免费采集系统
免费采集系统——优采云采集器(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2022-12-27 22:20
《免费采集系统——优采云采集器》
人类的发展历史上，从未有像今天这样便捷的信息采集、资料收集方式。如今，我们可以通过一个免费采集系统快速、准确地获取所需要的信息。不管是为了学术研究、新闻报道，还是商业营销，都需要大量的信息资料。而优采云采集器正是我们所需要的工具。
优采云采集器是一款免费的在线信息采集工具，它可以帮助用户快速准确地从互联网上获取各种相关信息，包括新闻、图片、视频、博客文章等。它可以帮助用户批量导出数据，并提供多种数据格式供用户选择，使得用户能够方便地将数据应用到各个领域中去。
优采云采集器的使用界面易于理解和操作，无需安装即可使用，而且它也不会影响到用户的电脑性能。此外，还有一个内置的“批处理”功能，可以帮助用户批量处理数据，大大减少了人力和时间成本。
此外，优采云采集器还提供先进的API功能，可以帮助开发者快速实现各种功能。开发者可以利用API快速开发各种应用，如数据分析应用、新闻应用、图片应用等。
总之，优采云采集器是一个强大而易于使用的免费信息采集工具，它不仅易于上手，而且还具有强大的API功能，使得开发者能够快速实现各种功能。相信随着人们对信息采集工具的越来越多的应用，优采云采集器将成为广大市场中最受欢迎的工具之一。想要体验该工具的好处吗?就来www.ucaiyun.com看看吧! 查看全部
人类的发展历史上，从未有像今天这样便捷的信息采集、资料收集方式。如今，我们可以通过一个免费采集系统快速、准确地获取所需要的信息。不管是为了学术研究、新闻报道，还是商业营销，都需要大量的信息资料。而优采云采集器正是我们所需要的工具。
优采云采集器是一款免费的在线信息采集工具，它可以帮助用户快速准确地从互联网上获取各种相关信息，包括新闻、图片、视频、博客文章等。它可以帮助用户批量导出数据，并提供多种数据格式供用户选择，使得用户能够方便地将数据应用到各个领域中去。
优采云采集器的使用界面易于理解和操作，无需安装即可使用，而且它也不会影响到用户的电脑性能。此外，还有一个内置的“批处理”功能，可以帮助用户批量处理数据，大大减少了人力和时间成本。
此外，优采云采集器还提供先进的API功能，可以帮助开发者快速实现各种功能。开发者可以利用API快速开发各种应用，如数据分析应用、新闻应用、图片应用等。
总之，优采云采集器是一个强大而易于使用的免费信息采集工具，它不仅易于上手，而且还具有强大的API功能，使得开发者能够快速实现各种功能。相信随着人们对信息采集工具的越来越多的应用，优采云采集器将成为广大市场中最受欢迎的工具之一。想要体验该工具的好处吗?就来www.ucaiyun.com看看吧! 查看全部
《免费采集系统——优采云采集器》
人类的发展历史上，从未有像今天这样便捷的信息采集、资料收集方式。如今，我们可以通过一个免费采集系统快速、准确地获取所需要的信息。不管是为了学术研究、新闻报道，还是商业营销，都需要大量的信息资料。而优采云采集器正是我们所需要的工具。
优采云采集器是一款免费的在线信息采集工具，它可以帮助用户快速准确地从互联网上获取各种相关信息，包括新闻、图片、视频、博客文章等。它可以帮助用户批量导出数据，并提供多种数据格式供用户选择，使得用户能够方便地将数据应用到各个领域中去。
优采云采集器的使用界面易于理解和操作，无需安装即可使用，而且它也不会影响到用户的电脑性能。此外，还有一个内置的“批处理”功能，可以帮助用户批量处理数据，大大减少了人力和时间成本。
此外，优采云采集器还提供先进的API功能，可以帮助开发者快速实现各种功能。开发者可以利用API快速开发各种应用，如数据分析应用、新闻应用、图片应用等。
总之，优采云采集器是一个强大而易于使用的免费信息采集工具，它不仅易于上手，而且还具有强大的API功能，使得开发者能够快速实现各种功能。相信随着人们对信息采集工具的越来越多的应用，优采云采集器将成为广大市场中最受欢迎的工具之一。想要体验该工具的好处吗?就来www.ucaiyun.com看看吧!
完全免费:免费的免费seo系统是不需要付费的系统？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-12-24 14:14
完全免费:免费的免费seo系统是不需要付费的系统？
免费采集系统一般针对注册用户量不多的企业或者个人网站优化推广用，这类免费的系统用的人比较少，还有一些小网站专门做收费业务的，这种系统价格有些高，免费，谁敢去用？要做网站可以考虑考虑自己做，关于推广方面有专门的推广人员去做，如果要做免费系统，还不如自己多花点钱去买个推广人员。
你问的应该是免费的免费seo系统？在很多网站上看到这种宣传广告，
1、博客、论坛做广告，
2、竞价排名；
3、短信发送广告；
4、友情链接；
5、在新闻发布器上宣传；目前很多网站都用seoeresponse系统，比如新闻发布器会推荐一个免费的seoeresponse系统。
网站的流量来源分为搜索引擎流量和自然流量，一般免费的seo优化系统都是和搜索引擎合作的，希望用免费系统的都是注重搜索引擎的流量的。
免费seo系统是不需要付费的，seoeresponse是一个全国性质的免费seo优化系统，免费的广告也不用付广告费，量子云也免费做推广，免费seo优化系统，量子云优化系统是一个免费seo优化系统，主要是出于推广人员的方便考虑。
嗯，
免费的肯定会贵一些，那么我举几个例子。比如微信，从一开始的申请很简单，到现在几百块就可以申请。因为微信加的人多。那么这是免费的，你可以把这个作为免费seo系统的一种选择。比如百度知道，也是免费的，但是成功率低，因为你的问题不会有人回答。那么这也是免费的。 查看全部
免费采集系统一般针对注册用户量不多的企业或者个人网站优化推广用，这类免费的系统用的人比较少，还有一些小网站专门做收费业务的，这种系统价格有些高，免费，谁敢去用？要做网站可以考虑考虑自己做，关于推广方面有专门的推广人员去做，如果要做免费系统，还不如自己多花点钱去买个推广人员。
你问的应该是免费的免费seo系统？在很多网站上看到这种宣传广告，
1、博客、论坛做广告，
2、竞价排名；
3、短信发送广告；
4、友情链接；
5、在新闻发布器上宣传；目前很多网站都用seoeresponse系统，比如新闻发布器会推荐一个免费的seoeresponse系统。
网站的流量来源分为搜索引擎流量和自然流量，一般免费的seo优化系统都是和搜索引擎合作的，希望用免费系统的都是注重搜索引擎的流量的。
免费seo系统是不需要付费的，seoeresponse是一个全国性质的免费seo优化系统，免费的广告也不用付广告费，量子云也免费做推广，免费seo优化系统，量子云优化系统是一个免费seo优化系统，主要是出于推广人员的方便考虑。
嗯，
免费的肯定会贵一些，那么我举几个例子。比如微信，从一开始的申请很简单，到现在几百块就可以申请。因为微信加的人多。那么这是免费的，你可以把这个作为免费seo系统的一种选择。比如百度知道，也是免费的，但是成功率低，因为你的问题不会有人回答。那么这也是免费的。 查看全部
完全免费:免费的免费seo系统是不需要付费的系统？
免费采集系统一般针对注册用户量不多的企业或者个人网站优化推广用，这类免费的系统用的人比较少，还有一些小网站专门做收费业务的，这种系统价格有些高，免费，谁敢去用？要做网站可以考虑考虑自己做，关于推广方面有专门的推广人员去做，如果要做免费系统，还不如自己多花点钱去买个推广人员。
你问的应该是免费的免费seo系统？在很多网站上看到这种宣传广告，
1、博客、论坛做广告，
2、竞价排名；
3、短信发送广告；
4、友情链接；
5、在新闻发布器上宣传；目前很多网站都用seoeresponse系统，比如新闻发布器会推荐一个免费的seoeresponse系统。
网站的流量来源分为搜索引擎流量和自然流量，一般免费的seo优化系统都是和搜索引擎合作的，希望用免费系统的都是注重搜索引擎的流量的。
免费seo系统是不需要付费的，seoeresponse是一个全国性质的免费seo优化系统，免费的广告也不用付广告费，量子云也免费做推广，免费seo优化系统，量子云优化系统是一个免费seo优化系统，主要是出于推广人员的方便考虑。
嗯，
免费的肯定会贵一些，那么我举几个例子。比如微信，从一开始的申请很简单，到现在几百块就可以申请。因为微信加的人多。那么这是免费的，你可以把这个作为免费seo系统的一种选择。比如百度知道，也是免费的，但是成功率低，因为你的问题不会有人回答。那么这也是免费的。
解决方案:统信服务器操作系统V20宣布免费使用授权！支持AMD64/ARM64架构
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 192 次浏览 • 2022-12-22 08:41
解决方案:统信服务器操作系统V20宣布免费使用授权！支持AMD64/ARM64架构
CentOS 8停止更新维护后，CentOS 7也将于2024年6月30日停止更新维护。
CentOS的停用使得用户无法获得官方的补丁安装支持和系统升级。 国内使用CentOS服务器的企业面临着巨大的安全漏洞等问题。
对此，同心软件在2022同心UOS生态大会上正式发布了服务器操作系统UOS V20的免费使用授权。 与目前使用最广泛的CentOS 7内核版本3.10相比，该版本是更高级的4.19内核版本。
据介绍，同心软件不提供任何免费授权的商业支持服务。 如果用户需要商业保障和服务，可以通过激活方式升级到同心商业版。
同心UOS V20免费使用授权提供13年生命周期维护，源码与商用发布版本一致，功能无限制，但不提供衍生方案、售后服务和定制服务，目前支持AMD64/ARM64两种架构。
官方表示，免费许可适用于预算紧张，需要尽快完成CentOS迁移和更换的用户，适用于非核心业务系统、不需要商业服务支持的用户等。
同心服务器操作系统V20（免许可）下载：官网链接
解决方案:thinkphp自动采集怎么实现
方法二：simple_html_dom
这种方式比较适合采集结构简单的页面，以及HTML标签类名明确的页面，这样也不错。 具体用途：
控制器示例：
public function index(){
// 参考文档：http://microphp.us/plugins/pub ... start
// 下载地址：https://github.com/samacs/simp ... m.php
// 使用方法：http://www.thinkphp.cn/topic/21635.html
import("Org.Util.simple_html_dom", '', '.php');
$html = file_get_html('http://www.zyctd.com/gqqg/');
$ret = $html->find('.supply_list_box ul',0)->first_child();
foreach($ret as $v){
echo $v;
};
}
方法三：获取页面HTML并进行正则匹配采集
例如一个演示：
采集一个页面：
我想得到上面四个信息：标题，数量，时间，跳转链接。
获取这些信息，以上两种方法都不能采集，最后一种方法采集。 具体方法：
public function index(){
$url = "http://www.zyctd.com/gqqg/";
// http://www.zyctd.com/gqqg-p1.html
$supplyDB = M('supply');
$urlList = array();
$array = array();
for($x=1; $xgetInfo($v);
array_push($array,$curPageList);
};
foreach($array as $v){
foreach($v as $vv){
//echo $vv['title']."__".$vv['weight']."__".$vv['time']."
";
$data = array();
$data['title'] = $vv['title'];
$data['weight'] = $vv['weight'];
$data['add_time'] = $vv['add_time'];
$data['url'] = $vv['url'];
//$res = $supplyDB->add($data);
//echo $res;
echo "<p>".$vv['title']."
".$vv['weight']."
".$vv['add_time']."
".$vv['url']."";
}
}
// 获取信息
//$curPageList = $this->getInfo($html);
//p($curPageList);
}
private function getInfo($url){
$html = $this->getHtml($url);
$array = array();
// 匹配所有的标题
preg_match_all("#(.*?)#",$html,$matches);
$all_title = $matches[1];
preg_match_all("#发布时间：(.*?)#",$html,$matches);
// 匹配所有的发布时间
$all_time = $matches[1];
// 匹配所有的求购数量
preg_match_all("#求购数量：(.*?)#",$html,$matches);
$all_weight = $matches[1];
// 匹配跳转链接
preg_match_all("##",$html,$matches);
$all_url = $matches[1];
// 组合
foreach($all_title as $k => $v){
$arr = array();
$arr['title'] = $v;
$arr['weight'] = $all_weight[$k];
$arr['add_time'] = $all_time[$k];
$arr['url'] = $all_url[$k];
array_push($array,$arr);
}
return $array;
}
private function getHtml($url){
$html = file_get_contents($url);
$html = preg_replace("#\n#","",$html);
$html = preg_replace("#\r#","",$html);
$html = preg_replace("#\\s#","",$html);
return $html;
}</p>
以上就是thinkphp自动采集是如何实现的详细内容。 更多内容请关注php中文网其他相关文章！ 查看全部
CentOS 8停止更新维护后，CentOS 7也将于2024年6月30日停止更新维护。
CentOS的停用使得用户无法获得官方的补丁安装支持和系统升级。 国内使用CentOS服务器的企业面临着巨大的安全漏洞等问题。
对此，同心软件在2022同心UOS生态大会上正式发布了服务器操作系统UOS V20的免费使用授权。 与目前使用最广泛的CentOS 7内核版本3.10相比，该版本是更高级的4.19内核版本。
据介绍，同心软件不提供任何免费授权的商业支持服务。 如果用户需要商业保障和服务，可以通过激活方式升级到同心商业版。
同心UOS V20免费使用授权提供13年生命周期维护，源码与商用发布版本一致，功能无限制，但不提供衍生方案、售后服务和定制服务，目前支持AMD64/ARM64两种架构。
官方表示，免费许可适用于预算紧张，需要尽快完成CentOS迁移和更换的用户，适用于非核心业务系统、不需要商业服务支持的用户等。
同心服务器操作系统V20（免许可）下载：官网链接
解决方案:thinkphp自动采集怎么实现
方法二：simple_html_dom
这种方式比较适合采集结构简单的页面，以及HTML标签类名明确的页面，这样也不错。 具体用途：
控制器示例：
public function index(){
// 参考文档：http://microphp.us/plugins/pub ... start
// 下载地址：https://github.com/samacs/simp ... m.php
// 使用方法：http://www.thinkphp.cn/topic/21635.html
import("Org.Util.simple_html_dom", '', '.php');
$html = file_get_html('http://www.zyctd.com/gqqg/');
$ret = $html->find('.supply_list_box ul',0)->first_child();
foreach($ret as $v){
echo $v;
};
}
方法三：获取页面HTML并进行正则匹配采集
例如一个演示：
采集一个页面：
我想得到上面四个信息：标题，数量，时间，跳转链接。
获取这些信息，以上两种方法都不能采集，最后一种方法采集。 具体方法：
public function index(){
$url = "http://www.zyctd.com/gqqg/";
// http://www.zyctd.com/gqqg-p1.html
$supplyDB = M('supply');
$urlList = array();
$array = array();
for($x=1; $xgetInfo($v);
array_push($array,$curPageList);
};
foreach($array as $v){
foreach($v as $vv){
//echo $vv['title']."__".$vv['weight']."__".$vv['time']."
";
$data = array();
$data['title'] = $vv['title'];
$data['weight'] = $vv['weight'];
$data['add_time'] = $vv['add_time'];
$data['url'] = $vv['url'];
//$res = $supplyDB->add($data);
//echo $res;
echo "<p>".$vv['title']."
".$vv['weight']."
".$vv['add_time']."
".$vv['url']."";
}
}
// 获取信息
//$curPageList = $this->getInfo($html);
//p($curPageList);
}
private function getInfo($url){
$html = $this->getHtml($url);
$array = array();
// 匹配所有的标题
preg_match_all("#(.*?)#",$html,$matches);
$all_title = $matches[1];
preg_match_all("#发布时间：(.*?)#",$html,$matches);
// 匹配所有的发布时间
$all_time = $matches[1];
// 匹配所有的求购数量
preg_match_all("#求购数量：(.*?)#",$html,$matches);
$all_weight = $matches[1];
// 匹配跳转链接
preg_match_all("##",$html,$matches);
$all_url = $matches[1];
// 组合
foreach($all_title as $k => $v){
$arr = array();
$arr['title'] = $v;
$arr['weight'] = $all_weight[$k];
$arr['add_time'] = $all_time[$k];
$arr['url'] = $all_url[$k];
array_push($array,$arr);
}
return $array;
}
private function getHtml($url){
$html = file_get_contents($url);
$html = preg_replace("#\n#","",$html);
$html = preg_replace("#\r#","",$html);
$html = preg_replace("#\\s#","",$html);
return $html;
}</p>
以上就是thinkphp自动采集是如何实现的详细内容。 更多内容请关注php中文网其他相关文章！ 查看全部
解决方案:统信服务器操作系统V20宣布免费使用授权！支持AMD64/ARM64架构
CentOS 8停止更新维护后，CentOS 7也将于2024年6月30日停止更新维护。
CentOS的停用使得用户无法获得官方的补丁安装支持和系统升级。 国内使用CentOS服务器的企业面临着巨大的安全漏洞等问题。
对此，同心软件在2022同心UOS生态大会上正式发布了服务器操作系统UOS V20的免费使用授权。 与目前使用最广泛的CentOS 7内核版本3.10相比，该版本是更高级的4.19内核版本。
据介绍，同心软件不提供任何免费授权的商业支持服务。 如果用户需要商业保障和服务，可以通过激活方式升级到同心商业版。
同心UOS V20免费使用授权提供13年生命周期维护，源码与商用发布版本一致，功能无限制，但不提供衍生方案、售后服务和定制服务，目前支持AMD64/ARM64两种架构。
官方表示，免费许可适用于预算紧张，需要尽快完成CentOS迁移和更换的用户，适用于非核心业务系统、不需要商业服务支持的用户等。
同心服务器操作系统V20（免许可）下载：官网链接
解决方案:thinkphp自动采集怎么实现
方法二：simple_html_dom
这种方式比较适合采集结构简单的页面，以及HTML标签类名明确的页面，这样也不错。 具体用途：
控制器示例：
public function index(){
// 参考文档：http://microphp.us/plugins/pub ... start
// 下载地址：https://github.com/samacs/simp ... m.php
// 使用方法：http://www.thinkphp.cn/topic/21635.html
import("Org.Util.simple_html_dom", '', '.php');
$html = file_get_html('http://www.zyctd.com/gqqg/');
$ret = $html->find('.supply_list_box ul',0)->first_child();
foreach($ret as $v){
echo $v;
};
}
方法三：获取页面HTML并进行正则匹配采集
例如一个演示：
采集一个页面：
我想得到上面四个信息：标题，数量，时间，跳转链接。
获取这些信息，以上两种方法都不能采集，最后一种方法采集。 具体方法：
public function index(){
$url = "http://www.zyctd.com/gqqg/";
// http://www.zyctd.com/gqqg-p1.html
$supplyDB = M('supply');
$urlList = array();
$array = array();
for($x=1; $xgetInfo($v);
array_push($array,$curPageList);
};
foreach($array as $v){
foreach($v as $vv){
//echo $vv['title']."__".$vv['weight']."__".$vv['time']."
";
$data = array();
$data['title'] = $vv['title'];
$data['weight'] = $vv['weight'];
$data['add_time'] = $vv['add_time'];
$data['url'] = $vv['url'];
//$res = $supplyDB->add($data);
//echo $res;
echo "<p>".$vv['title']."
".$vv['weight']."
".$vv['add_time']."
".$vv['url']."";
}
}
// 获取信息
//$curPageList = $this->getInfo($html);
//p($curPageList);
}
private function getInfo($url){
$html = $this->getHtml($url);
$array = array();
// 匹配所有的标题
preg_match_all("#(.*?)#",$html,$matches);
$all_title = $matches[1];
preg_match_all("#发布时间：(.*?)#",$html,$matches);
// 匹配所有的发布时间
$all_time = $matches[1];
// 匹配所有的求购数量
preg_match_all("#求购数量：(.*?)#",$html,$matches);
$all_weight = $matches[1];
// 匹配跳转链接
preg_match_all("##",$html,$matches);
$all_url = $matches[1];
// 组合
foreach($all_title as $k => $v){
$arr = array();
$arr['title'] = $v;
$arr['weight'] = $all_weight[$k];
$arr['add_time'] = $all_time[$k];
$arr['url'] = $all_url[$k];
array_push($array,$arr);
}
return $array;
}
private function getHtml($url){
$html = file_get_contents($url);
$html = preg_replace("#\n#","",$html);
$html = preg_replace("#\r#","",$html);
$html = preg_replace("#\\s#","",$html);
return $html;
}</p>
以上就是thinkphp自动采集是如何实现的详细内容。 更多内容请关注php中文网其他相关文章！
最新版:网络神采 V4.8.1 绿色版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 55 次浏览 • 2022-12-22 08:41
最新版:网络神采 V4.8.1 绿色版
网望是一款通用的、速度最快的网络信息采集软件。 可用于采集：新闻、文章、论坛帖子、企业营销资料、图片、FLASH、MP3、软件、电影等，可通过浏览器查看。
软件功能
1、网站内容维护：定期采集新闻、文章等，自动发布到您的网站。
2、互联网数据挖掘：从指定网站抓取所需数据，分析处理后保存到您的数据库中。
3、网络信息监控：通过自动采集，可以监控论坛等社区网站，让您第一时间发现您关心的内容。
4、文件批量下载：可批量下载PDF、RAR、图片等文件，同时采集相关信息。
5.通过二次开发扩展功能。
软件特色
A. 通用：通过自定义采集规则，您可以采集任何您可以通过浏览器看到的内容。
B、灵活：支持网站登录采集、网站跨层采集、POST采集、脚本采集、动态页面采集等高级功能。
C、扩展性强：支持存储过程、插件等，可以通过二次开发扩展功能。
D. 高效：为了节省您做其他事情的时间，软件经过精心设计。
E. 速度快：最快最高效的采集软件。
F、稳定性：系统资源占用少，操作日志详细，采集性能稳定，软件要求“零BUG”。
G、人性化：我们时刻关注细节，及时为您提供全方位的服务。
外媒:什么是过度的SEO网站优化？
SEO在网站上的体现：
1.内容采集：百度内部开放，采集没有错，错的是怎么采集。
举个例子：（百度给出的一个案例）某网站采集的文章内容是对方原创内容+对方用户评论，这些内容已经被采集。
2、标题党：所谓标题党就是用一个非常吸引人的标题来吸引用户点击。 其实质就是我们小学生在写作文章（题外话）的时候，经常会遇到老师的批评。 没有用户体验，我们就无法通过百度排名评分机制，所以我们得到的流量永远都是老用户，失去老用户的信任我们甚至会赔损失。
3、对软文的误区：很多网络编辑为了满足领导的要求，不断重复软文的标题和内容，以达到关键词密度，提高排名，但这是大错特错，浪费了一篇原创文章。 软文或新闻达到了预期的效果。
4、单站内容重复：为了对付百度蜘蛛（Baidu spider），很多站长掌握了蜘蛛的威力或者说蜘蛛的这种观点。 而利用网站程序本身的功能就是按照时间限制自动文章文章，这样在网站更新的时候经常会被蜘蛛抓到网站 也就是说，文章会在不同的时间段发布，所以百度算法是不合法的：内容重复，用户分散（行业用语：多稿有权重）。
5.或收录：如前所述，收录是百度认可的。 有什么问题？ 很多网络编辑在采集文章的时候有点小聪明，一开始就不转载。 比如文章分为三页，他们从第二页开始采集，这样文章虎头蛇尾，用户找不到跟帖。
降低网站权限的解决方案：
网站被黑：部分站长还不明白被黑的含义，主要体现在以下几个方面：大量黑链接（即被黑客利用代码隐藏的链接）、大量垃圾邮件页面（有些页面是我们通常认识的寄生虫自动生成的），网站无故跳转到其他网站301，并在网站上投放大量广告。
1、无法避免的问题：网站程序本身的问题，即漏洞。 经常去A5网站的网友可能知道，网站管理员以前是一个非常大的网站，是智盟开源程序做的，现在程序改了。 我们甚至可以说（10 个网站中有 9 个易受攻击）。 此问题主要解决错误修复。
2.当链接到黑色链接时，跳转到垃圾页面。 解决方法是及时清理和修补网站程序中的漏洞。 提交死链接的时候记得在百度站长工具里说清楚。 一旦该过程运行良好，请等待百度恢复您的网站。 如果您不清除或清除 no-commit 链，您将被永久降级。
3、网站违规内容：目前很多灰色行业都在进行不同的违规行为，客户来源只能依赖搜索引擎，需要关键词排名操作，所以百度公布（特赦行业违规或信息杀戮），也没有过多的介绍。 查看全部
网望是一款通用的、速度最快的网络信息采集软件。 可用于采集：新闻、文章、论坛帖子、企业营销资料、图片、FLASH、MP3、软件、电影等，可通过浏览器查看。
软件功能
1、网站内容维护：定期采集新闻、文章等，自动发布到您的网站。
2、互联网数据挖掘：从指定网站抓取所需数据，分析处理后保存到您的数据库中。
3、网络信息监控：通过自动采集，可以监控论坛等社区网站，让您第一时间发现您关心的内容。
4、文件批量下载：可批量下载PDF、RAR、图片等文件，同时采集相关信息。
5.通过二次开发扩展功能。
软件特色
A. 通用：通过自定义采集规则，您可以采集任何您可以通过浏览器看到的内容。
B、灵活：支持网站登录采集、网站跨层采集、POST采集、脚本采集、动态页面采集等高级功能。
C、扩展性强：支持存储过程、插件等，可以通过二次开发扩展功能。
D. 高效：为了节省您做其他事情的时间，软件经过精心设计。
E. 速度快：最快最高效的采集软件。
F、稳定性：系统资源占用少，操作日志详细，采集性能稳定，软件要求“零BUG”。
G、人性化：我们时刻关注细节，及时为您提供全方位的服务。
外媒:什么是过度的SEO网站优化？
SEO在网站上的体现：
1.内容采集：百度内部开放，采集没有错，错的是怎么采集。
举个例子：（百度给出的一个案例）某网站采集的文章内容是对方原创内容+对方用户评论，这些内容已经被采集。
2、标题党：所谓标题党就是用一个非常吸引人的标题来吸引用户点击。 其实质就是我们小学生在写作文章（题外话）的时候，经常会遇到老师的批评。 没有用户体验，我们就无法通过百度排名评分机制，所以我们得到的流量永远都是老用户，失去老用户的信任我们甚至会赔损失。
3、对软文的误区：很多网络编辑为了满足领导的要求，不断重复软文的标题和内容，以达到关键词密度，提高排名，但这是大错特错，浪费了一篇原创文章。 软文或新闻达到了预期的效果。
4、单站内容重复：为了对付百度蜘蛛（Baidu spider），很多站长掌握了蜘蛛的威力或者说蜘蛛的这种观点。 而利用网站程序本身的功能就是按照时间限制自动文章文章，这样在网站更新的时候经常会被蜘蛛抓到网站 也就是说，文章会在不同的时间段发布，所以百度算法是不合法的：内容重复，用户分散（行业用语：多稿有权重）。
5.或收录：如前所述，收录是百度认可的。 有什么问题？ 很多网络编辑在采集文章的时候有点小聪明，一开始就不转载。 比如文章分为三页，他们从第二页开始采集，这样文章虎头蛇尾，用户找不到跟帖。
降低网站权限的解决方案：
网站被黑：部分站长还不明白被黑的含义，主要体现在以下几个方面：大量黑链接（即被黑客利用代码隐藏的链接）、大量垃圾邮件页面（有些页面是我们通常认识的寄生虫自动生成的），网站无故跳转到其他网站301，并在网站上投放大量广告。
1、无法避免的问题：网站程序本身的问题，即漏洞。 经常去A5网站的网友可能知道，网站管理员以前是一个非常大的网站，是智盟开源程序做的，现在程序改了。 我们甚至可以说（10 个网站中有 9 个易受攻击）。 此问题主要解决错误修复。
2.当链接到黑色链接时，跳转到垃圾页面。 解决方法是及时清理和修补网站程序中的漏洞。 提交死链接的时候记得在百度站长工具里说清楚。 一旦该过程运行良好，请等待百度恢复您的网站。 如果您不清除或清除 no-commit 链，您将被永久降级。
3、网站违规内容：目前很多灰色行业都在进行不同的违规行为，客户来源只能依赖搜索引擎，需要关键词排名操作，所以百度公布（特赦行业违规或信息杀戮），也没有过多的介绍。 查看全部
最新版:网络神采 V4.8.1 绿色版
网望是一款通用的、速度最快的网络信息采集软件。 可用于采集：新闻、文章、论坛帖子、企业营销资料、图片、FLASH、MP3、软件、电影等，可通过浏览器查看。
软件功能
1、网站内容维护：定期采集新闻、文章等，自动发布到您的网站。
2、互联网数据挖掘：从指定网站抓取所需数据，分析处理后保存到您的数据库中。
3、网络信息监控：通过自动采集，可以监控论坛等社区网站，让您第一时间发现您关心的内容。
4、文件批量下载：可批量下载PDF、RAR、图片等文件，同时采集相关信息。
5.通过二次开发扩展功能。
软件特色
A. 通用：通过自定义采集规则，您可以采集任何您可以通过浏览器看到的内容。
B、灵活：支持网站登录采集、网站跨层采集、POST采集、脚本采集、动态页面采集等高级功能。
C、扩展性强：支持存储过程、插件等，可以通过二次开发扩展功能。
D. 高效：为了节省您做其他事情的时间，软件经过精心设计。
E. 速度快：最快最高效的采集软件。
F、稳定性：系统资源占用少，操作日志详细，采集性能稳定，软件要求“零BUG”。
G、人性化：我们时刻关注细节，及时为您提供全方位的服务。
外媒:什么是过度的SEO网站优化？
SEO在网站上的体现：
1.内容采集：百度内部开放，采集没有错，错的是怎么采集。
举个例子：（百度给出的一个案例）某网站采集的文章内容是对方原创内容+对方用户评论，这些内容已经被采集。
2、标题党：所谓标题党就是用一个非常吸引人的标题来吸引用户点击。 其实质就是我们小学生在写作文章（题外话）的时候，经常会遇到老师的批评。 没有用户体验，我们就无法通过百度排名评分机制，所以我们得到的流量永远都是老用户，失去老用户的信任我们甚至会赔损失。
3、对软文的误区：很多网络编辑为了满足领导的要求，不断重复软文的标题和内容，以达到关键词密度，提高排名，但这是大错特错，浪费了一篇原创文章。 软文或新闻达到了预期的效果。
4、单站内容重复：为了对付百度蜘蛛（Baidu spider），很多站长掌握了蜘蛛的威力或者说蜘蛛的这种观点。 而利用网站程序本身的功能就是按照时间限制自动文章文章，这样在网站更新的时候经常会被蜘蛛抓到网站 也就是说，文章会在不同的时间段发布，所以百度算法是不合法的：内容重复，用户分散（行业用语：多稿有权重）。
5.或收录：如前所述，收录是百度认可的。 有什么问题？ 很多网络编辑在采集文章的时候有点小聪明，一开始就不转载。 比如文章分为三页，他们从第二页开始采集，这样文章虎头蛇尾，用户找不到跟帖。
降低网站权限的解决方案：
网站被黑：部分站长还不明白被黑的含义，主要体现在以下几个方面：大量黑链接（即被黑客利用代码隐藏的链接）、大量垃圾邮件页面（有些页面是我们通常认识的寄生虫自动生成的），网站无故跳转到其他网站301，并在网站上投放大量广告。
1、无法避免的问题：网站程序本身的问题，即漏洞。 经常去A5网站的网友可能知道，网站管理员以前是一个非常大的网站，是智盟开源程序做的，现在程序改了。 我们甚至可以说（10 个网站中有 9 个易受攻击）。 此问题主要解决错误修复。
2.当链接到黑色链接时，跳转到垃圾页面。 解决方法是及时清理和修补网站程序中的漏洞。 提交死链接的时候记得在百度站长工具里说清楚。 一旦该过程运行良好，请等待百度恢复您的网站。 如果您不清除或清除 no-commit 链，您将被永久降级。
3、网站违规内容：目前很多灰色行业都在进行不同的违规行为，客户来源只能依赖搜索引擎，需要关键词排名操作，所以百度公布（特赦行业违规或信息杀戮），也没有过多的介绍。
解决方案:WebRadar 网络信息采集系统
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 88 次浏览 • 2022-12-20 16:20
解决方案:WebRadar 网络信息采集系统
软件介绍： WebRadar：准确、准确、快速、灵活的网络信息采集专家WebRadar帮助用户采集来自互联网的信息。 它使用网络爬虫技术从任何网站的任何网页中采集和提取您关心的信息。 企业可以使用WebRadar采集商机信息或竞争情报，政府机构可以使用WebRadar监测舆论，网站可以使用WebRadar采集新闻或充实自己的网站等； 只要你需要获取网络信息，WebRadar 就能满足。 WebRadar 的特点 1. 精准采集您可以精确控制您的采集任务。 WebRadar可以设置信息的来源网站，控制爬虫的爬取路径和爬取的网页，指定网页收录的关键词，甚至可以控制爬虫的爬取速度和深度。 2.准确-准确提取 WebRadar可以为您提取网页中的特定内容。 除了常规的网页标题、URL、关键字、正文内容等属性外，WebRadar还允许您自定义网页内容的提取规则，以准确获取所需信息。 3、快速——快速稳定的WebRadar采用高效的编程语言开发，运行高效，采集速度快； 经过长期测试和使用，系统运行稳定。 4、灵活——灵活使用WebRadar采集的信息，可以存储在本地，也可以通过浏览器查看，也可以供局域网或Internet内的内外部人员同时访问； 也可以定义发布规则，WebRadar可以直接使用采集到的信息生成网页文件进行发布； 当然，采集的信息也可以存储在本地或远程数据库中。 WebRadar 操作平台 Microsoft Windows 2000 / XP / Vista / 2000 Server / Server 2003 (32-bit) WebRadar 当前版本 Version 1.1
解决方案:苹果CMS采集接口苹果CMS电影站怎么运营
apple cms采集视频可以直接在后台联盟资源库中设置，也可以自己配置自定义采集库。 关于文章信息采集，Apple cms后台没有专门的采集库，需要采集添加采集文章采集接口，或者使用第三方采集工具，对于不懂代码的新手，他不知道该怎么做。 目前80%的影视站前期都是靠在线采集来扩充自己的影库，比如之前的大网站电影天堂，下载最新电影的BT站。 这一切都始于采集。 先丰富视频资源再做网站收录，网站收录以文章信息为驱动。 今天我们就来介绍一下使用免费的自动采集发布工具来运营Apple CMS网站吧！
由于各种影视站的兴起，CMS模板泛滥，大量站点模板雷同。 另外，内置的采集规则导致影视站内容大量重复。 在影视站工作多年的老站们都会感叹！ 《苹果CMS采集视频站越来越难做》各大搜索引擎收录越来越少。 如果依赖CMS自带的采集功能，将很难提升。 影视站无非就是标题、内容和内容介绍。 80%的苹果CMS视频网站都有这样的结构，怎么办？ 你能在众多影视台中脱颖而出吗？
1、如何使Apple CMS网站原创？
1.选择在标题中插入品牌词
2.播放集数（例如：第一集改为在线第一集）
3.剧情介绍（插入关键词，采集电影介绍）
4、依靠SEO技术提高网站原创性
SEO 优化辅助功能设置：
1.设置标题的后缀和后缀（最好收录标题的区分）
2.内容关键词插入（合理增加关键词密度）
3.随机插入图片（如果文章中没有图片，可以随机插入相关图片）
4、搜索引擎推送（文章发布成功后，主动将文章推送至搜索引擎，确保新链接能及时被搜索引擎收录）
5.随机点赞-随机阅读-随机作者（提高页面原创性）
6.内容与标题一致（使内容与标题100%相关）
7、自动内链（在执行发布任务时，在文章内容中自动生成内链，有助于引导页面蜘蛛爬行，增加页面权重）
8、定期发布（定期发布网站内容，让搜索引擎养成定期抓取网页的习惯，从而提高网站的收录率）
9.设置批量发布次数（可设置发布间隔/每天发布总数）
10.可以设置不同的类型发布不同的栏目
11.工具设置锁词（自动锁定品牌词和产品词，提高文章可读性，文章原创时核心词不会原创）
12、该工具还可以批量管理不同的CMS网站数据（无论你的网站是帝国、亿游、 站群 、织梦、WP、小旋风、战群、PB、Apple、搜外等各大CMS电影网站，都可以批量管理和同时释放）
2.苹果CMS采集设置
1.只需输入核心关键词，软件会自动生成下拉词、相关搜索词、长尾词，并关键词关键词 实现全自动采集，可同时创建几十个或上百个采集任务（一个任务可支持上传1000个关键词），多个域名任务可同时进行！
2.自动过滤已采集文章，
3.支持多平台采集（资讯、问答、影视频道、电影频道等）
4.可以设置关键词采集文章条数，在软件上可以直接查看多个任务的采集状态-支持本地预览-支持采集链接预览
5.全自动批量挂机采集，无缝对接各大CMS发布商，采集后自动发布推送到搜索引擎
以上都是我亲测后发现非常有用的。 文章采集工具配合Apple CMS内置的数据源采集，无缝对接！ 目前的网站流量还不错！ 看完文章，如果觉得不错，不妨采集或转发给需要的朋友、同事！ 你的一举一动都会成为小编源源不断的动力！ 查看全部
软件介绍： WebRadar：准确、准确、快速、灵活的网络信息采集专家WebRadar帮助用户采集来自互联网的信息。 它使用网络爬虫技术从任何网站的任何网页中采集和提取您关心的信息。 企业可以使用WebRadar采集商机信息或竞争情报，政府机构可以使用WebRadar监测舆论，网站可以使用WebRadar采集新闻或充实自己的网站等； 只要你需要获取网络信息，WebRadar 就能满足。 WebRadar 的特点 1. 精准采集您可以精确控制您的采集任务。 WebRadar可以设置信息的来源网站，控制爬虫的爬取路径和爬取的网页，指定网页收录的关键词，甚至可以控制爬虫的爬取速度和深度。 2.准确-准确提取 WebRadar可以为您提取网页中的特定内容。 除了常规的网页标题、URL、关键字、正文内容等属性外，WebRadar还允许您自定义网页内容的提取规则，以准确获取所需信息。 3、快速——快速稳定的WebRadar采用高效的编程语言开发，运行高效，采集速度快； 经过长期测试和使用，系统运行稳定。 4、灵活——灵活使用WebRadar采集的信息，可以存储在本地，也可以通过浏览器查看，也可以供局域网或Internet内的内外部人员同时访问； 也可以定义发布规则，WebRadar可以直接使用采集到的信息生成网页文件进行发布； 当然，采集的信息也可以存储在本地或远程数据库中。 WebRadar 操作平台 Microsoft Windows 2000 / XP / Vista / 2000 Server / Server 2003 (32-bit) WebRadar 当前版本 Version 1.1
解决方案:苹果CMS采集接口苹果CMS电影站怎么运营
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1、如何使Apple CMS网站原创？
1.选择在标题中插入品牌词
2.播放集数（例如：第一集改为在线第一集）
3.剧情介绍（插入关键词，采集电影介绍）
4、依靠SEO技术提高网站原创性
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1.设置标题的后缀和后缀（最好收录标题的区分）
2.内容关键词插入（合理增加关键词密度）
3.随机插入图片（如果文章中没有图片，可以随机插入相关图片）
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3.支持多平台采集（资讯、问答、影视频道、电影频道等）
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解决方案:WebRadar 网络信息采集系统
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解决方案:阿里巴巴电话资源采集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2022-12-18 11:42
解决方案:阿里巴巴电话资源采集
阿里巴巴电话资源采集
优采云智能阿里巴巴电话资源采集软件是一款专门采集阿里巴巴网站供应商、商家和卖家获取数据的软件。
全自动采集 所有会员信息;
采集内容可按省、关键词、行业分类，自动采集公司名称、旺旺姓名、聊天聊天、联系人、电话、宝宝数量、店铺级别、好评率、回复速度、配送速度、地址等信息;
优采云智能阿里巴巴手机资源采集过程中全自动保存数据资源，支持将采集数据导出为Excel工作表，详细功能内容可从本软件下载免费试用。
解决方案:谷歌关键词多层抓取软件 v1.3 绿色免费版 主要功能是多层采集谷歌相关关键词
☉ 解压密码：是本站的主域名，希望大家看清楚，【如何获取分享码】可以参考这个文章
☉ 推荐使用【迅雷】下载，使用【WinRAR v5】以上版本解压本站软件。
☉ 如果本软件无法下载，请在评论中留言，我们会尽快修复，谢谢！
☉ 下载本站资源，如服务器暂时无法下载，请稍后再试！或者多试几个下载地址
☉ 遇到问题欢迎评论留言，我们一定会解决的，谢谢大家的支持！
☉ 本站提供的部分商业软件仅供学习和研究之用，若用于商业用途，请购买正版软件。
☉ 本站提供的谷歌关键词多层抓图软件v1.3绿色免费版主要功能 多层采集谷歌相关关键词资源来源于网络，版权属于所有者所拥有的下载资源的合法来源。 查看全部
阿里巴巴电话资源采集
优采云智能阿里巴巴电话资源采集软件是一款专门采集阿里巴巴网站供应商、商家和卖家获取数据的软件。
全自动采集 所有会员信息;
采集内容可按省、关键词、行业分类，自动采集公司名称、旺旺姓名、聊天聊天、联系人、电话、宝宝数量、店铺级别、好评率、回复速度、配送速度、地址等信息;
优采云智能阿里巴巴手机资源采集过程中全自动保存数据资源，支持将采集数据导出为Excel工作表，详细功能内容可从本软件下载免费试用。
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阿里巴巴电话资源采集
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解决方案:优媒云文章采集工具_99%的商家都不知道
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 38 次浏览 • 2022-12-13 04:15
解决方案:优媒云文章采集工具_99%的商家都不知道
免费采集系统，应该根据你的需求进行采集，加入自己的内容放进去，但是要注意有些图片必须采集，有些不需要，需要注意每天都要上传新的，视频一定要保存，上传50条可以转发给大家，就可以免费，而且你的图片不需要改，改的话对视频有影响，其他的采集上传完全免费，而且采集的数量多样化，还可以选择条件任务，根据需求进行采集，
感谢邀请。我自己也有做这块的东西，但是我现在主要是从事微信的维护。目前一个月1000元。这个东西你可以找找微信第三方，有一些比较不错的。或者直接找好一点的公司试用。其实只要是安全的，都可以。
微信公众号文章是刚需，毕竟现在企业或者个人在微信上都有很多活动的需求。另外目前针对这个市场有一些软件比如优媒云：性价比高，可以和第三方打通，视频音频图片等采集都不用下载，可以一键上传到公众号，可以解决搜索问题优媒云文章采集工具_99%的商家都不知道的免费采集工具上面这个地址是我们做的一个小的工具，经过严格测试，并且和一些大号打通的，很多都可以直接用。
有，免费的，
有很多的都是免费的可以去看看
没错，只要是你需要的，完全免费，全是官方的没有任何乱七八糟的广告。
免费用的很多但是你要注意一点只要你需要的可以查看详情链接 查看全部
免费采集系统，应该根据你的需求进行采集，加入自己的内容放进去，但是要注意有些图片必须采集，有些不需要，需要注意每天都要上传新的，视频一定要保存，上传50条可以转发给大家，就可以免费，而且你的图片不需要改，改的话对视频有影响，其他的采集上传完全免费，而且采集的数量多样化，还可以选择条件任务，根据需求进行采集，
感谢邀请。我自己也有做这块的东西，但是我现在主要是从事微信的维护。目前一个月1000元。这个东西你可以找找微信第三方，有一些比较不错的。或者直接找好一点的公司试用。其实只要是安全的，都可以。
微信公众号文章是刚需，毕竟现在企业或者个人在微信上都有很多活动的需求。另外目前针对这个市场有一些软件比如优媒云：性价比高，可以和第三方打通，视频音频图片等采集都不用下载，可以一键上传到公众号，可以解决搜索问题优媒云文章采集工具_99%的商家都不知道的免费采集工具上面这个地址是我们做的一个小的工具，经过严格测试，并且和一些大号打通的，很多都可以直接用。
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解决方案:优媒云文章采集工具_99%的商家都不知道
免费采集系统，应该根据你的需求进行采集，加入自己的内容放进去，但是要注意有些图片必须采集，有些不需要，需要注意每天都要上传新的，视频一定要保存，上传50条可以转发给大家，就可以免费，而且你的图片不需要改，改的话对视频有影响，其他的采集上传完全免费，而且采集的数量多样化，还可以选择条件任务，根据需求进行采集，
感谢邀请。我自己也有做这块的东西，但是我现在主要是从事微信的维护。目前一个月1000元。这个东西你可以找找微信第三方，有一些比较不错的。或者直接找好一点的公司试用。其实只要是安全的，都可以。
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没错，只要是你需要的，完全免费，全是官方的没有任何乱七八糟的广告。
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2022-12-05 04:30
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最新信息:如何采集网页信息？
1. 免费 采集 免费 采集 特点： 1. 只需导入 关键词 到 采集 相关的 关键词文章，并创建数百个 采集任务（一个任务可支持上传1000个关键词），支持过滤关键词 2.支持多新闻源：搜狗新闻-微信公众号-搜狗奶酪问答-头条新闻-百度资讯-百度知乎-新浪新闻-360资讯-凤凰新闻（可同时设置多个采集来源采集） 3.可设置关键词采集文章 多任务采集状态可直接在软件上查看 - 支持本地预览 - 采集 支持链接预览 4、自动批量挂断采集，无缝对接各大cms发布商，自动发布在 采集 之后- 实现采集释放自动挂断。
2.在所有平台上发布。cms全平台发布者特点： 1、cms发布：目前市面上唯一同时支持Empire、易友、ZBLOG、织梦、WP、PB、Apple ,搜外等主要cms工具，可以同时批量管理和发布 2.对应栏目：对应文章可以发布对应栏目 3.定时发布：发布间隔可控/每天发布总数 4. 监控数据：直接监控软件上的已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等
三、收录详情查询收录链接查询功能特点： 1.收录排名，收录标题，收录链接，收录时间，真实标题，真实链接，真实关键词，所有这些都可以一次查询统计 2.输入关键词或site命令查询优秀同行网页的数量和排名收录。可以直观的看到同行在百度/搜狗/今日头条的收录中的网站排名，通过大量的关键词布局经验确定自己的网站布局优秀的同行。以及优化方向！您也可以通过关键词查询，详细了解您的网站关键词排名和收录情况！3、查询工具可以做的其他事情：防止网站 推送（通过查询收录链接-只推送不收录网站） 4.通过站点：域名，查询网站是收录多少，收录 的关键词？可以直接在软件上导出Excel表格做进一步分析，进行整体分析！（SEO站长必备的收录链接数据分析工具）推送（通过查询收录链接-只推送不收录网站） 4.通过站点：域名，查询网站是收录多少，收录 的关键词？可以直接在软件上导出Excel表格做进一步分析，进行整体分析！（SEO站长必备的收录链接数据分析工具）
4、全平台推送工具 全平台推送功能特点： 工具代替人工主动推送，效率提升数倍，收录提升数倍，解放双手！搜狗批量推送： 1. 验证站点提交（官方限制单站每天200条，软件可以突破限制，单站每天推送几十万条） 2. 非认证站点提交已验证站点（每天用软件推送） 批量百度推送：采用百度最快的API推送方式，可一次性大批量推送至百度。神马最快的MIP推送方式，可以一次性大量推送到神马。以上所有功能都集成在我们的一款软件中，该软件还配备：
通过整套SEO工具的使用，部分客户的使用效果展示： 查看全部
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1. 免费 采集 免费 采集 特点： 1. 只需导入 关键词 到 采集 相关的 关键词文章，并创建数百个 采集任务（一个任务可支持上传1000个关键词），支持过滤关键词 2.支持多新闻源：搜狗新闻-微信公众号-搜狗奶酪问答-头条新闻-百度资讯-百度知乎-新浪新闻-360资讯-凤凰新闻（可同时设置多个采集来源采集） 3.可设置关键词采集文章 多任务采集状态可直接在软件上查看 - 支持本地预览 - 采集 支持链接预览 4、自动批量挂断采集，无缝对接各大cms发布商，自动发布在 采集 之后- 实现采集释放自动挂断。
2.在所有平台上发布。cms全平台发布者特点： 1、cms发布：目前市面上唯一同时支持Empire、易友、ZBLOG、织梦、WP、PB、Apple ,搜外等主要cms工具，可以同时批量管理和发布 2.对应栏目：对应文章可以发布对应栏目 3.定时发布：发布间隔可控/每天发布总数 4. 监控数据：直接监控软件上的已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等
三、收录详情查询收录链接查询功能特点： 1.收录排名，收录标题，收录链接，收录时间，真实标题，真实链接，真实关键词，所有这些都可以一次查询统计 2.输入关键词或site命令查询优秀同行网页的数量和排名收录。可以直观的看到同行在百度/搜狗/今日头条的收录中的网站排名，通过大量的关键词布局经验确定自己的网站布局优秀的同行。以及优化方向！您也可以通过关键词查询，详细了解您的网站关键词排名和收录情况！3、查询工具可以做的其他事情：防止网站 推送（通过查询收录链接-只推送不收录网站） 4.通过站点：域名，查询网站是收录多少，收录 的关键词？可以直接在软件上导出Excel表格做进一步分析，进行整体分析！（SEO站长必备的收录链接数据分析工具）推送（通过查询收录链接-只推送不收录网站） 4.通过站点：域名，查询网站是收录多少，收录 的关键词？可以直接在软件上导出Excel表格做进一步分析，进行整体分析！（SEO站长必备的收录链接数据分析工具）
4、全平台推送工具 全平台推送功能特点： 工具代替人工主动推送，效率提升数倍，收录提升数倍，解放双手！搜狗批量推送： 1. 验证站点提交（官方限制单站每天200条，软件可以突破限制，单站每天推送几十万条） 2. 非认证站点提交已验证站点（每天用软件推送） 批量百度推送：采用百度最快的API推送方式，可一次性大批量推送至百度。神马最快的MIP推送方式，可以一次性大量推送到神马。以上所有功能都集成在我们的一款软件中，该软件还配备：
通过整套SEO工具的使用，部分客户的使用效果展示： 查看全部
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1. 免费 采集 免费 采集 特点： 1. 只需导入 关键词 到 采集 相关的 关键词文章，并创建数百个 采集任务（一个任务可支持上传1000个关键词），支持过滤关键词 2.支持多新闻源：搜狗新闻-微信公众号-搜狗奶酪问答-头条新闻-百度资讯-百度知乎-新浪新闻-360资讯-凤凰新闻（可同时设置多个采集来源采集） 3.可设置关键词采集文章 多任务采集状态可直接在软件上查看 - 支持本地预览 - 采集 支持链接预览 4、自动批量挂断采集，无缝对接各大cms发布商，自动发布在 采集 之后- 实现采集释放自动挂断。
2.在所有平台上发布。cms全平台发布者特点： 1、cms发布：目前市面上唯一同时支持Empire、易友、ZBLOG、织梦、WP、PB、Apple ,搜外等主要cms工具，可以同时批量管理和发布 2.对应栏目：对应文章可以发布对应栏目 3.定时发布：发布间隔可控/每天发布总数 4. 监控数据：直接监控软件上的已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等
三、收录详情查询收录链接查询功能特点： 1.收录排名，收录标题，收录链接，收录时间，真实标题，真实链接，真实关键词，所有这些都可以一次查询统计 2.输入关键词或site命令查询优秀同行网页的数量和排名收录。可以直观的看到同行在百度/搜狗/今日头条的收录中的网站排名，通过大量的关键词布局经验确定自己的网站布局优秀的同行。以及优化方向！您也可以通过关键词查询，详细了解您的网站关键词排名和收录情况！3、查询工具可以做的其他事情：防止网站 推送（通过查询收录链接-只推送不收录网站） 4.通过站点：域名，查询网站是收录多少，收录 的关键词？可以直接在软件上导出Excel表格做进一步分析，进行整体分析！（SEO站长必备的收录链接数据分析工具）推送（通过查询收录链接-只推送不收录网站） 4.通过站点：域名，查询网站是收录多少，收录 的关键词？可以直接在软件上导出Excel表格做进一步分析，进行整体分析！（SEO站长必备的收录链接数据分析工具）
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通过整套SEO工具的使用，部分客户的使用效果展示：
正式推出:艾格偌田间数据采集系统2.0版本正式上线
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2022-11-30 23:23
正式推出:艾格偌田间数据采集系统2.0版本正式上线
2018年，我们正式推出农田数据采集系统1.0版本。这一年来，我们的开发部门不断与育种者探讨，先后优化更新了50余次，使得1.0版本的易用性得到了广大科研人员的支持。截至2018年底，活跃用户超过500人。
在全体老师的鼓励和帮助下，2019年农田数据采集系统进行了重大升级优化，2.0版本正式上线。
农田数据采集系统2.0版具有三大特点
1、横测屏和竖测屏有机结合，可以自由切换。横测屏适合测量人员在大数据量的野外调查中使用，竖测屏适合育种人员在野外调查时使用。
单击此符号可在水平和垂直版本之间切换
横向调查页面
垂直调查页面
2、功能进一步完善，增加了特质排序、只读特质、常用词管理等功能，并陆续开放了数据同步、数据筛选、任务选择和指挥等功能。
3、农田数据采集系统公众版秉承永久免费的原则，为广大科研人员提供了一个实用、易用、安全的数据采集系统，贡献于发展种业。
演示视频
如何升级到2.0版本？
1、安装过上一版本程序的用户，可在联网状态下直接进入软件获取更新提示，点击更新即可。
2、未安装本软件的新用户或已安装但未收到更新提示的用户，可进入铁岭东升官网()进入“爱格若养殖信息管理系统”版块下载。
同时，为了满足部分客户的需求，我们将于3月中旬正式推出单机版Agnos Field Data Acquisition System，售价1000元，即日起预订立减30%和三月中旬。
单机版Agnos Field Data Acquisition System具有
一次购买，终身免费升级维护
调查任务的建立与服务器完全分离，特质设置更灵活；
完全具备网络版的所有功能。
软件定制及详细咨询
电话：/
电子邮件：
点击前往：
点击前往：
公众号ID：艾格若 扫码关注最新动态
最新版:无限泛目录，无限繁殖，类似新闻网站群程序源码
商品属性
安装环境
产品介绍
2021新泛目录寄生站群程序目前网络上的玩法多种多样，有单域名泛解析域名游戏，老域名泛目录游戏，老域名泛内容页游，以及对接权重站的泛目录内容页玩法，多域名泛目录内容页站群玩法等，可以说是五花八门，千变万化。用户可以配置符合自己要求的站群泛目录方式，根据自己的需要进行操作。
事实上，泛目录的一大要点就是无限复制关键词页面，源源不断地输出优质内容供搜索引擎蜘蛛抓取。那么问题来了，并不是所有的泛目录网站程序都能满足优质的内容，所以如果内容质量跟不上，会直接导致网站页面不被收录，排名不上。
一套好的泛目录站群程序对于做关键词排名的朋友来说非常重要。可以说直接影响到你的身价和收入。我相信每个人都能理解这一点！如果你有一套强大的泛目录站群程序，你可以在各个行业做关键词排行榜，不仅能体现你的个人价值（更能在前面的公司面前体现你自己的价值老板的），还能增加更多的收入，这种情况无论是自己经营还是在公司经营，都是令人兴奋的。划重点：前提是你有一个强大的程序。一个好的程序可以让你事半功倍。
对了，如果有条件拿客，可以改成泛分析叠加，效果应该会更好
先来看看案例演示站点（目前采集
的还是比较不错的，点击快照即可查询）
泛目录站群方案的优势：
一：时间因素技术
关键词页面布局，采用了不同的时间因子方案，效果不错。
2.桥接高权重技术
有效利用高权重网站借力技术，时间越长，排名效果越强。
3.规范的权利提升
好的页面规范可以有效传递关键词页面的优质权重，排名也会更好。
4.模板混乱布局
通过SEO大数据云端算法，在网页适当位置智能插入各种干扰代码。
5. URL复制和变体
支持URL变体无限复制，灵活DIY统一修改管理，更具特色。
6.伪原创系统
新开发的独特内容伪原创系统，结合页面布局SEO思维效果强大。
七、蛛笼图
圈养蜘蛛图模式实现内部页面虚拟蜘蛛池模式，更容易收录。
8.蜘蛛判断劫持
程序自动判断访问的页面是蜘蛛还是用户，然后给出不同的页面内容。
安装教程
1.安装宝塔
2、安装php5.2-7.2（如果出现乱码，改成php版本圆满解决）
3、将网站程序上传到根目录（如果是租用目录，就上传到相应目录，但最好是php 5.2版本）
4.访问域名/对应目录/index.php进行测试运行
5.设置域名/对应目录/404.php，开始运行（目的是保证没有死链接无限蜘蛛）
如果有带权重的网站，就使用带权重的网站
没有权威网站的，购买10年以上老域名的（没有货源可以找我）
我什么都没有，租蜘蛛池找（我有频道）
如果仍然没有，那么您在网站上做什么？？？？
程序简单，开源，模板，授权，自由增改
无限域名，无限ip，无限服务器使用，
操作安装也很简单，看看就知道了
要求：
1.授权域名或蜘蛛池
2.旧域名或蜘蛛池
3.php52-72都可以。当然，如果不兼容或者乱码，切换到5.2也没问题
4.放入根目录或其他目录，测试访问，等待收录
新域名必须加入蜘蛛池，老域名权重网站不加入蜘蛛池也可以。当然，如果条件允许，他们会被包括在内
修订：
articles 本地文章（也可以固定）
内容指南蜘蛛链接（可以是域名或外推）
send/title.txt 本地标题，这个可以自己找，一行一个标题
send/keywds/1 改文章内容页前面的随机关键词，可以有多行，一行一行（换成自己的） 查看全部
2018年，我们正式推出农田数据采集系统1.0版本。这一年来，我们的开发部门不断与育种者探讨，先后优化更新了50余次，使得1.0版本的易用性得到了广大科研人员的支持。截至2018年底，活跃用户超过500人。
在全体老师的鼓励和帮助下，2019年农田数据采集系统进行了重大升级优化，2.0版本正式上线。
农田数据采集系统2.0版具有三大特点
1、横测屏和竖测屏有机结合，可以自由切换。横测屏适合测量人员在大数据量的野外调查中使用，竖测屏适合育种人员在野外调查时使用。
单击此符号可在水平和垂直版本之间切换
横向调查页面
垂直调查页面
2、功能进一步完善，增加了特质排序、只读特质、常用词管理等功能，并陆续开放了数据同步、数据筛选、任务选择和指挥等功能。
3、农田数据采集系统公众版秉承永久免费的原则，为广大科研人员提供了一个实用、易用、安全的数据采集系统，贡献于发展种业。
演示视频
如何升级到2.0版本？
1、安装过上一版本程序的用户，可在联网状态下直接进入软件获取更新提示，点击更新即可。
2、未安装本软件的新用户或已安装但未收到更新提示的用户，可进入铁岭东升官网()进入“爱格若养殖信息管理系统”版块下载。
同时，为了满足部分客户的需求，我们将于3月中旬正式推出单机版Agnos Field Data Acquisition System，售价1000元，即日起预订立减30%和三月中旬。
单机版Agnos Field Data Acquisition System具有
一次购买，终身免费升级维护
调查任务的建立与服务器完全分离，特质设置更灵活；
完全具备网络版的所有功能。
软件定制及详细咨询
电话：/
电子邮件：
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公众号ID：艾格若 扫码关注最新动态
最新版:无限泛目录，无限繁殖，类似新闻网站群程序源码
商品属性
安装环境
产品介绍
2021新泛目录寄生站群程序目前网络上的玩法多种多样，有单域名泛解析域名游戏，老域名泛目录游戏，老域名泛内容页游，以及对接权重站的泛目录内容页玩法，多域名泛目录内容页站群玩法等，可以说是五花八门，千变万化。用户可以配置符合自己要求的站群泛目录方式，根据自己的需要进行操作。
事实上，泛目录的一大要点就是无限复制关键词页面，源源不断地输出优质内容供搜索引擎蜘蛛抓取。那么问题来了，并不是所有的泛目录网站程序都能满足优质的内容，所以如果内容质量跟不上，会直接导致网站页面不被收录，排名不上。
一套好的泛目录站群程序对于做关键词排名的朋友来说非常重要。可以说直接影响到你的身价和收入。我相信每个人都能理解这一点！如果你有一套强大的泛目录站群程序，你可以在各个行业做关键词排行榜，不仅能体现你的个人价值（更能在前面的公司面前体现你自己的价值老板的），还能增加更多的收入，这种情况无论是自己经营还是在公司经营，都是令人兴奋的。划重点：前提是你有一个强大的程序。一个好的程序可以让你事半功倍。
对了，如果有条件拿客，可以改成泛分析叠加，效果应该会更好
先来看看案例演示站点（目前采集
的还是比较不错的，点击快照即可查询）
泛目录站群方案的优势：
一：时间因素技术
关键词页面布局，采用了不同的时间因子方案，效果不错。
2.桥接高权重技术
有效利用高权重网站借力技术，时间越长，排名效果越强。
3.规范的权利提升
好的页面规范可以有效传递关键词页面的优质权重，排名也会更好。
4.模板混乱布局
通过SEO大数据云端算法，在网页适当位置智能插入各种干扰代码。
5. URL复制和变体
支持URL变体无限复制，灵活DIY统一修改管理，更具特色。
6.伪原创系统
新开发的独特内容伪原创系统，结合页面布局SEO思维效果强大。
七、蛛笼图
圈养蜘蛛图模式实现内部页面虚拟蜘蛛池模式，更容易收录。
8.蜘蛛判断劫持
程序自动判断访问的页面是蜘蛛还是用户，然后给出不同的页面内容。
安装教程
1.安装宝塔
2、安装php5.2-7.2（如果出现乱码，改成php版本圆满解决）
3、将网站程序上传到根目录（如果是租用目录，就上传到相应目录，但最好是php 5.2版本）
4.访问域名/对应目录/index.php进行测试运行
5.设置域名/对应目录/404.php，开始运行（目的是保证没有死链接无限蜘蛛）
如果有带权重的网站，就使用带权重的网站
没有权威网站的，购买10年以上老域名的（没有货源可以找我）
我什么都没有，租蜘蛛池找（我有频道）
如果仍然没有，那么您在网站上做什么？？？？
程序简单，开源，模板，授权，自由增改
无限域名，无限ip，无限服务器使用，
操作安装也很简单，看看就知道了
要求：
1.授权域名或蜘蛛池
2.旧域名或蜘蛛池
3.php52-72都可以。当然，如果不兼容或者乱码，切换到5.2也没问题
4.放入根目录或其他目录，测试访问，等待收录
新域名必须加入蜘蛛池，老域名权重网站不加入蜘蛛池也可以。当然，如果条件允许，他们会被包括在内
修订：
articles 本地文章（也可以固定）
内容指南蜘蛛链接（可以是域名或外推）
send/title.txt 本地标题，这个可以自己找，一行一个标题
send/keywds/1 改文章内容页前面的随机关键词，可以有多行，一行一行（换成自己的） 查看全部
正式推出:艾格偌田间数据采集系统2.0版本正式上线
2018年，我们正式推出农田数据采集系统1.0版本。这一年来，我们的开发部门不断与育种者探讨，先后优化更新了50余次，使得1.0版本的易用性得到了广大科研人员的支持。截至2018年底，活跃用户超过500人。
在全体老师的鼓励和帮助下，2019年农田数据采集系统进行了重大升级优化，2.0版本正式上线。
农田数据采集系统2.0版具有三大特点
1、横测屏和竖测屏有机结合，可以自由切换。横测屏适合测量人员在大数据量的野外调查中使用，竖测屏适合育种人员在野外调查时使用。
单击此符号可在水平和垂直版本之间切换
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2、功能进一步完善，增加了特质排序、只读特质、常用词管理等功能，并陆续开放了数据同步、数据筛选、任务选择和指挥等功能。
3、农田数据采集系统公众版秉承永久免费的原则，为广大科研人员提供了一个实用、易用、安全的数据采集系统，贡献于发展种业。
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2、未安装本软件的新用户或已安装但未收到更新提示的用户，可进入铁岭东升官网()进入“爱格若养殖信息管理系统”版块下载。
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单机版Agnos Field Data Acquisition System具有
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产品介绍
2021新泛目录寄生站群程序目前网络上的玩法多种多样，有单域名泛解析域名游戏，老域名泛目录游戏，老域名泛内容页游，以及对接权重站的泛目录内容页玩法，多域名泛目录内容页站群玩法等，可以说是五花八门，千变万化。用户可以配置符合自己要求的站群泛目录方式，根据自己的需要进行操作。
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解决方案:无人值守免费自动采集器 V3.3.5 绿色版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2022-11-28 16:25
解决方案:无人值守免费自动采集器 V3.3.5 绿色版
无人值守免费自动采集器是一款免费的网络资源采集软件。无人值守免费自动采集器是中小型网站自动更新的利器。它完全自动采集
和释放。它在运行过程中静默工作，无需人工干预。独立软件避免网站性能消耗。安全稳定，可长年不间断工作。
特征
[特点] 绿色软件，免安装
【特点】设定好计划后，24小时自动工作，无需人工干预
【特点】体积小、功耗低、稳定性好非常适合运行在服务器上
【特点】所有规则均可导入导出，灵活的资源复用
[特点] 使用FTP上传文件，稳定安全
[特点] 与网站分离，通过独立制作的界面，可以支持任何网站或数据库
【采集
】可以选择倒序、顺序、随机采集
文章
【采集
】支持自动列出网址
【采集】支持采集数据分布在多层页面的网站
【采集
】自由设置采集
数据项，每个数据项可单独筛选排序
【采集
】支持分页内容采集
【采集
】支持任意格式和类型的文件（包括图片、视频）下载
[采集
] 可以破解防盗链文件
【采集
】支持动态文件URL解析
【采集
】支持采集
需要登录访问的网页
[支持] 可以设置关键词采集
[支持] 可设置防止采集
的敏感词
【支持】可设置图片水印
【发布】支持发布带回复的文章，可广泛应用于论坛、博客等项目
[Release] 与采集数据分离的发布参数项可以自由对应采集数据或预设值，大大增强发布规则的复用性
【发布】支持随机选择发布账号
【发布】支持任意发布项目语言翻译，简繁体互译
【发布】支持转码，支持UBB码
[发布]可选择文件上传自动创建年月日目录
【发布】模拟发布支持在无法安装接口的网站上进行发布操作
[支持] 程序可以正常运行
[支持] 防止网络运营商劫持HTTP功能
[支持] 手动采集
和发布单个项目
【支持】详细的工作流程监控和信息反馈，让您快速了解工作状态
免费获取:采集工具-免费采集工具-全网采集工具（附下载）
采集工具是站长在管理网站和维护网站更新时需要用到的工具。采集工具主要用于设置关键词进行全网泛采集。通过各大媒体平台和多个新闻数据源，采集的内容更准确，更符合网站的定位。同时，采集工具还可以通过指定采集的方式采集垂直行业的指定网站。全程可视化操作，方便大多数非技术站长。他们不需要编写采集规则，通过鼠标点击直接采集需要的内容。去你自己的网站，
在开始使用捕获工具之前，需要设置网站布局。为什么网站布局如此重要。一个好的网站布局可以有效的引导蜘蛛爬行，增加采集量，让蜘蛛顺利的爬到自己想爬的地方。方便合理分配页面权重。每页的重量是不同的。一般来说，网站首页的权重最高，其次是分类页，最后是产品页。权重可以通过网站首页的链接分配给其他页面。
获取工具有助于构建内部锚文本。排版不错，可以通过这个页面投票给另一个页面。清晰的结构可以构建良好的用户体验。即使是最好的网站也需要清晰的结构，而用户体验是关键。层次分明，结构清晰。理清栏目结构的脉络，层次分明，让别人看起来很清楚，重要性一目了然。
网站的主次权重布局，左右放置的内容，网站上下放置的内容都会有不同的权重。采集工具的布局有严格的优化思路和权重分配原则。焦点，视野，从上到下，从左到右。
用户打开采集工具页面时看到的画面比较重要，根据用户的关注点和视野来决定权重。用户习惯从左到右，从上到下看，所以布局可以根据重要性从左到右，从上到下排列。
优化并不是说提高一个点就可以提高排名。排名是通过众多积分的综合支撑得出的。采集
工具的操作升华更快，但是我们需要记住的是，优质的内容是采集
最根本的，是一个网站的根本。只有解决了这个问题，才能谈升华的操作，加快采集速度。收录工具收录完一篇文章后，其实有几个加速收录的小技巧，但是前提是以内容页面质量高为前提的。采集
工具定期定量更新内容，分析网站日志，找出蜘蛛最常访问网站的时间点，然后在那个点定时定量的更新网站内容，可以设置定时发布内容，最后让蜘蛛养成习惯。采集工具的自动推送，将链接以触发器的形式推送到搜索引擎。触发器是单击或浏览文章。 查看全部
无人值守免费自动采集器是一款免费的网络资源采集软件。无人值守免费自动采集器是中小型网站自动更新的利器。它完全自动采集
和释放。它在运行过程中静默工作，无需人工干预。独立软件避免网站性能消耗。安全稳定，可长年不间断工作。
特征
[特点] 绿色软件，免安装
【特点】设定好计划后，24小时自动工作，无需人工干预
【特点】体积小、功耗低、稳定性好非常适合运行在服务器上
【特点】所有规则均可导入导出，灵活的资源复用
[特点] 使用FTP上传文件，稳定安全
[特点] 与网站分离，通过独立制作的界面，可以支持任何网站或数据库
【采集
】可以选择倒序、顺序、随机采集
文章
【采集
】支持自动列出网址
【采集】支持采集数据分布在多层页面的网站
【采集
】自由设置采集
数据项，每个数据项可单独筛选排序
【采集
】支持分页内容采集
【采集
】支持任意格式和类型的文件（包括图片、视频）下载
[采集
] 可以破解防盗链文件
【采集
】支持动态文件URL解析
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【支持】可设置图片水印
【发布】支持发布带回复的文章，可广泛应用于论坛、博客等项目
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【发布】支持随机选择发布账号
【发布】支持任意发布项目语言翻译，简繁体互译
【发布】支持转码，支持UBB码
[发布]可选择文件上传自动创建年月日目录
【发布】模拟发布支持在无法安装接口的网站上进行发布操作
[支持] 程序可以正常运行
[支持] 防止网络运营商劫持HTTP功能
[支持] 手动采集
和发布单个项目
【支持】详细的工作流程监控和信息反馈，让您快速了解工作状态
免费获取:采集工具-免费采集工具-全网采集工具（附下载）
采集工具是站长在管理网站和维护网站更新时需要用到的工具。采集工具主要用于设置关键词进行全网泛采集。通过各大媒体平台和多个新闻数据源，采集的内容更准确，更符合网站的定位。同时，采集工具还可以通过指定采集的方式采集垂直行业的指定网站。全程可视化操作，方便大多数非技术站长。他们不需要编写采集规则，通过鼠标点击直接采集需要的内容。去你自己的网站，
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获取工具有助于构建内部锚文本。排版不错，可以通过这个页面投票给另一个页面。清晰的结构可以构建良好的用户体验。即使是最好的网站也需要清晰的结构，而用户体验是关键。层次分明，结构清晰。理清栏目结构的脉络，层次分明，让别人看起来很清楚，重要性一目了然。
网站的主次权重布局，左右放置的内容，网站上下放置的内容都会有不同的权重。采集工具的布局有严格的优化思路和权重分配原则。焦点，视野，从上到下，从左到右。
用户打开采集工具页面时看到的画面比较重要，根据用户的关注点和视野来决定权重。用户习惯从左到右，从上到下看，所以布局可以根据重要性从左到右，从上到下排列。
优化并不是说提高一个点就可以提高排名。排名是通过众多积分的综合支撑得出的。采集
工具的操作升华更快，但是我们需要记住的是，优质的内容是采集
最根本的，是一个网站的根本。只有解决了这个问题，才能谈升华的操作，加快采集速度。收录工具收录完一篇文章后，其实有几个加速收录的小技巧，但是前提是以内容页面质量高为前提的。采集
工具定期定量更新内容，分析网站日志，找出蜘蛛最常访问网站的时间点，然后在那个点定时定量的更新网站内容，可以设置定时发布内容，最后让蜘蛛养成习惯。采集工具的自动推送，将链接以触发器的形式推送到搜索引擎。触发器是单击或浏览文章。 查看全部
解决方案:无人值守免费自动采集器 V3.3.5 绿色版
无人值守免费自动采集器是一款免费的网络资源采集软件。无人值守免费自动采集器是中小型网站自动更新的利器。它完全自动采集
和释放。它在运行过程中静默工作，无需人工干预。独立软件避免网站性能消耗。安全稳定，可长年不间断工作。
特征
[特点] 绿色软件，免安装
【特点】设定好计划后，24小时自动工作，无需人工干预
【特点】体积小、功耗低、稳定性好非常适合运行在服务器上
【特点】所有规则均可导入导出，灵活的资源复用
[特点] 使用FTP上传文件，稳定安全
[特点] 与网站分离，通过独立制作的界面，可以支持任何网站或数据库
【采集
】可以选择倒序、顺序、随机采集
文章
【采集
】支持自动列出网址
【采集】支持采集数据分布在多层页面的网站
【采集
】自由设置采集
数据项，每个数据项可单独筛选排序
【采集
】支持分页内容采集
【采集
】支持任意格式和类型的文件（包括图片、视频）下载
[采集
] 可以破解防盗链文件
【采集
】支持动态文件URL解析
【采集
】支持采集
需要登录访问的网页
[支持] 可以设置关键词采集
[支持] 可设置防止采集
的敏感词
【支持】可设置图片水印
【发布】支持发布带回复的文章，可广泛应用于论坛、博客等项目
[Release] 与采集数据分离的发布参数项可以自由对应采集数据或预设值，大大增强发布规则的复用性
【发布】支持随机选择发布账号
【发布】支持任意发布项目语言翻译，简繁体互译
【发布】支持转码，支持UBB码
[发布]可选择文件上传自动创建年月日目录
【发布】模拟发布支持在无法安装接口的网站上进行发布操作
[支持] 程序可以正常运行
[支持] 防止网络运营商劫持HTTP功能
[支持] 手动采集
和发布单个项目
【支持】详细的工作流程监控和信息反馈，让您快速了解工作状态
免费获取:采集工具-免费采集工具-全网采集工具（附下载）
采集工具是站长在管理网站和维护网站更新时需要用到的工具。采集工具主要用于设置关键词进行全网泛采集。通过各大媒体平台和多个新闻数据源，采集的内容更准确，更符合网站的定位。同时，采集工具还可以通过指定采集的方式采集垂直行业的指定网站。全程可视化操作，方便大多数非技术站长。他们不需要编写采集规则，通过鼠标点击直接采集需要的内容。去你自己的网站，
在开始使用捕获工具之前，需要设置网站布局。为什么网站布局如此重要。一个好的网站布局可以有效的引导蜘蛛爬行，增加采集量，让蜘蛛顺利的爬到自己想爬的地方。方便合理分配页面权重。每页的重量是不同的。一般来说，网站首页的权重最高，其次是分类页，最后是产品页。权重可以通过网站首页的链接分配给其他页面。
获取工具有助于构建内部锚文本。排版不错，可以通过这个页面投票给另一个页面。清晰的结构可以构建良好的用户体验。即使是最好的网站也需要清晰的结构，而用户体验是关键。层次分明，结构清晰。理清栏目结构的脉络，层次分明，让别人看起来很清楚，重要性一目了然。
网站的主次权重布局，左右放置的内容，网站上下放置的内容都会有不同的权重。采集工具的布局有严格的优化思路和权重分配原则。焦点，视野，从上到下，从左到右。
用户打开采集工具页面时看到的画面比较重要，根据用户的关注点和视野来决定权重。用户习惯从左到右，从上到下看，所以布局可以根据重要性从左到右，从上到下排列。
优化并不是说提高一个点就可以提高排名。排名是通过众多积分的综合支撑得出的。采集
工具的操作升华更快，但是我们需要记住的是，优质的内容是采集
最根本的，是一个网站的根本。只有解决了这个问题，才能谈升华的操作，加快采集速度。收录工具收录完一篇文章后，其实有几个加速收录的小技巧，但是前提是以内容页面质量高为前提的。采集
工具定期定量更新内容，分析网站日志，找出蜘蛛最常访问网站的时间点，然后在那个点定时定量的更新网站内容，可以设置定时发布内容，最后让蜘蛛养成习惯。采集工具的自动推送，将链接以触发器的形式推送到搜索引擎。触发器是单击或浏览文章。
解决方案:数据采集-数据采集系统-免费数据可视化采集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 229 次浏览 • 2022-11-28 16:23
解决方案:数据采集-数据采集系统-免费数据可视化采集
数据采集，数据采集工具主要是用来采集数据的。这也是数据采集
工具最直接、最常见的用途。由于数据采集是一个工具，是一个软件，程序运行速度极快，做重复的事情不会觉得累，所以使用数据提取获取大量数据就变得非常容易和快速。现在95%以上的网站都是基于模板开发的。使用模板可以快速生成大量布局相同但内容不同的网页。所以我们只需要使用以下数据采集工具，点击需要爬取的内容，即可实现自动批量爬取。
网站的运营往往比网站的建设要困难得多。毕竟网站的运营是需要持续的。以下是小编总结的一些SEO操作。如果对你有帮助，请关注我~如何做好网站SEO工作。如何优化和推广自己的网站，我觉得以下几点很重要。
一、网站结构
我参与的网站优化项目是为机械设备行业的展台设计的。在这种情况下，我建议使用扁平结构来构建网站。扁平结构更受搜索引擎欢迎，这样可以节省搜索引擎抓取您网站的时间。同时，由于网站结构简单明了，潜在用户可以尽快找到目标页面。更重要的是网站是动态页面还是静态页面。我建议将站点设为静态页面。许多人说网站是动态的还是静态的并不重要。但是，我更喜欢静态页面优化。我觉得企业主要明白一个问题：网站的体验不是做长图。事实上，搜索引擎对图片不感兴趣。
2.关键词布局
关键词有核心关键词，过程词，转换词，长尾词，短句，这些怎么排。个人觉得可以把核心的关键词（百度索引的词或者）放在首页，一些精准的词放在二级页面（有百度索引但是索引很低），第三- level pages 短句（没有百度索引，但有一些问答词、区域词、价格词、厂家词可以提供解决方案）。这样布局，然后使用内部链接来链接这些关键词。
SEO网站优化换服务器会影响网站排名吗？服务器对于网站的重要性不言而喻，好的服务器必然会对网站的排名产生一定的影响。
网站备份是数据库备份。在更换新服务器之前，网站管理员应该将旧服务器上的所有数据下载到本地。如果您不知道如何下载，可以向空间提供者寻求帮助。
会有一个“生存时间”的概念，简称TTL，指的是每条域名解析记录在DNS服务器中的保留时间。当站长为网站更换新的服务器时，DNS的TTL值越小越好，这样可以加快域名解析的有效时间，让搜索引擎第一时间知道更换了服务器可能的。否则，蜘蛛可能无法抓取该站点。
站长应该把之前备份的网站数据上传到新的服务器，然后检查网站是否可以访问，数据库是否丢失，后台是否可以打开。如果没有问题，您可以将网站域名解析到新服务器。此时需要注意的是，在进行上述操作的同时，一定要保持网站在旧服务器上运行。只要用户访问正常，蜘蛛爬行正常，网站排名不会因为服务器变动而受到影响。
站长还要注意新服务器网站的IIS日志，主要看蜘蛛是否开始爬新服务器上的数据。一旦产生了正常的蜘蛛爬行记录，就说明服务器更换成功了一大半。由于域名解析会在72小时内全部解析到替换服务器，因此替换服务器的数据在解析过程中应保持不变。返回搜狐查看更多
优化的解决方案:观测云采集 Amazon ECS 日志
介绍
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 是一种高度可扩展的快速容器管理服务，可让您轻松地在集群上运行、停止和管理容器。这些容器可以在自己的 EC2 服务器上运行，也可以在 AWS Fargate 托管的无服务器基础设施上运行。要为任务使用 Fargate 启动类型，您需要启动容器的 awslogs 日志驱动程序。容器中运行的应用程序输出的日志以STDOUT和STDERR I/O流的形式发送到CloudWatch Logs的日志组，然后通过Func采集
这些日志，Func通过Func将日志写入观察云部署在 EC2 上的 DataKit。本文中的日志采集
是针对 AWS Fargate 托管的容器。
环境版本
前提
这里使用的ECS集群的名字是cluster-docker，见下面的示例日志和日志组。登录“AWS”，进入“Elastic Container Service”，点击“Cluster”->“cluster-docker”。
单击服务名称。
输入任务。
在 Details 选项卡中找到容器下的日志记录配置。
单击收录
应用程序日志的日志选项卡，然后采集
这些日志。
脚步
第 1 步：AWS 配置
1.1 用户密钥
使用部署ECS时使用的账号，后面创建用户时AWS提供的Access key ID和Secret access key会用到。
1.2 设置AWS用户权限
登录AWS的IAM控制台，在用户下找到ECS所在的用户，点击“添加权限”。
单击“直接附加现有策略”。过滤策略输入CloudWatchLogsReadOnlyAccess、CloudWatchEventsReadOnlyAccess，选择，然后点击“Next: Audit”。
第二步：功能配置
2.1 配置环境变量
登录“Func”->“开发”->“环境变量”->“添加环境变量”。这里添加三个环境变量，AWS_LOG_KEY的值对应步骤1中AWS用户的Access key ID，AWS_LOG_SECRET_ACCESS_KEY的值对应步骤1中AWS用户的Secret access key，AWS_REGION_NAME的值对应AWS 用户所在的区域。
2.2 配置连接器
登录“功能”->“开发”->“连接器”->“添加连接器”。这里ID必须填写datakit，host对应安装DataKit的地址，port为DataKit的端口。本例直接使用IP，所以协议填HTTP。单击“Test Connectivity”并返回一个复选标记，表明 DataKit 可用。
2.3 PIP工具配置
登录“功能”->“管理”->“实验功能”，在右侧选择“启用PIP工具模块”。
点击左侧“PIP工具”，选择“阿里云镜像”，输入“boto3”，点击“安装”。
2.4 脚本库
登录“功能”->“开发”->“脚本库”->“添加脚本集”，ID可自定义，点击“保存”。
找到“AWS Log 采集
”并点击“Add Script”。
输入此处定义的 ID 为“aws_ecs__log”，然后单击“保存”。
单击“编辑”。
输入以下内容。
import boto3
import json
import time
scope_id='ecs_log'
@DFF.API('aws_ecs log', timeout=500, api_timeout=180)
def run(measurement, logGroupName, interval):
print(measurement, logGroupName, interval)
get_log_data(measurement, logGroupName, interval)
# if data is not None:
# push_log(data)
# else:
# print("None")
<p>
def get_cron_time(interval, measurement):
cache = DFF.CACHE.get('last_time_%s' %measurement,scope=scope_id)
if cache == None:
currentTime = int(round(time.time() * 1000))
startTime = currentTime - int(interval) * 1000
endTime = currentTime
else:
currentTime = int(round(time.time() * 1000))
if currentTime - int(cache) > 10 * 60 * 1000:
startTime = currentTime - int(interval) * 1000
endTime = currentTime
else:
startTime = int(cache) + 1
endTime = currentTime
print(startTime, endTime)
return startTime, endTime
def get_log_data(measurement, logGroupName, interval):
logTime = get_cron_time(interval, measurement)
startTime = logTime[0]
endTime = logTime[1]
isPush = False
client = boto3.client(
'logs',
aws_access_key_id=DFF.ENV('AWS_LOG_KEY'),
aws_secret_access_key=DFF.ENV('AWS_LOG_SECRET_ACCESS_KEY'),
region_name=DFF.ENV('AWS_REGION_NAME')
)# print(client.meta.config)
try:
nextToken = 'frist'
logData = []
while nextToken != '':
if nextToken == 'frist':
nextToken = ''
response = client.filter_log_events(
logGroupName=logGroupName,
startTime=startTime,
endTime=endTime,
limit=1000,
#filterPattern="?ERROR ?WARN ?error ?warn",
interleaved=False
)
else:
response = client.filter_log_events(
logGroupName=logGroupName,
startTime=startTime,
endTime=endTime,
nextToken=nextToken,
limit=1000,
#filterPattern="?ERROR ?WARN ?error ?warn",
interleaved=False
)
try:
if len(response['events']) > 0:
data = []
lastTimeList = []
for i in response['events']:
# print("hii", i['logStreamName'])
log = {
'measurement': measurement,
'tags': {
'logGroupName': logGroupName,
'logStreamName': i['logStreamName'],
'host': '127.0.0.1'
},
'fields': {
'message': i['message'],
'time': i['timestamp']
}
}
data.append(log)
lastTimeList.append(i['timestamp'])
push_log(data)
print("max %s" % max(lastTimeList))
DFF.CACHE.set('last_time_%s' % measurement, max(lastTimeList), scope=scope_id, expire=None)
isPush = True
else:
DFF.CACHE.set('last_time_%s' % measurement, endTime , scope=scope_id, expire=None)
nextToken = response['nextToken']
except:
nextToken = ''
except Exception as e:
print('Error: %s' % e )
return None
if not isPush:
DFF.CACHE.set('last_time_%s' % measurement, endTime , scope=scope_id, expire=None)
def push_log(data):
datakit = DFF.SRC('datakit')
status_code, result = datakit.write_logging_many(data=data)
if status_code == 200:
print("total %d" % len(data))
print(status_code, result)
</p>
2.5 测试脚本
选择“运行”如下图所示。在第二个框中，输入“ecs_log_source”作为测量值。该值对应观察云日志中的日志源，logGroupName对应前置条件中找到的“awslogs-group”。interval值对应采集频率，这里是60秒。
点击“Execute”，输出“total 8”，即上报8条日志。
登录“观察云”，进入“日志”模块，数据源选择“ecs_log_source”，即可看到日志。
点击右上角的“发布”。
点击右上角的“结束编辑图标”。
2.6 自动日志采集
登录“功能”->“管理”->“自动触发配置”->“新建”，输入刚才执行的参数。
{
"measurement": "ecs_log_source",
"logGroupName": "/ecs/demo-task",
"interval": 60
}
选择每分钟或每 5 分钟的时间，然后单击“保存”。
在“Automatic Trigger Configuration”列表中有“aws_ecs log”的记录，点击“Recent Execution”可以查看执行状态。 查看全部
数据采集，数据采集工具主要是用来采集数据的。这也是数据采集
工具最直接、最常见的用途。由于数据采集是一个工具，是一个软件，程序运行速度极快，做重复的事情不会觉得累，所以使用数据提取获取大量数据就变得非常容易和快速。现在95%以上的网站都是基于模板开发的。使用模板可以快速生成大量布局相同但内容不同的网页。所以我们只需要使用以下数据采集工具，点击需要爬取的内容，即可实现自动批量爬取。
网站的运营往往比网站的建设要困难得多。毕竟网站的运营是需要持续的。以下是小编总结的一些SEO操作。如果对你有帮助，请关注我~如何做好网站SEO工作。如何优化和推广自己的网站，我觉得以下几点很重要。
一、网站结构
我参与的网站优化项目是为机械设备行业的展台设计的。在这种情况下，我建议使用扁平结构来构建网站。扁平结构更受搜索引擎欢迎，这样可以节省搜索引擎抓取您网站的时间。同时，由于网站结构简单明了，潜在用户可以尽快找到目标页面。更重要的是网站是动态页面还是静态页面。我建议将站点设为静态页面。许多人说网站是动态的还是静态的并不重要。但是，我更喜欢静态页面优化。我觉得企业主要明白一个问题：网站的体验不是做长图。事实上，搜索引擎对图片不感兴趣。
2.关键词布局
关键词有核心关键词，过程词，转换词，长尾词，短句，这些怎么排。个人觉得可以把核心的关键词（百度索引的词或者）放在首页，一些精准的词放在二级页面（有百度索引但是索引很低），第三- level pages 短句（没有百度索引，但有一些问答词、区域词、价格词、厂家词可以提供解决方案）。这样布局，然后使用内部链接来链接这些关键词。
SEO网站优化换服务器会影响网站排名吗？服务器对于网站的重要性不言而喻，好的服务器必然会对网站的排名产生一定的影响。
网站备份是数据库备份。在更换新服务器之前，网站管理员应该将旧服务器上的所有数据下载到本地。如果您不知道如何下载，可以向空间提供者寻求帮助。
会有一个“生存时间”的概念，简称TTL，指的是每条域名解析记录在DNS服务器中的保留时间。当站长为网站更换新的服务器时，DNS的TTL值越小越好，这样可以加快域名解析的有效时间，让搜索引擎第一时间知道更换了服务器可能的。否则，蜘蛛可能无法抓取该站点。
站长应该把之前备份的网站数据上传到新的服务器，然后检查网站是否可以访问，数据库是否丢失，后台是否可以打开。如果没有问题，您可以将网站域名解析到新服务器。此时需要注意的是，在进行上述操作的同时，一定要保持网站在旧服务器上运行。只要用户访问正常，蜘蛛爬行正常，网站排名不会因为服务器变动而受到影响。
站长还要注意新服务器网站的IIS日志，主要看蜘蛛是否开始爬新服务器上的数据。一旦产生了正常的蜘蛛爬行记录，就说明服务器更换成功了一大半。由于域名解析会在72小时内全部解析到替换服务器，因此替换服务器的数据在解析过程中应保持不变。返回搜狐查看更多
优化的解决方案:观测云采集 Amazon ECS 日志
介绍
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 是一种高度可扩展的快速容器管理服务，可让您轻松地在集群上运行、停止和管理容器。这些容器可以在自己的 EC2 服务器上运行，也可以在 AWS Fargate 托管的无服务器基础设施上运行。要为任务使用 Fargate 启动类型，您需要启动容器的 awslogs 日志驱动程序。容器中运行的应用程序输出的日志以STDOUT和STDERR I/O流的形式发送到CloudWatch Logs的日志组，然后通过Func采集
这些日志，Func通过Func将日志写入观察云部署在 EC2 上的 DataKit。本文中的日志采集
是针对 AWS Fargate 托管的容器。
环境版本
前提
这里使用的ECS集群的名字是cluster-docker，见下面的示例日志和日志组。登录“AWS”，进入“Elastic Container Service”，点击“Cluster”->“cluster-docker”。
单击服务名称。
输入任务。
在 Details 选项卡中找到容器下的日志记录配置。
单击收录
应用程序日志的日志选项卡，然后采集
这些日志。
脚步
第 1 步：AWS 配置
1.1 用户密钥
使用部署ECS时使用的账号，后面创建用户时AWS提供的Access key ID和Secret access key会用到。
1.2 设置AWS用户权限
登录AWS的IAM控制台，在用户下找到ECS所在的用户，点击“添加权限”。
单击“直接附加现有策略”。过滤策略输入CloudWatchLogsReadOnlyAccess、CloudWatchEventsReadOnlyAccess，选择，然后点击“Next: Audit”。
第二步：功能配置
2.1 配置环境变量
登录“Func”->“开发”->“环境变量”->“添加环境变量”。这里添加三个环境变量，AWS_LOG_KEY的值对应步骤1中AWS用户的Access key ID，AWS_LOG_SECRET_ACCESS_KEY的值对应步骤1中AWS用户的Secret access key，AWS_REGION_NAME的值对应AWS 用户所在的区域。
2.2 配置连接器
登录“功能”->“开发”->“连接器”->“添加连接器”。这里ID必须填写datakit，host对应安装DataKit的地址，port为DataKit的端口。本例直接使用IP，所以协议填HTTP。单击“Test Connectivity”并返回一个复选标记，表明 DataKit 可用。
2.3 PIP工具配置
登录“功能”->“管理”->“实验功能”，在右侧选择“启用PIP工具模块”。
点击左侧“PIP工具”，选择“阿里云镜像”，输入“boto3”，点击“安装”。
2.4 脚本库
登录“功能”->“开发”->“脚本库”->“添加脚本集”，ID可自定义，点击“保存”。
找到“AWS Log 采集
”并点击“Add Script”。
输入此处定义的 ID 为“aws_ecs__log”，然后单击“保存”。
单击“编辑”。
输入以下内容。
import boto3
import json
import time
scope_id='ecs_log'
@DFF.API('aws_ecs log', timeout=500, api_timeout=180)
def run(measurement, logGroupName, interval):
print(measurement, logGroupName, interval)
get_log_data(measurement, logGroupName, interval)
# if data is not None:
# push_log(data)
# else:
# print("None")
<p>
def get_cron_time(interval, measurement):
cache = DFF.CACHE.get('last_time_%s' %measurement,scope=scope_id)
if cache == None:
currentTime = int(round(time.time() * 1000))
startTime = currentTime - int(interval) * 1000
endTime = currentTime
else:
currentTime = int(round(time.time() * 1000))
if currentTime - int(cache) > 10 * 60 * 1000:
startTime = currentTime - int(interval) * 1000
endTime = currentTime
else:
startTime = int(cache) + 1
endTime = currentTime
print(startTime, endTime)
return startTime, endTime
def get_log_data(measurement, logGroupName, interval):
logTime = get_cron_time(interval, measurement)
startTime = logTime[0]
endTime = logTime[1]
isPush = False
client = boto3.client(
'logs',
aws_access_key_id=DFF.ENV('AWS_LOG_KEY'),
aws_secret_access_key=DFF.ENV('AWS_LOG_SECRET_ACCESS_KEY'),
region_name=DFF.ENV('AWS_REGION_NAME')
)# print(client.meta.config)
try:
nextToken = 'frist'
logData = []
while nextToken != '':
if nextToken == 'frist':
nextToken = ''
response = client.filter_log_events(
logGroupName=logGroupName,
startTime=startTime,
endTime=endTime,
limit=1000,
#filterPattern="?ERROR ?WARN ?error ?warn",
interleaved=False
)
else:
response = client.filter_log_events(
logGroupName=logGroupName,
startTime=startTime,
endTime=endTime,
nextToken=nextToken,
limit=1000,
#filterPattern="?ERROR ?WARN ?error ?warn",
interleaved=False
)
try:
if len(response['events']) > 0:
data = []
lastTimeList = []
for i in response['events']:
# print("hii", i['logStreamName'])
log = {
'measurement': measurement,
'tags': {
'logGroupName': logGroupName,
'logStreamName': i['logStreamName'],
'host': '127.0.0.1'
},
'fields': {
'message': i['message'],
'time': i['timestamp']
}
}
data.append(log)
lastTimeList.append(i['timestamp'])
push_log(data)
print("max %s" % max(lastTimeList))
DFF.CACHE.set('last_time_%s' % measurement, max(lastTimeList), scope=scope_id, expire=None)
isPush = True
else:
DFF.CACHE.set('last_time_%s' % measurement, endTime , scope=scope_id, expire=None)
nextToken = response['nextToken']
except:
nextToken = ''
except Exception as e:
print('Error: %s' % e )
return None
if not isPush:
DFF.CACHE.set('last_time_%s' % measurement, endTime , scope=scope_id, expire=None)
def push_log(data):
datakit = DFF.SRC('datakit')
status_code, result = datakit.write_logging_many(data=data)
if status_code == 200:
print("total %d" % len(data))
print(status_code, result)
</p>
2.5 测试脚本
选择“运行”如下图所示。在第二个框中，输入“ecs_log_source”作为测量值。该值对应观察云日志中的日志源，logGroupName对应前置条件中找到的“awslogs-group”。interval值对应采集频率，这里是60秒。
点击“Execute”，输出“total 8”，即上报8条日志。
登录“观察云”，进入“日志”模块，数据源选择“ecs_log_source”，即可看到日志。
点击右上角的“发布”。
点击右上角的“结束编辑图标”。
2.6 自动日志采集
登录“功能”->“管理”->“自动触发配置”->“新建”，输入刚才执行的参数。
{
"measurement": "ecs_log_source",
"logGroupName": "/ecs/demo-task",
"interval": 60
}
选择每分钟或每 5 分钟的时间，然后单击“保存”。
在“Automatic Trigger Configuration”列表中有“aws_ecs log”的记录，点击“Recent Execution”可以查看执行状态。 查看全部
解决方案:数据采集-数据采集系统-免费数据可视化采集
数据采集，数据采集工具主要是用来采集数据的。这也是数据采集
工具最直接、最常见的用途。由于数据采集是一个工具，是一个软件，程序运行速度极快，做重复的事情不会觉得累，所以使用数据提取获取大量数据就变得非常容易和快速。现在95%以上的网站都是基于模板开发的。使用模板可以快速生成大量布局相同但内容不同的网页。所以我们只需要使用以下数据采集工具，点击需要爬取的内容，即可实现自动批量爬取。
网站的运营往往比网站的建设要困难得多。毕竟网站的运营是需要持续的。以下是小编总结的一些SEO操作。如果对你有帮助，请关注我~如何做好网站SEO工作。如何优化和推广自己的网站，我觉得以下几点很重要。
一、网站结构
我参与的网站优化项目是为机械设备行业的展台设计的。在这种情况下，我建议使用扁平结构来构建网站。扁平结构更受搜索引擎欢迎，这样可以节省搜索引擎抓取您网站的时间。同时，由于网站结构简单明了，潜在用户可以尽快找到目标页面。更重要的是网站是动态页面还是静态页面。我建议将站点设为静态页面。许多人说网站是动态的还是静态的并不重要。但是，我更喜欢静态页面优化。我觉得企业主要明白一个问题：网站的体验不是做长图。事实上，搜索引擎对图片不感兴趣。
2.关键词布局
关键词有核心关键词，过程词，转换词，长尾词，短句，这些怎么排。个人觉得可以把核心的关键词（百度索引的词或者）放在首页，一些精准的词放在二级页面（有百度索引但是索引很低），第三- level pages 短句（没有百度索引，但有一些问答词、区域词、价格词、厂家词可以提供解决方案）。这样布局，然后使用内部链接来链接这些关键词。
SEO网站优化换服务器会影响网站排名吗？服务器对于网站的重要性不言而喻，好的服务器必然会对网站的排名产生一定的影响。
网站备份是数据库备份。在更换新服务器之前，网站管理员应该将旧服务器上的所有数据下载到本地。如果您不知道如何下载，可以向空间提供者寻求帮助。
会有一个“生存时间”的概念，简称TTL，指的是每条域名解析记录在DNS服务器中的保留时间。当站长为网站更换新的服务器时，DNS的TTL值越小越好，这样可以加快域名解析的有效时间，让搜索引擎第一时间知道更换了服务器可能的。否则，蜘蛛可能无法抓取该站点。
站长应该把之前备份的网站数据上传到新的服务器，然后检查网站是否可以访问，数据库是否丢失，后台是否可以打开。如果没有问题，您可以将网站域名解析到新服务器。此时需要注意的是，在进行上述操作的同时，一定要保持网站在旧服务器上运行。只要用户访问正常，蜘蛛爬行正常，网站排名不会因为服务器变动而受到影响。
站长还要注意新服务器网站的IIS日志，主要看蜘蛛是否开始爬新服务器上的数据。一旦产生了正常的蜘蛛爬行记录，就说明服务器更换成功了一大半。由于域名解析会在72小时内全部解析到替换服务器，因此替换服务器的数据在解析过程中应保持不变。返回搜狐查看更多
优化的解决方案:观测云采集 Amazon ECS 日志
介绍
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 是一种高度可扩展的快速容器管理服务，可让您轻松地在集群上运行、停止和管理容器。这些容器可以在自己的 EC2 服务器上运行，也可以在 AWS Fargate 托管的无服务器基础设施上运行。要为任务使用 Fargate 启动类型，您需要启动容器的 awslogs 日志驱动程序。容器中运行的应用程序输出的日志以STDOUT和STDERR I/O流的形式发送到CloudWatch Logs的日志组，然后通过Func采集
这些日志，Func通过Func将日志写入观察云部署在 EC2 上的 DataKit。本文中的日志采集
是针对 AWS Fargate 托管的容器。
环境版本
前提
这里使用的ECS集群的名字是cluster-docker，见下面的示例日志和日志组。登录“AWS”，进入“Elastic Container Service”，点击“Cluster”->“cluster-docker”。
单击服务名称。
输入任务。
在 Details 选项卡中找到容器下的日志记录配置。
单击收录
应用程序日志的日志选项卡，然后采集
这些日志。
脚步
第 1 步：AWS 配置
1.1 用户密钥
使用部署ECS时使用的账号，后面创建用户时AWS提供的Access key ID和Secret access key会用到。
1.2 设置AWS用户权限
登录AWS的IAM控制台，在用户下找到ECS所在的用户，点击“添加权限”。
单击“直接附加现有策略”。过滤策略输入CloudWatchLogsReadOnlyAccess、CloudWatchEventsReadOnlyAccess，选择，然后点击“Next: Audit”。
第二步：功能配置
2.1 配置环境变量
登录“Func”->“开发”->“环境变量”->“添加环境变量”。这里添加三个环境变量，AWS_LOG_KEY的值对应步骤1中AWS用户的Access key ID，AWS_LOG_SECRET_ACCESS_KEY的值对应步骤1中AWS用户的Secret access key，AWS_REGION_NAME的值对应AWS 用户所在的区域。
2.2 配置连接器
登录“功能”->“开发”->“连接器”->“添加连接器”。这里ID必须填写datakit，host对应安装DataKit的地址，port为DataKit的端口。本例直接使用IP，所以协议填HTTP。单击“Test Connectivity”并返回一个复选标记，表明 DataKit 可用。
2.3 PIP工具配置
登录“功能”->“管理”->“实验功能”，在右侧选择“启用PIP工具模块”。
点击左侧“PIP工具”，选择“阿里云镜像”，输入“boto3”，点击“安装”。
2.4 脚本库
登录“功能”->“开发”->“脚本库”->“添加脚本集”，ID可自定义，点击“保存”。
找到“AWS Log 采集
”并点击“Add Script”。
输入此处定义的 ID 为“aws_ecs__log”，然后单击“保存”。
单击“编辑”。
输入以下内容。
import boto3
import json
import time
scope_id='ecs_log'
@DFF.API('aws_ecs log', timeout=500, api_timeout=180)
def run(measurement, logGroupName, interval):
print(measurement, logGroupName, interval)
get_log_data(measurement, logGroupName, interval)
# if data is not None:
# push_log(data)
# else:
# print("None")
<p>
def get_cron_time(interval, measurement):
cache = DFF.CACHE.get('last_time_%s' %measurement,scope=scope_id)
if cache == None:
currentTime = int(round(time.time() * 1000))
startTime = currentTime - int(interval) * 1000
endTime = currentTime
else:
currentTime = int(round(time.time() * 1000))
if currentTime - int(cache) > 10 * 60 * 1000:
startTime = currentTime - int(interval) * 1000
endTime = currentTime
else:
startTime = int(cache) + 1
endTime = currentTime
print(startTime, endTime)
return startTime, endTime
def get_log_data(measurement, logGroupName, interval):
logTime = get_cron_time(interval, measurement)
startTime = logTime[0]
endTime = logTime[1]
isPush = False
client = boto3.client(
'logs',
aws_access_key_id=DFF.ENV('AWS_LOG_KEY'),
aws_secret_access_key=DFF.ENV('AWS_LOG_SECRET_ACCESS_KEY'),
region_name=DFF.ENV('AWS_REGION_NAME')
)# print(client.meta.config)
try:
nextToken = 'frist'
logData = []
while nextToken != '':
if nextToken == 'frist':
nextToken = ''
response = client.filter_log_events(
logGroupName=logGroupName,
startTime=startTime,
endTime=endTime,
limit=1000,
#filterPattern="?ERROR ?WARN ?error ?warn",
interleaved=False
)
else:
response = client.filter_log_events(
logGroupName=logGroupName,
startTime=startTime,
endTime=endTime,
nextToken=nextToken,
limit=1000,
#filterPattern="?ERROR ?WARN ?error ?warn",
interleaved=False
)
try:
if len(response['events']) > 0:
data = []
lastTimeList = []
for i in response['events']:
# print("hii", i['logStreamName'])
log = {
'measurement': measurement,
'tags': {
'logGroupName': logGroupName,
'logStreamName': i['logStreamName'],
'host': '127.0.0.1'
},
'fields': {
'message': i['message'],
'time': i['timestamp']
}
}
data.append(log)
lastTimeList.append(i['timestamp'])
push_log(data)
print("max %s" % max(lastTimeList))
DFF.CACHE.set('last_time_%s' % measurement, max(lastTimeList), scope=scope_id, expire=None)
isPush = True
else:
DFF.CACHE.set('last_time_%s' % measurement, endTime , scope=scope_id, expire=None)
nextToken = response['nextToken']
except:
nextToken = ''
except Exception as e:
print('Error: %s' % e )
return None
if not isPush:
DFF.CACHE.set('last_time_%s' % measurement, endTime , scope=scope_id, expire=None)
def push_log(data):
datakit = DFF.SRC('datakit')
status_code, result = datakit.write_logging_many(data=data)
if status_code == 200:
print("total %d" % len(data))
print(status_code, result)
</p>
2.5 测试脚本
选择“运行”如下图所示。在第二个框中，输入“ecs_log_source”作为测量值。该值对应观察云日志中的日志源，logGroupName对应前置条件中找到的“awslogs-group”。interval值对应采集频率，这里是60秒。
点击“Execute”，输出“total 8”，即上报8条日志。
登录“观察云”，进入“日志”模块，数据源选择“ecs_log_source”，即可看到日志。
点击右上角的“发布”。
点击右上角的“结束编辑图标”。
2.6 自动日志采集
登录“功能”->“管理”->“自动触发配置”->“新建”，输入刚才执行的参数。
{
"measurement": "ecs_log_source",
"logGroupName": "/ecs/demo-task",
"interval": 60
}
选择每分钟或每 5 分钟的时间，然后单击“保存”。
在“Automatic Trigger Configuration”列表中有“aws_ecs log”的记录，点击“Recent Execution”可以查看执行状态。
解决方案:艾格偌田间数据采集系统软件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 77 次浏览 • 2022-11-28 05:21
解决方案:艾格偌田间数据采集系统软件
介绍
农业
现场数据采集系统软件
艾格罗田间数据采集系统是铁岭旭日农业科技开发有限公司开发的一款方便育种科研人员采集、存储、传输田间数据和图像信息，以及查看历史数据和浏览图像信息的APP软件随时。
农田数据采集系统分为公共版和单机版。公众版是目前国内唯一免费开放的野外数据和图片信息采集软件。同时，我们会根据使用过程中产生的新需求，不断对软件进行优化升级。
01主要功能
现场勘查快速准确，可实现多人同时勘查。多种人性化调查模式，适应不同客户的使用习惯；
现场影像信息采集，方便客户影像信息采集；
数据远传、远程查看，实现远程实时数据查询。
02适用范围
适用于各种作物的大范围、多点田间试验，自交系、杂交种、绿色通道、联合体等各种试验的数据管理。它还适用于表型组学、遗传学、双单倍体生产、转基因和基因组学研究等各种科学研究领域。
03软件特色
适应性广；
操作简单，使用方便；
保密性强，自己创建的账号密码独立使用，数据可以上传到远端，也可以以Excel的形式存储在本地，再通过微信、邮件等方式发送到远端。
1 田间性状数据采集
在电脑上设置好测试任务后，使用账号登录“Aglo Field Data 采集
Software”，更新并进入需要考察的测试任务。
勾选需要考察的性状名称
我们提供两种形式的问卷，根据个人习惯选择。
横向页面
垂直页面
选择后即可开始调查任务
2 实地图片采集
图片可单独或连续拍摄，一个小区内可拍摄一张或多张图片。
没有上传图片查看
图片水印信息
3 其他功能
常用词管理：可以根据个人习惯添加自定义常用词，以便在评价中更形象地描述社区。
筛选性状：选择一个或多个性状，使用AND或关系进行条件筛选。
定向方式：选择实地考察的定向方式。
特质排序：根据需求调整特质的显示顺序
只读特质：勾选的特质设置为“只读”，在问卷页面只能查看不能编辑。
数据同步：分为server-based/app-based local，让两端的数据交互更加方便灵活。而且查看数据更方便。
数据上传：点击“上传表格”或“上传图片”，将表格数据或图片数据上传至服务器，通过电脑查看，并长期保存。
数据导出：点击导出，将调查数据导出到本地（Excel格式）。图片保存在本地，无需上传。
艾格洛养殖信息管理系统公版，PC和APP双端调查员权限永久免费，欢迎大家到“铁岭东升”官网下载体验。
农田数据采集系统单机版使用授权码授权需要的用户使用。他们可以根据自己的需要，更加灵活地建立采集性状信息和调查任务。
定制开发
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创新强化服务科研
解决方案:数据采集-免费实时数据自动采集软件
数据采集
，互联网上的网络数据大致分为文字和图像数据、音频数据、视频数据。我们如何快速采集
这些数据以供我们使用？今天给大家分享一款免费的网络数据采集软件。全程可视化，0基础采集，详见图片。
SEO技术经过很多SEO优化行业精英经过多年的行业磨练，但是太多的行业精英不愿意分享SEO，很多人尤其是学者心里很清楚。
1、符合网站结构
网站架构的主要目的是解决收录
问题，简化代码，应用关键标签，在实际站点中设计插件，整合交互思想。从用户体验的角度来说，网站的美感更为重要。只要用技术来解决网站收录的问题，用户体验的美感就更重要了。因此，在数据采集
之前，缺乏网站程序员和网络艺术家。当然，这是指懂SEO的设计师。该框架不仅要解决链接层次问题，还要解决关键页面和列的问题。链接分配的问题总结起来有四点：结构解决了链接层次；网站模板解决了用户体验的问题；模板设计解决了包容性问题；链接分发解决了用户粘性问题。
2. 网站文案
只要解决了网站收录的问题，文案就比其他链接更重要。网站排名的核心问题是文章的原创性和用户的兴趣。不管你推广什么产品，数据采集都需要解决用户的利益。无论用户是来网站找知识还是买产品，都需要根据网站的数据准确定位和定位用户群体，分析关键词是谁写的文章，更有利于粘性和网站的质量。
3.外链质量问题
搜索引擎优化竞赛分为站内SEO和站外SEO。不同的方法将决定 SEO 关键词 排名的方向。白帽SEO和黑猫的并存，也会决定网站的质量和权重。站内SEO总结如上，站内编辑、链接分发、用户体验要求等，站外SEO主要指SEO外链，分为友链、资料采集
和友链分为相关链接和非相关链接；至于其他的外链，主要是站内公示，即站外在网站上进行公众投票，得票多少与外链质量密切相关，而外链的质量和数量不能取胜的环节将是决定性的。
4、网站内部问题
文章的及时更新与用户需要的时间密切相关，主要对用户来说，实用性和时效性很重要。当然，纯技术性的标准术语应该随着科技的进步而不断创新，通过实践检验才能更符合大众对自己网站质量的要求。
首先，外部链接总是指向首页，有用吗？规划外链支持提前制定一套实施方案，但很少有SEO这样做。他们想方设法发布首页链接和采集
数据，以快速提高关键词排名 另一方面，公司老板也对排名提出了强烈要求。他们希望今天开始优化，明天网站就能上百度引擎首页。
我不想在内容页面的外部链接上花费任何精力。如何安装我自己的外部链接？首页和内容页的外链比例为8:2。有人会说，在数据采集的前期，我们应该做网站的首页外链，等首页排名上升了，再做相应的内容外链。小编想说目前没有问题，但是从长远来看，这种外链建设方式并不适合科学自然的外链。更何况网站刚上线的时候，优化的还是很不错的。都需要根据这样的分享做外链。
第二，如何对主链词和长尾链词进行优化排序。每个老板都懂SEO，都懂SEO，认为选主关键词流程多，自然顺序多，而数据采集
的另一方SEOER认为主破坏成本会比长尾高，赚more 两者都导致更多的企业会选择主关键词，而失去长尾关键词的优势 长尾关键词有什么优势 关键词 首先，长尾关键词的优化排名一般都支持公司网站的产品页面。当潜在客户通过长尾关键词进入页面时，产品页面将直接显示给他们，而不是首页。
他们需要找到自己的信息。其次，长尾关键词数据采集优化简单，流量转化率特别高。建议 SEO 像往常一样做好 关键词 主要部署和次要部署的选择。数据采集
不仅有利于网站的长期发展，而且可以减少SEOER的工作量，简化网站优化。
第三，我们必须围绕政策关键词制作网站内容。百度越来越注重网站内容的质量，可以提高排名。这是一个永恒的真理。内容是否与网站主题相关？例如，网站的主题是消防信息，但更新的网站内容是信息知识。这样一来，不建议围绕网站关键词创建内容格式，不仅对用户，而且SEO搜索引擎不喜欢我们更新内容时， 查看全部
介绍
农业
现场数据采集系统软件
艾格罗田间数据采集系统是铁岭旭日农业科技开发有限公司开发的一款方便育种科研人员采集、存储、传输田间数据和图像信息，以及查看历史数据和浏览图像信息的APP软件随时。
农田数据采集系统分为公共版和单机版。公众版是目前国内唯一免费开放的野外数据和图片信息采集软件。同时，我们会根据使用过程中产生的新需求，不断对软件进行优化升级。
01主要功能
现场勘查快速准确，可实现多人同时勘查。多种人性化调查模式，适应不同客户的使用习惯；
现场影像信息采集，方便客户影像信息采集；
数据远传、远程查看，实现远程实时数据查询。
02适用范围
适用于各种作物的大范围、多点田间试验，自交系、杂交种、绿色通道、联合体等各种试验的数据管理。它还适用于表型组学、遗传学、双单倍体生产、转基因和基因组学研究等各种科学研究领域。
03软件特色
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1 田间性状数据采集
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3 其他功能
常用词管理：可以根据个人习惯添加自定义常用词，以便在评价中更形象地描述社区。
筛选性状：选择一个或多个性状，使用AND或关系进行条件筛选。
定向方式：选择实地考察的定向方式。
特质排序：根据需求调整特质的显示顺序
只读特质：勾选的特质设置为“只读”，在问卷页面只能查看不能编辑。
数据同步：分为server-based/app-based local，让两端的数据交互更加方便灵活。而且查看数据更方便。
数据上传：点击“上传表格”或“上传图片”，将表格数据或图片数据上传至服务器，通过电脑查看，并长期保存。
数据导出：点击导出，将调查数据导出到本地（Excel格式）。图片保存在本地，无需上传。
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，互联网上的网络数据大致分为文字和图像数据、音频数据、视频数据。我们如何快速采集
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1、符合网站结构
网站架构的主要目的是解决收录
问题，简化代码，应用关键标签，在实际站点中设计插件，整合交互思想。从用户体验的角度来说，网站的美感更为重要。只要用技术来解决网站收录的问题，用户体验的美感就更重要了。因此，在数据采集
之前，缺乏网站程序员和网络艺术家。当然，这是指懂SEO的设计师。该框架不仅要解决链接层次问题，还要解决关键页面和列的问题。链接分配的问题总结起来有四点：结构解决了链接层次；网站模板解决了用户体验的问题；模板设计解决了包容性问题；链接分发解决了用户粘性问题。
2. 网站文案
只要解决了网站收录的问题，文案就比其他链接更重要。网站排名的核心问题是文章的原创性和用户的兴趣。不管你推广什么产品，数据采集都需要解决用户的利益。无论用户是来网站找知识还是买产品，都需要根据网站的数据准确定位和定位用户群体，分析关键词是谁写的文章，更有利于粘性和网站的质量。
3.外链质量问题
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4、网站内部问题
文章的及时更新与用户需要的时间密切相关，主要对用户来说，实用性和时效性很重要。当然，纯技术性的标准术语应该随着科技的进步而不断创新，通过实践检验才能更符合大众对自己网站质量的要求。
首先，外部链接总是指向首页，有用吗？规划外链支持提前制定一套实施方案，但很少有SEO这样做。他们想方设法发布首页链接和采集
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我不想在内容页面的外部链接上花费任何精力。如何安装我自己的外部链接？首页和内容页的外链比例为8:2。有人会说，在数据采集的前期，我们应该做网站的首页外链，等首页排名上升了，再做相应的内容外链。小编想说目前没有问题，但是从长远来看，这种外链建设方式并不适合科学自然的外链。更何况网站刚上线的时候，优化的还是很不错的。都需要根据这样的分享做外链。
第二，如何对主链词和长尾链词进行优化排序。每个老板都懂SEO，都懂SEO，认为选主关键词流程多，自然顺序多，而数据采集
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第三，我们必须围绕政策关键词制作网站内容。百度越来越注重网站内容的质量，可以提高排名。这是一个永恒的真理。内容是否与网站主题相关？例如，网站的主题是消防信息，但更新的网站内容是信息知识。这样一来，不建议围绕网站关键词创建内容格式，不仅对用户，而且SEO搜索引擎不喜欢我们更新内容时， 查看全部
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02适用范围
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网站架构的主要目的是解决收录
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2. 网站文案
只要解决了网站收录的问题，文案就比其他链接更重要。网站排名的核心问题是文章的原创性和用户的兴趣。不管你推广什么产品，数据采集都需要解决用户的利益。无论用户是来网站找知识还是买产品，都需要根据网站的数据准确定位和定位用户群体，分析关键词是谁写的文章，更有利于粘性和网站的质量。
3.外链质量问题
搜索引擎优化竞赛分为站内SEO和站外SEO。不同的方法将决定 SEO 关键词 排名的方向。白帽SEO和黑猫的并存，也会决定网站的质量和权重。站内SEO总结如上，站内编辑、链接分发、用户体验要求等，站外SEO主要指SEO外链，分为友链、资料采集
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第二，如何对主链词和长尾链词进行优化排序。每个老板都懂SEO，都懂SEO，认为选主关键词流程多，自然顺序多，而数据采集
的另一方SEOER认为主破坏成本会比长尾高，赚more 两者都导致更多的企业会选择主关键词，而失去长尾关键词的优势 长尾关键词有什么优势 关键词 首先，长尾关键词的优化排名一般都支持公司网站的产品页面。当潜在客户通过长尾关键词进入页面时，产品页面将直接显示给他们，而不是首页。
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第三，我们必须围绕政策关键词制作网站内容。百度越来越注重网站内容的质量，可以提高排名。这是一个永恒的真理。内容是否与网站主题相关？例如，网站的主题是消防信息，但更新的网站内容是信息知识。这样一来，不建议围绕网站关键词创建内容格式，不仅对用户，而且SEO搜索引擎不喜欢我们更新内容时，
汇总:请教网奇系统新闻采集规则。
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-11-27 00:18
汇总:请教网奇系统新闻采集规则。
这应该是你的采集系统没有工作
顺便再说一句，你是自用还是公用？如果是后者，我建议你立即切换到官方新闻采集系统。
因为网上找的免费采集软件基本都不好用，我也在用采集软件，那些所谓的免费软件都是个人开发的小玩意儿，我只能玩玩。你可以制作一个官方软件的试用版，比那些免费的好太多了！
网络信息采集是信息化进程中的重要一步，所以很多公司都在推广**优财云采集
、**collector等软件，但这些都是应用层次比较浅的技术。很多地方是做不到的，比如网站限制你采集
等问题。真正想要高端的技术或者成熟的产品，一定是那些在采集
行业非常专业的公司。深圳的乐思软件在国内网络信息采集方面比较专业，大家可以去他们的网站了解一下。
汇总:批流一体数据集成工具ChunJun同步Hive事务表原理详解及实战分享
本期我们就带大家回顾一下《春君同步Hive交易表详解》的直播分享
Hive事务表结构及原理
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于数据提取、转换和加载。它是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具可以将结构化数据文件映射成数据库表，并提供SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务执行。
在分享Hive事务表的具体内容之前，我们先了解一下Hive事务表在HDFS存储上的一些局限性。
虽然 Hive 支持 ACID 语义的事务，但不如在 MySQL 中使用方便，并且有很多局限性。具体限制如下：
下面的矩阵包括可以使用 Hive 创建的表的类型、是否支持 ACID 属性、所需的存储格式和关键的 SQL 操作。
了解了Hive事务表的局限性之后，现在我们来详细了解一下Hive事务表的内容。
01
事务表文件名详解
基本目录：
$partition/base_$wid/$桶
增量目录：
$分区/delta_$wid_$wid_$stid/$桶
参数目录：
$partition/delete_delta_$wid_$wid_$stid/$bucket
02
交易表文件内容详解
$ orc-tools 数据 bucket_00000
{"operation":0,"originalTransaction":1,"bucket":536870912,"rowId":0,"currentTransaction":1,"row":{"id":1,"name":"Jerry", “年龄”：18}}
{"operation":0,"originalTransaction":1,"bucket":536870912,"rowId":1,"currentTransaction":1,"row":{"id":2,"name":"Tom", “年龄”：19}}
{"operation":0,"originalTransaction":1,"bucket":536870912,"rowId":2,"currentTransaction":1,"row":{"id":3,"name":"Kate", “年龄”：20}}
1.operation 0表示插入，1表示更新，2表示删除。由于使用了split-update，所以不会出现UPDATE。
2.originalTransaction是这条记录的原创
写事务ID：
一个。对于INSERT操作，这个值与currentTransaction一致；
b. 对于DELETE，是第一次插入记录时的写事务ID。
3. bucket是一个32位的整数，用BucketCodec编码，每个二进制位的含义是：
一个。1-3位：编码版本，目前为001；
b. 4位：预留；
C。Bits 5-16：Bucket ID，从0开始。Bucket ID由CLUSTERED BY子句中指定的字段和Bucket的个数决定。该值与bucket_N中的N一致；
d. 17-20位：预留；
e. 第 21-32 位：语句 ID；
例如整数536936448的二进制格式为0000000000，即编码为version 1的格式，bucket ID为1。
4.rowId是一个自增的唯一ID，在写事务和bucketing的结合中是唯一的；
5.currentTransaction 当前写事务ID；
6. 行特定数据。对于 DELETE 语句，它为空。
03
更新 Hive 事务表数据
UPDATE employee SET age = 21 WHERE id = 2;
该语句首先会查询所有符合条件的记录，获取其row_id信息，然后分别创建delete和delta目录：
/用户/配置单元/仓库/员工/delta_0000001_0000001_0000/bucket_00000
/user/hive/warehouse/employee/delete_delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000（更新）
/user/hive/warehouse/employee/delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000（更新）
delete_delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000
收录
已删除的记录：
{“operation”：2，“originalTransaction”：1，“bucket”：536870912，“rowId”：1，“currentTransaction”：2，“row”：null}
delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000
收录
更新的数据：
{"operation":0,"originalTransaction":2,"bucket":536870912,"rowId":0,"currentTransaction":2,"row":{"id":2,"name":"Tom", “工资”：21}}
04
如何查看Row_ID信息？
05
事务表压缩（Compact）
随着写操作的积累，表中的delta和delete文件会越来越多。在事务表的读取过程中需要合并所有文件。如果数量太多，效率会受到影响。另外，小文件对HDFS等文件系统也有危害。不够友好，所以Hive引入了compaction的概念，分为Minor和Major两大类。
●未成年人
Minor Compaction会将所有delta文件压缩为一个文件，删除文件也会压缩为一个文件。生成的压缩文件名将包括写入事务 ID 范围并省略语句 ID。
压缩过程在 Hive Metastore 中运行，并根据特定阈值自动触发。我们也可以使用如下语句来手动触发：
更改表 dtstack COMPACT '次要'。
●专业
Major Compaction 会将所有增量文件和删除文件压缩到一个基本文件中。生成的压缩文件名将收录
所有写入事务 ID 中最大的事务 ID。
压缩过程在 Hive Metastore 中运行，并根据特定阈值自动触发。我们也可以使用如下语句来手动触发：
ALTER TABLE dtstack COMPACT '主要'。
06
文件内容详解
ALTER TABLE employee COMPACT 'minor';
语句执行前：
/用户/配置单元/仓库/员工/delta_0000001_0000001_0000
/user/hive/warehouse/employee/delta_0000002_0000002_0000（插入创建，mary的数据）
/user/hive/warehouse/employee/delete_delta_0000002_0000002_0001（更新）
/user/hive/warehouse/employee/delta_0000002_0000002_0001（更新）
语句执行后：
/用户/配置单元/仓库/员工/delete_delta_0000001_0000002
/用户/配置单元/仓库/员工/delta_0000001_0000002
07
读取 Hive 事务表
我们可以看到ACID事务表会收录
三种类型的文件，分别是base、delta和delete。文件中的每一行数据将由row__id 标识和排序。从 ACID 事务表中读取数据就是合并这些文件以获得最新事务的结果。这个过程在OrcInputFormat和OrcRawRecordMerger类中实现，本质上是一种归并排序算法。
以下面的文件为例，生成这些文件的操作是：
1.插入三条记录
2. 进行大压实
3.然后更新两条记录。
1-0-0-1 用于 originalTransaction - bucketId - rowId - currentTra
08
合并算法
将所有数据行按照(originalTransaction, bucketId, rowId)正序排列，(currentTransaction)倒序排列，即：
originalTransaction-bucketId-rowId-currentTransaction
(base_1)1-0-0-1
(delete_2)1-0-1-2# 被跳过（删除）
(base_1)1-0-1-1 # 跳过（当前记录的row_id(1)与之前的数据相同）
(delete_2)1-0-2-2 # 跳过 (DELETE)
(base_1)1-0-2-1 # 跳过（当前记录的row_id(2)与之前的数据相同）
(delta_2)2-0-0-2
(delta_2)2-0-1-2
获取第一条记录；
1、如果当前记录的row_id与上一条数据相同，则跳过；
2、如果当前记录的操作类型是DELETE，则跳过；
通过以上两条规则，对于1-0-1-2和1-0-1-1，这条记录将被跳过；
如果没有跳过，记录会向下游输出；
重复上述过程。
合并过程是流式的，即Hive会打开所有文件，预读第一条记录，并将row__id信息存入ReaderKey类型。
ChunJun读写Hive事务表实战
了解了Hive事务表的基本原理后，下面分享一下如何在ChunJun中读写Hive事务表。
01
交易表数据准备
-- 创建事务表
创建表 dtstack(
身份证，
名称字符串，
年龄整数
)
存储为兽人
TBLPROPERTIES('交易'='真');
-- 插入10条测试数据
插入 dtstack (id, name, age)
值 (1, "aa", 11), (2, "bb", 12), (3, "cc", 13), (4, "dd", 14), (5, "ee", 15) ,
(6, "ff", 16), (7, "gg", 17), (8, "hh", 18), (9, "ii", 19), (10, "jj", 20);
02
配置 ChunJun json 脚本
03
提交任务（读写事务表）
# 开始会话
/root/wujuan/flink-1.12.7/bin/yarn-session.sh -t $ChunJun_HOME -d
#提交 Yarn Session 任务
# 读取交易表
/root/wujuan/ChunJun/bin/ChunJun-yarn-session.sh -job /root/wujuan/ChunJun/ChunJun-examples/json/hive3/hive3_transaction_stream.json -confProp {\"yarn.application.id\":\ “application_32_0134\”}
#写交易表
/root/wujuan/ChunJun/bin/ChunJun-yarn-session.sh -job /root/wujuan/ChunJun/ChunJun-examples/json/hive3/stream_hive3_transaction.json -confProp {\"yarn.application.id\":\ “application_32_0134\”}
根据上一行的结果替换yarn.application.id
ChunJun读写Hive事务表源码分析
压缩器是一组在 Metastore 内部运行以支持 ACID 系统的守护进程。它由 Initiator、Worker、Cleaner、AcidHouseKeeperService 等组成。
01
压路机
●增量文件压缩
在表的不断修改中，会创建越来越多的delta文件，需要对这些文件进行压缩以保证性能。有两种类型的压缩，(minor) small compression 和 (major) major compression：
所有压缩工作都在后台执行，不会阻止并发读取和写入数据。压缩后，系统等待所有旧文件被读取，然后删除旧文件。
●发起人
该模块负责发现要压缩的表或分区。这应该在 Metastore 中使用 pactor.initiator.on 启用。每个 Compact 任务处理一个分区（如果表未分区，则处理整个表）。如果一个分区连续compaction失败的次数超过pacts.threshold，这个分区的自动compaction调度就会停止。
●工人
每个 Worker 处理一个压缩任务。压缩是具有以下形式名称的 MapReduce 作业。-压实机-..
. 每个 Worker 将作业提交到集群（如果定义了 pactor.job.queue），并等待作业完成。pactor.worker.threads 确定每个 Metastore 中的工作人员数量。Hive 仓库中的 worker 总数决定了并发压缩的最大数量。
●清洁工
这个过程是在确定压缩后不再需要之后删除delta文件。
●酸管家服务
此过程查找尚未在 hive.txn.timeout 内被心跳的事务并中止它们。系统假设发起事务的客户端在停止心跳后崩溃了，它锁定的资源应该被释放。
●显示压实
此命令显示有关当前正在运行的压缩和最近的压缩历史记录的信息（具有可配置的保留期）。此历史记录表明它自 HIVE-12353 以来一直可用。
●紧凑的按键配置
02
如何调试蜂巢
1.调试蜂巢客户端
配置单元--调试
2.调试hive metastore
hive --service metastore --debug:port=8881,mainSuspend=y,childSuspend=n --hiveconf hive.root.logger=DEBUG,控制台
3.调试hive mr任务
03
读写过滤和CompactorMR排序的关键代码
04
Minor&Major组合源码（CompactorMR Map类）
纯君文件系统未来规划
最后介绍一下春君文件系统未来的规划：
●基于FLIP-27优化的文件系统
批量流统一实现，线程模型简单，分片和读数据分离。
● Hive分片优化
分片更细粒度更细，充分发挥并发能力
●改进Exactly Once的语义
增强的异常鲁棒性。
●HDFS文件系统断点续传
根据分区、文件数、文件行数等确定端点的位置，并将状态存储在检查点中。
●实时采集文件
实时监控目录中的多个附加文件。
●文件系统格式的通用性
JSON、CSV、Text、XM、EXCELL公共包统一提取。 查看全部
这应该是你的采集系统没有工作
顺便再说一句，你是自用还是公用？如果是后者，我建议你立即切换到官方新闻采集系统。
因为网上找的免费采集软件基本都不好用，我也在用采集软件，那些所谓的免费软件都是个人开发的小玩意儿，我只能玩玩。你可以制作一个官方软件的试用版，比那些免费的好太多了！
网络信息采集是信息化进程中的重要一步，所以很多公司都在推广**优财云采集
、**collector等软件，但这些都是应用层次比较浅的技术。很多地方是做不到的，比如网站限制你采集
等问题。真正想要高端的技术或者成熟的产品，一定是那些在采集
行业非常专业的公司。深圳的乐思软件在国内网络信息采集方面比较专业，大家可以去他们的网站了解一下。
汇总:批流一体数据集成工具ChunJun同步Hive事务表原理详解及实战分享
本期我们就带大家回顾一下《春君同步Hive交易表详解》的直播分享
Hive事务表结构及原理
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于数据提取、转换和加载。它是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具可以将结构化数据文件映射成数据库表，并提供SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务执行。
在分享Hive事务表的具体内容之前，我们先了解一下Hive事务表在HDFS存储上的一些局限性。
虽然 Hive 支持 ACID 语义的事务，但不如在 MySQL 中使用方便，并且有很多局限性。具体限制如下：
下面的矩阵包括可以使用 Hive 创建的表的类型、是否支持 ACID 属性、所需的存储格式和关键的 SQL 操作。
了解了Hive事务表的局限性之后，现在我们来详细了解一下Hive事务表的内容。
01
事务表文件名详解
基本目录：
$partition/base_$wid/$桶
增量目录：
$分区/delta_$wid_$wid_$stid/$桶
参数目录：
$partition/delete_delta_$wid_$wid_$stid/$bucket
02
交易表文件内容详解
$ orc-tools 数据 bucket_00000
{"operation":0,"originalTransaction":1,"bucket":536870912,"rowId":0,"currentTransaction":1,"row":{"id":1,"name":"Jerry", “年龄”：18}}
{"operation":0,"originalTransaction":1,"bucket":536870912,"rowId":1,"currentTransaction":1,"row":{"id":2,"name":"Tom", “年龄”：19}}
{"operation":0,"originalTransaction":1,"bucket":536870912,"rowId":2,"currentTransaction":1,"row":{"id":3,"name":"Kate", “年龄”：20}}
1.operation 0表示插入，1表示更新，2表示删除。由于使用了split-update，所以不会出现UPDATE。
2.originalTransaction是这条记录的原创
写事务ID：
一个。对于INSERT操作，这个值与currentTransaction一致；
b. 对于DELETE，是第一次插入记录时的写事务ID。
3. bucket是一个32位的整数，用BucketCodec编码，每个二进制位的含义是：
一个。1-3位：编码版本，目前为001；
b. 4位：预留；
C。Bits 5-16：Bucket ID，从0开始。Bucket ID由CLUSTERED BY子句中指定的字段和Bucket的个数决定。该值与bucket_N中的N一致；
d. 17-20位：预留；
e. 第 21-32 位：语句 ID；
例如整数536936448的二进制格式为0000000000，即编码为version 1的格式，bucket ID为1。
4.rowId是一个自增的唯一ID，在写事务和bucketing的结合中是唯一的；
5.currentTransaction 当前写事务ID；
6. 行特定数据。对于 DELETE 语句，它为空。
03
更新 Hive 事务表数据
UPDATE employee SET age = 21 WHERE id = 2;
该语句首先会查询所有符合条件的记录，获取其row_id信息，然后分别创建delete和delta目录：
/用户/配置单元/仓库/员工/delta_0000001_0000001_0000/bucket_00000
/user/hive/warehouse/employee/delete_delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000（更新）
/user/hive/warehouse/employee/delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000（更新）
delete_delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000
收录
已删除的记录：
{“operation”：2，“originalTransaction”：1，“bucket”：536870912，“rowId”：1，“currentTransaction”：2，“row”：null}
delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000
收录
更新的数据：
{"operation":0,"originalTransaction":2,"bucket":536870912,"rowId":0,"currentTransaction":2,"row":{"id":2,"name":"Tom", “工资”：21}}
04
如何查看Row_ID信息？
05
事务表压缩（Compact）
随着写操作的积累，表中的delta和delete文件会越来越多。在事务表的读取过程中需要合并所有文件。如果数量太多，效率会受到影响。另外，小文件对HDFS等文件系统也有危害。不够友好，所以Hive引入了compaction的概念，分为Minor和Major两大类。
●未成年人
Minor Compaction会将所有delta文件压缩为一个文件，删除文件也会压缩为一个文件。生成的压缩文件名将包括写入事务 ID 范围并省略语句 ID。
压缩过程在 Hive Metastore 中运行，并根据特定阈值自动触发。我们也可以使用如下语句来手动触发：
更改表 dtstack COMPACT '次要'。
●专业
Major Compaction 会将所有增量文件和删除文件压缩到一个基本文件中。生成的压缩文件名将收录
所有写入事务 ID 中最大的事务 ID。
压缩过程在 Hive Metastore 中运行，并根据特定阈值自动触发。我们也可以使用如下语句来手动触发：
ALTER TABLE dtstack COMPACT '主要'。
06
文件内容详解
ALTER TABLE employee COMPACT 'minor';
语句执行前：
/用户/配置单元/仓库/员工/delta_0000001_0000001_0000
/user/hive/warehouse/employee/delta_0000002_0000002_0000（插入创建，mary的数据）
/user/hive/warehouse/employee/delete_delta_0000002_0000002_0001（更新）
/user/hive/warehouse/employee/delta_0000002_0000002_0001（更新）
语句执行后：
/用户/配置单元/仓库/员工/delete_delta_0000001_0000002
/用户/配置单元/仓库/员工/delta_0000001_0000002
07
读取 Hive 事务表
我们可以看到ACID事务表会收录
三种类型的文件，分别是base、delta和delete。文件中的每一行数据将由row__id 标识和排序。从 ACID 事务表中读取数据就是合并这些文件以获得最新事务的结果。这个过程在OrcInputFormat和OrcRawRecordMerger类中实现，本质上是一种归并排序算法。
以下面的文件为例，生成这些文件的操作是：
1.插入三条记录
2. 进行大压实
3.然后更新两条记录。
1-0-0-1 用于 originalTransaction - bucketId - rowId - currentTra
08
合并算法
将所有数据行按照(originalTransaction, bucketId, rowId)正序排列，(currentTransaction)倒序排列，即：
originalTransaction-bucketId-rowId-currentTransaction
(base_1)1-0-0-1
(delete_2)1-0-1-2# 被跳过（删除）
(base_1)1-0-1-1 # 跳过（当前记录的row_id(1)与之前的数据相同）
(delete_2)1-0-2-2 # 跳过 (DELETE)
(base_1)1-0-2-1 # 跳过（当前记录的row_id(2)与之前的数据相同）
(delta_2)2-0-0-2
(delta_2)2-0-1-2
获取第一条记录；
1、如果当前记录的row_id与上一条数据相同，则跳过；
2、如果当前记录的操作类型是DELETE，则跳过；
通过以上两条规则，对于1-0-1-2和1-0-1-1，这条记录将被跳过；
如果没有跳过，记录会向下游输出；
重复上述过程。
合并过程是流式的，即Hive会打开所有文件，预读第一条记录，并将row__id信息存入ReaderKey类型。
ChunJun读写Hive事务表实战
了解了Hive事务表的基本原理后，下面分享一下如何在ChunJun中读写Hive事务表。
01
交易表数据准备
-- 创建事务表
创建表 dtstack(
身份证，
名称字符串，
年龄整数
)
存储为兽人
TBLPROPERTIES('交易'='真');
-- 插入10条测试数据
插入 dtstack (id, name, age)
值 (1, "aa", 11), (2, "bb", 12), (3, "cc", 13), (4, "dd", 14), (5, "ee", 15) ,
(6, "ff", 16), (7, "gg", 17), (8, "hh", 18), (9, "ii", 19), (10, "jj", 20);
02
配置 ChunJun json 脚本
03
提交任务（读写事务表）
# 开始会话
/root/wujuan/flink-1.12.7/bin/yarn-session.sh -t $ChunJun_HOME -d
#提交 Yarn Session 任务
# 读取交易表
/root/wujuan/ChunJun/bin/ChunJun-yarn-session.sh -job /root/wujuan/ChunJun/ChunJun-examples/json/hive3/hive3_transaction_stream.json -confProp {\"yarn.application.id\":\ “application_32_0134\”}
#写交易表
/root/wujuan/ChunJun/bin/ChunJun-yarn-session.sh -job /root/wujuan/ChunJun/ChunJun-examples/json/hive3/stream_hive3_transaction.json -confProp {\"yarn.application.id\":\ “application_32_0134\”}
根据上一行的结果替换yarn.application.id
ChunJun读写Hive事务表源码分析
压缩器是一组在 Metastore 内部运行以支持 ACID 系统的守护进程。它由 Initiator、Worker、Cleaner、AcidHouseKeeperService 等组成。
01
压路机
●增量文件压缩
在表的不断修改中，会创建越来越多的delta文件，需要对这些文件进行压缩以保证性能。有两种类型的压缩，(minor) small compression 和 (major) major compression：
所有压缩工作都在后台执行，不会阻止并发读取和写入数据。压缩后，系统等待所有旧文件被读取，然后删除旧文件。
●发起人
该模块负责发现要压缩的表或分区。这应该在 Metastore 中使用 pactor.initiator.on 启用。每个 Compact 任务处理一个分区（如果表未分区，则处理整个表）。如果一个分区连续compaction失败的次数超过pacts.threshold，这个分区的自动compaction调度就会停止。
●工人
每个 Worker 处理一个压缩任务。压缩是具有以下形式名称的 MapReduce 作业。-压实机-..
. 每个 Worker 将作业提交到集群（如果定义了 pactor.job.queue），并等待作业完成。pactor.worker.threads 确定每个 Metastore 中的工作人员数量。Hive 仓库中的 worker 总数决定了并发压缩的最大数量。
●清洁工
这个过程是在确定压缩后不再需要之后删除delta文件。
●酸管家服务
此过程查找尚未在 hive.txn.timeout 内被心跳的事务并中止它们。系统假设发起事务的客户端在停止心跳后崩溃了，它锁定的资源应该被释放。
●显示压实
此命令显示有关当前正在运行的压缩和最近的压缩历史记录的信息（具有可配置的保留期）。此历史记录表明它自 HIVE-12353 以来一直可用。
●紧凑的按键配置
02
如何调试蜂巢
1.调试蜂巢客户端
配置单元--调试
2.调试hive metastore
hive --service metastore --debug:port=8881,mainSuspend=y,childSuspend=n --hiveconf hive.root.logger=DEBUG,控制台
3.调试hive mr任务
03
读写过滤和CompactorMR排序的关键代码
04
Minor&Major组合源码（CompactorMR Map类）
纯君文件系统未来规划
最后介绍一下春君文件系统未来的规划：
●基于FLIP-27优化的文件系统
批量流统一实现，线程模型简单，分片和读数据分离。
● Hive分片优化
分片更细粒度更细，充分发挥并发能力
●改进Exactly Once的语义
增强的异常鲁棒性。
●HDFS文件系统断点续传
根据分区、文件数、文件行数等确定端点的位置，并将状态存储在检查点中。
●实时采集文件
实时监控目录中的多个附加文件。
●文件系统格式的通用性
JSON、CSV、Text、XM、EXCELL公共包统一提取。 查看全部
汇总:请教网奇系统新闻采集规则。
这应该是你的采集系统没有工作
顺便再说一句，你是自用还是公用？如果是后者，我建议你立即切换到官方新闻采集系统。
因为网上找的免费采集软件基本都不好用，我也在用采集软件，那些所谓的免费软件都是个人开发的小玩意儿，我只能玩玩。你可以制作一个官方软件的试用版，比那些免费的好太多了！
网络信息采集是信息化进程中的重要一步，所以很多公司都在推广**优财云采集
、**collector等软件，但这些都是应用层次比较浅的技术。很多地方是做不到的，比如网站限制你采集
等问题。真正想要高端的技术或者成熟的产品，一定是那些在采集
行业非常专业的公司。深圳的乐思软件在国内网络信息采集方面比较专业，大家可以去他们的网站了解一下。
汇总:批流一体数据集成工具ChunJun同步Hive事务表原理详解及实战分享
本期我们就带大家回顾一下《春君同步Hive交易表详解》的直播分享
Hive事务表结构及原理
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于数据提取、转换和加载。它是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具可以将结构化数据文件映射成数据库表，并提供SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务执行。
在分享Hive事务表的具体内容之前，我们先了解一下Hive事务表在HDFS存储上的一些局限性。
虽然 Hive 支持 ACID 语义的事务，但不如在 MySQL 中使用方便，并且有很多局限性。具体限制如下：
下面的矩阵包括可以使用 Hive 创建的表的类型、是否支持 ACID 属性、所需的存储格式和关键的 SQL 操作。
了解了Hive事务表的局限性之后，现在我们来详细了解一下Hive事务表的内容。
01
事务表文件名详解
基本目录：
$partition/base_$wid/$桶
增量目录：
$分区/delta_$wid_$wid_$stid/$桶
参数目录：
$partition/delete_delta_$wid_$wid_$stid/$bucket
02
交易表文件内容详解
$ orc-tools 数据 bucket_00000
{"operation":0,"originalTransaction":1,"bucket":536870912,"rowId":0,"currentTransaction":1,"row":{"id":1,"name":"Jerry", “年龄”：18}}
{"operation":0,"originalTransaction":1,"bucket":536870912,"rowId":1,"currentTransaction":1,"row":{"id":2,"name":"Tom", “年龄”：19}}
{"operation":0,"originalTransaction":1,"bucket":536870912,"rowId":2,"currentTransaction":1,"row":{"id":3,"name":"Kate", “年龄”：20}}
1.operation 0表示插入，1表示更新，2表示删除。由于使用了split-update，所以不会出现UPDATE。
2.originalTransaction是这条记录的原创
写事务ID：
一个。对于INSERT操作，这个值与currentTransaction一致；
b. 对于DELETE，是第一次插入记录时的写事务ID。
3. bucket是一个32位的整数，用BucketCodec编码，每个二进制位的含义是：
一个。1-3位：编码版本，目前为001；
b. 4位：预留；
C。Bits 5-16：Bucket ID，从0开始。Bucket ID由CLUSTERED BY子句中指定的字段和Bucket的个数决定。该值与bucket_N中的N一致；
d. 17-20位：预留；
e. 第 21-32 位：语句 ID；
例如整数536936448的二进制格式为0000000000，即编码为version 1的格式，bucket ID为1。
4.rowId是一个自增的唯一ID，在写事务和bucketing的结合中是唯一的；
5.currentTransaction 当前写事务ID；
6. 行特定数据。对于 DELETE 语句，它为空。
03
更新 Hive 事务表数据
UPDATE employee SET age = 21 WHERE id = 2;
该语句首先会查询所有符合条件的记录，获取其row_id信息，然后分别创建delete和delta目录：
/用户/配置单元/仓库/员工/delta_0000001_0000001_0000/bucket_00000
/user/hive/warehouse/employee/delete_delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000（更新）
/user/hive/warehouse/employee/delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000（更新）
delete_delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000
收录
已删除的记录：
{“operation”：2，“originalTransaction”：1，“bucket”：536870912，“rowId”：1，“currentTransaction”：2，“row”：null}
delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000
收录
更新的数据：
{"operation":0,"originalTransaction":2,"bucket":536870912,"rowId":0,"currentTransaction":2,"row":{"id":2,"name":"Tom", “工资”：21}}
04
如何查看Row_ID信息？
05
事务表压缩（Compact）
随着写操作的积累，表中的delta和delete文件会越来越多。在事务表的读取过程中需要合并所有文件。如果数量太多，效率会受到影响。另外，小文件对HDFS等文件系统也有危害。不够友好，所以Hive引入了compaction的概念，分为Minor和Major两大类。
●未成年人
Minor Compaction会将所有delta文件压缩为一个文件，删除文件也会压缩为一个文件。生成的压缩文件名将包括写入事务 ID 范围并省略语句 ID。
压缩过程在 Hive Metastore 中运行，并根据特定阈值自动触发。我们也可以使用如下语句来手动触发：
更改表 dtstack COMPACT '次要'。
●专业
Major Compaction 会将所有增量文件和删除文件压缩到一个基本文件中。生成的压缩文件名将收录
所有写入事务 ID 中最大的事务 ID。
压缩过程在 Hive Metastore 中运行，并根据特定阈值自动触发。我们也可以使用如下语句来手动触发：
ALTER TABLE dtstack COMPACT '主要'。
06
文件内容详解
ALTER TABLE employee COMPACT 'minor';
语句执行前：
/用户/配置单元/仓库/员工/delta_0000001_0000001_0000
/user/hive/warehouse/employee/delta_0000002_0000002_0000（插入创建，mary的数据）
/user/hive/warehouse/employee/delete_delta_0000002_0000002_0001（更新）
/user/hive/warehouse/employee/delta_0000002_0000002_0001（更新）
语句执行后：
/用户/配置单元/仓库/员工/delete_delta_0000001_0000002
/用户/配置单元/仓库/员工/delta_0000001_0000002
07
读取 Hive 事务表
我们可以看到ACID事务表会收录
三种类型的文件，分别是base、delta和delete。文件中的每一行数据将由row__id 标识和排序。从 ACID 事务表中读取数据就是合并这些文件以获得最新事务的结果。这个过程在OrcInputFormat和OrcRawRecordMerger类中实现，本质上是一种归并排序算法。
以下面的文件为例，生成这些文件的操作是：
1.插入三条记录
2. 进行大压实
3.然后更新两条记录。
1-0-0-1 用于 originalTransaction - bucketId - rowId - currentTra
08
合并算法
将所有数据行按照(originalTransaction, bucketId, rowId)正序排列，(currentTransaction)倒序排列，即：
originalTransaction-bucketId-rowId-currentTransaction
(base_1)1-0-0-1
(delete_2)1-0-1-2# 被跳过（删除）
(base_1)1-0-1-1 # 跳过（当前记录的row_id(1)与之前的数据相同）
(delete_2)1-0-2-2 # 跳过 (DELETE)
(base_1)1-0-2-1 # 跳过（当前记录的row_id(2)与之前的数据相同）
(delta_2)2-0-0-2
(delta_2)2-0-1-2
获取第一条记录；
1、如果当前记录的row_id与上一条数据相同，则跳过；
2、如果当前记录的操作类型是DELETE，则跳过；
通过以上两条规则，对于1-0-1-2和1-0-1-1，这条记录将被跳过；
如果没有跳过，记录会向下游输出；
重复上述过程。
合并过程是流式的，即Hive会打开所有文件，预读第一条记录，并将row__id信息存入ReaderKey类型。
ChunJun读写Hive事务表实战
了解了Hive事务表的基本原理后，下面分享一下如何在ChunJun中读写Hive事务表。
01
交易表数据准备
-- 创建事务表
创建表 dtstack(
身份证，
名称字符串，
年龄整数
)
存储为兽人
TBLPROPERTIES('交易'='真');
-- 插入10条测试数据
插入 dtstack (id, name, age)
值 (1, "aa", 11), (2, "bb", 12), (3, "cc", 13), (4, "dd", 14), (5, "ee", 15) ,
(6, "ff", 16), (7, "gg", 17), (8, "hh", 18), (9, "ii", 19), (10, "jj", 20);
02
配置 ChunJun json 脚本
03
提交任务（读写事务表）
# 开始会话
/root/wujuan/flink-1.12.7/bin/yarn-session.sh -t $ChunJun_HOME -d
#提交 Yarn Session 任务
# 读取交易表
/root/wujuan/ChunJun/bin/ChunJun-yarn-session.sh -job /root/wujuan/ChunJun/ChunJun-examples/json/hive3/hive3_transaction_stream.json -confProp {\"yarn.application.id\":\ “application_32_0134\”}
#写交易表
/root/wujuan/ChunJun/bin/ChunJun-yarn-session.sh -job /root/wujuan/ChunJun/ChunJun-examples/json/hive3/stream_hive3_transaction.json -confProp {\"yarn.application.id\":\ “application_32_0134\”}
根据上一行的结果替换yarn.application.id
ChunJun读写Hive事务表源码分析
压缩器是一组在 Metastore 内部运行以支持 ACID 系统的守护进程。它由 Initiator、Worker、Cleaner、AcidHouseKeeperService 等组成。
01
压路机
●增量文件压缩
在表的不断修改中，会创建越来越多的delta文件，需要对这些文件进行压缩以保证性能。有两种类型的压缩，(minor) small compression 和 (major) major compression：
所有压缩工作都在后台执行，不会阻止并发读取和写入数据。压缩后，系统等待所有旧文件被读取，然后删除旧文件。
●发起人
该模块负责发现要压缩的表或分区。这应该在 Metastore 中使用 pactor.initiator.on 启用。每个 Compact 任务处理一个分区（如果表未分区，则处理整个表）。如果一个分区连续compaction失败的次数超过pacts.threshold，这个分区的自动compaction调度就会停止。
●工人
每个 Worker 处理一个压缩任务。压缩是具有以下形式名称的 MapReduce 作业。-压实机-..
. 每个 Worker 将作业提交到集群（如果定义了 pactor.job.queue），并等待作业完成。pactor.worker.threads 确定每个 Metastore 中的工作人员数量。Hive 仓库中的 worker 总数决定了并发压缩的最大数量。
●清洁工
这个过程是在确定压缩后不再需要之后删除delta文件。
●酸管家服务
此过程查找尚未在 hive.txn.timeout 内被心跳的事务并中止它们。系统假设发起事务的客户端在停止心跳后崩溃了，它锁定的资源应该被释放。
●显示压实
此命令显示有关当前正在运行的压缩和最近的压缩历史记录的信息（具有可配置的保留期）。此历史记录表明它自 HIVE-12353 以来一直可用。
●紧凑的按键配置
02
如何调试蜂巢
1.调试蜂巢客户端
配置单元--调试
2.调试hive metastore
hive --service metastore --debug:port=8881,mainSuspend=y,childSuspend=n --hiveconf hive.root.logger=DEBUG,控制台
3.调试hive mr任务
03
读写过滤和CompactorMR排序的关键代码
04
Minor&Major组合源码（CompactorMR Map类）
纯君文件系统未来规划
最后介绍一下春君文件系统未来的规划：
●基于FLIP-27优化的文件系统
批量流统一实现，线程模型简单，分片和读数据分离。
● Hive分片优化
分片更细粒度更细，充分发挥并发能力
●改进Exactly Once的语义
增强的异常鲁棒性。
●HDFS文件系统断点续传
根据分区、文件数、文件行数等确定端点的位置，并将状态存储在检查点中。
●实时采集文件
实时监控目录中的多个附加文件。
●文件系统格式的通用性
JSON、CSV、Text、XM、EXCELL公共包统一提取。
汇总:【免费采集系统】汇算清缴管理系统：rpa2t(完整解决方案)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-11-26 16:17
汇总:【免费采集系统】汇算清缴管理系统：rpa2t(完整解决方案)
免费采集系统：汇算清缴管理系统：rpa2t(完整解决方案)：传统企业优化管理、提高工作效率、节省人力、控制成本，提高竞争力的专业软件系统。
你可以试一下鲸准，广州首家注册用户数过百万的企业协同工具，提供数据采集、整理、分析、共享、报表等服务。
说一个我认为最有效果的，互联网的大数据。已经可以影响很多传统行业了，比如工厂的生产管理系统，比如最近的滴滴打车，这些都是了解用户的，当然互联网的做法就是采集用户数据，用互联网的东西和传统行业结合。阿里的神马，百度的百度云，腾讯的微信腾讯视频等等。每个企业都会使用。但是我还是喜欢建立一个自己的系统，比如我的电子合同，或者某宝的某宝网购产品。
这些都是历史数据的采集。但是如果我想做到远程观察，统计，这就要用到大数据分析了。最近的某宝直播，可以统计观看人数以及购买人数。中国有句老话，没有穷人，只有优采云
。很多时候我们需要想法让穷人能花钱，能挣钱，而不是穷人存钱。或者穷人不能要钱。
从最大的角度来说，问题没有正确的答案，所以你一直都是一个不太合格的创业者。
1、需要明确定位，
2、确定有潜力能持续发展的领域
3、需要明确自己公司的盈利模式这样的话才会有足够的盈利能力和持续发展的可能性。
4、需要明确从事的专业，
5、需要有上亿级别的流量，
6、需要有企业竞争壁垒，产品需要做出差异化。
7、获取大量用户资源，
8、产品需要做到改变用户习惯
9、运营需要掌握强大的资金链和人力1
0、技术需要掌握强大的专业技能1
1、供应链需要掌握强大的管理能力1
2、运营需要掌握强大的信息技术1
3、利用好一切资源，获取更多的外部和内部资源，
4、用什么去赚钱，
5、作为一个创业者来说， 查看全部
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解决方案:免费网络信息采集系统方案建议书
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-11-24 11:27
解决方案:免费网络信息采集系统方案建议书
XXX公司网络信息采集系统解决气瓶现场处置方案。pdf气瓶现场处置方案。doc 见习基地管理计划。doc 团体参观活动解决方案 施工现场扬尘治理专项方案 下载提案 AAA公司·2008年8月 前言 加入世界贸易组织后，中国经济高速发展的行业竞争日趋激烈。这种竞争是产品质量和服务水平的双重结果。竞争也是管理水平和成本控制能力的竞争，信息化是提高行业核心竞争力的重要手段。完成信息网络和业务系统建设后，国内外业内企业不可避免地面临着如何有效地采集、存储、分发和利用业务流程。大量原创
业务信息的问题传统人工管理效率低下且容易被忽视重要信息检索查询不便从国外公司信息系统建设的规律和实践来看，在行业公司建立一套电子商务信息采集、存储、分发、查询和使用系统，并基于系统存储的海量信息资源，衍生出与信息流转、信息抽取、客户服务管理、决策支持等相关的高端应用。这已成为一种能够有效提高行业企业信息系统管理水平、降低管理成本、挖掘信息潜在价值的方法。AAA先进的运营模式是专业的行业客户信息技术服务商，致力于业务流程和业务信息化管理领域的软件研发、解决方案设计和技术咨询。公司拥有一批曾参与国内业务流程自动化系统设计和建设的专业技术人员，在信息管理、海量存储、分布式架构、数据仓库等技术领域具有深厚的人才和经验积累。根据具体XXX公司的需求' s网络商务信息采集系统，我们专门为贵司定制了一份《XXX网络商务信息采集》。《系统及发布系统方案》我们设计的商务信息采集发布系统具有以下特点和优势，紧贴需求，利用自动化的业务流程和商务信息管理技术，促进业务发展，提高了应用价值商业信息，信息检索方式丰富，安全可靠。先进的信息分发机制和完善的业务流程，满足贵司业务需求先进的技术利用完善的页面扫描技术和OCR自动识别技术，提高书面信息采集效率利用海量信息管理技术控制信息资源利用数据挖掘和报表分析代技术突出 业务信息的内在价值可灵活配置。根据贵公司不同部门和网点的具体需求，我们可以在系统中提供不同的配置策略。不同的商业模式或不同的功能组合。根据贵公司IT系统的整体规划和应用需求，
文档正文、HTML页面及其他纸质信息，如手填表格、打印文档、签名证书等。采集与集中存储相结合，充分利用XXX现有网络平台完成信息传输，采用分级存储机制，永久存储海量信息资源，在基本保持XXX现有业务规则和业务流程不变的情况下，采用自动化信息采集技术进行简化。业务链接提高业务效率提供人性化、易于配置和维护的系统管理界面 34 技术优势 我公司为XXX设计的业务信息采集发布系统具有以下技术优势 软件完全基于Java语言和J2EE平台开发信息交互使用XML格式软件 系统灵活，易于移植和扩展。论文信息采集部分采用国内最先进的OCR识别引擎，自动获取信息内容。印刷数字英文和汉字识别准确率超过95%，条形码和手写标记识别准确率超过999%。阿拉伯数字识别准确率超过90%。信息存储系统采用世界' 最先进的存储管理平台和大容量存储设备。除图形化管理和配置界面外，所有软件模块都预留了扩展和开发接口。接口以类库和脚本语言的形式提供。公司系统管理人员和开发人员可以利用这些接口完成系统优化、附加功能开发等工作计划 35个业务流程详解 我公司为XXX设计的业务信息采集发布系统开发实施并正式上线。商务信息管理平台 v3051650 汉文OCR识别引擎 v2FWG3StorManv1211650 小计 系统集成及服务费 系统集成及服务费 软硬件服务承诺总价 我公司对所售软硬件产品提供1年免费保修，终身维护服务。维护方式主要有热线咨询、现场维护、定期巡检、现场培训、网络支持等，热线咨询通过电话向客户提供系统。咨询机器故障诊断、简单问题解决等服务。对于电话无法解决的问题，将立即通知当地分公司或办事处的技术人员上门维修。对于现场维护，我公司承诺提供同城24小时上门维修服务。48小时内派技术人员到现场解决问题 定期巡检 我公司定期派技术人员上门对用户进行设备巡检 及时了解系统运行情况 设备使用情况及用户最新需求 解决用户遇到的各类软硬件问题及时上门培训技术人员为客户的员工提供相关业务技术和管理培训，介绍系统架构、设备安装、操作、使用设备维护和软件扩展等技术的各项功能，并负责解答用户提出的各种问题。培训分为25个阶段全部培训时间不超过4周。网络支持 我公司根据系统集成项目的维护需求，专门开发了完善的用户服务平台和售后服务管理系统。当客户遇到问题时，可以直接通过网络反馈需求信息，并对问题的解决进行跟踪监督。如有必要，可直接向公司监管部门投诉。
内容分享:文章伪原创工具在线，文章伪原创软件
我身边很多媒体朋友都在使用这个免费的一键伪原创工具（如图）。加工出来的文章质量非常好。与煮冷饭的文章相比，其他文章有自己的风格，所以其他博客也有这个特点。想了解和咨询AI智能原创文章的朋友，请在百度搜索爱猫AI，登录网站咨询支持。User Local Voice Meeting Recorder 是一款免费的在线自动会议录音工具，可以实时分析与会者的对话。
文章伪原创工具在线，文章伪原创软件：
其实很简单，直接把需要修改的原件放到这个ai伪原创工具里，一键转换就可以了。修改原件如此简单粗暴，谁看了都说能用。如果您的文章内容有可能被百度收录，我们的文章将被百度视为垃圾邮件，所以我们会在文章末尾显示我们的网站。那么，一键免费、伪原创工具的分享介绍就到这里了。希望我的分享能对你有所帮助。如有任何问题，请在下方讨论并发表评论。感谢您为我阅读。
1.批量伪原创工具最新汉化版
锚文本是向文章添加锚文本的最有效方式。锚文本是许多搜索引擎自然散布在文章中的内容。文章中的所有文字都是外部链接或内部链接。它们是网站中的多个不同页面。内容也是针对这篇专文。可以手动输入地名，所以百度有很重要的地名。由于直接复制了文章的内容和意思，搜索引擎也会将其识别为原创文章。因为这样的文章很原创，可以让蜘蛛觉得很原创，同时提升用户体验。
2.文章伪原创工具的使用方法
伪原创文章自动选择是一种网站优化工具，可以快速高效地创建和上传大量相关内容，快速帮助网站获得良好的排名和流量。已安装，在文章中添加正确的关键词，作为文章的关键词使用。还有一点很重要，如果你的网站每天更新原创文章，每天都有新文章，这个网站的采集
会更好！现在很多人不想花很多时间准备文章，想花一天的时间做更多的事情，所以大家都在寻找一款免费的一键伪原创工具。
3、如何使用文章伪原创工具
现在很多人不想花很多时间准备文章，想花一天的时间做更多的事情，所以大家都在寻找一款免费的一键伪原创工具。免费一键：对于长期使用伪原创工具的用户来说，真正可以省去使用伪原创工具的麻烦，提高工作效率，不用天天操心 查看全部
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业务信息的问题传统人工管理效率低下且容易被忽视重要信息检索查询不便从国外公司信息系统建设的规律和实践来看，在行业公司建立一套电子商务信息采集、存储、分发、查询和使用系统，并基于系统存储的海量信息资源，衍生出与信息流转、信息抽取、客户服务管理、决策支持等相关的高端应用。这已成为一种能够有效提高行业企业信息系统管理水平、降低管理成本、挖掘信息潜在价值的方法。AAA先进的运营模式是专业的行业客户信息技术服务商，致力于业务流程和业务信息化管理领域的软件研发、解决方案设计和技术咨询。公司拥有一批曾参与国内业务流程自动化系统设计和建设的专业技术人员，在信息管理、海量存储、分布式架构、数据仓库等技术领域具有深厚的人才和经验积累。根据具体XXX公司的需求' s网络商务信息采集系统，我们专门为贵司定制了一份《XXX网络商务信息采集》。《系统及发布系统方案》我们设计的商务信息采集发布系统具有以下特点和优势，紧贴需求，利用自动化的业务流程和商务信息管理技术，促进业务发展，提高了应用价值商业信息，信息检索方式丰富，安全可靠。先进的信息分发机制和完善的业务流程，满足贵司业务需求先进的技术利用完善的页面扫描技术和OCR自动识别技术，提高书面信息采集效率利用海量信息管理技术控制信息资源利用数据挖掘和报表分析代技术突出 业务信息的内在价值可灵活配置。根据贵公司不同部门和网点的具体需求，我们可以在系统中提供不同的配置策略。不同的商业模式或不同的功能组合。根据贵公司IT系统的整体规划和应用需求，
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解决方案:免费采集系统ocr文字识别系统（abbyy系统）的原因
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 160 次浏览 • 2022-11-23 06:16
解决方案:免费采集系统ocr文字识别系统（abbyy系统）的原因
免费采集系统ocr文字识别系统近年来广受商务人士关注和青睐，因为快速准确所以也得到了大家的普遍好评，更是被一些大企业所青睐。那么有一款免费的又实用的ocr文字识别系统（支持word/pdf/ppt/pptx/office文档的免费采集和ocr识别哦）你知道吗？那么是什么呢？快来听小编带你揭秘吧~先给大家普及一下ocr文字识别系统（abbyy系统）的背景情况：大家都知道，一台商用的计算机同时能完成文字识别，首先是需要具备两套识别系统的，即图像处理系统和文字识别系统。
但是图像处理系统可能还比较好解决，文字识别系统可能稍微复杂一些。目前市面上采用人工设备采集文字的识别准确率普遍不如图像识别系统，这也就是小编所谓的免费采集系统（ocr文字识别系统）也是图像识别系统的原因。ocr文字识别系统都有哪些功能呢？（如下图）：轻松一键查询图片识别准确率或保证文字识别速度；ocr文字识别系统都有哪些优势呢？识别准确率高：图像或者文本字符识别准确率在99%以上，足以达到检测的字符识别率；采用高质量的扫描仪或者数码相机设备：以往常用的专业机读设备一般使用白色或者褐色的仪器，但这些是专业设备，不方便管理或者使用，自助设备全部使用反光板或者炫彩膜进行全彩色采集，为用户提供了一套全彩色自助设备，一键录入采集，省去繁琐准备设备的时间和麻烦。
除此之外，自助设备还可以自助选择相应颜色的反光板等样式，尽可能的提高识别的准确率。识别速度快：采用自助设备采集，图片直接上传，无需用户选择合适的采集样式。识别速度快：自助设备采集样式数量和类型多，并且每一个设备都可以自助设定采集样式，实现快速识别。采用提供扫描精确度调节设备：使用提供扫描设备采集的图片都能够提供精确的扫描件识别；扫描设备可以在设置系统中设定详细的扫描件精度。
这样的自助设备设计方案，无需专业的人员人手管理，将设备维护费用分摊到用户一般的图片采集用户已经是可以承受的。在自助设备上，使用人脸识别自助采集基本可以实现毫秒级及以上的扫描件识别识别率高：采用自助设备采集，图片直接上传，无需用户选择合适的采集样式识别速度快：采用自助设备采集，提供最高80%的成功率及图片识别速度。
使用者可以一次性选择多个图片，节省了设备的维护成本，这样的便捷设计方案，可以大大降低管理的成本。识别准确率高可以一键识别语言，支持部分语言一键识别，包括识别普通话和粤语。（如下图）另外，也支持繁体中文、简体中文等汉语。识别准确率高，可以一键识别语言，支持部分语言一键识。 查看全部
免费采集系统ocr文字识别系统近年来广受商务人士关注和青睐，因为快速准确所以也得到了大家的普遍好评，更是被一些大企业所青睐。那么有一款免费的又实用的ocr文字识别系统（支持word/pdf/ppt/pptx/office文档的免费采集和ocr识别哦）你知道吗？那么是什么呢？快来听小编带你揭秘吧~先给大家普及一下ocr文字识别系统（abbyy系统）的背景情况：大家都知道，一台商用的计算机同时能完成文字识别，首先是需要具备两套识别系统的，即图像处理系统和文字识别系统。
但是图像处理系统可能还比较好解决，文字识别系统可能稍微复杂一些。目前市面上采用人工设备采集文字的识别准确率普遍不如图像识别系统，这也就是小编所谓的免费采集系统（ocr文字识别系统）也是图像识别系统的原因。ocr文字识别系统都有哪些功能呢？（如下图）：轻松一键查询图片识别准确率或保证文字识别速度；ocr文字识别系统都有哪些优势呢？识别准确率高：图像或者文本字符识别准确率在99%以上，足以达到检测的字符识别率；采用高质量的扫描仪或者数码相机设备：以往常用的专业机读设备一般使用白色或者褐色的仪器，但这些是专业设备，不方便管理或者使用，自助设备全部使用反光板或者炫彩膜进行全彩色采集，为用户提供了一套全彩色自助设备，一键录入采集，省去繁琐准备设备的时间和麻烦。
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解决方案:免费的采集系统免费采集规律性数据常用功能应用应用
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2022-11-20 23:14
解决方案:免费的采集系统免费采集规律性数据常用功能应用应用
免费采集系统免费采集规律性数据常用功能kindle应用按住页面不放拖动页面至最新状态生成的目录到自己设置的目录下边（文件属性也可以）转换成目录最新文件设置到最新目录采集输出json文件
采集系统--免费采集规律性数据
开源免费的系统貌似是云采集平台，比如猪八戒。规律性大的图片可以先把中心词提取出来，再划分小类。
word商店都有插件，
免费的采集规律性数据的系统也可以在程序后台根据相关条件筛选定制规律性的文章数据，具体如何使用看你想提取什么规律性的数据了。
强烈推荐采集高手，可以设置文章的正负文章不同或者长短以及日期主题，还可以设置点击或者付费才能提取转换，可以任意支持目录的方式来查找，采集速度也比较快。
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可以用采集师，采集商务图片不会把图片文字全部加进去，而且采集高清图片，相对来说相对比较全面。而且采集师是免费的。
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汇总:TOP11毕业论文_数据采集系统.doc文档免费在线阅读
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-11-19 08:53
汇总:TOP11毕业论文_数据采集系统.doc文档免费在线阅读
《毕业Thesis_Data 采集制度.doc》
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1、uotlabiquot）;Stringyeartime=rsgetLong（quotsum（durations）quot）+quotquot; Stringlogyear=year+quotquot; String[]aram={logname，labi，logyear，yeartime};dbudate（sql，aram）;}dbclose（）;rsclose（）;}catch（ParseExcetione）{erintStackTrace（）; }catch（SQLExcetione）{erintStackTrace（）; }}山东工商学院毕业论文结语 通过近三个月的毕业设计，我对数据库软件MySQL、Java、js、HTML等系列知识有了一定的了解。使用Java语言的能力也大大提高了。但是，由于时间短，系统的各个方面仍然存在不完善之处，例如许多安全问题没有考虑，数据库权限的控制应作为未来开发的重点进行研究，数据库是系统的关键。
2、er类 DataGether类定义 DataGether类方法说明 DataReader 类 DataReader 类定义 DataRe根据类 LogRec 类图： LogRec 类成员变量说明： 匹配用户登录记录类 MatchedLogRec 类
图：MatchedLogRec 类成员变量说明： 第 4 章：详细设计系统体系结构回顾山东工商学院毕业论文 VIII 不匹配登录记录读取用户登录数据文件数据匹配匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录数据发送数据接收数据保存第 3 章总结设计总体设计总体设计业务流程系统模块接口设计用户界面外部 接口内部接口数据结构设计登录和注销记录数量Ataintegration山东工商学院毕业论文VII目录第1章绪论项目背景项目原则第2章需求分析 数据格式功能概述数据读取数据匹配数据发送数据接收数据保存系统示例用例图：用例描述：数据采集数据读取、继续读取 dannualreortsKeywordsData采集systemDatareadDatamatchingDatasending.
3. 注销时间：logi 登录 IP 是 logyear， yeartime）values（?,?,?,?） quot; try{SimleDateFormatdf=newSimleDateFormat（quotyyyyquot）;日期=sdfarse（年）;longstart=dgetTime（）;Calendarc=CalendargetInstance（）;csetTime（d）;intyear=cget（CalendarYEAR）;卡德（日历年，）;Dated=cgetTime（）;longend=dgetTime（）;String[]arams={start+quotquot，end+quotquot};ResultSetrs=dbquery（sql，arams）;while（rsnext（））{Stringlogname=rsgetString（quotlognamequot）;Stringlabi=rsgetString（q。
4、 ataCombinator类方法说明 第5章 系统实现 登录接口 系统操作 主页 服务器实现 DMSServer类 DMSServerThread 类 DBLogWriter 类 FileLogWriter 类来宾 rverThread 类定义 LogWriter 接口和 DBLogWriter 类 LogWriter 接口 方法说明 DataCombinator 类 DataCombinator 类定义 DataCombinator 类进端器 类成员变量说明 Da taSender 类方法说明 DMSServer 类DMSServer类定义 DMSServer类成员变量描述DMSServer类方法描述DMSServerThread类DMSSeader成员变量描述数据读取器类方法描述数据数学类成员变量描述数据矩阵类方法描述数据发送器类数据发送器类定义数据S静态结构设计数据实体类登录注销记录数据类数据库表设计整体类图DataGath。
5.需要使用的数据，最后将匹配的数据保存到文本文件中，供电信工作人员读取，作为电信收费的依据。山东工商学院毕业论文第二章需求分析 数据格式 用户登录 Unix系统日志文件在Unix的varadm目录中，文件名为wtmx，日志记录文件为二进制文件，在Unix中可以使用最后一个命令查看，最后一个命令格式为：last[_a][_nnumber|_number][_ffilename][name|tty] WTMX文件中的登录记录收录字节， 而每条记录中收录的数据项的格式如下table_描述（其中黄色背景标示的数据项为待采集的数据项） [Table_：用户登录记录数据项格式] 登录记录总数的计算公式为登录记录总数=日志文件大小。数据名 数据含义 需要备注 说明 logname 用户登录名是匹配同一会话 ID 进程 ID 的必要数据之一 ID 匹配同一会话必须 数据 Tiee 登录类型 _login，_logout Tye 值在 _ 之间，但只处理两种情况与 logtime 登录时间单位秒是采集数据，logtime 是登录。6、 接收数据存储数据每年一次
的记录关键字数据采集系统数据读取数据匹配数据发送数据接收数据存储数据集成山东工商学院毕业论文七目录 第1章简介项目背景项目原理 第二章需求分析 数据格式功能概述 数据读取 数据匹配 数据发送 数据接收 保存系统用例图 示例描述数据采集 数据读取最后不匹配的登录记录读取用户登录数据文件数据匹配匹配登录记录保存不匹配的登录记录数据发送数据接收数据保存第3章摘要设计总体设计业务流程系统模块接口设计用户界面外部接口内部接口数据结构设计登录注销记录数据类LogRec类图：LogRec类成员变量说明：匹配的用户登录记录类匹配日志记录类图：匹配日志记录类成员变量说明： 第4章：山东工商学院详细设计系统架构综述 VIII静态结构设计数据实体类。
7. 以可读文本形式保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统是读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，并找出配对的登录和登录记录，获取用户在实验室的登录时间、登录时间、登录时间的时长以及电信用户需要用于收费的其他数据，最后将匹配的数据保存到可供电信工作人员读取的文本文件中作为依据用于电信充电。项目原理数据采集系统项目需要开发一个通用数据采集系统程序，以采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录，将这些记录解析为用户登录记录，并以可读文本形式保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。系统的数据采集是读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，并找出配对的登录和登录记录，并获取用户的登录时间、注销时间、登录时间等电信用户费用。
8、er类 DataGasher 类定义 DataGether 类方法说明 DataReader 类 DataReader 类定义 DataRe 根据类 LogRec 类图： LogRec 类成员变量说明： 匹配用户登录记录类 匹配日志记录类
图：MatchedLogRec 类成员变量说明： 第 4 章：详细设计系统体系结构回顾山东工商学院毕业论文 VIII 不匹配登录记录读取用户登录数据文件数据匹配匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录数据发送数据接收数据保存第 3 章总结设计总体设计总体设计业务流程系统模块接口设计用户界面外部 接口内部接口数据结构设计登录和注销记录数量Ataintegration山东工商学院毕业论文VII目录第1章绪论项目背景项目原则第2章需求分析 数据格式功能概述数据读取数据匹配数据发送数据接收数据保存系统示例用例图：用例描述：数据采集数据读取、继续读取 dannualreortsKeywordsData采集systemDatareadDatamatchingDatasending.9、 登录注销记录数据类数据库表设计整体类图数据加舍类数据Gether类定义数据Gether类方法描述数据读取器类数据读取器类定义数据读取器成员变量描述数据读取器类方法描述数据矩阵类成员变量描述数据矩阵类方法描述数据发送器类定义数据发送者类
定义数据发送者类方法描述DMSSer类描述DMSSer类 定义DMSServer类成员变量描述DMSServer类方法描述DMSServerThread classDMSServerThread类定义LogWriter接口和DBLogWriter类LogWriter接口方法描述DataCombinator类DataCombinator类定义DataCombinator类成员变量描述DataCombinator类方法描述第5章系列实现登录界面系统操作主页服务。
10.结束实现DMSServer类DMSServerThread类DBLogWriter类FileLogWriter类客户端，实现数据读取、数据发送、数据匹配，山东工商学院毕业论文IX数据集成，实现日报集成、月报集成、成人报表集成，结论，谢谢，参考山东工商学院毕业论文，第一章，引言，项目背景： 在 电信业务，有Unix实验室租赁业务。只要用户向电信运营商申请Unix账号，就可以远程登录Unix实验室，使用Unix系统。电信运营商需要一套数据采集系统来采集用户登录实验室的时间长度，以便作为在指定时间范围内向用户收费的依据。数据采集系统必须采集以下信息：登录用户名、登录时间、注销时间、总登录在线时间、登录实验室IP、用户终端IP等信息。DMS项目需要开发一个通用的数据采集系统程序来采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录，将这些记录解析为用户登录记录并将其匹配，并且会。
11、用户登录实验室的时间长短数据采集，方便用户在规定时间范围内充电。数据采集系统必须采集以下信息：登录用户名、登录时间、注销时间、总登录在线时间、登录实验室IP、用户终端IP等信息。DMS项目需要开发一个通用的数据采集系统程序，以采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录，将这些记录解析并匹配为用户登录记录，并以可读文本形式保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统是读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，并找出配对的登录和登录记录，获取用户在实验室的登录时间、登录时间、登录时间的时长以及电信用户需要用于收费的其他数据，最后将匹配的数据保存到可供电信工作人员读取的文本文件中作为依据用于电信充电。项目主体数据采集系统项目需要开发一个通用数据采集系统程序，以采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录。
12. 将这些记录记录并解析为用户的登录记录，并以可读文本形式将它们保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统采集是通过读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，找出配对的登录和登录记录，获取用户登录实验室的登录时间、注销时的常用数据采集系统程序、 并将这些记录分析到用户的登录记录中，并以可读文本形式将它们保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户需要用于电信用户收费的数据，如登录时间、注销时间、用户登录实验室的时间长短等，最后将匹配的数据保存到文本文件中，供电信工作人员读取，作为电信收费的依据。项目原理数据采集系统项目需要开发这样的nix系统，Unix系统会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统是通过读取Unix系统
汇总:5分钟网销私房课：百度搜索引量的变化对网站有什么影响？
站长每天关注的数据基本就是网站收录，排名和索引量。收录排名大家都很清楚，可能索引很多的人就不太关注了。但是一个页面收录的前提是要有索引量，而索引量每天的数据变化对网站的运营和推广也有很大的影响。今天和大家聊一聊：百度索引量的变化对网站影响很大？影响是什么？
1、什么是百度搜索引文？
百度索引量是指搜索引擎在抓取网站的内容时，只会将网站页面保存起来，并根据质量的好坏存储在不同的索引库中。当我们搜索某个关键词时，搜索引擎会在这个索引库中索引相关的、优质的内容展示给用户。
2. 百度搜索引用如何影响网站？
我们可以在百度站长平台后台查看网站的索引量。一般来说，百度的指数量每天都会有10%左右的波动，属于正常现象。如果网站下降超过这个比例，或者网站已经下降了很长时间，那我们就要检查一下是不是网站有问题，因为网站会通常不会出现此浮动。
3. 网站 的索引量发生变化的原因是什么？
1、服务器异常导致
这个原因很容易检测，因为一旦服务器出现异常，我们打开网站也能感觉到，或者网站的爬取异常也会收录这些爬取异常的数据。如果出现服务器异常导致索引量大幅下降的问题，一定要及时解决，增加服务器带宽或更换服务器，避免因网站长期影响服务器问题，甚至导致网站被降级。
2.百度算法传播
百度算法的更新非常频繁，因为搜索引擎会惩罚不符合用户体验或涉及侵犯用户权益的网站。如果在算法更新时影响网站，也会导致网站的索引量下降。这时候我们需要及时发现受影响的算法，然后修改网站，避免连续惩罚导致网站被降级。
3.文字质量差
网站 文本的质量也是影响 网站 质量的衡量标准。什么是高质量的网站文章？一般我们认为网站内容布局合理，原创度高、关联度高、时效性高。衡量 文章 的质量。我们可以根据这些维度来创作高质量的文章内容。
以上就是为大家介绍的百度索引量变化对网站的影响说明。合理观察百度索引量数据的变化，可以及时评估我们的网站是否存在问题，及时发现，及时修正，避免出现更严重的问题。 查看全部
《毕业Thesis_Data 采集制度.doc》
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1、uotlabiquot）;Stringyeartime=rsgetLong（quotsum（durations）quot）+quotquot; Stringlogyear=year+quotquot; String[]aram={logname，labi，logyear，yeartime};dbudate（sql，aram）;}dbclose（）;rsclose（）;}catch（ParseExcetione）{erintStackTrace（）; }catch（SQLExcetione）{erintStackTrace（）; }}山东工商学院毕业论文结语 通过近三个月的毕业设计，我对数据库软件MySQL、Java、js、HTML等系列知识有了一定的了解。使用Java语言的能力也大大提高了。但是，由于时间短，系统的各个方面仍然存在不完善之处，例如许多安全问题没有考虑，数据库权限的控制应作为未来开发的重点进行研究，数据库是系统的关键。
2、er类 DataGether类定义 DataGether类方法说明 DataReader 类 DataReader 类定义 DataRe根据类 LogRec 类图： LogRec 类成员变量说明： 匹配用户登录记录类 MatchedLogRec 类
图：MatchedLogRec 类成员变量说明： 第 4 章：详细设计系统体系结构回顾山东工商学院毕业论文 VIII 不匹配登录记录读取用户登录数据文件数据匹配匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录数据发送数据接收数据保存第 3 章总结设计总体设计总体设计业务流程系统模块接口设计用户界面外部 接口内部接口数据结构设计登录和注销记录数量Ataintegration山东工商学院毕业论文VII目录第1章绪论项目背景项目原则第2章需求分析 数据格式功能概述数据读取数据匹配数据发送数据接收数据保存系统示例用例图：用例描述：数据采集数据读取、继续读取 dannualreortsKeywordsData采集systemDatareadDatamatchingDatasending.
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4、 ataCombinator类方法说明 第5章 系统实现 登录接口 系统操作 主页 服务器实现 DMSServer类 DMSServerThread 类 DBLogWriter 类 FileLogWriter 类来宾 rverThread 类定义 LogWriter 接口和 DBLogWriter 类 LogWriter 接口 方法说明 DataCombinator 类 DataCombinator 类定义 DataCombinator 类进端器 类成员变量说明 Da taSender 类方法说明 DMSServer 类DMSServer类定义 DMSServer类成员变量描述DMSServer类方法描述DMSServerThread类DMSSeader成员变量描述数据读取器类方法描述数据数学类成员变量描述数据矩阵类方法描述数据发送器类数据发送器类定义数据S静态结构设计数据实体类登录注销记录数据类数据库表设计整体类图DataGath。
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7. 以可读文本形式保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统是读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，并找出配对的登录和登录记录，获取用户在实验室的登录时间、登录时间、登录时间的时长以及电信用户需要用于收费的其他数据，最后将匹配的数据保存到可供电信工作人员读取的文本文件中作为依据用于电信充电。项目原理数据采集系统项目需要开发一个通用数据采集系统程序，以采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录，将这些记录解析为用户登录记录，并以可读文本形式保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。系统的数据采集是读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，并找出配对的登录和登录记录，并获取用户的登录时间、注销时间、登录时间等电信用户费用。
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图：MatchedLogRec 类成员变量说明： 第 4 章：详细设计系统体系结构回顾山东工商学院毕业论文 VIII 不匹配登录记录读取用户登录数据文件数据匹配匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录数据发送数据接收数据保存第 3 章总结设计总体设计总体设计业务流程系统模块接口设计用户界面外部 接口内部接口数据结构设计登录和注销记录数量Ataintegration山东工商学院毕业论文VII目录第1章绪论项目背景项目原则第2章需求分析 数据格式功能概述数据读取数据匹配数据发送数据接收数据保存系统示例用例图：用例描述：数据采集数据读取、继续读取 dannualreortsKeywordsData采集systemDatareadDatamatchingDatasending.9、 登录注销记录数据类数据库表设计整体类图数据加舍类数据Gether类定义数据Gether类方法描述数据读取器类数据读取器类定义数据读取器成员变量描述数据读取器类方法描述数据矩阵类成员变量描述数据矩阵类方法描述数据发送器类定义数据发送者类
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10.结束实现DMSServer类DMSServerThread类DBLogWriter类FileLogWriter类客户端，实现数据读取、数据发送、数据匹配，山东工商学院毕业论文IX数据集成，实现日报集成、月报集成、成人报表集成，结论，谢谢，参考山东工商学院毕业论文，第一章，引言，项目背景： 在 电信业务，有Unix实验室租赁业务。只要用户向电信运营商申请Unix账号，就可以远程登录Unix实验室，使用Unix系统。电信运营商需要一套数据采集系统来采集用户登录实验室的时间长度，以便作为在指定时间范围内向用户收费的依据。数据采集系统必须采集以下信息：登录用户名、登录时间、注销时间、总登录在线时间、登录实验室IP、用户终端IP等信息。DMS项目需要开发一个通用的数据采集系统程序来采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录，将这些记录解析为用户登录记录并将其匹配，并且会。
11、用户登录实验室的时间长短数据采集，方便用户在规定时间范围内充电。数据采集系统必须采集以下信息：登录用户名、登录时间、注销时间、总登录在线时间、登录实验室IP、用户终端IP等信息。DMS项目需要开发一个通用的数据采集系统程序，以采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录，将这些记录解析并匹配为用户登录记录，并以可读文本形式保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统是读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，并找出配对的登录和登录记录，获取用户在实验室的登录时间、登录时间、登录时间的时长以及电信用户需要用于收费的其他数据，最后将匹配的数据保存到可供电信工作人员读取的文本文件中作为依据用于电信充电。项目主体数据采集系统项目需要开发一个通用数据采集系统程序，以采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录。
12. 将这些记录记录并解析为用户的登录记录，并以可读文本形式将它们保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统采集是通过读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，找出配对的登录和登录记录，获取用户登录实验室的登录时间、注销时的常用数据采集系统程序、 并将这些记录分析到用户的登录记录中，并以可读文本形式将它们保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户需要用于电信用户收费的数据，如登录时间、注销时间、用户登录实验室的时间长短等，最后将匹配的数据保存到文本文件中，供电信工作人员读取，作为电信收费的依据。项目原理数据采集系统项目需要开发这样的nix系统，Unix系统会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统是通过读取Unix系统
汇总:5分钟网销私房课：百度搜索引量的变化对网站有什么影响？
站长每天关注的数据基本就是网站收录，排名和索引量。收录排名大家都很清楚，可能索引很多的人就不太关注了。但是一个页面收录的前提是要有索引量，而索引量每天的数据变化对网站的运营和推广也有很大的影响。今天和大家聊一聊：百度索引量的变化对网站影响很大？影响是什么？
1、什么是百度搜索引文？
百度索引量是指搜索引擎在抓取网站的内容时，只会将网站页面保存起来，并根据质量的好坏存储在不同的索引库中。当我们搜索某个关键词时，搜索引擎会在这个索引库中索引相关的、优质的内容展示给用户。
2. 百度搜索引用如何影响网站？
我们可以在百度站长平台后台查看网站的索引量。一般来说，百度的指数量每天都会有10%左右的波动，属于正常现象。如果网站下降超过这个比例，或者网站已经下降了很长时间，那我们就要检查一下是不是网站有问题，因为网站会通常不会出现此浮动。
3. 网站 的索引量发生变化的原因是什么？
1、服务器异常导致
这个原因很容易检测，因为一旦服务器出现异常，我们打开网站也能感觉到，或者网站的爬取异常也会收录这些爬取异常的数据。如果出现服务器异常导致索引量大幅下降的问题，一定要及时解决，增加服务器带宽或更换服务器，避免因网站长期影响服务器问题，甚至导致网站被降级。
2.百度算法传播
百度算法的更新非常频繁，因为搜索引擎会惩罚不符合用户体验或涉及侵犯用户权益的网站。如果在算法更新时影响网站，也会导致网站的索引量下降。这时候我们需要及时发现受影响的算法，然后修改网站，避免连续惩罚导致网站被降级。
3.文字质量差
网站 文本的质量也是影响 网站 质量的衡量标准。什么是高质量的网站文章？一般我们认为网站内容布局合理，原创度高、关联度高、时效性高。衡量 文章 的质量。我们可以根据这些维度来创作高质量的文章内容。
以上就是为大家介绍的百度索引量变化对网站的影响说明。合理观察百度索引量数据的变化，可以及时评估我们的网站是否存在问题，及时发现，及时修正，避免出现更严重的问题。 查看全部
汇总:TOP11毕业论文_数据采集系统.doc文档免费在线阅读
《毕业Thesis_Data 采集制度.doc》
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1、uotlabiquot）;Stringyeartime=rsgetLong（quotsum（durations）quot）+quotquot; Stringlogyear=year+quotquot; String[]aram={logname，labi，logyear，yeartime};dbudate（sql，aram）;}dbclose（）;rsclose（）;}catch（ParseExcetione）{erintStackTrace（）; }catch（SQLExcetione）{erintStackTrace（）; }}山东工商学院毕业论文结语 通过近三个月的毕业设计，我对数据库软件MySQL、Java、js、HTML等系列知识有了一定的了解。使用Java语言的能力也大大提高了。但是，由于时间短，系统的各个方面仍然存在不完善之处，例如许多安全问题没有考虑，数据库权限的控制应作为未来开发的重点进行研究，数据库是系统的关键。
2、er类 DataGether类定义 DataGether类方法说明 DataReader 类 DataReader 类定义 DataRe根据类 LogRec 类图： LogRec 类成员变量说明： 匹配用户登录记录类 MatchedLogRec 类
图：MatchedLogRec 类成员变量说明： 第 4 章：详细设计系统体系结构回顾山东工商学院毕业论文 VIII 不匹配登录记录读取用户登录数据文件数据匹配匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录数据发送数据接收数据保存第 3 章总结设计总体设计总体设计业务流程系统模块接口设计用户界面外部 接口内部接口数据结构设计登录和注销记录数量Ataintegration山东工商学院毕业论文VII目录第1章绪论项目背景项目原则第2章需求分析 数据格式功能概述数据读取数据匹配数据发送数据接收数据保存系统示例用例图：用例描述：数据采集数据读取、继续读取 dannualreortsKeywordsData采集systemDatareadDatamatchingDatasending.
3. 注销时间：logi 登录 IP 是 logyear， yeartime）values（?,?,?,?） quot; try{SimleDateFormatdf=newSimleDateFormat（quotyyyyquot）;日期=sdfarse（年）;longstart=dgetTime（）;Calendarc=CalendargetInstance（）;csetTime（d）;intyear=cget（CalendarYEAR）;卡德（日历年，）;Dated=cgetTime（）;longend=dgetTime（）;String[]arams={start+quotquot，end+quotquot};ResultSetrs=dbquery（sql，arams）;while（rsnext（））{Stringlogname=rsgetString（quotlognamequot）;Stringlabi=rsgetString（q。
4、 ataCombinator类方法说明 第5章 系统实现 登录接口 系统操作 主页 服务器实现 DMSServer类 DMSServerThread 类 DBLogWriter 类 FileLogWriter 类来宾 rverThread 类定义 LogWriter 接口和 DBLogWriter 类 LogWriter 接口 方法说明 DataCombinator 类 DataCombinator 类定义 DataCombinator 类进端器 类成员变量说明 Da taSender 类方法说明 DMSServer 类DMSServer类定义 DMSServer类成员变量描述DMSServer类方法描述DMSServerThread类DMSSeader成员变量描述数据读取器类方法描述数据数学类成员变量描述数据矩阵类方法描述数据发送器类数据发送器类定义数据S静态结构设计数据实体类登录注销记录数据类数据库表设计整体类图DataGath。
5.需要使用的数据，最后将匹配的数据保存到文本文件中，供电信工作人员读取，作为电信收费的依据。山东工商学院毕业论文第二章需求分析 数据格式 用户登录 Unix系统日志文件在Unix的varadm目录中，文件名为wtmx，日志记录文件为二进制文件，在Unix中可以使用最后一个命令查看，最后一个命令格式为：last[_a][_nnumber|_number][_ffilename][name|tty] WTMX文件中的登录记录收录字节， 而每条记录中收录的数据项的格式如下table_描述（其中黄色背景标示的数据项为待采集的数据项） [Table_：用户登录记录数据项格式] 登录记录总数的计算公式为登录记录总数=日志文件大小。数据名 数据含义 需要备注 说明 logname 用户登录名是匹配同一会话 ID 进程 ID 的必要数据之一 ID 匹配同一会话必须 数据 Tiee 登录类型 _login，_logout Tye 值在 _ 之间，但只处理两种情况与 logtime 登录时间单位秒是采集数据，logtime 是登录。6、 接收数据存储数据每年一次
的记录关键字数据采集系统数据读取数据匹配数据发送数据接收数据存储数据集成山东工商学院毕业论文七目录 第1章简介项目背景项目原理 第二章需求分析 数据格式功能概述 数据读取 数据匹配 数据发送 数据接收 保存系统用例图 示例描述数据采集 数据读取最后不匹配的登录记录读取用户登录数据文件数据匹配匹配登录记录保存不匹配的登录记录数据发送数据接收数据保存第3章摘要设计总体设计业务流程系统模块接口设计用户界面外部接口内部接口数据结构设计登录注销记录数据类LogRec类图：LogRec类成员变量说明：匹配的用户登录记录类匹配日志记录类图：匹配日志记录类成员变量说明： 第4章：山东工商学院详细设计系统架构综述 VIII静态结构设计数据实体类。
7. 以可读文本形式保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统是读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，并找出配对的登录和登录记录，获取用户在实验室的登录时间、登录时间、登录时间的时长以及电信用户需要用于收费的其他数据，最后将匹配的数据保存到可供电信工作人员读取的文本文件中作为依据用于电信充电。项目原理数据采集系统项目需要开发一个通用数据采集系统程序，以采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录，将这些记录解析为用户登录记录，并以可读文本形式保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。系统的数据采集是读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，并找出配对的登录和登录记录，并获取用户的登录时间、注销时间、登录时间等电信用户费用。
8、er类 DataGasher 类定义 DataGether 类方法说明 DataReader 类 DataReader 类定义 DataRe 根据类 LogRec 类图： LogRec 类成员变量说明： 匹配用户登录记录类 匹配日志记录类
图：MatchedLogRec 类成员变量说明： 第 4 章：详细设计系统体系结构回顾山东工商学院毕业论文 VIII 不匹配登录记录读取用户登录数据文件数据匹配匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录数据发送数据接收数据保存第 3 章总结设计总体设计总体设计业务流程系统模块接口设计用户界面外部 接口内部接口数据结构设计登录和注销记录数量Ataintegration山东工商学院毕业论文VII目录第1章绪论项目背景项目原则第2章需求分析 数据格式功能概述数据读取数据匹配数据发送数据接收数据保存系统示例用例图：用例描述：数据采集数据读取、继续读取 dannualreortsKeywordsData采集systemDatareadDatamatchingDatasending.9、 登录注销记录数据类数据库表设计整体类图数据加舍类数据Gether类定义数据Gether类方法描述数据读取器类数据读取器类定义数据读取器成员变量描述数据读取器类方法描述数据矩阵类成员变量描述数据矩阵类方法描述数据发送器类定义数据发送者类
定义数据发送者类方法描述DMSSer类描述DMSSer类 定义DMSServer类成员变量描述DMSServer类方法描述DMSServerThread classDMSServerThread类定义LogWriter接口和DBLogWriter类LogWriter接口方法描述DataCombinator类DataCombinator类定义DataCombinator类成员变量描述DataCombinator类方法描述第5章系列实现登录界面系统操作主页服务。
10.结束实现DMSServer类DMSServerThread类DBLogWriter类FileLogWriter类客户端，实现数据读取、数据发送、数据匹配，山东工商学院毕业论文IX数据集成，实现日报集成、月报集成、成人报表集成，结论，谢谢，参考山东工商学院毕业论文，第一章，引言，项目背景： 在 电信业务，有Unix实验室租赁业务。只要用户向电信运营商申请Unix账号，就可以远程登录Unix实验室，使用Unix系统。电信运营商需要一套数据采集系统来采集用户登录实验室的时间长度，以便作为在指定时间范围内向用户收费的依据。数据采集系统必须采集以下信息：登录用户名、登录时间、注销时间、总登录在线时间、登录实验室IP、用户终端IP等信息。DMS项目需要开发一个通用的数据采集系统程序来采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录，将这些记录解析为用户登录记录并将其匹配，并且会。
11、用户登录实验室的时间长短数据采集，方便用户在规定时间范围内充电。数据采集系统必须采集以下信息：登录用户名、登录时间、注销时间、总登录在线时间、登录实验室IP、用户终端IP等信息。DMS项目需要开发一个通用的数据采集系统程序，以采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录，将这些记录解析并匹配为用户登录记录，并以可读文本形式保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统是读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，并找出配对的登录和登录记录，获取用户在实验室的登录时间、登录时间、登录时间的时长以及电信用户需要用于收费的其他数据，最后将匹配的数据保存到可供电信工作人员读取的文本文件中作为依据用于电信充电。项目主体数据采集系统项目需要开发一个通用数据采集系统程序，以采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录。
12. 将这些记录记录并解析为用户的登录记录，并以可读文本形式将它们保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统采集是通过读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，找出配对的登录和登录记录，获取用户登录实验室的登录时间、注销时的常用数据采集系统程序、 并将这些记录分析到用户的登录记录中，并以可读文本形式将它们保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户需要用于电信用户收费的数据，如登录时间、注销时间、用户登录实验室的时间长短等，最后将匹配的数据保存到文本文件中，供电信工作人员读取，作为电信收费的依据。项目原理数据采集系统项目需要开发这样的nix系统，Unix系统会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统是通过读取Unix系统
汇总:5分钟网销私房课：百度搜索引量的变化对网站有什么影响？
站长每天关注的数据基本就是网站收录，排名和索引量。收录排名大家都很清楚，可能索引很多的人就不太关注了。但是一个页面收录的前提是要有索引量，而索引量每天的数据变化对网站的运营和推广也有很大的影响。今天和大家聊一聊：百度索引量的变化对网站影响很大？影响是什么？
1、什么是百度搜索引文？
百度索引量是指搜索引擎在抓取网站的内容时，只会将网站页面保存起来，并根据质量的好坏存储在不同的索引库中。当我们搜索某个关键词时，搜索引擎会在这个索引库中索引相关的、优质的内容展示给用户。
2. 百度搜索引用如何影响网站？
我们可以在百度站长平台后台查看网站的索引量。一般来说，百度的指数量每天都会有10%左右的波动，属于正常现象。如果网站下降超过这个比例，或者网站已经下降了很长时间，那我们就要检查一下是不是网站有问题，因为网站会通常不会出现此浮动。
3. 网站 的索引量发生变化的原因是什么？
1、服务器异常导致
这个原因很容易检测，因为一旦服务器出现异常，我们打开网站也能感觉到，或者网站的爬取异常也会收录这些爬取异常的数据。如果出现服务器异常导致索引量大幅下降的问题，一定要及时解决，增加服务器带宽或更换服务器，避免因网站长期影响服务器问题，甚至导致网站被降级。
2.百度算法传播
百度算法的更新非常频繁，因为搜索引擎会惩罚不符合用户体验或涉及侵犯用户权益的网站。如果在算法更新时影响网站，也会导致网站的索引量下降。这时候我们需要及时发现受影响的算法，然后修改网站，避免连续惩罚导致网站被降级。
3.文字质量差
网站 文本的质量也是影响 网站 质量的衡量标准。什么是高质量的网站文章？一般我们认为网站内容布局合理，原创度高、关联度高、时效性高。衡量 文章 的质量。我们可以根据这些维度来创作高质量的文章内容。
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免费的:免费采集系统有很多，好的系统不同，价格便宜
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 80 次浏览 • 2022-11-17 10:43
免费的:免费采集系统有很多，好的系统不同，价格便宜
免费采集系统有很多，好的系统功能不同，价格也不同，如果真的想采集而且又便宜的，那我推荐我用过的一个免费采集系统「辰特斯」，应该符合你说的价格便宜，功能齐全，如果你对采集付费不敏感的话，
对于一般的网站来说，基本都会和电商有关，一般现在互联网电商免费推广都是在平台上找一些资源网站进行免费曝光和宣传，利用平台曝光带来免费流量，从而促进销售提高店铺权重增加店铺排名。这是第一步。然后就是站内站外推广。站内推广：店铺宝贝上下架，导入流量站外推广：线上活动推广，去一些博客论坛大家论坛等可以看到很多很多免费推广渠道。总之赚钱就是免费产品有人付费的付费产品才赚钱，不要指望免费的赚钱了。
没有什么这个行业的收费与免费，关键是适合你的免费与否，做了两年淘宝运营来说，坚持做免费系统，坚持的越久，
采集无聊的网页，然后自己修改一下，就可以下载了。
采集淘宝同款，上架铺满店铺就可以。
影响采集免费和付费的一个原因就是正规不正规。如果都是正规的话，肯定就贵的比便宜的好，毕竟专业的不仅仅是采集，还有修改，排序，优化，
我有个朋友自己弄了个免费采集。12000，买了个中端以上的主机就是，家庭式经营。现在5月份，单店20000多。一般都是实战积累。 查看全部
免费采集系统有很多，好的系统功能不同，价格也不同，如果真的想采集而且又便宜的，那我推荐我用过的一个免费采集系统「辰特斯」，应该符合你说的价格便宜，功能齐全，如果你对采集付费不敏感的话，
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我有个朋友自己弄了个免费采集。12000，买了个中端以上的主机就是，家庭式经营。现在5月份，单店20000多。一般都是实战积累。 查看全部
免费的:免费采集系统有很多，好的系统不同，价格便宜
免费采集系统有很多，好的系统功能不同，价格也不同，如果真的想采集而且又便宜的，那我推荐我用过的一个免费采集系统「辰特斯」，应该符合你说的价格便宜，功能齐全，如果你对采集付费不敏感的话，
对于一般的网站来说，基本都会和电商有关，一般现在互联网电商免费推广都是在平台上找一些资源网站进行免费曝光和宣传，利用平台曝光带来免费流量，从而促进销售提高店铺权重增加店铺排名。这是第一步。然后就是站内站外推广。站内推广：店铺宝贝上下架，导入流量站外推广：线上活动推广，去一些博客论坛大家论坛等可以看到很多很多免费推广渠道。总之赚钱就是免费产品有人付费的付费产品才赚钱，不要指望免费的赚钱了。
没有什么这个行业的收费与免费，关键是适合你的免费与否，做了两年淘宝运营来说，坚持做免费系统，坚持的越久，
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影响采集免费和付费的一个原因就是正规不正规。如果都是正规的话，肯定就贵的比便宜的好，毕竟专业的不仅仅是采集，还有修改，排序，优化，
我有个朋友自己弄了个免费采集。12000，买了个中端以上的主机就是，家庭式经营。现在5月份，单店20000多。一般都是实战积累。
免费的:免费采集系统多数是骗子，有收费1万到十几万不等
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 170 次浏览 • 2022-11-16 09:37
免费的:免费采集系统多数是骗子，有收费1万到十几万不等
免费采集系统多数是骗子，有收费1万到十几万不等，一般使用没有什么好的推荐，国内的都差不多，最好的就是直接付费购买系统，现在主流的付费系统有万里云，中软大数据，新进的有海云数据库，做这个没有基础的话没办法从那里去找系统，基本上直接从网上找就可以，当然有基础的话，建议参加有一定规模的培训，就不用走这些弯路了，希望能够帮到你。
找免费的干嘛，系统好不好只有上架了才知道。
买个钱，教你打造免费网站！！是不是很有诱惑力呢？我想说这家免费的系统从上架到运营到推广没有一点收费！而且系统要是好，你不用花钱去学什么营销呀之类的。没毛病。要是每个人都去买那样的系统那才是真正做大做强的，我觉得免费的系统更适合你。
一点小小的建议1网站可以直接在微信关注的公众号上编辑好。可以购买一套稳定性高的系统很便宜的。比如免费的钱兜。2网站主要看url结构是否稳定。有些url你百度一下你就明白错在哪了。不是不可能。是太简单。所以才没有商业价值。大量复制粘贴就是。3域名问题。域名免费基本没有好的。能免费的域名就那些。要么从简单的域名下手。要么自己动手找，有些域名是收费的。4可以买一部手机来上载看看。5下载了url看看有没有一点错。 查看全部
免费采集系统多数是骗子，有收费1万到十几万不等，一般使用没有什么好的推荐，国内的都差不多，最好的就是直接付费购买系统，现在主流的付费系统有万里云，中软大数据，新进的有海云数据库，做这个没有基础的话没办法从那里去找系统，基本上直接从网上找就可以，当然有基础的话，建议参加有一定规模的培训，就不用走这些弯路了，希望能够帮到你。
找免费的干嘛，系统好不好只有上架了才知道。
买个钱，教你打造免费网站！！是不是很有诱惑力呢？我想说这家免费的系统从上架到运营到推广没有一点收费！而且系统要是好，你不用花钱去学什么营销呀之类的。没毛病。要是每个人都去买那样的系统那才是真正做大做强的，我觉得免费的系统更适合你。
一点小小的建议1网站可以直接在微信关注的公众号上编辑好。可以购买一套稳定性高的系统很便宜的。比如免费的钱兜。2网站主要看url结构是否稳定。有些url你百度一下你就明白错在哪了。不是不可能。是太简单。所以才没有商业价值。大量复制粘贴就是。3域名问题。域名免费基本没有好的。能免费的域名就那些。要么从简单的域名下手。要么自己动手找，有些域名是收费的。4可以买一部手机来上载看看。5下载了url看看有没有一点错。 查看全部
免费的:免费采集系统多数是骗子，有收费1万到十几万不等
免费采集系统多数是骗子，有收费1万到十几万不等，一般使用没有什么好的推荐，国内的都差不多，最好的就是直接付费购买系统，现在主流的付费系统有万里云，中软大数据，新进的有海云数据库，做这个没有基础的话没办法从那里去找系统，基本上直接从网上找就可以，当然有基础的话，建议参加有一定规模的培训，就不用走这些弯路了，希望能够帮到你。
找免费的干嘛，系统好不好只有上架了才知道。
买个钱，教你打造免费网站！！是不是很有诱惑力呢？我想说这家免费的系统从上架到运营到推广没有一点收费！而且系统要是好，你不用花钱去学什么营销呀之类的。没毛病。要是每个人都去买那样的系统那才是真正做大做强的，我觉得免费的系统更适合你。
一点小小的建议1网站可以直接在微信关注的公众号上编辑好。可以购买一套稳定性高的系统很便宜的。比如免费的钱兜。2网站主要看url结构是否稳定。有些url你百度一下你就明白错在哪了。不是不可能。是太简单。所以才没有商业价值。大量复制粘贴就是。3域名问题。域名免费基本没有好的。能免费的域名就那些。要么从简单的域名下手。要么自己动手找，有些域名是收费的。4可以买一部手机来上载看看。5下载了url看看有没有一点错。
免费采集系统——优采云采集器(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2022-12-27 22:20
《免费采集系统——优采云采集器》
人类的发展历史上，从未有像今天这样便捷的信息采集、资料收集方式。如今，我们可以通过一个免费采集系统快速、准确地获取所需要的信息。不管是为了学术研究、新闻报道，还是商业营销，都需要大量的信息资料。而优采云采集器正是我们所需要的工具。
优采云采集器是一款免费的在线信息采集工具，它可以帮助用户快速准确地从互联网上获取各种相关信息，包括新闻、图片、视频、博客文章等。它可以帮助用户批量导出数据，并提供多种数据格式供用户选择，使得用户能够方便地将数据应用到各个领域中去。
优采云采集器的使用界面易于理解和操作，无需安装即可使用，而且它也不会影响到用户的电脑性能。此外，还有一个内置的“批处理”功能，可以帮助用户批量处理数据，大大减少了人力和时间成本。
此外，优采云采集器还提供先进的API功能，可以帮助开发者快速实现各种功能。开发者可以利用API快速开发各种应用，如数据分析应用、新闻应用、图片应用等。
总之，优采云采集器是一个强大而易于使用的免费信息采集工具，它不仅易于上手，而且还具有强大的API功能，使得开发者能够快速实现各种功能。相信随着人们对信息采集工具的越来越多的应用，优采云采集器将成为广大市场中最受欢迎的工具之一。想要体验该工具的好处吗?就来www.ucaiyun.com看看吧! 查看全部
人类的发展历史上，从未有像今天这样便捷的信息采集、资料收集方式。如今，我们可以通过一个免费采集系统快速、准确地获取所需要的信息。不管是为了学术研究、新闻报道，还是商业营销，都需要大量的信息资料。而优采云采集器正是我们所需要的工具。
优采云采集器是一款免费的在线信息采集工具，它可以帮助用户快速准确地从互联网上获取各种相关信息，包括新闻、图片、视频、博客文章等。它可以帮助用户批量导出数据，并提供多种数据格式供用户选择，使得用户能够方便地将数据应用到各个领域中去。
优采云采集器的使用界面易于理解和操作，无需安装即可使用，而且它也不会影响到用户的电脑性能。此外，还有一个内置的“批处理”功能，可以帮助用户批量处理数据，大大减少了人力和时间成本。
此外，优采云采集器还提供先进的API功能，可以帮助开发者快速实现各种功能。开发者可以利用API快速开发各种应用，如数据分析应用、新闻应用、图片应用等。
总之，优采云采集器是一个强大而易于使用的免费信息采集工具，它不仅易于上手，而且还具有强大的API功能，使得开发者能够快速实现各种功能。相信随着人们对信息采集工具的越来越多的应用，优采云采集器将成为广大市场中最受欢迎的工具之一。想要体验该工具的好处吗?就来www.ucaiyun.com看看吧! 查看全部
《免费采集系统——优采云采集器》
人类的发展历史上，从未有像今天这样便捷的信息采集、资料收集方式。如今，我们可以通过一个免费采集系统快速、准确地获取所需要的信息。不管是为了学术研究、新闻报道，还是商业营销，都需要大量的信息资料。而优采云采集器正是我们所需要的工具。
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优采云采集器的使用界面易于理解和操作，无需安装即可使用，而且它也不会影响到用户的电脑性能。此外，还有一个内置的“批处理”功能，可以帮助用户批量处理数据，大大减少了人力和时间成本。
此外，优采云采集器还提供先进的API功能，可以帮助开发者快速实现各种功能。开发者可以利用API快速开发各种应用，如数据分析应用、新闻应用、图片应用等。
总之，优采云采集器是一个强大而易于使用的免费信息采集工具，它不仅易于上手，而且还具有强大的API功能，使得开发者能够快速实现各种功能。相信随着人们对信息采集工具的越来越多的应用，优采云采集器将成为广大市场中最受欢迎的工具之一。想要体验该工具的好处吗?就来www.ucaiyun.com看看吧!
完全免费:免费的免费seo系统是不需要付费的系统？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-12-24 14:14
完全免费:免费的免费seo系统是不需要付费的系统？
免费采集系统一般针对注册用户量不多的企业或者个人网站优化推广用，这类免费的系统用的人比较少，还有一些小网站专门做收费业务的，这种系统价格有些高，免费，谁敢去用？要做网站可以考虑考虑自己做，关于推广方面有专门的推广人员去做，如果要做免费系统，还不如自己多花点钱去买个推广人员。
你问的应该是免费的免费seo系统？在很多网站上看到这种宣传广告，
1、博客、论坛做广告，
2、竞价排名；
3、短信发送广告；
4、友情链接；
5、在新闻发布器上宣传；目前很多网站都用seoeresponse系统，比如新闻发布器会推荐一个免费的seoeresponse系统。
网站的流量来源分为搜索引擎流量和自然流量，一般免费的seo优化系统都是和搜索引擎合作的，希望用免费系统的都是注重搜索引擎的流量的。
免费seo系统是不需要付费的，seoeresponse是一个全国性质的免费seo优化系统，免费的广告也不用付广告费，量子云也免费做推广，免费seo优化系统，量子云优化系统是一个免费seo优化系统，主要是出于推广人员的方便考虑。
嗯，
免费的肯定会贵一些，那么我举几个例子。比如微信，从一开始的申请很简单，到现在几百块就可以申请。因为微信加的人多。那么这是免费的，你可以把这个作为免费seo系统的一种选择。比如百度知道，也是免费的，但是成功率低，因为你的问题不会有人回答。那么这也是免费的。 查看全部
免费采集系统一般针对注册用户量不多的企业或者个人网站优化推广用，这类免费的系统用的人比较少，还有一些小网站专门做收费业务的，这种系统价格有些高，免费，谁敢去用？要做网站可以考虑考虑自己做，关于推广方面有专门的推广人员去做，如果要做免费系统，还不如自己多花点钱去买个推广人员。
你问的应该是免费的免费seo系统？在很多网站上看到这种宣传广告，
1、博客、论坛做广告，
2、竞价排名；
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4、友情链接；
5、在新闻发布器上宣传；目前很多网站都用seoeresponse系统，比如新闻发布器会推荐一个免费的seoeresponse系统。
网站的流量来源分为搜索引擎流量和自然流量，一般免费的seo优化系统都是和搜索引擎合作的，希望用免费系统的都是注重搜索引擎的流量的。
免费seo系统是不需要付费的，seoeresponse是一个全国性质的免费seo优化系统，免费的广告也不用付广告费，量子云也免费做推广，免费seo优化系统，量子云优化系统是一个免费seo优化系统，主要是出于推广人员的方便考虑。
嗯，
免费的肯定会贵一些，那么我举几个例子。比如微信，从一开始的申请很简单，到现在几百块就可以申请。因为微信加的人多。那么这是免费的，你可以把这个作为免费seo系统的一种选择。比如百度知道，也是免费的，但是成功率低，因为你的问题不会有人回答。那么这也是免费的。 查看全部
完全免费:免费的免费seo系统是不需要付费的系统？
免费采集系统一般针对注册用户量不多的企业或者个人网站优化推广用，这类免费的系统用的人比较少，还有一些小网站专门做收费业务的，这种系统价格有些高，免费，谁敢去用？要做网站可以考虑考虑自己做，关于推广方面有专门的推广人员去做，如果要做免费系统，还不如自己多花点钱去买个推广人员。
你问的应该是免费的免费seo系统？在很多网站上看到这种宣传广告，
1、博客、论坛做广告，
2、竞价排名；
3、短信发送广告；
4、友情链接；
5、在新闻发布器上宣传；目前很多网站都用seoeresponse系统，比如新闻发布器会推荐一个免费的seoeresponse系统。
网站的流量来源分为搜索引擎流量和自然流量，一般免费的seo优化系统都是和搜索引擎合作的，希望用免费系统的都是注重搜索引擎的流量的。
免费seo系统是不需要付费的，seoeresponse是一个全国性质的免费seo优化系统，免费的广告也不用付广告费，量子云也免费做推广，免费seo优化系统，量子云优化系统是一个免费seo优化系统，主要是出于推广人员的方便考虑。
嗯，
免费的肯定会贵一些，那么我举几个例子。比如微信，从一开始的申请很简单，到现在几百块就可以申请。因为微信加的人多。那么这是免费的，你可以把这个作为免费seo系统的一种选择。比如百度知道，也是免费的，但是成功率低，因为你的问题不会有人回答。那么这也是免费的。
解决方案:统信服务器操作系统V20宣布免费使用授权！支持AMD64/ARM64架构
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 192 次浏览 • 2022-12-22 08:41
解决方案:统信服务器操作系统V20宣布免费使用授权！支持AMD64/ARM64架构
CentOS 8停止更新维护后，CentOS 7也将于2024年6月30日停止更新维护。
CentOS的停用使得用户无法获得官方的补丁安装支持和系统升级。 国内使用CentOS服务器的企业面临着巨大的安全漏洞等问题。
对此，同心软件在2022同心UOS生态大会上正式发布了服务器操作系统UOS V20的免费使用授权。 与目前使用最广泛的CentOS 7内核版本3.10相比，该版本是更高级的4.19内核版本。
据介绍，同心软件不提供任何免费授权的商业支持服务。 如果用户需要商业保障和服务，可以通过激活方式升级到同心商业版。
同心UOS V20免费使用授权提供13年生命周期维护，源码与商用发布版本一致，功能无限制，但不提供衍生方案、售后服务和定制服务，目前支持AMD64/ARM64两种架构。
官方表示，免费许可适用于预算紧张，需要尽快完成CentOS迁移和更换的用户，适用于非核心业务系统、不需要商业服务支持的用户等。
同心服务器操作系统V20（免许可）下载：官网链接
解决方案:thinkphp自动采集怎么实现
方法二：simple_html_dom
这种方式比较适合采集结构简单的页面，以及HTML标签类名明确的页面，这样也不错。 具体用途：
控制器示例：
public function index(){
// 参考文档：http://microphp.us/plugins/pub ... start
// 下载地址：https://github.com/samacs/simp ... m.php
// 使用方法：http://www.thinkphp.cn/topic/21635.html
import("Org.Util.simple_html_dom", '', '.php');
$html = file_get_html('http://www.zyctd.com/gqqg/');
$ret = $html->find('.supply_list_box ul',0)->first_child();
foreach($ret as $v){
echo $v;
};
}
方法三：获取页面HTML并进行正则匹配采集
例如一个演示：
采集一个页面：
我想得到上面四个信息：标题，数量，时间，跳转链接。
获取这些信息，以上两种方法都不能采集，最后一种方法采集。 具体方法：
public function index(){
$url = "http://www.zyctd.com/gqqg/";
// http://www.zyctd.com/gqqg-p1.html
$supplyDB = M('supply');
$urlList = array();
$array = array();
for($x=1; $xgetInfo($v);
array_push($array,$curPageList);
};
foreach($array as $v){
foreach($v as $vv){
//echo $vv['title']."__".$vv['weight']."__".$vv['time']."
";
$data = array();
$data['title'] = $vv['title'];
$data['weight'] = $vv['weight'];
$data['add_time'] = $vv['add_time'];
$data['url'] = $vv['url'];
//$res = $supplyDB->add($data);
//echo $res;
echo "<p>".$vv['title']."
".$vv['weight']."
".$vv['add_time']."
".$vv['url']."";
}
}
// 获取信息
//$curPageList = $this->getInfo($html);
//p($curPageList);
}
private function getInfo($url){
$html = $this->getHtml($url);
$array = array();
// 匹配所有的标题
preg_match_all("#(.*?)#",$html,$matches);
$all_title = $matches[1];
preg_match_all("#发布时间：(.*?)#",$html,$matches);
// 匹配所有的发布时间
$all_time = $matches[1];
// 匹配所有的求购数量
preg_match_all("#求购数量：(.*?)#",$html,$matches);
$all_weight = $matches[1];
// 匹配跳转链接
preg_match_all("##",$html,$matches);
$all_url = $matches[1];
// 组合
foreach($all_title as $k => $v){
$arr = array();
$arr['title'] = $v;
$arr['weight'] = $all_weight[$k];
$arr['add_time'] = $all_time[$k];
$arr['url'] = $all_url[$k];
array_push($array,$arr);
}
return $array;
}
private function getHtml($url){
$html = file_get_contents($url);
$html = preg_replace("#\n#","",$html);
$html = preg_replace("#\r#","",$html);
$html = preg_replace("#\\s#","",$html);
return $html;
}</p>
以上就是thinkphp自动采集是如何实现的详细内容。 更多内容请关注php中文网其他相关文章！ 查看全部
CentOS 8停止更新维护后，CentOS 7也将于2024年6月30日停止更新维护。
CentOS的停用使得用户无法获得官方的补丁安装支持和系统升级。 国内使用CentOS服务器的企业面临着巨大的安全漏洞等问题。
对此，同心软件在2022同心UOS生态大会上正式发布了服务器操作系统UOS V20的免费使用授权。 与目前使用最广泛的CentOS 7内核版本3.10相比，该版本是更高级的4.19内核版本。
据介绍，同心软件不提供任何免费授权的商业支持服务。 如果用户需要商业保障和服务，可以通过激活方式升级到同心商业版。
同心UOS V20免费使用授权提供13年生命周期维护，源码与商用发布版本一致，功能无限制，但不提供衍生方案、售后服务和定制服务，目前支持AMD64/ARM64两种架构。
官方表示，免费许可适用于预算紧张，需要尽快完成CentOS迁移和更换的用户，适用于非核心业务系统、不需要商业服务支持的用户等。
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解决方案:thinkphp自动采集怎么实现
方法二：simple_html_dom
这种方式比较适合采集结构简单的页面，以及HTML标签类名明确的页面，这样也不错。 具体用途：
控制器示例：
public function index(){
// 参考文档：http://microphp.us/plugins/pub ... start
// 下载地址：https://github.com/samacs/simp ... m.php
// 使用方法：http://www.thinkphp.cn/topic/21635.html
import("Org.Util.simple_html_dom", '', '.php');
$html = file_get_html('http://www.zyctd.com/gqqg/');
$ret = $html->find('.supply_list_box ul',0)->first_child();
foreach($ret as $v){
echo $v;
};
}
方法三：获取页面HTML并进行正则匹配采集
例如一个演示：
采集一个页面：
我想得到上面四个信息：标题，数量，时间，跳转链接。
获取这些信息，以上两种方法都不能采集，最后一种方法采集。 具体方法：
public function index(){
$url = "http://www.zyctd.com/gqqg/";
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$supplyDB = M('supply');
$urlList = array();
$array = array();
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foreach($v as $vv){
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";
$data = array();
$data['title'] = $vv['title'];
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//$res = $supplyDB->add($data);
//echo $res;
echo "<p>".$vv['title']."
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".$vv['add_time']."
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}
// 获取信息
//$curPageList = $this->getInfo($html);
//p($curPageList);
}
private function getInfo($url){
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// 匹配所有的标题
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// 匹配所有的发布时间
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// 匹配所有的求购数量
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// 匹配跳转链接
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private function getHtml($url){
$html = file_get_contents($url);
$html = preg_replace("#\n#","",$html);
$html = preg_replace("#\r#","",$html);
$html = preg_replace("#\\s#","",$html);
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}</p>
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解决方案:统信服务器操作系统V20宣布免费使用授权！支持AMD64/ARM64架构
CentOS 8停止更新维护后，CentOS 7也将于2024年6月30日停止更新维护。
CentOS的停用使得用户无法获得官方的补丁安装支持和系统升级。 国内使用CentOS服务器的企业面临着巨大的安全漏洞等问题。
对此，同心软件在2022同心UOS生态大会上正式发布了服务器操作系统UOS V20的免费使用授权。 与目前使用最广泛的CentOS 7内核版本3.10相比，该版本是更高级的4.19内核版本。
据介绍，同心软件不提供任何免费授权的商业支持服务。 如果用户需要商业保障和服务，可以通过激活方式升级到同心商业版。
同心UOS V20免费使用授权提供13年生命周期维护，源码与商用发布版本一致，功能无限制，但不提供衍生方案、售后服务和定制服务，目前支持AMD64/ARM64两种架构。
官方表示，免费许可适用于预算紧张，需要尽快完成CentOS迁移和更换的用户，适用于非核心业务系统、不需要商业服务支持的用户等。
同心服务器操作系统V20（免许可）下载：官网链接
解决方案:thinkphp自动采集怎么实现
方法二：simple_html_dom
这种方式比较适合采集结构简单的页面，以及HTML标签类名明确的页面，这样也不错。 具体用途：
控制器示例：
public function index(){
// 参考文档：http://microphp.us/plugins/pub ... start
// 下载地址：https://github.com/samacs/simp ... m.php
// 使用方法：http://www.thinkphp.cn/topic/21635.html
import("Org.Util.simple_html_dom", '', '.php');
$html = file_get_html('http://www.zyctd.com/gqqg/');
$ret = $html->find('.supply_list_box ul',0)->first_child();
foreach($ret as $v){
echo $v;
};
}
方法三：获取页面HTML并进行正则匹配采集
例如一个演示：
采集一个页面：
我想得到上面四个信息：标题，数量，时间，跳转链接。
获取这些信息，以上两种方法都不能采集，最后一种方法采集。 具体方法：
public function index(){
$url = "http://www.zyctd.com/gqqg/";
// http://www.zyctd.com/gqqg-p1.html
$supplyDB = M('supply');
$urlList = array();
$array = array();
for($x=1; $xgetInfo($v);
array_push($array,$curPageList);
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foreach($array as $v){
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";
$data = array();
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//echo $res;
echo "<p>".$vv['title']."
".$vv['weight']."
".$vv['add_time']."
".$vv['url']."";
}
}
// 获取信息
//$curPageList = $this->getInfo($html);
//p($curPageList);
}
private function getInfo($url){
$html = $this->getHtml($url);
$array = array();
// 匹配所有的标题
preg_match_all("#(.*?)#",$html,$matches);
$all_title = $matches[1];
preg_match_all("#发布时间：(.*?)#",$html,$matches);
// 匹配所有的发布时间
$all_time = $matches[1];
// 匹配所有的求购数量
preg_match_all("#求购数量：(.*?)#",$html,$matches);
$all_weight = $matches[1];
// 匹配跳转链接
preg_match_all("##",$html,$matches);
$all_url = $matches[1];
// 组合
foreach($all_title as $k => $v){
$arr = array();
$arr['title'] = $v;
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return $array;
}
private function getHtml($url){
$html = file_get_contents($url);
$html = preg_replace("#\n#","",$html);
$html = preg_replace("#\r#","",$html);
$html = preg_replace("#\\s#","",$html);
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}</p>
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最新版:网络神采 V4.8.1 绿色版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 55 次浏览 • 2022-12-22 08:41
最新版:网络神采 V4.8.1 绿色版
网望是一款通用的、速度最快的网络信息采集软件。 可用于采集：新闻、文章、论坛帖子、企业营销资料、图片、FLASH、MP3、软件、电影等，可通过浏览器查看。
软件功能
1、网站内容维护：定期采集新闻、文章等，自动发布到您的网站。
2、互联网数据挖掘：从指定网站抓取所需数据，分析处理后保存到您的数据库中。
3、网络信息监控：通过自动采集，可以监控论坛等社区网站，让您第一时间发现您关心的内容。
4、文件批量下载：可批量下载PDF、RAR、图片等文件，同时采集相关信息。
5.通过二次开发扩展功能。
软件特色
A. 通用：通过自定义采集规则，您可以采集任何您可以通过浏览器看到的内容。
B、灵活：支持网站登录采集、网站跨层采集、POST采集、脚本采集、动态页面采集等高级功能。
C、扩展性强：支持存储过程、插件等，可以通过二次开发扩展功能。
D. 高效：为了节省您做其他事情的时间，软件经过精心设计。
E. 速度快：最快最高效的采集软件。
F、稳定性：系统资源占用少，操作日志详细，采集性能稳定，软件要求“零BUG”。
G、人性化：我们时刻关注细节，及时为您提供全方位的服务。
外媒:什么是过度的SEO网站优化？
SEO在网站上的体现：
1.内容采集：百度内部开放，采集没有错，错的是怎么采集。
举个例子：（百度给出的一个案例）某网站采集的文章内容是对方原创内容+对方用户评论，这些内容已经被采集。
2、标题党：所谓标题党就是用一个非常吸引人的标题来吸引用户点击。 其实质就是我们小学生在写作文章（题外话）的时候，经常会遇到老师的批评。 没有用户体验，我们就无法通过百度排名评分机制，所以我们得到的流量永远都是老用户，失去老用户的信任我们甚至会赔损失。
3、对软文的误区：很多网络编辑为了满足领导的要求，不断重复软文的标题和内容，以达到关键词密度，提高排名，但这是大错特错，浪费了一篇原创文章。 软文或新闻达到了预期的效果。
4、单站内容重复：为了对付百度蜘蛛（Baidu spider），很多站长掌握了蜘蛛的威力或者说蜘蛛的这种观点。 而利用网站程序本身的功能就是按照时间限制自动文章文章，这样在网站更新的时候经常会被蜘蛛抓到网站 也就是说，文章会在不同的时间段发布，所以百度算法是不合法的：内容重复，用户分散（行业用语：多稿有权重）。
5.或收录：如前所述，收录是百度认可的。 有什么问题？ 很多网络编辑在采集文章的时候有点小聪明，一开始就不转载。 比如文章分为三页，他们从第二页开始采集，这样文章虎头蛇尾，用户找不到跟帖。
降低网站权限的解决方案：
网站被黑：部分站长还不明白被黑的含义，主要体现在以下几个方面：大量黑链接（即被黑客利用代码隐藏的链接）、大量垃圾邮件页面（有些页面是我们通常认识的寄生虫自动生成的），网站无故跳转到其他网站301，并在网站上投放大量广告。
1、无法避免的问题：网站程序本身的问题，即漏洞。 经常去A5网站的网友可能知道，网站管理员以前是一个非常大的网站，是智盟开源程序做的，现在程序改了。 我们甚至可以说（10 个网站中有 9 个易受攻击）。 此问题主要解决错误修复。
2.当链接到黑色链接时，跳转到垃圾页面。 解决方法是及时清理和修补网站程序中的漏洞。 提交死链接的时候记得在百度站长工具里说清楚。 一旦该过程运行良好，请等待百度恢复您的网站。 如果您不清除或清除 no-commit 链，您将被永久降级。
3、网站违规内容：目前很多灰色行业都在进行不同的违规行为，客户来源只能依赖搜索引擎，需要关键词排名操作，所以百度公布（特赦行业违规或信息杀戮），也没有过多的介绍。 查看全部
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4、文件批量下载：可批量下载PDF、RAR、图片等文件，同时采集相关信息。
5.通过二次开发扩展功能。
软件特色
A. 通用：通过自定义采集规则，您可以采集任何您可以通过浏览器看到的内容。
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F、稳定性：系统资源占用少，操作日志详细，采集性能稳定，软件要求“零BUG”。
G、人性化：我们时刻关注细节，及时为您提供全方位的服务。
外媒:什么是过度的SEO网站优化？
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1.内容采集：百度内部开放，采集没有错，错的是怎么采集。
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2、标题党：所谓标题党就是用一个非常吸引人的标题来吸引用户点击。 其实质就是我们小学生在写作文章（题外话）的时候，经常会遇到老师的批评。 没有用户体验，我们就无法通过百度排名评分机制，所以我们得到的流量永远都是老用户，失去老用户的信任我们甚至会赔损失。
3、对软文的误区：很多网络编辑为了满足领导的要求，不断重复软文的标题和内容，以达到关键词密度，提高排名，但这是大错特错，浪费了一篇原创文章。 软文或新闻达到了预期的效果。
4、单站内容重复：为了对付百度蜘蛛（Baidu spider），很多站长掌握了蜘蛛的威力或者说蜘蛛的这种观点。 而利用网站程序本身的功能就是按照时间限制自动文章文章，这样在网站更新的时候经常会被蜘蛛抓到网站 也就是说，文章会在不同的时间段发布，所以百度算法是不合法的：内容重复，用户分散（行业用语：多稿有权重）。
5.或收录：如前所述，收录是百度认可的。 有什么问题？ 很多网络编辑在采集文章的时候有点小聪明，一开始就不转载。 比如文章分为三页，他们从第二页开始采集，这样文章虎头蛇尾，用户找不到跟帖。
降低网站权限的解决方案：
网站被黑：部分站长还不明白被黑的含义，主要体现在以下几个方面：大量黑链接（即被黑客利用代码隐藏的链接）、大量垃圾邮件页面（有些页面是我们通常认识的寄生虫自动生成的），网站无故跳转到其他网站301，并在网站上投放大量广告。
1、无法避免的问题：网站程序本身的问题，即漏洞。 经常去A5网站的网友可能知道，网站管理员以前是一个非常大的网站，是智盟开源程序做的，现在程序改了。 我们甚至可以说（10 个网站中有 9 个易受攻击）。 此问题主要解决错误修复。
2.当链接到黑色链接时，跳转到垃圾页面。 解决方法是及时清理和修补网站程序中的漏洞。 提交死链接的时候记得在百度站长工具里说清楚。 一旦该过程运行良好，请等待百度恢复您的网站。 如果您不清除或清除 no-commit 链，您将被永久降级。
3、网站违规内容：目前很多灰色行业都在进行不同的违规行为，客户来源只能依赖搜索引擎，需要关键词排名操作，所以百度公布（特赦行业违规或信息杀戮），也没有过多的介绍。 查看全部
最新版:网络神采 V4.8.1 绿色版
网望是一款通用的、速度最快的网络信息采集软件。 可用于采集：新闻、文章、论坛帖子、企业营销资料、图片、FLASH、MP3、软件、电影等，可通过浏览器查看。
软件功能
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5.通过二次开发扩展功能。
软件特色
A. 通用：通过自定义采集规则，您可以采集任何您可以通过浏览器看到的内容。
B、灵活：支持网站登录采集、网站跨层采集、POST采集、脚本采集、动态页面采集等高级功能。
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外媒:什么是过度的SEO网站优化？
SEO在网站上的体现：
1.内容采集：百度内部开放，采集没有错，错的是怎么采集。
举个例子：（百度给出的一个案例）某网站采集的文章内容是对方原创内容+对方用户评论，这些内容已经被采集。
2、标题党：所谓标题党就是用一个非常吸引人的标题来吸引用户点击。 其实质就是我们小学生在写作文章（题外话）的时候，经常会遇到老师的批评。 没有用户体验，我们就无法通过百度排名评分机制，所以我们得到的流量永远都是老用户，失去老用户的信任我们甚至会赔损失。
3、对软文的误区：很多网络编辑为了满足领导的要求，不断重复软文的标题和内容，以达到关键词密度，提高排名，但这是大错特错，浪费了一篇原创文章。 软文或新闻达到了预期的效果。
4、单站内容重复：为了对付百度蜘蛛（Baidu spider），很多站长掌握了蜘蛛的威力或者说蜘蛛的这种观点。 而利用网站程序本身的功能就是按照时间限制自动文章文章，这样在网站更新的时候经常会被蜘蛛抓到网站 也就是说，文章会在不同的时间段发布，所以百度算法是不合法的：内容重复，用户分散（行业用语：多稿有权重）。
5.或收录：如前所述，收录是百度认可的。 有什么问题？ 很多网络编辑在采集文章的时候有点小聪明，一开始就不转载。 比如文章分为三页，他们从第二页开始采集，这样文章虎头蛇尾，用户找不到跟帖。
降低网站权限的解决方案：
网站被黑：部分站长还不明白被黑的含义，主要体现在以下几个方面：大量黑链接（即被黑客利用代码隐藏的链接）、大量垃圾邮件页面（有些页面是我们通常认识的寄生虫自动生成的），网站无故跳转到其他网站301，并在网站上投放大量广告。
1、无法避免的问题：网站程序本身的问题，即漏洞。 经常去A5网站的网友可能知道，网站管理员以前是一个非常大的网站，是智盟开源程序做的，现在程序改了。 我们甚至可以说（10 个网站中有 9 个易受攻击）。 此问题主要解决错误修复。
2.当链接到黑色链接时，跳转到垃圾页面。 解决方法是及时清理和修补网站程序中的漏洞。 提交死链接的时候记得在百度站长工具里说清楚。 一旦该过程运行良好，请等待百度恢复您的网站。 如果您不清除或清除 no-commit 链，您将被永久降级。
3、网站违规内容：目前很多灰色行业都在进行不同的违规行为，客户来源只能依赖搜索引擎，需要关键词排名操作，所以百度公布（特赦行业违规或信息杀戮），也没有过多的介绍。
解决方案:WebRadar 网络信息采集系统
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 88 次浏览 • 2022-12-20 16:20
解决方案:WebRadar 网络信息采集系统
软件介绍： WebRadar：准确、准确、快速、灵活的网络信息采集专家WebRadar帮助用户采集来自互联网的信息。 它使用网络爬虫技术从任何网站的任何网页中采集和提取您关心的信息。 企业可以使用WebRadar采集商机信息或竞争情报，政府机构可以使用WebRadar监测舆论，网站可以使用WebRadar采集新闻或充实自己的网站等； 只要你需要获取网络信息，WebRadar 就能满足。 WebRadar 的特点 1. 精准采集您可以精确控制您的采集任务。 WebRadar可以设置信息的来源网站，控制爬虫的爬取路径和爬取的网页，指定网页收录的关键词，甚至可以控制爬虫的爬取速度和深度。 2.准确-准确提取 WebRadar可以为您提取网页中的特定内容。 除了常规的网页标题、URL、关键字、正文内容等属性外，WebRadar还允许您自定义网页内容的提取规则，以准确获取所需信息。 3、快速——快速稳定的WebRadar采用高效的编程语言开发，运行高效，采集速度快； 经过长期测试和使用，系统运行稳定。 4、灵活——灵活使用WebRadar采集的信息，可以存储在本地，也可以通过浏览器查看，也可以供局域网或Internet内的内外部人员同时访问； 也可以定义发布规则，WebRadar可以直接使用采集到的信息生成网页文件进行发布； 当然，采集的信息也可以存储在本地或远程数据库中。 WebRadar 操作平台 Microsoft Windows 2000 / XP / Vista / 2000 Server / Server 2003 (32-bit) WebRadar 当前版本 Version 1.1
解决方案:苹果CMS采集接口苹果CMS电影站怎么运营
apple cms采集视频可以直接在后台联盟资源库中设置，也可以自己配置自定义采集库。 关于文章信息采集，Apple cms后台没有专门的采集库，需要采集添加采集文章采集接口，或者使用第三方采集工具，对于不懂代码的新手，他不知道该怎么做。 目前80%的影视站前期都是靠在线采集来扩充自己的影库，比如之前的大网站电影天堂，下载最新电影的BT站。 这一切都始于采集。 先丰富视频资源再做网站收录，网站收录以文章信息为驱动。 今天我们就来介绍一下使用免费的自动采集发布工具来运营Apple CMS网站吧！
由于各种影视站的兴起，CMS模板泛滥，大量站点模板雷同。 另外，内置的采集规则导致影视站内容大量重复。 在影视站工作多年的老站们都会感叹！ 《苹果CMS采集视频站越来越难做》各大搜索引擎收录越来越少。 如果依赖CMS自带的采集功能，将很难提升。 影视站无非就是标题、内容和内容介绍。 80%的苹果CMS视频网站都有这样的结构，怎么办？ 你能在众多影视台中脱颖而出吗？
1、如何使Apple CMS网站原创？
1.选择在标题中插入品牌词
2.播放集数（例如：第一集改为在线第一集）
3.剧情介绍（插入关键词，采集电影介绍）
4、依靠SEO技术提高网站原创性
SEO 优化辅助功能设置：
1.设置标题的后缀和后缀（最好收录标题的区分）
2.内容关键词插入（合理增加关键词密度）
3.随机插入图片（如果文章中没有图片，可以随机插入相关图片）
4、搜索引擎推送（文章发布成功后，主动将文章推送至搜索引擎，确保新链接能及时被搜索引擎收录）
5.随机点赞-随机阅读-随机作者（提高页面原创性）
6.内容与标题一致（使内容与标题100%相关）
7、自动内链（在执行发布任务时，在文章内容中自动生成内链，有助于引导页面蜘蛛爬行，增加页面权重）
8、定期发布（定期发布网站内容，让搜索引擎养成定期抓取网页的习惯，从而提高网站的收录率）
9.设置批量发布次数（可设置发布间隔/每天发布总数）
10.可以设置不同的类型发布不同的栏目
11.工具设置锁词（自动锁定品牌词和产品词，提高文章可读性，文章原创时核心词不会原创）
12、该工具还可以批量管理不同的CMS网站数据（无论你的网站是帝国、亿游、 站群 、织梦、WP、小旋风、战群、PB、Apple、搜外等各大CMS电影网站，都可以批量管理和同时释放）
2.苹果CMS采集设置
1.只需输入核心关键词，软件会自动生成下拉词、相关搜索词、长尾词，并关键词关键词 实现全自动采集，可同时创建几十个或上百个采集任务（一个任务可支持上传1000个关键词），多个域名任务可同时进行！
2.自动过滤已采集文章，
3.支持多平台采集（资讯、问答、影视频道、电影频道等）
4.可以设置关键词采集文章条数，在软件上可以直接查看多个任务的采集状态-支持本地预览-支持采集链接预览
5.全自动批量挂机采集，无缝对接各大CMS发布商，采集后自动发布推送到搜索引擎
以上都是我亲测后发现非常有用的。 文章采集工具配合Apple CMS内置的数据源采集，无缝对接！ 目前的网站流量还不错！ 看完文章，如果觉得不错，不妨采集或转发给需要的朋友、同事！ 你的一举一动都会成为小编源源不断的动力！ 查看全部
软件介绍： WebRadar：准确、准确、快速、灵活的网络信息采集专家WebRadar帮助用户采集来自互联网的信息。 它使用网络爬虫技术从任何网站的任何网页中采集和提取您关心的信息。 企业可以使用WebRadar采集商机信息或竞争情报，政府机构可以使用WebRadar监测舆论，网站可以使用WebRadar采集新闻或充实自己的网站等； 只要你需要获取网络信息，WebRadar 就能满足。 WebRadar 的特点 1. 精准采集您可以精确控制您的采集任务。 WebRadar可以设置信息的来源网站，控制爬虫的爬取路径和爬取的网页，指定网页收录的关键词，甚至可以控制爬虫的爬取速度和深度。 2.准确-准确提取 WebRadar可以为您提取网页中的特定内容。 除了常规的网页标题、URL、关键字、正文内容等属性外，WebRadar还允许您自定义网页内容的提取规则，以准确获取所需信息。 3、快速——快速稳定的WebRadar采用高效的编程语言开发，运行高效，采集速度快； 经过长期测试和使用，系统运行稳定。 4、灵活——灵活使用WebRadar采集的信息，可以存储在本地，也可以通过浏览器查看，也可以供局域网或Internet内的内外部人员同时访问； 也可以定义发布规则，WebRadar可以直接使用采集到的信息生成网页文件进行发布； 当然，采集的信息也可以存储在本地或远程数据库中。 WebRadar 操作平台 Microsoft Windows 2000 / XP / Vista / 2000 Server / Server 2003 (32-bit) WebRadar 当前版本 Version 1.1
解决方案:苹果CMS采集接口苹果CMS电影站怎么运营
apple cms采集视频可以直接在后台联盟资源库中设置，也可以自己配置自定义采集库。 关于文章信息采集，Apple cms后台没有专门的采集库，需要采集添加采集文章采集接口，或者使用第三方采集工具，对于不懂代码的新手，他不知道该怎么做。 目前80%的影视站前期都是靠在线采集来扩充自己的影库，比如之前的大网站电影天堂，下载最新电影的BT站。 这一切都始于采集。 先丰富视频资源再做网站收录，网站收录以文章信息为驱动。 今天我们就来介绍一下使用免费的自动采集发布工具来运营Apple CMS网站吧！
由于各种影视站的兴起，CMS模板泛滥，大量站点模板雷同。 另外，内置的采集规则导致影视站内容大量重复。 在影视站工作多年的老站们都会感叹！ 《苹果CMS采集视频站越来越难做》各大搜索引擎收录越来越少。 如果依赖CMS自带的采集功能，将很难提升。 影视站无非就是标题、内容和内容介绍。 80%的苹果CMS视频网站都有这样的结构，怎么办？ 你能在众多影视台中脱颖而出吗？
1、如何使Apple CMS网站原创？
1.选择在标题中插入品牌词
2.播放集数（例如：第一集改为在线第一集）
3.剧情介绍（插入关键词，采集电影介绍）
4、依靠SEO技术提高网站原创性
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8、定期发布（定期发布网站内容，让搜索引擎养成定期抓取网页的习惯，从而提高网站的收录率）
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2.苹果CMS采集设置
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5.全自动批量挂机采集，无缝对接各大CMS发布商，采集后自动发布推送到搜索引擎
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解决方案:WebRadar 网络信息采集系统
软件介绍： WebRadar：准确、准确、快速、灵活的网络信息采集专家WebRadar帮助用户采集来自互联网的信息。 它使用网络爬虫技术从任何网站的任何网页中采集和提取您关心的信息。 企业可以使用WebRadar采集商机信息或竞争情报，政府机构可以使用WebRadar监测舆论，网站可以使用WebRadar采集新闻或充实自己的网站等； 只要你需要获取网络信息，WebRadar 就能满足。 WebRadar 的特点 1. 精准采集您可以精确控制您的采集任务。 WebRadar可以设置信息的来源网站，控制爬虫的爬取路径和爬取的网页，指定网页收录的关键词，甚至可以控制爬虫的爬取速度和深度。 2.准确-准确提取 WebRadar可以为您提取网页中的特定内容。 除了常规的网页标题、URL、关键字、正文内容等属性外，WebRadar还允许您自定义网页内容的提取规则，以准确获取所需信息。 3、快速——快速稳定的WebRadar采用高效的编程语言开发，运行高效，采集速度快； 经过长期测试和使用，系统运行稳定。 4、灵活——灵活使用WebRadar采集的信息，可以存储在本地，也可以通过浏览器查看，也可以供局域网或Internet内的内外部人员同时访问； 也可以定义发布规则，WebRadar可以直接使用采集到的信息生成网页文件进行发布； 当然，采集的信息也可以存储在本地或远程数据库中。 WebRadar 操作平台 Microsoft Windows 2000 / XP / Vista / 2000 Server / Server 2003 (32-bit) WebRadar 当前版本 Version 1.1
解决方案:苹果CMS采集接口苹果CMS电影站怎么运营
apple cms采集视频可以直接在后台联盟资源库中设置，也可以自己配置自定义采集库。 关于文章信息采集，Apple cms后台没有专门的采集库，需要采集添加采集文章采集接口，或者使用第三方采集工具，对于不懂代码的新手，他不知道该怎么做。 目前80%的影视站前期都是靠在线采集来扩充自己的影库，比如之前的大网站电影天堂，下载最新电影的BT站。 这一切都始于采集。 先丰富视频资源再做网站收录，网站收录以文章信息为驱动。 今天我们就来介绍一下使用免费的自动采集发布工具来运营Apple CMS网站吧！
由于各种影视站的兴起，CMS模板泛滥，大量站点模板雷同。 另外，内置的采集规则导致影视站内容大量重复。 在影视站工作多年的老站们都会感叹！ 《苹果CMS采集视频站越来越难做》各大搜索引擎收录越来越少。 如果依赖CMS自带的采集功能，将很难提升。 影视站无非就是标题、内容和内容介绍。 80%的苹果CMS视频网站都有这样的结构，怎么办？ 你能在众多影视台中脱颖而出吗？
1、如何使Apple CMS网站原创？
1.选择在标题中插入品牌词
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解决方案:阿里巴巴电话资源采集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2022-12-18 11:42
解决方案:阿里巴巴电话资源采集
阿里巴巴电话资源采集
优采云智能阿里巴巴电话资源采集软件是一款专门采集阿里巴巴网站供应商、商家和卖家获取数据的软件。
全自动采集 所有会员信息;
采集内容可按省、关键词、行业分类，自动采集公司名称、旺旺姓名、聊天聊天、联系人、电话、宝宝数量、店铺级别、好评率、回复速度、配送速度、地址等信息;
优采云智能阿里巴巴手机资源采集过程中全自动保存数据资源，支持将采集数据导出为Excel工作表，详细功能内容可从本软件下载免费试用。
解决方案:谷歌关键词多层抓取软件 v1.3 绿色免费版 主要功能是多层采集谷歌相关关键词
☉ 解压密码：是本站的主域名，希望大家看清楚，【如何获取分享码】可以参考这个文章
☉ 推荐使用【迅雷】下载，使用【WinRAR v5】以上版本解压本站软件。
☉ 如果本软件无法下载，请在评论中留言，我们会尽快修复，谢谢！
☉ 下载本站资源，如服务器暂时无法下载，请稍后再试！或者多试几个下载地址
☉ 遇到问题欢迎评论留言，我们一定会解决的，谢谢大家的支持！
☉ 本站提供的部分商业软件仅供学习和研究之用，若用于商业用途，请购买正版软件。
☉ 本站提供的谷歌关键词多层抓图软件v1.3绿色免费版主要功能 多层采集谷歌相关关键词资源来源于网络，版权属于所有者所拥有的下载资源的合法来源。 查看全部
阿里巴巴电话资源采集
优采云智能阿里巴巴电话资源采集软件是一款专门采集阿里巴巴网站供应商、商家和卖家获取数据的软件。
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阿里巴巴电话资源采集
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解决方案:优媒云文章采集工具_99%的商家都不知道
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 38 次浏览 • 2022-12-13 04:15
解决方案:优媒云文章采集工具_99%的商家都不知道
免费采集系统，应该根据你的需求进行采集，加入自己的内容放进去，但是要注意有些图片必须采集，有些不需要，需要注意每天都要上传新的，视频一定要保存，上传50条可以转发给大家，就可以免费，而且你的图片不需要改，改的话对视频有影响，其他的采集上传完全免费，而且采集的数量多样化，还可以选择条件任务，根据需求进行采集，
感谢邀请。我自己也有做这块的东西，但是我现在主要是从事微信的维护。目前一个月1000元。这个东西你可以找找微信第三方，有一些比较不错的。或者直接找好一点的公司试用。其实只要是安全的，都可以。
微信公众号文章是刚需，毕竟现在企业或者个人在微信上都有很多活动的需求。另外目前针对这个市场有一些软件比如优媒云：性价比高，可以和第三方打通，视频音频图片等采集都不用下载，可以一键上传到公众号，可以解决搜索问题优媒云文章采集工具_99%的商家都不知道的免费采集工具上面这个地址是我们做的一个小的工具，经过严格测试，并且和一些大号打通的，很多都可以直接用。
有，免费的，
有很多的都是免费的可以去看看
没错，只要是你需要的，完全免费，全是官方的没有任何乱七八糟的广告。
免费用的很多但是你要注意一点只要你需要的可以查看详情链接 查看全部
免费采集系统，应该根据你的需求进行采集，加入自己的内容放进去，但是要注意有些图片必须采集，有些不需要，需要注意每天都要上传新的，视频一定要保存，上传50条可以转发给大家，就可以免费，而且你的图片不需要改，改的话对视频有影响，其他的采集上传完全免费，而且采集的数量多样化，还可以选择条件任务，根据需求进行采集，
感谢邀请。我自己也有做这块的东西，但是我现在主要是从事微信的维护。目前一个月1000元。这个东西你可以找找微信第三方，有一些比较不错的。或者直接找好一点的公司试用。其实只要是安全的，都可以。
微信公众号文章是刚需，毕竟现在企业或者个人在微信上都有很多活动的需求。另外目前针对这个市场有一些软件比如优媒云：性价比高，可以和第三方打通，视频音频图片等采集都不用下载，可以一键上传到公众号，可以解决搜索问题优媒云文章采集工具_99%的商家都不知道的免费采集工具上面这个地址是我们做的一个小的工具，经过严格测试，并且和一些大号打通的，很多都可以直接用。
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解决方案:优媒云文章采集工具_99%的商家都不知道
免费采集系统，应该根据你的需求进行采集，加入自己的内容放进去，但是要注意有些图片必须采集，有些不需要，需要注意每天都要上传新的，视频一定要保存，上传50条可以转发给大家，就可以免费，而且你的图片不需要改，改的话对视频有影响，其他的采集上传完全免费，而且采集的数量多样化，还可以选择条件任务，根据需求进行采集，
感谢邀请。我自己也有做这块的东西，但是我现在主要是从事微信的维护。目前一个月1000元。这个东西你可以找找微信第三方，有一些比较不错的。或者直接找好一点的公司试用。其实只要是安全的，都可以。
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2022-12-05 04:30
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颜色采集系统,颜色采集系统最新章节,颜色采集系统小说免费阅读渴望力量，再创辉煌，彩色采集系统全文，彩色采集系统最新章节列表，就在小说阅读网获取彩色采集系统，彩色采集系统最新章节，免费阅读彩色采集系统小说-看书网#【无弹窗，完全免费】
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1. 免费 采集 免费 采集 特点： 1. 只需导入 关键词 到 采集 相关的 关键词文章，并创建数百个 采集任务（一个任务可支持上传1000个关键词），支持过滤关键词 2.支持多新闻源：搜狗新闻-微信公众号-搜狗奶酪问答-头条新闻-百度资讯-百度知乎-新浪新闻-360资讯-凤凰新闻（可同时设置多个采集来源采集） 3.可设置关键词采集文章 多任务采集状态可直接在软件上查看 - 支持本地预览 - 采集 支持链接预览 4、自动批量挂断采集，无缝对接各大cms发布商，自动发布在 采集 之后- 实现采集释放自动挂断。
2.在所有平台上发布。cms全平台发布者特点： 1、cms发布：目前市面上唯一同时支持Empire、易友、ZBLOG、织梦、WP、PB、Apple ,搜外等主要cms工具，可以同时批量管理和发布 2.对应栏目：对应文章可以发布对应栏目 3.定时发布：发布间隔可控/每天发布总数 4. 监控数据：直接监控软件上的已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等
三、收录详情查询收录链接查询功能特点： 1.收录排名，收录标题，收录链接，收录时间，真实标题，真实链接，真实关键词，所有这些都可以一次查询统计 2.输入关键词或site命令查询优秀同行网页的数量和排名收录。可以直观的看到同行在百度/搜狗/今日头条的收录中的网站排名，通过大量的关键词布局经验确定自己的网站布局优秀的同行。以及优化方向！您也可以通过关键词查询，详细了解您的网站关键词排名和收录情况！3、查询工具可以做的其他事情：防止网站 推送（通过查询收录链接-只推送不收录网站） 4.通过站点：域名，查询网站是收录多少，收录 的关键词？可以直接在软件上导出Excel表格做进一步分析，进行整体分析！（SEO站长必备的收录链接数据分析工具）推送（通过查询收录链接-只推送不收录网站） 4.通过站点：域名，查询网站是收录多少，收录 的关键词？可以直接在软件上导出Excel表格做进一步分析，进行整体分析！（SEO站长必备的收录链接数据分析工具）
4、全平台推送工具 全平台推送功能特点： 工具代替人工主动推送，效率提升数倍，收录提升数倍，解放双手！搜狗批量推送： 1. 验证站点提交（官方限制单站每天200条，软件可以突破限制，单站每天推送几十万条） 2. 非认证站点提交已验证站点（每天用软件推送） 批量百度推送：采用百度最快的API推送方式，可一次性大批量推送至百度。神马最快的MIP推送方式，可以一次性大量推送到神马。以上所有功能都集成在我们的一款软件中，该软件还配备：
通过整套SEO工具的使用，部分客户的使用效果展示： 查看全部
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2.在所有平台上发布。cms全平台发布者特点： 1、cms发布：目前市面上唯一同时支持Empire、易友、ZBLOG、织梦、WP、PB、Apple ,搜外等主要cms工具，可以同时批量管理和发布 2.对应栏目：对应文章可以发布对应栏目 3.定时发布：发布间隔可控/每天发布总数 4. 监控数据：直接监控软件上的已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等
三、收录详情查询收录链接查询功能特点： 1.收录排名，收录标题，收录链接，收录时间，真实标题，真实链接，真实关键词，所有这些都可以一次查询统计 2.输入关键词或site命令查询优秀同行网页的数量和排名收录。可以直观的看到同行在百度/搜狗/今日头条的收录中的网站排名，通过大量的关键词布局经验确定自己的网站布局优秀的同行。以及优化方向！您也可以通过关键词查询，详细了解您的网站关键词排名和收录情况！3、查询工具可以做的其他事情：防止网站 推送（通过查询收录链接-只推送不收录网站） 4.通过站点：域名，查询网站是收录多少，收录 的关键词？可以直接在软件上导出Excel表格做进一步分析，进行整体分析！（SEO站长必备的收录链接数据分析工具）推送（通过查询收录链接-只推送不收录网站） 4.通过站点：域名，查询网站是收录多少，收录 的关键词？可以直接在软件上导出Excel表格做进一步分析，进行整体分析！（SEO站长必备的收录链接数据分析工具）
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正式推出:艾格偌田间数据采集系统2.0版本正式上线
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2022-11-30 23:23
正式推出:艾格偌田间数据采集系统2.0版本正式上线
2018年，我们正式推出农田数据采集系统1.0版本。这一年来，我们的开发部门不断与育种者探讨，先后优化更新了50余次，使得1.0版本的易用性得到了广大科研人员的支持。截至2018年底，活跃用户超过500人。
在全体老师的鼓励和帮助下，2019年农田数据采集系统进行了重大升级优化，2.0版本正式上线。
农田数据采集系统2.0版具有三大特点
1、横测屏和竖测屏有机结合，可以自由切换。横测屏适合测量人员在大数据量的野外调查中使用，竖测屏适合育种人员在野外调查时使用。
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2、功能进一步完善，增加了特质排序、只读特质、常用词管理等功能，并陆续开放了数据同步、数据筛选、任务选择和指挥等功能。
3、农田数据采集系统公众版秉承永久免费的原则，为广大科研人员提供了一个实用、易用、安全的数据采集系统，贡献于发展种业。
演示视频
如何升级到2.0版本？
1、安装过上一版本程序的用户，可在联网状态下直接进入软件获取更新提示，点击更新即可。
2、未安装本软件的新用户或已安装但未收到更新提示的用户，可进入铁岭东升官网()进入“爱格若养殖信息管理系统”版块下载。
同时，为了满足部分客户的需求，我们将于3月中旬正式推出单机版Agnos Field Data Acquisition System，售价1000元，即日起预订立减30%和三月中旬。
单机版Agnos Field Data Acquisition System具有
一次购买，终身免费升级维护
调查任务的建立与服务器完全分离，特质设置更灵活；
完全具备网络版的所有功能。
软件定制及详细咨询
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公众号ID：艾格若 扫码关注最新动态
最新版:无限泛目录，无限繁殖，类似新闻网站群程序源码
商品属性
安装环境
产品介绍
2021新泛目录寄生站群程序目前网络上的玩法多种多样，有单域名泛解析域名游戏，老域名泛目录游戏，老域名泛内容页游，以及对接权重站的泛目录内容页玩法，多域名泛目录内容页站群玩法等，可以说是五花八门，千变万化。用户可以配置符合自己要求的站群泛目录方式，根据自己的需要进行操作。
事实上，泛目录的一大要点就是无限复制关键词页面，源源不断地输出优质内容供搜索引擎蜘蛛抓取。那么问题来了，并不是所有的泛目录网站程序都能满足优质的内容，所以如果内容质量跟不上，会直接导致网站页面不被收录，排名不上。
一套好的泛目录站群程序对于做关键词排名的朋友来说非常重要。可以说直接影响到你的身价和收入。我相信每个人都能理解这一点！如果你有一套强大的泛目录站群程序，你可以在各个行业做关键词排行榜，不仅能体现你的个人价值（更能在前面的公司面前体现你自己的价值老板的），还能增加更多的收入，这种情况无论是自己经营还是在公司经营，都是令人兴奋的。划重点：前提是你有一个强大的程序。一个好的程序可以让你事半功倍。
对了，如果有条件拿客，可以改成泛分析叠加，效果应该会更好
先来看看案例演示站点（目前采集
的还是比较不错的，点击快照即可查询）
泛目录站群方案的优势：
一：时间因素技术
关键词页面布局，采用了不同的时间因子方案，效果不错。
2.桥接高权重技术
有效利用高权重网站借力技术，时间越长，排名效果越强。
3.规范的权利提升
好的页面规范可以有效传递关键词页面的优质权重，排名也会更好。
4.模板混乱布局
通过SEO大数据云端算法，在网页适当位置智能插入各种干扰代码。
5. URL复制和变体
支持URL变体无限复制，灵活DIY统一修改管理，更具特色。
6.伪原创系统
新开发的独特内容伪原创系统，结合页面布局SEO思维效果强大。
七、蛛笼图
圈养蜘蛛图模式实现内部页面虚拟蜘蛛池模式，更容易收录。
8.蜘蛛判断劫持
程序自动判断访问的页面是蜘蛛还是用户，然后给出不同的页面内容。
安装教程
1.安装宝塔
2、安装php5.2-7.2（如果出现乱码，改成php版本圆满解决）
3、将网站程序上传到根目录（如果是租用目录，就上传到相应目录，但最好是php 5.2版本）
4.访问域名/对应目录/index.php进行测试运行
5.设置域名/对应目录/404.php，开始运行（目的是保证没有死链接无限蜘蛛）
如果有带权重的网站，就使用带权重的网站
没有权威网站的，购买10年以上老域名的（没有货源可以找我）
我什么都没有，租蜘蛛池找（我有频道）
如果仍然没有，那么您在网站上做什么？？？？
程序简单，开源，模板，授权，自由增改
无限域名，无限ip，无限服务器使用，
操作安装也很简单，看看就知道了
要求：
1.授权域名或蜘蛛池
2.旧域名或蜘蛛池
3.php52-72都可以。当然，如果不兼容或者乱码，切换到5.2也没问题
4.放入根目录或其他目录，测试访问，等待收录
新域名必须加入蜘蛛池，老域名权重网站不加入蜘蛛池也可以。当然，如果条件允许，他们会被包括在内
修订：
articles 本地文章（也可以固定）
内容指南蜘蛛链接（可以是域名或外推）
send/title.txt 本地标题，这个可以自己找，一行一个标题
send/keywds/1 改文章内容页前面的随机关键词，可以有多行，一行一行（换成自己的） 查看全部
2018年，我们正式推出农田数据采集系统1.0版本。这一年来，我们的开发部门不断与育种者探讨，先后优化更新了50余次，使得1.0版本的易用性得到了广大科研人员的支持。截至2018年底，活跃用户超过500人。
在全体老师的鼓励和帮助下，2019年农田数据采集系统进行了重大升级优化，2.0版本正式上线。
农田数据采集系统2.0版具有三大特点
1、横测屏和竖测屏有机结合，可以自由切换。横测屏适合测量人员在大数据量的野外调查中使用，竖测屏适合育种人员在野外调查时使用。
单击此符号可在水平和垂直版本之间切换
横向调查页面
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2、功能进一步完善，增加了特质排序、只读特质、常用词管理等功能，并陆续开放了数据同步、数据筛选、任务选择和指挥等功能。
3、农田数据采集系统公众版秉承永久免费的原则，为广大科研人员提供了一个实用、易用、安全的数据采集系统，贡献于发展种业。
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同时，为了满足部分客户的需求，我们将于3月中旬正式推出单机版Agnos Field Data Acquisition System，售价1000元，即日起预订立减30%和三月中旬。
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最新版:无限泛目录，无限繁殖，类似新闻网站群程序源码
商品属性
安装环境
产品介绍
2021新泛目录寄生站群程序目前网络上的玩法多种多样，有单域名泛解析域名游戏，老域名泛目录游戏，老域名泛内容页游，以及对接权重站的泛目录内容页玩法，多域名泛目录内容页站群玩法等，可以说是五花八门，千变万化。用户可以配置符合自己要求的站群泛目录方式，根据自己的需要进行操作。
事实上，泛目录的一大要点就是无限复制关键词页面，源源不断地输出优质内容供搜索引擎蜘蛛抓取。那么问题来了，并不是所有的泛目录网站程序都能满足优质的内容，所以如果内容质量跟不上，会直接导致网站页面不被收录，排名不上。
一套好的泛目录站群程序对于做关键词排名的朋友来说非常重要。可以说直接影响到你的身价和收入。我相信每个人都能理解这一点！如果你有一套强大的泛目录站群程序，你可以在各个行业做关键词排行榜，不仅能体现你的个人价值（更能在前面的公司面前体现你自己的价值老板的），还能增加更多的收入，这种情况无论是自己经营还是在公司经营，都是令人兴奋的。划重点：前提是你有一个强大的程序。一个好的程序可以让你事半功倍。
对了，如果有条件拿客，可以改成泛分析叠加，效果应该会更好
先来看看案例演示站点（目前采集
的还是比较不错的，点击快照即可查询）
泛目录站群方案的优势：
一：时间因素技术
关键词页面布局，采用了不同的时间因子方案，效果不错。
2.桥接高权重技术
有效利用高权重网站借力技术，时间越长，排名效果越强。
3.规范的权利提升
好的页面规范可以有效传递关键词页面的优质权重，排名也会更好。
4.模板混乱布局
通过SEO大数据云端算法，在网页适当位置智能插入各种干扰代码。
5. URL复制和变体
支持URL变体无限复制，灵活DIY统一修改管理，更具特色。
6.伪原创系统
新开发的独特内容伪原创系统，结合页面布局SEO思维效果强大。
七、蛛笼图
圈养蜘蛛图模式实现内部页面虚拟蜘蛛池模式，更容易收录。
8.蜘蛛判断劫持
程序自动判断访问的页面是蜘蛛还是用户，然后给出不同的页面内容。
安装教程
1.安装宝塔
2、安装php5.2-7.2（如果出现乱码，改成php版本圆满解决）
3、将网站程序上传到根目录（如果是租用目录，就上传到相应目录，但最好是php 5.2版本）
4.访问域名/对应目录/index.php进行测试运行
5.设置域名/对应目录/404.php，开始运行（目的是保证没有死链接无限蜘蛛）
如果有带权重的网站，就使用带权重的网站
没有权威网站的，购买10年以上老域名的（没有货源可以找我）
我什么都没有，租蜘蛛池找（我有频道）
如果仍然没有，那么您在网站上做什么？？？？
程序简单，开源，模板，授权，自由增改
无限域名，无限ip，无限服务器使用，
操作安装也很简单，看看就知道了
要求：
1.授权域名或蜘蛛池
2.旧域名或蜘蛛池
3.php52-72都可以。当然，如果不兼容或者乱码，切换到5.2也没问题
4.放入根目录或其他目录，测试访问，等待收录
新域名必须加入蜘蛛池，老域名权重网站不加入蜘蛛池也可以。当然，如果条件允许，他们会被包括在内
修订：
articles 本地文章（也可以固定）
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send/title.txt 本地标题，这个可以自己找，一行一个标题
send/keywds/1 改文章内容页前面的随机关键词，可以有多行，一行一行（换成自己的） 查看全部
正式推出:艾格偌田间数据采集系统2.0版本正式上线
2018年，我们正式推出农田数据采集系统1.0版本。这一年来，我们的开发部门不断与育种者探讨，先后优化更新了50余次，使得1.0版本的易用性得到了广大科研人员的支持。截至2018年底，活跃用户超过500人。
在全体老师的鼓励和帮助下，2019年农田数据采集系统进行了重大升级优化，2.0版本正式上线。
农田数据采集系统2.0版具有三大特点
1、横测屏和竖测屏有机结合，可以自由切换。横测屏适合测量人员在大数据量的野外调查中使用，竖测屏适合育种人员在野外调查时使用。
单击此符号可在水平和垂直版本之间切换
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2、功能进一步完善，增加了特质排序、只读特质、常用词管理等功能，并陆续开放了数据同步、数据筛选、任务选择和指挥等功能。
3、农田数据采集系统公众版秉承永久免费的原则，为广大科研人员提供了一个实用、易用、安全的数据采集系统，贡献于发展种业。
演示视频
如何升级到2.0版本？
1、安装过上一版本程序的用户，可在联网状态下直接进入软件获取更新提示，点击更新即可。
2、未安装本软件的新用户或已安装但未收到更新提示的用户，可进入铁岭东升官网()进入“爱格若养殖信息管理系统”版块下载。
同时，为了满足部分客户的需求，我们将于3月中旬正式推出单机版Agnos Field Data Acquisition System，售价1000元，即日起预订立减30%和三月中旬。
单机版Agnos Field Data Acquisition System具有
一次购买，终身免费升级维护
调查任务的建立与服务器完全分离，特质设置更灵活；
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最新版:无限泛目录，无限繁殖，类似新闻网站群程序源码
商品属性
安装环境
产品介绍
2021新泛目录寄生站群程序目前网络上的玩法多种多样，有单域名泛解析域名游戏，老域名泛目录游戏，老域名泛内容页游，以及对接权重站的泛目录内容页玩法，多域名泛目录内容页站群玩法等，可以说是五花八门，千变万化。用户可以配置符合自己要求的站群泛目录方式，根据自己的需要进行操作。
事实上，泛目录的一大要点就是无限复制关键词页面，源源不断地输出优质内容供搜索引擎蜘蛛抓取。那么问题来了，并不是所有的泛目录网站程序都能满足优质的内容，所以如果内容质量跟不上，会直接导致网站页面不被收录，排名不上。
一套好的泛目录站群程序对于做关键词排名的朋友来说非常重要。可以说直接影响到你的身价和收入。我相信每个人都能理解这一点！如果你有一套强大的泛目录站群程序，你可以在各个行业做关键词排行榜，不仅能体现你的个人价值（更能在前面的公司面前体现你自己的价值老板的），还能增加更多的收入，这种情况无论是自己经营还是在公司经营，都是令人兴奋的。划重点：前提是你有一个强大的程序。一个好的程序可以让你事半功倍。
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一：时间因素技术
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3.规范的权利提升
好的页面规范可以有效传递关键词页面的优质权重，排名也会更好。
4.模板混乱布局
通过SEO大数据云端算法，在网页适当位置智能插入各种干扰代码。
5. URL复制和变体
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新开发的独特内容伪原创系统，结合页面布局SEO思维效果强大。
七、蛛笼图
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8.蜘蛛判断劫持
程序自动判断访问的页面是蜘蛛还是用户，然后给出不同的页面内容。
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2、安装php5.2-7.2（如果出现乱码，改成php版本圆满解决）
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如果有带权重的网站，就使用带权重的网站
没有权威网站的，购买10年以上老域名的（没有货源可以找我）
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解决方案:无人值守免费自动采集器 V3.3.5 绿色版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2022-11-28 16:25
解决方案:无人值守免费自动采集器 V3.3.5 绿色版
无人值守免费自动采集器是一款免费的网络资源采集软件。无人值守免费自动采集器是中小型网站自动更新的利器。它完全自动采集
和释放。它在运行过程中静默工作，无需人工干预。独立软件避免网站性能消耗。安全稳定，可长年不间断工作。
特征
[特点] 绿色软件，免安装
【特点】设定好计划后，24小时自动工作，无需人工干预
【特点】体积小、功耗低、稳定性好非常适合运行在服务器上
【特点】所有规则均可导入导出，灵活的资源复用
[特点] 使用FTP上传文件，稳定安全
[特点] 与网站分离，通过独立制作的界面，可以支持任何网站或数据库
【采集
】可以选择倒序、顺序、随机采集
文章
【采集
】支持自动列出网址
【采集】支持采集数据分布在多层页面的网站
【采集
】自由设置采集
数据项，每个数据项可单独筛选排序
【采集
】支持分页内容采集
【采集
】支持任意格式和类型的文件（包括图片、视频）下载
[采集
] 可以破解防盗链文件
【采集
】支持动态文件URL解析
【采集
】支持采集
需要登录访问的网页
[支持] 可以设置关键词采集
[支持] 可设置防止采集
的敏感词
【支持】可设置图片水印
【发布】支持发布带回复的文章，可广泛应用于论坛、博客等项目
[Release] 与采集数据分离的发布参数项可以自由对应采集数据或预设值，大大增强发布规则的复用性
【发布】支持随机选择发布账号
【发布】支持任意发布项目语言翻译，简繁体互译
【发布】支持转码，支持UBB码
[发布]可选择文件上传自动创建年月日目录
【发布】模拟发布支持在无法安装接口的网站上进行发布操作
[支持] 程序可以正常运行
[支持] 防止网络运营商劫持HTTP功能
[支持] 手动采集
和发布单个项目
【支持】详细的工作流程监控和信息反馈，让您快速了解工作状态
免费获取:采集工具-免费采集工具-全网采集工具（附下载）
采集工具是站长在管理网站和维护网站更新时需要用到的工具。采集工具主要用于设置关键词进行全网泛采集。通过各大媒体平台和多个新闻数据源，采集的内容更准确，更符合网站的定位。同时，采集工具还可以通过指定采集的方式采集垂直行业的指定网站。全程可视化操作，方便大多数非技术站长。他们不需要编写采集规则，通过鼠标点击直接采集需要的内容。去你自己的网站，
在开始使用捕获工具之前，需要设置网站布局。为什么网站布局如此重要。一个好的网站布局可以有效的引导蜘蛛爬行，增加采集量，让蜘蛛顺利的爬到自己想爬的地方。方便合理分配页面权重。每页的重量是不同的。一般来说，网站首页的权重最高，其次是分类页，最后是产品页。权重可以通过网站首页的链接分配给其他页面。
获取工具有助于构建内部锚文本。排版不错，可以通过这个页面投票给另一个页面。清晰的结构可以构建良好的用户体验。即使是最好的网站也需要清晰的结构，而用户体验是关键。层次分明，结构清晰。理清栏目结构的脉络，层次分明，让别人看起来很清楚，重要性一目了然。
网站的主次权重布局，左右放置的内容，网站上下放置的内容都会有不同的权重。采集工具的布局有严格的优化思路和权重分配原则。焦点，视野，从上到下，从左到右。
用户打开采集工具页面时看到的画面比较重要，根据用户的关注点和视野来决定权重。用户习惯从左到右，从上到下看，所以布局可以根据重要性从左到右，从上到下排列。
优化并不是说提高一个点就可以提高排名。排名是通过众多积分的综合支撑得出的。采集
工具的操作升华更快，但是我们需要记住的是，优质的内容是采集
最根本的，是一个网站的根本。只有解决了这个问题，才能谈升华的操作，加快采集速度。收录工具收录完一篇文章后，其实有几个加速收录的小技巧，但是前提是以内容页面质量高为前提的。采集
工具定期定量更新内容，分析网站日志，找出蜘蛛最常访问网站的时间点，然后在那个点定时定量的更新网站内容，可以设置定时发布内容，最后让蜘蛛养成习惯。采集工具的自动推送，将链接以触发器的形式推送到搜索引擎。触发器是单击或浏览文章。 查看全部
无人值守免费自动采集器是一款免费的网络资源采集软件。无人值守免费自动采集器是中小型网站自动更新的利器。它完全自动采集
和释放。它在运行过程中静默工作，无需人工干预。独立软件避免网站性能消耗。安全稳定，可长年不间断工作。
特征
[特点] 绿色软件，免安装
【特点】设定好计划后，24小时自动工作，无需人工干预
【特点】体积小、功耗低、稳定性好非常适合运行在服务器上
【特点】所有规则均可导入导出，灵活的资源复用
[特点] 使用FTP上传文件，稳定安全
[特点] 与网站分离，通过独立制作的界面，可以支持任何网站或数据库
【采集
】可以选择倒序、顺序、随机采集
文章
【采集
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【采集】支持采集数据分布在多层页面的网站
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[支持] 手动采集
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【支持】详细的工作流程监控和信息反馈，让您快速了解工作状态
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采集工具是站长在管理网站和维护网站更新时需要用到的工具。采集工具主要用于设置关键词进行全网泛采集。通过各大媒体平台和多个新闻数据源，采集的内容更准确，更符合网站的定位。同时，采集工具还可以通过指定采集的方式采集垂直行业的指定网站。全程可视化操作，方便大多数非技术站长。他们不需要编写采集规则，通过鼠标点击直接采集需要的内容。去你自己的网站，
在开始使用捕获工具之前，需要设置网站布局。为什么网站布局如此重要。一个好的网站布局可以有效的引导蜘蛛爬行，增加采集量，让蜘蛛顺利的爬到自己想爬的地方。方便合理分配页面权重。每页的重量是不同的。一般来说，网站首页的权重最高，其次是分类页，最后是产品页。权重可以通过网站首页的链接分配给其他页面。
获取工具有助于构建内部锚文本。排版不错，可以通过这个页面投票给另一个页面。清晰的结构可以构建良好的用户体验。即使是最好的网站也需要清晰的结构，而用户体验是关键。层次分明，结构清晰。理清栏目结构的脉络，层次分明，让别人看起来很清楚，重要性一目了然。
网站的主次权重布局，左右放置的内容，网站上下放置的内容都会有不同的权重。采集工具的布局有严格的优化思路和权重分配原则。焦点，视野，从上到下，从左到右。
用户打开采集工具页面时看到的画面比较重要，根据用户的关注点和视野来决定权重。用户习惯从左到右，从上到下看，所以布局可以根据重要性从左到右，从上到下排列。
优化并不是说提高一个点就可以提高排名。排名是通过众多积分的综合支撑得出的。采集
工具的操作升华更快，但是我们需要记住的是，优质的内容是采集
最根本的，是一个网站的根本。只有解决了这个问题，才能谈升华的操作，加快采集速度。收录工具收录完一篇文章后，其实有几个加速收录的小技巧，但是前提是以内容页面质量高为前提的。采集
工具定期定量更新内容，分析网站日志，找出蜘蛛最常访问网站的时间点，然后在那个点定时定量的更新网站内容，可以设置定时发布内容，最后让蜘蛛养成习惯。采集工具的自动推送，将链接以触发器的形式推送到搜索引擎。触发器是单击或浏览文章。 查看全部
解决方案:无人值守免费自动采集器 V3.3.5 绿色版
无人值守免费自动采集器是一款免费的网络资源采集软件。无人值守免费自动采集器是中小型网站自动更新的利器。它完全自动采集
和释放。它在运行过程中静默工作，无需人工干预。独立软件避免网站性能消耗。安全稳定，可长年不间断工作。
特征
[特点] 绿色软件，免安装
【特点】设定好计划后，24小时自动工作，无需人工干预
【特点】体积小、功耗低、稳定性好非常适合运行在服务器上
【特点】所有规则均可导入导出，灵活的资源复用
[特点] 使用FTP上传文件，稳定安全
[特点] 与网站分离，通过独立制作的界面，可以支持任何网站或数据库
【采集
】可以选择倒序、顺序、随机采集
文章
【采集
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【采集】支持采集数据分布在多层页面的网站
【采集
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数据项，每个数据项可单独筛选排序
【采集
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【采集
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[采集
] 可以破解防盗链文件
【采集
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【采集
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[Release] 与采集数据分离的发布参数项可以自由对应采集数据或预设值，大大增强发布规则的复用性
【发布】支持随机选择发布账号
【发布】支持任意发布项目语言翻译，简繁体互译
【发布】支持转码，支持UBB码
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【支持】详细的工作流程监控和信息反馈，让您快速了解工作状态
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采集工具是站长在管理网站和维护网站更新时需要用到的工具。采集工具主要用于设置关键词进行全网泛采集。通过各大媒体平台和多个新闻数据源，采集的内容更准确，更符合网站的定位。同时，采集工具还可以通过指定采集的方式采集垂直行业的指定网站。全程可视化操作，方便大多数非技术站长。他们不需要编写采集规则，通过鼠标点击直接采集需要的内容。去你自己的网站，
在开始使用捕获工具之前，需要设置网站布局。为什么网站布局如此重要。一个好的网站布局可以有效的引导蜘蛛爬行，增加采集量，让蜘蛛顺利的爬到自己想爬的地方。方便合理分配页面权重。每页的重量是不同的。一般来说，网站首页的权重最高，其次是分类页，最后是产品页。权重可以通过网站首页的链接分配给其他页面。
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网站的主次权重布局，左右放置的内容，网站上下放置的内容都会有不同的权重。采集工具的布局有严格的优化思路和权重分配原则。焦点，视野，从上到下，从左到右。
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工具的操作升华更快，但是我们需要记住的是，优质的内容是采集
最根本的，是一个网站的根本。只有解决了这个问题，才能谈升华的操作，加快采集速度。收录工具收录完一篇文章后，其实有几个加速收录的小技巧，但是前提是以内容页面质量高为前提的。采集
工具定期定量更新内容，分析网站日志，找出蜘蛛最常访问网站的时间点，然后在那个点定时定量的更新网站内容，可以设置定时发布内容，最后让蜘蛛养成习惯。采集工具的自动推送，将链接以触发器的形式推送到搜索引擎。触发器是单击或浏览文章。
解决方案:数据采集-数据采集系统-免费数据可视化采集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 229 次浏览 • 2022-11-28 16:23
解决方案:数据采集-数据采集系统-免费数据可视化采集
数据采集，数据采集工具主要是用来采集数据的。这也是数据采集
工具最直接、最常见的用途。由于数据采集是一个工具，是一个软件，程序运行速度极快，做重复的事情不会觉得累，所以使用数据提取获取大量数据就变得非常容易和快速。现在95%以上的网站都是基于模板开发的。使用模板可以快速生成大量布局相同但内容不同的网页。所以我们只需要使用以下数据采集工具，点击需要爬取的内容，即可实现自动批量爬取。
网站的运营往往比网站的建设要困难得多。毕竟网站的运营是需要持续的。以下是小编总结的一些SEO操作。如果对你有帮助，请关注我~如何做好网站SEO工作。如何优化和推广自己的网站，我觉得以下几点很重要。
一、网站结构
我参与的网站优化项目是为机械设备行业的展台设计的。在这种情况下，我建议使用扁平结构来构建网站。扁平结构更受搜索引擎欢迎，这样可以节省搜索引擎抓取您网站的时间。同时，由于网站结构简单明了，潜在用户可以尽快找到目标页面。更重要的是网站是动态页面还是静态页面。我建议将站点设为静态页面。许多人说网站是动态的还是静态的并不重要。但是，我更喜欢静态页面优化。我觉得企业主要明白一个问题：网站的体验不是做长图。事实上，搜索引擎对图片不感兴趣。
2.关键词布局
关键词有核心关键词，过程词，转换词，长尾词，短句，这些怎么排。个人觉得可以把核心的关键词（百度索引的词或者）放在首页，一些精准的词放在二级页面（有百度索引但是索引很低），第三- level pages 短句（没有百度索引，但有一些问答词、区域词、价格词、厂家词可以提供解决方案）。这样布局，然后使用内部链接来链接这些关键词。
SEO网站优化换服务器会影响网站排名吗？服务器对于网站的重要性不言而喻，好的服务器必然会对网站的排名产生一定的影响。
网站备份是数据库备份。在更换新服务器之前，网站管理员应该将旧服务器上的所有数据下载到本地。如果您不知道如何下载，可以向空间提供者寻求帮助。
会有一个“生存时间”的概念，简称TTL，指的是每条域名解析记录在DNS服务器中的保留时间。当站长为网站更换新的服务器时，DNS的TTL值越小越好，这样可以加快域名解析的有效时间，让搜索引擎第一时间知道更换了服务器可能的。否则，蜘蛛可能无法抓取该站点。
站长应该把之前备份的网站数据上传到新的服务器，然后检查网站是否可以访问，数据库是否丢失，后台是否可以打开。如果没有问题，您可以将网站域名解析到新服务器。此时需要注意的是，在进行上述操作的同时，一定要保持网站在旧服务器上运行。只要用户访问正常，蜘蛛爬行正常，网站排名不会因为服务器变动而受到影响。
站长还要注意新服务器网站的IIS日志，主要看蜘蛛是否开始爬新服务器上的数据。一旦产生了正常的蜘蛛爬行记录，就说明服务器更换成功了一大半。由于域名解析会在72小时内全部解析到替换服务器，因此替换服务器的数据在解析过程中应保持不变。返回搜狐查看更多
优化的解决方案:观测云采集 Amazon ECS 日志
介绍
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 是一种高度可扩展的快速容器管理服务，可让您轻松地在集群上运行、停止和管理容器。这些容器可以在自己的 EC2 服务器上运行，也可以在 AWS Fargate 托管的无服务器基础设施上运行。要为任务使用 Fargate 启动类型，您需要启动容器的 awslogs 日志驱动程序。容器中运行的应用程序输出的日志以STDOUT和STDERR I/O流的形式发送到CloudWatch Logs的日志组，然后通过Func采集
这些日志，Func通过Func将日志写入观察云部署在 EC2 上的 DataKit。本文中的日志采集
是针对 AWS Fargate 托管的容器。
环境版本
前提
这里使用的ECS集群的名字是cluster-docker，见下面的示例日志和日志组。登录“AWS”，进入“Elastic Container Service”，点击“Cluster”->“cluster-docker”。
单击服务名称。
输入任务。
在 Details 选项卡中找到容器下的日志记录配置。
单击收录
应用程序日志的日志选项卡，然后采集
这些日志。
脚步
第 1 步：AWS 配置
1.1 用户密钥
使用部署ECS时使用的账号，后面创建用户时AWS提供的Access key ID和Secret access key会用到。
1.2 设置AWS用户权限
登录AWS的IAM控制台，在用户下找到ECS所在的用户，点击“添加权限”。
单击“直接附加现有策略”。过滤策略输入CloudWatchLogsReadOnlyAccess、CloudWatchEventsReadOnlyAccess，选择，然后点击“Next: Audit”。
第二步：功能配置
2.1 配置环境变量
登录“Func”->“开发”->“环境变量”->“添加环境变量”。这里添加三个环境变量，AWS_LOG_KEY的值对应步骤1中AWS用户的Access key ID，AWS_LOG_SECRET_ACCESS_KEY的值对应步骤1中AWS用户的Secret access key，AWS_REGION_NAME的值对应AWS 用户所在的区域。
2.2 配置连接器
登录“功能”->“开发”->“连接器”->“添加连接器”。这里ID必须填写datakit，host对应安装DataKit的地址，port为DataKit的端口。本例直接使用IP，所以协议填HTTP。单击“Test Connectivity”并返回一个复选标记，表明 DataKit 可用。
2.3 PIP工具配置
登录“功能”->“管理”->“实验功能”，在右侧选择“启用PIP工具模块”。
点击左侧“PIP工具”，选择“阿里云镜像”，输入“boto3”，点击“安装”。
2.4 脚本库
登录“功能”->“开发”->“脚本库”->“添加脚本集”，ID可自定义，点击“保存”。
找到“AWS Log 采集
”并点击“Add Script”。
输入此处定义的 ID 为“aws_ecs__log”，然后单击“保存”。
单击“编辑”。
输入以下内容。
import boto3
import json
import time
scope_id='ecs_log'
@DFF.API('aws_ecs log', timeout=500, api_timeout=180)
def run(measurement, logGroupName, interval):
print(measurement, logGroupName, interval)
get_log_data(measurement, logGroupName, interval)
# if data is not None:
# push_log(data)
# else:
# print("None")
<p>
def get_cron_time(interval, measurement):
cache = DFF.CACHE.get('last_time_%s' %measurement,scope=scope_id)
if cache == None:
currentTime = int(round(time.time() * 1000))
startTime = currentTime - int(interval) * 1000
endTime = currentTime
else:
currentTime = int(round(time.time() * 1000))
if currentTime - int(cache) > 10 * 60 * 1000:
startTime = currentTime - int(interval) * 1000
endTime = currentTime
else:
startTime = int(cache) + 1
endTime = currentTime
print(startTime, endTime)
return startTime, endTime
def get_log_data(measurement, logGroupName, interval):
logTime = get_cron_time(interval, measurement)
startTime = logTime[0]
endTime = logTime[1]
isPush = False
client = boto3.client(
'logs',
aws_access_key_id=DFF.ENV('AWS_LOG_KEY'),
aws_secret_access_key=DFF.ENV('AWS_LOG_SECRET_ACCESS_KEY'),
region_name=DFF.ENV('AWS_REGION_NAME')
)# print(client.meta.config)
try:
nextToken = 'frist'
logData = []
while nextToken != '':
if nextToken == 'frist':
nextToken = ''
response = client.filter_log_events(
logGroupName=logGroupName,
startTime=startTime,
endTime=endTime,
limit=1000,
#filterPattern="?ERROR ?WARN ?error ?warn",
interleaved=False
)
else:
response = client.filter_log_events(
logGroupName=logGroupName,
startTime=startTime,
endTime=endTime,
nextToken=nextToken,
limit=1000,
#filterPattern="?ERROR ?WARN ?error ?warn",
interleaved=False
)
try:
if len(response['events']) > 0:
data = []
lastTimeList = []
for i in response['events']:
# print("hii", i['logStreamName'])
log = {
'measurement': measurement,
'tags': {
'logGroupName': logGroupName,
'logStreamName': i['logStreamName'],
'host': '127.0.0.1'
},
'fields': {
'message': i['message'],
'time': i['timestamp']
}
}
data.append(log)
lastTimeList.append(i['timestamp'])
push_log(data)
print("max %s" % max(lastTimeList))
DFF.CACHE.set('last_time_%s' % measurement, max(lastTimeList), scope=scope_id, expire=None)
isPush = True
else:
DFF.CACHE.set('last_time_%s' % measurement, endTime , scope=scope_id, expire=None)
nextToken = response['nextToken']
except:
nextToken = ''
except Exception as e:
print('Error: %s' % e )
return None
if not isPush:
DFF.CACHE.set('last_time_%s' % measurement, endTime , scope=scope_id, expire=None)
def push_log(data):
datakit = DFF.SRC('datakit')
status_code, result = datakit.write_logging_many(data=data)
if status_code == 200:
print("total %d" % len(data))
print(status_code, result)
</p>
2.5 测试脚本
选择“运行”如下图所示。在第二个框中，输入“ecs_log_source”作为测量值。该值对应观察云日志中的日志源，logGroupName对应前置条件中找到的“awslogs-group”。interval值对应采集频率，这里是60秒。
点击“Execute”，输出“total 8”，即上报8条日志。
登录“观察云”，进入“日志”模块，数据源选择“ecs_log_source”，即可看到日志。
点击右上角的“发布”。
点击右上角的“结束编辑图标”。
2.6 自动日志采集
登录“功能”->“管理”->“自动触发配置”->“新建”，输入刚才执行的参数。
{
"measurement": "ecs_log_source",
"logGroupName": "/ecs/demo-task",
"interval": 60
}
选择每分钟或每 5 分钟的时间，然后单击“保存”。
在“Automatic Trigger Configuration”列表中有“aws_ecs log”的记录，点击“Recent Execution”可以查看执行状态。 查看全部
数据采集，数据采集工具主要是用来采集数据的。这也是数据采集
工具最直接、最常见的用途。由于数据采集是一个工具，是一个软件，程序运行速度极快，做重复的事情不会觉得累，所以使用数据提取获取大量数据就变得非常容易和快速。现在95%以上的网站都是基于模板开发的。使用模板可以快速生成大量布局相同但内容不同的网页。所以我们只需要使用以下数据采集工具，点击需要爬取的内容，即可实现自动批量爬取。
网站的运营往往比网站的建设要困难得多。毕竟网站的运营是需要持续的。以下是小编总结的一些SEO操作。如果对你有帮助，请关注我~如何做好网站SEO工作。如何优化和推广自己的网站，我觉得以下几点很重要。
一、网站结构
我参与的网站优化项目是为机械设备行业的展台设计的。在这种情况下，我建议使用扁平结构来构建网站。扁平结构更受搜索引擎欢迎，这样可以节省搜索引擎抓取您网站的时间。同时，由于网站结构简单明了，潜在用户可以尽快找到目标页面。更重要的是网站是动态页面还是静态页面。我建议将站点设为静态页面。许多人说网站是动态的还是静态的并不重要。但是，我更喜欢静态页面优化。我觉得企业主要明白一个问题：网站的体验不是做长图。事实上，搜索引擎对图片不感兴趣。
2.关键词布局
关键词有核心关键词，过程词，转换词，长尾词，短句，这些怎么排。个人觉得可以把核心的关键词（百度索引的词或者）放在首页，一些精准的词放在二级页面（有百度索引但是索引很低），第三- level pages 短句（没有百度索引，但有一些问答词、区域词、价格词、厂家词可以提供解决方案）。这样布局，然后使用内部链接来链接这些关键词。
SEO网站优化换服务器会影响网站排名吗？服务器对于网站的重要性不言而喻，好的服务器必然会对网站的排名产生一定的影响。
网站备份是数据库备份。在更换新服务器之前，网站管理员应该将旧服务器上的所有数据下载到本地。如果您不知道如何下载，可以向空间提供者寻求帮助。
会有一个“生存时间”的概念，简称TTL，指的是每条域名解析记录在DNS服务器中的保留时间。当站长为网站更换新的服务器时，DNS的TTL值越小越好，这样可以加快域名解析的有效时间，让搜索引擎第一时间知道更换了服务器可能的。否则，蜘蛛可能无法抓取该站点。
站长应该把之前备份的网站数据上传到新的服务器，然后检查网站是否可以访问，数据库是否丢失，后台是否可以打开。如果没有问题，您可以将网站域名解析到新服务器。此时需要注意的是，在进行上述操作的同时，一定要保持网站在旧服务器上运行。只要用户访问正常，蜘蛛爬行正常，网站排名不会因为服务器变动而受到影响。
站长还要注意新服务器网站的IIS日志，主要看蜘蛛是否开始爬新服务器上的数据。一旦产生了正常的蜘蛛爬行记录，就说明服务器更换成功了一大半。由于域名解析会在72小时内全部解析到替换服务器，因此替换服务器的数据在解析过程中应保持不变。返回搜狐查看更多
优化的解决方案:观测云采集 Amazon ECS 日志
介绍
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 是一种高度可扩展的快速容器管理服务，可让您轻松地在集群上运行、停止和管理容器。这些容器可以在自己的 EC2 服务器上运行，也可以在 AWS Fargate 托管的无服务器基础设施上运行。要为任务使用 Fargate 启动类型，您需要启动容器的 awslogs 日志驱动程序。容器中运行的应用程序输出的日志以STDOUT和STDERR I/O流的形式发送到CloudWatch Logs的日志组，然后通过Func采集
这些日志，Func通过Func将日志写入观察云部署在 EC2 上的 DataKit。本文中的日志采集
是针对 AWS Fargate 托管的容器。
环境版本
前提
这里使用的ECS集群的名字是cluster-docker，见下面的示例日志和日志组。登录“AWS”，进入“Elastic Container Service”，点击“Cluster”->“cluster-docker”。
单击服务名称。
输入任务。
在 Details 选项卡中找到容器下的日志记录配置。
单击收录
应用程序日志的日志选项卡，然后采集
这些日志。
脚步
第 1 步：AWS 配置
1.1 用户密钥
使用部署ECS时使用的账号，后面创建用户时AWS提供的Access key ID和Secret access key会用到。
1.2 设置AWS用户权限
登录AWS的IAM控制台，在用户下找到ECS所在的用户，点击“添加权限”。
单击“直接附加现有策略”。过滤策略输入CloudWatchLogsReadOnlyAccess、CloudWatchEventsReadOnlyAccess，选择，然后点击“Next: Audit”。
第二步：功能配置
2.1 配置环境变量
登录“Func”->“开发”->“环境变量”->“添加环境变量”。这里添加三个环境变量，AWS_LOG_KEY的值对应步骤1中AWS用户的Access key ID，AWS_LOG_SECRET_ACCESS_KEY的值对应步骤1中AWS用户的Secret access key，AWS_REGION_NAME的值对应AWS 用户所在的区域。
2.2 配置连接器
登录“功能”->“开发”->“连接器”->“添加连接器”。这里ID必须填写datakit，host对应安装DataKit的地址，port为DataKit的端口。本例直接使用IP，所以协议填HTTP。单击“Test Connectivity”并返回一个复选标记，表明 DataKit 可用。
2.3 PIP工具配置
登录“功能”->“管理”->“实验功能”，在右侧选择“启用PIP工具模块”。
点击左侧“PIP工具”，选择“阿里云镜像”，输入“boto3”，点击“安装”。
2.4 脚本库
登录“功能”->“开发”->“脚本库”->“添加脚本集”，ID可自定义，点击“保存”。
找到“AWS Log 采集
”并点击“Add Script”。
输入此处定义的 ID 为“aws_ecs__log”，然后单击“保存”。
单击“编辑”。
输入以下内容。
import boto3
import json
import time
scope_id='ecs_log'
@DFF.API('aws_ecs log', timeout=500, api_timeout=180)
def run(measurement, logGroupName, interval):
print(measurement, logGroupName, interval)
get_log_data(measurement, logGroupName, interval)
# if data is not None:
# push_log(data)
# else:
# print("None")
<p>
def get_cron_time(interval, measurement):
cache = DFF.CACHE.get('last_time_%s' %measurement,scope=scope_id)
if cache == None:
currentTime = int(round(time.time() * 1000))
startTime = currentTime - int(interval) * 1000
endTime = currentTime
else:
currentTime = int(round(time.time() * 1000))
if currentTime - int(cache) > 10 * 60 * 1000:
startTime = currentTime - int(interval) * 1000
endTime = currentTime
else:
startTime = int(cache) + 1
endTime = currentTime
print(startTime, endTime)
return startTime, endTime
def get_log_data(measurement, logGroupName, interval):
logTime = get_cron_time(interval, measurement)
startTime = logTime[0]
endTime = logTime[1]
isPush = False
client = boto3.client(
'logs',
aws_access_key_id=DFF.ENV('AWS_LOG_KEY'),
aws_secret_access_key=DFF.ENV('AWS_LOG_SECRET_ACCESS_KEY'),
region_name=DFF.ENV('AWS_REGION_NAME')
)# print(client.meta.config)
try:
nextToken = 'frist'
logData = []
while nextToken != '':
if nextToken == 'frist':
nextToken = ''
response = client.filter_log_events(
logGroupName=logGroupName,
startTime=startTime,
endTime=endTime,
limit=1000,
#filterPattern="?ERROR ?WARN ?error ?warn",
interleaved=False
)
else:
response = client.filter_log_events(
logGroupName=logGroupName,
startTime=startTime,
endTime=endTime,
nextToken=nextToken,
limit=1000,
#filterPattern="?ERROR ?WARN ?error ?warn",
interleaved=False
)
try:
if len(response['events']) > 0:
data = []
lastTimeList = []
for i in response['events']:
# print("hii", i['logStreamName'])
log = {
'measurement': measurement,
'tags': {
'logGroupName': logGroupName,
'logStreamName': i['logStreamName'],
'host': '127.0.0.1'
},
'fields': {
'message': i['message'],
'time': i['timestamp']
}
}
data.append(log)
lastTimeList.append(i['timestamp'])
push_log(data)
print("max %s" % max(lastTimeList))
DFF.CACHE.set('last_time_%s' % measurement, max(lastTimeList), scope=scope_id, expire=None)
isPush = True
else:
DFF.CACHE.set('last_time_%s' % measurement, endTime , scope=scope_id, expire=None)
nextToken = response['nextToken']
except:
nextToken = ''
except Exception as e:
print('Error: %s' % e )
return None
if not isPush:
DFF.CACHE.set('last_time_%s' % measurement, endTime , scope=scope_id, expire=None)
def push_log(data):
datakit = DFF.SRC('datakit')
status_code, result = datakit.write_logging_many(data=data)
if status_code == 200:
print("total %d" % len(data))
print(status_code, result)
</p>
2.5 测试脚本
选择“运行”如下图所示。在第二个框中，输入“ecs_log_source”作为测量值。该值对应观察云日志中的日志源，logGroupName对应前置条件中找到的“awslogs-group”。interval值对应采集频率，这里是60秒。
点击“Execute”，输出“total 8”，即上报8条日志。
登录“观察云”，进入“日志”模块，数据源选择“ecs_log_source”，即可看到日志。
点击右上角的“发布”。
点击右上角的“结束编辑图标”。
2.6 自动日志采集
登录“功能”->“管理”->“自动触发配置”->“新建”，输入刚才执行的参数。
{
"measurement": "ecs_log_source",
"logGroupName": "/ecs/demo-task",
"interval": 60
}
选择每分钟或每 5 分钟的时间，然后单击“保存”。
在“Automatic Trigger Configuration”列表中有“aws_ecs log”的记录，点击“Recent Execution”可以查看执行状态。 查看全部
解决方案:数据采集-数据采集系统-免费数据可视化采集
数据采集，数据采集工具主要是用来采集数据的。这也是数据采集
工具最直接、最常见的用途。由于数据采集是一个工具，是一个软件，程序运行速度极快，做重复的事情不会觉得累，所以使用数据提取获取大量数据就变得非常容易和快速。现在95%以上的网站都是基于模板开发的。使用模板可以快速生成大量布局相同但内容不同的网页。所以我们只需要使用以下数据采集工具，点击需要爬取的内容，即可实现自动批量爬取。
网站的运营往往比网站的建设要困难得多。毕竟网站的运营是需要持续的。以下是小编总结的一些SEO操作。如果对你有帮助，请关注我~如何做好网站SEO工作。如何优化和推广自己的网站，我觉得以下几点很重要。
一、网站结构
我参与的网站优化项目是为机械设备行业的展台设计的。在这种情况下，我建议使用扁平结构来构建网站。扁平结构更受搜索引擎欢迎，这样可以节省搜索引擎抓取您网站的时间。同时，由于网站结构简单明了，潜在用户可以尽快找到目标页面。更重要的是网站是动态页面还是静态页面。我建议将站点设为静态页面。许多人说网站是动态的还是静态的并不重要。但是，我更喜欢静态页面优化。我觉得企业主要明白一个问题：网站的体验不是做长图。事实上，搜索引擎对图片不感兴趣。
2.关键词布局
关键词有核心关键词，过程词，转换词，长尾词，短句，这些怎么排。个人觉得可以把核心的关键词（百度索引的词或者）放在首页，一些精准的词放在二级页面（有百度索引但是索引很低），第三- level pages 短句（没有百度索引，但有一些问答词、区域词、价格词、厂家词可以提供解决方案）。这样布局，然后使用内部链接来链接这些关键词。
SEO网站优化换服务器会影响网站排名吗？服务器对于网站的重要性不言而喻，好的服务器必然会对网站的排名产生一定的影响。
网站备份是数据库备份。在更换新服务器之前，网站管理员应该将旧服务器上的所有数据下载到本地。如果您不知道如何下载，可以向空间提供者寻求帮助。
会有一个“生存时间”的概念，简称TTL，指的是每条域名解析记录在DNS服务器中的保留时间。当站长为网站更换新的服务器时，DNS的TTL值越小越好，这样可以加快域名解析的有效时间，让搜索引擎第一时间知道更换了服务器可能的。否则，蜘蛛可能无法抓取该站点。
站长应该把之前备份的网站数据上传到新的服务器，然后检查网站是否可以访问，数据库是否丢失，后台是否可以打开。如果没有问题，您可以将网站域名解析到新服务器。此时需要注意的是，在进行上述操作的同时，一定要保持网站在旧服务器上运行。只要用户访问正常，蜘蛛爬行正常，网站排名不会因为服务器变动而受到影响。
站长还要注意新服务器网站的IIS日志，主要看蜘蛛是否开始爬新服务器上的数据。一旦产生了正常的蜘蛛爬行记录，就说明服务器更换成功了一大半。由于域名解析会在72小时内全部解析到替换服务器，因此替换服务器的数据在解析过程中应保持不变。返回搜狐查看更多
优化的解决方案:观测云采集 Amazon ECS 日志
介绍
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 是一种高度可扩展的快速容器管理服务，可让您轻松地在集群上运行、停止和管理容器。这些容器可以在自己的 EC2 服务器上运行，也可以在 AWS Fargate 托管的无服务器基础设施上运行。要为任务使用 Fargate 启动类型，您需要启动容器的 awslogs 日志驱动程序。容器中运行的应用程序输出的日志以STDOUT和STDERR I/O流的形式发送到CloudWatch Logs的日志组，然后通过Func采集
这些日志，Func通过Func将日志写入观察云部署在 EC2 上的 DataKit。本文中的日志采集
是针对 AWS Fargate 托管的容器。
环境版本
前提
这里使用的ECS集群的名字是cluster-docker，见下面的示例日志和日志组。登录“AWS”，进入“Elastic Container Service”，点击“Cluster”->“cluster-docker”。
单击服务名称。
输入任务。
在 Details 选项卡中找到容器下的日志记录配置。
单击收录
应用程序日志的日志选项卡，然后采集
这些日志。
脚步
第 1 步：AWS 配置
1.1 用户密钥
使用部署ECS时使用的账号，后面创建用户时AWS提供的Access key ID和Secret access key会用到。
1.2 设置AWS用户权限
登录AWS的IAM控制台，在用户下找到ECS所在的用户，点击“添加权限”。
单击“直接附加现有策略”。过滤策略输入CloudWatchLogsReadOnlyAccess、CloudWatchEventsReadOnlyAccess，选择，然后点击“Next: Audit”。
第二步：功能配置
2.1 配置环境变量
登录“Func”->“开发”->“环境变量”->“添加环境变量”。这里添加三个环境变量，AWS_LOG_KEY的值对应步骤1中AWS用户的Access key ID，AWS_LOG_SECRET_ACCESS_KEY的值对应步骤1中AWS用户的Secret access key，AWS_REGION_NAME的值对应AWS 用户所在的区域。
2.2 配置连接器
登录“功能”->“开发”->“连接器”->“添加连接器”。这里ID必须填写datakit，host对应安装DataKit的地址，port为DataKit的端口。本例直接使用IP，所以协议填HTTP。单击“Test Connectivity”并返回一个复选标记，表明 DataKit 可用。
2.3 PIP工具配置
登录“功能”->“管理”->“实验功能”，在右侧选择“启用PIP工具模块”。
点击左侧“PIP工具”，选择“阿里云镜像”，输入“boto3”，点击“安装”。
2.4 脚本库
登录“功能”->“开发”->“脚本库”->“添加脚本集”，ID可自定义，点击“保存”。
找到“AWS Log 采集
”并点击“Add Script”。
输入此处定义的 ID 为“aws_ecs__log”，然后单击“保存”。
单击“编辑”。
输入以下内容。
import boto3
import json
import time
scope_id='ecs_log'
@DFF.API('aws_ecs log', timeout=500, api_timeout=180)
def run(measurement, logGroupName, interval):
print(measurement, logGroupName, interval)
get_log_data(measurement, logGroupName, interval)
# if data is not None:
# push_log(data)
# else:
# print("None")
<p>
def get_cron_time(interval, measurement):
cache = DFF.CACHE.get('last_time_%s' %measurement,scope=scope_id)
if cache == None:
currentTime = int(round(time.time() * 1000))
startTime = currentTime - int(interval) * 1000
endTime = currentTime
else:
currentTime = int(round(time.time() * 1000))
if currentTime - int(cache) > 10 * 60 * 1000:
startTime = currentTime - int(interval) * 1000
endTime = currentTime
else:
startTime = int(cache) + 1
endTime = currentTime
print(startTime, endTime)
return startTime, endTime
def get_log_data(measurement, logGroupName, interval):
logTime = get_cron_time(interval, measurement)
startTime = logTime[0]
endTime = logTime[1]
isPush = False
client = boto3.client(
'logs',
aws_access_key_id=DFF.ENV('AWS_LOG_KEY'),
aws_secret_access_key=DFF.ENV('AWS_LOG_SECRET_ACCESS_KEY'),
region_name=DFF.ENV('AWS_REGION_NAME')
)# print(client.meta.config)
try:
nextToken = 'frist'
logData = []
while nextToken != '':
if nextToken == 'frist':
nextToken = ''
response = client.filter_log_events(
logGroupName=logGroupName,
startTime=startTime,
endTime=endTime,
limit=1000,
#filterPattern="?ERROR ?WARN ?error ?warn",
interleaved=False
)
else:
response = client.filter_log_events(
logGroupName=logGroupName,
startTime=startTime,
endTime=endTime,
nextToken=nextToken,
limit=1000,
#filterPattern="?ERROR ?WARN ?error ?warn",
interleaved=False
)
try:
if len(response['events']) > 0:
data = []
lastTimeList = []
for i in response['events']:
# print("hii", i['logStreamName'])
log = {
'measurement': measurement,
'tags': {
'logGroupName': logGroupName,
'logStreamName': i['logStreamName'],
'host': '127.0.0.1'
},
'fields': {
'message': i['message'],
'time': i['timestamp']
}
}
data.append(log)
lastTimeList.append(i['timestamp'])
push_log(data)
print("max %s" % max(lastTimeList))
DFF.CACHE.set('last_time_%s' % measurement, max(lastTimeList), scope=scope_id, expire=None)
isPush = True
else:
DFF.CACHE.set('last_time_%s' % measurement, endTime , scope=scope_id, expire=None)
nextToken = response['nextToken']
except:
nextToken = ''
except Exception as e:
print('Error: %s' % e )
return None
if not isPush:
DFF.CACHE.set('last_time_%s' % measurement, endTime , scope=scope_id, expire=None)
def push_log(data):
datakit = DFF.SRC('datakit')
status_code, result = datakit.write_logging_many(data=data)
if status_code == 200:
print("total %d" % len(data))
print(status_code, result)
</p>
2.5 测试脚本
选择“运行”如下图所示。在第二个框中，输入“ecs_log_source”作为测量值。该值对应观察云日志中的日志源，logGroupName对应前置条件中找到的“awslogs-group”。interval值对应采集频率，这里是60秒。
点击“Execute”，输出“total 8”，即上报8条日志。
登录“观察云”，进入“日志”模块，数据源选择“ecs_log_source”，即可看到日志。
点击右上角的“发布”。
点击右上角的“结束编辑图标”。
2.6 自动日志采集
登录“功能”->“管理”->“自动触发配置”->“新建”，输入刚才执行的参数。
{
"measurement": "ecs_log_source",
"logGroupName": "/ecs/demo-task",
"interval": 60
}
选择每分钟或每 5 分钟的时间，然后单击“保存”。
在“Automatic Trigger Configuration”列表中有“aws_ecs log”的记录，点击“Recent Execution”可以查看执行状态。
解决方案:艾格偌田间数据采集系统软件
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 77 次浏览 • 2022-11-28 05:21
解决方案:艾格偌田间数据采集系统软件
介绍
农业
现场数据采集系统软件
艾格罗田间数据采集系统是铁岭旭日农业科技开发有限公司开发的一款方便育种科研人员采集、存储、传输田间数据和图像信息，以及查看历史数据和浏览图像信息的APP软件随时。
农田数据采集系统分为公共版和单机版。公众版是目前国内唯一免费开放的野外数据和图片信息采集软件。同时，我们会根据使用过程中产生的新需求，不断对软件进行优化升级。
01主要功能
现场勘查快速准确，可实现多人同时勘查。多种人性化调查模式，适应不同客户的使用习惯；
现场影像信息采集，方便客户影像信息采集；
数据远传、远程查看，实现远程实时数据查询。
02适用范围
适用于各种作物的大范围、多点田间试验，自交系、杂交种、绿色通道、联合体等各种试验的数据管理。它还适用于表型组学、遗传学、双单倍体生产、转基因和基因组学研究等各种科学研究领域。
03软件特色
适应性广；
操作简单，使用方便；
保密性强，自己创建的账号密码独立使用，数据可以上传到远端，也可以以Excel的形式存储在本地，再通过微信、邮件等方式发送到远端。
1 田间性状数据采集
在电脑上设置好测试任务后，使用账号登录“Aglo Field Data 采集
Software”，更新并进入需要考察的测试任务。
勾选需要考察的性状名称
我们提供两种形式的问卷，根据个人习惯选择。
横向页面
垂直页面
选择后即可开始调查任务
2 实地图片采集
图片可单独或连续拍摄，一个小区内可拍摄一张或多张图片。
没有上传图片查看
图片水印信息
3 其他功能
常用词管理：可以根据个人习惯添加自定义常用词，以便在评价中更形象地描述社区。
筛选性状：选择一个或多个性状，使用AND或关系进行条件筛选。
定向方式：选择实地考察的定向方式。
特质排序：根据需求调整特质的显示顺序
只读特质：勾选的特质设置为“只读”，在问卷页面只能查看不能编辑。
数据同步：分为server-based/app-based local，让两端的数据交互更加方便灵活。而且查看数据更方便。
数据上传：点击“上传表格”或“上传图片”，将表格数据或图片数据上传至服务器，通过电脑查看，并长期保存。
数据导出：点击导出，将调查数据导出到本地（Excel格式）。图片保存在本地，无需上传。
艾格洛养殖信息管理系统公版，PC和APP双端调查员权限永久免费，欢迎大家到“铁岭东升”官网下载体验。
农田数据采集系统单机版使用授权码授权需要的用户使用。他们可以根据自己的需要，更加灵活地建立采集性状信息和调查任务。
定制开发
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创新强化服务科研
解决方案:数据采集-免费实时数据自动采集软件
数据采集
，互联网上的网络数据大致分为文字和图像数据、音频数据、视频数据。我们如何快速采集
这些数据以供我们使用？今天给大家分享一款免费的网络数据采集软件。全程可视化，0基础采集，详见图片。
SEO技术经过很多SEO优化行业精英经过多年的行业磨练，但是太多的行业精英不愿意分享SEO，很多人尤其是学者心里很清楚。
1、符合网站结构
网站架构的主要目的是解决收录
问题，简化代码，应用关键标签，在实际站点中设计插件，整合交互思想。从用户体验的角度来说，网站的美感更为重要。只要用技术来解决网站收录的问题，用户体验的美感就更重要了。因此，在数据采集
之前，缺乏网站程序员和网络艺术家。当然，这是指懂SEO的设计师。该框架不仅要解决链接层次问题，还要解决关键页面和列的问题。链接分配的问题总结起来有四点：结构解决了链接层次；网站模板解决了用户体验的问题；模板设计解决了包容性问题；链接分发解决了用户粘性问题。
2. 网站文案
只要解决了网站收录的问题，文案就比其他链接更重要。网站排名的核心问题是文章的原创性和用户的兴趣。不管你推广什么产品，数据采集都需要解决用户的利益。无论用户是来网站找知识还是买产品，都需要根据网站的数据准确定位和定位用户群体，分析关键词是谁写的文章，更有利于粘性和网站的质量。
3.外链质量问题
搜索引擎优化竞赛分为站内SEO和站外SEO。不同的方法将决定 SEO 关键词 排名的方向。白帽SEO和黑猫的并存，也会决定网站的质量和权重。站内SEO总结如上，站内编辑、链接分发、用户体验要求等，站外SEO主要指SEO外链，分为友链、资料采集
和友链分为相关链接和非相关链接；至于其他的外链，主要是站内公示，即站外在网站上进行公众投票，得票多少与外链质量密切相关，而外链的质量和数量不能取胜的环节将是决定性的。
4、网站内部问题
文章的及时更新与用户需要的时间密切相关，主要对用户来说，实用性和时效性很重要。当然，纯技术性的标准术语应该随着科技的进步而不断创新，通过实践检验才能更符合大众对自己网站质量的要求。
首先，外部链接总是指向首页，有用吗？规划外链支持提前制定一套实施方案，但很少有SEO这样做。他们想方设法发布首页链接和采集
数据，以快速提高关键词排名 另一方面，公司老板也对排名提出了强烈要求。他们希望今天开始优化，明天网站就能上百度引擎首页。
我不想在内容页面的外部链接上花费任何精力。如何安装我自己的外部链接？首页和内容页的外链比例为8:2。有人会说，在数据采集的前期，我们应该做网站的首页外链，等首页排名上升了，再做相应的内容外链。小编想说目前没有问题，但是从长远来看，这种外链建设方式并不适合科学自然的外链。更何况网站刚上线的时候，优化的还是很不错的。都需要根据这样的分享做外链。
第二，如何对主链词和长尾链词进行优化排序。每个老板都懂SEO，都懂SEO，认为选主关键词流程多，自然顺序多，而数据采集
的另一方SEOER认为主破坏成本会比长尾高，赚more 两者都导致更多的企业会选择主关键词，而失去长尾关键词的优势 长尾关键词有什么优势 关键词 首先，长尾关键词的优化排名一般都支持公司网站的产品页面。当潜在客户通过长尾关键词进入页面时，产品页面将直接显示给他们，而不是首页。
他们需要找到自己的信息。其次，长尾关键词数据采集优化简单，流量转化率特别高。建议 SEO 像往常一样做好 关键词 主要部署和次要部署的选择。数据采集
不仅有利于网站的长期发展，而且可以减少SEOER的工作量，简化网站优化。
第三，我们必须围绕政策关键词制作网站内容。百度越来越注重网站内容的质量，可以提高排名。这是一个永恒的真理。内容是否与网站主题相关？例如，网站的主题是消防信息，但更新的网站内容是信息知识。这样一来，不建议围绕网站关键词创建内容格式，不仅对用户，而且SEO搜索引擎不喜欢我们更新内容时， 查看全部
介绍
农业
现场数据采集系统软件
艾格罗田间数据采集系统是铁岭旭日农业科技开发有限公司开发的一款方便育种科研人员采集、存储、传输田间数据和图像信息，以及查看历史数据和浏览图像信息的APP软件随时。
农田数据采集系统分为公共版和单机版。公众版是目前国内唯一免费开放的野外数据和图片信息采集软件。同时，我们会根据使用过程中产生的新需求，不断对软件进行优化升级。
01主要功能
现场勘查快速准确，可实现多人同时勘查。多种人性化调查模式，适应不同客户的使用习惯；
现场影像信息采集，方便客户影像信息采集；
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1、符合网站结构
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解决方案:艾格偌田间数据采集系统软件
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01主要功能
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只要解决了网站收录的问题，文案就比其他链接更重要。网站排名的核心问题是文章的原创性和用户的兴趣。不管你推广什么产品，数据采集都需要解决用户的利益。无论用户是来网站找知识还是买产品，都需要根据网站的数据准确定位和定位用户群体，分析关键词是谁写的文章，更有利于粘性和网站的质量。
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汇总:请教网奇系统新闻采集规则。
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-11-27 00:18
汇总:请教网奇系统新闻采集规则。
这应该是你的采集系统没有工作
顺便再说一句，你是自用还是公用？如果是后者，我建议你立即切换到官方新闻采集系统。
因为网上找的免费采集软件基本都不好用，我也在用采集软件，那些所谓的免费软件都是个人开发的小玩意儿，我只能玩玩。你可以制作一个官方软件的试用版，比那些免费的好太多了！
网络信息采集是信息化进程中的重要一步，所以很多公司都在推广**优财云采集
、**collector等软件，但这些都是应用层次比较浅的技术。很多地方是做不到的，比如网站限制你采集
等问题。真正想要高端的技术或者成熟的产品，一定是那些在采集
行业非常专业的公司。深圳的乐思软件在国内网络信息采集方面比较专业，大家可以去他们的网站了解一下。
汇总:批流一体数据集成工具ChunJun同步Hive事务表原理详解及实战分享
本期我们就带大家回顾一下《春君同步Hive交易表详解》的直播分享
Hive事务表结构及原理
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于数据提取、转换和加载。它是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具可以将结构化数据文件映射成数据库表，并提供SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务执行。
在分享Hive事务表的具体内容之前，我们先了解一下Hive事务表在HDFS存储上的一些局限性。
虽然 Hive 支持 ACID 语义的事务，但不如在 MySQL 中使用方便，并且有很多局限性。具体限制如下：
下面的矩阵包括可以使用 Hive 创建的表的类型、是否支持 ACID 属性、所需的存储格式和关键的 SQL 操作。
了解了Hive事务表的局限性之后，现在我们来详细了解一下Hive事务表的内容。
01
事务表文件名详解
基本目录：
$partition/base_$wid/$桶
增量目录：
$分区/delta_$wid_$wid_$stid/$桶
参数目录：
$partition/delete_delta_$wid_$wid_$stid/$bucket
02
交易表文件内容详解
$ orc-tools 数据 bucket_00000
{"operation":0,"originalTransaction":1,"bucket":536870912,"rowId":0,"currentTransaction":1,"row":{"id":1,"name":"Jerry", “年龄”：18}}
{"operation":0,"originalTransaction":1,"bucket":536870912,"rowId":1,"currentTransaction":1,"row":{"id":2,"name":"Tom", “年龄”：19}}
{"operation":0,"originalTransaction":1,"bucket":536870912,"rowId":2,"currentTransaction":1,"row":{"id":3,"name":"Kate", “年龄”：20}}
1.operation 0表示插入，1表示更新，2表示删除。由于使用了split-update，所以不会出现UPDATE。
2.originalTransaction是这条记录的原创
写事务ID：
一个。对于INSERT操作，这个值与currentTransaction一致；
b. 对于DELETE，是第一次插入记录时的写事务ID。
3. bucket是一个32位的整数，用BucketCodec编码，每个二进制位的含义是：
一个。1-3位：编码版本，目前为001；
b. 4位：预留；
C。Bits 5-16：Bucket ID，从0开始。Bucket ID由CLUSTERED BY子句中指定的字段和Bucket的个数决定。该值与bucket_N中的N一致；
d. 17-20位：预留；
e. 第 21-32 位：语句 ID；
例如整数536936448的二进制格式为0000000000，即编码为version 1的格式，bucket ID为1。
4.rowId是一个自增的唯一ID，在写事务和bucketing的结合中是唯一的；
5.currentTransaction 当前写事务ID；
6. 行特定数据。对于 DELETE 语句，它为空。
03
更新 Hive 事务表数据
UPDATE employee SET age = 21 WHERE id = 2;
该语句首先会查询所有符合条件的记录，获取其row_id信息，然后分别创建delete和delta目录：
/用户/配置单元/仓库/员工/delta_0000001_0000001_0000/bucket_00000
/user/hive/warehouse/employee/delete_delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000（更新）
/user/hive/warehouse/employee/delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000（更新）
delete_delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000
收录
已删除的记录：
{“operation”：2，“originalTransaction”：1，“bucket”：536870912，“rowId”：1，“currentTransaction”：2，“row”：null}
delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000
收录
更新的数据：
{"operation":0,"originalTransaction":2,"bucket":536870912,"rowId":0,"currentTransaction":2,"row":{"id":2,"name":"Tom", “工资”：21}}
04
如何查看Row_ID信息？
05
事务表压缩（Compact）
随着写操作的积累，表中的delta和delete文件会越来越多。在事务表的读取过程中需要合并所有文件。如果数量太多，效率会受到影响。另外，小文件对HDFS等文件系统也有危害。不够友好，所以Hive引入了compaction的概念，分为Minor和Major两大类。
●未成年人
Minor Compaction会将所有delta文件压缩为一个文件，删除文件也会压缩为一个文件。生成的压缩文件名将包括写入事务 ID 范围并省略语句 ID。
压缩过程在 Hive Metastore 中运行，并根据特定阈值自动触发。我们也可以使用如下语句来手动触发：
更改表 dtstack COMPACT '次要'。
●专业
Major Compaction 会将所有增量文件和删除文件压缩到一个基本文件中。生成的压缩文件名将收录
所有写入事务 ID 中最大的事务 ID。
压缩过程在 Hive Metastore 中运行，并根据特定阈值自动触发。我们也可以使用如下语句来手动触发：
ALTER TABLE dtstack COMPACT '主要'。
06
文件内容详解
ALTER TABLE employee COMPACT 'minor';
语句执行前：
/用户/配置单元/仓库/员工/delta_0000001_0000001_0000
/user/hive/warehouse/employee/delta_0000002_0000002_0000（插入创建，mary的数据）
/user/hive/warehouse/employee/delete_delta_0000002_0000002_0001（更新）
/user/hive/warehouse/employee/delta_0000002_0000002_0001（更新）
语句执行后：
/用户/配置单元/仓库/员工/delete_delta_0000001_0000002
/用户/配置单元/仓库/员工/delta_0000001_0000002
07
读取 Hive 事务表
我们可以看到ACID事务表会收录
三种类型的文件，分别是base、delta和delete。文件中的每一行数据将由row__id 标识和排序。从 ACID 事务表中读取数据就是合并这些文件以获得最新事务的结果。这个过程在OrcInputFormat和OrcRawRecordMerger类中实现，本质上是一种归并排序算法。
以下面的文件为例，生成这些文件的操作是：
1.插入三条记录
2. 进行大压实
3.然后更新两条记录。
1-0-0-1 用于 originalTransaction - bucketId - rowId - currentTra
08
合并算法
将所有数据行按照(originalTransaction, bucketId, rowId)正序排列，(currentTransaction)倒序排列，即：
originalTransaction-bucketId-rowId-currentTransaction
(base_1)1-0-0-1
(delete_2)1-0-1-2# 被跳过（删除）
(base_1)1-0-1-1 # 跳过（当前记录的row_id(1)与之前的数据相同）
(delete_2)1-0-2-2 # 跳过 (DELETE)
(base_1)1-0-2-1 # 跳过（当前记录的row_id(2)与之前的数据相同）
(delta_2)2-0-0-2
(delta_2)2-0-1-2
获取第一条记录；
1、如果当前记录的row_id与上一条数据相同，则跳过；
2、如果当前记录的操作类型是DELETE，则跳过；
通过以上两条规则，对于1-0-1-2和1-0-1-1，这条记录将被跳过；
如果没有跳过，记录会向下游输出；
重复上述过程。
合并过程是流式的，即Hive会打开所有文件，预读第一条记录，并将row__id信息存入ReaderKey类型。
ChunJun读写Hive事务表实战
了解了Hive事务表的基本原理后，下面分享一下如何在ChunJun中读写Hive事务表。
01
交易表数据准备
-- 创建事务表
创建表 dtstack(
身份证，
名称字符串，
年龄整数
)
存储为兽人
TBLPROPERTIES('交易'='真');
-- 插入10条测试数据
插入 dtstack (id, name, age)
值 (1, "aa", 11), (2, "bb", 12), (3, "cc", 13), (4, "dd", 14), (5, "ee", 15) ,
(6, "ff", 16), (7, "gg", 17), (8, "hh", 18), (9, "ii", 19), (10, "jj", 20);
02
配置 ChunJun json 脚本
03
提交任务（读写事务表）
# 开始会话
/root/wujuan/flink-1.12.7/bin/yarn-session.sh -t $ChunJun_HOME -d
#提交 Yarn Session 任务
# 读取交易表
/root/wujuan/ChunJun/bin/ChunJun-yarn-session.sh -job /root/wujuan/ChunJun/ChunJun-examples/json/hive3/hive3_transaction_stream.json -confProp {\"yarn.application.id\":\ “application_32_0134\”}
#写交易表
/root/wujuan/ChunJun/bin/ChunJun-yarn-session.sh -job /root/wujuan/ChunJun/ChunJun-examples/json/hive3/stream_hive3_transaction.json -confProp {\"yarn.application.id\":\ “application_32_0134\”}
根据上一行的结果替换yarn.application.id
ChunJun读写Hive事务表源码分析
压缩器是一组在 Metastore 内部运行以支持 ACID 系统的守护进程。它由 Initiator、Worker、Cleaner、AcidHouseKeeperService 等组成。
01
压路机
●增量文件压缩
在表的不断修改中，会创建越来越多的delta文件，需要对这些文件进行压缩以保证性能。有两种类型的压缩，(minor) small compression 和 (major) major compression：
所有压缩工作都在后台执行，不会阻止并发读取和写入数据。压缩后，系统等待所有旧文件被读取，然后删除旧文件。
●发起人
该模块负责发现要压缩的表或分区。这应该在 Metastore 中使用 pactor.initiator.on 启用。每个 Compact 任务处理一个分区（如果表未分区，则处理整个表）。如果一个分区连续compaction失败的次数超过pacts.threshold，这个分区的自动compaction调度就会停止。
●工人
每个 Worker 处理一个压缩任务。压缩是具有以下形式名称的 MapReduce 作业。-压实机-..
. 每个 Worker 将作业提交到集群（如果定义了 pactor.job.queue），并等待作业完成。pactor.worker.threads 确定每个 Metastore 中的工作人员数量。Hive 仓库中的 worker 总数决定了并发压缩的最大数量。
●清洁工
这个过程是在确定压缩后不再需要之后删除delta文件。
●酸管家服务
此过程查找尚未在 hive.txn.timeout 内被心跳的事务并中止它们。系统假设发起事务的客户端在停止心跳后崩溃了，它锁定的资源应该被释放。
●显示压实
此命令显示有关当前正在运行的压缩和最近的压缩历史记录的信息（具有可配置的保留期）。此历史记录表明它自 HIVE-12353 以来一直可用。
●紧凑的按键配置
02
如何调试蜂巢
1.调试蜂巢客户端
配置单元--调试
2.调试hive metastore
hive --service metastore --debug:port=8881,mainSuspend=y,childSuspend=n --hiveconf hive.root.logger=DEBUG,控制台
3.调试hive mr任务
03
读写过滤和CompactorMR排序的关键代码
04
Minor&Major组合源码（CompactorMR Map类）
纯君文件系统未来规划
最后介绍一下春君文件系统未来的规划：
●基于FLIP-27优化的文件系统
批量流统一实现，线程模型简单，分片和读数据分离。
● Hive分片优化
分片更细粒度更细，充分发挥并发能力
●改进Exactly Once的语义
增强的异常鲁棒性。
●HDFS文件系统断点续传
根据分区、文件数、文件行数等确定端点的位置，并将状态存储在检查点中。
●实时采集文件
实时监控目录中的多个附加文件。
●文件系统格式的通用性
JSON、CSV、Text、XM、EXCELL公共包统一提取。 查看全部
这应该是你的采集系统没有工作
顺便再说一句，你是自用还是公用？如果是后者，我建议你立即切换到官方新闻采集系统。
因为网上找的免费采集软件基本都不好用，我也在用采集软件，那些所谓的免费软件都是个人开发的小玩意儿，我只能玩玩。你可以制作一个官方软件的试用版，比那些免费的好太多了！
网络信息采集是信息化进程中的重要一步，所以很多公司都在推广**优财云采集
、**collector等软件，但这些都是应用层次比较浅的技术。很多地方是做不到的，比如网站限制你采集
等问题。真正想要高端的技术或者成熟的产品，一定是那些在采集
行业非常专业的公司。深圳的乐思软件在国内网络信息采集方面比较专业，大家可以去他们的网站了解一下。
汇总:批流一体数据集成工具ChunJun同步Hive事务表原理详解及实战分享
本期我们就带大家回顾一下《春君同步Hive交易表详解》的直播分享
Hive事务表结构及原理
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于数据提取、转换和加载。它是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具可以将结构化数据文件映射成数据库表，并提供SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务执行。
在分享Hive事务表的具体内容之前，我们先了解一下Hive事务表在HDFS存储上的一些局限性。
虽然 Hive 支持 ACID 语义的事务，但不如在 MySQL 中使用方便，并且有很多局限性。具体限制如下：
下面的矩阵包括可以使用 Hive 创建的表的类型、是否支持 ACID 属性、所需的存储格式和关键的 SQL 操作。
了解了Hive事务表的局限性之后，现在我们来详细了解一下Hive事务表的内容。
01
事务表文件名详解
基本目录：
$partition/base_$wid/$桶
增量目录：
$分区/delta_$wid_$wid_$stid/$桶
参数目录：
$partition/delete_delta_$wid_$wid_$stid/$bucket
02
交易表文件内容详解
$ orc-tools 数据 bucket_00000
{"operation":0,"originalTransaction":1,"bucket":536870912,"rowId":0,"currentTransaction":1,"row":{"id":1,"name":"Jerry", “年龄”：18}}
{"operation":0,"originalTransaction":1,"bucket":536870912,"rowId":1,"currentTransaction":1,"row":{"id":2,"name":"Tom", “年龄”：19}}
{"operation":0,"originalTransaction":1,"bucket":536870912,"rowId":2,"currentTransaction":1,"row":{"id":3,"name":"Kate", “年龄”：20}}
1.operation 0表示插入，1表示更新，2表示删除。由于使用了split-update，所以不会出现UPDATE。
2.originalTransaction是这条记录的原创
写事务ID：
一个。对于INSERT操作，这个值与currentTransaction一致；
b. 对于DELETE，是第一次插入记录时的写事务ID。
3. bucket是一个32位的整数，用BucketCodec编码，每个二进制位的含义是：
一个。1-3位：编码版本，目前为001；
b. 4位：预留；
C。Bits 5-16：Bucket ID，从0开始。Bucket ID由CLUSTERED BY子句中指定的字段和Bucket的个数决定。该值与bucket_N中的N一致；
d. 17-20位：预留；
e. 第 21-32 位：语句 ID；
例如整数536936448的二进制格式为0000000000，即编码为version 1的格式，bucket ID为1。
4.rowId是一个自增的唯一ID，在写事务和bucketing的结合中是唯一的；
5.currentTransaction 当前写事务ID；
6. 行特定数据。对于 DELETE 语句，它为空。
03
更新 Hive 事务表数据
UPDATE employee SET age = 21 WHERE id = 2;
该语句首先会查询所有符合条件的记录，获取其row_id信息，然后分别创建delete和delta目录：
/用户/配置单元/仓库/员工/delta_0000001_0000001_0000/bucket_00000
/user/hive/warehouse/employee/delete_delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000（更新）
/user/hive/warehouse/employee/delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000（更新）
delete_delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000
收录
已删除的记录：
{“operation”：2，“originalTransaction”：1，“bucket”：536870912，“rowId”：1，“currentTransaction”：2，“row”：null}
delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000
收录
更新的数据：
{"operation":0,"originalTransaction":2,"bucket":536870912,"rowId":0,"currentTransaction":2,"row":{"id":2,"name":"Tom", “工资”：21}}
04
如何查看Row_ID信息？
05
事务表压缩（Compact）
随着写操作的积累，表中的delta和delete文件会越来越多。在事务表的读取过程中需要合并所有文件。如果数量太多，效率会受到影响。另外，小文件对HDFS等文件系统也有危害。不够友好，所以Hive引入了compaction的概念，分为Minor和Major两大类。
●未成年人
Minor Compaction会将所有delta文件压缩为一个文件，删除文件也会压缩为一个文件。生成的压缩文件名将包括写入事务 ID 范围并省略语句 ID。
压缩过程在 Hive Metastore 中运行，并根据特定阈值自动触发。我们也可以使用如下语句来手动触发：
更改表 dtstack COMPACT '次要'。
●专业
Major Compaction 会将所有增量文件和删除文件压缩到一个基本文件中。生成的压缩文件名将收录
所有写入事务 ID 中最大的事务 ID。
压缩过程在 Hive Metastore 中运行，并根据特定阈值自动触发。我们也可以使用如下语句来手动触发：
ALTER TABLE dtstack COMPACT '主要'。
06
文件内容详解
ALTER TABLE employee COMPACT 'minor';
语句执行前：
/用户/配置单元/仓库/员工/delta_0000001_0000001_0000
/user/hive/warehouse/employee/delta_0000002_0000002_0000（插入创建，mary的数据）
/user/hive/warehouse/employee/delete_delta_0000002_0000002_0001（更新）
/user/hive/warehouse/employee/delta_0000002_0000002_0001（更新）
语句执行后：
/用户/配置单元/仓库/员工/delete_delta_0000001_0000002
/用户/配置单元/仓库/员工/delta_0000001_0000002
07
读取 Hive 事务表
我们可以看到ACID事务表会收录
三种类型的文件，分别是base、delta和delete。文件中的每一行数据将由row__id 标识和排序。从 ACID 事务表中读取数据就是合并这些文件以获得最新事务的结果。这个过程在OrcInputFormat和OrcRawRecordMerger类中实现，本质上是一种归并排序算法。
以下面的文件为例，生成这些文件的操作是：
1.插入三条记录
2. 进行大压实
3.然后更新两条记录。
1-0-0-1 用于 originalTransaction - bucketId - rowId - currentTra
08
合并算法
将所有数据行按照(originalTransaction, bucketId, rowId)正序排列，(currentTransaction)倒序排列，即：
originalTransaction-bucketId-rowId-currentTransaction
(base_1)1-0-0-1
(delete_2)1-0-1-2# 被跳过（删除）
(base_1)1-0-1-1 # 跳过（当前记录的row_id(1)与之前的数据相同）
(delete_2)1-0-2-2 # 跳过 (DELETE)
(base_1)1-0-2-1 # 跳过（当前记录的row_id(2)与之前的数据相同）
(delta_2)2-0-0-2
(delta_2)2-0-1-2
获取第一条记录；
1、如果当前记录的row_id与上一条数据相同，则跳过；
2、如果当前记录的操作类型是DELETE，则跳过；
通过以上两条规则，对于1-0-1-2和1-0-1-1，这条记录将被跳过；
如果没有跳过，记录会向下游输出；
重复上述过程。
合并过程是流式的，即Hive会打开所有文件，预读第一条记录，并将row__id信息存入ReaderKey类型。
ChunJun读写Hive事务表实战
了解了Hive事务表的基本原理后，下面分享一下如何在ChunJun中读写Hive事务表。
01
交易表数据准备
-- 创建事务表
创建表 dtstack(
身份证，
名称字符串，
年龄整数
)
存储为兽人
TBLPROPERTIES('交易'='真');
-- 插入10条测试数据
插入 dtstack (id, name, age)
值 (1, "aa", 11), (2, "bb", 12), (3, "cc", 13), (4, "dd", 14), (5, "ee", 15) ,
(6, "ff", 16), (7, "gg", 17), (8, "hh", 18), (9, "ii", 19), (10, "jj", 20);
02
配置 ChunJun json 脚本
03
提交任务（读写事务表）
# 开始会话
/root/wujuan/flink-1.12.7/bin/yarn-session.sh -t $ChunJun_HOME -d
#提交 Yarn Session 任务
# 读取交易表
/root/wujuan/ChunJun/bin/ChunJun-yarn-session.sh -job /root/wujuan/ChunJun/ChunJun-examples/json/hive3/hive3_transaction_stream.json -confProp {\"yarn.application.id\":\ “application_32_0134\”}
#写交易表
/root/wujuan/ChunJun/bin/ChunJun-yarn-session.sh -job /root/wujuan/ChunJun/ChunJun-examples/json/hive3/stream_hive3_transaction.json -confProp {\"yarn.application.id\":\ “application_32_0134\”}
根据上一行的结果替换yarn.application.id
ChunJun读写Hive事务表源码分析
压缩器是一组在 Metastore 内部运行以支持 ACID 系统的守护进程。它由 Initiator、Worker、Cleaner、AcidHouseKeeperService 等组成。
01
压路机
●增量文件压缩
在表的不断修改中，会创建越来越多的delta文件，需要对这些文件进行压缩以保证性能。有两种类型的压缩，(minor) small compression 和 (major) major compression：
所有压缩工作都在后台执行，不会阻止并发读取和写入数据。压缩后，系统等待所有旧文件被读取，然后删除旧文件。
●发起人
该模块负责发现要压缩的表或分区。这应该在 Metastore 中使用 pactor.initiator.on 启用。每个 Compact 任务处理一个分区（如果表未分区，则处理整个表）。如果一个分区连续compaction失败的次数超过pacts.threshold，这个分区的自动compaction调度就会停止。
●工人
每个 Worker 处理一个压缩任务。压缩是具有以下形式名称的 MapReduce 作业。-压实机-..
. 每个 Worker 将作业提交到集群（如果定义了 pactor.job.queue），并等待作业完成。pactor.worker.threads 确定每个 Metastore 中的工作人员数量。Hive 仓库中的 worker 总数决定了并发压缩的最大数量。
●清洁工
这个过程是在确定压缩后不再需要之后删除delta文件。
●酸管家服务
此过程查找尚未在 hive.txn.timeout 内被心跳的事务并中止它们。系统假设发起事务的客户端在停止心跳后崩溃了，它锁定的资源应该被释放。
●显示压实
此命令显示有关当前正在运行的压缩和最近的压缩历史记录的信息（具有可配置的保留期）。此历史记录表明它自 HIVE-12353 以来一直可用。
●紧凑的按键配置
02
如何调试蜂巢
1.调试蜂巢客户端
配置单元--调试
2.调试hive metastore
hive --service metastore --debug:port=8881,mainSuspend=y,childSuspend=n --hiveconf hive.root.logger=DEBUG,控制台
3.调试hive mr任务
03
读写过滤和CompactorMR排序的关键代码
04
Minor&Major组合源码（CompactorMR Map类）
纯君文件系统未来规划
最后介绍一下春君文件系统未来的规划：
●基于FLIP-27优化的文件系统
批量流统一实现，线程模型简单，分片和读数据分离。
● Hive分片优化
分片更细粒度更细，充分发挥并发能力
●改进Exactly Once的语义
增强的异常鲁棒性。
●HDFS文件系统断点续传
根据分区、文件数、文件行数等确定端点的位置，并将状态存储在检查点中。
●实时采集文件
实时监控目录中的多个附加文件。
●文件系统格式的通用性
JSON、CSV、Text、XM、EXCELL公共包统一提取。 查看全部
汇总:请教网奇系统新闻采集规则。
这应该是你的采集系统没有工作
顺便再说一句，你是自用还是公用？如果是后者，我建议你立即切换到官方新闻采集系统。
因为网上找的免费采集软件基本都不好用，我也在用采集软件，那些所谓的免费软件都是个人开发的小玩意儿，我只能玩玩。你可以制作一个官方软件的试用版，比那些免费的好太多了！
网络信息采集是信息化进程中的重要一步，所以很多公司都在推广**优财云采集
、**collector等软件，但这些都是应用层次比较浅的技术。很多地方是做不到的，比如网站限制你采集
等问题。真正想要高端的技术或者成熟的产品，一定是那些在采集
行业非常专业的公司。深圳的乐思软件在国内网络信息采集方面比较专业，大家可以去他们的网站了解一下。
汇总:批流一体数据集成工具ChunJun同步Hive事务表原理详解及实战分享
本期我们就带大家回顾一下《春君同步Hive交易表详解》的直播分享
Hive事务表结构及原理
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于数据提取、转换和加载。它是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具可以将结构化数据文件映射成数据库表，并提供SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务执行。
在分享Hive事务表的具体内容之前，我们先了解一下Hive事务表在HDFS存储上的一些局限性。
虽然 Hive 支持 ACID 语义的事务，但不如在 MySQL 中使用方便，并且有很多局限性。具体限制如下：
下面的矩阵包括可以使用 Hive 创建的表的类型、是否支持 ACID 属性、所需的存储格式和关键的 SQL 操作。
了解了Hive事务表的局限性之后，现在我们来详细了解一下Hive事务表的内容。
01
事务表文件名详解
基本目录：
$partition/base_$wid/$桶
增量目录：
$分区/delta_$wid_$wid_$stid/$桶
参数目录：
$partition/delete_delta_$wid_$wid_$stid/$bucket
02
交易表文件内容详解
$ orc-tools 数据 bucket_00000
{"operation":0,"originalTransaction":1,"bucket":536870912,"rowId":0,"currentTransaction":1,"row":{"id":1,"name":"Jerry", “年龄”：18}}
{"operation":0,"originalTransaction":1,"bucket":536870912,"rowId":1,"currentTransaction":1,"row":{"id":2,"name":"Tom", “年龄”：19}}
{"operation":0,"originalTransaction":1,"bucket":536870912,"rowId":2,"currentTransaction":1,"row":{"id":3,"name":"Kate", “年龄”：20}}
1.operation 0表示插入，1表示更新，2表示删除。由于使用了split-update，所以不会出现UPDATE。
2.originalTransaction是这条记录的原创
写事务ID：
一个。对于INSERT操作，这个值与currentTransaction一致；
b. 对于DELETE，是第一次插入记录时的写事务ID。
3. bucket是一个32位的整数，用BucketCodec编码，每个二进制位的含义是：
一个。1-3位：编码版本，目前为001；
b. 4位：预留；
C。Bits 5-16：Bucket ID，从0开始。Bucket ID由CLUSTERED BY子句中指定的字段和Bucket的个数决定。该值与bucket_N中的N一致；
d. 17-20位：预留；
e. 第 21-32 位：语句 ID；
例如整数536936448的二进制格式为0000000000，即编码为version 1的格式，bucket ID为1。
4.rowId是一个自增的唯一ID，在写事务和bucketing的结合中是唯一的；
5.currentTransaction 当前写事务ID；
6. 行特定数据。对于 DELETE 语句，它为空。
03
更新 Hive 事务表数据
UPDATE employee SET age = 21 WHERE id = 2;
该语句首先会查询所有符合条件的记录，获取其row_id信息，然后分别创建delete和delta目录：
/用户/配置单元/仓库/员工/delta_0000001_0000001_0000/bucket_00000
/user/hive/warehouse/employee/delete_delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000（更新）
/user/hive/warehouse/employee/delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000（更新）
delete_delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000
收录
已删除的记录：
{“operation”：2，“originalTransaction”：1，“bucket”：536870912，“rowId”：1，“currentTransaction”：2，“row”：null}
delta_0000002_0000002_0000/bucket_00000
收录
更新的数据：
{"operation":0,"originalTransaction":2,"bucket":536870912,"rowId":0,"currentTransaction":2,"row":{"id":2,"name":"Tom", “工资”：21}}
04
如何查看Row_ID信息？
05
事务表压缩（Compact）
随着写操作的积累，表中的delta和delete文件会越来越多。在事务表的读取过程中需要合并所有文件。如果数量太多，效率会受到影响。另外，小文件对HDFS等文件系统也有危害。不够友好，所以Hive引入了compaction的概念，分为Minor和Major两大类。
●未成年人
Minor Compaction会将所有delta文件压缩为一个文件，删除文件也会压缩为一个文件。生成的压缩文件名将包括写入事务 ID 范围并省略语句 ID。
压缩过程在 Hive Metastore 中运行，并根据特定阈值自动触发。我们也可以使用如下语句来手动触发：
更改表 dtstack COMPACT '次要'。
●专业
Major Compaction 会将所有增量文件和删除文件压缩到一个基本文件中。生成的压缩文件名将收录
所有写入事务 ID 中最大的事务 ID。
压缩过程在 Hive Metastore 中运行，并根据特定阈值自动触发。我们也可以使用如下语句来手动触发：
ALTER TABLE dtstack COMPACT '主要'。
06
文件内容详解
ALTER TABLE employee COMPACT 'minor';
语句执行前：
/用户/配置单元/仓库/员工/delta_0000001_0000001_0000
/user/hive/warehouse/employee/delta_0000002_0000002_0000（插入创建，mary的数据）
/user/hive/warehouse/employee/delete_delta_0000002_0000002_0001（更新）
/user/hive/warehouse/employee/delta_0000002_0000002_0001（更新）
语句执行后：
/用户/配置单元/仓库/员工/delete_delta_0000001_0000002
/用户/配置单元/仓库/员工/delta_0000001_0000002
07
读取 Hive 事务表
我们可以看到ACID事务表会收录
三种类型的文件，分别是base、delta和delete。文件中的每一行数据将由row__id 标识和排序。从 ACID 事务表中读取数据就是合并这些文件以获得最新事务的结果。这个过程在OrcInputFormat和OrcRawRecordMerger类中实现，本质上是一种归并排序算法。
以下面的文件为例，生成这些文件的操作是：
1.插入三条记录
2. 进行大压实
3.然后更新两条记录。
1-0-0-1 用于 originalTransaction - bucketId - rowId - currentTra
08
合并算法
将所有数据行按照(originalTransaction, bucketId, rowId)正序排列，(currentTransaction)倒序排列，即：
originalTransaction-bucketId-rowId-currentTransaction
(base_1)1-0-0-1
(delete_2)1-0-1-2# 被跳过（删除）
(base_1)1-0-1-1 # 跳过（当前记录的row_id(1)与之前的数据相同）
(delete_2)1-0-2-2 # 跳过 (DELETE)
(base_1)1-0-2-1 # 跳过（当前记录的row_id(2)与之前的数据相同）
(delta_2)2-0-0-2
(delta_2)2-0-1-2
获取第一条记录；
1、如果当前记录的row_id与上一条数据相同，则跳过；
2、如果当前记录的操作类型是DELETE，则跳过；
通过以上两条规则，对于1-0-1-2和1-0-1-1，这条记录将被跳过；
如果没有跳过，记录会向下游输出；
重复上述过程。
合并过程是流式的，即Hive会打开所有文件，预读第一条记录，并将row__id信息存入ReaderKey类型。
ChunJun读写Hive事务表实战
了解了Hive事务表的基本原理后，下面分享一下如何在ChunJun中读写Hive事务表。
01
交易表数据准备
-- 创建事务表
创建表 dtstack(
身份证，
名称字符串，
年龄整数
)
存储为兽人
TBLPROPERTIES('交易'='真');
-- 插入10条测试数据
插入 dtstack (id, name, age)
值 (1, "aa", 11), (2, "bb", 12), (3, "cc", 13), (4, "dd", 14), (5, "ee", 15) ,
(6, "ff", 16), (7, "gg", 17), (8, "hh", 18), (9, "ii", 19), (10, "jj", 20);
02
配置 ChunJun json 脚本
03
提交任务（读写事务表）
# 开始会话
/root/wujuan/flink-1.12.7/bin/yarn-session.sh -t $ChunJun_HOME -d
#提交 Yarn Session 任务
# 读取交易表
/root/wujuan/ChunJun/bin/ChunJun-yarn-session.sh -job /root/wujuan/ChunJun/ChunJun-examples/json/hive3/hive3_transaction_stream.json -confProp {\"yarn.application.id\":\ “application_32_0134\”}
#写交易表
/root/wujuan/ChunJun/bin/ChunJun-yarn-session.sh -job /root/wujuan/ChunJun/ChunJun-examples/json/hive3/stream_hive3_transaction.json -confProp {\"yarn.application.id\":\ “application_32_0134\”}
根据上一行的结果替换yarn.application.id
ChunJun读写Hive事务表源码分析
压缩器是一组在 Metastore 内部运行以支持 ACID 系统的守护进程。它由 Initiator、Worker、Cleaner、AcidHouseKeeperService 等组成。
01
压路机
●增量文件压缩
在表的不断修改中，会创建越来越多的delta文件，需要对这些文件进行压缩以保证性能。有两种类型的压缩，(minor) small compression 和 (major) major compression：
所有压缩工作都在后台执行，不会阻止并发读取和写入数据。压缩后，系统等待所有旧文件被读取，然后删除旧文件。
●发起人
该模块负责发现要压缩的表或分区。这应该在 Metastore 中使用 pactor.initiator.on 启用。每个 Compact 任务处理一个分区（如果表未分区，则处理整个表）。如果一个分区连续compaction失败的次数超过pacts.threshold，这个分区的自动compaction调度就会停止。
●工人
每个 Worker 处理一个压缩任务。压缩是具有以下形式名称的 MapReduce 作业。-压实机-..
. 每个 Worker 将作业提交到集群（如果定义了 pactor.job.queue），并等待作业完成。pactor.worker.threads 确定每个 Metastore 中的工作人员数量。Hive 仓库中的 worker 总数决定了并发压缩的最大数量。
●清洁工
这个过程是在确定压缩后不再需要之后删除delta文件。
●酸管家服务
此过程查找尚未在 hive.txn.timeout 内被心跳的事务并中止它们。系统假设发起事务的客户端在停止心跳后崩溃了，它锁定的资源应该被释放。
●显示压实
此命令显示有关当前正在运行的压缩和最近的压缩历史记录的信息（具有可配置的保留期）。此历史记录表明它自 HIVE-12353 以来一直可用。
●紧凑的按键配置
02
如何调试蜂巢
1.调试蜂巢客户端
配置单元--调试
2.调试hive metastore
hive --service metastore --debug:port=8881,mainSuspend=y,childSuspend=n --hiveconf hive.root.logger=DEBUG,控制台
3.调试hive mr任务
03
读写过滤和CompactorMR排序的关键代码
04
Minor&Major组合源码（CompactorMR Map类）
纯君文件系统未来规划
最后介绍一下春君文件系统未来的规划：
●基于FLIP-27优化的文件系统
批量流统一实现，线程模型简单，分片和读数据分离。
● Hive分片优化
分片更细粒度更细，充分发挥并发能力
●改进Exactly Once的语义
增强的异常鲁棒性。
●HDFS文件系统断点续传
根据分区、文件数、文件行数等确定端点的位置，并将状态存储在检查点中。
●实时采集文件
实时监控目录中的多个附加文件。
●文件系统格式的通用性
JSON、CSV、Text、XM、EXCELL公共包统一提取。
汇总:【免费采集系统】汇算清缴管理系统：rpa2t(完整解决方案)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-11-26 16:17
汇总:【免费采集系统】汇算清缴管理系统：rpa2t(完整解决方案)
免费采集系统：汇算清缴管理系统：rpa2t(完整解决方案)：传统企业优化管理、提高工作效率、节省人力、控制成本，提高竞争力的专业软件系统。
你可以试一下鲸准，广州首家注册用户数过百万的企业协同工具，提供数据采集、整理、分析、共享、报表等服务。
说一个我认为最有效果的，互联网的大数据。已经可以影响很多传统行业了，比如工厂的生产管理系统，比如最近的滴滴打车，这些都是了解用户的，当然互联网的做法就是采集用户数据，用互联网的东西和传统行业结合。阿里的神马，百度的百度云，腾讯的微信腾讯视频等等。每个企业都会使用。但是我还是喜欢建立一个自己的系统，比如我的电子合同，或者某宝的某宝网购产品。
这些都是历史数据的采集。但是如果我想做到远程观察，统计，这就要用到大数据分析了。最近的某宝直播，可以统计观看人数以及购买人数。中国有句老话，没有穷人，只有优采云
。很多时候我们需要想法让穷人能花钱，能挣钱，而不是穷人存钱。或者穷人不能要钱。
从最大的角度来说，问题没有正确的答案，所以你一直都是一个不太合格的创业者。
1、需要明确定位，
2、确定有潜力能持续发展的领域
3、需要明确自己公司的盈利模式这样的话才会有足够的盈利能力和持续发展的可能性。
4、需要明确从事的专业，
5、需要有上亿级别的流量，
6、需要有企业竞争壁垒，产品需要做出差异化。
7、获取大量用户资源，
8、产品需要做到改变用户习惯
9、运营需要掌握强大的资金链和人力1
0、技术需要掌握强大的专业技能1
1、供应链需要掌握强大的管理能力1
2、运营需要掌握强大的信息技术1
3、利用好一切资源，获取更多的外部和内部资源，
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。很多时候我们需要想法让穷人能花钱，能挣钱，而不是穷人存钱。或者穷人不能要钱。
从最大的角度来说，问题没有正确的答案，所以你一直都是一个不太合格的创业者。
1、需要明确定位，
2、确定有潜力能持续发展的领域
3、需要明确自己公司的盈利模式这样的话才会有足够的盈利能力和持续发展的可能性。
4、需要明确从事的专业，
5、需要有上亿级别的流量，
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解决方案:免费网络信息采集系统方案建议书
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-11-24 11:27
解决方案:免费网络信息采集系统方案建议书
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业务信息的问题传统人工管理效率低下且容易被忽视重要信息检索查询不便从国外公司信息系统建设的规律和实践来看，在行业公司建立一套电子商务信息采集、存储、分发、查询和使用系统，并基于系统存储的海量信息资源，衍生出与信息流转、信息抽取、客户服务管理、决策支持等相关的高端应用。这已成为一种能够有效提高行业企业信息系统管理水平、降低管理成本、挖掘信息潜在价值的方法。AAA先进的运营模式是专业的行业客户信息技术服务商，致力于业务流程和业务信息化管理领域的软件研发、解决方案设计和技术咨询。公司拥有一批曾参与国内业务流程自动化系统设计和建设的专业技术人员，在信息管理、海量存储、分布式架构、数据仓库等技术领域具有深厚的人才和经验积累。根据具体XXX公司的需求' s网络商务信息采集系统，我们专门为贵司定制了一份《XXX网络商务信息采集》。《系统及发布系统方案》我们设计的商务信息采集发布系统具有以下特点和优势，紧贴需求，利用自动化的业务流程和商务信息管理技术，促进业务发展，提高了应用价值商业信息，信息检索方式丰富，安全可靠。先进的信息分发机制和完善的业务流程，满足贵司业务需求先进的技术利用完善的页面扫描技术和OCR自动识别技术，提高书面信息采集效率利用海量信息管理技术控制信息资源利用数据挖掘和报表分析代技术突出 业务信息的内在价值可灵活配置。根据贵公司不同部门和网点的具体需求，我们可以在系统中提供不同的配置策略。不同的商业模式或不同的功能组合。根据贵公司IT系统的整体规划和应用需求，
文档正文、HTML页面及其他纸质信息，如手填表格、打印文档、签名证书等。采集与集中存储相结合，充分利用XXX现有网络平台完成信息传输，采用分级存储机制，永久存储海量信息资源，在基本保持XXX现有业务规则和业务流程不变的情况下，采用自动化信息采集技术进行简化。业务链接提高业务效率提供人性化、易于配置和维护的系统管理界面 34 技术优势 我公司为XXX设计的业务信息采集发布系统具有以下技术优势 软件完全基于Java语言和J2EE平台开发信息交互使用XML格式软件 系统灵活，易于移植和扩展。论文信息采集部分采用国内最先进的OCR识别引擎，自动获取信息内容。印刷数字英文和汉字识别准确率超过95%，条形码和手写标记识别准确率超过999%。阿拉伯数字识别准确率超过90%。信息存储系统采用世界' 最先进的存储管理平台和大容量存储设备。除图形化管理和配置界面外，所有软件模块都预留了扩展和开发接口。接口以类库和脚本语言的形式提供。公司系统管理人员和开发人员可以利用这些接口完成系统优化、附加功能开发等工作计划 35个业务流程详解 我公司为XXX设计的业务信息采集发布系统开发实施并正式上线。商务信息管理平台 v3051650 汉文OCR识别引擎 v2FWG3StorManv1211650 小计 系统集成及服务费 系统集成及服务费 软硬件服务承诺总价 我公司对所售软硬件产品提供1年免费保修，终身维护服务。维护方式主要有热线咨询、现场维护、定期巡检、现场培训、网络支持等，热线咨询通过电话向客户提供系统。咨询机器故障诊断、简单问题解决等服务。对于电话无法解决的问题，将立即通知当地分公司或办事处的技术人员上门维修。对于现场维护，我公司承诺提供同城24小时上门维修服务。48小时内派技术人员到现场解决问题 定期巡检 我公司定期派技术人员上门对用户进行设备巡检 及时了解系统运行情况 设备使用情况及用户最新需求 解决用户遇到的各类软硬件问题及时上门培训技术人员为客户的员工提供相关业务技术和管理培训，介绍系统架构、设备安装、操作、使用设备维护和软件扩展等技术的各项功能，并负责解答用户提出的各种问题。培训分为25个阶段全部培训时间不超过4周。网络支持 我公司根据系统集成项目的维护需求，专门开发了完善的用户服务平台和售后服务管理系统。当客户遇到问题时，可以直接通过网络反馈需求信息，并对问题的解决进行跟踪监督。如有必要，可直接向公司监管部门投诉。
内容分享:文章伪原创工具在线，文章伪原创软件
我身边很多媒体朋友都在使用这个免费的一键伪原创工具（如图）。加工出来的文章质量非常好。与煮冷饭的文章相比，其他文章有自己的风格，所以其他博客也有这个特点。想了解和咨询AI智能原创文章的朋友，请在百度搜索爱猫AI，登录网站咨询支持。User Local Voice Meeting Recorder 是一款免费的在线自动会议录音工具，可以实时分析与会者的对话。
文章伪原创工具在线，文章伪原创软件：
其实很简单，直接把需要修改的原件放到这个ai伪原创工具里，一键转换就可以了。修改原件如此简单粗暴，谁看了都说能用。如果您的文章内容有可能被百度收录，我们的文章将被百度视为垃圾邮件，所以我们会在文章末尾显示我们的网站。那么，一键免费、伪原创工具的分享介绍就到这里了。希望我的分享能对你有所帮助。如有任何问题，请在下方讨论并发表评论。感谢您为我阅读。
1.批量伪原创工具最新汉化版
锚文本是向文章添加锚文本的最有效方式。锚文本是许多搜索引擎自然散布在文章中的内容。文章中的所有文字都是外部链接或内部链接。它们是网站中的多个不同页面。内容也是针对这篇专文。可以手动输入地名，所以百度有很重要的地名。由于直接复制了文章的内容和意思，搜索引擎也会将其识别为原创文章。因为这样的文章很原创，可以让蜘蛛觉得很原创，同时提升用户体验。
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伪原创文章自动选择是一种网站优化工具，可以快速高效地创建和上传大量相关内容，快速帮助网站获得良好的排名和流量。已安装，在文章中添加正确的关键词，作为文章的关键词使用。还有一点很重要，如果你的网站每天更新原创文章，每天都有新文章，这个网站的采集
会更好！现在很多人不想花很多时间准备文章，想花一天的时间做更多的事情，所以大家都在寻找一款免费的一键伪原创工具。
3、如何使用文章伪原创工具
现在很多人不想花很多时间准备文章，想花一天的时间做更多的事情，所以大家都在寻找一款免费的一键伪原创工具。免费一键：对于长期使用伪原创工具的用户来说，真正可以省去使用伪原创工具的麻烦，提高工作效率，不用天天操心 查看全部
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解决方案:免费采集系统ocr文字识别系统（abbyy系统）的原因
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 160 次浏览 • 2022-11-23 06:16
解决方案:免费采集系统ocr文字识别系统（abbyy系统）的原因
免费采集系统ocr文字识别系统近年来广受商务人士关注和青睐，因为快速准确所以也得到了大家的普遍好评，更是被一些大企业所青睐。那么有一款免费的又实用的ocr文字识别系统（支持word/pdf/ppt/pptx/office文档的免费采集和ocr识别哦）你知道吗？那么是什么呢？快来听小编带你揭秘吧~先给大家普及一下ocr文字识别系统（abbyy系统）的背景情况：大家都知道，一台商用的计算机同时能完成文字识别，首先是需要具备两套识别系统的，即图像处理系统和文字识别系统。
但是图像处理系统可能还比较好解决，文字识别系统可能稍微复杂一些。目前市面上采用人工设备采集文字的识别准确率普遍不如图像识别系统，这也就是小编所谓的免费采集系统（ocr文字识别系统）也是图像识别系统的原因。ocr文字识别系统都有哪些功能呢？（如下图）：轻松一键查询图片识别准确率或保证文字识别速度；ocr文字识别系统都有哪些优势呢？识别准确率高：图像或者文本字符识别准确率在99%以上，足以达到检测的字符识别率；采用高质量的扫描仪或者数码相机设备：以往常用的专业机读设备一般使用白色或者褐色的仪器，但这些是专业设备，不方便管理或者使用，自助设备全部使用反光板或者炫彩膜进行全彩色采集，为用户提供了一套全彩色自助设备，一键录入采集，省去繁琐准备设备的时间和麻烦。
除此之外，自助设备还可以自助选择相应颜色的反光板等样式，尽可能的提高识别的准确率。识别速度快：采用自助设备采集，图片直接上传，无需用户选择合适的采集样式。识别速度快：自助设备采集样式数量和类型多，并且每一个设备都可以自助设定采集样式，实现快速识别。采用提供扫描精确度调节设备：使用提供扫描设备采集的图片都能够提供精确的扫描件识别；扫描设备可以在设置系统中设定详细的扫描件精度。
这样的自助设备设计方案，无需专业的人员人手管理，将设备维护费用分摊到用户一般的图片采集用户已经是可以承受的。在自助设备上，使用人脸识别自助采集基本可以实现毫秒级及以上的扫描件识别识别率高：采用自助设备采集，图片直接上传，无需用户选择合适的采集样式识别速度快：采用自助设备采集，提供最高80%的成功率及图片识别速度。
使用者可以一次性选择多个图片，节省了设备的维护成本，这样的便捷设计方案，可以大大降低管理的成本。识别准确率高可以一键识别语言，支持部分语言一键识别，包括识别普通话和粤语。（如下图）另外，也支持繁体中文、简体中文等汉语。识别准确率高，可以一键识别语言，支持部分语言一键识。 查看全部
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解决方案:免费采集系统ocr文字识别系统（abbyy系统）的原因
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解决方案:免费的采集系统免费采集规律性数据常用功能应用应用
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2022-11-20 23:14
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汇总:TOP11毕业论文_数据采集系统.doc文档免费在线阅读
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-11-19 08:53
汇总:TOP11毕业论文_数据采集系统.doc文档免费在线阅读
《毕业Thesis_Data 采集制度.doc》
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1、uotlabiquot）;Stringyeartime=rsgetLong（quotsum（durations）quot）+quotquot; Stringlogyear=year+quotquot; String[]aram={logname，labi，logyear，yeartime};dbudate（sql，aram）;}dbclose（）;rsclose（）;}catch（ParseExcetione）{erintStackTrace（）; }catch（SQLExcetione）{erintStackTrace（）; }}山东工商学院毕业论文结语 通过近三个月的毕业设计，我对数据库软件MySQL、Java、js、HTML等系列知识有了一定的了解。使用Java语言的能力也大大提高了。但是，由于时间短，系统的各个方面仍然存在不完善之处，例如许多安全问题没有考虑，数据库权限的控制应作为未来开发的重点进行研究，数据库是系统的关键。
2、er类 DataGether类定义 DataGether类方法说明 DataReader 类 DataReader 类定义 DataRe根据类 LogRec 类图： LogRec 类成员变量说明： 匹配用户登录记录类 MatchedLogRec 类
图：MatchedLogRec 类成员变量说明： 第 4 章：详细设计系统体系结构回顾山东工商学院毕业论文 VIII 不匹配登录记录读取用户登录数据文件数据匹配匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录数据发送数据接收数据保存第 3 章总结设计总体设计总体设计业务流程系统模块接口设计用户界面外部 接口内部接口数据结构设计登录和注销记录数量Ataintegration山东工商学院毕业论文VII目录第1章绪论项目背景项目原则第2章需求分析 数据格式功能概述数据读取数据匹配数据发送数据接收数据保存系统示例用例图：用例描述：数据采集数据读取、继续读取 dannualreortsKeywordsData采集systemDatareadDatamatchingDatasending.
3. 注销时间：logi 登录 IP 是 logyear， yeartime）values（?,?,?,?） quot; try{SimleDateFormatdf=newSimleDateFormat（quotyyyyquot）;日期=sdfarse（年）;longstart=dgetTime（）;Calendarc=CalendargetInstance（）;csetTime（d）;intyear=cget（CalendarYEAR）;卡德（日历年，）;Dated=cgetTime（）;longend=dgetTime（）;String[]arams={start+quotquot，end+quotquot};ResultSetrs=dbquery（sql，arams）;while（rsnext（））{Stringlogname=rsgetString（quotlognamequot）;Stringlabi=rsgetString（q。
4、 ataCombinator类方法说明 第5章 系统实现 登录接口 系统操作 主页 服务器实现 DMSServer类 DMSServerThread 类 DBLogWriter 类 FileLogWriter 类来宾 rverThread 类定义 LogWriter 接口和 DBLogWriter 类 LogWriter 接口 方法说明 DataCombinator 类 DataCombinator 类定义 DataCombinator 类进端器 类成员变量说明 Da taSender 类方法说明 DMSServer 类DMSServer类定义 DMSServer类成员变量描述DMSServer类方法描述DMSServerThread类DMSSeader成员变量描述数据读取器类方法描述数据数学类成员变量描述数据矩阵类方法描述数据发送器类数据发送器类定义数据S静态结构设计数据实体类登录注销记录数据类数据库表设计整体类图DataGath。
5.需要使用的数据，最后将匹配的数据保存到文本文件中，供电信工作人员读取，作为电信收费的依据。山东工商学院毕业论文第二章需求分析 数据格式 用户登录 Unix系统日志文件在Unix的varadm目录中，文件名为wtmx，日志记录文件为二进制文件，在Unix中可以使用最后一个命令查看，最后一个命令格式为：last[_a][_nnumber|_number][_ffilename][name|tty] WTMX文件中的登录记录收录字节， 而每条记录中收录的数据项的格式如下table_描述（其中黄色背景标示的数据项为待采集的数据项） [Table_：用户登录记录数据项格式] 登录记录总数的计算公式为登录记录总数=日志文件大小。数据名 数据含义 需要备注 说明 logname 用户登录名是匹配同一会话 ID 进程 ID 的必要数据之一 ID 匹配同一会话必须 数据 Tiee 登录类型 _login，_logout Tye 值在 _ 之间，但只处理两种情况与 logtime 登录时间单位秒是采集数据，logtime 是登录。6、 接收数据存储数据每年一次
的记录关键字数据采集系统数据读取数据匹配数据发送数据接收数据存储数据集成山东工商学院毕业论文七目录 第1章简介项目背景项目原理 第二章需求分析 数据格式功能概述 数据读取 数据匹配 数据发送 数据接收 保存系统用例图 示例描述数据采集 数据读取最后不匹配的登录记录读取用户登录数据文件数据匹配匹配登录记录保存不匹配的登录记录数据发送数据接收数据保存第3章摘要设计总体设计业务流程系统模块接口设计用户界面外部接口内部接口数据结构设计登录注销记录数据类LogRec类图：LogRec类成员变量说明：匹配的用户登录记录类匹配日志记录类图：匹配日志记录类成员变量说明： 第4章：山东工商学院详细设计系统架构综述 VIII静态结构设计数据实体类。
7. 以可读文本形式保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统是读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，并找出配对的登录和登录记录，获取用户在实验室的登录时间、登录时间、登录时间的时长以及电信用户需要用于收费的其他数据，最后将匹配的数据保存到可供电信工作人员读取的文本文件中作为依据用于电信充电。项目原理数据采集系统项目需要开发一个通用数据采集系统程序，以采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录，将这些记录解析为用户登录记录，并以可读文本形式保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。系统的数据采集是读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，并找出配对的登录和登录记录，并获取用户的登录时间、注销时间、登录时间等电信用户费用。
8、er类 DataGasher 类定义 DataGether 类方法说明 DataReader 类 DataReader 类定义 DataRe 根据类 LogRec 类图： LogRec 类成员变量说明： 匹配用户登录记录类 匹配日志记录类
图：MatchedLogRec 类成员变量说明： 第 4 章：详细设计系统体系结构回顾山东工商学院毕业论文 VIII 不匹配登录记录读取用户登录数据文件数据匹配匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录数据发送数据接收数据保存第 3 章总结设计总体设计总体设计业务流程系统模块接口设计用户界面外部 接口内部接口数据结构设计登录和注销记录数量Ataintegration山东工商学院毕业论文VII目录第1章绪论项目背景项目原则第2章需求分析 数据格式功能概述数据读取数据匹配数据发送数据接收数据保存系统示例用例图：用例描述：数据采集数据读取、继续读取 dannualreortsKeywordsData采集systemDatareadDatamatchingDatasending.9、 登录注销记录数据类数据库表设计整体类图数据加舍类数据Gether类定义数据Gether类方法描述数据读取器类数据读取器类定义数据读取器成员变量描述数据读取器类方法描述数据矩阵类成员变量描述数据矩阵类方法描述数据发送器类定义数据发送者类
定义数据发送者类方法描述DMSSer类描述DMSSer类 定义DMSServer类成员变量描述DMSServer类方法描述DMSServerThread classDMSServerThread类定义LogWriter接口和DBLogWriter类LogWriter接口方法描述DataCombinator类DataCombinator类定义DataCombinator类成员变量描述DataCombinator类方法描述第5章系列实现登录界面系统操作主页服务。
10.结束实现DMSServer类DMSServerThread类DBLogWriter类FileLogWriter类客户端，实现数据读取、数据发送、数据匹配，山东工商学院毕业论文IX数据集成，实现日报集成、月报集成、成人报表集成，结论，谢谢，参考山东工商学院毕业论文，第一章，引言，项目背景： 在 电信业务，有Unix实验室租赁业务。只要用户向电信运营商申请Unix账号，就可以远程登录Unix实验室，使用Unix系统。电信运营商需要一套数据采集系统来采集用户登录实验室的时间长度，以便作为在指定时间范围内向用户收费的依据。数据采集系统必须采集以下信息：登录用户名、登录时间、注销时间、总登录在线时间、登录实验室IP、用户终端IP等信息。DMS项目需要开发一个通用的数据采集系统程序来采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录，将这些记录解析为用户登录记录并将其匹配，并且会。
11、用户登录实验室的时间长短数据采集，方便用户在规定时间范围内充电。数据采集系统必须采集以下信息：登录用户名、登录时间、注销时间、总登录在线时间、登录实验室IP、用户终端IP等信息。DMS项目需要开发一个通用的数据采集系统程序，以采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录，将这些记录解析并匹配为用户登录记录，并以可读文本形式保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统是读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，并找出配对的登录和登录记录，获取用户在实验室的登录时间、登录时间、登录时间的时长以及电信用户需要用于收费的其他数据，最后将匹配的数据保存到可供电信工作人员读取的文本文件中作为依据用于电信充电。项目主体数据采集系统项目需要开发一个通用数据采集系统程序，以采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录。
12. 将这些记录记录并解析为用户的登录记录，并以可读文本形式将它们保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统采集是通过读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，找出配对的登录和登录记录，获取用户登录实验室的登录时间、注销时的常用数据采集系统程序、 并将这些记录分析到用户的登录记录中，并以可读文本形式将它们保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户需要用于电信用户收费的数据，如登录时间、注销时间、用户登录实验室的时间长短等，最后将匹配的数据保存到文本文件中，供电信工作人员读取，作为电信收费的依据。项目原理数据采集系统项目需要开发这样的nix系统，Unix系统会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统是通过读取Unix系统
汇总:5分钟网销私房课：百度搜索引量的变化对网站有什么影响？
站长每天关注的数据基本就是网站收录，排名和索引量。收录排名大家都很清楚，可能索引很多的人就不太关注了。但是一个页面收录的前提是要有索引量，而索引量每天的数据变化对网站的运营和推广也有很大的影响。今天和大家聊一聊：百度索引量的变化对网站影响很大？影响是什么？
1、什么是百度搜索引文？
百度索引量是指搜索引擎在抓取网站的内容时，只会将网站页面保存起来，并根据质量的好坏存储在不同的索引库中。当我们搜索某个关键词时，搜索引擎会在这个索引库中索引相关的、优质的内容展示给用户。
2. 百度搜索引用如何影响网站？
我们可以在百度站长平台后台查看网站的索引量。一般来说，百度的指数量每天都会有10%左右的波动，属于正常现象。如果网站下降超过这个比例，或者网站已经下降了很长时间，那我们就要检查一下是不是网站有问题，因为网站会通常不会出现此浮动。
3. 网站 的索引量发生变化的原因是什么？
1、服务器异常导致
这个原因很容易检测，因为一旦服务器出现异常，我们打开网站也能感觉到，或者网站的爬取异常也会收录这些爬取异常的数据。如果出现服务器异常导致索引量大幅下降的问题，一定要及时解决，增加服务器带宽或更换服务器，避免因网站长期影响服务器问题，甚至导致网站被降级。
2.百度算法传播
百度算法的更新非常频繁，因为搜索引擎会惩罚不符合用户体验或涉及侵犯用户权益的网站。如果在算法更新时影响网站，也会导致网站的索引量下降。这时候我们需要及时发现受影响的算法，然后修改网站，避免连续惩罚导致网站被降级。
3.文字质量差
网站 文本的质量也是影响 网站 质量的衡量标准。什么是高质量的网站文章？一般我们认为网站内容布局合理，原创度高、关联度高、时效性高。衡量 文章 的质量。我们可以根据这些维度来创作高质量的文章内容。
以上就是为大家介绍的百度索引量变化对网站的影响说明。合理观察百度索引量数据的变化，可以及时评估我们的网站是否存在问题，及时发现，及时修正，避免出现更严重的问题。 查看全部
《毕业Thesis_Data 采集制度.doc》
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2、er类 DataGether类定义 DataGether类方法说明 DataReader 类 DataReader 类定义 DataRe根据类 LogRec 类图： LogRec 类成员变量说明： 匹配用户登录记录类 MatchedLogRec 类
图：MatchedLogRec 类成员变量说明： 第 4 章：详细设计系统体系结构回顾山东工商学院毕业论文 VIII 不匹配登录记录读取用户登录数据文件数据匹配匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录数据发送数据接收数据保存第 3 章总结设计总体设计总体设计业务流程系统模块接口设计用户界面外部 接口内部接口数据结构设计登录和注销记录数量Ataintegration山东工商学院毕业论文VII目录第1章绪论项目背景项目原则第2章需求分析 数据格式功能概述数据读取数据匹配数据发送数据接收数据保存系统示例用例图：用例描述：数据采集数据读取、继续读取 dannualreortsKeywordsData采集systemDatareadDatamatchingDatasending.
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4、 ataCombinator类方法说明 第5章 系统实现 登录接口 系统操作 主页 服务器实现 DMSServer类 DMSServerThread 类 DBLogWriter 类 FileLogWriter 类来宾 rverThread 类定义 LogWriter 接口和 DBLogWriter 类 LogWriter 接口 方法说明 DataCombinator 类 DataCombinator 类定义 DataCombinator 类进端器 类成员变量说明 Da taSender 类方法说明 DMSServer 类DMSServer类定义 DMSServer类成员变量描述DMSServer类方法描述DMSServerThread类DMSSeader成员变量描述数据读取器类方法描述数据数学类成员变量描述数据矩阵类方法描述数据发送器类数据发送器类定义数据S静态结构设计数据实体类登录注销记录数据类数据库表设计整体类图DataGath。
5.需要使用的数据，最后将匹配的数据保存到文本文件中，供电信工作人员读取，作为电信收费的依据。山东工商学院毕业论文第二章需求分析 数据格式 用户登录 Unix系统日志文件在Unix的varadm目录中，文件名为wtmx，日志记录文件为二进制文件，在Unix中可以使用最后一个命令查看，最后一个命令格式为：last[_a][_nnumber|_number][_ffilename][name|tty] WTMX文件中的登录记录收录字节， 而每条记录中收录的数据项的格式如下table_描述（其中黄色背景标示的数据项为待采集的数据项） [Table_：用户登录记录数据项格式] 登录记录总数的计算公式为登录记录总数=日志文件大小。数据名 数据含义 需要备注 说明 logname 用户登录名是匹配同一会话 ID 进程 ID 的必要数据之一 ID 匹配同一会话必须 数据 Tiee 登录类型 _login，_logout Tye 值在 _ 之间，但只处理两种情况与 logtime 登录时间单位秒是采集数据，logtime 是登录。6、 接收数据存储数据每年一次
的记录关键字数据采集系统数据读取数据匹配数据发送数据接收数据存储数据集成山东工商学院毕业论文七目录 第1章简介项目背景项目原理 第二章需求分析 数据格式功能概述 数据读取 数据匹配 数据发送 数据接收 保存系统用例图 示例描述数据采集 数据读取最后不匹配的登录记录读取用户登录数据文件数据匹配匹配登录记录保存不匹配的登录记录数据发送数据接收数据保存第3章摘要设计总体设计业务流程系统模块接口设计用户界面外部接口内部接口数据结构设计登录注销记录数据类LogRec类图：LogRec类成员变量说明：匹配的用户登录记录类匹配日志记录类图：匹配日志记录类成员变量说明： 第4章：山东工商学院详细设计系统架构综述 VIII静态结构设计数据实体类。
7. 以可读文本形式保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统是读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，并找出配对的登录和登录记录，获取用户在实验室的登录时间、登录时间、登录时间的时长以及电信用户需要用于收费的其他数据，最后将匹配的数据保存到可供电信工作人员读取的文本文件中作为依据用于电信充电。项目原理数据采集系统项目需要开发一个通用数据采集系统程序，以采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录，将这些记录解析为用户登录记录，并以可读文本形式保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。系统的数据采集是读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，并找出配对的登录和登录记录，并获取用户的登录时间、注销时间、登录时间等电信用户费用。
8、er类 DataGasher 类定义 DataGether 类方法说明 DataReader 类 DataReader 类定义 DataRe 根据类 LogRec 类图： LogRec 类成员变量说明： 匹配用户登录记录类 匹配日志记录类
图：MatchedLogRec 类成员变量说明： 第 4 章：详细设计系统体系结构回顾山东工商学院毕业论文 VIII 不匹配登录记录读取用户登录数据文件数据匹配匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录保存不匹配登录记录数据发送数据接收数据保存第 3 章总结设计总体设计总体设计业务流程系统模块接口设计用户界面外部 接口内部接口数据结构设计登录和注销记录数量Ataintegration山东工商学院毕业论文VII目录第1章绪论项目背景项目原则第2章需求分析 数据格式功能概述数据读取数据匹配数据发送数据接收数据保存系统示例用例图：用例描述：数据采集数据读取、继续读取 dannualreortsKeywordsData采集systemDatareadDatamatchingDatasending.9、 登录注销记录数据类数据库表设计整体类图数据加舍类数据Gether类定义数据Gether类方法描述数据读取器类数据读取器类定义数据读取器成员变量描述数据读取器类方法描述数据矩阵类成员变量描述数据矩阵类方法描述数据发送器类定义数据发送者类
定义数据发送者类方法描述DMSSer类描述DMSSer类 定义DMSServer类成员变量描述DMSServer类方法描述DMSServerThread classDMSServerThread类定义LogWriter接口和DBLogWriter类LogWriter接口方法描述DataCombinator类DataCombinator类定义DataCombinator类成员变量描述DataCombinator类方法描述第5章系列实现登录界面系统操作主页服务。
10.结束实现DMSServer类DMSServerThread类DBLogWriter类FileLogWriter类客户端，实现数据读取、数据发送、数据匹配，山东工商学院毕业论文IX数据集成，实现日报集成、月报集成、成人报表集成，结论，谢谢，参考山东工商学院毕业论文，第一章，引言，项目背景： 在 电信业务，有Unix实验室租赁业务。只要用户向电信运营商申请Unix账号，就可以远程登录Unix实验室，使用Unix系统。电信运营商需要一套数据采集系统来采集用户登录实验室的时间长度，以便作为在指定时间范围内向用户收费的依据。数据采集系统必须采集以下信息：登录用户名、登录时间、注销时间、总登录在线时间、登录实验室IP、用户终端IP等信息。DMS项目需要开发一个通用的数据采集系统程序来采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录，将这些记录解析为用户登录记录并将其匹配，并且会。
11、用户登录实验室的时间长短数据采集，方便用户在规定时间范围内充电。数据采集系统必须采集以下信息：登录用户名、登录时间、注销时间、总登录在线时间、登录实验室IP、用户终端IP等信息。DMS项目需要开发一个通用的数据采集系统程序，以采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录，将这些记录解析并匹配为用户登录记录，并以可读文本形式保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统是读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，并找出配对的登录和登录记录，获取用户在实验室的登录时间、登录时间、登录时间的时长以及电信用户需要用于收费的其他数据，最后将匹配的数据保存到可供电信工作人员读取的文本文件中作为依据用于电信充电。项目主体数据采集系统项目需要开发一个通用数据采集系统程序，以采集Unix机器记录的用户登录和注销的原创记录。
12. 将这些记录记录并解析为用户的登录记录，并以可读文本形式将它们保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统采集是通过读取Unix系统日志文件中的用户登录和注销信息，找出配对的登录和登录记录，获取用户登录实验室的登录时间、注销时的常用数据采集系统程序、 并将这些记录分析到用户的登录记录中，并以可读文本形式将它们保存在文件中。任何用户登录Unix系统，Unix系统都会记录用户需要用于电信用户收费的数据，如登录时间、注销时间、用户登录实验室的时间长短等，最后将匹配的数据保存到文本文件中，供电信工作人员读取，作为电信收费的依据。项目原理数据采集系统项目需要开发这样的nix系统，Unix系统会记录用户的登录信息，所有用户的登录和注销信息都保存在Unix系统日志文件中。数据采集系统是通过读取Unix系统
汇总:5分钟网销私房课：百度搜索引量的变化对网站有什么影响？
站长每天关注的数据基本就是网站收录，排名和索引量。收录排名大家都很清楚，可能索引很多的人就不太关注了。但是一个页面收录的前提是要有索引量，而索引量每天的数据变化对网站的运营和推广也有很大的影响。今天和大家聊一聊：百度索引量的变化对网站影响很大？影响是什么？
1、什么是百度搜索引文？
百度索引量是指搜索引擎在抓取网站的内容时，只会将网站页面保存起来，并根据质量的好坏存储在不同的索引库中。当我们搜索某个关键词时，搜索引擎会在这个索引库中索引相关的、优质的内容展示给用户。
2. 百度搜索引用如何影响网站？
我们可以在百度站长平台后台查看网站的索引量。一般来说，百度的指数量每天都会有10%左右的波动，属于正常现象。如果网站下降超过这个比例，或者网站已经下降了很长时间，那我们就要检查一下是不是网站有问题，因为网站会通常不会出现此浮动。
3. 网站 的索引量发生变化的原因是什么？
1、服务器异常导致
这个原因很容易检测，因为一旦服务器出现异常，我们打开网站也能感觉到，或者网站的爬取异常也会收录这些爬取异常的数据。如果出现服务器异常导致索引量大幅下降的问题，一定要及时解决，增加服务器带宽或更换服务器，避免因网站长期影响服务器问题，甚至导致网站被降级。
2.百度算法传播
百度算法的更新非常频繁，因为搜索引擎会惩罚不符合用户体验或涉及侵犯用户权益的网站。如果在算法更新时影响网站，也会导致网站的索引量下降。这时候我们需要及时发现受影响的算法，然后修改网站，避免连续惩罚导致网站被降级。
3.文字质量差
网站 文本的质量也是影响 网站 质量的衡量标准。什么是高质量的网站文章？一般我们认为网站内容布局合理，原创度高、关联度高、时效性高。衡量 文章 的质量。我们可以根据这些维度来创作高质量的文章内容。
以上就是为大家介绍的百度索引量变化对网站的影响说明。合理观察百度索引量数据的变化，可以及时评估我们的网站是否存在问题，及时发现，及时修正，避免出现更严重的问题。
免费的:免费采集系统有很多，好的系统不同，价格便宜
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 80 次浏览 • 2022-11-17 10:43
免费的:免费采集系统有很多，好的系统不同，价格便宜
免费采集系统有很多，好的系统功能不同，价格也不同，如果真的想采集而且又便宜的，那我推荐我用过的一个免费采集系统「辰特斯」，应该符合你说的价格便宜，功能齐全，如果你对采集付费不敏感的话，
对于一般的网站来说，基本都会和电商有关，一般现在互联网电商免费推广都是在平台上找一些资源网站进行免费曝光和宣传，利用平台曝光带来免费流量，从而促进销售提高店铺权重增加店铺排名。这是第一步。然后就是站内站外推广。站内推广：店铺宝贝上下架，导入流量站外推广：线上活动推广，去一些博客论坛大家论坛等可以看到很多很多免费推广渠道。总之赚钱就是免费产品有人付费的付费产品才赚钱，不要指望免费的赚钱了。
没有什么这个行业的收费与免费，关键是适合你的免费与否，做了两年淘宝运营来说，坚持做免费系统，坚持的越久，
采集无聊的网页，然后自己修改一下，就可以下载了。
采集淘宝同款，上架铺满店铺就可以。
影响采集免费和付费的一个原因就是正规不正规。如果都是正规的话，肯定就贵的比便宜的好，毕竟专业的不仅仅是采集，还有修改，排序，优化，
我有个朋友自己弄了个免费采集。12000，买了个中端以上的主机就是，家庭式经营。现在5月份，单店20000多。一般都是实战积累。 查看全部
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免费的:免费采集系统多数是骗子，有收费1万到十几万不等
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 170 次浏览 • 2022-11-16 09:37
免费的:免费采集系统多数是骗子，有收费1万到十几万不等
免费采集系统多数是骗子，有收费1万到十几万不等，一般使用没有什么好的推荐，国内的都差不多，最好的就是直接付费购买系统，现在主流的付费系统有万里云，中软大数据，新进的有海云数据库，做这个没有基础的话没办法从那里去找系统，基本上直接从网上找就可以，当然有基础的话，建议参加有一定规模的培训，就不用走这些弯路了，希望能够帮到你。
找免费的干嘛，系统好不好只有上架了才知道。
买个钱，教你打造免费网站！！是不是很有诱惑力呢？我想说这家免费的系统从上架到运营到推广没有一点收费！而且系统要是好，你不用花钱去学什么营销呀之类的。没毛病。要是每个人都去买那样的系统那才是真正做大做强的，我觉得免费的系统更适合你。
一点小小的建议1网站可以直接在微信关注的公众号上编辑好。可以购买一套稳定性高的系统很便宜的。比如免费的钱兜。2网站主要看url结构是否稳定。有些url你百度一下你就明白错在哪了。不是不可能。是太简单。所以才没有商业价值。大量复制粘贴就是。3域名问题。域名免费基本没有好的。能免费的域名就那些。要么从简单的域名下手。要么自己动手找，有些域名是收费的。4可以买一部手机来上载看看。5下载了url看看有没有一点错。 查看全部
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找免费的干嘛，系统好不好只有上架了才知道。
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