解决方案:如何正确的使用自动发布文章的自动采集器呢？
　　能够自动发布文章的自动采集器有很多，有的会在后台提示你哪些地方可以修改和删除。那我们要如何正确的使用自动采集器呢？首先，在采集之前，我们需要对后台的权限进行配置。比如我们在后台就可以看到“用户/等级”，还可以看到一些主要的采集操作位置。接下来我们可以直接进入后台，对我们想要采集的数据进行处理，比如选择要采集的内容、甚至直接采集原始数据，不会产生重复数据。
　　
　　文章点击网址就可以直接进入采集了。如何对前面处理后的数据采集进行更好的上传呢？以选择采集（选中文章）为例，我们进入采集页面，先打开要采集的文章，然后会弹出文章列表框，我们就可以进行采集了。采集结束后，页面会自动回到文章列表框，点击文章列表框下面的下载按钮，就可以对文章上传了。（在这里我想强调一下，如果一个采集任务中，文章列表没有显示完全，可以点击右上角的“上传到文章”）所以，你可以根据自己的需要使用自动采集器，把pc端网站采集到本地，再导入即可。
　　
　　如果你觉得自动采集器不能满足你的需求，你可以选择用pc端网站采集功能进行采集，点击进入某一页面后，选择采集按钮。将文章地址复制到后台框中，就可以使用pc端网站采集功能，在pc端使用网站采集功能，可以达到与api网站相同的效果。api网站的图片和文字多，需要翻页就会比较麻烦，不像自动采集器可以自动上传图片和文字。
　　注意的是，api网站有很多，页面也分非常多。根据自己的需要使用api网站进行采集。只要我们的网站没有采集到最后，不会自动关闭，就可以随时使用这个功能。 查看全部

　　完美:如果你不想要文章，直接复制粘贴不就得了？
　　能够自动发布文章的自动采集器？是可以的，像采集微信公众号的原创文章，这样我们就可以在平时进行采集保存了。操作也比较简单，只需要选中某个目标页面就能自动添加采集数据。但如果我们选择的是自动去除水印，也就是说，不管你复制还是粘贴都可以采集原创内容，那就没有必要选择这个自动去水印功能。自动去水印其实也就是利用了搜狗浏览器插件去水印功能。
　　
　　采集器不管你怎么进行操作，目的都是在保存原创内容，那自动去水印功能去不去水印，跟能不能用自动发布文章功能又有什么关系呢？。
　　如果你是想问一些语言文字或者图片资源，建议用百度图片或者网络分享导航下载，
　　
　　它自动去水印之后还是文章，那就如果你不想要文章，直接复制粘贴不就得了？那操作流程就是写好文章上传百度，平台号设置好并正常显示，然后平台会自动去水印，文章删除文章去除水印就自动下载了。你是不是要问有没有可以整篇去水印的，有没有可以在某一篇文章全部去水印的，有没有可以全自动去水印自动生成文章的，有没有可以半自动全自动去水印自动生成文章的，有没有可以全自动去水印自动生成自动生成新闻稿的，以上这些app基本是需要注册登录的，没有注册是下载不了的。
　　所以如果你是资源全的，比如说小说，故事稿件，比如说摄影图集，音乐，漫画，然后需要发布出去的，希望是以上一些app适合你。当然可以看到一篇文章，你大概就能想到怎么操作了。 查看全部

　　今天发布:Elastic 7.9 发布
　　我们非常高兴地宣布 Elastic Stack 7.9 版全面上市。新版本为 Elastic Enterprise Search、Observability 和 Security 等解决方案带来了大量新功能，所有这些都构建在 Elastic Stack 之上，包括 Elasticsearch、Kibana、Logstash 和 Beats。7.9 为市场带来了多项重大新功能，通过新的 Elastic Agent 转变了客户和用户在 Elastic 中采集
数据的方式，并引入了 Elastic Workplace Search（属于 Elastic Enterprise Search）的免费分发级别，以及在 Elastic Security推出 Endpoint Security 的免费分发级公开测试版——这是我们提供全面、集成的端点安全、将恶意软件预防直接集成到 Elastic Stack 的旅程中的第一个重要里程碑。
　　而且，我们不断改进 Elastic Cloud 的功能，这是部署 Elastic Stack 和我们其他解决方案的最佳空间。在过去的几个月里，我们推出了对 AWS PrivateLink 连接的支持，启用了 FedRAMP 中等授权，简化了购买选项，并推出了对三个新区域的支持。当然，Elastic Cloud 现已推出 Elastic 7.9，这是唯一一款收录
7.9 版所有新功能的托管 Elasticsearch 产品。或者，您可以下载 Elastic Stack 和我们的云编排产品 Elastic Cloud Enterprise 和 Elastic Cloud for Kubernetes，以进行自我管理部署。
　　这是一个打包版本，我们将在下面分享一些重要的版本亮点。有关功能的完整描述，请阅读各个解决方案和产品博客文章。现在，让我们深入了解一下。
　　引入一种新的方式来开始使用 Workplace Search，它是 Elastic Enterprise Search 的一部分
　　好消息：Workplace Search 添加免费分发层
　　继 Workplace Search 在 7.7 版中普遍可用并在 Elastic Cloud 上可用后，该工具现在可在基本免费分发层中使用。通过集成您的所有内容平台（如 Google Drive、Gmail、Salesforce、SharePoint、Jira 等）开始提高您团队的工作效率，从而为您的公司/组织提供个性化的搜索体验。这个免费层包括所有受支持内容源的连接器、访问自定义 API 以创建个人连接器、组和用户管理功能，以及用于构建现代搜索用户体验的工具。
　　Workplace Search 可免费使用，订阅白金或企业版可获得更多功能。Workplace Search 可在 Elastic Cloud 上使用，也可作为通过 Elastic Stack 部署在您自己的基础设施上的自我管理选项。
　　通过 Kibana 查看弹性企业搜索
　　作为进入 Elastic Stack 的窗口，Kibana 允许用户从任何来源获取任何格式的数据，并对这些数据进行实时搜索、分析和可视化。Elastic Enterprise Search 现已在 Kibana 中可用，允许用户通过熟悉的界面轻松导航至 App Search 和 Workplace Search。在新版本中，Kibana 管理员可以自定义空间以在主导航菜单中显示或隐藏 Elastic Enterprise Search。在此版本中，App Search 用户可以从 Kibana 访问他们所有的引擎和元引擎，而 Workplace Search 用户可以访问用户管理和内容源同步工具作业。
　　通过 Workplace Search 中的 Gmail 支持增强电子邮件搜索
　　电子邮件是商务沟通的支柱。随着时间的推移，我们的大部分日常见解都孤立地分散在电子邮件档案中。在 7.9 版中，Workplace Search 支持将 Gmail 作为连接器。每个 Gmail 用户都可以轻松地使用简洁直观的 Workplace Search 用户界面在他们的电子邮件中进行搜索，同时查看相关结果以及所有其他内容源。
　　在 Elastic Enterprise Search 7.9 中，Workplace Search 支持将 Gmail 作为连接器
　　使扩展部署更加可控和自动化，同时从源活动日志中获得新的见解
　　Elastic Enterprise Search 建立在 Elastic Stack 的基础之上，因此可以根据用户的需求，在 App Search 和 Workplace Search 中引入强大的功能。在 7.9 版本中，App Search 和 Workplace Search 继承了 Elastic Stack 的 Index Lifecycle Management (ILM) 策略。用户可以根据需要配置ILM策略，自动管理索引（引擎）。例如：达到预定大小后创建新的索引；每天、每周或每月创建或归档索引；根据数据保留规则删除索引。直接在 App Search 中创建和管理 ILM 策略。
　　提供一键式数据采集的统一代理
　　Elastic Agent 和 Ingest Manager 显着简化了可观察性的数据摄取
　　上传数据是可观察性工作流程中的关键步骤，但通常既耗时又乏味。我们从决定监控系统到实际监控系统的速度有多快？检测系统有多容易？采集
的数据是否经过解析和结构化以供立即使用？我们如何快速可视化数据并从中获得关键见解？由于这些问题，再加上技术堆栈中的数千个组件（服务器、虚拟机、容器、应用程序、数据库、中间件等），它在操作上变得至关重要。
　　我们很高兴在 7.9 版中引入几个新的采集功能，这些功能大大简化了数据上传和采集的管理工作流程。我们这项计划的目标是简化整个采集过程，让操作员可以花更多时间根据灵感采取行动，减少设置和管理采集过程的时间。在7.9公测版本中，Elastic Agent统一采集主机的各种数据，包括日志、指标、终端安全数据，未来计划增加APM数据等其他数据类型。使用单一代理进行安装、配置、更新和维护可以显着提高操作员效率。7.9 公开测试版还具有摄取管理器，可从中央位置控制摄取过程的各个方面。添加和管理流行服务和平台的集成：我们计划在接下来的几个版本中移植所有 100 多个 Beats 模块。最后，您可以使用 Fleet 集中管理所有代理，Fleet 是所有已部署代理的控制塔。一个典型的企业通常会在数万台主机上部署代理，而 Fleet 允许运营商从一个位置轻松管理这些分散的代理。
　　
　　借助 Elastic 7.9 中的 Elastic Agent 和 Ingest Manager，
　　简化数据采集
　　通过统一的可观察性概述页面改善分析师体验
　　弹性可观察性的不同之处在于在数据层统一了可观察性的三个数据支柱，即日志、指标和跟踪。将所有数据存储在单个数据存储中对于支持在数据流之间无缝移动以减少平均解决时间的调查工作流至关重要。
　　建立在这个统一的数据基础上，我们很高兴在 Kibana 中推出一个新的可观察性概述页面，将统一扩展到可视化层。概览页面从您的所有可观察性数据（日志、指标、APM、正常运行时间）中捕获关键信息，并提供整个生态系统健康状况的概览视图。这种开箱即用的视图可帮助您更快地获得洞察力，尤其是对于新用户或部署。概览页面包括新闻摘要，让您随时了解产品更新和新闻。
　　拥抱开放标准，在 Elastic APM 中集成 OpenTelemetry
　　从开放代码到开放社区，开放和透明是 Elastic 的立足之本。这种思维方式的延伸是我们还支持可观察性空间中的开放标准，例如 OpenTracing、Jaeger 和 W3C Trace-Context。我们很高兴将最近形成的 OpenTelemetry 标准添加到其中。OpenTelemetry 是一个云原生计算基金会 (CNCF) 沙盒项目，目前处于公开测试阶段，它提供供应商中立的特定语言代理 SDK 和 API，用于从受监控的应用程序数据中采集
分散的可追溯性、指标和日志。我们添加了（并贡献给了 OpenTelemetry 采集
器 contrib 存储库）一个 Elastic APM 导出器，它使用 OpenTelemetry 采集
器采集
跟踪数据，将该数据转换为 Elastic 兼容协议，并将其发送到 Elastic APM。这意味着您可以使用 Elastic APM 浏览 OpenTelemetry，而无需对您的设备进行任何更改。只需将 Elastic 导出器（目前处于公开测试阶段）添加到您的 OpenTelemetry 设置中，即可快速探索您的数据。
　　通过 50 多个交钥匙检测规则加强 DevOps 和 SecOps 之间的联系
　　为什么不边观察边保护？可观察性团队从应用程序和基础设施中采集
的日志、指标和痕迹是安全团队的丰富信息来源。将 Elastic Security 和 Elastic Observability 放在相同的 Elasticsearch 数据上的好处是，可以针对相同的数据提出不同的问题，而无需在不同的工具中重复。Elastic 满足 SecOps 和 DevOps 团队促进协作的需求。我们采用基于资源使用的统一定价模式，同一数据添加不同镜头不产生额外费用。
　　在 7.9 版本中，我们进一步加强了 Elastic Security 和 Elastic Observability 之间的联系，引入了 50+ 交钥匙检测规则（公开测试版），让 DevOps 团队和安全分析师可以快速从数百个服务中学习，无需额外的努力就可以深入了解您的系统和系统或成本。当然，借助灵活的检测引擎，您还可以创建额外的规则以适应个人情况。
　　引入内置于 Elastic Security 中的免费和开放的一键式端点安全性
　　通过集成的恶意软件预防来阻止对端点的攻击
　　我们很高兴地宣布推出免费的恶意软件防护（公测版），这是我们迈向直接将端点安全完全集成到 Elastic Security 的旅程中的第一个重要里程碑，进一步强化了我们为全球公司/组织的安全保驾护航的使命. Elastic 使用 AV-Comparatives 最近验证的无签名方法阻止来自 Windows 和 macOS 主机的恶意软件，并利用 MITRE ATT&CK® 校准规则来检测针对 Windows、macOS 和 Linux 主机的威胁。
　　Elastic Security 7.9 集成主机保护机制的可视化
　　改善您的云安全状况
　　我们的安全研究团队为监控云基础设施添加了本地保护，并采用了身份和访问管理技术。这些预构建的机器学习作业（公开发布）和威胁检测规则（公开测试版）使客户能够检测针对云基础设施和应用程序的攻击，并且它们与 ATT&CK® 矩阵保持一致。
　　通过社区驱动的工作流增强功能统一预防、检测和响应
　　Elastic Security 7.9 版本提供了多项工作流程增强功能，使分析师能够有效地对攻击进行分类、跟踪、调查和响应。新的内置调查指南可帮助分析师了解在打开特定类型的警报时要问哪些问题，而可自定义的时间线模板可优化数据呈现以更快地获得洞察力。
　　将异常添加到检测和端点规则的高效工作流程有助于消除与最大限度减少误报相关的开销。与 IBM Resilient 的新集成简化了安全团队内外的事件响应工作流程。
　　通过扩展数据集成来简化数据采集
　　7.9 版引入了对许多新主机和云数据源的支持，包括 Microsoft Defender ATP、Windows PowerShell 和 Google G Suite。这些集成支持安全运营、DevSecOps 和其他常见用例。我们还推出了对 20 多种常见网络和应用程序安全技术的支持。
　　
　　在 Kibana 中引入即时页面加载
　　在 Kibana 中提供即时页面加载，以实现更快的导航和更自然的工作流程
　　18 个月以来，我们一直在改进 Kibana 的核心引擎。在 7.9 版本中，我们已经做到了这一点，并迁移了 Kibana 的所有底层架构。直接的好处就是Kibana的导航速度会大大提升。从 APM 到仪表板，再到地图、SIEM，现在您可以获得流畅的即时体验，无论是支持任务关键型系统、防范安全威胁，还是构建数据分析。除了改善用户体验之外，新架构还通过更快、更高效地生成功能极大地改进了 Kibana 开发社区，从而带来更高质量的代码。
　　使用 Elastic Agent 简化数据摄取
　　Beats 轻量级数据采集
器可以轻松将数据加载到 Elasticsearch 中，基于此，我们在 7.9 公测版中推出了全新的“一个 Beat 统治一切”Elastic Agent。用户现在无需在一台主机上安装多个 Beats，只需安装一个 Elastic Agent，它汇集了指标采集
、日志记录、恶意软件预防等所需的组件。更好的是，用户可以通过名为 Fleet 的新功能集中管理数千个代理。我们在 Kibana 的新 Ingest Manager 中安装了这些增强功能。无论是监控云基础设施还是配置数以千计的端点，我们希望这些新功能能够让设置更快、稳定运行更容易，而这只是我们相关计划的起点。
　　使用新的通配符数据类型增强搜索功能
　　有时您只是不知道要搜索什么。特别是在同时涉及可观察性和安全性的用例中，通配符运算符提供了更强大的搜索功能。日志通常收录
没有空格的长字符串，由标准的重复部分和变化的信息（如名称、持续时间、IP 地址等）组成。输入通配符数据类型。为了能够高效地搜索此类字符串，提高性能并减少索引量，我们将它们拆分为三个字母的标记，并应用相同的技术进行查询。这种方法允许在搜索中引入通配符和正则表达式支持，而不会影响性能。使用通配符的目的是大大减少查找时间，
　　Elasticsearch 中事件查询语言 (EQL) 的预览
　　多年来，用户一直在寻求向 Elastic 引入关联查询语言，以支持威胁发现和安全检测用例。去年年底，我们与 Endgame 合作获得了事件查询语言 (EQL)，这是一种功能强大、久经考验的语言。Endgame 解决方案多年来一直使用它来阻止端点威胁并取得巨大成功。在 7.9 版本中，我们很高兴公开亮相 EQL，这是 Elasticsearch 中的一流查询语言，作为一项实验性功能。我们这次在 Elasticsearch 中将其作为 API 发布，未来计划在 Elastic security 和 Kibana 中为 EQL 添加一个强大的 UI。我们期待您的反馈和想法，EQL 是为安全而设计的，但我们希望它能开辟许多使用 Elasticsearch 的新方法。
　　通过支持 AWS PrivateLink 增强 Elastic Cloud 的安全性
　　增强的安全性和合规性，支持 AWS PrivateLink、IP 过滤，支持 Google 证书和 FedRAMP 授权
　　我们还推出了对 AWS PrivateLink 的支持，它提供与 AWS 虚拟私有云 (VPC) 和弹性云的私有网络连接。我们还推出了跨公共云提供商的 IP 过滤支持，使您能够根据 IP 地址、地址块或范围来调节对 Elastic Cloud 部署的网络访问。我们还添加了对 Google 帐户的支持，因此您可以使用现有的 Google 帐户凭据注册 Elastic Cloud。只需点击几下，您就可以使用您的 Google 身份访问您的 Elastic Cloud 帐户，而无需维护单独的凭据。
　　配置流量过滤器：Elastic Cloud 上的 PrivateLink 端点
　　此外，Elastic Cloud AWS GovCloud 美国东部区域被指定用于 FedRAMP 中等授权。联邦、州和地方政府用户，以及高等教育机构和拥有政府数据的用户。
　　允许通过自助服务每月白金订阅和新区域进行更灵活的购买
　　您现在可以直接在 Elastic Cloud 控制台中购买每月的黄金或白金订阅。支持 SLA 和 Elastic Stack 的独有功能，包括我们的企业搜索、可观察性和安全性解决方案，只需点击几下鼠标。我们还为多个云提供商添加了更多区域，以便您可以在更多地点访问 Elastic Cloud，包括加拿大中部、巴黎和首尔。我们的 AWS GovCloud 区域现在也普遍上线。
　　通过就地配置更改和新的 AWS 实例类型提高服务性能
　　就地配置更改可实现更快、更可靠的配置更新。它的速度和可靠性来自于就地对集群应用更改（例如设置、升级和调整大小），然后滚动重启节点，避免了耗时的运行数据迁移操作。我们还在所有受支持的 AWS 区域的 Elastic Cloud 上推出了对 Amazon EC2 M5d 通用型和 R5d 内存优化实例的支持。M5d 实例提供计算、内存和网络资源的平衡，而 R5d 实例旨在提高内存中处理大型数据集时的速度性能。
　　在 Kubernetes 1.2 上使用 Elastic Cloud Enterprise 2.6 和 Elastic Cloud 时支持新的自我管理功能
　　我们非常高兴地宣布 Elastic Cloud Enterprise 2.6 版全面上市。Elastic Cloud Enterprise 客户可以使用 Elastic 用于运行 Elastic Cloud 的相同功能集中编排一系列 Elasticsearch 集群。随着 2.6 版的发布，Elastic Cloud Enterprise 添加了对 Elastic Cloud Control (ecctl) CLI 的支持、新的 Elastic Enterprise Search 的统一管理，包括对新的 Workplace Search 功能的支持以及就地配置更改。
　　我们也很高兴地宣布 Elastic Cloud on Kubernetes 1.2 全面上市。Elastic Cloud on Kubernetes 简化了在 Kubernetes 中运行 Elasticsearch 和 Kibana 的工作，包括设置、升级、快照、扩展、高可用性、安全性等。新的 1.2 版本可以轻松部署和编排 Elastic Enterprise Search，启动 App Search 或 Workplace Search 实例并将其连接到 Elasticsearch 集群，只需几行 YAML 配置。新的 Beats Custom Resource Definition (CRD) 也可以通过 1.2 版本采用，并且可以使用 ECK 部署和管理 Filebeat、Metricbeat 和 Auditbeat 等数据采集
器。
　　最新版:苹果cmsv10如何填加迅雷下载
　　随着网站数量的增加和竞争的激烈化，站长们对网站的内容和功能提出了更高的要求。
　　今天和小白站长们分享一下视频网站添加迅雷下载地址的方法。大佬可以略过。
　　我们采集
资源的时候，资源站通常有两个界面：播放界面和下载界面。
　　一般我们只添加采集和回放接口。如果想在网站上有下载视频的链接，需要添加抓取下载接口。
　　
　　这会在你要采集的资源站提供一个下载界面。我们只需要像添加采集和回放接口一样添加上传和下载接口即可。
　　但是，在书写上也有差异。除了接口不同之外，还有一些参数需要添加。以下是添加下载接口时的几个步骤，供参考。
　　苹果cms添加下载地址
　　添加视频下载接口后，再绑定分类，最后采集
。这时候网站上会有视频下载地址。如果您的模板不支持迅雷下载功能，则不会显示下载地址。本站最新几款模板都有迅雷下载功能。下面是其中一种迅雷下载样式的截图： 有迅雷下载功能的苹果cmsv10模板。
　　
　　苹果cms迅雷下载模板
　　Apple cmsv10 with 迅雷下载模板 查看全部

　　事实:科大讯飞听见,支持语音唤醒，站长工具箱有人知道i排名吗？
　　能够自动发布文章的自动采集器有很多，比如processon国内的，还有evernote的云笔记，github的都可以实现自动采集，但是github的实在是太麻烦了，用processon快捷采集建立新的页面模板后，
　　站长工具箱
　　有人知道i排名吗？
　　
　　说一下我自己用的一个比较小众的软件吧，很好用，
　　我通常使用有道云笔记，
　　前几天，我去注册了一个freetwitter，上传。
　　
　　有一个我觉得相当好的，他能智能地分析我在网上的哪些网站有过采访记录、哪些网站我去过、以及哪些网站我搜索过！这个只有搜索过的人才能看到我在哪些网站上采访过！亲测好用，虽然可能要花点钱。
　　基于科大讯飞ai的语音采集我最近做了一个，已经采集到700万条了，用的是ios6.0平台的“语音采集”。目前使用的平台是科大讯飞公司的“讯飞听见”,支持语音唤醒，内置app、homekit和小爱同学，支持weibo、搜狗、荔枝fm、喜马拉雅、蜻蜓fm等app采集。用户也可以自行创建网站，让iot设备“听见”你。
　　具体怎么做，请点开知乎专栏：你可能需要了解的，讯飞语音采集技术，特别是对待原创、自媒体这块的识别效果。所以，你只要分享这个网站给网络上的朋友，他就可以语音识别，输入文字，解决以前人工打字打错字、打少字的问题，更重要的是没有误差。所以，我们的目标是把人工识别速度提高到30-60秒，要知道这个任务量是非常大的，完全可以秒采了。
　　当然，这个必须是先把前端的音频输入做到模拟人耳的识别水平，然后可以兼容目前主流浏览器。但是我们不做识别的网站，因为网页文字越多，平台识别就越快。点击上方链接直接访问网站，即可实现语音识别采集，简单方便，快捷有效。感兴趣的朋友，点击知乎专栏即可免费试用：。 查看全部

　　近期发布:自动发布软件价格
　　58同城可以自动发布软件吗？
　　欢迎来电或扫描二维码私聊，我会帮您详细解答！
　　一款完全替代人工，实现自动化发布的软件！自动切换标题、内容、图片等 *每天发布的信息都不同。原创性高，360、搜狗等各大搜索引擎赶紧抢吧！*去首页！免费发布的特点： 自动发布信息软件,产品推广软件,自动发布软件,自动发布设备,信息发布软件 b2b自动发布软件完全模拟人工b2b自动发布软件
　　软件支持自动随机生成标题，自动插入国家城市名和任意结尾词，免费自动发布软件和标题对应的内容，图片自动上传，无数的句子可以组合成不同的原创内容
　　
　　文章采集、加工、发布产品标题和内容重复率几乎为0。对于办理过B2B站费的会员，每天可发送数千篇文章。不是很方便吗？现在用他来实现全自动发布！
　　现在的网络时代，可以点击阅读说明，也很重视推广。现在也有很多网络模型。小编整理了一些主流的推广模式，帮助大家分析一些不足之处，供大家选择。详情可来电或加微信交流，互相学习。
　　目前推广模式有：
　　1.爱购，其平台，高流量
　　
　　2.*：整合多个网站，打包管理操作，实惠
　　3、博时企业汇、云商报：整合20多个网站，信息覆盖面广，自带自动发布工具，操作简单
　　4、各大平台会员价格优惠，免费发布软件（例如：化工品网、盛丰建材网、黄页88、51等）
　　5、B2B平台发布软件等。
　　解决方案:实时热点采集软件v1.1绿色中文版
　　实时热点采集软件，又称SEO内容神器，是一款非常方便易用的热点文章采集工具。这款实时热点采集软件功能强大，功能全面，操作简单，使用后可以帮助用户更轻松便捷地采集热点文章。大家都知道编辑热门文章的流量很大，所以获取关键词非常重要。如果不知道哪些关键词比较流行，可以用这个软件查询。它最大的特点就是实时采集，非常适合网站编辑。可以捕捉热点，为网站带来流量。软件提供热搜采集
功能。可以立即在百度查询热搜关键词，快速获取搜狗热搜关键词。您还可以将采集
到的关键词 保存到TXT 文件中。采集
后可根据相关关键词编辑文章。也可以直接采集
文章。在软件中选择原文标题采集
，立即上传热搜 文章采集
为TXT文本，方便阅读原文。非常适合自媒体运营的朋友使用。有需要的朋友可以下载体验。非常适合自媒体运营的朋友使用。有需要的朋友可以下载体验。非常适合自媒体运营的朋友使用。有需要的朋友可以下载体验。
　　软件特点 1、实时热点采集软件，操作简单，快速获取热点文章
　　2、采集的内容可自动保存，方便用户修改使用
　　3、轻松采集热点新闻，方便自媒体人员重新编辑新闻
　　
　　4、主要用于采集实时热点关键词（百度热搜、微博热搜）词条，抓取新闻内容
　　五、标题组合+图片定位、自定义编码、文章保存输出软件功能 1、实时热点采集软件可以帮助用户在电脑上采集热点文章
　　2、软件可自动获取关键词，方便用户编辑文章
　　3、通过本软件，您可以立即找到百度和搜索到的热点信息
　　4.您也可以采集
原文，将文章保存为TXT，方便修改使用
　　5.支持保存图片。采集
的文章可以显示图片地址
　　
　　6.支持URL去重功能。选中此功能以自动过滤 URL。教程一、打开软件，点击开始
　　2.自动采集
　　3.所有采集
的资料都在文件夹的采集
文章和历史关键词库中 查看全部

　　解决方案:能够自动发布文章的自动采集器，你可以试试
　　能够自动发布文章的自动采集器，你可以试试simx.它不仅能够采集百度，还能采集谷歌，维基，uc头条，天涯等等。
　　试试按键精灵，只要申请一个账号就可以开始采集了。
　　借助爬虫工具，如猎豹采集器，百度采集器，或者手动采集都可以实现。想要快速采集，需要了解正则表达式。
　　可以试试mweb，集采集，设置，可视化于一体，分享好的项目。
　　进入平台先创建采集任务，登录账号再输入区域名就可以一键采集数据。
　　
　　我说个实用的，
　　百度文库
　　uc
　　uc我觉得行，我每次用它爬百度文库都卡的一批，搜索知乎也卡，
　　公众号采集；seohub；快狗打车
　　
　　尝试一下微问吧
　　这个不是自动化采集，但是也可以用，用昵图网-最好的免费素材中心。
　　采集百度
　　不能采集wikipedia,stackoverflow等绝大多数的科技网站。
　　采用系统采集助手开发的一套采集微信图文内容，每天一次自动发布，可实现自动采集文章内容，自动制作标题效果图，自动制作各类小程序，
　　深圳采贝webshell插件免费版是可以通过pc端浏览器进行采集的；这个问题我是这样考虑的，其实我们使用一个采贝的插件来采集它的网站的内容就行了，那么哪些网站可以采哪些不可以，如果有长长的自动采集网站列表可以选择， 查看全部

　　教程:万能织梦网站后台自动一键更新发布文章软件与亚普伪原创采集器下载评论软件详情对比
　　《叶氏伪原创采集器
》是国内首位将原创与采集
完美结合的采集器
。在功能和性能上完全超越同类产品，创造性地采用WEB界面作为采集器的软件界面。用户可在界面任意位置手动编辑，傻瓜式操作方式，打造新一代采集器
。
　　【特点】强大的伪原创方法，可以自定义重复调用不同的原创（见下图）
　　【特点】多翻译引擎多级翻译：支持有道和微软软件，支持语言切换 （不用GOOGLE，采集
效果更好）
　　【特点】文章原创性好。它改进了互联网上现有的原创
方法，使其更适合搜索引擎的口味！
　　【特点】 搜索引擎收录效果好：保证你收录的文章是原创后，搜索引擎会认为是原创数据！
　　
　　【特点】所有规则均可导入导出，灵活的资源复用
　　[特点] 使用FTP上传文件，稳定安全
　　【采集
】可以选择倒序、顺序、随机采集
文章
　　【采集
】支持自动列出网址
　　【采集】支持采集数据分布在多层页面的网站
　　
　　【采集
】支持分页内容采集
　　【采集
】支持图片FLASH下载
　　[发布] 支持随机用户发布
　　【发布】模拟发布支持在无法安装接口的网站上进行发布操作
　　[支持] 强大的挂机功能，支持不同方式的定时任务
　　解决方案:智能伪原创工具软件
　　说起智能伪原创工具软件，它是一款利用人工智能神经网络技术开发的机器编写软件。其实大部分人的概念和换脸是一样的。当时AI换脸开始流行，甚至出现了各种换脸软件，可以帮你完成换脸操作。
　　AI这个聪明的东西被吸收进去了，它的无所不能确实给我们的生活带来了极大的便利，尤其是智能伪原创。
　　智能伪原创工具软件截图：
　　
　　人工智能名副其实，缩写为AI。它是研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。这是百度百科的解释。但是人工智能可以帮助我们写作吗？答案是肯定的。今天就给大家介绍几款Ai文章自动生成的神器，让大家在灵感枯燥的时候可以来点灵感。
　　智能伪原创工具使用技巧：
　　1. 优采云
让你不用担心写文章难，我给你个建议。每个人都认为自己可以做出巨大的贡献，听话，写文章时开心，写伪原创文章。
　　2、只要伪原创个人写的原创文章质量高到傻傻分不清，那伪原创文章就一定要分享给大家。
　　
　　3、不管你是手动去伪原创坚持不懈，还是用伪原创文章生成软件打声望，都可以。但是，如果想要高效地生成文字简单的伪原创文章，就需要大量的文章协同工作。手写伪原创文章是一项非常耗时耗力的工作。
　　4、建议大家选择伪原创文章生成软件，很好用，但是一直很给力。比如我每天给网站更新几十篇文章，我是怎么做到的。首先，在网上找到我要写的文章的素材内容。将好的文章素材放入伪原创文章生成软件进行伪原创处理。
　　5.文章生成器采用Kitten AI伪原创。当我需要几十篇文章的时候，我会画龙点睛。仅使用优采云
AI伪原创工具的批量转换功能，我就可以在几秒内高效生成伪原创文章，可以通过这款伪原创文章生成软件进行测试。
　　6、网上搜了一些这样的工具，很多伪原创的文章都不是很原创。好吧，我们都知道，伪原创文章的质量，是对替换文章中文字的承诺。我觉得伪原创文章的质量不是很好。后来在网上找到了一个伪原创，叫Kitten AI，一看就很好用。
　　综上所述，这个智能伪原创工具软件的天空是广阔的，伪原创文章都是扯淡，不是简单的文字替换。后伪原创的文章，和我自己的话一样原创。作为一个经常需要和大量伪原创文章打交道的seo人，我自认为对优采云
、海帅伪原创等伪原创工具立下了汗马功劳，但是发不了所需的意见。 查看全部

　　技巧:微小号采集一个公众号资源包的操作步骤
　　能够自动发布文章的自动采集器；集合了几百万个网站的资源，只要网速够快，就可以将众多网站的资源打包成一个个资源包，用一个浏览器、一个软件，就可以将所有网站上面的所有资源一次性采集到本地，把这些已经使用过的资源都数据存到云里面，那么网站上面的所有资源就都归你了。操作简单、成本低、高效率，无需wordpress、java...开发专注使用微信发展的自动采集工具，不需要进行多余的设置，简单设置、无需购买即可，操作简单方便。
　　名为“微小号机器人”，没错，就是小程序。微小号在最后一篇文章会给大家讲到，目前公众号申请越来越难，大家留意看图吧！看着是不是挺心动的？当然首先要获取一个微信公众号，然后安装自动采集一键发送一个微信公众号链接。其他可以说一下操作方法：微小号采集一个公众号资源包操作步骤。
　　
　　1、网站到目前为止已经上线4个月，因为这是一个项目，一开始就会涉及前期的投入费用，而且不能做同类型项目的复制。所以目前还没有人做，微小号采集一个公众号资源包的ai的采集功能其实已经可以用了。可以复制昨天的一些排行榜的数据。
　　2、微小号采集一个公众号数据的功能如果运行成熟的话，肯定是可以给大家带来巨大价值的。而且这个微小号机器人的采集是无cd功能、无网页，和采集工具并行运行的，也就是说，开通这个账号需要三天免费时间，后面的高级功能需要收费。
　　
　　3、目前有公众号大号用于评测，这样没准能帮助大家做些样本参考。
　　4、截止目前为止，微小号发布的网站资源仍然没有100个的封顶数，而且目前比例不到万分之一，如果按照三个月后能突破千个封顶数，大号最多100万封顶，小号10万封顶。如果大号封号了，小号没准就可以晋级千万级的了。
　　5、再补充一点是，我知道做采集网站要赚钱，比如宣传你的网站会被封，但是你采集别人的网站，别人会封你网站，但是你采集别人的网站你还能通过提供你的网站获得收益，这也是一个出路。 查看全部

　　解决方案:【论文】物联网与6G | 意图驱动的6G无线接入网络
　　意图驱动的 6G 无线电接入网络
　　周阳城,严石,彭木根
　　北京邮电大学 北京 100876
　　概括：
　　为满足未来物联网全频谱、全场景、全业务的组网需求，降低组网成本和人力投入，提升无线接入网络的智能化，业界提出了意向驱动的 6G 无线接入网络 (ID-RAN)。，意图驱动的无线电接入网络）。ID-RAN基于人工智能、网络功能虚拟化、软件定义网络等技术。它可以将用户或运营商在网络上所期望的业务、性能、组网“意图”转化为实际的组网策略，从而实现网络融合。高效、灵活且可重新配置。首先概述了ID-RAN的架构，然后是意图翻译、冲突解决、
　　关键词：6G；意图驱动的无线电接入网络；人工智能; 硬件平台
　　1 引言 近年来，随着5G、人工智能（AI、人工智能）和大数据技术的不断创新，智能移动物联网业务的兴起和快速发展，引发了新一轮的信息技术革命浪潮。对海量业务数据的即时获取、分析和交换的需求越来越大。为了支持海量连接场景下多种类型终端的差异化服务质量，5G引入了多种无线接入技术和网络管理策略。随着网络标准和频段的演进，移动网络形态多样化、异构化，网络运维的复杂度和运营成本也随之增加。随着第一份6G报告的发布，我国陆续启动了6G研究工作。6G报告指出：“数字孪生、智能无处不在”的网络发展愿景，期望结合人工智能等技术的发展，满足人们对高性能网络日益增长的需求，实现智能互联和行业数字化转型。然而，现有的商业无线网络具有大量可配置的无线参数。面对海量设备接入和快速变化的业务需求，传统以设备为中心的人工运维模式在成本、性能保障、用户服务等方面难以为继。质量难满足，迫切需要更加灵活简洁的智能无线接入网络，以适应未来物联网智能业务的高度不确定性。人工智能作为6G的重要使能技术，已经进入第三次发展浪潮。云计算、大数据、芯片计算等技术的日益进步和工业生产的智能化需求，正在推动人机交互方式的变革。人工智能已经成为当前行业数字化转型的重要驱动力。芯片计算等技术和工业生产的智能化需求正在推动人机交互方式的变革。人工智能已经成为当前行业数字化转型的重要驱动力。芯片计算等技术和工业生产的智能化需求正在推动人机交互方式的变革。人工智能已经成为当前行业数字化转型的重要驱动力。
　　无线网络的时变动态特性为AI模型的构建提供了庞大的数据样本，异构资源和多站点云场景的协同也为实时计算提供了充足的计算能力。 AI模型。目前，人工智能已初步应用于应对无线网络媒体访问控制层的资源管理、网络层的移动性管理、应用层的用户定位等挑战，并展现出灵活应对无线网络的能力。无需人工干预的动态网络环境。潜在的。然而，现有的无线网络与AI结合的相关成果主要集中在5G网络架构的优化上，而基于AI的智能无线网络的研究还处于起步阶段。6G期望通过AI增强无线网络架构的适应性，使无线网络更好地支持多样化的业务和多种应用场景，实现无线网络与用户需求的实时交互，让无线网络更好地发挥作用。满足用户需求，构建高效可重构的灵活无线网络。意图驱动网络（IDN，intent-driven network）是由开放网络基金会北向接口工作组主席Daivd Lenrow于2015年提出的。他指出，在所谓的意图模式中，智能软件（如 SDN 控制器）将决定如何将意图转化为特定于基础设施的配置手段，以使网络以期望的方式运行。IDN的构成如图1所示，借助AI，IDN可以实现意图翻译与验证、自动部署配置、网络状态检测与准确预测、动态配置优化与修复等，自主驱动全生命周期通过用户意图管理实现网络自动化，极大地提高了网络运维效率和响应业务变化的速度，在面对不断更新的用户需求和瞬息万变的无线环境时表现出可观的性能优势。然而，
　　图 1 IDN 构成
　　为了使6G在各方面性能较5G有显着提升，6G需要采用全频谱、全场景、全业务、全通量的无线组网，IDN从核心网向无线网演进，即构建ID-RAN。主要优势包括： 1）能够准确识别物联网场景下多类型终端用户的服务意图，实现多维度感知感知需求；2) 可将用户的运维、业务、用户性能等需求转化为无线网络配置、运维 3) 通过采集
网络运维和性能数据，利用AI，实时感知用户体验和网络性能，大数据等技术预测无线网络和用户性能，在减少运维的同时降低成本，提高网络健壮性，保证网络性能。因此，面对6G的海量连接和更高的性能要求，ID-RAN具有广阔的应用前景，同时也面临着系统架构、关键技术、性能展示等诸多挑战。2 ID-RAN架构 ID-RAN能够适应不同的网络配置方式和物理层传输技术，满足6G物联网时代海量连接、超低时延、超大带宽等组网需求。ID-RAN系统架构如图2所示，其中ID-RAN通过五个功能模块处理接收到的无线意图：意图翻译，冲突解决、网络编排、配置激活和策略优化。意图驱动无线网络控制器（ID-RNC，intent-driven radio network controller）负责集中管理从无线意图翻译到优化的所有功能模块的运行过程，包括接入网中的运维数据，无线传输 采集数据和终端测量报告，下发网络配置指令和网络优化指令等 ID-RNC可部署在集中云、基站控制器和具有网管功能的宏基站。在雾基站（F-RRU、
　　图2 ID-RAN系统架构
　　在每个意图周期的初始阶段，ID-RAN的意图翻译模块根据接入网络的意图类型，结合每个意图对网络性能和组网的要求，生成网络配置需求。意图翻译模块根据数据采集处理器通过大数据探头获取的无线网络运维数据、终端测量报告和基站上传的无线传输数据，捕获来自移动运营商或运营商的无线意图。运维经理。具体来说，无线网络中的意图主要包括三种类型：联网意图、业务意图和性能意图。1）联网意向：指运维管理人员设置或改变物理设施配置方案的意愿，包括无线网络接入方式和网络资源管理方案的配置、优化和故障恢复；2）商业意图：指无线网络可以为终端用户提供的服务种类；3）性能意图：指用户对某项关键性能指标的预期阈值。意图翻译模块中的组网意图输出的配置要求通过网管设备的控制指令呈现。对于业务意图和性能意图，可以对网络配置要求进行数学建模，以意图中期望最大化（或最小化）的关键性能指标为优化目标，以组网过程中需要考虑的资源容量上限为约束。根据网络性能需求类型，可配置广域无缝覆盖、大容量热点、大连接低功耗、低时延高可靠四种典型应用场景。ID-RNC中的意图翻译模块作为与意图驱动核心网（ID-CN，intent-driven core network）的接口，位于无线接入网的最高层。它可以单独作为一个新的协议层，也可以嵌入到现有网络层的上层。以及组网过程中需要考虑的资源容量上限作为约束。根据网络性能需求类型，可配置广域无缝覆盖、大容量热点、大连接低功耗、低时延高可靠四种典型应用场景。ID-RNC中的意图翻译模块作为与意图驱动核心网（ID-CN，intent-driven core network）的接口，位于无线接入网的最高层。它可以单独作为一个新的协议层，也可以嵌入到现有网络层的上层。以及组网过程中需要考虑的资源容量上限作为约束。根据网络性能需求类型，可配置广域无缝覆盖、大容量热点、大连接低功耗、低时延高可靠四种典型应用场景。ID-RNC中的意图翻译模块作为与意图驱动核心网（ID-CN，intent-driven core network）的接口，位于无线接入网的最高层。它可以单独作为一个新的协议层，也可以嵌入到现有网络层的上层。根据网络性能需求类型，可配置广域无缝覆盖、大容量热点、大连接低功耗、低时延高可靠四种典型应用场景。ID-RNC中的意图翻译模块作为与意图驱动核心网（ID-CN，intent-driven core network）的接口，位于无线接入网的最高层。它可以单独作为一个新的协议层，也可以嵌入到现有网络层的上层。根据网络性能需求类型，可配置广域无缝覆盖、大容量热点、大连接低功耗、低时延高可靠四种典型应用场景。ID-RNC中的意图翻译模块作为与意图驱动核心网（ID-CN，intent-driven core network）的接口，位于无线接入网的最高层。它可以单独作为一个新的协议层，也可以嵌入到现有网络层的上层。意图驱动的核心网络），位于无线接入网络的最高层。它可以单独作为一个新的协议层，也可以嵌入到现有网络层的上层。意图驱动的核心网络），位于无线接入网络的最高层。它可以单独作为一个新的协议层，也可以嵌入到现有网络层的上层。
　　对于无线意图的捕捉，除了采用大数据分析方法外，还可以将XML（可扩展标记语言）、领域特定语言（DSL，domain specification language）等数据格式以图形化用户界面的形式展现，或直接表达使用标准机器语言进行物理设备配置。冲突解决模块根据ID-RAN意图翻译模块输出的网络配置需求，根据网络配置需求的意图类型，确定相应意图从配置需求进入网络编排流程的顺序，并解决相同意图类型的配置之间共享网络资源的冲突。不同intent类型之间的冲突可以按照预设的intent处理优先顺序进行处理。组网意向基于专家系统根据整体网络运行规范下达的网络配置设置或调整要求，优先级最高；性能意图是满足用户服务水平和满足未来业务发展的性能需求，优先级居中；业务意图是为了使网络能够为用户提供定制服务而添加到网络中的业务需求具有最低的优先级。在确定了多类intent对应的配置需求进入网络编排的顺序后，针对同一类intent的冲突问题，可以采用多目标联合优化的方法来协调资源的调度，使网络在资源有限的情况下满足多种需求。请求的意图。ID-RAN网络编排模块结合数据采集器获取的无线传输数据和终端测量报告评估当前网络现有配置的性能状态，结合冲突解决输出的配置语句的实例化顺序模块来确定网络的原创
配置。保留、优化或修剪操作。请求的意图。ID-RAN网络编排模块结合数据采集器获取的无线传输数据和终端测量报告评估当前网络现有配置的性能状态，结合冲突解决输出的配置语句的实例化顺序模块来确定网络的原创
配置。保留、优化或修剪操作。请求的意图。ID-RAN网络编排模块结合数据采集器获取的无线传输数据和终端测量报告评估当前网络现有配置的性能状态，结合冲突解决输出的配置语句的实例化顺序模块来确定网络的原创
配置。保留、优化或修剪操作。结合冲突解决模块输出的配置语句的实例化顺序，确定网络的原创
配置。保留、优化或修剪操作。结合冲突解决模块输出的配置语句的实例化顺序，确定网络的原创
配置。保留、优化或修剪操作。
　　性能评估运算是指基于实时无线传输数据，利用卷积神经网络（CNN，convolutional neural network）和递归神经网络（RNN，recurrent neural network）等算法，提取测量数据的时空特征和终端测量数据。无线传输数据、终端测量数据和网络性能状态之间的映射关系得到当前网络性能水平。然后，将网络当前的性能水平与每个意图分析的意图翻译模块获得的性能要求进行比较。如果网络当前的性能水平满足意图的性能要求，然后保留这部分网络配置，避免频繁更新网络配置带来的复杂操作。和性能抖动；如果网络当前性能水平与预期性能要求的差异在一定范围内，则根据配置语句对当前网络进行优化操作。否则，删除网络中已有的配置，释放相关网络资源，并根据冲突解决模块确定的配置语句的实例化顺序依次为每个意图制定匹配的网络策略。根据各个intent的配置语句和历史网络配置经验，
　　
　　多模资源包括无线资源、缓存资源和计算资源。无线资源包括时域、频域、码域、空域和电域资源。缓存资源包括可用存储空间、文件内容和缓存替换内容。计算资源包括节点本地数据处理能力、使用的机器学习算法以及支持机器学习模型训练的数据计算能力。在ID-RAN执行过程中，数据采集处理器会周期性地获取各个预期子网的实时无线传输数据和终端测量数据，通过机器学习、统计等方法评估当前网络配置下的性能状态，将网络的预期性能与意图翻译模块分析的当前意图进行比较。如果两者性能差异较大，ID-RAN的优化模块将负责优化当前网络配置。此外，ID-RAN利用大数据和AI技术，可以提前识别网络故障，主动优化体验和修复故障，实现无线接入网的自配置、自动化和自愈。3 ID-RAN关键技术 为保证ID-RAN的高效运行，需要攻克无线意图翻译、意图冲突解决、意图组网的灵活构建、意图组网的实现、性能评估和评估等关键技术。意图网络的优化。3. 1 Wireless Intent Translation 意图转化为组网策略分为三个阶段： 1) 通过自然语言处理（NLP，natural language processing）技术提取接收到的意图关键词，提取的关键词表示为DSL描述的结构化声明语句，即配置语句；2) 基于网络知识库，通过算法制定满足用户需求的组网策略；3) 在具体的网络设备上完成接入层实例化中的组网策略。表示为DSL描述的结构化声明语句，即配置语句；2) 基于网络知识库，通过算法制定满足用户需求的组网策略；3) 在具体的网络设备上完成接入层实例化中的组网策略。表示为DSL描述的结构化声明语句，即配置语句；2) 基于网络知识库，通过算法制定满足用户需求的组网策略；3) 在具体的网络设备上完成接入层实例化中的组网策略。
　　第一阶段是意图翻译过程，第二和第三阶段是网络编排和配置激活过程。为了实现意图翻译过程的关键词提取和配置语句语言的标准化，需要建立涵盖业务需求、组网策略、物理设施资源以及它们之间内在关系的语言模型——无线意图语言模型。根据无线意图的组网过程，结合人类使用自然语言表达意图的方式，可以将无线网络意图表达为[结果，操作，对象]格式的抽象模型，即执行一个操作在一个对象上达到或避免某种结果。无线意图翻译语言模型如图3所示，“结果”标签是指用户期望网络达到的服务状态，由业务类型、性能指标、期望状态、时空约束等要素组成; “运营”标签是指在网络中制定的组网策略，包括网络拓扑结构、节点接入方式、资源分配方案、网络约束要素等；“对象”标签指的是为了实现组网策略而需要操作的物理设备和相关资源，包括网络节点、无线资源、缓存资源和计算资源四个要素。根据专家经验，无线意图语言模型的所有关键元素的自然语言表示以及各元素之间的映射关系存储在网络知识库中。利用网络知识库，可以将用户输入的无线意图通过NLP转化为网络优化问题，为制定与该意图相匹配的组网策略提供优化目标。
　　图 3 无线意图翻译语言模型
　　当无线网络接收到用自然语言描述的无线意图时，可以使用NLP中的命名实体识别（NER，named entity recognition）方法，如BiLSTM-CRF、IDCNN-CRF、FudanNLP等算法，通过语言切分和词性标注、词典查询等自然语言处理过程，在意图文本中寻找与网络知识库中预存的词一致或相关的词作为意图表达关键词，并添加无线意图语言模型将提取的意图关键词中的关键元素对应的标签类别，使得意图关键词可以转化为一系列配置声明。通过无线意图语言模型，隐藏底层复杂网络操作的无线意图可以用声明性配置语言表达。配置声明语言可以是网络优化问题中的优化目标表达式，包括语言模型中的性能指标（优化目标）。、网络资源（优化对象）、网络资源约束（约束条件1）和时间地点限制（约束条件2）。根据存储在网络知识库中的语言模型的元素之间的对应关系，可以使用S2S（sequence to sequence）模型将提取的意图关键词通过RNN编码转化为结构化的配置语句，解码框架。3. 2 意图冲突解决 当接收到多个无线意图时，需要为每个意图制定匹配的组网策略，以满足其服务性能要求。由于每个无线意图对应的组网策略在网络运行范围、网元配置参数、无线网络资源调度类型等方面都相似，因此会出现网元参数调整冲突、无线网络资源分配不足、网络性能下降等问题.
　　对于接收到的多种意图，可以根据不同类型意图的优先级，依次制定组网策略和分配物理资源。对于相同优先级的意图，差异化网络性能要求的组网策略会引起对相同物理资源的竞争，例如高能效意图和高吞吐量意图之间匹配的功率分配策略会引起冲突。为了尽可能多地满足意图请求，可以采用多目标联合优化方法，通过各种网络优化目标的组合，实现竞争资源和网元参数的合理分配。多目标优化问题的求解按算法的智能程度可分为数值算法和智能算法。数值算法分为将多目标转化为单目标的方法，包括主目标法、线性加权法和理想点法。每个优化目标根据目标的重要性逐一求解，如层次序列法。智能算法包括遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法、蚁群算法、帕累托进化神经网络、模糊神经网络、博弈论等。数值算法通过寻找多个目标的内在关系来建立新的优化目标，并利用严格的数学推导得到满足多个目标函数的帕累托解集（PS，Pareto set）。然而，无线网络具有时变特性，优化目标函数、约束条件及相关参数可能随时间动态变化，给数值算法的求解过程带来了较高的复杂度。对于动态多目标优化问题，非支配排序遗传算法、多目标粒子群优化算法等智能解决方案能够灵敏地检测环境的变化，并通过多样性引入机制、多样性维持机制等响应方式进行有效响应，和预测机制。当环境改变时，
　　3.3 基于意图组网的灵活构建 在ID-RAN的网络编排环节，需要结合无线网络资源现状和网络配置经验，以无线意图翻译输出的结构化配置语句作为网络优化目标，进而制定无线接入网组网策略。虽然可以根据配置语句中的优化目标，利用线性规划、凸优化等数值算法求解出满足意图的最优或次优配置策略方案，但面对用户业务需求多样化的发展趋势未来，求解数学公式的复杂性 数值解集的可靠性和可操作性会增加计算无线网络配置策略的时间，并且无法预测求解出的配置策略在实际网络中可以达到的性能水平。随着云计算技术的发展，无线网络的终端测量数据和信号传输过程中的大数据可以得到有效存储，利用数据挖掘和人工智能技术挖掘数据的内在特征，并通过专家学习系统，相同或超过智能联网水平的人工运维。强化学习旨在引导代理' 通过与环境的频繁交互获得的奖励和惩罚来选择行为，并使用“试错”方法使代理做出能够从环境中获得最大奖励的决策。考虑到无线网络对组网策略适应性的时变要求，可以利用深度强化学习（DRL）采集
网络环境的高维数据，根据优化参考目标制定匹配用户需求的组网策略，实现ID-RAN的灵活组网过程。
　　基于DRL的意图组网策略构建如图4所示，在使用DRL制定匹配无线意图的组网策略的过程中，以意图翻译输出配置语句中的“network constraint”元素作为DRL agent要观察的网络状态参数，配置语句中的“network resource”元素作为agent要执行的配置动作，“performance index”和“desired state”元素的取值配置策略发送到网络后的配置语句作为配置策略的网络奖励。通过网络知识库中历史配置数据的学习，
　　图4 基于DRL的意图组网策略构建 3.4 意图组网的实现 实施过程中，这个过程可以利用SDN和NFV技术对大网络规模下的每个网络设备进行程序化的功能配置和参数设置，从而实现提高网络可编程性，降低人工操作成本。NFV继续采用标准的IT虚拟化技术，将各种网络功能模块以软件的形式部署在通用的硬件设备上，使网络策略的部署不再依赖于专用的硬件设备，实现了软硬件的解耦。5G利用NFV将传统网元解耦为各种网络功能，并通过网络功能服务和基于服务的接口形成基于微服务的网络架构，通过软件中的SDN控制器将配置方案下发给具体的物理设备，从而在保证不同用户网络需求的同时，实现灵活的网络管理。在当前无线接入网络复杂、异构、密集部署的形势下，NFV将是架构的重要演进方向。有助于无线接入网支持越来越多的终端，缩短新兴业务的部署周期，实现ID-RAN中众多无线设备配置参数的高效管理。区别于核心网较为成熟的虚拟化应用环境，
　　3.5 意图组网性能评估与优化 在网络中部署与意图相匹配的网络策略后，持续监测网络的实时性能状态、主动故障预测和体验优化是ID-RAN周期性运行的重要组成部分. 网络中已有意图的性能监测可以基于深度机器学习，利用监测到的网络测量参数分析数据中的潜在特征，根据网络历史经验数据得到测量参数与性能状态的映射关系，从而预测网络性能的下降。具体来说，ID-RAN中的数据采集器基于传感器或大数据探头采集无线网络终端设备和接入节点的网络测量参数，包括信道质量信息指标（CQI，channel quality indicator）、参考信号接收功率（RSRP，reference signal receiving）功率）、参考信号接收质量（RSRQ，reference signal receiving quality）、信号干扰噪声比（SINR，signal to interference ratio）等反映无线信道质量和信号传输效果的数据。为了分析网络性能状态，可以将网络的历史测量参数和性能数据输入深度神经网络，得到网络测量参数与关键性能状态等级之间的映射关系，从而通过实时测量参数来估计网络关键性能指标（KPI，key）。performance indicator)参数可以达到数值级别。
　　在预估性能低于设定阈值的情况下，需要优化配置策略。其中一种方法是通过 DRL 生成有意的网络优化解决方案。具体而言，将当前网络KPI数值水平和网络资源使用情况作为DRL要观察的网络状态，将要调整的物理参数步长作为要执行的配置动作，将反馈的KPI值发送给网络调整策略被视为对网络策略的奖励。基于上面制定的DRL学习框架和历史积累的网络参数知识库，定期更新知识库，并根据当前监测到的实时网络参数和无线网络反馈的性能水平，结合体验回放中的历史训练数据，生成合适的网络配置参数调整策略，从而提高网络服务的服务质量。改善。基于机器学习的意向组网性能评估与优化如图5所示。
　　图5 基于机器学习的意图网络性能评估与优化
　　4 ID-RAN硬件测试平台及性能评估 为了评估ID-RAN的组网性能，基于OpenAirInterface（OAI）开源平台，采用软件定义无线电（SDR，software defined radio），实现了ID-RAN意图关键词提取、组网方案制定、网络环境感知、故障检测与策略优化以及相应的性能评估等关键模块。基于OAI的ID-RAN硬件测试平台如图6所示，按照3GPP协议搭建了带有ID-RAN的EPC、基站和用户设备（UE）。其中，ID-RAN管理软件部署在EPC侧，与数据服务器相连。
　　图6 基于OAI的ID-RAN硬件测试平台
　　
　　ID-RAN硬件测试平台的工作流程如图7所示，通过“配置视频会议网络”自然语言输入意图，按照图7所示的意图组网策略进行搭建，获取业务性能反馈，设置人工干扰源、网络故障检测、网络优化等步骤实现ID-RAN的功能验证。ID-RAN硬件测试平台的网络配置和性能如图8所示。首先利用BiLSTM-CRF算法关键词提取输入意图并识别命名实体，并将输入意图匹配到增强型移动宽带（eMBB）的典型应用场景。然后，通过监控当前的网络性能，根据需要的性能，使用DRL算法预测ID-RAN基站配置参数。基于这些配置，ID-RAN智能工作，满足用户对高吞吐量视频传输的需求，使用户终端可以高速接入无线网络，获得超高清视频服务。为了演示ID-RAN智能优化的性能，通过增加相邻基站主动配置干扰源，使目标基站小区间干扰严重。用户接入ID-RAN后，基站监测用户的RSRP、平均SINR、噪声功率等性能指标，然后通过用户数据报采集
接入用户的网络状态和基站自身的配置信息协议（UDP，用户数据报协议）到意图驱动的管理软件。如果相邻小区基站干扰严重，用户性能低于预设门限，ID-RAN会自动触发故障检测告警，并根据专家经验给出网络性能优化建议。ID-RAN根据用户属性和当前网络状态智能确定优化目标，然后将相应的ID-RAN优化方案下发给可重构基站。ID-RAN硬件测试平台网络自优化性能如图9所示，经过网络智能优化后，用户的RSRP和SINR性能均有明显提升。如果相邻小区基站干扰严重，用户性能低于预设门限，ID-RAN会自动触发故障检测告警，并根据专家经验给出网络性能优化建议。ID-RAN根据用户属性和当前网络状态智能确定优化目标，然后将相应的ID-RAN优化方案下发给可重构基站。ID-RAN硬件测试平台网络自优化性能如图9所示，经过网络智能优化后，用户的RSRP和SINR性能均有明显提升。如果相邻小区基站干扰严重，用户性能低于预设门限，ID-RAN会自动触发故障检测告警，并根据专家经验给出网络性能优化建议。ID-RAN根据用户属性和当前网络状态智能确定优化目标，然后将相应的ID-RAN优化方案下发给可重构基站。ID-RAN硬件测试平台网络自优化性能如图9所示，经过网络智能优化后，用户的RSRP和SINR性能均有明显提升。ID-RAN会自动触发故障检测告警，并根据专家经验给出网络性能优化建议。ID-RAN根据用户属性和当前网络状态智能确定优化目标，然后将相应的ID-RAN优化方案下发给可重构基站。ID-RAN硬件测试平台网络自优化性能如图9所示，经过网络智能优化后，用户的RSRP和SINR性能均有明显提升。ID-RAN会自动触发故障检测告警，并根据专家经验给出网络性能优化建议。ID-RAN根据用户属性和当前网络状态智能确定优化目标，然后将相应的ID-RAN优化方案下发给可重构基站。ID-RAN硬件测试平台网络自优化性能如图9所示，经过网络智能优化后，用户的RSRP和SINR性能均有明显提升。
　　图 7 ID-RAN 硬件测试平台工作流程
　　图8 ID-RAN硬件测试平台网络配置及性能
　　图9 ID-RAN硬件测试平台网络自优化性能
　　5 结语 针​​对6G高性能、便捷的智能无线组网需求，为实现AI与6G无线接入网的深度融合，以ID-RAN为核心，创新地将意图驱动从核心网延伸到无线接入网，重点介绍了ID-RAN的组网架构、关键技术和硬件平台，旨在为业界提供ID-RAN的研究思路。6G研究还没有开始，ID-RAN还在早期研究阶段。未来仍有许多挑战需要进一步研究和突破，相关标准化工作需要加快推进，构建ID-RAN研发生态。
　　关于作者About authors
　　周阳成（1995-），女，河南南阳人，北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室硕士研究生。主要研究方向为6G无线组网和雾无线网络。
　　严石（1988-），男，北京人，北京邮电大学信息与通信工程学院讲师。主要研究方向为6G无线组网、雾无线网络、智能物联网。
　　彭木根（1978-），男，江西永丰人，北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室副主任、教授。主要研究方向为6G无线组网、雾无线网络和智能物联网等。
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　　解决方案:【论文】传输时限约束下的能量收集无线传感器网络多址接入优化
　　传输时限约束下能量采集
无线传感器网络多接入优化
　　杨敖琴1， 龚傲宇2， 方婷1， 邓磊3， 李强4， 张义进1
　　（1. 南京理工大学电子工程与光电技术学院， 江苏 南京 210094;
　　2. 洛桑联邦理工学院计算机与通信科学学院， 瑞士洛桑 1015;
　　3. 深圳大学 电子信息工程学院， 广东 深圳 518060
　　4. 鹏程实验室，深圳 518055
　　）。
　　总结：
　　随着能量采集
的广泛应用
　　无线传感器网络在环境监测、工业自动化、战场侦察等实时通信场景中，多接入既需要考虑数据包的严格传输时间限制，又需要考虑传感器节点的能量采集
特性。由于节点互干扰、传输紧迫性、储能等因素的固有耦合，这种多址接入的设计和优化比传统的多址只考虑数据包到达特性更具挑战性。首先，各节点接入行为的设计依赖于中心化接入协议的全局传输紧迫性和剩余能量;然后，考虑到中心化接入难以承受的控制开销，设计了各节点接入概率仅取决于本地传输的紧迫性和剩余能量的分布式接入协议。以最大化网络吞吐率为优化目标，利用马尔可夫决策过程进行考虑所有数据包信息的集中访问完全建模和仅考虑组长数据包信息的简化建模，并基于逆向归纳算法求解两种建模的最优中心化策略。最后，利用分布式马尔可夫决策过程简化分布式接入协议建模，提出一种基于马尔可夫策略搜索方法的ε最优分布式策略。仿真结果验证了简化建模的有效性以及所提策略优于其他策略的性能优势。
　　关键词：传输时间限制; 能量采集
;马尔可夫决策过程;多路访问
　　分类编号：TN911
　　文档识别码：A
　　doi：10.11959/j.issn.2096−3750.2022.00283
　　引文格式：
　　杨奥琴， 龚傲宇， 方婷， 等. 传输时限约束下能量采集
无线传感器网络多接入优化[J].物联网学报， 2022， 6（3）： 58-70
　　杨阿强， 龚阿英， 方涛， 等. 具有交付期限约束的能量采集
无线传感器网络中多址接入优化[J].物联网学报， 2022， 6（3）： 58-70.
　　研究意义
　　随着WSN在环境监测、工业自动化、侦察等实时通信场景中的广泛应用，传感器节点往往需要在规定的时限内将观测信息上传到接入点，而传感器节点通常使用电池供电、从自然界采集
能量的特性必然会对传输时效产生负面影响。因此，WSN多址需要同时考虑严格的传输时限特性和能量采集
特性，并且由于节点互干扰、传输紧迫性和储能等因素的内在耦合，其设计和优化比仅考虑数据包到达特性的传统多址更具挑战性。
　　目前还没有多接入设计和优化研究，让节点根据当前传输的紧迫性和剩余能量动态调整接入概率。针对这一缺陷，本文对文献工作进行了扩展[8，10-11，18，20]，主要贡献是：
　　（1）设计中心化接入协议，根据传输的紧迫性和剩余能量，制定各节点的接入概率
　　所有节点，以及仅根据其自身传输紧迫性和剩余能量制定每个节点接入概率的分布式接入协议;
　　（2）利用MDP理论对考虑所有数据包信息的中心化接入进行完全建模和团队头部只考虑数据包信息的简化建模，基于逆向归纳算法提出了两种模型最大化网络吞吐率的最优中心化策略。
　　
　　（3）进一步利用Dec-MDP理论简化分布式接入建模，基于马尔可夫策略搜索方法，提出一种最大化网络吞吐量的ε最优分布式策略。
　　（4）仿真验证了简化建模的有效性以及所提策略与控制策略相比的吞吐量性能优势。
　　本文有效
　　图1 系统型号
　　（1）首次进行建模优化，全面考虑节点互干扰、数据流到达过程、数据包传输时限、数据队列长度、储能容量和能量采集
过程等各种网络要素，并可扩展到其他更复杂的同构或异构情况;（2）考虑团队领导数据包信息在决策中的主导作用，仅基于各节点组长数据包（并非全部数据包）交付时间的马尔可夫特征推导各节点传输急迫性的变化，从而降低协议设计、建模和优化的复杂性;（3）基于Dec-MDP理论得到的ε最优分布式策略不再局限于随机访问或确定性访问等特殊形式的分布式策略，而是涵盖了分布式策略的所有可能形式，从而扩大了策略最优的应用范围。
　　实验结果
　　图3
　　， D=3 不同时域长度下的性能比较
　　图 4T=30
　　，
　　D=3 在不同能量采集
成功率下， 吞吐率对
　　图 5T=30，
　　，
　　D=3，比较不同数据组到达率下的吞吐率
　　图 6 T=30，
　　
　　不同传输时间限制下的吞吐率比较
　　图 7 T=30， D=3
　　当节点的数据包到达率
　　1为0.5，比较不同数据包到达率下节点2的吞吐率性能和平均剩余能量
　　全文链接：
　　指向过去内容的链接
　　1.
　　阿拉伯数字。
　　3.
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　　互联网学报
　　《物》是由工业和信息化部人民邮电出版社主办的中文学术期刊。办刊宗旨：服务科学发展，传播科学知识，推动科技创新，培养科技人才。
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　　最新版本:WordPressAutomaticPlugin自动采集发布插件开心专业版–更至
　　自动化的 WordPress 插件可以自动从几乎任何网站向 WordPress 发布帖子。
　　插件为英文原版，如需WP-Automatic v3.55中文包请移步。
　　它可以使用它们的 API 从 Youtube 和 Twitter 等流行网站导入，或者使用它的抓取模块从您选择的几乎任何网站导入。
　　WordPress 自动插件在 Autopilot 上发布高质量的目标文章、亚马逊产品、Clickbank 产品、Youtube 视频、Vimeo 视频、Feed 帖子、eBay 拍卖、Flash 图像、Instagram 图像、Pinterest Pins、Twitter 推文、Facebook 帖子和 SoundCloud 歌曲。只需安装并离开，它将全天候为您的博客工作 24/7*。
　　自动发布来自您的提要的内容。该插件可以定期检查您指定的提要并将每个新的提要项目发布为新帖子。
　　从摘要提要中获取完整内容。WordPress 可以自动将截断的提要转换为完整内容的帖子，而且成功率很高。
　　提取原创
提要帖子的特定部分。WordPress 可以通过 CSS id/class、XPath 或 REGEX 自动提取原创
帖子的两个指定部分，并将它们连接起来发布到您的 wordpress。
　　搜索和替换。该插件可以搜索任何文本/区域的提取内容并替换为指定的文本。
　　原发帖时间。WordPress 可以自动将在 wordpress 上创建的帖子设置为在提要上创建帖子的时间。
　　提取类别。该插件可以将创建的帖子类别设置为与原创
帖子相同的类别。
　　提取原创
标签。WordPress 可以自动使用 CSS id/class 从原创
帖子中提取标签，并将其设置为创建的帖子中的标签。
　　提取原作者。WordPress 可以自动从原创
帖子中提取作者姓名，并指定作者（如果存在）或在创建的帖子中创建作者（如果不存在）。
　　跳过没有内容的帖子。该插件可以验证获取的内容并在没有内容时跳过该帖子。
　　跳过非英语帖子。如果 WordPress 怀疑它不是用英文写的，则自动具有将帖子状态设置为待处理的选项。
　　跳过没有图片的帖子。该插件有一个选项来检查提取的内容，如果不收录
图像则跳过。
　　首先发布最旧的项目。WordPress 自动具有首先发布旧项目的选项，默认情况下它首先发布最新项目。
　　解码 html 实体。WordPress 自动具有解码提取的内容/标题 html 实体的选项。
　　发布前转换编码。该插件有一个选项可以将提取的内容编码从任何特定编码转换为 utf-8 以实现 wordpress 兼容性。
　　
　　跳过重复的标题。这个插件可以验证以前没有发布过相同标题的帖子。
　　来自 Facebook og:image 标签的特色图片。这个插件可以提取 facebook 的图像作为缩略图并将它们设置为特色图像。
　　自动将亚马逊产品发布到 wordpress。WordPress Automatic 在亚马逊上搜索与您的关键字匹配的产品，发布它们并自动添加您的会员链接，这样您就可以通过推荐销售的产品赚取佣金。
　　浏览节点支持。您可以从属于子类别的亚马逊浏览节点发布。只需访问并获取所需的节点 ID。获取节点id后，添加你指定的节点，插件会限制只从该节点发布项目
　　价格范围过滤器。您可以设置一个价格范围，插件将在该范围内获取价格介于最低和最高价格之间的商品。
　　搜索订单支持。您可以为返回的项目设置排序值。例如，按销售类别、价格等订购商品。
　　搜索条件支持。您可以设置搜索条件来过滤返回的结果。示例包括发行一部由特定演员主演的电影或宣布来自特定制造商（例如 Apple）的电子产品。
　　添加到图表购买链接。返回亚马逊的链接可以是产品页面，也可以直接添加到图表确认中。
　　Woo 商务支持。亚马逊商品可以作为 woo-commerce 产品添加，其功能与添加到 wordpress woo-commerce 产品的任何产品一样。
　　自动将 Youtube 视频发布到 wordpress。wordpress Automatic 可以搜索与您的关键字相匹配的视频，并将它们发布到您的 wordpress 博客
　　*（现在支持所有语言）
　　具体渠道支持。您可以通过关键字或不过滤从任何 YouTube 频道发布。
　　特定的播放列表支持。wordpress 可以自动从任何特定的播放列表发布。
　　完整的视频描述支持。wordpress 可以自动从 youtube 获取已发布视频的完整描述。
　　将 Youtube 标签发布为主题标签。wordpress可以自动获取视频的标签，并将这些标签设置为wordpress标签。
　　将 Youtube 评论作为评论发布。这个插件可以抓取视频评论并将它们发布为 wordpress 评论。
　　对特定语言和国家的依赖。视频相关性可以设置为特定语言或国家/地区。
　　自动播放视频。发布的视频可以自动播放。
　　各种过滤器。许多过滤器，如订单、类别、许可证、类型、持续时间和定义。
　　
　　禁用建议。wordpress 可以在视频结尾自动禁用视频建议。
　　跳过不可嵌入的视频。Wordpress 可以自动跳过不允许嵌入的视频。
　　日期控制。WordPress 可以自动跳过特定日期之前的视频，发布带有原创
日期的视频或首先发布旧项目。
　　变更日志：
　　版本 3.55.0（2022 年 1 月 19 日）
　　– 修复：重写 eBay 模块以使用新的 eBay 浏览 API
　　– 修复：Facebook 现在会导入收录
引号的描述
　　– 修复：插件现在保留标题和内容中的反斜杠
　　– 修正：Careerjet 完整描述提取更好的方式
　　– 修复：Instagram 现在可以毫无问题地导入流行图片
　　– 固定：Youtube 嵌入恢复正常加载
　　– 新：使用特定链接超链接特定关键字的选项
　　– 新：不从标题中删除 html 标签的选项
　　– 新：Feeds/multi-scraper 选项只检查热门帖子
　　– 新：深度新表单选项
　　– 新：为创建的类别设置父类别的选项
　　– 新：从帖子内容中删除内联链接的选项
　　下载链接：
　　汉化包：
　　最新版本:WordPress优采云
采集器，免采集规则wp优采云
发布插件
　　WordPress优采云
采集器，最近很多WordPress站长问我如何写WordPress优采云
采集规则，支持任意网站指定模块监控采集，如何获取WordPress优采云
采集器发布模块。WordPress优采云
采集器如何批量采集文章，伪原创，全自动文章发布，做好网站SEO优化设置，自动推送到各大搜索引擎进行网站收录和网站一键SEO排名。
　　WordPress优采云
采集
文章内容源。WordPress文章内容来源可分为关键词通用合集和指定网站合集。如果我们选择关键词泛合集，首先需要确定网站需要做哪些长尾关键词，然后根据这些长尾关键词做全网文章关键词 泛集合。同时支持头条新闻、百度新闻、360新闻、新浪新闻、搜狗知乎、搜狗微信、凤凰新闻、搜狗新闻、搜狗公众号、搜狐新闻、百度新闻等新闻源进行文章数据采集和自动化发表文章。
　　长尾关键词是与网站内容相关的关键词，从核心关键词延伸出来的关键词，称为长尾关键词 . 长尾关键词由2-3个词或词组组成，大部分体现在文章页标题和内容页。转化率远高于目标 关键词。中型和大型站点通过长尾 关键词 驱动巨大的流量。
　　
　　WordPress优采云
Collector提供了另一种采集方式指定网站采集，需要用户搜索网站，然后，配置简单，无需编写采集规则，操作可视化，简单易学，通过可视化界面，鼠标点击数据和向导模式，用户无需任何技术背景，只需输入网址，一键提取数据。
　　但是无论WordPress优采云
采集器选择关键词普通文章采集还是指定网站采集，我们都需要对文章内容进行处理。这里我们可以对文章内容做伪原创处理，针对搜索引擎内容进行处理。让搜索引擎认为您网站的内容是原创优质文章内容的来源。
　　理想情况下，关键字应放在标题标签的开头。以这种方式优化的页面对于标题标签末尾附近的关键字排名更好。标签中的描述（描述是什么意思）关键字。元描述标签的重要性经常在 SEO 圈子中讨论。这对于从搜索结果页面获得用户点击也很重要。包括关键字使其与搜索引擎和搜索者更相关。
　　
　　WordPress优采云
采集器
做伪原创不一定是逐字原创！在每个搜索的算法词典中，原创并不意味着没有重复的内容。据专家介绍，只要我们的文字叠加与别人的网站内容不同，被抓取的几率就会大大增加。热门文章，内容足够吸引人，保持相同的关键词，只要保证不要得到相同的大段，也就是说这篇文章还是很有可能被搜索引擎收录，甚至成为一篇热门文章。
　　WordPress优采云
采集器支持批量监控管理不同CMS网站数据，无论你的网站是WordPress、易游CMS、ZBLOG、WordPress、WordPress、Apple CMS、人人CMS、米拓CMS、云游CMS、小旋风蜘蛛池, THINKCMF, PHPCMSV9, WordPress, Destoon, Ocean CMS, Extreme CMS, EMLOG, TYPECHO, WXYCMS, TWCMS, WordPress Zibi Theme, 迅锐CMS等各大CMS同时管理、采集、发布伪原创的批量采集工具。
　　关键词（标题是什么意思）标题中的标签。标题元标记是搜索引擎最重要的相关性信号之一。标签本身旨在提供对页面内容的准确描述。搜索引擎使用它来显示搜索结果的主标题。在那里有关键字将指示搜索引擎对页面进行排名。
　　内容的长度。内容越长，涵盖主题更多方面的机会就越大。从历史上看，搜索引擎更喜欢长篇内容。因此，不要羞于编写对用户有价值的冗长内容。今天关于WordPress优采云
收录发布的讲解到此结束。下一期我会分享更多SEO相关的知识和SEO技巧。 查看全部

　　学习心得:985高校发表N篇计算传播学论文的师姐的自留工具
　　#01 文献管理
　　佐特罗
　　自由的！使用Zotero来进行文档管理，对于科研犬来说真是福音。用户可以直接拖入一堆文档的PDF文件，或者使用ISBN或DOI添加文档。软件会自动匹配文献的作者、年份、期刊等信息，然后用户可以选择APA等不同的参考文献格式进行导出。直接复印到纸上，省时省力！不仅如此，Zotero还支持Chrome插件联动，在浏览文档网页时可以直接将文档添加到自己的文档库中。
　　尾注
　　EndNote是一款比较强大的文档管理软件，可以跨平台无缝集成，跨设备同步文档。可以轻松导入和编辑文档，快速搜索和浏览PDF全文，还可以自动对文档进行去重、分组、标记、评分和记录笔记。快速引用参考文献，创建参考文献列表并自动调整参考文献序号，方便地为各种期刊设置相应的参考文献格式和投稿模板，根据各出版社要求引用文献，节省大量时间用于科研犬。缺点是对中文文学不是很好，而且是收费的，高校一般都有资源。
　　#02 数据可视化课
　　盖菲
　　入门最好的社交网络可视化工具——Gephi
　　社会网络分析是近两年最常见的研究方法之一，而Gephi作为一款开源的跨平台复杂网络分析软件，主要用于各种网络和复杂系统、动态和层次的交互式可视化和检测图 开源工具。这个软件非常适合零基础的同学。不需要JavaScript和Python基础，像Microsoft Excel一样简单易用。可以从官网免费下载：
　　软件界面语言支持中文，方便国内初学者上手。Mac和Windows系统都可以下载。如果你是初学者，也可以配合Udemy上的中文教程使用~Gephi的交互界面设计友好，导入数据方便。软件界面包括画布和工具栏，类似于Photoshop的工具栏。这些工具可以手动调整节点和边缘的大小、颜色、样式等。软件中内置的模型可以通过选择重力模型改变网络图的样式，达到研究者想要的效果~
　　图表
　　作为百度开发的纯Javascript图表库，Echarts具有丰富的可视化类型和交互方式。各种数据格式无需转换即可直接使用，也可从社区用户的优秀作品中获取灵感。操作简单，效果丰富，是自主研发的一款优秀的可视化平台。后来某三位高手将ECharts移植到了Python项目的产品中。非常值得大家制作可视化图表。
　　花火
　　不会打码？不要害怕！在花火花火中，无需懂代码，只需三步即可快速生成拯救你视觉的可视化图表。首先，根据自己的需要选择合适的图表模板。花货提供125种图表类型，包括基础图表和动态图表，满足各种应用场景。接下来，你只需要复制粘贴或上传数据，它还支持词云图的制作。上传txt文件系统分析词频后，直接生成图表。
　　最后，您可以进一步细化图表的细节。专业的配色和个性化的设计，一定会让您的图表告别千篇一律。如果您在手机上注册，您可以免费获得一个月的会员资格。如果你正在为绘画而苦恼，那就来试试吧！附烟花链接：
　　#03 笔记课
　　x-mind
　　
　　XMind 是一款功能齐全的思维导图和头脑风暴软件。作为一款有效提升工作和生活效率的生产力工具，受到全球数百万用户的青睐。思维导图是一种出色的工具，可用于可视化从想法产生到项目执行的所有阶段的信息。XMind 提供了各种结构图，如鱼骨图、矩阵图、时间轴、支架图、组织结构图等，帮助您更好地理解复杂的思想和事物。思维导图可让您将模糊的想法具体化，非常适合在头脑风暴期间开始新项目和记录想法。用XMind做的每一张图都可以组合出很多不同的结构形式，每个分支可以是不同的结构。
　　好笔记
　　Goodnotes：是一款苹果系统收费的笔记软件，拥有智能化的数字纸张管理系统和强大的文档管理系统。使用美观、可搜索的手写笔记，轻松将所有文件和笔记本集中在一处。借助强大的光学字符识别 (OCR) 技术，您可以轻松搜索 GoodNotes 中几乎所有数据，包括手写笔记、PDF 文本、文件和文件夹，甚至输入的文本和轮廓。无论您使用手指还是手写笔，都可以在数字纸或 PDF 文档上绘图和书写。在屏幕上的任意位置放大或调整图像、输入文本或添加图形。同时，它拥有多层文件夹结构，助你轻松规划和布局你的笔记和笔记本。您的笔记将通过 iCloud 在 iPad、iPhone 和 Mac 上同步，
　　窗帘
　　Curtain：极简大纲笔记，一键生成思维导图。它的界面简单而实用。使用分层手风琴文本组织内容。支持颜色、大小等简单的格式转换，可以插入图片。支持以多种格式导出。支持Latex公式，支持Markdown输入，全场景快捷键支持：输入更高效，千万字文档秒开：流畅输入。可以用来拆解知识，整理工作，规划人生。
　　#04 数据采集类
　　优采云
采集器
　　我们在采集数据的时候可能需要用到爬虫，但是对于没有专门研究过爬虫的同学来说，有些采集器是非常方便的数据爬取手段，不需要代码就可以获取基本的数据信息。优采云
易于使用、高效且方便。点击即可轻松实现零代码爬虫，采集
需要分析的数据。
　　优采云
采集器
　　网址：
　　小白福音，一款无需任何编程基础，五分钟上手的爬虫软件！
　　输入网址实现智能识别，列表、链接、图片、价格等数据全部整理抓取。
　　还有流程图模式，只需根据软件提示点击操作，即可生成复杂的采集规则，适用于几乎所有类型的网页数据！
　　多种数据导出方式：支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可直接发布到数据库（MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL）。
　　无缝切换：同时支持Windows、Mac、Linux操作系统。
　　最重要的是，社科学生党常用的抓取小规模数据（几千、几万）的功能都可以免费使用！！！
　　马上下载~
　　#05 英语写作课
　　文法
　　Grammarly 是一个检测语法的神器。上传文档或粘贴内容到 Grammarly，软件会自动检测语法错误。无论是拼错的单词还是误用的介词，Grammarly 都会为您标记并自动更正，只需轻按一下。只有免费版的 Grammarly 才能满足基本的纠错需求。如果成为会员，还可以拥有更多的辅助功能，比如为出​​现多次的词提供同义词，调整句式等等。不仅如此，Chrome 和 Word 都可以添加 Grammarly 插件，这样 Grammarly 就可以帮助你在编写日常文档或在网络上回复电子邮件时自动纠正错误。
　　
　　#06 效率等级
　　森林
　　学会种树，轻松成为时间管理大师！Forest是一款集游戏与时间于一体的高效软件。如果你是环保爱好者，就无法拒绝它的魅力。使用森林时，用户必须先设置专注时间，只有专注成功才会获得金币奖励，否则树木会枯萎；用户可以用获得的金币在现实中种一棵树，或者购买其他树种和背景音。多人种植也是forest的一大亮点。你可以和你的朋友一起种树。时间设置和单机一样，只是多人种植界面和单人种植界面有些区别。在多人模式下，功能按钮“创建房间”和“
　　番茄待办事项
　　拖延症是懒癌学习者的必备神器！如果你经常玩手机，一分钟看书，两小时抖音，那Tomato Todo就是你的救星。Tomato ToDo是一款基于番茄工作法的时间管理软件。主要使用学霸模式锁屏和番茄钟来帮助你提高工作效率。添加待办事项，指定未来日程，即可开启大师模式！如果你想中途放弃，Tomato Todo 是不会放弃的。一旦开启学习大师模式，即使关闭锁屏模式，也无法退出锁屏模式~助你养成专注的习惯，告别拖延症！另外，Tomato todo还有自习室。如果一个人不能坚持，
　　飞书
　　飞书是字节跳动旗下的协作管理平台。虽然听上去像是办公软件，但是对于日程管理来说确实很方便。飞书内置日历、待办事项、文档功能，电脑、ipad、手机均支持。日历管理非常简单，一键添加活动，一目了然帮助你更好地规划时间。此外，飞书文档内置了任务管理模板。填好表格后，一键生成甘特图。非常方便，适合多线程的工作管理。需要写论文和做项目的朋友可以尝试用它来规划自己的时间。
　　#07 研究热点
　　佩鲁斯
　　Peerus 他们的口号是“再也不会错过文件”。界面简洁，功能简单；搜索功能强大；可设置邮件提醒频率，网站自动发送的邮件需要手动加入白名单；支持直接下载期刊全文。
　　谷歌学术
　　谷歌学术是科研犬的必备神器。当然，首先你得学会科学上网。相信用谷歌学术搜索论文应该是每个人的日常技能，那么除了主动搜索，有没有论文送货上门的服务呢？
　　找到你感兴趣的作者，然后点击关注，该作者最新的论文动态（比如他发表了一篇新文章，或者引用了他的哪些文献，）会直接发送到你的邮箱！并且他的作品相关的文献也会推送给你。最新科研动向，一网打尽！
　　内容分享:文章伪原创工具手机app(伪原创写文章软件)
　　本文阅读提示：伪原创文章写作软件，好用的伪原创文章工具，伪原创文章助手
　　手机APP下载伪原创工具，好处包括：免费一键导出
　　1、伪原创 网络伪原创文章，功能强大，即开即用
　　无需安装，手动操作，帮助用户生成原创文章。
　　2 支持多种文章生成器，数百个互联网应用支持中文伪原创。
　　3 节省人力，按文章数量采集
文章，达到四个发布目的
　　智能小编拥有强大的配置功能，可根据关键词自定义对文章和网页进行快照，智能采集
微信文章，更容易被搜索引擎青睐
　　4 个独特的段落过渡，包括对话、关键字布局
　　
　　智能编辑器站版块布局可自由编辑二次开发，省时省力
　　5 文章可以TXT或HTML格式导入导出，方便客户迁移数据
　　6篇文章手机端全自动下载，无需压力测试，建站更高效
　　7 独家支持在线图文采集系统，包括各种主流和最新的Java，包括手绘和图片，专业的图片编辑器
　　8. 建站免费应用，如CMS、WordPress等。
　　9.免费版Scanv
　　10个网站全面支持网站，包括多种账号，可随意编辑，暂停分发，防止权重分散
　　11、百度、搜狗、谷歌、雅虎、必应等搜索引擎优化的伪原创工具，甚至所有的本地和网络地址都采用独特的算法进行优化
　　
　　12、手机网站seo文章虚假原创的产生
　　13、三星等手机网站SEO原创文章工具，全站优化，seo工具，包括综合分析、分类信息、面包屑导航、外链等。
　　14.计算器，如百度，必应，先，后，在最近的seo优化活动中，添加网址二维码访问，添加关键字到他们的网站
　　15.剪辑视频和生成网页伪原创文章工具，如炒股平台、抖音等地
　　16.顶级内容seo伪原创文章工具，如站长之家、沐沐、新闻和教育培训等
　　17.被动推广seo文案工具，包括综合分析和关键词统计，可以利用这些数据进行修正分析。
　　18.链接提交seo，
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　　核心方法:Python实现大规模爬虫的一些套路
　　我们身边接触最频繁、规模最大的爬虫是几大搜索引擎。但是搜索引擎的爬取方式和我们爬虫工程师联系我们的方式有很大的不同，没有太大的参考价值。今天要讲的是大众舆论方向的爬虫（架构及关键技术原理），主要涉及：
　　1、网页文字智能提取；2、分布式爬虫；3、爬虫DATA/URL去重；4、爬虫部署；5、分布式爬虫调度；6、自动渲染技术；7、消息队列在爬虫领域的应用；8、多种形式的反爬虫；
　　1、网页文本智能提取
　　舆论其实就是舆论的情况。掌握舆论，必须掌握足够的内容信息。除了一些大型的内容/社交平台（比如微博）开放了商业接口外，其他的都需要依靠爬虫来采集。因此，舆论方向的爬虫工程师需要面对上千个不同内容和结构的站点。我们用一张图来表示他们面临的问题：
　　没错，他们的采集器必须能够适应数以万计的网站结构，从不同风格的HTML文本中提取出主要内容——标题、正文、发布时间、作者。
　　如果是你，你会用什么样的设计来满足业务需求？
　　曾经想象过这样一个问题，在技术群里看到有朋友问过类似的问题，但是很难得到满意的回答。有人说：
　　1、使用分类方法将相似的内容归为一类，然后为一类内容配置抽取规则；2.使用正则化提取指定标签中的内容；3.利用深度学习和NLP语义分析，找出哪里有意义 4.利用计算机视觉，让人点击，然后根据页面的相似度进行分类提取（其实是分类方法的自动化版本） ; 5.使用算法计算文本的密度，然后提取；
　　总之，各种想法层出不穷，但最终都没有听到实际应用的消息。目前大部分公司都采用手动配置XPATH规则的方式。采集时，通过URL匹配相应的提取规则，然后调用规则实现多站爬取。这种方法很有效，在企业中也长期使用，比较稳定，但缺点也很明显——费时费力，成本高！
　　偶然有一天，看到微信技术群里有人（优秀的Python工程师青楠）发布了一个文本自动抽取的算法库GeneralNewsExtractor[1]（以下简称GNE）。本库参考了武汉邮电学院洪宏辉、丁世涛、黄傲、郭志远等人撰写的论文——《基于文本和符号密度的网页文本提取方法》，并在此基础上使用Python代码的纸。实现，即GNE。它的原理是提取网页DOM中的文本和其中的标点符号，根据文本中标点符号的疏密程度，利用算法从一个句子扩展为一段文字和一篇文章。
　　GNE能有效剔除正文以外的广告、推荐栏目、介绍栏目等“噪音”内容，准确识别网页正文，识别率高达99%（所选内容为测试是国内主流门户/媒体平台的文章）。
　　GNE的具体算法细节和源码分析请参考《Python3网络爬虫宝典》第五章。
　　有了它，基本上可以解决90%以上爬虫分析的舆情方向需求，剩下的10%可以根据抽取规则进行调整或完全定制，解放了大量的XPATH工程师。
　　2. 爬虫DATA/URL去重
　　舆论业务要密切关注网站是否有新内容发布。要求是越快越好，但由于各种软硬件的限制，通常要求在30分钟或15分钟内监控到新内容。要监控目标网站的内容变化，我们可以选择的更好的方式是轮询。不断访问网页，判断是否有“新内容”，有则进行爬取，无“新内容”则不爬取。
　　那么问题来了，应用程序如何知道哪些内容是“新”的，哪些内容是“旧”的？
　　拆解问题，“新内容”就是没有被抓取的内容。这时候我们就需要用一些东西来记录这篇文章是否被爬取过，每次有文章要爬取的时候进行比较。这是这个问题的解决方案。
　　
　　那靠什么来比较呢？
　　我们都知道文章的url几乎都是一样的，不会重复，所以我们可以选择文章的url作为判断的依据，也就是把抓取到的url像列表一样存放在一个容器中。判断要抓取的URL是否已经存储在容器中，如果是，则表示已经抓取到，直接丢弃，进入下一个URL的判断过程。整体逻辑如下图：
　　这就是爬虫领域的“去重”。其实去重大致可以分为内容（DATA）去重和链接（URL）去重。这里我们只是顺着舆论的方向说一下去重要求。如果是电商方向的去重，那么URL不能作为判断依据，因为电商爬虫（比如比价软件）的目的主要是判断价格变化。这时候判断变化的依据应该是商品的关键信息（比如价格、折扣），也就是DATA去重。
　　去重原理了解了，那么用什么作为存储去重基础的容器呢？MySQL？雷迪斯？数据库？记忆？其实大部分工程师选择Redis作为存储去重基础的容器，但实际上MySQL、MongoDB、内存都可以作为容器。至于他们为什么选择Redis，它比其他数据存储好在哪里？可以看《Python3网络爬虫宝典》第三章。
　　3.分布式爬虫
　　无论是舆情方向的爬虫，还是电商方向的爬虫，要承担的爬取量都非常大。少则每天百万条数据，多则每天数十亿条数据。以往大家熟知的单机爬虫，无论是性能还是资源，都无法满足需求。1个不够，那就10个，100个！这就是分布式爬虫出现的背景。
　　众所周知，分布式系统和单机系统面临的问题是有区别的。除了相同的业务目标，分布式系统还需要考虑多个个体之间的协作，特别是资源的共享和竞争。
　　当只有一个爬虫应用时，只有一个读取待爬队列，只有一个存储数据，只有一个判断URL是否重复。但是，当有几十个或上百个爬虫应用时，需要区分先后顺序，避免出现多个爬虫应用访问同一个URL的情况（因为这不仅浪费时间，也浪费资源）。而且，当只有一个爬虫应用的时候，你只需要在一台电脑（服务器）上运行，但是突然有那么多爬虫应用，它们应该如何部署在不同的电脑上呢？手动一张一张上传，然后一张一张开始？
　　资源问题
　　先说资源共享和竞争。为了解决待爬取的URL队列和已经爬取的队列共享的问题，队列（也就是上面提到的存放URL的容器）必须放在一个公共的（多个爬虫应用）访问的地方，比如作为部署在服务器上的Redis。
　　这时，一个新的情况出现了。随着数据量的增加，需要存储的URL越来越多，可能会出现存储空间需求过大导致成本增加的问题。因为Redis使用内存来存储数据，存储的URL越多，需要的内存也就越多，而内存在硬件设备中是比较昂贵的硬件，所以不得不考虑这个问题。
　　幸运的是，一个叫布卢姆的人发明了一种算法——布隆过滤器（Bloom filter），它使用哈希图来标记一个对象（这里是一个URL）是否存在，这样就可以大大降低内存的占用率。根据1亿个长度为32个字符的URL的MD5值计算，使用Bloom Filter前后差距约为30倍。关于Bloom Filter的算法原理和代码实现的解读请参考《Python3网络爬虫宝典》第三章。
　　部署问题
　　一个一个上传文件，一遍又一遍手动跑爬虫，太累了。你可以向你的运维同事寻求技术支持，也可以探索这些可以减少你工作量的自动化部署方式。目前业界比较知名的持续集成和部署是GitLab的GitLab Runner和GitHub Action，也可以借助K8S容器化来实现。但是它们只能帮你部署和启动，爬虫应用的一些管理功能是不能指望的。那么，今天要给大家介绍的是另一种实现方式——使用Crawlab。
　　Crawlab是由国外知名公司的工程师开发的分布式爬虫管理平台。它不仅支持用Python语言编写的爬虫，还兼容大多数编程语言和应用程序。借助Crawlab，我们可以将爬虫应用分发到不同的电脑（服务器），可以在可视化界面设置定时任务，查看爬虫应用在平台上的状态，环境依赖等信息。具体如下图所示：
　　面对如此实用的平台工具，身为工程师的我们不禁要问：
　　
　　1. 它如何将文件分发到不同的计算机？2、如何实现不同计算机（多节点）之间的通信？3、它是如何做到多语言兼容的？4....
　　其中，我们比较关心的多节点通信是借助Redis实现的，文件的去中心化同步是借助MongoDB实现的。更多内容请参考《Python3网络爬虫宝典》第六章。
　　除了这类平台，Python爬虫工程师还经常接触到Scrapy框架和相关的衍生库。Scrapy团队官方开发了一个名为Scrapyd的库，专门用于部署Scrapy框架开发的爬虫应用。在部署Scrapy应用时，我们通常只需要执行一行命令就可以将爬虫程序部署到服务器上。你想知道背后的逻辑吗：
　　1、程序以什么形式上传到服务器？2、程序如何在服务器上运行？3、为什么可以看到每个任务的开始时间和结束时间？4、中途取消任务执行的功能是如何实现的？5、它的版本控制是如何实现的？6、如果Python应用不是Scrapy框架写的，是否可以实现以上几点的监控和操作？
　　实际上，Scrapy应用程序会被打包成后缀为“.egg”的压缩包，以HTTP的形式上传到服务器。服务器程序需要执行该程序时，先将其复制到操作系统的临时文件夹中，执行时将其导入到当前Python环境中，执行完毕后删除该文件。至于它的执行时间和中断操作，其实是用了Python的进程接口。详见《Python3网络爬虫宝典》第六章。
　　4.自动渲染技术
　　为了达到炫酷的效果，或者节省静态资源占用的带宽，很多网站都使用JavaScript来优化页面内容。Python程序本身无法解释JavaScript和HTML代码，因此无法获取我们在浏览器中“看到”的内容，但实际上并不是“真实的”，因为这些内容都是浏览器渲染出来的，只存在在浏览器中，HTML文档中的文本，JavaScript文件中的代码，图片、视频以及那些特效都没有出现在代码中，我们看到的一切都是浏览器的功劳。
　　由于Python获取不到浏览器渲染的内容，所以当我们像往常一样编写代码爬取上面的数据时，会发现获取到的数据和看到的不一样，任务就会失败。
　　这时候就需要用到自动渲染技术了。事实上，像 Chrome 和 FireFox 这样的浏览器已经开放了接口，允许其他编程语言按照协议规范来操作浏览器。基于这种技术背景，一些团队开发了像Selenium和Puppeteer这样的工具，然后我们就可以使用Python（其他语言 ）代码来操作浏览器了。让浏览器帮我们完成用户名密码输入、登录按钮点击、文字图片渲染、验证码滑动等操作，从而打破Python与浏览器本身的差异壁垒，回归本源在浏览器的帮助下呈现内容后的 Python 程序。然后得到和我们在网页上看到的一样的内容。
　　除了浏览器，APP也有类似情况。具体操作做法和案例详见《Python3网络爬虫宝典》第二章。
　　五、消息队列在爬虫领域的应用
　　在前面的描述中，我们并没有提到爬取的细节。假设这样一个正常的爬虫场景：爬虫首先访问网站的文章列表页，然后根据列表页的URL进入详情页进行爬取。这里需要注意的是，文章详情页数必须是列表页数的N倍。如果列表显示 20 条内容，则多出 20 倍。
　　如果我们需要爬取很多网站，那么就会用到分布式爬虫。如果分布式爬虫只是复制一个爬虫程序的N份来运行，那么就会出现资源分配不均衡的情况，因为在上述情况下，每个爬虫都需要做这项工作。其实我们可以有更好的搭配方式来最大限度的利用自己的资源。比如从列表页到详情页可以抽象成生产者和消费者模型：
　　4号和5号爬虫应用只负责从列表页中提取详情页的URL，然后推入队列，其他爬虫从队列中提取详情页的URL进行爬取. 当列表页和详情页的数量差距比较大时，我们可以增加右边的爬虫数量，减少右边的爬虫数量（或者增加左边的爬虫数量，具体取决于情况）当差距很小。
　　与队列的“数据采集生产线”相比，左边的爬虫程序是生产者，右边的爬虫程序是消费者。有了这样的结构，我们就可以根据实际情况调整生产者或消费者的熟练程度，以最大限度地利用资源。还有一个好处就是，当生产者拿到的URL越来越多，但是消费者一时消费不过来的时候，这些URL会一直存在队列中，等消费能力增加的时候可以再次达到平衡。有了这样的生产线，我们就不用担心突然涌入的URL，或者突然消耗掉队列中的URL。队列削峰填谷的能力不仅在后端应用中大放异彩，在爬虫中也同样如此。
　　文中提到的《Python3网络爬虫宝典》就是下面这本书。关于大型爬虫的套路，可以从本书中找到答案。
　　福利时间
　　核心方法:怎么提高百度权重？利用枫树seo综合查询工具查询百度权重
　　每个从事SEO工作的人都会接触到网站权重的概念。每个站长都渴望提高网站的权重，却又无从下手。今天枫树SEO小编就和大家一起去了解一下什么是百度权重？为什么网站的权重会下降？如何提高百度权重？
　　什么是百度权重？
　　网站权重是指一个网站在搜索引擎上的综合排名能力，但其实百度并没有网站权重这个词。百度权重由第三方站长工具平台估算，百度搜索引擎给出一个网站关键词的受欢迎程度，分为0到9个等级，权重越高的网站越受欢迎网站是有搜索引擎的。
　　如何查看网站权限？
　　可以使用站长工具查询网站权重，例如：枫叶SEO、爱站、站长之家等平台可以进行全面的seo查询，定期查看网站权重，分析网站数据，并给出有效的发展计划。
　　为什么网站的权重会下降？
　　1、网站使用关键词堆砌、BLOG群发、披风法等黑帽SEO手段，被百度发现。网站被判定为作弊后，降级维权；
　　2、服务器空间宕机，导致无法访问网站或访问速度过慢，搜索引擎蜘蛛无法顺利抓取网页，用户浏览体验不佳；
　　3、网站过度的SEO优化会被搜索引擎认为是垃圾站点和作弊站点；
　　4、网站结构过于模仿其他网站；
　　5、本站大部分内容为从其他网站采集
、转载文章，具有实质意义的原创内容不多；
　　6、网站随时更新。搜索引擎有记忆。频繁的网站改版会导致搜索引擎无法为下次访问找到相应的内容，从而降低抓取和权重；
　　7、网站标题频繁更换，会导致搜索引擎无法稳定收录网站，权重可能下降，影响网站排名；
　　
　　8、网站被恶意镜像；
　　9、竞争对手在网站评论下留下过多垃圾锚文本链接，影响网站外链质量；
　　10、网站长期未更新，或更新内容大部分与网站主题无关，内容无意义；
　　11、网站在短时间内添加了大量外链，被搜索引擎判断为作弊，导致网站降级；
　　12、短时间内大量减少外链也会导致网站的权威性下降；
　　13、本站友链或同IP地址有网站被搜索引擎判定为作弊并被处罚。
　　如何提高百度权重？
　　如何增加百度权重
　　1.域名和服务器的选择
　　注册网站域名时，尽量选择有记录、历史悠久、无黑历史的老域名。旧域名可以增加搜索引擎的信任度；在预算范围内选择最好的服务器，高速稳定的服务器可以保证搜索引擎蜘蛛和用户可以正常访问网站查看内容。
　　2.设置首选域
　　由于一个网站至少有两个域名展示给搜索引擎，虽然搜索引擎会默认带WWW和不带www的域名指向同一个网站，但是为了防止网站有多个域名的情况会导致权重分散的域名，网站应选择其中一个域名作为首选域名，这样可以使网站的PR值更加集中和准确。
　　3. URL标准化
　　如果网站的首页可以通过不同的URL访问，则需要指定某个URL指向首页，将所有的内外链接都指向一个URL。
　　
　　4.选择合适的关键词
　　在关键词网站上慎重选择，不要选择过于竞争排名的词。举个例子：如果枫树SEO网直接用“SEO”作为网站的关键词，你想想如果成千上万的人都在做“SEO”关键词，你怎么保证你的网站站得住脚在成千上万的人中？竞争太激烈了，这时候可以缩小范围，把关键词设为“南宁SEO”，竞争力会不会小很多？这样的关键词排名会更快，也会让网站获得权重的时间有效缩短。
　　5、交换友链，为网站添加优质外链
　　高质量的外链权重高，受到搜索引擎的信任。将它们链接到网站也可以增加您自己网站的权重。
　　6.创建百度百科词条
　　百度百科具有很高的权威性。如果在百度上建立自己的百科词条，就可以获得大量的流量、曝光率和转化率。
　　7、稳定更新优质网站内容
　　网站上线后，需要持续稳定地更新网站内容。不要一下子全部更新，一下子停止更新。您可以在某个时间点发布内容。更新的内容必须与网站相关，出发点是解决用户的需求。用户和搜索引擎提供有价值的内容。也可以使用maple seoURL推送工具绑定网站，让站长工具自动抓取网站更新的网页提交给百度，可以减少百度蜘蛛发现网页的时间，加快收录，提高网站排名。
　　8.现场定位锚文本
　　网站的每一个内页都应该是锚文本，把网站的权重集中到网站首页。
　　9.面包屑
　　面包屑导航可以反映网站的结构，让用户了解当前位置，引导用户浏览网站，帮助用户快速了解网站内容，降低网站跳出率；搜索引擎蜘蛛也可以跟随面包屑导航的链接，随时抓取网页，非常方便。面包屑不仅有利于搜索引擎的抓取，也有助于提高用户的浏览体验，因此可以在网站上设置。
　　10.关注竞争对手的动态
　　古语有云：知己知彼，百战不殆。要想网站排名稳定，就要不时观察竞争对手的网站有什么变化，关键词是如何优化的，网站排名和收录有没有变化等等，采取取其精华，去其过程中的糟粕，这样你才有超越别人的机会。
　　以上就是小编根据实践经验总结出的百度权重下降的13个原因和网站权重下降的13个原因以及增加百度权重的10个方法。如果您觉得本文对您有帮助，请关注并采集
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　　汇总:能够自动发布文章的自动采集器吧文章首页会展示
　　能够自动发布文章的自动采集器吧文章首页会展示20多种文章采集规则可以自由组合调整规则的，不同的规则适合不同的文章采集器。
　　百度搜“wetool”网页里面有免费试用的，有一点作用。
　　
　　楼上说的就是我要说的~方法一：中文百度搜索中文采集，qq有公众号，直接在百度网页里面搜索关键词即可或者跳转到qq群ps：前提是你要会用qq。方法二：，电脑的也有公众号。直接在百度网页里面搜索关键词即可或者跳转到公众号方法三：百度搜索qq公众号，
　　有限制条件
　　我们公司在2017年就准备做免费的文章采集插件，目前也在不断改进中，觉得这个要是开发一个需要很多精力和财力，开发周期3-6个月，耗费人力对于一家公司也太过分了，所以对这个行业有兴趣的可以联系我，我们公司也算是业内的佼佼者，
　　
　　百度贴吧里面可以搜到相关经验
　　搜公众号的。
　　实验用了一段时间最后还是放弃了，原因有两点1.采集文章的质量参差不齐2.百度搜索了排名，质量好的很靠前，但是很容易被删除排名后面的文章。搜了一下一些文章的时候结果大家可以参考看看，特别是这种发布，大多数都是诱导信息。得好好看一下，杜绝这种事情发生。最后，发现手机上也可以搜索微信公众号的文章。不知道有没有过来人有更好的采集公众号文章的方法呢？。 查看全部

　　重磅:小火花自媒体助手 v0.13.4免费版
　　Xiaospark自媒体助手专为自媒体行业人士准备。可自动采集各种最新广告信息并推送。让用户可以直接通过编辑修改内容，快速制作自己的文章发布推广，再也不用担心营销号没有流量的问题。
　　特征
　　发布
　　多平台、多账户、多人一键发布，节省时间，事半功倍
　　统计数据
　　持续监控后台数据，直观反馈团队数据
　　分析
　　基于后台和超越后台的数据分析和报表生成
　　管理
　　多账号稳定登录切换，管理从未如此简单
　　
　　多平台
　　一次性编辑，多平台同步一键发布，高效省力
　　多个帐户
　　同一个平台同时拥有多个账号，同时管理
　　多人
　　多人在线管理，不同身份有相应的管理权限
　　多层次
　　每一级都拥有其下级的所有管理权限
　　基本介绍
　　
　　支持多平台、多账户、多人一键发布，高效、省时、事半功倍。用户在使用时还可以持续监控后台数据，直观反馈团队数据。小火花自媒体助手最新版本支持多人在线管理，不同身份有相应的管理权限。
　　安装步骤
　　1、从本站下载小火花自媒体助手最新软件包
　　2.从媒体助手软件中解压小火花，运行“EXE.file”
　　3、双击打开，进入小火花自媒体助手软件界面，选择安装位选项，点击下一步
　　4.选择安装位置，点击安装
　　5、点击Finish，小spark自媒体助手软件安装成功
　　编辑评论
　　小火花自媒体助手采用双端口加密保护措施，可有效防止其他网站通过反链接系统查出网站发布地址。并且平台各账号窗口均可切换登录，帮助用户大幅提升自媒体办公效率。
　　以上就是小编为大家带来的小火花自媒体助手。更多精彩软件，敬请关注IE浏览器中文网！
　　教程:黑盟菜鸟剪辑丨优采云
工具箱批量定时发布丨抖音批量定时发布丨抖音批量矩阵发布软件支持
　　优采云
工具箱已经发布快两年了。这期间经历了强势预告的失败，抖音更新了很多次。近期软件重构，史诗关卡优化更新。首先，让我们来看看最新的登录界面和账户管理。目前依然有两种扫码登录方式，和之前一样。手机接收验证码登录，这种登录方式可以有效防止抖音跳过身份证校验。优化账号分组管理。新增新增可自定义群名，账号只要勾选即可更改，群后账号发布管理更便捷高效。
　　账号的发布上传管理主要有7个部分。您可以设置单个账户的释放设置，也可以分批释放。发布方式有立即发布、抖音定时、软件定时三种。计时模式还有三种，下面会详细介绍
　　什么是即时发布、抖音预定发布、软件预定发布？
　　要了解如何设计适合自己的发布规则，就必须了解这三种发布方式的区别。顾名思义，立即释放就是立即释放一个或多个账户。所有三种预定模式都需要晚于当前时间。可以，对比现在21:00，如果立即释放时间是20:50，那么释放会失败，如果时间是21:10，那么会在当前时间21:00释放，并且每次发布需要保存次数，设置规则才会生效
　　定时发布，抖音的定时发布规则是至少可以在当前时间后2小时发布，最长时间可以定时发布7天以内。以当前时间21:00为例，时间必须设置在23:00之后。时间预留一些设置调试的时间，尽量多设置。定时发布是指设置好规则后，软件每次发布都会自动累计时间。发布成功后，视频会发布到抖音的服务器上，直到指定时间才会发布到抖音，所以使用定时发布，在软件关闭后发送完视频。
　　软件定时，可以理解为电脑挂了，设计时间一过软件就会马上发布。软件定时发布会比设定时间提前一分钟发布视频。如果设置为21:00发布，那么软件会在20.59分钟发布视频
　　单视频定时发布设置
　　立即发布和软件定时比较少用。这里的重点是了解抖音定时发布的设置。首先在账号上右击选择对应的发布视频目录，然后左击选择账号。这是帐户的选定状态。您可以对以下时间设置、发布后处理方式、组件设置等设置规则。
　　释放模式设置和区别
　　模式1与模式2类似，不同的是模式2只需要设置发布次数，间隔会自动计算。例如，每天都是 24 小时。如果您每天发布 48 个，则意味着每 30 分钟发布一个。要做到这一点，模式1的时间间隔设置为30分钟，模式2的时间间隔更均匀，模式1的时间间隔更灵活，具有一定的随机性。方式三是连续发布几次，然后按照自定义的时间间隔连续发送。这种模式用的比较少
　　模式一
　　
　　模式二
　　方式三：过帐后的处理方式
　　发布后有四种处理方式，分别是删除视频、循环发送、不处理、移至已发送。前三个很容易理解。移动到已发送的是自动新建一个名为“已发送已发送”文件夹的视频文件夹，并将发布的视频移动到该文件夹
　　描述设置
　　描述设置可以理解为发到抖音的标题。首先，让我们谈谈自定义描述。您可以将主题添加到自定义描述中。每个标题都用 Enter 键包裹。如果你需要添加一个主题，你必须在它之前添加一个空格。以下截图为例。一共有三个标题。第一个标题有三个主题。保存描述后，video文件夹会自动生成一个title.txt文件，每次发布都会随机调用。
　　黑萌菜鸟剪辑是一款全媒体剪辑软件#黑联盟剪辑#批量剪辑#剪辑软件
　　1111111
　　2222222
　　如果想要视频和文案一一对应，可以选择文件的标题作为标题，这样软件每次都可以使用视频名的标题作为抖音的标题发表
　　如果您有更高级的需求，当您需要预告片和团购的poi地址时，可以选择描述+预告片/位置的方式。这种模式比较复杂。点击右边的小手会进入一个辅助界面
　　这是视频的标题【1-3568923920906221964-与视频同段】
　　以上是窗口模式的命名格式，英文必须加[]。1表示是窗口模式，3568923920906221964是产品ID。产品ID可以通过庞大的后台获取。同样的视频是产品的简称。这种模式是视频的标题和产品链接是一一对应的。在下面的窗口中，点击描述+预告片/位置右侧的蓝色小手进入。您可以自定义和重命名每个视频，然后批量发布
　　这是一个标题 [2-6746952]
　　
　　以上就是实现标题和视频，位置的一一对应关系。2表示定位模式，6746952是定位的具体poi。这个号码可以在软件组件里搜索得到
　　组件设置
　　组件的设置方式有四种，分别是none、location、shopping cart、applet。None 表示不添加任何内容。地点之前已经提到了。您可以通过关键词 搜索并添加地址。购物车巨大 后台获取已停靠商品的链接。小程序就是在抖音对应的小程序中获取小程序的链接进行搜索添加。比较简单，傻瓜式操作。自己试试就知道了
　　组件位置
　　组件购物车
　　组件小程序其他设置
　　允许下载，允许打勾，不打勾不允许，视频发布后自动评论置顶。此功能适用于音乐推广和抖音表情包小程序、壁纸小程序等，引导用户搜拍同款即蹭抖音热门音频，复制抖音热门音频中对应链接即可添加它
　　多账号抖音定时批量发布
　　多账号定期分批发布。如果要批量设置，可以在账户前面打勾。只要设置了统一设置，就可以勾选。如果有些账号需要单独设置视频路径或者发布时间，可以不勾选单独设置。ok，点击批量设置规则生效，然后批量发布就可以了。如果是批量发布，网速不能太慢，低于20M可能会导致上行速度失效。线程不建议设置太高，设置为1-3即可。帐户间隔以分钟为单位
　　视频管理
　　说完视频上传的基本介绍，再简单说一下视频管理。您可以选择对应的账户进行账户分组。双击该帐户以加载所有视频。可以置顶商品、修改标题、批量删除视频、批量隐藏视频、批量删除违规内容。视频等，如果你有多个账户，这个功能非常有用 查看全部

　　解决方案:采集与分析用户行为数据的意义
　　本文是用户行为数据领域的入门文章。适合对用户行为数据有一定了解，但又对这个话题很感兴趣的同学。
　　1个
　　什么是用户行为数据？
　　“用户行为数据”，顾名思义，是指用户在APP、小程序、WEB端等平台的行为（浏览、点击、滑动、长按等），通过数据上报给数据库embedding，记录一段时间内用户在不同平台上的Actions。
　　2个
　　采集
和分析用户行为数据的意义
　　公司内部存储的数据一般分为业务数据和用户行为数据，其中业务数据是与公司业务本身相关的数据，如订单支付数据（商品名称/ID、购买次数等）在电商行业、汽车行业 在线教育行业的销售数据（购买车型、经销商名称、车辆价格等）和在线教育的课程付费数据（课程名称、课程类别、课程价格等）行业; 用户行为数据反映了用户在不同平台的行为。
　　在数据分析和应用的过程中，两者是相辅相成的：用户行为数据需要辅之以业务数据，这样可以看到一笔订单支付了多少钱，买了什么商品；而业务数据也是离不开用户行为数据的载体，因为用户行为数据串起了用户在各个平台的行为序列，这样就可以看到用户在购买/转化之前做了什么动作。
　　此外，用户行为数据能够真实反映用户在平台上的行为，并可据此推断出用户的想法，从而及时进行相关的运营动作。
　　例如，很多APP为了优化用户体验，要求用户填写问卷，但真正愿意填写的用户却寥寥无几。如果用户对应用程序不感兴趣，他们就会离开并失去。退一步说，即使很多用户在优惠券等奖励的驱动下填写了问卷，结果也不一定代表用户的真实想法。有些用户可能为了获得奖励而随意填写，或者用户误解了选项的含义。导致有偏差的结果。
　　通过采集
和分析用户行为数据，我们可以观察到流失的用户在APP中做了什么，是什么导致流失的，从而帮助产品经理优化产品，降低用户流失的风险。
　　3个
　　采集
和分析用户行为数据的步骤
　　3.1
　　指标体系建设
　　很多公司在搭建自己的用户行为数据平台的时候忽略了这一步，以为采集
到行为数据就可以给我用，其实不然。一个好的指标体系具有以下优点：
　　
　　(1) 统一的指标体系可以避免数据指标定义模糊、逻辑混乱，降低数据解读成本；
　　（2）好的指标体系可以在一个核心指标出现问题的时候迅速进行维度拆分，从而定位问题，帮助产品/运营持续改进，甚至发现新的业务增长点；
　　(3)领导层平时很关注指标体系，尤其是核心业务指标。指标体系可以帮助领导层从全局出发制定战略目标。
　　指标体系的构建方法包括Polaris指标法、UJM（User Journey Map）模型和OSM模型。
　　其中，北极星指标法是指业务人员首先找到一个与业务目标强相关的核心指标（也称“北极星指标”，像北极星一样指引着未来的行动方向），然后逐步拆解指标向下。
　　比如电商场景，我们可以选择GMV作为“北极星指标”，然后按照新购/复购用户或者用户旅程步数等维度进行拆解，最后得到类似的东西to GMV=客单价*购买人数=客单价*（首次购买者+复购用户）=客单价*（APP上线/激活数*商品详情页渗透率（触屏率）*购买转化率+之前下单的老用户*留存率*商品详情页渗透率（reach rate）*购买转化率）。
　　在这个连续方程的第二步中，首先使用购买/复购用户维度进行拆分，第三步使用用户旅程步骤（开始-浏览商店页面-购买）维度进一步拆解。
　　3.2
　　数据采集
　　数据采集
也称为数据嵌入、代码嵌入或打点。就是在APP/小程序/WEB页面中嵌入一组数据采集代码，用户在触发事件（浏览、点击等）时会上报行为数据，从而形成用户行为数据表。
　　埋葬方法有以下几种：
　　（1）全埋点/无埋点：通过调用SDK（Software Development Kit）采集页面行为数据。该方案的优势在于无需开发人员编写代码，降低人工成本。一些通用数据（操作系统/版本、浏览器名称、设备型号...）无法采集
业务特定数据；而且对代码规范要求比较高（比如页面标题/按钮名称值必须规范）。
　　在笔者的工作经验中，经常会遇到这样的情况，某公司的代码非常不规范，导致通过全埋点自动抓取的数据非常乱，无法使用的情况。
　　(2)自定义埋点/手动埋点：这种方式需要开发同事手动埋点。优点是可以灵活覆盖各种个性化的业务数据，缺点是需要大量的人力成本。
　　(3)可视化全埋点：该方法只需要在页面上圈出你要监控的元素（操作位置、按钮等），无需植入代码即可埋点。优点是对不懂代码的业务人员非常友好。缺点是只能采集
浏览/点击等最基本的事件，不能采集
相对复杂的事件。
　　另外，一般而言，埋点需要遵循“将同一类型的事件合并到同一个埋点，不同类型的事件分别埋”的原则，以方便后续埋点的迭代和查找。错误的演示是把每个按键都上报为埋点，那么随着后续的产品迭代，按键会越来越多，埋点的数量也会随着按键的增加而增加。
　　比如某电商平台首页有两个操作槽，分别叫做“新品”和“猜你喜欢”。两个操作槽有新品和通过算法推荐给用户的商品的轮播展示。轮播显示。
　　
　　业务人员提出，想看点击次数和两个操作岗位的人数，区分用户点击的是哪个产品。由于“点击新品”和“点击推荐品”这两个事件都是点击，所以在设计追踪点的时候，需要将这两个事件合并为一个追踪点，并结合操作的名称location和“Product name/ID”属性放入该埋点作为事件属性上报，以区分用户点击的操作位置信息和商品信息。
　　3.3
　　数据分析
　　用户行为分析有一套独特的分析模型：
　　(1)事件分析：“事件”就是上面说的用户行为，是对用户行为最基本的描述，比如“打开app的次数”、“点击xxx按钮的人数”等，在电商场景中常见的是代表用户粘性的“新用户注册数”、“订单支付成功人数”、“用户在整个站点的平均停留时长”。这三个指标对应的用户行为（事件）分别为“注册”、“支付订单”和“APP浏览页面”。要想看到这三个指标，需要将对应的三个事件做成埋点进行监控。
　　(2)漏斗分析：用户整体的用户旅程就像一个漏斗。迈出第一步的用户数量最多。随着用户的流失，进行下一步的用户会越来越少。在电商场景下，用户通常会经历“浏览商品列表页-浏览商品详情页-加入购物车/立即购买-提交订单-支付订单”的漏斗。通过分析漏斗的整体转化率和步骤间的转化率，找出异常的转化率，进而洞察某个步骤流失的用户，发现他们的共性，为后续反击提供依据-丢失警告。
　　(3) 留存分析：指用户在进行某种行为后第n天继续进行某种行为的概率。电商场景中最典型的就是复购，即用户第一次购买后第n天再次购买的可能性有多大。
　　(4) 分布分析：类似于统计学中频率分布的直方图，分布分析观察的是某种行为被执行的次数的分布情况。比如我们可以查看过去30天内购买过1次、2次、3次商品的用户数量，也可以根据需要自定义区间查看相应区间的人数。
　　(5) 归因分析：一个目标事件的达成（支付订单、邮寄转发……），我们不能仅仅将其归因于某个事件（点击运营站点、点击推荐商品、分享商品、保存产品……），而是应该“按劳分配”，按照一定的计算规则公平分配信用。归因分析模型可以提供这样的计算方法，比如按照时间衰减规则（越接近转化事件，功劳越大）或者按照first/last touch point（行为中的first/last event）序列获得 100% 的信用）作出归因。
　　3.4
　　数据应用
　　分析数据的最终目的是驱动业务发展，否则只是躺在数据分析报告中的冷冰冰的结论。在笔者的工作经历中，“营销自动化”和“用户标签系统”是两个主要使用用户行为数据的场景。
　　(1)营销自动化：简称MA(Marketing Automation)。传统的营销模式要么是“拍脑袋”、基于业务体验的营销，要么无法做到精准营销、“千人千面”，一套营销方案可以面向所有用户。通过营销自动化，我们可以精准触达不同的用户。例如，我们可以使用RFM模型，从最近购买时间、购买次数、购买金额三个维度对用户进行分层，在不同时间向不同级别的用户发送不同的SMS/PUSH，从而获得最大的收益以最低的成本获得价值。转化率和收入。
　　(2)用户标签系统：当我们购买产品时，会看到产品的标签，标签上会标明价格、材质、生产日期等信息。同样，我们也可以对用户进行标签，比如性别、年龄、城市、职业、收入、产品偏好、用户生命周期等。用户标签系统可以与营销自动化结合使用，对特定标签的用户进行精准营销。
　　4个
　　结语
　　用户行为数据分析领域在商业应用的广度和深度以及在企业内部的重要程度等方面都需要提升。可以说，谁最先占领了用户行为数据分析和应用的制高点，谁就能最先以最低的成本获得最有效的用户洞察。
　　解读:一篇文章让你看懂数据采集
　　车牌采集、商品采集、命令词采集、英文采集、粤语采集……凡凡相信大家对这些数据采集项目都不陌生吧~
　　是你们的支持与付出，默默推动着人工智能的发展。这不是让你赚了很多钱吗？（傲娇～
　　)
　　如何使用采集
到的数据？
　　在电影《钢铁侠》中，智能助手贾维斯的出色表现让大家对智能语音助手充满期待。
　　本节以语音采集为例，具体采集到的语言数据如何被机器使用？
　　
　　语音识别
　　语音识别技术就是让机器人听懂你在说什么。它就像“机器的听觉系统”。该技术允许机器通过识别和理解将语音信号转换为相应的文本或命令。
　　语音识别系统本质上是一个模式识别系统，包括：特征提取、模式匹配、参考模式库等单体基本单元。
　　语音识别系统
　　它由“训练”和“识别”两部分组成。
　　训练：大量的未知语音（也就是我们用户提供的语言数据）被麦克风转换成电信号，然后加到识别系统的输入中。首先经过预处理，根据人类语音的特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，提取所需的特征，在此基础上建立语音识别所需的模板。
　　识别：识别过程通常可以分为“前端”和“后端”两个模块。“前端”模块的主要功能是进行端点检测（去除多余的静音和非语音）、降噪、特征提取等；“后端”模块的作用是利用训练好的“声学模型”和“语言模型”对用户语音的特征向量进行统计模式识别（也称为“解码”），得到文本信息它收录
。
　　数据采集
应用在哪里？
　　本节仍以语音采集为例。
　　小米电视推出的全球首款人工智能语音电视小米电视4A主打“高性价比”，只需一个语音按键即可实现搜索关键词搜索、人气搜索等10种语音交互功能排名、打开应用程序和游戏。
　　小米还有其他使用语音识别的产品，比如人工智能（AI）音箱，其唤醒词和二维人物“小爱同学”深入人心。
　　长虹推出CHiQ人工智能电视Q5N和OLED电视Q5A系列，主要功能还是语音控制。海尔、TCL等也推出了可以进行语音搜索的人工智能电视。
　　
　　看这里
　　大家有没有数据采集的大纲
　　有一个大概的了解？
　　既然明白了，还等什么呢？
　　赶紧拿数据采集项目来练练手吧~
　　过去的推荐
　　右下角有你喜欢的
　　+“观看”
　　编辑的工资涨了一毛钱 查看全部

　　完美:爬虫总是断?用这个手残党也能轻松解决网站反爬
　　在使用爬虫的过程中，你遇到过这些情况吗？
　　采集
数据没多久
　　采集
了半天终于发现采集
到的内容和网页里的内容不一致
　　一开始采集还好，后来采集到的数据有些字段竟然是空的
　　这些情况都是被采集网站的反爬策略导致的。
　　l 网站反爬虫原理
　　网站反爬虫的原理是服务器利用访问者请求中收录
的一些访问者信息来识别访问者，对访问者进行限制。
　　例如，服务器通过请求识别访问者的IP，限制同一IP的访问频率。那么当同一个IP的访问频率超过限制时，就会出现访问问题。
　　l 常用网站反爬策略
　　1.只限制用户IP访问频率
　　限制IP访问频率通常表现为：当本地IP的采集速度高于一定频率时，会出现采集错误和页面跳转。当访问者的IP信息存储在cookie中时，会增加抓取的难度。
　　2.限制用户ID访问频率
　　限制用户ID通常表现为：采集一段时间后，停止采集/采集错误，页面无法在浏览器中显示（页面重定向、验证码、错误页面等），清除浏览器浏览历史，再次打开又可以正常显示了。这时候可以查看页面的cookie，确认服务器是否对用户id进行了限制。当被访问页面的cookie中有UID或其他ID字符串时，表示服务器识别了该用户ID。还有一种情况是对UID进行加密，是cookie中的加密字符串。
　　3、用户IP访问频率用户ID访问频率双重限制
　　双重限制通常表现为：采集一段时间后，停止采集/采集错误，页面无法在浏览器中显示（页面重定向、验证码、错误页面等），清除浏览历史后浏览器，再次打开可以正常显示。爬虫设置多路采集，采集一段时间后发现IP被封。也可以通过观察页面cookie中是否同时存在IP和UID/UID加密信息来判断。
　　l 爬虫高能反爬机制前端根据网站常见的几种反爬策略嗅探ForeSpider数据采集引擎，制定相应的解决方案设置。用户在使用过程中可以针对不同的反爬虫进行相应的设置。
　　1.爬虫访问代理IP
　　ForeSpider数据采集系统可接入第三方动静态代理IP，支持全网几乎所有代理IP运营商。接入后，可以进行连接测试，设置通道采集，模拟多通道采集数据的过程。可以设置全局代理IP，也可以进行动态IP锁定，真实模拟IP获取数据的过程。
　　设置介绍：
　　① 访问动态和静态代理IP
　　它可以访问第三方代理IP，包括动态和静态。
　　②代理IP测试
　　接入第三方代理IP后，可以测试其有效性。
　　③代理IP优化
　　优化无效代理，优化响应慢的代理。
　　④多渠道采集
　　
　　多线程采集时，真实模拟了多通道采集的过程。
　　⑤动态IP锁
　　运行时用一组请求锁定动态IP获取一条数据，更真实地模拟IP获取数据的过程。
　　⑥全局代理IP设置
　　设置全局代理IP，代理IP可以全局使用。
　　2.模拟用户浏览行为
　　ForeSpider数据采集系统可以智能模拟浏览器和用户行为，突破反爬虫限制。用户可通过浏览器模拟手动采集设置、调整采集速度、设置定时采集策略、代理IP设置等设置，智能模拟用户浏览行为，有效防止网站反爬，降低被识别风险和频率，高效采集
网页数据。
　　设置介绍：
　　①智能模拟浏览器和用户行为，突破反爬虫限制。
　　② 自动抓取网页的各种参数和下载过程的各种参数。
　　③支持动态IP代理加速，智能过滤无效IP代理，提高代理使用效率和采集质量。
　　④支持数据采集策略动态调整，多种策略让您的数据无需重新采集，不再担心漏采集，数据采集更智能。
　　⑤ 自动定时采集
　　⑥设置模拟浏览器版本，或自定义。也可以模拟一个国家地区的默认语言。
　　3.伪装网络延时超时策略
　　ForeSpider采集器可以设置网络延迟和超时策略，模拟人工加载请求，避免加载时间过长、加载缓慢导致数据采集失败，提高数据采集成功率，采集高效。
　　设置介绍：
　　网络超时包括接收超时、发送超时和重试次数。如下图，接收超时在60秒以内，发送超时小于8秒，可以一直加载。如果失败，您可以重试 5 次。采集
网络错误提示时，可以将接收超时时间设置的长一些。
　　适用场景：
　　适用于因网络不稳定、访问目标网站服务器不稳定等因素导致发送请求超时、接收请求耗时较长时的数据采集。设置较高的超时上限和重试次数可以避免采集失败，提高采集效率。
　　4.识别防攀爬自动预警
　　
　　ForeSpider爬虫软件自带反爬警告功能。爬虫采集过程中，如果遇到网络异常、网站反爬等，可以做出相应的预警响应如：暂停采集、休眠等，及时预警提醒，缩短错误发现周期防止恶意拦截。有效避免网站反爬导致的数据采集不全、采集无用、采集空数据，避免重复采集。可大幅提升数据无人化运维水平，减少网络带宽和代理IP的浪费，及时监控反爬虫导致的网络异常。
　　设置介绍：
　　预警设置：当运行过程中因网络异常导致请求失败时，系统会自动进行预警。您可以重新设置网络异常次数、防爬识别次数、预警操作和预警提醒方式。
　　①网络异常
　　可以设置网络连续出现多少次异常，就会进行预警。
　　② 防攀爬标识
　　可以设置多少次怀疑被反爬，然后会发出预警。
　　③ 预警操作
　　设置发生警报时软件将执行的操作。
　　A. 无：软件继续照常运行。
　　B. 暂停：软件暂停，等待处理。
　　C、自动休眠：保留。
　　D. 代理自动更换：预留。
　　④ 预警提醒
　　A. 不提醒：不提醒。
　　B. 图标闪烁：软件任务栏上的图标闪烁。
　　C. 等待弹窗：软件弹出弹窗，等待人工处理。
　　5. 伪造 cookie 来迷惑服务器
　　ForeSpider数据爬虫软件可以采集
需要cookies的网站数据，自动生成cookies，或者手动添加cookies获取数据。
　　概念介绍：
　　Cookie：Cookie是指某些网站为了识别用户身份和跟踪会话而存储在用户本地终端上的数据。由Lou Monterey于1993年3月发明。Cookies是基于Internet上各种服务系统而应运而生的。它们是由网络服务器保存在用户浏览器上的小文本文件。
　　设置介绍：
　　Cookie设置：在采集
需要cookies的网站数据时，软件可以自动生成网站需要的cookies，进而获取页面数据。
　　嗯，看到这里，大家都有些跃跃欲试了，还是赶紧行动吧。如果您在操作过程中遇到问题，可以随时联系原嗅探技术老师进行咨询。
　　l 简介
　　千念大数据，国内领先的大数据研发专家，多年致力于大数据技术的研发，自主研发了从数据采集、分析、处理、管理到数据分析的一整套大数据产品。应用和营销。千玺致力于打造国内首个深度大数据平台！
　　福利:能够给网站带来免费流量的神技——SEO是什么？
　　SEO是英文Search Engine Optimization的缩写，意译为“搜索引擎优化”。
　　搜索引擎优化
　　
　　其含义是指在了解搜索引擎自然排名机制的基础上，对网站内部（网站结构、网站内容、网站代码等）和外部（外链、BD合作等）进行调整优化，提高网站在搜索引擎中的排名。关键词在自然排名中，获得更多的流量，从而达到网站销量和品牌建设的目的。
　　说白了，企业可以通过SEO来实现。当目标客户在百度（或其他搜索引擎）上搜索企业或产品相关的关键词时，其网站可以排在搜索结果的前列，从而获得更多访问者。（因为用户的搜索习惯是只访问最前面的结果）。
　　需要注意的是，SEO的最终目的是通过吸引目标客户产生销量，所以一切都要为销量（转化）服务。
　　
　　扫描电镜
　　如果站长自己掌握了SEO技术，那么通过SEO从搜索引擎获得的流量基本上可以说是免费的。与之对应的一个概念是SEM，即Search Engine Marketing，搜索引擎营销。是一种付费推广方式，比如百度竞价排名，有的关键词甚至一次点击需要支付几百元。 查看全部

　　汇总:Vehicle Spy 3 学习笔记 第8篇
　　自动化脚本
　　本文将对一款车联网总线工具：Vehicle Spy 3的部分界面和功能使用进行讲解，旨在记录个人的学习理解和整理思路，希望对工作中会使用该软件的朋友有所帮助，方便为了进一步深入研究和更顺利地使用这个工具，共同进步。
　　在我们的工作中，有时需要进行ECU仿真，根据需要发送报文，根据一些工况创建一个可以进行自动诊断的脚本，或者结合以上功能进行特定的数据抓取。面对这些需求，可以通过设置组合SPY3的Function Blocks功能的三个不同模块来实现。
　　1.自动化脚本模块Function Blocks
　　Function Blocks是SPY3提供的内置功能控制模块组，包括3个不同的模块，它们对应的功能是：
　　脚本
　　可编程模块，可根据需要进行简单的业务逻辑处理，实现数据传输、数据计算与赋值、数据读取与处理等操作
　　捕获
　　采集模块，根据选定的参数，采集报文和信号，并存储为数据文件
　　回放
　　回放模块，结合硬件，可以将数据文件中记录的数据重新发送到总线
　　Function Block 3个模块创建的脚本可以通过扩展存储卡烧录到SPY3设备中，实现ECU仿真、测试诊断、数据采集等功能，脱离计算机和上位机独立进行。
　　1.1. 功能块
　　您可以通过SPY3菜单栏中的Scripting and Automation - Function Blocks进入Function Blocks界面。
　　点击界面菜单栏中的“+”按钮，您可以根据需要在展开的下拉菜单中选择您需要构建的功能模块类型；
　　选择已经建立的功能模块，点击“-”按钮，即可删除需要删除的数据模块；
　　通过剪切、复制、粘贴按钮可以对功能块进行剪切、复制、粘贴；
　　通过上下键可以调整功能模块的顺序，但实际功能模块是并行执行的，与这里的顺序无关；
　　通过导出按钮，可以将当前编辑的Function Blocks存储为vs3fb格式的文件，通过导入按钮可以导入vs3fb，方便大的整体功能模块的分工生产。
　　在功能块界面中，所有功能块的属性显示和通用设置如下：
　　描述
　　显示功能模块的名称，可以自定义功能模块的命名（在Script模块中，可以通过Function Block Action命令控制其他功能模块）
　　类型
　　显示当前功能模块的类型，设置切换功能模块的类型（Script、Playback、Capture）
　　开始类型
　　显示本功能模块当前执行开始条件分为：
　　1.运行SPY3后立即执行(Immediate) 2.手动启动或通过Function Block Action启动(Manual) 3.满足某个表达式时启动(Use Expression) 4.将功能块写入硬件，硬件将run offline 立即执行，运行SPY3时不会立即执行（Immediate Embedded Only）
　　跑步
　　显示功能模块的运行状态（Running、Stopped）
　　地位
　　显示功能块的状态
　　界面中有4个按钮，分别是启动、停止、强制触发、强制存储
　　启动：点击该栏按钮后，将运行对应行的功能模块；
　　停止：点击该栏按钮后，相应行的功能模块将停止运行；
　　强制触发：该栏按钮只对设置为使用表达式触发的功能模块有效。点击该列按钮后，将强制触发对应行的功能模块运行；
　　强制存储：该栏按钮只对Capture类型的功能模块有效。点击该栏按钮后，数据将被强制保存；
　　Playback 模块和 Scrip 模块在 Vehicle Spy 3 学习笔记的第 6 部分中有简要介绍。本文将详细介绍这三个功能块模块的使用和设置方法。
　　1.2. 回放
　　Playback模块是三个模块中最简单的一个，功能也比较简单。点击需要编辑的Playback模块后，SPY3会显示该模块的设置界面：
　　Playback 的设置界面有 3 个选项卡：
　　注释选项卡：
　　用来写一些自定义的记录内容，类似于编程时写的注释；
　　过滤器选项卡：
　　在多少代中，可以根据需要设置播放数据模式：
　　1、Continuous：表示文件中的所有消息发送完一次后，将重新开始第二次发送，直到Playback停止；
　　2、A Number of Generations：选择后，可以在下面的输入框中输入要重复发送的次数，Playback会在完成指定的发送次数后停止运行；
　　在要回放的数据文件中，可以点击“浏览”按钮，打开需要回放的短信文件选择界面。目前支持的文件格式如下：
　　通过下方的进度条和开始暂停按钮，可以快速拖动到需要回放的数据段位置（如果你知道的话），开始和暂停回放（回放时仍会处于Running状态） paused），右边的标尺和输入框内可以调整播放数据的速度，目前最多支持20倍；
　　开始选项卡：
　　您可以通过下拉菜单设置本次Playback的执行使能条件：
　　1.运行SPY3后立即执行(Immediate)
　　2. 手动启动或通过功能块动作（手动）
　　3.满足表达式时开始（Use Expression）
　　4.此功能块写入硬件，硬件离线运行时会立即执行，但运行SPY3时不会立即执行（Immediate Embedded Only）
　　在 Start/Stop Hotkey 下拉菜单中，可以设置启动和停止本次 Playback 的快捷键；
　　在Timing Precision下拉菜单中，可以设置数据回放的时间精度，有毫秒级和微秒级可选，也可以选择自适应的自动模式；
　　在When execution finishes下拉菜单中，可以定义Playback执行完成后的standby状态，一般保持默认Stop，什么都不做；
　　下面的 Start on Logger wake up 和 Stop on logger sleep 选项只会在 Playback 作为脚本闪入设备时生效。您可以设置设备运行和停止播放的机制。
　　1.3. 捕获
　　我们可以通过设置Capture模块的设置来采集
一些特定消息的数据。点击需要编辑的Capture模块后，SPY3会显示该模块的设置界面：
　　
　　Capture 的设置界面有 5 个选项卡：
　　注释选项卡：
　　用来写一些自定义的记录内容，类似于编程时写的注释；
　　数据选项卡：
　　用于查看实际采集到的Message以及一些相关信息。
　　过滤器选项卡：
　　在过滤器选项卡中，可以通过“过滤器”按钮打开过滤器设置界面：
　　在界面的左侧，您可以选择消息的来源。在中间，您可以选择需要过滤的消息。在右侧，您可以设置是过滤掉选中的消息进行采集
，还是根据您的需要过滤掉。
　　设置好过滤器后，在界面上勾选Disable Message Filters使其生效。这个Capture在采集
消息数据的时候，会先进行过滤。
　　开始选项卡：
　　您可以在此选项卡中设置此捕获功能块的执行使能条件：
　　1.运行SPY3后立即执行(Immediate)
　　2. 手动启动或通过功能块动作（手动）
　　3.满足表达式时开始（Use Expression）
　　4.此功能块写入硬件，硬件离线运行时会立即执行，但运行SPY3时不会立即执行（Immediate Embedded Only）
　　所有模式的通用设置包括：
　　1. Start/Stop Hotkey：设置启动和停止快捷键；
　　2. 计时精度：设置数据采集的时间精度；
　　3、执行完成时：定义本次Capture执行完成后的standby状态；
　　4.Start on Logger wake up and Stop on logger sleep：此Capture只有作为脚本烧入设备后才会生效，您可以设置设备运行和停止此Capture的机制。
　　当设置为使用表达式时，需要通过设置开始表达式来设置获取开始的条件表达式。
　　停止和触发选项卡：
　　通过设置该选项卡，可以定义本次Capture的采集方式或停止采集方式。Function Block的采集方式和运行方式不是同一个概念。
　　通过下拉菜单可以切换不同模式的设置界面。某些模式的使用受“开始”选项卡中设置的影响：
　　采集
在循环缓冲区中
　　Start中的设置与是否开始采集有关
　　采集
在一次性缓冲区中
　　Start中的设置与是否开始采集有关
　　在触发器之前和之后采集
　　表达
　　Start中的设置与采集是否开始无关
　　在手动触发之前和之后采集
　　Start中的设置与采集是否开始无关
　　停止表达
　　Start中的设置与是否开始采集有关
　　手动停止
　　Start中的设置与是否开始采集有关
　　当设置为Manual Stop时，可以将此Capture设置为手动开关采集器，界面如下：
　　当设置为Stop on expression时，需要定义停止采集的条件，界面如下：
　　当设置为手动触发前后采集时，需要设置前/后消息采集次数/采集时长，界面如下：
　　当设置为Collect before and after a trigger expression时，需要设置pre/post包采集次数/采集时长和触发采集的表达式。另外，在该模式下，还可以设置更详细的触发条件，界面如下：
　　当设置为Collect in a one-shot buffer时，需要定义采集文件中收录
的包数/连续采集时间，界面如下：
　　当设置为Collect in a circular buffer时，需要定义采集
文件中收录
的包数/连续采集
时间。在这种模式下，所有采集
的数据将被重复复制到同一个文件中。设置界面如下：
　　存储选项卡：
　　通过设置该选项卡，您可以定义文件存储的相关内容。需要注意的是Capture的采集机制也是先将数据存储在buffer中，然后根据这里的设置生成写入VSB/CSV文件。通过下拉菜单，您可以选择文件存储的方式：
　　1.手动保存：手动保存；
　　2. Automatically save when complete：执行Capture时自动保存；
　　3. Save when expression is true：当满足一个表达式时，存储；
　　4、Steam to disk：只有在Stop and Trigger设置为指定模式时才生效，一般不用这个设置；
　　所有这些模式共有的设置包括：
　　1 Storage File：存储的文件名，可自定义；
　　2 Append Time and Date to file name：勾选，可以定义时间戳是否显示在文件名中；
　　3 ZIP文件：是否需要将存储的文件压缩成zip；
　　4 Save AS Binary File：勾选此项，可以定义存储文件的格式是VSB还是CSV；
　　5 Hotkey：定义快捷键；
　　如果设置为表达式为真时保存，则需要设置保存的条件表达式进行设置。
　　1.4. 脚本
　　通过设置Script模块，可以通过一系列指令实现信号计算处理、ECU仿真、自动诊断、诊断仪仿真、数据采集等功能。
　　
　　点击需要编辑的Script模块后，SPY3会显示该模块的设置界面：
　　脚本模块的设置界面有3个选项卡：
　　注释选项卡：
　　用来写一些自定义的记录内容，类似于编程时写的注释；
　　开始选项卡：
　　您可以在此选项卡中设置此捕获功能块的执行使能条件：
　　1.运行SPY3后立即执行(Immediate)
　　2. 手动启动或通过功能块动作（手动）
　　3.满足表达式时开始（Use Expression）
　　4.此功能块写入硬件，硬件离线运行时会立即执行，但运行SPY3时不会立即执行（Immediate Embedded Only）
　　所有模式的通用设置包括：
　　1. Start/Stop Hotkey：设置启动和停止快捷键；
　　2. 计时精度：设置数据采集的时间精度；
　　3、执行完成时：定义本次Capture执行完成后的standby状态；
　　4. Start on Logger wake up and Stop on logger sleep：本次Capture只有作为脚本烧入设备后才会生效，您可以设置设备运行和停止本次Capture的机制；
　　5. Custom step execution count：定义执行命令的步长；
　　6. Enable Hardware Acceleration：勾选启用硬件加速。
　　当设置为使用表达式时，需要通过设置开始表达式来设置获取开始的条件表达式。
　　脚本选项卡：
　　在这个界面中，我们编写了实际的命令，所有的命令都是在 SPY3 中构建的。双击描述栏，可以打开命令菜单进行命令选择。选择命令后，双击对应行的值栏，可以设置该命令的实际控制内容或参数。
　　通过“+After”、“+Before”、“-”按钮，可以在选中的行之前或之后添加一个新的空白命令行，也可以删除选中的命令行。剪切、复制和粘贴按钮可用于剪切、复制、覆盖和粘贴选定的命令行。
　　脚本选项卡中设置的命令将按照步骤的先后顺序依次执行，执行完后从第一步重新开始执行。
　　下面介绍一些常用命令的设置和使用：
　　发送
　　Transmit命令可用于发送消息编辑器中设置的已发送消息；
　　等待
　　Wait For 命令可以使执行停留在这一步，直到满足设定的条件。这个条件可以是时间（直接填值，单位ms），或者某个消息/信号的某个属性满足某个要求；
　　设定值
　　Set Value命令可以实现对报文或信号的赋值操作，也可以在赋值过程中进行一些计算；
　　诊断作业操作
　　Diag Job Action可以调用诊断数据库中已经设置好的诊断作业；
　　功能块动作
　　Function Block Action 命令可以调用其他设置的Function Block。一般常用的有St​​art：开始，Trigger：触发器，Call：开始运行，运行完返回本Step继续执行下一步（可以通过Call实现嵌套），Stop：停止运行；
　　如果&如果结束
　　If和End If指令的使用方法与C语言相同，可以进行判断；
　　开始循环和结束循环
　　Start Loop和End Loop可以设置循环，设置的循环次数将决定循环执行多少次；
　　跳到
　　Jump to是跳转命令，设置跳转到哪个Step继续执行；
　　其他命令的使用和设置可以打开SPY3的帮助文档查看：
　　附上一个Demo工程附件供参考：
　　功能块演示.vs3zip
　　438.9K
　　·
　　百度网盘
　　2.烧录脚本
　　Function Block生成的大部分功能模块都可以写成脚本到具有存储功能的SPY3设备上运行，无需PC和SPY3软件（Diag Job Action命令不能离线运行，因为它依赖于诊断数据库），SPY3调用这个脚本 CoreMini。
　　可以通过SPY3菜单栏中的Tools - CoreMini Console进入相应的界面：
　　打开这个界面的时候，SPY3会同时编译脚本。如果Function Blocks中的设置有问题，则不会打开界面，SPY3会报错并在错误日志中指出错误的模块和具体的错误内容。
　　打开该界面后，可以通过Target Device切换连接电脑的SPY3设备，一般选择SD Card作为Storage。
　　通过Configure Devices后面的按钮，可以打开硬件设置界面，对我们在Target Device中选择的设备进行硬件设置。
　　确认硬件设置无误后，即可点击“发送”将CoreMini写入设备。写入时会有进度条提示，写入成功会看到success字样。
　　“清除”按钮用于清除设备中当前的脚本和数据。
　　“Send”按钮会先清除设备中当前的脚本和数据，然后将编译好的CoreMini写入设备。
　　写好脚本后，只需要给设备供电，设备就会自动开始运行CoreMini脚本，实现我们写的功能。
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　　能够自动发布文章的自动采集器可以试试豆瓣电影对电影进行分类采集谷歌视频页面采集以及vue使用与方法
　　vueruntime
　　
　　自问自答，在github上搜了一圈，觉得这个比较适合解决题主的问题，
　　/
　　不在使用开源框架，cmd+space是一个不错的开源框架，搜索之后下载，解压就可以使用。这两天一直在学习，生活有时候需要些急功近利的心态。
　　
　　推荐一个纯爬虫的项目：以一己之力让百度爬虫变得更厉害再推荐一个：博客园爬虫哪里不会爬哪里
　　大概记得曾经在飞机上被抓过一次，好在逃跑及时。以下为初略原因：飞机晚点抓包：javascript需要异步读写，要获取原始内容很可能需要多次读写；本机对js代码没有充分优化；代码需要跨浏览器且稳定运行；本机对js代码未做主动优化；js没有注入脚本（哪怕是异步读写）；本机要执行本机代码（或其他文件）；程序逻辑不够丰富，抓取时会导致某些功能体验不佳；执行代码太慢，抓取时速度慢，失败率高；编程资源利用率低，性能低。
　　比较笨，算了。以上开发那么多年能做到的，功能都能做到，主要是速度慢，效率低下；没有可能导致数据库问题，sql注入也解决不了，后面抓取简单的文章，可以直接直接调用baidu的数据源，能提升很多效率，但是对于抓取中比较复杂的代码处理，比如异步读写、中间状态等等的一系列效率问题，解决起来比较困难，所以单纯抓取baidu的文章还好，如果是抓取app的api，需要人工的话，就很困难了。
　　另外，app文章随便抓，但是数据要专门处理；前端抓取你可以考虑导出为二进制，app的httpmmspost等等接口，也是一样的，二进制导出难，导出还要分一步处理，往往你复杂的写了半天的代码，在页面重访时却被丢一边，找不回来。 查看全部