Kubernetes环境鉴权与自动发现
　　概览文章中提到了k8s的鉴权模式，简单回顾下：
　　有细心的小伙伴指出，RBAC的角色可以作为ABAC的属性来配置。感谢小伙伴指正，ABAC可以更细粒度的控制权限，相应配置起来也更复杂。
　　kubernetes 鉴权
　　选定RBAC模式后，关于角色，有Role和ClusterRole，对应对象的绑定分别为: RoleBinding 和 ClusterRoleBinding。Role创建后归属于特定的namespace，一般与特定namespace的权限绑定，而ClusterRole 不属于任何namespace，通常与一组权限绑定。
　　ClusterRole通常用于
　　官方文档推荐，如果在单个namespace内定义角色则使用Role，如果是定义集群范围的角色，则使用ClusterRole。要监控kubernetes组件和集群范围内业务以及为了通用性，所以我们选择ClusterRole 和 ClusterRoleBinding。
　　权限盘点
　　我们来盘点需要监控的对象。
　　不论需要多少权限， 一个原则就是按需申请，最小化申请。指标采集都是读权限，基本都是get、list。自动发现要达到发现及时，需要watch endpoints变化。
　　如何确定资源对象的api groups和version呢？可以使用kubectl api-resources -o wide来查看。新版本的APIVERSION包含了api groups和version信息。
　　权限配置
　　
　　基本的权限配置如下
　　  - apiGroups: [""]<br style="box-sizing: border-box;" />    resources:<br style="box-sizing: border-box;" />      - pods<br style="box-sizing: border-box;" />      - nodes<br style="box-sizing: border-box;" />      - nodes/stats<br style="box-sizing: border-box;" />      - nodes/metrics<br style="box-sizing: border-box;" />      - nodes/proxy<br style="box-sizing: border-box;" />      - services<br style="box-sizing: border-box;" />      - endpoints<br style="box-sizing: border-box;" />    verbs: ["get", "list", "watch"]<br style="box-sizing: border-box;" />  - nonResourceURLs: ["/metrics"]<br style="box-sizing: border-box;" />    verbs: ["get"]<br style="box-sizing: border-box;" />
　　将权限填充到ClusterRole中
　　apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1<br style="box-sizing: border-box;" />kind: ClusterRole<br style="box-sizing: border-box;" />metadata:<br style="box-sizing: border-box;" />  annotations: {}<br style="box-sizing: border-box;" />  labels:<br style="box-sizing: border-box;" />    app: n9e<br style="box-sizing: border-box;" />    component: categraf<br style="box-sizing: border-box;" />  name: categraf-role<br style="box-sizing: border-box;" />rules:<br style="box-sizing: border-box;" />  - apiGroups: [""]<br style="box-sizing: border-box;" />    resources:<br style="box-sizing: border-box;" />      - nodes<br style="box-sizing: border-box;" />      - nodes/stats<br style="box-sizing: border-box;" />      - nodes/metrics<br style="box-sizing: border-box;" />      - nodes/proxy<br style="box-sizing: border-box;" />      - services<br style="box-sizing: border-box;" />      - endpoints<br style="box-sizing: border-box;" />      - pods<br style="box-sizing: border-box;" />    verbs: ["get", "list", "watch"]<br style="box-sizing: border-box;" />  - nonResourceURLs: ["/metrics"]<br style="box-sizing: border-box;" />    verbs: ["get"]<br style="box-sizing: border-box;" />
　　有了ClusterRole, 创建ClusterRoleBinding之前，还需要一个ServiceAccount，用于存储api的访问凭据，这个凭据可以以token形式挂载到Pod内。也可以直接解析用于Pod外部使用。
　　apiVersion: v1<br style="box-sizing: border-box;" />kind: ServiceAccount<br style="box-sizing: border-box;" />metadata:<br style="box-sizing: border-box;" />  annotations: {}<br style="box-sizing: border-box;" />  labels:<br style="box-sizing: border-box;" />    app: n9e<br style="box-sizing: border-box;" />    component: categraf<br style="box-sizing: border-box;" />  name: categraf-serviceaccount<br style="box-sizing: border-box;" />  namespace: ${NAMESPACE}<br style="box-sizing: border-box;" />
　　注意，ServiceAccount需要指定namespace，需要跟categraf即将部署的namespace保持一致。利用ClusterRoleBinding 将ClusterRole和ServiceAccount关联起来
　　apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1<br style="box-sizing: border-box;" />kind: ClusterRoleBinding<br style="box-sizing: border-box;" />metadata:<br style="box-sizing: border-box;" />  annotations: {}<br style="box-sizing: border-box;" />  labels:<br style="box-sizing: border-box;" />    app: n9e<br style="box-sizing: border-box;" />    component: categraf<br style="box-sizing: border-box;" />  name: categraf-rolebinding<br style="box-sizing: border-box;" />roleRef:<br style="box-sizing: border-box;" />  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io<br style="box-sizing: border-box;" />  kind: ClusterRole<br style="box-sizing: border-box;" />  name: categraf-role<br style="box-sizing: border-box;" />subjects:<br style="box-sizing: border-box;" />- kind: ServiceAccount<br style="box-sizing: border-box;" />  name: categraf-serviceaccount<br style="box-sizing: border-box;" />  namespace: ${NAMESPACE}<br style="box-sizing: border-box;" />
　　现在ClusterRoleBinding 已经将权限和票据关联起来了。备注：创建完成后，ServiceAccount会自动创建一个secret,这个secret 会自动挂载到后续创建的categraf pod内。
　　可以通过kubectl get secrets -n monitoring categraf-serviceaccount-token-xxxx -o jsonpath={.data.token} | base64 -d获得token内容，这样通过curl -s -k -H "Authorization: Bearer $TOKEN"即可访问apiserver，用来调试。
　　kubernetes 组件的服务发现1. 监控对象部署在pod内
　　当创建service(带选择符)时，k8s会自动为pod创建endpoint，这样service和pod就关联起来了。利用这个特性，我们可以及时发现pod的变化。如果组件是部署在pod内，我们就可以直接利用这个特性进行采集。比如kubeadm部署的集群，apiserver 本身就已经创建了对应的service。
　　...<br style="box-sizing: border-box;" />  - job_name: "apiserver"<br style="box-sizing: border-box;" />    metrics_path: "/metrics"<br style="box-sizing: border-box;" />    kubernetes_sd_configs:<br style="box-sizing: border-box;" />      - role: endpoints # 看这里<br style="box-sizing: border-box;" />    scheme: https<br style="box-sizing: border-box;" />    tls_config:<br style="box-sizing: border-box;" />      insecure_skip_verify: true<br style="box-sizing: border-box;" />    authorization:<br style="box-sizing: border-box;" />      credentials_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token<br style="box-sizing: border-box;" />    relabel_configs:<br style="box-sizing: border-box;" />      - source_labels:<br style="box-sizing: border-box;" />          [<br style="box-sizing: border-box;" />            __meta_kubernetes_namespace,<br style="box-sizing: border-box;" />            __meta_kubernetes_service_name,<br style="box-sizing: border-box;" />            __meta_kubernetes_endpoint_port_name,<br style="box-sizing: border-box;" />          ]<br style="box-sizing: border-box;" />        action: keep<br style="box-sizing: border-box;" />        regex: default;kubernetes;https<br style="box-sizing: border-box;" />...<br style="box-sizing: border-box;" />
　　
　　2. 监控对象部署在物理机 （文件服务发现）
　　如果组件是以二进制方式部署在物理机，又没有其他服务发现的手段。那可以利用prometheus类似的文件服务发现，当组件有变更时，直接在目录中添加删除包含目标信息的文件就好了。这里多提一点，之前有小伙伴提出，categraf提供一个注册接口，服务向categraf注册，然后categraf去拉注册目标指标。categraf本身的定位是一个采集器，没有服务发现的功能。提一个最简单的问题，如果categraf挂了重启，但是采集目标没有发现，这里就会有很多数据不能被采集了。再有就是集中式拉取方式，提供push接口，会把业务和采集器耦合更深了。这种方式 并不可取。
　　....<br style="box-sizing: border-box;" />  - job_name: 'coredns'<br style="box-sizing: border-box;" />    file_sd_configs:<br style="box-sizing: border-box;" />    - files:<br style="box-sizing: border-box;" />      - /home/work/prometheus/file_sd_config/*.json<br style="box-sizing: border-box;" />...<br style="box-sizing: border-box;" />
　　在file_sd_config目录下放一个json文件，如下：
　　[<br /> {<br /> "labels": {<br /> "job": "coredns"<br /> },<br /> "targets": [<br /> "172.16.6.160:9153"<br /> ]<br /> }<br />]
　　等增加新的coredns后，只需要再增加一份json配置（这里只是为了举例说明，直接修改coredns.json效果一样）。不需要再做任何其他操作
　　[<br /> {<br /> "labels": {<br /> "job": "coredns"<br /> },<br /> "targets": [<br /> "172.16.0.85:9153"<br /> ]<br /> }<br />]
　　3. 其他服务发现方式
　　采集器categraf集成了prometheus的agent mode模式, 如果你使用了其他服务发现方式， 例如consul，则可以和categraf无缝对接了。除此之外，还支持docker_swarm_sd_configs,docker_sd_config, dns_sd_configs, http_sd_configs等prometheus所支持的服务发现方式。
　　关于作者
　　本文作者是孔飞，来自快猫星云（ ），是Kubernetes和Prometheus专家，快猫团队致力于让监控更简单，为企业提供稳定性保障的产品，也提供高性价比的夜莺监控技术支持服务，有兴趣的小伙伴欢迎联系下文微信。
　　关于夜莺监控
　　夜莺监控是一款开源云原生监控分析系统，采用 All-In-One 的设计，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力，已有众多企业选择将 Prometheus + AlertManager + Grafana 的组合方案升级为使用夜莺监控。夜莺监控，由滴滴开发和开源，并于 2022 年 5 月 11 日，捐赠予中国计算机学会开源发展委员会（CCF ODC），为 CCF ODC 成立后接受捐赠的第一个开源项目。
　　点击原文可访问夜莺站点 查看全部

　　自动采集器免费用，网站收录挺快的，只有安装包
　　自动采集器免费用，网站收录挺快的，下面我推荐一款采集器的安装包。注意哦，只有安装包哦，不是完整的安装包。经过本人亲测，效果还不错，复制链接到浏览器就可以正常访问。不仅复制链接后即可访问，还能提取图片,、qq,等等各种网站资源，这个这款采集器就能办到。本人没有限制数量，这款采集器也不收费，如果你是初学者的话，建议首选。
　　
　　当然，如果你下载，看到下面的文字。再试一下，立马上车。注册方法：输入123邮箱注册码/至于评测，我以图文的形式发布，欢迎来看。
　　把内容发到我们的公众号或者微博，在文末留言就可以进行实时抓取和匹配，效果非常好。最近做了个线上的分享。从互联网、到传统行业都会涉及一些，感兴趣的朋友也可以去收听！微信公众号：haomengto微博：行走于城市之间的五年五年后，五年前你在干什么？互联网用10年，积累了各种各样的资源，转化变现的路径越来越多，资源变现价值大增。
　　
　　传统行业，客户资源也是一样，有价值的，不需要产品的，获取传统行业客户资源非常困难，今天我们分享三种不需要产品的高效获取传统行业客户资源的方法！传统行业从事erp、工厂、财务等行业都有很多客户，这些客户有很多相似性，都有或大或小的问题。可能企业在一开始不赚钱，要持续盈利非常困难。但这些企业资源有限，只有在不赚钱的情况下，找到适合自己的方法盈利，企业才能持续发展下去。
　　通过企业资源整合让企业产生利润的过程，被总结为资源整合。资源整合让企业产生了利润，从而持续发展下去。一、传统行业，如何从海量信息中找到适合自己产品的客户我们应该认真的问自己三个问题，与所有获取客户的方法都是一样的：客户需要什么样的产品？客户信任什么样的人？客户认可什么样的价值观？资源整合的目的是将这些目标客户导入企业资源池，寻找客户资源，集中配合帮助客户解决问题。
　　解决客户问题，用正确的价值观、专业的思维去服务客户，这些客户就是企业未来盈利的目标人群，找到目标人群并分析他们有什么样的需求，如何解决问题，如何去服务，提供什么样的价值，通过什么样的方式给到他们。通过整合和匹配未来的价值发展方向，企业就可以快速实现爆发式的成长，快速实现盈利。一般来说，从事互联网、金融、房地产、医。 查看全部

　　推荐中国电影资料馆的电影信息数据采集器期待有更多方便的玩法
　　自动采集器？开发了个开源的自动采集的项目，完全免费开源，不过自动采集器暂时只支持豆瓣电影，算法模型还在完善，比如，有个类似takeagex的采集器，除了能采集电影信息还能看每个电影的采访时间，好像算法还没设计好，是个模块化的，以后推出更多，对这个自动采集器，期待有更多方便的玩法吧。
　　推荐中国电影资料馆的电影信息数据采集。毕竟它的首页是各种类型电影简介，而且还有各个国家的影片，对于不想学习的没有设置搜索条件是没法看的，推荐看完简介慢慢看。
　　
　　shouzhizihan，又可以连接，
　　推荐一个自动剧集比较的工具，通过短视频线上比较电影，提供多种剧集比较指标，
　　
　　可以看一下qq看点，挺不错的。
　　可以通过搜索人名获取电影，可以把电影分类，比如以国家为分类，比如以导演为分类，电影的推荐文章可以先看一看豆瓣排名靠前的几篇豆瓣短评等等，很多看看收获些乐趣和观影体验，或者看看别人的推荐（水军看看要匿一下）。想到再说。我也在找一个可以自动翻译网上所有电影的网站，
　　电影资源推荐有一个“百度搜索影视云盘”，在这里找到很多小众又不错的电影资源。 查看全部

　　小鸟机器人，国内率先开发智能文章采集工具的品牌
　　自动采集器，采集网页头条等热门头条自动采集器安卓，苹果机器采集器，头条不错，订阅收藏下就没了。
　　国内抓包技术已经超越国外，前几天google刚发布自己的抓包工具。自动化分析的话建议使用国内的程序去抓取，国外抓包已经做得非常专业了。
　　
　　给你个智能的方案，不需要设备，登录国内的头条号后台，自动抓取，再生成自己的成果。可以百度一下，做出这种机器的技术问题。
　　小鸟机器人，国内率先开发智能文章采集工具的品牌，
　　要真的到了那一步，估计还是手动在现在头条的数据框架下工作，比如用熟悉的工具抓取的带上链接。
　　
　　个人建议还是自己了解下吧，肯定自己操作比这些自动抓取器灵活得多。就像像淘宝这样有大量的隐藏的漏洞漏洞，但是还是自己做一遍，该注意的也一定要注意。
　　话说现在是流行这样的，大家都手工采到，然后同步到自己的平台上。想想蛮方便的，要用机器去写，然后同步到对方的平台。不过，也确实灵活，能抓取到某一个人，某个行业的所有文章，同时发现了若干条漏洞。然后可以自己去写文章，代发，然后被抓取者可以发现自己的文章存在漏洞，你再去修补漏洞，然后他们发现你给他们修补的漏洞就能抓取到你发布在自己的网站上的文章。
　　如果自己去改编，进行发布的话，他们看不到修补后的漏洞文章。并且，他们肯定也不认识你，也不知道是哪个公司的，是什么团队的，然后你就要去做很多的准备工作。 查看全部

　　优采云采集器功能介绍，使用加速引擎，体验飞一般的感觉
　　优采云采集器的加速引擎功能可以对采集任务进行多维度的加速，具体加速方案和当前采集任务有关，优采云采集器会对当前采集网址的结构、内容以及采集任务的参数进行分析，然后自动采取合适的加速方案进行采集加速，从而让用户的采集过程能够更加快速，节省用户的时间。
　　在采集任务运行界面，你可以通过点击加速按钮来快速开启加速功能，具体的设置请参考下图所示：
　　【温馨提示】加速引擎功能为高级功能，仅旗舰版及以上套餐用户可以使用。旗舰版套餐包含3个加速引擎，每个加速引擎同时只能给一个采集任务使用，采集完成之后可以给另一个采集任务使用。
　　具体加速效果因人而异，建议是先购买旗舰版试用套餐进行测试，若能满足你的加速预期再进行正式版的购买。 查看全部

　　【实用技巧】如何在任务中断的前提下继续采集数据—智能模式篇
　　
　　在采集的过程中，我们可能会遇到异常停止的情况，如果我们希望再一次启动任务时从上一次停止的位置开始采集，我们需要使用断点续采的功能。
　　由于各种因素，自动断点续采这个功能现在暂时还无法实现，接下来为大家介绍智能模式中如何在任务中断的前提下继续采集数据。
　　1、通过去重功能来进行断点续采
　　直接在启动任务时进行数据去重设置，选择“当所有字段都重复时，跳过继续采集”。
　　该方案设置简单，但是效率较低，设置之后任务仍然会从第一页开始采集，然后逐个跳过所有已经采集到的数据。
　　
　　2、通过修改采集范围、修改网址或添加预操作来进行断点续采当任务停止时，软件的停止界面上会记录当前任务采集到最后一条时的网址和翻页次数，一般情况下，停止网址是准确的，但是翻页次数可能会大于真实的数值，因为如果发生页面卡住的情况会有空翻页的次数。大家可以使用这两个数值作为断点续采的参考依据。
　　1）修改采集范围（适用于智能模式）第一步：复制采集停止的网址，参考翻页次数，找到准确的翻页次数；第二步：智能模式中直接设置采集范围的起始页数值为第一步中的翻页次数。
　　2）修改网址或添加预操作一般可以可以分为以下几种情况：①网址会随着页码的变动而变动的网站（适用于智能模式或流程图模式）如这种：…..这种情况下假设我们采集到第4页时断掉了，我们可以直接复制第4页的网址，然后在原任务中修改网址，然后重新采集。【温馨提示】如果之前采集到的数据需要保留则不要点击清空数据。
　　如果是网址不会随着页码的变动而变动的网站，则需要用到流程图模式进行断点续采。具体的步骤请参考流程图模式篇文章的介绍。
　　如果您在采集过程中遇到问题，可以联系我们的微信客服进行咨询哦~ 查看全部

　　优采云采集器功能介绍，使用加速引擎，体验飞一般的感觉
　　优采云采集器的加速引擎功能可以对采集任务进行多维度的加速，具体加速方案和当前采集任务有关，优采云采集器会对当前采集网址的结构、内容以及采集任务的参数进行分析，然后自动采取合适的加速方案进行采集加速，从而让用户的采集过程能够更加快速，节省用户的时间。
　　在采集任务运行界面，你可以通过点击加速按钮来快速开启加速功能，具体的设置请参考下图所示：

　　【温馨提示】加速引擎功能为高级功能，仅旗舰版及以上套餐用户可以使用。旗舰版套餐包含3个加速引擎，每个加速引擎同时只能给一个采集任务使用，采集完成之后可以给另一个采集任务使用。
　　具体加速效果因人而异，建议是先购买旗舰版试用套餐进行测试，若能满足你的加速预期再进行正式版的购买。 查看全部

　　优采云采集器功能介绍，使用加速引擎，体验飞一般的感觉
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　　【温馨提示】加速引擎功能为高级功能，仅旗舰版及以上套餐用户可以使用。旗舰版套餐包含3个加速引擎，每个加速引擎同时只能给一个采集任务使用，采集完成之后可以给另一个采集任务使用。
　　具体加速效果因人而异，建议是先购买旗舰版试用套餐进行测试，若能满足你的加速预期再进行正式版的购买。 查看全部

　　自动采集器 【新手入门】基础名词解释
　　以下是在使用优采云采集器过程中涉及到的一些名词。
　　采集规则：
　　这是优采云采集器记录采集任务的具体设置信息，并且能进行导入导出操作的一个程序脚本。导入已有的规则后既可以进行修改，也可以不做修改直接按照所配置的规则自动地进行数据采集，导出的规则可以发送给其他用户进行使用。
　　XPath：
　　这是一种路径查询语言，简单地说就是利用一个路径表达式找到我们需要的数据在网页中的位置。
　　以下简介来自百度百科：
　　XPath即为XML路径语言，它是一种用来确定XML（标准通用标记语言的子集）文档中某部分位置的语言。XPath基于XML的树状结构，有不同类型的节点，包括元素节点，属性节点和文本节点，提供在数据结构树中找寻节点的能力。起初 XPath 的提出的初衷是将其作为一个通用的、介于XPointer与XSLT间的语法模型。但是 XPath 很快地被开发者采用来当作小型查询语言。
　　如果您想进行更深入的学习，请查看W3school中的学习教程。
　　HTML：
　　这是用来描述网页的一种语言，主要用于控制数据的显示和外观，HTML文档也被称为网页。
　　以下简介来自百度百科：
　　超文本标记语言，标准通用标记语言下的一个应用。“超文本”就是指页面内可以包含图片、链接，甚至音乐、程序等非文字元素。
　　超文本标记语言的结构包括“头”部分（英语：Head）、和“主体”部分（英语：Body），其中“头”部提供关于网页的信息，“主体”部分提供网页的具体内容。
　　如果您想进行更深入的学习，请查看W3school中的学习教程。
　　URL：
　　URL就是网站的网址。
　　以下简介来自百度百科：
　　统一资源定位符是对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简洁的表示，是互联网上标准资源的地址。互联网上的每个文件都有一个唯一的URL，它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎么处理它。
　　它最初是由蒂姆·伯纳斯·李发明用来作为万维网的地址。现在它已经被万维网联盟编制为互联网标准RFC1738了。
　　Cookie：
　　Cookie就是服务器暂时存放在你计算机上的一笔资料（例如你在网站上所输入的文字，如用户名、密码等，以及其他一些操作记录），好让服务器来辨认你的计算机。
　　以下简介来自百度百科:
　　Cookie，有时也用其复数形式 Cookies，指某些网站为了辨别用户身份、进行 session 跟踪而储存在用户本地终端上的数据（通常经过加密）。定义于 RFC2109 和 2965 中的都已废弃，最新取代的规范是 RFC6265 [1] 。（可以叫做浏览器缓存）
　　正则表达式：
　　这是一种过滤数据的规则，用来在采集时进行数据的提取和替换等操作。
　　以下简介来自百度百科：
　　正则表达式，又称规则表达式。（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
　　许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件（例如sed和grep）普及开的。正则表达式通常缩写成“regex”，单数有regexp、regex，复数有regexps、regexes、regexen。 查看全部

　　自动采集器现在很多的应用场景，老板也不省心！
　　自动采集器现在很多的应用场景，商家生意红火是因为信息不对称造成的，无论是供货渠道或者是特产批发渠道都是需要人才和场地去挖掘信息，传统的手工采集方式不但成本高，每天采集工作量大，效率低下，老板也不省心，如果可以一键采集全网的商品信息呢？可惜目前还不是很普及，没有很成熟的实用方案，接下来，世纪思诺从几个方面分析一下目前市面上一些主流的渠道采集方式：。
　　1、专营店+全店铺采集
　　2、特产批发商+厂家采集
　　3、微信返利机器人收集
　　4、搜索关键词采集这里按老板的需求从上至下进行介绍：
　　1、专营店+全店铺采集目前国内网络市场上所有主流渠道平台采集手段都是以专营店+全店铺手段采集，有一定的区域特色，而且这类采集可以被限制传统采集。
　　2、特产批发商+厂家采集相对于专营店，此类采集机器人更成熟，大多都有对应的机器人采集网站，
　　4、微信返利机器人收集老板主要的需求是通过返利机器人直接获取返利，也就是现在互联网上都有的微信返利app或者返利机器人。老板一般只关注微信的返利机器人，其他平台只要是平台的浏览都不做处理，因为网上那些根本就没有机器人；根据老板的采购需求收集渠道，希望可以带来更多的流量。除了淘宝、京东，或者线下批发市场老板也有着采购习惯，没有平台采购习惯。
　　5、搜索关键词采集老板主要是通过qq或者微信加好友通过朋友圈等等拉群进行拉拉群进行拉拉群进行拉拉群进行拉拉群进行拉拉群进行拉拉群进行拉拉群进行拉拉群进行拉拉群进行拉拉群进行拉拉群进行拉群进行拉群拉群进行拉群拉群进行拉群进行拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群拉群。 查看全部

　　自动采集器如何采集原微博账号？改了原图不行
　　自动采集器只能采集网页上已有的链接，但是新浪微博后台有个生成算法，可以自动从gif、微信等其他平台的链接中去掉水印信息，
　　可以采集原微博账号的。但是生成的微博账号会一直被禁用，因为违规。我用采集下的图片做了网页，现在很少用了。用网页上的图片就可以解决所有问题。
　　从微博一直到公众号都有广告，
　　除了转发我还试了一下自己做水印，和原作者关系也好几年了，平时就聊些鸡毛蒜皮的小事，无所谓的时候会接上话，
　　不在意原作者还好，在意的话会很麻烦，不好的地方有：1.会涉及侵权问题，自己用的话会涉及后续版权问题，直接连上原创者的账号会侵权2.如果生成的链接别人能直接抓取原链接打开看的话，可能会影响对于看起来用于公众号运营的原图出现少（质量不一定多好，还有可能会加长动态，
　　直接转发的话可以，
　　试过，
　　试了一下，比原微博二维码更让人无语，从一般的微博下的某某某的原微博图没用。我试过用微博帐号下的自带的一个话题看有没有可以爬取的，但没用。找了一篇原图，全部爬取下来结果有效，上传原图之后过不了审，就是改了原图不行。写了一堆让别人转发我也没转发出去，无语了。 查看全部

　　自动采集器太难用了我现在用另一款数据录入员
　　自动采集器太难用了我现在用另一款
　　数据录入员是根据客户要求录入数据的，比如加减，这些要求员工录入的话可以用来接单。我现在做的一款录入员软件，写好任务，录入员只需要录入信息就可以。很好用，可以试试。一天也能赚个几十元，而且不会有违约金。
　　微店shop店小秘，可以扫码录入，
　　朋友我看你有学校的信息，我们可以合作。
　　去做任务app，
　　试试生辰app，
　　你需要两个软件，一个是淘宝客一个是数据录入员，淘宝客用于自己接活儿，
　　我有个朋友做这个，
　　做过几个月，我之前录入过代取快递的信息，之后转行，其实感觉没什么必要，数据录入员有点类似现在的手机客户端录入数据，你现在用手机就可以操作，基本上一个网站一个软件就可以完成采集，上班的时候没人还要注册，难度不太高，同一个平台代取快递的话有很多，很多都是免费注册，赚的应该会比它少一点，我做得比较多的还是订单采集平台，同一个平台的话，现在基本上每天都可以赚几十块钱，就是后期操作会比较麻烦一点。数据录入员并不能说赚的多，录入员起码不用去注册，注册平台也不用用担心，注册时间比较久一点。
　　其实数据录入员我感觉和自媒体一样的.主要是保证你的利益。 查看全部

　　v4.38自动采集器下载，小红书都会共享！
　　自动采集器目前出现很多情况，比如每天有大量的推广需求，没有固定的一些平台，总感觉每天的文章都好像差不多，采集之后的文章也是由很多，重复性很大。图片做的像素还特别低，搜一个东西需要用两三秒。自动采集器在创建初期，有个共享目录，这是有很大好处的，把采集的内容，只用自己的名字命名，然后可以共享给别人一起做采集，这样就避免了每次采集完毕，写代码去批量编辑的麻烦了。
　　现在我分享给大家了一个我自己维护，完全免费公益共享给你们，其中有写文章共享和采集视频链接。除了网站，文章，抖音，快手，群发助手，小红书都会共享。一些网站，比如机械大师，这些都有的，只需要复制好网站链接就可以采集，只是现在需要下载到电脑手机上，他们才有权限上传视频。v4.38自动采集器下载链接：提取码：p4yvv4.02自动采集器下载链接：提取码：j13xv4.03自动采集器下载链接：提取码：6fi8v4.04自动采集器下载链接：提取码：sjzhv4.05自动采集器下载链接：提取码：lvfxv4.06自动采集器下载链接：提取码：2x4sv4.07自动采集器下载链接：提取码：7cokv4.08自动采集器下载链接：提取码：fa8zv4.09自动采集器下载链接：提取码：4ep4v4.10自动采集器下载链接：提取码：gszjv4.11自动采集器下载链接：提取码：t3dkv4.12自动采集器下载链接：提取码：c7fgv4.13自动采集器下载链接：提取码：2ez5v4.14自动采集器下载链接：提取码：t5nnv4.15自动采集器下载链接：提取码：zpfiv4.16自动采集器下载链接：提取码：ogrjv4.17自动采集器下载链接：提取码：hgsgv4.18自动采集器下载链接：提取码：tbkjv4.19自动采集器下载链接：提取码：aeltyv4.20自动采集器下载链接：提取码：vdzxv4.21自动采集器下载链接：提取码：z9ckv4.22自动采集器下载链接：提取码：3m4bv4.23自动采集器下载链接：提取码：yplfv4.24自动采集器下载链接：提取码：znpjv4.25自动采集器下载链接：提取码：o4xpv4.26自动采集器下载链接：提取码：aiohv4.27自动采集器下载链接：提取码：fj00v4.28自动采集器下载链接：提取码：5kyrv4.29自动采集器下载链接：提取码：uu3xv4.30自动采集器下载链接：提取码：hgksv4.31自动采集器下载链接：提取码：fpx6v4.32自动采集器下载链接：提取码：azxy其中的就有所有常用网站的共享目录（快手抖音。 查看全部

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　　自动采集器(欢迎有需要的朋友前来哎呀吧下载站软件站免费下载体验试试看)
　　相信所有从事网站领域的站长朋友都知道，如果一个网站想要保持活力，引入流量，每天的内容更新是最基本的操作。为此，今天小编为大家带来一款非常专业好用的全自动网页内容采集器工具——EditorTools2全自动采集器免费版。绿色小巧，完全免费，还支持免安装、免激活、免注册等繁琐的安装步骤，让大家一键下载打开即可在线使用。同时免费版EditorTools2相比市面上大部分同类型软件，可以说是一款中小型网站自动更新工具，功能强大，使用方便，还有优采云采集器，释放自由、易用、稳定、低耗等特点。更重要的是，操作过程中无需人工值守，24小时自动实时监控目标，全天候为您提供内容更新。此外，我们还提供多种智能采集解决方案，全面保障您的网站优质及时的内容更新，在满足长期需求的同时帮助您摆脱繁重的工作量操作需要。，枯燥的网站更新工作解脱了，就是这么简单、高效、实用。欢迎有需要的朋友前来试用，免费下载体验！低消耗和其他一些特点。更重要的是，操作过程中无需人工值守，24小时自动实时监控目标，全天候为您提供内容更新。此外，我们还提供多种智能采集解决方案，全面保障您的网站优质及时的内容更新，在满足长期需求的同时帮助您摆脱繁重的工作量操作需要。，枯燥的网站更新工作解脱了，就是这么简单、高效、实用。欢迎有需要的朋友前来试用，免费下载体验！低消耗和其他一些特点。更重要的是，操作过程中无需人工值守，24小时自动实时监控目标，全天候为您提供内容更新。此外，我们还提供多种智能采集解决方案，全面保障您的网站优质及时的内容更新，在满足长期需求的同时帮助您摆脱繁重的工作量操作需要。，枯燥的网站更新工作解脱了，就是这么简单、高效、实用。欢迎有需要的朋友前来试用，免费下载体验！我们还提供多种智能采集解决方案，全面保障您的网站优质及时的内容更新，在满足长期运营需求的同时，帮助您摆脱繁重的工作量。，枯燥的网站更新工作解脱了，就是这么简单、高效、实用。欢迎有需要的朋友前来试用，免费下载体验！我们还提供多种智能采集解决方案，全面保障您的网站优质及时的内容更新，在满足长期运营需求的同时，帮助您摆脱繁重的工作量。，枯燥的网站更新工作解脱了，就是这么简单、高效、实用。欢迎有需要的朋友前来试用，免费下载体验！
　　
　　软件特点1、【自动无人值守】
　　无需人工值班，24小时自动实时监控目标，实时高效采集，全天候为您提供内容更新。满足长期运行的需求，让您摆脱繁重的工作量
　　2、【广泛适用】
　　最全能的采集软件，支持任意类型的网站采集，应用率高达99.9%，支持发布到所有类型的网站 程序，以及更多您可以采集本地文件和发布没有任何借口
　　3、【你想要的信息】
　　支持信息自由组合，通过强大的数据排序功能对信息进行深度处理，创造新的内容
　　4、【任意格式文件下载】
　　无论是静态还是动态，无论是图片、音乐、电影、软件，还是PDF、WORD文档甚至torrent文件，只要你想要
　　5、[伪原创]
　　高速同义词替换、随机多词替换、随机段落排序，助力内容SEO
　　6、[无限多级页面采集]
　　从支持多级目录入手，无论是垂直的多层信息页面、并行的多内容分页，还是AJAX调用页面，都让你轻松搞定采集
　　7、【自由扩展】
　　开放接口模式，免费二次开发，自定义任意功能，实现所有需求
　　
　　软件功能1、设置好计划后，可以24小时自动工作，不再需要人工干预
　　2、 与 网站 分离，可以通过独立制作的接口支持任何 网站 或数据库
　　3、灵活强大采集规则不仅是采集文章，还可以采集任何类型的信息
　　4、体积小、功耗低、稳定性好，非常适合在服务器上运行
　　5、所有规则均可导入导出，资源灵活
　　6、使用FTP上传文件，稳定安全
　　7、下载上传支持断点续传
　　8、高速伪原创
　　9、反向、顺序、随机采集文章
　　10、支持自动列表URL
　　11、支持采集为网站数据分布在多层页面
　　12、自由设置采集数据项，可对每个数据项进行单独过滤整理
　　13、支持分页内容采集
　　14、支持任意格式和类型的文件（包括图片、视频）下载
　　15、可以突破防盗链文件
　　16、支持动态文件URL解析
　　17、支持采集的需要登录访问的网页
　　18、可配置关键词采集
　　19、可以设置敏感词防止采集
　　20、可以设置图片水印
　　21、支持发布文章带回复，可广泛应用于论坛、博客等项目
　　2 2、和采集数据分离的发布参数项可以自由对应采集数据或预设值，大大增强了发布规则的复用性
　　23、支持随机选择发布账号
　　24、支持任意发布项的语言翻译
　　25、支持转码，支持UBB码
　　26、文件上传可以选择自动创建年月日目录
　　27、模拟发布支持网站无法安装接口的发布操作
　　28、方案可以正常工作
　　29、防止网络运营商劫持HTTP函数
　　30、单项手动放行采集
　　31、详细的工作流程监控和信息反馈，让您快速了解工作状态说明一、【使用注册】
　　1、通过注册，获得使用ET的授权；
　　打开主菜单-授权注册，填写您在ET官方网站（非论坛）注册的有效账号，注册使用，即可获得使用ET的授权
　　
　　二、【系统设置】
　　打开主菜单-系统-基本设置，进行各种系统设置，见图
　　
　　1、设置工作参数；
　　根据需要设置工作参数，见图
　　1、开机自动运行ET：启动电脑进入系统后，自动运行ET程序；
　　②。ET 启动后自动工作：ET 启动并运行后，将自动执行上次使用 ET 时检查的工作计划。只有启用此项时，才会自动保存当前选中的工作计划；
　　③。启动后最小化：ET启动后，主窗口隐藏，只显示托盘图标；
　　4.忽略规则开头和结尾的空格：启用此项后，采集配置中的每条规则都会自动去除开头和结尾的空格、回车、换行、等，避免用户输入过多空格或换行导致规则解析失败；如果用户需要使用⑤、空格或换行符来确定规则的开始和结束边界，请取消勾选；
　　⑥、程序执行间隔：当进行自动工作并选择多个程序时，一个程序的当前列表采集完成后，需要多长时间才能将下一个程序替换为采集；
　　⑦。入网超时时间：设置入网无响应的时间，则强制断开；
　　⑧. 访问网络重试次数：设置访问网络失败的自动重试次数，如采集网页、文件下载、FTP上传等。这是2.第2版新增功能;
　　⑨。网页访问失败自动重启ET：设置ET在网页访问失败一定次数后自动重启，解决部分可能因网络阻塞导致无法继续正常工作的问题；该功能只在自动运行时生效，自动停止运行。失败计数将被重置，重试访问不计算在内；这是 2.3. 版本 7 中的新功能；
　　
　　2、设置代理
　　如果通过代理上网，请设置访问网页的代理参数，见图
<p>仅适用于采集：勾选此项将使代理设置仅在采集网页发布时生效，发布时不使用代理，这是2. 查看全部

　　自动采集器(X-DeveloperV1.0如何配置使用？（上）
)
　　X-Developer V1.2 发布了一个重要功能：自动化看板。对于使用 采集器 进行持续分析的用户，看板启动、积压和流程通道中已经有卡片。要在自动化看板中启用发布状态的自动化，您需要在主发布管道采集器 配置中添加数据。
　　X-Developer V1.2版本同时更新，XClient data采集器，最新版本号为V1.0，用户可在“数据源”下载更新配置”页面。
　　XClient V1.0可以从trunk/release分支采集任务号和相关数据，并自动更新任务状态为“已发布”。接下来，让我们看看如何配置和使用它。
　　Git 分支规范
　　我们推荐使用 dev/test/master 分别管理开发、测试和发布分支；通过分支之间的单向合并请求，控制开发测试和生产环境的发布节奏。详细请参考X-Developer的资源文档《代码仓库管理规范》。
　　dev：建议commit触发发布开发环境，保持最新版本。X-Developer之前的采集器配置在dev分支的发布管道上，保证最新数据。
　　测试：建议每天构建，按需发布，并保持版本为测试做好准备。
　　master：建议经常合并，保持发布节奏。新版本 采集器 需要向主发布管道添加新配置。
　　XClient V1.0 参数
　　V1.0 添加了两个新参数，用于识别主干并强制构建。
　　master参数，缩写m，用于标识master。在发布管道中添加 -m True 告诉分析服务器这是主干数据，分析服务器会触发对任务状态的处理。
　　python -m xclient -m True
　　force 参数，缩写为 f，每当在发布管道上配置 -f True 时，都会告诉分析服务器立即执行对最新数据的分析。默认情况下，分析服务器首先判断数据是否更新，在下午17:00-20:00之间执行分析任务。
　　python -m xclient -f True
　　将 XClient 集成到 Jenkins 构建任务
　　下面是一个Jenkins配置的例子，我们先配置主仓库监控。
　　
　　然后添加一个shell命令构建步骤，输入采集器命令代码（X-Developer数据源管理中可用），标记为-m True，告诉服务器这是主干。
　　
　　运行Jenkins build，如果成功，可以看到如下提示。
　　
　　查看自动化看板任务状态
　　X-Developer 会向您注册的邮箱发送分析成功的通知，进入团队，即可看到“价值流看板”按钮。
　　
　　看板板上的任务已自动发布。
　　 查看全部

　　自动采集器(《Python制作词云视频》B站弹幕的爬取方法)
　　大家好，我是小张！
　　在《Python制作词云视频，通过词云图看小姐姐跳舞》中文章简单介绍了B站爬弹幕的方法，只要在视频中找到参数cid，即可采集@ &gt; 前往本视频下的所有弹幕；虽然思路很简单，但个人感觉还是挺麻烦的。比如有一天，我觉得采集B站某视频弹幕需要从头开始：找cid参数，写代码，重复单调；
　　因此，我想知道是否可以一步完成。以后你采集一个视频弹幕，只需要一步，比如输入你要爬的视频链接，程序就可以自动识别下载
　　达到效果
　　基于此，我借助PyQt5编写了一个小工具，只需提供目标视频的url和目标txt路径，程序会自动采集视频下的弹幕并将数据保存到目标txt文本，先看看预览效果：
　　
　　影响
　　PS微信公众号有动画帧数限制。我做动画的时候删掉了一部分内容，所以效果可能不流畅。
　　工具实现分为UI界面和数据采集两部分，使用的Python库：
　　import requests
import re
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5 import QtCore
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import QThread, pyqtSignal
from bs4 import BeautifulSoup
　　用户界面界面
　　UI界面使用PyQt5放置两个按钮（开始下载，保存到），进入视频链接的editline控件和调试窗口；
　　
　　image-255009
　　代码显示如下：
　　 def init(self,parent =None):
super(Ui_From,self).init(parent=parent)
self.setWindowTitle("B站弹幕采集")
self.setWindowIcon(QIcon('pic.jpg'))# 图标
self.top_label = QLabel("作者：小张\n 微信公号：小张Python")
self.top_label.setAlignment(QtCore.Qt.AlignHCenter)
self.top_label.setStyleSheet('color:red;font-weight:bold;')
self.label = QLabel("B站视频url")
self.label.setAlignment(QtCore.Qt.AlignHCenter)
self.editline1 = QLineEdit()
self.pushButton = QPushButton("开始下载")
self.pushButton.setEnabled(False)#关闭启动
self.Console = QListWidget()
self.saveButton = QPushButton("保存至")
self.layout = QGridLayout()
self.layout.addWidget(self.top_label,0,0,1,2)
self.layout.addWidget(self.label,1,0)
self.layout.addWidget(self.editline1,1,1)
self.layout.addWidget(self.pushButton,2,0)
self.layout.addWidget(self.saveButton,3,0)
self.layout.addWidget(self.Console,2,1,3,1)
self.setLayout(self.layout)
self.savepath = None
　　self.pushButton.clicked.connect(self.downButton)
self.saveButton.clicked.connect(self.savePushbutton)
　　self.editline1.textChanged.connect(self.syns_lineEdit)
　　当url不为空且已设置目标文本存储路径时，可进入data采集模块
　　
　　效果 12
　　实现此功能的代码：
　　 def syns_lineEdit(self):
if self.editline1.text():
self.pushButton.setEnabled(True)#打开按钮
　　def savePushbutton(self):
savePath = QFileDialog.getSaveFileName(self,'Save Path','/','txt(*.txt)')
if savePath[0]:# 选中 txt 文件路径
self.savepath = str(savePath[0])#进行赋值
　　数据采集
　　程序获取到url后，第一步是访问url提取当前页面视频的cid参数（一串数字）
　　
　　图像 245469
　　使用cid参数构造存储视频弹幕的API接口，然后使用正则requests和bs4包实现text采集
　　
　　图像 252765
　　数据采集部分代码：
　　f = open(self.savepath, 'w+', encoding='utf-8') # 打开 txt 文件
res = requests.get(url)
res.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml')
items = soup.find_all('d') # 找到 d 标签
　　for item in items:
text = item.text
f.write(text)
f.write('\n')
f.close()
　　cid 参数不在常规 html 标记上。提取时我选择重新正则匹配；但是这一步会消耗更多的内存。为了减少对UI界面响应速度的影响，这一步由单独的线程来实现
　　class Parsetext(QThread):
trigger = pyqtSignal(str) # 信号发射；
def init(self,text,parent = None):
super(Parsetext,self).init()
self.text = text
def del(self):
self.wait()
def run(self):
print('解析 -----------{}'.format(self.text))
result_url = re.findall('.?"baseUrl":"(.?)","base_url".*?', self.text)[0]
self.trigger.emit(result_url)
　　概括
　　好了，以上就是本文的全部内容文章，希望内容对你的工作或学习有所帮助。
　　最后感谢大家的阅读，下期再见~
　　源码获取
　　本文使用的源码文章，可以关注微信公众号小张Python，后台回复关键字210217即可获取！ 查看全部

　　自动采集器(智能采集优采云采集模板采集模式(图)处理
)
　　模板采集
　　模板采集模式内置数百个主流网站数据源，如京东、天猫、大众点评等热门采集网站，参考模板只需简单设置参数，即可快速获取公共数据网站。
　　现在查看
　　
　　
　　智能采集
　　优采云采集根据不同网站，提供多种网页采集策略及配套资源，可自定义配置、组合使用、自动处理。从而帮助整个采集流程实现数据的完整性和稳定性。
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　　云采集
　　云采集支持5000多台云服务器，7*24小时不间断运行，可实现定时采集，无需人员值守，灵活贴合业务场景，助您提升采集效率，保证数据的及时性。
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　　API接口
　　通过优采云 API，可以轻松获取优采云任务信息和采集获取的数据，灵活调度任务，如远程控制任务启动和停止，高效实现数据采集 和归档 . 基于强大的API系统，还可以与公司内部的各种管理平台无缝对接，实现各种业务自动化。
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　　自定义采集
　　根据不同用户的采集需求，优采云可以提供自定义模式自动生成爬虫，可以批量准确识别各种网页元素，以及翻页、下拉、ajax 、页面滚动、条件判断等多种功能，支持复杂的网站采集网页结构，满足多种采集应用场景。
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　　便捷的计时功能
　　只需简单的点击几下设置，即可实现对采集任务的定时控制，无论是单个采集定时设置，还是预设日或周、月定时采集，您可以同时自由设置多个任务，根据需要进行选择时间的多种组合，灵活部署自己的采集任务。
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　　全自动数据格式化
　　优采云内置强大的数据格式化引擎，支持字符串替换、正则表达式替换或匹配、去除空格、添加前缀或后缀、日期时间格式化、HTML转码等多项功能，采集全自动处理过程中，无需人工干预，即可获得所需的格式数据。
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　　多级采集
　　很多主流新闻和电商网站s包括一级产品listing页面、二级产品详情页、三级review详情页；无论网站有多少层级，优采云都可以拥有无​​限层级的采集数据，满足各种业务采集的需求。
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　　支持网站登录后采集
　　优采云内置采集登录模块，只需要配置目标网站的账号密码，即可使用该模块采集登录-在数据中；同时，优采云还带有采集cookie自定义功能，首次登录后可以自动记住cookie，免去多次输入密码的繁琐，支持更多采集网站 的@>。
　　免费下载
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　　自动采集器(最受欢迎的网页数据采集软件，优采云采集器怎么安装？)
　　优采云采集器是一款非常专业的互联网数据采集、处理、分析、挖掘软件。通过使用该软件，可以更灵活、更快速地抓取主要网页中的大量非结构化数据。文字、图片等。然后，通过席勒的分析处理技术，可以更准确地挖掘出需要的数据。它是目前最流行的网络数据采集软件。
　　软件特点：
　　1. 真正通用：优采云采集器采集 不限于内容或网页，并提供多种扩展，可打破操作限制，支持任何采集 内容。
　　2.高效稳定：优采云采集器拥有分布式高速采集系统，支持多台大型服务器同时稳定运行，实现快速分解任务量，并最大限度地提高效率。
<p>3.高性价比：本软件是一款性能非常高的产品，而且价格亲民，可以为客户节省成本，这就是优采云 查看全部

　　自动采集器(新闻采集器，是将非结构化的新闻文章从多个新闻来源网页中抽取出来
)
　　新闻采集器 是一个从多个新闻源网页中提取非结构化新闻文章 并将其保存到结构化数据库中的工具。新闻采集器可以随时自行配置采集任意新闻网站的任意内容。新闻采集器根据站长自定义的任务配置，批量精准提取目标网络媒体栏目中的新闻或文章，并转化为结构化记录（标题、作者、内容、&lt; @采集时间、来源、分类、相关图片等），存储在本地数据库供内部使用或外网发布，快速实现外部信息的获取。
　　
　　新闻采集器采集为什么新闻来源被认为是高质量的内容？
　　每条新闻的结构一般包括标题、引言、主题、背景和结论五个部分。前三个是主要部分，后两个是辅助部分。标题一般包括标题、主标题和副标题；前导是新闻开头的第一段或第一句，简要地揭示了新闻的核心内容。主体是新闻的正文，用充分的事实表达主题，进一步扩展和解读介绍的内容；背景是指新闻发生的社会环境和自然环境。背景和尾声有时也可以隐含在主体中。阅读新闻时，注意它的六要素（即叙事六要素）：人、时间、地点、原因、过程、
　　
　　新闻采集器采集新闻的好处：
　　1.无论是伪原创还是原创，都可以为站长提供参考思路或话题。
　　2.News采集器收录了最新的热点内容，其中也包括了文章、采集与自己领域相关的热点文的排版和排版，也了解了一些最新市场趋势
　　3.节省编辑时间复制和粘贴，节省时间 采集
　　4.因为是新闻源，无论是时效性、权威性、更新率、内容质量、相关性都很合适采集
　　
　　新闻采集器采集新闻提要难吗？
　　1.输入关键词
　　2.选择新闻来源
　　3.采集完成
　　
　　新闻 采集器采集 的新闻提要更新较多，显示的内容多为关注度高的新闻。采集 的新闻提要可用于填充新闻站点。新闻采集器4种信息结构提取方式：智能识别提取、正则表达式提取，新闻采集器是一种便捷的字符串匹配方法，可以实现字符串的快速模糊匹配。新闻采集器指定了一个具体的值，并预设了多种具体的取值规则供站长选择使用。News采集器 由前后标识符提取。标识可以是任意字符（如HTML标签、汉字、英文字母等），也可以设置是否收录前后标识。
　　
　　现在是信息时代，新闻采集器对于站长来说是不可或缺的一部分，尤其是这个新闻源的内容更具有权威性。对于很多入网的网站来说，由于精力有限，耗时原创，无法保证长期大量更新。如果邀请其他编辑，投入产出比可能为负。所以大部分人会选择伪原创。今天新闻采集器在各个地方的信息越来越多，因为信息的内容比较全，新闻采集器所收录的关键词数量也非常多，流量是非常可观。
　　 查看全部