「开源」专业的免费视频管理系统，适合做短视频垂直细分内容平台
　　一、开源项目简介
　　呆错短视频系统是一款专业的免费视频管理系统，适合做短视频垂直细分内容平台。
　　二、开源协议
　　使用Apache-2.0开源协议
　　三、界面展示
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　四、功能概述开源免费
　　呆错短视频系统（DaiCuoVideo）是一款专业的免费视频管理系统，适合做短视频垂直细分内容平台。
　　系统稳定
　　内核安全稳定、PHP+MYSQL/SQLITE架构、跨平台运行。ThinkPhp+Jquery+BootStrap组合、超强负载能力助您轻松运营百万级站点。
　　三端合一
　　呆错短视频系统一套模板自适应电脑、手机、平板多个终端入口，完美适配微信、百度等多种APP浏览器，也可以独立设置移动端与电脑端模板分离。
　　功能列表
　　开源免费无加密
　　呆错短视频系统无需授权即可商业使用，代码全部开源免费且无任何加密。
　　系统安全稳定
　　ThinkPhp+Jquery+BootStrap组合、超强负载能力助您轻松运营百万级站点。
　　响应式设计
　　自适应电脑、手机、平板多个终端入口，也可以独立设置移动端与电脑端模板分离。
　　视频模块
　　可上传横屏、竖屏短视频或引用第三方视频站链接
　　分类模块
　　无限级分类、多层级分类结构、支持独立设置
　　标签模块
　　按标签关键字聚合、常用于专题、自定义归类
　　解析模块
　　后台一键切换视频解析接口，轻松去除视频水印
　　聚合模块
　　规避版权风险，引导用户至第三方视频网站播放
　　SEO模块
　　每个页面支持单独设置标题、关键字、描述信息
　　SiteMap模块
　　网站地图sitemap在线生成，手动提交搜索引擎
　　采集模块
　　内置API资源站采集，可快速接入细分行业数据
　　API模块
　　内置资源站分享接口，可通过授权方式变现
　　搜索模块
　　内置防假墙搜索功能，过滤频繁恶意请求
　　统计模块
　　实时人气值数据统计，网站流量心中有数
　　字段模块
　　支持自定义扩展字段以解决不同行业需求
　　五、技术选型安装说明
　　通过呆错短视频系统官网下载最新版本上传至网站运行根目录即可使用<br />通过GIT克隆本仓库代码至网站运行环境目录即可使用<br />后台入口（admin.php）、默认用户名（admin）、默认密码（admin888）
　　呆错短视频系统所使用的数据库字段说明
　　呆错短视频系统内容模型所使用到的数据库初始基础字段与扩展字段列表与说明如下。
　　info开头的为基础字段，video开头的为扩展字段、后台自定义的字段可以与此一起结合使用。
　　通常在模板开发时需要使用到这些字段、可用于foreach循环标签内，也可以用于详情页标签。
　　info_id ID<br />info_name 标题<br />info_slug 唯一标识、通常为拼音<br />info_excerpt 播放地址<br />info_content 视频详情<br />info_password 查看密码<br />info_create_time 创建时间<br />info_update_time 修复时间<br />info_parent 上级ID<br />info_order 权重值<br />info_user_id 所属用户ID<br />info_type 类型（index|vertical）<br />info_status 状态（public|hidden）<br />info_views 浏览值<br />info_hits 点击值<br />info_module 应用名（video）<br />info_controll 模块名（detail）<br />info_action 操作名（index）<br />info_title SEO标题<br />info_keywords SEO关键字<br />info_description SEO描述<br />video_cover 封面<br />video_slide 头条<br />video_up 点赞值<br />video_down 点踩值<br />video_referer 来源网址<br />video_letter 首字母<br />video_tpl 独立模板名<br />video_head 是否头条（1|0）<br />video_hot 是否热门（1|0）
　　六、源码地址
　　访问一飞开源： 查看全部

　　欢迎大家一起加入我们，共同努力，为大数据应用开创更广阔的前景！
　　采集内容管理平台，能实现多人多时段免费在线编辑，历史版本和图片实时分享，支持批量抓取数据，批量上传图片。大数据开发的高级分析挖掘工具，与大数据结合，数据挖掘，让你的数据分析效率飞跃。兼容windows、mac系统，与上百家微信、支付宝、京东、今日头条、抖音等app紧密结合，帮助用户实现各种高效的数据分析。
　　我们希望为广大用户提供低成本的大数据开发服务，拥有丰富的大数据相关的商业场景，一站式帮助用户解决大数据场景应用的技术问题，并通过大数据开发实现企业客户的价值变现。我们同时也将携手资深的技术专家，全力打造我们自己的研发团队，把我们的研发质量也交付给用户。欢迎大家一起加入我们，共同努力，为大数据应用开创更广阔的前景！我们的产品在打通企业的通讯和信息化基础功能上有多种解决方案，当然还有更多的，请大家拨打咨询。个人承接渠道可私信联系，有专业客服等待您的加入！联系方式可私信联系，有专业客服等待您的加入！。
　　一般的广告公司，技术和维护人员一般都是两三个或者以上，有时间闲可以一起沟通。
　　像我们广告公司，资金充足的话是可以自己维护广告位的，按照自己的创意计划想量提交审核，质量高的可以报平台（腾讯社交广告），方便快捷，不用自己记任何数据。如果只是想自己经营业务，再找个其他专业广告公司就行了，视频广告其实很小众的，过于小众很难拉到投资，拿不到钱，或者你们没人愿意投资你们。微信公众号和小程序也要会做了。 查看全部

　　内容运营和公司里的运营还是有差别，要么有运气
　　采集内容管理平台基本数据，差异化，服务客户；差异化产品，打造内容质量；提高服务质量，提高对用户体验；输出个性化服务，作为用户体验的附加值。
　　运营就是运气这东西啊，要么有能力，要么有运气。
　　我刚刚做完这个，基本一周多，现在运营这块还没有定型，
　　1、app的工具性（让老板不管做什么产品设计，
　　2、app的个性化定制（让老板不管是做什么生意，都能根据自己需求进行生意上的调整，提高效率，
　　3、app的信息触达度（基本上能够很好的触达公司员工）
　　4、app的内容整合（集合公司内的社交、运营方式等，
　　5、app的推广能力（能够做到进入一个圈子，自然关系链条，让老板看得见，能看得透，
　　6、app的运营能力（简单的做一个活动来宣传宣传，能够有效运营转化）我大概就想到这么多，有待补充。
　　内容运营和公司里的运营还是有差别，我们是选择了一家服务现场，利用丰富的运营工具帮助内容运营，
　　单机的不会怎么样，抓住主要矛盾就好。
　　我接触一家公司。先学会营销工具再谈管理。工具就是能帮助你省很多时间。
　　运营是啥，有用户。先把内容做好。然后慢慢优化。 查看全部

　　信息收集平台 -- H
　　项目地址：
　　一、软件介绍
　　H是一款强大的资产收集管理平台，主要用于src信息收集和红蓝对抗资产收集用，采用python celery分布式实现多节点部署，提高效率，整个系统架构为 bootstrap + flask + celery(rabbitmq&amp;redis) + mysql,实测在2核4G内存的服务器上能够独立运行，1核2G的可以试试目前没尝试，但问题应该不大。目前有以下功能：
　　 域名扫描 端口扫描 web站点扫描 目录扫描 漏洞扫描(nuclei, 自定义poc, xray+rad) host碰撞插件 apk域名提取插件 备案信息查询
　　二、平台搭建方法
　　git clone https://github.com/SiJiDo/H.gitcd H && docker-compose build
　　1、启动服务
　　#启动整个docker容器docker-compose up -d<br />docker exec -it h_server_1 bashcd /app && nohup python3 run.py &
　　2、客户端启动
　　docker exec -it h_worker_1 bash<br />#如果你注释了开头的那段配置文件，你需要进入容器运行那一段代码cd /tmp && wget https://dl.google.com/linux/di ... 4.deb && apt install -y ./google-chrome-stable_current_amd64.deb<br />cd /apppython3 client_run.py<br />#需要启动哪些模块，可以在下面文件中配置vim /app/config.ini
　　3、访问:5055，默认账号密码：admin/123456
　　
　　
　　三、下载地址：
　　1、通过该项目地址下载
　　2、公众号后台回复：20220502
　　好书推荐
　　
　　网络安全在近年来越来越成为国家战略的重点，越来越多的大学开始开设信息安全专业，但是目前高校面临着缺教材、缺教师的处境，高校迫切需要信息安全方向的实战型教材。在5G大背景下，未来IOT万物互联，而大量采用的操作系统是Android，这意味着未来在Android安全方向上，产业界会有更大的人才需求。本书侧重反编译和逆向方面，实战内容丰富，配套工具、代码、配书视频；本书面向具备一定Android开发水平的读者，帮助读者掌握安全防护相关理论和实践知识。 查看全部

　　采集内容管理平台(
多种：网站数据采集的文章更新应该怎么做？(图))
　　网站数据采集如何提高网站排名？
　　
　　光速SEO2022-04-19
　　网站数据采集。最近有很多站长问我，如果要更新采集几十万个域名的网站文章数据怎么办？尤其是pbootcms、织梦、Empire、易友、wordpress、迅瑞cms、云游cms等各种cms打造的网站。 @>。那么我们要思考的各种网站的文章更新应该怎么做呢？今天我们来说说网站数据采集。
　　首先，手动更新这么多网站的文章内容是不现实的。我们需要批量管理这些网站。在这里，我们可以使用网站Data采集工具批量采集、伪原创并一键发布并自动推送网站链接到搜索引擎，从而宣传 网站收录。
　　
　　首先你要确定你要做什么样的网站，是企业站还是个人站，门户站还是简单的网站，什么样的cms@ &gt; 系统要使用，要表达的核心内容是什么，核心是什么关键词等等，这些都需要从一开始就想好。最好不要轻易改变网站的core关键词和title，这样对排名非常不稳定。
　　
　　网站数据采集也需要设计成对搜索引擎友好的网站。设计一个对 SEO 友好的 网站 非常重要。但是对于长期、更大、更强的 SEO网站，对 SEO 友好的 网站 设计是必要且有益的。网站数据采集器支持主流cms/station/spider pool/login-free网站自动批量发布。无需编写规则，无需上传插件。一键配置可以采集发布几十种不同的网站，如织梦、Empire、wordpress、zblog、易友、美图、pboot、迅瑞、Applecms、小型旋风蜘蛛池等，具有免登录发布界面和不同内容管理系统的批量管理。
　　
　　网站数据采集，通过伪原创提供优质的原创内容。内容为王，大家都听腻了，但真正能做到优质原创内容的又有几个呢？一开始很容易坚持写原创文章。久而久之，再加上其他杂务，真的很少有人能坚持定期更新高质量的原创文章。所以我们需要通过伪原创做高度原创的内容，定位搜索引擎和适合收录的文章。网站数据采集几乎所有网页都可以使用任何语言采集，无论代码如何。网站对数据使用顶层系统配置采集，反复优化性能，让采集快！与复制/粘贴一样准确。采集 /发布与复制/粘贴一样准确。用户要的是精华，怎么可能有遗漏！
　　
　　网站Data采集 需要稳定的外部和内部链接。反向链接为王，因此相关反向链接的稳定性是提高网站排名的一个特别重要的因素。随着百度打击垃圾链的力度加大，质量相关的链也越来越重要。内部链接对于大型 网站 也很重要。其实对于小网站来说，适当布局一些内部链接也是有好处的。
　　
　　网站资料采集提供外链，关键词想快速提升排名。除了上面提到的，另一个重要的事情是高质量的外部链接。优质的外链可以加快关键词的排名，同时保证更长的排名时间没有波动。在此提醒大家，论坛签名的外链简单有效，但论坛外链的权重并不高。如果所有网站都依赖论坛的外链，关键词的排名会不稳定，经常波动。为了让关键词快速上升并稳定下来，外链应该使用不同的平台，增加外链的权重。今天关于 网站Data采集 的演讲就到这里了。下次， 查看全部

　　采集内容管理平台(
谷尼大数据推出新媒体人工智能推荐系统产品价值包含：无技术快速搭建)
　　
　　近日，Gouni大数据推出了新媒体人工智能推荐系统。该系统基于人工智能、自然语言处理和大数据技术研发。系统包括数据采集平台、数据治理平台、内容管理平台、自媒体管理平台、新闻推荐引擎、积分奖励系统，可快速构建不同垂直领域的完整新媒体生态系统。主要针对新闻网站、电视台、电台、互联网公司等。
　　Gouni新媒体人工智能推荐系统的产品价值包括：无技术快速构建新媒体大数据系统、无数据快速采集新媒体海量数据、无原创快速形成用户- 生成内容机制，无用户通过激励机制快速聚集用户。
　　新媒体人工智能推荐系统具有以下系统特点：覆盖采集、治理、编辑、推荐、发布、评价的全业务流程；设计阅读、分享、评论和推荐积分的奖励系统；应用云计算、大数据、人工智能、区块链技术。
　　
　　新媒体人工智能推荐系统详细功能说明：
　　1.采集平台
　　根据需求，采集具体行业数据，或根据具体关键词采集行业相关数据。
　　2.治理平台
　　治理平台的大数据信息自动分类引擎根据分类规则和机器学习对数据进行自动识别和分类，为个性化推荐做好数据准备。
　　3.内容管理平台
　　可以满足平台自发新闻和视频稿件的需求，也可以对自媒体发表的内容进行审核，
　　4.自媒体管理平台
　　实现对平台注册的自媒体账户的审核和管理。
　　5.内容推荐引擎
　　根据用户特征、行为特征、环境特征和文章类别特征，通过机器学习，自动建立信息与用户的精准关联，进行个性化推荐。
　　6.APP移动应用 查看全部

　　采集内容管理平台(CMS采集资源站是免费的吗？图片优化技巧是什么？)
　　cms采集资源站免费吗？确实，我们身边有很多cms采集资源站资源。通过cms采集资源站软件，我们可以轻松获取我们想要的资源。cms采集资源站只需要我们进入我们的目标站，然后我们就可以挂机采集（如图）。
　　cms采集资源站不仅支持采集，还具备多平台cms定时发布功能，无论我们是Oceancms，Applecms或飞飞cms，可以在一个窗口中完成发布任务。可实现采集发布的全自动操作。
　　cms采集资源站可以为我们批量采集大量素材，cms采集软件可以去除图片水印，去除敏感字，添加关键词除了指定采集、cms采集等，还可以根据关键词采集平移全网. 内置SEO优化设置功能，可处理图片和文字。
　　
　　图片是网站优化任务不可或缺的一部分，不仅仅是因为它们是可搜索的，将图片添加到我们的博客文章可以吸引更多的流量来源。另外，用户的注意力是很短暂的，如果我们的内容网站没有视觉的照片或者图形来抓住用户的注意力，我们想说的很容易错过。在我们的文案中添加图片是做好内容优化工作的一部分，而图片优化技术也是网站优化不应该忽视的事情。
　　
　　1、使用alt属性
　　替代文本是一种为图像提供简短描述的方式，它可以让搜索引擎准确地知道图像的内容。Alt优化也起着非常重要的作用，它与图像的搜索排名非常相关。因此，请将 alt关键词 添加到我们的图像中，并确保其可读性和权威性。添加alt描述的方法也很简单，方法如下：当然，别忘了切换到 HTML 编辑模式。
　　
　　2、不要忽略图片格式和数量
　　首选的图像格式是 JPG。我一开始就提到，此时添加图片是做好内容营销的一部分，因为它不会让人不知所措，也不会让页面运行太慢。所以使用这么多的图片对 SEO 来说当然是一件好事。
　　3、使用 关键词 作为图像名称
　　别再用untitled作为我们的图片名了，不要以为图片名一点都不重要，其实这也是图片优化的技巧之一。例如，如果我们的图片内容是关于服装产品，我们的图片名称可能是“最新韩流 T 恤设计”。
　　4、为我们的图片添加链接
　　假设我们真的看重图片搜索流量，那么外部链接建设用于图片排名。我们可以使用相关的 关键词 链接链接到我们的 文章 中的图像，这是最简单和最快的方式。
　　
　　5、优化了图片周围的文字
　　图片附近显示的文字内容也是搜索引擎关注的地方之一。原因很简单。假设我们图片上下的内容与图片名或alt关键词相关，就很容易识别和判断内容的权重。相反，我们可能会被判定为作弊。
　　cms采集资源网站可以为我们提供海量的资源，但是我们还需要做更多的SEO优化。目前大部分SEO都关注传统搜索，但是图片搜索流量是我最大的问题。一种更容易做且值得做的优化策略。cms采集资源站的分享就到这里。如果您有更好的意见，请留言讨论。 查看全部

　　采集内容管理平台(公开网站信息收集整理资料后按照规定的格式将文字录入系统)
　　信息模板.doc(133.5 K)
　　我们公司需要做一个“数据采集管理系统”。就是从一些公开的网站信息中采集、整理数据，然后按照规定的格式将文本输入到系统中，以便系统进行事后统计、分析、整理和分类。
　　一、系统的组成结构为：WEB浏览器客户端，由表示层、业务层、数据层等组成的中间层，以及数据库服务器。
　　二、系统的功能有：
　　1、系统管理
　　包括系统运行前必须设置的基本信息和系统用户账号的统一管理。基础信息是整个系统的基本元数据，是系统完整运行的前提。用户账号与人员信息相关联，人员信息是所有使用系统的人员的识别信息，用户对系统的访问由账号管理控制。
　　具体内容包括：组织管理、员工管理、权限管理、操作账号管理、操作日志管理
　　2、数据采集管理
　　管理数据分类设置，组织输入数据并提供基本查询功能。
　　3、数据查询管理
　　根据数据的各个关键字段，查询复杂的组合条件。
　　4、数据统计管理
　　按条件统计采集数据的相关指标。
　　三、要求：
　　1、系统基于INTERNET标准协议，可在广域网条件下工作。
　　2、系统采用企业级应用服务器平台，可实现多服务器负载均衡、多数据库连接等扩展，保证数据处理能力的扩展。
　　3、系统采用完整的BS结构，维护工作全部在服务器端进行，没有客户端调试、维护等工作。大大减轻系统管理员的工作量。
　　4、系统各项操作功能风格一致，形象直观，简单易懂，一般用户使用方便。
　　5、当数据被输入、修改、删除时，系统会自动对相关数据进行检查和处理，并提示用户相关信息，保证数据的完整性和一致性。
　　6、系统架构应该能够保证数据库的安全，避免信息被不当删除。
　　具体信息模板见附件。
　　亲爱的同学们，如果您有兴趣并且能够完成这项工作，您可以给我报价（在网站上短我）。有经验者优先。谢谢！ 查看全部

　　采集内容管理平台(迈思网站内容管理系统（MyStepCMS）的搭建特性及特性介绍)
　　概述 MyStep网站内容管理系统（MyStepcms）是基于Data-&gt;PHP-&gt;Template模型，使用PHP+MYSQL开发的，网络中成熟稳定的技术。您可以轻松构建和管理自己的 网站。MyStepcms 是按照开放的原则设计的，拥有完整强大的模板和插件系统。通过插件系统，网站可以根据你的需要进行无线扩展和无缝组合，成为你系统中任意类型的内容网站。MyStepcms的模板系统易于学习和使用，只需一点HTML知识即可轻松编辑。使用 MyStepcms 构建 网站，您只需要一点想法！在功能强大的同时，设计中也考虑到了效率。MyStepcms兼容常见的数据缓存加速如MemCache?、eAccelerator、xCache等，还构建了自己的文件和数据库模式，方便各种类型的数据缓存。用户。最重要的是，进一步设置页面缓存，以确保您的 网站 在高流量条件下也能表现良好。我们以精益求精的态度和对卓越品质的追求，为中小网站用户提供一套完善的快速建站解决方案。我们在开发过程中充分考虑用户的使用习惯，尽量减少用户的使用。门槛让用户可以专注于内容维护本身，而不需要花费太多时间来学习系统使用技巧和在细节上下功夫。兼容常见的数据缓存加速如MemCache?、eAccelerator、xCache等，并自建文件和数据库模式，方便各种类型的数据缓存。用户。最重要的是，进一步设置页面缓存，以确保您的 网站 在高流量条件下也能表现良好。我们以精益求精的态度和对卓越品质的追求，为中小网站用户提供一套完善的快速建站解决方案。我们在开发过程中充分考虑用户的使用习惯，尽量减少用户的使用。门槛让用户可以专注于内容维护本身，而不需要花费太多时间来学习系统使用技巧和在细节上下功夫。兼容常见的数据缓存加速如MemCache?、eAccelerator、xCache等，并自建文件和数据库模式，方便各种类型的数据缓存。用户。最重要的是，进一步设置页面缓存，以确保您的 网站 在高流量条件下也能表现良好。我们以精益求精的态度和对卓越品质的追求，为中小网站用户提供一套完善的快速建站解决方案。我们在开发过程中充分考虑用户的使用习惯，尽量减少用户的使用。门槛让用户可以专注于内容维护本身，而不需要花费太多时间来学习系统使用技巧和在细节上下功夫。
　　Max网站内容管理系统不仅适用于一般企业、政府、学校、个人等中小型网站的建设，也适用于大中型的建设传送门网站。主要特点1、简单易用，功能强大采用模块化开发，基于模板模块、插件模块作为扩展，每个插件都可以轻松添加、停用、删除，每个功能模块完全独立可以互相调用。，实现便捷与动力的完美统一。同时，系统源码完全开放，您可以在遵循相关开源原则的基础上，随意添加和修改系统功能，方便二次开发。2、 模板系统简洁高效 模板系统采用二次编译模式，严格实现模板与程序分离，通过流行的标签模式调用各类数据，支持不同栏目和内容页面应用不同模板。基本模板格式易于学习和制作。对HTML有一定了解的设计师可以快速上手。用户可以发布自己的模板，也可以下载安装他人共享的模板。模板修改后立即生效。它还支持多个模板的实时切换。可以说，即使是完全不懂程序的艺术家，也可以通过模板系统独立构建出各种类型的网站。3、 插件系统可以任意扩展。插件模式的功能可以无限扩展。无论是功能增强、系统优化，还是前端展示，都能与系统无缝对接。系统基于文章的发布，通过插件实现评分、评论、投票、话题、检索、采集等相关功能，可以无缝集成到系统。
　　除了文章插件外，还可以通过插件实现事件在线注册、搜索引擎监控、文章访问统计、MSSQL查询、网站数据统计和导出等功能。 ins。对于用户数据，系统可以通过插件直接调用任何其他系统的用户数据，与系统权限无缝集成。4、接口丰富，开发方便系统为各种插件提供了丰富的接口，无论是ajax、api、模板标签、代码嵌入、脚本附件、登录处理，都可以通过系统接口轻松实现，这为二次开发或插件开发提供了最大的支持和自由。5、 强大周到的文件管理系统支持对任意文章内容中的远程文件进行本地化，保存到数据库并关联相关资源，并能智能删除已上传但未使用的文件，节省服务器资源。6、文章Category Hierarchy Unlimited 内容分类系统支持不限级别的栏目。栏目类型可以是内部栏目，也可以是外部链接，并且有独立的标签来支持任意层次和深度的菜单。7、多语言支持系统原生支持多语言。只要设置好相关参数，网站语言就会立即改变。8、多域名支持系统支持同时挂载多个域名，每个域名可以指定自己不同的模板，域名互不影响，也可以互相调用数据，同时不同的域名也有专门的简化管理界面，去掉无用的管理功能，便于对各分站长进行针对性管理。9、权限划分细致网站后台权限严格划分，各分站、各栏目、各功能（包括插件功能）的管理功能均可根据需要选择性地分配给每个管理员。去掉无用的管理功能，方便各分站长有针对性的管理。9、权限划分细致网站后台权限严格划分，各分站、各栏目、各功能（包括插件功能）的管理功能均可根据需要选择性地分配给每个管理员。去掉无用的管理功能，方便各分站长有针对性的管理。9、权限划分细致网站后台权限严格划分，各分站、各栏目、各功能（包括插件功能）的管理功能均可根据需要选择性地分配给每个管理员。
　　10、智能升级一键到位 系统支持智能升级。无论系统有什么升级，都可以通过系统后台同步升级到最新版本的程序。大大简化了升级的难度。11、三级缓存保证高效的数据缓存，用于缓存从数据库中查询到的结果集，兼容MemCache?、eAccelerator、xCache等常用数据缓存加速技术，也可以自建文件和数据库模式，方便各类用户；页面缓存，可以将解析后的页面整体缓存到缓存文件中，在页面过期之前不需要重新生成页面，实现了静态的效果，保留了动态脚本的特点；浏览器缓存，通过etag标识当客户端再次请求页面数据时，如果页面没有变化，则直接从客户端缓存中调用数据，减少对服务器带宽的请求。12、搜索引擎全面优化网站根据搜索引擎检索习惯严格优化页面结构，确保搜索引擎准确把握每一个细节网站支持URL改写（ URL重写）技术，可以静态自动生成网站所有地址网站SiteMap?，方便搜索引擎检索13、综合系统维护和监控功能更新日志：记录每一次管理员操作 详细错误查看：拦截并记录每一条非法错误信息 数据维护：备份、修复、 查看全部

　　采集内容管理平台(云堂山is语言云校平台图片服务器(组图))
　　采集内容管理平台图片服务器截图、截图/复制图片/照片、内容库内所有图片都可以去水印修改、图片查看、查看历史内容截图/ppt图片可裁剪ocr识别&lbs定位+ocr识别拍摄图片是实时上传的，大概是比较重拍摄时人脸识别文本识别等功能支持ios,android,jpg支持lbs定位和ocr识别接口(30张sd卡限制内),图片版权图片,可提供二次加工服务(修改/裁剪)截图、修改图片等功能最近我们在招人，不要求相关经验，待遇不错欢迎投递简历至：jinsou-jian@login。net。
　　问题是单纯的版权、lbs定位、分享需求的还是合作的呢？有时候太多的需求真的很令人头疼呀
　　我想知道有没有版权方面的服务
　　可以查版权，
　　图片版权：可以上传各种不同版权公开图片，截图可以去水印，
　　版权lbs定位分享等等
　　请问有哪些开源的工具，
　　版权信息采集，lbs定位等这些如果需要合作的话，
　　公司有开发这方面的产品，是个外包产品，
　　公司用的是什么产品呢？
　　地址：：jenapengyi
　　我们用的是云堂山is语言云校的平台， 查看全部

　　采集内容管理平台(易点内容管理系统(DianCMS)-上海怡健医学())
　　易点内容管理系统（Diancms）是使用Microsoft Access/SQL Server 2000/2005存储过程为多层架构开发的内容管理系统。其功能设计主要面向大中型企业、各行业、事业单位和政府。组织机构等功能复杂的网站，系统建立了文章系统、图片系统、下载系统、个人求职、企业招聘、房产系统、音乐系统、视频系统、网店。
　　特征
　　1、自定义内容模型、表单、用户注册模型
　　2、自定义内容录入界面、表单录入界面、用户注册界面
　　3、自定义搜索并显示搜索结果
　　4、自定义站点地图
　　5、超级字段管理功能：单行文字、多行文字、单选项、多选项、二级联动、三级联动、附件等。
　　6、超级表单管理
　　7、普通标签任意组合条件调用
　　8、完美的单页管理
　　9、第一次引用一条数据属于多列的功能
　　10、全站输入界面统一生成aspx文件，方便管理和扩展
　　11、在整个站点使用SEO优化设置
　　12、后台支持tab功能，可以记录最近操作的8个功能连接
　　13、会员系统，会员组权限设置
　　14、管理员组权限设置
　　15、管理员，用户记录
　　16、多种方式生成内容
　　17、Excel完美导入
　　18、Superpower采集系统：多线程设计可以挂起、恢复和终止采集任务
　　19、灵活与免费标签
　　20、终极列表内置24种分页效果，满足不同网站风格
　　21、集成文章系统和下载系统。使用导入模型功能添加多种系统功能
　　22、数据字典内置多种常用分类：三级地区、个人爱好、评分等。
　　23、内部链接函数
　　24、特殊字符过滤功能
　　25、邮件单发和群发
　　26、备份和压缩数据库
　　27、使用正则表达式验证输入信息
　　28、网站短信系统
　　29、上传文件管理
　　30、任何广告制作系统
　　31、URL伪静态函数：使用微软URLRewriter核心架构 查看全部

　　采集内容管理平台(非结构化内容管理平台使用说明(2)--影像扫描)
　　非结构化内容管理平台使用说明2 目录 项目介绍 图像采集流程架构 条码打印使用说明 图像扫描使用说明 图像查看使用说明 非结构化信息的概念和定义与日常业务系统流程信息和管理信息有关，区别无法描述通过数据或统一的结构，日常自然工作自然产生的信息，如文本文件、图像、声音、视频、网页、电子邮件等，称为非结构化内容。结构化数据是非结构化内容的子集，是非结构化数据的一种特殊情况。稳定的推广平台搭建模型建立部署搭建平台及相关管理系统创建和组织元数据模型和业务模型。业务系统调研平台对接预约调查，定义接口分析，对接研发，配置相关信息，优化流程，优化平台。非结构化平台对接方案后期接入方案：个人贷款业务系统、票据业务系统、档案管理系统等非结构化平台流程银行状态结算系统信用系统合同系统2013-11-307目录项目介绍图片采集流程架构条码打印说明 图像扫描说明 图像查看说明采集 查看全部

　　采集内容管理平台(Espcms实现了网站常见核心应用整合，杜绝网站管理多套系统操作)
　　Espcms是基于LAMP开发构建的个人和企业网站管理系统。它可以帮助站长或网站管理员快速轻松地构建一个强大而专业的网站。espcms功能多，内置集成多语言、简繁内码转换、内置多模型定制、SEO搜索优化、静态页面生成、评论留言、用户系统等常用网站基本功能，尤其是cms还可以通过灵活的插件机制扩展应用，帮助站长更好的实现网站的价值。
　　Espcms安全稳定的部署方式是使用私有云部署，保证网站数据的安全，让网站核心数据不被第三方大数据偷窥策略。Espcms手机客户端，站长可随时随地操作网站，无缝集成多渠道操作平台，Espcms手机、平板、电脑均可操作，站长均可操作可以时间管理网站各种日常应用。Espcms实现网站常用核心应用的集成，免去网站对多个系统操作的管理，让网站所有数据集成到一个平台，避免添加&lt; @网站管理困难和不必要的时间和精力投入。
　　Espcms的内容模板主要用于网站主要内容的添加、修改、删除等管理操作，如文章、新闻、下载等信息.，通过内容模型扩展功能，可以扩展更多满足网站信息发布需求的模块。Espcms内容的主要功能可以为内容设置任意推荐位置，并可以设置内容排序；可以设置自定义内容的内容关联、专辑、Title、Keywords、Description属性；可以自定义内容的发布时间、访问权限、点击次数；可以指定内容静态页面生成的文件名，指定的内容与显示模型相匹配。
　　
　　Espcms的分类管理，增加主题分类、单页分类、跳转链接分类；分类数据传输，同步数据；站长可以自定义分类生成的文件夹名称，分类生成路径，定义分类代表图片介绍，设置分类；管理类别的标题、关键字和描述属性；可自定义分类浏览权限，跳转子分类ID；可以设置类别的显示样式（主频道、列表）；设置分类类型：动态分类或静态页面；Espcms 定义了频道首页模板、列表模板、分类的阅读模板；ESPcms 设置分类的访问URL样式和详细内容样式；设置类别每页显示的数量和排序方式。
　　
　　Espcms的主题管理，支持主题生成文件夹名称；自定义话题代表图，设置话题的分类介绍；站长可以自定义主题的Title、Keywords、Description属性；可自定义主题的浏览权限；设置主题类型：动态或静态页面；定义主题的频道首页模板、列表模板和阅读模板；设置主题的访问URL样式和详细内容样式。
　　Espcms管理网站的模型，管理模型的添加、修改、删除；自定义每页显示的模型数量和翻页样式；自定义内容的编号格式；支持照片功能的开启和关闭、附加类别的开启和关闭、主题的开启和关闭、表单的开启和关闭、内容关联的开启和关闭、评论功能的开启和关闭、权限控制的开启和关闭；添加、修改和删除；同时增加了Espcms内容消息管理、内容评论消息删除、审核、回复。 查看全部

　　采集内容管理平台(Oracle模块划分总结一下（二）：数据采集、规则解析)
　　模块划分
　　
　　综上所述，平台主要由以上四个模块组成：数据采集、规则分析、系统管理、结果展示。后面会详细介绍不同模块的实现。
　　5、数据采集
　　采集内容
　　
　　我们先来看看 data采集 模块。从表中可以看出，两种数据库的采集的内容是不同的。
　　Oracle提供了丰富的资料，基本上需要的都可以采集；MySQL函数信息相对较少，可以采集。
　　表中的“复选标记+星号”表示非计划作业已完成，但稍后会实时检索。下面对各部分的采集内容进行简要说明。
　　这些信息将作为后续审核的基础。
　　采集原理
　　
　　下面简单介绍一下采集的原理和原理：
　　6、规则分析
　　概述
　　下面介绍整个系统的核心部分——规则解析模块。它的作用是根据定义的规则对采集的数据进行审核，过滤掉违反规则的数据。对过滤后的数据进行评分和记录，以供后续生成审计报告。同时，还会记录一些额外的信息，以辅助一些判断工作。
　　这里有一个核心概念——“规则”。后面可以看到内置规则的定义，大家会比较清楚。从分类上来看，大致可以分为以下几类。
　　规则定义
　　
　　这是规则体的声明对象。我将解释每个字段的含义，以便大家对规则有一个清晰的认识。
　　规则定义（对象级别）
　　
　　我们先来看第一类规则——对象规则。这是一组针对数据库对象设置的规则。上表显示了一些示例。常见的对象，如表、分区、索引、字段、函数、存储过程、触发器、约束、序列等，都是审计对象。以表格为例，内置了很多规则。
　　例如：第一个“大表太多”。表示数据库中的大表数量超过了规则定义的阈值。这里的大表是由规则的输入参数决定的。参数包括表记录数和表的物理大小。该规则的总体描述是“数据库中超过指定大小的表数或指定记录数超过指定阈值，触发审计规则”。其他对象的规则类似。
　　规则实现（对象级别）
　　
　　对象规则的实现部分比较简单。除个别规则外，基本都是查询数据字典信息，然后根据规则的定义进行判断。上面的例子是一个索引的规则实现，查询数据字典信息。
　　规则定义（执行计划级别）
　　
　　第二类规则是执行计划类型的规则，也分为几类。比如访问路径类、表间关联类、类型转换类、绑定变量类等。
　　以最常见的访问路径类为例进行说明。比如最常见的规则“大表扫描”。表示在执行SQL语句时，对大表进行访问，访问路径为全表扫描的形式。该规则的输入参数包括大表的定义（物理大小或记录数）；输出部分包括表名、表大小和附加信息（包括整个执行计划、指定大表的统计信息等）。
　　这些规则所针对的数据源是从在线数据库中获取的。Oracle部分是按时间段直接从AWR中提取出来的，MySQL部分是通过explain命令查数据库得到的。
　　信息存储格式
　　
　　这里特别说明，保存执行计划时，使用的是MongoDB等文档数据库。目的是利用其无模式特性，方便兼容不同数据库和版本的执行计划差异。都可以存储在一个集合中，后续的规则审核也是使用mongo中的查询语句来实现的。这也是一开始引入mongo的初衷，其他类型的信息后面会放到库中。现在整个审计平台，除了连接pt工具的部分使用MySQL，其余都在MongoDB中。另外，MySQL库可以直接输出json格式的执行计划，存储非常方便；Oracle部分也形成了json格式的存储。
　　规则执行（执行计划）
　　
　　左侧是 Oracle 执行计划在 MongoDB 中的存储方式。其实就是将sqlplan字典数据插入到mongo中。右边是一个规则实现的例子，是一个基于mongo的查询语句。稍后我们将看到一个详细的示例。
　　7、平台实现
　　规则执行
　　
　　这是“大表全表扫描”规则的示例。以上是Oracle中数据字典保存的执行计划，以下是Mongo中保存的。可以看出是完全抄袭的。
　　
　　基于这种结构，如何实现规则过滤？其实是通过mongo中的find语句实现的。以下是该语句的执行步骤的详细说明。
　　规则执行（执行计划）
　　这部分是一个在 MySQL 中实现分层结果存储的例子。
　　
　　第一个图显示了原创的执行计划。
　　
　　第二张图是代码实现的总结。
　　
　　第三张图片是它实际保存在库中的样子。核心部分是item_level的生成。
　　规则定义（文本级别）
　　
　　第三种规则是基于文本的规则，它是描述 SQL 语句的文本特征的规则，与数据库类型无关。在实现上，通过常规的文本匹配或程序进行处理。其主要目的是规范开发者的 SQL 编写方式，避免复杂、性能差、不规范的 SQL 编写方式。
　　规则实现（文本级别）
　　
　　本节介绍如何实现文本规则。第一个示例 bad_join 是通过常规文本匹配实现的简单规则。第二个例子，sub_query，是通过程序判断括号的嵌套来判断子查询（或多级子查询）。
　　规则定义（执行功能级别）
　　
　　最后一类规则是要素类的实现。这部分与数据库密切相关，过滤掉符合一定执行特征的语句。这些语句不一定是低效的，它们可能只是未来优化的重点，或者是一些优化收益最高的语句。主要有一些资源消耗等等。
　　8、系统管理
　　规则管理
　　
　　后来通过一些界面展示，介绍了平台的功能。
　　第一部分是系统管理模块中的规则管理部分。在本节中，您可以完成添加自己的规则。它的核心是规则实现部分，以SQL语句、Mongo查询语句、自定义Python文件的形式定义规则实现体。自定义规则的基础是已有的爬取数据源，定义者需要熟悉已有的数据结构和含义。当前不支持自定义爬网数据源。
　　
　　对于已定义的规则，您可以在此处完成规则修改。主要配置规则状态、阈值、扣减项。
　　任务管理
　　
　　规则配置好后，任务发布的工作就可以在这里完成了。
　　以上是发布规则任务的界面。选择好数据源（ip、port、schema）后，选择审计类型和审计日期。目前审计数据源的计时策略仍然是以天为单位，所以不能选择今天的日期。
　　任务发布后，您可以在任务结果查看界面观察执行状态。根据审计类型、数据源对象的数量和语句的数量，审计的持续时间是可变的，一般在 5 分钟内。当审计工作状态为“成功”时，表示审计工作完成，可以查看或导出审计结果。
　　9、结果展示
　　对象审计结果概述
　　
　　上图是对象审计报告的示例。报告的开头是概览页面。在审计报告中集中展示各项规则和扣减；并通过饼图显示它们的比例。这使我们能够首先关注核心问题。
　　在顶部，您还可以观察到规则总分的显示。这是按照百分制将规则扣分换算得到的分数。分数越高，违规越少，审计对象的质量越高。“规则总分”的引入在设计之初就有些争议。我担心有这个指标会打击开发者的积极性，不利于平台的推广和使用。这里有几点可以说明。
　　对象审核结果详细信息
　　
　　这部分是对象审计的详细部分，对应每条规则的详细信息，可以在左侧的链接中进一步查看对象信息。由于篇幅限制，这里就不展示了。
　　执行计划评审结果概览
　　
　　这部分执行计划的概览显示，类似于对象的情况。也是每条规则的扣分。
　　执行计划审核结果详情
　　
　　这部分是执行计划的详细部分。
　　
　　展开后，您可以看到每个规则违规的细分。上图是违反全表扫描规则的详细部分。
　　以上是一些通用的解决方案说明。此处描述了可能触发此类规则的情况和解决方案。相当于一个小知识库，方便开发者优化。之后在平台二期，我们会对引擎部分做更精准的优化，并且会扩充这部分。
　　下面是每条违规语句的状态，我们可以看到语句文本、执行计划、关联信息（比如这条规则的大表名）等，您也可以进一步点击语句展开信息。
　　
　　
　　这部分是每条 SQL 的信息，包括语句文本、执行计划、执行特征和关联的对象统计信息。DBA可以根据这些信息做一些初步的优化判断工作。
　　此外，平台还提供了导出功能。可以导出为ex​​cel文件供用户下载查看。它显示在这里。
　　10、我们遇到的坑
　　在实际开发过程中，遇到了很多问题。我们这里简单介绍两个，例如：
　　MySQL在解析json格式执行计划时暴露的问题...
　　【Session进入睡眠状态，假死】
　　解决方法：在执行会话前设置wait_timtout=3，这个时间根据实际情况调整。
　　【数据量太大，很久没有结果】
　　session处于查询状态，但是数据量大或者因为数据库对format=json的支持不是很好，长时间解析不出来，会影响其他session。
　　解决方法：使用 pt-kill 工具终止会话。为了防止误杀，可以标记“eXplAin format=json”，然后使用pt-kill识别eXplAin关键字。
　　11、推进进程
　　
　　该平台在宜信运营以来，已经为多个系统提供了审计报告，大大加快了数据库结构和SQL优化的速度，缓解了DBA的日常工作压力。在工作实施过程中，我们也探索了一套实施方法。平台开源后，如果朋友使用，可以参考实现。
　　信息采集阶段
　　数据库系统的操作，掌握第一手资料。快速了解各业务系统质量，做好试点选型工作。
　　人工分析阶段
　　关键系统，人工干预分析。针对规则审核中暴露的核心问题，“点对面”，有针对性的分析优化报告。
　　沟通训练阶段
　　主动上门与开发团队沟通汇报情况。以分析报告为契机，可以根据需要对开发团队进行培训，身边的案例可以更有说服力。 查看全部

　　采集内容管理平台(CMS采集资源站是免费的吗？图片优化技巧是什么？)
　　cms采集资源站免费吗？确实，我们身边有很多cms采集资源站资源。通过cms采集资源站软件，我们可以轻松获取我们想要的资源。cms采集资源站只需要我们进入我们的目标站，然后我们就可以挂机采集（如图）。
　　cms采集资源站不仅支持采集，还具备多平台cms定时发布功能，无论我们是Oceancms，Applecms或飞飞cms，可以在一个窗口中完成发布任务。可实现采集发布的全自动操作。
　　cms采集资源站可以为我们批量采集大量素材，cms采集软件可以去除图片水印，去除敏感字，添加关键词除了指定采集、cms采集等，还可以根据关键词采集平移全网. 内置SEO优化设置功能，可处理图片和文字。
　　
　　图片是网站优化任务不可或缺的一部分，不仅仅是因为它们是可搜索的，将图片添加到我们的博客文章可以吸引更多的流量来源。另外，用户的注意力是很短暂的，如果我们的内容网站没有视觉的照片或者图形来抓住用户的注意力，我们想说的很容易错过。在我们的文案中添加图片是做好内容优化工作的一部分，而图片优化技术也是网站优化不应该忽视的事情。
　　
　　1、使用alt属性
　　替代文本是一种为图像提供简短描述的方式，它可以让搜索引擎准确地知道图像的内容。Alt优化也起着非常重要的作用，它与图像的搜索排名非常相关。因此，请将 alt关键词 添加到我们的图像中，并确保其可读性和权威性。添加alt描述的方法也很简单，方法如下：当然，别忘了切换到 HTML 编辑模式。
　　
　　2、不要忽略图片格式和数量
　　首选的图像格式是 JPG。我一开始就提到，此时添加图片是做好内容营销的一部分，因为它不会让人不知所措，也不会让页面运行太慢。所以使用这么多的图片对 SEO 来说当然是一件好事。
　　3、使用 关键词 作为图像名称
　　别再用untitled作为我们的图片名了，不要以为图片名一点都不重要，其实这也是图片优化的技巧之一。例如，如果我们的图片内容是关于服装产品，我们的图片名称可能是“最新韩流 T 恤设计”。
　　4、为我们的图片添加链接
　　假设我们真的看重图片搜索流量，那么外部链接建设用于图片排名。我们可以使用相关的 关键词 链接链接到我们的 文章 中的图像，这是最简单和最快的方式。
　　
　　5、优化了图片周围的文字
　　图片附近显示的文字内容也是搜索引擎关注的地方之一。原因很简单。假设我们图片上下的内容与图片名或alt关键词相关，就很容易识别和判断内容的权重。相反，我们可能会被判定为作弊。
　　cms采集资源网站可以为我们提供海量的资源，但是我们还需要做更多的SEO优化。目前大部分SEO都关注传统搜索，但是图片搜索流量是我最大的问题。一种更容易做且值得做的优化策略。cms采集资源站的分享就到这里。如果您有更好的意见，请留言讨论。返回搜狐，查看更多 查看全部

　　采集内容管理平台(【运维新知本文】IT基础架构运维的重点-服务器运维服务器)
　　关注嘉威科技，获取运维新知识
　　本文内容
　　1、蓝鲸介绍
　　2、IT基础设施运维重点——服务器运维
　　3、蓝鲸控制平台：实力非凡的幕后英雄
　　4、蓝鲸管控平台整体架构
　　5、蓝鲸控制平台支持代理模式
　　6、蓝鲸管控平台功能特点
　　7、蓝鲸管控平台使用场景
　　8、蓝鲸控制平台整体特点
　　一、蓝鲸介绍
　　蓝鲸智云，简称蓝鲸，是“腾讯智慧阵营”旗下的子品牌。是一套基于PaaS的企业研发运营一体化技术解决方案，为研发、运维、运营提供完整的PaaS技术平台。
　　平台提供完整的前后端开发框架、调度引擎、公共组件等模块，帮助业务产品和技术人员快速构建低成本、免运维的支持工具和操作系统。
　　蓝鲸智云是多年积累的技术运营支撑系统，承担着上百家商家在线运营的使命。
　　不熟悉蓝鲸的同学可以移步这里：
　　,
　　和这里：
　　请相信您打开的不是两个链接，而是一个新的世界，一个运维的新世界。
　　二、IT基础设施运维重点——服务器运维
　　服务器（包括物理机和虚拟机）可能是企业IT运维管理中最常见、规模最大的一类管理对象。在大中型企业的IT环境中，服务器等对象往往具有以下特点：
　　把它们加起来：
　　服务器作为承载各类数据库、中间件、应用程序等组件的载体，注定成为IT运维管理的重要对象，也可能是运维操作次数和频率最多的对象。
　　针对上述服务器运维的特点和现状，很容易想到利用自动化运维平台和工具来实现服务器的大规模、自动化运维管理。有才华的朋友可能会进一步想到蓝鲸平台的能力，比如作业平台、标准运维等，实现服务器的自动化运维管理。
　　伟大的！但是，在使用上述蓝鲸平台的SaaS工具来实现服务器的自动化管理之前，所有的服务器对象都需要统一管理，那么谁来做呢？是蓝鲸的管控平台。
　　只有对服务器进行统一管理，将运维驱动服务器的能力通过API接口释放到上述SaaS工具中，运营平台和标准运维才能发挥作用。
　　三、管控平台：实力非凡的幕后英雄
　　如果把蓝鲸的管控平台理解为安装在服务器上的Agent和后端的Server，那就太年轻太简单了。
　　蓝鲸管控平台是整个蓝鲸平台的底层管控系统，是蓝鲸所有其他服务的基础，是蓝鲸服务系统与用户机器的连接器。
　　蓝鲸管控平台是典型的二层分布式C/S结构，主要包括智能代理、提供各种服务的服务器，以及Zookeeper、Redis、MySQL等外围安全模块。其中，Agent是部署在业务机器上的程序。理论上，每台业务机器上只能部署一个；其他模块的部署没有具体要求，用户可以单独部署也可以组合部署。
　　在整个蓝鲸系统中，只有蓝鲸管控平台不直接面对用户，但蓝鲸管控平台在蓝鲸系统中是不可或缺的。为其他蓝鲸平台提供人机交互的渠道和能力。蓝鲸管控平台主要提供三类服务能力：文件分发和传输能力、实时命令执行和反馈能力、大数据采集和传输能力。
　　事实上，蓝鲸在设计管控平台时再次使用了“服务能力的抽象化和原子化”的设计思路。我们在介绍“标准运维”产品是如何诞生的文章《看蓝鲸标准运维如何安排一切》中提到了这个思路：将复杂的运维流程分解，抽象成运维维护。Atom，通过原子的组装和排列，实现各种复杂的运维场景和流程。
　　控制平台的设计也是如此。如果你仔细观察上面列出的所有服务器级别的操作管理，并思考它们的相似之处，你会发现所有这些操作最终都是在操作系统级别实现的，使用这三种能力之一或几种类型：文件分发和传输能力、实时命令执行和反馈能力、大数据采集和传输能力。
　　在蓝鲸的管控平台中，服务端客户端的Agent层为操作系统提供了与这三种能力相对应的三种管道：文件分发和传输的管道，命令实时执行和反馈的管道，以及大数据采集和传输管道；后端服务器上提供了三种类型的服务器：TaskServer（命令）、FileServer（文件）和DataServer（数据）来执行相应的能力并提供相应的服务。
　　这与我们之前见过的许多其他类型软件的代理有很大不同。Blue Whale 的 Agent 上没有集成具体的功能，Agent 只提供了三种流水线能力。功能或场景的定义是在蓝王平台的SaaS层定义的。
　　如下图： 黄色方框是蓝鲸Agent提供的三个流水线能力，由管控平台直接接管；具体的运维场景和功能是在SaaS工具层定义的，比如我们提前介绍。操作系统批量检查、补丁管理、安全基线管理、软件安装卸载、账号权限管理、日志管理等，它们通过调用不同的流水线能力组合来实现各自的功能，如图中红框所示下图。显示。
　　
　　这样做有什么好处？通过这样的安排，实际上我们将SaaS的功能、场景和代理解耦了。当运维工作中出现新的操作系统级运维场景时，需要开发新的SaaS工具来实现。管控平台和Agent的管道和能力可以通过ESB（Enterprise Operation and Maintenance Service Bus）直接调用，无需对管控平台或Agent的任务进行改造或变更。它既巧妙又强大？
　　四、蓝鲸管控平台整体架构
　　我们将以上对蓝鲸管控平台的描述进行可视化可视化后，可以得到如下图：
　　
　　在：
　　五、蓝鲸管控平台支持Proxy模式
　　蓝鲸管控平台也支持代理模式。当我们需要控制私有云或公有云中隔离网络区域的服务器时，可以通过一级或多级代理级联对它们进行统一管理和驱动。这样，蓝鲸管控平台就具备了对海量、跨云、全球节点的管控能力。
　　Proxy模式架构图如下图所示：
　　
　　六、蓝鲸控制平台功能特点1、文件分发与传输
　　文件分发是指用户将指定文件从指定机器批量传输到指定范围机器。文件分发是用户的动作，传输是针对用户动作的程序动作。
　　下面将简要介绍文件分发和传输的主要功能点：
　　传输方式：
　　传输类型：
　　传输控制：
　　2、实时任务执行
　　任务类型：
　　任务控制：
　　3、数据采集和传输
　　数据采集服务：
　　4、集群管理
　　集群管理
　　5、支持的操作系统
　　
　　6、社区版、企业版、公有云版的区别
　　
　　七、蓝鲸管控平台使用场景
　　蓝鲸的很多SaaS工具都需要管控平台提供的底层能力。这里我们简要说明一些场景和示例：
　　工作平台：
　　Job Platform 是一个统一的作业中心，用于脚本执行、文件传输和 SQL 执行。作业平台中的作业任务主要是调用管控平台的命令执行和文件传输服务，从而实现作业任务的执行。
　　
　　配置平台：
　　在蓝鲸云系统中，配置平台扮演着基石的角色，为应用的各种运维场景提供配置数据服务。在配置平台中，主要使用了管控平台的数据采集能力，包括CI属性的采集、服务器性能状态快照等。
　　
　　蓝鲸监测：
　　在对服务器进行统一监控的过程中，蓝鲸监控还需要依托管控平台的采集能力来实时采集服务器的各项性能指标。
　　
　　还有很多场景和例子，比如标准运维流程编排、大数据平台的数据接入和采集、日志检索和查询等，包括我们在蓝鲸平台上定制开发的SaaS它还需要调用管控平台的能力。
　　八、蓝鲸控制平台整体特点
　　接下来，我们通过几个关键陈述总结蓝鲸控制平台的整体特点和优势：
　　最新蓝鲸社区版4.1.14已经正式发布，你还在等什么？立即下载，一起体验蓝鲸控制平台的强大功能。
　　
　　本文部分产品介绍来自官方白皮书： 查看全部

　　采集内容管理平台(seo分析统计工具推荐-seowiki-知乎专栏内容信息采集)
　　采集内容管理平台是和app关联的，采集的工作就是采集安卓、ios任意位置的内容信息，现在这个收集工作是大批量进行中，每天20-50万条数据。还有很多策略可以采集，如采集关键词可以大批量收集，地域采集也是大批量收集。
　　坐标成都，每月高新50多万的采集量，推荐jioosp，原因：1.操作简单，带浏览器插件，支持分享扩展功能；2.国内大多数第三方服务商都有对接，可追溯；3.采集数据比对queryres，效率最高；（就是没有追溯体系）4.支持多网站网页抓取；5.支持单网页抓取（带h5链接）；6.高兴可支持定制采集规则；7.成都本地可开发定制功能。欢迎使用，分享让更多人使用。欢迎交流。
　　一月10000条以内的话，一般都采用友盟和百度sogou我们一月大概40000条左右没有广告，收费的功能，想体验的话，
　　zapd，
　　转自。seo分析统计工具推荐-seowiki-知乎专栏内容信息采集统计工具推荐-seowiki-知乎专栏有小伙伴反映说推荐的数据统计工具都没有了。不要慌，只要你不介意电脑上挂浏览器插件，或者手机下载安装相应的app，就能继续使用了。这里我简单描述一下如何安装和使用seowiki。简单说，zapd、友盟、hijack用来统计seo关键词；druid用来采集社交平台中的ugc内容，并制作成excel分析报告；queryres用来分析网站、公众号数据。
　　我是太不会安装插件，也没有这个需求，只能用第二种方法，电脑直接装浏览器插件seowiki，手机安装queryres插件app，web端查询，公众号也有分析的功能。自己的微信号是1328485110，欢迎勾搭！hijack和druid没有他们大家了解更多，我就不多做介绍了。zapd和百度sogou据我所知也已经推出采集数据的功能，期待广大用户的反馈，再了解一下。总之一句话，不会装插件的话，就用第二种方法吧，至少不是不可接受的。 查看全部

　　采集内容管理平台(高职院校人才培养工作状态数据采集平台校园网络版TQY-V2.10a(组图))
　　高职院校人才培养工作情况数据采集平台校园网版TQY-V2.10a 2010年12月5日 TQY-V2.10a 技术架构、特点与功能I学院数据采集平台的开发与最新进展。从2008年6月开始，初步根据评估需要，在教育部Excel单机版的基础上，学院开发了《高职院校人才培养状况校级网络版》。数据采集平台”。经过两年多的版本演进，我校校园网的校园网版本不断完善完善。目前，V1.2（对应stand-单独版本 V2. 教育部10a）已在多所职业院校长期稳定使用。随后，他承担了“广东省高职院校人才培养状况数据省级平台采集及管理”的开发，承担了广东省高职院校人才培养状况数据支撑中心的建设。在此基础上，受教育部课题组委托，承担了高职院校“V1.0”管理仪表盘的开发工作。管理仪表盘将与各“校园网版”灵活对接。目前，我院正在重点测试的新版本V1.5将于2011年1月推出，使用我院版本的兄弟院校免费升级。部分使用我院网络版数据采集平台的兄弟院校（未排名）：顺德职业技术学院、深圳职业技术学院、汕头职业技术学院、广州城市职业学院、广州城建职业学院、广东交通职业技术学院，
　　TQY-V2.10a的技术架构、特点和功能 单机版和网络版的异同 不断开发新的统计分析应用 数据约束难以实现 完整性、一致性约束不仅易于约束，也可以由程序自动检查和分析。管理需要在单表中导出分发，填写后采集汇总；手动授权管理更方便，角色和权限由数据库设置，不同的人员角色被赋予各自不同的功能接口。整个上报流程简化特征源，实时采集 很难有多种手段保证源和实时采集 采集速度需要分阶段聚合，速度慢（如果数据源发生变化，需要重新聚合）快速，实时反映变化使用条件 Excel网络-服务器，数据库TQY-V2.10a JerseySpring QuartzJPA HibernateDojo数据呈现WEB界面业务逻辑和规则数据持久化管理系统的技术架构、特点和功能技术架构客户端环境：任意终端操作系统，浏览器环境：Linux窗口浏览器：IE7.0或以上/Firefox3.0或以上/谷歌浏览器6.0的应用环境系统为通用PC服务器，系统的特点是安装方便。,
　　无区域工作 无区域工作采用领先的B/S结构，客户端只需要一个浏览器，运行速度快，操作简单，可应用于Intranet/Internet应用。无论是出差还是居家办公，系统都能让工作变得得心应手。低成本投资低成本投资系统所使用的平台软件全部由免费、开源、有质量保证的平台和系统软件组成，无需花费大量财力购买商业数据库和平台。直观简洁的操作界面直观简洁的操作界面具有友好的用户界面和良好的用户体验，可以帮助用户快速准确地完成数据的填充和汇总。完整数据报表 完整数据报表可从数据库中导出符合教育部格式要求的子表，并与教育部《高职高专人才培养评价现状数据》Excel版采集@ &gt; 平台”。安装方便，安装工作方便，无需地域工作，无需地域工作，直观简洁的操作界面，直观简洁的操作界面，老师填写管理员管理管理员管理完整数据报表完整数据报表数据导出导出表自行修改数据为确保源采集系统功能架构Web版数据采集平台TQY-V2.10a系统管理数据采集 数据浏览在线帮助数据分析包括用户管理、角色管理、组织管理、权限管理等，专业和课程管理，教育部单机Excel文件的导入/导出等，包括消息管理，在线每个数据项的录入过程对应的帮助文本，按角色报错数据处理分配权限采集数据，包括数据一致性和完整性验证，数据隐含逻辑关系验证等，在这个过程中，自动完成数据聚合进行数据遗漏和数据质量检查。通过角色分配数据浏览权限，实现对基本办学指标的数据汇总、监控和比较，根据专业等角色生成自定义报表及权限管理：管理员可根据学院需要添加角色，并为每个角色定义权限。不同的角色包括不同的信息访问权限。
　　主要功能展示 1 对人员、专业、课程、班级及相关唯一信息进行编码；学校和教师的基本信息可以延长到下一学年。主要功能展示 2 快速数据输入：只需从下拉列表中选择专业名称，专业代码自动填写；只需输入课程名称的前两个单词，以这两个单词开头的课程名称将出现在下拉列表中，课程名称将出现在下拉列表中。自动填码。主要功能展示 3 在线帮助：当用户输入每条数据时，都会出现一个在线帮助提示框，对应数据的定义、范围等说明。保证数据的质量和速度采集。主要功能显示 5 数据采集：系统采用技术手段，尽可能约束每个数据项输入的完整性和一致性，以保证采集接收到的数据是有效和正确的。主要功能展示 6 数据处理：在数据填报过程中，用户可以监控用户的填表情况并生成表格隐含逻辑关系校验：在所有数据导出前，自动扫描和审核表格之间的数据逻辑关系并生成导入导出表格：系统可对接教育部“高职院校人才培养现状数据采集平台”Excel版进行指定导入导出。主要功能展示9 TQY-V2.10a的技术架构，特性和功能 TQY-V2.10a 的技术架构、特性和功能在性能和用户界面等方面进行了改进和增强。增强的系统查询功能和统计分析功能可以对状态数据进行各种可定制的统计分析。报表和图表功能可以以图形方式显示数据，并根据需要将感兴趣的数据导出到自定义的 Excel 表格中。谢谢！期待兄弟院校的指导和支持！报表和图表功能可以以图形方式显示数据，并根据需要将感兴趣的数据导出到自定义的 Excel 表格中。谢谢！期待兄弟院校的指导和支持！报表和图表功能可以以图形方式显示数据，并根据需要将感兴趣的数据导出到自定义的 Excel 表格中。谢谢！期待兄弟院校的指导和支持！ 查看全部

　　采集内容管理平台(
【干货】数据中台的4V特征及搭建建设平台)
　　
　　01数据中心功能架构
　　数据中心的建设是一项宏大的工程，涉及总体规划、组织建设、中心的实施和运营等。本节重点介绍如何从物理形态上构建企业的数据中心。一般来说，企业的数据中心在物理形态上分为三大层：工具平台层、数据资产层和数据应用层（见图4-2））。
　　
　　▲图4-2 数据中心功能架构
　　1. 工具平台层
　　工具平台层是数据中心的载体，包括大数据处理的基础能力和技术，如集数据采集、数据存储、数据计算、数据安全于一体的大数据平台；它还包括数据中心的建设。离线或实时数据开发工具、数据连接工具、标签计算工具、算法平台工具、数据服务工具、自助分析工具等一系列工具。
　　以上工具集基本涵盖了数据中心的数据处理流程。
　　1）数据开发平台
　　大数据[1]的4V特性决定了数据处理是一个复杂的工程。数据中心的建设需要数据中心建设的基础设施工具的建设。它必须满足采集，各种结构化和非结构化数据的存储和处理的要求。将数据处理任务串联起来，保证数据的运行能够赋能业务端。
　　[1] 大数据的4V是指Volume（数据量大）、Variety（种类多）、Velocity（速度快、效率高）、Value（价值密度低）。
　　因此，首先构建大数据能力平台非常必要。当然，可以根据企业的实际情况来决定是购买还是自建平台。
　　2）数据资产管理
　　数据中心建设的成功与否直接关系到数据资产的有序管理。如上所述，数据中心需要继续运行。随着时间的推移，数据继续流入数据中心。如果没有有序的数据资产平台进行管理，后果不堪设想。
　　数据资产管理工具不仅可以帮助企业合理评估、规范和管理信息资产，还可以发挥数据资产的价值，促进数据资产的持续增值。对于数据资产管理，我们不推荐事后管理，但应与数据开发过程挂钩。也就是说，当数据经过数据开发平台处理的环节时，数据资产管理平台已经默默介入。
　　数据资产管理的首要任务是管理进入数据中心的元数据。这里的元数据包括数据源，构建的各种模型，通过模型拆解的指标和标签，以及调度作业。有序管理这些数据资产的元数据是前提。只有做到这一步，我们才能继续追踪数据流向，管理指标和标签系统的生命周期，确定指标使用频率，决定是否下线。.
　　3）标签工厂
　　标签工厂又称标签平台，是数据中心系统中的明星工具产品。标签建设是数据中心成为数据业务的关键步骤。因此，强大的标签工厂是数据中心价值的有力保障。
　　严格来说，标签工厂也是数据开发平台的一部分。我们为什么要把它分开？这是因为标签的使用场景丰富，标签与业务紧密结合；同时，标签数据的存储与分析数据的存储也存在一定的差异。
　　标签工厂致力于屏蔽底层复杂的大数据框架，为普通开发者、数据分析师、运营商提供友好的界面交互配置，完成标签的全生命周期管理；同时为上层业务系统提供自己的API能力，每个业务系统形成数据闭环。
　　标签工厂按其功能一般分为两部分：下层标签计算引擎和上层标签配置管理入口。标签计算引擎一般采用MapReduce、Spark、Flink等大数据计算框架，计算出的标签存储可以使用Elasticsearch或HBase。这种存储的优点是易于快速检索。
　　标签配置管理门户支持标签规则的配置并提交给标签计算引擎，可以定时计算出需要的标签。标签配置和管理门户还提供标准标签服务请求和调用。通过标签工厂，数据中心团队可以减少大量的数据开发工作。
　　4）ID-映射
　　ID-Mapping，也称为ID访问工具，是数据中心建设的可选选项。可选并不意味着不重要。在一些多渠道、多点触控的新零售企业，如果没有这个工具，数据质量会大打折扣。
　　例如。一位消费者在购物时看到了剃须刀，扫描了店内的二维码，正准备下单，却被朋友的电话打断了。回到家打开抖音，看到这款剃须刀的广告，立马打开链接下单。
　　这样的场景在生活中比比皆是，其中隐藏着很多消费者信息。如果我们不打通ID，我们至少可以把同一个用户当成四个用户。其实可以组合多条信息，比如扫二维码记录的OpenID，抖音注册留下的微信账号，下单时提供的下单手机号和注册账号, 判断是否为同一人。这样，给该消费者贴标签或推荐产品会更加准确。
　　ID-Mapping函数的构建一般使用强大的图计算功能，通过两者之间的关系实现互操作，自动高效地将关联的身份映射到同一个身份，即唯一的ID数据工具。可以大大降低处理成本，提高效率，挖掘更多用户信息，形成更完整的画像，对数字营销的推广大有裨益。
　　此外，ID-Mapping 工具还可用于企业主数据治理。
　　5）机器学习平台
　　模型训练的代码开发只是整个机器学习工作流程的一部分。此外，数据准备、数据清洗、数据标注、特征提取、超参数选择与优化、训练任务监控、模型发布与集成、日志恢复等都是流程中不可缺少的部分。
　　机器学习平台支持高质量的采集训练数据和高效标注。内置预训练模型，封装机器学习算法，通过视觉拖拽实现模型训练。它支持从数据处理、模型训练和模型部署的在线预测服务。以RESTful API的形式与业务应用集成，实现预测，打通机器学习的全链路，帮助企业更好地完成传统机器学习和深度学习的落地。
　　6）统一数据服务
　　统一数据服务旨在为企业构建统一的数据服务门户，帮助企业提升数据资产价值，同时保证数据的可靠性、安全性和有效性。
　　统一数据服务支持通过接口配置构建API和数据服务接口，满足不同的数据使用场景，同时降低数据开发门槛，帮助企业实现数据应用价值的最大化。
　　作为唯一的数据服务出口，统一数据服务实现了数据的统一市场化管理，有效降低了数据开放的门槛，保障了数据开放的安全性。
　　2. 数据资产层
　　数据资产层是数据中台的核心层。它依赖于工具平台层。那么这一层的内容是什么呢？答案是根据企业的业务和行业而有所不同，但总的来说可以分为主题区模型区、标签模型区和算法模型区。
　　1）主题领域模型
　　主题域模型是指业务流程或维度的面向业务分析的抽象的集合。业务流程可以概括为不可分割的行为事件，如订单、合同、营销等。
　　为了保证整个系统的生命力，主题域，即数据域，需要长期抽象、维护和更新，但不能轻易改变。在划分数据域时，要覆盖当前所有服务的需求，并保证新的服务可以收录在已有的数据域中，而不影响或轻易扩展新的数据域。
　　数据域划分首先需要对业务系统进行全面考察。业务流程划分到哪个数据域没有绝对的对错，但会影响报表开发者定位数据的效率。因此，有必要从开发商的定位效率角度进行综合划分。
　　2）标签模型
　　标签模型的设计与主题域模型的方法类似，也需要结合业务流程进行设计，需要对业务流程有充分的了解。标签一般涉及业务流程中的实体对象，如会员、商品、店铺、经销商等，这些主体一般穿插在各种业务流程中。比如会员一般穿插在关注、注册、浏览、订购、评价、服务等环节。
　　那么，在设计标签的时候，就需要充分了解这些业务流程，发现流程中标签的应用点，结合这些应用点来构建企业的标签体系。
　　标注模型根据计算方式一般分为客观标注和主观标注。客观标签是可以量化的，而主观标签是不可量化的。根据实现方式，标签可以分为事实标签、模型标签、算法标签等，标签也可以根据业务场景分为基本信息标签、偏好标签、价值标签等。
　　设计标签模型时一个非常关键的元素是标签模型必须是可扩展的。毕竟，标签等数据资产需要持续运营，具有生命周期，运营过程中随时可能添加新的标签。
　　3）算法模型
　　算法模型更贴近业务场景。在设计算法模型时，需要反复推演算法模型使用的场景，包括模型的冷启动等问题。整个模型构建过程包括设置场景、数据源准备、特征工程、模型设计、模型训练、正式上线、参数调整七个环节。
　　以新零售企业为例，常用的机器学习算法包括决策树、神经网络、关联规则、聚类、贝叶斯、支持向量机等，这些算法已经非常成熟，可以用来实现新零售场景的算法模型如产品个性化推荐、销量预测、客户流失预测、产品分组优化等。
　　3. 数据应用层
　　严格来说，数据应用层不属于数据中心的范畴，但数据中心的使命是为业务赋能。几乎所有企业在建设数据中心的同时，都规划了数据应用。根据数据使用场景，数据应用可分为以下使用领域。
　　1）分析和决策应用
　　分析决策应用主要面向企业领导者和经营者的角色。基于企业的业务背景和数据分析需求，针对新客户获取、老客户运营、销售能力评估等分析场景，通过主题领域模型、标签模型和算法模型，为企业提供可视化分析话题。
　　用户在分析决策应用中可以快速获取企业的现状和问题，同时可以对数据进行深度钻取和分析，深入分析企业存在的问题和原因，从而协助企业管理决策，实现精准管理、智能决策。
　　在分析专题设计的过程中，首先要根据不同的业务分析场景，采用不同的分析方法，对数据分析进行初步规划，构建清晰的数据分析框架。例如，在用户行为分析和营销活动等场景中，5W2H分析方法和4P营销理论；在对回购客户下降、客单价下降等问题进行诊断分析时，需要考虑哪些因素与问题有关，采用逻辑树分析法。
　　数据分析框架构建完成后，结合用户的分析目的，采用不同的分析思路和呈现方式，包括趋势分析、多维分解、漏斗分析、A/B测试、对比分析、交叉分析等。
　　2）标签应用
　　标签旨在挖掘实物（如客户、商品等）的特征，将数据转化为对业务真正有价值的产品，对外提供标签数据服务。多用于客户圈选、精准营销、个性化推荐等场景。以实现资产变现，不断扩大资产价值。
　　标签系统的设计基于标签的使用场景。不同的使用场景有不同的标签要求。例如，在客户个性化推荐场景中，需要客户性别、近期关注的产品类型、消费能力、消费习惯等标签。
　　因此，在设计标签系统之前，需要根据业务需求分析标签的使用场景，然后详细设计标签系统和规则。在标签使用过程中，可以通过A/B测试等数据分析方法，不断分析标签使用效果，优化标签体系和规则。
　　3）智能应用
　　智能应用是数字智能的典型外在表现。比如在营销领域，不仅可以实现千人千人的个性化推荐，比如猜你的喜好、添加购买推荐等，还可以利用智能营销工具精准触达用户，促进第一次购买和第二次购买的转换。促销，损失保留等
　　总之，以上各层是数据中心的核心内容。需要指出的是，在工具平台层，企业不需要完全独立搭建，可以考虑采用向中国和台湾建筑厂商采购成熟产品的原则，而数据资产层和数据应用层是企业数据. 中台组织需要密切联系。担心的。
　　02 数据中台技术架构
　　随着大数据和人工智能技术的不断迭代以及商用大数据工具和产品的推出，数据中心的架构设计不需要从头开始，可以购买一站式的研发平台产品，或者组装基于关于一些开源产品。企业可以根据自身情况进行取舍，但无论采用哪种方案，数据中心的架构设计都是基于当前数据处理的全场景。
　　以开源技术为例，数据中心平台的技术架构如图4-3所示。一般来说，它一般包括以下功能：data采集、数据计算、数据存储和数据服务；维和公共服务包括离线开发、实时开发、数据资产、任务调度、数据安全、集群管理等。
　　▲图4-3 数据中台技术架构
　　1. 数据采集 层
　　根据数据的实时性，数据采集分为离线采集和实时采集。离线采集使用DataX和Sqoop，实时采集使用Kafka Connect、Flume、Kafka。
　　在离线数据采集中，建议使用DataX和Sqoop的组合。DataX适用于数据量较小且使用非关系型数据库的场景，部署方式非常简单。Sqoop 适用于数据量大、关系型数据库的场景。
　　实时数据采集，对于数据库变化数据，如MySQL的binlog，Oracle的OGG，实时数据使用Kafka Connect采集。对于其他数据，先将数据实时写入文件，然后使用Flume对文件内容进行实时采集。将实时的采集数据推送到Kafka，由Flink进行数据处理。
　　2. 数据计算层
　　数据计算使用 YARN 作为 MapReduce、Spark、Spark SQL、Flink、Spark MLlib 等各种计算框架部署的执行调度平台。
　　MapReduce 是最早的开源大数据计算框架。虽然现在它的性能比较差，但是它的资源占用比较少，尤其是在内存方面。因此，在一些数据量过大，而其他计算框架由于硬件资源限制（主要是内存限制）无法执行的场景下，可以使用 MapReduce 作为替代框架。
　　Spark和Spark SQL是成熟的技术方案，在批处理方面性能卓越，适用于大部分离线处理场景。尤其是离线数据建模，推荐使用Spark SQL进行数据处理，既能保证易用性，又能保证处理性能。Flink 是实时数据处理的首选，在处理时效性、性能、易用性等方面具有很大优势。
　　机器学习一般使用 Spark 家族的 Spark MLlib 作为技术基础。Spark MLlib 内置大量常规算法包，如随机森林、逻辑回归、决策树等，可以满足大部分数据智能应用场景。
　　3. 数据存储层
　　数据存储层的所有存储引擎均基于Hadoop的HDFS分布式存储，实现多数据冗余，充分利用物理层多块磁盘的I/O性能。Hive 和 HBase 作为存储数据库构建在 HDFS 之上，Impala、Phoenix 和 Presto 引擎都是在这两个数据库的基础上构建的。
　　Hive 是一个广泛用于大数据的离线数据存储平台。它用于存储数据中心中的全量数据。在建模阶段，可以使用 Hive SQL 和 Spark SQL 进行数据处理和建模。
　　HBase是主流的大数据NoSQL，适用于数据的快速实时读写。在实时数据处理过程中，可以将数据实时保存到HBase中，同时可以从HBase中实时读取数据，满足数据的时效性。
　　Impala可以对Hive、HBase等大数据数据库进行准实时的数据分析，可以满足对分析结果速度的一定要求。
　　Phoenix 是一个构建在 HBase 之上的 SQL 层，它允许我们使用标准的 JDBC API 而不是 HBase 客户端 API 来创建表、插入数据和查询 HBase 数据。
　　Presto 是一个开源的分布式 SQL 查询引擎，适用于交互式分析查询。Presto 支持 Hive、HBase、MySQL 等各种关系型和大数据数据库的查询，并支持连接表。对于对接自助分析和统一数据服务的场景，可以使用Presto统一访问具体的存储数据库，从而实现统一语法、统一数据源。
　　4. 数据服务层
　　数据服务层使用的技术类似于业务应用程序。主要基于开源的Spring Cloud、Spring Boot等，使用统一的服务网关。
　　作者简介：陈新宇，云熙科技联合创始人兼首席架构师，中国软件行业协会应用软件产品云服务分会“数字企业中台应用专家咨询组”副主任，博士。香港中文大学计算机科学与工程专业，主导云迁移技术数字中台系统的规划、建设和实施，并赋能企业实施。
　　罗家英，云熙科技副总裁，上海交通大学学士，中山大学MBA。四年来，一直致力于阿里众泰赋能数字商业的研究与宣讲。20年企业咨询服务经验，主导数十家大型企业的数字化转型咨询解决方案。
　　总经理姜伟带领众泰在地产方面的建设和实施。长期从事阿里众泰赋能房地产行业的研究与宣讲，具有丰富的房地产项目实施经验。
　　邓彤，总经理，香港中文大学信息工程硕士，专注于汽车行业的数字营销研究。
　　
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　　采集内容管理平台(点内容管理系统AC版（DianCMS.AC）(组图))
　　Dian内容管理系统AC版（Diancms.AC）是基于微软.NET2.0+Ajax1.0+Access数据库开发的多层架构的内容管理系统。其功能设计主要针对各种中小企业网站的建设和管理，以及为追求低成本的个人站长研发。使用本系统，无需编程即可轻松灵活地构建内容模型、会员模型、搜索表单等；所有机型都可以自定义字段构建新闻系统、地产系统、人才系统、音乐系统、供需系统、B2C商城、会员系统等一系列功能模块。程序特点如下：1、自定义内容模型、表单、用户注册模型&lt; 查看全部