网页抓取港股实时行情(一个股票行情实时数据采集小程序的2个简单操作方法)
　　基于在线数据设计了一个实时股市数据采集小程序。程序主要实现行情数据网采集界面，K线图GIF文件读取和显示。有兴趣的可以学习相关的编程技术，改进程序，互相交流。
　　1、参考文献
　　【转载】2种简单获取库存数据的方法
　　2、labview程序界面及框图
　　
　　
　　
　　3、LabVIEW程序源代码下载
　　==========选择要下载的版本==============
　　LabVIEW2011源程序下载：
　　
　　获取股票数据 LV2011.zip(696.1 KB，下载：384)
　　LabVIEW2013源程序下载：
　　
　　获取股票数据 LV2013.zip(587.88 KB，下载：673)
　　来自组：系统协同仿真
　　根据网上资料，我设计了一个实时股市数据采集小程序。程序主要实现行情数据网采集界面，K线图GIF文件读取和显示。有兴趣的可以学习相关的编程技术，改进程序，互相交流。
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　　【转载】2种简单获取库存数据的方法
　　2、labview程序界面及框图
　　
　　
　　
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　　网页抓取港股实时行情(酷睿财经门户网站管理系统V2011新增功能强大的实时大盘模拟炒股系统)
　　核心金融门户网站管理系统V2011
　　该系统是基于ASP+DIV+CSS+AJAX+XML+MSSQL技术开发的cms网站管理系统。快速、出色的 网站 解决方案。后台管理方便、易懂、好用、人性化。对操作人员的技术要求低，操作人员无需建站知识即可轻松上手。继续ASP开源、稳定、安全、功能强大的核心程序之路，对于有网站设计知识和程序爱好者来说，可以随意修改，方便建立具有自己特色的站点管理。全新仿东方财富模板全新内核全面升级。增加了几十个实用功能。新增功能强大的实时行情模拟股票交易系统。新增IPO申请表、认股权证及标的股票报价、认股权证清单。新增个股实时报价查询系统。新增100多种股票实时报价。新增了几十个频道，200多个栏目。新增众多标签和文章可视化管理，让您使用起来更简单方便。添加了 MSSQL 数据库，为您的 网站 添加了无限的功能。可选择为 Access 或 MSSQL 数据库添加后台计划任务。文章自动定时多点采集并自动生成HTML文件，让你的网站无人值守，WAP手机自动更新添加网站 和授权清单已被添加。新增个股实时报价查询系统。新增100多种股票实时报价。新增了几十个频道，200多个栏目。新增众多标签和文章可视化管理，让您使用起来更简单方便。添加了 MSSQL 数据库，为您的 网站 添加了无限的功能。可选择为 Access 或 MSSQL 数据库添加后台计划任务。文章自动定时多点采集并自动生成HTML文件，让你的网站无人值守，WAP手机自动更新添加网站 和授权清单已被添加。新增个股实时报价查询系统。新增100多种股票实时报价。新增了几十个频道，200多个栏目。新增众多标签和文章可视化管理，让您使用起来更简单方便。添加了 MSSQL 数据库，为您的 网站 添加了无限的功能。可选择为 Access 或 MSSQL 数据库添加后台计划任务。文章自动定时多点采集并自动生成HTML文件，让你的网站无人值守，WAP手机自动更新添加网站 新增了几十个频道，200多个栏目。新增众多标签和文章可视化管理，让您使用起来更简单方便。添加了 MSSQL 数据库，为您的 网站 添加了无限的功能。可选择为 Access 或 MSSQL 数据库添加后台计划任务。文章自动定时多点采集并自动生成HTML文件，让你的网站无人值守，WAP手机自动更新添加网站 新增了几十个频道，200多个栏目。新增众多标签和文章可视化管理，让您使用起来更简单方便。添加了 MSSQL 数据库，为您的 网站 添加了无限的功能。可选择为 Access 或 MSSQL 数据库添加后台计划任务。文章自动定时多点采集并自动生成HTML文件，让你的网站无人值守，WAP手机自动更新添加网站 可选择为 Access 或 MSSQL 数据库添加后台计划任务。文章自动定时多点采集并自动生成HTML文件，让你的网站无人值守，WAP手机自动更新添加网站 可选择为 Access 或 MSSQL 数据库添加后台计划任务。文章自动定时多点采集并自动生成HTML文件，让你的网站无人值守，WAP手机自动更新添加网站
　　强大的会员管理功能会员空间/博客/相册/日志/圈子等，无限用户组添加功能，站内短信功能，消费查询功能，会员可设置为扣费会员、有效会员、无限期会员。WAP手机网站系统WEB网站与WAP手机网站同步，两站共用一个账号，WEB和WAP无缝对接。让您的会员无论身在何处都可以随时查看您提供的股票信息网站文章会员的个人信息，并享受专属会员服务ASK在线专家提问系统。会员可以通过本系统向网站专家咨询各种股票相关问题，网站 专家可以及时回答会员提出的各种问题。论坛功能系统。会员可以通过该系统与其他会员讨论各种股票相关知识或知识。交换信息让你的网站更动态 SEO优化在线智能生成GOOGLE/Baidu标准收录XML格式地图，让网站更易搜索，收录。三种文件状态：网站的所有页面都可以变成动态、静态和伪状态格式，大大提高了浏览速度和搜索引擎的搜索量。5种生成文件存储结构选项，5种生成文件命名格式选项，可以任意设置生成的扩展名，一切都更有可能根据自己的喜好DIY。分离Alexa的info.txt文件< @收录来自搜索引擎蜘蛛爬取文件Robots.txt模板程序，网站频道、栏目、内容页面META关键词、网站META网页描述都是调用标签，也就是有利于网站的收录体积，大大缩短收录页面的时间，更方便网站的自动配置管理。点定时采集和多点定时文章自动生成系统，让你的网站无人值守，自动更新智能强大的过滤系统设置，UTF-8/GB2312自动识别，批量< META网页描述都是调用标签，有利于网站的收录体积，大大缩短页面收录的时间，更方便收录的自动配置管理@网站。点定时采集和多点定时文章自动生成系统，让你的网站无人值守，自动更新智能强大的过滤系统设置，UTF-8/GB2312自动识别，批量< META网页描述都是调用标签，有利于网站的收录体积，大大缩短页面收录的时间，更方便收录的自动配置管理@网站。点定时采集和多点定时文章自动生成系统，让你的网站无人值守，自动更新智能强大的过滤系统设置，UTF-8/GB2312自动识别，批量<
　　采集target网站可以随意更改，规则设置简单，操作更方便。论坛、博客、图片、下载、视频等网站系统将使您的网站更加丰富多彩。整合11个在线支付平台：财付通网银在线易支付通云网络支付支付宝快钱支付中国在线支付网络西方支付上海环讯等11个在线支付平台接口，会员充值实时到账，让您充值无忧. 强大的插件管理集成：CC视频联盟插件、WSS统计插件、WAP手机网站插件标签管理系统全新标签应用功能彻底杜绝文章在站被其他网站采集使用，后台标签管理更方便简单，让网站更安全，更易于维护和管理。模板化系统的界面与程序分离，可在线进行可视化编辑设计。所有模块都可以通过标签调用。它集成了与Macromedia Dreamweaver 一样简单的可视化模板编辑方法，修改模板简单快捷。无限频道添加功能可以无限添加各种频道或栏目，新增频道或栏目可完全独立设置，拥有独立模板。数据库提供强大的数据备份和恢复功能，可以在线备份、恢复、压缩数据库。查看系统空间占用，系统初始化，
　　系统安全以安全为基础。密码经过MD5加密，保证用户数据的安全。程序代码设计精良，可以自动拦截恶意攻击代码。防SQL注入程序集成度更高，可全面防范各种SQL注入攻击方式并记录下来，保障系统安全稳定运行。更详细的管理事件记录，管理员记录后台操作的每一步。双重登录双重密码设计加验证码，后台登录更安全。运行速度和效率 代码全面重组优化，去除冗余和垃圾代码，清除大部分缓存，使用XML缓存，运行速度更快，郊区率更高。
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　　网页抓取港股实时行情(独立港股投资新闻app不错，翻译内容很难看懂)
　　网页抓取港股实时行情，可以登录华尔街见闻app或网页版，页面右上角的广告按钮进入“我的推荐”，点击“我要看新闻”。只有标注的股票有财经新闻。相关推荐：投资地产：或许这些股票能让你一夜暴富翻译morningstar港股财经新闻app这款独立港股投资新闻app不错，翻译内容不错。通过订阅的方式，每天自动推送港股每日新闻。pc/app：下载港股资讯站pc港股资讯站。
　　香港资讯网()除了每天上午9:30会有新股发行资讯，还有不定期的港股跟单，活动及深港通资讯，
　　港股每日新闻
　　基本上港股每日新闻都有提供，但相对更多资讯更侧重报业大事和本周政经大事等。也有部分带有量化或策略的新闻，如信息量稍大的一则深港通板块新闻，偏观点的经济观察等。
　　香港证监会（证监会公告）网站
　　香港证监会以及证监会颁布的法规等。而且最近几天证监会新更新了一个新闻列表。
　　都说香港证监会的网站了。
　　刚知道香港证监会大部分资讯都是国内外的公司发行股票后到港上市时间参考，也有专门的相关新闻。比如美股，很多新上市的新闻不错，市场新闻当天内地公布，但也有很多不靠谱的公司的确挺值得研究一下。
　　香港资讯网不错
　　先说结论：作为一个门外汉，对实时新闻是很难看懂的。前面的朋友的答案都已经很好。但自己亲身经历来说，是如下方法最实用：1、证券公司的实时行情(含网页，实体网站)。2、雪球的实时行情(未曾使用过，不保证靠谱性)。虽然交易平台的新闻没有之前友好，但雪球的实时行情是有个词条的，十分贴切的形容了实时行情的现状：行情行停现停，新闻倒是反复更新。
　　试问还有比雪球更实用的么？新闻方面的炒股者看看就算了，雪球作为一个专注行情的网站，十分注重推送最新的实时新闻，而且新闻类的用户直接和券商有联系，看哪个券商的新闻最及时，对自己交易及持股影响很大。网页行情，自己手机看过，看看就够了，不是必须看的，因为大部分股票并没有实时行情。 查看全部

　　网页抓取港股实时行情(股票行情实时查询系统的任务分工及功能组成：模块)
　　股票行情实时查询系统报表 股票行情实时查询系统是我们团队（成员包括刘振东、冯绍辉、廖泰民、朱伟）开发的一个项目。将对应股票的HTML信息下载到本地计算机，然后利用数据提取工具Extractor进行分词处理，得到用户昨天收盘、今日开盘、成交量、成交价等信息感兴趣的内容被提取出来展示给用户。一、之所以选择这个项目，是因为投资股票是目前市民比较流行的一种投资方式。通过对几只国内大股网站的分析，我们发现这些网站的信息非常复杂。有证券法规、证券新闻、龙虎榜、人气榜、热门股排行榜、个股推荐、个股全景图、今日新股咨询小贴士、行情数据等。如果用户想找到自己需要的信息，他们经常需要点击多次，从这些众多的信息中筛选出来。对于一个投资者来说，他最关心的是他所持有的或拟购买的股票的当前价格、变动、成交量、成交量、成交价格等信息。投资者无疑会节省时间，增加收入，从而受到股东的欢迎。二、系统功能组成系统主要由三个模块组成：（一）网页抓取模块（Crawler）通过网站
　　刘振东为组长。大家分工合作，每周开一次会，讨论项目的进展和遇到的困难。具体分工如下： 朱伟：主要负责网页爬取部分（Crawler）代码廖泰民：主要负责词法分析和信息抽取（WordIncision）代码编写；冯绍辉：主要负责提供种子网站列表，撰写项目文件；刘振东：主要负责模块之间的接口编写主程序代码，组织成员开会讨论项目进展。四、使用方法首先运行程序文件夹下的StockAnlysizer可执行文件，将出现交互窗口，如下图所示。大家分工合作，每周开一次会，讨论项目的进展和遇到的困难。具体分工如下： 朱伟：主要负责网页爬取部分（Crawler）代码廖泰民：主要负责词法分析和信息抽取（WordIncision）代码编写；冯绍辉：主要负责提供种子网站列表，撰写项目文件；刘振东：主要负责模块之间的接口编写主程序代码，组织成员开会讨论项目进展。四、使用方法首先运行程序文件夹下的StockAnlysizer可执行文件，将出现交互窗口，如下图所示。大家分工合作，每周开一次会，讨论项目的进展和遇到的困难。具体分工如下： 朱伟：主要负责网页爬取部分（Crawler）代码廖泰民：主要负责词法分析和信息抽取（WordIncision）代码编写；冯绍辉：主要负责提供种子网站列表，撰写项目文件；刘振东：主要负责模块之间的接口编写主程序代码，并组织成员开会讨论项目进展。四、如何使用首先运行程序文件夹下的StockAnlysizer可执行文件，将出现交互窗口，如下图所示。并每周召开一次会议，讨论项目进展情况和遇到的困难。具体分工如下： 朱伟：主要负责网页爬取部分（Crawler）代码廖泰民：主要负责词法分析和信息抽取（WordIncision）代码编写；冯绍辉：主要负责提供种子网站列表，撰写项目文件；刘振东：主要负责模块之间的接口编写主程序代码，并组织成员开会讨论项目进展。四、如何使用首先运行程序文件夹下的StockAnlysizer可执行文件，将出现交互窗口，如下图所示。并每周召开一次会议，讨论项目进展情况和遇到的困难。具体分工如下： 朱伟：主要负责网页爬取部分（Crawler）代码廖泰民：主要负责词法分析和信息抽取（WordIncision）代码编写；冯绍辉：主要负责提供种子网站列表，撰写项目文件；刘振东：主要负责模块之间的接口编写主程序代码，组织成员开会讨论项目进展。四、使用方法首先运行程序文件夹下的StockAnlysizer可执行文件，将出现交互窗口，如下图所示。
　　然后在股票代码编辑框中输入 6 位股票代码（如果输入代码不是 6 位，会显示错误信息），按 OK 后会出现如下界面： 按 OK，稍等片刻，出现如下界面： 再次按OK键，显示查询结果。五、表示由于时间不够，我们组选择了难度适中的项目，实现的功能也比较简单。不过系统未来可以在以下几个方面进行扩展：1、使用数据库视图维护一周内的股票交易和行情信息，方便用户将实时查询得到的行情结果与前一周的市场；2、可以查询IPO信息。根据用户输入的新股票代码，返回股票的发行日期、上市日期、发行方式、发行价格等信息；3、将保存在数据库中的查询结果与源网站进行映射。一旦源 网站 信息更新，它就会反映在数据库中。总之，在我们集团全体成员的团结和密切合作下，我们的项目能够按时、顺利、成功地完成。该项目充分利用了课程中所学的信息捕获和信息抽取知识。进行良好的锻炼并加深您对网络抓取和词法解析以及信息提取过程的理解。将保存在数据库中的查询结果与源 网站 进行映射。一旦源 网站 信息更新，它就会反映在数据库中。总之，在我们集团全体成员的团结和密切合作下，我们的项目能够按时、顺利、成功地完成。该项目充分利用了课程中所学的信息捕获和信息抽取知识。进行良好的锻炼并加深您对网络抓取和词法解析以及信息提取过程的理解。将保存在数据库中的查询结果与源 网站 进行映射。一旦源 网站 信息更新，它就会反映在数据库中。总之，在我们集团全体成员的团结和密切合作下，我们的项目能够按时、顺利、成功地完成。该项目充分利用了课程中所学的信息捕获和信息抽取知识。进行良好的锻炼并加深您对网络抓取和词法解析以及信息提取过程的理解。该项目充分利用了课程中所学的信息捕获和信息抽取知识。进行良好的锻炼并加深您对网络抓取和词法解析以及信息提取过程的理解。该项目充分利用了课程中所学的信息捕获和信息抽取知识。进行良好的锻炼并加深您对网络抓取和词法解析以及信息提取过程的理解。 查看全部

　　网页抓取港股实时行情(Python股票数据接口获取上海/深圳A、B股近期成交量前10)
　　先放一张沃伦巴菲特的图，我就是想看红，红，红。. .
　　
　　我现在教你两种方法，不仅是python，还有数据分析！
　　实时操作已经有很多人回答了。今天我会讲其他的东西，如何抓取股票数据并进行分析。
　　工具介绍（Python+FineBI）
　　对于股票相关的数据，大家应该都熟悉 Python。网站 爬坡数据神器。由于小编还是有一定的Python基础，所以从东方财经和网易财经爬取相关个股的历史数据并不难。
　　但是在数据可视化分析方面，虽然Python有numpy、pandas、matplotlib等第三方库来辅助数据处理和数据可视化，或者也可以使用echart等图表开源接口，但还是比较好的通过各种代码设置图表属性。繁琐，只能生成静态图表，不能进行动态深入的多维分析。生成我想要的可视化分析报告比较麻烦。
　　经过一番研究和对比，我决定使用BI可视化分析工具FineBI对爬取的相关数据进行可视化分析和可视化分析展示。
　　上手容易，通过拖放字段显示图表。它有点像升级后的数据透视表。强烈推荐！！
　　Python股票数据爬取
　　由于需要相关历史数据，对比东方财经和网易财经的相关网站页面后，网易财经更方便我采集相关历史数据。
　　直接在此贴出网易财经网获取历史股票数据的界面：
　　http://quotes.money.163.com/se ... de%3D[code]&start=[yyyyMMdd]&end=[yyyyMMdd]&fields=TCLOSE;HIGH;LOW;TOPEN;LCLOSE;CHG;PCHG;TURNOVER;VOTURNOVER;VATURNOVER;TCAP;MCAP
　　界面中有3个核心参数，code代表股票代码，start代表开始时间，end代表结束时间。可以用python自动填充，调用起来很方便。
　　使用Python调用网易财经的股票数据接口，获取沪深A、B股前10名共40只股票近期成交量的历史数据，包括开盘和收盘情况、跌涨数据、换手率，以及相关股票的交易数据、总市值、流通市值等关键数据指标。
　　直接贴上代码：
　　
　　Pyhton完美运行，爬行时间不到15秒~
　　
　　成功收购沪深A、B股近期成交量前10的共40只股票。
　　FineBI 数据可视化
　　关于FineBI，我之前简单介绍过。其特点是使用简单快捷，无需任何代码，直接在浏览器端通过FineBI工具的鼠标拖拽操作，生成多彩的可视化图表效果。
　　
　　接下来我们就可以开始在FineBI中对之前爬取的数据进行可视化了。
　　FineBI的操作非常简单，但是建议在开始之前阅读他的帮助文件或者基础视频。
　　上传数据表并导入FineBI，然后在dashboard中可视化相关数据。
　　
　　经过半小时左右的操作，我将相关个股的开盘和收盘情况、跌涨数据、换手率、交易数据、总市值、流通市值等数据可视化报告，变成了一个数据可视化报告。多维度观察分析股票的各项指标。
　　数据可视化分析结果
　　由于分析的时间很早，所以只能大体参考，具体的方法和思路还是可以借鉴的。
　　
　　
　　最近的情况我就不说了，大家自己体会。
　　
　　XX有风险，XX需谨慎！
　　如果你对可视化感兴趣，不妨拿数据自己尝试分析一下！
　　FineBI工具：FineBI商业智能软件——新一代自助大数据分析BI工具
　　之前做过的分析：
　　范软：Python爬虫，FineBI绘图，让数据报表更专业！ 查看全部

　　网页抓取港股实时行情(
我们先用之前推文中介绍的方法尝试寻找其真实链接
)
　　
　　
　　在之前的推文《一起来挖掘网页的真实链接吧！》中，我们介绍了如何使用谷歌浏览器在网页分页显示且点击时没有变化的情况下找到网页的真实链接但是有时我们也会遇到另一种情况：通过上述方法找到网页的链接后，我们发现网址中仍然没有可以用来识别不同网页的标识参数（例如page= 1）. 别慌，今天小编带你一起来解决这个问题。
　　1
　　我们以新浪财经中00001的港股历史交易数据为例（）。首先来看一下网页：虽然不是分页显示，但右上角有年度和季度选项。基于此，您可以查看昌河过去不同年份、不同季度的股票交易信息，如下图：
　　
　　同时我们注意到网页的URL没有可以作为识别的参数，所以这里需要再次踏上寻找网页真实链接的旅程~
　　我们先尝试使用上一条推文介绍的方法找到真正的链接：在网页空白处右击选择“检查”，点击“网络”，然后按F5刷新，点击第一个链接在弹出来查看它的响应的众多链接中，发现其内容与网页内容一致。是否可以确定它是我们现在正在寻找的网页的真实链接？
　　
　　
　　别着急，我们继续右键第一个名为1.html的链接，点击复制→复制链接地址（这个操作可以复制网页的真实链接），结果显然不是什么我们需要带有识别参数的网页链接非常尴尬。
　　2
　　为什么会出现这样的情况？这主要是因为新浪财经的http请求方式是post。正如我们在上一条推文中提到的，两种最常见的 http 请求方法是 get 和 post。它们的区别在于get请求的数据会附加到URL上。之后URL和传输数据用?分隔，参数用&连接，浏览器会生成目标URL，但是post不会。那么现在我们来介绍一下如何实现对http请求方式为post的网页的抓取。
　　我们首先选择查看港股领头羊和过去一个季度（例如2016年第四季度）的交易数据。最初，我们按照上述方法查找网页的真实链接。我们可以发现第一个链接的返回信息和网页的内容是匹配的。它的Headers，注意到网页的请求方法（Request Method）是POST，如图：
　　
　　这时候如果继续像以前一样操作，将无法获取到网页的源代码，所以需要使用curl来模拟浏览器请求。在这之前，我们先来了解一下网页的请求头，也就是Request Headers，谷歌开发者工具为我们准备了这个信息，如下图：
　　
　　先简单介绍一下请求头中一些headers的含义：
　　Accept-Encoding：由浏览器发送给服务器，声明浏览器支持的编码类型
　　Accept-Language：用于告诉服务器浏览器可以支持哪些语言
　　User Agent：中文名称为User Agent，简称UA。它是一个特殊的字符串头，使服务器能够识别操作系统和版本、CPU 类型、客户端使用的浏览器和版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言和浏览器插件
　　Referer：当浏览器向Web服务器发送请求时，通常会带一个Referer，它代表网页的来源，也就是告诉服务器它是从哪个页面链接的。
　　Cookies：用于记录一些网站的登录信息和访问信息等。
　　在请求头信息下面，有年份和季节两个参数。这些就是我们初步查询到的2016年第四季度对应的参数，也就是我们需要的识别参数，如下图所示：
　　
　　3
　　为了使用curl模拟浏览器请求，我们使用-H连接headers，使用--data或者-d指定使用POST传输数据，如下图：
　　
　　现在你可以在 stata 中使用 curl 来抓取这个网页。我们可以保留如上图所示的所有header，但是如果网页不反爬或者只是做一些基本的反爬，则只保留识别参数。即 year=2016 和 season=4 并与 & 相连。在stata中输入以下命令：
　　清除
　　!curl --data "year=2016&season=4" -o sina.txt
　　shellout sina.txt
　　-o的作用是将获取到的网页信息下载保存到一个名为sina.txt的文件中，保存的路径为stata的默认保存路径。如下所示：
　　
　　就这样，港交所总裁和2016年第四季度的历史交易信息就被抓获了。以后大家都可以用这个方法抓取http请求方式为post的网页。不要忘记再次查看捕获。如何获取请求方式为get的网页~
　　
　　不明白的记得戳下方视频学习哦！
　　 查看全部

　　网页抓取港股实时行情(
财务分析报告模板分析分析分析范文分析)
　　
　　股市实时查询系统报告财务分析报告财务分析报告模板企业财务分析报告公司财务分析报告模板公司财务分析报告股市实时查询系统是我的团队成员刘振东、冯绍辉、廖泰民、朱魏。该项目主要是根据用户输入通过网络爬虫WebCrawler下载对应股票的HTML信息，下载合约模板下载红色头文件模板，下载简历免费下载模板，求职简历模板免费下载到本地电脑，然后使用数据提取工具Extractor进行文字处理，提取用户感兴趣的昨天收盘和今天开盘交易量的信息，交易价格等信息显示给用户。选择这个项目的原因是股票市场是目前最受人们欢迎的投资方式。通过对国内几只大个股网站的分析，我发现网站的信息非常复杂。有证券法规和证券新闻。这些信息经过筛选后，股东最关心的是当前所持股票或拟购买股票的价格涨跌、成交量、成交量、价格等信息。如果能直接准确地提供这些信息，无疑会让投资者有时间接待省级投资者，增加收益，受到投资者的欢迎。2.系统功能构成。该系统主要由三个模块组成。一个网络爬虫模块。履带。网
　　
　　网站的html文档二词法语法分析和信息提取模块WordIncision以爬虫返回的html文档为输入，过滤掉评论，提取昨天收盘、今天开盘等信息，保存在一个临时文件中。第三个主程序ModuleAnlysizer只能根据用户输入的股票代码输入6位代码。调用Crawler搜索相关股票网站并返回收录用户所需信息的html文档，然后调用WordIncision部分的代码对html文档进行词法分析和分词。相关信息最终由程序部分生成。最终的应用程序分为三个任务。我们组有4个团队成员。根据每个人的不同情况，刘振东是队长。我们每周召开一次会议，讨论项目的进展和遇到的困难。具体分工是朱伟，主要负责网络爬虫部分爬虫代码的编写，廖泰民，主要负责词法语法分析和信息抽取部分的编写。 WordIncision 代码。冯绍辉主要负责种子清单和项目文件的准备工作。模块之间的接口和主程序代码的编写也负责组织成员开会讨论项目的整体进度 我们每周召开一次会议，讨论项目的进展和遇到的困难。具体分工是朱伟，主要负责网络爬虫部分爬虫代码的编写，廖泰民，主要负责词法语法分析和信息抽取部分的编写。 WordIncision 代码。冯绍辉主要负责种子清单和项目文件的准备工作。模块之间的接口和主程序代码的编写也负责组织成员开会讨论项目的整体进度 我们每周召开一次会议，讨论项目的进展和遇到的困难。具体分工是朱伟，主要负责网络爬虫部分爬虫代码的编写，廖泰民，主要负责词法语法分析和信息抽取部分的编写。 WordIncision 代码。冯绍辉主要负责种子清单和项目文件的准备工作。模块之间的接口和主程序代码的编写也负责组织成员开会讨论项目的整体进度 主要负责网络爬虫部分爬虫代码的编写，廖泰民，主要负责WordIncision代码的词法语法分析和信息抽取部分的编写。冯绍辉主要负责种子清单和项目文件的准备工作。模块之间的接口和主程序代码的编写也负责组织成员开会讨论项目的整体进度 主要负责网络爬虫部分爬虫代码的编写，廖泰民，主要负责WordIncision代码的词法语法分析和信息抽取部分的编写。冯绍辉主要负责种子清单和项目文件的准备工作。模块之间的接口和主程序代码的编写也负责组织成员开会讨论项目的整体进度
　　
　　掌握四用法、二重积分84的计算法、消毒剂的配比法、愚人节、全人法、现金流量表编制法、数序求和的七种方法，先跑程序文件夹中的StockAnlysizer可执行文件，出现如下交互窗口然后在股票代码编辑框中输入6位股票代码。如果输入的代码不是 6 位数字，则会显示错误消息。按确定，将显示以下界面。按确定。我组选择了一个难度适中的项目，实现的功能也比较简单，但是系统未来可以在以下几个方面进行扩展。1 使用数据库视图维护一周内的股票交易和行情信息，以便用户实时查询获得的报价结果与前一周的报价进行比较。2 可查询新股信息。根据用户输入的新股票代码，返回股票的发行日期。网站被映射，一旦源网站的信息更新，就会反映到数据库中。总之，在我们集团全体成员的团结协作和密切配合下，我们的项目才能顺利、圆满地按时完成。充分利用课程中学到的信息爬取和信息抽取知识。每个团队成员都得到了很好的锻炼，加深了对网络爬虫过程的理解， 查看全部

　　网页抓取港股实时行情(网页抓取港股实时行情的基本思路：批量抓取股价2)
　　网页抓取港股实时行情的基本思路：1、批量抓取股价2、批量导出：对每只股票导出tick数据。由于国内a股无法实时更新，港股可以完美实现对每只股票实时更新。针对对哪些数据无法实时更新，我准备给这些数据一些单独定制的接口：抓取行情数据的时候加上symbol之类的。由于股票是透明的，就按照a股股票的习惯，加上中文数字；大小写不确定的部分，数字用大写，英文用小写。
　　基本思路就是这样了。之前有人在问如何生成地图，这里详细的分享一下。生成的地图中包含了每只股票所有的最新数据，这些数据肯定包含了当日收盘价的信息。下面有图解，大家可以看一下：下面再贴一个，据说是当日数据的生成方法。importtushareaststs.tell('hk${}','f500000')url=''#需要把ts告诉一个函数withts.settings()asts_func:req=ts_func.request(url=url)stats=req.statslogin_data=login_data.groupby('username').count()defmain():views=[]defsay_hh_time_events():whilenotsomebodyactuallyhavemoretrackingvalue:#risk-freeanonymousfollowingtheurl.request(url=url).send(anonymous_values=anonymous_values)returnsend_values.filter(symbol='hk')#每只股票单独抓取数据生成新的archiveurl={'hk':'20190705','f500000':'20190707','hk':'20190709','f500000':'20190804','f500000':'20190806','f500000':'20190807','f500000':'20190812','f500000':'20190817','f500000':'20190818','f500000':'20190822','f500000':'20190823','f500000':'20190824','f500000':'20190826','f500000':'20190827','f500000':'20190828','f500000':'20190829','f500000':'20190829','f500000':'2019082e','f500000':'2019082f','f500000':'2019082e','f500000':'20190829','f500000':'2019082e','f500000':'2019082e','f500000':'2019082c','f500000':'2019082d','f500000':'2019。 查看全部

　　网页抓取港股实时行情(港股最新数据更新到2018-04-17（注意）)
　　网页抓取港股实时行情，汇总港股最新数据。这些网站已经全部更新到2017-03-28更新到2018-04-17（注意：腾讯财经ft中文网数据更新已经延迟到2018-05-01号）请注意：腾讯、东方财富网等主流财经网站数据也全部更新到2018-05-01号。目前中港股市场均普涨（当然沪深两市还是牛市）请注意：牛市当中，每一天指数更新效率都不及沪深的4-5个交易日之和。所以请大家关注最新最准的信息，国内指数依然如此：沪深300今日（2018-05-3。
　　1）收报：15191点，
　　1）收报：11307点，
　　1）收报：15746点，
　　1）收报：17701点，
　　1）收报：17654点，
　　1）收报：38247.50点，
　　1）收报：41472.73点，
　　1）收报：18229.59点，
　　1）收报：12713.42点，涨幅：0.60%以上包含腾讯、东方财富网、国内主流财经网站信息。所有转载图片一律来自mytial提供，转载声明请标明来源，不得对信息准确性提出质疑。 查看全部

　　网页抓取港股实时行情(港股实时行情火牛视频系列：抓取一段(组图))
　　网页抓取港股实时行情火牛视频系列：抓取一段港股实时行情，进行可视化分析上一篇介绍了对港股系列文章实时行情展示的基本思路，对于一般的视频而言，将一段实时行情导入excel数据库中进行透视，需要录制一些动作，所以通常处理图表、视频的开销较大，我采用的思路是先筛选实时数据，然后一个简单的循环，从各个细节观察一些细节，结合入金的渠道、时间段、股市可能的情况等，得到初步分析结果。
　　linux服务器使用nginx加速上传文件，便于后续的工作。初步方案linux服务器上部署vim，并对httpd提供支持，文件上传使用ftp。并在下一篇的时候添加部署更多服务器的代码。#设置nginx作为主要的前端代理，参考：[root@my-turbo]#epel-release-8.15.1#vim/etc/nginx/nginx.conf#general:location~/localhost\;#配置$http_uri和$http_post_uri$http_uri=''$http_post_uri=''#修改监听端口$server192.168.3.3192.168.3.1server192.168.3.0192.168.3.1ftp，lsb_release('twitter/')vim./lsb_release更多配置参考：，并与ssl证书关联起来。
　　#配置ssl证书$cd/etc/ssl/sslv2-site#-iget-access-keysethereumwanderer#取得持久化https证书$sudoapt-getupdate&&sudoapt-getupgrade#配置yesssl$sudoapt-getconfigopenssl-sitevamda-site|yes#配置argumentsofthecertificate$sudoapt-getinstall-fssl-certificate#获取证书#证书证书文件_user_domain_urls$user_domain_urls$user_domain_urls$pass_domain_urls$access_log_files$openssl/ssl#生成证书$sudosu#配置证书$cd/etc/ssl/sslv2-site$cd/etc/ssl/sslv2-site$vim./ssl-certificate#general选项$sudovim/etc/lsb-release#china$sudovim/etc/lsb_release#-pgovernor$sudovim/etc/lsb-release#-uusage$sudovim/etc/lsb#arguments#withmasktogovernor@xxx$sudovim/etc/lsb#arguments#withmasktogovernor@xxx$sudovim/etc/lsb$arguments#withmasktogovernor@xxx$sudovim/etc/lsb#arguments#withmasktogovernor@xxx$sudovim/etc/lsb#arguments#w。 查看全部

　　网页抓取港股实时行情(电子交易是有利有弊的，我同意“任泽平”观点)
　　网页抓取港股实时行情，云抓取香港市场行情等等。其实现在很多网站都可以在线视频和投资相关的小视频了，现在主要是大家的推广度不够，大家习惯了传统股市推广的模式，过于模式化。
　　国内中国散户的素质不高，缺乏投资理念，在没有一套完整的理念指导他们的投资行为。电子交易是有利有弊的，我同意“任泽平”的观点，一个人能否有投资理念和处理风险的能力很大程度取决于他的成长，投资思维体系的形成能够为一个人实现事业的有中有足。一个市场的成功是很难的，投资者也是良莠不齐，没有一套完整的指导投资的方法论，任何企业都可以说是快餐式的，就像台湾那么多公司，他们有自己的战略发展体系和架构，有什么优势劣势，有什么机会和风险，有什么自己投资理念一目了然。
　　散户们总是听朋友说一个股票不能买这样不能买，便买进，结果股票却没有跑赢指数，他们一边埋怨一边懊恼，看着钱一点点的流失，然后就心里不平衡，又再次开始亏损。他们只想赚快钱，哪个方法快，他们就用哪个方法。这是很危险的，因为如果你投资的是一个资金规模相对较小的投资者，你的股票可能还不是最有技术含量的股票，你亏多钱，只要不离场，股票还是会涨回来，直到你离场。
　　也许有的人会不相信我说的话，这样想的人最好离场，因为走错一步就可能让你亏很多钱。我说了这么多，看似扯的很远，但是如果要做好投资，提升一个人的投资理念对你的投资思维体系是非常重要的。 查看全部

　　网页抓取港股实时行情(不要炒港股，而是炒外汇（股票市场中亏多赚少）)
　　网页抓取港股实时行情资讯（港股实时）；了解香港股市买卖时机（港股买卖）；财经网站，头条新闻，
　　最近在市场不怎么好的情况下，给个建议，不要炒港股，而是炒外汇（股票市场中亏多赚少，
　　我已经买了，
　　近期的港股全部是对沪深300的价格做震荡，暂时不参与。可以等国家资管整顿，把各种对冲策略去掉，港股才开始真正的可以进行低风险投资。
　　看你在哪个平台交易了，市场上不管哪个平台，1000港币还是10000港币，你都要支付账户交易手续费用，基本从5%到10%。假如你是散户客户，然后你用券商自带软件，那么需要开100万的账户，一次性支付给券商5万港币的账户交易手续费用，券商开不出来就挂牌成50000港币的账户。提醒一点，对于二级市场的买卖，你必须去证券公司开户，人家证券公司是会收费的，有人在证券公司开户，然后在证券公司给你开户的同时顺便还搞定一个客户经理，客户经理就是可以自己在网上操作。
　　你自己开户应该是不用交的，如果平台是要收费你可以联系他们国际部的人。
　　我老公的亲戚买的不错，买了2-3天了，能收到短信提示，这点有点失望，给他开户报单佣金是券商自己承担，一般来说1000港币交10%的手续费，我给我们交了5%的佣金，自己交的，下单很安全，需要给券商账户冲一点钱，不然平台会强制到帐。 查看全部

　　网页抓取港股实时行情(东方财富网股票行情()数据储存在json对象中)
　　介绍爬虫内容
　　爬虫的第一步是获取数据的存储地址。因此，在爬取股市数据之前，第一步是解析网页，找到数据的url。
　　东方财富网股票报价界面如图：
　　
　　此页面的链接是：
　　市场中心：国内最快最全面的股票、基金、期货、美股、港股、外汇、黄金、债券市场体系
　　在浏览器地址栏输入这个链接可以正常访问，但是通过requests库请求获取不到股票行情数据。右击任意一只股票查看源码，发现网站将数据存储在json对象中：
　　
　　通过搜索某只股票的名称，找到对应的地址，所有的股票信息都存储在这个链接指向的对象中：
　　网址：
　　:0+t:6,m:0+t:13,m:0+t:80,m:1+t:2,m:1+t:23&fields=f1,f2,f3,f4,f5,f6 ,f7,f8,f9,f10,f12,f13,f14,f15,f16,f17,f18,f20,f21,f23,f24,f25,f22,f11,f62,f128,f136,f115,f152&_
　　粘贴到地址栏中，我们发现返回了20条股票信息。检查 url 的组成。有一句“pz=20”。猜猜这意味着返回20条信息。如果改成20000，会返回更多的数据吗？?
　　经过尝试，果然返回了3912个股票数据（沪深A股总数）。至此，我们就获得了数据的存储地址。json数据可以通过requests库直接返回。这真的很方便。.
　　抓取数据和流程
　　导入请求，re，json
　　从 bs4 导入 BeautifulSoup
　　将熊猫导入为 pd
　　#指定连接
　　url = r':0+t:6,m:0+t:13,m:0+t:80,m:1+t:2,m:1+t:23&fields=f1,f2,f3,f4 ,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f12,f13,f14,f15,f16,f17,f18,f20,f21,f23,f24,f25,f22,f11,f62,f128,f136,f115,f11 =94'
　　#定义请求头
　　headers = {'UserAgent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.106 Safari/537.36'}
　　#检索数据
　　html=requests.get(url,headers = headers)
　　
　　查看返回的信息，我们发现我们需要的数据是存放在“diff”列表中，或者是json数据的第6个元素中，但是与clean json数据不同的是，前面多了42个字符，而且更多在后面。2个字符，所以需要删除多余的字符，否则json将无法解析。
　　#提取json数据
　　jsons = html.text[42:-2]
　　#将str格式的正确格式转换为json格式
　　text_json = json.loads(jsons)
　　#使用pandas存储数据到excel
　　pd.DataFrame((text_json['data']['diff'])).to_excel(r'Pathabc.xlsx')
　　查看结果：
　　
　　初步结果如上图所示。标题不直观，需要重新定义。因此，通过查看东菜网站中“Name”的源码，可以找到每个“fxx”的含义，通过renew 定义请求链接，我们可以控制返回的数据类型，即, 删除不需要的列。
　　表头行数据的存储地址：
　　按照json格式解析后，可以得到：
　　
　　上图是标题行代码（fxx）的含义。根据此表，您可以自定义请求链接，并根据您的需要返回库存信息。
　　最后，经过整理，我们得到如图所示的Excel：
　　
　　至此，东财网站每日股票交易数据的抓取过程已经完成。 查看全部

　　网页抓取港股实时行情(Q4：股票公式如何取60分钟数据该公式(组图))
　　内容导航： Q1：一分钟和十分钟历史股票数据在哪里查看？
　　打开日线，然后连续按F8，可以看到周线、月线、1分钟、5分钟等，请采纳。
　　Q2：如何保存所有股票的分时数据
　　通过盘后数据下载。
　　Q3：如何获取五分钟历史股票数据
　　数据下载和管理项中有数据导出，选择五分钟数据。
　　Q4：如何在股票公式中获取60分钟数据
　　该公式最初用于未知软件。在通达信报价时，根据报价条件检验公式。前面给出的条件可以引用，没有给出的引用不能通过。至于如何拿到60分的数据，通达信似乎并没有完全落实。分钟数据不完整（必须下载或手动翻页），所以能引用似乎没用。以下可通过的信件通过了：
　　N:=6;
　　MTR:=EMA(EMA(EMA(CLOSE,N),N),N);
　　TRIX6:=(MTR-REF(MTR,1))/REF(MTR,1)*100;
　　MATRI9X:=MA(TRIX6,9);
　　IF(交叉(TRIX6#MIN60,MATRI9X#MIN60),1,0);
　　Q5：为什么在大陆看港股会延迟15分钟？
　　不耽误，你用的报价软件有问题吗？富途牛牛界面清晰，免费查看实时股票行情，下载体验对比。
　　Q6：所有美股报价都延迟15分钟吗？
　　大多。与众多美股相比，只有一个报价，或者说是延迟数据。没有其他数据。非常不适合很多中国投资者，尤其是投资小白。目前，富途证券正在做好美股基础服务。报价免费，港股LV2报价也是免费的。下载一个富途牛牛，就可以自由切换了。不用换软件就可以换账号，太麻烦也不安全。 查看全部

　　网页抓取港股实时行情(做个全自动的港股软件，在线下单功能在哪里做)
　　网页抓取港股实时行情软件在那写代码，挺麻烦的，不过现在我在用易盟的港股港币实时行情，直接在pc上操作，有不少便捷优惠活动，
　　谢邀，准备做港股市场的利率市场模型优化，不过也在想怎么来做这个市场。
　　做个全自动的港股软件，在线下单功能，
　　首先准备好明确的用户需求，如：市场上什么功能比较多，方便扩展或复用。比如做个投资策略：港股牛熊通、深市otc掉期、动量对冲等。业务深度能上去就更好了。
　　谢邀，我刚跟国内建立起来一家第三方经纪服务，
　　好可惜国内没有类似的公司了，这个国内毕竟目前没有这个商业前景吧。
　　没有，但愿有一天国内有。
　　若从实际服务角度来看，
　　1找到需求痛点2做数据挖掘，掌握相关api接口3做相关拓展api或api定制化ps纯站外接口拓展，我还是很喜欢国内平台的，一家api定制厂商轻松几十万，
　　marketplace数据，
　　谢邀。有意向，但是不太清楚你所谓的市场数据优化在哪里做。目前的话，从股票管理平台（包括个股资讯，自营交易）到a股电子盘，从tick数据到深交所api和港交所api，仅仅是模拟、小试牛刀，规模不大，因为很多内容都是传统做法，而非近期a股正常的股票数据来源。就算做成功，所产生的收益也太低。找靠谱的港股数据源，可以从通联、天同、上投摩根，或者直接从盈透和其他券商获取。
　　选择港股机构客户，提供佣金联接。剩下的交给券商就好了。这些前提要确定你和谁有合作关系，然后做数据服务提供（按需定制）。 查看全部

　　网页抓取港股实时行情(输入一个股票代码后，怎么得到一个股票的实时价格输入代码后)
　　A. 输入股票代码后，如何获取股票的实时价格
　　输入代码后按回车可以看到K线图，再按回车可以看到分时图。
　　B. 用VB读取通达信实时股票数据（现价、涨价）
　　对人民币收入有帮助吗？哈哈。好东西。那我就会做作。
　　.. 就是这样。那我去找你看看。您可以发送源代码
　　你的意思是你不能得到一些控制句柄..或其他含义
　　算了吧。发送电子邮件源代码。有说明。有什么股票软件。一起。或者给个地址。完成它。或者我不得不再次问你这个问题。
　　个人觉得用处不大……
　　C、如何用VB直接获取实时股票数据
　　您可以通过调用ChinaStockWebService的服务获取实时股票数据。代码如下：
　　publicstring[]getStockInfo(stringstockcode)<br />{<br /><br />//stringurl="http://hq.sinajs.cn/list="+stockcode;<br />//stockcode某只股票的代码<br />stringurl="http://hq.sinajs.cn/list=sh600683";<br />WebClientclient=newWebClient();<br />client.Headers.Add("Content-Type","text/html;charset=gb2312");<br />Streamdata=client.OpenRead(url);<br />StreamReaderreader=newStreamReader(data,Encoding.GetEncoding("gb2312"));<br />strings=reader.ReadToEnd();<br />reader.Close();<br />data.Close();<br />returns.Split(&#39;,&#39;);<br />}
　　D.js输入股票代码获取实时价格
　　要获取股票的当前价格，必须有获取实时价格的接口
　　首先js获取输入框中的值，然后可以通过ajax获取数据，然后将获取到的数据渲染到页面中。
　　这与是否在hbuilder中完成无关
　　E.如何使用excel获取实时股价
　　要在 Excel 中插入股票价格，首先将文本转换为“股票”数据类型。然后，您可以使用另一列来提取与该数据类型相关的一些详细信息，例如股票价格、价格变化等。
　　注意：“股票”数据类型仅适用于全球多租户客户端（标准 Microsoft 365 帐户）。
　　在单元格中键入一些文本。例如，在每个单元格中键入股票代码、公司名称或基金名称。
　　然后选择单元格。
　　虽然不是必需的，但建议创建一个 Excel 表格。稍后，此操作将使在线信息的提取更容易。要创建表格，请转到“插入”&gt;“表格”。
　　保持选中单元格，转到“数据”选项卡，然后单击“股票”。
　　如果 Excel 找到单元格中的文本与在线源之间的匹配项，它会将文本转换为“股票”数据类型。如果您的股票有此图标，您就会知道它们是否已转换：。
　　选择一个或多个数据类型的单元格，将显示“添加列”按钮。单击 按钮，然后单击字段名称以获取详细信息。例如，对于股票，您可以选择价格。
　　再次单击“添加列”按钮以添加更多字段。如果使用表格，这里是提示：在标题行中键入字段名称。比如在股票标题行输入“change”，就会出现价格变化栏。或输入其他字段名称，例如上次交易时间、上次关闭和交易所。
　　暗示：
　　要查看公司或基金的所有可用字段，请单击“常用”图标 () 或选择一个单元格，然后按 Ctrl + Shift + F5。
　　如果您看到它（而不是图标），则表示 Excel 难以将文本与在线源中的数据进行匹配。更正任何拼写错误，当您按 Enter 键时，Excel 将尽力查找匹配信息。或单击，将出现选择器窗格。使用一两个关键字搜索数据，选择所需的数据，然后单击“选择”。
　　您还可以编写引用数据类型的公式。
　　股票信息被延迟并“按原样”提供，不适用于交易目的或推荐。
　　F.如何在程序中获取实时当前价格
　　获取详细的实时股票交易数据的方法：
　　1.通过webservice调用，网站提供免费和收费服务，
　　2.调用新浪专用js服务器解析数据，
　　3、市场数据并非来自证券公司，而是来自交易所。
　　4、股东无权自行领取，证券公司无权领取。你可以去交流网站看看。市场数据提供给相关运营商，如通达信等。
　　随附的：
　　证券交易所是依照国家有关法律设立并经政府证券主管部门批准的集中证券交易的有形场所。我国有四个：上海证券交易所和深圳证券交易所，香港证券交易所和台湾证券交易所。
　　G.如何在java中获取实时股票数据
　　一般有以下三种方式：
　　网络爬虫。使用爬虫爬取目标网页的股票数据，到GitHub或技术论坛（如CSDN、51CTO）找别人写的爬虫集成到项目中。
　　请求第三方 API。将有专门的公司（例如 Web API 市场）提供股票数据。你只需要购买他们的服务，使用他们提供的SDK，并进行demo开发和实现。如下所示：
　　
　　H. 如何在编程中获取当前价格、最高价、最低价、当前交易量等股票数据
　　这要看它使用什么数据，每个软件数据的存储格式都不一样，有的都是加密存储的（比如指南针）。
　　以常见的乾隆数据（乾隆是最简单的存储格式）当前价格、最高价、最低价、当前成交量等都是随机文件中存储的长整数数据。以下是读取乾隆数据的C源代码，可以参考：
　　＃包括
　　＃包括
　　＃包括
　　typedef struct {-------&gt;定义数据类型
　　unsigned long date;-------&gt;将日期定义为长整数
　　unsigned long open;-------&gt;开场定义为：
　　unsigned long high;-------&gt;最高定义为...
　　unsigned long low;-------&gt;最低定义为：
　　unsigned long close;-------&gt;将close定义为...
　　unsigned long travl;-------&gt;定义体积..
　　unsigned long traca;-------&gt;定义营业额..
　　字符未使用[12];
　　} 记录;
　　记录记录；
　　int readrec(FILE *);
　　无效主（）
　　{
　　文件 *fp;
　　if((fp = fopen("000001.day","rb")) == NULL) // 打开深发展日报
　　{printf("错误：无法打开 000001.DAY !\n");
　　退出（0);}
　　读取记录（fp）；
　　fclose(fp);
　　if(getch()==0) getch();
　　退出(0);
　　}
　　int readrec(FILE *fp)
　　{
　　浮动 fn;
　　而（！feof（fp））{
　　fread(&amp;reco,sizeof(RECORD),1,fp);
　　printf("lu",reco.date);
　　fn=float(reco.open)/1000;
　　printf("%8.2f",fn);
　　fn=float(reco.high)/1000;.
　　printf("%8.2f ",fn);.
　　fn=float(reco.low)/1000;.
　　printf("%8.2f ",fn);.
　　fn=float(reco.close)/1000;.
　　printf("%8.2f ",fn);.
　　printf("%8lu",reco.travl);.
　　printf("%8lu\n",reco.traca);
　　}
　　printf("\n");
　　返回0； 查看全部

　　网页抓取港股实时行情(港股所有的行情数据，如何获取港交所页面的Token？)
　　GitHub地址：%E8%AF%BB%E5%8F%96%E6%B8%AF%E4%BA%A4%E6%89%80%E6%95%B0%E6%8D%AE.py
　　爬取港交所数据最大的问题是如何在港交所页面获取token。拿到token后，就可以在港交所界面请求数据了。
　　下面的python首先解析港交所页面，从页面中获取港交所Token值，然后请求返回的数据。数据格式与Json类似，但需要稍加处理，可以用Json解析。
　　完整的json数据如下：
　　{{
"data": {
"responsecode": "000",
"responsemsg": "",
"quote": {
"hi": "74.350",
"rs_stock_flag": false,
"fiscal_year_end": "31 Dec 2018",
"hist_closedate": "30 May 2019",
"replication_method": null,
"amt_os": "3,856,240,500",
"primaryexch": "HKEX",
"ric": "0001.HK",
"product_subtype": null,
"db_updatetime": "31 May 2019 09:36",
"mkt_cap_u": "B",
"am_u": "M",
"ew_sub_right": "",
"secondary_listing": false,
"ew_amt_os_cur": null,
"ccy": "HKD",
"management_fee": "",
"ew_underlying_code": null,
"trdstatus": "N",
"nav": "",
"original_offer_price": "",
"issue": "",
"asset_class": null,
"eps": 10.1109,
"inline_upper_strike_price": "",
"sedol": "BW9P816",
"am": "697.27",
"iv": "",
"ew_strike": "",
"as": "74.100",
"geographic_focus": null,
"incorpin": "Cayman Islands",
"etp_baseCur": null,
"ew_amt_os": "",
"bd": "74.050",
"registrar": "Computershare Hong Kong Investor Services Ltd.",
"depositary": null,
"exotic_type": null,
"callput_indicator": null,
"primary_market": null,
"underlying_index": null,
"lot": "500",
"lo52": "72.800",
"shares_issued_date": "30 Apr 2019",
"premium": "",
"strike_price_ccy": null,
"yield": "",
"vo_u": "M",
"base_currency": null,
"coupon": "",
"expiry_date": "",
"chairman": "Li Tzar Kuoi Victor",
"underlying_ric": "0001.HK",
"hi52": "92.500",
"issuer_name": "CK Hutchison Holdings Ltd.",
"h_share_flag": false,
"ew_sub_per_from": "",
"div_yield": "4.28",
"interest_payment_date": "-",
"updatetime": "31 May 2019 16:08",
"aum_date": "",
"lo": "73.050",
"mkt_cap": "285.55",
"f_aum_hkd": null,
"ew_sub_per_to": "",
"ls": "74.050",
"nav_date": "",
"csic_classification": null,
"floating_flag": false,
"issued_shares_note": null,
"eff_gear": "",
"board_lot_nominal": "",
"hsic_ind_classification": "Conglomerates - Conglomerates",
"ew_desc": null,
"inception_date": "",
"nc": "+1.050",
"aum": "",
"vo": "9.41",
"secondary_listing_flag": false,
"listing_date": "1 Nov 1972",
"as_at_label": "as at",
"ew_amt_os_dat": "",
"nm": "CK Hutchison Holdings Ltd.",
"nm_s": "CKH HOLDINGS",
"sym": "1",
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"investment_focus": null,
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"tck": "0.050",
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"summary": "CK Hutchison Holdings Limited is an investment holding company mainly engaged in the retail business. Along with subsidiaries, the Company operates its business through five segments: the Retail segment, the Telecommunications segment, the Infrastructure segment, the Ports and Related Services segment, and the Husky Energy segment. The Retail segment is involved in the manufacturing and sale of health and beauty products, as well as consumer electronics and electrical appliances. It also operates supermarkets, as well as manufactures and distributes bottled water and beverage products. The Telecommunications segment provides mobile telecommunications and data services by 3 Group Europe, Hutchison Telecommunications Hong Kong Holdings, and Hutchison Asia Telecommunications. The Infrastructure segment is involved in the energy infrastructure, transportation infrastructure, water infrastructure, waste management, waste-to-energy and infrastructure related businesses.",
"op": "73.050",
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}
},
"qid": "NULL"
}}
　　在程序中，我随机选取了几个字段进行输出
　　#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
# 导入requests库
import requests
# 导入文件操作库
import os
import re
import bs4
from bs4 import BeautifulSoup
import sys
import json
# 主方法
def main():
# 给请求指定一个请求头来模拟chrome浏览器
headers = {&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36&#39;}
page_max = 100
house = &#39;https://www.hkex.com.hk/?sc_lang=EN&#39;
res = requests.get(house, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text, &#39;html.parser&#39;)
#print(re.search(&#39;Base64-AES-Encrypted-Token&#39;,soup.text).span())
#print (soup.text[2438:2465])
#定位到Base64-AES-Encrypted-Token
num = re.search(&#39;Base64-AES-Encrypted-Token&#39;,soup.text).span()
print(num)
print(num[1])
#从定位点向后取120个字符
numstr = soup.text[num[1]:num[1]+120]
#print (re.search(&#39;return&#39;,numstr).span())
#在120个字符中定位到return
num1 = re.search(&#39;return&#39;,numstr).span()
#从return的定位+2 向后取 100个字符
numstr1 = numstr[num1[1]+2:num1[1]+100]
print(numstr1)
news = &#39;&#39;
#对100个字符遍历，找到引号内的token
for s in range(len(numstr1)):
if numstr1[s] != &#39;"&#39;:
news = news+ numstr1[s]
print(news)
else:
print(&#39;找到了token：&#39;+news)
result = &#39;https://www1.hkex.com.hk/hkexw ... 39%3B %news
print(result)
break
res = requests.get(result, headers=headers)
soup1 = BeautifulSoup(res.text, &#39;html.parser&#39;)

print(json.loads(soup1.text[5:len(soup1.text)-1]))
jsonstr = json.loads(soup1.text[5:len(soup1.text)-1])
print(jsonstr[&#39;data&#39;][&#39;quote&#39;][&#39;hi&#39;])
print(jsonstr[&#39;data&#39;][&#39;quote&#39;][&#39;db_updatetime&#39;])
print(jsonstr[&#39;data&#39;][&#39;quote&#39;][&#39;amt_os&#39;])
print(jsonstr[&#39;data&#39;][&#39;quote&#39;][&#39;ric&#39;])
print(jsonstr[&#39;data&#39;][&#39;quote&#39;][&#39;primaryexch&#39;])
#WriteTxt(json.loads(soup1.text[5:len(soup1.text)-1]), &#39;D:/&#39;, &#39;bbb1&#39;)

#存储在任意路径 ， message：消息内容 ， path：文件路径 ， filmname：文件名
def WriteTxt( message, path, filmname):
strMessage = &#39;\n&#39; #+ time.strftime(&#39;%Y-%m-%d %H:%M:%S&#39;)
strMessage += &#39;:\n%s&#39; % message
fileName = os.path.join(path, "_" + filmname + &#39;.txt&#39;)
with open(fileName, &#39;a&#39;, encoding=&#39;utf-8&#39;) as f:
f.write(strMessage)
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
main()
　　输出如下：
　　74.350
31 May 2019 09:36
3,856,240,500
0001.HK
HKEX
　　有问题要谈。在这篇文章中，我只是以00001代码为例，所以我向接口发出请求，只返回了一个代码的数据。如果要每天批量爬取所有港股行情数据，首先要建立一个所有港股股票的代码表，通过遍历代码表检索每个股票代码对应的数据。
　　获取数据的核心请求链接是：
　　%s&amp;lang=eng&amp;qid=NULL&amp;callback=NULL
　　其中，链接中sym=1的地方就是对应的股票代码，这里的股票代码是00001，链接中前面的零都要去掉。同理，如果要获取股票代码00002的数据，那么需要在链接中写sym=2
　　每次替换sym后对应的数字，就可以得到对应股票的行情数据。
　　C#版：使用C#爬取港交所股市数据-附C#源码 查看全部

　　网页抓取港股实时行情(同花顺旗下的服务之一,财经搜索(同花顺))
　　文财财经搜索是通华顺的服务之一。主要提供上市公司公告、研究报告、实时新闻的检索和参考资料。与其他股票软件相比，一个强大的功能是可以根据您指定的条件使用自然语言进行过滤。然而，现有的大多数市场信息软件并没有很好地支持它。
　　
　　但是，文采有一个缺陷，它只能获取一天的股票相关信息。如果我们要抓取一段时间的历史股票信息，就必须在网络上批量抓取。
　　其实我们可以自己做一个爬虫软件定义时间、日期和搜索关键词，批量下载一定日期范围内的数据。
　　我们以抓取每天收盘价大于均线股票数量的股票为例，使用r实现抓取：
　　比如需要获取10月12日的数据，在文采输入如下关键词
　　
　　查看搜索结果链接，可以看到链接中关键词的显示规则
　　因此，在r中，我们可以通过做一段时间的伪链接，不断地向服务器发送搜索请求，从而实现对一段日期数据的批量抓取
　　url=paste(";preParams=&amp;ts=1&amp;f=1&amp;qs=result_rewrite&amp;selfsectsn=&amp;querytype=&amp;searchfilter=&amp;tid=stockpick&amp;w=",as.character(as.Date(i, origin = "1970-01-01")) ,input&lt; @2)
　　然后，我们查看某天的网页源代码，可以找到股票数据对应的xml源代码
　　因此，您可以通过编写 html_value 函数来获取此 xmlValue
　　路径
　　html_value
　　网页
　　网页
　　页面树
　　价值
　　＃＃一世
　　# 值 1
　　# 值 2
　　# 值 3
　　# 值 4
　　value1=字符(0)
　　for(i in 1:length(value))value1[i]
　　返回（值1)
　　}
　　然后封装成一个函数，可以随意下载一段时间内几个关键词对应的股票数据。
　　
　　最后，可以将抓取到的数据批量输出到excel文件中，方便后续分析。
　　
　　原文请访问官网
　　中国专业的统计分析和数据挖掘咨询服务商：
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　　网页抓取港股实时行情(港股实时新闻热点提前知香港恒生指数收盘全天震荡上行)
　　网页抓取港股实时行情--17港股实时新闻热点提前知香港恒生指数收盘全天震荡上行，收于29803.61点。港股上周有望继续上行，美股进入连涨周。近期美股开始震荡下跌，市场不明朗。不过，相比2014年底的大熊市，港股市场涨幅已经呈现更好的趋势。与大陆的去年8月新股申购高峰、股指期货熊市低位上涨、股指期货牛市高位上涨不同，港股市场上周没有出现大量的牛市行情，市场可持续性较强。
　　并且，港股市场未来利好的因素将有大幅度增加。据了解，北京周三在有限的时间内保持场内多家券商对挂单增加买入申报额度。9月香港市场的市场条件较为宽松，整体收益预期较好。全球股票指数表现拉升全球股指根据美国tqm（tradingexchangequotes）指数，全球股票指数3月上涨5.5%，标普500指数3月上涨6.6%，道琼斯指数上涨6.2%，纳斯达克指数上涨5.3%。
　　全球主要股票指数全部收涨。美国方面，道琼斯指数上涨0.6%，标普500指数上涨1.6%，纳斯达克指数上涨2.3%，欧洲和日本股市均为上涨。但是，全球市场唯独香港市场下跌，港股的下跌主要受到飓风“厄尔尼诺”的影响。由于中美在亚太地区的政治上的分歧，导致美国国内企业的关注度上升。10月有可能会遇到伊朗问题，高盛预计，中美国内将进一步加大避险。
　　不过，对于香港市场来说，避险的影响有限。可靠数据显示，在此次飓风下，香港的etf对美国股票的配置已有相当多的资金在海外退出。美股环境对a股有利香港指数比大陆显著反弹，美股则略下跌。下周a股a股周一反弹，周二较前一天涨幅最高为7.62%，短期内上涨有限。此外，短线热点仍是军工热点，军工热点因为宏观经济增速放缓、增长新动力变化、地缘政治风险等，军工热点持续性不强。
　　那么，市场以避险为主的关注点在哪里？不少专家认为，香港回归20周年还有十天，这次首先还会传出扩大购买者资金来源的意愿。有效的避险行为，应该是通过进口降低综合国内外的负面因素，来有效助力国内市场继续上涨。专家认为，当香港热点逐渐冷却时，或会涌现出一波境外军工股大行情。经济大师戈尔(paulgoerback)提出过一个用数学的结果来论证避险行为的三角关系，相关的产业中，如战争产业(nationalvolatility)属于买入级别，贸易产业(tradeproduction)属于降低级别，而贷款利率(interestrate)属于限制级别。
　　故以中国楼市防御性质和低利率吸引香港的投资人依旧是专家推荐的首选方案。现在香港回归20周年的时候这个行情还不会展开。对于全球资本市场来说，分裂主义最后肯定会用美国战争机器强制。 查看全部

　　网页抓取港股实时行情(金融投资研究院数据接口来抓取沪深港股的实时数据)
　　网页抓取港股实时行情很多散户会使用美股的数据服务器提供商来抓取港股实时行情。如美港股通，beps等。由于在a股和港股不同市场，所以不同市场不同的数据服务商提供的数据也会不同。今天用如是金融投资研究院的数据接口来抓取沪深港股的实时数据。如下图，可以看到，通过如是金融提供的接口来获取的数据信息的清晰度较高，信息的提取较为方便。
　　使用方法接口地址如下:/hongkupp/python/requests/api/ticker.html#_0.1-217-0-153565.html其中的如是金融提供了两种数据接口模块:stockparser和reportparser。这两种模块可以爬取股票、基金、期货、债券、期权等多种实时行情数据。
　　爬取爬虫模块的前提是用户已经安装好如是金融的爬虫模块。通过如是金融的爬虫模块来抓取港股和美股市场的实时行情数据。如上图所示，如是金融的stockparser接口抓取了沪深港股的实时行情数据，每天的数据都有几十mb，可以从下载后经过再加工为云端的实时行情数据。如下图，采用fiddler抓取的数据，主要抓取了最近10天的数据信息。
　　我想了解一下爬取的速度问题，为什么行情数据这么快？更进一步，我想抓取的数据的清晰度更高。爬虫模块的源代码请git地址如下:，可以获取爬虫程序文件，以及相关的对应接口的图像信息，一个一个试试。其中，图像分析接口的接口图像是png格式的图像，如果需要图像的md5加密密钥，github的这个接口preview-parser-graph可以调用。
　　由于经过加密，不需要密钥。-md5-parser/python/requests/api/ticker.html#_0.1-217-0-153565.html其中文本分析接口是string分析接口的接口图像是png格式，可以使用如是金融提供的接口stringparser来爬取图像格式的数据。png格式数据的jpg格式数据也是图像格式，使用pyinstaller工具加载图像数据格式的数据文件。
　　这两种抓取到的数据都是自动分类的，要手动重新分类，但是可以增加一个策略回测功能，修改分类策略。如下图是使用pyinstaller生成的二级分类策略回测文件，很多选股和基金定投都可以用这个策略。爬虫模块地址如下：。 查看全部