教程:编辑的福音——一款用python编写的文字素材采集分析工具
　　作者宇宇之前是文字编辑，写稿子的时候总觉得文字资料的采集整理会占用很多时间。往往一个话题确定后，就会在百度、各种门户甚至APP内容平台上找到相关资料。找不到很多，很累，就想如果有一个工具可以快速从网上各个地方搜集文本资料下载到本地进行批量分析就好了。如果写稿子的时候有大量的相关文字资料可供选择，岂不是事半功倍！
　　百度了半天也没有找到类似的工具。由于之前对python有一定的了解，觉得用python应该可以实现自己想要的功能，所以决定现在学着卖，自己做一个文本分析工具采集。
　　经过一番分析，大致的用例描述如下：
　　编辑器首先寻找内容来源。比如鱼鱼想做财经类的内容，可以去一些财经类门户网站或者微信公众号找财经相关的内容。最后需要采集的是详情页的内容，但是事先需要从列表页批量获取详情页的url。采集的内容包括：标题、内容、发布时间采集，还提取了每个文章的高频词，以及文章中最具代表性的三个词A句子，也保存在word文件中，最终Word文件的内容格式如下：
　　字段说明：
　　将采集的文章分批放在一个文件夹（article）中，word文件的标题为{articleId}_{title}：
　　以上就认为完成了采集，采集完成后，应该将word中的内容写入到MySQL数据库的article表中。同时将已经写入数据库的word文件移动到另一个文件夹（articleAtDB）。文章表结构如下：
　　
　　9、article表没有content字段，因为这个表主要是用来分析查找需要的内容。找到需要的内容后，根据articleId打开articleAtDB文件夹中的word文件进行查看。
　　10、数据库article表存储的数据，可以直接写SQL查看，也可以用phpMyAdmin导出CSV文件过滤。从关键词字段，基本可以看出一篇文章文章的主要内容是什么。导出的CSV如下：
　　11、可能有朋友会问，为什么采集的内容不是直接存入数据库，而是中间存入word文件，再从word文件写入数据库？其中一个原因是将文章文本保存在word文件中，更重要的原因是还有标签功能。
　　12. 什么是标签？它是从 采集 到 文章 的。有时我们想对某段内容添加一些评论，希望word中的所有评论最终都能写入数据库。word:中的标签格式，t为标签名，即注释，c为标签对应的内容。
　　13. 标签存储在标签表中。表的结构和写入数据后的效果如下：
　　14、带有标签功能，可以在浏览内容采集时标记有用的内容，最后所有标记的内容都会存入数据库。写稿时，可以将之前标注的内容全部导出，供参考。当然，如果你觉得打标签麻烦，也可以不用这个功能，直接从采集的内容中复制过来，但是这样的话，你就无法享受long-未来标签内容的术语积累。
　　15. 上面的过程画成图大概是这样的：
　　
　　上面是工具的大致用法，下面是设计
　　系统采用面向对象的方式编写，各个模块相互分离。从使用的角度来看，主要分为两部分：
　　采集 部分的类图：
　　采集 部分序列图：
　　解析部分类图：
　　解析部分时序图：
　　今天发布:石青百科工具发布
　　作者邮件：
　　网站名称：伪原创工具
　　作者网站：
　　下载地址：
　　软件大小：2.62M
　　软件语言：中文
　　插件捆绑：无
　　许可证：免费（绿色版）。
　　应用平台：winnt/win2000/winxp/win2003/vista/win7/win8
　　徽标图像：
　　软件截图：
　　
　　2.1.6.10
　　1、修复了综合采集中的一些问题;
　　2.改进了内存管理;
　　3.再次修改标题标题;
　　简介：伪原创工具是一种SEO高级工具，专门用于生成原创和伪原创文章，使用伪原创工具可以在互联网上做出独特的伪原创文章
　　中英文伪原创。
　　本软件是一款免费的专业伪原创文章生成器，专为百度和谷歌的爬虫习惯和分词算法而开发，通过本软件的优化文章会更多搜索
　　受到SoEngine的青睐。
　　伪原创工具具有以下优点：
　　1.伪原创工具世界首创：本地和网络2种不同的伪原创方法;
　　2.支持中英文伪原创;
　　3.采用独特的分词引擎，完全匹配百度和谷歌的习惯。同时，我们提供免费的开发参数接口，使用-help查看
　　
　　4.唯一同义词和反义词引擎可以适当改变文章语义，唯一算法可控
　　5.独特的段落和段落内迁移功能;
　　6、伪原创内容支持导入导出为TXT或HTML等格式，方便客户迁移数据;
　　7、独家支持在线自能伪原创东亿、信韵、老亚、德德、帝国、PHPcms、zblog等主流大型cms系统;
　　8.绿色软件免安装，容量小，软件下载包只有2M多，占系统资源少，是同类软件的1/3;
　　9.可以制作收录HTML标签的伪原创文章;
　　10、可制作伪原创文章收录图片、Flash等多媒体格式;
　　11.在线升级，全部免费，每月为您预定升级程序，保证百度与谷歌更新算法同步;
　　12、提供“替换链接”贴心功能，有效增加SEO反向链接;
　　13.原生编译代码，吃Win2000以上所有平台，包括WinXP、Win2003、Vista等;
　　14.多核系统，做上万字伪原创文章，极快; 查看全部

　　解决方案:epubmagic手机推荐采集软件工具特点及特点-乐题库
　　文章句子采集软件工具特点：
　　1）名字取名字过于简单粗暴；
　　2）命令包含命令行与命令执行两部分；
　　3）收费软件；
　　4）格式为汉字；
　　5）收费软件；
　　6）不要用ide做文章句子采集软件了，只能手工采集，
　　
　　7）收费软件；
　　8）项目切换需要下载5次；
　　9）功能可以手工输入句子，也可以选择命令模式，或者选择图片版式做文章句子采集。
　　文章内容采集软件工具特点：
　　1）命令包含命令行与命令执行两部分；
　　2）收费软件；
　　3）格式为汉字；
　　
　　4）收费软件；
　　5）不要用ide做文章句子采集了，只能手工采集，
　　6）功能可以手工输入句子，也可以选择命令模式，或者选择图片版式做文章句子采集。
　　谢邀.我还是爱ulysses.
　　epubmagic在印象笔记的web版可以做摘要云采集。epubmagic之前只能放到云里面，现在支持手机app版。kindlepaperwhite上面app支持html文件的采集。可惜就是没有md的，如果有md文件的话可以考虑。
　　epubmagic手机
　　推荐采集神器splitcheck，操作简单，适合纯手工采集，无需任何编程知识，不需要梯子，完全可以实现采集文章免费下载网站全文。获取方式，
　　对于需要截取本地的数据，操作文件srt格式，用openxlsx的工具下载，但要注意openxlsx并不是windows平台上面独有的，任何一个windows平台（包括android）安装的工具都可以下载。 查看全部

　　解决方案:文章句子采集软件很多，真正能做到采集seo优化的软件
　　文章句子采集软件很多，真正能做到采集seo优化的软件不多，好一点的就是插件，建议尽量用有网站的来采集，或者从样本站采集，点击进入网站采集，这样有效。找到我们就送你。
　　找我，我可以实现。
　　
　　随便弄一个googleanalytics的扩展就能实现，2毛钱一年。或者买一个wordpress平台的建站宝盒。实现方式就是在facebook的页面看到点击进来的链接，然后拿来抓取就好了。我已经有100+在国外买了facebook页面资源的人开始做了。
　　楼上大多回答复制粘贴没有很好的体现题主的问题。这里请大家给题主一个思路。当然前提条件是你要掌握这些对付seo优化有帮助的网站了。1。robotsdisplay应该考虑。2。google的robot也要好好研究下。并且到相关的googlesites上试试。3。建议做个seobot，用的比较多4。确定你自己要抓的robot是否应该是google网站产品线里有seo相关性的。
　　seomap软件可以自己抓，
　　
　　googleanalytics
　　1robot问题，这是可以自己创建抓取规则的，不难2收费的有采集有排名有月收益。但是资源一定不是越多越好，量力而行，合理收费。
　　robots选项里加上。我看seomap很多网站就是这么采集的，不想让robots写了，搜索引擎有反爬，而且，可能网站是使用模板的， 查看全部

　　解决方案:伪原创文章生成器软件在线(文章采集生成伪原创软件)
　　阅读本文提示词：文章采集生成伪原创软件，批量伪原创文章生成软件，伪原创文章生成器软件下载
　　伪原创文章在线生成器软件伪原创，这次为您提供准确的伪原创工具
　　在线 伪原创，智能 伪原创 工具是一个在线 伪原创 工具，旨在提供 伪原创文章在线生成器软件 伪原创。
　　Smart 伪原创Tools 是一个实用程序，致力于为 SEO 搜索引擎和用户提供高质量的 伪原创文章 生成器软件。
　　智能伪原创工具使用中文分词引擎、目录、自媒体和搜索引擎分词引擎。
　　在线 伪原创，您只需输入文本生成器 -> 伪原创+generator>，然后将适当的关键字和链接添加到您的 文章，Google 将收录一个。
　　
　　Intelligent 伪原创tool utility utility tool 实用工具 green绿色版，固用语义替换，支持中英文伪原创。
　　在线伪原创，您可以在文章中添加一些关键字并进行相应的修改。非常实用。但是如果你觉得这样做得太多，可以考虑使用这种方法。
　　聪明的 伪原创 您只需要将您知道的关键字和短语添加到您正在优化的关键字和短语中，例如 (
　　“广州智能 AI文章生成器”）。
　　这个巧思虽然高，但是很有用。
　　同样，如果您只是在优化时随机更改关键字，那么这是您的最爱。很无聊，而且对SEO不好，所以我们需要在文章里面加一些关键词，比如“广州智能AI文章生成器”，这样可以有效的避免被惩罚通过搜索引擎。
　　
　　2.标题
　　文章 的开头和结尾是文章 中最重要的部分。通常，我们需要在我们的文章开头写上“SEO”作为“SEO”。这个“SEO”是什么意思？它详细解释了“SEO”这个词，可以帮助搜索引擎优化，并给出了一些建议。如何优化 文章。
　　毕竟，它是最聪明的。如果不写，可以直接写“SEO”二字，也可以加“”。我们这样修正的变化，不仅有利于用户体验，图文搭配，看书不腻，也有利于搜索引擎蜘蛛分析原创性，增加被收录的机会。
　　第三：句子替换
　　同义词替换为
　　相关文章
　　解决方案:网站诊断查询工具哪个好？
　　
　　SEO 工具可用于许多事情 - 关键字研究、关键字分析、提高 网站 排名、搜索引擎营销等。在其所有功能中，最重要的是生成相关关键字的能力。关键字是 SEO 优化中最重要的部分，也是提高 网站 排名以吸引更多流量的第一步。为了找到最相关的搜索词——无论是高度搜索的焦点 关键词 还是具有高转化潜力的长尾 关键词——您需要一个可靠的 SEO 工具。SEO 工具有多种产品类型——有些价格昂贵，而另一些则像关键字工具一样免费使用。对于附加功能和更多关键字数据，还可以选择购买网站站长工具。搜索引擎优化是一项艰苦的工作，但最终会得到很好的回报。它'
　　 查看全部

　　解决方案:abb(恩诺普特)软件系统如何实现摘要自动抓取
　　文章句子采集软件不支持摘要自动抓取，那我们如何实现摘要自动抓取呢？方法就是今天介绍的abb(恩诺普特)软件系统了，相对来说abb软件的系统比较复杂，从官网购买只需要下载abb软件的源代码，编译成abb.inf的格式即可免费使用，不同的版本需要的操作系统不同，例如64位的版本需要下载64位的软件，32位版本需要下载32位的软件。
　　
　　但无论你是什么平台下载，abb的系统都是一样的，无论是32位还是64位版本下载了abb软件以后，安装是非常简单的，按照abb官网提供的指导文档操作即可。第一步，将安装包解压到指定位置，文件都已经解压到文件夹内了。第二步，将abb安装包复制到abb-soft。第三步，打开abb软件，点击我的操作，点击软件目录选择，点击导入新安装的软件包。
　　
　　第四步，安装的时候会提示是否添加注册表项，需要勾选是，这样就添加了，然后点击已安装。第五步，安装完成后保存安装包。第六步，检查目录内软件是否已安装完成。第七步，点击完成即可。最后，点击导入新安装的软件包即可。下图是软件的详细截图。
　　谢邀，关于恩诺普特和万里云的相关资料文章可以到ueguard上查看，不过题主都说不支持了，只能说如果需要的话建议买个会员吧。ps恩诺普特有会员制，有终身制和年付制，终身制的月费大概1900，年付制的月费大概1000左右，不过恩诺普特中国（恩普普特中国）目前已经把位置和容量这块的专利费收取完了，只是集成在云中交易而已，网址地址如下：，从学生时代就开始用，恩诺普特中国和万里云中国价格相差无几，但恩诺普特中国的服务器非常快速稳定，并且管理方便，因为它可以自动收集数据，卖出后自动删除。 查看全部

　　解读:第一章：智能文字识别新发展——深度学习的文本信息抽取
　　1.1 技术背景——什么是基于深度学习的文本信息抽取
　　信息抽取是将原创数据中收录的信息结构化为表状的组织形式。信息抽取系统的输入是原创数据，输出是固定格式的信息点，即从原创数据中提取有用的信息。信息抽取的主要任务是从原创数据中抽取各种信息点。然后将它们整合成一个统一的形式，方便后续的检索和比较。由于可以从自然语言中提取用户感兴趣的信息框架和事实信息，信息抽取被广泛应用于信息检索、问答系统、情感分析和文本挖掘等领域。随着深度学习在自然语言处理领域的多个方向取得巨大成功，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）也被应用于信息抽取研究领域，基于深度学习的信息抽取技术也应运而生。怀孕。
　　信息抽取的三大任务：
　　·命名实体识别（NER）
　　· 关系抽取（RE）
　　· 事件抽取（Event extraction，EE）
　　信息抽取技术的评价指标主要有：
　　对于特定字段的抽取结果，一般通过计算相应的精度（Precision）、召回率（Recall）和F1值来评价。相应的计算是：
　　精度：提取信息中正确预测信息的个数占所有提取信息个数的比值。
　　召回率（recall）：是抽取的正确预测信息与测试数据集中所有信息的比值。
　　F1 分数是精确率和召回率的调和平均值
　　其中，数据分为两类：测试集数据和预测结果数据。对一批测试数据进行预测，提取的结果一般可以分为四种：
　　（1）TP（true positive），本来是正类，预测结果是正类（正确预测为正类）。
　　(2) FP（false positive），本来是负类，预测结果是正类（错误预测为正类）。
　　(3)TN(true negative)，本来是负类，预测结果是负类（正确预测为负类）。
　　(4)FN(false negative)，本来是正类，预测结果是负类（错误预测为负类）。
　　
　　1.1.1 基于深度学习的实体抽取
　　实体抽取即命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），是指识别文本中具有特定含义的实体，主要包括名称、位置、组织、专有名词等。通常包括两部分：（1）实体边界识别；(2)确定实体类别(人名、地名、机构名称或其他)。NER是信息检索、问答、机器翻译等各种下游应用的重要预处理步骤。
　　早期的 NER 系统在设计特定领域的特征和规则时通过大量手动工作取得了良好的性能。近年来，通过非线性处理进行连续实值向量表示和语义合成的深度学习已应用于 NER 系统，产生了最先进的性能。
　　随着深度学习技术的发展，CNN、RNN、LSTM-CRF、GRU等方法被应用到NER领域。19年BERT出现后，BERT-BiLSTM-CRF模型成为NER领域最适合的模型。
　　中文NER已经发展了十多年，但由于汉字的一些特点，中文NER仍然比英文NER复杂得多。中文命名实体识别的难点主要存在于：
　　1.中文文本没有像英文文本中的空格那样明确标记单词的边界标记。命名实体识别的第一步是确定词的边界，即分词。
　　2、中文分词和命名实体识别相互影响。
　　3.除了英文定义的实体外，外文人名的翻译和地名的翻译是中文中存在的两种特殊类型的实体。
　　4.现代中文文本，尤其是网络中文文本，经常会中英文交替使用。此时，中文命名实体识别的任务也包括了英文命名实体的识别。
　　5、不同的命名实体具有不同的内部特征，不可能用一个统一的模型来描述实体的所有内部特征。
　　1.1.2 基于深度学习的关系抽取
　　关系抽取是信息抽取的一个重要子任务。关系抽取是通过对原创数据进行建模，从原创数据中自动提取实体对之间的语义关系，提取有效的语义关系。
　　关系抽取将文本中的非结构化信息转化为结构化信息存储在知识库中，为后续的智能检索和语义分析提供了一定的支持和帮助。研究人员利用关系抽取技术，从非​​结构化的自然语言文本中抽取统一格式的实体关系，方便海量数据的处理；被分析实体之间的语义关系与实体相关联，促进了知识数据库的自动化构建；对用户查询意图的理解和分析，提高了搜索引擎的检索效率等。综上所述，关系抽取技术不仅具有理论意义，而且具有非常广阔的应用前景。
　　基于深度学习的关系抽取分为有监督方法和远程有监督方法，有监督方法又可分为流水线和联合学习方法。在众多方法中，表现较好的方法有：PCNN+MLL、LSTM和基于PCNN的注意力机制方法。
　　与模式匹配和传统的机器学习方法相比，深度学习方法具有明显的优势。基于深度学习的方法可以自动学习神经网络模型中的特征，并结合低层特征形成更抽象的高层特征，用于寻找数据的分布式特征表示。传统方法提取的特征和精心设计的内核都使用了预先存在的 NLP 系统，导致各种下游模块的错误累积。深度学习的方法可以避免人工特征选择等步骤，减少和改善特征提取过程中误差积累的问题。
　　中文文本关系抽取起步较晚，中英文差异较大。建立中文语料库需要进行中文分词、词性标注、句法分析等预处理，处理过程中会出现很多错误，导致中文实体关系抽取效果稍差比英文关系抽取。因此，实体关系抽取在中文领域的研究颇具挑战性，具有三个特殊性：
　　1.中文单位词汇边界模糊，英文文本中缺乏空格等明确的分隔符，没有明显的词形转换特征，容易造成很多边界歧义，增加关系抽取的难度。
　　2. 中文触发词提取困难，数量过多。中文自然语言处理底层技术研究不够成熟，导致错误级联。例如在长句的句法分析中，ACE语料库中存在大量30个以上单词的长句，句法分析效果较差。此外，中文触发词数量过多，导致关系抽取的召回率较低。通过对语料库的分析发现，由于汉语词汇的多义性，对于同一类型的事件，汉语的触发词数量远大于英语。
　　3、汉语具有多义、句式复杂、表达灵活、遗漏多等特点。同一个词在不同领域有不同的含义，或者同一个语义可能有多种表达方式。此外，由于互联网的快速发展，网络文本中的文字描述更加个性化，很多词都有不同的含义。中文命名实体在不同语境下（如高富帅、黑天鹅等）被赋予了不同的含义，使得关系类型识别变得更加困难。
　　1.1.3 基于深度学习的事件抽取
　　
　　在信息抽取（IE）中，事件作为一种特定的信息形式，是指在某个时间和地点发生的某件事的具体发生，涉及一个或多个参与者，通常可以描述为状态变化一般在句子层面。事件抽取任务旨在将此类事件信息从非结构化的纯文本中抽取成结构化的形式，主要描述“who, when, where, What(什么), why(为什么)”和“how(如何)”。应用，该任务方便人们检索事件信息和分析人们的行为，触发信息检索、推荐、智能问答、知识图谱构建等应用。
　　根据ACE2005评测会的描述，组成一个事件的元素包括：触发词（event trigger）、事件类型（event type）、论点（argument）和论点角色（argument role）。事件抽取任务可以分解为4个子任务：触发词识别、事件类型分类、论元识别和角色分类任务。其中，触发词识别和事件类型分类可以合并为一个事件识别任务。论点识别和角色分类可以组合成一个论点角色分类任务。事件识别决定了句子中每个词所属的事件类型，是一个基于词的多分类任务。角色分类任务是基于词对的多分类任务，
　　近年来表现较好的基于深度学习的事件抽取方法主要有：DMCNN（Event Extraction via Dynamic Multi-Pooling多池卷积神经网络）、JRNN（Joint Event Extraction via Recurrent Neural Networks）、PLMEE（Pre-训练有素的基于语言模型的事件提取器）等
　　与模式匹配和传统的机器学习方法相比，深度学习方法具有明显的优势：
　　1.减少对外部NLP工具的依赖，甚至不依赖NLP工具，建立端到端的体系
　　2. 使用词向量作为输入，收录更丰富的语义特征
　　3. 可以自动提取句子特征，避免了人工特征选择和设计的繁琐工作
　　4.学习更多抽象的数学特征，使数据有更好的特征表达，从而实现文本事件的有效提取
　　信息抽取技术经过多年的研究和开发，取得了丰硕的成果，但仍有许多挑战需要克服。和合信息认为，以下几点将是信息抽取技术发展的重要方向：
　　1.端到端模型，基于深度学习的端到端自主学习模型是一个值得研究和探索的方向
　　2. One-shot甚至零样本学习模型在满足训练标准的数据样本非常少的情况下仍然可以训练出高效的模型
　　3.迁移学习的能力，利用当前已有的模型完成新的文本理解任务或学习完全未见过的数据样本，有效地将知识从一个领域迁移到另一个领域。
　　参考：
　　Jing Li、Aixin Sun、Jianglei Han 和 Chenliang Li，“命名实体识别深度学习调查”，IEEE TRANSACTIONS ON Knowledge and Data Engineering，2020
　　Animashree Anandkumar，“命名实体识别的深度主动学习”，第二届 NLP 表征学习研讨会论文集，第 252-256 页，
　　Arya Roy“命名实体识别 (NER) 的最新趋势”，arXiv:2101.11420v1 [cs.CL] 2021 年 1 月 25 日
　　李冬梅、张扬、李东源、林丹琼。实体关系抽取方法综述[J]．计算机研究与发展, 2020,57(7)
　　Yanyao Shen、Hyokun Yun、Zachary C. Lipton、Yakov Kronrod 和
　　Shantanu Kumar，“关系提取的深度学习方法调查”，arXiv：1705.03645v1 [cs.CL] 2017 年 5 月 10 日
　　Qian Li、Jianxin Li、Jiawei Sheng、Shiyao Cui、Jia Wu、Yiming Hei、Hao Peng、Shu Guo、Lihong Wang、Amin Beheshti 和 Philip S，“事件提取的紧凑调查：方法和应用”，IEEE TRANSACTIONS ON神经网络和学习系统，卷。14，没有。2021 年 11 月 9 日
　　解读:泛目录、泛解析与泛标签
　　一个网站想要有多少排名，不仅取决于首页和文章的排名，还取决于这个网站的SEO技巧。今天Error Blog()分享的内容是“泛目录、泛分析、泛标签”。我希望能有所帮助。
　　1. 文章 列表
　　pan-directory、pan-tag、tag、column、topic等页面基本属于文章列表页面，都使用搜索引擎对文章list关键词的排名标准给我们这些页面排名。那么评判标准是什么呢？
　　1.更新频率
　　文章列表更新越频繁越好。
　　2. 原创 度数
　　文章列表可以是文章的聚合，但是如果有更复杂的组合会更好，而不是统一的组合，只是那个文章，组合无非是一个组合。如此多的排列和较少的 文章 相关性占主导地位。标题是一样的，标题下面的描述是一样的，图片也是一样的。其实多少组合不一定能带来多少排名，因为相似度太高，或者原创的度数不够。
　　3. 布局
　　文章列表的布局通常比较简单，左侧是文章类表，右侧是侧边栏，搜索引擎清晰地面向文章页面。
　　
　　总结：文章listing 排名是相当不错的，尤其是那些更新比较频繁的文章listing 页面的排名可能比首页好。但这是基于很多观点。bug博客认为更新频率和原创度很重要。至于布局，可能在关键词上有点功夫，其他都还好。
　　二、二级域名
　　对于二级以上域名的泛目录解析，从根本上说，这些页面的布局更像是首页的布局，或者说一些SEOer的泛解析是通过使用类似的首页来完成的。那么评判标准是什么呢？
　　1. 相似性
　　既然是做一般性的分析，一定要考虑到这些二级域名页面之间并没有太多的相似之处。如果相似之处太多，可能会被降级，或者被搜索引擎识别为重复页面。这些页面没有任何权限。最明显的大概就是标题了，不要太连贯，这样不好。另一个例子是相同的布局。如果文章总是一样，那肯定是不友好的，所以很多人做泛解析和泛目录，但从来没有人说过泛家。
　　2.更新频率
　　任何一个网站都很难同时保证相似度和更新频率，尤其是泛解析站点，所以如何保证更新频率是泛解析站点关注的重点，如果不能保证页面发生变化，那么这个二级域名很可能被评估为低质量网站。
　　3. 布局
　　二级域名站给予的权重高于栏目。栏目基本是文章的列表，但是二级域名站基本是全新的完整的网站首页。搜索引擎自然会受到不同的对待。
　　
　　3. 文章
　　很多文章的文章可能在前几名搜索引擎中排名，很多甚至比其他网站的首页排名还要好，这并不奇怪，谷歌搜索更是如此，因为网站首页对用户的帮助可能不如文章页面，而文章栏目等列表页面可能不如文章 页面。
　　就文章而言，是什么让SEOer又爱又恨，爱是因为原创文章，对网站来说确实是很大的进步，讨厌是因为原创浪费时间，被别人带走排名比自己高。所以，优秀的 SEOer 基本理解 采集文章 并自动发布。那么评判标准是什么呢？
　　1. 时效性
　　时效性可以简单地认为是在文章中混入了一些热点新闻信息，或者一些最近的热点新闻或词汇。
　　2. 原创 度数
　　网站所有文章都要求有一定程度的原创，一块原创都不需要，更不用说一块原创 .
　　3.质量
　　原创不代表高质量，每天很多纯原创的文章基本上可以认为是这个网站的劣质文章，除非是高质量投稿那些很厉害的用户网站。
　　石家庄SEO培训总结：文章是最基础的东西，文章好，网站文章排名好，文章排名好，网站专栏可能会更好，网站主页更有希望更好。文章 有 文章 的形式，文章 列表有 文章 列表的形式，主页有主页的外观。所有页面都可以看作 文章 ，所有 文章 也可以看作是所有页面的基础，无论我们是优化 文章 页面，还是优化 文章 列表或标签或者主题，或者一般分析，记住这些不断的评判标准可能会让我们的网站更健康，而网站最健康的状态是所有页面都参与排名。 查看全部

　　分享:浙江启凡网络谈谈如何增加伪原创文章
　　合肥网站建设知道做SEO的朋友一般都知道，从网上复制或采集文章不利于搜索引擎收录，有些文章即使被搜索引擎收录也容易被K。合肥网站建设也有自己的感受，我刚刚做了SEO。由于一开始不知道如何增加伪原创文章，我自己的文学风格不是很好，所以我自己的写作也不是很好。经过长时间，合肥网站建设根据自己的一些经验，总结出了以下可以提高伪原创的方法。
　　1.通过添加图片
　　这个方法比较简单，不需要通读文章，只要看标题就知道这个文章主要描述的是什么，然后去百度搜索关于这个文章的图片然后放在网页上，但是图片必须加上alt标签，不仅配图文好看， 但也增加了搜索引擎的收录。但是，这种图像的alt标签最好与网站关键字等放在一起。这对搜索引擎也有好处收录
　　2. 总结整体文章
　　
　　当你看到一个好的文章通读一下，看看它是什么意思，然后用自己的语言总结100-200个单词左右，放在网站文章的开头，哪怕是总结，这样几句话就创造了一段，大大增加了网站的收录率！
　　3. 替换句子
　　网上有很多SEO伪原创工具，大部分都是替换关键词，但我强烈建议大家使用它们，因为即使被替换，也无法阅读，而我教你的方法很简单，就是在网站 文章中，只要在自己的语言逻辑中找到几句话，然后替换这些句子， 这样更改后文章它仍然易于阅读，并且还增加了搜索引擎的友好性。
　　4. 网站上的链接
　　
　　删除复制文章内部链接，再添加一些自己的内部链接，不仅有利于自己网站的内部链接，也达到了伪原创的目的！
　　5. 尾部摘要
　　尾部总结就是用自己的语言总结这个文章，一般是总结文章感受或灵感，然后在总结之后放在网站的底部，这样达到网站 伪原创的目的。
　　这些方法由合肥网站建设在通常增加文章时总结。供大家一起学习和参考。
　　干货内容:SEO中网站内容怎么伪原创？
　　现在很多SEOer都非常重视网站文章的更新，大多以网站内容作为主要的优化手段，笔者就是其中之一。很多朋友对网站优化中的SEO技术都很清楚，那么对于SEO技术下网站的内容编辑方法你了解多少呢？
　　与其他优化技术相比，网站内容编写是最基础、最简单的方式。然而，仍然有很多 SEOer 一提到 软文 写作就摸不着头脑。今天给大家分享一些伪原创的写作技巧。
　　一、标题伪原创方法的画龙点睛。
　　标题是搜索引擎的重要组成部分。蜘蛛的收录和后面的筛选机制会根据title的匹配度来整理网站的排名。标题的伪原创大多是在符合网站内容的前提下对标题进行二次修改和优化。但这种方法多是换汤而不换药。标题看似变了，但实际上只是部分文字变了。因此，我们必须感谢汉字的博大精深。标题伪原创的常用方法有：语言替换法，在句子变化前后颠倒，不变；数字替换法，大写和小写在战斗中使用，似乎变了，保持不变。
　　二、掌握重点内容伪原创方法。
　　内容是软文 的关键。现在开源网络上有很多文字和资料。如何用同样的软文给用户和搜索引擎带来不一样的体验，这就是内容伪原创的魅力所在。通常，内容的伪原创就是对内容进行调整和修改，使原来的内容以“新鲜”的外观重新出现在人们的视线中。
　　1、文章开头和结尾要改，100个字符的原创会显示主题。内容的伪原创最重要的部分是文章的第一段和最后一段，这里一定要注意什么必须改成自己的。您可以改编原创的第一段和最后一段，但您必须让用户和搜索引擎看到不同的东西。在文章的最后，可以根据自己对文章的理解，添加一些评论或总结。再次震撼了用户的心灵。
　　2.上下段落可以调整，逻辑思维不能改变。文章的段落可以适当交换，但要求是在不影响文章可读性和逻辑性的前提下，我们可以允许你的逆向思考，但绝对不允许放文章逻辑变化面目全非，让用户看不到真相。
　　3. 十字架合二为一，百卷书归一章。文章 的合并方式在伪原创 中最为常见。可以多次“保存”与内容相关的文章，形成文章，这实际上是一个原创文章，而不是一个伪原创。同时，这也是作者入行之初最常用的征文方式之一。
　　网站内容的编辑艺术其实还有很多，虽然作者说了很多创建伪原创的方法。不过作者本人还是提倡原创文章，可以是一些经验的总结，也可以是工作中遇到的一些问题。这样的文章有很好的分享效果。
　　随着百度、谷歌等搜索引擎的日益强大，以及搜索优化的成熟，网站的搜索推广难度越来越大。尤其是对于SEOer的同事，我们过去使用的一些方法也逐渐退出了推广的行列。搜索引擎的更新和算法的变化给很多同行带来了严重的困扰，而关键词的排名提升更是我们最大的问题是如何做好关键词在如此严峻的形势。下面笔者就关键词推广的一点经验谈一下，仅供参考。
　　1.避开重要的，遵循长尾理论
　　
　　这应该是很多同行朋友都能理解的。不要总是拘泥于大话。关键词 的推广也是一样的。当我们选择一些相对不那么有竞争力、比较容易推广的长尾关键词的时候，关键词的排名上升的机会远远大于大词。当长尾排名提高时，大词自然会效仿。现在使用长尾驱动主题词应该更合适和安全。推广方式。
　　2.内页的集中权重和推广：
　　所谓集中权重，也就是关键词的分配。也就是说，一个关键词应该对应一个URL。而不是多个 URL 共同推广一个 关键词，这将导致分散的权重。其次，内页的推广可以让蜘蛛有更多的入口进入网站，可以爬取更多的网页内容。另外，网站的外部链接会比较自然（相对于大量的首页链接）。
　　3.长尾关键词操作：
　　这将是最重要的部分，但很多人不知道如何开始。第一个难点是如何选择关键词。虽然可以自动过滤的平台很多，而且很全面，但是使用的人很多，而且依赖于搜索引擎提供的一定搜索量的词。更重要的是，请记住，更多的长尾词不是指数级的。而使用工具创建的长尾词实际上可以定位为目标关键词。所以创建一个长尾关键词不要依赖工具来解决它。好了，废话了这么多，说说怎么操作吧。
　　长尾词的选取一般先确定一个目标词，然后进行传播。比如nike鞋可以扩展颜色+nike鞋、nike鞋+码等打造长尾操作。然后是优化问题。很多长尾词是文章自动生成的，我们自己创建的长尾词是众所周知的。所以至少使用内链或者加粗的方式来优化站点上的长尾关键词。这是很多人不会做的事情。这是一个优势。
　　以上是作者对关键词尤其是长尾关键词的优化的经验，不知道是否适用于大家，但至少作者的网站优化很有用为了这。
　　这其实是一个很难下定论的表现。不同的网站要分出不同的结论。一般来说，网站耗时长，原创权重更高，关键词的排名也更高。OK网站一旦搜索网站name主页不是第一个，如果SITE主页不是第一个，一定要注意。不能说权限会降低，但是肯定有降低权限的趋势。但是如果是新的网站，首页不是第一个，内页或者文章页面的权重比首页高是正常的，因为一个文章 新网站的可能会被推荐或引用，那么权重高于首页是正常的，不要打扰！
　　2. 网站快照没有更新
　　关于快照，有很多事实可以完全放弃这个因素。百度站长论坛也有很多人问快照。百度官方也表示，快照无法说明任何问题。我看到了100年前某网站的截图，但是排名还是很强的，建议你忽略。
　　3.外部链接急剧减少
　　外部链接的数量确实是衡量 网站 健康状况的标准之一。如果风险波动很大，请务必仔细检查。首先要排除的是看百度站长平台是否发布了新算法。或者官方数据波动，然后查同类型网站即使竞争对手的外链波动，我也经常劝身边的朋友不要使用工具网站增加外链，如果外部链接数量骤增骤减，搜索引擎会认为你的网站疯了，自然会忽略你的网站。
　　4. 收录 急速下降
　　网站搜索引擎中收录的数量应以百度站长平台数据为准。请勿参考 SITE 的数据。SITE的波动很大，没有实际意义。这里必须提一下，除了收录你还必须检查你的关键词排名是否还在。如果稍微降低了，但 关键词 排名还在，不用担心。当然，如果突然下降20%以上，而关键词@关键词名次掉了，那极有可能被降级。
　　
　　5. 关键词 排名下降
　　这在我看来是判断减肥最重要的指标。一个优秀的网站 管理层会非常清楚地掌握其网站 的关键词 排名。如果有任何波动，那将是第一次从网站交通和来源上感受到感知。关键词第一个和第三个很不一样，但也应该区别对待。一到三个关键词如果排名从第一页下降到第三页，你需要考虑的是你的竞争对手是否做了足够的工作来提升你的排名并把你的排名拉下来。排名第30位波动是正常的。连锁和文章帖子排名会回来，但是如果你的关键词群呈现下​​降趋势，后面跌到10页，一定要谨慎对待，
　　判断一个网站是否真的被降级是很重要的。需要根据具体的网站综合分析各种因素。这个分析过程没有可靠的过程和标准。只能在降权后进行整改。如果没有降级，而是做了很多修改，就会导致真正的降级。真是“悲剧发生了”！
　　调查降级原因
　　降级是 网站 经理不想看到的情况。这一次不是恐慌和责骂。需要冷静分析，找出原因才是最重要的。根据过去的经验，我将按重要性排序。可能原因的简单介绍：
　　1、查看安全联盟是否有被举报或屏蔽的记录。之所以把这个放在第一位，是因为我觉得这个很重要，安全联盟的数据已经同步到各大搜索引擎甚至QQ、微信、安全管家、金山卫士等，一旦你的网站 被屏蔽，除客户端拦截QQ、微信、安全管家、金山卫士等外，搜索引擎会在第一阶段进行网站。降级，如果不及时整改，你的网站会在搜索引擎显示结果后提示“这个网站风险较高”。不整改，K站等你！
　　2. 检查链接。链接一直是我个人反对的网站推广方式，因为你无法控制对方网站的发展，你会在不知不觉中坐上我们的网站。，我接触的10个案例中，有一半是因为友情链接的影响，建议大家养成每周至少查看一次网站的链接的好习惯，看看对方有没有有任何问题。
　　3.过度优化是很多朋友忽略的一点。网站如果排名不好，如果权重低，使用各种优化方法，甚至请一些不专业的SEO从业者进行不专业的修改，造成网站代码混乱，关键词积累等。网站运营者应该明白，我们做优化是为了辅助搜索引擎，而不是为了欺骗搜索引擎。优化是一项非常艰巨的任务。过程，但往往有意想不到的结果。
　　4. 采集，重复的、无价值的页面太多了。个人认为采集和伪原创是本世纪最烂、最肮脏的技术手段之一，搜索引擎越来越Smart，目前采集和伪原创 基本可以识别。我写的很多文章文章被别人伪原创乱七八糟的拿了，根本看不懂，像这样网站搜索引擎也扔掉了。
　　5.服务器和网站的安全问题，这里涉及到两个问题，服务器的安全和速度以及网站程序本身的安全，服务器的速度会影响增加网站 的权重，但不会导致降级。如果可能的话，尽量选择两线BGP机房，但是如果服务器的安全出现问题，那将是非常重要的。黑客会利用服务器安全漏洞挂马，给网站加黑链等，这会给网站带来巨大的隐患，对于网站程序的安全同样如此！
　　6. 网站 TITLE 的改版和频繁改版。当网站面临必要的修改时，一定要认真处理剩下的问题，尤其是URL的变化，可以去百度站长平台修改转，如果不是非常必要，而且是不建议修改 TITLE。频繁修改TITLE会被搜索引擎视为网站主题不明确且不稳定，因为修改首页TITLE很可能会被搜索引擎视为新的网站，会被视为按照新站的流程，必然会导致权利的减少。
　　7.谨慎使用一些DNS解析或CDN加速产品，不要被一些DNS解析服务商和CDN商家所迷惑，有些产品不仅不能提高网站的访问速度，还会带来很多给你的服务器造成压力，甚至搜索引擎都会认为你的网站有多个长时间没有更新的假页面，导致网站的急剧降级。
　　制定体重恢复计划并执行步骤，等待体重恢复
　　调查降级原因是一项非常复杂的工作。有时候分析了半个月，问题分析不出来，但是 网站 自己恢复了，也就是说不是 网站 的问题，但是百度算法变了，是不是说网站有问题急于修改，先仔细观察再修改。百度越来越注重网站的内容质量，所以如果是降级，不要急着用极端的优化手段，尽量从网站的内容入手，做详细的规划，包括检查网站的代码是否优化过度，H1s标签是否过多，是否有坏链接，面向内容，然后根据网站一步步整改对计划，从小改动到大改动，如果上面的方法坚持了一个月，还是没有变化，那你可以试试关闭服务器一周左右再重新开启，这是我个人的试过了，也许会有帮助！另外，做网站不能致命，百度是机器，它没有感情，不会因为你付出了多少努力而同情和可怜你，如果你认为你已经努力了网站并且还没有恢复，那我建议你放弃这个域名重新开始，因为一些我们永远想不到的原因，就像任何 SEO 从业者永远无法保证他可以恢复一个 网站被降级。然后你可以尝试关闭服务器一周左右然后重新打开，这是我个人尝试过的，也许会有所帮助！另外，做网站不能致命，百度是机器，它没有感情，不会因为你付出了多少努力而同情和可怜你，如果你认为你已经努力了网站并且还没有恢复，那我建议你放弃这个域名重新开始，因为一些我们永远想不到的原因，就像任何 SEO 从业者永远无法保证他可以恢复一个 网站被降级。然后你可以尝试关闭服务器一周左右然后重新打开，这是我个人尝试过的，也许会有所帮助！另外，做网站不能致命，百度是机器，它没有感情，不会因为你付出了多少努力而同情和可怜你，如果你认为你已经努力了网站并且还没有恢复，那我建议你放弃这个域名重新开始，因为一些我们永远想不到的原因，就像任何 SEO 从业者永远无法保证他可以恢复一个 网站被降级。 查看全部

　　专业知识:文章句子采集软件-语言，汉语，英语，西班牙语
　　文章句子采集软件-语言，汉语，英语，德语，西班牙语，阿拉伯语，3-5秒即可完成谷歌翻译，要翻译哪个语言，直接选择，无需下载软件，可批量导入“语言文本”保存为可编辑的“models”文件在线地址：，谷歌翻译，国内对应的txt文件，下载后，用python软件就可以翻译。本软件是收费软件，可百度或在谷歌，百度就可以找到。
　　
　　我也是摸索出来的！第一步：打开谷歌翻译，点击界面中方框中的“语言”按钮，弹出“语言选择”对话框，在下方选择“中文”或者“英文”，只有中文语言，才支持中文和英文语言翻译！。选中语言之后，点击右侧的“文本”按钮，弹出一个文本框，我们可以修改文本或者搜索即可。第二步：我们把鼠标移动到需要翻译的文件或者语言文本处，右键选择“复制”，文本框中的“粘贴内容”，就可以复制文本内容到语言文本框！第三步：我们先在本软件中，把该文本复制进软件中，点击“图文”按钮，弹出窗口“本文件是否为pdf格式”，这时，我们需要先把pdf格式转换为word格式，方法：右键点击软件，点击打开“另存为word文档”窗口，打开之后就有可以保存成pdf格式即可！第四步：我们开始在软件中写一些关键词，这个软件中关键词输入框中可以自定义关键词，在输入框中，我们可以通过鼠标拖拽，添加字符和字符，字体形状也可以自定义，然后在浏览器中粘贴文本内容，在“语言文本”框中，我们通过键盘上的输入设置，对文本文件添加自定义“命名”方式就可以显示中文或者英文了！一个关键词只能添加一次！点击“收藏”，可以找到刚才保存的内容，还可以自动关注自己收藏的内容。
　　
　　第五步：我们就将语言文本内容存入文件“models”文件中，文件路径：c:\users\xxx\appdata\local\article\xxx\models该文件夹就是我们需要翻译的文本文件路径！第六步：下面就可以运行软件了，如果点击“运行此程序”还没有反应，请重新尝试，希望我的解释能够对你有所帮助！运行程序："models"运行完成后，请点击以下按钮返回上一界面"read"设置选项，有英文界面，但是都是可以中文显示的，支持“txt”，“excel”，“word”，“网页”，不支持文件格式！运行完成后，我们可以查看目录。
　　运行软件："txt"，添加命名文件"models"，点击运行，我们就可以直接显示文件了！ittakesadifferentaccountingtextfile,asmodelsarethepasteltextwrittenwithenglishandenglishaswell.intelligenttextfiletransformercreatesreadconvertedfiletransformationsonanarticle。 查看全部

　　解决方案:对标Copilot，国内首个：自然语言一键生成方法级代码aiXcoder XL
　　机器之心专栏
　　作者：aiXcoder，鹏程实验室（中国），百度飞桨
　　智能编程机器人提供商aiXcoder宣布推出“支持自动方法级代码生成”的深度学习代码生成模型aiXcoder XL。方法级代码”智能编程应用。
　　随着人工智能和大数据技术的深入应用，软件行业也在迎来自己的“智能化转型”，人工智能技术也开始在软件开发中发挥作用。
　　近日，智能编程机器人提供商aiXcoder宣布推出国内首款支持基于深度学习的方法级代码生成的智能编程模型aiXcoder XL。生成完整的程序代码（NL to Code）。这一成果的诞生得到了鹏城实验室（中国）和百度飞桨深度学习框架的大力支持。国内首个完全自主知识产权的方法级代码生成模型。目前，aiXcoder XL已经完成了程序编写场景的应用测试，即将以IDE插件的形式推出支持商业编程的产品。
　　aiXcoder XL 方法级代码生成测试
　　aiXcoder XL 是如何工作的？我们以Java语言为例，“将字节数组转换为十六进制字符串”，创建这样一个描述函数的自然语言语句，点击Generate按钮，模型会自动生成与之对应的完整函数代码，程序员可以使用直接地。
　　再比如，输入“用map中的值更新url中的参数”这样的中文描述，就可以得到一个完整方法的代码实现。
　　aiXcoder XL 对英语自然语言描述也有很好的支持。比如下面的例子，“Calculate the inner product of two matrices”（计算两个矩阵的内积），当我们还在思考具体的计算步骤时，aiXcoder XL已经给出了完整的程序方法。
　　笔者尝试了几个类似的输入，aiXcoder XL都给出了可以直接复用的代码生成结果。尤其是对于软件开发中需要在不同场景下编写的一些代码（例如各种文件操作、字符串操作、网络服务等），aiXcoder XL 的成果更是令人印象深刻。
　　适应性强——根据需求的变化，生成相应的代码
　　aiXcoder XL 还可以动态交互，实现个性化的人机配对编程。在实际开发过程中，有时不可能“一步到位”清楚地描述想要的内容是什么，需要“写修改”。这时，模型需要能够灵活地理解每一次调整。aiXcoder XL支持与程序员的动态人机交互：在处理一些复杂的场景时，开发者不仅可以修改自然语言，还可以直接编辑生成的代码，使后续生成的代码更好地匹配开发者的具体需求。
　　例如，如果开发者最初只写了“Read a zip file”（没有指定 zip 文件的类型或如何处理读取的文件），aiXcoder XL 默认会生成“Read a zip file from filename”。文件，并将内容作为字节数组返回”方法。
　　
　　如果，我们进一步细化描述为“读取压缩文件中的指定文件”。aiXcoder XL 会生成一个“带参数读取指定文件”的程序方法。
　　如果我们进一步将“要读取的压缩文件格式”指定为.tar.gz格式（上述说明中没有指定压缩文件格式，aiXcoder XL默认理解为处理普通的Zip文件），例如，输入“读取一个.tar.gz文件，输出到流”，aiXcoder XL也会生成相应的新代码。
　　不仅如此，aiXcoder XL 还支持根据给定的函数签名生成代码。在上面的例子中，我们可以在原创自然语言描述的基础上，在代码中指定要生成的函数的签名，例如将输入的压缩文件参数类型改为File对象，aiXcoder XL就会在在一个输出的基础上，增加了从 File 对象创建文件流的过程。
　　整个交互过程不到1分钟，极大地提高了开发者的编程效率，打造更加智能流畅的人机对编程体验。
　　贴近实战——功能自动拆分，方法代码一步步生成
　　为了更好的代码可读性，aiXcoder XL 在生成代码时会拆分函数，有时会使生成的代码收录对尚不存在的其他函数的引用。将鼠标移到这些函数上，根据提示选择“Generate its implementation for this function call”，进一步生成这些函数的实现。
　　如下图所示，aiXcoder XL最初生成了一个排序方法，调用了isSorted函数。用户让aiXcoder XL一键进一步生成调用的isSorted函数。
　　对于开发者来说，就像拥有了一个超智能的输入法，无论你在写什么代码，aiXcoder XL 都有潜力帮到你。
　　在此之前，只有微软、OpenAI 和 GitHub 联合推出的 GitHub Copilot 才能实现类似的功能。aiXcoder 进一步与 Copilot 进行了性能对比测试。
　　据aiXcoder官方介绍，测试数据集收录175个代码的功能描述。这些描述清晰且独立于功能，包括Java编程中经常出现的代码示例，涵盖了大部分应用场景，并且每个示例都配备了自动测试程序，以验证程序的正确性。结果表明，aiXcoder XL 具有可与 Copilot 相媲美的代码生成能力。
　　瑕不掩瑜——针对问题，持续改进
　　方法级代码生成对于自动代码生成来说是一项艰巨的任务。在 aiXcoder XL 给我们带来很多惊喜的同时，测试人员在试用过程中也遇到了一些错误案例，例如：
　　
　　案例1：在测试中输入“计算标准差”时，生成的代码不是我预期的。
　　在本例中，中文描述中的“标准差”一词被理解为“标准化”，导致生成的代码不符合要求。但是，如果您将输入文本更改为“计算标准差”，您将获得所需的输出。也许对于这种情况，英文描述比中文描述更容易区分。
　　案例 2：当测试人员输入“从 PowerPoint 文件中提取所有图像。并将它们保存到文件夹中”时，生成的代码缺乏对 PowerPoint 的支持。
　　这里的要求是提取PowerPoint文件中的图片，但是aiXcoder XL理解为从某个文件夹中提取图片文件。“这说明aiXcoder XL对一些特殊需求的捕捉和理解有待进一步提升”，aiXcoder技术人员反馈。
　　案例 3，当测试人员输入“Return a new immutable 采集 contains...”时，aiXcoder XL 生成的代码收录一个未定义的对象。
　　在这个例子中，生成的代码收录一个表示当前路径目录的 store 对象，但它是一个未定义的对象。
　　在具体的使用场景中，可能会遇到上述问题。aiXcoder CTO郝一阳告诉机器之心，后续训练过程中会进行调整，帮助模型更快“成长”。“为了进一步探索智能程序开发的效果，aiXcoder正在开发更高级的代码生成产品，在不久的将来，你可能会看到更强大的代码生成模型。”
　　还会有aiXcoder XXL吗？
　　我们离自动化编程还有多远？
　　“将有。” aiXcoder 联合创始人刘洋说，“大家可能已经看到了，这一系列 aiXcoder 的版本标签使用了类似于服装编号的标记，从 L 版到 XL 版再到 XXL 版，都是一个“逐渐进化。这不仅体现了模型规模的变化，也体现了模型能力的逐步提升。在不久的将来，你会看到能力更强大的aiXcoder XXL。”
　　“离自动化编程还有多远？人类程序员会被机器取代吗？这是一个经常被讨论的话题，”刘洋说。“人类的创造潜力是无限的，而aiXcoder目前的工作目标是帮助人类开发者，要尽可能减少人类开发者的工作量，让人们可以将更多的精力投入到更有创意的工作上。这就像 aiXcoder 的 Slogan——把更多的编程工作交给 aiXcoder，把更多的创造潜力留给人类！”
　　目前在aiXcoder官方网站上提供了aiXcoder XL模型的测试页面，供开发者在线体验。
　　aiXcoder XL 测试数据集链接：
　　aiXcoder XL 代码生成在线演示链接：
　　解决方案:使用百度智能写诗API开发的智能写诗小程序
　　本文内容过于简单，写过小程序的童鞋可以退出本文。
　　做一个智能写诗小程序，功能很简单，入门流程介绍。使用百度智能写作api，小程序云开发。
　　百度智能写诗API
　　百度刚刚发布了智能书写界面，集成了百度领先的自然语言处理和知识图谱技术，提供自动书写和辅助书写能力，全面提升内容创作效率。我们不知道它是否可以改进。毕竟，我们不是一个专注的内容创作者，我们也不能很好地判断它。粗略体验了一下，感觉像是模板文字的升级版。相应的参数在数据库中提供并插入到 文章 中。提供从接口数据变量插入、在同一位置随机输出同义词、从数据变量导出输出等。
　　这次我们使用的是智能写诗api之一，使用方法非常简单。根据用户输入的命题关键词，自动生成一首七字绝句。生成的诗，怎么说呢，呵呵。
　　小程序云开发开发者可以使用云开发开发微信小程序和小游戏，无需搭建服务器即可使用云能力。云开发为开发者提供完整的云支持，弱化后端和运维的概念，无需搭建服务器，利用平台提供的API进行核心业务开发，实现快速上线和迭代。使用的云服务相互兼容，而不是相互排斥。
　　以上是官方介绍。对于很多工具小程序来说，使用的API都是别人所有的，你根本不需要存储任何数据，也不需要自己搭建后端服务器。云开发为开发提供云数据库、云存储、云功能，提供后端业务逻辑使用的数据存储、文件存储、逻辑处理能力，不需要特殊需求的应用基本够用。
　　而且，当小程序直接请求api时，会阻塞非自己归档或设置的接口。如果使用云功能，则云功能请求外部数据没有限制。虽然已经翻车了，但是你要相信百度api和腾讯云功能的响应时间对于你自己的工具功能来说已经足够了。
　　下面开始注册账号、下载工具、生成模板的流程
　　开发小程序，首先要有小程序账号，获取AppID，然后下载使用小程序开发工具，创建一个新的云开发小程序。步骤就不贴了，但是启动文件都有。
　　
　　默认小程序生成的模板和文件结构包括基本案例，我们可以在此基础上直接新建。
　　页面构建
　　案例不做其他页面，都是直接在index页面上修改。page/index/index.wxml的内容很简单，只要有输入框和按钮，输入就绑定事件，标题内容同步。按钮绑定请求事件。
　　云功能
　　在子目录的cloudfunction下，新建一个云函数，里面的内容也很简单。分两部分，获取百度请求token，拼写token，然后请求写诗界面，获取内容并返回。
　　记得完成package.json中代码中使用的异步请求包request-promise。
　　本地js调用
　　本地是在请求之后，只是获取显示，而且很简单。
　　然后运行程序测试一下，百度写的诗的内容不好评价。
　　
　　上传和发布
　　然后美化一点，然后在右上角上传，写下版本号，会显示为体验版。
　　然后，开发版本将显示在小程序的背景中。这时候会生成一个二维码，可以在手机体验的用户中进行测试组测试。
　　然后提交当前版本进行审核，并填写正确信息，帮助用户快速搜索到你的小程序。
　　提交审核后，等待审核通过，一般在一两个小时内。通过后需要手动上线，可以选择所有用户，也可以灰度发布。当然，如果此时再次发现一个bug，也没有必要发布它，重新发布新的试用版进行审核。
　　文章结尾
　　效果完成后，可以自己保存这个小程序代码，微信扫一扫打开。
　　呃，写完之后再看文章比较草率。可以看到这里的童鞋们可能没有开发过小程序。
　　这里推荐一个代码美化工具carbon，是一个在线地址。
　　以上代码图片都是本站生成的，虽然代码不好，但是看着高大上 查看全部

　　解决方案:写代码、搜问题，全部都在终端完成！如此编程神器，是时候入手了
　　贾浩南来自奥飞寺
　　量子位报告 | 公众号QbitAI
　　无论你是程序员还是老司机，在编码过程中总会遇到不懂的问题。
　　最常见的方法是去论坛问，谷歌搜索，需要在网页和编译页面之间反复切换，即使有两个大的分屏，也会影响工作效率。
　　不过现在这个问题有望解决了，一个方便的编程问答工具codequestion可以帮到你。
　　直接在终端输入“你想问的问题”，用普通的自然语言，就像你去谷歌搜索一样。
　　然后就可以立即返回详细的操作教程，直接在终端中以对话的形式实现对操作手册的查询。
　　这样一个有用的工具安装起来并不复杂。
　　安装教程
　　安装 codequestion 的最简单方法是通过 pip 或 PyPI：
　　pip 安装代码问题
　　当然，你也可以将 Github 上的项目克隆到本地：
　　点安装 git+
　　安装 codequestion 需要 Python 3.6 或更高版本。
　　对于 Linux 系统，您可以直接运行项目，但 Windows 和 Mac 需要安装额外的项目。
　　Windows需要安装C++ Build Tools，地址如下：
　　PyTorch for Windows 的二进制文件不在 PyPI 上，安装时必须添加以下 url 链接：
　　pip install txtai -f
　　对于 Mac，您需要在安装前运行以下命令：
　　冲泡安装 libomp
　　
　　安装步骤已经完成，我们来看看示例测试
　　AI驱动的问答机制
　　codequestion下载完成后，需要安装模型。
　　python -m codequestion.download
　　该模型的核心是作者 David Mezzetti 之前开发的 AI 算法 txtai。
　　txtai 支持构建文本索引、执行相似性搜索以及基于抽取式问答创建系统。
　　作者还提供了预训练模型：
　　解压 cqmodel.zip ~/.codequestion
　　codequestion 是可自定义的，可以针对自定义问答库运行。目前，仅支持 Stack Exchange 存储库中的问题帮助，未来还会提供更多支持选项。
　　模型安装完成后，可以使用以下命令运行测试：
　　mkdir -p ~/.codequestion/test/stackexchangewget test/stackexchange/query.txt -P ~/.codequestion/test/stackexchangewget -C ~/.codequestion/test -xvzf Stsbenchmark.tar.gzpython -m codequestion.evaluate -s测试
　　该代码包括将测试数据下载到 ~/.codequestion/test。
　　下表显示了各种词向量/分数组合的测试结果。
　　SE 300d 词向量和 BM25 分数在这个数据集中表现最好。即使减少了词汇量的 Stack Exchange 问题，SE 300d - BM25 在 STS 基准测试中的表现也相当不错。
　　之前，Qubit 也推出了类似的 Linux 命令行查询工具，也是直接在终端输入问题，返回答案。
　　不同的是，当时的工具howdoi在网上技术论坛上搜索已有的答案，范围相对有限。
　　那么本次介绍的codequestion的AI驱动机制的先进点是什么？
　　基本的
　　第 1 步：原创数据转储处理
　　Stack Exchange 存储库中的原创 7z XML 转储通过一系列步骤进行处理。
　　仅检索高分问题和答案并将其存储在模型中。
　　
　　问题和答案被合并到一个名为 questions.db 的 SQLite 文件中。questions.db 的架构如下：
　　Id INTEGER PRIMARY KEYSource TEXTSourceId INTEGERDate DATETIMETags TEXTQuestion TEXTQuestionUser TEXTAnswer TEXTAnswerUser TEXTReference TEXT
　　第 2 步：搜索
　　codequestion 工具为 questions.db 构建句子嵌入索引。
　　questions.db 模式中的每个问题都被标记化并解析为词嵌入。
　　词嵌入模型是基于 questions.db 构建的自定义 fastText 模型。一旦将标记转换为词嵌入，就会创建加权句子嵌入。
　　词嵌入使用 BM25 索引来加权存储库中的所有令牌。但是有一个重要的修改：标签用于增加标签标签的权重。
　　一旦 question.db 被转换为句子嵌入的集合，它们就会被规范化并存储在 Faiss 中，从而可以进行快速的相似性搜索。
　　第三步：查询
　　codequestion 以与索引相同的方式标记每个查询。这些标记用于构建句子嵌入。根据 Faiss 索引查询这个嵌入的句子，以找到最相似的问题。
　　线下开发的好帮手
　　可以看出，这个codequestion工具的优势在于灵活的搜索和匹配问题，以及根据问题答案的质量选择好的答案的能力。
　　这是使用 关键词 匹配搜索答案无法匹配的类似工具。
　　codequestion 目前的限制是它只支持 Stack Exchange 中的问题。但是，作者承诺以后会添加更多的库。
　　不少网友反应，这个工具非常好用，尤其是支持本地库的问答机制，对于有离线开发需求的程序员很有帮助。
　　这个怎么样？如果这个工具对你有用，那就赶紧上手吧~
　　参考链接和门户：
　　Github地址：
　　C++ Build Tools安装地址：
　　qubits之前介绍的Linux命令行查询工具：
　　- 结束-
　　量子比特QbitAI·头条号签约
　　免费的:免费数据采集数据软件有哪些？
　　市面上有很多采集软件打着免费的名义宣传软件，实际上是通过提供一些增值服务来收费的。
　　软件收费合理，支持开发者提供更好的服务。在选择软件的时候，一定要选择适合自己的软件，性价比高的软件。接下来我们来说说软件价格和功能的对比。
　　数据采集软件有老树数据采集软件、优采云数据采集、优采云、优采云、吉索克、优采云、网络矿工，前嗅，精神，优采云，出生地，梦蝶。
　　
　　一、性价比对比
　　先说老树数据采集软件，这个老树数据采集不是老树数据采集，这个采集软件是用日常卡收费的，或者你可以试用，终身卡也很便宜。采集 的数量没有限制，采集 的速率也没有限制。软件地址为100和59416在评论区。
　　接下来，让我们谈谈打着免费的幌子免费收费的软件。有优采云、优采云、优采云等。这些都是免费使用的，但是限制采集费率和数量，一般有各种限制，除非付费升级。
　　
　　软件功能对比
　　资料很多采集大多是不懂网页规则的新手，也有不懂爬虫功能的。渴望拥有傻瓜式数据采集软件。优采云采集, 优采云采集器 规则很多，内置模板很少。前嗅很厉害，但不适合小白。优采云导出数据时可能会出现问题。适合新手和高手的软件是老树数据采集。软件内置多个适合小白的采集模板。也适合master采集，不限制采集的数量和速率。 查看全部

　　推荐文章:文章句子采集软件：finereport——java—2018年推荐
　　文章句子采集软件：finereport——java——2018年推荐语：文章句子采集软件是一款功能强大的网络爬虫软件，可以对任何网页进行句子的采集！是每一个爬虫初学者及web、电子商务初学者必备的软件之一！安装教程：点击一键安装！安装的过程不需要停止，因为文章句子采集需要进行最下面网页文字内容的采集，接下来我们通过一个小例子来介绍下步骤：1、打开想要采集的网页，然后点击右上角的“+”号，接着点击搜索功能，这时会蹦出一个新页面，我们再点击“+”号选择语言，输入句子，并且会返回需要采集的句子信息的所有地址2、然后我们可以根据需要进行保存，保存成词云：然后把词云内容保存到文件夹中，点击小小采集按钮，接着通过左下角的“process”进行处理：接着就是把文件夹里的词云文件，下载到自己的电脑上去！安装完成后，记得一定要给这个软件做好权限设置。
　　
　　我也刚才遇到这个问题，有朋友给出了一个解决方案，
　　问问题之前先搜索，不要直接上来就提问了。
　　
　　我刚好有这个需求，找了很久，确实有效，一边翻译一边采集，
　　现在这个方法的效率太低了，基本都是外包大师提供给我，而且输出都是文件，没有什么采集网站的代码。如果你是想采集一个大网站，还是找个专业人员来做比较靠谱。 查看全部

　　通用解决方案:优采云采集器算不算爬虫软件呢?
　　我是一名前网络爬虫，我写过很多网络爬虫。但是我不是从一开始就认识的人，因为它的代码写得不好，而且我当时也做过一个关于爬虫软件的文章：优采云采集器是不是真的算吗？爬虫软件？作者用事实说话。本文将带你了解网络爬虫软件：优采云采集器，爬虫软件，数据爬虫，网络爬虫等。
　　1. 搜索引擎
　　搜索引擎是采集网络信息的工具，它采集到的信息经过过滤后会收录变成网站。搜索引擎最早的工作职责是根据搜索引擎中的数据爬取网站的内容，并在爬取过程中采集网友浏览和检索相关信息所需的数据。搜索引擎是一个庞大而复杂的数据库，它记录了 网站 上没有的信息。搜索引擎通过处理搜索引擎收录的信息来采集各种信息，同时也为搜索引擎采集用户浏览行为等数据提供参考信息。搜索引擎可以从各种类型的网站中获取用户需要的信息。
　　
　　2.数据爬虫
　　数据爬虫软件是根据搜索引擎提供的数据库所访问的数据获取网络信息的软件。这时候你的一些需求可能需要解决，比如数据安全的需求，或者是快速接入某个网站的需求。数据爬虫软件的好处肯定是能够快速获取信息，但在某些网络中也面临一些安全问题。当我们做好爬虫工具的时候，也会出现一些安全问题。例如，爬虫工具可以爬取你的 网站 上有问题的页面。例如，页面上的哪些文件夹正在使用哪个爬虫工具来爬取数据。
　　3.网络爬虫
　　网络爬虫是指通过网络中的数据库采集和分析数据的过程，包括数据提取、数据传输和数据存储。网络爬虫也可以说是数据爬虫的一种。网络爬虫分为手动爬虫和自动爬虫：人工爬虫依靠机器手动采集数据；网络爬虫依靠机器自动采集数据。所以都是人工爬虫技术。这两种方法在市场上比较常见，因为数据获取相对容易。
　　
　　4. 优采云采集器
　　顾名思义，优采云采样器是一种采集网页内容的方法。这样的程序有很多，但应该只有一个比较有名的：python。其实这种方法并不能准确的获取网页的内容，因为python语言本身就有漏洞。比如一个爬虫只抓到一个文章（可以理解为几个文章），就需要打开优采云采集器，保存这些文章 信息，然后转到其他网页。这是不可能的，要获得 文章 或报告需要使用多种工具。当然，很多人会直接用python做一个爬虫软件来爬取网页内容。
　　五、总结
　　对于爬虫来说，对我们来说最重要的是数据，而我们在日常生活中使用最多的就是数据。当然，数据不仅仅是构成网络爬虫的优采云面试官软件，采集数据还会用到很多网络技术。对我们来说，一个好的网络爬虫工具和好的网络技术肯定是很重要的，但是我们在使用软件的时候，需要知道自己开发的网站的功能是什么，有必要采集 更多的数据还需要更多的用户浏览和访问等等。只有知道了自己要做什么，才能在后续的爬虫编程过程中不断提升技术水平。
　　通用方法:4 种基于 Markdown 的幻灯片生成器
　　译者：安迪宋
　　这些简单的幻灯片创建工具与 Markdown 无缝协作，为您的演示文稿增添魅力。
　　假设你需要做一个演示。在准备过程中，您认为“我需要写几张幻灯片”。
　　您可能倾向于简洁的纯文本，并认为像 LibreOffice Writer 这样的软件就像是您正在尝试做的事情的杀手。或者你只是跟随你内心的极客意识。
　　将 Markdown 格式的文件转换为精美的演示幻灯片并不困难。这里有四种可以完成这项工作的工具。
　　滑坡
　　在这些工具中，Landslide 具有更大的灵活性。它是一个命令行工具，可以将 Markdown、reStructuredText 或 Textile 格式的文件转换为基于 Google HTML5 幻灯片模板的 HTML 文件。
　　您只需将幻灯片的源文件以 Markdown 格式编写，打开终端窗口并运行 landslide 命令，其中命令参数是 Markdown 文件的文件名。Landslide 生成presentation.html，可以在任何网络浏览器中打开。简单吧？
　　但不要被简单的操作所误导。Landslide 提供了许多有用的功能，例如添加注释和向幻灯片添加配置文件。为什么要使用这些功能？根据 Landslide 开发人员的说法，这使得汇集来自不同演示的源目录并重用它们成为可能。
　　在 Landslide 演示中查看演示者备注
　　马尔普
　　
　　Marp仍在开发中，但值得期待。它是“Markdown Presentation Writer”的缩写。Marp 是一款基于 Electron 的工具，可让您在简单的两栏编辑器中编写幻灯片：在左侧栏中编写 Markdown，在右侧栏中预览效果。
　　Marp 支持 GitHub 风格的 Markdown。如果你需要一个关于在 GitHub 风格的 Markdown 中编写幻灯片的快速教程，你可以参考示例项目。GitHub 风格的 Markdown 比基本的 Markdown 更灵活。
　　Marp 只有两个基本主题，但您可以添加背景图像、调整图像大小以及将数学表达式添加到幻灯片中。不足之处，目前只支持PDF格式导出。老实说，我很好奇为什么一开始就没有提供 HTML 导出。
　　使用 Marp 编辑简单的幻灯片
　　潘多克
　　您可能已经知道 pandoc 是一种用于在多种标记语言之间进行转换的神奇工具。但是你可能不知道 pandoc 可以将 Markdown 格式的文件转换成优雅的 HTML 幻灯片，这些幻灯片由 Slidy、Slideous、DZSlides 和 Reveal.js 等演示框架支持。如果您使用 LaTeX，则可以使用 Beamer 包以 PDF 格式输出幻灯片。
　　您需要在幻灯片中使用特定格式，但您可以使用变量控制其效果。您还可以更改幻灯片的外观、在幻灯片之间添加暂停、添加演示者备注等。
　　当然，您需要在主机上安装您最喜欢的演示框架，因为 Pandoc 只生成原创幻灯片文件。
　　查看使用 Pandoc 和 DZSlides 创建的幻灯片
　　黑客幻灯片
　　
　　Hacker Slides 是 Sandstorm 和 Sandstorm Oasis 平台上的一个应用程序，基于 Markdown 和 Reveal.js 幻灯片框架。生成的幻灯片可以是简单的，也可以是令人眼花缭乱的。
　　在浏览器的两栏界面写幻灯片，左栏输入Markdown文本，右栏渲染效果。完成后，您可以在 Sandstorm 中进行演示，也可以生成共享链接供其他人演示。
　　你可能会说，如果你不使用 Sandstorm 或 Sandstorm Oasis 怎么办？别担心，Hacker Slides 提供了可以在桌面或服务器上运行的版本。
　　在 Hacker Slides 中编辑幻灯片
　　两个特别的补充
　　如果您使用 Jupyter Notebooks（参见社区版主 Don Watkins 的 文章）发布数据或说明文本，则可以使用 Jupyter2slides。该工具基于 Reveal.js，可以将笔记本转换成一系列精美的 HTML 幻灯片。
　　如果您倾向于托管应用程序，请尝试支持 GitHub、GitLab 和 Bitbucket 的 GitPitch。将您的幻灯片源文件推送到支持的代码存储库后，只需在 GitPitch 中指向该存储库，您就可以在 GitPitch 网站 上看到您的幻灯片。
　　你有最喜欢的基于 Markdown 的幻灯片生成器吗？发表评论分享。
　　通过：
　　作者：Scott Nesbitt 题目：lujun9972 译者：pinewall 校对：wxy
　　本文由LCTT原创编译，Linux中国荣幸推出 查看全部

　　直观:老干妈的句子采集软件，价格低廉，操作性强！
　　文章句子采集软件可以很简单，价格低廉，操作性强，但最大的弊端是只能采集到句子句子采集工具非常多，建议大家使用合适自己的，其实这个工具类似于一个教程教程大全网站，你可以选择你想要的，然后点击进去（/），
　　
　　客户：老师你给我看几个老干妈的句子怎么样？老师：找什么啊，这么多啊。要不先做个你看看？客户：我给你把句子全都找出来。老师：这个老干妈比较多老干妈用户量比较大。你随便找一个就行了。客户：没有什么好的词，没有什么好的组合。老师：那老干妈组合怎么弄？客户：就在老干妈的词里面选个组合就行了。老师：给你个范本选一组合。
　　
　　客户：嗯。按我说的写就行。或者这样客户：就选一个组合，老干妈不就是了。老师：我们随便找一个句子，编辑一下就好了。客户：好啊，那我还有一些老干妈。我随便写两个出来好了。嗯，行，那我们就选一个老干妈。这样就行了，顺便把所有链接也给你弄出来。客户：不要了不要了。当时就想马上把前面的句子采集好。后来还是微笑的看着这样简单的工作量。
　　客户：前面给你多弄了。还有后面没有做。这样吧。老师。我给你看一个我们一起研究合作开发的兼职群，前期不收钱的。对了，关注下我们公众号：“迷途不归不回头”。回复“工具”可以免费获得系统软件。如有需要其他软件的，可以看我简介添加相应群。谢谢谢谢谢谢。 查看全部

　　汇总:文章句子采集软件的优势及注意事项有哪些呢？
　　文章句子采集软件，主要分为网页文章采集和短信采集，
　　1、网页文章采集现在，几乎所有的网站或者书籍都有载有大量的网页。从业务角度看，网页采集就是通过网页采集工具爬取网页上的内容（字段、文章链接、图片），通过分析，筛选出符合规定要求的内容，即可得到网页中的全部文章。不同于以往的抓取网页功能，网页采集包括数据分析和筛选两个过程，数据分析主要是基于数据库获取，以方便后续的数据分析和挖掘。短信采集是利用短信网关等技术，将用户发送的短信内容进行抓取，可以根据需要添加验证码或者长文本验证码。
　　
　　2、短信采集工具优势我们可以利用短信网关、短信平台等短信采集工具，不需要爬虫技术的情况下，对网页进行抓取，实现在线观看电影、看美剧、听音乐等。一站式解决短信平台商家、短信采集平台等多种短信需求。与企业内部使用的推送服务器相比，短信工具能最大限度提高短信送达率及服务稳定性。相比直接在服务器后台进行短信送达地址显示验证码，能够最大限度节省用户短信成本。
　　降低短信中间交互环节，保证信息安全。所有业务需求可根据企业要求设计短信模板及短信模式，工具采集开发成本低。所有业务可通过手机客户端远程发送，操作简单。数据链路简单，数据质量稳定可靠。利用短信采集接口实现短信发送数据批量发送，获取大量有效数据。
　　
　　3、关于采集的一些通知对于普通用户来说，短信网关和短信平台使用方便简单，即学即用。短信网关省去了企业分发服务器的建设成本，信息传递速度快，信息安全可靠；短信平台只需要购买大量基础设施以及基础的数据库，无需开发投入，开源免费。短信采集和短信发送服务商遍地开花，采集接口企业多如牛毛，有的采集平台还可以直接接入云短信平台（一般都是域名或者example个人提供的短信发送服务），通过短信网关可以发送用户发送内容，例如智能短信机器人。
　　因此，更建议通过短信网关（短信网关的功能各不相同，有的还提供中英文智能短信机器人发送按钮和二维码）和短信平台进行发送；对于个人来说，利用短信采集的方式，发送短信发送成本低廉，目前市场上使用短信网关的资源相对较少。想要了解最新的短信发送和接入价格，请查看我的知乎介绍。
　　4、短信网关和短信平台价格市场上有两种短信网关（不同的公司提供的网关价格不同）和短信平台（不同的公司提供的有不同价格的短信平台）。但是，市场上提供的网关价格不是固定的，两种网关价格都有50元-1000元之间，短信平台价格区间从99元-2000元不等。其他问题可以留言。 查看全部

　　最新版:Zblog文章采集免登录发布接口优采云官方插件
　　VIP会员免费下载或专属资源可以直接商业化吗？
　　本站所有资源版权归原作者所有。此处提供的资源仅供参考和学习使用，请勿直接用于商业用途。如因商业用途发生版权纠纷，一切责任由用户承担。更多信息请参考VIP介绍。
　　
　　提示下载完成但无法解压或打开？
　　最常见的情况是下载不完整：可以将下载的压缩包与网盘容量进行对比。如果小于网盘指示的容量，就是这个原因。这是浏览器下载bug，建议使用百度网盘软件或迅雷下载。如果排除了这种情况，可以在对应资源底部留言，或者联系我们。
　　在资产介绍文章 中找不到示例图片？
　　
　　对于PPT、KEY、Mockups、APP、网页模板等各类素材，文章中用于介绍的图片通常不收录在对应的可下载素材包中。这些相关的商业图片需要单独购买，本站不负责（也没有办法）找到来源。某些字体文件也是如此，但某些资产在资产包中会有字体下载链接列表。
　　资源PLUS网络有免费下载，何必买会员呢？
　　免费下载使用有广告的诚通网盘，下载速度慢。购买会员可以使用蓝锁网盘高速下载。
　　限时免费:壹伴Chrome插件v1.0免费下载(暂无资源)
　　公众号插件正式版是一款非常实用的插件软件。一帆公众号插件正式版改进了截图上传、关键词消息提醒、一键转载等功能。
　　特征
　　1.编辑增强：直接在公众号后台插入排版样式，导入自己的样式。
　　2、图片增强：一键插入无版权图片、gif图片、表情。
　　3、文章采集：一键转载任意网站文章到公众号素材库。
　　4、图片点上传：任意网页图片一键上传到公众号素材库。
　　5、批量上传：在桌面创建一个专用的公众号文件夹，将图片拖放到里面，会自动上传到公众号素材库。
　　6、关键词提醒：实时查看多个公众号的消息条数，还可以设置关键词推送通知，让一条重要消息不漏。
　　易变Chrome插件软件特点
　　
　　“One Partner Small Plug-in”是一款基于浏览器插件技术的工具，符合谷歌浏览器插件开发规范，已获得谷歌批准并发布到Chrome官方应用商店。类似原理的产品包括网易旗下的汇汇购物助手。
　　“一伙伴小插件”不会获取用户密码、cookies等信息。对于公众号数据，也遵循微信公众平台第三方平台的接口使用规范。不会影响微信公众平台本身的使用。
　　一变Chrome插件更新日志
　　一伴Chrome插件正式版6.2.0
　　[新增] 增加礼券逻辑
　　【新增】新增数据报表查看历史报表功能
　　【新增】微信后台首页文章列表新增文章数据面板
　　【新增】为标题编号添加标题分数
　　【优化】优化导出图形数据和数据报表的数据内容项
　　【优化】优化升级弹窗礼包及功能介绍
　　
　　【优化】优化微信文章编辑页面和微信后台首页的加载速度
　　【优化】优化记忆账号功能体验
　　【优化】优化全网搜索兼容微信验证码输入逻辑
　　【优化】优化OnePartner定时群发完成后的逻辑（用户点击群发按钮后页面会自动跳转到微信后台首页）
　　【优化】微信文章编辑页面样式面板右侧导入样式按钮UI优化
　　【修复】修复内容版本检测弹窗位置错误的问题
　　【修复】修复OnePartner定时群发功能无法使用图片定时群发的BUG
　　【修复】修复用户分析分享数无数据显示的BUG
　　[修复] 修复微信图文页面采集的图片在fotor中编辑时fotor弹窗位置错误的bug 查看全部

　　测评:怎么做采集站？如何实现网站快速收录、排名
　　采集站，说到这个，是很多站长都回避不了的话题。不管是好是坏，各有各的观点，但小编认为，不管是白猫还是黑猫，抓到老鼠的猫就是好猫。一个网站只要能达到自己的最终目的，方法和方法就看自己的能力了。关于采集站，不得不说采集工具，通常采集站的站长有很多域名，所以工具一定要能自动采集 分批，同时同时管理。
　　采集网站内容来源必须真实可靠，质量上乘。专注于自己擅长的领域，采集在创作内容的时候，不要涉及太复杂的领域，也不要浪费时间和精力创作自己不熟悉的内容。杂乱无章的内容源不仅不被搜索引擎所喜欢，而且最终你拥有它甚至可能是值得的。如果是平台站点，内容涉及多个领域，则需要在网站设计之初进行区分。
　　
　　采集用户在浏览网站内容时，可以按照一定的规则找到目标内容。内容创作者专注于某一领域有两个目的：发挥个人优势，在自己的领域创作优质内容，创作自己擅长的内容，让内容质量自然提升。当一个网站长期坚持打造该领域的优质内容时，搜索引擎和用户也会认可该网站的专业性，不仅可以不断满足用户在该领域的搜索需求，而且可以获得更高的搜索分数。
　　采集站只有建立行业声誉才能获得影响力。无论是网站还是企业，通过在该领域持续创造优质内容，不断为用户输出有用价值，才能逐步提升在该领域的知名度和影响力。
　　采集站台也需要有内涵、用户体验好的信息。信息传递的方式是内容质量的核心部分。普通网页的内容主要以图文和视频类型为主。还有下载和查询部分操作类型的页面内容，还有主页、列表栏页、个人主页等，但不管是什么类型的网页的功能都是传递信息。这些类型的页面在向用户传输信息时能够满足以下要求是非常重要的。
　　
　　采集网站内容需要表达清楚，阅读流畅，用词恰当。表达网页内容时，要求逻辑清晰、句子优美、阅读流畅。从用户的角度来看，看后是否能有收获感，比如文章内容发人深省，文笔严谨、愉悦、有说服力。
　　同时，采集站的专业要严谨全面，通俗易懂，可操作性强。文章内容严谨，专业性强，话语能力专业，能挖掘深层次的原因和逻辑，能多角度多方面表达自己的观点，对需要指导用户操作的内容要求逻辑清晰，内容实用，如果单纯的纯文本内容无法表达清楚，可以使用其他更丰富的内容表达形式。
　　最后，采集 网站必须制作精美，具有良好的视觉效果，以及愉快和连贯的浏览体验。内容布局精美，提升了用户的视觉和浏览体验。这也是站长最容易忽略的内容元素，比如字体、段落、布局、大小标题、图形、文字和视频匹配。，以帮助用户更好地理解内容和阅读连贯性。由于排版的不同，相同类型的两段相似内容可能会被搜索引擎给予不同的评分。
　　推荐文章:网站文章内容被采集转载，且排名超过自己网站，怎么办？
　　在网站SEO优化的实际过程中，我们站长经常会遇到自己的文章被别人收录复制，然后对方的文章也被收录，并且排名比我们自己高（我查了一下对方是老网站，权重更高），这种情况下，我们会问：SEO文章采集还是抄袭会被K站处罚？
　　什么是文章采集或抄袭
　　采集是指通过一些采集程序和规则，自动将其他网站的文章复制到自己的网站中。（采集或者这里的抄袭一定是原形毕露，没有任何技巧或伪装采集）
　　其他网站的原采集文章对自己网站的权重影响很大，虽然百度搜索引擎不能真正保护原创文章，但是成都SEO认为搜索引擎的算法会越来越智能，就像是采集，那么采集再不利于其网站的提升> 排名。
　　我们SEOer都知道百度飓风算法是打击文章采集或者抄袭。如果我们用文章采集器来发布文章，那我们不是要花时间按照算法来处理吗？这是不值得的损失。
　　
　　有人采集或者抄袭了我们的文章，会有收录而且排名比自己高，是什么原因？
　　我们回归搜索引擎工作原理的本质，即满足和解决用户在搜索结果时的需求。也就是说，不管你的文章是怎么来的（采集文章也可以满足用户需求），而且布局好看，逻辑表达清晰，可读性强，对吗？为用户提供有价值的内容，解决用户的搜索需求，是否符合搜索引擎的本质？因此排名。
　　但是，这样的 采集 行为是不可行的。光是想长期给采集内容更好的排名，肯定会引起原创作者的反感。如果这种情况持续下去，站长就会开始采集内容或抄袭内容，并且不会产生原创文章或伪原创文章。那么，当用户使用搜索引擎进行查询时，其解决用户需求的能力就会越来越弱。
　　因此，为了打造更好的互联网内容生态，搜索引擎会不断推出算法攻击采集网站，也会对原创内容给予一定的排名优惠，鼓励原创作者创作更多优质内容。
　　
　　网站SEO文章被采集抄袭怎么办
　　1.临时建议，一般可以礼貌地给对方留言网站。能否加个链接给文章投票，如果不行，百度反馈举报。
　　2.长期建议，优化你的网站结构，开启速度等因素，提升实力，最好晚上更新文章，因为这样可以提升自己是第一收录 概率。（参考原创文章的定义）
　　3、网站的图片尽量加水印，增加别人的采集文章后期处理的时间成本。
　　4、保持良好的心态。毕竟百度也推出了飓风算法来打击惩罚。原创文章被采集抄袭是个问题。从技术上讲，它一直在改进和优化。谷歌搜索引擎也无法完美解决这个问题，所以最好的策略是做好自己的网站，让文章能够秒收录。 查看全部

　　即将发布:比谷歌强？黑科技AI搜索引擎Magi到底有多神奇
　　【PConline应用】最近有朋友向笔者推荐了一款搜索引擎“Magi”，称它使用了AI技术，非常神奇，甚至比谷歌还要强大！在中国，每个人都使用一定的度数，没有太多其他的选择。谷歌并未在中国扩展其搜索业务。至少Magi可以正常使用，这引起了作者的好奇。它真的能比谷歌更好吗？能否成为国内用户的另一种选择？看一看。
　　贤士：
　　Magi 搜索引擎最大的卖点是使用了 AI 技术。据介绍，Magi不仅可以简单地抓取互联网上的信息，还可以识别信息中的句子，将知识提取成结构化数据，为用户提供“可解析、可检索、可追溯的知识体系”。
　　贤士主页
　　这到底是什么意思？简单来说，当 Magi 抓取网页时，AI 可以识别网页在说什么，而不仅仅是普通的关键词；而且Magi还可以把网页说的这些东西整理成一个知识体系，让你更直观的知道你的搜索答案。通过查看 Magi 的搜索结果可能更容易看到这一点。
　　Magi官网Demo
　　在这种情况下，我搜索了“布娃娃猫”。可以看出，Magi 并没有像普通搜索引擎那样仅仅给出一些简单的信息或相关网页，而是列出了 Ragdoll 的各种特性和知识。
　　Magi 搜索结果为“布娃娃”
　　
　　当您想了解更多关于布娃娃的信息时，您可以点击 Magi 列出的知识，将显示更多信息。Magi会告诉你这个知识点是从哪些网页上学来的，可信度如何。您也可以点击这些 Magi 学习资源的网页以了解更多信息。
　　知识点可以扩展
　　信息可信度
　　在页面的右侧，Magi 列出了学习布偶猫的资源。当鼠标移到这些源网页条目上时，Magi的搜索结果中的知识点会有蓝线相连，表示这个源提供了Magi的哪些知识，非常直观。
　　列出相关的知识点来源
　　Magi的价值在于通过人工智能分析自然语义构建的知识体系。其他方面，麦琪的表现平平。
　　除了呈现知识图谱外，Magi 还像其他搜索引擎一样呈现由 关键词 匹配的信息。在这方面，Magi 的表现中规中矩，无论是与谷歌相比还是在一定程度上，都没有什么特别之处。但是，Magi的优势在于根本没有广告，这可能是因为商业化还没有达到很高的水平。
　　
　　Magi的正常搜索结果并不奇怪
　　Magi的功能比较简单，只能呈现文字搜索结果，不能搜索图片、视频等。因此，Magi 不适合以下用途：
　　搜索多媒体内容，包括图片、视频等；
　　·搜索最新消息，Magi不会给你显示关键词对应的消息。例如，如果您想了解有关“经济”的最新趋势，Magi 只会向您显示知识图谱，而不是有关经济的新闻。;
　　像百度可以直接搜索“经济”新闻，麦琪做不到
　　·作为直接使用的工具。例如，如果你想换算汇率，你可以直接在谷歌搜索“汇率”使用汇率计算器。Magi没有这样的功能。
　　谷歌搜索“汇率”会直接提供图表信息和转换器，这是 Magi 做不到的
　　另外，Magi没有热点追踪、热度索引等搜索引擎必备的工具，你无法从全局的角度了解全网的热点，也无法了解整个互联网的生态趋势。
　　总的来说，Magi 是一个与众不同的搜索引擎。它通过AI提取网页信息，总结知识点，颇具特色。通过Magi，你可以快速学习到某个关键词对应的各种知识。不过Magi还是很不完善的，大致就是半成品，用起来很尴尬。与谷歌等成熟的搜索引擎相比，Magi在某些方面可能要强一些，但综合使用体验还差得很远。Magi是尝鲜的选择，有兴趣的朋友可以试试。
　　近期发布:3款常见的网站文章采集工具推荐(2019最新)
　　在信息爆炸的时代，我们必须及时了解最新的热点新闻，与世界各地的新发展保持同步。对于商家来说，及时了解最新的事件和新闻至关重要，这样他们才能充分利用这些信息并分析未来的趋势，这将有助于他们在当今的商业战场上做出正确的商业决策。借助RSS（ReallySimple Syndication）等相关技术，我们可以快速了解我们感兴趣的网站的最新动态。
　　互联网和手机是人们获取信息的主要渠道和来源。比如我们在制作内容的时候，为了获得更多的灵感和创新，可以先从网上采集和分析大量相关的文章和信息，从中获取不同的视角和思考维度。同时，使用一些 文章采集 工具将重要的 文章 保存在本地是一个好主意。另外需要提醒的是，您在采集文章时，一定要遵守文章所在网站的使用条款，以免引起版权诉讼。
　　本文将介绍3款最常用的文章抓取软件，帮助采集你感兴趣的文章内容。
　　1. 优采云
　　优采云是一个模仿人类浏览行为的文章爬虫，可以以适当的频率爬取文章和发帖，可以更有效、更安全的帮助主流文章用户在网站 中获取并保存文章。其用户友好的界面和简单的点击式操作使广大用户（尤其是非程序员）可以轻松上手。另外，优采云这个功能强大的软件可以采集处理包括网站需要登录、动态网站、关键字搜索结果和网站滚动>等。学习入门教程，可以快速掌握优采云软件的操作。
　　
　　作为一款免费软件，优采云中有很多文章网站的采集模板。下载安装后，即可立即启动采集数据！单击以访问他们的教程，了解您感兴趣的内容。此外，优采云 为用户提供实时访问变化数据的云服务。例如，您始终可以获得最新的 文章 数据。
　　优采云 团队还提供卓越的客户支持，并致力于促进您的业务取得成功。您可以访问主页以获取更多信息。
　　2.WebHarvy
　　WebHarvy 可用于从 PR网站 抓取 文章 目录和新闻稿。下载软件后，您可以轻松按照教程创建任务，抓取文章的标题和正文、作者姓名、发布日期、关键字等。
　　强烈建议下载并试用他们的试用版，并观看演示视频开始您的文章爬取之旅。
　　
　　3. ScrapeBox – 文章刮板插件
　　作为最受欢迎的 SEO 工具之一，它具有 文章采集 插件，允许用户从许多流行的 文章 目录中抓取 文章。
　　代理功能和多线程功能可以帮助用户在几分钟内采集大量 文章。此外，用户可以搜索不同语言的文章，对所有文章进行分类，并将这些文章保存为ANSI、UTF-8或Unicode格式。更重要的是，他们的开发人员提供了一个高级插件来发布 文章。
　　本文介绍了3款非常强大的文章爬虫软件，可以从网站/网站目录采集大量文章通过非常简单的操作完成.
　　注：在使用优采云采集器的过程中，如需要商务演示或开通付费服务，请联系我们：bazhuayuskieer01（注明来自知乎） 查看全部

　　内容分享:高效构建基于Python的商品评论文本挖掘网页APP
　　职位：数据分析师
　　行业：大数据
　　背景
　　电商行业近年来发展极为迅速，很多传统行业就业但工资不理想的人纷纷转向电商行业。这种趋势造就了越来越多的人在电子商务的价值下使用产品，这是不言而喻的，比如网购等行为。也就是说，大量网购的结果是数据量的增加。面对商品评论等这类大数据和非结构化数据，如何应对？如何从中提取有用的信息？自然语言处理技术给出了答案，从规则抽取到统计建模再到如今非常火热的深度学习，无论是商家还是买家，都能从文本中提取有用的商业价值。本文对某电商平台上AirPods智能耳机产品的销量及相关产品信息进行情感分析和快速词云图构建。情感分析也是自然语言处理的一个方向
　　除了文本挖掘，本文还打算构建一个web APP。Python是目前比较流行的一种编程语言。使用 Python 构建 Web 应用程序是很常见的，使用 Python 结合 Flask 或 Django 框架通过前后端构建网页。使用这种方法一般需要一定的前端经验来修改 CSS、HTML、JAVASCRIPT 文件。对于没有前端经验的程序员，读者推荐一个友好的基于Python的全流程库streamlit，也就是本文使用的库。使用streamlit，您可以轻松快速地构建一个web APP，然后添加文本挖掘功能。这样，一个小产品就制成了。现在，让我们进入正题。
　　本文使用Anaconda进行Python编译，涉及的主要Python模块有：
　　本章分为三个部分：
　　1.数据探索性分析和产品评论文本提取
　　2. 产品评论词云可视化和情感分析
　　3.网页结构设计与实现
　　4、功能整合与效果呈现
　　01.数据探索性分析和产品评论文本提取
　　本文使用的数据是某宁电商平台的商品评论数据。数据字段包括产品名称、价格和评价内容。其中，价格为最近4月份的实时价格。评价内容由近到远按时间顺序呈现。以下是前五行的显示：
　　需要注意的是，以上五行显示的是第二代AirPods的产品信息。原因是数据本来是分成3张表的，每张表的字段都是一样的，一共3个，2个维度字段和1个度量字段（这个在CDA I课程的数据结构中会提到） . 因此，这个数据是3张表通过垂直合并拼接记录。最后生成的Index是新表生成的主键。
　　然后可以对数据进行适当的探索性分析，首先习惯性地观察数据的形状、数据类型，是否有缺失值、异常值和重复值。缺失值可以使用pandas库的isnull().sum()函数查看。重复值可以和duplicated().sum()一起使用。由于本文探讨的是产品评论的文字，数据量很小，所以忽略了重复。以下是各部分的结果
　　数据形状为(1020,3)，很容易理解，即1020条记录行和3个字段。数据类型可以和info()函数一起使用，结果如下：
　　以上结果分析：Non-NULL Count是每个字段的非空值之和。可以看出，评价内容的维度字段有2个空值。右边的 Dtype 表示三个字段都是字符串对象类型。内存使用量是这个产品信息表占用的字节空间，为24kb。在这里额外提醒一下，如果一张表超过5G，也就是Excel软件打不开的时候，可以改变实现方式，使用分布式数据处理包dask库。
　　从上图中的info信息可以看出，这个产品信息表中有2个空格，即缺失值为2。而重复值计算为19。下一步就是解决缺失值和重复值的方法。考虑到重复值的重复出现会影响后续词频统计的结果，本文考虑剔除重复值。缺失值会影响后续评价分词内容的步骤，所以这里我们选择用空格代替。整个代码如下。刚开始使用Python的朋友可以把这段代码牢记在心，这几乎是每一次数据分析的必备。
　　import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_excel('苏宁易购_airpods系列.xlsx')
df.isnull().sum() # 缺失值汇总
df.duplicated().sum() # 重复值汇总
df.info() # 表格信息abstract
df.dtypes #数据类型
df['评价内容'] = df['评价内容'].fillna(' ') # 空格填充
df = df.drop_duplicates() # 剔除重复值
　　在这三个领域中，最重要的要提取的是评价内容，因为本文的目的是建立一个产品评价的文本信息挖掘系统，包括情感分析和词云图可视化。每个用户ID的评价内容不一致，需要进行聚合操作。整合所有评价内容，去掉停用词，最后形成一个句子。这句话虽然不流畅，但对后面的词频统计没有任何影响。
　　评价内容的整合是由 Python 的内置函数 split() 完成的。首先使用 Pandas 库中的 tolist() 函数将评价内容字段的记录转为列表，然后将列表转为字符串。这里需要 split() 函数。结束。用空格字符串作为连接符连接列表中的每个元素。最后截取一部分效果如下：
　　下一步是删除停用词。无论是中文 NLP 任务还是英文 NLP 任务，停用词都需要这一步。这一步不仅可以去除大部分噪声，还可以节省计算资源，提高效率。去除停用词的算法其实很简单。就是遍历需要统计挖掘的文本。如果文本中有属于指定停用词的词，则将其排除。显然，这里需要一个停用词数据库。停用词数据库有很多，比如百度的停用词表、哈工大停用词表、四川大学机器智能实验室停用词表等。本文选择哈工大停用词表是因为该表在电子商务领域的词比其他表更好。
　　去除停用词的具体代码和做法会在情感分析部分讲解。
　　02. 产品评论词云可视化与情感分析
　　上一部分我们提取了商品信息表中每个ID的商品评价内容，同时进行整合去除停用词，得到一个干净的txt数据集。接下来，您可以进行文本挖掘。首先是产品评论词云图的构建。
　　Python中有很多用于构建词云图的库。常用的有Wordcloud标准的词云图可视化库，pyecharts的词云图API。在为前者构建词云图的时候，新手用户经常会遇到很多问题，比如pip安装失败、编码错误、字体使用错误等等。另外，它的使用其实是相当困难的。后者是浏览器中常用的交互式图表。它以其代码大小和高封装性而闻名。听起来更符合本文的主题，但本文不考虑。原因是后来Streamlit使用的web开发库通常不使用pyecharts来展示交互式图表。
　　因此，本文介绍了新兴的词云图形可视化库stylecloud，它基于wordcloud。使用这个库，初学者可以用最少的代码绘制各种词云图，并且支持形状设置。话不多说，直接上代码：
　　start = time.time() #记录初始时间
# 先在内部画出词云图并保存到image文件夹
stop_words = open('哈工大停用词表.txt','r',encoding='utf8').readlines() # 读取停用词
stylecloud.gen_stylecloud(text=txt, collocations=True, # 是否包括两个单词的搭配(二字组)
font_path=r'‪C:\Windows\Fonts\simkai.ttf', # 指定字体
icon_name='fab fa-jedi-order',size=(2000,2000), # 指定样式
output_name=r'img\词云图.png', #指定输出图像文件路径
custom_stopwords=stop_words) # 指定停用词表
end = time.time() # 记录结束时间
spend = end-start # 画图时间总长
　　代码分析：
　　首先导入 stylecloud 库，然后使用 .gen_stylecloud() 对象初始化绘图对象（类）。
　　
　　另外，本文还设置了一个时间间隔，因为描述著名的词云图需要很长时间，如果文字很长，可能到一分钟。因此，有了时间的概念，用户传输数据会更加友好。
　　这样，我们就构建了一个词云图，将在网页的下一部分应用。这里我们以二代Airpods为例，先展示效果图。
　　词云图构建完成后，就轮到情感分析了，这对于干净的产品评论信息的情感分析非常有用。对于商家来说，可以清楚的知道买家使用这款产品的感受和评价，以便后期对产品进行优化，对想要购买这款产品的人来说更有用。本文将统计 AirPods 产品评论的正面和负面情绪词。
　　使用的库是cnsenti，这是一个中文情感分析库。在 NLP 任务领域，大部分库和示例都是英文的，所以这个中文库对于经常挖掘中文文本的人来说是个好消息！
　　我们先介绍一下这个库。cnsenti模块分为两部分，一是本文使用的情感分析对象Sentiment，二是未使用的情感分析对象Emotion。用于情感分析的字典是知网，支持自定义。情感分析使用大连理工大学情感本体数据库，可以计算出7个情感词在文本中的分布情况。由于本文仅使用情感分析对象类，有兴趣的读者可以自行学习情感分析类。
　　AirPods产品评论信息的情感分析，默认情况下，只能使用2句代码。是的，就是这么方便！
　　senti = Sentiment()
result = senti.sentiment_count(txt)
　　txt 是我们的目标文本。首先，我们需要调用情感分析类 Sentiment()。如果没有设置参数，则表示使用默认条件进行初始化。然后使用 sentence_count() 函数计算正负情感词的统计量。以第二代AirPods为例，结果如下：
　　上述结果表明，总共有 18128 个词和 625 个句子。正面情绪词2221个，负面情绪词322个。
　　在情感分析类中，除了 sentence_count() 函数外，还有 sentence_calculate() 函数。有什么区别？这样可以更准确地计算出文本的情感信息。相比sentiment_count只统计文本中正负情感词的个数，sentiment_calculate还考虑情感词前后是否有强度副词修饰，情感词前后是否有否定词。同样以AirPods产品为例，使用这个函数，得到的结果是
　　可以看出，识别出的正面词应该使用加权的方法将频率提升为数值。
　　03.网页结构设计与实现
　　下一步是设计网页的结构。创建网页的第一件事就是构建一个想法图来确定功能是什么，那里有什么控件，以及控件的放置位置。对于功能，本文的主题是产品评论信息的文本挖掘，首先整合产品评论的初始文本并去除停用词。然后使用stylecloud库构建词云图，最后进行情感分析。此外，作者还希望完成以下功能：
　　确保功能如上。通过以上函数，本文可以判断哪些写控件可用：
　　文本控件用于存储介绍、正负情感词的比例、词云图的构建时间。图像（图）控件用于存储本地存储的词云图，以便在网络上显示。dataframe控件是用来展示原表结构类型数据侧边栏的控件，相当于我们平时在各大网站中看到的侧边栏目录，不过本文在侧边栏的作用不同。侧边栏下的文本控件。selectbox单项下拉选择框控件存储了各种型号的AirPods，相当于完成了类型分析功能的radio单选按钮控件。存储展示类型：原创表结构数据类型或文本挖掘结果展示。
　　按照常规的网页结构，必须设计控制位置的空间排列。但是对于新手来说，下一个超级web app的构建streamlit就不需要考虑了。
　　streamlit的official()配置文件如下：
　　在共享数据应用程序上构建的最快方法，在可共享的 Web 应用程序上显示数据，以 python 编程语言实现，无需前端经验。Streamlit 是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用程序开发框架，它是开发自定义机器学习工具的最快方式，可帮助机器学习工程师快速开发用户交互工具。同时基于tornado框架，封装了大量交互组件，还支持大量表格、图表、数据表等对象的渲染，支持光栅化响应式布局。Streamlit 的默认渲染语言是 markdown；此外，Streamlit 还支持 html 文本渲染，
　　读者可能好奇做网站，认为前后端都用Python+streamlit 是很常见的事情。事实上，在streamlit建立之前，使用python的web creator一般前端使用html、css、JavaScript，后端使用python、Flask、Django。如果不使用 Python，则前端和后端都使用 D3。
　　所以本文使用的Python+streamlit前后端对新手创建web应用非常友好！
　　接下来先展示streamlit的快速使用：
　　先用 pip install streamlit 安装库，然后在命令行输入 streamlit hello。这时候会弹出一个窗口。这是内置的开放帮助文档。里面有各种各样的例子。以下是部分截图：
　　第一个是记录帮助信息的页面，里面存放着各种连接
　　然后在下拉框中选择plotting demo，点击显示如下：
　　这是一个加载了记录栏并且可以交互的绘图程序。
　　综上可以发现，运行streamlit并不是在anaconda等python编译器中运行，而是通过在命令框cmd中输入streamlit run .py文件来运行程序。
　　有兴趣的读者可以去streamlit的官网看看，学习一下。
　　04. 功能整合与效果呈现
　　最后一部分是本文的web app构建和功能集成部分。先编码
　　import streamlit as st
import pandas as pd
from cnsenti import Sentiment
import stylecloud
import time
st.title('AirPods智能耳机商品评论分析系统')
st.markdown('这个数据分析系统将以可视化形式挖掘某电商公司下苹果三种AirPods型号的商品评论信息')
st.markdown('Apple AirPods是苹果品牌的无线耳机。目前有市场上销售主流是3中机型：**AirPods2代**、**Airpods pro**、**AirPods三代**。这款耳机的主要特点是：耳机内置红外传感器能够自动识别耳机是否在耳朵当中进行自动播放，通过双击可以控制Siri控制。带上耳机自动播放音乐，波束的麦克风效果更好，双击耳机开启Siri，充电盒支持长时间续航，连接非常简单，只需要打开就可以让iPhone自动识别。')
st.sidebar.title('数据分析系统控件')
st.sidebar.markdown('选择一款型号/可视化类型：')
DATA_URL=('苏宁易购_airpods系列.xlsx')
# @st.cache(persist=True) #如果只有一份数据，就可以用这个持久化，加快效率
def load_data():
data=pd.read_excel(DATA_URL)
return data
df = load_data()
df['评价内容'] = df['评价内容'].fillna(' ') # 填充缺失值
<p>
select = st.sidebar.selectbox(&#39;选择一款型号&#39;,df[&#39;商品标题&#39;].unique())
# 在下拉框中得到选择的型号值
state_data = df[df[&#39;商品标题&#39;] == select]
# 创建单项按钮选项值
select_status = st.sidebar.radio("可视化类型", (&#39;表结构数据&#39;,&#39;文本挖掘&#39;))
if select_status == &#39;表结构数据&#39;:
st.text(&#39;该电商公司近期售卖产品的相关数据（以表结构化显示）&#39;)
st.dataframe(state_data)

if select_status == &#39;评论可视化&#39;:


# 判断商品正负情感值
txt_list = state_data[&#39;评价内容&#39;].tolist()
txt = &#39; &#39;.join(txt_list)

senti = Sentiment()
result = senti.sentiment_count(txt)

start = time.time()
# 先在内部画出词云图并保存到image文件夹
stop_words = open(&#39;哈工大停用词表.txt&#39;,&#39;r&#39;,encoding=&#39;utf8&#39;).readlines()
stylecloud.gen_stylecloud(text=txt, collocations=True,
font_path=r&#39;‪C:\Windows\Fonts\simkai.ttf&#39;,
icon_name=&#39;fab fa-jedi-order&#39;,size=(2000,2000),
output_name=r&#39;img\词云图.png&#39;,
custom_stopwords=stop_words)
end = time.time()
spend = end-start


# 显示情感正负值在网页端
if result[&#39;pos&#39;] > result[&#39;neg&#39;]:
st.markdown("#### 该商品的正负情感值比为{}：{},呈积极信号".format(result[&#39;pos&#39;],result[&#39;neg&#39;]))

if result[&#39;pos&#39;] < result[&#39;neg&#39;]:
st.markdown("#### 该商品的正负情感值比为{}：{},呈消极信号".format(result[&#39;pos&#39;],result[&#39;neg&#39;]))


# 显示词云图
st.image(r&#39;img\词云图.png&#39;,caption = &#39;词云图&#39;)
st.text(&#39;运行时长：{} s&#39;.format(spend))</p>
　　代码分析：
　　引入包后的前五行是设置这个网页应用的标题，这是一个AirPods智能耳机的产品评论和分析系统。然后下面是关于节目录制的简要信息的字幕。还存储了对 Apple 智能手机 AirPods 的简要介绍，以及它的独特之处。另外st.sidebar()函数将目标从主页面转移到侧边栏，在侧边栏中填写需要填写的信息。
　　之后，第一部分解释了加载数据、数据探索性分析、去除重复值和填充缺失值的操作。
　　select = st.sidebar.selectbox('select a model', df['product title'].unique()) 这句话是利用产品信息表中去重的产品标题，也就是第三代AirPods型号作为下拉框单选框选择的值。选择这个值后，可以使用pandas进行条件过滤，最后使用st.dataframe()函数显示表结构类型。
　　select_status = st.sidebar.radio("可视化类型", ('表结构数据','文本挖掘')) 表示设置单选按钮的值，即主页面显示哪个页面，即表格类型数据，或文本挖掘结果：词云图和情感分析结果。
　　if语句的设置如下：根据state_data结果，提取的数据是AirPods三代之一，然后写下首页显示的表格数据类型或情感分析，根据相关这一代车型的产品信息。然后if语句判断select_status是表结构数据还是文本挖掘，因为在本文的初始设置中，主页面只显示了两个可视化。
　　后一个 if 语句是为文本挖掘提供的，即用于情感分析。如第二部分所述，本文计算了正负情感词的比例。如果是正向情感词（positive情感词），则运行st.markdown("####本产品正负情感值比例为{}:{}，呈现正向信号".format(result[' pos'], result['neg'])), 显示正信号。相反，这是一个负面信号。
　　这是对时间模块的参考。这个参考计算了词云图的构建时间，大概是30s。这种性能测试和评估在工作中也经常使用，因为工作中的数据与本文示例的大小不一样。
　　词云图构建的代码在第二部分也有提到，这里直接嵌入即可。同时，st.image 函数用于读取和显示本地图像。
　　此外，streamlit 还有一个友好的点就是它可以支持编写markdown 代码。以上文字控件大部分都是用markdown编写的，经常使用markdown的读者可以研究一下。
　　测评:三分钟科普 | 搜索引擎优化？和俺本地化有什么关系？（一）
　　前言
　　如果你去一些LSP（Language Service Provider）的官方网站，你会发现他们经常在网站本地化业务下覆盖一个叫做“搜索引擎优化”的服务。
　　T先生的这篇文章文章将简要介绍搜索引擎优化（SEO）的概念及其与本地化的关系，然后介绍SEO的实现方法。T先生预计会用2-3次推送来介绍SEO这个难的话题。
　　本文主要以科普为目的。所有信息均来自互联网采集、汇总、筛选和汇编。如有错误请后台留言。谢谢你的支持。
　　本地化的概念可以简单地解释为“调整产品以适应目标区域用户的使用习惯”。本地化的存在是为了服务于“最大化产品利润”的目的。对于一个国际化的产品来说，本地化过程中最重要的一点（之一）就是语言。
　　Common Sense Advisory (CSA) 和 Lionbridge 进行了市场调查，结果显示，72.4% 的消费者倾向于购买带有母语产品信息的产品。72.1% 的消费者在购买产品时只浏览其母语的 网站 内容。
　　本地化行业标准委员会 (LISA) 的一项研究还指出，公司每在本地化内容上花费 1 美元，就可以收回 25 美元。
　　上述两项研究有力地支持了内容本地化的重要性，但他们忽略了一点：如何让您精心本地化的产品能够被广泛的潜在用户群发现？
　　在互联网时代，消费者查找信息的首选是使用搜索引擎。但是，搜索引擎不一定会立即在搜索结果的首页上展示公司的产品。如果我们自己的产品不能出现在首页怎么办——换个角度看，作为消费者，我们还有多少耐心和时间翻页呢？
　　这是需要搜索引擎优化（SEO）的地方。这是一种通过提高在无偿搜索引擎结果中的排名来增加网站流量和品牌曝光度的技术。
　　SEO不仅依靠搜索引擎的原理来提高排名，更重要的是研究人们在网上搜索什么，人们期望得到什么样的答案，人们使用什么样的关键词，以及人们想要得到什么样的服务内容。如果所有这些都被理解，公司可以定制他们的产品，以更好地匹配他们潜在用户群的搜索习惯——理想情况下，用户会在主页上看到你为他们提供的内容。
　　除了了解用户，您还需要了解机器。搜索引擎就像一个黑匣子——我们一直在使用它，却不知道它是如何工作的。这一次，T先生用简单的语言尽可能清楚地解释了它。
　　1 搜索引擎原理简介
　　搜索引擎的工作原理大致可以分为三个部分：
　　1、爬取：在网上检索内容，找到内容对应的code/URL。
　　2、索引：将爬取过程中发现的内容有序存储；如果页面在索引中，它将显示为相关的搜索结果。
　　3. 排名：按照相关性降序排列搜索结果。
　　在爬取过程中，搜索引擎通过一组程序（称为“爬虫”或“蜘蛛”）发现/更新 Internet 上的内容。所谓内容，可以指网页、图片、视频、网页附件——它们都有一个叫做统一资源定位器（Uniform Resource Locator，URL）的“ID号”。爬虫找到网页内容和对应的URL并存储，然后根据网页内容中的其他URL跳转到其他内容。
　　搜索引擎存储的内容就像一本字典，索引是拼音或部首搜索。爬取的内容需要分析并存储在索引数据库中。专门分析数据库中网页的文本内容。
　　
　　当用户进行搜索时，搜索引擎会从索引数据库中检索高度相关的内容并对其进行排名。这种基于相关性对搜索结果进行排名的方法称为排名。一般认为网站的排名越高，搜索引擎认为网站与查询的相关性越高。
　　1.1 告诉搜索引擎：“过来”
　　有时公司不希望某些页面出现在搜索引擎中，例如页内广告、过期内容、私有内容等。网站开发人员可以通过一些方法告诉爬虫不要抓取此类页面的内容（例如 robots.txt）。当然，公司在推广产品时，肯定希望产品描述页面被搜索引擎抓取。因此，如果您希望内容被搜索引擎发现，首先要确保它可以被爬虫访问并且可以索引。否则，就像隐形一样。
　　以谷歌为例，使用高级检索方式“site:”可以返回一个站点在谷歌索引中的所有结果。通过谷歌搜索控制台（Google Search Console）还可以实现更准确的索引结果查询和监控。这其实是搜索引擎优化的第一步：检查你的网页是否被索引，哪些被索引，重要页面是否被索引。
　　抓取预算
　　爬取预算可以理解为搜索引擎爬虫在离开站点之前爬取的平均 URL 数量。合理的爬取预算可以让爬虫爬取更重要的页面，避免在无用的信息/页面上浪费时间。同时，这也意味着用户搜索时内容相关性可以更加集中。
　　最后，用户在构建网站时还是需要通过HTML代码来指导搜索引擎如何处理你的页面。这样的指令称为元指令或元标记。它们通常存在于 HTML 页面的标签中。有兴趣的读者可以自行了解。
　　1.2 搜索引擎：坐成一排吃水果
　　搜索引擎用于根据内容相关性对结果进行排名的技术基于复杂的算法。谷歌几乎每周甚至每隔几天都会更新其排名算法。如今，机器学习和自然语言处理也在帮助搜索引擎获得更好的排名。
　　RankBrain 是谷歌搜索引擎核心算法的机器学习组件。机器学习也是一种通过大量数据不断改进预测的技术。换句话说，它总是在学习。因为它一直在学习，所以搜索排名结果不断提高。
　　用户与搜索结果的交互也会影响搜索引擎的改进。一般有四个因素：
　　这四个指标构成参与度指标。
　　不同的搜索引擎需要自己的SEO
　　不同的搜索引擎有不同的排名算法。理论上，国际产品的本地化需要针对不同的搜索引擎实施SEO策略，但谷歌占据了国际市场的绝大部分份额。在预算有限的情况下，产品优先为谷歌做SEO。但放眼中国大陆，SEO需要瞄准百度。
　　一家公司看完后，可以通过一些方法让其网站被搜索引擎捕获，检测网站的流量。接下来，T先生将介绍如何合理安排网站的内容，让用户在使用关键词进行搜索时，网站能被搜索引擎准确捕捉并呈现给用户-满意的内容。
　　2 关键词研究
　　在搜索引擎输入框中输入关键词，回车，就会呈现上千条结果，而我们往往只浏览前一两页的结果。
　　关键词研究有助于提高对目标市场的理解，以及客户在产品本地化过程中如何搜索内容、服务和产品。一般关键词研究主要是回答以下三个问题：
　　人们在寻找什么？
　　有多少人搜索它？
　　
　　人们希望如何呈现信息？
　　在进行关键词 研究以优化搜索结果之前，首先，我们的产品是做什么的？我们的客户是什么样的？我们的目标是什么（高点击率？高销量？高下载量？）？
　　例如，美国西雅图的一家素食和无麸质“健康”冰淇淋连锁店计划进行 SEO。有哪些需要考虑的关键点？
　　人们在寻找什么冰淇淋、甜点、小吃？
　　谁在寻找这些产品？
　　人们什么时候在寻找冰淇淋、小吃、甜点等？
　　人们如何找到冰淇淋？
　　人们为什么要寻找冰淇淋？
　　潜在客户在哪里 - 本地？全国？全世界？
　　虽然产品制造商有 10,000 种方法可以将他们的产品炒作大肆宣传，但客户的搜索方式才是最重要的。有一个用于分析 关键词 搜索的工具。输入一个关键词后，会给出几个相似的关键词/短语，并呈现它们的月平均搜索量变化图。
　　2.1 关键词，长尾，季节和地区
　　关键词 的数量和平均每月搜索频率符合长尾理论。20% 的 关键词 每月的搜索量可以达到 10 万次或更多，而其余 80% 的 关键词（它们是长尾）的平均每月搜索量可能不到 1 万次。因此，专注于几个关键词进行内容优化是一个合理的选择。
　　同时，大厂早早占据了最高最高频率关键词。作为小型企业/初创公司，最好选择频率稍低的关键词/短语。影响。例如，一家小型冰淇淋店完全有理由放弃冰淇淋等高频词，并投资于更具体的关键词如有机牛奶和水果冰淇淋进行优化。
　　季节和地区也可能影响 关键词 研究。例如，《送给女朋友的圣诞礼物》的检索量在10-12月势必会大幅增加。提前计划更新内容 网站 可以让企业抢占先机。谷歌的关键词分析工具Google Keyword Planner，可以细化到市、省、国家三级，让开发者进行关键词研究。例如，半挂车在德克萨斯州更常被称为“大型钻机”，在纽约被称为“拖拉机拖车”，显示了术语对 SEO 策略的影响。
　　2.2 消费者的目的
　　谷歌将用户的搜索行为概括为大致四种类型，分别对应用户的各种检索目的，即：
　　当用户将目的放在输入框的搜索格式上时，谷歌总结了以下五种类型：
　　您可以根据以上类别，绘制出更精细的用户意图，然后布局您的 SEO 策略。自搜索引擎诞生以来，全球所有互联网用户的搜索行为已经进行了数万亿次。谷歌可以依靠这些数据提供几乎完美的搜索结果，商家也可以使用这些数据进行“完美”的 SEO。
　　本节中的信息取自 Google Quality Rater Guidelines：
　　这篇文章文章，T先生分两章简要介绍了SEO的准备工作，下一篇文章与SEO实践相关：SEO是通过安排网页内容和代码设计来实现的。请期待它。谢谢~ 查看全部

　　免费分享:织梦采集-免费织梦采集-支持所有版本织梦采集（图文教程）
　　织梦内容管理系统（Dedecms），强大的模板标签为站长DIY自己的网站提供了强有力的支持。织梦我们不提供自动采集 和自动发布。市面上大部分的织梦采集发布软件都要写采集规则，或者打着免费下载的旗号。事实上，它们只是免费下载。织梦发布工具不需要写采集规则，一键自动发布采集自动伪原创，可以推送到搜狗、百度、神马、360等大搜索引擎一键点击。适用于网站收录和SEO排名。
　　使用免费的 织梦 已发布插件采集大量 文章 内容。通过织梦发布插件、关键词从下拉词、相关搜索词、长尾词生成行业相关词。可以设置自动删除不相关的词。通过织梦发布插件实现自动采集行业相关文章发布插件，织梦发布插件一次可以创建几十个或上百个采集任务，织梦发布插件同时支持多个领域任务采集。
　　织梦网站收录的发布插件和排名，要注意几点：域名强烈推荐使用.com，不要选择特别便宜的域名，我们是正规网站，来找我们说应该实惠。织梦发布插件可批量自动挂机采集，织梦发布插件无缝对接各大cms发布者，织梦发布插件-ins采集 之后自动发布推送到搜索引擎，包括四大搜索引擎：百度、神马、360、搜狗。如果我们使用这样的域名，就相当于进入了搜索引擎的黑名单数据库。织梦发布插件支持图片本地化或存储其他平台，织梦 发布插件是免费的织梦发布插件-SEO优化功能。有人会说有些域名排名也不错，那你就错了，这样的网站毕竟是少数。
　　对于织梦发布插件，域名长度不影响排名，可以通过织梦发布插件内容关键词（织梦发布插件来合理插入增加关键词的密度），织梦发布插件支持随机插入图片（织梦发布插件文章没有图片可以随机插入相关图片）。但是，过长的域名不利于访问者的记忆。推荐使用织梦为插件发布一个短域名，便于记忆，有意义。还有域名期。尽量使用旧域名，新注册的域名尽量注册多年。例如，
　　织梦发布插件域名的whois必须可用，也就是说蜘蛛可以爬取访问。经过大量数据分析发现，隐藏whois的网站的排名比开放whois的网站排名更差。
　　
　　织梦发布插件域名同whois信息，织梦发布插件支持标题和后缀设置（标题区别更好收录)，织梦发布插件搜索引擎推送，文章发布成功后，织梦发布插件会主动推送文章到搜索引擎，确保新链接可以被搜索引擎及时收录。不得有不良历史记录。比如你有一个网站是K，或者一个非法站点，织梦当你发布插件和注册一个新域名时，尽量不要使用你自己的个人信息。同样，新注册的域名也需要查看域名的历史记录，
　　织梦发布插件网站的标题不能收录关键字。就中文而言，搜索引擎拥有强大的分词技术。一个名词可以出现一次。通过分词技术，织梦 发布插件可以将标题从众多关键词中分离出来。我们的标题只需要收录所需的关键字和一个相对流畅的句子。
　　织梦发布插件不同关键词文章可以设置发布不同的栏目，织梦发布插件是原创的保留字，在文章原创核心词不设置为伪原创时，网站的标题不能频繁修改。织梦 发布插件，新站点需要确认标题在线。如果再次修改标题，织梦可能在修改标题之前就出现了发布插件，蜘蛛已经过来爬取了。下次再爬的时候，会发现网站的标题被修改了，会带来不好的影响。织梦发布插件可能会让蜘蛛爬这个网站不好网站，频繁修改标题，并且不确定网站的定位。老站可以稍微修改一下标题，排名会慢慢恢复。
　　织梦随机点赞-随机阅读-随机作者发布插件可以改善页面原创。标题中的重要关键字应放在顶部。比如“天津装修公司”是最重要的，应该写在前面，次要关键词放在后面，我们自己的品牌词放在最后。品牌词竞争力较弱，我们自己使用，所以我们可以把它们放在最后。织梦发布插件可以直接查看每日蜘蛛、收录、网站权重！
　　织梦发布的插件内容与标题一致，可以使内容和标题100%相关。标题不宜过长。网站的权重（搜索引擎的权重，非第三方的权重）是确定的。关键词越多，每个关键词分配的权重越小，排名越高。差，不建议标题过长，不利于排名。
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　　织梦发布插件网站的描述必须符合网站的主题。例如，如果装饰描述网站中出现“红酒”，显然是不能接受的。我想每个人都应该清楚。
　　织梦发布插件自动生成内部链接（在执行发布任务时自动生成文章内容中的内部链接，有助于引导页面蜘蛛抓取，提高页面权限）。织梦发布插件网站产品的奇点，比如跑步机、按摩椅、动感单车等，所有产品都要放在一个网站,网站@ 织梦发布插件可以让每个产品独立网站，织梦发布插件定时发布，织梦发布插件定时发布网站内容供搜索维护引擎 养成定期爬取网页的习惯，以改善 收录 的 网站。考虑到用户的需求，购买跑步机的顾客一般不会在意按摩椅或动感单车。有一个网站唯一的跑步机网站可以排在所有产品之前。
　　
　　织梦发布插件支持多种采集来源采集，织梦发布插件覆盖全网行业新闻源，内容库庞大，采集最新内容），织梦发布插件可以丰富网站的内容。比如网站是跑步机，我们可以使用织梦发布插件将网站的内容定位为跑步机专卖店，跑步机价格，如何减肥跑步机、跑步机保养等。一个网站解决了用户对跑步机的所有需求，PV自然会增加，通过搜索引擎的点击算法排名会更高。
　　织梦发布插件织梦发布插件直接监控是否已发布、待发布、是否为伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等。使用织梦发布插件，织梦发布插件需要网站简洁代码，使用div+css构建网站，织梦发布插件都是css风格外部引用，少用js，把js代码放在网站等底部织梦发布插件网站代码规范，所有代码都需要符合规范，有一定的可读性.
　　织梦发布插件批量监控不同cms网站数据织梦发布插件你的网站是Empire, Yiyou, ZBLOG, 织梦、WP、Cyclone、站群、PB、Apple、搜外等各大cms、织梦发布插件可以同时管理和批量发布工具。图片的img标签要加上alt属性，同一页面的alt属性不能相同。alt属性中应该没有关键字填充，看起来很自然。
　　织梦发布插件不需要传递传递的a标签加nofollow，如联系我们、关于我们等织梦发布插件织梦发布的面包屑导航网站插件，织梦发布插件需要做面包屑导航的页面包括列表页和详情页。面包屑导航可以通过块来判断浏览页面的位置，而织梦发布插件也有利于蜘蛛的爬取和爬取。
　　织梦发布插件新的网站，可以每天更新5篇，比如每天早上8:00到8:30更新5篇，在这个每天定时，还可以培养蜘蛛抓取的习惯。文章 的标题必须是客户会搜索的标题，内容与标题相关。
　　织梦织梦发布插件同栏下的文章必须是相关的，比如跑步机的价格出现在织梦发布的列表中插件采集跑步机维护，所以这个不行。今天的织梦发布插件介绍就到这里，下期会分享更多SEO相关知识。
　　最新版本:Zblog采集-免费Zblog采集插件-Zblog采集教程
　　ZBlog是ZBlog开发团队开发的基于Asp和PHP平台的小型但功能强大的开源程序，致力于为用户提供出色的博客写作体验。但是，zblog不提供文章采集功能，市场上大多数zblog采集插件都必须编写复杂的文章采集规则。没有专门的SEO优化，也没有完整的采集伪原创发布过程。
　　Zblog采集插件都是关键词采集文章，基于百度、搜狗、昊搜等搜索引擎，全网采集精美好的文章，zblog采集插件用户不必花精力去寻找采集源。
　　这个zblog采集插件伪原创插件
　　不需要学习更多的专业技能，只需几个简单的步骤即可轻松采集内容数据，用户只需要在zblog采集插件上进行简单的设置即可。Zblog采集插件自动识别网页编码、标题、正文等信息，zblog采集插件不需要为每个网站设置不同的采集规则，zblog采集插件不需要到处找人写采集规则，zblog采集插件不必知道HTML源代码，完全无需维护。
　　
　　完成后，ZBob采集插件将根据用户设置的关键词高精度匹配内容和图片，zblog采集插件实现基于机器学习的智能AI伪原创，zblog采集插件可以先将原创文本编码成高维语义向量，zblog采集插件再通过解码器逐字解码，zblog采集插件实现对整个文章的完全重写， zblog采集插件可以高度伪原创，可读性好。
　　Zblog采集插件可以选择本地化保存或伪原创发布，提供方便快捷的内容采集伪原创发布服务！！
　　与其他z博客相比采集插件这个z博客采集
　　插件基本上没有任何阈值，也不需要花很多时间去学习正则表达式或html标签，一分钟上手只需要输入关键词即可实现采集zblog采集插件可以自动提取标签，并在此基础上实现自动内部链接，当标签对应的文本出现在正文中时， zblog采集插件在网站上的一个文章中添加了文本链接，指向具有相同主题的文章，zblog采集插件，实现自动化科学有效的内部链接构建。
　　Zblog采集插件可以由数百或数千个不同的cms网站统一管理。采集zblog的插件允许一个人维护数百或数千个更新网站文章这不是问题。Zblog采集插件可以同时批量采集伪原创发布。Zblog采集插件也可以设置固定链接，当一些固定文本出现在正文中时，添加固定链接，zblog采集插件可以指向文章上或站外。
　　
　　Zblog采集插件根据文章内容自动映射，Zblog采集插件允许您采集甚至带有图片和文本文章。
　　Zblog采集插件网站主动推送，Zblog采集插件可以同时被百度、神马、360、搜狗等搜索引擎。Zblog采集插件可以定期发布。Zblog采集插件严格的防重复机制，zblog采集插件插件每个URL只采集每个URL，不要重复采集。在zblog采集插件的同一网站下，同一标题的文章只采集一次，采集不重复。Zblog采集插件可以监控和管理文章采集发布状态，不再需要每天登录后台网站查看。
　　Zblog采集插件可以设置图像本地化或使用远程图像，以及阻止所有图像。您可以设置阻止某些网站 采集或收录来自采集的某些字词的内容。
　　zblog 采集插件指定了每个关键词允许采集文章数，从而实现了大量长尾关键词非重复布局。Zblog采集插件在采集后可以自动发布到用户的网站后台，Zblog采集插件允许用户将接口文件下载并上传到网站根目录，完成对接。
　　今天对zblog采集插件的解释就在这里，希望它能帮你走上网站建设之路，在下一期中，我将分享更多与SEO相关的实用干货。 查看全部

　　干货:懒癌福音！论文“太长不想读”？人工智能新软件可生成一句话摘要
　　TLDR 软件为科学搜索引擎 Semantic Sc​​holar 上的计算机科学论文生成一个句子摘要。
　　论文太长看不懂怎么办？一个软件可以做到。
　　
　　据《自然》报道，科学搜索引擎的创建者推出了自动生成研究论文的一句话摘要的软件，他们说这有助于科学家更快地浏览论文。
　　该免费工具被创建它的团队称为 TLDRs（“too long to read”的缩写），最近已在科学搜索引擎 Semantic Sc​​holar 上推出。“语义学者”是由艾伦人工智能研究所（AI2）创建的搜索引擎。
　　AI2 Semantic Sc​​holars 组经理 Dan Weld 表示，目前，TLDR 软件仅用于 Semantic Sc​​holars 涵盖的 1000 万篇计算机科学论文，并且在软件经过微调后——预计在 12 月左右，其他学科的论文也应该通过 软件自动生成一句话总结。
　　初步测试表明，与查看标题和一般论文摘要相比，TLDR 软件可以帮助读者更快地对搜索结果进行排序，尤其是在手机上。“人们似乎真的很喜欢这个工具，”韦尔德说。
　　
　　Weld 受到同事在 Twitter 上分享的一些标记为 文章 的短句的启发，创建了 TLDR 软件。与其他语言生成软件一样，该工具使用基于大量文本的深度神经网络学习。研究团队创建了数万篇与其标题相匹配的研究论文，这样网络就可以学习生成简洁的句子。然后，研究人员对软件进行了微调，以训练一个新的数据集来匹配论文和摘要，其中收录数千篇计算机科学论文，其中一些是由他们的作者撰写的，另一些是由论文的作者撰写的。本科生写的。该团队采集了培训示例，以提高该软件在其他 16 个研究领域的性能，其中生物医学可能是第一个。
　　一篇描述 TLDR 软件的论文于 4 月 1 日首次发表在预印本平台 arXiv 上，并在 11 月经过同行评审后发表。研究人员已将代码免费提供，并且有一个可以使用该软件的演示网站，任何人都可以尝试该工具。
　　“我预测这个工具在不久的将来会成为学术搜索的标准功能。事实上，考虑到需求，我很惊讶它花了这么长时间才投入实际使用，”华盛顿大学信息科学家 Jevin West 说, 谁应该 该工具已经过 Nature 的要求测试。“这个工具并不完美，但它绝对是朝着正确方向迈出的一步。”
　　总结:使用心得：文章相似度检测工具靠谱吗？
　　这些天做 SEO 最难的不是技术，而是 网站 内容。拥有高质量的 文章 对 SEO 排名有很大帮助。很多人认为原创文章是优质的文章，所以文章原创度数检测工具很多，还有一些采集的软件结合不同的 文章 段落脱离上下文。这种操作方式真的对网站SEO没有帮助，完全不靠谱。
　　公司内发外链的同事曾表示，使用原创度数检测工具的文章收录情况并不好。一开始我以为是外链发布平台。用了几次后，测试的文章收录确实不太理想，排名也没有上升。经过研究，发现文章原创度数工具检测原理不可靠，原创文章被别人盗用的风险，大致如下：
　　第一：文章原创度数检测工具只能检测前几十个单词。
　　目前我用过的文章检测工具只能检测出一个文章的前几十个汉字。即便如此，检测速度还是很慢。比如我们的文章有800个汉字，检测工具只能检测到50个汉字，那么我们需要把这个文章分成16段分别进行检测。如果 文章 字数很大，就需要分成更多的段落，这个工作原理简直太不科学了，因为：
　　
　　1.操作太复杂
　　如果把文章分成几个小段单独检测，不用于记忆和比较，过程繁琐，操作时间长，如果采集在一个段中检测，那么写一个平均 文章 可能比自己写一个要花更多的时间，随着时间的推移你可能会厌倦 SEO 工作，这不仅仅是收获。
　　2.检测速度慢
　　无论是一段测试，还是整个文章测试，这些文章检测工具的响应速度都无法超过百度。把文章放到百度上搜索一下，基本都是秒出结果。百度拥有强大的数据计算能力，这些检测工具的检测结果也来自百度，所以可以直接在百度中搜索文章要检测的内容。
　　其次，原创文章可能会被相似度检测工具本身采集使用。
　　
　　我辛辛苦苦写的原创文章，被其他网站检测工具检测到后第一个发表在他们采集上，但真正的作者却成了伪原创，这有多烦人。当然，以上只是个别网站的行为，部分网站完全有可能被黑客利用。因此，仅仅为了检测 文章 的相似性而冒这个险是完全没有价值的。我们之前检测到的文章收录不好，可能是我们太信任这个工具了。
　　建议大家在写文章时，用自己的语言表达你想表达的信息，突出主题，有效解决读者的实际需求，让用户理解文章的内容一目了然，切忌夸张。，这样一般不会出现和网上一样的文章内容，不仅提升了用户体验，也方便了蜘蛛爬取和收录。
　　最后，不要依赖检测工具，因为原创文章不等于高质量文章。
　　我们追求原创文章的原因是默认了原创这样的高质量。在当今的超智能搜索引擎中，如果我们使用检测工具发布垃圾原创文章，最好只是采集。以前网上有一些同义词替换，标点符号用空格替换，文章是通过改变文章的内容顺序的方法写的。检测工具上的结果是文章的相似度为30%。下面，高质量的原创文章是可以发布的，但其实现在发布这样的文章，基本不会是收录，因为搜索引擎已经可以完全识别出这种欺骗性文章，搜索引擎的出发点永远是用户体验，
　　综上所述，文章原创度数检测工具是一种不可靠的SEO方法。当然，科学的SEO不仅要高品质文章，还要多关注行业动态，与时俱进，比如最近很火的百度MIP，推荐每个人都需要一些时间来学习，有数百个好处，没有坏处。 查看全部