建站系统采集器
解决方案:网站建设系统该怎么选
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 43 次浏览 • 2022-11-23 05:19
解决方案:网站建设系统该怎么选
现在主流的建站程序都是用PHP语言编写的。PHP 是一种通用的开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点。老一辈的编程语言主要以ASP和.NET为主，而PHP无疑就像一个未成年的孩子，那么现在建站选择哪种语言程序比较好呢？让我们为您分析一下。
1、什么是CMS系统？
CMS中文全称为整站系统、文章系统。开发商可能会给客户一个软件包，可以用来定期手动修改网站。只要你配置安装好，你的编辑、在线记者、更新者只需要定时更新数据，剩下的交给CMS处理。
其次，网站系统的选择要根据关键指标。
1、网站模板数量
一般来说，一个好的自助建站系统都有成百上千个网站模板库。网站模板涉及各个行业。无论您从事什么行业，想建什么样的网站，都可以找到您。喜欢的网站模板可直接使用，为各行业快速建站提供快速低成本的解决方案
2、扩展性好
每个行业对网站建设都有不同的需求。这绝对是真的。比如产品参数、力学参数和服装参数完全不一样，那么如何解决这个问题呢？一个优秀的自助建站系统具有很好的扩展性，比如自定义参数字段，甚至自定义表格。
3.安全性高
安全性是自助建站系统的基本要求。现在互联网黑色产业发达，如果网站系统不安全，分分钟成为别人的黑链平台，情节严重的还会被公安网监警告甚至处罚。
三、ASP类CMS程序
1. 动易CMS
完全免费，ACCESS数据库，主要功能模块：文章频道、下载频道、图片频道、留言频道、采集
管理、博客可以完美结合，基本可以满足一个中大型网站的要求，但是Asp和Access的局限性，还有自身功能Dll的限制，让免费版几乎鸡肋
2.风迅CMS
该系统包括信息采集、整理、分类、审核、发布和管理的全过程。具有完备的信息管理和发布管理功能。风讯系统功能强大，自由度高。它是现在最流行的系统之一。可以根据自己的想法制作网页，建立自己风格的网站，更新速度快
3.新的云CMS
它是一套开源的WEB网站管理系统，采用互联网成熟稳定的技术ASP+Access/SQL开发而成。免费版有很多限制，但对于简单基础的网站来说，功能是可以使用的。
4.PHP内容管理系统
1、DEDECMS织梦管理系统
是国内完全开源的CMS系统，可以自主进行二次开发。4.0，最新版本为DEDE2007 V5，原有大数据处理问题已相应解决
2. ECMS帝国管理系统
采用系统模型功能：通过该功能，用户可以直接在后台扩展实现各种系统，如产品、房产、供求等系统。因此，Empire CMS也因其灵活的特点而被誉为“万能建站工具”。标签+自定义标签，这样就可以实现多种网站页面和风格，现在网站上号称全部开源，不管会不会持续，不过现在可以去官网下载最新版本体验ECMS带来的便利
3.PHP内容管理系统
采用模块化开发，可自由安装和卸载，并提供程序源码和模块开发文档。功能扩展更方便。用户不仅可以选择性安装所需的功能模块，还可以根据开发文档自行开发新的功能模块。针对个性化需求，您可以独立开发插件、制作语言包、设计模板样式。免费版可以永久使用，功能还不错。
五、ASP.NET类CMS
1. PowerEasy
东易SiteFactory CMS是东易网络科技有限公司基于ASP.NET2.0开发的一款新型CMS。采用N层架构设计，并引入自定义内容模型、节点等新概念，系统具有高度的稳定性、灵活性、扩展性和扩展性，在流程管理和互动评论系统等方面具有高度的自由度特征
2.哲飞CMS
ASP.NET技术开发，性能增强，访问速度超凡，安全性更强；灵活强大的智能标签调用，独创的“剑飞智能标签”可组合实现20000多种新闻效果，程序提供用户管理、文章管理、栏目管理、数据处理与更新、运行状态等全方位管理各种风格和不同功能的模块。
六、可以根据自己的需要选择
1、通用系统：pageadmin，可用于企业、学校、政府网站
2.论坛系统：discuz，适用于论坛、社区等网站
3.博客系统：Z-Blog，适合个人博客站点
4.视频系统：maxcms，适合制作视频播放网站。
5. 购物系统：ecshop，适用于购物和商城网站
这些都是国内用户群比较大的自助式建站系统。他们基本上可以创建所有类型的网站。网上有很详细的教程。都是开源下载，可以下载到自己的电脑上，也可以上传到服务器上。安装在网上，朋友们一定要慎重选择。
解决方案:百度网站SEO优化应该从哪些方面入手？
在平台上，我们要真正掌握网站，分析各个平台的数据信息，掌握网站的所有情况，才能找到网站SEO优化方案的方向，并不是所有的网站都一样，根据研究结果，因为可以进行 SEO 改进以获得更快的实际结果。
1、准确的用户行为分析，才能牢牢把握网站，掌握网站真实的总流量。蜘蛛在网站上爬行。不管你选择什么样的SEO优化方式，都是为了更好的提高网站的质量，提高网站的排名。获得更确定的流量。
2、客户来到这个网站，一定是想了解很多，得到越来越多的信息。该网站试图提供高质量的文章内容。你不能满怀希望回来失望而归，这个网站的产品质量如何？谁会选择它？因此，最重要的是正确分析网站，找出网站的不足，防患于未然。
3、网站文章内容的具体内容与网站相关性比较高，会被百度搜索引擎青睐，包括。我们在做SEO改进的时候，也要把握总流量的数据信息注入，分析这个层面，包括检查程序，这样才能更好的改进决策平台。所有更好的网站都有高流量数据，这在所有网站中都起着至关重要的作用。我们可以更好地理解和改进它，这对网站至关重要。
4、在SEO优化方案的过程中，还需要对网站关键词的排名进行分析。关键词 起着特别关键的作用。在关键词的选择中，选择数据库索引高，有些人搜索比较难的英文单词，然后进行SEO优化，尽快提高排名，这对所有网站也有好处 特别关键. 做好这些层，做好关键词挖掘，最终得到更好的实际效果。所有网站的SEO优化都是一项非常关键的工作，要做好相关领域的规划和综合分析。
只有全面正确地分析网站，得到准确的结果，才能在以后的搜索引擎优化中更有优势，否则一切都是匆匆忙忙，视障钓鱼的感觉，佛系排名，你的排名，你永远不知道如何提高. 有些人在研究过程中并没有真正理解这一点，这将影响所有百度搜索引擎的信任和收录。 查看全部
现在主流的建站程序都是用PHP语言编写的。PHP 是一种通用的开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点。老一辈的编程语言主要以ASP和.NET为主，而PHP无疑就像一个未成年的孩子，那么现在建站选择哪种语言程序比较好呢？让我们为您分析一下。
1、什么是CMS系统？
CMS中文全称为整站系统、文章系统。开发商可能会给客户一个软件包，可以用来定期手动修改网站。只要你配置安装好，你的编辑、在线记者、更新者只需要定时更新数据，剩下的交给CMS处理。
其次，网站系统的选择要根据关键指标。
1、网站模板数量
一般来说，一个好的自助建站系统都有成百上千个网站模板库。网站模板涉及各个行业。无论您从事什么行业，想建什么样的网站，都可以找到您。喜欢的网站模板可直接使用，为各行业快速建站提供快速低成本的解决方案
2、扩展性好
每个行业对网站建设都有不同的需求。这绝对是真的。比如产品参数、力学参数和服装参数完全不一样，那么如何解决这个问题呢？一个优秀的自助建站系统具有很好的扩展性，比如自定义参数字段，甚至自定义表格。
3.安全性高
安全性是自助建站系统的基本要求。现在互联网黑色产业发达，如果网站系统不安全，分分钟成为别人的黑链平台，情节严重的还会被公安网监警告甚至处罚。
三、ASP类CMS程序
1. 动易CMS
完全免费，ACCESS数据库，主要功能模块：文章频道、下载频道、图片频道、留言频道、采集
管理、博客可以完美结合，基本可以满足一个中大型网站的要求，但是Asp和Access的局限性，还有自身功能Dll的限制，让免费版几乎鸡肋
2.风迅CMS
该系统包括信息采集、整理、分类、审核、发布和管理的全过程。具有完备的信息管理和发布管理功能。风讯系统功能强大，自由度高。它是现在最流行的系统之一。可以根据自己的想法制作网页，建立自己风格的网站，更新速度快
3.新的云CMS
它是一套开源的WEB网站管理系统，采用互联网成熟稳定的技术ASP+Access/SQL开发而成。免费版有很多限制，但对于简单基础的网站来说，功能是可以使用的。
4.PHP内容管理系统
1、DEDECMS织梦管理系统
是国内完全开源的CMS系统，可以自主进行二次开发。4.0，最新版本为DEDE2007 V5，原有大数据处理问题已相应解决
2. ECMS帝国管理系统
采用系统模型功能：通过该功能，用户可以直接在后台扩展实现各种系统，如产品、房产、供求等系统。因此，Empire CMS也因其灵活的特点而被誉为“万能建站工具”。标签+自定义标签，这样就可以实现多种网站页面和风格，现在网站上号称全部开源，不管会不会持续，不过现在可以去官网下载最新版本体验ECMS带来的便利
3.PHP内容管理系统
采用模块化开发，可自由安装和卸载，并提供程序源码和模块开发文档。功能扩展更方便。用户不仅可以选择性安装所需的功能模块，还可以根据开发文档自行开发新的功能模块。针对个性化需求，您可以独立开发插件、制作语言包、设计模板样式。免费版可以永久使用，功能还不错。
五、ASP.NET类CMS
1. PowerEasy
东易SiteFactory CMS是东易网络科技有限公司基于ASP.NET2.0开发的一款新型CMS。采用N层架构设计，并引入自定义内容模型、节点等新概念，系统具有高度的稳定性、灵活性、扩展性和扩展性，在流程管理和互动评论系统等方面具有高度的自由度特征
2.哲飞CMS
ASP.NET技术开发，性能增强，访问速度超凡，安全性更强；灵活强大的智能标签调用，独创的“剑飞智能标签”可组合实现20000多种新闻效果，程序提供用户管理、文章管理、栏目管理、数据处理与更新、运行状态等全方位管理各种风格和不同功能的模块。
六、可以根据自己的需要选择
1、通用系统：pageadmin，可用于企业、学校、政府网站
2.论坛系统：discuz，适用于论坛、社区等网站
3.博客系统：Z-Blog，适合个人博客站点
4.视频系统：maxcms，适合制作视频播放网站。
5. 购物系统：ecshop，适用于购物和商城网站
这些都是国内用户群比较大的自助式建站系统。他们基本上可以创建所有类型的网站。网上有很详细的教程。都是开源下载，可以下载到自己的电脑上，也可以上传到服务器上。安装在网上，朋友们一定要慎重选择。
解决方案:百度网站SEO优化应该从哪些方面入手？
在平台上，我们要真正掌握网站，分析各个平台的数据信息，掌握网站的所有情况，才能找到网站SEO优化方案的方向，并不是所有的网站都一样，根据研究结果，因为可以进行 SEO 改进以获得更快的实际结果。
1、准确的用户行为分析，才能牢牢把握网站，掌握网站真实的总流量。蜘蛛在网站上爬行。不管你选择什么样的SEO优化方式，都是为了更好的提高网站的质量，提高网站的排名。获得更确定的流量。
2、客户来到这个网站，一定是想了解很多，得到越来越多的信息。该网站试图提供高质量的文章内容。你不能满怀希望回来失望而归，这个网站的产品质量如何？谁会选择它？因此，最重要的是正确分析网站，找出网站的不足，防患于未然。
3、网站文章内容的具体内容与网站相关性比较高，会被百度搜索引擎青睐，包括。我们在做SEO改进的时候，也要把握总流量的数据信息注入，分析这个层面，包括检查程序，这样才能更好的改进决策平台。所有更好的网站都有高流量数据，这在所有网站中都起着至关重要的作用。我们可以更好地理解和改进它，这对网站至关重要。
4、在SEO优化方案的过程中，还需要对网站关键词的排名进行分析。关键词 起着特别关键的作用。在关键词的选择中，选择数据库索引高，有些人搜索比较难的英文单词，然后进行SEO优化，尽快提高排名，这对所有网站也有好处 特别关键. 做好这些层，做好关键词挖掘，最终得到更好的实际效果。所有网站的SEO优化都是一项非常关键的工作，要做好相关领域的规划和综合分析。
只有全面正确地分析网站，得到准确的结果，才能在以后的搜索引擎优化中更有优势，否则一切都是匆匆忙忙，视障钓鱼的感觉，佛系排名，你的排名，你永远不知道如何提高. 有些人在研究过程中并没有真正理解这一点，这将影响所有百度搜索引擎的信任和收录。 查看全部
解决方案:网站建设系统该怎么选
现在主流的建站程序都是用PHP语言编写的。PHP 是一种通用的开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点。老一辈的编程语言主要以ASP和.NET为主，而PHP无疑就像一个未成年的孩子，那么现在建站选择哪种语言程序比较好呢？让我们为您分析一下。
1、什么是CMS系统？
CMS中文全称为整站系统、文章系统。开发商可能会给客户一个软件包，可以用来定期手动修改网站。只要你配置安装好，你的编辑、在线记者、更新者只需要定时更新数据，剩下的交给CMS处理。
其次，网站系统的选择要根据关键指标。
1、网站模板数量
一般来说，一个好的自助建站系统都有成百上千个网站模板库。网站模板涉及各个行业。无论您从事什么行业，想建什么样的网站，都可以找到您。喜欢的网站模板可直接使用，为各行业快速建站提供快速低成本的解决方案
2、扩展性好
每个行业对网站建设都有不同的需求。这绝对是真的。比如产品参数、力学参数和服装参数完全不一样，那么如何解决这个问题呢？一个优秀的自助建站系统具有很好的扩展性，比如自定义参数字段，甚至自定义表格。
3.安全性高
安全性是自助建站系统的基本要求。现在互联网黑色产业发达，如果网站系统不安全，分分钟成为别人的黑链平台，情节严重的还会被公安网监警告甚至处罚。
三、ASP类CMS程序
1. 动易CMS
完全免费，ACCESS数据库，主要功能模块：文章频道、下载频道、图片频道、留言频道、采集
管理、博客可以完美结合，基本可以满足一个中大型网站的要求，但是Asp和Access的局限性，还有自身功能Dll的限制，让免费版几乎鸡肋
2.风迅CMS
该系统包括信息采集、整理、分类、审核、发布和管理的全过程。具有完备的信息管理和发布管理功能。风讯系统功能强大，自由度高。它是现在最流行的系统之一。可以根据自己的想法制作网页，建立自己风格的网站，更新速度快
3.新的云CMS
它是一套开源的WEB网站管理系统，采用互联网成熟稳定的技术ASP+Access/SQL开发而成。免费版有很多限制，但对于简单基础的网站来说，功能是可以使用的。
4.PHP内容管理系统
1、DEDECMS织梦管理系统
是国内完全开源的CMS系统，可以自主进行二次开发。4.0，最新版本为DEDE2007 V5，原有大数据处理问题已相应解决
2. ECMS帝国管理系统
采用系统模型功能：通过该功能，用户可以直接在后台扩展实现各种系统，如产品、房产、供求等系统。因此，Empire CMS也因其灵活的特点而被誉为“万能建站工具”。标签+自定义标签，这样就可以实现多种网站页面和风格，现在网站上号称全部开源，不管会不会持续，不过现在可以去官网下载最新版本体验ECMS带来的便利
3.PHP内容管理系统
采用模块化开发，可自由安装和卸载，并提供程序源码和模块开发文档。功能扩展更方便。用户不仅可以选择性安装所需的功能模块，还可以根据开发文档自行开发新的功能模块。针对个性化需求，您可以独立开发插件、制作语言包、设计模板样式。免费版可以永久使用，功能还不错。
五、ASP.NET类CMS
1. PowerEasy
东易SiteFactory CMS是东易网络科技有限公司基于ASP.NET2.0开发的一款新型CMS。采用N层架构设计，并引入自定义内容模型、节点等新概念，系统具有高度的稳定性、灵活性、扩展性和扩展性，在流程管理和互动评论系统等方面具有高度的自由度特征
2.哲飞CMS
ASP.NET技术开发，性能增强，访问速度超凡，安全性更强；灵活强大的智能标签调用，独创的“剑飞智能标签”可组合实现20000多种新闻效果，程序提供用户管理、文章管理、栏目管理、数据处理与更新、运行状态等全方位管理各种风格和不同功能的模块。
六、可以根据自己的需要选择
1、通用系统：pageadmin，可用于企业、学校、政府网站
2.论坛系统：discuz，适用于论坛、社区等网站
3.博客系统：Z-Blog，适合个人博客站点
4.视频系统：maxcms，适合制作视频播放网站。
5. 购物系统：ecshop，适用于购物和商城网站
这些都是国内用户群比较大的自助式建站系统。他们基本上可以创建所有类型的网站。网上有很详细的教程。都是开源下载，可以下载到自己的电脑上，也可以上传到服务器上。安装在网上，朋友们一定要慎重选择。
解决方案:百度网站SEO优化应该从哪些方面入手？
在平台上，我们要真正掌握网站，分析各个平台的数据信息，掌握网站的所有情况，才能找到网站SEO优化方案的方向，并不是所有的网站都一样，根据研究结果，因为可以进行 SEO 改进以获得更快的实际结果。
1、准确的用户行为分析，才能牢牢把握网站，掌握网站真实的总流量。蜘蛛在网站上爬行。不管你选择什么样的SEO优化方式，都是为了更好的提高网站的质量，提高网站的排名。获得更确定的流量。
2、客户来到这个网站，一定是想了解很多，得到越来越多的信息。该网站试图提供高质量的文章内容。你不能满怀希望回来失望而归，这个网站的产品质量如何？谁会选择它？因此，最重要的是正确分析网站，找出网站的不足，防患于未然。
3、网站文章内容的具体内容与网站相关性比较高，会被百度搜索引擎青睐，包括。我们在做SEO改进的时候，也要把握总流量的数据信息注入，分析这个层面，包括检查程序，这样才能更好的改进决策平台。所有更好的网站都有高流量数据，这在所有网站中都起着至关重要的作用。我们可以更好地理解和改进它，这对网站至关重要。
4、在SEO优化方案的过程中，还需要对网站关键词的排名进行分析。关键词 起着特别关键的作用。在关键词的选择中，选择数据库索引高，有些人搜索比较难的英文单词，然后进行SEO优化，尽快提高排名，这对所有网站也有好处 特别关键. 做好这些层，做好关键词挖掘，最终得到更好的实际效果。所有网站的SEO优化都是一项非常关键的工作，要做好相关领域的规划和综合分析。
只有全面正确地分析网站，得到准确的结果，才能在以后的搜索引擎优化中更有优势，否则一切都是匆匆忙忙，视障钓鱼的感觉，佛系排名，你的排名，你永远不知道如何提高. 有些人在研究过程中并没有真正理解这一点，这将影响所有百度搜索引擎的信任和收录。
解决方案:HertzBeat赫兹跳动v1.0.beta.5发布，易用友好的监控告警系统
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2022-11-22 15:30
解决方案:HertzBeat赫兹跳动v1.0.beta.5发布，易用友好的监控告警系统
HertzBeat由Dromara孵化，开源支持探云、API、PING、端口、数据库、整站等监控类型的网站，支持阈值报警、报警通知（邮件、webhook、钉钉、微信、飞书机器人），一个开放的具有易于使用和友好的可视化操作界面的源监控和报警项目。
官网：|
本次升级版包括dashboard重新设计，阈值表达式支持多种指标，丰富数据库监控类型，新增mariaDB和postgreSQL数据库监控，控制台页面帮助文档等，欢迎使用。
特征：
功能支持 mariadb 监控类型 (#11)
功能仪表板重构（#13）
feature alarm 配置支持@pengliren 提出的多指标采集 感谢
功能支持 postgresql 数据库监控（#16）
添加了监控以默认启用检测。
新增mysql采集指标。
新增监控大类，支持自定义监控页面菜单自动渲染
操作页面新增帮助链接，完善自定义和门槛帮助文档
feat: 模拟浏览器设置成chrome浏览器 #Issues 14 贡献者 @学习码的小白 感谢
BUG修复
登录登录，傻傻的糊涂了。
新增文档常见问题，采集器http参数优化验证。
如果采集
器未能调度到第 0 优先级，则后续优化将被取消。
错误修正网站监控路径索引路径中的非法字符
bugfix 深色主题适配问题 (#10)
修复国际化异常释放层级接口认证保护
欢迎在线试用
新仪表板：
告警阈值配置支持多指标表达式：
新增mariaDB和postgreSQL数据库监控类型，欢迎体验！
HertzBeat是TanCloud支持的开源监控告警项目，支持网站、API、PING、端口、数据库等多种监控类型，具有简单易用、友好的可视化操作界面。
我们也提供相应的SAAS版本监控云。中小型团队和个人不再需要为了监控自己的网站资源而部署繁琐的监控系统，登录后即可免费上手。
HertzBeat 支持自定义监听。我们只需要配置yml文件就可以自定义需要的监控类型和指标，满足常见的个性化需求。
HertzBeat是模块化的，manager、collector、scheduler、warehouse、alerter各个模块解耦，方便理解和定制开发。
HertzBeat 支持更自由的报警配置（计算表达式），支持报警通知和报警模板
欢迎来到HertzBeat的云环境TanCloud试用了解更多。
我们正在快速迭代，欢迎加入我们共建项目的开源生态。
HertzBeat的多类型支持、易扩展、低耦合希望能够帮助开发者和中小团队快速搭建自己的监听系统。
老手们可以通过演示视频直观了解功能：
微信交流群
添加微信tan-cloud拉你进微信群。
QQ交流群
添加QQ群号718618151，验证信息：tancloud
仓库地址
看到这里还不如给个Star，万分感谢，鞠躬！！
解决方案:贵司的监控系统处于什么时代？
关于作者
Lu Hongli，来自硅谷的SRE，拥有多年国内外大型互联网公司运维经验，专注于分布式系统设计、监控、容量规划、数据中心技术和生产环境最佳实践。我的订阅号：Cloudify，会发布一些关于高可用和分布式系统研究的文章。
文本
说到监控，开发同学可能会说就是在开发应用的时候多打几条日志，然后运维同学写脚本统计分析某个关键字的出现次数。如果超过设定的阈值，发送电子邮件或短信发出警告。
是的，这是基本逻辑。但是如果你公司的监控真的像这位开发者描述的那样，那我只能说你的监控如果拿人类社会的发展阶段来说，还是处于原创
社会。
根据系统的完善程度，我简单的把监控系统分为三个阶段：
如果你觉得公司的监控系统已经很好了，你可以换个地方；如果您认为公司的监控系统还需要改进，请继续阅读以确保值得。
1.准备知识
在介绍监控系统之前，有两个关键的概念需要先明确一下：第一个是时间序列，第二个是监控的类型。
第一：时间序列
简单的定义就是在数据格式中收录
时间字段的数据，一般与某个目标相关联，两个数据点之间有固定的时间间隔。时间序列用于不同的学科。在监控中，目标一般是监控的某个指标，比如系统负载的每分钟采样。绝大多数监控系统在采集数据后，将监控数据按时间序列进行存储。
1）监控型
有两种类型的监控：白盒或黑盒。
白盒监控擅长发现系统中个别组件的问题，但难以覆盖系统端到端的健康检查。
黑盒监控可以提供最接近真实用户的系统端到端检测。
准备知识介绍完了，下面进入正题。本文主要讲白盒监控。
说到监控，为什么我们一般会说“监控系统”呢？因为一个好的监控需要一个完整的生态系统来支撑。基础监控系统需要具备以下功能：数据采集、数据存储、数据显示、异常触发、告警发送。
2）数据采集
以被监控对象为主体，主要有两种数据采集方式，分为主动推送和被动拉取。这两种采集方式各有优缺点。
主动推送
优势
缺点
被动拉动
优势
缺点
以上两种采集方式的缺点能否得到改善，就看工程师愿意花在上面的时间了。
一般来说，被动拉动方式更能体现监控的完备性。它最大的缺点是对短活应用的监控，让这些应用主动推送到代理应用，然后被动拉取。目标发现可以与公司的内部命名系统一起实施。
3、数据存储
时间序列集合之后是如何存储的，主流的存储方式有以下三种：
RRD（循环数据库）
旧的 Nagios、collectd 和 Ganglia 使用这种存储方式；Graphite使用的Wisper也是基于RDD的基本思想设计的。它的特点是使用基于循环缓冲区的数据库。系统初始化后数据库大小不变，无需担心数据存储空间不足。缺点也是数据库的大小是恒定的，所以只能保存一定时间段的数据，数据库初始化后不能调整时间序列的区间。另一个致命的缺点是受单机磁盘的限制，当需要监控的规模较大时，数据存储和读取会出现瓶颈。
MySQL
Zabbix 使用 MySQL 来存储时间序列数据。MySQL 也受到单机磁盘大小和性能限制，但可以通过分区来缓解。
无SQL
使用No-SQL存储时间序列的应用有很多：Opentsdb、kairosdb、newts。使用No-SQL存储时间序列，没有单机磁盘限制，数据量大时也不存在扩容问题。
时间序列的存储一般不需要考虑数据存储的schema。客户端仅通过简单的 API 访问时间序列数据。具体的存储模式由底层存储系统（MySQL或No-SQL）决定，但不同的存储模式决定了数据。查询/显示性能。
RRD和MySQL都受限于单机磁盘的性能。SSD 可以显着提高数据读取性能。当数据量较大时，MySQL可以通过分区进行扩容，而RRD不能进行扩容。MySQL虽然可以进行分区，但是复杂度和维护成本也很高。No-SQL天生适合存储时间序列，可以提供较大的存储容量和读取性能，但也需要考虑维护成本。如果公司有No-SQL公共服务可以应用，那么No-SQL存储时序是最好的选择。
4、数据显示
数据展示需要具备以下绘图能力：
数据展示有两种应用场景：一种是供运维人员在定位问题时使用，需要能够快速编辑生成新的图表来验证猜想，因此需要灵活易用；但对于业务人员查看统计数据，需要一个强大的综合聚合来反映整体系统的健康状况。
数据展示有时会涉及短时间内读取大量时间序列，或者需要多人同时读取数据进行绘图查询。底层数据存储格式是影响查询性能的主要因素。底层数据存储的schema影响查询性能，合理的架构设计可以大大提高查询性能。
常见的优化点有：
5.异常触发
数据已经采集保存，图表显示没有问题，但谁也不愿意天天盯着图表找问题。根据历史经验，通过定义一些条件来触发某些动作的需求应运而生。这需要一个规则评估引擎，它可以是一个单独的过程，也可以与数据采集
集成。输入是时间序列和用户定义的规则。当时间序列符合规则中定义的状态时，执行指定的动作。常见的动作包括：执行命令（修复脚本）、将定义的内容发送到外部系统等。
对发动机系统的要求是：
6、报警发送
异常触发后，能自动修复的一定要自动解决。当出现无法通过自动化解决的异常时，需要报警让人介入。
报警发送最基本的就是发送邮件，更高级的可以支持短信和语音通话。现在手机普及了，一些公司可能会有手机软件接收报警信息。
发送的告警内容一般包括：
高级报警内容还可能包括：
七、监控系统的三个时代及特点
监控系统的基本功能在各个时代都大同小异。本质区别在于不同功能模块的实现是否可以高度扩展、高度可定制、面向服务，整体监控系统是否形成闭环系统。一般来说，时代主要是由它监控的集群规模和公司的技术水平来决定的。
原创
社会
当监控机器数量在1000台左右时，公司会专注于核心业务功能的开发，运维方面可能没有开发投入。这时候一般直接使用市面上成熟的监控软件，比如Nagios。此时的监控系统如下所示。
此时的监控系统具有以下特点：
工业时代
随着公司业务规模的快速发展，当机器数量达到10000台左右时，即使是对市场现有的解决方案进行简单的二次开发也难以满足监控的需求。随着机器规模的不断增长，企业一般有两种选择：继续对现有解决方案进行深度定制开发，或者开发符合企业架构的监控系统。现阶段的监控系统可以支持上万台机器规模的集群。
此时的监控系统如下所示：
与原创
社会相比，此时的监控系统具有以下特点：
信息时代
监控系统的演进和关注的焦点伴随着集群管理调度系统和软件开发框架的发展。当公司的集群规模超过10万台时，机器本身的监控会逐渐剥离出来，由集群来管理。团队负责，上层应用更关心分配的可用资源内的健康监控。上百个部门都在开发和部署应用，对监控系统的要求空前高涨。公司要发展到这个规模，必须成立所谓的运维开发部或者基础设施部，负责开发通用的监控平台、自动化平台等。这时候，监控的需求是尽可能用最简单的方式实现白盒监控。监控系统必须根据公司的集群管理系统和软件开发框架高度定制。目的是减轻开发过程中监控需求的负担。并且可以支持海量数据的采集、存储和展示。在这种要求下，监控系统必须能够提供灵活、强大的配置能力，以适应众多应用的不同监控需求。目的是减轻开发过程中监控需求的负担。并且可以支持海量数据的采集、存储和展示。在这种要求下，监控系统必须能够提供灵活、强大的配置能力，以适应众多应用的不同监控需求。目的是减轻开发过程中监控需求的负担。并且可以支持海量数据的采集、存储和展示。在这种要求下，监控系统必须能够提供灵活、强大的配置能力，以适应众多应用的不同监控需求。
信息时代的监控系统是从工业时代的监控系统发展而来的。除了对基本功能进行细分和强化外，还具有以下特点：
这个时代的监控系统足以支撑百万台机器规模、上亿个监控目标的集群，每天产生的监控数据以数百TB计算。信息时代之后，监控系统会如何发展还不好说，但是现在我们可以在市场上看到一个明显的趋势，那就是监控功能的产品化。
8.趋势
一站式服务
完整的软件系统
专业的服务
加入运维帮本地群
现在上海、广州、深圳城市群已经开通，先加微信yunweibang666，然后拉你进群，敲门密码：你的城市。
运维助力选型
欢迎加入运维求助QQ技术讨论群：542812110 查看全部
HertzBeat由Dromara孵化，开源支持探云、API、PING、端口、数据库、整站等监控类型的网站，支持阈值报警、报警通知（邮件、webhook、钉钉、微信、飞书机器人），一个开放的具有易于使用和友好的可视化操作界面的源监控和报警项目。
官网：|
本次升级版包括dashboard重新设计，阈值表达式支持多种指标，丰富数据库监控类型，新增mariaDB和postgreSQL数据库监控，控制台页面帮助文档等，欢迎使用。
特征：
功能支持 mariadb 监控类型 (#11)
功能仪表板重构（#13）
feature alarm 配置支持@pengliren 提出的多指标采集 感谢
功能支持 postgresql 数据库监控（#16）
添加了监控以默认启用检测。
新增mysql采集指标。
新增监控大类，支持自定义监控页面菜单自动渲染
操作页面新增帮助链接，完善自定义和门槛帮助文档
feat: 模拟浏览器设置成chrome浏览器 #Issues 14 贡献者 @学习码的小白 感谢
BUG修复
登录登录，傻傻的糊涂了。
新增文档常见问题，采集器http参数优化验证。
如果采集
器未能调度到第 0 优先级，则后续优化将被取消。
错误修正网站监控路径索引路径中的非法字符
bugfix 深色主题适配问题 (#10)
修复国际化异常释放层级接口认证保护
欢迎在线试用
新仪表板：
告警阈值配置支持多指标表达式：
新增mariaDB和postgreSQL数据库监控类型，欢迎体验！
HertzBeat是TanCloud支持的开源监控告警项目，支持网站、API、PING、端口、数据库等多种监控类型，具有简单易用、友好的可视化操作界面。
我们也提供相应的SAAS版本监控云。中小型团队和个人不再需要为了监控自己的网站资源而部署繁琐的监控系统，登录后即可免费上手。
HertzBeat 支持自定义监听。我们只需要配置yml文件就可以自定义需要的监控类型和指标，满足常见的个性化需求。
HertzBeat是模块化的，manager、collector、scheduler、warehouse、alerter各个模块解耦，方便理解和定制开发。
HertzBeat 支持更自由的报警配置（计算表达式），支持报警通知和报警模板
欢迎来到HertzBeat的云环境TanCloud试用了解更多。
我们正在快速迭代，欢迎加入我们共建项目的开源生态。
HertzBeat的多类型支持、易扩展、低耦合希望能够帮助开发者和中小团队快速搭建自己的监听系统。
老手们可以通过演示视频直观了解功能：
微信交流群
添加微信tan-cloud拉你进微信群。
QQ交流群
添加QQ群号718618151，验证信息：tancloud
仓库地址
看到这里还不如给个Star，万分感谢，鞠躬！！
解决方案:贵司的监控系统处于什么时代？
关于作者
Lu Hongli，来自硅谷的SRE，拥有多年国内外大型互联网公司运维经验，专注于分布式系统设计、监控、容量规划、数据中心技术和生产环境最佳实践。我的订阅号：Cloudify，会发布一些关于高可用和分布式系统研究的文章。
文本
说到监控，开发同学可能会说就是在开发应用的时候多打几条日志，然后运维同学写脚本统计分析某个关键字的出现次数。如果超过设定的阈值，发送电子邮件或短信发出警告。
是的，这是基本逻辑。但是如果你公司的监控真的像这位开发者描述的那样，那我只能说你的监控如果拿人类社会的发展阶段来说，还是处于原创
社会。
根据系统的完善程度，我简单的把监控系统分为三个阶段：
如果你觉得公司的监控系统已经很好了，你可以换个地方；如果您认为公司的监控系统还需要改进，请继续阅读以确保值得。
1.准备知识
在介绍监控系统之前，有两个关键的概念需要先明确一下：第一个是时间序列，第二个是监控的类型。
第一：时间序列
简单的定义就是在数据格式中收录
时间字段的数据，一般与某个目标相关联，两个数据点之间有固定的时间间隔。时间序列用于不同的学科。在监控中，目标一般是监控的某个指标，比如系统负载的每分钟采样。绝大多数监控系统在采集数据后，将监控数据按时间序列进行存储。
1）监控型
有两种类型的监控：白盒或黑盒。
白盒监控擅长发现系统中个别组件的问题，但难以覆盖系统端到端的健康检查。
黑盒监控可以提供最接近真实用户的系统端到端检测。
准备知识介绍完了，下面进入正题。本文主要讲白盒监控。
说到监控，为什么我们一般会说“监控系统”呢？因为一个好的监控需要一个完整的生态系统来支撑。基础监控系统需要具备以下功能：数据采集、数据存储、数据显示、异常触发、告警发送。
2）数据采集
以被监控对象为主体，主要有两种数据采集方式，分为主动推送和被动拉取。这两种采集方式各有优缺点。
主动推送
优势
缺点
被动拉动
优势
缺点
以上两种采集方式的缺点能否得到改善，就看工程师愿意花在上面的时间了。
一般来说，被动拉动方式更能体现监控的完备性。它最大的缺点是对短活应用的监控，让这些应用主动推送到代理应用，然后被动拉取。目标发现可以与公司的内部命名系统一起实施。
3、数据存储
时间序列集合之后是如何存储的，主流的存储方式有以下三种：
RRD（循环数据库）
旧的 Nagios、collectd 和 Ganglia 使用这种存储方式；Graphite使用的Wisper也是基于RDD的基本思想设计的。它的特点是使用基于循环缓冲区的数据库。系统初始化后数据库大小不变，无需担心数据存储空间不足。缺点也是数据库的大小是恒定的，所以只能保存一定时间段的数据，数据库初始化后不能调整时间序列的区间。另一个致命的缺点是受单机磁盘的限制，当需要监控的规模较大时，数据存储和读取会出现瓶颈。
MySQL
Zabbix 使用 MySQL 来存储时间序列数据。MySQL 也受到单机磁盘大小和性能限制，但可以通过分区来缓解。
无SQL
使用No-SQL存储时间序列的应用有很多：Opentsdb、kairosdb、newts。使用No-SQL存储时间序列，没有单机磁盘限制，数据量大时也不存在扩容问题。
时间序列的存储一般不需要考虑数据存储的schema。客户端仅通过简单的 API 访问时间序列数据。具体的存储模式由底层存储系统（MySQL或No-SQL）决定，但不同的存储模式决定了数据。查询/显示性能。
RRD和MySQL都受限于单机磁盘的性能。SSD 可以显着提高数据读取性能。当数据量较大时，MySQL可以通过分区进行扩容，而RRD不能进行扩容。MySQL虽然可以进行分区，但是复杂度和维护成本也很高。No-SQL天生适合存储时间序列，可以提供较大的存储容量和读取性能，但也需要考虑维护成本。如果公司有No-SQL公共服务可以应用，那么No-SQL存储时序是最好的选择。
4、数据显示
数据展示需要具备以下绘图能力：
数据展示有两种应用场景：一种是供运维人员在定位问题时使用，需要能够快速编辑生成新的图表来验证猜想，因此需要灵活易用；但对于业务人员查看统计数据，需要一个强大的综合聚合来反映整体系统的健康状况。
数据展示有时会涉及短时间内读取大量时间序列，或者需要多人同时读取数据进行绘图查询。底层数据存储格式是影响查询性能的主要因素。底层数据存储的schema影响查询性能，合理的架构设计可以大大提高查询性能。
常见的优化点有：
5.异常触发
数据已经采集保存，图表显示没有问题，但谁也不愿意天天盯着图表找问题。根据历史经验，通过定义一些条件来触发某些动作的需求应运而生。这需要一个规则评估引擎，它可以是一个单独的过程，也可以与数据采集
集成。输入是时间序列和用户定义的规则。当时间序列符合规则中定义的状态时，执行指定的动作。常见的动作包括：执行命令（修复脚本）、将定义的内容发送到外部系统等。
对发动机系统的要求是：
6、报警发送
异常触发后，能自动修复的一定要自动解决。当出现无法通过自动化解决的异常时，需要报警让人介入。
报警发送最基本的就是发送邮件，更高级的可以支持短信和语音通话。现在手机普及了，一些公司可能会有手机软件接收报警信息。
发送的告警内容一般包括：
高级报警内容还可能包括：
七、监控系统的三个时代及特点
监控系统的基本功能在各个时代都大同小异。本质区别在于不同功能模块的实现是否可以高度扩展、高度可定制、面向服务，整体监控系统是否形成闭环系统。一般来说，时代主要是由它监控的集群规模和公司的技术水平来决定的。
原创
社会
当监控机器数量在1000台左右时，公司会专注于核心业务功能的开发，运维方面可能没有开发投入。这时候一般直接使用市面上成熟的监控软件，比如Nagios。此时的监控系统如下所示。
此时的监控系统具有以下特点：
工业时代
随着公司业务规模的快速发展，当机器数量达到10000台左右时，即使是对市场现有的解决方案进行简单的二次开发也难以满足监控的需求。随着机器规模的不断增长，企业一般有两种选择：继续对现有解决方案进行深度定制开发，或者开发符合企业架构的监控系统。现阶段的监控系统可以支持上万台机器规模的集群。
此时的监控系统如下所示：
与原创
社会相比，此时的监控系统具有以下特点：
信息时代
监控系统的演进和关注的焦点伴随着集群管理调度系统和软件开发框架的发展。当公司的集群规模超过10万台时，机器本身的监控会逐渐剥离出来，由集群来管理。团队负责，上层应用更关心分配的可用资源内的健康监控。上百个部门都在开发和部署应用，对监控系统的要求空前高涨。公司要发展到这个规模，必须成立所谓的运维开发部或者基础设施部，负责开发通用的监控平台、自动化平台等。这时候，监控的需求是尽可能用最简单的方式实现白盒监控。监控系统必须根据公司的集群管理系统和软件开发框架高度定制。目的是减轻开发过程中监控需求的负担。并且可以支持海量数据的采集、存储和展示。在这种要求下，监控系统必须能够提供灵活、强大的配置能力，以适应众多应用的不同监控需求。目的是减轻开发过程中监控需求的负担。并且可以支持海量数据的采集、存储和展示。在这种要求下，监控系统必须能够提供灵活、强大的配置能力，以适应众多应用的不同监控需求。目的是减轻开发过程中监控需求的负担。并且可以支持海量数据的采集、存储和展示。在这种要求下，监控系统必须能够提供灵活、强大的配置能力，以适应众多应用的不同监控需求。
信息时代的监控系统是从工业时代的监控系统发展而来的。除了对基本功能进行细分和强化外，还具有以下特点：
这个时代的监控系统足以支撑百万台机器规模、上亿个监控目标的集群，每天产生的监控数据以数百TB计算。信息时代之后，监控系统会如何发展还不好说，但是现在我们可以在市场上看到一个明显的趋势，那就是监控功能的产品化。
8.趋势
一站式服务
完整的软件系统
专业的服务
加入运维帮本地群
现在上海、广州、深圳城市群已经开通，先加微信yunweibang666，然后拉你进群，敲门密码：你的城市。
运维助力选型
欢迎加入运维求助QQ技术讨论群：542812110 查看全部
解决方案:HertzBeat赫兹跳动v1.0.beta.5发布，易用友好的监控告警系统
HertzBeat由Dromara孵化，开源支持探云、API、PING、端口、数据库、整站等监控类型的网站，支持阈值报警、报警通知（邮件、webhook、钉钉、微信、飞书机器人），一个开放的具有易于使用和友好的可视化操作界面的源监控和报警项目。
官网：|
本次升级版包括dashboard重新设计，阈值表达式支持多种指标，丰富数据库监控类型，新增mariaDB和postgreSQL数据库监控，控制台页面帮助文档等，欢迎使用。
特征：
功能支持 mariadb 监控类型 (#11)
功能仪表板重构（#13）
feature alarm 配置支持@pengliren 提出的多指标采集 感谢
功能支持 postgresql 数据库监控（#16）
添加了监控以默认启用检测。
新增mysql采集指标。
新增监控大类，支持自定义监控页面菜单自动渲染
操作页面新增帮助链接，完善自定义和门槛帮助文档
feat: 模拟浏览器设置成chrome浏览器 #Issues 14 贡献者 @学习码的小白 感谢
BUG修复
登录登录，傻傻的糊涂了。
新增文档常见问题，采集器http参数优化验证。
如果采集
器未能调度到第 0 优先级，则后续优化将被取消。
错误修正网站监控路径索引路径中的非法字符
bugfix 深色主题适配问题 (#10)
修复国际化异常释放层级接口认证保护
欢迎在线试用
新仪表板：
告警阈值配置支持多指标表达式：
新增mariaDB和postgreSQL数据库监控类型，欢迎体验！
HertzBeat是TanCloud支持的开源监控告警项目，支持网站、API、PING、端口、数据库等多种监控类型，具有简单易用、友好的可视化操作界面。
我们也提供相应的SAAS版本监控云。中小型团队和个人不再需要为了监控自己的网站资源而部署繁琐的监控系统，登录后即可免费上手。
HertzBeat 支持自定义监听。我们只需要配置yml文件就可以自定义需要的监控类型和指标，满足常见的个性化需求。
HertzBeat是模块化的，manager、collector、scheduler、warehouse、alerter各个模块解耦，方便理解和定制开发。
HertzBeat 支持更自由的报警配置（计算表达式），支持报警通知和报警模板
欢迎来到HertzBeat的云环境TanCloud试用了解更多。
我们正在快速迭代，欢迎加入我们共建项目的开源生态。
HertzBeat的多类型支持、易扩展、低耦合希望能够帮助开发者和中小团队快速搭建自己的监听系统。
老手们可以通过演示视频直观了解功能：
微信交流群
添加微信tan-cloud拉你进微信群。
QQ交流群
添加QQ群号718618151，验证信息：tancloud
仓库地址
看到这里还不如给个Star，万分感谢，鞠躬！！
解决方案:贵司的监控系统处于什么时代？
关于作者
Lu Hongli，来自硅谷的SRE，拥有多年国内外大型互联网公司运维经验，专注于分布式系统设计、监控、容量规划、数据中心技术和生产环境最佳实践。我的订阅号：Cloudify，会发布一些关于高可用和分布式系统研究的文章。
文本
说到监控，开发同学可能会说就是在开发应用的时候多打几条日志，然后运维同学写脚本统计分析某个关键字的出现次数。如果超过设定的阈值，发送电子邮件或短信发出警告。
是的，这是基本逻辑。但是如果你公司的监控真的像这位开发者描述的那样，那我只能说你的监控如果拿人类社会的发展阶段来说，还是处于原创
社会。
根据系统的完善程度，我简单的把监控系统分为三个阶段：
如果你觉得公司的监控系统已经很好了，你可以换个地方；如果您认为公司的监控系统还需要改进，请继续阅读以确保值得。
1.准备知识
在介绍监控系统之前，有两个关键的概念需要先明确一下：第一个是时间序列，第二个是监控的类型。
第一：时间序列
简单的定义就是在数据格式中收录
时间字段的数据，一般与某个目标相关联，两个数据点之间有固定的时间间隔。时间序列用于不同的学科。在监控中，目标一般是监控的某个指标，比如系统负载的每分钟采样。绝大多数监控系统在采集数据后，将监控数据按时间序列进行存储。
1）监控型
有两种类型的监控：白盒或黑盒。
白盒监控擅长发现系统中个别组件的问题，但难以覆盖系统端到端的健康检查。
黑盒监控可以提供最接近真实用户的系统端到端检测。
准备知识介绍完了，下面进入正题。本文主要讲白盒监控。
说到监控，为什么我们一般会说“监控系统”呢？因为一个好的监控需要一个完整的生态系统来支撑。基础监控系统需要具备以下功能：数据采集、数据存储、数据显示、异常触发、告警发送。
2）数据采集
以被监控对象为主体，主要有两种数据采集方式，分为主动推送和被动拉取。这两种采集方式各有优缺点。
主动推送
优势
缺点
被动拉动
优势
缺点
以上两种采集方式的缺点能否得到改善，就看工程师愿意花在上面的时间了。
一般来说，被动拉动方式更能体现监控的完备性。它最大的缺点是对短活应用的监控，让这些应用主动推送到代理应用，然后被动拉取。目标发现可以与公司的内部命名系统一起实施。
3、数据存储
时间序列集合之后是如何存储的，主流的存储方式有以下三种：
RRD（循环数据库）
旧的 Nagios、collectd 和 Ganglia 使用这种存储方式；Graphite使用的Wisper也是基于RDD的基本思想设计的。它的特点是使用基于循环缓冲区的数据库。系统初始化后数据库大小不变，无需担心数据存储空间不足。缺点也是数据库的大小是恒定的，所以只能保存一定时间段的数据，数据库初始化后不能调整时间序列的区间。另一个致命的缺点是受单机磁盘的限制，当需要监控的规模较大时，数据存储和读取会出现瓶颈。
MySQL
Zabbix 使用 MySQL 来存储时间序列数据。MySQL 也受到单机磁盘大小和性能限制，但可以通过分区来缓解。
无SQL
使用No-SQL存储时间序列的应用有很多：Opentsdb、kairosdb、newts。使用No-SQL存储时间序列，没有单机磁盘限制，数据量大时也不存在扩容问题。
时间序列的存储一般不需要考虑数据存储的schema。客户端仅通过简单的 API 访问时间序列数据。具体的存储模式由底层存储系统（MySQL或No-SQL）决定，但不同的存储模式决定了数据。查询/显示性能。
RRD和MySQL都受限于单机磁盘的性能。SSD 可以显着提高数据读取性能。当数据量较大时，MySQL可以通过分区进行扩容，而RRD不能进行扩容。MySQL虽然可以进行分区，但是复杂度和维护成本也很高。No-SQL天生适合存储时间序列，可以提供较大的存储容量和读取性能，但也需要考虑维护成本。如果公司有No-SQL公共服务可以应用，那么No-SQL存储时序是最好的选择。
4、数据显示
数据展示需要具备以下绘图能力：
数据展示有两种应用场景：一种是供运维人员在定位问题时使用，需要能够快速编辑生成新的图表来验证猜想，因此需要灵活易用；但对于业务人员查看统计数据，需要一个强大的综合聚合来反映整体系统的健康状况。
数据展示有时会涉及短时间内读取大量时间序列，或者需要多人同时读取数据进行绘图查询。底层数据存储格式是影响查询性能的主要因素。底层数据存储的schema影响查询性能，合理的架构设计可以大大提高查询性能。
常见的优化点有：
5.异常触发
数据已经采集保存，图表显示没有问题，但谁也不愿意天天盯着图表找问题。根据历史经验，通过定义一些条件来触发某些动作的需求应运而生。这需要一个规则评估引擎，它可以是一个单独的过程，也可以与数据采集
集成。输入是时间序列和用户定义的规则。当时间序列符合规则中定义的状态时，执行指定的动作。常见的动作包括：执行命令（修复脚本）、将定义的内容发送到外部系统等。
对发动机系统的要求是：
6、报警发送
异常触发后，能自动修复的一定要自动解决。当出现无法通过自动化解决的异常时，需要报警让人介入。
报警发送最基本的就是发送邮件，更高级的可以支持短信和语音通话。现在手机普及了，一些公司可能会有手机软件接收报警信息。
发送的告警内容一般包括：
高级报警内容还可能包括：
七、监控系统的三个时代及特点
监控系统的基本功能在各个时代都大同小异。本质区别在于不同功能模块的实现是否可以高度扩展、高度可定制、面向服务，整体监控系统是否形成闭环系统。一般来说，时代主要是由它监控的集群规模和公司的技术水平来决定的。
原创
社会
当监控机器数量在1000台左右时，公司会专注于核心业务功能的开发，运维方面可能没有开发投入。这时候一般直接使用市面上成熟的监控软件，比如Nagios。此时的监控系统如下所示。
此时的监控系统具有以下特点：
工业时代
随着公司业务规模的快速发展，当机器数量达到10000台左右时，即使是对市场现有的解决方案进行简单的二次开发也难以满足监控的需求。随着机器规模的不断增长，企业一般有两种选择：继续对现有解决方案进行深度定制开发，或者开发符合企业架构的监控系统。现阶段的监控系统可以支持上万台机器规模的集群。
此时的监控系统如下所示：
与原创
社会相比，此时的监控系统具有以下特点：
信息时代
监控系统的演进和关注的焦点伴随着集群管理调度系统和软件开发框架的发展。当公司的集群规模超过10万台时，机器本身的监控会逐渐剥离出来，由集群来管理。团队负责，上层应用更关心分配的可用资源内的健康监控。上百个部门都在开发和部署应用，对监控系统的要求空前高涨。公司要发展到这个规模，必须成立所谓的运维开发部或者基础设施部，负责开发通用的监控平台、自动化平台等。这时候，监控的需求是尽可能用最简单的方式实现白盒监控。监控系统必须根据公司的集群管理系统和软件开发框架高度定制。目的是减轻开发过程中监控需求的负担。并且可以支持海量数据的采集、存储和展示。在这种要求下，监控系统必须能够提供灵活、强大的配置能力，以适应众多应用的不同监控需求。目的是减轻开发过程中监控需求的负担。并且可以支持海量数据的采集、存储和展示。在这种要求下，监控系统必须能够提供灵活、强大的配置能力，以适应众多应用的不同监控需求。目的是减轻开发过程中监控需求的负担。并且可以支持海量数据的采集、存储和展示。在这种要求下，监控系统必须能够提供灵活、强大的配置能力，以适应众多应用的不同监控需求。
信息时代的监控系统是从工业时代的监控系统发展而来的。除了对基本功能进行细分和强化外，还具有以下特点：
这个时代的监控系统足以支撑百万台机器规模、上亿个监控目标的集群，每天产生的监控数据以数百TB计算。信息时代之后，监控系统会如何发展还不好说，但是现在我们可以在市场上看到一个明显的趋势，那就是监控功能的产品化。
8.趋势
一站式服务
完整的软件系统
专业的服务
加入运维帮本地群
现在上海、广州、深圳城市群已经开通，先加微信yunweibang666，然后拉你进群，敲门密码：你的城市。
运维助力选型
欢迎加入运维求助QQ技术讨论群：542812110
官方数据:优采云采集器 v3.5.7 网站优化
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 85 次浏览 • 2022-11-22 12:42
官方数据:优采云采集器
v3.5.7 网站优化
优财云采集器
，网站更新必备采集软件，无需人工值守，24小时自动实时监控目标，实时高效采集，全天候为您提供内容更新. 满足长期运行需求，让您从繁重的工作中解脱出来。
中小网站自动更新利器优财云采集器
正式发布。
【广泛适用】
一款更加通用的采集软件，支持采集任意类型网站，应用率高达99.9%，支持发布到各类网站程序，甚至可以采集本地文件，无需发布界面。
【你喜欢的信息】
支持信息的自由组合，通过强大的数据整理功能对信息进行深度加工，创造新的内容
【任意格式文件下载】
无论静态还是动态，无论是图片、音乐、电影、软件，还是PDF文档、WORD文档，甚至是种子文件，只要你想要
【伪原创】
高速同义词替换，多词随机替换，段落随机排序，助力内容SEO
【无限多级页面采集
】
无论垂直方向的多层页面，平行方向的多层页面，还是AJAX调用页面，轻松为您采集
【自由扩展】
开放接口方式，免费二次开发，自定义任意功能，实现所有需求
软件内置了大量常用系统的例子，包括discuzX、phpwind、dedecms、wordpress、phpcms、imperial cms、Dongyi、joomla、pbdigg、php168、bbsxp、phpbb、dvbbs、typecho、emblog等。
变更日志：
1.新增：支持多代理，代理自动轮换。
2、优化：字符解码支持%xx格式。
解决方案:优采云
采集器发布模块制作教程
优采云
collector发布设置，要更好的使用优采云
collector软件，必须有基本的HTML基础，能够看懂网页的源代码，以及网页的结构。同时，如果使用网络发布或者数据库发布，一定要对自己的文章系统和数据存储结构有很好的了解。当然，如果你对HTML和数据库不是很了解，能不能使用采集发布软件呢？当然不是，我们可以使用更简单的免费采集发布软件。各大网站发布详情如下图所示
各大网站自动发布：无需花大量时间学习软件操作，一分钟即可实现自动采集→内容处理→发布到网站。提供全自动、系统化的网站管理，无需人工干预，设置任务自动执行，一个人维护成百上千个网站不在话下。
1、CMS发布：目前市场唯一同时支持帝国、易游、ZBLOG、织梦、WordPress、苹果CMS、人人CMS、美图CMS、云游CMS、小旋风站群蜘蛛池、Thinkcmf、 PHPCMS、Pboot、Fadmin、Destoon、Ocean CMS、Extreme CMS、Emlog、Emlogpro、Typecho、TWCMS、WordPress Community Edition、迅锐CMS、WXYCM、DZ论坛等各大CMS，并可同时管理和批量发布工具
2.对应栏目：对应栏目可发布对应文章（支持多栏目随机发布文章）
3、定时发布：可控发布间隔/每天发布总数
4、监控数据：软件直接监控已发布、待发布、是否为伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间、全网搜索引擎推送和收录等。
指定网站采集：可采集任意网站数据，所见即所得的操作方式，让您只需轻点鼠标，即可轻松获取想要的数据，支持多任务同时采集！
输入关键词采集文章：同时创建多个采集任务（一个任务可支持上传1000个关键词，软件还自带关键词挖矿功能）
监控采集：可以对目标网站进行定时采集，频率可以选择10分钟到20分钟，可以根据用户需求自定义监控采集（自动过滤重复，监控新文章）。
标题处理设置：根据标题或关键词自动生成标题（可自由生成双标题或三重标题，可自定义区间符号，自建标题库生成，自媒体标题党生成，标题替换， ETC。 ）
图片处理设置：为图片添加标题水印/为图片添加关键词水印/自定义图片水印/自定义图片库替换。既可以保护图片的版权，又可以防止图片被盗用。图片打上水印后，就形成了一张全新的原图。
内容自动伪原创设置：伪原创是指将网络上的其他文章进行处理，使其被搜索引擎认定为原创文章，从而增加网站权重，再也不用担心网站没有内容更新！
关键词优化设置：内部链接有助于提高搜索引擎对网站的抓取和索引效率，更有利于网站的收录。加上自动敏感词过滤，避免被搜索引擎降级，网站收录和排名更好。
优采云
发布模块制作教程（WEB发布模块各不相同，需要自己制作）
网站自动登录：设置网站登录信息的数据获取栏目列表：设置发布的栏目列表
随机访问网页：在post数据中设置随机值
内容发布参数：设置发布页面POST数据包
高级功能：文件上传设置和数据结构
打开fiddler（注意，如果有乱数据流，请先Ctlr+X清空数据流）分析fiddler中的数据包，在fiddler上点击①②，依次点击数据流列表⑤，找到POST类型⑥的数据流，然后点击⑦以文本方式查看
根据以上数据包：网站编码为：utf-8（可以在自己的网站上右键查看源码，找到charset字段的值，具体看编码）
网址为：网址可以根据POST和Referer字段自定义。一般我们使用网站域名作为网址，也可以找其他两个设置的共同部分作为网址。
cookie是： menuitems=1_1%2C2_1%2C3_1; PHPSESSID=f21a42f70199c81955f32；DedeUserID=1; DedeUserID__ckMd5=91a12e3e1eae3a4d; DedeLoginTime=1444806848; DedeLoginTime__ckMd5=65d5fa4845a7ec00; ENV_GOBACK_URL=%2Fdede%2Fdede%2Fcontent_list.php%3Fchannelid%3D1
用户代理是：Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.124 Safari/537.36
然后我们用标签替换发布的POST数据中的值。双击选中表单值，然后将鼠标悬停在标签按钮上，选择对应的要替换的标签名称。系统标签、公共标签和时间标签是可选的。
标题、出处、内容、时间等易于确认和识别。
这里我给大家解释一下“[Category ID]”系统标签。
这个标签是用来为我们后续的列列表设置做铺垫的。
那么如何判断哪个表单名称是【分类ID】呢？ 查看全部
v3.5.7 网站优化
优财云采集器
，网站更新必备采集软件，无需人工值守，24小时自动实时监控目标，实时高效采集，全天候为您提供内容更新. 满足长期运行需求，让您从繁重的工作中解脱出来。
中小网站自动更新利器优财云采集器
正式发布。
【广泛适用】
一款更加通用的采集软件，支持采集任意类型网站，应用率高达99.9%，支持发布到各类网站程序，甚至可以采集本地文件，无需发布界面。
【你喜欢的信息】
支持信息的自由组合，通过强大的数据整理功能对信息进行深度加工，创造新的内容
【任意格式文件下载】
无论静态还是动态，无论是图片、音乐、电影、软件，还是PDF文档、WORD文档，甚至是种子文件，只要你想要
【伪原创】
高速同义词替换，多词随机替换，段落随机排序，助力内容SEO
【无限多级页面采集
】
无论垂直方向的多层页面，平行方向的多层页面，还是AJAX调用页面，轻松为您采集
【自由扩展】
开放接口方式，免费二次开发，自定义任意功能，实现所有需求
软件内置了大量常用系统的例子，包括discuzX、phpwind、dedecms、wordpress、phpcms、imperial cms、Dongyi、joomla、pbdigg、php168、bbsxp、phpbb、dvbbs、typecho、emblog等。
变更日志：
1.新增：支持多代理，代理自动轮换。
2、优化：字符解码支持%xx格式。
解决方案:优采云
采集器发布模块制作教程
优采云
collector发布设置，要更好的使用优采云
collector软件，必须有基本的HTML基础，能够看懂网页的源代码，以及网页的结构。同时，如果使用网络发布或者数据库发布，一定要对自己的文章系统和数据存储结构有很好的了解。当然，如果你对HTML和数据库不是很了解，能不能使用采集发布软件呢？当然不是，我们可以使用更简单的免费采集发布软件。各大网站发布详情如下图所示
各大网站自动发布：无需花大量时间学习软件操作，一分钟即可实现自动采集→内容处理→发布到网站。提供全自动、系统化的网站管理，无需人工干预，设置任务自动执行，一个人维护成百上千个网站不在话下。
1、CMS发布：目前市场唯一同时支持帝国、易游、ZBLOG、织梦、WordPress、苹果CMS、人人CMS、美图CMS、云游CMS、小旋风站群蜘蛛池、Thinkcmf、 PHPCMS、Pboot、Fadmin、Destoon、Ocean CMS、Extreme CMS、Emlog、Emlogpro、Typecho、TWCMS、WordPress Community Edition、迅锐CMS、WXYCM、DZ论坛等各大CMS，并可同时管理和批量发布工具
2.对应栏目：对应栏目可发布对应文章（支持多栏目随机发布文章）
3、定时发布：可控发布间隔/每天发布总数
4、监控数据：软件直接监控已发布、待发布、是否为伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间、全网搜索引擎推送和收录等。
指定网站采集：可采集任意网站数据，所见即所得的操作方式，让您只需轻点鼠标，即可轻松获取想要的数据，支持多任务同时采集！
输入关键词采集文章：同时创建多个采集任务（一个任务可支持上传1000个关键词，软件还自带关键词挖矿功能）
监控采集：可以对目标网站进行定时采集，频率可以选择10分钟到20分钟，可以根据用户需求自定义监控采集（自动过滤重复，监控新文章）。
标题处理设置：根据标题或关键词自动生成标题（可自由生成双标题或三重标题，可自定义区间符号，自建标题库生成，自媒体标题党生成，标题替换， ETC。 ）
图片处理设置：为图片添加标题水印/为图片添加关键词水印/自定义图片水印/自定义图片库替换。既可以保护图片的版权，又可以防止图片被盗用。图片打上水印后，就形成了一张全新的原图。
内容自动伪原创设置：伪原创是指将网络上的其他文章进行处理，使其被搜索引擎认定为原创文章，从而增加网站权重，再也不用担心网站没有内容更新！
关键词优化设置：内部链接有助于提高搜索引擎对网站的抓取和索引效率，更有利于网站的收录。加上自动敏感词过滤，避免被搜索引擎降级，网站收录和排名更好。
优采云
发布模块制作教程（WEB发布模块各不相同，需要自己制作）
网站自动登录：设置网站登录信息的数据获取栏目列表：设置发布的栏目列表
随机访问网页：在post数据中设置随机值
内容发布参数：设置发布页面POST数据包
高级功能：文件上传设置和数据结构
打开fiddler（注意，如果有乱数据流，请先Ctlr+X清空数据流）分析fiddler中的数据包，在fiddler上点击①②，依次点击数据流列表⑤，找到POST类型⑥的数据流，然后点击⑦以文本方式查看
根据以上数据包：网站编码为：utf-8（可以在自己的网站上右键查看源码，找到charset字段的值，具体看编码）
网址为：网址可以根据POST和Referer字段自定义。一般我们使用网站域名作为网址，也可以找其他两个设置的共同部分作为网址。
cookie是： menuitems=1_1%2C2_1%2C3_1; PHPSESSID=f21a42f70199c81955f32；DedeUserID=1; DedeUserID__ckMd5=91a12e3e1eae3a4d; DedeLoginTime=1444806848; DedeLoginTime__ckMd5=65d5fa4845a7ec00; ENV_GOBACK_URL=%2Fdede%2Fdede%2Fcontent_list.php%3Fchannelid%3D1
用户代理是：Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.124 Safari/537.36
然后我们用标签替换发布的POST数据中的值。双击选中表单值，然后将鼠标悬停在标签按钮上，选择对应的要替换的标签名称。系统标签、公共标签和时间标签是可选的。
标题、出处、内容、时间等易于确认和识别。
这里我给大家解释一下“[Category ID]”系统标签。
这个标签是用来为我们后续的列列表设置做铺垫的。
那么如何判断哪个表单名称是【分类ID】呢？ 查看全部
官方数据:优采云采集器
v3.5.7 网站优化
优财云采集器
，网站更新必备采集软件，无需人工值守，24小时自动实时监控目标，实时高效采集，全天候为您提供内容更新. 满足长期运行需求，让您从繁重的工作中解脱出来。
中小网站自动更新利器优财云采集器
正式发布。
【广泛适用】
一款更加通用的采集软件，支持采集任意类型网站，应用率高达99.9%，支持发布到各类网站程序，甚至可以采集本地文件，无需发布界面。
【你喜欢的信息】
支持信息的自由组合，通过强大的数据整理功能对信息进行深度加工，创造新的内容
【任意格式文件下载】
无论静态还是动态，无论是图片、音乐、电影、软件，还是PDF文档、WORD文档，甚至是种子文件，只要你想要
【伪原创】
高速同义词替换，多词随机替换，段落随机排序，助力内容SEO
【无限多级页面采集
】
无论垂直方向的多层页面，平行方向的多层页面，还是AJAX调用页面，轻松为您采集
【自由扩展】
开放接口方式，免费二次开发，自定义任意功能，实现所有需求
软件内置了大量常用系统的例子，包括discuzX、phpwind、dedecms、wordpress、phpcms、imperial cms、Dongyi、joomla、pbdigg、php168、bbsxp、phpbb、dvbbs、typecho、emblog等。
变更日志：
1.新增：支持多代理，代理自动轮换。
2、优化：字符解码支持%xx格式。
解决方案:优采云
采集器发布模块制作教程
优采云
collector发布设置，要更好的使用优采云
collector软件，必须有基本的HTML基础，能够看懂网页的源代码，以及网页的结构。同时，如果使用网络发布或者数据库发布，一定要对自己的文章系统和数据存储结构有很好的了解。当然，如果你对HTML和数据库不是很了解，能不能使用采集发布软件呢？当然不是，我们可以使用更简单的免费采集发布软件。各大网站发布详情如下图所示
各大网站自动发布：无需花大量时间学习软件操作，一分钟即可实现自动采集→内容处理→发布到网站。提供全自动、系统化的网站管理，无需人工干预，设置任务自动执行，一个人维护成百上千个网站不在话下。
1、CMS发布：目前市场唯一同时支持帝国、易游、ZBLOG、织梦、WordPress、苹果CMS、人人CMS、美图CMS、云游CMS、小旋风站群蜘蛛池、Thinkcmf、 PHPCMS、Pboot、Fadmin、Destoon、Ocean CMS、Extreme CMS、Emlog、Emlogpro、Typecho、TWCMS、WordPress Community Edition、迅锐CMS、WXYCM、DZ论坛等各大CMS，并可同时管理和批量发布工具
2.对应栏目：对应栏目可发布对应文章（支持多栏目随机发布文章）
3、定时发布：可控发布间隔/每天发布总数
4、监控数据：软件直接监控已发布、待发布、是否为伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间、全网搜索引擎推送和收录等。
指定网站采集：可采集任意网站数据，所见即所得的操作方式，让您只需轻点鼠标，即可轻松获取想要的数据，支持多任务同时采集！
输入关键词采集文章：同时创建多个采集任务（一个任务可支持上传1000个关键词，软件还自带关键词挖矿功能）
监控采集：可以对目标网站进行定时采集，频率可以选择10分钟到20分钟，可以根据用户需求自定义监控采集（自动过滤重复，监控新文章）。
标题处理设置：根据标题或关键词自动生成标题（可自由生成双标题或三重标题，可自定义区间符号，自建标题库生成，自媒体标题党生成，标题替换， ETC。 ）
图片处理设置：为图片添加标题水印/为图片添加关键词水印/自定义图片水印/自定义图片库替换。既可以保护图片的版权，又可以防止图片被盗用。图片打上水印后，就形成了一张全新的原图。
内容自动伪原创设置：伪原创是指将网络上的其他文章进行处理，使其被搜索引擎认定为原创文章，从而增加网站权重，再也不用担心网站没有内容更新！
关键词优化设置：内部链接有助于提高搜索引擎对网站的抓取和索引效率，更有利于网站的收录。加上自动敏感词过滤，避免被搜索引擎降级，网站收录和排名更好。
优采云
发布模块制作教程（WEB发布模块各不相同，需要自己制作）
网站自动登录：设置网站登录信息的数据获取栏目列表：设置发布的栏目列表
随机访问网页：在post数据中设置随机值
内容发布参数：设置发布页面POST数据包
高级功能：文件上传设置和数据结构
打开fiddler（注意，如果有乱数据流，请先Ctlr+X清空数据流）分析fiddler中的数据包，在fiddler上点击①②，依次点击数据流列表⑤，找到POST类型⑥的数据流，然后点击⑦以文本方式查看
根据以上数据包：网站编码为：utf-8（可以在自己的网站上右键查看源码，找到charset字段的值，具体看编码）
网址为：网址可以根据POST和Referer字段自定义。一般我们使用网站域名作为网址，也可以找其他两个设置的共同部分作为网址。
cookie是： menuitems=1_1%2C2_1%2C3_1; PHPSESSID=f21a42f70199c81955f32；DedeUserID=1; DedeUserID__ckMd5=91a12e3e1eae3a4d; DedeLoginTime=1444806848; DedeLoginTime__ckMd5=65d5fa4845a7ec00; ENV_GOBACK_URL=%2Fdede%2Fdede%2Fcontent_list.php%3Fchannelid%3D1
用户代理是：Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.124 Safari/537.36
然后我们用标签替换发布的POST数据中的值。双击选中表单值，然后将鼠标悬停在标签按钮上，选择对应的要替换的标签名称。系统标签、公共标签和时间标签是可选的。
标题、出处、内容、时间等易于确认和识别。
这里我给大家解释一下“[Category ID]”系统标签。
这个标签是用来为我们后续的列列表设置做铺垫的。
那么如何判断哪个表单名称是【分类ID】呢？
解决方案:有哪些推荐的跨境电商独立站工具/插件或网站？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2022-11-22 03:11
解决方案:有哪些推荐的跨境电商独立站工具/插件或网站？
独立站的同学会遇到商店里产品上架的问题。一个商品从标题-主图-详情页一个一个复制到自己的店铺，需要花费大量的时间。
如果采集的商品有几十个、上百个，人工显然很难完成。现在有一种方法可以帮助您快速轻松地解决它！！
这是一套保姆级的教程，请耐心阅读，实战中的小案例！！
第一步：首先我们要知道我们采集的店铺是什么saas平台
网页空白处右击-点击查看网页源代码
在源码页面按住Ctrl+F弹出搜索框，输入建站平台，如关键词oemsaas
第二步：进入Crossker官网——选择产品采集工具
扫一扫公众号登录，每天5次免费试用，联系客服获取更多试用
第三步：选择采集
管理-商品分类采集
，输入分类链接
时间不需要填写，采集
数量最好不要超过2000个。单品链接请选择单品采集
第四步：选择馆藏管理-任务列表
分为四种状态：采集结束表示采集完成，采集中，任务进行中，等待采集表示正在排队，未识别表示暂不支持，点击上方的刷新按钮右上角查看采集进度
注：本店有密码或使用Oemsaas默认域名，无法采集
第五步：选择产品管理-产品管理，输入本次采集的数量，点击搜索，选择全部
输入集合数量并单击搜索，然后选中全选，然后单击以 CSV 格式导出。
注意：如果没有点击搜索，默认导出数量为30
第六步：登录Oemsaas系统进入后台-点击应用中心进入应用商店下载【Shopify导入插件】
注意：由于无法导入CSV格式，需要修改文档后缀为xlsx
打开文档点击左上角的文件——直接将文档另存为xlsx文档
第八步：系统加载完成后，所有产品导入完毕，进入产品管理查看产品
除了支持Oemsaas（YY2.0）收货外，还支持Shopline、Shoplazza、Shopify、Shopplus、Shopbase等主流SaaS平台的收货。也可以处理 WordPress、Woocommerce、Magento 项目和 Aliexpress 项目。Ueeshop、OpenCart等平台后续会陆续更新！总之，无论您有什么需求，我们都会满足您！
Oemsaas是国内最好的saas独立站系统之一，是跨境电商卖家不错的选择。
您还在犹豫？没问题，联系客户支持免费试用
我们刚刚成立了Crossker跨境交流群，欢迎各位跨境电商朋友加入！有什么问题尽管提问，我们会尽力帮您解答，帮助独立站卖家共同成长！
推荐文章:seo点击软件软件有哪些（seo排名优化工具推荐）
SEO 是为您的网站获得额外流量、促进销售和品牌声誉的关键步骤，但数据分析可能令人生畏，而且无法编写高质量的内容。值得庆幸的是，有大量免费的 SEO 工具可以帮助卖家提高效率。
本文将介绍 7 款优秀的免费 SEO 工具，重点介绍不同工具的独特之处，并评估它们的使用价值。
1.谷歌分析
Google Analytics 可以提供高质量和详细的信息，而在这个由 Google 主导的时代，大多数其他数据工具只是使用 API（应用程序编程接口）来搭便车 Google 数据。
评估
几乎所有关于网站访问者、流量等重要且可操作的数据都来自Google Analytics，可见其重要性。
2.谷歌搜索控制台
如果说 Google Analytics 是网络营销人员呼吸的空气，那么 Google Search Console（原 Google Webmaster Tools，以下简称 GSC）就是他们的食物。此工具用于 SEO，专注于“搜索”和“优化”。
GSC 仪表板可以提供一些极好的见解，应定期检查：
与Google Analytics相比，GSC以更简单直接的方式呈现数据，无需对数据进行繁琐的调整，访问更方便。
链接数据是其中的一个重要数据集，即搜索流量链接到网站的数据。立即删除有害的反向链接是页外 SEO 中最基本的步骤之一。
评估
GSC 是不可或缺的工具，它提供的数据对 SEO 很有价值。
3.优步建议
Ubersugest 是一款一体化 SEO 工具，可帮助您了解网站性能、查看竞争对手的行为、根据市场漏洞调整策略等。
Ubersugest页面类似于搜索引擎，在搜索框中输入关键词或域名，右侧选择国家和地区。
关键词 或域报告可以在搜索后立即呈现。
此外，Ubersuggest 具有 关键词 搜索功能，是 Google Keyword Planner 的不错替代品。操作教程如下：
第 1 步：单击左侧栏中的“关键字提示”以打开综合报告。
第 2 步：查看与网站种子 关键词 关联的 关键词 列表。
关键词数据有四列，分别是：
Volume—关键词 Google 月平均搜索次数 CPC—Google 广告平均点击成本关键词 PD—预估付费搜索竞争（数字越大，竞争越激烈） Intense) SD - 有机搜索中的估计竞争（数字越高，竞争越激烈）
第三步：如果你想提高一个关键词的排名，可以点击关键词如“content marketing agency”进入如下内容页面：
页面上会出现以下数据：
每个位置在搜索首页上获得多少流量首页上来自竞争对手的反向链接数量每个 URL 的社交分享数量
卖家可以使用这些数据来创建更好、更吸引人的内容。
第 4 步：一旦您对目标 关键词 有了大致的了解，请使用过滤功能缩小搜索范围：
还可以设置其他参数，比如查询长尾关键词。
很多优秀的关键词的SEO难度都很大，还是放眼长远，以量取胜。
评估
Ubersuggest 超越 关键词 研究，帮助卖家创建有助于提高网站排名的高质量内容。
另外，可以将Ubersuggest添加为Chrome插件，直接从SErp打开，使用更方便。
4.莫兹酒吧
MozBar就像是知识大师，可以帮助卖家一眼就捕捉到正确的数据信息。
MozBar 可在浏览器工具栏中找到，单击即可生成正在访问的网站的即时报告。
MozBar 可以放置在浏览器窗口的顶部、侧面或底部。
工具栏具有三个主要类别的数据——页面元素、页面属性和链接数据。
页面元素显示站内SEO的具体细节，如标题、描述、关键词和H1等。
页面属性是某些网站内置的优化功能，例如机器人、rel="canonical" 和加载时间。此外，还有一些站内链接数据。
链接数据中提供了排名因素选项和有关站点链接的其他信息，完整信息可通过付费订阅获得。
评估
MozBar的付费功能强大，值得订阅，其免费工具也能满足新创业者的基本需求。
5.SEO工作者
此分析工具可以插入任何网站的 URL 并生成报告。
SEOWorkers 有助于节省分析时间，提供快速而详细的报告，其中还包括数据的背景信息。 查看全部
独立站的同学会遇到商店里产品上架的问题。一个商品从标题-主图-详情页一个一个复制到自己的店铺，需要花费大量的时间。
如果采集的商品有几十个、上百个，人工显然很难完成。现在有一种方法可以帮助您快速轻松地解决它！！
这是一套保姆级的教程，请耐心阅读，实战中的小案例！！
第一步：首先我们要知道我们采集的店铺是什么saas平台
网页空白处右击-点击查看网页源代码
在源码页面按住Ctrl+F弹出搜索框，输入建站平台，如关键词oemsaas
第二步：进入Crossker官网——选择产品采集工具
扫一扫公众号登录，每天5次免费试用，联系客服获取更多试用
第三步：选择采集
管理-商品分类采集
，输入分类链接
时间不需要填写，采集
数量最好不要超过2000个。单品链接请选择单品采集
第四步：选择馆藏管理-任务列表
分为四种状态：采集结束表示采集完成，采集中，任务进行中，等待采集表示正在排队，未识别表示暂不支持，点击上方的刷新按钮右上角查看采集进度
注：本店有密码或使用Oemsaas默认域名，无法采集
第五步：选择产品管理-产品管理，输入本次采集的数量，点击搜索，选择全部
输入集合数量并单击搜索，然后选中全选，然后单击以 CSV 格式导出。
注意：如果没有点击搜索，默认导出数量为30
第六步：登录Oemsaas系统进入后台-点击应用中心进入应用商店下载【Shopify导入插件】
注意：由于无法导入CSV格式，需要修改文档后缀为xlsx
打开文档点击左上角的文件——直接将文档另存为xlsx文档
第八步：系统加载完成后，所有产品导入完毕，进入产品管理查看产品
除了支持Oemsaas（YY2.0）收货外，还支持Shopline、Shoplazza、Shopify、Shopplus、Shopbase等主流SaaS平台的收货。也可以处理 WordPress、Woocommerce、Magento 项目和 Aliexpress 项目。Ueeshop、OpenCart等平台后续会陆续更新！总之，无论您有什么需求，我们都会满足您！
Oemsaas是国内最好的saas独立站系统之一，是跨境电商卖家不错的选择。
您还在犹豫？没问题，联系客户支持免费试用
我们刚刚成立了Crossker跨境交流群，欢迎各位跨境电商朋友加入！有什么问题尽管提问，我们会尽力帮您解答，帮助独立站卖家共同成长！
推荐文章:seo点击软件软件有哪些（seo排名优化工具推荐）
SEO 是为您的网站获得额外流量、促进销售和品牌声誉的关键步骤，但数据分析可能令人生畏，而且无法编写高质量的内容。值得庆幸的是，有大量免费的 SEO 工具可以帮助卖家提高效率。
本文将介绍 7 款优秀的免费 SEO 工具，重点介绍不同工具的独特之处，并评估它们的使用价值。
1.谷歌分析
Google Analytics 可以提供高质量和详细的信息，而在这个由 Google 主导的时代，大多数其他数据工具只是使用 API（应用程序编程接口）来搭便车 Google 数据。
评估
几乎所有关于网站访问者、流量等重要且可操作的数据都来自Google Analytics，可见其重要性。
2.谷歌搜索控制台
如果说 Google Analytics 是网络营销人员呼吸的空气，那么 Google Search Console（原 Google Webmaster Tools，以下简称 GSC）就是他们的食物。此工具用于 SEO，专注于“搜索”和“优化”。
GSC 仪表板可以提供一些极好的见解，应定期检查：
与Google Analytics相比，GSC以更简单直接的方式呈现数据，无需对数据进行繁琐的调整，访问更方便。
链接数据是其中的一个重要数据集，即搜索流量链接到网站的数据。立即删除有害的反向链接是页外 SEO 中最基本的步骤之一。
评估
GSC 是不可或缺的工具，它提供的数据对 SEO 很有价值。
3.优步建议
Ubersugest 是一款一体化 SEO 工具，可帮助您了解网站性能、查看竞争对手的行为、根据市场漏洞调整策略等。
Ubersugest页面类似于搜索引擎，在搜索框中输入关键词或域名，右侧选择国家和地区。
关键词 或域报告可以在搜索后立即呈现。
此外，Ubersuggest 具有 关键词 搜索功能，是 Google Keyword Planner 的不错替代品。操作教程如下：
第 1 步：单击左侧栏中的“关键字提示”以打开综合报告。
第 2 步：查看与网站种子 关键词 关联的 关键词 列表。
关键词数据有四列，分别是：
Volume—关键词 Google 月平均搜索次数 CPC—Google 广告平均点击成本关键词 PD—预估付费搜索竞争（数字越大，竞争越激烈） Intense) SD - 有机搜索中的估计竞争（数字越高，竞争越激烈）
第三步：如果你想提高一个关键词的排名，可以点击关键词如“content marketing agency”进入如下内容页面：
页面上会出现以下数据：
每个位置在搜索首页上获得多少流量首页上来自竞争对手的反向链接数量每个 URL 的社交分享数量
卖家可以使用这些数据来创建更好、更吸引人的内容。
第 4 步：一旦您对目标 关键词 有了大致的了解，请使用过滤功能缩小搜索范围：
还可以设置其他参数，比如查询长尾关键词。
很多优秀的关键词的SEO难度都很大，还是放眼长远，以量取胜。
评估
Ubersuggest 超越 关键词 研究，帮助卖家创建有助于提高网站排名的高质量内容。
另外，可以将Ubersuggest添加为Chrome插件，直接从SErp打开，使用更方便。
4.莫兹酒吧
MozBar就像是知识大师，可以帮助卖家一眼就捕捉到正确的数据信息。
MozBar 可在浏览器工具栏中找到，单击即可生成正在访问的网站的即时报告。
MozBar 可以放置在浏览器窗口的顶部、侧面或底部。
工具栏具有三个主要类别的数据——页面元素、页面属性和链接数据。
页面元素显示站内SEO的具体细节，如标题、描述、关键词和H1等。
页面属性是某些网站内置的优化功能，例如机器人、rel="canonical" 和加载时间。此外，还有一些站内链接数据。
链接数据中提供了排名因素选项和有关站点链接的其他信息，完整信息可通过付费订阅获得。
评估
MozBar的付费功能强大，值得订阅，其免费工具也能满足新创业者的基本需求。
5.SEO工作者
此分析工具可以插入任何网站的 URL 并生成报告。
SEOWorkers 有助于节省分析时间，提供快速而详细的报告，其中还包括数据的背景信息。 查看全部
解决方案:有哪些推荐的跨境电商独立站工具/插件或网站？
独立站的同学会遇到商店里产品上架的问题。一个商品从标题-主图-详情页一个一个复制到自己的店铺，需要花费大量的时间。
如果采集的商品有几十个、上百个，人工显然很难完成。现在有一种方法可以帮助您快速轻松地解决它！！
这是一套保姆级的教程，请耐心阅读，实战中的小案例！！
第一步：首先我们要知道我们采集的店铺是什么saas平台
网页空白处右击-点击查看网页源代码
在源码页面按住Ctrl+F弹出搜索框，输入建站平台，如关键词oemsaas
第二步：进入Crossker官网——选择产品采集工具
扫一扫公众号登录，每天5次免费试用，联系客服获取更多试用
第三步：选择采集
管理-商品分类采集
，输入分类链接
时间不需要填写，采集
数量最好不要超过2000个。单品链接请选择单品采集
第四步：选择馆藏管理-任务列表
分为四种状态：采集结束表示采集完成，采集中，任务进行中，等待采集表示正在排队，未识别表示暂不支持，点击上方的刷新按钮右上角查看采集进度
注：本店有密码或使用Oemsaas默认域名，无法采集
第五步：选择产品管理-产品管理，输入本次采集的数量，点击搜索，选择全部
输入集合数量并单击搜索，然后选中全选，然后单击以 CSV 格式导出。
注意：如果没有点击搜索，默认导出数量为30
第六步：登录Oemsaas系统进入后台-点击应用中心进入应用商店下载【Shopify导入插件】
注意：由于无法导入CSV格式，需要修改文档后缀为xlsx
打开文档点击左上角的文件——直接将文档另存为xlsx文档
第八步：系统加载完成后，所有产品导入完毕，进入产品管理查看产品
除了支持Oemsaas（YY2.0）收货外，还支持Shopline、Shoplazza、Shopify、Shopplus、Shopbase等主流SaaS平台的收货。也可以处理 WordPress、Woocommerce、Magento 项目和 Aliexpress 项目。Ueeshop、OpenCart等平台后续会陆续更新！总之，无论您有什么需求，我们都会满足您！
Oemsaas是国内最好的saas独立站系统之一，是跨境电商卖家不错的选择。
您还在犹豫？没问题，联系客户支持免费试用
我们刚刚成立了Crossker跨境交流群，欢迎各位跨境电商朋友加入！有什么问题尽管提问，我们会尽力帮您解答，帮助独立站卖家共同成长！
推荐文章:seo点击软件软件有哪些（seo排名优化工具推荐）
SEO 是为您的网站获得额外流量、促进销售和品牌声誉的关键步骤，但数据分析可能令人生畏，而且无法编写高质量的内容。值得庆幸的是，有大量免费的 SEO 工具可以帮助卖家提高效率。
本文将介绍 7 款优秀的免费 SEO 工具，重点介绍不同工具的独特之处，并评估它们的使用价值。
1.谷歌分析
Google Analytics 可以提供高质量和详细的信息，而在这个由 Google 主导的时代，大多数其他数据工具只是使用 API（应用程序编程接口）来搭便车 Google 数据。
评估
几乎所有关于网站访问者、流量等重要且可操作的数据都来自Google Analytics，可见其重要性。
2.谷歌搜索控制台
如果说 Google Analytics 是网络营销人员呼吸的空气，那么 Google Search Console（原 Google Webmaster Tools，以下简称 GSC）就是他们的食物。此工具用于 SEO，专注于“搜索”和“优化”。
GSC 仪表板可以提供一些极好的见解，应定期检查：
与Google Analytics相比，GSC以更简单直接的方式呈现数据，无需对数据进行繁琐的调整，访问更方便。
链接数据是其中的一个重要数据集，即搜索流量链接到网站的数据。立即删除有害的反向链接是页外 SEO 中最基本的步骤之一。
评估
GSC 是不可或缺的工具，它提供的数据对 SEO 很有价值。
3.优步建议
Ubersugest 是一款一体化 SEO 工具，可帮助您了解网站性能、查看竞争对手的行为、根据市场漏洞调整策略等。
Ubersugest页面类似于搜索引擎，在搜索框中输入关键词或域名，右侧选择国家和地区。
关键词 或域报告可以在搜索后立即呈现。
此外，Ubersuggest 具有 关键词 搜索功能，是 Google Keyword Planner 的不错替代品。操作教程如下：
第 1 步：单击左侧栏中的“关键字提示”以打开综合报告。
第 2 步：查看与网站种子 关键词 关联的 关键词 列表。
关键词数据有四列，分别是：
Volume—关键词 Google 月平均搜索次数 CPC—Google 广告平均点击成本关键词 PD—预估付费搜索竞争（数字越大，竞争越激烈） Intense) SD - 有机搜索中的估计竞争（数字越高，竞争越激烈）
第三步：如果你想提高一个关键词的排名，可以点击关键词如“content marketing agency”进入如下内容页面：
页面上会出现以下数据：
每个位置在搜索首页上获得多少流量首页上来自竞争对手的反向链接数量每个 URL 的社交分享数量
卖家可以使用这些数据来创建更好、更吸引人的内容。
第 4 步：一旦您对目标 关键词 有了大致的了解，请使用过滤功能缩小搜索范围：
还可以设置其他参数，比如查询长尾关键词。
很多优秀的关键词的SEO难度都很大，还是放眼长远，以量取胜。
评估
Ubersuggest 超越 关键词 研究，帮助卖家创建有助于提高网站排名的高质量内容。
另外，可以将Ubersuggest添加为Chrome插件，直接从SErp打开，使用更方便。
4.莫兹酒吧
MozBar就像是知识大师，可以帮助卖家一眼就捕捉到正确的数据信息。
MozBar 可在浏览器工具栏中找到，单击即可生成正在访问的网站的即时报告。
MozBar 可以放置在浏览器窗口的顶部、侧面或底部。
工具栏具有三个主要类别的数据——页面元素、页面属性和链接数据。
页面元素显示站内SEO的具体细节，如标题、描述、关键词和H1等。
页面属性是某些网站内置的优化功能，例如机器人、rel="canonical" 和加载时间。此外，还有一些站内链接数据。
链接数据中提供了排名因素选项和有关站点链接的其他信息，完整信息可通过付费订阅获得。
评估
MozBar的付费功能强大，值得订阅，其免费工具也能满足新创业者的基本需求。
5.SEO工作者
此分析工具可以插入任何网站的 URL 并生成报告。
SEOWorkers 有助于节省分析时间，提供快速而详细的报告，其中还包括数据的背景信息。
解决方案:php自助建站系统
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 49 次浏览 • 2022-11-22 01:25
解决方案:php自助建站系统
php自助建站系统域名通道野云建站系统是一款全新推出的基于云计算技术的PC网站+wap网站+微信+APP+微信小程序五合一的智能自助建站系统通过域名渠道，拥有近3000套精美建站模板，无论是制作企业建站模板，还是其他类型的建站、个人网站等。提供大量免费的网页设计模板，适应所有生命之行。自己选择合适的网站模板，即使不会设计也能做出漂亮的网站。系统拥有文章、产品、营销、统计等丰富功能，满足您的一切需求；这五个站点具有相同的来源，网站数据统一管理；一次性制作，多终端适配，让您轻松建站，让更多人看到您的网站，实时预览建站效果！所见即所得的操作方式，无需专业技能，无需解码，可自由添加组件，拖拽操作，随心搭建！全能云建站详情点击链接
域名频道是知名的网站制作、网站优化、网站推广提供商，虚拟主机大卖场。
Domain Channel强大的自助式建站产品，助您分分钟搭建各类网站。
Linux虚拟主机适用于企业展示网站、电子商务网站、论坛，支持Linux操作系统，配备MySQL数据库，LAMP环境。对 PHP 程序的支持更好。
域名频道是一家价格合理、申请方便的国家五星级域名注册、空间租赁、建站服务商。可在线申请，实时开通。注册域链接
解决方案:SEO的顶级技巧 搜索引擎ping服务
SEO搜索引擎ping服务的重要提示
/*这个技能很难掌握!! -_-# 我应该怎么做？！用星号括起来的内容作为转载的注释~*/SEO热门提示：搜索引擎ping服务 一些你自己整理出来的实用的东西，不敢独自吞下，分享给你： 1.什么是Ping服务？Ping服务，也称为更新通知服务，是搜索引擎发现网民博客更新的一种方式。2. Ping服务有什么好处？使搜索引擎能够更快、更全面地收录
博客文章。搜索引擎将在收到ping后最短的时间内抓取博客。3. 如何使用Ping服务？a. 手动ping服务：发布博客文章时，在搜索引擎提供的手动ping服务页面提交一次博客的RSS。...
发表于 @ 2012-09-21 20：18stma 阅读 （216） 评论 （0） 编辑 查看全部
php自助建站系统域名通道野云建站系统是一款全新推出的基于云计算技术的PC网站+wap网站+微信+APP+微信小程序五合一的智能自助建站系统通过域名渠道，拥有近3000套精美建站模板，无论是制作企业建站模板，还是其他类型的建站、个人网站等。提供大量免费的网页设计模板，适应所有生命之行。自己选择合适的网站模板，即使不会设计也能做出漂亮的网站。系统拥有文章、产品、营销、统计等丰富功能，满足您的一切需求；这五个站点具有相同的来源，网站数据统一管理；一次性制作，多终端适配，让您轻松建站，让更多人看到您的网站，实时预览建站效果！所见即所得的操作方式，无需专业技能，无需解码，可自由添加组件，拖拽操作，随心搭建！全能云建站详情点击链接
域名频道是知名的网站制作、网站优化、网站推广提供商，虚拟主机大卖场。
Domain Channel强大的自助式建站产品，助您分分钟搭建各类网站。
Linux虚拟主机适用于企业展示网站、电子商务网站、论坛，支持Linux操作系统，配备MySQL数据库，LAMP环境。对 PHP 程序的支持更好。
域名频道是一家价格合理、申请方便的国家五星级域名注册、空间租赁、建站服务商。可在线申请，实时开通。注册域链接
解决方案:SEO的顶级技巧 搜索引擎ping服务
SEO搜索引擎ping服务的重要提示
/*这个技能很难掌握!! -_-# 我应该怎么做？！用星号括起来的内容作为转载的注释~*/SEO热门提示：搜索引擎ping服务 一些你自己整理出来的实用的东西，不敢独自吞下，分享给你： 1.什么是Ping服务？Ping服务，也称为更新通知服务，是搜索引擎发现网民博客更新的一种方式。2. Ping服务有什么好处？使搜索引擎能够更快、更全面地收录
博客文章。搜索引擎将在收到ping后最短的时间内抓取博客。3. 如何使用Ping服务？a. 手动ping服务：发布博客文章时，在搜索引擎提供的手动ping服务页面提交一次博客的RSS。...
发表于 @ 2012-09-21 20：18stma 阅读 （216） 评论 （0） 编辑 查看全部
解决方案:php自助建站系统
php自助建站系统域名通道野云建站系统是一款全新推出的基于云计算技术的PC网站+wap网站+微信+APP+微信小程序五合一的智能自助建站系统通过域名渠道，拥有近3000套精美建站模板，无论是制作企业建站模板，还是其他类型的建站、个人网站等。提供大量免费的网页设计模板，适应所有生命之行。自己选择合适的网站模板，即使不会设计也能做出漂亮的网站。系统拥有文章、产品、营销、统计等丰富功能，满足您的一切需求；这五个站点具有相同的来源，网站数据统一管理；一次性制作，多终端适配，让您轻松建站，让更多人看到您的网站，实时预览建站效果！所见即所得的操作方式，无需专业技能，无需解码，可自由添加组件，拖拽操作，随心搭建！全能云建站详情点击链接
域名频道是知名的网站制作、网站优化、网站推广提供商，虚拟主机大卖场。
Domain Channel强大的自助式建站产品，助您分分钟搭建各类网站。
Linux虚拟主机适用于企业展示网站、电子商务网站、论坛，支持Linux操作系统，配备MySQL数据库，LAMP环境。对 PHP 程序的支持更好。
域名频道是一家价格合理、申请方便的国家五星级域名注册、空间租赁、建站服务商。可在线申请，实时开通。注册域链接
解决方案:SEO的顶级技巧 搜索引擎ping服务
SEO搜索引擎ping服务的重要提示
/*这个技能很难掌握!! -_-# 我应该怎么做？！用星号括起来的内容作为转载的注释~*/SEO热门提示：搜索引擎ping服务 一些你自己整理出来的实用的东西，不敢独自吞下，分享给你： 1.什么是Ping服务？Ping服务，也称为更新通知服务，是搜索引擎发现网民博客更新的一种方式。2. Ping服务有什么好处？使搜索引擎能够更快、更全面地收录
博客文章。搜索引擎将在收到ping后最短的时间内抓取博客。3. 如何使用Ping服务？a. 手动ping服务：发布博客文章时，在搜索引擎提供的手动ping服务页面提交一次博客的RSS。...
发表于 @ 2012-09-21 20：18stma 阅读 （216） 评论 （0） 编辑
解决方案:安装CMS一站式建站
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 37 次浏览 • 2022-11-22 00:22
解决方案:安装CMS一站式建站
目录
安装CMS一站式建站（一）前言
CMS泛指内容管理系统。内容管理系统（Content Management System，CMS）是位于WEB前端（Web服务器）和后端办公系统或流程（内容创建、编辑）之间的软件系统。综上所述，可以快速搭建视频网站、小说网站等网站，利用采集规则直接采集全网信息并展示。（注：本文仅供演示，不得用于商业用途）
（二）准备工作 1.CMS安装包
(1)这里我选择暴雨小说CMS，首页地址：暴雨小说cms - 暴雨小说cms - Powered by HYBBS
2.宝塔面板
(1)其实宝塔面板不是必须要安装的，只要点nginx或者代理服务即可。当然宝塔面板比较简单，环境也很齐全。（面板安装教程：安装宝塔面板（详细教程）_累了学蚊蝇博客-CSDN博客）
（三）安装 1.首先登录宝塔面板，新建站点并设置伪静态站点
（1）新建站点时，将CMS包上传解压到下图根目录（安装包官网有，或者私信我），执行chmod -R 755更新权限,并且文件目录可以写对应的解析域名,数据库这时候也可以设置初始化数据,记住库名,用户名,密码就可以了
(2)设置伪静态网站
选择伪静态——直接选择thinkphp——保存
2.目录结构
www WEB部署目录
├─application应用目录
│ ├─admin后台模块目录
│ ├─api API模块目录
│ ├─common公共模块目录
│ ├─home 前端模块目录
│ ├─install 安装模块目录
│ ├─user 用户模块目录
│ ├─command.php 命令行定义文件
│ ├─common.php 公共函数文件
│ └─tags.php 应用行为扩展定义文件
│
├─config 应用配置目录
│ ├─app.php 应用配置
│ ├─cache.php缓存配置
│ ├─cookie.php Cookie配置
│ ├─database.php 数据库配置
│ ├─log.php 日志配置
│ ├─session.php 会话配置
│ ├─template.php 模板引擎配置
│ └─trace.php 跟踪配置
│
├─route路由定义目录
│ ├─route.php 路由定义
│ └──...更多
├─template模板目录
│ ├─comment 评论模板目录
│ └─home前端模板目录
│ └─reader阅读器模板目录
│ └─user用户模板目录
│
├─公共系统公共目录
├─thinkphp框架系统目录
├─extend扩展类库目录
├─runtime 应用程序运行时目录（可写，可自定义）
├─index.php入口文件
├─.htaccess 用于 apache 重写
├─kyxscms.conf 用于 nginx 重写
├─想想命令行入口文件
三、安装
(1)在浏览器中输入域名或IP/index.php进入安装界面
(2) 权威检测
(3) 参数配置
安装后即可使用
4.在页面中输入域名或IP
（一）网站首页地址
(2)后台管理地址：域名或IP/admin/index/index.html
默认用户和密码 admin admin
以后有空再说系统使用和采集规则
解决方案:基于指纹识别的考勤管理系统
第一章 导言
1.1 开发背景
随着网络和通信技术的飞速发展以及人类物理和虚拟活动空间的不断扩大，现代社会对人类身份识别的准确性、安全性和实用性提出了更高的要求。传统的识别方法远远不能满足这一要求，人类必须寻求更安全、更可靠、更易于使用的新识别方法。于是，生物识别技术悄然兴起，成为一种新的身份识别技术。生物识别技术是一种使用人体生物识别技术进行身份验证的技术。生物特征是独特的（不同于其他）生理特征或行为模式，可以测量或自动识别和验证，分为生理特征和行为特征。生物识别系统对生物特征进行采样，提取其独特的特征并将其转换为数字代码，并将这些代码进一步形成特征模板，当人们与识别系统交互进行认证时，识别系统获取其特征并将其与数据库中的特征模板进行比较，以确定它们是否匹配， 从而决定是否接受或拒绝该人。生物识别技术
是目前最方便、最安全的识别技术，它不需要记住复杂的密码，也不需要携带钥匙、智能卡等东西。生物识别技术可以识别人本身，没有什么比这种身份验证方法更安全或更方便的了。由于每个人的生物识别技术都有不同于他人的独特性和一定时期不变的稳定性，不易伪造和伪造，因此使用生物识别技术进行识别是安全、可靠和准确的。此外，生物识别技术产品借助现代计算机技术实现，易于与计算机和安全、监控和管理系统集成，实现自动化管理。常见的生物识别技术
有九种：指纹、脸型、虹膜、视网膜、手写、语音、掌纹、手形和人脸热谱等，指纹识别是一种生物识别技术。到目前为止，最受关注和成熟的生物识别技术是指纹识别。
近年来，国内外学者对自动指纹识别技术进行了深入而广泛的研究，并取得了长足的进步，人员考勤制度是公司管理体系的重要组成部分。员工的准时考勤和公平合理的考勤管理制度影响着公司的形象、员工的士气，进而影响公司员工的工作效率和公司的经济效益。现在很多公司都采用考勤方式：钟表、磁卡、IC卡、非接触式卡、身份证等。虽然可以起到一定的作用，但问题也很突出：打卡费费大，需要几个店员做统计，定期更换卡，而磁卡则存在易忘、丢失、被盗、制作新卡等问题。从根本上说，上述考勤方式不是验证员工身份本身，而是验证对象的有效性，因此存在打卡打卡的难免可能性，管理漏洞是先天性的。
随着生物识别技术的提高，设备识别
人类生物识别技术已经出现在市场上，如指纹、手掌、虹膜等生物识别系统，而这些高科技的出现，为考勤管理增添了保障和规范管理。纵观所有生物识别考勤系统，性价比最高的是指纹考勤系统。应用范围广，成熟度高，使用方便，至今已在多个行业得到应用。指纹考勤
系统实现人、地点、时间一体化，杜绝人为宠爱管理和考勤的虚假管理，为公司节省不必要的加班费，公平、合理、有效、科学地管理公司员工的人事考勤。人类指纹具有两大生物学特性：每个人都不一样，终身不变，并具有携带的方便性和可模仿的安全性，指纹生物识别技术就是利用这两个特点进行识别，它具有快速方便、准确可靠和安全保密等优点。工作人员不必保存和携带各种文件（如纸质卡或IC卡等），只需轻轻一按即可识别。指纹考勤系统是最先进的考勤设备，采用人指生物识别技术，集成考勤软件[1]。
1.2 研究项目的主要内容
本文的研究任务是设计一种基于指纹识别的考勤管理系统，讨论应用系统的开发，并通过系统的具体实现分析系统的安全性和稳定性。
了解系统所需的指纹识别技术，主要从硬件和软件方面保证系统的安全稳定运行。指纹识别技术最早，最成熟，价格低廉。传统的机械钥匙、“密码+密码”和智能卡保护措施存在丢失、遗忘、复制和被盗的隐患，在这种情况下指纹识别可以更好地满足用户的需求。
确定系统设计的整体方案，合理使用指纹采集设备，建立数据库，制定合理的考勤管理方法。
l 合理使用指纹采集设备，
其主要目的是使用指纹登录考勤管理系统，以防止老式打卡考勤设备带有打卡或签到的缺点。
l 建立数据库，
根据需要建立考勤管理系统，建立完善的数据库。
l 制定合理的考勤管理办法，主要包括出差、请假、加班等考勤方案。明确划分出勤细节。
1.3 本文主要工作目前，应用系统使用
指纹识别技术有两种常用方法，即嵌入式系统和连接到PC的桌面应用系统。 嵌入式系统是一个相对独立的完整系统，它不需要连接其他设备或计算机即可独立完成其设计功能，如指纹门锁，指纹考勤终端就是嵌入式系统。其功能比较单一，应该用来完成特定的功能。连接到PC的桌面应用系统具有灵活的系统结构，多个系统可以共享指纹识别设备，并且可以建立大规模的数据库应用程序。本文的主要内容包括：
第二章介绍指纹识别技术的原理和系统的分类。
第3章提出了一种基于指纹识别系统的设计。
第4章描述了考勤管理系统后端数据库的设计。
第5章描述了考勤管理系统的实施。
第二章 指纹识别的基本原理 2.1 指纹识别系统的工作原理
一般来说，指纹自动识别算法系统大致由指纹图像采集、指纹图像预处理、特征提取、指纹分类和指纹比对组成。如图2-1所示：
形状 \* 合并格式
图
2-1 指纹识别系统框图
1） 指纹图像采集
早期的活体指纹采集设备是光电的，并且仍然被大多数自动指纹识别系统使用。后来的电容式和电感式采集装置在一定条件下可以提高指纹采集的质量，但在耐磨性和稳定性方面仍然存在一些问题。干燥、潮湿、脏污的手指或磨损严重的指纹可以可靠、正确地采集，最大限度地减少采集过程中的变形是指纹采集技术需要解决的主要问题。
到目前为止，光学采集头提供了一种更可靠的解决方案。通过改进原有的光学捕获技术，新一代光学指纹采集器以无可挑剔的性能和相对较低的价格使电容式解决方案相形见绌。
光学技术要求光源从棱镜反射到按在图像采集头上的手指上，光线照射指纹以采集
指纹。光学成像设备基于光的全反射（FTIR）原理。反射光的量取决于压在玻璃表面上的指纹脊和谷的深度以及皮肤和玻璃之间的油脂和水分。光线通过玻璃照射到谷地后，在玻璃与空气的界面处完全反射，光线反射到CCD，照射到脊上的光没有完全反射，而是被脊与玻璃之间的接触面吸收或漫反射到其他地方， 以便在CCD上形成指纹图像。
2） 预处理通常，指纹
采集器采集
的指纹质量低下，噪声较大。通过预处理，将采集到的指纹灰度图像通过预滤波、模式计算、基于模式的滤波、二值化、细化等方法转换为脊线的单像素宽双值图像，并基于该二值图像提取指纹的中心参考点和详细特征点特征。指纹图像预处理是指纹自动识别系统的基础，是指纹特征提取和指纹识别不可或缺的重要步骤。良好的预处理方法可以使得到的单像素宽脊线二值图像更接近被提取者的指纹，更准确地反映被提取指纹的特征。因此，后续处理中提取的指纹特征可以更准确，特征提取可以更快速[2]。指纹图像预处理的一般流程如图2-2所示。
指纹图像的预处理一般采用图像增强、二值化和细化的方法提取脊骨架。这种方法受指纹图像质量影响较大，难以获得满意的结果。许多研究人员提出了不同的预处理方法来增强具有局部脊方向和局部自适应阈值的指纹图像，但每种方法都有一定的局限性。例如，通过平铺法实现局部自适应阈值，得到块内的脊向。这些
该方法通常是分别得到骨架和定向流结构，缺乏相关性。
形状 \* 合并格式
图
2-2 预处理框图
3） 特征提取
指纹的特征点分为全局特征和局部特征。在考虑局部特征的情况下，有学者认为，只要在比较时重合13个特征点，就可以确认是同一个指纹，而对于不同的应用，需要匹配的特征点数量会有所不同，比如：公安刑侦需要使用的匹配特征点数量比指纹考勤时要多。一个指纹可以有多达150个详细特征，但这些特征出现的概率并不相等，许多特征极为罕见。通常，自动指纹识别技术中仅使用两个详细特征：线端点和分岔点。晶粒线的末端是指晶粒线突然结束的位置，而晶粒分叉点是晶粒线突然一分为二的地方。大量的统计结果和实际应用证明，这两类特征点在指纹中出现的机会最多，最稳定，相对容易获得。更重要的是，这两类地标的使用足以描述指纹的独特性。特征提取的任务是通过算法检测指纹中这两类特征点的数量，以及每个特征点的类型、位置和方向以及区域内颗粒线的方向。
4）指纹分类指纹
分类的主要目的是方便大容量指纹库的管理，减少搜索空间，加快指纹匹配过程。指纹分类技术越完善，可划分的类型越精细，样本数据库各类别收录
的样本就越少，识别任务需要比较的次数和时间开销就越少。在大多数研究中，指纹通常分为五类：漩涡、左环、右、弓和尖弓。对于要求苛刻的指纹识别系统，仅靠这种分类是不够的，还需要进一步和更详细的分类。
5） 指纹比较指纹
对齐是指比较两个指纹的过程
确定它们是否同源，即两个指纹是否来自同一根手指。指纹比对主要依靠比较两个指纹的局部纹理特征和相互关系来确定指纹的唯一性。通过细节特征点的数量、区域内纹理线的位置和方向等参数来测量指纹的局部纹理特征和相互关系。详细特征的集合形成一个拓扑，指纹比较的过程实际上是两种拓扑的匹配问题。由于采集过程中的变形、特征点定位的偏差、真实特征点的缺失和伪特征点的存在，即使两个同源指纹，得到的特征信息也不能完全相同，指纹比对的过程必然是一个模糊匹配问题。
6） 可靠性问题
计算机在处理指纹图像时，只涉及指纹的有限信息，比较算法不是完全匹配的，因此不能保证结果100%准确。指纹识别系统的一个重要衡量标志是识别率，它主要由两部分组成：拒绝率和误报率。我们可以根据不同的用途调整这两个值，FRR和FAR成反比，可以表示为1~1.0的数字或百分比。指纹识别系统虽然存在可靠性问题，但其安全性也远高于同等可靠性水平的“用户ID十密码”方案。例如，一个拥有四位数密码的系统具有0.01%的不安全概率，如果与误报率为0.01%的指纹识别系统相比，四位数的密码是不安全的，因为一个不诚实的人可以在一段时间内尝试所有可能的密码，但他永远不会找到一千人为他尝试所有手指（十个手指）。正因为如此，当局认为应用中 1% 的假阳性率是可以接受的。FRR实际上是系统易用性的重要指标。由于FRR和FAR是矛盾的，因此在实际应用系统的设计中有必要权衡易用性和安全性。一种有效的方法是比较两个或多个指纹，从而最大限度地提高系统的安全性，而不会失去易用性。
2.2 指纹识别系统工作模式
指纹自动识别系统的工作模式可分为两类：验证模式和识别模式。
验证是通过将现场采集
的指纹与注册指纹一对一进行比较来确认身份的过程。作为验证的先决条件，员工的指纹必须已经在指纹保险库中注册。指纹以压缩格式存储，并与其姓名或标识相关联。然后，在比对现场，先验证身份，然后用系统的指纹与现场的指纹对比，证明身份是否合法。所以指纹考勤系统属于验证[3]。验证过程如图2-3所示：
形状 \* 合并格式
图2-3 指纹验证流程
识别是比较指纹现场用指纹数据库中的指纹
逐一采集，当场找出与指纹匹配的指纹，也叫“一对多匹配”。识别过程如图2-4所示：
形状 \* 合并格式
图2-4 指纹识别流程
第三章 指纹识别系统设计 3.1 系统功能要求
3.1.1 系统架构
本文设计的指纹识别系统依靠指纹采集器和个人计算机实现员工的考勤管理。系统严格按照考勤规则和安全性进行设计，充分考虑不同单位考勤系统的通用性和差异性，增加指纹信息数据库，安全性高。设计基本遵循以下几点：
l 可靠性：可靠性是整个应用系统的基础。主要从应用软件的稳定性和可靠性以及所选设备的可靠性和稳定性来保证。
l 全面性：系统基于员工基本信息管理、考勤方案等。主要完成员工指纹数据的采集和登记，在考勤时验证指纹身份，可以查询员工的上下班时间和当天的一些基本信息，可以在一定程度上与以前的考勤管理系统进行整合。
l 高级：系统采用先进的活体指纹技术，只要第一次指纹采集正确即可。它可以确保考勤过程中的数据与人一致，从而克服了以前考勤系统进行身份验证的缺点，给企业带来不必要的损失。这也确保了系统在整个考勤环节中都是先进的。
3.1.2 系统功能模块设计
基于指纹识别的考勤系统首先将员工的指纹记录存储在指纹数据库中，系统在员工签到时进行自我验证。验证当前员工的身份，然后实施当天的出勤计划。经后台管理员验证后，最终显示考勤结果[4][5]。
所以软件功能模块设计如图3-1所示：
图
3-1 软件整体功能结构图指纹
图像采集模块主要用于员工签到，指纹采集器对员工指纹进行预处理并提取特征。上下班员工指纹登录数据可以作为原创
考勤数据的来源，指纹采集器只有在采集指纹图像后才能被计算机识别和处理。指纹图像的质量将直接影响识别的准确性和指纹识别系统的处理速度，因此指纹采集技术是指纹识别系统的关键技术之一。指纹的表面积相对较小，日常生活中经常佩戴手指，因此获取高质量的指纹细节图像是一项非常复杂的任务。
指纹
比对算法模块主要对提取的指纹特征和指纹数据库中的指纹进行识别和验证，然后验证您的身份。
指纹管理员使用管理模块设置用户信息、设置考勤参数、处理特殊考勤、备份考勤数据等。此模块允许系统管理员进行系统设置。系统设置包括每次刷卡的有效期设置，迟到、提前离店、旷工等时间设置。该模块可以根据公司的实际情况设置工作和休息时间，定义迟到、早退、出入境等考勤规则。提供多种考勤管理功能 系统提供考勤管理功能，如请假、出差、加班、考勤等。
结果统计模块是用户的统计考勤数据，如每月员工考勤统计。统计系统对每台考勤机采集
的信息进行过滤处理，只保留每日考勤记录，然后根据员工姓名、部门、日期或其他分类方法进行统计。
3.2 数据流程图
员工考勤的原创
记录来源于指纹识别系统，并以固定格式保存在数据库中，本文描述的指纹识别管理系统的主要任务是如何处理这些数据。为了用计算机控制和管理信息，必须进一步设计数据流图。
在深入了解基于指纹的系统后，我认为制作的数据流图是实用的，同时更容易进行计算机管理和更多的辅助决策，以满足不同人的需求。
考勤系统
开始运行，首先对系统进行初始化，包括考勤时间、员工信息等系统模块进行初始化。同时，指纹采集器开始工作，如果没有员工使用指纹登录，系统将等待;员工使用指纹登录后，系统开始调用数据库中的指纹与员工的指纹进行比较，经过比较，如果数据库中存在员工的指纹，系统会显示登录成功，并显示员工信息，那么员工需要确认自己的信息，系统记录此时的信息， 此时要完成员工指纹登录过程[6]。
如果在比较过程中数据库中没有员工的指纹信息，系统会要求管理员将新的指纹添加到数据库中。添加新指纹时，管理员需要输入管理员密码来验证管理员的身份。如果密码正确，则可以添加当前指纹以进入指纹数据库。
所有员工在登录后注销系统。如图3-2所示：
图
3-2 指纹识别系统流程图
3.3 系统结构图
这
考勤系统设置如图3-3所示：
考勤设置
出席
图
3-3 系统结构图员工信息
浏览：该模块可以浏览公司员工的基本信息，可以按部门、姓名、指纹查询，按部门、姓名、指纹导出数据。正常考
勤：用户可以根据需要在该模块中设置正常考勤规则。上班：登录指纹从提前时间到
延迟时间有效，登录指纹从提前期到延迟范围正常，
从后期范围到延迟时间的登录指纹计为延迟，延迟时间计为矿工。
下班：从提前时间到延迟时间登录指纹，以计算正常工作结束时间。提前离职
：从设定的提前离职时间到提前下班的时间范围，登录指纹算早退。延迟
：登录指纹从设置的延迟时间到延迟时间视为延迟，设置的时间不能大于延迟时间。请假旅行设置
：该模块主要设置考勤人员休假和出差相关的日期和时间信息，当员工在请假和旅行时无法按时登录指纹时，只有在输入休假旅行信息的前提下，考勤系统才能给出休假评估， 否则将被视为旷工。
3.4 系统流程图
启动系统后，员工进行登录指纹，如果登录成功，将
进入系统主界面，如果指纹输入错误，将返回登录窗口。
员工成功登录指纹，进入考勤系统主界面，主界面有5个按钮，分别是设置、考勤记录、统计、重新登录、退出。管理员使用5个不同的按钮，具有5个不同的功能。设置
：管理员使用此按钮后，将出现通勤时间设置对话框，管理员可以在其中修改上午、中午和下午的工作时间。保存修改后的时间，系统下次调用设置的通勤时间。考勤记录
：管理员使用此按钮后，会出现考勤修改对话框，管理员可以编辑“考勤修改记录”、“加班记录”、“请假记录”和
分别“旅行记录”，并在编辑后将这四个页面的数据保存到数据库中。
统计学
：管理员使用此按钮后，会出现考勤统计对话框，管理员可以编辑“考勤统计”页面，编辑后将数据保存到数据库中。退出
：管理员使用此按钮后将退出系统模块 [12]。
考勤管理系统的系统流程图如图3-4所示：
成功进入主界面
图
3-4 系统流程图
3.5 小结
本章介绍了指纹考勤系统的整体设计，整个系统由硬件部分和软件部分组成。其中，硬件部分主要由通用计算机、指纹采集器等组成;软件部分由前端系统和后端管理系统两部分组成。其中，前台系统包括指纹注册和指纹签到两个子系统;后台管理系统包括考勤管理和人事管理两个子系统。综上所述，主要流程是该软件对询问采集
者采集的指纹图像进行分析处理，为考勤和理解管理提供了依据。该系统的系统功能主要是让员工通过指纹登录考勤管理系统。设置工作时间。通勤时间的相对固定可以保存在客户端的设置文件中。员工进出单位的记录。出入境情况主要由考勤系统记录，但需要设置人工加法、特殊情况处理、请假、加班、出差记录、每月月底全月考勤统计等功能。
第4章 数据库
设计 4.1 数据库概述随着数据库应用
技术的发展，越来越多的软件开发人员和爱好者希望了解和掌握管理和开发数据库应用的方法。SQL Server是微软推出的一款数据库管理系统，是目前最流行的数据库管理系统之一，市场份额大，用户群体广泛。SQL Server 提供了许多管理和开发工具，可用于轻松管理和维护数据库。本文提到的指纹识别系统使用SQL Server作为数据库开发工具，系统中与数据库交互的部分采用标准的SQL语言，可以提供系统的通用性，使后台数据库可以使用多种数据库系统，可以根据用户自己的需要进行选择。
SQL Server之所以在这里用作数据库系统，是因为以后使用时指纹会越来越多，所以对数据库的要求也越高。
在设计数据库时，首先要确定需要什么样的表，每个表中有哪些数据，以及每个表的访问权限。在创建和操作表时，可以更仔细地设计它们。
4.2 数据流程图考勤
的原创
记录主要来源于考勤机，并以固定格式保存在数据库中。基于指纹的管理系统的任务是如何处理这些数据。系统的数据流图如图4-1所示：
登录指纹
请假出差
形状 \* 合并格式
图
4-1 数据流程图在该指纹考勤
管理系统中，上下班的员工根据指纹识别每个员工的身份，登录成功后，系统会记录员工当时的考勤时间，并保存考勤记录数据信息;当员工有休假旅行时，必须得到经理的批准，经经理批准后，考勤管理员将保存员工的旅行休假信息，考勤管理员也可以设置通勤时间表。以上各种信息通过管理员的统计导出到每月员工考勤统计表中。
4.3 数据需求分析
根据数据流图，可以列出以下数据项和数据结构：
l 考勤记录：记录编号、员工、出入出入、出入时间
l 月出勤统计：记录数、员工姓名、年月、累计正常工作时间、累计休假时间、累计加班时间、累计出差时间、迟到次数、提前离职次数、旷工次数l 休假记录
：记录编号、员工、休假开始/结束时间和休假原因l 加班
记录：记录编号、员工、加班时长和日期
l 差旅记录：记录编号、员工、旅行开始/结束时间和具体描述
l 人员信息：记录号、员工指纹、密码、权限、姓名、部门及当前状态等
l 部门设置：部门编号、姓名等
4.4 数据库逻辑结构设计数据库
设计中的第一个任务是考虑信息需求，即数据库将收录
什么样的数据。当然，创建数据库的目的不仅仅是存储数据，而且还要从中提取有用的信息。因此，除了考虑数据库存储哪些数据外，还应考虑数据的存储方法、用途、用途和性能要求。如图4-2所示：
图
4-2 数据库概念结构设计（E-R 图）。
4.5 数据库表的建立
表是
基本对象用于在数据库中存储数据，它由行和列组成，是一个二维结构的表，每一行数据称为一条记录，每一列数据称为一个字段。表是收录
数据库中的所有数据的数据库对象。表定义为列的集合，与电子表格类似，数据按表中的行和列进行组织。每行表示一条唯一记录，每列表示记录中的一个字段。
在这个系统中，需要在数据库中创建表格来保存考勤信息数据。创建表的最有效方法是一次性定义表中所需的所有信息，包括数据约束和其他组件。您还可以创建一个基本表，并向其中添加写入数据并使用它一段时间。这种方法可以在添加各种约束、索引、默认设置、规则和其他对象以形成最终设计之前发现哪些内容最常使用以及哪些数据频繁输入。最好在创建表格及其对象时事先将设计写在纸上。设计应注意：表收录
的数据类型;表的列和每列的数据类型;哪些列允许空值;是否以及何时使用约束、默认设置或规则;所需的索引类型、需要索引的位置、哪些列是主键，哪些列是外键。
l 部门表：包括部门编号、部门名称、部门经理、描述。l 出差
记录表：员工ID、员工信息、出差开始时间、出差结束时间、描述。
l 正常通勤时间表：员工ID、员工信息、工作时间、下班时间、原因。
l 加班时间表：员工ID、员工信息、工作时间、工作日期。
l 员工信息表：员工指纹、员工ID、员工姓名、权限级别、性别、出生日期、部门、工作、教育程度、家庭住址、专业、电话号码、电子邮件地址、备注。
l 月度统计表：员工ID、年月、员工信息、工作时间、加班、工作日、出差天数、迟到、早退、旷工。
4.6 系统思想
整个系统模块按功能、考勤和管理可分为2类。由于用户签到和管理在功能上相对独立，用户一般不会一起使用。考勤模块和管理模块可以分为2个独立的应用程序，这样管理和考勤就可以分开运行，考勤和管理工作可以非常容易地完成。
新的指纹识别系统在考勤速度和准确率方面可以更好地满足普通单位的考勤要求。同时，由于无需记忆输入密码，还可以避免携带卡带来的麻烦，用户应比传统的考勤系统更快地接受新的指纹考勤系统。
在数据库中设计表时，首先要为每一列分配一个数据类型。数据类型定义每列允许的数据值，以便为列分配数据类型、在 SQL Server 中建立数据类型或基于这些系统数据类型创建自己定义的数据类型。因此，如果列仅收录
数值，则可以将该列定义为数值数据类型。如果要在多个表的列中存储相同类型的数据，并且希望确保列具有完全相同的数据类型、长度和可为空性，请使用用户定义的数据类型。
第五章 制度
实施 5.1 开发平台和系统配置
软件： Windows XP sp2， VC++ 6.0
硬件：PC电脑（CPU为赛扬D2.4G，内存为512MB）。指纹
识别器：中控技术指纹采集器
5.2 制作开始屏幕
在设计初始横截面时，我参考了很多考勤管理系统的操作界面，以下是系统登录界面，如图5-1所示：
图5-1 指纹签到窗口
该接口是系统操作的一般界面，用户使用指纹登录系统所需的系统。成功登录后出现的主界面由五个功能按钮组成：“设置”、“考勤记录”、“统计”、“再次登录”和“退出”。
5.3 系统主要功能的实现
5.3.1 指纹图像采集功能的实现
指纹考勤系统在使用时需要注意以下几点：
l 指纹采集器的镜头表面应保持清洁，不要太脏。避免过多的汗水、水、油、灰尘等，并用干净的镜头纸或软布擦拭。避免故意按压、旋转和挤压，注意不要用指甲划伤镜片表面。
l 按指纹时，请尽量使用质量好的指纹进行注册和识别。优质指纹的表面没有大面积的疤痕（烧伤、划痕、疤痕等），没有大面积的剥落、很少的褶皱、清晰的线条等。建议使用拇指、食指和中指，指纹质量好，使用起来更方便[7][8]。
l 按压指纹时，手指腹部（有指纹的表面）在手指的第一关节上应水平放置在指纹采集器镜头表面，尽量使指纹
中心与采集区域中心重合，用力稍大，使指纹尽量靠近镜头，避免故意用力失真，手指按压后采集区域的光线会变强， 然后你可以抬起手指，不会持续很长时间。
5.3.2 指纹比对算法的功能实现指纹
比对算法功能在指纹识别系统中非常重要，指纹图像作为数字图像可以被计算机识别，指纹图像的质量直接影响识别的准确性和指纹识别系统的处理速度，从而更好地提高考勤效率。
在执行指纹比较之前，请确保具有指纹数据库。要建立指纹数据库，一般采集3~5个相同指纹的样本，对这些样本进行预处理和特征提取，通过特征点之间的相互位置关系判断样本图像是否匹配，根据特征点匹配的次数确定特征点的匹配权重， 从所有样本图像中找出权重大于给定阈值的特征点，并以这些特征为模板建立指纹数据库样本。对于要匹配的指纹图像，经过预处理和特征提取后，形成坐标链码记录，并根据指纹数据库中的样本相互位置关系匹配这些特征[9]得到最终的识别结果。指纹
识别管理模块负责建立、维护和查找指纹数据库，为用户提供有关询问文件的各种基本操作，并以指纹数据库的方式存储用户的指纹文件。在指纹比对算法方面，主要有两个概念，验证和识别;验证就是我们常说的1：1算法，识别就是1：N算法。同时，指纹比对算法还有两个重要参数：误识别率和拒绝率。如图5-2所示：
形状 \* 合并格式
图
5-2 指纹比对算法流程图
◆ 验证，验证是将现场采集的指纹与注册指纹一对一进行比对以确认身份的过程。作为验证的先决条件，指纹必须已在指纹库中注册。指纹以压缩格式存储，并与其姓名或标识相关联。然后，在比对现场，首先验证身份，然后将系统的指纹与现场采集的指纹进行比较，以证明其识别是合法的。这是应用系统中最常用的方法。◆ 鉴定，
鉴定就是将现场采集的指纹与指纹数据库中的指纹进行比对，当场找出与指纹匹配的指纹，又称“一对多匹配”。
◆ 误认率和拒绝率 由于计算机处理指纹，只涉及指纹的一些有限信息，比较算法并不完全匹配，其结果不能保证100%准确。指纹识别系统特定应用的一个重要指标是识别率。它主要由拒绝率和误认率两部分组成。我们可以根据不同的用途调整这两个值，拒绝率和错误识别率成反比，数字用百分比表示。[10][11]
指纹比对码实现：
BOOL CZKFPEngX：：VerFinger（VARIANT* regTemplate， const VARIANT&verTemplate， BOOL ADoLearning， BOOL* ARegFeatureChanged）
{
布尔值结果;
静态字节 parms[] =VTS_PVARIANT VTS_VARIANT VTS_BOOL VTS_PBOOL;
InvokeHelper（0x8， DISPATCH_METHOD， VT_BOOL， （void*）&result， parms，
regTemplate， &verTemplate， ADoLearning， ARegFeatureChanged）;
返回结果;
}
void CDemoDlg：：OnOnCaptureZkfpengx2（BOOL ActionResult， const VARIANT FAR& ATemplate）
{
长保真;
长分，进程数;
布尔规则更改;
字符缓冲区[80];
SetDlgItemText（IDC_EDHint， “获取指纹特征模板”）;
if （FMatchType == 1）{
如果（m_zkfp。VerFinger（&FRegTemplate， ATemplate， FALSE， &RegChanged））
消息框（“指纹比较成功！
还
消息框（“指纹匹配失败！
}
否则如果 （FMatchType == 2）
{ //1：N
分数 = 8;
fi = m_zkfp。IdentificationInFPCacheDB（fpcHandle， ATemplate， &Score， &ProcessNum）;
如果 （fi == -1）
消息框（“指纹匹配失败！
否则{
sprintf（buffer， “指纹匹配成功！”.name = %s score = %d 已处理数字 = %d“， FFingerNames[fi]， score， processNum）;
消息框（缓冲区）;
}
}
}
5.3.3 系统管理功能的实现
员工通过指纹登录成功后，进入考勤管理系统进行考勤管理。
图5-3 考勤管理主页
图 5-3 中的“设置”实现代码如下：
void CXieyuyingDBDlg：：OnBtnConfig（）
{
CWorkplanDlg dlg;
DLG.多莫达尔（）;}
图 5-3 中的“考勤记录”代码实现如下：
void CXieyuyingDBDlg：：OnBtnRecord（）
{
if（！m_pAttDlg） // 空指针创建一个对话框
{ m_pAttDlg=new CAttDlg（）;
m_pAttDlg->创建（IDD_DLG_XieyuyingDB，这个）;
m_pAttDlg->ShowWindow（SW_SHOW）; }
else // 对话框已创建
m_pAttDlg->显示窗口（SW_SHOW）;显示窗口}
管理员可以对考勤管理系统的考勤时间进行设置、修改等权限。设置考勤时间的界面如图5-4所示：
图
5-4 通勤时间设置图
这
通勤对话框在系统中作为模式对话框弹出，因此如果不退出此对话框，则无法使用所有其他窗口。通勤时间包括两对时间值，可以根据需要进行设置。最后，单击“修改”按钮。单击“恢复默认设置”按钮，系统将用程序中的默认时间替换它。
图 5-4 中的“修改”实现代码如下所示：
void CWorkplanDlg：：OnWorkplanModify（）
{
CString strFileName=“.\\workplan.ini”;INI 文件名
更新数据（）;更新数据
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time1”，
m_Time1.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time2”，
m_Time2.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time3”，
m_Time3.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time4”，
m_Time4.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Book title”，，
m_wenben，str文件名）;}
单击图5-3中的“考勤记录”，弹出考勤修改对话框。
这
考勤修改界面如图5-5所示：
图
5-5 考勤修改图考勤修改
窗口包括四个记录修改功能，分别对应考勤记录、加班记录、请假记录和出差记录。系统实现员工考勤操作：主要是针对某员工在需要考勤的版块考勤，记录某时间段的考勤状态，管理考勤操作留下的数据。员工加班操作：主要是记录员工的开始和结束加班时间，并根据这两个时间值计算加班时间的长度，并管理加班操作留下的数据。
这四条记录的显示使用相同的搜索条件。搜索条件包括时间范围和员工，可以根据需要进行设置。添加考勤记录是为了防止考勤失败时记录的完整性，批量输入时，进度条会显示当前完成的进度。出勤记录列表上方有两个按钮。一个用于删除当前记录，另一个用于激活检索条件。“考勤修改”对话框中其他三条记录的添加和修改与考勤记录基本相似。
“添加考勤修改记录”屏幕如图5-6所示
图5-6 添加考勤修改记录图表
图 5-6 “按条件搜索”实现代码：
void CPage1：：OnBtnSeekio（）
{ CXieyuyingDBRS rs（&db）;构建考勤记录表
CAttDlg *pDlg;指向收录
此对象的 CAttDlg 的指针
Cstring strFilter;用于保存筛选器字符串
CString strSTime，strETime;开始、结束时间
pDlg=（CAttDlg*）GetParent（）->GetParent（）;获取指针
pDlg->UpdateData（）;更新数据
strSTime=pDlg->m_StartTime.Format（“%Y-%m-%d”）;
strETime=pDlg->m_EndTime.Format（“%Y-%m-%d”）;
if（pDlg->m_bSeekbyperson） // 决定是否根据员工编号进行搜索
strFilter=“PERSON='” + pDlg->m_strPersonID + “'”;添加筛选器
if（pDlg->m_bSeekbytime） // 确定是否有时间框架
{ if（strFilter.GetLength（）>0） // 确定是否已有过滤器
strFilter += “ 和 ”;如果是这样，则需要添加 AND 连接器
strFilter += “IO_TIME>'” + strSTime + “'”;添加开始时间筛选器
strFilter += “ 和 IO_TIME 查看全部
目录
安装CMS一站式建站（一）前言
CMS泛指内容管理系统。内容管理系统（Content Management System，CMS）是位于WEB前端（Web服务器）和后端办公系统或流程（内容创建、编辑）之间的软件系统。综上所述，可以快速搭建视频网站、小说网站等网站，利用采集规则直接采集全网信息并展示。（注：本文仅供演示，不得用于商业用途）
（二）准备工作 1.CMS安装包
(1)这里我选择暴雨小说CMS，首页地址：暴雨小说cms - 暴雨小说cms - Powered by HYBBS
2.宝塔面板
(1)其实宝塔面板不是必须要安装的，只要点nginx或者代理服务即可。当然宝塔面板比较简单，环境也很齐全。（面板安装教程：安装宝塔面板（详细教程）_累了学蚊蝇博客-CSDN博客）
（三）安装 1.首先登录宝塔面板，新建站点并设置伪静态站点
（1）新建站点时，将CMS包上传解压到下图根目录（安装包官网有，或者私信我），执行chmod -R 755更新权限,并且文件目录可以写对应的解析域名,数据库这时候也可以设置初始化数据,记住库名,用户名,密码就可以了
(2)设置伪静态网站
选择伪静态——直接选择thinkphp——保存
2.目录结构
www WEB部署目录
├─application应用目录
│ ├─admin后台模块目录
│ ├─api API模块目录
│ ├─common公共模块目录
│ ├─home 前端模块目录
│ ├─install 安装模块目录
│ ├─user 用户模块目录
│ ├─command.php 命令行定义文件
│ ├─common.php 公共函数文件
│ └─tags.php 应用行为扩展定义文件
│
├─config 应用配置目录
│ ├─app.php 应用配置
│ ├─cache.php缓存配置
│ ├─cookie.php Cookie配置
│ ├─database.php 数据库配置
│ ├─log.php 日志配置
│ ├─session.php 会话配置
│ ├─template.php 模板引擎配置
│ └─trace.php 跟踪配置
│
├─route路由定义目录
│ ├─route.php 路由定义
│ └──...更多
├─template模板目录
│ ├─comment 评论模板目录
│ └─home前端模板目录
│ └─reader阅读器模板目录
│ └─user用户模板目录
│
├─公共系统公共目录
├─thinkphp框架系统目录
├─extend扩展类库目录
├─runtime 应用程序运行时目录（可写，可自定义）
├─index.php入口文件
├─.htaccess 用于 apache 重写
├─kyxscms.conf 用于 nginx 重写
├─想想命令行入口文件
三、安装
(1)在浏览器中输入域名或IP/index.php进入安装界面
(2) 权威检测
(3) 参数配置
安装后即可使用
4.在页面中输入域名或IP
（一）网站首页地址
(2)后台管理地址：域名或IP/admin/index/index.html
默认用户和密码 admin admin
以后有空再说系统使用和采集规则
解决方案:基于指纹识别的考勤管理系统
第一章 导言
1.1 开发背景
随着网络和通信技术的飞速发展以及人类物理和虚拟活动空间的不断扩大，现代社会对人类身份识别的准确性、安全性和实用性提出了更高的要求。传统的识别方法远远不能满足这一要求，人类必须寻求更安全、更可靠、更易于使用的新识别方法。于是，生物识别技术悄然兴起，成为一种新的身份识别技术。生物识别技术是一种使用人体生物识别技术进行身份验证的技术。生物特征是独特的（不同于其他）生理特征或行为模式，可以测量或自动识别和验证，分为生理特征和行为特征。生物识别系统对生物特征进行采样，提取其独特的特征并将其转换为数字代码，并将这些代码进一步形成特征模板，当人们与识别系统交互进行认证时，识别系统获取其特征并将其与数据库中的特征模板进行比较，以确定它们是否匹配， 从而决定是否接受或拒绝该人。生物识别技术
是目前最方便、最安全的识别技术，它不需要记住复杂的密码，也不需要携带钥匙、智能卡等东西。生物识别技术可以识别人本身，没有什么比这种身份验证方法更安全或更方便的了。由于每个人的生物识别技术都有不同于他人的独特性和一定时期不变的稳定性，不易伪造和伪造，因此使用生物识别技术进行识别是安全、可靠和准确的。此外，生物识别技术产品借助现代计算机技术实现，易于与计算机和安全、监控和管理系统集成，实现自动化管理。常见的生物识别技术
有九种：指纹、脸型、虹膜、视网膜、手写、语音、掌纹、手形和人脸热谱等，指纹识别是一种生物识别技术。到目前为止，最受关注和成熟的生物识别技术是指纹识别。
近年来，国内外学者对自动指纹识别技术进行了深入而广泛的研究，并取得了长足的进步，人员考勤制度是公司管理体系的重要组成部分。员工的准时考勤和公平合理的考勤管理制度影响着公司的形象、员工的士气，进而影响公司员工的工作效率和公司的经济效益。现在很多公司都采用考勤方式：钟表、磁卡、IC卡、非接触式卡、身份证等。虽然可以起到一定的作用，但问题也很突出：打卡费费大，需要几个店员做统计，定期更换卡，而磁卡则存在易忘、丢失、被盗、制作新卡等问题。从根本上说，上述考勤方式不是验证员工身份本身，而是验证对象的有效性，因此存在打卡打卡的难免可能性，管理漏洞是先天性的。
随着生物识别技术的提高，设备识别
人类生物识别技术已经出现在市场上，如指纹、手掌、虹膜等生物识别系统，而这些高科技的出现，为考勤管理增添了保障和规范管理。纵观所有生物识别考勤系统，性价比最高的是指纹考勤系统。应用范围广，成熟度高，使用方便，至今已在多个行业得到应用。指纹考勤
系统实现人、地点、时间一体化，杜绝人为宠爱管理和考勤的虚假管理，为公司节省不必要的加班费，公平、合理、有效、科学地管理公司员工的人事考勤。人类指纹具有两大生物学特性：每个人都不一样，终身不变，并具有携带的方便性和可模仿的安全性，指纹生物识别技术就是利用这两个特点进行识别，它具有快速方便、准确可靠和安全保密等优点。工作人员不必保存和携带各种文件（如纸质卡或IC卡等），只需轻轻一按即可识别。指纹考勤系统是最先进的考勤设备，采用人指生物识别技术，集成考勤软件[1]。
1.2 研究项目的主要内容
本文的研究任务是设计一种基于指纹识别的考勤管理系统，讨论应用系统的开发，并通过系统的具体实现分析系统的安全性和稳定性。
了解系统所需的指纹识别技术，主要从硬件和软件方面保证系统的安全稳定运行。指纹识别技术最早，最成熟，价格低廉。传统的机械钥匙、“密码+密码”和智能卡保护措施存在丢失、遗忘、复制和被盗的隐患，在这种情况下指纹识别可以更好地满足用户的需求。
确定系统设计的整体方案，合理使用指纹采集设备，建立数据库，制定合理的考勤管理方法。
l 合理使用指纹采集设备，
其主要目的是使用指纹登录考勤管理系统，以防止老式打卡考勤设备带有打卡或签到的缺点。
l 建立数据库，
根据需要建立考勤管理系统，建立完善的数据库。
l 制定合理的考勤管理办法，主要包括出差、请假、加班等考勤方案。明确划分出勤细节。
1.3 本文主要工作目前，应用系统使用
指纹识别技术有两种常用方法，即嵌入式系统和连接到PC的桌面应用系统。 嵌入式系统是一个相对独立的完整系统，它不需要连接其他设备或计算机即可独立完成其设计功能，如指纹门锁，指纹考勤终端就是嵌入式系统。其功能比较单一，应该用来完成特定的功能。连接到PC的桌面应用系统具有灵活的系统结构，多个系统可以共享指纹识别设备，并且可以建立大规模的数据库应用程序。本文的主要内容包括：
第二章介绍指纹识别技术的原理和系统的分类。
第3章提出了一种基于指纹识别系统的设计。
第4章描述了考勤管理系统后端数据库的设计。
第5章描述了考勤管理系统的实施。
第二章 指纹识别的基本原理 2.1 指纹识别系统的工作原理
一般来说，指纹自动识别算法系统大致由指纹图像采集、指纹图像预处理、特征提取、指纹分类和指纹比对组成。如图2-1所示：
形状 \* 合并格式
图
2-1 指纹识别系统框图
1） 指纹图像采集
早期的活体指纹采集设备是光电的，并且仍然被大多数自动指纹识别系统使用。后来的电容式和电感式采集装置在一定条件下可以提高指纹采集的质量，但在耐磨性和稳定性方面仍然存在一些问题。干燥、潮湿、脏污的手指或磨损严重的指纹可以可靠、正确地采集，最大限度地减少采集过程中的变形是指纹采集技术需要解决的主要问题。
到目前为止，光学采集头提供了一种更可靠的解决方案。通过改进原有的光学捕获技术，新一代光学指纹采集器以无可挑剔的性能和相对较低的价格使电容式解决方案相形见绌。
光学技术要求光源从棱镜反射到按在图像采集头上的手指上，光线照射指纹以采集
指纹。光学成像设备基于光的全反射（FTIR）原理。反射光的量取决于压在玻璃表面上的指纹脊和谷的深度以及皮肤和玻璃之间的油脂和水分。光线通过玻璃照射到谷地后，在玻璃与空气的界面处完全反射，光线反射到CCD，照射到脊上的光没有完全反射，而是被脊与玻璃之间的接触面吸收或漫反射到其他地方， 以便在CCD上形成指纹图像。
2） 预处理通常，指纹
采集器采集
的指纹质量低下，噪声较大。通过预处理，将采集到的指纹灰度图像通过预滤波、模式计算、基于模式的滤波、二值化、细化等方法转换为脊线的单像素宽双值图像，并基于该二值图像提取指纹的中心参考点和详细特征点特征。指纹图像预处理是指纹自动识别系统的基础，是指纹特征提取和指纹识别不可或缺的重要步骤。良好的预处理方法可以使得到的单像素宽脊线二值图像更接近被提取者的指纹，更准确地反映被提取指纹的特征。因此，后续处理中提取的指纹特征可以更准确，特征提取可以更快速[2]。指纹图像预处理的一般流程如图2-2所示。
指纹图像的预处理一般采用图像增强、二值化和细化的方法提取脊骨架。这种方法受指纹图像质量影响较大，难以获得满意的结果。许多研究人员提出了不同的预处理方法来增强具有局部脊方向和局部自适应阈值的指纹图像，但每种方法都有一定的局限性。例如，通过平铺法实现局部自适应阈值，得到块内的脊向。这些
该方法通常是分别得到骨架和定向流结构，缺乏相关性。
形状 \* 合并格式
图
2-2 预处理框图
3） 特征提取
指纹的特征点分为全局特征和局部特征。在考虑局部特征的情况下，有学者认为，只要在比较时重合13个特征点，就可以确认是同一个指纹，而对于不同的应用，需要匹配的特征点数量会有所不同，比如：公安刑侦需要使用的匹配特征点数量比指纹考勤时要多。一个指纹可以有多达150个详细特征，但这些特征出现的概率并不相等，许多特征极为罕见。通常，自动指纹识别技术中仅使用两个详细特征：线端点和分岔点。晶粒线的末端是指晶粒线突然结束的位置，而晶粒分叉点是晶粒线突然一分为二的地方。大量的统计结果和实际应用证明，这两类特征点在指纹中出现的机会最多，最稳定，相对容易获得。更重要的是，这两类地标的使用足以描述指纹的独特性。特征提取的任务是通过算法检测指纹中这两类特征点的数量，以及每个特征点的类型、位置和方向以及区域内颗粒线的方向。
4）指纹分类指纹
分类的主要目的是方便大容量指纹库的管理，减少搜索空间，加快指纹匹配过程。指纹分类技术越完善，可划分的类型越精细，样本数据库各类别收录
的样本就越少，识别任务需要比较的次数和时间开销就越少。在大多数研究中，指纹通常分为五类：漩涡、左环、右、弓和尖弓。对于要求苛刻的指纹识别系统，仅靠这种分类是不够的，还需要进一步和更详细的分类。
5） 指纹比较指纹
对齐是指比较两个指纹的过程
确定它们是否同源，即两个指纹是否来自同一根手指。指纹比对主要依靠比较两个指纹的局部纹理特征和相互关系来确定指纹的唯一性。通过细节特征点的数量、区域内纹理线的位置和方向等参数来测量指纹的局部纹理特征和相互关系。详细特征的集合形成一个拓扑，指纹比较的过程实际上是两种拓扑的匹配问题。由于采集过程中的变形、特征点定位的偏差、真实特征点的缺失和伪特征点的存在，即使两个同源指纹，得到的特征信息也不能完全相同，指纹比对的过程必然是一个模糊匹配问题。
6） 可靠性问题
计算机在处理指纹图像时，只涉及指纹的有限信息，比较算法不是完全匹配的，因此不能保证结果100%准确。指纹识别系统的一个重要衡量标志是识别率，它主要由两部分组成：拒绝率和误报率。我们可以根据不同的用途调整这两个值，FRR和FAR成反比，可以表示为1~1.0的数字或百分比。指纹识别系统虽然存在可靠性问题，但其安全性也远高于同等可靠性水平的“用户ID十密码”方案。例如，一个拥有四位数密码的系统具有0.01%的不安全概率，如果与误报率为0.01%的指纹识别系统相比，四位数的密码是不安全的，因为一个不诚实的人可以在一段时间内尝试所有可能的密码，但他永远不会找到一千人为他尝试所有手指（十个手指）。正因为如此，当局认为应用中 1% 的假阳性率是可以接受的。FRR实际上是系统易用性的重要指标。由于FRR和FAR是矛盾的，因此在实际应用系统的设计中有必要权衡易用性和安全性。一种有效的方法是比较两个或多个指纹，从而最大限度地提高系统的安全性，而不会失去易用性。
2.2 指纹识别系统工作模式
指纹自动识别系统的工作模式可分为两类：验证模式和识别模式。
验证是通过将现场采集
的指纹与注册指纹一对一进行比较来确认身份的过程。作为验证的先决条件，员工的指纹必须已经在指纹保险库中注册。指纹以压缩格式存储，并与其姓名或标识相关联。然后，在比对现场，先验证身份，然后用系统的指纹与现场的指纹对比，证明身份是否合法。所以指纹考勤系统属于验证[3]。验证过程如图2-3所示：
形状 \* 合并格式
图2-3 指纹验证流程
识别是比较指纹现场用指纹数据库中的指纹
逐一采集，当场找出与指纹匹配的指纹，也叫“一对多匹配”。识别过程如图2-4所示：
形状 \* 合并格式
图2-4 指纹识别流程
第三章 指纹识别系统设计 3.1 系统功能要求
3.1.1 系统架构
本文设计的指纹识别系统依靠指纹采集器和个人计算机实现员工的考勤管理。系统严格按照考勤规则和安全性进行设计，充分考虑不同单位考勤系统的通用性和差异性，增加指纹信息数据库，安全性高。设计基本遵循以下几点：
l 可靠性：可靠性是整个应用系统的基础。主要从应用软件的稳定性和可靠性以及所选设备的可靠性和稳定性来保证。
l 全面性：系统基于员工基本信息管理、考勤方案等。主要完成员工指纹数据的采集和登记，在考勤时验证指纹身份，可以查询员工的上下班时间和当天的一些基本信息，可以在一定程度上与以前的考勤管理系统进行整合。
l 高级：系统采用先进的活体指纹技术，只要第一次指纹采集正确即可。它可以确保考勤过程中的数据与人一致，从而克服了以前考勤系统进行身份验证的缺点，给企业带来不必要的损失。这也确保了系统在整个考勤环节中都是先进的。
3.1.2 系统功能模块设计
基于指纹识别的考勤系统首先将员工的指纹记录存储在指纹数据库中，系统在员工签到时进行自我验证。验证当前员工的身份，然后实施当天的出勤计划。经后台管理员验证后，最终显示考勤结果[4][5]。
所以软件功能模块设计如图3-1所示：
图
3-1 软件整体功能结构图指纹
图像采集模块主要用于员工签到，指纹采集器对员工指纹进行预处理并提取特征。上下班员工指纹登录数据可以作为原创
考勤数据的来源，指纹采集器只有在采集指纹图像后才能被计算机识别和处理。指纹图像的质量将直接影响识别的准确性和指纹识别系统的处理速度，因此指纹采集技术是指纹识别系统的关键技术之一。指纹的表面积相对较小，日常生活中经常佩戴手指，因此获取高质量的指纹细节图像是一项非常复杂的任务。
指纹
比对算法模块主要对提取的指纹特征和指纹数据库中的指纹进行识别和验证，然后验证您的身份。
指纹管理员使用管理模块设置用户信息、设置考勤参数、处理特殊考勤、备份考勤数据等。此模块允许系统管理员进行系统设置。系统设置包括每次刷卡的有效期设置，迟到、提前离店、旷工等时间设置。该模块可以根据公司的实际情况设置工作和休息时间，定义迟到、早退、出入境等考勤规则。提供多种考勤管理功能 系统提供考勤管理功能，如请假、出差、加班、考勤等。
结果统计模块是用户的统计考勤数据，如每月员工考勤统计。统计系统对每台考勤机采集
的信息进行过滤处理，只保留每日考勤记录，然后根据员工姓名、部门、日期或其他分类方法进行统计。
3.2 数据流程图
员工考勤的原创
记录来源于指纹识别系统，并以固定格式保存在数据库中，本文描述的指纹识别管理系统的主要任务是如何处理这些数据。为了用计算机控制和管理信息，必须进一步设计数据流图。
在深入了解基于指纹的系统后，我认为制作的数据流图是实用的，同时更容易进行计算机管理和更多的辅助决策，以满足不同人的需求。
考勤系统
开始运行，首先对系统进行初始化，包括考勤时间、员工信息等系统模块进行初始化。同时，指纹采集器开始工作，如果没有员工使用指纹登录，系统将等待;员工使用指纹登录后，系统开始调用数据库中的指纹与员工的指纹进行比较，经过比较，如果数据库中存在员工的指纹，系统会显示登录成功，并显示员工信息，那么员工需要确认自己的信息，系统记录此时的信息， 此时要完成员工指纹登录过程[6]。
如果在比较过程中数据库中没有员工的指纹信息，系统会要求管理员将新的指纹添加到数据库中。添加新指纹时，管理员需要输入管理员密码来验证管理员的身份。如果密码正确，则可以添加当前指纹以进入指纹数据库。
所有员工在登录后注销系统。如图3-2所示：
图
3-2 指纹识别系统流程图
3.3 系统结构图
这
考勤系统设置如图3-3所示：
考勤设置
出席
图
3-3 系统结构图员工信息
浏览：该模块可以浏览公司员工的基本信息，可以按部门、姓名、指纹查询，按部门、姓名、指纹导出数据。正常考
勤：用户可以根据需要在该模块中设置正常考勤规则。上班：登录指纹从提前时间到
延迟时间有效，登录指纹从提前期到延迟范围正常，
从后期范围到延迟时间的登录指纹计为延迟，延迟时间计为矿工。
下班：从提前时间到延迟时间登录指纹，以计算正常工作结束时间。提前离职
：从设定的提前离职时间到提前下班的时间范围，登录指纹算早退。延迟
：登录指纹从设置的延迟时间到延迟时间视为延迟，设置的时间不能大于延迟时间。请假旅行设置
：该模块主要设置考勤人员休假和出差相关的日期和时间信息，当员工在请假和旅行时无法按时登录指纹时，只有在输入休假旅行信息的前提下，考勤系统才能给出休假评估， 否则将被视为旷工。
3.4 系统流程图
启动系统后，员工进行登录指纹，如果登录成功，将
进入系统主界面，如果指纹输入错误，将返回登录窗口。
员工成功登录指纹，进入考勤系统主界面，主界面有5个按钮，分别是设置、考勤记录、统计、重新登录、退出。管理员使用5个不同的按钮，具有5个不同的功能。设置
：管理员使用此按钮后，将出现通勤时间设置对话框，管理员可以在其中修改上午、中午和下午的工作时间。保存修改后的时间，系统下次调用设置的通勤时间。考勤记录
：管理员使用此按钮后，会出现考勤修改对话框，管理员可以编辑“考勤修改记录”、“加班记录”、“请假记录”和
分别“旅行记录”，并在编辑后将这四个页面的数据保存到数据库中。
统计学
：管理员使用此按钮后，会出现考勤统计对话框，管理员可以编辑“考勤统计”页面，编辑后将数据保存到数据库中。退出
：管理员使用此按钮后将退出系统模块 [12]。
考勤管理系统的系统流程图如图3-4所示：
成功进入主界面
图
3-4 系统流程图
3.5 小结
本章介绍了指纹考勤系统的整体设计，整个系统由硬件部分和软件部分组成。其中，硬件部分主要由通用计算机、指纹采集器等组成;软件部分由前端系统和后端管理系统两部分组成。其中，前台系统包括指纹注册和指纹签到两个子系统;后台管理系统包括考勤管理和人事管理两个子系统。综上所述，主要流程是该软件对询问采集
者采集的指纹图像进行分析处理，为考勤和理解管理提供了依据。该系统的系统功能主要是让员工通过指纹登录考勤管理系统。设置工作时间。通勤时间的相对固定可以保存在客户端的设置文件中。员工进出单位的记录。出入境情况主要由考勤系统记录，但需要设置人工加法、特殊情况处理、请假、加班、出差记录、每月月底全月考勤统计等功能。
第4章 数据库
设计 4.1 数据库概述随着数据库应用
技术的发展，越来越多的软件开发人员和爱好者希望了解和掌握管理和开发数据库应用的方法。SQL Server是微软推出的一款数据库管理系统，是目前最流行的数据库管理系统之一，市场份额大，用户群体广泛。SQL Server 提供了许多管理和开发工具，可用于轻松管理和维护数据库。本文提到的指纹识别系统使用SQL Server作为数据库开发工具，系统中与数据库交互的部分采用标准的SQL语言，可以提供系统的通用性，使后台数据库可以使用多种数据库系统，可以根据用户自己的需要进行选择。
SQL Server之所以在这里用作数据库系统，是因为以后使用时指纹会越来越多，所以对数据库的要求也越高。
在设计数据库时，首先要确定需要什么样的表，每个表中有哪些数据，以及每个表的访问权限。在创建和操作表时，可以更仔细地设计它们。
4.2 数据流程图考勤
的原创
记录主要来源于考勤机，并以固定格式保存在数据库中。基于指纹的管理系统的任务是如何处理这些数据。系统的数据流图如图4-1所示：
登录指纹
请假出差
形状 \* 合并格式
图
4-1 数据流程图在该指纹考勤
管理系统中，上下班的员工根据指纹识别每个员工的身份，登录成功后，系统会记录员工当时的考勤时间，并保存考勤记录数据信息;当员工有休假旅行时，必须得到经理的批准，经经理批准后，考勤管理员将保存员工的旅行休假信息，考勤管理员也可以设置通勤时间表。以上各种信息通过管理员的统计导出到每月员工考勤统计表中。
4.3 数据需求分析
根据数据流图，可以列出以下数据项和数据结构：
l 考勤记录：记录编号、员工、出入出入、出入时间
l 月出勤统计：记录数、员工姓名、年月、累计正常工作时间、累计休假时间、累计加班时间、累计出差时间、迟到次数、提前离职次数、旷工次数l 休假记录
：记录编号、员工、休假开始/结束时间和休假原因l 加班
记录：记录编号、员工、加班时长和日期
l 差旅记录：记录编号、员工、旅行开始/结束时间和具体描述
l 人员信息：记录号、员工指纹、密码、权限、姓名、部门及当前状态等
l 部门设置：部门编号、姓名等
4.4 数据库逻辑结构设计数据库
设计中的第一个任务是考虑信息需求，即数据库将收录
什么样的数据。当然，创建数据库的目的不仅仅是存储数据，而且还要从中提取有用的信息。因此，除了考虑数据库存储哪些数据外，还应考虑数据的存储方法、用途、用途和性能要求。如图4-2所示：
图
4-2 数据库概念结构设计（E-R 图）。
4.5 数据库表的建立
表是
基本对象用于在数据库中存储数据，它由行和列组成，是一个二维结构的表，每一行数据称为一条记录，每一列数据称为一个字段。表是收录
数据库中的所有数据的数据库对象。表定义为列的集合，与电子表格类似，数据按表中的行和列进行组织。每行表示一条唯一记录，每列表示记录中的一个字段。
在这个系统中，需要在数据库中创建表格来保存考勤信息数据。创建表的最有效方法是一次性定义表中所需的所有信息，包括数据约束和其他组件。您还可以创建一个基本表，并向其中添加写入数据并使用它一段时间。这种方法可以在添加各种约束、索引、默认设置、规则和其他对象以形成最终设计之前发现哪些内容最常使用以及哪些数据频繁输入。最好在创建表格及其对象时事先将设计写在纸上。设计应注意：表收录
的数据类型;表的列和每列的数据类型;哪些列允许空值;是否以及何时使用约束、默认设置或规则;所需的索引类型、需要索引的位置、哪些列是主键，哪些列是外键。
l 部门表：包括部门编号、部门名称、部门经理、描述。l 出差
记录表：员工ID、员工信息、出差开始时间、出差结束时间、描述。
l 正常通勤时间表：员工ID、员工信息、工作时间、下班时间、原因。
l 加班时间表：员工ID、员工信息、工作时间、工作日期。
l 员工信息表：员工指纹、员工ID、员工姓名、权限级别、性别、出生日期、部门、工作、教育程度、家庭住址、专业、电话号码、电子邮件地址、备注。
l 月度统计表：员工ID、年月、员工信息、工作时间、加班、工作日、出差天数、迟到、早退、旷工。
4.6 系统思想
整个系统模块按功能、考勤和管理可分为2类。由于用户签到和管理在功能上相对独立，用户一般不会一起使用。考勤模块和管理模块可以分为2个独立的应用程序，这样管理和考勤就可以分开运行，考勤和管理工作可以非常容易地完成。
新的指纹识别系统在考勤速度和准确率方面可以更好地满足普通单位的考勤要求。同时，由于无需记忆输入密码，还可以避免携带卡带来的麻烦，用户应比传统的考勤系统更快地接受新的指纹考勤系统。
在数据库中设计表时，首先要为每一列分配一个数据类型。数据类型定义每列允许的数据值，以便为列分配数据类型、在 SQL Server 中建立数据类型或基于这些系统数据类型创建自己定义的数据类型。因此，如果列仅收录
数值，则可以将该列定义为数值数据类型。如果要在多个表的列中存储相同类型的数据，并且希望确保列具有完全相同的数据类型、长度和可为空性，请使用用户定义的数据类型。
第五章 制度
实施 5.1 开发平台和系统配置
软件： Windows XP sp2， VC++ 6.0
硬件：PC电脑（CPU为赛扬D2.4G，内存为512MB）。指纹
识别器：中控技术指纹采集器
5.2 制作开始屏幕
在设计初始横截面时，我参考了很多考勤管理系统的操作界面，以下是系统登录界面，如图5-1所示：
图5-1 指纹签到窗口
该接口是系统操作的一般界面，用户使用指纹登录系统所需的系统。成功登录后出现的主界面由五个功能按钮组成：“设置”、“考勤记录”、“统计”、“再次登录”和“退出”。
5.3 系统主要功能的实现
5.3.1 指纹图像采集功能的实现
指纹考勤系统在使用时需要注意以下几点：
l 指纹采集器的镜头表面应保持清洁，不要太脏。避免过多的汗水、水、油、灰尘等，并用干净的镜头纸或软布擦拭。避免故意按压、旋转和挤压，注意不要用指甲划伤镜片表面。
l 按指纹时，请尽量使用质量好的指纹进行注册和识别。优质指纹的表面没有大面积的疤痕（烧伤、划痕、疤痕等），没有大面积的剥落、很少的褶皱、清晰的线条等。建议使用拇指、食指和中指，指纹质量好，使用起来更方便[7][8]。
l 按压指纹时，手指腹部（有指纹的表面）在手指的第一关节上应水平放置在指纹采集器镜头表面，尽量使指纹
中心与采集区域中心重合，用力稍大，使指纹尽量靠近镜头，避免故意用力失真，手指按压后采集区域的光线会变强， 然后你可以抬起手指，不会持续很长时间。
5.3.2 指纹比对算法的功能实现指纹
比对算法功能在指纹识别系统中非常重要，指纹图像作为数字图像可以被计算机识别，指纹图像的质量直接影响识别的准确性和指纹识别系统的处理速度，从而更好地提高考勤效率。
在执行指纹比较之前，请确保具有指纹数据库。要建立指纹数据库，一般采集3~5个相同指纹的样本，对这些样本进行预处理和特征提取，通过特征点之间的相互位置关系判断样本图像是否匹配，根据特征点匹配的次数确定特征点的匹配权重， 从所有样本图像中找出权重大于给定阈值的特征点，并以这些特征为模板建立指纹数据库样本。对于要匹配的指纹图像，经过预处理和特征提取后，形成坐标链码记录，并根据指纹数据库中的样本相互位置关系匹配这些特征[9]得到最终的识别结果。指纹
识别管理模块负责建立、维护和查找指纹数据库，为用户提供有关询问文件的各种基本操作，并以指纹数据库的方式存储用户的指纹文件。在指纹比对算法方面，主要有两个概念，验证和识别;验证就是我们常说的1：1算法，识别就是1：N算法。同时，指纹比对算法还有两个重要参数：误识别率和拒绝率。如图5-2所示：
形状 \* 合并格式
图
5-2 指纹比对算法流程图
◆ 验证，验证是将现场采集的指纹与注册指纹一对一进行比对以确认身份的过程。作为验证的先决条件，指纹必须已在指纹库中注册。指纹以压缩格式存储，并与其姓名或标识相关联。然后，在比对现场，首先验证身份，然后将系统的指纹与现场采集的指纹进行比较，以证明其识别是合法的。这是应用系统中最常用的方法。◆ 鉴定，
鉴定就是将现场采集的指纹与指纹数据库中的指纹进行比对，当场找出与指纹匹配的指纹，又称“一对多匹配”。
◆ 误认率和拒绝率 由于计算机处理指纹，只涉及指纹的一些有限信息，比较算法并不完全匹配，其结果不能保证100%准确。指纹识别系统特定应用的一个重要指标是识别率。它主要由拒绝率和误认率两部分组成。我们可以根据不同的用途调整这两个值，拒绝率和错误识别率成反比，数字用百分比表示。[10][11]
指纹比对码实现：
BOOL CZKFPEngX：：VerFinger（VARIANT* regTemplate， const VARIANT&verTemplate， BOOL ADoLearning， BOOL* ARegFeatureChanged）
{
布尔值结果;
静态字节 parms[] =VTS_PVARIANT VTS_VARIANT VTS_BOOL VTS_PBOOL;
InvokeHelper（0x8， DISPATCH_METHOD， VT_BOOL， （void*）&result， parms，
regTemplate， &verTemplate， ADoLearning， ARegFeatureChanged）;
返回结果;
}
void CDemoDlg：：OnOnCaptureZkfpengx2（BOOL ActionResult， const VARIANT FAR& ATemplate）
{
长保真;
长分，进程数;
布尔规则更改;
字符缓冲区[80];
SetDlgItemText（IDC_EDHint， “获取指纹特征模板”）;
if （FMatchType == 1）{
如果（m_zkfp。VerFinger（&FRegTemplate， ATemplate， FALSE， &RegChanged））
消息框（“指纹比较成功！
还
消息框（“指纹匹配失败！
}
否则如果 （FMatchType == 2）
{ //1：N
分数 = 8;
fi = m_zkfp。IdentificationInFPCacheDB（fpcHandle， ATemplate， &Score， &ProcessNum）;
如果 （fi == -1）
消息框（“指纹匹配失败！
否则{
sprintf（buffer， “指纹匹配成功！”.name = %s score = %d 已处理数字 = %d“， FFingerNames[fi]， score， processNum）;
消息框（缓冲区）;
}
}
}
5.3.3 系统管理功能的实现
员工通过指纹登录成功后，进入考勤管理系统进行考勤管理。
图5-3 考勤管理主页
图 5-3 中的“设置”实现代码如下：
void CXieyuyingDBDlg：：OnBtnConfig（）
{
CWorkplanDlg dlg;
DLG.多莫达尔（）;}
图 5-3 中的“考勤记录”代码实现如下：
void CXieyuyingDBDlg：：OnBtnRecord（）
{
if（！m_pAttDlg） // 空指针创建一个对话框
{ m_pAttDlg=new CAttDlg（）;
m_pAttDlg->创建（IDD_DLG_XieyuyingDB，这个）;
m_pAttDlg->ShowWindow（SW_SHOW）; }
else // 对话框已创建
m_pAttDlg->显示窗口（SW_SHOW）;显示窗口}
管理员可以对考勤管理系统的考勤时间进行设置、修改等权限。设置考勤时间的界面如图5-4所示：
图
5-4 通勤时间设置图
这
通勤对话框在系统中作为模式对话框弹出，因此如果不退出此对话框，则无法使用所有其他窗口。通勤时间包括两对时间值，可以根据需要进行设置。最后，单击“修改”按钮。单击“恢复默认设置”按钮，系统将用程序中的默认时间替换它。
图 5-4 中的“修改”实现代码如下所示：
void CWorkplanDlg：：OnWorkplanModify（）
{
CString strFileName=“.\\workplan.ini”;INI 文件名
更新数据（）;更新数据
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time1”，
m_Time1.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time2”，
m_Time2.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time3”，
m_Time3.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time4”，
m_Time4.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Book title”，，
m_wenben，str文件名）;}
单击图5-3中的“考勤记录”，弹出考勤修改对话框。
这
考勤修改界面如图5-5所示：
图
5-5 考勤修改图考勤修改
窗口包括四个记录修改功能，分别对应考勤记录、加班记录、请假记录和出差记录。系统实现员工考勤操作：主要是针对某员工在需要考勤的版块考勤，记录某时间段的考勤状态，管理考勤操作留下的数据。员工加班操作：主要是记录员工的开始和结束加班时间，并根据这两个时间值计算加班时间的长度，并管理加班操作留下的数据。
这四条记录的显示使用相同的搜索条件。搜索条件包括时间范围和员工，可以根据需要进行设置。添加考勤记录是为了防止考勤失败时记录的完整性，批量输入时，进度条会显示当前完成的进度。出勤记录列表上方有两个按钮。一个用于删除当前记录，另一个用于激活检索条件。“考勤修改”对话框中其他三条记录的添加和修改与考勤记录基本相似。
“添加考勤修改记录”屏幕如图5-6所示
图5-6 添加考勤修改记录图表
图 5-6 “按条件搜索”实现代码：
void CPage1：：OnBtnSeekio（）
{ CXieyuyingDBRS rs（&db）;构建考勤记录表
CAttDlg *pDlg;指向收录
此对象的 CAttDlg 的指针
Cstring strFilter;用于保存筛选器字符串
CString strSTime，strETime;开始、结束时间
pDlg=（CAttDlg*）GetParent（）->GetParent（）;获取指针
pDlg->UpdateData（）;更新数据
strSTime=pDlg->m_StartTime.Format（“%Y-%m-%d”）;
strETime=pDlg->m_EndTime.Format（“%Y-%m-%d”）;
if（pDlg->m_bSeekbyperson） // 决定是否根据员工编号进行搜索
strFilter=“PERSON='” + pDlg->m_strPersonID + “'”;添加筛选器
if（pDlg->m_bSeekbytime） // 确定是否有时间框架
{ if（strFilter.GetLength（）>0） // 确定是否已有过滤器
strFilter += “ 和 ”;如果是这样，则需要添加 AND 连接器
strFilter += “IO_TIME>'” + strSTime + “'”;添加开始时间筛选器
strFilter += “ 和 IO_TIME 查看全部
解决方案:安装CMS一站式建站
目录
安装CMS一站式建站（一）前言
CMS泛指内容管理系统。内容管理系统（Content Management System，CMS）是位于WEB前端（Web服务器）和后端办公系统或流程（内容创建、编辑）之间的软件系统。综上所述，可以快速搭建视频网站、小说网站等网站，利用采集规则直接采集全网信息并展示。（注：本文仅供演示，不得用于商业用途）
（二）准备工作 1.CMS安装包
(1)这里我选择暴雨小说CMS，首页地址：暴雨小说cms - 暴雨小说cms - Powered by HYBBS
2.宝塔面板
(1)其实宝塔面板不是必须要安装的，只要点nginx或者代理服务即可。当然宝塔面板比较简单，环境也很齐全。（面板安装教程：安装宝塔面板（详细教程）_累了学蚊蝇博客-CSDN博客）
（三）安装 1.首先登录宝塔面板，新建站点并设置伪静态站点
（1）新建站点时，将CMS包上传解压到下图根目录（安装包官网有，或者私信我），执行chmod -R 755更新权限,并且文件目录可以写对应的解析域名,数据库这时候也可以设置初始化数据,记住库名,用户名,密码就可以了
(2)设置伪静态网站
选择伪静态——直接选择thinkphp——保存
2.目录结构
www WEB部署目录
├─application应用目录
│ ├─admin后台模块目录
│ ├─api API模块目录
│ ├─common公共模块目录
│ ├─home 前端模块目录
│ ├─install 安装模块目录
│ ├─user 用户模块目录
│ ├─command.php 命令行定义文件
│ ├─common.php 公共函数文件
│ └─tags.php 应用行为扩展定义文件
│
├─config 应用配置目录
│ ├─app.php 应用配置
│ ├─cache.php缓存配置
│ ├─cookie.php Cookie配置
│ ├─database.php 数据库配置
│ ├─log.php 日志配置
│ ├─session.php 会话配置
│ ├─template.php 模板引擎配置
│ └─trace.php 跟踪配置
│
├─route路由定义目录
│ ├─route.php 路由定义
│ └──...更多
├─template模板目录
│ ├─comment 评论模板目录
│ └─home前端模板目录
│ └─reader阅读器模板目录
│ └─user用户模板目录
│
├─公共系统公共目录
├─thinkphp框架系统目录
├─extend扩展类库目录
├─runtime 应用程序运行时目录（可写，可自定义）
├─index.php入口文件
├─.htaccess 用于 apache 重写
├─kyxscms.conf 用于 nginx 重写
├─想想命令行入口文件
三、安装
(1)在浏览器中输入域名或IP/index.php进入安装界面
(2) 权威检测
(3) 参数配置
安装后即可使用
4.在页面中输入域名或IP
（一）网站首页地址
(2)后台管理地址：域名或IP/admin/index/index.html
默认用户和密码 admin admin
以后有空再说系统使用和采集规则
解决方案:基于指纹识别的考勤管理系统
第一章 导言
1.1 开发背景
随着网络和通信技术的飞速发展以及人类物理和虚拟活动空间的不断扩大，现代社会对人类身份识别的准确性、安全性和实用性提出了更高的要求。传统的识别方法远远不能满足这一要求，人类必须寻求更安全、更可靠、更易于使用的新识别方法。于是，生物识别技术悄然兴起，成为一种新的身份识别技术。生物识别技术是一种使用人体生物识别技术进行身份验证的技术。生物特征是独特的（不同于其他）生理特征或行为模式，可以测量或自动识别和验证，分为生理特征和行为特征。生物识别系统对生物特征进行采样，提取其独特的特征并将其转换为数字代码，并将这些代码进一步形成特征模板，当人们与识别系统交互进行认证时，识别系统获取其特征并将其与数据库中的特征模板进行比较，以确定它们是否匹配， 从而决定是否接受或拒绝该人。生物识别技术
是目前最方便、最安全的识别技术，它不需要记住复杂的密码，也不需要携带钥匙、智能卡等东西。生物识别技术可以识别人本身，没有什么比这种身份验证方法更安全或更方便的了。由于每个人的生物识别技术都有不同于他人的独特性和一定时期不变的稳定性，不易伪造和伪造，因此使用生物识别技术进行识别是安全、可靠和准确的。此外，生物识别技术产品借助现代计算机技术实现，易于与计算机和安全、监控和管理系统集成，实现自动化管理。常见的生物识别技术
有九种：指纹、脸型、虹膜、视网膜、手写、语音、掌纹、手形和人脸热谱等，指纹识别是一种生物识别技术。到目前为止，最受关注和成熟的生物识别技术是指纹识别。
近年来，国内外学者对自动指纹识别技术进行了深入而广泛的研究，并取得了长足的进步，人员考勤制度是公司管理体系的重要组成部分。员工的准时考勤和公平合理的考勤管理制度影响着公司的形象、员工的士气，进而影响公司员工的工作效率和公司的经济效益。现在很多公司都采用考勤方式：钟表、磁卡、IC卡、非接触式卡、身份证等。虽然可以起到一定的作用，但问题也很突出：打卡费费大，需要几个店员做统计，定期更换卡，而磁卡则存在易忘、丢失、被盗、制作新卡等问题。从根本上说，上述考勤方式不是验证员工身份本身，而是验证对象的有效性，因此存在打卡打卡的难免可能性，管理漏洞是先天性的。
随着生物识别技术的提高，设备识别
人类生物识别技术已经出现在市场上，如指纹、手掌、虹膜等生物识别系统，而这些高科技的出现，为考勤管理增添了保障和规范管理。纵观所有生物识别考勤系统，性价比最高的是指纹考勤系统。应用范围广，成熟度高，使用方便，至今已在多个行业得到应用。指纹考勤
系统实现人、地点、时间一体化，杜绝人为宠爱管理和考勤的虚假管理，为公司节省不必要的加班费，公平、合理、有效、科学地管理公司员工的人事考勤。人类指纹具有两大生物学特性：每个人都不一样，终身不变，并具有携带的方便性和可模仿的安全性，指纹生物识别技术就是利用这两个特点进行识别，它具有快速方便、准确可靠和安全保密等优点。工作人员不必保存和携带各种文件（如纸质卡或IC卡等），只需轻轻一按即可识别。指纹考勤系统是最先进的考勤设备，采用人指生物识别技术，集成考勤软件[1]。
1.2 研究项目的主要内容
本文的研究任务是设计一种基于指纹识别的考勤管理系统，讨论应用系统的开发，并通过系统的具体实现分析系统的安全性和稳定性。
了解系统所需的指纹识别技术，主要从硬件和软件方面保证系统的安全稳定运行。指纹识别技术最早，最成熟，价格低廉。传统的机械钥匙、“密码+密码”和智能卡保护措施存在丢失、遗忘、复制和被盗的隐患，在这种情况下指纹识别可以更好地满足用户的需求。
确定系统设计的整体方案，合理使用指纹采集设备，建立数据库，制定合理的考勤管理方法。
l 合理使用指纹采集设备，
其主要目的是使用指纹登录考勤管理系统，以防止老式打卡考勤设备带有打卡或签到的缺点。
l 建立数据库，
根据需要建立考勤管理系统，建立完善的数据库。
l 制定合理的考勤管理办法，主要包括出差、请假、加班等考勤方案。明确划分出勤细节。
1.3 本文主要工作目前，应用系统使用
指纹识别技术有两种常用方法，即嵌入式系统和连接到PC的桌面应用系统。 嵌入式系统是一个相对独立的完整系统，它不需要连接其他设备或计算机即可独立完成其设计功能，如指纹门锁，指纹考勤终端就是嵌入式系统。其功能比较单一，应该用来完成特定的功能。连接到PC的桌面应用系统具有灵活的系统结构，多个系统可以共享指纹识别设备，并且可以建立大规模的数据库应用程序。本文的主要内容包括：
第二章介绍指纹识别技术的原理和系统的分类。
第3章提出了一种基于指纹识别系统的设计。
第4章描述了考勤管理系统后端数据库的设计。
第5章描述了考勤管理系统的实施。
第二章 指纹识别的基本原理 2.1 指纹识别系统的工作原理
一般来说，指纹自动识别算法系统大致由指纹图像采集、指纹图像预处理、特征提取、指纹分类和指纹比对组成。如图2-1所示：
形状 \* 合并格式
图
2-1 指纹识别系统框图
1） 指纹图像采集
早期的活体指纹采集设备是光电的，并且仍然被大多数自动指纹识别系统使用。后来的电容式和电感式采集装置在一定条件下可以提高指纹采集的质量，但在耐磨性和稳定性方面仍然存在一些问题。干燥、潮湿、脏污的手指或磨损严重的指纹可以可靠、正确地采集，最大限度地减少采集过程中的变形是指纹采集技术需要解决的主要问题。
到目前为止，光学采集头提供了一种更可靠的解决方案。通过改进原有的光学捕获技术，新一代光学指纹采集器以无可挑剔的性能和相对较低的价格使电容式解决方案相形见绌。
光学技术要求光源从棱镜反射到按在图像采集头上的手指上，光线照射指纹以采集
指纹。光学成像设备基于光的全反射（FTIR）原理。反射光的量取决于压在玻璃表面上的指纹脊和谷的深度以及皮肤和玻璃之间的油脂和水分。光线通过玻璃照射到谷地后，在玻璃与空气的界面处完全反射，光线反射到CCD，照射到脊上的光没有完全反射，而是被脊与玻璃之间的接触面吸收或漫反射到其他地方， 以便在CCD上形成指纹图像。
2） 预处理通常，指纹
采集器采集
的指纹质量低下，噪声较大。通过预处理，将采集到的指纹灰度图像通过预滤波、模式计算、基于模式的滤波、二值化、细化等方法转换为脊线的单像素宽双值图像，并基于该二值图像提取指纹的中心参考点和详细特征点特征。指纹图像预处理是指纹自动识别系统的基础，是指纹特征提取和指纹识别不可或缺的重要步骤。良好的预处理方法可以使得到的单像素宽脊线二值图像更接近被提取者的指纹，更准确地反映被提取指纹的特征。因此，后续处理中提取的指纹特征可以更准确，特征提取可以更快速[2]。指纹图像预处理的一般流程如图2-2所示。
指纹图像的预处理一般采用图像增强、二值化和细化的方法提取脊骨架。这种方法受指纹图像质量影响较大，难以获得满意的结果。许多研究人员提出了不同的预处理方法来增强具有局部脊方向和局部自适应阈值的指纹图像，但每种方法都有一定的局限性。例如，通过平铺法实现局部自适应阈值，得到块内的脊向。这些
该方法通常是分别得到骨架和定向流结构，缺乏相关性。
形状 \* 合并格式
图
2-2 预处理框图
3） 特征提取
指纹的特征点分为全局特征和局部特征。在考虑局部特征的情况下，有学者认为，只要在比较时重合13个特征点，就可以确认是同一个指纹，而对于不同的应用，需要匹配的特征点数量会有所不同，比如：公安刑侦需要使用的匹配特征点数量比指纹考勤时要多。一个指纹可以有多达150个详细特征，但这些特征出现的概率并不相等，许多特征极为罕见。通常，自动指纹识别技术中仅使用两个详细特征：线端点和分岔点。晶粒线的末端是指晶粒线突然结束的位置，而晶粒分叉点是晶粒线突然一分为二的地方。大量的统计结果和实际应用证明，这两类特征点在指纹中出现的机会最多，最稳定，相对容易获得。更重要的是，这两类地标的使用足以描述指纹的独特性。特征提取的任务是通过算法检测指纹中这两类特征点的数量，以及每个特征点的类型、位置和方向以及区域内颗粒线的方向。
4）指纹分类指纹
分类的主要目的是方便大容量指纹库的管理，减少搜索空间，加快指纹匹配过程。指纹分类技术越完善，可划分的类型越精细，样本数据库各类别收录
的样本就越少，识别任务需要比较的次数和时间开销就越少。在大多数研究中，指纹通常分为五类：漩涡、左环、右、弓和尖弓。对于要求苛刻的指纹识别系统，仅靠这种分类是不够的，还需要进一步和更详细的分类。
5） 指纹比较指纹
对齐是指比较两个指纹的过程
确定它们是否同源，即两个指纹是否来自同一根手指。指纹比对主要依靠比较两个指纹的局部纹理特征和相互关系来确定指纹的唯一性。通过细节特征点的数量、区域内纹理线的位置和方向等参数来测量指纹的局部纹理特征和相互关系。详细特征的集合形成一个拓扑，指纹比较的过程实际上是两种拓扑的匹配问题。由于采集过程中的变形、特征点定位的偏差、真实特征点的缺失和伪特征点的存在，即使两个同源指纹，得到的特征信息也不能完全相同，指纹比对的过程必然是一个模糊匹配问题。
6） 可靠性问题
计算机在处理指纹图像时，只涉及指纹的有限信息，比较算法不是完全匹配的，因此不能保证结果100%准确。指纹识别系统的一个重要衡量标志是识别率，它主要由两部分组成：拒绝率和误报率。我们可以根据不同的用途调整这两个值，FRR和FAR成反比，可以表示为1~1.0的数字或百分比。指纹识别系统虽然存在可靠性问题，但其安全性也远高于同等可靠性水平的“用户ID十密码”方案。例如，一个拥有四位数密码的系统具有0.01%的不安全概率，如果与误报率为0.01%的指纹识别系统相比，四位数的密码是不安全的，因为一个不诚实的人可以在一段时间内尝试所有可能的密码，但他永远不会找到一千人为他尝试所有手指（十个手指）。正因为如此，当局认为应用中 1% 的假阳性率是可以接受的。FRR实际上是系统易用性的重要指标。由于FRR和FAR是矛盾的，因此在实际应用系统的设计中有必要权衡易用性和安全性。一种有效的方法是比较两个或多个指纹，从而最大限度地提高系统的安全性，而不会失去易用性。
2.2 指纹识别系统工作模式
指纹自动识别系统的工作模式可分为两类：验证模式和识别模式。
验证是通过将现场采集
的指纹与注册指纹一对一进行比较来确认身份的过程。作为验证的先决条件，员工的指纹必须已经在指纹保险库中注册。指纹以压缩格式存储，并与其姓名或标识相关联。然后，在比对现场，先验证身份，然后用系统的指纹与现场的指纹对比，证明身份是否合法。所以指纹考勤系统属于验证[3]。验证过程如图2-3所示：
形状 \* 合并格式
图2-3 指纹验证流程
识别是比较指纹现场用指纹数据库中的指纹
逐一采集，当场找出与指纹匹配的指纹，也叫“一对多匹配”。识别过程如图2-4所示：
形状 \* 合并格式
图2-4 指纹识别流程
第三章 指纹识别系统设计 3.1 系统功能要求
3.1.1 系统架构
本文设计的指纹识别系统依靠指纹采集器和个人计算机实现员工的考勤管理。系统严格按照考勤规则和安全性进行设计，充分考虑不同单位考勤系统的通用性和差异性，增加指纹信息数据库，安全性高。设计基本遵循以下几点：
l 可靠性：可靠性是整个应用系统的基础。主要从应用软件的稳定性和可靠性以及所选设备的可靠性和稳定性来保证。
l 全面性：系统基于员工基本信息管理、考勤方案等。主要完成员工指纹数据的采集和登记，在考勤时验证指纹身份，可以查询员工的上下班时间和当天的一些基本信息，可以在一定程度上与以前的考勤管理系统进行整合。
l 高级：系统采用先进的活体指纹技术，只要第一次指纹采集正确即可。它可以确保考勤过程中的数据与人一致，从而克服了以前考勤系统进行身份验证的缺点，给企业带来不必要的损失。这也确保了系统在整个考勤环节中都是先进的。
3.1.2 系统功能模块设计
基于指纹识别的考勤系统首先将员工的指纹记录存储在指纹数据库中，系统在员工签到时进行自我验证。验证当前员工的身份，然后实施当天的出勤计划。经后台管理员验证后，最终显示考勤结果[4][5]。
所以软件功能模块设计如图3-1所示：
图
3-1 软件整体功能结构图指纹
图像采集模块主要用于员工签到，指纹采集器对员工指纹进行预处理并提取特征。上下班员工指纹登录数据可以作为原创
考勤数据的来源，指纹采集器只有在采集指纹图像后才能被计算机识别和处理。指纹图像的质量将直接影响识别的准确性和指纹识别系统的处理速度，因此指纹采集技术是指纹识别系统的关键技术之一。指纹的表面积相对较小，日常生活中经常佩戴手指，因此获取高质量的指纹细节图像是一项非常复杂的任务。
指纹
比对算法模块主要对提取的指纹特征和指纹数据库中的指纹进行识别和验证，然后验证您的身份。
指纹管理员使用管理模块设置用户信息、设置考勤参数、处理特殊考勤、备份考勤数据等。此模块允许系统管理员进行系统设置。系统设置包括每次刷卡的有效期设置，迟到、提前离店、旷工等时间设置。该模块可以根据公司的实际情况设置工作和休息时间，定义迟到、早退、出入境等考勤规则。提供多种考勤管理功能 系统提供考勤管理功能，如请假、出差、加班、考勤等。
结果统计模块是用户的统计考勤数据，如每月员工考勤统计。统计系统对每台考勤机采集
的信息进行过滤处理，只保留每日考勤记录，然后根据员工姓名、部门、日期或其他分类方法进行统计。
3.2 数据流程图
员工考勤的原创
记录来源于指纹识别系统，并以固定格式保存在数据库中，本文描述的指纹识别管理系统的主要任务是如何处理这些数据。为了用计算机控制和管理信息，必须进一步设计数据流图。
在深入了解基于指纹的系统后，我认为制作的数据流图是实用的，同时更容易进行计算机管理和更多的辅助决策，以满足不同人的需求。
考勤系统
开始运行，首先对系统进行初始化，包括考勤时间、员工信息等系统模块进行初始化。同时，指纹采集器开始工作，如果没有员工使用指纹登录，系统将等待;员工使用指纹登录后，系统开始调用数据库中的指纹与员工的指纹进行比较，经过比较，如果数据库中存在员工的指纹，系统会显示登录成功，并显示员工信息，那么员工需要确认自己的信息，系统记录此时的信息， 此时要完成员工指纹登录过程[6]。
如果在比较过程中数据库中没有员工的指纹信息，系统会要求管理员将新的指纹添加到数据库中。添加新指纹时，管理员需要输入管理员密码来验证管理员的身份。如果密码正确，则可以添加当前指纹以进入指纹数据库。
所有员工在登录后注销系统。如图3-2所示：
图
3-2 指纹识别系统流程图
3.3 系统结构图
这
考勤系统设置如图3-3所示：
考勤设置
出席
图
3-3 系统结构图员工信息
浏览：该模块可以浏览公司员工的基本信息，可以按部门、姓名、指纹查询，按部门、姓名、指纹导出数据。正常考
勤：用户可以根据需要在该模块中设置正常考勤规则。上班：登录指纹从提前时间到
延迟时间有效，登录指纹从提前期到延迟范围正常，
从后期范围到延迟时间的登录指纹计为延迟，延迟时间计为矿工。
下班：从提前时间到延迟时间登录指纹，以计算正常工作结束时间。提前离职
：从设定的提前离职时间到提前下班的时间范围，登录指纹算早退。延迟
：登录指纹从设置的延迟时间到延迟时间视为延迟，设置的时间不能大于延迟时间。请假旅行设置
：该模块主要设置考勤人员休假和出差相关的日期和时间信息，当员工在请假和旅行时无法按时登录指纹时，只有在输入休假旅行信息的前提下，考勤系统才能给出休假评估， 否则将被视为旷工。
3.4 系统流程图
启动系统后，员工进行登录指纹，如果登录成功，将
进入系统主界面，如果指纹输入错误，将返回登录窗口。
员工成功登录指纹，进入考勤系统主界面，主界面有5个按钮，分别是设置、考勤记录、统计、重新登录、退出。管理员使用5个不同的按钮，具有5个不同的功能。设置
：管理员使用此按钮后，将出现通勤时间设置对话框，管理员可以在其中修改上午、中午和下午的工作时间。保存修改后的时间，系统下次调用设置的通勤时间。考勤记录
：管理员使用此按钮后，会出现考勤修改对话框，管理员可以编辑“考勤修改记录”、“加班记录”、“请假记录”和
分别“旅行记录”，并在编辑后将这四个页面的数据保存到数据库中。
统计学
：管理员使用此按钮后，会出现考勤统计对话框，管理员可以编辑“考勤统计”页面，编辑后将数据保存到数据库中。退出
：管理员使用此按钮后将退出系统模块 [12]。
考勤管理系统的系统流程图如图3-4所示：
成功进入主界面
图
3-4 系统流程图
3.5 小结
本章介绍了指纹考勤系统的整体设计，整个系统由硬件部分和软件部分组成。其中，硬件部分主要由通用计算机、指纹采集器等组成;软件部分由前端系统和后端管理系统两部分组成。其中，前台系统包括指纹注册和指纹签到两个子系统;后台管理系统包括考勤管理和人事管理两个子系统。综上所述，主要流程是该软件对询问采集
者采集的指纹图像进行分析处理，为考勤和理解管理提供了依据。该系统的系统功能主要是让员工通过指纹登录考勤管理系统。设置工作时间。通勤时间的相对固定可以保存在客户端的设置文件中。员工进出单位的记录。出入境情况主要由考勤系统记录，但需要设置人工加法、特殊情况处理、请假、加班、出差记录、每月月底全月考勤统计等功能。
第4章 数据库
设计 4.1 数据库概述随着数据库应用
技术的发展，越来越多的软件开发人员和爱好者希望了解和掌握管理和开发数据库应用的方法。SQL Server是微软推出的一款数据库管理系统，是目前最流行的数据库管理系统之一，市场份额大，用户群体广泛。SQL Server 提供了许多管理和开发工具，可用于轻松管理和维护数据库。本文提到的指纹识别系统使用SQL Server作为数据库开发工具，系统中与数据库交互的部分采用标准的SQL语言，可以提供系统的通用性，使后台数据库可以使用多种数据库系统，可以根据用户自己的需要进行选择。
SQL Server之所以在这里用作数据库系统，是因为以后使用时指纹会越来越多，所以对数据库的要求也越高。
在设计数据库时，首先要确定需要什么样的表，每个表中有哪些数据，以及每个表的访问权限。在创建和操作表时，可以更仔细地设计它们。
4.2 数据流程图考勤
的原创
记录主要来源于考勤机，并以固定格式保存在数据库中。基于指纹的管理系统的任务是如何处理这些数据。系统的数据流图如图4-1所示：
登录指纹
请假出差
形状 \* 合并格式
图
4-1 数据流程图在该指纹考勤
管理系统中，上下班的员工根据指纹识别每个员工的身份，登录成功后，系统会记录员工当时的考勤时间，并保存考勤记录数据信息;当员工有休假旅行时，必须得到经理的批准，经经理批准后，考勤管理员将保存员工的旅行休假信息，考勤管理员也可以设置通勤时间表。以上各种信息通过管理员的统计导出到每月员工考勤统计表中。
4.3 数据需求分析
根据数据流图，可以列出以下数据项和数据结构：
l 考勤记录：记录编号、员工、出入出入、出入时间
l 月出勤统计：记录数、员工姓名、年月、累计正常工作时间、累计休假时间、累计加班时间、累计出差时间、迟到次数、提前离职次数、旷工次数l 休假记录
：记录编号、员工、休假开始/结束时间和休假原因l 加班
记录：记录编号、员工、加班时长和日期
l 差旅记录：记录编号、员工、旅行开始/结束时间和具体描述
l 人员信息：记录号、员工指纹、密码、权限、姓名、部门及当前状态等
l 部门设置：部门编号、姓名等
4.4 数据库逻辑结构设计数据库
设计中的第一个任务是考虑信息需求，即数据库将收录
什么样的数据。当然，创建数据库的目的不仅仅是存储数据，而且还要从中提取有用的信息。因此，除了考虑数据库存储哪些数据外，还应考虑数据的存储方法、用途、用途和性能要求。如图4-2所示：
图
4-2 数据库概念结构设计（E-R 图）。
4.5 数据库表的建立
表是
基本对象用于在数据库中存储数据，它由行和列组成，是一个二维结构的表，每一行数据称为一条记录，每一列数据称为一个字段。表是收录
数据库中的所有数据的数据库对象。表定义为列的集合，与电子表格类似，数据按表中的行和列进行组织。每行表示一条唯一记录，每列表示记录中的一个字段。
在这个系统中，需要在数据库中创建表格来保存考勤信息数据。创建表的最有效方法是一次性定义表中所需的所有信息，包括数据约束和其他组件。您还可以创建一个基本表，并向其中添加写入数据并使用它一段时间。这种方法可以在添加各种约束、索引、默认设置、规则和其他对象以形成最终设计之前发现哪些内容最常使用以及哪些数据频繁输入。最好在创建表格及其对象时事先将设计写在纸上。设计应注意：表收录
的数据类型;表的列和每列的数据类型;哪些列允许空值;是否以及何时使用约束、默认设置或规则;所需的索引类型、需要索引的位置、哪些列是主键，哪些列是外键。
l 部门表：包括部门编号、部门名称、部门经理、描述。l 出差
记录表：员工ID、员工信息、出差开始时间、出差结束时间、描述。
l 正常通勤时间表：员工ID、员工信息、工作时间、下班时间、原因。
l 加班时间表：员工ID、员工信息、工作时间、工作日期。
l 员工信息表：员工指纹、员工ID、员工姓名、权限级别、性别、出生日期、部门、工作、教育程度、家庭住址、专业、电话号码、电子邮件地址、备注。
l 月度统计表：员工ID、年月、员工信息、工作时间、加班、工作日、出差天数、迟到、早退、旷工。
4.6 系统思想
整个系统模块按功能、考勤和管理可分为2类。由于用户签到和管理在功能上相对独立，用户一般不会一起使用。考勤模块和管理模块可以分为2个独立的应用程序，这样管理和考勤就可以分开运行，考勤和管理工作可以非常容易地完成。
新的指纹识别系统在考勤速度和准确率方面可以更好地满足普通单位的考勤要求。同时，由于无需记忆输入密码，还可以避免携带卡带来的麻烦，用户应比传统的考勤系统更快地接受新的指纹考勤系统。
在数据库中设计表时，首先要为每一列分配一个数据类型。数据类型定义每列允许的数据值，以便为列分配数据类型、在 SQL Server 中建立数据类型或基于这些系统数据类型创建自己定义的数据类型。因此，如果列仅收录
数值，则可以将该列定义为数值数据类型。如果要在多个表的列中存储相同类型的数据，并且希望确保列具有完全相同的数据类型、长度和可为空性，请使用用户定义的数据类型。
第五章 制度
实施 5.1 开发平台和系统配置
软件： Windows XP sp2， VC++ 6.0
硬件：PC电脑（CPU为赛扬D2.4G，内存为512MB）。指纹
识别器：中控技术指纹采集器
5.2 制作开始屏幕
在设计初始横截面时，我参考了很多考勤管理系统的操作界面，以下是系统登录界面，如图5-1所示：
图5-1 指纹签到窗口
该接口是系统操作的一般界面，用户使用指纹登录系统所需的系统。成功登录后出现的主界面由五个功能按钮组成：“设置”、“考勤记录”、“统计”、“再次登录”和“退出”。
5.3 系统主要功能的实现
5.3.1 指纹图像采集功能的实现
指纹考勤系统在使用时需要注意以下几点：
l 指纹采集器的镜头表面应保持清洁，不要太脏。避免过多的汗水、水、油、灰尘等，并用干净的镜头纸或软布擦拭。避免故意按压、旋转和挤压，注意不要用指甲划伤镜片表面。
l 按指纹时，请尽量使用质量好的指纹进行注册和识别。优质指纹的表面没有大面积的疤痕（烧伤、划痕、疤痕等），没有大面积的剥落、很少的褶皱、清晰的线条等。建议使用拇指、食指和中指，指纹质量好，使用起来更方便[7][8]。
l 按压指纹时，手指腹部（有指纹的表面）在手指的第一关节上应水平放置在指纹采集器镜头表面，尽量使指纹
中心与采集区域中心重合，用力稍大，使指纹尽量靠近镜头，避免故意用力失真，手指按压后采集区域的光线会变强， 然后你可以抬起手指，不会持续很长时间。
5.3.2 指纹比对算法的功能实现指纹
比对算法功能在指纹识别系统中非常重要，指纹图像作为数字图像可以被计算机识别，指纹图像的质量直接影响识别的准确性和指纹识别系统的处理速度，从而更好地提高考勤效率。
在执行指纹比较之前，请确保具有指纹数据库。要建立指纹数据库，一般采集3~5个相同指纹的样本，对这些样本进行预处理和特征提取，通过特征点之间的相互位置关系判断样本图像是否匹配，根据特征点匹配的次数确定特征点的匹配权重， 从所有样本图像中找出权重大于给定阈值的特征点，并以这些特征为模板建立指纹数据库样本。对于要匹配的指纹图像，经过预处理和特征提取后，形成坐标链码记录，并根据指纹数据库中的样本相互位置关系匹配这些特征[9]得到最终的识别结果。指纹
识别管理模块负责建立、维护和查找指纹数据库，为用户提供有关询问文件的各种基本操作，并以指纹数据库的方式存储用户的指纹文件。在指纹比对算法方面，主要有两个概念，验证和识别;验证就是我们常说的1：1算法，识别就是1：N算法。同时，指纹比对算法还有两个重要参数：误识别率和拒绝率。如图5-2所示：
形状 \* 合并格式
图
5-2 指纹比对算法流程图
◆ 验证，验证是将现场采集的指纹与注册指纹一对一进行比对以确认身份的过程。作为验证的先决条件，指纹必须已在指纹库中注册。指纹以压缩格式存储，并与其姓名或标识相关联。然后，在比对现场，首先验证身份，然后将系统的指纹与现场采集的指纹进行比较，以证明其识别是合法的。这是应用系统中最常用的方法。◆ 鉴定，
鉴定就是将现场采集的指纹与指纹数据库中的指纹进行比对，当场找出与指纹匹配的指纹，又称“一对多匹配”。
◆ 误认率和拒绝率 由于计算机处理指纹，只涉及指纹的一些有限信息，比较算法并不完全匹配，其结果不能保证100%准确。指纹识别系统特定应用的一个重要指标是识别率。它主要由拒绝率和误认率两部分组成。我们可以根据不同的用途调整这两个值，拒绝率和错误识别率成反比，数字用百分比表示。[10][11]
指纹比对码实现：
BOOL CZKFPEngX：：VerFinger（VARIANT* regTemplate， const VARIANT&verTemplate， BOOL ADoLearning， BOOL* ARegFeatureChanged）
{
布尔值结果;
静态字节 parms[] =VTS_PVARIANT VTS_VARIANT VTS_BOOL VTS_PBOOL;
InvokeHelper（0x8， DISPATCH_METHOD， VT_BOOL， （void*）&result， parms，
regTemplate， &verTemplate， ADoLearning， ARegFeatureChanged）;
返回结果;
}
void CDemoDlg：：OnOnCaptureZkfpengx2（BOOL ActionResult， const VARIANT FAR& ATemplate）
{
长保真;
长分，进程数;
布尔规则更改;
字符缓冲区[80];
SetDlgItemText（IDC_EDHint， “获取指纹特征模板”）;
if （FMatchType == 1）{
如果（m_zkfp。VerFinger（&FRegTemplate， ATemplate， FALSE， &RegChanged））
消息框（“指纹比较成功！
还
消息框（“指纹匹配失败！
}
否则如果 （FMatchType == 2）
{ //1：N
分数 = 8;
fi = m_zkfp。IdentificationInFPCacheDB（fpcHandle， ATemplate， &Score， &ProcessNum）;
如果 （fi == -1）
消息框（“指纹匹配失败！
否则{
sprintf（buffer， “指纹匹配成功！”.name = %s score = %d 已处理数字 = %d“， FFingerNames[fi]， score， processNum）;
消息框（缓冲区）;
}
}
}
5.3.3 系统管理功能的实现
员工通过指纹登录成功后，进入考勤管理系统进行考勤管理。
图5-3 考勤管理主页
图 5-3 中的“设置”实现代码如下：
void CXieyuyingDBDlg：：OnBtnConfig（）
{
CWorkplanDlg dlg;
DLG.多莫达尔（）;}
图 5-3 中的“考勤记录”代码实现如下：
void CXieyuyingDBDlg：：OnBtnRecord（）
{
if（！m_pAttDlg） // 空指针创建一个对话框
{ m_pAttDlg=new CAttDlg（）;
m_pAttDlg->创建（IDD_DLG_XieyuyingDB，这个）;
m_pAttDlg->ShowWindow（SW_SHOW）; }
else // 对话框已创建
m_pAttDlg->显示窗口（SW_SHOW）;显示窗口}
管理员可以对考勤管理系统的考勤时间进行设置、修改等权限。设置考勤时间的界面如图5-4所示：
图
5-4 通勤时间设置图
这
通勤对话框在系统中作为模式对话框弹出，因此如果不退出此对话框，则无法使用所有其他窗口。通勤时间包括两对时间值，可以根据需要进行设置。最后，单击“修改”按钮。单击“恢复默认设置”按钮，系统将用程序中的默认时间替换它。
图 5-4 中的“修改”实现代码如下所示：
void CWorkplanDlg：：OnWorkplanModify（）
{
CString strFileName=“.\\workplan.ini”;INI 文件名
更新数据（）;更新数据
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time1”，
m_Time1.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time2”，
m_Time2.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time3”，
m_Time3.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time4”，
m_Time4.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Book title”，，
m_wenben，str文件名）;}
单击图5-3中的“考勤记录”，弹出考勤修改对话框。
这
考勤修改界面如图5-5所示：
图
5-5 考勤修改图考勤修改
窗口包括四个记录修改功能，分别对应考勤记录、加班记录、请假记录和出差记录。系统实现员工考勤操作：主要是针对某员工在需要考勤的版块考勤，记录某时间段的考勤状态，管理考勤操作留下的数据。员工加班操作：主要是记录员工的开始和结束加班时间，并根据这两个时间值计算加班时间的长度，并管理加班操作留下的数据。
这四条记录的显示使用相同的搜索条件。搜索条件包括时间范围和员工，可以根据需要进行设置。添加考勤记录是为了防止考勤失败时记录的完整性，批量输入时，进度条会显示当前完成的进度。出勤记录列表上方有两个按钮。一个用于删除当前记录，另一个用于激活检索条件。“考勤修改”对话框中其他三条记录的添加和修改与考勤记录基本相似。
“添加考勤修改记录”屏幕如图5-6所示
图5-6 添加考勤修改记录图表
图 5-6 “按条件搜索”实现代码：
void CPage1：：OnBtnSeekio（）
{ CXieyuyingDBRS rs（&db）;构建考勤记录表
CAttDlg *pDlg;指向收录
此对象的 CAttDlg 的指针
Cstring strFilter;用于保存筛选器字符串
CString strSTime，strETime;开始、结束时间
pDlg=（CAttDlg*）GetParent（）->GetParent（）;获取指针
pDlg->UpdateData（）;更新数据
strSTime=pDlg->m_StartTime.Format（“%Y-%m-%d”）;
strETime=pDlg->m_EndTime.Format（“%Y-%m-%d”）;
if（pDlg->m_bSeekbyperson） // 决定是否根据员工编号进行搜索
strFilter=“PERSON='” + pDlg->m_strPersonID + “'”;添加筛选器
if（pDlg->m_bSeekbytime） // 确定是否有时间框架
{ if（strFilter.GetLength（）>0） // 确定是否已有过滤器
strFilter += “ 和 ”;如果是这样，则需要添加 AND 连接器
strFilter += “IO_TIME>'” + strSTime + “'”;添加开始时间筛选器
strFilter += “ 和 IO_TIME
汇总:网站数据采集抓取？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2022-11-21 08:37
汇总:网站数据采集抓取？
数据采集工具包括优采云
、优采云
collector、优采云
collector等。
优采云
是国内领先的互联网数据采集平台，可将非结构化的网络数据转化为结构化数据，并以数据库或EXCEL等多种形式存储。通过云采集实现精准、高效、大规模的数据采集，降低信息获取成本，提高效率，协助用户进行电商价格监测、舆情分析、市场分析、风险监测和品牌测试等。
优采云
数据采集
Python是大数据时代最常用的语言。有完善的爬取数据库供大家调用，如urllib、urllib2、Scrapy，通过正则表达式实现数据获取。
海瑞云旅游大数据教学培训平台内置Python爬虫工具包。下面我们将通过训练平台来介绍通过Python爬虫获取数据的方法。进入海瑞云旅游大数据教学平台，选择链接数据字节，然后点击确认选择，会出现相应的网址，选择数据爬取，点击开始计算，爬取结果会显示在下方。
免费的:死链查询工具，免费死链查询提交工具
SEO死链接查询工具可以帮助我们抓取网站的死链接。通过抓取网站的死链接提交给搜索引擎，可以提高搜索引擎对网站的信任度。通过死链接查询工具，我们也可以搜索到我们的网站。批量查询导出站外链接、反链接、友链、收录链接。
死链接查询工具帮助我们更好的优化网站链接。通过抓取未采集
的链接，我们可以一键批量推送到搜索引擎，提高采集
效率。内链爬取功能可以让我们更方便的生成网站链接（sitemap）。链接的优化离不开我们的外链建设。
通过死链查询工具发布外链，让我们在高权重网站上留下痕迹。内容为王、外链为王这句格言永远不会过时。当然，我们也离不开网站内容的优化。网站内容优化和链接优化可以给我们带来以下好处：
1.提高可信度
网站上每天都会产生大量的内容。有些是原创的，有些是移植的。这促使网站想方设法证明它们是值得信赖的。这就是为什么很多人使用伪原创工具来构建文章和搜索引擎来建立信任。
其中一种方法是拥有一个专业的网站。许多人信任拥有该网站的组织。一个设计良好的网站表明一个组织是认真的。另外，它表明它是真实的，并且有一个图像需要保护。对于那些没有网站的人来说并非如此。
但是出现在 SERP 第十页上的网站可能看起来不值得信任。这就是为什么最好确保适当的 SEO。优化我们的网站以出现在 SERP 的第一页上可以提高可信度。我们的目标受众信任我们并支持我们的事业。
2. 促进成长
您启动的每个网站都将以收入增长为目标。但是增长来之不易。要做到这一点，还有很多工作要做。良好的 SEO 是网站可以用来促进增长的技术之一。他们可以使用它来确保他们拥有良好的支持基础。这是通过为您的网站使用 SEO 和其他营销策略。这将增加他们潜在的捐助者和赞助者。
3.改善用户体验
我们现在知道为什么 SEO 对我们的网站至关重要。本文探讨了它对网站的好处。最后，我们都同意网站的在线营销至关重要。当我们拥有稳固的在线形象时，我们的网络就会扩大。
它可以帮助提高我们的意识并吸引更多的支持者。SEO 通过让我们的网站对搜索引擎可见来做到这一点。这意味着当用户搜索该网站时，它会被推荐。SEO 还有助于根据我们的实际位置优化我们的网站。
总之，好的SEO可以帮助我们实现目标。这就是为什么它是网站的顶级营销策略之一。在没有 SEO 的情况下拥有一般的在线形象将无助于我们的网站发展。它有助于将其收录
在我们的网站优化中。
SEO死链接查询工具实现了对链接和网站内容的优化，让我们通过简单的操作就可以完成大量的工作。试想一下，手动复制粘贴数百个权重站点对我们来说是多么大的工作量。而我们可以通过SEO死链接查询工具轻松实现。通过模拟手动完成各种链接操作，无论是外链发布还是新链接推送到搜索引擎平台。 查看全部
数据采集工具包括优采云
、优采云
collector、优采云
collector等。
优采云
是国内领先的互联网数据采集平台，可将非结构化的网络数据转化为结构化数据，并以数据库或EXCEL等多种形式存储。通过云采集实现精准、高效、大规模的数据采集，降低信息获取成本，提高效率，协助用户进行电商价格监测、舆情分析、市场分析、风险监测和品牌测试等。
优采云
数据采集
Python是大数据时代最常用的语言。有完善的爬取数据库供大家调用，如urllib、urllib2、Scrapy，通过正则表达式实现数据获取。
海瑞云旅游大数据教学培训平台内置Python爬虫工具包。下面我们将通过训练平台来介绍通过Python爬虫获取数据的方法。进入海瑞云旅游大数据教学平台，选择链接数据字节，然后点击确认选择，会出现相应的网址，选择数据爬取，点击开始计算，爬取结果会显示在下方。
免费的:死链查询工具，免费死链查询提交工具
SEO死链接查询工具可以帮助我们抓取网站的死链接。通过抓取网站的死链接提交给搜索引擎，可以提高搜索引擎对网站的信任度。通过死链接查询工具，我们也可以搜索到我们的网站。批量查询导出站外链接、反链接、友链、收录链接。
死链接查询工具帮助我们更好的优化网站链接。通过抓取未采集
的链接，我们可以一键批量推送到搜索引擎，提高采集
效率。内链爬取功能可以让我们更方便的生成网站链接（sitemap）。链接的优化离不开我们的外链建设。
通过死链查询工具发布外链，让我们在高权重网站上留下痕迹。内容为王、外链为王这句格言永远不会过时。当然，我们也离不开网站内容的优化。网站内容优化和链接优化可以给我们带来以下好处：
1.提高可信度
网站上每天都会产生大量的内容。有些是原创的，有些是移植的。这促使网站想方设法证明它们是值得信赖的。这就是为什么很多人使用伪原创工具来构建文章和搜索引擎来建立信任。
其中一种方法是拥有一个专业的网站。许多人信任拥有该网站的组织。一个设计良好的网站表明一个组织是认真的。另外，它表明它是真实的，并且有一个图像需要保护。对于那些没有网站的人来说并非如此。
但是出现在 SERP 第十页上的网站可能看起来不值得信任。这就是为什么最好确保适当的 SEO。优化我们的网站以出现在 SERP 的第一页上可以提高可信度。我们的目标受众信任我们并支持我们的事业。
2. 促进成长
您启动的每个网站都将以收入增长为目标。但是增长来之不易。要做到这一点，还有很多工作要做。良好的 SEO 是网站可以用来促进增长的技术之一。他们可以使用它来确保他们拥有良好的支持基础。这是通过为您的网站使用 SEO 和其他营销策略。这将增加他们潜在的捐助者和赞助者。
3.改善用户体验
我们现在知道为什么 SEO 对我们的网站至关重要。本文探讨了它对网站的好处。最后，我们都同意网站的在线营销至关重要。当我们拥有稳固的在线形象时，我们的网络就会扩大。
它可以帮助提高我们的意识并吸引更多的支持者。SEO 通过让我们的网站对搜索引擎可见来做到这一点。这意味着当用户搜索该网站时，它会被推荐。SEO 还有助于根据我们的实际位置优化我们的网站。
总之，好的SEO可以帮助我们实现目标。这就是为什么它是网站的顶级营销策略之一。在没有 SEO 的情况下拥有一般的在线形象将无助于我们的网站发展。它有助于将其收录
在我们的网站优化中。
SEO死链接查询工具实现了对链接和网站内容的优化，让我们通过简单的操作就可以完成大量的工作。试想一下，手动复制粘贴数百个权重站点对我们来说是多么大的工作量。而我们可以通过SEO死链接查询工具轻松实现。通过模拟手动完成各种链接操作，无论是外链发布还是新链接推送到搜索引擎平台。 查看全部
汇总:网站数据采集抓取？
数据采集工具包括优采云
、优采云
collector、优采云
collector等。
优采云
是国内领先的互联网数据采集平台，可将非结构化的网络数据转化为结构化数据，并以数据库或EXCEL等多种形式存储。通过云采集实现精准、高效、大规模的数据采集，降低信息获取成本，提高效率，协助用户进行电商价格监测、舆情分析、市场分析、风险监测和品牌测试等。
优采云
数据采集
Python是大数据时代最常用的语言。有完善的爬取数据库供大家调用，如urllib、urllib2、Scrapy，通过正则表达式实现数据获取。
海瑞云旅游大数据教学培训平台内置Python爬虫工具包。下面我们将通过训练平台来介绍通过Python爬虫获取数据的方法。进入海瑞云旅游大数据教学平台，选择链接数据字节，然后点击确认选择，会出现相应的网址，选择数据爬取，点击开始计算，爬取结果会显示在下方。
免费的:死链查询工具，免费死链查询提交工具
SEO死链接查询工具可以帮助我们抓取网站的死链接。通过抓取网站的死链接提交给搜索引擎，可以提高搜索引擎对网站的信任度。通过死链接查询工具，我们也可以搜索到我们的网站。批量查询导出站外链接、反链接、友链、收录链接。
死链接查询工具帮助我们更好的优化网站链接。通过抓取未采集
的链接，我们可以一键批量推送到搜索引擎，提高采集
效率。内链爬取功能可以让我们更方便的生成网站链接（sitemap）。链接的优化离不开我们的外链建设。
通过死链查询工具发布外链，让我们在高权重网站上留下痕迹。内容为王、外链为王这句格言永远不会过时。当然，我们也离不开网站内容的优化。网站内容优化和链接优化可以给我们带来以下好处：
1.提高可信度
网站上每天都会产生大量的内容。有些是原创的，有些是移植的。这促使网站想方设法证明它们是值得信赖的。这就是为什么很多人使用伪原创工具来构建文章和搜索引擎来建立信任。
其中一种方法是拥有一个专业的网站。许多人信任拥有该网站的组织。一个设计良好的网站表明一个组织是认真的。另外，它表明它是真实的，并且有一个图像需要保护。对于那些没有网站的人来说并非如此。
但是出现在 SERP 第十页上的网站可能看起来不值得信任。这就是为什么最好确保适当的 SEO。优化我们的网站以出现在 SERP 的第一页上可以提高可信度。我们的目标受众信任我们并支持我们的事业。
2. 促进成长
您启动的每个网站都将以收入增长为目标。但是增长来之不易。要做到这一点，还有很多工作要做。良好的 SEO 是网站可以用来促进增长的技术之一。他们可以使用它来确保他们拥有良好的支持基础。这是通过为您的网站使用 SEO 和其他营销策略。这将增加他们潜在的捐助者和赞助者。
3.改善用户体验
我们现在知道为什么 SEO 对我们的网站至关重要。本文探讨了它对网站的好处。最后，我们都同意网站的在线营销至关重要。当我们拥有稳固的在线形象时，我们的网络就会扩大。
它可以帮助提高我们的意识并吸引更多的支持者。SEO 通过让我们的网站对搜索引擎可见来做到这一点。这意味着当用户搜索该网站时，它会被推荐。SEO 还有助于根据我们的实际位置优化我们的网站。
总之，好的SEO可以帮助我们实现目标。这就是为什么它是网站的顶级营销策略之一。在没有 SEO 的情况下拥有一般的在线形象将无助于我们的网站发展。它有助于将其收录
在我们的网站优化中。
SEO死链接查询工具实现了对链接和网站内容的优化，让我们通过简单的操作就可以完成大量的工作。试想一下，手动复制粘贴数百个权重站点对我们来说是多么大的工作量。而我们可以通过SEO死链接查询工具轻松实现。通过模拟手动完成各种链接操作，无论是外链发布还是新链接推送到搜索引擎平台。
解决方案:微服务架构和相关的组件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 42 次浏览 • 2022-11-20 06:14
解决方案:微服务架构和相关的组件
来源丨本文介绍了微服务体系结构
和相关组件、它们是什么以及为什么应该使用微服务体系结构和这些组件。本文重点简明扼要地介绍微服务体系结构的大局，因此不涉及组件使用方式等细节。
了解微服务
，您必须首先了解那些不是微服务的内容。与微服务通常的对比是整体式应用程序，即将所有功能打包到单个单元中的应用程序。从单体式应用程序迁移到微服务并非一蹴而就，而是一个渐进的过程。本文将以在线超市应用程序为例来说明此过程。
一：初始需求
几年前，Bob和Pi一起开了一家网上超市。Bob 负责程序开发，Pi 负责其他事务。当时互联网还不发达，网上超市还是蓝海。只要实现该功能，就可以随便赚钱。所以他们的需求很简单，只需要一个网站挂在公网，用户就可以在这个网站上浏览商品、购买商品;此外，还需要管理背景来管理产品、用户和订单数据。
让我们把功能列表放在一起：
管理后台
由于要求简单，鲍勃左手和右手慢动作，网站准备就绪。管理后台出于安全原因没有跟网站做，小明的右手和左手慢动作重播，管理网站也做了。整体架构图如下：
小明摆了摆手，找了个云服务部署，网站就上线了。推出后好评如潮，受到各种肥宅的喜爱。萧明开始躺下收钱。
二：随着业务的发展。
好景不长，没过几天，各种网商纷纷纷纷效仿，对小明小皮造成了强烈冲击。
在竞争的压力下，鲍勃·小皮决定实施一些营销策略：
这些活动需要对程序开发的支持。小明拉着同学小红加入队伍。小红负责数据分析和移动开发。Bob 负责开发与促销相关的功能。
因为开发任务比较紧迫，小明小红没有把整个系统的架构规划好，随口拍了拍脑袋，决定把推广管理和数据分析放在管理后台，微信和手机APP分开构建。几天一夜之间，新功能和应用程序几乎完成了。此时，体系结构图如下：
现阶段有很多不合理之处：
尽管存在许多问题，但这一阶段的结果是不可否认的：该系统是为响应业务变化而快速构建的。然而，紧急和繁重的任务往往会导致局部的、短视的思维和妥协的决定。在这种建筑中，每个人都只关注自己的英亩和三块土地，缺乏整体的、长期的设计。从长远看，制度建设会越来越困难，甚至陷入不断推翻重建的循环。
三：是时候改变了
好在，晓明和小红都是有追求、有理想的好年轻人。意识到问题后，小明和小红从琐碎的业务需求中腾出一些精力，开始梳理整体架构，准备改造问题。
要进行改造，您首先需要有足够的精力和资源。如果你的需求方（业务人员、项目经理、老板等）太专注于推进需求，以至于你无法投入额外的精力和资源，那么你可能什么都做不了。
在编程的世界里，最重要的是抽象的能力。微服务转换的过程实际上是一个抽象的过程。小明和小红梳理了网商的经营逻辑，抽象出了常见的经营能力，做了几项公共服务：
每个应用后台只需要从这些服务中获取所需的数据，从而去除了大量冗余代码，留下了轻薄的控制层和前端。此阶段的结构如下：
此阶段只是分离服务，数据库保持共享，因此烟囱系统的一些缺点仍然存在：
数据库成为性能瓶颈，并且存在单点故障的风险。
数据管理往往是混乱的。即使一开始有良好的模块化设计，随着时间的推移，总会出现一个服务直接从数据库中的另一个服务中提取数据的现象。
数据库表结构可能依赖于多个服务，影响整个身体，难以调整。
如果保留通用的数据库架构，整个架构将变得越来越僵化，失去微服务架构的意义。于是，小明和小红大打出手，也把数据库也分开了。所有持久性层彼此隔离，由每个服务负责。此外，为了提高系统的实时性能，增加了消息队列机制。架构如下：
完全拆分后，单个服务可以采用异构技术。例如，数据分析服务可以使用数据仓库作为持久层，以方便高效的统计计算;访问产品服务和促销服务的频率比较大，因此增加了缓存机制。
抽象公共逻辑的另一种方法是使其成为一个通用的框架库。此方法减少了服务调用的性能损失。但是，此方法的管理成本非常高，并且难以保证所有应用程序版本的一致性。数据库
拆分也存在一些问题和挑战：例如，需要跨数据库级联，通过服务查询的数据粒度厚度等。但这些问题可以通过声音设计来解决。总体而言，数据库拆分是一种利大于弊的拆分。
微服务架构还有一个额外的技术优势，它让整个系统的分工和责任更加清晰，每个人都专注于为他人提供更好的服务。在单体式应用时代，常见的业务功能往往没有明确的归属。最后，要么做自己的事情，每个人都重新实现;要么是一个随机的人（通常是更有能力或更热情的人）在应用程序中做他负责的事情。在后一种情况下，这个人除了要对自己的申请负责外，还要另外负责把这些公共职能提供给别人——而这个职能本来是不负责任的，只是因为他更有能力/热情，就莫名其妙地责怪锅（这种情况也得到了有能力者的称赞）。结果，没有人愿意提供公共功能。随着时间的推移，团队中的人员逐渐变得孤立，不再关心整体架构设计。
从这个角度来看，微服务架构的使用也需要对组织结构进行相应的调整。因此，做微服务转型需要管理者的支持。
装修完成后，小明和小红分清楚了各自的花盆。两人非常满意，一切都像麦克斯韦方程组一样美丽完美。
而。。。。
四：没有灵丹妙药
春天来了，一切都复活了，又是一年一度的购物狂欢节。看到日订量不断上升，小皮小明和小红笑了。可惜好景不长，音乐极度悲伤，突然系统挂断了电话。
过去，对整体式应用程序的问题进行故障排除通常是查看日志并研究错误消息和调用堆栈。但是，微服务架构的整个应用分散在多个服务中，很难找到故障点。Bob 逐台检查日志，并一次手动调用一个服务。经过十多分钟的搜索，Bob 终于找到了故障点：由于收到大量请求，促销服务停止响应。其他服务直接或间接称为促销服务，因此它们也下降了。在微服务架构中，单个服务故障可能会产生雪崩实用程序，从而导致整个系统出现故障。事实上，在假期之前，小明和小红已经做过请求量评估。正如预期的那样，服务器资源足以支持假日的请求数，因此一定有问题。但是情况紧急，每一分一秒都白花一秒过去，所以Bob来不及排查问题，马上在云上搭建几个新的虚拟机，然后逐个部署新的提升服务节点。经过几分钟的操作，系统终于勉强恢复正常。整个失败时间估计损失了几十万的销售额，三个人的心都在滴血......
之后，Bob 简单编写了一个日志分析工具（量太大，文本编辑器几乎打不开，肉眼看不见），统计了推广服务的访问日志，发现在失败期间，商品服务会因为代码问题，在某些场景下发起大量的推广服务请求。这个问题并不复杂，小明手指一抖，修复了这个价值数十万的bug。问题
已解决，但不能保证不会再次发生类似的其他问题。虽然微服务架构在设计上逻辑上是完美的，但它就像一座由积木建造的华丽宫殿，经不起风。虽然微服务架构解决了老问题，但它也引入了新问题：晓
明晓红决心要把这些问题解决好。故障的处理一般从两个方面入手，一方面尽量减少故障发生的概率，另一方面减少故障带来的影响。
五：监控 - 检测故障迹象
在高并发分布式场景中，故障经常在雪崩中爆发。因此，有必要建立完善的监控系统，尽可能多地发现故障迹象。
微服务架构中有许多组件，每个组件需要监控不同的指标。例如，Redis 缓存一般监控内存占用、网络流量、数据库监控连接、磁盘空间、业务服务监控并发、响应延迟、错误率等。因此，如果做一个庞大而全面的监控系统来监控各种组件，这是不现实的，可扩展性会很差。一般做法是每个组件提供一个接口（指标接口）来报告其当前状态，并且该接口输出的数据格式应保持一致。然后部署指标采集
器组件，定期从这些接口获取和维护组件状态，并提供查询服务。最后，您需要一个UI来从指标采集
器查询各种指标，绘制监控界面或根据阈值发出警报。
大多数组件不需要自己开发，网络上有开源组件。Bob 下载了 RedisExporter 和 MySQL exporter，它们分别为 Redis 缓存和 MySQL 数据库提供指标接口。微服务根据每个服务的业务逻辑实现自定义指标接口。然后 Bob 使用 Prometheus 作为指标采集
器，Grafana 配置监控界面和电子邮件告警。设置了这样的微服务监控系统：
六：定位问题——链路追踪
在微服务体系结构中，用户的请求通常涉及多个内部服务调用。为了定位问题，您需要能够记录微服务中生成了多少服务调用以及每个用户请求时的调用关系。这称为链接跟踪。
让我们用 Istio 文档中的链接跟踪示例来查看效果：
图片来自：
从图中可以看出，这是用户访问产品页面的请求。在请求过程中，产品页面服务会按顺序调用详细信息和评论服务的接口。评审服务在响应过程中调用评分接口。整个链路跟踪的记录是一棵树：
若要实现链接跟踪，每个服务调用在 HTTP 标头中至少记录四项数据：
此外，还需要调用日志采集
和存储组件，以及显示链接调用的 UI 组件。
以上只是一个极简的解释，链接追踪的理论基础可以在谷歌的Dapper中找到。
在了解了理论基础后，Bob 选择了 Zipkin，这是 Dapper 的开源实现。然后，他用手指轻弹，为HTTP请求编写了一个拦截器，生成这些数据以注入每个HTTP请求的HEADERS，同时异步将呼叫日志发送到Zipkin的日志采集
器。作为另一个观点，HTTP 请求的拦截器可以在微服务的代码中实现，也可以使用网络代理组件实现（尽管每个微服务都需要添加一层代理）。
链路跟踪只能定位哪个服务有问题，而不能提供特定的错误信息。日志分析组件需要提供查找特定错误消息的功能。
七：分析问题——日志分析
在微服务兴起之前，日志分析组件应该已经广泛使用。即使使用整体式应用程序体系结构，当访问次数变大或服务器大小增加时，日志文件的大小也会膨胀到难以使用文本编辑器访问的程度，或者更糟糕的是，它们将分布在多个服务器上。要排查问题，您需要登录每台服务器获取日志文件，并逐个查找所需的日志信息（并且打开和查找速度很慢）。
因此，当应用程序的规模变大时，我们需要一个日志的“搜索引擎”。为了准确找到所需的日志。此外，数据源端还需要一个采集
日志的组件和一个显示结果的 UI 组件
鲍勃使用著名的 ELK 日志分析组件进行了调查。ELK是三个组件的缩写：Elasticsearch，Logstash和Kibana。
最后，还有一个小问题，就是如何将日志发送到 Logstash。一种解决方案是在输出日志时直接调用 Logstash 接口发送日志。所以（嘿，为什么要使用“再次”）来修改代码......因此，Bob 选择了另一种解决方案：日志仍输出到文件中，并在每个服务中部署一个代理来扫描日志文件，然后输出到 Logstash。
八：网关——权限控制、服务治理
拆分为微服务后，会出现大量的服务和大量的接口，使整个调用关系变得混乱。往往在开发过程中，写来写去，突然记不住某个数据应该调用哪个服务。或者写得歪歪扭扭，调用不应该调用的服务，只读函数导致修改数据。
为了应对这些情况，微服务的调用需要一些看门人，即网关。在调用方和被叫方之间添加一层网关，并在每次调用时验证权限。或者，网关可以用作提供服务接口文档的平台。使用网关
的一个问题是决定使用多少粒度：最粗粒度的方案是整个微服务的网关，微服务通过网关外部访问微服务，微服务直接在微服务内部调用;在最好的情况下，所有调用（无论是微服务内部还是外部调用）都必须通过网关。折衷方案是按照业务域将微服务划分为若干可用区，直接在区域内调用，间隔通过网关调用。
由于整个在线超市的服务数量不是特别大，Bob 使用了最粗粒度的解决方案：
9. 发现中的服务注册 - 动态扩展
上述组件旨在降低故障的可能性。但是，故障确实会发生，因此要考虑的另一件事是如何减少故障的影响。
最粗略（也是最常用的）故障处理策略是冗余。通常，服务会部署多个实例，这可以分担提高性能的压力，其次，即使一个实例与其他实例挂起。冗余
的一个问题是使用了多少冗余？这个问题在时间表上没有明确的答案。根据服务功能和时间段的不同，需要不同数量的实例。例如，在工作日，4 个实例可能就足够了;在升级时，流量显着增加，可能需要 40 个实例。因此，冗余的数量不是固定值，而是根据需要实时调整。
通常，添加实例的操作为：
部署新实例
向负载均衡或 DNS 注册新实例
只有两个步骤，但如果手动注册负载均衡或 DNS，那就不简单了。想想添加 40 个实例后手动输入 40 个 IP 的感觉......
此问题的解决方案是服务自动注册和发现。首先，您需要部署一个服务发现服务，该服务为所有已注册的服务提供地址信息。DNS 也是一种服务发现服务。然后，每个应用服务在启动时会自动向服务发现服务注册自身。应用服务启动后，它会将每个应用服务的地址列表从服务发现服务实时（定期）同步到本地。服务发现服务还会定期检查应用程序服务的运行状况，并删除运行状况不佳的实例地址。这样，在添加实例时，只需要部署一个新实例，就可以在实例下线时直接关闭服务，服务发现会自动检查服务实例的增减情况。
服务发现还与客户端负载平衡一起使用。由于应用服务已在本地同步服务地址列表，因此可以在访问微服务时决定自己的加载策略。甚至可以在注册服务时添加一些元数据（服务版本等信息），根据这些元数据通过流量控制客户端负载，实现A/B测试、蓝绿发布等功能。
服务发现有许多组件可供选择，例如ZooKeeper，Eureka，Consul等。不过小明觉得自己水平不错，想炫耀一下自己的本事，就根据瑞迪斯自己写了一篇......
十：断路器、服务降级、限流
融合
当服务由于各种原因停止响应时，调用方通常会等待一段时间，然后超时或收到错误。如果调用链路较长，可能会导致请求堆积，整个链路占用大量资源，等待下游响应。因此，当对一个服务的多次访问失败时，应该融合它，标记该服务已停止工作，并直接返回错误。在服务恢复正常之前，不会建立连接。
图片来自微服务设计
服务降级
当下游服务停止工作时，如果服务是
不是核心业务，上游服务要降级，保证核心服务不中断。比如网上超市下单界面有推荐商品下单的功能，当推荐模块挂机时，点餐功能不能一起挂，只需要暂时关闭推荐功能。
限流服务
关闭后，上游服务或用户会习惯性地重试访问。这会导致服务恢复正常后立即在棺材中反复仰卧起坐，很可能是由于瞬间网络流量过多。因此，服务需要能够保护自身 - 限制。有许多限制策略，其中最简单的策略是在单位时间内的请求数太大时丢弃多余的请求。此外，还可以考虑分区限制。仅拒绝来自生成大量请求的服务的请求。例如，商品服务和订单服务都需要访问促销服务，商品服务由于代码问题发起大量请求，促销服务仅限制来自商品服务的请求，来自订单服务的请求正常响应。
十一：测试
在微服务架构下，测试分为三个级别：
从上到下执行三个测试的难易程度增加，但测试的有效性降低。端到端测试是最耗时和费力的，但我们在通过测试后对系统最有信心。单元测试最容易实现，效率最高，但不能保证整个系统在测试后不会出现问题。
由于端到端实施的困难测试
，一般对核心功能进行端到端测试。一旦端到端测试失败，就需要将其分解为单元测试：然后分析失败的原因，然后编写单元测试来重现问题，以便我们将来可以更快地捕获相同的错误。服务
测试的难点在于服务通常依赖于其他一些服务。这个问题可以用模拟服务器解决：
单元测试是每个人都熟悉的。我们通常会编写大量的单元测试（包括回归测试）来尽可能覆盖所有代码。
十二：微服务框架
指标接口、链路跟踪注入、日志引流、服务注册发现、路由规则等组件以及断路器和限制等功能都需要向应用程序服务添加一些互连代码。让每个应用服务自行实现是非常耗时和劳动密集型的。基于DRY的原理，Bob开发了一套微服务框架，将连接各种组件的代码和其他一些通用代码抽象到框架中，所有应用服务统一使用这个框架进行开发。
微服务框架支持许多自定义功能。甚至可以将程序调用堆栈信息注入到链路跟踪中，以实现代码级别的链路跟踪。或者输出线程池和连接池的状态信息，实时监控服务的底层状态。
有一个
使用统一的微服务框架存在严重问题：更新框架的成本很高。每个框架升级都需要升级所有应用程序服务。当然，通常使用兼容性方案，为所有应用服务升级留出一段时间的并行时间。但是，如果有很多应用服务，则升级时间可能会很长。并且有一些非常稳定且几乎没有更新的应用程序服务，负责人可能会拒绝升级......因此，使用统一的微服务框架需要健全的版本管理方法和开发管理规范。
十三：另一种方式 - 服务网格
抽象
公共代码的另一种方法是将其直接抽象为反向代理组件。每个服务还部署此代理组件，通过该组件处理和转发所有出站入站流量。此组件称为 Sidecar。
挎斗不会产生额外的网络成本。挎斗部署在与微服务节点相同的主机上，并共享同一个虚拟网卡。所以挎斗和微服务节点之间的通信，其实只能通过内存拷贝来实现。
图片来自：
挎斗只负责网络通信。还需要有一个组件来统一管理所有挎斗配置。在服务网格中，负责网络通信的部分称为数据平面，负责配置管理的部分称为控制平面。数据平面和控制平面构成了服务网格的基本体系结构。
图片来自：
与微服务框架相比，Sevice Mesh 的优势在于它不会侵入代码，并且更易于升级和维护。它经常因性能问题而受到批评。即使环回网络不会生成实际的网络请求，内存副本仍会产生额外的成本。此外，还有一些集中式流量处理也会影响性能。
十四：结束也是开始
微服务并不是架构演进的终点。再往下，还有无服务器、FaaS 和其他方向。另一方面，也有人唱着合唱必须长时间分开，重新发现整体结构......
无论如何，微服务架构的转型暂时结束了。萧明满意的摸了摸越来越光滑的脑袋，打算这个周末休息一下，和萧红喝杯咖啡。
·完·
喜欢这篇文章，欢迎点击右上角分享文章到朋友圈~~
建筑师
我们都是建筑师！
跟随架构师（家狗X）加一颗“星”
每天获得技术干货，一起成为一名伟大的建筑师
技术组，请添加若飞：1321113940加入建筑师组
提交、合作、版权和其他电子邮件地址：
解决方案:一文详解微服务架构
本文将介绍微服务架构和相关的组件，介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景，因此不会涉及具体如何使用组件等细节。
要理解微服务，首先要先理解不是微服务的那些。通常跟微服务相对的是单体应用，即将所有功能都打包成在一个独立单元的应用程序。从单体应用到微服务并不是一蹴而就的，这是一个逐渐演变的过程。本文将以一个网上超市应用为例来说明这一过程。
一：最初的需求
几年前，小明和小皮一起创业做网上超市。小明负责程序开发，小皮负责其他事宜。当时互联网还不发达，网上超市还是蓝海。只要功能实现了就能随便赚钱。所以他们的需求很简单，只需要一个网站挂在公网，用户能够在这个网站上浏览商品、购买商品；另外还需一个管理后台，可以管理商品、用户、以及订单数据。
我们整理一下功能清单：
管理后台
由于需求简单，小明左手右手一个慢动作，网站就做好了。管理后台出于安全考虑，不和网站做在一起，小明右手左手慢动作重播，管理网站也做好了。总体架构图如下：
小明挥一挥手，找了家云服务部署上去，网站就上线了。上线后好评如潮，深受各类肥宅喜爱。小明小皮美滋滋地开始躺着收钱。
二：随着业务发展……
好景不长，没过几天，各类网上超市紧跟着拔地而起，对小明小皮造成了强烈的冲击。
在竞争的压力下，小明小皮决定开展一些营销手段：
这些活动都需要程序开发的支持。小明拉了同学小红加入团队。小红负责数据分析以及移动端相关开发。小明负责促销活动相关功能的开发。
因为开发任务比较紧迫，小明小红没有好好规划整个系统的架构，随便拍了拍脑袋，决定把促销管理和数据分析放在管理后台里，微信和移动端APP另外搭建。通宵了几天后，新功能和新应用基本完工。这时架构图如下：
这一阶段存在很多不合理的地方：
尽管有着诸多问题，但也不能否认这一阶段的成果：快速地根据业务变化建设了系统。不过紧迫且繁重的任务容易使人陷入局部、短浅的思维方式，从而做出妥协式的决策。在这种架构中，每个人都只关注在自己的一亩三分地，缺乏全局的、长远的设计。长此以往，系统建设将会越来越困难，甚至陷入不断推翻、重建的循环。
三：是时候做出改变了
幸好小明和小红是有追求有理想的好青年。意识到问题后，小明和小红从琐碎的业务需求中腾出了一部分精力，开始梳理整体架构，针对问题准备着手改造。
要做改造，首先你需要有足够的精力和资源。如果你的需求方（业务人员、项目经理、上司等）很强势地一心追求需求进度，以致于你无法挪出额外的精力和资源的话，那么你可能无法做任何事……
在编程的世界中，最重要的便是抽象能力。微服务改造的过程实际上也是个抽象的过程。小明和小红整理了网上超市的业务逻辑，抽象出公用的业务能力，做成几个公共服务：
各个应用后台只需从这些服务获取所需的数据，从而删去了大量冗余的代码，就剩个轻薄的控制层和前端。这一阶段的架构如下：
这个阶段只是将服务分开了，数据库依然是共用的，所以一些烟囱式系统的缺点仍然存在：
数据库成为性能瓶颈，并且有单点故障的风险。
数据管理趋向混乱。即使一开始有良好的模块化设计，随着时间推移，总会有一个服务直接从数据库取另一个服务的数据的现象。
数据库表结构可能被多个服务依赖，牵一发而动全身，很难调整。
如果一直保持共用数据库的模式，则整个架构会越来越僵化，失去了微服务架构的意义。因此小明和小红一鼓作气，把数据库也拆分了。所有持久化层相互隔离，由各个服务自己负责。另外，为了提高系统的实时性，加入了消息队列机制。架构如下：
完全拆分后各个服务可以采用异构的技术。比如数据分析服务可以使用数据仓库作为持久化层，以便于高效地做一些统计计算；商品服务和促销服务访问频率比较大，因此加入了缓存机制等。
还有一种抽象出公共逻辑的方法是把这些公共逻辑做成公共的框架库。这种方法可以减少服务调用的性能损耗。但是这种方法的管理成本非常高昂，很难保证所有应用版本的一致性。
数据库拆分也有一些问题和挑战：比如说跨库级联的需求，通过服务查询数据颗粒度的粗细问题等。但是这些问题可以通过合理的设计来解决。总体来说，数据库拆分是一个利大于弊的。
微服务架构还有一个技术外的好处，它使整个系统的分工更加明确，责任更加清晰，每个人专心负责为其他人提供更好的服务。在单体应用的时代，公共的业务功能经常没有明确的归属。最后要么各做各的，每个人都重新实现了一遍；要么是随机一个人（一般是能力比较强或者比较热心的人）做到他负责的应用里面。在后者的情况下，这个人在负责自己应用之外，还要额外负责给别人提供这些公共的功能——而这个功能本来是无人负责的，仅仅因为他能力较强/比较热心，就莫名地背锅（这种情况还被美其名曰能者多劳）。结果最后大家都不愿意提供公共的功能。长此以往，团队里的人渐渐变得各自为政，不再关心全局的架构设计。
从这个角度上看，使用微服务架构同时也需要组织结构做相应的调整。所以说做微服务改造需要管理者的支持。
改造完成后，小明和小红分清楚各自的锅。两人十分满意，一切就像是麦克斯韦方程组一样漂亮完美。
然而……
四：没有银弹
春天来了，万物复苏，又到了一年一度的购物狂欢节。眼看着日订单数量蹭蹭地上涨，小皮小明小红喜笑颜开。可惜好景不长，乐极生悲，突然嘣的一下，系统挂了。
以往单体应用，排查问题通常是看一下日志，研究错误信息和调用堆栈。而微服务架构整个应用分散成多个服务，定位故障点非常困难。小明一个台机器一台机器地查看日志，一个服务一个服务地手工调用。经过十几分钟的查找，小明终于定位到故障点：促销服务由于接收的请求量太大而停止响应了。其他服务都直接或间接地会调用促销服务，于是也跟着宕机了。在微服务架构中，一个服务故障可能会产生雪崩效用，导致整个系统故障。其实在节前，小明和小红是有做过请求量评估的。按照预计，服务器资源是足以支持节日的请求量的，所以肯定是哪里出了问题。不过形势紧急，随着每一分每一秒流逝的都是白花花的银子，因此小明也没时间排查问题，当机立断在云上新建了几台虚拟机，然后一台一台地部署新的促销服务节点。几分钟的操作后，系统总算是勉强恢复正常了。整个故障时间内估计损失了几十万的销售额，三人的心在滴血……
事后，小明简单写了个日志分析工具（量太大了，文本编辑器几乎打不开，打开了肉眼也看不过来），统计了促销服务的访问日志，发现在故障期间，商品服务由于代码问题，在某些场景下会对促销服务发起大量请求。这个问题并不复杂，小明手指抖一抖，修复了这个价值几十万的Bug。
问题是解决了，但谁也无法保证不会再发生类似的其他问题。微服务架构虽然逻辑设计上看是完美的，但就像积木搭建的华丽宫殿一样，经不起风吹草动。微服务架构虽然解决了旧问题，也引入了新的问题：
小明小红痛定思痛，决心好好解决这些问题。对故障的处理一般从两方面入手，一方面尽量减少故障发生的概率，另一方面降低故障造成的影响。
五：监控 - 发现故障的征兆
在高并发分布式的场景下，故障经常是突然间就雪崩式爆发。所以必须建立完善的监控体系，尽可能发现故障的征兆。
微服务架构中组件繁多，各个组件所需要监控的指标不同。比如Redis缓存一般监控占用内存值、网络流量，数据库监控连接数、磁盘空间，业务服务监控并发数、响应延迟、错误率等。因此如果做一个大而全的监控系统来监控各个组件是不大现实的，而且扩展性会很差。一般的做法是让各个组件提供报告自己当前状态的接口（metrics接口），这个接口输出的数据格式应该是一致的。然后部署一个指标采集器组件，定时从这些接口获取并保持组件状态，同时提供查询服务。最后还需要一个UI，从指标采集器查询各项指标，绘制监控界面或者根据阈值发出告警。
大部分组件都不需要自己动手开发，网络上有开源组件。小明下载了RedisExporter和MySQLExporter，这两个组件分别提供了Redis缓存和MySQL数据库的指标接口。微服务则根据各个服务的业务逻辑实现自定义的指标接口。然后小明采用Prometheus作为指标采集器，Grafana配置监控界面和邮件告警。这样一套微服务监控系统就搭建起来了：
六：定位问题 - 链路跟踪
在微服务架构下，一个用户的请求往往涉及多个内部服务调用。为了方便定位问题，需要能够记录每个用户请求时，微服务内部产生了多少服务调用，及其调用关系。这个叫做链路跟踪。
我们用一个Istio文档里的链路跟踪例子来看看效果：
图片来自：
从图中可以看到，这是一个用户访问productpage页面的请求。在请求过程中，productpage服务顺序调用了details和reviews服务的接口。而reviews服务在响应过程中又调用了ratings的接口。整个链路跟踪的记录是一棵树：
要实现链路跟踪，每次服务调用会在HTTP的HEADERS中记录至少记录四项数据：
另外，还需要调用日志采集
与存储的组件，以及展示链路调用的UI组件。
以上只是一个极简的说明，关于链路跟踪的理论依据可详见Google的Dapper。
了解了理论基础后，小明选用了Dapper的一个开源实现Zipkin。然后手指一抖，写了个HTTP请求的拦截器，在每次HTTP请求时生成这些数据注入到HEADERS，同时异步发送调用日志到Zipkin的日志采集
器中。这里额外提一下，HTTP请求的拦截器，可以在微服务的代码中实现，也可以使用一个网络代理组件来实现（不过这样子每个微服务都需要加一层代理）。
链路跟踪只能定位到哪个服务出现问题，不能提供具体的错误信息。查找具体的错误信息的能力则需要由日志分析组件来提供。
七：分析问题 - 日志分析
日志分析组件应该在微服务兴起之前就被广泛使用了。即使单体应用架构，当访问数变大、或服务器规模增多时，日志文件的大小会膨胀到难以用文本编辑器进行访问，更糟的是它们分散在多台服务器上面。排查一个问题，需要登录到各台服务器去获取日志文件，一个一个地查找（而且打开、查找都很慢）想要的日志信息。
因此，在应用规模变大时，我们需要一个日志的“搜索引擎”。以便于能准确的找到想要的日志。另外，数据源一侧还需要采集
日志的组件和展示结果的UI组件：
小明调查了一下，使用了大名鼎鼎地ELK日志分析组件。ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件的缩写。
最后还有一个小问题是如何将日志发送到Logstash。一种方案是在日志输出的时候直接调用Logstash接口将日志发送过去。这样一来又（咦，为啥要用“又”）要修改代码……于是小明选用了另一种方案：日志仍然输出到文件，每个服务里再部署个Agent扫描日志文件然后输出给Logstash。
八：网关 - 权限控制，服务治理
拆分成微服务后，出现大量的服务，大量的接口，使得整个调用关系乱糟糟的。经常在开发过程中，写着写着，忽然想不起某个数据应该调用哪个服务。或者写歪了，调用了不该调用的服务，本来一个只读的功能结果修改了数据……
为了应对这些情况，微服务的调用需要一个把关的东西，也就是网关。在调用者和被调用者中间加一层网关，每次调用时进行权限校验。另外，网关也可以作为一个提供服务接口文档的平台。
使用网关有一个问题就是要决定在多大粒度上使用：最粗粒度的方案是整个微服务一个网关，微服务外部通过网关访问微服务，微服务内部则直接调用；最细粒度则是所有调用，不管是微服务内部调用或者来自外部的调用，都必须通过网关。折中的方案是按照业务领域将微服务分成几个区，区内直接调用，区间通过网关调用。
由于整个网上超市的服务数量还不算特别多，小明采用的最粗粒度的方案：
九：服务注册于发现 - 动态扩容
前面的组件，都是旨在降低故障发生的可能性。然而故障总是会发生的，所以另一个需要研究的是如何降低故障产生的影响。
最粗暴的（也是最常用的）故障处理策略就是冗余。一般来说，一个服务都会部署多个实例，这样一来能够分担压力提高性能，二来即使一个实例挂了其他实例还能响应。
冗余的一个问题是使用几个冗余？这个问题在时间轴上并没有一个切确的答案。根据服务功能、时间段的不同，需要不同数量的实例。比如在平日里，可能4个实例已经够用；而在促销活动时，流量大增，可能需要40个实例。因此冗余数量并不是一个固定的值，而是根据需要实时调整的。
一般来说新增实例的操作为：
部署新实例
将新实例注册到负载均衡或DNS上
操作只有两步，但如果注册到负载均衡或DNS的操作为人工操作的话，那事情就不简单了。想想新增40个实例后，要手工输入40个IP的感觉……
解决这个问题的方案是服务自动注册与发现。首先，需要部署一个服务发现服务，它提供所有已注册服务的地址信息的服务。DNS也算是一种服务发现服务。然后各个应用服务在启动时自动将自己注册到服务发现服务上。并且应用服务启动后会实时（定期）从服务发现服务同步各个应用服务的地址列表到本地。服务发现服务也会定期检查应用服务的健康状态，去掉不健康的实例地址。这样新增实例时只需要部署新实例，实例下线时直接关停服务即可，服务发现会自动检查服务实例的增减。
服务发现还会跟客户端负载均衡配合使用。由于应用服务已经同步服务地址列表在本地了，所以访问微服务时，可以自己决定负载策略。甚至可以在服务注册时加入一些元数据（服务版本等信息），客户端负载则根据这些元数据进行流量控制，实现A/B测试、蓝绿发布等功能。
服务发现有很多组件可以选择，比如说ZooKeeper 、Eureka、Consul、etcd等。不过小明觉得自己水平不错，想炫技，于是基于Redis自己写了一个……
十：熔断、服务降级、限流
熔断
当一个服务因为各种原因停止响应时，调用方通常会等待一段时间，然后超时或者收到错误返回。如果调用链路比较长，可能会导致请求堆积，整条链路占用大量资源一直在等待下游响应。所以当多次访问一个服务失败时，应熔断，标记该服务已停止工作，直接返回错误。直至该服务恢复正常后再重新建立连接。
图片来自《微服务设计》
服务降级
当下游服务停止工作后，如果该服务并非核心业务，则上游服务应该降级，以保证核心业务不中断。比如网上超市下单界面有一个推荐商品凑单的功能，当推荐模块挂了后，下单功能不能一起挂掉，只需要暂时关闭推荐功能即可。
限流
一个服务挂掉后，上游服务或者用户一般会习惯性地重试访问。这导致一旦服务恢复正常，很可能因为瞬间网络流量过大又立刻挂掉，在棺材里重复着仰卧起坐。因此服务需要能够自我保护——限流。限流策略有很多，最简单的比如当单位时间内请求数过多时，丢弃多余的请求。另外，也可以考虑分区限流。仅拒绝来自产生大量请求的服务的请求。例如商品服务和订单服务都需要访问促销服务，商品服务由于代码问题发起了大量请求，促销服务则只限制来自商品服务的请求，来自订单服务的请求则正常响应。
十一：测试
微服务架构下，测试分为三个层次：
三种测试从上到下实施的容易程度递增，但是测试效果递减。端到端测试最费时费力，但是通过测试后我们对系统最有信心。单元测试最容易实施，效率也最高，但是测试后不能保证整个系统没有问题。
由于端到端测试实施难度较大，一般只对核心功能做端到端测试。一旦端到端测试失败，则需要将其分解到单元测试：则分析失败原因，然后编写单元测试来重现这个问题，这样未来我们便可以更快地捕获同样的错误。
服务测试的难度在于服务会经常依赖一些其他服务。这个问题可以通过Mock Server解决：
单元测试大家都很熟悉了。我们一般会编写大量的单元测试（包括回归测试）尽量覆盖所有代码。
十二：微服务框架
指标接口、链路跟踪注入、日志引流、服务注册发现、路由规则等组件以及熔断、限流等功能都需要在应用服务上添加一些对接代码。如果让每个应用服务自己实现是非常耗时耗力的。基于DRY的原则，小明开发了一套微服务框架，将与各个组件对接的代码和另外一些公共代码抽离到框架中，所有的应用服务都统一使用这套框架进行开发。
使用微服务框架可以实现很多自定义的功能。甚至可以将程序调用堆栈信息注入到链路跟踪，实现代码级别的链路跟踪。或者输出线程池、连接池的状态信息，实时监控服务底层状态。
使用统一的微服务框架有一个比较严重的问题：框架更新成本很高。每次框架升级，都需要所有应用服务配合升级。当然，一般会使用兼容方案，留出一段并行时间等待所有应用服务升级。但是如果应用服务非常多时，升级时间可能会非常漫长。并且有一些很稳定几乎不更新的应用服务，其负责人可能会拒绝升级……因此，使用统一微服务框架需要完善的版本管理方法和开发管理规范。
十三：另一条路 - Service Mesh
另一种抽象公共代码的方法是直接将这些代码抽象到一个反向代理组件。每个服务都额外部署这个代理组件，所有出站入站的流量都通过该组件进行处理和转发。这个组件被称为Sidecar。
Sidecar不会产生额外网络成本。Sidecar会和微服务节点部署在同一台主机上并且共用相同的虚拟网卡。所以Sidecar和微服务节点的通信实际上都只是通过内存拷贝实现的。
图片来自：
Sidecar只负责网络通信。还需要有个组件来统一管理所有sidecar的配置。在Service Mesh中，负责网络通信的部分叫数据平面（data plane），负责配置管理的部分叫控制平面（control plane）。数据平面和控制平面构成了Service Mesh的基本架构。
图片来自：
Sevice Mesh相比于微服务框架的优点在于它不侵入代码，升级和维护更方便。它经常被诟病的则是性能问题。即使回环网络不会产生实际的网络请求，但仍然有内存拷贝的额外成本。另外有一些集中式的流量处理也会影响性能。
十四：结束、也是开始
微服务不是架构演变的终点。往细走还有Serverless、FaaS等方向。另一方面也有人在唱合久必分分久必合，重新发现单体架构……
不管怎样，微服务架构的改造暂时告一段落了。小明满足地摸了摸日益光滑的脑袋，打算这个周末休息一下约小红喝杯咖啡。
原文链接：
https://www.cnblogs.com/skabyy ... %3Bbr /> 查看全部
来源丨本文介绍了微服务体系结构
和相关组件、它们是什么以及为什么应该使用微服务体系结构和这些组件。本文重点简明扼要地介绍微服务体系结构的大局，因此不涉及组件使用方式等细节。
了解微服务
，您必须首先了解那些不是微服务的内容。与微服务通常的对比是整体式应用程序，即将所有功能打包到单个单元中的应用程序。从单体式应用程序迁移到微服务并非一蹴而就，而是一个渐进的过程。本文将以在线超市应用程序为例来说明此过程。
一：初始需求
几年前，Bob和Pi一起开了一家网上超市。Bob 负责程序开发，Pi 负责其他事务。当时互联网还不发达，网上超市还是蓝海。只要实现该功能，就可以随便赚钱。所以他们的需求很简单，只需要一个网站挂在公网，用户就可以在这个网站上浏览商品、购买商品;此外，还需要管理背景来管理产品、用户和订单数据。
让我们把功能列表放在一起：
管理后台
由于要求简单，鲍勃左手和右手慢动作，网站准备就绪。管理后台出于安全原因没有跟网站做，小明的右手和左手慢动作重播，管理网站也做了。整体架构图如下：
小明摆了摆手，找了个云服务部署，网站就上线了。推出后好评如潮，受到各种肥宅的喜爱。萧明开始躺下收钱。
二：随着业务的发展。
好景不长，没过几天，各种网商纷纷纷纷效仿，对小明小皮造成了强烈冲击。
在竞争的压力下，鲍勃·小皮决定实施一些营销策略：
这些活动需要对程序开发的支持。小明拉着同学小红加入队伍。小红负责数据分析和移动开发。Bob 负责开发与促销相关的功能。
因为开发任务比较紧迫，小明小红没有把整个系统的架构规划好，随口拍了拍脑袋，决定把推广管理和数据分析放在管理后台，微信和手机APP分开构建。几天一夜之间，新功能和应用程序几乎完成了。此时，体系结构图如下：
现阶段有很多不合理之处：
尽管存在许多问题，但这一阶段的结果是不可否认的：该系统是为响应业务变化而快速构建的。然而，紧急和繁重的任务往往会导致局部的、短视的思维和妥协的决定。在这种建筑中，每个人都只关注自己的英亩和三块土地，缺乏整体的、长期的设计。从长远看，制度建设会越来越困难，甚至陷入不断推翻重建的循环。
三：是时候改变了
好在，晓明和小红都是有追求、有理想的好年轻人。意识到问题后，小明和小红从琐碎的业务需求中腾出一些精力，开始梳理整体架构，准备改造问题。
要进行改造，您首先需要有足够的精力和资源。如果你的需求方（业务人员、项目经理、老板等）太专注于推进需求，以至于你无法投入额外的精力和资源，那么你可能什么都做不了。
在编程的世界里，最重要的是抽象的能力。微服务转换的过程实际上是一个抽象的过程。小明和小红梳理了网商的经营逻辑，抽象出了常见的经营能力，做了几项公共服务：
每个应用后台只需要从这些服务中获取所需的数据，从而去除了大量冗余代码，留下了轻薄的控制层和前端。此阶段的结构如下：
此阶段只是分离服务，数据库保持共享，因此烟囱系统的一些缺点仍然存在：
数据库成为性能瓶颈，并且存在单点故障的风险。
数据管理往往是混乱的。即使一开始有良好的模块化设计，随着时间的推移，总会出现一个服务直接从数据库中的另一个服务中提取数据的现象。
数据库表结构可能依赖于多个服务，影响整个身体，难以调整。
如果保留通用的数据库架构，整个架构将变得越来越僵化，失去微服务架构的意义。于是，小明和小红大打出手，也把数据库也分开了。所有持久性层彼此隔离，由每个服务负责。此外，为了提高系统的实时性能，增加了消息队列机制。架构如下：
完全拆分后，单个服务可以采用异构技术。例如，数据分析服务可以使用数据仓库作为持久层，以方便高效的统计计算;访问产品服务和促销服务的频率比较大，因此增加了缓存机制。
抽象公共逻辑的另一种方法是使其成为一个通用的框架库。此方法减少了服务调用的性能损失。但是，此方法的管理成本非常高，并且难以保证所有应用程序版本的一致性。数据库
拆分也存在一些问题和挑战：例如，需要跨数据库级联，通过服务查询的数据粒度厚度等。但这些问题可以通过声音设计来解决。总体而言，数据库拆分是一种利大于弊的拆分。
微服务架构还有一个额外的技术优势，它让整个系统的分工和责任更加清晰，每个人都专注于为他人提供更好的服务。在单体式应用时代，常见的业务功能往往没有明确的归属。最后，要么做自己的事情，每个人都重新实现;要么是一个随机的人（通常是更有能力或更热情的人）在应用程序中做他负责的事情。在后一种情况下，这个人除了要对自己的申请负责外，还要另外负责把这些公共职能提供给别人——而这个职能本来是不负责任的，只是因为他更有能力/热情，就莫名其妙地责怪锅（这种情况也得到了有能力者的称赞）。结果，没有人愿意提供公共功能。随着时间的推移，团队中的人员逐渐变得孤立，不再关心整体架构设计。
从这个角度来看，微服务架构的使用也需要对组织结构进行相应的调整。因此，做微服务转型需要管理者的支持。
装修完成后，小明和小红分清楚了各自的花盆。两人非常满意，一切都像麦克斯韦方程组一样美丽完美。
而。。。。
四：没有灵丹妙药
春天来了，一切都复活了，又是一年一度的购物狂欢节。看到日订量不断上升，小皮小明和小红笑了。可惜好景不长，音乐极度悲伤，突然系统挂断了电话。
过去，对整体式应用程序的问题进行故障排除通常是查看日志并研究错误消息和调用堆栈。但是，微服务架构的整个应用分散在多个服务中，很难找到故障点。Bob 逐台检查日志，并一次手动调用一个服务。经过十多分钟的搜索，Bob 终于找到了故障点：由于收到大量请求，促销服务停止响应。其他服务直接或间接称为促销服务，因此它们也下降了。在微服务架构中，单个服务故障可能会产生雪崩实用程序，从而导致整个系统出现故障。事实上，在假期之前，小明和小红已经做过请求量评估。正如预期的那样，服务器资源足以支持假日的请求数，因此一定有问题。但是情况紧急，每一分一秒都白花一秒过去，所以Bob来不及排查问题，马上在云上搭建几个新的虚拟机，然后逐个部署新的提升服务节点。经过几分钟的操作，系统终于勉强恢复正常。整个失败时间估计损失了几十万的销售额，三个人的心都在滴血......
之后，Bob 简单编写了一个日志分析工具（量太大，文本编辑器几乎打不开，肉眼看不见），统计了推广服务的访问日志，发现在失败期间，商品服务会因为代码问题，在某些场景下发起大量的推广服务请求。这个问题并不复杂，小明手指一抖，修复了这个价值数十万的bug。问题
已解决，但不能保证不会再次发生类似的其他问题。虽然微服务架构在设计上逻辑上是完美的，但它就像一座由积木建造的华丽宫殿，经不起风。虽然微服务架构解决了老问题，但它也引入了新问题：晓
明晓红决心要把这些问题解决好。故障的处理一般从两个方面入手，一方面尽量减少故障发生的概率，另一方面减少故障带来的影响。
五：监控 - 检测故障迹象
在高并发分布式场景中，故障经常在雪崩中爆发。因此，有必要建立完善的监控系统，尽可能多地发现故障迹象。
微服务架构中有许多组件，每个组件需要监控不同的指标。例如，Redis 缓存一般监控内存占用、网络流量、数据库监控连接、磁盘空间、业务服务监控并发、响应延迟、错误率等。因此，如果做一个庞大而全面的监控系统来监控各种组件，这是不现实的，可扩展性会很差。一般做法是每个组件提供一个接口（指标接口）来报告其当前状态，并且该接口输出的数据格式应保持一致。然后部署指标采集
器组件，定期从这些接口获取和维护组件状态，并提供查询服务。最后，您需要一个UI来从指标采集
器查询各种指标，绘制监控界面或根据阈值发出警报。
大多数组件不需要自己开发，网络上有开源组件。Bob 下载了 RedisExporter 和 MySQL exporter，它们分别为 Redis 缓存和 MySQL 数据库提供指标接口。微服务根据每个服务的业务逻辑实现自定义指标接口。然后 Bob 使用 Prometheus 作为指标采集
器，Grafana 配置监控界面和电子邮件告警。设置了这样的微服务监控系统：
六：定位问题——链路追踪
在微服务体系结构中，用户的请求通常涉及多个内部服务调用。为了定位问题，您需要能够记录微服务中生成了多少服务调用以及每个用户请求时的调用关系。这称为链接跟踪。
让我们用 Istio 文档中的链接跟踪示例来查看效果：
图片来自：
从图中可以看出，这是用户访问产品页面的请求。在请求过程中，产品页面服务会按顺序调用详细信息和评论服务的接口。评审服务在响应过程中调用评分接口。整个链路跟踪的记录是一棵树：
若要实现链接跟踪，每个服务调用在 HTTP 标头中至少记录四项数据：
此外，还需要调用日志采集
和存储组件，以及显示链接调用的 UI 组件。
以上只是一个极简的解释，链接追踪的理论基础可以在谷歌的Dapper中找到。
在了解了理论基础后，Bob 选择了 Zipkin，这是 Dapper 的开源实现。然后，他用手指轻弹，为HTTP请求编写了一个拦截器，生成这些数据以注入每个HTTP请求的HEADERS，同时异步将呼叫日志发送到Zipkin的日志采集
器。作为另一个观点，HTTP 请求的拦截器可以在微服务的代码中实现，也可以使用网络代理组件实现（尽管每个微服务都需要添加一层代理）。
链路跟踪只能定位哪个服务有问题，而不能提供特定的错误信息。日志分析组件需要提供查找特定错误消息的功能。
七：分析问题——日志分析
在微服务兴起之前，日志分析组件应该已经广泛使用。即使使用整体式应用程序体系结构，当访问次数变大或服务器大小增加时，日志文件的大小也会膨胀到难以使用文本编辑器访问的程度，或者更糟糕的是，它们将分布在多个服务器上。要排查问题，您需要登录每台服务器获取日志文件，并逐个查找所需的日志信息（并且打开和查找速度很慢）。
因此，当应用程序的规模变大时，我们需要一个日志的“搜索引擎”。为了准确找到所需的日志。此外，数据源端还需要一个采集
日志的组件和一个显示结果的 UI 组件
鲍勃使用著名的 ELK 日志分析组件进行了调查。ELK是三个组件的缩写：Elasticsearch，Logstash和Kibana。
最后，还有一个小问题，就是如何将日志发送到 Logstash。一种解决方案是在输出日志时直接调用 Logstash 接口发送日志。所以（嘿，为什么要使用“再次”）来修改代码......因此，Bob 选择了另一种解决方案：日志仍输出到文件中，并在每个服务中部署一个代理来扫描日志文件，然后输出到 Logstash。
八：网关——权限控制、服务治理
拆分为微服务后，会出现大量的服务和大量的接口，使整个调用关系变得混乱。往往在开发过程中，写来写去，突然记不住某个数据应该调用哪个服务。或者写得歪歪扭扭，调用不应该调用的服务，只读函数导致修改数据。
为了应对这些情况，微服务的调用需要一些看门人，即网关。在调用方和被叫方之间添加一层网关，并在每次调用时验证权限。或者，网关可以用作提供服务接口文档的平台。使用网关
的一个问题是决定使用多少粒度：最粗粒度的方案是整个微服务的网关，微服务通过网关外部访问微服务，微服务直接在微服务内部调用;在最好的情况下，所有调用（无论是微服务内部还是外部调用）都必须通过网关。折衷方案是按照业务域将微服务划分为若干可用区，直接在区域内调用，间隔通过网关调用。
由于整个在线超市的服务数量不是特别大，Bob 使用了最粗粒度的解决方案：
9. 发现中的服务注册 - 动态扩展
上述组件旨在降低故障的可能性。但是，故障确实会发生，因此要考虑的另一件事是如何减少故障的影响。
最粗略（也是最常用的）故障处理策略是冗余。通常，服务会部署多个实例，这可以分担提高性能的压力，其次，即使一个实例与其他实例挂起。冗余
的一个问题是使用了多少冗余？这个问题在时间表上没有明确的答案。根据服务功能和时间段的不同，需要不同数量的实例。例如，在工作日，4 个实例可能就足够了;在升级时，流量显着增加，可能需要 40 个实例。因此，冗余的数量不是固定值，而是根据需要实时调整。
通常，添加实例的操作为：
部署新实例
向负载均衡或 DNS 注册新实例
只有两个步骤，但如果手动注册负载均衡或 DNS，那就不简单了。想想添加 40 个实例后手动输入 40 个 IP 的感觉......
此问题的解决方案是服务自动注册和发现。首先，您需要部署一个服务发现服务，该服务为所有已注册的服务提供地址信息。DNS 也是一种服务发现服务。然后，每个应用服务在启动时会自动向服务发现服务注册自身。应用服务启动后，它会将每个应用服务的地址列表从服务发现服务实时（定期）同步到本地。服务发现服务还会定期检查应用程序服务的运行状况，并删除运行状况不佳的实例地址。这样，在添加实例时，只需要部署一个新实例，就可以在实例下线时直接关闭服务，服务发现会自动检查服务实例的增减情况。
服务发现还与客户端负载平衡一起使用。由于应用服务已在本地同步服务地址列表，因此可以在访问微服务时决定自己的加载策略。甚至可以在注册服务时添加一些元数据（服务版本等信息），根据这些元数据通过流量控制客户端负载，实现A/B测试、蓝绿发布等功能。
服务发现有许多组件可供选择，例如ZooKeeper，Eureka，Consul等。不过小明觉得自己水平不错，想炫耀一下自己的本事，就根据瑞迪斯自己写了一篇......
十：断路器、服务降级、限流
融合
当服务由于各种原因停止响应时，调用方通常会等待一段时间，然后超时或收到错误。如果调用链路较长，可能会导致请求堆积，整个链路占用大量资源，等待下游响应。因此，当对一个服务的多次访问失败时，应该融合它，标记该服务已停止工作，并直接返回错误。在服务恢复正常之前，不会建立连接。
图片来自微服务设计
服务降级
当下游服务停止工作时，如果服务是
不是核心业务，上游服务要降级，保证核心服务不中断。比如网上超市下单界面有推荐商品下单的功能，当推荐模块挂机时，点餐功能不能一起挂，只需要暂时关闭推荐功能。
限流服务
关闭后，上游服务或用户会习惯性地重试访问。这会导致服务恢复正常后立即在棺材中反复仰卧起坐，很可能是由于瞬间网络流量过多。因此，服务需要能够保护自身 - 限制。有许多限制策略，其中最简单的策略是在单位时间内的请求数太大时丢弃多余的请求。此外，还可以考虑分区限制。仅拒绝来自生成大量请求的服务的请求。例如，商品服务和订单服务都需要访问促销服务，商品服务由于代码问题发起大量请求，促销服务仅限制来自商品服务的请求，来自订单服务的请求正常响应。
十一：测试
在微服务架构下，测试分为三个级别：
从上到下执行三个测试的难易程度增加，但测试的有效性降低。端到端测试是最耗时和费力的，但我们在通过测试后对系统最有信心。单元测试最容易实现，效率最高，但不能保证整个系统在测试后不会出现问题。
由于端到端实施的困难测试
，一般对核心功能进行端到端测试。一旦端到端测试失败，就需要将其分解为单元测试：然后分析失败的原因，然后编写单元测试来重现问题，以便我们将来可以更快地捕获相同的错误。服务
测试的难点在于服务通常依赖于其他一些服务。这个问题可以用模拟服务器解决：
单元测试是每个人都熟悉的。我们通常会编写大量的单元测试（包括回归测试）来尽可能覆盖所有代码。
十二：微服务框架
指标接口、链路跟踪注入、日志引流、服务注册发现、路由规则等组件以及断路器和限制等功能都需要向应用程序服务添加一些互连代码。让每个应用服务自行实现是非常耗时和劳动密集型的。基于DRY的原理，Bob开发了一套微服务框架，将连接各种组件的代码和其他一些通用代码抽象到框架中，所有应用服务统一使用这个框架进行开发。
微服务框架支持许多自定义功能。甚至可以将程序调用堆栈信息注入到链路跟踪中，以实现代码级别的链路跟踪。或者输出线程池和连接池的状态信息，实时监控服务的底层状态。
有一个
使用统一的微服务框架存在严重问题：更新框架的成本很高。每个框架升级都需要升级所有应用程序服务。当然，通常使用兼容性方案，为所有应用服务升级留出一段时间的并行时间。但是，如果有很多应用服务，则升级时间可能会很长。并且有一些非常稳定且几乎没有更新的应用程序服务，负责人可能会拒绝升级......因此，使用统一的微服务框架需要健全的版本管理方法和开发管理规范。
十三：另一种方式 - 服务网格
抽象
公共代码的另一种方法是将其直接抽象为反向代理组件。每个服务还部署此代理组件，通过该组件处理和转发所有出站入站流量。此组件称为 Sidecar。
挎斗不会产生额外的网络成本。挎斗部署在与微服务节点相同的主机上，并共享同一个虚拟网卡。所以挎斗和微服务节点之间的通信，其实只能通过内存拷贝来实现。
图片来自：
挎斗只负责网络通信。还需要有一个组件来统一管理所有挎斗配置。在服务网格中，负责网络通信的部分称为数据平面，负责配置管理的部分称为控制平面。数据平面和控制平面构成了服务网格的基本体系结构。
图片来自：
与微服务框架相比，Sevice Mesh 的优势在于它不会侵入代码，并且更易于升级和维护。它经常因性能问题而受到批评。即使环回网络不会生成实际的网络请求，内存副本仍会产生额外的成本。此外，还有一些集中式流量处理也会影响性能。
十四：结束也是开始
微服务并不是架构演进的终点。再往下，还有无服务器、FaaS 和其他方向。另一方面，也有人唱着合唱必须长时间分开，重新发现整体结构......
无论如何，微服务架构的转型暂时结束了。萧明满意的摸了摸越来越光滑的脑袋，打算这个周末休息一下，和萧红喝杯咖啡。
·完·
喜欢这篇文章，欢迎点击右上角分享文章到朋友圈~~
建筑师
我们都是建筑师！
跟随架构师（家狗X）加一颗“星”
每天获得技术干货，一起成为一名伟大的建筑师
技术组，请添加若飞：1321113940加入建筑师组
提交、合作、版权和其他电子邮件地址：
解决方案:一文详解微服务架构
本文将介绍微服务架构和相关的组件，介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景，因此不会涉及具体如何使用组件等细节。
要理解微服务，首先要先理解不是微服务的那些。通常跟微服务相对的是单体应用，即将所有功能都打包成在一个独立单元的应用程序。从单体应用到微服务并不是一蹴而就的，这是一个逐渐演变的过程。本文将以一个网上超市应用为例来说明这一过程。
一：最初的需求
几年前，小明和小皮一起创业做网上超市。小明负责程序开发，小皮负责其他事宜。当时互联网还不发达，网上超市还是蓝海。只要功能实现了就能随便赚钱。所以他们的需求很简单，只需要一个网站挂在公网，用户能够在这个网站上浏览商品、购买商品；另外还需一个管理后台，可以管理商品、用户、以及订单数据。
我们整理一下功能清单：
管理后台
由于需求简单，小明左手右手一个慢动作，网站就做好了。管理后台出于安全考虑，不和网站做在一起，小明右手左手慢动作重播，管理网站也做好了。总体架构图如下：
小明挥一挥手，找了家云服务部署上去，网站就上线了。上线后好评如潮，深受各类肥宅喜爱。小明小皮美滋滋地开始躺着收钱。
二：随着业务发展……
好景不长，没过几天，各类网上超市紧跟着拔地而起，对小明小皮造成了强烈的冲击。
在竞争的压力下，小明小皮决定开展一些营销手段：
这些活动都需要程序开发的支持。小明拉了同学小红加入团队。小红负责数据分析以及移动端相关开发。小明负责促销活动相关功能的开发。
因为开发任务比较紧迫，小明小红没有好好规划整个系统的架构，随便拍了拍脑袋，决定把促销管理和数据分析放在管理后台里，微信和移动端APP另外搭建。通宵了几天后，新功能和新应用基本完工。这时架构图如下：
这一阶段存在很多不合理的地方：
尽管有着诸多问题，但也不能否认这一阶段的成果：快速地根据业务变化建设了系统。不过紧迫且繁重的任务容易使人陷入局部、短浅的思维方式，从而做出妥协式的决策。在这种架构中，每个人都只关注在自己的一亩三分地，缺乏全局的、长远的设计。长此以往，系统建设将会越来越困难，甚至陷入不断推翻、重建的循环。
三：是时候做出改变了
幸好小明和小红是有追求有理想的好青年。意识到问题后，小明和小红从琐碎的业务需求中腾出了一部分精力，开始梳理整体架构，针对问题准备着手改造。
要做改造，首先你需要有足够的精力和资源。如果你的需求方（业务人员、项目经理、上司等）很强势地一心追求需求进度，以致于你无法挪出额外的精力和资源的话，那么你可能无法做任何事……
在编程的世界中，最重要的便是抽象能力。微服务改造的过程实际上也是个抽象的过程。小明和小红整理了网上超市的业务逻辑，抽象出公用的业务能力，做成几个公共服务：
各个应用后台只需从这些服务获取所需的数据，从而删去了大量冗余的代码，就剩个轻薄的控制层和前端。这一阶段的架构如下：
这个阶段只是将服务分开了，数据库依然是共用的，所以一些烟囱式系统的缺点仍然存在：
数据库成为性能瓶颈，并且有单点故障的风险。
数据管理趋向混乱。即使一开始有良好的模块化设计，随着时间推移，总会有一个服务直接从数据库取另一个服务的数据的现象。
数据库表结构可能被多个服务依赖，牵一发而动全身，很难调整。
如果一直保持共用数据库的模式，则整个架构会越来越僵化，失去了微服务架构的意义。因此小明和小红一鼓作气，把数据库也拆分了。所有持久化层相互隔离，由各个服务自己负责。另外，为了提高系统的实时性，加入了消息队列机制。架构如下：
完全拆分后各个服务可以采用异构的技术。比如数据分析服务可以使用数据仓库作为持久化层，以便于高效地做一些统计计算；商品服务和促销服务访问频率比较大，因此加入了缓存机制等。
还有一种抽象出公共逻辑的方法是把这些公共逻辑做成公共的框架库。这种方法可以减少服务调用的性能损耗。但是这种方法的管理成本非常高昂，很难保证所有应用版本的一致性。
数据库拆分也有一些问题和挑战：比如说跨库级联的需求，通过服务查询数据颗粒度的粗细问题等。但是这些问题可以通过合理的设计来解决。总体来说，数据库拆分是一个利大于弊的。
微服务架构还有一个技术外的好处，它使整个系统的分工更加明确，责任更加清晰，每个人专心负责为其他人提供更好的服务。在单体应用的时代，公共的业务功能经常没有明确的归属。最后要么各做各的，每个人都重新实现了一遍；要么是随机一个人（一般是能力比较强或者比较热心的人）做到他负责的应用里面。在后者的情况下，这个人在负责自己应用之外，还要额外负责给别人提供这些公共的功能——而这个功能本来是无人负责的，仅仅因为他能力较强/比较热心，就莫名地背锅（这种情况还被美其名曰能者多劳）。结果最后大家都不愿意提供公共的功能。长此以往，团队里的人渐渐变得各自为政，不再关心全局的架构设计。
从这个角度上看，使用微服务架构同时也需要组织结构做相应的调整。所以说做微服务改造需要管理者的支持。
改造完成后，小明和小红分清楚各自的锅。两人十分满意，一切就像是麦克斯韦方程组一样漂亮完美。
然而……
四：没有银弹
春天来了，万物复苏，又到了一年一度的购物狂欢节。眼看着日订单数量蹭蹭地上涨，小皮小明小红喜笑颜开。可惜好景不长，乐极生悲，突然嘣的一下，系统挂了。
以往单体应用，排查问题通常是看一下日志，研究错误信息和调用堆栈。而微服务架构整个应用分散成多个服务，定位故障点非常困难。小明一个台机器一台机器地查看日志，一个服务一个服务地手工调用。经过十几分钟的查找，小明终于定位到故障点：促销服务由于接收的请求量太大而停止响应了。其他服务都直接或间接地会调用促销服务，于是也跟着宕机了。在微服务架构中，一个服务故障可能会产生雪崩效用，导致整个系统故障。其实在节前，小明和小红是有做过请求量评估的。按照预计，服务器资源是足以支持节日的请求量的，所以肯定是哪里出了问题。不过形势紧急，随着每一分每一秒流逝的都是白花花的银子，因此小明也没时间排查问题，当机立断在云上新建了几台虚拟机，然后一台一台地部署新的促销服务节点。几分钟的操作后，系统总算是勉强恢复正常了。整个故障时间内估计损失了几十万的销售额，三人的心在滴血……
事后，小明简单写了个日志分析工具（量太大了，文本编辑器几乎打不开，打开了肉眼也看不过来），统计了促销服务的访问日志，发现在故障期间，商品服务由于代码问题，在某些场景下会对促销服务发起大量请求。这个问题并不复杂，小明手指抖一抖，修复了这个价值几十万的Bug。
问题是解决了，但谁也无法保证不会再发生类似的其他问题。微服务架构虽然逻辑设计上看是完美的，但就像积木搭建的华丽宫殿一样，经不起风吹草动。微服务架构虽然解决了旧问题，也引入了新的问题：
小明小红痛定思痛，决心好好解决这些问题。对故障的处理一般从两方面入手，一方面尽量减少故障发生的概率，另一方面降低故障造成的影响。
五：监控 - 发现故障的征兆
在高并发分布式的场景下，故障经常是突然间就雪崩式爆发。所以必须建立完善的监控体系，尽可能发现故障的征兆。
微服务架构中组件繁多，各个组件所需要监控的指标不同。比如Redis缓存一般监控占用内存值、网络流量，数据库监控连接数、磁盘空间，业务服务监控并发数、响应延迟、错误率等。因此如果做一个大而全的监控系统来监控各个组件是不大现实的，而且扩展性会很差。一般的做法是让各个组件提供报告自己当前状态的接口（metrics接口），这个接口输出的数据格式应该是一致的。然后部署一个指标采集器组件，定时从这些接口获取并保持组件状态，同时提供查询服务。最后还需要一个UI，从指标采集器查询各项指标，绘制监控界面或者根据阈值发出告警。
大部分组件都不需要自己动手开发，网络上有开源组件。小明下载了RedisExporter和MySQLExporter，这两个组件分别提供了Redis缓存和MySQL数据库的指标接口。微服务则根据各个服务的业务逻辑实现自定义的指标接口。然后小明采用Prometheus作为指标采集器，Grafana配置监控界面和邮件告警。这样一套微服务监控系统就搭建起来了：
六：定位问题 - 链路跟踪
在微服务架构下，一个用户的请求往往涉及多个内部服务调用。为了方便定位问题，需要能够记录每个用户请求时，微服务内部产生了多少服务调用，及其调用关系。这个叫做链路跟踪。
我们用一个Istio文档里的链路跟踪例子来看看效果：
图片来自：
从图中可以看到，这是一个用户访问productpage页面的请求。在请求过程中，productpage服务顺序调用了details和reviews服务的接口。而reviews服务在响应过程中又调用了ratings的接口。整个链路跟踪的记录是一棵树：
要实现链路跟踪，每次服务调用会在HTTP的HEADERS中记录至少记录四项数据：
另外，还需要调用日志采集
与存储的组件，以及展示链路调用的UI组件。
以上只是一个极简的说明，关于链路跟踪的理论依据可详见Google的Dapper。
了解了理论基础后，小明选用了Dapper的一个开源实现Zipkin。然后手指一抖，写了个HTTP请求的拦截器，在每次HTTP请求时生成这些数据注入到HEADERS，同时异步发送调用日志到Zipkin的日志采集
器中。这里额外提一下，HTTP请求的拦截器，可以在微服务的代码中实现，也可以使用一个网络代理组件来实现（不过这样子每个微服务都需要加一层代理）。
链路跟踪只能定位到哪个服务出现问题，不能提供具体的错误信息。查找具体的错误信息的能力则需要由日志分析组件来提供。
七：分析问题 - 日志分析
日志分析组件应该在微服务兴起之前就被广泛使用了。即使单体应用架构，当访问数变大、或服务器规模增多时，日志文件的大小会膨胀到难以用文本编辑器进行访问，更糟的是它们分散在多台服务器上面。排查一个问题，需要登录到各台服务器去获取日志文件，一个一个地查找（而且打开、查找都很慢）想要的日志信息。
因此，在应用规模变大时，我们需要一个日志的“搜索引擎”。以便于能准确的找到想要的日志。另外，数据源一侧还需要采集
日志的组件和展示结果的UI组件：
小明调查了一下，使用了大名鼎鼎地ELK日志分析组件。ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件的缩写。
最后还有一个小问题是如何将日志发送到Logstash。一种方案是在日志输出的时候直接调用Logstash接口将日志发送过去。这样一来又（咦，为啥要用“又”）要修改代码……于是小明选用了另一种方案：日志仍然输出到文件，每个服务里再部署个Agent扫描日志文件然后输出给Logstash。
八：网关 - 权限控制，服务治理
拆分成微服务后，出现大量的服务，大量的接口，使得整个调用关系乱糟糟的。经常在开发过程中，写着写着，忽然想不起某个数据应该调用哪个服务。或者写歪了，调用了不该调用的服务，本来一个只读的功能结果修改了数据……
为了应对这些情况，微服务的调用需要一个把关的东西，也就是网关。在调用者和被调用者中间加一层网关，每次调用时进行权限校验。另外，网关也可以作为一个提供服务接口文档的平台。
使用网关有一个问题就是要决定在多大粒度上使用：最粗粒度的方案是整个微服务一个网关，微服务外部通过网关访问微服务，微服务内部则直接调用；最细粒度则是所有调用，不管是微服务内部调用或者来自外部的调用，都必须通过网关。折中的方案是按照业务领域将微服务分成几个区，区内直接调用，区间通过网关调用。
由于整个网上超市的服务数量还不算特别多，小明采用的最粗粒度的方案：
九：服务注册于发现 - 动态扩容
前面的组件，都是旨在降低故障发生的可能性。然而故障总是会发生的，所以另一个需要研究的是如何降低故障产生的影响。
最粗暴的（也是最常用的）故障处理策略就是冗余。一般来说，一个服务都会部署多个实例，这样一来能够分担压力提高性能，二来即使一个实例挂了其他实例还能响应。
冗余的一个问题是使用几个冗余？这个问题在时间轴上并没有一个切确的答案。根据服务功能、时间段的不同，需要不同数量的实例。比如在平日里，可能4个实例已经够用；而在促销活动时，流量大增，可能需要40个实例。因此冗余数量并不是一个固定的值，而是根据需要实时调整的。
一般来说新增实例的操作为：
部署新实例
将新实例注册到负载均衡或DNS上
操作只有两步，但如果注册到负载均衡或DNS的操作为人工操作的话，那事情就不简单了。想想新增40个实例后，要手工输入40个IP的感觉……
解决这个问题的方案是服务自动注册与发现。首先，需要部署一个服务发现服务，它提供所有已注册服务的地址信息的服务。DNS也算是一种服务发现服务。然后各个应用服务在启动时自动将自己注册到服务发现服务上。并且应用服务启动后会实时（定期）从服务发现服务同步各个应用服务的地址列表到本地。服务发现服务也会定期检查应用服务的健康状态，去掉不健康的实例地址。这样新增实例时只需要部署新实例，实例下线时直接关停服务即可，服务发现会自动检查服务实例的增减。
服务发现还会跟客户端负载均衡配合使用。由于应用服务已经同步服务地址列表在本地了，所以访问微服务时，可以自己决定负载策略。甚至可以在服务注册时加入一些元数据（服务版本等信息），客户端负载则根据这些元数据进行流量控制，实现A/B测试、蓝绿发布等功能。
服务发现有很多组件可以选择，比如说ZooKeeper 、Eureka、Consul、etcd等。不过小明觉得自己水平不错，想炫技，于是基于Redis自己写了一个……
十：熔断、服务降级、限流
熔断
当一个服务因为各种原因停止响应时，调用方通常会等待一段时间，然后超时或者收到错误返回。如果调用链路比较长，可能会导致请求堆积，整条链路占用大量资源一直在等待下游响应。所以当多次访问一个服务失败时，应熔断，标记该服务已停止工作，直接返回错误。直至该服务恢复正常后再重新建立连接。
图片来自《微服务设计》
服务降级
当下游服务停止工作后，如果该服务并非核心业务，则上游服务应该降级，以保证核心业务不中断。比如网上超市下单界面有一个推荐商品凑单的功能，当推荐模块挂了后，下单功能不能一起挂掉，只需要暂时关闭推荐功能即可。
限流
一个服务挂掉后，上游服务或者用户一般会习惯性地重试访问。这导致一旦服务恢复正常，很可能因为瞬间网络流量过大又立刻挂掉，在棺材里重复着仰卧起坐。因此服务需要能够自我保护——限流。限流策略有很多，最简单的比如当单位时间内请求数过多时，丢弃多余的请求。另外，也可以考虑分区限流。仅拒绝来自产生大量请求的服务的请求。例如商品服务和订单服务都需要访问促销服务，商品服务由于代码问题发起了大量请求，促销服务则只限制来自商品服务的请求，来自订单服务的请求则正常响应。
十一：测试
微服务架构下，测试分为三个层次：
三种测试从上到下实施的容易程度递增，但是测试效果递减。端到端测试最费时费力，但是通过测试后我们对系统最有信心。单元测试最容易实施，效率也最高，但是测试后不能保证整个系统没有问题。
由于端到端测试实施难度较大，一般只对核心功能做端到端测试。一旦端到端测试失败，则需要将其分解到单元测试：则分析失败原因，然后编写单元测试来重现这个问题，这样未来我们便可以更快地捕获同样的错误。
服务测试的难度在于服务会经常依赖一些其他服务。这个问题可以通过Mock Server解决：
单元测试大家都很熟悉了。我们一般会编写大量的单元测试（包括回归测试）尽量覆盖所有代码。
十二：微服务框架
指标接口、链路跟踪注入、日志引流、服务注册发现、路由规则等组件以及熔断、限流等功能都需要在应用服务上添加一些对接代码。如果让每个应用服务自己实现是非常耗时耗力的。基于DRY的原则，小明开发了一套微服务框架，将与各个组件对接的代码和另外一些公共代码抽离到框架中，所有的应用服务都统一使用这套框架进行开发。
使用微服务框架可以实现很多自定义的功能。甚至可以将程序调用堆栈信息注入到链路跟踪，实现代码级别的链路跟踪。或者输出线程池、连接池的状态信息，实时监控服务底层状态。
使用统一的微服务框架有一个比较严重的问题：框架更新成本很高。每次框架升级，都需要所有应用服务配合升级。当然，一般会使用兼容方案，留出一段并行时间等待所有应用服务升级。但是如果应用服务非常多时，升级时间可能会非常漫长。并且有一些很稳定几乎不更新的应用服务，其负责人可能会拒绝升级……因此，使用统一微服务框架需要完善的版本管理方法和开发管理规范。
十三：另一条路 - Service Mesh
另一种抽象公共代码的方法是直接将这些代码抽象到一个反向代理组件。每个服务都额外部署这个代理组件，所有出站入站的流量都通过该组件进行处理和转发。这个组件被称为Sidecar。
Sidecar不会产生额外网络成本。Sidecar会和微服务节点部署在同一台主机上并且共用相同的虚拟网卡。所以Sidecar和微服务节点的通信实际上都只是通过内存拷贝实现的。
图片来自：
Sidecar只负责网络通信。还需要有个组件来统一管理所有sidecar的配置。在Service Mesh中，负责网络通信的部分叫数据平面（data plane），负责配置管理的部分叫控制平面（control plane）。数据平面和控制平面构成了Service Mesh的基本架构。
图片来自：
Sevice Mesh相比于微服务框架的优点在于它不侵入代码，升级和维护更方便。它经常被诟病的则是性能问题。即使回环网络不会产生实际的网络请求，但仍然有内存拷贝的额外成本。另外有一些集中式的流量处理也会影响性能。
十四：结束、也是开始
微服务不是架构演变的终点。往细走还有Serverless、FaaS等方向。另一方面也有人在唱合久必分分久必合，重新发现单体架构……
不管怎样，微服务架构的改造暂时告一段落了。小明满足地摸了摸日益光滑的脑袋，打算这个周末休息一下约小红喝杯咖啡。
原文链接：
https://www.cnblogs.com/skabyy ... %3Bbr /> 查看全部
解决方案:微服务架构和相关的组件
来源丨本文介绍了微服务体系结构
和相关组件、它们是什么以及为什么应该使用微服务体系结构和这些组件。本文重点简明扼要地介绍微服务体系结构的大局，因此不涉及组件使用方式等细节。
了解微服务
，您必须首先了解那些不是微服务的内容。与微服务通常的对比是整体式应用程序，即将所有功能打包到单个单元中的应用程序。从单体式应用程序迁移到微服务并非一蹴而就，而是一个渐进的过程。本文将以在线超市应用程序为例来说明此过程。
一：初始需求
几年前，Bob和Pi一起开了一家网上超市。Bob 负责程序开发，Pi 负责其他事务。当时互联网还不发达，网上超市还是蓝海。只要实现该功能，就可以随便赚钱。所以他们的需求很简单，只需要一个网站挂在公网，用户就可以在这个网站上浏览商品、购买商品;此外，还需要管理背景来管理产品、用户和订单数据。
让我们把功能列表放在一起：
管理后台
由于要求简单，鲍勃左手和右手慢动作，网站准备就绪。管理后台出于安全原因没有跟网站做，小明的右手和左手慢动作重播，管理网站也做了。整体架构图如下：
小明摆了摆手，找了个云服务部署，网站就上线了。推出后好评如潮，受到各种肥宅的喜爱。萧明开始躺下收钱。
二：随着业务的发展。
好景不长，没过几天，各种网商纷纷纷纷效仿，对小明小皮造成了强烈冲击。
在竞争的压力下，鲍勃·小皮决定实施一些营销策略：
这些活动需要对程序开发的支持。小明拉着同学小红加入队伍。小红负责数据分析和移动开发。Bob 负责开发与促销相关的功能。
因为开发任务比较紧迫，小明小红没有把整个系统的架构规划好，随口拍了拍脑袋，决定把推广管理和数据分析放在管理后台，微信和手机APP分开构建。几天一夜之间，新功能和应用程序几乎完成了。此时，体系结构图如下：
现阶段有很多不合理之处：
尽管存在许多问题，但这一阶段的结果是不可否认的：该系统是为响应业务变化而快速构建的。然而，紧急和繁重的任务往往会导致局部的、短视的思维和妥协的决定。在这种建筑中，每个人都只关注自己的英亩和三块土地，缺乏整体的、长期的设计。从长远看，制度建设会越来越困难，甚至陷入不断推翻重建的循环。
三：是时候改变了
好在，晓明和小红都是有追求、有理想的好年轻人。意识到问题后，小明和小红从琐碎的业务需求中腾出一些精力，开始梳理整体架构，准备改造问题。
要进行改造，您首先需要有足够的精力和资源。如果你的需求方（业务人员、项目经理、老板等）太专注于推进需求，以至于你无法投入额外的精力和资源，那么你可能什么都做不了。
在编程的世界里，最重要的是抽象的能力。微服务转换的过程实际上是一个抽象的过程。小明和小红梳理了网商的经营逻辑，抽象出了常见的经营能力，做了几项公共服务：
每个应用后台只需要从这些服务中获取所需的数据，从而去除了大量冗余代码，留下了轻薄的控制层和前端。此阶段的结构如下：
此阶段只是分离服务，数据库保持共享，因此烟囱系统的一些缺点仍然存在：
数据库成为性能瓶颈，并且存在单点故障的风险。
数据管理往往是混乱的。即使一开始有良好的模块化设计，随着时间的推移，总会出现一个服务直接从数据库中的另一个服务中提取数据的现象。
数据库表结构可能依赖于多个服务，影响整个身体，难以调整。
如果保留通用的数据库架构，整个架构将变得越来越僵化，失去微服务架构的意义。于是，小明和小红大打出手，也把数据库也分开了。所有持久性层彼此隔离，由每个服务负责。此外，为了提高系统的实时性能，增加了消息队列机制。架构如下：
完全拆分后，单个服务可以采用异构技术。例如，数据分析服务可以使用数据仓库作为持久层，以方便高效的统计计算;访问产品服务和促销服务的频率比较大，因此增加了缓存机制。
抽象公共逻辑的另一种方法是使其成为一个通用的框架库。此方法减少了服务调用的性能损失。但是，此方法的管理成本非常高，并且难以保证所有应用程序版本的一致性。数据库
拆分也存在一些问题和挑战：例如，需要跨数据库级联，通过服务查询的数据粒度厚度等。但这些问题可以通过声音设计来解决。总体而言，数据库拆分是一种利大于弊的拆分。
微服务架构还有一个额外的技术优势，它让整个系统的分工和责任更加清晰，每个人都专注于为他人提供更好的服务。在单体式应用时代，常见的业务功能往往没有明确的归属。最后，要么做自己的事情，每个人都重新实现;要么是一个随机的人（通常是更有能力或更热情的人）在应用程序中做他负责的事情。在后一种情况下，这个人除了要对自己的申请负责外，还要另外负责把这些公共职能提供给别人——而这个职能本来是不负责任的，只是因为他更有能力/热情，就莫名其妙地责怪锅（这种情况也得到了有能力者的称赞）。结果，没有人愿意提供公共功能。随着时间的推移，团队中的人员逐渐变得孤立，不再关心整体架构设计。
从这个角度来看，微服务架构的使用也需要对组织结构进行相应的调整。因此，做微服务转型需要管理者的支持。
装修完成后，小明和小红分清楚了各自的花盆。两人非常满意，一切都像麦克斯韦方程组一样美丽完美。
而。。。。
四：没有灵丹妙药
春天来了，一切都复活了，又是一年一度的购物狂欢节。看到日订量不断上升，小皮小明和小红笑了。可惜好景不长，音乐极度悲伤，突然系统挂断了电话。
过去，对整体式应用程序的问题进行故障排除通常是查看日志并研究错误消息和调用堆栈。但是，微服务架构的整个应用分散在多个服务中，很难找到故障点。Bob 逐台检查日志，并一次手动调用一个服务。经过十多分钟的搜索，Bob 终于找到了故障点：由于收到大量请求，促销服务停止响应。其他服务直接或间接称为促销服务，因此它们也下降了。在微服务架构中，单个服务故障可能会产生雪崩实用程序，从而导致整个系统出现故障。事实上，在假期之前，小明和小红已经做过请求量评估。正如预期的那样，服务器资源足以支持假日的请求数，因此一定有问题。但是情况紧急，每一分一秒都白花一秒过去，所以Bob来不及排查问题，马上在云上搭建几个新的虚拟机，然后逐个部署新的提升服务节点。经过几分钟的操作，系统终于勉强恢复正常。整个失败时间估计损失了几十万的销售额，三个人的心都在滴血......
之后，Bob 简单编写了一个日志分析工具（量太大，文本编辑器几乎打不开，肉眼看不见），统计了推广服务的访问日志，发现在失败期间，商品服务会因为代码问题，在某些场景下发起大量的推广服务请求。这个问题并不复杂，小明手指一抖，修复了这个价值数十万的bug。问题
已解决，但不能保证不会再次发生类似的其他问题。虽然微服务架构在设计上逻辑上是完美的，但它就像一座由积木建造的华丽宫殿，经不起风。虽然微服务架构解决了老问题，但它也引入了新问题：晓
明晓红决心要把这些问题解决好。故障的处理一般从两个方面入手，一方面尽量减少故障发生的概率，另一方面减少故障带来的影响。
五：监控 - 检测故障迹象
在高并发分布式场景中，故障经常在雪崩中爆发。因此，有必要建立完善的监控系统，尽可能多地发现故障迹象。
微服务架构中有许多组件，每个组件需要监控不同的指标。例如，Redis 缓存一般监控内存占用、网络流量、数据库监控连接、磁盘空间、业务服务监控并发、响应延迟、错误率等。因此，如果做一个庞大而全面的监控系统来监控各种组件，这是不现实的，可扩展性会很差。一般做法是每个组件提供一个接口（指标接口）来报告其当前状态，并且该接口输出的数据格式应保持一致。然后部署指标采集
器组件，定期从这些接口获取和维护组件状态，并提供查询服务。最后，您需要一个UI来从指标采集
器查询各种指标，绘制监控界面或根据阈值发出警报。
大多数组件不需要自己开发，网络上有开源组件。Bob 下载了 RedisExporter 和 MySQL exporter，它们分别为 Redis 缓存和 MySQL 数据库提供指标接口。微服务根据每个服务的业务逻辑实现自定义指标接口。然后 Bob 使用 Prometheus 作为指标采集
器，Grafana 配置监控界面和电子邮件告警。设置了这样的微服务监控系统：
六：定位问题——链路追踪
在微服务体系结构中，用户的请求通常涉及多个内部服务调用。为了定位问题，您需要能够记录微服务中生成了多少服务调用以及每个用户请求时的调用关系。这称为链接跟踪。
让我们用 Istio 文档中的链接跟踪示例来查看效果：
图片来自：
从图中可以看出，这是用户访问产品页面的请求。在请求过程中，产品页面服务会按顺序调用详细信息和评论服务的接口。评审服务在响应过程中调用评分接口。整个链路跟踪的记录是一棵树：
若要实现链接跟踪，每个服务调用在 HTTP 标头中至少记录四项数据：
此外，还需要调用日志采集
和存储组件，以及显示链接调用的 UI 组件。
以上只是一个极简的解释，链接追踪的理论基础可以在谷歌的Dapper中找到。
在了解了理论基础后，Bob 选择了 Zipkin，这是 Dapper 的开源实现。然后，他用手指轻弹，为HTTP请求编写了一个拦截器，生成这些数据以注入每个HTTP请求的HEADERS，同时异步将呼叫日志发送到Zipkin的日志采集
器。作为另一个观点，HTTP 请求的拦截器可以在微服务的代码中实现，也可以使用网络代理组件实现（尽管每个微服务都需要添加一层代理）。
链路跟踪只能定位哪个服务有问题，而不能提供特定的错误信息。日志分析组件需要提供查找特定错误消息的功能。
七：分析问题——日志分析
在微服务兴起之前，日志分析组件应该已经广泛使用。即使使用整体式应用程序体系结构，当访问次数变大或服务器大小增加时，日志文件的大小也会膨胀到难以使用文本编辑器访问的程度，或者更糟糕的是，它们将分布在多个服务器上。要排查问题，您需要登录每台服务器获取日志文件，并逐个查找所需的日志信息（并且打开和查找速度很慢）。
因此，当应用程序的规模变大时，我们需要一个日志的“搜索引擎”。为了准确找到所需的日志。此外，数据源端还需要一个采集
日志的组件和一个显示结果的 UI 组件
鲍勃使用著名的 ELK 日志分析组件进行了调查。ELK是三个组件的缩写：Elasticsearch，Logstash和Kibana。
最后，还有一个小问题，就是如何将日志发送到 Logstash。一种解决方案是在输出日志时直接调用 Logstash 接口发送日志。所以（嘿，为什么要使用“再次”）来修改代码......因此，Bob 选择了另一种解决方案：日志仍输出到文件中，并在每个服务中部署一个代理来扫描日志文件，然后输出到 Logstash。
八：网关——权限控制、服务治理
拆分为微服务后，会出现大量的服务和大量的接口，使整个调用关系变得混乱。往往在开发过程中，写来写去，突然记不住某个数据应该调用哪个服务。或者写得歪歪扭扭，调用不应该调用的服务，只读函数导致修改数据。
为了应对这些情况，微服务的调用需要一些看门人，即网关。在调用方和被叫方之间添加一层网关，并在每次调用时验证权限。或者，网关可以用作提供服务接口文档的平台。使用网关
的一个问题是决定使用多少粒度：最粗粒度的方案是整个微服务的网关，微服务通过网关外部访问微服务，微服务直接在微服务内部调用;在最好的情况下，所有调用（无论是微服务内部还是外部调用）都必须通过网关。折衷方案是按照业务域将微服务划分为若干可用区，直接在区域内调用，间隔通过网关调用。
由于整个在线超市的服务数量不是特别大，Bob 使用了最粗粒度的解决方案：
9. 发现中的服务注册 - 动态扩展
上述组件旨在降低故障的可能性。但是，故障确实会发生，因此要考虑的另一件事是如何减少故障的影响。
最粗略（也是最常用的）故障处理策略是冗余。通常，服务会部署多个实例，这可以分担提高性能的压力，其次，即使一个实例与其他实例挂起。冗余
的一个问题是使用了多少冗余？这个问题在时间表上没有明确的答案。根据服务功能和时间段的不同，需要不同数量的实例。例如，在工作日，4 个实例可能就足够了;在升级时，流量显着增加，可能需要 40 个实例。因此，冗余的数量不是固定值，而是根据需要实时调整。
通常，添加实例的操作为：
部署新实例
向负载均衡或 DNS 注册新实例
只有两个步骤，但如果手动注册负载均衡或 DNS，那就不简单了。想想添加 40 个实例后手动输入 40 个 IP 的感觉......
此问题的解决方案是服务自动注册和发现。首先，您需要部署一个服务发现服务，该服务为所有已注册的服务提供地址信息。DNS 也是一种服务发现服务。然后，每个应用服务在启动时会自动向服务发现服务注册自身。应用服务启动后，它会将每个应用服务的地址列表从服务发现服务实时（定期）同步到本地。服务发现服务还会定期检查应用程序服务的运行状况，并删除运行状况不佳的实例地址。这样，在添加实例时，只需要部署一个新实例，就可以在实例下线时直接关闭服务，服务发现会自动检查服务实例的增减情况。
服务发现还与客户端负载平衡一起使用。由于应用服务已在本地同步服务地址列表，因此可以在访问微服务时决定自己的加载策略。甚至可以在注册服务时添加一些元数据（服务版本等信息），根据这些元数据通过流量控制客户端负载，实现A/B测试、蓝绿发布等功能。
服务发现有许多组件可供选择，例如ZooKeeper，Eureka，Consul等。不过小明觉得自己水平不错，想炫耀一下自己的本事，就根据瑞迪斯自己写了一篇......
十：断路器、服务降级、限流
融合
当服务由于各种原因停止响应时，调用方通常会等待一段时间，然后超时或收到错误。如果调用链路较长，可能会导致请求堆积，整个链路占用大量资源，等待下游响应。因此，当对一个服务的多次访问失败时，应该融合它，标记该服务已停止工作，并直接返回错误。在服务恢复正常之前，不会建立连接。
图片来自微服务设计
服务降级
当下游服务停止工作时，如果服务是
不是核心业务，上游服务要降级，保证核心服务不中断。比如网上超市下单界面有推荐商品下单的功能，当推荐模块挂机时，点餐功能不能一起挂，只需要暂时关闭推荐功能。
限流服务
关闭后，上游服务或用户会习惯性地重试访问。这会导致服务恢复正常后立即在棺材中反复仰卧起坐，很可能是由于瞬间网络流量过多。因此，服务需要能够保护自身 - 限制。有许多限制策略，其中最简单的策略是在单位时间内的请求数太大时丢弃多余的请求。此外，还可以考虑分区限制。仅拒绝来自生成大量请求的服务的请求。例如，商品服务和订单服务都需要访问促销服务，商品服务由于代码问题发起大量请求，促销服务仅限制来自商品服务的请求，来自订单服务的请求正常响应。
十一：测试
在微服务架构下，测试分为三个级别：
从上到下执行三个测试的难易程度增加，但测试的有效性降低。端到端测试是最耗时和费力的，但我们在通过测试后对系统最有信心。单元测试最容易实现，效率最高，但不能保证整个系统在测试后不会出现问题。
由于端到端实施的困难测试
，一般对核心功能进行端到端测试。一旦端到端测试失败，就需要将其分解为单元测试：然后分析失败的原因，然后编写单元测试来重现问题，以便我们将来可以更快地捕获相同的错误。服务
测试的难点在于服务通常依赖于其他一些服务。这个问题可以用模拟服务器解决：
单元测试是每个人都熟悉的。我们通常会编写大量的单元测试（包括回归测试）来尽可能覆盖所有代码。
十二：微服务框架
指标接口、链路跟踪注入、日志引流、服务注册发现、路由规则等组件以及断路器和限制等功能都需要向应用程序服务添加一些互连代码。让每个应用服务自行实现是非常耗时和劳动密集型的。基于DRY的原理，Bob开发了一套微服务框架，将连接各种组件的代码和其他一些通用代码抽象到框架中，所有应用服务统一使用这个框架进行开发。
微服务框架支持许多自定义功能。甚至可以将程序调用堆栈信息注入到链路跟踪中，以实现代码级别的链路跟踪。或者输出线程池和连接池的状态信息，实时监控服务的底层状态。
有一个
使用统一的微服务框架存在严重问题：更新框架的成本很高。每个框架升级都需要升级所有应用程序服务。当然，通常使用兼容性方案，为所有应用服务升级留出一段时间的并行时间。但是，如果有很多应用服务，则升级时间可能会很长。并且有一些非常稳定且几乎没有更新的应用程序服务，负责人可能会拒绝升级......因此，使用统一的微服务框架需要健全的版本管理方法和开发管理规范。
十三：另一种方式 - 服务网格
抽象
公共代码的另一种方法是将其直接抽象为反向代理组件。每个服务还部署此代理组件，通过该组件处理和转发所有出站入站流量。此组件称为 Sidecar。
挎斗不会产生额外的网络成本。挎斗部署在与微服务节点相同的主机上，并共享同一个虚拟网卡。所以挎斗和微服务节点之间的通信，其实只能通过内存拷贝来实现。
图片来自：
挎斗只负责网络通信。还需要有一个组件来统一管理所有挎斗配置。在服务网格中，负责网络通信的部分称为数据平面，负责配置管理的部分称为控制平面。数据平面和控制平面构成了服务网格的基本体系结构。
图片来自：
与微服务框架相比，Sevice Mesh 的优势在于它不会侵入代码，并且更易于升级和维护。它经常因性能问题而受到批评。即使环回网络不会生成实际的网络请求，内存副本仍会产生额外的成本。此外，还有一些集中式流量处理也会影响性能。
十四：结束也是开始
微服务并不是架构演进的终点。再往下，还有无服务器、FaaS 和其他方向。另一方面，也有人唱着合唱必须长时间分开，重新发现整体结构......
无论如何，微服务架构的转型暂时结束了。萧明满意的摸了摸越来越光滑的脑袋，打算这个周末休息一下，和萧红喝杯咖啡。
·完·
喜欢这篇文章，欢迎点击右上角分享文章到朋友圈~~
建筑师
我们都是建筑师！
跟随架构师（家狗X）加一颗“星”
每天获得技术干货，一起成为一名伟大的建筑师
技术组，请添加若飞：1321113940加入建筑师组
提交、合作、版权和其他电子邮件地址：
解决方案:一文详解微服务架构
本文将介绍微服务架构和相关的组件，介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景，因此不会涉及具体如何使用组件等细节。
要理解微服务，首先要先理解不是微服务的那些。通常跟微服务相对的是单体应用，即将所有功能都打包成在一个独立单元的应用程序。从单体应用到微服务并不是一蹴而就的，这是一个逐渐演变的过程。本文将以一个网上超市应用为例来说明这一过程。
一：最初的需求
几年前，小明和小皮一起创业做网上超市。小明负责程序开发，小皮负责其他事宜。当时互联网还不发达，网上超市还是蓝海。只要功能实现了就能随便赚钱。所以他们的需求很简单，只需要一个网站挂在公网，用户能够在这个网站上浏览商品、购买商品；另外还需一个管理后台，可以管理商品、用户、以及订单数据。
我们整理一下功能清单：
管理后台
由于需求简单，小明左手右手一个慢动作，网站就做好了。管理后台出于安全考虑，不和网站做在一起，小明右手左手慢动作重播，管理网站也做好了。总体架构图如下：
小明挥一挥手，找了家云服务部署上去，网站就上线了。上线后好评如潮，深受各类肥宅喜爱。小明小皮美滋滋地开始躺着收钱。
二：随着业务发展……
好景不长，没过几天，各类网上超市紧跟着拔地而起，对小明小皮造成了强烈的冲击。
在竞争的压力下，小明小皮决定开展一些营销手段：
这些活动都需要程序开发的支持。小明拉了同学小红加入团队。小红负责数据分析以及移动端相关开发。小明负责促销活动相关功能的开发。
因为开发任务比较紧迫，小明小红没有好好规划整个系统的架构，随便拍了拍脑袋，决定把促销管理和数据分析放在管理后台里，微信和移动端APP另外搭建。通宵了几天后，新功能和新应用基本完工。这时架构图如下：
这一阶段存在很多不合理的地方：
尽管有着诸多问题，但也不能否认这一阶段的成果：快速地根据业务变化建设了系统。不过紧迫且繁重的任务容易使人陷入局部、短浅的思维方式，从而做出妥协式的决策。在这种架构中，每个人都只关注在自己的一亩三分地，缺乏全局的、长远的设计。长此以往，系统建设将会越来越困难，甚至陷入不断推翻、重建的循环。
三：是时候做出改变了
幸好小明和小红是有追求有理想的好青年。意识到问题后，小明和小红从琐碎的业务需求中腾出了一部分精力，开始梳理整体架构，针对问题准备着手改造。
要做改造，首先你需要有足够的精力和资源。如果你的需求方（业务人员、项目经理、上司等）很强势地一心追求需求进度，以致于你无法挪出额外的精力和资源的话，那么你可能无法做任何事……
在编程的世界中，最重要的便是抽象能力。微服务改造的过程实际上也是个抽象的过程。小明和小红整理了网上超市的业务逻辑，抽象出公用的业务能力，做成几个公共服务：
各个应用后台只需从这些服务获取所需的数据，从而删去了大量冗余的代码，就剩个轻薄的控制层和前端。这一阶段的架构如下：
这个阶段只是将服务分开了，数据库依然是共用的，所以一些烟囱式系统的缺点仍然存在：
数据库成为性能瓶颈，并且有单点故障的风险。
数据管理趋向混乱。即使一开始有良好的模块化设计，随着时间推移，总会有一个服务直接从数据库取另一个服务的数据的现象。
数据库表结构可能被多个服务依赖，牵一发而动全身，很难调整。
如果一直保持共用数据库的模式，则整个架构会越来越僵化，失去了微服务架构的意义。因此小明和小红一鼓作气，把数据库也拆分了。所有持久化层相互隔离，由各个服务自己负责。另外，为了提高系统的实时性，加入了消息队列机制。架构如下：
完全拆分后各个服务可以采用异构的技术。比如数据分析服务可以使用数据仓库作为持久化层，以便于高效地做一些统计计算；商品服务和促销服务访问频率比较大，因此加入了缓存机制等。
还有一种抽象出公共逻辑的方法是把这些公共逻辑做成公共的框架库。这种方法可以减少服务调用的性能损耗。但是这种方法的管理成本非常高昂，很难保证所有应用版本的一致性。
数据库拆分也有一些问题和挑战：比如说跨库级联的需求，通过服务查询数据颗粒度的粗细问题等。但是这些问题可以通过合理的设计来解决。总体来说，数据库拆分是一个利大于弊的。
微服务架构还有一个技术外的好处，它使整个系统的分工更加明确，责任更加清晰，每个人专心负责为其他人提供更好的服务。在单体应用的时代，公共的业务功能经常没有明确的归属。最后要么各做各的，每个人都重新实现了一遍；要么是随机一个人（一般是能力比较强或者比较热心的人）做到他负责的应用里面。在后者的情况下，这个人在负责自己应用之外，还要额外负责给别人提供这些公共的功能——而这个功能本来是无人负责的，仅仅因为他能力较强/比较热心，就莫名地背锅（这种情况还被美其名曰能者多劳）。结果最后大家都不愿意提供公共的功能。长此以往，团队里的人渐渐变得各自为政，不再关心全局的架构设计。
从这个角度上看，使用微服务架构同时也需要组织结构做相应的调整。所以说做微服务改造需要管理者的支持。
改造完成后，小明和小红分清楚各自的锅。两人十分满意，一切就像是麦克斯韦方程组一样漂亮完美。
然而……
四：没有银弹
春天来了，万物复苏，又到了一年一度的购物狂欢节。眼看着日订单数量蹭蹭地上涨，小皮小明小红喜笑颜开。可惜好景不长，乐极生悲，突然嘣的一下，系统挂了。
以往单体应用，排查问题通常是看一下日志，研究错误信息和调用堆栈。而微服务架构整个应用分散成多个服务，定位故障点非常困难。小明一个台机器一台机器地查看日志，一个服务一个服务地手工调用。经过十几分钟的查找，小明终于定位到故障点：促销服务由于接收的请求量太大而停止响应了。其他服务都直接或间接地会调用促销服务，于是也跟着宕机了。在微服务架构中，一个服务故障可能会产生雪崩效用，导致整个系统故障。其实在节前，小明和小红是有做过请求量评估的。按照预计，服务器资源是足以支持节日的请求量的，所以肯定是哪里出了问题。不过形势紧急，随着每一分每一秒流逝的都是白花花的银子，因此小明也没时间排查问题，当机立断在云上新建了几台虚拟机，然后一台一台地部署新的促销服务节点。几分钟的操作后，系统总算是勉强恢复正常了。整个故障时间内估计损失了几十万的销售额，三人的心在滴血……
事后，小明简单写了个日志分析工具（量太大了，文本编辑器几乎打不开，打开了肉眼也看不过来），统计了促销服务的访问日志，发现在故障期间，商品服务由于代码问题，在某些场景下会对促销服务发起大量请求。这个问题并不复杂，小明手指抖一抖，修复了这个价值几十万的Bug。
问题是解决了，但谁也无法保证不会再发生类似的其他问题。微服务架构虽然逻辑设计上看是完美的，但就像积木搭建的华丽宫殿一样，经不起风吹草动。微服务架构虽然解决了旧问题，也引入了新的问题：
小明小红痛定思痛，决心好好解决这些问题。对故障的处理一般从两方面入手，一方面尽量减少故障发生的概率，另一方面降低故障造成的影响。
五：监控 - 发现故障的征兆
在高并发分布式的场景下，故障经常是突然间就雪崩式爆发。所以必须建立完善的监控体系，尽可能发现故障的征兆。
微服务架构中组件繁多，各个组件所需要监控的指标不同。比如Redis缓存一般监控占用内存值、网络流量，数据库监控连接数、磁盘空间，业务服务监控并发数、响应延迟、错误率等。因此如果做一个大而全的监控系统来监控各个组件是不大现实的，而且扩展性会很差。一般的做法是让各个组件提供报告自己当前状态的接口（metrics接口），这个接口输出的数据格式应该是一致的。然后部署一个指标采集器组件，定时从这些接口获取并保持组件状态，同时提供查询服务。最后还需要一个UI，从指标采集器查询各项指标，绘制监控界面或者根据阈值发出告警。
大部分组件都不需要自己动手开发，网络上有开源组件。小明下载了RedisExporter和MySQLExporter，这两个组件分别提供了Redis缓存和MySQL数据库的指标接口。微服务则根据各个服务的业务逻辑实现自定义的指标接口。然后小明采用Prometheus作为指标采集器，Grafana配置监控界面和邮件告警。这样一套微服务监控系统就搭建起来了：
六：定位问题 - 链路跟踪
在微服务架构下，一个用户的请求往往涉及多个内部服务调用。为了方便定位问题，需要能够记录每个用户请求时，微服务内部产生了多少服务调用，及其调用关系。这个叫做链路跟踪。
我们用一个Istio文档里的链路跟踪例子来看看效果：
图片来自：
从图中可以看到，这是一个用户访问productpage页面的请求。在请求过程中，productpage服务顺序调用了details和reviews服务的接口。而reviews服务在响应过程中又调用了ratings的接口。整个链路跟踪的记录是一棵树：
要实现链路跟踪，每次服务调用会在HTTP的HEADERS中记录至少记录四项数据：
另外，还需要调用日志采集
与存储的组件，以及展示链路调用的UI组件。
以上只是一个极简的说明，关于链路跟踪的理论依据可详见Google的Dapper。
了解了理论基础后，小明选用了Dapper的一个开源实现Zipkin。然后手指一抖，写了个HTTP请求的拦截器，在每次HTTP请求时生成这些数据注入到HEADERS，同时异步发送调用日志到Zipkin的日志采集
器中。这里额外提一下，HTTP请求的拦截器，可以在微服务的代码中实现，也可以使用一个网络代理组件来实现（不过这样子每个微服务都需要加一层代理）。
链路跟踪只能定位到哪个服务出现问题，不能提供具体的错误信息。查找具体的错误信息的能力则需要由日志分析组件来提供。
七：分析问题 - 日志分析
日志分析组件应该在微服务兴起之前就被广泛使用了。即使单体应用架构，当访问数变大、或服务器规模增多时，日志文件的大小会膨胀到难以用文本编辑器进行访问，更糟的是它们分散在多台服务器上面。排查一个问题，需要登录到各台服务器去获取日志文件，一个一个地查找（而且打开、查找都很慢）想要的日志信息。
因此，在应用规模变大时，我们需要一个日志的“搜索引擎”。以便于能准确的找到想要的日志。另外，数据源一侧还需要采集
日志的组件和展示结果的UI组件：
小明调查了一下，使用了大名鼎鼎地ELK日志分析组件。ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件的缩写。
最后还有一个小问题是如何将日志发送到Logstash。一种方案是在日志输出的时候直接调用Logstash接口将日志发送过去。这样一来又（咦，为啥要用“又”）要修改代码……于是小明选用了另一种方案：日志仍然输出到文件，每个服务里再部署个Agent扫描日志文件然后输出给Logstash。
八：网关 - 权限控制，服务治理
拆分成微服务后，出现大量的服务，大量的接口，使得整个调用关系乱糟糟的。经常在开发过程中，写着写着，忽然想不起某个数据应该调用哪个服务。或者写歪了，调用了不该调用的服务，本来一个只读的功能结果修改了数据……
为了应对这些情况，微服务的调用需要一个把关的东西，也就是网关。在调用者和被调用者中间加一层网关，每次调用时进行权限校验。另外，网关也可以作为一个提供服务接口文档的平台。
使用网关有一个问题就是要决定在多大粒度上使用：最粗粒度的方案是整个微服务一个网关，微服务外部通过网关访问微服务，微服务内部则直接调用；最细粒度则是所有调用，不管是微服务内部调用或者来自外部的调用，都必须通过网关。折中的方案是按照业务领域将微服务分成几个区，区内直接调用，区间通过网关调用。
由于整个网上超市的服务数量还不算特别多，小明采用的最粗粒度的方案：
九：服务注册于发现 - 动态扩容
前面的组件，都是旨在降低故障发生的可能性。然而故障总是会发生的，所以另一个需要研究的是如何降低故障产生的影响。
最粗暴的（也是最常用的）故障处理策略就是冗余。一般来说，一个服务都会部署多个实例，这样一来能够分担压力提高性能，二来即使一个实例挂了其他实例还能响应。
冗余的一个问题是使用几个冗余？这个问题在时间轴上并没有一个切确的答案。根据服务功能、时间段的不同，需要不同数量的实例。比如在平日里，可能4个实例已经够用；而在促销活动时，流量大增，可能需要40个实例。因此冗余数量并不是一个固定的值，而是根据需要实时调整的。
一般来说新增实例的操作为：
部署新实例
将新实例注册到负载均衡或DNS上
操作只有两步，但如果注册到负载均衡或DNS的操作为人工操作的话，那事情就不简单了。想想新增40个实例后，要手工输入40个IP的感觉……
解决这个问题的方案是服务自动注册与发现。首先，需要部署一个服务发现服务，它提供所有已注册服务的地址信息的服务。DNS也算是一种服务发现服务。然后各个应用服务在启动时自动将自己注册到服务发现服务上。并且应用服务启动后会实时（定期）从服务发现服务同步各个应用服务的地址列表到本地。服务发现服务也会定期检查应用服务的健康状态，去掉不健康的实例地址。这样新增实例时只需要部署新实例，实例下线时直接关停服务即可，服务发现会自动检查服务实例的增减。
服务发现还会跟客户端负载均衡配合使用。由于应用服务已经同步服务地址列表在本地了，所以访问微服务时，可以自己决定负载策略。甚至可以在服务注册时加入一些元数据（服务版本等信息），客户端负载则根据这些元数据进行流量控制，实现A/B测试、蓝绿发布等功能。
服务发现有很多组件可以选择，比如说ZooKeeper 、Eureka、Consul、etcd等。不过小明觉得自己水平不错，想炫技，于是基于Redis自己写了一个……
十：熔断、服务降级、限流
熔断
当一个服务因为各种原因停止响应时，调用方通常会等待一段时间，然后超时或者收到错误返回。如果调用链路比较长，可能会导致请求堆积，整条链路占用大量资源一直在等待下游响应。所以当多次访问一个服务失败时，应熔断，标记该服务已停止工作，直接返回错误。直至该服务恢复正常后再重新建立连接。
图片来自《微服务设计》
服务降级
当下游服务停止工作后，如果该服务并非核心业务，则上游服务应该降级，以保证核心业务不中断。比如网上超市下单界面有一个推荐商品凑单的功能，当推荐模块挂了后，下单功能不能一起挂掉，只需要暂时关闭推荐功能即可。
限流
一个服务挂掉后，上游服务或者用户一般会习惯性地重试访问。这导致一旦服务恢复正常，很可能因为瞬间网络流量过大又立刻挂掉，在棺材里重复着仰卧起坐。因此服务需要能够自我保护——限流。限流策略有很多，最简单的比如当单位时间内请求数过多时，丢弃多余的请求。另外，也可以考虑分区限流。仅拒绝来自产生大量请求的服务的请求。例如商品服务和订单服务都需要访问促销服务，商品服务由于代码问题发起了大量请求，促销服务则只限制来自商品服务的请求，来自订单服务的请求则正常响应。
十一：测试
微服务架构下，测试分为三个层次：
三种测试从上到下实施的容易程度递增，但是测试效果递减。端到端测试最费时费力，但是通过测试后我们对系统最有信心。单元测试最容易实施，效率也最高，但是测试后不能保证整个系统没有问题。
由于端到端测试实施难度较大，一般只对核心功能做端到端测试。一旦端到端测试失败，则需要将其分解到单元测试：则分析失败原因，然后编写单元测试来重现这个问题，这样未来我们便可以更快地捕获同样的错误。
服务测试的难度在于服务会经常依赖一些其他服务。这个问题可以通过Mock Server解决：
单元测试大家都很熟悉了。我们一般会编写大量的单元测试（包括回归测试）尽量覆盖所有代码。
十二：微服务框架
指标接口、链路跟踪注入、日志引流、服务注册发现、路由规则等组件以及熔断、限流等功能都需要在应用服务上添加一些对接代码。如果让每个应用服务自己实现是非常耗时耗力的。基于DRY的原则，小明开发了一套微服务框架，将与各个组件对接的代码和另外一些公共代码抽离到框架中，所有的应用服务都统一使用这套框架进行开发。
使用微服务框架可以实现很多自定义的功能。甚至可以将程序调用堆栈信息注入到链路跟踪，实现代码级别的链路跟踪。或者输出线程池、连接池的状态信息，实时监控服务底层状态。
使用统一的微服务框架有一个比较严重的问题：框架更新成本很高。每次框架升级，都需要所有应用服务配合升级。当然，一般会使用兼容方案，留出一段并行时间等待所有应用服务升级。但是如果应用服务非常多时，升级时间可能会非常漫长。并且有一些很稳定几乎不更新的应用服务，其负责人可能会拒绝升级……因此，使用统一微服务框架需要完善的版本管理方法和开发管理规范。
十三：另一条路 - Service Mesh
另一种抽象公共代码的方法是直接将这些代码抽象到一个反向代理组件。每个服务都额外部署这个代理组件，所有出站入站的流量都通过该组件进行处理和转发。这个组件被称为Sidecar。
Sidecar不会产生额外网络成本。Sidecar会和微服务节点部署在同一台主机上并且共用相同的虚拟网卡。所以Sidecar和微服务节点的通信实际上都只是通过内存拷贝实现的。
图片来自：
Sidecar只负责网络通信。还需要有个组件来统一管理所有sidecar的配置。在Service Mesh中，负责网络通信的部分叫数据平面（data plane），负责配置管理的部分叫控制平面（control plane）。数据平面和控制平面构成了Service Mesh的基本架构。
图片来自：
Sevice Mesh相比于微服务框架的优点在于它不侵入代码，升级和维护更方便。它经常被诟病的则是性能问题。即使回环网络不会产生实际的网络请求，但仍然有内存拷贝的额外成本。另外有一些集中式的流量处理也会影响性能。
十四：结束、也是开始
微服务不是架构演变的终点。往细走还有Serverless、FaaS等方向。另一方面也有人在唱合久必分分久必合，重新发现单体架构……
不管怎样，微服务架构的改造暂时告一段落了。小明满足地摸了摸日益光滑的脑袋，打算这个周末休息一下约小红喝杯咖啡。
原文链接：
https://www.cnblogs.com/skabyy ... %3Bbr />
最新版:呆错网址导航系统V1.4.9免费下载
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 27 次浏览 • 2022-11-20 02:07
最新版:呆错网址导航系统V1.4.9免费下载
运行环境：PHP >= 5.4
下载地址1：官方下载
下载地址2：GIT仓库
开源免费
呆错网址导航系统是一款免费开源的PHP分类导航建站程序，源代码公开且无任何加密代码、安全有保障、无后门隐患。
系统稳定
内核安全稳定、PHP+MYSQL/Sqlite架构、跨平台运行；ThinkPhp+Jquery+BootStrap组合、超强负载能力助您轻松运营百万级站点。
三端合一
呆错网址导航系统一套模板自适应电脑、手机、平板多个终端入口，支持独立设置移动端与电脑端的模板主题风格，完美适配微信、百度等多种手机浏览器。
呆错网址导航系统功能模块
网址模块（TKD规范/一键提取）发布模块（免费发布/积分快审发布/VIP免审发布）跳转模块（直接跳转/301跳转/中间广告页跳转）分类模块（多分类/无限级分类）标签模块（中文分词）充值模块（支付宝/微信支付/可扩展）广告模块（PC端/移动端）采集模块（一键采集/定时采集/第三方采集器发布）API模块（数据分享接口/Token授权）字段模块（根据业务类型扩展）搜索模块（按关键字搜索/防假墙刷新）筛选模块（前台多条件筛选数据）导航模块（导航/侧边栏）积分模块（积分充值/积分奖励）用户模块（注册奖励/邀请奖励）角色模块（用户组定义/用户组在线升级）权限模块（后台权限/前台权限）上传模块（本地储存/FTP储存/OSS云储存）图床模块（图片分离/CDN接口/云储存接口）升级模块（在线升级/手动上传升级）插件模块（在线安装/手动上传安装）网站地图（网站架构图/SiteMap入口）日志模块（管理日志）后台菜单（后台菜单/菜单排序）模板引擎（自适应模板主题/电脑与手机智能加载不同模板主题）数据库（MySql/Sqlite）缓存模块（Redis/Memcache/File/Sqlite/Xcache/Wincache）伪静态（Apache/Nginx/IIS）
呆错网址导航系统安装说明
1.将文件夹下所有的文件上传至您的网站空间
2. 如果您的主机为 window 操作系统，请将以下文件夹的IIS用户加上写入权限
./datas/* 系统运行缓存目录
3.如果您的主机为 linux 操作系统，请设置如下文件夹权限为 777
./datas/* 系统运行缓存目录
4. 请根据您的WEB服务器加载对应的伪静态规则、支持(IIS、Nginx、Apache)
5. 通过浏览器访问后台进行网站基本配置(强列建议将admin.php改一个不容易猜到的名字)
您的域名/admin.php，默认用户名是admin 密码是admin888
6. 系统默认是Sqlite3数据库，如果需要转换为Mysql，则通过后台>数据库>数据库转换
教程:爱易批量网址收录查询seo工具箱
爱易批量网址采集查询seo工具箱是一款简单实用的批量关键词排名查询工具。该软件还有几个精彩的功能，例如：seo综合数据查询、生成排名曲线、查看网站历史数据、批量网站关键词导入等等。本工具由爱一工作室原创设计开发。
爱易seo工具可以查询网站seo数据，包括：百度快照、百度指数、百度反链、百度今日指数、百度关键词排名、百度指数、谷歌PR值等。
爱易批量网址采集查询seo工具箱特色功能：
1、网站降权查询：可以知道自己的网站是否被封权。可以实现批量降低网站权限的查询。
2、批量网址采集查询：你发表的新文章是否被收录？只是检查一下。
一键查询一批网站的关键词排名。每日批量查询速度快，可以完整记录批量网站的运行情况。
3、查询网站内页排名：普通站长工具只能查询网站首页排名。爱易seo工具专门提供内页关键词排名查询功能。
4、自动记录查询过的网址。
5、自动生成关键词排名变化曲线，让您的关键词排名变化一目了然。
6、可自动生成网站历史数据：包括百度快照、百度收录情况、百度反向链情况均有记录。
7、批量查询网站和关键词导入，适用于大型网站和关键词排名查询。
爱易批量网址采集查询seo工具箱具体功能包括：
1.搜索网站首页关键词的排名。
2、网站内页关键词排名查询。
3、查询网站重要seo数据，包括：百度快照、百度指数、百度反链、百度今日指数、百度关键词排名、百度指数、Google PR值等。
4、掉电网站检测查询。
5.批量网站采集检测查询。
6.百度权重词条查询。
7、可以批量查询网站关键词的百度排名。
8、可生成关键词排名变化曲线等一系列数据变化曲线。
9、可以生成网站历史数据。
爱易批量网址采集查询seo工具箱 v6.4 更新版
增加了多种特殊功能，如：网站内页关键词排名查询、降权网站查询、百度权重查询、批量网址采集检测查询等容易出现的bug消除网站查询过程中自动退出；解决网站查询过程中容易卡住的问题。爱易seo工具的健壮性得到了极大的提升。 查看全部
运行环境：PHP >= 5.4
下载地址1：官方下载
下载地址2：GIT仓库
开源免费
呆错网址导航系统是一款免费开源的PHP分类导航建站程序，源代码公开且无任何加密代码、安全有保障、无后门隐患。
系统稳定
内核安全稳定、PHP+MYSQL/Sqlite架构、跨平台运行；ThinkPhp+Jquery+BootStrap组合、超强负载能力助您轻松运营百万级站点。
三端合一
呆错网址导航系统一套模板自适应电脑、手机、平板多个终端入口，支持独立设置移动端与电脑端的模板主题风格，完美适配微信、百度等多种手机浏览器。
呆错网址导航系统功能模块
网址模块（TKD规范/一键提取）发布模块（免费发布/积分快审发布/VIP免审发布）跳转模块（直接跳转/301跳转/中间广告页跳转）分类模块（多分类/无限级分类）标签模块（中文分词）充值模块（支付宝/微信支付/可扩展）广告模块（PC端/移动端）采集模块（一键采集/定时采集/第三方采集器发布）API模块（数据分享接口/Token授权）字段模块（根据业务类型扩展）搜索模块（按关键字搜索/防假墙刷新）筛选模块（前台多条件筛选数据）导航模块（导航/侧边栏）积分模块（积分充值/积分奖励）用户模块（注册奖励/邀请奖励）角色模块（用户组定义/用户组在线升级）权限模块（后台权限/前台权限）上传模块（本地储存/FTP储存/OSS云储存）图床模块（图片分离/CDN接口/云储存接口）升级模块（在线升级/手动上传升级）插件模块（在线安装/手动上传安装）网站地图（网站架构图/SiteMap入口）日志模块（管理日志）后台菜单（后台菜单/菜单排序）模板引擎（自适应模板主题/电脑与手机智能加载不同模板主题）数据库（MySql/Sqlite）缓存模块（Redis/Memcache/File/Sqlite/Xcache/Wincache）伪静态（Apache/Nginx/IIS）
呆错网址导航系统安装说明
1.将文件夹下所有的文件上传至您的网站空间
2. 如果您的主机为 window 操作系统，请将以下文件夹的IIS用户加上写入权限
./datas/* 系统运行缓存目录
3.如果您的主机为 linux 操作系统，请设置如下文件夹权限为 777
./datas/* 系统运行缓存目录
4. 请根据您的WEB服务器加载对应的伪静态规则、支持(IIS、Nginx、Apache)
5. 通过浏览器访问后台进行网站基本配置(强列建议将admin.php改一个不容易猜到的名字)
您的域名/admin.php，默认用户名是admin 密码是admin888
6. 系统默认是Sqlite3数据库，如果需要转换为Mysql，则通过后台>数据库>数据库转换
教程:爱易批量网址收录查询seo工具箱
爱易批量网址采集查询seo工具箱是一款简单实用的批量关键词排名查询工具。该软件还有几个精彩的功能，例如：seo综合数据查询、生成排名曲线、查看网站历史数据、批量网站关键词导入等等。本工具由爱一工作室原创设计开发。
爱易seo工具可以查询网站seo数据，包括：百度快照、百度指数、百度反链、百度今日指数、百度关键词排名、百度指数、谷歌PR值等。
爱易批量网址采集查询seo工具箱特色功能：
1、网站降权查询：可以知道自己的网站是否被封权。可以实现批量降低网站权限的查询。
2、批量网址采集查询：你发表的新文章是否被收录？只是检查一下。
一键查询一批网站的关键词排名。每日批量查询速度快，可以完整记录批量网站的运行情况。
3、查询网站内页排名：普通站长工具只能查询网站首页排名。爱易seo工具专门提供内页关键词排名查询功能。
4、自动记录查询过的网址。
5、自动生成关键词排名变化曲线，让您的关键词排名变化一目了然。
6、可自动生成网站历史数据：包括百度快照、百度收录情况、百度反向链情况均有记录。
7、批量查询网站和关键词导入，适用于大型网站和关键词排名查询。
爱易批量网址采集查询seo工具箱具体功能包括：
1.搜索网站首页关键词的排名。
2、网站内页关键词排名查询。
3、查询网站重要seo数据，包括：百度快照、百度指数、百度反链、百度今日指数、百度关键词排名、百度指数、Google PR值等。
4、掉电网站检测查询。
5.批量网站采集检测查询。
6.百度权重词条查询。
7、可以批量查询网站关键词的百度排名。
8、可生成关键词排名变化曲线等一系列数据变化曲线。
9、可以生成网站历史数据。
爱易批量网址采集查询seo工具箱 v6.4 更新版
增加了多种特殊功能，如：网站内页关键词排名查询、降权网站查询、百度权重查询、批量网址采集检测查询等容易出现的bug消除网站查询过程中自动退出；解决网站查询过程中容易卡住的问题。爱易seo工具的健壮性得到了极大的提升。 查看全部
最新版:呆错网址导航系统V1.4.9免费下载
运行环境：PHP >= 5.4
下载地址1：官方下载
下载地址2：GIT仓库
开源免费
呆错网址导航系统是一款免费开源的PHP分类导航建站程序，源代码公开且无任何加密代码、安全有保障、无后门隐患。
系统稳定
内核安全稳定、PHP+MYSQL/Sqlite架构、跨平台运行；ThinkPhp+Jquery+BootStrap组合、超强负载能力助您轻松运营百万级站点。
三端合一
呆错网址导航系统一套模板自适应电脑、手机、平板多个终端入口，支持独立设置移动端与电脑端的模板主题风格，完美适配微信、百度等多种手机浏览器。
呆错网址导航系统功能模块
网址模块（TKD规范/一键提取）发布模块（免费发布/积分快审发布/VIP免审发布）跳转模块（直接跳转/301跳转/中间广告页跳转）分类模块（多分类/无限级分类）标签模块（中文分词）充值模块（支付宝/微信支付/可扩展）广告模块（PC端/移动端）采集模块（一键采集/定时采集/第三方采集器发布）API模块（数据分享接口/Token授权）字段模块（根据业务类型扩展）搜索模块（按关键字搜索/防假墙刷新）筛选模块（前台多条件筛选数据）导航模块（导航/侧边栏）积分模块（积分充值/积分奖励）用户模块（注册奖励/邀请奖励）角色模块（用户组定义/用户组在线升级）权限模块（后台权限/前台权限）上传模块（本地储存/FTP储存/OSS云储存）图床模块（图片分离/CDN接口/云储存接口）升级模块（在线升级/手动上传升级）插件模块（在线安装/手动上传安装）网站地图（网站架构图/SiteMap入口）日志模块（管理日志）后台菜单（后台菜单/菜单排序）模板引擎（自适应模板主题/电脑与手机智能加载不同模板主题）数据库（MySql/Sqlite）缓存模块（Redis/Memcache/File/Sqlite/Xcache/Wincache）伪静态（Apache/Nginx/IIS）
呆错网址导航系统安装说明
1.将文件夹下所有的文件上传至您的网站空间
2. 如果您的主机为 window 操作系统，请将以下文件夹的IIS用户加上写入权限
./datas/* 系统运行缓存目录
3.如果您的主机为 linux 操作系统，请设置如下文件夹权限为 777
./datas/* 系统运行缓存目录
4. 请根据您的WEB服务器加载对应的伪静态规则、支持(IIS、Nginx、Apache)
5. 通过浏览器访问后台进行网站基本配置(强列建议将admin.php改一个不容易猜到的名字)
您的域名/admin.php，默认用户名是admin 密码是admin888
6. 系统默认是Sqlite3数据库，如果需要转换为Mysql，则通过后台>数据库>数据库转换
教程:爱易批量网址收录查询seo工具箱
爱易批量网址采集查询seo工具箱是一款简单实用的批量关键词排名查询工具。该软件还有几个精彩的功能，例如：seo综合数据查询、生成排名曲线、查看网站历史数据、批量网站关键词导入等等。本工具由爱一工作室原创设计开发。
爱易seo工具可以查询网站seo数据，包括：百度快照、百度指数、百度反链、百度今日指数、百度关键词排名、百度指数、谷歌PR值等。
爱易批量网址采集查询seo工具箱特色功能：
1、网站降权查询：可以知道自己的网站是否被封权。可以实现批量降低网站权限的查询。
2、批量网址采集查询：你发表的新文章是否被收录？只是检查一下。
一键查询一批网站的关键词排名。每日批量查询速度快，可以完整记录批量网站的运行情况。
3、查询网站内页排名：普通站长工具只能查询网站首页排名。爱易seo工具专门提供内页关键词排名查询功能。
4、自动记录查询过的网址。
5、自动生成关键词排名变化曲线，让您的关键词排名变化一目了然。
6、可自动生成网站历史数据：包括百度快照、百度收录情况、百度反向链情况均有记录。
7、批量查询网站和关键词导入，适用于大型网站和关键词排名查询。
爱易批量网址采集查询seo工具箱具体功能包括：
1.搜索网站首页关键词的排名。
2、网站内页关键词排名查询。
3、查询网站重要seo数据，包括：百度快照、百度指数、百度反链、百度今日指数、百度关键词排名、百度指数、Google PR值等。
4、掉电网站检测查询。
5.批量网站采集检测查询。
6.百度权重词条查询。
7、可以批量查询网站关键词的百度排名。
8、可生成关键词排名变化曲线等一系列数据变化曲线。
9、可以生成网站历史数据。
爱易批量网址采集查询seo工具箱 v6.4 更新版
增加了多种特殊功能，如：网站内页关键词排名查询、降权网站查询、百度权重查询、批量网址采集检测查询等容易出现的bug消除网站查询过程中自动退出；解决网站查询过程中容易卡住的问题。爱易seo工具的健壮性得到了极大的提升。
解决方案:建站系统采集器是什么？慧聪网国内做的挺好的
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-11-18 06:11
解决方案:建站系统采集器是什么？慧聪网国内做的挺好的
建站系统采集器是一款采集方便的网站采集工具，采集功能不错，定制新闻资讯，关键词采集等。能够很快的把文章做成多级链接，就像nc新闻源一样采集，也可以有效规避关键词排名。
现在的做网站的价格价格都是可以在网上了解的。一定要认清楚，安全性和速度都要有保障。一款好的采集器是关键，另外就是数据可靠，不掉包。我是技术，
可以试试万网站。采集神器是采集擎的升级版。只是功能上有些不足。具体的大家可以百度万网站。
首先安全，
还不错，性价比算很高的了。
pexpress采集器是刚推出不久的还不错因为毕竟第一个自己研发的，
采集器可以用慧聪可以用万网站可以用
慧聪网不错，速度不错，
阿里云收录速度不算很快，但这应该也得益于max技术还是不错的。易点选在速度方面做的还是可以的，，或者行业站seo即迅采，还是专注于互联网垂直领域的技术产品型网站，
楼上说的pexpress采集器，现在性价比很高，用的也是收录快、性能不错的，有兴趣的可以去试试。
慧聪网挺好的
慧聪网国内做的挺好的老牌的了用的人应该多一些 查看全部
建站系统采集器是一款采集方便的网站采集工具，采集功能不错，定制新闻资讯，关键词采集等。能够很快的把文章做成多级链接，就像nc新闻源一样采集，也可以有效规避关键词排名。
现在的做网站的价格价格都是可以在网上了解的。一定要认清楚，安全性和速度都要有保障。一款好的采集器是关键，另外就是数据可靠，不掉包。我是技术，
可以试试万网站。采集神器是采集擎的升级版。只是功能上有些不足。具体的大家可以百度万网站。
首先安全，
还不错，性价比算很高的了。
pexpress采集器是刚推出不久的还不错因为毕竟第一个自己研发的，
采集器可以用慧聪可以用万网站可以用
慧聪网不错，速度不错，
阿里云收录速度不算很快，但这应该也得益于max技术还是不错的。易点选在速度方面做的还是可以的，，或者行业站seo即迅采，还是专注于互联网垂直领域的技术产品型网站，
楼上说的pexpress采集器，现在性价比很高，用的也是收录快、性能不错的，有兴趣的可以去试试。
慧聪网挺好的
慧聪网国内做的挺好的老牌的了用的人应该多一些 查看全部
解决方案:建站系统采集器是什么？慧聪网国内做的挺好的
建站系统采集器是一款采集方便的网站采集工具，采集功能不错，定制新闻资讯，关键词采集等。能够很快的把文章做成多级链接，就像nc新闻源一样采集，也可以有效规避关键词排名。
现在的做网站的价格价格都是可以在网上了解的。一定要认清楚，安全性和速度都要有保障。一款好的采集器是关键，另外就是数据可靠，不掉包。我是技术，
可以试试万网站。采集神器是采集擎的升级版。只是功能上有些不足。具体的大家可以百度万网站。
首先安全，
还不错，性价比算很高的了。
pexpress采集器是刚推出不久的还不错因为毕竟第一个自己研发的，
采集器可以用慧聪可以用万网站可以用
慧聪网不错，速度不错，
阿里云收录速度不算很快，但这应该也得益于max技术还是不错的。易点选在速度方面做的还是可以的，，或者行业站seo即迅采，还是专注于互联网垂直领域的技术产品型网站，
楼上说的pexpress采集器，现在性价比很高，用的也是收录快、性能不错的，有兴趣的可以去试试。
慧聪网挺好的
慧聪网国内做的挺好的老牌的了用的人应该多一些
正式推出:云建站系统 v3.10 发布
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 50 次浏览 • 2022-11-18 05:22
正式推出:云建站系统 v3.10 发布
软件介绍
线上市场云建站系统，学习成本极低，目的性强：最快网站，最快赚钱！经过3年的改进，有了成熟的云模板库，在线开通网站，域名自动分配或绑定，一个网站的平均服务器成本低至几毛钱。超低的服务器成本+极快的网站建设人力成本是整个系统的核心。
升级更改
cms模式网站，添加模板插件功能。在已经准备好网站的基础上，可以一键导入具有特定功能的插件。此功能在“插件模板”网站管理后台 - 模板管理下可用
添加降价内容编辑模板插件，轻松编写专业文章。
cms模式网站，动态检查列的目标，检索子列列表时，添加子列中的文章。
添加启用网站的接口。代理平台可以通过获取指定的密钥来激活网站。接口说明：
添加快速登录界面，使用API激活网站后返回的用户密钥，自动登录。接口说明：
云模板添加了一组特定于文档的模板，可用于快速创建您自己的文档网站。在这里查看
修复在内容管理中添加文章或编辑文章时不存在图片撕裂的问题。如果图像不存在，则不会直接显示。
修复 网站 Access 应用是由 3.8 更新引起的，404 时会以英文报错的问题。
从程序的管理项目中删除页面服务。它的方法被转移到SiteColumnService
修复cms模式下缩小侧边栏后，系统管理下的网站“更改密码”过长且放错位置的问题。将其替换为“更改的机密”
修复电脑模式网站，底部版权从2016年到2018年更改
修复”
“在线行情”文字显示，即网站标题文字，统一与总管理后台系统变量SITE_NAME控制，让您拥有零成本，方便使用本程序，构建自己的建站系统！删除
网站访问服务自动删除换行符的功能。以免影响降价文档的显示
将代理后台和常规管理后台左下角的 powerby 链接地址更改为
如果客户服务
imConfig .xml文件中未开启消息服务服务，后台客服不显示，客服功能不显示
修复了旺市.sql开源发布的数据库安装文件，以总代理账户代理，其下属代理出场的问题。
修复开源版本的王市场.sql数据库安装文件，使用网站账号网展，其过期时间为2033年。为了避免在代理后台续订时溢出和错误。
修复域名问题
转发网站访问云版网络建站系统的子应用未自动同步MNS域名更新
修复预览时模板网站 cms丢失无法打开的问题
修复系统配置多个野生解析域名后缀时，网站列表和预览文章 网站管理后台出现错误的问题
将注册的域名解析地址从华北3域网修改为北网网。原华北3域网网保留至今仍能正常使用。
修复不使用客服模式时，左下角缩小后侧边栏无法向后展开的问题
修改cms模式网站在管理后台，刚创建网站不足24小时时，会自动弹出视频教程，改为点击遮罩层关闭弹出框。
优化cms模式网站后台管理输入模型，并将默认编辑器UEditor的资源文件引用到输入模型本身。如果输入模型发生变化，则不使用默认编辑器根本无法加载 UEditor，从而提高了修改内容时页面的打开速度。
优化了管理后台的网站，列管理，列名限制从10个字符限制改为20个字符限制。
优化cms模板库，改用云模板机制。新增云模板自动更新检测，每1天自动检测云中最新模板。
官方数据:【SEO优化】网站SEO排名如何快速提升？
说到网站 SEO排名的快速提升，很多人都会想到作弊和黑帽SEO来实现优化。但有时，我们也可以通过白帽SEO优化来快速提升网站 SEO排名。今天给大家介绍一下网站 SEO如何快速提升排名？
1.白帽SEO优化
1、做好关键词布局。难度依次从首页、栏目页、内容页开始。如果你的业务只需要几个省市，可以在关键词之前加入区域，做区域词优化，优化难度小，排名快。
2.大量高质量的外部链接。通过发布大量的软文、高质量的文章来增加网站的曝光率。引入更多流量并加速 网站 排名提升。
3、在高权重网站的带动下，如果您有优质的网站，可以在友情链接中新增网站链接网站，提升排名。
4.集中网站重量。屏蔽出站权重，做好301永久重定向，不影响网站排名的页面。例如：联系我们、在线留言、关于我们、留言板、小窗口等。
2.黑帽SEO优化
1. 关键词堆叠
在页面设置大量关键词，增加关键词密度，获得更好的排名。但这种方式会导致内容粗糙，影响用户体验，被搜索引擎惩罚。
常用方法：标题和描述中关键词的积累、网站首页顶部和底部关键词的积累、图片alt属性中关键词的积累、 文章在文章关键词的内容中积累等。
2.内链循环
在一个页面上设置多个锚文本，链接到同一个页面，比如在首页底部的每个关键词上加上锚文本，然后链接到首页就叫环。
3.链接购买
通过友情链接交换平台大量购买优质友情链接，被搜索引擎发现后会受到惩罚。
4. 滑动点击
通过软件点击关键词，这样搜索引擎会误认为您的网站很受用户欢迎，从而给予更高的排名。这种方法利用了搜索引擎的漏洞，也是一种攻击搜索引擎的方法。
结尾
微信公众号youqike365
优其客专注于品牌搜索优化、整合营销、SEO优化等；提供最新资讯、案例、解决方案等。 查看全部
软件介绍
线上市场云建站系统，学习成本极低，目的性强：最快网站，最快赚钱！经过3年的改进，有了成熟的云模板库，在线开通网站，域名自动分配或绑定，一个网站的平均服务器成本低至几毛钱。超低的服务器成本+极快的网站建设人力成本是整个系统的核心。
升级更改
cms模式网站，添加模板插件功能。在已经准备好网站的基础上，可以一键导入具有特定功能的插件。此功能在“插件模板”网站管理后台 - 模板管理下可用
添加降价内容编辑模板插件，轻松编写专业文章。
cms模式网站，动态检查列的目标，检索子列列表时，添加子列中的文章。
添加启用网站的接口。代理平台可以通过获取指定的密钥来激活网站。接口说明：
添加快速登录界面，使用API激活网站后返回的用户密钥，自动登录。接口说明：
云模板添加了一组特定于文档的模板，可用于快速创建您自己的文档网站。在这里查看
修复在内容管理中添加文章或编辑文章时不存在图片撕裂的问题。如果图像不存在，则不会直接显示。
修复 网站 Access 应用是由 3.8 更新引起的，404 时会以英文报错的问题。
从程序的管理项目中删除页面服务。它的方法被转移到SiteColumnService
修复cms模式下缩小侧边栏后，系统管理下的网站“更改密码”过长且放错位置的问题。将其替换为“更改的机密”
修复电脑模式网站，底部版权从2016年到2018年更改
修复”
“在线行情”文字显示，即网站标题文字，统一与总管理后台系统变量SITE_NAME控制，让您拥有零成本，方便使用本程序，构建自己的建站系统！删除
网站访问服务自动删除换行符的功能。以免影响降价文档的显示
将代理后台和常规管理后台左下角的 powerby 链接地址更改为
如果客户服务
imConfig .xml文件中未开启消息服务服务，后台客服不显示，客服功能不显示
修复了旺市.sql开源发布的数据库安装文件，以总代理账户代理，其下属代理出场的问题。
修复开源版本的王市场.sql数据库安装文件，使用网站账号网展，其过期时间为2033年。为了避免在代理后台续订时溢出和错误。
修复域名问题
转发网站访问云版网络建站系统的子应用未自动同步MNS域名更新
修复预览时模板网站 cms丢失无法打开的问题
修复系统配置多个野生解析域名后缀时，网站列表和预览文章 网站管理后台出现错误的问题
将注册的域名解析地址从华北3域网修改为北网网。原华北3域网网保留至今仍能正常使用。
修复不使用客服模式时，左下角缩小后侧边栏无法向后展开的问题
修改cms模式网站在管理后台，刚创建网站不足24小时时，会自动弹出视频教程，改为点击遮罩层关闭弹出框。
优化cms模式网站后台管理输入模型，并将默认编辑器UEditor的资源文件引用到输入模型本身。如果输入模型发生变化，则不使用默认编辑器根本无法加载 UEditor，从而提高了修改内容时页面的打开速度。
优化了管理后台的网站，列管理，列名限制从10个字符限制改为20个字符限制。
优化cms模板库，改用云模板机制。新增云模板自动更新检测，每1天自动检测云中最新模板。
官方数据:【SEO优化】网站SEO排名如何快速提升？
说到网站 SEO排名的快速提升，很多人都会想到作弊和黑帽SEO来实现优化。但有时，我们也可以通过白帽SEO优化来快速提升网站 SEO排名。今天给大家介绍一下网站 SEO如何快速提升排名？
1.白帽SEO优化
1、做好关键词布局。难度依次从首页、栏目页、内容页开始。如果你的业务只需要几个省市，可以在关键词之前加入区域，做区域词优化，优化难度小，排名快。
2.大量高质量的外部链接。通过发布大量的软文、高质量的文章来增加网站的曝光率。引入更多流量并加速 网站 排名提升。
3、在高权重网站的带动下，如果您有优质的网站，可以在友情链接中新增网站链接网站，提升排名。
4.集中网站重量。屏蔽出站权重，做好301永久重定向，不影响网站排名的页面。例如：联系我们、在线留言、关于我们、留言板、小窗口等。
2.黑帽SEO优化
1. 关键词堆叠
在页面设置大量关键词，增加关键词密度，获得更好的排名。但这种方式会导致内容粗糙，影响用户体验，被搜索引擎惩罚。
常用方法：标题和描述中关键词的积累、网站首页顶部和底部关键词的积累、图片alt属性中关键词的积累、 文章在文章关键词的内容中积累等。
2.内链循环
在一个页面上设置多个锚文本，链接到同一个页面，比如在首页底部的每个关键词上加上锚文本，然后链接到首页就叫环。
3.链接购买
通过友情链接交换平台大量购买优质友情链接，被搜索引擎发现后会受到惩罚。
4. 滑动点击
通过软件点击关键词，这样搜索引擎会误认为您的网站很受用户欢迎，从而给予更高的排名。这种方法利用了搜索引擎的漏洞，也是一种攻击搜索引擎的方法。
结尾
微信公众号youqike365
优其客专注于品牌搜索优化、整合营销、SEO优化等；提供最新资讯、案例、解决方案等。 查看全部
正式推出:云建站系统 v3.10 发布
软件介绍
线上市场云建站系统，学习成本极低，目的性强：最快网站，最快赚钱！经过3年的改进，有了成熟的云模板库，在线开通网站，域名自动分配或绑定，一个网站的平均服务器成本低至几毛钱。超低的服务器成本+极快的网站建设人力成本是整个系统的核心。
升级更改
cms模式网站，添加模板插件功能。在已经准备好网站的基础上，可以一键导入具有特定功能的插件。此功能在“插件模板”网站管理后台 - 模板管理下可用
添加降价内容编辑模板插件，轻松编写专业文章。
cms模式网站，动态检查列的目标，检索子列列表时，添加子列中的文章。
添加启用网站的接口。代理平台可以通过获取指定的密钥来激活网站。接口说明：
添加快速登录界面，使用API激活网站后返回的用户密钥，自动登录。接口说明：
云模板添加了一组特定于文档的模板，可用于快速创建您自己的文档网站。在这里查看
修复在内容管理中添加文章或编辑文章时不存在图片撕裂的问题。如果图像不存在，则不会直接显示。
修复 网站 Access 应用是由 3.8 更新引起的，404 时会以英文报错的问题。
从程序的管理项目中删除页面服务。它的方法被转移到SiteColumnService
修复cms模式下缩小侧边栏后，系统管理下的网站“更改密码”过长且放错位置的问题。将其替换为“更改的机密”
修复电脑模式网站，底部版权从2016年到2018年更改
修复”
“在线行情”文字显示，即网站标题文字，统一与总管理后台系统变量SITE_NAME控制，让您拥有零成本，方便使用本程序，构建自己的建站系统！删除
网站访问服务自动删除换行符的功能。以免影响降价文档的显示
将代理后台和常规管理后台左下角的 powerby 链接地址更改为
如果客户服务
imConfig .xml文件中未开启消息服务服务，后台客服不显示，客服功能不显示
修复了旺市.sql开源发布的数据库安装文件，以总代理账户代理，其下属代理出场的问题。
修复开源版本的王市场.sql数据库安装文件，使用网站账号网展，其过期时间为2033年。为了避免在代理后台续订时溢出和错误。
修复域名问题
转发网站访问云版网络建站系统的子应用未自动同步MNS域名更新
修复预览时模板网站 cms丢失无法打开的问题
修复系统配置多个野生解析域名后缀时，网站列表和预览文章 网站管理后台出现错误的问题
将注册的域名解析地址从华北3域网修改为北网网。原华北3域网网保留至今仍能正常使用。
修复不使用客服模式时，左下角缩小后侧边栏无法向后展开的问题
修改cms模式网站在管理后台，刚创建网站不足24小时时，会自动弹出视频教程，改为点击遮罩层关闭弹出框。
优化cms模式网站后台管理输入模型，并将默认编辑器UEditor的资源文件引用到输入模型本身。如果输入模型发生变化，则不使用默认编辑器根本无法加载 UEditor，从而提高了修改内容时页面的打开速度。
优化了管理后台的网站，列管理，列名限制从10个字符限制改为20个字符限制。
优化cms模板库，改用云模板机制。新增云模板自动更新检测，每1天自动检测云中最新模板。
官方数据:【SEO优化】网站SEO排名如何快速提升？
说到网站 SEO排名的快速提升，很多人都会想到作弊和黑帽SEO来实现优化。但有时，我们也可以通过白帽SEO优化来快速提升网站 SEO排名。今天给大家介绍一下网站 SEO如何快速提升排名？
1.白帽SEO优化
1、做好关键词布局。难度依次从首页、栏目页、内容页开始。如果你的业务只需要几个省市，可以在关键词之前加入区域，做区域词优化，优化难度小，排名快。
2.大量高质量的外部链接。通过发布大量的软文、高质量的文章来增加网站的曝光率。引入更多流量并加速 网站 排名提升。
3、在高权重网站的带动下，如果您有优质的网站，可以在友情链接中新增网站链接网站，提升排名。
4.集中网站重量。屏蔽出站权重，做好301永久重定向，不影响网站排名的页面。例如：联系我们、在线留言、关于我们、留言板、小窗口等。
2.黑帽SEO优化
1. 关键词堆叠
在页面设置大量关键词，增加关键词密度，获得更好的排名。但这种方式会导致内容粗糙，影响用户体验，被搜索引擎惩罚。
常用方法：标题和描述中关键词的积累、网站首页顶部和底部关键词的积累、图片alt属性中关键词的积累、 文章在文章关键词的内容中积累等。
2.内链循环
在一个页面上设置多个锚文本，链接到同一个页面，比如在首页底部的每个关键词上加上锚文本，然后链接到首页就叫环。
3.链接购买
通过友情链接交换平台大量购买优质友情链接，被搜索引擎发现后会受到惩罚。
4. 滑动点击
通过软件点击关键词，这样搜索引擎会误认为您的网站很受用户欢迎，从而给予更高的排名。这种方法利用了搜索引擎的漏洞，也是一种攻击搜索引擎的方法。
结尾
微信公众号youqike365
优其客专注于品牌搜索优化、整合营销、SEO优化等；提供最新资讯、案例、解决方案等。
最新信息:成都网站建设注意事项（成都网站建设咨询）
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 31 次浏览 • 2022-11-18 05:21
最新信息:成都网站建设注意事项（成都网站建设咨询）
本篇文章将为您介绍成都网站施工注意事项以及成都网站施工咨询对应的知识点。希望对大家有所帮助。不要忘记为本网站添加书签。
网站施工注意事项是什么？
1. 用户体验与交互设计
一般情况下，网站的建设和开发都是以用户体验为出发点，以用户为核心进行建设和开发，网站的优化和运营是根据用户的真实需求，从而提高企业网站与用户之间的粘性，便于后续网站运营和优化。
同时，也要做好企业网站与用户的沟通交流，进行交互功能的设计，定期与用户进行沟通和互动。并及时采集用户反馈的信息，有利于企业网站开展后续网站优化运营工作。
2. 网站页面代码质量
网站代码的好坏直接影响到企业网站是否具备长期运营的基础和前提。通过网站页面的代码设计，可以判断网站页面设计是否达到目标用户群的访问习惯保证了网站页面的代码设计合理，有助于网站用户在浏览和访问时不增加跳出率，增强搜索引擎对网站的关注和信任，从而使后续的网站内容会很顺利收录。
3. 网站页面布局设计
一般来说，当用户访问网站时，首先影响用户的是网站的页面布局设计。因此，难免有部分用户因网站页面布局设计不合理或不符合日常浏览。企业 网站 会因为习惯而错失潜在客户。
成都建设需要考虑哪些因素网站
1. 网站 结构清晰
如果你的网站结构不清晰，就像一个大迷宫，那么百度蜘蛛爬取信息时，会找不到关键内容，对搜索引擎很不友好，也不利于客户体验. 也不利于优化。因此，网站 ***需要本着结构清晰的原则，提前规划和分类，使用的程序也需要精简，减少垃圾代码的产生。
2. 网站要快
网站的速度主要指两个方面，一个是网站的打开速度，另一个是网站的加载速度。其实这两点对于用户来说并没有什么区别，只是很多企业的理解是错误的。他们认为 网站 可以打开。事实上，他们并不注重用户体验。如果我们设身处地的想一个网站如果速度很慢，肯定没有兴趣继续浏览了。其实影响网站速度的主要有3个原因： 1、服务器的稳定性。如果服务器不稳定，打开速度肯定不会快。2、网站功能太多，代码不够简洁。3.网站中的图片太大，而太便宜的服务器通常会出现不稳定的问题。网站视频中的动态效果也会影响加载速度，图片尺寸过大也会影响加载速度，所以在安装网站时需要充分考虑以上问题。
3. 网站 的内容质量
这主要是指网站文字、图片、内容质量等。在网站内容发布中，尽量以图文为主，图片清晰，内容多原创网站 ***要注重质量，好的内容在于原创，而不是抄袭或转载。
成都网站建设要注意哪些特殊问题？
随着***媒体的不断壮大，网站的建设不能再像以前那么随意了。我们不仅要考虑如何用最简单的结构构建一个漂亮的网站，还要考虑网站的未来优化问题。
1. 使网页清晰易懂
网站构建的核心是通俗易懂、一目了然，也就是说在制作网站时，一定要注意网站的图片、文字、背景和颜色等。注意背景色的选择一定要围绕文字来定义，不能太花哨，也不能遮盖文字。因此，一般建议背景选择浅色，字体选择深色。当然，文字的字体不能太小让人看腻，也不能太大显得突兀。
二、页面大小，选择越小越好
我们知道网页的加载速度是由网页占用空间的大小决定的。因此，除了在网页上少用flash外，页面空间越小越好。调查发现，面对海量的信息页面，客户等待页面的时间很长。时间一般在15s以内。如果超过这个时间，客户就很难继续等待了。当然，必须排除一些特殊情况。*** 建网站一定要把页面做的精细、详细，能做到的尽量减少。记住在任何时候，速度都是最重要的。
3. 网站 必须清晰导航
清晰的导航可以让客户在短时间内找到他们想要的内容，无形中增加了网站的客户体验。其次，清晰的导航还可以让百度蜘蛛理解你网站爬得更深，有利于网站 文章的收录。
网站施工有哪些注意事项？
即使在互联网高度发达的今天，网站建设仍然是一个门槛非常高的行业。除了拥有过硬的技术开发手段外，是否具有源源不断的创意和设计能力也是衡量一个网站建设公司的一个很好的标准。不好的标准。说到这里，肯定有很多人好奇建站公司是如何搭建一个网站的！那我先说说我的看法吧。
一、确立建站目的
每个企业在不同的经营阶段都会有不同的建站目的，所以我们应该在网站***之前确立1~2个建站目的，规划未来的建站方向。不建议建造超过三个目的之一，因为如果你想要太多，你就会什么都想要，什么也得不到。
2.预研
项目经理必须对公司的产品规模、市场环境、竞争对手、竞品等有很好的了解，如果我们要打造行业领先的网站，就必须对整个行业有足够的了解，甚至成为这个行业的专家。
3. 采集数据
作为一名数字营销工作者，我们深知数据对于指导网站建设的重要性，我们可以通过采集分析网站的历史访问数据，访问者喜欢看什么，喜欢什么click 我们可以提前把握我们不感兴趣和不感兴趣的问题，作为网站框架搭建的前期指导。
4.创造差异化
世界广告大师罗斯·里维斯曾说过：“每一种产品都应该发展出自己独特的销售主题，并通过充分的重复将其传达给受众。”
企业要想在高度同质化的市场中脱颖而出，必然需要差异化营销。我们的优势是什么？客户为什么选择我们？因此，在打造网站时，更应该注重网站的深度策划，建立独立的营销主张，并在配套的线上线下渠道中重复，给客户选择我们的一个理由。
成长超人
网站施工注意事项？
网站建设或企业网站建设，找建站公司或***建设程序员建站，有哪些比较重要的注意事项？女程序员杨青青告诉你一个简单而本质的答案：
(1)网站构造的常规选项，你的百度知乎问题基本都有答案。但是，你要知道，一个能建站的网站建筑公司或建站人员，100%知道这些常规的建站方案和正常的网站技术建设，但如果是这样的话，成为对企业 网站 或个人 网站 有意义的高质量、真实的？如果把常规选项都搭建起来，把正常的网站工程技术搭建起来，能不能在网上实现你最初的想法和最终的目标呢？
（2）因此，无论是企业网站建设还是个人网站建设，要建设一个新站点，都必须知道一个本质问题：***是信息的海洋，而网站也有成千上万，建立一个网站只有一个首要目标和最终目标——网站访问流量要大，免费或价值交换率网站 实现的付费交易应该很大。
(3) 但是，网站建设者往往按照常规的建站知识和技术来建设网站，如何保证达到目标的实现？你做同样的网站，他做同样的网站，谁的网站能被需求者快速发现和访问？因此，从网站建设的初诉诉求，必须要有差异化定位和价值表达——网站首先要做好关键词搜索优化（SEO）代码技术建设，如果你的网站只是一个模板或者普通的展示型网站技术构建，而且很完美很漂亮，那有什么意义呢？因为你的网站除了输入域名，几乎不会被网友搜索和访问。你的 网站 只能待在网上的阴暗角落。很明显，您必须聘请一位了解SEO优化的网站构建工程师来布局、构建和编码技术构建来定制您的业务网站或个人网站。
(4) 如果你的网站构建与大多数网站SEO优化的网站构建和代码技术构建有异曲同工之妙，那么你只需要了解一些常规的SEO知识再加上不断的更新高质量原创内容，您的网站将在大约3个月内被关键词和长尾关键词网友搜索和访问。当你的网站内容真的能打动人或者有解决问题的价值，那么访问量和热度就会一天比一天高，最终达到首要目标——网站有一个访问量大。总之，网站的建设首先是优化排名，实现价值诉求。如果构建 网站
(5). 至于网站的最终目标——实现可观的免费和付费价值交易。为此，除了上述内容外，还要做好网站创意营销内容植入，确保没有夸大的价值供给。无论是内容体现价值的***交易网站还是促销网站，都得让访问者看到相应的价值和可信度，否则连打电话咨询的机会都没有不会给你的。那么网站有很多流量就没有意义了。一句话说的很清楚——有网站流量，没有对产品或服务的认可和信任，就没有***询价和最终成交。
(6) 对于个人交易，独立网站或企业网站，最好不要期望建立交易类型网站进行在线支付和购买，因为这不符合常识和不了解市场和销售的大常态和消费者购买的现实。无论是B2C、C2C还是B2B业务供应，几乎没有人在独立公司网站和个人网站上进行在线支付和交易，即使是B2B采购，在您的网站产品和服务看到需求的人最终将在受信任的第三方中支付。而大众消费的购物者几乎不会进入你的网站购买，就像你买菜、买日用品为什么要去菜市场、超市，
(7) 因此，要网站构建或建立企业网站，构建个人网站，需要了解以上内容，找一个懂SEO优化的网站排名技术 建设方为您定制打造网站。比如你在百度上搜索“排名技术建设网站”，你会在首页找到“杨青”的网站，你会发现很多知识点和内容都排名靠前by 网站 从有意识的思考和建站技术到服务。
成都网站***公司：网站施工布局要注意什么
随着互联网的飞速发展，带动了网站建设的热潮，一时之间大家纷纷投身于***网站，网站种类繁多来自各行各业。互联网时代，网站建设变得越来越容易。有些网站只是为了宣传和展示，所以不需要找专业的建站公司定制开发，直接用模板建站即可。那么，网站在构造布局时应该注意哪些问题：
1.设计风格的一致性
与所有网站 设计一样，网站 布局风格也必须强调一致性。不能一味追求个性化，以最新鲜的视觉冲击力吸引客户。这是一种风险更大的方法。不要忽视风格的一致性，要考虑到大多数用户的浏览风格和习惯。如果网站的版面设计风格不一致，那么用户的好感度就会降低，也会降低品牌的审美度和专业度，影响品牌和网站的整体形象，这是不有利于 网站 建设。
二、布局个性鲜明
只有在保证设计风格一致性的前提下，企业才能设计出个性鲜明的网站，才能在众多网站中脱颖而出。掌握用户体验度。在很多互联网网站的建设中，为了吸引用户，采用夸张的方式来宣扬个性，但结果用户并不买账，往往适得其反。
三、布局整齐合理
在网站建设初期，要明白企业网站的建设与纯展示网站的建设是不一样的。建立企业网站需要考虑的是用户体验和企业形象以及产品推广，所以在设计网页的时候注意不要太花哨，要突出产品或服务，不要抢了产品的风头. 因此，在构建网站时，一定要分清主次，要求页面布局整齐、干净、有条理。
四、视觉效果设计
视觉效果不仅仅是图片和flash元素的展示，而这些元素在网站构建时会影响网站的加载速度，所以与其追求多元素展示，不如使用更具代表性的表达方式，比如图片来突出网站的重点，保证绝对的视觉舒适度。
要想设计出优秀的网站，就必须在建站初期搭建一个网站框架，然后以此为基础丰富网站的内容。可见网站对于搭建布局框架的重要性，所以在建站的过程中一定要注意布局的这几点，避免出现问题。
成都网站施工注意事项介绍到此结束，感谢您抽空阅读本站内容，更多成都网站施工咨询，成都网站施工注意事项 忘记在本站搜索了。
成都 网站 建设笔记
解决方案:国际站运营如何制作和管理关键词库（独家）
大家好。我是一个多彩的世界。
今天给大家分享制作文章、关键词库的步骤。也是很多朋友提问的话题。关键词图书馆的制作可简单可复杂，但总有一些难点牵动人的情绪。
比如获取和处理词数据太累太慢，一个一个筛选不相关词的过程太破，覆盖关键词太可怕太无聊，制作后不知道怎么用同义词库，我什至不知道怎么做 关键词 库。今天和大家分享一下我自己整理的关键词库的制作过程和技巧，可以在一定程度上解决以上问题。
接下来进入正题，如何制作和管理国际站运营的关键词库。
第 1 步：找到原创单词
我们在整理关键词库的时候，无论是在阿里后台还是其他地方采集词，我们都需要给系统一个词，系统才能返回我们想要的词。因此，原词，也叫元词，是词库整理的开始。
在确定原词时，可以直接确定几个英文名称，也可以根据中文名称进行翻译。原字数不需要太多，但一定要准确，名字不能有偏差。通常你只需要准备三五个原词。
当我们准备好几个原创词后，我们需要对它们进行扩展。可以搜集一些扩充的谷歌歌词、小语种词、阿里热搜词等关键词，然后挑选补充原有的词库。这一步的扩词并不是扩充更多真正意义上的关键词，而是补充更多类型的被忽视的、没有想到的描述性名称。建议最终定稿的原创字数最多不超过15个，最好少于10个。
（使用Google、数据管家、翻译工具等常用扩展渠道，对原词的排列进行补充完善）
整理完原词后，需要再次对词进行核对。确保我们用来扩充输入的原词是准确的。一旦源头出现问题，扩充的话越多，后面整理起来就越困难。这里我们可以使用Excel函数来提高审阅效率。使用的函数是 =IF(B2="","",HYPERLINK(""&B2))
如图，使用Excel超链接打开国际站搜索页面，查看单词搜索结果的准确性。我们只需要点击相应的链接，就会自动打开搜索结果页面进行查看和查看。根据系统识别出的词对应的分类结果，需要保证扩充后的源词准确可用，没有任何问题。
（用Excel核对原词的准确性）
第二步：扩展单词
原词整理好后，可以在其基础上开发出更多的关键词。扩展 关键词 有很多途径。可以参考历史文章了解。从这里只有两条途径可以扩展关键词。一个是数据管家的热门搜索词，一个是PC和无线终端的下拉词。
因为这两个渠道的关键词数据都是基于站点内的搜索行为，数据比较准确，参考意义大，扩展词也足够。当然，如果你时间充裕，你也可以关键词通过更多渠道进行拓展，但时间利用效率可能会变低。我个人鼓励你用最少的时间达到70到80分，你不必为了追求完美而浪费很多机会和精力。
关于关键词的扩展，数据管家行业版的小伙伴可以直接在后台导出热搜词表。对于非行业版的数据管家，这里推荐大家使用一些辅助工具来快速下载。（可以用这个工具下载：，自己做的一个小工具，界面比较简单）。
（使用工具导出热门搜索词）
也可以使用Excel批量创建热搜词下载链接。点击链接打开热门搜索词下载页面，下载并保存。我们将所有下载的文件存储在一个新文件夹中。
第三步：组合单词
1.按日期归档
准备好热搜词和下拉词之后，接下来就是合并这些表，批量整理。在整理之前，建议根据下载日期新建一个文件夹来存放这些数据。之所以以日期命名，是为了方便和后面的数据进行比较，同时也为了标记这些关键词数据是某个日期的。
2.按语言分类，制作英语词库和小语种词库。（非必须，根据需要和习惯可选）
按语言分类的目的是方便以后使用。如果大量的关键词混在一起，后期处理会非常困难。因此，宜在扩展合并前对词进行分类管理，以方便后期发布的产品使用。
发布英文站产品使用英文词库，发布小语种产品使用小语种词库。当然，我们扩展后的英文关键词结果也会收录一些小语种的词，也可以用在英文站点中。是因为有些国家的小语种好像和英文一样，系统不会提示识别错误。
经程序测试，以下小语种在英文网站上易于使用：西班牙语/法语/马来语/苗族语/印度尼西亚语/意大利语/南非祖鲁语/基尔旺达语/爪哇语/萨摩亚语/舒纳语/索马里语/塞索托语/印尼巽他语/斯瓦希里语/拉丁语/卢森堡语/威尔士语/菲律宾语/丹麦语/德语/马达加斯加语/毛利语/乌兹别克语/巴斯克语英语/荷兰语/挪威语/奇切瓦语/弗里斯兰语/苏格兰盖尔语/南非荷兰语科萨语。上述语言不易出现非法字符。有需要的可以酌情使用，不建议乱扩。（也可以使用谷歌翻译批量扩充小语种，这是扩充原词的第一步，这里不再赘述。）
（按日期和类别分隔 关键词）
3.合并关键词
组合单词的方法有很多种。参加过知识星球年终分享会的小伙伴可以使用一键合并工具对这些数据进行处理合并。（工具包已经发到大家邮箱了。）对于没有参与的人来说，手动合并处理这些数据也非常容易。数据合并后，我们会单独保存。并用时间和标记词命名同义词库文件以便存档。
（一些合并单词的方法指南）
第四步：分析库中的词频，标记完全不相关的词根
我们合并完关键词之后，需要对这些词进行整理，剔除不相关的词。通常在扩展和合并之后，关键词 库将收录数千个 关键词。一个一个筛选检查，显然是一项非常繁重的工作。为了加快效率，我们需要对这些关键词的词频进行拆解，标记出完全不相关的词根。（后台回复“关键词Library Tools”可触发自动回复下载链接。）
（拆解合并后的关键词库的词频）
经过词频分析，我们通常可以将几万个关键词变成几千个词根。对于筛选，工作量一下子减少了好几倍。当然，人类要筛选出数千个单词并不容易。应进一步提高筛选效率，在根上增加测量维度。统计每个词根的汇总流行度和使用频率。这里用到了SUMIF函数，使用=SUMIF(F:F,"*"&A2&"*",G:G)，详见模板！
以加快筛选效率。我们只能过滤前500个词，或者批量删除流行度和使用频率个位数的词。这样的词通常意义不大，不能带来流量。
词库词根筛选时，如果觉得难，不准确，可以加入核心词来判断可用性。比如每个词根加上核心词后，是否匹配我们的产品，如果不匹配，就是无关词根。在划线的时候，我们需要一定的耐心和细心的划线。被识别为不相关的根我们将它们标记为红色。请记住，这是标记，而不是删除。为防止误删，不处理长度小于3个字母的词根，以防一些极简标识如size、model被误删。
（测量词干并过滤掉完全不相关的词干，并备份存档）
这里可以直接写标题（有经验的操作员都可以）
至此，我们整理了关键词库中几乎所有可用的词根，以及每个词根的汇总流行度和使用频率。对于有经验的操作者，可以直接以此为基础提取字根拼音标题。对于临时发布补充一些产品来说，可以说效率极高。当然，我们也可以根据实际需要进行进一步加工。
第 5 步：从同义词库中删除不相关的词
我们标记完绝对不相关的词根后，可以使用Excel的过滤查询功能或者辅助工具，将所有收录“绝对不相关的词根”的关键词过滤掉，一键删除，这样我们就可以快速删除不相关的词关键词 在库中形成进一步的 关键词 同义词库。然后进一步完善人工筛选。（工具可在后台回复“关键词Library Tools”获取）
(批量筛选查词删词工具)
无关词存档，以后继续使用。
删除不相关的词后，不要急于进行下一步，先将这些不相关的词的词根整理保存起来，以备后用。因为随着时间的推移，我们需要更新关键词词库，每次整理关键词库时，都会出现很多不相关的词。
这个“绝对不相关的根表”可以帮助我们在下次更新关键词库时快速识别和标记，大大提高了我们的分词效率。对于绝对不相关词汇中收录的词组，尤其是不相关的属性词、虚词等，也为我们拓展范畴提供了参考。
（提取绝对不相关根的补充方法）
第六步：群组管理（非必须，可选）
关键词分组不是必需的步骤。而是根据操作目的和操作人员的工作习惯来选择。关键词分组通常有两个目的，一是便于操作和管理，二是便于数据处理的效率。当然，这不是必须的步骤。
易于操作和管理
我们在写标题或选词做推广的时候，通常是一种商品有多种款式，或者一种商品有多种交易类型和方向。不管怎样，我们都很难避免很多产品共用一个词的情况。这时候为了方便管理，我们可以根据词的属性和交易方向对关键词进行分组管理。
一是保持词属性或营销导向的独立性，以免混淆在一起，造成发布产品或推广管理时混乱和管理困难。另一种是尽量穷尽词的方向，有目的地思考和穷尽词的属性和营销方向，为后续的产品布局提供灵感。
减少表单运行时间
分组的另一个目的是减少表的运行时间。在整理关键词库时，在data steward中展开合并热搜词后，整理关键词的数量通常可以高达几万，加上文字处理的过程往往需要多份备份，并加入大量的测量维度。因此，表存储的数据量会越来越大，导致运行时频繁卡顿。分组的好处可以在一定程度上避免这种情况。
用工具分组
在对关键词进行分组时，为了提高效率，我们可以使用表格自带的过滤功能，将收录某些词根的关键词过滤掉，单独汇总存储。我们也可以借助一些工具来完成（小群成员可以在群公告中下载升级后的分群工具）。分组的目的是为了便于管理。这不是必要的工作。操作人员可以根据自己的工作喜好和目的选择进行。
第 7 步：关键词添加测量维度。
在关键词管理方面，仅仅剔除不相关的词和组是不够的。对于真正意义上的关键词管理，我们需要从业务角度加入更多实用的衡量维度。在数据管家关键词索引中，提供了关键词的搜索热度和竞争度等衡量维度。我们可以直接使用它。
（后台默认提供的关键词度量维度）
除了后台官方提供的这些词度量维度外，我们还可以根据业务目的选择一些度量维度。众所周知，在关键词的商业帝国中，初期的重点是词性如何与产品相匹配。需求的大小，也就是搜索热度。竞争的多少就是企业规模的指标。还有就是缺乏信息，我们和同行的区别在哪里。关键词初期的作用一般表现在这四个方面。
先说词性吧。词性是关键词推广的重要组成部分。同一个产品，以毛衣为例，服装，毛衣，女式毛衣，时尚毛衣，红色女式高领毛衣，虽然这些词都与产品相关，但是买家搜索不同词时，背后的清晰度需求不同。差异很大，有机搜索结果的竞争范围也各不相同。在刊登产品和推广词时，一定要保证词性的准确性和质量。目前还没有特别准确的语义分析方法可以批量分析。使用单词时，我们需要手动注意它们。
再说需求。在电商搜索中，与需求直接相关的数据就是搜索频率。毕竟人不会随便乱找，每一次搜索都代表着一次寻找的意图。搜索热度在一定程度上代表了品类的需求程度。搜索流行度也称为搜索指数。
然后是竞争。为了衡量竞争程度，Data Steward 提供了官方指标“Seller Scale Index”。我个人也一直在使用这些数据。但是在做关键词管理的时候，我更喜欢用搜索结果的数量来衡量竞争。因为在前端搜索结果的排名中，竞争的是符合搜索条件的商品，而不是商家的数量。
商家众多，产品种类繁多，发布的产品也很多。在搜索结果中，几乎都涉及到排序。搜索结果的竞争数量与商户数量不成正比。（测试数据可在群公告网站下载）。所以我建议用搜索结果的数量作为竞争的参考。
最后一个是信息不佳。在激烈的商业竞争和信息传播中，信息鸿沟大大缩小。但是我们仍然可以找到另一种方法来细分维度来寻找信息差距。以下是我个人使用的一些方法。原创公开，转载请注明出处。
第一个是新词。生词应该是大家很容易想到的一个方向，但很少有人将其作为衡量维度。可能是因为市面上几乎所有的关键词库demo都是合并存储的。筛选生词难度极大，很少有人能实施。
其实做这一步很简单。只需要比较不同时期的词库。这就是为什么一开始就强调关键词库要单独存放，以date为孤立元素。我们可以使用 Excel 的 Vlookup 或 Match 函数在这里找到匹配项。如果在旧表中找不到一个词，那么这个词就是新词。我们可以批量标记关键词是否为生词。
在某种程度上，新词意味着新需求。从未被搜索到却被搜索到的属性词和虚词，尤其是上升趋势明显的新词，往往意味着新的机会。
（判断关键词是否为新词的两个函数）
第二个词是短期飙升的词。此步骤中使用的度量维度是斜率。众所周知，衡量一个趋势的上升幅度，斜率越大，即趋势的斜率越大，上涨越猛烈。反之，斜率越小，斜率越小，增加越慢。我们可以利用它来快速过滤掉近期搜索量大幅增加的词。
为什么要注意这部分词。主要是为了及早发现变化。如果一向平静的细分市场突然出现需求和搜索量的增加，此时由于很多商家的滞后，直接的现象是商家的平均可分发流量在短时间内增加了的时间。遵循经济规律，后续变化的可能性也比较大。要么需求迅速消失，要么大量商家涌入，总之，市场经济将迅速达到另一个新的平衡点。所以斜率分析可以帮助我们快速发现搜索情况的新变化。
在做斜率分析时，我们需要先复制数据。在数据管理器中，提供了最近7天和最近30天的搜索数据，包括最近几周或几个月的搜索热度，我们可以批量复制到Excel中。如何复制数据我就不说了。我们可以根据需要选择分析最近3周或者最近3个月的搜索趋势。使用函数=SLOPE(最近三个时期的热度，{1,2,3})来衡量最近三个时期的大小。通过筛选排序，快速提取近期搜索量激增或下降的词，方便调整用词和推广。
（通过增长指标，筛选出增长较快的词，尝试分析其背后的市场可能性和需求）
前两项措施与需求和需求变化有关。那么我们要做的第三个衡量维度就是和推广计划相关的。也就是前五名直通车所需要的出价，我们可以借助一些辅助工具来实现。优采云写爬虫程序好不好。这一点的操作比较难，只是简单提一下，不给出教程。可以帮助我们根据促销出价快速筛选出一批低价词。方便我们在制定推广引流策略时使用，也是一个比较实用的衡量维度。
当然，我们可以任意设置单词的度量维度，数量没有上限。但我们不应该太完美。鱼和熊掌不可兼得，能量输入和边际输出也是相互排斥的，所以我建议用最少的时间做最核心的测量维度就够了，要习惯做带着一颗极简的平常心。衡量问题。
关于词库的度量维度。我建议如图所示的几个指标就够了。如果我们觉得坡度的创建比较麻烦，也可以放弃，换成平台提供的最新周期的增加，但是参考度会稍微弱一些。
（推荐的几个测量维度）
关于词的度量维度，目前市面上还流传着一些有争议的技术。有些人排斥他们，认为玄学太花哨了。有些人往往渴望知识。也就是一些机构所说的坑数。关于坑的数量，目前听到的有两个版本。一是平台对搜索结果数量不同的词坑数量进行了限制。最多占用的坑位数分为几个档次。相传是根据大数据采集10万条数据得出的结论。当然，我不知道来源在哪里。我们也应该认同这种探索精神。
本着求真探索的原则，我个人对此进行了实验，采集对70万条数据进行了分析论证，但结果并非如此。平台不根据搜索结果数量限制前20页的坑位。即使是热词，搜索结果数量巨大的词也是如此。关于这一点，我们很容易去前台搜索验证，推翻这个说法。实验过程和实验数据也可以在群公告中下载。
根据小伙伴的提议，在对首页和前三页的搜索结果数做实验分析时，由于坑数少，竞争大，商家占用的坑比较少，所以无法推断出有效的结论。但从官方公告来看，由于竞争激烈，首页热词排名有限，其余数据无法有效解释。我们只需要知道这一点。没必要纠结。
坑数的另一种说法是坑产量和星级。长期做电商的人都有这种感觉，现在很少有人去研究坑位和坑制作了。而是回归到更深层次，业务路径和业务数据的分布，在与权重直接相关的数据层面进行交易和输出。
随着越来越多的流量入口渠道，再加上千人千平台的作用。坑位和排名在一定程度上已经失去了参考价值。不好的产品还是有机会上首页的，只是曝光率不高已经成为常态。所以，我们在分析问题的时候，不能只关注PC的首页进行分析。因为千人之下PC端不同的人呈现不同的产品。另外，PC端和无线端的排名和流量可能会有很大差异，所以我们不能进行一概而论的分析和研究。
至于星级，毫无疑问，高星级更容易长胖，但我们很难通过常规手段干预星级。星级是运营过程的自然产物，是影响排名的因素，但不是唯一因素。它也与坑位无关。
最后一点也是核心点。我们在衡量关键词的值时，列出了大量的衡量维度，所以在选择的时候，我们通常需要多个指标来配合衡量。在选词的时候，我们往往需要把需求和竞争放在一起权衡。这里建议的一个维度是搜索索引除以搜索结果数。它反映了搜索量和竞争量之间的关系。如果划分的结果不理想，我们还可以给认为重要的搜索量增加一个权重，比如搜索索引的平方/搜索结果数，来增加搜索索引的重要性。
选择常用的衡量结果的方法，主要是筛选、排序和推导新的指标。关于新指标的推导，我们可以根据自己的需要进行设置，这里不建议设置过多的指标。一切以简单实用为宗旨。以下是使用的一些组合过滤技术：
（词库管理的重点在于多维测量和筛选）
当然，我们也可以对词的流行程度进行分类。比如高热度词、中热度词等进行分类归类，用热度乘以热度竞争比来衡量造词难度等等，来识别词。一切皆有可能，全凭喜好。
这里不建议推导出太多的指标，有的小伙伴甚至喜欢用热度、竞争度、搜索结果数等三五个指标相互推算，推导出近十个衡量指标。虽然这是正确的，但没有引入新的变量，并且测量的内容基本相同。我们可以大大简化，只用一个或两个测量维度，因为它们测量的本质是高度相似甚至相同的。真正的大师应该追求简单而不是简单。
通过条件过滤，我们也可以达到同样的效果。但有时我们为了理解把事情复杂化了一点，我们也应该同意。简单的东西很有用，但很难理解。把事情复杂化可以帮助人们加强理解，我们也应该尊重和鼓励他们。
一些和我关系好的朋友也问过我为什么在整理词库的时候做了很多衡量指标，但是我不建议大家这样做。有没有私心，担心竞争。不是这样。效果生成过程关键词只是一个小维度，在运营过程中还有更多更深远的影响维度。非致命变量的竞赛从来都不可怕。
主要是我个人习惯程序化地整理和解决问题，我的词库大部分都是机器生成的。它基本上是对本文提到的整个流程和工具的全自动拼接和优化。所以效率会比较高，只需要几个简单的操作，不需要大量的时间投入。（本文使用的辅助工具已提取，可在后台回复“关键词库工具”或“关键词库模板”获取工具和模板。）
而我花时间客观理性地审视了自己做的30多个关键词测量维度，不得不承认，其中一半以上看似还可以，但很难发挥出实际价值实战过程中，几个有价值的维度需要花费大量的时间和精力，增加的边际价值远低于所花费的时间和成本。我们还有很多有意义的事情和工作要做。
这些简单的指标就足以让我们把店做好了。我经常只选择一两个简单的维度来应用到我的工作中，我也做出了很多优秀的案例。只是我们常常误以为复杂的事物才更有力量，而我们却沉默在其中，看不透很多东西。结果，很多时间花在了一些无关紧要的事情上。
（善用流程和工具，提高效率）
转过来，再说一遍，当我们对这些测量维度有了很强的感知后，我们就可以通过直接筛选来完成对词的测量和选择。并且可以逐步简化词的测量维度，减少词现有指标的衍生指标，简化流程提高效率，让事情变得简单。
第八步：拆根。
一个词库经过精心挑选和衡量后，关键词库就基本完成了。这个时候，我们一定要记得保存存档，并用日期和标识符命名。因为在以后的使用和比较中会用到。每次更新词库时，不要直接补充覆盖原来的形式。它不利于比较不同日期术语的指标。
分解词根的方法有很多种。在星球年终分享会之前，我特地想了想如何提高关键词筛选排序的效率。通过寻找共同点和过程辅助，我整理并分享了五六种逻辑词的方法。虽然都不是很满意，但也能在一定程度上提高工作效率。下面介绍两种更方便高效的分词方法。
第一种方法：词频分析
等我们关键词整理完了，就有好几万字了，没办法一一看完。这时候我们就需要对根进行细化，穷尽关键词中收录的根，进行去重统计。像上面提到的词频拆解，我们可以使用群公告分享的工具。下面分析关键词的词频，统计词根和出现频率。（公众号和交流群信息文件存档网址：，可自行下载。）
（借助统计词根和词频的工具）
第二种：拆分成列，保留原有结构。
与第一种方法相比，第二种方法可以在一定程度上保留原有的关键词结构。从关键词中提取几个核心词，然后按核心词分组。分组后，我们将核心词中的每个词替换为中文。例如，将其替换为“好”一词。然后按替换的文本排序。这留给我们的只有属性和修饰符。按照前缀、中缀、后缀分类，尽量不破坏原词的结构。
（通过使用替换和分栏化，尽可能保留单词的原有结构）
接下来，我们对排序后的词进行词频统计。将几列单词垂直排列在一起，一些过于分散的单词可以舍弃。然后使用 TRIM 功能复制两次并选择粘贴为值。重复使用 COUNTIF 统计信息频率的列之一。这样，我们就整理出了保留结构的关键词根和使用频率。推荐使用第一种方法，就是把细度降低一点，追求极高的效率。不仅提高了效率，还改善了工作心情。
（步骤演示，表操作略过）
第九步：根加测度维度
词频排序后，我们需要给词根增加一个度量维度。因为没有衡量维度的词，所以我们很难选择和使用它们。我们可以使用函数来匹配度量维度。在解释匹配函数之前，我们先讨论一下这个词的含义。
比如有以下5个关键词：“冰箱”搜索20次，“立式冰箱”搜索2次，“节能冰箱”搜索15次，“节能双开冰箱”搜索5次 打开“开门冰箱”和“双开门冰箱”有11次搜索。通过这些词，我们来推测一下这些人的需求和市场需求。
给你一些时间思考这个问题：“有多少人需要冰箱？有多少人需要节能冰箱？有多少人需要双开门冰箱？”。我们可以提炼和组合这些属性，并结合一些测量维度来感知市场需求。是不是很有趣？
我们这里使用的函数是SUMIF函数，对满足条件的属性进行相应的度量指标求和。当然，严格来说，有些指标不能直接用于数学运算，但我们可以作为参考，因为除了这些指标，我们没有更真实具体的数字可以衡量，简单的运算也有参考价值。我们匹配这些词根的流行度、竞争度和趋势。形成以根为核心的度量维度表，从数量管理的角度大大降低了关键词库的使用和管理难度。
（为词根匹配相应的度量维度，过程和功能同上）
第 10 步：使用词根排列和组合标题
完成词根列表后，我们可以选择这些词根并组合标题。在组合标题的时候，我们需要尽可能多的选择准确合适的词，热门词，竞争少的词等。至于如何选择和衡量，每个操作都有一个小计算。不同时期、不同目的，选词依据不同。一般的筛选组合和上面说的词库筛选过程是一样的，就不用说的太啰嗦了。.
（提取准确合适的词根做标题）
关键词在标题、关键词 和属性中多次使用。
除了根表，词库表也不容忽视。选择一些有竞争力的词，比如低价词、新词、少用词、合适的长尾词、热度竞争比高的词优先使用。这些优质词尽可能出现在标题、关键词和属性词中。除了加强产品的相关性，也在一定程度上加强了心理舒适度。多次使用关键词和优质词是可以的，但不要在标题中堆砌。
尽量不要为了多说而多说。
写标题时，不要为了使用更多的单词而使用更多的单词。最基本的标准就是能够匹配标题。如果我们使用更多的词，可能会加剧不同词之间的文本相关性和互斥性，导致标题的文本相关性减弱，相关性得分下降。尽量多用准确、优质、互斥的词，不要乱加词。关键节点有取舍，这是很多人容易出错的地方。
最后，关于 关键词 库
同一个品类，同一个行业，大家用的词很可能或者基本高度一致，我们很难区分用的词。也不要过分追求差异化，因为根本无法追求。但我们可以通过一些维度进行衡量和筛选，相对选择一个竞争不那么激烈的关键词环境。
另一件我们不应该过火的事情是 关键词 全面报道，只要我们不能说出我们行业中有多少 关键词 数字，我们就永远无法做到这一切。要抓住核心常用词、流行词。任何一家优秀的店铺，在词覆盖率上肯定赢不了我们，但是在大家在用的这些词上，效果却超过了我们。
那些拼命覆盖的角词很难带来规模效应。对于这一点，我们只需要尽可能多的覆盖即可，不必天天收词和覆盖，而忽略普通词是如何进行引流的。这也是很多小伙伴经常犯的错误。
至此，提到的大部分是关键词库在产品上架前的生产和管理。关键词库的另一种形式是产品上架后的数据整理。一组关于关键词上架后的效果词表，除了上架前准备的热度、竞品等指标外，还包括相应商品上架后的数据指标、曝光点击量、参考排名等，对产品进行管理和修正。成长的方向留给大家去思考，做自己的词库。
本文除了分享一套基于业务底层逻辑的度量维度，分享。更重要的是流程的梳理和运营效率的优化。如何快速扩词，如何快速下载合并词，如何快速过滤词等关键词库的内容和步骤，可以不断优化完善。总会有更好的版本，但它保持不变。我们只要了解它的作用，就可以轻松简单地发挥它的价值。希望这篇文章能给你一些帮助。（结束） 查看全部
本篇文章将为您介绍成都网站施工注意事项以及成都网站施工咨询对应的知识点。希望对大家有所帮助。不要忘记为本网站添加书签。
网站施工注意事项是什么？
1. 用户体验与交互设计
一般情况下，网站的建设和开发都是以用户体验为出发点，以用户为核心进行建设和开发，网站的优化和运营是根据用户的真实需求，从而提高企业网站与用户之间的粘性，便于后续网站运营和优化。
同时，也要做好企业网站与用户的沟通交流，进行交互功能的设计，定期与用户进行沟通和互动。并及时采集用户反馈的信息，有利于企业网站开展后续网站优化运营工作。
2. 网站页面代码质量
网站代码的好坏直接影响到企业网站是否具备长期运营的基础和前提。通过网站页面的代码设计，可以判断网站页面设计是否达到目标用户群的访问习惯保证了网站页面的代码设计合理，有助于网站用户在浏览和访问时不增加跳出率，增强搜索引擎对网站的关注和信任，从而使后续的网站内容会很顺利收录。
3. 网站页面布局设计
一般来说，当用户访问网站时，首先影响用户的是网站的页面布局设计。因此，难免有部分用户因网站页面布局设计不合理或不符合日常浏览。企业 网站 会因为习惯而错失潜在客户。
成都建设需要考虑哪些因素网站
1. 网站 结构清晰
如果你的网站结构不清晰，就像一个大迷宫，那么百度蜘蛛爬取信息时，会找不到关键内容，对搜索引擎很不友好，也不利于客户体验. 也不利于优化。因此，网站 ***需要本着结构清晰的原则，提前规划和分类，使用的程序也需要精简，减少垃圾代码的产生。
2. 网站要快
网站的速度主要指两个方面，一个是网站的打开速度，另一个是网站的加载速度。其实这两点对于用户来说并没有什么区别，只是很多企业的理解是错误的。他们认为 网站 可以打开。事实上，他们并不注重用户体验。如果我们设身处地的想一个网站如果速度很慢，肯定没有兴趣继续浏览了。其实影响网站速度的主要有3个原因： 1、服务器的稳定性。如果服务器不稳定，打开速度肯定不会快。2、网站功能太多，代码不够简洁。3.网站中的图片太大，而太便宜的服务器通常会出现不稳定的问题。网站视频中的动态效果也会影响加载速度，图片尺寸过大也会影响加载速度，所以在安装网站时需要充分考虑以上问题。
3. 网站 的内容质量
这主要是指网站文字、图片、内容质量等。在网站内容发布中，尽量以图文为主，图片清晰，内容多原创网站 ***要注重质量，好的内容在于原创，而不是抄袭或转载。
成都网站建设要注意哪些特殊问题？
随着***媒体的不断壮大，网站的建设不能再像以前那么随意了。我们不仅要考虑如何用最简单的结构构建一个漂亮的网站，还要考虑网站的未来优化问题。
1. 使网页清晰易懂
网站构建的核心是通俗易懂、一目了然，也就是说在制作网站时，一定要注意网站的图片、文字、背景和颜色等。注意背景色的选择一定要围绕文字来定义，不能太花哨，也不能遮盖文字。因此，一般建议背景选择浅色，字体选择深色。当然，文字的字体不能太小让人看腻，也不能太大显得突兀。
二、页面大小，选择越小越好
我们知道网页的加载速度是由网页占用空间的大小决定的。因此，除了在网页上少用flash外，页面空间越小越好。调查发现，面对海量的信息页面，客户等待页面的时间很长。时间一般在15s以内。如果超过这个时间，客户就很难继续等待了。当然，必须排除一些特殊情况。*** 建网站一定要把页面做的精细、详细，能做到的尽量减少。记住在任何时候，速度都是最重要的。
3. 网站 必须清晰导航
清晰的导航可以让客户在短时间内找到他们想要的内容，无形中增加了网站的客户体验。其次，清晰的导航还可以让百度蜘蛛理解你网站爬得更深，有利于网站 文章的收录。
网站施工有哪些注意事项？
即使在互联网高度发达的今天，网站建设仍然是一个门槛非常高的行业。除了拥有过硬的技术开发手段外，是否具有源源不断的创意和设计能力也是衡量一个网站建设公司的一个很好的标准。不好的标准。说到这里，肯定有很多人好奇建站公司是如何搭建一个网站的！那我先说说我的看法吧。
一、确立建站目的
每个企业在不同的经营阶段都会有不同的建站目的，所以我们应该在网站***之前确立1~2个建站目的，规划未来的建站方向。不建议建造超过三个目的之一，因为如果你想要太多，你就会什么都想要，什么也得不到。
2.预研
项目经理必须对公司的产品规模、市场环境、竞争对手、竞品等有很好的了解，如果我们要打造行业领先的网站，就必须对整个行业有足够的了解，甚至成为这个行业的专家。
3. 采集数据
作为一名数字营销工作者，我们深知数据对于指导网站建设的重要性，我们可以通过采集分析网站的历史访问数据，访问者喜欢看什么，喜欢什么click 我们可以提前把握我们不感兴趣和不感兴趣的问题，作为网站框架搭建的前期指导。
4.创造差异化
世界广告大师罗斯·里维斯曾说过：“每一种产品都应该发展出自己独特的销售主题，并通过充分的重复将其传达给受众。”
企业要想在高度同质化的市场中脱颖而出，必然需要差异化营销。我们的优势是什么？客户为什么选择我们？因此，在打造网站时，更应该注重网站的深度策划，建立独立的营销主张，并在配套的线上线下渠道中重复，给客户选择我们的一个理由。
成长超人
网站施工注意事项？
网站建设或企业网站建设，找建站公司或***建设程序员建站，有哪些比较重要的注意事项？女程序员杨青青告诉你一个简单而本质的答案：
(1)网站构造的常规选项，你的百度知乎问题基本都有答案。但是，你要知道，一个能建站的网站建筑公司或建站人员，100%知道这些常规的建站方案和正常的网站技术建设，但如果是这样的话，成为对企业 网站 或个人 网站 有意义的高质量、真实的？如果把常规选项都搭建起来，把正常的网站工程技术搭建起来，能不能在网上实现你最初的想法和最终的目标呢？
（2）因此，无论是企业网站建设还是个人网站建设，要建设一个新站点，都必须知道一个本质问题：***是信息的海洋，而网站也有成千上万，建立一个网站只有一个首要目标和最终目标——网站访问流量要大，免费或价值交换率网站 实现的付费交易应该很大。
(3) 但是，网站建设者往往按照常规的建站知识和技术来建设网站，如何保证达到目标的实现？你做同样的网站，他做同样的网站，谁的网站能被需求者快速发现和访问？因此，从网站建设的初诉诉求，必须要有差异化定位和价值表达——网站首先要做好关键词搜索优化（SEO）代码技术建设，如果你的网站只是一个模板或者普通的展示型网站技术构建，而且很完美很漂亮，那有什么意义呢？因为你的网站除了输入域名，几乎不会被网友搜索和访问。你的 网站 只能待在网上的阴暗角落。很明显，您必须聘请一位了解SEO优化的网站构建工程师来布局、构建和编码技术构建来定制您的业务网站或个人网站。
(4) 如果你的网站构建与大多数网站SEO优化的网站构建和代码技术构建有异曲同工之妙，那么你只需要了解一些常规的SEO知识再加上不断的更新高质量原创内容，您的网站将在大约3个月内被关键词和长尾关键词网友搜索和访问。当你的网站内容真的能打动人或者有解决问题的价值，那么访问量和热度就会一天比一天高，最终达到首要目标——网站有一个访问量大。总之，网站的建设首先是优化排名，实现价值诉求。如果构建 网站
(5). 至于网站的最终目标——实现可观的免费和付费价值交易。为此，除了上述内容外，还要做好网站创意营销内容植入，确保没有夸大的价值供给。无论是内容体现价值的***交易网站还是促销网站，都得让访问者看到相应的价值和可信度，否则连打电话咨询的机会都没有不会给你的。那么网站有很多流量就没有意义了。一句话说的很清楚——有网站流量，没有对产品或服务的认可和信任，就没有***询价和最终成交。
(6) 对于个人交易，独立网站或企业网站，最好不要期望建立交易类型网站进行在线支付和购买，因为这不符合常识和不了解市场和销售的大常态和消费者购买的现实。无论是B2C、C2C还是B2B业务供应，几乎没有人在独立公司网站和个人网站上进行在线支付和交易，即使是B2B采购，在您的网站产品和服务看到需求的人最终将在受信任的第三方中支付。而大众消费的购物者几乎不会进入你的网站购买，就像你买菜、买日用品为什么要去菜市场、超市，
(7) 因此，要网站构建或建立企业网站，构建个人网站，需要了解以上内容，找一个懂SEO优化的网站排名技术 建设方为您定制打造网站。比如你在百度上搜索“排名技术建设网站”，你会在首页找到“杨青”的网站，你会发现很多知识点和内容都排名靠前by 网站 从有意识的思考和建站技术到服务。
成都网站***公司：网站施工布局要注意什么
随着互联网的飞速发展，带动了网站建设的热潮，一时之间大家纷纷投身于***网站，网站种类繁多来自各行各业。互联网时代，网站建设变得越来越容易。有些网站只是为了宣传和展示，所以不需要找专业的建站公司定制开发，直接用模板建站即可。那么，网站在构造布局时应该注意哪些问题：
1.设计风格的一致性
与所有网站 设计一样，网站 布局风格也必须强调一致性。不能一味追求个性化，以最新鲜的视觉冲击力吸引客户。这是一种风险更大的方法。不要忽视风格的一致性，要考虑到大多数用户的浏览风格和习惯。如果网站的版面设计风格不一致，那么用户的好感度就会降低，也会降低品牌的审美度和专业度，影响品牌和网站的整体形象，这是不有利于 网站 建设。
二、布局个性鲜明
只有在保证设计风格一致性的前提下，企业才能设计出个性鲜明的网站，才能在众多网站中脱颖而出。掌握用户体验度。在很多互联网网站的建设中，为了吸引用户，采用夸张的方式来宣扬个性，但结果用户并不买账，往往适得其反。
三、布局整齐合理
在网站建设初期，要明白企业网站的建设与纯展示网站的建设是不一样的。建立企业网站需要考虑的是用户体验和企业形象以及产品推广，所以在设计网页的时候注意不要太花哨，要突出产品或服务，不要抢了产品的风头. 因此，在构建网站时，一定要分清主次，要求页面布局整齐、干净、有条理。
四、视觉效果设计
视觉效果不仅仅是图片和flash元素的展示，而这些元素在网站构建时会影响网站的加载速度，所以与其追求多元素展示，不如使用更具代表性的表达方式，比如图片来突出网站的重点，保证绝对的视觉舒适度。
要想设计出优秀的网站，就必须在建站初期搭建一个网站框架，然后以此为基础丰富网站的内容。可见网站对于搭建布局框架的重要性，所以在建站的过程中一定要注意布局的这几点，避免出现问题。
成都网站施工注意事项介绍到此结束，感谢您抽空阅读本站内容，更多成都网站施工咨询，成都网站施工注意事项 忘记在本站搜索了。
成都 网站 建设笔记
解决方案:国际站运营如何制作和管理关键词库（独家）
大家好。我是一个多彩的世界。
今天给大家分享制作文章、关键词库的步骤。也是很多朋友提问的话题。关键词图书馆的制作可简单可复杂，但总有一些难点牵动人的情绪。
比如获取和处理词数据太累太慢，一个一个筛选不相关词的过程太破，覆盖关键词太可怕太无聊，制作后不知道怎么用同义词库，我什至不知道怎么做 关键词 库。今天和大家分享一下我自己整理的关键词库的制作过程和技巧，可以在一定程度上解决以上问题。
接下来进入正题，如何制作和管理国际站运营的关键词库。
第 1 步：找到原创单词
我们在整理关键词库的时候，无论是在阿里后台还是其他地方采集词，我们都需要给系统一个词，系统才能返回我们想要的词。因此，原词，也叫元词，是词库整理的开始。
在确定原词时，可以直接确定几个英文名称，也可以根据中文名称进行翻译。原字数不需要太多，但一定要准确，名字不能有偏差。通常你只需要准备三五个原词。
当我们准备好几个原创词后，我们需要对它们进行扩展。可以搜集一些扩充的谷歌歌词、小语种词、阿里热搜词等关键词，然后挑选补充原有的词库。这一步的扩词并不是扩充更多真正意义上的关键词，而是补充更多类型的被忽视的、没有想到的描述性名称。建议最终定稿的原创字数最多不超过15个，最好少于10个。
（使用Google、数据管家、翻译工具等常用扩展渠道，对原词的排列进行补充完善）
整理完原词后，需要再次对词进行核对。确保我们用来扩充输入的原词是准确的。一旦源头出现问题，扩充的话越多，后面整理起来就越困难。这里我们可以使用Excel函数来提高审阅效率。使用的函数是 =IF(B2="","",HYPERLINK(""&B2))
如图，使用Excel超链接打开国际站搜索页面，查看单词搜索结果的准确性。我们只需要点击相应的链接，就会自动打开搜索结果页面进行查看和查看。根据系统识别出的词对应的分类结果，需要保证扩充后的源词准确可用，没有任何问题。
（用Excel核对原词的准确性）
第二步：扩展单词
原词整理好后，可以在其基础上开发出更多的关键词。扩展 关键词 有很多途径。可以参考历史文章了解。从这里只有两条途径可以扩展关键词。一个是数据管家的热门搜索词，一个是PC和无线终端的下拉词。
因为这两个渠道的关键词数据都是基于站点内的搜索行为，数据比较准确，参考意义大，扩展词也足够。当然，如果你时间充裕，你也可以关键词通过更多渠道进行拓展，但时间利用效率可能会变低。我个人鼓励你用最少的时间达到70到80分，你不必为了追求完美而浪费很多机会和精力。
关于关键词的扩展，数据管家行业版的小伙伴可以直接在后台导出热搜词表。对于非行业版的数据管家，这里推荐大家使用一些辅助工具来快速下载。（可以用这个工具下载：，自己做的一个小工具，界面比较简单）。
（使用工具导出热门搜索词）
也可以使用Excel批量创建热搜词下载链接。点击链接打开热门搜索词下载页面，下载并保存。我们将所有下载的文件存储在一个新文件夹中。
第三步：组合单词
1.按日期归档
准备好热搜词和下拉词之后，接下来就是合并这些表，批量整理。在整理之前，建议根据下载日期新建一个文件夹来存放这些数据。之所以以日期命名，是为了方便和后面的数据进行比较，同时也为了标记这些关键词数据是某个日期的。
2.按语言分类，制作英语词库和小语种词库。（非必须，根据需要和习惯可选）
按语言分类的目的是方便以后使用。如果大量的关键词混在一起，后期处理会非常困难。因此，宜在扩展合并前对词进行分类管理，以方便后期发布的产品使用。
发布英文站产品使用英文词库，发布小语种产品使用小语种词库。当然，我们扩展后的英文关键词结果也会收录一些小语种的词，也可以用在英文站点中。是因为有些国家的小语种好像和英文一样，系统不会提示识别错误。
经程序测试，以下小语种在英文网站上易于使用：西班牙语/法语/马来语/苗族语/印度尼西亚语/意大利语/南非祖鲁语/基尔旺达语/爪哇语/萨摩亚语/舒纳语/索马里语/塞索托语/印尼巽他语/斯瓦希里语/拉丁语/卢森堡语/威尔士语/菲律宾语/丹麦语/德语/马达加斯加语/毛利语/乌兹别克语/巴斯克语英语/荷兰语/挪威语/奇切瓦语/弗里斯兰语/苏格兰盖尔语/南非荷兰语科萨语。上述语言不易出现非法字符。有需要的可以酌情使用，不建议乱扩。（也可以使用谷歌翻译批量扩充小语种，这是扩充原词的第一步，这里不再赘述。）
（按日期和类别分隔 关键词）
3.合并关键词
组合单词的方法有很多种。参加过知识星球年终分享会的小伙伴可以使用一键合并工具对这些数据进行处理合并。（工具包已经发到大家邮箱了。）对于没有参与的人来说，手动合并处理这些数据也非常容易。数据合并后，我们会单独保存。并用时间和标记词命名同义词库文件以便存档。
（一些合并单词的方法指南）
第四步：分析库中的词频，标记完全不相关的词根
我们合并完关键词之后，需要对这些词进行整理，剔除不相关的词。通常在扩展和合并之后，关键词 库将收录数千个 关键词。一个一个筛选检查，显然是一项非常繁重的工作。为了加快效率，我们需要对这些关键词的词频进行拆解，标记出完全不相关的词根。（后台回复“关键词Library Tools”可触发自动回复下载链接。）
（拆解合并后的关键词库的词频）
经过词频分析，我们通常可以将几万个关键词变成几千个词根。对于筛选，工作量一下子减少了好几倍。当然，人类要筛选出数千个单词并不容易。应进一步提高筛选效率，在根上增加测量维度。统计每个词根的汇总流行度和使用频率。这里用到了SUMIF函数，使用=SUMIF(F:F,"*"&A2&"*",G:G)，详见模板！
以加快筛选效率。我们只能过滤前500个词，或者批量删除流行度和使用频率个位数的词。这样的词通常意义不大，不能带来流量。
词库词根筛选时，如果觉得难，不准确，可以加入核心词来判断可用性。比如每个词根加上核心词后，是否匹配我们的产品，如果不匹配，就是无关词根。在划线的时候，我们需要一定的耐心和细心的划线。被识别为不相关的根我们将它们标记为红色。请记住，这是标记，而不是删除。为防止误删，不处理长度小于3个字母的词根，以防一些极简标识如size、model被误删。
（测量词干并过滤掉完全不相关的词干，并备份存档）
这里可以直接写标题（有经验的操作员都可以）
至此，我们整理了关键词库中几乎所有可用的词根，以及每个词根的汇总流行度和使用频率。对于有经验的操作者，可以直接以此为基础提取字根拼音标题。对于临时发布补充一些产品来说，可以说效率极高。当然，我们也可以根据实际需要进行进一步加工。
第 5 步：从同义词库中删除不相关的词
我们标记完绝对不相关的词根后，可以使用Excel的过滤查询功能或者辅助工具，将所有收录“绝对不相关的词根”的关键词过滤掉，一键删除，这样我们就可以快速删除不相关的词关键词 在库中形成进一步的 关键词 同义词库。然后进一步完善人工筛选。（工具可在后台回复“关键词Library Tools”获取）
(批量筛选查词删词工具)
无关词存档，以后继续使用。
删除不相关的词后，不要急于进行下一步，先将这些不相关的词的词根整理保存起来，以备后用。因为随着时间的推移，我们需要更新关键词词库，每次整理关键词库时，都会出现很多不相关的词。
这个“绝对不相关的根表”可以帮助我们在下次更新关键词库时快速识别和标记，大大提高了我们的分词效率。对于绝对不相关词汇中收录的词组，尤其是不相关的属性词、虚词等，也为我们拓展范畴提供了参考。
（提取绝对不相关根的补充方法）
第六步：群组管理（非必须，可选）
关键词分组不是必需的步骤。而是根据操作目的和操作人员的工作习惯来选择。关键词分组通常有两个目的，一是便于操作和管理，二是便于数据处理的效率。当然，这不是必须的步骤。
易于操作和管理
我们在写标题或选词做推广的时候，通常是一种商品有多种款式，或者一种商品有多种交易类型和方向。不管怎样，我们都很难避免很多产品共用一个词的情况。这时候为了方便管理，我们可以根据词的属性和交易方向对关键词进行分组管理。
一是保持词属性或营销导向的独立性，以免混淆在一起，造成发布产品或推广管理时混乱和管理困难。另一种是尽量穷尽词的方向，有目的地思考和穷尽词的属性和营销方向，为后续的产品布局提供灵感。
减少表单运行时间
分组的另一个目的是减少表的运行时间。在整理关键词库时，在data steward中展开合并热搜词后，整理关键词的数量通常可以高达几万，加上文字处理的过程往往需要多份备份，并加入大量的测量维度。因此，表存储的数据量会越来越大，导致运行时频繁卡顿。分组的好处可以在一定程度上避免这种情况。
用工具分组
在对关键词进行分组时，为了提高效率，我们可以使用表格自带的过滤功能，将收录某些词根的关键词过滤掉，单独汇总存储。我们也可以借助一些工具来完成（小群成员可以在群公告中下载升级后的分群工具）。分组的目的是为了便于管理。这不是必要的工作。操作人员可以根据自己的工作喜好和目的选择进行。
第 7 步：关键词添加测量维度。
在关键词管理方面，仅仅剔除不相关的词和组是不够的。对于真正意义上的关键词管理，我们需要从业务角度加入更多实用的衡量维度。在数据管家关键词索引中，提供了关键词的搜索热度和竞争度等衡量维度。我们可以直接使用它。
（后台默认提供的关键词度量维度）
除了后台官方提供的这些词度量维度外，我们还可以根据业务目的选择一些度量维度。众所周知，在关键词的商业帝国中，初期的重点是词性如何与产品相匹配。需求的大小，也就是搜索热度。竞争的多少就是企业规模的指标。还有就是缺乏信息，我们和同行的区别在哪里。关键词初期的作用一般表现在这四个方面。
先说词性吧。词性是关键词推广的重要组成部分。同一个产品，以毛衣为例，服装，毛衣，女式毛衣，时尚毛衣，红色女式高领毛衣，虽然这些词都与产品相关，但是买家搜索不同词时，背后的清晰度需求不同。差异很大，有机搜索结果的竞争范围也各不相同。在刊登产品和推广词时，一定要保证词性的准确性和质量。目前还没有特别准确的语义分析方法可以批量分析。使用单词时，我们需要手动注意它们。
再说需求。在电商搜索中，与需求直接相关的数据就是搜索频率。毕竟人不会随便乱找，每一次搜索都代表着一次寻找的意图。搜索热度在一定程度上代表了品类的需求程度。搜索流行度也称为搜索指数。
然后是竞争。为了衡量竞争程度，Data Steward 提供了官方指标“Seller Scale Index”。我个人也一直在使用这些数据。但是在做关键词管理的时候，我更喜欢用搜索结果的数量来衡量竞争。因为在前端搜索结果的排名中，竞争的是符合搜索条件的商品，而不是商家的数量。
商家众多，产品种类繁多，发布的产品也很多。在搜索结果中，几乎都涉及到排序。搜索结果的竞争数量与商户数量不成正比。（测试数据可在群公告网站下载）。所以我建议用搜索结果的数量作为竞争的参考。
最后一个是信息不佳。在激烈的商业竞争和信息传播中，信息鸿沟大大缩小。但是我们仍然可以找到另一种方法来细分维度来寻找信息差距。以下是我个人使用的一些方法。原创公开，转载请注明出处。
第一个是新词。生词应该是大家很容易想到的一个方向，但很少有人将其作为衡量维度。可能是因为市面上几乎所有的关键词库demo都是合并存储的。筛选生词难度极大，很少有人能实施。
其实做这一步很简单。只需要比较不同时期的词库。这就是为什么一开始就强调关键词库要单独存放，以date为孤立元素。我们可以使用 Excel 的 Vlookup 或 Match 函数在这里找到匹配项。如果在旧表中找不到一个词，那么这个词就是新词。我们可以批量标记关键词是否为生词。
在某种程度上，新词意味着新需求。从未被搜索到却被搜索到的属性词和虚词，尤其是上升趋势明显的新词，往往意味着新的机会。
（判断关键词是否为新词的两个函数）
第二个词是短期飙升的词。此步骤中使用的度量维度是斜率。众所周知，衡量一个趋势的上升幅度，斜率越大，即趋势的斜率越大，上涨越猛烈。反之，斜率越小，斜率越小，增加越慢。我们可以利用它来快速过滤掉近期搜索量大幅增加的词。
为什么要注意这部分词。主要是为了及早发现变化。如果一向平静的细分市场突然出现需求和搜索量的增加，此时由于很多商家的滞后，直接的现象是商家的平均可分发流量在短时间内增加了的时间。遵循经济规律，后续变化的可能性也比较大。要么需求迅速消失，要么大量商家涌入，总之，市场经济将迅速达到另一个新的平衡点。所以斜率分析可以帮助我们快速发现搜索情况的新变化。
在做斜率分析时，我们需要先复制数据。在数据管理器中，提供了最近7天和最近30天的搜索数据，包括最近几周或几个月的搜索热度，我们可以批量复制到Excel中。如何复制数据我就不说了。我们可以根据需要选择分析最近3周或者最近3个月的搜索趋势。使用函数=SLOPE(最近三个时期的热度，{1,2,3})来衡量最近三个时期的大小。通过筛选排序，快速提取近期搜索量激增或下降的词，方便调整用词和推广。
（通过增长指标，筛选出增长较快的词，尝试分析其背后的市场可能性和需求）
前两项措施与需求和需求变化有关。那么我们要做的第三个衡量维度就是和推广计划相关的。也就是前五名直通车所需要的出价，我们可以借助一些辅助工具来实现。优采云写爬虫程序好不好。这一点的操作比较难，只是简单提一下，不给出教程。可以帮助我们根据促销出价快速筛选出一批低价词。方便我们在制定推广引流策略时使用，也是一个比较实用的衡量维度。
当然，我们可以任意设置单词的度量维度，数量没有上限。但我们不应该太完美。鱼和熊掌不可兼得，能量输入和边际输出也是相互排斥的，所以我建议用最少的时间做最核心的测量维度就够了，要习惯做带着一颗极简的平常心。衡量问题。
关于词库的度量维度。我建议如图所示的几个指标就够了。如果我们觉得坡度的创建比较麻烦，也可以放弃，换成平台提供的最新周期的增加，但是参考度会稍微弱一些。
（推荐的几个测量维度）
关于词的度量维度，目前市面上还流传着一些有争议的技术。有些人排斥他们，认为玄学太花哨了。有些人往往渴望知识。也就是一些机构所说的坑数。关于坑的数量，目前听到的有两个版本。一是平台对搜索结果数量不同的词坑数量进行了限制。最多占用的坑位数分为几个档次。相传是根据大数据采集10万条数据得出的结论。当然，我不知道来源在哪里。我们也应该认同这种探索精神。
本着求真探索的原则，我个人对此进行了实验，采集对70万条数据进行了分析论证，但结果并非如此。平台不根据搜索结果数量限制前20页的坑位。即使是热词，搜索结果数量巨大的词也是如此。关于这一点，我们很容易去前台搜索验证，推翻这个说法。实验过程和实验数据也可以在群公告中下载。
根据小伙伴的提议，在对首页和前三页的搜索结果数做实验分析时，由于坑数少，竞争大，商家占用的坑比较少，所以无法推断出有效的结论。但从官方公告来看，由于竞争激烈，首页热词排名有限，其余数据无法有效解释。我们只需要知道这一点。没必要纠结。
坑数的另一种说法是坑产量和星级。长期做电商的人都有这种感觉，现在很少有人去研究坑位和坑制作了。而是回归到更深层次，业务路径和业务数据的分布，在与权重直接相关的数据层面进行交易和输出。
随着越来越多的流量入口渠道，再加上千人千平台的作用。坑位和排名在一定程度上已经失去了参考价值。不好的产品还是有机会上首页的，只是曝光率不高已经成为常态。所以，我们在分析问题的时候，不能只关注PC的首页进行分析。因为千人之下PC端不同的人呈现不同的产品。另外，PC端和无线端的排名和流量可能会有很大差异，所以我们不能进行一概而论的分析和研究。
至于星级，毫无疑问，高星级更容易长胖，但我们很难通过常规手段干预星级。星级是运营过程的自然产物，是影响排名的因素，但不是唯一因素。它也与坑位无关。
最后一点也是核心点。我们在衡量关键词的值时，列出了大量的衡量维度，所以在选择的时候，我们通常需要多个指标来配合衡量。在选词的时候，我们往往需要把需求和竞争放在一起权衡。这里建议的一个维度是搜索索引除以搜索结果数。它反映了搜索量和竞争量之间的关系。如果划分的结果不理想，我们还可以给认为重要的搜索量增加一个权重，比如搜索索引的平方/搜索结果数，来增加搜索索引的重要性。
选择常用的衡量结果的方法，主要是筛选、排序和推导新的指标。关于新指标的推导，我们可以根据自己的需要进行设置，这里不建议设置过多的指标。一切以简单实用为宗旨。以下是使用的一些组合过滤技术：
（词库管理的重点在于多维测量和筛选）
当然，我们也可以对词的流行程度进行分类。比如高热度词、中热度词等进行分类归类，用热度乘以热度竞争比来衡量造词难度等等，来识别词。一切皆有可能，全凭喜好。
这里不建议推导出太多的指标，有的小伙伴甚至喜欢用热度、竞争度、搜索结果数等三五个指标相互推算，推导出近十个衡量指标。虽然这是正确的，但没有引入新的变量，并且测量的内容基本相同。我们可以大大简化，只用一个或两个测量维度，因为它们测量的本质是高度相似甚至相同的。真正的大师应该追求简单而不是简单。
通过条件过滤，我们也可以达到同样的效果。但有时我们为了理解把事情复杂化了一点，我们也应该同意。简单的东西很有用，但很难理解。把事情复杂化可以帮助人们加强理解，我们也应该尊重和鼓励他们。
一些和我关系好的朋友也问过我为什么在整理词库的时候做了很多衡量指标，但是我不建议大家这样做。有没有私心，担心竞争。不是这样。效果生成过程关键词只是一个小维度，在运营过程中还有更多更深远的影响维度。非致命变量的竞赛从来都不可怕。
主要是我个人习惯程序化地整理和解决问题，我的词库大部分都是机器生成的。它基本上是对本文提到的整个流程和工具的全自动拼接和优化。所以效率会比较高，只需要几个简单的操作，不需要大量的时间投入。（本文使用的辅助工具已提取，可在后台回复“关键词库工具”或“关键词库模板”获取工具和模板。）
而我花时间客观理性地审视了自己做的30多个关键词测量维度，不得不承认，其中一半以上看似还可以，但很难发挥出实际价值实战过程中，几个有价值的维度需要花费大量的时间和精力，增加的边际价值远低于所花费的时间和成本。我们还有很多有意义的事情和工作要做。
这些简单的指标就足以让我们把店做好了。我经常只选择一两个简单的维度来应用到我的工作中，我也做出了很多优秀的案例。只是我们常常误以为复杂的事物才更有力量，而我们却沉默在其中，看不透很多东西。结果，很多时间花在了一些无关紧要的事情上。
（善用流程和工具，提高效率）
转过来，再说一遍，当我们对这些测量维度有了很强的感知后，我们就可以通过直接筛选来完成对词的测量和选择。并且可以逐步简化词的测量维度，减少词现有指标的衍生指标，简化流程提高效率，让事情变得简单。
第八步：拆根。
一个词库经过精心挑选和衡量后，关键词库就基本完成了。这个时候，我们一定要记得保存存档，并用日期和标识符命名。因为在以后的使用和比较中会用到。每次更新词库时，不要直接补充覆盖原来的形式。它不利于比较不同日期术语的指标。
分解词根的方法有很多种。在星球年终分享会之前，我特地想了想如何提高关键词筛选排序的效率。通过寻找共同点和过程辅助，我整理并分享了五六种逻辑词的方法。虽然都不是很满意，但也能在一定程度上提高工作效率。下面介绍两种更方便高效的分词方法。
第一种方法：词频分析
等我们关键词整理完了，就有好几万字了，没办法一一看完。这时候我们就需要对根进行细化，穷尽关键词中收录的根，进行去重统计。像上面提到的词频拆解，我们可以使用群公告分享的工具。下面分析关键词的词频，统计词根和出现频率。（公众号和交流群信息文件存档网址：，可自行下载。）
（借助统计词根和词频的工具）
第二种：拆分成列，保留原有结构。
与第一种方法相比，第二种方法可以在一定程度上保留原有的关键词结构。从关键词中提取几个核心词，然后按核心词分组。分组后，我们将核心词中的每个词替换为中文。例如，将其替换为“好”一词。然后按替换的文本排序。这留给我们的只有属性和修饰符。按照前缀、中缀、后缀分类，尽量不破坏原词的结构。
（通过使用替换和分栏化，尽可能保留单词的原有结构）
接下来，我们对排序后的词进行词频统计。将几列单词垂直排列在一起，一些过于分散的单词可以舍弃。然后使用 TRIM 功能复制两次并选择粘贴为值。重复使用 COUNTIF 统计信息频率的列之一。这样，我们就整理出了保留结构的关键词根和使用频率。推荐使用第一种方法，就是把细度降低一点，追求极高的效率。不仅提高了效率，还改善了工作心情。
（步骤演示，表操作略过）
第九步：根加测度维度
词频排序后，我们需要给词根增加一个度量维度。因为没有衡量维度的词，所以我们很难选择和使用它们。我们可以使用函数来匹配度量维度。在解释匹配函数之前，我们先讨论一下这个词的含义。
比如有以下5个关键词：“冰箱”搜索20次，“立式冰箱”搜索2次，“节能冰箱”搜索15次，“节能双开冰箱”搜索5次 打开“开门冰箱”和“双开门冰箱”有11次搜索。通过这些词，我们来推测一下这些人的需求和市场需求。
给你一些时间思考这个问题：“有多少人需要冰箱？有多少人需要节能冰箱？有多少人需要双开门冰箱？”。我们可以提炼和组合这些属性，并结合一些测量维度来感知市场需求。是不是很有趣？
我们这里使用的函数是SUMIF函数，对满足条件的属性进行相应的度量指标求和。当然，严格来说，有些指标不能直接用于数学运算，但我们可以作为参考，因为除了这些指标，我们没有更真实具体的数字可以衡量，简单的运算也有参考价值。我们匹配这些词根的流行度、竞争度和趋势。形成以根为核心的度量维度表，从数量管理的角度大大降低了关键词库的使用和管理难度。
（为词根匹配相应的度量维度，过程和功能同上）
第 10 步：使用词根排列和组合标题
完成词根列表后，我们可以选择这些词根并组合标题。在组合标题的时候，我们需要尽可能多的选择准确合适的词，热门词，竞争少的词等。至于如何选择和衡量，每个操作都有一个小计算。不同时期、不同目的，选词依据不同。一般的筛选组合和上面说的词库筛选过程是一样的，就不用说的太啰嗦了。.
（提取准确合适的词根做标题）
关键词在标题、关键词 和属性中多次使用。
除了根表，词库表也不容忽视。选择一些有竞争力的词，比如低价词、新词、少用词、合适的长尾词、热度竞争比高的词优先使用。这些优质词尽可能出现在标题、关键词和属性词中。除了加强产品的相关性，也在一定程度上加强了心理舒适度。多次使用关键词和优质词是可以的，但不要在标题中堆砌。
尽量不要为了多说而多说。
写标题时，不要为了使用更多的单词而使用更多的单词。最基本的标准就是能够匹配标题。如果我们使用更多的词，可能会加剧不同词之间的文本相关性和互斥性，导致标题的文本相关性减弱，相关性得分下降。尽量多用准确、优质、互斥的词，不要乱加词。关键节点有取舍，这是很多人容易出错的地方。
最后，关于 关键词 库
同一个品类，同一个行业，大家用的词很可能或者基本高度一致，我们很难区分用的词。也不要过分追求差异化，因为根本无法追求。但我们可以通过一些维度进行衡量和筛选，相对选择一个竞争不那么激烈的关键词环境。
另一件我们不应该过火的事情是 关键词 全面报道，只要我们不能说出我们行业中有多少 关键词 数字，我们就永远无法做到这一切。要抓住核心常用词、流行词。任何一家优秀的店铺，在词覆盖率上肯定赢不了我们，但是在大家在用的这些词上，效果却超过了我们。
那些拼命覆盖的角词很难带来规模效应。对于这一点，我们只需要尽可能多的覆盖即可，不必天天收词和覆盖，而忽略普通词是如何进行引流的。这也是很多小伙伴经常犯的错误。
至此，提到的大部分是关键词库在产品上架前的生产和管理。关键词库的另一种形式是产品上架后的数据整理。一组关于关键词上架后的效果词表，除了上架前准备的热度、竞品等指标外，还包括相应商品上架后的数据指标、曝光点击量、参考排名等，对产品进行管理和修正。成长的方向留给大家去思考，做自己的词库。
本文除了分享一套基于业务底层逻辑的度量维度，分享。更重要的是流程的梳理和运营效率的优化。如何快速扩词，如何快速下载合并词，如何快速过滤词等关键词库的内容和步骤，可以不断优化完善。总会有更好的版本，但它保持不变。我们只要了解它的作用，就可以轻松简单地发挥它的价值。希望这篇文章能给你一些帮助。（结束） 查看全部
最新信息:成都网站建设注意事项（成都网站建设咨询）
本篇文章将为您介绍成都网站施工注意事项以及成都网站施工咨询对应的知识点。希望对大家有所帮助。不要忘记为本网站添加书签。
网站施工注意事项是什么？
1. 用户体验与交互设计
一般情况下，网站的建设和开发都是以用户体验为出发点，以用户为核心进行建设和开发，网站的优化和运营是根据用户的真实需求，从而提高企业网站与用户之间的粘性，便于后续网站运营和优化。
同时，也要做好企业网站与用户的沟通交流，进行交互功能的设计，定期与用户进行沟通和互动。并及时采集用户反馈的信息，有利于企业网站开展后续网站优化运营工作。
2. 网站页面代码质量
网站代码的好坏直接影响到企业网站是否具备长期运营的基础和前提。通过网站页面的代码设计，可以判断网站页面设计是否达到目标用户群的访问习惯保证了网站页面的代码设计合理，有助于网站用户在浏览和访问时不增加跳出率，增强搜索引擎对网站的关注和信任，从而使后续的网站内容会很顺利收录。
3. 网站页面布局设计
一般来说，当用户访问网站时，首先影响用户的是网站的页面布局设计。因此，难免有部分用户因网站页面布局设计不合理或不符合日常浏览。企业 网站 会因为习惯而错失潜在客户。
成都建设需要考虑哪些因素网站
1. 网站 结构清晰
如果你的网站结构不清晰，就像一个大迷宫，那么百度蜘蛛爬取信息时，会找不到关键内容，对搜索引擎很不友好，也不利于客户体验. 也不利于优化。因此，网站 ***需要本着结构清晰的原则，提前规划和分类，使用的程序也需要精简，减少垃圾代码的产生。
2. 网站要快
网站的速度主要指两个方面，一个是网站的打开速度，另一个是网站的加载速度。其实这两点对于用户来说并没有什么区别，只是很多企业的理解是错误的。他们认为 网站 可以打开。事实上，他们并不注重用户体验。如果我们设身处地的想一个网站如果速度很慢，肯定没有兴趣继续浏览了。其实影响网站速度的主要有3个原因： 1、服务器的稳定性。如果服务器不稳定，打开速度肯定不会快。2、网站功能太多，代码不够简洁。3.网站中的图片太大，而太便宜的服务器通常会出现不稳定的问题。网站视频中的动态效果也会影响加载速度，图片尺寸过大也会影响加载速度，所以在安装网站时需要充分考虑以上问题。
3. 网站 的内容质量
这主要是指网站文字、图片、内容质量等。在网站内容发布中，尽量以图文为主，图片清晰，内容多原创网站 ***要注重质量，好的内容在于原创，而不是抄袭或转载。
成都网站建设要注意哪些特殊问题？
随着***媒体的不断壮大，网站的建设不能再像以前那么随意了。我们不仅要考虑如何用最简单的结构构建一个漂亮的网站，还要考虑网站的未来优化问题。
1. 使网页清晰易懂
网站构建的核心是通俗易懂、一目了然，也就是说在制作网站时，一定要注意网站的图片、文字、背景和颜色等。注意背景色的选择一定要围绕文字来定义，不能太花哨，也不能遮盖文字。因此，一般建议背景选择浅色，字体选择深色。当然，文字的字体不能太小让人看腻，也不能太大显得突兀。
二、页面大小，选择越小越好
我们知道网页的加载速度是由网页占用空间的大小决定的。因此，除了在网页上少用flash外，页面空间越小越好。调查发现，面对海量的信息页面，客户等待页面的时间很长。时间一般在15s以内。如果超过这个时间，客户就很难继续等待了。当然，必须排除一些特殊情况。*** 建网站一定要把页面做的精细、详细，能做到的尽量减少。记住在任何时候，速度都是最重要的。
3. 网站 必须清晰导航
清晰的导航可以让客户在短时间内找到他们想要的内容，无形中增加了网站的客户体验。其次，清晰的导航还可以让百度蜘蛛理解你网站爬得更深，有利于网站 文章的收录。
网站施工有哪些注意事项？
即使在互联网高度发达的今天，网站建设仍然是一个门槛非常高的行业。除了拥有过硬的技术开发手段外，是否具有源源不断的创意和设计能力也是衡量一个网站建设公司的一个很好的标准。不好的标准。说到这里，肯定有很多人好奇建站公司是如何搭建一个网站的！那我先说说我的看法吧。
一、确立建站目的
每个企业在不同的经营阶段都会有不同的建站目的，所以我们应该在网站***之前确立1~2个建站目的，规划未来的建站方向。不建议建造超过三个目的之一，因为如果你想要太多，你就会什么都想要，什么也得不到。
2.预研
项目经理必须对公司的产品规模、市场环境、竞争对手、竞品等有很好的了解，如果我们要打造行业领先的网站，就必须对整个行业有足够的了解，甚至成为这个行业的专家。
3. 采集数据
作为一名数字营销工作者，我们深知数据对于指导网站建设的重要性，我们可以通过采集分析网站的历史访问数据，访问者喜欢看什么，喜欢什么click 我们可以提前把握我们不感兴趣和不感兴趣的问题，作为网站框架搭建的前期指导。
4.创造差异化
世界广告大师罗斯·里维斯曾说过：“每一种产品都应该发展出自己独特的销售主题，并通过充分的重复将其传达给受众。”
企业要想在高度同质化的市场中脱颖而出，必然需要差异化营销。我们的优势是什么？客户为什么选择我们？因此，在打造网站时，更应该注重网站的深度策划，建立独立的营销主张，并在配套的线上线下渠道中重复，给客户选择我们的一个理由。
成长超人
网站施工注意事项？
网站建设或企业网站建设，找建站公司或***建设程序员建站，有哪些比较重要的注意事项？女程序员杨青青告诉你一个简单而本质的答案：
(1)网站构造的常规选项，你的百度知乎问题基本都有答案。但是，你要知道，一个能建站的网站建筑公司或建站人员，100%知道这些常规的建站方案和正常的网站技术建设，但如果是这样的话，成为对企业 网站 或个人 网站 有意义的高质量、真实的？如果把常规选项都搭建起来，把正常的网站工程技术搭建起来，能不能在网上实现你最初的想法和最终的目标呢？
（2）因此，无论是企业网站建设还是个人网站建设，要建设一个新站点，都必须知道一个本质问题：***是信息的海洋，而网站也有成千上万，建立一个网站只有一个首要目标和最终目标——网站访问流量要大，免费或价值交换率网站 实现的付费交易应该很大。
(3) 但是，网站建设者往往按照常规的建站知识和技术来建设网站，如何保证达到目标的实现？你做同样的网站，他做同样的网站，谁的网站能被需求者快速发现和访问？因此，从网站建设的初诉诉求，必须要有差异化定位和价值表达——网站首先要做好关键词搜索优化（SEO）代码技术建设，如果你的网站只是一个模板或者普通的展示型网站技术构建，而且很完美很漂亮，那有什么意义呢？因为你的网站除了输入域名，几乎不会被网友搜索和访问。你的 网站 只能待在网上的阴暗角落。很明显，您必须聘请一位了解SEO优化的网站构建工程师来布局、构建和编码技术构建来定制您的业务网站或个人网站。
(4) 如果你的网站构建与大多数网站SEO优化的网站构建和代码技术构建有异曲同工之妙，那么你只需要了解一些常规的SEO知识再加上不断的更新高质量原创内容，您的网站将在大约3个月内被关键词和长尾关键词网友搜索和访问。当你的网站内容真的能打动人或者有解决问题的价值，那么访问量和热度就会一天比一天高，最终达到首要目标——网站有一个访问量大。总之，网站的建设首先是优化排名，实现价值诉求。如果构建 网站
(5). 至于网站的最终目标——实现可观的免费和付费价值交易。为此，除了上述内容外，还要做好网站创意营销内容植入，确保没有夸大的价值供给。无论是内容体现价值的***交易网站还是促销网站，都得让访问者看到相应的价值和可信度，否则连打电话咨询的机会都没有不会给你的。那么网站有很多流量就没有意义了。一句话说的很清楚——有网站流量，没有对产品或服务的认可和信任，就没有***询价和最终成交。
(6) 对于个人交易，独立网站或企业网站，最好不要期望建立交易类型网站进行在线支付和购买，因为这不符合常识和不了解市场和销售的大常态和消费者购买的现实。无论是B2C、C2C还是B2B业务供应，几乎没有人在独立公司网站和个人网站上进行在线支付和交易，即使是B2B采购，在您的网站产品和服务看到需求的人最终将在受信任的第三方中支付。而大众消费的购物者几乎不会进入你的网站购买，就像你买菜、买日用品为什么要去菜市场、超市，
(7) 因此，要网站构建或建立企业网站，构建个人网站，需要了解以上内容，找一个懂SEO优化的网站排名技术 建设方为您定制打造网站。比如你在百度上搜索“排名技术建设网站”，你会在首页找到“杨青”的网站，你会发现很多知识点和内容都排名靠前by 网站 从有意识的思考和建站技术到服务。
成都网站***公司：网站施工布局要注意什么
随着互联网的飞速发展，带动了网站建设的热潮，一时之间大家纷纷投身于***网站，网站种类繁多来自各行各业。互联网时代，网站建设变得越来越容易。有些网站只是为了宣传和展示，所以不需要找专业的建站公司定制开发，直接用模板建站即可。那么，网站在构造布局时应该注意哪些问题：
1.设计风格的一致性
与所有网站 设计一样，网站 布局风格也必须强调一致性。不能一味追求个性化，以最新鲜的视觉冲击力吸引客户。这是一种风险更大的方法。不要忽视风格的一致性，要考虑到大多数用户的浏览风格和习惯。如果网站的版面设计风格不一致，那么用户的好感度就会降低，也会降低品牌的审美度和专业度，影响品牌和网站的整体形象，这是不有利于 网站 建设。
二、布局个性鲜明
只有在保证设计风格一致性的前提下，企业才能设计出个性鲜明的网站，才能在众多网站中脱颖而出。掌握用户体验度。在很多互联网网站的建设中，为了吸引用户，采用夸张的方式来宣扬个性，但结果用户并不买账，往往适得其反。
三、布局整齐合理
在网站建设初期，要明白企业网站的建设与纯展示网站的建设是不一样的。建立企业网站需要考虑的是用户体验和企业形象以及产品推广，所以在设计网页的时候注意不要太花哨，要突出产品或服务，不要抢了产品的风头. 因此，在构建网站时，一定要分清主次，要求页面布局整齐、干净、有条理。
四、视觉效果设计
视觉效果不仅仅是图片和flash元素的展示，而这些元素在网站构建时会影响网站的加载速度，所以与其追求多元素展示，不如使用更具代表性的表达方式，比如图片来突出网站的重点，保证绝对的视觉舒适度。
要想设计出优秀的网站，就必须在建站初期搭建一个网站框架，然后以此为基础丰富网站的内容。可见网站对于搭建布局框架的重要性，所以在建站的过程中一定要注意布局的这几点，避免出现问题。
成都网站施工注意事项介绍到此结束，感谢您抽空阅读本站内容，更多成都网站施工咨询，成都网站施工注意事项 忘记在本站搜索了。
成都 网站 建设笔记
解决方案:国际站运营如何制作和管理关键词库（独家）
大家好。我是一个多彩的世界。
今天给大家分享制作文章、关键词库的步骤。也是很多朋友提问的话题。关键词图书馆的制作可简单可复杂，但总有一些难点牵动人的情绪。
比如获取和处理词数据太累太慢，一个一个筛选不相关词的过程太破，覆盖关键词太可怕太无聊，制作后不知道怎么用同义词库，我什至不知道怎么做 关键词 库。今天和大家分享一下我自己整理的关键词库的制作过程和技巧，可以在一定程度上解决以上问题。
接下来进入正题，如何制作和管理国际站运营的关键词库。
第 1 步：找到原创单词
我们在整理关键词库的时候，无论是在阿里后台还是其他地方采集词，我们都需要给系统一个词，系统才能返回我们想要的词。因此，原词，也叫元词，是词库整理的开始。
在确定原词时，可以直接确定几个英文名称，也可以根据中文名称进行翻译。原字数不需要太多，但一定要准确，名字不能有偏差。通常你只需要准备三五个原词。
当我们准备好几个原创词后，我们需要对它们进行扩展。可以搜集一些扩充的谷歌歌词、小语种词、阿里热搜词等关键词，然后挑选补充原有的词库。这一步的扩词并不是扩充更多真正意义上的关键词，而是补充更多类型的被忽视的、没有想到的描述性名称。建议最终定稿的原创字数最多不超过15个，最好少于10个。
（使用Google、数据管家、翻译工具等常用扩展渠道，对原词的排列进行补充完善）
整理完原词后，需要再次对词进行核对。确保我们用来扩充输入的原词是准确的。一旦源头出现问题，扩充的话越多，后面整理起来就越困难。这里我们可以使用Excel函数来提高审阅效率。使用的函数是 =IF(B2="","",HYPERLINK(""&B2))
如图，使用Excel超链接打开国际站搜索页面，查看单词搜索结果的准确性。我们只需要点击相应的链接，就会自动打开搜索结果页面进行查看和查看。根据系统识别出的词对应的分类结果，需要保证扩充后的源词准确可用，没有任何问题。
（用Excel核对原词的准确性）
第二步：扩展单词
原词整理好后，可以在其基础上开发出更多的关键词。扩展 关键词 有很多途径。可以参考历史文章了解。从这里只有两条途径可以扩展关键词。一个是数据管家的热门搜索词，一个是PC和无线终端的下拉词。
因为这两个渠道的关键词数据都是基于站点内的搜索行为，数据比较准确，参考意义大，扩展词也足够。当然，如果你时间充裕，你也可以关键词通过更多渠道进行拓展，但时间利用效率可能会变低。我个人鼓励你用最少的时间达到70到80分，你不必为了追求完美而浪费很多机会和精力。
关于关键词的扩展，数据管家行业版的小伙伴可以直接在后台导出热搜词表。对于非行业版的数据管家，这里推荐大家使用一些辅助工具来快速下载。（可以用这个工具下载：，自己做的一个小工具，界面比较简单）。
（使用工具导出热门搜索词）
也可以使用Excel批量创建热搜词下载链接。点击链接打开热门搜索词下载页面，下载并保存。我们将所有下载的文件存储在一个新文件夹中。
第三步：组合单词
1.按日期归档
准备好热搜词和下拉词之后，接下来就是合并这些表，批量整理。在整理之前，建议根据下载日期新建一个文件夹来存放这些数据。之所以以日期命名，是为了方便和后面的数据进行比较，同时也为了标记这些关键词数据是某个日期的。
2.按语言分类，制作英语词库和小语种词库。（非必须，根据需要和习惯可选）
按语言分类的目的是方便以后使用。如果大量的关键词混在一起，后期处理会非常困难。因此，宜在扩展合并前对词进行分类管理，以方便后期发布的产品使用。
发布英文站产品使用英文词库，发布小语种产品使用小语种词库。当然，我们扩展后的英文关键词结果也会收录一些小语种的词，也可以用在英文站点中。是因为有些国家的小语种好像和英文一样，系统不会提示识别错误。
经程序测试，以下小语种在英文网站上易于使用：西班牙语/法语/马来语/苗族语/印度尼西亚语/意大利语/南非祖鲁语/基尔旺达语/爪哇语/萨摩亚语/舒纳语/索马里语/塞索托语/印尼巽他语/斯瓦希里语/拉丁语/卢森堡语/威尔士语/菲律宾语/丹麦语/德语/马达加斯加语/毛利语/乌兹别克语/巴斯克语英语/荷兰语/挪威语/奇切瓦语/弗里斯兰语/苏格兰盖尔语/南非荷兰语科萨语。上述语言不易出现非法字符。有需要的可以酌情使用，不建议乱扩。（也可以使用谷歌翻译批量扩充小语种，这是扩充原词的第一步，这里不再赘述。）
（按日期和类别分隔 关键词）
3.合并关键词
组合单词的方法有很多种。参加过知识星球年终分享会的小伙伴可以使用一键合并工具对这些数据进行处理合并。（工具包已经发到大家邮箱了。）对于没有参与的人来说，手动合并处理这些数据也非常容易。数据合并后，我们会单独保存。并用时间和标记词命名同义词库文件以便存档。
（一些合并单词的方法指南）
第四步：分析库中的词频，标记完全不相关的词根
我们合并完关键词之后，需要对这些词进行整理，剔除不相关的词。通常在扩展和合并之后，关键词 库将收录数千个 关键词。一个一个筛选检查，显然是一项非常繁重的工作。为了加快效率，我们需要对这些关键词的词频进行拆解，标记出完全不相关的词根。（后台回复“关键词Library Tools”可触发自动回复下载链接。）
（拆解合并后的关键词库的词频）
经过词频分析，我们通常可以将几万个关键词变成几千个词根。对于筛选，工作量一下子减少了好几倍。当然，人类要筛选出数千个单词并不容易。应进一步提高筛选效率，在根上增加测量维度。统计每个词根的汇总流行度和使用频率。这里用到了SUMIF函数，使用=SUMIF(F:F,"*"&A2&"*",G:G)，详见模板！
以加快筛选效率。我们只能过滤前500个词，或者批量删除流行度和使用频率个位数的词。这样的词通常意义不大，不能带来流量。
词库词根筛选时，如果觉得难，不准确，可以加入核心词来判断可用性。比如每个词根加上核心词后，是否匹配我们的产品，如果不匹配，就是无关词根。在划线的时候，我们需要一定的耐心和细心的划线。被识别为不相关的根我们将它们标记为红色。请记住，这是标记，而不是删除。为防止误删，不处理长度小于3个字母的词根，以防一些极简标识如size、model被误删。
（测量词干并过滤掉完全不相关的词干，并备份存档）
这里可以直接写标题（有经验的操作员都可以）
至此，我们整理了关键词库中几乎所有可用的词根，以及每个词根的汇总流行度和使用频率。对于有经验的操作者，可以直接以此为基础提取字根拼音标题。对于临时发布补充一些产品来说，可以说效率极高。当然，我们也可以根据实际需要进行进一步加工。
第 5 步：从同义词库中删除不相关的词
我们标记完绝对不相关的词根后，可以使用Excel的过滤查询功能或者辅助工具，将所有收录“绝对不相关的词根”的关键词过滤掉，一键删除，这样我们就可以快速删除不相关的词关键词 在库中形成进一步的 关键词 同义词库。然后进一步完善人工筛选。（工具可在后台回复“关键词Library Tools”获取）
(批量筛选查词删词工具)
无关词存档，以后继续使用。
删除不相关的词后，不要急于进行下一步，先将这些不相关的词的词根整理保存起来，以备后用。因为随着时间的推移，我们需要更新关键词词库，每次整理关键词库时，都会出现很多不相关的词。
这个“绝对不相关的根表”可以帮助我们在下次更新关键词库时快速识别和标记，大大提高了我们的分词效率。对于绝对不相关词汇中收录的词组，尤其是不相关的属性词、虚词等，也为我们拓展范畴提供了参考。
（提取绝对不相关根的补充方法）
第六步：群组管理（非必须，可选）
关键词分组不是必需的步骤。而是根据操作目的和操作人员的工作习惯来选择。关键词分组通常有两个目的，一是便于操作和管理，二是便于数据处理的效率。当然，这不是必须的步骤。
易于操作和管理
我们在写标题或选词做推广的时候，通常是一种商品有多种款式，或者一种商品有多种交易类型和方向。不管怎样，我们都很难避免很多产品共用一个词的情况。这时候为了方便管理，我们可以根据词的属性和交易方向对关键词进行分组管理。
一是保持词属性或营销导向的独立性，以免混淆在一起，造成发布产品或推广管理时混乱和管理困难。另一种是尽量穷尽词的方向，有目的地思考和穷尽词的属性和营销方向，为后续的产品布局提供灵感。
减少表单运行时间
分组的另一个目的是减少表的运行时间。在整理关键词库时，在data steward中展开合并热搜词后，整理关键词的数量通常可以高达几万，加上文字处理的过程往往需要多份备份，并加入大量的测量维度。因此，表存储的数据量会越来越大，导致运行时频繁卡顿。分组的好处可以在一定程度上避免这种情况。
用工具分组
在对关键词进行分组时，为了提高效率，我们可以使用表格自带的过滤功能，将收录某些词根的关键词过滤掉，单独汇总存储。我们也可以借助一些工具来完成（小群成员可以在群公告中下载升级后的分群工具）。分组的目的是为了便于管理。这不是必要的工作。操作人员可以根据自己的工作喜好和目的选择进行。
第 7 步：关键词添加测量维度。
在关键词管理方面，仅仅剔除不相关的词和组是不够的。对于真正意义上的关键词管理，我们需要从业务角度加入更多实用的衡量维度。在数据管家关键词索引中，提供了关键词的搜索热度和竞争度等衡量维度。我们可以直接使用它。
（后台默认提供的关键词度量维度）
除了后台官方提供的这些词度量维度外，我们还可以根据业务目的选择一些度量维度。众所周知，在关键词的商业帝国中，初期的重点是词性如何与产品相匹配。需求的大小，也就是搜索热度。竞争的多少就是企业规模的指标。还有就是缺乏信息，我们和同行的区别在哪里。关键词初期的作用一般表现在这四个方面。
先说词性吧。词性是关键词推广的重要组成部分。同一个产品，以毛衣为例，服装，毛衣，女式毛衣，时尚毛衣，红色女式高领毛衣，虽然这些词都与产品相关，但是买家搜索不同词时，背后的清晰度需求不同。差异很大，有机搜索结果的竞争范围也各不相同。在刊登产品和推广词时，一定要保证词性的准确性和质量。目前还没有特别准确的语义分析方法可以批量分析。使用单词时，我们需要手动注意它们。
再说需求。在电商搜索中，与需求直接相关的数据就是搜索频率。毕竟人不会随便乱找，每一次搜索都代表着一次寻找的意图。搜索热度在一定程度上代表了品类的需求程度。搜索流行度也称为搜索指数。
然后是竞争。为了衡量竞争程度，Data Steward 提供了官方指标“Seller Scale Index”。我个人也一直在使用这些数据。但是在做关键词管理的时候，我更喜欢用搜索结果的数量来衡量竞争。因为在前端搜索结果的排名中，竞争的是符合搜索条件的商品，而不是商家的数量。
商家众多，产品种类繁多，发布的产品也很多。在搜索结果中，几乎都涉及到排序。搜索结果的竞争数量与商户数量不成正比。（测试数据可在群公告网站下载）。所以我建议用搜索结果的数量作为竞争的参考。
最后一个是信息不佳。在激烈的商业竞争和信息传播中，信息鸿沟大大缩小。但是我们仍然可以找到另一种方法来细分维度来寻找信息差距。以下是我个人使用的一些方法。原创公开，转载请注明出处。
第一个是新词。生词应该是大家很容易想到的一个方向，但很少有人将其作为衡量维度。可能是因为市面上几乎所有的关键词库demo都是合并存储的。筛选生词难度极大，很少有人能实施。
其实做这一步很简单。只需要比较不同时期的词库。这就是为什么一开始就强调关键词库要单独存放，以date为孤立元素。我们可以使用 Excel 的 Vlookup 或 Match 函数在这里找到匹配项。如果在旧表中找不到一个词，那么这个词就是新词。我们可以批量标记关键词是否为生词。
在某种程度上，新词意味着新需求。从未被搜索到却被搜索到的属性词和虚词，尤其是上升趋势明显的新词，往往意味着新的机会。
（判断关键词是否为新词的两个函数）
第二个词是短期飙升的词。此步骤中使用的度量维度是斜率。众所周知，衡量一个趋势的上升幅度，斜率越大，即趋势的斜率越大，上涨越猛烈。反之，斜率越小，斜率越小，增加越慢。我们可以利用它来快速过滤掉近期搜索量大幅增加的词。
为什么要注意这部分词。主要是为了及早发现变化。如果一向平静的细分市场突然出现需求和搜索量的增加，此时由于很多商家的滞后，直接的现象是商家的平均可分发流量在短时间内增加了的时间。遵循经济规律，后续变化的可能性也比较大。要么需求迅速消失，要么大量商家涌入，总之，市场经济将迅速达到另一个新的平衡点。所以斜率分析可以帮助我们快速发现搜索情况的新变化。
在做斜率分析时，我们需要先复制数据。在数据管理器中，提供了最近7天和最近30天的搜索数据，包括最近几周或几个月的搜索热度，我们可以批量复制到Excel中。如何复制数据我就不说了。我们可以根据需要选择分析最近3周或者最近3个月的搜索趋势。使用函数=SLOPE(最近三个时期的热度，{1,2,3})来衡量最近三个时期的大小。通过筛选排序，快速提取近期搜索量激增或下降的词，方便调整用词和推广。
（通过增长指标，筛选出增长较快的词，尝试分析其背后的市场可能性和需求）
前两项措施与需求和需求变化有关。那么我们要做的第三个衡量维度就是和推广计划相关的。也就是前五名直通车所需要的出价，我们可以借助一些辅助工具来实现。优采云写爬虫程序好不好。这一点的操作比较难，只是简单提一下，不给出教程。可以帮助我们根据促销出价快速筛选出一批低价词。方便我们在制定推广引流策略时使用，也是一个比较实用的衡量维度。
当然，我们可以任意设置单词的度量维度，数量没有上限。但我们不应该太完美。鱼和熊掌不可兼得，能量输入和边际输出也是相互排斥的，所以我建议用最少的时间做最核心的测量维度就够了，要习惯做带着一颗极简的平常心。衡量问题。
关于词库的度量维度。我建议如图所示的几个指标就够了。如果我们觉得坡度的创建比较麻烦，也可以放弃，换成平台提供的最新周期的增加，但是参考度会稍微弱一些。
（推荐的几个测量维度）
关于词的度量维度，目前市面上还流传着一些有争议的技术。有些人排斥他们，认为玄学太花哨了。有些人往往渴望知识。也就是一些机构所说的坑数。关于坑的数量，目前听到的有两个版本。一是平台对搜索结果数量不同的词坑数量进行了限制。最多占用的坑位数分为几个档次。相传是根据大数据采集10万条数据得出的结论。当然，我不知道来源在哪里。我们也应该认同这种探索精神。
本着求真探索的原则，我个人对此进行了实验，采集对70万条数据进行了分析论证，但结果并非如此。平台不根据搜索结果数量限制前20页的坑位。即使是热词，搜索结果数量巨大的词也是如此。关于这一点，我们很容易去前台搜索验证，推翻这个说法。实验过程和实验数据也可以在群公告中下载。
根据小伙伴的提议，在对首页和前三页的搜索结果数做实验分析时，由于坑数少，竞争大，商家占用的坑比较少，所以无法推断出有效的结论。但从官方公告来看，由于竞争激烈，首页热词排名有限，其余数据无法有效解释。我们只需要知道这一点。没必要纠结。
坑数的另一种说法是坑产量和星级。长期做电商的人都有这种感觉，现在很少有人去研究坑位和坑制作了。而是回归到更深层次，业务路径和业务数据的分布，在与权重直接相关的数据层面进行交易和输出。
随着越来越多的流量入口渠道，再加上千人千平台的作用。坑位和排名在一定程度上已经失去了参考价值。不好的产品还是有机会上首页的，只是曝光率不高已经成为常态。所以，我们在分析问题的时候，不能只关注PC的首页进行分析。因为千人之下PC端不同的人呈现不同的产品。另外，PC端和无线端的排名和流量可能会有很大差异，所以我们不能进行一概而论的分析和研究。
至于星级，毫无疑问，高星级更容易长胖，但我们很难通过常规手段干预星级。星级是运营过程的自然产物，是影响排名的因素，但不是唯一因素。它也与坑位无关。
最后一点也是核心点。我们在衡量关键词的值时，列出了大量的衡量维度，所以在选择的时候，我们通常需要多个指标来配合衡量。在选词的时候，我们往往需要把需求和竞争放在一起权衡。这里建议的一个维度是搜索索引除以搜索结果数。它反映了搜索量和竞争量之间的关系。如果划分的结果不理想，我们还可以给认为重要的搜索量增加一个权重，比如搜索索引的平方/搜索结果数，来增加搜索索引的重要性。
选择常用的衡量结果的方法，主要是筛选、排序和推导新的指标。关于新指标的推导，我们可以根据自己的需要进行设置，这里不建议设置过多的指标。一切以简单实用为宗旨。以下是使用的一些组合过滤技术：
（词库管理的重点在于多维测量和筛选）
当然，我们也可以对词的流行程度进行分类。比如高热度词、中热度词等进行分类归类，用热度乘以热度竞争比来衡量造词难度等等，来识别词。一切皆有可能，全凭喜好。
这里不建议推导出太多的指标，有的小伙伴甚至喜欢用热度、竞争度、搜索结果数等三五个指标相互推算，推导出近十个衡量指标。虽然这是正确的，但没有引入新的变量，并且测量的内容基本相同。我们可以大大简化，只用一个或两个测量维度，因为它们测量的本质是高度相似甚至相同的。真正的大师应该追求简单而不是简单。
通过条件过滤，我们也可以达到同样的效果。但有时我们为了理解把事情复杂化了一点，我们也应该同意。简单的东西很有用，但很难理解。把事情复杂化可以帮助人们加强理解，我们也应该尊重和鼓励他们。
一些和我关系好的朋友也问过我为什么在整理词库的时候做了很多衡量指标，但是我不建议大家这样做。有没有私心，担心竞争。不是这样。效果生成过程关键词只是一个小维度，在运营过程中还有更多更深远的影响维度。非致命变量的竞赛从来都不可怕。
主要是我个人习惯程序化地整理和解决问题，我的词库大部分都是机器生成的。它基本上是对本文提到的整个流程和工具的全自动拼接和优化。所以效率会比较高，只需要几个简单的操作，不需要大量的时间投入。（本文使用的辅助工具已提取，可在后台回复“关键词库工具”或“关键词库模板”获取工具和模板。）
而我花时间客观理性地审视了自己做的30多个关键词测量维度，不得不承认，其中一半以上看似还可以，但很难发挥出实际价值实战过程中，几个有价值的维度需要花费大量的时间和精力，增加的边际价值远低于所花费的时间和成本。我们还有很多有意义的事情和工作要做。
这些简单的指标就足以让我们把店做好了。我经常只选择一两个简单的维度来应用到我的工作中，我也做出了很多优秀的案例。只是我们常常误以为复杂的事物才更有力量，而我们却沉默在其中，看不透很多东西。结果，很多时间花在了一些无关紧要的事情上。
（善用流程和工具，提高效率）
转过来，再说一遍，当我们对这些测量维度有了很强的感知后，我们就可以通过直接筛选来完成对词的测量和选择。并且可以逐步简化词的测量维度，减少词现有指标的衍生指标，简化流程提高效率，让事情变得简单。
第八步：拆根。
一个词库经过精心挑选和衡量后，关键词库就基本完成了。这个时候，我们一定要记得保存存档，并用日期和标识符命名。因为在以后的使用和比较中会用到。每次更新词库时，不要直接补充覆盖原来的形式。它不利于比较不同日期术语的指标。
分解词根的方法有很多种。在星球年终分享会之前，我特地想了想如何提高关键词筛选排序的效率。通过寻找共同点和过程辅助，我整理并分享了五六种逻辑词的方法。虽然都不是很满意，但也能在一定程度上提高工作效率。下面介绍两种更方便高效的分词方法。
第一种方法：词频分析
等我们关键词整理完了，就有好几万字了，没办法一一看完。这时候我们就需要对根进行细化，穷尽关键词中收录的根，进行去重统计。像上面提到的词频拆解，我们可以使用群公告分享的工具。下面分析关键词的词频，统计词根和出现频率。（公众号和交流群信息文件存档网址：，可自行下载。）
（借助统计词根和词频的工具）
第二种：拆分成列，保留原有结构。
与第一种方法相比，第二种方法可以在一定程度上保留原有的关键词结构。从关键词中提取几个核心词，然后按核心词分组。分组后，我们将核心词中的每个词替换为中文。例如，将其替换为“好”一词。然后按替换的文本排序。这留给我们的只有属性和修饰符。按照前缀、中缀、后缀分类，尽量不破坏原词的结构。
（通过使用替换和分栏化，尽可能保留单词的原有结构）
接下来，我们对排序后的词进行词频统计。将几列单词垂直排列在一起，一些过于分散的单词可以舍弃。然后使用 TRIM 功能复制两次并选择粘贴为值。重复使用 COUNTIF 统计信息频率的列之一。这样，我们就整理出了保留结构的关键词根和使用频率。推荐使用第一种方法，就是把细度降低一点，追求极高的效率。不仅提高了效率，还改善了工作心情。
（步骤演示，表操作略过）
第九步：根加测度维度
词频排序后，我们需要给词根增加一个度量维度。因为没有衡量维度的词，所以我们很难选择和使用它们。我们可以使用函数来匹配度量维度。在解释匹配函数之前，我们先讨论一下这个词的含义。
比如有以下5个关键词：“冰箱”搜索20次，“立式冰箱”搜索2次，“节能冰箱”搜索15次，“节能双开冰箱”搜索5次 打开“开门冰箱”和“双开门冰箱”有11次搜索。通过这些词，我们来推测一下这些人的需求和市场需求。
给你一些时间思考这个问题：“有多少人需要冰箱？有多少人需要节能冰箱？有多少人需要双开门冰箱？”。我们可以提炼和组合这些属性，并结合一些测量维度来感知市场需求。是不是很有趣？
我们这里使用的函数是SUMIF函数，对满足条件的属性进行相应的度量指标求和。当然，严格来说，有些指标不能直接用于数学运算，但我们可以作为参考，因为除了这些指标，我们没有更真实具体的数字可以衡量，简单的运算也有参考价值。我们匹配这些词根的流行度、竞争度和趋势。形成以根为核心的度量维度表，从数量管理的角度大大降低了关键词库的使用和管理难度。
（为词根匹配相应的度量维度，过程和功能同上）
第 10 步：使用词根排列和组合标题
完成词根列表后，我们可以选择这些词根并组合标题。在组合标题的时候，我们需要尽可能多的选择准确合适的词，热门词，竞争少的词等。至于如何选择和衡量，每个操作都有一个小计算。不同时期、不同目的，选词依据不同。一般的筛选组合和上面说的词库筛选过程是一样的，就不用说的太啰嗦了。.
（提取准确合适的词根做标题）
关键词在标题、关键词 和属性中多次使用。
除了根表，词库表也不容忽视。选择一些有竞争力的词，比如低价词、新词、少用词、合适的长尾词、热度竞争比高的词优先使用。这些优质词尽可能出现在标题、关键词和属性词中。除了加强产品的相关性，也在一定程度上加强了心理舒适度。多次使用关键词和优质词是可以的，但不要在标题中堆砌。
尽量不要为了多说而多说。
写标题时，不要为了使用更多的单词而使用更多的单词。最基本的标准就是能够匹配标题。如果我们使用更多的词，可能会加剧不同词之间的文本相关性和互斥性，导致标题的文本相关性减弱，相关性得分下降。尽量多用准确、优质、互斥的词，不要乱加词。关键节点有取舍，这是很多人容易出错的地方。
最后，关于 关键词 库
同一个品类，同一个行业，大家用的词很可能或者基本高度一致，我们很难区分用的词。也不要过分追求差异化，因为根本无法追求。但我们可以通过一些维度进行衡量和筛选，相对选择一个竞争不那么激烈的关键词环境。
另一件我们不应该过火的事情是 关键词 全面报道，只要我们不能说出我们行业中有多少 关键词 数字，我们就永远无法做到这一切。要抓住核心常用词、流行词。任何一家优秀的店铺，在词覆盖率上肯定赢不了我们，但是在大家在用的这些词上，效果却超过了我们。
那些拼命覆盖的角词很难带来规模效应。对于这一点，我们只需要尽可能多的覆盖即可，不必天天收词和覆盖，而忽略普通词是如何进行引流的。这也是很多小伙伴经常犯的错误。
至此，提到的大部分是关键词库在产品上架前的生产和管理。关键词库的另一种形式是产品上架后的数据整理。一组关于关键词上架后的效果词表，除了上架前准备的热度、竞品等指标外，还包括相应商品上架后的数据指标、曝光点击量、参考排名等，对产品进行管理和修正。成长的方向留给大家去思考，做自己的词库。
本文除了分享一套基于业务底层逻辑的度量维度，分享。更重要的是流程的梳理和运营效率的优化。如何快速扩词，如何快速下载合并词，如何快速过滤词等关键词库的内容和步骤，可以不断优化完善。总会有更好的版本，但它保持不变。我们只要了解它的作用，就可以轻松简单地发挥它的价值。希望这篇文章能给你一些帮助。（结束）
解决方案:DouPHP轻量级企业建站系统下载介绍
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 181 次浏览 • 2022-11-17 18:58
解决方案:DouPHP轻量级企业建站系统下载介绍
DouPHP轻量级企业建站系统最新版是一款功能强大、实用的企业建站系统，累计使用网站超过20万个。DouPHP轻量级企业建站系统最新版基于PHP+MYSQL架构，包括手机版和公众号管理模块，小程序，你可以用它快速建站网站！
特征
（所有模块免费，一键安装）
DouPHP轻量级企业建站系统最新功能模块：防伪查询模块、投票模块、自定义表单模块、工单模块等，会员模块、订单模块、视频模块、下载模块、图片模块等。 ;
企业官网模块：业务范围、解决方案、团队介绍、合作伙伴、资质证书、人才招聘、案例展示等；
系统基础模块：公众号模块、小程序模块、内容片段、数据导出EXCEL模块；
插件扩展：支付宝、微信支付、PAYPAL、QQ登录、微信登录、微博登录；
便于使用
后台简洁明了，后台功能布局是从用户而非开发者的角度设计的。无需手册即可轻松执行日常内容编辑。
简单的功能
系统的核心功能只是单页、产品、文章等简单模块，根据实际使用，产品和文章甚至可以卸载。因此，它可以应用于非常基本的建站需求。其实很多企业网站需要的功能都是很基础的。
扩展性强
与传统的网站系统不同，DouPHP并没有内置模块生成工具，因为生成工具往往会让系统非常臃肿。我们开发了功能模块（其实功能模块会有更大的发展空间），然后放到DouPHP自带的在线模块扩展功能中。操作时只需点击安装即可下载功能模块并自动完成安装，最重要的是这些模块是完全独立的，模块安装程序只负责下载、解压和导入数据库。
使用安全
该系统是免费和开源的。任何人都可以下载和使用 DouPHP，包括企业。我们不限制将 DouPHP 用于商业目的。关于定制开发，我们不会因为DouPHP是官方的就收取更高的费用。我们采用低成本策略提供专业的技术服务，统一策略应用于计费模板和模块。
系统位置
致力于中小企业官网建设，但不仅限于企业网站，基于现有框架，提供个人博客、网上商城、投票系统、企业在线的轻量级解决方案办公室通过模块扩展。
解决方案:优化网站seo策略（seo竞争对手数量）
一般来说，一个人的人脉最能体现这个人对社会的影响力，网站也是如此。它对整个互联网的影响力，往往可以通过首页的反向链接来计算。这个数字一般是成正比的，所以我们在分析一个网站的竞争力时，首先要分析的是它首页的反向链接。具体如何查询，快商通推荐大家可以使用一些SEO优化工具，比如：站长之家，百度站长等。
2. 网站 流量来源
作为SEO优化站长，在运营机器人客服网站时，应该清楚预估流量是一个非常重要的分析动作，因为我们可以从流量中看出竞争对手网站的运营情况，并且然后判断我们是否可以超越对手。如果对方的网站成立时间比较长，已经有很高的流量，那么这个时候我们就需要考虑更换关键词。如果我们不想取代关键词，那你就需要在SEO优化上下功夫了。
3. 分赛组网站导航结构
网站结构和导航的质量直接影响网站的排名。通常，一个好的网站结构和导航设计直接关系到搜索引擎的收录>情况，没有收录就没有排名，网站结构设计一般体现在一级栏目和二级栏目设计是否清晰合理；网站的站点地图，因为如果一个网站的导航设计不合理，站点地图不仅可以弥补，还可以帮助搜索引擎抓取网页。
总而言之，分析竞争对手，找出竞争对手网站的优势和劣势，不仅可以看出双方的差距，找到超越竞争对手的突破口，还可以有效地开阔思路，完善自己的SEO策略水平，然后网站扬长避短，超越竞争对手，深入了解搜索引擎和SEO。 查看全部
DouPHP轻量级企业建站系统最新版是一款功能强大、实用的企业建站系统，累计使用网站超过20万个。DouPHP轻量级企业建站系统最新版基于PHP+MYSQL架构，包括手机版和公众号管理模块，小程序，你可以用它快速建站网站！
特征
（所有模块免费，一键安装）
DouPHP轻量级企业建站系统最新功能模块：防伪查询模块、投票模块、自定义表单模块、工单模块等，会员模块、订单模块、视频模块、下载模块、图片模块等。 ;
企业官网模块：业务范围、解决方案、团队介绍、合作伙伴、资质证书、人才招聘、案例展示等；
系统基础模块：公众号模块、小程序模块、内容片段、数据导出EXCEL模块；
插件扩展：支付宝、微信支付、PAYPAL、QQ登录、微信登录、微博登录；
便于使用
后台简洁明了，后台功能布局是从用户而非开发者的角度设计的。无需手册即可轻松执行日常内容编辑。
简单的功能
系统的核心功能只是单页、产品、文章等简单模块，根据实际使用，产品和文章甚至可以卸载。因此，它可以应用于非常基本的建站需求。其实很多企业网站需要的功能都是很基础的。
扩展性强
与传统的网站系统不同，DouPHP并没有内置模块生成工具，因为生成工具往往会让系统非常臃肿。我们开发了功能模块（其实功能模块会有更大的发展空间），然后放到DouPHP自带的在线模块扩展功能中。操作时只需点击安装即可下载功能模块并自动完成安装，最重要的是这些模块是完全独立的，模块安装程序只负责下载、解压和导入数据库。
使用安全
该系统是免费和开源的。任何人都可以下载和使用 DouPHP，包括企业。我们不限制将 DouPHP 用于商业目的。关于定制开发，我们不会因为DouPHP是官方的就收取更高的费用。我们采用低成本策略提供专业的技术服务，统一策略应用于计费模板和模块。
系统位置
致力于中小企业官网建设，但不仅限于企业网站，基于现有框架，提供个人博客、网上商城、投票系统、企业在线的轻量级解决方案办公室通过模块扩展。
解决方案:优化网站seo策略（seo竞争对手数量）
一般来说，一个人的人脉最能体现这个人对社会的影响力，网站也是如此。它对整个互联网的影响力，往往可以通过首页的反向链接来计算。这个数字一般是成正比的，所以我们在分析一个网站的竞争力时，首先要分析的是它首页的反向链接。具体如何查询，快商通推荐大家可以使用一些SEO优化工具，比如：站长之家，百度站长等。
2. 网站 流量来源
作为SEO优化站长，在运营机器人客服网站时，应该清楚预估流量是一个非常重要的分析动作，因为我们可以从流量中看出竞争对手网站的运营情况，并且然后判断我们是否可以超越对手。如果对方的网站成立时间比较长，已经有很高的流量，那么这个时候我们就需要考虑更换关键词。如果我们不想取代关键词，那你就需要在SEO优化上下功夫了。
3. 分赛组网站导航结构
网站结构和导航的质量直接影响网站的排名。通常，一个好的网站结构和导航设计直接关系到搜索引擎的收录>情况，没有收录就没有排名，网站结构设计一般体现在一级栏目和二级栏目设计是否清晰合理；网站的站点地图，因为如果一个网站的导航设计不合理，站点地图不仅可以弥补，还可以帮助搜索引擎抓取网页。
总而言之，分析竞争对手，找出竞争对手网站的优势和劣势，不仅可以看出双方的差距，找到超越竞争对手的突破口，还可以有效地开阔思路，完善自己的SEO策略水平，然后网站扬长避短，超越竞争对手，深入了解搜索引擎和SEO。 查看全部
解决方案:DouPHP轻量级企业建站系统下载介绍
DouPHP轻量级企业建站系统最新版是一款功能强大、实用的企业建站系统，累计使用网站超过20万个。DouPHP轻量级企业建站系统最新版基于PHP+MYSQL架构，包括手机版和公众号管理模块，小程序，你可以用它快速建站网站！
特征
（所有模块免费，一键安装）
DouPHP轻量级企业建站系统最新功能模块：防伪查询模块、投票模块、自定义表单模块、工单模块等，会员模块、订单模块、视频模块、下载模块、图片模块等。 ;
企业官网模块：业务范围、解决方案、团队介绍、合作伙伴、资质证书、人才招聘、案例展示等；
系统基础模块：公众号模块、小程序模块、内容片段、数据导出EXCEL模块；
插件扩展：支付宝、微信支付、PAYPAL、QQ登录、微信登录、微博登录；
便于使用
后台简洁明了，后台功能布局是从用户而非开发者的角度设计的。无需手册即可轻松执行日常内容编辑。
简单的功能
系统的核心功能只是单页、产品、文章等简单模块，根据实际使用，产品和文章甚至可以卸载。因此，它可以应用于非常基本的建站需求。其实很多企业网站需要的功能都是很基础的。
扩展性强
与传统的网站系统不同，DouPHP并没有内置模块生成工具，因为生成工具往往会让系统非常臃肿。我们开发了功能模块（其实功能模块会有更大的发展空间），然后放到DouPHP自带的在线模块扩展功能中。操作时只需点击安装即可下载功能模块并自动完成安装，最重要的是这些模块是完全独立的，模块安装程序只负责下载、解压和导入数据库。
使用安全
该系统是免费和开源的。任何人都可以下载和使用 DouPHP，包括企业。我们不限制将 DouPHP 用于商业目的。关于定制开发，我们不会因为DouPHP是官方的就收取更高的费用。我们采用低成本策略提供专业的技术服务，统一策略应用于计费模板和模块。
系统位置
致力于中小企业官网建设，但不仅限于企业网站，基于现有框架，提供个人博客、网上商城、投票系统、企业在线的轻量级解决方案办公室通过模块扩展。
解决方案:优化网站seo策略（seo竞争对手数量）
一般来说，一个人的人脉最能体现这个人对社会的影响力，网站也是如此。它对整个互联网的影响力，往往可以通过首页的反向链接来计算。这个数字一般是成正比的，所以我们在分析一个网站的竞争力时，首先要分析的是它首页的反向链接。具体如何查询，快商通推荐大家可以使用一些SEO优化工具，比如：站长之家，百度站长等。
2. 网站 流量来源
作为SEO优化站长，在运营机器人客服网站时，应该清楚预估流量是一个非常重要的分析动作，因为我们可以从流量中看出竞争对手网站的运营情况，并且然后判断我们是否可以超越对手。如果对方的网站成立时间比较长，已经有很高的流量，那么这个时候我们就需要考虑更换关键词。如果我们不想取代关键词，那你就需要在SEO优化上下功夫了。
3. 分赛组网站导航结构
网站结构和导航的质量直接影响网站的排名。通常，一个好的网站结构和导航设计直接关系到搜索引擎的收录>情况，没有收录就没有排名，网站结构设计一般体现在一级栏目和二级栏目设计是否清晰合理；网站的站点地图，因为如果一个网站的导航设计不合理，站点地图不仅可以弥补，还可以帮助搜索引擎抓取网页。
总而言之，分析竞争对手，找出竞争对手网站的优势和劣势，不仅可以看出双方的差距，找到超越竞争对手的突破口，还可以有效地开阔思路，完善自己的SEO策略水平，然后网站扬长避短，超越竞争对手，深入了解搜索引擎和SEO。
解决方案:阿里建站系统采集器生成网站和支付个人看法哈(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-11-16 01:17
解决方案:阿里建站系统采集器生成网站和支付个人看法哈(图)
建站系统采集器生成网站和支付
个人看法哈这是当年在阿里一起大批创业者的经历，也算是阿里当年从创业团队一步步打造一个庞大的电商体系的过程（某种程度可以视为阿里能够进入b2b行业，脱离淘宝经营一个b2b平台）。好比现在如今的做数据接口服务商，一个接口下来能够接手商户，能够接手支付等等。自己当年也用这个模块。它基本上提供阿里自己团队在前期搭建一个b2b的运营系统（早年看了这样一个故事，创业团队用的是一个接口服务商，然后就知道这个接口服务商的创始人有多牛逼）。
自己搭建的一套系统,可以达到接入商户，可以接入支付宝，和支付宝的关系等等（流程啊，人员啊都有）这套东西和大数据有一定的关系。还有基本的技术，操作系统。和管理系统。支付系统，财务系统，仓储系统，物流系统等等。应该和cms有一定的关系.阿里在提供管理系统时，提供的一个基本上就是php，它甚至提供了一个专门接口给这个网站的功能发展，能够实现会员注册，提供商家后台管理，支付等功能。
和php生态很接近。当然了，这个网站用起来那是相当的。一般人想象不出来这个东西能干嘛，但是至少我是个做it的用，我能想出来能够用来干嘛。估计是我这辈子接触的最差技术技巧的东西，刚开始学计算机语言时候学阿里，好的数据结构和算法那些东西，到了商务应用层面，那真的是一塌糊涂，没有基本的计算机功底绝对做不来，至少没有和当年在阿里时候的底子相近。
当然了，这个也和阿里自己也要分不少功劳。后来因为某些原因，就不想在这个网站上开发商户等等。其实你们也看到了，这个网站很久不更新了。当年用这个也是因为这个团队本身的网站质量还可以，而且知道商户等等这些东西还可以。好处是就是能够作为后来的分销平台，可以多个网站一起合作，服务器。本身也提供一个收钱的方式（后来这个是最屌的用途，就是b2b网站收了这些服务费，在之后自己卖。
我记得那是一个叫银之杰吧），不好的是在某段时间，多个网站用户数量也就几十万。这个真是不容易啊，（现在阿里能超过5000万，真心不容易）它的官方一直也没有出来，官方有说是，accountplus。也就是说，依然没有官方出来说这个怎么用。某个mmm的玩法给了它一定空间，但是这也只是空间。 查看全部
建站系统采集器生成网站和支付
个人看法哈这是当年在阿里一起大批创业者的经历，也算是阿里当年从创业团队一步步打造一个庞大的电商体系的过程（某种程度可以视为阿里能够进入b2b行业，脱离淘宝经营一个b2b平台）。好比现在如今的做数据接口服务商，一个接口下来能够接手商户，能够接手支付等等。自己当年也用这个模块。它基本上提供阿里自己团队在前期搭建一个b2b的运营系统（早年看了这样一个故事，创业团队用的是一个接口服务商，然后就知道这个接口服务商的创始人有多牛逼）。
自己搭建的一套系统,可以达到接入商户，可以接入支付宝，和支付宝的关系等等（流程啊，人员啊都有）这套东西和大数据有一定的关系。还有基本的技术，操作系统。和管理系统。支付系统，财务系统，仓储系统，物流系统等等。应该和cms有一定的关系.阿里在提供管理系统时，提供的一个基本上就是php，它甚至提供了一个专门接口给这个网站的功能发展，能够实现会员注册，提供商家后台管理，支付等功能。
和php生态很接近。当然了，这个网站用起来那是相当的。一般人想象不出来这个东西能干嘛，但是至少我是个做it的用，我能想出来能够用来干嘛。估计是我这辈子接触的最差技术技巧的东西，刚开始学计算机语言时候学阿里，好的数据结构和算法那些东西，到了商务应用层面，那真的是一塌糊涂，没有基本的计算机功底绝对做不来，至少没有和当年在阿里时候的底子相近。
当然了，这个也和阿里自己也要分不少功劳。后来因为某些原因，就不想在这个网站上开发商户等等。其实你们也看到了，这个网站很久不更新了。当年用这个也是因为这个团队本身的网站质量还可以，而且知道商户等等这些东西还可以。好处是就是能够作为后来的分销平台，可以多个网站一起合作，服务器。本身也提供一个收钱的方式（后来这个是最屌的用途，就是b2b网站收了这些服务费，在之后自己卖。
我记得那是一个叫银之杰吧），不好的是在某段时间，多个网站用户数量也就几十万。这个真是不容易啊，（现在阿里能超过5000万，真心不容易）它的官方一直也没有出来，官方有说是，accountplus。也就是说，依然没有官方出来说这个怎么用。某个mmm的玩法给了它一定空间，但是这也只是空间。 查看全部
解决方案:阿里建站系统采集器生成网站和支付个人看法哈(图)
建站系统采集器生成网站和支付
个人看法哈这是当年在阿里一起大批创业者的经历，也算是阿里当年从创业团队一步步打造一个庞大的电商体系的过程（某种程度可以视为阿里能够进入b2b行业，脱离淘宝经营一个b2b平台）。好比现在如今的做数据接口服务商，一个接口下来能够接手商户，能够接手支付等等。自己当年也用这个模块。它基本上提供阿里自己团队在前期搭建一个b2b的运营系统（早年看了这样一个故事，创业团队用的是一个接口服务商，然后就知道这个接口服务商的创始人有多牛逼）。
自己搭建的一套系统,可以达到接入商户，可以接入支付宝，和支付宝的关系等等（流程啊，人员啊都有）这套东西和大数据有一定的关系。还有基本的技术，操作系统。和管理系统。支付系统，财务系统，仓储系统，物流系统等等。应该和cms有一定的关系.阿里在提供管理系统时，提供的一个基本上就是php，它甚至提供了一个专门接口给这个网站的功能发展，能够实现会员注册，提供商家后台管理，支付等功能。
和php生态很接近。当然了，这个网站用起来那是相当的。一般人想象不出来这个东西能干嘛，但是至少我是个做it的用，我能想出来能够用来干嘛。估计是我这辈子接触的最差技术技巧的东西，刚开始学计算机语言时候学阿里，好的数据结构和算法那些东西，到了商务应用层面，那真的是一塌糊涂，没有基本的计算机功底绝对做不来，至少没有和当年在阿里时候的底子相近。
当然了，这个也和阿里自己也要分不少功劳。后来因为某些原因，就不想在这个网站上开发商户等等。其实你们也看到了，这个网站很久不更新了。当年用这个也是因为这个团队本身的网站质量还可以，而且知道商户等等这些东西还可以。好处是就是能够作为后来的分销平台，可以多个网站一起合作，服务器。本身也提供一个收钱的方式（后来这个是最屌的用途，就是b2b网站收了这些服务费，在之后自己卖。
我记得那是一个叫银之杰吧），不好的是在某段时间，多个网站用户数量也就几十万。这个真是不容易啊，（现在阿里能超过5000万，真心不容易）它的官方一直也没有出来，官方有说是，accountplus。也就是说，依然没有官方出来说这个怎么用。某个mmm的玩法给了它一定空间，但是这也只是空间。
最新版本:免费采集发布集成常用CMS系统免登录发布采集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-11-15 13:18
最新版本:免费采集发布集成常用CMS系统免登录发布采集
优采云采集器|背景采集器|免费采集发布集成，常见cms系统免费登录发布采集
2020年10月261014日
优采云采集器是一款免费的数据采集发布软件，可以部署在云服务器上，可以采集几乎所有类型的网页，无缝对接各种cms建站程序，无需登录实时发布数据，软件实现定时定量自动采集发布，无需人工干预！它是大数据，云时代网站数据自动化采集发布的最佳云爬虫软件。
优采云采集器特点：
天彩集（优采云数据采集发布系统）致力于网站数据自动化采集发布，让数据采集便捷、智能、云端化。系统可部署在云服务器上，实现移动办公。
数据采集：
自定义采集规则（支持常规、XPATH、JSON 等）准确匹配任何信息流，几乎可以采集所有类型的网页，大多数文章类型的页面内容都可以被智能识别。
内容发布：
无缝对接各种cms站建设者无需登录即可导入数据，支持自定义数据发布插件，并直接导入数据库、存储为Excel文件、生成API接口等。
自动化和云平台：
软件实现定时定量自动采集放行，无需人工干预！通过内置的云平台，用户可以共享和下载采集规则，发布供需信息，并提供社区帮助和沟通。
链接：提取代码：r34q
免费的:zeroing爱站权重采集器0.1 一键自动免费版
归零爱站重量采集器0.1一键自动免费版
类别： 软件
上次更新时间：2022 年 1 月 17 日
如果您需要很多在线采集一些
爱站的权重，你可以尝试以下归零爱站重量采集器，但这个软件对刷新率有限制，一个页面采集10秒！
归零爱站重量采集器使用方法知识兔
输入您需要采集的网站网址;
单击采集，您就完成了！
点击下载
下载体验
点击下载 查看全部
优采云采集器|背景采集器|免费采集发布集成，常见cms系统免费登录发布采集
2020年10月261014日
优采云采集器是一款免费的数据采集发布软件，可以部署在云服务器上，可以采集几乎所有类型的网页，无缝对接各种cms建站程序，无需登录实时发布数据，软件实现定时定量自动采集发布，无需人工干预！它是大数据，云时代网站数据自动化采集发布的最佳云爬虫软件。
优采云采集器特点：
天彩集（优采云数据采集发布系统）致力于网站数据自动化采集发布，让数据采集便捷、智能、云端化。系统可部署在云服务器上，实现移动办公。
数据采集：
自定义采集规则（支持常规、XPATH、JSON 等）准确匹配任何信息流，几乎可以采集所有类型的网页，大多数文章类型的页面内容都可以被智能识别。
内容发布：
无缝对接各种cms站建设者无需登录即可导入数据，支持自定义数据发布插件，并直接导入数据库、存储为Excel文件、生成API接口等。
自动化和云平台：
软件实现定时定量自动采集放行，无需人工干预！通过内置的云平台，用户可以共享和下载采集规则，发布供需信息，并提供社区帮助和沟通。
链接：提取代码：r34q
免费的:zeroing爱站权重采集器0.1 一键自动免费版
归零爱站重量采集器0.1一键自动免费版
类别： 软件
上次更新时间：2022 年 1 月 17 日
如果您需要很多在线采集一些
爱站的权重，你可以尝试以下归零爱站重量采集器，但这个软件对刷新率有限制，一个页面采集10秒！
归零爱站重量采集器使用方法知识兔
输入您需要采集的网站网址;
单击采集，您就完成了！
点击下载
下载体验
点击下载 查看全部
最新版本:免费采集发布集成常用CMS系统免登录发布采集
优采云采集器|背景采集器|免费采集发布集成，常见cms系统免费登录发布采集
2020年10月261014日
优采云采集器是一款免费的数据采集发布软件，可以部署在云服务器上，可以采集几乎所有类型的网页，无缝对接各种cms建站程序，无需登录实时发布数据，软件实现定时定量自动采集发布，无需人工干预！它是大数据，云时代网站数据自动化采集发布的最佳云爬虫软件。
优采云采集器特点：
天彩集（优采云数据采集发布系统）致力于网站数据自动化采集发布，让数据采集便捷、智能、云端化。系统可部署在云服务器上，实现移动办公。
数据采集：
自定义采集规则（支持常规、XPATH、JSON 等）准确匹配任何信息流，几乎可以采集所有类型的网页，大多数文章类型的页面内容都可以被智能识别。
内容发布：
无缝对接各种cms站建设者无需登录即可导入数据，支持自定义数据发布插件，并直接导入数据库、存储为Excel文件、生成API接口等。
自动化和云平台：
软件实现定时定量自动采集放行，无需人工干预！通过内置的云平台，用户可以共享和下载采集规则，发布供需信息，并提供社区帮助和沟通。
链接：提取代码：r34q
免费的:zeroing爱站权重采集器0.1 一键自动免费版
归零爱站重量采集器0.1一键自动免费版
类别： 软件
上次更新时间：2022 年 1 月 17 日
如果您需要很多在线采集一些
爱站的权重，你可以尝试以下归零爱站重量采集器，但这个软件对刷新率有限制，一个页面采集10秒！
归零爱站重量采集器使用方法知识兔
输入您需要采集的网站网址;
单击采集，您就完成了！
点击下载
下载体验
点击下载
解决方案:企业自助建站WebSite建站系统与优采云采集器下载评论软件详情对比
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-11-14 23:16
解决方案:企业自助建站WebSite建站系统与优采云采集器下载评论软件详情对比
企业自助建站网站建站系统为广州互联公司建立企业营销网站提供专业的建站工具。
产品采用模块化设计理念，集图片、文字、多媒体于一体。最重要的目标是查看输入。管理人员只需要拖动鼠标并敲击键盘。即使他们根本不懂设计语言，他们也可以在几分钟内构建出你理想的网站。
二代系统还增加了企业网站窗口，让你的网站成为百度、yahoo、google等最方便的搜索引擎搜索。经测试，90%以上的网站近100家客户引擎排名前10位。
网站提供的企业自助服务网站由中国一流的企业网站（SEO）工程师、资深网站架构师和中国门户网站网站（百度、新浪）部分工作人员策划或开发。系统。该系统基于企业网络营销、企业网站建设（SEO）、用户体验等多种因素。数字WEB工程师用汗水打造高效、稳定、安全、简单、好用的网站系统，旨在更好地服务中小企业。
凭借多年的WEB技术经验，以及对企业网站建设（SEO）的深刻理解，基于企业应用，开发出新一代基于营销的网站系统。网站系统尚未上线。经历了几十次版本升级，在易用性和易维护性上都变得相当稳定，所以决定分享给大家。
网站系统特点：
1）SEO功能增强。获得更好的搜索引擎排名是很容易的，也就是说，利用这个网站系统构建的企业网站发布的信息，你很容易获得更好的搜索引擎排名（关于这种情况已经很多了）。
2) 超级简单的配置。安装很简单，打开网站自动安装。
3）可以在任何PHP平台上运行。只要你的网站空间支持PHP，就不需要支持数据库。
4) 升级非常容易。无需任何操作即可从任意版本升级到最新版本，全自动升级。
5) 网站推广。建设系统会自动以各种方式在互联网上宣传您的商业信息。
一些网站应用案例：
等等，这里就不一一列举了，请QQ咨询。
网站系统最大的优势在于搜索引擎优化（SEO）功能。软件搭建的网站系统可以轻松获得更好的搜索引擎排名，目前已有大量的企业建站成功案例。
使用这个软件，您可以通过一个简单的操作让您的网站在任何支持PHP语言的平台上运行。具体方法如下：
首先，请下载最新的商业版建站软件。下载后，请将压缩包目录下的所有文件以二进制形式上传到你的网站FTP根目录。注意必须是二进制形式并上传到根目录，否则上传会出错。
二、修改文件属性，请在根目录和“/include/domain.php”、“/attachments”、“/data”文件夹和目录下的所有文件中添加以PHP为后缀名的文件folder 将属性更改为“可读”、“可写”、“可执行”，通常为“755”。
三、打开你的网站根目录，系统会自动运行setup安装程序，根据提示点击下一步。
然后 OK，你的 网站 准备好运行了。
可在此处获取商业软件的序列号：
教程:VUE毕设项目 - 基于SSM的游戏攻略资讯补丁售卖系统(含源码+论文)
文章目录
1 项目介绍
嗨，同学们，我是M女士！
今天给大家分享一个今年（2022）新完成的毕业设计项目，【基于SSM的游戏攻略信息补丁销售系统】
高年级学生根据难度和成绩等级对项目进行评分（最低0分，满分5分）
界面美化补充说明：vue基本使用可达到5分
本项目将于2022年6月完成，包括内容：源码+论文
项目收购：
2 实现效果
视频地址：
2.1 界面展示
3 设计方案 3.1 概述
用户可以通过本系统查看游戏信息，管理员会通过后台查看游戏信息，订单信息管理员也可以管理；首页、个人中心、游戏分类管理、游戏信息管理、游戏策略管理、游戏管理补丁管理、用户管理、订单信息管理、我的采集管理、系统管理、用户前台；首页、游戏资讯、游戏攻略、游戏补丁、新闻资讯、矿井、跳转后台、客服、用户后台；首页、个人中心、订单信息管理、我的采集管理等操作。与旧的传统游戏商城网站方式相比，本系统不仅方便了用户的需求，
SSM框架用于从数据库中获取数据并将数据写入数据库，使系统可以直接对数据库进行各种操作，并为网页添加动态内容，从而实现网页所需的各种基本需求。游戏商城网站功能。
游戏商城网站基于Web服务模型，是一种适合互联网环境的模型结构。只要用户能连接到互联网，无论何时何地，系统都可以使用。
3.2 系统流程
3.3 系统结构设计
管理员：首页、个人中心、游戏分类管理、游戏信息管理、游戏策略管理、游戏补丁管理、用户管理、订单信息管理、我的采集管理、系统管理。
用户前台：首页、游戏资讯、游戏指南、游戏补丁、新闻、矿井、跳转后台、客服。
用户后台：首页、个人中心、订单信息管理、我的采集管理修改查看操作。
4项获取
本项目将于2022年6月完成，包括内容：源码+论文
项目收购： 查看全部
企业自助建站网站建站系统为广州互联公司建立企业营销网站提供专业的建站工具。
产品采用模块化设计理念，集图片、文字、多媒体于一体。最重要的目标是查看输入。管理人员只需要拖动鼠标并敲击键盘。即使他们根本不懂设计语言，他们也可以在几分钟内构建出你理想的网站。
二代系统还增加了企业网站窗口，让你的网站成为百度、yahoo、google等最方便的搜索引擎搜索。经测试，90%以上的网站近100家客户引擎排名前10位。
网站提供的企业自助服务网站由中国一流的企业网站（SEO）工程师、资深网站架构师和中国门户网站网站（百度、新浪）部分工作人员策划或开发。系统。该系统基于企业网络营销、企业网站建设（SEO）、用户体验等多种因素。数字WEB工程师用汗水打造高效、稳定、安全、简单、好用的网站系统，旨在更好地服务中小企业。
凭借多年的WEB技术经验，以及对企业网站建设（SEO）的深刻理解，基于企业应用，开发出新一代基于营销的网站系统。网站系统尚未上线。经历了几十次版本升级，在易用性和易维护性上都变得相当稳定，所以决定分享给大家。
网站系统特点：
1）SEO功能增强。获得更好的搜索引擎排名是很容易的，也就是说，利用这个网站系统构建的企业网站发布的信息，你很容易获得更好的搜索引擎排名（关于这种情况已经很多了）。
2) 超级简单的配置。安装很简单，打开网站自动安装。
3）可以在任何PHP平台上运行。只要你的网站空间支持PHP，就不需要支持数据库。
4) 升级非常容易。无需任何操作即可从任意版本升级到最新版本，全自动升级。
5) 网站推广。建设系统会自动以各种方式在互联网上宣传您的商业信息。
一些网站应用案例：
等等，这里就不一一列举了，请QQ咨询。
网站系统最大的优势在于搜索引擎优化（SEO）功能。软件搭建的网站系统可以轻松获得更好的搜索引擎排名，目前已有大量的企业建站成功案例。
使用这个软件，您可以通过一个简单的操作让您的网站在任何支持PHP语言的平台上运行。具体方法如下：
首先，请下载最新的商业版建站软件。下载后，请将压缩包目录下的所有文件以二进制形式上传到你的网站FTP根目录。注意必须是二进制形式并上传到根目录，否则上传会出错。
二、修改文件属性，请在根目录和“/include/domain.php”、“/attachments”、“/data”文件夹和目录下的所有文件中添加以PHP为后缀名的文件folder 将属性更改为“可读”、“可写”、“可执行”，通常为“755”。
三、打开你的网站根目录，系统会自动运行setup安装程序，根据提示点击下一步。
然后 OK，你的 网站 准备好运行了。
可在此处获取商业软件的序列号：
教程:VUE毕设项目 - 基于SSM的游戏攻略资讯补丁售卖系统(含源码+论文)
文章目录
1 项目介绍
嗨，同学们，我是M女士！
今天给大家分享一个今年（2022）新完成的毕业设计项目，【基于SSM的游戏攻略信息补丁销售系统】
高年级学生根据难度和成绩等级对项目进行评分（最低0分，满分5分）
界面美化补充说明：vue基本使用可达到5分
本项目将于2022年6月完成，包括内容：源码+论文
项目收购：
2 实现效果
视频地址：
2.1 界面展示
3 设计方案 3.1 概述
用户可以通过本系统查看游戏信息，管理员会通过后台查看游戏信息，订单信息管理员也可以管理；首页、个人中心、游戏分类管理、游戏信息管理、游戏策略管理、游戏管理补丁管理、用户管理、订单信息管理、我的采集管理、系统管理、用户前台；首页、游戏资讯、游戏攻略、游戏补丁、新闻资讯、矿井、跳转后台、客服、用户后台；首页、个人中心、订单信息管理、我的采集管理等操作。与旧的传统游戏商城网站方式相比，本系统不仅方便了用户的需求，
SSM框架用于从数据库中获取数据并将数据写入数据库，使系统可以直接对数据库进行各种操作，并为网页添加动态内容，从而实现网页所需的各种基本需求。游戏商城网站功能。
游戏商城网站基于Web服务模型，是一种适合互联网环境的模型结构。只要用户能连接到互联网，无论何时何地，系统都可以使用。
3.2 系统流程
3.3 系统结构设计
管理员：首页、个人中心、游戏分类管理、游戏信息管理、游戏策略管理、游戏补丁管理、用户管理、订单信息管理、我的采集管理、系统管理。
用户前台：首页、游戏资讯、游戏指南、游戏补丁、新闻、矿井、跳转后台、客服。
用户后台：首页、个人中心、订单信息管理、我的采集管理修改查看操作。
4项获取
本项目将于2022年6月完成，包括内容：源码+论文
项目收购： 查看全部
解决方案:企业自助建站WebSite建站系统与优采云采集器下载评论软件详情对比
企业自助建站网站建站系统为广州互联公司建立企业营销网站提供专业的建站工具。
产品采用模块化设计理念，集图片、文字、多媒体于一体。最重要的目标是查看输入。管理人员只需要拖动鼠标并敲击键盘。即使他们根本不懂设计语言，他们也可以在几分钟内构建出你理想的网站。
二代系统还增加了企业网站窗口，让你的网站成为百度、yahoo、google等最方便的搜索引擎搜索。经测试，90%以上的网站近100家客户引擎排名前10位。
网站提供的企业自助服务网站由中国一流的企业网站（SEO）工程师、资深网站架构师和中国门户网站网站（百度、新浪）部分工作人员策划或开发。系统。该系统基于企业网络营销、企业网站建设（SEO）、用户体验等多种因素。数字WEB工程师用汗水打造高效、稳定、安全、简单、好用的网站系统，旨在更好地服务中小企业。
凭借多年的WEB技术经验，以及对企业网站建设（SEO）的深刻理解，基于企业应用，开发出新一代基于营销的网站系统。网站系统尚未上线。经历了几十次版本升级，在易用性和易维护性上都变得相当稳定，所以决定分享给大家。
网站系统特点：
1）SEO功能增强。获得更好的搜索引擎排名是很容易的，也就是说，利用这个网站系统构建的企业网站发布的信息，你很容易获得更好的搜索引擎排名（关于这种情况已经很多了）。
2) 超级简单的配置。安装很简单，打开网站自动安装。
3）可以在任何PHP平台上运行。只要你的网站空间支持PHP，就不需要支持数据库。
4) 升级非常容易。无需任何操作即可从任意版本升级到最新版本，全自动升级。
5) 网站推广。建设系统会自动以各种方式在互联网上宣传您的商业信息。
一些网站应用案例：
等等，这里就不一一列举了，请QQ咨询。
网站系统最大的优势在于搜索引擎优化（SEO）功能。软件搭建的网站系统可以轻松获得更好的搜索引擎排名，目前已有大量的企业建站成功案例。
使用这个软件，您可以通过一个简单的操作让您的网站在任何支持PHP语言的平台上运行。具体方法如下：
首先，请下载最新的商业版建站软件。下载后，请将压缩包目录下的所有文件以二进制形式上传到你的网站FTP根目录。注意必须是二进制形式并上传到根目录，否则上传会出错。
二、修改文件属性，请在根目录和“/include/domain.php”、“/attachments”、“/data”文件夹和目录下的所有文件中添加以PHP为后缀名的文件folder 将属性更改为“可读”、“可写”、“可执行”，通常为“755”。
三、打开你的网站根目录，系统会自动运行setup安装程序，根据提示点击下一步。
然后 OK，你的 网站 准备好运行了。
可在此处获取商业软件的序列号：
教程:VUE毕设项目 - 基于SSM的游戏攻略资讯补丁售卖系统(含源码+论文)
文章目录
1 项目介绍
嗨，同学们，我是M女士！
今天给大家分享一个今年（2022）新完成的毕业设计项目，【基于SSM的游戏攻略信息补丁销售系统】
高年级学生根据难度和成绩等级对项目进行评分（最低0分，满分5分）
界面美化补充说明：vue基本使用可达到5分
本项目将于2022年6月完成，包括内容：源码+论文
项目收购：
2 实现效果
视频地址：
2.1 界面展示
3 设计方案 3.1 概述
用户可以通过本系统查看游戏信息，管理员会通过后台查看游戏信息，订单信息管理员也可以管理；首页、个人中心、游戏分类管理、游戏信息管理、游戏策略管理、游戏管理补丁管理、用户管理、订单信息管理、我的采集管理、系统管理、用户前台；首页、游戏资讯、游戏攻略、游戏补丁、新闻资讯、矿井、跳转后台、客服、用户后台；首页、个人中心、订单信息管理、我的采集管理等操作。与旧的传统游戏商城网站方式相比，本系统不仅方便了用户的需求，
SSM框架用于从数据库中获取数据并将数据写入数据库，使系统可以直接对数据库进行各种操作，并为网页添加动态内容，从而实现网页所需的各种基本需求。游戏商城网站功能。
游戏商城网站基于Web服务模型，是一种适合互联网环境的模型结构。只要用户能连接到互联网，无论何时何地，系统都可以使用。
3.2 系统流程
3.3 系统结构设计
管理员：首页、个人中心、游戏分类管理、游戏信息管理、游戏策略管理、游戏补丁管理、用户管理、订单信息管理、我的采集管理、系统管理。
用户前台：首页、游戏资讯、游戏指南、游戏补丁、新闻、矿井、跳转后台、客服。
用户后台：首页、个人中心、订单信息管理、我的采集管理修改查看操作。
4项获取
本项目将于2022年6月完成，包括内容：源码+论文
项目收购：
解决方案:自助建站系统
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 25 次浏览 • 2022-11-14 22:49
解决方案:自助建站系统
智能搜索引擎优化
网站运营商支持从页面TDK到产品详细信息的全站SEO优化设置
以及可以轻松设置图像标签、链接标签等
利用AI技术不断拓展搜索领域
使网站更易于抓取和收录
为您带来长期免费精准流量
智能软文
如果您没有时间更新文章？
车站载体将智能为您采集最新资料
每天自动发布文章，保持网站内容更新，增加网站收录效果
AI发布不仅提高了工作效率，还为您节省了大量时间成本
解决方案:小程序和ThinkPHP5搭建菜谱小程序--api编写（RESTful）
上一期讲解了ThinkPHP在服务器上的安装（有兴趣的可以去我的主页查看）。
今天给大家讲解小程序调用的api写法
首先，我们需要购买食谱大全API，用于我们查询食谱。我从阿里云买的API，不贵。如果你有兴趣，你可以了解一下。有了这个API之后，我们就可以开始编写接口了。跨度
我使用 RESTful 风格进行界面设计。当然，我并没有完全按照 RESTful 标准设计，而是根据自己的项目进行了调整。
1、新建api目录，foodapi目录，应用目录下对应文件，如下图
2.我们需要跑通从阿里云购买的recipe api。购买时有这个接口文档。根据文档运行文档是很容易的。按类别搜索食谱。
这里主要讲一下我如何使用curl来模拟get/post发送接口请求
3.编写我们自己的接口供小程序调用
首先是拿到菜谱分类，说说思路
1.首先查询缓存（redis）是否有分类数据，如果有则返回json格式的数据，如果没有则从数据库中查询
2.如果数据库中有分类数据，我们将数据写入缓存。如果数据库中没有分类数据，我们会从配方接口获取，获取后将数据插入数据库，这样就不需要每次都通过配方接口获取。, 节省性能
有了idea，代码还是比较容易写的
控制器层：
模型层
至此，获取配方分类的界面完成。怕讲解太详细，文字会很多，所以只讲比较重要的。如有不明白，请私信或评论。
下一期我会讲解如何在小程序中获取界面并在页面上渲染数据，先给出一个效果页面
以上是我个人的一些见解和操作方法，请大家关注，我会实时更新本项目的发展情况。写的不好请见谅，谢谢 查看全部
智能搜索引擎优化
网站运营商支持从页面TDK到产品详细信息的全站SEO优化设置
以及可以轻松设置图像标签、链接标签等
利用AI技术不断拓展搜索领域
使网站更易于抓取和收录
为您带来长期免费精准流量
智能软文
如果您没有时间更新文章？
车站载体将智能为您采集最新资料
每天自动发布文章，保持网站内容更新，增加网站收录效果
AI发布不仅提高了工作效率，还为您节省了大量时间成本
解决方案:小程序和ThinkPHP5搭建菜谱小程序--api编写（RESTful）
上一期讲解了ThinkPHP在服务器上的安装（有兴趣的可以去我的主页查看）。
今天给大家讲解小程序调用的api写法
首先，我们需要购买食谱大全API，用于我们查询食谱。我从阿里云买的API，不贵。如果你有兴趣，你可以了解一下。有了这个API之后，我们就可以开始编写接口了。跨度
我使用 RESTful 风格进行界面设计。当然，我并没有完全按照 RESTful 标准设计，而是根据自己的项目进行了调整。
1、新建api目录，foodapi目录，应用目录下对应文件，如下图
2.我们需要跑通从阿里云购买的recipe api。购买时有这个接口文档。根据文档运行文档是很容易的。按类别搜索食谱。
这里主要讲一下我如何使用curl来模拟get/post发送接口请求
3.编写我们自己的接口供小程序调用
首先是拿到菜谱分类，说说思路
1.首先查询缓存（redis）是否有分类数据，如果有则返回json格式的数据，如果没有则从数据库中查询
2.如果数据库中有分类数据，我们将数据写入缓存。如果数据库中没有分类数据，我们会从配方接口获取，获取后将数据插入数据库，这样就不需要每次都通过配方接口获取。, 节省性能
有了idea，代码还是比较容易写的
控制器层：
模型层
至此，获取配方分类的界面完成。怕讲解太详细，文字会很多，所以只讲比较重要的。如有不明白，请私信或评论。
下一期我会讲解如何在小程序中获取界面并在页面上渲染数据，先给出一个效果页面
以上是我个人的一些见解和操作方法，请大家关注，我会实时更新本项目的发展情况。写的不好请见谅，谢谢 查看全部
解决方案:自助建站系统
智能搜索引擎优化
网站运营商支持从页面TDK到产品详细信息的全站SEO优化设置
以及可以轻松设置图像标签、链接标签等
利用AI技术不断拓展搜索领域
使网站更易于抓取和收录
为您带来长期免费精准流量
智能软文
如果您没有时间更新文章？
车站载体将智能为您采集最新资料
每天自动发布文章，保持网站内容更新，增加网站收录效果
AI发布不仅提高了工作效率，还为您节省了大量时间成本
解决方案:小程序和ThinkPHP5搭建菜谱小程序--api编写（RESTful）
上一期讲解了ThinkPHP在服务器上的安装（有兴趣的可以去我的主页查看）。
今天给大家讲解小程序调用的api写法
首先，我们需要购买食谱大全API，用于我们查询食谱。我从阿里云买的API，不贵。如果你有兴趣，你可以了解一下。有了这个API之后，我们就可以开始编写接口了。跨度
我使用 RESTful 风格进行界面设计。当然，我并没有完全按照 RESTful 标准设计，而是根据自己的项目进行了调整。
1、新建api目录，foodapi目录，应用目录下对应文件，如下图
2.我们需要跑通从阿里云购买的recipe api。购买时有这个接口文档。根据文档运行文档是很容易的。按类别搜索食谱。
这里主要讲一下我如何使用curl来模拟get/post发送接口请求
3.编写我们自己的接口供小程序调用
首先是拿到菜谱分类，说说思路
1.首先查询缓存（redis）是否有分类数据，如果有则返回json格式的数据，如果没有则从数据库中查询
2.如果数据库中有分类数据，我们将数据写入缓存。如果数据库中没有分类数据，我们会从配方接口获取，获取后将数据插入数据库，这样就不需要每次都通过配方接口获取。, 节省性能
有了idea，代码还是比较容易写的
控制器层：
模型层
至此，获取配方分类的界面完成。怕讲解太详细，文字会很多，所以只讲比较重要的。如有不明白，请私信或评论。
下一期我会讲解如何在小程序中获取界面并在页面上渲染数据，先给出一个效果页面
以上是我个人的一些见解和操作方法，请大家关注，我会实时更新本项目的发展情况。写的不好请见谅，谢谢
解决方案:opencart安裝,magento网站开发
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 29 次浏览 • 2022-11-14 21:23
解决方案:opencart安裝,magento网站开发
OpenCart 和 Magento 都是最受欢迎的外贸建站程序之一。每个都有自己的优点和特点。不熟悉的人可能分不清自己的需求，不知道如何选择OpenCart或Magento建站。在本文中，我将详细介绍 OpenCart 和 Magento，并比较两者的优势和差异，以帮助您选择。
一、OpenCart和Magento的区别
OpenCart开源电子商务系统更适合中小企业搭建网站，维护成本低，二次开发容易，系统支持多语言多币种，适合国内电子商务商务和外贸电子商务。
Magento 具有全面而强大的功能。ERP功能满足大部分商品、订单及部分发票报表，支持强大的SEO功能。Magento更适合产品较多的大型电商平台。
Magento基于ZF，架构更好，企业级，速度慢，扩展机制更好，ORM强大；而OpenCart是轻量级的MVC，开发简单明了，扩展性不如Magento。
2、OpenCart的优缺点分析
优势：
轻量级开源程序，代码清晰，易于二次开发
手机端界面自适应，适合手机操作后台
OpenCart 自带的应用市场非常方便。ocmod插件安装过程允许插件的安装和卸载，在不影响其他插件的情况下保护系统核心代码。
缺点：
OpenCart 第三方主题和插件会有兼容性问题；OpenCart插件虽然丰富，但是这些插件都启用了，很容易出现与主题不兼容的问题。
OpenCart自带的结账流程非常复杂，需要填写很多信息。OpenCart主题都使用单页结账页面，但是单页结账页面与PaypalExpressCheckout插件冲突，或者只能下载Opencart 3.0.2 之前的版本。
OpenCart 附带的一些各种属性设置不能单独设置项目的数量。
解决方案:BsWC数据采集系统升级方案
BsWC 数据采集
自动采集通过数据采集技术将来自互联网相关权威平台的数据进行分发，为政务数据中心提供更全面的数据支持。根据用户自定义任务配置，批量精准分析，采集互联网目标页面中的半结构化和非结构化数据，转换成结构化记录，保存在本地数据库中，通过数据处理处理形成一个有效的数据资源，扩大数据采集的来源。
该产品包括以下功能：
1.全文检索
信息检索主要是对采集的信息进行全文检索
2.爬虫采集的作用
通过互联网爬虫技术，根据用户需求，设置目标网站、采集频率、钻孔深度和关键词过滤等信息，批量采集数据。
3.自定义采集的功能
针对一些指定的网站页面，实现数据采集的自定义，设置页面参数的配置，通过定时采集任务批量采集数据。
4.数据处理
数据处理通过关键词对采集的结果数据进行过滤和分析，一方面达到数据清洗的效果，另一方面达到信息舆论的目的。
五、数据库管理
数据库管理主要是对采集的信息进行组织和存储，对文本、图片、视频等不同类型的数据进行管理。 查看全部
OpenCart 和 Magento 都是最受欢迎的外贸建站程序之一。每个都有自己的优点和特点。不熟悉的人可能分不清自己的需求，不知道如何选择OpenCart或Magento建站。在本文中，我将详细介绍 OpenCart 和 Magento，并比较两者的优势和差异，以帮助您选择。
一、OpenCart和Magento的区别
OpenCart开源电子商务系统更适合中小企业搭建网站，维护成本低，二次开发容易，系统支持多语言多币种，适合国内电子商务商务和外贸电子商务。
Magento 具有全面而强大的功能。ERP功能满足大部分商品、订单及部分发票报表，支持强大的SEO功能。Magento更适合产品较多的大型电商平台。
Magento基于ZF，架构更好，企业级，速度慢，扩展机制更好，ORM强大；而OpenCart是轻量级的MVC，开发简单明了，扩展性不如Magento。
2、OpenCart的优缺点分析
优势：
轻量级开源程序，代码清晰，易于二次开发
手机端界面自适应，适合手机操作后台
OpenCart 自带的应用市场非常方便。ocmod插件安装过程允许插件的安装和卸载，在不影响其他插件的情况下保护系统核心代码。
缺点：
OpenCart 第三方主题和插件会有兼容性问题；OpenCart插件虽然丰富，但是这些插件都启用了，很容易出现与主题不兼容的问题。
OpenCart自带的结账流程非常复杂，需要填写很多信息。OpenCart主题都使用单页结账页面，但是单页结账页面与PaypalExpressCheckout插件冲突，或者只能下载Opencart 3.0.2 之前的版本。
OpenCart 附带的一些各种属性设置不能单独设置项目的数量。
解决方案:BsWC数据采集系统升级方案
BsWC 数据采集
自动采集通过数据采集技术将来自互联网相关权威平台的数据进行分发，为政务数据中心提供更全面的数据支持。根据用户自定义任务配置，批量精准分析，采集互联网目标页面中的半结构化和非结构化数据，转换成结构化记录，保存在本地数据库中，通过数据处理处理形成一个有效的数据资源，扩大数据采集的来源。
该产品包括以下功能：
1.全文检索
信息检索主要是对采集的信息进行全文检索
2.爬虫采集的作用
通过互联网爬虫技术，根据用户需求，设置目标网站、采集频率、钻孔深度和关键词过滤等信息，批量采集数据。
3.自定义采集的功能
针对一些指定的网站页面，实现数据采集的自定义，设置页面参数的配置，通过定时采集任务批量采集数据。
4.数据处理
数据处理通过关键词对采集的结果数据进行过滤和分析，一方面达到数据清洗的效果，另一方面达到信息舆论的目的。
五、数据库管理
数据库管理主要是对采集的信息进行组织和存储，对文本、图片、视频等不同类型的数据进行管理。 查看全部
解决方案:opencart安裝,magento网站开发
OpenCart 和 Magento 都是最受欢迎的外贸建站程序之一。每个都有自己的优点和特点。不熟悉的人可能分不清自己的需求，不知道如何选择OpenCart或Magento建站。在本文中，我将详细介绍 OpenCart 和 Magento，并比较两者的优势和差异，以帮助您选择。
一、OpenCart和Magento的区别
OpenCart开源电子商务系统更适合中小企业搭建网站，维护成本低，二次开发容易，系统支持多语言多币种，适合国内电子商务商务和外贸电子商务。
Magento 具有全面而强大的功能。ERP功能满足大部分商品、订单及部分发票报表，支持强大的SEO功能。Magento更适合产品较多的大型电商平台。
Magento基于ZF，架构更好，企业级，速度慢，扩展机制更好，ORM强大；而OpenCart是轻量级的MVC，开发简单明了，扩展性不如Magento。
2、OpenCart的优缺点分析
优势：
轻量级开源程序，代码清晰，易于二次开发
手机端界面自适应，适合手机操作后台
OpenCart 自带的应用市场非常方便。ocmod插件安装过程允许插件的安装和卸载，在不影响其他插件的情况下保护系统核心代码。
缺点：
OpenCart 第三方主题和插件会有兼容性问题；OpenCart插件虽然丰富，但是这些插件都启用了，很容易出现与主题不兼容的问题。
OpenCart自带的结账流程非常复杂，需要填写很多信息。OpenCart主题都使用单页结账页面，但是单页结账页面与PaypalExpressCheckout插件冲突，或者只能下载Opencart 3.0.2 之前的版本。
OpenCart 附带的一些各种属性设置不能单独设置项目的数量。
解决方案:BsWC数据采集系统升级方案
BsWC 数据采集
自动采集通过数据采集技术将来自互联网相关权威平台的数据进行分发，为政务数据中心提供更全面的数据支持。根据用户自定义任务配置，批量精准分析，采集互联网目标页面中的半结构化和非结构化数据，转换成结构化记录，保存在本地数据库中，通过数据处理处理形成一个有效的数据资源，扩大数据采集的来源。
该产品包括以下功能：
1.全文检索
信息检索主要是对采集的信息进行全文检索
2.爬虫采集的作用
通过互联网爬虫技术，根据用户需求，设置目标网站、采集频率、钻孔深度和关键词过滤等信息，批量采集数据。
3.自定义采集的功能
针对一些指定的网站页面，实现数据采集的自定义，设置页面参数的配置，通过定时采集任务批量采集数据。
4.数据处理
数据处理通过关键词对采集的结果数据进行过滤和分析，一方面达到数据清洗的效果，另一方面达到信息舆论的目的。
五、数据库管理
数据库管理主要是对采集的信息进行组织和存储，对文本、图片、视频等不同类型的数据进行管理。
解密:优采云采集器商业破解版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2022-11-14 00:34
解密:优采云采集器商业破解版
为什么优采云采集器
' U/ F）A# G% K“ @- }
可以采集99%的网页几乎所有网页都可以采集，即使需要验证码，登录甚至采集预防都可以处理！;
Q9 Q;L# o2 H7 K% m） ]9 i
速度是普通采集器优采云采集器的7倍，采用顶级系统配置，反复优化性能，使采集速度足够快，可以飞！ # G： N3 q7 O， c！ '2 |， l+ [% q2 G& ^
与复制/粘贴一样准确
采集/发布像复制/粘贴一样准确，用户想要所有的精华，怎么会有遗漏！
“ q7 l- B（ d. C. }
网络采集的代名词经历了十年，成就行业领先品牌，想网络采集，想优采云采集器！ - Tf2 K$ D（ n0 H1 o. } - p（ u） X（ P
， e+ \^0 ]5 T$ B1 g
（ _$ O8 x（ C# b1 V
链接： 密码：
访问者，如果您想查看此帖子的隐藏内容，请回复
r+ p' p;M* p- I;]$ V0 i
业务， 破解， 网站， 好工具
& E1 t2 w- q9 P7 U0 Q“ s' v， r
， b5 F（ E1 [1 H） ？（ p/ |5 X/ I7 _8 Z“ g% v！ \5 p
* F;J0 z+ @（ Y$ m
5 ^“ a* X$ Y* Z
% r; f： V/ m' N5 u* Z+ L& Q* H“ s4 o$ };or3 K+ z
3 w4 Q8 [' j+ ]（ I6 m4 B
f） px& '4 k6 i1 Z/ '： C）
I： k$ a8 s） R;O# U， R8 o;a（ ]4 |# Tl： V' s* Z
|]- W（ s/ C2 D1 E9 Z& I） x. G& F， Z2 T% p
： D5 Y+ _& |7 F
最新版:优采云发布插件编写教程（优采云教学）
目录：
1.优采云发布模块教程
优采云采集器发布设置，为了更好的使用优采云采集器软件，必须有基本的HTML基础，能够看懂网页源代码，以及网页的结构如果你使用web发布或者数据库发布，你必须对你的文章系统和数据存储结构有一个很好的了解。当然，您对 HTML 和数据库了解不多。可以用采集发布软件吗？当然不是，我们可以使用更简单的免费采集发行软件。
2. 优采云插件开发
网站 主要版本的详细信息如下
3.优采云软件使用教程
Major 网站自动发布：无需花大量时间学习软件操作，一分钟即可自动采集→内容处理→发布到网站。提供全自动系统化管理网站，无需人工干预，自动执行设定任务，一个人维护几十万个网站不成问题。
4. 优采云教程
1、cms发布：目前市面上唯一支持Empire、易友、ZBLOG、织梦、WordPress、Applecms、人人网cms、美图cms、云游cms、旋风站群蜘蛛池、Thinkcmf、PHPcms、Pboot、Fadmin、Destoon、Oceancms、Extremecms 、Emlog、Emlogpro、Typecho、TWcms、WordPress社区版、迅瑞cms、WXYCM、DZ论坛等各大cms，可同时批量管理和发布工具
5. 优采云伪原创插件使用方法
2.对应栏目：对应文章可以发布对应栏目（支持多栏文章随机发布） 3.定时发布：可以控制发布间隔/每天发布总数 4.监控数据：直接在软件上监控已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间、搜索引擎推送收录等。
6. 优采云生产
指定网站采集：网站 的任何数据都可以被捕获。所见即所得的操作方式让您只需点击鼠标即可轻松获取您想要的数据，同时支持多任务处理。采集！
7. 优采云发布模块
输入关键词采集文章：同时创建多个采集任务（一个任务可以支持上传1000个关键词，软件还配备了关键词 挖矿功能）
8.优采云网络发布教程
监控采集：可以周期性地对目标网站执行采集，频率可以选择10分钟、20分钟，监控采集可以根据需要自定义用户需求（自动过滤和重复，添加监控文章）。
9. 优采云采集插件
标题处理设置：根据标题或关键词自动生成标题（无论是双标题还是三重标题都可以自由生成，间隔符号可自定义填写，自建标题库生成，自媒体标题方生成，标题替换等）
图片处理设置：图片加标题水印/图片加关键词水印/自定义图片水印/替换自定义图片库。不仅可以保护图片的版权，还可以防止图片被盗。图片加水印后，就形成了一张全新的原创图片。
内容自动伪原创设置：伪原创是指在网上处理另一个文章，让搜索引擎认为是一个原创文章，从而增加权重网站，再也不用担心网站没有内容更新了！
关键词优化设置：内链有助于提高搜索引擎对网站的抓取和索引的效率，更有利于网站的收录。结合自动敏感词过滤，避免被搜索引擎降级，让网站拥有更好的收录和排名。
优采云发布发布模块制作教程（WEB发布模块不同，需要自己制作）网站自动登录：设置网站数据采集栏登录信息列表：设置发布栏列表 随机获取网页：设置发布数据中的随机值 内容发布参数：设置发布页面的POST数据包
高级功能：文件上传设置和数据结构
打开fiddler（注意如果有乱码数据流请先Ctlr+X清空数据流）分析fiddler中的数据包，点击fiddler上的①➯②，依次点击数据流列表⑤即可找到POST类型的数据流⑥，然后点击⑦以文本形式查看
根据上面的数据包：网站编码为：utf-8（可以右键你的网站查看源码，查找charset字段值，详见编码)
网站地址是：网站地址可以根据POST和Referer字段自定义。一般我们使用网站域名作为网站地址，也可以找其他两个设置的共同值。部分做网站地址cookie是： menuitems=1_1%2C2_1 %2C3_1; PHPSESSID=f21a42f70199c81955f32; DedeUserID=1; DedeUserID__ckMd5=91a12e3e1eae3a4d; DedeLoginTime=1444806848; DedeLoginTime__ckMd5=65d5fa4845a7ec00; ENV_GOBACK_URL=%2Fdede%2Fdede%2Fcontent_list.php%3Fchannelid%3D1。
用户代理是：Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.124 Safari/537.36
然后我们将发布的 POST 数据中的值替换为标签。双击选中表单值，然后将鼠标悬停在标签按钮上，选择要替换的标签名称。可选系统标签、常用标签、时间标签标题、来源、内容、时间，非常方便确认识别。下面我给大家讲解一下“【分类ID】”系统标签。
这个标签是用来为我们后续获取列列表的设置做铺垫的。那么如何确定哪个表单名称是[Category ID]？ 查看全部
为什么优采云采集器
' U/ F）A# G% K“ @- }
可以采集99%的网页几乎所有网页都可以采集，即使需要验证码，登录甚至采集预防都可以处理！;
Q9 Q;L# o2 H7 K% m） ]9 i
速度是普通采集器优采云采集器的7倍，采用顶级系统配置，反复优化性能，使采集速度足够快，可以飞！ # G： N3 q7 O， c！ '2 |， l+ [% q2 G& ^
与复制/粘贴一样准确
采集/发布像复制/粘贴一样准确，用户想要所有的精华，怎么会有遗漏！
“ q7 l- B（ d. C. }
网络采集的代名词经历了十年，成就行业领先品牌，想网络采集，想优采云采集器！ - Tf2 K$ D（ n0 H1 o. } - p（ u） X（ P
， e+ \^0 ]5 T$ B1 g
（ _$ O8 x（ C# b1 V
链接： 密码：
访问者，如果您想查看此帖子的隐藏内容，请回复
r+ p' p;M* p- I;]$ V0 i
业务， 破解， 网站， 好工具
& E1 t2 w- q9 P7 U0 Q“ s' v， r
， b5 F（ E1 [1 H） ？（ p/ |5 X/ I7 _8 Z“ g% v！ \5 p
* F;J0 z+ @（ Y$ m
5 ^“ a* X$ Y* Z
% r; f： V/ m' N5 u* Z+ L& Q* H“ s4 o$ };or3 K+ z
3 w4 Q8 [' j+ ]（ I6 m4 B
f） px& '4 k6 i1 Z/ '： C）
I： k$ a8 s） R;O# U， R8 o;a（ ]4 |# Tl： V' s* Z
|]- W（ s/ C2 D1 E9 Z& I） x. G& F， Z2 T% p
： D5 Y+ _& |7 F
最新版:优采云发布插件编写教程（优采云教学）
目录：
1.优采云发布模块教程
优采云采集器发布设置，为了更好的使用优采云采集器软件，必须有基本的HTML基础，能够看懂网页源代码，以及网页的结构如果你使用web发布或者数据库发布，你必须对你的文章系统和数据存储结构有一个很好的了解。当然，您对 HTML 和数据库了解不多。可以用采集发布软件吗？当然不是，我们可以使用更简单的免费采集发行软件。
2. 优采云插件开发
网站 主要版本的详细信息如下
3.优采云软件使用教程
Major 网站自动发布：无需花大量时间学习软件操作，一分钟即可自动采集→内容处理→发布到网站。提供全自动系统化管理网站，无需人工干预，自动执行设定任务，一个人维护几十万个网站不成问题。
4. 优采云教程
1、cms发布：目前市面上唯一支持Empire、易友、ZBLOG、织梦、WordPress、Applecms、人人网cms、美图cms、云游cms、旋风站群蜘蛛池、Thinkcmf、PHPcms、Pboot、Fadmin、Destoon、Oceancms、Extremecms 、Emlog、Emlogpro、Typecho、TWcms、WordPress社区版、迅瑞cms、WXYCM、DZ论坛等各大cms，可同时批量管理和发布工具
5. 优采云伪原创插件使用方法
2.对应栏目：对应文章可以发布对应栏目（支持多栏文章随机发布） 3.定时发布：可以控制发布间隔/每天发布总数 4.监控数据：直接在软件上监控已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间、搜索引擎推送收录等。
6. 优采云生产
指定网站采集：网站 的任何数据都可以被捕获。所见即所得的操作方式让您只需点击鼠标即可轻松获取您想要的数据，同时支持多任务处理。采集！
7. 优采云发布模块
输入关键词采集文章：同时创建多个采集任务（一个任务可以支持上传1000个关键词，软件还配备了关键词 挖矿功能）
8.优采云网络发布教程
监控采集：可以周期性地对目标网站执行采集，频率可以选择10分钟、20分钟，监控采集可以根据需要自定义用户需求（自动过滤和重复，添加监控文章）。
9. 优采云采集插件
标题处理设置：根据标题或关键词自动生成标题（无论是双标题还是三重标题都可以自由生成，间隔符号可自定义填写，自建标题库生成，自媒体标题方生成，标题替换等）
图片处理设置：图片加标题水印/图片加关键词水印/自定义图片水印/替换自定义图片库。不仅可以保护图片的版权，还可以防止图片被盗。图片加水印后，就形成了一张全新的原创图片。
内容自动伪原创设置：伪原创是指在网上处理另一个文章，让搜索引擎认为是一个原创文章，从而增加权重网站，再也不用担心网站没有内容更新了！
关键词优化设置：内链有助于提高搜索引擎对网站的抓取和索引的效率，更有利于网站的收录。结合自动敏感词过滤，避免被搜索引擎降级，让网站拥有更好的收录和排名。
优采云发布发布模块制作教程（WEB发布模块不同，需要自己制作）网站自动登录：设置网站数据采集栏登录信息列表：设置发布栏列表 随机获取网页：设置发布数据中的随机值 内容发布参数：设置发布页面的POST数据包
高级功能：文件上传设置和数据结构
打开fiddler（注意如果有乱码数据流请先Ctlr+X清空数据流）分析fiddler中的数据包，点击fiddler上的①➯②，依次点击数据流列表⑤即可找到POST类型的数据流⑥，然后点击⑦以文本形式查看
根据上面的数据包：网站编码为：utf-8（可以右键你的网站查看源码，查找charset字段值，详见编码)
网站地址是：网站地址可以根据POST和Referer字段自定义。一般我们使用网站域名作为网站地址，也可以找其他两个设置的共同值。部分做网站地址cookie是： menuitems=1_1%2C2_1 %2C3_1; PHPSESSID=f21a42f70199c81955f32; DedeUserID=1; DedeUserID__ckMd5=91a12e3e1eae3a4d; DedeLoginTime=1444806848; DedeLoginTime__ckMd5=65d5fa4845a7ec00; ENV_GOBACK_URL=%2Fdede%2Fdede%2Fcontent_list.php%3Fchannelid%3D1。
用户代理是：Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.124 Safari/537.36
然后我们将发布的 POST 数据中的值替换为标签。双击选中表单值，然后将鼠标悬停在标签按钮上，选择要替换的标签名称。可选系统标签、常用标签、时间标签标题、来源、内容、时间，非常方便确认识别。下面我给大家讲解一下“【分类ID】”系统标签。
这个标签是用来为我们后续获取列列表的设置做铺垫的。那么如何确定哪个表单名称是[Category ID]？ 查看全部
解密:优采云采集器商业破解版
为什么优采云采集器
' U/ F）A# G% K“ @- }
可以采集99%的网页几乎所有网页都可以采集，即使需要验证码，登录甚至采集预防都可以处理！;
Q9 Q;L# o2 H7 K% m） ]9 i
速度是普通采集器优采云采集器的7倍，采用顶级系统配置，反复优化性能，使采集速度足够快，可以飞！ # G： N3 q7 O， c！ '2 |， l+ [% q2 G& ^
与复制/粘贴一样准确
采集/发布像复制/粘贴一样准确，用户想要所有的精华，怎么会有遗漏！
“ q7 l- B（ d. C. }
网络采集的代名词经历了十年，成就行业领先品牌，想网络采集，想优采云采集器！ - Tf2 K$ D（ n0 H1 o. } - p（ u） X（ P
， e+ \^0 ]5 T$ B1 g
（ _$ O8 x（ C# b1 V
链接： 密码：
访问者，如果您想查看此帖子的隐藏内容，请回复
r+ p' p;M* p- I;]$ V0 i
业务， 破解， 网站， 好工具
& E1 t2 w- q9 P7 U0 Q“ s' v， r
， b5 F（ E1 [1 H） ？（ p/ |5 X/ I7 _8 Z“ g% v！ \5 p
* F;J0 z+ @（ Y$ m
5 ^“ a* X$ Y* Z
% r; f： V/ m' N5 u* Z+ L& Q* H“ s4 o$ };or3 K+ z
3 w4 Q8 [' j+ ]（ I6 m4 B
f） px& '4 k6 i1 Z/ '： C）
I： k$ a8 s） R;O# U， R8 o;a（ ]4 |# Tl： V' s* Z
|]- W（ s/ C2 D1 E9 Z& I） x. G& F， Z2 T% p
： D5 Y+ _& |7 F
最新版:优采云发布插件编写教程（优采云教学）
目录：
1.优采云发布模块教程
优采云采集器发布设置，为了更好的使用优采云采集器软件，必须有基本的HTML基础，能够看懂网页源代码，以及网页的结构如果你使用web发布或者数据库发布，你必须对你的文章系统和数据存储结构有一个很好的了解。当然，您对 HTML 和数据库了解不多。可以用采集发布软件吗？当然不是，我们可以使用更简单的免费采集发行软件。
2. 优采云插件开发
网站 主要版本的详细信息如下
3.优采云软件使用教程
Major 网站自动发布：无需花大量时间学习软件操作，一分钟即可自动采集→内容处理→发布到网站。提供全自动系统化管理网站，无需人工干预，自动执行设定任务，一个人维护几十万个网站不成问题。
4. 优采云教程
1、cms发布：目前市面上唯一支持Empire、易友、ZBLOG、织梦、WordPress、Applecms、人人网cms、美图cms、云游cms、旋风站群蜘蛛池、Thinkcmf、PHPcms、Pboot、Fadmin、Destoon、Oceancms、Extremecms 、Emlog、Emlogpro、Typecho、TWcms、WordPress社区版、迅瑞cms、WXYCM、DZ论坛等各大cms，可同时批量管理和发布工具
5. 优采云伪原创插件使用方法
2.对应栏目：对应文章可以发布对应栏目（支持多栏文章随机发布） 3.定时发布：可以控制发布间隔/每天发布总数 4.监控数据：直接在软件上监控已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间、搜索引擎推送收录等。
6. 优采云生产
指定网站采集：网站 的任何数据都可以被捕获。所见即所得的操作方式让您只需点击鼠标即可轻松获取您想要的数据，同时支持多任务处理。采集！
7. 优采云发布模块
输入关键词采集文章：同时创建多个采集任务（一个任务可以支持上传1000个关键词，软件还配备了关键词 挖矿功能）
8.优采云网络发布教程
监控采集：可以周期性地对目标网站执行采集，频率可以选择10分钟、20分钟，监控采集可以根据需要自定义用户需求（自动过滤和重复，添加监控文章）。
9. 优采云采集插件
标题处理设置：根据标题或关键词自动生成标题（无论是双标题还是三重标题都可以自由生成，间隔符号可自定义填写，自建标题库生成，自媒体标题方生成，标题替换等）
图片处理设置：图片加标题水印/图片加关键词水印/自定义图片水印/替换自定义图片库。不仅可以保护图片的版权，还可以防止图片被盗。图片加水印后，就形成了一张全新的原创图片。
内容自动伪原创设置：伪原创是指在网上处理另一个文章，让搜索引擎认为是一个原创文章，从而增加权重网站，再也不用担心网站没有内容更新了！
关键词优化设置：内链有助于提高搜索引擎对网站的抓取和索引的效率，更有利于网站的收录。结合自动敏感词过滤，避免被搜索引擎降级，让网站拥有更好的收录和排名。
优采云发布发布模块制作教程（WEB发布模块不同，需要自己制作）网站自动登录：设置网站数据采集栏登录信息列表：设置发布栏列表 随机获取网页：设置发布数据中的随机值 内容发布参数：设置发布页面的POST数据包
高级功能：文件上传设置和数据结构
打开fiddler（注意如果有乱码数据流请先Ctlr+X清空数据流）分析fiddler中的数据包，点击fiddler上的①➯②，依次点击数据流列表⑤即可找到POST类型的数据流⑥，然后点击⑦以文本形式查看
根据上面的数据包：网站编码为：utf-8（可以右键你的网站查看源码，查找charset字段值，详见编码)
网站地址是：网站地址可以根据POST和Referer字段自定义。一般我们使用网站域名作为网站地址，也可以找其他两个设置的共同值。部分做网站地址cookie是： menuitems=1_1%2C2_1 %2C3_1; PHPSESSID=f21a42f70199c81955f32; DedeUserID=1; DedeUserID__ckMd5=91a12e3e1eae3a4d; DedeLoginTime=1444806848; DedeLoginTime__ckMd5=65d5fa4845a7ec00; ENV_GOBACK_URL=%2Fdede%2Fdede%2Fcontent_list.php%3Fchannelid%3D1。
用户代理是：Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.124 Safari/537.36
然后我们将发布的 POST 数据中的值替换为标签。双击选中表单值，然后将鼠标悬停在标签按钮上，选择要替换的标签名称。可选系统标签、常用标签、时间标签标题、来源、内容、时间，非常方便确认识别。下面我给大家讲解一下“【分类ID】”系统标签。
这个标签是用来为我们后续获取列列表的设置做铺垫的。那么如何确定哪个表单名称是[Category ID]？
解决方案:建站系统采集器制作专业的精品模板网站-上海怡健医学
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-11-09 22:13
解决方案:建站系统采集器制作专业的精品模板网站-上海怡健医学
建站系统采集器1。制作专业的精品模板网站2。快速响应式支持h5，适合不同屏幕3。提供全球语言，支持多语言，匹配谷歌，facebook，亚马逊等搜索引擎支持多语言，支持自动翻译，且翻译效果精准4。数据备份，服务器冗余5。有多种域名解析模式和证书解析模式6。即做即用，按月收费，最低支持1000元以下7。建站长时间免费，不加速，不限制，不限制8。提供完整建站服务，提供便捷接入测试，更新，包安装，包部署，快，准，稳。
楼主说的是不是就是dreamweaver？dreamweaver操作系统没有遇到过，搜到的资料都是基于esquire的webworker，支持ssp，max，nginx，还有一个ibm的路由系统。对于dw操作系统，通常要和其他外语进行匹配，要么是机器码，要么是命令行，没有比较统一的定义。
我想说，你们的论据完全不够。要搞明白二者的区别首先要搞清楚单双工。然后，很多人推崇的c#只支持浏览器，那是java或其他b/s语言的特性。事实上，c#一直是用于web前端，比如微信公众号，微博等的。
“上位机”最早提出的功能不是文本编辑器，应该是绘图器，相当于dw这种程序；后来由于一些客户端使用cli而开始影响web应用，webapp也逐渐被重视，但还远不能取代上位机。web应用以后会怎么样，不好说，不过dw的使用场景已经不多了。 查看全部
建站系统采集器1。制作专业的精品模板网站2。快速响应式支持h5，适合不同屏幕3。提供全球语言，支持多语言，匹配谷歌，facebook，亚马逊等搜索引擎支持多语言，支持自动翻译，且翻译效果精准4。数据备份，服务器冗余5。有多种域名解析模式和证书解析模式6。即做即用，按月收费，最低支持1000元以下7。建站长时间免费，不加速，不限制，不限制8。提供完整建站服务，提供便捷接入测试，更新，包安装，包部署，快，准，稳。
楼主说的是不是就是dreamweaver？dreamweaver操作系统没有遇到过，搜到的资料都是基于esquire的webworker，支持ssp，max，nginx，还有一个ibm的路由系统。对于dw操作系统，通常要和其他外语进行匹配，要么是机器码，要么是命令行，没有比较统一的定义。
我想说，你们的论据完全不够。要搞明白二者的区别首先要搞清楚单双工。然后，很多人推崇的c#只支持浏览器，那是java或其他b/s语言的特性。事实上，c#一直是用于web前端，比如微信公众号，微博等的。
“上位机”最早提出的功能不是文本编辑器，应该是绘图器，相当于dw这种程序；后来由于一些客户端使用cli而开始影响web应用，webapp也逐渐被重视，但还远不能取代上位机。web应用以后会怎么样，不好说，不过dw的使用场景已经不多了。 查看全部
解决方案:建站系统采集器制作专业的精品模板网站-上海怡健医学
建站系统采集器1。制作专业的精品模板网站2。快速响应式支持h5，适合不同屏幕3。提供全球语言，支持多语言，匹配谷歌，facebook，亚马逊等搜索引擎支持多语言，支持自动翻译，且翻译效果精准4。数据备份，服务器冗余5。有多种域名解析模式和证书解析模式6。即做即用，按月收费，最低支持1000元以下7。建站长时间免费，不加速，不限制，不限制8。提供完整建站服务，提供便捷接入测试，更新，包安装，包部署，快，准，稳。
楼主说的是不是就是dreamweaver？dreamweaver操作系统没有遇到过，搜到的资料都是基于esquire的webworker，支持ssp，max，nginx，还有一个ibm的路由系统。对于dw操作系统，通常要和其他外语进行匹配，要么是机器码，要么是命令行，没有比较统一的定义。
我想说，你们的论据完全不够。要搞明白二者的区别首先要搞清楚单双工。然后，很多人推崇的c#只支持浏览器，那是java或其他b/s语言的特性。事实上，c#一直是用于web前端，比如微信公众号，微博等的。
“上位机”最早提出的功能不是文本编辑器，应该是绘图器，相当于dw这种程序；后来由于一些客户端使用cli而开始影响web应用，webapp也逐渐被重视，但还远不能取代上位机。web应用以后会怎么样，不好说，不过dw的使用场景已经不多了。
解决方案:网站建设系统该怎么选
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 43 次浏览 • 2022-11-23 05:19
解决方案:网站建设系统该怎么选
现在主流的建站程序都是用PHP语言编写的。PHP 是一种通用的开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点。老一辈的编程语言主要以ASP和.NET为主，而PHP无疑就像一个未成年的孩子，那么现在建站选择哪种语言程序比较好呢？让我们为您分析一下。
1、什么是CMS系统？
CMS中文全称为整站系统、文章系统。开发商可能会给客户一个软件包，可以用来定期手动修改网站。只要你配置安装好，你的编辑、在线记者、更新者只需要定时更新数据，剩下的交给CMS处理。
其次，网站系统的选择要根据关键指标。
1、网站模板数量
一般来说，一个好的自助建站系统都有成百上千个网站模板库。网站模板涉及各个行业。无论您从事什么行业，想建什么样的网站，都可以找到您。喜欢的网站模板可直接使用，为各行业快速建站提供快速低成本的解决方案
2、扩展性好
每个行业对网站建设都有不同的需求。这绝对是真的。比如产品参数、力学参数和服装参数完全不一样，那么如何解决这个问题呢？一个优秀的自助建站系统具有很好的扩展性，比如自定义参数字段，甚至自定义表格。
3.安全性高
安全性是自助建站系统的基本要求。现在互联网黑色产业发达，如果网站系统不安全，分分钟成为别人的黑链平台，情节严重的还会被公安网监警告甚至处罚。
三、ASP类CMS程序
1. 动易CMS
完全免费，ACCESS数据库，主要功能模块：文章频道、下载频道、图片频道、留言频道、采集
管理、博客可以完美结合，基本可以满足一个中大型网站的要求，但是Asp和Access的局限性，还有自身功能Dll的限制，让免费版几乎鸡肋
2.风迅CMS
该系统包括信息采集、整理、分类、审核、发布和管理的全过程。具有完备的信息管理和发布管理功能。风讯系统功能强大，自由度高。它是现在最流行的系统之一。可以根据自己的想法制作网页，建立自己风格的网站，更新速度快
3.新的云CMS
它是一套开源的WEB网站管理系统，采用互联网成熟稳定的技术ASP+Access/SQL开发而成。免费版有很多限制，但对于简单基础的网站来说，功能是可以使用的。
4.PHP内容管理系统
1、DEDECMS织梦管理系统
是国内完全开源的CMS系统，可以自主进行二次开发。4.0，最新版本为DEDE2007 V5，原有大数据处理问题已相应解决
2. ECMS帝国管理系统
采用系统模型功能：通过该功能，用户可以直接在后台扩展实现各种系统，如产品、房产、供求等系统。因此，Empire CMS也因其灵活的特点而被誉为“万能建站工具”。标签+自定义标签，这样就可以实现多种网站页面和风格，现在网站上号称全部开源，不管会不会持续，不过现在可以去官网下载最新版本体验ECMS带来的便利
3.PHP内容管理系统
采用模块化开发，可自由安装和卸载，并提供程序源码和模块开发文档。功能扩展更方便。用户不仅可以选择性安装所需的功能模块，还可以根据开发文档自行开发新的功能模块。针对个性化需求，您可以独立开发插件、制作语言包、设计模板样式。免费版可以永久使用，功能还不错。
五、ASP.NET类CMS
1. PowerEasy
东易SiteFactory CMS是东易网络科技有限公司基于ASP.NET2.0开发的一款新型CMS。采用N层架构设计，并引入自定义内容模型、节点等新概念，系统具有高度的稳定性、灵活性、扩展性和扩展性，在流程管理和互动评论系统等方面具有高度的自由度特征
2.哲飞CMS
ASP.NET技术开发，性能增强，访问速度超凡，安全性更强；灵活强大的智能标签调用，独创的“剑飞智能标签”可组合实现20000多种新闻效果，程序提供用户管理、文章管理、栏目管理、数据处理与更新、运行状态等全方位管理各种风格和不同功能的模块。
六、可以根据自己的需要选择
1、通用系统：pageadmin，可用于企业、学校、政府网站
2.论坛系统：discuz，适用于论坛、社区等网站
3.博客系统：Z-Blog，适合个人博客站点
4.视频系统：maxcms，适合制作视频播放网站。
5. 购物系统：ecshop，适用于购物和商城网站
这些都是国内用户群比较大的自助式建站系统。他们基本上可以创建所有类型的网站。网上有很详细的教程。都是开源下载，可以下载到自己的电脑上，也可以上传到服务器上。安装在网上，朋友们一定要慎重选择。
解决方案:百度网站SEO优化应该从哪些方面入手？
在平台上，我们要真正掌握网站，分析各个平台的数据信息，掌握网站的所有情况，才能找到网站SEO优化方案的方向，并不是所有的网站都一样，根据研究结果，因为可以进行 SEO 改进以获得更快的实际结果。
1、准确的用户行为分析，才能牢牢把握网站，掌握网站真实的总流量。蜘蛛在网站上爬行。不管你选择什么样的SEO优化方式，都是为了更好的提高网站的质量，提高网站的排名。获得更确定的流量。
2、客户来到这个网站，一定是想了解很多，得到越来越多的信息。该网站试图提供高质量的文章内容。你不能满怀希望回来失望而归，这个网站的产品质量如何？谁会选择它？因此，最重要的是正确分析网站，找出网站的不足，防患于未然。
3、网站文章内容的具体内容与网站相关性比较高，会被百度搜索引擎青睐，包括。我们在做SEO改进的时候，也要把握总流量的数据信息注入，分析这个层面，包括检查程序，这样才能更好的改进决策平台。所有更好的网站都有高流量数据，这在所有网站中都起着至关重要的作用。我们可以更好地理解和改进它，这对网站至关重要。
4、在SEO优化方案的过程中，还需要对网站关键词的排名进行分析。关键词 起着特别关键的作用。在关键词的选择中，选择数据库索引高，有些人搜索比较难的英文单词，然后进行SEO优化，尽快提高排名，这对所有网站也有好处 特别关键. 做好这些层，做好关键词挖掘，最终得到更好的实际效果。所有网站的SEO优化都是一项非常关键的工作，要做好相关领域的规划和综合分析。
只有全面正确地分析网站，得到准确的结果，才能在以后的搜索引擎优化中更有优势，否则一切都是匆匆忙忙，视障钓鱼的感觉，佛系排名，你的排名，你永远不知道如何提高. 有些人在研究过程中并没有真正理解这一点，这将影响所有百度搜索引擎的信任和收录。 查看全部
现在主流的建站程序都是用PHP语言编写的。PHP 是一种通用的开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点。老一辈的编程语言主要以ASP和.NET为主，而PHP无疑就像一个未成年的孩子，那么现在建站选择哪种语言程序比较好呢？让我们为您分析一下。
1、什么是CMS系统？
CMS中文全称为整站系统、文章系统。开发商可能会给客户一个软件包，可以用来定期手动修改网站。只要你配置安装好，你的编辑、在线记者、更新者只需要定时更新数据，剩下的交给CMS处理。
其次，网站系统的选择要根据关键指标。
1、网站模板数量
一般来说，一个好的自助建站系统都有成百上千个网站模板库。网站模板涉及各个行业。无论您从事什么行业，想建什么样的网站，都可以找到您。喜欢的网站模板可直接使用，为各行业快速建站提供快速低成本的解决方案
2、扩展性好
每个行业对网站建设都有不同的需求。这绝对是真的。比如产品参数、力学参数和服装参数完全不一样，那么如何解决这个问题呢？一个优秀的自助建站系统具有很好的扩展性，比如自定义参数字段，甚至自定义表格。
3.安全性高
安全性是自助建站系统的基本要求。现在互联网黑色产业发达，如果网站系统不安全，分分钟成为别人的黑链平台，情节严重的还会被公安网监警告甚至处罚。
三、ASP类CMS程序
1. 动易CMS
完全免费，ACCESS数据库，主要功能模块：文章频道、下载频道、图片频道、留言频道、采集
管理、博客可以完美结合，基本可以满足一个中大型网站的要求，但是Asp和Access的局限性，还有自身功能Dll的限制，让免费版几乎鸡肋
2.风迅CMS
该系统包括信息采集、整理、分类、审核、发布和管理的全过程。具有完备的信息管理和发布管理功能。风讯系统功能强大，自由度高。它是现在最流行的系统之一。可以根据自己的想法制作网页，建立自己风格的网站，更新速度快
3.新的云CMS
它是一套开源的WEB网站管理系统，采用互联网成熟稳定的技术ASP+Access/SQL开发而成。免费版有很多限制，但对于简单基础的网站来说，功能是可以使用的。
4.PHP内容管理系统
1、DEDECMS织梦管理系统
是国内完全开源的CMS系统，可以自主进行二次开发。4.0，最新版本为DEDE2007 V5，原有大数据处理问题已相应解决
2. ECMS帝国管理系统
采用系统模型功能：通过该功能，用户可以直接在后台扩展实现各种系统，如产品、房产、供求等系统。因此，Empire CMS也因其灵活的特点而被誉为“万能建站工具”。标签+自定义标签，这样就可以实现多种网站页面和风格，现在网站上号称全部开源，不管会不会持续，不过现在可以去官网下载最新版本体验ECMS带来的便利
3.PHP内容管理系统
采用模块化开发，可自由安装和卸载，并提供程序源码和模块开发文档。功能扩展更方便。用户不仅可以选择性安装所需的功能模块，还可以根据开发文档自行开发新的功能模块。针对个性化需求，您可以独立开发插件、制作语言包、设计模板样式。免费版可以永久使用，功能还不错。
五、ASP.NET类CMS
1. PowerEasy
东易SiteFactory CMS是东易网络科技有限公司基于ASP.NET2.0开发的一款新型CMS。采用N层架构设计，并引入自定义内容模型、节点等新概念，系统具有高度的稳定性、灵活性、扩展性和扩展性，在流程管理和互动评论系统等方面具有高度的自由度特征
2.哲飞CMS
ASP.NET技术开发，性能增强，访问速度超凡，安全性更强；灵活强大的智能标签调用，独创的“剑飞智能标签”可组合实现20000多种新闻效果，程序提供用户管理、文章管理、栏目管理、数据处理与更新、运行状态等全方位管理各种风格和不同功能的模块。
六、可以根据自己的需要选择
1、通用系统：pageadmin，可用于企业、学校、政府网站
2.论坛系统：discuz，适用于论坛、社区等网站
3.博客系统：Z-Blog，适合个人博客站点
4.视频系统：maxcms，适合制作视频播放网站。
5. 购物系统：ecshop，适用于购物和商城网站
这些都是国内用户群比较大的自助式建站系统。他们基本上可以创建所有类型的网站。网上有很详细的教程。都是开源下载，可以下载到自己的电脑上，也可以上传到服务器上。安装在网上，朋友们一定要慎重选择。
解决方案:百度网站SEO优化应该从哪些方面入手？
在平台上，我们要真正掌握网站，分析各个平台的数据信息，掌握网站的所有情况，才能找到网站SEO优化方案的方向，并不是所有的网站都一样，根据研究结果，因为可以进行 SEO 改进以获得更快的实际结果。
1、准确的用户行为分析，才能牢牢把握网站，掌握网站真实的总流量。蜘蛛在网站上爬行。不管你选择什么样的SEO优化方式，都是为了更好的提高网站的质量，提高网站的排名。获得更确定的流量。
2、客户来到这个网站，一定是想了解很多，得到越来越多的信息。该网站试图提供高质量的文章内容。你不能满怀希望回来失望而归，这个网站的产品质量如何？谁会选择它？因此，最重要的是正确分析网站，找出网站的不足，防患于未然。
3、网站文章内容的具体内容与网站相关性比较高，会被百度搜索引擎青睐，包括。我们在做SEO改进的时候，也要把握总流量的数据信息注入，分析这个层面，包括检查程序，这样才能更好的改进决策平台。所有更好的网站都有高流量数据，这在所有网站中都起着至关重要的作用。我们可以更好地理解和改进它，这对网站至关重要。
4、在SEO优化方案的过程中，还需要对网站关键词的排名进行分析。关键词 起着特别关键的作用。在关键词的选择中，选择数据库索引高，有些人搜索比较难的英文单词，然后进行SEO优化，尽快提高排名，这对所有网站也有好处 特别关键. 做好这些层，做好关键词挖掘，最终得到更好的实际效果。所有网站的SEO优化都是一项非常关键的工作，要做好相关领域的规划和综合分析。
只有全面正确地分析网站，得到准确的结果，才能在以后的搜索引擎优化中更有优势，否则一切都是匆匆忙忙，视障钓鱼的感觉，佛系排名，你的排名，你永远不知道如何提高. 有些人在研究过程中并没有真正理解这一点，这将影响所有百度搜索引擎的信任和收录。 查看全部
解决方案:网站建设系统该怎么选
现在主流的建站程序都是用PHP语言编写的。PHP 是一种通用的开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点。老一辈的编程语言主要以ASP和.NET为主，而PHP无疑就像一个未成年的孩子，那么现在建站选择哪种语言程序比较好呢？让我们为您分析一下。
1、什么是CMS系统？
CMS中文全称为整站系统、文章系统。开发商可能会给客户一个软件包，可以用来定期手动修改网站。只要你配置安装好，你的编辑、在线记者、更新者只需要定时更新数据，剩下的交给CMS处理。
其次，网站系统的选择要根据关键指标。
1、网站模板数量
一般来说，一个好的自助建站系统都有成百上千个网站模板库。网站模板涉及各个行业。无论您从事什么行业，想建什么样的网站，都可以找到您。喜欢的网站模板可直接使用，为各行业快速建站提供快速低成本的解决方案
2、扩展性好
每个行业对网站建设都有不同的需求。这绝对是真的。比如产品参数、力学参数和服装参数完全不一样，那么如何解决这个问题呢？一个优秀的自助建站系统具有很好的扩展性，比如自定义参数字段，甚至自定义表格。
3.安全性高
安全性是自助建站系统的基本要求。现在互联网黑色产业发达，如果网站系统不安全，分分钟成为别人的黑链平台，情节严重的还会被公安网监警告甚至处罚。
三、ASP类CMS程序
1. 动易CMS
完全免费，ACCESS数据库，主要功能模块：文章频道、下载频道、图片频道、留言频道、采集
管理、博客可以完美结合，基本可以满足一个中大型网站的要求，但是Asp和Access的局限性，还有自身功能Dll的限制，让免费版几乎鸡肋
2.风迅CMS
该系统包括信息采集、整理、分类、审核、发布和管理的全过程。具有完备的信息管理和发布管理功能。风讯系统功能强大，自由度高。它是现在最流行的系统之一。可以根据自己的想法制作网页，建立自己风格的网站，更新速度快
3.新的云CMS
它是一套开源的WEB网站管理系统，采用互联网成熟稳定的技术ASP+Access/SQL开发而成。免费版有很多限制，但对于简单基础的网站来说，功能是可以使用的。
4.PHP内容管理系统
1、DEDECMS织梦管理系统
是国内完全开源的CMS系统，可以自主进行二次开发。4.0，最新版本为DEDE2007 V5，原有大数据处理问题已相应解决
2. ECMS帝国管理系统
采用系统模型功能：通过该功能，用户可以直接在后台扩展实现各种系统，如产品、房产、供求等系统。因此，Empire CMS也因其灵活的特点而被誉为“万能建站工具”。标签+自定义标签，这样就可以实现多种网站页面和风格，现在网站上号称全部开源，不管会不会持续，不过现在可以去官网下载最新版本体验ECMS带来的便利
3.PHP内容管理系统
采用模块化开发，可自由安装和卸载，并提供程序源码和模块开发文档。功能扩展更方便。用户不仅可以选择性安装所需的功能模块，还可以根据开发文档自行开发新的功能模块。针对个性化需求，您可以独立开发插件、制作语言包、设计模板样式。免费版可以永久使用，功能还不错。
五、ASP.NET类CMS
1. PowerEasy
东易SiteFactory CMS是东易网络科技有限公司基于ASP.NET2.0开发的一款新型CMS。采用N层架构设计，并引入自定义内容模型、节点等新概念，系统具有高度的稳定性、灵活性、扩展性和扩展性，在流程管理和互动评论系统等方面具有高度的自由度特征
2.哲飞CMS
ASP.NET技术开发，性能增强，访问速度超凡，安全性更强；灵活强大的智能标签调用，独创的“剑飞智能标签”可组合实现20000多种新闻效果，程序提供用户管理、文章管理、栏目管理、数据处理与更新、运行状态等全方位管理各种风格和不同功能的模块。
六、可以根据自己的需要选择
1、通用系统：pageadmin，可用于企业、学校、政府网站
2.论坛系统：discuz，适用于论坛、社区等网站
3.博客系统：Z-Blog，适合个人博客站点
4.视频系统：maxcms，适合制作视频播放网站。
5. 购物系统：ecshop，适用于购物和商城网站
这些都是国内用户群比较大的自助式建站系统。他们基本上可以创建所有类型的网站。网上有很详细的教程。都是开源下载，可以下载到自己的电脑上，也可以上传到服务器上。安装在网上，朋友们一定要慎重选择。
解决方案:百度网站SEO优化应该从哪些方面入手？
在平台上，我们要真正掌握网站，分析各个平台的数据信息，掌握网站的所有情况，才能找到网站SEO优化方案的方向，并不是所有的网站都一样，根据研究结果，因为可以进行 SEO 改进以获得更快的实际结果。
1、准确的用户行为分析，才能牢牢把握网站，掌握网站真实的总流量。蜘蛛在网站上爬行。不管你选择什么样的SEO优化方式，都是为了更好的提高网站的质量，提高网站的排名。获得更确定的流量。
2、客户来到这个网站，一定是想了解很多，得到越来越多的信息。该网站试图提供高质量的文章内容。你不能满怀希望回来失望而归，这个网站的产品质量如何？谁会选择它？因此，最重要的是正确分析网站，找出网站的不足，防患于未然。
3、网站文章内容的具体内容与网站相关性比较高，会被百度搜索引擎青睐，包括。我们在做SEO改进的时候，也要把握总流量的数据信息注入，分析这个层面，包括检查程序，这样才能更好的改进决策平台。所有更好的网站都有高流量数据，这在所有网站中都起着至关重要的作用。我们可以更好地理解和改进它，这对网站至关重要。
4、在SEO优化方案的过程中，还需要对网站关键词的排名进行分析。关键词 起着特别关键的作用。在关键词的选择中，选择数据库索引高，有些人搜索比较难的英文单词，然后进行SEO优化，尽快提高排名，这对所有网站也有好处 特别关键. 做好这些层，做好关键词挖掘，最终得到更好的实际效果。所有网站的SEO优化都是一项非常关键的工作，要做好相关领域的规划和综合分析。
只有全面正确地分析网站，得到准确的结果，才能在以后的搜索引擎优化中更有优势，否则一切都是匆匆忙忙，视障钓鱼的感觉，佛系排名，你的排名，你永远不知道如何提高. 有些人在研究过程中并没有真正理解这一点，这将影响所有百度搜索引擎的信任和收录。
解决方案:HertzBeat赫兹跳动v1.0.beta.5发布，易用友好的监控告警系统
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2022-11-22 15:30
解决方案:HertzBeat赫兹跳动v1.0.beta.5发布，易用友好的监控告警系统
HertzBeat由Dromara孵化，开源支持探云、API、PING、端口、数据库、整站等监控类型的网站，支持阈值报警、报警通知（邮件、webhook、钉钉、微信、飞书机器人），一个开放的具有易于使用和友好的可视化操作界面的源监控和报警项目。
官网：|
本次升级版包括dashboard重新设计，阈值表达式支持多种指标，丰富数据库监控类型，新增mariaDB和postgreSQL数据库监控，控制台页面帮助文档等，欢迎使用。
特征：
功能支持 mariadb 监控类型 (#11)
功能仪表板重构（#13）
feature alarm 配置支持@pengliren 提出的多指标采集 感谢
功能支持 postgresql 数据库监控（#16）
添加了监控以默认启用检测。
新增mysql采集指标。
新增监控大类，支持自定义监控页面菜单自动渲染
操作页面新增帮助链接，完善自定义和门槛帮助文档
feat: 模拟浏览器设置成chrome浏览器 #Issues 14 贡献者 @学习码的小白 感谢
BUG修复
登录登录，傻傻的糊涂了。
新增文档常见问题，采集器http参数优化验证。
如果采集
器未能调度到第 0 优先级，则后续优化将被取消。
错误修正网站监控路径索引路径中的非法字符
bugfix 深色主题适配问题 (#10)
修复国际化异常释放层级接口认证保护
欢迎在线试用
新仪表板：
告警阈值配置支持多指标表达式：
新增mariaDB和postgreSQL数据库监控类型，欢迎体验！
HertzBeat是TanCloud支持的开源监控告警项目，支持网站、API、PING、端口、数据库等多种监控类型，具有简单易用、友好的可视化操作界面。
我们也提供相应的SAAS版本监控云。中小型团队和个人不再需要为了监控自己的网站资源而部署繁琐的监控系统，登录后即可免费上手。
HertzBeat 支持自定义监听。我们只需要配置yml文件就可以自定义需要的监控类型和指标，满足常见的个性化需求。
HertzBeat是模块化的，manager、collector、scheduler、warehouse、alerter各个模块解耦，方便理解和定制开发。
HertzBeat 支持更自由的报警配置（计算表达式），支持报警通知和报警模板
欢迎来到HertzBeat的云环境TanCloud试用了解更多。
我们正在快速迭代，欢迎加入我们共建项目的开源生态。
HertzBeat的多类型支持、易扩展、低耦合希望能够帮助开发者和中小团队快速搭建自己的监听系统。
老手们可以通过演示视频直观了解功能：
微信交流群
添加微信tan-cloud拉你进微信群。
QQ交流群
添加QQ群号718618151，验证信息：tancloud
仓库地址
看到这里还不如给个Star，万分感谢，鞠躬！！
解决方案:贵司的监控系统处于什么时代？
关于作者
Lu Hongli，来自硅谷的SRE，拥有多年国内外大型互联网公司运维经验，专注于分布式系统设计、监控、容量规划、数据中心技术和生产环境最佳实践。我的订阅号：Cloudify，会发布一些关于高可用和分布式系统研究的文章。
文本
说到监控，开发同学可能会说就是在开发应用的时候多打几条日志，然后运维同学写脚本统计分析某个关键字的出现次数。如果超过设定的阈值，发送电子邮件或短信发出警告。
是的，这是基本逻辑。但是如果你公司的监控真的像这位开发者描述的那样，那我只能说你的监控如果拿人类社会的发展阶段来说，还是处于原创
社会。
根据系统的完善程度，我简单的把监控系统分为三个阶段：
如果你觉得公司的监控系统已经很好了，你可以换个地方；如果您认为公司的监控系统还需要改进，请继续阅读以确保值得。
1.准备知识
在介绍监控系统之前，有两个关键的概念需要先明确一下：第一个是时间序列，第二个是监控的类型。
第一：时间序列
简单的定义就是在数据格式中收录
时间字段的数据，一般与某个目标相关联，两个数据点之间有固定的时间间隔。时间序列用于不同的学科。在监控中，目标一般是监控的某个指标，比如系统负载的每分钟采样。绝大多数监控系统在采集数据后，将监控数据按时间序列进行存储。
1）监控型
有两种类型的监控：白盒或黑盒。
白盒监控擅长发现系统中个别组件的问题，但难以覆盖系统端到端的健康检查。
黑盒监控可以提供最接近真实用户的系统端到端检测。
准备知识介绍完了，下面进入正题。本文主要讲白盒监控。
说到监控，为什么我们一般会说“监控系统”呢？因为一个好的监控需要一个完整的生态系统来支撑。基础监控系统需要具备以下功能：数据采集、数据存储、数据显示、异常触发、告警发送。
2）数据采集
以被监控对象为主体，主要有两种数据采集方式，分为主动推送和被动拉取。这两种采集方式各有优缺点。
主动推送
优势
缺点
被动拉动
优势
缺点
以上两种采集方式的缺点能否得到改善，就看工程师愿意花在上面的时间了。
一般来说，被动拉动方式更能体现监控的完备性。它最大的缺点是对短活应用的监控，让这些应用主动推送到代理应用，然后被动拉取。目标发现可以与公司的内部命名系统一起实施。
3、数据存储
时间序列集合之后是如何存储的，主流的存储方式有以下三种：
RRD（循环数据库）
旧的 Nagios、collectd 和 Ganglia 使用这种存储方式；Graphite使用的Wisper也是基于RDD的基本思想设计的。它的特点是使用基于循环缓冲区的数据库。系统初始化后数据库大小不变，无需担心数据存储空间不足。缺点也是数据库的大小是恒定的，所以只能保存一定时间段的数据，数据库初始化后不能调整时间序列的区间。另一个致命的缺点是受单机磁盘的限制，当需要监控的规模较大时，数据存储和读取会出现瓶颈。
MySQL
Zabbix 使用 MySQL 来存储时间序列数据。MySQL 也受到单机磁盘大小和性能限制，但可以通过分区来缓解。
无SQL
使用No-SQL存储时间序列的应用有很多：Opentsdb、kairosdb、newts。使用No-SQL存储时间序列，没有单机磁盘限制，数据量大时也不存在扩容问题。
时间序列的存储一般不需要考虑数据存储的schema。客户端仅通过简单的 API 访问时间序列数据。具体的存储模式由底层存储系统（MySQL或No-SQL）决定，但不同的存储模式决定了数据。查询/显示性能。
RRD和MySQL都受限于单机磁盘的性能。SSD 可以显着提高数据读取性能。当数据量较大时，MySQL可以通过分区进行扩容，而RRD不能进行扩容。MySQL虽然可以进行分区，但是复杂度和维护成本也很高。No-SQL天生适合存储时间序列，可以提供较大的存储容量和读取性能，但也需要考虑维护成本。如果公司有No-SQL公共服务可以应用，那么No-SQL存储时序是最好的选择。
4、数据显示
数据展示需要具备以下绘图能力：
数据展示有两种应用场景：一种是供运维人员在定位问题时使用，需要能够快速编辑生成新的图表来验证猜想，因此需要灵活易用；但对于业务人员查看统计数据，需要一个强大的综合聚合来反映整体系统的健康状况。
数据展示有时会涉及短时间内读取大量时间序列，或者需要多人同时读取数据进行绘图查询。底层数据存储格式是影响查询性能的主要因素。底层数据存储的schema影响查询性能，合理的架构设计可以大大提高查询性能。
常见的优化点有：
5.异常触发
数据已经采集保存，图表显示没有问题，但谁也不愿意天天盯着图表找问题。根据历史经验，通过定义一些条件来触发某些动作的需求应运而生。这需要一个规则评估引擎，它可以是一个单独的过程，也可以与数据采集
集成。输入是时间序列和用户定义的规则。当时间序列符合规则中定义的状态时，执行指定的动作。常见的动作包括：执行命令（修复脚本）、将定义的内容发送到外部系统等。
对发动机系统的要求是：
6、报警发送
异常触发后，能自动修复的一定要自动解决。当出现无法通过自动化解决的异常时，需要报警让人介入。
报警发送最基本的就是发送邮件，更高级的可以支持短信和语音通话。现在手机普及了，一些公司可能会有手机软件接收报警信息。
发送的告警内容一般包括：
高级报警内容还可能包括：
七、监控系统的三个时代及特点
监控系统的基本功能在各个时代都大同小异。本质区别在于不同功能模块的实现是否可以高度扩展、高度可定制、面向服务，整体监控系统是否形成闭环系统。一般来说，时代主要是由它监控的集群规模和公司的技术水平来决定的。
原创
社会
当监控机器数量在1000台左右时，公司会专注于核心业务功能的开发，运维方面可能没有开发投入。这时候一般直接使用市面上成熟的监控软件，比如Nagios。此时的监控系统如下所示。
此时的监控系统具有以下特点：
工业时代
随着公司业务规模的快速发展，当机器数量达到10000台左右时，即使是对市场现有的解决方案进行简单的二次开发也难以满足监控的需求。随着机器规模的不断增长，企业一般有两种选择：继续对现有解决方案进行深度定制开发，或者开发符合企业架构的监控系统。现阶段的监控系统可以支持上万台机器规模的集群。
此时的监控系统如下所示：
与原创
社会相比，此时的监控系统具有以下特点：
信息时代
监控系统的演进和关注的焦点伴随着集群管理调度系统和软件开发框架的发展。当公司的集群规模超过10万台时，机器本身的监控会逐渐剥离出来，由集群来管理。团队负责，上层应用更关心分配的可用资源内的健康监控。上百个部门都在开发和部署应用，对监控系统的要求空前高涨。公司要发展到这个规模，必须成立所谓的运维开发部或者基础设施部，负责开发通用的监控平台、自动化平台等。这时候，监控的需求是尽可能用最简单的方式实现白盒监控。监控系统必须根据公司的集群管理系统和软件开发框架高度定制。目的是减轻开发过程中监控需求的负担。并且可以支持海量数据的采集、存储和展示。在这种要求下，监控系统必须能够提供灵活、强大的配置能力，以适应众多应用的不同监控需求。目的是减轻开发过程中监控需求的负担。并且可以支持海量数据的采集、存储和展示。在这种要求下，监控系统必须能够提供灵活、强大的配置能力，以适应众多应用的不同监控需求。目的是减轻开发过程中监控需求的负担。并且可以支持海量数据的采集、存储和展示。在这种要求下，监控系统必须能够提供灵活、强大的配置能力，以适应众多应用的不同监控需求。
信息时代的监控系统是从工业时代的监控系统发展而来的。除了对基本功能进行细分和强化外，还具有以下特点：
这个时代的监控系统足以支撑百万台机器规模、上亿个监控目标的集群，每天产生的监控数据以数百TB计算。信息时代之后，监控系统会如何发展还不好说，但是现在我们可以在市场上看到一个明显的趋势，那就是监控功能的产品化。
8.趋势
一站式服务
完整的软件系统
专业的服务
加入运维帮本地群
现在上海、广州、深圳城市群已经开通，先加微信yunweibang666，然后拉你进群，敲门密码：你的城市。
运维助力选型
欢迎加入运维求助QQ技术讨论群：542812110 查看全部
HertzBeat由Dromara孵化，开源支持探云、API、PING、端口、数据库、整站等监控类型的网站，支持阈值报警、报警通知（邮件、webhook、钉钉、微信、飞书机器人），一个开放的具有易于使用和友好的可视化操作界面的源监控和报警项目。
官网：|
本次升级版包括dashboard重新设计，阈值表达式支持多种指标，丰富数据库监控类型，新增mariaDB和postgreSQL数据库监控，控制台页面帮助文档等，欢迎使用。
特征：
功能支持 mariadb 监控类型 (#11)
功能仪表板重构（#13）
feature alarm 配置支持@pengliren 提出的多指标采集 感谢
功能支持 postgresql 数据库监控（#16）
添加了监控以默认启用检测。
新增mysql采集指标。
新增监控大类，支持自定义监控页面菜单自动渲染
操作页面新增帮助链接，完善自定义和门槛帮助文档
feat: 模拟浏览器设置成chrome浏览器 #Issues 14 贡献者 @学习码的小白 感谢
BUG修复
登录登录，傻傻的糊涂了。
新增文档常见问题，采集器http参数优化验证。
如果采集
器未能调度到第 0 优先级，则后续优化将被取消。
错误修正网站监控路径索引路径中的非法字符
bugfix 深色主题适配问题 (#10)
修复国际化异常释放层级接口认证保护
欢迎在线试用
新仪表板：
告警阈值配置支持多指标表达式：
新增mariaDB和postgreSQL数据库监控类型，欢迎体验！
HertzBeat是TanCloud支持的开源监控告警项目，支持网站、API、PING、端口、数据库等多种监控类型，具有简单易用、友好的可视化操作界面。
我们也提供相应的SAAS版本监控云。中小型团队和个人不再需要为了监控自己的网站资源而部署繁琐的监控系统，登录后即可免费上手。
HertzBeat 支持自定义监听。我们只需要配置yml文件就可以自定义需要的监控类型和指标，满足常见的个性化需求。
HertzBeat是模块化的，manager、collector、scheduler、warehouse、alerter各个模块解耦，方便理解和定制开发。
HertzBeat 支持更自由的报警配置（计算表达式），支持报警通知和报警模板
欢迎来到HertzBeat的云环境TanCloud试用了解更多。
我们正在快速迭代，欢迎加入我们共建项目的开源生态。
HertzBeat的多类型支持、易扩展、低耦合希望能够帮助开发者和中小团队快速搭建自己的监听系统。
老手们可以通过演示视频直观了解功能：
微信交流群
添加微信tan-cloud拉你进微信群。
QQ交流群
添加QQ群号718618151，验证信息：tancloud
仓库地址
看到这里还不如给个Star，万分感谢，鞠躬！！
解决方案:贵司的监控系统处于什么时代？
关于作者
Lu Hongli，来自硅谷的SRE，拥有多年国内外大型互联网公司运维经验，专注于分布式系统设计、监控、容量规划、数据中心技术和生产环境最佳实践。我的订阅号：Cloudify，会发布一些关于高可用和分布式系统研究的文章。
文本
说到监控，开发同学可能会说就是在开发应用的时候多打几条日志，然后运维同学写脚本统计分析某个关键字的出现次数。如果超过设定的阈值，发送电子邮件或短信发出警告。
是的，这是基本逻辑。但是如果你公司的监控真的像这位开发者描述的那样，那我只能说你的监控如果拿人类社会的发展阶段来说，还是处于原创
社会。
根据系统的完善程度，我简单的把监控系统分为三个阶段：
如果你觉得公司的监控系统已经很好了，你可以换个地方；如果您认为公司的监控系统还需要改进，请继续阅读以确保值得。
1.准备知识
在介绍监控系统之前，有两个关键的概念需要先明确一下：第一个是时间序列，第二个是监控的类型。
第一：时间序列
简单的定义就是在数据格式中收录
时间字段的数据，一般与某个目标相关联，两个数据点之间有固定的时间间隔。时间序列用于不同的学科。在监控中，目标一般是监控的某个指标，比如系统负载的每分钟采样。绝大多数监控系统在采集数据后，将监控数据按时间序列进行存储。
1）监控型
有两种类型的监控：白盒或黑盒。
白盒监控擅长发现系统中个别组件的问题，但难以覆盖系统端到端的健康检查。
黑盒监控可以提供最接近真实用户的系统端到端检测。
准备知识介绍完了，下面进入正题。本文主要讲白盒监控。
说到监控，为什么我们一般会说“监控系统”呢？因为一个好的监控需要一个完整的生态系统来支撑。基础监控系统需要具备以下功能：数据采集、数据存储、数据显示、异常触发、告警发送。
2）数据采集
以被监控对象为主体，主要有两种数据采集方式，分为主动推送和被动拉取。这两种采集方式各有优缺点。
主动推送
优势
缺点
被动拉动
优势
缺点
以上两种采集方式的缺点能否得到改善，就看工程师愿意花在上面的时间了。
一般来说，被动拉动方式更能体现监控的完备性。它最大的缺点是对短活应用的监控，让这些应用主动推送到代理应用，然后被动拉取。目标发现可以与公司的内部命名系统一起实施。
3、数据存储
时间序列集合之后是如何存储的，主流的存储方式有以下三种：
RRD（循环数据库）
旧的 Nagios、collectd 和 Ganglia 使用这种存储方式；Graphite使用的Wisper也是基于RDD的基本思想设计的。它的特点是使用基于循环缓冲区的数据库。系统初始化后数据库大小不变，无需担心数据存储空间不足。缺点也是数据库的大小是恒定的，所以只能保存一定时间段的数据，数据库初始化后不能调整时间序列的区间。另一个致命的缺点是受单机磁盘的限制，当需要监控的规模较大时，数据存储和读取会出现瓶颈。
MySQL
Zabbix 使用 MySQL 来存储时间序列数据。MySQL 也受到单机磁盘大小和性能限制，但可以通过分区来缓解。
无SQL
使用No-SQL存储时间序列的应用有很多：Opentsdb、kairosdb、newts。使用No-SQL存储时间序列，没有单机磁盘限制，数据量大时也不存在扩容问题。
时间序列的存储一般不需要考虑数据存储的schema。客户端仅通过简单的 API 访问时间序列数据。具体的存储模式由底层存储系统（MySQL或No-SQL）决定，但不同的存储模式决定了数据。查询/显示性能。
RRD和MySQL都受限于单机磁盘的性能。SSD 可以显着提高数据读取性能。当数据量较大时，MySQL可以通过分区进行扩容，而RRD不能进行扩容。MySQL虽然可以进行分区，但是复杂度和维护成本也很高。No-SQL天生适合存储时间序列，可以提供较大的存储容量和读取性能，但也需要考虑维护成本。如果公司有No-SQL公共服务可以应用，那么No-SQL存储时序是最好的选择。
4、数据显示
数据展示需要具备以下绘图能力：
数据展示有两种应用场景：一种是供运维人员在定位问题时使用，需要能够快速编辑生成新的图表来验证猜想，因此需要灵活易用；但对于业务人员查看统计数据，需要一个强大的综合聚合来反映整体系统的健康状况。
数据展示有时会涉及短时间内读取大量时间序列，或者需要多人同时读取数据进行绘图查询。底层数据存储格式是影响查询性能的主要因素。底层数据存储的schema影响查询性能，合理的架构设计可以大大提高查询性能。
常见的优化点有：
5.异常触发
数据已经采集保存，图表显示没有问题，但谁也不愿意天天盯着图表找问题。根据历史经验，通过定义一些条件来触发某些动作的需求应运而生。这需要一个规则评估引擎，它可以是一个单独的过程，也可以与数据采集
集成。输入是时间序列和用户定义的规则。当时间序列符合规则中定义的状态时，执行指定的动作。常见的动作包括：执行命令（修复脚本）、将定义的内容发送到外部系统等。
对发动机系统的要求是：
6、报警发送
异常触发后，能自动修复的一定要自动解决。当出现无法通过自动化解决的异常时，需要报警让人介入。
报警发送最基本的就是发送邮件，更高级的可以支持短信和语音通话。现在手机普及了，一些公司可能会有手机软件接收报警信息。
发送的告警内容一般包括：
高级报警内容还可能包括：
七、监控系统的三个时代及特点
监控系统的基本功能在各个时代都大同小异。本质区别在于不同功能模块的实现是否可以高度扩展、高度可定制、面向服务，整体监控系统是否形成闭环系统。一般来说，时代主要是由它监控的集群规模和公司的技术水平来决定的。
原创
社会
当监控机器数量在1000台左右时，公司会专注于核心业务功能的开发，运维方面可能没有开发投入。这时候一般直接使用市面上成熟的监控软件，比如Nagios。此时的监控系统如下所示。
此时的监控系统具有以下特点：
工业时代
随着公司业务规模的快速发展，当机器数量达到10000台左右时，即使是对市场现有的解决方案进行简单的二次开发也难以满足监控的需求。随着机器规模的不断增长，企业一般有两种选择：继续对现有解决方案进行深度定制开发，或者开发符合企业架构的监控系统。现阶段的监控系统可以支持上万台机器规模的集群。
此时的监控系统如下所示：
与原创
社会相比，此时的监控系统具有以下特点：
信息时代
监控系统的演进和关注的焦点伴随着集群管理调度系统和软件开发框架的发展。当公司的集群规模超过10万台时，机器本身的监控会逐渐剥离出来，由集群来管理。团队负责，上层应用更关心分配的可用资源内的健康监控。上百个部门都在开发和部署应用，对监控系统的要求空前高涨。公司要发展到这个规模，必须成立所谓的运维开发部或者基础设施部，负责开发通用的监控平台、自动化平台等。这时候，监控的需求是尽可能用最简单的方式实现白盒监控。监控系统必须根据公司的集群管理系统和软件开发框架高度定制。目的是减轻开发过程中监控需求的负担。并且可以支持海量数据的采集、存储和展示。在这种要求下，监控系统必须能够提供灵活、强大的配置能力，以适应众多应用的不同监控需求。目的是减轻开发过程中监控需求的负担。并且可以支持海量数据的采集、存储和展示。在这种要求下，监控系统必须能够提供灵活、强大的配置能力，以适应众多应用的不同监控需求。目的是减轻开发过程中监控需求的负担。并且可以支持海量数据的采集、存储和展示。在这种要求下，监控系统必须能够提供灵活、强大的配置能力，以适应众多应用的不同监控需求。
信息时代的监控系统是从工业时代的监控系统发展而来的。除了对基本功能进行细分和强化外，还具有以下特点：
这个时代的监控系统足以支撑百万台机器规模、上亿个监控目标的集群，每天产生的监控数据以数百TB计算。信息时代之后，监控系统会如何发展还不好说，但是现在我们可以在市场上看到一个明显的趋势，那就是监控功能的产品化。
8.趋势
一站式服务
完整的软件系统
专业的服务
加入运维帮本地群
现在上海、广州、深圳城市群已经开通，先加微信yunweibang666，然后拉你进群，敲门密码：你的城市。
运维助力选型
欢迎加入运维求助QQ技术讨论群：542812110 查看全部
解决方案:HertzBeat赫兹跳动v1.0.beta.5发布，易用友好的监控告警系统
HertzBeat由Dromara孵化，开源支持探云、API、PING、端口、数据库、整站等监控类型的网站，支持阈值报警、报警通知（邮件、webhook、钉钉、微信、飞书机器人），一个开放的具有易于使用和友好的可视化操作界面的源监控和报警项目。
官网：|
本次升级版包括dashboard重新设计，阈值表达式支持多种指标，丰富数据库监控类型，新增mariaDB和postgreSQL数据库监控，控制台页面帮助文档等，欢迎使用。
特征：
功能支持 mariadb 监控类型 (#11)
功能仪表板重构（#13）
feature alarm 配置支持@pengliren 提出的多指标采集 感谢
功能支持 postgresql 数据库监控（#16）
添加了监控以默认启用检测。
新增mysql采集指标。
新增监控大类，支持自定义监控页面菜单自动渲染
操作页面新增帮助链接，完善自定义和门槛帮助文档
feat: 模拟浏览器设置成chrome浏览器 #Issues 14 贡献者 @学习码的小白 感谢
BUG修复
登录登录，傻傻的糊涂了。
新增文档常见问题，采集器http参数优化验证。
如果采集
器未能调度到第 0 优先级，则后续优化将被取消。
错误修正网站监控路径索引路径中的非法字符
bugfix 深色主题适配问题 (#10)
修复国际化异常释放层级接口认证保护
欢迎在线试用
新仪表板：
告警阈值配置支持多指标表达式：
新增mariaDB和postgreSQL数据库监控类型，欢迎体验！
HertzBeat是TanCloud支持的开源监控告警项目，支持网站、API、PING、端口、数据库等多种监控类型，具有简单易用、友好的可视化操作界面。
我们也提供相应的SAAS版本监控云。中小型团队和个人不再需要为了监控自己的网站资源而部署繁琐的监控系统，登录后即可免费上手。
HertzBeat 支持自定义监听。我们只需要配置yml文件就可以自定义需要的监控类型和指标，满足常见的个性化需求。
HertzBeat是模块化的，manager、collector、scheduler、warehouse、alerter各个模块解耦，方便理解和定制开发。
HertzBeat 支持更自由的报警配置（计算表达式），支持报警通知和报警模板
欢迎来到HertzBeat的云环境TanCloud试用了解更多。
我们正在快速迭代，欢迎加入我们共建项目的开源生态。
HertzBeat的多类型支持、易扩展、低耦合希望能够帮助开发者和中小团队快速搭建自己的监听系统。
老手们可以通过演示视频直观了解功能：
微信交流群
添加微信tan-cloud拉你进微信群。
QQ交流群
添加QQ群号718618151，验证信息：tancloud
仓库地址
看到这里还不如给个Star，万分感谢，鞠躬！！
解决方案:贵司的监控系统处于什么时代？
关于作者
Lu Hongli，来自硅谷的SRE，拥有多年国内外大型互联网公司运维经验，专注于分布式系统设计、监控、容量规划、数据中心技术和生产环境最佳实践。我的订阅号：Cloudify，会发布一些关于高可用和分布式系统研究的文章。
文本
说到监控，开发同学可能会说就是在开发应用的时候多打几条日志，然后运维同学写脚本统计分析某个关键字的出现次数。如果超过设定的阈值，发送电子邮件或短信发出警告。
是的，这是基本逻辑。但是如果你公司的监控真的像这位开发者描述的那样，那我只能说你的监控如果拿人类社会的发展阶段来说，还是处于原创
社会。
根据系统的完善程度，我简单的把监控系统分为三个阶段：
如果你觉得公司的监控系统已经很好了，你可以换个地方；如果您认为公司的监控系统还需要改进，请继续阅读以确保值得。
1.准备知识
在介绍监控系统之前，有两个关键的概念需要先明确一下：第一个是时间序列，第二个是监控的类型。
第一：时间序列
简单的定义就是在数据格式中收录
时间字段的数据，一般与某个目标相关联，两个数据点之间有固定的时间间隔。时间序列用于不同的学科。在监控中，目标一般是监控的某个指标，比如系统负载的每分钟采样。绝大多数监控系统在采集数据后，将监控数据按时间序列进行存储。
1）监控型
有两种类型的监控：白盒或黑盒。
白盒监控擅长发现系统中个别组件的问题，但难以覆盖系统端到端的健康检查。
黑盒监控可以提供最接近真实用户的系统端到端检测。
准备知识介绍完了，下面进入正题。本文主要讲白盒监控。
说到监控，为什么我们一般会说“监控系统”呢？因为一个好的监控需要一个完整的生态系统来支撑。基础监控系统需要具备以下功能：数据采集、数据存储、数据显示、异常触发、告警发送。
2）数据采集
以被监控对象为主体，主要有两种数据采集方式，分为主动推送和被动拉取。这两种采集方式各有优缺点。
主动推送
优势
缺点
被动拉动
优势
缺点
以上两种采集方式的缺点能否得到改善，就看工程师愿意花在上面的时间了。
一般来说，被动拉动方式更能体现监控的完备性。它最大的缺点是对短活应用的监控，让这些应用主动推送到代理应用，然后被动拉取。目标发现可以与公司的内部命名系统一起实施。
3、数据存储
时间序列集合之后是如何存储的，主流的存储方式有以下三种：
RRD（循环数据库）
旧的 Nagios、collectd 和 Ganglia 使用这种存储方式；Graphite使用的Wisper也是基于RDD的基本思想设计的。它的特点是使用基于循环缓冲区的数据库。系统初始化后数据库大小不变，无需担心数据存储空间不足。缺点也是数据库的大小是恒定的，所以只能保存一定时间段的数据，数据库初始化后不能调整时间序列的区间。另一个致命的缺点是受单机磁盘的限制，当需要监控的规模较大时，数据存储和读取会出现瓶颈。
MySQL
Zabbix 使用 MySQL 来存储时间序列数据。MySQL 也受到单机磁盘大小和性能限制，但可以通过分区来缓解。
无SQL
使用No-SQL存储时间序列的应用有很多：Opentsdb、kairosdb、newts。使用No-SQL存储时间序列，没有单机磁盘限制，数据量大时也不存在扩容问题。
时间序列的存储一般不需要考虑数据存储的schema。客户端仅通过简单的 API 访问时间序列数据。具体的存储模式由底层存储系统（MySQL或No-SQL）决定，但不同的存储模式决定了数据。查询/显示性能。
RRD和MySQL都受限于单机磁盘的性能。SSD 可以显着提高数据读取性能。当数据量较大时，MySQL可以通过分区进行扩容，而RRD不能进行扩容。MySQL虽然可以进行分区，但是复杂度和维护成本也很高。No-SQL天生适合存储时间序列，可以提供较大的存储容量和读取性能，但也需要考虑维护成本。如果公司有No-SQL公共服务可以应用，那么No-SQL存储时序是最好的选择。
4、数据显示
数据展示需要具备以下绘图能力：
数据展示有两种应用场景：一种是供运维人员在定位问题时使用，需要能够快速编辑生成新的图表来验证猜想，因此需要灵活易用；但对于业务人员查看统计数据，需要一个强大的综合聚合来反映整体系统的健康状况。
数据展示有时会涉及短时间内读取大量时间序列，或者需要多人同时读取数据进行绘图查询。底层数据存储格式是影响查询性能的主要因素。底层数据存储的schema影响查询性能，合理的架构设计可以大大提高查询性能。
常见的优化点有：
5.异常触发
数据已经采集保存，图表显示没有问题，但谁也不愿意天天盯着图表找问题。根据历史经验，通过定义一些条件来触发某些动作的需求应运而生。这需要一个规则评估引擎，它可以是一个单独的过程，也可以与数据采集
集成。输入是时间序列和用户定义的规则。当时间序列符合规则中定义的状态时，执行指定的动作。常见的动作包括：执行命令（修复脚本）、将定义的内容发送到外部系统等。
对发动机系统的要求是：
6、报警发送
异常触发后，能自动修复的一定要自动解决。当出现无法通过自动化解决的异常时，需要报警让人介入。
报警发送最基本的就是发送邮件，更高级的可以支持短信和语音通话。现在手机普及了，一些公司可能会有手机软件接收报警信息。
发送的告警内容一般包括：
高级报警内容还可能包括：
七、监控系统的三个时代及特点
监控系统的基本功能在各个时代都大同小异。本质区别在于不同功能模块的实现是否可以高度扩展、高度可定制、面向服务，整体监控系统是否形成闭环系统。一般来说，时代主要是由它监控的集群规模和公司的技术水平来决定的。
原创
社会
当监控机器数量在1000台左右时，公司会专注于核心业务功能的开发，运维方面可能没有开发投入。这时候一般直接使用市面上成熟的监控软件，比如Nagios。此时的监控系统如下所示。
此时的监控系统具有以下特点：
工业时代
随着公司业务规模的快速发展，当机器数量达到10000台左右时，即使是对市场现有的解决方案进行简单的二次开发也难以满足监控的需求。随着机器规模的不断增长，企业一般有两种选择：继续对现有解决方案进行深度定制开发，或者开发符合企业架构的监控系统。现阶段的监控系统可以支持上万台机器规模的集群。
此时的监控系统如下所示：
与原创
社会相比，此时的监控系统具有以下特点：
信息时代
监控系统的演进和关注的焦点伴随着集群管理调度系统和软件开发框架的发展。当公司的集群规模超过10万台时，机器本身的监控会逐渐剥离出来，由集群来管理。团队负责，上层应用更关心分配的可用资源内的健康监控。上百个部门都在开发和部署应用，对监控系统的要求空前高涨。公司要发展到这个规模，必须成立所谓的运维开发部或者基础设施部，负责开发通用的监控平台、自动化平台等。这时候，监控的需求是尽可能用最简单的方式实现白盒监控。监控系统必须根据公司的集群管理系统和软件开发框架高度定制。目的是减轻开发过程中监控需求的负担。并且可以支持海量数据的采集、存储和展示。在这种要求下，监控系统必须能够提供灵活、强大的配置能力，以适应众多应用的不同监控需求。目的是减轻开发过程中监控需求的负担。并且可以支持海量数据的采集、存储和展示。在这种要求下，监控系统必须能够提供灵活、强大的配置能力，以适应众多应用的不同监控需求。目的是减轻开发过程中监控需求的负担。并且可以支持海量数据的采集、存储和展示。在这种要求下，监控系统必须能够提供灵活、强大的配置能力，以适应众多应用的不同监控需求。
信息时代的监控系统是从工业时代的监控系统发展而来的。除了对基本功能进行细分和强化外，还具有以下特点：
这个时代的监控系统足以支撑百万台机器规模、上亿个监控目标的集群，每天产生的监控数据以数百TB计算。信息时代之后，监控系统会如何发展还不好说，但是现在我们可以在市场上看到一个明显的趋势，那就是监控功能的产品化。
8.趋势
一站式服务
完整的软件系统
专业的服务
加入运维帮本地群
现在上海、广州、深圳城市群已经开通，先加微信yunweibang666，然后拉你进群，敲门密码：你的城市。
运维助力选型
欢迎加入运维求助QQ技术讨论群：542812110
官方数据:优采云采集器 v3.5.7 网站优化
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 85 次浏览 • 2022-11-22 12:42
官方数据:优采云采集器
v3.5.7 网站优化
优财云采集器
，网站更新必备采集软件，无需人工值守，24小时自动实时监控目标，实时高效采集，全天候为您提供内容更新. 满足长期运行需求，让您从繁重的工作中解脱出来。
中小网站自动更新利器优财云采集器
正式发布。
【广泛适用】
一款更加通用的采集软件，支持采集任意类型网站，应用率高达99.9%，支持发布到各类网站程序，甚至可以采集本地文件，无需发布界面。
【你喜欢的信息】
支持信息的自由组合，通过强大的数据整理功能对信息进行深度加工，创造新的内容
【任意格式文件下载】
无论静态还是动态，无论是图片、音乐、电影、软件，还是PDF文档、WORD文档，甚至是种子文件，只要你想要
【伪原创】
高速同义词替换，多词随机替换，段落随机排序，助力内容SEO
【无限多级页面采集
】
无论垂直方向的多层页面，平行方向的多层页面，还是AJAX调用页面，轻松为您采集
【自由扩展】
开放接口方式，免费二次开发，自定义任意功能，实现所有需求
软件内置了大量常用系统的例子，包括discuzX、phpwind、dedecms、wordpress、phpcms、imperial cms、Dongyi、joomla、pbdigg、php168、bbsxp、phpbb、dvbbs、typecho、emblog等。
变更日志：
1.新增：支持多代理，代理自动轮换。
2、优化：字符解码支持%xx格式。
解决方案:优采云
采集器发布模块制作教程
优采云
collector发布设置，要更好的使用优采云
collector软件，必须有基本的HTML基础，能够看懂网页的源代码，以及网页的结构。同时，如果使用网络发布或者数据库发布，一定要对自己的文章系统和数据存储结构有很好的了解。当然，如果你对HTML和数据库不是很了解，能不能使用采集发布软件呢？当然不是，我们可以使用更简单的免费采集发布软件。各大网站发布详情如下图所示
各大网站自动发布：无需花大量时间学习软件操作，一分钟即可实现自动采集→内容处理→发布到网站。提供全自动、系统化的网站管理，无需人工干预，设置任务自动执行，一个人维护成百上千个网站不在话下。
1、CMS发布：目前市场唯一同时支持帝国、易游、ZBLOG、织梦、WordPress、苹果CMS、人人CMS、美图CMS、云游CMS、小旋风站群蜘蛛池、Thinkcmf、 PHPCMS、Pboot、Fadmin、Destoon、Ocean CMS、Extreme CMS、Emlog、Emlogpro、Typecho、TWCMS、WordPress Community Edition、迅锐CMS、WXYCM、DZ论坛等各大CMS，并可同时管理和批量发布工具
2.对应栏目：对应栏目可发布对应文章（支持多栏目随机发布文章）
3、定时发布：可控发布间隔/每天发布总数
4、监控数据：软件直接监控已发布、待发布、是否为伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间、全网搜索引擎推送和收录等。
指定网站采集：可采集任意网站数据，所见即所得的操作方式，让您只需轻点鼠标，即可轻松获取想要的数据，支持多任务同时采集！
输入关键词采集文章：同时创建多个采集任务（一个任务可支持上传1000个关键词，软件还自带关键词挖矿功能）
监控采集：可以对目标网站进行定时采集，频率可以选择10分钟到20分钟，可以根据用户需求自定义监控采集（自动过滤重复，监控新文章）。
标题处理设置：根据标题或关键词自动生成标题（可自由生成双标题或三重标题，可自定义区间符号，自建标题库生成，自媒体标题党生成，标题替换， ETC。 ）
图片处理设置：为图片添加标题水印/为图片添加关键词水印/自定义图片水印/自定义图片库替换。既可以保护图片的版权，又可以防止图片被盗用。图片打上水印后，就形成了一张全新的原图。
内容自动伪原创设置：伪原创是指将网络上的其他文章进行处理，使其被搜索引擎认定为原创文章，从而增加网站权重，再也不用担心网站没有内容更新！
关键词优化设置：内部链接有助于提高搜索引擎对网站的抓取和索引效率，更有利于网站的收录。加上自动敏感词过滤，避免被搜索引擎降级，网站收录和排名更好。
优采云
发布模块制作教程（WEB发布模块各不相同，需要自己制作）
网站自动登录：设置网站登录信息的数据获取栏目列表：设置发布的栏目列表
随机访问网页：在post数据中设置随机值
内容发布参数：设置发布页面POST数据包
高级功能：文件上传设置和数据结构
打开fiddler（注意，如果有乱数据流，请先Ctlr+X清空数据流）分析fiddler中的数据包，在fiddler上点击①②，依次点击数据流列表⑤，找到POST类型⑥的数据流，然后点击⑦以文本方式查看
根据以上数据包：网站编码为：utf-8（可以在自己的网站上右键查看源码，找到charset字段的值，具体看编码）
网址为：网址可以根据POST和Referer字段自定义。一般我们使用网站域名作为网址，也可以找其他两个设置的共同部分作为网址。
cookie是： menuitems=1_1%2C2_1%2C3_1; PHPSESSID=f21a42f70199c81955f32；DedeUserID=1; DedeUserID__ckMd5=91a12e3e1eae3a4d; DedeLoginTime=1444806848; DedeLoginTime__ckMd5=65d5fa4845a7ec00; ENV_GOBACK_URL=%2Fdede%2Fdede%2Fcontent_list.php%3Fchannelid%3D1
用户代理是：Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.124 Safari/537.36
然后我们用标签替换发布的POST数据中的值。双击选中表单值，然后将鼠标悬停在标签按钮上，选择对应的要替换的标签名称。系统标签、公共标签和时间标签是可选的。
标题、出处、内容、时间等易于确认和识别。
这里我给大家解释一下“[Category ID]”系统标签。
这个标签是用来为我们后续的列列表设置做铺垫的。
那么如何判断哪个表单名称是【分类ID】呢？ 查看全部
v3.5.7 网站优化
优财云采集器
，网站更新必备采集软件，无需人工值守，24小时自动实时监控目标，实时高效采集，全天候为您提供内容更新. 满足长期运行需求，让您从繁重的工作中解脱出来。
中小网站自动更新利器优财云采集器
正式发布。
【广泛适用】
一款更加通用的采集软件，支持采集任意类型网站，应用率高达99.9%，支持发布到各类网站程序，甚至可以采集本地文件，无需发布界面。
【你喜欢的信息】
支持信息的自由组合，通过强大的数据整理功能对信息进行深度加工，创造新的内容
【任意格式文件下载】
无论静态还是动态，无论是图片、音乐、电影、软件，还是PDF文档、WORD文档，甚至是种子文件，只要你想要
【伪原创】
高速同义词替换，多词随机替换，段落随机排序，助力内容SEO
【无限多级页面采集
】
无论垂直方向的多层页面，平行方向的多层页面，还是AJAX调用页面，轻松为您采集
【自由扩展】
开放接口方式，免费二次开发，自定义任意功能，实现所有需求
软件内置了大量常用系统的例子，包括discuzX、phpwind、dedecms、wordpress、phpcms、imperial cms、Dongyi、joomla、pbdigg、php168、bbsxp、phpbb、dvbbs、typecho、emblog等。
变更日志：
1.新增：支持多代理，代理自动轮换。
2、优化：字符解码支持%xx格式。
解决方案:优采云
采集器发布模块制作教程
优采云
collector发布设置，要更好的使用优采云
collector软件，必须有基本的HTML基础，能够看懂网页的源代码，以及网页的结构。同时，如果使用网络发布或者数据库发布，一定要对自己的文章系统和数据存储结构有很好的了解。当然，如果你对HTML和数据库不是很了解，能不能使用采集发布软件呢？当然不是，我们可以使用更简单的免费采集发布软件。各大网站发布详情如下图所示
各大网站自动发布：无需花大量时间学习软件操作，一分钟即可实现自动采集→内容处理→发布到网站。提供全自动、系统化的网站管理，无需人工干预，设置任务自动执行，一个人维护成百上千个网站不在话下。
1、CMS发布：目前市场唯一同时支持帝国、易游、ZBLOG、织梦、WordPress、苹果CMS、人人CMS、美图CMS、云游CMS、小旋风站群蜘蛛池、Thinkcmf、 PHPCMS、Pboot、Fadmin、Destoon、Ocean CMS、Extreme CMS、Emlog、Emlogpro、Typecho、TWCMS、WordPress Community Edition、迅锐CMS、WXYCM、DZ论坛等各大CMS，并可同时管理和批量发布工具
2.对应栏目：对应栏目可发布对应文章（支持多栏目随机发布文章）
3、定时发布：可控发布间隔/每天发布总数
4、监控数据：软件直接监控已发布、待发布、是否为伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间、全网搜索引擎推送和收录等。
指定网站采集：可采集任意网站数据，所见即所得的操作方式，让您只需轻点鼠标，即可轻松获取想要的数据，支持多任务同时采集！
输入关键词采集文章：同时创建多个采集任务（一个任务可支持上传1000个关键词，软件还自带关键词挖矿功能）
监控采集：可以对目标网站进行定时采集，频率可以选择10分钟到20分钟，可以根据用户需求自定义监控采集（自动过滤重复，监控新文章）。
标题处理设置：根据标题或关键词自动生成标题（可自由生成双标题或三重标题，可自定义区间符号，自建标题库生成，自媒体标题党生成，标题替换， ETC。 ）
图片处理设置：为图片添加标题水印/为图片添加关键词水印/自定义图片水印/自定义图片库替换。既可以保护图片的版权，又可以防止图片被盗用。图片打上水印后，就形成了一张全新的原图。
内容自动伪原创设置：伪原创是指将网络上的其他文章进行处理，使其被搜索引擎认定为原创文章，从而增加网站权重，再也不用担心网站没有内容更新！
关键词优化设置：内部链接有助于提高搜索引擎对网站的抓取和索引效率，更有利于网站的收录。加上自动敏感词过滤，避免被搜索引擎降级，网站收录和排名更好。
优采云
发布模块制作教程（WEB发布模块各不相同，需要自己制作）
网站自动登录：设置网站登录信息的数据获取栏目列表：设置发布的栏目列表
随机访问网页：在post数据中设置随机值
内容发布参数：设置发布页面POST数据包
高级功能：文件上传设置和数据结构
打开fiddler（注意，如果有乱数据流，请先Ctlr+X清空数据流）分析fiddler中的数据包，在fiddler上点击①②，依次点击数据流列表⑤，找到POST类型⑥的数据流，然后点击⑦以文本方式查看
根据以上数据包：网站编码为：utf-8（可以在自己的网站上右键查看源码，找到charset字段的值，具体看编码）
网址为：网址可以根据POST和Referer字段自定义。一般我们使用网站域名作为网址，也可以找其他两个设置的共同部分作为网址。
cookie是： menuitems=1_1%2C2_1%2C3_1; PHPSESSID=f21a42f70199c81955f32；DedeUserID=1; DedeUserID__ckMd5=91a12e3e1eae3a4d; DedeLoginTime=1444806848; DedeLoginTime__ckMd5=65d5fa4845a7ec00; ENV_GOBACK_URL=%2Fdede%2Fdede%2Fcontent_list.php%3Fchannelid%3D1
用户代理是：Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.124 Safari/537.36
然后我们用标签替换发布的POST数据中的值。双击选中表单值，然后将鼠标悬停在标签按钮上，选择对应的要替换的标签名称。系统标签、公共标签和时间标签是可选的。
标题、出处、内容、时间等易于确认和识别。
这里我给大家解释一下“[Category ID]”系统标签。
这个标签是用来为我们后续的列列表设置做铺垫的。
那么如何判断哪个表单名称是【分类ID】呢？ 查看全部
官方数据:优采云采集器
v3.5.7 网站优化
优财云采集器
，网站更新必备采集软件，无需人工值守，24小时自动实时监控目标，实时高效采集，全天候为您提供内容更新. 满足长期运行需求，让您从繁重的工作中解脱出来。
中小网站自动更新利器优财云采集器
正式发布。
【广泛适用】
一款更加通用的采集软件，支持采集任意类型网站，应用率高达99.9%，支持发布到各类网站程序，甚至可以采集本地文件，无需发布界面。
【你喜欢的信息】
支持信息的自由组合，通过强大的数据整理功能对信息进行深度加工，创造新的内容
【任意格式文件下载】
无论静态还是动态，无论是图片、音乐、电影、软件，还是PDF文档、WORD文档，甚至是种子文件，只要你想要
【伪原创】
高速同义词替换，多词随机替换，段落随机排序，助力内容SEO
【无限多级页面采集
】
无论垂直方向的多层页面，平行方向的多层页面，还是AJAX调用页面，轻松为您采集
【自由扩展】
开放接口方式，免费二次开发，自定义任意功能，实现所有需求
软件内置了大量常用系统的例子，包括discuzX、phpwind、dedecms、wordpress、phpcms、imperial cms、Dongyi、joomla、pbdigg、php168、bbsxp、phpbb、dvbbs、typecho、emblog等。
变更日志：
1.新增：支持多代理，代理自动轮换。
2、优化：字符解码支持%xx格式。
解决方案:优采云
采集器发布模块制作教程
优采云
collector发布设置，要更好的使用优采云
collector软件，必须有基本的HTML基础，能够看懂网页的源代码，以及网页的结构。同时，如果使用网络发布或者数据库发布，一定要对自己的文章系统和数据存储结构有很好的了解。当然，如果你对HTML和数据库不是很了解，能不能使用采集发布软件呢？当然不是，我们可以使用更简单的免费采集发布软件。各大网站发布详情如下图所示
各大网站自动发布：无需花大量时间学习软件操作，一分钟即可实现自动采集→内容处理→发布到网站。提供全自动、系统化的网站管理，无需人工干预，设置任务自动执行，一个人维护成百上千个网站不在话下。
1、CMS发布：目前市场唯一同时支持帝国、易游、ZBLOG、织梦、WordPress、苹果CMS、人人CMS、美图CMS、云游CMS、小旋风站群蜘蛛池、Thinkcmf、 PHPCMS、Pboot、Fadmin、Destoon、Ocean CMS、Extreme CMS、Emlog、Emlogpro、Typecho、TWCMS、WordPress Community Edition、迅锐CMS、WXYCM、DZ论坛等各大CMS，并可同时管理和批量发布工具
2.对应栏目：对应栏目可发布对应文章（支持多栏目随机发布文章）
3、定时发布：可控发布间隔/每天发布总数
4、监控数据：软件直接监控已发布、待发布、是否为伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间、全网搜索引擎推送和收录等。
指定网站采集：可采集任意网站数据，所见即所得的操作方式，让您只需轻点鼠标，即可轻松获取想要的数据，支持多任务同时采集！
输入关键词采集文章：同时创建多个采集任务（一个任务可支持上传1000个关键词，软件还自带关键词挖矿功能）
监控采集：可以对目标网站进行定时采集，频率可以选择10分钟到20分钟，可以根据用户需求自定义监控采集（自动过滤重复，监控新文章）。
标题处理设置：根据标题或关键词自动生成标题（可自由生成双标题或三重标题，可自定义区间符号，自建标题库生成，自媒体标题党生成，标题替换， ETC。 ）
图片处理设置：为图片添加标题水印/为图片添加关键词水印/自定义图片水印/自定义图片库替换。既可以保护图片的版权，又可以防止图片被盗用。图片打上水印后，就形成了一张全新的原图。
内容自动伪原创设置：伪原创是指将网络上的其他文章进行处理，使其被搜索引擎认定为原创文章，从而增加网站权重，再也不用担心网站没有内容更新！
关键词优化设置：内部链接有助于提高搜索引擎对网站的抓取和索引效率，更有利于网站的收录。加上自动敏感词过滤，避免被搜索引擎降级，网站收录和排名更好。
优采云
发布模块制作教程（WEB发布模块各不相同，需要自己制作）
网站自动登录：设置网站登录信息的数据获取栏目列表：设置发布的栏目列表
随机访问网页：在post数据中设置随机值
内容发布参数：设置发布页面POST数据包
高级功能：文件上传设置和数据结构
打开fiddler（注意，如果有乱数据流，请先Ctlr+X清空数据流）分析fiddler中的数据包，在fiddler上点击①②，依次点击数据流列表⑤，找到POST类型⑥的数据流，然后点击⑦以文本方式查看
根据以上数据包：网站编码为：utf-8（可以在自己的网站上右键查看源码，找到charset字段的值，具体看编码）
网址为：网址可以根据POST和Referer字段自定义。一般我们使用网站域名作为网址，也可以找其他两个设置的共同部分作为网址。
cookie是： menuitems=1_1%2C2_1%2C3_1; PHPSESSID=f21a42f70199c81955f32；DedeUserID=1; DedeUserID__ckMd5=91a12e3e1eae3a4d; DedeLoginTime=1444806848; DedeLoginTime__ckMd5=65d5fa4845a7ec00; ENV_GOBACK_URL=%2Fdede%2Fdede%2Fcontent_list.php%3Fchannelid%3D1
用户代理是：Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.124 Safari/537.36
然后我们用标签替换发布的POST数据中的值。双击选中表单值，然后将鼠标悬停在标签按钮上，选择对应的要替换的标签名称。系统标签、公共标签和时间标签是可选的。
标题、出处、内容、时间等易于确认和识别。
这里我给大家解释一下“[Category ID]”系统标签。
这个标签是用来为我们后续的列列表设置做铺垫的。
那么如何判断哪个表单名称是【分类ID】呢？
解决方案:有哪些推荐的跨境电商独立站工具/插件或网站？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2022-11-22 03:11
解决方案:有哪些推荐的跨境电商独立站工具/插件或网站？
独立站的同学会遇到商店里产品上架的问题。一个商品从标题-主图-详情页一个一个复制到自己的店铺，需要花费大量的时间。
如果采集的商品有几十个、上百个，人工显然很难完成。现在有一种方法可以帮助您快速轻松地解决它！！
这是一套保姆级的教程，请耐心阅读，实战中的小案例！！
第一步：首先我们要知道我们采集的店铺是什么saas平台
网页空白处右击-点击查看网页源代码
在源码页面按住Ctrl+F弹出搜索框，输入建站平台，如关键词oemsaas
第二步：进入Crossker官网——选择产品采集工具
扫一扫公众号登录，每天5次免费试用，联系客服获取更多试用
第三步：选择采集
管理-商品分类采集
，输入分类链接
时间不需要填写，采集
数量最好不要超过2000个。单品链接请选择单品采集
第四步：选择馆藏管理-任务列表
分为四种状态：采集结束表示采集完成，采集中，任务进行中，等待采集表示正在排队，未识别表示暂不支持，点击上方的刷新按钮右上角查看采集进度
注：本店有密码或使用Oemsaas默认域名，无法采集
第五步：选择产品管理-产品管理，输入本次采集的数量，点击搜索，选择全部
输入集合数量并单击搜索，然后选中全选，然后单击以 CSV 格式导出。
注意：如果没有点击搜索，默认导出数量为30
第六步：登录Oemsaas系统进入后台-点击应用中心进入应用商店下载【Shopify导入插件】
注意：由于无法导入CSV格式，需要修改文档后缀为xlsx
打开文档点击左上角的文件——直接将文档另存为xlsx文档
第八步：系统加载完成后，所有产品导入完毕，进入产品管理查看产品
除了支持Oemsaas（YY2.0）收货外，还支持Shopline、Shoplazza、Shopify、Shopplus、Shopbase等主流SaaS平台的收货。也可以处理 WordPress、Woocommerce、Magento 项目和 Aliexpress 项目。Ueeshop、OpenCart等平台后续会陆续更新！总之，无论您有什么需求，我们都会满足您！
Oemsaas是国内最好的saas独立站系统之一，是跨境电商卖家不错的选择。
您还在犹豫？没问题，联系客户支持免费试用
我们刚刚成立了Crossker跨境交流群，欢迎各位跨境电商朋友加入！有什么问题尽管提问，我们会尽力帮您解答，帮助独立站卖家共同成长！
推荐文章:seo点击软件软件有哪些（seo排名优化工具推荐）
SEO 是为您的网站获得额外流量、促进销售和品牌声誉的关键步骤，但数据分析可能令人生畏，而且无法编写高质量的内容。值得庆幸的是，有大量免费的 SEO 工具可以帮助卖家提高效率。
本文将介绍 7 款优秀的免费 SEO 工具，重点介绍不同工具的独特之处，并评估它们的使用价值。
1.谷歌分析
Google Analytics 可以提供高质量和详细的信息，而在这个由 Google 主导的时代，大多数其他数据工具只是使用 API（应用程序编程接口）来搭便车 Google 数据。
评估
几乎所有关于网站访问者、流量等重要且可操作的数据都来自Google Analytics，可见其重要性。
2.谷歌搜索控制台
如果说 Google Analytics 是网络营销人员呼吸的空气，那么 Google Search Console（原 Google Webmaster Tools，以下简称 GSC）就是他们的食物。此工具用于 SEO，专注于“搜索”和“优化”。
GSC 仪表板可以提供一些极好的见解，应定期检查：
与Google Analytics相比，GSC以更简单直接的方式呈现数据，无需对数据进行繁琐的调整，访问更方便。
链接数据是其中的一个重要数据集，即搜索流量链接到网站的数据。立即删除有害的反向链接是页外 SEO 中最基本的步骤之一。
评估
GSC 是不可或缺的工具，它提供的数据对 SEO 很有价值。
3.优步建议
Ubersugest 是一款一体化 SEO 工具，可帮助您了解网站性能、查看竞争对手的行为、根据市场漏洞调整策略等。
Ubersugest页面类似于搜索引擎，在搜索框中输入关键词或域名，右侧选择国家和地区。
关键词 或域报告可以在搜索后立即呈现。
此外，Ubersuggest 具有 关键词 搜索功能，是 Google Keyword Planner 的不错替代品。操作教程如下：
第 1 步：单击左侧栏中的“关键字提示”以打开综合报告。
第 2 步：查看与网站种子 关键词 关联的 关键词 列表。
关键词数据有四列，分别是：
Volume—关键词 Google 月平均搜索次数 CPC—Google 广告平均点击成本关键词 PD—预估付费搜索竞争（数字越大，竞争越激烈） Intense) SD - 有机搜索中的估计竞争（数字越高，竞争越激烈）
第三步：如果你想提高一个关键词的排名，可以点击关键词如“content marketing agency”进入如下内容页面：
页面上会出现以下数据：
每个位置在搜索首页上获得多少流量首页上来自竞争对手的反向链接数量每个 URL 的社交分享数量
卖家可以使用这些数据来创建更好、更吸引人的内容。
第 4 步：一旦您对目标 关键词 有了大致的了解，请使用过滤功能缩小搜索范围：
还可以设置其他参数，比如查询长尾关键词。
很多优秀的关键词的SEO难度都很大，还是放眼长远，以量取胜。
评估
Ubersuggest 超越 关键词 研究，帮助卖家创建有助于提高网站排名的高质量内容。
另外，可以将Ubersuggest添加为Chrome插件，直接从SErp打开，使用更方便。
4.莫兹酒吧
MozBar就像是知识大师，可以帮助卖家一眼就捕捉到正确的数据信息。
MozBar 可在浏览器工具栏中找到，单击即可生成正在访问的网站的即时报告。
MozBar 可以放置在浏览器窗口的顶部、侧面或底部。
工具栏具有三个主要类别的数据——页面元素、页面属性和链接数据。
页面元素显示站内SEO的具体细节，如标题、描述、关键词和H1等。
页面属性是某些网站内置的优化功能，例如机器人、rel="canonical" 和加载时间。此外，还有一些站内链接数据。
链接数据中提供了排名因素选项和有关站点链接的其他信息，完整信息可通过付费订阅获得。
评估
MozBar的付费功能强大，值得订阅，其免费工具也能满足新创业者的基本需求。
5.SEO工作者
此分析工具可以插入任何网站的 URL 并生成报告。
SEOWorkers 有助于节省分析时间，提供快速而详细的报告，其中还包括数据的背景信息。 查看全部
独立站的同学会遇到商店里产品上架的问题。一个商品从标题-主图-详情页一个一个复制到自己的店铺，需要花费大量的时间。
如果采集的商品有几十个、上百个，人工显然很难完成。现在有一种方法可以帮助您快速轻松地解决它！！
这是一套保姆级的教程，请耐心阅读，实战中的小案例！！
第一步：首先我们要知道我们采集的店铺是什么saas平台
网页空白处右击-点击查看网页源代码
在源码页面按住Ctrl+F弹出搜索框，输入建站平台，如关键词oemsaas
第二步：进入Crossker官网——选择产品采集工具
扫一扫公众号登录，每天5次免费试用，联系客服获取更多试用
第三步：选择采集
管理-商品分类采集
，输入分类链接
时间不需要填写，采集
数量最好不要超过2000个。单品链接请选择单品采集
第四步：选择馆藏管理-任务列表
分为四种状态：采集结束表示采集完成，采集中，任务进行中，等待采集表示正在排队，未识别表示暂不支持，点击上方的刷新按钮右上角查看采集进度
注：本店有密码或使用Oemsaas默认域名，无法采集
第五步：选择产品管理-产品管理，输入本次采集的数量，点击搜索，选择全部
输入集合数量并单击搜索，然后选中全选，然后单击以 CSV 格式导出。
注意：如果没有点击搜索，默认导出数量为30
第六步：登录Oemsaas系统进入后台-点击应用中心进入应用商店下载【Shopify导入插件】
注意：由于无法导入CSV格式，需要修改文档后缀为xlsx
打开文档点击左上角的文件——直接将文档另存为xlsx文档
第八步：系统加载完成后，所有产品导入完毕，进入产品管理查看产品
除了支持Oemsaas（YY2.0）收货外，还支持Shopline、Shoplazza、Shopify、Shopplus、Shopbase等主流SaaS平台的收货。也可以处理 WordPress、Woocommerce、Magento 项目和 Aliexpress 项目。Ueeshop、OpenCart等平台后续会陆续更新！总之，无论您有什么需求，我们都会满足您！
Oemsaas是国内最好的saas独立站系统之一，是跨境电商卖家不错的选择。
您还在犹豫？没问题，联系客户支持免费试用
我们刚刚成立了Crossker跨境交流群，欢迎各位跨境电商朋友加入！有什么问题尽管提问，我们会尽力帮您解答，帮助独立站卖家共同成长！
推荐文章:seo点击软件软件有哪些（seo排名优化工具推荐）
SEO 是为您的网站获得额外流量、促进销售和品牌声誉的关键步骤，但数据分析可能令人生畏，而且无法编写高质量的内容。值得庆幸的是，有大量免费的 SEO 工具可以帮助卖家提高效率。
本文将介绍 7 款优秀的免费 SEO 工具，重点介绍不同工具的独特之处，并评估它们的使用价值。
1.谷歌分析
Google Analytics 可以提供高质量和详细的信息，而在这个由 Google 主导的时代，大多数其他数据工具只是使用 API（应用程序编程接口）来搭便车 Google 数据。
评估
几乎所有关于网站访问者、流量等重要且可操作的数据都来自Google Analytics，可见其重要性。
2.谷歌搜索控制台
如果说 Google Analytics 是网络营销人员呼吸的空气，那么 Google Search Console（原 Google Webmaster Tools，以下简称 GSC）就是他们的食物。此工具用于 SEO，专注于“搜索”和“优化”。
GSC 仪表板可以提供一些极好的见解，应定期检查：
与Google Analytics相比，GSC以更简单直接的方式呈现数据，无需对数据进行繁琐的调整，访问更方便。
链接数据是其中的一个重要数据集，即搜索流量链接到网站的数据。立即删除有害的反向链接是页外 SEO 中最基本的步骤之一。
评估
GSC 是不可或缺的工具，它提供的数据对 SEO 很有价值。
3.优步建议
Ubersugest 是一款一体化 SEO 工具，可帮助您了解网站性能、查看竞争对手的行为、根据市场漏洞调整策略等。
Ubersugest页面类似于搜索引擎，在搜索框中输入关键词或域名，右侧选择国家和地区。
关键词 或域报告可以在搜索后立即呈现。
此外，Ubersuggest 具有 关键词 搜索功能，是 Google Keyword Planner 的不错替代品。操作教程如下：
第 1 步：单击左侧栏中的“关键字提示”以打开综合报告。
第 2 步：查看与网站种子 关键词 关联的 关键词 列表。
关键词数据有四列，分别是：
Volume—关键词 Google 月平均搜索次数 CPC—Google 广告平均点击成本关键词 PD—预估付费搜索竞争（数字越大，竞争越激烈） Intense) SD - 有机搜索中的估计竞争（数字越高，竞争越激烈）
第三步：如果你想提高一个关键词的排名，可以点击关键词如“content marketing agency”进入如下内容页面：
页面上会出现以下数据：
每个位置在搜索首页上获得多少流量首页上来自竞争对手的反向链接数量每个 URL 的社交分享数量
卖家可以使用这些数据来创建更好、更吸引人的内容。
第 4 步：一旦您对目标 关键词 有了大致的了解，请使用过滤功能缩小搜索范围：
还可以设置其他参数，比如查询长尾关键词。
很多优秀的关键词的SEO难度都很大，还是放眼长远，以量取胜。
评估
Ubersuggest 超越 关键词 研究，帮助卖家创建有助于提高网站排名的高质量内容。
另外，可以将Ubersuggest添加为Chrome插件，直接从SErp打开，使用更方便。
4.莫兹酒吧
MozBar就像是知识大师，可以帮助卖家一眼就捕捉到正确的数据信息。
MozBar 可在浏览器工具栏中找到，单击即可生成正在访问的网站的即时报告。
MozBar 可以放置在浏览器窗口的顶部、侧面或底部。
工具栏具有三个主要类别的数据——页面元素、页面属性和链接数据。
页面元素显示站内SEO的具体细节，如标题、描述、关键词和H1等。
页面属性是某些网站内置的优化功能，例如机器人、rel="canonical" 和加载时间。此外，还有一些站内链接数据。
链接数据中提供了排名因素选项和有关站点链接的其他信息，完整信息可通过付费订阅获得。
评估
MozBar的付费功能强大，值得订阅，其免费工具也能满足新创业者的基本需求。
5.SEO工作者
此分析工具可以插入任何网站的 URL 并生成报告。
SEOWorkers 有助于节省分析时间，提供快速而详细的报告，其中还包括数据的背景信息。 查看全部
解决方案:有哪些推荐的跨境电商独立站工具/插件或网站？
独立站的同学会遇到商店里产品上架的问题。一个商品从标题-主图-详情页一个一个复制到自己的店铺，需要花费大量的时间。
如果采集的商品有几十个、上百个，人工显然很难完成。现在有一种方法可以帮助您快速轻松地解决它！！
这是一套保姆级的教程，请耐心阅读，实战中的小案例！！
第一步：首先我们要知道我们采集的店铺是什么saas平台
网页空白处右击-点击查看网页源代码
在源码页面按住Ctrl+F弹出搜索框，输入建站平台，如关键词oemsaas
第二步：进入Crossker官网——选择产品采集工具
扫一扫公众号登录，每天5次免费试用，联系客服获取更多试用
第三步：选择采集
管理-商品分类采集
，输入分类链接
时间不需要填写，采集
数量最好不要超过2000个。单品链接请选择单品采集
第四步：选择馆藏管理-任务列表
分为四种状态：采集结束表示采集完成，采集中，任务进行中，等待采集表示正在排队，未识别表示暂不支持，点击上方的刷新按钮右上角查看采集进度
注：本店有密码或使用Oemsaas默认域名，无法采集
第五步：选择产品管理-产品管理，输入本次采集的数量，点击搜索，选择全部
输入集合数量并单击搜索，然后选中全选，然后单击以 CSV 格式导出。
注意：如果没有点击搜索，默认导出数量为30
第六步：登录Oemsaas系统进入后台-点击应用中心进入应用商店下载【Shopify导入插件】
注意：由于无法导入CSV格式，需要修改文档后缀为xlsx
打开文档点击左上角的文件——直接将文档另存为xlsx文档
第八步：系统加载完成后，所有产品导入完毕，进入产品管理查看产品
除了支持Oemsaas（YY2.0）收货外，还支持Shopline、Shoplazza、Shopify、Shopplus、Shopbase等主流SaaS平台的收货。也可以处理 WordPress、Woocommerce、Magento 项目和 Aliexpress 项目。Ueeshop、OpenCart等平台后续会陆续更新！总之，无论您有什么需求，我们都会满足您！
Oemsaas是国内最好的saas独立站系统之一，是跨境电商卖家不错的选择。
您还在犹豫？没问题，联系客户支持免费试用
我们刚刚成立了Crossker跨境交流群，欢迎各位跨境电商朋友加入！有什么问题尽管提问，我们会尽力帮您解答，帮助独立站卖家共同成长！
推荐文章:seo点击软件软件有哪些（seo排名优化工具推荐）
SEO 是为您的网站获得额外流量、促进销售和品牌声誉的关键步骤，但数据分析可能令人生畏，而且无法编写高质量的内容。值得庆幸的是，有大量免费的 SEO 工具可以帮助卖家提高效率。
本文将介绍 7 款优秀的免费 SEO 工具，重点介绍不同工具的独特之处，并评估它们的使用价值。
1.谷歌分析
Google Analytics 可以提供高质量和详细的信息，而在这个由 Google 主导的时代，大多数其他数据工具只是使用 API（应用程序编程接口）来搭便车 Google 数据。
评估
几乎所有关于网站访问者、流量等重要且可操作的数据都来自Google Analytics，可见其重要性。
2.谷歌搜索控制台
如果说 Google Analytics 是网络营销人员呼吸的空气，那么 Google Search Console（原 Google Webmaster Tools，以下简称 GSC）就是他们的食物。此工具用于 SEO，专注于“搜索”和“优化”。
GSC 仪表板可以提供一些极好的见解，应定期检查：
与Google Analytics相比，GSC以更简单直接的方式呈现数据，无需对数据进行繁琐的调整，访问更方便。
链接数据是其中的一个重要数据集，即搜索流量链接到网站的数据。立即删除有害的反向链接是页外 SEO 中最基本的步骤之一。
评估
GSC 是不可或缺的工具，它提供的数据对 SEO 很有价值。
3.优步建议
Ubersugest 是一款一体化 SEO 工具，可帮助您了解网站性能、查看竞争对手的行为、根据市场漏洞调整策略等。
Ubersugest页面类似于搜索引擎，在搜索框中输入关键词或域名，右侧选择国家和地区。
关键词 或域报告可以在搜索后立即呈现。
此外，Ubersuggest 具有 关键词 搜索功能，是 Google Keyword Planner 的不错替代品。操作教程如下：
第 1 步：单击左侧栏中的“关键字提示”以打开综合报告。
第 2 步：查看与网站种子 关键词 关联的 关键词 列表。
关键词数据有四列，分别是：
Volume—关键词 Google 月平均搜索次数 CPC—Google 广告平均点击成本关键词 PD—预估付费搜索竞争（数字越大，竞争越激烈） Intense) SD - 有机搜索中的估计竞争（数字越高，竞争越激烈）
第三步：如果你想提高一个关键词的排名，可以点击关键词如“content marketing agency”进入如下内容页面：
页面上会出现以下数据：
每个位置在搜索首页上获得多少流量首页上来自竞争对手的反向链接数量每个 URL 的社交分享数量
卖家可以使用这些数据来创建更好、更吸引人的内容。
第 4 步：一旦您对目标 关键词 有了大致的了解，请使用过滤功能缩小搜索范围：
还可以设置其他参数，比如查询长尾关键词。
很多优秀的关键词的SEO难度都很大，还是放眼长远，以量取胜。
评估
Ubersuggest 超越 关键词 研究，帮助卖家创建有助于提高网站排名的高质量内容。
另外，可以将Ubersuggest添加为Chrome插件，直接从SErp打开，使用更方便。
4.莫兹酒吧
MozBar就像是知识大师，可以帮助卖家一眼就捕捉到正确的数据信息。
MozBar 可在浏览器工具栏中找到，单击即可生成正在访问的网站的即时报告。
MozBar 可以放置在浏览器窗口的顶部、侧面或底部。
工具栏具有三个主要类别的数据——页面元素、页面属性和链接数据。
页面元素显示站内SEO的具体细节，如标题、描述、关键词和H1等。
页面属性是某些网站内置的优化功能，例如机器人、rel="canonical" 和加载时间。此外，还有一些站内链接数据。
链接数据中提供了排名因素选项和有关站点链接的其他信息，完整信息可通过付费订阅获得。
评估
MozBar的付费功能强大，值得订阅，其免费工具也能满足新创业者的基本需求。
5.SEO工作者
此分析工具可以插入任何网站的 URL 并生成报告。
SEOWorkers 有助于节省分析时间，提供快速而详细的报告，其中还包括数据的背景信息。
解决方案:php自助建站系统
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 49 次浏览 • 2022-11-22 01:25
解决方案:php自助建站系统
php自助建站系统域名通道野云建站系统是一款全新推出的基于云计算技术的PC网站+wap网站+微信+APP+微信小程序五合一的智能自助建站系统通过域名渠道，拥有近3000套精美建站模板，无论是制作企业建站模板，还是其他类型的建站、个人网站等。提供大量免费的网页设计模板，适应所有生命之行。自己选择合适的网站模板，即使不会设计也能做出漂亮的网站。系统拥有文章、产品、营销、统计等丰富功能，满足您的一切需求；这五个站点具有相同的来源，网站数据统一管理；一次性制作，多终端适配，让您轻松建站，让更多人看到您的网站，实时预览建站效果！所见即所得的操作方式，无需专业技能，无需解码，可自由添加组件，拖拽操作，随心搭建！全能云建站详情点击链接
域名频道是知名的网站制作、网站优化、网站推广提供商，虚拟主机大卖场。
Domain Channel强大的自助式建站产品，助您分分钟搭建各类网站。
Linux虚拟主机适用于企业展示网站、电子商务网站、论坛，支持Linux操作系统，配备MySQL数据库，LAMP环境。对 PHP 程序的支持更好。
域名频道是一家价格合理、申请方便的国家五星级域名注册、空间租赁、建站服务商。可在线申请，实时开通。注册域链接
解决方案:SEO的顶级技巧 搜索引擎ping服务
SEO搜索引擎ping服务的重要提示
/*这个技能很难掌握!! -_-# 我应该怎么做？！用星号括起来的内容作为转载的注释~*/SEO热门提示：搜索引擎ping服务 一些你自己整理出来的实用的东西，不敢独自吞下，分享给你： 1.什么是Ping服务？Ping服务，也称为更新通知服务，是搜索引擎发现网民博客更新的一种方式。2. Ping服务有什么好处？使搜索引擎能够更快、更全面地收录
博客文章。搜索引擎将在收到ping后最短的时间内抓取博客。3. 如何使用Ping服务？a. 手动ping服务：发布博客文章时，在搜索引擎提供的手动ping服务页面提交一次博客的RSS。...
发表于 @ 2012-09-21 20：18stma 阅读 （216） 评论 （0） 编辑 查看全部
php自助建站系统域名通道野云建站系统是一款全新推出的基于云计算技术的PC网站+wap网站+微信+APP+微信小程序五合一的智能自助建站系统通过域名渠道，拥有近3000套精美建站模板，无论是制作企业建站模板，还是其他类型的建站、个人网站等。提供大量免费的网页设计模板，适应所有生命之行。自己选择合适的网站模板，即使不会设计也能做出漂亮的网站。系统拥有文章、产品、营销、统计等丰富功能，满足您的一切需求；这五个站点具有相同的来源，网站数据统一管理；一次性制作，多终端适配，让您轻松建站，让更多人看到您的网站，实时预览建站效果！所见即所得的操作方式，无需专业技能，无需解码，可自由添加组件，拖拽操作，随心搭建！全能云建站详情点击链接
域名频道是知名的网站制作、网站优化、网站推广提供商，虚拟主机大卖场。
Domain Channel强大的自助式建站产品，助您分分钟搭建各类网站。
Linux虚拟主机适用于企业展示网站、电子商务网站、论坛，支持Linux操作系统，配备MySQL数据库，LAMP环境。对 PHP 程序的支持更好。
域名频道是一家价格合理、申请方便的国家五星级域名注册、空间租赁、建站服务商。可在线申请，实时开通。注册域链接
解决方案:SEO的顶级技巧 搜索引擎ping服务
SEO搜索引擎ping服务的重要提示
/*这个技能很难掌握!! -_-# 我应该怎么做？！用星号括起来的内容作为转载的注释~*/SEO热门提示：搜索引擎ping服务 一些你自己整理出来的实用的东西，不敢独自吞下，分享给你： 1.什么是Ping服务？Ping服务，也称为更新通知服务，是搜索引擎发现网民博客更新的一种方式。2. Ping服务有什么好处？使搜索引擎能够更快、更全面地收录
博客文章。搜索引擎将在收到ping后最短的时间内抓取博客。3. 如何使用Ping服务？a. 手动ping服务：发布博客文章时，在搜索引擎提供的手动ping服务页面提交一次博客的RSS。...
发表于 @ 2012-09-21 20：18stma 阅读 （216） 评论 （0） 编辑 查看全部
解决方案:php自助建站系统
php自助建站系统域名通道野云建站系统是一款全新推出的基于云计算技术的PC网站+wap网站+微信+APP+微信小程序五合一的智能自助建站系统通过域名渠道，拥有近3000套精美建站模板，无论是制作企业建站模板，还是其他类型的建站、个人网站等。提供大量免费的网页设计模板，适应所有生命之行。自己选择合适的网站模板，即使不会设计也能做出漂亮的网站。系统拥有文章、产品、营销、统计等丰富功能，满足您的一切需求；这五个站点具有相同的来源，网站数据统一管理；一次性制作，多终端适配，让您轻松建站，让更多人看到您的网站，实时预览建站效果！所见即所得的操作方式，无需专业技能，无需解码，可自由添加组件，拖拽操作，随心搭建！全能云建站详情点击链接
域名频道是知名的网站制作、网站优化、网站推广提供商，虚拟主机大卖场。
Domain Channel强大的自助式建站产品，助您分分钟搭建各类网站。
Linux虚拟主机适用于企业展示网站、电子商务网站、论坛，支持Linux操作系统，配备MySQL数据库，LAMP环境。对 PHP 程序的支持更好。
域名频道是一家价格合理、申请方便的国家五星级域名注册、空间租赁、建站服务商。可在线申请，实时开通。注册域链接
解决方案:SEO的顶级技巧 搜索引擎ping服务
SEO搜索引擎ping服务的重要提示
/*这个技能很难掌握!! -_-# 我应该怎么做？！用星号括起来的内容作为转载的注释~*/SEO热门提示：搜索引擎ping服务 一些你自己整理出来的实用的东西，不敢独自吞下，分享给你： 1.什么是Ping服务？Ping服务，也称为更新通知服务，是搜索引擎发现网民博客更新的一种方式。2. Ping服务有什么好处？使搜索引擎能够更快、更全面地收录
博客文章。搜索引擎将在收到ping后最短的时间内抓取博客。3. 如何使用Ping服务？a. 手动ping服务：发布博客文章时，在搜索引擎提供的手动ping服务页面提交一次博客的RSS。...
发表于 @ 2012-09-21 20：18stma 阅读 （216） 评论 （0） 编辑
解决方案:安装CMS一站式建站
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 37 次浏览 • 2022-11-22 00:22
解决方案:安装CMS一站式建站
目录
安装CMS一站式建站（一）前言
CMS泛指内容管理系统。内容管理系统（Content Management System，CMS）是位于WEB前端（Web服务器）和后端办公系统或流程（内容创建、编辑）之间的软件系统。综上所述，可以快速搭建视频网站、小说网站等网站，利用采集规则直接采集全网信息并展示。（注：本文仅供演示，不得用于商业用途）
（二）准备工作 1.CMS安装包
(1)这里我选择暴雨小说CMS，首页地址：暴雨小说cms - 暴雨小说cms - Powered by HYBBS
2.宝塔面板
(1)其实宝塔面板不是必须要安装的，只要点nginx或者代理服务即可。当然宝塔面板比较简单，环境也很齐全。（面板安装教程：安装宝塔面板（详细教程）_累了学蚊蝇博客-CSDN博客）
（三）安装 1.首先登录宝塔面板，新建站点并设置伪静态站点
（1）新建站点时，将CMS包上传解压到下图根目录（安装包官网有，或者私信我），执行chmod -R 755更新权限,并且文件目录可以写对应的解析域名,数据库这时候也可以设置初始化数据,记住库名,用户名,密码就可以了
(2)设置伪静态网站
选择伪静态——直接选择thinkphp——保存
2.目录结构
www WEB部署目录
├─application应用目录
│ ├─admin后台模块目录
│ ├─api API模块目录
│ ├─common公共模块目录
│ ├─home 前端模块目录
│ ├─install 安装模块目录
│ ├─user 用户模块目录
│ ├─command.php 命令行定义文件
│ ├─common.php 公共函数文件
│ └─tags.php 应用行为扩展定义文件
│
├─config 应用配置目录
│ ├─app.php 应用配置
│ ├─cache.php缓存配置
│ ├─cookie.php Cookie配置
│ ├─database.php 数据库配置
│ ├─log.php 日志配置
│ ├─session.php 会话配置
│ ├─template.php 模板引擎配置
│ └─trace.php 跟踪配置
│
├─route路由定义目录
│ ├─route.php 路由定义
│ └──...更多
├─template模板目录
│ ├─comment 评论模板目录
│ └─home前端模板目录
│ └─reader阅读器模板目录
│ └─user用户模板目录
│
├─公共系统公共目录
├─thinkphp框架系统目录
├─extend扩展类库目录
├─runtime 应用程序运行时目录（可写，可自定义）
├─index.php入口文件
├─.htaccess 用于 apache 重写
├─kyxscms.conf 用于 nginx 重写
├─想想命令行入口文件
三、安装
(1)在浏览器中输入域名或IP/index.php进入安装界面
(2) 权威检测
(3) 参数配置
安装后即可使用
4.在页面中输入域名或IP
（一）网站首页地址
(2)后台管理地址：域名或IP/admin/index/index.html
默认用户和密码 admin admin
以后有空再说系统使用和采集规则
解决方案:基于指纹识别的考勤管理系统
第一章 导言
1.1 开发背景
随着网络和通信技术的飞速发展以及人类物理和虚拟活动空间的不断扩大，现代社会对人类身份识别的准确性、安全性和实用性提出了更高的要求。传统的识别方法远远不能满足这一要求，人类必须寻求更安全、更可靠、更易于使用的新识别方法。于是，生物识别技术悄然兴起，成为一种新的身份识别技术。生物识别技术是一种使用人体生物识别技术进行身份验证的技术。生物特征是独特的（不同于其他）生理特征或行为模式，可以测量或自动识别和验证，分为生理特征和行为特征。生物识别系统对生物特征进行采样，提取其独特的特征并将其转换为数字代码，并将这些代码进一步形成特征模板，当人们与识别系统交互进行认证时，识别系统获取其特征并将其与数据库中的特征模板进行比较，以确定它们是否匹配， 从而决定是否接受或拒绝该人。生物识别技术
是目前最方便、最安全的识别技术，它不需要记住复杂的密码，也不需要携带钥匙、智能卡等东西。生物识别技术可以识别人本身，没有什么比这种身份验证方法更安全或更方便的了。由于每个人的生物识别技术都有不同于他人的独特性和一定时期不变的稳定性，不易伪造和伪造，因此使用生物识别技术进行识别是安全、可靠和准确的。此外，生物识别技术产品借助现代计算机技术实现，易于与计算机和安全、监控和管理系统集成，实现自动化管理。常见的生物识别技术
有九种：指纹、脸型、虹膜、视网膜、手写、语音、掌纹、手形和人脸热谱等，指纹识别是一种生物识别技术。到目前为止，最受关注和成熟的生物识别技术是指纹识别。
近年来，国内外学者对自动指纹识别技术进行了深入而广泛的研究，并取得了长足的进步，人员考勤制度是公司管理体系的重要组成部分。员工的准时考勤和公平合理的考勤管理制度影响着公司的形象、员工的士气，进而影响公司员工的工作效率和公司的经济效益。现在很多公司都采用考勤方式：钟表、磁卡、IC卡、非接触式卡、身份证等。虽然可以起到一定的作用，但问题也很突出：打卡费费大，需要几个店员做统计，定期更换卡，而磁卡则存在易忘、丢失、被盗、制作新卡等问题。从根本上说，上述考勤方式不是验证员工身份本身，而是验证对象的有效性，因此存在打卡打卡的难免可能性，管理漏洞是先天性的。
随着生物识别技术的提高，设备识别
人类生物识别技术已经出现在市场上，如指纹、手掌、虹膜等生物识别系统，而这些高科技的出现，为考勤管理增添了保障和规范管理。纵观所有生物识别考勤系统，性价比最高的是指纹考勤系统。应用范围广，成熟度高，使用方便，至今已在多个行业得到应用。指纹考勤
系统实现人、地点、时间一体化，杜绝人为宠爱管理和考勤的虚假管理，为公司节省不必要的加班费，公平、合理、有效、科学地管理公司员工的人事考勤。人类指纹具有两大生物学特性：每个人都不一样，终身不变，并具有携带的方便性和可模仿的安全性，指纹生物识别技术就是利用这两个特点进行识别，它具有快速方便、准确可靠和安全保密等优点。工作人员不必保存和携带各种文件（如纸质卡或IC卡等），只需轻轻一按即可识别。指纹考勤系统是最先进的考勤设备，采用人指生物识别技术，集成考勤软件[1]。
1.2 研究项目的主要内容
本文的研究任务是设计一种基于指纹识别的考勤管理系统，讨论应用系统的开发，并通过系统的具体实现分析系统的安全性和稳定性。
了解系统所需的指纹识别技术，主要从硬件和软件方面保证系统的安全稳定运行。指纹识别技术最早，最成熟，价格低廉。传统的机械钥匙、“密码+密码”和智能卡保护措施存在丢失、遗忘、复制和被盗的隐患，在这种情况下指纹识别可以更好地满足用户的需求。
确定系统设计的整体方案，合理使用指纹采集设备，建立数据库，制定合理的考勤管理方法。
l 合理使用指纹采集设备，
其主要目的是使用指纹登录考勤管理系统，以防止老式打卡考勤设备带有打卡或签到的缺点。
l 建立数据库，
根据需要建立考勤管理系统，建立完善的数据库。
l 制定合理的考勤管理办法，主要包括出差、请假、加班等考勤方案。明确划分出勤细节。
1.3 本文主要工作目前，应用系统使用
指纹识别技术有两种常用方法，即嵌入式系统和连接到PC的桌面应用系统。 嵌入式系统是一个相对独立的完整系统，它不需要连接其他设备或计算机即可独立完成其设计功能，如指纹门锁，指纹考勤终端就是嵌入式系统。其功能比较单一，应该用来完成特定的功能。连接到PC的桌面应用系统具有灵活的系统结构，多个系统可以共享指纹识别设备，并且可以建立大规模的数据库应用程序。本文的主要内容包括：
第二章介绍指纹识别技术的原理和系统的分类。
第3章提出了一种基于指纹识别系统的设计。
第4章描述了考勤管理系统后端数据库的设计。
第5章描述了考勤管理系统的实施。
第二章 指纹识别的基本原理 2.1 指纹识别系统的工作原理
一般来说，指纹自动识别算法系统大致由指纹图像采集、指纹图像预处理、特征提取、指纹分类和指纹比对组成。如图2-1所示：
形状 \* 合并格式
图
2-1 指纹识别系统框图
1） 指纹图像采集
早期的活体指纹采集设备是光电的，并且仍然被大多数自动指纹识别系统使用。后来的电容式和电感式采集装置在一定条件下可以提高指纹采集的质量，但在耐磨性和稳定性方面仍然存在一些问题。干燥、潮湿、脏污的手指或磨损严重的指纹可以可靠、正确地采集，最大限度地减少采集过程中的变形是指纹采集技术需要解决的主要问题。
到目前为止，光学采集头提供了一种更可靠的解决方案。通过改进原有的光学捕获技术，新一代光学指纹采集器以无可挑剔的性能和相对较低的价格使电容式解决方案相形见绌。
光学技术要求光源从棱镜反射到按在图像采集头上的手指上，光线照射指纹以采集
指纹。光学成像设备基于光的全反射（FTIR）原理。反射光的量取决于压在玻璃表面上的指纹脊和谷的深度以及皮肤和玻璃之间的油脂和水分。光线通过玻璃照射到谷地后，在玻璃与空气的界面处完全反射，光线反射到CCD，照射到脊上的光没有完全反射，而是被脊与玻璃之间的接触面吸收或漫反射到其他地方， 以便在CCD上形成指纹图像。
2） 预处理通常，指纹
采集器采集
的指纹质量低下，噪声较大。通过预处理，将采集到的指纹灰度图像通过预滤波、模式计算、基于模式的滤波、二值化、细化等方法转换为脊线的单像素宽双值图像，并基于该二值图像提取指纹的中心参考点和详细特征点特征。指纹图像预处理是指纹自动识别系统的基础，是指纹特征提取和指纹识别不可或缺的重要步骤。良好的预处理方法可以使得到的单像素宽脊线二值图像更接近被提取者的指纹，更准确地反映被提取指纹的特征。因此，后续处理中提取的指纹特征可以更准确，特征提取可以更快速[2]。指纹图像预处理的一般流程如图2-2所示。
指纹图像的预处理一般采用图像增强、二值化和细化的方法提取脊骨架。这种方法受指纹图像质量影响较大，难以获得满意的结果。许多研究人员提出了不同的预处理方法来增强具有局部脊方向和局部自适应阈值的指纹图像，但每种方法都有一定的局限性。例如，通过平铺法实现局部自适应阈值，得到块内的脊向。这些
该方法通常是分别得到骨架和定向流结构，缺乏相关性。
形状 \* 合并格式
图
2-2 预处理框图
3） 特征提取
指纹的特征点分为全局特征和局部特征。在考虑局部特征的情况下，有学者认为，只要在比较时重合13个特征点，就可以确认是同一个指纹，而对于不同的应用，需要匹配的特征点数量会有所不同，比如：公安刑侦需要使用的匹配特征点数量比指纹考勤时要多。一个指纹可以有多达150个详细特征，但这些特征出现的概率并不相等，许多特征极为罕见。通常，自动指纹识别技术中仅使用两个详细特征：线端点和分岔点。晶粒线的末端是指晶粒线突然结束的位置，而晶粒分叉点是晶粒线突然一分为二的地方。大量的统计结果和实际应用证明，这两类特征点在指纹中出现的机会最多，最稳定，相对容易获得。更重要的是，这两类地标的使用足以描述指纹的独特性。特征提取的任务是通过算法检测指纹中这两类特征点的数量，以及每个特征点的类型、位置和方向以及区域内颗粒线的方向。
4）指纹分类指纹
分类的主要目的是方便大容量指纹库的管理，减少搜索空间，加快指纹匹配过程。指纹分类技术越完善，可划分的类型越精细，样本数据库各类别收录
的样本就越少，识别任务需要比较的次数和时间开销就越少。在大多数研究中，指纹通常分为五类：漩涡、左环、右、弓和尖弓。对于要求苛刻的指纹识别系统，仅靠这种分类是不够的，还需要进一步和更详细的分类。
5） 指纹比较指纹
对齐是指比较两个指纹的过程
确定它们是否同源，即两个指纹是否来自同一根手指。指纹比对主要依靠比较两个指纹的局部纹理特征和相互关系来确定指纹的唯一性。通过细节特征点的数量、区域内纹理线的位置和方向等参数来测量指纹的局部纹理特征和相互关系。详细特征的集合形成一个拓扑，指纹比较的过程实际上是两种拓扑的匹配问题。由于采集过程中的变形、特征点定位的偏差、真实特征点的缺失和伪特征点的存在，即使两个同源指纹，得到的特征信息也不能完全相同，指纹比对的过程必然是一个模糊匹配问题。
6） 可靠性问题
计算机在处理指纹图像时，只涉及指纹的有限信息，比较算法不是完全匹配的，因此不能保证结果100%准确。指纹识别系统的一个重要衡量标志是识别率，它主要由两部分组成：拒绝率和误报率。我们可以根据不同的用途调整这两个值，FRR和FAR成反比，可以表示为1~1.0的数字或百分比。指纹识别系统虽然存在可靠性问题，但其安全性也远高于同等可靠性水平的“用户ID十密码”方案。例如，一个拥有四位数密码的系统具有0.01%的不安全概率，如果与误报率为0.01%的指纹识别系统相比，四位数的密码是不安全的，因为一个不诚实的人可以在一段时间内尝试所有可能的密码，但他永远不会找到一千人为他尝试所有手指（十个手指）。正因为如此，当局认为应用中 1% 的假阳性率是可以接受的。FRR实际上是系统易用性的重要指标。由于FRR和FAR是矛盾的，因此在实际应用系统的设计中有必要权衡易用性和安全性。一种有效的方法是比较两个或多个指纹，从而最大限度地提高系统的安全性，而不会失去易用性。
2.2 指纹识别系统工作模式
指纹自动识别系统的工作模式可分为两类：验证模式和识别模式。
验证是通过将现场采集
的指纹与注册指纹一对一进行比较来确认身份的过程。作为验证的先决条件，员工的指纹必须已经在指纹保险库中注册。指纹以压缩格式存储，并与其姓名或标识相关联。然后，在比对现场，先验证身份，然后用系统的指纹与现场的指纹对比，证明身份是否合法。所以指纹考勤系统属于验证[3]。验证过程如图2-3所示：
形状 \* 合并格式
图2-3 指纹验证流程
识别是比较指纹现场用指纹数据库中的指纹
逐一采集，当场找出与指纹匹配的指纹，也叫“一对多匹配”。识别过程如图2-4所示：
形状 \* 合并格式
图2-4 指纹识别流程
第三章 指纹识别系统设计 3.1 系统功能要求
3.1.1 系统架构
本文设计的指纹识别系统依靠指纹采集器和个人计算机实现员工的考勤管理。系统严格按照考勤规则和安全性进行设计，充分考虑不同单位考勤系统的通用性和差异性，增加指纹信息数据库，安全性高。设计基本遵循以下几点：
l 可靠性：可靠性是整个应用系统的基础。主要从应用软件的稳定性和可靠性以及所选设备的可靠性和稳定性来保证。
l 全面性：系统基于员工基本信息管理、考勤方案等。主要完成员工指纹数据的采集和登记，在考勤时验证指纹身份，可以查询员工的上下班时间和当天的一些基本信息，可以在一定程度上与以前的考勤管理系统进行整合。
l 高级：系统采用先进的活体指纹技术，只要第一次指纹采集正确即可。它可以确保考勤过程中的数据与人一致，从而克服了以前考勤系统进行身份验证的缺点，给企业带来不必要的损失。这也确保了系统在整个考勤环节中都是先进的。
3.1.2 系统功能模块设计
基于指纹识别的考勤系统首先将员工的指纹记录存储在指纹数据库中，系统在员工签到时进行自我验证。验证当前员工的身份，然后实施当天的出勤计划。经后台管理员验证后，最终显示考勤结果[4][5]。
所以软件功能模块设计如图3-1所示：
图
3-1 软件整体功能结构图指纹
图像采集模块主要用于员工签到，指纹采集器对员工指纹进行预处理并提取特征。上下班员工指纹登录数据可以作为原创
考勤数据的来源，指纹采集器只有在采集指纹图像后才能被计算机识别和处理。指纹图像的质量将直接影响识别的准确性和指纹识别系统的处理速度，因此指纹采集技术是指纹识别系统的关键技术之一。指纹的表面积相对较小，日常生活中经常佩戴手指，因此获取高质量的指纹细节图像是一项非常复杂的任务。
指纹
比对算法模块主要对提取的指纹特征和指纹数据库中的指纹进行识别和验证，然后验证您的身份。
指纹管理员使用管理模块设置用户信息、设置考勤参数、处理特殊考勤、备份考勤数据等。此模块允许系统管理员进行系统设置。系统设置包括每次刷卡的有效期设置，迟到、提前离店、旷工等时间设置。该模块可以根据公司的实际情况设置工作和休息时间，定义迟到、早退、出入境等考勤规则。提供多种考勤管理功能 系统提供考勤管理功能，如请假、出差、加班、考勤等。
结果统计模块是用户的统计考勤数据，如每月员工考勤统计。统计系统对每台考勤机采集
的信息进行过滤处理，只保留每日考勤记录，然后根据员工姓名、部门、日期或其他分类方法进行统计。
3.2 数据流程图
员工考勤的原创
记录来源于指纹识别系统，并以固定格式保存在数据库中，本文描述的指纹识别管理系统的主要任务是如何处理这些数据。为了用计算机控制和管理信息，必须进一步设计数据流图。
在深入了解基于指纹的系统后，我认为制作的数据流图是实用的，同时更容易进行计算机管理和更多的辅助决策，以满足不同人的需求。
考勤系统
开始运行，首先对系统进行初始化，包括考勤时间、员工信息等系统模块进行初始化。同时，指纹采集器开始工作，如果没有员工使用指纹登录，系统将等待;员工使用指纹登录后，系统开始调用数据库中的指纹与员工的指纹进行比较，经过比较，如果数据库中存在员工的指纹，系统会显示登录成功，并显示员工信息，那么员工需要确认自己的信息，系统记录此时的信息， 此时要完成员工指纹登录过程[6]。
如果在比较过程中数据库中没有员工的指纹信息，系统会要求管理员将新的指纹添加到数据库中。添加新指纹时，管理员需要输入管理员密码来验证管理员的身份。如果密码正确，则可以添加当前指纹以进入指纹数据库。
所有员工在登录后注销系统。如图3-2所示：
图
3-2 指纹识别系统流程图
3.3 系统结构图
这
考勤系统设置如图3-3所示：
考勤设置
出席
图
3-3 系统结构图员工信息
浏览：该模块可以浏览公司员工的基本信息，可以按部门、姓名、指纹查询，按部门、姓名、指纹导出数据。正常考
勤：用户可以根据需要在该模块中设置正常考勤规则。上班：登录指纹从提前时间到
延迟时间有效，登录指纹从提前期到延迟范围正常，
从后期范围到延迟时间的登录指纹计为延迟，延迟时间计为矿工。
下班：从提前时间到延迟时间登录指纹，以计算正常工作结束时间。提前离职
：从设定的提前离职时间到提前下班的时间范围，登录指纹算早退。延迟
：登录指纹从设置的延迟时间到延迟时间视为延迟，设置的时间不能大于延迟时间。请假旅行设置
：该模块主要设置考勤人员休假和出差相关的日期和时间信息，当员工在请假和旅行时无法按时登录指纹时，只有在输入休假旅行信息的前提下，考勤系统才能给出休假评估， 否则将被视为旷工。
3.4 系统流程图
启动系统后，员工进行登录指纹，如果登录成功，将
进入系统主界面，如果指纹输入错误，将返回登录窗口。
员工成功登录指纹，进入考勤系统主界面，主界面有5个按钮，分别是设置、考勤记录、统计、重新登录、退出。管理员使用5个不同的按钮，具有5个不同的功能。设置
：管理员使用此按钮后，将出现通勤时间设置对话框，管理员可以在其中修改上午、中午和下午的工作时间。保存修改后的时间，系统下次调用设置的通勤时间。考勤记录
：管理员使用此按钮后，会出现考勤修改对话框，管理员可以编辑“考勤修改记录”、“加班记录”、“请假记录”和
分别“旅行记录”，并在编辑后将这四个页面的数据保存到数据库中。
统计学
：管理员使用此按钮后，会出现考勤统计对话框，管理员可以编辑“考勤统计”页面，编辑后将数据保存到数据库中。退出
：管理员使用此按钮后将退出系统模块 [12]。
考勤管理系统的系统流程图如图3-4所示：
成功进入主界面
图
3-4 系统流程图
3.5 小结
本章介绍了指纹考勤系统的整体设计，整个系统由硬件部分和软件部分组成。其中，硬件部分主要由通用计算机、指纹采集器等组成;软件部分由前端系统和后端管理系统两部分组成。其中，前台系统包括指纹注册和指纹签到两个子系统;后台管理系统包括考勤管理和人事管理两个子系统。综上所述，主要流程是该软件对询问采集
者采集的指纹图像进行分析处理，为考勤和理解管理提供了依据。该系统的系统功能主要是让员工通过指纹登录考勤管理系统。设置工作时间。通勤时间的相对固定可以保存在客户端的设置文件中。员工进出单位的记录。出入境情况主要由考勤系统记录，但需要设置人工加法、特殊情况处理、请假、加班、出差记录、每月月底全月考勤统计等功能。
第4章 数据库
设计 4.1 数据库概述随着数据库应用
技术的发展，越来越多的软件开发人员和爱好者希望了解和掌握管理和开发数据库应用的方法。SQL Server是微软推出的一款数据库管理系统，是目前最流行的数据库管理系统之一，市场份额大，用户群体广泛。SQL Server 提供了许多管理和开发工具，可用于轻松管理和维护数据库。本文提到的指纹识别系统使用SQL Server作为数据库开发工具，系统中与数据库交互的部分采用标准的SQL语言，可以提供系统的通用性，使后台数据库可以使用多种数据库系统，可以根据用户自己的需要进行选择。
SQL Server之所以在这里用作数据库系统，是因为以后使用时指纹会越来越多，所以对数据库的要求也越高。
在设计数据库时，首先要确定需要什么样的表，每个表中有哪些数据，以及每个表的访问权限。在创建和操作表时，可以更仔细地设计它们。
4.2 数据流程图考勤
的原创
记录主要来源于考勤机，并以固定格式保存在数据库中。基于指纹的管理系统的任务是如何处理这些数据。系统的数据流图如图4-1所示：
登录指纹
请假出差
形状 \* 合并格式
图
4-1 数据流程图在该指纹考勤
管理系统中，上下班的员工根据指纹识别每个员工的身份，登录成功后，系统会记录员工当时的考勤时间，并保存考勤记录数据信息;当员工有休假旅行时，必须得到经理的批准，经经理批准后，考勤管理员将保存员工的旅行休假信息，考勤管理员也可以设置通勤时间表。以上各种信息通过管理员的统计导出到每月员工考勤统计表中。
4.3 数据需求分析
根据数据流图，可以列出以下数据项和数据结构：
l 考勤记录：记录编号、员工、出入出入、出入时间
l 月出勤统计：记录数、员工姓名、年月、累计正常工作时间、累计休假时间、累计加班时间、累计出差时间、迟到次数、提前离职次数、旷工次数l 休假记录
：记录编号、员工、休假开始/结束时间和休假原因l 加班
记录：记录编号、员工、加班时长和日期
l 差旅记录：记录编号、员工、旅行开始/结束时间和具体描述
l 人员信息：记录号、员工指纹、密码、权限、姓名、部门及当前状态等
l 部门设置：部门编号、姓名等
4.4 数据库逻辑结构设计数据库
设计中的第一个任务是考虑信息需求，即数据库将收录
什么样的数据。当然，创建数据库的目的不仅仅是存储数据，而且还要从中提取有用的信息。因此，除了考虑数据库存储哪些数据外，还应考虑数据的存储方法、用途、用途和性能要求。如图4-2所示：
图
4-2 数据库概念结构设计（E-R 图）。
4.5 数据库表的建立
表是
基本对象用于在数据库中存储数据，它由行和列组成，是一个二维结构的表，每一行数据称为一条记录，每一列数据称为一个字段。表是收录
数据库中的所有数据的数据库对象。表定义为列的集合，与电子表格类似，数据按表中的行和列进行组织。每行表示一条唯一记录，每列表示记录中的一个字段。
在这个系统中，需要在数据库中创建表格来保存考勤信息数据。创建表的最有效方法是一次性定义表中所需的所有信息，包括数据约束和其他组件。您还可以创建一个基本表，并向其中添加写入数据并使用它一段时间。这种方法可以在添加各种约束、索引、默认设置、规则和其他对象以形成最终设计之前发现哪些内容最常使用以及哪些数据频繁输入。最好在创建表格及其对象时事先将设计写在纸上。设计应注意：表收录
的数据类型;表的列和每列的数据类型;哪些列允许空值;是否以及何时使用约束、默认设置或规则;所需的索引类型、需要索引的位置、哪些列是主键，哪些列是外键。
l 部门表：包括部门编号、部门名称、部门经理、描述。l 出差
记录表：员工ID、员工信息、出差开始时间、出差结束时间、描述。
l 正常通勤时间表：员工ID、员工信息、工作时间、下班时间、原因。
l 加班时间表：员工ID、员工信息、工作时间、工作日期。
l 员工信息表：员工指纹、员工ID、员工姓名、权限级别、性别、出生日期、部门、工作、教育程度、家庭住址、专业、电话号码、电子邮件地址、备注。
l 月度统计表：员工ID、年月、员工信息、工作时间、加班、工作日、出差天数、迟到、早退、旷工。
4.6 系统思想
整个系统模块按功能、考勤和管理可分为2类。由于用户签到和管理在功能上相对独立，用户一般不会一起使用。考勤模块和管理模块可以分为2个独立的应用程序，这样管理和考勤就可以分开运行，考勤和管理工作可以非常容易地完成。
新的指纹识别系统在考勤速度和准确率方面可以更好地满足普通单位的考勤要求。同时，由于无需记忆输入密码，还可以避免携带卡带来的麻烦，用户应比传统的考勤系统更快地接受新的指纹考勤系统。
在数据库中设计表时，首先要为每一列分配一个数据类型。数据类型定义每列允许的数据值，以便为列分配数据类型、在 SQL Server 中建立数据类型或基于这些系统数据类型创建自己定义的数据类型。因此，如果列仅收录
数值，则可以将该列定义为数值数据类型。如果要在多个表的列中存储相同类型的数据，并且希望确保列具有完全相同的数据类型、长度和可为空性，请使用用户定义的数据类型。
第五章 制度
实施 5.1 开发平台和系统配置
软件： Windows XP sp2， VC++ 6.0
硬件：PC电脑（CPU为赛扬D2.4G，内存为512MB）。指纹
识别器：中控技术指纹采集器
5.2 制作开始屏幕
在设计初始横截面时，我参考了很多考勤管理系统的操作界面，以下是系统登录界面，如图5-1所示：
图5-1 指纹签到窗口
该接口是系统操作的一般界面，用户使用指纹登录系统所需的系统。成功登录后出现的主界面由五个功能按钮组成：“设置”、“考勤记录”、“统计”、“再次登录”和“退出”。
5.3 系统主要功能的实现
5.3.1 指纹图像采集功能的实现
指纹考勤系统在使用时需要注意以下几点：
l 指纹采集器的镜头表面应保持清洁，不要太脏。避免过多的汗水、水、油、灰尘等，并用干净的镜头纸或软布擦拭。避免故意按压、旋转和挤压，注意不要用指甲划伤镜片表面。
l 按指纹时，请尽量使用质量好的指纹进行注册和识别。优质指纹的表面没有大面积的疤痕（烧伤、划痕、疤痕等），没有大面积的剥落、很少的褶皱、清晰的线条等。建议使用拇指、食指和中指，指纹质量好，使用起来更方便[7][8]。
l 按压指纹时，手指腹部（有指纹的表面）在手指的第一关节上应水平放置在指纹采集器镜头表面，尽量使指纹
中心与采集区域中心重合，用力稍大，使指纹尽量靠近镜头，避免故意用力失真，手指按压后采集区域的光线会变强， 然后你可以抬起手指，不会持续很长时间。
5.3.2 指纹比对算法的功能实现指纹
比对算法功能在指纹识别系统中非常重要，指纹图像作为数字图像可以被计算机识别，指纹图像的质量直接影响识别的准确性和指纹识别系统的处理速度，从而更好地提高考勤效率。
在执行指纹比较之前，请确保具有指纹数据库。要建立指纹数据库，一般采集3~5个相同指纹的样本，对这些样本进行预处理和特征提取，通过特征点之间的相互位置关系判断样本图像是否匹配，根据特征点匹配的次数确定特征点的匹配权重， 从所有样本图像中找出权重大于给定阈值的特征点，并以这些特征为模板建立指纹数据库样本。对于要匹配的指纹图像，经过预处理和特征提取后，形成坐标链码记录，并根据指纹数据库中的样本相互位置关系匹配这些特征[9]得到最终的识别结果。指纹
识别管理模块负责建立、维护和查找指纹数据库，为用户提供有关询问文件的各种基本操作，并以指纹数据库的方式存储用户的指纹文件。在指纹比对算法方面，主要有两个概念，验证和识别;验证就是我们常说的1：1算法，识别就是1：N算法。同时，指纹比对算法还有两个重要参数：误识别率和拒绝率。如图5-2所示：
形状 \* 合并格式
图
5-2 指纹比对算法流程图
◆ 验证，验证是将现场采集的指纹与注册指纹一对一进行比对以确认身份的过程。作为验证的先决条件，指纹必须已在指纹库中注册。指纹以压缩格式存储，并与其姓名或标识相关联。然后，在比对现场，首先验证身份，然后将系统的指纹与现场采集的指纹进行比较，以证明其识别是合法的。这是应用系统中最常用的方法。◆ 鉴定，
鉴定就是将现场采集的指纹与指纹数据库中的指纹进行比对，当场找出与指纹匹配的指纹，又称“一对多匹配”。
◆ 误认率和拒绝率 由于计算机处理指纹，只涉及指纹的一些有限信息，比较算法并不完全匹配，其结果不能保证100%准确。指纹识别系统特定应用的一个重要指标是识别率。它主要由拒绝率和误认率两部分组成。我们可以根据不同的用途调整这两个值，拒绝率和错误识别率成反比，数字用百分比表示。[10][11]
指纹比对码实现：
BOOL CZKFPEngX：：VerFinger（VARIANT* regTemplate， const VARIANT&verTemplate， BOOL ADoLearning， BOOL* ARegFeatureChanged）
{
布尔值结果;
静态字节 parms[] =VTS_PVARIANT VTS_VARIANT VTS_BOOL VTS_PBOOL;
InvokeHelper（0x8， DISPATCH_METHOD， VT_BOOL， （void*）&result， parms，
regTemplate， &verTemplate， ADoLearning， ARegFeatureChanged）;
返回结果;
}
void CDemoDlg：：OnOnCaptureZkfpengx2（BOOL ActionResult， const VARIANT FAR& ATemplate）
{
长保真;
长分，进程数;
布尔规则更改;
字符缓冲区[80];
SetDlgItemText（IDC_EDHint， “获取指纹特征模板”）;
if （FMatchType == 1）{
如果（m_zkfp。VerFinger（&FRegTemplate， ATemplate， FALSE， &RegChanged））
消息框（“指纹比较成功！
还
消息框（“指纹匹配失败！
}
否则如果 （FMatchType == 2）
{ //1：N
分数 = 8;
fi = m_zkfp。IdentificationInFPCacheDB（fpcHandle， ATemplate， &Score， &ProcessNum）;
如果 （fi == -1）
消息框（“指纹匹配失败！
否则{
sprintf（buffer， “指纹匹配成功！”.name = %s score = %d 已处理数字 = %d“， FFingerNames[fi]， score， processNum）;
消息框（缓冲区）;
}
}
}
5.3.3 系统管理功能的实现
员工通过指纹登录成功后，进入考勤管理系统进行考勤管理。
图5-3 考勤管理主页
图 5-3 中的“设置”实现代码如下：
void CXieyuyingDBDlg：：OnBtnConfig（）
{
CWorkplanDlg dlg;
DLG.多莫达尔（）;}
图 5-3 中的“考勤记录”代码实现如下：
void CXieyuyingDBDlg：：OnBtnRecord（）
{
if（！m_pAttDlg） // 空指针创建一个对话框
{ m_pAttDlg=new CAttDlg（）;
m_pAttDlg->创建（IDD_DLG_XieyuyingDB，这个）;
m_pAttDlg->ShowWindow（SW_SHOW）; }
else // 对话框已创建
m_pAttDlg->显示窗口（SW_SHOW）;显示窗口}
管理员可以对考勤管理系统的考勤时间进行设置、修改等权限。设置考勤时间的界面如图5-4所示：
图
5-4 通勤时间设置图
这
通勤对话框在系统中作为模式对话框弹出，因此如果不退出此对话框，则无法使用所有其他窗口。通勤时间包括两对时间值，可以根据需要进行设置。最后，单击“修改”按钮。单击“恢复默认设置”按钮，系统将用程序中的默认时间替换它。
图 5-4 中的“修改”实现代码如下所示：
void CWorkplanDlg：：OnWorkplanModify（）
{
CString strFileName=“.\\workplan.ini”;INI 文件名
更新数据（）;更新数据
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time1”，
m_Time1.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time2”，
m_Time2.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time3”，
m_Time3.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time4”，
m_Time4.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Book title”，，
m_wenben，str文件名）;}
单击图5-3中的“考勤记录”，弹出考勤修改对话框。
这
考勤修改界面如图5-5所示：
图
5-5 考勤修改图考勤修改
窗口包括四个记录修改功能，分别对应考勤记录、加班记录、请假记录和出差记录。系统实现员工考勤操作：主要是针对某员工在需要考勤的版块考勤，记录某时间段的考勤状态，管理考勤操作留下的数据。员工加班操作：主要是记录员工的开始和结束加班时间，并根据这两个时间值计算加班时间的长度，并管理加班操作留下的数据。
这四条记录的显示使用相同的搜索条件。搜索条件包括时间范围和员工，可以根据需要进行设置。添加考勤记录是为了防止考勤失败时记录的完整性，批量输入时，进度条会显示当前完成的进度。出勤记录列表上方有两个按钮。一个用于删除当前记录，另一个用于激活检索条件。“考勤修改”对话框中其他三条记录的添加和修改与考勤记录基本相似。
“添加考勤修改记录”屏幕如图5-6所示
图5-6 添加考勤修改记录图表
图 5-6 “按条件搜索”实现代码：
void CPage1：：OnBtnSeekio（）
{ CXieyuyingDBRS rs（&db）;构建考勤记录表
CAttDlg *pDlg;指向收录
此对象的 CAttDlg 的指针
Cstring strFilter;用于保存筛选器字符串
CString strSTime，strETime;开始、结束时间
pDlg=（CAttDlg*）GetParent（）->GetParent（）;获取指针
pDlg->UpdateData（）;更新数据
strSTime=pDlg->m_StartTime.Format（“%Y-%m-%d”）;
strETime=pDlg->m_EndTime.Format（“%Y-%m-%d”）;
if（pDlg->m_bSeekbyperson） // 决定是否根据员工编号进行搜索
strFilter=“PERSON='” + pDlg->m_strPersonID + “'”;添加筛选器
if（pDlg->m_bSeekbytime） // 确定是否有时间框架
{ if（strFilter.GetLength（）>0） // 确定是否已有过滤器
strFilter += “ 和 ”;如果是这样，则需要添加 AND 连接器
strFilter += “IO_TIME>'” + strSTime + “'”;添加开始时间筛选器
strFilter += “ 和 IO_TIME 查看全部
目录
安装CMS一站式建站（一）前言
CMS泛指内容管理系统。内容管理系统（Content Management System，CMS）是位于WEB前端（Web服务器）和后端办公系统或流程（内容创建、编辑）之间的软件系统。综上所述，可以快速搭建视频网站、小说网站等网站，利用采集规则直接采集全网信息并展示。（注：本文仅供演示，不得用于商业用途）
（二）准备工作 1.CMS安装包
(1)这里我选择暴雨小说CMS，首页地址：暴雨小说cms - 暴雨小说cms - Powered by HYBBS
2.宝塔面板
(1)其实宝塔面板不是必须要安装的，只要点nginx或者代理服务即可。当然宝塔面板比较简单，环境也很齐全。（面板安装教程：安装宝塔面板（详细教程）_累了学蚊蝇博客-CSDN博客）
（三）安装 1.首先登录宝塔面板，新建站点并设置伪静态站点
（1）新建站点时，将CMS包上传解压到下图根目录（安装包官网有，或者私信我），执行chmod -R 755更新权限,并且文件目录可以写对应的解析域名,数据库这时候也可以设置初始化数据,记住库名,用户名,密码就可以了
(2)设置伪静态网站
选择伪静态——直接选择thinkphp——保存
2.目录结构
www WEB部署目录
├─application应用目录
│ ├─admin后台模块目录
│ ├─api API模块目录
│ ├─common公共模块目录
│ ├─home 前端模块目录
│ ├─install 安装模块目录
│ ├─user 用户模块目录
│ ├─command.php 命令行定义文件
│ ├─common.php 公共函数文件
│ └─tags.php 应用行为扩展定义文件
│
├─config 应用配置目录
│ ├─app.php 应用配置
│ ├─cache.php缓存配置
│ ├─cookie.php Cookie配置
│ ├─database.php 数据库配置
│ ├─log.php 日志配置
│ ├─session.php 会话配置
│ ├─template.php 模板引擎配置
│ └─trace.php 跟踪配置
│
├─route路由定义目录
│ ├─route.php 路由定义
│ └──...更多
├─template模板目录
│ ├─comment 评论模板目录
│ └─home前端模板目录
│ └─reader阅读器模板目录
│ └─user用户模板目录
│
├─公共系统公共目录
├─thinkphp框架系统目录
├─extend扩展类库目录
├─runtime 应用程序运行时目录（可写，可自定义）
├─index.php入口文件
├─.htaccess 用于 apache 重写
├─kyxscms.conf 用于 nginx 重写
├─想想命令行入口文件
三、安装
(1)在浏览器中输入域名或IP/index.php进入安装界面
(2) 权威检测
(3) 参数配置
安装后即可使用
4.在页面中输入域名或IP
（一）网站首页地址
(2)后台管理地址：域名或IP/admin/index/index.html
默认用户和密码 admin admin
以后有空再说系统使用和采集规则
解决方案:基于指纹识别的考勤管理系统
第一章 导言
1.1 开发背景
随着网络和通信技术的飞速发展以及人类物理和虚拟活动空间的不断扩大，现代社会对人类身份识别的准确性、安全性和实用性提出了更高的要求。传统的识别方法远远不能满足这一要求，人类必须寻求更安全、更可靠、更易于使用的新识别方法。于是，生物识别技术悄然兴起，成为一种新的身份识别技术。生物识别技术是一种使用人体生物识别技术进行身份验证的技术。生物特征是独特的（不同于其他）生理特征或行为模式，可以测量或自动识别和验证，分为生理特征和行为特征。生物识别系统对生物特征进行采样，提取其独特的特征并将其转换为数字代码，并将这些代码进一步形成特征模板，当人们与识别系统交互进行认证时，识别系统获取其特征并将其与数据库中的特征模板进行比较，以确定它们是否匹配， 从而决定是否接受或拒绝该人。生物识别技术
是目前最方便、最安全的识别技术，它不需要记住复杂的密码，也不需要携带钥匙、智能卡等东西。生物识别技术可以识别人本身，没有什么比这种身份验证方法更安全或更方便的了。由于每个人的生物识别技术都有不同于他人的独特性和一定时期不变的稳定性，不易伪造和伪造，因此使用生物识别技术进行识别是安全、可靠和准确的。此外，生物识别技术产品借助现代计算机技术实现，易于与计算机和安全、监控和管理系统集成，实现自动化管理。常见的生物识别技术
有九种：指纹、脸型、虹膜、视网膜、手写、语音、掌纹、手形和人脸热谱等，指纹识别是一种生物识别技术。到目前为止，最受关注和成熟的生物识别技术是指纹识别。
近年来，国内外学者对自动指纹识别技术进行了深入而广泛的研究，并取得了长足的进步，人员考勤制度是公司管理体系的重要组成部分。员工的准时考勤和公平合理的考勤管理制度影响着公司的形象、员工的士气，进而影响公司员工的工作效率和公司的经济效益。现在很多公司都采用考勤方式：钟表、磁卡、IC卡、非接触式卡、身份证等。虽然可以起到一定的作用，但问题也很突出：打卡费费大，需要几个店员做统计，定期更换卡，而磁卡则存在易忘、丢失、被盗、制作新卡等问题。从根本上说，上述考勤方式不是验证员工身份本身，而是验证对象的有效性，因此存在打卡打卡的难免可能性，管理漏洞是先天性的。
随着生物识别技术的提高，设备识别
人类生物识别技术已经出现在市场上，如指纹、手掌、虹膜等生物识别系统，而这些高科技的出现，为考勤管理增添了保障和规范管理。纵观所有生物识别考勤系统，性价比最高的是指纹考勤系统。应用范围广，成熟度高，使用方便，至今已在多个行业得到应用。指纹考勤
系统实现人、地点、时间一体化，杜绝人为宠爱管理和考勤的虚假管理，为公司节省不必要的加班费，公平、合理、有效、科学地管理公司员工的人事考勤。人类指纹具有两大生物学特性：每个人都不一样，终身不变，并具有携带的方便性和可模仿的安全性，指纹生物识别技术就是利用这两个特点进行识别，它具有快速方便、准确可靠和安全保密等优点。工作人员不必保存和携带各种文件（如纸质卡或IC卡等），只需轻轻一按即可识别。指纹考勤系统是最先进的考勤设备，采用人指生物识别技术，集成考勤软件[1]。
1.2 研究项目的主要内容
本文的研究任务是设计一种基于指纹识别的考勤管理系统，讨论应用系统的开发，并通过系统的具体实现分析系统的安全性和稳定性。
了解系统所需的指纹识别技术，主要从硬件和软件方面保证系统的安全稳定运行。指纹识别技术最早，最成熟，价格低廉。传统的机械钥匙、“密码+密码”和智能卡保护措施存在丢失、遗忘、复制和被盗的隐患，在这种情况下指纹识别可以更好地满足用户的需求。
确定系统设计的整体方案，合理使用指纹采集设备，建立数据库，制定合理的考勤管理方法。
l 合理使用指纹采集设备，
其主要目的是使用指纹登录考勤管理系统，以防止老式打卡考勤设备带有打卡或签到的缺点。
l 建立数据库，
根据需要建立考勤管理系统，建立完善的数据库。
l 制定合理的考勤管理办法，主要包括出差、请假、加班等考勤方案。明确划分出勤细节。
1.3 本文主要工作目前，应用系统使用
指纹识别技术有两种常用方法，即嵌入式系统和连接到PC的桌面应用系统。 嵌入式系统是一个相对独立的完整系统，它不需要连接其他设备或计算机即可独立完成其设计功能，如指纹门锁，指纹考勤终端就是嵌入式系统。其功能比较单一，应该用来完成特定的功能。连接到PC的桌面应用系统具有灵活的系统结构，多个系统可以共享指纹识别设备，并且可以建立大规模的数据库应用程序。本文的主要内容包括：
第二章介绍指纹识别技术的原理和系统的分类。
第3章提出了一种基于指纹识别系统的设计。
第4章描述了考勤管理系统后端数据库的设计。
第5章描述了考勤管理系统的实施。
第二章 指纹识别的基本原理 2.1 指纹识别系统的工作原理
一般来说，指纹自动识别算法系统大致由指纹图像采集、指纹图像预处理、特征提取、指纹分类和指纹比对组成。如图2-1所示：
形状 \* 合并格式
图
2-1 指纹识别系统框图
1） 指纹图像采集
早期的活体指纹采集设备是光电的，并且仍然被大多数自动指纹识别系统使用。后来的电容式和电感式采集装置在一定条件下可以提高指纹采集的质量，但在耐磨性和稳定性方面仍然存在一些问题。干燥、潮湿、脏污的手指或磨损严重的指纹可以可靠、正确地采集，最大限度地减少采集过程中的变形是指纹采集技术需要解决的主要问题。
到目前为止，光学采集头提供了一种更可靠的解决方案。通过改进原有的光学捕获技术，新一代光学指纹采集器以无可挑剔的性能和相对较低的价格使电容式解决方案相形见绌。
光学技术要求光源从棱镜反射到按在图像采集头上的手指上，光线照射指纹以采集
指纹。光学成像设备基于光的全反射（FTIR）原理。反射光的量取决于压在玻璃表面上的指纹脊和谷的深度以及皮肤和玻璃之间的油脂和水分。光线通过玻璃照射到谷地后，在玻璃与空气的界面处完全反射，光线反射到CCD，照射到脊上的光没有完全反射，而是被脊与玻璃之间的接触面吸收或漫反射到其他地方， 以便在CCD上形成指纹图像。
2） 预处理通常，指纹
采集器采集
的指纹质量低下，噪声较大。通过预处理，将采集到的指纹灰度图像通过预滤波、模式计算、基于模式的滤波、二值化、细化等方法转换为脊线的单像素宽双值图像，并基于该二值图像提取指纹的中心参考点和详细特征点特征。指纹图像预处理是指纹自动识别系统的基础，是指纹特征提取和指纹识别不可或缺的重要步骤。良好的预处理方法可以使得到的单像素宽脊线二值图像更接近被提取者的指纹，更准确地反映被提取指纹的特征。因此，后续处理中提取的指纹特征可以更准确，特征提取可以更快速[2]。指纹图像预处理的一般流程如图2-2所示。
指纹图像的预处理一般采用图像增强、二值化和细化的方法提取脊骨架。这种方法受指纹图像质量影响较大，难以获得满意的结果。许多研究人员提出了不同的预处理方法来增强具有局部脊方向和局部自适应阈值的指纹图像，但每种方法都有一定的局限性。例如，通过平铺法实现局部自适应阈值，得到块内的脊向。这些
该方法通常是分别得到骨架和定向流结构，缺乏相关性。
形状 \* 合并格式
图
2-2 预处理框图
3） 特征提取
指纹的特征点分为全局特征和局部特征。在考虑局部特征的情况下，有学者认为，只要在比较时重合13个特征点，就可以确认是同一个指纹，而对于不同的应用，需要匹配的特征点数量会有所不同，比如：公安刑侦需要使用的匹配特征点数量比指纹考勤时要多。一个指纹可以有多达150个详细特征，但这些特征出现的概率并不相等，许多特征极为罕见。通常，自动指纹识别技术中仅使用两个详细特征：线端点和分岔点。晶粒线的末端是指晶粒线突然结束的位置，而晶粒分叉点是晶粒线突然一分为二的地方。大量的统计结果和实际应用证明，这两类特征点在指纹中出现的机会最多，最稳定，相对容易获得。更重要的是，这两类地标的使用足以描述指纹的独特性。特征提取的任务是通过算法检测指纹中这两类特征点的数量，以及每个特征点的类型、位置和方向以及区域内颗粒线的方向。
4）指纹分类指纹
分类的主要目的是方便大容量指纹库的管理，减少搜索空间，加快指纹匹配过程。指纹分类技术越完善，可划分的类型越精细，样本数据库各类别收录
的样本就越少，识别任务需要比较的次数和时间开销就越少。在大多数研究中，指纹通常分为五类：漩涡、左环、右、弓和尖弓。对于要求苛刻的指纹识别系统，仅靠这种分类是不够的，还需要进一步和更详细的分类。
5） 指纹比较指纹
对齐是指比较两个指纹的过程
确定它们是否同源，即两个指纹是否来自同一根手指。指纹比对主要依靠比较两个指纹的局部纹理特征和相互关系来确定指纹的唯一性。通过细节特征点的数量、区域内纹理线的位置和方向等参数来测量指纹的局部纹理特征和相互关系。详细特征的集合形成一个拓扑，指纹比较的过程实际上是两种拓扑的匹配问题。由于采集过程中的变形、特征点定位的偏差、真实特征点的缺失和伪特征点的存在，即使两个同源指纹，得到的特征信息也不能完全相同，指纹比对的过程必然是一个模糊匹配问题。
6） 可靠性问题
计算机在处理指纹图像时，只涉及指纹的有限信息，比较算法不是完全匹配的，因此不能保证结果100%准确。指纹识别系统的一个重要衡量标志是识别率，它主要由两部分组成：拒绝率和误报率。我们可以根据不同的用途调整这两个值，FRR和FAR成反比，可以表示为1~1.0的数字或百分比。指纹识别系统虽然存在可靠性问题，但其安全性也远高于同等可靠性水平的“用户ID十密码”方案。例如，一个拥有四位数密码的系统具有0.01%的不安全概率，如果与误报率为0.01%的指纹识别系统相比，四位数的密码是不安全的，因为一个不诚实的人可以在一段时间内尝试所有可能的密码，但他永远不会找到一千人为他尝试所有手指（十个手指）。正因为如此，当局认为应用中 1% 的假阳性率是可以接受的。FRR实际上是系统易用性的重要指标。由于FRR和FAR是矛盾的，因此在实际应用系统的设计中有必要权衡易用性和安全性。一种有效的方法是比较两个或多个指纹，从而最大限度地提高系统的安全性，而不会失去易用性。
2.2 指纹识别系统工作模式
指纹自动识别系统的工作模式可分为两类：验证模式和识别模式。
验证是通过将现场采集
的指纹与注册指纹一对一进行比较来确认身份的过程。作为验证的先决条件，员工的指纹必须已经在指纹保险库中注册。指纹以压缩格式存储，并与其姓名或标识相关联。然后，在比对现场，先验证身份，然后用系统的指纹与现场的指纹对比，证明身份是否合法。所以指纹考勤系统属于验证[3]。验证过程如图2-3所示：
形状 \* 合并格式
图2-3 指纹验证流程
识别是比较指纹现场用指纹数据库中的指纹
逐一采集，当场找出与指纹匹配的指纹，也叫“一对多匹配”。识别过程如图2-4所示：
形状 \* 合并格式
图2-4 指纹识别流程
第三章 指纹识别系统设计 3.1 系统功能要求
3.1.1 系统架构
本文设计的指纹识别系统依靠指纹采集器和个人计算机实现员工的考勤管理。系统严格按照考勤规则和安全性进行设计，充分考虑不同单位考勤系统的通用性和差异性，增加指纹信息数据库，安全性高。设计基本遵循以下几点：
l 可靠性：可靠性是整个应用系统的基础。主要从应用软件的稳定性和可靠性以及所选设备的可靠性和稳定性来保证。
l 全面性：系统基于员工基本信息管理、考勤方案等。主要完成员工指纹数据的采集和登记，在考勤时验证指纹身份，可以查询员工的上下班时间和当天的一些基本信息，可以在一定程度上与以前的考勤管理系统进行整合。
l 高级：系统采用先进的活体指纹技术，只要第一次指纹采集正确即可。它可以确保考勤过程中的数据与人一致，从而克服了以前考勤系统进行身份验证的缺点，给企业带来不必要的损失。这也确保了系统在整个考勤环节中都是先进的。
3.1.2 系统功能模块设计
基于指纹识别的考勤系统首先将员工的指纹记录存储在指纹数据库中，系统在员工签到时进行自我验证。验证当前员工的身份，然后实施当天的出勤计划。经后台管理员验证后，最终显示考勤结果[4][5]。
所以软件功能模块设计如图3-1所示：
图
3-1 软件整体功能结构图指纹
图像采集模块主要用于员工签到，指纹采集器对员工指纹进行预处理并提取特征。上下班员工指纹登录数据可以作为原创
考勤数据的来源，指纹采集器只有在采集指纹图像后才能被计算机识别和处理。指纹图像的质量将直接影响识别的准确性和指纹识别系统的处理速度，因此指纹采集技术是指纹识别系统的关键技术之一。指纹的表面积相对较小，日常生活中经常佩戴手指，因此获取高质量的指纹细节图像是一项非常复杂的任务。
指纹
比对算法模块主要对提取的指纹特征和指纹数据库中的指纹进行识别和验证，然后验证您的身份。
指纹管理员使用管理模块设置用户信息、设置考勤参数、处理特殊考勤、备份考勤数据等。此模块允许系统管理员进行系统设置。系统设置包括每次刷卡的有效期设置，迟到、提前离店、旷工等时间设置。该模块可以根据公司的实际情况设置工作和休息时间，定义迟到、早退、出入境等考勤规则。提供多种考勤管理功能 系统提供考勤管理功能，如请假、出差、加班、考勤等。
结果统计模块是用户的统计考勤数据，如每月员工考勤统计。统计系统对每台考勤机采集
的信息进行过滤处理，只保留每日考勤记录，然后根据员工姓名、部门、日期或其他分类方法进行统计。
3.2 数据流程图
员工考勤的原创
记录来源于指纹识别系统，并以固定格式保存在数据库中，本文描述的指纹识别管理系统的主要任务是如何处理这些数据。为了用计算机控制和管理信息，必须进一步设计数据流图。
在深入了解基于指纹的系统后，我认为制作的数据流图是实用的，同时更容易进行计算机管理和更多的辅助决策，以满足不同人的需求。
考勤系统
开始运行，首先对系统进行初始化，包括考勤时间、员工信息等系统模块进行初始化。同时，指纹采集器开始工作，如果没有员工使用指纹登录，系统将等待;员工使用指纹登录后，系统开始调用数据库中的指纹与员工的指纹进行比较，经过比较，如果数据库中存在员工的指纹，系统会显示登录成功，并显示员工信息，那么员工需要确认自己的信息，系统记录此时的信息， 此时要完成员工指纹登录过程[6]。
如果在比较过程中数据库中没有员工的指纹信息，系统会要求管理员将新的指纹添加到数据库中。添加新指纹时，管理员需要输入管理员密码来验证管理员的身份。如果密码正确，则可以添加当前指纹以进入指纹数据库。
所有员工在登录后注销系统。如图3-2所示：
图
3-2 指纹识别系统流程图
3.3 系统结构图
这
考勤系统设置如图3-3所示：
考勤设置
出席
图
3-3 系统结构图员工信息
浏览：该模块可以浏览公司员工的基本信息，可以按部门、姓名、指纹查询，按部门、姓名、指纹导出数据。正常考
勤：用户可以根据需要在该模块中设置正常考勤规则。上班：登录指纹从提前时间到
延迟时间有效，登录指纹从提前期到延迟范围正常，
从后期范围到延迟时间的登录指纹计为延迟，延迟时间计为矿工。
下班：从提前时间到延迟时间登录指纹，以计算正常工作结束时间。提前离职
：从设定的提前离职时间到提前下班的时间范围，登录指纹算早退。延迟
：登录指纹从设置的延迟时间到延迟时间视为延迟，设置的时间不能大于延迟时间。请假旅行设置
：该模块主要设置考勤人员休假和出差相关的日期和时间信息，当员工在请假和旅行时无法按时登录指纹时，只有在输入休假旅行信息的前提下，考勤系统才能给出休假评估， 否则将被视为旷工。
3.4 系统流程图
启动系统后，员工进行登录指纹，如果登录成功，将
进入系统主界面，如果指纹输入错误，将返回登录窗口。
员工成功登录指纹，进入考勤系统主界面，主界面有5个按钮，分别是设置、考勤记录、统计、重新登录、退出。管理员使用5个不同的按钮，具有5个不同的功能。设置
：管理员使用此按钮后，将出现通勤时间设置对话框，管理员可以在其中修改上午、中午和下午的工作时间。保存修改后的时间，系统下次调用设置的通勤时间。考勤记录
：管理员使用此按钮后，会出现考勤修改对话框，管理员可以编辑“考勤修改记录”、“加班记录”、“请假记录”和
分别“旅行记录”，并在编辑后将这四个页面的数据保存到数据库中。
统计学
：管理员使用此按钮后，会出现考勤统计对话框，管理员可以编辑“考勤统计”页面，编辑后将数据保存到数据库中。退出
：管理员使用此按钮后将退出系统模块 [12]。
考勤管理系统的系统流程图如图3-4所示：
成功进入主界面
图
3-4 系统流程图
3.5 小结
本章介绍了指纹考勤系统的整体设计，整个系统由硬件部分和软件部分组成。其中，硬件部分主要由通用计算机、指纹采集器等组成;软件部分由前端系统和后端管理系统两部分组成。其中，前台系统包括指纹注册和指纹签到两个子系统;后台管理系统包括考勤管理和人事管理两个子系统。综上所述，主要流程是该软件对询问采集
者采集的指纹图像进行分析处理，为考勤和理解管理提供了依据。该系统的系统功能主要是让员工通过指纹登录考勤管理系统。设置工作时间。通勤时间的相对固定可以保存在客户端的设置文件中。员工进出单位的记录。出入境情况主要由考勤系统记录，但需要设置人工加法、特殊情况处理、请假、加班、出差记录、每月月底全月考勤统计等功能。
第4章 数据库
设计 4.1 数据库概述随着数据库应用
技术的发展，越来越多的软件开发人员和爱好者希望了解和掌握管理和开发数据库应用的方法。SQL Server是微软推出的一款数据库管理系统，是目前最流行的数据库管理系统之一，市场份额大，用户群体广泛。SQL Server 提供了许多管理和开发工具，可用于轻松管理和维护数据库。本文提到的指纹识别系统使用SQL Server作为数据库开发工具，系统中与数据库交互的部分采用标准的SQL语言，可以提供系统的通用性，使后台数据库可以使用多种数据库系统，可以根据用户自己的需要进行选择。
SQL Server之所以在这里用作数据库系统，是因为以后使用时指纹会越来越多，所以对数据库的要求也越高。
在设计数据库时，首先要确定需要什么样的表，每个表中有哪些数据，以及每个表的访问权限。在创建和操作表时，可以更仔细地设计它们。
4.2 数据流程图考勤
的原创
记录主要来源于考勤机，并以固定格式保存在数据库中。基于指纹的管理系统的任务是如何处理这些数据。系统的数据流图如图4-1所示：
登录指纹
请假出差
形状 \* 合并格式
图
4-1 数据流程图在该指纹考勤
管理系统中，上下班的员工根据指纹识别每个员工的身份，登录成功后，系统会记录员工当时的考勤时间，并保存考勤记录数据信息;当员工有休假旅行时，必须得到经理的批准，经经理批准后，考勤管理员将保存员工的旅行休假信息，考勤管理员也可以设置通勤时间表。以上各种信息通过管理员的统计导出到每月员工考勤统计表中。
4.3 数据需求分析
根据数据流图，可以列出以下数据项和数据结构：
l 考勤记录：记录编号、员工、出入出入、出入时间
l 月出勤统计：记录数、员工姓名、年月、累计正常工作时间、累计休假时间、累计加班时间、累计出差时间、迟到次数、提前离职次数、旷工次数l 休假记录
：记录编号、员工、休假开始/结束时间和休假原因l 加班
记录：记录编号、员工、加班时长和日期
l 差旅记录：记录编号、员工、旅行开始/结束时间和具体描述
l 人员信息：记录号、员工指纹、密码、权限、姓名、部门及当前状态等
l 部门设置：部门编号、姓名等
4.4 数据库逻辑结构设计数据库
设计中的第一个任务是考虑信息需求，即数据库将收录
什么样的数据。当然，创建数据库的目的不仅仅是存储数据，而且还要从中提取有用的信息。因此，除了考虑数据库存储哪些数据外，还应考虑数据的存储方法、用途、用途和性能要求。如图4-2所示：
图
4-2 数据库概念结构设计（E-R 图）。
4.5 数据库表的建立
表是
基本对象用于在数据库中存储数据，它由行和列组成，是一个二维结构的表，每一行数据称为一条记录，每一列数据称为一个字段。表是收录
数据库中的所有数据的数据库对象。表定义为列的集合，与电子表格类似，数据按表中的行和列进行组织。每行表示一条唯一记录，每列表示记录中的一个字段。
在这个系统中，需要在数据库中创建表格来保存考勤信息数据。创建表的最有效方法是一次性定义表中所需的所有信息，包括数据约束和其他组件。您还可以创建一个基本表，并向其中添加写入数据并使用它一段时间。这种方法可以在添加各种约束、索引、默认设置、规则和其他对象以形成最终设计之前发现哪些内容最常使用以及哪些数据频繁输入。最好在创建表格及其对象时事先将设计写在纸上。设计应注意：表收录
的数据类型;表的列和每列的数据类型;哪些列允许空值;是否以及何时使用约束、默认设置或规则;所需的索引类型、需要索引的位置、哪些列是主键，哪些列是外键。
l 部门表：包括部门编号、部门名称、部门经理、描述。l 出差
记录表：员工ID、员工信息、出差开始时间、出差结束时间、描述。
l 正常通勤时间表：员工ID、员工信息、工作时间、下班时间、原因。
l 加班时间表：员工ID、员工信息、工作时间、工作日期。
l 员工信息表：员工指纹、员工ID、员工姓名、权限级别、性别、出生日期、部门、工作、教育程度、家庭住址、专业、电话号码、电子邮件地址、备注。
l 月度统计表：员工ID、年月、员工信息、工作时间、加班、工作日、出差天数、迟到、早退、旷工。
4.6 系统思想
整个系统模块按功能、考勤和管理可分为2类。由于用户签到和管理在功能上相对独立，用户一般不会一起使用。考勤模块和管理模块可以分为2个独立的应用程序，这样管理和考勤就可以分开运行，考勤和管理工作可以非常容易地完成。
新的指纹识别系统在考勤速度和准确率方面可以更好地满足普通单位的考勤要求。同时，由于无需记忆输入密码，还可以避免携带卡带来的麻烦，用户应比传统的考勤系统更快地接受新的指纹考勤系统。
在数据库中设计表时，首先要为每一列分配一个数据类型。数据类型定义每列允许的数据值，以便为列分配数据类型、在 SQL Server 中建立数据类型或基于这些系统数据类型创建自己定义的数据类型。因此，如果列仅收录
数值，则可以将该列定义为数值数据类型。如果要在多个表的列中存储相同类型的数据，并且希望确保列具有完全相同的数据类型、长度和可为空性，请使用用户定义的数据类型。
第五章 制度
实施 5.1 开发平台和系统配置
软件： Windows XP sp2， VC++ 6.0
硬件：PC电脑（CPU为赛扬D2.4G，内存为512MB）。指纹
识别器：中控技术指纹采集器
5.2 制作开始屏幕
在设计初始横截面时，我参考了很多考勤管理系统的操作界面，以下是系统登录界面，如图5-1所示：
图5-1 指纹签到窗口
该接口是系统操作的一般界面，用户使用指纹登录系统所需的系统。成功登录后出现的主界面由五个功能按钮组成：“设置”、“考勤记录”、“统计”、“再次登录”和“退出”。
5.3 系统主要功能的实现
5.3.1 指纹图像采集功能的实现
指纹考勤系统在使用时需要注意以下几点：
l 指纹采集器的镜头表面应保持清洁，不要太脏。避免过多的汗水、水、油、灰尘等，并用干净的镜头纸或软布擦拭。避免故意按压、旋转和挤压，注意不要用指甲划伤镜片表面。
l 按指纹时，请尽量使用质量好的指纹进行注册和识别。优质指纹的表面没有大面积的疤痕（烧伤、划痕、疤痕等），没有大面积的剥落、很少的褶皱、清晰的线条等。建议使用拇指、食指和中指，指纹质量好，使用起来更方便[7][8]。
l 按压指纹时，手指腹部（有指纹的表面）在手指的第一关节上应水平放置在指纹采集器镜头表面，尽量使指纹
中心与采集区域中心重合，用力稍大，使指纹尽量靠近镜头，避免故意用力失真，手指按压后采集区域的光线会变强， 然后你可以抬起手指，不会持续很长时间。
5.3.2 指纹比对算法的功能实现指纹
比对算法功能在指纹识别系统中非常重要，指纹图像作为数字图像可以被计算机识别，指纹图像的质量直接影响识别的准确性和指纹识别系统的处理速度，从而更好地提高考勤效率。
在执行指纹比较之前，请确保具有指纹数据库。要建立指纹数据库，一般采集3~5个相同指纹的样本，对这些样本进行预处理和特征提取，通过特征点之间的相互位置关系判断样本图像是否匹配，根据特征点匹配的次数确定特征点的匹配权重， 从所有样本图像中找出权重大于给定阈值的特征点，并以这些特征为模板建立指纹数据库样本。对于要匹配的指纹图像，经过预处理和特征提取后，形成坐标链码记录，并根据指纹数据库中的样本相互位置关系匹配这些特征[9]得到最终的识别结果。指纹
识别管理模块负责建立、维护和查找指纹数据库，为用户提供有关询问文件的各种基本操作，并以指纹数据库的方式存储用户的指纹文件。在指纹比对算法方面，主要有两个概念，验证和识别;验证就是我们常说的1：1算法，识别就是1：N算法。同时，指纹比对算法还有两个重要参数：误识别率和拒绝率。如图5-2所示：
形状 \* 合并格式
图
5-2 指纹比对算法流程图
◆ 验证，验证是将现场采集的指纹与注册指纹一对一进行比对以确认身份的过程。作为验证的先决条件，指纹必须已在指纹库中注册。指纹以压缩格式存储，并与其姓名或标识相关联。然后，在比对现场，首先验证身份，然后将系统的指纹与现场采集的指纹进行比较，以证明其识别是合法的。这是应用系统中最常用的方法。◆ 鉴定，
鉴定就是将现场采集的指纹与指纹数据库中的指纹进行比对，当场找出与指纹匹配的指纹，又称“一对多匹配”。
◆ 误认率和拒绝率 由于计算机处理指纹，只涉及指纹的一些有限信息，比较算法并不完全匹配，其结果不能保证100%准确。指纹识别系统特定应用的一个重要指标是识别率。它主要由拒绝率和误认率两部分组成。我们可以根据不同的用途调整这两个值，拒绝率和错误识别率成反比，数字用百分比表示。[10][11]
指纹比对码实现：
BOOL CZKFPEngX：：VerFinger（VARIANT* regTemplate， const VARIANT&verTemplate， BOOL ADoLearning， BOOL* ARegFeatureChanged）
{
布尔值结果;
静态字节 parms[] =VTS_PVARIANT VTS_VARIANT VTS_BOOL VTS_PBOOL;
InvokeHelper（0x8， DISPATCH_METHOD， VT_BOOL， （void*）&result， parms，
regTemplate， &verTemplate， ADoLearning， ARegFeatureChanged）;
返回结果;
}
void CDemoDlg：：OnOnCaptureZkfpengx2（BOOL ActionResult， const VARIANT FAR& ATemplate）
{
长保真;
长分，进程数;
布尔规则更改;
字符缓冲区[80];
SetDlgItemText（IDC_EDHint， “获取指纹特征模板”）;
if （FMatchType == 1）{
如果（m_zkfp。VerFinger（&FRegTemplate， ATemplate， FALSE， &RegChanged））
消息框（“指纹比较成功！
还
消息框（“指纹匹配失败！
}
否则如果 （FMatchType == 2）
{ //1：N
分数 = 8;
fi = m_zkfp。IdentificationInFPCacheDB（fpcHandle， ATemplate， &Score， &ProcessNum）;
如果 （fi == -1）
消息框（“指纹匹配失败！
否则{
sprintf（buffer， “指纹匹配成功！”.name = %s score = %d 已处理数字 = %d“， FFingerNames[fi]， score， processNum）;
消息框（缓冲区）;
}
}
}
5.3.3 系统管理功能的实现
员工通过指纹登录成功后，进入考勤管理系统进行考勤管理。
图5-3 考勤管理主页
图 5-3 中的“设置”实现代码如下：
void CXieyuyingDBDlg：：OnBtnConfig（）
{
CWorkplanDlg dlg;
DLG.多莫达尔（）;}
图 5-3 中的“考勤记录”代码实现如下：
void CXieyuyingDBDlg：：OnBtnRecord（）
{
if（！m_pAttDlg） // 空指针创建一个对话框
{ m_pAttDlg=new CAttDlg（）;
m_pAttDlg->创建（IDD_DLG_XieyuyingDB，这个）;
m_pAttDlg->ShowWindow（SW_SHOW）; }
else // 对话框已创建
m_pAttDlg->显示窗口（SW_SHOW）;显示窗口}
管理员可以对考勤管理系统的考勤时间进行设置、修改等权限。设置考勤时间的界面如图5-4所示：
图
5-4 通勤时间设置图
这
通勤对话框在系统中作为模式对话框弹出，因此如果不退出此对话框，则无法使用所有其他窗口。通勤时间包括两对时间值，可以根据需要进行设置。最后，单击“修改”按钮。单击“恢复默认设置”按钮，系统将用程序中的默认时间替换它。
图 5-4 中的“修改”实现代码如下所示：
void CWorkplanDlg：：OnWorkplanModify（）
{
CString strFileName=“.\\workplan.ini”;INI 文件名
更新数据（）;更新数据
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time1”，
m_Time1.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time2”，
m_Time2.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time3”，
m_Time3.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time4”，
m_Time4.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Book title”，，
m_wenben，str文件名）;}
单击图5-3中的“考勤记录”，弹出考勤修改对话框。
这
考勤修改界面如图5-5所示：
图
5-5 考勤修改图考勤修改
窗口包括四个记录修改功能，分别对应考勤记录、加班记录、请假记录和出差记录。系统实现员工考勤操作：主要是针对某员工在需要考勤的版块考勤，记录某时间段的考勤状态，管理考勤操作留下的数据。员工加班操作：主要是记录员工的开始和结束加班时间，并根据这两个时间值计算加班时间的长度，并管理加班操作留下的数据。
这四条记录的显示使用相同的搜索条件。搜索条件包括时间范围和员工，可以根据需要进行设置。添加考勤记录是为了防止考勤失败时记录的完整性，批量输入时，进度条会显示当前完成的进度。出勤记录列表上方有两个按钮。一个用于删除当前记录，另一个用于激活检索条件。“考勤修改”对话框中其他三条记录的添加和修改与考勤记录基本相似。
“添加考勤修改记录”屏幕如图5-6所示
图5-6 添加考勤修改记录图表
图 5-6 “按条件搜索”实现代码：
void CPage1：：OnBtnSeekio（）
{ CXieyuyingDBRS rs（&db）;构建考勤记录表
CAttDlg *pDlg;指向收录
此对象的 CAttDlg 的指针
Cstring strFilter;用于保存筛选器字符串
CString strSTime，strETime;开始、结束时间
pDlg=（CAttDlg*）GetParent（）->GetParent（）;获取指针
pDlg->UpdateData（）;更新数据
strSTime=pDlg->m_StartTime.Format（“%Y-%m-%d”）;
strETime=pDlg->m_EndTime.Format（“%Y-%m-%d”）;
if（pDlg->m_bSeekbyperson） // 决定是否根据员工编号进行搜索
strFilter=“PERSON='” + pDlg->m_strPersonID + “'”;添加筛选器
if（pDlg->m_bSeekbytime） // 确定是否有时间框架
{ if（strFilter.GetLength（）>0） // 确定是否已有过滤器
strFilter += “ 和 ”;如果是这样，则需要添加 AND 连接器
strFilter += “IO_TIME>'” + strSTime + “'”;添加开始时间筛选器
strFilter += “ 和 IO_TIME 查看全部
解决方案:安装CMS一站式建站
目录
安装CMS一站式建站（一）前言
CMS泛指内容管理系统。内容管理系统（Content Management System，CMS）是位于WEB前端（Web服务器）和后端办公系统或流程（内容创建、编辑）之间的软件系统。综上所述，可以快速搭建视频网站、小说网站等网站，利用采集规则直接采集全网信息并展示。（注：本文仅供演示，不得用于商业用途）
（二）准备工作 1.CMS安装包
(1)这里我选择暴雨小说CMS，首页地址：暴雨小说cms - 暴雨小说cms - Powered by HYBBS
2.宝塔面板
(1)其实宝塔面板不是必须要安装的，只要点nginx或者代理服务即可。当然宝塔面板比较简单，环境也很齐全。（面板安装教程：安装宝塔面板（详细教程）_累了学蚊蝇博客-CSDN博客）
（三）安装 1.首先登录宝塔面板，新建站点并设置伪静态站点
（1）新建站点时，将CMS包上传解压到下图根目录（安装包官网有，或者私信我），执行chmod -R 755更新权限,并且文件目录可以写对应的解析域名,数据库这时候也可以设置初始化数据,记住库名,用户名,密码就可以了
(2)设置伪静态网站
选择伪静态——直接选择thinkphp——保存
2.目录结构
www WEB部署目录
├─application应用目录
│ ├─admin后台模块目录
│ ├─api API模块目录
│ ├─common公共模块目录
│ ├─home 前端模块目录
│ ├─install 安装模块目录
│ ├─user 用户模块目录
│ ├─command.php 命令行定义文件
│ ├─common.php 公共函数文件
│ └─tags.php 应用行为扩展定义文件
│
├─config 应用配置目录
│ ├─app.php 应用配置
│ ├─cache.php缓存配置
│ ├─cookie.php Cookie配置
│ ├─database.php 数据库配置
│ ├─log.php 日志配置
│ ├─session.php 会话配置
│ ├─template.php 模板引擎配置
│ └─trace.php 跟踪配置
│
├─route路由定义目录
│ ├─route.php 路由定义
│ └──...更多
├─template模板目录
│ ├─comment 评论模板目录
│ └─home前端模板目录
│ └─reader阅读器模板目录
│ └─user用户模板目录
│
├─公共系统公共目录
├─thinkphp框架系统目录
├─extend扩展类库目录
├─runtime 应用程序运行时目录（可写，可自定义）
├─index.php入口文件
├─.htaccess 用于 apache 重写
├─kyxscms.conf 用于 nginx 重写
├─想想命令行入口文件
三、安装
(1)在浏览器中输入域名或IP/index.php进入安装界面
(2) 权威检测
(3) 参数配置
安装后即可使用
4.在页面中输入域名或IP
（一）网站首页地址
(2)后台管理地址：域名或IP/admin/index/index.html
默认用户和密码 admin admin
以后有空再说系统使用和采集规则
解决方案:基于指纹识别的考勤管理系统
第一章 导言
1.1 开发背景
随着网络和通信技术的飞速发展以及人类物理和虚拟活动空间的不断扩大，现代社会对人类身份识别的准确性、安全性和实用性提出了更高的要求。传统的识别方法远远不能满足这一要求，人类必须寻求更安全、更可靠、更易于使用的新识别方法。于是，生物识别技术悄然兴起，成为一种新的身份识别技术。生物识别技术是一种使用人体生物识别技术进行身份验证的技术。生物特征是独特的（不同于其他）生理特征或行为模式，可以测量或自动识别和验证，分为生理特征和行为特征。生物识别系统对生物特征进行采样，提取其独特的特征并将其转换为数字代码，并将这些代码进一步形成特征模板，当人们与识别系统交互进行认证时，识别系统获取其特征并将其与数据库中的特征模板进行比较，以确定它们是否匹配， 从而决定是否接受或拒绝该人。生物识别技术
是目前最方便、最安全的识别技术，它不需要记住复杂的密码，也不需要携带钥匙、智能卡等东西。生物识别技术可以识别人本身，没有什么比这种身份验证方法更安全或更方便的了。由于每个人的生物识别技术都有不同于他人的独特性和一定时期不变的稳定性，不易伪造和伪造，因此使用生物识别技术进行识别是安全、可靠和准确的。此外，生物识别技术产品借助现代计算机技术实现，易于与计算机和安全、监控和管理系统集成，实现自动化管理。常见的生物识别技术
有九种：指纹、脸型、虹膜、视网膜、手写、语音、掌纹、手形和人脸热谱等，指纹识别是一种生物识别技术。到目前为止，最受关注和成熟的生物识别技术是指纹识别。
近年来，国内外学者对自动指纹识别技术进行了深入而广泛的研究，并取得了长足的进步，人员考勤制度是公司管理体系的重要组成部分。员工的准时考勤和公平合理的考勤管理制度影响着公司的形象、员工的士气，进而影响公司员工的工作效率和公司的经济效益。现在很多公司都采用考勤方式：钟表、磁卡、IC卡、非接触式卡、身份证等。虽然可以起到一定的作用，但问题也很突出：打卡费费大，需要几个店员做统计，定期更换卡，而磁卡则存在易忘、丢失、被盗、制作新卡等问题。从根本上说，上述考勤方式不是验证员工身份本身，而是验证对象的有效性，因此存在打卡打卡的难免可能性，管理漏洞是先天性的。
随着生物识别技术的提高，设备识别
人类生物识别技术已经出现在市场上，如指纹、手掌、虹膜等生物识别系统，而这些高科技的出现，为考勤管理增添了保障和规范管理。纵观所有生物识别考勤系统，性价比最高的是指纹考勤系统。应用范围广，成熟度高，使用方便，至今已在多个行业得到应用。指纹考勤
系统实现人、地点、时间一体化，杜绝人为宠爱管理和考勤的虚假管理，为公司节省不必要的加班费，公平、合理、有效、科学地管理公司员工的人事考勤。人类指纹具有两大生物学特性：每个人都不一样，终身不变，并具有携带的方便性和可模仿的安全性，指纹生物识别技术就是利用这两个特点进行识别，它具有快速方便、准确可靠和安全保密等优点。工作人员不必保存和携带各种文件（如纸质卡或IC卡等），只需轻轻一按即可识别。指纹考勤系统是最先进的考勤设备，采用人指生物识别技术，集成考勤软件[1]。
1.2 研究项目的主要内容
本文的研究任务是设计一种基于指纹识别的考勤管理系统，讨论应用系统的开发，并通过系统的具体实现分析系统的安全性和稳定性。
了解系统所需的指纹识别技术，主要从硬件和软件方面保证系统的安全稳定运行。指纹识别技术最早，最成熟，价格低廉。传统的机械钥匙、“密码+密码”和智能卡保护措施存在丢失、遗忘、复制和被盗的隐患，在这种情况下指纹识别可以更好地满足用户的需求。
确定系统设计的整体方案，合理使用指纹采集设备，建立数据库，制定合理的考勤管理方法。
l 合理使用指纹采集设备，
其主要目的是使用指纹登录考勤管理系统，以防止老式打卡考勤设备带有打卡或签到的缺点。
l 建立数据库，
根据需要建立考勤管理系统，建立完善的数据库。
l 制定合理的考勤管理办法，主要包括出差、请假、加班等考勤方案。明确划分出勤细节。
1.3 本文主要工作目前，应用系统使用
指纹识别技术有两种常用方法，即嵌入式系统和连接到PC的桌面应用系统。 嵌入式系统是一个相对独立的完整系统，它不需要连接其他设备或计算机即可独立完成其设计功能，如指纹门锁，指纹考勤终端就是嵌入式系统。其功能比较单一，应该用来完成特定的功能。连接到PC的桌面应用系统具有灵活的系统结构，多个系统可以共享指纹识别设备，并且可以建立大规模的数据库应用程序。本文的主要内容包括：
第二章介绍指纹识别技术的原理和系统的分类。
第3章提出了一种基于指纹识别系统的设计。
第4章描述了考勤管理系统后端数据库的设计。
第5章描述了考勤管理系统的实施。
第二章 指纹识别的基本原理 2.1 指纹识别系统的工作原理
一般来说，指纹自动识别算法系统大致由指纹图像采集、指纹图像预处理、特征提取、指纹分类和指纹比对组成。如图2-1所示：
形状 \* 合并格式
图
2-1 指纹识别系统框图
1） 指纹图像采集
早期的活体指纹采集设备是光电的，并且仍然被大多数自动指纹识别系统使用。后来的电容式和电感式采集装置在一定条件下可以提高指纹采集的质量，但在耐磨性和稳定性方面仍然存在一些问题。干燥、潮湿、脏污的手指或磨损严重的指纹可以可靠、正确地采集，最大限度地减少采集过程中的变形是指纹采集技术需要解决的主要问题。
到目前为止，光学采集头提供了一种更可靠的解决方案。通过改进原有的光学捕获技术，新一代光学指纹采集器以无可挑剔的性能和相对较低的价格使电容式解决方案相形见绌。
光学技术要求光源从棱镜反射到按在图像采集头上的手指上，光线照射指纹以采集
指纹。光学成像设备基于光的全反射（FTIR）原理。反射光的量取决于压在玻璃表面上的指纹脊和谷的深度以及皮肤和玻璃之间的油脂和水分。光线通过玻璃照射到谷地后，在玻璃与空气的界面处完全反射，光线反射到CCD，照射到脊上的光没有完全反射，而是被脊与玻璃之间的接触面吸收或漫反射到其他地方， 以便在CCD上形成指纹图像。
2） 预处理通常，指纹
采集器采集
的指纹质量低下，噪声较大。通过预处理，将采集到的指纹灰度图像通过预滤波、模式计算、基于模式的滤波、二值化、细化等方法转换为脊线的单像素宽双值图像，并基于该二值图像提取指纹的中心参考点和详细特征点特征。指纹图像预处理是指纹自动识别系统的基础，是指纹特征提取和指纹识别不可或缺的重要步骤。良好的预处理方法可以使得到的单像素宽脊线二值图像更接近被提取者的指纹，更准确地反映被提取指纹的特征。因此，后续处理中提取的指纹特征可以更准确，特征提取可以更快速[2]。指纹图像预处理的一般流程如图2-2所示。
指纹图像的预处理一般采用图像增强、二值化和细化的方法提取脊骨架。这种方法受指纹图像质量影响较大，难以获得满意的结果。许多研究人员提出了不同的预处理方法来增强具有局部脊方向和局部自适应阈值的指纹图像，但每种方法都有一定的局限性。例如，通过平铺法实现局部自适应阈值，得到块内的脊向。这些
该方法通常是分别得到骨架和定向流结构，缺乏相关性。
形状 \* 合并格式
图
2-2 预处理框图
3） 特征提取
指纹的特征点分为全局特征和局部特征。在考虑局部特征的情况下，有学者认为，只要在比较时重合13个特征点，就可以确认是同一个指纹，而对于不同的应用，需要匹配的特征点数量会有所不同，比如：公安刑侦需要使用的匹配特征点数量比指纹考勤时要多。一个指纹可以有多达150个详细特征，但这些特征出现的概率并不相等，许多特征极为罕见。通常，自动指纹识别技术中仅使用两个详细特征：线端点和分岔点。晶粒线的末端是指晶粒线突然结束的位置，而晶粒分叉点是晶粒线突然一分为二的地方。大量的统计结果和实际应用证明，这两类特征点在指纹中出现的机会最多，最稳定，相对容易获得。更重要的是，这两类地标的使用足以描述指纹的独特性。特征提取的任务是通过算法检测指纹中这两类特征点的数量，以及每个特征点的类型、位置和方向以及区域内颗粒线的方向。
4）指纹分类指纹
分类的主要目的是方便大容量指纹库的管理，减少搜索空间，加快指纹匹配过程。指纹分类技术越完善，可划分的类型越精细，样本数据库各类别收录
的样本就越少，识别任务需要比较的次数和时间开销就越少。在大多数研究中，指纹通常分为五类：漩涡、左环、右、弓和尖弓。对于要求苛刻的指纹识别系统，仅靠这种分类是不够的，还需要进一步和更详细的分类。
5） 指纹比较指纹
对齐是指比较两个指纹的过程
确定它们是否同源，即两个指纹是否来自同一根手指。指纹比对主要依靠比较两个指纹的局部纹理特征和相互关系来确定指纹的唯一性。通过细节特征点的数量、区域内纹理线的位置和方向等参数来测量指纹的局部纹理特征和相互关系。详细特征的集合形成一个拓扑，指纹比较的过程实际上是两种拓扑的匹配问题。由于采集过程中的变形、特征点定位的偏差、真实特征点的缺失和伪特征点的存在，即使两个同源指纹，得到的特征信息也不能完全相同，指纹比对的过程必然是一个模糊匹配问题。
6） 可靠性问题
计算机在处理指纹图像时，只涉及指纹的有限信息，比较算法不是完全匹配的，因此不能保证结果100%准确。指纹识别系统的一个重要衡量标志是识别率，它主要由两部分组成：拒绝率和误报率。我们可以根据不同的用途调整这两个值，FRR和FAR成反比，可以表示为1~1.0的数字或百分比。指纹识别系统虽然存在可靠性问题，但其安全性也远高于同等可靠性水平的“用户ID十密码”方案。例如，一个拥有四位数密码的系统具有0.01%的不安全概率，如果与误报率为0.01%的指纹识别系统相比，四位数的密码是不安全的，因为一个不诚实的人可以在一段时间内尝试所有可能的密码，但他永远不会找到一千人为他尝试所有手指（十个手指）。正因为如此，当局认为应用中 1% 的假阳性率是可以接受的。FRR实际上是系统易用性的重要指标。由于FRR和FAR是矛盾的，因此在实际应用系统的设计中有必要权衡易用性和安全性。一种有效的方法是比较两个或多个指纹，从而最大限度地提高系统的安全性，而不会失去易用性。
2.2 指纹识别系统工作模式
指纹自动识别系统的工作模式可分为两类：验证模式和识别模式。
验证是通过将现场采集
的指纹与注册指纹一对一进行比较来确认身份的过程。作为验证的先决条件，员工的指纹必须已经在指纹保险库中注册。指纹以压缩格式存储，并与其姓名或标识相关联。然后，在比对现场，先验证身份，然后用系统的指纹与现场的指纹对比，证明身份是否合法。所以指纹考勤系统属于验证[3]。验证过程如图2-3所示：
形状 \* 合并格式
图2-3 指纹验证流程
识别是比较指纹现场用指纹数据库中的指纹
逐一采集，当场找出与指纹匹配的指纹，也叫“一对多匹配”。识别过程如图2-4所示：
形状 \* 合并格式
图2-4 指纹识别流程
第三章 指纹识别系统设计 3.1 系统功能要求
3.1.1 系统架构
本文设计的指纹识别系统依靠指纹采集器和个人计算机实现员工的考勤管理。系统严格按照考勤规则和安全性进行设计，充分考虑不同单位考勤系统的通用性和差异性，增加指纹信息数据库，安全性高。设计基本遵循以下几点：
l 可靠性：可靠性是整个应用系统的基础。主要从应用软件的稳定性和可靠性以及所选设备的可靠性和稳定性来保证。
l 全面性：系统基于员工基本信息管理、考勤方案等。主要完成员工指纹数据的采集和登记，在考勤时验证指纹身份，可以查询员工的上下班时间和当天的一些基本信息，可以在一定程度上与以前的考勤管理系统进行整合。
l 高级：系统采用先进的活体指纹技术，只要第一次指纹采集正确即可。它可以确保考勤过程中的数据与人一致，从而克服了以前考勤系统进行身份验证的缺点，给企业带来不必要的损失。这也确保了系统在整个考勤环节中都是先进的。
3.1.2 系统功能模块设计
基于指纹识别的考勤系统首先将员工的指纹记录存储在指纹数据库中，系统在员工签到时进行自我验证。验证当前员工的身份，然后实施当天的出勤计划。经后台管理员验证后，最终显示考勤结果[4][5]。
所以软件功能模块设计如图3-1所示：
图
3-1 软件整体功能结构图指纹
图像采集模块主要用于员工签到，指纹采集器对员工指纹进行预处理并提取特征。上下班员工指纹登录数据可以作为原创
考勤数据的来源，指纹采集器只有在采集指纹图像后才能被计算机识别和处理。指纹图像的质量将直接影响识别的准确性和指纹识别系统的处理速度，因此指纹采集技术是指纹识别系统的关键技术之一。指纹的表面积相对较小，日常生活中经常佩戴手指，因此获取高质量的指纹细节图像是一项非常复杂的任务。
指纹
比对算法模块主要对提取的指纹特征和指纹数据库中的指纹进行识别和验证，然后验证您的身份。
指纹管理员使用管理模块设置用户信息、设置考勤参数、处理特殊考勤、备份考勤数据等。此模块允许系统管理员进行系统设置。系统设置包括每次刷卡的有效期设置，迟到、提前离店、旷工等时间设置。该模块可以根据公司的实际情况设置工作和休息时间，定义迟到、早退、出入境等考勤规则。提供多种考勤管理功能 系统提供考勤管理功能，如请假、出差、加班、考勤等。
结果统计模块是用户的统计考勤数据，如每月员工考勤统计。统计系统对每台考勤机采集
的信息进行过滤处理，只保留每日考勤记录，然后根据员工姓名、部门、日期或其他分类方法进行统计。
3.2 数据流程图
员工考勤的原创
记录来源于指纹识别系统，并以固定格式保存在数据库中，本文描述的指纹识别管理系统的主要任务是如何处理这些数据。为了用计算机控制和管理信息，必须进一步设计数据流图。
在深入了解基于指纹的系统后，我认为制作的数据流图是实用的，同时更容易进行计算机管理和更多的辅助决策，以满足不同人的需求。
考勤系统
开始运行，首先对系统进行初始化，包括考勤时间、员工信息等系统模块进行初始化。同时，指纹采集器开始工作，如果没有员工使用指纹登录，系统将等待;员工使用指纹登录后，系统开始调用数据库中的指纹与员工的指纹进行比较，经过比较，如果数据库中存在员工的指纹，系统会显示登录成功，并显示员工信息，那么员工需要确认自己的信息，系统记录此时的信息， 此时要完成员工指纹登录过程[6]。
如果在比较过程中数据库中没有员工的指纹信息，系统会要求管理员将新的指纹添加到数据库中。添加新指纹时，管理员需要输入管理员密码来验证管理员的身份。如果密码正确，则可以添加当前指纹以进入指纹数据库。
所有员工在登录后注销系统。如图3-2所示：
图
3-2 指纹识别系统流程图
3.3 系统结构图
这
考勤系统设置如图3-3所示：
考勤设置
出席
图
3-3 系统结构图员工信息
浏览：该模块可以浏览公司员工的基本信息，可以按部门、姓名、指纹查询，按部门、姓名、指纹导出数据。正常考
勤：用户可以根据需要在该模块中设置正常考勤规则。上班：登录指纹从提前时间到
延迟时间有效，登录指纹从提前期到延迟范围正常，
从后期范围到延迟时间的登录指纹计为延迟，延迟时间计为矿工。
下班：从提前时间到延迟时间登录指纹，以计算正常工作结束时间。提前离职
：从设定的提前离职时间到提前下班的时间范围，登录指纹算早退。延迟
：登录指纹从设置的延迟时间到延迟时间视为延迟，设置的时间不能大于延迟时间。请假旅行设置
：该模块主要设置考勤人员休假和出差相关的日期和时间信息，当员工在请假和旅行时无法按时登录指纹时，只有在输入休假旅行信息的前提下，考勤系统才能给出休假评估， 否则将被视为旷工。
3.4 系统流程图
启动系统后，员工进行登录指纹，如果登录成功，将
进入系统主界面，如果指纹输入错误，将返回登录窗口。
员工成功登录指纹，进入考勤系统主界面，主界面有5个按钮，分别是设置、考勤记录、统计、重新登录、退出。管理员使用5个不同的按钮，具有5个不同的功能。设置
：管理员使用此按钮后，将出现通勤时间设置对话框，管理员可以在其中修改上午、中午和下午的工作时间。保存修改后的时间，系统下次调用设置的通勤时间。考勤记录
：管理员使用此按钮后，会出现考勤修改对话框，管理员可以编辑“考勤修改记录”、“加班记录”、“请假记录”和
分别“旅行记录”，并在编辑后将这四个页面的数据保存到数据库中。
统计学
：管理员使用此按钮后，会出现考勤统计对话框，管理员可以编辑“考勤统计”页面，编辑后将数据保存到数据库中。退出
：管理员使用此按钮后将退出系统模块 [12]。
考勤管理系统的系统流程图如图3-4所示：
成功进入主界面
图
3-4 系统流程图
3.5 小结
本章介绍了指纹考勤系统的整体设计，整个系统由硬件部分和软件部分组成。其中，硬件部分主要由通用计算机、指纹采集器等组成;软件部分由前端系统和后端管理系统两部分组成。其中，前台系统包括指纹注册和指纹签到两个子系统;后台管理系统包括考勤管理和人事管理两个子系统。综上所述，主要流程是该软件对询问采集
者采集的指纹图像进行分析处理，为考勤和理解管理提供了依据。该系统的系统功能主要是让员工通过指纹登录考勤管理系统。设置工作时间。通勤时间的相对固定可以保存在客户端的设置文件中。员工进出单位的记录。出入境情况主要由考勤系统记录，但需要设置人工加法、特殊情况处理、请假、加班、出差记录、每月月底全月考勤统计等功能。
第4章 数据库
设计 4.1 数据库概述随着数据库应用
技术的发展，越来越多的软件开发人员和爱好者希望了解和掌握管理和开发数据库应用的方法。SQL Server是微软推出的一款数据库管理系统，是目前最流行的数据库管理系统之一，市场份额大，用户群体广泛。SQL Server 提供了许多管理和开发工具，可用于轻松管理和维护数据库。本文提到的指纹识别系统使用SQL Server作为数据库开发工具，系统中与数据库交互的部分采用标准的SQL语言，可以提供系统的通用性，使后台数据库可以使用多种数据库系统，可以根据用户自己的需要进行选择。
SQL Server之所以在这里用作数据库系统，是因为以后使用时指纹会越来越多，所以对数据库的要求也越高。
在设计数据库时，首先要确定需要什么样的表，每个表中有哪些数据，以及每个表的访问权限。在创建和操作表时，可以更仔细地设计它们。
4.2 数据流程图考勤
的原创
记录主要来源于考勤机，并以固定格式保存在数据库中。基于指纹的管理系统的任务是如何处理这些数据。系统的数据流图如图4-1所示：
登录指纹
请假出差
形状 \* 合并格式
图
4-1 数据流程图在该指纹考勤
管理系统中，上下班的员工根据指纹识别每个员工的身份，登录成功后，系统会记录员工当时的考勤时间，并保存考勤记录数据信息;当员工有休假旅行时，必须得到经理的批准，经经理批准后，考勤管理员将保存员工的旅行休假信息，考勤管理员也可以设置通勤时间表。以上各种信息通过管理员的统计导出到每月员工考勤统计表中。
4.3 数据需求分析
根据数据流图，可以列出以下数据项和数据结构：
l 考勤记录：记录编号、员工、出入出入、出入时间
l 月出勤统计：记录数、员工姓名、年月、累计正常工作时间、累计休假时间、累计加班时间、累计出差时间、迟到次数、提前离职次数、旷工次数l 休假记录
：记录编号、员工、休假开始/结束时间和休假原因l 加班
记录：记录编号、员工、加班时长和日期
l 差旅记录：记录编号、员工、旅行开始/结束时间和具体描述
l 人员信息：记录号、员工指纹、密码、权限、姓名、部门及当前状态等
l 部门设置：部门编号、姓名等
4.4 数据库逻辑结构设计数据库
设计中的第一个任务是考虑信息需求，即数据库将收录
什么样的数据。当然，创建数据库的目的不仅仅是存储数据，而且还要从中提取有用的信息。因此，除了考虑数据库存储哪些数据外，还应考虑数据的存储方法、用途、用途和性能要求。如图4-2所示：
图
4-2 数据库概念结构设计（E-R 图）。
4.5 数据库表的建立
表是
基本对象用于在数据库中存储数据，它由行和列组成，是一个二维结构的表，每一行数据称为一条记录，每一列数据称为一个字段。表是收录
数据库中的所有数据的数据库对象。表定义为列的集合，与电子表格类似，数据按表中的行和列进行组织。每行表示一条唯一记录，每列表示记录中的一个字段。
在这个系统中，需要在数据库中创建表格来保存考勤信息数据。创建表的最有效方法是一次性定义表中所需的所有信息，包括数据约束和其他组件。您还可以创建一个基本表，并向其中添加写入数据并使用它一段时间。这种方法可以在添加各种约束、索引、默认设置、规则和其他对象以形成最终设计之前发现哪些内容最常使用以及哪些数据频繁输入。最好在创建表格及其对象时事先将设计写在纸上。设计应注意：表收录
的数据类型;表的列和每列的数据类型;哪些列允许空值;是否以及何时使用约束、默认设置或规则;所需的索引类型、需要索引的位置、哪些列是主键，哪些列是外键。
l 部门表：包括部门编号、部门名称、部门经理、描述。l 出差
记录表：员工ID、员工信息、出差开始时间、出差结束时间、描述。
l 正常通勤时间表：员工ID、员工信息、工作时间、下班时间、原因。
l 加班时间表：员工ID、员工信息、工作时间、工作日期。
l 员工信息表：员工指纹、员工ID、员工姓名、权限级别、性别、出生日期、部门、工作、教育程度、家庭住址、专业、电话号码、电子邮件地址、备注。
l 月度统计表：员工ID、年月、员工信息、工作时间、加班、工作日、出差天数、迟到、早退、旷工。
4.6 系统思想
整个系统模块按功能、考勤和管理可分为2类。由于用户签到和管理在功能上相对独立，用户一般不会一起使用。考勤模块和管理模块可以分为2个独立的应用程序，这样管理和考勤就可以分开运行，考勤和管理工作可以非常容易地完成。
新的指纹识别系统在考勤速度和准确率方面可以更好地满足普通单位的考勤要求。同时，由于无需记忆输入密码，还可以避免携带卡带来的麻烦，用户应比传统的考勤系统更快地接受新的指纹考勤系统。
在数据库中设计表时，首先要为每一列分配一个数据类型。数据类型定义每列允许的数据值，以便为列分配数据类型、在 SQL Server 中建立数据类型或基于这些系统数据类型创建自己定义的数据类型。因此，如果列仅收录
数值，则可以将该列定义为数值数据类型。如果要在多个表的列中存储相同类型的数据，并且希望确保列具有完全相同的数据类型、长度和可为空性，请使用用户定义的数据类型。
第五章 制度
实施 5.1 开发平台和系统配置
软件： Windows XP sp2， VC++ 6.0
硬件：PC电脑（CPU为赛扬D2.4G，内存为512MB）。指纹
识别器：中控技术指纹采集器
5.2 制作开始屏幕
在设计初始横截面时，我参考了很多考勤管理系统的操作界面，以下是系统登录界面，如图5-1所示：
图5-1 指纹签到窗口
该接口是系统操作的一般界面，用户使用指纹登录系统所需的系统。成功登录后出现的主界面由五个功能按钮组成：“设置”、“考勤记录”、“统计”、“再次登录”和“退出”。
5.3 系统主要功能的实现
5.3.1 指纹图像采集功能的实现
指纹考勤系统在使用时需要注意以下几点：
l 指纹采集器的镜头表面应保持清洁，不要太脏。避免过多的汗水、水、油、灰尘等，并用干净的镜头纸或软布擦拭。避免故意按压、旋转和挤压，注意不要用指甲划伤镜片表面。
l 按指纹时，请尽量使用质量好的指纹进行注册和识别。优质指纹的表面没有大面积的疤痕（烧伤、划痕、疤痕等），没有大面积的剥落、很少的褶皱、清晰的线条等。建议使用拇指、食指和中指，指纹质量好，使用起来更方便[7][8]。
l 按压指纹时，手指腹部（有指纹的表面）在手指的第一关节上应水平放置在指纹采集器镜头表面，尽量使指纹
中心与采集区域中心重合，用力稍大，使指纹尽量靠近镜头，避免故意用力失真，手指按压后采集区域的光线会变强， 然后你可以抬起手指，不会持续很长时间。
5.3.2 指纹比对算法的功能实现指纹
比对算法功能在指纹识别系统中非常重要，指纹图像作为数字图像可以被计算机识别，指纹图像的质量直接影响识别的准确性和指纹识别系统的处理速度，从而更好地提高考勤效率。
在执行指纹比较之前，请确保具有指纹数据库。要建立指纹数据库，一般采集3~5个相同指纹的样本，对这些样本进行预处理和特征提取，通过特征点之间的相互位置关系判断样本图像是否匹配，根据特征点匹配的次数确定特征点的匹配权重， 从所有样本图像中找出权重大于给定阈值的特征点，并以这些特征为模板建立指纹数据库样本。对于要匹配的指纹图像，经过预处理和特征提取后，形成坐标链码记录，并根据指纹数据库中的样本相互位置关系匹配这些特征[9]得到最终的识别结果。指纹
识别管理模块负责建立、维护和查找指纹数据库，为用户提供有关询问文件的各种基本操作，并以指纹数据库的方式存储用户的指纹文件。在指纹比对算法方面，主要有两个概念，验证和识别;验证就是我们常说的1：1算法，识别就是1：N算法。同时，指纹比对算法还有两个重要参数：误识别率和拒绝率。如图5-2所示：
形状 \* 合并格式
图
5-2 指纹比对算法流程图
◆ 验证，验证是将现场采集的指纹与注册指纹一对一进行比对以确认身份的过程。作为验证的先决条件，指纹必须已在指纹库中注册。指纹以压缩格式存储，并与其姓名或标识相关联。然后，在比对现场，首先验证身份，然后将系统的指纹与现场采集的指纹进行比较，以证明其识别是合法的。这是应用系统中最常用的方法。◆ 鉴定，
鉴定就是将现场采集的指纹与指纹数据库中的指纹进行比对，当场找出与指纹匹配的指纹，又称“一对多匹配”。
◆ 误认率和拒绝率 由于计算机处理指纹，只涉及指纹的一些有限信息，比较算法并不完全匹配，其结果不能保证100%准确。指纹识别系统特定应用的一个重要指标是识别率。它主要由拒绝率和误认率两部分组成。我们可以根据不同的用途调整这两个值，拒绝率和错误识别率成反比，数字用百分比表示。[10][11]
指纹比对码实现：
BOOL CZKFPEngX：：VerFinger（VARIANT* regTemplate， const VARIANT&verTemplate， BOOL ADoLearning， BOOL* ARegFeatureChanged）
{
布尔值结果;
静态字节 parms[] =VTS_PVARIANT VTS_VARIANT VTS_BOOL VTS_PBOOL;
InvokeHelper（0x8， DISPATCH_METHOD， VT_BOOL， （void*）&result， parms，
regTemplate， &verTemplate， ADoLearning， ARegFeatureChanged）;
返回结果;
}
void CDemoDlg：：OnOnCaptureZkfpengx2（BOOL ActionResult， const VARIANT FAR& ATemplate）
{
长保真;
长分，进程数;
布尔规则更改;
字符缓冲区[80];
SetDlgItemText（IDC_EDHint， “获取指纹特征模板”）;
if （FMatchType == 1）{
如果（m_zkfp。VerFinger（&FRegTemplate， ATemplate， FALSE， &RegChanged））
消息框（“指纹比较成功！
还
消息框（“指纹匹配失败！
}
否则如果 （FMatchType == 2）
{ //1：N
分数 = 8;
fi = m_zkfp。IdentificationInFPCacheDB（fpcHandle， ATemplate， &Score， &ProcessNum）;
如果 （fi == -1）
消息框（“指纹匹配失败！
否则{
sprintf（buffer， “指纹匹配成功！”.name = %s score = %d 已处理数字 = %d“， FFingerNames[fi]， score， processNum）;
消息框（缓冲区）;
}
}
}
5.3.3 系统管理功能的实现
员工通过指纹登录成功后，进入考勤管理系统进行考勤管理。
图5-3 考勤管理主页
图 5-3 中的“设置”实现代码如下：
void CXieyuyingDBDlg：：OnBtnConfig（）
{
CWorkplanDlg dlg;
DLG.多莫达尔（）;}
图 5-3 中的“考勤记录”代码实现如下：
void CXieyuyingDBDlg：：OnBtnRecord（）
{
if（！m_pAttDlg） // 空指针创建一个对话框
{ m_pAttDlg=new CAttDlg（）;
m_pAttDlg->创建（IDD_DLG_XieyuyingDB，这个）;
m_pAttDlg->ShowWindow（SW_SHOW）; }
else // 对话框已创建
m_pAttDlg->显示窗口（SW_SHOW）;显示窗口}
管理员可以对考勤管理系统的考勤时间进行设置、修改等权限。设置考勤时间的界面如图5-4所示：
图
5-4 通勤时间设置图
这
通勤对话框在系统中作为模式对话框弹出，因此如果不退出此对话框，则无法使用所有其他窗口。通勤时间包括两对时间值，可以根据需要进行设置。最后，单击“修改”按钮。单击“恢复默认设置”按钮，系统将用程序中的默认时间替换它。
图 5-4 中的“修改”实现代码如下所示：
void CWorkplanDlg：：OnWorkplanModify（）
{
CString strFileName=“.\\workplan.ini”;INI 文件名
更新数据（）;更新数据
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time1”，
m_Time1.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time2”，
m_Time2.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time3”，
m_Time3.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Time4”，
m_Time4.Format（“%H：%M：%S”）， strFileName）;
WritePrivateProfileString（“WorkPlan”， “Book title”，，
m_wenben，str文件名）;}
单击图5-3中的“考勤记录”，弹出考勤修改对话框。
这
考勤修改界面如图5-5所示：
图
5-5 考勤修改图考勤修改
窗口包括四个记录修改功能，分别对应考勤记录、加班记录、请假记录和出差记录。系统实现员工考勤操作：主要是针对某员工在需要考勤的版块考勤，记录某时间段的考勤状态，管理考勤操作留下的数据。员工加班操作：主要是记录员工的开始和结束加班时间，并根据这两个时间值计算加班时间的长度，并管理加班操作留下的数据。
这四条记录的显示使用相同的搜索条件。搜索条件包括时间范围和员工，可以根据需要进行设置。添加考勤记录是为了防止考勤失败时记录的完整性，批量输入时，进度条会显示当前完成的进度。出勤记录列表上方有两个按钮。一个用于删除当前记录，另一个用于激活检索条件。“考勤修改”对话框中其他三条记录的添加和修改与考勤记录基本相似。
“添加考勤修改记录”屏幕如图5-6所示
图5-6 添加考勤修改记录图表
图 5-6 “按条件搜索”实现代码：
void CPage1：：OnBtnSeekio（）
{ CXieyuyingDBRS rs（&db）;构建考勤记录表
CAttDlg *pDlg;指向收录
此对象的 CAttDlg 的指针
Cstring strFilter;用于保存筛选器字符串
CString strSTime，strETime;开始、结束时间
pDlg=（CAttDlg*）GetParent（）->GetParent（）;获取指针
pDlg->UpdateData（）;更新数据
strSTime=pDlg->m_StartTime.Format（“%Y-%m-%d”）;
strETime=pDlg->m_EndTime.Format（“%Y-%m-%d”）;
if（pDlg->m_bSeekbyperson） // 决定是否根据员工编号进行搜索
strFilter=“PERSON='” + pDlg->m_strPersonID + “'”;添加筛选器
if（pDlg->m_bSeekbytime） // 确定是否有时间框架
{ if（strFilter.GetLength（）>0） // 确定是否已有过滤器
strFilter += “ 和 ”;如果是这样，则需要添加 AND 连接器
strFilter += “IO_TIME>'” + strSTime + “'”;添加开始时间筛选器
strFilter += “ 和 IO_TIME
汇总:网站数据采集抓取？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2022-11-21 08:37
汇总:网站数据采集抓取？
数据采集工具包括优采云
、优采云
collector、优采云
collector等。
优采云
是国内领先的互联网数据采集平台，可将非结构化的网络数据转化为结构化数据，并以数据库或EXCEL等多种形式存储。通过云采集实现精准、高效、大规模的数据采集，降低信息获取成本，提高效率，协助用户进行电商价格监测、舆情分析、市场分析、风险监测和品牌测试等。
优采云
数据采集
Python是大数据时代最常用的语言。有完善的爬取数据库供大家调用，如urllib、urllib2、Scrapy，通过正则表达式实现数据获取。
海瑞云旅游大数据教学培训平台内置Python爬虫工具包。下面我们将通过训练平台来介绍通过Python爬虫获取数据的方法。进入海瑞云旅游大数据教学平台，选择链接数据字节，然后点击确认选择，会出现相应的网址，选择数据爬取，点击开始计算，爬取结果会显示在下方。
免费的:死链查询工具，免费死链查询提交工具
SEO死链接查询工具可以帮助我们抓取网站的死链接。通过抓取网站的死链接提交给搜索引擎，可以提高搜索引擎对网站的信任度。通过死链接查询工具，我们也可以搜索到我们的网站。批量查询导出站外链接、反链接、友链、收录链接。
死链接查询工具帮助我们更好的优化网站链接。通过抓取未采集
的链接，我们可以一键批量推送到搜索引擎，提高采集
效率。内链爬取功能可以让我们更方便的生成网站链接（sitemap）。链接的优化离不开我们的外链建设。
通过死链查询工具发布外链，让我们在高权重网站上留下痕迹。内容为王、外链为王这句格言永远不会过时。当然，我们也离不开网站内容的优化。网站内容优化和链接优化可以给我们带来以下好处：
1.提高可信度
网站上每天都会产生大量的内容。有些是原创的，有些是移植的。这促使网站想方设法证明它们是值得信赖的。这就是为什么很多人使用伪原创工具来构建文章和搜索引擎来建立信任。
其中一种方法是拥有一个专业的网站。许多人信任拥有该网站的组织。一个设计良好的网站表明一个组织是认真的。另外，它表明它是真实的，并且有一个图像需要保护。对于那些没有网站的人来说并非如此。
但是出现在 SERP 第十页上的网站可能看起来不值得信任。这就是为什么最好确保适当的 SEO。优化我们的网站以出现在 SERP 的第一页上可以提高可信度。我们的目标受众信任我们并支持我们的事业。
2. 促进成长
您启动的每个网站都将以收入增长为目标。但是增长来之不易。要做到这一点，还有很多工作要做。良好的 SEO 是网站可以用来促进增长的技术之一。他们可以使用它来确保他们拥有良好的支持基础。这是通过为您的网站使用 SEO 和其他营销策略。这将增加他们潜在的捐助者和赞助者。
3.改善用户体验
我们现在知道为什么 SEO 对我们的网站至关重要。本文探讨了它对网站的好处。最后，我们都同意网站的在线营销至关重要。当我们拥有稳固的在线形象时，我们的网络就会扩大。
它可以帮助提高我们的意识并吸引更多的支持者。SEO 通过让我们的网站对搜索引擎可见来做到这一点。这意味着当用户搜索该网站时，它会被推荐。SEO 还有助于根据我们的实际位置优化我们的网站。
总之，好的SEO可以帮助我们实现目标。这就是为什么它是网站的顶级营销策略之一。在没有 SEO 的情况下拥有一般的在线形象将无助于我们的网站发展。它有助于将其收录
在我们的网站优化中。
SEO死链接查询工具实现了对链接和网站内容的优化，让我们通过简单的操作就可以完成大量的工作。试想一下，手动复制粘贴数百个权重站点对我们来说是多么大的工作量。而我们可以通过SEO死链接查询工具轻松实现。通过模拟手动完成各种链接操作，无论是外链发布还是新链接推送到搜索引擎平台。 查看全部
数据采集工具包括优采云
、优采云
collector、优采云
collector等。
优采云
是国内领先的互联网数据采集平台，可将非结构化的网络数据转化为结构化数据，并以数据库或EXCEL等多种形式存储。通过云采集实现精准、高效、大规模的数据采集，降低信息获取成本，提高效率，协助用户进行电商价格监测、舆情分析、市场分析、风险监测和品牌测试等。
优采云
数据采集
Python是大数据时代最常用的语言。有完善的爬取数据库供大家调用，如urllib、urllib2、Scrapy，通过正则表达式实现数据获取。
海瑞云旅游大数据教学培训平台内置Python爬虫工具包。下面我们将通过训练平台来介绍通过Python爬虫获取数据的方法。进入海瑞云旅游大数据教学平台，选择链接数据字节，然后点击确认选择，会出现相应的网址，选择数据爬取，点击开始计算，爬取结果会显示在下方。
免费的:死链查询工具，免费死链查询提交工具
SEO死链接查询工具可以帮助我们抓取网站的死链接。通过抓取网站的死链接提交给搜索引擎，可以提高搜索引擎对网站的信任度。通过死链接查询工具，我们也可以搜索到我们的网站。批量查询导出站外链接、反链接、友链、收录链接。
死链接查询工具帮助我们更好的优化网站链接。通过抓取未采集
的链接，我们可以一键批量推送到搜索引擎，提高采集
效率。内链爬取功能可以让我们更方便的生成网站链接（sitemap）。链接的优化离不开我们的外链建设。
通过死链查询工具发布外链，让我们在高权重网站上留下痕迹。内容为王、外链为王这句格言永远不会过时。当然，我们也离不开网站内容的优化。网站内容优化和链接优化可以给我们带来以下好处：
1.提高可信度
网站上每天都会产生大量的内容。有些是原创的，有些是移植的。这促使网站想方设法证明它们是值得信赖的。这就是为什么很多人使用伪原创工具来构建文章和搜索引擎来建立信任。
其中一种方法是拥有一个专业的网站。许多人信任拥有该网站的组织。一个设计良好的网站表明一个组织是认真的。另外，它表明它是真实的，并且有一个图像需要保护。对于那些没有网站的人来说并非如此。
但是出现在 SERP 第十页上的网站可能看起来不值得信任。这就是为什么最好确保适当的 SEO。优化我们的网站以出现在 SERP 的第一页上可以提高可信度。我们的目标受众信任我们并支持我们的事业。
2. 促进成长
您启动的每个网站都将以收入增长为目标。但是增长来之不易。要做到这一点，还有很多工作要做。良好的 SEO 是网站可以用来促进增长的技术之一。他们可以使用它来确保他们拥有良好的支持基础。这是通过为您的网站使用 SEO 和其他营销策略。这将增加他们潜在的捐助者和赞助者。
3.改善用户体验
我们现在知道为什么 SEO 对我们的网站至关重要。本文探讨了它对网站的好处。最后，我们都同意网站的在线营销至关重要。当我们拥有稳固的在线形象时，我们的网络就会扩大。
它可以帮助提高我们的意识并吸引更多的支持者。SEO 通过让我们的网站对搜索引擎可见来做到这一点。这意味着当用户搜索该网站时，它会被推荐。SEO 还有助于根据我们的实际位置优化我们的网站。
总之，好的SEO可以帮助我们实现目标。这就是为什么它是网站的顶级营销策略之一。在没有 SEO 的情况下拥有一般的在线形象将无助于我们的网站发展。它有助于将其收录
在我们的网站优化中。
SEO死链接查询工具实现了对链接和网站内容的优化，让我们通过简单的操作就可以完成大量的工作。试想一下，手动复制粘贴数百个权重站点对我们来说是多么大的工作量。而我们可以通过SEO死链接查询工具轻松实现。通过模拟手动完成各种链接操作，无论是外链发布还是新链接推送到搜索引擎平台。 查看全部
汇总:网站数据采集抓取？
数据采集工具包括优采云
、优采云
collector、优采云
collector等。
优采云
是国内领先的互联网数据采集平台，可将非结构化的网络数据转化为结构化数据，并以数据库或EXCEL等多种形式存储。通过云采集实现精准、高效、大规模的数据采集，降低信息获取成本，提高效率，协助用户进行电商价格监测、舆情分析、市场分析、风险监测和品牌测试等。
优采云
数据采集
Python是大数据时代最常用的语言。有完善的爬取数据库供大家调用，如urllib、urllib2、Scrapy，通过正则表达式实现数据获取。
海瑞云旅游大数据教学培训平台内置Python爬虫工具包。下面我们将通过训练平台来介绍通过Python爬虫获取数据的方法。进入海瑞云旅游大数据教学平台，选择链接数据字节，然后点击确认选择，会出现相应的网址，选择数据爬取，点击开始计算，爬取结果会显示在下方。
免费的:死链查询工具，免费死链查询提交工具
SEO死链接查询工具可以帮助我们抓取网站的死链接。通过抓取网站的死链接提交给搜索引擎，可以提高搜索引擎对网站的信任度。通过死链接查询工具，我们也可以搜索到我们的网站。批量查询导出站外链接、反链接、友链、收录链接。
死链接查询工具帮助我们更好的优化网站链接。通过抓取未采集
的链接，我们可以一键批量推送到搜索引擎，提高采集
效率。内链爬取功能可以让我们更方便的生成网站链接（sitemap）。链接的优化离不开我们的外链建设。
通过死链查询工具发布外链，让我们在高权重网站上留下痕迹。内容为王、外链为王这句格言永远不会过时。当然，我们也离不开网站内容的优化。网站内容优化和链接优化可以给我们带来以下好处：
1.提高可信度
网站上每天都会产生大量的内容。有些是原创的，有些是移植的。这促使网站想方设法证明它们是值得信赖的。这就是为什么很多人使用伪原创工具来构建文章和搜索引擎来建立信任。
其中一种方法是拥有一个专业的网站。许多人信任拥有该网站的组织。一个设计良好的网站表明一个组织是认真的。另外，它表明它是真实的，并且有一个图像需要保护。对于那些没有网站的人来说并非如此。
但是出现在 SERP 第十页上的网站可能看起来不值得信任。这就是为什么最好确保适当的 SEO。优化我们的网站以出现在 SERP 的第一页上可以提高可信度。我们的目标受众信任我们并支持我们的事业。
2. 促进成长
您启动的每个网站都将以收入增长为目标。但是增长来之不易。要做到这一点，还有很多工作要做。良好的 SEO 是网站可以用来促进增长的技术之一。他们可以使用它来确保他们拥有良好的支持基础。这是通过为您的网站使用 SEO 和其他营销策略。这将增加他们潜在的捐助者和赞助者。
3.改善用户体验
我们现在知道为什么 SEO 对我们的网站至关重要。本文探讨了它对网站的好处。最后，我们都同意网站的在线营销至关重要。当我们拥有稳固的在线形象时，我们的网络就会扩大。
它可以帮助提高我们的意识并吸引更多的支持者。SEO 通过让我们的网站对搜索引擎可见来做到这一点。这意味着当用户搜索该网站时，它会被推荐。SEO 还有助于根据我们的实际位置优化我们的网站。
总之，好的SEO可以帮助我们实现目标。这就是为什么它是网站的顶级营销策略之一。在没有 SEO 的情况下拥有一般的在线形象将无助于我们的网站发展。它有助于将其收录
在我们的网站优化中。
SEO死链接查询工具实现了对链接和网站内容的优化，让我们通过简单的操作就可以完成大量的工作。试想一下，手动复制粘贴数百个权重站点对我们来说是多么大的工作量。而我们可以通过SEO死链接查询工具轻松实现。通过模拟手动完成各种链接操作，无论是外链发布还是新链接推送到搜索引擎平台。
解决方案:微服务架构和相关的组件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 42 次浏览 • 2022-11-20 06:14
解决方案:微服务架构和相关的组件
来源丨本文介绍了微服务体系结构
和相关组件、它们是什么以及为什么应该使用微服务体系结构和这些组件。本文重点简明扼要地介绍微服务体系结构的大局，因此不涉及组件使用方式等细节。
了解微服务
，您必须首先了解那些不是微服务的内容。与微服务通常的对比是整体式应用程序，即将所有功能打包到单个单元中的应用程序。从单体式应用程序迁移到微服务并非一蹴而就，而是一个渐进的过程。本文将以在线超市应用程序为例来说明此过程。
一：初始需求
几年前，Bob和Pi一起开了一家网上超市。Bob 负责程序开发，Pi 负责其他事务。当时互联网还不发达，网上超市还是蓝海。只要实现该功能，就可以随便赚钱。所以他们的需求很简单，只需要一个网站挂在公网，用户就可以在这个网站上浏览商品、购买商品;此外，还需要管理背景来管理产品、用户和订单数据。
让我们把功能列表放在一起：
管理后台
由于要求简单，鲍勃左手和右手慢动作，网站准备就绪。管理后台出于安全原因没有跟网站做，小明的右手和左手慢动作重播，管理网站也做了。整体架构图如下：
小明摆了摆手，找了个云服务部署，网站就上线了。推出后好评如潮，受到各种肥宅的喜爱。萧明开始躺下收钱。
二：随着业务的发展。
好景不长，没过几天，各种网商纷纷纷纷效仿，对小明小皮造成了强烈冲击。
在竞争的压力下，鲍勃·小皮决定实施一些营销策略：
这些活动需要对程序开发的支持。小明拉着同学小红加入队伍。小红负责数据分析和移动开发。Bob 负责开发与促销相关的功能。
因为开发任务比较紧迫，小明小红没有把整个系统的架构规划好，随口拍了拍脑袋，决定把推广管理和数据分析放在管理后台，微信和手机APP分开构建。几天一夜之间，新功能和应用程序几乎完成了。此时，体系结构图如下：
现阶段有很多不合理之处：
尽管存在许多问题，但这一阶段的结果是不可否认的：该系统是为响应业务变化而快速构建的。然而，紧急和繁重的任务往往会导致局部的、短视的思维和妥协的决定。在这种建筑中，每个人都只关注自己的英亩和三块土地，缺乏整体的、长期的设计。从长远看，制度建设会越来越困难，甚至陷入不断推翻重建的循环。
三：是时候改变了
好在，晓明和小红都是有追求、有理想的好年轻人。意识到问题后，小明和小红从琐碎的业务需求中腾出一些精力，开始梳理整体架构，准备改造问题。
要进行改造，您首先需要有足够的精力和资源。如果你的需求方（业务人员、项目经理、老板等）太专注于推进需求，以至于你无法投入额外的精力和资源，那么你可能什么都做不了。
在编程的世界里，最重要的是抽象的能力。微服务转换的过程实际上是一个抽象的过程。小明和小红梳理了网商的经营逻辑，抽象出了常见的经营能力，做了几项公共服务：
每个应用后台只需要从这些服务中获取所需的数据，从而去除了大量冗余代码，留下了轻薄的控制层和前端。此阶段的结构如下：
此阶段只是分离服务，数据库保持共享，因此烟囱系统的一些缺点仍然存在：
数据库成为性能瓶颈，并且存在单点故障的风险。
数据管理往往是混乱的。即使一开始有良好的模块化设计，随着时间的推移，总会出现一个服务直接从数据库中的另一个服务中提取数据的现象。
数据库表结构可能依赖于多个服务，影响整个身体，难以调整。
如果保留通用的数据库架构，整个架构将变得越来越僵化，失去微服务架构的意义。于是，小明和小红大打出手，也把数据库也分开了。所有持久性层彼此隔离，由每个服务负责。此外，为了提高系统的实时性能，增加了消息队列机制。架构如下：
完全拆分后，单个服务可以采用异构技术。例如，数据分析服务可以使用数据仓库作为持久层，以方便高效的统计计算;访问产品服务和促销服务的频率比较大，因此增加了缓存机制。
抽象公共逻辑的另一种方法是使其成为一个通用的框架库。此方法减少了服务调用的性能损失。但是，此方法的管理成本非常高，并且难以保证所有应用程序版本的一致性。数据库
拆分也存在一些问题和挑战：例如，需要跨数据库级联，通过服务查询的数据粒度厚度等。但这些问题可以通过声音设计来解决。总体而言，数据库拆分是一种利大于弊的拆分。
微服务架构还有一个额外的技术优势，它让整个系统的分工和责任更加清晰，每个人都专注于为他人提供更好的服务。在单体式应用时代，常见的业务功能往往没有明确的归属。最后，要么做自己的事情，每个人都重新实现;要么是一个随机的人（通常是更有能力或更热情的人）在应用程序中做他负责的事情。在后一种情况下，这个人除了要对自己的申请负责外，还要另外负责把这些公共职能提供给别人——而这个职能本来是不负责任的，只是因为他更有能力/热情，就莫名其妙地责怪锅（这种情况也得到了有能力者的称赞）。结果，没有人愿意提供公共功能。随着时间的推移，团队中的人员逐渐变得孤立，不再关心整体架构设计。
从这个角度来看，微服务架构的使用也需要对组织结构进行相应的调整。因此，做微服务转型需要管理者的支持。
装修完成后，小明和小红分清楚了各自的花盆。两人非常满意，一切都像麦克斯韦方程组一样美丽完美。
而。。。。
四：没有灵丹妙药
春天来了，一切都复活了，又是一年一度的购物狂欢节。看到日订量不断上升，小皮小明和小红笑了。可惜好景不长，音乐极度悲伤，突然系统挂断了电话。
过去，对整体式应用程序的问题进行故障排除通常是查看日志并研究错误消息和调用堆栈。但是，微服务架构的整个应用分散在多个服务中，很难找到故障点。Bob 逐台检查日志，并一次手动调用一个服务。经过十多分钟的搜索，Bob 终于找到了故障点：由于收到大量请求，促销服务停止响应。其他服务直接或间接称为促销服务，因此它们也下降了。在微服务架构中，单个服务故障可能会产生雪崩实用程序，从而导致整个系统出现故障。事实上，在假期之前，小明和小红已经做过请求量评估。正如预期的那样，服务器资源足以支持假日的请求数，因此一定有问题。但是情况紧急，每一分一秒都白花一秒过去，所以Bob来不及排查问题，马上在云上搭建几个新的虚拟机，然后逐个部署新的提升服务节点。经过几分钟的操作，系统终于勉强恢复正常。整个失败时间估计损失了几十万的销售额，三个人的心都在滴血......
之后，Bob 简单编写了一个日志分析工具（量太大，文本编辑器几乎打不开，肉眼看不见），统计了推广服务的访问日志，发现在失败期间，商品服务会因为代码问题，在某些场景下发起大量的推广服务请求。这个问题并不复杂，小明手指一抖，修复了这个价值数十万的bug。问题
已解决，但不能保证不会再次发生类似的其他问题。虽然微服务架构在设计上逻辑上是完美的，但它就像一座由积木建造的华丽宫殿，经不起风。虽然微服务架构解决了老问题，但它也引入了新问题：晓
明晓红决心要把这些问题解决好。故障的处理一般从两个方面入手，一方面尽量减少故障发生的概率，另一方面减少故障带来的影响。
五：监控 - 检测故障迹象
在高并发分布式场景中，故障经常在雪崩中爆发。因此，有必要建立完善的监控系统，尽可能多地发现故障迹象。
微服务架构中有许多组件，每个组件需要监控不同的指标。例如，Redis 缓存一般监控内存占用、网络流量、数据库监控连接、磁盘空间、业务服务监控并发、响应延迟、错误率等。因此，如果做一个庞大而全面的监控系统来监控各种组件，这是不现实的，可扩展性会很差。一般做法是每个组件提供一个接口（指标接口）来报告其当前状态，并且该接口输出的数据格式应保持一致。然后部署指标采集
器组件，定期从这些接口获取和维护组件状态，并提供查询服务。最后，您需要一个UI来从指标采集
器查询各种指标，绘制监控界面或根据阈值发出警报。
大多数组件不需要自己开发，网络上有开源组件。Bob 下载了 RedisExporter 和 MySQL exporter，它们分别为 Redis 缓存和 MySQL 数据库提供指标接口。微服务根据每个服务的业务逻辑实现自定义指标接口。然后 Bob 使用 Prometheus 作为指标采集
器，Grafana 配置监控界面和电子邮件告警。设置了这样的微服务监控系统：
六：定位问题——链路追踪
在微服务体系结构中，用户的请求通常涉及多个内部服务调用。为了定位问题，您需要能够记录微服务中生成了多少服务调用以及每个用户请求时的调用关系。这称为链接跟踪。
让我们用 Istio 文档中的链接跟踪示例来查看效果：
图片来自：
从图中可以看出，这是用户访问产品页面的请求。在请求过程中，产品页面服务会按顺序调用详细信息和评论服务的接口。评审服务在响应过程中调用评分接口。整个链路跟踪的记录是一棵树：
若要实现链接跟踪，每个服务调用在 HTTP 标头中至少记录四项数据：
此外，还需要调用日志采集
和存储组件，以及显示链接调用的 UI 组件。
以上只是一个极简的解释，链接追踪的理论基础可以在谷歌的Dapper中找到。
在了解了理论基础后，Bob 选择了 Zipkin，这是 Dapper 的开源实现。然后，他用手指轻弹，为HTTP请求编写了一个拦截器，生成这些数据以注入每个HTTP请求的HEADERS，同时异步将呼叫日志发送到Zipkin的日志采集
器。作为另一个观点，HTTP 请求的拦截器可以在微服务的代码中实现，也可以使用网络代理组件实现（尽管每个微服务都需要添加一层代理）。
链路跟踪只能定位哪个服务有问题，而不能提供特定的错误信息。日志分析组件需要提供查找特定错误消息的功能。
七：分析问题——日志分析
在微服务兴起之前，日志分析组件应该已经广泛使用。即使使用整体式应用程序体系结构，当访问次数变大或服务器大小增加时，日志文件的大小也会膨胀到难以使用文本编辑器访问的程度，或者更糟糕的是，它们将分布在多个服务器上。要排查问题，您需要登录每台服务器获取日志文件，并逐个查找所需的日志信息（并且打开和查找速度很慢）。
因此，当应用程序的规模变大时，我们需要一个日志的“搜索引擎”。为了准确找到所需的日志。此外，数据源端还需要一个采集
日志的组件和一个显示结果的 UI 组件
鲍勃使用著名的 ELK 日志分析组件进行了调查。ELK是三个组件的缩写：Elasticsearch，Logstash和Kibana。
最后，还有一个小问题，就是如何将日志发送到 Logstash。一种解决方案是在输出日志时直接调用 Logstash 接口发送日志。所以（嘿，为什么要使用“再次”）来修改代码......因此，Bob 选择了另一种解决方案：日志仍输出到文件中，并在每个服务中部署一个代理来扫描日志文件，然后输出到 Logstash。
八：网关——权限控制、服务治理
拆分为微服务后，会出现大量的服务和大量的接口，使整个调用关系变得混乱。往往在开发过程中，写来写去，突然记不住某个数据应该调用哪个服务。或者写得歪歪扭扭，调用不应该调用的服务，只读函数导致修改数据。
为了应对这些情况，微服务的调用需要一些看门人，即网关。在调用方和被叫方之间添加一层网关，并在每次调用时验证权限。或者，网关可以用作提供服务接口文档的平台。使用网关
的一个问题是决定使用多少粒度：最粗粒度的方案是整个微服务的网关，微服务通过网关外部访问微服务，微服务直接在微服务内部调用;在最好的情况下，所有调用（无论是微服务内部还是外部调用）都必须通过网关。折衷方案是按照业务域将微服务划分为若干可用区，直接在区域内调用，间隔通过网关调用。
由于整个在线超市的服务数量不是特别大，Bob 使用了最粗粒度的解决方案：
9. 发现中的服务注册 - 动态扩展
上述组件旨在降低故障的可能性。但是，故障确实会发生，因此要考虑的另一件事是如何减少故障的影响。
最粗略（也是最常用的）故障处理策略是冗余。通常，服务会部署多个实例，这可以分担提高性能的压力，其次，即使一个实例与其他实例挂起。冗余
的一个问题是使用了多少冗余？这个问题在时间表上没有明确的答案。根据服务功能和时间段的不同，需要不同数量的实例。例如，在工作日，4 个实例可能就足够了;在升级时，流量显着增加，可能需要 40 个实例。因此，冗余的数量不是固定值，而是根据需要实时调整。
通常，添加实例的操作为：
部署新实例
向负载均衡或 DNS 注册新实例
只有两个步骤，但如果手动注册负载均衡或 DNS，那就不简单了。想想添加 40 个实例后手动输入 40 个 IP 的感觉......
此问题的解决方案是服务自动注册和发现。首先，您需要部署一个服务发现服务，该服务为所有已注册的服务提供地址信息。DNS 也是一种服务发现服务。然后，每个应用服务在启动时会自动向服务发现服务注册自身。应用服务启动后，它会将每个应用服务的地址列表从服务发现服务实时（定期）同步到本地。服务发现服务还会定期检查应用程序服务的运行状况，并删除运行状况不佳的实例地址。这样，在添加实例时，只需要部署一个新实例，就可以在实例下线时直接关闭服务，服务发现会自动检查服务实例的增减情况。
服务发现还与客户端负载平衡一起使用。由于应用服务已在本地同步服务地址列表，因此可以在访问微服务时决定自己的加载策略。甚至可以在注册服务时添加一些元数据（服务版本等信息），根据这些元数据通过流量控制客户端负载，实现A/B测试、蓝绿发布等功能。
服务发现有许多组件可供选择，例如ZooKeeper，Eureka，Consul等。不过小明觉得自己水平不错，想炫耀一下自己的本事，就根据瑞迪斯自己写了一篇......
十：断路器、服务降级、限流
融合
当服务由于各种原因停止响应时，调用方通常会等待一段时间，然后超时或收到错误。如果调用链路较长，可能会导致请求堆积，整个链路占用大量资源，等待下游响应。因此，当对一个服务的多次访问失败时，应该融合它，标记该服务已停止工作，并直接返回错误。在服务恢复正常之前，不会建立连接。
图片来自微服务设计
服务降级
当下游服务停止工作时，如果服务是
不是核心业务，上游服务要降级，保证核心服务不中断。比如网上超市下单界面有推荐商品下单的功能，当推荐模块挂机时，点餐功能不能一起挂，只需要暂时关闭推荐功能。
限流服务
关闭后，上游服务或用户会习惯性地重试访问。这会导致服务恢复正常后立即在棺材中反复仰卧起坐，很可能是由于瞬间网络流量过多。因此，服务需要能够保护自身 - 限制。有许多限制策略，其中最简单的策略是在单位时间内的请求数太大时丢弃多余的请求。此外，还可以考虑分区限制。仅拒绝来自生成大量请求的服务的请求。例如，商品服务和订单服务都需要访问促销服务，商品服务由于代码问题发起大量请求，促销服务仅限制来自商品服务的请求，来自订单服务的请求正常响应。
十一：测试
在微服务架构下，测试分为三个级别：
从上到下执行三个测试的难易程度增加，但测试的有效性降低。端到端测试是最耗时和费力的，但我们在通过测试后对系统最有信心。单元测试最容易实现，效率最高，但不能保证整个系统在测试后不会出现问题。
由于端到端实施的困难测试
，一般对核心功能进行端到端测试。一旦端到端测试失败，就需要将其分解为单元测试：然后分析失败的原因，然后编写单元测试来重现问题，以便我们将来可以更快地捕获相同的错误。服务
测试的难点在于服务通常依赖于其他一些服务。这个问题可以用模拟服务器解决：
单元测试是每个人都熟悉的。我们通常会编写大量的单元测试（包括回归测试）来尽可能覆盖所有代码。
十二：微服务框架
指标接口、链路跟踪注入、日志引流、服务注册发现、路由规则等组件以及断路器和限制等功能都需要向应用程序服务添加一些互连代码。让每个应用服务自行实现是非常耗时和劳动密集型的。基于DRY的原理，Bob开发了一套微服务框架，将连接各种组件的代码和其他一些通用代码抽象到框架中，所有应用服务统一使用这个框架进行开发。
微服务框架支持许多自定义功能。甚至可以将程序调用堆栈信息注入到链路跟踪中，以实现代码级别的链路跟踪。或者输出线程池和连接池的状态信息，实时监控服务的底层状态。
有一个
使用统一的微服务框架存在严重问题：更新框架的成本很高。每个框架升级都需要升级所有应用程序服务。当然，通常使用兼容性方案，为所有应用服务升级留出一段时间的并行时间。但是，如果有很多应用服务，则升级时间可能会很长。并且有一些非常稳定且几乎没有更新的应用程序服务，负责人可能会拒绝升级......因此，使用统一的微服务框架需要健全的版本管理方法和开发管理规范。
十三：另一种方式 - 服务网格
抽象
公共代码的另一种方法是将其直接抽象为反向代理组件。每个服务还部署此代理组件，通过该组件处理和转发所有出站入站流量。此组件称为 Sidecar。
挎斗不会产生额外的网络成本。挎斗部署在与微服务节点相同的主机上，并共享同一个虚拟网卡。所以挎斗和微服务节点之间的通信，其实只能通过内存拷贝来实现。
图片来自：
挎斗只负责网络通信。还需要有一个组件来统一管理所有挎斗配置。在服务网格中，负责网络通信的部分称为数据平面，负责配置管理的部分称为控制平面。数据平面和控制平面构成了服务网格的基本体系结构。
图片来自：
与微服务框架相比，Sevice Mesh 的优势在于它不会侵入代码，并且更易于升级和维护。它经常因性能问题而受到批评。即使环回网络不会生成实际的网络请求，内存副本仍会产生额外的成本。此外，还有一些集中式流量处理也会影响性能。
十四：结束也是开始
微服务并不是架构演进的终点。再往下，还有无服务器、FaaS 和其他方向。另一方面，也有人唱着合唱必须长时间分开，重新发现整体结构......
无论如何，微服务架构的转型暂时结束了。萧明满意的摸了摸越来越光滑的脑袋，打算这个周末休息一下，和萧红喝杯咖啡。
·完·
喜欢这篇文章，欢迎点击右上角分享文章到朋友圈~~
建筑师
我们都是建筑师！
跟随架构师（家狗X）加一颗“星”
每天获得技术干货，一起成为一名伟大的建筑师
技术组，请添加若飞：1321113940加入建筑师组
提交、合作、版权和其他电子邮件地址：
解决方案:一文详解微服务架构
本文将介绍微服务架构和相关的组件，介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景，因此不会涉及具体如何使用组件等细节。
要理解微服务，首先要先理解不是微服务的那些。通常跟微服务相对的是单体应用，即将所有功能都打包成在一个独立单元的应用程序。从单体应用到微服务并不是一蹴而就的，这是一个逐渐演变的过程。本文将以一个网上超市应用为例来说明这一过程。
一：最初的需求
几年前，小明和小皮一起创业做网上超市。小明负责程序开发，小皮负责其他事宜。当时互联网还不发达，网上超市还是蓝海。只要功能实现了就能随便赚钱。所以他们的需求很简单，只需要一个网站挂在公网，用户能够在这个网站上浏览商品、购买商品；另外还需一个管理后台，可以管理商品、用户、以及订单数据。
我们整理一下功能清单：
管理后台
由于需求简单，小明左手右手一个慢动作，网站就做好了。管理后台出于安全考虑，不和网站做在一起，小明右手左手慢动作重播，管理网站也做好了。总体架构图如下：
小明挥一挥手，找了家云服务部署上去，网站就上线了。上线后好评如潮，深受各类肥宅喜爱。小明小皮美滋滋地开始躺着收钱。
二：随着业务发展……
好景不长，没过几天，各类网上超市紧跟着拔地而起，对小明小皮造成了强烈的冲击。
在竞争的压力下，小明小皮决定开展一些营销手段：
这些活动都需要程序开发的支持。小明拉了同学小红加入团队。小红负责数据分析以及移动端相关开发。小明负责促销活动相关功能的开发。
因为开发任务比较紧迫，小明小红没有好好规划整个系统的架构，随便拍了拍脑袋，决定把促销管理和数据分析放在管理后台里，微信和移动端APP另外搭建。通宵了几天后，新功能和新应用基本完工。这时架构图如下：
这一阶段存在很多不合理的地方：
尽管有着诸多问题，但也不能否认这一阶段的成果：快速地根据业务变化建设了系统。不过紧迫且繁重的任务容易使人陷入局部、短浅的思维方式，从而做出妥协式的决策。在这种架构中，每个人都只关注在自己的一亩三分地，缺乏全局的、长远的设计。长此以往，系统建设将会越来越困难，甚至陷入不断推翻、重建的循环。
三：是时候做出改变了
幸好小明和小红是有追求有理想的好青年。意识到问题后，小明和小红从琐碎的业务需求中腾出了一部分精力，开始梳理整体架构，针对问题准备着手改造。
要做改造，首先你需要有足够的精力和资源。如果你的需求方（业务人员、项目经理、上司等）很强势地一心追求需求进度，以致于你无法挪出额外的精力和资源的话，那么你可能无法做任何事……
在编程的世界中，最重要的便是抽象能力。微服务改造的过程实际上也是个抽象的过程。小明和小红整理了网上超市的业务逻辑，抽象出公用的业务能力，做成几个公共服务：
各个应用后台只需从这些服务获取所需的数据，从而删去了大量冗余的代码，就剩个轻薄的控制层和前端。这一阶段的架构如下：
这个阶段只是将服务分开了，数据库依然是共用的，所以一些烟囱式系统的缺点仍然存在：
数据库成为性能瓶颈，并且有单点故障的风险。
数据管理趋向混乱。即使一开始有良好的模块化设计，随着时间推移，总会有一个服务直接从数据库取另一个服务的数据的现象。
数据库表结构可能被多个服务依赖，牵一发而动全身，很难调整。
如果一直保持共用数据库的模式，则整个架构会越来越僵化，失去了微服务架构的意义。因此小明和小红一鼓作气，把数据库也拆分了。所有持久化层相互隔离，由各个服务自己负责。另外，为了提高系统的实时性，加入了消息队列机制。架构如下：
完全拆分后各个服务可以采用异构的技术。比如数据分析服务可以使用数据仓库作为持久化层，以便于高效地做一些统计计算；商品服务和促销服务访问频率比较大，因此加入了缓存机制等。
还有一种抽象出公共逻辑的方法是把这些公共逻辑做成公共的框架库。这种方法可以减少服务调用的性能损耗。但是这种方法的管理成本非常高昂，很难保证所有应用版本的一致性。
数据库拆分也有一些问题和挑战：比如说跨库级联的需求，通过服务查询数据颗粒度的粗细问题等。但是这些问题可以通过合理的设计来解决。总体来说，数据库拆分是一个利大于弊的。
微服务架构还有一个技术外的好处，它使整个系统的分工更加明确，责任更加清晰，每个人专心负责为其他人提供更好的服务。在单体应用的时代，公共的业务功能经常没有明确的归属。最后要么各做各的，每个人都重新实现了一遍；要么是随机一个人（一般是能力比较强或者比较热心的人）做到他负责的应用里面。在后者的情况下，这个人在负责自己应用之外，还要额外负责给别人提供这些公共的功能——而这个功能本来是无人负责的，仅仅因为他能力较强/比较热心，就莫名地背锅（这种情况还被美其名曰能者多劳）。结果最后大家都不愿意提供公共的功能。长此以往，团队里的人渐渐变得各自为政，不再关心全局的架构设计。
从这个角度上看，使用微服务架构同时也需要组织结构做相应的调整。所以说做微服务改造需要管理者的支持。
改造完成后，小明和小红分清楚各自的锅。两人十分满意，一切就像是麦克斯韦方程组一样漂亮完美。
然而……
四：没有银弹
春天来了，万物复苏，又到了一年一度的购物狂欢节。眼看着日订单数量蹭蹭地上涨，小皮小明小红喜笑颜开。可惜好景不长，乐极生悲，突然嘣的一下，系统挂了。
以往单体应用，排查问题通常是看一下日志，研究错误信息和调用堆栈。而微服务架构整个应用分散成多个服务，定位故障点非常困难。小明一个台机器一台机器地查看日志，一个服务一个服务地手工调用。经过十几分钟的查找，小明终于定位到故障点：促销服务由于接收的请求量太大而停止响应了。其他服务都直接或间接地会调用促销服务，于是也跟着宕机了。在微服务架构中，一个服务故障可能会产生雪崩效用，导致整个系统故障。其实在节前，小明和小红是有做过请求量评估的。按照预计，服务器资源是足以支持节日的请求量的，所以肯定是哪里出了问题。不过形势紧急，随着每一分每一秒流逝的都是白花花的银子，因此小明也没时间排查问题，当机立断在云上新建了几台虚拟机，然后一台一台地部署新的促销服务节点。几分钟的操作后，系统总算是勉强恢复正常了。整个故障时间内估计损失了几十万的销售额，三人的心在滴血……
事后，小明简单写了个日志分析工具（量太大了，文本编辑器几乎打不开，打开了肉眼也看不过来），统计了促销服务的访问日志，发现在故障期间，商品服务由于代码问题，在某些场景下会对促销服务发起大量请求。这个问题并不复杂，小明手指抖一抖，修复了这个价值几十万的Bug。
问题是解决了，但谁也无法保证不会再发生类似的其他问题。微服务架构虽然逻辑设计上看是完美的，但就像积木搭建的华丽宫殿一样，经不起风吹草动。微服务架构虽然解决了旧问题，也引入了新的问题：
小明小红痛定思痛，决心好好解决这些问题。对故障的处理一般从两方面入手，一方面尽量减少故障发生的概率，另一方面降低故障造成的影响。
五：监控 - 发现故障的征兆
在高并发分布式的场景下，故障经常是突然间就雪崩式爆发。所以必须建立完善的监控体系，尽可能发现故障的征兆。
微服务架构中组件繁多，各个组件所需要监控的指标不同。比如Redis缓存一般监控占用内存值、网络流量，数据库监控连接数、磁盘空间，业务服务监控并发数、响应延迟、错误率等。因此如果做一个大而全的监控系统来监控各个组件是不大现实的，而且扩展性会很差。一般的做法是让各个组件提供报告自己当前状态的接口（metrics接口），这个接口输出的数据格式应该是一致的。然后部署一个指标采集器组件，定时从这些接口获取并保持组件状态，同时提供查询服务。最后还需要一个UI，从指标采集器查询各项指标，绘制监控界面或者根据阈值发出告警。
大部分组件都不需要自己动手开发，网络上有开源组件。小明下载了RedisExporter和MySQLExporter，这两个组件分别提供了Redis缓存和MySQL数据库的指标接口。微服务则根据各个服务的业务逻辑实现自定义的指标接口。然后小明采用Prometheus作为指标采集器，Grafana配置监控界面和邮件告警。这样一套微服务监控系统就搭建起来了：
六：定位问题 - 链路跟踪
在微服务架构下，一个用户的请求往往涉及多个内部服务调用。为了方便定位问题，需要能够记录每个用户请求时，微服务内部产生了多少服务调用，及其调用关系。这个叫做链路跟踪。
我们用一个Istio文档里的链路跟踪例子来看看效果：
图片来自：
从图中可以看到，这是一个用户访问productpage页面的请求。在请求过程中，productpage服务顺序调用了details和reviews服务的接口。而reviews服务在响应过程中又调用了ratings的接口。整个链路跟踪的记录是一棵树：
要实现链路跟踪，每次服务调用会在HTTP的HEADERS中记录至少记录四项数据：
另外，还需要调用日志采集
与存储的组件，以及展示链路调用的UI组件。
以上只是一个极简的说明，关于链路跟踪的理论依据可详见Google的Dapper。
了解了理论基础后，小明选用了Dapper的一个开源实现Zipkin。然后手指一抖，写了个HTTP请求的拦截器，在每次HTTP请求时生成这些数据注入到HEADERS，同时异步发送调用日志到Zipkin的日志采集
器中。这里额外提一下，HTTP请求的拦截器，可以在微服务的代码中实现，也可以使用一个网络代理组件来实现（不过这样子每个微服务都需要加一层代理）。
链路跟踪只能定位到哪个服务出现问题，不能提供具体的错误信息。查找具体的错误信息的能力则需要由日志分析组件来提供。
七：分析问题 - 日志分析
日志分析组件应该在微服务兴起之前就被广泛使用了。即使单体应用架构，当访问数变大、或服务器规模增多时，日志文件的大小会膨胀到难以用文本编辑器进行访问，更糟的是它们分散在多台服务器上面。排查一个问题，需要登录到各台服务器去获取日志文件，一个一个地查找（而且打开、查找都很慢）想要的日志信息。
因此，在应用规模变大时，我们需要一个日志的“搜索引擎”。以便于能准确的找到想要的日志。另外，数据源一侧还需要采集
日志的组件和展示结果的UI组件：
小明调查了一下，使用了大名鼎鼎地ELK日志分析组件。ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件的缩写。
最后还有一个小问题是如何将日志发送到Logstash。一种方案是在日志输出的时候直接调用Logstash接口将日志发送过去。这样一来又（咦，为啥要用“又”）要修改代码……于是小明选用了另一种方案：日志仍然输出到文件，每个服务里再部署个Agent扫描日志文件然后输出给Logstash。
八：网关 - 权限控制，服务治理
拆分成微服务后，出现大量的服务，大量的接口，使得整个调用关系乱糟糟的。经常在开发过程中，写着写着，忽然想不起某个数据应该调用哪个服务。或者写歪了，调用了不该调用的服务，本来一个只读的功能结果修改了数据……
为了应对这些情况，微服务的调用需要一个把关的东西，也就是网关。在调用者和被调用者中间加一层网关，每次调用时进行权限校验。另外，网关也可以作为一个提供服务接口文档的平台。
使用网关有一个问题就是要决定在多大粒度上使用：最粗粒度的方案是整个微服务一个网关，微服务外部通过网关访问微服务，微服务内部则直接调用；最细粒度则是所有调用，不管是微服务内部调用或者来自外部的调用，都必须通过网关。折中的方案是按照业务领域将微服务分成几个区，区内直接调用，区间通过网关调用。
由于整个网上超市的服务数量还不算特别多，小明采用的最粗粒度的方案：
九：服务注册于发现 - 动态扩容
前面的组件，都是旨在降低故障发生的可能性。然而故障总是会发生的，所以另一个需要研究的是如何降低故障产生的影响。
最粗暴的（也是最常用的）故障处理策略就是冗余。一般来说，一个服务都会部署多个实例，这样一来能够分担压力提高性能，二来即使一个实例挂了其他实例还能响应。
冗余的一个问题是使用几个冗余？这个问题在时间轴上并没有一个切确的答案。根据服务功能、时间段的不同，需要不同数量的实例。比如在平日里，可能4个实例已经够用；而在促销活动时，流量大增，可能需要40个实例。因此冗余数量并不是一个固定的值，而是根据需要实时调整的。
一般来说新增实例的操作为：
部署新实例
将新实例注册到负载均衡或DNS上
操作只有两步，但如果注册到负载均衡或DNS的操作为人工操作的话，那事情就不简单了。想想新增40个实例后，要手工输入40个IP的感觉……
解决这个问题的方案是服务自动注册与发现。首先，需要部署一个服务发现服务，它提供所有已注册服务的地址信息的服务。DNS也算是一种服务发现服务。然后各个应用服务在启动时自动将自己注册到服务发现服务上。并且应用服务启动后会实时（定期）从服务发现服务同步各个应用服务的地址列表到本地。服务发现服务也会定期检查应用服务的健康状态，去掉不健康的实例地址。这样新增实例时只需要部署新实例，实例下线时直接关停服务即可，服务发现会自动检查服务实例的增减。
服务发现还会跟客户端负载均衡配合使用。由于应用服务已经同步服务地址列表在本地了，所以访问微服务时，可以自己决定负载策略。甚至可以在服务注册时加入一些元数据（服务版本等信息），客户端负载则根据这些元数据进行流量控制，实现A/B测试、蓝绿发布等功能。
服务发现有很多组件可以选择，比如说ZooKeeper 、Eureka、Consul、etcd等。不过小明觉得自己水平不错，想炫技，于是基于Redis自己写了一个……
十：熔断、服务降级、限流
熔断
当一个服务因为各种原因停止响应时，调用方通常会等待一段时间，然后超时或者收到错误返回。如果调用链路比较长，可能会导致请求堆积，整条链路占用大量资源一直在等待下游响应。所以当多次访问一个服务失败时，应熔断，标记该服务已停止工作，直接返回错误。直至该服务恢复正常后再重新建立连接。
图片来自《微服务设计》
服务降级
当下游服务停止工作后，如果该服务并非核心业务，则上游服务应该降级，以保证核心业务不中断。比如网上超市下单界面有一个推荐商品凑单的功能，当推荐模块挂了后，下单功能不能一起挂掉，只需要暂时关闭推荐功能即可。
限流
一个服务挂掉后，上游服务或者用户一般会习惯性地重试访问。这导致一旦服务恢复正常，很可能因为瞬间网络流量过大又立刻挂掉，在棺材里重复着仰卧起坐。因此服务需要能够自我保护——限流。限流策略有很多，最简单的比如当单位时间内请求数过多时，丢弃多余的请求。另外，也可以考虑分区限流。仅拒绝来自产生大量请求的服务的请求。例如商品服务和订单服务都需要访问促销服务，商品服务由于代码问题发起了大量请求，促销服务则只限制来自商品服务的请求，来自订单服务的请求则正常响应。
十一：测试
微服务架构下，测试分为三个层次：
三种测试从上到下实施的容易程度递增，但是测试效果递减。端到端测试最费时费力，但是通过测试后我们对系统最有信心。单元测试最容易实施，效率也最高，但是测试后不能保证整个系统没有问题。
由于端到端测试实施难度较大，一般只对核心功能做端到端测试。一旦端到端测试失败，则需要将其分解到单元测试：则分析失败原因，然后编写单元测试来重现这个问题，这样未来我们便可以更快地捕获同样的错误。
服务测试的难度在于服务会经常依赖一些其他服务。这个问题可以通过Mock Server解决：
单元测试大家都很熟悉了。我们一般会编写大量的单元测试（包括回归测试）尽量覆盖所有代码。
十二：微服务框架
指标接口、链路跟踪注入、日志引流、服务注册发现、路由规则等组件以及熔断、限流等功能都需要在应用服务上添加一些对接代码。如果让每个应用服务自己实现是非常耗时耗力的。基于DRY的原则，小明开发了一套微服务框架，将与各个组件对接的代码和另外一些公共代码抽离到框架中，所有的应用服务都统一使用这套框架进行开发。
使用微服务框架可以实现很多自定义的功能。甚至可以将程序调用堆栈信息注入到链路跟踪，实现代码级别的链路跟踪。或者输出线程池、连接池的状态信息，实时监控服务底层状态。
使用统一的微服务框架有一个比较严重的问题：框架更新成本很高。每次框架升级，都需要所有应用服务配合升级。当然，一般会使用兼容方案，留出一段并行时间等待所有应用服务升级。但是如果应用服务非常多时，升级时间可能会非常漫长。并且有一些很稳定几乎不更新的应用服务，其负责人可能会拒绝升级……因此，使用统一微服务框架需要完善的版本管理方法和开发管理规范。
十三：另一条路 - Service Mesh
另一种抽象公共代码的方法是直接将这些代码抽象到一个反向代理组件。每个服务都额外部署这个代理组件，所有出站入站的流量都通过该组件进行处理和转发。这个组件被称为Sidecar。
Sidecar不会产生额外网络成本。Sidecar会和微服务节点部署在同一台主机上并且共用相同的虚拟网卡。所以Sidecar和微服务节点的通信实际上都只是通过内存拷贝实现的。
图片来自：
Sidecar只负责网络通信。还需要有个组件来统一管理所有sidecar的配置。在Service Mesh中，负责网络通信的部分叫数据平面（data plane），负责配置管理的部分叫控制平面（control plane）。数据平面和控制平面构成了Service Mesh的基本架构。
图片来自：
Sevice Mesh相比于微服务框架的优点在于它不侵入代码，升级和维护更方便。它经常被诟病的则是性能问题。即使回环网络不会产生实际的网络请求，但仍然有内存拷贝的额外成本。另外有一些集中式的流量处理也会影响性能。
十四：结束、也是开始
微服务不是架构演变的终点。往细走还有Serverless、FaaS等方向。另一方面也有人在唱合久必分分久必合，重新发现单体架构……
不管怎样，微服务架构的改造暂时告一段落了。小明满足地摸了摸日益光滑的脑袋，打算这个周末休息一下约小红喝杯咖啡。
原文链接：
https://www.cnblogs.com/skabyy ... %3Bbr /> 查看全部
来源丨本文介绍了微服务体系结构
和相关组件、它们是什么以及为什么应该使用微服务体系结构和这些组件。本文重点简明扼要地介绍微服务体系结构的大局，因此不涉及组件使用方式等细节。
了解微服务
，您必须首先了解那些不是微服务的内容。与微服务通常的对比是整体式应用程序，即将所有功能打包到单个单元中的应用程序。从单体式应用程序迁移到微服务并非一蹴而就，而是一个渐进的过程。本文将以在线超市应用程序为例来说明此过程。
一：初始需求
几年前，Bob和Pi一起开了一家网上超市。Bob 负责程序开发，Pi 负责其他事务。当时互联网还不发达，网上超市还是蓝海。只要实现该功能，就可以随便赚钱。所以他们的需求很简单，只需要一个网站挂在公网，用户就可以在这个网站上浏览商品、购买商品;此外，还需要管理背景来管理产品、用户和订单数据。
让我们把功能列表放在一起：
管理后台
由于要求简单，鲍勃左手和右手慢动作，网站准备就绪。管理后台出于安全原因没有跟网站做，小明的右手和左手慢动作重播，管理网站也做了。整体架构图如下：
小明摆了摆手，找了个云服务部署，网站就上线了。推出后好评如潮，受到各种肥宅的喜爱。萧明开始躺下收钱。
二：随着业务的发展。
好景不长，没过几天，各种网商纷纷纷纷效仿，对小明小皮造成了强烈冲击。
在竞争的压力下，鲍勃·小皮决定实施一些营销策略：
这些活动需要对程序开发的支持。小明拉着同学小红加入队伍。小红负责数据分析和移动开发。Bob 负责开发与促销相关的功能。
因为开发任务比较紧迫，小明小红没有把整个系统的架构规划好，随口拍了拍脑袋，决定把推广管理和数据分析放在管理后台，微信和手机APP分开构建。几天一夜之间，新功能和应用程序几乎完成了。此时，体系结构图如下：
现阶段有很多不合理之处：
尽管存在许多问题，但这一阶段的结果是不可否认的：该系统是为响应业务变化而快速构建的。然而，紧急和繁重的任务往往会导致局部的、短视的思维和妥协的决定。在这种建筑中，每个人都只关注自己的英亩和三块土地，缺乏整体的、长期的设计。从长远看，制度建设会越来越困难，甚至陷入不断推翻重建的循环。
三：是时候改变了
好在，晓明和小红都是有追求、有理想的好年轻人。意识到问题后，小明和小红从琐碎的业务需求中腾出一些精力，开始梳理整体架构，准备改造问题。
要进行改造，您首先需要有足够的精力和资源。如果你的需求方（业务人员、项目经理、老板等）太专注于推进需求，以至于你无法投入额外的精力和资源，那么你可能什么都做不了。
在编程的世界里，最重要的是抽象的能力。微服务转换的过程实际上是一个抽象的过程。小明和小红梳理了网商的经营逻辑，抽象出了常见的经营能力，做了几项公共服务：
每个应用后台只需要从这些服务中获取所需的数据，从而去除了大量冗余代码，留下了轻薄的控制层和前端。此阶段的结构如下：
此阶段只是分离服务，数据库保持共享，因此烟囱系统的一些缺点仍然存在：
数据库成为性能瓶颈，并且存在单点故障的风险。
数据管理往往是混乱的。即使一开始有良好的模块化设计，随着时间的推移，总会出现一个服务直接从数据库中的另一个服务中提取数据的现象。
数据库表结构可能依赖于多个服务，影响整个身体，难以调整。
如果保留通用的数据库架构，整个架构将变得越来越僵化，失去微服务架构的意义。于是，小明和小红大打出手，也把数据库也分开了。所有持久性层彼此隔离，由每个服务负责。此外，为了提高系统的实时性能，增加了消息队列机制。架构如下：
完全拆分后，单个服务可以采用异构技术。例如，数据分析服务可以使用数据仓库作为持久层，以方便高效的统计计算;访问产品服务和促销服务的频率比较大，因此增加了缓存机制。
抽象公共逻辑的另一种方法是使其成为一个通用的框架库。此方法减少了服务调用的性能损失。但是，此方法的管理成本非常高，并且难以保证所有应用程序版本的一致性。数据库
拆分也存在一些问题和挑战：例如，需要跨数据库级联，通过服务查询的数据粒度厚度等。但这些问题可以通过声音设计来解决。总体而言，数据库拆分是一种利大于弊的拆分。
微服务架构还有一个额外的技术优势，它让整个系统的分工和责任更加清晰，每个人都专注于为他人提供更好的服务。在单体式应用时代，常见的业务功能往往没有明确的归属。最后，要么做自己的事情，每个人都重新实现;要么是一个随机的人（通常是更有能力或更热情的人）在应用程序中做他负责的事情。在后一种情况下，这个人除了要对自己的申请负责外，还要另外负责把这些公共职能提供给别人——而这个职能本来是不负责任的，只是因为他更有能力/热情，就莫名其妙地责怪锅（这种情况也得到了有能力者的称赞）。结果，没有人愿意提供公共功能。随着时间的推移，团队中的人员逐渐变得孤立，不再关心整体架构设计。
从这个角度来看，微服务架构的使用也需要对组织结构进行相应的调整。因此，做微服务转型需要管理者的支持。
装修完成后，小明和小红分清楚了各自的花盆。两人非常满意，一切都像麦克斯韦方程组一样美丽完美。
而。。。。
四：没有灵丹妙药
春天来了，一切都复活了，又是一年一度的购物狂欢节。看到日订量不断上升，小皮小明和小红笑了。可惜好景不长，音乐极度悲伤，突然系统挂断了电话。
过去，对整体式应用程序的问题进行故障排除通常是查看日志并研究错误消息和调用堆栈。但是，微服务架构的整个应用分散在多个服务中，很难找到故障点。Bob 逐台检查日志，并一次手动调用一个服务。经过十多分钟的搜索，Bob 终于找到了故障点：由于收到大量请求，促销服务停止响应。其他服务直接或间接称为促销服务，因此它们也下降了。在微服务架构中，单个服务故障可能会产生雪崩实用程序，从而导致整个系统出现故障。事实上，在假期之前，小明和小红已经做过请求量评估。正如预期的那样，服务器资源足以支持假日的请求数，因此一定有问题。但是情况紧急，每一分一秒都白花一秒过去，所以Bob来不及排查问题，马上在云上搭建几个新的虚拟机，然后逐个部署新的提升服务节点。经过几分钟的操作，系统终于勉强恢复正常。整个失败时间估计损失了几十万的销售额，三个人的心都在滴血......
之后，Bob 简单编写了一个日志分析工具（量太大，文本编辑器几乎打不开，肉眼看不见），统计了推广服务的访问日志，发现在失败期间，商品服务会因为代码问题，在某些场景下发起大量的推广服务请求。这个问题并不复杂，小明手指一抖，修复了这个价值数十万的bug。问题
已解决，但不能保证不会再次发生类似的其他问题。虽然微服务架构在设计上逻辑上是完美的，但它就像一座由积木建造的华丽宫殿，经不起风。虽然微服务架构解决了老问题，但它也引入了新问题：晓
明晓红决心要把这些问题解决好。故障的处理一般从两个方面入手，一方面尽量减少故障发生的概率，另一方面减少故障带来的影响。
五：监控 - 检测故障迹象
在高并发分布式场景中，故障经常在雪崩中爆发。因此，有必要建立完善的监控系统，尽可能多地发现故障迹象。
微服务架构中有许多组件，每个组件需要监控不同的指标。例如，Redis 缓存一般监控内存占用、网络流量、数据库监控连接、磁盘空间、业务服务监控并发、响应延迟、错误率等。因此，如果做一个庞大而全面的监控系统来监控各种组件，这是不现实的，可扩展性会很差。一般做法是每个组件提供一个接口（指标接口）来报告其当前状态，并且该接口输出的数据格式应保持一致。然后部署指标采集
器组件，定期从这些接口获取和维护组件状态，并提供查询服务。最后，您需要一个UI来从指标采集
器查询各种指标，绘制监控界面或根据阈值发出警报。
大多数组件不需要自己开发，网络上有开源组件。Bob 下载了 RedisExporter 和 MySQL exporter，它们分别为 Redis 缓存和 MySQL 数据库提供指标接口。微服务根据每个服务的业务逻辑实现自定义指标接口。然后 Bob 使用 Prometheus 作为指标采集
器，Grafana 配置监控界面和电子邮件告警。设置了这样的微服务监控系统：
六：定位问题——链路追踪
在微服务体系结构中，用户的请求通常涉及多个内部服务调用。为了定位问题，您需要能够记录微服务中生成了多少服务调用以及每个用户请求时的调用关系。这称为链接跟踪。
让我们用 Istio 文档中的链接跟踪示例来查看效果：
图片来自：
从图中可以看出，这是用户访问产品页面的请求。在请求过程中，产品页面服务会按顺序调用详细信息和评论服务的接口。评审服务在响应过程中调用评分接口。整个链路跟踪的记录是一棵树：
若要实现链接跟踪，每个服务调用在 HTTP 标头中至少记录四项数据：
此外，还需要调用日志采集
和存储组件，以及显示链接调用的 UI 组件。
以上只是一个极简的解释，链接追踪的理论基础可以在谷歌的Dapper中找到。
在了解了理论基础后，Bob 选择了 Zipkin，这是 Dapper 的开源实现。然后，他用手指轻弹，为HTTP请求编写了一个拦截器，生成这些数据以注入每个HTTP请求的HEADERS，同时异步将呼叫日志发送到Zipkin的日志采集
器。作为另一个观点，HTTP 请求的拦截器可以在微服务的代码中实现，也可以使用网络代理组件实现（尽管每个微服务都需要添加一层代理）。
链路跟踪只能定位哪个服务有问题，而不能提供特定的错误信息。日志分析组件需要提供查找特定错误消息的功能。
七：分析问题——日志分析
在微服务兴起之前，日志分析组件应该已经广泛使用。即使使用整体式应用程序体系结构，当访问次数变大或服务器大小增加时，日志文件的大小也会膨胀到难以使用文本编辑器访问的程度，或者更糟糕的是，它们将分布在多个服务器上。要排查问题，您需要登录每台服务器获取日志文件，并逐个查找所需的日志信息（并且打开和查找速度很慢）。
因此，当应用程序的规模变大时，我们需要一个日志的“搜索引擎”。为了准确找到所需的日志。此外，数据源端还需要一个采集
日志的组件和一个显示结果的 UI 组件
鲍勃使用著名的 ELK 日志分析组件进行了调查。ELK是三个组件的缩写：Elasticsearch，Logstash和Kibana。
最后，还有一个小问题，就是如何将日志发送到 Logstash。一种解决方案是在输出日志时直接调用 Logstash 接口发送日志。所以（嘿，为什么要使用“再次”）来修改代码......因此，Bob 选择了另一种解决方案：日志仍输出到文件中，并在每个服务中部署一个代理来扫描日志文件，然后输出到 Logstash。
八：网关——权限控制、服务治理
拆分为微服务后，会出现大量的服务和大量的接口，使整个调用关系变得混乱。往往在开发过程中，写来写去，突然记不住某个数据应该调用哪个服务。或者写得歪歪扭扭，调用不应该调用的服务，只读函数导致修改数据。
为了应对这些情况，微服务的调用需要一些看门人，即网关。在调用方和被叫方之间添加一层网关，并在每次调用时验证权限。或者，网关可以用作提供服务接口文档的平台。使用网关
的一个问题是决定使用多少粒度：最粗粒度的方案是整个微服务的网关，微服务通过网关外部访问微服务，微服务直接在微服务内部调用;在最好的情况下，所有调用（无论是微服务内部还是外部调用）都必须通过网关。折衷方案是按照业务域将微服务划分为若干可用区，直接在区域内调用，间隔通过网关调用。
由于整个在线超市的服务数量不是特别大，Bob 使用了最粗粒度的解决方案：
9. 发现中的服务注册 - 动态扩展
上述组件旨在降低故障的可能性。但是，故障确实会发生，因此要考虑的另一件事是如何减少故障的影响。
最粗略（也是最常用的）故障处理策略是冗余。通常，服务会部署多个实例，这可以分担提高性能的压力，其次，即使一个实例与其他实例挂起。冗余
的一个问题是使用了多少冗余？这个问题在时间表上没有明确的答案。根据服务功能和时间段的不同，需要不同数量的实例。例如，在工作日，4 个实例可能就足够了;在升级时，流量显着增加，可能需要 40 个实例。因此，冗余的数量不是固定值，而是根据需要实时调整。
通常，添加实例的操作为：
部署新实例
向负载均衡或 DNS 注册新实例
只有两个步骤，但如果手动注册负载均衡或 DNS，那就不简单了。想想添加 40 个实例后手动输入 40 个 IP 的感觉......
此问题的解决方案是服务自动注册和发现。首先，您需要部署一个服务发现服务，该服务为所有已注册的服务提供地址信息。DNS 也是一种服务发现服务。然后，每个应用服务在启动时会自动向服务发现服务注册自身。应用服务启动后，它会将每个应用服务的地址列表从服务发现服务实时（定期）同步到本地。服务发现服务还会定期检查应用程序服务的运行状况，并删除运行状况不佳的实例地址。这样，在添加实例时，只需要部署一个新实例，就可以在实例下线时直接关闭服务，服务发现会自动检查服务实例的增减情况。
服务发现还与客户端负载平衡一起使用。由于应用服务已在本地同步服务地址列表，因此可以在访问微服务时决定自己的加载策略。甚至可以在注册服务时添加一些元数据（服务版本等信息），根据这些元数据通过流量控制客户端负载，实现A/B测试、蓝绿发布等功能。
服务发现有许多组件可供选择，例如ZooKeeper，Eureka，Consul等。不过小明觉得自己水平不错，想炫耀一下自己的本事，就根据瑞迪斯自己写了一篇......
十：断路器、服务降级、限流
融合
当服务由于各种原因停止响应时，调用方通常会等待一段时间，然后超时或收到错误。如果调用链路较长，可能会导致请求堆积，整个链路占用大量资源，等待下游响应。因此，当对一个服务的多次访问失败时，应该融合它，标记该服务已停止工作，并直接返回错误。在服务恢复正常之前，不会建立连接。
图片来自微服务设计
服务降级
当下游服务停止工作时，如果服务是
不是核心业务，上游服务要降级，保证核心服务不中断。比如网上超市下单界面有推荐商品下单的功能，当推荐模块挂机时，点餐功能不能一起挂，只需要暂时关闭推荐功能。
限流服务
关闭后，上游服务或用户会习惯性地重试访问。这会导致服务恢复正常后立即在棺材中反复仰卧起坐，很可能是由于瞬间网络流量过多。因此，服务需要能够保护自身 - 限制。有许多限制策略，其中最简单的策略是在单位时间内的请求数太大时丢弃多余的请求。此外，还可以考虑分区限制。仅拒绝来自生成大量请求的服务的请求。例如，商品服务和订单服务都需要访问促销服务，商品服务由于代码问题发起大量请求，促销服务仅限制来自商品服务的请求，来自订单服务的请求正常响应。
十一：测试
在微服务架构下，测试分为三个级别：
从上到下执行三个测试的难易程度增加，但测试的有效性降低。端到端测试是最耗时和费力的，但我们在通过测试后对系统最有信心。单元测试最容易实现，效率最高，但不能保证整个系统在测试后不会出现问题。
由于端到端实施的困难测试
，一般对核心功能进行端到端测试。一旦端到端测试失败，就需要将其分解为单元测试：然后分析失败的原因，然后编写单元测试来重现问题，以便我们将来可以更快地捕获相同的错误。服务
测试的难点在于服务通常依赖于其他一些服务。这个问题可以用模拟服务器解决：
单元测试是每个人都熟悉的。我们通常会编写大量的单元测试（包括回归测试）来尽可能覆盖所有代码。
十二：微服务框架
指标接口、链路跟踪注入、日志引流、服务注册发现、路由规则等组件以及断路器和限制等功能都需要向应用程序服务添加一些互连代码。让每个应用服务自行实现是非常耗时和劳动密集型的。基于DRY的原理，Bob开发了一套微服务框架，将连接各种组件的代码和其他一些通用代码抽象到框架中，所有应用服务统一使用这个框架进行开发。
微服务框架支持许多自定义功能。甚至可以将程序调用堆栈信息注入到链路跟踪中，以实现代码级别的链路跟踪。或者输出线程池和连接池的状态信息，实时监控服务的底层状态。
有一个
使用统一的微服务框架存在严重问题：更新框架的成本很高。每个框架升级都需要升级所有应用程序服务。当然，通常使用兼容性方案，为所有应用服务升级留出一段时间的并行时间。但是，如果有很多应用服务，则升级时间可能会很长。并且有一些非常稳定且几乎没有更新的应用程序服务，负责人可能会拒绝升级......因此，使用统一的微服务框架需要健全的版本管理方法和开发管理规范。
十三：另一种方式 - 服务网格
抽象
公共代码的另一种方法是将其直接抽象为反向代理组件。每个服务还部署此代理组件，通过该组件处理和转发所有出站入站流量。此组件称为 Sidecar。
挎斗不会产生额外的网络成本。挎斗部署在与微服务节点相同的主机上，并共享同一个虚拟网卡。所以挎斗和微服务节点之间的通信，其实只能通过内存拷贝来实现。
图片来自：
挎斗只负责网络通信。还需要有一个组件来统一管理所有挎斗配置。在服务网格中，负责网络通信的部分称为数据平面，负责配置管理的部分称为控制平面。数据平面和控制平面构成了服务网格的基本体系结构。
图片来自：
与微服务框架相比，Sevice Mesh 的优势在于它不会侵入代码，并且更易于升级和维护。它经常因性能问题而受到批评。即使环回网络不会生成实际的网络请求，内存副本仍会产生额外的成本。此外，还有一些集中式流量处理也会影响性能。
十四：结束也是开始
微服务并不是架构演进的终点。再往下，还有无服务器、FaaS 和其他方向。另一方面，也有人唱着合唱必须长时间分开，重新发现整体结构......
无论如何，微服务架构的转型暂时结束了。萧明满意的摸了摸越来越光滑的脑袋，打算这个周末休息一下，和萧红喝杯咖啡。
·完·
喜欢这篇文章，欢迎点击右上角分享文章到朋友圈~~
建筑师
我们都是建筑师！
跟随架构师（家狗X）加一颗“星”
每天获得技术干货，一起成为一名伟大的建筑师
技术组，请添加若飞：1321113940加入建筑师组
提交、合作、版权和其他电子邮件地址：
解决方案:一文详解微服务架构
本文将介绍微服务架构和相关的组件，介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景，因此不会涉及具体如何使用组件等细节。
要理解微服务，首先要先理解不是微服务的那些。通常跟微服务相对的是单体应用，即将所有功能都打包成在一个独立单元的应用程序。从单体应用到微服务并不是一蹴而就的，这是一个逐渐演变的过程。本文将以一个网上超市应用为例来说明这一过程。
一：最初的需求
几年前，小明和小皮一起创业做网上超市。小明负责程序开发，小皮负责其他事宜。当时互联网还不发达，网上超市还是蓝海。只要功能实现了就能随便赚钱。所以他们的需求很简单，只需要一个网站挂在公网，用户能够在这个网站上浏览商品、购买商品；另外还需一个管理后台，可以管理商品、用户、以及订单数据。
我们整理一下功能清单：
管理后台
由于需求简单，小明左手右手一个慢动作，网站就做好了。管理后台出于安全考虑，不和网站做在一起，小明右手左手慢动作重播，管理网站也做好了。总体架构图如下：
小明挥一挥手，找了家云服务部署上去，网站就上线了。上线后好评如潮，深受各类肥宅喜爱。小明小皮美滋滋地开始躺着收钱。
二：随着业务发展……
好景不长，没过几天，各类网上超市紧跟着拔地而起，对小明小皮造成了强烈的冲击。
在竞争的压力下，小明小皮决定开展一些营销手段：
这些活动都需要程序开发的支持。小明拉了同学小红加入团队。小红负责数据分析以及移动端相关开发。小明负责促销活动相关功能的开发。
因为开发任务比较紧迫，小明小红没有好好规划整个系统的架构，随便拍了拍脑袋，决定把促销管理和数据分析放在管理后台里，微信和移动端APP另外搭建。通宵了几天后，新功能和新应用基本完工。这时架构图如下：
这一阶段存在很多不合理的地方：
尽管有着诸多问题，但也不能否认这一阶段的成果：快速地根据业务变化建设了系统。不过紧迫且繁重的任务容易使人陷入局部、短浅的思维方式，从而做出妥协式的决策。在这种架构中，每个人都只关注在自己的一亩三分地，缺乏全局的、长远的设计。长此以往，系统建设将会越来越困难，甚至陷入不断推翻、重建的循环。
三：是时候做出改变了
幸好小明和小红是有追求有理想的好青年。意识到问题后，小明和小红从琐碎的业务需求中腾出了一部分精力，开始梳理整体架构，针对问题准备着手改造。
要做改造，首先你需要有足够的精力和资源。如果你的需求方（业务人员、项目经理、上司等）很强势地一心追求需求进度，以致于你无法挪出额外的精力和资源的话，那么你可能无法做任何事……
在编程的世界中，最重要的便是抽象能力。微服务改造的过程实际上也是个抽象的过程。小明和小红整理了网上超市的业务逻辑，抽象出公用的业务能力，做成几个公共服务：
各个应用后台只需从这些服务获取所需的数据，从而删去了大量冗余的代码，就剩个轻薄的控制层和前端。这一阶段的架构如下：
这个阶段只是将服务分开了，数据库依然是共用的，所以一些烟囱式系统的缺点仍然存在：
数据库成为性能瓶颈，并且有单点故障的风险。
数据管理趋向混乱。即使一开始有良好的模块化设计，随着时间推移，总会有一个服务直接从数据库取另一个服务的数据的现象。
数据库表结构可能被多个服务依赖，牵一发而动全身，很难调整。
如果一直保持共用数据库的模式，则整个架构会越来越僵化，失去了微服务架构的意义。因此小明和小红一鼓作气，把数据库也拆分了。所有持久化层相互隔离，由各个服务自己负责。另外，为了提高系统的实时性，加入了消息队列机制。架构如下：
完全拆分后各个服务可以采用异构的技术。比如数据分析服务可以使用数据仓库作为持久化层，以便于高效地做一些统计计算；商品服务和促销服务访问频率比较大，因此加入了缓存机制等。
还有一种抽象出公共逻辑的方法是把这些公共逻辑做成公共的框架库。这种方法可以减少服务调用的性能损耗。但是这种方法的管理成本非常高昂，很难保证所有应用版本的一致性。
数据库拆分也有一些问题和挑战：比如说跨库级联的需求，通过服务查询数据颗粒度的粗细问题等。但是这些问题可以通过合理的设计来解决。总体来说，数据库拆分是一个利大于弊的。
微服务架构还有一个技术外的好处，它使整个系统的分工更加明确，责任更加清晰，每个人专心负责为其他人提供更好的服务。在单体应用的时代，公共的业务功能经常没有明确的归属。最后要么各做各的，每个人都重新实现了一遍；要么是随机一个人（一般是能力比较强或者比较热心的人）做到他负责的应用里面。在后者的情况下，这个人在负责自己应用之外，还要额外负责给别人提供这些公共的功能——而这个功能本来是无人负责的，仅仅因为他能力较强/比较热心，就莫名地背锅（这种情况还被美其名曰能者多劳）。结果最后大家都不愿意提供公共的功能。长此以往，团队里的人渐渐变得各自为政，不再关心全局的架构设计。
从这个角度上看，使用微服务架构同时也需要组织结构做相应的调整。所以说做微服务改造需要管理者的支持。
改造完成后，小明和小红分清楚各自的锅。两人十分满意，一切就像是麦克斯韦方程组一样漂亮完美。
然而……
四：没有银弹
春天来了，万物复苏，又到了一年一度的购物狂欢节。眼看着日订单数量蹭蹭地上涨，小皮小明小红喜笑颜开。可惜好景不长，乐极生悲，突然嘣的一下，系统挂了。
以往单体应用，排查问题通常是看一下日志，研究错误信息和调用堆栈。而微服务架构整个应用分散成多个服务，定位故障点非常困难。小明一个台机器一台机器地查看日志，一个服务一个服务地手工调用。经过十几分钟的查找，小明终于定位到故障点：促销服务由于接收的请求量太大而停止响应了。其他服务都直接或间接地会调用促销服务，于是也跟着宕机了。在微服务架构中，一个服务故障可能会产生雪崩效用，导致整个系统故障。其实在节前，小明和小红是有做过请求量评估的。按照预计，服务器资源是足以支持节日的请求量的，所以肯定是哪里出了问题。不过形势紧急，随着每一分每一秒流逝的都是白花花的银子，因此小明也没时间排查问题，当机立断在云上新建了几台虚拟机，然后一台一台地部署新的促销服务节点。几分钟的操作后，系统总算是勉强恢复正常了。整个故障时间内估计损失了几十万的销售额，三人的心在滴血……
事后，小明简单写了个日志分析工具（量太大了，文本编辑器几乎打不开，打开了肉眼也看不过来），统计了促销服务的访问日志，发现在故障期间，商品服务由于代码问题，在某些场景下会对促销服务发起大量请求。这个问题并不复杂，小明手指抖一抖，修复了这个价值几十万的Bug。
问题是解决了，但谁也无法保证不会再发生类似的其他问题。微服务架构虽然逻辑设计上看是完美的，但就像积木搭建的华丽宫殿一样，经不起风吹草动。微服务架构虽然解决了旧问题，也引入了新的问题：
小明小红痛定思痛，决心好好解决这些问题。对故障的处理一般从两方面入手，一方面尽量减少故障发生的概率，另一方面降低故障造成的影响。
五：监控 - 发现故障的征兆
在高并发分布式的场景下，故障经常是突然间就雪崩式爆发。所以必须建立完善的监控体系，尽可能发现故障的征兆。
微服务架构中组件繁多，各个组件所需要监控的指标不同。比如Redis缓存一般监控占用内存值、网络流量，数据库监控连接数、磁盘空间，业务服务监控并发数、响应延迟、错误率等。因此如果做一个大而全的监控系统来监控各个组件是不大现实的，而且扩展性会很差。一般的做法是让各个组件提供报告自己当前状态的接口（metrics接口），这个接口输出的数据格式应该是一致的。然后部署一个指标采集器组件，定时从这些接口获取并保持组件状态，同时提供查询服务。最后还需要一个UI，从指标采集器查询各项指标，绘制监控界面或者根据阈值发出告警。
大部分组件都不需要自己动手开发，网络上有开源组件。小明下载了RedisExporter和MySQLExporter，这两个组件分别提供了Redis缓存和MySQL数据库的指标接口。微服务则根据各个服务的业务逻辑实现自定义的指标接口。然后小明采用Prometheus作为指标采集器，Grafana配置监控界面和邮件告警。这样一套微服务监控系统就搭建起来了：
六：定位问题 - 链路跟踪
在微服务架构下，一个用户的请求往往涉及多个内部服务调用。为了方便定位问题，需要能够记录每个用户请求时，微服务内部产生了多少服务调用，及其调用关系。这个叫做链路跟踪。
我们用一个Istio文档里的链路跟踪例子来看看效果：
图片来自：
从图中可以看到，这是一个用户访问productpage页面的请求。在请求过程中，productpage服务顺序调用了details和reviews服务的接口。而reviews服务在响应过程中又调用了ratings的接口。整个链路跟踪的记录是一棵树：
要实现链路跟踪，每次服务调用会在HTTP的HEADERS中记录至少记录四项数据：
另外，还需要调用日志采集
与存储的组件，以及展示链路调用的UI组件。
以上只是一个极简的说明，关于链路跟踪的理论依据可详见Google的Dapper。
了解了理论基础后，小明选用了Dapper的一个开源实现Zipkin。然后手指一抖，写了个HTTP请求的拦截器，在每次HTTP请求时生成这些数据注入到HEADERS，同时异步发送调用日志到Zipkin的日志采集
器中。这里额外提一下，HTTP请求的拦截器，可以在微服务的代码中实现，也可以使用一个网络代理组件来实现（不过这样子每个微服务都需要加一层代理）。
链路跟踪只能定位到哪个服务出现问题，不能提供具体的错误信息。查找具体的错误信息的能力则需要由日志分析组件来提供。
七：分析问题 - 日志分析
日志分析组件应该在微服务兴起之前就被广泛使用了。即使单体应用架构，当访问数变大、或服务器规模增多时，日志文件的大小会膨胀到难以用文本编辑器进行访问，更糟的是它们分散在多台服务器上面。排查一个问题，需要登录到各台服务器去获取日志文件，一个一个地查找（而且打开、查找都很慢）想要的日志信息。
因此，在应用规模变大时，我们需要一个日志的“搜索引擎”。以便于能准确的找到想要的日志。另外，数据源一侧还需要采集
日志的组件和展示结果的UI组件：
小明调查了一下，使用了大名鼎鼎地ELK日志分析组件。ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件的缩写。
最后还有一个小问题是如何将日志发送到Logstash。一种方案是在日志输出的时候直接调用Logstash接口将日志发送过去。这样一来又（咦，为啥要用“又”）要修改代码……于是小明选用了另一种方案：日志仍然输出到文件，每个服务里再部署个Agent扫描日志文件然后输出给Logstash。
八：网关 - 权限控制，服务治理
拆分成微服务后，出现大量的服务，大量的接口，使得整个调用关系乱糟糟的。经常在开发过程中，写着写着，忽然想不起某个数据应该调用哪个服务。或者写歪了，调用了不该调用的服务，本来一个只读的功能结果修改了数据……
为了应对这些情况，微服务的调用需要一个把关的东西，也就是网关。在调用者和被调用者中间加一层网关，每次调用时进行权限校验。另外，网关也可以作为一个提供服务接口文档的平台。
使用网关有一个问题就是要决定在多大粒度上使用：最粗粒度的方案是整个微服务一个网关，微服务外部通过网关访问微服务，微服务内部则直接调用；最细粒度则是所有调用，不管是微服务内部调用或者来自外部的调用，都必须通过网关。折中的方案是按照业务领域将微服务分成几个区，区内直接调用，区间通过网关调用。
由于整个网上超市的服务数量还不算特别多，小明采用的最粗粒度的方案：
九：服务注册于发现 - 动态扩容
前面的组件，都是旨在降低故障发生的可能性。然而故障总是会发生的，所以另一个需要研究的是如何降低故障产生的影响。
最粗暴的（也是最常用的）故障处理策略就是冗余。一般来说，一个服务都会部署多个实例，这样一来能够分担压力提高性能，二来即使一个实例挂了其他实例还能响应。
冗余的一个问题是使用几个冗余？这个问题在时间轴上并没有一个切确的答案。根据服务功能、时间段的不同，需要不同数量的实例。比如在平日里，可能4个实例已经够用；而在促销活动时，流量大增，可能需要40个实例。因此冗余数量并不是一个固定的值，而是根据需要实时调整的。
一般来说新增实例的操作为：
部署新实例
将新实例注册到负载均衡或DNS上
操作只有两步，但如果注册到负载均衡或DNS的操作为人工操作的话，那事情就不简单了。想想新增40个实例后，要手工输入40个IP的感觉……
解决这个问题的方案是服务自动注册与发现。首先，需要部署一个服务发现服务，它提供所有已注册服务的地址信息的服务。DNS也算是一种服务发现服务。然后各个应用服务在启动时自动将自己注册到服务发现服务上。并且应用服务启动后会实时（定期）从服务发现服务同步各个应用服务的地址列表到本地。服务发现服务也会定期检查应用服务的健康状态，去掉不健康的实例地址。这样新增实例时只需要部署新实例，实例下线时直接关停服务即可，服务发现会自动检查服务实例的增减。
服务发现还会跟客户端负载均衡配合使用。由于应用服务已经同步服务地址列表在本地了，所以访问微服务时，可以自己决定负载策略。甚至可以在服务注册时加入一些元数据（服务版本等信息），客户端负载则根据这些元数据进行流量控制，实现A/B测试、蓝绿发布等功能。
服务发现有很多组件可以选择，比如说ZooKeeper 、Eureka、Consul、etcd等。不过小明觉得自己水平不错，想炫技，于是基于Redis自己写了一个……
十：熔断、服务降级、限流
熔断
当一个服务因为各种原因停止响应时，调用方通常会等待一段时间，然后超时或者收到错误返回。如果调用链路比较长，可能会导致请求堆积，整条链路占用大量资源一直在等待下游响应。所以当多次访问一个服务失败时，应熔断，标记该服务已停止工作，直接返回错误。直至该服务恢复正常后再重新建立连接。
图片来自《微服务设计》
服务降级
当下游服务停止工作后，如果该服务并非核心业务，则上游服务应该降级，以保证核心业务不中断。比如网上超市下单界面有一个推荐商品凑单的功能，当推荐模块挂了后，下单功能不能一起挂掉，只需要暂时关闭推荐功能即可。
限流
一个服务挂掉后，上游服务或者用户一般会习惯性地重试访问。这导致一旦服务恢复正常，很可能因为瞬间网络流量过大又立刻挂掉，在棺材里重复着仰卧起坐。因此服务需要能够自我保护——限流。限流策略有很多，最简单的比如当单位时间内请求数过多时，丢弃多余的请求。另外，也可以考虑分区限流。仅拒绝来自产生大量请求的服务的请求。例如商品服务和订单服务都需要访问促销服务，商品服务由于代码问题发起了大量请求，促销服务则只限制来自商品服务的请求，来自订单服务的请求则正常响应。
十一：测试
微服务架构下，测试分为三个层次：
三种测试从上到下实施的容易程度递增，但是测试效果递减。端到端测试最费时费力，但是通过测试后我们对系统最有信心。单元测试最容易实施，效率也最高，但是测试后不能保证整个系统没有问题。
由于端到端测试实施难度较大，一般只对核心功能做端到端测试。一旦端到端测试失败，则需要将其分解到单元测试：则分析失败原因，然后编写单元测试来重现这个问题，这样未来我们便可以更快地捕获同样的错误。
服务测试的难度在于服务会经常依赖一些其他服务。这个问题可以通过Mock Server解决：
单元测试大家都很熟悉了。我们一般会编写大量的单元测试（包括回归测试）尽量覆盖所有代码。
十二：微服务框架
指标接口、链路跟踪注入、日志引流、服务注册发现、路由规则等组件以及熔断、限流等功能都需要在应用服务上添加一些对接代码。如果让每个应用服务自己实现是非常耗时耗力的。基于DRY的原则，小明开发了一套微服务框架，将与各个组件对接的代码和另外一些公共代码抽离到框架中，所有的应用服务都统一使用这套框架进行开发。
使用微服务框架可以实现很多自定义的功能。甚至可以将程序调用堆栈信息注入到链路跟踪，实现代码级别的链路跟踪。或者输出线程池、连接池的状态信息，实时监控服务底层状态。
使用统一的微服务框架有一个比较严重的问题：框架更新成本很高。每次框架升级，都需要所有应用服务配合升级。当然，一般会使用兼容方案，留出一段并行时间等待所有应用服务升级。但是如果应用服务非常多时，升级时间可能会非常漫长。并且有一些很稳定几乎不更新的应用服务，其负责人可能会拒绝升级……因此，使用统一微服务框架需要完善的版本管理方法和开发管理规范。
十三：另一条路 - Service Mesh
另一种抽象公共代码的方法是直接将这些代码抽象到一个反向代理组件。每个服务都额外部署这个代理组件，所有出站入站的流量都通过该组件进行处理和转发。这个组件被称为Sidecar。
Sidecar不会产生额外网络成本。Sidecar会和微服务节点部署在同一台主机上并且共用相同的虚拟网卡。所以Sidecar和微服务节点的通信实际上都只是通过内存拷贝实现的。
图片来自：
Sidecar只负责网络通信。还需要有个组件来统一管理所有sidecar的配置。在Service Mesh中，负责网络通信的部分叫数据平面（data plane），负责配置管理的部分叫控制平面（control plane）。数据平面和控制平面构成了Service Mesh的基本架构。
图片来自：
Sevice Mesh相比于微服务框架的优点在于它不侵入代码，升级和维护更方便。它经常被诟病的则是性能问题。即使回环网络不会产生实际的网络请求，但仍然有内存拷贝的额外成本。另外有一些集中式的流量处理也会影响性能。
十四：结束、也是开始
微服务不是架构演变的终点。往细走还有Serverless、FaaS等方向。另一方面也有人在唱合久必分分久必合，重新发现单体架构……
不管怎样，微服务架构的改造暂时告一段落了。小明满足地摸了摸日益光滑的脑袋，打算这个周末休息一下约小红喝杯咖啡。
原文链接：
https://www.cnblogs.com/skabyy ... %3Bbr /> 查看全部
解决方案:微服务架构和相关的组件
来源丨本文介绍了微服务体系结构
和相关组件、它们是什么以及为什么应该使用微服务体系结构和这些组件。本文重点简明扼要地介绍微服务体系结构的大局，因此不涉及组件使用方式等细节。
了解微服务
，您必须首先了解那些不是微服务的内容。与微服务通常的对比是整体式应用程序，即将所有功能打包到单个单元中的应用程序。从单体式应用程序迁移到微服务并非一蹴而就，而是一个渐进的过程。本文将以在线超市应用程序为例来说明此过程。
一：初始需求
几年前，Bob和Pi一起开了一家网上超市。Bob 负责程序开发，Pi 负责其他事务。当时互联网还不发达，网上超市还是蓝海。只要实现该功能，就可以随便赚钱。所以他们的需求很简单，只需要一个网站挂在公网，用户就可以在这个网站上浏览商品、购买商品;此外，还需要管理背景来管理产品、用户和订单数据。
让我们把功能列表放在一起：
管理后台
由于要求简单，鲍勃左手和右手慢动作，网站准备就绪。管理后台出于安全原因没有跟网站做，小明的右手和左手慢动作重播，管理网站也做了。整体架构图如下：
小明摆了摆手，找了个云服务部署，网站就上线了。推出后好评如潮，受到各种肥宅的喜爱。萧明开始躺下收钱。
二：随着业务的发展。
好景不长，没过几天，各种网商纷纷纷纷效仿，对小明小皮造成了强烈冲击。
在竞争的压力下，鲍勃·小皮决定实施一些营销策略：
这些活动需要对程序开发的支持。小明拉着同学小红加入队伍。小红负责数据分析和移动开发。Bob 负责开发与促销相关的功能。
因为开发任务比较紧迫，小明小红没有把整个系统的架构规划好，随口拍了拍脑袋，决定把推广管理和数据分析放在管理后台，微信和手机APP分开构建。几天一夜之间，新功能和应用程序几乎完成了。此时，体系结构图如下：
现阶段有很多不合理之处：
尽管存在许多问题，但这一阶段的结果是不可否认的：该系统是为响应业务变化而快速构建的。然而，紧急和繁重的任务往往会导致局部的、短视的思维和妥协的决定。在这种建筑中，每个人都只关注自己的英亩和三块土地，缺乏整体的、长期的设计。从长远看，制度建设会越来越困难，甚至陷入不断推翻重建的循环。
三：是时候改变了
好在，晓明和小红都是有追求、有理想的好年轻人。意识到问题后，小明和小红从琐碎的业务需求中腾出一些精力，开始梳理整体架构，准备改造问题。
要进行改造，您首先需要有足够的精力和资源。如果你的需求方（业务人员、项目经理、老板等）太专注于推进需求，以至于你无法投入额外的精力和资源，那么你可能什么都做不了。
在编程的世界里，最重要的是抽象的能力。微服务转换的过程实际上是一个抽象的过程。小明和小红梳理了网商的经营逻辑，抽象出了常见的经营能力，做了几项公共服务：
每个应用后台只需要从这些服务中获取所需的数据，从而去除了大量冗余代码，留下了轻薄的控制层和前端。此阶段的结构如下：
此阶段只是分离服务，数据库保持共享，因此烟囱系统的一些缺点仍然存在：
数据库成为性能瓶颈，并且存在单点故障的风险。
数据管理往往是混乱的。即使一开始有良好的模块化设计，随着时间的推移，总会出现一个服务直接从数据库中的另一个服务中提取数据的现象。
数据库表结构可能依赖于多个服务，影响整个身体，难以调整。
如果保留通用的数据库架构，整个架构将变得越来越僵化，失去微服务架构的意义。于是，小明和小红大打出手，也把数据库也分开了。所有持久性层彼此隔离，由每个服务负责。此外，为了提高系统的实时性能，增加了消息队列机制。架构如下：
完全拆分后，单个服务可以采用异构技术。例如，数据分析服务可以使用数据仓库作为持久层，以方便高效的统计计算;访问产品服务和促销服务的频率比较大，因此增加了缓存机制。
抽象公共逻辑的另一种方法是使其成为一个通用的框架库。此方法减少了服务调用的性能损失。但是，此方法的管理成本非常高，并且难以保证所有应用程序版本的一致性。数据库
拆分也存在一些问题和挑战：例如，需要跨数据库级联，通过服务查询的数据粒度厚度等。但这些问题可以通过声音设计来解决。总体而言，数据库拆分是一种利大于弊的拆分。
微服务架构还有一个额外的技术优势，它让整个系统的分工和责任更加清晰，每个人都专注于为他人提供更好的服务。在单体式应用时代，常见的业务功能往往没有明确的归属。最后，要么做自己的事情，每个人都重新实现;要么是一个随机的人（通常是更有能力或更热情的人）在应用程序中做他负责的事情。在后一种情况下，这个人除了要对自己的申请负责外，还要另外负责把这些公共职能提供给别人——而这个职能本来是不负责任的，只是因为他更有能力/热情，就莫名其妙地责怪锅（这种情况也得到了有能力者的称赞）。结果，没有人愿意提供公共功能。随着时间的推移，团队中的人员逐渐变得孤立，不再关心整体架构设计。
从这个角度来看，微服务架构的使用也需要对组织结构进行相应的调整。因此，做微服务转型需要管理者的支持。
装修完成后，小明和小红分清楚了各自的花盆。两人非常满意，一切都像麦克斯韦方程组一样美丽完美。
而。。。。
四：没有灵丹妙药
春天来了，一切都复活了，又是一年一度的购物狂欢节。看到日订量不断上升，小皮小明和小红笑了。可惜好景不长，音乐极度悲伤，突然系统挂断了电话。
过去，对整体式应用程序的问题进行故障排除通常是查看日志并研究错误消息和调用堆栈。但是，微服务架构的整个应用分散在多个服务中，很难找到故障点。Bob 逐台检查日志，并一次手动调用一个服务。经过十多分钟的搜索，Bob 终于找到了故障点：由于收到大量请求，促销服务停止响应。其他服务直接或间接称为促销服务，因此它们也下降了。在微服务架构中，单个服务故障可能会产生雪崩实用程序，从而导致整个系统出现故障。事实上，在假期之前，小明和小红已经做过请求量评估。正如预期的那样，服务器资源足以支持假日的请求数，因此一定有问题。但是情况紧急，每一分一秒都白花一秒过去，所以Bob来不及排查问题，马上在云上搭建几个新的虚拟机，然后逐个部署新的提升服务节点。经过几分钟的操作，系统终于勉强恢复正常。整个失败时间估计损失了几十万的销售额，三个人的心都在滴血......
之后，Bob 简单编写了一个日志分析工具（量太大，文本编辑器几乎打不开，肉眼看不见），统计了推广服务的访问日志，发现在失败期间，商品服务会因为代码问题，在某些场景下发起大量的推广服务请求。这个问题并不复杂，小明手指一抖，修复了这个价值数十万的bug。问题
已解决，但不能保证不会再次发生类似的其他问题。虽然微服务架构在设计上逻辑上是完美的，但它就像一座由积木建造的华丽宫殿，经不起风。虽然微服务架构解决了老问题，但它也引入了新问题：晓
明晓红决心要把这些问题解决好。故障的处理一般从两个方面入手，一方面尽量减少故障发生的概率，另一方面减少故障带来的影响。
五：监控 - 检测故障迹象
在高并发分布式场景中，故障经常在雪崩中爆发。因此，有必要建立完善的监控系统，尽可能多地发现故障迹象。
微服务架构中有许多组件，每个组件需要监控不同的指标。例如，Redis 缓存一般监控内存占用、网络流量、数据库监控连接、磁盘空间、业务服务监控并发、响应延迟、错误率等。因此，如果做一个庞大而全面的监控系统来监控各种组件，这是不现实的，可扩展性会很差。一般做法是每个组件提供一个接口（指标接口）来报告其当前状态，并且该接口输出的数据格式应保持一致。然后部署指标采集
器组件，定期从这些接口获取和维护组件状态，并提供查询服务。最后，您需要一个UI来从指标采集
器查询各种指标，绘制监控界面或根据阈值发出警报。
大多数组件不需要自己开发，网络上有开源组件。Bob 下载了 RedisExporter 和 MySQL exporter，它们分别为 Redis 缓存和 MySQL 数据库提供指标接口。微服务根据每个服务的业务逻辑实现自定义指标接口。然后 Bob 使用 Prometheus 作为指标采集
器，Grafana 配置监控界面和电子邮件告警。设置了这样的微服务监控系统：
六：定位问题——链路追踪
在微服务体系结构中，用户的请求通常涉及多个内部服务调用。为了定位问题，您需要能够记录微服务中生成了多少服务调用以及每个用户请求时的调用关系。这称为链接跟踪。
让我们用 Istio 文档中的链接跟踪示例来查看效果：
图片来自：
从图中可以看出，这是用户访问产品页面的请求。在请求过程中，产品页面服务会按顺序调用详细信息和评论服务的接口。评审服务在响应过程中调用评分接口。整个链路跟踪的记录是一棵树：
若要实现链接跟踪，每个服务调用在 HTTP 标头中至少记录四项数据：
此外，还需要调用日志采集
和存储组件，以及显示链接调用的 UI 组件。
以上只是一个极简的解释，链接追踪的理论基础可以在谷歌的Dapper中找到。
在了解了理论基础后，Bob 选择了 Zipkin，这是 Dapper 的开源实现。然后，他用手指轻弹，为HTTP请求编写了一个拦截器，生成这些数据以注入每个HTTP请求的HEADERS，同时异步将呼叫日志发送到Zipkin的日志采集
器。作为另一个观点，HTTP 请求的拦截器可以在微服务的代码中实现，也可以使用网络代理组件实现（尽管每个微服务都需要添加一层代理）。
链路跟踪只能定位哪个服务有问题，而不能提供特定的错误信息。日志分析组件需要提供查找特定错误消息的功能。
七：分析问题——日志分析
在微服务兴起之前，日志分析组件应该已经广泛使用。即使使用整体式应用程序体系结构，当访问次数变大或服务器大小增加时，日志文件的大小也会膨胀到难以使用文本编辑器访问的程度，或者更糟糕的是，它们将分布在多个服务器上。要排查问题，您需要登录每台服务器获取日志文件，并逐个查找所需的日志信息（并且打开和查找速度很慢）。
因此，当应用程序的规模变大时，我们需要一个日志的“搜索引擎”。为了准确找到所需的日志。此外，数据源端还需要一个采集
日志的组件和一个显示结果的 UI 组件
鲍勃使用著名的 ELK 日志分析组件进行了调查。ELK是三个组件的缩写：Elasticsearch，Logstash和Kibana。
最后，还有一个小问题，就是如何将日志发送到 Logstash。一种解决方案是在输出日志时直接调用 Logstash 接口发送日志。所以（嘿，为什么要使用“再次”）来修改代码......因此，Bob 选择了另一种解决方案：日志仍输出到文件中，并在每个服务中部署一个代理来扫描日志文件，然后输出到 Logstash。
八：网关——权限控制、服务治理
拆分为微服务后，会出现大量的服务和大量的接口，使整个调用关系变得混乱。往往在开发过程中，写来写去，突然记不住某个数据应该调用哪个服务。或者写得歪歪扭扭，调用不应该调用的服务，只读函数导致修改数据。
为了应对这些情况，微服务的调用需要一些看门人，即网关。在调用方和被叫方之间添加一层网关，并在每次调用时验证权限。或者，网关可以用作提供服务接口文档的平台。使用网关
的一个问题是决定使用多少粒度：最粗粒度的方案是整个微服务的网关，微服务通过网关外部访问微服务，微服务直接在微服务内部调用;在最好的情况下，所有调用（无论是微服务内部还是外部调用）都必须通过网关。折衷方案是按照业务域将微服务划分为若干可用区，直接在区域内调用，间隔通过网关调用。
由于整个在线超市的服务数量不是特别大，Bob 使用了最粗粒度的解决方案：
9. 发现中的服务注册 - 动态扩展
上述组件旨在降低故障的可能性。但是，故障确实会发生，因此要考虑的另一件事是如何减少故障的影响。
最粗略（也是最常用的）故障处理策略是冗余。通常，服务会部署多个实例，这可以分担提高性能的压力，其次，即使一个实例与其他实例挂起。冗余
的一个问题是使用了多少冗余？这个问题在时间表上没有明确的答案。根据服务功能和时间段的不同，需要不同数量的实例。例如，在工作日，4 个实例可能就足够了;在升级时，流量显着增加，可能需要 40 个实例。因此，冗余的数量不是固定值，而是根据需要实时调整。
通常，添加实例的操作为：
部署新实例
向负载均衡或 DNS 注册新实例
只有两个步骤，但如果手动注册负载均衡或 DNS，那就不简单了。想想添加 40 个实例后手动输入 40 个 IP 的感觉......
此问题的解决方案是服务自动注册和发现。首先，您需要部署一个服务发现服务，该服务为所有已注册的服务提供地址信息。DNS 也是一种服务发现服务。然后，每个应用服务在启动时会自动向服务发现服务注册自身。应用服务启动后，它会将每个应用服务的地址列表从服务发现服务实时（定期）同步到本地。服务发现服务还会定期检查应用程序服务的运行状况，并删除运行状况不佳的实例地址。这样，在添加实例时，只需要部署一个新实例，就可以在实例下线时直接关闭服务，服务发现会自动检查服务实例的增减情况。
服务发现还与客户端负载平衡一起使用。由于应用服务已在本地同步服务地址列表，因此可以在访问微服务时决定自己的加载策略。甚至可以在注册服务时添加一些元数据（服务版本等信息），根据这些元数据通过流量控制客户端负载，实现A/B测试、蓝绿发布等功能。
服务发现有许多组件可供选择，例如ZooKeeper，Eureka，Consul等。不过小明觉得自己水平不错，想炫耀一下自己的本事，就根据瑞迪斯自己写了一篇......
十：断路器、服务降级、限流
融合
当服务由于各种原因停止响应时，调用方通常会等待一段时间，然后超时或收到错误。如果调用链路较长，可能会导致请求堆积，整个链路占用大量资源，等待下游响应。因此，当对一个服务的多次访问失败时，应该融合它，标记该服务已停止工作，并直接返回错误。在服务恢复正常之前，不会建立连接。
图片来自微服务设计
服务降级
当下游服务停止工作时，如果服务是
不是核心业务，上游服务要降级，保证核心服务不中断。比如网上超市下单界面有推荐商品下单的功能，当推荐模块挂机时，点餐功能不能一起挂，只需要暂时关闭推荐功能。
限流服务
关闭后，上游服务或用户会习惯性地重试访问。这会导致服务恢复正常后立即在棺材中反复仰卧起坐，很可能是由于瞬间网络流量过多。因此，服务需要能够保护自身 - 限制。有许多限制策略，其中最简单的策略是在单位时间内的请求数太大时丢弃多余的请求。此外，还可以考虑分区限制。仅拒绝来自生成大量请求的服务的请求。例如，商品服务和订单服务都需要访问促销服务，商品服务由于代码问题发起大量请求，促销服务仅限制来自商品服务的请求，来自订单服务的请求正常响应。
十一：测试
在微服务架构下，测试分为三个级别：
从上到下执行三个测试的难易程度增加，但测试的有效性降低。端到端测试是最耗时和费力的，但我们在通过测试后对系统最有信心。单元测试最容易实现，效率最高，但不能保证整个系统在测试后不会出现问题。
由于端到端实施的困难测试
，一般对核心功能进行端到端测试。一旦端到端测试失败，就需要将其分解为单元测试：然后分析失败的原因，然后编写单元测试来重现问题，以便我们将来可以更快地捕获相同的错误。服务
测试的难点在于服务通常依赖于其他一些服务。这个问题可以用模拟服务器解决：
单元测试是每个人都熟悉的。我们通常会编写大量的单元测试（包括回归测试）来尽可能覆盖所有代码。
十二：微服务框架
指标接口、链路跟踪注入、日志引流、服务注册发现、路由规则等组件以及断路器和限制等功能都需要向应用程序服务添加一些互连代码。让每个应用服务自行实现是非常耗时和劳动密集型的。基于DRY的原理，Bob开发了一套微服务框架，将连接各种组件的代码和其他一些通用代码抽象到框架中，所有应用服务统一使用这个框架进行开发。
微服务框架支持许多自定义功能。甚至可以将程序调用堆栈信息注入到链路跟踪中，以实现代码级别的链路跟踪。或者输出线程池和连接池的状态信息，实时监控服务的底层状态。
有一个
使用统一的微服务框架存在严重问题：更新框架的成本很高。每个框架升级都需要升级所有应用程序服务。当然，通常使用兼容性方案，为所有应用服务升级留出一段时间的并行时间。但是，如果有很多应用服务，则升级时间可能会很长。并且有一些非常稳定且几乎没有更新的应用程序服务，负责人可能会拒绝升级......因此，使用统一的微服务框架需要健全的版本管理方法和开发管理规范。
十三：另一种方式 - 服务网格
抽象
公共代码的另一种方法是将其直接抽象为反向代理组件。每个服务还部署此代理组件，通过该组件处理和转发所有出站入站流量。此组件称为 Sidecar。
挎斗不会产生额外的网络成本。挎斗部署在与微服务节点相同的主机上，并共享同一个虚拟网卡。所以挎斗和微服务节点之间的通信，其实只能通过内存拷贝来实现。
图片来自：
挎斗只负责网络通信。还需要有一个组件来统一管理所有挎斗配置。在服务网格中，负责网络通信的部分称为数据平面，负责配置管理的部分称为控制平面。数据平面和控制平面构成了服务网格的基本体系结构。
图片来自：
与微服务框架相比，Sevice Mesh 的优势在于它不会侵入代码，并且更易于升级和维护。它经常因性能问题而受到批评。即使环回网络不会生成实际的网络请求，内存副本仍会产生额外的成本。此外，还有一些集中式流量处理也会影响性能。
十四：结束也是开始
微服务并不是架构演进的终点。再往下，还有无服务器、FaaS 和其他方向。另一方面，也有人唱着合唱必须长时间分开，重新发现整体结构......
无论如何，微服务架构的转型暂时结束了。萧明满意的摸了摸越来越光滑的脑袋，打算这个周末休息一下，和萧红喝杯咖啡。
·完·
喜欢这篇文章，欢迎点击右上角分享文章到朋友圈~~
建筑师
我们都是建筑师！
跟随架构师（家狗X）加一颗“星”
每天获得技术干货，一起成为一名伟大的建筑师
技术组，请添加若飞：1321113940加入建筑师组
提交、合作、版权和其他电子邮件地址：
解决方案:一文详解微服务架构
本文将介绍微服务架构和相关的组件，介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景，因此不会涉及具体如何使用组件等细节。
要理解微服务，首先要先理解不是微服务的那些。通常跟微服务相对的是单体应用，即将所有功能都打包成在一个独立单元的应用程序。从单体应用到微服务并不是一蹴而就的，这是一个逐渐演变的过程。本文将以一个网上超市应用为例来说明这一过程。
一：最初的需求
几年前，小明和小皮一起创业做网上超市。小明负责程序开发，小皮负责其他事宜。当时互联网还不发达，网上超市还是蓝海。只要功能实现了就能随便赚钱。所以他们的需求很简单，只需要一个网站挂在公网，用户能够在这个网站上浏览商品、购买商品；另外还需一个管理后台，可以管理商品、用户、以及订单数据。
我们整理一下功能清单：
管理后台
由于需求简单，小明左手右手一个慢动作，网站就做好了。管理后台出于安全考虑，不和网站做在一起，小明右手左手慢动作重播，管理网站也做好了。总体架构图如下：
小明挥一挥手，找了家云服务部署上去，网站就上线了。上线后好评如潮，深受各类肥宅喜爱。小明小皮美滋滋地开始躺着收钱。
二：随着业务发展……
好景不长，没过几天，各类网上超市紧跟着拔地而起，对小明小皮造成了强烈的冲击。
在竞争的压力下，小明小皮决定开展一些营销手段：
这些活动都需要程序开发的支持。小明拉了同学小红加入团队。小红负责数据分析以及移动端相关开发。小明负责促销活动相关功能的开发。
因为开发任务比较紧迫，小明小红没有好好规划整个系统的架构，随便拍了拍脑袋，决定把促销管理和数据分析放在管理后台里，微信和移动端APP另外搭建。通宵了几天后，新功能和新应用基本完工。这时架构图如下：
这一阶段存在很多不合理的地方：
尽管有着诸多问题，但也不能否认这一阶段的成果：快速地根据业务变化建设了系统。不过紧迫且繁重的任务容易使人陷入局部、短浅的思维方式，从而做出妥协式的决策。在这种架构中，每个人都只关注在自己的一亩三分地，缺乏全局的、长远的设计。长此以往，系统建设将会越来越困难，甚至陷入不断推翻、重建的循环。
三：是时候做出改变了
幸好小明和小红是有追求有理想的好青年。意识到问题后，小明和小红从琐碎的业务需求中腾出了一部分精力，开始梳理整体架构，针对问题准备着手改造。
要做改造，首先你需要有足够的精力和资源。如果你的需求方（业务人员、项目经理、上司等）很强势地一心追求需求进度，以致于你无法挪出额外的精力和资源的话，那么你可能无法做任何事……
在编程的世界中，最重要的便是抽象能力。微服务改造的过程实际上也是个抽象的过程。小明和小红整理了网上超市的业务逻辑，抽象出公用的业务能力，做成几个公共服务：
各个应用后台只需从这些服务获取所需的数据，从而删去了大量冗余的代码，就剩个轻薄的控制层和前端。这一阶段的架构如下：
这个阶段只是将服务分开了，数据库依然是共用的，所以一些烟囱式系统的缺点仍然存在：
数据库成为性能瓶颈，并且有单点故障的风险。
数据管理趋向混乱。即使一开始有良好的模块化设计，随着时间推移，总会有一个服务直接从数据库取另一个服务的数据的现象。
数据库表结构可能被多个服务依赖，牵一发而动全身，很难调整。
如果一直保持共用数据库的模式，则整个架构会越来越僵化，失去了微服务架构的意义。因此小明和小红一鼓作气，把数据库也拆分了。所有持久化层相互隔离，由各个服务自己负责。另外，为了提高系统的实时性，加入了消息队列机制。架构如下：
完全拆分后各个服务可以采用异构的技术。比如数据分析服务可以使用数据仓库作为持久化层，以便于高效地做一些统计计算；商品服务和促销服务访问频率比较大，因此加入了缓存机制等。
还有一种抽象出公共逻辑的方法是把这些公共逻辑做成公共的框架库。这种方法可以减少服务调用的性能损耗。但是这种方法的管理成本非常高昂，很难保证所有应用版本的一致性。
数据库拆分也有一些问题和挑战：比如说跨库级联的需求，通过服务查询数据颗粒度的粗细问题等。但是这些问题可以通过合理的设计来解决。总体来说，数据库拆分是一个利大于弊的。
微服务架构还有一个技术外的好处，它使整个系统的分工更加明确，责任更加清晰，每个人专心负责为其他人提供更好的服务。在单体应用的时代，公共的业务功能经常没有明确的归属。最后要么各做各的，每个人都重新实现了一遍；要么是随机一个人（一般是能力比较强或者比较热心的人）做到他负责的应用里面。在后者的情况下，这个人在负责自己应用之外，还要额外负责给别人提供这些公共的功能——而这个功能本来是无人负责的，仅仅因为他能力较强/比较热心，就莫名地背锅（这种情况还被美其名曰能者多劳）。结果最后大家都不愿意提供公共的功能。长此以往，团队里的人渐渐变得各自为政，不再关心全局的架构设计。
从这个角度上看，使用微服务架构同时也需要组织结构做相应的调整。所以说做微服务改造需要管理者的支持。
改造完成后，小明和小红分清楚各自的锅。两人十分满意，一切就像是麦克斯韦方程组一样漂亮完美。
然而……
四：没有银弹
春天来了，万物复苏，又到了一年一度的购物狂欢节。眼看着日订单数量蹭蹭地上涨，小皮小明小红喜笑颜开。可惜好景不长，乐极生悲，突然嘣的一下，系统挂了。
以往单体应用，排查问题通常是看一下日志，研究错误信息和调用堆栈。而微服务架构整个应用分散成多个服务，定位故障点非常困难。小明一个台机器一台机器地查看日志，一个服务一个服务地手工调用。经过十几分钟的查找，小明终于定位到故障点：促销服务由于接收的请求量太大而停止响应了。其他服务都直接或间接地会调用促销服务，于是也跟着宕机了。在微服务架构中，一个服务故障可能会产生雪崩效用，导致整个系统故障。其实在节前，小明和小红是有做过请求量评估的。按照预计，服务器资源是足以支持节日的请求量的，所以肯定是哪里出了问题。不过形势紧急，随着每一分每一秒流逝的都是白花花的银子，因此小明也没时间排查问题，当机立断在云上新建了几台虚拟机，然后一台一台地部署新的促销服务节点。几分钟的操作后，系统总算是勉强恢复正常了。整个故障时间内估计损失了几十万的销售额，三人的心在滴血……
事后，小明简单写了个日志分析工具（量太大了，文本编辑器几乎打不开，打开了肉眼也看不过来），统计了促销服务的访问日志，发现在故障期间，商品服务由于代码问题，在某些场景下会对促销服务发起大量请求。这个问题并不复杂，小明手指抖一抖，修复了这个价值几十万的Bug。
问题是解决了，但谁也无法保证不会再发生类似的其他问题。微服务架构虽然逻辑设计上看是完美的，但就像积木搭建的华丽宫殿一样，经不起风吹草动。微服务架构虽然解决了旧问题，也引入了新的问题：
小明小红痛定思痛，决心好好解决这些问题。对故障的处理一般从两方面入手，一方面尽量减少故障发生的概率，另一方面降低故障造成的影响。
五：监控 - 发现故障的征兆
在高并发分布式的场景下，故障经常是突然间就雪崩式爆发。所以必须建立完善的监控体系，尽可能发现故障的征兆。
微服务架构中组件繁多，各个组件所需要监控的指标不同。比如Redis缓存一般监控占用内存值、网络流量，数据库监控连接数、磁盘空间，业务服务监控并发数、响应延迟、错误率等。因此如果做一个大而全的监控系统来监控各个组件是不大现实的，而且扩展性会很差。一般的做法是让各个组件提供报告自己当前状态的接口（metrics接口），这个接口输出的数据格式应该是一致的。然后部署一个指标采集器组件，定时从这些接口获取并保持组件状态，同时提供查询服务。最后还需要一个UI，从指标采集器查询各项指标，绘制监控界面或者根据阈值发出告警。
大部分组件都不需要自己动手开发，网络上有开源组件。小明下载了RedisExporter和MySQLExporter，这两个组件分别提供了Redis缓存和MySQL数据库的指标接口。微服务则根据各个服务的业务逻辑实现自定义的指标接口。然后小明采用Prometheus作为指标采集器，Grafana配置监控界面和邮件告警。这样一套微服务监控系统就搭建起来了：
六：定位问题 - 链路跟踪
在微服务架构下，一个用户的请求往往涉及多个内部服务调用。为了方便定位问题，需要能够记录每个用户请求时，微服务内部产生了多少服务调用，及其调用关系。这个叫做链路跟踪。
我们用一个Istio文档里的链路跟踪例子来看看效果：
图片来自：
从图中可以看到，这是一个用户访问productpage页面的请求。在请求过程中，productpage服务顺序调用了details和reviews服务的接口。而reviews服务在响应过程中又调用了ratings的接口。整个链路跟踪的记录是一棵树：
要实现链路跟踪，每次服务调用会在HTTP的HEADERS中记录至少记录四项数据：
另外，还需要调用日志采集
与存储的组件，以及展示链路调用的UI组件。
以上只是一个极简的说明，关于链路跟踪的理论依据可详见Google的Dapper。
了解了理论基础后，小明选用了Dapper的一个开源实现Zipkin。然后手指一抖，写了个HTTP请求的拦截器，在每次HTTP请求时生成这些数据注入到HEADERS，同时异步发送调用日志到Zipkin的日志采集
器中。这里额外提一下，HTTP请求的拦截器，可以在微服务的代码中实现，也可以使用一个网络代理组件来实现（不过这样子每个微服务都需要加一层代理）。
链路跟踪只能定位到哪个服务出现问题，不能提供具体的错误信息。查找具体的错误信息的能力则需要由日志分析组件来提供。
七：分析问题 - 日志分析
日志分析组件应该在微服务兴起之前就被广泛使用了。即使单体应用架构，当访问数变大、或服务器规模增多时，日志文件的大小会膨胀到难以用文本编辑器进行访问，更糟的是它们分散在多台服务器上面。排查一个问题，需要登录到各台服务器去获取日志文件，一个一个地查找（而且打开、查找都很慢）想要的日志信息。
因此，在应用规模变大时，我们需要一个日志的“搜索引擎”。以便于能准确的找到想要的日志。另外，数据源一侧还需要采集
日志的组件和展示结果的UI组件：
小明调查了一下，使用了大名鼎鼎地ELK日志分析组件。ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件的缩写。
最后还有一个小问题是如何将日志发送到Logstash。一种方案是在日志输出的时候直接调用Logstash接口将日志发送过去。这样一来又（咦，为啥要用“又”）要修改代码……于是小明选用了另一种方案：日志仍然输出到文件，每个服务里再部署个Agent扫描日志文件然后输出给Logstash。
八：网关 - 权限控制，服务治理
拆分成微服务后，出现大量的服务，大量的接口，使得整个调用关系乱糟糟的。经常在开发过程中，写着写着，忽然想不起某个数据应该调用哪个服务。或者写歪了，调用了不该调用的服务，本来一个只读的功能结果修改了数据……
为了应对这些情况，微服务的调用需要一个把关的东西，也就是网关。在调用者和被调用者中间加一层网关，每次调用时进行权限校验。另外，网关也可以作为一个提供服务接口文档的平台。
使用网关有一个问题就是要决定在多大粒度上使用：最粗粒度的方案是整个微服务一个网关，微服务外部通过网关访问微服务，微服务内部则直接调用；最细粒度则是所有调用，不管是微服务内部调用或者来自外部的调用，都必须通过网关。折中的方案是按照业务领域将微服务分成几个区，区内直接调用，区间通过网关调用。
由于整个网上超市的服务数量还不算特别多，小明采用的最粗粒度的方案：
九：服务注册于发现 - 动态扩容
前面的组件，都是旨在降低故障发生的可能性。然而故障总是会发生的，所以另一个需要研究的是如何降低故障产生的影响。
最粗暴的（也是最常用的）故障处理策略就是冗余。一般来说，一个服务都会部署多个实例，这样一来能够分担压力提高性能，二来即使一个实例挂了其他实例还能响应。
冗余的一个问题是使用几个冗余？这个问题在时间轴上并没有一个切确的答案。根据服务功能、时间段的不同，需要不同数量的实例。比如在平日里，可能4个实例已经够用；而在促销活动时，流量大增，可能需要40个实例。因此冗余数量并不是一个固定的值，而是根据需要实时调整的。
一般来说新增实例的操作为：
部署新实例
将新实例注册到负载均衡或DNS上
操作只有两步，但如果注册到负载均衡或DNS的操作为人工操作的话，那事情就不简单了。想想新增40个实例后，要手工输入40个IP的感觉……
解决这个问题的方案是服务自动注册与发现。首先，需要部署一个服务发现服务，它提供所有已注册服务的地址信息的服务。DNS也算是一种服务发现服务。然后各个应用服务在启动时自动将自己注册到服务发现服务上。并且应用服务启动后会实时（定期）从服务发现服务同步各个应用服务的地址列表到本地。服务发现服务也会定期检查应用服务的健康状态，去掉不健康的实例地址。这样新增实例时只需要部署新实例，实例下线时直接关停服务即可，服务发现会自动检查服务实例的增减。
服务发现还会跟客户端负载均衡配合使用。由于应用服务已经同步服务地址列表在本地了，所以访问微服务时，可以自己决定负载策略。甚至可以在服务注册时加入一些元数据（服务版本等信息），客户端负载则根据这些元数据进行流量控制，实现A/B测试、蓝绿发布等功能。
服务发现有很多组件可以选择，比如说ZooKeeper 、Eureka、Consul、etcd等。不过小明觉得自己水平不错，想炫技，于是基于Redis自己写了一个……
十：熔断、服务降级、限流
熔断
当一个服务因为各种原因停止响应时，调用方通常会等待一段时间，然后超时或者收到错误返回。如果调用链路比较长，可能会导致请求堆积，整条链路占用大量资源一直在等待下游响应。所以当多次访问一个服务失败时，应熔断，标记该服务已停止工作，直接返回错误。直至该服务恢复正常后再重新建立连接。
图片来自《微服务设计》
服务降级
当下游服务停止工作后，如果该服务并非核心业务，则上游服务应该降级，以保证核心业务不中断。比如网上超市下单界面有一个推荐商品凑单的功能，当推荐模块挂了后，下单功能不能一起挂掉，只需要暂时关闭推荐功能即可。
限流
一个服务挂掉后，上游服务或者用户一般会习惯性地重试访问。这导致一旦服务恢复正常，很可能因为瞬间网络流量过大又立刻挂掉，在棺材里重复着仰卧起坐。因此服务需要能够自我保护——限流。限流策略有很多，最简单的比如当单位时间内请求数过多时，丢弃多余的请求。另外，也可以考虑分区限流。仅拒绝来自产生大量请求的服务的请求。例如商品服务和订单服务都需要访问促销服务，商品服务由于代码问题发起了大量请求，促销服务则只限制来自商品服务的请求，来自订单服务的请求则正常响应。
十一：测试
微服务架构下，测试分为三个层次：
三种测试从上到下实施的容易程度递增，但是测试效果递减。端到端测试最费时费力，但是通过测试后我们对系统最有信心。单元测试最容易实施，效率也最高，但是测试后不能保证整个系统没有问题。
由于端到端测试实施难度较大，一般只对核心功能做端到端测试。一旦端到端测试失败，则需要将其分解到单元测试：则分析失败原因，然后编写单元测试来重现这个问题，这样未来我们便可以更快地捕获同样的错误。
服务测试的难度在于服务会经常依赖一些其他服务。这个问题可以通过Mock Server解决：
单元测试大家都很熟悉了。我们一般会编写大量的单元测试（包括回归测试）尽量覆盖所有代码。
十二：微服务框架
指标接口、链路跟踪注入、日志引流、服务注册发现、路由规则等组件以及熔断、限流等功能都需要在应用服务上添加一些对接代码。如果让每个应用服务自己实现是非常耗时耗力的。基于DRY的原则，小明开发了一套微服务框架，将与各个组件对接的代码和另外一些公共代码抽离到框架中，所有的应用服务都统一使用这套框架进行开发。
使用微服务框架可以实现很多自定义的功能。甚至可以将程序调用堆栈信息注入到链路跟踪，实现代码级别的链路跟踪。或者输出线程池、连接池的状态信息，实时监控服务底层状态。
使用统一的微服务框架有一个比较严重的问题：框架更新成本很高。每次框架升级，都需要所有应用服务配合升级。当然，一般会使用兼容方案，留出一段并行时间等待所有应用服务升级。但是如果应用服务非常多时，升级时间可能会非常漫长。并且有一些很稳定几乎不更新的应用服务，其负责人可能会拒绝升级……因此，使用统一微服务框架需要完善的版本管理方法和开发管理规范。
十三：另一条路 - Service Mesh
另一种抽象公共代码的方法是直接将这些代码抽象到一个反向代理组件。每个服务都额外部署这个代理组件，所有出站入站的流量都通过该组件进行处理和转发。这个组件被称为Sidecar。
Sidecar不会产生额外网络成本。Sidecar会和微服务节点部署在同一台主机上并且共用相同的虚拟网卡。所以Sidecar和微服务节点的通信实际上都只是通过内存拷贝实现的。
图片来自：
Sidecar只负责网络通信。还需要有个组件来统一管理所有sidecar的配置。在Service Mesh中，负责网络通信的部分叫数据平面（data plane），负责配置管理的部分叫控制平面（control plane）。数据平面和控制平面构成了Service Mesh的基本架构。
图片来自：
Sevice Mesh相比于微服务框架的优点在于它不侵入代码，升级和维护更方便。它经常被诟病的则是性能问题。即使回环网络不会产生实际的网络请求，但仍然有内存拷贝的额外成本。另外有一些集中式的流量处理也会影响性能。
十四：结束、也是开始
微服务不是架构演变的终点。往细走还有Serverless、FaaS等方向。另一方面也有人在唱合久必分分久必合，重新发现单体架构……
不管怎样，微服务架构的改造暂时告一段落了。小明满足地摸了摸日益光滑的脑袋，打算这个周末休息一下约小红喝杯咖啡。
原文链接：
https://www.cnblogs.com/skabyy ... %3Bbr />
最新版:呆错网址导航系统V1.4.9免费下载
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 27 次浏览 • 2022-11-20 02:07
最新版:呆错网址导航系统V1.4.9免费下载
运行环境：PHP >= 5.4
下载地址1：官方下载
下载地址2：GIT仓库
开源免费
呆错网址导航系统是一款免费开源的PHP分类导航建站程序，源代码公开且无任何加密代码、安全有保障、无后门隐患。
系统稳定
内核安全稳定、PHP+MYSQL/Sqlite架构、跨平台运行；ThinkPhp+Jquery+BootStrap组合、超强负载能力助您轻松运营百万级站点。
三端合一
呆错网址导航系统一套模板自适应电脑、手机、平板多个终端入口，支持独立设置移动端与电脑端的模板主题风格，完美适配微信、百度等多种手机浏览器。
呆错网址导航系统功能模块
网址模块（TKD规范/一键提取）发布模块（免费发布/积分快审发布/VIP免审发布）跳转模块（直接跳转/301跳转/中间广告页跳转）分类模块（多分类/无限级分类）标签模块（中文分词）充值模块（支付宝/微信支付/可扩展）广告模块（PC端/移动端）采集模块（一键采集/定时采集/第三方采集器发布）API模块（数据分享接口/Token授权）字段模块（根据业务类型扩展）搜索模块（按关键字搜索/防假墙刷新）筛选模块（前台多条件筛选数据）导航模块（导航/侧边栏）积分模块（积分充值/积分奖励）用户模块（注册奖励/邀请奖励）角色模块（用户组定义/用户组在线升级）权限模块（后台权限/前台权限）上传模块（本地储存/FTP储存/OSS云储存）图床模块（图片分离/CDN接口/云储存接口）升级模块（在线升级/手动上传升级）插件模块（在线安装/手动上传安装）网站地图（网站架构图/SiteMap入口）日志模块（管理日志）后台菜单（后台菜单/菜单排序）模板引擎（自适应模板主题/电脑与手机智能加载不同模板主题）数据库（MySql/Sqlite）缓存模块（Redis/Memcache/File/Sqlite/Xcache/Wincache）伪静态（Apache/Nginx/IIS）
呆错网址导航系统安装说明
1.将文件夹下所有的文件上传至您的网站空间
2. 如果您的主机为 window 操作系统，请将以下文件夹的IIS用户加上写入权限
./datas/* 系统运行缓存目录
3.如果您的主机为 linux 操作系统，请设置如下文件夹权限为 777
./datas/* 系统运行缓存目录
4. 请根据您的WEB服务器加载对应的伪静态规则、支持(IIS、Nginx、Apache)
5. 通过浏览器访问后台进行网站基本配置(强列建议将admin.php改一个不容易猜到的名字)
您的域名/admin.php，默认用户名是admin 密码是admin888
6. 系统默认是Sqlite3数据库，如果需要转换为Mysql，则通过后台>数据库>数据库转换
教程:爱易批量网址收录查询seo工具箱
爱易批量网址采集查询seo工具箱是一款简单实用的批量关键词排名查询工具。该软件还有几个精彩的功能，例如：seo综合数据查询、生成排名曲线、查看网站历史数据、批量网站关键词导入等等。本工具由爱一工作室原创设计开发。
爱易seo工具可以查询网站seo数据，包括：百度快照、百度指数、百度反链、百度今日指数、百度关键词排名、百度指数、谷歌PR值等。
爱易批量网址采集查询seo工具箱特色功能：
1、网站降权查询：可以知道自己的网站是否被封权。可以实现批量降低网站权限的查询。
2、批量网址采集查询：你发表的新文章是否被收录？只是检查一下。
一键查询一批网站的关键词排名。每日批量查询速度快，可以完整记录批量网站的运行情况。
3、查询网站内页排名：普通站长工具只能查询网站首页排名。爱易seo工具专门提供内页关键词排名查询功能。
4、自动记录查询过的网址。
5、自动生成关键词排名变化曲线，让您的关键词排名变化一目了然。
6、可自动生成网站历史数据：包括百度快照、百度收录情况、百度反向链情况均有记录。
7、批量查询网站和关键词导入，适用于大型网站和关键词排名查询。
爱易批量网址采集查询seo工具箱具体功能包括：
1.搜索网站首页关键词的排名。
2、网站内页关键词排名查询。
3、查询网站重要seo数据，包括：百度快照、百度指数、百度反链、百度今日指数、百度关键词排名、百度指数、Google PR值等。
4、掉电网站检测查询。
5.批量网站采集检测查询。
6.百度权重词条查询。
7、可以批量查询网站关键词的百度排名。
8、可生成关键词排名变化曲线等一系列数据变化曲线。
9、可以生成网站历史数据。
爱易批量网址采集查询seo工具箱 v6.4 更新版
增加了多种特殊功能，如：网站内页关键词排名查询、降权网站查询、百度权重查询、批量网址采集检测查询等容易出现的bug消除网站查询过程中自动退出；解决网站查询过程中容易卡住的问题。爱易seo工具的健壮性得到了极大的提升。 查看全部
运行环境：PHP >= 5.4
下载地址1：官方下载
下载地址2：GIT仓库
开源免费
呆错网址导航系统是一款免费开源的PHP分类导航建站程序，源代码公开且无任何加密代码、安全有保障、无后门隐患。
系统稳定
内核安全稳定、PHP+MYSQL/Sqlite架构、跨平台运行；ThinkPhp+Jquery+BootStrap组合、超强负载能力助您轻松运营百万级站点。
三端合一
呆错网址导航系统一套模板自适应电脑、手机、平板多个终端入口，支持独立设置移动端与电脑端的模板主题风格，完美适配微信、百度等多种手机浏览器。
呆错网址导航系统功能模块
网址模块（TKD规范/一键提取）发布模块（免费发布/积分快审发布/VIP免审发布）跳转模块（直接跳转/301跳转/中间广告页跳转）分类模块（多分类/无限级分类）标签模块（中文分词）充值模块（支付宝/微信支付/可扩展）广告模块（PC端/移动端）采集模块（一键采集/定时采集/第三方采集器发布）API模块（数据分享接口/Token授权）字段模块（根据业务类型扩展）搜索模块（按关键字搜索/防假墙刷新）筛选模块（前台多条件筛选数据）导航模块（导航/侧边栏）积分模块（积分充值/积分奖励）用户模块（注册奖励/邀请奖励）角色模块（用户组定义/用户组在线升级）权限模块（后台权限/前台权限）上传模块（本地储存/FTP储存/OSS云储存）图床模块（图片分离/CDN接口/云储存接口）升级模块（在线升级/手动上传升级）插件模块（在线安装/手动上传安装）网站地图（网站架构图/SiteMap入口）日志模块（管理日志）后台菜单（后台菜单/菜单排序）模板引擎（自适应模板主题/电脑与手机智能加载不同模板主题）数据库（MySql/Sqlite）缓存模块（Redis/Memcache/File/Sqlite/Xcache/Wincache）伪静态（Apache/Nginx/IIS）
呆错网址导航系统安装说明
1.将文件夹下所有的文件上传至您的网站空间
2. 如果您的主机为 window 操作系统，请将以下文件夹的IIS用户加上写入权限
./datas/* 系统运行缓存目录
3.如果您的主机为 linux 操作系统，请设置如下文件夹权限为 777
./datas/* 系统运行缓存目录
4. 请根据您的WEB服务器加载对应的伪静态规则、支持(IIS、Nginx、Apache)
5. 通过浏览器访问后台进行网站基本配置(强列建议将admin.php改一个不容易猜到的名字)
您的域名/admin.php，默认用户名是admin 密码是admin888
6. 系统默认是Sqlite3数据库，如果需要转换为Mysql，则通过后台>数据库>数据库转换
教程:爱易批量网址收录查询seo工具箱
爱易批量网址采集查询seo工具箱是一款简单实用的批量关键词排名查询工具。该软件还有几个精彩的功能，例如：seo综合数据查询、生成排名曲线、查看网站历史数据、批量网站关键词导入等等。本工具由爱一工作室原创设计开发。
爱易seo工具可以查询网站seo数据，包括：百度快照、百度指数、百度反链、百度今日指数、百度关键词排名、百度指数、谷歌PR值等。
爱易批量网址采集查询seo工具箱特色功能：
1、网站降权查询：可以知道自己的网站是否被封权。可以实现批量降低网站权限的查询。
2、批量网址采集查询：你发表的新文章是否被收录？只是检查一下。
一键查询一批网站的关键词排名。每日批量查询速度快，可以完整记录批量网站的运行情况。
3、查询网站内页排名：普通站长工具只能查询网站首页排名。爱易seo工具专门提供内页关键词排名查询功能。
4、自动记录查询过的网址。
5、自动生成关键词排名变化曲线，让您的关键词排名变化一目了然。
6、可自动生成网站历史数据：包括百度快照、百度收录情况、百度反向链情况均有记录。
7、批量查询网站和关键词导入，适用于大型网站和关键词排名查询。
爱易批量网址采集查询seo工具箱具体功能包括：
1.搜索网站首页关键词的排名。
2、网站内页关键词排名查询。
3、查询网站重要seo数据，包括：百度快照、百度指数、百度反链、百度今日指数、百度关键词排名、百度指数、Google PR值等。
4、掉电网站检测查询。
5.批量网站采集检测查询。
6.百度权重词条查询。
7、可以批量查询网站关键词的百度排名。
8、可生成关键词排名变化曲线等一系列数据变化曲线。
9、可以生成网站历史数据。
爱易批量网址采集查询seo工具箱 v6.4 更新版
增加了多种特殊功能，如：网站内页关键词排名查询、降权网站查询、百度权重查询、批量网址采集检测查询等容易出现的bug消除网站查询过程中自动退出；解决网站查询过程中容易卡住的问题。爱易seo工具的健壮性得到了极大的提升。 查看全部
最新版:呆错网址导航系统V1.4.9免费下载
运行环境：PHP >= 5.4
下载地址1：官方下载
下载地址2：GIT仓库
开源免费
呆错网址导航系统是一款免费开源的PHP分类导航建站程序，源代码公开且无任何加密代码、安全有保障、无后门隐患。
系统稳定
内核安全稳定、PHP+MYSQL/Sqlite架构、跨平台运行；ThinkPhp+Jquery+BootStrap组合、超强负载能力助您轻松运营百万级站点。
三端合一
呆错网址导航系统一套模板自适应电脑、手机、平板多个终端入口，支持独立设置移动端与电脑端的模板主题风格，完美适配微信、百度等多种手机浏览器。
呆错网址导航系统功能模块
网址模块（TKD规范/一键提取）发布模块（免费发布/积分快审发布/VIP免审发布）跳转模块（直接跳转/301跳转/中间广告页跳转）分类模块（多分类/无限级分类）标签模块（中文分词）充值模块（支付宝/微信支付/可扩展）广告模块（PC端/移动端）采集模块（一键采集/定时采集/第三方采集器发布）API模块（数据分享接口/Token授权）字段模块（根据业务类型扩展）搜索模块（按关键字搜索/防假墙刷新）筛选模块（前台多条件筛选数据）导航模块（导航/侧边栏）积分模块（积分充值/积分奖励）用户模块（注册奖励/邀请奖励）角色模块（用户组定义/用户组在线升级）权限模块（后台权限/前台权限）上传模块（本地储存/FTP储存/OSS云储存）图床模块（图片分离/CDN接口/云储存接口）升级模块（在线升级/手动上传升级）插件模块（在线安装/手动上传安装）网站地图（网站架构图/SiteMap入口）日志模块（管理日志）后台菜单（后台菜单/菜单排序）模板引擎（自适应模板主题/电脑与手机智能加载不同模板主题）数据库（MySql/Sqlite）缓存模块（Redis/Memcache/File/Sqlite/Xcache/Wincache）伪静态（Apache/Nginx/IIS）
呆错网址导航系统安装说明
1.将文件夹下所有的文件上传至您的网站空间
2. 如果您的主机为 window 操作系统，请将以下文件夹的IIS用户加上写入权限
./datas/* 系统运行缓存目录
3.如果您的主机为 linux 操作系统，请设置如下文件夹权限为 777
./datas/* 系统运行缓存目录
4. 请根据您的WEB服务器加载对应的伪静态规则、支持(IIS、Nginx、Apache)
5. 通过浏览器访问后台进行网站基本配置(强列建议将admin.php改一个不容易猜到的名字)
您的域名/admin.php，默认用户名是admin 密码是admin888
6. 系统默认是Sqlite3数据库，如果需要转换为Mysql，则通过后台>数据库>数据库转换
教程:爱易批量网址收录查询seo工具箱
爱易批量网址采集查询seo工具箱是一款简单实用的批量关键词排名查询工具。该软件还有几个精彩的功能，例如：seo综合数据查询、生成排名曲线、查看网站历史数据、批量网站关键词导入等等。本工具由爱一工作室原创设计开发。
爱易seo工具可以查询网站seo数据，包括：百度快照、百度指数、百度反链、百度今日指数、百度关键词排名、百度指数、谷歌PR值等。
爱易批量网址采集查询seo工具箱特色功能：
1、网站降权查询：可以知道自己的网站是否被封权。可以实现批量降低网站权限的查询。
2、批量网址采集查询：你发表的新文章是否被收录？只是检查一下。
一键查询一批网站的关键词排名。每日批量查询速度快，可以完整记录批量网站的运行情况。
3、查询网站内页排名：普通站长工具只能查询网站首页排名。爱易seo工具专门提供内页关键词排名查询功能。
4、自动记录查询过的网址。
5、自动生成关键词排名变化曲线，让您的关键词排名变化一目了然。
6、可自动生成网站历史数据：包括百度快照、百度收录情况、百度反向链情况均有记录。
7、批量查询网站和关键词导入，适用于大型网站和关键词排名查询。
爱易批量网址采集查询seo工具箱具体功能包括：
1.搜索网站首页关键词的排名。
2、网站内页关键词排名查询。
3、查询网站重要seo数据，包括：百度快照、百度指数、百度反链、百度今日指数、百度关键词排名、百度指数、Google PR值等。
4、掉电网站检测查询。
5.批量网站采集检测查询。
6.百度权重词条查询。
7、可以批量查询网站关键词的百度排名。
8、可生成关键词排名变化曲线等一系列数据变化曲线。
9、可以生成网站历史数据。
爱易批量网址采集查询seo工具箱 v6.4 更新版
增加了多种特殊功能，如：网站内页关键词排名查询、降权网站查询、百度权重查询、批量网址采集检测查询等容易出现的bug消除网站查询过程中自动退出；解决网站查询过程中容易卡住的问题。爱易seo工具的健壮性得到了极大的提升。
解决方案:建站系统采集器是什么？慧聪网国内做的挺好的
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-11-18 06:11
解决方案:建站系统采集器是什么？慧聪网国内做的挺好的
建站系统采集器是一款采集方便的网站采集工具，采集功能不错，定制新闻资讯，关键词采集等。能够很快的把文章做成多级链接，就像nc新闻源一样采集，也可以有效规避关键词排名。
现在的做网站的价格价格都是可以在网上了解的。一定要认清楚，安全性和速度都要有保障。一款好的采集器是关键，另外就是数据可靠，不掉包。我是技术，
可以试试万网站。采集神器是采集擎的升级版。只是功能上有些不足。具体的大家可以百度万网站。
首先安全，
还不错，性价比算很高的了。
pexpress采集器是刚推出不久的还不错因为毕竟第一个自己研发的，
采集器可以用慧聪可以用万网站可以用
慧聪网不错，速度不错，
阿里云收录速度不算很快，但这应该也得益于max技术还是不错的。易点选在速度方面做的还是可以的，，或者行业站seo即迅采，还是专注于互联网垂直领域的技术产品型网站，
楼上说的pexpress采集器，现在性价比很高，用的也是收录快、性能不错的，有兴趣的可以去试试。
慧聪网挺好的
慧聪网国内做的挺好的老牌的了用的人应该多一些 查看全部
建站系统采集器是一款采集方便的网站采集工具，采集功能不错，定制新闻资讯，关键词采集等。能够很快的把文章做成多级链接，就像nc新闻源一样采集，也可以有效规避关键词排名。
现在的做网站的价格价格都是可以在网上了解的。一定要认清楚，安全性和速度都要有保障。一款好的采集器是关键，另外就是数据可靠，不掉包。我是技术，
可以试试万网站。采集神器是采集擎的升级版。只是功能上有些不足。具体的大家可以百度万网站。
首先安全，
还不错，性价比算很高的了。
pexpress采集器是刚推出不久的还不错因为毕竟第一个自己研发的，
采集器可以用慧聪可以用万网站可以用
慧聪网不错，速度不错，
阿里云收录速度不算很快，但这应该也得益于max技术还是不错的。易点选在速度方面做的还是可以的，，或者行业站seo即迅采，还是专注于互联网垂直领域的技术产品型网站，
楼上说的pexpress采集器，现在性价比很高，用的也是收录快、性能不错的，有兴趣的可以去试试。
慧聪网挺好的
慧聪网国内做的挺好的老牌的了用的人应该多一些 查看全部
解决方案:建站系统采集器是什么？慧聪网国内做的挺好的
建站系统采集器是一款采集方便的网站采集工具，采集功能不错，定制新闻资讯，关键词采集等。能够很快的把文章做成多级链接，就像nc新闻源一样采集，也可以有效规避关键词排名。
现在的做网站的价格价格都是可以在网上了解的。一定要认清楚，安全性和速度都要有保障。一款好的采集器是关键，另外就是数据可靠，不掉包。我是技术，
可以试试万网站。采集神器是采集擎的升级版。只是功能上有些不足。具体的大家可以百度万网站。
首先安全，
还不错，性价比算很高的了。
pexpress采集器是刚推出不久的还不错因为毕竟第一个自己研发的，
采集器可以用慧聪可以用万网站可以用
慧聪网不错，速度不错，
阿里云收录速度不算很快，但这应该也得益于max技术还是不错的。易点选在速度方面做的还是可以的，，或者行业站seo即迅采，还是专注于互联网垂直领域的技术产品型网站，
楼上说的pexpress采集器，现在性价比很高，用的也是收录快、性能不错的，有兴趣的可以去试试。
慧聪网挺好的
慧聪网国内做的挺好的老牌的了用的人应该多一些
正式推出:云建站系统 v3.10 发布
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 50 次浏览 • 2022-11-18 05:22
正式推出:云建站系统 v3.10 发布
软件介绍
线上市场云建站系统，学习成本极低，目的性强：最快网站，最快赚钱！经过3年的改进，有了成熟的云模板库，在线开通网站，域名自动分配或绑定，一个网站的平均服务器成本低至几毛钱。超低的服务器成本+极快的网站建设人力成本是整个系统的核心。
升级更改
cms模式网站，添加模板插件功能。在已经准备好网站的基础上，可以一键导入具有特定功能的插件。此功能在“插件模板”网站管理后台 - 模板管理下可用
添加降价内容编辑模板插件，轻松编写专业文章。
cms模式网站，动态检查列的目标，检索子列列表时，添加子列中的文章。
添加启用网站的接口。代理平台可以通过获取指定的密钥来激活网站。接口说明：
添加快速登录界面，使用API激活网站后返回的用户密钥，自动登录。接口说明：
云模板添加了一组特定于文档的模板，可用于快速创建您自己的文档网站。在这里查看
修复在内容管理中添加文章或编辑文章时不存在图片撕裂的问题。如果图像不存在，则不会直接显示。
修复 网站 Access 应用是由 3.8 更新引起的，404 时会以英文报错的问题。
从程序的管理项目中删除页面服务。它的方法被转移到SiteColumnService
修复cms模式下缩小侧边栏后，系统管理下的网站“更改密码”过长且放错位置的问题。将其替换为“更改的机密”
修复电脑模式网站，底部版权从2016年到2018年更改
修复”
“在线行情”文字显示，即网站标题文字，统一与总管理后台系统变量SITE_NAME控制，让您拥有零成本，方便使用本程序，构建自己的建站系统！删除
网站访问服务自动删除换行符的功能。以免影响降价文档的显示
将代理后台和常规管理后台左下角的 powerby 链接地址更改为
如果客户服务
imConfig .xml文件中未开启消息服务服务，后台客服不显示，客服功能不显示
修复了旺市.sql开源发布的数据库安装文件，以总代理账户代理，其下属代理出场的问题。
修复开源版本的王市场.sql数据库安装文件，使用网站账号网展，其过期时间为2033年。为了避免在代理后台续订时溢出和错误。
修复域名问题
转发网站访问云版网络建站系统的子应用未自动同步MNS域名更新
修复预览时模板网站 cms丢失无法打开的问题
修复系统配置多个野生解析域名后缀时，网站列表和预览文章 网站管理后台出现错误的问题
将注册的域名解析地址从华北3域网修改为北网网。原华北3域网网保留至今仍能正常使用。
修复不使用客服模式时，左下角缩小后侧边栏无法向后展开的问题
修改cms模式网站在管理后台，刚创建网站不足24小时时，会自动弹出视频教程，改为点击遮罩层关闭弹出框。
优化cms模式网站后台管理输入模型，并将默认编辑器UEditor的资源文件引用到输入模型本身。如果输入模型发生变化，则不使用默认编辑器根本无法加载 UEditor，从而提高了修改内容时页面的打开速度。
优化了管理后台的网站，列管理，列名限制从10个字符限制改为20个字符限制。
优化cms模板库，改用云模板机制。新增云模板自动更新检测，每1天自动检测云中最新模板。
官方数据:【SEO优化】网站SEO排名如何快速提升？
说到网站 SEO排名的快速提升，很多人都会想到作弊和黑帽SEO来实现优化。但有时，我们也可以通过白帽SEO优化来快速提升网站 SEO排名。今天给大家介绍一下网站 SEO如何快速提升排名？
1.白帽SEO优化
1、做好关键词布局。难度依次从首页、栏目页、内容页开始。如果你的业务只需要几个省市，可以在关键词之前加入区域，做区域词优化，优化难度小，排名快。
2.大量高质量的外部链接。通过发布大量的软文、高质量的文章来增加网站的曝光率。引入更多流量并加速 网站 排名提升。
3、在高权重网站的带动下，如果您有优质的网站，可以在友情链接中新增网站链接网站，提升排名。
4.集中网站重量。屏蔽出站权重，做好301永久重定向，不影响网站排名的页面。例如：联系我们、在线留言、关于我们、留言板、小窗口等。
2.黑帽SEO优化
1. 关键词堆叠
在页面设置大量关键词，增加关键词密度，获得更好的排名。但这种方式会导致内容粗糙，影响用户体验，被搜索引擎惩罚。
常用方法：标题和描述中关键词的积累、网站首页顶部和底部关键词的积累、图片alt属性中关键词的积累、 文章在文章关键词的内容中积累等。
2.内链循环
在一个页面上设置多个锚文本，链接到同一个页面，比如在首页底部的每个关键词上加上锚文本，然后链接到首页就叫环。
3.链接购买
通过友情链接交换平台大量购买优质友情链接，被搜索引擎发现后会受到惩罚。
4. 滑动点击
通过软件点击关键词，这样搜索引擎会误认为您的网站很受用户欢迎，从而给予更高的排名。这种方法利用了搜索引擎的漏洞，也是一种攻击搜索引擎的方法。
结尾
微信公众号youqike365
优其客专注于品牌搜索优化、整合营销、SEO优化等；提供最新资讯、案例、解决方案等。 查看全部
软件介绍
线上市场云建站系统，学习成本极低，目的性强：最快网站，最快赚钱！经过3年的改进，有了成熟的云模板库，在线开通网站，域名自动分配或绑定，一个网站的平均服务器成本低至几毛钱。超低的服务器成本+极快的网站建设人力成本是整个系统的核心。
升级更改
cms模式网站，添加模板插件功能。在已经准备好网站的基础上，可以一键导入具有特定功能的插件。此功能在“插件模板”网站管理后台 - 模板管理下可用
添加降价内容编辑模板插件，轻松编写专业文章。
cms模式网站，动态检查列的目标，检索子列列表时，添加子列中的文章。
添加启用网站的接口。代理平台可以通过获取指定的密钥来激活网站。接口说明：
添加快速登录界面，使用API激活网站后返回的用户密钥，自动登录。接口说明：
云模板添加了一组特定于文档的模板，可用于快速创建您自己的文档网站。在这里查看
修复在内容管理中添加文章或编辑文章时不存在图片撕裂的问题。如果图像不存在，则不会直接显示。
修复 网站 Access 应用是由 3.8 更新引起的，404 时会以英文报错的问题。
从程序的管理项目中删除页面服务。它的方法被转移到SiteColumnService
修复cms模式下缩小侧边栏后，系统管理下的网站“更改密码”过长且放错位置的问题。将其替换为“更改的机密”
修复电脑模式网站，底部版权从2016年到2018年更改
修复”
“在线行情”文字显示，即网站标题文字，统一与总管理后台系统变量SITE_NAME控制，让您拥有零成本，方便使用本程序，构建自己的建站系统！删除
网站访问服务自动删除换行符的功能。以免影响降价文档的显示
将代理后台和常规管理后台左下角的 powerby 链接地址更改为
如果客户服务
imConfig .xml文件中未开启消息服务服务，后台客服不显示，客服功能不显示
修复了旺市.sql开源发布的数据库安装文件，以总代理账户代理，其下属代理出场的问题。
修复开源版本的王市场.sql数据库安装文件，使用网站账号网展，其过期时间为2033年。为了避免在代理后台续订时溢出和错误。
修复域名问题
转发网站访问云版网络建站系统的子应用未自动同步MNS域名更新
修复预览时模板网站 cms丢失无法打开的问题
修复系统配置多个野生解析域名后缀时，网站列表和预览文章 网站管理后台出现错误的问题
将注册的域名解析地址从华北3域网修改为北网网。原华北3域网网保留至今仍能正常使用。
修复不使用客服模式时，左下角缩小后侧边栏无法向后展开的问题
修改cms模式网站在管理后台，刚创建网站不足24小时时，会自动弹出视频教程，改为点击遮罩层关闭弹出框。
优化cms模式网站后台管理输入模型，并将默认编辑器UEditor的资源文件引用到输入模型本身。如果输入模型发生变化，则不使用默认编辑器根本无法加载 UEditor，从而提高了修改内容时页面的打开速度。
优化了管理后台的网站，列管理，列名限制从10个字符限制改为20个字符限制。
优化cms模板库，改用云模板机制。新增云模板自动更新检测，每1天自动检测云中最新模板。
官方数据:【SEO优化】网站SEO排名如何快速提升？
说到网站 SEO排名的快速提升，很多人都会想到作弊和黑帽SEO来实现优化。但有时，我们也可以通过白帽SEO优化来快速提升网站 SEO排名。今天给大家介绍一下网站 SEO如何快速提升排名？
1.白帽SEO优化
1、做好关键词布局。难度依次从首页、栏目页、内容页开始。如果你的业务只需要几个省市，可以在关键词之前加入区域，做区域词优化，优化难度小，排名快。
2.大量高质量的外部链接。通过发布大量的软文、高质量的文章来增加网站的曝光率。引入更多流量并加速 网站 排名提升。
3、在高权重网站的带动下，如果您有优质的网站，可以在友情链接中新增网站链接网站，提升排名。
4.集中网站重量。屏蔽出站权重，做好301永久重定向，不影响网站排名的页面。例如：联系我们、在线留言、关于我们、留言板、小窗口等。
2.黑帽SEO优化
1. 关键词堆叠
在页面设置大量关键词，增加关键词密度，获得更好的排名。但这种方式会导致内容粗糙，影响用户体验，被搜索引擎惩罚。
常用方法：标题和描述中关键词的积累、网站首页顶部和底部关键词的积累、图片alt属性中关键词的积累、 文章在文章关键词的内容中积累等。
2.内链循环
在一个页面上设置多个锚文本，链接到同一个页面，比如在首页底部的每个关键词上加上锚文本，然后链接到首页就叫环。
3.链接购买
通过友情链接交换平台大量购买优质友情链接，被搜索引擎发现后会受到惩罚。
4. 滑动点击
通过软件点击关键词，这样搜索引擎会误认为您的网站很受用户欢迎，从而给予更高的排名。这种方法利用了搜索引擎的漏洞，也是一种攻击搜索引擎的方法。
结尾
微信公众号youqike365
优其客专注于品牌搜索优化、整合营销、SEO优化等；提供最新资讯、案例、解决方案等。 查看全部
正式推出:云建站系统 v3.10 发布
软件介绍
线上市场云建站系统，学习成本极低，目的性强：最快网站，最快赚钱！经过3年的改进，有了成熟的云模板库，在线开通网站，域名自动分配或绑定，一个网站的平均服务器成本低至几毛钱。超低的服务器成本+极快的网站建设人力成本是整个系统的核心。
升级更改
cms模式网站，添加模板插件功能。在已经准备好网站的基础上，可以一键导入具有特定功能的插件。此功能在“插件模板”网站管理后台 - 模板管理下可用
添加降价内容编辑模板插件，轻松编写专业文章。
cms模式网站，动态检查列的目标，检索子列列表时，添加子列中的文章。
添加启用网站的接口。代理平台可以通过获取指定的密钥来激活网站。接口说明：
添加快速登录界面，使用API激活网站后返回的用户密钥，自动登录。接口说明：
云模板添加了一组特定于文档的模板，可用于快速创建您自己的文档网站。在这里查看
修复在内容管理中添加文章或编辑文章时不存在图片撕裂的问题。如果图像不存在，则不会直接显示。
修复 网站 Access 应用是由 3.8 更新引起的，404 时会以英文报错的问题。
从程序的管理项目中删除页面服务。它的方法被转移到SiteColumnService
修复cms模式下缩小侧边栏后，系统管理下的网站“更改密码”过长且放错位置的问题。将其替换为“更改的机密”
修复电脑模式网站，底部版权从2016年到2018年更改
修复”
“在线行情”文字显示，即网站标题文字，统一与总管理后台系统变量SITE_NAME控制，让您拥有零成本，方便使用本程序，构建自己的建站系统！删除
网站访问服务自动删除换行符的功能。以免影响降价文档的显示
将代理后台和常规管理后台左下角的 powerby 链接地址更改为
如果客户服务
imConfig .xml文件中未开启消息服务服务，后台客服不显示，客服功能不显示
修复了旺市.sql开源发布的数据库安装文件，以总代理账户代理，其下属代理出场的问题。
修复开源版本的王市场.sql数据库安装文件，使用网站账号网展，其过期时间为2033年。为了避免在代理后台续订时溢出和错误。
修复域名问题
转发网站访问云版网络建站系统的子应用未自动同步MNS域名更新
修复预览时模板网站 cms丢失无法打开的问题
修复系统配置多个野生解析域名后缀时，网站列表和预览文章 网站管理后台出现错误的问题
将注册的域名解析地址从华北3域网修改为北网网。原华北3域网网保留至今仍能正常使用。
修复不使用客服模式时，左下角缩小后侧边栏无法向后展开的问题
修改cms模式网站在管理后台，刚创建网站不足24小时时，会自动弹出视频教程，改为点击遮罩层关闭弹出框。
优化cms模式网站后台管理输入模型，并将默认编辑器UEditor的资源文件引用到输入模型本身。如果输入模型发生变化，则不使用默认编辑器根本无法加载 UEditor，从而提高了修改内容时页面的打开速度。
优化了管理后台的网站，列管理，列名限制从10个字符限制改为20个字符限制。
优化cms模板库，改用云模板机制。新增云模板自动更新检测，每1天自动检测云中最新模板。
官方数据:【SEO优化】网站SEO排名如何快速提升？
说到网站 SEO排名的快速提升，很多人都会想到作弊和黑帽SEO来实现优化。但有时，我们也可以通过白帽SEO优化来快速提升网站 SEO排名。今天给大家介绍一下网站 SEO如何快速提升排名？
1.白帽SEO优化
1、做好关键词布局。难度依次从首页、栏目页、内容页开始。如果你的业务只需要几个省市，可以在关键词之前加入区域，做区域词优化，优化难度小，排名快。
2.大量高质量的外部链接。通过发布大量的软文、高质量的文章来增加网站的曝光率。引入更多流量并加速 网站 排名提升。
3、在高权重网站的带动下，如果您有优质的网站，可以在友情链接中新增网站链接网站，提升排名。
4.集中网站重量。屏蔽出站权重，做好301永久重定向，不影响网站排名的页面。例如：联系我们、在线留言、关于我们、留言板、小窗口等。
2.黑帽SEO优化
1. 关键词堆叠
在页面设置大量关键词，增加关键词密度，获得更好的排名。但这种方式会导致内容粗糙，影响用户体验，被搜索引擎惩罚。
常用方法：标题和描述中关键词的积累、网站首页顶部和底部关键词的积累、图片alt属性中关键词的积累、 文章在文章关键词的内容中积累等。
2.内链循环
在一个页面上设置多个锚文本，链接到同一个页面，比如在首页底部的每个关键词上加上锚文本，然后链接到首页就叫环。
3.链接购买
通过友情链接交换平台大量购买优质友情链接，被搜索引擎发现后会受到惩罚。
4. 滑动点击
通过软件点击关键词，这样搜索引擎会误认为您的网站很受用户欢迎，从而给予更高的排名。这种方法利用了搜索引擎的漏洞，也是一种攻击搜索引擎的方法。
结尾
微信公众号youqike365
优其客专注于品牌搜索优化、整合营销、SEO优化等；提供最新资讯、案例、解决方案等。
最新信息:成都网站建设注意事项（成都网站建设咨询）
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 31 次浏览 • 2022-11-18 05:21
最新信息:成都网站建设注意事项（成都网站建设咨询）
本篇文章将为您介绍成都网站施工注意事项以及成都网站施工咨询对应的知识点。希望对大家有所帮助。不要忘记为本网站添加书签。
网站施工注意事项是什么？
1. 用户体验与交互设计
一般情况下，网站的建设和开发都是以用户体验为出发点，以用户为核心进行建设和开发，网站的优化和运营是根据用户的真实需求，从而提高企业网站与用户之间的粘性，便于后续网站运营和优化。
同时，也要做好企业网站与用户的沟通交流，进行交互功能的设计，定期与用户进行沟通和互动。并及时采集用户反馈的信息，有利于企业网站开展后续网站优化运营工作。
2. 网站页面代码质量
网站代码的好坏直接影响到企业网站是否具备长期运营的基础和前提。通过网站页面的代码设计，可以判断网站页面设计是否达到目标用户群的访问习惯保证了网站页面的代码设计合理，有助于网站用户在浏览和访问时不增加跳出率，增强搜索引擎对网站的关注和信任，从而使后续的网站内容会很顺利收录。
3. 网站页面布局设计
一般来说，当用户访问网站时，首先影响用户的是网站的页面布局设计。因此，难免有部分用户因网站页面布局设计不合理或不符合日常浏览。企业 网站 会因为习惯而错失潜在客户。
成都建设需要考虑哪些因素网站
1. 网站 结构清晰
如果你的网站结构不清晰，就像一个大迷宫，那么百度蜘蛛爬取信息时，会找不到关键内容，对搜索引擎很不友好，也不利于客户体验. 也不利于优化。因此，网站 ***需要本着结构清晰的原则，提前规划和分类，使用的程序也需要精简，减少垃圾代码的产生。
2. 网站要快
网站的速度主要指两个方面，一个是网站的打开速度，另一个是网站的加载速度。其实这两点对于用户来说并没有什么区别，只是很多企业的理解是错误的。他们认为 网站 可以打开。事实上，他们并不注重用户体验。如果我们设身处地的想一个网站如果速度很慢，肯定没有兴趣继续浏览了。其实影响网站速度的主要有3个原因： 1、服务器的稳定性。如果服务器不稳定，打开速度肯定不会快。2、网站功能太多，代码不够简洁。3.网站中的图片太大，而太便宜的服务器通常会出现不稳定的问题。网站视频中的动态效果也会影响加载速度，图片尺寸过大也会影响加载速度，所以在安装网站时需要充分考虑以上问题。
3. 网站 的内容质量
这主要是指网站文字、图片、内容质量等。在网站内容发布中，尽量以图文为主，图片清晰，内容多原创网站 ***要注重质量，好的内容在于原创，而不是抄袭或转载。
成都网站建设要注意哪些特殊问题？
随着***媒体的不断壮大，网站的建设不能再像以前那么随意了。我们不仅要考虑如何用最简单的结构构建一个漂亮的网站，还要考虑网站的未来优化问题。
1. 使网页清晰易懂
网站构建的核心是通俗易懂、一目了然，也就是说在制作网站时，一定要注意网站的图片、文字、背景和颜色等。注意背景色的选择一定要围绕文字来定义，不能太花哨，也不能遮盖文字。因此，一般建议背景选择浅色，字体选择深色。当然，文字的字体不能太小让人看腻，也不能太大显得突兀。
二、页面大小，选择越小越好
我们知道网页的加载速度是由网页占用空间的大小决定的。因此，除了在网页上少用flash外，页面空间越小越好。调查发现，面对海量的信息页面，客户等待页面的时间很长。时间一般在15s以内。如果超过这个时间，客户就很难继续等待了。当然，必须排除一些特殊情况。*** 建网站一定要把页面做的精细、详细，能做到的尽量减少。记住在任何时候，速度都是最重要的。
3. 网站 必须清晰导航
清晰的导航可以让客户在短时间内找到他们想要的内容，无形中增加了网站的客户体验。其次，清晰的导航还可以让百度蜘蛛理解你网站爬得更深，有利于网站 文章的收录。
网站施工有哪些注意事项？
即使在互联网高度发达的今天，网站建设仍然是一个门槛非常高的行业。除了拥有过硬的技术开发手段外，是否具有源源不断的创意和设计能力也是衡量一个网站建设公司的一个很好的标准。不好的标准。说到这里，肯定有很多人好奇建站公司是如何搭建一个网站的！那我先说说我的看法吧。
一、确立建站目的
每个企业在不同的经营阶段都会有不同的建站目的，所以我们应该在网站***之前确立1~2个建站目的，规划未来的建站方向。不建议建造超过三个目的之一，因为如果你想要太多，你就会什么都想要，什么也得不到。
2.预研
项目经理必须对公司的产品规模、市场环境、竞争对手、竞品等有很好的了解，如果我们要打造行业领先的网站，就必须对整个行业有足够的了解，甚至成为这个行业的专家。
3. 采集数据
作为一名数字营销工作者，我们深知数据对于指导网站建设的重要性，我们可以通过采集分析网站的历史访问数据，访问者喜欢看什么，喜欢什么click 我们可以提前把握我们不感兴趣和不感兴趣的问题，作为网站框架搭建的前期指导。
4.创造差异化
世界广告大师罗斯·里维斯曾说过：“每一种产品都应该发展出自己独特的销售主题，并通过充分的重复将其传达给受众。”
企业要想在高度同质化的市场中脱颖而出，必然需要差异化营销。我们的优势是什么？客户为什么选择我们？因此，在打造网站时，更应该注重网站的深度策划，建立独立的营销主张，并在配套的线上线下渠道中重复，给客户选择我们的一个理由。
成长超人
网站施工注意事项？
网站建设或企业网站建设，找建站公司或***建设程序员建站，有哪些比较重要的注意事项？女程序员杨青青告诉你一个简单而本质的答案：
(1)网站构造的常规选项，你的百度知乎问题基本都有答案。但是，你要知道，一个能建站的网站建筑公司或建站人员，100%知道这些常规的建站方案和正常的网站技术建设，但如果是这样的话，成为对企业 网站 或个人 网站 有意义的高质量、真实的？如果把常规选项都搭建起来，把正常的网站工程技术搭建起来，能不能在网上实现你最初的想法和最终的目标呢？
（2）因此，无论是企业网站建设还是个人网站建设，要建设一个新站点，都必须知道一个本质问题：***是信息的海洋，而网站也有成千上万，建立一个网站只有一个首要目标和最终目标——网站访问流量要大，免费或价值交换率网站 实现的付费交易应该很大。
(3) 但是，网站建设者往往按照常规的建站知识和技术来建设网站，如何保证达到目标的实现？你做同样的网站，他做同样的网站，谁的网站能被需求者快速发现和访问？因此，从网站建设的初诉诉求，必须要有差异化定位和价值表达——网站首先要做好关键词搜索优化（SEO）代码技术建设，如果你的网站只是一个模板或者普通的展示型网站技术构建，而且很完美很漂亮，那有什么意义呢？因为你的网站除了输入域名，几乎不会被网友搜索和访问。你的 网站 只能待在网上的阴暗角落。很明显，您必须聘请一位了解SEO优化的网站构建工程师来布局、构建和编码技术构建来定制您的业务网站或个人网站。
(4) 如果你的网站构建与大多数网站SEO优化的网站构建和代码技术构建有异曲同工之妙，那么你只需要了解一些常规的SEO知识再加上不断的更新高质量原创内容，您的网站将在大约3个月内被关键词和长尾关键词网友搜索和访问。当你的网站内容真的能打动人或者有解决问题的价值，那么访问量和热度就会一天比一天高，最终达到首要目标——网站有一个访问量大。总之，网站的建设首先是优化排名，实现价值诉求。如果构建 网站
(5). 至于网站的最终目标——实现可观的免费和付费价值交易。为此，除了上述内容外，还要做好网站创意营销内容植入，确保没有夸大的价值供给。无论是内容体现价值的***交易网站还是促销网站，都得让访问者看到相应的价值和可信度，否则连打电话咨询的机会都没有不会给你的。那么网站有很多流量就没有意义了。一句话说的很清楚——有网站流量，没有对产品或服务的认可和信任，就没有***询价和最终成交。
(6) 对于个人交易，独立网站或企业网站，最好不要期望建立交易类型网站进行在线支付和购买，因为这不符合常识和不了解市场和销售的大常态和消费者购买的现实。无论是B2C、C2C还是B2B业务供应，几乎没有人在独立公司网站和个人网站上进行在线支付和交易，即使是B2B采购，在您的网站产品和服务看到需求的人最终将在受信任的第三方中支付。而大众消费的购物者几乎不会进入你的网站购买，就像你买菜、买日用品为什么要去菜市场、超市，
(7) 因此，要网站构建或建立企业网站，构建个人网站，需要了解以上内容，找一个懂SEO优化的网站排名技术 建设方为您定制打造网站。比如你在百度上搜索“排名技术建设网站”，你会在首页找到“杨青”的网站，你会发现很多知识点和内容都排名靠前by 网站 从有意识的思考和建站技术到服务。
成都网站***公司：网站施工布局要注意什么
随着互联网的飞速发展，带动了网站建设的热潮，一时之间大家纷纷投身于***网站，网站种类繁多来自各行各业。互联网时代，网站建设变得越来越容易。有些网站只是为了宣传和展示，所以不需要找专业的建站公司定制开发，直接用模板建站即可。那么，网站在构造布局时应该注意哪些问题：
1.设计风格的一致性
与所有网站 设计一样，网站 布局风格也必须强调一致性。不能一味追求个性化，以最新鲜的视觉冲击力吸引客户。这是一种风险更大的方法。不要忽视风格的一致性，要考虑到大多数用户的浏览风格和习惯。如果网站的版面设计风格不一致，那么用户的好感度就会降低，也会降低品牌的审美度和专业度，影响品牌和网站的整体形象，这是不有利于 网站 建设。
二、布局个性鲜明
只有在保证设计风格一致性的前提下，企业才能设计出个性鲜明的网站，才能在众多网站中脱颖而出。掌握用户体验度。在很多互联网网站的建设中，为了吸引用户，采用夸张的方式来宣扬个性，但结果用户并不买账，往往适得其反。
三、布局整齐合理
在网站建设初期，要明白企业网站的建设与纯展示网站的建设是不一样的。建立企业网站需要考虑的是用户体验和企业形象以及产品推广，所以在设计网页的时候注意不要太花哨，要突出产品或服务，不要抢了产品的风头. 因此，在构建网站时，一定要分清主次，要求页面布局整齐、干净、有条理。
四、视觉效果设计
视觉效果不仅仅是图片和flash元素的展示，而这些元素在网站构建时会影响网站的加载速度，所以与其追求多元素展示，不如使用更具代表性的表达方式，比如图片来突出网站的重点，保证绝对的视觉舒适度。
要想设计出优秀的网站，就必须在建站初期搭建一个网站框架，然后以此为基础丰富网站的内容。可见网站对于搭建布局框架的重要性，所以在建站的过程中一定要注意布局的这几点，避免出现问题。
成都网站施工注意事项介绍到此结束，感谢您抽空阅读本站内容，更多成都网站施工咨询，成都网站施工注意事项 忘记在本站搜索了。
成都 网站 建设笔记
解决方案:国际站运营如何制作和管理关键词库（独家）
大家好。我是一个多彩的世界。
今天给大家分享制作文章、关键词库的步骤。也是很多朋友提问的话题。关键词图书馆的制作可简单可复杂，但总有一些难点牵动人的情绪。
比如获取和处理词数据太累太慢，一个一个筛选不相关词的过程太破，覆盖关键词太可怕太无聊，制作后不知道怎么用同义词库，我什至不知道怎么做 关键词 库。今天和大家分享一下我自己整理的关键词库的制作过程和技巧，可以在一定程度上解决以上问题。
接下来进入正题，如何制作和管理国际站运营的关键词库。
第 1 步：找到原创单词
我们在整理关键词库的时候，无论是在阿里后台还是其他地方采集词，我们都需要给系统一个词，系统才能返回我们想要的词。因此，原词，也叫元词，是词库整理的开始。
在确定原词时，可以直接确定几个英文名称，也可以根据中文名称进行翻译。原字数不需要太多，但一定要准确，名字不能有偏差。通常你只需要准备三五个原词。
当我们准备好几个原创词后，我们需要对它们进行扩展。可以搜集一些扩充的谷歌歌词、小语种词、阿里热搜词等关键词，然后挑选补充原有的词库。这一步的扩词并不是扩充更多真正意义上的关键词，而是补充更多类型的被忽视的、没有想到的描述性名称。建议最终定稿的原创字数最多不超过15个，最好少于10个。
（使用Google、数据管家、翻译工具等常用扩展渠道，对原词的排列进行补充完善）
整理完原词后，需要再次对词进行核对。确保我们用来扩充输入的原词是准确的。一旦源头出现问题，扩充的话越多，后面整理起来就越困难。这里我们可以使用Excel函数来提高审阅效率。使用的函数是 =IF(B2="","",HYPERLINK(""&B2))
如图，使用Excel超链接打开国际站搜索页面，查看单词搜索结果的准确性。我们只需要点击相应的链接，就会自动打开搜索结果页面进行查看和查看。根据系统识别出的词对应的分类结果，需要保证扩充后的源词准确可用，没有任何问题。
（用Excel核对原词的准确性）
第二步：扩展单词
原词整理好后，可以在其基础上开发出更多的关键词。扩展 关键词 有很多途径。可以参考历史文章了解。从这里只有两条途径可以扩展关键词。一个是数据管家的热门搜索词，一个是PC和无线终端的下拉词。
因为这两个渠道的关键词数据都是基于站点内的搜索行为，数据比较准确，参考意义大，扩展词也足够。当然，如果你时间充裕，你也可以关键词通过更多渠道进行拓展，但时间利用效率可能会变低。我个人鼓励你用最少的时间达到70到80分，你不必为了追求完美而浪费很多机会和精力。
关于关键词的扩展，数据管家行业版的小伙伴可以直接在后台导出热搜词表。对于非行业版的数据管家，这里推荐大家使用一些辅助工具来快速下载。（可以用这个工具下载：，自己做的一个小工具，界面比较简单）。
（使用工具导出热门搜索词）
也可以使用Excel批量创建热搜词下载链接。点击链接打开热门搜索词下载页面，下载并保存。我们将所有下载的文件存储在一个新文件夹中。
第三步：组合单词
1.按日期归档
准备好热搜词和下拉词之后，接下来就是合并这些表，批量整理。在整理之前，建议根据下载日期新建一个文件夹来存放这些数据。之所以以日期命名，是为了方便和后面的数据进行比较，同时也为了标记这些关键词数据是某个日期的。
2.按语言分类，制作英语词库和小语种词库。（非必须，根据需要和习惯可选）
按语言分类的目的是方便以后使用。如果大量的关键词混在一起，后期处理会非常困难。因此，宜在扩展合并前对词进行分类管理，以方便后期发布的产品使用。
发布英文站产品使用英文词库，发布小语种产品使用小语种词库。当然，我们扩展后的英文关键词结果也会收录一些小语种的词，也可以用在英文站点中。是因为有些国家的小语种好像和英文一样，系统不会提示识别错误。
经程序测试，以下小语种在英文网站上易于使用：西班牙语/法语/马来语/苗族语/印度尼西亚语/意大利语/南非祖鲁语/基尔旺达语/爪哇语/萨摩亚语/舒纳语/索马里语/塞索托语/印尼巽他语/斯瓦希里语/拉丁语/卢森堡语/威尔士语/菲律宾语/丹麦语/德语/马达加斯加语/毛利语/乌兹别克语/巴斯克语英语/荷兰语/挪威语/奇切瓦语/弗里斯兰语/苏格兰盖尔语/南非荷兰语科萨语。上述语言不易出现非法字符。有需要的可以酌情使用，不建议乱扩。（也可以使用谷歌翻译批量扩充小语种，这是扩充原词的第一步，这里不再赘述。）
（按日期和类别分隔 关键词）
3.合并关键词
组合单词的方法有很多种。参加过知识星球年终分享会的小伙伴可以使用一键合并工具对这些数据进行处理合并。（工具包已经发到大家邮箱了。）对于没有参与的人来说，手动合并处理这些数据也非常容易。数据合并后，我们会单独保存。并用时间和标记词命名同义词库文件以便存档。
（一些合并单词的方法指南）
第四步：分析库中的词频，标记完全不相关的词根
我们合并完关键词之后，需要对这些词进行整理，剔除不相关的词。通常在扩展和合并之后，关键词 库将收录数千个 关键词。一个一个筛选检查，显然是一项非常繁重的工作。为了加快效率，我们需要对这些关键词的词频进行拆解，标记出完全不相关的词根。（后台回复“关键词Library Tools”可触发自动回复下载链接。）
（拆解合并后的关键词库的词频）
经过词频分析，我们通常可以将几万个关键词变成几千个词根。对于筛选，工作量一下子减少了好几倍。当然，人类要筛选出数千个单词并不容易。应进一步提高筛选效率，在根上增加测量维度。统计每个词根的汇总流行度和使用频率。这里用到了SUMIF函数，使用=SUMIF(F:F,"*"&A2&"*",G:G)，详见模板！
以加快筛选效率。我们只能过滤前500个词，或者批量删除流行度和使用频率个位数的词。这样的词通常意义不大，不能带来流量。
词库词根筛选时，如果觉得难，不准确，可以加入核心词来判断可用性。比如每个词根加上核心词后，是否匹配我们的产品，如果不匹配，就是无关词根。在划线的时候，我们需要一定的耐心和细心的划线。被识别为不相关的根我们将它们标记为红色。请记住，这是标记，而不是删除。为防止误删，不处理长度小于3个字母的词根，以防一些极简标识如size、model被误删。
（测量词干并过滤掉完全不相关的词干，并备份存档）
这里可以直接写标题（有经验的操作员都可以）
至此，我们整理了关键词库中几乎所有可用的词根，以及每个词根的汇总流行度和使用频率。对于有经验的操作者，可以直接以此为基础提取字根拼音标题。对于临时发布补充一些产品来说，可以说效率极高。当然，我们也可以根据实际需要进行进一步加工。
第 5 步：从同义词库中删除不相关的词
我们标记完绝对不相关的词根后，可以使用Excel的过滤查询功能或者辅助工具，将所有收录“绝对不相关的词根”的关键词过滤掉，一键删除，这样我们就可以快速删除不相关的词关键词 在库中形成进一步的 关键词 同义词库。然后进一步完善人工筛选。（工具可在后台回复“关键词Library Tools”获取）
(批量筛选查词删词工具)
无关词存档，以后继续使用。
删除不相关的词后，不要急于进行下一步，先将这些不相关的词的词根整理保存起来，以备后用。因为随着时间的推移，我们需要更新关键词词库，每次整理关键词库时，都会出现很多不相关的词。
这个“绝对不相关的根表”可以帮助我们在下次更新关键词库时快速识别和标记，大大提高了我们的分词效率。对于绝对不相关词汇中收录的词组，尤其是不相关的属性词、虚词等，也为我们拓展范畴提供了参考。
（提取绝对不相关根的补充方法）
第六步：群组管理（非必须，可选）
关键词分组不是必需的步骤。而是根据操作目的和操作人员的工作习惯来选择。关键词分组通常有两个目的，一是便于操作和管理，二是便于数据处理的效率。当然，这不是必须的步骤。
易于操作和管理
我们在写标题或选词做推广的时候，通常是一种商品有多种款式，或者一种商品有多种交易类型和方向。不管怎样，我们都很难避免很多产品共用一个词的情况。这时候为了方便管理，我们可以根据词的属性和交易方向对关键词进行分组管理。
一是保持词属性或营销导向的独立性，以免混淆在一起，造成发布产品或推广管理时混乱和管理困难。另一种是尽量穷尽词的方向，有目的地思考和穷尽词的属性和营销方向，为后续的产品布局提供灵感。
减少表单运行时间
分组的另一个目的是减少表的运行时间。在整理关键词库时，在data steward中展开合并热搜词后，整理关键词的数量通常可以高达几万，加上文字处理的过程往往需要多份备份，并加入大量的测量维度。因此，表存储的数据量会越来越大，导致运行时频繁卡顿。分组的好处可以在一定程度上避免这种情况。
用工具分组
在对关键词进行分组时，为了提高效率，我们可以使用表格自带的过滤功能，将收录某些词根的关键词过滤掉，单独汇总存储。我们也可以借助一些工具来完成（小群成员可以在群公告中下载升级后的分群工具）。分组的目的是为了便于管理。这不是必要的工作。操作人员可以根据自己的工作喜好和目的选择进行。
第 7 步：关键词添加测量维度。
在关键词管理方面，仅仅剔除不相关的词和组是不够的。对于真正意义上的关键词管理，我们需要从业务角度加入更多实用的衡量维度。在数据管家关键词索引中，提供了关键词的搜索热度和竞争度等衡量维度。我们可以直接使用它。
（后台默认提供的关键词度量维度）
除了后台官方提供的这些词度量维度外，我们还可以根据业务目的选择一些度量维度。众所周知，在关键词的商业帝国中，初期的重点是词性如何与产品相匹配。需求的大小，也就是搜索热度。竞争的多少就是企业规模的指标。还有就是缺乏信息，我们和同行的区别在哪里。关键词初期的作用一般表现在这四个方面。
先说词性吧。词性是关键词推广的重要组成部分。同一个产品，以毛衣为例，服装，毛衣，女式毛衣，时尚毛衣，红色女式高领毛衣，虽然这些词都与产品相关，但是买家搜索不同词时，背后的清晰度需求不同。差异很大，有机搜索结果的竞争范围也各不相同。在刊登产品和推广词时，一定要保证词性的准确性和质量。目前还没有特别准确的语义分析方法可以批量分析。使用单词时，我们需要手动注意它们。
再说需求。在电商搜索中，与需求直接相关的数据就是搜索频率。毕竟人不会随便乱找，每一次搜索都代表着一次寻找的意图。搜索热度在一定程度上代表了品类的需求程度。搜索流行度也称为搜索指数。
然后是竞争。为了衡量竞争程度，Data Steward 提供了官方指标“Seller Scale Index”。我个人也一直在使用这些数据。但是在做关键词管理的时候，我更喜欢用搜索结果的数量来衡量竞争。因为在前端搜索结果的排名中，竞争的是符合搜索条件的商品，而不是商家的数量。
商家众多，产品种类繁多，发布的产品也很多。在搜索结果中，几乎都涉及到排序。搜索结果的竞争数量与商户数量不成正比。（测试数据可在群公告网站下载）。所以我建议用搜索结果的数量作为竞争的参考。
最后一个是信息不佳。在激烈的商业竞争和信息传播中，信息鸿沟大大缩小。但是我们仍然可以找到另一种方法来细分维度来寻找信息差距。以下是我个人使用的一些方法。原创公开，转载请注明出处。
第一个是新词。生词应该是大家很容易想到的一个方向，但很少有人将其作为衡量维度。可能是因为市面上几乎所有的关键词库demo都是合并存储的。筛选生词难度极大，很少有人能实施。
其实做这一步很简单。只需要比较不同时期的词库。这就是为什么一开始就强调关键词库要单独存放，以date为孤立元素。我们可以使用 Excel 的 Vlookup 或 Match 函数在这里找到匹配项。如果在旧表中找不到一个词，那么这个词就是新词。我们可以批量标记关键词是否为生词。
在某种程度上，新词意味着新需求。从未被搜索到却被搜索到的属性词和虚词，尤其是上升趋势明显的新词，往往意味着新的机会。
（判断关键词是否为新词的两个函数）
第二个词是短期飙升的词。此步骤中使用的度量维度是斜率。众所周知，衡量一个趋势的上升幅度，斜率越大，即趋势的斜率越大，上涨越猛烈。反之，斜率越小，斜率越小，增加越慢。我们可以利用它来快速过滤掉近期搜索量大幅增加的词。
为什么要注意这部分词。主要是为了及早发现变化。如果一向平静的细分市场突然出现需求和搜索量的增加，此时由于很多商家的滞后，直接的现象是商家的平均可分发流量在短时间内增加了的时间。遵循经济规律，后续变化的可能性也比较大。要么需求迅速消失，要么大量商家涌入，总之，市场经济将迅速达到另一个新的平衡点。所以斜率分析可以帮助我们快速发现搜索情况的新变化。
在做斜率分析时，我们需要先复制数据。在数据管理器中，提供了最近7天和最近30天的搜索数据，包括最近几周或几个月的搜索热度，我们可以批量复制到Excel中。如何复制数据我就不说了。我们可以根据需要选择分析最近3周或者最近3个月的搜索趋势。使用函数=SLOPE(最近三个时期的热度，{1,2,3})来衡量最近三个时期的大小。通过筛选排序，快速提取近期搜索量激增或下降的词，方便调整用词和推广。
（通过增长指标，筛选出增长较快的词，尝试分析其背后的市场可能性和需求）
前两项措施与需求和需求变化有关。那么我们要做的第三个衡量维度就是和推广计划相关的。也就是前五名直通车所需要的出价，我们可以借助一些辅助工具来实现。优采云写爬虫程序好不好。这一点的操作比较难，只是简单提一下，不给出教程。可以帮助我们根据促销出价快速筛选出一批低价词。方便我们在制定推广引流策略时使用，也是一个比较实用的衡量维度。
当然，我们可以任意设置单词的度量维度，数量没有上限。但我们不应该太完美。鱼和熊掌不可兼得，能量输入和边际输出也是相互排斥的，所以我建议用最少的时间做最核心的测量维度就够了，要习惯做带着一颗极简的平常心。衡量问题。
关于词库的度量维度。我建议如图所示的几个指标就够了。如果我们觉得坡度的创建比较麻烦，也可以放弃，换成平台提供的最新周期的增加，但是参考度会稍微弱一些。
（推荐的几个测量维度）
关于词的度量维度，目前市面上还流传着一些有争议的技术。有些人排斥他们，认为玄学太花哨了。有些人往往渴望知识。也就是一些机构所说的坑数。关于坑的数量，目前听到的有两个版本。一是平台对搜索结果数量不同的词坑数量进行了限制。最多占用的坑位数分为几个档次。相传是根据大数据采集10万条数据得出的结论。当然，我不知道来源在哪里。我们也应该认同这种探索精神。
本着求真探索的原则，我个人对此进行了实验，采集对70万条数据进行了分析论证，但结果并非如此。平台不根据搜索结果数量限制前20页的坑位。即使是热词，搜索结果数量巨大的词也是如此。关于这一点，我们很容易去前台搜索验证，推翻这个说法。实验过程和实验数据也可以在群公告中下载。
根据小伙伴的提议，在对首页和前三页的搜索结果数做实验分析时，由于坑数少，竞争大，商家占用的坑比较少，所以无法推断出有效的结论。但从官方公告来看，由于竞争激烈，首页热词排名有限，其余数据无法有效解释。我们只需要知道这一点。没必要纠结。
坑数的另一种说法是坑产量和星级。长期做电商的人都有这种感觉，现在很少有人去研究坑位和坑制作了。而是回归到更深层次，业务路径和业务数据的分布，在与权重直接相关的数据层面进行交易和输出。
随着越来越多的流量入口渠道，再加上千人千平台的作用。坑位和排名在一定程度上已经失去了参考价值。不好的产品还是有机会上首页的，只是曝光率不高已经成为常态。所以，我们在分析问题的时候，不能只关注PC的首页进行分析。因为千人之下PC端不同的人呈现不同的产品。另外，PC端和无线端的排名和流量可能会有很大差异，所以我们不能进行一概而论的分析和研究。
至于星级，毫无疑问，高星级更容易长胖，但我们很难通过常规手段干预星级。星级是运营过程的自然产物，是影响排名的因素，但不是唯一因素。它也与坑位无关。
最后一点也是核心点。我们在衡量关键词的值时，列出了大量的衡量维度，所以在选择的时候，我们通常需要多个指标来配合衡量。在选词的时候，我们往往需要把需求和竞争放在一起权衡。这里建议的一个维度是搜索索引除以搜索结果数。它反映了搜索量和竞争量之间的关系。如果划分的结果不理想，我们还可以给认为重要的搜索量增加一个权重，比如搜索索引的平方/搜索结果数，来增加搜索索引的重要性。
选择常用的衡量结果的方法，主要是筛选、排序和推导新的指标。关于新指标的推导，我们可以根据自己的需要进行设置，这里不建议设置过多的指标。一切以简单实用为宗旨。以下是使用的一些组合过滤技术：
（词库管理的重点在于多维测量和筛选）
当然，我们也可以对词的流行程度进行分类。比如高热度词、中热度词等进行分类归类，用热度乘以热度竞争比来衡量造词难度等等，来识别词。一切皆有可能，全凭喜好。
这里不建议推导出太多的指标，有的小伙伴甚至喜欢用热度、竞争度、搜索结果数等三五个指标相互推算，推导出近十个衡量指标。虽然这是正确的，但没有引入新的变量，并且测量的内容基本相同。我们可以大大简化，只用一个或两个测量维度，因为它们测量的本质是高度相似甚至相同的。真正的大师应该追求简单而不是简单。
通过条件过滤，我们也可以达到同样的效果。但有时我们为了理解把事情复杂化了一点，我们也应该同意。简单的东西很有用，但很难理解。把事情复杂化可以帮助人们加强理解，我们也应该尊重和鼓励他们。
一些和我关系好的朋友也问过我为什么在整理词库的时候做了很多衡量指标，但是我不建议大家这样做。有没有私心，担心竞争。不是这样。效果生成过程关键词只是一个小维度，在运营过程中还有更多更深远的影响维度。非致命变量的竞赛从来都不可怕。
主要是我个人习惯程序化地整理和解决问题，我的词库大部分都是机器生成的。它基本上是对本文提到的整个流程和工具的全自动拼接和优化。所以效率会比较高，只需要几个简单的操作，不需要大量的时间投入。（本文使用的辅助工具已提取，可在后台回复“关键词库工具”或“关键词库模板”获取工具和模板。）
而我花时间客观理性地审视了自己做的30多个关键词测量维度，不得不承认，其中一半以上看似还可以，但很难发挥出实际价值实战过程中，几个有价值的维度需要花费大量的时间和精力，增加的边际价值远低于所花费的时间和成本。我们还有很多有意义的事情和工作要做。
这些简单的指标就足以让我们把店做好了。我经常只选择一两个简单的维度来应用到我的工作中，我也做出了很多优秀的案例。只是我们常常误以为复杂的事物才更有力量，而我们却沉默在其中，看不透很多东西。结果，很多时间花在了一些无关紧要的事情上。
（善用流程和工具，提高效率）
转过来，再说一遍，当我们对这些测量维度有了很强的感知后，我们就可以通过直接筛选来完成对词的测量和选择。并且可以逐步简化词的测量维度，减少词现有指标的衍生指标，简化流程提高效率，让事情变得简单。
第八步：拆根。
一个词库经过精心挑选和衡量后，关键词库就基本完成了。这个时候，我们一定要记得保存存档，并用日期和标识符命名。因为在以后的使用和比较中会用到。每次更新词库时，不要直接补充覆盖原来的形式。它不利于比较不同日期术语的指标。
分解词根的方法有很多种。在星球年终分享会之前，我特地想了想如何提高关键词筛选排序的效率。通过寻找共同点和过程辅助，我整理并分享了五六种逻辑词的方法。虽然都不是很满意，但也能在一定程度上提高工作效率。下面介绍两种更方便高效的分词方法。
第一种方法：词频分析
等我们关键词整理完了，就有好几万字了，没办法一一看完。这时候我们就需要对根进行细化，穷尽关键词中收录的根，进行去重统计。像上面提到的词频拆解，我们可以使用群公告分享的工具。下面分析关键词的词频，统计词根和出现频率。（公众号和交流群信息文件存档网址：，可自行下载。）
（借助统计词根和词频的工具）
第二种：拆分成列，保留原有结构。
与第一种方法相比，第二种方法可以在一定程度上保留原有的关键词结构。从关键词中提取几个核心词，然后按核心词分组。分组后，我们将核心词中的每个词替换为中文。例如，将其替换为“好”一词。然后按替换的文本排序。这留给我们的只有属性和修饰符。按照前缀、中缀、后缀分类，尽量不破坏原词的结构。
（通过使用替换和分栏化，尽可能保留单词的原有结构）
接下来，我们对排序后的词进行词频统计。将几列单词垂直排列在一起，一些过于分散的单词可以舍弃。然后使用 TRIM 功能复制两次并选择粘贴为值。重复使用 COUNTIF 统计信息频率的列之一。这样，我们就整理出了保留结构的关键词根和使用频率。推荐使用第一种方法，就是把细度降低一点，追求极高的效率。不仅提高了效率，还改善了工作心情。
（步骤演示，表操作略过）
第九步：根加测度维度
词频排序后，我们需要给词根增加一个度量维度。因为没有衡量维度的词，所以我们很难选择和使用它们。我们可以使用函数来匹配度量维度。在解释匹配函数之前，我们先讨论一下这个词的含义。
比如有以下5个关键词：“冰箱”搜索20次，“立式冰箱”搜索2次，“节能冰箱”搜索15次，“节能双开冰箱”搜索5次 打开“开门冰箱”和“双开门冰箱”有11次搜索。通过这些词，我们来推测一下这些人的需求和市场需求。
给你一些时间思考这个问题：“有多少人需要冰箱？有多少人需要节能冰箱？有多少人需要双开门冰箱？”。我们可以提炼和组合这些属性，并结合一些测量维度来感知市场需求。是不是很有趣？
我们这里使用的函数是SUMIF函数，对满足条件的属性进行相应的度量指标求和。当然，严格来说，有些指标不能直接用于数学运算，但我们可以作为参考，因为除了这些指标，我们没有更真实具体的数字可以衡量，简单的运算也有参考价值。我们匹配这些词根的流行度、竞争度和趋势。形成以根为核心的度量维度表，从数量管理的角度大大降低了关键词库的使用和管理难度。
（为词根匹配相应的度量维度，过程和功能同上）
第 10 步：使用词根排列和组合标题
完成词根列表后，我们可以选择这些词根并组合标题。在组合标题的时候，我们需要尽可能多的选择准确合适的词，热门词，竞争少的词等。至于如何选择和衡量，每个操作都有一个小计算。不同时期、不同目的，选词依据不同。一般的筛选组合和上面说的词库筛选过程是一样的，就不用说的太啰嗦了。.
（提取准确合适的词根做标题）
关键词在标题、关键词 和属性中多次使用。
除了根表，词库表也不容忽视。选择一些有竞争力的词，比如低价词、新词、少用词、合适的长尾词、热度竞争比高的词优先使用。这些优质词尽可能出现在标题、关键词和属性词中。除了加强产品的相关性，也在一定程度上加强了心理舒适度。多次使用关键词和优质词是可以的，但不要在标题中堆砌。
尽量不要为了多说而多说。
写标题时，不要为了使用更多的单词而使用更多的单词。最基本的标准就是能够匹配标题。如果我们使用更多的词，可能会加剧不同词之间的文本相关性和互斥性，导致标题的文本相关性减弱，相关性得分下降。尽量多用准确、优质、互斥的词，不要乱加词。关键节点有取舍，这是很多人容易出错的地方。
最后，关于 关键词 库
同一个品类，同一个行业，大家用的词很可能或者基本高度一致，我们很难区分用的词。也不要过分追求差异化，因为根本无法追求。但我们可以通过一些维度进行衡量和筛选，相对选择一个竞争不那么激烈的关键词环境。
另一件我们不应该过火的事情是 关键词 全面报道，只要我们不能说出我们行业中有多少 关键词 数字，我们就永远无法做到这一切。要抓住核心常用词、流行词。任何一家优秀的店铺，在词覆盖率上肯定赢不了我们，但是在大家在用的这些词上，效果却超过了我们。
那些拼命覆盖的角词很难带来规模效应。对于这一点，我们只需要尽可能多的覆盖即可，不必天天收词和覆盖，而忽略普通词是如何进行引流的。这也是很多小伙伴经常犯的错误。
至此，提到的大部分是关键词库在产品上架前的生产和管理。关键词库的另一种形式是产品上架后的数据整理。一组关于关键词上架后的效果词表，除了上架前准备的热度、竞品等指标外，还包括相应商品上架后的数据指标、曝光点击量、参考排名等，对产品进行管理和修正。成长的方向留给大家去思考，做自己的词库。
本文除了分享一套基于业务底层逻辑的度量维度，分享。更重要的是流程的梳理和运营效率的优化。如何快速扩词，如何快速下载合并词，如何快速过滤词等关键词库的内容和步骤，可以不断优化完善。总会有更好的版本，但它保持不变。我们只要了解它的作用，就可以轻松简单地发挥它的价值。希望这篇文章能给你一些帮助。（结束） 查看全部
本篇文章将为您介绍成都网站施工注意事项以及成都网站施工咨询对应的知识点。希望对大家有所帮助。不要忘记为本网站添加书签。
网站施工注意事项是什么？
1. 用户体验与交互设计
一般情况下，网站的建设和开发都是以用户体验为出发点，以用户为核心进行建设和开发，网站的优化和运营是根据用户的真实需求，从而提高企业网站与用户之间的粘性，便于后续网站运营和优化。
同时，也要做好企业网站与用户的沟通交流，进行交互功能的设计，定期与用户进行沟通和互动。并及时采集用户反馈的信息，有利于企业网站开展后续网站优化运营工作。
2. 网站页面代码质量
网站代码的好坏直接影响到企业网站是否具备长期运营的基础和前提。通过网站页面的代码设计，可以判断网站页面设计是否达到目标用户群的访问习惯保证了网站页面的代码设计合理，有助于网站用户在浏览和访问时不增加跳出率，增强搜索引擎对网站的关注和信任，从而使后续的网站内容会很顺利收录。
3. 网站页面布局设计
一般来说，当用户访问网站时，首先影响用户的是网站的页面布局设计。因此，难免有部分用户因网站页面布局设计不合理或不符合日常浏览。企业 网站 会因为习惯而错失潜在客户。
成都建设需要考虑哪些因素网站
1. 网站 结构清晰
如果你的网站结构不清晰，就像一个大迷宫，那么百度蜘蛛爬取信息时，会找不到关键内容，对搜索引擎很不友好，也不利于客户体验. 也不利于优化。因此，网站 ***需要本着结构清晰的原则，提前规划和分类，使用的程序也需要精简，减少垃圾代码的产生。
2. 网站要快
网站的速度主要指两个方面，一个是网站的打开速度，另一个是网站的加载速度。其实这两点对于用户来说并没有什么区别，只是很多企业的理解是错误的。他们认为 网站 可以打开。事实上，他们并不注重用户体验。如果我们设身处地的想一个网站如果速度很慢，肯定没有兴趣继续浏览了。其实影响网站速度的主要有3个原因： 1、服务器的稳定性。如果服务器不稳定，打开速度肯定不会快。2、网站功能太多，代码不够简洁。3.网站中的图片太大，而太便宜的服务器通常会出现不稳定的问题。网站视频中的动态效果也会影响加载速度，图片尺寸过大也会影响加载速度，所以在安装网站时需要充分考虑以上问题。
3. 网站 的内容质量
这主要是指网站文字、图片、内容质量等。在网站内容发布中，尽量以图文为主，图片清晰，内容多原创网站 ***要注重质量，好的内容在于原创，而不是抄袭或转载。
成都网站建设要注意哪些特殊问题？
随着***媒体的不断壮大，网站的建设不能再像以前那么随意了。我们不仅要考虑如何用最简单的结构构建一个漂亮的网站，还要考虑网站的未来优化问题。
1. 使网页清晰易懂
网站构建的核心是通俗易懂、一目了然，也就是说在制作网站时，一定要注意网站的图片、文字、背景和颜色等。注意背景色的选择一定要围绕文字来定义，不能太花哨，也不能遮盖文字。因此，一般建议背景选择浅色，字体选择深色。当然，文字的字体不能太小让人看腻，也不能太大显得突兀。
二、页面大小，选择越小越好
我们知道网页的加载速度是由网页占用空间的大小决定的。因此，除了在网页上少用flash外，页面空间越小越好。调查发现，面对海量的信息页面，客户等待页面的时间很长。时间一般在15s以内。如果超过这个时间，客户就很难继续等待了。当然，必须排除一些特殊情况。*** 建网站一定要把页面做的精细、详细，能做到的尽量减少。记住在任何时候，速度都是最重要的。
3. 网站 必须清晰导航
清晰的导航可以让客户在短时间内找到他们想要的内容，无形中增加了网站的客户体验。其次，清晰的导航还可以让百度蜘蛛理解你网站爬得更深，有利于网站 文章的收录。
网站施工有哪些注意事项？
即使在互联网高度发达的今天，网站建设仍然是一个门槛非常高的行业。除了拥有过硬的技术开发手段外，是否具有源源不断的创意和设计能力也是衡量一个网站建设公司的一个很好的标准。不好的标准。说到这里，肯定有很多人好奇建站公司是如何搭建一个网站的！那我先说说我的看法吧。
一、确立建站目的
每个企业在不同的经营阶段都会有不同的建站目的，所以我们应该在网站***之前确立1~2个建站目的，规划未来的建站方向。不建议建造超过三个目的之一，因为如果你想要太多，你就会什么都想要，什么也得不到。
2.预研
项目经理必须对公司的产品规模、市场环境、竞争对手、竞品等有很好的了解，如果我们要打造行业领先的网站，就必须对整个行业有足够的了解，甚至成为这个行业的专家。
3. 采集数据
作为一名数字营销工作者，我们深知数据对于指导网站建设的重要性，我们可以通过采集分析网站的历史访问数据，访问者喜欢看什么，喜欢什么click 我们可以提前把握我们不感兴趣和不感兴趣的问题，作为网站框架搭建的前期指导。
4.创造差异化
世界广告大师罗斯·里维斯曾说过：“每一种产品都应该发展出自己独特的销售主题，并通过充分的重复将其传达给受众。”
企业要想在高度同质化的市场中脱颖而出，必然需要差异化营销。我们的优势是什么？客户为什么选择我们？因此，在打造网站时，更应该注重网站的深度策划，建立独立的营销主张，并在配套的线上线下渠道中重复，给客户选择我们的一个理由。
成长超人
网站施工注意事项？
网站建设或企业网站建设，找建站公司或***建设程序员建站，有哪些比较重要的注意事项？女程序员杨青青告诉你一个简单而本质的答案：
(1)网站构造的常规选项，你的百度知乎问题基本都有答案。但是，你要知道，一个能建站的网站建筑公司或建站人员，100%知道这些常规的建站方案和正常的网站技术建设，但如果是这样的话，成为对企业 网站 或个人 网站 有意义的高质量、真实的？如果把常规选项都搭建起来，把正常的网站工程技术搭建起来，能不能在网上实现你最初的想法和最终的目标呢？
（2）因此，无论是企业网站建设还是个人网站建设，要建设一个新站点，都必须知道一个本质问题：***是信息的海洋，而网站也有成千上万，建立一个网站只有一个首要目标和最终目标——网站访问流量要大，免费或价值交换率网站 实现的付费交易应该很大。
(3) 但是，网站建设者往往按照常规的建站知识和技术来建设网站，如何保证达到目标的实现？你做同样的网站，他做同样的网站，谁的网站能被需求者快速发现和访问？因此，从网站建设的初诉诉求，必须要有差异化定位和价值表达——网站首先要做好关键词搜索优化（SEO）代码技术建设，如果你的网站只是一个模板或者普通的展示型网站技术构建，而且很完美很漂亮，那有什么意义呢？因为你的网站除了输入域名，几乎不会被网友搜索和访问。你的 网站 只能待在网上的阴暗角落。很明显，您必须聘请一位了解SEO优化的网站构建工程师来布局、构建和编码技术构建来定制您的业务网站或个人网站。
(4) 如果你的网站构建与大多数网站SEO优化的网站构建和代码技术构建有异曲同工之妙，那么你只需要了解一些常规的SEO知识再加上不断的更新高质量原创内容，您的网站将在大约3个月内被关键词和长尾关键词网友搜索和访问。当你的网站内容真的能打动人或者有解决问题的价值，那么访问量和热度就会一天比一天高，最终达到首要目标——网站有一个访问量大。总之，网站的建设首先是优化排名，实现价值诉求。如果构建 网站
(5). 至于网站的最终目标——实现可观的免费和付费价值交易。为此，除了上述内容外，还要做好网站创意营销内容植入，确保没有夸大的价值供给。无论是内容体现价值的***交易网站还是促销网站，都得让访问者看到相应的价值和可信度，否则连打电话咨询的机会都没有不会给你的。那么网站有很多流量就没有意义了。一句话说的很清楚——有网站流量，没有对产品或服务的认可和信任，就没有***询价和最终成交。
(6) 对于个人交易，独立网站或企业网站，最好不要期望建立交易类型网站进行在线支付和购买，因为这不符合常识和不了解市场和销售的大常态和消费者购买的现实。无论是B2C、C2C还是B2B业务供应，几乎没有人在独立公司网站和个人网站上进行在线支付和交易，即使是B2B采购，在您的网站产品和服务看到需求的人最终将在受信任的第三方中支付。而大众消费的购物者几乎不会进入你的网站购买，就像你买菜、买日用品为什么要去菜市场、超市，
(7) 因此，要网站构建或建立企业网站，构建个人网站，需要了解以上内容，找一个懂SEO优化的网站排名技术 建设方为您定制打造网站。比如你在百度上搜索“排名技术建设网站”，你会在首页找到“杨青”的网站，你会发现很多知识点和内容都排名靠前by 网站 从有意识的思考和建站技术到服务。
成都网站***公司：网站施工布局要注意什么
随着互联网的飞速发展，带动了网站建设的热潮，一时之间大家纷纷投身于***网站，网站种类繁多来自各行各业。互联网时代，网站建设变得越来越容易。有些网站只是为了宣传和展示，所以不需要找专业的建站公司定制开发，直接用模板建站即可。那么，网站在构造布局时应该注意哪些问题：
1.设计风格的一致性
与所有网站 设计一样，网站 布局风格也必须强调一致性。不能一味追求个性化，以最新鲜的视觉冲击力吸引客户。这是一种风险更大的方法。不要忽视风格的一致性，要考虑到大多数用户的浏览风格和习惯。如果网站的版面设计风格不一致，那么用户的好感度就会降低，也会降低品牌的审美度和专业度，影响品牌和网站的整体形象，这是不有利于 网站 建设。
二、布局个性鲜明
只有在保证设计风格一致性的前提下，企业才能设计出个性鲜明的网站，才能在众多网站中脱颖而出。掌握用户体验度。在很多互联网网站的建设中，为了吸引用户，采用夸张的方式来宣扬个性，但结果用户并不买账，往往适得其反。
三、布局整齐合理
在网站建设初期，要明白企业网站的建设与纯展示网站的建设是不一样的。建立企业网站需要考虑的是用户体验和企业形象以及产品推广，所以在设计网页的时候注意不要太花哨，要突出产品或服务，不要抢了产品的风头. 因此，在构建网站时，一定要分清主次，要求页面布局整齐、干净、有条理。
四、视觉效果设计
视觉效果不仅仅是图片和flash元素的展示，而这些元素在网站构建时会影响网站的加载速度，所以与其追求多元素展示，不如使用更具代表性的表达方式，比如图片来突出网站的重点，保证绝对的视觉舒适度。
要想设计出优秀的网站，就必须在建站初期搭建一个网站框架，然后以此为基础丰富网站的内容。可见网站对于搭建布局框架的重要性，所以在建站的过程中一定要注意布局的这几点，避免出现问题。
成都网站施工注意事项介绍到此结束，感谢您抽空阅读本站内容，更多成都网站施工咨询，成都网站施工注意事项 忘记在本站搜索了。
成都 网站 建设笔记
解决方案:国际站运营如何制作和管理关键词库（独家）
大家好。我是一个多彩的世界。
今天给大家分享制作文章、关键词库的步骤。也是很多朋友提问的话题。关键词图书馆的制作可简单可复杂，但总有一些难点牵动人的情绪。
比如获取和处理词数据太累太慢，一个一个筛选不相关词的过程太破，覆盖关键词太可怕太无聊，制作后不知道怎么用同义词库，我什至不知道怎么做 关键词 库。今天和大家分享一下我自己整理的关键词库的制作过程和技巧，可以在一定程度上解决以上问题。
接下来进入正题，如何制作和管理国际站运营的关键词库。
第 1 步：找到原创单词
我们在整理关键词库的时候，无论是在阿里后台还是其他地方采集词，我们都需要给系统一个词，系统才能返回我们想要的词。因此，原词，也叫元词，是词库整理的开始。
在确定原词时，可以直接确定几个英文名称，也可以根据中文名称进行翻译。原字数不需要太多，但一定要准确，名字不能有偏差。通常你只需要准备三五个原词。
当我们准备好几个原创词后，我们需要对它们进行扩展。可以搜集一些扩充的谷歌歌词、小语种词、阿里热搜词等关键词，然后挑选补充原有的词库。这一步的扩词并不是扩充更多真正意义上的关键词，而是补充更多类型的被忽视的、没有想到的描述性名称。建议最终定稿的原创字数最多不超过15个，最好少于10个。
（使用Google、数据管家、翻译工具等常用扩展渠道，对原词的排列进行补充完善）
整理完原词后，需要再次对词进行核对。确保我们用来扩充输入的原词是准确的。一旦源头出现问题，扩充的话越多，后面整理起来就越困难。这里我们可以使用Excel函数来提高审阅效率。使用的函数是 =IF(B2="","",HYPERLINK(""&B2))
如图，使用Excel超链接打开国际站搜索页面，查看单词搜索结果的准确性。我们只需要点击相应的链接，就会自动打开搜索结果页面进行查看和查看。根据系统识别出的词对应的分类结果，需要保证扩充后的源词准确可用，没有任何问题。
（用Excel核对原词的准确性）
第二步：扩展单词
原词整理好后，可以在其基础上开发出更多的关键词。扩展 关键词 有很多途径。可以参考历史文章了解。从这里只有两条途径可以扩展关键词。一个是数据管家的热门搜索词，一个是PC和无线终端的下拉词。
因为这两个渠道的关键词数据都是基于站点内的搜索行为，数据比较准确，参考意义大，扩展词也足够。当然，如果你时间充裕，你也可以关键词通过更多渠道进行拓展，但时间利用效率可能会变低。我个人鼓励你用最少的时间达到70到80分，你不必为了追求完美而浪费很多机会和精力。
关于关键词的扩展，数据管家行业版的小伙伴可以直接在后台导出热搜词表。对于非行业版的数据管家，这里推荐大家使用一些辅助工具来快速下载。（可以用这个工具下载：，自己做的一个小工具，界面比较简单）。
（使用工具导出热门搜索词）
也可以使用Excel批量创建热搜词下载链接。点击链接打开热门搜索词下载页面，下载并保存。我们将所有下载的文件存储在一个新文件夹中。
第三步：组合单词
1.按日期归档
准备好热搜词和下拉词之后，接下来就是合并这些表，批量整理。在整理之前，建议根据下载日期新建一个文件夹来存放这些数据。之所以以日期命名，是为了方便和后面的数据进行比较，同时也为了标记这些关键词数据是某个日期的。
2.按语言分类，制作英语词库和小语种词库。（非必须，根据需要和习惯可选）
按语言分类的目的是方便以后使用。如果大量的关键词混在一起，后期处理会非常困难。因此，宜在扩展合并前对词进行分类管理，以方便后期发布的产品使用。
发布英文站产品使用英文词库，发布小语种产品使用小语种词库。当然，我们扩展后的英文关键词结果也会收录一些小语种的词，也可以用在英文站点中。是因为有些国家的小语种好像和英文一样，系统不会提示识别错误。
经程序测试，以下小语种在英文网站上易于使用：西班牙语/法语/马来语/苗族语/印度尼西亚语/意大利语/南非祖鲁语/基尔旺达语/爪哇语/萨摩亚语/舒纳语/索马里语/塞索托语/印尼巽他语/斯瓦希里语/拉丁语/卢森堡语/威尔士语/菲律宾语/丹麦语/德语/马达加斯加语/毛利语/乌兹别克语/巴斯克语英语/荷兰语/挪威语/奇切瓦语/弗里斯兰语/苏格兰盖尔语/南非荷兰语科萨语。上述语言不易出现非法字符。有需要的可以酌情使用，不建议乱扩。（也可以使用谷歌翻译批量扩充小语种，这是扩充原词的第一步，这里不再赘述。）
（按日期和类别分隔 关键词）
3.合并关键词
组合单词的方法有很多种。参加过知识星球年终分享会的小伙伴可以使用一键合并工具对这些数据进行处理合并。（工具包已经发到大家邮箱了。）对于没有参与的人来说，手动合并处理这些数据也非常容易。数据合并后，我们会单独保存。并用时间和标记词命名同义词库文件以便存档。
（一些合并单词的方法指南）
第四步：分析库中的词频，标记完全不相关的词根
我们合并完关键词之后，需要对这些词进行整理，剔除不相关的词。通常在扩展和合并之后，关键词 库将收录数千个 关键词。一个一个筛选检查，显然是一项非常繁重的工作。为了加快效率，我们需要对这些关键词的词频进行拆解，标记出完全不相关的词根。（后台回复“关键词Library Tools”可触发自动回复下载链接。）
（拆解合并后的关键词库的词频）
经过词频分析，我们通常可以将几万个关键词变成几千个词根。对于筛选，工作量一下子减少了好几倍。当然，人类要筛选出数千个单词并不容易。应进一步提高筛选效率，在根上增加测量维度。统计每个词根的汇总流行度和使用频率。这里用到了SUMIF函数，使用=SUMIF(F:F,"*"&A2&"*",G:G)，详见模板！
以加快筛选效率。我们只能过滤前500个词，或者批量删除流行度和使用频率个位数的词。这样的词通常意义不大，不能带来流量。
词库词根筛选时，如果觉得难，不准确，可以加入核心词来判断可用性。比如每个词根加上核心词后，是否匹配我们的产品，如果不匹配，就是无关词根。在划线的时候，我们需要一定的耐心和细心的划线。被识别为不相关的根我们将它们标记为红色。请记住，这是标记，而不是删除。为防止误删，不处理长度小于3个字母的词根，以防一些极简标识如size、model被误删。
（测量词干并过滤掉完全不相关的词干，并备份存档）
这里可以直接写标题（有经验的操作员都可以）
至此，我们整理了关键词库中几乎所有可用的词根，以及每个词根的汇总流行度和使用频率。对于有经验的操作者，可以直接以此为基础提取字根拼音标题。对于临时发布补充一些产品来说，可以说效率极高。当然，我们也可以根据实际需要进行进一步加工。
第 5 步：从同义词库中删除不相关的词
我们标记完绝对不相关的词根后，可以使用Excel的过滤查询功能或者辅助工具，将所有收录“绝对不相关的词根”的关键词过滤掉，一键删除，这样我们就可以快速删除不相关的词关键词 在库中形成进一步的 关键词 同义词库。然后进一步完善人工筛选。（工具可在后台回复“关键词Library Tools”获取）
(批量筛选查词删词工具)
无关词存档，以后继续使用。
删除不相关的词后，不要急于进行下一步，先将这些不相关的词的词根整理保存起来，以备后用。因为随着时间的推移，我们需要更新关键词词库，每次整理关键词库时，都会出现很多不相关的词。
这个“绝对不相关的根表”可以帮助我们在下次更新关键词库时快速识别和标记，大大提高了我们的分词效率。对于绝对不相关词汇中收录的词组，尤其是不相关的属性词、虚词等，也为我们拓展范畴提供了参考。
（提取绝对不相关根的补充方法）
第六步：群组管理（非必须，可选）
关键词分组不是必需的步骤。而是根据操作目的和操作人员的工作习惯来选择。关键词分组通常有两个目的，一是便于操作和管理，二是便于数据处理的效率。当然，这不是必须的步骤。
易于操作和管理
我们在写标题或选词做推广的时候，通常是一种商品有多种款式，或者一种商品有多种交易类型和方向。不管怎样，我们都很难避免很多产品共用一个词的情况。这时候为了方便管理，我们可以根据词的属性和交易方向对关键词进行分组管理。
一是保持词属性或营销导向的独立性，以免混淆在一起，造成发布产品或推广管理时混乱和管理困难。另一种是尽量穷尽词的方向，有目的地思考和穷尽词的属性和营销方向，为后续的产品布局提供灵感。
减少表单运行时间
分组的另一个目的是减少表的运行时间。在整理关键词库时，在data steward中展开合并热搜词后，整理关键词的数量通常可以高达几万，加上文字处理的过程往往需要多份备份，并加入大量的测量维度。因此，表存储的数据量会越来越大，导致运行时频繁卡顿。分组的好处可以在一定程度上避免这种情况。
用工具分组
在对关键词进行分组时，为了提高效率，我们可以使用表格自带的过滤功能，将收录某些词根的关键词过滤掉，单独汇总存储。我们也可以借助一些工具来完成（小群成员可以在群公告中下载升级后的分群工具）。分组的目的是为了便于管理。这不是必要的工作。操作人员可以根据自己的工作喜好和目的选择进行。
第 7 步：关键词添加测量维度。
在关键词管理方面，仅仅剔除不相关的词和组是不够的。对于真正意义上的关键词管理，我们需要从业务角度加入更多实用的衡量维度。在数据管家关键词索引中，提供了关键词的搜索热度和竞争度等衡量维度。我们可以直接使用它。
（后台默认提供的关键词度量维度）
除了后台官方提供的这些词度量维度外，我们还可以根据业务目的选择一些度量维度。众所周知，在关键词的商业帝国中，初期的重点是词性如何与产品相匹配。需求的大小，也就是搜索热度。竞争的多少就是企业规模的指标。还有就是缺乏信息，我们和同行的区别在哪里。关键词初期的作用一般表现在这四个方面。
先说词性吧。词性是关键词推广的重要组成部分。同一个产品，以毛衣为例，服装，毛衣，女式毛衣，时尚毛衣，红色女式高领毛衣，虽然这些词都与产品相关，但是买家搜索不同词时，背后的清晰度需求不同。差异很大，有机搜索结果的竞争范围也各不相同。在刊登产品和推广词时，一定要保证词性的准确性和质量。目前还没有特别准确的语义分析方法可以批量分析。使用单词时，我们需要手动注意它们。
再说需求。在电商搜索中，与需求直接相关的数据就是搜索频率。毕竟人不会随便乱找，每一次搜索都代表着一次寻找的意图。搜索热度在一定程度上代表了品类的需求程度。搜索流行度也称为搜索指数。
然后是竞争。为了衡量竞争程度，Data Steward 提供了官方指标“Seller Scale Index”。我个人也一直在使用这些数据。但是在做关键词管理的时候，我更喜欢用搜索结果的数量来衡量竞争。因为在前端搜索结果的排名中，竞争的是符合搜索条件的商品，而不是商家的数量。
商家众多，产品种类繁多，发布的产品也很多。在搜索结果中，几乎都涉及到排序。搜索结果的竞争数量与商户数量不成正比。（测试数据可在群公告网站下载）。所以我建议用搜索结果的数量作为竞争的参考。
最后一个是信息不佳。在激烈的商业竞争和信息传播中，信息鸿沟大大缩小。但是我们仍然可以找到另一种方法来细分维度来寻找信息差距。以下是我个人使用的一些方法。原创公开，转载请注明出处。
第一个是新词。生词应该是大家很容易想到的一个方向，但很少有人将其作为衡量维度。可能是因为市面上几乎所有的关键词库demo都是合并存储的。筛选生词难度极大，很少有人能实施。
其实做这一步很简单。只需要比较不同时期的词库。这就是为什么一开始就强调关键词库要单独存放，以date为孤立元素。我们可以使用 Excel 的 Vlookup 或 Match 函数在这里找到匹配项。如果在旧表中找不到一个词，那么这个词就是新词。我们可以批量标记关键词是否为生词。
在某种程度上，新词意味着新需求。从未被搜索到却被搜索到的属性词和虚词，尤其是上升趋势明显的新词，往往意味着新的机会。
（判断关键词是否为新词的两个函数）
第二个词是短期飙升的词。此步骤中使用的度量维度是斜率。众所周知，衡量一个趋势的上升幅度，斜率越大，即趋势的斜率越大，上涨越猛烈。反之，斜率越小，斜率越小，增加越慢。我们可以利用它来快速过滤掉近期搜索量大幅增加的词。
为什么要注意这部分词。主要是为了及早发现变化。如果一向平静的细分市场突然出现需求和搜索量的增加，此时由于很多商家的滞后，直接的现象是商家的平均可分发流量在短时间内增加了的时间。遵循经济规律，后续变化的可能性也比较大。要么需求迅速消失，要么大量商家涌入，总之，市场经济将迅速达到另一个新的平衡点。所以斜率分析可以帮助我们快速发现搜索情况的新变化。
在做斜率分析时，我们需要先复制数据。在数据管理器中，提供了最近7天和最近30天的搜索数据，包括最近几周或几个月的搜索热度，我们可以批量复制到Excel中。如何复制数据我就不说了。我们可以根据需要选择分析最近3周或者最近3个月的搜索趋势。使用函数=SLOPE(最近三个时期的热度，{1,2,3})来衡量最近三个时期的大小。通过筛选排序，快速提取近期搜索量激增或下降的词，方便调整用词和推广。
（通过增长指标，筛选出增长较快的词，尝试分析其背后的市场可能性和需求）
前两项措施与需求和需求变化有关。那么我们要做的第三个衡量维度就是和推广计划相关的。也就是前五名直通车所需要的出价，我们可以借助一些辅助工具来实现。优采云写爬虫程序好不好。这一点的操作比较难，只是简单提一下，不给出教程。可以帮助我们根据促销出价快速筛选出一批低价词。方便我们在制定推广引流策略时使用，也是一个比较实用的衡量维度。
当然，我们可以任意设置单词的度量维度，数量没有上限。但我们不应该太完美。鱼和熊掌不可兼得，能量输入和边际输出也是相互排斥的，所以我建议用最少的时间做最核心的测量维度就够了，要习惯做带着一颗极简的平常心。衡量问题。
关于词库的度量维度。我建议如图所示的几个指标就够了。如果我们觉得坡度的创建比较麻烦，也可以放弃，换成平台提供的最新周期的增加，但是参考度会稍微弱一些。
（推荐的几个测量维度）
关于词的度量维度，目前市面上还流传着一些有争议的技术。有些人排斥他们，认为玄学太花哨了。有些人往往渴望知识。也就是一些机构所说的坑数。关于坑的数量，目前听到的有两个版本。一是平台对搜索结果数量不同的词坑数量进行了限制。最多占用的坑位数分为几个档次。相传是根据大数据采集10万条数据得出的结论。当然，我不知道来源在哪里。我们也应该认同这种探索精神。
本着求真探索的原则，我个人对此进行了实验，采集对70万条数据进行了分析论证，但结果并非如此。平台不根据搜索结果数量限制前20页的坑位。即使是热词，搜索结果数量巨大的词也是如此。关于这一点，我们很容易去前台搜索验证，推翻这个说法。实验过程和实验数据也可以在群公告中下载。
根据小伙伴的提议，在对首页和前三页的搜索结果数做实验分析时，由于坑数少，竞争大，商家占用的坑比较少，所以无法推断出有效的结论。但从官方公告来看，由于竞争激烈，首页热词排名有限，其余数据无法有效解释。我们只需要知道这一点。没必要纠结。
坑数的另一种说法是坑产量和星级。长期做电商的人都有这种感觉，现在很少有人去研究坑位和坑制作了。而是回归到更深层次，业务路径和业务数据的分布，在与权重直接相关的数据层面进行交易和输出。
随着越来越多的流量入口渠道，再加上千人千平台的作用。坑位和排名在一定程度上已经失去了参考价值。不好的产品还是有机会上首页的，只是曝光率不高已经成为常态。所以，我们在分析问题的时候，不能只关注PC的首页进行分析。因为千人之下PC端不同的人呈现不同的产品。另外，PC端和无线端的排名和流量可能会有很大差异，所以我们不能进行一概而论的分析和研究。
至于星级，毫无疑问，高星级更容易长胖，但我们很难通过常规手段干预星级。星级是运营过程的自然产物，是影响排名的因素，但不是唯一因素。它也与坑位无关。
最后一点也是核心点。我们在衡量关键词的值时，列出了大量的衡量维度，所以在选择的时候，我们通常需要多个指标来配合衡量。在选词的时候，我们往往需要把需求和竞争放在一起权衡。这里建议的一个维度是搜索索引除以搜索结果数。它反映了搜索量和竞争量之间的关系。如果划分的结果不理想，我们还可以给认为重要的搜索量增加一个权重，比如搜索索引的平方/搜索结果数，来增加搜索索引的重要性。
选择常用的衡量结果的方法，主要是筛选、排序和推导新的指标。关于新指标的推导，我们可以根据自己的需要进行设置，这里不建议设置过多的指标。一切以简单实用为宗旨。以下是使用的一些组合过滤技术：
（词库管理的重点在于多维测量和筛选）
当然，我们也可以对词的流行程度进行分类。比如高热度词、中热度词等进行分类归类，用热度乘以热度竞争比来衡量造词难度等等，来识别词。一切皆有可能，全凭喜好。
这里不建议推导出太多的指标，有的小伙伴甚至喜欢用热度、竞争度、搜索结果数等三五个指标相互推算，推导出近十个衡量指标。虽然这是正确的，但没有引入新的变量，并且测量的内容基本相同。我们可以大大简化，只用一个或两个测量维度，因为它们测量的本质是高度相似甚至相同的。真正的大师应该追求简单而不是简单。
通过条件过滤，我们也可以达到同样的效果。但有时我们为了理解把事情复杂化了一点，我们也应该同意。简单的东西很有用，但很难理解。把事情复杂化可以帮助人们加强理解，我们也应该尊重和鼓励他们。
一些和我关系好的朋友也问过我为什么在整理词库的时候做了很多衡量指标，但是我不建议大家这样做。有没有私心，担心竞争。不是这样。效果生成过程关键词只是一个小维度，在运营过程中还有更多更深远的影响维度。非致命变量的竞赛从来都不可怕。
主要是我个人习惯程序化地整理和解决问题，我的词库大部分都是机器生成的。它基本上是对本文提到的整个流程和工具的全自动拼接和优化。所以效率会比较高，只需要几个简单的操作，不需要大量的时间投入。（本文使用的辅助工具已提取，可在后台回复“关键词库工具”或“关键词库模板”获取工具和模板。）
而我花时间客观理性地审视了自己做的30多个关键词测量维度，不得不承认，其中一半以上看似还可以，但很难发挥出实际价值实战过程中，几个有价值的维度需要花费大量的时间和精力，增加的边际价值远低于所花费的时间和成本。我们还有很多有意义的事情和工作要做。
这些简单的指标就足以让我们把店做好了。我经常只选择一两个简单的维度来应用到我的工作中，我也做出了很多优秀的案例。只是我们常常误以为复杂的事物才更有力量，而我们却沉默在其中，看不透很多东西。结果，很多时间花在了一些无关紧要的事情上。
（善用流程和工具，提高效率）
转过来，再说一遍，当我们对这些测量维度有了很强的感知后，我们就可以通过直接筛选来完成对词的测量和选择。并且可以逐步简化词的测量维度，减少词现有指标的衍生指标，简化流程提高效率，让事情变得简单。
第八步：拆根。
一个词库经过精心挑选和衡量后，关键词库就基本完成了。这个时候，我们一定要记得保存存档，并用日期和标识符命名。因为在以后的使用和比较中会用到。每次更新词库时，不要直接补充覆盖原来的形式。它不利于比较不同日期术语的指标。
分解词根的方法有很多种。在星球年终分享会之前，我特地想了想如何提高关键词筛选排序的效率。通过寻找共同点和过程辅助，我整理并分享了五六种逻辑词的方法。虽然都不是很满意，但也能在一定程度上提高工作效率。下面介绍两种更方便高效的分词方法。
第一种方法：词频分析
等我们关键词整理完了，就有好几万字了，没办法一一看完。这时候我们就需要对根进行细化，穷尽关键词中收录的根，进行去重统计。像上面提到的词频拆解，我们可以使用群公告分享的工具。下面分析关键词的词频，统计词根和出现频率。（公众号和交流群信息文件存档网址：，可自行下载。）
（借助统计词根和词频的工具）
第二种：拆分成列，保留原有结构。
与第一种方法相比，第二种方法可以在一定程度上保留原有的关键词结构。从关键词中提取几个核心词，然后按核心词分组。分组后，我们将核心词中的每个词替换为中文。例如，将其替换为“好”一词。然后按替换的文本排序。这留给我们的只有属性和修饰符。按照前缀、中缀、后缀分类，尽量不破坏原词的结构。
（通过使用替换和分栏化，尽可能保留单词的原有结构）
接下来，我们对排序后的词进行词频统计。将几列单词垂直排列在一起，一些过于分散的单词可以舍弃。然后使用 TRIM 功能复制两次并选择粘贴为值。重复使用 COUNTIF 统计信息频率的列之一。这样，我们就整理出了保留结构的关键词根和使用频率。推荐使用第一种方法，就是把细度降低一点，追求极高的效率。不仅提高了效率，还改善了工作心情。
（步骤演示，表操作略过）
第九步：根加测度维度
词频排序后，我们需要给词根增加一个度量维度。因为没有衡量维度的词，所以我们很难选择和使用它们。我们可以使用函数来匹配度量维度。在解释匹配函数之前，我们先讨论一下这个词的含义。
比如有以下5个关键词：“冰箱”搜索20次，“立式冰箱”搜索2次，“节能冰箱”搜索15次，“节能双开冰箱”搜索5次 打开“开门冰箱”和“双开门冰箱”有11次搜索。通过这些词，我们来推测一下这些人的需求和市场需求。
给你一些时间思考这个问题：“有多少人需要冰箱？有多少人需要节能冰箱？有多少人需要双开门冰箱？”。我们可以提炼和组合这些属性，并结合一些测量维度来感知市场需求。是不是很有趣？
我们这里使用的函数是SUMIF函数，对满足条件的属性进行相应的度量指标求和。当然，严格来说，有些指标不能直接用于数学运算，但我们可以作为参考，因为除了这些指标，我们没有更真实具体的数字可以衡量，简单的运算也有参考价值。我们匹配这些词根的流行度、竞争度和趋势。形成以根为核心的度量维度表，从数量管理的角度大大降低了关键词库的使用和管理难度。
（为词根匹配相应的度量维度，过程和功能同上）
第 10 步：使用词根排列和组合标题
完成词根列表后，我们可以选择这些词根并组合标题。在组合标题的时候，我们需要尽可能多的选择准确合适的词，热门词，竞争少的词等。至于如何选择和衡量，每个操作都有一个小计算。不同时期、不同目的，选词依据不同。一般的筛选组合和上面说的词库筛选过程是一样的，就不用说的太啰嗦了。.
（提取准确合适的词根做标题）
关键词在标题、关键词 和属性中多次使用。
除了根表，词库表也不容忽视。选择一些有竞争力的词，比如低价词、新词、少用词、合适的长尾词、热度竞争比高的词优先使用。这些优质词尽可能出现在标题、关键词和属性词中。除了加强产品的相关性，也在一定程度上加强了心理舒适度。多次使用关键词和优质词是可以的，但不要在标题中堆砌。
尽量不要为了多说而多说。
写标题时，不要为了使用更多的单词而使用更多的单词。最基本的标准就是能够匹配标题。如果我们使用更多的词，可能会加剧不同词之间的文本相关性和互斥性，导致标题的文本相关性减弱，相关性得分下降。尽量多用准确、优质、互斥的词，不要乱加词。关键节点有取舍，这是很多人容易出错的地方。
最后，关于 关键词 库
同一个品类，同一个行业，大家用的词很可能或者基本高度一致，我们很难区分用的词。也不要过分追求差异化，因为根本无法追求。但我们可以通过一些维度进行衡量和筛选，相对选择一个竞争不那么激烈的关键词环境。
另一件我们不应该过火的事情是 关键词 全面报道，只要我们不能说出我们行业中有多少 关键词 数字，我们就永远无法做到这一切。要抓住核心常用词、流行词。任何一家优秀的店铺，在词覆盖率上肯定赢不了我们，但是在大家在用的这些词上，效果却超过了我们。
那些拼命覆盖的角词很难带来规模效应。对于这一点，我们只需要尽可能多的覆盖即可，不必天天收词和覆盖，而忽略普通词是如何进行引流的。这也是很多小伙伴经常犯的错误。
至此，提到的大部分是关键词库在产品上架前的生产和管理。关键词库的另一种形式是产品上架后的数据整理。一组关于关键词上架后的效果词表，除了上架前准备的热度、竞品等指标外，还包括相应商品上架后的数据指标、曝光点击量、参考排名等，对产品进行管理和修正。成长的方向留给大家去思考，做自己的词库。
本文除了分享一套基于业务底层逻辑的度量维度，分享。更重要的是流程的梳理和运营效率的优化。如何快速扩词，如何快速下载合并词，如何快速过滤词等关键词库的内容和步骤，可以不断优化完善。总会有更好的版本，但它保持不变。我们只要了解它的作用，就可以轻松简单地发挥它的价值。希望这篇文章能给你一些帮助。（结束） 查看全部
最新信息:成都网站建设注意事项（成都网站建设咨询）
本篇文章将为您介绍成都网站施工注意事项以及成都网站施工咨询对应的知识点。希望对大家有所帮助。不要忘记为本网站添加书签。
网站施工注意事项是什么？
1. 用户体验与交互设计
一般情况下，网站的建设和开发都是以用户体验为出发点，以用户为核心进行建设和开发，网站的优化和运营是根据用户的真实需求，从而提高企业网站与用户之间的粘性，便于后续网站运营和优化。
同时，也要做好企业网站与用户的沟通交流，进行交互功能的设计，定期与用户进行沟通和互动。并及时采集用户反馈的信息，有利于企业网站开展后续网站优化运营工作。
2. 网站页面代码质量
网站代码的好坏直接影响到企业网站是否具备长期运营的基础和前提。通过网站页面的代码设计，可以判断网站页面设计是否达到目标用户群的访问习惯保证了网站页面的代码设计合理，有助于网站用户在浏览和访问时不增加跳出率，增强搜索引擎对网站的关注和信任，从而使后续的网站内容会很顺利收录。
3. 网站页面布局设计
一般来说，当用户访问网站时，首先影响用户的是网站的页面布局设计。因此，难免有部分用户因网站页面布局设计不合理或不符合日常浏览。企业 网站 会因为习惯而错失潜在客户。
成都建设需要考虑哪些因素网站
1. 网站 结构清晰
如果你的网站结构不清晰，就像一个大迷宫，那么百度蜘蛛爬取信息时，会找不到关键内容，对搜索引擎很不友好，也不利于客户体验. 也不利于优化。因此，网站 ***需要本着结构清晰的原则，提前规划和分类，使用的程序也需要精简，减少垃圾代码的产生。
2. 网站要快
网站的速度主要指两个方面，一个是网站的打开速度，另一个是网站的加载速度。其实这两点对于用户来说并没有什么区别，只是很多企业的理解是错误的。他们认为 网站 可以打开。事实上，他们并不注重用户体验。如果我们设身处地的想一个网站如果速度很慢，肯定没有兴趣继续浏览了。其实影响网站速度的主要有3个原因： 1、服务器的稳定性。如果服务器不稳定，打开速度肯定不会快。2、网站功能太多，代码不够简洁。3.网站中的图片太大，而太便宜的服务器通常会出现不稳定的问题。网站视频中的动态效果也会影响加载速度，图片尺寸过大也会影响加载速度，所以在安装网站时需要充分考虑以上问题。
3. 网站 的内容质量
这主要是指网站文字、图片、内容质量等。在网站内容发布中，尽量以图文为主，图片清晰，内容多原创网站 ***要注重质量，好的内容在于原创，而不是抄袭或转载。
成都网站建设要注意哪些特殊问题？
随着***媒体的不断壮大，网站的建设不能再像以前那么随意了。我们不仅要考虑如何用最简单的结构构建一个漂亮的网站，还要考虑网站的未来优化问题。
1. 使网页清晰易懂
网站构建的核心是通俗易懂、一目了然，也就是说在制作网站时，一定要注意网站的图片、文字、背景和颜色等。注意背景色的选择一定要围绕文字来定义，不能太花哨，也不能遮盖文字。因此，一般建议背景选择浅色，字体选择深色。当然，文字的字体不能太小让人看腻，也不能太大显得突兀。
二、页面大小，选择越小越好
我们知道网页的加载速度是由网页占用空间的大小决定的。因此，除了在网页上少用flash外，页面空间越小越好。调查发现，面对海量的信息页面，客户等待页面的时间很长。时间一般在15s以内。如果超过这个时间，客户就很难继续等待了。当然，必须排除一些特殊情况。*** 建网站一定要把页面做的精细、详细，能做到的尽量减少。记住在任何时候，速度都是最重要的。
3. 网站 必须清晰导航
清晰的导航可以让客户在短时间内找到他们想要的内容，无形中增加了网站的客户体验。其次，清晰的导航还可以让百度蜘蛛理解你网站爬得更深，有利于网站 文章的收录。
网站施工有哪些注意事项？
即使在互联网高度发达的今天，网站建设仍然是一个门槛非常高的行业。除了拥有过硬的技术开发手段外，是否具有源源不断的创意和设计能力也是衡量一个网站建设公司的一个很好的标准。不好的标准。说到这里，肯定有很多人好奇建站公司是如何搭建一个网站的！那我先说说我的看法吧。
一、确立建站目的
每个企业在不同的经营阶段都会有不同的建站目的，所以我们应该在网站***之前确立1~2个建站目的，规划未来的建站方向。不建议建造超过三个目的之一，因为如果你想要太多，你就会什么都想要，什么也得不到。
2.预研
项目经理必须对公司的产品规模、市场环境、竞争对手、竞品等有很好的了解，如果我们要打造行业领先的网站，就必须对整个行业有足够的了解，甚至成为这个行业的专家。
3. 采集数据
作为一名数字营销工作者，我们深知数据对于指导网站建设的重要性，我们可以通过采集分析网站的历史访问数据，访问者喜欢看什么，喜欢什么click 我们可以提前把握我们不感兴趣和不感兴趣的问题，作为网站框架搭建的前期指导。
4.创造差异化
世界广告大师罗斯·里维斯曾说过：“每一种产品都应该发展出自己独特的销售主题，并通过充分的重复将其传达给受众。”
企业要想在高度同质化的市场中脱颖而出，必然需要差异化营销。我们的优势是什么？客户为什么选择我们？因此，在打造网站时，更应该注重网站的深度策划，建立独立的营销主张，并在配套的线上线下渠道中重复，给客户选择我们的一个理由。
成长超人
网站施工注意事项？
网站建设或企业网站建设，找建站公司或***建设程序员建站，有哪些比较重要的注意事项？女程序员杨青青告诉你一个简单而本质的答案：
(1)网站构造的常规选项，你的百度知乎问题基本都有答案。但是，你要知道，一个能建站的网站建筑公司或建站人员，100%知道这些常规的建站方案和正常的网站技术建设，但如果是这样的话，成为对企业 网站 或个人 网站 有意义的高质量、真实的？如果把常规选项都搭建起来，把正常的网站工程技术搭建起来，能不能在网上实现你最初的想法和最终的目标呢？
（2）因此，无论是企业网站建设还是个人网站建设，要建设一个新站点，都必须知道一个本质问题：***是信息的海洋，而网站也有成千上万，建立一个网站只有一个首要目标和最终目标——网站访问流量要大，免费或价值交换率网站 实现的付费交易应该很大。
(3) 但是，网站建设者往往按照常规的建站知识和技术来建设网站，如何保证达到目标的实现？你做同样的网站，他做同样的网站，谁的网站能被需求者快速发现和访问？因此，从网站建设的初诉诉求，必须要有差异化定位和价值表达——网站首先要做好关键词搜索优化（SEO）代码技术建设，如果你的网站只是一个模板或者普通的展示型网站技术构建，而且很完美很漂亮，那有什么意义呢？因为你的网站除了输入域名，几乎不会被网友搜索和访问。你的 网站 只能待在网上的阴暗角落。很明显，您必须聘请一位了解SEO优化的网站构建工程师来布局、构建和编码技术构建来定制您的业务网站或个人网站。
(4) 如果你的网站构建与大多数网站SEO优化的网站构建和代码技术构建有异曲同工之妙，那么你只需要了解一些常规的SEO知识再加上不断的更新高质量原创内容，您的网站将在大约3个月内被关键词和长尾关键词网友搜索和访问。当你的网站内容真的能打动人或者有解决问题的价值，那么访问量和热度就会一天比一天高，最终达到首要目标——网站有一个访问量大。总之，网站的建设首先是优化排名，实现价值诉求。如果构建 网站
(5). 至于网站的最终目标——实现可观的免费和付费价值交易。为此，除了上述内容外，还要做好网站创意营销内容植入，确保没有夸大的价值供给。无论是内容体现价值的***交易网站还是促销网站，都得让访问者看到相应的价值和可信度，否则连打电话咨询的机会都没有不会给你的。那么网站有很多流量就没有意义了。一句话说的很清楚——有网站流量，没有对产品或服务的认可和信任，就没有***询价和最终成交。
(6) 对于个人交易，独立网站或企业网站，最好不要期望建立交易类型网站进行在线支付和购买，因为这不符合常识和不了解市场和销售的大常态和消费者购买的现实。无论是B2C、C2C还是B2B业务供应，几乎没有人在独立公司网站和个人网站上进行在线支付和交易，即使是B2B采购，在您的网站产品和服务看到需求的人最终将在受信任的第三方中支付。而大众消费的购物者几乎不会进入你的网站购买，就像你买菜、买日用品为什么要去菜市场、超市，
(7) 因此，要网站构建或建立企业网站，构建个人网站，需要了解以上内容，找一个懂SEO优化的网站排名技术 建设方为您定制打造网站。比如你在百度上搜索“排名技术建设网站”，你会在首页找到“杨青”的网站，你会发现很多知识点和内容都排名靠前by 网站 从有意识的思考和建站技术到服务。
成都网站***公司：网站施工布局要注意什么
随着互联网的飞速发展，带动了网站建设的热潮，一时之间大家纷纷投身于***网站，网站种类繁多来自各行各业。互联网时代，网站建设变得越来越容易。有些网站只是为了宣传和展示，所以不需要找专业的建站公司定制开发，直接用模板建站即可。那么，网站在构造布局时应该注意哪些问题：
1.设计风格的一致性
与所有网站 设计一样，网站 布局风格也必须强调一致性。不能一味追求个性化，以最新鲜的视觉冲击力吸引客户。这是一种风险更大的方法。不要忽视风格的一致性，要考虑到大多数用户的浏览风格和习惯。如果网站的版面设计风格不一致，那么用户的好感度就会降低，也会降低品牌的审美度和专业度，影响品牌和网站的整体形象，这是不有利于 网站 建设。
二、布局个性鲜明
只有在保证设计风格一致性的前提下，企业才能设计出个性鲜明的网站，才能在众多网站中脱颖而出。掌握用户体验度。在很多互联网网站的建设中，为了吸引用户，采用夸张的方式来宣扬个性，但结果用户并不买账，往往适得其反。
三、布局整齐合理
在网站建设初期，要明白企业网站的建设与纯展示网站的建设是不一样的。建立企业网站需要考虑的是用户体验和企业形象以及产品推广，所以在设计网页的时候注意不要太花哨，要突出产品或服务，不要抢了产品的风头. 因此，在构建网站时，一定要分清主次，要求页面布局整齐、干净、有条理。
四、视觉效果设计
视觉效果不仅仅是图片和flash元素的展示，而这些元素在网站构建时会影响网站的加载速度，所以与其追求多元素展示，不如使用更具代表性的表达方式，比如图片来突出网站的重点，保证绝对的视觉舒适度。
要想设计出优秀的网站，就必须在建站初期搭建一个网站框架，然后以此为基础丰富网站的内容。可见网站对于搭建布局框架的重要性，所以在建站的过程中一定要注意布局的这几点，避免出现问题。
成都网站施工注意事项介绍到此结束，感谢您抽空阅读本站内容，更多成都网站施工咨询，成都网站施工注意事项 忘记在本站搜索了。
成都 网站 建设笔记
解决方案:国际站运营如何制作和管理关键词库（独家）
大家好。我是一个多彩的世界。
今天给大家分享制作文章、关键词库的步骤。也是很多朋友提问的话题。关键词图书馆的制作可简单可复杂，但总有一些难点牵动人的情绪。
比如获取和处理词数据太累太慢，一个一个筛选不相关词的过程太破，覆盖关键词太可怕太无聊，制作后不知道怎么用同义词库，我什至不知道怎么做 关键词 库。今天和大家分享一下我自己整理的关键词库的制作过程和技巧，可以在一定程度上解决以上问题。
接下来进入正题，如何制作和管理国际站运营的关键词库。
第 1 步：找到原创单词
我们在整理关键词库的时候，无论是在阿里后台还是其他地方采集词，我们都需要给系统一个词，系统才能返回我们想要的词。因此，原词，也叫元词，是词库整理的开始。
在确定原词时，可以直接确定几个英文名称，也可以根据中文名称进行翻译。原字数不需要太多，但一定要准确，名字不能有偏差。通常你只需要准备三五个原词。
当我们准备好几个原创词后，我们需要对它们进行扩展。可以搜集一些扩充的谷歌歌词、小语种词、阿里热搜词等关键词，然后挑选补充原有的词库。这一步的扩词并不是扩充更多真正意义上的关键词，而是补充更多类型的被忽视的、没有想到的描述性名称。建议最终定稿的原创字数最多不超过15个，最好少于10个。
（使用Google、数据管家、翻译工具等常用扩展渠道，对原词的排列进行补充完善）
整理完原词后，需要再次对词进行核对。确保我们用来扩充输入的原词是准确的。一旦源头出现问题，扩充的话越多，后面整理起来就越困难。这里我们可以使用Excel函数来提高审阅效率。使用的函数是 =IF(B2="","",HYPERLINK(""&B2))
如图，使用Excel超链接打开国际站搜索页面，查看单词搜索结果的准确性。我们只需要点击相应的链接，就会自动打开搜索结果页面进行查看和查看。根据系统识别出的词对应的分类结果，需要保证扩充后的源词准确可用，没有任何问题。
（用Excel核对原词的准确性）
第二步：扩展单词
原词整理好后，可以在其基础上开发出更多的关键词。扩展 关键词 有很多途径。可以参考历史文章了解。从这里只有两条途径可以扩展关键词。一个是数据管家的热门搜索词，一个是PC和无线终端的下拉词。
因为这两个渠道的关键词数据都是基于站点内的搜索行为，数据比较准确，参考意义大，扩展词也足够。当然，如果你时间充裕，你也可以关键词通过更多渠道进行拓展，但时间利用效率可能会变低。我个人鼓励你用最少的时间达到70到80分，你不必为了追求完美而浪费很多机会和精力。
关于关键词的扩展，数据管家行业版的小伙伴可以直接在后台导出热搜词表。对于非行业版的数据管家，这里推荐大家使用一些辅助工具来快速下载。（可以用这个工具下载：，自己做的一个小工具，界面比较简单）。
（使用工具导出热门搜索词）
也可以使用Excel批量创建热搜词下载链接。点击链接打开热门搜索词下载页面，下载并保存。我们将所有下载的文件存储在一个新文件夹中。
第三步：组合单词
1.按日期归档
准备好热搜词和下拉词之后，接下来就是合并这些表，批量整理。在整理之前，建议根据下载日期新建一个文件夹来存放这些数据。之所以以日期命名，是为了方便和后面的数据进行比较，同时也为了标记这些关键词数据是某个日期的。
2.按语言分类，制作英语词库和小语种词库。（非必须，根据需要和习惯可选）
按语言分类的目的是方便以后使用。如果大量的关键词混在一起，后期处理会非常困难。因此，宜在扩展合并前对词进行分类管理，以方便后期发布的产品使用。
发布英文站产品使用英文词库，发布小语种产品使用小语种词库。当然，我们扩展后的英文关键词结果也会收录一些小语种的词，也可以用在英文站点中。是因为有些国家的小语种好像和英文一样，系统不会提示识别错误。
经程序测试，以下小语种在英文网站上易于使用：西班牙语/法语/马来语/苗族语/印度尼西亚语/意大利语/南非祖鲁语/基尔旺达语/爪哇语/萨摩亚语/舒纳语/索马里语/塞索托语/印尼巽他语/斯瓦希里语/拉丁语/卢森堡语/威尔士语/菲律宾语/丹麦语/德语/马达加斯加语/毛利语/乌兹别克语/巴斯克语英语/荷兰语/挪威语/奇切瓦语/弗里斯兰语/苏格兰盖尔语/南非荷兰语科萨语。上述语言不易出现非法字符。有需要的可以酌情使用，不建议乱扩。（也可以使用谷歌翻译批量扩充小语种，这是扩充原词的第一步，这里不再赘述。）
（按日期和类别分隔 关键词）
3.合并关键词
组合单词的方法有很多种。参加过知识星球年终分享会的小伙伴可以使用一键合并工具对这些数据进行处理合并。（工具包已经发到大家邮箱了。）对于没有参与的人来说，手动合并处理这些数据也非常容易。数据合并后，我们会单独保存。并用时间和标记词命名同义词库文件以便存档。
（一些合并单词的方法指南）
第四步：分析库中的词频，标记完全不相关的词根
我们合并完关键词之后，需要对这些词进行整理，剔除不相关的词。通常在扩展和合并之后，关键词 库将收录数千个 关键词。一个一个筛选检查，显然是一项非常繁重的工作。为了加快效率，我们需要对这些关键词的词频进行拆解，标记出完全不相关的词根。（后台回复“关键词Library Tools”可触发自动回复下载链接。）
（拆解合并后的关键词库的词频）
经过词频分析，我们通常可以将几万个关键词变成几千个词根。对于筛选，工作量一下子减少了好几倍。当然，人类要筛选出数千个单词并不容易。应进一步提高筛选效率，在根上增加测量维度。统计每个词根的汇总流行度和使用频率。这里用到了SUMIF函数，使用=SUMIF(F:F,"*"&A2&"*",G:G)，详见模板！
以加快筛选效率。我们只能过滤前500个词，或者批量删除流行度和使用频率个位数的词。这样的词通常意义不大，不能带来流量。
词库词根筛选时，如果觉得难，不准确，可以加入核心词来判断可用性。比如每个词根加上核心词后，是否匹配我们的产品，如果不匹配，就是无关词根。在划线的时候，我们需要一定的耐心和细心的划线。被识别为不相关的根我们将它们标记为红色。请记住，这是标记，而不是删除。为防止误删，不处理长度小于3个字母的词根，以防一些极简标识如size、model被误删。
（测量词干并过滤掉完全不相关的词干，并备份存档）
这里可以直接写标题（有经验的操作员都可以）
至此，我们整理了关键词库中几乎所有可用的词根，以及每个词根的汇总流行度和使用频率。对于有经验的操作者，可以直接以此为基础提取字根拼音标题。对于临时发布补充一些产品来说，可以说效率极高。当然，我们也可以根据实际需要进行进一步加工。
第 5 步：从同义词库中删除不相关的词
我们标记完绝对不相关的词根后，可以使用Excel的过滤查询功能或者辅助工具，将所有收录“绝对不相关的词根”的关键词过滤掉，一键删除，这样我们就可以快速删除不相关的词关键词 在库中形成进一步的 关键词 同义词库。然后进一步完善人工筛选。（工具可在后台回复“关键词Library Tools”获取）
(批量筛选查词删词工具)
无关词存档，以后继续使用。
删除不相关的词后，不要急于进行下一步，先将这些不相关的词的词根整理保存起来，以备后用。因为随着时间的推移，我们需要更新关键词词库，每次整理关键词库时，都会出现很多不相关的词。
这个“绝对不相关的根表”可以帮助我们在下次更新关键词库时快速识别和标记，大大提高了我们的分词效率。对于绝对不相关词汇中收录的词组，尤其是不相关的属性词、虚词等，也为我们拓展范畴提供了参考。
（提取绝对不相关根的补充方法）
第六步：群组管理（非必须，可选）
关键词分组不是必需的步骤。而是根据操作目的和操作人员的工作习惯来选择。关键词分组通常有两个目的，一是便于操作和管理，二是便于数据处理的效率。当然，这不是必须的步骤。
易于操作和管理
我们在写标题或选词做推广的时候，通常是一种商品有多种款式，或者一种商品有多种交易类型和方向。不管怎样，我们都很难避免很多产品共用一个词的情况。这时候为了方便管理，我们可以根据词的属性和交易方向对关键词进行分组管理。
一是保持词属性或营销导向的独立性，以免混淆在一起，造成发布产品或推广管理时混乱和管理困难。另一种是尽量穷尽词的方向，有目的地思考和穷尽词的属性和营销方向，为后续的产品布局提供灵感。
减少表单运行时间
分组的另一个目的是减少表的运行时间。在整理关键词库时，在data steward中展开合并热搜词后，整理关键词的数量通常可以高达几万，加上文字处理的过程往往需要多份备份，并加入大量的测量维度。因此，表存储的数据量会越来越大，导致运行时频繁卡顿。分组的好处可以在一定程度上避免这种情况。
用工具分组
在对关键词进行分组时，为了提高效率，我们可以使用表格自带的过滤功能，将收录某些词根的关键词过滤掉，单独汇总存储。我们也可以借助一些工具来完成（小群成员可以在群公告中下载升级后的分群工具）。分组的目的是为了便于管理。这不是必要的工作。操作人员可以根据自己的工作喜好和目的选择进行。
第 7 步：关键词添加测量维度。
在关键词管理方面，仅仅剔除不相关的词和组是不够的。对于真正意义上的关键词管理，我们需要从业务角度加入更多实用的衡量维度。在数据管家关键词索引中，提供了关键词的搜索热度和竞争度等衡量维度。我们可以直接使用它。
（后台默认提供的关键词度量维度）
除了后台官方提供的这些词度量维度外，我们还可以根据业务目的选择一些度量维度。众所周知，在关键词的商业帝国中，初期的重点是词性如何与产品相匹配。需求的大小，也就是搜索热度。竞争的多少就是企业规模的指标。还有就是缺乏信息，我们和同行的区别在哪里。关键词初期的作用一般表现在这四个方面。
先说词性吧。词性是关键词推广的重要组成部分。同一个产品，以毛衣为例，服装，毛衣，女式毛衣，时尚毛衣，红色女式高领毛衣，虽然这些词都与产品相关，但是买家搜索不同词时，背后的清晰度需求不同。差异很大，有机搜索结果的竞争范围也各不相同。在刊登产品和推广词时，一定要保证词性的准确性和质量。目前还没有特别准确的语义分析方法可以批量分析。使用单词时，我们需要手动注意它们。
再说需求。在电商搜索中，与需求直接相关的数据就是搜索频率。毕竟人不会随便乱找，每一次搜索都代表着一次寻找的意图。搜索热度在一定程度上代表了品类的需求程度。搜索流行度也称为搜索指数。
然后是竞争。为了衡量竞争程度，Data Steward 提供了官方指标“Seller Scale Index”。我个人也一直在使用这些数据。但是在做关键词管理的时候，我更喜欢用搜索结果的数量来衡量竞争。因为在前端搜索结果的排名中，竞争的是符合搜索条件的商品，而不是商家的数量。
商家众多，产品种类繁多，发布的产品也很多。在搜索结果中，几乎都涉及到排序。搜索结果的竞争数量与商户数量不成正比。（测试数据可在群公告网站下载）。所以我建议用搜索结果的数量作为竞争的参考。
最后一个是信息不佳。在激烈的商业竞争和信息传播中，信息鸿沟大大缩小。但是我们仍然可以找到另一种方法来细分维度来寻找信息差距。以下是我个人使用的一些方法。原创公开，转载请注明出处。
第一个是新词。生词应该是大家很容易想到的一个方向，但很少有人将其作为衡量维度。可能是因为市面上几乎所有的关键词库demo都是合并存储的。筛选生词难度极大，很少有人能实施。
其实做这一步很简单。只需要比较不同时期的词库。这就是为什么一开始就强调关键词库要单独存放，以date为孤立元素。我们可以使用 Excel 的 Vlookup 或 Match 函数在这里找到匹配项。如果在旧表中找不到一个词，那么这个词就是新词。我们可以批量标记关键词是否为生词。
在某种程度上，新词意味着新需求。从未被搜索到却被搜索到的属性词和虚词，尤其是上升趋势明显的新词，往往意味着新的机会。
（判断关键词是否为新词的两个函数）
第二个词是短期飙升的词。此步骤中使用的度量维度是斜率。众所周知，衡量一个趋势的上升幅度，斜率越大，即趋势的斜率越大，上涨越猛烈。反之，斜率越小，斜率越小，增加越慢。我们可以利用它来快速过滤掉近期搜索量大幅增加的词。
为什么要注意这部分词。主要是为了及早发现变化。如果一向平静的细分市场突然出现需求和搜索量的增加，此时由于很多商家的滞后，直接的现象是商家的平均可分发流量在短时间内增加了的时间。遵循经济规律，后续变化的可能性也比较大。要么需求迅速消失，要么大量商家涌入，总之，市场经济将迅速达到另一个新的平衡点。所以斜率分析可以帮助我们快速发现搜索情况的新变化。
在做斜率分析时，我们需要先复制数据。在数据管理器中，提供了最近7天和最近30天的搜索数据，包括最近几周或几个月的搜索热度，我们可以批量复制到Excel中。如何复制数据我就不说了。我们可以根据需要选择分析最近3周或者最近3个月的搜索趋势。使用函数=SLOPE(最近三个时期的热度，{1,2,3})来衡量最近三个时期的大小。通过筛选排序，快速提取近期搜索量激增或下降的词，方便调整用词和推广。
（通过增长指标，筛选出增长较快的词，尝试分析其背后的市场可能性和需求）
前两项措施与需求和需求变化有关。那么我们要做的第三个衡量维度就是和推广计划相关的。也就是前五名直通车所需要的出价，我们可以借助一些辅助工具来实现。优采云写爬虫程序好不好。这一点的操作比较难，只是简单提一下，不给出教程。可以帮助我们根据促销出价快速筛选出一批低价词。方便我们在制定推广引流策略时使用，也是一个比较实用的衡量维度。
当然，我们可以任意设置单词的度量维度，数量没有上限。但我们不应该太完美。鱼和熊掌不可兼得，能量输入和边际输出也是相互排斥的，所以我建议用最少的时间做最核心的测量维度就够了，要习惯做带着一颗极简的平常心。衡量问题。
关于词库的度量维度。我建议如图所示的几个指标就够了。如果我们觉得坡度的创建比较麻烦，也可以放弃，换成平台提供的最新周期的增加，但是参考度会稍微弱一些。
（推荐的几个测量维度）
关于词的度量维度，目前市面上还流传着一些有争议的技术。有些人排斥他们，认为玄学太花哨了。有些人往往渴望知识。也就是一些机构所说的坑数。关于坑的数量，目前听到的有两个版本。一是平台对搜索结果数量不同的词坑数量进行了限制。最多占用的坑位数分为几个档次。相传是根据大数据采集10万条数据得出的结论。当然，我不知道来源在哪里。我们也应该认同这种探索精神。
本着求真探索的原则，我个人对此进行了实验，采集对70万条数据进行了分析论证，但结果并非如此。平台不根据搜索结果数量限制前20页的坑位。即使是热词，搜索结果数量巨大的词也是如此。关于这一点，我们很容易去前台搜索验证，推翻这个说法。实验过程和实验数据也可以在群公告中下载。
根据小伙伴的提议，在对首页和前三页的搜索结果数做实验分析时，由于坑数少，竞争大，商家占用的坑比较少，所以无法推断出有效的结论。但从官方公告来看，由于竞争激烈，首页热词排名有限，其余数据无法有效解释。我们只需要知道这一点。没必要纠结。
坑数的另一种说法是坑产量和星级。长期做电商的人都有这种感觉，现在很少有人去研究坑位和坑制作了。而是回归到更深层次，业务路径和业务数据的分布，在与权重直接相关的数据层面进行交易和输出。
随着越来越多的流量入口渠道，再加上千人千平台的作用。坑位和排名在一定程度上已经失去了参考价值。不好的产品还是有机会上首页的，只是曝光率不高已经成为常态。所以，我们在分析问题的时候，不能只关注PC的首页进行分析。因为千人之下PC端不同的人呈现不同的产品。另外，PC端和无线端的排名和流量可能会有很大差异，所以我们不能进行一概而论的分析和研究。
至于星级，毫无疑问，高星级更容易长胖，但我们很难通过常规手段干预星级。星级是运营过程的自然产物，是影响排名的因素，但不是唯一因素。它也与坑位无关。
最后一点也是核心点。我们在衡量关键词的值时，列出了大量的衡量维度，所以在选择的时候，我们通常需要多个指标来配合衡量。在选词的时候，我们往往需要把需求和竞争放在一起权衡。这里建议的一个维度是搜索索引除以搜索结果数。它反映了搜索量和竞争量之间的关系。如果划分的结果不理想，我们还可以给认为重要的搜索量增加一个权重，比如搜索索引的平方/搜索结果数，来增加搜索索引的重要性。
选择常用的衡量结果的方法，主要是筛选、排序和推导新的指标。关于新指标的推导，我们可以根据自己的需要进行设置，这里不建议设置过多的指标。一切以简单实用为宗旨。以下是使用的一些组合过滤技术：
（词库管理的重点在于多维测量和筛选）
当然，我们也可以对词的流行程度进行分类。比如高热度词、中热度词等进行分类归类，用热度乘以热度竞争比来衡量造词难度等等，来识别词。一切皆有可能，全凭喜好。
这里不建议推导出太多的指标，有的小伙伴甚至喜欢用热度、竞争度、搜索结果数等三五个指标相互推算，推导出近十个衡量指标。虽然这是正确的，但没有引入新的变量，并且测量的内容基本相同。我们可以大大简化，只用一个或两个测量维度，因为它们测量的本质是高度相似甚至相同的。真正的大师应该追求简单而不是简单。
通过条件过滤，我们也可以达到同样的效果。但有时我们为了理解把事情复杂化了一点，我们也应该同意。简单的东西很有用，但很难理解。把事情复杂化可以帮助人们加强理解，我们也应该尊重和鼓励他们。
一些和我关系好的朋友也问过我为什么在整理词库的时候做了很多衡量指标，但是我不建议大家这样做。有没有私心，担心竞争。不是这样。效果生成过程关键词只是一个小维度，在运营过程中还有更多更深远的影响维度。非致命变量的竞赛从来都不可怕。
主要是我个人习惯程序化地整理和解决问题，我的词库大部分都是机器生成的。它基本上是对本文提到的整个流程和工具的全自动拼接和优化。所以效率会比较高，只需要几个简单的操作，不需要大量的时间投入。（本文使用的辅助工具已提取，可在后台回复“关键词库工具”或“关键词库模板”获取工具和模板。）
而我花时间客观理性地审视了自己做的30多个关键词测量维度，不得不承认，其中一半以上看似还可以，但很难发挥出实际价值实战过程中，几个有价值的维度需要花费大量的时间和精力，增加的边际价值远低于所花费的时间和成本。我们还有很多有意义的事情和工作要做。
这些简单的指标就足以让我们把店做好了。我经常只选择一两个简单的维度来应用到我的工作中，我也做出了很多优秀的案例。只是我们常常误以为复杂的事物才更有力量，而我们却沉默在其中，看不透很多东西。结果，很多时间花在了一些无关紧要的事情上。
（善用流程和工具，提高效率）
转过来，再说一遍，当我们对这些测量维度有了很强的感知后，我们就可以通过直接筛选来完成对词的测量和选择。并且可以逐步简化词的测量维度，减少词现有指标的衍生指标，简化流程提高效率，让事情变得简单。
第八步：拆根。
一个词库经过精心挑选和衡量后，关键词库就基本完成了。这个时候，我们一定要记得保存存档，并用日期和标识符命名。因为在以后的使用和比较中会用到。每次更新词库时，不要直接补充覆盖原来的形式。它不利于比较不同日期术语的指标。
分解词根的方法有很多种。在星球年终分享会之前，我特地想了想如何提高关键词筛选排序的效率。通过寻找共同点和过程辅助，我整理并分享了五六种逻辑词的方法。虽然都不是很满意，但也能在一定程度上提高工作效率。下面介绍两种更方便高效的分词方法。
第一种方法：词频分析
等我们关键词整理完了，就有好几万字了，没办法一一看完。这时候我们就需要对根进行细化，穷尽关键词中收录的根，进行去重统计。像上面提到的词频拆解，我们可以使用群公告分享的工具。下面分析关键词的词频，统计词根和出现频率。（公众号和交流群信息文件存档网址：，可自行下载。）
（借助统计词根和词频的工具）
第二种：拆分成列，保留原有结构。
与第一种方法相比，第二种方法可以在一定程度上保留原有的关键词结构。从关键词中提取几个核心词，然后按核心词分组。分组后，我们将核心词中的每个词替换为中文。例如，将其替换为“好”一词。然后按替换的文本排序。这留给我们的只有属性和修饰符。按照前缀、中缀、后缀分类，尽量不破坏原词的结构。
（通过使用替换和分栏化，尽可能保留单词的原有结构）
接下来，我们对排序后的词进行词频统计。将几列单词垂直排列在一起，一些过于分散的单词可以舍弃。然后使用 TRIM 功能复制两次并选择粘贴为值。重复使用 COUNTIF 统计信息频率的列之一。这样，我们就整理出了保留结构的关键词根和使用频率。推荐使用第一种方法，就是把细度降低一点，追求极高的效率。不仅提高了效率，还改善了工作心情。
（步骤演示，表操作略过）
第九步：根加测度维度
词频排序后，我们需要给词根增加一个度量维度。因为没有衡量维度的词，所以我们很难选择和使用它们。我们可以使用函数来匹配度量维度。在解释匹配函数之前，我们先讨论一下这个词的含义。
比如有以下5个关键词：“冰箱”搜索20次，“立式冰箱”搜索2次，“节能冰箱”搜索15次，“节能双开冰箱”搜索5次 打开“开门冰箱”和“双开门冰箱”有11次搜索。通过这些词，我们来推测一下这些人的需求和市场需求。
给你一些时间思考这个问题：“有多少人需要冰箱？有多少人需要节能冰箱？有多少人需要双开门冰箱？”。我们可以提炼和组合这些属性，并结合一些测量维度来感知市场需求。是不是很有趣？
我们这里使用的函数是SUMIF函数，对满足条件的属性进行相应的度量指标求和。当然，严格来说，有些指标不能直接用于数学运算，但我们可以作为参考，因为除了这些指标，我们没有更真实具体的数字可以衡量，简单的运算也有参考价值。我们匹配这些词根的流行度、竞争度和趋势。形成以根为核心的度量维度表，从数量管理的角度大大降低了关键词库的使用和管理难度。
（为词根匹配相应的度量维度，过程和功能同上）
第 10 步：使用词根排列和组合标题
完成词根列表后，我们可以选择这些词根并组合标题。在组合标题的时候，我们需要尽可能多的选择准确合适的词，热门词，竞争少的词等。至于如何选择和衡量，每个操作都有一个小计算。不同时期、不同目的，选词依据不同。一般的筛选组合和上面说的词库筛选过程是一样的，就不用说的太啰嗦了。.
（提取准确合适的词根做标题）
关键词在标题、关键词 和属性中多次使用。
除了根表，词库表也不容忽视。选择一些有竞争力的词，比如低价词、新词、少用词、合适的长尾词、热度竞争比高的词优先使用。这些优质词尽可能出现在标题、关键词和属性词中。除了加强产品的相关性，也在一定程度上加强了心理舒适度。多次使用关键词和优质词是可以的，但不要在标题中堆砌。
尽量不要为了多说而多说。
写标题时，不要为了使用更多的单词而使用更多的单词。最基本的标准就是能够匹配标题。如果我们使用更多的词，可能会加剧不同词之间的文本相关性和互斥性，导致标题的文本相关性减弱，相关性得分下降。尽量多用准确、优质、互斥的词，不要乱加词。关键节点有取舍，这是很多人容易出错的地方。
最后，关于 关键词 库
同一个品类，同一个行业，大家用的词很可能或者基本高度一致，我们很难区分用的词。也不要过分追求差异化，因为根本无法追求。但我们可以通过一些维度进行衡量和筛选，相对选择一个竞争不那么激烈的关键词环境。
另一件我们不应该过火的事情是 关键词 全面报道，只要我们不能说出我们行业中有多少 关键词 数字，我们就永远无法做到这一切。要抓住核心常用词、流行词。任何一家优秀的店铺，在词覆盖率上肯定赢不了我们，但是在大家在用的这些词上，效果却超过了我们。
那些拼命覆盖的角词很难带来规模效应。对于这一点，我们只需要尽可能多的覆盖即可，不必天天收词和覆盖，而忽略普通词是如何进行引流的。这也是很多小伙伴经常犯的错误。
至此，提到的大部分是关键词库在产品上架前的生产和管理。关键词库的另一种形式是产品上架后的数据整理。一组关于关键词上架后的效果词表，除了上架前准备的热度、竞品等指标外，还包括相应商品上架后的数据指标、曝光点击量、参考排名等，对产品进行管理和修正。成长的方向留给大家去思考，做自己的词库。
本文除了分享一套基于业务底层逻辑的度量维度，分享。更重要的是流程的梳理和运营效率的优化。如何快速扩词，如何快速下载合并词，如何快速过滤词等关键词库的内容和步骤，可以不断优化完善。总会有更好的版本，但它保持不变。我们只要了解它的作用，就可以轻松简单地发挥它的价值。希望这篇文章能给你一些帮助。（结束）
解决方案:DouPHP轻量级企业建站系统下载介绍
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 181 次浏览 • 2022-11-17 18:58
解决方案:DouPHP轻量级企业建站系统下载介绍
DouPHP轻量级企业建站系统最新版是一款功能强大、实用的企业建站系统，累计使用网站超过20万个。DouPHP轻量级企业建站系统最新版基于PHP+MYSQL架构，包括手机版和公众号管理模块，小程序，你可以用它快速建站网站！
特征
（所有模块免费，一键安装）
DouPHP轻量级企业建站系统最新功能模块：防伪查询模块、投票模块、自定义表单模块、工单模块等，会员模块、订单模块、视频模块、下载模块、图片模块等。 ;
企业官网模块：业务范围、解决方案、团队介绍、合作伙伴、资质证书、人才招聘、案例展示等；
系统基础模块：公众号模块、小程序模块、内容片段、数据导出EXCEL模块；
插件扩展：支付宝、微信支付、PAYPAL、QQ登录、微信登录、微博登录；
便于使用
后台简洁明了，后台功能布局是从用户而非开发者的角度设计的。无需手册即可轻松执行日常内容编辑。
简单的功能
系统的核心功能只是单页、产品、文章等简单模块，根据实际使用，产品和文章甚至可以卸载。因此，它可以应用于非常基本的建站需求。其实很多企业网站需要的功能都是很基础的。
扩展性强
与传统的网站系统不同，DouPHP并没有内置模块生成工具，因为生成工具往往会让系统非常臃肿。我们开发了功能模块（其实功能模块会有更大的发展空间），然后放到DouPHP自带的在线模块扩展功能中。操作时只需点击安装即可下载功能模块并自动完成安装，最重要的是这些模块是完全独立的，模块安装程序只负责下载、解压和导入数据库。
使用安全
该系统是免费和开源的。任何人都可以下载和使用 DouPHP，包括企业。我们不限制将 DouPHP 用于商业目的。关于定制开发，我们不会因为DouPHP是官方的就收取更高的费用。我们采用低成本策略提供专业的技术服务，统一策略应用于计费模板和模块。
系统位置
致力于中小企业官网建设，但不仅限于企业网站，基于现有框架，提供个人博客、网上商城、投票系统、企业在线的轻量级解决方案办公室通过模块扩展。
解决方案:优化网站seo策略（seo竞争对手数量）
一般来说，一个人的人脉最能体现这个人对社会的影响力，网站也是如此。它对整个互联网的影响力，往往可以通过首页的反向链接来计算。这个数字一般是成正比的，所以我们在分析一个网站的竞争力时，首先要分析的是它首页的反向链接。具体如何查询，快商通推荐大家可以使用一些SEO优化工具，比如：站长之家，百度站长等。
2. 网站 流量来源
作为SEO优化站长，在运营机器人客服网站时，应该清楚预估流量是一个非常重要的分析动作，因为我们可以从流量中看出竞争对手网站的运营情况，并且然后判断我们是否可以超越对手。如果对方的网站成立时间比较长，已经有很高的流量，那么这个时候我们就需要考虑更换关键词。如果我们不想取代关键词，那你就需要在SEO优化上下功夫了。
3. 分赛组网站导航结构
网站结构和导航的质量直接影响网站的排名。通常，一个好的网站结构和导航设计直接关系到搜索引擎的收录>情况，没有收录就没有排名，网站结构设计一般体现在一级栏目和二级栏目设计是否清晰合理；网站的站点地图，因为如果一个网站的导航设计不合理，站点地图不仅可以弥补，还可以帮助搜索引擎抓取网页。
总而言之，分析竞争对手，找出竞争对手网站的优势和劣势，不仅可以看出双方的差距，找到超越竞争对手的突破口，还可以有效地开阔思路，完善自己的SEO策略水平，然后网站扬长避短，超越竞争对手，深入了解搜索引擎和SEO。 查看全部
DouPHP轻量级企业建站系统最新版是一款功能强大、实用的企业建站系统，累计使用网站超过20万个。DouPHP轻量级企业建站系统最新版基于PHP+MYSQL架构，包括手机版和公众号管理模块，小程序，你可以用它快速建站网站！
特征
（所有模块免费，一键安装）
DouPHP轻量级企业建站系统最新功能模块：防伪查询模块、投票模块、自定义表单模块、工单模块等，会员模块、订单模块、视频模块、下载模块、图片模块等。 ;
企业官网模块：业务范围、解决方案、团队介绍、合作伙伴、资质证书、人才招聘、案例展示等；
系统基础模块：公众号模块、小程序模块、内容片段、数据导出EXCEL模块；
插件扩展：支付宝、微信支付、PAYPAL、QQ登录、微信登录、微博登录；
便于使用
后台简洁明了，后台功能布局是从用户而非开发者的角度设计的。无需手册即可轻松执行日常内容编辑。
简单的功能
系统的核心功能只是单页、产品、文章等简单模块，根据实际使用，产品和文章甚至可以卸载。因此，它可以应用于非常基本的建站需求。其实很多企业网站需要的功能都是很基础的。
扩展性强
与传统的网站系统不同，DouPHP并没有内置模块生成工具，因为生成工具往往会让系统非常臃肿。我们开发了功能模块（其实功能模块会有更大的发展空间），然后放到DouPHP自带的在线模块扩展功能中。操作时只需点击安装即可下载功能模块并自动完成安装，最重要的是这些模块是完全独立的，模块安装程序只负责下载、解压和导入数据库。
使用安全
该系统是免费和开源的。任何人都可以下载和使用 DouPHP，包括企业。我们不限制将 DouPHP 用于商业目的。关于定制开发，我们不会因为DouPHP是官方的就收取更高的费用。我们采用低成本策略提供专业的技术服务，统一策略应用于计费模板和模块。
系统位置
致力于中小企业官网建设，但不仅限于企业网站，基于现有框架，提供个人博客、网上商城、投票系统、企业在线的轻量级解决方案办公室通过模块扩展。
解决方案:优化网站seo策略（seo竞争对手数量）
一般来说，一个人的人脉最能体现这个人对社会的影响力，网站也是如此。它对整个互联网的影响力，往往可以通过首页的反向链接来计算。这个数字一般是成正比的，所以我们在分析一个网站的竞争力时，首先要分析的是它首页的反向链接。具体如何查询，快商通推荐大家可以使用一些SEO优化工具，比如：站长之家，百度站长等。
2. 网站 流量来源
作为SEO优化站长，在运营机器人客服网站时，应该清楚预估流量是一个非常重要的分析动作，因为我们可以从流量中看出竞争对手网站的运营情况，并且然后判断我们是否可以超越对手。如果对方的网站成立时间比较长，已经有很高的流量，那么这个时候我们就需要考虑更换关键词。如果我们不想取代关键词，那你就需要在SEO优化上下功夫了。
3. 分赛组网站导航结构
网站结构和导航的质量直接影响网站的排名。通常，一个好的网站结构和导航设计直接关系到搜索引擎的收录>情况，没有收录就没有排名，网站结构设计一般体现在一级栏目和二级栏目设计是否清晰合理；网站的站点地图，因为如果一个网站的导航设计不合理，站点地图不仅可以弥补，还可以帮助搜索引擎抓取网页。
总而言之，分析竞争对手，找出竞争对手网站的优势和劣势，不仅可以看出双方的差距，找到超越竞争对手的突破口，还可以有效地开阔思路，完善自己的SEO策略水平，然后网站扬长避短，超越竞争对手，深入了解搜索引擎和SEO。 查看全部
解决方案:DouPHP轻量级企业建站系统下载介绍
DouPHP轻量级企业建站系统最新版是一款功能强大、实用的企业建站系统，累计使用网站超过20万个。DouPHP轻量级企业建站系统最新版基于PHP+MYSQL架构，包括手机版和公众号管理模块，小程序，你可以用它快速建站网站！
特征
（所有模块免费，一键安装）
DouPHP轻量级企业建站系统最新功能模块：防伪查询模块、投票模块、自定义表单模块、工单模块等，会员模块、订单模块、视频模块、下载模块、图片模块等。 ;
企业官网模块：业务范围、解决方案、团队介绍、合作伙伴、资质证书、人才招聘、案例展示等；
系统基础模块：公众号模块、小程序模块、内容片段、数据导出EXCEL模块；
插件扩展：支付宝、微信支付、PAYPAL、QQ登录、微信登录、微博登录；
便于使用
后台简洁明了，后台功能布局是从用户而非开发者的角度设计的。无需手册即可轻松执行日常内容编辑。
简单的功能
系统的核心功能只是单页、产品、文章等简单模块，根据实际使用，产品和文章甚至可以卸载。因此，它可以应用于非常基本的建站需求。其实很多企业网站需要的功能都是很基础的。
扩展性强
与传统的网站系统不同，DouPHP并没有内置模块生成工具，因为生成工具往往会让系统非常臃肿。我们开发了功能模块（其实功能模块会有更大的发展空间），然后放到DouPHP自带的在线模块扩展功能中。操作时只需点击安装即可下载功能模块并自动完成安装，最重要的是这些模块是完全独立的，模块安装程序只负责下载、解压和导入数据库。
使用安全
该系统是免费和开源的。任何人都可以下载和使用 DouPHP，包括企业。我们不限制将 DouPHP 用于商业目的。关于定制开发，我们不会因为DouPHP是官方的就收取更高的费用。我们采用低成本策略提供专业的技术服务，统一策略应用于计费模板和模块。
系统位置
致力于中小企业官网建设，但不仅限于企业网站，基于现有框架，提供个人博客、网上商城、投票系统、企业在线的轻量级解决方案办公室通过模块扩展。
解决方案:优化网站seo策略（seo竞争对手数量）
一般来说，一个人的人脉最能体现这个人对社会的影响力，网站也是如此。它对整个互联网的影响力，往往可以通过首页的反向链接来计算。这个数字一般是成正比的，所以我们在分析一个网站的竞争力时，首先要分析的是它首页的反向链接。具体如何查询，快商通推荐大家可以使用一些SEO优化工具，比如：站长之家，百度站长等。
2. 网站 流量来源
作为SEO优化站长，在运营机器人客服网站时，应该清楚预估流量是一个非常重要的分析动作，因为我们可以从流量中看出竞争对手网站的运营情况，并且然后判断我们是否可以超越对手。如果对方的网站成立时间比较长，已经有很高的流量，那么这个时候我们就需要考虑更换关键词。如果我们不想取代关键词，那你就需要在SEO优化上下功夫了。
3. 分赛组网站导航结构
网站结构和导航的质量直接影响网站的排名。通常，一个好的网站结构和导航设计直接关系到搜索引擎的收录>情况，没有收录就没有排名，网站结构设计一般体现在一级栏目和二级栏目设计是否清晰合理；网站的站点地图，因为如果一个网站的导航设计不合理，站点地图不仅可以弥补，还可以帮助搜索引擎抓取网页。
总而言之，分析竞争对手，找出竞争对手网站的优势和劣势，不仅可以看出双方的差距，找到超越竞争对手的突破口，还可以有效地开阔思路，完善自己的SEO策略水平，然后网站扬长避短，超越竞争对手，深入了解搜索引擎和SEO。
解决方案:阿里建站系统采集器生成网站和支付个人看法哈(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-11-16 01:17
解决方案:阿里建站系统采集器生成网站和支付个人看法哈(图)
建站系统采集器生成网站和支付
个人看法哈这是当年在阿里一起大批创业者的经历，也算是阿里当年从创业团队一步步打造一个庞大的电商体系的过程（某种程度可以视为阿里能够进入b2b行业，脱离淘宝经营一个b2b平台）。好比现在如今的做数据接口服务商，一个接口下来能够接手商户，能够接手支付等等。自己当年也用这个模块。它基本上提供阿里自己团队在前期搭建一个b2b的运营系统（早年看了这样一个故事，创业团队用的是一个接口服务商，然后就知道这个接口服务商的创始人有多牛逼）。
自己搭建的一套系统,可以达到接入商户，可以接入支付宝，和支付宝的关系等等（流程啊，人员啊都有）这套东西和大数据有一定的关系。还有基本的技术，操作系统。和管理系统。支付系统，财务系统，仓储系统，物流系统等等。应该和cms有一定的关系.阿里在提供管理系统时，提供的一个基本上就是php，它甚至提供了一个专门接口给这个网站的功能发展，能够实现会员注册，提供商家后台管理，支付等功能。
和php生态很接近。当然了，这个网站用起来那是相当的。一般人想象不出来这个东西能干嘛，但是至少我是个做it的用，我能想出来能够用来干嘛。估计是我这辈子接触的最差技术技巧的东西，刚开始学计算机语言时候学阿里，好的数据结构和算法那些东西，到了商务应用层面，那真的是一塌糊涂，没有基本的计算机功底绝对做不来，至少没有和当年在阿里时候的底子相近。
当然了，这个也和阿里自己也要分不少功劳。后来因为某些原因，就不想在这个网站上开发商户等等。其实你们也看到了，这个网站很久不更新了。当年用这个也是因为这个团队本身的网站质量还可以，而且知道商户等等这些东西还可以。好处是就是能够作为后来的分销平台，可以多个网站一起合作，服务器。本身也提供一个收钱的方式（后来这个是最屌的用途，就是b2b网站收了这些服务费，在之后自己卖。
我记得那是一个叫银之杰吧），不好的是在某段时间，多个网站用户数量也就几十万。这个真是不容易啊，（现在阿里能超过5000万，真心不容易）它的官方一直也没有出来，官方有说是，accountplus。也就是说，依然没有官方出来说这个怎么用。某个mmm的玩法给了它一定空间，但是这也只是空间。 查看全部
建站系统采集器生成网站和支付
个人看法哈这是当年在阿里一起大批创业者的经历，也算是阿里当年从创业团队一步步打造一个庞大的电商体系的过程（某种程度可以视为阿里能够进入b2b行业，脱离淘宝经营一个b2b平台）。好比现在如今的做数据接口服务商，一个接口下来能够接手商户，能够接手支付等等。自己当年也用这个模块。它基本上提供阿里自己团队在前期搭建一个b2b的运营系统（早年看了这样一个故事，创业团队用的是一个接口服务商，然后就知道这个接口服务商的创始人有多牛逼）。
自己搭建的一套系统,可以达到接入商户，可以接入支付宝，和支付宝的关系等等（流程啊，人员啊都有）这套东西和大数据有一定的关系。还有基本的技术，操作系统。和管理系统。支付系统，财务系统，仓储系统，物流系统等等。应该和cms有一定的关系.阿里在提供管理系统时，提供的一个基本上就是php，它甚至提供了一个专门接口给这个网站的功能发展，能够实现会员注册，提供商家后台管理，支付等功能。
和php生态很接近。当然了，这个网站用起来那是相当的。一般人想象不出来这个东西能干嘛，但是至少我是个做it的用，我能想出来能够用来干嘛。估计是我这辈子接触的最差技术技巧的东西，刚开始学计算机语言时候学阿里，好的数据结构和算法那些东西，到了商务应用层面，那真的是一塌糊涂，没有基本的计算机功底绝对做不来，至少没有和当年在阿里时候的底子相近。
当然了，这个也和阿里自己也要分不少功劳。后来因为某些原因，就不想在这个网站上开发商户等等。其实你们也看到了，这个网站很久不更新了。当年用这个也是因为这个团队本身的网站质量还可以，而且知道商户等等这些东西还可以。好处是就是能够作为后来的分销平台，可以多个网站一起合作，服务器。本身也提供一个收钱的方式（后来这个是最屌的用途，就是b2b网站收了这些服务费，在之后自己卖。
我记得那是一个叫银之杰吧），不好的是在某段时间，多个网站用户数量也就几十万。这个真是不容易啊，（现在阿里能超过5000万，真心不容易）它的官方一直也没有出来，官方有说是，accountplus。也就是说，依然没有官方出来说这个怎么用。某个mmm的玩法给了它一定空间，但是这也只是空间。 查看全部
解决方案:阿里建站系统采集器生成网站和支付个人看法哈(图)
建站系统采集器生成网站和支付
个人看法哈这是当年在阿里一起大批创业者的经历，也算是阿里当年从创业团队一步步打造一个庞大的电商体系的过程（某种程度可以视为阿里能够进入b2b行业，脱离淘宝经营一个b2b平台）。好比现在如今的做数据接口服务商，一个接口下来能够接手商户，能够接手支付等等。自己当年也用这个模块。它基本上提供阿里自己团队在前期搭建一个b2b的运营系统（早年看了这样一个故事，创业团队用的是一个接口服务商，然后就知道这个接口服务商的创始人有多牛逼）。
自己搭建的一套系统,可以达到接入商户，可以接入支付宝，和支付宝的关系等等（流程啊，人员啊都有）这套东西和大数据有一定的关系。还有基本的技术，操作系统。和管理系统。支付系统，财务系统，仓储系统，物流系统等等。应该和cms有一定的关系.阿里在提供管理系统时，提供的一个基本上就是php，它甚至提供了一个专门接口给这个网站的功能发展，能够实现会员注册，提供商家后台管理，支付等功能。
和php生态很接近。当然了，这个网站用起来那是相当的。一般人想象不出来这个东西能干嘛，但是至少我是个做it的用，我能想出来能够用来干嘛。估计是我这辈子接触的最差技术技巧的东西，刚开始学计算机语言时候学阿里，好的数据结构和算法那些东西，到了商务应用层面，那真的是一塌糊涂，没有基本的计算机功底绝对做不来，至少没有和当年在阿里时候的底子相近。
当然了，这个也和阿里自己也要分不少功劳。后来因为某些原因，就不想在这个网站上开发商户等等。其实你们也看到了，这个网站很久不更新了。当年用这个也是因为这个团队本身的网站质量还可以，而且知道商户等等这些东西还可以。好处是就是能够作为后来的分销平台，可以多个网站一起合作，服务器。本身也提供一个收钱的方式（后来这个是最屌的用途，就是b2b网站收了这些服务费，在之后自己卖。
我记得那是一个叫银之杰吧），不好的是在某段时间，多个网站用户数量也就几十万。这个真是不容易啊，（现在阿里能超过5000万，真心不容易）它的官方一直也没有出来，官方有说是，accountplus。也就是说，依然没有官方出来说这个怎么用。某个mmm的玩法给了它一定空间，但是这也只是空间。
最新版本:免费采集发布集成常用CMS系统免登录发布采集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-11-15 13:18
最新版本:免费采集发布集成常用CMS系统免登录发布采集
优采云采集器|背景采集器|免费采集发布集成，常见cms系统免费登录发布采集
2020年10月261014日
优采云采集器是一款免费的数据采集发布软件，可以部署在云服务器上，可以采集几乎所有类型的网页，无缝对接各种cms建站程序，无需登录实时发布数据，软件实现定时定量自动采集发布，无需人工干预！它是大数据，云时代网站数据自动化采集发布的最佳云爬虫软件。
优采云采集器特点：
天彩集（优采云数据采集发布系统）致力于网站数据自动化采集发布，让数据采集便捷、智能、云端化。系统可部署在云服务器上，实现移动办公。
数据采集：
自定义采集规则（支持常规、XPATH、JSON 等）准确匹配任何信息流，几乎可以采集所有类型的网页，大多数文章类型的页面内容都可以被智能识别。
内容发布：
无缝对接各种cms站建设者无需登录即可导入数据，支持自定义数据发布插件，并直接导入数据库、存储为Excel文件、生成API接口等。
自动化和云平台：
软件实现定时定量自动采集放行，无需人工干预！通过内置的云平台，用户可以共享和下载采集规则，发布供需信息，并提供社区帮助和沟通。
链接：提取代码：r34q
免费的:zeroing爱站权重采集器0.1 一键自动免费版
归零爱站重量采集器0.1一键自动免费版
类别： 软件
上次更新时间：2022 年 1 月 17 日
如果您需要很多在线采集一些
爱站的权重，你可以尝试以下归零爱站重量采集器，但这个软件对刷新率有限制，一个页面采集10秒！
归零爱站重量采集器使用方法知识兔
输入您需要采集的网站网址;
单击采集，您就完成了！
点击下载
下载体验
点击下载 查看全部
优采云采集器|背景采集器|免费采集发布集成，常见cms系统免费登录发布采集
2020年10月261014日
优采云采集器是一款免费的数据采集发布软件，可以部署在云服务器上，可以采集几乎所有类型的网页，无缝对接各种cms建站程序，无需登录实时发布数据，软件实现定时定量自动采集发布，无需人工干预！它是大数据，云时代网站数据自动化采集发布的最佳云爬虫软件。
优采云采集器特点：
天彩集（优采云数据采集发布系统）致力于网站数据自动化采集发布，让数据采集便捷、智能、云端化。系统可部署在云服务器上，实现移动办公。
数据采集：
自定义采集规则（支持常规、XPATH、JSON 等）准确匹配任何信息流，几乎可以采集所有类型的网页，大多数文章类型的页面内容都可以被智能识别。
内容发布：
无缝对接各种cms站建设者无需登录即可导入数据，支持自定义数据发布插件，并直接导入数据库、存储为Excel文件、生成API接口等。
自动化和云平台：
软件实现定时定量自动采集放行，无需人工干预！通过内置的云平台，用户可以共享和下载采集规则，发布供需信息，并提供社区帮助和沟通。
链接：提取代码：r34q
免费的:zeroing爱站权重采集器0.1 一键自动免费版
归零爱站重量采集器0.1一键自动免费版
类别： 软件
上次更新时间：2022 年 1 月 17 日
如果您需要很多在线采集一些
爱站的权重，你可以尝试以下归零爱站重量采集器，但这个软件对刷新率有限制，一个页面采集10秒！
归零爱站重量采集器使用方法知识兔
输入您需要采集的网站网址;
单击采集，您就完成了！
点击下载
下载体验
点击下载 查看全部
最新版本:免费采集发布集成常用CMS系统免登录发布采集
优采云采集器|背景采集器|免费采集发布集成，常见cms系统免费登录发布采集
2020年10月261014日
优采云采集器是一款免费的数据采集发布软件，可以部署在云服务器上，可以采集几乎所有类型的网页，无缝对接各种cms建站程序，无需登录实时发布数据，软件实现定时定量自动采集发布，无需人工干预！它是大数据，云时代网站数据自动化采集发布的最佳云爬虫软件。
优采云采集器特点：
天彩集（优采云数据采集发布系统）致力于网站数据自动化采集发布，让数据采集便捷、智能、云端化。系统可部署在云服务器上，实现移动办公。
数据采集：
自定义采集规则（支持常规、XPATH、JSON 等）准确匹配任何信息流，几乎可以采集所有类型的网页，大多数文章类型的页面内容都可以被智能识别。
内容发布：
无缝对接各种cms站建设者无需登录即可导入数据，支持自定义数据发布插件，并直接导入数据库、存储为Excel文件、生成API接口等。
自动化和云平台：
软件实现定时定量自动采集放行，无需人工干预！通过内置的云平台，用户可以共享和下载采集规则，发布供需信息，并提供社区帮助和沟通。
链接：提取代码：r34q
免费的:zeroing爱站权重采集器0.1 一键自动免费版
归零爱站重量采集器0.1一键自动免费版
类别： 软件
上次更新时间：2022 年 1 月 17 日
如果您需要很多在线采集一些
爱站的权重，你可以尝试以下归零爱站重量采集器，但这个软件对刷新率有限制，一个页面采集10秒！
归零爱站重量采集器使用方法知识兔
输入您需要采集的网站网址;
单击采集，您就完成了！
点击下载
下载体验
点击下载
解决方案:企业自助建站WebSite建站系统与优采云采集器下载评论软件详情对比
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-11-14 23:16
解决方案:企业自助建站WebSite建站系统与优采云采集器下载评论软件详情对比
企业自助建站网站建站系统为广州互联公司建立企业营销网站提供专业的建站工具。
产品采用模块化设计理念，集图片、文字、多媒体于一体。最重要的目标是查看输入。管理人员只需要拖动鼠标并敲击键盘。即使他们根本不懂设计语言，他们也可以在几分钟内构建出你理想的网站。
二代系统还增加了企业网站窗口，让你的网站成为百度、yahoo、google等最方便的搜索引擎搜索。经测试，90%以上的网站近100家客户引擎排名前10位。
网站提供的企业自助服务网站由中国一流的企业网站（SEO）工程师、资深网站架构师和中国门户网站网站（百度、新浪）部分工作人员策划或开发。系统。该系统基于企业网络营销、企业网站建设（SEO）、用户体验等多种因素。数字WEB工程师用汗水打造高效、稳定、安全、简单、好用的网站系统，旨在更好地服务中小企业。
凭借多年的WEB技术经验，以及对企业网站建设（SEO）的深刻理解，基于企业应用，开发出新一代基于营销的网站系统。网站系统尚未上线。经历了几十次版本升级，在易用性和易维护性上都变得相当稳定，所以决定分享给大家。
网站系统特点：
1）SEO功能增强。获得更好的搜索引擎排名是很容易的，也就是说，利用这个网站系统构建的企业网站发布的信息，你很容易获得更好的搜索引擎排名（关于这种情况已经很多了）。
2) 超级简单的配置。安装很简单，打开网站自动安装。
3）可以在任何PHP平台上运行。只要你的网站空间支持PHP，就不需要支持数据库。
4) 升级非常容易。无需任何操作即可从任意版本升级到最新版本，全自动升级。
5) 网站推广。建设系统会自动以各种方式在互联网上宣传您的商业信息。
一些网站应用案例：
等等，这里就不一一列举了，请QQ咨询。
网站系统最大的优势在于搜索引擎优化（SEO）功能。软件搭建的网站系统可以轻松获得更好的搜索引擎排名，目前已有大量的企业建站成功案例。
使用这个软件，您可以通过一个简单的操作让您的网站在任何支持PHP语言的平台上运行。具体方法如下：
首先，请下载最新的商业版建站软件。下载后，请将压缩包目录下的所有文件以二进制形式上传到你的网站FTP根目录。注意必须是二进制形式并上传到根目录，否则上传会出错。
二、修改文件属性，请在根目录和“/include/domain.php”、“/attachments”、“/data”文件夹和目录下的所有文件中添加以PHP为后缀名的文件folder 将属性更改为“可读”、“可写”、“可执行”，通常为“755”。
三、打开你的网站根目录，系统会自动运行setup安装程序，根据提示点击下一步。
然后 OK，你的 网站 准备好运行了。
可在此处获取商业软件的序列号：
教程:VUE毕设项目 - 基于SSM的游戏攻略资讯补丁售卖系统(含源码+论文)
文章目录
1 项目介绍
嗨，同学们，我是M女士！
今天给大家分享一个今年（2022）新完成的毕业设计项目，【基于SSM的游戏攻略信息补丁销售系统】
高年级学生根据难度和成绩等级对项目进行评分（最低0分，满分5分）
界面美化补充说明：vue基本使用可达到5分
本项目将于2022年6月完成，包括内容：源码+论文
项目收购：
2 实现效果
视频地址：
2.1 界面展示
3 设计方案 3.1 概述
用户可以通过本系统查看游戏信息，管理员会通过后台查看游戏信息，订单信息管理员也可以管理；首页、个人中心、游戏分类管理、游戏信息管理、游戏策略管理、游戏管理补丁管理、用户管理、订单信息管理、我的采集管理、系统管理、用户前台；首页、游戏资讯、游戏攻略、游戏补丁、新闻资讯、矿井、跳转后台、客服、用户后台；首页、个人中心、订单信息管理、我的采集管理等操作。与旧的传统游戏商城网站方式相比，本系统不仅方便了用户的需求，
SSM框架用于从数据库中获取数据并将数据写入数据库，使系统可以直接对数据库进行各种操作，并为网页添加动态内容，从而实现网页所需的各种基本需求。游戏商城网站功能。
游戏商城网站基于Web服务模型，是一种适合互联网环境的模型结构。只要用户能连接到互联网，无论何时何地，系统都可以使用。
3.2 系统流程
3.3 系统结构设计
管理员：首页、个人中心、游戏分类管理、游戏信息管理、游戏策略管理、游戏补丁管理、用户管理、订单信息管理、我的采集管理、系统管理。
用户前台：首页、游戏资讯、游戏指南、游戏补丁、新闻、矿井、跳转后台、客服。
用户后台：首页、个人中心、订单信息管理、我的采集管理修改查看操作。
4项获取
本项目将于2022年6月完成，包括内容：源码+论文
项目收购： 查看全部
企业自助建站网站建站系统为广州互联公司建立企业营销网站提供专业的建站工具。
产品采用模块化设计理念，集图片、文字、多媒体于一体。最重要的目标是查看输入。管理人员只需要拖动鼠标并敲击键盘。即使他们根本不懂设计语言，他们也可以在几分钟内构建出你理想的网站。
二代系统还增加了企业网站窗口，让你的网站成为百度、yahoo、google等最方便的搜索引擎搜索。经测试，90%以上的网站近100家客户引擎排名前10位。
网站提供的企业自助服务网站由中国一流的企业网站（SEO）工程师、资深网站架构师和中国门户网站网站（百度、新浪）部分工作人员策划或开发。系统。该系统基于企业网络营销、企业网站建设（SEO）、用户体验等多种因素。数字WEB工程师用汗水打造高效、稳定、安全、简单、好用的网站系统，旨在更好地服务中小企业。
凭借多年的WEB技术经验，以及对企业网站建设（SEO）的深刻理解，基于企业应用，开发出新一代基于营销的网站系统。网站系统尚未上线。经历了几十次版本升级，在易用性和易维护性上都变得相当稳定，所以决定分享给大家。
网站系统特点：
1）SEO功能增强。获得更好的搜索引擎排名是很容易的，也就是说，利用这个网站系统构建的企业网站发布的信息，你很容易获得更好的搜索引擎排名（关于这种情况已经很多了）。
2) 超级简单的配置。安装很简单，打开网站自动安装。
3）可以在任何PHP平台上运行。只要你的网站空间支持PHP，就不需要支持数据库。
4) 升级非常容易。无需任何操作即可从任意版本升级到最新版本，全自动升级。
5) 网站推广。建设系统会自动以各种方式在互联网上宣传您的商业信息。
一些网站应用案例：
等等，这里就不一一列举了，请QQ咨询。
网站系统最大的优势在于搜索引擎优化（SEO）功能。软件搭建的网站系统可以轻松获得更好的搜索引擎排名，目前已有大量的企业建站成功案例。
使用这个软件，您可以通过一个简单的操作让您的网站在任何支持PHP语言的平台上运行。具体方法如下：
首先，请下载最新的商业版建站软件。下载后，请将压缩包目录下的所有文件以二进制形式上传到你的网站FTP根目录。注意必须是二进制形式并上传到根目录，否则上传会出错。
二、修改文件属性，请在根目录和“/include/domain.php”、“/attachments”、“/data”文件夹和目录下的所有文件中添加以PHP为后缀名的文件folder 将属性更改为“可读”、“可写”、“可执行”，通常为“755”。
三、打开你的网站根目录，系统会自动运行setup安装程序，根据提示点击下一步。
然后 OK，你的 网站 准备好运行了。
可在此处获取商业软件的序列号：
教程:VUE毕设项目 - 基于SSM的游戏攻略资讯补丁售卖系统(含源码+论文)
文章目录
1 项目介绍
嗨，同学们，我是M女士！
今天给大家分享一个今年（2022）新完成的毕业设计项目，【基于SSM的游戏攻略信息补丁销售系统】
高年级学生根据难度和成绩等级对项目进行评分（最低0分，满分5分）
界面美化补充说明：vue基本使用可达到5分
本项目将于2022年6月完成，包括内容：源码+论文
项目收购：
2 实现效果
视频地址：
2.1 界面展示
3 设计方案 3.1 概述
用户可以通过本系统查看游戏信息，管理员会通过后台查看游戏信息，订单信息管理员也可以管理；首页、个人中心、游戏分类管理、游戏信息管理、游戏策略管理、游戏管理补丁管理、用户管理、订单信息管理、我的采集管理、系统管理、用户前台；首页、游戏资讯、游戏攻略、游戏补丁、新闻资讯、矿井、跳转后台、客服、用户后台；首页、个人中心、订单信息管理、我的采集管理等操作。与旧的传统游戏商城网站方式相比，本系统不仅方便了用户的需求，
SSM框架用于从数据库中获取数据并将数据写入数据库，使系统可以直接对数据库进行各种操作，并为网页添加动态内容，从而实现网页所需的各种基本需求。游戏商城网站功能。
游戏商城网站基于Web服务模型，是一种适合互联网环境的模型结构。只要用户能连接到互联网，无论何时何地，系统都可以使用。
3.2 系统流程
3.3 系统结构设计
管理员：首页、个人中心、游戏分类管理、游戏信息管理、游戏策略管理、游戏补丁管理、用户管理、订单信息管理、我的采集管理、系统管理。
用户前台：首页、游戏资讯、游戏指南、游戏补丁、新闻、矿井、跳转后台、客服。
用户后台：首页、个人中心、订单信息管理、我的采集管理修改查看操作。
4项获取
本项目将于2022年6月完成，包括内容：源码+论文
项目收购： 查看全部
解决方案:企业自助建站WebSite建站系统与优采云采集器下载评论软件详情对比
企业自助建站网站建站系统为广州互联公司建立企业营销网站提供专业的建站工具。
产品采用模块化设计理念，集图片、文字、多媒体于一体。最重要的目标是查看输入。管理人员只需要拖动鼠标并敲击键盘。即使他们根本不懂设计语言，他们也可以在几分钟内构建出你理想的网站。
二代系统还增加了企业网站窗口，让你的网站成为百度、yahoo、google等最方便的搜索引擎搜索。经测试，90%以上的网站近100家客户引擎排名前10位。
网站提供的企业自助服务网站由中国一流的企业网站（SEO）工程师、资深网站架构师和中国门户网站网站（百度、新浪）部分工作人员策划或开发。系统。该系统基于企业网络营销、企业网站建设（SEO）、用户体验等多种因素。数字WEB工程师用汗水打造高效、稳定、安全、简单、好用的网站系统，旨在更好地服务中小企业。
凭借多年的WEB技术经验，以及对企业网站建设（SEO）的深刻理解，基于企业应用，开发出新一代基于营销的网站系统。网站系统尚未上线。经历了几十次版本升级，在易用性和易维护性上都变得相当稳定，所以决定分享给大家。
网站系统特点：
1）SEO功能增强。获得更好的搜索引擎排名是很容易的，也就是说，利用这个网站系统构建的企业网站发布的信息，你很容易获得更好的搜索引擎排名（关于这种情况已经很多了）。
2) 超级简单的配置。安装很简单，打开网站自动安装。
3）可以在任何PHP平台上运行。只要你的网站空间支持PHP，就不需要支持数据库。
4) 升级非常容易。无需任何操作即可从任意版本升级到最新版本，全自动升级。
5) 网站推广。建设系统会自动以各种方式在互联网上宣传您的商业信息。
一些网站应用案例：
等等，这里就不一一列举了，请QQ咨询。
网站系统最大的优势在于搜索引擎优化（SEO）功能。软件搭建的网站系统可以轻松获得更好的搜索引擎排名，目前已有大量的企业建站成功案例。
使用这个软件，您可以通过一个简单的操作让您的网站在任何支持PHP语言的平台上运行。具体方法如下：
首先，请下载最新的商业版建站软件。下载后，请将压缩包目录下的所有文件以二进制形式上传到你的网站FTP根目录。注意必须是二进制形式并上传到根目录，否则上传会出错。
二、修改文件属性，请在根目录和“/include/domain.php”、“/attachments”、“/data”文件夹和目录下的所有文件中添加以PHP为后缀名的文件folder 将属性更改为“可读”、“可写”、“可执行”，通常为“755”。
三、打开你的网站根目录，系统会自动运行setup安装程序，根据提示点击下一步。
然后 OK，你的 网站 准备好运行了。
可在此处获取商业软件的序列号：
教程:VUE毕设项目 - 基于SSM的游戏攻略资讯补丁售卖系统(含源码+论文)
文章目录
1 项目介绍
嗨，同学们，我是M女士！
今天给大家分享一个今年（2022）新完成的毕业设计项目，【基于SSM的游戏攻略信息补丁销售系统】
高年级学生根据难度和成绩等级对项目进行评分（最低0分，满分5分）
界面美化补充说明：vue基本使用可达到5分
本项目将于2022年6月完成，包括内容：源码+论文
项目收购：
2 实现效果
视频地址：
2.1 界面展示
3 设计方案 3.1 概述
用户可以通过本系统查看游戏信息，管理员会通过后台查看游戏信息，订单信息管理员也可以管理；首页、个人中心、游戏分类管理、游戏信息管理、游戏策略管理、游戏管理补丁管理、用户管理、订单信息管理、我的采集管理、系统管理、用户前台；首页、游戏资讯、游戏攻略、游戏补丁、新闻资讯、矿井、跳转后台、客服、用户后台；首页、个人中心、订单信息管理、我的采集管理等操作。与旧的传统游戏商城网站方式相比，本系统不仅方便了用户的需求，
SSM框架用于从数据库中获取数据并将数据写入数据库，使系统可以直接对数据库进行各种操作，并为网页添加动态内容，从而实现网页所需的各种基本需求。游戏商城网站功能。
游戏商城网站基于Web服务模型，是一种适合互联网环境的模型结构。只要用户能连接到互联网，无论何时何地，系统都可以使用。
3.2 系统流程
3.3 系统结构设计
管理员：首页、个人中心、游戏分类管理、游戏信息管理、游戏策略管理、游戏补丁管理、用户管理、订单信息管理、我的采集管理、系统管理。
用户前台：首页、游戏资讯、游戏指南、游戏补丁、新闻、矿井、跳转后台、客服。
用户后台：首页、个人中心、订单信息管理、我的采集管理修改查看操作。
4项获取
本项目将于2022年6月完成，包括内容：源码+论文
项目收购：
解决方案:自助建站系统
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 25 次浏览 • 2022-11-14 22:49
解决方案:自助建站系统
智能搜索引擎优化
网站运营商支持从页面TDK到产品详细信息的全站SEO优化设置
以及可以轻松设置图像标签、链接标签等
利用AI技术不断拓展搜索领域
使网站更易于抓取和收录
为您带来长期免费精准流量
智能软文
如果您没有时间更新文章？
车站载体将智能为您采集最新资料
每天自动发布文章，保持网站内容更新，增加网站收录效果
AI发布不仅提高了工作效率，还为您节省了大量时间成本
解决方案:小程序和ThinkPHP5搭建菜谱小程序--api编写（RESTful）
上一期讲解了ThinkPHP在服务器上的安装（有兴趣的可以去我的主页查看）。
今天给大家讲解小程序调用的api写法
首先，我们需要购买食谱大全API，用于我们查询食谱。我从阿里云买的API，不贵。如果你有兴趣，你可以了解一下。有了这个API之后，我们就可以开始编写接口了。跨度
我使用 RESTful 风格进行界面设计。当然，我并没有完全按照 RESTful 标准设计，而是根据自己的项目进行了调整。
1、新建api目录，foodapi目录，应用目录下对应文件，如下图
2.我们需要跑通从阿里云购买的recipe api。购买时有这个接口文档。根据文档运行文档是很容易的。按类别搜索食谱。
这里主要讲一下我如何使用curl来模拟get/post发送接口请求
3.编写我们自己的接口供小程序调用
首先是拿到菜谱分类，说说思路
1.首先查询缓存（redis）是否有分类数据，如果有则返回json格式的数据，如果没有则从数据库中查询
2.如果数据库中有分类数据，我们将数据写入缓存。如果数据库中没有分类数据，我们会从配方接口获取，获取后将数据插入数据库，这样就不需要每次都通过配方接口获取。, 节省性能
有了idea，代码还是比较容易写的
控制器层：
模型层
至此，获取配方分类的界面完成。怕讲解太详细，文字会很多，所以只讲比较重要的。如有不明白，请私信或评论。
下一期我会讲解如何在小程序中获取界面并在页面上渲染数据，先给出一个效果页面
以上是我个人的一些见解和操作方法，请大家关注，我会实时更新本项目的发展情况。写的不好请见谅，谢谢 查看全部
智能搜索引擎优化
网站运营商支持从页面TDK到产品详细信息的全站SEO优化设置
以及可以轻松设置图像标签、链接标签等
利用AI技术不断拓展搜索领域
使网站更易于抓取和收录
为您带来长期免费精准流量
智能软文
如果您没有时间更新文章？
车站载体将智能为您采集最新资料
每天自动发布文章，保持网站内容更新，增加网站收录效果
AI发布不仅提高了工作效率，还为您节省了大量时间成本
解决方案:小程序和ThinkPHP5搭建菜谱小程序--api编写（RESTful）
上一期讲解了ThinkPHP在服务器上的安装（有兴趣的可以去我的主页查看）。
今天给大家讲解小程序调用的api写法
首先，我们需要购买食谱大全API，用于我们查询食谱。我从阿里云买的API，不贵。如果你有兴趣，你可以了解一下。有了这个API之后，我们就可以开始编写接口了。跨度
我使用 RESTful 风格进行界面设计。当然，我并没有完全按照 RESTful 标准设计，而是根据自己的项目进行了调整。
1、新建api目录，foodapi目录，应用目录下对应文件，如下图
2.我们需要跑通从阿里云购买的recipe api。购买时有这个接口文档。根据文档运行文档是很容易的。按类别搜索食谱。
这里主要讲一下我如何使用curl来模拟get/post发送接口请求
3.编写我们自己的接口供小程序调用
首先是拿到菜谱分类，说说思路
1.首先查询缓存（redis）是否有分类数据，如果有则返回json格式的数据，如果没有则从数据库中查询
2.如果数据库中有分类数据，我们将数据写入缓存。如果数据库中没有分类数据，我们会从配方接口获取，获取后将数据插入数据库，这样就不需要每次都通过配方接口获取。, 节省性能
有了idea，代码还是比较容易写的
控制器层：
模型层
至此，获取配方分类的界面完成。怕讲解太详细，文字会很多，所以只讲比较重要的。如有不明白，请私信或评论。
下一期我会讲解如何在小程序中获取界面并在页面上渲染数据，先给出一个效果页面
以上是我个人的一些见解和操作方法，请大家关注，我会实时更新本项目的发展情况。写的不好请见谅，谢谢 查看全部
解决方案:自助建站系统
智能搜索引擎优化
网站运营商支持从页面TDK到产品详细信息的全站SEO优化设置
以及可以轻松设置图像标签、链接标签等
利用AI技术不断拓展搜索领域
使网站更易于抓取和收录
为您带来长期免费精准流量
智能软文
如果您没有时间更新文章？
车站载体将智能为您采集最新资料
每天自动发布文章，保持网站内容更新，增加网站收录效果
AI发布不仅提高了工作效率，还为您节省了大量时间成本
解决方案:小程序和ThinkPHP5搭建菜谱小程序--api编写（RESTful）
上一期讲解了ThinkPHP在服务器上的安装（有兴趣的可以去我的主页查看）。
今天给大家讲解小程序调用的api写法
首先，我们需要购买食谱大全API，用于我们查询食谱。我从阿里云买的API，不贵。如果你有兴趣，你可以了解一下。有了这个API之后，我们就可以开始编写接口了。跨度
我使用 RESTful 风格进行界面设计。当然，我并没有完全按照 RESTful 标准设计，而是根据自己的项目进行了调整。
1、新建api目录，foodapi目录，应用目录下对应文件，如下图
2.我们需要跑通从阿里云购买的recipe api。购买时有这个接口文档。根据文档运行文档是很容易的。按类别搜索食谱。
这里主要讲一下我如何使用curl来模拟get/post发送接口请求
3.编写我们自己的接口供小程序调用
首先是拿到菜谱分类，说说思路
1.首先查询缓存（redis）是否有分类数据，如果有则返回json格式的数据，如果没有则从数据库中查询
2.如果数据库中有分类数据，我们将数据写入缓存。如果数据库中没有分类数据，我们会从配方接口获取，获取后将数据插入数据库，这样就不需要每次都通过配方接口获取。, 节省性能
有了idea，代码还是比较容易写的
控制器层：
模型层
至此，获取配方分类的界面完成。怕讲解太详细，文字会很多，所以只讲比较重要的。如有不明白，请私信或评论。
下一期我会讲解如何在小程序中获取界面并在页面上渲染数据，先给出一个效果页面
以上是我个人的一些见解和操作方法，请大家关注，我会实时更新本项目的发展情况。写的不好请见谅，谢谢
解决方案:opencart安裝,magento网站开发
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 29 次浏览 • 2022-11-14 21:23
解决方案:opencart安裝,magento网站开发
OpenCart 和 Magento 都是最受欢迎的外贸建站程序之一。每个都有自己的优点和特点。不熟悉的人可能分不清自己的需求，不知道如何选择OpenCart或Magento建站。在本文中，我将详细介绍 OpenCart 和 Magento，并比较两者的优势和差异，以帮助您选择。
一、OpenCart和Magento的区别
OpenCart开源电子商务系统更适合中小企业搭建网站，维护成本低，二次开发容易，系统支持多语言多币种，适合国内电子商务商务和外贸电子商务。
Magento 具有全面而强大的功能。ERP功能满足大部分商品、订单及部分发票报表，支持强大的SEO功能。Magento更适合产品较多的大型电商平台。
Magento基于ZF，架构更好，企业级，速度慢，扩展机制更好，ORM强大；而OpenCart是轻量级的MVC，开发简单明了，扩展性不如Magento。
2、OpenCart的优缺点分析
优势：
轻量级开源程序，代码清晰，易于二次开发
手机端界面自适应，适合手机操作后台
OpenCart 自带的应用市场非常方便。ocmod插件安装过程允许插件的安装和卸载，在不影响其他插件的情况下保护系统核心代码。
缺点：
OpenCart 第三方主题和插件会有兼容性问题；OpenCart插件虽然丰富，但是这些插件都启用了，很容易出现与主题不兼容的问题。
OpenCart自带的结账流程非常复杂，需要填写很多信息。OpenCart主题都使用单页结账页面，但是单页结账页面与PaypalExpressCheckout插件冲突，或者只能下载Opencart 3.0.2 之前的版本。
OpenCart 附带的一些各种属性设置不能单独设置项目的数量。
解决方案:BsWC数据采集系统升级方案
BsWC 数据采集
自动采集通过数据采集技术将来自互联网相关权威平台的数据进行分发，为政务数据中心提供更全面的数据支持。根据用户自定义任务配置，批量精准分析，采集互联网目标页面中的半结构化和非结构化数据，转换成结构化记录，保存在本地数据库中，通过数据处理处理形成一个有效的数据资源，扩大数据采集的来源。
该产品包括以下功能：
1.全文检索
信息检索主要是对采集的信息进行全文检索
2.爬虫采集的作用
通过互联网爬虫技术，根据用户需求，设置目标网站、采集频率、钻孔深度和关键词过滤等信息，批量采集数据。
3.自定义采集的功能
针对一些指定的网站页面，实现数据采集的自定义，设置页面参数的配置，通过定时采集任务批量采集数据。
4.数据处理
数据处理通过关键词对采集的结果数据进行过滤和分析，一方面达到数据清洗的效果，另一方面达到信息舆论的目的。
五、数据库管理
数据库管理主要是对采集的信息进行组织和存储，对文本、图片、视频等不同类型的数据进行管理。 查看全部
OpenCart 和 Magento 都是最受欢迎的外贸建站程序之一。每个都有自己的优点和特点。不熟悉的人可能分不清自己的需求，不知道如何选择OpenCart或Magento建站。在本文中，我将详细介绍 OpenCart 和 Magento，并比较两者的优势和差异，以帮助您选择。
一、OpenCart和Magento的区别
OpenCart开源电子商务系统更适合中小企业搭建网站，维护成本低，二次开发容易，系统支持多语言多币种，适合国内电子商务商务和外贸电子商务。
Magento 具有全面而强大的功能。ERP功能满足大部分商品、订单及部分发票报表，支持强大的SEO功能。Magento更适合产品较多的大型电商平台。
Magento基于ZF，架构更好，企业级，速度慢，扩展机制更好，ORM强大；而OpenCart是轻量级的MVC，开发简单明了，扩展性不如Magento。
2、OpenCart的优缺点分析
优势：
轻量级开源程序，代码清晰，易于二次开发
手机端界面自适应，适合手机操作后台
OpenCart 自带的应用市场非常方便。ocmod插件安装过程允许插件的安装和卸载，在不影响其他插件的情况下保护系统核心代码。
缺点：
OpenCart 第三方主题和插件会有兼容性问题；OpenCart插件虽然丰富，但是这些插件都启用了，很容易出现与主题不兼容的问题。
OpenCart自带的结账流程非常复杂，需要填写很多信息。OpenCart主题都使用单页结账页面，但是单页结账页面与PaypalExpressCheckout插件冲突，或者只能下载Opencart 3.0.2 之前的版本。
OpenCart 附带的一些各种属性设置不能单独设置项目的数量。
解决方案:BsWC数据采集系统升级方案
BsWC 数据采集
自动采集通过数据采集技术将来自互联网相关权威平台的数据进行分发，为政务数据中心提供更全面的数据支持。根据用户自定义任务配置，批量精准分析，采集互联网目标页面中的半结构化和非结构化数据，转换成结构化记录，保存在本地数据库中，通过数据处理处理形成一个有效的数据资源，扩大数据采集的来源。
该产品包括以下功能：
1.全文检索
信息检索主要是对采集的信息进行全文检索
2.爬虫采集的作用
通过互联网爬虫技术，根据用户需求，设置目标网站、采集频率、钻孔深度和关键词过滤等信息，批量采集数据。
3.自定义采集的功能
针对一些指定的网站页面，实现数据采集的自定义，设置页面参数的配置，通过定时采集任务批量采集数据。
4.数据处理
数据处理通过关键词对采集的结果数据进行过滤和分析，一方面达到数据清洗的效果，另一方面达到信息舆论的目的。
五、数据库管理
数据库管理主要是对采集的信息进行组织和存储，对文本、图片、视频等不同类型的数据进行管理。 查看全部
解决方案:opencart安裝,magento网站开发
OpenCart 和 Magento 都是最受欢迎的外贸建站程序之一。每个都有自己的优点和特点。不熟悉的人可能分不清自己的需求，不知道如何选择OpenCart或Magento建站。在本文中，我将详细介绍 OpenCart 和 Magento，并比较两者的优势和差异，以帮助您选择。
一、OpenCart和Magento的区别
OpenCart开源电子商务系统更适合中小企业搭建网站，维护成本低，二次开发容易，系统支持多语言多币种，适合国内电子商务商务和外贸电子商务。
Magento 具有全面而强大的功能。ERP功能满足大部分商品、订单及部分发票报表，支持强大的SEO功能。Magento更适合产品较多的大型电商平台。
Magento基于ZF，架构更好，企业级，速度慢，扩展机制更好，ORM强大；而OpenCart是轻量级的MVC，开发简单明了，扩展性不如Magento。
2、OpenCart的优缺点分析
优势：
轻量级开源程序，代码清晰，易于二次开发
手机端界面自适应，适合手机操作后台
OpenCart 自带的应用市场非常方便。ocmod插件安装过程允许插件的安装和卸载，在不影响其他插件的情况下保护系统核心代码。
缺点：
OpenCart 第三方主题和插件会有兼容性问题；OpenCart插件虽然丰富，但是这些插件都启用了，很容易出现与主题不兼容的问题。
OpenCart自带的结账流程非常复杂，需要填写很多信息。OpenCart主题都使用单页结账页面，但是单页结账页面与PaypalExpressCheckout插件冲突，或者只能下载Opencart 3.0.2 之前的版本。
OpenCart 附带的一些各种属性设置不能单独设置项目的数量。
解决方案:BsWC数据采集系统升级方案
BsWC 数据采集
自动采集通过数据采集技术将来自互联网相关权威平台的数据进行分发，为政务数据中心提供更全面的数据支持。根据用户自定义任务配置，批量精准分析，采集互联网目标页面中的半结构化和非结构化数据，转换成结构化记录，保存在本地数据库中，通过数据处理处理形成一个有效的数据资源，扩大数据采集的来源。
该产品包括以下功能：
1.全文检索
信息检索主要是对采集的信息进行全文检索
2.爬虫采集的作用
通过互联网爬虫技术，根据用户需求，设置目标网站、采集频率、钻孔深度和关键词过滤等信息，批量采集数据。
3.自定义采集的功能
针对一些指定的网站页面，实现数据采集的自定义，设置页面参数的配置，通过定时采集任务批量采集数据。
4.数据处理
数据处理通过关键词对采集的结果数据进行过滤和分析，一方面达到数据清洗的效果，另一方面达到信息舆论的目的。
五、数据库管理
数据库管理主要是对采集的信息进行组织和存储，对文本、图片、视频等不同类型的数据进行管理。
解密:优采云采集器商业破解版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2022-11-14 00:34
解密:优采云采集器商业破解版
为什么优采云采集器
' U/ F）A# G% K“ @- }
可以采集99%的网页几乎所有网页都可以采集，即使需要验证码，登录甚至采集预防都可以处理！;
Q9 Q;L# o2 H7 K% m） ]9 i
速度是普通采集器优采云采集器的7倍，采用顶级系统配置，反复优化性能，使采集速度足够快，可以飞！ # G： N3 q7 O， c！ '2 |， l+ [% q2 G& ^
与复制/粘贴一样准确
采集/发布像复制/粘贴一样准确，用户想要所有的精华，怎么会有遗漏！
“ q7 l- B（ d. C. }
网络采集的代名词经历了十年，成就行业领先品牌，想网络采集，想优采云采集器！ - Tf2 K$ D（ n0 H1 o. } - p（ u） X（ P
， e+ \^0 ]5 T$ B1 g
（ _$ O8 x（ C# b1 V
链接： 密码：
访问者，如果您想查看此帖子的隐藏内容，请回复
r+ p' p;M* p- I;]$ V0 i
业务， 破解， 网站， 好工具
& E1 t2 w- q9 P7 U0 Q“ s' v， r
， b5 F（ E1 [1 H） ？（ p/ |5 X/ I7 _8 Z“ g% v！ \5 p
* F;J0 z+ @（ Y$ m
5 ^“ a* X$ Y* Z
% r; f： V/ m' N5 u* Z+ L& Q* H“ s4 o$ };or3 K+ z
3 w4 Q8 [' j+ ]（ I6 m4 B
f） px& '4 k6 i1 Z/ '： C）
I： k$ a8 s） R;O# U， R8 o;a（ ]4 |# Tl： V' s* Z
|]- W（ s/ C2 D1 E9 Z& I） x. G& F， Z2 T% p
： D5 Y+ _& |7 F
最新版:优采云发布插件编写教程（优采云教学）
目录：
1.优采云发布模块教程
优采云采集器发布设置，为了更好的使用优采云采集器软件，必须有基本的HTML基础，能够看懂网页源代码，以及网页的结构如果你使用web发布或者数据库发布，你必须对你的文章系统和数据存储结构有一个很好的了解。当然，您对 HTML 和数据库了解不多。可以用采集发布软件吗？当然不是，我们可以使用更简单的免费采集发行软件。
2. 优采云插件开发
网站 主要版本的详细信息如下
3.优采云软件使用教程
Major 网站自动发布：无需花大量时间学习软件操作，一分钟即可自动采集→内容处理→发布到网站。提供全自动系统化管理网站，无需人工干预，自动执行设定任务，一个人维护几十万个网站不成问题。
4. 优采云教程
1、cms发布：目前市面上唯一支持Empire、易友、ZBLOG、织梦、WordPress、Applecms、人人网cms、美图cms、云游cms、旋风站群蜘蛛池、Thinkcmf、PHPcms、Pboot、Fadmin、Destoon、Oceancms、Extremecms 、Emlog、Emlogpro、Typecho、TWcms、WordPress社区版、迅瑞cms、WXYCM、DZ论坛等各大cms，可同时批量管理和发布工具
5. 优采云伪原创插件使用方法
2.对应栏目：对应文章可以发布对应栏目（支持多栏文章随机发布） 3.定时发布：可以控制发布间隔/每天发布总数 4.监控数据：直接在软件上监控已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间、搜索引擎推送收录等。
6. 优采云生产
指定网站采集：网站 的任何数据都可以被捕获。所见即所得的操作方式让您只需点击鼠标即可轻松获取您想要的数据，同时支持多任务处理。采集！
7. 优采云发布模块
输入关键词采集文章：同时创建多个采集任务（一个任务可以支持上传1000个关键词，软件还配备了关键词 挖矿功能）
8.优采云网络发布教程
监控采集：可以周期性地对目标网站执行采集，频率可以选择10分钟、20分钟，监控采集可以根据需要自定义用户需求（自动过滤和重复，添加监控文章）。
9. 优采云采集插件
标题处理设置：根据标题或关键词自动生成标题（无论是双标题还是三重标题都可以自由生成，间隔符号可自定义填写，自建标题库生成，自媒体标题方生成，标题替换等）
图片处理设置：图片加标题水印/图片加关键词水印/自定义图片水印/替换自定义图片库。不仅可以保护图片的版权，还可以防止图片被盗。图片加水印后，就形成了一张全新的原创图片。
内容自动伪原创设置：伪原创是指在网上处理另一个文章，让搜索引擎认为是一个原创文章，从而增加权重网站，再也不用担心网站没有内容更新了！
关键词优化设置：内链有助于提高搜索引擎对网站的抓取和索引的效率，更有利于网站的收录。结合自动敏感词过滤，避免被搜索引擎降级，让网站拥有更好的收录和排名。
优采云发布发布模块制作教程（WEB发布模块不同，需要自己制作）网站自动登录：设置网站数据采集栏登录信息列表：设置发布栏列表 随机获取网页：设置发布数据中的随机值 内容发布参数：设置发布页面的POST数据包
高级功能：文件上传设置和数据结构
打开fiddler（注意如果有乱码数据流请先Ctlr+X清空数据流）分析fiddler中的数据包，点击fiddler上的①➯②，依次点击数据流列表⑤即可找到POST类型的数据流⑥，然后点击⑦以文本形式查看
根据上面的数据包：网站编码为：utf-8（可以右键你的网站查看源码，查找charset字段值，详见编码)
网站地址是：网站地址可以根据POST和Referer字段自定义。一般我们使用网站域名作为网站地址，也可以找其他两个设置的共同值。部分做网站地址cookie是： menuitems=1_1%2C2_1 %2C3_1; PHPSESSID=f21a42f70199c81955f32; DedeUserID=1; DedeUserID__ckMd5=91a12e3e1eae3a4d; DedeLoginTime=1444806848; DedeLoginTime__ckMd5=65d5fa4845a7ec00; ENV_GOBACK_URL=%2Fdede%2Fdede%2Fcontent_list.php%3Fchannelid%3D1。
用户代理是：Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.124 Safari/537.36
然后我们将发布的 POST 数据中的值替换为标签。双击选中表单值，然后将鼠标悬停在标签按钮上，选择要替换的标签名称。可选系统标签、常用标签、时间标签标题、来源、内容、时间，非常方便确认识别。下面我给大家讲解一下“【分类ID】”系统标签。
这个标签是用来为我们后续获取列列表的设置做铺垫的。那么如何确定哪个表单名称是[Category ID]？ 查看全部
为什么优采云采集器
' U/ F）A# G% K“ @- }
可以采集99%的网页几乎所有网页都可以采集，即使需要验证码，登录甚至采集预防都可以处理！;
Q9 Q;L# o2 H7 K% m） ]9 i
速度是普通采集器优采云采集器的7倍，采用顶级系统配置，反复优化性能，使采集速度足够快，可以飞！ # G： N3 q7 O， c！ '2 |， l+ [% q2 G& ^
与复制/粘贴一样准确
采集/发布像复制/粘贴一样准确，用户想要所有的精华，怎么会有遗漏！
“ q7 l- B（ d. C. }
网络采集的代名词经历了十年，成就行业领先品牌，想网络采集，想优采云采集器！ - Tf2 K$ D（ n0 H1 o. } - p（ u） X（ P
， e+ \^0 ]5 T$ B1 g
（ _$ O8 x（ C# b1 V
链接： 密码：
访问者，如果您想查看此帖子的隐藏内容，请回复
r+ p' p;M* p- I;]$ V0 i
业务， 破解， 网站， 好工具
& E1 t2 w- q9 P7 U0 Q“ s' v， r
， b5 F（ E1 [1 H） ？（ p/ |5 X/ I7 _8 Z“ g% v！ \5 p
* F;J0 z+ @（ Y$ m
5 ^“ a* X$ Y* Z
% r; f： V/ m' N5 u* Z+ L& Q* H“ s4 o$ };or3 K+ z
3 w4 Q8 [' j+ ]（ I6 m4 B
f） px& '4 k6 i1 Z/ '： C）
I： k$ a8 s） R;O# U， R8 o;a（ ]4 |# Tl： V' s* Z
|]- W（ s/ C2 D1 E9 Z& I） x. G& F， Z2 T% p
： D5 Y+ _& |7 F
最新版:优采云发布插件编写教程（优采云教学）
目录：
1.优采云发布模块教程
优采云采集器发布设置，为了更好的使用优采云采集器软件，必须有基本的HTML基础，能够看懂网页源代码，以及网页的结构如果你使用web发布或者数据库发布，你必须对你的文章系统和数据存储结构有一个很好的了解。当然，您对 HTML 和数据库了解不多。可以用采集发布软件吗？当然不是，我们可以使用更简单的免费采集发行软件。
2. 优采云插件开发
网站 主要版本的详细信息如下
3.优采云软件使用教程
Major 网站自动发布：无需花大量时间学习软件操作，一分钟即可自动采集→内容处理→发布到网站。提供全自动系统化管理网站，无需人工干预，自动执行设定任务，一个人维护几十万个网站不成问题。
4. 优采云教程
1、cms发布：目前市面上唯一支持Empire、易友、ZBLOG、织梦、WordPress、Applecms、人人网cms、美图cms、云游cms、旋风站群蜘蛛池、Thinkcmf、PHPcms、Pboot、Fadmin、Destoon、Oceancms、Extremecms 、Emlog、Emlogpro、Typecho、TWcms、WordPress社区版、迅瑞cms、WXYCM、DZ论坛等各大cms，可同时批量管理和发布工具
5. 优采云伪原创插件使用方法
2.对应栏目：对应文章可以发布对应栏目（支持多栏文章随机发布） 3.定时发布：可以控制发布间隔/每天发布总数 4.监控数据：直接在软件上监控已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间、搜索引擎推送收录等。
6. 优采云生产
指定网站采集：网站 的任何数据都可以被捕获。所见即所得的操作方式让您只需点击鼠标即可轻松获取您想要的数据，同时支持多任务处理。采集！
7. 优采云发布模块
输入关键词采集文章：同时创建多个采集任务（一个任务可以支持上传1000个关键词，软件还配备了关键词 挖矿功能）
8.优采云网络发布教程
监控采集：可以周期性地对目标网站执行采集，频率可以选择10分钟、20分钟，监控采集可以根据需要自定义用户需求（自动过滤和重复，添加监控文章）。
9. 优采云采集插件
标题处理设置：根据标题或关键词自动生成标题（无论是双标题还是三重标题都可以自由生成，间隔符号可自定义填写，自建标题库生成，自媒体标题方生成，标题替换等）
图片处理设置：图片加标题水印/图片加关键词水印/自定义图片水印/替换自定义图片库。不仅可以保护图片的版权，还可以防止图片被盗。图片加水印后，就形成了一张全新的原创图片。
内容自动伪原创设置：伪原创是指在网上处理另一个文章，让搜索引擎认为是一个原创文章，从而增加权重网站，再也不用担心网站没有内容更新了！
关键词优化设置：内链有助于提高搜索引擎对网站的抓取和索引的效率，更有利于网站的收录。结合自动敏感词过滤，避免被搜索引擎降级，让网站拥有更好的收录和排名。
优采云发布发布模块制作教程（WEB发布模块不同，需要自己制作）网站自动登录：设置网站数据采集栏登录信息列表：设置发布栏列表 随机获取网页：设置发布数据中的随机值 内容发布参数：设置发布页面的POST数据包
高级功能：文件上传设置和数据结构
打开fiddler（注意如果有乱码数据流请先Ctlr+X清空数据流）分析fiddler中的数据包，点击fiddler上的①➯②，依次点击数据流列表⑤即可找到POST类型的数据流⑥，然后点击⑦以文本形式查看
根据上面的数据包：网站编码为：utf-8（可以右键你的网站查看源码，查找charset字段值，详见编码)
网站地址是：网站地址可以根据POST和Referer字段自定义。一般我们使用网站域名作为网站地址，也可以找其他两个设置的共同值。部分做网站地址cookie是： menuitems=1_1%2C2_1 %2C3_1; PHPSESSID=f21a42f70199c81955f32; DedeUserID=1; DedeUserID__ckMd5=91a12e3e1eae3a4d; DedeLoginTime=1444806848; DedeLoginTime__ckMd5=65d5fa4845a7ec00; ENV_GOBACK_URL=%2Fdede%2Fdede%2Fcontent_list.php%3Fchannelid%3D1。
用户代理是：Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.124 Safari/537.36
然后我们将发布的 POST 数据中的值替换为标签。双击选中表单值，然后将鼠标悬停在标签按钮上，选择要替换的标签名称。可选系统标签、常用标签、时间标签标题、来源、内容、时间，非常方便确认识别。下面我给大家讲解一下“【分类ID】”系统标签。
这个标签是用来为我们后续获取列列表的设置做铺垫的。那么如何确定哪个表单名称是[Category ID]？ 查看全部
解密:优采云采集器商业破解版
为什么优采云采集器
' U/ F）A# G% K“ @- }
可以采集99%的网页几乎所有网页都可以采集，即使需要验证码，登录甚至采集预防都可以处理！;
Q9 Q;L# o2 H7 K% m） ]9 i
速度是普通采集器优采云采集器的7倍，采用顶级系统配置，反复优化性能，使采集速度足够快，可以飞！ # G： N3 q7 O， c！ '2 |， l+ [% q2 G& ^
与复制/粘贴一样准确
采集/发布像复制/粘贴一样准确，用户想要所有的精华，怎么会有遗漏！
“ q7 l- B（ d. C. }
网络采集的代名词经历了十年，成就行业领先品牌，想网络采集，想优采云采集器！ - Tf2 K$ D（ n0 H1 o. } - p（ u） X（ P
， e+ \^0 ]5 T$ B1 g
（ _$ O8 x（ C# b1 V
链接： 密码：
访问者，如果您想查看此帖子的隐藏内容，请回复
r+ p' p;M* p- I;]$ V0 i
业务， 破解， 网站， 好工具
& E1 t2 w- q9 P7 U0 Q“ s' v， r
， b5 F（ E1 [1 H） ？（ p/ |5 X/ I7 _8 Z“ g% v！ \5 p
* F;J0 z+ @（ Y$ m
5 ^“ a* X$ Y* Z
% r; f： V/ m' N5 u* Z+ L& Q* H“ s4 o$ };or3 K+ z
3 w4 Q8 [' j+ ]（ I6 m4 B
f） px& '4 k6 i1 Z/ '： C）
I： k$ a8 s） R;O# U， R8 o;a（ ]4 |# Tl： V' s* Z
|]- W（ s/ C2 D1 E9 Z& I） x. G& F， Z2 T% p
： D5 Y+ _& |7 F
最新版:优采云发布插件编写教程（优采云教学）
目录：
1.优采云发布模块教程
优采云采集器发布设置，为了更好的使用优采云采集器软件，必须有基本的HTML基础，能够看懂网页源代码，以及网页的结构如果你使用web发布或者数据库发布，你必须对你的文章系统和数据存储结构有一个很好的了解。当然，您对 HTML 和数据库了解不多。可以用采集发布软件吗？当然不是，我们可以使用更简单的免费采集发行软件。
2. 优采云插件开发
网站 主要版本的详细信息如下
3.优采云软件使用教程
Major 网站自动发布：无需花大量时间学习软件操作，一分钟即可自动采集→内容处理→发布到网站。提供全自动系统化管理网站，无需人工干预，自动执行设定任务，一个人维护几十万个网站不成问题。
4. 优采云教程
1、cms发布：目前市面上唯一支持Empire、易友、ZBLOG、织梦、WordPress、Applecms、人人网cms、美图cms、云游cms、旋风站群蜘蛛池、Thinkcmf、PHPcms、Pboot、Fadmin、Destoon、Oceancms、Extremecms 、Emlog、Emlogpro、Typecho、TWcms、WordPress社区版、迅瑞cms、WXYCM、DZ论坛等各大cms，可同时批量管理和发布工具
5. 优采云伪原创插件使用方法
2.对应栏目：对应文章可以发布对应栏目（支持多栏文章随机发布） 3.定时发布：可以控制发布间隔/每天发布总数 4.监控数据：直接在软件上监控已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间、搜索引擎推送收录等。
6. 优采云生产
指定网站采集：网站 的任何数据都可以被捕获。所见即所得的操作方式让您只需点击鼠标即可轻松获取您想要的数据，同时支持多任务处理。采集！
7. 优采云发布模块
输入关键词采集文章：同时创建多个采集任务（一个任务可以支持上传1000个关键词，软件还配备了关键词 挖矿功能）
8.优采云网络发布教程
监控采集：可以周期性地对目标网站执行采集，频率可以选择10分钟、20分钟，监控采集可以根据需要自定义用户需求（自动过滤和重复，添加监控文章）。
9. 优采云采集插件
标题处理设置：根据标题或关键词自动生成标题（无论是双标题还是三重标题都可以自由生成，间隔符号可自定义填写，自建标题库生成，自媒体标题方生成，标题替换等）
图片处理设置：图片加标题水印/图片加关键词水印/自定义图片水印/替换自定义图片库。不仅可以保护图片的版权，还可以防止图片被盗。图片加水印后，就形成了一张全新的原创图片。
内容自动伪原创设置：伪原创是指在网上处理另一个文章，让搜索引擎认为是一个原创文章，从而增加权重网站，再也不用担心网站没有内容更新了！
关键词优化设置：内链有助于提高搜索引擎对网站的抓取和索引的效率，更有利于网站的收录。结合自动敏感词过滤，避免被搜索引擎降级，让网站拥有更好的收录和排名。
优采云发布发布模块制作教程（WEB发布模块不同，需要自己制作）网站自动登录：设置网站数据采集栏登录信息列表：设置发布栏列表 随机获取网页：设置发布数据中的随机值 内容发布参数：设置发布页面的POST数据包
高级功能：文件上传设置和数据结构
打开fiddler（注意如果有乱码数据流请先Ctlr+X清空数据流）分析fiddler中的数据包，点击fiddler上的①➯②，依次点击数据流列表⑤即可找到POST类型的数据流⑥，然后点击⑦以文本形式查看
根据上面的数据包：网站编码为：utf-8（可以右键你的网站查看源码，查找charset字段值，详见编码)
网站地址是：网站地址可以根据POST和Referer字段自定义。一般我们使用网站域名作为网站地址，也可以找其他两个设置的共同值。部分做网站地址cookie是： menuitems=1_1%2C2_1 %2C3_1; PHPSESSID=f21a42f70199c81955f32; DedeUserID=1; DedeUserID__ckMd5=91a12e3e1eae3a4d; DedeLoginTime=1444806848; DedeLoginTime__ckMd5=65d5fa4845a7ec00; ENV_GOBACK_URL=%2Fdede%2Fdede%2Fcontent_list.php%3Fchannelid%3D1。
用户代理是：Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.2357.124 Safari/537.36
然后我们将发布的 POST 数据中的值替换为标签。双击选中表单值，然后将鼠标悬停在标签按钮上，选择要替换的标签名称。可选系统标签、常用标签、时间标签标题、来源、内容、时间，非常方便确认识别。下面我给大家讲解一下“【分类ID】”系统标签。
这个标签是用来为我们后续获取列列表的设置做铺垫的。那么如何确定哪个表单名称是[Category ID]？
解决方案:建站系统采集器制作专业的精品模板网站-上海怡健医学
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-11-09 22:13
解决方案:建站系统采集器制作专业的精品模板网站-上海怡健医学
建站系统采集器1。制作专业的精品模板网站2。快速响应式支持h5，适合不同屏幕3。提供全球语言，支持多语言，匹配谷歌，facebook，亚马逊等搜索引擎支持多语言，支持自动翻译，且翻译效果精准4。数据备份，服务器冗余5。有多种域名解析模式和证书解析模式6。即做即用，按月收费，最低支持1000元以下7。建站长时间免费，不加速，不限制，不限制8。提供完整建站服务，提供便捷接入测试，更新，包安装，包部署，快，准，稳。
楼主说的是不是就是dreamweaver？dreamweaver操作系统没有遇到过，搜到的资料都是基于esquire的webworker，支持ssp，max，nginx，还有一个ibm的路由系统。对于dw操作系统，通常要和其他外语进行匹配，要么是机器码，要么是命令行，没有比较统一的定义。
我想说，你们的论据完全不够。要搞明白二者的区别首先要搞清楚单双工。然后，很多人推崇的c#只支持浏览器，那是java或其他b/s语言的特性。事实上，c#一直是用于web前端，比如微信公众号，微博等的。
“上位机”最早提出的功能不是文本编辑器，应该是绘图器，相当于dw这种程序；后来由于一些客户端使用cli而开始影响web应用，webapp也逐渐被重视，但还远不能取代上位机。web应用以后会怎么样，不好说，不过dw的使用场景已经不多了。 查看全部
建站系统采集器1。制作专业的精品模板网站2。快速响应式支持h5，适合不同屏幕3。提供全球语言，支持多语言，匹配谷歌，facebook，亚马逊等搜索引擎支持多语言，支持自动翻译，且翻译效果精准4。数据备份，服务器冗余5。有多种域名解析模式和证书解析模式6。即做即用，按月收费，最低支持1000元以下7。建站长时间免费，不加速，不限制，不限制8。提供完整建站服务，提供便捷接入测试，更新，包安装，包部署，快，准，稳。
楼主说的是不是就是dreamweaver？dreamweaver操作系统没有遇到过，搜到的资料都是基于esquire的webworker，支持ssp，max，nginx，还有一个ibm的路由系统。对于dw操作系统，通常要和其他外语进行匹配，要么是机器码，要么是命令行，没有比较统一的定义。
我想说，你们的论据完全不够。要搞明白二者的区别首先要搞清楚单双工。然后，很多人推崇的c#只支持浏览器，那是java或其他b/s语言的特性。事实上，c#一直是用于web前端，比如微信公众号，微博等的。
“上位机”最早提出的功能不是文本编辑器，应该是绘图器，相当于dw这种程序；后来由于一些客户端使用cli而开始影响web应用，webapp也逐渐被重视，但还远不能取代上位机。web应用以后会怎么样，不好说，不过dw的使用场景已经不多了。 查看全部
解决方案:建站系统采集器制作专业的精品模板网站-上海怡健医学
建站系统采集器1。制作专业的精品模板网站2。快速响应式支持h5，适合不同屏幕3。提供全球语言，支持多语言，匹配谷歌，facebook，亚马逊等搜索引擎支持多语言，支持自动翻译，且翻译效果精准4。数据备份，服务器冗余5。有多种域名解析模式和证书解析模式6。即做即用，按月收费，最低支持1000元以下7。建站长时间免费，不加速，不限制，不限制8。提供完整建站服务，提供便捷接入测试，更新，包安装，包部署，快，准，稳。
楼主说的是不是就是dreamweaver？dreamweaver操作系统没有遇到过，搜到的资料都是基于esquire的webworker，支持ssp，max，nginx，还有一个ibm的路由系统。对于dw操作系统，通常要和其他外语进行匹配，要么是机器码，要么是命令行，没有比较统一的定义。
我想说，你们的论据完全不够。要搞明白二者的区别首先要搞清楚单双工。然后，很多人推崇的c#只支持浏览器，那是java或其他b/s语言的特性。事实上，c#一直是用于web前端，比如微信公众号，微博等的。
“上位机”最早提出的功能不是文本编辑器，应该是绘图器，相当于dw这种程序；后来由于一些客户端使用cli而开始影响web应用，webapp也逐渐被重视，但还远不能取代上位机。web应用以后会怎么样，不好说，不过dw的使用场景已经不多了。
