采集内容插入词库(
网站采集工具能帮助我们在做SEO和网站维护时
)
　　
　　网站采集工具，可以帮助我们在做SEO时经常更新内容，网站维护@文章可以被各大搜索引擎快速排名收录，并获得良好的排名表现。另外，如果网站的结构规划好，可以带动其他关键优化关键词排名更新频繁网站总体来说排名会比较稳定，比较高。还有一个好处是，如果更新多且频繁，其他很多网站都会转载采集，自然会给他们的网站带来很多外链，而这种自然建立的外链也不过如此比提高你的排名有很大的好处。通过 网站采集 工具，采集
　　
<p>网站采集工具可以帮助我们维护一次网站的内容更新，无需自己发帖，大大提高了工作效率。网站设置完成后，只需进行简单的采集配置，网站采集工具会自动批处理采集 查看全部

　　采集内容插入词库(采集内容插入词库并设置相似度计算的算法比较简单)
　　采集内容插入词库并设置相似度计算的算法比较简单，算法可以根据需要进行设置，但最终还是要在的报表系统中进行统计，所以前期算法需要用的功夫多一些，算法计算上的难点是涉及到众多商户的业务数据，需要重点关注；pms方面主要需要关注的是客户的销售管理情况，以及员工计算上所用的方法与流程要清晰，推荐可以看下面这个文章。杨庆龙：人工智能如何重构企业销售管理系统。
　　企业内容推荐采集方面的推荐文章也可以看看我的专栏。在第六步推荐算法的构建上采用以推荐数据为中心的粒度，从企业内存在的类目去采集数据，再基于此推荐基础构建推荐算法模型，比如目前很多企业都应用的jar包，也可以采用下面这种lbs+在线推荐模型，提取企业所在区域或者类目信息，并采集推荐基础数据，这些数据及计算经验是可以直接卖钱的。/#/。
　　电商企业的搜索营销如果仅仅用推荐的话，推荐的内容标题采用开放策略，比如整合商品评论内容推荐等，关键字只做参考。这些关键字推荐获取到的商品和内容除了商品本身的评论以外，更加多元化，这个问题就难在设计解决的算法，更加新颖，更加真实，能够突破很多东西。用开放策略，最大的好处，能够让更多用户获得自己想要的东西，你推荐出来的东西也是精准的，更有效果。比如说，你推荐出来的是正品，那么就会增加顾客搜索次数，销量也会越好。 查看全部

　　采集内容插入词库(
360广告组标题须体现关键字类别主题(一)_)
　　
　　一、词表名（原名已更正）：
　　a) 首先选择词库（强调添加）
　　b) 第二选择词库（secondary selection）
　　c) 完整词库（参考）
　　二、添加推送方式：
　　a) 首先在360广告系统中根据行业过滤，找到目标客户，定义给客服
　　b) 告知360推广客服筛选比对方法（见下文第三项）
　　c) 客户360推广根据原材料数量设定目标
　　d) 每周根据目标比较完成情况
　　e) 填写反馈表以提供反馈 - 这也将监控完成情况
　　三、 关键词过滤方式：
　　a) 将已有的关键词导出，与“先选择词库”对比（使用excel的vlookup功能），找出已有客户没有的360促销关键词
　　b) 按曝光度排序，从曝光度高的词中选择曝光度低的词，创建新的计划添加新词以供后期数据比较和效果观察，选择时参考数据顺序：
　　曝光-&gt;添加率-&gt;点击-&gt;消费-&gt;点击率
　　l 新方案中，尽量根据关键词类别制作多个广告组，360广告组的标题必须体现关键词类别的主题（建议360广告组至少要有5个）
　　l 每个360广告组的关键词不少于5个，关键词不超过15个。
　　l 每个360广告组有不少于2组不同的广告文字创意（360广告文字必须与该组关键词强相关，并且标题和描述必须相关）
　　l 设置否定关键词，保证客户词的相关性
　　c) 如果第一选择词库不能满足需要，请使用上述方法在第二选择词库中重新搜索。
　　d) 如果第二选择词库不能满足需要，请使用上述方法在完整词库中重新搜索
　　e) 如果全词库中没有客服想关键词，请询问客服如何添加关键词，哪些词是自己扩充的，请把这些缺失的词反馈给我，我会反馈技术看看是什么原因，结果没有找到这样的词技术，以便下次提供词库时可以有效提供。
　　笔记：
　　l 如果客服说相关性不高，请检查客服筛选流程是否严重。目前，由于前期提供的词库丰富，客服对词库的认可度不高。.
　　l 如何使用Vlookup功能：
　　360搜索推广请联系！
　　公司网站: 查看全部

　　采集内容插入词库(
爱搜客SEO优化团队告诉你怎么进行关键词库的搜集和建立)
　　
　　关键词分为：主要的关键词、长尾词、价值词、流量词等，如果我们采集整理这些词，就会形成一个关键词库，其中说起来容易，做起来也容易。难，有人问，这些关键词是怎么采集的？今天 Isooke SEO 优化团队将告诉你如何采集和构建 关键词 库。主要的方法是使用一些方法和工具来采集它们，然后构建一个大的关键词库。
　　首先，让我们分析一下关键词同义词库的作用。
　　关键词 库可以帮助我们选择：关键词 转换率，我们在构建词库时选择主要的关键词、长尾词和品牌词。一个完善的关键词库对于网站的长远发展，以及网站的SEO优化都是非常有益的。
　　关键词采集方式：通过百度下拉框、相关搜索、追词或金花等工具、百度推广助手、关键词Top 20独立网站、相关论坛、百度&lt; @关键词@贴吧，问答平台；这些是我们在Sooke上常用的方法和工具。以上内容足以构建一个基本的 关键词 库。如果你想建立一个更全面的库，你在做SEO优化的时候需要更加注意采集这些词。如果你每天采集5个单词，你一个月就会有150个单词。，如果你继续这样扩展，你的 关键词 库会越来越大。
　　接下来，让我们教你如何识别这些单词：
　　1、时间敏感词：属于一些利用时间建立的行业关键词；
　　2、季节词：本质上与时间敏感词类似，区别在于一个用于时间，一个用于季节。
　　3、产品词：一般公司网站都会有一些产品名称。我们需要采集这些词。例如，百度下拉框中的产品词出现在 关键词 搜索中。; 表示用户对产品词仍有需求。
　　4、流量词：用户会在行业内搜索关键词输入自己想知道的网站，比如一些长尾词、目标词、短词等，我们需要把它们都采集起来。
　　5、高转化率关键词：行业内关键词转化率高。
　　6、地域性：比如搬家、租车、洗衣、家电维修等一些行业都有地域性需求，人们会选择离家近而不是远的地方。
　　7、品牌词：在某些行业，用户会搜索产品的品牌词，品牌词对用户来说是可靠的，值得信赖的。
　　一旦我们理解了这一点，我们就可以构建自己的 关键词 库表。
　　我们需要对这些搜索词进行细分，然后填写表格。我们可以细分为：目标关键词、长尾词、转化率关键词、品牌词，这个类别也可以细分。首先，目标词定义为网站中需要做的关键词，大概只需要3-7个。长尾词定义为站内外的长尾词，一般的长尾词可以为我们带来一些流量。由于站内无法制作大量长尾词，我们可以将长尾词分为站内字和站外字。在网站上做30-50个长尾词就够了，因为网站有限制。但是，站外没有这样的限制，可以无限期进行。
　　以上就是爱搜客SEO优化团队组织的如何采集和构建长尾词库的内容。做SEO优化不是盲目优化。你必须有一套自己的 关键词 库，可以在优化时为你节省很多钱。是时候做更多了。 查看全部

　　采集内容插入词库(
关键词词库的建立搜集筛选测试归类(0关键词的))
　　
<p>关键词词库集合筛选测试分类0的建立关键词词库集合筛选测试分类的建立 我看到了叶希的文章词库关于关键词词库文章@ &gt;我觉得关键词词库的建立是很有必要的，而对于企业网站来说，我们常说的关键词词库只是一个很模糊的概念。@>转换不过类似建一个关键词词库来完善具体实现关键词转换的操作真的是年初没做过。年初，哥哥建议我们应该梳理一下行业，选择一些流量对比。高的 关键词 出来专注于优化他的想法。他的想法总是更深入，比我彻底和前瞻性。在这里，我借此机会学习如何建立一个关键词词库关键词词库的建立分为四个步骤。首先采集关键词，然后仔细筛选关键词，然后进行关键词的测试。测试的重点是带来流量和转化。分类关键词至于具体操作，我根据自己的理解简单说一下一些思路 1.采集三类关键词关键词一般分为三类目标关键词@ &gt;long 既然尾巴关键词和品牌关键词都是采集的关键词这三种关键词通常我们都是大大小小的，但是长尾巴关键词是一般由 查看全部

　　采集内容插入词库(长尾关键字词库的获取是需要挖掘的，这是黑帽整理方法)
　　我们先来了解一下什么是长尾关键词。长尾关键词是核心关键词的收录关键词。与核心关键词相比，长尾关键词往往更长，数量更多，竞争难度更低。长尾关键词具有高度相关性，代表准确的流量。长尾关键词优化是增加网站流量权重的好方法。
　　
　　那么长尾关键词词库的获取就需要进行挖掘。这是整理长尾关键词词库最常用的方法。通过核心关键词，借助黑帽学院提供的长尾关键词词库挖掘工具，向联想挖掘一批长尾关键词，经过简单排序，整理出一个长尾关键词词库。除了挖掘长尾关键词，当然还可以通过组合生成、地域组合等方式获取长尾关键词词库。
　　长尾关键词是一种很好的优化方式，无论是黑帽SEO优化还是白帽SEO优化。我们现在以白帽SEO优化为例。有了长尾关键词词库之后，我们可以在网站的标题内容更新中使用长尾关键词，这样长尾关键词的排名就可以逐步提升。网站权重。另一个是可以作为白帽SEO优化的外推方法进行流量引流和反向链接建设。
　　在黑帽 SEO 优化中，长尾关键词同样重要。在黑帽常见的优化中，一种优化是多页。与采集类似，通过配置长尾关键词词库实现。批量培育页面，这些页面会随机收录一个长尾关键词和一个匹配的文章，相互链接，提高页面权重和排名，在一个关键词词库的基础上完成培育。对于精确的流量，长尾关键字很棒！ 查看全部

　　采集内容插入词库(本发明分词词库更新系统的方法及方法)
　　本发明提供一种分词词典更新系统，包括：日志采集模块、日志分析模块、分词评估模块、分词校正过滤模块，其中分词校正过滤模块包括构造子模块、分割子模块和过滤子模块。本发明还提供了相应的方法。实施本发明的分词词库更新系统及方法，基于对分词业务日志的分析，通过对分词业务系统的分词效果评估，提取分词效果较差的分词输入，并根据使用参考概率表Z分词过滤算法对分词效果较差的分词输入进行分词校正和过滤，输出新词组，将新词组更新为分词词库，不断完善分词词库，解决分词词库不能及时适应实际分词应用环境的问题。问题，有效提高分词效果。不断完善分词词库，解决分词词库不能及时适应实际分词应用环境的问题。问题，有效提高分词效果。不断完善分词词库，解决分词词库不能及时适应实际分词应用环境的问题。问题，有效提高分词效果。
　　技术领域
　　本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种分词词库更新方法及系统。
　　背景技术
　　在搜索系统中，分词质量是影响搜索效果的关键因素。分词过程所依赖的词典是分词技术的重要组成部分。
　　目前常用的词库生成方法是使用统计方法：统计输入语料库中相邻共现词的组合（即词组）的频率，计算出互现信息，其中互现信息反映了当接近度高于某个阈值时，可以认为这组字符可能构成一个词。通过上述方法生成词库，然后将词库应用到在线分词业务中。
　　但是，上述词频统计方法生成的汉语词库主要存在以下技术问题：一些共现频率较高但不是词的常见词组经常被切分；不适合一些垂直搜索场景，比如商品名搜索、地名搜索、人名搜索等；词库往往是静态的，离线生成，在线使用，无法根据实际使用情况快速更新完善；词库对于新词识别效果较差。
　　发明内容
　　本发明要解决的技术问题是针对现有中文词典生成词频统计方法的上述缺陷，提供一种分词词库更新方法及系统。
　　本发明解决上述问题的技术方案是提供一种分词词库更新系统，包括：
　　log采集模块用于采集分词业务系统在运行过程中输出的分词业务日志；
　　日志分析模块，用于对日志采集模块采集接收到的分词业务日志进行统计分析，提取相关有效数据；
　　分词评估模块，用于根据评估规则对相关有效数据进行评估，得到分词效果较差的分词输入；和
　　分词校正与过滤模块用于对分词评价模块得到的分词效果较差的分词输入进行分词校正，过滤输出新词组，将新词组更新为分词词库。
　　在上述分词词库更新系统中，分词业务系统包括搜索系统，相关有效数据包括搜索结果的排序次数或浏览次数和/或搜索转化率关键词和/或搜索结果的数量。搜索关键词的首页命中率和/或召回率和/或分词输入的分词结果；评价规则包括搜索关键词的转化率小于第一预设阈值和/或搜索结果个数小于第二预设阈值和/或使用量小于预设阈值和/或分词输入的分词结果大于第三预设阈值。
　　在上述分词词典更新系统中，分词校正与过滤模块包括构建子模块和分词子模块，其中：
　　所述构建子模块用于扫描语料数据，计算每个词到下一个词的概率，构建参考概率表；
　　分切模块，用于对分词效果较差的分词输入进行全切分，得到基本分词短语。
　　在上述分词词库更新系统中，所述分词校正与过滤模块还包括过滤子模块，所述过滤子模块用于根据Z分词过滤算法，使用参考概率表 将得到的基本分词短语过滤得到新词短语，并将新词短语更新到分词词库中。
　　在上述分词词库更新系统中，过滤子模块包括：
　　扫描单元，用于扫描基本分词短语，得到基本分词短语中的基本分词共享但不收录在基本分词短语中的前向词列表；
　　第一判断单元，用于判断前向词列表的长度是否大于第一变量i，第一变量i的初始值为0。
　　第一个加法单元用于判断前向词列表的长度大于第一个变量i时，从参考概率表中查询前向词列表中第i个前向词的概率，确定第i个前向词的概率前向词列表中的第一个前向词。当存在前向词的概率或大于等于预设的第一阈值时，将第i个前向词添加到基本分词短语中；
　　第一自添加单元，用于判断第i个前向词不存在或小于预设的第一阈值的概率，或者将第i个前向词添加到基本分词短语后，第一A变量i为自行添加；
　　第二扫描单元，用于在判断出前向词列表的长度小于或等于第一变量i时，对基本分词短语进行扫描，得到具有前向关系的短语集合，其中具有正向关系表示为{A,B}，A为第一个词元素，B为第二个词元素；
　　第二判断单元，用于判断集合的大小是否小于第二变量j，其中，第二变量j的初始值为0。
　　第二加法单元在判断集合的大小小于第二变量j时，取出集合中第j个短语中的第一个token A和第二个token B，在参考概率表中查找P(A ) 和 P(AB)，并计算 P(B|A)；当判断P(B|A)小于预设的第二阈值时，判断分词词典中是否已经存在第二词元B，如果否，则将第二记号B添加到基本分词短语中。
　　第二自添加单元用于在判断P(B|A)大于或等于预设的第二阈值时，或者在判断分词词典中已经存在第二词典B时，添加第二词素B。基本分词词组加B后，自己加第二个变量j；
　　第三添加单元，用于在判断集合的大小大于或等于第二变量j时，将基本分词组重新排序后的新词组添加到分词词库中。
　　本发明还提供了一种分词词典的更新方法，该方法包括以下步骤：
　　S1、采集分词业务系统在运行过程中输出的分词业务日志；
　　S2、对采集收到的分词业务日志进行统计分析，提取相关有效数据；
　　S3、根据评价规则对相关有效数据进行评价，得到分词效果较差的分词输入；
　　S4、对得到的分词效果较差的分词输入进行分词校正和过滤，输出新词组，并将新词组更新到分词词库中。
　　上述分词词库更新方法中，分词业务系统包括搜索系统，相关有效数据包括搜索结果的排序次数或浏览次数和/或搜索转化率关键词和/或搜索结果的次数首页命中率和/或搜索的召回率关键词和/或分词输入的分词结果；评价规则包括搜索关键词的转化率小于第一预设阈值和/或搜索结果个数小于第二预设阈值和/或使用量小于预设阈值和/或分词输入的分词结果大于第三预设阈值。
　　上述的分词词典更新方法中，步骤S4包括：
　　S41、扫描语料数据，计算每个词到下一个词的概率，构建参考概率表；
　　S42、对分词效果较差的分词输入进行全切分，得到一个基本的分词短语。
　　上述的分词词典更新方法中，步骤S4还包括：
　　S43、根据使用参考概率表的Z分词过滤算法，对分词模块全分词后得到的基本分词短语进行过滤，得到新词词组，并对新词词组进行更新到分词词库。
　　上述的分词词典更新方法中，步骤S43包括：
　　S431、扫描基本分词短语，得到基本分词短语中基本分词共享但未收录在基本分词短语中的前向词列表；
　　S432、判断前向词列表的长度是否大于第一变量i，其中，第一变量i的初始值为0，如果是，则执行步骤S433，如果不是，则执行步骤执行S435；
　　S433、判断前向词列表的长度大于第一变量i时，从参考概率表中查询前向词列表中第i个前向词的概率，确定第i个前向词的概率前向词列表中的前向词。当前向词的概率存在或大于等于预设的第一阈值时，将第i个前向词添加到基本分词短语中；
　　S434、 在判断第i个前向词的概率不存在或小于预设的第一阈值时，或者将第i个前向词添加到基本分词短语后，第一个变量i为自相加，自相加第一变量i后，重复步骤S432～S434；
　　S435、判断前向词列表的长度小于等于第一变量i时，扫描基本分词短语，得到一组具有前向关系的短语，其中具有前向关系的短语关系表示的是{A,B}，A是第一个词元素，B是第二个词元素；
　　S436、判断集合的大小是否小于第二变量j，其中第二变量j的初始值为0，如果是，执行步骤S437，如果不是，执行步骤S439；
　　S437、 当判断集合的大小小于第二个变量j时，取出集合中第j个短语中的第一个token A和第二个token B，查询P(A)和P( AB)，并计算 P(B|A)；当判断P(B|A)小于预设的第二阈值时，判断分词词典中是否已经存在第二词元B，如果不存在，则将第二记号B添加到基本分词短语中。
　　S438、当判断P(B|A)大于等于预设的第二阈值时，或者判断分词词典中已经存在第二词元B，或者第二添加词元B 达到基本分词短语后，自添加第二变量j，自添加第二变量j后，重复步骤S436～S438。
　　S439、 当判断集合的大小大于等于第二变量j时，将基本分词重新排序得到的新词组添加到分词词库中。
　　分词的应用环境问题可以有效提高分词效果。同时，分词业务系统可以定期加载更新的分词词库，然后继续进行分词服务，可以快速更新。
　　图纸说明
　　如图。附图说明图1为本发明分词词库更新系统实施例的结构示意图。
　　如图。图2为本发明分词词库更新方法的一个实施例的流程图。
　　如图。图3为本发明分词词库更新方法实施例的具体流程图。
　　详细说明
　　为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限制本发明。
　　本发明的分词词库更新系统及方法是基于对分词业务日志的分析，通过对分词业务系统的分词效果评估，提取分词效果较差的分词输入，使用参考概率表，根据Z分词过滤算法确定分词效果。对不好的分词输入进行修正过滤输出新词短语，并将新词短语更新到分词词库，不断改进分词词库，解决了分词词库不能及时的问题并适应实际的分词应用环境。
　　如图所示。参见图1，为本发明分词词库更新系统的一个实施例的结构示意图。系统100包括日志采集模块110、日志分析模块120、分词评估模块130和分词校正过滤模块140，其中：
　　日志采集模块110的输入端与分词业务系统相连，用于采集分词业务系统在运行过程中输出的分词业务日志，其中，分词业务系统是指应用分词功能的系统，包括搜索系统，此时搜索系统在运行过程中输出的分词业务日志就是搜索服务日志，包括用户的搜索输入，搜索系统返回的结果，以及用户对搜索结果的浏览和订购行为。
　　日志分析模块120的输入端与log采集模块110的输出端相连，用于对log采集模块&lt; @采集，并提取相关的有效数据。以收录搜索系统的分词业务系统为例，有效数据包括搜索结果的排序或浏览次数和/或搜索转化率关键词和/或首页点击率搜索结果和/或搜索关键词的召回率和/或分词输入的分词结果，其中搜索结果的订单数或视图数表示订单数或次数用户浏览特定搜索词的详细信息页面的次数；关键词的搜索转化率是指用户浏览详情页的次数或订单数与某个搜索词的搜索次数的比值；搜索结果首页命中率是指对于某个搜索词，用户在搜索结果的首页获得了想要的结果。次数与搜索次数之比；搜索召回率关键词表示搜索系统对某次搜索关键词返回的结果个数；分词输入的分词结果表示用户输入的搜索结果关键词@关键词最终分词结果中的monads个数。率是指用户浏览详情页的次数或下单次数与某个搜索词的搜索次数的比值；搜索结果首页命中率是指对于某个搜索词，用户在搜索结果的首页获得了想要的结果。次数与搜索次数之比；搜索召回率关键词表示搜索系统对某次搜索关键词返回的结果个数；分词输入的分词结果表示用户输入的搜索结果关键词@关键词最终分词结果中的monads个数。率是指用户浏览详情页的次数或下单次数与某个搜索词的搜索次数的比值；搜索结果首页命中率是指对于某个搜索词，用户在搜索结果的首页获得了想要的结果。次数与搜索次数之比；搜索召回率关键词表示搜索系统对某次搜索关键词返回的结果个数；分词输入的分词结果表示用户输入的搜索结果关键词@关键词最终分词结果中的monads个数。搜索结果首页命中率是指对于某个搜索词，用户在搜索结果的首页获得了想要的结果。次数与搜索次数之比；搜索召回率关键词表示搜索系统对某次搜索关键词返回的结果个数；分词输入的分词结果表示用户输入的搜索结果关键词@关键词最终分词结果中的monads个数。搜索结果首页命中率是指对于某个搜索词，用户在搜索结果的首页获得了想要的结果。次数与搜索次数之比；搜索召回率关键词表示搜索系统对某次搜索关键词返回的结果个数；分词输入的分词结果表示用户输入的搜索结果关键词@关键词最终分词结果中的monads个数。; 分词输入的分词结果表示用户输入的搜索结果关键词@关键词最终分词结果中的monads个数。; 分词输入的分词结果表示用户输入的搜索结果关键词@关键词最终分词结果中的monads个数。
　　分词评价模块130的输入端与日志分析模块120的输出端相连，用于根据评价规则对相关有效数据进行评价，得到分词效果较差的分词输入，其中根据相关有效数据预设评价规则。评价规则的数量由包括搜索系统在内的分词业务系统的类型决定。评价规则包括搜索关键词的转化率小于第一预设阈值和/或搜索结果的数量小于第二预设阈值。和/或使用量小于预设阈值和/或分词输入的分词结果大于第三预设阈值，其中，根据搜索关键词的转化率小于第一预设阈值和/或搜索结果的数量小于第二预设阈值评价得到的分词输入为搜索关键词，用法包括商品详情页的浏览量和订单数。是热门搜索记录，如搜索到的产品名称、标签、详细描述等。
　　分词校正和过滤模块140的输入端与分词评估模块130的输出端相连，用于对分词效果较差的分词输入进行分词校正和过滤输出新词组。由分词评估模块得到，并将新词 词组更新到分词词库中。至此，分词词库已经更新，分词词库不断完善。这时分词业务系统可以周期性的加载更新的分词词库，然后继续进行分词服务，可以快速更新。
　　具体地，在本实施例中，分词校正过滤模块140包括构造子模块142、、分子分词模块141和过滤子模块143，分词子模块的输入端作为分词校正。滤波模块140，滤波子模块143的输入端和输出端与第一输入端相连，构造子模块142的输出端与滤波子模块的第二输入端相连，其中，构建子模块142用于扫描语料数据，并计算每个词到下一个词的概率，构建参考概率表。需要说明的是，语料数据可以是特定搜索环境下的语料数据，如名称、详细描述、商品搜索系统中所有商品的标签、商品名称等，也可以是常见的日常语料数据，比如新闻、小说、传记等。比如如果有语料，包括语料AA , AB, AC, ABC 和 ABCD，那么在A的条件下，下一个单词A的个数是1，语料库中以A开头的单词个数是5，所以，AA的概率是1/ 5，即0.2，对应AC的概率为0.2；AB(P(B|A)) 的概率为 0.6；ABC(P(C|AB))的概率为1；ABCD(P(D|ABC))的概率为1，所以AA的概率，AC的概率，AB的概率(P(B|A))，ABC的概率(P(C|AB) ) 和概率 ABCD(P(D|ABC)) 构成参考概率表。商品搜索系统中所有商品的商品 提供者名称等，也可以是常见的日常语料数据，如新闻、小说、传记等。比如如果有语料，包括语料AA、AB , AC, ABC 和 ABCD, 那么在 A 的条件下, 下一个单词 A 的个数是 1, 语料库中以 A 开头的单词个数是 5, 所以 , AA 的概率是 1/5,即0.2，对应AC的概率为0.2；AB(P(B|A)) 的概率为 0.6；ABC(P(C|AB))的概率为1；ABCD(P(D|ABC))的概率为1，所以AA的概率，AC的概率，AB的概率(P(B|A))，ABC的概率(P(C|AB) ) 和概率 ABCD(P(D|ABC)) 构成参考概率表。商品搜索系统中所有商品的商品 提供者名称等，也可以是常见的日常语料数据，如新闻、小说、传记等。比如如果有语料，包括语料AA、AB , AC, ABC 和 ABCD, 那么在 A 的条件下, 下一个单词 A 的个数是 1, 语料库中以 A 开头的单词个数是 5, 所以 , AA 的概率是 1/5,即0.2，对应AC的概率为0.2；AB(P(B|A)) 的概率为 0.6；ABC(P(C|AB))的概率为1；ABCD(P(D|ABC))的概率为1，所以AA的概率，AC的概率，AB的概率(P(B|A))，ABC的概率(P(C|AB) ) 和概率 ABCD(P(D|ABC)) 构成参考概率表。
　　分段模块141用于对分词效果较差的分词输入进行全切分，得到基本分词短语。如果分词效果较差的分词输入是“智能分词”，则全切后得到的基本分词短语是基于分词“intelligence”、“neng”、“fen”组成的基本分词短语， “词”、“智能”、“能分”、“分词”、“智能点”、“能量分词”、“智能分词”。
　　过滤子模块143，用于根据Z分词过滤算法，利用参考概率表对分段模块141全切后得到的基本分词词组进行过滤，得到新词词组，并将新词词组更新为分词词库，具体地，过滤子模块143包括：
　　扫描单元，用于扫描基本分词短语，得到基本分词短语中的基本分词共享但不收录在基本分词短语中的前向词列表；
　　第一判断单元，用于判断前向词列表的长度是否大于第一变量i，第一变量i的初始值为0。
　　第一个加法单元用于在判断前向词列表的长度大于第一变量i时，从参考概率表中查询前向词列表中第i个前向词的概率，确定第i个前向词的概率前向词列表中的第一个前向词。当前向词存在或大于或等于预设的第一阈值a时，将第i个前向词添加到基本分词短语中；第一自加单元用于判断第i个前向词。当该词的概率不存在或小于预设的第一阈值a时，或在基本分词短语中加入第i个前向词后，自行加入第一变量i。第一自加单元的输出端与第一判断单元的输入端相连。第一变量i自加后，第一变量i的值为1。输出到第一判断单元时，第一判断单元重启。判断，如此循环，将前向词列表中可从参考概率表中查询到的概率不存在或小于第一阈值a的前向词对应添加到基本分词短语中，即扫描得到判断后的前向关系短语集合。
　　第二扫描单元，用于在判断出前向词列表的长度小于或等于第一变量i时，对基本分词短语进行扫描，得到具有前向关系的短语集合，其中具有正向关系表示为{A,B}，A为第一个词元素，B为第二个词元素；
　　第二判断单元，用于判断集合的大小是否小于第二变量j，其中第二变量j的初始值为0。
　　第二加法单元在判断集合的大小小于第二变量j时，取出集合中第j个短语中的第一个token A和第二个token B，在参考概率表中查找P(A ) 和 P(AB)，并计算 P(B|A)；当判断P(B|A)小于预设的第二阈值b时，判断分词词典中是否已经存在第二词元B，如果不存在，则将第二记号B添加到基本分词短语中。第二自添加单元用于在判断P(B|A)大于等于预设的第二阈值b时，或者判断分词词典中已经存在第二词元B时，或者添加第二个词在基本分词短语中加入元素B后，自己加上第二个变量j。第二自加单元的输出端与第二判断单元的输入端相连。第二个变量j自加后，第二个变量j的值变为1，输出到第二个判断单元时，第二个判断单元重新判断，重复循环，添加集合中的第二个词元素可以从参考概率表中查询到对应的概率小于第二阈值b且在分词词库中不存在的对基本分词短语的判断。然后，将基本分词短语排序重载后得到的新词短语加入到分词词库中，从而实现对分词效果较差的分词输入的过滤，将得到的新词组加入到分词词库中，实现分词。词库更新。
　　第三添加单元，用于在判断集合的大小大于或等于第二变量j时，将基本分词组重新排序后的新词组添加到分词词库中。
　　在本实施例中，第一阈值a和第二阈值b是可配置的，并根据实际情况进行调整优化。
　　如图所示。参见图2，为本发明分词词库更新方法的一个实施例的流程图。该方法从步骤S1开始。
　　步骤S1，采集分词业务系统在运行过程中输出的分词业务日志；本步骤中，分词业务系统是指应用分词功能的系统，包括搜索系统。此时，搜索系统运行过程中的分词业务日志输出为搜索服务日志，包括用户的搜索输入、搜索系统返回的结果、用户对搜索结果的浏览和排序行为。
　　在步骤S2中，对日志采集模块采集接收到的分词业务日志进行统计分析，提取相关有效数据。本步骤中，以收录搜索系统的分词业务系统为例，有效数据包括搜索结果的排序或浏览次数和/或搜索的转化率关键词和/或搜索结果首页的命中率和/或或搜索关键词的召回率和/或分词输入的分词结果，其中排序次数或浏览次数搜索结果的次数表示用户对某个搜索词的详情页的订购或浏览次数；搜索关键词@的转化率&gt; 指对于某个搜索词，用户浏览详情页的次数或订单数与搜索数之比；搜索结果首页命中率是指对于某个搜索词，用户获取搜索结果首页的次数。所需结果数与搜索数之比；搜索召回率关键词表示搜索系统对某次搜索关键词返回的结果个数；分词输入的分词结果表示Search 关键词最终分词结果中供用户输入的词数。搜索结果首页命中率是指对于某个搜索词，用户获取搜索结果首页的次数。所需结果数与搜索数之比；搜索召回率关键词表示搜索系统对某次搜索关键词返回的结果个数；分词输入的分词结果表示Search 关键词最终分词结果中供用户输入的词数。搜索结果首页命中率是指对于某个搜索词，用户获取搜索结果首页的次数。所需结果数与搜索数之比；搜索召回率关键词表示搜索系统对某次搜索关键词返回的结果个数；分词输入的分词结果表示Search 关键词最终分词结果中供用户输入的词数。@关键词; 分词输入的分词结果表示Search 关键词最终分词结果中供用户输入的词数。@关键词; 分词输入的分词结果表示Search 关键词最终分词结果中供用户输入的词数。
　　在步骤S3中，根据评估规则对相关有效数据进行评估，得到分词效果较差的分词输入，其中预先设置了评估规则，根据相关有效数据的类型确定评估规则的数量。 . 分词业务系统包括： 以搜索系统为例，评价规则包括搜索关键词的转化率小于第一预设阈值和/或搜索结果数小于第二预设阈值和/或使用量小于预设阈值和/或分词输入 分词结果大于第三预设阈值，其中，根据搜索的转化率关键词 小于第一预设阈值和/或搜索结果数小于第二预设阈值 评估得到的有效数据为搜索关键词 @关键词，使用量包括浏览量和产品详细信息页面上的订单。根据使用量小于预设阈值的评价规则评价得到的有效数据为热搜记录，例如搜索到的产品名称、标签、详细描述等。
　　在步骤S4中，对上述步骤S3得到的分词效果较差的分词输入进行分词校正和过滤，并输出新词组，并将新词组更新到分词词库中。至此，分词词库已经更新，分词词库不断完善。这时分词业务系统可以周期性的加载更新的分词词库，然后继续进行分词服务，可以快速更新。需要说明的是，本发明中的分词输入是指分词业务系统中所有需要分词的数据，例如在创建搜索索引过程中需要分词的数据，
　　具体来说，参照图。如图3所示，在本实施例中，上述步骤S4包括：
　　在步骤S41，扫描语料数据，计算每个词到下一个词的概率，构建参考概率表。需要说明的是，语料数据可以是特定搜索环境下的语料数据，例如商品搜索系统中的所有数据。产品的名称、详细描述、标签、产品提供者名称等也可以是常见的日常语料库数据，比如新闻、小说、传记等。比如如果有语料库，包括语料库AA， AB、AC、ABC、ABCD，那么在A的条件下，下一个单词A的个数是1，语料库中以A开头的单词个数是5，所以，AA的概率是1/5 ，即0.2，对应AC的概率为0.2；AB(P(B|A)) 的概率为 0.6；ABC(P(C|AB))的概率为1；ABCD(P(D|ABC))的概率为1，所以AA的概率，AC的概率，AB的概率(P(B|A))，ABC的概率(P(C|AB) ) 和概率 ABCD(P(D|ABC)) 构成参考概率表。
　　在步骤S42中，对分词效果较差的分词输入进行全切得到基本分词短语，若分词效果较差的分词输入为“智能分词”，则全切后得到的基本分词短语分词是由基本分词基本分词由“智能”、“能”、“分”、“词”、“智能”、“能分”、“分词”、“智能点”组成的基本分词短语、“能量分词”和“智能分词”。
　　在步骤S43中，根据Z分词过滤算法利用参考概率表对全切后得到的基本分词短语进行过滤得到新词短语，并将新词短语更新到分词词库中。
　　具体来说，参照图。如图3所示，在本实施例中，上述步骤S43包括：
　　在步骤S431中，扫描基本分词短语，得到基本分词短语中基本分词共享但不收录在基本分词短语中的前向词列表；在步骤S432中，判断前向词表的长度是否大于第一变量i，其中第一变量i的初始值为0，若是，执行步骤S433，若否，执行步骤S435。在步骤S433中，从参考概率表中查询前向词列表中第i个前向词的概率，当判断出第i个前向词的概率存在或大于或等于预设的第一阈值a时，将第 i 个前向词添加到基本分词短语中。在步骤S434中，当判断第i个前向词的概率不存在或小于预设的第一阈值a时，或者第i个前向词添加到基本分词短语后，第一个变量i为self-添加后，自添加第一变量i后，第一变量i的值变为1，重复上述步骤S432至S434。重复此循环，将前向词列表中可从参考概率表中查询到的前向词对应概率不存在或小于第一阈值a的概率添加到基本分词短语中，即扫描得到判断后的前向词。关系短语的集合。自加第一变量i，自加第一变量i后，第一变量i的值变为1，重复上述步骤S432～S434。重复此循环，将前向词列表中可从参考概率表中查询到的前向词对应概率不存在或小于第一阈值a的概率添加到基本分词短语中，即扫描得到判断后的前向词。关系短语的集合。自加第一变量i，自加第一变量i后，第一变量i的值变为1，重复上述步骤S432～S434。重复此循环，将前向词列表中可从参考概率表中查询到的前向词对应概率不存在或小于第一阈值a的概率添加到基本分词短语中，即扫描得到判断后的前向词。关系短语的集合。将与该概率不存在或小于第一阈值a的概率相对应的从参考概率表中可查询到的前向词列表中的前向词添加到基本分词短语中，扫描得到判断后的转发词。关系短语的集合。将与该概率不存在或小于第一阈值a的概率相对应的从参考概率表中可查询到的前向词列表中的前向词添加到基本分词短语中，扫描得到判断后的转发词。关系短语的集合。
　　在步骤S435中，扫描基本分词短语，得到一组正向关系短语，其中正向关系短语表示为{A，B}，A为第一个词元，B为第二个词元.
　　在步骤S436中，判断集合的大小是否小于第二变量j，其中第二变量j的初始值为0，如果是，则进行步骤S437，否则，进行步骤S439。在步骤S437中，取出集合中第j个短语中的第一个词元A和第二个词元B，从参考概率表中查找P(A)和P(AB)，得到P(B|A ); 当判断P(B|A)小于预设的第二阈值b时，判断分词词典中是否已经存在第二词元B，如果不存在，则将第二词元B添加到基本分词短语中。在步骤S438中，当判断出P(B|A)大于或等于预设的第二阈值b时，或者当判断出分词词库中已经存在第二词元B时，或者第二个词元素B加入基本分词短语后，再加入第二个变量j，在第二个变量加入后重复上述步骤S436至S438。重复此循环，将集合中可从参考概率表中查询到的第二个词元素对应一个小于第二阈值b且在分词词库中不存在的概率添加到基本分词短语中，即将基本分词短语排序重载后得到的新词短语加入到分词词库中，从而实现对分词效果较差的分词输入的过滤，将得到的新词短语加入到词中分割词库。更新。在步骤S439中，
　　以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，本发明的保护范围并不以此为限。替换物应收录在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。最后解释一下本发明中的一些符号，P(A)代表A出现的概率；P(A|B)表示在B发生的条件下A发生的概率；P(AB) 表示 AB 同时出现的概率。 查看全部

　　采集内容插入词库(关键词添加自定义链接，并可控制内链数量
)
　　在文本中指定的关键词添加自定义链接，控制内部链接的数量。合理的网站链接可以增加收录和网站的权重。
　　自动内链是优采云采集强大的SEO工具之一。
　　详细步骤：1. 关键词内部链接库配置
　　关键词内部链接库是定义关键词及其对应链接的集合，用于“自动内部链接”SEO策略；
　　我。新建关键词内部链接库
　　关键词内部链接库配置界面有两个入口：
　　在 SEO 规则的“自动内部链接”部分，有“添加”和“词库管理”按钮；
　　点击控制台左侧列表中的“SEO配置管理”>点击“词库和句子库管理”>点击“+关键词Internal Links”新建关键词@ >内部链接；
　　
　　二。添加关键词内部链接
　　内链对应的关键词只支持全匹配，不支持模糊匹配。 关键词内部链接库的字数建议不要超过2000；
　　内链的填写格式为：关键词|内链
　　示例：采集|
　　多个内部链接用回车分隔，格式如下：
　　采集|
　　足球|
　　
　　2. 创建 SEO 规则并配置“自动内部链接”
　　首先创建一个 SEO 规则并在 SEO 规则的“自动内部链接”部分进行配置：
　　先启用自动内部链接'是';
　　关键词内链库：选择要执行的关键词内链库；
　　内链库关键词选择：设置从关键词内链库获取的关键词个数；
　　(1）所有词——关键词获取内部链接库中的所有关键词；
　　(2）随机选择'输入框'————填写一个正整数，例如随机取2个，每条数据都来自关键词内部链接库（假设有10))，随机得到两个关键词，所以每个数据替换的内部链接关键词可能不同；
　　限制每个单词的内部链接数：设置在获得的每个关键词的内容中替换的内部链接数，即转换为标签的链接数，有三种模式选择：（1）无限（2）基于文章长度（每500个字符x）（3）限制最大数量
　　提示：每个词的链数限制为三种模式，详见附录
　　
　　提示：配置完成后记得点击保存按钮
　　3.执行 SEO 规则
　　查看 SEO 规则的执行和使用：SEO 规则的创建和使用
　　4. 执行 SEO 后的结果展示
　　
　　附录：三种限制每个单词链数的模式详解
　　设置内部链接的数量来替换content字段中获取的每个关键词，即转化为标签的链接数量。共有三种模式可供选择：
　　(1）无限————对于出现在内容字段内容中的获取关键词，添加所有对应的链接，替换为内部链接；
　　(2）根据文章的长度(每500个字符x个字符)————根据内容字段的字符数判断每次获取关键词@(单位为500个字符）>替换为内链数，可以自定义每500字获取的每个关键词的内链数（推荐4个）；注意：这里的关键词替换为规则为内部链接，从整个内容的前面开始依次替换，不是每500个字符；
　　示例：一个数据的content字段收录1200个字符，设置为每500个字符获取2个关键词，3个关键词，假设获取的每个关键词在有20个内容中出现的次数，前面 10 次，中间 5 次，结尾 5 次。那么内容字段中替换的内链数为18（如果少于500个字符计为500，1500/500 x 3 x 2），每个关键词都是前9个替换成内链;
　　
　　(3）限制最大数量————限制每个获取到的关键词替换为内容字段的最大内部链接数；
　　注意：关键词替换为内部链接的顺序，从前到后；
　　示例：设置获取3个关键词，每个关键词最多5个，假设前两个关键词在内容中出现10次，第三个关键词关键词 出现 3 次；那么内容字段替换的内链总数为13个，前两个关键词替换为内链，第三个关键词是全部3个替换为内链，
　　 查看全部

　　采集内容插入词库(谷歌输入法怎么导入词库的词库怎么验证导入？)
　　很多用户都在尝试最新的谷歌输入法，但是他的中文词库不如其他输入法强大，所以用户可以导入第三方词库。让我介绍如何导入词库。
　　
　　Mac 版谷歌输入法
　　类别：系统软件大小：13.07M 语言：简体中文
　　评分：6
　　下载链接
　　1、首先在QQ拼音的设置中导出用户的中文词库，导出格式为txt格式。
　　
　　2、打开深蓝色词库转换工具，如下图，点击1，选择刚刚导出的QQ拼音词库，然后在2中选择QQ拼音，在3中选择目标词库格式类型，即谷歌拼音（截图）如果打错了，你会看到的。），然后点击“转换按钮”，提示保存位置和名称。设置完成后会生成谷歌拼音词库格式的txt文档。
　　
　　3、将新生成的文档传输到手机中，打开谷歌拼音app，进入设置-词典-选择导入用户词典，选择刚刚生成的文档，就可以开始导入了。导入时间取决于词库的大小。
　　
　　4、等了1分钟，我的词库全部导入了，一共83988个词条。导入完成后记得点击立即同步词库，这样你的第三方词库就会来到谷歌输入法。你不需要再做一次。
　　
　　另外，如何验证导入的词库是否可以使用？您可以使用手机输入法输入您标记的单词。如果有这个词，并且后面有3个小点，则表示词库可以正常使用。长按候选词，会出现一个删除符号，可以用来处理一些错误的用户输入。
　　
　　好了，通过上面的方法，你就可以很方便的导入第三方的谷歌输入法词库了。这样做的好处是可以让你的输入法词库更丰富，输入更容易。 查看全部

　　采集内容插入词库(分析一下企查查，本着分享知识的原则、原则和原则
)
　　最近又有朋友让我分析一下七叉叉。本着知识共享的原则，结合自己浅薄的认知和知识，给大家讲讲七叉叉的SEO亮点，希望能帮助更多的兄弟了解SEO。自然！
　　
　　我之前也分析过顺奇网和58网。如果你喜欢它，你可以看看。58同城的词库比较笼统一点，七叉搜索比较准确。与以上两者相比，顺奇网的词更加复杂，不同的业务，不同的词库，不分级别。
　　（内容，模板）稀缺
　　现在很多人实现了SEO，仍然认为原创是SEO的核心。七叉叉就是对这种观点的最大否定。因为上面的信息基本都是采集。
　　不过目测采集的内容应该是调用国家数据库吧，因为国内每个企业的信息应该没有那么好采集，就算是采集，也有仍然是不准确的情况，因为非权威网站上的企业信息的信任度比较低。只有国家信息才能准确。
　　内容解决了，七叉叉在用户体验和模板方面都做得很好。在之前的课程中，我们也谈到了影响网站和收录排名的因素，模板也是其中之一。.
　　
　　大规模的网站到最后，绝对是一场量级的较量。词库决定权重，收录 决定词库。收录 这么大的规模，绝对不是几十上百人能做到的。
　　准确的词库定位
　　
　　词库的定位与业务直接相关，但就竞争而言，七叉戟的词库远小于58同城的词库。七叉叉的词库一般以【企业名称】【法人名称、股东名称】为主，而58主要以本地服务为主，比如XXX搬家、XXXX租车，大家自然明白很难关键词@ &gt; 轻松。
　　但是，词库的准确定位意味着客户将更加准确。当你的规模达到几千万、几亿的时候，长尾带来的流量是相当恐怖的，而这些恐怖流量的日访问量网站，增加的信任度绝不是普通小站点可比的.
　　就像之前和58聊天一样，以品牌流量为源头，带动网站的整体信任度。信任度高后，长尾流量来了，回馈给网站，一次又一次，良性循环！
　　学习和应用
　　其实为什么要分析七叉叉呢？因为七叉叉的词库难度比较低。我们可以将他的词库导出为权重站！
　　比如我之前做过人名站，可以做公司名站，或者其他站，毕竟有词库，而且内容是聚合的，即使是随机生成的，还是分分钟的分钟。
　　 查看全部

　　采集内容插入词库(基础阶段学完Python基础语法、python容器、函数和文件操作)
　　学完Python的基础知识，我该学什么？基础阶段，学习Python基础语法、python容器、函数与文件操作、面向对象、python编程与web基础、Linux操作系统多任务编程、Python网络编程、静态web服务器、HTML、CSS、JavaScript、数据库MySQL 、正则表达式、高级Python、迷你web框架，需要在实际操作中积累项目实践经验。
　　以《Python+人工智能就业班》课程为例，Python基础阶段完成后，下一个阶段就是项目学习。具体内容如下：
　　
　　一、web-Django 框架和项目
　　1、Django 框架
　　了解web框架的作用，MVT和MVC，虚拟开发环境的创建和使用，了解Django，Django项目创建，Django应用创建，模型视图和模板的基本使用，路由配置，HttpRequest对象获取请求参数，构造HttpResponse响应对象、cookie使用、会话使用、函数视图和类视图使用、类视图原理、类视图装饰器的使用、ORM的作用、数据库配置、模型类的定义、通过ORM进行的数据增删改查操作, F对象和Q对象的使用, 一对一映射, 一对多映射, 多对多映射, Jinja2模板定义, 模板渲染, CSRF攻击原理与防护, 中间件原理, 中间件定义,管理后台管理站点的使用
　　2、Git
　　什么是版本控制，Git工作分区，Git提交，Git分支，本地仓库和远程仓库，Github（或Gitee码云）如何使用
　　3、redis
　　Nosql介绍、redis数据库特性、redis数据类型、常用redis命令、redis-py的使用
　　4、前端框架Vue基础
　　了解Vue、Vue生命周期、Vue双向绑定、Vue基础语法、Javascript ES6语法
　　5、美都商城-用户前台
　　前后端不分离，使用Vue前端框架，电商业务采用B2C模式，采用云通讯短信发送功能，通过发送验证邮件实现邮件验证机制，定制django认证系统完成多类型账号登录，集成第三方登录（以QQ为例），使用Celery完成异步任务，使用RabbitMQ消息队列，电商SKU和SPU讲解，搭建静态页面方案，使用crontab定时任务，使用Haystack+Elasticsearch搭建商品搜索方案，使用redis作为缓存和Session，购物车等数据存储，搭建用户登录和非登录状态下的购物车存储方案，使用FastDFS分布式文件存储系统，使用支付宝支付，使用Docker完成组件安装，使用数据库事务和锁解决并发订单存储问题，配置数据库主从同步，实现数据库读写分离
　　6、Django REST 框架（DRF）
　　前后端分离模式、RESTful接口设计、DRF框架作用、序列化与反序列化、序列化器定义与使用、DRF类视图使用、DRF视图集原理与使用、Postman接口测试工具使用
　　7、前端框架Vue进阶
　　SPA单页系统、Vue组件、Vue路由、Vue-cli工具、Element组件库
　　8：美朵商城后台管理系统（MIS）
　　采用前后端分离模式，使用Vue组件搭建SPA单页系统，JWT认证，CORS解决跨域，搭建用户权限管理方案，实现用户、商品、订单等数据管理，实现日志管理，实现报表统计，Nginx+uWSGI部署
　　9、部署基础
　　项目生命周期、项目部署方案
　　10、Nginx
　　了解Nginx、Nginx部署与配置、反向代理、负载均衡、日志解析、URL重写
　　11、码头工人
　　Docker镜像管理、Docker容器管理、Docker仓库、Docker数据管理、Docker网络管理、Dockerfile编写、Docker compose使用
　　12、架构与性能
　　架构演进，网站分析
　　市场价值：Python web开发工程师，独立开发后端业务，可协助开发前端业务。
　　二、Web-Flask 框架和项目
　　1、Flask 框架
　　理解 Flask，框架比较，Flask 项目创建和运行调试，Flask 视图和路由，请求对象的使用，响应对象的构建，蓝图的使用，Flask 应用上下文和请求上下文，请求钩子，异常处理
　　2、Flask-RESTful
　　Flask-RESTful 视图和路由的定义、RequestParser 的使用、marshal 的使用、类视图装饰器的使用
　　三、人工智能机器学习编程
　　1、机器学习（科学计算库）
　　人工智能概述、机器学习定义、机器学习工作流程、机器学习算法分类、算法模型评估、Azure机器学习平台实验、机器学习基础环境安装与使用、Matplotlib架构介绍、Matplotlib基本功能实现、Matplotlib多图展示、 Matplotlib绘制各种图形，Numpy操作优势，数组属性，数组形状，Numpy实现基本数组操作，Numpy实现数组操作，矩阵，pandas介绍，pandas基础数据操作，DataFrame，Series，MultiIndex，panel，pandas绘图，文件读取和存储、缺失值处理、数据离散化、数据合并、交叉表和数据透视表、分组和聚合、案例：电影数据分析
　　2、机器学习（算法）
　　sklearn简介，sklearn获取数据集，seaborn简介，数据可视化，数据集划分，特征工程，特征预处理，归一化，标准化，特征选择，特征降维，交叉验证，网格搜索，模型保存和加载，欠拟合，过拟合、KNN算法、欧几里得距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、最小距离、归一化欧几里得距离、余弦距离、汉明距离、杰卡德距离、马氏距离、KNN选择中的k值、kd树、案例：虹膜物种预测、线性回归, 推导, 最小二乘, 正态方程, 梯度下降, FG, SGD, mini-batch, SAG, Lasso 回归, 零回归, Elastic Net, 案例：波士顿房价预测, 逻辑回归, sigmoid, 对数似然损失, 混淆矩阵,准确率、召回率、F1-Score、ROC曲线、AUC指数、ROC曲线绘制、案例：癌症分类预测、决策树算法、熵、信息增益、信息增益比、基尼值、基尼指数、ID3、C4.5、CART算法，案例：泰坦尼克号乘客生存预测，集成学习，Boosting，Bagging，随机森林，GBDT，XGBoost，案例：泰坦尼克号乘客生存预测优化，聚类算法，K-表示聚类实施、SSE、“肘部”方法、轮廓系数方法、CH 系数、Canopy、Kmeans++、二等分 k 均值、k-medoids、内核 kmeans、ISODATA、Mini-batch K-Means、案例：探索用户对项目的偏好类别决策树算法，熵，信息增益，信息增益比，基尼值，基尼指数，ID3、C4.5、CART算法，案例：泰坦尼克号乘客生存预测，集成学习，Boosting , Bagging , 随机森林, GBDT, XGBoost, 案例：泰坦尼克号乘客生存预测优化, 聚类算法, K-means 聚类实现, SSE, "elbow" 方法, 轮廓系数法, CH 系数, Canopy, Kmeans++, bisection k-means, k-medoids、内核 kmeans、ISODATA、Mini-batch K-Means、案例：探索用户对项目类别的偏好决策树算法，熵，信息增益，信息增益比，基尼值，基尼指数，ID3、C4.5、CART算法，案例：泰坦尼克号乘客生存预测，集成学习，Boosting , Bagging , 随机森林, GBDT, XGBoost, 案例：泰坦尼克号乘客生存预测优化, 聚类算法, K-means 聚类实现, SSE, "elbow" 方法, 轮廓系数法, CH 系数, Canopy, Kmeans++, bisection k-means, k-medoids、内核 kmeans、ISODATA、Mini-batch K-Means、案例：探索用户对项目类别的偏好随机森林、GBDT、XGBoost、案例：泰坦尼克号乘客生存预测优化、聚类算法、K-means 聚类实现、SSE、“肘”法、轮廓系数法、CH 系数、Canopy、Kmeans++、二等分 k-means、k-medoids , 内核 kmeans, ISODATA, Mini-batch K-Means, 案例：探索用户对项目类别的偏好随机森林、GBDT、XGBoost、案例：泰坦尼克号乘客生存预测优化、聚类算法、K-means 聚类实现、SSE、“肘”法、轮廓系数法、CH 系数、Canopy、Kmeans++、二等分 k-means、k-medoids , 内核 kmeans, ISODATA, Mini-batch K-Means, 案例：探索用户对项目类别的偏好
　　3、正在实施的机器学习项目
　　球员排名预测，客户价值分析系统，注：项目训练将随着社交热点进行调整
　　市场价值：将实际问题抽象为算法模型，对采集到的数据进行基础分析，构建有效的算法模型。
　　四、基于大数据的人工智能推荐系统项目
　　1、系统工程理论课程
　　推荐系统定义、推荐系统应用场景、推荐系统算法概述、协同过滤、内容、知识、混合推荐、协同过滤算法、User-Based CF、Item-Based CF、Jaccard相似系数、余弦相似度、Pearson相关系数、电影评分推荐案例，评分预测标准化，推荐系统评价方法，用户调查，离线评价，在线评价，RMSE，MAE，K近邻协同过滤推荐，回归协同过滤推荐，交叉验证和网格搜索，矩阵分解协同过滤推荐、LFM、Apriori、FP-Growth、基于内容的推荐、物品画像、TFIDF、TOPN、用户画像、物品标签、物品冷启动、word2vec
　　2、系统项目lambda大数据开发
　　Hadoop介绍、生态、发布版本、Hadoop shell命令、ls、cat、mv、put、rm、文件系统HDFS、namenode、datanode、YARN运行进程、ResourceManager、NodeManager、Contain-er、Client、MapReduce进程、WordCount案例、 Spark组件、特性、pyspark使用配置、sparkContext、parallelize、sc.textFile、Spark算子、Action、Transformation、map、filter、flatmap、union、intersection、groupByKey、SPARK作业提交模式、Local模式、Standalone模式、Spark ON Yarn mode、Spark日志分析案例、Spark sql和DataFrame、RDD、DataFrame操作API、withColumn、select、StructType、filter、json文件操作、spark.read.json、Flume schema、Source、Channel、Sink、Flume采集@ &gt;端口数据案例、Kafka架构、Topic、Producer、Consumer、Broker、安装部署、生产者和消费者、Flume与Kafka整合、sparkStreaming概览、WordCount案例实战、状态操作、updateStateByKey、与Kafka对接
　　3、推荐系统项目
　　ABTest实验中心、流量分桶、点击日志参数添加、grpc协议封装、用户feed流、文章相似接口、待定推荐结果存储、历史推荐结果存储、redis推荐缓存、召回接口、在线排序接口、Real -时间日志分析、flume配置、kafka配置、新的文章更新、流行的文章更新、用户冷启动、在线内容召回、基于内容召回的存储、sqoop增量导入、增量、lastmodified、check- column, last-value, Query, Append import, shell script setting, 文章图像构建, 文章词库和分词, 原创文章数据合并, tfidf 计算, textrank 计算, full &lt; @文章 @文章相似度计算，新的文章实时相似度，文章word2vec计算，BucketedRan-domProjectionLSH，离线文章画像更新，用户画像构建，用户标签权重计算，时间衰减系数，用户基本信息画像，定期更新用户画像，离线召回、用户日志行为数据处理、StringIndexer、离线ALS召回、排序模型实现、用户日志行为基础表过滤、画像行为合并、LR模型、GBDT模型、离线排序效果AUC、推荐算法效果评估、离线HIVE点击-通过费率统计、模型更新和在线用户画像定期更新、离线召回、用户日志行为数据处理、StringIndexer、离线ALS召回、排序模型实现、用户日志行为基本表过滤、画像行为合并、LR模型、GBDT模型、离线排序效果AUC、推荐算法效果评估、离线HIVE点击率统计、模型更新和在线用户画像定期更新、离线召回、用户日志行为数据处理、StringIndexer、离线ALS召回、排序模型实现、用户日志行为基本表过滤、画像行为合并、LR模型、GBDT模型、离线排序效果AUC、推荐算法效果评估、离线HIVE点击率统计、模型更新和在线
　　市场价值：基于大数据构建和开发推荐系统的能力。
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　　采集内容插入词库(SEO就是数量关键词的收集整理对SEO的意义分析与思考)
　　从某种意义上说，SEO 是一场围绕关键词 的竞技游戏。
　　用户通过关键词寻找答案，搜索引擎根据关键词聚合内容，网站争夺在关键词周围展示相关内容的机会以获取流量。
　　关键词一端是用户的真实需求，另一端是网站内容。搜索引擎一方面聚合流量和内容，另一方面将流量分配给网站。
　　从SEO的角度来看，关键词是运营商通过网站运营商通过搜索引擎给目标用户留下的线索，引导目标用户通过网站找到目标关键词（线索）。
　　按照这个逻辑，SEO努力的方向是储备更多的搜索线索，争取在搜索引擎上有更多的展示机会，从而最大限度地增加访问量。
　　那么，掌握关键词的数量和质量，可以在一定程度上反映从业者的SEO水平。大量关键词的集合涉及到以下主题——关键词词库。
　　一、关于关键词词库
　　百度百科对引用汉语词典的解释如下，词库是词数据的集合，存储在数据库中，供具体程序检索调用。
　　关键词词库没有相应的明确定义，更多的是行业内的常规概念。
　　为了便于后面的讨论，我们先在实用层面给它一个简单的定义。关键词同义词库是围绕特定目标采集和组织的关键词 集合。
　　这里有几个关键点。词库的基本元素是关键词；词库的建立有明确的目标；关键词 存储有相应的标准。
　　入库有标准，采集到的关键词要经过筛选符合标准才能进行管理；
　　关键词数量多，关键词数量不够，叫仓库。
　　如上所述，关键词 是用户需求的呈现，关键词 库是用户需求的集合。有了词库，就等于掌握了市场的走向。
　　同样，关键词也是网站内容的重点。有了词库，就等于明确了内容创作的方向和指导。
　　有一个高质量的标准关键词SEO 词库不需要在这里详述。
　　二、质量关键词词库标准：全面覆盖，不同优先级
　　创建一个关键词同义词库并记住这六个词：全面，主要和次要。
　　要全面，也就是关键词的个数要多一些，才能做到全面覆盖。在创建关键词词库时，尽可能全面地采集相关的关键词，这至少有两个好处，一是最大限度地覆盖用户的所有需求；网站 内容创建提供了充足的空间。
　　有主次之分，也就是说关键词的分类有主次之分。不同的关键词给网站带来不同的价值，面临不同层次的竞争。网站运营商应根据SEO策略投资不同的关键词。资源。
　　具体到每个网站的关键词词库，标准可以根据自己的SEO策略来确定，但数量和质量两个维度是基本要求。
　　三、如何创建高质量的关键词词库：从加减到乘除
　　1、关键词 的三个主要来源：Owned Channels、Public Channels 和 Peer Channels
　　自有频道 - 网站运营商自己组织关键词。比如企业网站可以围绕品牌词列出，可以想到关键词。在采集关键词自己的频道方面，需要注意的是唯一的关键词采集是完整的。如果网站在线并配置了访客统计工具，可以看出客户来源的搜索词会给你一定的参考。熟悉产品、熟悉用户、熟悉自己的公司，自然就知道用户关注的重点，可以采集整理对应的关键词。
　　公共渠道——部分平台提供关键词数据，如搜索引擎自带的关键词工具（百度和谷歌都有）、5118、站长工具等。平台渠道一般来自行业通用关键词，二次加工后与自己的网站结合使用。对于常见的行业或领域，这些专业的平台工具提供的关键词数量相当可观；对于一些极小细分或冷门行业，你需要换个思路到采集关键词。
　　对等通道 - 转到对等 网站采集 相关 关键词。熟练地复制和粘贴同行的关键词，尤其是竞争对手的网站，也是关键词组织阶段的捷径。
　　在实践中，不必局限于以上任何一种渠道，而应该将以上三种方式结合使用或添加其他您认为对采集关键词有价值的方法。在创建关键词同义词库的早期阶段，越多越好。
　　2、关键词词库的排序过程是先帮加减，再做乘除。
　　添加是为了全覆盖，不遗漏；
　　减法是将资源集中在高价值的关键词上，而不是将资源浪费在低价值的关键词上。
　　经过以上一系列操作，你会面临很多关键词。在下一步中，需要优化这些 关键词。
　　优化关键词词库涉及到关键词的扩展和合并，也可以说是关键词管理的乘除。
　　关键词的扩展——一般应用于组合关键词，如现有的关键词加上城市名或价格或质量等，组成一个新的关键词；
　　关键词 的合并 - 合并和精简含义相同但表达方式不同的 关键词。这是因为搜索引擎在处理这种类型的 关键词 时也会合并。在SEO操作中，无需单独分离优化，组合后效率更好。
　　在这一点上，您的 关键词 同义词库离基础设施还很远。为了进一步优化，需要对关键词进行分类管理。
　　3、以合理的方式管理关键词。
　　关键词 的组织方式有很多种，例如常见的核心 关键词 和长尾 关键词 类别。整理方法不需要固定，可以根据自己的习惯或SEO策略来确定。?例如，以行业为中心的关键词词库可以按照词根词、派生词、常规词、流行词或搜索向上、向下等标准进行分类。
　　例如，以网站为中心的关键词词库可以包括核心词、子核心词、目标关键词、长尾关键词等。
　　同一个关键词在不同的词库中可能属于不同的分类，甚至大相径庭，其根源在于分类标准的不同。例如，A关键词可能属于某行业领先品牌网站关键词的词库中的核心关键词，以及某小公司新推出的网站 关键词词库属于长尾词分类。
　　我们都知道，行业内的词根搜索量很大，但是对于一些新上线的小网站来说，争夺这样的关键词机会，完全是在浪费资源。
　　理性的选择是先找机会取胜，再扩大战线。实施关键词策略是首先找到有机会获胜并具有潜在高价值的关键词，并将其列为最高优先级关键词。等等等等。
　　四、提高词库管理效率的工具关键词：记事本、Excel 和钢铁侠 SEO 工具
　　最简单最基本的关键词词库工具是系统自带的记事本，然后就是功能强大的Excel。在这里，我们将介绍钢铁侠 SEO 工具。
　　Iron Man SEO工具是一个客户端软件。安装后你会发现它有一个强大的【标签】功能，可以给提交的关键词贴上各种标签，方便关键词管理的灵活性。一个标签可以打多个关键词，一个关键词可以打多个标签，你知道，这意味着关键词分类管理的灵活性。
　　钢铁侠SEO工具提交关键词后，系统会自动采集出关键词对应的收录量和竞争，可以为你省去很多工作。更重要的是，这个功能可以永久免费使用，也就是说有了品曼，你就有了一个免费的智能工具，可以灵活管理上千个关键词。
　　五、高质量关键词词库维护更新是一个长期的过程
　　关键词词库建立后还不完整，需要时常更新升级。因为随着市场的发展，会出现新的关键词s，有的关键词s可能会逐渐从热点变成鲜有人关注的冷门。举个直观的例子，手机行业。每年都会推出一批新机型，带来一波热点关键词。而那些已经退市的品牌和手机型号，考虑的越来越少。
　　为保证关键词词库的高质量标准，在SEO实施过程中应及时增加、删除关键词词库，并及时调整重要级别和分类。
　　一个高质量的关键词词库必须是活的词库，如果灵活使用关键词词库，它的价值会更大。找到适合自己的关键词词库创建方法，选择适合自己的关键词词库管理工具，构建适合自己的优质关键词词库，用好自己的高-quality 关键词词库，这是最重要的。 查看全部

　　采集内容插入词库(SEO就是数量关键词的收集整理对SEO的意义分析与思考)
　　从某种意义上说，SEO 是一场围绕关键词 的竞技游戏。
　　用户通过关键词寻找答案，搜索引擎根据关键词聚合内容，网站争夺在关键词周围展示相关内容的机会以获取流量。
　　关键词一端是用户的真实需求，另一端是网站内容。搜索引擎一方面聚合流量和内容，另一方面将流量分配给网站。
　　从SEO的角度来看，关键词是运营商通过网站运营商通过搜索引擎给目标用户留下的线索，引导目标用户通过网站找到目标关键词（线索）。
　　按照这个逻辑，SEO努力的方向是储备更多的搜索线索，争取在搜索引擎上有更多的展示机会，从而最大限度地增加访问量。
　　那么，掌握关键词的数量和质量，可以在一定程度上反映从业者的SEO水平。大量关键词的集合涉及到以下主题——关键词词库。
　　一、关于关键词词库
　　百度百科对引用汉语词典的解释如下，词库是词数据的集合，存储在数据库中，供具体程序检索调用。
　　关键词词库没有相应的明确定义，更多的是行业内的常规概念。
　　为了便于后面的讨论，我们先在实用层面给它一个简单的定义。关键词同义词库是围绕特定目标采集和组织的关键词 集合。
　　这里有几个关键点。词库的基本元素是关键词；词库的建立有明确的目标；关键词 存储有相应的标准。
　　入库有标准，采集到的关键词要经过筛选符合标准才能进行管理；
　　关键词数量多，关键词数量不够，叫仓库。
　　如上所述，关键词 是用户需求的呈现，关键词 库是用户需求的集合。有了词库，就等于掌握了市场的走向。
　　同样，关键词也是网站内容的重点。有了词库，就等于明确了内容创作的方向和指导。
　　有一个高质量的标准关键词SEO 词库不需要在这里详述。
　　二、质量关键词词库标准：全面覆盖，不同优先级
　　创建一个关键词同义词库并记住这六个词：全面，主要和次要。
　　要全面，也就是关键词的个数要多一些，才能做到全面覆盖。在创建关键词词库时，尽可能全面地采集相关的关键词，这至少有两个好处，一是最大限度地覆盖用户的所有需求；网站 内容创建提供了充足的空间。
　　有主次之分，也就是说关键词的分类有主次之分。不同的关键词给网站带来不同的价值，面临不同层次的竞争。网站运营商应根据SEO策略投资不同的关键词。资源。
　　具体到每个网站的关键词词库，标准可以根据自己的SEO策略来确定，但数量和质量两个维度是基本要求。
　　三、如何创建高质量的关键词词库：从加减到乘除
　　1、关键词 的三个主要来源：Owned Channels、Public Channels 和 Peer Channels
　　自有频道 - 网站运营商自己组织关键词。比如企业网站可以围绕品牌词列出，可以想到关键词。在采集关键词自己的频道方面，需要注意的是唯一的关键词采集是完整的。如果网站在线并配置了访客统计工具，可以看出客户来源的搜索词会给你一定的参考。熟悉产品、熟悉用户、熟悉自己的公司，自然就知道用户关注的重点，可以采集整理对应的关键词。
　　公共渠道——部分平台提供关键词数据，如搜索引擎自带的关键词工具（百度和谷歌都有）、5118、站长工具等。平台渠道一般来自行业通用关键词，二次加工后与自己的网站结合使用。对于常见的行业或领域，这些专业的平台工具提供的关键词数量相当可观；对于一些极小细分或冷门行业，你需要换个思路到采集关键词。
　　对等通道 - 转到对等 网站采集 相关 关键词。熟练地复制和粘贴同行的关键词，尤其是竞争对手的网站，也是关键词组织阶段的捷径。
　　在实践中，不必局限于以上任何一种渠道，而应该将以上三种方式结合使用或添加其他您认为对采集关键词有价值的方法。在创建关键词同义词库的早期阶段，越多越好。
　　2、关键词词库的排序过程是先帮加减，再做乘除。
　　添加是为了全覆盖，不遗漏；
　　减法是将资源集中在高价值的关键词上，而不是将资源浪费在低价值的关键词上。
　　经过以上一系列操作，你会面临很多关键词。在下一步中，需要优化这些 关键词。
　　优化关键词词库涉及到关键词的扩展和合并，也可以说是关键词管理的乘除。
　　关键词的扩展——一般应用于组合关键词，如现有的关键词加上城市名或价格或质量等，组成一个新的关键词；
　　关键词 的合并 - 合并和精简含义相同但表达方式不同的 关键词。这是因为搜索引擎在处理这种类型的 关键词 时也会合并。在SEO操作中，无需单独分离优化，组合后效率更好。
　　在这一点上，您的 关键词 同义词库离基础设施还很远。为了进一步优化，需要对关键词进行分类管理。
　　3、以合理的方式管理关键词。
　　关键词 的组织方式有很多种，例如常见的核心 关键词 和长尾 关键词 类别。整理方法不需要固定，可以根据自己的习惯或SEO策略来确定。?例如，以行业为中心的关键词词库可以按照词根词、派生词、常规词、流行词或搜索向上、向下等标准进行分类。
　　例如，以网站为中心的关键词词库可以包括核心词、子核心词、目标关键词、长尾关键词等。
　　同一个关键词在不同的词库中可能属于不同的分类，甚至大相径庭，其根源在于分类标准的不同。例如，A关键词可能属于某行业领先品牌网站关键词的词库中的核心关键词，以及某小公司新推出的网站 关键词词库属于长尾词分类。
　　我们都知道，行业内的词根搜索量很大，但是对于一些新上线的小网站来说，争夺这样的关键词机会，完全是在浪费资源。
　　理性的选择是先找机会取胜，再扩大战线。实施关键词策略是首先找到有机会获胜并具有潜在高价值的关键词，并将其列为最高优先级关键词。等等等等。
　　四、提高词库管理效率的工具关键词：记事本、Excel 和钢铁侠 SEO 工具
　　最简单最基本的关键词词库工具是系统自带的记事本，然后就是功能强大的Excel。在这里，我们将介绍钢铁侠 SEO 工具。
　　Iron Man SEO工具是一个客户端软件。安装后你会发现它有一个强大的【标签】功能，可以给提交的关键词贴上各种标签，方便关键词管理的灵活性。一个标签可以打多个关键词，一个关键词可以打多个标签，你知道，这意味着关键词分类管理的灵活性。
　　钢铁侠SEO工具提交关键词后，系统会自动采集出关键词对应的收录量和竞争，可以为你省去很多工作。更重要的是，这个功能可以永久免费使用，也就是说有了品曼，你就有了一个免费的智能工具，可以灵活管理上千个关键词。
　　五、高质量关键词词库维护更新是一个长期的过程
　　关键词词库建立后还不完整，需要时常更新升级。因为随着市场的发展，会出现新的关键词s，有的关键词s可能会逐渐从热点变成鲜有人关注的冷门。举个直观的例子，手机行业。每年都会推出一批新机型，带来一波热点关键词。而那些已经退市的品牌和手机型号，考虑的越来越少。
　　为保证关键词词库的高质量标准，在SEO实施过程中应及时增加、删除关键词词库，并及时调整重要级别和分类。
　　一个高质量的关键词词库必须是活的词库，如果灵活使用关键词词库，它的价值会更大。找到适合自己的关键词词库创建方法，选择适合自己的关键词词库管理工具，构建适合自己的优质关键词词库，用好自己的高-quality 关键词词库，这是最重要的。 查看全部

　　采集内容插入词库(SEO就是数量关键词的收集整理对SEO的意义分析与思考)
　　从某种意义上说，SEO 是一场围绕关键词 的竞技游戏。
　　用户通过关键词寻找答案，搜索引擎根据关键词聚合内容，网站争夺在关键词周围展示相关内容的机会以获取流量。
　　关键词一端是用户的真实需求，另一端是网站内容。搜索引擎一方面聚合流量和内容，另一方面将流量分配给网站。
　　从SEO的角度来看，关键词是运营商通过网站运营商通过搜索引擎给目标用户留下的线索，引导目标用户通过网站找到目标关键词（线索）。
　　按照这个逻辑，SEO努力的方向是储备更多的搜索线索，争取在搜索引擎上有更多的展示机会，从而最大限度地增加访问量。
　　那么，掌握关键词的数量和质量，可以在一定程度上反映从业者的SEO水平。大量关键词的集合涉及到以下主题——关键词词库。
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　　为了便于后面的讨论，我们先在实用层面给它一个简单的定义。关键词同义词库是围绕特定目标采集和组织的关键词 集合。
　　这里有几个关键点。词库的基本元素是关键词；词库的建立有明确的目标；关键词 存储有相应的标准。
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　　关键词数量多，关键词数量不够，叫仓库。
　　如上所述，关键词 是用户需求的呈现，关键词 库是用户需求的集合。有了词库，就等于掌握了市场的走向。
　　同样，关键词也是网站内容的重点。有了词库，就等于明确了内容创作的方向和指导。
　　有一个高质量的标准关键词SEO 词库不需要在这里详述。
　　二、质量关键词词库标准：全面覆盖，不同优先级
　　创建一个关键词同义词库并记住这六个词：全面，主要和次要。
　　要全面，也就是关键词的个数要多一些，才能做到全面覆盖。在创建关键词词库时，尽可能全面地采集相关的关键词，这至少有两个好处，一是最大限度地覆盖用户的所有需求；网站 内容创建提供了充足的空间。
　　有主次之分，也就是说关键词的分类有主次之分。不同的关键词给网站带来不同的价值，面临不同层次的竞争。网站运营商应根据SEO策略投资不同的关键词。资源。
　　具体到每个网站的关键词词库，标准可以根据自己的SEO策略来确定，但数量和质量两个维度是基本要求。
　　三、如何创建高质量的关键词词库：从加减到乘除
　　1、关键词 的三个主要来源：Owned Channels、Public Channels 和 Peer Channels
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　　对等通道 - 转到对等 网站采集 相关 关键词。熟练地复制和粘贴同行的关键词，尤其是竞争对手的网站，也是关键词组织阶段的捷径。
　　在实践中，不必局限于以上任何一种渠道，而应该将以上三种方式结合使用或添加其他您认为对采集关键词有价值的方法。在创建关键词同义词库的早期阶段，越多越好。
　　2、关键词词库的排序过程是先帮加减，再做乘除。
　　添加是为了全覆盖，不遗漏；
　　减法是将资源集中在高价值的关键词上，而不是将资源浪费在低价值的关键词上。
　　经过以上一系列操作，你会面临很多关键词。在下一步中，需要优化这些 关键词。
　　优化关键词词库涉及到关键词的扩展和合并，也可以说是关键词管理的乘除。
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　　关键词 的合并 - 合并和精简含义相同但表达方式不同的 关键词。这是因为搜索引擎在处理这种类型的 关键词 时也会合并。在SEO操作中，无需单独分离优化，组合后效率更好。
　　在这一点上，您的 关键词 同义词库离基础设施还很远。为了进一步优化，需要对关键词进行分类管理。
　　3、以合理的方式管理关键词。
　　关键词 的组织方式有很多种，例如常见的核心 关键词 和长尾 关键词 类别。整理方法不需要固定，可以根据自己的习惯或SEO策略来确定。?例如，以行业为中心的关键词词库可以按照词根词、派生词、常规词、流行词或搜索向上、向下等标准进行分类。
　　例如，以网站为中心的关键词词库可以包括核心词、子核心词、目标关键词、长尾关键词等。
　　同一个关键词在不同的词库中可能属于不同的分类，甚至大相径庭，其根源在于分类标准的不同。例如，A关键词可能属于某行业领先品牌网站关键词的词库中的核心关键词，以及某小公司新推出的网站 关键词词库属于长尾词分类。
　　我们都知道，行业内的词根搜索量很大，但是对于一些新上线的小网站来说，争夺这样的关键词机会，完全是在浪费资源。
　　理性的选择是先找机会取胜，再扩大战线。实施关键词策略是首先找到有机会获胜并具有潜在高价值的关键词，并将其列为最高优先级关键词。等等等等。
　　四、提高词库管理效率的工具关键词：记事本、Excel 和钢铁侠 SEO 工具
　　最简单最基本的关键词词库工具是系统自带的记事本，然后就是功能强大的Excel。在这里，我们将介绍钢铁侠 SEO 工具。
　　Iron Man SEO工具是一个客户端软件。安装后你会发现它有一个强大的【标签】功能，可以给提交的关键词贴上各种标签，方便关键词管理的灵活性。一个标签可以打多个关键词，一个关键词可以打多个标签，你知道，这意味着关键词分类管理的灵活性。
　　钢铁侠SEO工具提交关键词后，系统会自动采集出关键词对应的收录量和竞争，可以为你省去很多工作。更重要的是，这个功能可以永久免费使用，也就是说有了品曼，你就有了一个免费的智能工具，可以灵活管理上千个关键词。
　　五、高质量关键词词库维护更新是一个长期的过程
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　　为保证关键词词库的高质量标准，在SEO实施过程中应及时增加、删除关键词词库，并及时调整重要级别和分类。
　　一个高质量的关键词词库必须是活的词库，如果灵活使用关键词词库，它的价值会更大。找到适合自己的关键词词库创建方法，选择适合自己的关键词词库管理工具，构建适合自己的优质关键词词库，用好自己的高-quality 关键词词库，这是最重要的。 查看全部

　　采集内容插入词库(相似软件版本说明软件地址软件特色百度指数，竞争度，商业价值度一目了然超级长尾查询)
　　长尾词挖掘大师电脑版是一款功能强大的词库管理软件。最新版长尾词挖掘大师可以帮助用户尽快获得大量相关长尾关键词。每个任务最多支持10000字，总字数超过300万字，非常强大。长尾词挖掘大师PC版支持一键挖掘网上所有长尾词关键词，程序将结果直接显示在系统右侧，专业方便使用。
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　　采集内容插入词库(如何正确挑选建立关键词词库关键词互点是什么有什么作用)
　　任何 seo 从业者都应该知道建立行业 关键词 存储库的重要性。尤其是在当前外链作用薄弱的环境下，建立优质的网站内容，建立关键词，挖掘长尾词，部署内链策略显得尤为重要。
　　如何正确选择和构建关键词词库
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　　如何使用 SEO 解决方案提高 关键词 排名
　　关键词图书馆的意义
　　且不说关键词库对竞价的重要性，我们只建议一个巨大的关键词库可以帮助我们确定网站优化的方向并指导网站内容更新.
　　每个网站都有自己的核心内容和辅助的次要内容。在优化的时候，大部分站长都会优化核心关键词。如果关键词的一个相关扩展有100个，而优化关键词时只做了10个核，那么网站的关键词覆盖率只能是10%。事实是，更多站长的网站关键词不到10个，造成了很大的流量损失。
　　关键词库建立后，我们可以有针对性的优化网站。在更新网站的内容方面，我们会重点关注词库中的词，一步一步，慢慢覆盖。发文章的时候，要根据词库的关键词自然添加。好的。另外，除了核心的关键词优化之外，还要时刻注意扩展关键词比如长尾词、限时词等来丰富我们的关键词库，从而实现关键词覆盖率最大化。
　　关键词库如此重要，那么应该如何构建它们呢？
　　1、百度推广客户端
　　竞价百度推广客户端可以精准挖掘出所有用户在百度搜索过的相关关键词。因此，原则上，百度推广客户端挖掘的关键词是最准确、最全面的。对于已经开通竞价账号或者有竞价资源的站长来说，挖矿关键词省了很多力气，快去下载吧。
　　
　　2、百度搜索
　　主要用到三个地方，第一个是在百度上搜索你要的关键词时出现的下拉提示：
　　
　　第二个是搜索关键词后页码上方的相关词：
　　
　　三是使用百度索引查找扩展长尾词：
　　
　　3、关键词工具网页版
　　一般站长工具平台都有关键词扩展功能。鱼斗推荐了四个平台，爱站、ChinaZ、和Queryla。扩展关键词比较完整。
　　
　　4、关键词工具软件版本
　　关键词 工具的网络版本有时收录的单词较少。如需全面查询，建议使用软件版本。宇斗推荐关键词工具、爱站SEO工具包和金华。关键词工具。
　　
　　5、自己扩展
　　工具获取的关键词远远不够。该工具只能捕获部分高索引的词，而低索引的长尾词需要用我们自己的关键词进行扩展。
　　例如，搜索“哪个最适合java培训”，如果您的业务有其他C++和ios，还可以展开“哪个最适合C++培训”和“哪个最适合ios培训”。以及“地区+课程+培训哪个更好”的方法。比如“武汉JAVA培训比较好”，这种方法可以扩展大量的关键词。核心关键词，同义词、同义词、相关词、缩写、地名、错别字等，可以重组产生新的关键词，例如：旅游—武汉旅游—武汉旅游攻略—武汉旅游路线。
　　这里的鱼斗只是另一个简单的例子，大家可以根据自己的关键词散度展开。
　　一个巨大的 关键词 库已经建立。不管是优化还是sem，我们当然不可能每一个词都用，还需要进一步过滤。于斗的建议主要从过滤、发现规则、评估、维护四个方面入手：
　　1、 过滤器
　　我们需要去掉词库中与核心词不相关的词，（大致可以理解为去掉不收录核心词的词），去掉干扰词（如“2013工作总结”以及其他过时、敏感词：东莞娱乐城.....），去除重复词（exact match deduplication: "seo, seo" delete 1），至于不完全匹配关键词，我个人觉得没有必要去强调。鱼斗研究发现，词缀在全词中的位置对流量也有一定影响，可以留着。
　　2、 查找模式
　　过滤后，我们取出核心词前后的所有词缀，过滤掉高频词缀。这些词都有特定的搜索组合，如图：
　　
　　温馨提示：有些数据表面上可能会造成理解错误，比如某个搜索类型，字数500，总搜索量5000，但是一个词的搜索量达到4900，剩下的4999个词搜索量加上一块是100，图中的阈值用来表示这些词的搜索权重。
　　之后，删除所有收录高频词缀的词，然后取出搜索量高的词。基本没有变数，适合网站的题目：比如“住房公积金提取条件”“按揭贷款申请流程”就是这个组合。
　　3、 评估
　　组合完成后，评估哪些词可以用，哪些不能用；可以使用的词有内容并且是相关的。直接的方法是在自己网站和行业网站中找出有多少与这个词相关的内容，多次输入关键词查看搜索结果或数据库，并通过自己，弱相关也去掉。
　　4、 维护
　　这是一个半手动和半程序化的过程。平时关注限时词或者热搜新闻词，看看有没有相关词。将它们添加到词库没有技术含量，只是各种小技巧和归纳思维。
　　在优化过程中，挖掘关键词是一项非常重要的任务。当 关键词 的数量达到一定数量时，许多优化器在挖掘新词时会遇到瓶颈。本文主要以这部分为教程。解释的一些方法希望能启发同事。 查看全部

　　采集内容插入词库(网站采集工具能帮助我们去维护网站得内容更新)
　　网站采集工具可以帮助我们在做SEO和网站维护网站的时候经常更新内容，可以对搜索引擎产生足够的信任，发布网站@文章可以快速被各大搜索引擎收录排名，并获得不错的排名表现。另外，如果网站结构合理，可以带动其他关键优化关键词排名经常更新网站一般来说排名会比较稳定，比较高。另一个好处是，如果内容更新频繁频繁，很多其他网站都会感谢采集，自然会给自己带来很多外链网站，而这个自然而然的外链的建立就是无非是提高排名的一大好处。
　　网站采集工具可以帮助我们维护一次网站的内容更新，无需自己发帖，大大提高了工作效率。网站设置好后，只需配置采集，网站采集工具会自动批处理采集文章，然后自动伪造从网上发到网站后，网站文章再也不用担心了。
　　网站采集工具要使用第一步，添加一个采集任务，并设置一个采集任务名称，比如SEO。第二步是选择数据源。目前有十多个数据源。版本更新非常快，每次更新都会不断添加数据源。第三步，选择采集存储目录，任何文件夹都可以。第四步，设置关键词采集单篇文章的数量和采集格式（txt/html/xxf），采集是否支持和过滤联系信息。最后一步是粘贴 关键词 或长尾 关键词。如果没有关键词词库，可以直接在线获取关键词，都是实时下拉词和相关搜索词。
　　网站采集工具操作极其简单，谢谢大家看了几个按钮，根据自己的情况设置采集方法，不用写规则，配置在1分钟，可以随时挂断，自动采集，导致文章大量发帖到网站，为我们解决了网站繁琐麻烦的更新. 众所周知，搜索引擎的目的是让用户快速、方便地找到他们想要的信息和结果。用户体验是当今搜索引擎的重点，尤其是对创作者的支持。搜索引擎本身对用户很友好。搜索引擎也非常希望能够及时向用户反馈一些来自公众的新发布信息和行业新闻，所以同样的道理，如果一个原创优秀的网站，如果1-2个月以上如果你不更新自己网站，搜索引擎应该判断网站（或者company) 逐渐远离这个行业，这将逐渐减少对 网站 的爬取次数感兴趣的网络爬虫数量。很多时候，搜索引擎都在感谢创作者对每一个网站动态的支持，搜索引擎可以充分判断网站内容更新的频率。所以只要我们每天做我们的工作，搜索引擎自然会知道。时间长了，我们会获得信誉，获得好的排名是很自然的事情。搜索引擎应该判断网站（或公司）已经逐渐远离这个行业，这将逐渐减少对网站的爬取次数感兴趣的网络爬虫数量。很多时候，搜索引擎都在感谢创作者对每一个网站动态的支持，搜索引擎可以充分判断网站内容更新的频率。所以只要我们每天做我们的工作，搜索引擎自然会知道。时间长了，我们会获得信誉，获得好的排名是很自然的事情。搜索引擎应该判断网站（或公司）已经逐渐远离这个行业，这将逐渐减少对网站的爬取次数感兴趣的网络爬虫数量。很多时候，搜索引擎都在感谢创作者对每一个网站动态的支持，搜索引擎可以充分判断网站内容更新的频率。所以只要我们每天做我们的工作，搜索引擎自然会知道。时间长了，我们会获得信誉，获得好的排名是很自然的事情。搜索引擎感谢创作者对每一个网站动态的支持，搜索引擎可以充分判断网站内容更新的频率。所以只要我们每天做我们的工作，搜索引擎自然会知道。时间长了，我们会获得信誉，获得好的排名是很自然的事情。搜索引擎感谢创作者对每一个网站动态的支持，搜索引擎可以充分判断网站内容更新的频率。所以只要我们每天做我们的工作，搜索引擎自然会知道。时间长了，我们会获得信誉，获得好的排名是很自然的事情。
　　当我们在做SEO或者做网站管理网站操作的时候，借助工具，可以网站达到更快的收录和更高的排名效果。到达终点后，必须采集流量，实现流量的转化，达到最终目的！ 查看全部

　　采集内容插入词库(输入法会窥探隐私吗？实测5款主流输入法4款可收集上传内容
)
　　（原标题：输入法会窥探隐私吗？实测5款主流输入法4款可采集上传内容）
　　“我在和朋友聊微波炉、纸尿裤、洗面奶等的时候，发现一个输入法会自动推送广告。” 有网友在知乎上贴出了这样的问题描述。这个问题引起了很多网友的共鸣。
　　1月19日晚，微信事业群总裁张小龙在2021微信公开赛上回应用户“在微信里说什么，在其他应用看到这个东西的广告”的投诉。微信不会观看用户聊天的类。记录中还补充说，“从输入到接收信息的链接很长，所以为了更好地保护用户隐私，微信正在测试自己的灰度输入法。”
　　对此，有语音解释称，这可能与“聊天时可以收到任何广告”的输入法有关。那么，输入法真的会采集用户的聊天信息吗？输入法会根据用户的聊天内容推送广告吗？
　　1月20日至21日，新京报财经记者优采云通过华为应用商店下载了前5名输入法应用，发现其中4个应用被提示加入或勾选默认加入。“用户体验提升计划”，该计划的主要内容是输入法可以采集用户上传的内容。至于是否根据聊天内容推送广告，不同输入法的隐私政策有不同的解释。
　　“其实只要输入法有云词库功能，就需要采集用户数据，因为只有采集用户的输入习惯，才能优化输入法的输入体验，而云词库功能几乎是主流输入法的必备功能。至于输入法是否会向第三方公司出售信息，还要看具体的约定和输入法的意识。一位从事网络开发的人士告诉优采云财经记者。
　　实测：4种输入法用户服务协议
　　提供采集用户上传内容的权利
　　新京报优采云财经记者发现，实际上，当手机安装第三方输入法时，会收到提示输入内容可能被采集。
　　1月20日-21日，新京报优采云财经记者通过华为应用商店、八达通输入法下载了旗下输入法应用搜狗输入法、百度输入法、讯飞输入法、QQ输入法、QQ输入法前5名。其中，每当安装输入法时，华为系统都会提示弹窗，“此输入法可能会采集你输入的所有字符，包括密码、信用卡号等个人数据，你要使用吗？” ？” 只有选择继续才能正常使用。输入法。
　　首次安装使用后，记者发现，五种输入法都有弹窗提示用户启用不同的隐私权限。其中搜狗输入法和百度输入法需要打开地理位置和通讯录；讯飞输入法和章鱼输入法需要打开照片访问。权限、位置；QQ输入规则要求打开照片访问权限和通讯录，但用户可以选择拒绝这些要求并继续使用。
　　那么，这些输入法会不会按照华为系统弹窗的提示采集输入的文字呢？
　　记者发现，相关内容已经写入不少APP的用户协议或隐私条款中，而“用户体验计划”是APP采集用户意见的大门之一。
　　
　　其中，搜狗输入法和QQ输入法在用户首次登录后会提示加入“用户体验计划”，而百度输入法和讯飞输入法则默认勾选加入“用户体验计划”（可手动取消），4款APP均规定加入用户体验计划即表示用户同意相关用户服务协议或隐私条款。
　　优采云财经记者打开搜狗输入法用户服务协议发现，该协议3.1用户权利条款规定“您理解并同意我们有权存储您上传的内容。您授权我们对上传的内容进行合理使用，包括但不限于产品分析、宣传、推广等。”
　　
　　百度输入法也有类似的条款，规定选择参与用户体验计划，即授权百度输入法在使用百度收入法的过程中采集用户的操作日志信息。百度输入法隐私政策规定，通过使用采集到的信息，百度输入法将能够为用户提供定制的内容，例如显示或推荐更相关（而不是普遍推送）的搜索结果、信息流或广告/促销信息结果。
　　QQ输入法表示“用户体验提升计划”将对QQ输入法期间提供的数据进行分析，并将其用于功能界面设计的优化和改进等，勾选授权在使用期间采集相关数据QQ输入法。” 而科大讯飞输入法规定，用户体验计划将对输入法本身的内容进行统计，不会涉及个人隐私数据。
　　新京报优采云财经记者观察到，虽然目的可能是数据分析或功能优化，但阅读上述四款App的用户体验计划和不同的用户协议或隐私政策，可以看出技术上这些输入法都有能力上传用户输入的内容。
　　但是，为了安全起见，它们中的大多数还规定了保护隐私的措施。例如，搜狗输入法表示可能会采集用户输入的一些拼音字符串或文字内容，但不会识别具体的文字内容；百度输入法表明这些数据是匿名的 QQ输入法表明这些数据将被匿名处理，不会与个人身份信息等相关联；科大讯飞输入法表明相关数据信息的采集是完全匿名的，不会将采集到的信息与任何其他个人信息匹配并存储。
　　网友：输入法推送广告也弹窗
　　专业人士：免费价格
　　当上述网友通过微信与朋友聊起“最怕换尿布”的内容时，搜狗输入法输入界面弹出了一个广告弹窗，上面写着“孩子容易出现尿布疹，看对策！”。
　　
　　记者搜索发现，除了输入法输入界面出现弹窗广告外，更多人对搜狗输入法PC端存在弹窗广告有着更深的“怨恨”。关于如何关闭搜狗弹窗广告的问题有很多。记者发现，有时使用搜狗输入法在搜索引擎中搜索关键词时，搜狗输入法会自动跳转到搜狗搜索。
　　“其实这是中国人不愿意为软件买单造成的。实际上，这样做只会让谋利行为隐藏起来，这样就很容易没有顾忌。” 知乎 认证为小输入法开发者 网友“随寒”吐槽：“中国人不愿意花钱买软件，甚至有很多老子用你的软件看不起你的嚣张。应用开发者，用户都不愿意付钱，对，没关系，总有办法让你吐钱。”
　　在优采云财经记者测试的5款输入法应用中，八达通输入法没有像其他4款输入法一样要求记者加入“用户体验计划”，但记者在使用时发现弹窗较多应用程序。广告。此外，这款输入法号称具有“金币提现”功能，即输入的字符越多，获得的奖励就越多。对于这个功能，意思是输入的字符数是根据“点击键盘的次数”来确定的，不涉及打字。信息的具体内容。当记者点击足够多的时候，他发现了一个接收金币的选项。点击接收时，输入法再次跳出广告。从这个角度来看，
　　对此，有业内人士告诉记者，输入法广告和其他免费APP的广告一样，是目前免费模式下的无奈选择。“微软Smart ABC没有广告，但你看谁在用？如果你需要联想能弹出的便捷功能和表情，就需要一定的支出，这时候输入法只能是“通过广告和其他方式获利。另一方面，免费是最昂贵的。”
　　网友大红苹果天马林表示，目前带广告的输入法一般都是智能输入法，而且要有云词库，登陆账号即可。“智能需要开销，比如不同职业的人输入某个词时，输入法可以根据你以前的输入习惯和特点，把与专业相关的词汇放在相当高的位置，方便你输入。比较用离线输入法，这部分费用还是有点影响的智能输入法。”
　　新京报优采云财经记者罗一丹编徐超校对李世辉
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　　采集内容插入词库(一个特别牛P权重站做法1个月做到权重7)
　　昨天有个同学私聊我说他找到了一个特别好的举重站练习，一个月就达到了7个体重。我不知道是什么情况。我们来分析一下。其实很简单，三个字，纯字！
　　
　　
　　网站从8月29日开始，今天是9月27日，目前爱站百度PC重4，手机重7。一看就很流P~~~
　　
　　为了保护别人的隐私，我们还是写了一段代码。之前写过一篇文章文章，也就是刚刚写了别人文章，正好来找我删了，可以看到，其实是个垃圾词，直接堆了。起初，我以为是 TAG 或 文章 标题堆叠。原来我错了。他在html中制作了一个div来堆叠单词。
　　
　　网站作者比较聪明。在每一个文章中都隐藏着大量的垃圾词，也可以说是权重词。当网站的内页为收录时，1个文章页面可能有几个十、甚至上百个排名，所以我们看到文章的初始曲线！
　　我们之前在权重类中也讲过，爱站的权重是由预估流量决定的，预估流量是由词库个数决定的。大家可以看一下开头的截图，网站Thesaurus 数量很高，所以权重很高。
　　那么作者收录是怎么做的呢？目前 收录 不容易做到：
　　
　　从上图中我们可以看出网站的作者其实是采集或者说新闻来源已经聚合了。前几天，我也在朋友圈和公众号上说过。目前百度的消息源收录比较好，有的学徒拿到注册的域名直接上消息源，很快就能收录，甚至达到天天的效果收入！
　　Goal网站 在 2 点上做得很好：
　　1、了解爱站权重构成，采集大量权重词，堆积到内页，当1个内页收录时，可以带N个词库。
　　2、使用新闻提要来做收录来解决收录问题。
　　为什么很多人看不懂别人的玩法，其实是因为基础太差！任何高端技术的起源都是最基本的技术！
　　SEO也是技术，SEO也是，滚出课堂！ 查看全部

　　采集内容插入词库(讲讲企查查，本着分享知识的原则、原则和原则
)
　　最近又有朋友让我分析一下七叉叉。本着知识共享的原则，结合自己浅薄的认知和知识，给大家讲讲七叉叉的SEO亮点，希望能帮助更多的兄弟了解SEO。自然！
　　
　　我之前也分析过顺奇网和58网。如果你喜欢它，你可以看看。58同城的词库比较笼统一点，七叉搜索比较准确。与以上两者相比，顺奇网的词更加复杂，不同的业务，不同的词库，不分级别。
　　（内容，模板）稀缺
　　现在很多人实现了SEO，仍然认为原创是SEO的核心。七叉叉就是对这种观点的最大否定。因为上面的信息基本都是采集。
　　不过采集的内容目测应该是调用国家数据库，因为国内每个企业的信息应该不会那么好采集，哪怕是采集 ，仍然存在不准确的情况，因为非权威网站上的企业信息信任度比较低。只有国家信息才能准确。
　　内容解决了，七叉叉在用户体验和模板方面都做得很好。在之前的课程中，我们也谈到了影响网站和收录排名的因素，模板也是其中之一。.
　　
　　大规模的网站到最后，绝对是一场量级的较量。词库决定权重，收录 决定词库。收录 这么大的规模，绝对不是几十上百人能做到的。
　　准确的词库定位
　　
　　词库的定位与业务直接相关，但就竞争而言，七叉戟的词库远小于58同城的词库。七叉叉的词库一般以【企业名称】【法人名称、股东名称】为主，而58主要以本地服务为主，比如XXX搬家、XXXX租车，大家自然明白很难关键词@ &gt; 轻松。
　　但是，词库的准确定位意味着客户将更加准确。当你的规模达到几千万、几亿的时候，长尾带来的流量是相当恐怖的，而这些恐怖流量的日访问量网站，增加的信任度绝不是普通小站点可比的.
　　就像之前和58聊天一样，以品牌流量为源头，带动网站的整体信任度。信任度高之后，长尾流量就来了，回馈给网站，一次又一次，良性循环！
　　学习和应用
　　其实为什么要分析七叉叉呢？因为七叉叉的词库难度比较低。我们可以将他的词库导出为权重站！
　　比如我之前做过人名站，可以做公司名站，或者其他站，毕竟有词库，而且内容是聚合的，即使是随机生成的，还是分分钟的分钟。
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