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解决方案:人工智能方向学历重要吗
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-11-23 13:41
解决方案:人工智能方向学历重要吗
智能文章主要是利用java技术和luncen对内容进行搜索聚合，进行设计开发。该系统功能简单，专注于算法的设计和开发。提交任务后，内容不会立即可用。通过我们的服务器多次处理后，返回到您的网站，处于待发布状态。
AI文章是基于人工智能GPT-2训练和搜索的内容。提交任务后，无法立即获取内容。经过我们的服务器多次处理后返回您的网站，并处于等待状态。
GPT-2 模型是 GPT 模型的延续。它使用更多的训练集，有更多的参数，是GPT模型的扩展版本。GPT-2 训练集由 800 万个网页组成，由研究人员从互联网上获得，总大小为 40 GB 的文本数据。它的训练内容是让模型预测下一个词。
GPT-2对其他预训练模型的一个突破是，当模型足够大，训练数据充足时，无监督训练技术也可以训练出在各种下游任务中表现良好的模型。GPT-2模型的研究也很重要，因为监督学习需要大量的数据，需要仔细清洗数据，所以获取这样的数据需要很高的人力成本。由于无监督学习不需要人工标注，并且有大量数据可供选择，因此无监督学习方法可以有效解决这个问题。
与智能文章相比，人工智能文章经过训练产生的文章效率更高。
解决方案:机器学习-文本关键词算法探索
背景：最近实验室项目需要提取关键词文本，所以对关键词提取算法做了一些研究，这里总结一下。本文将首先对关键词抽取算法进行总结，介绍常用的TF-IDF算法和TextRank算法，最后结合Python jieba库的源码讲解算法的实现。
第一部分：简介
关键词抽取是文本挖掘领域中一个非常重要的部分。通过文本提取关键词，可以窥探整篇文本的主题，进一步应用于文本推荐或文本搜索。
文本关键词提取算法大致分为监督式和非监督式：
监督算法将关键词抽取问题转化为判断每个候选关键词是否为关键词的二元分类问题。它需要一个标记为 关键词 的文档集来训练分类模型。但是，对训练集进行标注非常费时费力，因此更常用无监督算法。
无监督算法不需要人工标注的训练集，通过一些方法找出文本中比较重要的词作为关键词，提取关键词。衡量词的重要性的方法有很多种：基于文本统计特征、基于词图模型和基于主题模型，TF-IDF、TextRank和LDA是这几种不同方式的代表。无监督文本关键词抽取过程如下：
第二部分：TF-IDF关键词 提取
TF-IDF是关键词抽取最基本也最容易理解的方法。判断一个词在一篇文章中是否重要，一个容易想到的衡量标准就是词频。重要的词在文章中经常出现；但另一方面，出现频率高的词不一定重要。因为有些词在各种文章中频繁出现，其重要性肯定不如那些只在某篇文章中频繁出现的词重要。从统计学的角度来说，就是给那些不常见的词更大的权重，降低常见词的权重。IDF（Inverse Document Frequency）就是这样一个权重，TF指的是词频。TF和IDF的计算公式如下：
一个词的IDF值的计算是基于语料库的。如果一个词在语料库中越常见，分母就会越大，IDF就会越小，越接近于0。之所以给分母加1，是为了避免分母为0（即所有文档都没有收录
这个词）。
最后得到TF-IDF值：
可以看出，TF-IDF与某个词在文档中出现的次数成正比，与该词在整个语料中出现的次数成反比。一个词的TF-IDF值很高，说明这个词比较少见，但是在这篇文章中出现了很多次，那么这个词很可能就是我们需要的关键词。
引用阮一峰资深文章TF-IDF与余弦相似度的应用（一）：自动提取关键词——阮一峰博客中的例子：
以《Apiculture in China》一文为例，“bee”和“breeding”这两个词的TF-IDF值都很高，关键词其实很适合这篇文章。另外，虽然文章中“中国”的词频不低，“蜜蜂”和“育种”的词频较低，但由于在整个语料库中经常出现，所以IDF值很低，所以不会用作文章的 关键词。
第三部分：提取 TextRank关键词
TextRank从词图模型的角度寻找文章的关键词。它的基本思想来自著名的 PageRank 算法。PageRank算法是整个Google搜索的核心算法，通过网页之间的链接来计算网页的重要性。先介绍一下PageRank算法：
PageRank算法把整个互联网看成一个有向图，网页是图中的节点，网页之间的链接是途中的边。根据重要性传递的思想，如果一个网页A收录
一个指向网页B的链接，那么网页B的重要性排名就会根据A的重要行提升。网页的重要性传达思想如下图所示：
PageRank的简要说明（来自PageRank论文）
在PageRank算法中，网页初始重要性值（PR值）的计算非常关键，但这个值是无法预测的，所以PageRank论文中给出了一种迭代求PR值的算法：一个初始值随机赋予每个网页值，然后迭代得到收敛值作为网页重要性的度量。
PageRank计算网页i的PR值的计算公式如下：
TextRank建图时，节点由网页变为词，网页间的链接变为词间的共现关系。在实际处理中，取一定长度的窗口，认为窗口内的共现关系是有效的。计算公式修改如下：
迭代获取所有单词的PR值后，可以根据PR值对单词进行排序，得到关键词文本集合。
第四部分：算法实现
中文分词中非常常用的Python jieba库fxsjy/jieba，提供了基于TF-IDF算法和TextRank算法的关键词提取。jieba库的源码清晰易懂，因此本章通过分析jieba库的源码来介绍关键词提取算法的实现。
首先我们看一下关键词提取jieba库的效果：
1. jieba.analyse.extract_tags(文本)
完整代码位于jieba/analyse/tfidf.py
我们看一下关键代码：
def extract_tags(self, sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=(), withFlag=False):
# （1）中文分词
if allowPOS:
allowPOS = frozenset(allowPOS)
words = self.postokenizer.cut(sentence)
else:
words = self.tokenizer.cut(sentence)
# （2）计算词频TF
freq = {}
for w in words:
if allowPOS:
if w.flag not in allowPOS:
continue
elif not withFlag:
w = w.word
wc = w.word if allowPOS and withFlag else w
if len(wc.strip()) < 2 or wc.lower() in self.stop_words:
continue
freq[w] = freq.get(w, 0.0) + 1.0
total = sum(freq.values())
# （3）计算IDF
for k in freq:
kw = k.word if allowPOS and withFlag else k
freq[k] *= self.idf_freq.get(kw, self.median_idf) / total
# （4）排序得到关键词集合
if withWeight:
tags = sorted(freq.items(), key=itemgetter(1), reverse=True)
<p>
else:
tags = sorted(freq, key=freq.__getitem__, reverse=True)
if topK:
return tags[:topK]
else:
return tags</p>
extract_tags() 函数将原创
文本作为输入并输出 关键词 文本集。代码大致分为四部分：（1）中文分词（2）计算词频TF（3）计算IDF（4）对所有词进行排序，得到关键词集合。着重计算词频TF和IDF，（2）部分代码恢复了一个字典freq，记录了所有词在文本中出现的次数。(3)部分代码计算IDF。上面说了IDF需要通过语料库计算出来，jieba.analyse里面有一个idf.txt：
idf.txt中记录了所有单词的IDF值：
当然你也可以使用自己的语料库idf.txt，详见fxsjy/jieba文档。
2. jieba.analyse.textrank(文本)
完整代码位于jieba/analyse/textrank.py
关键代码如下：
def textrank(self, sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=('ns', 'n', 'vn', 'v'), withFlag=False):
# （1）构建词图
g = UndirectWeightedGraph()
words = tuple(self.tokenizer.cut(sentence))
for terms, w in cm.items():
g.addEdge(terms[0], terms[1], w)
# （2）迭代计算所有词的PR值
nodes_rank = g.rank()
# （3）排序得到关键词集合
if topK:
return tags[:topK]
else:
return tags
textrank() 函数也将原创
文本作为输入并输出 关键词 文本集合。代码大致分为三部分： (1)构建词图：UndirectWeightedGraph()类 (2)调用UndirectWeightedGraph()类的rank ()方法迭代计算所有词的PR值 (3)排序得到关键词 设置
更多实现细节，可以直接阅读jieba库提取部分源码关键词，代码量小，清晰易懂~
第五部分：总结
关键词抽取在文本挖掘领域有着非常广泛的应用。由于文本字段不同，长文本和短文本的文本类型不同，每种关键词提取方法的效果也不尽相同，实际应用中，需要尝试多种方法选择最适合效果最好的方法。 查看全部
智能文章主要是利用java技术和luncen对内容进行搜索聚合，进行设计开发。该系统功能简单，专注于算法的设计和开发。提交任务后，内容不会立即可用。通过我们的服务器多次处理后，返回到您的网站，处于待发布状态。
AI文章是基于人工智能GPT-2训练和搜索的内容。提交任务后，无法立即获取内容。经过我们的服务器多次处理后返回您的网站，并处于等待状态。
GPT-2 模型是 GPT 模型的延续。它使用更多的训练集，有更多的参数，是GPT模型的扩展版本。GPT-2 训练集由 800 万个网页组成，由研究人员从互联网上获得，总大小为 40 GB 的文本数据。它的训练内容是让模型预测下一个词。
GPT-2对其他预训练模型的一个突破是，当模型足够大，训练数据充足时，无监督训练技术也可以训练出在各种下游任务中表现良好的模型。GPT-2模型的研究也很重要，因为监督学习需要大量的数据，需要仔细清洗数据，所以获取这样的数据需要很高的人力成本。由于无监督学习不需要人工标注，并且有大量数据可供选择，因此无监督学习方法可以有效解决这个问题。
与智能文章相比，人工智能文章经过训练产生的文章效率更高。
解决方案:机器学习-文本关键词算法探索
背景：最近实验室项目需要提取关键词文本，所以对关键词提取算法做了一些研究，这里总结一下。本文将首先对关键词抽取算法进行总结，介绍常用的TF-IDF算法和TextRank算法，最后结合Python jieba库的源码讲解算法的实现。
第一部分：简介
关键词抽取是文本挖掘领域中一个非常重要的部分。通过文本提取关键词，可以窥探整篇文本的主题，进一步应用于文本推荐或文本搜索。
文本关键词提取算法大致分为监督式和非监督式：
监督算法将关键词抽取问题转化为判断每个候选关键词是否为关键词的二元分类问题。它需要一个标记为 关键词 的文档集来训练分类模型。但是，对训练集进行标注非常费时费力，因此更常用无监督算法。
无监督算法不需要人工标注的训练集，通过一些方法找出文本中比较重要的词作为关键词，提取关键词。衡量词的重要性的方法有很多种：基于文本统计特征、基于词图模型和基于主题模型，TF-IDF、TextRank和LDA是这几种不同方式的代表。无监督文本关键词抽取过程如下：
第二部分：TF-IDF关键词 提取
TF-IDF是关键词抽取最基本也最容易理解的方法。判断一个词在一篇文章中是否重要，一个容易想到的衡量标准就是词频。重要的词在文章中经常出现；但另一方面，出现频率高的词不一定重要。因为有些词在各种文章中频繁出现，其重要性肯定不如那些只在某篇文章中频繁出现的词重要。从统计学的角度来说，就是给那些不常见的词更大的权重，降低常见词的权重。IDF（Inverse Document Frequency）就是这样一个权重，TF指的是词频。TF和IDF的计算公式如下：
一个词的IDF值的计算是基于语料库的。如果一个词在语料库中越常见，分母就会越大，IDF就会越小，越接近于0。之所以给分母加1，是为了避免分母为0（即所有文档都没有收录
这个词）。
最后得到TF-IDF值：
可以看出，TF-IDF与某个词在文档中出现的次数成正比，与该词在整个语料中出现的次数成反比。一个词的TF-IDF值很高，说明这个词比较少见，但是在这篇文章中出现了很多次，那么这个词很可能就是我们需要的关键词。
引用阮一峰资深文章TF-IDF与余弦相似度的应用（一）：自动提取关键词——阮一峰博客中的例子：
以《Apiculture in China》一文为例，“bee”和“breeding”这两个词的TF-IDF值都很高，关键词其实很适合这篇文章。另外，虽然文章中“中国”的词频不低，“蜜蜂”和“育种”的词频较低，但由于在整个语料库中经常出现，所以IDF值很低，所以不会用作文章的 关键词。
第三部分：提取 TextRank关键词
TextRank从词图模型的角度寻找文章的关键词。它的基本思想来自著名的 PageRank 算法。PageRank算法是整个Google搜索的核心算法，通过网页之间的链接来计算网页的重要性。先介绍一下PageRank算法：
PageRank算法把整个互联网看成一个有向图，网页是图中的节点，网页之间的链接是途中的边。根据重要性传递的思想，如果一个网页A收录
一个指向网页B的链接，那么网页B的重要性排名就会根据A的重要行提升。网页的重要性传达思想如下图所示：
PageRank的简要说明（来自PageRank论文）
在PageRank算法中，网页初始重要性值（PR值）的计算非常关键，但这个值是无法预测的，所以PageRank论文中给出了一种迭代求PR值的算法：一个初始值随机赋予每个网页值，然后迭代得到收敛值作为网页重要性的度量。
PageRank计算网页i的PR值的计算公式如下：
TextRank建图时，节点由网页变为词，网页间的链接变为词间的共现关系。在实际处理中，取一定长度的窗口，认为窗口内的共现关系是有效的。计算公式修改如下：
迭代获取所有单词的PR值后，可以根据PR值对单词进行排序，得到关键词文本集合。
第四部分：算法实现
中文分词中非常常用的Python jieba库fxsjy/jieba，提供了基于TF-IDF算法和TextRank算法的关键词提取。jieba库的源码清晰易懂，因此本章通过分析jieba库的源码来介绍关键词提取算法的实现。
首先我们看一下关键词提取jieba库的效果：
1. jieba.analyse.extract_tags(文本)
完整代码位于jieba/analyse/tfidf.py
我们看一下关键代码：
def extract_tags(self, sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=(), withFlag=False):
# （1）中文分词
if allowPOS:
allowPOS = frozenset(allowPOS)
words = self.postokenizer.cut(sentence)
else:
words = self.tokenizer.cut(sentence)
# （2）计算词频TF
freq = {}
for w in words:
if allowPOS:
if w.flag not in allowPOS:
continue
elif not withFlag:
w = w.word
wc = w.word if allowPOS and withFlag else w
if len(wc.strip()) < 2 or wc.lower() in self.stop_words:
continue
freq[w] = freq.get(w, 0.0) + 1.0
total = sum(freq.values())
# （3）计算IDF
for k in freq:
kw = k.word if allowPOS and withFlag else k
freq[k] *= self.idf_freq.get(kw, self.median_idf) / total
# （4）排序得到关键词集合
if withWeight:
tags = sorted(freq.items(), key=itemgetter(1), reverse=True)
<p>
else:
tags = sorted(freq, key=freq.__getitem__, reverse=True)
if topK:
return tags[:topK]
else:
return tags</p>
extract_tags() 函数将原创
文本作为输入并输出 关键词 文本集。代码大致分为四部分：（1）中文分词（2）计算词频TF（3）计算IDF（4）对所有词进行排序，得到关键词集合。着重计算词频TF和IDF，（2）部分代码恢复了一个字典freq，记录了所有词在文本中出现的次数。(3)部分代码计算IDF。上面说了IDF需要通过语料库计算出来，jieba.analyse里面有一个idf.txt：
idf.txt中记录了所有单词的IDF值：
当然你也可以使用自己的语料库idf.txt，详见fxsjy/jieba文档。
2. jieba.analyse.textrank(文本)
完整代码位于jieba/analyse/textrank.py
关键代码如下：
def textrank(self, sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=('ns', 'n', 'vn', 'v'), withFlag=False):
# （1）构建词图
g = UndirectWeightedGraph()
words = tuple(self.tokenizer.cut(sentence))
for terms, w in cm.items():
g.addEdge(terms[0], terms[1], w)
# （2）迭代计算所有词的PR值
nodes_rank = g.rank()
# （3）排序得到关键词集合
if topK:
return tags[:topK]
else:
return tags
textrank() 函数也将原创
文本作为输入并输出 关键词 文本集合。代码大致分为三部分： (1)构建词图：UndirectWeightedGraph()类 (2)调用UndirectWeightedGraph()类的rank ()方法迭代计算所有词的PR值 (3)排序得到关键词 设置
更多实现细节，可以直接阅读jieba库提取部分源码关键词，代码量小，清晰易懂~
第五部分：总结
关键词抽取在文本挖掘领域有着非常广泛的应用。由于文本字段不同，长文本和短文本的文本类型不同，每种关键词提取方法的效果也不尽相同，实际应用中，需要尝试多种方法选择最适合效果最好的方法。 查看全部
解决方案:人工智能方向学历重要吗
智能文章主要是利用java技术和luncen对内容进行搜索聚合，进行设计开发。该系统功能简单，专注于算法的设计和开发。提交任务后，内容不会立即可用。通过我们的服务器多次处理后，返回到您的网站，处于待发布状态。
AI文章是基于人工智能GPT-2训练和搜索的内容。提交任务后，无法立即获取内容。经过我们的服务器多次处理后返回您的网站，并处于等待状态。
GPT-2 模型是 GPT 模型的延续。它使用更多的训练集，有更多的参数，是GPT模型的扩展版本。GPT-2 训练集由 800 万个网页组成，由研究人员从互联网上获得，总大小为 40 GB 的文本数据。它的训练内容是让模型预测下一个词。
GPT-2对其他预训练模型的一个突破是，当模型足够大，训练数据充足时，无监督训练技术也可以训练出在各种下游任务中表现良好的模型。GPT-2模型的研究也很重要，因为监督学习需要大量的数据，需要仔细清洗数据，所以获取这样的数据需要很高的人力成本。由于无监督学习不需要人工标注，并且有大量数据可供选择，因此无监督学习方法可以有效解决这个问题。
与智能文章相比，人工智能文章经过训练产生的文章效率更高。
解决方案:机器学习-文本关键词算法探索
背景：最近实验室项目需要提取关键词文本，所以对关键词提取算法做了一些研究，这里总结一下。本文将首先对关键词抽取算法进行总结，介绍常用的TF-IDF算法和TextRank算法，最后结合Python jieba库的源码讲解算法的实现。
第一部分：简介
关键词抽取是文本挖掘领域中一个非常重要的部分。通过文本提取关键词，可以窥探整篇文本的主题，进一步应用于文本推荐或文本搜索。
文本关键词提取算法大致分为监督式和非监督式：
监督算法将关键词抽取问题转化为判断每个候选关键词是否为关键词的二元分类问题。它需要一个标记为 关键词 的文档集来训练分类模型。但是，对训练集进行标注非常费时费力，因此更常用无监督算法。
无监督算法不需要人工标注的训练集，通过一些方法找出文本中比较重要的词作为关键词，提取关键词。衡量词的重要性的方法有很多种：基于文本统计特征、基于词图模型和基于主题模型，TF-IDF、TextRank和LDA是这几种不同方式的代表。无监督文本关键词抽取过程如下：
第二部分：TF-IDF关键词 提取
TF-IDF是关键词抽取最基本也最容易理解的方法。判断一个词在一篇文章中是否重要，一个容易想到的衡量标准就是词频。重要的词在文章中经常出现；但另一方面，出现频率高的词不一定重要。因为有些词在各种文章中频繁出现，其重要性肯定不如那些只在某篇文章中频繁出现的词重要。从统计学的角度来说，就是给那些不常见的词更大的权重，降低常见词的权重。IDF（Inverse Document Frequency）就是这样一个权重，TF指的是词频。TF和IDF的计算公式如下：
一个词的IDF值的计算是基于语料库的。如果一个词在语料库中越常见，分母就会越大，IDF就会越小，越接近于0。之所以给分母加1，是为了避免分母为0（即所有文档都没有收录
这个词）。
最后得到TF-IDF值：
可以看出，TF-IDF与某个词在文档中出现的次数成正比，与该词在整个语料中出现的次数成反比。一个词的TF-IDF值很高，说明这个词比较少见，但是在这篇文章中出现了很多次，那么这个词很可能就是我们需要的关键词。
引用阮一峰资深文章TF-IDF与余弦相似度的应用（一）：自动提取关键词——阮一峰博客中的例子：
以《Apiculture in China》一文为例，“bee”和“breeding”这两个词的TF-IDF值都很高，关键词其实很适合这篇文章。另外，虽然文章中“中国”的词频不低，“蜜蜂”和“育种”的词频较低，但由于在整个语料库中经常出现，所以IDF值很低，所以不会用作文章的 关键词。
第三部分：提取 TextRank关键词
TextRank从词图模型的角度寻找文章的关键词。它的基本思想来自著名的 PageRank 算法。PageRank算法是整个Google搜索的核心算法，通过网页之间的链接来计算网页的重要性。先介绍一下PageRank算法：
PageRank算法把整个互联网看成一个有向图，网页是图中的节点，网页之间的链接是途中的边。根据重要性传递的思想，如果一个网页A收录
一个指向网页B的链接，那么网页B的重要性排名就会根据A的重要行提升。网页的重要性传达思想如下图所示：
PageRank的简要说明（来自PageRank论文）
在PageRank算法中，网页初始重要性值（PR值）的计算非常关键，但这个值是无法预测的，所以PageRank论文中给出了一种迭代求PR值的算法：一个初始值随机赋予每个网页值，然后迭代得到收敛值作为网页重要性的度量。
PageRank计算网页i的PR值的计算公式如下：
TextRank建图时，节点由网页变为词，网页间的链接变为词间的共现关系。在实际处理中，取一定长度的窗口，认为窗口内的共现关系是有效的。计算公式修改如下：
迭代获取所有单词的PR值后，可以根据PR值对单词进行排序，得到关键词文本集合。
第四部分：算法实现
中文分词中非常常用的Python jieba库fxsjy/jieba，提供了基于TF-IDF算法和TextRank算法的关键词提取。jieba库的源码清晰易懂，因此本章通过分析jieba库的源码来介绍关键词提取算法的实现。
首先我们看一下关键词提取jieba库的效果：
1. jieba.analyse.extract_tags(文本)
完整代码位于jieba/analyse/tfidf.py
我们看一下关键代码：
def extract_tags(self, sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=(), withFlag=False):
# （1）中文分词
if allowPOS:
allowPOS = frozenset(allowPOS)
words = self.postokenizer.cut(sentence)
else:
words = self.tokenizer.cut(sentence)
# （2）计算词频TF
freq = {}
for w in words:
if allowPOS:
if w.flag not in allowPOS:
continue
elif not withFlag:
w = w.word
wc = w.word if allowPOS and withFlag else w
if len(wc.strip()) < 2 or wc.lower() in self.stop_words:
continue
freq[w] = freq.get(w, 0.0) + 1.0
total = sum(freq.values())
# （3）计算IDF
for k in freq:
kw = k.word if allowPOS and withFlag else k
freq[k] *= self.idf_freq.get(kw, self.median_idf) / total
# （4）排序得到关键词集合
if withWeight:
tags = sorted(freq.items(), key=itemgetter(1), reverse=True)
<p>
else:
tags = sorted(freq, key=freq.__getitem__, reverse=True)
if topK:
return tags[:topK]
else:
return tags</p>
extract_tags() 函数将原创
文本作为输入并输出 关键词 文本集。代码大致分为四部分：（1）中文分词（2）计算词频TF（3）计算IDF（4）对所有词进行排序，得到关键词集合。着重计算词频TF和IDF，（2）部分代码恢复了一个字典freq，记录了所有词在文本中出现的次数。(3)部分代码计算IDF。上面说了IDF需要通过语料库计算出来，jieba.analyse里面有一个idf.txt：
idf.txt中记录了所有单词的IDF值：
当然你也可以使用自己的语料库idf.txt，详见fxsjy/jieba文档。
2. jieba.analyse.textrank(文本)
完整代码位于jieba/analyse/textrank.py
关键代码如下：
def textrank(self, sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=('ns', 'n', 'vn', 'v'), withFlag=False):
# （1）构建词图
g = UndirectWeightedGraph()
words = tuple(self.tokenizer.cut(sentence))
for terms, w in cm.items():
g.addEdge(terms[0], terms[1], w)
# （2）迭代计算所有词的PR值
nodes_rank = g.rank()
# （3）排序得到关键词集合
if topK:
return tags[:topK]
else:
return tags
textrank() 函数也将原创
文本作为输入并输出 关键词 文本集合。代码大致分为三部分： (1)构建词图：UndirectWeightedGraph()类 (2)调用UndirectWeightedGraph()类的rank ()方法迭代计算所有词的PR值 (3)排序得到关键词 设置
更多实现细节，可以直接阅读jieba库提取部分源码关键词，代码量小，清晰易懂~
第五部分：总结
关键词抽取在文本挖掘领域有着非常广泛的应用。由于文本字段不同，长文本和短文本的文本类型不同，每种关键词提取方法的效果也不尽相同，实际应用中，需要尝试多种方法选择最适合效果最好的方法。
技巧:在线伪原创处理工具，有几款大家都可以用
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-11-22 19:24
技巧:在线伪原创处理工具，有几款大家都可以用
在线伪原创处理工具，有几款大家都可以用，像原文助手、清风、网易云、稿定等等工具，可以看看哪个比较适合你，选择适合自己的一款就行了。
伪原创只是伪而已不需要懂代码去写代码写出来的代码伪不了的也没用如果你英语足够强，能给网站发spn的可以直接对着英文伪。如果你有用软件写代码的技术，那就下载一个工具接着写，也能伪。不懂代码也无所谓，用工具给你伪。工具使用：先看看你网站有什么段子，然后去从搜索引擎找你要的伪文章上传到工具库。搞定了以后点击进行伪原创再进行对原文的复制粘贴。直接用工具工具好用坏都是要看你自己用法能熟悉还是不熟悉。
互联网时代的技术发展日新月异，很多在以前可能几百字就能完成的功能，现在也能用简单的几句话就完成。像之前从来不想写代码的我也开始写写代码了，虽然代码写的只是一个封面框子，一些增删改查的工作都需要重新来做，但我觉得在解决更多问题的同时，收获了一些学习写代码的心得，并且觉得很有意义。这篇文章一方面分享一下我自己的体会，一方面又给大家推荐一些优秀的工具/平台。
首先，要先搞清楚的是：做一篇文章，是写出内容，还是写好页面？内容的准备对于写作技巧的提升很有帮助，因为你很有可能先写什么再写什么，而后来列的框架会让你发现没写好的那部分之后。这时候，如果文章水平真的不高，是会对撰写体验和质量产生怀疑的。因此这个时候需要去好好看看别人好的文章是怎么写的，里面是不是提到过些什么东西？如果没有，有可能是这篇文章就不符合逻辑。
给大家推荐三个比较常用的产品：虎嗅：关注互联网事件的资讯站，目前只有ios版本，和其他对接提速很快。知乎日报：个人认为个人站的属性太强，内容功能强于读读日报，即便是不看文章直接看图也很享受。有品读：日更。我个人关注的比较杂，就当是一个普通公众号看了。这些产品很多都是互联网和电商方面，对于写作技巧提升很有帮助。
其次，做好封面图片的整理。这些话题图并不需要你设计，但你要熟悉各种常见设计风格，尽量减少大型页面下对排版的要求。千万不要被广告，水印，二维码，仿图吓到。简书的封面往往有5张，尽量至少试试一张。如果实在不会，会被打。这里推荐一个在线工具给大家，叫风格化的图片产品wells。没多少成本，就可以制作好。对我这种懒癌患者简直爱不释手。
复制一段文字到上面的工具里，他就会把全部图片给你复制进去，想怎么编辑都行。最后，尝试做好题图的制作。很多图片会被中间带链接的二维码影响，所以建议把中间的二维码裁掉，一般情况都不会有太多影。 查看全部
在线伪原创处理工具，有几款大家都可以用，像原文助手、清风、网易云、稿定等等工具，可以看看哪个比较适合你，选择适合自己的一款就行了。
伪原创只是伪而已不需要懂代码去写代码写出来的代码伪不了的也没用如果你英语足够强，能给网站发spn的可以直接对着英文伪。如果你有用软件写代码的技术，那就下载一个工具接着写，也能伪。不懂代码也无所谓，用工具给你伪。工具使用：先看看你网站有什么段子，然后去从搜索引擎找你要的伪文章上传到工具库。搞定了以后点击进行伪原创再进行对原文的复制粘贴。直接用工具工具好用坏都是要看你自己用法能熟悉还是不熟悉。
互联网时代的技术发展日新月异，很多在以前可能几百字就能完成的功能，现在也能用简单的几句话就完成。像之前从来不想写代码的我也开始写写代码了，虽然代码写的只是一个封面框子，一些增删改查的工作都需要重新来做，但我觉得在解决更多问题的同时，收获了一些学习写代码的心得，并且觉得很有意义。这篇文章一方面分享一下我自己的体会，一方面又给大家推荐一些优秀的工具/平台。
首先，要先搞清楚的是：做一篇文章，是写出内容，还是写好页面？内容的准备对于写作技巧的提升很有帮助，因为你很有可能先写什么再写什么，而后来列的框架会让你发现没写好的那部分之后。这时候，如果文章水平真的不高，是会对撰写体验和质量产生怀疑的。因此这个时候需要去好好看看别人好的文章是怎么写的，里面是不是提到过些什么东西？如果没有，有可能是这篇文章就不符合逻辑。
给大家推荐三个比较常用的产品：虎嗅：关注互联网事件的资讯站，目前只有ios版本，和其他对接提速很快。知乎日报：个人认为个人站的属性太强，内容功能强于读读日报，即便是不看文章直接看图也很享受。有品读：日更。我个人关注的比较杂，就当是一个普通公众号看了。这些产品很多都是互联网和电商方面，对于写作技巧提升很有帮助。
其次，做好封面图片的整理。这些话题图并不需要你设计，但你要熟悉各种常见设计风格，尽量减少大型页面下对排版的要求。千万不要被广告，水印，二维码，仿图吓到。简书的封面往往有5张，尽量至少试试一张。如果实在不会，会被打。这里推荐一个在线工具给大家，叫风格化的图片产品wells。没多少成本，就可以制作好。对我这种懒癌患者简直爱不释手。
复制一段文字到上面的工具里，他就会把全部图片给你复制进去，想怎么编辑都行。最后，尝试做好题图的制作。很多图片会被中间带链接的二维码影响，所以建议把中间的二维码裁掉，一般情况都不会有太多影。 查看全部
技巧:在线伪原创处理工具，有几款大家都可以用
在线伪原创处理工具，有几款大家都可以用，像原文助手、清风、网易云、稿定等等工具，可以看看哪个比较适合你，选择适合自己的一款就行了。
伪原创只是伪而已不需要懂代码去写代码写出来的代码伪不了的也没用如果你英语足够强，能给网站发spn的可以直接对着英文伪。如果你有用软件写代码的技术，那就下载一个工具接着写，也能伪。不懂代码也无所谓，用工具给你伪。工具使用：先看看你网站有什么段子，然后去从搜索引擎找你要的伪文章上传到工具库。搞定了以后点击进行伪原创再进行对原文的复制粘贴。直接用工具工具好用坏都是要看你自己用法能熟悉还是不熟悉。
互联网时代的技术发展日新月异，很多在以前可能几百字就能完成的功能，现在也能用简单的几句话就完成。像之前从来不想写代码的我也开始写写代码了，虽然代码写的只是一个封面框子，一些增删改查的工作都需要重新来做，但我觉得在解决更多问题的同时，收获了一些学习写代码的心得，并且觉得很有意义。这篇文章一方面分享一下我自己的体会，一方面又给大家推荐一些优秀的工具/平台。
首先，要先搞清楚的是：做一篇文章，是写出内容，还是写好页面？内容的准备对于写作技巧的提升很有帮助，因为你很有可能先写什么再写什么，而后来列的框架会让你发现没写好的那部分之后。这时候，如果文章水平真的不高，是会对撰写体验和质量产生怀疑的。因此这个时候需要去好好看看别人好的文章是怎么写的，里面是不是提到过些什么东西？如果没有，有可能是这篇文章就不符合逻辑。
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解决方案:在线伪原创处理器软件可以实现网页ua自动切换！
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 48 次浏览 • 2022-11-22 05:19
解决方案:在线伪原创处理器软件可以实现网页ua自动切换！
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写文章嘛，千篇一律效果不好，偏差太大，可以结合定制，对应做出来的文章效果才会更好。一般每篇文章都需要千字以上测试。
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可以做垂直类的文章伪原创，比如说娱乐、心理、军事、教育、汽车、美食等等，选择一个自己感兴趣的领域进行二次创作就可以了，很方便的，具体可以看看我做的知识之美-网络原创声明。 查看全部
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事实:在线伪原创系统,二维码收款系统大体上有这些就是了
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 49 次浏览 • 2022-11-21 01:19
事实:在线伪原创系统,二维码收款系统大体上有这些就是了
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一、大神回答很大一部分都是通过优化头条账号达到的；第
二、那些大神写的是原创，只是你需要通过大神转发的形式来得到该篇文章，之前有网友说太火的文章会被大神淹没掉，所以相对来说就没有那么火。所以那些头条账号的大神不太容易收录，
三、要是不知道怎么写文章你可以试试这个热点云笔记，可以直接插入一些热点链接来发布自己的文章；以上，是我的一些经验， 查看全部
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解决方案:写文案不难，你可以用AI人工智能仿写在线生成啊
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 348 次浏览 • 2022-11-19 16:14
解决方案:写文案不难，你可以用AI人工智能仿写在线生成啊
什么是AI人工智能模仿在线工具？想写文章的朋友都需要，我为什么这么说呢？经常听人说写文案难，文案不知从何下手，文案写了又删，删了又写，写一篇要几个小时等等。不喜欢的人写作，真的很难写一个。但是，由于工作的原因，有时不得不写而不能写，这让很多人很伤心。那么，面对文案，做起来难吗？别担心，这里有一个方法告诉你，我们只需要使用这个免费的一键式伪原创工具，就可以轻松写出好文案。
这里使用的AI人工智能模仿在线工具是智能媒体ai的伪原创。我将详细解释如何操作。
写文案难，AI人工智能模仿在线工具给你
想用AI人工智能模仿在线工具请看图片和文字，网上找
在使用免费的一键伪原创工具之前，我们先了解一下这个工具主要是AI自动处理文案的工具。它的功能非常强大，包括文案伪原创处理、关键词自动生成文案、原创文案检测、文案智能灵感创作等功能。智媒AI伪原创工具采用自然语言处理技术，可以深度理解和分析文案内容，在不改变文案语义的情况下，自动生成新的文案内容。
如何使用免费的一键伪原创工具（AI人工智能仿在线）写文案？
写文案难，AI人工智能模仿在线工具给你
每个人都想免费使用它：
1、到AI模仿在线工具官网登录，获取免费积分免费使用
2、进入AI人工智能模仿在线工具官网新闻栏目页面，对以上文章进行评论。您还可以获得相应的免费积分并免费使用。
有两种方法：
1、找到相关文案的素材，使用智能AI模仿在线工具对原件进行处理，生成全新的文案。
2、制作AI模仿在线工具客户端版，找到上面的“创作模式”，只需要输入文案的关键词即可。AI人工智能模仿在线工具，可自动生成高质量文案。
这两种写文案的方式就是帮助大家快速的创作出一份好的文案，彻底解放头脑和双手。因此，您再也不用担心不会写文案了。
好了，看了上面的介绍，大家觉得文案写起来有难度。只要使用AI人工智能文案在线工具（看图看文字，找找），就可以轻松解决文案难的问题。
分享:如何设计日志采集系统？不妨看看这篇文章
概述
日志从最初面向人类到面向机器的演变发生了巨大变化。最初，日志的主要消费者是读取日志以解决问题的软件工程师，如今，大量机器日夜处理日志数据以生成可读的报告，以帮助人类做出决策。在这个转换过程中，日志采集
代理在其中扮演着重要的角色。
作为日志
采集代理只是一个将数据从源头传递到目的地的程序，通常目的地是具有数据订阅功能的集中存储，这样做的目的其实是将日志分析和日志存储解耦，同一个日志可能会有不同的消费者感兴趣，获取日志后的处理方式会有所不同， 通过数据存储和数据分析解耦，不同的消费者可以订阅自己感兴趣的日志，选择相应的分析工具进行分析。业内最流行的具有数据订阅功能的集中存储是Kafka，它对应于阿里巴巴内部的DataHub和阿里云的LogHub。数据源大致可以分为三类，一类是普通文本文件，另一类是通过网络接收的日志数据，最后一类是通过共享内存，本文只讲第一类。日志采集
代理的核心功能大致是这样的。在此基础上，可以引入日志过滤、日志格式化、路由等功能，看起来像一个生产车间。从日志下发的角度来看，日志采集可分为推送模式和拉取模式，本文主要分析推送模式下的日志采集。
推送模式是指日志采集代理主动从源端获取数据
并将其发送到目的端，而拉取模式意味着目标主动从源端从日志采集
代理获取数据。
行业现状
目前业界比较流行的日志采集主要包括Fluentd、Logstash、Flume、scribe等，阿里巴巴就是LogAgent，阿里云就是LogTail，这些产品Fluent占据了绝对优势，成功进入了CNCF阵营，它提出的统一日志层大大降低了整个日志采集和分析的复杂性。Fluentd认为，现有的大多数日志格式结构很差，这要归功于人类对日志数据的出色解析能力，而人类是他们日志数据的主要消费者。为此，Fluentd 希望通过统一的日志存储格式来降低整个日志采集访问的复杂度，假设输入的日志数据有 M 种格式，日志采集代理后端访问 N 种存储，那么每个存储系统都需要实现 M 种日志格式解析功能，总复杂度为 M*N， 如果日志采集
代理统一了日志格式，则总复杂度变为 M + N。这是Fluentd的核心思想，它的插件机制也是一个值得称道的点。Logstash 和 Fluentd 类似于 ELK 技术堆栈，在业界应用广泛，有关两者的比较，请参阅本文 Fluentd vs. Logstash：日志采集
器的比较：
从头开始编写日志采集
代理
作为日志采集代理在大多数人眼中可能是数据“搬运工”，但也经常抱怨这个“搬运工”占用了太多的机器资源，简单来说就是一个尾部-f命令，这是最贴切的，对应的Fluentd就是in_tail插件。作为亲身实践过日志采集
代理的开发者，希望通过本文普及到日志采集
代理开发过程中的一些技术挑战。为了使文章的整个上下文具有连续性，笔者试图通过“从头开始编写日志采集
代理”的主题来描述整个开发过程中遇到的问题。
如何找到文件？
当我们开始编写日志采集
代理时，遇到的第一个问题是如何找到文件，最简单的方法是用户直接列出要采集
的文件和
把它们放在配置文件中，然后日志采集
代理会读取配置文件，找到要采集
的文件列表，最后打开这些文件进行采集
，这可能是最简单的。但是，大多数情况下，日志是动态生成的，并且在日志采集
过程中会动态创建，提前在配置文件中列出它们太麻烦了。一般情况下，用户只需要配置一个日志采集目录和文件名匹配规则，比如 Nginx 的日志放在 /var/www/log 目录下，日志文件的名称是 access.log、access.log-2018-01-10.....与此形式类似，为了描述此类文件，此类文件可以用通配符或常规表示形式匹配，例如：access.log（-[0-9） {4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}）？使用此类描述规则，日志采集
代理可以知道需要采集
哪些文件，哪些文件不需要采集
。接下来你会遇到的另一个问题是如何找到新创建的日志文件？，这可能是定期轮询目录的好方法，但是轮询周期太长会导致实时性不足，太短并且会消耗CPU，并且您不希望您的采集
代理被抱怨占用过多CPU。
Linux 内核为我们提供了一种高效的 Inotify 机制，其中内核监控对目录中文件的更改，然后通过事件通知用户。但是不要高兴太早，Inotify 并没有我们想象的那么好，它有一些问题，首先并不是所有的文件系统都支持 Inotify，另外，它不支持递归目录监控，比如我们监控 A 目录，但是如果在 A 目录下创建了 B 目录，然后立即创建 C 文件， 那么我们只能得到 B 目录创建的事件，C 文件创建的事件就会丢失，最终会导致这个文件没有被发现和采集
。对于现有文件，Inotify 无法执行任何操作，Inotify 只能实时发现新创建的文件。Inotify 手册页详细介绍了使用 Inotify 时的一些限制和错误。如果您想确保没有遗漏的地雷，那么最好的解决方案是结合 Inotify+ 轮询。通过较大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件，即使在不支持 Inotify 的场景中，仅轮询也能正常工作。此时，我们的日志采集
代理可以找到该文件，因此我们需要打开此文件并采集
它。但是有不可预见的风暴，机器在我们采集
的过程中崩溃了，我们如何确保已经采集
的数据不再被采集
，并且可以继续上次没有采集
的地方？
基于轮询的方法的优点是保证不会遗漏任何文件，除非文件系统中出现bug，并且可以通过增加轮询周期来避免CPU，但实时性能还不够。尽管Inotify非常高效和实时，但它不能保证100%无事件。因此，通过结合轮询和 Inotify，您可以相互补充。
点文件高度可用
点文件？对是通过点文件记录文件名和对应的采集位置。那么如何保证这个点文件能够可靠地写入呢？因为机器可能会在写入文件的那一刻崩溃，导致点数据丢失或数据无序。要解决此问题，您需要确保文件写入成功或失败，并且绝不能出现写入完成一半的情况。Linux 内核为我们提供了原子重命名。一个文件可以原子重命名为另一个文件，此功能可以保证点文件的高可用性。假设我们已经有一个名为 offset 的点文件，每秒更新这个点文件，采集到的位置实时记录，整个更新过程如下：
将点数据写入磁盘的偏移.bak文件
fdatasync 确保数据写入磁盘
通过调用重命名系统将偏移.bak重命名为偏移通过这种方式，保证点文件在
任何时候都是正常的，因为每次写入都会首先保证写入临时文件成功，然后原子替换它。这保证了偏移文件始终可用。在极端情况下，1秒内的点不会及时更新，日志采集
代理在启动后会在1秒内再次采集
数据，基本符合要求。
然而，
文件名和对应的采集位置都记录在点文件中，会带来另一个问题，如果在崩溃过程中文件被重命名怎么办？然后开始后，找不到相应的采集
位置。在这种日志的场景中，文件名其实很不靠谱，文件的重命名、删除、软链等会导致同一个文件名在不同时间实际指向不同的文件，将整个文件路径保存在内存中其实是非常占用内存的。Linux内核提供inode可以作为文件的标识信息，保证inode不会同时重复，这样就可以解决上述问题，并且可以在点文件中记录文件的inode和集合的位置。日志采集代理启动后，通过文件发现找到要采集的文件，获取 Inode，从点文件中查找对应的采集位置，然后继续采集。那么即使文件被重命名，它的 Inode 也不会改变，所以从点文件中找到对应的采集位置还是可以的。但是Inode有什么限制吗？当然，世界上没有免费的午餐，不同的文件系统 Inode 会被复制，一台机器可以挂载多个文件系统，所以我们还需要通过 dev（设备号）进一步区分，所以点文件中需要记录的是 dev、inode、offset 三元组。此时，我们的采集
代理可以正常采集
日志，即使再次启动崩溃，它仍然可以继续采集
。但是突然有一天我们发现有两个文件其实是同一个 Inode，Linux 内核不保证同一个时间不会重复吗？注意我用的是“同时”，内核只能保证不会同时重复，这是什么意思？这是日志采集
代理遇到的一个比较大的技术挑战，如何准确识别一个文件。
如何识别文件？
如何识别文件是一个
在日志采集
代理中更具挑战性的技术问题，我们先通过文件名进行识别，然后发现文件名不可靠且消耗资源，然后我们改为dev+Inode，却发现Inode只能保证同一时间Inode不重复，那么这句话是什么意思呢？想象一下，在 T1 时刻有一个文件 Inode 是 1 我们找到它并开始采集
，删除一段时间后，Linux 内核会释放 Inode，创建新文件后，Linux 内核会将新发布的 Inode 分配给新文件。然后在发现新文件后，它将查询上次采集
的位置来自点文件，结果将找到上一个文件中记录的点，从而导致从错误的位置采集
新文件。如果能在每个文件上放一个唯一标识符可以解决这个问题，好在 Linux 内核为文件系统提供了扩展属性 xattr，我们可以为每个文件生成一个唯一标识符记录在点文件中，如果文件被删除，然后创建一个新文件即使 Inode 相同， 但文件 ID 不同，日志采集
代理可以识别这是两个文件。但问题是，并非所有文件系统都支持 xattr 扩展属性。因此，扩展属性只能解决部分问题。也许我们可以通过文件的内容来解决这个问题，我们可以读取文件的前 N 个字节作为文件 ID。这也是一个解决方案，但这个 N 有多大？相似度越大，相同的概率越小，无法识别的概率越小。一个真正 100% 可识别的通用解决方案仍有待研究，假设 80% 的问题在这里得到解决。然后就可以放心地进行日志采集了，日志采集其实就是读取文件，读文件的过程中需要注意的是尽可能多的读取顺序，充分利用Linux系统缓存，必要时可以使用posix_fadvise在采集日志文件后清除页面缓存，主动释放系统资源。那么什么时候该采集
文件呢？当 EOF 在集合结束时返回时，集合已完成。但是过了一段时间，日志文件中会生成新的内容，你怎么知道有新的数据，然后继续采集
？
如何知道文件内容是否已更新？
Inotify 可以解决这个问题，并通过 Inotify 监控一个文件，所以只要文件有新的数据，就会触发一个事件，获取事件后可以继续采集
。但是这种方案有一个问题，就是在大量文件写入的场景下会导致事件队列溢出，比如用户连续写入日志N次就会生成N个事件，其实对于日志采集
代理来说，只要知道要更新的内容， 至于更新多少次这个并不重要，因为每次采集其实都是连续读取文件，直到EOF，只要用户在不断写入日志，那么它就会继续采集。此外，Intopy可以监视的文件数量也有限制。因此，这里最简单也是最常见的解决方案是轮询查询要采集的文件的统计信息，如果文件内容更新了就采集
，采集
完成后再触发下一次轮询，简单多样。通过这些方式，日志采集
代理终于可以不间断地继续采集
日志了，既然日志总是会被删除，那么如果我们在采集
的过程中删除了日志会怎样？你可以放心，Linux 中的文件是有引用计数的，即使删除了已经打开的文件，也只是引用计数减去 1，只要有进程引用，就可以继续读取内容，所以日志采集
代理可以安心继续读取日志， 然后释放文件的FD，这样系统就可以真正删除文件了。但是你怎么知道它已经完成了呢？废话，上面并没有说采集
到文件末尾就是集合完成了，但是如果此时有另一个进程也打开了这个文件，在你采集
完所有内容并附加一段内容之后，你此时已经释放了fd， 在文件系统上这个文件已经不存在了，没有办法通过文件发现找到这个文件，打开并读取数据，我该怎么办？
如何安全地释放文件句柄？
Fluentd 处理这部分的方式是将这部分责任推给用户，让用户配置一个时间，如果文件删除后指定时间范围内没有添加数据，则释放 fd，这实际上是一种间接转储行为。这个时间配置太小会增加丢失数据的概率，这个时间配置太大会导致FD和磁盘空间一直被占用，造成短时间内免费浪费的错觉。这个问题的本质是，我们不知道还有谁在引用这个文件，如果还有人引用这个文件可能会写入数据，这个时候即使你释放的fd资源还是被占用了，最好不要释放，如果没有人在引用这个文件，那么其实， 您可以立即释放FD。你怎么知道谁在引用这个文件？你必须已经使用 lsof -f 列出系统中进程打开的文件，此工具扫描每个进程的 /proc/PID/fd/ 目录下的所有文件描述符，您可以通过 readlink 查看该描述符对应的文件路径，如以下示例：
tianqian-zyf@ubuntu:~$ sudo ls -al /proc/22686/fd<br />total 0<br />dr-x------ 2 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 .<br />dr-xr-xr-x 9 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 ..<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 0 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 1 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 2 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 4 -> /home/tianqian-zyf/.post.lua.swp<br />
22686 此过程打开一个文件，fd 为 4，对应的文件路径为 /home/tianqian-zyf/.post.lua.swp。通过这种方法可以查询到文件的引用计数，如果引用计数为1，即只有当前进程的引用，那么基本上可以安全地释放fd，不会造成数据丢失，但问题是开销有点大，需要遍历所有进程查看自己打开的文件表逐一对比， 复杂度是O（n），如果你能做O（1）这个问题就完美解决了。搜索相关信息后，我发现在用户模式下几乎不可能做到这一点，并且 Linux 内核不会公开相关 API。这只能通过内核来解决，比如添加一个 API 通过 fd 获取文件的引用计数。这在内核里还是比较容易做到的，每个进程保存打开的文件，在内核里是结构文件结构，通过这个结构可以找到这个文件对应的结构 inode 对象，这个对象维护引用计数值。让我们希望 Linux 内核能够提供相关的 API 来完美地解决这个问题。
总结到目前为止，已经
介绍了基于文件采集
的Agen所涉及的核心技术点，其中涉及大量的文件系统和Linux相关知识，只有掌握了这些知识，才能更好地控制日志采集。编写可靠的日志采集
代理以确保数据不会丢失的复杂性和挑战不容忽视。希望这篇文章能让读者对日志采集有更全面的了解！
结束
<p data-darkmode-bgcolor="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color="rgb(230, 230, 230)" data-darkmode-original-color="rgb(0, 0, 0)" data-darkmode-bgcolor-15923650965579="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor-15923650965579="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color-15923650965579="rgb(230, 230, 230)" data-darkmode-original-color-15923650965579="rgb(0, 0, 0)" style="margin-right: 0em;margin-left: 0em;text-align: center;"><strong data-darkmode-bgcolor="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color="rgb(21, 189, 255)" data-darkmode-original-color="rgb(0, 122, 170)" data-darkmode-bgcolor-15923650965579="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor-15923650965579="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color-15923650965579="rgb(21, 189, 255)" data-darkmode-original-color-15923650965579="rgb(0, 122, 170)" style="font-size: 16px;letter-spacing: 0.544px;">有热门推荐</strong>
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如何使用免费的一键伪原创工具（AI人工智能仿在线）写文案？
写文案难，AI人工智能模仿在线工具给你
每个人都想免费使用它：
1、到AI模仿在线工具官网登录，获取免费积分免费使用
2、进入AI人工智能模仿在线工具官网新闻栏目页面，对以上文章进行评论。您还可以获得相应的免费积分并免费使用。
有两种方法：
1、找到相关文案的素材，使用智能AI模仿在线工具对原件进行处理，生成全新的文案。
2、制作AI模仿在线工具客户端版，找到上面的“创作模式”，只需要输入文案的关键词即可。AI人工智能模仿在线工具，可自动生成高质量文案。
这两种写文案的方式就是帮助大家快速的创作出一份好的文案，彻底解放头脑和双手。因此，您再也不用担心不会写文案了。
好了，看了上面的介绍，大家觉得文案写起来有难度。只要使用AI人工智能文案在线工具（看图看文字，找找），就可以轻松解决文案难的问题。
分享:如何设计日志采集系统？不妨看看这篇文章
概述
日志从最初面向人类到面向机器的演变发生了巨大变化。最初，日志的主要消费者是读取日志以解决问题的软件工程师，如今，大量机器日夜处理日志数据以生成可读的报告，以帮助人类做出决策。在这个转换过程中，日志采集
代理在其中扮演着重要的角色。
作为日志
采集代理只是一个将数据从源头传递到目的地的程序，通常目的地是具有数据订阅功能的集中存储，这样做的目的其实是将日志分析和日志存储解耦，同一个日志可能会有不同的消费者感兴趣，获取日志后的处理方式会有所不同， 通过数据存储和数据分析解耦，不同的消费者可以订阅自己感兴趣的日志，选择相应的分析工具进行分析。业内最流行的具有数据订阅功能的集中存储是Kafka，它对应于阿里巴巴内部的DataHub和阿里云的LogHub。数据源大致可以分为三类，一类是普通文本文件，另一类是通过网络接收的日志数据，最后一类是通过共享内存，本文只讲第一类。日志采集
代理的核心功能大致是这样的。在此基础上，可以引入日志过滤、日志格式化、路由等功能，看起来像一个生产车间。从日志下发的角度来看，日志采集可分为推送模式和拉取模式，本文主要分析推送模式下的日志采集。
推送模式是指日志采集代理主动从源端获取数据
并将其发送到目的端，而拉取模式意味着目标主动从源端从日志采集
代理获取数据。
行业现状
目前业界比较流行的日志采集主要包括Fluentd、Logstash、Flume、scribe等，阿里巴巴就是LogAgent，阿里云就是LogTail，这些产品Fluent占据了绝对优势，成功进入了CNCF阵营，它提出的统一日志层大大降低了整个日志采集和分析的复杂性。Fluentd认为，现有的大多数日志格式结构很差，这要归功于人类对日志数据的出色解析能力，而人类是他们日志数据的主要消费者。为此，Fluentd 希望通过统一的日志存储格式来降低整个日志采集访问的复杂度，假设输入的日志数据有 M 种格式，日志采集代理后端访问 N 种存储，那么每个存储系统都需要实现 M 种日志格式解析功能，总复杂度为 M*N， 如果日志采集
代理统一了日志格式，则总复杂度变为 M + N。这是Fluentd的核心思想，它的插件机制也是一个值得称道的点。Logstash 和 Fluentd 类似于 ELK 技术堆栈，在业界应用广泛，有关两者的比较，请参阅本文 Fluentd vs. Logstash：日志采集
器的比较：
从头开始编写日志采集
代理
作为日志采集代理在大多数人眼中可能是数据“搬运工”，但也经常抱怨这个“搬运工”占用了太多的机器资源，简单来说就是一个尾部-f命令，这是最贴切的，对应的Fluentd就是in_tail插件。作为亲身实践过日志采集
代理的开发者，希望通过本文普及到日志采集
代理开发过程中的一些技术挑战。为了使文章的整个上下文具有连续性，笔者试图通过“从头开始编写日志采集
代理”的主题来描述整个开发过程中遇到的问题。
如何找到文件？
当我们开始编写日志采集
代理时，遇到的第一个问题是如何找到文件，最简单的方法是用户直接列出要采集
的文件和
把它们放在配置文件中，然后日志采集
代理会读取配置文件，找到要采集
的文件列表，最后打开这些文件进行采集
，这可能是最简单的。但是，大多数情况下，日志是动态生成的，并且在日志采集
过程中会动态创建，提前在配置文件中列出它们太麻烦了。一般情况下，用户只需要配置一个日志采集目录和文件名匹配规则，比如 Nginx 的日志放在 /var/www/log 目录下，日志文件的名称是 access.log、access.log-2018-01-10.....与此形式类似，为了描述此类文件，此类文件可以用通配符或常规表示形式匹配，例如：access.log（-[0-9） {4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}）？使用此类描述规则，日志采集
代理可以知道需要采集
哪些文件，哪些文件不需要采集
。接下来你会遇到的另一个问题是如何找到新创建的日志文件？，这可能是定期轮询目录的好方法，但是轮询周期太长会导致实时性不足，太短并且会消耗CPU，并且您不希望您的采集
代理被抱怨占用过多CPU。
Linux 内核为我们提供了一种高效的 Inotify 机制，其中内核监控对目录中文件的更改，然后通过事件通知用户。但是不要高兴太早，Inotify 并没有我们想象的那么好，它有一些问题，首先并不是所有的文件系统都支持 Inotify，另外，它不支持递归目录监控，比如我们监控 A 目录，但是如果在 A 目录下创建了 B 目录，然后立即创建 C 文件， 那么我们只能得到 B 目录创建的事件，C 文件创建的事件就会丢失，最终会导致这个文件没有被发现和采集
。对于现有文件，Inotify 无法执行任何操作，Inotify 只能实时发现新创建的文件。Inotify 手册页详细介绍了使用 Inotify 时的一些限制和错误。如果您想确保没有遗漏的地雷，那么最好的解决方案是结合 Inotify+ 轮询。通过较大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件，即使在不支持 Inotify 的场景中，仅轮询也能正常工作。此时，我们的日志采集
代理可以找到该文件，因此我们需要打开此文件并采集
它。但是有不可预见的风暴，机器在我们采集
的过程中崩溃了，我们如何确保已经采集
的数据不再被采集
，并且可以继续上次没有采集
的地方？
基于轮询的方法的优点是保证不会遗漏任何文件，除非文件系统中出现bug，并且可以通过增加轮询周期来避免CPU，但实时性能还不够。尽管Inotify非常高效和实时，但它不能保证100%无事件。因此，通过结合轮询和 Inotify，您可以相互补充。
点文件高度可用
点文件？对是通过点文件记录文件名和对应的采集位置。那么如何保证这个点文件能够可靠地写入呢？因为机器可能会在写入文件的那一刻崩溃，导致点数据丢失或数据无序。要解决此问题，您需要确保文件写入成功或失败，并且绝不能出现写入完成一半的情况。Linux 内核为我们提供了原子重命名。一个文件可以原子重命名为另一个文件，此功能可以保证点文件的高可用性。假设我们已经有一个名为 offset 的点文件，每秒更新这个点文件，采集到的位置实时记录，整个更新过程如下：
将点数据写入磁盘的偏移.bak文件
fdatasync 确保数据写入磁盘
通过调用重命名系统将偏移.bak重命名为偏移通过这种方式，保证点文件在
任何时候都是正常的，因为每次写入都会首先保证写入临时文件成功，然后原子替换它。这保证了偏移文件始终可用。在极端情况下，1秒内的点不会及时更新，日志采集
代理在启动后会在1秒内再次采集
数据，基本符合要求。
然而，
文件名和对应的采集位置都记录在点文件中，会带来另一个问题，如果在崩溃过程中文件被重命名怎么办？然后开始后，找不到相应的采集
位置。在这种日志的场景中，文件名其实很不靠谱，文件的重命名、删除、软链等会导致同一个文件名在不同时间实际指向不同的文件，将整个文件路径保存在内存中其实是非常占用内存的。Linux内核提供inode可以作为文件的标识信息，保证inode不会同时重复，这样就可以解决上述问题，并且可以在点文件中记录文件的inode和集合的位置。日志采集代理启动后，通过文件发现找到要采集的文件，获取 Inode，从点文件中查找对应的采集位置，然后继续采集。那么即使文件被重命名，它的 Inode 也不会改变，所以从点文件中找到对应的采集位置还是可以的。但是Inode有什么限制吗？当然，世界上没有免费的午餐，不同的文件系统 Inode 会被复制，一台机器可以挂载多个文件系统，所以我们还需要通过 dev（设备号）进一步区分，所以点文件中需要记录的是 dev、inode、offset 三元组。此时，我们的采集
代理可以正常采集
日志，即使再次启动崩溃，它仍然可以继续采集
。但是突然有一天我们发现有两个文件其实是同一个 Inode，Linux 内核不保证同一个时间不会重复吗？注意我用的是“同时”，内核只能保证不会同时重复，这是什么意思？这是日志采集
代理遇到的一个比较大的技术挑战，如何准确识别一个文件。
如何识别文件？
如何识别文件是一个
在日志采集
代理中更具挑战性的技术问题，我们先通过文件名进行识别，然后发现文件名不可靠且消耗资源，然后我们改为dev+Inode，却发现Inode只能保证同一时间Inode不重复，那么这句话是什么意思呢？想象一下，在 T1 时刻有一个文件 Inode 是 1 我们找到它并开始采集
，删除一段时间后，Linux 内核会释放 Inode，创建新文件后，Linux 内核会将新发布的 Inode 分配给新文件。然后在发现新文件后，它将查询上次采集
的位置来自点文件，结果将找到上一个文件中记录的点，从而导致从错误的位置采集
新文件。如果能在每个文件上放一个唯一标识符可以解决这个问题，好在 Linux 内核为文件系统提供了扩展属性 xattr，我们可以为每个文件生成一个唯一标识符记录在点文件中，如果文件被删除，然后创建一个新文件即使 Inode 相同， 但文件 ID 不同，日志采集
代理可以识别这是两个文件。但问题是，并非所有文件系统都支持 xattr 扩展属性。因此，扩展属性只能解决部分问题。也许我们可以通过文件的内容来解决这个问题，我们可以读取文件的前 N 个字节作为文件 ID。这也是一个解决方案，但这个 N 有多大？相似度越大，相同的概率越小，无法识别的概率越小。一个真正 100% 可识别的通用解决方案仍有待研究，假设 80% 的问题在这里得到解决。然后就可以放心地进行日志采集了，日志采集其实就是读取文件，读文件的过程中需要注意的是尽可能多的读取顺序，充分利用Linux系统缓存，必要时可以使用posix_fadvise在采集日志文件后清除页面缓存，主动释放系统资源。那么什么时候该采集
文件呢？当 EOF 在集合结束时返回时，集合已完成。但是过了一段时间，日志文件中会生成新的内容，你怎么知道有新的数据，然后继续采集
？
如何知道文件内容是否已更新？
Inotify 可以解决这个问题，并通过 Inotify 监控一个文件，所以只要文件有新的数据，就会触发一个事件，获取事件后可以继续采集
。但是这种方案有一个问题，就是在大量文件写入的场景下会导致事件队列溢出，比如用户连续写入日志N次就会生成N个事件，其实对于日志采集
代理来说，只要知道要更新的内容， 至于更新多少次这个并不重要，因为每次采集其实都是连续读取文件，直到EOF，只要用户在不断写入日志，那么它就会继续采集。此外，Intopy可以监视的文件数量也有限制。因此，这里最简单也是最常见的解决方案是轮询查询要采集的文件的统计信息，如果文件内容更新了就采集
，采集
完成后再触发下一次轮询，简单多样。通过这些方式，日志采集
代理终于可以不间断地继续采集
日志了，既然日志总是会被删除，那么如果我们在采集
的过程中删除了日志会怎样？你可以放心，Linux 中的文件是有引用计数的，即使删除了已经打开的文件，也只是引用计数减去 1，只要有进程引用，就可以继续读取内容，所以日志采集
代理可以安心继续读取日志， 然后释放文件的FD，这样系统就可以真正删除文件了。但是你怎么知道它已经完成了呢？废话，上面并没有说采集
到文件末尾就是集合完成了，但是如果此时有另一个进程也打开了这个文件，在你采集
完所有内容并附加一段内容之后，你此时已经释放了fd， 在文件系统上这个文件已经不存在了，没有办法通过文件发现找到这个文件，打开并读取数据，我该怎么办？
如何安全地释放文件句柄？
Fluentd 处理这部分的方式是将这部分责任推给用户，让用户配置一个时间，如果文件删除后指定时间范围内没有添加数据，则释放 fd，这实际上是一种间接转储行为。这个时间配置太小会增加丢失数据的概率，这个时间配置太大会导致FD和磁盘空间一直被占用，造成短时间内免费浪费的错觉。这个问题的本质是，我们不知道还有谁在引用这个文件，如果还有人引用这个文件可能会写入数据，这个时候即使你释放的fd资源还是被占用了，最好不要释放，如果没有人在引用这个文件，那么其实， 您可以立即释放FD。你怎么知道谁在引用这个文件？你必须已经使用 lsof -f 列出系统中进程打开的文件，此工具扫描每个进程的 /proc/PID/fd/ 目录下的所有文件描述符，您可以通过 readlink 查看该描述符对应的文件路径，如以下示例：
tianqian-zyf@ubuntu:~$ sudo ls -al /proc/22686/fd<br />total 0<br />dr-x------ 2 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 .<br />dr-xr-xr-x 9 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 ..<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 0 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 1 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 2 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 4 -> /home/tianqian-zyf/.post.lua.swp<br />
22686 此过程打开一个文件，fd 为 4，对应的文件路径为 /home/tianqian-zyf/.post.lua.swp。通过这种方法可以查询到文件的引用计数，如果引用计数为1，即只有当前进程的引用，那么基本上可以安全地释放fd，不会造成数据丢失，但问题是开销有点大，需要遍历所有进程查看自己打开的文件表逐一对比， 复杂度是O（n），如果你能做O（1）这个问题就完美解决了。搜索相关信息后，我发现在用户模式下几乎不可能做到这一点，并且 Linux 内核不会公开相关 API。这只能通过内核来解决，比如添加一个 API 通过 fd 获取文件的引用计数。这在内核里还是比较容易做到的，每个进程保存打开的文件，在内核里是结构文件结构，通过这个结构可以找到这个文件对应的结构 inode 对象，这个对象维护引用计数值。让我们希望 Linux 内核能够提供相关的 API 来完美地解决这个问题。
总结到目前为止，已经
介绍了基于文件采集
的Agen所涉及的核心技术点，其中涉及大量的文件系统和Linux相关知识，只有掌握了这些知识，才能更好地控制日志采集。编写可靠的日志采集
代理以确保数据不会丢失的复杂性和挑战不容忽视。希望这篇文章能让读者对日志采集有更全面的了解！
结束
<p data-darkmode-bgcolor="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color="rgb(230, 230, 230)" data-darkmode-original-color="rgb(0, 0, 0)" data-darkmode-bgcolor-15923650965579="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor-15923650965579="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color-15923650965579="rgb(230, 230, 230)" data-darkmode-original-color-15923650965579="rgb(0, 0, 0)" style="margin-right: 0em;margin-left: 0em;text-align: center;"><strong data-darkmode-bgcolor="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color="rgb(21, 189, 255)" data-darkmode-original-color="rgb(0, 122, 170)" data-darkmode-bgcolor-15923650965579="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor-15923650965579="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color-15923650965579="rgb(21, 189, 255)" data-darkmode-original-color-15923650965579="rgb(0, 122, 170)" style="font-size: 16px;letter-spacing: 0.544px;">有热门推荐</strong>
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解决方案:写文案不难，你可以用AI人工智能仿写在线生成啊
什么是AI人工智能模仿在线工具？想写文章的朋友都需要，我为什么这么说呢？经常听人说写文案难，文案不知从何下手，文案写了又删，删了又写，写一篇要几个小时等等。不喜欢的人写作，真的很难写一个。但是，由于工作的原因，有时不得不写而不能写，这让很多人很伤心。那么，面对文案，做起来难吗？别担心，这里有一个方法告诉你，我们只需要使用这个免费的一键式伪原创工具，就可以轻松写出好文案。
这里使用的AI人工智能模仿在线工具是智能媒体ai的伪原创。我将详细解释如何操作。
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代理统一了日志格式，则总复杂度变为 M + N。这是Fluentd的核心思想，它的插件机制也是一个值得称道的点。Logstash 和 Fluentd 类似于 ELK 技术堆栈，在业界应用广泛，有关两者的比较，请参阅本文 Fluentd vs. Logstash：日志采集
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如何找到文件？
当我们开始编写日志采集
代理时，遇到的第一个问题是如何找到文件，最简单的方法是用户直接列出要采集
的文件和
把它们放在配置文件中，然后日志采集
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，这可能是最简单的。但是，大多数情况下，日志是动态生成的，并且在日志采集
过程中会动态创建，提前在配置文件中列出它们太麻烦了。一般情况下，用户只需要配置一个日志采集目录和文件名匹配规则，比如 Nginx 的日志放在 /var/www/log 目录下，日志文件的名称是 access.log、access.log-2018-01-10.....与此形式类似，为了描述此类文件，此类文件可以用通配符或常规表示形式匹配，例如：access.log（-[0-9） {4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}）？使用此类描述规则，日志采集
代理可以知道需要采集
哪些文件，哪些文件不需要采集
。接下来你会遇到的另一个问题是如何找到新创建的日志文件？，这可能是定期轮询目录的好方法，但是轮询周期太长会导致实时性不足，太短并且会消耗CPU，并且您不希望您的采集
代理被抱怨占用过多CPU。
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。对于现有文件，Inotify 无法执行任何操作，Inotify 只能实时发现新创建的文件。Inotify 手册页详细介绍了使用 Inotify 时的一些限制和错误。如果您想确保没有遗漏的地雷，那么最好的解决方案是结合 Inotify+ 轮询。通过较大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件，即使在不支持 Inotify 的场景中，仅轮询也能正常工作。此时，我们的日志采集
代理可以找到该文件，因此我们需要打开此文件并采集
它。但是有不可预见的风暴，机器在我们采集
的过程中崩溃了，我们如何确保已经采集
的数据不再被采集
，并且可以继续上次没有采集
的地方？
基于轮询的方法的优点是保证不会遗漏任何文件，除非文件系统中出现bug，并且可以通过增加轮询周期来避免CPU，但实时性能还不够。尽管Inotify非常高效和实时，但它不能保证100%无事件。因此，通过结合轮询和 Inotify，您可以相互补充。
点文件高度可用
点文件？对是通过点文件记录文件名和对应的采集位置。那么如何保证这个点文件能够可靠地写入呢？因为机器可能会在写入文件的那一刻崩溃，导致点数据丢失或数据无序。要解决此问题，您需要确保文件写入成功或失败，并且绝不能出现写入完成一半的情况。Linux 内核为我们提供了原子重命名。一个文件可以原子重命名为另一个文件，此功能可以保证点文件的高可用性。假设我们已经有一个名为 offset 的点文件，每秒更新这个点文件，采集到的位置实时记录，整个更新过程如下：
将点数据写入磁盘的偏移.bak文件
fdatasync 确保数据写入磁盘
通过调用重命名系统将偏移.bak重命名为偏移通过这种方式，保证点文件在
任何时候都是正常的，因为每次写入都会首先保证写入临时文件成功，然后原子替换它。这保证了偏移文件始终可用。在极端情况下，1秒内的点不会及时更新，日志采集
代理在启动后会在1秒内再次采集
数据，基本符合要求。
然而，
文件名和对应的采集位置都记录在点文件中，会带来另一个问题，如果在崩溃过程中文件被重命名怎么办？然后开始后，找不到相应的采集
位置。在这种日志的场景中，文件名其实很不靠谱，文件的重命名、删除、软链等会导致同一个文件名在不同时间实际指向不同的文件，将整个文件路径保存在内存中其实是非常占用内存的。Linux内核提供inode可以作为文件的标识信息，保证inode不会同时重复，这样就可以解决上述问题，并且可以在点文件中记录文件的inode和集合的位置。日志采集代理启动后，通过文件发现找到要采集的文件，获取 Inode，从点文件中查找对应的采集位置，然后继续采集。那么即使文件被重命名，它的 Inode 也不会改变，所以从点文件中找到对应的采集位置还是可以的。但是Inode有什么限制吗？当然，世界上没有免费的午餐，不同的文件系统 Inode 会被复制，一台机器可以挂载多个文件系统，所以我们还需要通过 dev（设备号）进一步区分，所以点文件中需要记录的是 dev、inode、offset 三元组。此时，我们的采集
代理可以正常采集
日志，即使再次启动崩溃，它仍然可以继续采集
。但是突然有一天我们发现有两个文件其实是同一个 Inode，Linux 内核不保证同一个时间不会重复吗？注意我用的是“同时”，内核只能保证不会同时重复，这是什么意思？这是日志采集
代理遇到的一个比较大的技术挑战，如何准确识别一个文件。
如何识别文件？
如何识别文件是一个
在日志采集
代理中更具挑战性的技术问题，我们先通过文件名进行识别，然后发现文件名不可靠且消耗资源，然后我们改为dev+Inode，却发现Inode只能保证同一时间Inode不重复，那么这句话是什么意思呢？想象一下，在 T1 时刻有一个文件 Inode 是 1 我们找到它并开始采集
，删除一段时间后，Linux 内核会释放 Inode，创建新文件后，Linux 内核会将新发布的 Inode 分配给新文件。然后在发现新文件后，它将查询上次采集
的位置来自点文件，结果将找到上一个文件中记录的点，从而导致从错误的位置采集
新文件。如果能在每个文件上放一个唯一标识符可以解决这个问题，好在 Linux 内核为文件系统提供了扩展属性 xattr，我们可以为每个文件生成一个唯一标识符记录在点文件中，如果文件被删除，然后创建一个新文件即使 Inode 相同， 但文件 ID 不同，日志采集
代理可以识别这是两个文件。但问题是，并非所有文件系统都支持 xattr 扩展属性。因此，扩展属性只能解决部分问题。也许我们可以通过文件的内容来解决这个问题，我们可以读取文件的前 N 个字节作为文件 ID。这也是一个解决方案，但这个 N 有多大？相似度越大，相同的概率越小，无法识别的概率越小。一个真正 100% 可识别的通用解决方案仍有待研究，假设 80% 的问题在这里得到解决。然后就可以放心地进行日志采集了，日志采集其实就是读取文件，读文件的过程中需要注意的是尽可能多的读取顺序，充分利用Linux系统缓存，必要时可以使用posix_fadvise在采集日志文件后清除页面缓存，主动释放系统资源。那么什么时候该采集
文件呢？当 EOF 在集合结束时返回时，集合已完成。但是过了一段时间，日志文件中会生成新的内容，你怎么知道有新的数据，然后继续采集
？
如何知道文件内容是否已更新？
Inotify 可以解决这个问题，并通过 Inotify 监控一个文件，所以只要文件有新的数据，就会触发一个事件，获取事件后可以继续采集
。但是这种方案有一个问题，就是在大量文件写入的场景下会导致事件队列溢出，比如用户连续写入日志N次就会生成N个事件，其实对于日志采集
代理来说，只要知道要更新的内容， 至于更新多少次这个并不重要，因为每次采集其实都是连续读取文件，直到EOF，只要用户在不断写入日志，那么它就会继续采集。此外，Intopy可以监视的文件数量也有限制。因此，这里最简单也是最常见的解决方案是轮询查询要采集的文件的统计信息，如果文件内容更新了就采集
，采集
完成后再触发下一次轮询，简单多样。通过这些方式，日志采集
代理终于可以不间断地继续采集
日志了，既然日志总是会被删除，那么如果我们在采集
的过程中删除了日志会怎样？你可以放心，Linux 中的文件是有引用计数的，即使删除了已经打开的文件，也只是引用计数减去 1，只要有进程引用，就可以继续读取内容，所以日志采集
代理可以安心继续读取日志， 然后释放文件的FD，这样系统就可以真正删除文件了。但是你怎么知道它已经完成了呢？废话，上面并没有说采集
到文件末尾就是集合完成了，但是如果此时有另一个进程也打开了这个文件，在你采集
完所有内容并附加一段内容之后，你此时已经释放了fd， 在文件系统上这个文件已经不存在了，没有办法通过文件发现找到这个文件，打开并读取数据，我该怎么办？
如何安全地释放文件句柄？
Fluentd 处理这部分的方式是将这部分责任推给用户，让用户配置一个时间，如果文件删除后指定时间范围内没有添加数据，则释放 fd，这实际上是一种间接转储行为。这个时间配置太小会增加丢失数据的概率，这个时间配置太大会导致FD和磁盘空间一直被占用，造成短时间内免费浪费的错觉。这个问题的本质是，我们不知道还有谁在引用这个文件，如果还有人引用这个文件可能会写入数据，这个时候即使你释放的fd资源还是被占用了，最好不要释放，如果没有人在引用这个文件，那么其实， 您可以立即释放FD。你怎么知道谁在引用这个文件？你必须已经使用 lsof -f 列出系统中进程打开的文件，此工具扫描每个进程的 /proc/PID/fd/ 目录下的所有文件描述符，您可以通过 readlink 查看该描述符对应的文件路径，如以下示例：
tianqian-zyf@ubuntu:~$ sudo ls -al /proc/22686/fd<br />total 0<br />dr-x------ 2 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 .<br />dr-xr-xr-x 9 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 ..<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 0 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 1 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 2 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 4 -> /home/tianqian-zyf/.post.lua.swp<br />
22686 此过程打开一个文件，fd 为 4，对应的文件路径为 /home/tianqian-zyf/.post.lua.swp。通过这种方法可以查询到文件的引用计数，如果引用计数为1，即只有当前进程的引用，那么基本上可以安全地释放fd，不会造成数据丢失，但问题是开销有点大，需要遍历所有进程查看自己打开的文件表逐一对比， 复杂度是O（n），如果你能做O（1）这个问题就完美解决了。搜索相关信息后，我发现在用户模式下几乎不可能做到这一点，并且 Linux 内核不会公开相关 API。这只能通过内核来解决，比如添加一个 API 通过 fd 获取文件的引用计数。这在内核里还是比较容易做到的，每个进程保存打开的文件，在内核里是结构文件结构，通过这个结构可以找到这个文件对应的结构 inode 对象，这个对象维护引用计数值。让我们希望 Linux 内核能够提供相关的 API 来完美地解决这个问题。
总结到目前为止，已经
介绍了基于文件采集
的Agen所涉及的核心技术点，其中涉及大量的文件系统和Linux相关知识，只有掌握了这些知识，才能更好地控制日志采集。编写可靠的日志采集
代理以确保数据不会丢失的复杂性和挑战不容忽视。希望这篇文章能让读者对日志采集有更全面的了解！
结束
<p data-darkmode-bgcolor="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color="rgb(230, 230, 230)" data-darkmode-original-color="rgb(0, 0, 0)" data-darkmode-bgcolor-15923650965579="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor-15923650965579="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color-15923650965579="rgb(230, 230, 230)" data-darkmode-original-color-15923650965579="rgb(0, 0, 0)" style="margin-right: 0em;margin-left: 0em;text-align: center;"><strong data-darkmode-bgcolor="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color="rgb(21, 189, 255)" data-darkmode-original-color="rgb(0, 122, 170)" data-darkmode-bgcolor-15923650965579="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor-15923650965579="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color-15923650965579="rgb(21, 189, 255)" data-darkmode-original-color-15923650965579="rgb(0, 122, 170)" style="font-size: 16px;letter-spacing: 0.544px;">有热门推荐</strong>
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这是最快的提交方式，而新的输出链接
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今天我们介绍自动推送，这是我们最常用和最方便的。
百度自动推送文章收录怎么做
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4.此脚本块将在最后运行
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教程:智能在线伪原创，免费文章生成器(图文详解)
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教程:智能在线伪原创，免费文章生成器(图文详解)
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4在文章进行中，检查文章的原创属性、组织结构、关键字检测，包括锚文本检查、URL设置、网站结构调整和外部链接。
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1 自定义新样式：无需安装，无需升级，无需升级，始终保持最新。
2 自定义新样式：
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显卡：Quad Graphics Switching：考虑用户体验 Custom Custom Custom Custom Custom Custom Content
2自定义内容：
(1) 尽量以内容赢得关键词
原来的软文部分是“段落”，您首先必须添加简单的搜索功能才能看到正在出售的东西。自定义 您可以使用所需信息修改这些。最重要的是“字”。
(2) 尝试用同义词替换它们，然后再换成别的东西。
3.自定义内容：选择一个特殊的产品，在当前页面，“段落”将被整合到该主题的内容中。这个类别类似于“同义词”，但比不兼容更好，搜索引擎会将这个词收录在你的 网站 中。如果修改，会有“提示”而不是“内容摘要”。
4 自定义内容：选择任意类型的表情，可以添加到信息流中。这是一个反思。不要为了采集而采集。是一种评价。特殊标题需要收录在它有一定作用的特殊事实中。这取决于您对主题的理解程度。如果你不太理解这个话题
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外媒:智媒AI伪原创平台
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外媒:智媒AI伪原创平台
埃菲迪特
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分享文章:知乎伪原创别人文章(知乎上的文章真实吗)
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1、文章的标题不超过30个字符，最好是自己的话，并保持独特的表述。
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3、文章的描述没有严格的字号要求，一般两三行，80-100个汉字为宜。
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牛奶托盘SEO伪原创是一款专门生成原创和伪原创文章的在线工具，伪原创可以在互联网上复制文章瞬间变成原创文章。该工具是一款免费的专业伪原创工具，专为Google，百度，雅虎，SOSO等大型搜索引擎设计，收录由伪原创 文章tools生成，将被搜索引擎更好地收录和索引。网站每天更新您的词库，并飙升您的网站排名！
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SEO56伪原创基于最新搜索引擎算法开发免费的在线伪原创工具，结合站长SEO综合查询，为互联网工作者和站长提供便捷高效的工具
一起学习在线伪原创工具
伪原创由一起学习开发的免费在线SEO工具伪原创，欢迎大家使用SEO伪原创工具使伪原创更容易。
分享文章:知乎伪原创别人文章(知乎上的文章真实吗)
阅读本文提示词：文章 on 知乎是否为真，复制知乎文章，知乎通过原创
知乎伪原创别人文章是怎么写的，先看看这些文章
看标题：
如何制作微信公众平台的文章伪原创
，在电脑浏览器中搜索“百家”，选择需要的内容，直接复制粘贴到微信平台，右击“插入-网页管理-”，结果为伪原创
，这不是 原创文章，而是 伪原创文章
文章伪原创为网站优化方式，是指通过高级软件工具（如优采云采集助手）使用推荐的“自写助手” )》将真正的原创内容转化为“文章”，并通过技术手段进行修改，使其更符合搜索引擎收录原则
如何制作微信公众号伪原创，在操作的时候要注意一些原则，如下：
1、文章的标题不超过30个字符，最好是自己的话，并保持独特的表述。
2、文章字数控制在200字以内。
3、文章中的关键词要与网站的主题相关，合理安排关键词。
4、在文章的最后，我们需要加一些建议，但是不能刻意堆放关键词，至少放一点链接，有的不是首段和末段。
3、文章的描述没有严格的字号要求，一般两三行，80-100个汉字为宜。
4、文章的描述没有严格的字号要求，一般为两三行，以80-100个汉字为准。
5、文章的描述尽量收录页面关键词，每个页面的关键词尽量放在描述的末尾。
文章的摘要尽量重复页面的关键词，但不要堆砌。一般来说，重复三遍是没有问题的。重复关键词是有一定技巧的。比如“电脑配件”，不必每次都把“电脑”和“配件”靠得很近，可以隔开一些距离。在这里，网站的建设部部长应该把第一批模型最关心的内容整理一下，因为所有的总工程师和所有阅读文章的人都关心这个问题，而搜索引擎也会对此做出判断
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解读:10秒完成伪原创，字数可以提升，点击问题可以看答案
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-11-08 07:13
解读:10秒完成伪原创，字数可以提升，点击问题可以看答案
在线伪原创处理，您可以试试管易侠。10秒完成伪原创，字数可以提升，具体比例您可以跟着教程去试试，个人觉得作者还是很不错的，很专业。
很好做，找找一些大站的频道替换下面几个引擎的频道，或者找热门的文章替换，500字左右。
网站外链制作，在百度竞价上，有人叫网站外链制作，这个词已经坏掉了，说明百度已经把这个词屏蔽掉了，虽然说这个词还在。
这个问题实际上很简单，你去百度一下寻找关键词，或者去百度新闻源看看，大把大把的网站找的都是你想要的内容。当然，你也可以去百度下“软文排行榜”这个软件，他也有这样的功能，它基本上都是按照搜索量排序来收集的软文。
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1、开启百度网盘，
2、用it之家，360云盘，
3、关注公众号：软文第三方【ip686】，
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技巧:在线伪原创处理：如何完成页面内外的原创度修改
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2022-11-06 14:14
技巧:在线伪原创处理：如何完成页面内外的原创度修改
在线伪原创处理：一种网站伪原创技术，它可以完成页面内外的原创度修改，达到发布高质量文章的目的。第一步:把找到的原创度高的文章或页面输入至伪原创平台，每个文章/页面支持20篇伪原创。第二步:伪原创文章，不需要每一个页面都要全部找到，一般找到3-5篇即可。每篇伪原创文章都需要全部保留，不能删除。第三步:把这30篇高质量文章一篇篇输入进伪原创工具，替换原文中的，替换后的文章直接发布即可。
原文支持循环发布。第四步:如果需要对某些页面进行修改，在对原文做全部替换后，需要把原文中的链接和文章标题进行隐藏。第五步:原文的链接和文章标题隐藏后，就算进行了修改，看上去好像还是原文，但仔细看每篇伪原创文章后面的推荐排名你就知道，只要文章数量够多，则曝光度非常高，很容易就被百度收录，自然排名就非常好。所以尽管文章数量要求不是那么高，但只要伪原创文章多，百度还是很容易收录你的网站。
不是伪原创，
1，请搜索原始文章一般不会有你这么好的笔杆子存在，不论小站还是大站。文笔好，抓住一切，内容为王2，伪原创，是辅助，内容为王3，过几天再去看自己写的，并不差劲。
可以采用在线修改工具，在后台采用随机抓取伪原创技术。 查看全部
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技巧:在线伪原创处理：如何完成页面内外的原创度修改
在线伪原创处理：一种网站伪原创技术，它可以完成页面内外的原创度修改，达到发布高质量文章的目的。第一步:把找到的原创度高的文章或页面输入至伪原创平台，每个文章/页面支持20篇伪原创。第二步:伪原创文章，不需要每一个页面都要全部找到，一般找到3-5篇即可。每篇伪原创文章都需要全部保留，不能删除。第三步:把这30篇高质量文章一篇篇输入进伪原创工具，替换原文中的，替换后的文章直接发布即可。
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可以采用在线修改工具，在后台采用随机抓取伪原创技术。
测评:在线伪原创处理器，能够智能识别网站(组图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-11-06 11:20
测评:在线伪原创处理器，能够智能识别网站(组图)
在线伪原创处理器，能够智能识别网站在线伪原创的文章，转换为为图片伪原创，在互联网上进行快速的伪原创，可以省去很多不必要的时间。通过在线伪原创处理器网站，可以免费注册成为vip账户，可以一直使用。操作简单，操作灵活，处理快捷。网站域名：：：()该网站是一个在线伪原创程序,具有类似软件生成器之类的功能.不需要编程语言,甚至不需要用户界面。
网站服务器为美国亚马逊服务器.网站使用端口：5270操作系统：macosx操作方法：鼠标右键网站，选择查看源代码查看有没有提供下载，鼠标右键网站，选择wordpress，找到图片样式、images.php；右键点击，选择替换上传文件；点击确定即可替换网站就可以马上在wordpress网站里面进行所需要的伪原创处理了。
除了网站伪原创处理器之外，还可以通过模拟用户主动进行真正的原创写作。原创写作能更好地调动大脑参与写作。
最近在一篇文章中看到有关大学生电子书上传的文章，有关大学生空闲时间太少的问题。我想写几点我们对于大学生空闲时间少的个人看法，结合mactype插件模拟一些动态布局模式，看看有没有文章和我说的意思一致的。个人感觉，电子书使用word是一个比较好的方式，就是不知道软件和相关的安装包哪里好找。第一点就是在上学的时候，曾经在网上看到很多大学生拿本不用带的文学书去复印店复印，据说没有的话，你让别人给你复印一本200元的书是不值得的，即使能免费复印，你愿意吗？毕竟复印书又不是很常见，而且利润不会有现在那么高，自己没事闲着又有买书的小钱我想对于大部分人来说是不会愿意的，但是。
但是工作后就不一样了，我想一本200元的书，利润100元，也许让我复印一本200元，我愿意尝试尝试，因为对于我来说，这个利润是值得的。第二点是在阅读中，有时候我们不希望它不同于我们想象中的，给我们讲解更深入的知识。当然你可以选择是小说还是教科书。当一个智能电子书变成电子书之后，我们就没有了选择，只能在课上或者课余学习写作，如果你的课余又有时间，去蹭课也是个不错的选择。
但是你如果不去蹭课，就没有机会写论文了。即使我们的主题确定了，你也不知道怎么去写作，甚至说去引用，没有专业性的知识，你写的作品将毫无灵魂，你也不会去理会。第三点是将知识加工为文字后，分享给读者，甚至就是自己的亲笔字。我以前去写毕业论文的时候，是真的很难去将我对于这门学科的各个知识点解释清楚。有的时候我们在写作的时候，看着那么长，已经很难去写出我们自己的东西了，已经错过了很多我们以前没有经历过的东西。如果。 查看全部
在线伪原创处理器，能够智能识别网站在线伪原创的文章，转换为为图片伪原创，在互联网上进行快速的伪原创，可以省去很多不必要的时间。通过在线伪原创处理器网站，可以免费注册成为vip账户，可以一直使用。操作简单，操作灵活，处理快捷。网站域名：：：()该网站是一个在线伪原创程序,具有类似软件生成器之类的功能.不需要编程语言,甚至不需要用户界面。
网站服务器为美国亚马逊服务器.网站使用端口：5270操作系统：macosx操作方法：鼠标右键网站，选择查看源代码查看有没有提供下载，鼠标右键网站，选择wordpress，找到图片样式、images.php；右键点击，选择替换上传文件；点击确定即可替换网站就可以马上在wordpress网站里面进行所需要的伪原创处理了。
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最近在一篇文章中看到有关大学生电子书上传的文章，有关大学生空闲时间太少的问题。我想写几点我们对于大学生空闲时间少的个人看法，结合mactype插件模拟一些动态布局模式，看看有没有文章和我说的意思一致的。个人感觉，电子书使用word是一个比较好的方式，就是不知道软件和相关的安装包哪里好找。第一点就是在上学的时候，曾经在网上看到很多大学生拿本不用带的文学书去复印店复印，据说没有的话，你让别人给你复印一本200元的书是不值得的，即使能免费复印，你愿意吗？毕竟复印书又不是很常见，而且利润不会有现在那么高，自己没事闲着又有买书的小钱我想对于大部分人来说是不会愿意的，但是。
但是工作后就不一样了，我想一本200元的书，利润100元，也许让我复印一本200元，我愿意尝试尝试，因为对于我来说，这个利润是值得的。第二点是在阅读中，有时候我们不希望它不同于我们想象中的，给我们讲解更深入的知识。当然你可以选择是小说还是教科书。当一个智能电子书变成电子书之后，我们就没有了选择，只能在课上或者课余学习写作，如果你的课余又有时间，去蹭课也是个不错的选择。
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但是工作后就不一样了，我想一本200元的书，利润100元，也许让我复印一本200元，我愿意尝试尝试，因为对于我来说，这个利润是值得的。第二点是在阅读中，有时候我们不希望它不同于我们想象中的，给我们讲解更深入的知识。当然你可以选择是小说还是教科书。当一个智能电子书变成电子书之后，我们就没有了选择，只能在课上或者课余学习写作，如果你的课余又有时间，去蹭课也是个不错的选择。
但是你如果不去蹭课，就没有机会写论文了。即使我们的主题确定了，你也不知道怎么去写作，甚至说去引用，没有专业性的知识，你写的作品将毫无灵魂，你也不会去理会。第三点是将知识加工为文字后，分享给读者，甚至就是自己的亲笔字。我以前去写毕业论文的时候，是真的很难去将我对于这门学科的各个知识点解释清楚。有的时候我们在写作的时候，看着那么长，已经很难去写出我们自己的东西了，已经错过了很多我们以前没有经历过的东西。如果。
终极:什么叫做伪原创？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-11-03 17:42
终极:什么叫做伪原创？
伪原创 是什么？伪原创 是对 Internet 上其他地方的 文章 的变相修改，参考了自己的网站，结合了自己的语言和思想。伪原创 表示 原创 的第二次或第 N 次修订重印。比如修改标题、添加摘要、转载不完整的内容、删除文章图片，甚至直接出售。从SEO的角度来看，文章内容重复率超过80%被认为是重复伪原创，这样的伪原创不利于搜索引擎的关注，如果这样的more文章也会影响网站的权重比例。如何让高质量的伪原创满足用户体验，请参考，1.文章标题，更新文章@文章标题修改信息，例如：《多彩广播》和《环保多彩长波广播》，标题的修改很重要，直接引领搜索引擎的第一眼，需要注意标题的技术指导。2.关键词处理，之前在锚文中提到过，醒目的文字处理+超链接，目的是实现站内链接资源，增加用户体验。3.内容需要不同。GOOGLE基本不会收录与文章的75%以上相同的内容，也就是说如果我们编辑的采集的文章的内容有没有内容的变化和调整，除了扩大网站资源，不会带来流量。同时，我们也可以关注我们后台发的文章看有没有人点击查看，也是检索我们发帖质量的文章一个关注的标准文章 质量，文章 数量不多。4、最重要的是把握心态。网站文章的最高境界让用户忘记思考；我相信你眼中的世界一定是不一样的。精密的技术也积累了小细节。让用户忘记思考；我相信你眼中的世界一定是不一样的。精密的技术也积累了小细节。让用户忘记思考；我相信你眼中的世界一定是不一样的。精密的技术也积累了小细节。
横空出世:伪原创的概念
作为一名网络工作者，我写过伪原创文章，如何通过伪原创吸引蜘蛛，因为这是进入互联网和网络营销行业后最基本的工作。. 对于网络人员来说，伪原创是什么都知道，但是对于外行和刚接触seo的人来说，却不是很了解。下面我将介绍伪原创的概念。所谓伪原创就是对文章的一篇文章进行再处理，让搜索引擎认为是原创文章的文章，从而增加的权重网站. 因为搜索引擎蜘蛛喜欢原创色情内容，对于重复的内容，它会认为没有收录的价值。简单来说，我们可以从添加、删除、修改、编辑四个方面来做伪原创。在seo界，有一句关于伪原创的说法：“扩大头尾，修改中间，编辑全部”，添加、修改、编辑三种做法已经讲过。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 关于伪原创有句俗语：“扩大头尾，修改中间，编辑全部”，添加、修改、编辑三种做法前面已经讲过了。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 关于伪原创有句俗语：“扩大头尾，修改中间，编辑全部”，添加、修改、编辑三种做法前面已经讲过了。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 添加、修改和编辑三种做法已经提到过。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 添加、修改和编辑三种做法已经提到过。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址
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伪原创 是什么？伪原创 是对 Internet 上其他地方的 文章 的变相修改，参考了自己的网站，结合了自己的语言和思想。伪原创 表示 原创 的第二次或第 N 次修订重印。比如修改标题、添加摘要、转载不完整的内容、删除文章图片，甚至直接出售。从SEO的角度来看，文章内容重复率超过80%被认为是重复伪原创，这样的伪原创不利于搜索引擎的关注，如果这样的more文章也会影响网站的权重比例。如何让高质量的伪原创满足用户体验，请参考，1.文章标题，更新文章@文章标题修改信息，例如：《多彩广播》和《环保多彩长波广播》，标题的修改很重要，直接引领搜索引擎的第一眼，需要注意标题的技术指导。2.关键词处理，之前在锚文中提到过，醒目的文字处理+超链接，目的是实现站内链接资源，增加用户体验。3.内容需要不同。GOOGLE基本不会收录与文章的75%以上相同的内容，也就是说如果我们编辑的采集的文章的内容有没有内容的变化和调整，除了扩大网站资源，不会带来流量。同时，我们也可以关注我们后台发的文章看有没有人点击查看，也是检索我们发帖质量的文章一个关注的标准文章 质量，文章 数量不多。4、最重要的是把握心态。网站文章的最高境界让用户忘记思考；我相信你眼中的世界一定是不一样的。精密的技术也积累了小细节。让用户忘记思考；我相信你眼中的世界一定是不一样的。精密的技术也积累了小细节。让用户忘记思考；我相信你眼中的世界一定是不一样的。精密的技术也积累了小细节。
横空出世:伪原创的概念
作为一名网络工作者，我写过伪原创文章，如何通过伪原创吸引蜘蛛，因为这是进入互联网和网络营销行业后最基本的工作。. 对于网络人员来说，伪原创是什么都知道，但是对于外行和刚接触seo的人来说，却不是很了解。下面我将介绍伪原创的概念。所谓伪原创就是对文章的一篇文章进行再处理，让搜索引擎认为是原创文章的文章，从而增加的权重网站. 因为搜索引擎蜘蛛喜欢原创色情内容，对于重复的内容，它会认为没有收录的价值。简单来说，我们可以从添加、删除、修改、编辑四个方面来做伪原创。在seo界，有一句关于伪原创的说法：“扩大头尾，修改中间，编辑全部”，添加、修改、编辑三种做法已经讲过。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 关于伪原创有句俗语：“扩大头尾，修改中间，编辑全部”，添加、修改、编辑三种做法前面已经讲过了。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 关于伪原创有句俗语：“扩大头尾，修改中间，编辑全部”，添加、修改、编辑三种做法前面已经讲过了。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 添加、修改和编辑三种做法已经提到过。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 添加、修改和编辑三种做法已经提到过。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址
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终极:什么叫做伪原创？
伪原创 是什么？伪原创 是对 Internet 上其他地方的 文章 的变相修改，参考了自己的网站，结合了自己的语言和思想。伪原创 表示 原创 的第二次或第 N 次修订重印。比如修改标题、添加摘要、转载不完整的内容、删除文章图片，甚至直接出售。从SEO的角度来看，文章内容重复率超过80%被认为是重复伪原创，这样的伪原创不利于搜索引擎的关注，如果这样的more文章也会影响网站的权重比例。如何让高质量的伪原创满足用户体验，请参考，1.文章标题，更新文章@文章标题修改信息，例如：《多彩广播》和《环保多彩长波广播》，标题的修改很重要，直接引领搜索引擎的第一眼，需要注意标题的技术指导。2.关键词处理，之前在锚文中提到过，醒目的文字处理+超链接，目的是实现站内链接资源，增加用户体验。3.内容需要不同。GOOGLE基本不会收录与文章的75%以上相同的内容，也就是说如果我们编辑的采集的文章的内容有没有内容的变化和调整，除了扩大网站资源，不会带来流量。同时，我们也可以关注我们后台发的文章看有没有人点击查看，也是检索我们发帖质量的文章一个关注的标准文章 质量，文章 数量不多。4、最重要的是把握心态。网站文章的最高境界让用户忘记思考；我相信你眼中的世界一定是不一样的。精密的技术也积累了小细节。让用户忘记思考；我相信你眼中的世界一定是不一样的。精密的技术也积累了小细节。让用户忘记思考；我相信你眼中的世界一定是不一样的。精密的技术也积累了小细节。
横空出世:伪原创的概念
作为一名网络工作者，我写过伪原创文章，如何通过伪原创吸引蜘蛛，因为这是进入互联网和网络营销行业后最基本的工作。. 对于网络人员来说，伪原创是什么都知道，但是对于外行和刚接触seo的人来说，却不是很了解。下面我将介绍伪原创的概念。所谓伪原创就是对文章的一篇文章进行再处理，让搜索引擎认为是原创文章的文章，从而增加的权重网站. 因为搜索引擎蜘蛛喜欢原创色情内容，对于重复的内容，它会认为没有收录的价值。简单来说，我们可以从添加、删除、修改、编辑四个方面来做伪原创。在seo界，有一句关于伪原创的说法：“扩大头尾，修改中间，编辑全部”，添加、修改、编辑三种做法已经讲过。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 关于伪原创有句俗语：“扩大头尾，修改中间，编辑全部”，添加、修改、编辑三种做法前面已经讲过了。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 关于伪原创有句俗语：“扩大头尾，修改中间，编辑全部”，添加、修改、编辑三种做法前面已经讲过了。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 添加、修改和编辑三种做法已经提到过。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 添加、修改和编辑三种做法已经提到过。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址
内容分享:首发于自动写作软件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-10-26 03:24
内容分享:首发于自动写作软件
说到AI，其实大部分人的概念就是换脸。那段时间，AI换脸风靡各大媒体，甚至出现了各种换脸软件来帮你完成换脸操作。AI，一个智能的东西，确实给我们的生活带来了极大的便利。
人工智能（AI），简称AI。它是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。这是百度百科的解释。但是人工智能可以帮助我们写作吗？答案是肯定的。今天给大家介绍几款ai自动生成的神器文章，让大家在灵感枯燥的时候也能有一点点灵感。
输入标题自动写入
有一个海数AI在线伪原创工具，还不错。你可以试试。有多个 伪原创 模型可供选择，因此您可以使用 AI 技术选择此工具的 文章 结果。伪原创 的文章 质量好，易于阅读。
我之前在网上搜索过其中一些工具，而 伪原创 的许多 文章 并不是很 原创。那么，伪原创文章的质量就是替换文章里面的文字，感觉伪原创文章的质量不是那么好。后来我找到了一个叫海数AI在线伪原创的网站，非常好用。这个工具，伪原创文章，不是一个简单的单词替换。后者伪原创文章和我自己的话原创。作为一个seo人，平时需要处理大量的伪原创文章，我觉得我用了很多伪原创工具，比如优采云、海数AI伪原创、@AI写作伪原创等，都是比较好用的伪原创工具。我曾经使用这些来满足我的很多 文章 需求，但后来我使用了 优采云tools Api伪原创 的写作助手来处理它们。不仅文章流畅度高，优化后的文章原创也符合百度搜索引擎的收录规则和优化规则。而且更重要的是可以批量导入导出文件夹文章，功能非常强大。你可以试试这些。
分享文章:创业网站源码
创业
网站源代码 v1.0.0 创业网站
启动网站源代码是基于WordPress开发的企业网站。软件后台的前端和后端都是响应式布局，便于管理，用户可以注册和提交文章。VN8 在此下载
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特点： VN8在这里下载
1.内置大量文章，安装后可操作，省时省力;VN8 在此下载
2、商用版内置高效采集插件，每天自动采集一次（间隔可自行修改），真正无人值守;VN8 在此下载
3.商业版有7个内置采集规则;VN8 在此下载
4.内置缓存插件，减少前台访问压力;VN8 在此下载
5、网站管理简单快捷，后台基本前台显示信息无需移动代码即可修改;VN8 在此下载
6.采用前台HTML5+CSS3响应式布局，多终端兼容（PC+手机+平板），数据同步，管理方便;VN8 在此下载
7.不用担心采集规则失败，我们有强大的技术团队，会提供更新规则服务。VN8 在此下载
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支持的环境： 视窗/Linux PHP5.3/4/5/6 mysql5.+VN8 在此下载
推荐环境： Linux php5.6 mysql5.6VN8 在这里下载
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有关详细安装说明，请参阅此处的 VN8 以下载
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注： 如果安装完成后前台无法正常打开，请替换主题模板并重新打开它。VN8 在此下载
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人工智能（AI），简称AI。它是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。这是百度百科的解释。但是人工智能可以帮助我们写作吗？答案是肯定的。今天给大家介绍几款ai自动生成的神器文章，让大家在灵感枯燥的时候也能有一点点灵感。
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解决方案:在线伪原创处理网页的可以用吗？(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 51 次浏览 • 2022-10-22 00:14
解决方案:在线伪原创处理网页的可以用吗？(图)
在线伪原创处理网页的可以用。该站点我见过最大的一个文章批量在线生成器,能给文字、图片、音频、视频等等批量重命名、修改、删除，所以下了很多软件，还没事用来网站编辑的，用得很久了，挺好用的。
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按@王贤俊的方法试过很多工具其中最方便的是的脚本
百度搜：伪原创工具万能的伪原创工具所有你需要的功能都有
我们经常有用别人的网站素材来写文章，这种网站素材是无法上传到我们的网站上的，怎么破呢？下面我们介绍一个网站【伪原创工具】，可以导入大量的网站素材，放到我们的网站上一键伪原创，这个工具是可以免费使用的！直接免费百度搜索搜索！万能的伪原创工具万能的伪原创工具，是一个中国在线文章伪原创服务平台，根据我们写文章的习惯，来搜索相关的网站，找到相关的伪原创素材，修改好，我们的内容就可以上传到我们网站上进行导入了，很简单。
伪原创网站，模仿百度伪原创，
除了bing，第一个能搜到的就是google，
用minimaltexttag
有一种新方法：直接写英文就好了。你提供大量关键词，然后国内外所有网站都写了，每篇都是高质量原创，上传网站比一般用google要方便太多。具体方法，在我看来可能原因大概是是：如果你把网站丢给别人来写，会被检测成是伪原创，比如不用tag之类的，这就不太容易通过，而且有的网站比如百度的话，内容都是原创的，最多会不过过滤不到内容。 查看全部
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干货内容:多平台B2B电商活动智慧业务处理系统与免费强大的在线伪原创工具下载评论软件详情对
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在线伪原创工具
是专门原创和伪原创文章在线工具生成的，在线伪原创工具可以在任何文章瞬间变成原创文章。在线伪原创工具是一款免费的专业在线伪原创工具，专为百度、谷歌、360、SOSO等大型搜索引擎收录设计，通过在线伪原创工具生成的文章，可以更好地收录搜索引擎和编入索引。在线伪原创每日单词更新在线伪原创工具具有以下优点：1.该软件采用引擎独特的分析规则和算法分割文章，可以很好地匹配所有搜索引擎。2. 唯一的同义词替换同义词库可以在不改变语义的情况下生成原创文章文章。3.集成了当前主流词库，词库非常强大，程序不断更新，无需安装，无需升级，始终保持最新伪原创文章，免费。4.文章内容按顺序排列。5.在文章底部添加关键字加链接，关键字粗体，版权等强大功能。6. 强同义词库：89316 个同义词已收录，并将继续更新。如果可能的话，尝试手动重写文章的标题，以最大化网站权重！
干货内容:逆冬：百度+搜狗+360问问文章聚合工具！首发！
内容问题，对于体重站来说，确实是个问题！毕竟，权重站或者交通站和企业站是不同的。其实企业站不更新内容，或者更新多少内容，对首页排名的影响并不大。权重站和流量站不同，内容和流量基本成正比！
上个月有一波内容更新，百度+搜狗的采集，这个月加入了360问，悟空以后可能会加入！
1.程序部分
节目包括百度知道、搜狗问答、360问答采集3个主采集终端。需要配合Mysql数据库来存储数据，方便下次使用！
程序需要使用代理IP，代理IP的费用必须自己承担！
上图是聚合文章的效果。如果要添加图片，可以使用ZBLOG插件，或者图片插入工具，结合使用！ 查看全部
在线伪原创工具
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解读:想要做到谷歌关键词排名，做好谷歌内容标题和内容定位
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2022-10-20 11:20
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支持一点愚见：刚刚遇到疑问。好像使用editage编辑器会对文章重复内容识别为相似内容，导致多次修改后，依然无法发布，不知道这是不是伪原创。以至于我建议实现在后台选择过滤有害相似字体，希望有同样问题的用户找出解决办法。有问题的欢迎留言探讨。
有，大家公认的“小人神器”，有兴趣的可以试试。
谷歌已经开始调整googleseo的标题在pages和contents中的显示算法，使得多次伪原创的文章被更加精准识别重复，从而达到在短时间内提高关键词排名的效果。目前，谷歌指的多次伪原创的文章是指内容被重复打上标题或tags,打上标题和tags的文章效果并不是太好，原因是谷歌识别多次伪原创的内容无法识别标题和tags,每当你重复多次伪原创的内容，谷歌识别的只是你内容中几百个关键词的重复，无法识别你文章中有多次重复的标题和tags。
所以也无法精准识别多次伪原创文章的效果。想要做到谷歌关键词排名，做好谷歌seo就是做好谷歌内容标题和内容定位，就是那些一次优化好的文章效果要远好于多次优化文章的效果。你只做了一次优化，时间点上有点晚，所以你seo效果不佳，这是很正常的。 查看全部
在线伪原创处理的方法，告诉你一些伪原创的工具，全国各地都有，伪原创的平台也有，其中有免费的也有付费的，很多人会问是否对于这些工具不放心，我给的答案是我不敢保证这些工具就一定错，可能有些会有用，也可能用了就不知道用在哪里了，都是免费的也没用过付费的，看看你知道用什么样的工具去更新在线伪原创处理平台，希望可以帮到你。
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所以也无法精准识别多次伪原创文章的效果。想要做到谷歌关键词排名，做好谷歌seo就是做好谷歌内容标题和内容定位，就是那些一次优化好的文章效果要远好于多次优化文章的效果。你只做了一次优化，时间点上有点晚，所以你seo效果不佳，这是很正常的。 查看全部
解读:想要做到谷歌关键词排名，做好谷歌内容标题和内容定位
在线伪原创处理的方法，告诉你一些伪原创的工具，全国各地都有，伪原创的平台也有，其中有免费的也有付费的，很多人会问是否对于这些工具不放心，我给的答案是我不敢保证这些工具就一定错，可能有些会有用，也可能用了就不知道用在哪里了，都是免费的也没用过付费的，看看你知道用什么样的工具去更新在线伪原创处理平台，希望可以帮到你。
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所以也无法精准识别多次伪原创文章的效果。想要做到谷歌关键词排名，做好谷歌seo就是做好谷歌内容标题和内容定位，就是那些一次优化好的文章效果要远好于多次优化文章的效果。你只做了一次优化，时间点上有点晚，所以你seo效果不佳，这是很正常的。
完美:在线伪原创处理？效果好？转换率高？！
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 55 次浏览 • 2022-10-19 22:09
完美:在线伪原创处理？效果好？转换率高？！
在线伪原创处理？伪原创？效果好？转换率高？！可以，很可以！处理前期，首先我们需要去网络上找你要伪原创的网站。如果你去上传，肯定不会有你想要的效果，费时间，还不一定能及时找到，这个时候我们需要批量去上传网站伪原创。怎么批量处理呢？首先，我们需要准备好原创文章模板，我们可以在我们公众号【凯哥谈原创】找到我们原创文章模板，如图：第二步，发到自己的网站上。
不用管其他，我们就直接上传就行了。第三步，检查文章是否被抓取，是否发布被系统自动抓取。如果不抓取，全部检查完成了，如果没抓取，就给我发消息，然后自己制作一篇新的文章再发布上去就行了。然后，我们在得到别人发布过的伪原创文章后，使用防抓取防自动检测软件工具。具体软件大家可以去我们公众号【凯哥谈原创】里面查看，有详细介绍，不需要找我。
需要注意的是，需要检查的网站，别人发布过了。需要了解的是，这个原创标识怎么制作的。因为我们在线下做的原创文章，是没有这个标识的。标识就是在线上完成的，发布过的文章就可以了。有了这些工具，每个人一天能做到几百篇伪原创文章处理。在线还可以制作其他伪原创作品。对了，提醒大家，如果你用蜘蛛爬的时候发现有侵权或者标识上不了的情况，请及时举报。
最后，不用怀疑，是真的有很多人靠这个赚钱，赚了几百万，上千万，买别墅的大有人在，用自己的努力养活了自己。上面说的是最简单的用在线伪原创去伪原创，如果大家想赚钱，继续学习，看了下面的说明，你就能做的更好。第一步，把已经发布过的文章，复制粘贴到一个作业文档里面，并且要制作一个好文档。1.做一个表格，把每一篇伪原创转换出来的原文分成两类：原文1：一个文档，单独发布文章1，并且用透明色给表格命名；原文2：一个文档，单独发布文章2，并且用透明色给表格命名。
（注意，到后期只需要制作一份作业文档，然后一键分开）2.伪原创处理完之后，请用透明标签贴到文档最上面，给你的文档加上透明色。具体教程大家可以参考我这篇文章：清明节收割一波！如何做一个让抄袭者看了不想抄袭的伪原创作品，其实很简单！后期发布时，选择自动跳转到另一篇伪原创文章。 查看全部
在线伪原创处理？伪原创？效果好？转换率高？！可以，很可以！处理前期，首先我们需要去网络上找你要伪原创的网站。如果你去上传，肯定不会有你想要的效果，费时间，还不一定能及时找到，这个时候我们需要批量去上传网站伪原创。怎么批量处理呢？首先，我们需要准备好原创文章模板，我们可以在我们公众号【凯哥谈原创】找到我们原创文章模板，如图：第二步，发到自己的网站上。
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在线伪原创处理？伪原创？效果好？转换率高？！可以，很可以！处理前期，首先我们需要去网络上找你要伪原创的网站。如果你去上传，肯定不会有你想要的效果，费时间，还不一定能及时找到，这个时候我们需要批量去上传网站伪原创。怎么批量处理呢？首先，我们需要准备好原创文章模板，我们可以在我们公众号【凯哥谈原创】找到我们原创文章模板，如图：第二步，发到自己的网站上。
不用管其他，我们就直接上传就行了。第三步，检查文章是否被抓取，是否发布被系统自动抓取。如果不抓取，全部检查完成了，如果没抓取，就给我发消息，然后自己制作一篇新的文章再发布上去就行了。然后，我们在得到别人发布过的伪原创文章后，使用防抓取防自动检测软件工具。具体软件大家可以去我们公众号【凯哥谈原创】里面查看，有详细介绍，不需要找我。
需要注意的是，需要检查的网站，别人发布过了。需要了解的是，这个原创标识怎么制作的。因为我们在线下做的原创文章，是没有这个标识的。标识就是在线上完成的，发布过的文章就可以了。有了这些工具，每个人一天能做到几百篇伪原创文章处理。在线还可以制作其他伪原创作品。对了，提醒大家，如果你用蜘蛛爬的时候发现有侵权或者标识上不了的情况，请及时举报。
最后，不用怀疑，是真的有很多人靠这个赚钱，赚了几百万，上千万，买别墅的大有人在，用自己的努力养活了自己。上面说的是最简单的用在线伪原创去伪原创，如果大家想赚钱，继续学习，看了下面的说明，你就能做的更好。第一步，把已经发布过的文章，复制粘贴到一个作业文档里面，并且要制作一个好文档。1.做一个表格，把每一篇伪原创转换出来的原文分成两类：原文1：一个文档，单独发布文章1，并且用透明色给表格命名；原文2：一个文档，单独发布文章2，并且用透明色给表格命名。
（注意，到后期只需要制作一份作业文档，然后一键分开）2.伪原创处理完之后，请用透明标签贴到文档最上面，给你的文档加上透明色。具体教程大家可以参考我这篇文章：清明节收割一波！如何做一个让抄袭者看了不想抄袭的伪原创作品，其实很简单！后期发布时，选择自动跳转到另一篇伪原创文章。
解决方案:技术提升外贸！手把手教你打造自建站的核心必杀器
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2022-10-19 10:33
解决方案:技术提升外贸！手把手教你打造自建站的核心必杀器
作者简介：韩希军，焦点商学院明星讲师，商务英语专业，精通外贸销售、SEO、EDM、社交渠道营销等，属于技术流营销大师，善于研究和思考, 已经营 8 年。继续分享。目前在某知名美资公司担任海外市场总监，从事跨境电子商务的研究与实践。
以前的评论：
如果有什么办法可以让独立网站长期保持稳定，而且预算还在合理范围内，毫无疑问，优质的外链是最合适的选择。
每一个从事网站建设和优化的小伙伴都知道，外链建设是重中之重。然而，在实践中，我们已经看到太多基本错误导致失败的案例。
下面将从一些基础开始，逐步讨论外链建设的注意事项和一些技巧和方法。
01
自然原则
谷歌的算法也在不断进化，但自从企鹅算法以来，增加了对非自然链接的惩罚。所谓非自然链接，是指谷歌检测到一个网站/域名的外部链接各方面都存在过多的人为干预。
外链的初衷是有人认为某网站做的不错，所以主动宣传网站并发布到各个地方（个人博客、论坛、 ETC。）。
但事实上，绝大多数网站搭建外链都需要站长和营销人员积极寻找各种外链资源。原则上，这些都是不自然的。因此，在实践中，应制定符合自然原理的策略，以避免谷歌算法的惩罚。
一个
有关的
外链发布的网站尽量和自己的分类相关。相关性越高，权重就越好。虽然很多可以建立外链的网站都是综合性网站，没有明显的分类，但对于有分类的网站，要注意选择和避免。即使很难找到高度相关的，至少要避免明显不相关的。
例如：虽然是化学制剂产品，但大部分外部链接都是汽车运输站点，权重和排名肯定会受到影响。
乙
多样性
主要包括锚文本多样性和站内链接多样性。如果所有反向链接的链接锚文本都受到限制，则会被诊断为不自然的链接行为。另一个误解是只为主域名做外部链接，而忽略站点上的子页面。
这就要求在构建外部链接时：
C
Dofollow/Nofollow
简单理解，“Dofollow”是优质的外链资源，而“Nofollow”则是因为搜索引擎不允许关注链接，不传递权重，质量较差。因此，在采集外链资源时，应优先采集“Dofollow”资源。
可以使用
快速检测网站是否提供“Dofollow”或“Nofollow”反向链接。
D
部分
除了上面提到的锚文本和页面比例之外，还有几个其他的比例需要注意：
乙
数量和节奏
有的小伙伴利用各种软件，一上来就放出大量外链；有的第一周发了100个外链，第二周和第三周没有消息，第四周突然发了500个；总是发布一个固定的数量，随着 网站 的增长没有增量发布。
以上都是错误的。一个健康的战略应该在数量稳定的基础上体现出一定的增长趋势。例如，第一周 50 个，第二周 70 个，第三周 100 个，依此类推。
F
可读性
可读性主要是指所发布的外链内容是否易于阅读，也称为“可读性”。这是因为收录外部链接的内容往往采用伪原创的方式制作，所以内容的可读性很差。
自从Google使用了Deep Mind算法后，就开始对页面内容进行自然语言语义检测，大大减少了之前流行的伪原创方法。
虽然很多伪原创的工具都在不断的修改自己的方法来适应这个新的算法，但是目前效果并不好，伪原创的内容还是很难看懂。
如果非要找一个或几个符合自然语言阅读规范的伪原创工具，可以试试WordAI和WebTextTool，都是收费的，但是性价比可以接受。
G
一些反例
以下错误，包括我在内的很多人或多或少都犯过，列举出来比较一下，一定要避免：
以上所有情况都会严重影响外链的质量和排名，甚至影响收录和网站的索引，应该避免。
02
目标分析
一旦你了解了外部链接的基本原理，你就可以开始分析和制定详细的计划了。有很多专业的工具可以帮助我们分析并给出详细的数据。
一个
SEMRush
如上所述，付费工具，有7天试用版，可以详细分析现有的网站（包括竞争对手网站），并给出非常详细的外链情况。根据这个报告，你可以看到网站主要发送外部链接到哪些站点/站点类型，也可以计算比例；
乙
阿雷夫斯
与SEMRush类似，号称拥有世界上最全面的数据；
C
雄伟
与上述两个类似，外链的指标分类更精细；
D
类似网站
对某网站的流量来源进行详细分析，将分为直接来源、搜索引擎、社交媒体、点击广告、展示广告、EDM等多个维度，从而更好地了解流量构成的竞争对手。
使用 SimilarWeb 分析 网站 流量来源
这些工具都是直接按名字搜索的，都是排在第一位的。如果你有兴趣，你可以自己研究它们。因为价格比较贵，还是建议考虑团购方案。该方法在上一栏已经提到，这里不再赘述。
03
链接类型
从网站的类型来看，外部链接的类型可以分为以下几种。
一个
文章博客
在文章站和博客站注册账号，然后发布自己的内容，并在内容中添加外部链接，如tumblr等。
乙
论坛社区问答站
它主要以帖子的形式发布内容，可以在帖子正文、个人信息页面、个人签名、留言回复等中放置外部链接。比如Quora就是一个典型的问答站。
C
书签站
这是2013年左右开始流行起来的一类网站，初衷是为了方便用户记录自己的书签网站，方便随时访问，比如pocket。
D
完整的解决方案:Superl-url 一款开源关键词URL采集工具
superl-url 是一个开源且功能强大的关键词URL采集工具，可以根据关键词对搜索引擎内容检索结果的URL内容进行采集处理。来自搜索引擎的采集相关网站的真实地址和标题等信息可以自动保存为文件，重复URL可以自动删除。同时，您还可以自定义和忽略多个域名。
优点
1.支持多种搜索引擎，易于添加集成。（百度、搜狗、360已内置），结构模块化，易于扩展，可以无限添加。
2.开源，跨平台，用python开发；
3.做了兼容性优化，同时支持python2和python3；
4.支持自动过滤重复内容，支持过滤标题中指定关键词的内容，支持过滤域名；
5、save方式同时支持本地txt和mysql数据库；
6、搜索引擎发送的地址采集是真实地址网站，不是百度快拍这样的第三方地址；
7.多个进程同时采集。每个搜索引擎都是一个单独的进程；
8. 可通过配置文件灵活自定义保存结果格式。比如只输出带参数的原创真实网址，或者只输出域名，或者同时输出标题和搜索引擎名称。
9.可以自定义每个页面的采集时间间隔，防止被屏蔽；
使用说明
1、安装python2或python3运行环境；
2.如果提示找不到库，则需要安装依赖：
如果是python3，那么：
点安装配置解析器
点安装 tldextract
如果是 Python2，那么：
点安装 tldextract
点安装-iconfigparser 查看全部
作者简介：韩希军，焦点商学院明星讲师，商务英语专业，精通外贸销售、SEO、EDM、社交渠道营销等，属于技术流营销大师，善于研究和思考, 已经营 8 年。继续分享。目前在某知名美资公司担任海外市场总监，从事跨境电子商务的研究与实践。
以前的评论：
如果有什么办法可以让独立网站长期保持稳定，而且预算还在合理范围内，毫无疑问，优质的外链是最合适的选择。
每一个从事网站建设和优化的小伙伴都知道，外链建设是重中之重。然而，在实践中，我们已经看到太多基本错误导致失败的案例。
下面将从一些基础开始，逐步讨论外链建设的注意事项和一些技巧和方法。
01
自然原则
谷歌的算法也在不断进化，但自从企鹅算法以来，增加了对非自然链接的惩罚。所谓非自然链接，是指谷歌检测到一个网站/域名的外部链接各方面都存在过多的人为干预。
外链的初衷是有人认为某网站做的不错，所以主动宣传网站并发布到各个地方（个人博客、论坛、 ETC。）。
但事实上，绝大多数网站搭建外链都需要站长和营销人员积极寻找各种外链资源。原则上，这些都是不自然的。因此，在实践中，应制定符合自然原理的策略，以避免谷歌算法的惩罚。
一个
有关的
外链发布的网站尽量和自己的分类相关。相关性越高，权重就越好。虽然很多可以建立外链的网站都是综合性网站，没有明显的分类，但对于有分类的网站，要注意选择和避免。即使很难找到高度相关的，至少要避免明显不相关的。
例如：虽然是化学制剂产品，但大部分外部链接都是汽车运输站点，权重和排名肯定会受到影响。
乙
多样性
主要包括锚文本多样性和站内链接多样性。如果所有反向链接的链接锚文本都受到限制，则会被诊断为不自然的链接行为。另一个误解是只为主域名做外部链接，而忽略站点上的子页面。
这就要求在构建外部链接时：
C
Dofollow/Nofollow
简单理解，“Dofollow”是优质的外链资源，而“Nofollow”则是因为搜索引擎不允许关注链接，不传递权重，质量较差。因此，在采集外链资源时，应优先采集“Dofollow”资源。
可以使用
快速检测网站是否提供“Dofollow”或“Nofollow”反向链接。
D
部分
除了上面提到的锚文本和页面比例之外，还有几个其他的比例需要注意：
乙
数量和节奏
有的小伙伴利用各种软件，一上来就放出大量外链；有的第一周发了100个外链，第二周和第三周没有消息，第四周突然发了500个；总是发布一个固定的数量，随着 网站 的增长没有增量发布。
以上都是错误的。一个健康的战略应该在数量稳定的基础上体现出一定的增长趋势。例如，第一周 50 个，第二周 70 个，第三周 100 个，依此类推。
F
可读性
可读性主要是指所发布的外链内容是否易于阅读，也称为“可读性”。这是因为收录外部链接的内容往往采用伪原创的方式制作，所以内容的可读性很差。
自从Google使用了Deep Mind算法后，就开始对页面内容进行自然语言语义检测，大大减少了之前流行的伪原创方法。
虽然很多伪原创的工具都在不断的修改自己的方法来适应这个新的算法，但是目前效果并不好，伪原创的内容还是很难看懂。
如果非要找一个或几个符合自然语言阅读规范的伪原创工具，可以试试WordAI和WebTextTool，都是收费的，但是性价比可以接受。
G
一些反例
以下错误，包括我在内的很多人或多或少都犯过，列举出来比较一下，一定要避免：
以上所有情况都会严重影响外链的质量和排名，甚至影响收录和网站的索引，应该避免。
02
目标分析
一旦你了解了外部链接的基本原理，你就可以开始分析和制定详细的计划了。有很多专业的工具可以帮助我们分析并给出详细的数据。
一个
SEMRush
如上所述，付费工具，有7天试用版，可以详细分析现有的网站（包括竞争对手网站），并给出非常详细的外链情况。根据这个报告，你可以看到网站主要发送外部链接到哪些站点/站点类型，也可以计算比例；
乙
阿雷夫斯
与SEMRush类似，号称拥有世界上最全面的数据；
C
雄伟
与上述两个类似，外链的指标分类更精细；
D
类似网站
对某网站的流量来源进行详细分析，将分为直接来源、搜索引擎、社交媒体、点击广告、展示广告、EDM等多个维度，从而更好地了解流量构成的竞争对手。
使用 SimilarWeb 分析 网站 流量来源
这些工具都是直接按名字搜索的，都是排在第一位的。如果你有兴趣，你可以自己研究它们。因为价格比较贵，还是建议考虑团购方案。该方法在上一栏已经提到，这里不再赘述。
03
链接类型
从网站的类型来看，外部链接的类型可以分为以下几种。
一个
文章博客
在文章站和博客站注册账号，然后发布自己的内容，并在内容中添加外部链接，如tumblr等。
乙
论坛社区问答站
它主要以帖子的形式发布内容，可以在帖子正文、个人信息页面、个人签名、留言回复等中放置外部链接。比如Quora就是一个典型的问答站。
C
书签站
这是2013年左右开始流行起来的一类网站，初衷是为了方便用户记录自己的书签网站，方便随时访问，比如pocket。
D
完整的解决方案:Superl-url 一款开源关键词URL采集工具
superl-url 是一个开源且功能强大的关键词URL采集工具，可以根据关键词对搜索引擎内容检索结果的URL内容进行采集处理。来自搜索引擎的采集相关网站的真实地址和标题等信息可以自动保存为文件，重复URL可以自动删除。同时，您还可以自定义和忽略多个域名。
优点
1.支持多种搜索引擎，易于添加集成。（百度、搜狗、360已内置），结构模块化，易于扩展，可以无限添加。
2.开源，跨平台，用python开发；
3.做了兼容性优化，同时支持python2和python3；
4.支持自动过滤重复内容，支持过滤标题中指定关键词的内容，支持过滤域名；
5、save方式同时支持本地txt和mysql数据库；
6、搜索引擎发送的地址采集是真实地址网站，不是百度快拍这样的第三方地址；
7.多个进程同时采集。每个搜索引擎都是一个单独的进程；
8. 可通过配置文件灵活自定义保存结果格式。比如只输出带参数的原创真实网址，或者只输出域名，或者同时输出标题和搜索引擎名称。
9.可以自定义每个页面的采集时间间隔，防止被屏蔽；
使用说明
1、安装python2或python3运行环境；
2.如果提示找不到库，则需要安装依赖：
如果是python3，那么：
点安装配置解析器
点安装 tldextract
如果是 Python2，那么：
点安装 tldextract
点安装-iconfigparser 查看全部
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作者简介：韩希军，焦点商学院明星讲师，商务英语专业，精通外贸销售、SEO、EDM、社交渠道营销等，属于技术流营销大师，善于研究和思考, 已经营 8 年。继续分享。目前在某知名美资公司担任海外市场总监，从事跨境电子商务的研究与实践。
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每一个从事网站建设和优化的小伙伴都知道，外链建设是重中之重。然而，在实践中，我们已经看到太多基本错误导致失败的案例。
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01
自然原则
谷歌的算法也在不断进化，但自从企鹅算法以来，增加了对非自然链接的惩罚。所谓非自然链接，是指谷歌检测到一个网站/域名的外部链接各方面都存在过多的人为干预。
外链的初衷是有人认为某网站做的不错，所以主动宣传网站并发布到各个地方（个人博客、论坛、 ETC。）。
但事实上，绝大多数网站搭建外链都需要站长和营销人员积极寻找各种外链资源。原则上，这些都是不自然的。因此，在实践中，应制定符合自然原理的策略，以避免谷歌算法的惩罚。
一个
有关的
外链发布的网站尽量和自己的分类相关。相关性越高，权重就越好。虽然很多可以建立外链的网站都是综合性网站，没有明显的分类，但对于有分类的网站，要注意选择和避免。即使很难找到高度相关的，至少要避免明显不相关的。
例如：虽然是化学制剂产品，但大部分外部链接都是汽车运输站点，权重和排名肯定会受到影响。
乙
多样性
主要包括锚文本多样性和站内链接多样性。如果所有反向链接的链接锚文本都受到限制，则会被诊断为不自然的链接行为。另一个误解是只为主域名做外部链接，而忽略站点上的子页面。
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Dofollow/Nofollow
简单理解，“Dofollow”是优质的外链资源，而“Nofollow”则是因为搜索引擎不允许关注链接，不传递权重，质量较差。因此，在采集外链资源时，应优先采集“Dofollow”资源。
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除了上面提到的锚文本和页面比例之外，还有几个其他的比例需要注意：
乙
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以上都是错误的。一个健康的战略应该在数量稳定的基础上体现出一定的增长趋势。例如，第一周 50 个，第二周 70 个，第三周 100 个，依此类推。
F
可读性
可读性主要是指所发布的外链内容是否易于阅读，也称为“可读性”。这是因为收录外部链接的内容往往采用伪原创的方式制作，所以内容的可读性很差。
自从Google使用了Deep Mind算法后，就开始对页面内容进行自然语言语义检测，大大减少了之前流行的伪原创方法。
虽然很多伪原创的工具都在不断的修改自己的方法来适应这个新的算法，但是目前效果并不好，伪原创的内容还是很难看懂。
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一些反例
以下错误，包括我在内的很多人或多或少都犯过，列举出来比较一下，一定要避免：
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目标分析
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SEMRush
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乙
阿雷夫斯
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与上述两个类似，外链的指标分类更精细；
D
类似网站
对某网站的流量来源进行详细分析，将分为直接来源、搜索引擎、社交媒体、点击广告、展示广告、EDM等多个维度，从而更好地了解流量构成的竞争对手。
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这些工具都是直接按名字搜索的，都是排在第一位的。如果你有兴趣，你可以自己研究它们。因为价格比较贵，还是建议考虑团购方案。该方法在上一栏已经提到，这里不再赘述。
03
链接类型
从网站的类型来看，外部链接的类型可以分为以下几种。
一个
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乙
论坛社区问答站
它主要以帖子的形式发布内容，可以在帖子正文、个人信息页面、个人签名、留言回复等中放置外部链接。比如Quora就是一个典型的问答站。
C
书签站
这是2013年左右开始流行起来的一类网站，初衷是为了方便用户记录自己的书签网站，方便随时访问，比如pocket。
D
完整的解决方案:Superl-url 一款开源关键词URL采集工具
superl-url 是一个开源且功能强大的关键词URL采集工具，可以根据关键词对搜索引擎内容检索结果的URL内容进行采集处理。来自搜索引擎的采集相关网站的真实地址和标题等信息可以自动保存为文件，重复URL可以自动删除。同时，您还可以自定义和忽略多个域名。
优点
1.支持多种搜索引擎，易于添加集成。（百度、搜狗、360已内置），结构模块化，易于扩展，可以无限添加。
2.开源，跨平台，用python开发；
3.做了兼容性优化，同时支持python2和python3；
4.支持自动过滤重复内容，支持过滤标题中指定关键词的内容，支持过滤域名；
5、save方式同时支持本地txt和mysql数据库；
6、搜索引擎发送的地址采集是真实地址网站，不是百度快拍这样的第三方地址；
7.多个进程同时采集。每个搜索引擎都是一个单独的进程；
8. 可通过配置文件灵活自定义保存结果格式。比如只输出带参数的原创真实网址，或者只输出域名，或者同时输出标题和搜索引擎名称。
9.可以自定义每个页面的采集时间间隔，防止被屏蔽；
使用说明
1、安装python2或python3运行环境；
2.如果提示找不到库，则需要安装依赖：
如果是python3，那么：
点安装配置解析器
点安装 tldextract
如果是 Python2，那么：
点安装 tldextract
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分享:小学刚毕业的小孩都会写作文如何去增加伪原创
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-10-16 05:08
分享:小学刚毕业的小孩都会写作文如何去增加伪原创
在线伪原创处理一个网站。或者其他的网站的文章。这样可以去除网站的机器链接。换个关键词再去搜索引擎上搜索。输入类似的内容。就会出现不是很高质量的链接。可以增加网站的权重和排名。一篇文章用伪原创和链接修改。加入6个左右的网站都是可以做到的。
我们小学刚毕业的小孩都会写作文，
如果你是想做正规网站，我建议你把思路调整一下，把格式也调整一下。别人添加上去的链接你直接用这些链接再重新做一遍。
再次回答并补充一些答案吧！学会保存！
很多人做原创站也遇到不知道如何去增加伪原创，被动收录快，但是被删除的内容就被隐藏了，用不了第二次链接。后来，有了基于asp的原创类页面抓取器，它把每篇文章都视为一个文件，可以抓取用户上传的一部分原创内容，又不像搜索引擎一样有返回正常网站的内容过滤规则，抓取页面也很简单，可以保存这些网站的链接，你的伪原创站就可以摆脱返回网站过滤规则，提高你网站搜索排名。
跟使用工具没啥关系，跟个人网站的收录能力有关系。很多人可能没有收录原创页面的能力，他们收录的是拷贝的一些伪原创页面的链接，但是没有体现出来。
伪原创发布后，永远是原创的页面会增加机器蜘蛛爬行的logo或者徽章，难道这些被抓取的url不是原创内容来源，所以收录或者seo方面都是原创的好的， 查看全部
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跟使用工具没啥关系，跟个人网站的收录能力有关系。很多人可能没有收录原创页面的能力，他们收录的是拷贝的一些伪原创页面的链接，但是没有体现出来。
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精选文章:转载文章如何进行伪原创处理？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 104 次浏览 • 2022-10-15 03:17
精选文章:转载文章如何进行伪原创处理？
转载文章如何处理伪原创？很多人在他们的SEO经验文章中都提到了“伪原创”的概念。一般来说，无非就是改标题之类的小技巧，但是如何让搜索引擎认为是New原创文章，这里有一些方法。今天我要告诉你如何制作自己的“伪原创”。1.修改标题是关键 （1）文字排序方式也可以让你的标题看起来更不一样，通过打乱顺序：《准备中考作文：五招让你“亮”文章Moves”，这样的顺序替换方式可以让标题设置更符合观众的思维习惯。(2)号码替换法，比如新浪教育的一篇文章文章，标题是：《中考作文：五招“亮”你的文章》，修改标题的时候是完全可以改成：“中考作文：三招让你的文章“亮”起来，然后把文章中最不起眼或者最不讨人喜欢的两个特征删掉> 就是这样。（3）换词法也可以这样修改：《准备中考作文：让你的文章“亮”的小窍门，这样搜索引擎就可以在不删除文章的内容的情况下制作至少认为标题是原创。2. 标题内容应忠实于原版。其实这对很多人来说都是无稽之谈，但也很重要。为了真正让搜索引擎认为自己的文章是原创，他们会把标题改得面目全非，这样的结果是不可取的。标题需要收录网站观众需要看到的因素。例如，如果是移动台，那么标题要突出手机听者的标题、手机bug等。标题需要收录网站观众需要看到的因素。例如，如果是移动台，那么标题要突出手机听者的标题、手机bug等。标题需要收录网站观众需要看到的因素。例如，如果是移动台，那么标题要突出手机听者的标题、手机bug等。
不管怎么修改，一是忠于原文，二是添加符合观众需求的功能。很多人会忽略对文字内容的修改，为什么呢？因为如果文字的修改量太大，不如写个仿的，所以很多SEOer干脆改个标题就搞定了。但是搜索引擎看到的不仅仅是标题，文字的内容也是其比较的重要参考因素原创，但它也承认修改文字内容是非常耗时费力的，那么我们来看看如何在自创中快速修改第一段你可以自己写第一段，就像介绍的角色一样。如果你有精力，您可以阅读全文并进行摘要并放在主页上。如果你没有时间阅读它，那么它很简单：自己制作，并确保随身携带。关键词 属于自己的 网站。拿admin5做个对比，如果我写这样的介绍，会是这样的：“很多站长觉得做网站是一件很简单的事情，但真正做起来却很难，SEO，在线赚钱和流量麻烦大家，这文章就是详细分析一下：如何修改文章标题和创建原创文章，希望能给大家一些灵感 。” 完全没有实际的内容，而是通过一定的语言组织，将SEO、网上赚钱、流量和文章的标题等热门词汇重复出现，搜索引擎会看一下： 哎呀样本，这个 文章 我没看过内容，我知道了！在文本中插入链接是鬼，但您可以适当地使用它。具体效果是别人采集你的时候，你可以一起去采集，相当于加了一个外链：你采集我，我用你，很公平。
我不建议您在任何地方添加此类链接。它很无聊并且影响用户体验。那么如何修改和添加它们呢？例如，将部分职位：“专家称：今年中国经济将继续增长”修改为：“据北京信用卡网专家称：今年中国经济将继续增长”，最后加上一句。四、坚持更新！文章更新应该是定期的，这样蜘蛛就会养成访问网站并立即抓取新内容的习惯。网站，更新频繁，有原创，是搜索引擎的最爱，总的来说，更新是排名好坏的关键。其实，搜索引擎优化不仅仅是这些内容，还需要注意一些小技巧。玩搜索引擎是一项细致的工作，所以你不仅要知道怎么做，还要好好想想。做SEO需要毅力和毅力。欲了解更多信息，请访问 网站:://
推荐文章:【测评】文章原创相似度检测利器，告别文章 侵权被投诉
百度搜索了“原创detection”和“文章similarity detection”，以及文章、“原创”、“伪原创detection”等很多工具弹出。效果很好，大部分都是免费的。如果你想考伪原创文章学位，做seo，完善平台收录，完全够用了。
然而，最近发生了一些事情。一位朋友收到了一封律师的来信。他们的公众号被诉侵权文章并赔偿1万元。问我有没有检测侵权的工具，想知道公众号过去所有文章原创风险，也需要高精度检测。
他的公众号共有1000+篇文章文章。如果一个一个地测试，那将是一个巨大的工作量。
市场上有批量测试吗？真的有。当时推荐鲸鱼版权文章风控测试。很多新媒体朋友可能都没有听说过。
下一步就是踏入主题，正式开始对这款工具的评测，需要的朋友自行了解。以下是鲸鱼版权文章验货产品评测的内容，将从技术原理、优势、劣势、产品背景、知名度等方面对这款产品进行分析。
1.评估费用：169元
2、观察时间：24h
3. 关键词：
微信原创度数检测
原创度数检测在线
百度原创度在线检测
文章比较检测
文章相似度在线检测工具
大学，每个人都应该用过论文检查。与此原理类似，基于 AI 的智能特征比对算法将您要检测的 文章 与数据库中的 文章 进行分析，得出检测报告。
不同之处在于对比的数据源，鲸鱼版权文章风控主要通过主流搜索引擎、微信、今日头条等主流内容平台抓取内容。
据官方介绍，鲸鱼版权覆盖全网文章监控，覆盖大部分主流平台。如此大量的数据仍然难以处理。
我们也可以认为，捕获和比较的数据源越多，检测就越准确。
1.自动导入，无需复制粘贴
批量一键授权测试公众号，无需一一复制，省时省力。过一会，公众号里的文章就可以连接了。
需要注意的是，他们目前的导入目前只支持公众号一键导入，其他内容需要API接口对接。但基本可以满足大部分企业的需求。
2. 定价透明，检测文章数量不限
缴费后有效期1年内，考试次数不限。过往历史资料文章可获得一次性体检服务，同时新增新版本文章加入检测团队。
3.全网检测源，准确检测率高
除了搜索引擎爬取，鲸鱼版权还抓取了微信公众号、今日头条、搜狐、贴吧、微博、知乎等主流网站，爬取源可以说是覆盖全网，真正意义上是实现版权风险检测
补充一点，鲸鱼版权和维权骑士属于同一家公司。他们采用与批评维权公司相同的侵权监控技术。相同的技术用于不同的场景。相信可以有效降低公众号文章被投诉的概率。.
4.自带检测报告，相似度提示
可以查看相似度最高的文章，点击具体的文章进行判断。
5.企业级产品，可添加子账号
亲自测试了产品基础版的功能，但是可以发现，升级到高级版后，可以享受不同权限的多账号管理功能，释放更多权限。可以看到设置了不同的监控阈值，设置的监控阈值越低。，相当于更准确的监控。基础版默认30%，估计高级版可以设置得更低一些。
如果你的公众号少于3个，就买基础版，最划算。对于拥有数十或数百个微信账号的公司，您可以考虑使用高级版。
1.无法秒出结果，周期长
测试数据量大，鲸鱼版权文章风控产品为了检测准确度，需要较长时间上报测试结果。一般2小时内公布检测结果，24小时内公布最终结果。为了检查自己的文章风险，我个人认为时间还可以。
但如果您想在发布前检测 文章 侵权风险，则不适用。这款产品的检测场景可以大胆猜测。有可能大部分文章侵权投诉都是半年甚至一年前的文章。刚刚发布后风险积累的概率并没有那么大。结果还可以起到规避风险的作用。
2.其他有待发现
还没有，功能还是比较齐全的，有些功能只有进阶版才能看到。企业级产品也能懂
产品定位为企业级产品，目标用户为企业新媒体账号。定位相当准确。好的，让我们从它的背景说起。鲸鱼的版权业务主要包括内容资产登记确权、监控、维权、风控和交易。
主要合作伙伴有Get、三课、钱潮、优酷等，都是业内知名的内容平台。
搜鲸版权文章风控，没有直接入口，需要搜索并登录他们的官网才能使用。
目前，新媒体经理与一帆已展开战略合作，合作方向为内容版权检测。也不错，看好未来的发展。
一般情况下，您要查看公众号文章的侵权风险，可以满足您的基本需求，又合算又准确。 查看全部
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不管怎么修改，一是忠于原文，二是添加符合观众需求的功能。很多人会忽略对文字内容的修改，为什么呢？因为如果文字的修改量太大，不如写个仿的，所以很多SEOer干脆改个标题就搞定了。但是搜索引擎看到的不仅仅是标题，文字的内容也是其比较的重要参考因素原创，但它也承认修改文字内容是非常耗时费力的，那么我们来看看如何在自创中快速修改第一段你可以自己写第一段，就像介绍的角色一样。如果你有精力，您可以阅读全文并进行摘要并放在主页上。如果你没有时间阅读它，那么它很简单：自己制作，并确保随身携带。关键词 属于自己的 网站。拿admin5做个对比，如果我写这样的介绍，会是这样的：“很多站长觉得做网站是一件很简单的事情，但真正做起来却很难，SEO，在线赚钱和流量麻烦大家，这文章就是详细分析一下：如何修改文章标题和创建原创文章，希望能给大家一些灵感 。” 完全没有实际的内容，而是通过一定的语言组织，将SEO、网上赚钱、流量和文章的标题等热门词汇重复出现，搜索引擎会看一下： 哎呀样本，这个 文章 我没看过内容，我知道了！在文本中插入链接是鬼，但您可以适当地使用它。具体效果是别人采集你的时候，你可以一起去采集，相当于加了一个外链：你采集我，我用你，很公平。
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精选文章:转载文章如何进行伪原创处理？
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解决方案:人工智能方向学历重要吗
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-11-23 13:41
解决方案:人工智能方向学历重要吗
智能文章主要是利用java技术和luncen对内容进行搜索聚合，进行设计开发。该系统功能简单，专注于算法的设计和开发。提交任务后，内容不会立即可用。通过我们的服务器多次处理后，返回到您的网站，处于待发布状态。
AI文章是基于人工智能GPT-2训练和搜索的内容。提交任务后，无法立即获取内容。经过我们的服务器多次处理后返回您的网站，并处于等待状态。
GPT-2 模型是 GPT 模型的延续。它使用更多的训练集，有更多的参数，是GPT模型的扩展版本。GPT-2 训练集由 800 万个网页组成，由研究人员从互联网上获得，总大小为 40 GB 的文本数据。它的训练内容是让模型预测下一个词。
GPT-2对其他预训练模型的一个突破是，当模型足够大，训练数据充足时，无监督训练技术也可以训练出在各种下游任务中表现良好的模型。GPT-2模型的研究也很重要，因为监督学习需要大量的数据，需要仔细清洗数据，所以获取这样的数据需要很高的人力成本。由于无监督学习不需要人工标注，并且有大量数据可供选择，因此无监督学习方法可以有效解决这个问题。
与智能文章相比，人工智能文章经过训练产生的文章效率更高。
解决方案:机器学习-文本关键词算法探索
背景：最近实验室项目需要提取关键词文本，所以对关键词提取算法做了一些研究，这里总结一下。本文将首先对关键词抽取算法进行总结，介绍常用的TF-IDF算法和TextRank算法，最后结合Python jieba库的源码讲解算法的实现。
第一部分：简介
关键词抽取是文本挖掘领域中一个非常重要的部分。通过文本提取关键词，可以窥探整篇文本的主题，进一步应用于文本推荐或文本搜索。
文本关键词提取算法大致分为监督式和非监督式：
监督算法将关键词抽取问题转化为判断每个候选关键词是否为关键词的二元分类问题。它需要一个标记为 关键词 的文档集来训练分类模型。但是，对训练集进行标注非常费时费力，因此更常用无监督算法。
无监督算法不需要人工标注的训练集，通过一些方法找出文本中比较重要的词作为关键词，提取关键词。衡量词的重要性的方法有很多种：基于文本统计特征、基于词图模型和基于主题模型，TF-IDF、TextRank和LDA是这几种不同方式的代表。无监督文本关键词抽取过程如下：
第二部分：TF-IDF关键词 提取
TF-IDF是关键词抽取最基本也最容易理解的方法。判断一个词在一篇文章中是否重要，一个容易想到的衡量标准就是词频。重要的词在文章中经常出现；但另一方面，出现频率高的词不一定重要。因为有些词在各种文章中频繁出现，其重要性肯定不如那些只在某篇文章中频繁出现的词重要。从统计学的角度来说，就是给那些不常见的词更大的权重，降低常见词的权重。IDF（Inverse Document Frequency）就是这样一个权重，TF指的是词频。TF和IDF的计算公式如下：
一个词的IDF值的计算是基于语料库的。如果一个词在语料库中越常见，分母就会越大，IDF就会越小，越接近于0。之所以给分母加1，是为了避免分母为0（即所有文档都没有收录
这个词）。
最后得到TF-IDF值：
可以看出，TF-IDF与某个词在文档中出现的次数成正比，与该词在整个语料中出现的次数成反比。一个词的TF-IDF值很高，说明这个词比较少见，但是在这篇文章中出现了很多次，那么这个词很可能就是我们需要的关键词。
引用阮一峰资深文章TF-IDF与余弦相似度的应用（一）：自动提取关键词——阮一峰博客中的例子：
以《Apiculture in China》一文为例，“bee”和“breeding”这两个词的TF-IDF值都很高，关键词其实很适合这篇文章。另外，虽然文章中“中国”的词频不低，“蜜蜂”和“育种”的词频较低，但由于在整个语料库中经常出现，所以IDF值很低，所以不会用作文章的 关键词。
第三部分：提取 TextRank关键词
TextRank从词图模型的角度寻找文章的关键词。它的基本思想来自著名的 PageRank 算法。PageRank算法是整个Google搜索的核心算法，通过网页之间的链接来计算网页的重要性。先介绍一下PageRank算法：
PageRank算法把整个互联网看成一个有向图，网页是图中的节点，网页之间的链接是途中的边。根据重要性传递的思想，如果一个网页A收录
一个指向网页B的链接，那么网页B的重要性排名就会根据A的重要行提升。网页的重要性传达思想如下图所示：
PageRank的简要说明（来自PageRank论文）
在PageRank算法中，网页初始重要性值（PR值）的计算非常关键，但这个值是无法预测的，所以PageRank论文中给出了一种迭代求PR值的算法：一个初始值随机赋予每个网页值，然后迭代得到收敛值作为网页重要性的度量。
PageRank计算网页i的PR值的计算公式如下：
TextRank建图时，节点由网页变为词，网页间的链接变为词间的共现关系。在实际处理中，取一定长度的窗口，认为窗口内的共现关系是有效的。计算公式修改如下：
迭代获取所有单词的PR值后，可以根据PR值对单词进行排序，得到关键词文本集合。
第四部分：算法实现
中文分词中非常常用的Python jieba库fxsjy/jieba，提供了基于TF-IDF算法和TextRank算法的关键词提取。jieba库的源码清晰易懂，因此本章通过分析jieba库的源码来介绍关键词提取算法的实现。
首先我们看一下关键词提取jieba库的效果：
1. jieba.analyse.extract_tags(文本)
完整代码位于jieba/analyse/tfidf.py
我们看一下关键代码：
def extract_tags(self, sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=(), withFlag=False):
# （1）中文分词
if allowPOS:
allowPOS = frozenset(allowPOS)
words = self.postokenizer.cut(sentence)
else:
words = self.tokenizer.cut(sentence)
# （2）计算词频TF
freq = {}
for w in words:
if allowPOS:
if w.flag not in allowPOS:
continue
elif not withFlag:
w = w.word
wc = w.word if allowPOS and withFlag else w
if len(wc.strip()) < 2 or wc.lower() in self.stop_words:
continue
freq[w] = freq.get(w, 0.0) + 1.0
total = sum(freq.values())
# （3）计算IDF
for k in freq:
kw = k.word if allowPOS and withFlag else k
freq[k] *= self.idf_freq.get(kw, self.median_idf) / total
# （4）排序得到关键词集合
if withWeight:
tags = sorted(freq.items(), key=itemgetter(1), reverse=True)
<p>
else:
tags = sorted(freq, key=freq.__getitem__, reverse=True)
if topK:
return tags[:topK]
else:
return tags</p>
extract_tags() 函数将原创
文本作为输入并输出 关键词 文本集。代码大致分为四部分：（1）中文分词（2）计算词频TF（3）计算IDF（4）对所有词进行排序，得到关键词集合。着重计算词频TF和IDF，（2）部分代码恢复了一个字典freq，记录了所有词在文本中出现的次数。(3)部分代码计算IDF。上面说了IDF需要通过语料库计算出来，jieba.analyse里面有一个idf.txt：
idf.txt中记录了所有单词的IDF值：
当然你也可以使用自己的语料库idf.txt，详见fxsjy/jieba文档。
2. jieba.analyse.textrank(文本)
完整代码位于jieba/analyse/textrank.py
关键代码如下：
def textrank(self, sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=('ns', 'n', 'vn', 'v'), withFlag=False):
# （1）构建词图
g = UndirectWeightedGraph()
words = tuple(self.tokenizer.cut(sentence))
for terms, w in cm.items():
g.addEdge(terms[0], terms[1], w)
# （2）迭代计算所有词的PR值
nodes_rank = g.rank()
# （3）排序得到关键词集合
if topK:
return tags[:topK]
else:
return tags
textrank() 函数也将原创
文本作为输入并输出 关键词 文本集合。代码大致分为三部分： (1)构建词图：UndirectWeightedGraph()类 (2)调用UndirectWeightedGraph()类的rank ()方法迭代计算所有词的PR值 (3)排序得到关键词 设置
更多实现细节，可以直接阅读jieba库提取部分源码关键词，代码量小，清晰易懂~
第五部分：总结
关键词抽取在文本挖掘领域有着非常广泛的应用。由于文本字段不同，长文本和短文本的文本类型不同，每种关键词提取方法的效果也不尽相同，实际应用中，需要尝试多种方法选择最适合效果最好的方法。 查看全部
智能文章主要是利用java技术和luncen对内容进行搜索聚合，进行设计开发。该系统功能简单，专注于算法的设计和开发。提交任务后，内容不会立即可用。通过我们的服务器多次处理后，返回到您的网站，处于待发布状态。
AI文章是基于人工智能GPT-2训练和搜索的内容。提交任务后，无法立即获取内容。经过我们的服务器多次处理后返回您的网站，并处于等待状态。
GPT-2 模型是 GPT 模型的延续。它使用更多的训练集，有更多的参数，是GPT模型的扩展版本。GPT-2 训练集由 800 万个网页组成，由研究人员从互联网上获得，总大小为 40 GB 的文本数据。它的训练内容是让模型预测下一个词。
GPT-2对其他预训练模型的一个突破是，当模型足够大，训练数据充足时，无监督训练技术也可以训练出在各种下游任务中表现良好的模型。GPT-2模型的研究也很重要，因为监督学习需要大量的数据，需要仔细清洗数据，所以获取这样的数据需要很高的人力成本。由于无监督学习不需要人工标注，并且有大量数据可供选择，因此无监督学习方法可以有效解决这个问题。
与智能文章相比，人工智能文章经过训练产生的文章效率更高。
解决方案:机器学习-文本关键词算法探索
背景：最近实验室项目需要提取关键词文本，所以对关键词提取算法做了一些研究，这里总结一下。本文将首先对关键词抽取算法进行总结，介绍常用的TF-IDF算法和TextRank算法，最后结合Python jieba库的源码讲解算法的实现。
第一部分：简介
关键词抽取是文本挖掘领域中一个非常重要的部分。通过文本提取关键词，可以窥探整篇文本的主题，进一步应用于文本推荐或文本搜索。
文本关键词提取算法大致分为监督式和非监督式：
监督算法将关键词抽取问题转化为判断每个候选关键词是否为关键词的二元分类问题。它需要一个标记为 关键词 的文档集来训练分类模型。但是，对训练集进行标注非常费时费力，因此更常用无监督算法。
无监督算法不需要人工标注的训练集，通过一些方法找出文本中比较重要的词作为关键词，提取关键词。衡量词的重要性的方法有很多种：基于文本统计特征、基于词图模型和基于主题模型，TF-IDF、TextRank和LDA是这几种不同方式的代表。无监督文本关键词抽取过程如下：
第二部分：TF-IDF关键词 提取
TF-IDF是关键词抽取最基本也最容易理解的方法。判断一个词在一篇文章中是否重要，一个容易想到的衡量标准就是词频。重要的词在文章中经常出现；但另一方面，出现频率高的词不一定重要。因为有些词在各种文章中频繁出现，其重要性肯定不如那些只在某篇文章中频繁出现的词重要。从统计学的角度来说，就是给那些不常见的词更大的权重，降低常见词的权重。IDF（Inverse Document Frequency）就是这样一个权重，TF指的是词频。TF和IDF的计算公式如下：
一个词的IDF值的计算是基于语料库的。如果一个词在语料库中越常见，分母就会越大，IDF就会越小，越接近于0。之所以给分母加1，是为了避免分母为0（即所有文档都没有收录
这个词）。
最后得到TF-IDF值：
可以看出，TF-IDF与某个词在文档中出现的次数成正比，与该词在整个语料中出现的次数成反比。一个词的TF-IDF值很高，说明这个词比较少见，但是在这篇文章中出现了很多次，那么这个词很可能就是我们需要的关键词。
引用阮一峰资深文章TF-IDF与余弦相似度的应用（一）：自动提取关键词——阮一峰博客中的例子：
以《Apiculture in China》一文为例，“bee”和“breeding”这两个词的TF-IDF值都很高，关键词其实很适合这篇文章。另外，虽然文章中“中国”的词频不低，“蜜蜂”和“育种”的词频较低，但由于在整个语料库中经常出现，所以IDF值很低，所以不会用作文章的 关键词。
第三部分：提取 TextRank关键词
TextRank从词图模型的角度寻找文章的关键词。它的基本思想来自著名的 PageRank 算法。PageRank算法是整个Google搜索的核心算法，通过网页之间的链接来计算网页的重要性。先介绍一下PageRank算法：
PageRank算法把整个互联网看成一个有向图，网页是图中的节点，网页之间的链接是途中的边。根据重要性传递的思想，如果一个网页A收录
一个指向网页B的链接，那么网页B的重要性排名就会根据A的重要行提升。网页的重要性传达思想如下图所示：
PageRank的简要说明（来自PageRank论文）
在PageRank算法中，网页初始重要性值（PR值）的计算非常关键，但这个值是无法预测的，所以PageRank论文中给出了一种迭代求PR值的算法：一个初始值随机赋予每个网页值，然后迭代得到收敛值作为网页重要性的度量。
PageRank计算网页i的PR值的计算公式如下：
TextRank建图时，节点由网页变为词，网页间的链接变为词间的共现关系。在实际处理中，取一定长度的窗口，认为窗口内的共现关系是有效的。计算公式修改如下：
迭代获取所有单词的PR值后，可以根据PR值对单词进行排序，得到关键词文本集合。
第四部分：算法实现
中文分词中非常常用的Python jieba库fxsjy/jieba，提供了基于TF-IDF算法和TextRank算法的关键词提取。jieba库的源码清晰易懂，因此本章通过分析jieba库的源码来介绍关键词提取算法的实现。
首先我们看一下关键词提取jieba库的效果：
1. jieba.analyse.extract_tags(文本)
完整代码位于jieba/analyse/tfidf.py
我们看一下关键代码：
def extract_tags(self, sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=(), withFlag=False):
# （1）中文分词
if allowPOS:
allowPOS = frozenset(allowPOS)
words = self.postokenizer.cut(sentence)
else:
words = self.tokenizer.cut(sentence)
# （2）计算词频TF
freq = {}
for w in words:
if allowPOS:
if w.flag not in allowPOS:
continue
elif not withFlag:
w = w.word
wc = w.word if allowPOS and withFlag else w
if len(wc.strip()) < 2 or wc.lower() in self.stop_words:
continue
freq[w] = freq.get(w, 0.0) + 1.0
total = sum(freq.values())
# （3）计算IDF
for k in freq:
kw = k.word if allowPOS and withFlag else k
freq[k] *= self.idf_freq.get(kw, self.median_idf) / total
# （4）排序得到关键词集合
if withWeight:
tags = sorted(freq.items(), key=itemgetter(1), reverse=True)
<p>
else:
tags = sorted(freq, key=freq.__getitem__, reverse=True)
if topK:
return tags[:topK]
else:
return tags</p>
extract_tags() 函数将原创
文本作为输入并输出 关键词 文本集。代码大致分为四部分：（1）中文分词（2）计算词频TF（3）计算IDF（4）对所有词进行排序，得到关键词集合。着重计算词频TF和IDF，（2）部分代码恢复了一个字典freq，记录了所有词在文本中出现的次数。(3)部分代码计算IDF。上面说了IDF需要通过语料库计算出来，jieba.analyse里面有一个idf.txt：
idf.txt中记录了所有单词的IDF值：
当然你也可以使用自己的语料库idf.txt，详见fxsjy/jieba文档。
2. jieba.analyse.textrank(文本)
完整代码位于jieba/analyse/textrank.py
关键代码如下：
def textrank(self, sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=('ns', 'n', 'vn', 'v'), withFlag=False):
# （1）构建词图
g = UndirectWeightedGraph()
words = tuple(self.tokenizer.cut(sentence))
for terms, w in cm.items():
g.addEdge(terms[0], terms[1], w)
# （2）迭代计算所有词的PR值
nodes_rank = g.rank()
# （3）排序得到关键词集合
if topK:
return tags[:topK]
else:
return tags
textrank() 函数也将原创
文本作为输入并输出 关键词 文本集合。代码大致分为三部分： (1)构建词图：UndirectWeightedGraph()类 (2)调用UndirectWeightedGraph()类的rank ()方法迭代计算所有词的PR值 (3)排序得到关键词 设置
更多实现细节，可以直接阅读jieba库提取部分源码关键词，代码量小，清晰易懂~
第五部分：总结
关键词抽取在文本挖掘领域有着非常广泛的应用。由于文本字段不同，长文本和短文本的文本类型不同，每种关键词提取方法的效果也不尽相同，实际应用中，需要尝试多种方法选择最适合效果最好的方法。 查看全部
解决方案:人工智能方向学历重要吗
智能文章主要是利用java技术和luncen对内容进行搜索聚合，进行设计开发。该系统功能简单，专注于算法的设计和开发。提交任务后，内容不会立即可用。通过我们的服务器多次处理后，返回到您的网站，处于待发布状态。
AI文章是基于人工智能GPT-2训练和搜索的内容。提交任务后，无法立即获取内容。经过我们的服务器多次处理后返回您的网站，并处于等待状态。
GPT-2 模型是 GPT 模型的延续。它使用更多的训练集，有更多的参数，是GPT模型的扩展版本。GPT-2 训练集由 800 万个网页组成，由研究人员从互联网上获得，总大小为 40 GB 的文本数据。它的训练内容是让模型预测下一个词。
GPT-2对其他预训练模型的一个突破是，当模型足够大，训练数据充足时，无监督训练技术也可以训练出在各种下游任务中表现良好的模型。GPT-2模型的研究也很重要，因为监督学习需要大量的数据，需要仔细清洗数据，所以获取这样的数据需要很高的人力成本。由于无监督学习不需要人工标注，并且有大量数据可供选择，因此无监督学习方法可以有效解决这个问题。
与智能文章相比，人工智能文章经过训练产生的文章效率更高。
解决方案:机器学习-文本关键词算法探索
背景：最近实验室项目需要提取关键词文本，所以对关键词提取算法做了一些研究，这里总结一下。本文将首先对关键词抽取算法进行总结，介绍常用的TF-IDF算法和TextRank算法，最后结合Python jieba库的源码讲解算法的实现。
第一部分：简介
关键词抽取是文本挖掘领域中一个非常重要的部分。通过文本提取关键词，可以窥探整篇文本的主题，进一步应用于文本推荐或文本搜索。
文本关键词提取算法大致分为监督式和非监督式：
监督算法将关键词抽取问题转化为判断每个候选关键词是否为关键词的二元分类问题。它需要一个标记为 关键词 的文档集来训练分类模型。但是，对训练集进行标注非常费时费力，因此更常用无监督算法。
无监督算法不需要人工标注的训练集，通过一些方法找出文本中比较重要的词作为关键词，提取关键词。衡量词的重要性的方法有很多种：基于文本统计特征、基于词图模型和基于主题模型，TF-IDF、TextRank和LDA是这几种不同方式的代表。无监督文本关键词抽取过程如下：
第二部分：TF-IDF关键词 提取
TF-IDF是关键词抽取最基本也最容易理解的方法。判断一个词在一篇文章中是否重要，一个容易想到的衡量标准就是词频。重要的词在文章中经常出现；但另一方面，出现频率高的词不一定重要。因为有些词在各种文章中频繁出现，其重要性肯定不如那些只在某篇文章中频繁出现的词重要。从统计学的角度来说，就是给那些不常见的词更大的权重，降低常见词的权重。IDF（Inverse Document Frequency）就是这样一个权重，TF指的是词频。TF和IDF的计算公式如下：
一个词的IDF值的计算是基于语料库的。如果一个词在语料库中越常见，分母就会越大，IDF就会越小，越接近于0。之所以给分母加1，是为了避免分母为0（即所有文档都没有收录
这个词）。
最后得到TF-IDF值：
可以看出，TF-IDF与某个词在文档中出现的次数成正比，与该词在整个语料中出现的次数成反比。一个词的TF-IDF值很高，说明这个词比较少见，但是在这篇文章中出现了很多次，那么这个词很可能就是我们需要的关键词。
引用阮一峰资深文章TF-IDF与余弦相似度的应用（一）：自动提取关键词——阮一峰博客中的例子：
以《Apiculture in China》一文为例，“bee”和“breeding”这两个词的TF-IDF值都很高，关键词其实很适合这篇文章。另外，虽然文章中“中国”的词频不低，“蜜蜂”和“育种”的词频较低，但由于在整个语料库中经常出现，所以IDF值很低，所以不会用作文章的 关键词。
第三部分：提取 TextRank关键词
TextRank从词图模型的角度寻找文章的关键词。它的基本思想来自著名的 PageRank 算法。PageRank算法是整个Google搜索的核心算法，通过网页之间的链接来计算网页的重要性。先介绍一下PageRank算法：
PageRank算法把整个互联网看成一个有向图，网页是图中的节点，网页之间的链接是途中的边。根据重要性传递的思想，如果一个网页A收录
一个指向网页B的链接，那么网页B的重要性排名就会根据A的重要行提升。网页的重要性传达思想如下图所示：
PageRank的简要说明（来自PageRank论文）
在PageRank算法中，网页初始重要性值（PR值）的计算非常关键，但这个值是无法预测的，所以PageRank论文中给出了一种迭代求PR值的算法：一个初始值随机赋予每个网页值，然后迭代得到收敛值作为网页重要性的度量。
PageRank计算网页i的PR值的计算公式如下：
TextRank建图时，节点由网页变为词，网页间的链接变为词间的共现关系。在实际处理中，取一定长度的窗口，认为窗口内的共现关系是有效的。计算公式修改如下：
迭代获取所有单词的PR值后，可以根据PR值对单词进行排序，得到关键词文本集合。
第四部分：算法实现
中文分词中非常常用的Python jieba库fxsjy/jieba，提供了基于TF-IDF算法和TextRank算法的关键词提取。jieba库的源码清晰易懂，因此本章通过分析jieba库的源码来介绍关键词提取算法的实现。
首先我们看一下关键词提取jieba库的效果：
1. jieba.analyse.extract_tags(文本)
完整代码位于jieba/analyse/tfidf.py
我们看一下关键代码：
def extract_tags(self, sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=(), withFlag=False):
# （1）中文分词
if allowPOS:
allowPOS = frozenset(allowPOS)
words = self.postokenizer.cut(sentence)
else:
words = self.tokenizer.cut(sentence)
# （2）计算词频TF
freq = {}
for w in words:
if allowPOS:
if w.flag not in allowPOS:
continue
elif not withFlag:
w = w.word
wc = w.word if allowPOS and withFlag else w
if len(wc.strip()) < 2 or wc.lower() in self.stop_words:
continue
freq[w] = freq.get(w, 0.0) + 1.0
total = sum(freq.values())
# （3）计算IDF
for k in freq:
kw = k.word if allowPOS and withFlag else k
freq[k] *= self.idf_freq.get(kw, self.median_idf) / total
# （4）排序得到关键词集合
if withWeight:
tags = sorted(freq.items(), key=itemgetter(1), reverse=True)
<p>
else:
tags = sorted(freq, key=freq.__getitem__, reverse=True)
if topK:
return tags[:topK]
else:
return tags</p>
extract_tags() 函数将原创
文本作为输入并输出 关键词 文本集。代码大致分为四部分：（1）中文分词（2）计算词频TF（3）计算IDF（4）对所有词进行排序，得到关键词集合。着重计算词频TF和IDF，（2）部分代码恢复了一个字典freq，记录了所有词在文本中出现的次数。(3)部分代码计算IDF。上面说了IDF需要通过语料库计算出来，jieba.analyse里面有一个idf.txt：
idf.txt中记录了所有单词的IDF值：
当然你也可以使用自己的语料库idf.txt，详见fxsjy/jieba文档。
2. jieba.analyse.textrank(文本)
完整代码位于jieba/analyse/textrank.py
关键代码如下：
def textrank(self, sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=('ns', 'n', 'vn', 'v'), withFlag=False):
# （1）构建词图
g = UndirectWeightedGraph()
words = tuple(self.tokenizer.cut(sentence))
for terms, w in cm.items():
g.addEdge(terms[0], terms[1], w)
# （2）迭代计算所有词的PR值
nodes_rank = g.rank()
# （3）排序得到关键词集合
if topK:
return tags[:topK]
else:
return tags
textrank() 函数也将原创
文本作为输入并输出 关键词 文本集合。代码大致分为三部分： (1)构建词图：UndirectWeightedGraph()类 (2)调用UndirectWeightedGraph()类的rank ()方法迭代计算所有词的PR值 (3)排序得到关键词 设置
更多实现细节，可以直接阅读jieba库提取部分源码关键词，代码量小，清晰易懂~
第五部分：总结
关键词抽取在文本挖掘领域有着非常广泛的应用。由于文本字段不同，长文本和短文本的文本类型不同，每种关键词提取方法的效果也不尽相同，实际应用中，需要尝试多种方法选择最适合效果最好的方法。
技巧:在线伪原创处理工具，有几款大家都可以用
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-11-22 19:24
技巧:在线伪原创处理工具，有几款大家都可以用
在线伪原创处理工具，有几款大家都可以用，像原文助手、清风、网易云、稿定等等工具，可以看看哪个比较适合你，选择适合自己的一款就行了。
伪原创只是伪而已不需要懂代码去写代码写出来的代码伪不了的也没用如果你英语足够强，能给网站发spn的可以直接对着英文伪。如果你有用软件写代码的技术，那就下载一个工具接着写，也能伪。不懂代码也无所谓，用工具给你伪。工具使用：先看看你网站有什么段子，然后去从搜索引擎找你要的伪文章上传到工具库。搞定了以后点击进行伪原创再进行对原文的复制粘贴。直接用工具工具好用坏都是要看你自己用法能熟悉还是不熟悉。
互联网时代的技术发展日新月异，很多在以前可能几百字就能完成的功能，现在也能用简单的几句话就完成。像之前从来不想写代码的我也开始写写代码了，虽然代码写的只是一个封面框子，一些增删改查的工作都需要重新来做，但我觉得在解决更多问题的同时，收获了一些学习写代码的心得，并且觉得很有意义。这篇文章一方面分享一下我自己的体会，一方面又给大家推荐一些优秀的工具/平台。
首先，要先搞清楚的是：做一篇文章，是写出内容，还是写好页面？内容的准备对于写作技巧的提升很有帮助，因为你很有可能先写什么再写什么，而后来列的框架会让你发现没写好的那部分之后。这时候，如果文章水平真的不高，是会对撰写体验和质量产生怀疑的。因此这个时候需要去好好看看别人好的文章是怎么写的，里面是不是提到过些什么东西？如果没有，有可能是这篇文章就不符合逻辑。
给大家推荐三个比较常用的产品：虎嗅：关注互联网事件的资讯站，目前只有ios版本，和其他对接提速很快。知乎日报：个人认为个人站的属性太强，内容功能强于读读日报，即便是不看文章直接看图也很享受。有品读：日更。我个人关注的比较杂，就当是一个普通公众号看了。这些产品很多都是互联网和电商方面，对于写作技巧提升很有帮助。
其次，做好封面图片的整理。这些话题图并不需要你设计，但你要熟悉各种常见设计风格，尽量减少大型页面下对排版的要求。千万不要被广告，水印，二维码，仿图吓到。简书的封面往往有5张，尽量至少试试一张。如果实在不会，会被打。这里推荐一个在线工具给大家，叫风格化的图片产品wells。没多少成本，就可以制作好。对我这种懒癌患者简直爱不释手。
复制一段文字到上面的工具里，他就会把全部图片给你复制进去，想怎么编辑都行。最后，尝试做好题图的制作。很多图片会被中间带链接的二维码影响，所以建议把中间的二维码裁掉，一般情况都不会有太多影。 查看全部
在线伪原创处理工具，有几款大家都可以用，像原文助手、清风、网易云、稿定等等工具，可以看看哪个比较适合你，选择适合自己的一款就行了。
伪原创只是伪而已不需要懂代码去写代码写出来的代码伪不了的也没用如果你英语足够强，能给网站发spn的可以直接对着英文伪。如果你有用软件写代码的技术，那就下载一个工具接着写，也能伪。不懂代码也无所谓，用工具给你伪。工具使用：先看看你网站有什么段子，然后去从搜索引擎找你要的伪文章上传到工具库。搞定了以后点击进行伪原创再进行对原文的复制粘贴。直接用工具工具好用坏都是要看你自己用法能熟悉还是不熟悉。
互联网时代的技术发展日新月异，很多在以前可能几百字就能完成的功能，现在也能用简单的几句话就完成。像之前从来不想写代码的我也开始写写代码了，虽然代码写的只是一个封面框子，一些增删改查的工作都需要重新来做，但我觉得在解决更多问题的同时，收获了一些学习写代码的心得，并且觉得很有意义。这篇文章一方面分享一下我自己的体会，一方面又给大家推荐一些优秀的工具/平台。
首先，要先搞清楚的是：做一篇文章，是写出内容，还是写好页面？内容的准备对于写作技巧的提升很有帮助，因为你很有可能先写什么再写什么，而后来列的框架会让你发现没写好的那部分之后。这时候，如果文章水平真的不高，是会对撰写体验和质量产生怀疑的。因此这个时候需要去好好看看别人好的文章是怎么写的，里面是不是提到过些什么东西？如果没有，有可能是这篇文章就不符合逻辑。
给大家推荐三个比较常用的产品：虎嗅：关注互联网事件的资讯站，目前只有ios版本，和其他对接提速很快。知乎日报：个人认为个人站的属性太强，内容功能强于读读日报，即便是不看文章直接看图也很享受。有品读：日更。我个人关注的比较杂，就当是一个普通公众号看了。这些产品很多都是互联网和电商方面，对于写作技巧提升很有帮助。
其次，做好封面图片的整理。这些话题图并不需要你设计，但你要熟悉各种常见设计风格，尽量减少大型页面下对排版的要求。千万不要被广告，水印，二维码，仿图吓到。简书的封面往往有5张，尽量至少试试一张。如果实在不会，会被打。这里推荐一个在线工具给大家，叫风格化的图片产品wells。没多少成本，就可以制作好。对我这种懒癌患者简直爱不释手。
复制一段文字到上面的工具里，他就会把全部图片给你复制进去，想怎么编辑都行。最后，尝试做好题图的制作。很多图片会被中间带链接的二维码影响，所以建议把中间的二维码裁掉，一般情况都不会有太多影。 查看全部
技巧:在线伪原创处理工具，有几款大家都可以用
在线伪原创处理工具，有几款大家都可以用，像原文助手、清风、网易云、稿定等等工具，可以看看哪个比较适合你，选择适合自己的一款就行了。
伪原创只是伪而已不需要懂代码去写代码写出来的代码伪不了的也没用如果你英语足够强，能给网站发spn的可以直接对着英文伪。如果你有用软件写代码的技术，那就下载一个工具接着写，也能伪。不懂代码也无所谓，用工具给你伪。工具使用：先看看你网站有什么段子，然后去从搜索引擎找你要的伪文章上传到工具库。搞定了以后点击进行伪原创再进行对原文的复制粘贴。直接用工具工具好用坏都是要看你自己用法能熟悉还是不熟悉。
互联网时代的技术发展日新月异，很多在以前可能几百字就能完成的功能，现在也能用简单的几句话就完成。像之前从来不想写代码的我也开始写写代码了，虽然代码写的只是一个封面框子，一些增删改查的工作都需要重新来做，但我觉得在解决更多问题的同时，收获了一些学习写代码的心得，并且觉得很有意义。这篇文章一方面分享一下我自己的体会，一方面又给大家推荐一些优秀的工具/平台。
首先，要先搞清楚的是：做一篇文章，是写出内容，还是写好页面？内容的准备对于写作技巧的提升很有帮助，因为你很有可能先写什么再写什么，而后来列的框架会让你发现没写好的那部分之后。这时候，如果文章水平真的不高，是会对撰写体验和质量产生怀疑的。因此这个时候需要去好好看看别人好的文章是怎么写的，里面是不是提到过些什么东西？如果没有，有可能是这篇文章就不符合逻辑。
给大家推荐三个比较常用的产品：虎嗅：关注互联网事件的资讯站，目前只有ios版本，和其他对接提速很快。知乎日报：个人认为个人站的属性太强，内容功能强于读读日报，即便是不看文章直接看图也很享受。有品读：日更。我个人关注的比较杂，就当是一个普通公众号看了。这些产品很多都是互联网和电商方面，对于写作技巧提升很有帮助。
其次，做好封面图片的整理。这些话题图并不需要你设计，但你要熟悉各种常见设计风格，尽量减少大型页面下对排版的要求。千万不要被广告，水印，二维码，仿图吓到。简书的封面往往有5张，尽量至少试试一张。如果实在不会，会被打。这里推荐一个在线工具给大家，叫风格化的图片产品wells。没多少成本，就可以制作好。对我这种懒癌患者简直爱不释手。
复制一段文字到上面的工具里，他就会把全部图片给你复制进去，想怎么编辑都行。最后，尝试做好题图的制作。很多图片会被中间带链接的二维码影响，所以建议把中间的二维码裁掉，一般情况都不会有太多影。
解决方案:在线伪原创处理器软件可以实现网页ua自动切换！
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 48 次浏览 • 2022-11-22 05:19
解决方案:在线伪原创处理器软件可以实现网页ua自动切换！
在线伪原创处理器软件可以实现网页ua自动切换！比如说：ua可以是百度、谷歌、雅虎、搜狗等任何可以浏览网页的设备，只要开启了智能识别，自动识别网页中的网址即可，无需输入网址，
引擎订制
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事实:在线伪原创系统,二维码收款系统大体上有这些就是了
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 49 次浏览 • 2022-11-21 01:19
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第
一、大神回答很大一部分都是通过优化头条账号达到的；第
二、那些大神写的是原创，只是你需要通过大神转发的形式来得到该篇文章，之前有网友说太火的文章会被大神淹没掉，所以相对来说就没有那么火。所以那些头条账号的大神不太容易收录，
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解决方案:写文案不难，你可以用AI人工智能仿写在线生成啊
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 348 次浏览 • 2022-11-19 16:14
解决方案:写文案不难，你可以用AI人工智能仿写在线生成啊
什么是AI人工智能模仿在线工具？想写文章的朋友都需要，我为什么这么说呢？经常听人说写文案难，文案不知从何下手，文案写了又删，删了又写，写一篇要几个小时等等。不喜欢的人写作，真的很难写一个。但是，由于工作的原因，有时不得不写而不能写，这让很多人很伤心。那么，面对文案，做起来难吗？别担心，这里有一个方法告诉你，我们只需要使用这个免费的一键式伪原创工具，就可以轻松写出好文案。
这里使用的AI人工智能模仿在线工具是智能媒体ai的伪原创。我将详细解释如何操作。
写文案难，AI人工智能模仿在线工具给你
想用AI人工智能模仿在线工具请看图片和文字，网上找
在使用免费的一键伪原创工具之前，我们先了解一下这个工具主要是AI自动处理文案的工具。它的功能非常强大，包括文案伪原创处理、关键词自动生成文案、原创文案检测、文案智能灵感创作等功能。智媒AI伪原创工具采用自然语言处理技术，可以深度理解和分析文案内容，在不改变文案语义的情况下，自动生成新的文案内容。
如何使用免费的一键伪原创工具（AI人工智能仿在线）写文案？
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有两种方法：
1、找到相关文案的素材，使用智能AI模仿在线工具对原件进行处理，生成全新的文案。
2、制作AI模仿在线工具客户端版，找到上面的“创作模式”，只需要输入文案的关键词即可。AI人工智能模仿在线工具，可自动生成高质量文案。
这两种写文案的方式就是帮助大家快速的创作出一份好的文案，彻底解放头脑和双手。因此，您再也不用担心不会写文案了。
好了，看了上面的介绍，大家觉得文案写起来有难度。只要使用AI人工智能文案在线工具（看图看文字，找找），就可以轻松解决文案难的问题。
分享:如何设计日志采集系统？不妨看看这篇文章
概述
日志从最初面向人类到面向机器的演变发生了巨大变化。最初，日志的主要消费者是读取日志以解决问题的软件工程师，如今，大量机器日夜处理日志数据以生成可读的报告，以帮助人类做出决策。在这个转换过程中，日志采集
代理在其中扮演着重要的角色。
作为日志
采集代理只是一个将数据从源头传递到目的地的程序，通常目的地是具有数据订阅功能的集中存储，这样做的目的其实是将日志分析和日志存储解耦，同一个日志可能会有不同的消费者感兴趣，获取日志后的处理方式会有所不同， 通过数据存储和数据分析解耦，不同的消费者可以订阅自己感兴趣的日志，选择相应的分析工具进行分析。业内最流行的具有数据订阅功能的集中存储是Kafka，它对应于阿里巴巴内部的DataHub和阿里云的LogHub。数据源大致可以分为三类，一类是普通文本文件，另一类是通过网络接收的日志数据，最后一类是通过共享内存，本文只讲第一类。日志采集
代理的核心功能大致是这样的。在此基础上，可以引入日志过滤、日志格式化、路由等功能，看起来像一个生产车间。从日志下发的角度来看，日志采集可分为推送模式和拉取模式，本文主要分析推送模式下的日志采集。
推送模式是指日志采集代理主动从源端获取数据
并将其发送到目的端，而拉取模式意味着目标主动从源端从日志采集
代理获取数据。
行业现状
目前业界比较流行的日志采集主要包括Fluentd、Logstash、Flume、scribe等，阿里巴巴就是LogAgent，阿里云就是LogTail，这些产品Fluent占据了绝对优势，成功进入了CNCF阵营，它提出的统一日志层大大降低了整个日志采集和分析的复杂性。Fluentd认为，现有的大多数日志格式结构很差，这要归功于人类对日志数据的出色解析能力，而人类是他们日志数据的主要消费者。为此，Fluentd 希望通过统一的日志存储格式来降低整个日志采集访问的复杂度，假设输入的日志数据有 M 种格式，日志采集代理后端访问 N 种存储，那么每个存储系统都需要实现 M 种日志格式解析功能，总复杂度为 M*N， 如果日志采集
代理统一了日志格式，则总复杂度变为 M + N。这是Fluentd的核心思想，它的插件机制也是一个值得称道的点。Logstash 和 Fluentd 类似于 ELK 技术堆栈，在业界应用广泛，有关两者的比较，请参阅本文 Fluentd vs. Logstash：日志采集
器的比较：
从头开始编写日志采集
代理
作为日志采集代理在大多数人眼中可能是数据“搬运工”，但也经常抱怨这个“搬运工”占用了太多的机器资源，简单来说就是一个尾部-f命令，这是最贴切的，对应的Fluentd就是in_tail插件。作为亲身实践过日志采集
代理的开发者，希望通过本文普及到日志采集
代理开发过程中的一些技术挑战。为了使文章的整个上下文具有连续性，笔者试图通过“从头开始编写日志采集
代理”的主题来描述整个开发过程中遇到的问题。
如何找到文件？
当我们开始编写日志采集
代理时，遇到的第一个问题是如何找到文件，最简单的方法是用户直接列出要采集
的文件和
把它们放在配置文件中，然后日志采集
代理会读取配置文件，找到要采集
的文件列表，最后打开这些文件进行采集
，这可能是最简单的。但是，大多数情况下，日志是动态生成的，并且在日志采集
过程中会动态创建，提前在配置文件中列出它们太麻烦了。一般情况下，用户只需要配置一个日志采集目录和文件名匹配规则，比如 Nginx 的日志放在 /var/www/log 目录下，日志文件的名称是 access.log、access.log-2018-01-10.....与此形式类似，为了描述此类文件，此类文件可以用通配符或常规表示形式匹配，例如：access.log（-[0-9） {4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}）？使用此类描述规则，日志采集
代理可以知道需要采集
哪些文件，哪些文件不需要采集
。接下来你会遇到的另一个问题是如何找到新创建的日志文件？，这可能是定期轮询目录的好方法，但是轮询周期太长会导致实时性不足，太短并且会消耗CPU，并且您不希望您的采集
代理被抱怨占用过多CPU。
Linux 内核为我们提供了一种高效的 Inotify 机制，其中内核监控对目录中文件的更改，然后通过事件通知用户。但是不要高兴太早，Inotify 并没有我们想象的那么好，它有一些问题，首先并不是所有的文件系统都支持 Inotify，另外，它不支持递归目录监控，比如我们监控 A 目录，但是如果在 A 目录下创建了 B 目录，然后立即创建 C 文件， 那么我们只能得到 B 目录创建的事件，C 文件创建的事件就会丢失，最终会导致这个文件没有被发现和采集
。对于现有文件，Inotify 无法执行任何操作，Inotify 只能实时发现新创建的文件。Inotify 手册页详细介绍了使用 Inotify 时的一些限制和错误。如果您想确保没有遗漏的地雷，那么最好的解决方案是结合 Inotify+ 轮询。通过较大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件，即使在不支持 Inotify 的场景中，仅轮询也能正常工作。此时，我们的日志采集
代理可以找到该文件，因此我们需要打开此文件并采集
它。但是有不可预见的风暴，机器在我们采集
的过程中崩溃了，我们如何确保已经采集
的数据不再被采集
，并且可以继续上次没有采集
的地方？
基于轮询的方法的优点是保证不会遗漏任何文件，除非文件系统中出现bug，并且可以通过增加轮询周期来避免CPU，但实时性能还不够。尽管Inotify非常高效和实时，但它不能保证100%无事件。因此，通过结合轮询和 Inotify，您可以相互补充。
点文件高度可用
点文件？对是通过点文件记录文件名和对应的采集位置。那么如何保证这个点文件能够可靠地写入呢？因为机器可能会在写入文件的那一刻崩溃，导致点数据丢失或数据无序。要解决此问题，您需要确保文件写入成功或失败，并且绝不能出现写入完成一半的情况。Linux 内核为我们提供了原子重命名。一个文件可以原子重命名为另一个文件，此功能可以保证点文件的高可用性。假设我们已经有一个名为 offset 的点文件，每秒更新这个点文件，采集到的位置实时记录，整个更新过程如下：
将点数据写入磁盘的偏移.bak文件
fdatasync 确保数据写入磁盘
通过调用重命名系统将偏移.bak重命名为偏移通过这种方式，保证点文件在
任何时候都是正常的，因为每次写入都会首先保证写入临时文件成功，然后原子替换它。这保证了偏移文件始终可用。在极端情况下，1秒内的点不会及时更新，日志采集
代理在启动后会在1秒内再次采集
数据，基本符合要求。
然而，
文件名和对应的采集位置都记录在点文件中，会带来另一个问题，如果在崩溃过程中文件被重命名怎么办？然后开始后，找不到相应的采集
位置。在这种日志的场景中，文件名其实很不靠谱，文件的重命名、删除、软链等会导致同一个文件名在不同时间实际指向不同的文件，将整个文件路径保存在内存中其实是非常占用内存的。Linux内核提供inode可以作为文件的标识信息，保证inode不会同时重复，这样就可以解决上述问题，并且可以在点文件中记录文件的inode和集合的位置。日志采集代理启动后，通过文件发现找到要采集的文件，获取 Inode，从点文件中查找对应的采集位置，然后继续采集。那么即使文件被重命名，它的 Inode 也不会改变，所以从点文件中找到对应的采集位置还是可以的。但是Inode有什么限制吗？当然，世界上没有免费的午餐，不同的文件系统 Inode 会被复制，一台机器可以挂载多个文件系统，所以我们还需要通过 dev（设备号）进一步区分，所以点文件中需要记录的是 dev、inode、offset 三元组。此时，我们的采集
代理可以正常采集
日志，即使再次启动崩溃，它仍然可以继续采集
。但是突然有一天我们发现有两个文件其实是同一个 Inode，Linux 内核不保证同一个时间不会重复吗？注意我用的是“同时”，内核只能保证不会同时重复，这是什么意思？这是日志采集
代理遇到的一个比较大的技术挑战，如何准确识别一个文件。
如何识别文件？
如何识别文件是一个
在日志采集
代理中更具挑战性的技术问题，我们先通过文件名进行识别，然后发现文件名不可靠且消耗资源，然后我们改为dev+Inode，却发现Inode只能保证同一时间Inode不重复，那么这句话是什么意思呢？想象一下，在 T1 时刻有一个文件 Inode 是 1 我们找到它并开始采集
，删除一段时间后，Linux 内核会释放 Inode，创建新文件后，Linux 内核会将新发布的 Inode 分配给新文件。然后在发现新文件后，它将查询上次采集
的位置来自点文件，结果将找到上一个文件中记录的点，从而导致从错误的位置采集
新文件。如果能在每个文件上放一个唯一标识符可以解决这个问题，好在 Linux 内核为文件系统提供了扩展属性 xattr，我们可以为每个文件生成一个唯一标识符记录在点文件中，如果文件被删除，然后创建一个新文件即使 Inode 相同， 但文件 ID 不同，日志采集
代理可以识别这是两个文件。但问题是，并非所有文件系统都支持 xattr 扩展属性。因此，扩展属性只能解决部分问题。也许我们可以通过文件的内容来解决这个问题，我们可以读取文件的前 N 个字节作为文件 ID。这也是一个解决方案，但这个 N 有多大？相似度越大，相同的概率越小，无法识别的概率越小。一个真正 100% 可识别的通用解决方案仍有待研究，假设 80% 的问题在这里得到解决。然后就可以放心地进行日志采集了，日志采集其实就是读取文件，读文件的过程中需要注意的是尽可能多的读取顺序，充分利用Linux系统缓存，必要时可以使用posix_fadvise在采集日志文件后清除页面缓存，主动释放系统资源。那么什么时候该采集
文件呢？当 EOF 在集合结束时返回时，集合已完成。但是过了一段时间，日志文件中会生成新的内容，你怎么知道有新的数据，然后继续采集
？
如何知道文件内容是否已更新？
Inotify 可以解决这个问题，并通过 Inotify 监控一个文件，所以只要文件有新的数据，就会触发一个事件，获取事件后可以继续采集
。但是这种方案有一个问题，就是在大量文件写入的场景下会导致事件队列溢出，比如用户连续写入日志N次就会生成N个事件，其实对于日志采集
代理来说，只要知道要更新的内容， 至于更新多少次这个并不重要，因为每次采集其实都是连续读取文件，直到EOF，只要用户在不断写入日志，那么它就会继续采集。此外，Intopy可以监视的文件数量也有限制。因此，这里最简单也是最常见的解决方案是轮询查询要采集的文件的统计信息，如果文件内容更新了就采集
，采集
完成后再触发下一次轮询，简单多样。通过这些方式，日志采集
代理终于可以不间断地继续采集
日志了，既然日志总是会被删除，那么如果我们在采集
的过程中删除了日志会怎样？你可以放心，Linux 中的文件是有引用计数的，即使删除了已经打开的文件，也只是引用计数减去 1，只要有进程引用，就可以继续读取内容，所以日志采集
代理可以安心继续读取日志， 然后释放文件的FD，这样系统就可以真正删除文件了。但是你怎么知道它已经完成了呢？废话，上面并没有说采集
到文件末尾就是集合完成了，但是如果此时有另一个进程也打开了这个文件，在你采集
完所有内容并附加一段内容之后，你此时已经释放了fd， 在文件系统上这个文件已经不存在了，没有办法通过文件发现找到这个文件，打开并读取数据，我该怎么办？
如何安全地释放文件句柄？
Fluentd 处理这部分的方式是将这部分责任推给用户，让用户配置一个时间，如果文件删除后指定时间范围内没有添加数据，则释放 fd，这实际上是一种间接转储行为。这个时间配置太小会增加丢失数据的概率，这个时间配置太大会导致FD和磁盘空间一直被占用，造成短时间内免费浪费的错觉。这个问题的本质是，我们不知道还有谁在引用这个文件，如果还有人引用这个文件可能会写入数据，这个时候即使你释放的fd资源还是被占用了，最好不要释放，如果没有人在引用这个文件，那么其实， 您可以立即释放FD。你怎么知道谁在引用这个文件？你必须已经使用 lsof -f 列出系统中进程打开的文件，此工具扫描每个进程的 /proc/PID/fd/ 目录下的所有文件描述符，您可以通过 readlink 查看该描述符对应的文件路径，如以下示例：
tianqian-zyf@ubuntu:~$ sudo ls -al /proc/22686/fd<br />total 0<br />dr-x------ 2 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 .<br />dr-xr-xr-x 9 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 ..<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 0 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 1 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 2 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 4 -> /home/tianqian-zyf/.post.lua.swp<br />
22686 此过程打开一个文件，fd 为 4，对应的文件路径为 /home/tianqian-zyf/.post.lua.swp。通过这种方法可以查询到文件的引用计数，如果引用计数为1，即只有当前进程的引用，那么基本上可以安全地释放fd，不会造成数据丢失，但问题是开销有点大，需要遍历所有进程查看自己打开的文件表逐一对比， 复杂度是O（n），如果你能做O（1）这个问题就完美解决了。搜索相关信息后，我发现在用户模式下几乎不可能做到这一点，并且 Linux 内核不会公开相关 API。这只能通过内核来解决，比如添加一个 API 通过 fd 获取文件的引用计数。这在内核里还是比较容易做到的，每个进程保存打开的文件，在内核里是结构文件结构，通过这个结构可以找到这个文件对应的结构 inode 对象，这个对象维护引用计数值。让我们希望 Linux 内核能够提供相关的 API 来完美地解决这个问题。
总结到目前为止，已经
介绍了基于文件采集
的Agen所涉及的核心技术点，其中涉及大量的文件系统和Linux相关知识，只有掌握了这些知识，才能更好地控制日志采集。编写可靠的日志采集
代理以确保数据不会丢失的复杂性和挑战不容忽视。希望这篇文章能让读者对日志采集有更全面的了解！
结束
<p data-darkmode-bgcolor="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color="rgb(230, 230, 230)" data-darkmode-original-color="rgb(0, 0, 0)" data-darkmode-bgcolor-15923650965579="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor-15923650965579="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color-15923650965579="rgb(230, 230, 230)" data-darkmode-original-color-15923650965579="rgb(0, 0, 0)" style="margin-right: 0em;margin-left: 0em;text-align: center;"><strong data-darkmode-bgcolor="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color="rgb(21, 189, 255)" data-darkmode-original-color="rgb(0, 122, 170)" data-darkmode-bgcolor-15923650965579="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor-15923650965579="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color-15923650965579="rgb(21, 189, 255)" data-darkmode-original-color-15923650965579="rgb(0, 122, 170)" style="font-size: 16px;letter-spacing: 0.544px;">有热门推荐</strong>
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概述
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的文件和
把它们放在配置文件中，然后日志采集
代理会读取配置文件，找到要采集
的文件列表，最后打开这些文件进行采集
，这可能是最简单的。但是，大多数情况下，日志是动态生成的，并且在日志采集
过程中会动态创建，提前在配置文件中列出它们太麻烦了。一般情况下，用户只需要配置一个日志采集目录和文件名匹配规则，比如 Nginx 的日志放在 /var/www/log 目录下，日志文件的名称是 access.log、access.log-2018-01-10.....与此形式类似，为了描述此类文件，此类文件可以用通配符或常规表示形式匹配，例如：access.log（-[0-9） {4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}）？使用此类描述规则，日志采集
代理可以知道需要采集
哪些文件，哪些文件不需要采集
。接下来你会遇到的另一个问题是如何找到新创建的日志文件？，这可能是定期轮询目录的好方法，但是轮询周期太长会导致实时性不足，太短并且会消耗CPU，并且您不希望您的采集
代理被抱怨占用过多CPU。
Linux 内核为我们提供了一种高效的 Inotify 机制，其中内核监控对目录中文件的更改，然后通过事件通知用户。但是不要高兴太早，Inotify 并没有我们想象的那么好，它有一些问题，首先并不是所有的文件系统都支持 Inotify，另外，它不支持递归目录监控，比如我们监控 A 目录，但是如果在 A 目录下创建了 B 目录，然后立即创建 C 文件， 那么我们只能得到 B 目录创建的事件，C 文件创建的事件就会丢失，最终会导致这个文件没有被发现和采集
。对于现有文件，Inotify 无法执行任何操作，Inotify 只能实时发现新创建的文件。Inotify 手册页详细介绍了使用 Inotify 时的一些限制和错误。如果您想确保没有遗漏的地雷，那么最好的解决方案是结合 Inotify+ 轮询。通过较大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件，即使在不支持 Inotify 的场景中，仅轮询也能正常工作。此时，我们的日志采集
代理可以找到该文件，因此我们需要打开此文件并采集
它。但是有不可预见的风暴，机器在我们采集
的过程中崩溃了，我们如何确保已经采集
的数据不再被采集
，并且可以继续上次没有采集
的地方？
基于轮询的方法的优点是保证不会遗漏任何文件，除非文件系统中出现bug，并且可以通过增加轮询周期来避免CPU，但实时性能还不够。尽管Inotify非常高效和实时，但它不能保证100%无事件。因此，通过结合轮询和 Inotify，您可以相互补充。
点文件高度可用
点文件？对是通过点文件记录文件名和对应的采集位置。那么如何保证这个点文件能够可靠地写入呢？因为机器可能会在写入文件的那一刻崩溃，导致点数据丢失或数据无序。要解决此问题，您需要确保文件写入成功或失败，并且绝不能出现写入完成一半的情况。Linux 内核为我们提供了原子重命名。一个文件可以原子重命名为另一个文件，此功能可以保证点文件的高可用性。假设我们已经有一个名为 offset 的点文件，每秒更新这个点文件，采集到的位置实时记录，整个更新过程如下：
将点数据写入磁盘的偏移.bak文件
fdatasync 确保数据写入磁盘
通过调用重命名系统将偏移.bak重命名为偏移通过这种方式，保证点文件在
任何时候都是正常的，因为每次写入都会首先保证写入临时文件成功，然后原子替换它。这保证了偏移文件始终可用。在极端情况下，1秒内的点不会及时更新，日志采集
代理在启动后会在1秒内再次采集
数据，基本符合要求。
然而，
文件名和对应的采集位置都记录在点文件中，会带来另一个问题，如果在崩溃过程中文件被重命名怎么办？然后开始后，找不到相应的采集
位置。在这种日志的场景中，文件名其实很不靠谱，文件的重命名、删除、软链等会导致同一个文件名在不同时间实际指向不同的文件，将整个文件路径保存在内存中其实是非常占用内存的。Linux内核提供inode可以作为文件的标识信息，保证inode不会同时重复，这样就可以解决上述问题，并且可以在点文件中记录文件的inode和集合的位置。日志采集代理启动后，通过文件发现找到要采集的文件，获取 Inode，从点文件中查找对应的采集位置，然后继续采集。那么即使文件被重命名，它的 Inode 也不会改变，所以从点文件中找到对应的采集位置还是可以的。但是Inode有什么限制吗？当然，世界上没有免费的午餐，不同的文件系统 Inode 会被复制，一台机器可以挂载多个文件系统，所以我们还需要通过 dev（设备号）进一步区分，所以点文件中需要记录的是 dev、inode、offset 三元组。此时，我们的采集
代理可以正常采集
日志，即使再次启动崩溃，它仍然可以继续采集
。但是突然有一天我们发现有两个文件其实是同一个 Inode，Linux 内核不保证同一个时间不会重复吗？注意我用的是“同时”，内核只能保证不会同时重复，这是什么意思？这是日志采集
代理遇到的一个比较大的技术挑战，如何准确识别一个文件。
如何识别文件？
如何识别文件是一个
在日志采集
代理中更具挑战性的技术问题，我们先通过文件名进行识别，然后发现文件名不可靠且消耗资源，然后我们改为dev+Inode，却发现Inode只能保证同一时间Inode不重复，那么这句话是什么意思呢？想象一下，在 T1 时刻有一个文件 Inode 是 1 我们找到它并开始采集
，删除一段时间后，Linux 内核会释放 Inode，创建新文件后，Linux 内核会将新发布的 Inode 分配给新文件。然后在发现新文件后，它将查询上次采集
的位置来自点文件，结果将找到上一个文件中记录的点，从而导致从错误的位置采集
新文件。如果能在每个文件上放一个唯一标识符可以解决这个问题，好在 Linux 内核为文件系统提供了扩展属性 xattr，我们可以为每个文件生成一个唯一标识符记录在点文件中，如果文件被删除，然后创建一个新文件即使 Inode 相同， 但文件 ID 不同，日志采集
代理可以识别这是两个文件。但问题是，并非所有文件系统都支持 xattr 扩展属性。因此，扩展属性只能解决部分问题。也许我们可以通过文件的内容来解决这个问题，我们可以读取文件的前 N 个字节作为文件 ID。这也是一个解决方案，但这个 N 有多大？相似度越大，相同的概率越小，无法识别的概率越小。一个真正 100% 可识别的通用解决方案仍有待研究，假设 80% 的问题在这里得到解决。然后就可以放心地进行日志采集了，日志采集其实就是读取文件，读文件的过程中需要注意的是尽可能多的读取顺序，充分利用Linux系统缓存，必要时可以使用posix_fadvise在采集日志文件后清除页面缓存，主动释放系统资源。那么什么时候该采集
文件呢？当 EOF 在集合结束时返回时，集合已完成。但是过了一段时间，日志文件中会生成新的内容，你怎么知道有新的数据，然后继续采集
？
如何知道文件内容是否已更新？
Inotify 可以解决这个问题，并通过 Inotify 监控一个文件，所以只要文件有新的数据，就会触发一个事件，获取事件后可以继续采集
。但是这种方案有一个问题，就是在大量文件写入的场景下会导致事件队列溢出，比如用户连续写入日志N次就会生成N个事件，其实对于日志采集
代理来说，只要知道要更新的内容， 至于更新多少次这个并不重要，因为每次采集其实都是连续读取文件，直到EOF，只要用户在不断写入日志，那么它就会继续采集。此外，Intopy可以监视的文件数量也有限制。因此，这里最简单也是最常见的解决方案是轮询查询要采集的文件的统计信息，如果文件内容更新了就采集
，采集
完成后再触发下一次轮询，简单多样。通过这些方式，日志采集
代理终于可以不间断地继续采集
日志了，既然日志总是会被删除，那么如果我们在采集
的过程中删除了日志会怎样？你可以放心，Linux 中的文件是有引用计数的，即使删除了已经打开的文件，也只是引用计数减去 1，只要有进程引用，就可以继续读取内容，所以日志采集
代理可以安心继续读取日志， 然后释放文件的FD，这样系统就可以真正删除文件了。但是你怎么知道它已经完成了呢？废话，上面并没有说采集
到文件末尾就是集合完成了，但是如果此时有另一个进程也打开了这个文件，在你采集
完所有内容并附加一段内容之后，你此时已经释放了fd， 在文件系统上这个文件已经不存在了，没有办法通过文件发现找到这个文件，打开并读取数据，我该怎么办？
如何安全地释放文件句柄？
Fluentd 处理这部分的方式是将这部分责任推给用户，让用户配置一个时间，如果文件删除后指定时间范围内没有添加数据，则释放 fd，这实际上是一种间接转储行为。这个时间配置太小会增加丢失数据的概率，这个时间配置太大会导致FD和磁盘空间一直被占用，造成短时间内免费浪费的错觉。这个问题的本质是，我们不知道还有谁在引用这个文件，如果还有人引用这个文件可能会写入数据，这个时候即使你释放的fd资源还是被占用了，最好不要释放，如果没有人在引用这个文件，那么其实， 您可以立即释放FD。你怎么知道谁在引用这个文件？你必须已经使用 lsof -f 列出系统中进程打开的文件，此工具扫描每个进程的 /proc/PID/fd/ 目录下的所有文件描述符，您可以通过 readlink 查看该描述符对应的文件路径，如以下示例：
tianqian-zyf@ubuntu:~$ sudo ls -al /proc/22686/fd<br />total 0<br />dr-x------ 2 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 .<br />dr-xr-xr-x 9 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 ..<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 0 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 1 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 2 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 4 -> /home/tianqian-zyf/.post.lua.swp<br />
22686 此过程打开一个文件，fd 为 4，对应的文件路径为 /home/tianqian-zyf/.post.lua.swp。通过这种方法可以查询到文件的引用计数，如果引用计数为1，即只有当前进程的引用，那么基本上可以安全地释放fd，不会造成数据丢失，但问题是开销有点大，需要遍历所有进程查看自己打开的文件表逐一对比， 复杂度是O（n），如果你能做O（1）这个问题就完美解决了。搜索相关信息后，我发现在用户模式下几乎不可能做到这一点，并且 Linux 内核不会公开相关 API。这只能通过内核来解决，比如添加一个 API 通过 fd 获取文件的引用计数。这在内核里还是比较容易做到的，每个进程保存打开的文件，在内核里是结构文件结构，通过这个结构可以找到这个文件对应的结构 inode 对象，这个对象维护引用计数值。让我们希望 Linux 内核能够提供相关的 API 来完美地解决这个问题。
总结到目前为止，已经
介绍了基于文件采集
的Agen所涉及的核心技术点，其中涉及大量的文件系统和Linux相关知识，只有掌握了这些知识，才能更好地控制日志采集。编写可靠的日志采集
代理以确保数据不会丢失的复杂性和挑战不容忽视。希望这篇文章能让读者对日志采集有更全面的了解！
结束
<p data-darkmode-bgcolor="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color="rgb(230, 230, 230)" data-darkmode-original-color="rgb(0, 0, 0)" data-darkmode-bgcolor-15923650965579="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor-15923650965579="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color-15923650965579="rgb(230, 230, 230)" data-darkmode-original-color-15923650965579="rgb(0, 0, 0)" style="margin-right: 0em;margin-left: 0em;text-align: center;"><strong data-darkmode-bgcolor="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color="rgb(21, 189, 255)" data-darkmode-original-color="rgb(0, 122, 170)" data-darkmode-bgcolor-15923650965579="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor-15923650965579="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color-15923650965579="rgb(21, 189, 255)" data-darkmode-original-color-15923650965579="rgb(0, 122, 170)" style="font-size: 16px;letter-spacing: 0.544px;">有热门推荐</strong>
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什么是AI人工智能模仿在线工具？想写文章的朋友都需要，我为什么这么说呢？经常听人说写文案难，文案不知从何下手，文案写了又删，删了又写，写一篇要几个小时等等。不喜欢的人写作，真的很难写一个。但是，由于工作的原因，有时不得不写而不能写，这让很多人很伤心。那么，面对文案，做起来难吗？别担心，这里有一个方法告诉你，我们只需要使用这个免费的一键式伪原创工具，就可以轻松写出好文案。
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分享:如何设计日志采集系统？不妨看看这篇文章
概述
日志从最初面向人类到面向机器的演变发生了巨大变化。最初，日志的主要消费者是读取日志以解决问题的软件工程师，如今，大量机器日夜处理日志数据以生成可读的报告，以帮助人类做出决策。在这个转换过程中，日志采集
代理在其中扮演着重要的角色。
作为日志
采集代理只是一个将数据从源头传递到目的地的程序，通常目的地是具有数据订阅功能的集中存储，这样做的目的其实是将日志分析和日志存储解耦，同一个日志可能会有不同的消费者感兴趣，获取日志后的处理方式会有所不同， 通过数据存储和数据分析解耦，不同的消费者可以订阅自己感兴趣的日志，选择相应的分析工具进行分析。业内最流行的具有数据订阅功能的集中存储是Kafka，它对应于阿里巴巴内部的DataHub和阿里云的LogHub。数据源大致可以分为三类，一类是普通文本文件，另一类是通过网络接收的日志数据，最后一类是通过共享内存，本文只讲第一类。日志采集
代理的核心功能大致是这样的。在此基础上，可以引入日志过滤、日志格式化、路由等功能，看起来像一个生产车间。从日志下发的角度来看，日志采集可分为推送模式和拉取模式，本文主要分析推送模式下的日志采集。
推送模式是指日志采集代理主动从源端获取数据
并将其发送到目的端，而拉取模式意味着目标主动从源端从日志采集
代理获取数据。
行业现状
目前业界比较流行的日志采集主要包括Fluentd、Logstash、Flume、scribe等，阿里巴巴就是LogAgent，阿里云就是LogTail，这些产品Fluent占据了绝对优势，成功进入了CNCF阵营，它提出的统一日志层大大降低了整个日志采集和分析的复杂性。Fluentd认为，现有的大多数日志格式结构很差，这要归功于人类对日志数据的出色解析能力，而人类是他们日志数据的主要消费者。为此，Fluentd 希望通过统一的日志存储格式来降低整个日志采集访问的复杂度，假设输入的日志数据有 M 种格式，日志采集代理后端访问 N 种存储，那么每个存储系统都需要实现 M 种日志格式解析功能，总复杂度为 M*N， 如果日志采集
代理统一了日志格式，则总复杂度变为 M + N。这是Fluentd的核心思想，它的插件机制也是一个值得称道的点。Logstash 和 Fluentd 类似于 ELK 技术堆栈，在业界应用广泛，有关两者的比较，请参阅本文 Fluentd vs. Logstash：日志采集
器的比较：
从头开始编写日志采集
代理
作为日志采集代理在大多数人眼中可能是数据“搬运工”，但也经常抱怨这个“搬运工”占用了太多的机器资源，简单来说就是一个尾部-f命令，这是最贴切的，对应的Fluentd就是in_tail插件。作为亲身实践过日志采集
代理的开发者，希望通过本文普及到日志采集
代理开发过程中的一些技术挑战。为了使文章的整个上下文具有连续性，笔者试图通过“从头开始编写日志采集
代理”的主题来描述整个开发过程中遇到的问题。
如何找到文件？
当我们开始编写日志采集
代理时，遇到的第一个问题是如何找到文件，最简单的方法是用户直接列出要采集
的文件和
把它们放在配置文件中，然后日志采集
代理会读取配置文件，找到要采集
的文件列表，最后打开这些文件进行采集
，这可能是最简单的。但是，大多数情况下，日志是动态生成的，并且在日志采集
过程中会动态创建，提前在配置文件中列出它们太麻烦了。一般情况下，用户只需要配置一个日志采集目录和文件名匹配规则，比如 Nginx 的日志放在 /var/www/log 目录下，日志文件的名称是 access.log、access.log-2018-01-10.....与此形式类似，为了描述此类文件，此类文件可以用通配符或常规表示形式匹配，例如：access.log（-[0-9） {4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}）？使用此类描述规则，日志采集
代理可以知道需要采集
哪些文件，哪些文件不需要采集
。接下来你会遇到的另一个问题是如何找到新创建的日志文件？，这可能是定期轮询目录的好方法，但是轮询周期太长会导致实时性不足，太短并且会消耗CPU，并且您不希望您的采集
代理被抱怨占用过多CPU。
Linux 内核为我们提供了一种高效的 Inotify 机制，其中内核监控对目录中文件的更改，然后通过事件通知用户。但是不要高兴太早，Inotify 并没有我们想象的那么好，它有一些问题，首先并不是所有的文件系统都支持 Inotify，另外，它不支持递归目录监控，比如我们监控 A 目录，但是如果在 A 目录下创建了 B 目录，然后立即创建 C 文件， 那么我们只能得到 B 目录创建的事件，C 文件创建的事件就会丢失，最终会导致这个文件没有被发现和采集
。对于现有文件，Inotify 无法执行任何操作，Inotify 只能实时发现新创建的文件。Inotify 手册页详细介绍了使用 Inotify 时的一些限制和错误。如果您想确保没有遗漏的地雷，那么最好的解决方案是结合 Inotify+ 轮询。通过较大的轮询周期来检测丢失的文件和历史文件，Inotify 确保在大多数情况下可以实时找到新创建的文件，即使在不支持 Inotify 的场景中，仅轮询也能正常工作。此时，我们的日志采集
代理可以找到该文件，因此我们需要打开此文件并采集
它。但是有不可预见的风暴，机器在我们采集
的过程中崩溃了，我们如何确保已经采集
的数据不再被采集
，并且可以继续上次没有采集
的地方？
基于轮询的方法的优点是保证不会遗漏任何文件，除非文件系统中出现bug，并且可以通过增加轮询周期来避免CPU，但实时性能还不够。尽管Inotify非常高效和实时，但它不能保证100%无事件。因此，通过结合轮询和 Inotify，您可以相互补充。
点文件高度可用
点文件？对是通过点文件记录文件名和对应的采集位置。那么如何保证这个点文件能够可靠地写入呢？因为机器可能会在写入文件的那一刻崩溃，导致点数据丢失或数据无序。要解决此问题，您需要确保文件写入成功或失败，并且绝不能出现写入完成一半的情况。Linux 内核为我们提供了原子重命名。一个文件可以原子重命名为另一个文件，此功能可以保证点文件的高可用性。假设我们已经有一个名为 offset 的点文件，每秒更新这个点文件，采集到的位置实时记录，整个更新过程如下：
将点数据写入磁盘的偏移.bak文件
fdatasync 确保数据写入磁盘
通过调用重命名系统将偏移.bak重命名为偏移通过这种方式，保证点文件在
任何时候都是正常的，因为每次写入都会首先保证写入临时文件成功，然后原子替换它。这保证了偏移文件始终可用。在极端情况下，1秒内的点不会及时更新，日志采集
代理在启动后会在1秒内再次采集
数据，基本符合要求。
然而，
文件名和对应的采集位置都记录在点文件中，会带来另一个问题，如果在崩溃过程中文件被重命名怎么办？然后开始后，找不到相应的采集
位置。在这种日志的场景中，文件名其实很不靠谱，文件的重命名、删除、软链等会导致同一个文件名在不同时间实际指向不同的文件，将整个文件路径保存在内存中其实是非常占用内存的。Linux内核提供inode可以作为文件的标识信息，保证inode不会同时重复，这样就可以解决上述问题，并且可以在点文件中记录文件的inode和集合的位置。日志采集代理启动后，通过文件发现找到要采集的文件，获取 Inode，从点文件中查找对应的采集位置，然后继续采集。那么即使文件被重命名，它的 Inode 也不会改变，所以从点文件中找到对应的采集位置还是可以的。但是Inode有什么限制吗？当然，世界上没有免费的午餐，不同的文件系统 Inode 会被复制，一台机器可以挂载多个文件系统，所以我们还需要通过 dev（设备号）进一步区分，所以点文件中需要记录的是 dev、inode、offset 三元组。此时，我们的采集
代理可以正常采集
日志，即使再次启动崩溃，它仍然可以继续采集
。但是突然有一天我们发现有两个文件其实是同一个 Inode，Linux 内核不保证同一个时间不会重复吗？注意我用的是“同时”，内核只能保证不会同时重复，这是什么意思？这是日志采集
代理遇到的一个比较大的技术挑战，如何准确识别一个文件。
如何识别文件？
如何识别文件是一个
在日志采集
代理中更具挑战性的技术问题，我们先通过文件名进行识别，然后发现文件名不可靠且消耗资源，然后我们改为dev+Inode，却发现Inode只能保证同一时间Inode不重复，那么这句话是什么意思呢？想象一下，在 T1 时刻有一个文件 Inode 是 1 我们找到它并开始采集
，删除一段时间后，Linux 内核会释放 Inode，创建新文件后，Linux 内核会将新发布的 Inode 分配给新文件。然后在发现新文件后，它将查询上次采集
的位置来自点文件，结果将找到上一个文件中记录的点，从而导致从错误的位置采集
新文件。如果能在每个文件上放一个唯一标识符可以解决这个问题，好在 Linux 内核为文件系统提供了扩展属性 xattr，我们可以为每个文件生成一个唯一标识符记录在点文件中，如果文件被删除，然后创建一个新文件即使 Inode 相同， 但文件 ID 不同，日志采集
代理可以识别这是两个文件。但问题是，并非所有文件系统都支持 xattr 扩展属性。因此，扩展属性只能解决部分问题。也许我们可以通过文件的内容来解决这个问题，我们可以读取文件的前 N 个字节作为文件 ID。这也是一个解决方案，但这个 N 有多大？相似度越大，相同的概率越小，无法识别的概率越小。一个真正 100% 可识别的通用解决方案仍有待研究，假设 80% 的问题在这里得到解决。然后就可以放心地进行日志采集了，日志采集其实就是读取文件，读文件的过程中需要注意的是尽可能多的读取顺序，充分利用Linux系统缓存，必要时可以使用posix_fadvise在采集日志文件后清除页面缓存，主动释放系统资源。那么什么时候该采集
文件呢？当 EOF 在集合结束时返回时，集合已完成。但是过了一段时间，日志文件中会生成新的内容，你怎么知道有新的数据，然后继续采集
？
如何知道文件内容是否已更新？
Inotify 可以解决这个问题，并通过 Inotify 监控一个文件，所以只要文件有新的数据，就会触发一个事件，获取事件后可以继续采集
。但是这种方案有一个问题，就是在大量文件写入的场景下会导致事件队列溢出，比如用户连续写入日志N次就会生成N个事件，其实对于日志采集
代理来说，只要知道要更新的内容， 至于更新多少次这个并不重要，因为每次采集其实都是连续读取文件，直到EOF，只要用户在不断写入日志，那么它就会继续采集。此外，Intopy可以监视的文件数量也有限制。因此，这里最简单也是最常见的解决方案是轮询查询要采集的文件的统计信息，如果文件内容更新了就采集
，采集
完成后再触发下一次轮询，简单多样。通过这些方式，日志采集
代理终于可以不间断地继续采集
日志了，既然日志总是会被删除，那么如果我们在采集
的过程中删除了日志会怎样？你可以放心，Linux 中的文件是有引用计数的，即使删除了已经打开的文件，也只是引用计数减去 1，只要有进程引用，就可以继续读取内容，所以日志采集
代理可以安心继续读取日志， 然后释放文件的FD，这样系统就可以真正删除文件了。但是你怎么知道它已经完成了呢？废话，上面并没有说采集
到文件末尾就是集合完成了，但是如果此时有另一个进程也打开了这个文件，在你采集
完所有内容并附加一段内容之后，你此时已经释放了fd， 在文件系统上这个文件已经不存在了，没有办法通过文件发现找到这个文件，打开并读取数据，我该怎么办？
如何安全地释放文件句柄？
Fluentd 处理这部分的方式是将这部分责任推给用户，让用户配置一个时间，如果文件删除后指定时间范围内没有添加数据，则释放 fd，这实际上是一种间接转储行为。这个时间配置太小会增加丢失数据的概率，这个时间配置太大会导致FD和磁盘空间一直被占用，造成短时间内免费浪费的错觉。这个问题的本质是，我们不知道还有谁在引用这个文件，如果还有人引用这个文件可能会写入数据，这个时候即使你释放的fd资源还是被占用了，最好不要释放，如果没有人在引用这个文件，那么其实， 您可以立即释放FD。你怎么知道谁在引用这个文件？你必须已经使用 lsof -f 列出系统中进程打开的文件，此工具扫描每个进程的 /proc/PID/fd/ 目录下的所有文件描述符，您可以通过 readlink 查看该描述符对应的文件路径，如以下示例：
tianqian-zyf@ubuntu:~$ sudo ls -al /proc/22686/fd<br />total 0<br />dr-x------ 2 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 .<br />dr-xr-xr-x 9 tianqian-zyf tianqian-zyf 0 May 27 12:25 ..<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 0 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 1 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 2 -> /dev/pts/19<br />lrwx------ 1 tianqian-zyf tianqian-zyf 64 May 27 12:25 4 -> /home/tianqian-zyf/.post.lua.swp<br />
22686 此过程打开一个文件，fd 为 4，对应的文件路径为 /home/tianqian-zyf/.post.lua.swp。通过这种方法可以查询到文件的引用计数，如果引用计数为1，即只有当前进程的引用，那么基本上可以安全地释放fd，不会造成数据丢失，但问题是开销有点大，需要遍历所有进程查看自己打开的文件表逐一对比， 复杂度是O（n），如果你能做O（1）这个问题就完美解决了。搜索相关信息后，我发现在用户模式下几乎不可能做到这一点，并且 Linux 内核不会公开相关 API。这只能通过内核来解决，比如添加一个 API 通过 fd 获取文件的引用计数。这在内核里还是比较容易做到的，每个进程保存打开的文件，在内核里是结构文件结构，通过这个结构可以找到这个文件对应的结构 inode 对象，这个对象维护引用计数值。让我们希望 Linux 内核能够提供相关的 API 来完美地解决这个问题。
总结到目前为止，已经
介绍了基于文件采集
的Agen所涉及的核心技术点，其中涉及大量的文件系统和Linux相关知识，只有掌握了这些知识，才能更好地控制日志采集。编写可靠的日志采集
代理以确保数据不会丢失的复杂性和挑战不容忽视。希望这篇文章能让读者对日志采集有更全面的了解！
结束
<p data-darkmode-bgcolor="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color="rgb(230, 230, 230)" data-darkmode-original-color="rgb(0, 0, 0)" data-darkmode-bgcolor-15923650965579="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor-15923650965579="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color-15923650965579="rgb(230, 230, 230)" data-darkmode-original-color-15923650965579="rgb(0, 0, 0)" style="margin-right: 0em;margin-left: 0em;text-align: center;"><strong data-darkmode-bgcolor="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color="rgb(21, 189, 255)" data-darkmode-original-color="rgb(0, 122, 170)" data-darkmode-bgcolor-15923650965579="rgb(36, 36, 36)" data-darkmode-original-bgcolor-15923650965579="rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color-15923650965579="rgb(21, 189, 255)" data-darkmode-original-color-15923650965579="rgb(0, 122, 170)" style="font-size: 16px;letter-spacing: 0.544px;">有热门推荐</strong>
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3. 自从上线了 Prometheus 监控告警，真香！
4. RabbitMQ 线上事故！慌的一批，脑袋一片空白。。。
最近面试BAT，整理一份面试资料《Java面试BATJ通关手册》，覆盖了Java核心技术、JVM、Java并发、SSM、微服务、数据库、数据结构等等。
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在
百度中抓取链接有四种方法
1. 自动推送JS代码是百度站长
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2、网站地图
定期网站链接可以放入站点地图中，然后将其提交给百度。百度会定期抓取查核员提交的站点地图，并处理其中的链接。
3. 主动推送
这是最快的提交方式，而新的输出链接
当天的网站通过这种方法立即推送到百度，可以保证新链接能够及时被百度收录。
4. 手动提交
如果您不想通过程序提交，可以通过这种方式手动将链接提交到百度。
今天我们介绍自动推送，这是我们最常用和最方便的。
百度自动推送文章收录怎么做
百度站长平台提供链接索引，自动提交JS脚本已经有一段时间了。在任何平台（浏览器、微信、微博）的页面上安装代码后，页面链接会快速推送到百度，这将提高在网站上发现新内容的速度。
法典：
百度自动推送文章收录原则
1.首先确定当前协议类型是HTTPS还是其他类型（如HTTP，FTP等）。
2.然后从百度官方下载了一个JS文件
3. 然后通过生成脚本块将JS文件的内容插入到当前页面中。
4.此脚本块将在最后运行
这个js中的代码实际上是静态的，所以不必每次都调用它。另一方面，我们需要将 r 的值更改为规范 URL 的值。
这个脚本可以进一步查看页面的规范 URL，我们知道规范属性表示页面有数千个 URL 模式，请搜索引擎只查找 href 中给出的 URL 值，这样搜索引擎就不会针对同一页面多次检查推送页面的内容。
自动推送是一种非常实用的方法，入门快，操作简单。有一些小问题，本文仅提供一种提高自动推送效率和效果的方法。 查看全部
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教程:智能在线伪原创，免费文章生成器(图文详解)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-11-17 21:50
教程:智能在线伪原创，免费文章生成器(图文详解)
在线伪原创、智能智能写作工具AI技术、智能纠错、智能纠错AI伪原创、智能翻译是网站增加内容生产的解决方案。伪原创使用深度神经网络算法重构文章，减少文章的重复性，既保证了文章的可读性，又能在线伪原创与一个点击生成智能原创文章可用于绕过一些重复检测算法伪原创您可以立即将复制或采集的文章变成另一个原创文章，并带来相同的搜索引擎和新媒体AI即时提示原创检测。
在线伪原创具有图文HTML支持，图文智能识别HTML符号，创建完成后自动还原HTML符号。在线伪原创敏感词检测，敏感词非法词检测。伪原创还可以改写英文文章，智能改写英文文章，自定义预留词库，预留专有名词。
在线伪原创提取关键词，自动识别关键词和文章分类，替换关键词链接。伪原创自带文章采集，连接，自动生成文章摘要，智能生成文章摘要。伪原创支持相似度分析，一目了然，确保文章不重复。伪原创 简化繁体中文转换，支持100种语言和专有词汇转换。伪原创在一个地方采集和重写文章，每天处理 10,000 篇文章文章。
在线伪原创快速内容定位，使用深度神经网络和自然语言处理等人工智能算法确保文章质量。伪原创多方位优化，平均节省30%时间，从提出需求到理清思路48小时内完成。伪原创在线省时省力伪原创 基于对不同营销场景的深入理解，提供模块化的内容展示解决方案。伪原创的AI智能语义模仿保证了文章的质量。伪原创一键创建，一键润色智能语义内容分析，有效整合各类知识库、生词资源等伪原创指纹算法，完美避开搜索引擎指纹算法，
在线 伪原创 内容重写的生态是复杂的。我们不能用简单的自然语言处理技术解决所有问题。过去自然语言处理比较简单，甚至提出了一个词表来解决所有问题。伪原创需要完整的高性能自然语言处理技术。高性能体现在算法的准确性和执行效率上。情感分析是指提取文本中的情感倾向和评价对象的过程。
在线伪原创 NLP情感引擎提供社交网络平衡语料和数十万种新闻平衡语料机器学习模型。情感引擎提供章节级情感分析，结合在线伪原创半监督学习技术的发展，正负情感分析准确率达到80%~85%~90%。
在线伪原创典型意见引擎聚合用户意见并提取具有代表性的意见。可用于电商评论的研究、分析和社会热点事件的观点整理。伪原创基于语义的分析引擎在准确率上取得了重大突破，可以聚类紧密但表达不同的意思，并通过参数调整聚类的大小，从而达到比人工分类更快更准确的效果。
分享文章:文章在线修改伪原创(文章伪原创教程)
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4在文章进行中，检查文章的原创属性、组织结构、关键字检测，包括锚文本检查、URL设置、网站结构调整和外部链接。
1 自定义新样式
1 自定义新样式：无需安装，无需升级，无需升级，始终保持最新。
2 自定义新样式：
1 自定义新样式：
通过合乎逻辑且易于定制，将用户界面细分为多个操作组，并根据不同的用户类型提供支持。自定义用户界面：
显卡：Quad Graphics Switching：考虑用户体验 Custom Custom Custom Custom Custom Custom Content
2自定义内容：
(1) 尽量以内容赢得关键词
原来的软文部分是“段落”，您首先必须添加简单的搜索功能才能看到正在出售的东西。自定义 您可以使用所需信息修改这些。最重要的是“字”。
(2) 尝试用同义词替换它们，然后再换成别的东西。
3.自定义内容：选择一个特殊的产品，在当前页面，“段落”将被整合到该主题的内容中。这个类别类似于“同义词”，但比不兼容更好，搜索引擎会将这个词收录在你的 网站 中。如果修改，会有“提示”而不是“内容摘要”。
4 自定义内容：选择任意类型的表情，可以添加到信息流中。这是一个反思。不要为了采集而采集。是一种评价。特殊标题需要收录在它有一定作用的特殊事实中。这取决于您对主题的理解程度。如果你不太理解这个话题
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在线伪原创、智能智能写作工具AI技术、智能纠错、智能纠错AI伪原创、智能翻译是网站增加内容生产的解决方案。伪原创使用深度神经网络算法重构文章，减少文章的重复性，既保证了文章的可读性，又能在线伪原创与一个点击生成智能原创文章可用于绕过一些重复检测算法伪原创您可以立即将复制或采集的文章变成另一个原创文章，并带来相同的搜索引擎和新媒体AI即时提示原创检测。
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4 自定义内容：选择任意类型的表情，可以添加到信息流中。这是一个反思。不要为了采集而采集。是一种评价。特殊标题需要收录在它有一定作用的特殊事实中。这取决于您对主题的理解程度。如果你不太理解这个话题
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外媒:智媒AI伪原创平台
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外媒:智媒AI伪原创平台
埃菲迪特
Effidit是腾讯AI实验室开发的一款写作助手，旨在探索利用人工智能技术提高写作效率和创作体验。
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AII文章发电机
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文章伪原创_SEO56
SEO56伪原创基于最新搜索引擎算法开发免费的在线伪原创工具，结合站长SEO综合查询，为互联网工作者和站长提供便捷高效的工具
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分享文章:知乎伪原创别人文章(知乎上的文章真实吗)
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知乎伪原创别人文章是怎么写的，先看看这些文章
看标题：
如何制作微信公众平台的文章伪原创
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，这不是 原创文章，而是 伪原创文章
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如何制作微信公众号伪原创，在操作的时候要注意一些原则，如下：
1、文章的标题不超过30个字符，最好是自己的话，并保持独特的表述。
2、文章字数控制在200字以内。
3、文章中的关键词要与网站的主题相关，合理安排关键词。
4、在文章的最后，我们需要加一些建议，但是不能刻意堆放关键词，至少放一点链接，有的不是首段和末段。
3、文章的描述没有严格的字号要求，一般两三行，80-100个汉字为宜。
4、文章的描述没有严格的字号要求，一般为两三行，以80-100个汉字为准。
5、文章的描述尽量收录页面关键词，每个页面的关键词尽量放在描述的末尾。
文章的摘要尽量重复页面的关键词，但不要堆砌。一般来说，重复三遍是没有问题的。重复关键词是有一定技巧的。比如“电脑配件”，不必每次都把“电脑”和“配件”靠得很近，可以隔开一些距离。在这里，网站的建设部部长应该把第一批模型最关心的内容整理一下，因为所有的总工程师和所有阅读文章的人都关心这个问题，而搜索引擎也会对此做出判断
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埃菲迪特
Effidit是腾讯AI实验室开发的一款写作助手，旨在探索利用人工智能技术提高写作效率和创作体验。
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3、文章的描述没有严格的字号要求，一般两三行，80-100个汉字为宜。
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外媒:智媒AI伪原创平台
埃菲迪特
Effidit是腾讯AI实验室开发的一款写作助手，旨在探索利用人工智能技术提高写作效率和创作体验。
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3、文章的描述没有严格的字号要求，一般两三行，80-100个汉字为宜。
4、文章的描述没有严格的字号要求，一般为两三行，以80-100个汉字为准。
5、文章的描述尽量收录页面关键词，每个页面的关键词尽量放在描述的末尾。
文章的摘要尽量重复页面的关键词，但不要堆砌。一般来说，重复三遍是没有问题的。重复关键词是有一定技巧的。比如“电脑配件”，不必每次都把“电脑”和“配件”靠得很近，可以隔开一些距离。在这里，网站的建设部部长应该把第一批模型最关心的内容整理一下，因为所有的总工程师和所有阅读文章的人都关心这个问题，而搜索引擎也会对此做出判断
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解读:10秒完成伪原创，字数可以提升，点击问题可以看答案
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-11-08 07:13
解读:10秒完成伪原创，字数可以提升，点击问题可以看答案
在线伪原创处理，您可以试试管易侠。10秒完成伪原创，字数可以提升，具体比例您可以跟着教程去试试，个人觉得作者还是很不错的，很专业。
很好做，找找一些大站的频道替换下面几个引擎的频道，或者找热门的文章替换，500字左右。
网站外链制作，在百度竞价上，有人叫网站外链制作，这个词已经坏掉了，说明百度已经把这个词屏蔽掉了，虽然说这个词还在。
这个问题实际上很简单，你去百度一下寻找关键词，或者去百度新闻源看看，大把大把的网站找的都是你想要的内容。当然，你也可以去百度下“软文排行榜”这个软件，他也有这样的功能，它基本上都是按照搜索量排序来收集的软文。
点击问题可以看答案
百度文库
1、开启百度网盘，
2、用it之家，360云盘，
3、关注公众号：软文第三方【ip686】，
超星尔雅
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云鸟cms，制作伪原创网站，
一直用的爱站，
威锋论坛，
淘宝，工业流程，网站推广，360云盘，百度文库，都可以伪原创，最近利用网站推广和网站热点做了6个站:的程度不一样吧， 查看全部
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技巧:在线伪原创处理：如何完成页面内外的原创度修改
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2022-11-06 14:14
技巧:在线伪原创处理：如何完成页面内外的原创度修改
在线伪原创处理：一种网站伪原创技术，它可以完成页面内外的原创度修改，达到发布高质量文章的目的。第一步:把找到的原创度高的文章或页面输入至伪原创平台，每个文章/页面支持20篇伪原创。第二步:伪原创文章，不需要每一个页面都要全部找到，一般找到3-5篇即可。每篇伪原创文章都需要全部保留，不能删除。第三步:把这30篇高质量文章一篇篇输入进伪原创工具，替换原文中的，替换后的文章直接发布即可。
原文支持循环发布。第四步:如果需要对某些页面进行修改，在对原文做全部替换后，需要把原文中的链接和文章标题进行隐藏。第五步:原文的链接和文章标题隐藏后，就算进行了修改，看上去好像还是原文，但仔细看每篇伪原创文章后面的推荐排名你就知道，只要文章数量够多，则曝光度非常高，很容易就被百度收录，自然排名就非常好。所以尽管文章数量要求不是那么高，但只要伪原创文章多，百度还是很容易收录你的网站。
不是伪原创，
1，请搜索原始文章一般不会有你这么好的笔杆子存在，不论小站还是大站。文笔好，抓住一切，内容为王2，伪原创，是辅助，内容为王3，过几天再去看自己写的，并不差劲。
可以采用在线修改工具，在后台采用随机抓取伪原创技术。 查看全部
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可以采用在线修改工具，在后台采用随机抓取伪原创技术。
测评:在线伪原创处理器，能够智能识别网站(组图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-11-06 11:20
测评:在线伪原创处理器，能够智能识别网站(组图)
在线伪原创处理器，能够智能识别网站在线伪原创的文章，转换为为图片伪原创，在互联网上进行快速的伪原创，可以省去很多不必要的时间。通过在线伪原创处理器网站，可以免费注册成为vip账户，可以一直使用。操作简单，操作灵活，处理快捷。网站域名：：：()该网站是一个在线伪原创程序,具有类似软件生成器之类的功能.不需要编程语言,甚至不需要用户界面。
网站服务器为美国亚马逊服务器.网站使用端口：5270操作系统：macosx操作方法：鼠标右键网站，选择查看源代码查看有没有提供下载，鼠标右键网站，选择wordpress，找到图片样式、images.php；右键点击，选择替换上传文件；点击确定即可替换网站就可以马上在wordpress网站里面进行所需要的伪原创处理了。
除了网站伪原创处理器之外，还可以通过模拟用户主动进行真正的原创写作。原创写作能更好地调动大脑参与写作。
最近在一篇文章中看到有关大学生电子书上传的文章，有关大学生空闲时间太少的问题。我想写几点我们对于大学生空闲时间少的个人看法，结合mactype插件模拟一些动态布局模式，看看有没有文章和我说的意思一致的。个人感觉，电子书使用word是一个比较好的方式，就是不知道软件和相关的安装包哪里好找。第一点就是在上学的时候，曾经在网上看到很多大学生拿本不用带的文学书去复印店复印，据说没有的话，你让别人给你复印一本200元的书是不值得的，即使能免费复印，你愿意吗？毕竟复印书又不是很常见，而且利润不会有现在那么高，自己没事闲着又有买书的小钱我想对于大部分人来说是不会愿意的，但是。
但是工作后就不一样了，我想一本200元的书，利润100元，也许让我复印一本200元，我愿意尝试尝试，因为对于我来说，这个利润是值得的。第二点是在阅读中，有时候我们不希望它不同于我们想象中的，给我们讲解更深入的知识。当然你可以选择是小说还是教科书。当一个智能电子书变成电子书之后，我们就没有了选择，只能在课上或者课余学习写作，如果你的课余又有时间，去蹭课也是个不错的选择。
但是你如果不去蹭课，就没有机会写论文了。即使我们的主题确定了，你也不知道怎么去写作，甚至说去引用，没有专业性的知识，你写的作品将毫无灵魂，你也不会去理会。第三点是将知识加工为文字后，分享给读者，甚至就是自己的亲笔字。我以前去写毕业论文的时候，是真的很难去将我对于这门学科的各个知识点解释清楚。有的时候我们在写作的时候，看着那么长，已经很难去写出我们自己的东西了，已经错过了很多我们以前没有经历过的东西。如果。 查看全部
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但是工作后就不一样了，我想一本200元的书，利润100元，也许让我复印一本200元，我愿意尝试尝试，因为对于我来说，这个利润是值得的。第二点是在阅读中，有时候我们不希望它不同于我们想象中的，给我们讲解更深入的知识。当然你可以选择是小说还是教科书。当一个智能电子书变成电子书之后，我们就没有了选择，只能在课上或者课余学习写作，如果你的课余又有时间，去蹭课也是个不错的选择。
但是你如果不去蹭课，就没有机会写论文了。即使我们的主题确定了，你也不知道怎么去写作，甚至说去引用，没有专业性的知识，你写的作品将毫无灵魂，你也不会去理会。第三点是将知识加工为文字后，分享给读者，甚至就是自己的亲笔字。我以前去写毕业论文的时候，是真的很难去将我对于这门学科的各个知识点解释清楚。有的时候我们在写作的时候，看着那么长，已经很难去写出我们自己的东西了，已经错过了很多我们以前没有经历过的东西。如果。
终极:什么叫做伪原创？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-11-03 17:42
终极:什么叫做伪原创？
伪原创 是什么？伪原创 是对 Internet 上其他地方的 文章 的变相修改，参考了自己的网站，结合了自己的语言和思想。伪原创 表示 原创 的第二次或第 N 次修订重印。比如修改标题、添加摘要、转载不完整的内容、删除文章图片，甚至直接出售。从SEO的角度来看，文章内容重复率超过80%被认为是重复伪原创，这样的伪原创不利于搜索引擎的关注，如果这样的more文章也会影响网站的权重比例。如何让高质量的伪原创满足用户体验，请参考，1.文章标题，更新文章@文章标题修改信息，例如：《多彩广播》和《环保多彩长波广播》，标题的修改很重要，直接引领搜索引擎的第一眼，需要注意标题的技术指导。2.关键词处理，之前在锚文中提到过，醒目的文字处理+超链接，目的是实现站内链接资源，增加用户体验。3.内容需要不同。GOOGLE基本不会收录与文章的75%以上相同的内容，也就是说如果我们编辑的采集的文章的内容有没有内容的变化和调整，除了扩大网站资源，不会带来流量。同时，我们也可以关注我们后台发的文章看有没有人点击查看，也是检索我们发帖质量的文章一个关注的标准文章 质量，文章 数量不多。4、最重要的是把握心态。网站文章的最高境界让用户忘记思考；我相信你眼中的世界一定是不一样的。精密的技术也积累了小细节。让用户忘记思考；我相信你眼中的世界一定是不一样的。精密的技术也积累了小细节。让用户忘记思考；我相信你眼中的世界一定是不一样的。精密的技术也积累了小细节。
横空出世:伪原创的概念
作为一名网络工作者，我写过伪原创文章，如何通过伪原创吸引蜘蛛，因为这是进入互联网和网络营销行业后最基本的工作。. 对于网络人员来说，伪原创是什么都知道，但是对于外行和刚接触seo的人来说，却不是很了解。下面我将介绍伪原创的概念。所谓伪原创就是对文章的一篇文章进行再处理，让搜索引擎认为是原创文章的文章，从而增加的权重网站. 因为搜索引擎蜘蛛喜欢原创色情内容，对于重复的内容，它会认为没有收录的价值。简单来说，我们可以从添加、删除、修改、编辑四个方面来做伪原创。在seo界，有一句关于伪原创的说法：“扩大头尾，修改中间，编辑全部”，添加、修改、编辑三种做法已经讲过。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 关于伪原创有句俗语：“扩大头尾，修改中间，编辑全部”，添加、修改、编辑三种做法前面已经讲过了。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 关于伪原创有句俗语：“扩大头尾，修改中间，编辑全部”，添加、修改、编辑三种做法前面已经讲过了。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 添加、修改和编辑三种做法已经提到过。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 添加、修改和编辑三种做法已经提到过。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址
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横空出世:伪原创的概念
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伪原创 是什么？伪原创 是对 Internet 上其他地方的 文章 的变相修改，参考了自己的网站，结合了自己的语言和思想。伪原创 表示 原创 的第二次或第 N 次修订重印。比如修改标题、添加摘要、转载不完整的内容、删除文章图片，甚至直接出售。从SEO的角度来看，文章内容重复率超过80%被认为是重复伪原创，这样的伪原创不利于搜索引擎的关注，如果这样的more文章也会影响网站的权重比例。如何让高质量的伪原创满足用户体验，请参考，1.文章标题，更新文章@文章标题修改信息，例如：《多彩广播》和《环保多彩长波广播》，标题的修改很重要，直接引领搜索引擎的第一眼，需要注意标题的技术指导。2.关键词处理，之前在锚文中提到过，醒目的文字处理+超链接，目的是实现站内链接资源，增加用户体验。3.内容需要不同。GOOGLE基本不会收录与文章的75%以上相同的内容，也就是说如果我们编辑的采集的文章的内容有没有内容的变化和调整，除了扩大网站资源，不会带来流量。同时，我们也可以关注我们后台发的文章看有没有人点击查看，也是检索我们发帖质量的文章一个关注的标准文章 质量，文章 数量不多。4、最重要的是把握心态。网站文章的最高境界让用户忘记思考；我相信你眼中的世界一定是不一样的。精密的技术也积累了小细节。让用户忘记思考；我相信你眼中的世界一定是不一样的。精密的技术也积累了小细节。让用户忘记思考；我相信你眼中的世界一定是不一样的。精密的技术也积累了小细节。
横空出世:伪原创的概念
作为一名网络工作者，我写过伪原创文章，如何通过伪原创吸引蜘蛛，因为这是进入互联网和网络营销行业后最基本的工作。. 对于网络人员来说，伪原创是什么都知道，但是对于外行和刚接触seo的人来说，却不是很了解。下面我将介绍伪原创的概念。所谓伪原创就是对文章的一篇文章进行再处理，让搜索引擎认为是原创文章的文章，从而增加的权重网站. 因为搜索引擎蜘蛛喜欢原创色情内容，对于重复的内容，它会认为没有收录的价值。简单来说，我们可以从添加、删除、修改、编辑四个方面来做伪原创。在seo界，有一句关于伪原创的说法：“扩大头尾，修改中间，编辑全部”，添加、修改、编辑三种做法已经讲过。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 关于伪原创有句俗语：“扩大头尾，修改中间，编辑全部”，添加、修改、编辑三种做法前面已经讲过了。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 关于伪原创有句俗语：“扩大头尾，修改中间，编辑全部”，添加、修改、编辑三种做法前面已经讲过了。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 添加、修改和编辑三种做法已经提到过。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 添加、修改和编辑三种做法已经提到过。 可以删除一些不必要的字段。搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 搞网络的都知道原创文章对网站的重要性，如果你不是专家，你没有达到一定的水平，你没有一定的基础知识，而你要写原创的内容很难，所以我们把目标放在伪原创上。经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址 经过一些修改和处理，可以让搜索引擎蜘蛛认为你的文章是原创性文章从而被收录使用，也实现了我们的伪原创 的目的，增加网站 的权重。文章地址
内容分享:首发于自动写作软件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-10-26 03:24
内容分享:首发于自动写作软件
说到AI，其实大部分人的概念就是换脸。那段时间，AI换脸风靡各大媒体，甚至出现了各种换脸软件来帮你完成换脸操作。AI，一个智能的东西，确实给我们的生活带来了极大的便利。
人工智能（AI），简称AI。它是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。这是百度百科的解释。但是人工智能可以帮助我们写作吗？答案是肯定的。今天给大家介绍几款ai自动生成的神器文章，让大家在灵感枯燥的时候也能有一点点灵感。
输入标题自动写入
有一个海数AI在线伪原创工具，还不错。你可以试试。有多个 伪原创 模型可供选择，因此您可以使用 AI 技术选择此工具的 文章 结果。伪原创 的文章 质量好，易于阅读。
我之前在网上搜索过其中一些工具，而 伪原创 的许多 文章 并不是很 原创。那么，伪原创文章的质量就是替换文章里面的文字，感觉伪原创文章的质量不是那么好。后来我找到了一个叫海数AI在线伪原创的网站，非常好用。这个工具，伪原创文章，不是一个简单的单词替换。后者伪原创文章和我自己的话原创。作为一个seo人，平时需要处理大量的伪原创文章，我觉得我用了很多伪原创工具，比如优采云、海数AI伪原创、@AI写作伪原创等，都是比较好用的伪原创工具。我曾经使用这些来满足我的很多 文章 需求，但后来我使用了 优采云tools Api伪原创 的写作助手来处理它们。不仅文章流畅度高，优化后的文章原创也符合百度搜索引擎的收录规则和优化规则。而且更重要的是可以批量导入导出文件夹文章，功能非常强大。你可以试试这些。
分享文章:创业网站源码
创业
网站源代码 v1.0.0 创业网站
启动网站源代码是基于WordPress开发的企业网站。软件后台的前端和后端都是响应式布局，便于管理，用户可以注册和提交文章。VN8 在此下载
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特点： VN8在这里下载
1.内置大量文章，安装后可操作，省时省力;VN8 在此下载
2、商用版内置高效采集插件，每天自动采集一次（间隔可自行修改），真正无人值守;VN8 在此下载
3.商业版有7个内置采集规则;VN8 在此下载
4.内置缓存插件，减少前台访问压力;VN8 在此下载
5、网站管理简单快捷，后台基本前台显示信息无需移动代码即可修改;VN8 在此下载
6.采用前台HTML5+CSS3响应式布局，多终端兼容（PC+手机+平板），数据同步，管理方便;VN8 在此下载
7.不用担心采集规则失败，我们有强大的技术团队，会提供更新规则服务。VN8 在此下载
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支持的环境： 视窗/Linux PHP5.3/4/5/6 mysql5.+VN8 在此下载
推荐环境： Linux php5.6 mysql5.6VN8 在这里下载
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有关详细安装说明，请参阅此处的 VN8 以下载
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注： 如果安装完成后前台无法正常打开，请替换主题模板并重新打开它。VN8 在此下载
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解决方案:在线伪原创处理网页的可以用吗？(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 51 次浏览 • 2022-10-22 00:14
解决方案:在线伪原创处理网页的可以用吗？(图)
在线伪原创处理网页的可以用。该站点我见过最大的一个文章批量在线生成器,能给文字、图片、音频、视频等等批量重命名、修改、删除，所以下了很多软件，还没事用来网站编辑的，用得很久了，挺好用的。
datax-webflowme-dataxpremiumprocessingservices直接能从谷歌中找到相应的伪原创脚本.如果需要下载可以访问。
按@王贤俊的方法试过很多工具其中最方便的是的脚本
百度搜：伪原创工具万能的伪原创工具所有你需要的功能都有
我们经常有用别人的网站素材来写文章，这种网站素材是无法上传到我们的网站上的，怎么破呢？下面我们介绍一个网站【伪原创工具】，可以导入大量的网站素材，放到我们的网站上一键伪原创，这个工具是可以免费使用的！直接免费百度搜索搜索！万能的伪原创工具万能的伪原创工具，是一个中国在线文章伪原创服务平台，根据我们写文章的习惯，来搜索相关的网站，找到相关的伪原创素材，修改好，我们的内容就可以上传到我们网站上进行导入了，很简单。
伪原创网站，模仿百度伪原创，
除了bing，第一个能搜到的就是google，
用minimaltexttag
有一种新方法：直接写英文就好了。你提供大量关键词，然后国内外所有网站都写了，每篇都是高质量原创，上传网站比一般用google要方便太多。具体方法，在我看来可能原因大概是是：如果你把网站丢给别人来写，会被检测成是伪原创，比如不用tag之类的，这就不太容易通过，而且有的网站比如百度的话，内容都是原创的，最多会不过过滤不到内容。 查看全部
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干货内容:多平台B2B电商活动智慧业务处理系统与免费强大的在线伪原创工具下载评论软件详情对
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 44 次浏览 • 2022-10-20 11:35
干货内容:多平台B2B电商活动智慧业务处理系统与免费强大的在线伪原创工具下载评论软件详情对
在线伪原创工具
是专门原创和伪原创文章在线工具生成的，在线伪原创工具可以在任何文章瞬间变成原创文章。在线伪原创工具是一款免费的专业在线伪原创工具，专为百度、谷歌、360、SOSO等大型搜索引擎收录设计，通过在线伪原创工具生成的文章，可以更好地收录搜索引擎和编入索引。在线伪原创每日单词更新在线伪原创工具具有以下优点：1.该软件采用引擎独特的分析规则和算法分割文章，可以很好地匹配所有搜索引擎。2. 唯一的同义词替换同义词库可以在不改变语义的情况下生成原创文章文章。3.集成了当前主流词库，词库非常强大，程序不断更新，无需安装，无需升级，始终保持最新伪原创文章，免费。4.文章内容按顺序排列。5.在文章底部添加关键字加链接，关键字粗体，版权等强大功能。6. 强同义词库：89316 个同义词已收录，并将继续更新。如果可能的话，尝试手动重写文章的标题，以最大化网站权重！
干货内容:逆冬：百度+搜狗+360问问文章聚合工具！首发！
内容问题，对于体重站来说，确实是个问题！毕竟，权重站或者交通站和企业站是不同的。其实企业站不更新内容，或者更新多少内容，对首页排名的影响并不大。权重站和流量站不同，内容和流量基本成正比！
上个月有一波内容更新，百度+搜狗的采集，这个月加入了360问，悟空以后可能会加入！
1.程序部分
节目包括百度知道、搜狗问答、360问答采集3个主采集终端。需要配合Mysql数据库来存储数据，方便下次使用！
程序需要使用代理IP，代理IP的费用必须自己承担！
上图是聚合文章的效果。如果要添加图片，可以使用ZBLOG插件，或者图片插入工具，结合使用！ 查看全部
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解读:想要做到谷歌关键词排名，做好谷歌内容标题和内容定位
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2022-10-20 11:20
解读:想要做到谷歌关键词排名，做好谷歌内容标题和内容定位
在线伪原创处理的方法，告诉你一些伪原创的工具，全国各地都有，伪原创的平台也有，其中有免费的也有付费的，很多人会问是否对于这些工具不放心，我给的答案是我不敢保证这些工具就一定错，可能有些会有用，也可能用了就不知道用在哪里了，都是免费的也没用过付费的，看看你知道用什么样的工具去更新在线伪原创处理平台，希望可以帮到你。
支持一点愚见：刚刚遇到疑问。好像使用editage编辑器会对文章重复内容识别为相似内容，导致多次修改后，依然无法发布，不知道这是不是伪原创。以至于我建议实现在后台选择过滤有害相似字体，希望有同样问题的用户找出解决办法。有问题的欢迎留言探讨。
有，大家公认的“小人神器”，有兴趣的可以试试。
谷歌已经开始调整googleseo的标题在pages和contents中的显示算法，使得多次伪原创的文章被更加精准识别重复，从而达到在短时间内提高关键词排名的效果。目前，谷歌指的多次伪原创的文章是指内容被重复打上标题或tags,打上标题和tags的文章效果并不是太好，原因是谷歌识别多次伪原创的内容无法识别标题和tags,每当你重复多次伪原创的内容，谷歌识别的只是你内容中几百个关键词的重复，无法识别你文章中有多次重复的标题和tags。
所以也无法精准识别多次伪原创文章的效果。想要做到谷歌关键词排名，做好谷歌seo就是做好谷歌内容标题和内容定位，就是那些一次优化好的文章效果要远好于多次优化文章的效果。你只做了一次优化，时间点上有点晚，所以你seo效果不佳，这是很正常的。 查看全部
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所以也无法精准识别多次伪原创文章的效果。想要做到谷歌关键词排名，做好谷歌seo就是做好谷歌内容标题和内容定位，就是那些一次优化好的文章效果要远好于多次优化文章的效果。你只做了一次优化，时间点上有点晚，所以你seo效果不佳，这是很正常的。
完美:在线伪原创处理？效果好？转换率高？！
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 55 次浏览 • 2022-10-19 22:09
完美:在线伪原创处理？效果好？转换率高？！
在线伪原创处理？伪原创？效果好？转换率高？！可以，很可以！处理前期，首先我们需要去网络上找你要伪原创的网站。如果你去上传，肯定不会有你想要的效果，费时间，还不一定能及时找到，这个时候我们需要批量去上传网站伪原创。怎么批量处理呢？首先，我们需要准备好原创文章模板，我们可以在我们公众号【凯哥谈原创】找到我们原创文章模板，如图：第二步，发到自己的网站上。
不用管其他，我们就直接上传就行了。第三步，检查文章是否被抓取，是否发布被系统自动抓取。如果不抓取，全部检查完成了，如果没抓取，就给我发消息，然后自己制作一篇新的文章再发布上去就行了。然后，我们在得到别人发布过的伪原创文章后，使用防抓取防自动检测软件工具。具体软件大家可以去我们公众号【凯哥谈原创】里面查看，有详细介绍，不需要找我。
需要注意的是，需要检查的网站，别人发布过了。需要了解的是，这个原创标识怎么制作的。因为我们在线下做的原创文章，是没有这个标识的。标识就是在线上完成的，发布过的文章就可以了。有了这些工具，每个人一天能做到几百篇伪原创文章处理。在线还可以制作其他伪原创作品。对了，提醒大家，如果你用蜘蛛爬的时候发现有侵权或者标识上不了的情况，请及时举报。
最后，不用怀疑，是真的有很多人靠这个赚钱，赚了几百万，上千万，买别墅的大有人在，用自己的努力养活了自己。上面说的是最简单的用在线伪原创去伪原创，如果大家想赚钱，继续学习，看了下面的说明，你就能做的更好。第一步，把已经发布过的文章，复制粘贴到一个作业文档里面，并且要制作一个好文档。1.做一个表格，把每一篇伪原创转换出来的原文分成两类：原文1：一个文档，单独发布文章1，并且用透明色给表格命名；原文2：一个文档，单独发布文章2，并且用透明色给表格命名。
（注意，到后期只需要制作一份作业文档，然后一键分开）2.伪原创处理完之后，请用透明标签贴到文档最上面，给你的文档加上透明色。具体教程大家可以参考我这篇文章：清明节收割一波！如何做一个让抄袭者看了不想抄袭的伪原创作品，其实很简单！后期发布时，选择自动跳转到另一篇伪原创文章。 查看全部
在线伪原创处理？伪原创？效果好？转换率高？！可以，很可以！处理前期，首先我们需要去网络上找你要伪原创的网站。如果你去上传，肯定不会有你想要的效果，费时间，还不一定能及时找到，这个时候我们需要批量去上传网站伪原创。怎么批量处理呢？首先，我们需要准备好原创文章模板，我们可以在我们公众号【凯哥谈原创】找到我们原创文章模板，如图：第二步，发到自己的网站上。
不用管其他，我们就直接上传就行了。第三步，检查文章是否被抓取，是否发布被系统自动抓取。如果不抓取，全部检查完成了，如果没抓取，就给我发消息，然后自己制作一篇新的文章再发布上去就行了。然后，我们在得到别人发布过的伪原创文章后，使用防抓取防自动检测软件工具。具体软件大家可以去我们公众号【凯哥谈原创】里面查看，有详细介绍，不需要找我。
需要注意的是，需要检查的网站，别人发布过了。需要了解的是，这个原创标识怎么制作的。因为我们在线下做的原创文章，是没有这个标识的。标识就是在线上完成的，发布过的文章就可以了。有了这些工具，每个人一天能做到几百篇伪原创文章处理。在线还可以制作其他伪原创作品。对了，提醒大家，如果你用蜘蛛爬的时候发现有侵权或者标识上不了的情况，请及时举报。
最后，不用怀疑，是真的有很多人靠这个赚钱，赚了几百万，上千万，买别墅的大有人在，用自己的努力养活了自己。上面说的是最简单的用在线伪原创去伪原创，如果大家想赚钱，继续学习，看了下面的说明，你就能做的更好。第一步，把已经发布过的文章，复制粘贴到一个作业文档里面，并且要制作一个好文档。1.做一个表格，把每一篇伪原创转换出来的原文分成两类：原文1：一个文档，单独发布文章1，并且用透明色给表格命名；原文2：一个文档，单独发布文章2，并且用透明色给表格命名。
（注意，到后期只需要制作一份作业文档，然后一键分开）2.伪原创处理完之后，请用透明标签贴到文档最上面，给你的文档加上透明色。具体教程大家可以参考我这篇文章：清明节收割一波！如何做一个让抄袭者看了不想抄袭的伪原创作品，其实很简单！后期发布时，选择自动跳转到另一篇伪原创文章。 查看全部
完美:在线伪原创处理？效果好？转换率高？！
在线伪原创处理？伪原创？效果好？转换率高？！可以，很可以！处理前期，首先我们需要去网络上找你要伪原创的网站。如果你去上传，肯定不会有你想要的效果，费时间，还不一定能及时找到，这个时候我们需要批量去上传网站伪原创。怎么批量处理呢？首先，我们需要准备好原创文章模板，我们可以在我们公众号【凯哥谈原创】找到我们原创文章模板，如图：第二步，发到自己的网站上。
不用管其他，我们就直接上传就行了。第三步，检查文章是否被抓取，是否发布被系统自动抓取。如果不抓取，全部检查完成了，如果没抓取，就给我发消息，然后自己制作一篇新的文章再发布上去就行了。然后，我们在得到别人发布过的伪原创文章后，使用防抓取防自动检测软件工具。具体软件大家可以去我们公众号【凯哥谈原创】里面查看，有详细介绍，不需要找我。
需要注意的是，需要检查的网站，别人发布过了。需要了解的是，这个原创标识怎么制作的。因为我们在线下做的原创文章，是没有这个标识的。标识就是在线上完成的，发布过的文章就可以了。有了这些工具，每个人一天能做到几百篇伪原创文章处理。在线还可以制作其他伪原创作品。对了，提醒大家，如果你用蜘蛛爬的时候发现有侵权或者标识上不了的情况，请及时举报。
最后，不用怀疑，是真的有很多人靠这个赚钱，赚了几百万，上千万，买别墅的大有人在，用自己的努力养活了自己。上面说的是最简单的用在线伪原创去伪原创，如果大家想赚钱，继续学习，看了下面的说明，你就能做的更好。第一步，把已经发布过的文章，复制粘贴到一个作业文档里面，并且要制作一个好文档。1.做一个表格，把每一篇伪原创转换出来的原文分成两类：原文1：一个文档，单独发布文章1，并且用透明色给表格命名；原文2：一个文档，单独发布文章2，并且用透明色给表格命名。
（注意，到后期只需要制作一份作业文档，然后一键分开）2.伪原创处理完之后，请用透明标签贴到文档最上面，给你的文档加上透明色。具体教程大家可以参考我这篇文章：清明节收割一波！如何做一个让抄袭者看了不想抄袭的伪原创作品，其实很简单！后期发布时，选择自动跳转到另一篇伪原创文章。
解决方案:技术提升外贸！手把手教你打造自建站的核心必杀器
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2022-10-19 10:33
解决方案:技术提升外贸！手把手教你打造自建站的核心必杀器
作者简介：韩希军，焦点商学院明星讲师，商务英语专业，精通外贸销售、SEO、EDM、社交渠道营销等，属于技术流营销大师，善于研究和思考, 已经营 8 年。继续分享。目前在某知名美资公司担任海外市场总监，从事跨境电子商务的研究与实践。
以前的评论：
如果有什么办法可以让独立网站长期保持稳定，而且预算还在合理范围内，毫无疑问，优质的外链是最合适的选择。
每一个从事网站建设和优化的小伙伴都知道，外链建设是重中之重。然而，在实践中，我们已经看到太多基本错误导致失败的案例。
下面将从一些基础开始，逐步讨论外链建设的注意事项和一些技巧和方法。
01
自然原则
谷歌的算法也在不断进化，但自从企鹅算法以来，增加了对非自然链接的惩罚。所谓非自然链接，是指谷歌检测到一个网站/域名的外部链接各方面都存在过多的人为干预。
外链的初衷是有人认为某网站做的不错，所以主动宣传网站并发布到各个地方（个人博客、论坛、 ETC。）。
但事实上，绝大多数网站搭建外链都需要站长和营销人员积极寻找各种外链资源。原则上，这些都是不自然的。因此，在实践中，应制定符合自然原理的策略，以避免谷歌算法的惩罚。
一个
有关的
外链发布的网站尽量和自己的分类相关。相关性越高，权重就越好。虽然很多可以建立外链的网站都是综合性网站，没有明显的分类，但对于有分类的网站，要注意选择和避免。即使很难找到高度相关的，至少要避免明显不相关的。
例如：虽然是化学制剂产品，但大部分外部链接都是汽车运输站点，权重和排名肯定会受到影响。
乙
多样性
主要包括锚文本多样性和站内链接多样性。如果所有反向链接的链接锚文本都受到限制，则会被诊断为不自然的链接行为。另一个误解是只为主域名做外部链接，而忽略站点上的子页面。
这就要求在构建外部链接时：
C
Dofollow/Nofollow
简单理解，“Dofollow”是优质的外链资源，而“Nofollow”则是因为搜索引擎不允许关注链接，不传递权重，质量较差。因此，在采集外链资源时，应优先采集“Dofollow”资源。
可以使用
快速检测网站是否提供“Dofollow”或“Nofollow”反向链接。
D
部分
除了上面提到的锚文本和页面比例之外，还有几个其他的比例需要注意：
乙
数量和节奏
有的小伙伴利用各种软件，一上来就放出大量外链；有的第一周发了100个外链，第二周和第三周没有消息，第四周突然发了500个；总是发布一个固定的数量，随着 网站 的增长没有增量发布。
以上都是错误的。一个健康的战略应该在数量稳定的基础上体现出一定的增长趋势。例如，第一周 50 个，第二周 70 个，第三周 100 个，依此类推。
F
可读性
可读性主要是指所发布的外链内容是否易于阅读，也称为“可读性”。这是因为收录外部链接的内容往往采用伪原创的方式制作，所以内容的可读性很差。
自从Google使用了Deep Mind算法后，就开始对页面内容进行自然语言语义检测，大大减少了之前流行的伪原创方法。
虽然很多伪原创的工具都在不断的修改自己的方法来适应这个新的算法，但是目前效果并不好，伪原创的内容还是很难看懂。
如果非要找一个或几个符合自然语言阅读规范的伪原创工具，可以试试WordAI和WebTextTool，都是收费的，但是性价比可以接受。
G
一些反例
以下错误，包括我在内的很多人或多或少都犯过，列举出来比较一下，一定要避免：
以上所有情况都会严重影响外链的质量和排名，甚至影响收录和网站的索引，应该避免。
02
目标分析
一旦你了解了外部链接的基本原理，你就可以开始分析和制定详细的计划了。有很多专业的工具可以帮助我们分析并给出详细的数据。
一个
SEMRush
如上所述，付费工具，有7天试用版，可以详细分析现有的网站（包括竞争对手网站），并给出非常详细的外链情况。根据这个报告，你可以看到网站主要发送外部链接到哪些站点/站点类型，也可以计算比例；
乙
阿雷夫斯
与SEMRush类似，号称拥有世界上最全面的数据；
C
雄伟
与上述两个类似，外链的指标分类更精细；
D
类似网站
对某网站的流量来源进行详细分析，将分为直接来源、搜索引擎、社交媒体、点击广告、展示广告、EDM等多个维度，从而更好地了解流量构成的竞争对手。
使用 SimilarWeb 分析 网站 流量来源
这些工具都是直接按名字搜索的，都是排在第一位的。如果你有兴趣，你可以自己研究它们。因为价格比较贵，还是建议考虑团购方案。该方法在上一栏已经提到，这里不再赘述。
03
链接类型
从网站的类型来看，外部链接的类型可以分为以下几种。
一个
文章博客
在文章站和博客站注册账号，然后发布自己的内容，并在内容中添加外部链接，如tumblr等。
乙
论坛社区问答站
它主要以帖子的形式发布内容，可以在帖子正文、个人信息页面、个人签名、留言回复等中放置外部链接。比如Quora就是一个典型的问答站。
C
书签站
这是2013年左右开始流行起来的一类网站，初衷是为了方便用户记录自己的书签网站，方便随时访问，比如pocket。
D
完整的解决方案:Superl-url 一款开源关键词URL采集工具
superl-url 是一个开源且功能强大的关键词URL采集工具，可以根据关键词对搜索引擎内容检索结果的URL内容进行采集处理。来自搜索引擎的采集相关网站的真实地址和标题等信息可以自动保存为文件，重复URL可以自动删除。同时，您还可以自定义和忽略多个域名。
优点
1.支持多种搜索引擎，易于添加集成。（百度、搜狗、360已内置），结构模块化，易于扩展，可以无限添加。
2.开源，跨平台，用python开发；
3.做了兼容性优化，同时支持python2和python3；
4.支持自动过滤重复内容，支持过滤标题中指定关键词的内容，支持过滤域名；
5、save方式同时支持本地txt和mysql数据库；
6、搜索引擎发送的地址采集是真实地址网站，不是百度快拍这样的第三方地址；
7.多个进程同时采集。每个搜索引擎都是一个单独的进程；
8. 可通过配置文件灵活自定义保存结果格式。比如只输出带参数的原创真实网址，或者只输出域名，或者同时输出标题和搜索引擎名称。
9.可以自定义每个页面的采集时间间隔，防止被屏蔽；
使用说明
1、安装python2或python3运行环境；
2.如果提示找不到库，则需要安装依赖：
如果是python3，那么：
点安装配置解析器
点安装 tldextract
如果是 Python2，那么：
点安装 tldextract
点安装-iconfigparser 查看全部
作者简介：韩希军，焦点商学院明星讲师，商务英语专业，精通外贸销售、SEO、EDM、社交渠道营销等，属于技术流营销大师，善于研究和思考, 已经营 8 年。继续分享。目前在某知名美资公司担任海外市场总监，从事跨境电子商务的研究与实践。
以前的评论：
如果有什么办法可以让独立网站长期保持稳定，而且预算还在合理范围内，毫无疑问，优质的外链是最合适的选择。
每一个从事网站建设和优化的小伙伴都知道，外链建设是重中之重。然而，在实践中，我们已经看到太多基本错误导致失败的案例。
下面将从一些基础开始，逐步讨论外链建设的注意事项和一些技巧和方法。
01
自然原则
谷歌的算法也在不断进化，但自从企鹅算法以来，增加了对非自然链接的惩罚。所谓非自然链接，是指谷歌检测到一个网站/域名的外部链接各方面都存在过多的人为干预。
外链的初衷是有人认为某网站做的不错，所以主动宣传网站并发布到各个地方（个人博客、论坛、 ETC。）。
但事实上，绝大多数网站搭建外链都需要站长和营销人员积极寻找各种外链资源。原则上，这些都是不自然的。因此，在实践中，应制定符合自然原理的策略，以避免谷歌算法的惩罚。
一个
有关的
外链发布的网站尽量和自己的分类相关。相关性越高，权重就越好。虽然很多可以建立外链的网站都是综合性网站，没有明显的分类，但对于有分类的网站，要注意选择和避免。即使很难找到高度相关的，至少要避免明显不相关的。
例如：虽然是化学制剂产品，但大部分外部链接都是汽车运输站点，权重和排名肯定会受到影响。
乙
多样性
主要包括锚文本多样性和站内链接多样性。如果所有反向链接的链接锚文本都受到限制，则会被诊断为不自然的链接行为。另一个误解是只为主域名做外部链接，而忽略站点上的子页面。
这就要求在构建外部链接时：
C
Dofollow/Nofollow
简单理解，“Dofollow”是优质的外链资源，而“Nofollow”则是因为搜索引擎不允许关注链接，不传递权重，质量较差。因此，在采集外链资源时，应优先采集“Dofollow”资源。
可以使用
快速检测网站是否提供“Dofollow”或“Nofollow”反向链接。
D
部分
除了上面提到的锚文本和页面比例之外，还有几个其他的比例需要注意：
乙
数量和节奏
有的小伙伴利用各种软件，一上来就放出大量外链；有的第一周发了100个外链，第二周和第三周没有消息，第四周突然发了500个；总是发布一个固定的数量，随着 网站 的增长没有增量发布。
以上都是错误的。一个健康的战略应该在数量稳定的基础上体现出一定的增长趋势。例如，第一周 50 个，第二周 70 个，第三周 100 个，依此类推。
F
可读性
可读性主要是指所发布的外链内容是否易于阅读，也称为“可读性”。这是因为收录外部链接的内容往往采用伪原创的方式制作，所以内容的可读性很差。
自从Google使用了Deep Mind算法后，就开始对页面内容进行自然语言语义检测，大大减少了之前流行的伪原创方法。
虽然很多伪原创的工具都在不断的修改自己的方法来适应这个新的算法，但是目前效果并不好，伪原创的内容还是很难看懂。
如果非要找一个或几个符合自然语言阅读规范的伪原创工具，可以试试WordAI和WebTextTool，都是收费的，但是性价比可以接受。
G
一些反例
以下错误，包括我在内的很多人或多或少都犯过，列举出来比较一下，一定要避免：
以上所有情况都会严重影响外链的质量和排名，甚至影响收录和网站的索引，应该避免。
02
目标分析
一旦你了解了外部链接的基本原理，你就可以开始分析和制定详细的计划了。有很多专业的工具可以帮助我们分析并给出详细的数据。
一个
SEMRush
如上所述，付费工具，有7天试用版，可以详细分析现有的网站（包括竞争对手网站），并给出非常详细的外链情况。根据这个报告，你可以看到网站主要发送外部链接到哪些站点/站点类型，也可以计算比例；
乙
阿雷夫斯
与SEMRush类似，号称拥有世界上最全面的数据；
C
雄伟
与上述两个类似，外链的指标分类更精细；
D
类似网站
对某网站的流量来源进行详细分析，将分为直接来源、搜索引擎、社交媒体、点击广告、展示广告、EDM等多个维度，从而更好地了解流量构成的竞争对手。
使用 SimilarWeb 分析 网站 流量来源
这些工具都是直接按名字搜索的，都是排在第一位的。如果你有兴趣，你可以自己研究它们。因为价格比较贵，还是建议考虑团购方案。该方法在上一栏已经提到，这里不再赘述。
03
链接类型
从网站的类型来看，外部链接的类型可以分为以下几种。
一个
文章博客
在文章站和博客站注册账号，然后发布自己的内容，并在内容中添加外部链接，如tumblr等。
乙
论坛社区问答站
它主要以帖子的形式发布内容，可以在帖子正文、个人信息页面、个人签名、留言回复等中放置外部链接。比如Quora就是一个典型的问答站。
C
书签站
这是2013年左右开始流行起来的一类网站，初衷是为了方便用户记录自己的书签网站，方便随时访问，比如pocket。
D
完整的解决方案:Superl-url 一款开源关键词URL采集工具
superl-url 是一个开源且功能强大的关键词URL采集工具，可以根据关键词对搜索引擎内容检索结果的URL内容进行采集处理。来自搜索引擎的采集相关网站的真实地址和标题等信息可以自动保存为文件，重复URL可以自动删除。同时，您还可以自定义和忽略多个域名。
优点
1.支持多种搜索引擎，易于添加集成。（百度、搜狗、360已内置），结构模块化，易于扩展，可以无限添加。
2.开源，跨平台，用python开发；
3.做了兼容性优化，同时支持python2和python3；
4.支持自动过滤重复内容，支持过滤标题中指定关键词的内容，支持过滤域名；
5、save方式同时支持本地txt和mysql数据库；
6、搜索引擎发送的地址采集是真实地址网站，不是百度快拍这样的第三方地址；
7.多个进程同时采集。每个搜索引擎都是一个单独的进程；
8. 可通过配置文件灵活自定义保存结果格式。比如只输出带参数的原创真实网址，或者只输出域名，或者同时输出标题和搜索引擎名称。
9.可以自定义每个页面的采集时间间隔，防止被屏蔽；
使用说明
1、安装python2或python3运行环境；
2.如果提示找不到库，则需要安装依赖：
如果是python3，那么：
点安装配置解析器
点安装 tldextract
如果是 Python2，那么：
点安装 tldextract
点安装-iconfigparser 查看全部
解决方案:技术提升外贸！手把手教你打造自建站的核心必杀器
作者简介：韩希军，焦点商学院明星讲师，商务英语专业，精通外贸销售、SEO、EDM、社交渠道营销等，属于技术流营销大师，善于研究和思考, 已经营 8 年。继续分享。目前在某知名美资公司担任海外市场总监，从事跨境电子商务的研究与实践。
以前的评论：
如果有什么办法可以让独立网站长期保持稳定，而且预算还在合理范围内，毫无疑问，优质的外链是最合适的选择。
每一个从事网站建设和优化的小伙伴都知道，外链建设是重中之重。然而，在实践中，我们已经看到太多基本错误导致失败的案例。
下面将从一些基础开始，逐步讨论外链建设的注意事项和一些技巧和方法。
01
自然原则
谷歌的算法也在不断进化，但自从企鹅算法以来，增加了对非自然链接的惩罚。所谓非自然链接，是指谷歌检测到一个网站/域名的外部链接各方面都存在过多的人为干预。
外链的初衷是有人认为某网站做的不错，所以主动宣传网站并发布到各个地方（个人博客、论坛、 ETC。）。
但事实上，绝大多数网站搭建外链都需要站长和营销人员积极寻找各种外链资源。原则上，这些都是不自然的。因此，在实践中，应制定符合自然原理的策略，以避免谷歌算法的惩罚。
一个
有关的
外链发布的网站尽量和自己的分类相关。相关性越高，权重就越好。虽然很多可以建立外链的网站都是综合性网站，没有明显的分类，但对于有分类的网站，要注意选择和避免。即使很难找到高度相关的，至少要避免明显不相关的。
例如：虽然是化学制剂产品，但大部分外部链接都是汽车运输站点，权重和排名肯定会受到影响。
乙
多样性
主要包括锚文本多样性和站内链接多样性。如果所有反向链接的链接锚文本都受到限制，则会被诊断为不自然的链接行为。另一个误解是只为主域名做外部链接，而忽略站点上的子页面。
这就要求在构建外部链接时：
C
Dofollow/Nofollow
简单理解，“Dofollow”是优质的外链资源，而“Nofollow”则是因为搜索引擎不允许关注链接，不传递权重，质量较差。因此，在采集外链资源时，应优先采集“Dofollow”资源。
可以使用
快速检测网站是否提供“Dofollow”或“Nofollow”反向链接。
D
部分
除了上面提到的锚文本和页面比例之外，还有几个其他的比例需要注意：
乙
数量和节奏
有的小伙伴利用各种软件，一上来就放出大量外链；有的第一周发了100个外链，第二周和第三周没有消息，第四周突然发了500个；总是发布一个固定的数量，随着 网站 的增长没有增量发布。
以上都是错误的。一个健康的战略应该在数量稳定的基础上体现出一定的增长趋势。例如，第一周 50 个，第二周 70 个，第三周 100 个，依此类推。
F
可读性
可读性主要是指所发布的外链内容是否易于阅读，也称为“可读性”。这是因为收录外部链接的内容往往采用伪原创的方式制作，所以内容的可读性很差。
自从Google使用了Deep Mind算法后，就开始对页面内容进行自然语言语义检测，大大减少了之前流行的伪原创方法。
虽然很多伪原创的工具都在不断的修改自己的方法来适应这个新的算法，但是目前效果并不好，伪原创的内容还是很难看懂。
如果非要找一个或几个符合自然语言阅读规范的伪原创工具，可以试试WordAI和WebTextTool，都是收费的，但是性价比可以接受。
G
一些反例
以下错误，包括我在内的很多人或多或少都犯过，列举出来比较一下，一定要避免：
以上所有情况都会严重影响外链的质量和排名，甚至影响收录和网站的索引，应该避免。
02
目标分析
一旦你了解了外部链接的基本原理，你就可以开始分析和制定详细的计划了。有很多专业的工具可以帮助我们分析并给出详细的数据。
一个
SEMRush
如上所述，付费工具，有7天试用版，可以详细分析现有的网站（包括竞争对手网站），并给出非常详细的外链情况。根据这个报告，你可以看到网站主要发送外部链接到哪些站点/站点类型，也可以计算比例；
乙
阿雷夫斯
与SEMRush类似，号称拥有世界上最全面的数据；
C
雄伟
与上述两个类似，外链的指标分类更精细；
D
类似网站
对某网站的流量来源进行详细分析，将分为直接来源、搜索引擎、社交媒体、点击广告、展示广告、EDM等多个维度，从而更好地了解流量构成的竞争对手。
使用 SimilarWeb 分析 网站 流量来源
这些工具都是直接按名字搜索的，都是排在第一位的。如果你有兴趣，你可以自己研究它们。因为价格比较贵，还是建议考虑团购方案。该方法在上一栏已经提到，这里不再赘述。
03
链接类型
从网站的类型来看，外部链接的类型可以分为以下几种。
一个
文章博客
在文章站和博客站注册账号，然后发布自己的内容，并在内容中添加外部链接，如tumblr等。
乙
论坛社区问答站
它主要以帖子的形式发布内容，可以在帖子正文、个人信息页面、个人签名、留言回复等中放置外部链接。比如Quora就是一个典型的问答站。
C
书签站
这是2013年左右开始流行起来的一类网站，初衷是为了方便用户记录自己的书签网站，方便随时访问，比如pocket。
D
完整的解决方案:Superl-url 一款开源关键词URL采集工具
superl-url 是一个开源且功能强大的关键词URL采集工具，可以根据关键词对搜索引擎内容检索结果的URL内容进行采集处理。来自搜索引擎的采集相关网站的真实地址和标题等信息可以自动保存为文件，重复URL可以自动删除。同时，您还可以自定义和忽略多个域名。
优点
1.支持多种搜索引擎，易于添加集成。（百度、搜狗、360已内置），结构模块化，易于扩展，可以无限添加。
2.开源，跨平台，用python开发；
3.做了兼容性优化，同时支持python2和python3；
4.支持自动过滤重复内容，支持过滤标题中指定关键词的内容，支持过滤域名；
5、save方式同时支持本地txt和mysql数据库；
6、搜索引擎发送的地址采集是真实地址网站，不是百度快拍这样的第三方地址；
7.多个进程同时采集。每个搜索引擎都是一个单独的进程；
8. 可通过配置文件灵活自定义保存结果格式。比如只输出带参数的原创真实网址，或者只输出域名，或者同时输出标题和搜索引擎名称。
9.可以自定义每个页面的采集时间间隔，防止被屏蔽；
使用说明
1、安装python2或python3运行环境；
2.如果提示找不到库，则需要安装依赖：
如果是python3，那么：
点安装配置解析器
点安装 tldextract
如果是 Python2，那么：
点安装 tldextract
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分享:小学刚毕业的小孩都会写作文如何去增加伪原创
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-10-16 05:08
分享:小学刚毕业的小孩都会写作文如何去增加伪原创
在线伪原创处理一个网站。或者其他的网站的文章。这样可以去除网站的机器链接。换个关键词再去搜索引擎上搜索。输入类似的内容。就会出现不是很高质量的链接。可以增加网站的权重和排名。一篇文章用伪原创和链接修改。加入6个左右的网站都是可以做到的。
我们小学刚毕业的小孩都会写作文，
如果你是想做正规网站，我建议你把思路调整一下，把格式也调整一下。别人添加上去的链接你直接用这些链接再重新做一遍。
再次回答并补充一些答案吧！学会保存！
很多人做原创站也遇到不知道如何去增加伪原创，被动收录快，但是被删除的内容就被隐藏了，用不了第二次链接。后来，有了基于asp的原创类页面抓取器，它把每篇文章都视为一个文件，可以抓取用户上传的一部分原创内容，又不像搜索引擎一样有返回正常网站的内容过滤规则，抓取页面也很简单，可以保存这些网站的链接，你的伪原创站就可以摆脱返回网站过滤规则，提高你网站搜索排名。
跟使用工具没啥关系，跟个人网站的收录能力有关系。很多人可能没有收录原创页面的能力，他们收录的是拷贝的一些伪原创页面的链接，但是没有体现出来。
伪原创发布后，永远是原创的页面会增加机器蜘蛛爬行的logo或者徽章，难道这些被抓取的url不是原创内容来源，所以收录或者seo方面都是原创的好的， 查看全部
在线伪原创处理一个网站。或者其他的网站的文章。这样可以去除网站的机器链接。换个关键词再去搜索引擎上搜索。输入类似的内容。就会出现不是很高质量的链接。可以增加网站的权重和排名。一篇文章用伪原创和链接修改。加入6个左右的网站都是可以做到的。
我们小学刚毕业的小孩都会写作文，
如果你是想做正规网站，我建议你把思路调整一下，把格式也调整一下。别人添加上去的链接你直接用这些链接再重新做一遍。
再次回答并补充一些答案吧！学会保存！
很多人做原创站也遇到不知道如何去增加伪原创，被动收录快，但是被删除的内容就被隐藏了，用不了第二次链接。后来，有了基于asp的原创类页面抓取器，它把每篇文章都视为一个文件，可以抓取用户上传的一部分原创内容，又不像搜索引擎一样有返回正常网站的内容过滤规则，抓取页面也很简单，可以保存这些网站的链接，你的伪原创站就可以摆脱返回网站过滤规则，提高你网站搜索排名。
跟使用工具没啥关系，跟个人网站的收录能力有关系。很多人可能没有收录原创页面的能力，他们收录的是拷贝的一些伪原创页面的链接，但是没有体现出来。
伪原创发布后，永远是原创的页面会增加机器蜘蛛爬行的logo或者徽章，难道这些被抓取的url不是原创内容来源，所以收录或者seo方面都是原创的好的， 查看全部
分享:小学刚毕业的小孩都会写作文如何去增加伪原创
在线伪原创处理一个网站。或者其他的网站的文章。这样可以去除网站的机器链接。换个关键词再去搜索引擎上搜索。输入类似的内容。就会出现不是很高质量的链接。可以增加网站的权重和排名。一篇文章用伪原创和链接修改。加入6个左右的网站都是可以做到的。
我们小学刚毕业的小孩都会写作文，
如果你是想做正规网站，我建议你把思路调整一下，把格式也调整一下。别人添加上去的链接你直接用这些链接再重新做一遍。
再次回答并补充一些答案吧！学会保存！
很多人做原创站也遇到不知道如何去增加伪原创，被动收录快，但是被删除的内容就被隐藏了，用不了第二次链接。后来，有了基于asp的原创类页面抓取器，它把每篇文章都视为一个文件，可以抓取用户上传的一部分原创内容，又不像搜索引擎一样有返回正常网站的内容过滤规则，抓取页面也很简单，可以保存这些网站的链接，你的伪原创站就可以摆脱返回网站过滤规则，提高你网站搜索排名。
跟使用工具没啥关系，跟个人网站的收录能力有关系。很多人可能没有收录原创页面的能力，他们收录的是拷贝的一些伪原创页面的链接，但是没有体现出来。
伪原创发布后，永远是原创的页面会增加机器蜘蛛爬行的logo或者徽章，难道这些被抓取的url不是原创内容来源，所以收录或者seo方面都是原创的好的，
精选文章:转载文章如何进行伪原创处理？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 104 次浏览 • 2022-10-15 03:17
精选文章:转载文章如何进行伪原创处理？
转载文章如何处理伪原创？很多人在他们的SEO经验文章中都提到了“伪原创”的概念。一般来说，无非就是改标题之类的小技巧，但是如何让搜索引擎认为是New原创文章，这里有一些方法。今天我要告诉你如何制作自己的“伪原创”。1.修改标题是关键 （1）文字排序方式也可以让你的标题看起来更不一样，通过打乱顺序：《准备中考作文：五招让你“亮”文章Moves”，这样的顺序替换方式可以让标题设置更符合观众的思维习惯。(2)号码替换法，比如新浪教育的一篇文章文章，标题是：《中考作文：五招“亮”你的文章》，修改标题的时候是完全可以改成：“中考作文：三招让你的文章“亮”起来，然后把文章中最不起眼或者最不讨人喜欢的两个特征删掉> 就是这样。（3）换词法也可以这样修改：《准备中考作文：让你的文章“亮”的小窍门，这样搜索引擎就可以在不删除文章的内容的情况下制作至少认为标题是原创。2. 标题内容应忠实于原版。其实这对很多人来说都是无稽之谈，但也很重要。为了真正让搜索引擎认为自己的文章是原创，他们会把标题改得面目全非，这样的结果是不可取的。标题需要收录网站观众需要看到的因素。例如，如果是移动台，那么标题要突出手机听者的标题、手机bug等。标题需要收录网站观众需要看到的因素。例如，如果是移动台，那么标题要突出手机听者的标题、手机bug等。标题需要收录网站观众需要看到的因素。例如，如果是移动台，那么标题要突出手机听者的标题、手机bug等。
不管怎么修改，一是忠于原文，二是添加符合观众需求的功能。很多人会忽略对文字内容的修改，为什么呢？因为如果文字的修改量太大，不如写个仿的，所以很多SEOer干脆改个标题就搞定了。但是搜索引擎看到的不仅仅是标题，文字的内容也是其比较的重要参考因素原创，但它也承认修改文字内容是非常耗时费力的，那么我们来看看如何在自创中快速修改第一段你可以自己写第一段，就像介绍的角色一样。如果你有精力，您可以阅读全文并进行摘要并放在主页上。如果你没有时间阅读它，那么它很简单：自己制作，并确保随身携带。关键词 属于自己的 网站。拿admin5做个对比，如果我写这样的介绍，会是这样的：“很多站长觉得做网站是一件很简单的事情，但真正做起来却很难，SEO，在线赚钱和流量麻烦大家，这文章就是详细分析一下：如何修改文章标题和创建原创文章，希望能给大家一些灵感 。” 完全没有实际的内容，而是通过一定的语言组织，将SEO、网上赚钱、流量和文章的标题等热门词汇重复出现，搜索引擎会看一下： 哎呀样本，这个 文章 我没看过内容，我知道了！在文本中插入链接是鬼，但您可以适当地使用它。具体效果是别人采集你的时候，你可以一起去采集，相当于加了一个外链：你采集我，我用你，很公平。
我不建议您在任何地方添加此类链接。它很无聊并且影响用户体验。那么如何修改和添加它们呢？例如，将部分职位：“专家称：今年中国经济将继续增长”修改为：“据北京信用卡网专家称：今年中国经济将继续增长”，最后加上一句。四、坚持更新！文章更新应该是定期的，这样蜘蛛就会养成访问网站并立即抓取新内容的习惯。网站，更新频繁，有原创，是搜索引擎的最爱，总的来说，更新是排名好坏的关键。其实，搜索引擎优化不仅仅是这些内容，还需要注意一些小技巧。玩搜索引擎是一项细致的工作，所以你不仅要知道怎么做，还要好好想想。做SEO需要毅力和毅力。欲了解更多信息，请访问 网站:://
推荐文章:【测评】文章原创相似度检测利器，告别文章 侵权被投诉
百度搜索了“原创detection”和“文章similarity detection”，以及文章、“原创”、“伪原创detection”等很多工具弹出。效果很好，大部分都是免费的。如果你想考伪原创文章学位，做seo，完善平台收录，完全够用了。
然而，最近发生了一些事情。一位朋友收到了一封律师的来信。他们的公众号被诉侵权文章并赔偿1万元。问我有没有检测侵权的工具，想知道公众号过去所有文章原创风险，也需要高精度检测。
他的公众号共有1000+篇文章文章。如果一个一个地测试，那将是一个巨大的工作量。
市场上有批量测试吗？真的有。当时推荐鲸鱼版权文章风控测试。很多新媒体朋友可能都没有听说过。
下一步就是踏入主题，正式开始对这款工具的评测，需要的朋友自行了解。以下是鲸鱼版权文章验货产品评测的内容，将从技术原理、优势、劣势、产品背景、知名度等方面对这款产品进行分析。
1.评估费用：169元
2、观察时间：24h
3. 关键词：
微信原创度数检测
原创度数检测在线
百度原创度在线检测
文章比较检测
文章相似度在线检测工具
大学，每个人都应该用过论文检查。与此原理类似，基于 AI 的智能特征比对算法将您要检测的 文章 与数据库中的 文章 进行分析，得出检测报告。
不同之处在于对比的数据源，鲸鱼版权文章风控主要通过主流搜索引擎、微信、今日头条等主流内容平台抓取内容。
据官方介绍，鲸鱼版权覆盖全网文章监控，覆盖大部分主流平台。如此大量的数据仍然难以处理。
我们也可以认为，捕获和比较的数据源越多，检测就越准确。
1.自动导入，无需复制粘贴
批量一键授权测试公众号，无需一一复制，省时省力。过一会，公众号里的文章就可以连接了。
需要注意的是，他们目前的导入目前只支持公众号一键导入，其他内容需要API接口对接。但基本可以满足大部分企业的需求。
2. 定价透明，检测文章数量不限
缴费后有效期1年内，考试次数不限。过往历史资料文章可获得一次性体检服务，同时新增新版本文章加入检测团队。
3.全网检测源，准确检测率高
除了搜索引擎爬取，鲸鱼版权还抓取了微信公众号、今日头条、搜狐、贴吧、微博、知乎等主流网站，爬取源可以说是覆盖全网，真正意义上是实现版权风险检测
补充一点，鲸鱼版权和维权骑士属于同一家公司。他们采用与批评维权公司相同的侵权监控技术。相同的技术用于不同的场景。相信可以有效降低公众号文章被投诉的概率。.
4.自带检测报告，相似度提示
可以查看相似度最高的文章，点击具体的文章进行判断。
5.企业级产品，可添加子账号
亲自测试了产品基础版的功能，但是可以发现，升级到高级版后，可以享受不同权限的多账号管理功能，释放更多权限。可以看到设置了不同的监控阈值，设置的监控阈值越低。，相当于更准确的监控。基础版默认30%，估计高级版可以设置得更低一些。
如果你的公众号少于3个，就买基础版，最划算。对于拥有数十或数百个微信账号的公司，您可以考虑使用高级版。
1.无法秒出结果，周期长
测试数据量大，鲸鱼版权文章风控产品为了检测准确度，需要较长时间上报测试结果。一般2小时内公布检测结果，24小时内公布最终结果。为了检查自己的文章风险，我个人认为时间还可以。
但如果您想在发布前检测 文章 侵权风险，则不适用。这款产品的检测场景可以大胆猜测。有可能大部分文章侵权投诉都是半年甚至一年前的文章。刚刚发布后风险积累的概率并没有那么大。结果还可以起到规避风险的作用。
2.其他有待发现
还没有，功能还是比较齐全的，有些功能只有进阶版才能看到。企业级产品也能懂
产品定位为企业级产品，目标用户为企业新媒体账号。定位相当准确。好的，让我们从它的背景说起。鲸鱼的版权业务主要包括内容资产登记确权、监控、维权、风控和交易。
主要合作伙伴有Get、三课、钱潮、优酷等，都是业内知名的内容平台。
搜鲸版权文章风控，没有直接入口，需要搜索并登录他们的官网才能使用。
目前，新媒体经理与一帆已展开战略合作，合作方向为内容版权检测。也不错，看好未来的发展。
一般情况下，您要查看公众号文章的侵权风险，可以满足您的基本需求，又合算又准确。 查看全部
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