百度快速收录量和索引量的差别有哪些？武汉SEO
　　百度的收录分为两种类型：索引交易量和收录交易量。网站管理员通常认为索引卷与收录卷相同，并且两者之间没有区别。但是在实际的搜索结果中，我们经常发现可以通过关键词来搜索内容，但是无法通过复制完整的标题或摘录来找到搜索结果。怎么会这样？武汉SEO将研究收录的数量和索引之间的区别。
　　
　　一、 收录量和索引量的含义
　　1、 收录金额
　　百度等搜索引擎的收录流程通常是对-- 收录-搜索文字处理-这些步骤进行排序，收录是百度履带式网络内容的爬行，反馈到数据中心以分析网页，如果确定该页面的值足够好，则搜索引擎将收录此页面。
　　2、索引数量
　　索引用于过滤蜘蛛抓取的内容，进行初步分析，过滤渣the并将有用的网页存储在排名数据中心中进行处理。 site 收录的数量是虚构的。如果该页面未建立索引，则该页面不会收录在数据库中，并且无法参与排名。
　　我们可以使用库作为类比来搜索引擎数据库。图书馆没有采集所有书籍。只有高质量的书籍才有资格进入图书馆。用户认为书籍在借阅之前是有价值的。用户的借出概率取决于书籍的数量和书籍的质量。因此，如果网站要在百度上排名首页，则收录的数量和索引是基础。只有书籍足够多，用户才更有可能借阅图书，只有这样，他们才会受到搜索引擎的青睐并获得良好的排名。
　　二、 收录和索引量之间的区别
　　1、 收录金额
　　2、索引数量
　　三、 收录和索引的含义
　　百度 收录的前提是需要进行网站的基本优化，服务器的硬件配置足够好，百度爬虫网站的内容比较流畅， 网站的质量很好。 收录是建立索引的前提。如果百度收录的每一页都是高质量的，那么到索引的链接将会越来越多。随着更多的内容参与排名，您无需担心流量。
　　我相信每个人都已经理解索引量和收录量之间的区别。以上是安邦运维经验总结，仅供参考。 查看全部

　　北京理工大学python网络爬虫与信息提取python爬虫学习方法
　　内容
　　功能的准备工作首先，选中Web搜索框，然后随便搜索数据
　　
　　我们注意到此时的网址是：
　　
　　可以推断出搜索参数为“？s =”，然后打开F12来查看源代码。您会看到整个数据部分都位于主标记中，例如发布时间，标题，链接等。
　　
　　开始构建代码，每个模块的功能代码部分
　　import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4
def getHtml(url, header):
try:
r = requests.get(url, headers=header)
r.raise_for_status()
print(r.request.headers)
# r.encoding = r.apparent_encoding # 根据情况是否填写
return r.text
except:
print("爬取失败！")
return " "
def parsePage(ulist, html):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for i in soup.find('main', {'class': 'site-main'}).children:
try:
if isinstance(i, bs4.element.Tag):
psrc = i('div', {'class': 'p-time'})
title = i('h1', {'class': 'entry-title'})
# print(psrc[0].text)
# print(title[0].string)
# print(title[0].a.attrs['href'])
ulist.append([psrc[0].text, title[0].string, title[0].a.attrs['href']])
# ulist.append([1, 1, 1])
except:
print("数据丢失！")
def printlist(ulist):
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format("发布日期", "标题", "链接"))
for i in ulist:
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format(i[0], i[1], i[2]))
def main():
header = {
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36",
}
worlds = '1'
ulist = []
url = "https://www.hellohuanxuan.top/?s=" + worlds
html = getHtml(url, header)
parsePage(ulist, html)
printlist(ulist)
if __name__ == "__main__":
main()
　　代码分析getHtml
　　 try:
# 通过requests的get方法获得源代码
r = requests.get(url, headers=header)
# 判断返回状态码是否为200，不为200直接进入异常
r.raise_for_status()
# 打印头部信息看看，可注释掉
print(r.request.headers)
# r.encoding = r.apparent_encoding # 根据情况是否填写，爬我的网站要注释，否则显示中文为乱码
return r.text
except:
print("爬取失败！")
return " "
　　parsePage
　　 # 利用BeautifulSoup解析html
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# for循环查找class为'site-main'的main标签的字标签
for i in soup.find('main', {'class': 'site-main'}).children:
# try except捕捉异常
try:
# isinstance函数在这里判断i是否是bs4库里规定的标签类型
if isinstance(i, bs4.element.Tag):
# 获取class为'p-time'的div标签
psrc = i('div', {'class': 'p-time'})
# 获取class为'entry-title'的h1标签
title = i('h1', {'class': 'entry-title'})
# print(psrc[0].text)
# print(title[0].string)
# print(title[0].a.attrs['href'])
# 将值写进列表
ulist.append([psrc[0].text, title[0].string, title[0].a.attrs['href']])
# ulist.append([1, 1, 1])
except:
print("数据丢失！")
　　打印列表
　　 # 格式化输出列表
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format("发布日期", "标题", "链接"))
for i in ulist:
print("{:10}\t{:10}\t{:8}".format(i[0], i[1], i[2]))
　　运行效果
　　
　　摘要
　　所有人，请不要使用我的网站进行抓取，学生服务器不能承受太多折腾。 （无奈）
　　最后，我为MOOC推荐了一个视频，该视频非常清晰，透彻。
　　Bilibili链接：python Web爬网程序和信息提取
　　在python采集器学习中，如果大人物看到可以优化的内容，请纠正我 查看全部