太平洋安防网手动发布软件
　　太平洋安防网信息发布软件优势
　　1、服务于中小企业，提供信息全网推广解决方案
　　2、多年优化经验，提升发布软件的内在品质
　　3、傻瓜式的软件操作流程，客户上手快，简单易懂
　　4、一站式推广服务，从全终端到全网推广，效果明显，费用少
　　5、长尾词挖掘可以手动匹配获取目前搜索热度最高指数最好的原语
　　6、超级原创使你发布的文章信息愈加符合抓取规则
　　7、专业的研制技术团队保证志途软件的稳定及技术上的地位
　　专业的技术团队B2B小助手由我团队独立研制，非任何代理，专业的技术团队可在最短时间内为您解决软件使用上的一系列问题，软件更新频度很高，功能也可以免费按需订制！可视化内容编辑器在信息化的时代，不是所有的人都懂得专业的HTML代码。B2B小助手采用可视化html编辑器,用户不需要懂得html代码,编辑内容可视即可得，可随便给文字加粗、换行，添加图片，改变字体颜色大小等操作。会用滑鼠才会操作本软件。
　　
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　　小百姓网手动发布软件
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　　1. 学习通会检查切屏吗？能晓得我在干哪些/用了虚拟机吗？
　　在此智慧考试系统即将上线之前，所有的测试结果都表明，网页端不会检查切屏（现听到有反馈说智慧考试系统可以检查网页端切屏了，由于我没有使用这个系统的权限，故难以判定是否为真。不过从技术上说，想要实现网页是否切屏的测量是完全可行的），而手机端可以检查你是否切屏离开考试界面，离开时间有多长，但不管是网页端还是手机端都不会晓得你在考试界面外做了哪些，即学习通不会晓得你是否打开了共享屏幕、Word、PPT、微信等软件，手机悬浮窗、小窗模式等也不会测量到，它只能测量自己发出的行为。
　　总而言之，学习通只晓得你是否切屏，切出去多久，不会晓得你切屏出去做了哪些；但是若果次数和时间不正常，老师可以在后台听到选择直接收卷。另外，如果你的手机具有小窗功能，从目前得到的消息看，将其他应用开启小窗或则将学习通开启小窗，都是不算切屏的。
　　这种情况下中学通常会要求考试时录屏上传，或者双机位考试，即门口配备一个手机开视频直播，要求认清屏幕，如果没有这样的要求这么请随便。
　　2.这个系统是强制开启的吗？
　　决定权在于中学和老师，没有收到类似须要采集人脸，或者说考试时会人脸辨识的通知就不用开启。此处叙述可能有误，理论上中学也可以用你的学籍相片录入人脸识别系统
　　3.人脸辨识班主任可以看见视频/照片吗？监控会保留吗？会有录音吗？
　　尚不清楚，目前该系统还在公测，我也没有公测权限，你也可以根据之前下边的回答强行开启这个功能试试看。根据前面的超星公众号文章，已确认班主任端可以看见抓拍相片，并可回溯，但没有提及是否录音
　　4.低头打草稿如何办？
　　这个应当是超星该解决的问题，因为还在公测我也没办法晓得这样算不算违法。但是若果低头打草稿会被判违法，请直接与超星官方中单
　　5.已经更新了如何退回旧版本
　　可以去豌豆荚官网找历史版本，最新版是4.5，上一个版本还是4.4.6。
　　但要说明的是，根据解包的结果来看，4.4.6版本也具有人脸辨识功能的。而用4.5版本在考试时，即使这场考试没有设置要人脸辨识，也会手动开启摄像头，但不会有人脸核验的环节，而且把学习通的单反权限关掉后就不会开启了；如果这场考试是须要人脸辨识的，考试前都会有人脸核验，具体过程见下边之前的回答
　　另外，人脸核验是可以跳过的，但是班主任在后台会看见你 人脸核验未通过 。
　　二次更新：
　　网页端可以采集人脸信息，用浏览器访问/visit/face采集 即可
　　
　　
　　
　　网页端采集时没有出现要求眨眼的提示，即使是一张照片也可被采集
　　这就说明了即使用笔记本考试也可以做到人脸辨识
　　更新：
　　电脑端假如不是机构认证的班主任，发布考试时是不会有人脸辨识相关的设置，但是显然这部份内容是被注释了的：
　　
　　去除注释后，可以见到多了一些设置，包括考试抓拍，切屏次数达到多少后手动收卷：
　　
　　2020.05.27 最后一次更新 怎么清除注释看下边动图
　　
　　进入手机端试一下：
　　
　　开始考试后，便出现了要求采集人脸的界面：
　　
　　会检查是不是人脸（比如前面的滑稽就出现了提示），检测到人脸后，会使你眨眨眼确定是真人，而不是图片哪些的：
　　
　　眨眼通过后会使你确认人脸采集的结果。这里由于是强制开启的，可能存在不兼容，显示一片空白，学校在即将考试的时侯应当不会这样
　　
　　确认后步入考试界面，右上角有人脸采集提示
　　
　　国际友好手势
　　几秒种后出现掉帧，应该也是和强行开启这一功能有关，正式考试时应当会正常采集抓拍人脸，而且开始考试后班主任端的后台没有听到有与抓拍相关的功能。
　　另外，使用笔记本端考试时暂未出现人脸辨识的提示
　　综合各方面得到的消息，可以得到一些推论：
　　1.人脸辨识须要机构向超星申请开启，是否开启的决定权在机构；
　　2.基于此，非机构认证的班主任帐号在发起考试时不会出现与人脸辨识相关的选项，但目前可以通过清除注释的方式强行开启；
　　3.强行开启的功能不完整，会出现死机，教师端也没有查阅抓拍的结果；
　　4.学校在即将考试前应当会组织中学生上传相片用于人脸比对，正式考试时学习通也并非对人脸实时上传，而是间隔一定时间抓拍对相片进行比对，若比对失败（比如检查不到人脸或则出现了他人的脸）超过一定次数会强制收卷
　　以下是原回答：
　　
　　
　　已确认这次更新了人脸辨识功能
　　补充一下，找了个比较旧的版本，发现也有人脸辨识，所以此次更新应当是进一步建立了这个功能
　　 查看全部

　　【摘要】：随着城市机动车保有量快速降低,许多城市出现了日益明显的“停车难、难停车”的问题。经常发生泊车者对现场周围停车场信息不了解,导致浪费时间、汽车违停和造成交通堵塞的可能。本文针对目前国内外智能化停车场管理研究的不足之处以及解决停车问题的迫切需要,在嵌入式技术、数据库技术、无线网路传输技术、计算机与网路传输技术等的支撑下,提出了一种基于3G传输的停车场大数据采集发布系统。本系统的设计采用了模块化的思想,将系统分为三个模块,分别为数据采集子系统、数据传输子系统、数据发布子系统。系统意在将一个区域内所有的停车场服务器上安装数据采集子系统以及3G传输子系统进行数据的采集和传输,在接收端将采集的停车信息储存在数据库中。本文前期研究表明,目前绝大部分智能停车场采用的是微软公司的SQL Server数据库进行管理,且数据库的表格标准统一。该数据库中储存了停车场出入信息。本系统所设计的数据采集模块是通过C#语言实现,该模块读取数据库中的停车信息,打包后将数据通过并口传输到数据传输模块。数据传输模块采用arm9开发板联接3G网卡传输停车数据,是本文重点研究实现的部份。本设计中订制开发了针对于系统特殊应用的Linux内核,在Linux平台上采用了socket编程的方法实现了向固定IP发送数据的功能。在拥有固定IP的服务器端接收到数据后,存入数据库中便捷后期查询。最后信息发布模块是在C#平台上搭建,设计实现网站访问调用数据库中相关停车信息的功能。从而实现了泊车者,利用B/S模式才能在终端浏览实时的停车信息,寻找合适的停车位,方便用户出游目标。测试表明本系统才能有效的将一个区域内的各大停车场数据采集汇总并才能统一发布。本系统的提出就能解决许多城市逐渐明显的“停车难、难停车”的问题,能够减轻目前供需紧张、寻找停车场困难等普遍现象。 查看全部

　　搜了网信息群发工具一键发布s2z6
　　请仔细阅读以下内容,主要支持所有b2b网站自动发贴，自动发布信息使用，！
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　　（2011-3-14）1.3.全部更新了测试账号;sina注册模块更改做了升级;改进了网易注册步骤;对随机报错做了更改;2011年2月13号网站推广软件升级到1.3.8！（2011-2-14）1.3.解决了163和阿里博客的发送错误；对伪原创采集的文章和发送衔接做了调整；对采集功能做了优化；2011年1月19号网站推广软件升级到1.3.7！（2011-1-19）1.3.解决了google的采集问题；修复了和讯发送账号问题；加快了发送速率；12月22号网站推广软件升级到0！（2010-12-22）1.3.更新了12月的伪原创引擎；更新了大约40%发送库；更新了采集工具引擎，对的；11月29号网站推广软件升。
　　内容的区域，您可在这里，修改编辑浏览您回帖的主题和内容，接下来，您可以单个发帖，也可以全手动根据列表清单连续发帖，，，，，，话毋须多说，后等待的将是你回帖后的惊喜的信息反馈，论坛如何发贴以下仅以百度回帖为例:首先拥有百度帐号。
　　1、登陆 进入通用设置
　　登陆你的会员+123456 然后进去登录自己的网站
　　右边获取分类和行业信息，填们平常自动发的行业和产品相关参数即可
　　
　　知乎怎么关掉通过号找到我的功能知乎是一个的网络问答和知识分享平台，用户登入须要绑定号，很多用户使用的时侯是默认可以通过绑定的号找到的，那么怎么关掉这个功能呢，很多小伙伴还不知道，接下来就跟小编一起来瞧瞧通过号找到我的功能取消的方式吧。
　　2、上传我们产品图片上方步入调用
　　《标题图片》进入浏览产品图片文件夹 开始上传，等待上传成功下边2个设置按键！完成图片的导出
　　
　　必须为当前web项目内的文件，flush属性:指读入被收录文件前是否刷新缓冲区，一般设置为true(JSP默认值为false)jsp:include动作可以收录动态或静态文件，可以同时处理，不需要判定文件类型。
　　3、标题生成
　　左边主变量-地名 勾选要发的地区获取区或则获取区，一键处理同步到主变量 然后变量1 一行一个的加们产品关键词
　　
　　ai文件修补工具(IllustratorRecoveryFree)绿色版/英文/本类下载排名网站模板扒皮者(网站模板下载器)2.6蓝花生壳正式版8876远程桌面多用户连接数破解补丁Universa石青SEO伪原创工具V0绿色版流量宝V2.3.1423绿色版刷PV工具(刷网站点击量)v红色流量。
　　4、内容
　　左边《新建模板》模板名称填写产品名称就行 下面来产品介绍2000到3500为佳
　　案例：
　　列表网b2b手动发布家好用
　　部分产品介绍…
　　重复新建模板5！弄5个不同的产品介绍循环发布，收录。 查看全部

　　
　　本发明涉及一种基于互联网的Excel表格数据发布采集方法及系统，特别涉及对查看或上报数据人进行身分验证和权限控制的技巧。
　　背景技术：
　　当前，在日常办公中数据的管理高度依赖Excel电子表格，企事业单位部门的管理者搜集到的各种数据多以Excel电子表格方式储存和管理。这些数据有时须要发布给不同人群查看，要她们核实，更正，补充，即数据的发布和搜集。当前管理者多数是将那些数据文件发布到网站或讨论群中共享，这样一来每一个接收者就会下载到所有数据，如果是一些敏感数据，就会形成严重的信息泄漏问题。关于数据的接收，管理者基本都是通知补报人将数据发到指定的邮箱或借助即时通讯软件接收，甚至有的还在借助硬盘传递。管理者得到一个个Excel文件后再粘贴复制汇总成一张新表，下载，打开，选择，复制，粘贴这种动作不知要重复多少次。同时，更难保证补报人上报数据的准确性，比如身份证号的录入，即使填表时再仔细认真，数据量大时也难免输错，有的管理者制做Excel模版来防止这种事情的发生，但是模版制做用到的VBA脚本程序可不是谁想写一段就写一段的。这种传统的办公形式历时、费力，还伴随着严重的信息泄漏。当然有些专用的管理系统才能完成某类数据的网络化管理，但其使用范围受限，不易变通，再者其昂贵的开发成本和周期也指明它只是贵族的专属。
　　技术实现要素：
　　为了解决日常办公中各类Excel数据发布搜集的不便问题。本发明提供了一种便捷快捷的Excel表格数据发布采集方法及系统，能够使数据管理者简单的进行Excel数据的分发和采集。
　　本发明解决技术问题所采用的技术方案是一种基于互联网的Excel表格数据发布采集方法及系统，包括以下步骤：
　　A、数据管理者先创建一个项目，此项目收录数据表和交互表两个部份(或称之为汇总表和填报表)。
　　B、将Excel数据表格导出服务器数据库中的数据表。
　　C、利用web方式的表格编辑器设计一套用于呈现给补报人的交互表，表格款式可随心设计。(也可用Excel软件设计好后上传到系统服务器，系统会解析成web方式的表格进行储存)。
　　D、在交互表中须要填表人填写的单元格位置插入系统中设定的交互控件，交互控件有身分验证框、文本框、下拉框、显示框、日期框、身份证框、时间框、数值框、邮箱框、电话框等。同时指定交互控件关联到数据表的哪一列，以及输入数据的格式要求。其中最为关键的是身分验证框的设置，其决定着补报人怎么能够访问到数据表中自己要得到的数据行，身份验证框的做用及身分验证过程将在下一步中阐明。设计完成的交互表、交互控件与列对应关系、控件输入数据格式要求那些数据都储存到服务器数据库中，以备取用。
　　E、制作完成的交互表会在web站点发布访问链接。当补报人在浏览器中访问此项目的交互表时，服务器会要求补报人进行身分验证，验证过程如下：当补报人恳求访问时，服务器会剖析交互表中的身分验证框控件，有几个身分验证框控件就手动生成几个输入框发送到补报人的浏览器，要求补报人输入验证信息。填报人填写后递交，服务器会把递交的信息与数据表中身分验证框相关联的列逐行进行比对，即在此列中查找是否存在当前的身分验证信息。如果没有查找到此身分验证信息，表示当前的补报人无权访问。如果发觉匹配行，服务器都会把所有匹配成功的数据行发送给补报人，填报人浏览器把这种数据行以列表方式进行显示，完成身分验证过程。接下来补报人就可以对那些数据行进行添加，修改和删掉等维护操作。
　　F、填报人添加、修改时会打开步骤C中设计的交互表，填报人在交互控件中填写数据后，系统会按步骤D中预设的输入数据格式要求进行合法性检测，不符合的填写会进行提醒。当点递交按钮后服务器会在数据库中进行相应的处理。
　　G、不同的补报人更改各自授权的记录，并追加新记录，这些操作就会作用于服务器中的数据表。项目管理者随时可以将数据表导入为一个Excel表格文件，做进一步管理。
　　附图说明
　　下面结合附图和具体施行例对本发明作进一步说明。
　　图1是本发明系统结构图。
　　图2是本发明项目制做流程图。
　　图3是本发明补报人与服务器交互流程图。
　　具体施行方法
　　下面结合附图对本发明的具体施行方法进行详尽的说明。
　　如图1所示，是本发明系统结构图。图示中心的表格为数据表，要发布的数据和采集到的数据都储存到此数据表，此表的列定义为text类型，即所有数据都是以文本的方式保存，且可容下任意长的数据。
　　环型部份是用于与补报人进行数据交互的交互表，或称为补报表。一个项目可制做多个交互表，不同的补报人群体通过不同的交互表访问和操作数据表的不同行、列数据。
　　环型两侧表示的是各种补报人群体，不同的补报人群体通过不同的交互表与数据表进行数据交互。
　　举例说明此图：数据表是一张全校中学生信息表，设有班级、班主任访问密码、学生姓名、性别、生日、家庭地址几列。交互表1可以设计为《学生信息填报表》，表中插入两个身分验证框分别关联班级、学生姓名两列，再加入其它控件对应性别、生日、家庭地址等列。交互表2可以设为《班级中学生信息查看表》，表中插入两个身分验证框分别关联班级、班主任访问密码两列，再加入其它控件对应中学生姓名、性别、生日、家庭地址等列。这样中学生就可以与交互表1交互，输入班级和中学生姓名进行身分验证来查询维护个人的信息，班主任就可以与交互表2交互，输入班级和教师访问密码进行身分验证来查询维护全班的中学生信息。
　　如图2所示，是本发明项目制做流程图。项目制做主要分为两个部份：生成数据表和制做交互表。
　　生成数据表就是将Excel数据表格导出服务器数据库中的数据表。
　　制作交互表的步骤如图，先制做表样，可导出也可以用系统表格编辑器设计。再添加交互控件，之后设置控件关联到数据表的哪一列，就是控件显示数据的来源和递交数据的去向，接下来是设置控件的输入数据格式，如数值框应指明小数位数、最大值、最小值，日期框应指明日期的格式。一个控件添加完后，再继续添加下一个控件。这里须强调的是通常要先设置身分验证框，其重要性会在图3中进行说明。全部设置完成后进行保存，系统会将这个交互表发布成网路站点的链接，供补报人访问。
　　如果数据表还要以不图的款式与另一类人群进行交互，则可以再制做一套交互表。如中学生学籍信息的管理者，可先制做一套关于中学生个人信息的表格，与每位中学生交互，让中学生补充个人身份证号、民族、监护人等信息。接下来可再制做一套表格与教师交互，让教师完成全班中学生的班内编号及信息的初审。
　　如图3所示，是本发明补报人访问交互表的逻辑流程图。
　　填报人通过浏览器步入站点，打开交互表的链接，此时服务器会剖析交互表中的身分验证框控件，有几个身分验证框控件就手动生成几个输入框发送到补报人的浏览器，要求补报人输入验证信息。填报人填写后递交，服务器会把递交的信息与数据表中身分验证框相关联的列逐行进行比对，即在此列中查找是否存在当前的身分验证信息。如果没有查找到此身分验证信息，表示当前的补报人无权访问。如果发觉匹配行，服务器都会把所有匹配成功的数据行发送给补报人，填报人浏览器把这种数据行以列表方式进行显示，完成身分验证过程。接下来补报人就可以对那些数据行进行添加，修改和删掉等维护操作。
　　填报人得到个人授权的数据后，可以进行添加、修改、删除等操作。需进一步说明的是更改的过程，选择要更改的数据行，点更改按钮，此时会打开补报表，系统会把各列数据填充到与其关联的交互控件中。填报人就可以对控件中的数据进行更改，提交时控件会检测输入数据是否符合设置的数据格式要求，不符合的给出提示。完全符合的数据会发送到服务器。服务器在数据库中完成更改操作。 查看全部

　　互联网敏捷业务发布平台介绍阿里：千亿交易背后的0 故障发布1 导读： 阿里巴巴千亿交易背后，如何尽量避开发布故障？在面对实际运维过程中碰到的问题该怎么解 决？ 前言 近几年，我们在发布效率和稳定性方面做了不少工作，其中效率简单的说就是发布历时，一个是发布 的速率， 比如一个应用是1 个小时发布完成，还是5 分钟发布完成？另一个是人员介入，开发在发布 过程中是否须要介入处理各类发布过程中出现的问题？这三者都做好了，才能说是发布效率提高了。 稳定性最基础的是系统的稳定性，保障系统的可用，而最关键的是要保障通过系统来进行发布的应用 的稳定性，不会由于发布而造成服务不可用等故障出现。 效率这块我们在集团内比较受好评的产品是SP2P 的文件分发系统，叫做蜻蜒，我们依照阿里自身的 一些特性，实现了一套安全高效的P2P 分发，同时在P2P 的合同上引入了超级节点，就是S，提升 了 P2P 网路的启动速率，目前早已开源。稳定性这块我们今年做了一个产品，叫做无人值守发布， 对发布进行检查，看看发布是否会引起问题，来提高发布的可靠性，今天就和你们一起交流下这方面 的心得。 线上发布之疼 我们为何要在稳定性方面投入大量精力呢？先使我们来看一个笑话。
　　2 变更故障 这个笑话可能没这么好笑，但是它真真切切的说明了一个问题：理想和现实的差别，你以为是有四个 单身猫陪你，但是实际却是另外两对情侣。这个和我们做生产环境的发布是一样的，我们以为凭着我 们出众的逻辑思维能力，已经把所有场景都想到了，测试也做的太充分了，但是，发布上线后，经常 会遇见实际结果和预期不一致，故障发生了。我们针对阿里的故障形成缘由做了统计，其中很大一部 分都是线上变更导致的，相信在座诸位也会碰到或则制造过故障，开发和运维的朋友对故障都是太敬 畏的。3 故障你们都碰到过， 而且故障的影响差别会比较大。有些故障可能是故障发觉后处理了一会就恢复了， 有些故障则可能会造成严重的后果。所以我们须要尽量避开变更带来的故障。 业务挑战：阿里的特殊业务场景 回到阿里，我们都晓得，去年双十一 的成交额已然达到了1682 亿，想象下，这么大的交易额下，如 果出现了故障，那会怎么样？ 阿里现今的业务多元化发展，新零售、线下支付等一些新的业务场景，要求我们对故障愈发敏感，要 能够更好地防止故障，更快地发觉和处理故障。想一下，如果是线下场景，比如用支付宝坐地铁，如 果出现几分钟的服务不可用，那会怎么样？ 如何能够有效的防止故障发生呢？ 那么，如何能够在发布的时侯有效的防止故障发生呢？4 靠“蒙”？大家晓得肯定不行。
　　可是细想一下，很多时侯确实或多或少在“蒙”。我个人是有过类似 感受的。我们其实不会随意到不经过测试就进行线上发布，但是其实早已经过了多轮测试，肯定还是 没有办法覆盖线上各类复杂多样的场景的，而这种没有办法覆盖的场景，就只能靠运气去" 蒙" 了，运 气好的，这些场景没有问题，运气不好，刚好就其中一个场景出问题，出现故障了。 通常来讲， 为了尽可能不要去“蒙”，我们会对上线流程加入各类验证环节，来保证发布尽可能可靠。 例如发布前，我们会通过各类测试来验证功能是否ok ，包括单元测试、集成测试等，发布过程中， 我们会通过一些发布策略，例如先预发(预发布是一种特殊的线上环境，和线上使用同样的资源，比 如数据库等，但是不会有用户流量进来) 、然后灰度、然后分批滚动发布等方法，逐步将变更更新到 线上，发布完成后， 又会利用一些故障预警系统，例如象阿里有GOC 来尽快的发觉故障， 进行处理， 这些环节的这种手段都早已有成熟的系统来进行支持，但是发布的时侯，我们往往还是心中没有底。5 " 人工智能 " 的解决方案 那么，还有什么办法就能帮助我们尽可能地保障发布质量呢？大家可能都早已在做了：就是"人工 " 智 能的发布保障。
　　 在发布过程中，盯着各类屏幕，去看各类数据，来人肉的判定本次发布有没有问题。在阿里，这些屏 幕包括：监控、发布单、机器、GOC 故障预警等。监控才能反映下来当前系统的一些状况，例如机 器的负载是否起来了，接口的成功率是否升高了，发布单则能使我们了解当前的发布情况，有多少机 器早已更新到新版本了，有多少还在跑旧版本，有多少机器启动又遇见异常了等等，盯着机器则可以6 看一些日志信息，是否有一些新的异常出现了，异常的量是否很大等等，GOC 使我们在故障发生的 第一时间能够晓得，结合自己发布的内容判定是否是本次发布造成，需要进行处理。 这种方法相比之前使人放心多了，是因为如今我们看见的是最真实的线上环境的情况，而不是单单的 测试数据。但是这些人肉盯屏的方法也存在着很大的问题，首先是成本很高了，发布过程中须要有熟 练工盯住各类屏幕去看，片刻不距，其次是人的诱因很大了，同样的发布情况，不同的人剖析下来的 结果可能完全是不一样的，即使是同一个人，因为状态或则其他方面的缘由，针对同样的一些数据， 可能剖析下来的结果也不一样，另外，人也有局限性，各种数据刷新很快，肉眼剖析的方法根本都来 不及看。 既然这些盯屏的方法被证明是有效的，但是存在一些问题，那么我们就考虑通过系统化来解决这种问 题，所以，就有了" 无人值守发布 " 。
　　 无人值守发布 无人值守发布主要是把上述过程自动化、智能化。通过自动化采集这些实时的线上核心数据，进行智 能化剖析，迅速对发布状况进行判定，是否有故障发生，有的话则立刻中止当前发布。7 无人值守发布的两大核心能力，一个是故障检查， 一个是异常推荐。 故障检查主要是发觉现今的问题。 异常推荐主要是防范于未然，是指发布出现了问题，但是不一定会引起故障，这些异常给开发的朋友 透明下来，需要开发注意，比较常见的是出现了一些异常，这些异常从绝对数目或则跌幅来看没有非 常显著，但可能是须要处理的。 什么是无人值守发布 首先是发布单详情页面中的无人值守信息展示，发布单详情页面是发布过程中最常会去看的页面，所 以我们选择把无人值守检查下来的一些信息展示到这个页面，在一个页面中把可以做的事情都做掉。 当然，并不是说开发朋友一定要自己去刷这个页面能够够晓得当前发布是否有异常，当发布出现异常8 的情况下，系统会先手动暂停当前的发布，然后通过钉钉等一些通知形式，告知开发的朋友，你的某 个发布出现了异常，需要你去看下。 这些展示的信息包括了两侧的当前发布是否有异常的概要信息，通过概要信息，可以晓得当前发布有 没有问题， 如果有问题， 可以看右边的问题分类，是基础监控指标出问题了，还是业务指标出问题了， 或者是日志出问题了，日志出问题具体是那个日志有问题了，在这里都可以见到。
　　 如果这儿的信息还不够来判定是否发布有问题，那么点击查看详情，可以看见愈发详尽明晰的异常信 息，来进行判定。 无人值守发布的时侯须要应用接入到无人值守发布系统，当然大部分情况下这是一个自动化的过程， 系统会判定应用是否符合接入标准，如果符合，会手动接入，但是也有一些情况会导致应用未能手动 接入，这种情况下，也会告知用户当前应用是否接入了，如果未接入，需要做一些配置或则整修来接 入。 无人值守发布详情9 这个是无人值守发布信息展示的详情页面，在这个里面，可以看见愈发明细的一些信息，比如异常数 量的发布前后趋势对比，业务监控各个指标的变化情况等。通过这个页面，开发的朋友基本上有足够 的信息来判定本次拦截是否有效，是否须要进行回滚等操作。 无人值守接入10 这个是应用接入无人值守发布的一个页面，主要须要配置业务监控指标、日志路径等。 无人值守的实战案例11 这是一个典型的案例，其中一些数据做了隐藏或则处理。发布过程中日志中某个异常出现了大幅度增 长，我们可以从左边看见异常的数目，点击异常信息还可以见到愈发明晰的异常堆栈信息，右侧可以 看到异常数目出现了显著降低，下面可以看见这个测量被用户判定为确实有问题，最终执行了关掉发 布单进行回滚的操作。
　　 用户反馈 这些是用户的一些反馈。应用接入无人值守发布，对提高发布的稳定性起了立竿见影的疗效。12 指标 上面这种案例都代表了一部分用户的体会和反馈，那么整体疗效怎么样，还是要拿数据来说话。 业界对于异常检查这块有两个主要的指标：一个是召回率，一个是准确率。13 召回率主要拿来反映漏报的情况，准确率主要拿来反馈误报的情况。漏报和误报的概念比较好理解。 漏报就是原本有10 个故障，系统报了9 个，那么漏报了1 个，召回率是 90% ，误报就是只有10 个 故障，报了 20 个下来，多下来的10 个就属于误报，那么准确率就是50% 。 目前准确率方面， 我们早已做到了60% 左右， 也就是说差不多每报2 次，就有一次确实是有问题的， 这种体验应当算还不错。 召回率方面，我们早已做到了90% ，这个 90% 是指出现了一次故障我们没有报下来，我们有效拦截 了 9 次，这 9 次中可能会导致故障，也可能只是有问题，但是不会导致故障，但是由于及时发觉了， 都没有导致故障， 很难明晰说这9 次上面究竟有多少是会导致故障的，所以估算召回率的时侯没有单 独估算故障的召回率，而是把故障和异常一起估算进去了。
　　 关于先重点抓那个指标，我们也经历过一些坎坷。一开始的目标是拦截尽可能多的故障，所以比较注 重召回率，导致常年一段时间内，准确率太低，拦是拦了不少，但是误报相当多，报10 次上面可能 只有一次是有效的，如果我们是用户，可能几次误报之后，就对这个产品丧失信心了，这个造成我们 不敢大面积推广。后来调整策略，优先解决准确率的问题，反正没我们系统之前这种故障也是存在， 有了系统， 能降低一些就是好的，所以先不追求召回率，把准确率做起来后， 可以大面积进行推广了， 受益面大了，避免的故障也自然多了。当然，后面还是继续抓了召回率的。14 无人值守发布实现 前面说了不少，但是都没有提及系统的具体实现，接下来我们看是如何去实现无人值守发布的？ 首先看下我们的产品分层和业务流程。 产品构架和业务流程15 我们的系统大致分了三层，最前面一层是发布系统层，我们的产品叫海狼，主要是发布单的递交、执 行以及无人值守信息的展示和反馈，这一层是可以扩充的，除了发布系统外，也可以对接其他的一些 变更系统。 中间是无人值守的核心系统，根据搜集到的剖析任务，采集对应的数据，进行剖析检查。 最下边一层是离线剖析层，主要拿来做一些算法的训练、回放验证等，后面再具体介绍。
　　16 大致的业务过程是，用户在发布系统中递交了一个发布计划，这个时侯会通过Normandy( 诺曼底 ) 这个平台进行发布(海狼是诺曼底平台的一部分，负责发布的执行) ，海狼开始执行发布单后，无人值 守系统都会收到发布单执行的风波，然后开始剖析，分析的时侯会借助离线算下来的一些特点集，然 后和当前的指标进行比较测量，如果有异常，那么会通过海狼的插口进行暂停发布单的操作，用户可 以在发布单页面见到对应信息，然后进行一些判别后递交反馈，是有效拦截，还是误报等。 两个阶段 上述是一个大致的过程，具体实现方面，我们经过了两个大的版本迭代，下面针对两个版本分别介绍 下。 1.0 实现17 通过上面的介绍，应该大致了解，无人值守发布就是剖析发布过程中各类指标数据，来判定发布是否 有异常，那么具体有什么指标数据可以拿来剖析呢？大致总结了下，有以下几类： 首先是 业务指标 ，这个最直接反应当前发布有没有问题，如果影响到了业务，那么基本上就是有问题 的。如果业务指标才能覆盖所有的故障场景，那么理论上只要剖析业务指标就行了，但是现实常常是 很多业务指标的建立都跟不上业务发展的，业务起来了，指标还没上，这是挺现实的事情。
　　 其次是一些 基础指标 ，例如机器的显存使用情况，cpu 使用率， load 情况，磁盘 io 等，这些指标一 般在发布过程中不太会发生显著的变化，但是一旦发生了显著变化，就可能有问题了。18 还有些 中间件的指标 ，阿里内部广泛使用的hsf 、tair 、metaq 等，都有相应的 qps 、rt 、成功率等 指标，如果发布后成功率忽然涨的比较显著或则qps 跌 0 等，那么也很有可能是有问题了。 还有一个比较关键的是日志，阿里比较多的应用是java 的，我们会在日志中把一些异常的堆栈信息 都复印下来， 这些异常信息反映了代码运行过程中的一个不正常状态，所以是一个太宝贵的指标数据。 通过剖析这种异常的出现情况、涨幅情况、或者是否出现了一些常见的容易造成故障的异常，例如 ClassNotFound 等，我们可以作出足够有用的判定。 指标和算法选定 指标这么多，我们一开始应当从哪入手呢？ 第一个版本的时侯，我们选择了基础监控和日志这两方面入手。原因比较简单，基础监控的覆盖率够 高，有足够多的数据可以使我们剖析，而日志按照经验则十分重要。至于业务监控和中间件指标，由 于数据方面等一些问题，第一个版本我们没有去考虑。
　　19 那如何对基础监控和日志的指标进行剖析呢？我们采用的是使用一些简单的规则加上复杂的算法共 用的方法，针对一些情况，例如出现了上面提及的危险异常等，采用规则的形式，直接进行拦截，针 对异常的升幅变化等，则采用算法来衡量这个跌幅是否在合理范围内。 如何实现 确定好了指标和剖析思路，我们再瞧瞧须要做什么事情。首先要做的是数据采集，我们面临的问题是 需要采集哪些数据，怎么早日地采集这些数据。其次是对数据进行处理，原创的数据中会有一些干扰 的数据，干扰的来源可能是多方面的，可能是数据采集系统本身的问题，也可能是与业务自身的特性 有关，需要把这种干扰的数据才能剔除掉。然后就是针对采集和处理后的那些数据，制定什么样的规 则，使用什么样的算法，来对它们进行剖析，尽可能确切的判定出发布后的数据是否有问题。 数据怎么采集 首先我们来瞧瞧数据如何采集？20 采集之前，先明晰检查的大致思路：发布前和发布后的指标进行对比，已发布和未发布的机器进行对 比。所以，我们要采集的是时间序列的数据，也就是每位时间点某个指标是什么样的一个数据，例如 某个时间点，系统的load 是多少，某个时间点，某类异常出现了多少次等。
　　 具体要采集哪些指标，上面早已明晰了，只要把这种指标再做一个剖析，把最重要最能反映故障情况 的一些指标选购下来，采集过来就行。 而从什么机器上采集指标呢？前面提及，我们测量思路中有一条是已发布和未发布的机器进行对比， 所以我们为每位应用设置了两组机器，一个是发布组，一个是参照组，只采集这两组机器的数据，而 不是所有机器的数据都采集。至于采集时间，也不用采集所有数据，只要采集发布前后一段时间内的 数据就可以。 采集到数据之后，接下来就须要对数据进行一些处理，除了上面提及的一些干扰数据剔除外，我们还 需要进行一些维度的聚合，因为领到的是一些单机数据，所以须要针对已发布未发布等一些维度进行 数据聚合合并，最终生成了可以剖析的数据。 数据剖析方式21 数据剖析的方式，我们采用的是改进型的 funnel 检查模型，它有这种优点： 可以满足针对不同的指标，采用不同的算法的需求，不同的指标有各自的特征，使用同一个算法其实 不大合适；其次它的估算须要的资源少，同时测量的速率又够快，还支持好多指标一起剖析。 通过上述这种工作，我们大致就把一个检查系统构建run 起来了， 这第一个版本在准确率方面表现不 是挺好，离线跑的时侯才能有30% 、40% ，但是线上实际跑的时侯只有10% 上下的准确率，所以我 们须要去提高准确率，那如何提高呢？22 答案是不断的剖析误报和漏报数据，然后对算法做一些微调。
　　不停的微调算法又带来了一个新的问题， 针对那些误报的数据，可能新的算法不会报下来了，但是之前的这些没报的数据呢，用新的算法会不 会又报下来了？之前这些报下来的有效拦截，会不会新的算法中就不报下来了？ 于是我们又搭建了之前产品构架中提及的离线回放系统，用来对算法进行回放验证，从之前的误报、 有效拦截、未拦截等数据中抽取部份数据，每次算法调整后，通过回放系统对这种数据重新进行检查 分析，看看准确率和召回率是如何变化的，误报的是否还在误报，有效拦截的是否漏报了等等。 无人值守回放系统23 整个无人值守回放系统大致过程如下：录制模块会将线上检查过的发布单的相关数据录制到回放db ， 然后须要回放的时侯，通过回放触发插口，触发无人值守进行检查，检测时侯会调用回放系统提供的 指标 mock 插口，从回放db 获取数据，而不是从实际的数据源获取数据，将回放检查的结果进行保 存，产出回放结果报表。 算法的窘境 通过无人值守回放系统，我们构建了可靠的算法验证机制，通过不断的微调算法来提高召回率和确切 率。但是，还是遇见了一些问题。 首先是须要不断的去剖析检查数据，然后调整算法，这个过程是相当花费精力的，并且不一定就能有 相应的回报。
　　还有很重要的一点是，在实践过程中，我们发觉一些显著的误报信息在重复的误报。 所以我们须要去探求一个才能解决这种问题的方案。于是，第二个版本，我们就采用了基于机器学习 的形式在原先的基础上做了一些改进。 机器学习的大约过程24 首先会有一个离线学习的过程，通过一些历史的发布单的指标数据和拦截数据，以及用户反馈的一些 数据，计算下来应用发布时侯的一个特点库，发布的时侯，会首先采用一些算法来测量出可疑指标， 然后对可疑指标和特点库进行比较，如果发觉这个可疑指标落在正常的特点库里，那么忽视掉， 否则， 就觉得发布出现了异常进行拦截，拦截完成后，会依据发布单最终的结果和用户的反馈行为将此次拦 截是否有效等数据保存上去，作为上次离线估算的一个输入数据。 三大要素25 机器学习也面临几个问题须要去解决，首先是去学习什么样的数据，其次是要通过什么样的方式去学 习产出什么样的结果，还有一个就是怎么样把这个学习的结果用到前面的发布监测中去。 样本 我们首先看下样本问题，就是学哪些数据。我们有的数据大致有这种：发布单数据、发布过程中的指 标数据、拦截是否有效的数据、用户反馈的一些数据。 这些数据看起来好多，每天的发布单有好几万，每个发布单又有大量的指标数据，但是实际上，每个 应用的特点都是不一样的，所以学习的时侯一定是基于应用的维度去学习的，而每位应用的发布数据 就极少了，如何从这不多的数据去估算应用的发布特点呢？ 计算的思路也有两个，一个是算异常的，比较自然的看法，找出异常的特点，下次假如匹配了异常特 征，那么就可以判定发布有问题，一个是算正常的，而应用维度异常的发布常常远多于正常发布，甚 至可能都从来没有过异常发布，所以基于异常的维度去估算，也不大靠谱，相对比较靠谱点的，只能 是通过正常的发布单数据去估算出应用发布的正常发布特点。
　　26 样本中的一个挑战是怎样来判定一个发布真正是有问题的，我们采取的是发布单行为和用户反馈相结 合的方法，如果发布单被回滚了，那么就觉得是异常的，如果用户反馈说有异常，那么也觉得是异常 的。 关键和不靠谱是拿来描述用户反馈数据的两个特征的，关键是指用户反馈数据十分重要，是最才能帮 助我们去了解应用的各个指标对异常检查是否有帮助的，但是用户反馈数据又具有主观性，发布过程 中出现了某个异常， A 开发朋友可能会反馈觉得没有问题，而 B 同学比较慎重可能还会反馈觉得确实 是有问题，如何去平衡这两个特征也是比较棘手的。27 这个就是刚刚提及的用户反馈数据，通过这个反馈数据，我们可以明晰的晓得某个指标尽管异常了， 但是对这个应用来说，可能是完全没有用的，根本不需要作为测量的根据，那么上次测量的时侯就可 以忽视掉该指标。 这个反馈数据的采集看似很容易，但是据我所知，在不少公司里，采集这个数据阻力都是比较大的， 开发朋友不乐意去填写反馈这种信息，比较辛运的是，我们通过一系列形式优化，尽可能地降低这个 反馈对开发的干扰，把这个反馈给强制开启来了，采集到的数据对我们的帮助确实相当大。 算法 样本数据有了， 接下来就要按照样本数据估算出应用的发布特点了，我们采用的是简单的分类的方式， 最初的看法是分成正常、异常、未分类三大类， 正常比较好理解， 异常是指每次出现就会造成故障的， 未分类则是一些新增的或则之前出现过没有变化的一些指标，后面考虑到里面说的异常样本特别小的 问题，就把这三类统一成一类了，就是只估算应用发布时侯各个指标的一个正常阀值，如果上次发布 的时侯，指标的值超过了这个阀值，那么可能就是有问题。
　　 具体学习的过程比较简单，总结上去一句话就是：找到正常发布单中指标的最大值，作为应用的正常 指标阀值。具体过程是：首先是发布过程中若果出现了异常指标，那么会去看此次发布最终是否是有28 问题的发布 (通过发布单的行为是否回滚以及用户的反馈等)，如果是正常发布，那么和之前的正常阈 值进行比较，如果比之前的正常阀值要小，那么忽视，如果比之前的阀值大，那么就更新正常阀值， 而假如此次发布是异常发布，那么理论上应当去判定此次的指标是否比正常阀值小，如果小，那么要 更新正常阀值，但是实际上，这次发布的问题可能并不一定是这个指标引发的，而且假如确实是这个 指标引发的话，那么之前指标比这个值更大的发布应当也是异常的，考虑到这两点，我们现阶段采取 的是忽视异常发布单的形式，只针对正常的发布单进行阀值估算。 指标使用 正常阀值的使用也比较简单。发布过程中，如果发觉了异常指标，那么会找到该指标对应的正常阀值 做比较，如果大于正常阀值，那么忽视掉，如果超过了正常阀值，那么作为可疑指标，在一个窗口期 内进行多轮检查， 窗口期会依据测量的结果做一些动态调整，如果在窗口期内多次被判断为可疑指标， 并且达到了一定比列，那么最终会被判断为异常指标，对发布进行拦截。 整个机器学习的改进过程大致就是这样，通过这个改进，我们一方面解决了之前碰到的一些问题，提 升了召回率和准确率，尤其是准确率方面有了明显提高。另外一方面，也释放了大量精力下来，可以 更好的优化这个学习的算法。29 查看全部

　　问答目录站群功能介绍：
　　1.根据关键词采集百度问答内容生成html静态二级目录页面。
　　2.所有按照关键词数目生成相关的二级页面数目。
　　3.内链循环每位页面随机内链N个页面
　　4.支持路径更改，可以是xx/.xx123.html也可以是xx-123.html随便更改，
　　问答目录站群的优势：
　　突破往年搜索引擎对目录站群的特点抓取，以前的版本都是无限泛目录，我们的站群程序是固定目录数目，关键词数目多少就是多少页面。
　　2.目录页面内容，以前的常见的目录站群内页都是随机组成或则胡乱抓取的，句子不通内容无意义！问答目录站群的内容全部来至搜索引擎的百度指数好搜问答，大家都晓得问答搜索排名都是全网路的权重值！
　　3.内页直接的内链，以前的程序是固定的数目内链，没有随机性。造成次序内链，大大影响了抓取收录，还有相关的描文本，以前的版本关键词跟目录页面的内链描文本都不一致，问答目录站群完全一致。大大提升了内链权重的循环！
　　4.站群的目录路径，以往的版本url路径都是固定模式的，很容易使百度发觉网路的一些重复站，的问答目录站群支持任何字符后缀路径，大大影响了搜索引擎的判定以及减少K站！
　　问答目录站群模式的来历：
　　问答目录站群安装要求：
　　支持：vps/服务器/2G以上主机
　　环境：php+MySQL+伪静态（htaccess/httpd）
　　域名：单独域名绑定
　　程序说明：
　　该程序为林哲博客独家揭秘修复版，在其他站内发觉打广告有一款问答站群程序。
　　于是我在各大站点搜集，发现两款问答程序，基本无异：
　　1.带授权 需要授权码
　　2.带加密 无需授权
　　我手里领到的版本是不需要授权且加密的版本，程序老化早已不能用了，需要的可以免费下载自己修补
　　不能用的问答站群程序
　　提取码：无
　　解压码：无
　　下载
　　本文发布的是独家揭秘修复版
　　时间精力有限，修复如下内容：
　　清除病毒文件修补采集百度知道答案修补采集知道标题（有点小瑕疵，自己可以修补）解密全文件原框架SpeedPHP3.0且为加密版，升级到SpeedPHP3.1
　　D盾查侧门：
　　
　　可疑文件/skin/js/uploadify.php：
　　
　　代码全开源，没有侧门没有加密
　　缺点说明：
　　我们须要把关键字文件上传到upload 然后到后台一键导出数据
　　不管是源程序还是揭秘后的程序都未能导出，不知是我环境问题 还是程序问题
　　所以这个没有去弄，其数据结构也十分简单。
　　解决办法：
　　大家可以通过采集内容数据库导出，用优采云或者优采云采集
　　可以采集爱站网挖词工具，或者自己制做一个txt 采集。
　　安装教程：
　　上次文件到服务器，然后把根目录sql文件导出到数据库
　　我的安装环境为：php5.6+nginx 1.16
　　修改根目录config.php数据库信息即可。
　　伪静态规则：
　　if (!-f $request_filename){
set $rule_0 1$rule_0;
}
if (!-d $request_filename){
set $rule_0 2$rule_0;
}
if ($rule_0 = "21"){
rewrite ^/(.*)$ /index.php?$1 last;
}
if ($http_host ~* "^你的域名"){
set $rule_1 1$rule_1;
}
if ($rule_1 = "1"){
rewrite ^/(.*)$ http://你的域名/$1 permanent;
}
　　其他伪静态文件我早已置于根目录了。
　　目录说明：
　　upload：关键TXT文件目录
　　tpl：模板文件
　　tmp：缓存文件
　　controller/main.php：采集规则文件
　　/admin.php：后台地址 查看全部

　　Apple CMS内容管理系统是一个完整且功能强大的快速网站构建系统，可在PHP + MYSQL环境下运行. 经过近几年的开发经验和技术积累，Apple CMS程序已逐渐成熟，并且在易用性和功能性方面已成为该行业的领导者. 程序体积小->优化的程序代码，运行速度快->高效的缓存处理，只要可以完美地设置普通虚拟主机，构建网站的成本就非常低. 模仿MVC模板分离，内置标签，自定义功能标签界面，强大的自定义采集功能，只要您了解HTML，就可以轻松制作个性化网站. 该程序的易用性和功能一直积极地采用大多数网站管理员提出的各种好的建议，并迅速响应各种紧迫的问题. 我们的服务理念贯穿其中，以确保每个网站管理员都能从容应对每个链接.
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　　Apple CMS内容管理系统更新日志:
　　2019.1000.1021
　　1. 推送网站导航模块的内容.
　　2. 解决同名演员存储在库中的问题. 查看全部

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　　include指令和jsp: include之间有什么区别，两者都用于收录文件，但是原理与出现收录文件的时刻不同. 1.当JSP页面转换为Servlet时，即编译时，将收录include指令. 是源代码2，jsp: include操作是请求页面访问时的操作.
　　
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　　随着信息时代的到来，互联网逐渐成为人们生活中不可或缺的存在. 快节奏的生活使人们很少关注“纸生活”. 一些公司还遇到了一些问题，例如较高的广告成本，较少的曝光率，较低的网站收录率以及严重的渠道收缩. Qifafawanzhan联盟系统是一个为企业创建智能B2B信息发布平台的系统，使企业可以更方便，快捷地创建自己的B2B网站. 该平台可以整合和生成帖子，自动采集和维护，最终实现AI智能+手动SEO优化. 齐发发送给...
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　　致力于获得较高的展示次数，快速的网站优化和高度的重复性. 该公司拥有自己的B2B网站和信息发布平台，代表着公司
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　　快速发挥信息发布软件的优势
　　1. 服务于中小企业，并在整个网络中提供信息推广解决方案
　　2. 多年的优化经验，可以提高已发布软件的固有质量
　　3. 愚蠢的软件操作过程，客户可以快速入门并易于理解
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　　专业技术团队B2B助手是由我的团队独立开发的，不是代理. 专业的技术团队可以在最短的时间内解决软件使用中的一系列问题. 软件更新频率很高，功能也免费，可按需定制！可视内容编辑器在信息时代，并非所有人都知道专业的HTML代码. B2B助手使用可视化的html编辑器，用户无需了解html代码，就可以可视化编辑内容. 您可以随意加粗文本，换行文本，添加图片，更改字体颜色大小和其他操作. 可以使用鼠标来操作该软件.
　　
　　多内容模板可称为良好的公司产品广告. 庞大的Internet不可能完全一样，并且会迅速吸引客户的注意力. 它必须全方位展示公司的产品，达到积极营销的效果，并最终促进交易！用户可以创建各种内容模板进行调用，还可以根据不同的产品设置不同的软文，以提高访问者的转化率. 自动验证码识别许多B2B平台都在发布页面上设置了验证码. B2B助手已经能够自动识别验证码以提高发布效率. 在这个信息时代，只有快速，顺畅的信息发布才能抢占市场先机！内置SEO策略避免重复发布B2B信息的主要目的是允许搜索引擎加入，以更好地提高产品曝光率！因此，B2B助手内置了多种发布策略来满足搜索引擎的搜索习惯，例如“随机图片，图片alt标签，随机句子，多个随机段落，信息轮链系统等”，以增加内容更改的程度”，以便您的信息快速收录排名！上传图片时，我们需要更改产品图片. 对于类似的软件，您需要转到网站的后台或采集已上传的图片. B2B助手真正从用户的角度考虑，提供图片上传功能，使您可以快速获取最新的产品图片，节省时间和精力！
　　
　　图像处理对于产品图像，用户最大的问题是图像太大，平台不允许上传！不用担心，B2B助手已为您定制了图像处理功能. 您可以轻松压缩产品图片的尺寸和大小，然后
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　　常见问题
　　AMR自动采集系统的程序做站难吗？
　　AMR自动采集系统建站是相当简单的，首先找一个需要采集的站点，然后在官方网站下载程序，运行安装程序，按照提示安装即可。 如果也有疑问，可联系群管理员进行技术指导。
　　AMR自动采集系统的程序收录快吗，流量多吗？
　　AMR自动采集系统的答复是：新站点新域名，如果内容合法的话，过百度的沙漏期（大约一个月）后，百度快照基本在一天之内； 谷歌则是无限制，流量方面是收录量跟流量基本成10：1的比例，意思就是收录10个页面即可获取1个流量； 如果在建站的之后自动一天发送5-10个外链效果可以翻上几倍。 请注意站长切勿使用群发软件大量的发送外链，因为一个站点突然出现大批外链也会导致网站的权重下跌并且导致网站被K，因为这是个定律跟程序无关，任何站点都是这样。
　　AMR自动采集系统的程序可以定制吗？
　　AMR自动采集系统是可以定制的，本站为您提供专业功能模块定制，您可以把必须的特定功能告知群管理员，我们与您进一步沟通，并排期制作。
　　AMR自动采集系统的程序可以添加广告吗？
　　AMR自动采集系统其实可以添加广告，这是一个网站最基本的收入方式。对于采集来的新建网站， 可任意更改网页内容/广告：通过替换规则、删除规则、节点规则，可以将网站标题、广告、指定内容替换成想要的内容（html代码替换）；可以删除不需要的内容。
　　AMR自动采集系统的程序建站后如何盈利？
　　一个网站包括广告，流量出售，弹窗，诱导注册广告，淘宝客，及自己的产品推广，品牌曝光度，盈利的方法是多种的。您也可以把您的盈利思路告诉我们，咱们共同思考。 我们团队可以提供强大的技术支持跟运营策划。
　　AMR自动采集系统的终身授权是多少钱？
　　AMR采集系统有免费型、试用型、基础授权型、终身授权型、基本型、标准型、高级型、至尊型八种版本，价格从几十到几千不等，其中终身授权 3600元，可以终身享受免费升级。免费版可以免费使用，但收商版功能更多，有售后服务，各位朋友可按需选择！
　　AMR系统建设的网站容易被K么？
　　不知道各位有没用过小偷程序，用过的人肯定知道，几千个人下载程序，搭建的网站也是千篇一律，相对于N个内容高度重复的站点，这就是目前小偷程序被K的主要起因！
　　我们的AMR自动采集系统，每个人想采集的网站都不一样，即使采集同样的网站，设置的替换规则也不一样，这样就不会存在内容重复的站点（建议自动采集过来的站点，用节点规则删掉一些不重要的内容，避免跟目标站一模一样，防止被K）！
　　其次，本系统可以运用百度风云榜，结合站内聚合搜索，可以同时采集多个网站的数据，实时产生原创性内容，这样可以轻松获得好的排名跟高的流量！
　　再次，本系统支持登录采集，可以采集需要登录才查看的内容，这样又相对于原创性的内容！
　　当然，也是很重要的一个方面，选择的服务器/空间一定要稳定，速度要快，否则效果会大打折扣！ 查看全部