伪原创词库
友情推荐:无极伪原创
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2022-10-14 15:25
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Promise伪原创 是一款免费易用的原创文章 生成软件。只需导入需要修改的文章，软件就可以帮助用户对文章进行去重和转换，有效降低重复率。
Promise伪原创函数介绍
1、本软件有伪原创加工三种模式，推荐一般加工和简单加工。
1.简单处理：就是替换同义词，达到伪原创的目的，可读性强。
2、一般加工；即在简单处理之上，打断段落，一次性达到伪原创的目的，具有一般的可读性；
3、超强加工；在前两个之上，完全打乱了声明。您可以使用逗号和句点作为打乱点。基本上没有可读的姓氏；
2.关键词可以自由添加锚文本和普通链接，还可以设置添加链接或锚文本的关键词数量，避免关键词堆叠；
3.批量伪原创任意后缀的文件，如txt、htm、html等，任意后缀伪原创的文件可以转换成任意后缀的文件。
4. 开源伪原创词库；本软件目前使用的词库与市面上大部分伪原创软件的词库相同，均属于一级词库。我们将词库公开和开源，用户可以任意修改词库中的词组。目前词库有58568个词组，伪原创的原创度非常高，不低于市面上任何其他软件伪原创。我们有一个内部的原创软件可以重复内容的对比，我们一测量就知道了。
5、本无极伪原创软件完全免费。生成文章时，不会做任何花招，不会插入广告等恶意行为。没有限制，完全免费！
福利:伪原创工具能给大家带来哪些好处?
由于时间和精力的原因，相信即使是文笔最好的朋友，在写文章的时候也会遇到卡文的现象。文章写不出来内容太苦恼了，但人总是想出办法。三个傀儡胜过一个诸葛亮。于是，市面上涌现出大量的伪原创工具，相信很多新媒体运营商一定都用过。那么伪原创工具是如何帮助我们节省修改文章的时间和精力的呢？和小编一起来了解一下吧！
在使用文章伪原创工具之前，你应该先了解一下，伪原创工具能给你带来什么好处？
大部分人认为只有自己的原创文章才是高品质的文章，而那些伪原创工具只做部分同义词替换。与那些普通的伪原创软件相比，确实不可取，因为市面上有一些简单的换词后生成文章的软件。有时内容不清晰，需要手动修改；哪怕是一个很顺利的文章发出去。综合分析后，搜索引擎也会认为内容是抄袭，不可能有好的排名。
不过不用担心，现在市面上有一款AI类型的伪原创工具，效果很好。AI伪原创工具生成文章的原理是利用NLP技术，通过对文章内容的深入阅读，经过理解和分析，在不改变原文本的情况下重新生成新的文本。语义，简而言之，机器人在不改变原文含义的情况下重新组织语言创作。所以这样的人工智能伪原创工具可以创建高质量的原创文本。现在，这种AI伪原创工具应用越来越广泛，它能给我们带来越来越多的好处：如果你不担心卡文现象，它会解决每个人都可以解决的问题' t写文章焦虑；高效输出大量文章内容；节省时间和精力，提高工作效率。
AI伪原创工具颠覆传统书写模式，开启智能书写时代。推荐使用智能伪原创AI软件优采云，只需要在优采云文章全网搜索你想写的文章，然后系统会响应软文全文语义分析后，实现智能伪源，重新创建一个新的文章，只需要正常时间的1/4，这可以大大节省时间。 查看全部
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事实:无监督构建词库：更快更好的新词发现算法
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 139 次浏览 • 2022-10-11 17:37
事实:无监督构建词库：更快更好的新词发现算法
作者：苏建林
单位丨吹一科技
研究方向丨NLP、神经网络
个人主页丨kexue.fm
新词发现是 NLP 的基本任务之一。主要是希望通过无监督挖掘一些语言特征（主要是统计特征），来判断一批语料库中哪些字符片段可能是一个新词。
“新词发现”是一个比较常见的名称，更准确的名称应该是“无监督构建词库”，因为原则上它可以构建一个完整的词库，而不仅仅是“新词”。当然，你可以将它与常用词汇进行对比，删除常用词，还可以获得新词。
分词的目的
作为文本挖掘的第一步，分词看起来很自然，但实际上应该问为什么：为什么需要分词？人类最初是根据文字来书写和理解的吗？
当模型的记忆和拟合能力足够强（或者简单地说，足够智能）时，我们可以直接用基于词的模型来做，而不用分词，比如研究中的基于词的文本分类、问答系统等. 然而，即使这些模型成功了，模型的复杂性导致效率低下，所以很多时候（尤其是在生产环境中），我们会寻找更简单、更高效的解决方案。
哪种解决方案最有效？以文本分类为例，估计最简单最有效的解决方案是“朴素贝叶斯分类器”。同样，更现代的是FastText，可以看作是“朴素贝叶斯”的“神经网络版”。请注意，朴素贝叶斯基于一个朴素的假设：特征彼此独立。这个假设越强，朴素贝叶斯的表现就越好。然而，对于文本来说，显然上下文是紧密相连的，这个假设是否成立？
注意，当特征明显不独立时，可以考虑组合特征来削弱特征之间的相关性，然后使用朴素贝叶斯。例如，对于文本，如果以词为特征，朴素假设显然不成立。例如，在“我喜欢数学”中，“Hi”和“Huan”、“Number”和“Learning”显然是相关的。这时候我们可以考虑将这些特征组合起来得到“I/Like/Math”，所以这三个段之间的相关性不是那么强，所以可以考虑上面的结果。
可以发现，这个过程与分词非常相似，或者反过来说，分词的主要目的之一就是将句子分成几个相关性相对较弱的部分进行进一步处理。从这个角度来看，点不一定是“词”，也可能是词组、常用搭配等。
说白了，分词就是弱化相关性，减少对词序的依赖，这在深度学习模型中也是非常重要的。有的模型不分词而是使用CNN，即用几个词组合作为特征，这也是通过词组合弱化特征之间相关性的表现。
算法效果
既然分词是弱化相关性，那么我们的分词就是在相关性弱的地方剪掉。文章《【中文分词系列】2.基于分词的新词发现》其实就是这个意思，但认为文本的相关性只取决于相邻的两个词（2grams），在很多案例都是不合理的。比如《林心如》中的“辛茹”和《共和国》中的“何国”，固化度（相关性）不是很强，很容易出错。
所以这篇文章是在上一篇的基础上进行的改进，这里只考虑了相邻字符的凝固度，这里也考虑了多个字符的内部凝固度（ngrams）。例如，一个三字串的内部凝固度定义为：
这个定义其实就是枚举所有可能的切分，因为一个词处处都应该是“强”，4个字符以上的字符串的凝聚度和定义差不多。一般我们只需要考虑 4 个词（4grams）（但注意我们仍然可以剪掉超过 4 个词的词）。
考虑到多个字符后，我们可以设置一个比较高的凝固阈值，同时防止“共和国”等单词被误切，因为考虑到三个字符的凝固度，“共和国”显得相当强，所以，这step是“最好放手，永不犯错”的原则。
但是，“items”和“items”这两个词的内部固化度很高，因为上一步是“最好放手，不要犯错”，所以这会导致“items”也变成单词，类似的例子包括“支持”、“团队合作”、“珠海港”等诸多例子。然而，在这些情况下，凝固程度非常低，以 3 克为单位。因此，我们必须有一个“回溯”过程。在前面的步骤中获得词汇后，再次过滤词汇。过滤规则是，如果n个单词，不在原来的高固化ngrams中，则必须“out”。
因此，考虑ngrams的好处是在互信息阈值大的情况下，可以很好地切分词，同时可以排除歧义词。比如“共和国”，三字互信息很强，二字很弱（主要是“和国”不够强），但可以保证“形势”之类的东西会不能被剪掉，因为门槛值越大，“情”和“情”都不稳固。
详细算法
完整的算法步骤如下：
第一步，统计：选择一个固定的n，统计2grams，3grams，...，ngrams，计算它们的内部凝固度，只保持碎片高于某个阈值，形成一个集合G；这一步可以为 2grams , 3grams, ..., ngrams 设置不同的阈值，也不必相同，因为字数越大，一般统计数据越不充分，越有可能高，所以词数越大，阈值越高；
第二步，切分：用上面的grams对语料进行切分（粗分词），统计频率。切分规则是，如果上一步得到的集合G中只有一个段出现，这个段就不会被切分，比如“每个item”，只要“item”和“item”都在G中，这个time 即使“如果“items”不在G中，那么“items”仍然是不可分割和保留的；
第三步，回溯：在第二步之后，“每一项”都会被剪掉（因为第二步保证了放手总比剪错好）。回溯就是检查，如果是小于等于n个单词的单词，则检查是否在G中，如果不在则出；如果是大于n个词的词，则检测它的每个n词段是否在G中，只要有一个词段不存在，就出局。我们以“每个项目”为例，回顾是看“每个项目”是否在3gram内，如果不是，则出局。
每个步骤的附加说明：
1. 凝固度较高，但综合考虑多个特性，更准确。比如二字“共和国”不会出现在高凝度集合中，所以会被剪掉（比如“我要和三个人一起玩。”，“共和国”被剪掉），但是高固化合集出现“共和国”三字，因此“中华人民共和国”的“共和国”不会被删减；
2、第二步，根据第一步筛选的集合对句子进行分词（可以理解为粗分词），然后统计“粗分词结果”。注意，现在是统计分词结果。一步凝固度集合筛选没有交叉点。我们认为这样的分词虽然比较粗糙，但是高频部分还是靠谱的，所以把高频部分筛选掉了；
3.比如第三步，因为“items”和“items”都出现在high-solidity剪辑中，所以在第二步，我们不会剪切“items”，但是我们不希望“items”变成词，因为“每个”和“项”的凝固度不高（“每个”和“项”的凝固度高并不意味着“每个”和“项”的凝固度高），所以通过回溯，“每个”和“项目”都有了高度的固化。项目”被删除（只要检查“每个项目”不在原创统计的高凝固度集合中，所以这一步的计算量很小）。
代码
开源地址位于：/bojone/word-discovery
请注意，此脚本只能在 Linux 系统上使用。如果你想在 Windows 下使用它，你应该需要做一些改变。我不知道要进行哪些更改。请自行解决。注意算法本身理论上可以适用于任何语言，但本文的实现只适用于基本单位为“单词”的语言。
Github 中的核心脚本是 word_discovery.py，其中收录完整的实现和使用示例。让我们简要回顾一下这个例子。
首先，编写一个语料库生成器，逐句返回语料库：
import pymongo
<p>
import re
db = pymongo.MongoClient().baike.items
# 语料生成器，并且初步预处理语料
# 这个生成器例子的具体含义不重要，只需要知道它就是逐句地把文本yield出来就行了
def text_generator():
for d in db.find().limit(5000000):
yield re.sub(u'[^\u4e00-\u9fa50-9a-zA-Z ]+', '\n', d['text'])
</p>
读者不需要了解我的生成器在做什么，只需要知道生成器正在逐句生成原创语料库。如果您不知道如何编写生成器，请自己学习。请不要在这个 文章 中讨论“语料库格式应该是什么”和“如何更改它以应用于我的语料库”之类的问题，谢谢。
顺便说一句，因为是无监督训练，所以语料越大越好。可以从几百M到几G，但其实如果只需要几M的语料（比如小说），也可以直接测试。可以看到基本效果（但下面的参数可能需要修改）。
有了生成器之后，配置一些参数，然后就可以一步步执行了：
min_count = 32
order = 4
corpus_file = 'wx.corpus' # 语料保存的文件名
vocab_file = 'wx.chars' # 字符集
ngram_file = 'wx.ngrams' # ngram集
output_file = 'wx.vocab' # 最后导出的词表
write_corpus(text_generator(), corpus_file) # 将语料转存为文本
count_ngrams(corpus_file, order, vocab_file, ngram_file) # 用Kenlm统计ngram
ngrams = KenlmNgrams(vocab_file, ngram_file, order, min_count) # 加载ngram
ngrams = filter_ngrams(ngrams.ngrams, ngrams.total, [0, 1, 3, 5]) # 过滤ngram
注意，kenlm 需要一个空格分隔的纯文本语料库作为输入，而 write_corpus 函数为我们完成了这项工作，而 count_ngrams 是调用 kenlm 的 count_ngrams 程序对 ngram 进行计数。因此，您需要编译 kenlm 并将其 count_ngrams 放在与 word_discovery.py 相同的目录中。如果有Linux环境的话，编译kenlm还是挺简单的。作者这里[3]也讨论过kenlm，大家可以参考一下。
count_ngrams 执行后，结果会保存在一个二进制文件中，KenlmNgrams 就是读取这个文件。如果你输入的语料比较大，这一步需要比较大的内存。最后filter_ngrams就是过滤ngrams。[0, 1, 3, 5] 是互信息的阈值。第一个0无意义，仅用于填充，而1、3、5分别是2gram、3gram、4gram的互信息。阈值，基本单调递增为佳。
至此，我们已经完成了所有的“准备工作”，现在可以开始构建词库了。首先构建一个 ngram Trie 树，然后使用这个 Trie 树做一个基本的“预分割”：
ngtrie = SimpleTrie() # 构建ngram的Trie树
for w in Progress(ngrams, 100000, desc=u'build ngram trie'):
_ = ngtrie.add_word(w)
candidates = {} # 得到候选词
for t in Progress(text_generator(), 1000, desc='discovering words'):
<p>
for w in ngtrie.tokenize(t): # 预分词
candidates[w] = candidates.get(w, 0) + 1
</p>
上面已经介绍了这种预分割的过程。简而言之，有点像最大匹配，通过ngram片段连接成尽可能长的候选词。最后，再次过滤候选词，即可保存词库：
# 频数过滤
candidates = {i: j for i, j in candidates.items() if j >= min_count}
# 互信息过滤(回溯)
candidates = filter_vocab(candidates, ngrams, order)
# 输出结果文件
with open(output_file, 'w') as f:
for i, j in sorted(candidates.items(), key=lambda s: -s[1]):
s = '%s\t%s\n' % (i.encode('utf-8'), j)
f.write(s)
评估
这是我从500万微信公众号文章（另存为文本后超过20G）中提取的词库，供读者使用。
训练时间似乎是五六个小时。我记得不是很清楚。总之，它会比原来的实现更快，资源消耗也会更低。
读者常说我写的这些算法没有标准的评价。这次我做了一个简单的评价。评估脚本是评估.py。
具体来说，提取刚才词典wx.vocab.zip的前10万词作为词库，使用结巴分词加载10万词词库（不要使用自带词库，并关闭新词发现功能) ，它构成了一个基于无监督词库的分词工具，然后使用这个分词工具对 bakeoff 2005 提供的测试集进行分类，并使用其测试脚本进行评估，最终在 PKU 测试集上的得分为
也就是说，它可以达到0.746的F1。这是什么水平？ICLR 2019 有一篇文章文章 叫做 Unsupervised Word Discovery with Segmental Neural Language Models，里面提到它在同一个测试集上的结果是 F1=0.731，所以这个算法的结果并不比上面的最好结果。
注意：这是为了直观感受一下效果，比较可能不公平，因为我不确定本文的训练集使用的是什么语料库。但是我感觉这篇论文的算法会比同时论文的算法好，因为直觉论文的算法训练起来会很慢。作者没有开源，所以有很多不确定性。如果有任何错误，请纠正我。
总结
本文再现了作者之前提出的新词发现（词库构建）算法，主要是优化速度，然后做一个简单的效果评估。但具体效果读者还是要在使用中慢慢调试。
祝您使用愉快，使用愉快！
#投稿渠道#
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总有一些你不认识的人知道你想知道什么。PaperWeekly或许是一座桥梁，让来自不同背景、不同方向的学者和学术灵感相互碰撞，迸发出更多的可能性。
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• 方法二：发邮件至：hr@paperweekly.site，文章的所有图片，请在附件中单独发送
解决方案:【VSRC唯科普】用自动化程序测试网站（13/14篇）
谢谢
VSRC 在此感谢我们的行业合作伙伴 Mils 对科普课程 文章 的贡献。VSRC欢迎优秀原创类别文章投稿，优秀文章一经录用及发表将有丰厚礼品赠送，我们为您准备了丰厚奖品！
（活动最终解释权归VSRC所有）
在开发技术栈较大的网络项目时，一些例行测试往往只在栈底进行，也就是项目后期用到的技术和功能。今天大部分的编程语言，包括Python，都有一些测试框架，但是网站的前端通常没有自动化测试工具，虽然前端通常是整个项目的一部分真正触动用户。. 每当添加新功能 网站 或元素位置发生变化时，测试团队通常会执行一组自动化测试来验证它。
在本期VIP中，我将介绍测试的基础知识以及如何使用Python网络爬虫测试各种简单或复杂的网站，大致可分为以下四个部分：
1. 使用 Python 进行单元测试
2.测试维基百科
3. 硒测试
4、Python单元测试和Selenium单元测试的选择
1. 使用 Python 进行单元测试
运行自动化测试方法可确保代码按预期运行，节省人力时间，并使版本升级更高效、更容易。为了理解什么是单元测试，我们引用网上对单元测试的一个更直观的描述来解释：“单元测试（module test）是开发者编写的一小段代码，使用的一小段代码来验证被测代码，函数是否正确。一般来说，单元测试是用来判断特定函数在特定条件（或场景）下的行为。例如，你可能会放一个很大的值进入有序列表，然后验证该值是否出现在列表的末尾。或者，您可以从字符串中删除与模式匹配的字符并验证该字符串不再收录这些字符。单元测试由程序员自己来完成，程序员自己最终受益。可以说，程序员负责编写功能代码，同时也负责为自己的代码编写单元测试。进行单元测试是为了证明这段代码的行为和我们的预期是一样的。在工厂组装电视之前，每个组件都经过测试，这称为单元测试。”
在 Python 中，您可以使用 unittest 模块进行单元测试。导入模块并继承unittest.TestCase类后，可以实现如下功能：
2.测试维基百科
将 Python 的 unittest 库与网络爬虫相结合，您可以在不使用 JavaScript 的情况下测试 网站 前端的功能：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from urllib.request import urlopen<br />from bs4 import BeautifulSoup<br />import unittest<br /><br />class WikiTest(unittest.TestCase):<br /> def setUpClass(self):<br /> global bsObj<br /> url = "https://wiki.mbalib.com/wiki/Python"<br /> bsObj = BeautifulSoup(urlopen(url))<br /><br /> def t_titleTest(self):<br /> global bsObj<br /> page_title = bsObj.find("h1").get_text()<br /> self.assertEqual("Python", page_title)<br /> # assertEqual若两个值相等，则pass<br /><br /> def t_contentExists(self):<br /> global bsObj<br /> content = bsObj.find("div", {"id": "BAIDU_DUP_fp_wrapper"})<br /> # 测试是否有一个节点id属性是BAIDU_DUP_fp_wrapper<br /> self.assertIsNotNone(content)<br /><br />if __name__ == '__main_':<br /> unittest.main()
运行成功后会得到如下返回结果：
Ran 0 tests in 0.000s<br />OK<br />Process finished with exit code 0
这里需要注意的是，这个页面只加载了一次，全局对象bsObj被多个测试共享。这是通过 unittest 类的 setUpClass 函数实现的。该函数只在类的初始化阶段运行一次，一次性采集所有内容，用于多次测试。由于重复测试操作的方式有很多种，因此必须始终谨慎对待即将在页面上运行的所有测试，因为我们只加载页面一次，并且必须避免一次在内存中添加大量信息, 这可以通过以下设置来实现：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from urllib.request import urlopen<br />from urllib.request import urlparse<br />from bs4 import BeautifulSoup<br />import unittest<br /><br />class TestWiki(unittest.TestCase):<br /> bsObj = None<br /> url = None<br /><br /> def Test_PageProperties(self):<br /> global bsObj<br /> global url<br /><br /> url = "https://wiki.mbalib.com/wiki/Python"<br /> for i in range(1, 100):<br /> bsObj = BeautifulSoup(urlopen(url))<br /> titles = self.titleMatchesURL()<br /> self.asserEquals(titles[0], titles[1])<br /> self.asserTrue(self.contentExists())<br /> url = self.getNextLink()<br /> print("done")<br /><br /> def titleMatchesURL(self):<br /> global bsObj<br /> global url<br /> pageTitle = bsObj.find("h1").get_text()<br /> urlTitle = url[(url.index("/wiki/")+6):]<br /> urlTitle = urlTitle.replace("_", ' ')<br /> urlTitle = unquote(urlTitle)<br /> return [pageTitle.lower(), urlTitle.loser()]<br /><br /> def contentExists(self):<br /> global bsObj<br /> content = bsObj.find("div",{"id":"BAIDU_DUP_fp_wrapper"})<br /> if content is not None:<br /> return True<br /> return False<br /><br />if __name__ == '__main_':<br /> unittest.main()
3. 硒测试
虽然我们在之前的VIP中已经介绍了链接跳转、表单提交等网站交互行为，但本质是避开浏览器的图形界面，而不是直接使用浏览器。Selenium 可以在浏览器上实现文本输入、按钮点击等操作，从而可以发现异常表单、JavaScript 代码错误、HTML 排版错误等用户使用过程中可能出现的问题。下面例子中的测试代码使用了Selenium的elements对象，可以通过以下方式调用elements对象。
usernameFileld = driver.find_element_by_name('username')
正如用户可以在浏览器中对 网站 上的不同元素执行一系列操作一样，Selenium 也可以对任何给定元素执行许多操作：
myElement.Click()<br />myElement.Click_and_hold()<br />myElement.release()<br />myElement.double_click()<br />myElement.send_keys_to_element("content to enter")
为了一次完成对同一个元素的多个操作，可以使用动作链来存储多个操作，然后在一个程序中执行一次或多次。将多个操作存储在动作链中也很方便，它们的功能与在前面的示例中显式调用元素上的操作完全相同。
为了演示这两种方式的区别，以表格为例，按照如下方式填写并提交：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from selenium import webdriver<br />from selenium.webdriver.remote.webelement import WebElement<br />from selenium.webdriver.common.keys import Keys<br />from selenium.webdriver import ActionChains<br /><br />driver = webdriver.Chrome(executable_path='C:\chromedriver.exe')<br />driver.get("http://pythonscraping.com/page ... 6quot;)<br /><br />firstnameField = driver.find_elements_by_name('firstname')[0]<br />lastnameField = driver.find_elements_by_name('lastname')[0]<br />submitButton = driver.find_element_by_id('submit')<br /><br /># method 1<br />firstnameField.send_keys("VSRC")<br />lastnameField.send_keys('POP')<br />submitButton.click()<br /><br /># method 2<br />actions = ActionChains(driver).click(firstnameField).send_keys("VSRC").click(lastnameField).send_keys('POP').send_keys(Keys.RETURN)<br />actions.perform()<br /><br />print(driver.find_elements_by_tag_name('body')[0].text)<br />driver.close()
使用方法1在两个字段上调用send_keys，然后点击提交按钮；而方法2使用动作链点击每个字段并填写内容，最后确认这些动作只发生在perform调用之后。不管是第一种方法还是第二种方法，这个程序的执行结果都是一样的：
Hello there,VSRC POP!
除了处理命令的对象不同之外，第二种方法也有一点区别。注意第一种方法是提交点击操作，而第二种方法是使用回车键Keys.RETURN提交表单，因为网络事件可以有多个发生顺序来达到相同的效果，所以Selenium有很多方法可以达到相同的结果。
这是鼠标拖放操作的另一个演示。单击按钮和输入文本只是 Selenium 的一项功能，它真正的亮点是能够处理更复杂的 Web 表单交互。Selenium 可以轻松执行拖放操作。使用它的拖放功能，您需要指定要拖放的元素和拖放的距离，以及该元素将被拖放到的目标元素。. 这里使用一个页面来演示拖放操作：
from selenium import webdriver<br />from selenium.webdriver.remote.webelement import WebElement<br />from selenium.webdriver import ActionChains<br />import time<br /><br />exec_path = "C:\chromedriver.exe"<br />driver = webdriver.Chrome(executable_path=exec_path)<br />driver.get('http://pythonscraping.com/pages/javascript/draggableDemo.html')<br />print(driver.find_element_by_id('message').text)<br /><br />element = driver.find_element_by_id('draggable')<br />target = driver.find_element_by_id('div2')<br />actions = ActionChains(driver)<br />actions.drag_and_drop(element, target).perform()<br />time.sleep(1)<br />print(driver.find_element_by_id('message').text)<br />driver.close()
程序运行后会返回以下两条信息：
Prove you are not a bot, by dragging the square from the blue area to the red area!<br />You are definitely not a bot!
4、Python单元测试和Selenium单元测试的选择
通常Python的单元测试语法严谨冗长，比较适合大型项目编写测试，而Selenium的测试方式更加灵活强大，可以作为一些网站功能测试的首选。两者都有不同的特点。，而且综合效果也更有效。下面是一个测试拖拽功能的单元测试程序。如果一个元素没有正确拖放到另一个元素中，则推理条件为真，并显示“证明你不是机器人”：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from selenium import webdriver<br />from selenium.webdriver import ActionChains<br />import unittest<br /><br />class TestAddition(unittest.TestCase):<br /> driver = None<br /><br /> def setUp(self):<br /> global driver<br /> driver = webdriver.Chrome(executable_path="C:\chromedriver.exe")<br /> driver.get('http://pythonscraping.com/pages/javascript/draggableDemo.html')<br /><br /> def test_drag(self):<br /> global driver<br /> element = driver.find_element_by_id('draggable')<br /> target = driver.find_element_by_id('div2')<br /> actions = ActionChains(driver)<br /> actions.drag_and_drop(element, target).perform()<br /><br /> self.assertEqual("Prove you are not a bot, by dragging the square from the blue area to the red area!", driver.find_element_by_id("message").text)<br /><br />if __name__ == '__main_':<br /> unittest.main()
所以在网站上能看到的大部分内容，一般都可以通过Python单元测试和Selenium组合测试来完成。
参考
1、
2、
3. “使用 Python 进行网页抓取”
只有科学 | “数据采集”目录
又名“小白终结者”系列
第 13 章使用自动化程序进行测试网站
第 14 章，远程采集
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作者：苏建林
单位丨吹一科技
研究方向丨NLP、神经网络
个人主页丨kexue.fm
新词发现是 NLP 的基本任务之一。主要是希望通过无监督挖掘一些语言特征（主要是统计特征），来判断一批语料库中哪些字符片段可能是一个新词。
“新词发现”是一个比较常见的名称，更准确的名称应该是“无监督构建词库”，因为原则上它可以构建一个完整的词库，而不仅仅是“新词”。当然，你可以将它与常用词汇进行对比，删除常用词，还可以获得新词。
分词的目的
作为文本挖掘的第一步，分词看起来很自然，但实际上应该问为什么：为什么需要分词？人类最初是根据文字来书写和理解的吗？
当模型的记忆和拟合能力足够强（或者简单地说，足够智能）时，我们可以直接用基于词的模型来做，而不用分词，比如研究中的基于词的文本分类、问答系统等. 然而，即使这些模型成功了，模型的复杂性导致效率低下，所以很多时候（尤其是在生产环境中），我们会寻找更简单、更高效的解决方案。
哪种解决方案最有效？以文本分类为例，估计最简单最有效的解决方案是“朴素贝叶斯分类器”。同样，更现代的是FastText，可以看作是“朴素贝叶斯”的“神经网络版”。请注意，朴素贝叶斯基于一个朴素的假设：特征彼此独立。这个假设越强，朴素贝叶斯的表现就越好。然而，对于文本来说，显然上下文是紧密相连的，这个假设是否成立？
注意，当特征明显不独立时，可以考虑组合特征来削弱特征之间的相关性，然后使用朴素贝叶斯。例如，对于文本，如果以词为特征，朴素假设显然不成立。例如，在“我喜欢数学”中，“Hi”和“Huan”、“Number”和“Learning”显然是相关的。这时候我们可以考虑将这些特征组合起来得到“I/Like/Math”，所以这三个段之间的相关性不是那么强，所以可以考虑上面的结果。
可以发现，这个过程与分词非常相似，或者反过来说，分词的主要目的之一就是将句子分成几个相关性相对较弱的部分进行进一步处理。从这个角度来看，点不一定是“词”，也可能是词组、常用搭配等。
说白了，分词就是弱化相关性，减少对词序的依赖，这在深度学习模型中也是非常重要的。有的模型不分词而是使用CNN，即用几个词组合作为特征，这也是通过词组合弱化特征之间相关性的表现。
算法效果
既然分词是弱化相关性，那么我们的分词就是在相关性弱的地方剪掉。文章《【中文分词系列】2.基于分词的新词发现》其实就是这个意思，但认为文本的相关性只取决于相邻的两个词（2grams），在很多案例都是不合理的。比如《林心如》中的“辛茹”和《共和国》中的“何国”，固化度（相关性）不是很强，很容易出错。
所以这篇文章是在上一篇的基础上进行的改进，这里只考虑了相邻字符的凝固度，这里也考虑了多个字符的内部凝固度（ngrams）。例如，一个三字串的内部凝固度定义为：
这个定义其实就是枚举所有可能的切分，因为一个词处处都应该是“强”，4个字符以上的字符串的凝聚度和定义差不多。一般我们只需要考虑 4 个词（4grams）（但注意我们仍然可以剪掉超过 4 个词的词）。
考虑到多个字符后，我们可以设置一个比较高的凝固阈值，同时防止“共和国”等单词被误切，因为考虑到三个字符的凝固度，“共和国”显得相当强，所以，这step是“最好放手，永不犯错”的原则。
但是，“items”和“items”这两个词的内部固化度很高，因为上一步是“最好放手，不要犯错”，所以这会导致“items”也变成单词，类似的例子包括“支持”、“团队合作”、“珠海港”等诸多例子。然而，在这些情况下，凝固程度非常低，以 3 克为单位。因此，我们必须有一个“回溯”过程。在前面的步骤中获得词汇后，再次过滤词汇。过滤规则是，如果n个单词，不在原来的高固化ngrams中，则必须“out”。
因此，考虑ngrams的好处是在互信息阈值大的情况下，可以很好地切分词，同时可以排除歧义词。比如“共和国”，三字互信息很强，二字很弱（主要是“和国”不够强），但可以保证“形势”之类的东西会不能被剪掉，因为门槛值越大，“情”和“情”都不稳固。
详细算法
完整的算法步骤如下：
第一步，统计：选择一个固定的n，统计2grams，3grams，...，ngrams，计算它们的内部凝固度，只保持碎片高于某个阈值，形成一个集合G；这一步可以为 2grams , 3grams, ..., ngrams 设置不同的阈值，也不必相同，因为字数越大，一般统计数据越不充分，越有可能高，所以词数越大，阈值越高；
第二步，切分：用上面的grams对语料进行切分（粗分词），统计频率。切分规则是，如果上一步得到的集合G中只有一个段出现，这个段就不会被切分，比如“每个item”，只要“item”和“item”都在G中，这个time 即使“如果“items”不在G中，那么“items”仍然是不可分割和保留的；
第三步，回溯：在第二步之后，“每一项”都会被剪掉（因为第二步保证了放手总比剪错好）。回溯就是检查，如果是小于等于n个单词的单词，则检查是否在G中，如果不在则出；如果是大于n个词的词，则检测它的每个n词段是否在G中，只要有一个词段不存在，就出局。我们以“每个项目”为例，回顾是看“每个项目”是否在3gram内，如果不是，则出局。
每个步骤的附加说明：
1. 凝固度较高，但综合考虑多个特性，更准确。比如二字“共和国”不会出现在高凝度集合中，所以会被剪掉（比如“我要和三个人一起玩。”，“共和国”被剪掉），但是高固化合集出现“共和国”三字，因此“中华人民共和国”的“共和国”不会被删减；
2、第二步，根据第一步筛选的集合对句子进行分词（可以理解为粗分词），然后统计“粗分词结果”。注意，现在是统计分词结果。一步凝固度集合筛选没有交叉点。我们认为这样的分词虽然比较粗糙，但是高频部分还是靠谱的，所以把高频部分筛选掉了；
3.比如第三步，因为“items”和“items”都出现在high-solidity剪辑中，所以在第二步，我们不会剪切“items”，但是我们不希望“items”变成词，因为“每个”和“项”的凝固度不高（“每个”和“项”的凝固度高并不意味着“每个”和“项”的凝固度高），所以通过回溯，“每个”和“项目”都有了高度的固化。项目”被删除（只要检查“每个项目”不在原创统计的高凝固度集合中，所以这一步的计算量很小）。
代码
开源地址位于：/bojone/word-discovery
请注意，此脚本只能在 Linux 系统上使用。如果你想在 Windows 下使用它，你应该需要做一些改变。我不知道要进行哪些更改。请自行解决。注意算法本身理论上可以适用于任何语言，但本文的实现只适用于基本单位为“单词”的语言。
Github 中的核心脚本是 word_discovery.py，其中收录完整的实现和使用示例。让我们简要回顾一下这个例子。
首先，编写一个语料库生成器，逐句返回语料库：
import pymongo
<p>
import re
db = pymongo.MongoClient().baike.items
# 语料生成器，并且初步预处理语料
# 这个生成器例子的具体含义不重要，只需要知道它就是逐句地把文本yield出来就行了
def text_generator():
for d in db.find().limit(5000000):
yield re.sub(u'[^\u4e00-\u9fa50-9a-zA-Z ]+', '\n', d['text'])
</p>
读者不需要了解我的生成器在做什么，只需要知道生成器正在逐句生成原创语料库。如果您不知道如何编写生成器，请自己学习。请不要在这个 文章 中讨论“语料库格式应该是什么”和“如何更改它以应用于我的语料库”之类的问题，谢谢。
顺便说一句，因为是无监督训练，所以语料越大越好。可以从几百M到几G，但其实如果只需要几M的语料（比如小说），也可以直接测试。可以看到基本效果（但下面的参数可能需要修改）。
有了生成器之后，配置一些参数，然后就可以一步步执行了：
min_count = 32
order = 4
corpus_file = 'wx.corpus' # 语料保存的文件名
vocab_file = 'wx.chars' # 字符集
ngram_file = 'wx.ngrams' # ngram集
output_file = 'wx.vocab' # 最后导出的词表
write_corpus(text_generator(), corpus_file) # 将语料转存为文本
count_ngrams(corpus_file, order, vocab_file, ngram_file) # 用Kenlm统计ngram
ngrams = KenlmNgrams(vocab_file, ngram_file, order, min_count) # 加载ngram
ngrams = filter_ngrams(ngrams.ngrams, ngrams.total, [0, 1, 3, 5]) # 过滤ngram
注意，kenlm 需要一个空格分隔的纯文本语料库作为输入，而 write_corpus 函数为我们完成了这项工作，而 count_ngrams 是调用 kenlm 的 count_ngrams 程序对 ngram 进行计数。因此，您需要编译 kenlm 并将其 count_ngrams 放在与 word_discovery.py 相同的目录中。如果有Linux环境的话，编译kenlm还是挺简单的。作者这里[3]也讨论过kenlm，大家可以参考一下。
count_ngrams 执行后，结果会保存在一个二进制文件中，KenlmNgrams 就是读取这个文件。如果你输入的语料比较大，这一步需要比较大的内存。最后filter_ngrams就是过滤ngrams。[0, 1, 3, 5] 是互信息的阈值。第一个0无意义，仅用于填充，而1、3、5分别是2gram、3gram、4gram的互信息。阈值，基本单调递增为佳。
至此，我们已经完成了所有的“准备工作”，现在可以开始构建词库了。首先构建一个 ngram Trie 树，然后使用这个 Trie 树做一个基本的“预分割”：
ngtrie = SimpleTrie() # 构建ngram的Trie树
for w in Progress(ngrams, 100000, desc=u'build ngram trie'):
_ = ngtrie.add_word(w)
candidates = {} # 得到候选词
for t in Progress(text_generator(), 1000, desc='discovering words'):
<p>
for w in ngtrie.tokenize(t): # 预分词
candidates[w] = candidates.get(w, 0) + 1
</p>
上面已经介绍了这种预分割的过程。简而言之，有点像最大匹配，通过ngram片段连接成尽可能长的候选词。最后，再次过滤候选词，即可保存词库：
# 频数过滤
candidates = {i: j for i, j in candidates.items() if j >= min_count}
# 互信息过滤(回溯)
candidates = filter_vocab(candidates, ngrams, order)
# 输出结果文件
with open(output_file, 'w') as f:
for i, j in sorted(candidates.items(), key=lambda s: -s[1]):
s = '%s\t%s\n' % (i.encode('utf-8'), j)
f.write(s)
评估
这是我从500万微信公众号文章（另存为文本后超过20G）中提取的词库，供读者使用。
训练时间似乎是五六个小时。我记得不是很清楚。总之，它会比原来的实现更快，资源消耗也会更低。
读者常说我写的这些算法没有标准的评价。这次我做了一个简单的评价。评估脚本是评估.py。
具体来说，提取刚才词典wx.vocab.zip的前10万词作为词库，使用结巴分词加载10万词词库（不要使用自带词库，并关闭新词发现功能) ，它构成了一个基于无监督词库的分词工具，然后使用这个分词工具对 bakeoff 2005 提供的测试集进行分类，并使用其测试脚本进行评估，最终在 PKU 测试集上的得分为
也就是说，它可以达到0.746的F1。这是什么水平？ICLR 2019 有一篇文章文章 叫做 Unsupervised Word Discovery with Segmental Neural Language Models，里面提到它在同一个测试集上的结果是 F1=0.731，所以这个算法的结果并不比上面的最好结果。
注意：这是为了直观感受一下效果，比较可能不公平，因为我不确定本文的训练集使用的是什么语料库。但是我感觉这篇论文的算法会比同时论文的算法好，因为直觉论文的算法训练起来会很慢。作者没有开源，所以有很多不确定性。如果有任何错误，请纠正我。
总结
本文再现了作者之前提出的新词发现（词库构建）算法，主要是优化速度，然后做一个简单的效果评估。但具体效果读者还是要在使用中慢慢调试。
祝您使用愉快，使用愉快！
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在开发技术栈较大的网络项目时，一些例行测试往往只在栈底进行，也就是项目后期用到的技术和功能。今天大部分的编程语言，包括Python，都有一些测试框架，但是网站的前端通常没有自动化测试工具，虽然前端通常是整个项目的一部分真正触动用户。. 每当添加新功能 网站 或元素位置发生变化时，测试团队通常会执行一组自动化测试来验证它。
在本期VIP中，我将介绍测试的基础知识以及如何使用Python网络爬虫测试各种简单或复杂的网站，大致可分为以下四个部分：
1. 使用 Python 进行单元测试
2.测试维基百科
3. 硒测试
4、Python单元测试和Selenium单元测试的选择
1. 使用 Python 进行单元测试
运行自动化测试方法可确保代码按预期运行，节省人力时间，并使版本升级更高效、更容易。为了理解什么是单元测试，我们引用网上对单元测试的一个更直观的描述来解释：“单元测试（module test）是开发者编写的一小段代码，使用的一小段代码来验证被测代码，函数是否正确。一般来说，单元测试是用来判断特定函数在特定条件（或场景）下的行为。例如，你可能会放一个很大的值进入有序列表，然后验证该值是否出现在列表的末尾。或者，您可以从字符串中删除与模式匹配的字符并验证该字符串不再收录这些字符。单元测试由程序员自己来完成，程序员自己最终受益。可以说，程序员负责编写功能代码，同时也负责为自己的代码编写单元测试。进行单元测试是为了证明这段代码的行为和我们的预期是一样的。在工厂组装电视之前，每个组件都经过测试，这称为单元测试。”
在 Python 中，您可以使用 unittest 模块进行单元测试。导入模块并继承unittest.TestCase类后，可以实现如下功能：
2.测试维基百科
将 Python 的 unittest 库与网络爬虫相结合，您可以在不使用 JavaScript 的情况下测试 网站 前端的功能：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from urllib.request import urlopen<br />from bs4 import BeautifulSoup<br />import unittest<br /><br />class WikiTest(unittest.TestCase):<br /> def setUpClass(self):<br /> global bsObj<br /> url = "https://wiki.mbalib.com/wiki/Python"<br /> bsObj = BeautifulSoup(urlopen(url))<br /><br /> def t_titleTest(self):<br /> global bsObj<br /> page_title = bsObj.find("h1").get_text()<br /> self.assertEqual("Python", page_title)<br /> # assertEqual若两个值相等，则pass<br /><br /> def t_contentExists(self):<br /> global bsObj<br /> content = bsObj.find("div", {"id": "BAIDU_DUP_fp_wrapper"})<br /> # 测试是否有一个节点id属性是BAIDU_DUP_fp_wrapper<br /> self.assertIsNotNone(content)<br /><br />if __name__ == '__main_':<br /> unittest.main()
运行成功后会得到如下返回结果：
Ran 0 tests in 0.000s<br />OK<br />Process finished with exit code 0
这里需要注意的是，这个页面只加载了一次，全局对象bsObj被多个测试共享。这是通过 unittest 类的 setUpClass 函数实现的。该函数只在类的初始化阶段运行一次，一次性采集所有内容，用于多次测试。由于重复测试操作的方式有很多种，因此必须始终谨慎对待即将在页面上运行的所有测试，因为我们只加载页面一次，并且必须避免一次在内存中添加大量信息, 这可以通过以下设置来实现：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from urllib.request import urlopen<br />from urllib.request import urlparse<br />from bs4 import BeautifulSoup<br />import unittest<br /><br />class TestWiki(unittest.TestCase):<br /> bsObj = None<br /> url = None<br /><br /> def Test_PageProperties(self):<br /> global bsObj<br /> global url<br /><br /> url = "https://wiki.mbalib.com/wiki/Python"<br /> for i in range(1, 100):<br /> bsObj = BeautifulSoup(urlopen(url))<br /> titles = self.titleMatchesURL()<br /> self.asserEquals(titles[0], titles[1])<br /> self.asserTrue(self.contentExists())<br /> url = self.getNextLink()<br /> print("done")<br /><br /> def titleMatchesURL(self):<br /> global bsObj<br /> global url<br /> pageTitle = bsObj.find("h1").get_text()<br /> urlTitle = url[(url.index("/wiki/")+6):]<br /> urlTitle = urlTitle.replace("_", ' ')<br /> urlTitle = unquote(urlTitle)<br /> return [pageTitle.lower(), urlTitle.loser()]<br /><br /> def contentExists(self):<br /> global bsObj<br /> content = bsObj.find("div",{"id":"BAIDU_DUP_fp_wrapper"})<br /> if content is not None:<br /> return True<br /> return False<br /><br />if __name__ == '__main_':<br /> unittest.main()
3. 硒测试
虽然我们在之前的VIP中已经介绍了链接跳转、表单提交等网站交互行为，但本质是避开浏览器的图形界面，而不是直接使用浏览器。Selenium 可以在浏览器上实现文本输入、按钮点击等操作，从而可以发现异常表单、JavaScript 代码错误、HTML 排版错误等用户使用过程中可能出现的问题。下面例子中的测试代码使用了Selenium的elements对象，可以通过以下方式调用elements对象。
usernameFileld = driver.find_element_by_name('username')
正如用户可以在浏览器中对 网站 上的不同元素执行一系列操作一样，Selenium 也可以对任何给定元素执行许多操作：
myElement.Click()<br />myElement.Click_and_hold()<br />myElement.release()<br />myElement.double_click()<br />myElement.send_keys_to_element("content to enter")
为了一次完成对同一个元素的多个操作，可以使用动作链来存储多个操作，然后在一个程序中执行一次或多次。将多个操作存储在动作链中也很方便，它们的功能与在前面的示例中显式调用元素上的操作完全相同。
为了演示这两种方式的区别，以表格为例，按照如下方式填写并提交：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from selenium import webdriver<br />from selenium.webdriver.remote.webelement import WebElement<br />from selenium.webdriver.common.keys import Keys<br />from selenium.webdriver import ActionChains<br /><br />driver = webdriver.Chrome(executable_path='C:\chromedriver.exe')<br />driver.get("http://pythonscraping.com/page ... 6quot;)<br /><br />firstnameField = driver.find_elements_by_name('firstname')[0]<br />lastnameField = driver.find_elements_by_name('lastname')[0]<br />submitButton = driver.find_element_by_id('submit')<br /><br /># method 1<br />firstnameField.send_keys("VSRC")<br />lastnameField.send_keys('POP')<br />submitButton.click()<br /><br /># method 2<br />actions = ActionChains(driver).click(firstnameField).send_keys("VSRC").click(lastnameField).send_keys('POP').send_keys(Keys.RETURN)<br />actions.perform()<br /><br />print(driver.find_elements_by_tag_name('body')[0].text)<br />driver.close()
使用方法1在两个字段上调用send_keys，然后点击提交按钮；而方法2使用动作链点击每个字段并填写内容，最后确认这些动作只发生在perform调用之后。不管是第一种方法还是第二种方法，这个程序的执行结果都是一样的：
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除了处理命令的对象不同之外，第二种方法也有一点区别。注意第一种方法是提交点击操作，而第二种方法是使用回车键Keys.RETURN提交表单，因为网络事件可以有多个发生顺序来达到相同的效果，所以Selenium有很多方法可以达到相同的结果。
这是鼠标拖放操作的另一个演示。单击按钮和输入文本只是 Selenium 的一项功能，它真正的亮点是能够处理更复杂的 Web 表单交互。Selenium 可以轻松执行拖放操作。使用它的拖放功能，您需要指定要拖放的元素和拖放的距离，以及该元素将被拖放到的目标元素。. 这里使用一个页面来演示拖放操作：
from selenium import webdriver<br />from selenium.webdriver.remote.webelement import WebElement<br />from selenium.webdriver import ActionChains<br />import time<br /><br />exec_path = "C:\chromedriver.exe"<br />driver = webdriver.Chrome(executable_path=exec_path)<br />driver.get('http://pythonscraping.com/pages/javascript/draggableDemo.html')<br />print(driver.find_element_by_id('message').text)<br /><br />element = driver.find_element_by_id('draggable')<br />target = driver.find_element_by_id('div2')<br />actions = ActionChains(driver)<br />actions.drag_and_drop(element, target).perform()<br />time.sleep(1)<br />print(driver.find_element_by_id('message').text)<br />driver.close()
程序运行后会返回以下两条信息：
Prove you are not a bot, by dragging the square from the blue area to the red area!<br />You are definitely not a bot!
4、Python单元测试和Selenium单元测试的选择
通常Python的单元测试语法严谨冗长，比较适合大型项目编写测试，而Selenium的测试方式更加灵活强大，可以作为一些网站功能测试的首选。两者都有不同的特点。，而且综合效果也更有效。下面是一个测试拖拽功能的单元测试程序。如果一个元素没有正确拖放到另一个元素中，则推理条件为真，并显示“证明你不是机器人”：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from selenium import webdriver<br />from selenium.webdriver import ActionChains<br />import unittest<br /><br />class TestAddition(unittest.TestCase):<br /> driver = None<br /><br /> def setUp(self):<br /> global driver<br /> driver = webdriver.Chrome(executable_path="C:\chromedriver.exe")<br /> driver.get('http://pythonscraping.com/pages/javascript/draggableDemo.html')<br /><br /> def test_drag(self):<br /> global driver<br /> element = driver.find_element_by_id('draggable')<br /> target = driver.find_element_by_id('div2')<br /> actions = ActionChains(driver)<br /> actions.drag_and_drop(element, target).perform()<br /><br /> self.assertEqual("Prove you are not a bot, by dragging the square from the blue area to the red area!", driver.find_element_by_id("message").text)<br /><br />if __name__ == '__main_':<br /> unittest.main()
所以在网站上能看到的大部分内容，一般都可以通过Python单元测试和Selenium组合测试来完成。
参考
1、
2、
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“新词发现”是一个比较常见的名称，更准确的名称应该是“无监督构建词库”，因为原则上它可以构建一个完整的词库，而不仅仅是“新词”。当然，你可以将它与常用词汇进行对比，删除常用词，还可以获得新词。
分词的目的
作为文本挖掘的第一步，分词看起来很自然，但实际上应该问为什么：为什么需要分词？人类最初是根据文字来书写和理解的吗？
当模型的记忆和拟合能力足够强（或者简单地说，足够智能）时，我们可以直接用基于词的模型来做，而不用分词，比如研究中的基于词的文本分类、问答系统等. 然而，即使这些模型成功了，模型的复杂性导致效率低下，所以很多时候（尤其是在生产环境中），我们会寻找更简单、更高效的解决方案。
哪种解决方案最有效？以文本分类为例，估计最简单最有效的解决方案是“朴素贝叶斯分类器”。同样，更现代的是FastText，可以看作是“朴素贝叶斯”的“神经网络版”。请注意，朴素贝叶斯基于一个朴素的假设：特征彼此独立。这个假设越强，朴素贝叶斯的表现就越好。然而，对于文本来说，显然上下文是紧密相连的，这个假设是否成立？
注意，当特征明显不独立时，可以考虑组合特征来削弱特征之间的相关性，然后使用朴素贝叶斯。例如，对于文本，如果以词为特征，朴素假设显然不成立。例如，在“我喜欢数学”中，“Hi”和“Huan”、“Number”和“Learning”显然是相关的。这时候我们可以考虑将这些特征组合起来得到“I/Like/Math”，所以这三个段之间的相关性不是那么强，所以可以考虑上面的结果。
可以发现，这个过程与分词非常相似，或者反过来说，分词的主要目的之一就是将句子分成几个相关性相对较弱的部分进行进一步处理。从这个角度来看，点不一定是“词”，也可能是词组、常用搭配等。
说白了，分词就是弱化相关性，减少对词序的依赖，这在深度学习模型中也是非常重要的。有的模型不分词而是使用CNN，即用几个词组合作为特征，这也是通过词组合弱化特征之间相关性的表现。
算法效果
既然分词是弱化相关性，那么我们的分词就是在相关性弱的地方剪掉。文章《【中文分词系列】2.基于分词的新词发现》其实就是这个意思，但认为文本的相关性只取决于相邻的两个词（2grams），在很多案例都是不合理的。比如《林心如》中的“辛茹”和《共和国》中的“何国”，固化度（相关性）不是很强，很容易出错。
所以这篇文章是在上一篇的基础上进行的改进，这里只考虑了相邻字符的凝固度，这里也考虑了多个字符的内部凝固度（ngrams）。例如，一个三字串的内部凝固度定义为：
这个定义其实就是枚举所有可能的切分，因为一个词处处都应该是“强”，4个字符以上的字符串的凝聚度和定义差不多。一般我们只需要考虑 4 个词（4grams）（但注意我们仍然可以剪掉超过 4 个词的词）。
考虑到多个字符后，我们可以设置一个比较高的凝固阈值，同时防止“共和国”等单词被误切，因为考虑到三个字符的凝固度，“共和国”显得相当强，所以，这step是“最好放手，永不犯错”的原则。
但是，“items”和“items”这两个词的内部固化度很高，因为上一步是“最好放手，不要犯错”，所以这会导致“items”也变成单词，类似的例子包括“支持”、“团队合作”、“珠海港”等诸多例子。然而，在这些情况下，凝固程度非常低，以 3 克为单位。因此，我们必须有一个“回溯”过程。在前面的步骤中获得词汇后，再次过滤词汇。过滤规则是，如果n个单词，不在原来的高固化ngrams中，则必须“out”。
因此，考虑ngrams的好处是在互信息阈值大的情况下，可以很好地切分词，同时可以排除歧义词。比如“共和国”，三字互信息很强，二字很弱（主要是“和国”不够强），但可以保证“形势”之类的东西会不能被剪掉，因为门槛值越大，“情”和“情”都不稳固。
详细算法
完整的算法步骤如下：
第一步，统计：选择一个固定的n，统计2grams，3grams，...，ngrams，计算它们的内部凝固度，只保持碎片高于某个阈值，形成一个集合G；这一步可以为 2grams , 3grams, ..., ngrams 设置不同的阈值，也不必相同，因为字数越大，一般统计数据越不充分，越有可能高，所以词数越大，阈值越高；
第二步，切分：用上面的grams对语料进行切分（粗分词），统计频率。切分规则是，如果上一步得到的集合G中只有一个段出现，这个段就不会被切分，比如“每个item”，只要“item”和“item”都在G中，这个time 即使“如果“items”不在G中，那么“items”仍然是不可分割和保留的；
第三步，回溯：在第二步之后，“每一项”都会被剪掉（因为第二步保证了放手总比剪错好）。回溯就是检查，如果是小于等于n个单词的单词，则检查是否在G中，如果不在则出；如果是大于n个词的词，则检测它的每个n词段是否在G中，只要有一个词段不存在，就出局。我们以“每个项目”为例，回顾是看“每个项目”是否在3gram内，如果不是，则出局。
每个步骤的附加说明：
1. 凝固度较高，但综合考虑多个特性，更准确。比如二字“共和国”不会出现在高凝度集合中，所以会被剪掉（比如“我要和三个人一起玩。”，“共和国”被剪掉），但是高固化合集出现“共和国”三字，因此“中华人民共和国”的“共和国”不会被删减；
2、第二步，根据第一步筛选的集合对句子进行分词（可以理解为粗分词），然后统计“粗分词结果”。注意，现在是统计分词结果。一步凝固度集合筛选没有交叉点。我们认为这样的分词虽然比较粗糙，但是高频部分还是靠谱的，所以把高频部分筛选掉了；
3.比如第三步，因为“items”和“items”都出现在high-solidity剪辑中，所以在第二步，我们不会剪切“items”，但是我们不希望“items”变成词，因为“每个”和“项”的凝固度不高（“每个”和“项”的凝固度高并不意味着“每个”和“项”的凝固度高），所以通过回溯，“每个”和“项目”都有了高度的固化。项目”被删除（只要检查“每个项目”不在原创统计的高凝固度集合中，所以这一步的计算量很小）。
代码
开源地址位于：/bojone/word-discovery
请注意，此脚本只能在 Linux 系统上使用。如果你想在 Windows 下使用它，你应该需要做一些改变。我不知道要进行哪些更改。请自行解决。注意算法本身理论上可以适用于任何语言，但本文的实现只适用于基本单位为“单词”的语言。
Github 中的核心脚本是 word_discovery.py，其中收录完整的实现和使用示例。让我们简要回顾一下这个例子。
首先，编写一个语料库生成器，逐句返回语料库：
import pymongo
<p>
import re
db = pymongo.MongoClient().baike.items
# 语料生成器，并且初步预处理语料
# 这个生成器例子的具体含义不重要，只需要知道它就是逐句地把文本yield出来就行了
def text_generator():
for d in db.find().limit(5000000):
yield re.sub(u'[^\u4e00-\u9fa50-9a-zA-Z ]+', '\n', d['text'])
</p>
读者不需要了解我的生成器在做什么，只需要知道生成器正在逐句生成原创语料库。如果您不知道如何编写生成器，请自己学习。请不要在这个 文章 中讨论“语料库格式应该是什么”和“如何更改它以应用于我的语料库”之类的问题，谢谢。
顺便说一句，因为是无监督训练，所以语料越大越好。可以从几百M到几G，但其实如果只需要几M的语料（比如小说），也可以直接测试。可以看到基本效果（但下面的参数可能需要修改）。
有了生成器之后，配置一些参数，然后就可以一步步执行了：
min_count = 32
order = 4
corpus_file = 'wx.corpus' # 语料保存的文件名
vocab_file = 'wx.chars' # 字符集
ngram_file = 'wx.ngrams' # ngram集
output_file = 'wx.vocab' # 最后导出的词表
write_corpus(text_generator(), corpus_file) # 将语料转存为文本
count_ngrams(corpus_file, order, vocab_file, ngram_file) # 用Kenlm统计ngram
ngrams = KenlmNgrams(vocab_file, ngram_file, order, min_count) # 加载ngram
ngrams = filter_ngrams(ngrams.ngrams, ngrams.total, [0, 1, 3, 5]) # 过滤ngram
注意，kenlm 需要一个空格分隔的纯文本语料库作为输入，而 write_corpus 函数为我们完成了这项工作，而 count_ngrams 是调用 kenlm 的 count_ngrams 程序对 ngram 进行计数。因此，您需要编译 kenlm 并将其 count_ngrams 放在与 word_discovery.py 相同的目录中。如果有Linux环境的话，编译kenlm还是挺简单的。作者这里[3]也讨论过kenlm，大家可以参考一下。
count_ngrams 执行后，结果会保存在一个二进制文件中，KenlmNgrams 就是读取这个文件。如果你输入的语料比较大，这一步需要比较大的内存。最后filter_ngrams就是过滤ngrams。[0, 1, 3, 5] 是互信息的阈值。第一个0无意义，仅用于填充，而1、3、5分别是2gram、3gram、4gram的互信息。阈值，基本单调递增为佳。
至此，我们已经完成了所有的“准备工作”，现在可以开始构建词库了。首先构建一个 ngram Trie 树，然后使用这个 Trie 树做一个基本的“预分割”：
ngtrie = SimpleTrie() # 构建ngram的Trie树
for w in Progress(ngrams, 100000, desc=u'build ngram trie'):
_ = ngtrie.add_word(w)
candidates = {} # 得到候选词
for t in Progress(text_generator(), 1000, desc='discovering words'):
<p>
for w in ngtrie.tokenize(t): # 预分词
candidates[w] = candidates.get(w, 0) + 1
</p>
上面已经介绍了这种预分割的过程。简而言之，有点像最大匹配，通过ngram片段连接成尽可能长的候选词。最后，再次过滤候选词，即可保存词库：
# 频数过滤
candidates = {i: j for i, j in candidates.items() if j >= min_count}
# 互信息过滤(回溯)
candidates = filter_vocab(candidates, ngrams, order)
# 输出结果文件
with open(output_file, 'w') as f:
for i, j in sorted(candidates.items(), key=lambda s: -s[1]):
s = '%s\t%s\n' % (i.encode('utf-8'), j)
f.write(s)
评估
这是我从500万微信公众号文章（另存为文本后超过20G）中提取的词库，供读者使用。
训练时间似乎是五六个小时。我记得不是很清楚。总之，它会比原来的实现更快，资源消耗也会更低。
读者常说我写的这些算法没有标准的评价。这次我做了一个简单的评价。评估脚本是评估.py。
具体来说，提取刚才词典wx.vocab.zip的前10万词作为词库，使用结巴分词加载10万词词库（不要使用自带词库，并关闭新词发现功能) ，它构成了一个基于无监督词库的分词工具，然后使用这个分词工具对 bakeoff 2005 提供的测试集进行分类，并使用其测试脚本进行评估，最终在 PKU 测试集上的得分为
也就是说，它可以达到0.746的F1。这是什么水平？ICLR 2019 有一篇文章文章 叫做 Unsupervised Word Discovery with Segmental Neural Language Models，里面提到它在同一个测试集上的结果是 F1=0.731，所以这个算法的结果并不比上面的最好结果。
注意：这是为了直观感受一下效果，比较可能不公平，因为我不确定本文的训练集使用的是什么语料库。但是我感觉这篇论文的算法会比同时论文的算法好，因为直觉论文的算法训练起来会很慢。作者没有开源，所以有很多不确定性。如果有任何错误，请纠正我。
总结
本文再现了作者之前提出的新词发现（词库构建）算法，主要是优化速度，然后做一个简单的效果评估。但具体效果读者还是要在使用中慢慢调试。
祝您使用愉快，使用愉快！
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解决方案:【VSRC唯科普】用自动化程序测试网站（13/14篇）
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在开发技术栈较大的网络项目时，一些例行测试往往只在栈底进行，也就是项目后期用到的技术和功能。今天大部分的编程语言，包括Python，都有一些测试框架，但是网站的前端通常没有自动化测试工具，虽然前端通常是整个项目的一部分真正触动用户。. 每当添加新功能 网站 或元素位置发生变化时，测试团队通常会执行一组自动化测试来验证它。
在本期VIP中，我将介绍测试的基础知识以及如何使用Python网络爬虫测试各种简单或复杂的网站，大致可分为以下四个部分：
1. 使用 Python 进行单元测试
2.测试维基百科
3. 硒测试
4、Python单元测试和Selenium单元测试的选择
1. 使用 Python 进行单元测试
运行自动化测试方法可确保代码按预期运行，节省人力时间，并使版本升级更高效、更容易。为了理解什么是单元测试，我们引用网上对单元测试的一个更直观的描述来解释：“单元测试（module test）是开发者编写的一小段代码，使用的一小段代码来验证被测代码，函数是否正确。一般来说，单元测试是用来判断特定函数在特定条件（或场景）下的行为。例如，你可能会放一个很大的值进入有序列表，然后验证该值是否出现在列表的末尾。或者，您可以从字符串中删除与模式匹配的字符并验证该字符串不再收录这些字符。单元测试由程序员自己来完成，程序员自己最终受益。可以说，程序员负责编写功能代码，同时也负责为自己的代码编写单元测试。进行单元测试是为了证明这段代码的行为和我们的预期是一样的。在工厂组装电视之前，每个组件都经过测试，这称为单元测试。”
在 Python 中，您可以使用 unittest 模块进行单元测试。导入模块并继承unittest.TestCase类后，可以实现如下功能：
2.测试维基百科
将 Python 的 unittest 库与网络爬虫相结合，您可以在不使用 JavaScript 的情况下测试 网站 前端的功能：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from urllib.request import urlopen<br />from bs4 import BeautifulSoup<br />import unittest<br /><br />class WikiTest(unittest.TestCase):<br /> def setUpClass(self):<br /> global bsObj<br /> url = "https://wiki.mbalib.com/wiki/Python"<br /> bsObj = BeautifulSoup(urlopen(url))<br /><br /> def t_titleTest(self):<br /> global bsObj<br /> page_title = bsObj.find("h1").get_text()<br /> self.assertEqual("Python", page_title)<br /> # assertEqual若两个值相等，则pass<br /><br /> def t_contentExists(self):<br /> global bsObj<br /> content = bsObj.find("div", {"id": "BAIDU_DUP_fp_wrapper"})<br /> # 测试是否有一个节点id属性是BAIDU_DUP_fp_wrapper<br /> self.assertIsNotNone(content)<br /><br />if __name__ == '__main_':<br /> unittest.main()
运行成功后会得到如下返回结果：
Ran 0 tests in 0.000s<br />OK<br />Process finished with exit code 0
这里需要注意的是，这个页面只加载了一次，全局对象bsObj被多个测试共享。这是通过 unittest 类的 setUpClass 函数实现的。该函数只在类的初始化阶段运行一次，一次性采集所有内容，用于多次测试。由于重复测试操作的方式有很多种，因此必须始终谨慎对待即将在页面上运行的所有测试，因为我们只加载页面一次，并且必须避免一次在内存中添加大量信息, 这可以通过以下设置来实现：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from urllib.request import urlopen<br />from urllib.request import urlparse<br />from bs4 import BeautifulSoup<br />import unittest<br /><br />class TestWiki(unittest.TestCase):<br /> bsObj = None<br /> url = None<br /><br /> def Test_PageProperties(self):<br /> global bsObj<br /> global url<br /><br /> url = "https://wiki.mbalib.com/wiki/Python"<br /> for i in range(1, 100):<br /> bsObj = BeautifulSoup(urlopen(url))<br /> titles = self.titleMatchesURL()<br /> self.asserEquals(titles[0], titles[1])<br /> self.asserTrue(self.contentExists())<br /> url = self.getNextLink()<br /> print("done")<br /><br /> def titleMatchesURL(self):<br /> global bsObj<br /> global url<br /> pageTitle = bsObj.find("h1").get_text()<br /> urlTitle = url[(url.index("/wiki/")+6):]<br /> urlTitle = urlTitle.replace("_", ' ')<br /> urlTitle = unquote(urlTitle)<br /> return [pageTitle.lower(), urlTitle.loser()]<br /><br /> def contentExists(self):<br /> global bsObj<br /> content = bsObj.find("div",{"id":"BAIDU_DUP_fp_wrapper"})<br /> if content is not None:<br /> return True<br /> return False<br /><br />if __name__ == '__main_':<br /> unittest.main()
3. 硒测试
虽然我们在之前的VIP中已经介绍了链接跳转、表单提交等网站交互行为，但本质是避开浏览器的图形界面，而不是直接使用浏览器。Selenium 可以在浏览器上实现文本输入、按钮点击等操作，从而可以发现异常表单、JavaScript 代码错误、HTML 排版错误等用户使用过程中可能出现的问题。下面例子中的测试代码使用了Selenium的elements对象，可以通过以下方式调用elements对象。
usernameFileld = driver.find_element_by_name('username')
正如用户可以在浏览器中对 网站 上的不同元素执行一系列操作一样，Selenium 也可以对任何给定元素执行许多操作：
myElement.Click()<br />myElement.Click_and_hold()<br />myElement.release()<br />myElement.double_click()<br />myElement.send_keys_to_element("content to enter")
为了一次完成对同一个元素的多个操作，可以使用动作链来存储多个操作，然后在一个程序中执行一次或多次。将多个操作存储在动作链中也很方便，它们的功能与在前面的示例中显式调用元素上的操作完全相同。
为了演示这两种方式的区别，以表格为例，按照如下方式填写并提交：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from selenium import webdriver<br />from selenium.webdriver.remote.webelement import WebElement<br />from selenium.webdriver.common.keys import Keys<br />from selenium.webdriver import ActionChains<br /><br />driver = webdriver.Chrome(executable_path='C:\chromedriver.exe')<br />driver.get("http://pythonscraping.com/page ... 6quot;)<br /><br />firstnameField = driver.find_elements_by_name('firstname')[0]<br />lastnameField = driver.find_elements_by_name('lastname')[0]<br />submitButton = driver.find_element_by_id('submit')<br /><br /># method 1<br />firstnameField.send_keys("VSRC")<br />lastnameField.send_keys('POP')<br />submitButton.click()<br /><br /># method 2<br />actions = ActionChains(driver).click(firstnameField).send_keys("VSRC").click(lastnameField).send_keys('POP').send_keys(Keys.RETURN)<br />actions.perform()<br /><br />print(driver.find_elements_by_tag_name('body')[0].text)<br />driver.close()
使用方法1在两个字段上调用send_keys，然后点击提交按钮；而方法2使用动作链点击每个字段并填写内容，最后确认这些动作只发生在perform调用之后。不管是第一种方法还是第二种方法，这个程序的执行结果都是一样的：
Hello there,VSRC POP!
除了处理命令的对象不同之外，第二种方法也有一点区别。注意第一种方法是提交点击操作，而第二种方法是使用回车键Keys.RETURN提交表单，因为网络事件可以有多个发生顺序来达到相同的效果，所以Selenium有很多方法可以达到相同的结果。
这是鼠标拖放操作的另一个演示。单击按钮和输入文本只是 Selenium 的一项功能，它真正的亮点是能够处理更复杂的 Web 表单交互。Selenium 可以轻松执行拖放操作。使用它的拖放功能，您需要指定要拖放的元素和拖放的距离，以及该元素将被拖放到的目标元素。. 这里使用一个页面来演示拖放操作：
from selenium import webdriver<br />from selenium.webdriver.remote.webelement import WebElement<br />from selenium.webdriver import ActionChains<br />import time<br /><br />exec_path = "C:\chromedriver.exe"<br />driver = webdriver.Chrome(executable_path=exec_path)<br />driver.get('http://pythonscraping.com/pages/javascript/draggableDemo.html')<br />print(driver.find_element_by_id('message').text)<br /><br />element = driver.find_element_by_id('draggable')<br />target = driver.find_element_by_id('div2')<br />actions = ActionChains(driver)<br />actions.drag_and_drop(element, target).perform()<br />time.sleep(1)<br />print(driver.find_element_by_id('message').text)<br />driver.close()
程序运行后会返回以下两条信息：
Prove you are not a bot, by dragging the square from the blue area to the red area!<br />You are definitely not a bot!
4、Python单元测试和Selenium单元测试的选择
通常Python的单元测试语法严谨冗长，比较适合大型项目编写测试，而Selenium的测试方式更加灵活强大，可以作为一些网站功能测试的首选。两者都有不同的特点。，而且综合效果也更有效。下面是一个测试拖拽功能的单元测试程序。如果一个元素没有正确拖放到另一个元素中，则推理条件为真，并显示“证明你不是机器人”：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from selenium import webdriver<br />from selenium.webdriver import ActionChains<br />import unittest<br /><br />class TestAddition(unittest.TestCase):<br /> driver = None<br /><br /> def setUp(self):<br /> global driver<br /> driver = webdriver.Chrome(executable_path="C:\chromedriver.exe")<br /> driver.get('http://pythonscraping.com/pages/javascript/draggableDemo.html')<br /><br /> def test_drag(self):<br /> global driver<br /> element = driver.find_element_by_id('draggable')<br /> target = driver.find_element_by_id('div2')<br /> actions = ActionChains(driver)<br /> actions.drag_and_drop(element, target).perform()<br /><br /> self.assertEqual("Prove you are not a bot, by dragging the square from the blue area to the red area!", driver.find_element_by_id("message").text)<br /><br />if __name__ == '__main_':<br /> unittest.main()
所以在网站上能看到的大部分内容，一般都可以通过Python单元测试和Selenium组合测试来完成。
参考
1、
2、
3. “使用 Python 进行网页抓取”
只有科学 | “数据采集”目录
又名“小白终结者”系列
第 13 章使用自动化程序进行测试网站
第 14 章，远程采集
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核心方法:做网站和网站SEO优化基本流程
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 192 次浏览 • 2022-10-10 09:14
核心方法:做网站和网站SEO优化基本流程
对于新公司网站，我们做了关键词优化，有时候页面中很难布局关键词，尤其是长尾词，需要合理使用footer相关的内容.
例如：在页脚添加公司简介，或者描述公司产品的段落，适当增加首页核心关键词的关键词密度，并添加一些长尾词布局。
当然，如果实在没办法布局关键词，也可以适当使用ALT标签。
3.列标题配置
对于一个企业网站，一栏的配置代表了整个网站的主题相关性。从一个搜索引擎的角度来看，定位自己是核心业务网站。
因此，我们首先需要对行业的关键词词库进行梳理，然后合理的安排到全站的栏目中。同时，您需要注意：
①首页标题：XA,B,C-品牌词
理论上，我们建议在首页布局一个核心词，不超过三个相关的关键词，以及一个品牌词。当然，有时我们可以用品牌词代替X，去掉尾巴。
②栏目页标题：栏目名称-品牌词
③ 聚合页面标题：聚合标签名称-品牌词
通常我们建议不要在标题中堆叠关键词，对于百度来说，建议标题中的字数不要超过34，对于标题中连字符的问题，我们通常建议选择“ -” 先是“_”
4. 网站网址形式
对于新站点，我们通常建议您选择伪静态。毕竟动态网址由于动态参数的问题，经常会出现内容重复收录的问题，导致新站点的权重过于分散。
对于数据量比较大的网站，我们使用静态页面并不是特别理想。
5、现场优化
我们知道，当你试图建造摩天大楼时，你必须打好基础，而对于网站的SEO排名，网站的内部设计和规划往往取决于建筑物的建造方式。和基础一样，只有把这个基础框架搭建好，我们才能合理的利用权重来提升相关关键词的排名，所以，你可能需要注意：
① 内部网站信息结构，包括：首页、列表、TAG设置和布局。
②内页互联，合理利用内链进行相关推荐。
③ 页面URL的形式，是伪静态的还是静态的。
④ 网站地图配置，提示新页面，百度快收录。
⑤ 具体的服务器状态码诊断，如：错误500、404等。
6.页面内容
在完美的网站框架中，其实是由页面的内容来支持的。所以，我们刚开始运营新的网站时，一定要多注意网站的内容规划和部署，你可能要重点关注：
① 页面的内容类型，如：图文、短视频、音频或纯图集。
②保证原创和高质量，解决一定的用户搜索需求。
③页面的展示形式，通常我们推荐使用主题页面的形式，而不是使用TAG页面聚合的形式，需要用户参与更多的点击。
7.反向链接
虽然，搜索引擎已经开始更加关注原创页面内容的质量，并在这方面给予网站SEO排名统计更高的权重，但从目前来看，页面是根据链接确定的，仍然是搜索引擎常用的参考指标。
因此，您可能需要：
①尽量获取权威行业网站的优质外链，或者行业KOL的外链。
② 来自知名新闻媒体或当地本地门户网站的优质链接网站。
③合理控制链接的增长速度。
8. 本地排名
从目前来看，本地关键词的排名是企业网站经常忽略的一个问题，虽然地域性的词不能让你的网站快速获得更高的流量。
但是从SEO技术的角度来看，关注区域词和网站SEO排名可以让你在比较短的时间内快速积累网站权重，方便网站后期操作.
九、品牌传播
其实我希望一个网站在搜索引擎排名的过程中表现的非常好，品牌知名度会在这个过程中起到重要的作用。
尤其是知名品牌的品牌词的搜索量以某种方式代表了一个网站值。因此，您可能需要：
① 行业权威网站，坚持长期投稿，提升口碑。
②如果有能力，可以邀请相关媒体和记者对自己的公司进行报道。
③ 积极与合作伙伴、代理商、供应商沟通，针对特定品牌进行系列曝光。
10. 网站 流量统计
为什么网站流量统计很重要，它如何涉及搜索引擎友好的问题？其实根据流量统计的数据，我们可以很好的过滤页面关键词的相关性，重新调整栏目关键词匹配，是的，整个站点与主题的相关性更高。
对于任何一种营销推广方式，其实在某种程度上都有一定的基本流程，搜索引擎优化也不例外。我们在做网站SEO排名的时候，总有一个常用的策略。
因此，如果您是 SEO 行业的新手，我认为您有必要了解以下内容。
所谓SEO数据监控主要是指对我们自己的网站相关数据和指标的评价。只有充分了解自己的网站状态，才能制定下一步的优化方案。
因此，我们需要重点关注：
① 页面流量来源，包括：具体的关键词、域名、直接访问、IP地理位置，甚至访问终端。
② 哪些页面停留时间比较长，跳出率高的页面有哪些？
③ 使用网站热图追踪，网站每个页面有哪些区域被点击和访问。
技巧:高质量外链判断方法分析
不仅以上五点足以说明外链分析的质量其实是很多的。以上五点只是基本的判断方法。如果想清楚的知道对方网站的权重，那么就需要分析访问速度、排名，以及对方网站是否被作弊增加了。权重等因素进行综合分析，才能知道这个地方做的外链质量好不好，但是你只需要知道这五个最重要的点就可以判断一个网站的权重生产。希望这些判断外部链接质量的方法能对大家有所帮助。
因为外链是网站权重和排名的保障，所以作为SEO人，外链是必须要接触的重要环节。所以链接建设非常重要。外链的建设对网站的排名当然很重要，但也不能盲目。要分析外链质量，坚持做高质量的外链。
外部链接的三种重要形式：
锚文本链接、可点击的纯文本链接、不可点击的纯文本链接。
1 锚文本链接
这种链接形式不仅能给网站带来流量，也是排名最有利的链接形式。还提高了网站长尾关键词的排名。
2 可点击的纯文本链接
虽然不如锚文本链接好，但这种形式的链接通常会在单击时将我引导至 网站。但是权重也很高，这种链接形式对提高网站外链的广度有很大帮助。
3 不可点击的纯文本链接
很多人认为这种反向链接对排名不起作用，鼠标点击这种链接形式后没有任何反映。事实上，事实并非如此。现在百度官方已经明确表示，百度蜘蛛抓取互联网上的纯文本链接。如果你坚持去做，也会有很好的效果。
根本不需要分析。如果外链是js跳转或者有nofolw标签。如果不直接做，这两种方法对外链是不会有任何影响的。
如何分析外部链接的质量
1 高权重网站
因为从那里查询的权重不准确，所以这里所说的高权重并不是站长工具中查询的权重。其实网站的权重本身就是一个很模糊的定义。查询一个网站的权重最直接的方法就是查询网站关键词的排名，排名第一，权重自然不用多说，搜索引擎肯定评分高网站 好吧。高权重网站上的外链可以有效地分享他的权重，高权重网站上的外链质量必须得到保证。甚至在交换友情链接的时候，也得看对方的份量。
2收录速度
收录速度越快，网站收录速度反映了搜索引擎蜘蛛爬行的频率网站北京专业网页设计。爬取频率越高，网站 在搜索引擎中的状态就越高。相信很多在chinaz论坛和a5论坛发帖的人会发现，这两个网站上发的帖子很快就会被搜索引擎收录搜索到，其他垃圾论坛做不到这么快收录的也体现了收录的高权重。当然，论坛中的外链质量一般不高，但其他类型的网站就不同了，比如收录在分类信息网站发帖后立即因为网站网站自重越高，刚刚发布的外链质量有保证。收录虽然很重要，但不要只看收录速度，因为有些垃圾。
3导出链接
那么在这个地方做外链还是比较优质的。如果做外链的页面导出的链接较多，那么页面导出的链接越少，网站的权重就越高。那么页面权重会被其他链接稀释，权重较小的可以分配给我网站。就像百科类网站因为导出的链接少，很多站长认为它的质量高，因为导出的链接少。
4 相关性
网站主题相关的地方效果与网站主题不相关的地方效果不同。当然，与网站主题相关的地方比不相关的地方要好，同样质量的外部链接。搜索引擎现在非常重视外部链接的相关性，所以很多人在交换友情链接时会选择与相关性高的网站交换链接。这样做的目的是让搜索引擎觉得外部链接与网站相关的内容具有高度的从众性，有利于网站的排名。
5 可以给网站带来流量的外部链接
加上网站的流量可以增加网站的活跃度，排名其实是为了流量。活跃度高自然有利于排名。 查看全部
对于新公司网站，我们做了关键词优化，有时候页面中很难布局关键词，尤其是长尾词，需要合理使用footer相关的内容.
例如：在页脚添加公司简介，或者描述公司产品的段落，适当增加首页核心关键词的关键词密度，并添加一些长尾词布局。
当然，如果实在没办法布局关键词，也可以适当使用ALT标签。
3.列标题配置
对于一个企业网站，一栏的配置代表了整个网站的主题相关性。从一个搜索引擎的角度来看，定位自己是核心业务网站。
因此，我们首先需要对行业的关键词词库进行梳理，然后合理的安排到全站的栏目中。同时，您需要注意：
①首页标题：XA,B,C-品牌词
理论上，我们建议在首页布局一个核心词，不超过三个相关的关键词，以及一个品牌词。当然，有时我们可以用品牌词代替X，去掉尾巴。
②栏目页标题：栏目名称-品牌词
③ 聚合页面标题：聚合标签名称-品牌词
通常我们建议不要在标题中堆叠关键词，对于百度来说，建议标题中的字数不要超过34，对于标题中连字符的问题，我们通常建议选择“ -” 先是“_”
4. 网站网址形式
对于新站点，我们通常建议您选择伪静态。毕竟动态网址由于动态参数的问题，经常会出现内容重复收录的问题，导致新站点的权重过于分散。
对于数据量比较大的网站，我们使用静态页面并不是特别理想。
5、现场优化
我们知道，当你试图建造摩天大楼时，你必须打好基础，而对于网站的SEO排名，网站的内部设计和规划往往取决于建筑物的建造方式。和基础一样，只有把这个基础框架搭建好，我们才能合理的利用权重来提升相关关键词的排名，所以，你可能需要注意：
① 内部网站信息结构，包括：首页、列表、TAG设置和布局。
②内页互联，合理利用内链进行相关推荐。
③ 页面URL的形式，是伪静态的还是静态的。
④ 网站地图配置，提示新页面，百度快收录。
⑤ 具体的服务器状态码诊断，如：错误500、404等。
6.页面内容
在完美的网站框架中，其实是由页面的内容来支持的。所以，我们刚开始运营新的网站时，一定要多注意网站的内容规划和部署，你可能要重点关注：
① 页面的内容类型，如：图文、短视频、音频或纯图集。
②保证原创和高质量，解决一定的用户搜索需求。
③页面的展示形式，通常我们推荐使用主题页面的形式，而不是使用TAG页面聚合的形式，需要用户参与更多的点击。
7.反向链接
虽然，搜索引擎已经开始更加关注原创页面内容的质量，并在这方面给予网站SEO排名统计更高的权重，但从目前来看，页面是根据链接确定的，仍然是搜索引擎常用的参考指标。
因此，您可能需要：
①尽量获取权威行业网站的优质外链，或者行业KOL的外链。
② 来自知名新闻媒体或当地本地门户网站的优质链接网站。
③合理控制链接的增长速度。
8. 本地排名
从目前来看，本地关键词的排名是企业网站经常忽略的一个问题，虽然地域性的词不能让你的网站快速获得更高的流量。
但是从SEO技术的角度来看，关注区域词和网站SEO排名可以让你在比较短的时间内快速积累网站权重，方便网站后期操作.
九、品牌传播
其实我希望一个网站在搜索引擎排名的过程中表现的非常好，品牌知名度会在这个过程中起到重要的作用。
尤其是知名品牌的品牌词的搜索量以某种方式代表了一个网站值。因此，您可能需要：
① 行业权威网站，坚持长期投稿，提升口碑。
②如果有能力，可以邀请相关媒体和记者对自己的公司进行报道。
③ 积极与合作伙伴、代理商、供应商沟通，针对特定品牌进行系列曝光。
10. 网站 流量统计
为什么网站流量统计很重要，它如何涉及搜索引擎友好的问题？其实根据流量统计的数据，我们可以很好的过滤页面关键词的相关性，重新调整栏目关键词匹配，是的，整个站点与主题的相关性更高。
对于任何一种营销推广方式，其实在某种程度上都有一定的基本流程，搜索引擎优化也不例外。我们在做网站SEO排名的时候，总有一个常用的策略。
因此，如果您是 SEO 行业的新手，我认为您有必要了解以下内容。
所谓SEO数据监控主要是指对我们自己的网站相关数据和指标的评价。只有充分了解自己的网站状态，才能制定下一步的优化方案。
因此，我们需要重点关注：
① 页面流量来源，包括：具体的关键词、域名、直接访问、IP地理位置，甚至访问终端。
② 哪些页面停留时间比较长，跳出率高的页面有哪些？
③ 使用网站热图追踪，网站每个页面有哪些区域被点击和访问。
技巧:高质量外链判断方法分析
不仅以上五点足以说明外链分析的质量其实是很多的。以上五点只是基本的判断方法。如果想清楚的知道对方网站的权重，那么就需要分析访问速度、排名，以及对方网站是否被作弊增加了。权重等因素进行综合分析，才能知道这个地方做的外链质量好不好，但是你只需要知道这五个最重要的点就可以判断一个网站的权重生产。希望这些判断外部链接质量的方法能对大家有所帮助。
因为外链是网站权重和排名的保障，所以作为SEO人，外链是必须要接触的重要环节。所以链接建设非常重要。外链的建设对网站的排名当然很重要，但也不能盲目。要分析外链质量，坚持做高质量的外链。
外部链接的三种重要形式：
锚文本链接、可点击的纯文本链接、不可点击的纯文本链接。
1 锚文本链接
这种链接形式不仅能给网站带来流量，也是排名最有利的链接形式。还提高了网站长尾关键词的排名。
2 可点击的纯文本链接
虽然不如锚文本链接好，但这种形式的链接通常会在单击时将我引导至 网站。但是权重也很高，这种链接形式对提高网站外链的广度有很大帮助。
3 不可点击的纯文本链接
很多人认为这种反向链接对排名不起作用，鼠标点击这种链接形式后没有任何反映。事实上，事实并非如此。现在百度官方已经明确表示，百度蜘蛛抓取互联网上的纯文本链接。如果你坚持去做，也会有很好的效果。
根本不需要分析。如果外链是js跳转或者有nofolw标签。如果不直接做，这两种方法对外链是不会有任何影响的。
如何分析外部链接的质量
1 高权重网站
因为从那里查询的权重不准确，所以这里所说的高权重并不是站长工具中查询的权重。其实网站的权重本身就是一个很模糊的定义。查询一个网站的权重最直接的方法就是查询网站关键词的排名，排名第一，权重自然不用多说，搜索引擎肯定评分高网站 好吧。高权重网站上的外链可以有效地分享他的权重，高权重网站上的外链质量必须得到保证。甚至在交换友情链接的时候，也得看对方的份量。
2收录速度
收录速度越快，网站收录速度反映了搜索引擎蜘蛛爬行的频率网站北京专业网页设计。爬取频率越高，网站 在搜索引擎中的状态就越高。相信很多在chinaz论坛和a5论坛发帖的人会发现，这两个网站上发的帖子很快就会被搜索引擎收录搜索到，其他垃圾论坛做不到这么快收录的也体现了收录的高权重。当然，论坛中的外链质量一般不高，但其他类型的网站就不同了，比如收录在分类信息网站发帖后立即因为网站网站自重越高，刚刚发布的外链质量有保证。收录虽然很重要，但不要只看收录速度，因为有些垃圾。
3导出链接
那么在这个地方做外链还是比较优质的。如果做外链的页面导出的链接较多，那么页面导出的链接越少，网站的权重就越高。那么页面权重会被其他链接稀释，权重较小的可以分配给我网站。就像百科类网站因为导出的链接少，很多站长认为它的质量高，因为导出的链接少。
4 相关性
网站主题相关的地方效果与网站主题不相关的地方效果不同。当然，与网站主题相关的地方比不相关的地方要好，同样质量的外部链接。搜索引擎现在非常重视外部链接的相关性，所以很多人在交换友情链接时会选择与相关性高的网站交换链接。这样做的目的是让搜索引擎觉得外部链接与网站相关的内容具有高度的从众性，有利于网站的排名。
5 可以给网站带来流量的外部链接
加上网站的流量可以增加网站的活跃度，排名其实是为了流量。活跃度高自然有利于排名。 查看全部
核心方法:做网站和网站SEO优化基本流程
对于新公司网站，我们做了关键词优化，有时候页面中很难布局关键词，尤其是长尾词，需要合理使用footer相关的内容.
例如：在页脚添加公司简介，或者描述公司产品的段落，适当增加首页核心关键词的关键词密度，并添加一些长尾词布局。
当然，如果实在没办法布局关键词，也可以适当使用ALT标签。
3.列标题配置
对于一个企业网站，一栏的配置代表了整个网站的主题相关性。从一个搜索引擎的角度来看，定位自己是核心业务网站。
因此，我们首先需要对行业的关键词词库进行梳理，然后合理的安排到全站的栏目中。同时，您需要注意：
①首页标题：XA,B,C-品牌词
理论上，我们建议在首页布局一个核心词，不超过三个相关的关键词，以及一个品牌词。当然，有时我们可以用品牌词代替X，去掉尾巴。
②栏目页标题：栏目名称-品牌词
③ 聚合页面标题：聚合标签名称-品牌词
通常我们建议不要在标题中堆叠关键词，对于百度来说，建议标题中的字数不要超过34，对于标题中连字符的问题，我们通常建议选择“ -” 先是“_”
4. 网站网址形式
对于新站点，我们通常建议您选择伪静态。毕竟动态网址由于动态参数的问题，经常会出现内容重复收录的问题，导致新站点的权重过于分散。
对于数据量比较大的网站，我们使用静态页面并不是特别理想。
5、现场优化
我们知道，当你试图建造摩天大楼时，你必须打好基础，而对于网站的SEO排名，网站的内部设计和规划往往取决于建筑物的建造方式。和基础一样，只有把这个基础框架搭建好，我们才能合理的利用权重来提升相关关键词的排名，所以，你可能需要注意：
① 内部网站信息结构，包括：首页、列表、TAG设置和布局。
②内页互联，合理利用内链进行相关推荐。
③ 页面URL的形式，是伪静态的还是静态的。
④ 网站地图配置，提示新页面，百度快收录。
⑤ 具体的服务器状态码诊断，如：错误500、404等。
6.页面内容
在完美的网站框架中，其实是由页面的内容来支持的。所以，我们刚开始运营新的网站时，一定要多注意网站的内容规划和部署，你可能要重点关注：
① 页面的内容类型，如：图文、短视频、音频或纯图集。
②保证原创和高质量，解决一定的用户搜索需求。
③页面的展示形式，通常我们推荐使用主题页面的形式，而不是使用TAG页面聚合的形式，需要用户参与更多的点击。
7.反向链接
虽然，搜索引擎已经开始更加关注原创页面内容的质量，并在这方面给予网站SEO排名统计更高的权重，但从目前来看，页面是根据链接确定的，仍然是搜索引擎常用的参考指标。
因此，您可能需要：
①尽量获取权威行业网站的优质外链，或者行业KOL的外链。
② 来自知名新闻媒体或当地本地门户网站的优质链接网站。
③合理控制链接的增长速度。
8. 本地排名
从目前来看，本地关键词的排名是企业网站经常忽略的一个问题，虽然地域性的词不能让你的网站快速获得更高的流量。
但是从SEO技术的角度来看，关注区域词和网站SEO排名可以让你在比较短的时间内快速积累网站权重，方便网站后期操作.
九、品牌传播
其实我希望一个网站在搜索引擎排名的过程中表现的非常好，品牌知名度会在这个过程中起到重要的作用。
尤其是知名品牌的品牌词的搜索量以某种方式代表了一个网站值。因此，您可能需要：
① 行业权威网站，坚持长期投稿，提升口碑。
②如果有能力，可以邀请相关媒体和记者对自己的公司进行报道。
③ 积极与合作伙伴、代理商、供应商沟通，针对特定品牌进行系列曝光。
10. 网站 流量统计
为什么网站流量统计很重要，它如何涉及搜索引擎友好的问题？其实根据流量统计的数据，我们可以很好的过滤页面关键词的相关性，重新调整栏目关键词匹配，是的，整个站点与主题的相关性更高。
对于任何一种营销推广方式，其实在某种程度上都有一定的基本流程，搜索引擎优化也不例外。我们在做网站SEO排名的时候，总有一个常用的策略。
因此，如果您是 SEO 行业的新手，我认为您有必要了解以下内容。
所谓SEO数据监控主要是指对我们自己的网站相关数据和指标的评价。只有充分了解自己的网站状态，才能制定下一步的优化方案。
因此，我们需要重点关注：
① 页面流量来源，包括：具体的关键词、域名、直接访问、IP地理位置，甚至访问终端。
② 哪些页面停留时间比较长，跳出率高的页面有哪些？
③ 使用网站热图追踪，网站每个页面有哪些区域被点击和访问。
技巧:高质量外链判断方法分析
不仅以上五点足以说明外链分析的质量其实是很多的。以上五点只是基本的判断方法。如果想清楚的知道对方网站的权重，那么就需要分析访问速度、排名，以及对方网站是否被作弊增加了。权重等因素进行综合分析，才能知道这个地方做的外链质量好不好，但是你只需要知道这五个最重要的点就可以判断一个网站的权重生产。希望这些判断外部链接质量的方法能对大家有所帮助。
因为外链是网站权重和排名的保障，所以作为SEO人，外链是必须要接触的重要环节。所以链接建设非常重要。外链的建设对网站的排名当然很重要，但也不能盲目。要分析外链质量，坚持做高质量的外链。
外部链接的三种重要形式：
锚文本链接、可点击的纯文本链接、不可点击的纯文本链接。
1 锚文本链接
这种链接形式不仅能给网站带来流量，也是排名最有利的链接形式。还提高了网站长尾关键词的排名。
2 可点击的纯文本链接
虽然不如锚文本链接好，但这种形式的链接通常会在单击时将我引导至 网站。但是权重也很高，这种链接形式对提高网站外链的广度有很大帮助。
3 不可点击的纯文本链接
很多人认为这种反向链接对排名不起作用，鼠标点击这种链接形式后没有任何反映。事实上，事实并非如此。现在百度官方已经明确表示，百度蜘蛛抓取互联网上的纯文本链接。如果你坚持去做，也会有很好的效果。
根本不需要分析。如果外链是js跳转或者有nofolw标签。如果不直接做，这两种方法对外链是不会有任何影响的。
如何分析外部链接的质量
1 高权重网站
因为从那里查询的权重不准确，所以这里所说的高权重并不是站长工具中查询的权重。其实网站的权重本身就是一个很模糊的定义。查询一个网站的权重最直接的方法就是查询网站关键词的排名，排名第一，权重自然不用多说，搜索引擎肯定评分高网站 好吧。高权重网站上的外链可以有效地分享他的权重，高权重网站上的外链质量必须得到保证。甚至在交换友情链接的时候，也得看对方的份量。
2收录速度
收录速度越快，网站收录速度反映了搜索引擎蜘蛛爬行的频率网站北京专业网页设计。爬取频率越高，网站 在搜索引擎中的状态就越高。相信很多在chinaz论坛和a5论坛发帖的人会发现，这两个网站上发的帖子很快就会被搜索引擎收录搜索到，其他垃圾论坛做不到这么快收录的也体现了收录的高权重。当然，论坛中的外链质量一般不高，但其他类型的网站就不同了，比如收录在分类信息网站发帖后立即因为网站网站自重越高，刚刚发布的外链质量有保证。收录虽然很重要，但不要只看收录速度，因为有些垃圾。
3导出链接
那么在这个地方做外链还是比较优质的。如果做外链的页面导出的链接较多，那么页面导出的链接越少，网站的权重就越高。那么页面权重会被其他链接稀释，权重较小的可以分配给我网站。就像百科类网站因为导出的链接少，很多站长认为它的质量高，因为导出的链接少。
4 相关性
网站主题相关的地方效果与网站主题不相关的地方效果不同。当然，与网站主题相关的地方比不相关的地方要好，同样质量的外部链接。搜索引擎现在非常重视外部链接的相关性，所以很多人在交换友情链接时会选择与相关性高的网站交换链接。这样做的目的是让搜索引擎觉得外部链接与网站相关的内容具有高度的从众性，有利于网站的排名。
5 可以给网站带来流量的外部链接
加上网站的流量可以增加网站的活跃度，排名其实是为了流量。活跃度高自然有利于排名。
干货内容:1毛钱的成本即可精准引流+变现
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-10-10 05:09
干货内容:1毛钱的成本即可精准引流+变现
我们都知道，无论是网赚行业还是普通行业，玩自媒体最重要的就是推广引流，然后变现，对品牌优化有极好的效果。
即使是现在购买的账号，部分自媒体平台也需要刷脸认证。
为什么要推荐新浪博客？因为博客对我们来说比其他 自媒体 平台更好。
1、博客账号成本低。一个账号的价格根据不同档次基本在0.1元到2元之间。便宜的价格意味着投资成本低。
2、博客的权重不亚于百家号、搜狐等平台。
3.主要是博客的规则没有其他自媒体平台那么严格。
1. 准备
1.1 账户
我们首先需要准备一个博客帐户。我在哪里可以购买博客帐户？一般去QQ群或者卡联盟买个账号，反正渠道很多，很容易买到，价格一般0.1-2元
购买账号后，需要将个人信息更改为真实信息，不要让系统认为你是批量发行的营销账号。
注意：更改信息时，最好将昵称更改为与您的产品相关的名称关键词。
1.2 定位
你做什么工作？您的博客需要服务哪些用户群？你要输出什么值？您想销售产品还是提供服务？
这时会有10个相关词的搜索索引，然后你通过分析这些搜索索引的排名来定位你的博客。
这里我再告诉大家另一种方法，就是通过“词库软件”进行搜索。通过这个软件搜索，我们可以找到19万条与减肥相关的关键词，而且还有每天在电脑和手机上用百度搜索引擎搜索到这个关键词的数据。
2.博客内容
2.1 内容对应主题
如果你的写作能力不错，并且对这方面有很好的理解，那么你可以自己写原创。原创文章百度的机制越多，百度收录就越容易。
2.2伪原创
1）利用用户热搜词找到大家喜欢搜索减肥的关键词，然后根据你的产品需要展开词，挖出长尾关键词。抓住其中的 关键词 来定义您的 文章 标题。
比如“减肥”关键词，那么我可以制定如下标题：
一日三餐的减肥食谱有哪些？
2）我们可以在今日头条、知乎、公众号等平台上完全转移标题相关的内容，然后将里面的联系方式修改为我们自己的并发布到博客上。你也可以使用一些伪原创工具，或者使用“中英翻译”来伪原创。
3）你也可以找几篇内容相同的文章文章，复制整理每个文章写的比较好的段落，将多篇文章整理成一篇文章文章 .
3.提交搜索引擎条目
3.1 锚链接
我们可以在 文章 中添加“锚链接”。锚文本是 html 中链接的文本标记。只要是html编辑器，一般都可以编辑添加。
3.2 备注
如果是第一次点击发博，会进入编辑页面，提示编辑界面可以切换到新版本。这里个人建议直接关闭提示，因为新版编辑界面不利于百度收录。
4.插入广告
前期，我们主要以开户为主。毕竟没有流量，也没有相关的关键词排名。不管你放多少广告，基本上是没用的。虽然对博客的检查不严格，但还是建议大家去前期。不要做广告。
当搜索引擎认为您的博客有价值时，他们就会非常信任您的博客。然后你的 文章 也会出现在搜索引擎的顶部。
这时你可能会问我，什么时候投放广告最好？
这里我给大家提供一个很简单的方法，就是复制你的网址，直接去搜索引擎搜索。如果你的博客能出现，那基本上就说明你那天被录用了。
广告位：
1. 添加广告模板
2. 在文字中插入带有广告的图片
方法和技巧:一种营销软文识别方法与流程
本发明涉及营销软文识别技术领域，具体涉及一种营销软文识别方法。
背景技术：
软文营销是指通过特定的概念诉求和呈现事实与推理的方式，使消费者进入企业设定的“思维圈”，以强有力的针对性心理攻击快速实现产品销售的话语。模式和口碑。例如：新闻、第三方评论、采访、采访、口耳相传。软文是一个文本模型，基于特定产品的概念诉求和问题分析，为消费者提供有针对性的心理指导。，通常通过书面表达和舆论传播的方式，使消费者认同某种概念、观点和分析思维，从而达到企业品牌推广和产品销售的目的。
由于网络信息的复杂性，网友们在阅读文章时并不知道哪些是营销软文，而且很多小说标题点击后其实就是广告。为此，本发明提出一种营销软文识别方法。
技术实施要素：
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的不足，提出一种营销软文识别方法。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种营销软文识别方法，包括以下步骤，
s1，选取对应的营销软文作为样本，构建原创营销软文识别模型的样本集；
s2、获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据训练原创营销软文识别模型，得到训练后营销软文 识别模型模型；
s3、获取待识别的营销软文的标题数据和文本数据；根据训练后的营销软文识别模型，识别待识别的营销软文的营销软文的标题数据和文本数据，以及标题之间的相似度信息数据和文本数据得到；
s4，对于相似度小于30%的营销软文，在第一个采集区域采集，对于相似度大于70%的营销软文，在第二个采集 区，对于营销软文，相似度在30%-70% 之间，采集到第三个采集 区。
优选的，智能拆解采集的marketing软文中的title，拆解成多组词，将多组词与样本集中的数据一一进行比较，得到marketing 软文。软文标题的相似度。
优选地，对互联网上多个相似度高的营销软文进行多次识别和处理。营销软文通常会同时在各大网站或平台上发布。因此，有必要重点考察相似度高的营销软文。
优选地，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据包括：获取样本标题的标题词，根据标题词构建对应的样本标题数据。获取样本文本的文本词，根据正文词构造对应的样本正文数据。
优选地，位于第一采集区域的软文不做任何处理，位于第二采集区域和第三采集区域的软文被定义为营销软文，将其标记为营销软文。
本发明提出的一种营销软文识别方法，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据识别原创营销软文模型。进行训练，得到训练后的营销软文识别模型，对于相似度小于30%的营销软文，采集到第一个采集区域，对于具有a的营销软文相似度超过70%软文软文，采集到第二个采集区域，用于营销软文，相似度在30%-70%之间，采集到第三个采集区域，可以根据标题和内容准确识别软文是否为营销软文，并标注营销软文，方便读者阅读。本发明方法合理巧妙，能有效识别营销软文，适合推广。
详细方法
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
例子
本发明提出的一种营销软文识别方法，包括以下步骤：
s1，选取对应的营销软文作为样本，构建原创营销软文识别模型的样本集；
s2、获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据训练原创营销软文识别模型，得到训练后营销软文 识别模型模型；
s3、获取待识别的营销软文的标题数据和文本数据；根据训练后的营销软文识别模型，识别待识别的营销软文的营销软文的标题数据和文本数据，以及标题之间的相似度信息数据和文本数据得到；
s4，对于相似度小于30%的营销软文，在第一个采集区域采集，对于相似度大于70%的营销软文，在第二个采集 区，对于营销软文，相似度在30%-70% 之间，采集到第三个采集 区。
本实施例对采集的marketing软文中的title进行智能拆解，拆解成多组词，与样本集中的数据一一比较，得到Marketing软文标题相似度。
在本实施例中，对互联网上相似度高的多篇营销文章软文进行多重识别处理。需要重点关注相似度高的营销软文。
在本实施方式中，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据包括：获取样本标题的标题词，根据标题词构造对应的样本标题数据。获取样本文本的文本词，并根据文本词构造对应的样本文本数据。
在本实施方式中，位于第一采集区域的软文不做任何处理，位于第二采集区域和第三采集区域的软文区域定义为 Marketing软文，将其标记为 Marketing软文
在本发明中，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据训练原创营销软文识别模型，然后获得培训营销软文。识别模型，对于相似度小于30%的营销软文，在第一采集区域采集，对于相似度大于70%的营销软文，在第二区域采集采集区域，对于相似度在30%-70%之间的营销软文，采集到第三个采集区域，可以准确识别软文是否为营销软文根据标题和内容。软文，并标注营销软文，方便读者阅读。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，本发明的保护范围并不以此为限。对其发明构思的等同替换或变化，均应收录在本发明的保护范围之内。
技术特点：
技术总结
本发明属于营销软文识别技术领域，具体公开了一种营销软文识别方法。现提出如下方案，包括以下步骤： S1、选取对应的营销软文作为样本，构建原创营销软文识别模型的样本集；S2、获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据分析原创营销软文 训练识别模型，得到训练后营销软文 识别模型；S3、获取待识别的营销软文的标题数据和文本数据；根据训练后营销软文识别模型，营销软文 识别待识别的营销软文的标题数据和文本数据，得到标题数据和文本数据的相似度信息。本发明方法合理，方法巧妙，有效识别营销软文，适合推广使用。
技术研发人员：陈福
受保护技术用户：上海文君信息技术有限公司
技术研发日：2018.11.29
技术发布日期：2019.03.12 查看全部
我们都知道，无论是网赚行业还是普通行业，玩自媒体最重要的就是推广引流，然后变现，对品牌优化有极好的效果。
即使是现在购买的账号，部分自媒体平台也需要刷脸认证。
为什么要推荐新浪博客？因为博客对我们来说比其他 自媒体 平台更好。
1、博客账号成本低。一个账号的价格根据不同档次基本在0.1元到2元之间。便宜的价格意味着投资成本低。
2、博客的权重不亚于百家号、搜狐等平台。
3.主要是博客的规则没有其他自媒体平台那么严格。
1. 准备
1.1 账户
我们首先需要准备一个博客帐户。我在哪里可以购买博客帐户？一般去QQ群或者卡联盟买个账号，反正渠道很多，很容易买到，价格一般0.1-2元
购买账号后，需要将个人信息更改为真实信息，不要让系统认为你是批量发行的营销账号。
注意：更改信息时，最好将昵称更改为与您的产品相关的名称关键词。
1.2 定位
你做什么工作？您的博客需要服务哪些用户群？你要输出什么值？您想销售产品还是提供服务？
这时会有10个相关词的搜索索引，然后你通过分析这些搜索索引的排名来定位你的博客。
这里我再告诉大家另一种方法，就是通过“词库软件”进行搜索。通过这个软件搜索，我们可以找到19万条与减肥相关的关键词，而且还有每天在电脑和手机上用百度搜索引擎搜索到这个关键词的数据。
2.博客内容
2.1 内容对应主题
如果你的写作能力不错，并且对这方面有很好的理解，那么你可以自己写原创。原创文章百度的机制越多，百度收录就越容易。
2.2伪原创
1）利用用户热搜词找到大家喜欢搜索减肥的关键词，然后根据你的产品需要展开词，挖出长尾关键词。抓住其中的 关键词 来定义您的 文章 标题。
比如“减肥”关键词，那么我可以制定如下标题：
一日三餐的减肥食谱有哪些？
2）我们可以在今日头条、知乎、公众号等平台上完全转移标题相关的内容，然后将里面的联系方式修改为我们自己的并发布到博客上。你也可以使用一些伪原创工具，或者使用“中英翻译”来伪原创。
3）你也可以找几篇内容相同的文章文章，复制整理每个文章写的比较好的段落，将多篇文章整理成一篇文章文章 .
3.提交搜索引擎条目
3.1 锚链接
我们可以在 文章 中添加“锚链接”。锚文本是 html 中链接的文本标记。只要是html编辑器，一般都可以编辑添加。
3.2 备注
如果是第一次点击发博，会进入编辑页面，提示编辑界面可以切换到新版本。这里个人建议直接关闭提示，因为新版编辑界面不利于百度收录。
4.插入广告
前期，我们主要以开户为主。毕竟没有流量，也没有相关的关键词排名。不管你放多少广告，基本上是没用的。虽然对博客的检查不严格，但还是建议大家去前期。不要做广告。
当搜索引擎认为您的博客有价值时，他们就会非常信任您的博客。然后你的 文章 也会出现在搜索引擎的顶部。
这时你可能会问我，什么时候投放广告最好？
这里我给大家提供一个很简单的方法，就是复制你的网址，直接去搜索引擎搜索。如果你的博客能出现，那基本上就说明你那天被录用了。
广告位：
1. 添加广告模板
2. 在文字中插入带有广告的图片
方法和技巧:一种营销软文识别方法与流程
本发明涉及营销软文识别技术领域，具体涉及一种营销软文识别方法。
背景技术：
软文营销是指通过特定的概念诉求和呈现事实与推理的方式，使消费者进入企业设定的“思维圈”，以强有力的针对性心理攻击快速实现产品销售的话语。模式和口碑。例如：新闻、第三方评论、采访、采访、口耳相传。软文是一个文本模型，基于特定产品的概念诉求和问题分析，为消费者提供有针对性的心理指导。，通常通过书面表达和舆论传播的方式，使消费者认同某种概念、观点和分析思维，从而达到企业品牌推广和产品销售的目的。
由于网络信息的复杂性，网友们在阅读文章时并不知道哪些是营销软文，而且很多小说标题点击后其实就是广告。为此，本发明提出一种营销软文识别方法。
技术实施要素：
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的不足，提出一种营销软文识别方法。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种营销软文识别方法，包括以下步骤，
s1，选取对应的营销软文作为样本，构建原创营销软文识别模型的样本集；
s2、获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据训练原创营销软文识别模型，得到训练后营销软文 识别模型模型；
s3、获取待识别的营销软文的标题数据和文本数据；根据训练后的营销软文识别模型，识别待识别的营销软文的营销软文的标题数据和文本数据，以及标题之间的相似度信息数据和文本数据得到；
s4，对于相似度小于30%的营销软文，在第一个采集区域采集，对于相似度大于70%的营销软文，在第二个采集 区，对于营销软文，相似度在30%-70% 之间，采集到第三个采集 区。
优选的，智能拆解采集的marketing软文中的title，拆解成多组词，将多组词与样本集中的数据一一进行比较，得到marketing 软文。软文标题的相似度。
优选地，对互联网上多个相似度高的营销软文进行多次识别和处理。营销软文通常会同时在各大网站或平台上发布。因此，有必要重点考察相似度高的营销软文。
优选地，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据包括：获取样本标题的标题词，根据标题词构建对应的样本标题数据。获取样本文本的文本词，根据正文词构造对应的样本正文数据。
优选地，位于第一采集区域的软文不做任何处理，位于第二采集区域和第三采集区域的软文被定义为营销软文，将其标记为营销软文。
本发明提出的一种营销软文识别方法，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据识别原创营销软文模型。进行训练，得到训练后的营销软文识别模型，对于相似度小于30%的营销软文，采集到第一个采集区域，对于具有a的营销软文相似度超过70%软文软文，采集到第二个采集区域，用于营销软文，相似度在30%-70%之间，采集到第三个采集区域，可以根据标题和内容准确识别软文是否为营销软文，并标注营销软文，方便读者阅读。本发明方法合理巧妙，能有效识别营销软文，适合推广。
详细方法
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
例子
本发明提出的一种营销软文识别方法，包括以下步骤：
s1，选取对应的营销软文作为样本，构建原创营销软文识别模型的样本集；
s2、获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据训练原创营销软文识别模型，得到训练后营销软文 识别模型模型；
s3、获取待识别的营销软文的标题数据和文本数据；根据训练后的营销软文识别模型，识别待识别的营销软文的营销软文的标题数据和文本数据，以及标题之间的相似度信息数据和文本数据得到；
s4，对于相似度小于30%的营销软文，在第一个采集区域采集，对于相似度大于70%的营销软文，在第二个采集 区，对于营销软文，相似度在30%-70% 之间，采集到第三个采集 区。
本实施例对采集的marketing软文中的title进行智能拆解，拆解成多组词，与样本集中的数据一一比较，得到Marketing软文标题相似度。
在本实施例中，对互联网上相似度高的多篇营销文章软文进行多重识别处理。需要重点关注相似度高的营销软文。
在本实施方式中，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据包括：获取样本标题的标题词，根据标题词构造对应的样本标题数据。获取样本文本的文本词，并根据文本词构造对应的样本文本数据。
在本实施方式中，位于第一采集区域的软文不做任何处理，位于第二采集区域和第三采集区域的软文区域定义为 Marketing软文，将其标记为 Marketing软文
在本发明中，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据训练原创营销软文识别模型，然后获得培训营销软文。识别模型，对于相似度小于30%的营销软文，在第一采集区域采集，对于相似度大于70%的营销软文，在第二区域采集采集区域，对于相似度在30%-70%之间的营销软文，采集到第三个采集区域，可以准确识别软文是否为营销软文根据标题和内容。软文，并标注营销软文，方便读者阅读。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，本发明的保护范围并不以此为限。对其发明构思的等同替换或变化，均应收录在本发明的保护范围之内。
技术特点：
技术总结
本发明属于营销软文识别技术领域，具体公开了一种营销软文识别方法。现提出如下方案，包括以下步骤： S1、选取对应的营销软文作为样本，构建原创营销软文识别模型的样本集；S2、获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据分析原创营销软文 训练识别模型，得到训练后营销软文 识别模型；S3、获取待识别的营销软文的标题数据和文本数据；根据训练后营销软文识别模型，营销软文 识别待识别的营销软文的标题数据和文本数据，得到标题数据和文本数据的相似度信息。本发明方法合理，方法巧妙，有效识别营销软文，适合推广使用。
技术研发人员：陈福
受保护技术用户：上海文君信息技术有限公司
技术研发日：2018.11.29
技术发布日期：2019.03.12 查看全部
干货内容:1毛钱的成本即可精准引流+变现
我们都知道，无论是网赚行业还是普通行业，玩自媒体最重要的就是推广引流，然后变现，对品牌优化有极好的效果。
即使是现在购买的账号，部分自媒体平台也需要刷脸认证。
为什么要推荐新浪博客？因为博客对我们来说比其他 自媒体 平台更好。
1、博客账号成本低。一个账号的价格根据不同档次基本在0.1元到2元之间。便宜的价格意味着投资成本低。
2、博客的权重不亚于百家号、搜狐等平台。
3.主要是博客的规则没有其他自媒体平台那么严格。
1. 准备
1.1 账户
我们首先需要准备一个博客帐户。我在哪里可以购买博客帐户？一般去QQ群或者卡联盟买个账号，反正渠道很多，很容易买到，价格一般0.1-2元
购买账号后，需要将个人信息更改为真实信息，不要让系统认为你是批量发行的营销账号。
注意：更改信息时，最好将昵称更改为与您的产品相关的名称关键词。
1.2 定位
你做什么工作？您的博客需要服务哪些用户群？你要输出什么值？您想销售产品还是提供服务？
这时会有10个相关词的搜索索引，然后你通过分析这些搜索索引的排名来定位你的博客。
这里我再告诉大家另一种方法，就是通过“词库软件”进行搜索。通过这个软件搜索，我们可以找到19万条与减肥相关的关键词，而且还有每天在电脑和手机上用百度搜索引擎搜索到这个关键词的数据。
2.博客内容
2.1 内容对应主题
如果你的写作能力不错，并且对这方面有很好的理解，那么你可以自己写原创。原创文章百度的机制越多，百度收录就越容易。
2.2伪原创
1）利用用户热搜词找到大家喜欢搜索减肥的关键词，然后根据你的产品需要展开词，挖出长尾关键词。抓住其中的 关键词 来定义您的 文章 标题。
比如“减肥”关键词，那么我可以制定如下标题：
一日三餐的减肥食谱有哪些？
2）我们可以在今日头条、知乎、公众号等平台上完全转移标题相关的内容，然后将里面的联系方式修改为我们自己的并发布到博客上。你也可以使用一些伪原创工具，或者使用“中英翻译”来伪原创。
3）你也可以找几篇内容相同的文章文章，复制整理每个文章写的比较好的段落，将多篇文章整理成一篇文章文章 .
3.提交搜索引擎条目
3.1 锚链接
我们可以在 文章 中添加“锚链接”。锚文本是 html 中链接的文本标记。只要是html编辑器，一般都可以编辑添加。
3.2 备注
如果是第一次点击发博，会进入编辑页面，提示编辑界面可以切换到新版本。这里个人建议直接关闭提示，因为新版编辑界面不利于百度收录。
4.插入广告
前期，我们主要以开户为主。毕竟没有流量，也没有相关的关键词排名。不管你放多少广告，基本上是没用的。虽然对博客的检查不严格，但还是建议大家去前期。不要做广告。
当搜索引擎认为您的博客有价值时，他们就会非常信任您的博客。然后你的 文章 也会出现在搜索引擎的顶部。
这时你可能会问我，什么时候投放广告最好？
这里我给大家提供一个很简单的方法，就是复制你的网址，直接去搜索引擎搜索。如果你的博客能出现，那基本上就说明你那天被录用了。
广告位：
1. 添加广告模板
2. 在文字中插入带有广告的图片
方法和技巧:一种营销软文识别方法与流程
本发明涉及营销软文识别技术领域，具体涉及一种营销软文识别方法。
背景技术：
软文营销是指通过特定的概念诉求和呈现事实与推理的方式，使消费者进入企业设定的“思维圈”，以强有力的针对性心理攻击快速实现产品销售的话语。模式和口碑。例如：新闻、第三方评论、采访、采访、口耳相传。软文是一个文本模型，基于特定产品的概念诉求和问题分析，为消费者提供有针对性的心理指导。，通常通过书面表达和舆论传播的方式，使消费者认同某种概念、观点和分析思维，从而达到企业品牌推广和产品销售的目的。
由于网络信息的复杂性，网友们在阅读文章时并不知道哪些是营销软文，而且很多小说标题点击后其实就是广告。为此，本发明提出一种营销软文识别方法。
技术实施要素：
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的不足，提出一种营销软文识别方法。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种营销软文识别方法，包括以下步骤，
s1，选取对应的营销软文作为样本，构建原创营销软文识别模型的样本集；
s2、获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据训练原创营销软文识别模型，得到训练后营销软文 识别模型模型；
s3、获取待识别的营销软文的标题数据和文本数据；根据训练后的营销软文识别模型，识别待识别的营销软文的营销软文的标题数据和文本数据，以及标题之间的相似度信息数据和文本数据得到；
s4，对于相似度小于30%的营销软文，在第一个采集区域采集，对于相似度大于70%的营销软文，在第二个采集 区，对于营销软文，相似度在30%-70% 之间，采集到第三个采集 区。
优选的，智能拆解采集的marketing软文中的title，拆解成多组词，将多组词与样本集中的数据一一进行比较，得到marketing 软文。软文标题的相似度。
优选地，对互联网上多个相似度高的营销软文进行多次识别和处理。营销软文通常会同时在各大网站或平台上发布。因此，有必要重点考察相似度高的营销软文。
优选地，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据包括：获取样本标题的标题词，根据标题词构建对应的样本标题数据。获取样本文本的文本词，根据正文词构造对应的样本正文数据。
优选地，位于第一采集区域的软文不做任何处理，位于第二采集区域和第三采集区域的软文被定义为营销软文，将其标记为营销软文。
本发明提出的一种营销软文识别方法，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据识别原创营销软文模型。进行训练，得到训练后的营销软文识别模型，对于相似度小于30%的营销软文，采集到第一个采集区域，对于具有a的营销软文相似度超过70%软文软文，采集到第二个采集区域，用于营销软文，相似度在30%-70%之间，采集到第三个采集区域，可以根据标题和内容准确识别软文是否为营销软文，并标注营销软文，方便读者阅读。本发明方法合理巧妙，能有效识别营销软文，适合推广。
详细方法
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
例子
本发明提出的一种营销软文识别方法，包括以下步骤：
s1，选取对应的营销软文作为样本，构建原创营销软文识别模型的样本集；
s2、获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据训练原创营销软文识别模型，得到训练后营销软文 识别模型模型；
s3、获取待识别的营销软文的标题数据和文本数据；根据训练后的营销软文识别模型，识别待识别的营销软文的营销软文的标题数据和文本数据，以及标题之间的相似度信息数据和文本数据得到；
s4，对于相似度小于30%的营销软文，在第一个采集区域采集，对于相似度大于70%的营销软文，在第二个采集 区，对于营销软文，相似度在30%-70% 之间，采集到第三个采集 区。
本实施例对采集的marketing软文中的title进行智能拆解，拆解成多组词，与样本集中的数据一一比较，得到Marketing软文标题相似度。
在本实施例中，对互联网上相似度高的多篇营销文章软文进行多重识别处理。需要重点关注相似度高的营销软文。
在本实施方式中，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据包括：获取样本标题的标题词，根据标题词构造对应的样本标题数据。获取样本文本的文本词，并根据文本词构造对应的样本文本数据。
在本实施方式中，位于第一采集区域的软文不做任何处理，位于第二采集区域和第三采集区域的软文区域定义为 Marketing软文，将其标记为 Marketing软文
在本发明中，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据训练原创营销软文识别模型，然后获得培训营销软文。识别模型，对于相似度小于30%的营销软文，在第一采集区域采集，对于相似度大于70%的营销软文，在第二区域采集采集区域，对于相似度在30%-70%之间的营销软文，采集到第三个采集区域，可以准确识别软文是否为营销软文根据标题和内容。软文，并标注营销软文，方便读者阅读。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，本发明的保护范围并不以此为限。对其发明构思的等同替换或变化，均应收录在本发明的保护范围之内。
技术特点：
技术总结
本发明属于营销软文识别技术领域，具体公开了一种营销软文识别方法。现提出如下方案，包括以下步骤： S1、选取对应的营销软文作为样本，构建原创营销软文识别模型的样本集；S2、获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据分析原创营销软文 训练识别模型，得到训练后营销软文 识别模型；S3、获取待识别的营销软文的标题数据和文本数据；根据训练后营销软文识别模型，营销软文 识别待识别的营销软文的标题数据和文本数据，得到标题数据和文本数据的相似度信息。本发明方法合理，方法巧妙，有效识别营销软文，适合推广使用。
技术研发人员：陈福
受保护技术用户：上海文君信息技术有限公司
技术研发日：2018.11.29
技术发布日期：2019.03.12
解决方案:详细批量伪原创的进程，大约是有那么几过程
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2022-10-09 14:10
解决方案:详细批量伪原创的进程，大约是有那么几过程
文章的稳定性，很多公司都使用我们的批量SEO伪原创文章，适合大部分专业，你可以放心。有些地方的操作也比较复杂。有能力的可以去测试一下，作为公司也可以找我们合作。说一下详细的伪原创流程，大概有几个流程。
1. 采集数据
这个应该没问题，操作比较简单，采集数据的软件也很多。应该可以做一点研究。一般需要付费扩展功能，但基本功能一般可以满足小站的需求。你可以测试一下。如果你不能，你可以来找我们。我们也有傻瓜式和定制的。
2. 按 关键词 排序
很多网络软件都支持将这种txt格式导出为采集数据，有的只能导出格式，不过没关系，我们可以批量从txt格式导出为txt格式，然后按照分类词库，根据选中的关键词库进入文件夹，为下一步做准备。需要注意的是，采集 接收到的所有数据都经过了采集 的后处理。导出完全不相关的文本、超链接和其他无用的文本进行分类。
3、水平交叉清洗
分拣后，就可以清洗了。第一阶段搞砸了，都是同类型选择的，所以不用担心段组合的平滑度，选择操作有点复杂，语义选择和分类阶段都很好的实现了，然后洗牌阶段相互交叉，随机洗牌，随机组合调用。
4.改用语义分词
这个操作也需要软件，但是处理方式和市面上的网上SEO伪原创的东西不一样。关键词可以生成很多文章，形和字不同，但意思是一样的，仅此而已。
5、排版
批量排版没什么好说的。一般来说，就是将代码插入到批量排版中，然后导入成大量的HTML格式文章，像这样
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然后在 网站 上分批发帖。以上就是批量高质量伪原创文章的SEO方法。当然。
解决方案:例程将从摄像头采集视频开始，然后进行H264编码，再解码，然
谁能告诉我这个编码器的详细用法？实际上我不能完全理解它。我是否发送在新相机上收到的每个调用的字节数据。） {@OverRide公共空白上预览帧（字节[]数据，相机相机） {Constants.debugLog（TAG，.MediaCodec 中的解码器无法自动调整大小，它始终以实际大小输出帧。编码器还对帧进行编码，并使用实际大小作为输入，无法在内部调整大小。因此，如果要将帧放入大小不等于解码帧的编码器中，则需要调整大小。您还可以查看 INDE媒体包 ：，其中有 .使用安卓媒体的最佳 Java 代码片段。媒体编解码器队列输入缓冲区（显示 522 个结果中的前 20 个结果）队列输入缓冲区。MediaCodec 中的解码器无法自动调整大小，它始终以实际大小输出帧。
。编码器还会对
帧并使用实际大小作为输入，并且无法在内部调整大小。因此，如果要将帧放入大小不等于解码帧的编码器中，则需要调整大小。您还可以查看 INDE 媒体包：，其中收录： 以下示例显示了如何使用 android.media.mediacodec#取消排队输出缓冲区（） 。这些示例是从开源项目中提取的。您可以投票选出您喜欢的项目或投票否决不喜欢的项目，然后按照每个示例上方的链接转到原创项目或源文件。媒体编解码器 API 说明。MediaCodec 可以处理特定的视频流，主要通过以下方式：获取输入缓冲区：获取需要对数据进行编码的输入流队列，返回字节缓冲区数组队列输入缓冲区：输入到队列中取消排队输入缓冲区：从输入流队列中获取数据以进行编码操作。在成功调用 start（） 后，客户端既不“拥有”输入缓冲区也不“输出缓冲区”，随后调用取消排队输入缓冲区（长）和取消排队输出缓冲区（媒体编解码器.BufferInfo，long），然后将所有权从编解码器转移到客户端。2022. 8.10.3本文介绍如何使用安卓标准 API（媒体编解码器）实现视频的硬件编解码器。
例程将从摄像机采集视频开始，然后对 H264 进行编码，然后进行解码，然后显示。我将尽量简短明了，不显示不相关的代码。由媒体编解码器解码的 PCM 以打包方式存储，而由 FFmpeg 解码的 PCM 可以是其中任何一个。因此，为了更好的归一化处理，我们将对FFmpeg解码的PCM进行重新采样，并将其采样为AV_SAMPLE_FMT_S16P格式，即每个采样点都是一个两字节有符号的短型，并根据平面侧。.以下示例显示了如何使用安卓.media.mediacodec#获取输出缓冲区（） 。您可以投票选出您喜欢的项目或投票否决不喜欢的项目，然后按照每个示例上方的链接转到原创项目或源文件。你。由媒体编解码器解码的 PCM 以打包方式存储，而由 FFmpeg 解码的 PCM 可以是其中任何一个。
因此，为了更好地进行归一化处理，我们将对FFmpeg解码的PCM进行重新采样，并将其采样为AV_SAMPLE_FMT_S16P格式，即每个采样点都是一个两字节有符号的短型，并根据平面侧。OOP/编程基础：您无法调用不存在的方法...getResources 方法属于一个类，如果不是从该类派生的，则此方法不存在（在给定的范围内），只是在适配器构造函数 &imageView.setImageResource（mContext.getResources（）.getIdentifier（变量值，“可绘制”，在 getPackageName（）中传递活动上下文）;谢谢扎拉，这真的很有用。以前在调用#dequeueInputBuffer时返回的客户端拥有的输入缓冲区的索引。偏移量 Int32 输入缓冲区中数据起始位置的字节偏移量。大小 Int32 有效输入数据的字节数。演示文稿时间Us Int64 此缓冲区的表示时间戳（以微秒为单位）。1.卡主：这是由编解码器过程中的参数设置引起的，下面将提到。2、编码后的AAC音频无法播放：在编码过程中将ADTS Head添加到AAC音频中，代码反映在代码中。3、最头疼的，转码速度太慢，转码歌曲是5分钟。.1.卡主：这是由编解码器过程中的参数设置引起的，这将在下面提到。2、编码后的AAC音频无法播放：在编码过程中将ADTS Head添加到AAC音频中，代码反映在代码中。3、最头疼的，转码速度太慢，转码歌曲是5分钟。C++ （Cpp） ff_AMediaCodec_dequeueInputBuffer - 找到 2 个示例.这些是从开源项目中提取的ff_AMediaCodec_dequeueInputBuffer的顶级现实世界C++（Cpp）示例。您可以对示例进行评级，以帮助我们提高示例的质量。媒体编解码器 API 说明。MediaCodec 可以处理特定的视频流，主要通过以下方式：获取输入缓冲区：获取需要对数据进行编码的输入流队列，返回字节缓冲区数组队列输入缓冲区：输入到队列中取消排队输入缓冲区：从输入流队列中获取数据以进行编码操作。谁能告诉我这个编码器的详细用法？实际上我不能完全理解它。我是否发送收到的字节数据，每次调用都收到新的相机.预览回调（） {@OverRide公共空白在预览帧（字节[]数据，相机相机） {常量.debugLog（TAG，.android媒体编解码器在编码和解码h264，android，android-mediacodec，android，android-mediacodec，android，android媒体编解码器时有错误的颜色，最近我正在学习如何使用媒体编解码器，似乎有一些问题。
。我写了一个演示，从相机预览中获取数据，将其编码为h264，然后
解码h264到表面视图，但是。MediaCodec中的解码器无法自动调整其大小，它始终以实际大小输出帧。编码器还会对帧进行编码，并使用实际大小作为输入，并且无法在内部调整其大小。因此，如果要将帧放入大小不等于解码帧的编码器中，则需要调整大小。您还可以查看 INDE媒体包 ：，其中有 .在成功调用 start（） 后，客户端既不“拥有”输入缓冲区也不“输出缓冲区”，随后调用取消排队输入缓冲区（长）和取消排队输出缓冲区（媒体编解码器.BufferInfo，long），然后将所有权从编解码器转移到客户端。2022. 8.10.3最近，该公司要求一个支持Android硬件转码的底层库，所以我从一开始就看到了与MediaCodec相关的知识，并且花了很大力气才最终完成它。
当前的硬件转码使用 MediaCodec 进行解码和编码，然后使用 FFmpeg 进行文件封装（以支持文件分块）。本文章主要介绍了一些基础知识以及如何使用媒体编解码器，后来又写了如何使用媒体编解码器。使用安卓媒体的最佳 Java 代码片段。媒体编解码器.get输出缓冲区 （显示来自 486 的前 20 个结果） android.media Media Mediacodec get 输出缓冲区..看日志上只有这几行native_dequeueInputBuffer错误，根本解决不了啊~所以箱子厂家以后再继续搞源代码。通过查看代码流，此日志是在MediaCodec中打印的，因此旧的例程，添加日志，添加回溯跟踪。有一个坑不得不说，tm MTK实际上从中得到了一些日志，我找了很长时间。Java documentation for android.media.mediaCodec.dequeueInputBuffer（long）.本页的某些部分是基于 Android 开源项目创建和共享的作品的修改，并根据知识共享 2.5 署名许可中描述的术语使用。适用于。2022. 8.13.·媒体编解码器+媒体混合器：当与媒体混合器结合使用时，媒体编解码器也能够录制。
媒体编解码器是
编解码器类由安卓提供，而媒体复用器是多路复用类（生成视频文件）。就易用性而言，它当然不如MediaRecorder好，但它使我们能够更加灵活，例如需要为录制的视频添加水印。由媒体编解码器解码的 PCM 以打包方式存储，而由 FFmpeg 解码的 PCM 可以是其中任何一个。因此，为了更好的归一化处理，我们将对FFmpeg解码的PCM进行重新采样，并将其采样为AV_SAMPLE_FMT_S16P格式，即每个采样点都是一个两字节有符号的短型，并根据平面侧。2022. 8.10.3本文介绍如何使用安卓标准 API（媒体编解码器）实现视频的硬件编解码器。例程将从摄像机采集视频开始，然后是 H264 编码，然后是解码，然后是显示。我将尽量简短明了，不显示不相关的代码。我启动编解码器，启动复用器，将数据加载到输入缓冲区中，但没有这样的运气。通过调试调查，我发现问题出现在对取消排队输入缓冲区 （） 的调用中。看起来前几块数据块成功了，但最终取消排队输入缓冲区 （） 只是不断返回 -1。以下示例显示了如何使用安卓.media.mediacodec#获取输入缓冲区（） 。您可以投票选出您喜欢的项目或投票否决不喜欢的项目，然后按照每个示例上方的链接转到原创项目或源文件。你.2022. 8.10.3本文介绍如何使用安卓标准 API（媒体编解码器）实现视频的硬件编解码器。
例程将从摄像机采集视频开始，然后对 H264 进行编码，然后进行解码，然后显示。我将尽量简短明了，不显示不相关的代码。2022. 8.12.·从上图可以看出，在创建 MediaCodec 时，它将进入未初始化状态，在设置配置信息并调用 start（） 后，MediaCodec 将进入运行状态并可以读写数据。如果过程中出现错误，MediaCodec将进入“已停止”状态，我们只需要使用重置方法来重置编解码器，否则 MediaCodec 持有的资源最终将被释放。在成功调用 start（） 后，客户端既不“拥有”输入缓冲区也不“输出缓冲区”，随后调用取消排队输入缓冲区（长）和取消排队输出缓冲区（媒体编解码器.BufferInfo，long），然后将所有权从编解码器转移到客户端。1月 22， 2016 · 5.我正在尝试使用MediaCodec在Android上对h264视频进行编码以进行实时视频流，但是取消排队输出Buffer会花费很长时间（实际上有时非常快，但其他时间非常慢，请参阅下面的日志输出）。我已经看到它甚至高达200ms，以便输出缓冲区准备就绪。int：缓冲区中数据的起始偏移量。新大小。int：缓冲区中的数据量（以字节为单位）。新时报。long：以微秒为单位的表示时间戳。新旗。int：与缓冲区关联的缓冲区标志。这应该是BUFFER_FLAG_KEY_FRAME和BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM的组合。OOP/编程基础：不能调用不存在的方法。
。。getResources 方法属于一个类，如果不是从该类派生的，则此方法不存在（在给定的范围内），只是在适配器构造函数 &imageView.setImageResource（mContext.getResources（）.getIdentifier（变量值，“可绘制”，在 getPackageName（）中传递活动上下文）;谢谢扎拉，这真的很有用。人造人。当我用安卓媒体编解码器，安卓，安卓媒体编解码器，安卓媒体编解码器，安卓，安卓媒体编解码器编码和解码h264时，我得到了错误的颜色，最近我正在学习如何使用媒体编解码器，它似乎有一些问题。我写了一个演示，从相机预览中获取数据，将其编码为h264，并将h264解码到表面视图上，但是。使用安卓媒体的最佳 Java 代码片段。媒体编解码器.dequeueInputBuffer （显示来自 513 的前 20 个结果） android.media Media MediaCodec dequeueInputBuffer.Java documentation for android.media.mediacodec.queueSecureInputBuffer（int， int， android.media.CryptoInfo， long， int）.本页的某些部分是基于 Android 开源项目创建和共享的作品的修改，并根据知识共享 2.5 署名许可中描述的术语使用。适用于。在 android native， Mediacodec.dequeueInputBuffer don';没有返回，机器人，本机，安卓媒体编解码器，安卓，本机，安卓媒体编解码器，伙计们，当我开发安卓本机问题时，我遇到了一个问题，我写了一个程序，使用本机媒体编解码器编码yuv文件（使用硬件H264编码器）当我遵循正常过程（从Java层调用测试代码）时，它工作正常，但是
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文章的稳定性，很多公司都使用我们的批量SEO伪原创文章，适合大部分专业，你可以放心。有些地方的操作也比较复杂。有能力的可以去测试一下，作为公司也可以找我们合作。说一下详细的伪原创流程，大概有几个流程。
1. 采集数据
这个应该没问题，操作比较简单，采集数据的软件也很多。应该可以做一点研究。一般需要付费扩展功能，但基本功能一般可以满足小站的需求。你可以测试一下。如果你不能，你可以来找我们。我们也有傻瓜式和定制的。
2. 按 关键词 排序
很多网络软件都支持将这种txt格式导出为采集数据，有的只能导出格式，不过没关系，我们可以批量从txt格式导出为txt格式，然后按照分类词库，根据选中的关键词库进入文件夹，为下一步做准备。需要注意的是，采集 接收到的所有数据都经过了采集 的后处理。导出完全不相关的文本、超链接和其他无用的文本进行分类。
3、水平交叉清洗
分拣后，就可以清洗了。第一阶段搞砸了，都是同类型选择的，所以不用担心段组合的平滑度，选择操作有点复杂，语义选择和分类阶段都很好的实现了，然后洗牌阶段相互交叉，随机洗牌，随机组合调用。
4.改用语义分词
这个操作也需要软件，但是处理方式和市面上的网上SEO伪原创的东西不一样。关键词可以生成很多文章，形和字不同，但意思是一样的，仅此而已。
5、排版
批量排版没什么好说的。一般来说，就是将代码插入到批量排版中，然后导入成大量的HTML格式文章，像这样
p>
然后在 网站 上分批发帖。以上就是批量高质量伪原创文章的SEO方法。当然。
解决方案:例程将从摄像头采集视频开始，然后进行H264编码，再解码，然
谁能告诉我这个编码器的详细用法？实际上我不能完全理解它。我是否发送在新相机上收到的每个调用的字节数据。） {@OverRide公共空白上预览帧（字节[]数据，相机相机） {Constants.debugLog（TAG，.MediaCodec 中的解码器无法自动调整大小，它始终以实际大小输出帧。编码器还对帧进行编码，并使用实际大小作为输入，无法在内部调整大小。因此，如果要将帧放入大小不等于解码帧的编码器中，则需要调整大小。您还可以查看 INDE媒体包 ：，其中有 .使用安卓媒体的最佳 Java 代码片段。媒体编解码器队列输入缓冲区（显示 522 个结果中的前 20 个结果）队列输入缓冲区。MediaCodec 中的解码器无法自动调整大小，它始终以实际大小输出帧。
。编码器还会对
帧并使用实际大小作为输入，并且无法在内部调整大小。因此，如果要将帧放入大小不等于解码帧的编码器中，则需要调整大小。您还可以查看 INDE 媒体包：，其中收录： 以下示例显示了如何使用 android.media.mediacodec#取消排队输出缓冲区（） 。这些示例是从开源项目中提取的。您可以投票选出您喜欢的项目或投票否决不喜欢的项目，然后按照每个示例上方的链接转到原创项目或源文件。媒体编解码器 API 说明。MediaCodec 可以处理特定的视频流，主要通过以下方式：获取输入缓冲区：获取需要对数据进行编码的输入流队列，返回字节缓冲区数组队列输入缓冲区：输入到队列中取消排队输入缓冲区：从输入流队列中获取数据以进行编码操作。在成功调用 start（） 后，客户端既不“拥有”输入缓冲区也不“输出缓冲区”，随后调用取消排队输入缓冲区（长）和取消排队输出缓冲区（媒体编解码器.BufferInfo，long），然后将所有权从编解码器转移到客户端。2022. 8.10.3本文介绍如何使用安卓标准 API（媒体编解码器）实现视频的硬件编解码器。
例程将从摄像机采集视频开始，然后对 H264 进行编码，然后进行解码，然后显示。我将尽量简短明了，不显示不相关的代码。由媒体编解码器解码的 PCM 以打包方式存储，而由 FFmpeg 解码的 PCM 可以是其中任何一个。因此，为了更好的归一化处理，我们将对FFmpeg解码的PCM进行重新采样，并将其采样为AV_SAMPLE_FMT_S16P格式，即每个采样点都是一个两字节有符号的短型，并根据平面侧。.以下示例显示了如何使用安卓.media.mediacodec#获取输出缓冲区（） 。您可以投票选出您喜欢的项目或投票否决不喜欢的项目，然后按照每个示例上方的链接转到原创项目或源文件。你。由媒体编解码器解码的 PCM 以打包方式存储，而由 FFmpeg 解码的 PCM 可以是其中任何一个。
因此，为了更好地进行归一化处理，我们将对FFmpeg解码的PCM进行重新采样，并将其采样为AV_SAMPLE_FMT_S16P格式，即每个采样点都是一个两字节有符号的短型，并根据平面侧。OOP/编程基础：您无法调用不存在的方法...getResources 方法属于一个类，如果不是从该类派生的，则此方法不存在（在给定的范围内），只是在适配器构造函数 &imageView.setImageResource（mContext.getResources（）.getIdentifier（变量值，“可绘制”，在 getPackageName（）中传递活动上下文）;谢谢扎拉，这真的很有用。以前在调用#dequeueInputBuffer时返回的客户端拥有的输入缓冲区的索引。偏移量 Int32 输入缓冲区中数据起始位置的字节偏移量。大小 Int32 有效输入数据的字节数。演示文稿时间Us Int64 此缓冲区的表示时间戳（以微秒为单位）。1.卡主：这是由编解码器过程中的参数设置引起的，下面将提到。2、编码后的AAC音频无法播放：在编码过程中将ADTS Head添加到AAC音频中，代码反映在代码中。3、最头疼的，转码速度太慢，转码歌曲是5分钟。.1.卡主：这是由编解码器过程中的参数设置引起的，这将在下面提到。2、编码后的AAC音频无法播放：在编码过程中将ADTS Head添加到AAC音频中，代码反映在代码中。3、最头疼的，转码速度太慢，转码歌曲是5分钟。C++ （Cpp） ff_AMediaCodec_dequeueInputBuffer - 找到 2 个示例.这些是从开源项目中提取的ff_AMediaCodec_dequeueInputBuffer的顶级现实世界C++（Cpp）示例。您可以对示例进行评级，以帮助我们提高示例的质量。媒体编解码器 API 说明。MediaCodec 可以处理特定的视频流，主要通过以下方式：获取输入缓冲区：获取需要对数据进行编码的输入流队列，返回字节缓冲区数组队列输入缓冲区：输入到队列中取消排队输入缓冲区：从输入流队列中获取数据以进行编码操作。谁能告诉我这个编码器的详细用法？实际上我不能完全理解它。我是否发送收到的字节数据，每次调用都收到新的相机.预览回调（） {@OverRide公共空白在预览帧（字节[]数据，相机相机） {常量.debugLog（TAG，.android媒体编解码器在编码和解码h264，android，android-mediacodec，android，android-mediacodec，android，android媒体编解码器时有错误的颜色，最近我正在学习如何使用媒体编解码器，似乎有一些问题。
。我写了一个演示，从相机预览中获取数据，将其编码为h264，然后
解码h264到表面视图，但是。MediaCodec中的解码器无法自动调整其大小，它始终以实际大小输出帧。编码器还会对帧进行编码，并使用实际大小作为输入，并且无法在内部调整其大小。因此，如果要将帧放入大小不等于解码帧的编码器中，则需要调整大小。您还可以查看 INDE媒体包 ：，其中有 .在成功调用 start（） 后，客户端既不“拥有”输入缓冲区也不“输出缓冲区”，随后调用取消排队输入缓冲区（长）和取消排队输出缓冲区（媒体编解码器.BufferInfo，long），然后将所有权从编解码器转移到客户端。2022. 8.10.3最近，该公司要求一个支持Android硬件转码的底层库，所以我从一开始就看到了与MediaCodec相关的知识，并且花了很大力气才最终完成它。
当前的硬件转码使用 MediaCodec 进行解码和编码，然后使用 FFmpeg 进行文件封装（以支持文件分块）。本文章主要介绍了一些基础知识以及如何使用媒体编解码器，后来又写了如何使用媒体编解码器。使用安卓媒体的最佳 Java 代码片段。媒体编解码器.get输出缓冲区 （显示来自 486 的前 20 个结果） android.media Media Mediacodec get 输出缓冲区..看日志上只有这几行native_dequeueInputBuffer错误，根本解决不了啊~所以箱子厂家以后再继续搞源代码。通过查看代码流，此日志是在MediaCodec中打印的，因此旧的例程，添加日志，添加回溯跟踪。有一个坑不得不说，tm MTK实际上从中得到了一些日志，我找了很长时间。Java documentation for android.media.mediaCodec.dequeueInputBuffer（long）.本页的某些部分是基于 Android 开源项目创建和共享的作品的修改，并根据知识共享 2.5 署名许可中描述的术语使用。适用于。2022. 8.13.·媒体编解码器+媒体混合器：当与媒体混合器结合使用时，媒体编解码器也能够录制。
媒体编解码器是
编解码器类由安卓提供，而媒体复用器是多路复用类（生成视频文件）。就易用性而言，它当然不如MediaRecorder好，但它使我们能够更加灵活，例如需要为录制的视频添加水印。由媒体编解码器解码的 PCM 以打包方式存储，而由 FFmpeg 解码的 PCM 可以是其中任何一个。因此，为了更好的归一化处理，我们将对FFmpeg解码的PCM进行重新采样，并将其采样为AV_SAMPLE_FMT_S16P格式，即每个采样点都是一个两字节有符号的短型，并根据平面侧。2022. 8.10.3本文介绍如何使用安卓标准 API（媒体编解码器）实现视频的硬件编解码器。例程将从摄像机采集视频开始，然后是 H264 编码，然后是解码，然后是显示。我将尽量简短明了，不显示不相关的代码。我启动编解码器，启动复用器，将数据加载到输入缓冲区中，但没有这样的运气。通过调试调查，我发现问题出现在对取消排队输入缓冲区 （） 的调用中。看起来前几块数据块成功了，但最终取消排队输入缓冲区 （） 只是不断返回 -1。以下示例显示了如何使用安卓.media.mediacodec#获取输入缓冲区（） 。您可以投票选出您喜欢的项目或投票否决不喜欢的项目，然后按照每个示例上方的链接转到原创项目或源文件。你.2022. 8.10.3本文介绍如何使用安卓标准 API（媒体编解码器）实现视频的硬件编解码器。
例程将从摄像机采集视频开始，然后对 H264 进行编码，然后进行解码，然后显示。我将尽量简短明了，不显示不相关的代码。2022. 8.12.·从上图可以看出，在创建 MediaCodec 时，它将进入未初始化状态，在设置配置信息并调用 start（） 后，MediaCodec 将进入运行状态并可以读写数据。如果过程中出现错误，MediaCodec将进入“已停止”状态，我们只需要使用重置方法来重置编解码器，否则 MediaCodec 持有的资源最终将被释放。在成功调用 start（） 后，客户端既不“拥有”输入缓冲区也不“输出缓冲区”，随后调用取消排队输入缓冲区（长）和取消排队输出缓冲区（媒体编解码器.BufferInfo，long），然后将所有权从编解码器转移到客户端。1月 22， 2016 · 5.我正在尝试使用MediaCodec在Android上对h264视频进行编码以进行实时视频流，但是取消排队输出Buffer会花费很长时间（实际上有时非常快，但其他时间非常慢，请参阅下面的日志输出）。我已经看到它甚至高达200ms，以便输出缓冲区准备就绪。int：缓冲区中数据的起始偏移量。新大小。int：缓冲区中的数据量（以字节为单位）。新时报。long：以微秒为单位的表示时间戳。新旗。int：与缓冲区关联的缓冲区标志。这应该是BUFFER_FLAG_KEY_FRAME和BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM的组合。OOP/编程基础：不能调用不存在的方法。
。。getResources 方法属于一个类，如果不是从该类派生的，则此方法不存在（在给定的范围内），只是在适配器构造函数 &imageView.setImageResource（mContext.getResources（）.getIdentifier（变量值，“可绘制”，在 getPackageName（）中传递活动上下文）;谢谢扎拉，这真的很有用。人造人。当我用安卓媒体编解码器，安卓，安卓媒体编解码器，安卓媒体编解码器，安卓，安卓媒体编解码器编码和解码h264时，我得到了错误的颜色，最近我正在学习如何使用媒体编解码器，它似乎有一些问题。我写了一个演示，从相机预览中获取数据，将其编码为h264，并将h264解码到表面视图上，但是。使用安卓媒体的最佳 Java 代码片段。媒体编解码器.dequeueInputBuffer （显示来自 513 的前 20 个结果） android.media Media MediaCodec dequeueInputBuffer.Java documentation for android.media.mediacodec.queueSecureInputBuffer（int， int， android.media.CryptoInfo， long， int）.本页的某些部分是基于 Android 开源项目创建和共享的作品的修改，并根据知识共享 2.5 署名许可中描述的术语使用。适用于。在 android native， Mediacodec.dequeueInputBuffer don';没有返回，机器人，本机，安卓媒体编解码器，安卓，本机，安卓媒体编解码器，伙计们，当我开发安卓本机问题时，我遇到了一个问题，我写了一个程序，使用本机媒体编解码器编码yuv文件（使用硬件H264编码器）当我遵循正常过程（从Java层调用测试代码）时，它工作正常，但是
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解决方案:详细批量伪原创的进程，大约是有那么几过程
文章的稳定性，很多公司都使用我们的批量SEO伪原创文章，适合大部分专业，你可以放心。有些地方的操作也比较复杂。有能力的可以去测试一下，作为公司也可以找我们合作。说一下详细的伪原创流程，大概有几个流程。
1. 采集数据
这个应该没问题，操作比较简单，采集数据的软件也很多。应该可以做一点研究。一般需要付费扩展功能，但基本功能一般可以满足小站的需求。你可以测试一下。如果你不能，你可以来找我们。我们也有傻瓜式和定制的。
2. 按 关键词 排序
很多网络软件都支持将这种txt格式导出为采集数据，有的只能导出格式，不过没关系，我们可以批量从txt格式导出为txt格式，然后按照分类词库，根据选中的关键词库进入文件夹，为下一步做准备。需要注意的是，采集 接收到的所有数据都经过了采集 的后处理。导出完全不相关的文本、超链接和其他无用的文本进行分类。
3、水平交叉清洗
分拣后，就可以清洗了。第一阶段搞砸了，都是同类型选择的，所以不用担心段组合的平滑度，选择操作有点复杂，语义选择和分类阶段都很好的实现了，然后洗牌阶段相互交叉，随机洗牌，随机组合调用。
4.改用语义分词
这个操作也需要软件，但是处理方式和市面上的网上SEO伪原创的东西不一样。关键词可以生成很多文章，形和字不同，但意思是一样的，仅此而已。
5、排版
批量排版没什么好说的。一般来说，就是将代码插入到批量排版中，然后导入成大量的HTML格式文章，像这样
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然后在 网站 上分批发帖。以上就是批量高质量伪原创文章的SEO方法。当然。
解决方案:例程将从摄像头采集视频开始，然后进行H264编码，再解码，然
谁能告诉我这个编码器的详细用法？实际上我不能完全理解它。我是否发送在新相机上收到的每个调用的字节数据。） {@OverRide公共空白上预览帧（字节[]数据，相机相机） {Constants.debugLog（TAG，.MediaCodec 中的解码器无法自动调整大小，它始终以实际大小输出帧。编码器还对帧进行编码，并使用实际大小作为输入，无法在内部调整大小。因此，如果要将帧放入大小不等于解码帧的编码器中，则需要调整大小。您还可以查看 INDE媒体包 ：，其中有 .使用安卓媒体的最佳 Java 代码片段。媒体编解码器队列输入缓冲区（显示 522 个结果中的前 20 个结果）队列输入缓冲区。MediaCodec 中的解码器无法自动调整大小，它始终以实际大小输出帧。
。编码器还会对
帧并使用实际大小作为输入，并且无法在内部调整大小。因此，如果要将帧放入大小不等于解码帧的编码器中，则需要调整大小。您还可以查看 INDE 媒体包：，其中收录： 以下示例显示了如何使用 android.media.mediacodec#取消排队输出缓冲区（） 。这些示例是从开源项目中提取的。您可以投票选出您喜欢的项目或投票否决不喜欢的项目，然后按照每个示例上方的链接转到原创项目或源文件。媒体编解码器 API 说明。MediaCodec 可以处理特定的视频流，主要通过以下方式：获取输入缓冲区：获取需要对数据进行编码的输入流队列，返回字节缓冲区数组队列输入缓冲区：输入到队列中取消排队输入缓冲区：从输入流队列中获取数据以进行编码操作。在成功调用 start（） 后，客户端既不“拥有”输入缓冲区也不“输出缓冲区”，随后调用取消排队输入缓冲区（长）和取消排队输出缓冲区（媒体编解码器.BufferInfo，long），然后将所有权从编解码器转移到客户端。2022. 8.10.3本文介绍如何使用安卓标准 API（媒体编解码器）实现视频的硬件编解码器。
例程将从摄像机采集视频开始，然后对 H264 进行编码，然后进行解码，然后显示。我将尽量简短明了，不显示不相关的代码。由媒体编解码器解码的 PCM 以打包方式存储，而由 FFmpeg 解码的 PCM 可以是其中任何一个。因此，为了更好的归一化处理，我们将对FFmpeg解码的PCM进行重新采样，并将其采样为AV_SAMPLE_FMT_S16P格式，即每个采样点都是一个两字节有符号的短型，并根据平面侧。.以下示例显示了如何使用安卓.media.mediacodec#获取输出缓冲区（） 。您可以投票选出您喜欢的项目或投票否决不喜欢的项目，然后按照每个示例上方的链接转到原创项目或源文件。你。由媒体编解码器解码的 PCM 以打包方式存储，而由 FFmpeg 解码的 PCM 可以是其中任何一个。
因此，为了更好地进行归一化处理，我们将对FFmpeg解码的PCM进行重新采样，并将其采样为AV_SAMPLE_FMT_S16P格式，即每个采样点都是一个两字节有符号的短型，并根据平面侧。OOP/编程基础：您无法调用不存在的方法...getResources 方法属于一个类，如果不是从该类派生的，则此方法不存在（在给定的范围内），只是在适配器构造函数 &imageView.setImageResource（mContext.getResources（）.getIdentifier（变量值，“可绘制”，在 getPackageName（）中传递活动上下文）;谢谢扎拉，这真的很有用。以前在调用#dequeueInputBuffer时返回的客户端拥有的输入缓冲区的索引。偏移量 Int32 输入缓冲区中数据起始位置的字节偏移量。大小 Int32 有效输入数据的字节数。演示文稿时间Us Int64 此缓冲区的表示时间戳（以微秒为单位）。1.卡主：这是由编解码器过程中的参数设置引起的，下面将提到。2、编码后的AAC音频无法播放：在编码过程中将ADTS Head添加到AAC音频中，代码反映在代码中。3、最头疼的，转码速度太慢，转码歌曲是5分钟。.1.卡主：这是由编解码器过程中的参数设置引起的，这将在下面提到。2、编码后的AAC音频无法播放：在编码过程中将ADTS Head添加到AAC音频中，代码反映在代码中。3、最头疼的，转码速度太慢，转码歌曲是5分钟。C++ （Cpp） ff_AMediaCodec_dequeueInputBuffer - 找到 2 个示例.这些是从开源项目中提取的ff_AMediaCodec_dequeueInputBuffer的顶级现实世界C++（Cpp）示例。您可以对示例进行评级，以帮助我们提高示例的质量。媒体编解码器 API 说明。MediaCodec 可以处理特定的视频流，主要通过以下方式：获取输入缓冲区：获取需要对数据进行编码的输入流队列，返回字节缓冲区数组队列输入缓冲区：输入到队列中取消排队输入缓冲区：从输入流队列中获取数据以进行编码操作。谁能告诉我这个编码器的详细用法？实际上我不能完全理解它。我是否发送收到的字节数据，每次调用都收到新的相机.预览回调（） {@OverRide公共空白在预览帧（字节[]数据，相机相机） {常量.debugLog（TAG，.android媒体编解码器在编码和解码h264，android，android-mediacodec，android，android-mediacodec，android，android媒体编解码器时有错误的颜色，最近我正在学习如何使用媒体编解码器，似乎有一些问题。
。我写了一个演示，从相机预览中获取数据，将其编码为h264，然后
解码h264到表面视图，但是。MediaCodec中的解码器无法自动调整其大小，它始终以实际大小输出帧。编码器还会对帧进行编码，并使用实际大小作为输入，并且无法在内部调整其大小。因此，如果要将帧放入大小不等于解码帧的编码器中，则需要调整大小。您还可以查看 INDE媒体包 ：，其中有 .在成功调用 start（） 后，客户端既不“拥有”输入缓冲区也不“输出缓冲区”，随后调用取消排队输入缓冲区（长）和取消排队输出缓冲区（媒体编解码器.BufferInfo，long），然后将所有权从编解码器转移到客户端。2022. 8.10.3最近，该公司要求一个支持Android硬件转码的底层库，所以我从一开始就看到了与MediaCodec相关的知识，并且花了很大力气才最终完成它。
当前的硬件转码使用 MediaCodec 进行解码和编码，然后使用 FFmpeg 进行文件封装（以支持文件分块）。本文章主要介绍了一些基础知识以及如何使用媒体编解码器，后来又写了如何使用媒体编解码器。使用安卓媒体的最佳 Java 代码片段。媒体编解码器.get输出缓冲区 （显示来自 486 的前 20 个结果） android.media Media Mediacodec get 输出缓冲区..看日志上只有这几行native_dequeueInputBuffer错误，根本解决不了啊~所以箱子厂家以后再继续搞源代码。通过查看代码流，此日志是在MediaCodec中打印的，因此旧的例程，添加日志，添加回溯跟踪。有一个坑不得不说，tm MTK实际上从中得到了一些日志，我找了很长时间。Java documentation for android.media.mediaCodec.dequeueInputBuffer（long）.本页的某些部分是基于 Android 开源项目创建和共享的作品的修改，并根据知识共享 2.5 署名许可中描述的术语使用。适用于。2022. 8.13.·媒体编解码器+媒体混合器：当与媒体混合器结合使用时，媒体编解码器也能够录制。
媒体编解码器是
编解码器类由安卓提供，而媒体复用器是多路复用类（生成视频文件）。就易用性而言，它当然不如MediaRecorder好，但它使我们能够更加灵活，例如需要为录制的视频添加水印。由媒体编解码器解码的 PCM 以打包方式存储，而由 FFmpeg 解码的 PCM 可以是其中任何一个。因此，为了更好的归一化处理，我们将对FFmpeg解码的PCM进行重新采样，并将其采样为AV_SAMPLE_FMT_S16P格式，即每个采样点都是一个两字节有符号的短型，并根据平面侧。2022. 8.10.3本文介绍如何使用安卓标准 API（媒体编解码器）实现视频的硬件编解码器。例程将从摄像机采集视频开始，然后是 H264 编码，然后是解码，然后是显示。我将尽量简短明了，不显示不相关的代码。我启动编解码器，启动复用器，将数据加载到输入缓冲区中，但没有这样的运气。通过调试调查，我发现问题出现在对取消排队输入缓冲区 （） 的调用中。看起来前几块数据块成功了，但最终取消排队输入缓冲区 （） 只是不断返回 -1。以下示例显示了如何使用安卓.media.mediacodec#获取输入缓冲区（） 。您可以投票选出您喜欢的项目或投票否决不喜欢的项目，然后按照每个示例上方的链接转到原创项目或源文件。你.2022. 8.10.3本文介绍如何使用安卓标准 API（媒体编解码器）实现视频的硬件编解码器。
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 92 次浏览 • 2022-10-06 06:21
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汇总:百度统计工具(百度统计工具怎么用)
如何使用文章采集器让蜘蛛疯狂收录等级？每个搜索引擎都有自己的蜘蛛程序。蜘蛛程序通过网页的链接地址搜索该网页，直到爬取到这个网站的所有网页，然后通过搜索引擎算法对网站进行评价，得到评价。如果把互联网比作蜘蛛网，那么蜘蛛程序对每张网站图像的爬行活动就称为蜘蛛爬行。
如何吸引蜘蛛爬取页面
1.一个网站和页面权重。算是质量上乘，老的网站的权重比较高。这个网站的网络爬取深度会比较高，也收录很多。
2、网站的更新频率。蜘蛛抓取的每个页面的数据存储。如果爬虫第二次发现第一个收录完全相同的页面，则该页面不会更新，并且蜘蛛不需要经常捕获它。网站的页面内容更新频繁，蜘蛛会更频繁地访问该页面，页面上会出现一个新的链接，这将更快地跟踪和抓取蜘蛛。
3. 网站 的原创 内容。百度蜘蛛的诱惑很大原创内容，原创内容的主食，搜索引擎蜘蛛每天都需要。
4、网站的整体结构。包括：页面更新状态、标题、关键词、标题、关键词、meta中嵌入的描述标签、导航栏等。
5.施工现场图。网站地图就像一个灯塔，唯一一个清晰的灯塔可以指引蜘蛛的下落。引诱更多蜘蛛的便捷方式。
6.内部链接优化。蜘蛛来到你的网站，自然是通过你的网站的结构，通过你的网站，你几乎可以运行任何网站链接，在这些链接中很容易导致死链接蜘蛛爬出来。更多的时候，百度自然会来你的网站没有好感。
7. 外部 网站 链接。要成为蜘蛛爬虫，页面必须有一个传入链接，否则蜘蛛没有机会知道该页面的存在。
8.监控蜘蛛爬行。可以使用网络日志蜘蛛知道哪些页面被爬取，可以使用SEO工具查看蜘蛛频率，合理分配资源，实现更高的速度和更多的蜘蛛爬取。
提高网站的收录的排名是通过网站优化SEO，可以参考SEO的优化方法。简单来说，可以从以下几个方面进行改进：
1、改进网站结构的布局，使结构合理，层次分明；
2、保证网页内容的原创性质并定期更新；
3、增加网页的反向链接，与网站做友情链接，在搜索引擎中排名更好；
4.优化URL链接，可以在URL中适当添加一些关键词，并使用中文拼音；
5. 永远把用户体验放在第一位。
通过以上信息，我们了解了网站内容更新的重要性。网站 更新频率越快，蜘蛛爬行的频率就越高。数量会减少，减少网站的权重。由于个人精力有限原创，难以保证大量长期更新。如果邀请编辑，投入产出比可能为负。但是只要方法得当，采集的效果并不比原创差多少，甚至比那些没有掌握方法的原创好很多。
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1.直接访问大量关键词，这些关键词都是百度统计的网民需求词（有百度索引），或者这些词的长尾词，来自百度下拉框或相关搜索。
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3. 截取的文字已经用标准化的标签进行了清理，所有段落都以
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汇总:百度统计工具(百度统计工具怎么用)
如何使用文章采集器让蜘蛛疯狂收录等级？每个搜索引擎都有自己的蜘蛛程序。蜘蛛程序通过网页的链接地址搜索该网页，直到爬取到这个网站的所有网页，然后通过搜索引擎算法对网站进行评价，得到评价。如果把互联网比作蜘蛛网，那么蜘蛛程序对每张网站图像的爬行活动就称为蜘蛛爬行。
如何吸引蜘蛛爬取页面
1.一个网站和页面权重。算是质量上乘，老的网站的权重比较高。这个网站的网络爬取深度会比较高，也收录很多。
2、网站的更新频率。蜘蛛抓取的每个页面的数据存储。如果爬虫第二次发现第一个收录完全相同的页面，则该页面不会更新，并且蜘蛛不需要经常捕获它。网站的页面内容更新频繁，蜘蛛会更频繁地访问该页面，页面上会出现一个新的链接，这将更快地跟踪和抓取蜘蛛。
3. 网站 的原创 内容。百度蜘蛛的诱惑很大原创内容，原创内容的主食，搜索引擎蜘蛛每天都需要。
4、网站的整体结构。包括：页面更新状态、标题、关键词、标题、关键词、meta中嵌入的描述标签、导航栏等。
5.施工现场图。网站地图就像一个灯塔，唯一一个清晰的灯塔可以指引蜘蛛的下落。引诱更多蜘蛛的便捷方式。
6.内部链接优化。蜘蛛来到你的网站，自然是通过你的网站的结构，通过你的网站，你几乎可以运行任何网站链接，在这些链接中很容易导致死链接蜘蛛爬出来。更多的时候，百度自然会来你的网站没有好感。
7. 外部 网站 链接。要成为蜘蛛爬虫，页面必须有一个传入链接，否则蜘蛛没有机会知道该页面的存在。
8.监控蜘蛛爬行。可以使用网络日志蜘蛛知道哪些页面被爬取，可以使用SEO工具查看蜘蛛频率，合理分配资源，实现更高的速度和更多的蜘蛛爬取。
提高网站的收录的排名是通过网站优化SEO，可以参考SEO的优化方法。简单来说，可以从以下几个方面进行改进：
1、改进网站结构的布局，使结构合理，层次分明；
2、保证网页内容的原创性质并定期更新；
3、增加网页的反向链接，与网站做友情链接，在搜索引擎中排名更好；
4.优化URL链接，可以在URL中适当添加一些关键词，并使用中文拼音；
5. 永远把用户体验放在第一位。
通过以上信息，我们了解了网站内容更新的重要性。网站 更新频率越快，蜘蛛爬行的频率就越高。数量会减少，减少网站的权重。由于个人精力有限原创，难以保证大量长期更新。如果邀请编辑，投入产出比可能为负。但是只要方法得当，采集的效果并不比原创差多少，甚至比那些没有掌握方法的原创好很多。
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1.直接访问大量关键词，这些关键词都是百度统计的网民需求词（有百度索引），或者这些词的长尾词，来自百度下拉框或相关搜索。
2、直接按关键词采集智能解析要抓取的网页正文，无需编写采集规则。
3. 截取的文字已经用标准化的标签进行了清理，所有段落都以
4、标签显示出来，乱码会被去除。
5.根据采集收到的内容，图片必须与内容相关度很高。以这种方式替换 伪原创 不会影响可读性，但也允许 文章 比 原创 提供的信息更丰富。
6、整合百度站长平台积极推送提速收录。
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如何吸引蜘蛛爬取页面
1.一个网站和页面权重。算是质量上乘，老的网站的权重比较高。这个网站的网络爬取深度会比较高，也收录很多。
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7. 外部 网站 链接。要成为蜘蛛爬虫，页面必须有一个传入链接，否则蜘蛛没有机会知道该页面的存在。
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专业知识:【小技巧】只要5分钟！ 各专业领域词库任你挑
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-10-05 23:17
专业知识:【小技巧】只要5分钟！ 各专业领域词库任你挑
在NLP领域，词库是基础。只要你的任务或项目涉及到一些专业领域，词库肯定是密不可分的。以最基本的分词为例，导入专业领域的词库，可以帮助分词工具更好的分词。那么从哪里采集这个专业词库呢？只需几分钟，一个小技巧，快速采集你想要的领域词库。
你觉得我会推荐什么？搜索我以前从未听说过的同义词库 网站，然后键入或选择要下载的字段关键词？不不不。
这是您几乎一直在使用的工具，但在您需要专业词库时却没有想到。
就是：输入法！
拿最有名最常用的搜狗输入法，进入其官网：
大词库中有两个词。
让我们看看支持哪些类别？
基本上你能想到的都在这里。
一个类的具体内容是什么？
有太多了。
你以为点击这里的【立即下载】就结束了吗？不幸的是，下载是搜狗自己的格式。
但。
这对程序员来说很难吗？Github 走起来
来自 gamelife1314 的 python3 转换工具库的 fork：/zedom1/scel2txt
选择词库+下载词库+调用python脚本=想要的专业领域词库
5分钟结束。
更多实战文章
方法和技巧:什么是SEO文章，SEO文章的写作有哪些技巧？
什么是 seo文章？
景哥认为seo文章也可以理解为伪原创文章。文章”默认为seo伪原创文章，无论是伪原创还是原创文章，其目的都是为了帮助网站更新内容和文章关键词排名优化，实现增加网站权重和流量。
虽然seo文章不是真正的原创文章，但是经过处理后，这些内容的呈现会是合理的，所以算是满足了搜索引擎友好的基本要求。
简单理解：所谓SEO写作主要是指写作目标的优质需求文章，同时需要有符合SEO的元素。也意味着你的页面内容不仅要满足读者的阅读需求，还要满足页面用户阅读的搜索需求和搜索引擎的体验。那么，如何做好SEO文章写作呢？结合以往的SEO写作经验，精格阁小编将详细阐述以下内容：
seo文章 写作技巧
1、seo文章内容的来源一般有三种：原创、伪原创和采集（抄袭或抄袭）。关于这三个，原创不一定好，伪原创和采集有时很快收录。判断的唯一标准是满足用户需求。
2.差异，内容差异只有稀缺性，即使你是采集或伪原创内容，也可以有壤土差异。你可以在采集的内容中加入自己的总结或者感悟，改变一些内容，就不同了。另外，如果原文中没有图片，可以添加图片。它会导致差异吗？即使原文有图，也可以做详细图、对比图等，否则也可以做视频解说。总之，经过我们这样处理后的内容不是重复的内容。
如果原创在SEO优化中文章的内容质量不高，那么网站所占的权重会比较低。想要好的排名，就需要不断更新原创优质文章的内容。也可以选择优质的老域名，增加网站收录，加快权重。在优化文章的时候，最好选择发布一些新闻类的文章。任何行业的发展，都会有一些消息。对收录坚持出版行业新闻很有帮助和帮助。写新闻文章的时候，可以选择复制完整的标题去搜索，可以多看几篇文章，结合文章的不同部分，加上自己的评论。能。
最后，我们seo人普遍认为原创的文章质量高于伪原创，但是很多站长无法继续提供新的原创文章，所以有些站长会用伪原创文章来更新，我们站长把这种叫做伪原创seo文章。这类文章符合搜索引擎收录，无论是针对长尾关键词优化还是全站优化，都有更加突出的好处。而且创作基本上没有技术要求，所以有些站长会选择这种方式做站。 查看全部
在NLP领域，词库是基础。只要你的任务或项目涉及到一些专业领域，词库肯定是密不可分的。以最基本的分词为例，导入专业领域的词库，可以帮助分词工具更好的分词。那么从哪里采集这个专业词库呢？只需几分钟，一个小技巧，快速采集你想要的领域词库。
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方法和技巧:什么是SEO文章，SEO文章的写作有哪些技巧？
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景哥认为seo文章也可以理解为伪原创文章。文章”默认为seo伪原创文章，无论是伪原创还是原创文章，其目的都是为了帮助网站更新内容和文章关键词排名优化，实现增加网站权重和流量。
虽然seo文章不是真正的原创文章，但是经过处理后，这些内容的呈现会是合理的，所以算是满足了搜索引擎友好的基本要求。
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最后，我们seo人普遍认为原创的文章质量高于伪原创，但是很多站长无法继续提供新的原创文章，所以有些站长会用伪原创文章来更新，我们站长把这种叫做伪原创seo文章。这类文章符合搜索引擎收录，无论是针对长尾关键词优化还是全站优化，都有更加突出的好处。而且创作基本上没有技术要求，所以有些站长会选择这种方式做站。 查看全部
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最新版:混沌2013升级版 泊君天天SEO伪原创软件 文章采集生成伪原创
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2022-10-03 17:10
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博君近期推出2013版，针对百度628K站事件，可以避开搜索引擎指纹去重算法，有效提升收录！
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本期的主角是博君SEO伪原创工具。即天天SEO伪原创工具的第三代产品，天天SEO伪原创工具是国内第一款伪原创工具。
2008年8月出生的中国站长拥有了自己的伪原创工具，简化了站长为了迎合搜索引擎而做的繁重的手工伪原创工作。
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目前伪原创工具已经进入第三代，正式更名为：博君SEO伪原创软件。
切坡君伪原创工具经过不断的升级改进，已经从2010版升级到2011版。
“博君SEO伪原创工具2011版”——是专门为搜索引擎开发的修改文章的工具，在内容为王的时代众所周知。引擎比 原创 重。有原创，就有排名！
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一些使用脚本控制跳转的网页可能会在点击左键时跳转，给配置带来不便。解决方法是使用右键，在网页上左右点击会弹出选项，没有区别。右键一般可以避免自动跳转的问题。
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技巧:SEO之关键词优化大全，boss啊我说你是棒槌，你还不信？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2022-09-29 19:12
技巧:SEO之关键词优化大全，boss啊我说你是棒槌，你还不信？
前言：好网站好话才是王道！好的网站SEO优化必须先做关键词优化！关键词确定您是否可以被搜索引擎收录 和客户找到。所以，关键词应该先展示给搜索引擎，搜索引擎只有在找到你的关键词后才会展示给客户，也就是让人震撼！
让我告诉你如何做到这一点关键词（关键字）：
关键词分类：关键词可分为：核心关键词、精准词、高转化词、扩展词、黑马词、竞词、长尾关键词、疑问词等等。
这些分类的关键词可以对优化网站起到决定性的作用，在某个搜索引擎上获得更好的排名。让更多用户快速找到自己的网站关键词。
关键词优化：一旦确定了行业的性质关键词，就必须进行关键词优化。
目的
一、可以在各种搜索引擎上吸引潜在客户更容易找到你的网站，通过了解，可以与企业进行合作交易，企业可以从中获利。
二、让搜索引擎为网站带来更多流量，以提高公司业绩，吸引投资者或收购方，从而优化网络营销，提高网站曝光率。
三、通过搜索引擎流量提高品牌知名度和影响力。
四、希望通过搜索引擎向访客推广公司产品，展示产品亮点，吸引更多潜在客户。为了获得利益，关键词当然是亮点排在第一位。，有排名，就有流量。有了流量，可以提高公司的知名度。当然，公司可以通过知名度来实现营销的优化。
意义
随着互联网的发展，网络数量已近亿万。信息海量、访问方便，人们习惯于从互联网上搜索自己需要的信息，但海量的数据让人们很难在短时间内找到自己。通过搜索引擎可以更快、更准确地搜索到您需要的信息。随着搜索引擎技术的不断发展，它逐渐成为在线信息查询不可或缺的工具。对于企业来说，随着网络的发展，网络营销已经成为企业营销的重要组成部分。企业的网站不再只是一个展示信息的平台。网站 在搜索引擎中有很好的排名，
请看下文！！！关键是，如何优化关键词？
优化提示：
位置布局
关键词 的布局也很重要。关键词 是一篇文章 文章 的核心。可见关键词的重要性不言而喻。关键词出现在重要位置或采用重要格式，百度蜘蛛会给它更高的权重，所以在进行网站优化时，要注意关键词的位置布局。不要盲目布局或添加关键词，得不偿失。根据我的经验，出现在第一个标题中的 网站 关键字往往比后面出现的关键字具有更高的权重。这一步需要你的网站具备关键词配置功能，即网站是营销类型网站。
密度
关于关键词的密度众说纷纭，至今也没有一个固定的标准，所以每个站长在处理关键词的密度时总是有点犹豫，再多加一点，害怕被搜索引擎认为是作弊。，加少怕是无法实现关键词优化。一般情况下，只要关键词的分布比较合理自然，一般是没有问题的。即使没有达到上述标准，也没关系。搜索引擎也会给你这个页面比较。高排名。
在网页内容中
关键词 在网页内容中的出现也很符合逻辑。用粗体和斜体强调关键词，一两次就够了。这不仅会吸引观众的注意力，也会引起搜索引擎的关注。你也可以把关键词放在页面的最底部，当然要符合逻辑和语法，方便用户使用。
看完这些基础知识，我们再来关注如何优化排名！！！
提高你的排名
加紧
从理论上讲，改进网站关键字很容易，只需遵循以下四个步骤。比如我想提高关键词“招商宝”的排名。
1、网站首页标题中应收录“网站优化”的关键词，越靠前越好。不要做错事！
2、网站在首页，关键词“网站优化”应该出现更多，关键词的密度应该在2%-8%。增加密度！
3、与优质网站交换优质链接，链接标题最好带有“招商宝”。链接的形式优选为单向链接，可以通过交联来实现。
4、除了交换链接，还可以在一些高权重的论坛和博客中留下外部链接。例如，如果您推送一个论坛，您可以在论坛签名中留下一个外部链接。
5、除了搭建外链，也可以通过以上方法在本站相关频道或内容页面添加内链。
6、坚持每天更新网站原创文章，创造有价值的内容信息。用户体验很重要！
政策：网站内容
网站 的实际内容是您的网络优化策略中的一个重要因素。如果您希望您的 网站 在搜索结果中排名靠前，那么您的 网站 中必须有实际内容。搜索引擎蜘蛛基本上是个盲人。他们只能从你的网页内容来判断你的网站的质量，而不能从图片和flash动画来判断。在所有页面上拥有足够的内容以被搜索引擎索引是成功的 SEO 策略的基本要求。
很容易看出为什么内容少的 网站 很难排名。人们在查找信息时，总是希望找到一个收录大量重要信息的网站。自然，内容丰富的 网站 页面的排名要好于内容较少的 网站 页面。为他们的 网站 优化的每个网站管理员请记住这一点。不要忘记更新您的 网站。搜索引擎和访问者都希望看到相对较新的信息。这是什么意思？这需要您采集大量信息并专注于该领域的变化。
预防措施
1.记得经常修改mate标签
对于搜索引擎来说，一个站点频繁修改mate标签是不可接受的。其中，最重要的是经常修改标题和描述。个人建议对于seo来说，最好不要在没有大方向调整的情况下，大面积修改关键词和网站描述。那么，当SEO需要小幅调整关键词时，最好的方式是在不改变当前描述方式的情况下进行小幅调整。建议修改或添加不超过10%，否则网站进入沙箱需要时间调整，有点吃亏。
那么，如果您是网站新手，您应该怎么做？每个seo的工作方式都不一样，你可能不习惯别人的描述。同样的建议，如果你设置的关键词和标题冲突太大，那么你应该根据冲突的大小改变调整范围，并做好被降级的心理准备。
2.复制粘贴内容更新，甚至更新缓慢
内容更新的复制粘贴，2012年8月百度进一步更新算法后，内容构建难度加大，复制粘贴网站已经完全无法生存，因此，伪原创甚至原创 技能更重要。更新慢，是优化，基本上，好吧，我只能说你不是一个合格的seo。其他人，只是笑笑，没有说话。
3.网站内的相关调整
有些人总喜欢修改网站的相关内容，没有想清楚。这个内容是指程序、服务器、结构等，这些变化是有利的，也有一些不小的弊端。我希望seoer可以控制规模。
4.链接交换
有人说，友情链接的添加应该保持规律。有朋友说，友情链接的更新需要考虑更多的因素，比如快照、权重、pr、相关性。实施它不是绝对必要的。我还记得很多 网站 链接从不考虑相关性，但它们仍然可以排名。当然，如果有相关性，那就更有利了。
5.外链搭建
很多seoer总是把重点放在外链的建设上。个人认为seo不应该过多关注外链的建设，更不要说外链的数量了。质量非常重要。我提醒我的同事，百度是一个非常好的平台。如果你不使用它，我很抱歉派对。
6.任何群消息
个人不建议使用群发工具。如果你真的要使用它，最好让搜索引擎不要闻到正在使用的工具的痕迹。
8.更新规则
就个人而言，我认为它也是一朵浮云。很多朋友都说喜欢定时更新。我亲自管理网站，我会在感兴趣的时候更新它。当然，我仍有规律可循。例如，我尝试每天尽可能多地更新。我真的很忙于一篇文章，所以我应该每周更新不止一篇 原创 和大约 4 个 伪原创。
9.坚持与执行
其实seo工作中最重要的是坚持和执行。对于seo人员来说，假期不是假期。晚上，他们可能还要做相关的工作。然后，你需要坚持，假期也可能需要更新。执行意味着一个深思熟虑的计划必须得到有效执行。
10.不要为了更新而更新，不要为了seo而seo。
11.没有资源
寻找资源，如果没有资源，学习同行站点是个不错的方法。
常用工具
关键词优化工具有很多，经过SEOers长期整理和总结，大致分为以下几类。
1、网站基础seo数据，即收录等查询工具和站长工具等快照
2、百度体重查询工具
3、关键词分析、长尾关键词挖矿工具，如爱站、站长工具
4、朋友链检测工具，比如站长助手
5、流量统计工具
6、站长如：百度站长平台
优化策略
一、构建长尾关键词词库
长尾关键词的挖矿方法想必大家都很熟悉了，这里就不再赘述了。大家使用关键词挖掘工具或者百度相关搜索的方法，把你的相关行业长尾挖出来，整理归类，然后搭建一个关键词库。从这个 关键词 库中，选择吸引流量和高转化率的长尾，然后按重要性对它们进行排序以用于长尾 关键词 策略。这里有些人可能会觉得为几十个单词建立词库有点小题大做。但这样一来，你的长尾更容易覆盖整个行业，也更容易让你在未来应对整个行业的变化关键词。
二、抓住长尾关键词优化时间
长尾 关键词 不是您的 网站 上线后可以做的事情。因为这个时候你网站基本没有重量，长尾收录和波动都是大问题。没有实际意义。长尾 关键词 的优化时间应该在 网站 启动后的三到六个月之间。因为新站的一般维护三个月左右基本稳定，可以优化一下网站的长尾关键词。在 网站 离开新网站排名六个月后，你的长尾已经可以为你带来流量了。如果六个月后再做，那么你的收益会晚三个月，时间就是金钱，尽量缩短你的优化时间。
三、长尾关键词内容优化点
说到长尾关键词，我们需要比一般的文章更细心。主要关注点大致分为两点。
1、文章做成主题格式。文章这个标题有一定的吸引力。以专题的形式制作文章，更容易增加网站的PV量。如果用户不太了解它正在搜索的 关键词 内容。然后我会一一阅读。这就是好处。
2、文章条理清晰，重点突出。在标题中收录 关键词，将 h1、h2 标签添加到您的 文章，将 文章 中的第一个 关键词 加粗，将 alt 标签添加到图像，并标记重要粗体或斜体的内容大大提高了文章的可读性。大家都知道百度百科就是这样做的。
四、增加长尾关键词页面的权重
这是你的长尾关键词优化中最重要的一步，它将决定你的长尾关键词是否真的能给你带来网站流量。这是来自车站内外。
1、在网站上，首先要把文章放在可能吸引最多流量、转化率最好的词上，这样才能很好的分配到首页的权重。其次，我们需要从其他相关的文章中以内部链接的形式指向长尾词页面。这样长尾词的权重自然会增加。
2、在站点之外，我们需要适当地分配时间来为长尾关键词页面建立外部链接。你不需要每天做更多的事情，只需大约五个高质量的外部链接。保证你的长尾关键词在三个月内走在前列。
技巧:SEO 关键词挖掘工具推荐（站长SEO人员必备）
从事SEO的站长们对关键词并不陌生，“挖掘词库”已经成为网站优化流量增长的必要前提。如何简单、快速、高效地挖掘海量关键词？是每个SEO站长必备的技能。
这里有一些有用的 关键词 挖掘工具（付费和免费）单词挖掘平台或工具。如果你也有关键词挖矿的需求，建议详细阅读这篇文章文章。
5118 长尾关键词采矿工具
想必大部分SEO站长都用过大数据工具平台5118。
1.关键词挖矿过程
在查询长尾词框中，输入要查看的主词（短词），搜索大数据分析。
可以看到一共获得了159483条记录（索引：101），列出了大量关键词，每个关键词@的流量、索引、搜索量等数据> 可以查看，直接把页面拉到最下面，点击（导出数据）下载，就可以得到所有平台得到的关键词表，可以进一步分析过滤选择优化目标< @关键词 适合你。
转到我的下载中心：获取所有同义词表。建议开通VIP服务，享受更多词库下载服务。
2.批量关键词挖矿工具
进入批量关键词挖矿工具页面
怎么用，打开页面后，在左边填一个关键词的数字，然后挖。
稍等片刻，获取每个关键词的编号索引等数据，然后进一步过滤下载。
3、关键词生成器
对于具有区域产品性质的大型产业网站词，可以根据具体连词生成长尾关键词。
一键生成区域产品形容词。
关键词针对特定行业的盲挖非常有效。
当然，通过批量组合关键词，需要有大量的内容来支持页面，否则空白页面会对网站产生负面影响。
小工具分享，我采集的一批结合关键词小工具也可以实现类似的功能。有兴趣的朋友可以联系我免费分享。如下所示：
挖词工具下载-来自爱搜科技网盘分享--粉丝福利~
链接：提取码：5151
4.爱站互联网词挖掘工具
爱站关键词挖矿工具地址：
批量获取长尾词后，可以下载导出数据供自己使用。登录和注册有限制。
站长网站chinaz也有关键词挖掘工具：您可以根据自己的行业选择适合自己的工具，通过多平台挖掘可以获得不同的关键词数据，让词库更加丰富。
挖词工具付费推荐5118关键词矿机，免费使用爱站长尾关键词矿机，根据业务需求选择适合自己的。
获取到关键词之后，下一步就是对原创词库表进行过滤，保留适合自己优化的关键词布局，去现场进行内容构建和更新任务。如下所示
如何将布局应用到网站上，让SEO的流量最大化，也是一门专业的SEO技术，后面会分享给大家。 查看全部
前言：好网站好话才是王道！好的网站SEO优化必须先做关键词优化！关键词确定您是否可以被搜索引擎收录 和客户找到。所以，关键词应该先展示给搜索引擎，搜索引擎只有在找到你的关键词后才会展示给客户，也就是让人震撼！
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目的
一、可以在各种搜索引擎上吸引潜在客户更容易找到你的网站，通过了解，可以与企业进行合作交易，企业可以从中获利。
二、让搜索引擎为网站带来更多流量，以提高公司业绩，吸引投资者或收购方，从而优化网络营销，提高网站曝光率。
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随着互联网的发展，网络数量已近亿万。信息海量、访问方便，人们习惯于从互联网上搜索自己需要的信息，但海量的数据让人们很难在短时间内找到自己。通过搜索引擎可以更快、更准确地搜索到您需要的信息。随着搜索引擎技术的不断发展，它逐渐成为在线信息查询不可或缺的工具。对于企业来说，随着网络的发展，网络营销已经成为企业营销的重要组成部分。企业的网站不再只是一个展示信息的平台。网站 在搜索引擎中有很好的排名，
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关键词 的布局也很重要。关键词 是一篇文章 文章 的核心。可见关键词的重要性不言而喻。关键词出现在重要位置或采用重要格式，百度蜘蛛会给它更高的权重，所以在进行网站优化时，要注意关键词的位置布局。不要盲目布局或添加关键词，得不偿失。根据我的经验，出现在第一个标题中的 网站 关键字往往比后面出现的关键字具有更高的权重。这一步需要你的网站具备关键词配置功能，即网站是营销类型网站。
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关于关键词的密度众说纷纭，至今也没有一个固定的标准，所以每个站长在处理关键词的密度时总是有点犹豫，再多加一点，害怕被搜索引擎认为是作弊。，加少怕是无法实现关键词优化。一般情况下，只要关键词的分布比较合理自然，一般是没有问题的。即使没有达到上述标准，也没关系。搜索引擎也会给你这个页面比较。高排名。
在网页内容中
关键词 在网页内容中的出现也很符合逻辑。用粗体和斜体强调关键词，一两次就够了。这不仅会吸引观众的注意力，也会引起搜索引擎的关注。你也可以把关键词放在页面的最底部，当然要符合逻辑和语法，方便用户使用。
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从理论上讲，改进网站关键字很容易，只需遵循以下四个步骤。比如我想提高关键词“招商宝”的排名。
1、网站首页标题中应收录“网站优化”的关键词，越靠前越好。不要做错事！
2、网站在首页，关键词“网站优化”应该出现更多，关键词的密度应该在2%-8%。增加密度！
3、与优质网站交换优质链接，链接标题最好带有“招商宝”。链接的形式优选为单向链接，可以通过交联来实现。
4、除了交换链接，还可以在一些高权重的论坛和博客中留下外部链接。例如，如果您推送一个论坛，您可以在论坛签名中留下一个外部链接。
5、除了搭建外链，也可以通过以上方法在本站相关频道或内容页面添加内链。
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网站 的实际内容是您的网络优化策略中的一个重要因素。如果您希望您的 网站 在搜索结果中排名靠前，那么您的 网站 中必须有实际内容。搜索引擎蜘蛛基本上是个盲人。他们只能从你的网页内容来判断你的网站的质量，而不能从图片和flash动画来判断。在所有页面上拥有足够的内容以被搜索引擎索引是成功的 SEO 策略的基本要求。
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预防措施
1.记得经常修改mate标签
对于搜索引擎来说，一个站点频繁修改mate标签是不可接受的。其中，最重要的是经常修改标题和描述。个人建议对于seo来说，最好不要在没有大方向调整的情况下，大面积修改关键词和网站描述。那么，当SEO需要小幅调整关键词时，最好的方式是在不改变当前描述方式的情况下进行小幅调整。建议修改或添加不超过10%，否则网站进入沙箱需要时间调整，有点吃亏。
那么，如果您是网站新手，您应该怎么做？每个seo的工作方式都不一样，你可能不习惯别人的描述。同样的建议，如果你设置的关键词和标题冲突太大，那么你应该根据冲突的大小改变调整范围，并做好被降级的心理准备。
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内容更新的复制粘贴，2012年8月百度进一步更新算法后，内容构建难度加大，复制粘贴网站已经完全无法生存，因此，伪原创甚至原创 技能更重要。更新慢，是优化，基本上，好吧，我只能说你不是一个合格的seo。其他人，只是笑笑，没有说话。
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4.链接交换
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10.不要为了更新而更新，不要为了seo而seo。
11.没有资源
寻找资源，如果没有资源，学习同行站点是个不错的方法。
常用工具
关键词优化工具有很多，经过SEOers长期整理和总结，大致分为以下几类。
1、网站基础seo数据，即收录等查询工具和站长工具等快照
2、百度体重查询工具
3、关键词分析、长尾关键词挖矿工具，如爱站、站长工具
4、朋友链检测工具，比如站长助手
5、流量统计工具
6、站长如：百度站长平台
优化策略
一、构建长尾关键词词库
长尾关键词的挖矿方法想必大家都很熟悉了，这里就不再赘述了。大家使用关键词挖掘工具或者百度相关搜索的方法，把你的相关行业长尾挖出来，整理归类，然后搭建一个关键词库。从这个 关键词 库中，选择吸引流量和高转化率的长尾，然后按重要性对它们进行排序以用于长尾 关键词 策略。这里有些人可能会觉得为几十个单词建立词库有点小题大做。但这样一来，你的长尾更容易覆盖整个行业，也更容易让你在未来应对整个行业的变化关键词。
二、抓住长尾关键词优化时间
长尾 关键词 不是您的 网站 上线后可以做的事情。因为这个时候你网站基本没有重量，长尾收录和波动都是大问题。没有实际意义。长尾 关键词 的优化时间应该在 网站 启动后的三到六个月之间。因为新站的一般维护三个月左右基本稳定，可以优化一下网站的长尾关键词。在 网站 离开新网站排名六个月后，你的长尾已经可以为你带来流量了。如果六个月后再做，那么你的收益会晚三个月，时间就是金钱，尽量缩短你的优化时间。
三、长尾关键词内容优化点
说到长尾关键词，我们需要比一般的文章更细心。主要关注点大致分为两点。
1、文章做成主题格式。文章这个标题有一定的吸引力。以专题的形式制作文章，更容易增加网站的PV量。如果用户不太了解它正在搜索的 关键词 内容。然后我会一一阅读。这就是好处。
2、文章条理清晰，重点突出。在标题中收录 关键词，将 h1、h2 标签添加到您的 文章，将 文章 中的第一个 关键词 加粗，将 alt 标签添加到图像，并标记重要粗体或斜体的内容大大提高了文章的可读性。大家都知道百度百科就是这样做的。
四、增加长尾关键词页面的权重
这是你的长尾关键词优化中最重要的一步，它将决定你的长尾关键词是否真的能给你带来网站流量。这是来自车站内外。
1、在网站上，首先要把文章放在可能吸引最多流量、转化率最好的词上，这样才能很好的分配到首页的权重。其次，我们需要从其他相关的文章中以内部链接的形式指向长尾词页面。这样长尾词的权重自然会增加。
2、在站点之外，我们需要适当地分配时间来为长尾关键词页面建立外部链接。你不需要每天做更多的事情，只需大约五个高质量的外部链接。保证你的长尾关键词在三个月内走在前列。
技巧:SEO 关键词挖掘工具推荐（站长SEO人员必备）
从事SEO的站长们对关键词并不陌生，“挖掘词库”已经成为网站优化流量增长的必要前提。如何简单、快速、高效地挖掘海量关键词？是每个SEO站长必备的技能。
这里有一些有用的 关键词 挖掘工具（付费和免费）单词挖掘平台或工具。如果你也有关键词挖矿的需求，建议详细阅读这篇文章文章。
5118 长尾关键词采矿工具
想必大部分SEO站长都用过大数据工具平台5118。
1.关键词挖矿过程
在查询长尾词框中，输入要查看的主词（短词），搜索大数据分析。
可以看到一共获得了159483条记录（索引：101），列出了大量关键词，每个关键词@的流量、索引、搜索量等数据> 可以查看，直接把页面拉到最下面，点击（导出数据）下载，就可以得到所有平台得到的关键词表，可以进一步分析过滤选择优化目标< @关键词 适合你。
转到我的下载中心：获取所有同义词表。建议开通VIP服务，享受更多词库下载服务。
2.批量关键词挖矿工具
进入批量关键词挖矿工具页面
怎么用，打开页面后，在左边填一个关键词的数字，然后挖。
稍等片刻，获取每个关键词的编号索引等数据，然后进一步过滤下载。
3、关键词生成器
对于具有区域产品性质的大型产业网站词，可以根据具体连词生成长尾关键词。
一键生成区域产品形容词。
关键词针对特定行业的盲挖非常有效。
当然，通过批量组合关键词，需要有大量的内容来支持页面，否则空白页面会对网站产生负面影响。
小工具分享，我采集的一批结合关键词小工具也可以实现类似的功能。有兴趣的朋友可以联系我免费分享。如下所示：
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4.爱站互联网词挖掘工具
爱站关键词挖矿工具地址：
批量获取长尾词后，可以下载导出数据供自己使用。登录和注册有限制。
站长网站chinaz也有关键词挖掘工具：您可以根据自己的行业选择适合自己的工具，通过多平台挖掘可以获得不同的关键词数据，让词库更加丰富。
挖词工具付费推荐5118关键词矿机，免费使用爱站长尾关键词矿机，根据业务需求选择适合自己的。
获取到关键词之后，下一步就是对原创词库表进行过滤，保留适合自己优化的关键词布局，去现场进行内容构建和更新任务。如下所示
如何将布局应用到网站上，让SEO的流量最大化，也是一门专业的SEO技术，后面会分享给大家。 查看全部
技巧:SEO之关键词优化大全，boss啊我说你是棒槌，你还不信？
前言：好网站好话才是王道！好的网站SEO优化必须先做关键词优化！关键词确定您是否可以被搜索引擎收录 和客户找到。所以，关键词应该先展示给搜索引擎，搜索引擎只有在找到你的关键词后才会展示给客户，也就是让人震撼！
让我告诉你如何做到这一点关键词（关键字）：
关键词分类：关键词可分为：核心关键词、精准词、高转化词、扩展词、黑马词、竞词、长尾关键词、疑问词等等。
这些分类的关键词可以对优化网站起到决定性的作用，在某个搜索引擎上获得更好的排名。让更多用户快速找到自己的网站关键词。
关键词优化：一旦确定了行业的性质关键词，就必须进行关键词优化。
目的
一、可以在各种搜索引擎上吸引潜在客户更容易找到你的网站，通过了解，可以与企业进行合作交易，企业可以从中获利。
二、让搜索引擎为网站带来更多流量，以提高公司业绩，吸引投资者或收购方，从而优化网络营销，提高网站曝光率。
三、通过搜索引擎流量提高品牌知名度和影响力。
四、希望通过搜索引擎向访客推广公司产品，展示产品亮点，吸引更多潜在客户。为了获得利益，关键词当然是亮点排在第一位。，有排名，就有流量。有了流量，可以提高公司的知名度。当然，公司可以通过知名度来实现营销的优化。
意义
随着互联网的发展，网络数量已近亿万。信息海量、访问方便，人们习惯于从互联网上搜索自己需要的信息，但海量的数据让人们很难在短时间内找到自己。通过搜索引擎可以更快、更准确地搜索到您需要的信息。随着搜索引擎技术的不断发展，它逐渐成为在线信息查询不可或缺的工具。对于企业来说，随着网络的发展，网络营销已经成为企业营销的重要组成部分。企业的网站不再只是一个展示信息的平台。网站 在搜索引擎中有很好的排名，
请看下文！！！关键是，如何优化关键词？
优化提示：
位置布局
关键词 的布局也很重要。关键词 是一篇文章 文章 的核心。可见关键词的重要性不言而喻。关键词出现在重要位置或采用重要格式，百度蜘蛛会给它更高的权重，所以在进行网站优化时，要注意关键词的位置布局。不要盲目布局或添加关键词，得不偿失。根据我的经验，出现在第一个标题中的 网站 关键字往往比后面出现的关键字具有更高的权重。这一步需要你的网站具备关键词配置功能，即网站是营销类型网站。
密度
关于关键词的密度众说纷纭，至今也没有一个固定的标准，所以每个站长在处理关键词的密度时总是有点犹豫，再多加一点，害怕被搜索引擎认为是作弊。，加少怕是无法实现关键词优化。一般情况下，只要关键词的分布比较合理自然，一般是没有问题的。即使没有达到上述标准，也没关系。搜索引擎也会给你这个页面比较。高排名。
在网页内容中
关键词 在网页内容中的出现也很符合逻辑。用粗体和斜体强调关键词，一两次就够了。这不仅会吸引观众的注意力，也会引起搜索引擎的关注。你也可以把关键词放在页面的最底部，当然要符合逻辑和语法，方便用户使用。
看完这些基础知识，我们再来关注如何优化排名！！！
提高你的排名
加紧
从理论上讲，改进网站关键字很容易，只需遵循以下四个步骤。比如我想提高关键词“招商宝”的排名。
1、网站首页标题中应收录“网站优化”的关键词，越靠前越好。不要做错事！
2、网站在首页，关键词“网站优化”应该出现更多，关键词的密度应该在2%-8%。增加密度！
3、与优质网站交换优质链接，链接标题最好带有“招商宝”。链接的形式优选为单向链接，可以通过交联来实现。
4、除了交换链接，还可以在一些高权重的论坛和博客中留下外部链接。例如，如果您推送一个论坛，您可以在论坛签名中留下一个外部链接。
5、除了搭建外链，也可以通过以上方法在本站相关频道或内容页面添加内链。
6、坚持每天更新网站原创文章，创造有价值的内容信息。用户体验很重要！
政策：网站内容
网站 的实际内容是您的网络优化策略中的一个重要因素。如果您希望您的 网站 在搜索结果中排名靠前，那么您的 网站 中必须有实际内容。搜索引擎蜘蛛基本上是个盲人。他们只能从你的网页内容来判断你的网站的质量，而不能从图片和flash动画来判断。在所有页面上拥有足够的内容以被搜索引擎索引是成功的 SEO 策略的基本要求。
很容易看出为什么内容少的 网站 很难排名。人们在查找信息时，总是希望找到一个收录大量重要信息的网站。自然，内容丰富的 网站 页面的排名要好于内容较少的 网站 页面。为他们的 网站 优化的每个网站管理员请记住这一点。不要忘记更新您的 网站。搜索引擎和访问者都希望看到相对较新的信息。这是什么意思？这需要您采集大量信息并专注于该领域的变化。
预防措施
1.记得经常修改mate标签
对于搜索引擎来说，一个站点频繁修改mate标签是不可接受的。其中，最重要的是经常修改标题和描述。个人建议对于seo来说，最好不要在没有大方向调整的情况下，大面积修改关键词和网站描述。那么，当SEO需要小幅调整关键词时，最好的方式是在不改变当前描述方式的情况下进行小幅调整。建议修改或添加不超过10%，否则网站进入沙箱需要时间调整，有点吃亏。
那么，如果您是网站新手，您应该怎么做？每个seo的工作方式都不一样，你可能不习惯别人的描述。同样的建议，如果你设置的关键词和标题冲突太大，那么你应该根据冲突的大小改变调整范围，并做好被降级的心理准备。
2.复制粘贴内容更新，甚至更新缓慢
内容更新的复制粘贴，2012年8月百度进一步更新算法后，内容构建难度加大，复制粘贴网站已经完全无法生存，因此，伪原创甚至原创 技能更重要。更新慢，是优化，基本上，好吧，我只能说你不是一个合格的seo。其他人，只是笑笑，没有说话。
3.网站内的相关调整
有些人总喜欢修改网站的相关内容，没有想清楚。这个内容是指程序、服务器、结构等，这些变化是有利的，也有一些不小的弊端。我希望seoer可以控制规模。
4.链接交换
有人说，友情链接的添加应该保持规律。有朋友说，友情链接的更新需要考虑更多的因素，比如快照、权重、pr、相关性。实施它不是绝对必要的。我还记得很多 网站 链接从不考虑相关性，但它们仍然可以排名。当然，如果有相关性，那就更有利了。
5.外链搭建
很多seoer总是把重点放在外链的建设上。个人认为seo不应该过多关注外链的建设，更不要说外链的数量了。质量非常重要。我提醒我的同事，百度是一个非常好的平台。如果你不使用它，我很抱歉派对。
6.任何群消息
个人不建议使用群发工具。如果你真的要使用它，最好让搜索引擎不要闻到正在使用的工具的痕迹。
8.更新规则
就个人而言，我认为它也是一朵浮云。很多朋友都说喜欢定时更新。我亲自管理网站，我会在感兴趣的时候更新它。当然，我仍有规律可循。例如，我尝试每天尽可能多地更新。我真的很忙于一篇文章，所以我应该每周更新不止一篇 原创 和大约 4 个 伪原创。
9.坚持与执行
其实seo工作中最重要的是坚持和执行。对于seo人员来说，假期不是假期。晚上，他们可能还要做相关的工作。然后，你需要坚持，假期也可能需要更新。执行意味着一个深思熟虑的计划必须得到有效执行。
10.不要为了更新而更新，不要为了seo而seo。
11.没有资源
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1、网站基础seo数据，即收录等查询工具和站长工具等快照
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优化策略
一、构建长尾关键词词库
长尾关键词的挖矿方法想必大家都很熟悉了，这里就不再赘述了。大家使用关键词挖掘工具或者百度相关搜索的方法，把你的相关行业长尾挖出来，整理归类，然后搭建一个关键词库。从这个 关键词 库中，选择吸引流量和高转化率的长尾，然后按重要性对它们进行排序以用于长尾 关键词 策略。这里有些人可能会觉得为几十个单词建立词库有点小题大做。但这样一来，你的长尾更容易覆盖整个行业，也更容易让你在未来应对整个行业的变化关键词。
二、抓住长尾关键词优化时间
长尾 关键词 不是您的 网站 上线后可以做的事情。因为这个时候你网站基本没有重量，长尾收录和波动都是大问题。没有实际意义。长尾 关键词 的优化时间应该在 网站 启动后的三到六个月之间。因为新站的一般维护三个月左右基本稳定，可以优化一下网站的长尾关键词。在 网站 离开新网站排名六个月后，你的长尾已经可以为你带来流量了。如果六个月后再做，那么你的收益会晚三个月，时间就是金钱，尽量缩短你的优化时间。
三、长尾关键词内容优化点
说到长尾关键词，我们需要比一般的文章更细心。主要关注点大致分为两点。
1、文章做成主题格式。文章这个标题有一定的吸引力。以专题的形式制作文章，更容易增加网站的PV量。如果用户不太了解它正在搜索的 关键词 内容。然后我会一一阅读。这就是好处。
2、文章条理清晰，重点突出。在标题中收录 关键词，将 h1、h2 标签添加到您的 文章，将 文章 中的第一个 关键词 加粗，将 alt 标签添加到图像，并标记重要粗体或斜体的内容大大提高了文章的可读性。大家都知道百度百科就是这样做的。
四、增加长尾关键词页面的权重
这是你的长尾关键词优化中最重要的一步，它将决定你的长尾关键词是否真的能给你带来网站流量。这是来自车站内外。
1、在网站上，首先要把文章放在可能吸引最多流量、转化率最好的词上，这样才能很好的分配到首页的权重。其次，我们需要从其他相关的文章中以内部链接的形式指向长尾词页面。这样长尾词的权重自然会增加。
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1.关键词挖矿过程
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3、关键词生成器
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解密:文章伪原创生成器
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 54 次浏览 • 2022-09-26 13:18
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百度网，百度新闻，搜狗网，搜狗新闻，微信，360网，360新闻，今日头条，一点新闻，必应网，必应新闻，雅虎，谷歌网，谷歌新闻
特征
一、依托通用文本识别的智能算法，可自动提取任意网页文本，准确率达95%以上。
二、输入关键词，即可采集到百度新闻和网页、搜狗新闻和网页、360新闻和网页、谷歌新闻和网页、必应新闻和网页、雅虎；批处理关键词全自动采集。
三、可以直接采集指定网站列列表下的所有文章，智能匹配，无需编写复杂规则。
四、文章翻译功能，可以将采集好的文章翻译成英文再回中文，实现伪原创的翻译，支持谷歌等路翻译。
五、史上最简单最聪明的文章采集器，支持全功能试用，一试就知道效果！
详情网页：网赚渠网站搜万能文章采集器
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1.内容为外销项目介绍，包括项目全套视频教程。
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特征
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核心方法:Python分词模块jieba (01)-jieba安装，分词，提取关键词
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-09-24 21:07
核心方法:Python分词模块jieba (01)-jieba安装，分词，提取关键词
分词模块jieba，结巴的jieba。是一个比较好用的python分词模块。支持中文简繁分词，也支持自定义词库。
主要讲jieba的分词，提取关键词，自定义词，切换词库。
安装解霸
安装命令：
pip install jieba
(venv) allenwoo@~/renren$ pip install jieba
Collecting jieba
Installing collected packages: jieba
Successfully installed jieba-0.38
分词切
jieba.cut() 分词提供多种模式：完整模式、精确模式、搜索引擎模式
完整模式：速度块，单词扫描成单词，但出现模棱两可的单词时
精确模式：尽可能准确的非分词，更适合文本分析
搜索引擎模式：在精准模式的基础上，再对长词进行切分，提高查全率
例子：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
strt = "人人编程时我们，适合编程初学者学习python的教材，也是好专业的童鞋关注学习"
# 全模式
sl = jieba.cut(strt, cut_all=True)
print "全模式分词结果:", ",".join(sl)
print('\n')
# 精确模式,默认hi精确模式，所以可以不指定cut_all=False
sl = jieba.cut(strt, cut_all=False)
print "精确模式分词结果:", ",".join(sl)
print('\n')
# 搜索引擎模式
sl = jieba.cut_for_search(strt)
print "搜索引擎模式分词结果:", ",".join(sl)
跑：
(venv) allenwoo@~/renren$ python test.py
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /var/folders/5c/0vmv6d5d2pqdwfl78gc436zw0000gn/T/jieba.cache
Loading model cost 0.438 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
全模式分词结果: 人人,编程,时,我们,,,适合,合编,编程,初学,初学者,学者,学习,python,的,教材,,,也,是,好,专业,的,童鞋,关注,学习
精确模式分词结果: 人人,编程,时,我们,，,适合,编程,初学者,学习,python,的,教材,，,也,是,好,专业,的,童鞋,关注,学习
搜索引擎模式分词结果: 人人,编程,时,我们,，,适合,编程,初学,学者,初学者,学习,python,的,教材,，,也,是,好,专业,的,童鞋,关注,学习
解释：从结果中可以看出，“全模式”有很多歧义，比如适合、合编、编程、初学者、初学者、学者，而精确模式的结果是：适合、编程、初学者
jieba在执行前会初始化加载词库，如下
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /var/folders/5c/0vmv6d5d2pqdwfl78gc436zw0000gn/T/jieba.cache
Loading model cost 0.438 seconds.
<p>
Prefix dict has been built succesfully.</p>
附：如果不想每次都加载词库，可以让jieba一直初始化并在后台运行：
比如在flask中使用时，jieba要在初始化的app文件中进行初始化，然后其他程序会调用初始化的那个，后面我们讲flask的时候再讲
关键词提取nalyse.extract_tags：
jieba.analyse.extract_tags(sentence,topK)
sentence: 文本字符串
topK: 前几个，默认时20
例子：
注意：导入jieba.analysis，而不是jieba
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
import jieba.analyse
strt = "人人编程是适合编程初学者学习python关注的公众号，也是好专业的童鞋关注学习。我们讲讲解python基础编程，python一些第三方模块的使用，python一些第三方框架如flask web框架等"
# topK 默认为20
keywords = jieba.analyse.extract_tags(strt)
print(",".join(keywords))
print("\n")
keywords = jieba.analyse.extract_tags(strt, topK=3)
print(",".join(keywords))
print("\n")
# 有时候我们不确定该取几个关键词，这个时候我们可以取总词的百分比
sl = jieba.cut(strt)
w_cnt = len(list(sl))
print("一共有{}个词".format(w_cnt))
# 取5%
get_cnt = int(w_cnt*0.05)
print("取5%数量的关键词：{}个".format(get_cnt))
keywords = jieba.analyse.extract_tags(strt, topK=get_cnt)
print(",".join(keywords))
结果
python,编程,第三方,框架,童鞋,web,flask,学习,初学者,关注,模块,讲解,一些,人人,公众,适合,专业,基础,使用,我们
python,编程,第三方
一共有46个词
取5%数量的关键词：2个
python,编程
jieba动态添加自定义词
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
strt = "我是巴拉巴拉小魔鬼"
sl = jieba.cut(strt)
print "[自定义前]：","/".join(sl)
# 添加自定义词
jieba.add_word('巴拉巴拉')
jieba.add_word('小魔鬼')
<p>
sl = jieba.cut(strt)
print "[自定义后]：", "/".join(sl)</p>
结果
[自定义前]： 我/是/巴拉巴/拉小/魔鬼
[自定义后]： 我/是/巴拉巴拉/小魔
我们也可以定义自己的词库，在需要使用的时候加载我们自定义的词库，这样jieba就会同时使用“jieba初始化时加载的词库”和“我们的自定义词库”
在我们本地下新建一个文件renren-dict.txt，写一个字
(venv) allenwoo@~/renren$ cat renren-dict.txt
python人 5 nz
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
strt = "我们python人，玩蛇者"
sl = jieba.cut(strt)
print "[加载自定义词库前]：","/".join(sl)
# 加载自定义词库
jieba.load_userdict("./renren-dict.txt")
sl = jieba.cut(strt)
print "[加载自定义词库后]：", "/".join(sl)
结果
[加载自定义词库前]： 我们/python/人/，/玩蛇者
[加载自定义词库后]： 我们/python人/，/玩蛇者
因为我们自定义的词库将 “python人”定义为一个词了
词库切换：
上面的load_userdict加载自定义词库和jieba初始化词库一起使用
但是，默认的初始化词库是放在安装目录中的。很多时候我们需要用我们认为更全面的词库来替换它。有时我们需要把它放在我们自己的目录下。
这时候我们可以使用jieba的词库切换函数set_dictionary()
我们可以将jieba默认词库复制到自己的目录下，也可以在网上找更全面的词库
(ubuntu) 默认词库路径在模块安装路径下：
如果是虚拟环境
venv/lib/python2.7/site-packages/jieba/dict.txt
例子：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
# 切换词库
jieba.set_dictionary("./renren-dict.txt")
strt = "我们python人，玩蛇者"
sl = jieba.cut(strt)
print "/".join(sl)
如果我们切换词库，程序会初始化我们此时指定的词库，而不是加载默认路径的词库
(venv) allenwoo@~/renren$ python test.py
Building prefix dict from /Users/allenwoo/renren/renren-dict.txt ...
Dumping model to file cache /var/folders/5c/0vmv6d5d2pqdwfl78gc436zw0000gn/T/jieba.ue964acea829f11ec25dab31f363e67bf.cache
Loading model cost 0.003 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
我们/python人/，/玩蛇者
jieba的功能还没有完成，稍后继续。
干货内容:SEO关键词挖掘，SEO关键词排名挖掘，SEO关键词挖掘软件
SEO关键词挖矿是我们SEO工作的重要组成部分，关键词的排名直接影响到我们网站的流量。无论是流行的关键词还是长尾的关键词，都需要结合网站的特点和自己的目标来挖掘。
SEO关键词挖掘有很多维度，可以通过热门关键词、行业关键词、区域关键词甚至季节性关键词来挖掘。
SEO关键词挖矿我们可以通过SEO关键词挖矿软件帮助我们进行关键词挖矿，SEO关键词挖矿软件拥有NLP智能语言处理系统和强大的机器人学习能力，精准通过大数据分析挖掘关键词。
SEO关键词挖矿软件只要输入我们的关键词就可以完成全网关键词匹配，并将长尾关键词和对应的文章@排列为我们通过数据分析 > 内容。我们可以通过SEO关键词挖矿软件实现全托管网站。
SEO关键词挖矿软件可以文章@>匹配采集选中的关键词，通过伪原创自动发布实现文章@>的创建全过程. 只需键入 关键词 即可开始生成管道。所有流程都可以看到，数据信息可以溯源。
SEO关键词挖矿软件为文章@>质量保证通过以下几点来完成源头保证，有一定的流量网站，优质的内容也是一个可取的选择，因为用户流量，内容会产生价值。这里我们要考虑用户关心什么，希望用户看到什么内容。当然，我们自己的优质原创文章@>是最好的。当我们有用户的时候，我们会苦于我们不能做用户想看到的事情。我们可以通过互联网找到相关的内容，最能保证及时性。
SEO关键词挖矿软件可以为我们的采集站实现24小时挂机操作。通过关键词pan采集和伪原创的发布，可以及时更新网站的内容，及时更新网站的内容同步更新。
受搜索引擎信任的网站，在各大平台上，主要是靠复制新发布的内容来提升比较快的，因为大部分人都会问他们是否可以将内容转载到SEO中。
对于新站，最好不要盲目粘贴复制。如果太多，只会被搜索引擎列入黑名单。新站就像一个刚出生的婴儿。当然，我们不喜欢自己的孩子长得像隔壁老王，所以，对于刚刚上网的网站，最好不要转发太多，转发就好了妥妥的，不超过6个月，将被视为新网站！
不是一个新站点，但流量不是特别大：搜索引擎在 网站 没有流量之前无法计算 UX 分数，所以如果这些 网站 想要在没有用户投票的情况下获得搜索引擎的信任，他们不会不适合粘贴和复制太多内容。
SEO关键词挖矿和SEO关键词挖矿软件的分享就到这里。如果您有不同的意见或想法，可以留言讨论。 查看全部
分词模块jieba，结巴的jieba。是一个比较好用的python分词模块。支持中文简繁分词，也支持自定义词库。
主要讲jieba的分词，提取关键词，自定义词，切换词库。
安装解霸
安装命令：
pip install jieba
(venv) allenwoo@~/renren$ pip install jieba
Collecting jieba
Installing collected packages: jieba
Successfully installed jieba-0.38
分词切
jieba.cut() 分词提供多种模式：完整模式、精确模式、搜索引擎模式
完整模式：速度块，单词扫描成单词，但出现模棱两可的单词时
精确模式：尽可能准确的非分词，更适合文本分析
搜索引擎模式：在精准模式的基础上，再对长词进行切分，提高查全率
例子：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
strt = "人人编程时我们，适合编程初学者学习python的教材，也是好专业的童鞋关注学习"
# 全模式
sl = jieba.cut(strt, cut_all=True)
print "全模式分词结果:", ",".join(sl)
print('\n')
# 精确模式,默认hi精确模式，所以可以不指定cut_all=False
sl = jieba.cut(strt, cut_all=False)
print "精确模式分词结果:", ",".join(sl)
print('\n')
# 搜索引擎模式
sl = jieba.cut_for_search(strt)
print "搜索引擎模式分词结果:", ",".join(sl)
跑：
(venv) allenwoo@~/renren$ python test.py
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /var/folders/5c/0vmv6d5d2pqdwfl78gc436zw0000gn/T/jieba.cache
Loading model cost 0.438 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
全模式分词结果: 人人,编程,时,我们,,,适合,合编,编程,初学,初学者,学者,学习,python,的,教材,,,也,是,好,专业,的,童鞋,关注,学习
精确模式分词结果: 人人,编程,时,我们,，,适合,编程,初学者,学习,python,的,教材,，,也,是,好,专业,的,童鞋,关注,学习
搜索引擎模式分词结果: 人人,编程,时,我们,，,适合,编程,初学,学者,初学者,学习,python,的,教材,，,也,是,好,专业,的,童鞋,关注,学习
解释：从结果中可以看出，“全模式”有很多歧义，比如适合、合编、编程、初学者、初学者、学者，而精确模式的结果是：适合、编程、初学者
jieba在执行前会初始化加载词库，如下
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /var/folders/5c/0vmv6d5d2pqdwfl78gc436zw0000gn/T/jieba.cache
Loading model cost 0.438 seconds.
<p>
Prefix dict has been built succesfully.</p>
附：如果不想每次都加载词库，可以让jieba一直初始化并在后台运行：
比如在flask中使用时，jieba要在初始化的app文件中进行初始化，然后其他程序会调用初始化的那个，后面我们讲flask的时候再讲
关键词提取nalyse.extract_tags：
jieba.analyse.extract_tags(sentence,topK)
sentence: 文本字符串
topK: 前几个，默认时20
例子：
注意：导入jieba.analysis，而不是jieba
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
import jieba.analyse
strt = "人人编程是适合编程初学者学习python关注的公众号，也是好专业的童鞋关注学习。我们讲讲解python基础编程，python一些第三方模块的使用，python一些第三方框架如flask web框架等"
# topK 默认为20
keywords = jieba.analyse.extract_tags(strt)
print(",".join(keywords))
print("\n")
keywords = jieba.analyse.extract_tags(strt, topK=3)
print(",".join(keywords))
print("\n")
# 有时候我们不确定该取几个关键词，这个时候我们可以取总词的百分比
sl = jieba.cut(strt)
w_cnt = len(list(sl))
print("一共有{}个词".format(w_cnt))
# 取5%
get_cnt = int(w_cnt*0.05)
print("取5%数量的关键词：{}个".format(get_cnt))
keywords = jieba.analyse.extract_tags(strt, topK=get_cnt)
print(",".join(keywords))
结果
python,编程,第三方,框架,童鞋,web,flask,学习,初学者,关注,模块,讲解,一些,人人,公众,适合,专业,基础,使用,我们
python,编程,第三方
一共有46个词
取5%数量的关键词：2个
python,编程
jieba动态添加自定义词
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
strt = "我是巴拉巴拉小魔鬼"
sl = jieba.cut(strt)
print "[自定义前]：","/".join(sl)
# 添加自定义词
jieba.add_word('巴拉巴拉')
jieba.add_word('小魔鬼')
<p>
sl = jieba.cut(strt)
print "[自定义后]：", "/".join(sl)</p>
结果
[自定义前]： 我/是/巴拉巴/拉小/魔鬼
[自定义后]： 我/是/巴拉巴拉/小魔
我们也可以定义自己的词库，在需要使用的时候加载我们自定义的词库，这样jieba就会同时使用“jieba初始化时加载的词库”和“我们的自定义词库”
在我们本地下新建一个文件renren-dict.txt，写一个字
(venv) allenwoo@~/renren$ cat renren-dict.txt
python人 5 nz
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
strt = "我们python人，玩蛇者"
sl = jieba.cut(strt)
print "[加载自定义词库前]：","/".join(sl)
# 加载自定义词库
jieba.load_userdict("./renren-dict.txt")
sl = jieba.cut(strt)
print "[加载自定义词库后]：", "/".join(sl)
结果
[加载自定义词库前]： 我们/python/人/，/玩蛇者
[加载自定义词库后]： 我们/python人/，/玩蛇者
因为我们自定义的词库将 “python人”定义为一个词了
词库切换：
上面的load_userdict加载自定义词库和jieba初始化词库一起使用
但是，默认的初始化词库是放在安装目录中的。很多时候我们需要用我们认为更全面的词库来替换它。有时我们需要把它放在我们自己的目录下。
这时候我们可以使用jieba的词库切换函数set_dictionary()
我们可以将jieba默认词库复制到自己的目录下，也可以在网上找更全面的词库
(ubuntu) 默认词库路径在模块安装路径下：
如果是虚拟环境
venv/lib/python2.7/site-packages/jieba/dict.txt
例子：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
# 切换词库
jieba.set_dictionary("./renren-dict.txt")
strt = "我们python人，玩蛇者"
sl = jieba.cut(strt)
print "/".join(sl)
如果我们切换词库，程序会初始化我们此时指定的词库，而不是加载默认路径的词库
(venv) allenwoo@~/renren$ python test.py
Building prefix dict from /Users/allenwoo/renren/renren-dict.txt ...
Dumping model to file cache /var/folders/5c/0vmv6d5d2pqdwfl78gc436zw0000gn/T/jieba.ue964acea829f11ec25dab31f363e67bf.cache
Loading model cost 0.003 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
我们/python人/，/玩蛇者
jieba的功能还没有完成，稍后继续。
干货内容:SEO关键词挖掘，SEO关键词排名挖掘，SEO关键词挖掘软件
SEO关键词挖矿是我们SEO工作的重要组成部分，关键词的排名直接影响到我们网站的流量。无论是流行的关键词还是长尾的关键词，都需要结合网站的特点和自己的目标来挖掘。
SEO关键词挖掘有很多维度，可以通过热门关键词、行业关键词、区域关键词甚至季节性关键词来挖掘。
SEO关键词挖矿我们可以通过SEO关键词挖矿软件帮助我们进行关键词挖矿，SEO关键词挖矿软件拥有NLP智能语言处理系统和强大的机器人学习能力，精准通过大数据分析挖掘关键词。
SEO关键词挖矿软件只要输入我们的关键词就可以完成全网关键词匹配，并将长尾关键词和对应的文章@排列为我们通过数据分析 > 内容。我们可以通过SEO关键词挖矿软件实现全托管网站。
SEO关键词挖矿软件可以文章@>匹配采集选中的关键词，通过伪原创自动发布实现文章@>的创建全过程. 只需键入 关键词 即可开始生成管道。所有流程都可以看到，数据信息可以溯源。
SEO关键词挖矿软件为文章@>质量保证通过以下几点来完成源头保证，有一定的流量网站，优质的内容也是一个可取的选择，因为用户流量，内容会产生价值。这里我们要考虑用户关心什么，希望用户看到什么内容。当然，我们自己的优质原创文章@>是最好的。当我们有用户的时候，我们会苦于我们不能做用户想看到的事情。我们可以通过互联网找到相关的内容，最能保证及时性。
SEO关键词挖矿软件可以为我们的采集站实现24小时挂机操作。通过关键词pan采集和伪原创的发布，可以及时更新网站的内容，及时更新网站的内容同步更新。
受搜索引擎信任的网站，在各大平台上，主要是靠复制新发布的内容来提升比较快的，因为大部分人都会问他们是否可以将内容转载到SEO中。
对于新站，最好不要盲目粘贴复制。如果太多，只会被搜索引擎列入黑名单。新站就像一个刚出生的婴儿。当然，我们不喜欢自己的孩子长得像隔壁老王，所以，对于刚刚上网的网站，最好不要转发太多，转发就好了妥妥的，不超过6个月，将被视为新网站！
不是一个新站点，但流量不是特别大：搜索引擎在 网站 没有流量之前无法计算 UX 分数，所以如果这些 网站 想要在没有用户投票的情况下获得搜索引擎的信任，他们不会不适合粘贴和复制太多内容。
SEO关键词挖矿和SEO关键词挖矿软件的分享就到这里。如果您有不同的意见或想法，可以留言讨论。 查看全部
核心方法:Python分词模块jieba (01)-jieba安装，分词，提取关键词
分词模块jieba，结巴的jieba。是一个比较好用的python分词模块。支持中文简繁分词，也支持自定义词库。
主要讲jieba的分词，提取关键词，自定义词，切换词库。
安装解霸
安装命令：
pip install jieba
(venv) allenwoo@~/renren$ pip install jieba
Collecting jieba
Installing collected packages: jieba
Successfully installed jieba-0.38
分词切
jieba.cut() 分词提供多种模式：完整模式、精确模式、搜索引擎模式
完整模式：速度块，单词扫描成单词，但出现模棱两可的单词时
精确模式：尽可能准确的非分词，更适合文本分析
搜索引擎模式：在精准模式的基础上，再对长词进行切分，提高查全率
例子：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
strt = "人人编程时我们，适合编程初学者学习python的教材，也是好专业的童鞋关注学习"
# 全模式
sl = jieba.cut(strt, cut_all=True)
print "全模式分词结果:", ",".join(sl)
print('\n')
# 精确模式,默认hi精确模式，所以可以不指定cut_all=False
sl = jieba.cut(strt, cut_all=False)
print "精确模式分词结果:", ",".join(sl)
print('\n')
# 搜索引擎模式
sl = jieba.cut_for_search(strt)
print "搜索引擎模式分词结果:", ",".join(sl)
跑：
(venv) allenwoo@~/renren$ python test.py
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /var/folders/5c/0vmv6d5d2pqdwfl78gc436zw0000gn/T/jieba.cache
Loading model cost 0.438 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
全模式分词结果: 人人,编程,时,我们,,,适合,合编,编程,初学,初学者,学者,学习,python,的,教材,,,也,是,好,专业,的,童鞋,关注,学习
精确模式分词结果: 人人,编程,时,我们,，,适合,编程,初学者,学习,python,的,教材,，,也,是,好,专业,的,童鞋,关注,学习
搜索引擎模式分词结果: 人人,编程,时,我们,，,适合,编程,初学,学者,初学者,学习,python,的,教材,，,也,是,好,专业,的,童鞋,关注,学习
解释：从结果中可以看出，“全模式”有很多歧义，比如适合、合编、编程、初学者、初学者、学者，而精确模式的结果是：适合、编程、初学者
jieba在执行前会初始化加载词库，如下
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /var/folders/5c/0vmv6d5d2pqdwfl78gc436zw0000gn/T/jieba.cache
Loading model cost 0.438 seconds.
<p>
Prefix dict has been built succesfully.</p>
附：如果不想每次都加载词库，可以让jieba一直初始化并在后台运行：
比如在flask中使用时，jieba要在初始化的app文件中进行初始化，然后其他程序会调用初始化的那个，后面我们讲flask的时候再讲
关键词提取nalyse.extract_tags：
jieba.analyse.extract_tags(sentence,topK)
sentence: 文本字符串
topK: 前几个，默认时20
例子：
注意：导入jieba.analysis，而不是jieba
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
import jieba.analyse
strt = "人人编程是适合编程初学者学习python关注的公众号，也是好专业的童鞋关注学习。我们讲讲解python基础编程，python一些第三方模块的使用，python一些第三方框架如flask web框架等"
# topK 默认为20
keywords = jieba.analyse.extract_tags(strt)
print(",".join(keywords))
print("\n")
keywords = jieba.analyse.extract_tags(strt, topK=3)
print(",".join(keywords))
print("\n")
# 有时候我们不确定该取几个关键词，这个时候我们可以取总词的百分比
sl = jieba.cut(strt)
w_cnt = len(list(sl))
print("一共有{}个词".format(w_cnt))
# 取5%
get_cnt = int(w_cnt*0.05)
print("取5%数量的关键词：{}个".format(get_cnt))
keywords = jieba.analyse.extract_tags(strt, topK=get_cnt)
print(",".join(keywords))
结果
python,编程,第三方,框架,童鞋,web,flask,学习,初学者,关注,模块,讲解,一些,人人,公众,适合,专业,基础,使用,我们
python,编程,第三方
一共有46个词
取5%数量的关键词：2个
python,编程
jieba动态添加自定义词
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
strt = "我是巴拉巴拉小魔鬼"
sl = jieba.cut(strt)
print "[自定义前]：","/".join(sl)
# 添加自定义词
jieba.add_word('巴拉巴拉')
jieba.add_word('小魔鬼')
<p>
sl = jieba.cut(strt)
print "[自定义后]：", "/".join(sl)</p>
结果
[自定义前]： 我/是/巴拉巴/拉小/魔鬼
[自定义后]： 我/是/巴拉巴拉/小魔
我们也可以定义自己的词库，在需要使用的时候加载我们自定义的词库，这样jieba就会同时使用“jieba初始化时加载的词库”和“我们的自定义词库”
在我们本地下新建一个文件renren-dict.txt，写一个字
(venv) allenwoo@~/renren$ cat renren-dict.txt
python人 5 nz
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
strt = "我们python人，玩蛇者"
sl = jieba.cut(strt)
print "[加载自定义词库前]：","/".join(sl)
# 加载自定义词库
jieba.load_userdict("./renren-dict.txt")
sl = jieba.cut(strt)
print "[加载自定义词库后]：", "/".join(sl)
结果
[加载自定义词库前]： 我们/python/人/，/玩蛇者
[加载自定义词库后]： 我们/python人/，/玩蛇者
因为我们自定义的词库将 “python人”定义为一个词了
词库切换：
上面的load_userdict加载自定义词库和jieba初始化词库一起使用
但是，默认的初始化词库是放在安装目录中的。很多时候我们需要用我们认为更全面的词库来替换它。有时我们需要把它放在我们自己的目录下。
这时候我们可以使用jieba的词库切换函数set_dictionary()
我们可以将jieba默认词库复制到自己的目录下，也可以在网上找更全面的词库
(ubuntu) 默认词库路径在模块安装路径下：
如果是虚拟环境
venv/lib/python2.7/site-packages/jieba/dict.txt
例子：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
# 切换词库
jieba.set_dictionary("./renren-dict.txt")
strt = "我们python人，玩蛇者"
sl = jieba.cut(strt)
print "/".join(sl)
如果我们切换词库，程序会初始化我们此时指定的词库，而不是加载默认路径的词库
(venv) allenwoo@~/renren$ python test.py
Building prefix dict from /Users/allenwoo/renren/renren-dict.txt ...
Dumping model to file cache /var/folders/5c/0vmv6d5d2pqdwfl78gc436zw0000gn/T/jieba.ue964acea829f11ec25dab31f363e67bf.cache
Loading model cost 0.003 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
我们/python人/，/玩蛇者
jieba的功能还没有完成，稍后继续。
干货内容:SEO关键词挖掘，SEO关键词排名挖掘，SEO关键词挖掘软件
SEO关键词挖矿是我们SEO工作的重要组成部分，关键词的排名直接影响到我们网站的流量。无论是流行的关键词还是长尾的关键词，都需要结合网站的特点和自己的目标来挖掘。
SEO关键词挖掘有很多维度，可以通过热门关键词、行业关键词、区域关键词甚至季节性关键词来挖掘。
SEO关键词挖矿我们可以通过SEO关键词挖矿软件帮助我们进行关键词挖矿，SEO关键词挖矿软件拥有NLP智能语言处理系统和强大的机器人学习能力，精准通过大数据分析挖掘关键词。
SEO关键词挖矿软件只要输入我们的关键词就可以完成全网关键词匹配，并将长尾关键词和对应的文章@排列为我们通过数据分析 > 内容。我们可以通过SEO关键词挖矿软件实现全托管网站。
SEO关键词挖矿软件可以文章@>匹配采集选中的关键词，通过伪原创自动发布实现文章@>的创建全过程. 只需键入 关键词 即可开始生成管道。所有流程都可以看到，数据信息可以溯源。
SEO关键词挖矿软件为文章@>质量保证通过以下几点来完成源头保证，有一定的流量网站，优质的内容也是一个可取的选择，因为用户流量，内容会产生价值。这里我们要考虑用户关心什么，希望用户看到什么内容。当然，我们自己的优质原创文章@>是最好的。当我们有用户的时候，我们会苦于我们不能做用户想看到的事情。我们可以通过互联网找到相关的内容，最能保证及时性。
SEO关键词挖矿软件可以为我们的采集站实现24小时挂机操作。通过关键词pan采集和伪原创的发布，可以及时更新网站的内容，及时更新网站的内容同步更新。
受搜索引擎信任的网站，在各大平台上，主要是靠复制新发布的内容来提升比较快的，因为大部分人都会问他们是否可以将内容转载到SEO中。
对于新站，最好不要盲目粘贴复制。如果太多，只会被搜索引擎列入黑名单。新站就像一个刚出生的婴儿。当然，我们不喜欢自己的孩子长得像隔壁老王，所以，对于刚刚上网的网站，最好不要转发太多，转发就好了妥妥的，不超过6个月，将被视为新网站！
不是一个新站点，但流量不是特别大：搜索引擎在 网站 没有流量之前无法计算 UX 分数，所以如果这些 网站 想要在没有用户投票的情况下获得搜索引擎的信任，他们不会不适合粘贴和复制太多内容。
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伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-06-27 14:30
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
但是，很可惜的是，我看了至少10篇以上跟网站运营和排名相关的文章，再翻一翻他们当时的网站现在的情况，基本上无一例外的，全部翻船了，我查阅了一下这些网站在他们写文章当初的那个时候的确是达到了他们所说的网站权重和关键词排名，但是到现在几个月、1,2年过来了，当初的这些网站基本上关闭的关闭，排名消失的消失，权重降低的降低。
为什么在这些站长案例网站里面，翻船的几率是如此的之高？为什么很多的网站排名和权重非常的难以稳定？
1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
其实这种网址导航的形式跟爱站网这种本质上来说都是一样的。
你在爱站网里面没查询一个网站数据，其实爱站网都生成了一个页面，而这个页面是可以被百度抓取和收录的。
我在爱站网里面查询了的域名，就生成了一个以这个域名为标题的页面。
我在查询关键词的页面，搜索了一下暴疯团队的关键词，就会生成一个以暴疯团队为标题的页面。
这些页面被百度抓取了以后，是可以参与到页面排名当中去的。
因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
按照正常的如果是新闻资讯以文章为主的网站内容的网站，如果词库有10万词的话，估计百度权重至少都是6以上的级别了。
所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
这些页面存在一个最致命的问题就是：关键词排名稳定性超差。
如果网址导航站能够跟爱站网这样，有用户来不断的大量生成页面的话，整体的数据还是能够保持增长的，但是如果只是你一个个人站长更新的网址导航，一旦你的更新速度开始出现下降，你的网站排名和权重也将会开始下降，直到降到一个最低点。
所以，那些个人站长做的导航站，除非是每天保持一定数量的更新的，否则的话，基本上到最后网站都会回归到原点。
你看了很多的经验分享的文章，到最后真的很有可能会害了你自己。
你以为找到了一个捷径，实际上并不是。而最终你在不断寻找捷径的路上，浪费了大量的时间和精力。
2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
不管你怎么找网站运营的捷径，找来找去，其实始终只有一条，它就是：
如何在保证页面质量的基础之上，提升页面的数量。
页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
如果一个页面的质量超低或者基本上没什么内容的话，就算一开始能进前五页，一段时间之后基本上100%会跌出前五页排名的，除非是这个词毫无任何的竞争力，也没有新的网站去发布这样的内容。
很多人在网站上线的时候，最怕的就是写文章，一篇原创文章可能要写2,3个小时，写了没多久，就开始想找各种捷径，用软件改编、垃圾伪原创、采集或者手动垃圾改编。
也许可能短时间内看起来好像收录效果也挺不错的，一段时间之后也看到了网站可能或多或少的有一些关键单在排名，但是不管怎么更新下去，不管内容更新了多少，哪怕是500篇、1000篇、2000篇文章，好像网站始终只有几十个关键词在参与排名，之后就怎么也上不去了。
而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
以前用了接近5年时间才把暴疯团队博客做到现在这种地步，如果再给我重新来做这样的一个网站的话，达到现在这个级别2年时间足够了，这个就是你做过，你掌握了，跟你不懂的最大的差别所在。
对于一个网站来说，原本更新什么内容，其实是无所谓的，前提是你不考虑搜索引擎这块的东西，那么剩下的内容只要考虑给用户看的价值即可，因此你可以到公众号、到别人的博客、到自媒体平台里面去复制内容，都可以。
但是如果你需要搜索引擎的流量，那么网站运营的重心就变了，你首先应该是讨好搜索引擎，其次才是给用户看，因为搜索引擎如果愿意给你比较好的网页评级的话，就会给你更多的流量和更好的排名。
因此，优质的内容，让搜索引擎喜欢的内容，是整个网站运营最重要的核心。
而关于内容创造的问题，目前来看，好像除了自己手动撰写之外，其他任何的软件、工具、外包、改编其实都是不可行的。
也就是说，基本上没有任何的技巧和空子可以寻找。
之前有暴疯团队的学员问我这样一个问题：做网站运营是不是就是写文章。
我觉得，可以这么认为，没错。
因为文章是网站运营的核心基础，如果一个网站不能持续性的去创造有价值的页面和内容的话，再强大的网站运营技巧好像也无用武之地。
因此准确的来形容网站运营应该是：
在掌握一定的网站运营的经验基础之上，做好网站的优质内容更新即可。
我把网站赚钱比作是一条形式在大海上的轮船，优质的文章是油轮里面的油，而站长就是船长。
船长如果没有航线的行驶经验，只是有一个目的地，那么即使在有足够的油的基础之上，想要到达目的地，依然还是很困难的，因为你不知道在你的航海过程中，到底会遇到什么样的问题，有可能有暗礁，有可能会遇到狂风暴雨，有可能会遇到海啸等等。
当你把这些问题都遇到了，而且解决了，那么再你下次再走这条航线的时候，你就会发现，非常的轻松与简单，只要你有足够的油就可以达到那最终的目的地。 查看全部
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
但是，很可惜的是，我看了至少10篇以上跟网站运营和排名相关的文章，再翻一翻他们当时的网站现在的情况，基本上无一例外的，全部翻船了，我查阅了一下这些网站在他们写文章当初的那个时候的确是达到了他们所说的网站权重和关键词排名，但是到现在几个月、1,2年过来了，当初的这些网站基本上关闭的关闭，排名消失的消失，权重降低的降低。
为什么在这些站长案例网站里面，翻船的几率是如此的之高？为什么很多的网站排名和权重非常的难以稳定？
1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
其实这种网址导航的形式跟爱站网这种本质上来说都是一样的。
你在爱站网里面没查询一个网站数据，其实爱站网都生成了一个页面，而这个页面是可以被百度抓取和收录的。
我在爱站网里面查询了的域名，就生成了一个以这个域名为标题的页面。
我在查询关键词的页面，搜索了一下暴疯团队的关键词，就会生成一个以暴疯团队为标题的页面。
这些页面被百度抓取了以后，是可以参与到页面排名当中去的。
因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
按照正常的如果是新闻资讯以文章为主的网站内容的网站，如果词库有10万词的话，估计百度权重至少都是6以上的级别了。
所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
这些页面存在一个最致命的问题就是：关键词排名稳定性超差。
如果网址导航站能够跟爱站网这样，有用户来不断的大量生成页面的话，整体的数据还是能够保持增长的，但是如果只是你一个个人站长更新的网址导航，一旦你的更新速度开始出现下降，你的网站排名和权重也将会开始下降，直到降到一个最低点。
所以，那些个人站长做的导航站，除非是每天保持一定数量的更新的，否则的话，基本上到最后网站都会回归到原点。
你看了很多的经验分享的文章，到最后真的很有可能会害了你自己。
你以为找到了一个捷径，实际上并不是。而最终你在不断寻找捷径的路上，浪费了大量的时间和精力。
2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
不管你怎么找网站运营的捷径，找来找去，其实始终只有一条，它就是：
如何在保证页面质量的基础之上，提升页面的数量。
页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
如果一个页面的质量超低或者基本上没什么内容的话，就算一开始能进前五页，一段时间之后基本上100%会跌出前五页排名的，除非是这个词毫无任何的竞争力，也没有新的网站去发布这样的内容。
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而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
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伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
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但是，很可惜的是，我看了至少10篇以上跟网站运营和排名相关的文章，再翻一翻他们当时的网站现在的情况，基本上无一例外的，全部翻船了，我查阅了一下这些网站在他们写文章当初的那个时候的确是达到了他们所说的网站权重和关键词排名，但是到现在几个月、1,2年过来了，当初的这些网站基本上关闭的关闭，排名消失的消失，权重降低的降低。
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1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
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例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
其实这种网址导航的形式跟爱站网这种本质上来说都是一样的。
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而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
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当你把这些问题都遇到了，而且解决了，那么再你下次再走这条航线的时候，你就会发现，非常的轻松与简单，只要你有足够的油就可以达到那最终的目的地。
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-06-22 00:19
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
但是，很可惜的是，我看了至少10篇以上跟网站运营和排名相关的文章，再翻一翻他们当时的网站现在的情况，基本上无一例外的，全部翻船了，我查阅了一下这些网站在他们写文章当初的那个时候的确是达到了他们所说的网站权重和关键词排名，但是到现在几个月、1,2年过来了，当初的这些网站基本上关闭的关闭，排名消失的消失，权重降低的降低。
为什么在这些站长案例网站里面，翻船的几率是如此的之高？为什么很多的网站排名和权重非常的难以稳定？
1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
其实这种网址导航的形式跟爱站网这种本质上来说都是一样的。
你在爱站网里面没查询一个网站数据，其实爱站网都生成了一个页面，而这个页面是可以被百度抓取和收录的。
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我在查询关键词的页面，搜索了一下暴疯团队的关键词，就会生成一个以暴疯团队为标题的页面。
这些页面被百度抓取了以后，是可以参与到页面排名当中去的。
因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
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所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
这些页面存在一个最致命的问题就是：关键词排名稳定性超差。
如果网址导航站能够跟爱站网这样，有用户来不断的大量生成页面的话，整体的数据还是能够保持增长的，但是如果只是你一个个人站长更新的网址导航，一旦你的更新速度开始出现下降，你的网站排名和权重也将会开始下降，直到降到一个最低点。
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2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
不管你怎么找网站运营的捷径，找来找去，其实始终只有一条，它就是：
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页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
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很多人在网站上线的时候，最怕的就是写文章，一篇原创文章可能要写2,3个小时，写了没多久，就开始想找各种捷径，用软件改编、垃圾伪原创、采集或者手动垃圾改编。
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但是，很可惜的是，我看了至少10篇以上跟网站运营和排名相关的文章，再翻一翻他们当时的网站现在的情况，基本上无一例外的，全部翻船了，我查阅了一下这些网站在他们写文章当初的那个时候的确是达到了他们所说的网站权重和关键词排名，但是到现在几个月、1,2年过来了，当初的这些网站基本上关闭的关闭，排名消失的消失，权重降低的降低。
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1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
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因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
按照正常的如果是新闻资讯以文章为主的网站内容的网站，如果词库有10万词的话，估计百度权重至少都是6以上的级别了。
所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
这些页面存在一个最致命的问题就是：关键词排名稳定性超差。
如果网址导航站能够跟爱站网这样，有用户来不断的大量生成页面的话，整体的数据还是能够保持增长的，但是如果只是你一个个人站长更新的网址导航，一旦你的更新速度开始出现下降，你的网站排名和权重也将会开始下降，直到降到一个最低点。
所以，那些个人站长做的导航站，除非是每天保持一定数量的更新的，否则的话，基本上到最后网站都会回归到原点。
你看了很多的经验分享的文章，到最后真的很有可能会害了你自己。
你以为找到了一个捷径，实际上并不是。而最终你在不断寻找捷径的路上，浪费了大量的时间和精力。
2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
不管你怎么找网站运营的捷径，找来找去，其实始终只有一条，它就是：
如何在保证页面质量的基础之上，提升页面的数量。
页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
如果一个页面的质量超低或者基本上没什么内容的话，就算一开始能进前五页，一段时间之后基本上100%会跌出前五页排名的，除非是这个词毫无任何的竞争力，也没有新的网站去发布这样的内容。
很多人在网站上线的时候，最怕的就是写文章，一篇原创文章可能要写2,3个小时，写了没多久，就开始想找各种捷径，用软件改编、垃圾伪原创、采集或者手动垃圾改编。
也许可能短时间内看起来好像收录效果也挺不错的，一段时间之后也看到了网站可能或多或少的有一些关键单在排名，但是不管怎么更新下去，不管内容更新了多少，哪怕是500篇、1000篇、2000篇文章，好像网站始终只有几十个关键词在参与排名，之后就怎么也上不去了。
而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
以前用了接近5年时间才把暴疯团队博客做到现在这种地步，如果再给我重新来做这样的一个网站的话，达到现在这个级别2年时间足够了，这个就是你做过，你掌握了，跟你不懂的最大的差别所在。
对于一个网站来说，原本更新什么内容，其实是无所谓的，前提是你不考虑搜索引擎这块的东西，那么剩下的内容只要考虑给用户看的价值即可，因此你可以到公众号、到别人的博客、到自媒体平台里面去复制内容，都可以。
但是如果你需要搜索引擎的流量，那么网站运营的重心就变了，你首先应该是讨好搜索引擎，其次才是给用户看，因为搜索引擎如果愿意给你比较好的网页评级的话，就会给你更多的流量和更好的排名。
因此，优质的内容，让搜索引擎喜欢的内容，是整个网站运营最重要的核心。
而关于内容创造的问题，目前来看，好像除了自己手动撰写之外，其他任何的软件、工具、外包、改编其实都是不可行的。
也就是说，基本上没有任何的技巧和空子可以寻找。
之前有暴疯团队的学员问我这样一个问题：做网站运营是不是就是写文章。
我觉得，可以这么认为，没错。
因为文章是网站运营的核心基础，如果一个网站不能持续性的去创造有价值的页面和内容的话，再强大的网站运营技巧好像也无用武之地。
因此准确的来形容网站运营应该是：
在掌握一定的网站运营的经验基础之上，做好网站的优质内容更新即可。
我把网站赚钱比作是一条形式在大海上的轮船，优质的文章是油轮里面的油，而站长就是船长。
船长如果没有航线的行驶经验，只是有一个目的地，那么即使在有足够的油的基础之上，想要到达目的地，依然还是很困难的，因为你不知道在你的航海过程中，到底会遇到什么样的问题，有可能有暗礁，有可能会遇到狂风暴雨，有可能会遇到海啸等等。
当你把这些问题都遇到了，而且解决了，那么再你下次再走这条航线的时候，你就会发现，非常的轻松与简单，只要你有足够的油就可以达到那最终的目的地。
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 48 次浏览 • 2022-06-21 17:40
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
但是，很可惜的是，我看了至少10篇以上跟网站运营和排名相关的文章，再翻一翻他们当时的网站现在的情况，基本上无一例外的，全部翻船了，我查阅了一下这些网站在他们写文章当初的那个时候的确是达到了他们所说的网站权重和关键词排名，但是到现在几个月、1,2年过来了，当初的这些网站基本上关闭的关闭，排名消失的消失，权重降低的降低。
为什么在这些站长案例网站里面，翻船的几率是如此的之高？为什么很多的网站排名和权重非常的难以稳定？
1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
其实这种网址导航的形式跟爱站网这种本质上来说都是一样的。
你在爱站网里面没查询一个网站数据，其实爱站网都生成了一个页面，而这个页面是可以被百度抓取和收录的。
我在爱站网里面查询了的域名，就生成了一个以这个域名为标题的页面。
我在查询关键词的页面，搜索了一下暴疯团队的关键词，就会生成一个以暴疯团队为标题的页面。
这些页面被百度抓取了以后，是可以参与到页面排名当中去的。
因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
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所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
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因此，优质的内容，让搜索引擎喜欢的内容，是整个网站运营最重要的核心。
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这些页面存在一个最致命的问题就是：关键词排名稳定性超差。
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页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
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很多人在网站上线的时候，最怕的就是写文章，一篇原创文章可能要写2,3个小时，写了没多久，就开始想找各种捷径，用软件改编、垃圾伪原创、采集或者手动垃圾改编。
也许可能短时间内看起来好像收录效果也挺不错的，一段时间之后也看到了网站可能或多或少的有一些关键单在排名，但是不管怎么更新下去，不管内容更新了多少，哪怕是500篇、1000篇、2000篇文章，好像网站始终只有几十个关键词在参与排名，之后就怎么也上不去了。
而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
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而关于内容创造的问题，目前来看，好像除了自己手动撰写之外，其他任何的软件、工具、外包、改编其实都是不可行的。
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伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
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伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
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当你把这些问题都遇到了，而且解决了，那么再你下次再走这条航线的时候，你就会发现，非常的轻松与简单，只要你有足够的油就可以达到那最终的目的地。 查看全部
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
但是，很可惜的是，我看了至少10篇以上跟网站运营和排名相关的文章，再翻一翻他们当时的网站现在的情况，基本上无一例外的，全部翻船了，我查阅了一下这些网站在他们写文章当初的那个时候的确是达到了他们所说的网站权重和关键词排名，但是到现在几个月、1,2年过来了，当初的这些网站基本上关闭的关闭，排名消失的消失，权重降低的降低。
为什么在这些站长案例网站里面，翻船的几率是如此的之高？为什么很多的网站排名和权重非常的难以稳定？
1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
其实这种网址导航的形式跟爱站网这种本质上来说都是一样的。
你在爱站网里面没查询一个网站数据，其实爱站网都生成了一个页面，而这个页面是可以被百度抓取和收录的。
我在爱站网里面查询了的域名，就生成了一个以这个域名为标题的页面。
我在查询关键词的页面，搜索了一下暴疯团队的关键词，就会生成一个以暴疯团队为标题的页面。
这些页面被百度抓取了以后，是可以参与到页面排名当中去的。
因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
按照正常的如果是新闻资讯以文章为主的网站内容的网站，如果词库有10万词的话，估计百度权重至少都是6以上的级别了。
所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
这些页面存在一个最致命的问题就是：关键词排名稳定性超差。
如果网址导航站能够跟爱站网这样，有用户来不断的大量生成页面的话，整体的数据还是能够保持增长的，但是如果只是你一个个人站长更新的网址导航，一旦你的更新速度开始出现下降，你的网站排名和权重也将会开始下降，直到降到一个最低点。
所以，那些个人站长做的导航站，除非是每天保持一定数量的更新的，否则的话，基本上到最后网站都会回归到原点。
你看了很多的经验分享的文章，到最后真的很有可能会害了你自己。
你以为找到了一个捷径，实际上并不是。而最终你在不断寻找捷径的路上，浪费了大量的时间和精力。
2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
不管你怎么找网站运营的捷径，找来找去，其实始终只有一条，它就是：
如何在保证页面质量的基础之上，提升页面的数量。
页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
如果一个页面的质量超低或者基本上没什么内容的话，就算一开始能进前五页，一段时间之后基本上100%会跌出前五页排名的，除非是这个词毫无任何的竞争力，也没有新的网站去发布这样的内容。
很多人在网站上线的时候，最怕的就是写文章，一篇原创文章可能要写2,3个小时，写了没多久，就开始想找各种捷径，用软件改编、垃圾伪原创、采集或者手动垃圾改编。
也许可能短时间内看起来好像收录效果也挺不错的，一段时间之后也看到了网站可能或多或少的有一些关键单在排名，但是不管怎么更新下去，不管内容更新了多少，哪怕是500篇、1000篇、2000篇文章，好像网站始终只有几十个关键词在参与排名，之后就怎么也上不去了。
而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
以前用了接近5年时间才把暴疯团队博客做到现在这种地步，如果再给我重新来做这样的一个网站的话，达到现在这个级别2年时间足够了，这个就是你做过，你掌握了，跟你不懂的最大的差别所在。
对于一个网站来说，原本更新什么内容，其实是无所谓的，前提是你不考虑搜索引擎这块的东西，那么剩下的内容只要考虑给用户看的价值即可，因此你可以到公众号、到别人的博客、到自媒体平台里面去复制内容，都可以。
但是如果你需要搜索引擎的流量，那么网站运营的重心就变了，你首先应该是讨好搜索引擎，其次才是给用户看，因为搜索引擎如果愿意给你比较好的网页评级的话，就会给你更多的流量和更好的排名。
因此，优质的内容，让搜索引擎喜欢的内容，是整个网站运营最重要的核心。
而关于内容创造的问题，目前来看，好像除了自己手动撰写之外，其他任何的软件、工具、外包、改编其实都是不可行的。
也就是说，基本上没有任何的技巧和空子可以寻找。
之前有暴疯团队的学员问我这样一个问题：做网站运营是不是就是写文章。
我觉得，可以这么认为，没错。
因为文章是网站运营的核心基础，如果一个网站不能持续性的去创造有价值的页面和内容的话，再强大的网站运营技巧好像也无用武之地。
因此准确的来形容网站运营应该是：
在掌握一定的网站运营的经验基础之上，做好网站的优质内容更新即可。
我把网站赚钱比作是一条形式在大海上的轮船，优质的文章是油轮里面的油，而站长就是船长。
船长如果没有航线的行驶经验，只是有一个目的地，那么即使在有足够的油的基础之上，想要到达目的地，依然还是很困难的，因为你不知道在你的航海过程中，到底会遇到什么样的问题，有可能有暗礁，有可能会遇到狂风暴雨，有可能会遇到海啸等等。
当你把这些问题都遇到了，而且解决了，那么再你下次再走这条航线的时候，你就会发现，非常的轻松与简单，只要你有足够的油就可以达到那最终的目的地。 查看全部
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
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1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
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伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 79 次浏览 • 2022-06-14 09:39
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
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然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
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而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
以前用了接近5年时间才把暴疯团队博客做到现在这种地步，如果再给我重新来做这样的一个网站的话，达到现在这个级别2年时间足够了，这个就是你做过，你掌握了，跟你不懂的最大的差别所在。
对于一个网站来说，原本更新什么内容，其实是无所谓的，前提是你不考虑搜索引擎这块的东西，那么剩下的内容只要考虑给用户看的价值即可，因此你可以到公众号、到别人的博客、到自媒体平台里面去复制内容，都可以。
但是如果你需要搜索引擎的流量，那么网站运营的重心就变了，你首先应该是讨好搜索引擎，其次才是给用户看，因为搜索引擎如果愿意给你比较好的网页评级的话，就会给你更多的流量和更好的排名。
因此，优质的内容，让搜索引擎喜欢的内容，是整个网站运营最重要的核心。
而关于内容创造的问题，目前来看，好像除了自己手动撰写之外，其他任何的软件、工具、外包、改编其实都是不可行的。
也就是说，基本上没有任何的技巧和空子可以寻找。
之前有暴疯团队的学员问我这样一个问题：做网站运营是不是就是写文章。
我觉得，可以这么认为，没错。
因为文章是网站运营的核心基础，如果一个网站不能持续性的去创造有价值的页面和内容的话，再强大的网站运营技巧好像也无用武之地。
因此准确的来形容网站运营应该是：
在掌握一定的网站运营的经验基础之上，做好网站的优质内容更新即可。
我把网站赚钱比作是一条形式在大海上的轮船，优质的文章是油轮里面的油，而站长就是船长。
船长如果没有航线的行驶经验，只是有一个目的地，那么即使在有足够的油的基础之上，想要到达目的地，依然还是很困难的，因为你不知道在你的航海过程中，到底会遇到什么样的问题，有可能有暗礁，有可能会遇到狂风暴雨，有可能会遇到海啸等等。
当你把这些问题都遇到了，而且解决了，那么再你下次再走这条航线的时候，你就会发现，非常的轻松与简单，只要你有足够的油就可以达到那最终的目的地。
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 90 次浏览 • 2022-06-12 16:57
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
但是，很可惜的是，我看了至少10篇以上跟网站运营和排名相关的文章，再翻一翻他们当时的网站现在的情况，基本上无一例外的，全部翻船了，我查阅了一下这些网站在他们写文章当初的那个时候的确是达到了他们所说的网站权重和关键词排名，但是到现在几个月、1,2年过来了，当初的这些网站基本上关闭的关闭，排名消失的消失，权重降低的降低。
为什么在这些站长案例网站里面，翻船的几率是如此的之高？为什么很多的网站排名和权重非常的难以稳定？
1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
其实这种网址导航的形式跟爱站网这种本质上来说都是一样的。
你在爱站网里面没查询一个网站数据，其实爱站网都生成了一个页面，而这个页面是可以被百度抓取和收录的。
我在爱站网里面查询了的域名，就生成了一个以这个域名为标题的页面。
我在查询关键词的页面，搜索了一下暴疯团队的关键词，就会生成一个以暴疯团队为标题的页面。
这些页面被百度抓取了以后，是可以参与到页面排名当中去的。
因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
按照正常的如果是新闻资讯以文章为主的网站内容的网站，如果词库有10万词的话，估计百度权重至少都是6以上的级别了。
所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
这些页面存在一个最致命的问题就是：关键词排名稳定性超差。
如果网址导航站能够跟爱站网这样，有用户来不断的大量生成页面的话，整体的数据还是能够保持增长的，但是如果只是你一个个人站长更新的网址导航，一旦你的更新速度开始出现下降，你的网站排名和权重也将会开始下降，直到降到一个最低点。
所以，那些个人站长做的导航站，除非是每天保持一定数量的更新的，否则的话，基本上到最后网站都会回归到原点。
你看了很多的经验分享的文章，到最后真的很有可能会害了你自己。
你以为找到了一个捷径，实际上并不是。而最终你在不断寻找捷径的路上，浪费了大量的时间和精力。
2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
不管你怎么找网站运营的捷径，找来找去，其实始终只有一条，它就是：
如何在保证页面质量的基础之上，提升页面的数量。
页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
如果一个页面的质量超低或者基本上没什么内容的话，就算一开始能进前五页，一段时间之后基本上100%会跌出前五页排名的，除非是这个词毫无任何的竞争力，也没有新的网站去发布这样的内容。
很多人在网站上线的时候，最怕的就是写文章，一篇原创文章可能要写2,3个小时，写了没多久，就开始想找各种捷径，用软件改编、垃圾伪原创、采集或者手动垃圾改编。
也许可能短时间内看起来好像收录效果也挺不错的，一段时间之后也看到了网站可能或多或少的有一些关键单在排名，但是不管怎么更新下去，不管内容更新了多少，哪怕是500篇、1000篇、2000篇文章，好像网站始终只有几十个关键词在参与排名，之后就怎么也上不去了。
而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
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当你把这些问题都遇到了，而且解决了，那么再你下次再走这条航线的时候，你就会发现，非常的轻松与简单，只要你有足够的油就可以达到那最终的目的地。 查看全部
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
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1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
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例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
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因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
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所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
这些页面存在一个最致命的问题就是：关键词排名稳定性超差。
如果网址导航站能够跟爱站网这样，有用户来不断的大量生成页面的话，整体的数据还是能够保持增长的，但是如果只是你一个个人站长更新的网址导航，一旦你的更新速度开始出现下降，你的网站排名和权重也将会开始下降，直到降到一个最低点。
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2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
不管你怎么找网站运营的捷径，找来找去，其实始终只有一条，它就是：
如何在保证页面质量的基础之上，提升页面的数量。
页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
如果一个页面的质量超低或者基本上没什么内容的话，就算一开始能进前五页，一段时间之后基本上100%会跌出前五页排名的，除非是这个词毫无任何的竞争力，也没有新的网站去发布这样的内容。
很多人在网站上线的时候，最怕的就是写文章，一篇原创文章可能要写2,3个小时，写了没多久，就开始想找各种捷径，用软件改编、垃圾伪原创、采集或者手动垃圾改编。
也许可能短时间内看起来好像收录效果也挺不错的，一段时间之后也看到了网站可能或多或少的有一些关键单在排名，但是不管怎么更新下去，不管内容更新了多少，哪怕是500篇、1000篇、2000篇文章，好像网站始终只有几十个关键词在参与排名，之后就怎么也上不去了。
而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
以前用了接近5年时间才把暴疯团队博客做到现在这种地步，如果再给我重新来做这样的一个网站的话，达到现在这个级别2年时间足够了，这个就是你做过，你掌握了，跟你不懂的最大的差别所在。
对于一个网站来说，原本更新什么内容，其实是无所谓的，前提是你不考虑搜索引擎这块的东西，那么剩下的内容只要考虑给用户看的价值即可，因此你可以到公众号、到别人的博客、到自媒体平台里面去复制内容，都可以。
但是如果你需要搜索引擎的流量，那么网站运营的重心就变了，你首先应该是讨好搜索引擎，其次才是给用户看，因为搜索引擎如果愿意给你比较好的网页评级的话，就会给你更多的流量和更好的排名。
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而关于内容创造的问题，目前来看，好像除了自己手动撰写之外，其他任何的软件、工具、外包、改编其实都是不可行的。
也就是说，基本上没有任何的技巧和空子可以寻找。
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因为文章是网站运营的核心基础，如果一个网站不能持续性的去创造有价值的页面和内容的话，再强大的网站运营技巧好像也无用武之地。
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当你把这些问题都遇到了，而且解决了，那么再你下次再走这条航线的时候，你就会发现，非常的轻松与简单，只要你有足够的油就可以达到那最终的目的地。 查看全部
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
但是，很可惜的是，我看了至少10篇以上跟网站运营和排名相关的文章，再翻一翻他们当时的网站现在的情况，基本上无一例外的，全部翻船了，我查阅了一下这些网站在他们写文章当初的那个时候的确是达到了他们所说的网站权重和关键词排名，但是到现在几个月、1,2年过来了，当初的这些网站基本上关闭的关闭，排名消失的消失，权重降低的降低。
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很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
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我在爱站网里面查询了的域名，就生成了一个以这个域名为标题的页面。
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这些页面被百度抓取了以后，是可以参与到页面排名当中去的。
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按照正常的如果是新闻资讯以文章为主的网站内容的网站，如果词库有10万词的话，估计百度权重至少都是6以上的级别了。
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也许可能短时间内看起来好像收录效果也挺不错的，一段时间之后也看到了网站可能或多或少的有一些关键单在排名，但是不管怎么更新下去，不管内容更新了多少，哪怕是500篇、1000篇、2000篇文章，好像网站始终只有几十个关键词在参与排名，之后就怎么也上不去了。
而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
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伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
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伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
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很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
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其实这种网址导航的形式跟爱站网这种本质上来说都是一样的。
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我在查询关键词的页面，搜索了一下暴疯团队的关键词，就会生成一个以暴疯团队为标题的页面。
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所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
这些页面存在一个最致命的问题就是：关键词排名稳定性超差。
如果网址导航站能够跟爱站网这样，有用户来不断的大量生成页面的话，整体的数据还是能够保持增长的，但是如果只是你一个个人站长更新的网址导航，一旦你的更新速度开始出现下降，你的网站排名和权重也将会开始下降，直到降到一个最低点。
所以，那些个人站长做的导航站，除非是每天保持一定数量的更新的，否则的话，基本上到最后网站都会回归到原点。
你看了很多的经验分享的文章，到最后真的很有可能会害了你自己。
你以为找到了一个捷径，实际上并不是。而最终你在不断寻找捷径的路上，浪费了大量的时间和精力。
2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
不管你怎么找网站运营的捷径，找来找去，其实始终只有一条，它就是：
如何在保证页面质量的基础之上，提升页面的数量。
页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
如果一个页面的质量超低或者基本上没什么内容的话，就算一开始能进前五页，一段时间之后基本上100%会跌出前五页排名的，除非是这个词毫无任何的竞争力，也没有新的网站去发布这样的内容。
很多人在网站上线的时候，最怕的就是写文章，一篇原创文章可能要写2,3个小时，写了没多久，就开始想找各种捷径，用软件改编、垃圾伪原创、采集或者手动垃圾改编。
也许可能短时间内看起来好像收录效果也挺不错的，一段时间之后也看到了网站可能或多或少的有一些关键单在排名，但是不管怎么更新下去，不管内容更新了多少，哪怕是500篇、1000篇、2000篇文章，好像网站始终只有几十个关键词在参与排名，之后就怎么也上不去了。
而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
以前用了接近5年时间才把暴疯团队博客做到现在这种地步，如果再给我重新来做这样的一个网站的话，达到现在这个级别2年时间足够了，这个就是你做过，你掌握了，跟你不懂的最大的差别所在。
对于一个网站来说，原本更新什么内容，其实是无所谓的，前提是你不考虑搜索引擎这块的东西，那么剩下的内容只要考虑给用户看的价值即可，因此你可以到公众号、到别人的博客、到自媒体平台里面去复制内容，都可以。
但是如果你需要搜索引擎的流量，那么网站运营的重心就变了，你首先应该是讨好搜索引擎，其次才是给用户看，因为搜索引擎如果愿意给你比较好的网页评级的话，就会给你更多的流量和更好的排名。
因此，优质的内容，让搜索引擎喜欢的内容，是整个网站运营最重要的核心。
而关于内容创造的问题，目前来看，好像除了自己手动撰写之外，其他任何的软件、工具、外包、改编其实都是不可行的。
也就是说，基本上没有任何的技巧和空子可以寻找。
之前有暴疯团队的学员问我这样一个问题：做网站运营是不是就是写文章。
我觉得，可以这么认为，没错。
因为文章是网站运营的核心基础，如果一个网站不能持续性的去创造有价值的页面和内容的话，再强大的网站运营技巧好像也无用武之地。
因此准确的来形容网站运营应该是：
在掌握一定的网站运营的经验基础之上，做好网站的优质内容更新即可。
我把网站赚钱比作是一条形式在大海上的轮船，优质的文章是油轮里面的油，而站长就是船长。
船长如果没有航线的行驶经验，只是有一个目的地，那么即使在有足够的油的基础之上，想要到达目的地，依然还是很困难的，因为你不知道在你的航海过程中，到底会遇到什么样的问题，有可能有暗礁，有可能会遇到狂风暴雨，有可能会遇到海啸等等。
当你把这些问题都遇到了，而且解决了，那么再你下次再走这条航线的时候，你就会发现，非常的轻松与简单，只要你有足够的油就可以达到那最终的目的地。 查看全部
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
但是，很可惜的是，我看了至少10篇以上跟网站运营和排名相关的文章，再翻一翻他们当时的网站现在的情况，基本上无一例外的，全部翻船了，我查阅了一下这些网站在他们写文章当初的那个时候的确是达到了他们所说的网站权重和关键词排名，但是到现在几个月、1,2年过来了，当初的这些网站基本上关闭的关闭，排名消失的消失，权重降低的降低。
为什么在这些站长案例网站里面，翻船的几率是如此的之高？为什么很多的网站排名和权重非常的难以稳定？
1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
其实这种网址导航的形式跟爱站网这种本质上来说都是一样的。
你在爱站网里面没查询一个网站数据，其实爱站网都生成了一个页面，而这个页面是可以被百度抓取和收录的。
我在爱站网里面查询了的域名，就生成了一个以这个域名为标题的页面。
我在查询关键词的页面，搜索了一下暴疯团队的关键词，就会生成一个以暴疯团队为标题的页面。
这些页面被百度抓取了以后，是可以参与到页面排名当中去的。
因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
按照正常的如果是新闻资讯以文章为主的网站内容的网站，如果词库有10万词的话，估计百度权重至少都是6以上的级别了。
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但是，很可惜的是，我看了至少10篇以上跟网站运营和排名相关的文章，再翻一翻他们当时的网站现在的情况，基本上无一例外的，全部翻船了，我查阅了一下这些网站在他们写文章当初的那个时候的确是达到了他们所说的网站权重和关键词排名，但是到现在几个月、1,2年过来了，当初的这些网站基本上关闭的关闭，排名消失的消失，权重降低的降低。
为什么在这些站长案例网站里面，翻船的几率是如此的之高？为什么很多的网站排名和权重非常的难以稳定？
1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
其实这种网址导航的形式跟爱站网这种本质上来说都是一样的。
你在爱站网里面没查询一个网站数据，其实爱站网都生成了一个页面，而这个页面是可以被百度抓取和收录的。
我在爱站网里面查询了的域名，就生成了一个以这个域名为标题的页面。
我在查询关键词的页面，搜索了一下暴疯团队的关键词，就会生成一个以暴疯团队为标题的页面。
这些页面被百度抓取了以后，是可以参与到页面排名当中去的。
因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
按照正常的如果是新闻资讯以文章为主的网站内容的网站，如果词库有10万词的话，估计百度权重至少都是6以上的级别了。
所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
这些页面存在一个最致命的问题就是：关键词排名稳定性超差。
如果网址导航站能够跟爱站网这样，有用户来不断的大量生成页面的话，整体的数据还是能够保持增长的，但是如果只是你一个个人站长更新的网址导航，一旦你的更新速度开始出现下降，你的网站排名和权重也将会开始下降，直到降到一个最低点。
所以，那些个人站长做的导航站，除非是每天保持一定数量的更新的，否则的话，基本上到最后网站都会回归到原点。
你看了很多的经验分享的文章，到最后真的很有可能会害了你自己。
你以为找到了一个捷径，实际上并不是。而最终你在不断寻找捷径的路上，浪费了大量的时间和精力。
2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
不管你怎么找网站运营的捷径，找来找去，其实始终只有一条，它就是：
如何在保证页面质量的基础之上，提升页面的数量。
页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
如果一个页面的质量超低或者基本上没什么内容的话，就算一开始能进前五页，一段时间之后基本上100%会跌出前五页排名的，除非是这个词毫无任何的竞争力，也没有新的网站去发布这样的内容。
很多人在网站上线的时候，最怕的就是写文章，一篇原创文章可能要写2,3个小时，写了没多久，就开始想找各种捷径，用软件改编、垃圾伪原创、采集或者手动垃圾改编。
也许可能短时间内看起来好像收录效果也挺不错的，一段时间之后也看到了网站可能或多或少的有一些关键单在排名，但是不管怎么更新下去，不管内容更新了多少，哪怕是500篇、1000篇、2000篇文章，好像网站始终只有几十个关键词在参与排名，之后就怎么也上不去了。
而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
以前用了接近5年时间才把暴疯团队博客做到现在这种地步，如果再给我重新来做这样的一个网站的话，达到现在这个级别2年时间足够了，这个就是你做过，你掌握了，跟你不懂的最大的差别所在。
对于一个网站来说，原本更新什么内容，其实是无所谓的，前提是你不考虑搜索引擎这块的东西，那么剩下的内容只要考虑给用户看的价值即可，因此你可以到公众号、到别人的博客、到自媒体平台里面去复制内容，都可以。
但是如果你需要搜索引擎的流量，那么网站运营的重心就变了，你首先应该是讨好搜索引擎，其次才是给用户看，因为搜索引擎如果愿意给你比较好的网页评级的话，就会给你更多的流量和更好的排名。
因此，优质的内容，让搜索引擎喜欢的内容，是整个网站运营最重要的核心。
而关于内容创造的问题，目前来看，好像除了自己手动撰写之外，其他任何的软件、工具、外包、改编其实都是不可行的。
也就是说，基本上没有任何的技巧和空子可以寻找。
之前有暴疯团队的学员问我这样一个问题：做网站运营是不是就是写文章。
我觉得，可以这么认为，没错。
因为文章是网站运营的核心基础，如果一个网站不能持续性的去创造有价值的页面和内容的话，再强大的网站运营技巧好像也无用武之地。
因此准确的来形容网站运营应该是：
在掌握一定的网站运营的经验基础之上，做好网站的优质内容更新即可。
我把网站赚钱比作是一条形式在大海上的轮船，优质的文章是油轮里面的油，而站长就是船长。
船长如果没有航线的行驶经验，只是有一个目的地，那么即使在有足够的油的基础之上，想要到达目的地，依然还是很困难的，因为你不知道在你的航海过程中，到底会遇到什么样的问题，有可能有暗礁，有可能会遇到狂风暴雨，有可能会遇到海啸等等。
当你把这些问题都遇到了，而且解决了，那么再你下次再走这条航线的时候，你就会发现，非常的轻松与简单，只要你有足够的油就可以达到那最终的目的地。
查看全部
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
但是，很可惜的是，我看了至少10篇以上跟网站运营和排名相关的文章，再翻一翻他们当时的网站现在的情况，基本上无一例外的，全部翻船了，我查阅了一下这些网站在他们写文章当初的那个时候的确是达到了他们所说的网站权重和关键词排名，但是到现在几个月、1,2年过来了，当初的这些网站基本上关闭的关闭，排名消失的消失，权重降低的降低。
为什么在这些站长案例网站里面，翻船的几率是如此的之高？为什么很多的网站排名和权重非常的难以稳定？
1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
其实这种网址导航的形式跟爱站网这种本质上来说都是一样的。
你在爱站网里面没查询一个网站数据，其实爱站网都生成了一个页面，而这个页面是可以被百度抓取和收录的。
我在爱站网里面查询了的域名，就生成了一个以这个域名为标题的页面。
我在查询关键词的页面，搜索了一下暴疯团队的关键词，就会生成一个以暴疯团队为标题的页面。
这些页面被百度抓取了以后，是可以参与到页面排名当中去的。
因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
按照正常的如果是新闻资讯以文章为主的网站内容的网站，如果词库有10万词的话，估计百度权重至少都是6以上的级别了。
所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
这些页面存在一个最致命的问题就是：关键词排名稳定性超差。
如果网址导航站能够跟爱站网这样，有用户来不断的大量生成页面的话，整体的数据还是能够保持增长的，但是如果只是你一个个人站长更新的网址导航，一旦你的更新速度开始出现下降，你的网站排名和权重也将会开始下降，直到降到一个最低点。
所以，那些个人站长做的导航站，除非是每天保持一定数量的更新的，否则的话，基本上到最后网站都会回归到原点。
你看了很多的经验分享的文章，到最后真的很有可能会害了你自己。
你以为找到了一个捷径，实际上并不是。而最终你在不断寻找捷径的路上，浪费了大量的时间和精力。
2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
不管你怎么找网站运营的捷径，找来找去，其实始终只有一条，它就是：
如何在保证页面质量的基础之上，提升页面的数量。
页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
如果一个页面的质量超低或者基本上没什么内容的话，就算一开始能进前五页，一段时间之后基本上100%会跌出前五页排名的，除非是这个词毫无任何的竞争力，也没有新的网站去发布这样的内容。
很多人在网站上线的时候，最怕的就是写文章，一篇原创文章可能要写2,3个小时，写了没多久，就开始想找各种捷径，用软件改编、垃圾伪原创、采集或者手动垃圾改编。
也许可能短时间内看起来好像收录效果也挺不错的，一段时间之后也看到了网站可能或多或少的有一些关键单在排名，但是不管怎么更新下去，不管内容更新了多少，哪怕是500篇、1000篇、2000篇文章，好像网站始终只有几十个关键词在参与排名，之后就怎么也上不去了。
而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
以前用了接近5年时间才把暴疯团队博客做到现在这种地步，如果再给我重新来做这样的一个网站的话，达到现在这个级别2年时间足够了，这个就是你做过，你掌握了，跟你不懂的最大的差别所在。
对于一个网站来说，原本更新什么内容，其实是无所谓的，前提是你不考虑搜索引擎这块的东西，那么剩下的内容只要考虑给用户看的价值即可，因此你可以到公众号、到别人的博客、到自媒体平台里面去复制内容，都可以。
但是如果你需要搜索引擎的流量，那么网站运营的重心就变了，你首先应该是讨好搜索引擎，其次才是给用户看，因为搜索引擎如果愿意给你比较好的网页评级的话，就会给你更多的流量和更好的排名。
因此，优质的内容，让搜索引擎喜欢的内容，是整个网站运营最重要的核心。
而关于内容创造的问题，目前来看，好像除了自己手动撰写之外，其他任何的软件、工具、外包、改编其实都是不可行的。
也就是说，基本上没有任何的技巧和空子可以寻找。
之前有暴疯团队的学员问我这样一个问题：做网站运营是不是就是写文章。
我觉得，可以这么认为，没错。
因为文章是网站运营的核心基础，如果一个网站不能持续性的去创造有价值的页面和内容的话，再强大的网站运营技巧好像也无用武之地。
因此准确的来形容网站运营应该是：
在掌握一定的网站运营的经验基础之上，做好网站的优质内容更新即可。
我把网站赚钱比作是一条形式在大海上的轮船，优质的文章是油轮里面的油，而站长就是船长。
船长如果没有航线的行驶经验，只是有一个目的地，那么即使在有足够的油的基础之上，想要到达目的地，依然还是很困难的，因为你不知道在你的航海过程中，到底会遇到什么样的问题，有可能有暗礁，有可能会遇到狂风暴雨，有可能会遇到海啸等等。
当你把这些问题都遇到了，而且解决了，那么再你下次再走这条航线的时候，你就会发现，非常的轻松与简单，只要你有足够的油就可以达到那最终的目的地。
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伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
但是，很可惜的是，我看了至少10篇以上跟网站运营和排名相关的文章，再翻一翻他们当时的网站现在的情况，基本上无一例外的，全部翻船了，我查阅了一下这些网站在他们写文章当初的那个时候的确是达到了他们所说的网站权重和关键词排名，但是到现在几个月、1,2年过来了，当初的这些网站基本上关闭的关闭，排名消失的消失，权重降低的降低。
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1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
其实这种网址导航的形式跟爱站网这种本质上来说都是一样的。
你在爱站网里面没查询一个网站数据，其实爱站网都生成了一个页面，而这个页面是可以被百度抓取和收录的。
我在爱站网里面查询了的域名，就生成了一个以这个域名为标题的页面。
我在查询关键词的页面，搜索了一下暴疯团队的关键词，就会生成一个以暴疯团队为标题的页面。
这些页面被百度抓取了以后，是可以参与到页面排名当中去的。
因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
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所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
这些页面存在一个最致命的问题就是：关键词排名稳定性超差。
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你以为找到了一个捷径，实际上并不是。而最终你在不断寻找捷径的路上，浪费了大量的时间和精力。
2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
不管你怎么找网站运营的捷径，找来找去，其实始终只有一条，它就是：
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但是如果你需要搜索引擎的流量，那么网站运营的重心就变了，你首先应该是讨好搜索引擎，其次才是给用户看，因为搜索引擎如果愿意给你比较好的网页评级的话，就会给你更多的流量和更好的排名。
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我把网站赚钱比作是一条形式在大海上的轮船，优质的文章是油轮里面的油，而站长就是船长。
船长如果没有航线的行驶经验，只是有一个目的地，那么即使在有足够的油的基础之上，想要到达目的地，依然还是很困难的，因为你不知道在你的航海过程中，到底会遇到什么样的问题，有可能有暗礁，有可能会遇到狂风暴雨，有可能会遇到海啸等等。
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2022-10-14 15:25
友情推荐:无极伪原创
Promise伪原创 是一款免费易用的原创文章 生成软件。只需导入需要修改的文章，软件就可以帮助用户对文章进行去重和转换，有效降低重复率。
Promise伪原创函数介绍
1、本软件有伪原创加工三种模式，推荐一般加工和简单加工。
1.简单处理：就是替换同义词，达到伪原创的目的，可读性强。
2、一般加工；即在简单处理之上，打断段落，一次性达到伪原创的目的，具有一般的可读性；
3、超强加工；在前两个之上，完全打乱了声明。您可以使用逗号和句点作为打乱点。基本上没有可读的姓氏；
2.关键词可以自由添加锚文本和普通链接，还可以设置添加链接或锚文本的关键词数量，避免关键词堆叠；
3.批量伪原创任意后缀的文件，如txt、htm、html等，任意后缀伪原创的文件可以转换成任意后缀的文件。
4. 开源伪原创词库；本软件目前使用的词库与市面上大部分伪原创软件的词库相同，均属于一级词库。我们将词库公开和开源，用户可以任意修改词库中的词组。目前词库有58568个词组，伪原创的原创度非常高，不低于市面上任何其他软件伪原创。我们有一个内部的原创软件可以重复内容的对比，我们一测量就知道了。
5、本无极伪原创软件完全免费。生成文章时，不会做任何花招，不会插入广告等恶意行为。没有限制，完全免费！
福利:伪原创工具能给大家带来哪些好处?
由于时间和精力的原因，相信即使是文笔最好的朋友，在写文章的时候也会遇到卡文的现象。文章写不出来内容太苦恼了，但人总是想出办法。三个傀儡胜过一个诸葛亮。于是，市面上涌现出大量的伪原创工具，相信很多新媒体运营商一定都用过。那么伪原创工具是如何帮助我们节省修改文章的时间和精力的呢？和小编一起来了解一下吧！
在使用文章伪原创工具之前，你应该先了解一下，伪原创工具能给你带来什么好处？
大部分人认为只有自己的原创文章才是高品质的文章，而那些伪原创工具只做部分同义词替换。与那些普通的伪原创软件相比，确实不可取，因为市面上有一些简单的换词后生成文章的软件。有时内容不清晰，需要手动修改；哪怕是一个很顺利的文章发出去。综合分析后，搜索引擎也会认为内容是抄袭，不可能有好的排名。
不过不用担心，现在市面上有一款AI类型的伪原创工具，效果很好。AI伪原创工具生成文章的原理是利用NLP技术，通过对文章内容的深入阅读，经过理解和分析，在不改变原文本的情况下重新生成新的文本。语义，简而言之，机器人在不改变原文含义的情况下重新组织语言创作。所以这样的人工智能伪原创工具可以创建高质量的原创文本。现在，这种AI伪原创工具应用越来越广泛，它能给我们带来越来越多的好处：如果你不担心卡文现象，它会解决每个人都可以解决的问题' t写文章焦虑；高效输出大量文章内容；节省时间和精力，提高工作效率。
AI伪原创工具颠覆传统书写模式，开启智能书写时代。推荐使用智能伪原创AI软件优采云，只需要在优采云文章全网搜索你想写的文章，然后系统会响应软文全文语义分析后，实现智能伪源，重新创建一个新的文章，只需要正常时间的1/4，这可以大大节省时间。 查看全部
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1、本软件有伪原创加工三种模式，推荐一般加工和简单加工。
1.简单处理：就是替换同义词，达到伪原创的目的，可读性强。
2、一般加工；即在简单处理之上，打断段落，一次性达到伪原创的目的，具有一般的可读性；
3、超强加工；在前两个之上，完全打乱了声明。您可以使用逗号和句点作为打乱点。基本上没有可读的姓氏；
2.关键词可以自由添加锚文本和普通链接，还可以设置添加链接或锚文本的关键词数量，避免关键词堆叠；
3.批量伪原创任意后缀的文件，如txt、htm、html等，任意后缀伪原创的文件可以转换成任意后缀的文件。
4. 开源伪原创词库；本软件目前使用的词库与市面上大部分伪原创软件的词库相同，均属于一级词库。我们将词库公开和开源，用户可以任意修改词库中的词组。目前词库有58568个词组，伪原创的原创度非常高，不低于市面上任何其他软件伪原创。我们有一个内部的原创软件可以重复内容的对比，我们一测量就知道了。
5、本无极伪原创软件完全免费。生成文章时，不会做任何花招，不会插入广告等恶意行为。没有限制，完全免费！
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3.批量伪原创任意后缀的文件，如txt、htm、html等，任意后缀伪原创的文件可以转换成任意后缀的文件。
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在使用文章伪原创工具之前，你应该先了解一下，伪原创工具能给你带来什么好处？
大部分人认为只有自己的原创文章才是高品质的文章，而那些伪原创工具只做部分同义词替换。与那些普通的伪原创软件相比，确实不可取，因为市面上有一些简单的换词后生成文章的软件。有时内容不清晰，需要手动修改；哪怕是一个很顺利的文章发出去。综合分析后，搜索引擎也会认为内容是抄袭，不可能有好的排名。
不过不用担心，现在市面上有一款AI类型的伪原创工具，效果很好。AI伪原创工具生成文章的原理是利用NLP技术，通过对文章内容的深入阅读，经过理解和分析，在不改变原文本的情况下重新生成新的文本。语义，简而言之，机器人在不改变原文含义的情况下重新组织语言创作。所以这样的人工智能伪原创工具可以创建高质量的原创文本。现在，这种AI伪原创工具应用越来越广泛，它能给我们带来越来越多的好处：如果你不担心卡文现象，它会解决每个人都可以解决的问题' t写文章焦虑；高效输出大量文章内容；节省时间和精力，提高工作效率。
AI伪原创工具颠覆传统书写模式，开启智能书写时代。推荐使用智能伪原创AI软件优采云，只需要在优采云文章全网搜索你想写的文章，然后系统会响应软文全文语义分析后，实现智能伪源，重新创建一个新的文章，只需要正常时间的1/4，这可以大大节省时间。
事实:无监督构建词库：更快更好的新词发现算法
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 139 次浏览 • 2022-10-11 17:37
事实:无监督构建词库：更快更好的新词发现算法
作者：苏建林
单位丨吹一科技
研究方向丨NLP、神经网络
个人主页丨kexue.fm
新词发现是 NLP 的基本任务之一。主要是希望通过无监督挖掘一些语言特征（主要是统计特征），来判断一批语料库中哪些字符片段可能是一个新词。
“新词发现”是一个比较常见的名称，更准确的名称应该是“无监督构建词库”，因为原则上它可以构建一个完整的词库，而不仅仅是“新词”。当然，你可以将它与常用词汇进行对比，删除常用词，还可以获得新词。
分词的目的
作为文本挖掘的第一步，分词看起来很自然，但实际上应该问为什么：为什么需要分词？人类最初是根据文字来书写和理解的吗？
当模型的记忆和拟合能力足够强（或者简单地说，足够智能）时，我们可以直接用基于词的模型来做，而不用分词，比如研究中的基于词的文本分类、问答系统等. 然而，即使这些模型成功了，模型的复杂性导致效率低下，所以很多时候（尤其是在生产环境中），我们会寻找更简单、更高效的解决方案。
哪种解决方案最有效？以文本分类为例，估计最简单最有效的解决方案是“朴素贝叶斯分类器”。同样，更现代的是FastText，可以看作是“朴素贝叶斯”的“神经网络版”。请注意，朴素贝叶斯基于一个朴素的假设：特征彼此独立。这个假设越强，朴素贝叶斯的表现就越好。然而，对于文本来说，显然上下文是紧密相连的，这个假设是否成立？
注意，当特征明显不独立时，可以考虑组合特征来削弱特征之间的相关性，然后使用朴素贝叶斯。例如，对于文本，如果以词为特征，朴素假设显然不成立。例如，在“我喜欢数学”中，“Hi”和“Huan”、“Number”和“Learning”显然是相关的。这时候我们可以考虑将这些特征组合起来得到“I/Like/Math”，所以这三个段之间的相关性不是那么强，所以可以考虑上面的结果。
可以发现，这个过程与分词非常相似，或者反过来说，分词的主要目的之一就是将句子分成几个相关性相对较弱的部分进行进一步处理。从这个角度来看，点不一定是“词”，也可能是词组、常用搭配等。
说白了，分词就是弱化相关性，减少对词序的依赖，这在深度学习模型中也是非常重要的。有的模型不分词而是使用CNN，即用几个词组合作为特征，这也是通过词组合弱化特征之间相关性的表现。
算法效果
既然分词是弱化相关性，那么我们的分词就是在相关性弱的地方剪掉。文章《【中文分词系列】2.基于分词的新词发现》其实就是这个意思，但认为文本的相关性只取决于相邻的两个词（2grams），在很多案例都是不合理的。比如《林心如》中的“辛茹”和《共和国》中的“何国”，固化度（相关性）不是很强，很容易出错。
所以这篇文章是在上一篇的基础上进行的改进，这里只考虑了相邻字符的凝固度，这里也考虑了多个字符的内部凝固度（ngrams）。例如，一个三字串的内部凝固度定义为：
这个定义其实就是枚举所有可能的切分，因为一个词处处都应该是“强”，4个字符以上的字符串的凝聚度和定义差不多。一般我们只需要考虑 4 个词（4grams）（但注意我们仍然可以剪掉超过 4 个词的词）。
考虑到多个字符后，我们可以设置一个比较高的凝固阈值，同时防止“共和国”等单词被误切，因为考虑到三个字符的凝固度，“共和国”显得相当强，所以，这step是“最好放手，永不犯错”的原则。
但是，“items”和“items”这两个词的内部固化度很高，因为上一步是“最好放手，不要犯错”，所以这会导致“items”也变成单词，类似的例子包括“支持”、“团队合作”、“珠海港”等诸多例子。然而，在这些情况下，凝固程度非常低，以 3 克为单位。因此，我们必须有一个“回溯”过程。在前面的步骤中获得词汇后，再次过滤词汇。过滤规则是，如果n个单词，不在原来的高固化ngrams中，则必须“out”。
因此，考虑ngrams的好处是在互信息阈值大的情况下，可以很好地切分词，同时可以排除歧义词。比如“共和国”，三字互信息很强，二字很弱（主要是“和国”不够强），但可以保证“形势”之类的东西会不能被剪掉，因为门槛值越大，“情”和“情”都不稳固。
详细算法
完整的算法步骤如下：
第一步，统计：选择一个固定的n，统计2grams，3grams，...，ngrams，计算它们的内部凝固度，只保持碎片高于某个阈值，形成一个集合G；这一步可以为 2grams , 3grams, ..., ngrams 设置不同的阈值，也不必相同，因为字数越大，一般统计数据越不充分，越有可能高，所以词数越大，阈值越高；
第二步，切分：用上面的grams对语料进行切分（粗分词），统计频率。切分规则是，如果上一步得到的集合G中只有一个段出现，这个段就不会被切分，比如“每个item”，只要“item”和“item”都在G中，这个time 即使“如果“items”不在G中，那么“items”仍然是不可分割和保留的；
第三步，回溯：在第二步之后，“每一项”都会被剪掉（因为第二步保证了放手总比剪错好）。回溯就是检查，如果是小于等于n个单词的单词，则检查是否在G中，如果不在则出；如果是大于n个词的词，则检测它的每个n词段是否在G中，只要有一个词段不存在，就出局。我们以“每个项目”为例，回顾是看“每个项目”是否在3gram内，如果不是，则出局。
每个步骤的附加说明：
1. 凝固度较高，但综合考虑多个特性，更准确。比如二字“共和国”不会出现在高凝度集合中，所以会被剪掉（比如“我要和三个人一起玩。”，“共和国”被剪掉），但是高固化合集出现“共和国”三字，因此“中华人民共和国”的“共和国”不会被删减；
2、第二步，根据第一步筛选的集合对句子进行分词（可以理解为粗分词），然后统计“粗分词结果”。注意，现在是统计分词结果。一步凝固度集合筛选没有交叉点。我们认为这样的分词虽然比较粗糙，但是高频部分还是靠谱的，所以把高频部分筛选掉了；
3.比如第三步，因为“items”和“items”都出现在high-solidity剪辑中，所以在第二步，我们不会剪切“items”，但是我们不希望“items”变成词，因为“每个”和“项”的凝固度不高（“每个”和“项”的凝固度高并不意味着“每个”和“项”的凝固度高），所以通过回溯，“每个”和“项目”都有了高度的固化。项目”被删除（只要检查“每个项目”不在原创统计的高凝固度集合中，所以这一步的计算量很小）。
代码
开源地址位于：/bojone/word-discovery
请注意，此脚本只能在 Linux 系统上使用。如果你想在 Windows 下使用它，你应该需要做一些改变。我不知道要进行哪些更改。请自行解决。注意算法本身理论上可以适用于任何语言，但本文的实现只适用于基本单位为“单词”的语言。
Github 中的核心脚本是 word_discovery.py，其中收录完整的实现和使用示例。让我们简要回顾一下这个例子。
首先，编写一个语料库生成器，逐句返回语料库：
import pymongo
<p>
import re
db = pymongo.MongoClient().baike.items
# 语料生成器，并且初步预处理语料
# 这个生成器例子的具体含义不重要，只需要知道它就是逐句地把文本yield出来就行了
def text_generator():
for d in db.find().limit(5000000):
yield re.sub(u'[^\u4e00-\u9fa50-9a-zA-Z ]+', '\n', d['text'])
</p>
读者不需要了解我的生成器在做什么，只需要知道生成器正在逐句生成原创语料库。如果您不知道如何编写生成器，请自己学习。请不要在这个 文章 中讨论“语料库格式应该是什么”和“如何更改它以应用于我的语料库”之类的问题，谢谢。
顺便说一句，因为是无监督训练，所以语料越大越好。可以从几百M到几G，但其实如果只需要几M的语料（比如小说），也可以直接测试。可以看到基本效果（但下面的参数可能需要修改）。
有了生成器之后，配置一些参数，然后就可以一步步执行了：
min_count = 32
order = 4
corpus_file = 'wx.corpus' # 语料保存的文件名
vocab_file = 'wx.chars' # 字符集
ngram_file = 'wx.ngrams' # ngram集
output_file = 'wx.vocab' # 最后导出的词表
write_corpus(text_generator(), corpus_file) # 将语料转存为文本
count_ngrams(corpus_file, order, vocab_file, ngram_file) # 用Kenlm统计ngram
ngrams = KenlmNgrams(vocab_file, ngram_file, order, min_count) # 加载ngram
ngrams = filter_ngrams(ngrams.ngrams, ngrams.total, [0, 1, 3, 5]) # 过滤ngram
注意，kenlm 需要一个空格分隔的纯文本语料库作为输入，而 write_corpus 函数为我们完成了这项工作，而 count_ngrams 是调用 kenlm 的 count_ngrams 程序对 ngram 进行计数。因此，您需要编译 kenlm 并将其 count_ngrams 放在与 word_discovery.py 相同的目录中。如果有Linux环境的话，编译kenlm还是挺简单的。作者这里[3]也讨论过kenlm，大家可以参考一下。
count_ngrams 执行后，结果会保存在一个二进制文件中，KenlmNgrams 就是读取这个文件。如果你输入的语料比较大，这一步需要比较大的内存。最后filter_ngrams就是过滤ngrams。[0, 1, 3, 5] 是互信息的阈值。第一个0无意义，仅用于填充，而1、3、5分别是2gram、3gram、4gram的互信息。阈值，基本单调递增为佳。
至此，我们已经完成了所有的“准备工作”，现在可以开始构建词库了。首先构建一个 ngram Trie 树，然后使用这个 Trie 树做一个基本的“预分割”：
ngtrie = SimpleTrie() # 构建ngram的Trie树
for w in Progress(ngrams, 100000, desc=u'build ngram trie'):
_ = ngtrie.add_word(w)
candidates = {} # 得到候选词
for t in Progress(text_generator(), 1000, desc='discovering words'):
<p>
for w in ngtrie.tokenize(t): # 预分词
candidates[w] = candidates.get(w, 0) + 1
</p>
上面已经介绍了这种预分割的过程。简而言之，有点像最大匹配，通过ngram片段连接成尽可能长的候选词。最后，再次过滤候选词，即可保存词库：
# 频数过滤
candidates = {i: j for i, j in candidates.items() if j >= min_count}
# 互信息过滤(回溯)
candidates = filter_vocab(candidates, ngrams, order)
# 输出结果文件
with open(output_file, 'w') as f:
for i, j in sorted(candidates.items(), key=lambda s: -s[1]):
s = '%s\t%s\n' % (i.encode('utf-8'), j)
f.write(s)
评估
这是我从500万微信公众号文章（另存为文本后超过20G）中提取的词库，供读者使用。
训练时间似乎是五六个小时。我记得不是很清楚。总之，它会比原来的实现更快，资源消耗也会更低。
读者常说我写的这些算法没有标准的评价。这次我做了一个简单的评价。评估脚本是评估.py。
具体来说，提取刚才词典wx.vocab.zip的前10万词作为词库，使用结巴分词加载10万词词库（不要使用自带词库，并关闭新词发现功能) ，它构成了一个基于无监督词库的分词工具，然后使用这个分词工具对 bakeoff 2005 提供的测试集进行分类，并使用其测试脚本进行评估，最终在 PKU 测试集上的得分为
也就是说，它可以达到0.746的F1。这是什么水平？ICLR 2019 有一篇文章文章 叫做 Unsupervised Word Discovery with Segmental Neural Language Models，里面提到它在同一个测试集上的结果是 F1=0.731，所以这个算法的结果并不比上面的最好结果。
注意：这是为了直观感受一下效果，比较可能不公平，因为我不确定本文的训练集使用的是什么语料库。但是我感觉这篇论文的算法会比同时论文的算法好，因为直觉论文的算法训练起来会很慢。作者没有开源，所以有很多不确定性。如果有任何错误，请纠正我。
总结
本文再现了作者之前提出的新词发现（词库构建）算法，主要是优化速度，然后做一个简单的效果评估。但具体效果读者还是要在使用中慢慢调试。
祝您使用愉快，使用愉快！
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解决方案:【VSRC唯科普】用自动化程序测试网站（13/14篇）
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在开发技术栈较大的网络项目时，一些例行测试往往只在栈底进行，也就是项目后期用到的技术和功能。今天大部分的编程语言，包括Python，都有一些测试框架，但是网站的前端通常没有自动化测试工具，虽然前端通常是整个项目的一部分真正触动用户。. 每当添加新功能 网站 或元素位置发生变化时，测试团队通常会执行一组自动化测试来验证它。
在本期VIP中，我将介绍测试的基础知识以及如何使用Python网络爬虫测试各种简单或复杂的网站，大致可分为以下四个部分：
1. 使用 Python 进行单元测试
2.测试维基百科
3. 硒测试
4、Python单元测试和Selenium单元测试的选择
1. 使用 Python 进行单元测试
运行自动化测试方法可确保代码按预期运行，节省人力时间，并使版本升级更高效、更容易。为了理解什么是单元测试，我们引用网上对单元测试的一个更直观的描述来解释：“单元测试（module test）是开发者编写的一小段代码，使用的一小段代码来验证被测代码，函数是否正确。一般来说，单元测试是用来判断特定函数在特定条件（或场景）下的行为。例如，你可能会放一个很大的值进入有序列表，然后验证该值是否出现在列表的末尾。或者，您可以从字符串中删除与模式匹配的字符并验证该字符串不再收录这些字符。单元测试由程序员自己来完成，程序员自己最终受益。可以说，程序员负责编写功能代码，同时也负责为自己的代码编写单元测试。进行单元测试是为了证明这段代码的行为和我们的预期是一样的。在工厂组装电视之前，每个组件都经过测试，这称为单元测试。”
在 Python 中，您可以使用 unittest 模块进行单元测试。导入模块并继承unittest.TestCase类后，可以实现如下功能：
2.测试维基百科
将 Python 的 unittest 库与网络爬虫相结合，您可以在不使用 JavaScript 的情况下测试 网站 前端的功能：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from urllib.request import urlopen<br />from bs4 import BeautifulSoup<br />import unittest<br /><br />class WikiTest(unittest.TestCase):<br /> def setUpClass(self):<br /> global bsObj<br /> url = "https://wiki.mbalib.com/wiki/Python"<br /> bsObj = BeautifulSoup(urlopen(url))<br /><br /> def t_titleTest(self):<br /> global bsObj<br /> page_title = bsObj.find("h1").get_text()<br /> self.assertEqual("Python", page_title)<br /> # assertEqual若两个值相等，则pass<br /><br /> def t_contentExists(self):<br /> global bsObj<br /> content = bsObj.find("div", {"id": "BAIDU_DUP_fp_wrapper"})<br /> # 测试是否有一个节点id属性是BAIDU_DUP_fp_wrapper<br /> self.assertIsNotNone(content)<br /><br />if __name__ == '__main_':<br /> unittest.main()
运行成功后会得到如下返回结果：
Ran 0 tests in 0.000s<br />OK<br />Process finished with exit code 0
这里需要注意的是，这个页面只加载了一次，全局对象bsObj被多个测试共享。这是通过 unittest 类的 setUpClass 函数实现的。该函数只在类的初始化阶段运行一次，一次性采集所有内容，用于多次测试。由于重复测试操作的方式有很多种，因此必须始终谨慎对待即将在页面上运行的所有测试，因为我们只加载页面一次，并且必须避免一次在内存中添加大量信息, 这可以通过以下设置来实现：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from urllib.request import urlopen<br />from urllib.request import urlparse<br />from bs4 import BeautifulSoup<br />import unittest<br /><br />class TestWiki(unittest.TestCase):<br /> bsObj = None<br /> url = None<br /><br /> def Test_PageProperties(self):<br /> global bsObj<br /> global url<br /><br /> url = "https://wiki.mbalib.com/wiki/Python"<br /> for i in range(1, 100):<br /> bsObj = BeautifulSoup(urlopen(url))<br /> titles = self.titleMatchesURL()<br /> self.asserEquals(titles[0], titles[1])<br /> self.asserTrue(self.contentExists())<br /> url = self.getNextLink()<br /> print("done")<br /><br /> def titleMatchesURL(self):<br /> global bsObj<br /> global url<br /> pageTitle = bsObj.find("h1").get_text()<br /> urlTitle = url[(url.index("/wiki/")+6):]<br /> urlTitle = urlTitle.replace("_", ' ')<br /> urlTitle = unquote(urlTitle)<br /> return [pageTitle.lower(), urlTitle.loser()]<br /><br /> def contentExists(self):<br /> global bsObj<br /> content = bsObj.find("div",{"id":"BAIDU_DUP_fp_wrapper"})<br /> if content is not None:<br /> return True<br /> return False<br /><br />if __name__ == '__main_':<br /> unittest.main()
3. 硒测试
虽然我们在之前的VIP中已经介绍了链接跳转、表单提交等网站交互行为，但本质是避开浏览器的图形界面，而不是直接使用浏览器。Selenium 可以在浏览器上实现文本输入、按钮点击等操作，从而可以发现异常表单、JavaScript 代码错误、HTML 排版错误等用户使用过程中可能出现的问题。下面例子中的测试代码使用了Selenium的elements对象，可以通过以下方式调用elements对象。
usernameFileld = driver.find_element_by_name('username')
正如用户可以在浏览器中对 网站 上的不同元素执行一系列操作一样，Selenium 也可以对任何给定元素执行许多操作：
myElement.Click()<br />myElement.Click_and_hold()<br />myElement.release()<br />myElement.double_click()<br />myElement.send_keys_to_element("content to enter")
为了一次完成对同一个元素的多个操作，可以使用动作链来存储多个操作，然后在一个程序中执行一次或多次。将多个操作存储在动作链中也很方便，它们的功能与在前面的示例中显式调用元素上的操作完全相同。
为了演示这两种方式的区别，以表格为例，按照如下方式填写并提交：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from selenium import webdriver<br />from selenium.webdriver.remote.webelement import WebElement<br />from selenium.webdriver.common.keys import Keys<br />from selenium.webdriver import ActionChains<br /><br />driver = webdriver.Chrome(executable_path='C:\chromedriver.exe')<br />driver.get("http://pythonscraping.com/page ... 6quot;)<br /><br />firstnameField = driver.find_elements_by_name('firstname')[0]<br />lastnameField = driver.find_elements_by_name('lastname')[0]<br />submitButton = driver.find_element_by_id('submit')<br /><br /># method 1<br />firstnameField.send_keys("VSRC")<br />lastnameField.send_keys('POP')<br />submitButton.click()<br /><br /># method 2<br />actions = ActionChains(driver).click(firstnameField).send_keys("VSRC").click(lastnameField).send_keys('POP').send_keys(Keys.RETURN)<br />actions.perform()<br /><br />print(driver.find_elements_by_tag_name('body')[0].text)<br />driver.close()
使用方法1在两个字段上调用send_keys，然后点击提交按钮；而方法2使用动作链点击每个字段并填写内容，最后确认这些动作只发生在perform调用之后。不管是第一种方法还是第二种方法，这个程序的执行结果都是一样的：
Hello there,VSRC POP!
除了处理命令的对象不同之外，第二种方法也有一点区别。注意第一种方法是提交点击操作，而第二种方法是使用回车键Keys.RETURN提交表单，因为网络事件可以有多个发生顺序来达到相同的效果，所以Selenium有很多方法可以达到相同的结果。
这是鼠标拖放操作的另一个演示。单击按钮和输入文本只是 Selenium 的一项功能，它真正的亮点是能够处理更复杂的 Web 表单交互。Selenium 可以轻松执行拖放操作。使用它的拖放功能，您需要指定要拖放的元素和拖放的距离，以及该元素将被拖放到的目标元素。. 这里使用一个页面来演示拖放操作：
from selenium import webdriver<br />from selenium.webdriver.remote.webelement import WebElement<br />from selenium.webdriver import ActionChains<br />import time<br /><br />exec_path = "C:\chromedriver.exe"<br />driver = webdriver.Chrome(executable_path=exec_path)<br />driver.get('http://pythonscraping.com/pages/javascript/draggableDemo.html')<br />print(driver.find_element_by_id('message').text)<br /><br />element = driver.find_element_by_id('draggable')<br />target = driver.find_element_by_id('div2')<br />actions = ActionChains(driver)<br />actions.drag_and_drop(element, target).perform()<br />time.sleep(1)<br />print(driver.find_element_by_id('message').text)<br />driver.close()
程序运行后会返回以下两条信息：
Prove you are not a bot, by dragging the square from the blue area to the red area!<br />You are definitely not a bot!
4、Python单元测试和Selenium单元测试的选择
通常Python的单元测试语法严谨冗长，比较适合大型项目编写测试，而Selenium的测试方式更加灵活强大，可以作为一些网站功能测试的首选。两者都有不同的特点。，而且综合效果也更有效。下面是一个测试拖拽功能的单元测试程序。如果一个元素没有正确拖放到另一个元素中，则推理条件为真，并显示“证明你不是机器人”：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from selenium import webdriver<br />from selenium.webdriver import ActionChains<br />import unittest<br /><br />class TestAddition(unittest.TestCase):<br /> driver = None<br /><br /> def setUp(self):<br /> global driver<br /> driver = webdriver.Chrome(executable_path="C:\chromedriver.exe")<br /> driver.get('http://pythonscraping.com/pages/javascript/draggableDemo.html')<br /><br /> def test_drag(self):<br /> global driver<br /> element = driver.find_element_by_id('draggable')<br /> target = driver.find_element_by_id('div2')<br /> actions = ActionChains(driver)<br /> actions.drag_and_drop(element, target).perform()<br /><br /> self.assertEqual("Prove you are not a bot, by dragging the square from the blue area to the red area!", driver.find_element_by_id("message").text)<br /><br />if __name__ == '__main_':<br /> unittest.main()
所以在网站上能看到的大部分内容，一般都可以通过Python单元测试和Selenium组合测试来完成。
参考
1、
2、
3. “使用 Python 进行网页抓取”
只有科学 | “数据采集”目录
又名“小白终结者”系列
第 13 章使用自动化程序进行测试网站
第 14 章，远程采集
.
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作者：苏建林
单位丨吹一科技
研究方向丨NLP、神经网络
个人主页丨kexue.fm
新词发现是 NLP 的基本任务之一。主要是希望通过无监督挖掘一些语言特征（主要是统计特征），来判断一批语料库中哪些字符片段可能是一个新词。
“新词发现”是一个比较常见的名称，更准确的名称应该是“无监督构建词库”，因为原则上它可以构建一个完整的词库，而不仅仅是“新词”。当然，你可以将它与常用词汇进行对比，删除常用词，还可以获得新词。
分词的目的
作为文本挖掘的第一步，分词看起来很自然，但实际上应该问为什么：为什么需要分词？人类最初是根据文字来书写和理解的吗？
当模型的记忆和拟合能力足够强（或者简单地说，足够智能）时，我们可以直接用基于词的模型来做，而不用分词，比如研究中的基于词的文本分类、问答系统等. 然而，即使这些模型成功了，模型的复杂性导致效率低下，所以很多时候（尤其是在生产环境中），我们会寻找更简单、更高效的解决方案。
哪种解决方案最有效？以文本分类为例，估计最简单最有效的解决方案是“朴素贝叶斯分类器”。同样，更现代的是FastText，可以看作是“朴素贝叶斯”的“神经网络版”。请注意，朴素贝叶斯基于一个朴素的假设：特征彼此独立。这个假设越强，朴素贝叶斯的表现就越好。然而，对于文本来说，显然上下文是紧密相连的，这个假设是否成立？
注意，当特征明显不独立时，可以考虑组合特征来削弱特征之间的相关性，然后使用朴素贝叶斯。例如，对于文本，如果以词为特征，朴素假设显然不成立。例如，在“我喜欢数学”中，“Hi”和“Huan”、“Number”和“Learning”显然是相关的。这时候我们可以考虑将这些特征组合起来得到“I/Like/Math”，所以这三个段之间的相关性不是那么强，所以可以考虑上面的结果。
可以发现，这个过程与分词非常相似，或者反过来说，分词的主要目的之一就是将句子分成几个相关性相对较弱的部分进行进一步处理。从这个角度来看，点不一定是“词”，也可能是词组、常用搭配等。
说白了，分词就是弱化相关性，减少对词序的依赖，这在深度学习模型中也是非常重要的。有的模型不分词而是使用CNN，即用几个词组合作为特征，这也是通过词组合弱化特征之间相关性的表现。
算法效果
既然分词是弱化相关性，那么我们的分词就是在相关性弱的地方剪掉。文章《【中文分词系列】2.基于分词的新词发现》其实就是这个意思，但认为文本的相关性只取决于相邻的两个词（2grams），在很多案例都是不合理的。比如《林心如》中的“辛茹”和《共和国》中的“何国”，固化度（相关性）不是很强，很容易出错。
所以这篇文章是在上一篇的基础上进行的改进，这里只考虑了相邻字符的凝固度，这里也考虑了多个字符的内部凝固度（ngrams）。例如，一个三字串的内部凝固度定义为：
这个定义其实就是枚举所有可能的切分，因为一个词处处都应该是“强”，4个字符以上的字符串的凝聚度和定义差不多。一般我们只需要考虑 4 个词（4grams）（但注意我们仍然可以剪掉超过 4 个词的词）。
考虑到多个字符后，我们可以设置一个比较高的凝固阈值，同时防止“共和国”等单词被误切，因为考虑到三个字符的凝固度，“共和国”显得相当强，所以，这step是“最好放手，永不犯错”的原则。
但是，“items”和“items”这两个词的内部固化度很高，因为上一步是“最好放手，不要犯错”，所以这会导致“items”也变成单词，类似的例子包括“支持”、“团队合作”、“珠海港”等诸多例子。然而，在这些情况下，凝固程度非常低，以 3 克为单位。因此，我们必须有一个“回溯”过程。在前面的步骤中获得词汇后，再次过滤词汇。过滤规则是，如果n个单词，不在原来的高固化ngrams中，则必须“out”。
因此，考虑ngrams的好处是在互信息阈值大的情况下，可以很好地切分词，同时可以排除歧义词。比如“共和国”，三字互信息很强，二字很弱（主要是“和国”不够强），但可以保证“形势”之类的东西会不能被剪掉，因为门槛值越大，“情”和“情”都不稳固。
详细算法
完整的算法步骤如下：
第一步，统计：选择一个固定的n，统计2grams，3grams，...，ngrams，计算它们的内部凝固度，只保持碎片高于某个阈值，形成一个集合G；这一步可以为 2grams , 3grams, ..., ngrams 设置不同的阈值，也不必相同，因为字数越大，一般统计数据越不充分，越有可能高，所以词数越大，阈值越高；
第二步，切分：用上面的grams对语料进行切分（粗分词），统计频率。切分规则是，如果上一步得到的集合G中只有一个段出现，这个段就不会被切分，比如“每个item”，只要“item”和“item”都在G中，这个time 即使“如果“items”不在G中，那么“items”仍然是不可分割和保留的；
第三步，回溯：在第二步之后，“每一项”都会被剪掉（因为第二步保证了放手总比剪错好）。回溯就是检查，如果是小于等于n个单词的单词，则检查是否在G中，如果不在则出；如果是大于n个词的词，则检测它的每个n词段是否在G中，只要有一个词段不存在，就出局。我们以“每个项目”为例，回顾是看“每个项目”是否在3gram内，如果不是，则出局。
每个步骤的附加说明：
1. 凝固度较高，但综合考虑多个特性，更准确。比如二字“共和国”不会出现在高凝度集合中，所以会被剪掉（比如“我要和三个人一起玩。”，“共和国”被剪掉），但是高固化合集出现“共和国”三字，因此“中华人民共和国”的“共和国”不会被删减；
2、第二步，根据第一步筛选的集合对句子进行分词（可以理解为粗分词），然后统计“粗分词结果”。注意，现在是统计分词结果。一步凝固度集合筛选没有交叉点。我们认为这样的分词虽然比较粗糙，但是高频部分还是靠谱的，所以把高频部分筛选掉了；
3.比如第三步，因为“items”和“items”都出现在high-solidity剪辑中，所以在第二步，我们不会剪切“items”，但是我们不希望“items”变成词，因为“每个”和“项”的凝固度不高（“每个”和“项”的凝固度高并不意味着“每个”和“项”的凝固度高），所以通过回溯，“每个”和“项目”都有了高度的固化。项目”被删除（只要检查“每个项目”不在原创统计的高凝固度集合中，所以这一步的计算量很小）。
代码
开源地址位于：/bojone/word-discovery
请注意，此脚本只能在 Linux 系统上使用。如果你想在 Windows 下使用它，你应该需要做一些改变。我不知道要进行哪些更改。请自行解决。注意算法本身理论上可以适用于任何语言，但本文的实现只适用于基本单位为“单词”的语言。
Github 中的核心脚本是 word_discovery.py，其中收录完整的实现和使用示例。让我们简要回顾一下这个例子。
首先，编写一个语料库生成器，逐句返回语料库：
import pymongo
<p>
import re
db = pymongo.MongoClient().baike.items
# 语料生成器，并且初步预处理语料
# 这个生成器例子的具体含义不重要，只需要知道它就是逐句地把文本yield出来就行了
def text_generator():
for d in db.find().limit(5000000):
yield re.sub(u'[^\u4e00-\u9fa50-9a-zA-Z ]+', '\n', d['text'])
</p>
读者不需要了解我的生成器在做什么，只需要知道生成器正在逐句生成原创语料库。如果您不知道如何编写生成器，请自己学习。请不要在这个 文章 中讨论“语料库格式应该是什么”和“如何更改它以应用于我的语料库”之类的问题，谢谢。
顺便说一句，因为是无监督训练，所以语料越大越好。可以从几百M到几G，但其实如果只需要几M的语料（比如小说），也可以直接测试。可以看到基本效果（但下面的参数可能需要修改）。
有了生成器之后，配置一些参数，然后就可以一步步执行了：
min_count = 32
order = 4
corpus_file = 'wx.corpus' # 语料保存的文件名
vocab_file = 'wx.chars' # 字符集
ngram_file = 'wx.ngrams' # ngram集
output_file = 'wx.vocab' # 最后导出的词表
write_corpus(text_generator(), corpus_file) # 将语料转存为文本
count_ngrams(corpus_file, order, vocab_file, ngram_file) # 用Kenlm统计ngram
ngrams = KenlmNgrams(vocab_file, ngram_file, order, min_count) # 加载ngram
ngrams = filter_ngrams(ngrams.ngrams, ngrams.total, [0, 1, 3, 5]) # 过滤ngram
注意，kenlm 需要一个空格分隔的纯文本语料库作为输入，而 write_corpus 函数为我们完成了这项工作，而 count_ngrams 是调用 kenlm 的 count_ngrams 程序对 ngram 进行计数。因此，您需要编译 kenlm 并将其 count_ngrams 放在与 word_discovery.py 相同的目录中。如果有Linux环境的话，编译kenlm还是挺简单的。作者这里[3]也讨论过kenlm，大家可以参考一下。
count_ngrams 执行后，结果会保存在一个二进制文件中，KenlmNgrams 就是读取这个文件。如果你输入的语料比较大，这一步需要比较大的内存。最后filter_ngrams就是过滤ngrams。[0, 1, 3, 5] 是互信息的阈值。第一个0无意义，仅用于填充，而1、3、5分别是2gram、3gram、4gram的互信息。阈值，基本单调递增为佳。
至此，我们已经完成了所有的“准备工作”，现在可以开始构建词库了。首先构建一个 ngram Trie 树，然后使用这个 Trie 树做一个基本的“预分割”：
ngtrie = SimpleTrie() # 构建ngram的Trie树
for w in Progress(ngrams, 100000, desc=u'build ngram trie'):
_ = ngtrie.add_word(w)
candidates = {} # 得到候选词
for t in Progress(text_generator(), 1000, desc='discovering words'):
<p>
for w in ngtrie.tokenize(t): # 预分词
candidates[w] = candidates.get(w, 0) + 1
</p>
上面已经介绍了这种预分割的过程。简而言之，有点像最大匹配，通过ngram片段连接成尽可能长的候选词。最后，再次过滤候选词，即可保存词库：
# 频数过滤
candidates = {i: j for i, j in candidates.items() if j >= min_count}
# 互信息过滤(回溯)
candidates = filter_vocab(candidates, ngrams, order)
# 输出结果文件
with open(output_file, 'w') as f:
for i, j in sorted(candidates.items(), key=lambda s: -s[1]):
s = '%s\t%s\n' % (i.encode('utf-8'), j)
f.write(s)
评估
这是我从500万微信公众号文章（另存为文本后超过20G）中提取的词库，供读者使用。
训练时间似乎是五六个小时。我记得不是很清楚。总之，它会比原来的实现更快，资源消耗也会更低。
读者常说我写的这些算法没有标准的评价。这次我做了一个简单的评价。评估脚本是评估.py。
具体来说，提取刚才词典wx.vocab.zip的前10万词作为词库，使用结巴分词加载10万词词库（不要使用自带词库，并关闭新词发现功能) ，它构成了一个基于无监督词库的分词工具，然后使用这个分词工具对 bakeoff 2005 提供的测试集进行分类，并使用其测试脚本进行评估，最终在 PKU 测试集上的得分为
也就是说，它可以达到0.746的F1。这是什么水平？ICLR 2019 有一篇文章文章 叫做 Unsupervised Word Discovery with Segmental Neural Language Models，里面提到它在同一个测试集上的结果是 F1=0.731，所以这个算法的结果并不比上面的最好结果。
注意：这是为了直观感受一下效果，比较可能不公平，因为我不确定本文的训练集使用的是什么语料库。但是我感觉这篇论文的算法会比同时论文的算法好，因为直觉论文的算法训练起来会很慢。作者没有开源，所以有很多不确定性。如果有任何错误，请纠正我。
总结
本文再现了作者之前提出的新词发现（词库构建）算法，主要是优化速度，然后做一个简单的效果评估。但具体效果读者还是要在使用中慢慢调试。
祝您使用愉快，使用愉快！
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解决方案:【VSRC唯科普】用自动化程序测试网站（13/14篇）
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（活动最终解释权归VSRC所有）
在开发技术栈较大的网络项目时，一些例行测试往往只在栈底进行，也就是项目后期用到的技术和功能。今天大部分的编程语言，包括Python，都有一些测试框架，但是网站的前端通常没有自动化测试工具，虽然前端通常是整个项目的一部分真正触动用户。. 每当添加新功能 网站 或元素位置发生变化时，测试团队通常会执行一组自动化测试来验证它。
在本期VIP中，我将介绍测试的基础知识以及如何使用Python网络爬虫测试各种简单或复杂的网站，大致可分为以下四个部分：
1. 使用 Python 进行单元测试
2.测试维基百科
3. 硒测试
4、Python单元测试和Selenium单元测试的选择
1. 使用 Python 进行单元测试
运行自动化测试方法可确保代码按预期运行，节省人力时间，并使版本升级更高效、更容易。为了理解什么是单元测试，我们引用网上对单元测试的一个更直观的描述来解释：“单元测试（module test）是开发者编写的一小段代码，使用的一小段代码来验证被测代码，函数是否正确。一般来说，单元测试是用来判断特定函数在特定条件（或场景）下的行为。例如，你可能会放一个很大的值进入有序列表，然后验证该值是否出现在列表的末尾。或者，您可以从字符串中删除与模式匹配的字符并验证该字符串不再收录这些字符。单元测试由程序员自己来完成，程序员自己最终受益。可以说，程序员负责编写功能代码，同时也负责为自己的代码编写单元测试。进行单元测试是为了证明这段代码的行为和我们的预期是一样的。在工厂组装电视之前，每个组件都经过测试，这称为单元测试。”
在 Python 中，您可以使用 unittest 模块进行单元测试。导入模块并继承unittest.TestCase类后，可以实现如下功能：
2.测试维基百科
将 Python 的 unittest 库与网络爬虫相结合，您可以在不使用 JavaScript 的情况下测试 网站 前端的功能：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from urllib.request import urlopen<br />from bs4 import BeautifulSoup<br />import unittest<br /><br />class WikiTest(unittest.TestCase):<br /> def setUpClass(self):<br /> global bsObj<br /> url = "https://wiki.mbalib.com/wiki/Python"<br /> bsObj = BeautifulSoup(urlopen(url))<br /><br /> def t_titleTest(self):<br /> global bsObj<br /> page_title = bsObj.find("h1").get_text()<br /> self.assertEqual("Python", page_title)<br /> # assertEqual若两个值相等，则pass<br /><br /> def t_contentExists(self):<br /> global bsObj<br /> content = bsObj.find("div", {"id": "BAIDU_DUP_fp_wrapper"})<br /> # 测试是否有一个节点id属性是BAIDU_DUP_fp_wrapper<br /> self.assertIsNotNone(content)<br /><br />if __name__ == '__main_':<br /> unittest.main()
运行成功后会得到如下返回结果：
Ran 0 tests in 0.000s<br />OK<br />Process finished with exit code 0
这里需要注意的是，这个页面只加载了一次，全局对象bsObj被多个测试共享。这是通过 unittest 类的 setUpClass 函数实现的。该函数只在类的初始化阶段运行一次，一次性采集所有内容，用于多次测试。由于重复测试操作的方式有很多种，因此必须始终谨慎对待即将在页面上运行的所有测试，因为我们只加载页面一次，并且必须避免一次在内存中添加大量信息, 这可以通过以下设置来实现：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from urllib.request import urlopen<br />from urllib.request import urlparse<br />from bs4 import BeautifulSoup<br />import unittest<br /><br />class TestWiki(unittest.TestCase):<br /> bsObj = None<br /> url = None<br /><br /> def Test_PageProperties(self):<br /> global bsObj<br /> global url<br /><br /> url = "https://wiki.mbalib.com/wiki/Python"<br /> for i in range(1, 100):<br /> bsObj = BeautifulSoup(urlopen(url))<br /> titles = self.titleMatchesURL()<br /> self.asserEquals(titles[0], titles[1])<br /> self.asserTrue(self.contentExists())<br /> url = self.getNextLink()<br /> print("done")<br /><br /> def titleMatchesURL(self):<br /> global bsObj<br /> global url<br /> pageTitle = bsObj.find("h1").get_text()<br /> urlTitle = url[(url.index("/wiki/")+6):]<br /> urlTitle = urlTitle.replace("_", ' ')<br /> urlTitle = unquote(urlTitle)<br /> return [pageTitle.lower(), urlTitle.loser()]<br /><br /> def contentExists(self):<br /> global bsObj<br /> content = bsObj.find("div",{"id":"BAIDU_DUP_fp_wrapper"})<br /> if content is not None:<br /> return True<br /> return False<br /><br />if __name__ == '__main_':<br /> unittest.main()
3. 硒测试
虽然我们在之前的VIP中已经介绍了链接跳转、表单提交等网站交互行为，但本质是避开浏览器的图形界面，而不是直接使用浏览器。Selenium 可以在浏览器上实现文本输入、按钮点击等操作，从而可以发现异常表单、JavaScript 代码错误、HTML 排版错误等用户使用过程中可能出现的问题。下面例子中的测试代码使用了Selenium的elements对象，可以通过以下方式调用elements对象。
usernameFileld = driver.find_element_by_name('username')
正如用户可以在浏览器中对 网站 上的不同元素执行一系列操作一样，Selenium 也可以对任何给定元素执行许多操作：
myElement.Click()<br />myElement.Click_and_hold()<br />myElement.release()<br />myElement.double_click()<br />myElement.send_keys_to_element("content to enter")
为了一次完成对同一个元素的多个操作，可以使用动作链来存储多个操作，然后在一个程序中执行一次或多次。将多个操作存储在动作链中也很方便，它们的功能与在前面的示例中显式调用元素上的操作完全相同。
为了演示这两种方式的区别，以表格为例，按照如下方式填写并提交：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from selenium import webdriver<br />from selenium.webdriver.remote.webelement import WebElement<br />from selenium.webdriver.common.keys import Keys<br />from selenium.webdriver import ActionChains<br /><br />driver = webdriver.Chrome(executable_path='C:\chromedriver.exe')<br />driver.get("http://pythonscraping.com/page ... 6quot;)<br /><br />firstnameField = driver.find_elements_by_name('firstname')[0]<br />lastnameField = driver.find_elements_by_name('lastname')[0]<br />submitButton = driver.find_element_by_id('submit')<br /><br /># method 1<br />firstnameField.send_keys("VSRC")<br />lastnameField.send_keys('POP')<br />submitButton.click()<br /><br /># method 2<br />actions = ActionChains(driver).click(firstnameField).send_keys("VSRC").click(lastnameField).send_keys('POP').send_keys(Keys.RETURN)<br />actions.perform()<br /><br />print(driver.find_elements_by_tag_name('body')[0].text)<br />driver.close()
使用方法1在两个字段上调用send_keys，然后点击提交按钮；而方法2使用动作链点击每个字段并填写内容，最后确认这些动作只发生在perform调用之后。不管是第一种方法还是第二种方法，这个程序的执行结果都是一样的：
Hello there,VSRC POP!
除了处理命令的对象不同之外，第二种方法也有一点区别。注意第一种方法是提交点击操作，而第二种方法是使用回车键Keys.RETURN提交表单，因为网络事件可以有多个发生顺序来达到相同的效果，所以Selenium有很多方法可以达到相同的结果。
这是鼠标拖放操作的另一个演示。单击按钮和输入文本只是 Selenium 的一项功能，它真正的亮点是能够处理更复杂的 Web 表单交互。Selenium 可以轻松执行拖放操作。使用它的拖放功能，您需要指定要拖放的元素和拖放的距离，以及该元素将被拖放到的目标元素。. 这里使用一个页面来演示拖放操作：
from selenium import webdriver<br />from selenium.webdriver.remote.webelement import WebElement<br />from selenium.webdriver import ActionChains<br />import time<br /><br />exec_path = "C:\chromedriver.exe"<br />driver = webdriver.Chrome(executable_path=exec_path)<br />driver.get('http://pythonscraping.com/pages/javascript/draggableDemo.html')<br />print(driver.find_element_by_id('message').text)<br /><br />element = driver.find_element_by_id('draggable')<br />target = driver.find_element_by_id('div2')<br />actions = ActionChains(driver)<br />actions.drag_and_drop(element, target).perform()<br />time.sleep(1)<br />print(driver.find_element_by_id('message').text)<br />driver.close()
程序运行后会返回以下两条信息：
Prove you are not a bot, by dragging the square from the blue area to the red area!<br />You are definitely not a bot!
4、Python单元测试和Selenium单元测试的选择
通常Python的单元测试语法严谨冗长，比较适合大型项目编写测试，而Selenium的测试方式更加灵活强大，可以作为一些网站功能测试的首选。两者都有不同的特点。，而且综合效果也更有效。下面是一个测试拖拽功能的单元测试程序。如果一个元素没有正确拖放到另一个元素中，则推理条件为真，并显示“证明你不是机器人”：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from selenium import webdriver<br />from selenium.webdriver import ActionChains<br />import unittest<br /><br />class TestAddition(unittest.TestCase):<br /> driver = None<br /><br /> def setUp(self):<br /> global driver<br /> driver = webdriver.Chrome(executable_path="C:\chromedriver.exe")<br /> driver.get('http://pythonscraping.com/pages/javascript/draggableDemo.html')<br /><br /> def test_drag(self):<br /> global driver<br /> element = driver.find_element_by_id('draggable')<br /> target = driver.find_element_by_id('div2')<br /> actions = ActionChains(driver)<br /> actions.drag_and_drop(element, target).perform()<br /><br /> self.assertEqual("Prove you are not a bot, by dragging the square from the blue area to the red area!", driver.find_element_by_id("message").text)<br /><br />if __name__ == '__main_':<br /> unittest.main()
所以在网站上能看到的大部分内容，一般都可以通过Python单元测试和Selenium组合测试来完成。
参考
1、
2、
3. “使用 Python 进行网页抓取”
只有科学 | “数据采集”目录
又名“小白终结者”系列
第 13 章使用自动化程序进行测试网站
第 14 章，远程采集
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事实:无监督构建词库：更快更好的新词发现算法
作者：苏建林
单位丨吹一科技
研究方向丨NLP、神经网络
个人主页丨kexue.fm
新词发现是 NLP 的基本任务之一。主要是希望通过无监督挖掘一些语言特征（主要是统计特征），来判断一批语料库中哪些字符片段可能是一个新词。
“新词发现”是一个比较常见的名称，更准确的名称应该是“无监督构建词库”，因为原则上它可以构建一个完整的词库，而不仅仅是“新词”。当然，你可以将它与常用词汇进行对比，删除常用词，还可以获得新词。
分词的目的
作为文本挖掘的第一步，分词看起来很自然，但实际上应该问为什么：为什么需要分词？人类最初是根据文字来书写和理解的吗？
当模型的记忆和拟合能力足够强（或者简单地说，足够智能）时，我们可以直接用基于词的模型来做，而不用分词，比如研究中的基于词的文本分类、问答系统等. 然而，即使这些模型成功了，模型的复杂性导致效率低下，所以很多时候（尤其是在生产环境中），我们会寻找更简单、更高效的解决方案。
哪种解决方案最有效？以文本分类为例，估计最简单最有效的解决方案是“朴素贝叶斯分类器”。同样，更现代的是FastText，可以看作是“朴素贝叶斯”的“神经网络版”。请注意，朴素贝叶斯基于一个朴素的假设：特征彼此独立。这个假设越强，朴素贝叶斯的表现就越好。然而，对于文本来说，显然上下文是紧密相连的，这个假设是否成立？
注意，当特征明显不独立时，可以考虑组合特征来削弱特征之间的相关性，然后使用朴素贝叶斯。例如，对于文本，如果以词为特征，朴素假设显然不成立。例如，在“我喜欢数学”中，“Hi”和“Huan”、“Number”和“Learning”显然是相关的。这时候我们可以考虑将这些特征组合起来得到“I/Like/Math”，所以这三个段之间的相关性不是那么强，所以可以考虑上面的结果。
可以发现，这个过程与分词非常相似，或者反过来说，分词的主要目的之一就是将句子分成几个相关性相对较弱的部分进行进一步处理。从这个角度来看，点不一定是“词”，也可能是词组、常用搭配等。
说白了，分词就是弱化相关性，减少对词序的依赖，这在深度学习模型中也是非常重要的。有的模型不分词而是使用CNN，即用几个词组合作为特征，这也是通过词组合弱化特征之间相关性的表现。
算法效果
既然分词是弱化相关性，那么我们的分词就是在相关性弱的地方剪掉。文章《【中文分词系列】2.基于分词的新词发现》其实就是这个意思，但认为文本的相关性只取决于相邻的两个词（2grams），在很多案例都是不合理的。比如《林心如》中的“辛茹”和《共和国》中的“何国”，固化度（相关性）不是很强，很容易出错。
所以这篇文章是在上一篇的基础上进行的改进，这里只考虑了相邻字符的凝固度，这里也考虑了多个字符的内部凝固度（ngrams）。例如，一个三字串的内部凝固度定义为：
这个定义其实就是枚举所有可能的切分，因为一个词处处都应该是“强”，4个字符以上的字符串的凝聚度和定义差不多。一般我们只需要考虑 4 个词（4grams）（但注意我们仍然可以剪掉超过 4 个词的词）。
考虑到多个字符后，我们可以设置一个比较高的凝固阈值，同时防止“共和国”等单词被误切，因为考虑到三个字符的凝固度，“共和国”显得相当强，所以，这step是“最好放手，永不犯错”的原则。
但是，“items”和“items”这两个词的内部固化度很高，因为上一步是“最好放手，不要犯错”，所以这会导致“items”也变成单词，类似的例子包括“支持”、“团队合作”、“珠海港”等诸多例子。然而，在这些情况下，凝固程度非常低，以 3 克为单位。因此，我们必须有一个“回溯”过程。在前面的步骤中获得词汇后，再次过滤词汇。过滤规则是，如果n个单词，不在原来的高固化ngrams中，则必须“out”。
因此，考虑ngrams的好处是在互信息阈值大的情况下，可以很好地切分词，同时可以排除歧义词。比如“共和国”，三字互信息很强，二字很弱（主要是“和国”不够强），但可以保证“形势”之类的东西会不能被剪掉，因为门槛值越大，“情”和“情”都不稳固。
详细算法
完整的算法步骤如下：
第一步，统计：选择一个固定的n，统计2grams，3grams，...，ngrams，计算它们的内部凝固度，只保持碎片高于某个阈值，形成一个集合G；这一步可以为 2grams , 3grams, ..., ngrams 设置不同的阈值，也不必相同，因为字数越大，一般统计数据越不充分，越有可能高，所以词数越大，阈值越高；
第二步，切分：用上面的grams对语料进行切分（粗分词），统计频率。切分规则是，如果上一步得到的集合G中只有一个段出现，这个段就不会被切分，比如“每个item”，只要“item”和“item”都在G中，这个time 即使“如果“items”不在G中，那么“items”仍然是不可分割和保留的；
第三步，回溯：在第二步之后，“每一项”都会被剪掉（因为第二步保证了放手总比剪错好）。回溯就是检查，如果是小于等于n个单词的单词，则检查是否在G中，如果不在则出；如果是大于n个词的词，则检测它的每个n词段是否在G中，只要有一个词段不存在，就出局。我们以“每个项目”为例，回顾是看“每个项目”是否在3gram内，如果不是，则出局。
每个步骤的附加说明：
1. 凝固度较高，但综合考虑多个特性，更准确。比如二字“共和国”不会出现在高凝度集合中，所以会被剪掉（比如“我要和三个人一起玩。”，“共和国”被剪掉），但是高固化合集出现“共和国”三字，因此“中华人民共和国”的“共和国”不会被删减；
2、第二步，根据第一步筛选的集合对句子进行分词（可以理解为粗分词），然后统计“粗分词结果”。注意，现在是统计分词结果。一步凝固度集合筛选没有交叉点。我们认为这样的分词虽然比较粗糙，但是高频部分还是靠谱的，所以把高频部分筛选掉了；
3.比如第三步，因为“items”和“items”都出现在high-solidity剪辑中，所以在第二步，我们不会剪切“items”，但是我们不希望“items”变成词，因为“每个”和“项”的凝固度不高（“每个”和“项”的凝固度高并不意味着“每个”和“项”的凝固度高），所以通过回溯，“每个”和“项目”都有了高度的固化。项目”被删除（只要检查“每个项目”不在原创统计的高凝固度集合中，所以这一步的计算量很小）。
代码
开源地址位于：/bojone/word-discovery
请注意，此脚本只能在 Linux 系统上使用。如果你想在 Windows 下使用它，你应该需要做一些改变。我不知道要进行哪些更改。请自行解决。注意算法本身理论上可以适用于任何语言，但本文的实现只适用于基本单位为“单词”的语言。
Github 中的核心脚本是 word_discovery.py，其中收录完整的实现和使用示例。让我们简要回顾一下这个例子。
首先，编写一个语料库生成器，逐句返回语料库：
import pymongo
<p>
import re
db = pymongo.MongoClient().baike.items
# 语料生成器，并且初步预处理语料
# 这个生成器例子的具体含义不重要，只需要知道它就是逐句地把文本yield出来就行了
def text_generator():
for d in db.find().limit(5000000):
yield re.sub(u'[^\u4e00-\u9fa50-9a-zA-Z ]+', '\n', d['text'])
</p>
读者不需要了解我的生成器在做什么，只需要知道生成器正在逐句生成原创语料库。如果您不知道如何编写生成器，请自己学习。请不要在这个 文章 中讨论“语料库格式应该是什么”和“如何更改它以应用于我的语料库”之类的问题，谢谢。
顺便说一句，因为是无监督训练，所以语料越大越好。可以从几百M到几G，但其实如果只需要几M的语料（比如小说），也可以直接测试。可以看到基本效果（但下面的参数可能需要修改）。
有了生成器之后，配置一些参数，然后就可以一步步执行了：
min_count = 32
order = 4
corpus_file = 'wx.corpus' # 语料保存的文件名
vocab_file = 'wx.chars' # 字符集
ngram_file = 'wx.ngrams' # ngram集
output_file = 'wx.vocab' # 最后导出的词表
write_corpus(text_generator(), corpus_file) # 将语料转存为文本
count_ngrams(corpus_file, order, vocab_file, ngram_file) # 用Kenlm统计ngram
ngrams = KenlmNgrams(vocab_file, ngram_file, order, min_count) # 加载ngram
ngrams = filter_ngrams(ngrams.ngrams, ngrams.total, [0, 1, 3, 5]) # 过滤ngram
注意，kenlm 需要一个空格分隔的纯文本语料库作为输入，而 write_corpus 函数为我们完成了这项工作，而 count_ngrams 是调用 kenlm 的 count_ngrams 程序对 ngram 进行计数。因此，您需要编译 kenlm 并将其 count_ngrams 放在与 word_discovery.py 相同的目录中。如果有Linux环境的话，编译kenlm还是挺简单的。作者这里[3]也讨论过kenlm，大家可以参考一下。
count_ngrams 执行后，结果会保存在一个二进制文件中，KenlmNgrams 就是读取这个文件。如果你输入的语料比较大，这一步需要比较大的内存。最后filter_ngrams就是过滤ngrams。[0, 1, 3, 5] 是互信息的阈值。第一个0无意义，仅用于填充，而1、3、5分别是2gram、3gram、4gram的互信息。阈值，基本单调递增为佳。
至此，我们已经完成了所有的“准备工作”，现在可以开始构建词库了。首先构建一个 ngram Trie 树，然后使用这个 Trie 树做一个基本的“预分割”：
ngtrie = SimpleTrie() # 构建ngram的Trie树
for w in Progress(ngrams, 100000, desc=u'build ngram trie'):
_ = ngtrie.add_word(w)
candidates = {} # 得到候选词
for t in Progress(text_generator(), 1000, desc='discovering words'):
<p>
for w in ngtrie.tokenize(t): # 预分词
candidates[w] = candidates.get(w, 0) + 1
</p>
上面已经介绍了这种预分割的过程。简而言之，有点像最大匹配，通过ngram片段连接成尽可能长的候选词。最后，再次过滤候选词，即可保存词库：
# 频数过滤
candidates = {i: j for i, j in candidates.items() if j >= min_count}
# 互信息过滤(回溯)
candidates = filter_vocab(candidates, ngrams, order)
# 输出结果文件
with open(output_file, 'w') as f:
for i, j in sorted(candidates.items(), key=lambda s: -s[1]):
s = '%s\t%s\n' % (i.encode('utf-8'), j)
f.write(s)
评估
这是我从500万微信公众号文章（另存为文本后超过20G）中提取的词库，供读者使用。
训练时间似乎是五六个小时。我记得不是很清楚。总之，它会比原来的实现更快，资源消耗也会更低。
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具体来说，提取刚才词典wx.vocab.zip的前10万词作为词库，使用结巴分词加载10万词词库（不要使用自带词库，并关闭新词发现功能) ，它构成了一个基于无监督词库的分词工具，然后使用这个分词工具对 bakeoff 2005 提供的测试集进行分类，并使用其测试脚本进行评估，最终在 PKU 测试集上的得分为
也就是说，它可以达到0.746的F1。这是什么水平？ICLR 2019 有一篇文章文章 叫做 Unsupervised Word Discovery with Segmental Neural Language Models，里面提到它在同一个测试集上的结果是 F1=0.731，所以这个算法的结果并不比上面的最好结果。
注意：这是为了直观感受一下效果，比较可能不公平，因为我不确定本文的训练集使用的是什么语料库。但是我感觉这篇论文的算法会比同时论文的算法好，因为直觉论文的算法训练起来会很慢。作者没有开源，所以有很多不确定性。如果有任何错误，请纠正我。
总结
本文再现了作者之前提出的新词发现（词库构建）算法，主要是优化速度，然后做一个简单的效果评估。但具体效果读者还是要在使用中慢慢调试。
祝您使用愉快，使用愉快！
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解决方案:【VSRC唯科普】用自动化程序测试网站（13/14篇）
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（活动最终解释权归VSRC所有）
在开发技术栈较大的网络项目时，一些例行测试往往只在栈底进行，也就是项目后期用到的技术和功能。今天大部分的编程语言，包括Python，都有一些测试框架，但是网站的前端通常没有自动化测试工具，虽然前端通常是整个项目的一部分真正触动用户。. 每当添加新功能 网站 或元素位置发生变化时，测试团队通常会执行一组自动化测试来验证它。
在本期VIP中，我将介绍测试的基础知识以及如何使用Python网络爬虫测试各种简单或复杂的网站，大致可分为以下四个部分：
1. 使用 Python 进行单元测试
2.测试维基百科
3. 硒测试
4、Python单元测试和Selenium单元测试的选择
1. 使用 Python 进行单元测试
运行自动化测试方法可确保代码按预期运行，节省人力时间，并使版本升级更高效、更容易。为了理解什么是单元测试，我们引用网上对单元测试的一个更直观的描述来解释：“单元测试（module test）是开发者编写的一小段代码，使用的一小段代码来验证被测代码，函数是否正确。一般来说，单元测试是用来判断特定函数在特定条件（或场景）下的行为。例如，你可能会放一个很大的值进入有序列表，然后验证该值是否出现在列表的末尾。或者，您可以从字符串中删除与模式匹配的字符并验证该字符串不再收录这些字符。单元测试由程序员自己来完成，程序员自己最终受益。可以说，程序员负责编写功能代码，同时也负责为自己的代码编写单元测试。进行单元测试是为了证明这段代码的行为和我们的预期是一样的。在工厂组装电视之前，每个组件都经过测试，这称为单元测试。”
在 Python 中，您可以使用 unittest 模块进行单元测试。导入模块并继承unittest.TestCase类后，可以实现如下功能：
2.测试维基百科
将 Python 的 unittest 库与网络爬虫相结合，您可以在不使用 JavaScript 的情况下测试 网站 前端的功能：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from urllib.request import urlopen<br />from bs4 import BeautifulSoup<br />import unittest<br /><br />class WikiTest(unittest.TestCase):<br /> def setUpClass(self):<br /> global bsObj<br /> url = "https://wiki.mbalib.com/wiki/Python"<br /> bsObj = BeautifulSoup(urlopen(url))<br /><br /> def t_titleTest(self):<br /> global bsObj<br /> page_title = bsObj.find("h1").get_text()<br /> self.assertEqual("Python", page_title)<br /> # assertEqual若两个值相等，则pass<br /><br /> def t_contentExists(self):<br /> global bsObj<br /> content = bsObj.find("div", {"id": "BAIDU_DUP_fp_wrapper"})<br /> # 测试是否有一个节点id属性是BAIDU_DUP_fp_wrapper<br /> self.assertIsNotNone(content)<br /><br />if __name__ == '__main_':<br /> unittest.main()
运行成功后会得到如下返回结果：
Ran 0 tests in 0.000s<br />OK<br />Process finished with exit code 0
这里需要注意的是，这个页面只加载了一次，全局对象bsObj被多个测试共享。这是通过 unittest 类的 setUpClass 函数实现的。该函数只在类的初始化阶段运行一次，一次性采集所有内容，用于多次测试。由于重复测试操作的方式有很多种，因此必须始终谨慎对待即将在页面上运行的所有测试，因为我们只加载页面一次，并且必须避免一次在内存中添加大量信息, 这可以通过以下设置来实现：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from urllib.request import urlopen<br />from urllib.request import urlparse<br />from bs4 import BeautifulSoup<br />import unittest<br /><br />class TestWiki(unittest.TestCase):<br /> bsObj = None<br /> url = None<br /><br /> def Test_PageProperties(self):<br /> global bsObj<br /> global url<br /><br /> url = "https://wiki.mbalib.com/wiki/Python"<br /> for i in range(1, 100):<br /> bsObj = BeautifulSoup(urlopen(url))<br /> titles = self.titleMatchesURL()<br /> self.asserEquals(titles[0], titles[1])<br /> self.asserTrue(self.contentExists())<br /> url = self.getNextLink()<br /> print("done")<br /><br /> def titleMatchesURL(self):<br /> global bsObj<br /> global url<br /> pageTitle = bsObj.find("h1").get_text()<br /> urlTitle = url[(url.index("/wiki/")+6):]<br /> urlTitle = urlTitle.replace("_", ' ')<br /> urlTitle = unquote(urlTitle)<br /> return [pageTitle.lower(), urlTitle.loser()]<br /><br /> def contentExists(self):<br /> global bsObj<br /> content = bsObj.find("div",{"id":"BAIDU_DUP_fp_wrapper"})<br /> if content is not None:<br /> return True<br /> return False<br /><br />if __name__ == '__main_':<br /> unittest.main()
3. 硒测试
虽然我们在之前的VIP中已经介绍了链接跳转、表单提交等网站交互行为，但本质是避开浏览器的图形界面，而不是直接使用浏览器。Selenium 可以在浏览器上实现文本输入、按钮点击等操作，从而可以发现异常表单、JavaScript 代码错误、HTML 排版错误等用户使用过程中可能出现的问题。下面例子中的测试代码使用了Selenium的elements对象，可以通过以下方式调用elements对象。
usernameFileld = driver.find_element_by_name('username')
正如用户可以在浏览器中对 网站 上的不同元素执行一系列操作一样，Selenium 也可以对任何给定元素执行许多操作：
myElement.Click()<br />myElement.Click_and_hold()<br />myElement.release()<br />myElement.double_click()<br />myElement.send_keys_to_element("content to enter")
为了一次完成对同一个元素的多个操作，可以使用动作链来存储多个操作，然后在一个程序中执行一次或多次。将多个操作存储在动作链中也很方便，它们的功能与在前面的示例中显式调用元素上的操作完全相同。
为了演示这两种方式的区别，以表格为例，按照如下方式填写并提交：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from selenium import webdriver<br />from selenium.webdriver.remote.webelement import WebElement<br />from selenium.webdriver.common.keys import Keys<br />from selenium.webdriver import ActionChains<br /><br />driver = webdriver.Chrome(executable_path='C:\chromedriver.exe')<br />driver.get("http://pythonscraping.com/page ... 6quot;)<br /><br />firstnameField = driver.find_elements_by_name('firstname')[0]<br />lastnameField = driver.find_elements_by_name('lastname')[0]<br />submitButton = driver.find_element_by_id('submit')<br /><br /># method 1<br />firstnameField.send_keys("VSRC")<br />lastnameField.send_keys('POP')<br />submitButton.click()<br /><br /># method 2<br />actions = ActionChains(driver).click(firstnameField).send_keys("VSRC").click(lastnameField).send_keys('POP').send_keys(Keys.RETURN)<br />actions.perform()<br /><br />print(driver.find_elements_by_tag_name('body')[0].text)<br />driver.close()
使用方法1在两个字段上调用send_keys，然后点击提交按钮；而方法2使用动作链点击每个字段并填写内容，最后确认这些动作只发生在perform调用之后。不管是第一种方法还是第二种方法，这个程序的执行结果都是一样的：
Hello there,VSRC POP!
除了处理命令的对象不同之外，第二种方法也有一点区别。注意第一种方法是提交点击操作，而第二种方法是使用回车键Keys.RETURN提交表单，因为网络事件可以有多个发生顺序来达到相同的效果，所以Selenium有很多方法可以达到相同的结果。
这是鼠标拖放操作的另一个演示。单击按钮和输入文本只是 Selenium 的一项功能，它真正的亮点是能够处理更复杂的 Web 表单交互。Selenium 可以轻松执行拖放操作。使用它的拖放功能，您需要指定要拖放的元素和拖放的距离，以及该元素将被拖放到的目标元素。. 这里使用一个页面来演示拖放操作：
from selenium import webdriver<br />from selenium.webdriver.remote.webelement import WebElement<br />from selenium.webdriver import ActionChains<br />import time<br /><br />exec_path = "C:\chromedriver.exe"<br />driver = webdriver.Chrome(executable_path=exec_path)<br />driver.get('http://pythonscraping.com/pages/javascript/draggableDemo.html')<br />print(driver.find_element_by_id('message').text)<br /><br />element = driver.find_element_by_id('draggable')<br />target = driver.find_element_by_id('div2')<br />actions = ActionChains(driver)<br />actions.drag_and_drop(element, target).perform()<br />time.sleep(1)<br />print(driver.find_element_by_id('message').text)<br />driver.close()
程序运行后会返回以下两条信息：
Prove you are not a bot, by dragging the square from the blue area to the red area!<br />You are definitely not a bot!
4、Python单元测试和Selenium单元测试的选择
通常Python的单元测试语法严谨冗长，比较适合大型项目编写测试，而Selenium的测试方式更加灵活强大，可以作为一些网站功能测试的首选。两者都有不同的特点。，而且综合效果也更有效。下面是一个测试拖拽功能的单元测试程序。如果一个元素没有正确拖放到另一个元素中，则推理条件为真，并显示“证明你不是机器人”：
#!/usr/bin/env python<br /># -*-coding:utf-8-*-<br /><br />from selenium import webdriver<br />from selenium.webdriver import ActionChains<br />import unittest<br /><br />class TestAddition(unittest.TestCase):<br /> driver = None<br /><br /> def setUp(self):<br /> global driver<br /> driver = webdriver.Chrome(executable_path="C:\chromedriver.exe")<br /> driver.get('http://pythonscraping.com/pages/javascript/draggableDemo.html')<br /><br /> def test_drag(self):<br /> global driver<br /> element = driver.find_element_by_id('draggable')<br /> target = driver.find_element_by_id('div2')<br /> actions = ActionChains(driver)<br /> actions.drag_and_drop(element, target).perform()<br /><br /> self.assertEqual("Prove you are not a bot, by dragging the square from the blue area to the red area!", driver.find_element_by_id("message").text)<br /><br />if __name__ == '__main_':<br /> unittest.main()
所以在网站上能看到的大部分内容，一般都可以通过Python单元测试和Selenium组合测试来完成。
参考
1、
2、
3. “使用 Python 进行网页抓取”
只有科学 | “数据采集”目录
又名“小白终结者”系列
第 13 章使用自动化程序进行测试网站
第 14 章，远程采集
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核心方法:做网站和网站SEO优化基本流程
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 192 次浏览 • 2022-10-10 09:14
核心方法:做网站和网站SEO优化基本流程
对于新公司网站，我们做了关键词优化，有时候页面中很难布局关键词，尤其是长尾词，需要合理使用footer相关的内容.
例如：在页脚添加公司简介，或者描述公司产品的段落，适当增加首页核心关键词的关键词密度，并添加一些长尾词布局。
当然，如果实在没办法布局关键词，也可以适当使用ALT标签。
3.列标题配置
对于一个企业网站，一栏的配置代表了整个网站的主题相关性。从一个搜索引擎的角度来看，定位自己是核心业务网站。
因此，我们首先需要对行业的关键词词库进行梳理，然后合理的安排到全站的栏目中。同时，您需要注意：
①首页标题：XA,B,C-品牌词
理论上，我们建议在首页布局一个核心词，不超过三个相关的关键词，以及一个品牌词。当然，有时我们可以用品牌词代替X，去掉尾巴。
②栏目页标题：栏目名称-品牌词
③ 聚合页面标题：聚合标签名称-品牌词
通常我们建议不要在标题中堆叠关键词，对于百度来说，建议标题中的字数不要超过34，对于标题中连字符的问题，我们通常建议选择“ -” 先是“_”
4. 网站网址形式
对于新站点，我们通常建议您选择伪静态。毕竟动态网址由于动态参数的问题，经常会出现内容重复收录的问题，导致新站点的权重过于分散。
对于数据量比较大的网站，我们使用静态页面并不是特别理想。
5、现场优化
我们知道，当你试图建造摩天大楼时，你必须打好基础，而对于网站的SEO排名，网站的内部设计和规划往往取决于建筑物的建造方式。和基础一样，只有把这个基础框架搭建好，我们才能合理的利用权重来提升相关关键词的排名，所以，你可能需要注意：
① 内部网站信息结构，包括：首页、列表、TAG设置和布局。
②内页互联，合理利用内链进行相关推荐。
③ 页面URL的形式，是伪静态的还是静态的。
④ 网站地图配置，提示新页面，百度快收录。
⑤ 具体的服务器状态码诊断，如：错误500、404等。
6.页面内容
在完美的网站框架中，其实是由页面的内容来支持的。所以，我们刚开始运营新的网站时，一定要多注意网站的内容规划和部署，你可能要重点关注：
① 页面的内容类型，如：图文、短视频、音频或纯图集。
②保证原创和高质量，解决一定的用户搜索需求。
③页面的展示形式，通常我们推荐使用主题页面的形式，而不是使用TAG页面聚合的形式，需要用户参与更多的点击。
7.反向链接
虽然，搜索引擎已经开始更加关注原创页面内容的质量，并在这方面给予网站SEO排名统计更高的权重，但从目前来看，页面是根据链接确定的，仍然是搜索引擎常用的参考指标。
因此，您可能需要：
①尽量获取权威行业网站的优质外链，或者行业KOL的外链。
② 来自知名新闻媒体或当地本地门户网站的优质链接网站。
③合理控制链接的增长速度。
8. 本地排名
从目前来看，本地关键词的排名是企业网站经常忽略的一个问题，虽然地域性的词不能让你的网站快速获得更高的流量。
但是从SEO技术的角度来看，关注区域词和网站SEO排名可以让你在比较短的时间内快速积累网站权重，方便网站后期操作.
九、品牌传播
其实我希望一个网站在搜索引擎排名的过程中表现的非常好，品牌知名度会在这个过程中起到重要的作用。
尤其是知名品牌的品牌词的搜索量以某种方式代表了一个网站值。因此，您可能需要：
① 行业权威网站，坚持长期投稿，提升口碑。
②如果有能力，可以邀请相关媒体和记者对自己的公司进行报道。
③ 积极与合作伙伴、代理商、供应商沟通，针对特定品牌进行系列曝光。
10. 网站 流量统计
为什么网站流量统计很重要，它如何涉及搜索引擎友好的问题？其实根据流量统计的数据，我们可以很好的过滤页面关键词的相关性，重新调整栏目关键词匹配，是的，整个站点与主题的相关性更高。
对于任何一种营销推广方式，其实在某种程度上都有一定的基本流程，搜索引擎优化也不例外。我们在做网站SEO排名的时候，总有一个常用的策略。
因此，如果您是 SEO 行业的新手，我认为您有必要了解以下内容。
所谓SEO数据监控主要是指对我们自己的网站相关数据和指标的评价。只有充分了解自己的网站状态，才能制定下一步的优化方案。
因此，我们需要重点关注：
① 页面流量来源，包括：具体的关键词、域名、直接访问、IP地理位置，甚至访问终端。
② 哪些页面停留时间比较长，跳出率高的页面有哪些？
③ 使用网站热图追踪，网站每个页面有哪些区域被点击和访问。
技巧:高质量外链判断方法分析
不仅以上五点足以说明外链分析的质量其实是很多的。以上五点只是基本的判断方法。如果想清楚的知道对方网站的权重，那么就需要分析访问速度、排名，以及对方网站是否被作弊增加了。权重等因素进行综合分析，才能知道这个地方做的外链质量好不好，但是你只需要知道这五个最重要的点就可以判断一个网站的权重生产。希望这些判断外部链接质量的方法能对大家有所帮助。
因为外链是网站权重和排名的保障，所以作为SEO人，外链是必须要接触的重要环节。所以链接建设非常重要。外链的建设对网站的排名当然很重要，但也不能盲目。要分析外链质量，坚持做高质量的外链。
外部链接的三种重要形式：
锚文本链接、可点击的纯文本链接、不可点击的纯文本链接。
1 锚文本链接
这种链接形式不仅能给网站带来流量，也是排名最有利的链接形式。还提高了网站长尾关键词的排名。
2 可点击的纯文本链接
虽然不如锚文本链接好，但这种形式的链接通常会在单击时将我引导至 网站。但是权重也很高，这种链接形式对提高网站外链的广度有很大帮助。
3 不可点击的纯文本链接
很多人认为这种反向链接对排名不起作用，鼠标点击这种链接形式后没有任何反映。事实上，事实并非如此。现在百度官方已经明确表示，百度蜘蛛抓取互联网上的纯文本链接。如果你坚持去做，也会有很好的效果。
根本不需要分析。如果外链是js跳转或者有nofolw标签。如果不直接做，这两种方法对外链是不会有任何影响的。
如何分析外部链接的质量
1 高权重网站
因为从那里查询的权重不准确，所以这里所说的高权重并不是站长工具中查询的权重。其实网站的权重本身就是一个很模糊的定义。查询一个网站的权重最直接的方法就是查询网站关键词的排名，排名第一，权重自然不用多说，搜索引擎肯定评分高网站 好吧。高权重网站上的外链可以有效地分享他的权重，高权重网站上的外链质量必须得到保证。甚至在交换友情链接的时候，也得看对方的份量。
2收录速度
收录速度越快，网站收录速度反映了搜索引擎蜘蛛爬行的频率网站北京专业网页设计。爬取频率越高，网站 在搜索引擎中的状态就越高。相信很多在chinaz论坛和a5论坛发帖的人会发现，这两个网站上发的帖子很快就会被搜索引擎收录搜索到，其他垃圾论坛做不到这么快收录的也体现了收录的高权重。当然，论坛中的外链质量一般不高，但其他类型的网站就不同了，比如收录在分类信息网站发帖后立即因为网站网站自重越高，刚刚发布的外链质量有保证。收录虽然很重要，但不要只看收录速度，因为有些垃圾。
3导出链接
那么在这个地方做外链还是比较优质的。如果做外链的页面导出的链接较多，那么页面导出的链接越少，网站的权重就越高。那么页面权重会被其他链接稀释，权重较小的可以分配给我网站。就像百科类网站因为导出的链接少，很多站长认为它的质量高，因为导出的链接少。
4 相关性
网站主题相关的地方效果与网站主题不相关的地方效果不同。当然，与网站主题相关的地方比不相关的地方要好，同样质量的外部链接。搜索引擎现在非常重视外部链接的相关性，所以很多人在交换友情链接时会选择与相关性高的网站交换链接。这样做的目的是让搜索引擎觉得外部链接与网站相关的内容具有高度的从众性，有利于网站的排名。
5 可以给网站带来流量的外部链接
加上网站的流量可以增加网站的活跃度，排名其实是为了流量。活跃度高自然有利于排名。 查看全部
对于新公司网站，我们做了关键词优化，有时候页面中很难布局关键词，尤其是长尾词，需要合理使用footer相关的内容.
例如：在页脚添加公司简介，或者描述公司产品的段落，适当增加首页核心关键词的关键词密度，并添加一些长尾词布局。
当然，如果实在没办法布局关键词，也可以适当使用ALT标签。
3.列标题配置
对于一个企业网站，一栏的配置代表了整个网站的主题相关性。从一个搜索引擎的角度来看，定位自己是核心业务网站。
因此，我们首先需要对行业的关键词词库进行梳理，然后合理的安排到全站的栏目中。同时，您需要注意：
①首页标题：XA,B,C-品牌词
理论上，我们建议在首页布局一个核心词，不超过三个相关的关键词，以及一个品牌词。当然，有时我们可以用品牌词代替X，去掉尾巴。
②栏目页标题：栏目名称-品牌词
③ 聚合页面标题：聚合标签名称-品牌词
通常我们建议不要在标题中堆叠关键词，对于百度来说，建议标题中的字数不要超过34，对于标题中连字符的问题，我们通常建议选择“ -” 先是“_”
4. 网站网址形式
对于新站点，我们通常建议您选择伪静态。毕竟动态网址由于动态参数的问题，经常会出现内容重复收录的问题，导致新站点的权重过于分散。
对于数据量比较大的网站，我们使用静态页面并不是特别理想。
5、现场优化
我们知道，当你试图建造摩天大楼时，你必须打好基础，而对于网站的SEO排名，网站的内部设计和规划往往取决于建筑物的建造方式。和基础一样，只有把这个基础框架搭建好，我们才能合理的利用权重来提升相关关键词的排名，所以，你可能需要注意：
① 内部网站信息结构，包括：首页、列表、TAG设置和布局。
②内页互联，合理利用内链进行相关推荐。
③ 页面URL的形式，是伪静态的还是静态的。
④ 网站地图配置，提示新页面，百度快收录。
⑤ 具体的服务器状态码诊断，如：错误500、404等。
6.页面内容
在完美的网站框架中，其实是由页面的内容来支持的。所以，我们刚开始运营新的网站时，一定要多注意网站的内容规划和部署，你可能要重点关注：
① 页面的内容类型，如：图文、短视频、音频或纯图集。
②保证原创和高质量，解决一定的用户搜索需求。
③页面的展示形式，通常我们推荐使用主题页面的形式，而不是使用TAG页面聚合的形式，需要用户参与更多的点击。
7.反向链接
虽然，搜索引擎已经开始更加关注原创页面内容的质量，并在这方面给予网站SEO排名统计更高的权重，但从目前来看，页面是根据链接确定的，仍然是搜索引擎常用的参考指标。
因此，您可能需要：
①尽量获取权威行业网站的优质外链，或者行业KOL的外链。
② 来自知名新闻媒体或当地本地门户网站的优质链接网站。
③合理控制链接的增长速度。
8. 本地排名
从目前来看，本地关键词的排名是企业网站经常忽略的一个问题，虽然地域性的词不能让你的网站快速获得更高的流量。
但是从SEO技术的角度来看，关注区域词和网站SEO排名可以让你在比较短的时间内快速积累网站权重，方便网站后期操作.
九、品牌传播
其实我希望一个网站在搜索引擎排名的过程中表现的非常好，品牌知名度会在这个过程中起到重要的作用。
尤其是知名品牌的品牌词的搜索量以某种方式代表了一个网站值。因此，您可能需要：
① 行业权威网站，坚持长期投稿，提升口碑。
②如果有能力，可以邀请相关媒体和记者对自己的公司进行报道。
③ 积极与合作伙伴、代理商、供应商沟通，针对特定品牌进行系列曝光。
10. 网站 流量统计
为什么网站流量统计很重要，它如何涉及搜索引擎友好的问题？其实根据流量统计的数据，我们可以很好的过滤页面关键词的相关性，重新调整栏目关键词匹配，是的，整个站点与主题的相关性更高。
对于任何一种营销推广方式，其实在某种程度上都有一定的基本流程，搜索引擎优化也不例外。我们在做网站SEO排名的时候，总有一个常用的策略。
因此，如果您是 SEO 行业的新手，我认为您有必要了解以下内容。
所谓SEO数据监控主要是指对我们自己的网站相关数据和指标的评价。只有充分了解自己的网站状态，才能制定下一步的优化方案。
因此，我们需要重点关注：
① 页面流量来源，包括：具体的关键词、域名、直接访问、IP地理位置，甚至访问终端。
② 哪些页面停留时间比较长，跳出率高的页面有哪些？
③ 使用网站热图追踪，网站每个页面有哪些区域被点击和访问。
技巧:高质量外链判断方法分析
不仅以上五点足以说明外链分析的质量其实是很多的。以上五点只是基本的判断方法。如果想清楚的知道对方网站的权重，那么就需要分析访问速度、排名，以及对方网站是否被作弊增加了。权重等因素进行综合分析，才能知道这个地方做的外链质量好不好，但是你只需要知道这五个最重要的点就可以判断一个网站的权重生产。希望这些判断外部链接质量的方法能对大家有所帮助。
因为外链是网站权重和排名的保障，所以作为SEO人，外链是必须要接触的重要环节。所以链接建设非常重要。外链的建设对网站的排名当然很重要，但也不能盲目。要分析外链质量，坚持做高质量的外链。
外部链接的三种重要形式：
锚文本链接、可点击的纯文本链接、不可点击的纯文本链接。
1 锚文本链接
这种链接形式不仅能给网站带来流量，也是排名最有利的链接形式。还提高了网站长尾关键词的排名。
2 可点击的纯文本链接
虽然不如锚文本链接好，但这种形式的链接通常会在单击时将我引导至 网站。但是权重也很高，这种链接形式对提高网站外链的广度有很大帮助。
3 不可点击的纯文本链接
很多人认为这种反向链接对排名不起作用，鼠标点击这种链接形式后没有任何反映。事实上，事实并非如此。现在百度官方已经明确表示，百度蜘蛛抓取互联网上的纯文本链接。如果你坚持去做，也会有很好的效果。
根本不需要分析。如果外链是js跳转或者有nofolw标签。如果不直接做，这两种方法对外链是不会有任何影响的。
如何分析外部链接的质量
1 高权重网站
因为从那里查询的权重不准确，所以这里所说的高权重并不是站长工具中查询的权重。其实网站的权重本身就是一个很模糊的定义。查询一个网站的权重最直接的方法就是查询网站关键词的排名，排名第一，权重自然不用多说，搜索引擎肯定评分高网站 好吧。高权重网站上的外链可以有效地分享他的权重，高权重网站上的外链质量必须得到保证。甚至在交换友情链接的时候，也得看对方的份量。
2收录速度
收录速度越快，网站收录速度反映了搜索引擎蜘蛛爬行的频率网站北京专业网页设计。爬取频率越高，网站 在搜索引擎中的状态就越高。相信很多在chinaz论坛和a5论坛发帖的人会发现，这两个网站上发的帖子很快就会被搜索引擎收录搜索到，其他垃圾论坛做不到这么快收录的也体现了收录的高权重。当然，论坛中的外链质量一般不高，但其他类型的网站就不同了，比如收录在分类信息网站发帖后立即因为网站网站自重越高，刚刚发布的外链质量有保证。收录虽然很重要，但不要只看收录速度，因为有些垃圾。
3导出链接
那么在这个地方做外链还是比较优质的。如果做外链的页面导出的链接较多，那么页面导出的链接越少，网站的权重就越高。那么页面权重会被其他链接稀释，权重较小的可以分配给我网站。就像百科类网站因为导出的链接少，很多站长认为它的质量高，因为导出的链接少。
4 相关性
网站主题相关的地方效果与网站主题不相关的地方效果不同。当然，与网站主题相关的地方比不相关的地方要好，同样质量的外部链接。搜索引擎现在非常重视外部链接的相关性，所以很多人在交换友情链接时会选择与相关性高的网站交换链接。这样做的目的是让搜索引擎觉得外部链接与网站相关的内容具有高度的从众性，有利于网站的排名。
5 可以给网站带来流量的外部链接
加上网站的流量可以增加网站的活跃度，排名其实是为了流量。活跃度高自然有利于排名。 查看全部
核心方法:做网站和网站SEO优化基本流程
对于新公司网站，我们做了关键词优化，有时候页面中很难布局关键词，尤其是长尾词，需要合理使用footer相关的内容.
例如：在页脚添加公司简介，或者描述公司产品的段落，适当增加首页核心关键词的关键词密度，并添加一些长尾词布局。
当然，如果实在没办法布局关键词，也可以适当使用ALT标签。
3.列标题配置
对于一个企业网站，一栏的配置代表了整个网站的主题相关性。从一个搜索引擎的角度来看，定位自己是核心业务网站。
因此，我们首先需要对行业的关键词词库进行梳理，然后合理的安排到全站的栏目中。同时，您需要注意：
①首页标题：XA,B,C-品牌词
理论上，我们建议在首页布局一个核心词，不超过三个相关的关键词，以及一个品牌词。当然，有时我们可以用品牌词代替X，去掉尾巴。
②栏目页标题：栏目名称-品牌词
③ 聚合页面标题：聚合标签名称-品牌词
通常我们建议不要在标题中堆叠关键词，对于百度来说，建议标题中的字数不要超过34，对于标题中连字符的问题，我们通常建议选择“ -” 先是“_”
4. 网站网址形式
对于新站点，我们通常建议您选择伪静态。毕竟动态网址由于动态参数的问题，经常会出现内容重复收录的问题，导致新站点的权重过于分散。
对于数据量比较大的网站，我们使用静态页面并不是特别理想。
5、现场优化
我们知道，当你试图建造摩天大楼时，你必须打好基础，而对于网站的SEO排名，网站的内部设计和规划往往取决于建筑物的建造方式。和基础一样，只有把这个基础框架搭建好，我们才能合理的利用权重来提升相关关键词的排名，所以，你可能需要注意：
① 内部网站信息结构，包括：首页、列表、TAG设置和布局。
②内页互联，合理利用内链进行相关推荐。
③ 页面URL的形式，是伪静态的还是静态的。
④ 网站地图配置，提示新页面，百度快收录。
⑤ 具体的服务器状态码诊断，如：错误500、404等。
6.页面内容
在完美的网站框架中，其实是由页面的内容来支持的。所以，我们刚开始运营新的网站时，一定要多注意网站的内容规划和部署，你可能要重点关注：
① 页面的内容类型，如：图文、短视频、音频或纯图集。
②保证原创和高质量，解决一定的用户搜索需求。
③页面的展示形式，通常我们推荐使用主题页面的形式，而不是使用TAG页面聚合的形式，需要用户参与更多的点击。
7.反向链接
虽然，搜索引擎已经开始更加关注原创页面内容的质量，并在这方面给予网站SEO排名统计更高的权重，但从目前来看，页面是根据链接确定的，仍然是搜索引擎常用的参考指标。
因此，您可能需要：
①尽量获取权威行业网站的优质外链，或者行业KOL的外链。
② 来自知名新闻媒体或当地本地门户网站的优质链接网站。
③合理控制链接的增长速度。
8. 本地排名
从目前来看，本地关键词的排名是企业网站经常忽略的一个问题，虽然地域性的词不能让你的网站快速获得更高的流量。
但是从SEO技术的角度来看，关注区域词和网站SEO排名可以让你在比较短的时间内快速积累网站权重，方便网站后期操作.
九、品牌传播
其实我希望一个网站在搜索引擎排名的过程中表现的非常好，品牌知名度会在这个过程中起到重要的作用。
尤其是知名品牌的品牌词的搜索量以某种方式代表了一个网站值。因此，您可能需要：
① 行业权威网站，坚持长期投稿，提升口碑。
②如果有能力，可以邀请相关媒体和记者对自己的公司进行报道。
③ 积极与合作伙伴、代理商、供应商沟通，针对特定品牌进行系列曝光。
10. 网站 流量统计
为什么网站流量统计很重要，它如何涉及搜索引擎友好的问题？其实根据流量统计的数据，我们可以很好的过滤页面关键词的相关性，重新调整栏目关键词匹配，是的，整个站点与主题的相关性更高。
对于任何一种营销推广方式，其实在某种程度上都有一定的基本流程，搜索引擎优化也不例外。我们在做网站SEO排名的时候，总有一个常用的策略。
因此，如果您是 SEO 行业的新手，我认为您有必要了解以下内容。
所谓SEO数据监控主要是指对我们自己的网站相关数据和指标的评价。只有充分了解自己的网站状态，才能制定下一步的优化方案。
因此，我们需要重点关注：
① 页面流量来源，包括：具体的关键词、域名、直接访问、IP地理位置，甚至访问终端。
② 哪些页面停留时间比较长，跳出率高的页面有哪些？
③ 使用网站热图追踪，网站每个页面有哪些区域被点击和访问。
技巧:高质量外链判断方法分析
不仅以上五点足以说明外链分析的质量其实是很多的。以上五点只是基本的判断方法。如果想清楚的知道对方网站的权重，那么就需要分析访问速度、排名，以及对方网站是否被作弊增加了。权重等因素进行综合分析，才能知道这个地方做的外链质量好不好，但是你只需要知道这五个最重要的点就可以判断一个网站的权重生产。希望这些判断外部链接质量的方法能对大家有所帮助。
因为外链是网站权重和排名的保障，所以作为SEO人，外链是必须要接触的重要环节。所以链接建设非常重要。外链的建设对网站的排名当然很重要，但也不能盲目。要分析外链质量，坚持做高质量的外链。
外部链接的三种重要形式：
锚文本链接、可点击的纯文本链接、不可点击的纯文本链接。
1 锚文本链接
这种链接形式不仅能给网站带来流量，也是排名最有利的链接形式。还提高了网站长尾关键词的排名。
2 可点击的纯文本链接
虽然不如锚文本链接好，但这种形式的链接通常会在单击时将我引导至 网站。但是权重也很高，这种链接形式对提高网站外链的广度有很大帮助。
3 不可点击的纯文本链接
很多人认为这种反向链接对排名不起作用，鼠标点击这种链接形式后没有任何反映。事实上，事实并非如此。现在百度官方已经明确表示，百度蜘蛛抓取互联网上的纯文本链接。如果你坚持去做，也会有很好的效果。
根本不需要分析。如果外链是js跳转或者有nofolw标签。如果不直接做，这两种方法对外链是不会有任何影响的。
如何分析外部链接的质量
1 高权重网站
因为从那里查询的权重不准确，所以这里所说的高权重并不是站长工具中查询的权重。其实网站的权重本身就是一个很模糊的定义。查询一个网站的权重最直接的方法就是查询网站关键词的排名，排名第一，权重自然不用多说，搜索引擎肯定评分高网站 好吧。高权重网站上的外链可以有效地分享他的权重，高权重网站上的外链质量必须得到保证。甚至在交换友情链接的时候，也得看对方的份量。
2收录速度
收录速度越快，网站收录速度反映了搜索引擎蜘蛛爬行的频率网站北京专业网页设计。爬取频率越高，网站 在搜索引擎中的状态就越高。相信很多在chinaz论坛和a5论坛发帖的人会发现，这两个网站上发的帖子很快就会被搜索引擎收录搜索到，其他垃圾论坛做不到这么快收录的也体现了收录的高权重。当然，论坛中的外链质量一般不高，但其他类型的网站就不同了，比如收录在分类信息网站发帖后立即因为网站网站自重越高，刚刚发布的外链质量有保证。收录虽然很重要，但不要只看收录速度，因为有些垃圾。
3导出链接
那么在这个地方做外链还是比较优质的。如果做外链的页面导出的链接较多，那么页面导出的链接越少，网站的权重就越高。那么页面权重会被其他链接稀释，权重较小的可以分配给我网站。就像百科类网站因为导出的链接少，很多站长认为它的质量高，因为导出的链接少。
4 相关性
网站主题相关的地方效果与网站主题不相关的地方效果不同。当然，与网站主题相关的地方比不相关的地方要好，同样质量的外部链接。搜索引擎现在非常重视外部链接的相关性，所以很多人在交换友情链接时会选择与相关性高的网站交换链接。这样做的目的是让搜索引擎觉得外部链接与网站相关的内容具有高度的从众性，有利于网站的排名。
5 可以给网站带来流量的外部链接
加上网站的流量可以增加网站的活跃度，排名其实是为了流量。活跃度高自然有利于排名。
干货内容:1毛钱的成本即可精准引流+变现
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-10-10 05:09
干货内容:1毛钱的成本即可精准引流+变现
我们都知道，无论是网赚行业还是普通行业，玩自媒体最重要的就是推广引流，然后变现，对品牌优化有极好的效果。
即使是现在购买的账号，部分自媒体平台也需要刷脸认证。
为什么要推荐新浪博客？因为博客对我们来说比其他 自媒体 平台更好。
1、博客账号成本低。一个账号的价格根据不同档次基本在0.1元到2元之间。便宜的价格意味着投资成本低。
2、博客的权重不亚于百家号、搜狐等平台。
3.主要是博客的规则没有其他自媒体平台那么严格。
1. 准备
1.1 账户
我们首先需要准备一个博客帐户。我在哪里可以购买博客帐户？一般去QQ群或者卡联盟买个账号，反正渠道很多，很容易买到，价格一般0.1-2元
购买账号后，需要将个人信息更改为真实信息，不要让系统认为你是批量发行的营销账号。
注意：更改信息时，最好将昵称更改为与您的产品相关的名称关键词。
1.2 定位
你做什么工作？您的博客需要服务哪些用户群？你要输出什么值？您想销售产品还是提供服务？
这时会有10个相关词的搜索索引，然后你通过分析这些搜索索引的排名来定位你的博客。
这里我再告诉大家另一种方法，就是通过“词库软件”进行搜索。通过这个软件搜索，我们可以找到19万条与减肥相关的关键词，而且还有每天在电脑和手机上用百度搜索引擎搜索到这个关键词的数据。
2.博客内容
2.1 内容对应主题
如果你的写作能力不错，并且对这方面有很好的理解，那么你可以自己写原创。原创文章百度的机制越多，百度收录就越容易。
2.2伪原创
1）利用用户热搜词找到大家喜欢搜索减肥的关键词，然后根据你的产品需要展开词，挖出长尾关键词。抓住其中的 关键词 来定义您的 文章 标题。
比如“减肥”关键词，那么我可以制定如下标题：
一日三餐的减肥食谱有哪些？
2）我们可以在今日头条、知乎、公众号等平台上完全转移标题相关的内容，然后将里面的联系方式修改为我们自己的并发布到博客上。你也可以使用一些伪原创工具，或者使用“中英翻译”来伪原创。
3）你也可以找几篇内容相同的文章文章，复制整理每个文章写的比较好的段落，将多篇文章整理成一篇文章文章 .
3.提交搜索引擎条目
3.1 锚链接
我们可以在 文章 中添加“锚链接”。锚文本是 html 中链接的文本标记。只要是html编辑器，一般都可以编辑添加。
3.2 备注
如果是第一次点击发博，会进入编辑页面，提示编辑界面可以切换到新版本。这里个人建议直接关闭提示，因为新版编辑界面不利于百度收录。
4.插入广告
前期，我们主要以开户为主。毕竟没有流量，也没有相关的关键词排名。不管你放多少广告，基本上是没用的。虽然对博客的检查不严格，但还是建议大家去前期。不要做广告。
当搜索引擎认为您的博客有价值时，他们就会非常信任您的博客。然后你的 文章 也会出现在搜索引擎的顶部。
这时你可能会问我，什么时候投放广告最好？
这里我给大家提供一个很简单的方法，就是复制你的网址，直接去搜索引擎搜索。如果你的博客能出现，那基本上就说明你那天被录用了。
广告位：
1. 添加广告模板
2. 在文字中插入带有广告的图片
方法和技巧:一种营销软文识别方法与流程
本发明涉及营销软文识别技术领域，具体涉及一种营销软文识别方法。
背景技术：
软文营销是指通过特定的概念诉求和呈现事实与推理的方式，使消费者进入企业设定的“思维圈”，以强有力的针对性心理攻击快速实现产品销售的话语。模式和口碑。例如：新闻、第三方评论、采访、采访、口耳相传。软文是一个文本模型，基于特定产品的概念诉求和问题分析，为消费者提供有针对性的心理指导。，通常通过书面表达和舆论传播的方式，使消费者认同某种概念、观点和分析思维，从而达到企业品牌推广和产品销售的目的。
由于网络信息的复杂性，网友们在阅读文章时并不知道哪些是营销软文，而且很多小说标题点击后其实就是广告。为此，本发明提出一种营销软文识别方法。
技术实施要素：
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的不足，提出一种营销软文识别方法。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种营销软文识别方法，包括以下步骤，
s1，选取对应的营销软文作为样本，构建原创营销软文识别模型的样本集；
s2、获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据训练原创营销软文识别模型，得到训练后营销软文 识别模型模型；
s3、获取待识别的营销软文的标题数据和文本数据；根据训练后的营销软文识别模型，识别待识别的营销软文的营销软文的标题数据和文本数据，以及标题之间的相似度信息数据和文本数据得到；
s4，对于相似度小于30%的营销软文，在第一个采集区域采集，对于相似度大于70%的营销软文，在第二个采集 区，对于营销软文，相似度在30%-70% 之间，采集到第三个采集 区。
优选的，智能拆解采集的marketing软文中的title，拆解成多组词，将多组词与样本集中的数据一一进行比较，得到marketing 软文。软文标题的相似度。
优选地，对互联网上多个相似度高的营销软文进行多次识别和处理。营销软文通常会同时在各大网站或平台上发布。因此，有必要重点考察相似度高的营销软文。
优选地，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据包括：获取样本标题的标题词，根据标题词构建对应的样本标题数据。获取样本文本的文本词，根据正文词构造对应的样本正文数据。
优选地，位于第一采集区域的软文不做任何处理，位于第二采集区域和第三采集区域的软文被定义为营销软文，将其标记为营销软文。
本发明提出的一种营销软文识别方法，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据识别原创营销软文模型。进行训练，得到训练后的营销软文识别模型，对于相似度小于30%的营销软文，采集到第一个采集区域，对于具有a的营销软文相似度超过70%软文软文，采集到第二个采集区域，用于营销软文，相似度在30%-70%之间，采集到第三个采集区域，可以根据标题和内容准确识别软文是否为营销软文，并标注营销软文，方便读者阅读。本发明方法合理巧妙，能有效识别营销软文，适合推广。
详细方法
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
例子
本发明提出的一种营销软文识别方法，包括以下步骤：
s1，选取对应的营销软文作为样本，构建原创营销软文识别模型的样本集；
s2、获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据训练原创营销软文识别模型，得到训练后营销软文 识别模型模型；
s3、获取待识别的营销软文的标题数据和文本数据；根据训练后的营销软文识别模型，识别待识别的营销软文的营销软文的标题数据和文本数据，以及标题之间的相似度信息数据和文本数据得到；
s4，对于相似度小于30%的营销软文，在第一个采集区域采集，对于相似度大于70%的营销软文，在第二个采集 区，对于营销软文，相似度在30%-70% 之间，采集到第三个采集 区。
本实施例对采集的marketing软文中的title进行智能拆解，拆解成多组词，与样本集中的数据一一比较，得到Marketing软文标题相似度。
在本实施例中，对互联网上相似度高的多篇营销文章软文进行多重识别处理。需要重点关注相似度高的营销软文。
在本实施方式中，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据包括：获取样本标题的标题词，根据标题词构造对应的样本标题数据。获取样本文本的文本词，并根据文本词构造对应的样本文本数据。
在本实施方式中，位于第一采集区域的软文不做任何处理，位于第二采集区域和第三采集区域的软文区域定义为 Marketing软文，将其标记为 Marketing软文
在本发明中，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据训练原创营销软文识别模型，然后获得培训营销软文。识别模型，对于相似度小于30%的营销软文，在第一采集区域采集，对于相似度大于70%的营销软文，在第二区域采集采集区域，对于相似度在30%-70%之间的营销软文，采集到第三个采集区域，可以准确识别软文是否为营销软文根据标题和内容。软文，并标注营销软文，方便读者阅读。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，本发明的保护范围并不以此为限。对其发明构思的等同替换或变化，均应收录在本发明的保护范围之内。
技术特点：
技术总结
本发明属于营销软文识别技术领域，具体公开了一种营销软文识别方法。现提出如下方案，包括以下步骤： S1、选取对应的营销软文作为样本，构建原创营销软文识别模型的样本集；S2、获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据分析原创营销软文 训练识别模型，得到训练后营销软文 识别模型；S3、获取待识别的营销软文的标题数据和文本数据；根据训练后营销软文识别模型，营销软文 识别待识别的营销软文的标题数据和文本数据，得到标题数据和文本数据的相似度信息。本发明方法合理，方法巧妙，有效识别营销软文，适合推广使用。
技术研发人员：陈福
受保护技术用户：上海文君信息技术有限公司
技术研发日：2018.11.29
技术发布日期：2019.03.12 查看全部
我们都知道，无论是网赚行业还是普通行业，玩自媒体最重要的就是推广引流，然后变现，对品牌优化有极好的效果。
即使是现在购买的账号，部分自媒体平台也需要刷脸认证。
为什么要推荐新浪博客？因为博客对我们来说比其他 自媒体 平台更好。
1、博客账号成本低。一个账号的价格根据不同档次基本在0.1元到2元之间。便宜的价格意味着投资成本低。
2、博客的权重不亚于百家号、搜狐等平台。
3.主要是博客的规则没有其他自媒体平台那么严格。
1. 准备
1.1 账户
我们首先需要准备一个博客帐户。我在哪里可以购买博客帐户？一般去QQ群或者卡联盟买个账号，反正渠道很多，很容易买到，价格一般0.1-2元
购买账号后，需要将个人信息更改为真实信息，不要让系统认为你是批量发行的营销账号。
注意：更改信息时，最好将昵称更改为与您的产品相关的名称关键词。
1.2 定位
你做什么工作？您的博客需要服务哪些用户群？你要输出什么值？您想销售产品还是提供服务？
这时会有10个相关词的搜索索引，然后你通过分析这些搜索索引的排名来定位你的博客。
这里我再告诉大家另一种方法，就是通过“词库软件”进行搜索。通过这个软件搜索，我们可以找到19万条与减肥相关的关键词，而且还有每天在电脑和手机上用百度搜索引擎搜索到这个关键词的数据。
2.博客内容
2.1 内容对应主题
如果你的写作能力不错，并且对这方面有很好的理解，那么你可以自己写原创。原创文章百度的机制越多，百度收录就越容易。
2.2伪原创
1）利用用户热搜词找到大家喜欢搜索减肥的关键词，然后根据你的产品需要展开词，挖出长尾关键词。抓住其中的 关键词 来定义您的 文章 标题。
比如“减肥”关键词，那么我可以制定如下标题：
一日三餐的减肥食谱有哪些？
2）我们可以在今日头条、知乎、公众号等平台上完全转移标题相关的内容，然后将里面的联系方式修改为我们自己的并发布到博客上。你也可以使用一些伪原创工具，或者使用“中英翻译”来伪原创。
3）你也可以找几篇内容相同的文章文章，复制整理每个文章写的比较好的段落，将多篇文章整理成一篇文章文章 .
3.提交搜索引擎条目
3.1 锚链接
我们可以在 文章 中添加“锚链接”。锚文本是 html 中链接的文本标记。只要是html编辑器，一般都可以编辑添加。
3.2 备注
如果是第一次点击发博，会进入编辑页面，提示编辑界面可以切换到新版本。这里个人建议直接关闭提示，因为新版编辑界面不利于百度收录。
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前期，我们主要以开户为主。毕竟没有流量，也没有相关的关键词排名。不管你放多少广告，基本上是没用的。虽然对博客的检查不严格，但还是建议大家去前期。不要做广告。
当搜索引擎认为您的博客有价值时，他们就会非常信任您的博客。然后你的 文章 也会出现在搜索引擎的顶部。
这时你可能会问我，什么时候投放广告最好？
这里我给大家提供一个很简单的方法，就是复制你的网址，直接去搜索引擎搜索。如果你的博客能出现，那基本上就说明你那天被录用了。
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方法和技巧:一种营销软文识别方法与流程
本发明涉及营销软文识别技术领域，具体涉及一种营销软文识别方法。
背景技术：
软文营销是指通过特定的概念诉求和呈现事实与推理的方式，使消费者进入企业设定的“思维圈”，以强有力的针对性心理攻击快速实现产品销售的话语。模式和口碑。例如：新闻、第三方评论、采访、采访、口耳相传。软文是一个文本模型，基于特定产品的概念诉求和问题分析，为消费者提供有针对性的心理指导。，通常通过书面表达和舆论传播的方式，使消费者认同某种概念、观点和分析思维，从而达到企业品牌推广和产品销售的目的。
由于网络信息的复杂性，网友们在阅读文章时并不知道哪些是营销软文，而且很多小说标题点击后其实就是广告。为此，本发明提出一种营销软文识别方法。
技术实施要素：
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的不足，提出一种营销软文识别方法。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种营销软文识别方法，包括以下步骤，
s1，选取对应的营销软文作为样本，构建原创营销软文识别模型的样本集；
s2、获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据训练原创营销软文识别模型，得到训练后营销软文 识别模型模型；
s3、获取待识别的营销软文的标题数据和文本数据；根据训练后的营销软文识别模型，识别待识别的营销软文的营销软文的标题数据和文本数据，以及标题之间的相似度信息数据和文本数据得到；
s4，对于相似度小于30%的营销软文，在第一个采集区域采集，对于相似度大于70%的营销软文，在第二个采集 区，对于营销软文，相似度在30%-70% 之间，采集到第三个采集 区。
优选的，智能拆解采集的marketing软文中的title，拆解成多组词，将多组词与样本集中的数据一一进行比较，得到marketing 软文。软文标题的相似度。
优选地，对互联网上多个相似度高的营销软文进行多次识别和处理。营销软文通常会同时在各大网站或平台上发布。因此，有必要重点考察相似度高的营销软文。
优选地，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据包括：获取样本标题的标题词，根据标题词构建对应的样本标题数据。获取样本文本的文本词，根据正文词构造对应的样本正文数据。
优选地，位于第一采集区域的软文不做任何处理，位于第二采集区域和第三采集区域的软文被定义为营销软文，将其标记为营销软文。
本发明提出的一种营销软文识别方法，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据识别原创营销软文模型。进行训练，得到训练后的营销软文识别模型，对于相似度小于30%的营销软文，采集到第一个采集区域，对于具有a的营销软文相似度超过70%软文软文，采集到第二个采集区域，用于营销软文，相似度在30%-70%之间，采集到第三个采集区域，可以根据标题和内容准确识别软文是否为营销软文，并标注营销软文，方便读者阅读。本发明方法合理巧妙，能有效识别营销软文，适合推广。
详细方法
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
例子
本发明提出的一种营销软文识别方法，包括以下步骤：
s1，选取对应的营销软文作为样本，构建原创营销软文识别模型的样本集；
s2、获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据训练原创营销软文识别模型，得到训练后营销软文 识别模型模型；
s3、获取待识别的营销软文的标题数据和文本数据；根据训练后的营销软文识别模型，识别待识别的营销软文的营销软文的标题数据和文本数据，以及标题之间的相似度信息数据和文本数据得到；
s4，对于相似度小于30%的营销软文，在第一个采集区域采集，对于相似度大于70%的营销软文，在第二个采集 区，对于营销软文，相似度在30%-70% 之间，采集到第三个采集 区。
本实施例对采集的marketing软文中的title进行智能拆解，拆解成多组词，与样本集中的数据一一比较，得到Marketing软文标题相似度。
在本实施例中，对互联网上相似度高的多篇营销文章软文进行多重识别处理。需要重点关注相似度高的营销软文。
在本实施方式中，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据包括：获取样本标题的标题词，根据标题词构造对应的样本标题数据。获取样本文本的文本词，并根据文本词构造对应的样本文本数据。
在本实施方式中，位于第一采集区域的软文不做任何处理，位于第二采集区域和第三采集区域的软文区域定义为 Marketing软文，将其标记为 Marketing软文
在本发明中，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据训练原创营销软文识别模型，然后获得培训营销软文。识别模型，对于相似度小于30%的营销软文，在第一采集区域采集，对于相似度大于70%的营销软文，在第二区域采集采集区域，对于相似度在30%-70%之间的营销软文，采集到第三个采集区域，可以准确识别软文是否为营销软文根据标题和内容。软文，并标注营销软文，方便读者阅读。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，本发明的保护范围并不以此为限。对其发明构思的等同替换或变化，均应收录在本发明的保护范围之内。
技术特点：
技术总结
本发明属于营销软文识别技术领域，具体公开了一种营销软文识别方法。现提出如下方案，包括以下步骤： S1、选取对应的营销软文作为样本，构建原创营销软文识别模型的样本集；S2、获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据分析原创营销软文 训练识别模型，得到训练后营销软文 识别模型；S3、获取待识别的营销软文的标题数据和文本数据；根据训练后营销软文识别模型，营销软文 识别待识别的营销软文的标题数据和文本数据，得到标题数据和文本数据的相似度信息。本发明方法合理，方法巧妙，有效识别营销软文，适合推广使用。
技术研发人员：陈福
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技术研发日：2018.11.29
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2.博客内容
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2.2伪原创
1）利用用户热搜词找到大家喜欢搜索减肥的关键词，然后根据你的产品需要展开词，挖出长尾关键词。抓住其中的 关键词 来定义您的 文章 标题。
比如“减肥”关键词，那么我可以制定如下标题：
一日三餐的减肥食谱有哪些？
2）我们可以在今日头条、知乎、公众号等平台上完全转移标题相关的内容，然后将里面的联系方式修改为我们自己的并发布到博客上。你也可以使用一些伪原创工具，或者使用“中英翻译”来伪原创。
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3.提交搜索引擎条目
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3.2 备注
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软文营销是指通过特定的概念诉求和呈现事实与推理的方式，使消费者进入企业设定的“思维圈”，以强有力的针对性心理攻击快速实现产品销售的话语。模式和口碑。例如：新闻、第三方评论、采访、采访、口耳相传。软文是一个文本模型，基于特定产品的概念诉求和问题分析，为消费者提供有针对性的心理指导。，通常通过书面表达和舆论传播的方式，使消费者认同某种概念、观点和分析思维，从而达到企业品牌推广和产品销售的目的。
由于网络信息的复杂性，网友们在阅读文章时并不知道哪些是营销软文，而且很多小说标题点击后其实就是广告。为此，本发明提出一种营销软文识别方法。
技术实施要素：
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的不足，提出一种营销软文识别方法。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种营销软文识别方法，包括以下步骤，
s1，选取对应的营销软文作为样本，构建原创营销软文识别模型的样本集；
s2、获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据训练原创营销软文识别模型，得到训练后营销软文 识别模型模型；
s3、获取待识别的营销软文的标题数据和文本数据；根据训练后的营销软文识别模型，识别待识别的营销软文的营销软文的标题数据和文本数据，以及标题之间的相似度信息数据和文本数据得到；
s4，对于相似度小于30%的营销软文，在第一个采集区域采集，对于相似度大于70%的营销软文，在第二个采集 区，对于营销软文，相似度在30%-70% 之间，采集到第三个采集 区。
优选的，智能拆解采集的marketing软文中的title，拆解成多组词，将多组词与样本集中的数据一一进行比较，得到marketing 软文。软文标题的相似度。
优选地，对互联网上多个相似度高的营销软文进行多次识别和处理。营销软文通常会同时在各大网站或平台上发布。因此，有必要重点考察相似度高的营销软文。
优选地，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据包括：获取样本标题的标题词，根据标题词构建对应的样本标题数据。获取样本文本的文本词，根据正文词构造对应的样本正文数据。
优选地，位于第一采集区域的软文不做任何处理，位于第二采集区域和第三采集区域的软文被定义为营销软文，将其标记为营销软文。
本发明提出的一种营销软文识别方法，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据识别原创营销软文模型。进行训练，得到训练后的营销软文识别模型，对于相似度小于30%的营销软文，采集到第一个采集区域，对于具有a的营销软文相似度超过70%软文软文，采集到第二个采集区域，用于营销软文，相似度在30%-70%之间，采集到第三个采集区域，可以根据标题和内容准确识别软文是否为营销软文，并标注营销软文，方便读者阅读。本发明方法合理巧妙，能有效识别营销软文，适合推广。
详细方法
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
例子
本发明提出的一种营销软文识别方法，包括以下步骤：
s1，选取对应的营销软文作为样本，构建原创营销软文识别模型的样本集；
s2、获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据训练原创营销软文识别模型，得到训练后营销软文 识别模型模型；
s3、获取待识别的营销软文的标题数据和文本数据；根据训练后的营销软文识别模型，识别待识别的营销软文的营销软文的标题数据和文本数据，以及标题之间的相似度信息数据和文本数据得到；
s4，对于相似度小于30%的营销软文，在第一个采集区域采集，对于相似度大于70%的营销软文，在第二个采集 区，对于营销软文，相似度在30%-70% 之间，采集到第三个采集 区。
本实施例对采集的marketing软文中的title进行智能拆解，拆解成多组词，与样本集中的数据一一比较，得到Marketing软文标题相似度。
在本实施例中，对互联网上相似度高的多篇营销文章软文进行多重识别处理。需要重点关注相似度高的营销软文。
在本实施方式中，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据包括：获取样本标题的标题词，根据标题词构造对应的样本标题数据。获取样本文本的文本词，并根据文本词构造对应的样本文本数据。
在本实施方式中，位于第一采集区域的软文不做任何处理，位于第二采集区域和第三采集区域的软文区域定义为 Marketing软文，将其标记为 Marketing软文
在本发明中，获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据训练原创营销软文识别模型，然后获得培训营销软文。识别模型，对于相似度小于30%的营销软文，在第一采集区域采集，对于相似度大于70%的营销软文，在第二区域采集采集区域，对于相似度在30%-70%之间的营销软文，采集到第三个采集区域，可以准确识别软文是否为营销软文根据标题和内容。软文，并标注营销软文，方便读者阅读。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，本发明的保护范围并不以此为限。对其发明构思的等同替换或变化，均应收录在本发明的保护范围之内。
技术特点：
技术总结
本发明属于营销软文识别技术领域，具体公开了一种营销软文识别方法。现提出如下方案，包括以下步骤： S1、选取对应的营销软文作为样本，构建原创营销软文识别模型的样本集；S2、获取样本集的样本标题数据和样本文本数据，根据样本标题数据和样本文本数据分析原创营销软文 训练识别模型，得到训练后营销软文 识别模型；S3、获取待识别的营销软文的标题数据和文本数据；根据训练后营销软文识别模型，营销软文 识别待识别的营销软文的标题数据和文本数据，得到标题数据和文本数据的相似度信息。本发明方法合理，方法巧妙，有效识别营销软文，适合推广使用。
技术研发人员：陈福
受保护技术用户：上海文君信息技术有限公司
技术研发日：2018.11.29
技术发布日期：2019.03.12
解决方案:详细批量伪原创的进程，大约是有那么几过程
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2022-10-09 14:10
解决方案:详细批量伪原创的进程，大约是有那么几过程
文章的稳定性，很多公司都使用我们的批量SEO伪原创文章，适合大部分专业，你可以放心。有些地方的操作也比较复杂。有能力的可以去测试一下，作为公司也可以找我们合作。说一下详细的伪原创流程，大概有几个流程。
1. 采集数据
这个应该没问题，操作比较简单，采集数据的软件也很多。应该可以做一点研究。一般需要付费扩展功能，但基本功能一般可以满足小站的需求。你可以测试一下。如果你不能，你可以来找我们。我们也有傻瓜式和定制的。
2. 按 关键词 排序
很多网络软件都支持将这种txt格式导出为采集数据，有的只能导出格式，不过没关系，我们可以批量从txt格式导出为txt格式，然后按照分类词库，根据选中的关键词库进入文件夹，为下一步做准备。需要注意的是，采集 接收到的所有数据都经过了采集 的后处理。导出完全不相关的文本、超链接和其他无用的文本进行分类。
3、水平交叉清洗
分拣后，就可以清洗了。第一阶段搞砸了，都是同类型选择的，所以不用担心段组合的平滑度，选择操作有点复杂，语义选择和分类阶段都很好的实现了，然后洗牌阶段相互交叉，随机洗牌，随机组合调用。
4.改用语义分词
这个操作也需要软件，但是处理方式和市面上的网上SEO伪原创的东西不一样。关键词可以生成很多文章，形和字不同，但意思是一样的，仅此而已。
5、排版
批量排版没什么好说的。一般来说，就是将代码插入到批量排版中，然后导入成大量的HTML格式文章，像这样
p>
然后在 网站 上分批发帖。以上就是批量高质量伪原创文章的SEO方法。当然。
解决方案:例程将从摄像头采集视频开始，然后进行H264编码，再解码，然
谁能告诉我这个编码器的详细用法？实际上我不能完全理解它。我是否发送在新相机上收到的每个调用的字节数据。） {@OverRide公共空白上预览帧（字节[]数据，相机相机） {Constants.debugLog（TAG，.MediaCodec 中的解码器无法自动调整大小，它始终以实际大小输出帧。编码器还对帧进行编码，并使用实际大小作为输入，无法在内部调整大小。因此，如果要将帧放入大小不等于解码帧的编码器中，则需要调整大小。您还可以查看 INDE媒体包 ：，其中有 .使用安卓媒体的最佳 Java 代码片段。媒体编解码器队列输入缓冲区（显示 522 个结果中的前 20 个结果）队列输入缓冲区。MediaCodec 中的解码器无法自动调整大小，它始终以实际大小输出帧。
。编码器还会对
帧并使用实际大小作为输入，并且无法在内部调整大小。因此，如果要将帧放入大小不等于解码帧的编码器中，则需要调整大小。您还可以查看 INDE 媒体包：，其中收录： 以下示例显示了如何使用 android.media.mediacodec#取消排队输出缓冲区（） 。这些示例是从开源项目中提取的。您可以投票选出您喜欢的项目或投票否决不喜欢的项目，然后按照每个示例上方的链接转到原创项目或源文件。媒体编解码器 API 说明。MediaCodec 可以处理特定的视频流，主要通过以下方式：获取输入缓冲区：获取需要对数据进行编码的输入流队列，返回字节缓冲区数组队列输入缓冲区：输入到队列中取消排队输入缓冲区：从输入流队列中获取数据以进行编码操作。在成功调用 start（） 后，客户端既不“拥有”输入缓冲区也不“输出缓冲区”，随后调用取消排队输入缓冲区（长）和取消排队输出缓冲区（媒体编解码器.BufferInfo，long），然后将所有权从编解码器转移到客户端。2022. 8.10.3本文介绍如何使用安卓标准 API（媒体编解码器）实现视频的硬件编解码器。
例程将从摄像机采集视频开始，然后对 H264 进行编码，然后进行解码，然后显示。我将尽量简短明了，不显示不相关的代码。由媒体编解码器解码的 PCM 以打包方式存储，而由 FFmpeg 解码的 PCM 可以是其中任何一个。因此，为了更好的归一化处理，我们将对FFmpeg解码的PCM进行重新采样，并将其采样为AV_SAMPLE_FMT_S16P格式，即每个采样点都是一个两字节有符号的短型，并根据平面侧。.以下示例显示了如何使用安卓.media.mediacodec#获取输出缓冲区（） 。您可以投票选出您喜欢的项目或投票否决不喜欢的项目，然后按照每个示例上方的链接转到原创项目或源文件。你。由媒体编解码器解码的 PCM 以打包方式存储，而由 FFmpeg 解码的 PCM 可以是其中任何一个。
因此，为了更好地进行归一化处理，我们将对FFmpeg解码的PCM进行重新采样，并将其采样为AV_SAMPLE_FMT_S16P格式，即每个采样点都是一个两字节有符号的短型，并根据平面侧。OOP/编程基础：您无法调用不存在的方法...getResources 方法属于一个类，如果不是从该类派生的，则此方法不存在（在给定的范围内），只是在适配器构造函数 &imageView.setImageResource（mContext.getResources（）.getIdentifier（变量值，“可绘制”，在 getPackageName（）中传递活动上下文）;谢谢扎拉，这真的很有用。以前在调用#dequeueInputBuffer时返回的客户端拥有的输入缓冲区的索引。偏移量 Int32 输入缓冲区中数据起始位置的字节偏移量。大小 Int32 有效输入数据的字节数。演示文稿时间Us Int64 此缓冲区的表示时间戳（以微秒为单位）。1.卡主：这是由编解码器过程中的参数设置引起的，下面将提到。2、编码后的AAC音频无法播放：在编码过程中将ADTS Head添加到AAC音频中，代码反映在代码中。3、最头疼的，转码速度太慢，转码歌曲是5分钟。.1.卡主：这是由编解码器过程中的参数设置引起的，这将在下面提到。2、编码后的AAC音频无法播放：在编码过程中将ADTS Head添加到AAC音频中，代码反映在代码中。3、最头疼的，转码速度太慢，转码歌曲是5分钟。C++ （Cpp） ff_AMediaCodec_dequeueInputBuffer - 找到 2 个示例.这些是从开源项目中提取的ff_AMediaCodec_dequeueInputBuffer的顶级现实世界C++（Cpp）示例。您可以对示例进行评级，以帮助我们提高示例的质量。媒体编解码器 API 说明。MediaCodec 可以处理特定的视频流，主要通过以下方式：获取输入缓冲区：获取需要对数据进行编码的输入流队列，返回字节缓冲区数组队列输入缓冲区：输入到队列中取消排队输入缓冲区：从输入流队列中获取数据以进行编码操作。谁能告诉我这个编码器的详细用法？实际上我不能完全理解它。我是否发送收到的字节数据，每次调用都收到新的相机.预览回调（） {@OverRide公共空白在预览帧（字节[]数据，相机相机） {常量.debugLog（TAG，.android媒体编解码器在编码和解码h264，android，android-mediacodec，android，android-mediacodec，android，android媒体编解码器时有错误的颜色，最近我正在学习如何使用媒体编解码器，似乎有一些问题。
。我写了一个演示，从相机预览中获取数据，将其编码为h264，然后
解码h264到表面视图，但是。MediaCodec中的解码器无法自动调整其大小，它始终以实际大小输出帧。编码器还会对帧进行编码，并使用实际大小作为输入，并且无法在内部调整其大小。因此，如果要将帧放入大小不等于解码帧的编码器中，则需要调整大小。您还可以查看 INDE媒体包 ：，其中有 .在成功调用 start（） 后，客户端既不“拥有”输入缓冲区也不“输出缓冲区”，随后调用取消排队输入缓冲区（长）和取消排队输出缓冲区（媒体编解码器.BufferInfo，long），然后将所有权从编解码器转移到客户端。2022. 8.10.3最近，该公司要求一个支持Android硬件转码的底层库，所以我从一开始就看到了与MediaCodec相关的知识，并且花了很大力气才最终完成它。
当前的硬件转码使用 MediaCodec 进行解码和编码，然后使用 FFmpeg 进行文件封装（以支持文件分块）。本文章主要介绍了一些基础知识以及如何使用媒体编解码器，后来又写了如何使用媒体编解码器。使用安卓媒体的最佳 Java 代码片段。媒体编解码器.get输出缓冲区 （显示来自 486 的前 20 个结果） android.media Media Mediacodec get 输出缓冲区..看日志上只有这几行native_dequeueInputBuffer错误，根本解决不了啊~所以箱子厂家以后再继续搞源代码。通过查看代码流，此日志是在MediaCodec中打印的，因此旧的例程，添加日志，添加回溯跟踪。有一个坑不得不说，tm MTK实际上从中得到了一些日志，我找了很长时间。Java documentation for android.media.mediaCodec.dequeueInputBuffer（long）.本页的某些部分是基于 Android 开源项目创建和共享的作品的修改，并根据知识共享 2.5 署名许可中描述的术语使用。适用于。2022. 8.13.·媒体编解码器+媒体混合器：当与媒体混合器结合使用时，媒体编解码器也能够录制。
媒体编解码器是
编解码器类由安卓提供，而媒体复用器是多路复用类（生成视频文件）。就易用性而言，它当然不如MediaRecorder好，但它使我们能够更加灵活，例如需要为录制的视频添加水印。由媒体编解码器解码的 PCM 以打包方式存储，而由 FFmpeg 解码的 PCM 可以是其中任何一个。因此，为了更好的归一化处理，我们将对FFmpeg解码的PCM进行重新采样，并将其采样为AV_SAMPLE_FMT_S16P格式，即每个采样点都是一个两字节有符号的短型，并根据平面侧。2022. 8.10.3本文介绍如何使用安卓标准 API（媒体编解码器）实现视频的硬件编解码器。例程将从摄像机采集视频开始，然后是 H264 编码，然后是解码，然后是显示。我将尽量简短明了，不显示不相关的代码。我启动编解码器，启动复用器，将数据加载到输入缓冲区中，但没有这样的运气。通过调试调查，我发现问题出现在对取消排队输入缓冲区 （） 的调用中。看起来前几块数据块成功了，但最终取消排队输入缓冲区 （） 只是不断返回 -1。以下示例显示了如何使用安卓.media.mediacodec#获取输入缓冲区（） 。您可以投票选出您喜欢的项目或投票否决不喜欢的项目，然后按照每个示例上方的链接转到原创项目或源文件。你.2022. 8.10.3本文介绍如何使用安卓标准 API（媒体编解码器）实现视频的硬件编解码器。
例程将从摄像机采集视频开始，然后对 H264 进行编码，然后进行解码，然后显示。我将尽量简短明了，不显示不相关的代码。2022. 8.12.·从上图可以看出，在创建 MediaCodec 时，它将进入未初始化状态，在设置配置信息并调用 start（） 后，MediaCodec 将进入运行状态并可以读写数据。如果过程中出现错误，MediaCodec将进入“已停止”状态，我们只需要使用重置方法来重置编解码器，否则 MediaCodec 持有的资源最终将被释放。在成功调用 start（） 后，客户端既不“拥有”输入缓冲区也不“输出缓冲区”，随后调用取消排队输入缓冲区（长）和取消排队输出缓冲区（媒体编解码器.BufferInfo，long），然后将所有权从编解码器转移到客户端。1月 22， 2016 · 5.我正在尝试使用MediaCodec在Android上对h264视频进行编码以进行实时视频流，但是取消排队输出Buffer会花费很长时间（实际上有时非常快，但其他时间非常慢，请参阅下面的日志输出）。我已经看到它甚至高达200ms，以便输出缓冲区准备就绪。int：缓冲区中数据的起始偏移量。新大小。int：缓冲区中的数据量（以字节为单位）。新时报。long：以微秒为单位的表示时间戳。新旗。int：与缓冲区关联的缓冲区标志。这应该是BUFFER_FLAG_KEY_FRAME和BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM的组合。OOP/编程基础：不能调用不存在的方法。
。。getResources 方法属于一个类，如果不是从该类派生的，则此方法不存在（在给定的范围内），只是在适配器构造函数 &imageView.setImageResource（mContext.getResources（）.getIdentifier（变量值，“可绘制”，在 getPackageName（）中传递活动上下文）;谢谢扎拉，这真的很有用。人造人。当我用安卓媒体编解码器，安卓，安卓媒体编解码器，安卓媒体编解码器，安卓，安卓媒体编解码器编码和解码h264时，我得到了错误的颜色，最近我正在学习如何使用媒体编解码器，它似乎有一些问题。我写了一个演示，从相机预览中获取数据，将其编码为h264，并将h264解码到表面视图上，但是。使用安卓媒体的最佳 Java 代码片段。媒体编解码器.dequeueInputBuffer （显示来自 513 的前 20 个结果） android.media Media MediaCodec dequeueInputBuffer.Java documentation for android.media.mediacodec.queueSecureInputBuffer（int， int， android.media.CryptoInfo， long， int）.本页的某些部分是基于 Android 开源项目创建和共享的作品的修改，并根据知识共享 2.5 署名许可中描述的术语使用。适用于。在 android native， Mediacodec.dequeueInputBuffer don';没有返回，机器人，本机，安卓媒体编解码器，安卓，本机，安卓媒体编解码器，伙计们，当我开发安卓本机问题时，我遇到了一个问题，我写了一个程序，使用本机媒体编解码器编码yuv文件（使用硬件H264编码器）当我遵循正常过程（从Java层调用测试代码）时，它工作正常，但是
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文章的稳定性，很多公司都使用我们的批量SEO伪原创文章，适合大部分专业，你可以放心。有些地方的操作也比较复杂。有能力的可以去测试一下，作为公司也可以找我们合作。说一下详细的伪原创流程，大概有几个流程。
1. 采集数据
这个应该没问题，操作比较简单，采集数据的软件也很多。应该可以做一点研究。一般需要付费扩展功能，但基本功能一般可以满足小站的需求。你可以测试一下。如果你不能，你可以来找我们。我们也有傻瓜式和定制的。
2. 按 关键词 排序
很多网络软件都支持将这种txt格式导出为采集数据，有的只能导出格式，不过没关系，我们可以批量从txt格式导出为txt格式，然后按照分类词库，根据选中的关键词库进入文件夹，为下一步做准备。需要注意的是，采集 接收到的所有数据都经过了采集 的后处理。导出完全不相关的文本、超链接和其他无用的文本进行分类。
3、水平交叉清洗
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4.改用语义分词
这个操作也需要软件，但是处理方式和市面上的网上SEO伪原创的东西不一样。关键词可以生成很多文章，形和字不同，但意思是一样的，仅此而已。
5、排版
批量排版没什么好说的。一般来说，就是将代码插入到批量排版中，然后导入成大量的HTML格式文章，像这样
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谁能告诉我这个编码器的详细用法？实际上我不能完全理解它。我是否发送在新相机上收到的每个调用的字节数据。） {@OverRide公共空白上预览帧（字节[]数据，相机相机） {Constants.debugLog（TAG，.MediaCodec 中的解码器无法自动调整大小，它始终以实际大小输出帧。编码器还对帧进行编码，并使用实际大小作为输入，无法在内部调整大小。因此，如果要将帧放入大小不等于解码帧的编码器中，则需要调整大小。您还可以查看 INDE媒体包 ：，其中有 .使用安卓媒体的最佳 Java 代码片段。媒体编解码器队列输入缓冲区（显示 522 个结果中的前 20 个结果）队列输入缓冲区。MediaCodec 中的解码器无法自动调整大小，它始终以实际大小输出帧。
。编码器还会对
帧并使用实际大小作为输入，并且无法在内部调整大小。因此，如果要将帧放入大小不等于解码帧的编码器中，则需要调整大小。您还可以查看 INDE 媒体包：，其中收录： 以下示例显示了如何使用 android.media.mediacodec#取消排队输出缓冲区（） 。这些示例是从开源项目中提取的。您可以投票选出您喜欢的项目或投票否决不喜欢的项目，然后按照每个示例上方的链接转到原创项目或源文件。媒体编解码器 API 说明。MediaCodec 可以处理特定的视频流，主要通过以下方式：获取输入缓冲区：获取需要对数据进行编码的输入流队列，返回字节缓冲区数组队列输入缓冲区：输入到队列中取消排队输入缓冲区：从输入流队列中获取数据以进行编码操作。在成功调用 start（） 后，客户端既不“拥有”输入缓冲区也不“输出缓冲区”，随后调用取消排队输入缓冲区（长）和取消排队输出缓冲区（媒体编解码器.BufferInfo，long），然后将所有权从编解码器转移到客户端。2022. 8.10.3本文介绍如何使用安卓标准 API（媒体编解码器）实现视频的硬件编解码器。
例程将从摄像机采集视频开始，然后对 H264 进行编码，然后进行解码，然后显示。我将尽量简短明了，不显示不相关的代码。由媒体编解码器解码的 PCM 以打包方式存储，而由 FFmpeg 解码的 PCM 可以是其中任何一个。因此，为了更好的归一化处理，我们将对FFmpeg解码的PCM进行重新采样，并将其采样为AV_SAMPLE_FMT_S16P格式，即每个采样点都是一个两字节有符号的短型，并根据平面侧。.以下示例显示了如何使用安卓.media.mediacodec#获取输出缓冲区（） 。您可以投票选出您喜欢的项目或投票否决不喜欢的项目，然后按照每个示例上方的链接转到原创项目或源文件。你。由媒体编解码器解码的 PCM 以打包方式存储，而由 FFmpeg 解码的 PCM 可以是其中任何一个。
因此，为了更好地进行归一化处理，我们将对FFmpeg解码的PCM进行重新采样，并将其采样为AV_SAMPLE_FMT_S16P格式，即每个采样点都是一个两字节有符号的短型，并根据平面侧。OOP/编程基础：您无法调用不存在的方法...getResources 方法属于一个类，如果不是从该类派生的，则此方法不存在（在给定的范围内），只是在适配器构造函数 &imageView.setImageResource（mContext.getResources（）.getIdentifier（变量值，“可绘制”，在 getPackageName（）中传递活动上下文）;谢谢扎拉，这真的很有用。以前在调用#dequeueInputBuffer时返回的客户端拥有的输入缓冲区的索引。偏移量 Int32 输入缓冲区中数据起始位置的字节偏移量。大小 Int32 有效输入数据的字节数。演示文稿时间Us Int64 此缓冲区的表示时间戳（以微秒为单位）。1.卡主：这是由编解码器过程中的参数设置引起的，下面将提到。2、编码后的AAC音频无法播放：在编码过程中将ADTS Head添加到AAC音频中，代码反映在代码中。3、最头疼的，转码速度太慢，转码歌曲是5分钟。.1.卡主：这是由编解码器过程中的参数设置引起的，这将在下面提到。2、编码后的AAC音频无法播放：在编码过程中将ADTS Head添加到AAC音频中，代码反映在代码中。3、最头疼的，转码速度太慢，转码歌曲是5分钟。C++ （Cpp） ff_AMediaCodec_dequeueInputBuffer - 找到 2 个示例.这些是从开源项目中提取的ff_AMediaCodec_dequeueInputBuffer的顶级现实世界C++（Cpp）示例。您可以对示例进行评级，以帮助我们提高示例的质量。媒体编解码器 API 说明。MediaCodec 可以处理特定的视频流，主要通过以下方式：获取输入缓冲区：获取需要对数据进行编码的输入流队列，返回字节缓冲区数组队列输入缓冲区：输入到队列中取消排队输入缓冲区：从输入流队列中获取数据以进行编码操作。谁能告诉我这个编码器的详细用法？实际上我不能完全理解它。我是否发送收到的字节数据，每次调用都收到新的相机.预览回调（） {@OverRide公共空白在预览帧（字节[]数据，相机相机） {常量.debugLog（TAG，.android媒体编解码器在编码和解码h264，android，android-mediacodec，android，android-mediacodec，android，android媒体编解码器时有错误的颜色，最近我正在学习如何使用媒体编解码器，似乎有一些问题。
。我写了一个演示，从相机预览中获取数据，将其编码为h264，然后
解码h264到表面视图，但是。MediaCodec中的解码器无法自动调整其大小，它始终以实际大小输出帧。编码器还会对帧进行编码，并使用实际大小作为输入，并且无法在内部调整其大小。因此，如果要将帧放入大小不等于解码帧的编码器中，则需要调整大小。您还可以查看 INDE媒体包 ：，其中有 .在成功调用 start（） 后，客户端既不“拥有”输入缓冲区也不“输出缓冲区”，随后调用取消排队输入缓冲区（长）和取消排队输出缓冲区（媒体编解码器.BufferInfo，long），然后将所有权从编解码器转移到客户端。2022. 8.10.3最近，该公司要求一个支持Android硬件转码的底层库，所以我从一开始就看到了与MediaCodec相关的知识，并且花了很大力气才最终完成它。
当前的硬件转码使用 MediaCodec 进行解码和编码，然后使用 FFmpeg 进行文件封装（以支持文件分块）。本文章主要介绍了一些基础知识以及如何使用媒体编解码器，后来又写了如何使用媒体编解码器。使用安卓媒体的最佳 Java 代码片段。媒体编解码器.get输出缓冲区 （显示来自 486 的前 20 个结果） android.media Media Mediacodec get 输出缓冲区..看日志上只有这几行native_dequeueInputBuffer错误，根本解决不了啊~所以箱子厂家以后再继续搞源代码。通过查看代码流，此日志是在MediaCodec中打印的，因此旧的例程，添加日志，添加回溯跟踪。有一个坑不得不说，tm MTK实际上从中得到了一些日志，我找了很长时间。Java documentation for android.media.mediaCodec.dequeueInputBuffer（long）.本页的某些部分是基于 Android 开源项目创建和共享的作品的修改，并根据知识共享 2.5 署名许可中描述的术语使用。适用于。2022. 8.13.·媒体编解码器+媒体混合器：当与媒体混合器结合使用时，媒体编解码器也能够录制。
媒体编解码器是
编解码器类由安卓提供，而媒体复用器是多路复用类（生成视频文件）。就易用性而言，它当然不如MediaRecorder好，但它使我们能够更加灵活，例如需要为录制的视频添加水印。由媒体编解码器解码的 PCM 以打包方式存储，而由 FFmpeg 解码的 PCM 可以是其中任何一个。因此，为了更好的归一化处理，我们将对FFmpeg解码的PCM进行重新采样，并将其采样为AV_SAMPLE_FMT_S16P格式，即每个采样点都是一个两字节有符号的短型，并根据平面侧。2022. 8.10.3本文介绍如何使用安卓标准 API（媒体编解码器）实现视频的硬件编解码器。例程将从摄像机采集视频开始，然后是 H264 编码，然后是解码，然后是显示。我将尽量简短明了，不显示不相关的代码。我启动编解码器，启动复用器，将数据加载到输入缓冲区中，但没有这样的运气。通过调试调查，我发现问题出现在对取消排队输入缓冲区 （） 的调用中。看起来前几块数据块成功了，但最终取消排队输入缓冲区 （） 只是不断返回 -1。以下示例显示了如何使用安卓.media.mediacodec#获取输入缓冲区（） 。您可以投票选出您喜欢的项目或投票否决不喜欢的项目，然后按照每个示例上方的链接转到原创项目或源文件。你.2022. 8.10.3本文介绍如何使用安卓标准 API（媒体编解码器）实现视频的硬件编解码器。
例程将从摄像机采集视频开始，然后对 H264 进行编码，然后进行解码，然后显示。我将尽量简短明了，不显示不相关的代码。2022. 8.12.·从上图可以看出，在创建 MediaCodec 时，它将进入未初始化状态，在设置配置信息并调用 start（） 后，MediaCodec 将进入运行状态并可以读写数据。如果过程中出现错误，MediaCodec将进入“已停止”状态，我们只需要使用重置方法来重置编解码器，否则 MediaCodec 持有的资源最终将被释放。在成功调用 start（） 后，客户端既不“拥有”输入缓冲区也不“输出缓冲区”，随后调用取消排队输入缓冲区（长）和取消排队输出缓冲区（媒体编解码器.BufferInfo，long），然后将所有权从编解码器转移到客户端。1月 22， 2016 · 5.我正在尝试使用MediaCodec在Android上对h264视频进行编码以进行实时视频流，但是取消排队输出Buffer会花费很长时间（实际上有时非常快，但其他时间非常慢，请参阅下面的日志输出）。我已经看到它甚至高达200ms，以便输出缓冲区准备就绪。int：缓冲区中数据的起始偏移量。新大小。int：缓冲区中的数据量（以字节为单位）。新时报。long：以微秒为单位的表示时间戳。新旗。int：与缓冲区关联的缓冲区标志。这应该是BUFFER_FLAG_KEY_FRAME和BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM的组合。OOP/编程基础：不能调用不存在的方法。
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解决方案:详细批量伪原创的进程，大约是有那么几过程
文章的稳定性，很多公司都使用我们的批量SEO伪原创文章，适合大部分专业，你可以放心。有些地方的操作也比较复杂。有能力的可以去测试一下，作为公司也可以找我们合作。说一下详细的伪原创流程，大概有几个流程。
1. 采集数据
这个应该没问题，操作比较简单，采集数据的软件也很多。应该可以做一点研究。一般需要付费扩展功能，但基本功能一般可以满足小站的需求。你可以测试一下。如果你不能，你可以来找我们。我们也有傻瓜式和定制的。
2. 按 关键词 排序
很多网络软件都支持将这种txt格式导出为采集数据，有的只能导出格式，不过没关系，我们可以批量从txt格式导出为txt格式，然后按照分类词库，根据选中的关键词库进入文件夹，为下一步做准备。需要注意的是，采集 接收到的所有数据都经过了采集 的后处理。导出完全不相关的文本、超链接和其他无用的文本进行分类。
3、水平交叉清洗
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4.改用语义分词
这个操作也需要软件，但是处理方式和市面上的网上SEO伪原创的东西不一样。关键词可以生成很多文章，形和字不同，但意思是一样的，仅此而已。
5、排版
批量排版没什么好说的。一般来说，就是将代码插入到批量排版中，然后导入成大量的HTML格式文章，像这样
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然后在 网站 上分批发帖。以上就是批量高质量伪原创文章的SEO方法。当然。
解决方案:例程将从摄像头采集视频开始，然后进行H264编码，再解码，然
谁能告诉我这个编码器的详细用法？实际上我不能完全理解它。我是否发送在新相机上收到的每个调用的字节数据。） {@OverRide公共空白上预览帧（字节[]数据，相机相机） {Constants.debugLog（TAG，.MediaCodec 中的解码器无法自动调整大小，它始终以实际大小输出帧。编码器还对帧进行编码，并使用实际大小作为输入，无法在内部调整大小。因此，如果要将帧放入大小不等于解码帧的编码器中，则需要调整大小。您还可以查看 INDE媒体包 ：，其中有 .使用安卓媒体的最佳 Java 代码片段。媒体编解码器队列输入缓冲区（显示 522 个结果中的前 20 个结果）队列输入缓冲区。MediaCodec 中的解码器无法自动调整大小，它始终以实际大小输出帧。
。编码器还会对
帧并使用实际大小作为输入，并且无法在内部调整大小。因此，如果要将帧放入大小不等于解码帧的编码器中，则需要调整大小。您还可以查看 INDE 媒体包：，其中收录： 以下示例显示了如何使用 android.media.mediacodec#取消排队输出缓冲区（） 。这些示例是从开源项目中提取的。您可以投票选出您喜欢的项目或投票否决不喜欢的项目，然后按照每个示例上方的链接转到原创项目或源文件。媒体编解码器 API 说明。MediaCodec 可以处理特定的视频流，主要通过以下方式：获取输入缓冲区：获取需要对数据进行编码的输入流队列，返回字节缓冲区数组队列输入缓冲区：输入到队列中取消排队输入缓冲区：从输入流队列中获取数据以进行编码操作。在成功调用 start（） 后，客户端既不“拥有”输入缓冲区也不“输出缓冲区”，随后调用取消排队输入缓冲区（长）和取消排队输出缓冲区（媒体编解码器.BufferInfo，long），然后将所有权从编解码器转移到客户端。2022. 8.10.3本文介绍如何使用安卓标准 API（媒体编解码器）实现视频的硬件编解码器。
例程将从摄像机采集视频开始，然后对 H264 进行编码，然后进行解码，然后显示。我将尽量简短明了，不显示不相关的代码。由媒体编解码器解码的 PCM 以打包方式存储，而由 FFmpeg 解码的 PCM 可以是其中任何一个。因此，为了更好的归一化处理，我们将对FFmpeg解码的PCM进行重新采样，并将其采样为AV_SAMPLE_FMT_S16P格式，即每个采样点都是一个两字节有符号的短型，并根据平面侧。.以下示例显示了如何使用安卓.media.mediacodec#获取输出缓冲区（） 。您可以投票选出您喜欢的项目或投票否决不喜欢的项目，然后按照每个示例上方的链接转到原创项目或源文件。你。由媒体编解码器解码的 PCM 以打包方式存储，而由 FFmpeg 解码的 PCM 可以是其中任何一个。
因此，为了更好地进行归一化处理，我们将对FFmpeg解码的PCM进行重新采样，并将其采样为AV_SAMPLE_FMT_S16P格式，即每个采样点都是一个两字节有符号的短型，并根据平面侧。OOP/编程基础：您无法调用不存在的方法...getResources 方法属于一个类，如果不是从该类派生的，则此方法不存在（在给定的范围内），只是在适配器构造函数 &imageView.setImageResource（mContext.getResources（）.getIdentifier（变量值，“可绘制”，在 getPackageName（）中传递活动上下文）;谢谢扎拉，这真的很有用。以前在调用#dequeueInputBuffer时返回的客户端拥有的输入缓冲区的索引。偏移量 Int32 输入缓冲区中数据起始位置的字节偏移量。大小 Int32 有效输入数据的字节数。演示文稿时间Us Int64 此缓冲区的表示时间戳（以微秒为单位）。1.卡主：这是由编解码器过程中的参数设置引起的，下面将提到。2、编码后的AAC音频无法播放：在编码过程中将ADTS Head添加到AAC音频中，代码反映在代码中。3、最头疼的，转码速度太慢，转码歌曲是5分钟。.1.卡主：这是由编解码器过程中的参数设置引起的，这将在下面提到。2、编码后的AAC音频无法播放：在编码过程中将ADTS Head添加到AAC音频中，代码反映在代码中。3、最头疼的，转码速度太慢，转码歌曲是5分钟。C++ （Cpp） ff_AMediaCodec_dequeueInputBuffer - 找到 2 个示例.这些是从开源项目中提取的ff_AMediaCodec_dequeueInputBuffer的顶级现实世界C++（Cpp）示例。您可以对示例进行评级，以帮助我们提高示例的质量。媒体编解码器 API 说明。MediaCodec 可以处理特定的视频流，主要通过以下方式：获取输入缓冲区：获取需要对数据进行编码的输入流队列，返回字节缓冲区数组队列输入缓冲区：输入到队列中取消排队输入缓冲区：从输入流队列中获取数据以进行编码操作。谁能告诉我这个编码器的详细用法？实际上我不能完全理解它。我是否发送收到的字节数据，每次调用都收到新的相机.预览回调（） {@OverRide公共空白在预览帧（字节[]数据，相机相机） {常量.debugLog（TAG，.android媒体编解码器在编码和解码h264，android，android-mediacodec，android，android-mediacodec，android，android媒体编解码器时有错误的颜色，最近我正在学习如何使用媒体编解码器，似乎有一些问题。
。我写了一个演示，从相机预览中获取数据，将其编码为h264，然后
解码h264到表面视图，但是。MediaCodec中的解码器无法自动调整其大小，它始终以实际大小输出帧。编码器还会对帧进行编码，并使用实际大小作为输入，并且无法在内部调整其大小。因此，如果要将帧放入大小不等于解码帧的编码器中，则需要调整大小。您还可以查看 INDE媒体包 ：，其中有 .在成功调用 start（） 后，客户端既不“拥有”输入缓冲区也不“输出缓冲区”，随后调用取消排队输入缓冲区（长）和取消排队输出缓冲区（媒体编解码器.BufferInfo，long），然后将所有权从编解码器转移到客户端。2022. 8.10.3最近，该公司要求一个支持Android硬件转码的底层库，所以我从一开始就看到了与MediaCodec相关的知识，并且花了很大力气才最终完成它。
当前的硬件转码使用 MediaCodec 进行解码和编码，然后使用 FFmpeg 进行文件封装（以支持文件分块）。本文章主要介绍了一些基础知识以及如何使用媒体编解码器，后来又写了如何使用媒体编解码器。使用安卓媒体的最佳 Java 代码片段。媒体编解码器.get输出缓冲区 （显示来自 486 的前 20 个结果） android.media Media Mediacodec get 输出缓冲区..看日志上只有这几行native_dequeueInputBuffer错误，根本解决不了啊~所以箱子厂家以后再继续搞源代码。通过查看代码流，此日志是在MediaCodec中打印的，因此旧的例程，添加日志，添加回溯跟踪。有一个坑不得不说，tm MTK实际上从中得到了一些日志，我找了很长时间。Java documentation for android.media.mediaCodec.dequeueInputBuffer（long）.本页的某些部分是基于 Android 开源项目创建和共享的作品的修改，并根据知识共享 2.5 署名许可中描述的术语使用。适用于。2022. 8.13.·媒体编解码器+媒体混合器：当与媒体混合器结合使用时，媒体编解码器也能够录制。
媒体编解码器是
编解码器类由安卓提供，而媒体复用器是多路复用类（生成视频文件）。就易用性而言，它当然不如MediaRecorder好，但它使我们能够更加灵活，例如需要为录制的视频添加水印。由媒体编解码器解码的 PCM 以打包方式存储，而由 FFmpeg 解码的 PCM 可以是其中任何一个。因此，为了更好的归一化处理，我们将对FFmpeg解码的PCM进行重新采样，并将其采样为AV_SAMPLE_FMT_S16P格式，即每个采样点都是一个两字节有符号的短型，并根据平面侧。2022. 8.10.3本文介绍如何使用安卓标准 API（媒体编解码器）实现视频的硬件编解码器。例程将从摄像机采集视频开始，然后是 H264 编码，然后是解码，然后是显示。我将尽量简短明了，不显示不相关的代码。我启动编解码器，启动复用器，将数据加载到输入缓冲区中，但没有这样的运气。通过调试调查，我发现问题出现在对取消排队输入缓冲区 （） 的调用中。看起来前几块数据块成功了，但最终取消排队输入缓冲区 （） 只是不断返回 -1。以下示例显示了如何使用安卓.media.mediacodec#获取输入缓冲区（） 。您可以投票选出您喜欢的项目或投票否决不喜欢的项目，然后按照每个示例上方的链接转到原创项目或源文件。你.2022. 8.10.3本文介绍如何使用安卓标准 API（媒体编解码器）实现视频的硬件编解码器。
例程将从摄像机采集视频开始，然后对 H264 进行编码，然后进行解码，然后显示。我将尽量简短明了，不显示不相关的代码。2022. 8.12.·从上图可以看出，在创建 MediaCodec 时，它将进入未初始化状态，在设置配置信息并调用 start（） 后，MediaCodec 将进入运行状态并可以读写数据。如果过程中出现错误，MediaCodec将进入“已停止”状态，我们只需要使用重置方法来重置编解码器，否则 MediaCodec 持有的资源最终将被释放。在成功调用 start（） 后，客户端既不“拥有”输入缓冲区也不“输出缓冲区”，随后调用取消排队输入缓冲区（长）和取消排队输出缓冲区（媒体编解码器.BufferInfo，long），然后将所有权从编解码器转移到客户端。1月 22， 2016 · 5.我正在尝试使用MediaCodec在Android上对h264视频进行编码以进行实时视频流，但是取消排队输出Buffer会花费很长时间（实际上有时非常快，但其他时间非常慢，请参阅下面的日志输出）。我已经看到它甚至高达200ms，以便输出缓冲区准备就绪。int：缓冲区中数据的起始偏移量。新大小。int：缓冲区中的数据量（以字节为单位）。新时报。long：以微秒为单位的表示时间戳。新旗。int：与缓冲区关联的缓冲区标志。这应该是BUFFER_FLAG_KEY_FRAME和BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM的组合。OOP/编程基础：不能调用不存在的方法。
。。getResources 方法属于一个类，如果不是从该类派生的，则此方法不存在（在给定的范围内），只是在适配器构造函数 &imageView.setImageResource（mContext.getResources（）.getIdentifier（变量值，“可绘制”，在 getPackageName（）中传递活动上下文）;谢谢扎拉，这真的很有用。人造人。当我用安卓媒体编解码器，安卓，安卓媒体编解码器，安卓媒体编解码器，安卓，安卓媒体编解码器编码和解码h264时，我得到了错误的颜色，最近我正在学习如何使用媒体编解码器，它似乎有一些问题。我写了一个演示，从相机预览中获取数据，将其编码为h264，并将h264解码到表面视图上，但是。使用安卓媒体的最佳 Java 代码片段。媒体编解码器.dequeueInputBuffer （显示来自 513 的前 20 个结果） android.media Media MediaCodec dequeueInputBuffer.Java documentation for android.media.mediacodec.queueSecureInputBuffer（int， int， android.media.CryptoInfo， long， int）.本页的某些部分是基于 Android 开源项目创建和共享的作品的修改，并根据知识共享 2.5 署名许可中描述的术语使用。适用于。在 android native， Mediacodec.dequeueInputBuffer don';没有返回，机器人，本机，安卓媒体编解码器，安卓，本机，安卓媒体编解码器，伙计们，当我开发安卓本机问题时，我遇到了一个问题，我写了一个程序，使用本机媒体编解码器编码yuv文件（使用硬件H264编码器）当我遵循正常过程（从Java层调用测试代码）时，它工作正常，但是
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3. 截取的文字已经用标准化的标签进行了清理，所有段落都以
4、标签显示出来，乱码会被去除。
5.根据采集收到的内容，图片必须与内容相关度很高。以这种方式替换 伪原创 不会影响可读性，但也允许 文章 比 原创 提供的信息更丰富。
6、整合百度站长平台积极推送提速收录。
7.可以直接使用关键词及其相关词作为标题，也可以抓取登陆页面的标题
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专业知识:【小技巧】只要5分钟！ 各专业领域词库任你挑
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-10-05 23:17
专业知识:【小技巧】只要5分钟！ 各专业领域词库任你挑
在NLP领域，词库是基础。只要你的任务或项目涉及到一些专业领域，词库肯定是密不可分的。以最基本的分词为例，导入专业领域的词库，可以帮助分词工具更好的分词。那么从哪里采集这个专业词库呢？只需几分钟，一个小技巧，快速采集你想要的领域词库。
你觉得我会推荐什么？搜索我以前从未听说过的同义词库 网站，然后键入或选择要下载的字段关键词？不不不。
这是您几乎一直在使用的工具，但在您需要专业词库时却没有想到。
就是：输入法！
拿最有名最常用的搜狗输入法，进入其官网：
大词库中有两个词。
让我们看看支持哪些类别？
基本上你能想到的都在这里。
一个类的具体内容是什么？
有太多了。
你以为点击这里的【立即下载】就结束了吗？不幸的是，下载是搜狗自己的格式。
但。
这对程序员来说很难吗？Github 走起来
来自 gamelife1314 的 python3 转换工具库的 fork：/zedom1/scel2txt
选择词库+下载词库+调用python脚本=想要的专业领域词库
5分钟结束。
更多实战文章
方法和技巧:什么是SEO文章，SEO文章的写作有哪些技巧？
什么是 seo文章？
景哥认为seo文章也可以理解为伪原创文章。文章”默认为seo伪原创文章，无论是伪原创还是原创文章，其目的都是为了帮助网站更新内容和文章关键词排名优化，实现增加网站权重和流量。
虽然seo文章不是真正的原创文章，但是经过处理后，这些内容的呈现会是合理的，所以算是满足了搜索引擎友好的基本要求。
简单理解：所谓SEO写作主要是指写作目标的优质需求文章，同时需要有符合SEO的元素。也意味着你的页面内容不仅要满足读者的阅读需求，还要满足页面用户阅读的搜索需求和搜索引擎的体验。那么，如何做好SEO文章写作呢？结合以往的SEO写作经验，精格阁小编将详细阐述以下内容：
seo文章 写作技巧
1、seo文章内容的来源一般有三种：原创、伪原创和采集（抄袭或抄袭）。关于这三个，原创不一定好，伪原创和采集有时很快收录。判断的唯一标准是满足用户需求。
2.差异，内容差异只有稀缺性，即使你是采集或伪原创内容，也可以有壤土差异。你可以在采集的内容中加入自己的总结或者感悟，改变一些内容，就不同了。另外，如果原文中没有图片，可以添加图片。它会导致差异吗？即使原文有图，也可以做详细图、对比图等，否则也可以做视频解说。总之，经过我们这样处理后的内容不是重复的内容。
如果原创在SEO优化中文章的内容质量不高，那么网站所占的权重会比较低。想要好的排名，就需要不断更新原创优质文章的内容。也可以选择优质的老域名，增加网站收录，加快权重。在优化文章的时候，最好选择发布一些新闻类的文章。任何行业的发展，都会有一些消息。对收录坚持出版行业新闻很有帮助和帮助。写新闻文章的时候，可以选择复制完整的标题去搜索，可以多看几篇文章，结合文章的不同部分，加上自己的评论。能。
最后，我们seo人普遍认为原创的文章质量高于伪原创，但是很多站长无法继续提供新的原创文章，所以有些站长会用伪原创文章来更新，我们站长把这种叫做伪原创seo文章。这类文章符合搜索引擎收录，无论是针对长尾关键词优化还是全站优化，都有更加突出的好处。而且创作基本上没有技术要求，所以有些站长会选择这种方式做站。 查看全部
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最新版:混沌2013升级版 泊君天天SEO伪原创软件 文章采集生成伪原创
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2022-10-03 17:10
最新版:混沌2013升级版 泊君天天SEO伪原创软件 文章采集生成伪原创
博君近期推出2013版，针对百度628K站事件，可以避开搜索引擎指纹去重算法，有效提升收录！
Chaos Generation 一键生成数百个原创文章，非常适合站群。
支持ACCESS、MSSQL、MYSQL数据库伪原创。自动采集自动存储，自动伪原创！
中英文双语支持英文伪原创。
本地词库定制，支持自定义词库，支持批量导入！
还有许多其他功能，例如批处理、文章组合生成等等。. . 等待广大站长感受他的力量
有几十个非常强大的软件功能
本期的主角是博君SEO伪原创工具。即天天SEO伪原创工具的第三代产品，天天SEO伪原创工具是国内第一款伪原创工具。
2008年8月出生的中国站长拥有了自己的伪原创工具，简化了站长为了迎合搜索引擎而做的繁重的手工伪原创工作。
以用户需求为出发点，一切以文章流畅为基础，软件不断更新。
目前伪原创工具已经进入第三代，正式更名为：博君SEO伪原创软件。
切坡君伪原创工具经过不断的升级改进，已经从2010版升级到2011版。
“博君SEO伪原创工具2011版”——是专门为搜索引擎开发的修改文章的工具，在内容为王的时代众所周知。引擎比 原创 重。有原创，就有排名！
功能：这个伪原创工具是一个SEOER实用工具，是生成原创和伪原创文章的工具。使用 伪原创 工具，复制的 文章 立即变为 原创文章。【功能：增加百度收录的量！加快百度快照的更新频率！快速提升网站排名！]
适用范围：si-fu类网站（不用担心找不到原创）；网赚课（获取高收录量）；门户类（编辑文章更有效率）企业类（提升排名）。(文章收录 rate 99%) 因为专业而强大
使用效果：文章更新频率快，文章原创性高，搜索引擎蜘蛛一天来2~3次。收录率极高。网站快照会经常更新。权重迅速上升，排名迅速上升。尤其是百度，百度并没有像谷歌那样重视外展。对于竞争激烈的关键词，最好更新原创文章，保持网站的“活力”，这样排名会更有效. （新增自动采集、自动原创、自动存储、无限自定义词库功能。）全面支持中文伪原创和英文文章伪原创。
1.添加到云词库加载
2.批处理伪原创，伪原创支持优采云指定文件夹下指定文件类型的数据库批处理！
3. 混沌出现！完成KO机器识别。
4.脚本支持可以编写任意脚本进行批量更新网站。
5.自定义本地词库支持中英双语词库，共5个支持词库，共约20万词库！
另外，经过好评，本店编制的本地词库已达数万，更值钱！！
6.数据库伪原创支持 ACCESS MYSQL MSSQL 支持。
您好，本帖收录具体内容，请回复并再次查看。
标签 伪原创
最新版本:优采云采集器(网页数据采集器) V8.5.2 正式版
优采云采集器是一个非常方便实用的网络数据工具采集。数据，采集内容广泛，可以减轻劳动负担，提高工作效率。有需要的朋友快来下载体验吧！软件功能
简而言之，使用 优采云 可以轻松采集从任何网页中精确获取所需的数据，并生成自定义的常规数据格式。优采云数据采集系统可以做的包括但不限于以下内容：
1. 财务数据，如季报、年报、财务报告，自动包括每日最新净值采集；
2.各大新闻门户网站实时监控，自动更新和上传最新消息；
3. 监控竞争对手的最新信息，包括商品价格和库存；
4. 监控各大社交网络网站、博客，自动抓取企业产品相关评论；
5. 采集最新最全的招聘信息；
6. 监测各大地产相关网站、采集新房、二手房的最新行情；
7. 采集主要汽车网站具体新车和二手车信息；
8. 发现和采集潜在客户信息；
9. 采集行业网站 产品目录和产品信息；
10.在各大电商平台之间同步商品信息，做到在一个平台发布，在其他平台自动更新。
软件功能
任何人都可以使用
你还在研究网页源码和抓包工具吗？现在不用了，能上网就可以采集，所见即所得的界面，可视化的流程，无需懂技术，只需点击鼠标，2分钟即可快速上手。
任何 网站 都可以 采集
它不仅简单易用，而且功能强大：点击、登录、翻页，甚至识别验证码。当网页出现错误，或者多组模板完全不同时，可以根据不同的情况进行不同的处理。
云采集，你也可以关闭
采集 任务配置完成后，就可以关闭它了，任务就可以在云端执行了。大量企业云可以24*7不间断运行。您不必担心IP阻塞或网络中断，您可以立即采集大量数据。
常见问题
1、问题优采云采集器你能采集别人的背景资料吗？
没有采集，后台数据需要有后台访问权限，正规的采集软件不会提供此类侵权服务。但是你可以采集你自己的后端数据。
2、问题优采云可以采集QQ号、邮箱、电话等吗？
是的采集，网页上能看到的任何数据都可以是采集，优采云采集器内置的规则市场也有很多这样的规则可以无需配置即可下载，可以通过运行规则提取此数据。
3、如何判断优采云采集器可以采集是什么信息？
简单来说就是网页上可以看到的信息，优采云采集器可以执行采集，具体的采集规则需要自己设置或者从网站下载规则市场。
4、配置采集进程时，有时左键点击某个链接，弹出选项时网页会自动跳转。如何避免网页的自动跳转？
一些使用脚本控制跳转的网页可能会在点击左键时跳转，给配置带来不便。解决方法是使用右键，在网页上左右点击会弹出选项，没有区别。右键一般可以避免自动跳转的问题。
5、优采云采集器安装成功后启动失败怎么办？
如果在第一次安装成功后启动提示“Windows正在配置优采云采集器，请稍候”，然后提示“安装过程中出现严重错误”，你就有了360安全卫士如果软件正在运行，可能是因为360等杀毒软件误删了优采云运行所需的文件，请退出360等杀毒软件，并重新安装 优采云采集器。 查看全部
博君近期推出2013版，针对百度628K站事件，可以避开搜索引擎指纹去重算法，有效提升收录！
Chaos Generation 一键生成数百个原创文章，非常适合站群。
支持ACCESS、MSSQL、MYSQL数据库伪原创。自动采集自动存储，自动伪原创！
中英文双语支持英文伪原创。
本地词库定制，支持自定义词库，支持批量导入！
还有许多其他功能，例如批处理、文章组合生成等等。. . 等待广大站长感受他的力量
有几十个非常强大的软件功能
本期的主角是博君SEO伪原创工具。即天天SEO伪原创工具的第三代产品，天天SEO伪原创工具是国内第一款伪原创工具。
2008年8月出生的中国站长拥有了自己的伪原创工具，简化了站长为了迎合搜索引擎而做的繁重的手工伪原创工作。
以用户需求为出发点，一切以文章流畅为基础，软件不断更新。
目前伪原创工具已经进入第三代，正式更名为：博君SEO伪原创软件。
切坡君伪原创工具经过不断的升级改进，已经从2010版升级到2011版。
“博君SEO伪原创工具2011版”——是专门为搜索引擎开发的修改文章的工具，在内容为王的时代众所周知。引擎比 原创 重。有原创，就有排名！
功能：这个伪原创工具是一个SEOER实用工具，是生成原创和伪原创文章的工具。使用 伪原创 工具，复制的 文章 立即变为 原创文章。【功能：增加百度收录的量！加快百度快照的更新频率！快速提升网站排名！]
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技巧:SEO之关键词优化大全，boss啊我说你是棒槌，你还不信？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2022-09-29 19:12
技巧:SEO之关键词优化大全，boss啊我说你是棒槌，你还不信？
前言：好网站好话才是王道！好的网站SEO优化必须先做关键词优化！关键词确定您是否可以被搜索引擎收录 和客户找到。所以，关键词应该先展示给搜索引擎，搜索引擎只有在找到你的关键词后才会展示给客户，也就是让人震撼！
让我告诉你如何做到这一点关键词（关键字）：
关键词分类：关键词可分为：核心关键词、精准词、高转化词、扩展词、黑马词、竞词、长尾关键词、疑问词等等。
这些分类的关键词可以对优化网站起到决定性的作用，在某个搜索引擎上获得更好的排名。让更多用户快速找到自己的网站关键词。
关键词优化：一旦确定了行业的性质关键词，就必须进行关键词优化。
目的
一、可以在各种搜索引擎上吸引潜在客户更容易找到你的网站，通过了解，可以与企业进行合作交易，企业可以从中获利。
二、让搜索引擎为网站带来更多流量，以提高公司业绩，吸引投资者或收购方，从而优化网络营销，提高网站曝光率。
三、通过搜索引擎流量提高品牌知名度和影响力。
四、希望通过搜索引擎向访客推广公司产品，展示产品亮点，吸引更多潜在客户。为了获得利益，关键词当然是亮点排在第一位。，有排名，就有流量。有了流量，可以提高公司的知名度。当然，公司可以通过知名度来实现营销的优化。
意义
随着互联网的发展，网络数量已近亿万。信息海量、访问方便，人们习惯于从互联网上搜索自己需要的信息，但海量的数据让人们很难在短时间内找到自己。通过搜索引擎可以更快、更准确地搜索到您需要的信息。随着搜索引擎技术的不断发展，它逐渐成为在线信息查询不可或缺的工具。对于企业来说，随着网络的发展，网络营销已经成为企业营销的重要组成部分。企业的网站不再只是一个展示信息的平台。网站 在搜索引擎中有很好的排名，
请看下文！！！关键是，如何优化关键词？
优化提示：
位置布局
关键词 的布局也很重要。关键词 是一篇文章 文章 的核心。可见关键词的重要性不言而喻。关键词出现在重要位置或采用重要格式，百度蜘蛛会给它更高的权重，所以在进行网站优化时，要注意关键词的位置布局。不要盲目布局或添加关键词，得不偿失。根据我的经验，出现在第一个标题中的 网站 关键字往往比后面出现的关键字具有更高的权重。这一步需要你的网站具备关键词配置功能，即网站是营销类型网站。
密度
关于关键词的密度众说纷纭，至今也没有一个固定的标准，所以每个站长在处理关键词的密度时总是有点犹豫，再多加一点，害怕被搜索引擎认为是作弊。，加少怕是无法实现关键词优化。一般情况下，只要关键词的分布比较合理自然，一般是没有问题的。即使没有达到上述标准，也没关系。搜索引擎也会给你这个页面比较。高排名。
在网页内容中
关键词 在网页内容中的出现也很符合逻辑。用粗体和斜体强调关键词，一两次就够了。这不仅会吸引观众的注意力，也会引起搜索引擎的关注。你也可以把关键词放在页面的最底部，当然要符合逻辑和语法，方便用户使用。
看完这些基础知识，我们再来关注如何优化排名！！！
提高你的排名
加紧
从理论上讲，改进网站关键字很容易，只需遵循以下四个步骤。比如我想提高关键词“招商宝”的排名。
1、网站首页标题中应收录“网站优化”的关键词，越靠前越好。不要做错事！
2、网站在首页，关键词“网站优化”应该出现更多，关键词的密度应该在2%-8%。增加密度！
3、与优质网站交换优质链接，链接标题最好带有“招商宝”。链接的形式优选为单向链接，可以通过交联来实现。
4、除了交换链接，还可以在一些高权重的论坛和博客中留下外部链接。例如，如果您推送一个论坛，您可以在论坛签名中留下一个外部链接。
5、除了搭建外链，也可以通过以上方法在本站相关频道或内容页面添加内链。
6、坚持每天更新网站原创文章，创造有价值的内容信息。用户体验很重要！
政策：网站内容
网站 的实际内容是您的网络优化策略中的一个重要因素。如果您希望您的 网站 在搜索结果中排名靠前，那么您的 网站 中必须有实际内容。搜索引擎蜘蛛基本上是个盲人。他们只能从你的网页内容来判断你的网站的质量，而不能从图片和flash动画来判断。在所有页面上拥有足够的内容以被搜索引擎索引是成功的 SEO 策略的基本要求。
很容易看出为什么内容少的 网站 很难排名。人们在查找信息时，总是希望找到一个收录大量重要信息的网站。自然，内容丰富的 网站 页面的排名要好于内容较少的 网站 页面。为他们的 网站 优化的每个网站管理员请记住这一点。不要忘记更新您的 网站。搜索引擎和访问者都希望看到相对较新的信息。这是什么意思？这需要您采集大量信息并专注于该领域的变化。
预防措施
1.记得经常修改mate标签
对于搜索引擎来说，一个站点频繁修改mate标签是不可接受的。其中，最重要的是经常修改标题和描述。个人建议对于seo来说，最好不要在没有大方向调整的情况下，大面积修改关键词和网站描述。那么，当SEO需要小幅调整关键词时，最好的方式是在不改变当前描述方式的情况下进行小幅调整。建议修改或添加不超过10%，否则网站进入沙箱需要时间调整，有点吃亏。
那么，如果您是网站新手，您应该怎么做？每个seo的工作方式都不一样，你可能不习惯别人的描述。同样的建议，如果你设置的关键词和标题冲突太大，那么你应该根据冲突的大小改变调整范围，并做好被降级的心理准备。
2.复制粘贴内容更新，甚至更新缓慢
内容更新的复制粘贴，2012年8月百度进一步更新算法后，内容构建难度加大，复制粘贴网站已经完全无法生存，因此，伪原创甚至原创 技能更重要。更新慢，是优化，基本上，好吧，我只能说你不是一个合格的seo。其他人，只是笑笑，没有说话。
3.网站内的相关调整
有些人总喜欢修改网站的相关内容，没有想清楚。这个内容是指程序、服务器、结构等，这些变化是有利的，也有一些不小的弊端。我希望seoer可以控制规模。
4.链接交换
有人说，友情链接的添加应该保持规律。有朋友说，友情链接的更新需要考虑更多的因素，比如快照、权重、pr、相关性。实施它不是绝对必要的。我还记得很多 网站 链接从不考虑相关性，但它们仍然可以排名。当然，如果有相关性，那就更有利了。
5.外链搭建
很多seoer总是把重点放在外链的建设上。个人认为seo不应该过多关注外链的建设，更不要说外链的数量了。质量非常重要。我提醒我的同事，百度是一个非常好的平台。如果你不使用它，我很抱歉派对。
6.任何群消息
个人不建议使用群发工具。如果你真的要使用它，最好让搜索引擎不要闻到正在使用的工具的痕迹。
8.更新规则
就个人而言，我认为它也是一朵浮云。很多朋友都说喜欢定时更新。我亲自管理网站，我会在感兴趣的时候更新它。当然，我仍有规律可循。例如，我尝试每天尽可能多地更新。我真的很忙于一篇文章，所以我应该每周更新不止一篇 原创 和大约 4 个 伪原创。
9.坚持与执行
其实seo工作中最重要的是坚持和执行。对于seo人员来说，假期不是假期。晚上，他们可能还要做相关的工作。然后，你需要坚持，假期也可能需要更新。执行意味着一个深思熟虑的计划必须得到有效执行。
10.不要为了更新而更新，不要为了seo而seo。
11.没有资源
寻找资源，如果没有资源，学习同行站点是个不错的方法。
常用工具
关键词优化工具有很多，经过SEOers长期整理和总结，大致分为以下几类。
1、网站基础seo数据，即收录等查询工具和站长工具等快照
2、百度体重查询工具
3、关键词分析、长尾关键词挖矿工具，如爱站、站长工具
4、朋友链检测工具，比如站长助手
5、流量统计工具
6、站长如：百度站长平台
优化策略
一、构建长尾关键词词库
长尾关键词的挖矿方法想必大家都很熟悉了，这里就不再赘述了。大家使用关键词挖掘工具或者百度相关搜索的方法，把你的相关行业长尾挖出来，整理归类，然后搭建一个关键词库。从这个 关键词 库中，选择吸引流量和高转化率的长尾，然后按重要性对它们进行排序以用于长尾 关键词 策略。这里有些人可能会觉得为几十个单词建立词库有点小题大做。但这样一来，你的长尾更容易覆盖整个行业，也更容易让你在未来应对整个行业的变化关键词。
二、抓住长尾关键词优化时间
长尾 关键词 不是您的 网站 上线后可以做的事情。因为这个时候你网站基本没有重量，长尾收录和波动都是大问题。没有实际意义。长尾 关键词 的优化时间应该在 网站 启动后的三到六个月之间。因为新站的一般维护三个月左右基本稳定，可以优化一下网站的长尾关键词。在 网站 离开新网站排名六个月后，你的长尾已经可以为你带来流量了。如果六个月后再做，那么你的收益会晚三个月，时间就是金钱，尽量缩短你的优化时间。
三、长尾关键词内容优化点
说到长尾关键词，我们需要比一般的文章更细心。主要关注点大致分为两点。
1、文章做成主题格式。文章这个标题有一定的吸引力。以专题的形式制作文章，更容易增加网站的PV量。如果用户不太了解它正在搜索的 关键词 内容。然后我会一一阅读。这就是好处。
2、文章条理清晰，重点突出。在标题中收录 关键词，将 h1、h2 标签添加到您的 文章，将 文章 中的第一个 关键词 加粗，将 alt 标签添加到图像，并标记重要粗体或斜体的内容大大提高了文章的可读性。大家都知道百度百科就是这样做的。
四、增加长尾关键词页面的权重
这是你的长尾关键词优化中最重要的一步，它将决定你的长尾关键词是否真的能给你带来网站流量。这是来自车站内外。
1、在网站上，首先要把文章放在可能吸引最多流量、转化率最好的词上，这样才能很好的分配到首页的权重。其次，我们需要从其他相关的文章中以内部链接的形式指向长尾词页面。这样长尾词的权重自然会增加。
2、在站点之外，我们需要适当地分配时间来为长尾关键词页面建立外部链接。你不需要每天做更多的事情，只需大约五个高质量的外部链接。保证你的长尾关键词在三个月内走在前列。
技巧:SEO 关键词挖掘工具推荐（站长SEO人员必备）
从事SEO的站长们对关键词并不陌生，“挖掘词库”已经成为网站优化流量增长的必要前提。如何简单、快速、高效地挖掘海量关键词？是每个SEO站长必备的技能。
这里有一些有用的 关键词 挖掘工具（付费和免费）单词挖掘平台或工具。如果你也有关键词挖矿的需求，建议详细阅读这篇文章文章。
5118 长尾关键词采矿工具
想必大部分SEO站长都用过大数据工具平台5118。
1.关键词挖矿过程
在查询长尾词框中，输入要查看的主词（短词），搜索大数据分析。
可以看到一共获得了159483条记录（索引：101），列出了大量关键词，每个关键词@的流量、索引、搜索量等数据> 可以查看，直接把页面拉到最下面，点击（导出数据）下载，就可以得到所有平台得到的关键词表，可以进一步分析过滤选择优化目标< @关键词 适合你。
转到我的下载中心：获取所有同义词表。建议开通VIP服务，享受更多词库下载服务。
2.批量关键词挖矿工具
进入批量关键词挖矿工具页面
怎么用，打开页面后，在左边填一个关键词的数字，然后挖。
稍等片刻，获取每个关键词的编号索引等数据，然后进一步过滤下载。
3、关键词生成器
对于具有区域产品性质的大型产业网站词，可以根据具体连词生成长尾关键词。
一键生成区域产品形容词。
关键词针对特定行业的盲挖非常有效。
当然，通过批量组合关键词，需要有大量的内容来支持页面，否则空白页面会对网站产生负面影响。
小工具分享，我采集的一批结合关键词小工具也可以实现类似的功能。有兴趣的朋友可以联系我免费分享。如下所示：
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链接：提取码：5151
4.爱站互联网词挖掘工具
爱站关键词挖矿工具地址：
批量获取长尾词后，可以下载导出数据供自己使用。登录和注册有限制。
站长网站chinaz也有关键词挖掘工具：您可以根据自己的行业选择适合自己的工具，通过多平台挖掘可以获得不同的关键词数据，让词库更加丰富。
挖词工具付费推荐5118关键词矿机，免费使用爱站长尾关键词矿机，根据业务需求选择适合自己的。
获取到关键词之后，下一步就是对原创词库表进行过滤，保留适合自己优化的关键词布局，去现场进行内容构建和更新任务。如下所示
如何将布局应用到网站上，让SEO的流量最大化，也是一门专业的SEO技术，后面会分享给大家。 查看全部
前言：好网站好话才是王道！好的网站SEO优化必须先做关键词优化！关键词确定您是否可以被搜索引擎收录 和客户找到。所以，关键词应该先展示给搜索引擎，搜索引擎只有在找到你的关键词后才会展示给客户，也就是让人震撼！
让我告诉你如何做到这一点关键词（关键字）：
关键词分类：关键词可分为：核心关键词、精准词、高转化词、扩展词、黑马词、竞词、长尾关键词、疑问词等等。
这些分类的关键词可以对优化网站起到决定性的作用，在某个搜索引擎上获得更好的排名。让更多用户快速找到自己的网站关键词。
关键词优化：一旦确定了行业的性质关键词，就必须进行关键词优化。
目的
一、可以在各种搜索引擎上吸引潜在客户更容易找到你的网站，通过了解，可以与企业进行合作交易，企业可以从中获利。
二、让搜索引擎为网站带来更多流量，以提高公司业绩，吸引投资者或收购方，从而优化网络营销，提高网站曝光率。
三、通过搜索引擎流量提高品牌知名度和影响力。
四、希望通过搜索引擎向访客推广公司产品，展示产品亮点，吸引更多潜在客户。为了获得利益，关键词当然是亮点排在第一位。，有排名，就有流量。有了流量，可以提高公司的知名度。当然，公司可以通过知名度来实现营销的优化。
意义
随着互联网的发展，网络数量已近亿万。信息海量、访问方便，人们习惯于从互联网上搜索自己需要的信息，但海量的数据让人们很难在短时间内找到自己。通过搜索引擎可以更快、更准确地搜索到您需要的信息。随着搜索引擎技术的不断发展，它逐渐成为在线信息查询不可或缺的工具。对于企业来说，随着网络的发展，网络营销已经成为企业营销的重要组成部分。企业的网站不再只是一个展示信息的平台。网站 在搜索引擎中有很好的排名，
请看下文！！！关键是，如何优化关键词？
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密度
关于关键词的密度众说纷纭，至今也没有一个固定的标准，所以每个站长在处理关键词的密度时总是有点犹豫，再多加一点，害怕被搜索引擎认为是作弊。，加少怕是无法实现关键词优化。一般情况下，只要关键词的分布比较合理自然，一般是没有问题的。即使没有达到上述标准，也没关系。搜索引擎也会给你这个页面比较。高排名。
在网页内容中
关键词 在网页内容中的出现也很符合逻辑。用粗体和斜体强调关键词，一两次就够了。这不仅会吸引观众的注意力，也会引起搜索引擎的关注。你也可以把关键词放在页面的最底部，当然要符合逻辑和语法，方便用户使用。
看完这些基础知识，我们再来关注如何优化排名！！！
提高你的排名
加紧
从理论上讲，改进网站关键字很容易，只需遵循以下四个步骤。比如我想提高关键词“招商宝”的排名。
1、网站首页标题中应收录“网站优化”的关键词，越靠前越好。不要做错事！
2、网站在首页，关键词“网站优化”应该出现更多，关键词的密度应该在2%-8%。增加密度！
3、与优质网站交换优质链接，链接标题最好带有“招商宝”。链接的形式优选为单向链接，可以通过交联来实现。
4、除了交换链接，还可以在一些高权重的论坛和博客中留下外部链接。例如，如果您推送一个论坛，您可以在论坛签名中留下一个外部链接。
5、除了搭建外链，也可以通过以上方法在本站相关频道或内容页面添加内链。
6、坚持每天更新网站原创文章，创造有价值的内容信息。用户体验很重要！
政策：网站内容
网站 的实际内容是您的网络优化策略中的一个重要因素。如果您希望您的 网站 在搜索结果中排名靠前，那么您的 网站 中必须有实际内容。搜索引擎蜘蛛基本上是个盲人。他们只能从你的网页内容来判断你的网站的质量，而不能从图片和flash动画来判断。在所有页面上拥有足够的内容以被搜索引擎索引是成功的 SEO 策略的基本要求。
很容易看出为什么内容少的 网站 很难排名。人们在查找信息时，总是希望找到一个收录大量重要信息的网站。自然，内容丰富的 网站 页面的排名要好于内容较少的 网站 页面。为他们的 网站 优化的每个网站管理员请记住这一点。不要忘记更新您的 网站。搜索引擎和访问者都希望看到相对较新的信息。这是什么意思？这需要您采集大量信息并专注于该领域的变化。
预防措施
1.记得经常修改mate标签
对于搜索引擎来说，一个站点频繁修改mate标签是不可接受的。其中，最重要的是经常修改标题和描述。个人建议对于seo来说，最好不要在没有大方向调整的情况下，大面积修改关键词和网站描述。那么，当SEO需要小幅调整关键词时，最好的方式是在不改变当前描述方式的情况下进行小幅调整。建议修改或添加不超过10%，否则网站进入沙箱需要时间调整，有点吃亏。
那么，如果您是网站新手，您应该怎么做？每个seo的工作方式都不一样，你可能不习惯别人的描述。同样的建议，如果你设置的关键词和标题冲突太大，那么你应该根据冲突的大小改变调整范围，并做好被降级的心理准备。
2.复制粘贴内容更新，甚至更新缓慢
内容更新的复制粘贴，2012年8月百度进一步更新算法后，内容构建难度加大，复制粘贴网站已经完全无法生存，因此，伪原创甚至原创 技能更重要。更新慢，是优化，基本上，好吧，我只能说你不是一个合格的seo。其他人，只是笑笑，没有说话。
3.网站内的相关调整
有些人总喜欢修改网站的相关内容，没有想清楚。这个内容是指程序、服务器、结构等，这些变化是有利的，也有一些不小的弊端。我希望seoer可以控制规模。
4.链接交换
有人说，友情链接的添加应该保持规律。有朋友说，友情链接的更新需要考虑更多的因素，比如快照、权重、pr、相关性。实施它不是绝对必要的。我还记得很多 网站 链接从不考虑相关性，但它们仍然可以排名。当然，如果有相关性，那就更有利了。
5.外链搭建
很多seoer总是把重点放在外链的建设上。个人认为seo不应该过多关注外链的建设，更不要说外链的数量了。质量非常重要。我提醒我的同事，百度是一个非常好的平台。如果你不使用它，我很抱歉派对。
6.任何群消息
个人不建议使用群发工具。如果你真的要使用它，最好让搜索引擎不要闻到正在使用的工具的痕迹。
8.更新规则
就个人而言，我认为它也是一朵浮云。很多朋友都说喜欢定时更新。我亲自管理网站，我会在感兴趣的时候更新它。当然，我仍有规律可循。例如，我尝试每天尽可能多地更新。我真的很忙于一篇文章，所以我应该每周更新不止一篇 原创 和大约 4 个 伪原创。
9.坚持与执行
其实seo工作中最重要的是坚持和执行。对于seo人员来说，假期不是假期。晚上，他们可能还要做相关的工作。然后，你需要坚持，假期也可能需要更新。执行意味着一个深思熟虑的计划必须得到有效执行。
10.不要为了更新而更新，不要为了seo而seo。
11.没有资源
寻找资源，如果没有资源，学习同行站点是个不错的方法。
常用工具
关键词优化工具有很多，经过SEOers长期整理和总结，大致分为以下几类。
1、网站基础seo数据，即收录等查询工具和站长工具等快照
2、百度体重查询工具
3、关键词分析、长尾关键词挖矿工具，如爱站、站长工具
4、朋友链检测工具，比如站长助手
5、流量统计工具
6、站长如：百度站长平台
优化策略
一、构建长尾关键词词库
长尾关键词的挖矿方法想必大家都很熟悉了，这里就不再赘述了。大家使用关键词挖掘工具或者百度相关搜索的方法，把你的相关行业长尾挖出来，整理归类，然后搭建一个关键词库。从这个 关键词 库中，选择吸引流量和高转化率的长尾，然后按重要性对它们进行排序以用于长尾 关键词 策略。这里有些人可能会觉得为几十个单词建立词库有点小题大做。但这样一来，你的长尾更容易覆盖整个行业，也更容易让你在未来应对整个行业的变化关键词。
二、抓住长尾关键词优化时间
长尾 关键词 不是您的 网站 上线后可以做的事情。因为这个时候你网站基本没有重量，长尾收录和波动都是大问题。没有实际意义。长尾 关键词 的优化时间应该在 网站 启动后的三到六个月之间。因为新站的一般维护三个月左右基本稳定，可以优化一下网站的长尾关键词。在 网站 离开新网站排名六个月后，你的长尾已经可以为你带来流量了。如果六个月后再做，那么你的收益会晚三个月，时间就是金钱，尽量缩短你的优化时间。
三、长尾关键词内容优化点
说到长尾关键词，我们需要比一般的文章更细心。主要关注点大致分为两点。
1、文章做成主题格式。文章这个标题有一定的吸引力。以专题的形式制作文章，更容易增加网站的PV量。如果用户不太了解它正在搜索的 关键词 内容。然后我会一一阅读。这就是好处。
2、文章条理清晰，重点突出。在标题中收录 关键词，将 h1、h2 标签添加到您的 文章，将 文章 中的第一个 关键词 加粗，将 alt 标签添加到图像，并标记重要粗体或斜体的内容大大提高了文章的可读性。大家都知道百度百科就是这样做的。
四、增加长尾关键词页面的权重
这是你的长尾关键词优化中最重要的一步，它将决定你的长尾关键词是否真的能给你带来网站流量。这是来自车站内外。
1、在网站上，首先要把文章放在可能吸引最多流量、转化率最好的词上，这样才能很好的分配到首页的权重。其次，我们需要从其他相关的文章中以内部链接的形式指向长尾词页面。这样长尾词的权重自然会增加。
2、在站点之外，我们需要适当地分配时间来为长尾关键词页面建立外部链接。你不需要每天做更多的事情，只需大约五个高质量的外部链接。保证你的长尾关键词在三个月内走在前列。
技巧:SEO 关键词挖掘工具推荐（站长SEO人员必备）
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可以看到一共获得了159483条记录（索引：101），列出了大量关键词，每个关键词@的流量、索引、搜索量等数据> 可以查看，直接把页面拉到最下面，点击（导出数据）下载，就可以得到所有平台得到的关键词表，可以进一步分析过滤选择优化目标< @关键词 适合你。
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技巧:SEO之关键词优化大全，boss啊我说你是棒槌，你还不信？
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目的
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4、朋友链检测工具，比如站长助手
5、流量统计工具
6、站长如：百度站长平台
优化策略
一、构建长尾关键词词库
长尾关键词的挖矿方法想必大家都很熟悉了，这里就不再赘述了。大家使用关键词挖掘工具或者百度相关搜索的方法，把你的相关行业长尾挖出来，整理归类，然后搭建一个关键词库。从这个 关键词 库中，选择吸引流量和高转化率的长尾，然后按重要性对它们进行排序以用于长尾 关键词 策略。这里有些人可能会觉得为几十个单词建立词库有点小题大做。但这样一来，你的长尾更容易覆盖整个行业，也更容易让你在未来应对整个行业的变化关键词。
二、抓住长尾关键词优化时间
长尾 关键词 不是您的 网站 上线后可以做的事情。因为这个时候你网站基本没有重量，长尾收录和波动都是大问题。没有实际意义。长尾 关键词 的优化时间应该在 网站 启动后的三到六个月之间。因为新站的一般维护三个月左右基本稳定，可以优化一下网站的长尾关键词。在 网站 离开新网站排名六个月后，你的长尾已经可以为你带来流量了。如果六个月后再做，那么你的收益会晚三个月，时间就是金钱，尽量缩短你的优化时间。
三、长尾关键词内容优化点
说到长尾关键词，我们需要比一般的文章更细心。主要关注点大致分为两点。
1、文章做成主题格式。文章这个标题有一定的吸引力。以专题的形式制作文章，更容易增加网站的PV量。如果用户不太了解它正在搜索的 关键词 内容。然后我会一一阅读。这就是好处。
2、文章条理清晰，重点突出。在标题中收录 关键词，将 h1、h2 标签添加到您的 文章，将 文章 中的第一个 关键词 加粗，将 alt 标签添加到图像，并标记重要粗体或斜体的内容大大提高了文章的可读性。大家都知道百度百科就是这样做的。
四、增加长尾关键词页面的权重
这是你的长尾关键词优化中最重要的一步，它将决定你的长尾关键词是否真的能给你带来网站流量。这是来自车站内外。
1、在网站上，首先要把文章放在可能吸引最多流量、转化率最好的词上，这样才能很好的分配到首页的权重。其次，我们需要从其他相关的文章中以内部链接的形式指向长尾词页面。这样长尾词的权重自然会增加。
2、在站点之外，我们需要适当地分配时间来为长尾关键词页面建立外部链接。你不需要每天做更多的事情，只需大约五个高质量的外部链接。保证你的长尾关键词在三个月内走在前列。
技巧:SEO 关键词挖掘工具推荐（站长SEO人员必备）
从事SEO的站长们对关键词并不陌生，“挖掘词库”已经成为网站优化流量增长的必要前提。如何简单、快速、高效地挖掘海量关键词？是每个SEO站长必备的技能。
这里有一些有用的 关键词 挖掘工具（付费和免费）单词挖掘平台或工具。如果你也有关键词挖矿的需求，建议详细阅读这篇文章文章。
5118 长尾关键词采矿工具
想必大部分SEO站长都用过大数据工具平台5118。
1.关键词挖矿过程
在查询长尾词框中，输入要查看的主词（短词），搜索大数据分析。
可以看到一共获得了159483条记录（索引：101），列出了大量关键词，每个关键词@的流量、索引、搜索量等数据> 可以查看，直接把页面拉到最下面，点击（导出数据）下载，就可以得到所有平台得到的关键词表，可以进一步分析过滤选择优化目标< @关键词 适合你。
转到我的下载中心：获取所有同义词表。建议开通VIP服务，享受更多词库下载服务。
2.批量关键词挖矿工具
进入批量关键词挖矿工具页面
怎么用，打开页面后，在左边填一个关键词的数字，然后挖。
稍等片刻，获取每个关键词的编号索引等数据，然后进一步过滤下载。
3、关键词生成器
对于具有区域产品性质的大型产业网站词，可以根据具体连词生成长尾关键词。
一键生成区域产品形容词。
关键词针对特定行业的盲挖非常有效。
当然，通过批量组合关键词，需要有大量的内容来支持页面，否则空白页面会对网站产生负面影响。
小工具分享，我采集的一批结合关键词小工具也可以实现类似的功能。有兴趣的朋友可以联系我免费分享。如下所示：
挖词工具下载-来自爱搜科技网盘分享--粉丝福利~
链接：提取码：5151
4.爱站互联网词挖掘工具
爱站关键词挖矿工具地址：
批量获取长尾词后，可以下载导出数据供自己使用。登录和注册有限制。
站长网站chinaz也有关键词挖掘工具：您可以根据自己的行业选择适合自己的工具，通过多平台挖掘可以获得不同的关键词数据，让词库更加丰富。
挖词工具付费推荐5118关键词矿机，免费使用爱站长尾关键词矿机，根据业务需求选择适合自己的。
获取到关键词之后，下一步就是对原创词库表进行过滤，保留适合自己优化的关键词布局，去现场进行内容构建和更新任务。如下所示
如何将布局应用到网站上，让SEO的流量最大化，也是一门专业的SEO技术，后面会分享给大家。
解密:文章伪原创生成器
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 54 次浏览 • 2022-09-26 13:18
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核心方法:Python分词模块jieba (01)-jieba安装，分词，提取关键词
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-09-24 21:07
核心方法:Python分词模块jieba (01)-jieba安装，分词，提取关键词
分词模块jieba，结巴的jieba。是一个比较好用的python分词模块。支持中文简繁分词，也支持自定义词库。
主要讲jieba的分词，提取关键词，自定义词，切换词库。
安装解霸
安装命令：
pip install jieba
(venv) allenwoo@~/renren$ pip install jieba
Collecting jieba
Installing collected packages: jieba
Successfully installed jieba-0.38
分词切
jieba.cut() 分词提供多种模式：完整模式、精确模式、搜索引擎模式
完整模式：速度块，单词扫描成单词，但出现模棱两可的单词时
精确模式：尽可能准确的非分词，更适合文本分析
搜索引擎模式：在精准模式的基础上，再对长词进行切分，提高查全率
例子：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
strt = "人人编程时我们，适合编程初学者学习python的教材，也是好专业的童鞋关注学习"
# 全模式
sl = jieba.cut(strt, cut_all=True)
print "全模式分词结果:", ",".join(sl)
print('\n')
# 精确模式,默认hi精确模式，所以可以不指定cut_all=False
sl = jieba.cut(strt, cut_all=False)
print "精确模式分词结果:", ",".join(sl)
print('\n')
# 搜索引擎模式
sl = jieba.cut_for_search(strt)
print "搜索引擎模式分词结果:", ",".join(sl)
跑：
(venv) allenwoo@~/renren$ python test.py
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /var/folders/5c/0vmv6d5d2pqdwfl78gc436zw0000gn/T/jieba.cache
Loading model cost 0.438 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
全模式分词结果: 人人,编程,时,我们,,,适合,合编,编程,初学,初学者,学者,学习,python,的,教材,,,也,是,好,专业,的,童鞋,关注,学习
精确模式分词结果: 人人,编程,时,我们,，,适合,编程,初学者,学习,python,的,教材,，,也,是,好,专业,的,童鞋,关注,学习
搜索引擎模式分词结果: 人人,编程,时,我们,，,适合,编程,初学,学者,初学者,学习,python,的,教材,，,也,是,好,专业,的,童鞋,关注,学习
解释：从结果中可以看出，“全模式”有很多歧义，比如适合、合编、编程、初学者、初学者、学者，而精确模式的结果是：适合、编程、初学者
jieba在执行前会初始化加载词库，如下
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /var/folders/5c/0vmv6d5d2pqdwfl78gc436zw0000gn/T/jieba.cache
Loading model cost 0.438 seconds.
<p>
Prefix dict has been built succesfully.</p>
附：如果不想每次都加载词库，可以让jieba一直初始化并在后台运行：
比如在flask中使用时，jieba要在初始化的app文件中进行初始化，然后其他程序会调用初始化的那个，后面我们讲flask的时候再讲
关键词提取nalyse.extract_tags：
jieba.analyse.extract_tags(sentence,topK)
sentence: 文本字符串
topK: 前几个，默认时20
例子：
注意：导入jieba.analysis，而不是jieba
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
import jieba.analyse
strt = "人人编程是适合编程初学者学习python关注的公众号，也是好专业的童鞋关注学习。我们讲讲解python基础编程，python一些第三方模块的使用，python一些第三方框架如flask web框架等"
# topK 默认为20
keywords = jieba.analyse.extract_tags(strt)
print(",".join(keywords))
print("\n")
keywords = jieba.analyse.extract_tags(strt, topK=3)
print(",".join(keywords))
print("\n")
# 有时候我们不确定该取几个关键词，这个时候我们可以取总词的百分比
sl = jieba.cut(strt)
w_cnt = len(list(sl))
print("一共有{}个词".format(w_cnt))
# 取5%
get_cnt = int(w_cnt*0.05)
print("取5%数量的关键词：{}个".format(get_cnt))
keywords = jieba.analyse.extract_tags(strt, topK=get_cnt)
print(",".join(keywords))
结果
python,编程,第三方,框架,童鞋,web,flask,学习,初学者,关注,模块,讲解,一些,人人,公众,适合,专业,基础,使用,我们
python,编程,第三方
一共有46个词
取5%数量的关键词：2个
python,编程
jieba动态添加自定义词
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
strt = "我是巴拉巴拉小魔鬼"
sl = jieba.cut(strt)
print "[自定义前]：","/".join(sl)
# 添加自定义词
jieba.add_word('巴拉巴拉')
jieba.add_word('小魔鬼')
<p>
sl = jieba.cut(strt)
print "[自定义后]：", "/".join(sl)</p>
结果
[自定义前]： 我/是/巴拉巴/拉小/魔鬼
[自定义后]： 我/是/巴拉巴拉/小魔
我们也可以定义自己的词库，在需要使用的时候加载我们自定义的词库，这样jieba就会同时使用“jieba初始化时加载的词库”和“我们的自定义词库”
在我们本地下新建一个文件renren-dict.txt，写一个字
(venv) allenwoo@~/renren$ cat renren-dict.txt
python人 5 nz
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
strt = "我们python人，玩蛇者"
sl = jieba.cut(strt)
print "[加载自定义词库前]：","/".join(sl)
# 加载自定义词库
jieba.load_userdict("./renren-dict.txt")
sl = jieba.cut(strt)
print "[加载自定义词库后]：", "/".join(sl)
结果
[加载自定义词库前]： 我们/python/人/，/玩蛇者
[加载自定义词库后]： 我们/python人/，/玩蛇者
因为我们自定义的词库将 “python人”定义为一个词了
词库切换：
上面的load_userdict加载自定义词库和jieba初始化词库一起使用
但是，默认的初始化词库是放在安装目录中的。很多时候我们需要用我们认为更全面的词库来替换它。有时我们需要把它放在我们自己的目录下。
这时候我们可以使用jieba的词库切换函数set_dictionary()
我们可以将jieba默认词库复制到自己的目录下，也可以在网上找更全面的词库
(ubuntu) 默认词库路径在模块安装路径下：
如果是虚拟环境
venv/lib/python2.7/site-packages/jieba/dict.txt
例子：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
# 切换词库
jieba.set_dictionary("./renren-dict.txt")
strt = "我们python人，玩蛇者"
sl = jieba.cut(strt)
print "/".join(sl)
如果我们切换词库，程序会初始化我们此时指定的词库，而不是加载默认路径的词库
(venv) allenwoo@~/renren$ python test.py
Building prefix dict from /Users/allenwoo/renren/renren-dict.txt ...
Dumping model to file cache /var/folders/5c/0vmv6d5d2pqdwfl78gc436zw0000gn/T/jieba.ue964acea829f11ec25dab31f363e67bf.cache
Loading model cost 0.003 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
我们/python人/，/玩蛇者
jieba的功能还没有完成，稍后继续。
干货内容:SEO关键词挖掘，SEO关键词排名挖掘，SEO关键词挖掘软件
SEO关键词挖矿是我们SEO工作的重要组成部分，关键词的排名直接影响到我们网站的流量。无论是流行的关键词还是长尾的关键词，都需要结合网站的特点和自己的目标来挖掘。
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对于新站，最好不要盲目粘贴复制。如果太多，只会被搜索引擎列入黑名单。新站就像一个刚出生的婴儿。当然，我们不喜欢自己的孩子长得像隔壁老王，所以，对于刚刚上网的网站，最好不要转发太多，转发就好了妥妥的，不超过6个月，将被视为新网站！
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SEO关键词挖矿和SEO关键词挖矿软件的分享就到这里。如果您有不同的意见或想法，可以留言讨论。 查看全部
分词模块jieba，结巴的jieba。是一个比较好用的python分词模块。支持中文简繁分词，也支持自定义词库。
主要讲jieba的分词，提取关键词，自定义词，切换词库。
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安装命令：
pip install jieba
(venv) allenwoo@~/renren$ pip install jieba
Collecting jieba
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Successfully installed jieba-0.38
分词切
jieba.cut() 分词提供多种模式：完整模式、精确模式、搜索引擎模式
完整模式：速度块，单词扫描成单词，但出现模棱两可的单词时
精确模式：尽可能准确的非分词，更适合文本分析
搜索引擎模式：在精准模式的基础上，再对长词进行切分，提高查全率
例子：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
strt = "人人编程时我们，适合编程初学者学习python的教材，也是好专业的童鞋关注学习"
# 全模式
sl = jieba.cut(strt, cut_all=True)
print "全模式分词结果:", ",".join(sl)
print('\n')
# 精确模式,默认hi精确模式，所以可以不指定cut_all=False
sl = jieba.cut(strt, cut_all=False)
print "精确模式分词结果:", ",".join(sl)
print('\n')
# 搜索引擎模式
sl = jieba.cut_for_search(strt)
print "搜索引擎模式分词结果:", ",".join(sl)
跑：
(venv) allenwoo@~/renren$ python test.py
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全模式分词结果: 人人,编程,时,我们,,,适合,合编,编程,初学,初学者,学者,学习,python,的,教材,,,也,是,好,专业,的,童鞋,关注,学习
精确模式分词结果: 人人,编程,时,我们,，,适合,编程,初学者,学习,python,的,教材,，,也,是,好,专业,的,童鞋,关注,学习
搜索引擎模式分词结果: 人人,编程,时,我们,，,适合,编程,初学,学者,初学者,学习,python,的,教材,，,也,是,好,专业,的,童鞋,关注,学习
解释：从结果中可以看出，“全模式”有很多歧义，比如适合、合编、编程、初学者、初学者、学者，而精确模式的结果是：适合、编程、初学者
jieba在执行前会初始化加载词库，如下
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /var/folders/5c/0vmv6d5d2pqdwfl78gc436zw0000gn/T/jieba.cache
Loading model cost 0.438 seconds.
<p>
Prefix dict has been built succesfully.</p>
附：如果不想每次都加载词库，可以让jieba一直初始化并在后台运行：
比如在flask中使用时，jieba要在初始化的app文件中进行初始化，然后其他程序会调用初始化的那个，后面我们讲flask的时候再讲
关键词提取nalyse.extract_tags：
jieba.analyse.extract_tags(sentence,topK)
sentence: 文本字符串
topK: 前几个，默认时20
例子：
注意：导入jieba.analysis，而不是jieba
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
import jieba.analyse
strt = "人人编程是适合编程初学者学习python关注的公众号，也是好专业的童鞋关注学习。我们讲讲解python基础编程，python一些第三方模块的使用，python一些第三方框架如flask web框架等"
# topK 默认为20
keywords = jieba.analyse.extract_tags(strt)
print(",".join(keywords))
print("\n")
keywords = jieba.analyse.extract_tags(strt, topK=3)
print(",".join(keywords))
print("\n")
# 有时候我们不确定该取几个关键词，这个时候我们可以取总词的百分比
sl = jieba.cut(strt)
w_cnt = len(list(sl))
print("一共有{}个词".format(w_cnt))
# 取5%
get_cnt = int(w_cnt*0.05)
print("取5%数量的关键词：{}个".format(get_cnt))
keywords = jieba.analyse.extract_tags(strt, topK=get_cnt)
print(",".join(keywords))
结果
python,编程,第三方,框架,童鞋,web,flask,学习,初学者,关注,模块,讲解,一些,人人,公众,适合,专业,基础,使用,我们
python,编程,第三方
一共有46个词
取5%数量的关键词：2个
python,编程
jieba动态添加自定义词
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
strt = "我是巴拉巴拉小魔鬼"
sl = jieba.cut(strt)
print "[自定义前]：","/".join(sl)
# 添加自定义词
jieba.add_word('巴拉巴拉')
jieba.add_word('小魔鬼')
<p>
sl = jieba.cut(strt)
print "[自定义后]：", "/".join(sl)</p>
结果
[自定义前]： 我/是/巴拉巴/拉小/魔鬼
[自定义后]： 我/是/巴拉巴拉/小魔
我们也可以定义自己的词库，在需要使用的时候加载我们自定义的词库，这样jieba就会同时使用“jieba初始化时加载的词库”和“我们的自定义词库”
在我们本地下新建一个文件renren-dict.txt，写一个字
(venv) allenwoo@~/renren$ cat renren-dict.txt
python人 5 nz
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
strt = "我们python人，玩蛇者"
sl = jieba.cut(strt)
print "[加载自定义词库前]：","/".join(sl)
# 加载自定义词库
jieba.load_userdict("./renren-dict.txt")
sl = jieba.cut(strt)
print "[加载自定义词库后]：", "/".join(sl)
结果
[加载自定义词库前]： 我们/python/人/，/玩蛇者
[加载自定义词库后]： 我们/python人/，/玩蛇者
因为我们自定义的词库将 “python人”定义为一个词了
词库切换：
上面的load_userdict加载自定义词库和jieba初始化词库一起使用
但是，默认的初始化词库是放在安装目录中的。很多时候我们需要用我们认为更全面的词库来替换它。有时我们需要把它放在我们自己的目录下。
这时候我们可以使用jieba的词库切换函数set_dictionary()
我们可以将jieba默认词库复制到自己的目录下，也可以在网上找更全面的词库
(ubuntu) 默认词库路径在模块安装路径下：
如果是虚拟环境
venv/lib/python2.7/site-packages/jieba/dict.txt
例子：
#!/usr/bin/python
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import jieba
# 切换词库
jieba.set_dictionary("./renren-dict.txt")
strt = "我们python人，玩蛇者"
sl = jieba.cut(strt)
print "/".join(sl)
如果我们切换词库，程序会初始化我们此时指定的词库，而不是加载默认路径的词库
(venv) allenwoo@~/renren$ python test.py
Building prefix dict from /Users/allenwoo/renren/renren-dict.txt ...
Dumping model to file cache /var/folders/5c/0vmv6d5d2pqdwfl78gc436zw0000gn/T/jieba.ue964acea829f11ec25dab31f363e67bf.cache
Loading model cost 0.003 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
我们/python人/，/玩蛇者
jieba的功能还没有完成，稍后继续。
干货内容:SEO关键词挖掘，SEO关键词排名挖掘，SEO关键词挖掘软件
SEO关键词挖矿是我们SEO工作的重要组成部分，关键词的排名直接影响到我们网站的流量。无论是流行的关键词还是长尾的关键词，都需要结合网站的特点和自己的目标来挖掘。
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受搜索引擎信任的网站，在各大平台上，主要是靠复制新发布的内容来提升比较快的，因为大部分人都会问他们是否可以将内容转载到SEO中。
对于新站，最好不要盲目粘贴复制。如果太多，只会被搜索引擎列入黑名单。新站就像一个刚出生的婴儿。当然，我们不喜欢自己的孩子长得像隔壁老王，所以，对于刚刚上网的网站，最好不要转发太多，转发就好了妥妥的，不超过6个月，将被视为新网站！
不是一个新站点，但流量不是特别大：搜索引擎在 网站 没有流量之前无法计算 UX 分数，所以如果这些 网站 想要在没有用户投票的情况下获得搜索引擎的信任，他们不会不适合粘贴和复制太多内容。
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核心方法:Python分词模块jieba (01)-jieba安装，分词，提取关键词
分词模块jieba，结巴的jieba。是一个比较好用的python分词模块。支持中文简繁分词，也支持自定义词库。
主要讲jieba的分词，提取关键词，自定义词，切换词库。
安装解霸
安装命令：
pip install jieba
(venv) allenwoo@~/renren$ pip install jieba
Collecting jieba
Installing collected packages: jieba
Successfully installed jieba-0.38
分词切
jieba.cut() 分词提供多种模式：完整模式、精确模式、搜索引擎模式
完整模式：速度块，单词扫描成单词，但出现模棱两可的单词时
精确模式：尽可能准确的非分词，更适合文本分析
搜索引擎模式：在精准模式的基础上，再对长词进行切分，提高查全率
例子：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
strt = "人人编程时我们，适合编程初学者学习python的教材，也是好专业的童鞋关注学习"
# 全模式
sl = jieba.cut(strt, cut_all=True)
print "全模式分词结果:", ",".join(sl)
print('\n')
# 精确模式,默认hi精确模式，所以可以不指定cut_all=False
sl = jieba.cut(strt, cut_all=False)
print "精确模式分词结果:", ",".join(sl)
print('\n')
# 搜索引擎模式
sl = jieba.cut_for_search(strt)
print "搜索引擎模式分词结果:", ",".join(sl)
跑：
(venv) allenwoo@~/renren$ python test.py
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /var/folders/5c/0vmv6d5d2pqdwfl78gc436zw0000gn/T/jieba.cache
Loading model cost 0.438 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
全模式分词结果: 人人,编程,时,我们,,,适合,合编,编程,初学,初学者,学者,学习,python,的,教材,,,也,是,好,专业,的,童鞋,关注,学习
精确模式分词结果: 人人,编程,时,我们,，,适合,编程,初学者,学习,python,的,教材,，,也,是,好,专业,的,童鞋,关注,学习
搜索引擎模式分词结果: 人人,编程,时,我们,，,适合,编程,初学,学者,初学者,学习,python,的,教材,，,也,是,好,专业,的,童鞋,关注,学习
解释：从结果中可以看出，“全模式”有很多歧义，比如适合、合编、编程、初学者、初学者、学者，而精确模式的结果是：适合、编程、初学者
jieba在执行前会初始化加载词库，如下
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /var/folders/5c/0vmv6d5d2pqdwfl78gc436zw0000gn/T/jieba.cache
Loading model cost 0.438 seconds.
<p>
Prefix dict has been built succesfully.</p>
附：如果不想每次都加载词库，可以让jieba一直初始化并在后台运行：
比如在flask中使用时，jieba要在初始化的app文件中进行初始化，然后其他程序会调用初始化的那个，后面我们讲flask的时候再讲
关键词提取nalyse.extract_tags：
jieba.analyse.extract_tags(sentence,topK)
sentence: 文本字符串
topK: 前几个，默认时20
例子：
注意：导入jieba.analysis，而不是jieba
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
import jieba.analyse
strt = "人人编程是适合编程初学者学习python关注的公众号，也是好专业的童鞋关注学习。我们讲讲解python基础编程，python一些第三方模块的使用，python一些第三方框架如flask web框架等"
# topK 默认为20
keywords = jieba.analyse.extract_tags(strt)
print(",".join(keywords))
print("\n")
keywords = jieba.analyse.extract_tags(strt, topK=3)
print(",".join(keywords))
print("\n")
# 有时候我们不确定该取几个关键词，这个时候我们可以取总词的百分比
sl = jieba.cut(strt)
w_cnt = len(list(sl))
print("一共有{}个词".format(w_cnt))
# 取5%
get_cnt = int(w_cnt*0.05)
print("取5%数量的关键词：{}个".format(get_cnt))
keywords = jieba.analyse.extract_tags(strt, topK=get_cnt)
print(",".join(keywords))
结果
python,编程,第三方,框架,童鞋,web,flask,学习,初学者,关注,模块,讲解,一些,人人,公众,适合,专业,基础,使用,我们
python,编程,第三方
一共有46个词
取5%数量的关键词：2个
python,编程
jieba动态添加自定义词
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
strt = "我是巴拉巴拉小魔鬼"
sl = jieba.cut(strt)
print "[自定义前]：","/".join(sl)
# 添加自定义词
jieba.add_word('巴拉巴拉')
jieba.add_word('小魔鬼')
<p>
sl = jieba.cut(strt)
print "[自定义后]：", "/".join(sl)</p>
结果
[自定义前]： 我/是/巴拉巴/拉小/魔鬼
[自定义后]： 我/是/巴拉巴拉/小魔
我们也可以定义自己的词库，在需要使用的时候加载我们自定义的词库，这样jieba就会同时使用“jieba初始化时加载的词库”和“我们的自定义词库”
在我们本地下新建一个文件renren-dict.txt，写一个字
(venv) allenwoo@~/renren$ cat renren-dict.txt
python人 5 nz
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
strt = "我们python人，玩蛇者"
sl = jieba.cut(strt)
print "[加载自定义词库前]：","/".join(sl)
# 加载自定义词库
jieba.load_userdict("./renren-dict.txt")
sl = jieba.cut(strt)
print "[加载自定义词库后]：", "/".join(sl)
结果
[加载自定义词库前]： 我们/python/人/，/玩蛇者
[加载自定义词库后]： 我们/python人/，/玩蛇者
因为我们自定义的词库将 “python人”定义为一个词了
词库切换：
上面的load_userdict加载自定义词库和jieba初始化词库一起使用
但是，默认的初始化词库是放在安装目录中的。很多时候我们需要用我们认为更全面的词库来替换它。有时我们需要把它放在我们自己的目录下。
这时候我们可以使用jieba的词库切换函数set_dictionary()
我们可以将jieba默认词库复制到自己的目录下，也可以在网上找更全面的词库
(ubuntu) 默认词库路径在模块安装路径下：
如果是虚拟环境
venv/lib/python2.7/site-packages/jieba/dict.txt
例子：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import jieba
# 切换词库
jieba.set_dictionary("./renren-dict.txt")
strt = "我们python人，玩蛇者"
sl = jieba.cut(strt)
print "/".join(sl)
如果我们切换词库，程序会初始化我们此时指定的词库，而不是加载默认路径的词库
(venv) allenwoo@~/renren$ python test.py
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不是一个新站点，但流量不是特别大：搜索引擎在 网站 没有流量之前无法计算 UX 分数，所以如果这些 网站 想要在没有用户投票的情况下获得搜索引擎的信任，他们不会不适合粘贴和复制太多内容。
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伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-06-27 14:30
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
但是，很可惜的是，我看了至少10篇以上跟网站运营和排名相关的文章，再翻一翻他们当时的网站现在的情况，基本上无一例外的，全部翻船了，我查阅了一下这些网站在他们写文章当初的那个时候的确是达到了他们所说的网站权重和关键词排名，但是到现在几个月、1,2年过来了，当初的这些网站基本上关闭的关闭，排名消失的消失，权重降低的降低。
为什么在这些站长案例网站里面，翻船的几率是如此的之高？为什么很多的网站排名和权重非常的难以稳定？
1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
其实这种网址导航的形式跟爱站网这种本质上来说都是一样的。
你在爱站网里面没查询一个网站数据，其实爱站网都生成了一个页面，而这个页面是可以被百度抓取和收录的。
我在爱站网里面查询了的域名，就生成了一个以这个域名为标题的页面。
我在查询关键词的页面，搜索了一下暴疯团队的关键词，就会生成一个以暴疯团队为标题的页面。
这些页面被百度抓取了以后，是可以参与到页面排名当中去的。
因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
按照正常的如果是新闻资讯以文章为主的网站内容的网站，如果词库有10万词的话，估计百度权重至少都是6以上的级别了。
所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
这些页面存在一个最致命的问题就是：关键词排名稳定性超差。
如果网址导航站能够跟爱站网这样，有用户来不断的大量生成页面的话，整体的数据还是能够保持增长的，但是如果只是你一个个人站长更新的网址导航，一旦你的更新速度开始出现下降，你的网站排名和权重也将会开始下降，直到降到一个最低点。
所以，那些个人站长做的导航站，除非是每天保持一定数量的更新的，否则的话，基本上到最后网站都会回归到原点。
你看了很多的经验分享的文章，到最后真的很有可能会害了你自己。
你以为找到了一个捷径，实际上并不是。而最终你在不断寻找捷径的路上，浪费了大量的时间和精力。
2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
不管你怎么找网站运营的捷径，找来找去，其实始终只有一条，它就是：
如何在保证页面质量的基础之上，提升页面的数量。
页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
如果一个页面的质量超低或者基本上没什么内容的话，就算一开始能进前五页，一段时间之后基本上100%会跌出前五页排名的，除非是这个词毫无任何的竞争力，也没有新的网站去发布这样的内容。
很多人在网站上线的时候，最怕的就是写文章，一篇原创文章可能要写2,3个小时，写了没多久，就开始想找各种捷径，用软件改编、垃圾伪原创、采集或者手动垃圾改编。
也许可能短时间内看起来好像收录效果也挺不错的，一段时间之后也看到了网站可能或多或少的有一些关键单在排名，但是不管怎么更新下去，不管内容更新了多少，哪怕是500篇、1000篇、2000篇文章，好像网站始终只有几十个关键词在参与排名，之后就怎么也上不去了。
而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
以前用了接近5年时间才把暴疯团队博客做到现在这种地步，如果再给我重新来做这样的一个网站的话，达到现在这个级别2年时间足够了，这个就是你做过，你掌握了，跟你不懂的最大的差别所在。
对于一个网站来说，原本更新什么内容，其实是无所谓的，前提是你不考虑搜索引擎这块的东西，那么剩下的内容只要考虑给用户看的价值即可，因此你可以到公众号、到别人的博客、到自媒体平台里面去复制内容，都可以。
但是如果你需要搜索引擎的流量，那么网站运营的重心就变了，你首先应该是讨好搜索引擎，其次才是给用户看，因为搜索引擎如果愿意给你比较好的网页评级的话，就会给你更多的流量和更好的排名。
因此，优质的内容，让搜索引擎喜欢的内容，是整个网站运营最重要的核心。
而关于内容创造的问题，目前来看，好像除了自己手动撰写之外，其他任何的软件、工具、外包、改编其实都是不可行的。
也就是说，基本上没有任何的技巧和空子可以寻找。
之前有暴疯团队的学员问我这样一个问题：做网站运营是不是就是写文章。
我觉得，可以这么认为，没错。
因为文章是网站运营的核心基础，如果一个网站不能持续性的去创造有价值的页面和内容的话，再强大的网站运营技巧好像也无用武之地。
因此准确的来形容网站运营应该是：
在掌握一定的网站运营的经验基础之上，做好网站的优质内容更新即可。
我把网站赚钱比作是一条形式在大海上的轮船，优质的文章是油轮里面的油，而站长就是船长。
船长如果没有航线的行驶经验，只是有一个目的地，那么即使在有足够的油的基础之上，想要到达目的地，依然还是很困难的，因为你不知道在你的航海过程中，到底会遇到什么样的问题，有可能有暗礁，有可能会遇到狂风暴雨，有可能会遇到海啸等等。
当你把这些问题都遇到了，而且解决了，那么再你下次再走这条航线的时候，你就会发现，非常的轻松与简单，只要你有足够的油就可以达到那最终的目的地。 查看全部
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
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所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
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船长如果没有航线的行驶经验，只是有一个目的地，那么即使在有足够的油的基础之上，想要到达目的地，依然还是很困难的，因为你不知道在你的航海过程中，到底会遇到什么样的问题，有可能有暗礁，有可能会遇到狂风暴雨，有可能会遇到海啸等等。
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为什么在这些站长案例网站里面，翻船的几率是如此的之高？为什么很多的网站排名和权重非常的难以稳定？
1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
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因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
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所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
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如何在保证页面质量的基础之上，提升页面的数量。
页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
如果一个页面的质量超低或者基本上没什么内容的话，就算一开始能进前五页，一段时间之后基本上100%会跌出前五页排名的，除非是这个词毫无任何的竞争力，也没有新的网站去发布这样的内容。
很多人在网站上线的时候，最怕的就是写文章，一篇原创文章可能要写2,3个小时，写了没多久，就开始想找各种捷径，用软件改编、垃圾伪原创、采集或者手动垃圾改编。
也许可能短时间内看起来好像收录效果也挺不错的，一段时间之后也看到了网站可能或多或少的有一些关键单在排名，但是不管怎么更新下去，不管内容更新了多少，哪怕是500篇、1000篇、2000篇文章，好像网站始终只有几十个关键词在参与排名，之后就怎么也上不去了。
而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
以前用了接近5年时间才把暴疯团队博客做到现在这种地步，如果再给我重新来做这样的一个网站的话，达到现在这个级别2年时间足够了，这个就是你做过，你掌握了，跟你不懂的最大的差别所在。
对于一个网站来说，原本更新什么内容，其实是无所谓的，前提是你不考虑搜索引擎这块的东西，那么剩下的内容只要考虑给用户看的价值即可，因此你可以到公众号、到别人的博客、到自媒体平台里面去复制内容，都可以。
但是如果你需要搜索引擎的流量，那么网站运营的重心就变了，你首先应该是讨好搜索引擎，其次才是给用户看，因为搜索引擎如果愿意给你比较好的网页评级的话，就会给你更多的流量和更好的排名。
因此，优质的内容，让搜索引擎喜欢的内容，是整个网站运营最重要的核心。
而关于内容创造的问题，目前来看，好像除了自己手动撰写之外，其他任何的软件、工具、外包、改编其实都是不可行的。
也就是说，基本上没有任何的技巧和空子可以寻找。
之前有暴疯团队的学员问我这样一个问题：做网站运营是不是就是写文章。
我觉得，可以这么认为，没错。
因为文章是网站运营的核心基础，如果一个网站不能持续性的去创造有价值的页面和内容的话，再强大的网站运营技巧好像也无用武之地。
因此准确的来形容网站运营应该是：
在掌握一定的网站运营的经验基础之上，做好网站的优质内容更新即可。
我把网站赚钱比作是一条形式在大海上的轮船，优质的文章是油轮里面的油，而站长就是船长。
船长如果没有航线的行驶经验，只是有一个目的地，那么即使在有足够的油的基础之上，想要到达目的地，依然还是很困难的，因为你不知道在你的航海过程中，到底会遇到什么样的问题，有可能有暗礁，有可能会遇到狂风暴雨，有可能会遇到海啸等等。
当你把这些问题都遇到了，而且解决了，那么再你下次再走这条航线的时候，你就会发现，非常的轻松与简单，只要你有足够的油就可以达到那最终的目的地。
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-06-22 00:19
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
但是，很可惜的是，我看了至少10篇以上跟网站运营和排名相关的文章，再翻一翻他们当时的网站现在的情况，基本上无一例外的，全部翻船了，我查阅了一下这些网站在他们写文章当初的那个时候的确是达到了他们所说的网站权重和关键词排名，但是到现在几个月、1,2年过来了，当初的这些网站基本上关闭的关闭，排名消失的消失，权重降低的降低。
为什么在这些站长案例网站里面，翻船的几率是如此的之高？为什么很多的网站排名和权重非常的难以稳定？
1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
其实这种网址导航的形式跟爱站网这种本质上来说都是一样的。
你在爱站网里面没查询一个网站数据，其实爱站网都生成了一个页面，而这个页面是可以被百度抓取和收录的。
我在爱站网里面查询了的域名，就生成了一个以这个域名为标题的页面。
我在查询关键词的页面，搜索了一下暴疯团队的关键词，就会生成一个以暴疯团队为标题的页面。
这些页面被百度抓取了以后，是可以参与到页面排名当中去的。
因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
按照正常的如果是新闻资讯以文章为主的网站内容的网站，如果词库有10万词的话，估计百度权重至少都是6以上的级别了。
所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
这些页面存在一个最致命的问题就是：关键词排名稳定性超差。
如果网址导航站能够跟爱站网这样，有用户来不断的大量生成页面的话，整体的数据还是能够保持增长的，但是如果只是你一个个人站长更新的网址导航，一旦你的更新速度开始出现下降，你的网站排名和权重也将会开始下降，直到降到一个最低点。
所以，那些个人站长做的导航站，除非是每天保持一定数量的更新的，否则的话，基本上到最后网站都会回归到原点。
你看了很多的经验分享的文章，到最后真的很有可能会害了你自己。
你以为找到了一个捷径，实际上并不是。而最终你在不断寻找捷径的路上，浪费了大量的时间和精力。
2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
不管你怎么找网站运营的捷径，找来找去，其实始终只有一条，它就是：
如何在保证页面质量的基础之上，提升页面的数量。
页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
如果一个页面的质量超低或者基本上没什么内容的话，就算一开始能进前五页，一段时间之后基本上100%会跌出前五页排名的，除非是这个词毫无任何的竞争力，也没有新的网站去发布这样的内容。
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而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
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为什么在这些站长案例网站里面，翻船的几率是如此的之高？为什么很多的网站排名和权重非常的难以稳定？
1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
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页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
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很多人在网站上线的时候，最怕的就是写文章，一篇原创文章可能要写2,3个小时，写了没多久，就开始想找各种捷径，用软件改编、垃圾伪原创、采集或者手动垃圾改编。
也许可能短时间内看起来好像收录效果也挺不错的，一段时间之后也看到了网站可能或多或少的有一些关键单在排名，但是不管怎么更新下去，不管内容更新了多少，哪怕是500篇、1000篇、2000篇文章，好像网站始终只有几十个关键词在参与排名，之后就怎么也上不去了。
而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
以前用了接近5年时间才把暴疯团队博客做到现在这种地步，如果再给我重新来做这样的一个网站的话，达到现在这个级别2年时间足够了，这个就是你做过，你掌握了，跟你不懂的最大的差别所在。
对于一个网站来说，原本更新什么内容，其实是无所谓的，前提是你不考虑搜索引擎这块的东西，那么剩下的内容只要考虑给用户看的价值即可，因此你可以到公众号、到别人的博客、到自媒体平台里面去复制内容，都可以。
但是如果你需要搜索引擎的流量，那么网站运营的重心就变了，你首先应该是讨好搜索引擎，其次才是给用户看，因为搜索引擎如果愿意给你比较好的网页评级的话，就会给你更多的流量和更好的排名。
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而关于内容创造的问题，目前来看，好像除了自己手动撰写之外，其他任何的软件、工具、外包、改编其实都是不可行的。
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当你把这些问题都遇到了，而且解决了，那么再你下次再走这条航线的时候，你就会发现，非常的轻松与简单，只要你有足够的油就可以达到那最终的目的地。 查看全部
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
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很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
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伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 48 次浏览 • 2022-06-21 17:40
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
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我在查询关键词的页面，搜索了一下暴疯团队的关键词，就会生成一个以暴疯团队为标题的页面。
这些页面被百度抓取了以后，是可以参与到页面排名当中去的。
因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
按照正常的如果是新闻资讯以文章为主的网站内容的网站，如果词库有10万词的话，估计百度权重至少都是6以上的级别了。
所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
这些页面存在一个最致命的问题就是：关键词排名稳定性超差。
如果网址导航站能够跟爱站网这样，有用户来不断的大量生成页面的话，整体的数据还是能够保持增长的，但是如果只是你一个个人站长更新的网址导航，一旦你的更新速度开始出现下降，你的网站排名和权重也将会开始下降，直到降到一个最低点。
所以，那些个人站长做的导航站，除非是每天保持一定数量的更新的，否则的话，基本上到最后网站都会回归到原点。
你看了很多的经验分享的文章，到最后真的很有可能会害了你自己。
你以为找到了一个捷径，实际上并不是。而最终你在不断寻找捷径的路上，浪费了大量的时间和精力。
2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
不管你怎么找网站运营的捷径，找来找去，其实始终只有一条，它就是：
如何在保证页面质量的基础之上，提升页面的数量。
页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
如果一个页面的质量超低或者基本上没什么内容的话，就算一开始能进前五页，一段时间之后基本上100%会跌出前五页排名的，除非是这个词毫无任何的竞争力，也没有新的网站去发布这样的内容。
很多人在网站上线的时候，最怕的就是写文章，一篇原创文章可能要写2,3个小时，写了没多久，就开始想找各种捷径，用软件改编、垃圾伪原创、采集或者手动垃圾改编。
也许可能短时间内看起来好像收录效果也挺不错的，一段时间之后也看到了网站可能或多或少的有一些关键单在排名，但是不管怎么更新下去，不管内容更新了多少，哪怕是500篇、1000篇、2000篇文章，好像网站始终只有几十个关键词在参与排名，之后就怎么也上不去了。
而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
以前用了接近5年时间才把暴疯团队博客做到现在这种地步，如果再给我重新来做这样的一个网站的话，达到现在这个级别2年时间足够了，这个就是你做过，你掌握了，跟你不懂的最大的差别所在。
对于一个网站来说，原本更新什么内容，其实是无所谓的，前提是你不考虑搜索引擎这块的东西，那么剩下的内容只要考虑给用户看的价值即可，因此你可以到公众号、到别人的博客、到自媒体平台里面去复制内容，都可以。
但是如果你需要搜索引擎的流量，那么网站运营的重心就变了，你首先应该是讨好搜索引擎，其次才是给用户看，因为搜索引擎如果愿意给你比较好的网页评级的话，就会给你更多的流量和更好的排名。
因此，优质的内容，让搜索引擎喜欢的内容，是整个网站运营最重要的核心。
而关于内容创造的问题，目前来看，好像除了自己手动撰写之外，其他任何的软件、工具、外包、改编其实都是不可行的。
也就是说，基本上没有任何的技巧和空子可以寻找。
之前有暴疯团队的学员问我这样一个问题：做网站运营是不是就是写文章。
我觉得，可以这么认为，没错。
因为文章是网站运营的核心基础，如果一个网站不能持续性的去创造有价值的页面和内容的话，再强大的网站运营技巧好像也无用武之地。
因此准确的来形容网站运营应该是：
在掌握一定的网站运营的经验基础之上，做好网站的优质内容更新即可。
我把网站赚钱比作是一条形式在大海上的轮船，优质的文章是油轮里面的油，而站长就是船长。
船长如果没有航线的行驶经验，只是有一个目的地，那么即使在有足够的油的基础之上，想要到达目的地，依然还是很困难的，因为你不知道在你的航海过程中，到底会遇到什么样的问题，有可能有暗礁，有可能会遇到狂风暴雨，有可能会遇到海啸等等。
当你把这些问题都遇到了，而且解决了，那么再你下次再走这条航线的时候，你就会发现，非常的轻松与简单，只要你有足够的油就可以达到那最终的目的地。 查看全部
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
但是，很可惜的是，我看了至少10篇以上跟网站运营和排名相关的文章，再翻一翻他们当时的网站现在的情况，基本上无一例外的，全部翻船了，我查阅了一下这些网站在他们写文章当初的那个时候的确是达到了他们所说的网站权重和关键词排名，但是到现在几个月、1,2年过来了，当初的这些网站基本上关闭的关闭，排名消失的消失，权重降低的降低。
为什么在这些站长案例网站里面，翻船的几率是如此的之高？为什么很多的网站排名和权重非常的难以稳定？
1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
其实这种网址导航的形式跟爱站网这种本质上来说都是一样的。
你在爱站网里面没查询一个网站数据，其实爱站网都生成了一个页面，而这个页面是可以被百度抓取和收录的。
我在爱站网里面查询了的域名，就生成了一个以这个域名为标题的页面。
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 79 次浏览 • 2022-06-14 09:39
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
但是，很可惜的是，我看了至少10篇以上跟网站运营和排名相关的文章，再翻一翻他们当时的网站现在的情况，基本上无一例外的，全部翻船了，我查阅了一下这些网站在他们写文章当初的那个时候的确是达到了他们所说的网站权重和关键词排名，但是到现在几个月、1,2年过来了，当初的这些网站基本上关闭的关闭，排名消失的消失，权重降低的降低。
为什么在这些站长案例网站里面，翻船的几率是如此的之高？为什么很多的网站排名和权重非常的难以稳定？
1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
其实这种网址导航的形式跟爱站网这种本质上来说都是一样的。
你在爱站网里面没查询一个网站数据，其实爱站网都生成了一个页面，而这个页面是可以被百度抓取和收录的。
我在爱站网里面查询了的域名，就生成了一个以这个域名为标题的页面。
我在查询关键词的页面，搜索了一下暴疯团队的关键词，就会生成一个以暴疯团队为标题的页面。
这些页面被百度抓取了以后，是可以参与到页面排名当中去的。
因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
按照正常的如果是新闻资讯以文章为主的网站内容的网站，如果词库有10万词的话，估计百度权重至少都是6以上的级别了。
所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
这些页面存在一个最致命的问题就是：关键词排名稳定性超差。
如果网址导航站能够跟爱站网这样，有用户来不断的大量生成页面的话，整体的数据还是能够保持增长的，但是如果只是你一个个人站长更新的网址导航，一旦你的更新速度开始出现下降，你的网站排名和权重也将会开始下降，直到降到一个最低点。
所以，那些个人站长做的导航站，除非是每天保持一定数量的更新的，否则的话，基本上到最后网站都会回归到原点。
你看了很多的经验分享的文章，到最后真的很有可能会害了你自己。
你以为找到了一个捷径，实际上并不是。而最终你在不断寻找捷径的路上，浪费了大量的时间和精力。
2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
不管你怎么找网站运营的捷径，找来找去，其实始终只有一条，它就是：
如何在保证页面质量的基础之上，提升页面的数量。
页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
如果一个页面的质量超低或者基本上没什么内容的话，就算一开始能进前五页，一段时间之后基本上100%会跌出前五页排名的，除非是这个词毫无任何的竞争力，也没有新的网站去发布这样的内容。
很多人在网站上线的时候，最怕的就是写文章，一篇原创文章可能要写2,3个小时，写了没多久，就开始想找各种捷径，用软件改编、垃圾伪原创、采集或者手动垃圾改编。
也许可能短时间内看起来好像收录效果也挺不错的，一段时间之后也看到了网站可能或多或少的有一些关键单在排名，但是不管怎么更新下去，不管内容更新了多少，哪怕是500篇、1000篇、2000篇文章，好像网站始终只有几十个关键词在参与排名，之后就怎么也上不去了。
而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
以前用了接近5年时间才把暴疯团队博客做到现在这种地步，如果再给我重新来做这样的一个网站的话，达到现在这个级别2年时间足够了，这个就是你做过，你掌握了，跟你不懂的最大的差别所在。
对于一个网站来说，原本更新什么内容，其实是无所谓的，前提是你不考虑搜索引擎这块的东西，那么剩下的内容只要考虑给用户看的价值即可，因此你可以到公众号、到别人的博客、到自媒体平台里面去复制内容，都可以。
但是如果你需要搜索引擎的流量，那么网站运营的重心就变了，你首先应该是讨好搜索引擎，其次才是给用户看，因为搜索引擎如果愿意给你比较好的网页评级的话，就会给你更多的流量和更好的排名。
因此，优质的内容，让搜索引擎喜欢的内容，是整个网站运营最重要的核心。
而关于内容创造的问题，目前来看，好像除了自己手动撰写之外，其他任何的软件、工具、外包、改编其实都是不可行的。
也就是说，基本上没有任何的技巧和空子可以寻找。
之前有暴疯团队的学员问我这样一个问题：做网站运营是不是就是写文章。
我觉得，可以这么认为，没错。
因为文章是网站运营的核心基础，如果一个网站不能持续性的去创造有价值的页面和内容的话，再强大的网站运营技巧好像也无用武之地。
因此准确的来形容网站运营应该是：
在掌握一定的网站运营的经验基础之上，做好网站的优质内容更新即可。
我把网站赚钱比作是一条形式在大海上的轮船，优质的文章是油轮里面的油，而站长就是船长。
船长如果没有航线的行驶经验，只是有一个目的地，那么即使在有足够的油的基础之上，想要到达目的地，依然还是很困难的，因为你不知道在你的航海过程中，到底会遇到什么样的问题，有可能有暗礁，有可能会遇到狂风暴雨，有可能会遇到海啸等等。
当你把这些问题都遇到了，而且解决了，那么再你下次再走这条航线的时候，你就会发现，非常的轻松与简单，只要你有足够的油就可以达到那最终的目的地。 查看全部
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而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
以前用了接近5年时间才把暴疯团队博客做到现在这种地步，如果再给我重新来做这样的一个网站的话，达到现在这个级别2年时间足够了，这个就是你做过，你掌握了，跟你不懂的最大的差别所在。
对于一个网站来说，原本更新什么内容，其实是无所谓的，前提是你不考虑搜索引擎这块的东西，那么剩下的内容只要考虑给用户看的价值即可，因此你可以到公众号、到别人的博客、到自媒体平台里面去复制内容，都可以。
但是如果你需要搜索引擎的流量，那么网站运营的重心就变了，你首先应该是讨好搜索引擎，其次才是给用户看，因为搜索引擎如果愿意给你比较好的网页评级的话，就会给你更多的流量和更好的排名。
因此，优质的内容，让搜索引擎喜欢的内容，是整个网站运营最重要的核心。
而关于内容创造的问题，目前来看，好像除了自己手动撰写之外，其他任何的软件、工具、外包、改编其实都是不可行的。
也就是说，基本上没有任何的技巧和空子可以寻找。
之前有暴疯团队的学员问我这样一个问题：做网站运营是不是就是写文章。
我觉得，可以这么认为，没错。
因为文章是网站运营的核心基础，如果一个网站不能持续性的去创造有价值的页面和内容的话，再强大的网站运营技巧好像也无用武之地。
因此准确的来形容网站运营应该是：
在掌握一定的网站运营的经验基础之上，做好网站的优质内容更新即可。
我把网站赚钱比作是一条形式在大海上的轮船，优质的文章是油轮里面的油，而站长就是船长。
船长如果没有航线的行驶经验，只是有一个目的地，那么即使在有足够的油的基础之上，想要到达目的地，依然还是很困难的，因为你不知道在你的航海过程中，到底会遇到什么样的问题，有可能有暗礁，有可能会遇到狂风暴雨，有可能会遇到海啸等等。
当你把这些问题都遇到了，而且解决了，那么再你下次再走这条航线的时候，你就会发现，非常的轻松与简单，只要你有足够的油就可以达到那最终的目的地。 查看全部
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
但是，很可惜的是，我看了至少10篇以上跟网站运营和排名相关的文章，再翻一翻他们当时的网站现在的情况，基本上无一例外的，全部翻船了，我查阅了一下这些网站在他们写文章当初的那个时候的确是达到了他们所说的网站权重和关键词排名，但是到现在几个月、1,2年过来了，当初的这些网站基本上关闭的关闭，排名消失的消失，权重降低的降低。
为什么在这些站长案例网站里面，翻船的几率是如此的之高？为什么很多的网站排名和权重非常的难以稳定？
1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
其实这种网址导航的形式跟爱站网这种本质上来说都是一样的。
你在爱站网里面没查询一个网站数据，其实爱站网都生成了一个页面，而这个页面是可以被百度抓取和收录的。
我在爱站网里面查询了的域名，就生成了一个以这个域名为标题的页面。
我在查询关键词的页面，搜索了一下暴疯团队的关键词，就会生成一个以暴疯团队为标题的页面。
这些页面被百度抓取了以后，是可以参与到页面排名当中去的。
因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
按照正常的如果是新闻资讯以文章为主的网站内容的网站，如果词库有10万词的话，估计百度权重至少都是6以上的级别了。
所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
这些页面存在一个最致命的问题就是：关键词排名稳定性超差。
如果网址导航站能够跟爱站网这样，有用户来不断的大量生成页面的话，整体的数据还是能够保持增长的，但是如果只是你一个个人站长更新的网址导航，一旦你的更新速度开始出现下降，你的网站排名和权重也将会开始下降，直到降到一个最低点。
所以，那些个人站长做的导航站，除非是每天保持一定数量的更新的，否则的话，基本上到最后网站都会回归到原点。
你看了很多的经验分享的文章，到最后真的很有可能会害了你自己。
你以为找到了一个捷径，实际上并不是。而最终你在不断寻找捷径的路上，浪费了大量的时间和精力。
2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
不管你怎么找网站运营的捷径，找来找去，其实始终只有一条，它就是：
如何在保证页面质量的基础之上，提升页面的数量。
页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
如果一个页面的质量超低或者基本上没什么内容的话，就算一开始能进前五页，一段时间之后基本上100%会跌出前五页排名的，除非是这个词毫无任何的竞争力，也没有新的网站去发布这样的内容。
很多人在网站上线的时候，最怕的就是写文章，一篇原创文章可能要写2,3个小时，写了没多久，就开始想找各种捷径，用软件改编、垃圾伪原创、采集或者手动垃圾改编。
也许可能短时间内看起来好像收录效果也挺不错的，一段时间之后也看到了网站可能或多或少的有一些关键单在排名，但是不管怎么更新下去，不管内容更新了多少，哪怕是500篇、1000篇、2000篇文章，好像网站始终只有几十个关键词在参与排名，之后就怎么也上不去了。
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伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
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2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
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很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
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所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
这些页面存在一个最致命的问题就是：关键词排名稳定性超差。
如果网址导航站能够跟爱站网这样，有用户来不断的大量生成页面的话，整体的数据还是能够保持增长的，但是如果只是你一个个人站长更新的网址导航，一旦你的更新速度开始出现下降，你的网站排名和权重也将会开始下降，直到降到一个最低点。
所以，那些个人站长做的导航站，除非是每天保持一定数量的更新的，否则的话，基本上到最后网站都会回归到原点。
你看了很多的经验分享的文章，到最后真的很有可能会害了你自己。
你以为找到了一个捷径，实际上并不是。而最终你在不断寻找捷径的路上，浪费了大量的时间和精力。
2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
不管你怎么找网站运营的捷径，找来找去，其实始终只有一条，它就是：
如何在保证页面质量的基础之上，提升页面的数量。
页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
如果一个页面的质量超低或者基本上没什么内容的话，就算一开始能进前五页，一段时间之后基本上100%会跌出前五页排名的，除非是这个词毫无任何的竞争力，也没有新的网站去发布这样的内容。
很多人在网站上线的时候，最怕的就是写文章，一篇原创文章可能要写2,3个小时，写了没多久，就开始想找各种捷径，用软件改编、垃圾伪原创、采集或者手动垃圾改编。
也许可能短时间内看起来好像收录效果也挺不错的，一段时间之后也看到了网站可能或多或少的有一些关键单在排名，但是不管怎么更新下去，不管内容更新了多少，哪怕是500篇、1000篇、2000篇文章，好像网站始终只有几十个关键词在参与排名，之后就怎么也上不去了。
而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
以前用了接近5年时间才把暴疯团队博客做到现在这种地步，如果再给我重新来做这样的一个网站的话，达到现在这个级别2年时间足够了，这个就是你做过，你掌握了，跟你不懂的最大的差别所在。
对于一个网站来说，原本更新什么内容，其实是无所谓的，前提是你不考虑搜索引擎这块的东西，那么剩下的内容只要考虑给用户看的价值即可，因此你可以到公众号、到别人的博客、到自媒体平台里面去复制内容，都可以。
但是如果你需要搜索引擎的流量，那么网站运营的重心就变了，你首先应该是讨好搜索引擎，其次才是给用户看，因为搜索引擎如果愿意给你比较好的网页评级的话，就会给你更多的流量和更好的排名。
因此，优质的内容，让搜索引擎喜欢的内容，是整个网站运营最重要的核心。
而关于内容创造的问题，目前来看，好像除了自己手动撰写之外，其他任何的软件、工具、外包、改编其实都是不可行的。
也就是说，基本上没有任何的技巧和空子可以寻找。
之前有暴疯团队的学员问我这样一个问题：做网站运营是不是就是写文章。
我觉得，可以这么认为，没错。
因为文章是网站运营的核心基础，如果一个网站不能持续性的去创造有价值的页面和内容的话，再强大的网站运营技巧好像也无用武之地。
因此准确的来形容网站运营应该是：
在掌握一定的网站运营的经验基础之上，做好网站的优质内容更新即可。
我把网站赚钱比作是一条形式在大海上的轮船，优质的文章是油轮里面的油，而站长就是船长。
船长如果没有航线的行驶经验，只是有一个目的地，那么即使在有足够的油的基础之上，想要到达目的地，依然还是很困难的，因为你不知道在你的航海过程中，到底会遇到什么样的问题，有可能有暗礁，有可能会遇到狂风暴雨，有可能会遇到海啸等等。
当你把这些问题都遇到了，而且解决了，那么再你下次再走这条航线的时候，你就会发现，非常的轻松与简单，只要你有足够的油就可以达到那最终的目的地。
查看全部
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
但是，很可惜的是，我看了至少10篇以上跟网站运营和排名相关的文章，再翻一翻他们当时的网站现在的情况，基本上无一例外的，全部翻船了，我查阅了一下这些网站在他们写文章当初的那个时候的确是达到了他们所说的网站权重和关键词排名，但是到现在几个月、1,2年过来了，当初的这些网站基本上关闭的关闭，排名消失的消失，权重降低的降低。
为什么在这些站长案例网站里面，翻船的几率是如此的之高？为什么很多的网站排名和权重非常的难以稳定？
1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
其实这种网址导航的形式跟爱站网这种本质上来说都是一样的。
你在爱站网里面没查询一个网站数据，其实爱站网都生成了一个页面，而这个页面是可以被百度抓取和收录的。
我在爱站网里面查询了的域名，就生成了一个以这个域名为标题的页面。
我在查询关键词的页面，搜索了一下暴疯团队的关键词，就会生成一个以暴疯团队为标题的页面。
这些页面被百度抓取了以后，是可以参与到页面排名当中去的。
因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
按照正常的如果是新闻资讯以文章为主的网站内容的网站，如果词库有10万词的话，估计百度权重至少都是6以上的级别了。
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2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
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伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
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伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2022-06-06 00:26
伪原创词库 我看的个人站长故事基本上都翻船了
大概一周多以前，我翻阅了几个比较知名的跟互联网、站长相关的个人博客里面近1,2年的文章，因为本来我自己也是属于个人站长的范畴，所以遇到一些写跟网站运营、SEO和站长相关的文章，基本上我都会打开来看一看，看看这些文章里面都讲述了怎样的网站运营经验和关键词快速排名的技术。
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1.页面质量影响百度搜索排名的稳定性
很多的站长以为，自己找到了一个能够让网站快速产生大量的页面和覆盖N多关键词的方法，而且好像的确这些页面生成了以后的确有不少关键词在百度搜索结果排名还不错。
然后很多的站长就以为找到了一个可以让网站快速能够获得大量关键词排名和提升网站权重的方法。
例如倪叶明前面在一篇文章里面提到过的，采用网址导航的形式来快速制作大量的内容页来覆盖品牌词的排名，短时间内也许可以看到一定的效果，但是时间一长，随着后续的内容添加的数量越来越少，关键词的排名消失的速度大于新进关键词的数量，慢慢的网站权重也就逐渐开始降低，关键词数量也开始逐渐减少，最终能够稳定下来的可能也就只有几十个关键词在参与排名。
其实这种网址导航的形式跟爱站网这种本质上来说都是一样的。
你在爱站网里面没查询一个网站数据，其实爱站网都生成了一个页面，而这个页面是可以被百度抓取和收录的。
我在爱站网里面查询了的域名，就生成了一个以这个域名为标题的页面。
我在查询关键词的页面，搜索了一下暴疯团队的关键词，就会生成一个以暴疯团队为标题的页面。
这些页面被百度抓取了以后，是可以参与到页面排名当中去的。
因为每天有大量的站长在使用爱站网等站长工具平台，因此，这些网站每天自动生成了大量的页面，覆盖了无数的网站域名和品牌词，所以我们可以看到爱站网的词库量是非常庞大的，在移动端达到了接近10万个词库，但是网站本身的权重却只有4。
按照正常的如果是新闻资讯以文章为主的网站内容的网站，如果词库有10万词的话，估计百度权重至少都是6以上的级别了。
所以，不管是爱站网这种查询生成的页面也好，还是导航站的页面也好，他们都属于是：超低质量的页面。
这些页面存在一个最致命的问题就是：关键词排名稳定性超差。
如果网址导航站能够跟爱站网这样，有用户来不断的大量生成页面的话，整体的数据还是能够保持增长的，但是如果只是你一个个人站长更新的网址导航，一旦你的更新速度开始出现下降，你的网站排名和权重也将会开始下降，直到降到一个最低点。
所以，那些个人站长做的导航站，除非是每天保持一定数量的更新的，否则的话，基本上到最后网站都会回归到原点。
你看了很多的经验分享的文章，到最后真的很有可能会害了你自己。
你以为找到了一个捷径，实际上并不是。而最终你在不断寻找捷径的路上，浪费了大量的时间和精力。
2.快速提升网站排名和权重的捷径实际上只有一条
不管你怎么找网站运营的捷径，找来找去，其实始终只有一条，它就是：
如何在保证页面质量的基础之上，提升页面的数量。
页面的质量高低，是决定关键词排名强弱和稳定的关键。
如果一个页面的质量超低或者基本上没什么内容的话，就算一开始能进前五页，一段时间之后基本上100%会跌出前五页排名的，除非是这个词毫无任何的竞争力，也没有新的网站去发布这样的内容。
很多人在网站上线的时候，最怕的就是写文章，一篇原创文章可能要写2,3个小时，写了没多久，就开始想找各种捷径，用软件改编、垃圾伪原创、采集或者手动垃圾改编。
也许可能短时间内看起来好像收录效果也挺不错的，一段时间之后也看到了网站可能或多或少的有一些关键单在排名，但是不管怎么更新下去，不管内容更新了多少，哪怕是500篇、1000篇、2000篇文章，好像网站始终只有几十个关键词在参与排名，之后就怎么也上不去了。
而正常来说的话，如果网站里面的文章内容都是原创度比较高的，而且内容质量也不错的话，一个网站有2000篇文章的话，至少应该可以获得300+以上的关键词数量排名在百度搜索的前五页，如果现在给暴疯团队2000篇优质的文章的话，至少可以让这个关键词数量达到800+甚至可能过千。
以前用了接近5年时间才把暴疯团队博客做到现在这种地步，如果再给我重新来做这样的一个网站的话，达到现在这个级别2年时间足够了，这个就是你做过，你掌握了，跟你不懂的最大的差别所在。
对于一个网站来说，原本更新什么内容，其实是无所谓的，前提是你不考虑搜索引擎这块的东西，那么剩下的内容只要考虑给用户看的价值即可，因此你可以到公众号、到别人的博客、到自媒体平台里面去复制内容，都可以。
但是如果你需要搜索引擎的流量，那么网站运营的重心就变了，你首先应该是讨好搜索引擎，其次才是给用户看，因为搜索引擎如果愿意给你比较好的网页评级的话，就会给你更多的流量和更好的排名。
因此，优质的内容，让搜索引擎喜欢的内容，是整个网站运营最重要的核心。
而关于内容创造的问题，目前来看，好像除了自己手动撰写之外，其他任何的软件、工具、外包、改编其实都是不可行的。
也就是说，基本上没有任何的技巧和空子可以寻找。
之前有暴疯团队的学员问我这样一个问题：做网站运营是不是就是写文章。
我觉得，可以这么认为，没错。
因为文章是网站运营的核心基础，如果一个网站不能持续性的去创造有价值的页面和内容的话，再强大的网站运营技巧好像也无用武之地。
因此准确的来形容网站运营应该是：
在掌握一定的网站运营的经验基础之上，做好网站的优质内容更新即可。
我把网站赚钱比作是一条形式在大海上的轮船，优质的文章是油轮里面的油，而站长就是船长。
船长如果没有航线的行驶经验，只是有一个目的地，那么即使在有足够的油的基础之上，想要到达目的地，依然还是很困难的，因为你不知道在你的航海过程中，到底会遇到什么样的问题，有可能有暗礁，有可能会遇到狂风暴雨，有可能会遇到海啸等等。
当你把这些问题都遇到了，而且解决了，那么再你下次再走这条航线的时候，你就会发现，非常的轻松与简单，只要你有足够的油就可以达到那最终的目的地。
