文章采集器之免费采集方法自动获取外部链接具体教程
　　关键字文章采集器之免费采集方法自动获取外部链接具体教程01●第一步：打开浏览器，搜索“李靖采集器”●第二步：选择自己需要的采集方式。●第三步：鼠标右键复制●第四步：打开百度网站。自动获取外部链接采集工具：【免费】自动获取外部链接采集工具_采集器v1.0安装方法1.双击shift键打开，2.点击右上角的【搜索框】3.选择【从cookies获取链接】。
　　4.然后粘贴该链接即可。5.然后保存文件，完成后可重启软件查看是否安装成功。自动获取外部链接采集工具：采集器v1.0安装教程：链接来源：公众号内容可见：，或者关注我的公众号"七星采集器"获取网站更多的资源教程。
　　requests库比较简单明了
　　曾经我也试过很多自动采集网站，包括采集猫扑，采集虎扑等，但是都不方便长久使用，就一个一个页面复制下来，自己根据我的经验归纳了一下自动采集网站的方法，网站我这边用的多为五零六零，猫扑，虎扑，阿里，不过某些网站代码太乱，自己也实现不了，毕竟ie是https。五零六零：网站自动采集，最好是一个一个去找代码细节的这种，不推荐去搬运别人的。
　　如果是存在多次合并网站，一个一个找不断修改代码的情况的话，还是手动快。以下为自己整理的网站自动采集工具：。
　　
　　一、百度站长平台，网站采集器（百度站长平台入口）：爬虫软件、selenium、chrome、firefox，小红帽、sourcetree等。
　　二、腾讯网，腾讯网——首页浏览器，去浏览器打开开放平台首页。
　　三、天翼云：天翼云-云存储,云下载,云通讯
　　四、新浪搜狐网，搜狗浏览器，推行网，
　　五、（top10
　　
　　0）网站采集：spider导航工具
　　六、九八重定向：top1000http抓取工具
　　七、网站链接提取工具
　　八、h5网站自动采集工具
　　九、网站采集工具1。百度采集器2。chrome采集器3。selenium4。firefox（七星小伙伴）4。top100网站采集工具五零六零：网站采集器1。16页三百页左右的采集器2。针对各种规范的网站和书籍的采集器3。大图片网站采集器4。金融股票交易网站采集器三星小伙伴：前端找资源两步走五星小伙伴：ie9。
　　10六星小伙伴：chrome七星小伙伴：小红帽六星小伙伴：vc++代码生成七星小伙伴：谷歌翻译九星小伙伴：热评采集器三星小伙伴：采集微博文章六星小伙伴：360云盘（二手）10星小伙伴：高德地图热点采集十星小伙伴：东方头条各种端口二十星小伙伴：珍惜干净的浏览器导航箱一星小伙伴：自动采集taptap等十一星小伙伴：玩具，top500中国大使七星小伙伴：360大全7星小。 查看全部

　　e丁云采集器免费使用，不是很便宜的样子
　　关键字文章采集器：
　　1、百度文库->点击右键查看下载地址
　　2、西瓜搜搜->点击底部“获取地址”或直接复制页面链接到谷歌搜索
　　3、豆丁网->点击右键查看下载地址
　　
　　4、道客巴巴->点击右键查看下载地址
　　5、奇妙清单->点击右键查看下载地址
　　6、万能数据采集器->点击右键查看下载地址
　　7、vny->点击右键查看下载地址
　　8、babydushkey->左键单击采集全部id,键入"url",右键单击选择导出代码
　　
　　9、sogouspider->百度站长平台->获取ua->采集/复制采集地址
　　尝试了好多软件，有的能采，有的不能采。并且一些付费采集软件收费，不是很便宜的样子。e丁云采集器免费使用，能采集各大平台的。
　　我对需要搜索的东西自己就是专门对着google搜一下，很多前缀都没有。比如你搜美国，那下边就是数字美国，还有英文美国。
　　已有的答案都一些老旧的，现在都有先人做了一个python的采集工具可以采集百度、搜狗、必应、yahoo、豆瓣、中国新闻网、北大博士招生信息、百度文库、知乎文章等等至于采了后什么格式的文章，因为文档所在的编码格式一般为utf-8，所以推荐pandoc，直接把格式好的文件编码转换成gbk，再post到google前缀处。
　　现在主流的有百度文库、360文库、道客巴巴等文档类型的采集。百度文库采取合作模式，如果需要百度文库的信息，可以联系phantomjs，进行文库采集。建议百度文库可以采用爬虫模式，手动编写爬虫把分类中，自己想要的关键词展示出来。 查看全部

　　关键字文章采集器，可以提取文章中的关键词
　　关键字文章采集器，可以提取文章中的关键字。利用上万个关键字去搜索，你能找到很多对于你来说都很难得资源。只要几秒，文章就可以提取出来！搜狗搜索只有三种类型的文章关键字搜索：事件、动物、美食搜狗搜索提供有多个关键字搜索，同一篇文章的关键字能够任意组合，具体的组合方式与常用技巧，
　　用咪咕阅读，
　　泻药这个是为了方便自己以后找资源才整理的一个小站，覆盖了英文，日文，中文等站点，可以说是比较全面了。那么如何搜索呢？这里不一一列举了。希望能帮到你。
　　
　　用一个叫关键字加速器的app就可以搜索啦
　　用知乎
　　有道词典不错，知乎不错，
　　爱帮助,ios、android都可用的，把想要的关键词输入输入，就可以搜到文章啦，很方便。
　　
　　我知道的比较全的网站是英语猫app（专门学英语的，
　　我下载的是「外教社」app，翻译的挺准的。
　　除了各种订阅号，偶尔逛一逛各种公众号，真的很容易搜到有用的内容，也比较方便。
　　每天推送几篇热门文章，内容全面，包括不限于电影、动漫、文学、语言学、小说、漫画、公众号、百科等。 查看全部

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　　关键字文章采集器一个可以采集淘宝美工图片的工具分享给大家，方便设计师或者企业企业文化墙快速上传素材，分类管理素材，好用！安装1。百度下载安装chrome浏览器2。打开淘宝文章进入关键字文章页面3。在关键字文章页面点击图片页面，最右侧点击分享按钮4。点击同步推送图片过来5。设置推送网址就可以通过浏览器分享给别人了搜索软件i记事本用最通用的搜索软件设置你的文章关键字引导联系方式。
　　会员那么便宜，还有赠送的加速券和各种下载券。
　　哦
　　chrome
　　
　　我刚刚发现一个下载素材的网站，你可以试一下哦。
　　也许可以试试黄油相机
　　aipsppt这些都可以快速下载啊
　　没有免费的app或者网站，下载都是需要花钱的，一下载就30-50，真的很垃圾哦。平时多采集一些淘宝美工的淘宝图片，当当页面素材的话，现在网上卖几十块的都有，还有免费的哦。
　　淘宝美工站，
　　
　　你可以找我
　　有道云笔记也可以下载
　　多用黄油相机
　　绘制所需的区域，
　　淘宝店铺美工的图片比较多，一般都会有淘宝样式，有的也有其他尺寸，我以前是从3.8.81客户端进入这个网站收藏直接导入样式库就可以下载了，样式比较全，网站有卖付费音乐，觉得方便就花几元钱去购买。 查看全部

　　文章采集器软件、工具，一网打尽，总有一款适合你
　　关键字文章采集器软件、工具，图片抓取，贴吧，百度，qq群，百度文库，知乎，豆瓣，百度知道等等，一网打尽，总有一款适合你。
　　一、软件下载：
　　1、以百度软件下载为例,下载软件,点击软件下载
　　2、如图框中搜索框中输入要下载的文件名称，
　　3、选择下载文件，
　　4、点击下载即可
　　
　　二、采集路径：
　　1、百度网盘直接到百度网盘搜索找对应位置百度网盘=对应的名称
　　2、文件夹选择对应位置，
　　3、鼠标放上去有搜索框，
　　4、点击下载
　　三、百度文库下载：点击百度文库，页面跳转中点击右键，
　　5、获取百度文库的链接地址
　　
　　6、然后打开网页就会自动跳转到下载界面
　　7、点击对应的下载位置，
　　四、百度图片：先将图片进行网页缩小，按住ctrl点击原图,再右键文件，
　　9、找到对应文件网址，
　　5、网页链接分享获取地址获取地址
　　五、暴风影音下载：如图框中搜索框中输入要下载的文件名称，比如采集微信文章下载，后端输入文件名称就可以进行下载以上采集方法及工具百度搜，云盘搜，电脑端微信搜索本人相关文章，学习：推荐几个采集淘宝，京东，各类网站的url（上百度网盘高速下载文件）：技巧教程：上百度网盘下载文件的常见姿势技巧教程：怎么网上快速找到想要的电影，视频，音乐，游戏资源？技巧教程：怎么免费下载各类免费视频?技巧教程：本地百度网盘怎么下载文件并上传到网盘？技巧教程：本地百度网盘怎么找到下载地址，在线百度网盘怎么上传文件?本地百度网盘如何从上传文件到对应磁盘文件夹？如何用百度网盘快速搜索网站，以，分享教程：使用百度网盘快速搜索网站（。
　　一）本地百度网盘如何使用一个能找到我想要的文件的网站 查看全部

　　关键字文章采集器提供自动抓取网站页面中所有文章的工具
　　关键字文章采集器提供自动抓取网站页面中所有文章的工具，具体操作如下：下载app"微小宝"，微信扫描小程序码即可下载，app官网：“提取码:e54提取码:5f0e安卓端微信扫描下图中二维码即可下载:手机安卓手机下载方法打开微信，扫描图中二维码即可下载：安卓网页方法：打开迅雷下载器，下载页面的所有文章。以上工具支持微信和手机上的所有浏览器，并且支持同时支持的浏览器中任意文章的抓取。关键字文章采集器安卓版下载地址：手机网页版下载地址：。
　　
　　对于想要抓取搜索引擎的网页文章链接进行网站分析、写爬虫程序的人来说，必须会看文章页面的地址，而且需要不停的分析这些网址是怎么解析得到的，今天的爬虫这个下面已经有链接了，
　　
　　这个爬虫能解析网站所有文章页，就拿公众号推送的文章文章链接来说，全网正规的文章就几十万条链接，还有比这更多更全的吗？而目前一些没有哪怕一个独立网站的网站，一般的网站，他们的搜索引擎收录情况我不知道。收录了链接之后还有更大可能性的就是被百度seo抓取网站，抓取网站点进去每个网站都可以跳转到他们公众号底部广告联盟链接的链接上，只是取消了跳转而已。
　　爬虫，可以自动抓取网页url，查看有木有xml之类的代码。理论上这都是事儿。真正有挑战性的其实不是爬虫本身，还有问题是为什么有些网站不对爬虫开放， 查看全部

　　阿里本地生活全域日志平台 Xlog 的思考与实践
　　作 者 | 王宇(御田)
　　来 源 | 阿里云日志服务团队
　　1.背景
　　程序员学习每一门语言都是从打印“hello world”开始的。这个启蒙式的探索，在向我们传递着一个信息：“当你踏进了编程的领域，代码和日志将是你最重要的伙伴”。在代码部分，伴随着越来越强大的idea插件、快捷键，开发同学的编码效率都得到了较大的提升。在日志部分，各个团队也在排查方向进行创新和尝试。这也是研发效能领域重要的组成部分。
　　阿里集团本地生活，在支撑多生态公司，多技术栈的背景下，逐渐沉淀了一款跨应用、跨域的日志排查方案-Xlog。目前也支持了icbu、本地生活、新零售、盒马、蚂蚁、阿里cto、阿里云、淘特、灵犀互娱等团队。也获得了sls开发团队的点赞。
　　希望本文可以给正在使用或准备使用sls的同学带来一些输入，帮助团队尽快落地日志排查方案。其中第一部分重点讲了在微服务框架下，日志排查面临了怎样的挑战，以及我们是如何解决的。第二部从细节角度讲了方案设计的几个难点和攻克策略。第三部分讲的是Xlog当前具备的能力。第四部分是在围绕主要能力，如何进行生态能力建设的。
　　1.1 Xlog 解决的问题
　　在通过日志进行问题排查的时候，相信有几个步骤大家再熟悉不过：1. 登陆跳板机。2. 切换跳板机。3. 登陆阿里云平台sls。4. 切换阿里云sls project logstore。循环往复。
　　举个例子，下面这张图显示了一个长链路系统的片段(真实链路会复杂更多) ：Application1, Application2, Application3。其中Application1与Application2是同一个域(类似于：一个子团队)，Application3属于另外一个域。那本次查询就涉及到跨应用查询，跨域查询两个场景。
　　Application1的负责人接手了该问题后，通过跳板机或者sls日志，发现需要上游同学帮忙协助排查。这个时候无论是切换跳板机还是sls，亦或联系Application2的负责人协助查询，都需要1min->3min的响应时间。如果是从Application2的负责人寻找Application3的负责人将会更难，因为可能不清楚Application3的sls信息(我们bu就有十万级别的logstore信息)，又没有跳板机登陆权限，又不知道Application3的负责人。于是排查时间大幅度增加。环境准备的时间(无效排查时间)甚至远大于有效排查的时间。
　　刚才的例子只展示了3个应用的查询场景，往往真实链路要比这个复杂很多很多。所以是不是有一个平台，可以一键式、一站式地查询出需要的日志呢？于是致力于解决长链路下，跨应用和跨域搜素频繁切换的Xlog就诞生了！
　　1.2 Xlog 支持的场景
　　微服务框架下的跨应用查询，跨域融合背景下的跨域查询。
　　本文为大家介绍 xlog，帮助集团内业务构建更大生态的，简便易用无侵入，并且随着越来越多的域接入之后，可以连点成线、并线为面，共同打造一个经济体，或者更大生态的日志全链路方案。
　　1.3 Xlog 当前体系建设
　　针对已经采集到sls的应用，我们可以做到对代码零改造、对部署环境无侵入，并且采集的结构、采集的渠道都是自由的。基本上，只要已经接入了sls的，就可以接入Xlog了。通过对结构的归一、格式归一、和跨域能力打通，Xlog支持了排查问题最常使用的几个场景：应用内跨文件搜索，域内跨应用搜索，跨域搜索。
　　《持续交付2.0》的作者乔梁提到：一致性，是研发效能提升必经之路。整个经济体发展20多年，一致性的全量覆盖难如登天，但Xlog创新地提出了一种方案，将不一致转化成一致，无论对查询还是对其他基于日志的技术体系建设，都有里程碑的意义。
　　2.方案设计
　　这个段落将会详细讲述Xlog的设计思想和发展过程，如果是已经接入sls的可以直接跳到2.2；如果当前还未接入sls，可以读2.1 会有一些创新的思路。
　　2.1 最初的方案：创新与独善其身
　　2019年saas刚成立，很多基础建设都有待完善，与很多团队一样当时我们查询日志主要通过两种方式：
　　1. 登陆跳板机查询：使用Traceid->鹰眼->机器ip->登陆跳板机->grep 关键字 的查询链路。缺点：每次查询4-6分钟，日志检索和可视化差，无法跨应用查询，历史日志无法查看。
　　2. 登陆阿里云sls web控制台查询：登陆sls->关键字查询。缺点：每次查询1-2分钟，日志可视化差，无法跨应用查询，无法跨域查询。
　　基于这样的背景，我们做了3件事来提升查询效率：
　　日志格式统一: 针对logback中的pattern使用了一套标准。
　　%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} {LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}{LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}{PID:- } --- [%t] [%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] %logger-%L : %m%n
　　其中：
　　%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}：时间精确到毫秒
　　${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}：日志级别，DEBUG，INFO，WARN，ERROR等
　　${PID:- }：进程id
　　---：分隔符无特别意义
　　[%t]：线程名
　　[%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}]：鹰眼跟踪id
　　%logger：日志名称
　　%m%n：消息体和换行符
　　一个域内使用相同的日志格式，事实证明这带来的收益远超出预期。对全链路的分析，监控，问题排查，甚至对将来的智能排查都带来极大便利。
　　
　　这套方案在解决单应用、域内跨应用有着非常好的性能表现，只需要完成一次api的调用。如果你所在的团队正在准备使用sls，如果sls的数据只用于做排查(监控类的sunfire可以直接读服务器本地日志)我们依然建议采用这样的方案。可以很好的完成排查的需要。同样基于这样几个条件的解决方案已经沉淀到Xlog中，可以直接接入Xlog，从而享有Xlog全套的能力。
　　2.2 现在的方案：创新与兼济天下
　　刚才的方案在解决自己域的排查问题的时候有着很好的表现。但2020年，saas开始支撑多个生态公司，面临的场景不再是自己域内的，还需要多个域共同串联。这时我们面临着两大考验：
　　因此，在之前的方案上，我们把Xlog进行了升级，重新定义了目标：
　　2.2.1 模型设计
　　由于调用sls api查询日志的单元是logstore，我们可以将多种多样的采集结构拆结为一下3种单元的组合（当然绝大多数域可能就是其中一种结构）。
　　1.一个环境对应一个logstore，（比如：在这个域内，所有应用在日常环境的日志都在一个logstore中）。如下图所展示的域A。
　　2.一个应用对应一个logstore，（比如A应用日常环境对应logstore1， A应用预发环境对应logstore2， B应用日常环境对应logstore3）。如下图所展示的域B。
　　3.一个文件对应一个logstore，（比如A应用的a文件在日常环境对应logstore1，A应用的b文件在日常环境对应logstore2）。如下图所展示的域C。
　　有了这样的原子结构，只需要在xlog上配置的时候，创建好一个域、环境、应用、文件=> logstore的映射关系即可。这样就可以在域内进行应用粒度、文件粒度的查询。
　　同样在不经过网关跨域场景可以通过组合两个域的logstore 完成跨域的查询。如上图所示：在域A中指定两个应用，可以转换成logstore加过滤条件。在域B中指定两个应用，可以转换成两个logstore。在域C中指定两个应用可以先寻找应用下的文件，然后找到文件对应的logstore 集合。至此就有了需要在阿里云sls查询日志的所有logstore。将查询结果进行组合和排序就可得到最终的结果。同理，如果想进行跨域的搜索，只需要将多个域的logstore进行拼接。然后进行查询即可。
　　2.2.2 性能优化
　　通过2.2.1模型设计的讲述，无论是环境类型的、应用类型的还是文件类型的sls结构，以及单应用、多应用、多个域的查询都可以转换成一组logstore，然后遍历执行logstore。但是这样就会引入新的问题，如果logstore很多，如何才能提效。举个例子，在对接某团队日志的时候发现，他们的logstore有3000个，每个环境有1000个应用。假设每次查询需要150ms，1000个应用需要执行150s(2.5分钟)。试想如果不指定应用在全域搜索一次日志都需要2.5分钟，那将是多大的成本。针对这样的问题，我们进行了性能方面的优化。主要采用了以下几个方式，如下图所示：
　　如上图所示，当用户通过前端选择对应的操作域，以及查询条件之后。后端分析获取需要查询的logstore列表（图中A,B,C,D,E所示）。再通过分析用户的亲密应用来进行排序和筛选，从而得到优先级队列（图中B,A,C）。针对优先级队列使用已经创建好的链接池进行并发查询，从而得到一组日志结果。最后由前端完成排序和组装，并渲染出来，完成一个周期。本文主要讲解其中线程池并发和算法优化模块。
　　2.2.3 线程池并发
　　相较于传统的线程池并发执行没有太大差异。将需要查询的logstore，按照顺序插入到线程池队列。通过该手段可以在单次查询logstore数量较小(小于核心线程数)的时候，有效的降低查询时间。针对数量较大的场景，由算法优化进行支持。
　　针对查询后的补偿操作，也使用异步的处理方式，减少查询耗时。
　　2.2.4 算法优化
　　针对满足条件的logstore较多(超过核心线程数)的场景，通过线程池并发进行查询也不能较快的拿到结果。经过日志快排一年数据的积累和分析，我们发现即便是没有指定应用和搜索条件，也可以通过查询人员的操作习惯或者关注应用习惯，定位到最有可能的logstore序列。
　　举个例子，在商家saas中心，应用数量有500个左右。同学A负责的系统是 Application1， 查询次数较多的应用还有Application11，Application12。除此之外，与Application1处于紧密上下游关系的应用是Application2，Application3。如果是这样，我们可以认为同学A，对应用Application1，Application11，Application12，Application2，Application3的关注度会高于其他应用。针对这几个应用，可以进行优先查询。从而将的500个查询任务降低成5个。
　　结合日常生活中的状况，每个开发同学关注的应用数量大概率会控制在30个以内。
　　通过以上的分析，我们建立了两套亲疏关系网络用于定位查询批次和梯队。
　　当用户每次调用的时候，都可以将查询条件，查询结果和用户进行分析和关系创建。由于查询条件中可以指定应用，也可以不指定应用。
　　如果是指定应用的，说明用户明确查询该应用内容。将该用户和该应用的亲密度加5分。
　　如果没有指定应用，根据关键字查询，可以分析查询出的结果。将查询结果的各条日志对应的应用提取出来，然后加1分（由于不是明确指定的，而是根据关键字辐射到的）。
　　至此，经过多次的用户操作，就可以获取到用户与各个应用的亲密度。当遇到多logstore查询的场景，可以根据用户筛选出与之亲密度最高的15个应用。作为第一批查询对象。
　　应用之间也存在着亲密度关系。亲密度越高的应用，被关联搜索出来的概率就越大。举个例子，center与prod 两个应用在系统设计上就有这紧密的关联关系。如果用户A的亲属关系中包含应用center，那么在其查询日志的时候就有较大概率辐射到应用prod。基于这样的思路，就可以通过分析每次查询日志的结果进行关系矩阵的创建。
　　在每次获取通过关键字查询的日志结果之后，将涉及到的应用进行两两亲密度加1。相当于在一个链路上的应用亲密度都加1。方便以后查询时不会因为人员亲密度丧失应用亲密度的信息，导致链路失真。
　　上面大致概括了一下，我们是如何训练亲疏关系矩阵的，下面讲一下如何通过这个矩阵进行查询算法优化的。如下图，左上角是我们记录的人-应用，应用-应用的亲疏关系矩阵。具体来讲，用户和应用A、应用B、应用C等关系，我们会用一个分数度量他们的亲疏关系，主要可以描述人对应用的关注度。在应用-应用之间，我们记录了彼此的耦合度。右上角是查询条件，根据查询条件以及各个域的采集结构，可以快速的计算出需要查询的logstore的列表。但并不是所有的logstore都需要查询，这里会将亲疏关系矩阵和logstore的列表取交集，然后排序进行搜索。
　　如下图所示，针对交集命中的应用，会先按照人-应用的亲疏关系进行计算，选出分值比较高的。然后不足30个阈值的使用应用-应用的亲疏关系进行补充。这里就涉及到一个比较逻辑，会按照人和应用的比例分值*应用与应用比例的分值，类似于哈夫曼编码中的路径权重的意思。最后得到需要查询的30个logstore的列表。
　　2.2.5 跨域映射
　　进行全链路的排查，跨域是必须面对的挑战。在实现原理上讲，跨域有两种场景：经过网关、没有经过网关。
　　
　　如上图所示，展示了域1，域2，域3，域4的调用链路。其中域1调用域2，域3调用域4不经过网关，traceId不发生改变。在域2调用域3的时候需要经过网关，并且traceId发生改变。
　　我们可以将查询方式分为两种。1. 关键字查询，比如输入订单号。这种其实并不受链路追踪方案影响，也不受网关影响。所以还是在各个域根据关键字查询即可。2. 通过traceId查询。这种首先需要通过网关信息获取到映射关系。也就是traceId1->traceId2。然后分别用这两个traceId到各自的域中进行搜索即可。
　　3.现有能力
　　通过对原有飞云日志快排功能的完善，以及接入成本的改良。Xlog 已经完成主要功能的开发和实现。
　　跨域查询操作：
　　通过对用户使用习惯的分析，目前支持了单个应用、域内跨应用、跨域。按照文件，日志等级，关键字，时间等搜索。同时支持用户操作习惯保存。
　　对阿里云sls采集结构进行支持，只要可以拆解为以上三种模式的采集方式都可以支持，如果极特殊情况可联系 御田进行定制化。
　　对于已经接入sls的系统，无需改动sls配置，只需在Xlog上进行配置即可。对于sls采集日志保存时间，采集方式，预算等分发到各个业务团队，可根据自己实际情况进行调整。
　　针对不同的域，可能对一些关键字段的敏感度不同。比如有些需要使用traceid，有些需要使用requestid，游戏需要使用messageid，针对这种场景，支持自定义搜索框，和展示日志的时候对关键字段高亮。
　　通过以上多种手段的性能优化，目前性能指标如下：单个应用查询150ms。32个应用400ms。超过50个应用，进行算法优化，时间在500ms。
　　4.生态建设
　　本章节记录了，在此体系上进行的日志层面的优化和建设。大部分思想和策略是可以复用的，希望可以给相同诉求的同学带来帮助。
　　4.1 成本优化
　　Xlog体系搭建完成之后，如何降低成本成为了新的挑战。经过以下方式的落地，成本降低80%。这里也把主要的几个操作列举出来，希望可以给相同在使用sls的用户一些帮助。
　　阿里云对内部账号相对于外部账号是有额外的优惠的。所以如果有弹外部署的部门，可以考虑把日志直接上传到域内的账号，或者把账号申请成为域内账号。
　　其实打印日志的时候，往往没有考虑到成本原因，很多都是随手就打了。因此我们给每个应用按照交易量进行了域值设计，超过指标的需要进行优化。
　　优化存储时间是最简单，最直接的一个方式。我们将线下(日常和预发)的日志存储降低到了1天，线上的降低到了3天->7天。然后再配合使用归档能力，进行成本的优化。
　　索引优化相对来说比较复杂，但是也是效果最明显的。经过分析，我们大部分成本开销分布在索引、存储、投递。其中索引占了70%左右。优化索引的操作，其实就是将索引所占的日志比例降低。比如说只支持前多少字节的一个查询能力，后面的详情部分是附属的详细信息。由于我们域内有统一的日志格式，所以在域内的日志中只留了traceid的索引，同时对摘要日志保持了全索引。所以后续的查询方式变成先通过摘要日志查询traceid，再通过traceid查详情。
　　4.2 归档能力
　　在搭建整个架构的同时，我们也考虑了成本的因素。在降低成本的时候，我们把存储时间进行了缩短。但是缩短存储时间，必然会导致历史问题的排查能力缺失。所以我们也提出归档能力的建设。
　　在sls的logstore中，可以配置数据投递：。这一步操作其实是讲sls中的信息，存储到oss。通俗的讲，就是把数据库的表格，用文件的形式保存下来，删掉索引的能力。在投递过程中会进行加密，目前Xlog支持了在界面上进行下载归档的日志，然后在本地进行搜索。
　　后续可以按需将oss数据重新导入到sls，参考：。
　　4.3 异常日志扫描
　　借助于之前的架构，其实可以很清晰的知道每条日志的内容部分是哪里，也可以精准的查询出记录了error日志的文件内容。所以每10分钟巡检一次，将每个应用中的异常日志聚合起来，就可以获取到这段时间异常信息的数量。然后在于之前的比较就可以知道，是不是有新增的错误，暴增的错误等等。
　　如上图所示，拿到所有异常日志后，会按照一个规则进行md5的计算。堆栈类的和异常日志类的，针对两类的算法不同，但是本质目标是一样的就是取其中最有可能重读的段落计算md5，然后进行聚类。聚类完成之后，就可以获取差异，进行比较，从而判断是不是新增或者暴增。
　　5.规划
　　目前Xlog的基础组件和功能已经实现完毕。在各个应用和域的接入中，整个链路将会越来越全。接下来将向全链路，可视化排查、智能排查和问题发现方面进行补充。
　　6.使用与共建
　　参考很多其他团队的采集结构、日志形式、查询方式、展示样式的要求，在接入成本上降低和自定义方面进行了提升。针对已经满足条件的团队，可以方便的接入
　　针对还有一些特殊，或者定制化的需求，Xlog进行了拓展模块的预留，方便共建。
　　如上图，图中绿色组件均可复用，只需要针对自己的域进行结构自定义和跨域映射自定义即可。只需要根据定义好的策略模式的接口进行实现即可。
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　　同求
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　　所有做网站的，需要注意的是，你必须拥有优质内容才能在搜索引擎有权重，但做好原创性，就可以迅速积累权重，只要有内容，权重会一直上升。我是阿恒，互联网创业实战者，欢迎志同道合的朋友一起交流学习。 查看全部

　　“大街网”，业内知名社区，课程几乎包罗万象
　　关键字文章采集器如下：好啦，以上文章都是非常基础类的东西，懂得人很清楚怎么去用。那么如果有大牛好好做了这个，然后发现可能潜在的广告变现价值很大，分享一下作用，
　　学而思
　　“大街网”，业内知名社区，课程几乎包罗万象。
　　
　　利益相关：三本学生非本行。但也做过这方面的尝试...1.学而思，课程稍微少一点，但质量相当高。2.51，算是结合本校专业学习的平台。因为我们学校只有艺术与设计这两个学院开设这两门课。3.猿辅导，教师资源相对比较多，投入力度也更大。
　　为了能搜到自己专业的本科生资料，我下载了科大的新生攻略，只是靠记忆，下载以后看了内容，看不懂的，这其中自己也问了其他人，
　　学而思，课程有点少，有些内容还是需要上网校学习，不过里面有励志的短文，励志的故事，故事背后讲给你讲另一种责任感，这些信息是值得看的。
　　
　　学而思？
　　学而思，老师讲的内容为主。
　　中国大学mooc？哈哈哈哈
　　人人公开课啊，网上有很多有意思的课。我在手机上就是这么搜学校的相关信息的。还有我觉得之前有人答过，一些公开课网站比如网易云课堂、b站之类的也有很多有意思的课，我在这里就不推荐了。 查看全部

　　后端技术：ELK不香了？企业级日志平台新框架 Graylog介绍
　　“
　　当我们公司内部部署很多服务以及测试、正式环境的时候，查看日志就变成了一个非常刚需的需求了。
　　是多个环境的日志统一收集，然后使用 Nginx 对外提供服务，还是使用专用的日志收集服务 ELK 呢？这就变成了一个问题！
　　而 Graylog 作为整合方案，使用 Elasticsearch 来存储，使用 MongoDB 来缓存，并且还有带流量控制的（throttling），同时其界面查询简单易用且易于扩展。所以，使用 Graylog 成为了不二之选，为我们省了不少心。
　　Filebeat 工具介绍
　　①Filebeat 日志文件托运服务
　　Filebeat 是一个日志文件托运工具，在你的服务器上安装客户端后，Filebeat 会自动监控给定的日志目录或者指定的日志文件，追踪读取这些文件，不停的读取，并且转发这些信息到 Elasticsearch 或者 Logstarsh 或者 Graylog 中存放。
　　②Filebeat 工作流程介绍
　　当你安装并启用 Filebeat 程序的时候，它会启动一个或多个探测器（prospectors）去检测你指定的日志目录或文件。
　　对于探测器找出的每一个日志文件，Filebeat 都会启动一个收割进程（harvester）。
　　每一个收割进程读取一个日志文件的最新内容，并发送这些新的日志数据到处理程序（spooler），处理程序会集合这些事件。
　　最后 Filebeat 会发送集合的数据到你指定的地址上去（我们这里就是发送给 Graylog 服务了）。
　　③Filebeat 图示理解记忆
　　我们这里不适用 Logstash 服务，主要是因为 Filebeat 相比于 Logstash 更加轻量级。
　　当我们需要收集信息的机器配置或资源并不是特别多时，且并没有那么复杂的时候，还是建议使用 Filebeat 来收集日志。
　　日常使用中，Filebeat 的安装部署方式多样且运行十分稳定。
　　图示服务架构理解记忆
　　Filebeat 配置文件
　　配置 Filebeat 工具的核心就是如何编写其对应的配置文件！
　　对应 Filebeat 工具的配置主要是通过编写其配置文件来控制的，对于通过 rpm 或者 deb 包来安装的情况，配置文件默认会存储在，/etc/filebeat/filebeat.yml 这个路径下面。
　　而对于，对于 Mac 或者 Win 系统来说，请查看解压文件中相关文件，其中都有涉及。
　　下面展示了 Filebeat 工具的主配置文件，注释信息中都对其各个字段含义进行了详细的解释，我这里就不再赘述了。
　　需要注意的是，我们将日志的输入来源统统定义去读取 inputs.d 目录下的所有 yml 配置。
　　所以，我们可以更加不用的服务（测试、正式服务）来定义不同的配置文件，根据物理机部署的实际情况具体配置。
　　# 配置输入来源的日志信息<br /># 我们合理将其配置到了 inputs.d 目录下的所有 yml 文件<br />filebeat.config.inputs:<br />  enabled: true<br />  path: ${path.config}/inputs.d/*.yml<br />  # 若收取日志格式为 json 的 log 请开启此配置<br />  # json.keys_under_root: true<br /><br /># 配置 Filebeat 需要加载的模块<br />filebeat.config.modules:<br />  path: ${path.config}/modules.d/*.yml<br />  reload.enabled: false<br /><br />setup.template.settings:<br />  index.number_of_shards: 1<br /><br /># 配置将日志信息发送那个地址上面<br />output.logstash:<br />  hosts: ["11.22.33.44:5500"]<br /><br /># output.file:<br />#   enable: true<br /><br />processors:<br />  - add_host_metadata: ~<br />  - rename:<br />      fields:<br />        - from: "log"<br />          to: "message"<br />  - add_fields:<br />      target: ""<br />      fields:<br />        # 加 Token 是为了防止无认证的服务上 Graylog 服务发送数据<br />        token: "0uxxxxaM-1111-2222-3333-VQZJxxxxxwgX "<br />
　　下面展示一个简单的 inputs.d 目录下面的 yml 配置文件的具体内容，其主要作用就是配置单独服务的独立日志数据，以及追加不同的数据 tag 类型。
　　# 收集的数据类型<br />- type: log<br />  enabled: true<br />  # 日志文件的路径地址<br />  paths:<br />    - /var/log/supervisor/app_escape_worker-stderr.log<br />    - /var/log/supervisor/app_escape_prod-stderr.log<br />  symlinks: true<br />  # 包含的关键字信息<br />  include_lines: ["WARNING", "ERROR"]<br />  # 打上数据标签<br />  tags: ["app", "escape", "test"]<br />  # 防止程序堆栈信息被分行识别<br />  multiline.pattern: '^\[?[0-9]...{3}'<br />  multiline.negate: true<br />  multiline.match: after<br /><br /># 需要配置多个日志时可加多个 type 字段<br />- type: log<br />  enabled: true<br />  ......<br />
　　需要注意的是，针对于不同的日志类型，filebeat 还提供了不同了模块来配置不同的服务日志以及其不同的模块特性，比如我们常见的 PostgreSQl、Redis、Iptables 等。
　　# iptables<br />- module: iptables<br />  log:<br />    enabled: true<br />    var.paths: ["/var/log/iptables.log"]<br />    var.input: "file"<br /><br /># postgres<br />- module: postgresql<br />  log:<br />    enabled: true<br />    var.paths: ["/path/to/log/postgres/*.log*"]<br /><br /># nginx<br />- module: nginx<br />  access:<br />    enabled: true<br />    var.paths: ["/path/to/log/nginx/access.log*"]<br />  error:<br />    enabled: true<br />    var.paths: ["/path/to/log/nginx/error.log*"]<br />
　　Graylog 服务介绍
　　
　　①Graylog 日志监控系统
　　Graylog 是一个开源的日志聚合、分析、审计、展现和预警工具。在功能上来说，和 ELK 类似，但又比 ELK 要简单很多。
　　依靠着更加简洁，高效，部署使用简单的优势很快受到许多人的青睐。当然，在扩展性上面确实没有比 ELK 好，但是其有商业版本可以选择。
　　②Graylog 工作流程介绍
　　部署 Graylog 最简单的架构就是单机部署，复杂的也是部署集群模式，架构图示如下所示。
　　我们可以看到其中包含了三个组件，分别是 Elasticsearch、MongoDB 和 Graylog。
　　其中，Elasticsearch 用来持久化存储和检索日志文件数据（IO 密集），MongoDB 用来存储关于 Graylog 的相关配置，而 Graylog 来提供 Web 界面和对外接口的（CPU 密集）。
　　最小化单机部署
　　最优化集群部署
　　Graylog 组件功能
　　配置 Graylog 服务的核心就是理解对应组件的功能以及其运作方式！
　　简单来讲，Input 表示日志数据的来源，对不同来源的日志可以通过 Extractors 来进行日志的字段转换，比如将 Nginx 的状态码变成对应的英文表述等。
　　然后，通过不同的标签类型分组成不用的 Stream，并将这些日志数据存储到指定的 Index 库中进行持久化保存。
　　Graylog 中的核心服务组件
　　Graylog 通过 Input 搜集日志，每个 Input 单独配置 Extractors 用来做字段转换。
　　Graylog 中日志搜索的基本单位是 Stream，每个 Stream 可以有自己单独的 Elastic Index Set，也可以共享一个 Index Set。
　　Extractor 在 System/Input 中配置。Graylog 中很方便的一点就是可以加载一条日志，然后基于这个实际的例子进行配置并能直接看到结果。
　　内置的 Extractor 基本可以完成各种字段提取和转换的任务，但是也有些限制，在应用里写日志的时候就需要考虑到这些限制。Input 可以配置多个 Extractors，按照顺序依次执行。
　　系统会有一个默认的 Stream，所有日志默认都会保存到这个 Stream 中，除非匹配了某个 Stream，并且这个 Stream 里配置了不保存日志到默认 Stream。
　　可以通过菜单 Streams 创建更多的 Stream，新创建的 Stream 是暂停状态，需要在配置完成后手动启动。
　　Stream 通过配置条件匹配日志，满足条件的日志添加 stream ID 标识字段并保存到对应的 Elastic Index Set 中。
　　Index Set 通过菜单 System/Indices 创建。日志存储的性能，可靠性和过期策略都通过 Index Set 来配置。
　　性能和可靠性就是配置 Elastic Index 的一些参数，主要参数包括，Shards 和 Replicas。
　　除了上面提到的日志处理流程，Graylog 还提供了 Pipeline 脚本实现更灵活的日志处理方案。
　　这里不详细阐述，只介绍如果使用 Pipelines 来过滤不需要的日志。下面是丢弃 level > 6 的所有日志的 Pipeline Rule 的例子。
　　从数据采集（input），字段解析（extractor），分流到 stream，再到 Pipeline 的清洗，一气呵成，无需在通过其他方式进行二次加工。
　　Sidecar 是一个轻量级的日志采集器，通过访问 Graylog 进行集中式管理，支持 Linux 和 windows 系统。
　　Sidecar 守护进程会定期访问 Graylog 的 REST API 接口获取 Sidecar 配置文件中定义的标签（tag），Sidecar 在首次运行时会从 Graylog 服务器拉取配置文件中指定标签（tag）的配置信息同步到本地。
　　目前 Sidecar 支持 NXLog，Filebeat 和 Winlogbeat。他们都通过 Graylog 中的 web 界面进行统一配置，支持 Beats、CEF、Gelf、Json API、NetFlow 等输出类型。
　　
　　Graylog 最厉害的在于可以在配置文件中指定 Sidecar 把日志发送到哪个 Graylog 群集，并对 Graylog 群集中的多个 input 进行负载均衡，这样在遇到日志量非常庞大的时候，Graylog 也能应付自如。
　　rule "discard debug messages"<br />when<br />  to_long($message.level) > 6<br />then<br />  drop_message();<br />end<br />
　　日志集中保存到 Graylog 后就可以方便的使用搜索了。不过有时候还是需要对数据进行近一步的处理。
　　主要有两个途径，分别是直接访问 Elastic 中保存的数据，或者通过 Graylog 的 Output 转发到其它服务。
　　服务安装和部署
　　主要介绍部署 Filebeat+Graylog 的安装步骤和注意事项！
　　使用 Graylog 来收集日志
　　①部署 Filebeat 工具
　　官方提供了多种的部署方式，包括通过 rpm 和 deb 包安装服务，以及源代码编译的方式安装服务，同时包括了使用 Docker 或者 kubernetes 的方式安装服务。
　　我们根据自己的实际需要，进行安装即可：
　　# Ubuntu(deb)<br />$ curl -L -O https://artifacts.elastic.co/d ... %3Bbr />$ sudo dpkg -i filebeat-7.8.1-amd64.deb<br />$ sudo systemctl enable filebeat<br />$ sudo service filebeat start<br />
　　# 使用 Docker 启动<br />docker run -d --name=filebeat --user=root \<br />  --volume="./filebeat.docker.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro" \<br />  --volume="/var/lib/docker/containers:/var/lib/docker/containers:ro" \<br />  --volume="/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro" \<br />  docker.elastic.co/beats/filebeat:7.8.1 filebeat -e -strict.perms=false \<br />  -E output.elasticsearch.hosts=["elasticsearch:9200"]<br />
　　②部署 Graylog 服务
　　我们这里主要介绍使用 Docker 容器来部署服务，如果你需要使用其他方式来部署的话，请自行查看官方文档对应章节的安装部署步骤。
　　在服务部署之前，我们需要给 Graylog 服务生成等相关信息，生成部署如下所示：
<p># 生成 password_secret 密码（最少 16 位）<br />$ sudo apt install -y pwgen<br />$ pwgen -N 1 -s 16<br />zscMb65...FxR9ag<br /><br /># 生成后续 Web 登录时所需要使用的密码<br />$ echo -n "Enter Password: " && head -1  查看全部

　　文章采集器百度搜狗，大约2元就能买10个！
　　关键字文章采集器百度搜狗，大约2元就能买10个！各种数据抓取、大数据、web开发！最重要就是可以抓取各种文章数据，还有原创信息！当然下载还是分批次才能下载，而且你只能下载一篇文章，需要你积极写入，好久下载！可是你看看这些软件又要付费！因为软件开发是需要人力和财力的！而且现在软件的迭代速度那么快，不久一个版本一代人！如果你想搞云主机，又得投入更多的成本，而且你不能保证，你有了一个软件就能搞定任何事情，而且又能给你带来好的效果！因为前期的成本就高了好多！云主机类似还有不少百度云主机之类的软件。
　　不仅可以记录被记录者的创作过程和信息，并以此为依据进行智能分析、呈现。
　　
　　地标软件(reeder)类似分时度假，快速更新，标签化和多标签分析内容有着相似的思路，两者用的不是同一类数据，但都有一个价值，使内容更加成为产品。
　　百度分词器（，
　　
　　进度查询。有不少参考价值。除了官方出的，你可以看看那些用爬虫工具爬了其他网站的数据，然后每隔几分钟查看一下效果。另外你可以看看有哪些模拟手机app查询的。
　　看你做什么内容咯，如果内容量大且深入我想用spss，r，python是很有必要的。
　　来了各个的安卓市场之后，用模拟器进行测试（一般都是以内容图文为主）我知道的有在线情景测试-四六级考试，只要输入的数据标题里面包含这些词都可以，你测试结果就知道自己的目前可以看到中文图文可以看到别人爬的数据内容。 查看全部

　　用商品详情页采集就可以超市怎么采集30万购物清单
　　关键字文章采集器
　　你是不是打算用采集器爬取30万条信息？现在爬虫是个伪技术，爬虫上传到服务器存在一定的延迟。在采集器里没有反爬的办法。只能一点点增加时间复杂度。有一个网站有30万条数据，你可以去看看，找个免费的找个小服务器先爬。也可以找爬虫公司接服务器。
　　你需要购买一个小型的类似于蚂蚁金服的网站信息采集平台了解一下。
　　用商品详情页采集就可以
　　超市怎么采集30万购物清单你可以搜索一下看看有无技术人员
　　
　　我发现同学在卖叫贝贝网的那款软件，
　　你在哪里采集？我可以提供，
　　找个懂技术的，或者开发网站的公司，批量采集。
　　采集30万店铺信息？
　　楼主我现在是一个淘宝店主，昨天才从店铺发布的信息数据采集，
　　二级域名，
　　
　　有个爬虫工具很好用，但是需要有一定的语言基础才会用，例如python。
　　用excel导入数据..
　　30万数据，起码来个三四台服务器吧，先手工再二级域名等等，但对于淘宝这种情况需要两个，一个自然语言，
　　打开淘宝网的采集器，
　　题主还需要淘宝店铺
　　淘宝采集，数据来源：阿里健康。
　　在阿里云上采集，多台服务器。 查看全部

　　关键字文章采集器js之疯狂动物城(图)
　　关键字文章采集器js之疯狂动物城
　　如果你不是特别需要大多数网站的这个“api”的话。你这个假设是站在一个“传统”网站角度看待的，实际上你获取用户浏览信息的模式和国内不同，传统的网站往往更多的需要用户浏览即可获取，你需要做的仅仅是将即将打开的list或者输入的关键字输入到采集工具中，通过蜘蛛爬取，一般不需要任何api。simple是很棒的工具，但是你的需求是个伪需求，你更需要了解的是“标准”网站是如何采集的。
　　
　　标准的方法是：正常的从一个正常的网站上，到api上，获取你需要的页面，
　　你是不是理解错了api？api服务商主要是做tag管理。
　　
　　你有没有想过是不是应该尝试把传统网站搬到“我的采集站”上，
　　关键词有多种方式，google的seo则一般是要把全部词用真实的url写，内链，外链等；百度系的则不用那么复杂；百度推出大数据我觉得很有可能的还是想一想如何扩展用户数据的功能；这其中涉及到数据积累，数据整合，数据分析，很重要的。具体api可以看api服务商的文档，应该涉及到人工智能或者语音识别等等~~。
　　简单的api很多，传统的api太多，关键词采集推荐，内容质量，用户数据转发，国内一些很有名的公司都有，国外可以联系一下，都差不多的， 查看全部

　　【视频采集器】2016年10月21日（周四）
　　
　　关键字文章采集器链接：提取码：e5e这个链接是采集音乐，电影，小说，视频，漫画，图片以及一些小网站的相关链接。全网音乐，电影，小说，漫画，图片以及小网站的收集整理。视频采集器链接：提取码：y6y8全网高清各大视频网站资源收集整理。翻译工具链接：提取码：yqef各大翻译工具收集整理。led灯手机闪烁工具链接：提取码：nwqc闪烁led灯链接：提取码：s1sn手机外接led灯电筒工具链接：提取码：w6zh手机led灯灭灭灭工具链接：提取码：s6u6手机led灯路由器链接：提取码：m6d2黑客入侵工具链接：提取码：jzxe搜狗地图链接：提取码：j4skqq爬虫工具链接：提取码：vbqq淘宝图片翻译工具链接：提取码：p16b抠图工具链接：提取码：eja0ps加速工具链接：提取码：vqh5截图工具链接：提取码：nypc图片拼接功能链接：提取码：3ed5录音工具链接：提取码：nl4sword加密工具链接：提取码：aclfpdf转换功能链接：提取码：1oq7xmind链接：提取码：zrgoanki软件链接：提取码：7hh5excel数据提取功能链接：提取码：gtf5mindmaster软件链接：提取码：qxh2laizi工具链接：提取码：8sqs谷歌翻译工具链接：提取码：jc5c学生党交流群链接：提取码：5c20txt格式电子书链接：提取码：a44r手机qq号码批量注册链接：提取码：e7gq手机qq主页链接：提取码：ic88手机qq空间链接：提取码：s9q网站搜索链接：提取码：4e7b网址批量替换链接：提取码：7wc2手机qq空间手机邮箱链接：-1yusing链接：提取码：w4x1网站批量生成收件箱链接：提取码：3d2s超链接批量替换链接：提取码：mwbv网站批量设置收件箱链接：提取码：jh0e复制这段信息，打开百度网盘手机app，操作更方便哦链接：-m9_zdzmp9hikgdx2hofuk2w提取码：3q8b极验网批量群发邮件等文件链接：提取码：9enny。
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　　自媒体平台免费大全（用户实拍）——采集指南
　　关键字文章采集器是用于采集当地网站上发布的文章。文章采集器：专门用于获取搜索引擎(seo)、微信公众号等各类网站发布的网站文章，此外，由于采集的多是原创文章，基本不用担心原创问题，这也解决了许多自媒体作者寻找文章资源而烦恼的问题。如下图（转载自网络）：采集指南，几种采集方式，举例如下。使用方法1，网页搜索文章名，分词搜索，即可获取文章标题；2，采集网站中采集，推荐百度，因为其他搜索引擎广告比较多，收录以后，广告也不会很快消失；3，多个采集器一起采集，可多个标题多个文章内容，这个在收录以后会比较快，4，其他方法，参考收录之后的效果。
　　总结一下，一般是采集的基本相同的文章，都比较容易获取；采集文章的关键字，利用前面分词功能的，可以选择采集核心关键词。
　　下面文章采集网站是我自己比较喜欢收集的，觉得不错，推荐给大家：5大自媒体平台免费大全（用户实拍）如果你是专业人士，对中国上百个自媒体平台、40万自媒体作者感兴趣。可以来下载我们的这些文章。.-74ff-49eb-9f04-86eb93f040958.jpg-7197-46bf-9f9c-ef67b2374f59.jpg-01-1.html。
　　采集，一般就是同质化的内容了，楼上很多回答过的我就不多说了。我大概说下我收集的情况吧。自媒体，无论文章还是视频，最难采集的就是互联网新闻，因为确实比较多。我收集数据的方法是，先关注15个大号，比如虎嗅，36kr，百度中国等等，这些都会更新互联网新闻，然后通过百度搜索指数，关键词排名等方法，收集新闻上对应的新闻源信息。
　　收集完了，再大量搜索指定关键词，互联网新闻的话，随机出现百度新闻的下一条更新，你就知道了目标网站上是哪些新闻源了。有一点是采集在一个大号上再找另一个大号，比如我现在采集发现北京在线上出现的多数新闻源就是此类，再根据他们的收录情况，加上去收集另一个大号上的，或者在各大新闻源后台找到。有一点要提醒的，在pc端收集新闻时，一定要手机端同步。
　　有条件能实时同步的同步更快。另外，有一点要说下，不同自媒体平台的收录情况不一样，发现很多新闻源，比如今日头条，东方号，企鹅号等，几十万上百万的文章被收录，但是有的在新浪旗下的平台就不怎么收录。根据我的经验，一般新浪旗下的平台比较难收录，百度，今日头条的难度会小一些。希望对你有用，有疑问也可以留言。 查看全部

　　【建议看3遍】干饭人自学能力提升操作指南
　　
　　今日目标：
　　自学实操指南
　　前两天写了一篇文章，教大家如何如何学习网络上的免费资源。
　　那篇文章的点赞超过了50啊，按照约定我来还愿了！
　　今天给大家分享，提升自学能力的具体操作方法。
　　想要学习，又想省钱的同学，一定要看完这篇文章，记得收藏+点赞+转发。
　　1- 收集信息
　　我们就以Excel学习，比如在B站上学习。
　　1- 搜索关键字
　　最简单粗暴的第1步。
　　在B站上搜索Excel，得到很多文章，不要看这些文章，不成体系。
　　点击【用户】在这里可以看到 B站上比较优质的UP主，我看第3个就非常不错，哈哈哈！
　　
　　2- 获取视频列表
　　开个玩笑。
　　要学就学排名最高的【Excel自学成才】，点开他的链接进入到主页。
　　
　　然后点击【更多】打开他的视频列表，这样我们就找到了所有要学习的资源，共计291个视频，而且都免费！
　　
　　2- 抓取信息
　　用手机、iPad来学习，都是自欺欺人！都是在爱奇艺找借口。
　　所以，第2步把数据抓取下来，放在表格中做成列表，在电脑上一个一个的打开学习。
　　1- 爬取视频列表
　　做法非常简单，可以使用网络爬虫工具【优采云采集器】，一键完成爬取。
　　1- 复制网址，粘贴到优采云采集器中。
　　2- 点击【智能采集】就可以了。
　　如果还不会用【优采云采集器】，可以点击下面链接，查看我之前写的爆款教程。
　　3- 整理信息
　　抓取下来之后弄到表格当中，我们要做第3步非常重要的信息，就是对内容进行分类整理。
　　分类整理，其实就是搭建自己思考框架、知识体系的过程，极其容易触发完美主义，导致拖延和返工，非常耗费时间。
　　1- 简单分类整理
　　在这里我用一个最简单的方法来演示。
　　比方说我们要学习VLOOKUP函数，就可以直接在标题当中搜索，这样就可以找出38个视频，然后在旁边添加一列【分类】，并做好标记。
　　
　　再比如，筛选【合并单元格】并添加分类的备注。
　　
　　反复搜索你想学的关键词，对整个视频列表进行整理。
　　2- 分类的好处
　　我是极力推荐做分类整理的，因为分类之后可以：
　　1- 专题式学习，每个分类都是一个小专题，可以进行深度学习。
　　2- 划分学习重点，统计每个分类的视频数量，排名对比一下，就知道哪些问题是学习重点，哪些是比较冷门的知识了。
　　
　　总之，分类整理后，学起来目标性会更强。
　　4- 学习输出
　　我以前非常沉迷【收集】【整理】学习资料，下了大把的免费资源，但基本上都没看过，现在还在百度网盘里躺着呢。
　　
　　学习最为关键的就是一定要【输出】，用输出倒逼学习输入。
　　1- QA笔记法
　　输出学习笔记是有技巧的，否则你的笔记就像你昨天说过的话一样，今天立马就忘记了。
　　这里推荐大家使用QA笔记法，把视频、文章中的知识点，变成一个问题。
　　
　　比如上面这个视频，我们就可以转换成问题：
　　1- 什么是模糊匹配？
　　2- 为什么要用模糊匹配？
　　3- 不会用模糊匹配，会有哪些常见问题？
　　然后把你学到的知识点，作为答案写到笔记中去。
　　QA笔记法是一种非常符合人们常规思考习惯的表达方式，可以有效降低学习难度，如果你还不太了解的话，可以点击图片，查看我写的文章。。
　　2- 记录笔记有技巧
　　之所以喜欢用QA笔记法来做整理，另外一个原因，是我做了一个《QA笔记系统表格》。
　　
　　每天学习到的知识点，我都会记录在这个表格中去。
　　每周做复盘的时候，快速的把这些问题合并到一个文档中去。最为方便的是，写QA笔记时列的那些问题，这个是就变成了文章中的目录索引，查到和回顾笔记的时候，非常的高效。
　　
　　总结
　　最后我们再来回顾总结一下。
　　1- 收集信息
　　第1步，找到你要学习的内容，建议按照作者为主线来进行学习，保证学习资料的一致性。
　　2- 抓取信息
　　使用优采云采集器，快速的抓取视频、文章列表。
　　3- 整理信息
　　对文章进行分类整理，进行主题式的学习。
　　4- 学习输出
　　使用QA笔记法，把视频或文章里面的知识点，都转成QA的方式，既可以引导自己思考，也可以作为后续回顾的知识大纲。
　　随着QA的大纲积累越来越多，自己的知识体系也随之慢慢建立起雏形。
　　学习是一个需要终身实践的能力。
　　再给你推荐两篇文章，和我一起清理自己的收藏吧！
　　点击图片，一起学习高效整理知识的方法 ↑
　　点击图片，学习用表格管理“阅读笔记” ↑
　　我是拉小登，一个爱梳头的Excel老师
　　如果这篇文章对你有帮助，请帮忙「点赞」「在看」「转发」。
　　这对我很重要，能给拉小登更多动力，持续分享优质的内容。 查看全部

　　个人关键字文章采集器适用群体企业、店铺、个人
　　关键字文章采集器关键字编辑器关键字文章采集器关键字编辑器适用群体企业、店铺、个人关键字文章采集器适用群体企业、店铺、个人关键字编辑器关键字编辑器关键字编辑器关键字编辑器
　　主要有关键字采集引擎和关键字编辑器两种。建议采用关键字编辑器,更加节省编辑的时间。采集关键字需要有谷歌引擎账号并认证的,因为本身搜索引擎是不允许添加关键字到文章内容的,不过有些地方可以通过相关关键字添加好的摘要等内容上传,这个还是比较困难的。免费的关键字引擎有qq,thebrain,wordslide等,比较便宜,也有收费的,像谷歌经常收费。
　　而且单一关键字也就是1000次的编辑次数。关键字编辑器很好用,操作方便,能够做到提取精准关键字,一次编辑,同时支持多个目标页面。价格也便宜,有。需要用可以试试,google关键字采集还有个最后一关验证,如果被暂时封号也是可以修改,甚至添加备用数据,可以有备用方案,专攻某个地方的话。
　　我经常用wordslide,不要费用,关键字每天不需要传递，不需要交押金，关键字采集定制，谁用谁知道，我是和导师用的差不多，
　　我刚刚用过一段时间的搜狗快搜，刚开始也不知道找什么，在是关键字大全里找，后来老师让用谷歌搜索后就买了台服务器自己跑。用了一个多月了，还不错，一直都是稳定没有出现大规模意外。 查看全部

　　汉中网站导航导航_国内最大的中文导航,更新
　　关键字文章采集器：dateglobal，免费的文章采集器，采集各大网站的文章，抓取新闻，还可以全文抓取！公众号对话框回复“网址”或者“文章采集器”即可获取。
　　你有什么好的应用推荐吗
　　常用的：汉中网站导航导航_国内最大的中文网站导航,更新各大网站最新信息
　　机智云采集器什么的。
　　微信qq
　　好多都是免费的，分享下我的微信公众号链接查询助手，可以免费试用2个月，里面有些采集工具合集，比如文章采集软件、清理工具合集，文章导入合集，还有一些辅助工具，比如excel公式统计工具、拼图合集等等，可以自己去找下，希望对你有帮助。
　　molbase
　　文章采集可以试试deeppulse
　　要采集qq空间、新浪博客以及贴吧的文章就需要使用专业的工具，比如像deepspeed、pyquerypython、selenium+javascript等等。在这些工具里面，deepspeed是做很精美的模块和交互式的解决方案，针对新浪博客、网易博客以及tumblr采集；pyquerypython是requests及jsonjs等模块的js模块，支持多种语言。
　　selenium+javascript是基于telenium的js模块，支持浏览器和服务器的多线程和异步通信，其对taobao等电商网站的采集取得很好的效果，有机会可以将deepspeed、pyquerypython、selenium+javascript、telenium等平台结合做一个webgis实战项目，实践后自然会有收获。
　　当然，同样是开发网站项目，也可以只用使用editplus，db2等日常工具，毕竟比直接套用以上工具，学习成本要低一些。 查看全部

　　关键字文章采集器的分析与分析方法有哪些？
　　关键字文章采集器是广大网站站长都会考虑的一个功能，关键字文章采集器用于做站长工具起到一个质量检查以及拓展的作用，建议站长在根据需求来进行选择。关键字文章采集器主要分为三大功能，对于个别站长不一定能够满足他的需求。对于蜘蛛收录的要求因为不同网站不同内容而异，但是对于关键字收录要求有一定要求。对于收录的要求进行逐一来分析：1.关键字根据内容不同文章收录方式不同对于内容指定关键字也有不同，比如短篇小说中的关键字就可以到达收录要求；比如长文章中的关键字就需要进行查询确定。
　　2.文章内容关键字统计新增关键字（暂时）提交关键字需求给“百度搜索热词”下的“关键字优化服务号”，即可统计新增、通过的关键字。3.文章收录和更新统计对于每天更新收录的网站进行数据统计，对于某些网站进行复核。4.关键字排名、复制/统计和查询自定义关键字搜索将自定义关键字以及词或者栏目内容收录情况和排名统计到的百度检索条件，每日添加到收录表里面。
　　从上述四个关键字文章采集器功能来分析，目前来看相关api需求无法满足，这些需求根据个人需求而定。关键字文章采集器主要是针对高质量网站而设计的，当然，也有部分网站支持使用，比如：博客文章采集工具百度站长平台智能关键字文章采集器c5站长平台微博问答文章采集工具热点问答文章采集器欢迎大家在评论中补充，对于某些问题不了解也可以发消息给我。 查看全部

　　一站式企业邮箱解决方案-ping++想要用邮件采集软件的话
　　关键字文章采集器jieba.阿里巴巴文摘,alluxio::alibabanews/ca,soyoungfreespider-al-spider,cloudr-cloud-report,cloudr-rss，
　　ping++简介：一站式企业邮箱解决方案-ping++
　　想要用邮件采集软件的话，
　　最近推荐了一款蛮好用的邮件采集产品txtlogs，是一款免费软件，免注册就可以发送任何文件，功能全面，可以采集自己邮箱网站内任何格式的文件，
　　foxmail邮箱网站dz邮箱网站qq邮箱网站
　　exemarketing网络推广方法：利用邮件系统邮件进行各类网站、公众号推广。exemarketing推广系统包括搜索引擎、邮件营销、论坛社区等等。exemarketing邮件营销系统免费，您没有风险，不会骚扰您，真正给您实现，免费，高效，方便。
　　我目前有推荐一款比较好用的：图灵excel。无需认证也可以免费使用。具体的联系方式在这里图灵excel邮件营销营销邮件营销推广快捷方便，
　　提一下我自己之前在网上收集的信息。1.搜索引擎：搜狐、360、百度、新浪、网易等热门门户网站，或者bbs；2.邮件营销：qq群邮件营销、论坛info_m邮件营销、电话营销等方式。 查看全部