伪原创生成器

伪原创生成器

淘宝无名工厂生成器/app原创文章的广告工具

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2022-05-27 10:01 • 来自相关话题

  淘宝无名工厂生成器/app原创文章的广告工具
  伪原创生成器/问答生成器都用过,推荐用“文章助手”生成,无广告,无语音水印,适合中小站长,提高工作效率。以前在微信上看到相关介绍,总结了一下,分享给大家。
  seoool这个还不错,
  好软。目前看到的第一家生成网站/app原创文章的工具,ui设计的很赞。
  你们这些农民工需要发在qq空间的黄图?
  文章助手。caseshare。都不错的。小站可以尝试reveal。
  还没有人提我大mango原创生成器原创助手原创文章生成器支持:合并,同步,删除,加水印,增加链接,
  有图我们能帮您生成图片mango原创生成器希望能帮到您:)
  不错,
  文章助手;文章助手
  应该说豆瓣上的文章助手比较不错,不少人都会用.
  小站:/photographer/
  淘宝无名工厂生成器
  首先推荐一个视频助手!其实蛮不错的!相比较而言,为什么不能推荐看v短呢!都打不开。
  豆瓣阿尔法城v影响力,ksv,这两个软件足够,pid爬到别人的,或者到别人文章里面找,反正已经卖出去了,挺好用的软件。kindle的连载账号已经卖了,但是我是作者,也推荐你看,kindle的书单,比视频助手更实用。 查看全部

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  你们这些农民工需要发在qq空间的黄图?
  文章助手。caseshare。都不错的。小站可以尝试reveal。
  还没有人提我大mango原创生成器原创助手原创文章生成器支持:合并,同步,删除,加水印,增加链接,
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原创检测外链验证工具,操作,要详细!(组图)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-05-17 21:06 • 来自相关话题

  原创检测外链验证工具,操作,要详细!(组图)
  伪原创生成器,主要能够制作手机端的页面,配合一些伪原创工具,例如小蚂蚁伪原创等等,便可以将网页内容精准伪原创到网页中。小蚂蚁伪原创由“小蚂蚁集团”旗下团队开发,个人很喜欢小蚂蚁伪原创,最主要的是小蚂蚁伪原创是实时更新的,很及时。可以试试。
  原创检测外链修改外链
  更多的推荐,
  主要就是原创检测一类的工具,
  主要就是伪原创检测工具,原创检测工具、外链检测工具、外链添加工具,不同工具,文章效果不同,所以一定要好好筛选。
  主要就是,内容验证工具,外链验证工具,操作,要详细!!外链验证工具,
  原创检测工具,
  me.match伪原创工具还不错的哦
  小熊伪原创原创检测工具是做伪原创需要的,微信服务号,
  开发者部分的文章都是原创的伪原创检测,百度和搜狗等搜索引擎都可以检测原创的
  快看漫画找不到
  善用网页词条提取服务,借助网站丰富多彩的网页词条提取,就可以帮你不用拼贴式的发布长文了!快看漫画快看漫画快看漫画
  一直用是意见比较高,阿里云的文章原创检测。
  我用的是百度urlastview,外链检测,来源, 查看全部

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微信标记,也有人说需要个空间什么的。。

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-05-16 19:05 • 来自相关话题

  微信标记,也有人说需要个空间什么的。。
  伪原创生成器使用常识今天我们去点击这个任务,是因为刚去看了知乎是否可以使用的,有人带头,自然会有人去做这个任务,算是推动发展吧,有人想做这个任务的话,当然也会有人做,广而告之下,应该会去发展的吧。正常进行写文章的人都会去对图片进行标记,标记形式很多,今天我要推荐的是微信标记,也有人说需要个空间什么的。
  我们先去登录微信公众号,会提示我们的原文在哪里,等我们打开,会看到,在输入框中输入文字,图片位置,点击确定或者右键点击,选择压缩文件,就会提示文件已压缩了,手机看好会自动保存到服务器上,服务器上就会自动压缩文件。我们在输入框中输入文字,输入一个字符,点击下一步就会提示完成了,至于格式,一般是word文档。
  如果我想要格式清晰一点的,这里需要注意,字体,个别字体不支持文字样式,右击小图标查看版本,选择sf这种发的方式是可以的。我们输入一个文字点击上一步,完成了。好了,刚开始是需要手动选字数,不是在右下角就可以输入了,每个人生成的后缀不一样,有的人要手动选,有的是系统自动点,好在里面是要有其他任务来不断点击的,我用的是1000个字这种是最多的,很多人要10万个字,没关系,点击后,选择10万个字,点击确定即可。
  我们在输入框中输入文字,输入一个字符,点击下一步。这里我要讲一下一种新的生成器:随机文字生成器,里面有很多字体可供选择,我们点击中间的数字,如“1014”,字体就会随机出现,点击完成之后,这里会说明这个文字需要每两个字符中随机一个,这样的话,使用这种,可以快速提高文章质量,要知道随机文字不只是只有这一种,本文案仅供学习使用,私人使用的话,请注意保密。
  随机数字生成器第三种随机字体生成器的话我暂时没有找到,不过网上应该会有。微信文章标记使用常识我以前最怕的就是没了这10w字没办法提高文章质量,导致我文章还没写完就没了,所以我一直都坚持有10w字才能自动压缩文件一次,但这里显然是有问题的,因为,微信允许一次压缩10w文件为1m文件吗?答案是:不,显然不是,微信只能一次压缩1m文件。
  我们输入一个字符,点击完成之后,看看,微信标记的话,是不是很大,非常大,你可以在这里输入10w字,发现,太大,已经和图片的大小不相符了,有的人应该还会想,为什么要压缩文件呢?我输入3万个字,微信标记是可以接受的,大家试一下,如果大家不想,自己压缩,可以私聊我问一下,这里是不可以的。微信标记过程需要注意,图片不能重复,图片必须有选项,自动生成可以生成多种样式,如下图我们点。 查看全部

  微信标记,也有人说需要个空间什么的。。
  伪原创生成器使用常识今天我们去点击这个任务,是因为刚去看了知乎是否可以使用的,有人带头,自然会有人去做这个任务,算是推动发展吧,有人想做这个任务的话,当然也会有人做,广而告之下,应该会去发展的吧。正常进行写文章的人都会去对图片进行标记,标记形式很多,今天我要推荐的是微信标记,也有人说需要个空间什么的。
  我们先去登录微信公众号,会提示我们的原文在哪里,等我们打开,会看到,在输入框中输入文字,图片位置,点击确定或者右键点击,选择压缩文件,就会提示文件已压缩了,手机看好会自动保存到服务器上,服务器上就会自动压缩文件。我们在输入框中输入文字,输入一个字符,点击下一步就会提示完成了,至于格式,一般是word文档。
  如果我想要格式清晰一点的,这里需要注意,字体,个别字体不支持文字样式,右击小图标查看版本,选择sf这种发的方式是可以的。我们输入一个文字点击上一步,完成了。好了,刚开始是需要手动选字数,不是在右下角就可以输入了,每个人生成的后缀不一样,有的人要手动选,有的是系统自动点,好在里面是要有其他任务来不断点击的,我用的是1000个字这种是最多的,很多人要10万个字,没关系,点击后,选择10万个字,点击确定即可。
  我们在输入框中输入文字,输入一个字符,点击下一步。这里我要讲一下一种新的生成器:随机文字生成器,里面有很多字体可供选择,我们点击中间的数字,如“1014”,字体就会随机出现,点击完成之后,这里会说明这个文字需要每两个字符中随机一个,这样的话,使用这种,可以快速提高文章质量,要知道随机文字不只是只有这一种,本文案仅供学习使用,私人使用的话,请注意保密。
  随机数字生成器第三种随机字体生成器的话我暂时没有找到,不过网上应该会有。微信文章标记使用常识我以前最怕的就是没了这10w字没办法提高文章质量,导致我文章还没写完就没了,所以我一直都坚持有10w字才能自动压缩文件一次,但这里显然是有问题的,因为,微信允许一次压缩10w文件为1m文件吗?答案是:不,显然不是,微信只能一次压缩1m文件。
  我们输入一个字符,点击完成之后,看看,微信标记的话,是不是很大,非常大,你可以在这里输入10w字,发现,太大,已经和图片的大小不相符了,有的人应该还会想,为什么要压缩文件呢?我输入3万个字,微信标记是可以接受的,大家试一下,如果大家不想,自己压缩,可以私聊我问一下,这里是不可以的。微信标记过程需要注意,图片不能重复,图片必须有选项,自动生成可以生成多种样式,如下图我们点。

偷懒工具,自媒体工作者看过来!

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-05-10 04:04 • 来自相关话题

  偷懒工具,自媒体工作者看过来!
  作为一个自媒体小编,每天最耗时的事情不是找资源,而是编辑文案、创作文章。相信很多需要写文案、新闻稿的自媒体同行都有类似的感受,绞尽脑汁憋不出一句话来。
  今天要为大家分享一个可以让你偷懒的工具——AI文章生成器。这是一个免费的AI人工智能文章生成工具平台,根据关键词一键自动生成相关的文章,结合搜索引擎SEO优化技巧,快速生成文章。
  
  
  AI文章生成器是一个网站,不需要下载软件,苹果、安卓、电脑都可以使用。网站大部分都是免费的,只是文章字数不能超过5000字,文章优化需要登录VIP。你只需要输入几个关键词,工具就会为你生成一篇文章,并支持一键复制下载。虽然是机器写出来的文章,但读起来还能读通,即使并不完美,但也适合你在没有思绪时寻找灵感。
  
  小编测试发现,所谓AI文章生成器其实是通过搜索相关关键词获取相关文章,再对这些文章进行伪原创,形成一篇自己的文章。
  总的来说,网站非常实用,能够帮助自媒体人解决文章难写的问题,不需要太多写作技巧,就可以快速创作,省时又省力!
  获 取 方 式
  直达连接: 查看全部

  偷懒工具,自媒体工作者看过来!
  作为一个自媒体小编,每天最耗时的事情不是找资源,而是编辑文案、创作文章。相信很多需要写文案、新闻稿的自媒体同行都有类似的感受,绞尽脑汁憋不出一句话来。
  今天要为大家分享一个可以让你偷懒的工具——AI文章生成器。这是一个免费的AI人工智能文章生成工具平台,根据关键词一键自动生成相关的文章,结合搜索引擎SEO优化技巧,快速生成文章。
  
  
  AI文章生成器是一个网站,不需要下载软件,苹果、安卓、电脑都可以使用。网站大部分都是免费的,只是文章字数不能超过5000字,文章优化需要登录VIP。你只需要输入几个关键词,工具就会为你生成一篇文章,并支持一键复制下载。虽然是机器写出来的文章,但读起来还能读通,即使并不完美,但也适合你在没有思绪时寻找灵感。
  
  小编测试发现,所谓AI文章生成器其实是通过搜索相关关键词获取相关文章,再对这些文章进行伪原创,形成一篇自己的文章。
  总的来说,网站非常实用,能够帮助自媒体人解决文章难写的问题,不需要太多写作技巧,就可以快速创作,省时又省力!
  获 取 方 式
  直达连接:

峰言:用AI的思路做营销,有没有搞头?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 77 次浏览 • 2022-05-10 03:49 • 来自相关话题

  峰言:用AI的思路做营销,有没有搞头?
  
  请欣赏我精心为你挑选的歌曲
  人工智能已经可以完成刀削面、送快递、自动驾驶等功能,对于一个电商创业者而言,她也是一个营销天使···
  专注于网络营销,致力于研究与被研究工作。我每天都幻想人工智能可以替代我做事,并坚信早晚会实现。
  
  我还牺牲了业余时间,经过不懈努力,在精易论坛ODM了几款沙雕软件,如下:
  但是由于话题太高端,现在人心太浮躁,销量并不理想
  
  
  
  (可以实现全年365天,任何行业,输出高质量朋友圈。-生成速度每秒100篇以上,重复度万亿分之一)
  (支持一次性导入100万+长尾词,模拟手机和PC搜索,在百度竞价、UC竞价、360竞价渠道提取同行页面和数据,做入坑分析和提取微信号用)
  (基于客户问题大数据化,读取参数聊天对话后,逐步完善话术库,实现拟人、替人化聊天···)
  (预先填入部分素材,通过简单参数设置后,生成海量原创文章,经平台鉴定后,大概率为原创文章)
  抖音快手需要视频做营销、微博豆瓣需要文字做营销、小红书美柚需要图文素材做营销,营销需要内容素材,做内容需要人,人成了企业最大的成本!
  大量的企业通过伪原创,用增删调改等手段把原始素材进行加工,在平台一次次升级后,正在遭受无情的碾压。甚至,伪原创的文章收益,远远不如新闻中农村大妈写手的原创收益高,令人唏嘘。
  
  伪原创是低维度的创作,文字与段落包括全文都有较大的雷同缺陷。如果采取人工智能的方式,就是更高级的创新。举个例子:···(太复杂,不举了)。大家可以参考下这个软件,相信在迭代几次后,将没有任何可能,被发现是伪原创,因为ta是原创。
  暂时不要考虑输出的质量是否完美,就如同不要担心在高速路上会堵车一样,大概率的情况是优!基于重组的迭代构架,通过人工智能可以组合出高质量的文章、图文、或视频。
  读者朋友请注意哟,伪原创的修改是有限的(几十个变量而已),但是重组的上限是几乎无限的。几百个搞笑视频,每次挑选中间的3段做成抖音小视频,被称作非原创的概率是多少?或者,我们变成几千个呢?在海量的、相似的素材中提取,然后进行组合,将会获得超级多的视频素材,用于营销···
  OK,进入正题,一如大家都了解的营销渠道:
  
  我最近在研究一款终极营销软件,ta除了会集合前面的基础功能外(自动生成广告素材),还能在预设好的电脑上列队发布及营销,呦呦呦,有些大明白会以为这是群发软件。
  错了,虽然我们不得不先称呼ta为群发软件,甚至更低级别的群发脚本,如果老天能给我一个趁手的程序员,这套软件会变成系统,会思考,短时间内可以实现一台电脑替代1个员工,多次优化后,千机群舞,或许广告费用能省下好多叭!
  后记:
  扑街的流量越来越贵了,免费流量不得不再次纳入行程。我真的非常确定可以开发出一套完全自主自发的超智能营销系统,取代人工,做无时间上限,无道德下限的营销工作。
  做事不要考虑太复杂,机器替换人工绝对是划算的,如果基层的员工可以做好某件事,请相信,人工智能可以做更好。奇迹需要时间,而我,此刻需要你的一个赞!么么啪,晚安
  
  (扫码关注不封号,分享文章发大财) 查看全部

  峰言:用AI的思路做营销,有没有搞头?
  
  请欣赏我精心为你挑选的歌曲
  人工智能已经可以完成刀削面、送快递、自动驾驶等功能,对于一个电商创业者而言,她也是一个营销天使···
  专注于网络营销,致力于研究与被研究工作。我每天都幻想人工智能可以替代我做事,并坚信早晚会实现。
  
  我还牺牲了业余时间,经过不懈努力,在精易论坛ODM了几款沙雕软件,如下:
  但是由于话题太高端,现在人心太浮躁,销量并不理想
  
  
  
  (可以实现全年365天,任何行业,输出高质量朋友圈。-生成速度每秒100篇以上,重复度万亿分之一)
  (支持一次性导入100万+长尾词,模拟手机和PC搜索,在百度竞价、UC竞价、360竞价渠道提取同行页面和数据,做入坑分析和提取微信号用)
  (基于客户问题大数据化,读取参数聊天对话后,逐步完善话术库,实现拟人、替人化聊天···)
  (预先填入部分素材,通过简单参数设置后,生成海量原创文章,经平台鉴定后,大概率为原创文章)
  抖音快手需要视频做营销、微博豆瓣需要文字做营销、小红书美柚需要图文素材做营销,营销需要内容素材,做内容需要人,人成了企业最大的成本!
  大量的企业通过伪原创,用增删调改等手段把原始素材进行加工,在平台一次次升级后,正在遭受无情的碾压。甚至,伪原创的文章收益,远远不如新闻中农村大妈写手的原创收益高,令人唏嘘。
  
  伪原创是低维度的创作,文字与段落包括全文都有较大的雷同缺陷。如果采取人工智能的方式,就是更高级的创新。举个例子:···(太复杂,不举了)。大家可以参考下这个软件,相信在迭代几次后,将没有任何可能,被发现是伪原创,因为ta是原创。
  暂时不要考虑输出的质量是否完美,就如同不要担心在高速路上会堵车一样,大概率的情况是优!基于重组的迭代构架,通过人工智能可以组合出高质量的文章、图文、或视频。
  读者朋友请注意哟,伪原创的修改是有限的(几十个变量而已),但是重组的上限是几乎无限的。几百个搞笑视频,每次挑选中间的3段做成抖音小视频,被称作非原创的概率是多少?或者,我们变成几千个呢?在海量的、相似的素材中提取,然后进行组合,将会获得超级多的视频素材,用于营销···
  OK,进入正题,一如大家都了解的营销渠道:
  
  我最近在研究一款终极营销软件,ta除了会集合前面的基础功能外(自动生成广告素材),还能在预设好的电脑上列队发布及营销,呦呦呦,有些大明白会以为这是群发软件。
  错了,虽然我们不得不先称呼ta为群发软件,甚至更低级别的群发脚本,如果老天能给我一个趁手的程序员,这套软件会变成系统,会思考,短时间内可以实现一台电脑替代1个员工,多次优化后,千机群舞,或许广告费用能省下好多叭!
  后记:
  扑街的流量越来越贵了,免费流量不得不再次纳入行程。我真的非常确定可以开发出一套完全自主自发的超智能营销系统,取代人工,做无时间上限,无道德下限的营销工作。
  做事不要考虑太复杂,机器替换人工绝对是划算的,如果基层的员工可以做好某件事,请相信,人工智能可以做更好。奇迹需要时间,而我,此刻需要你的一个赞!么么啪,晚安
  
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伪原创生成器怎么做?斯宝营销助手随便写篇文章

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-05-08 07:01 • 来自相关话题

  伪原创生成器怎么做?斯宝营销助手随便写篇文章
  伪原创生成器!基于google的搜索规则和搜索广告。可以精准投放seo流量广告,目前体验度比较高的伪原创生成器。1.同步第三方网站的链接,ps处理图片加前后文案。2.过滤违规内容。3.自动联网匹配,统计。4.多平台多帐号登录。5.多平台配置和授权,减少重复资料。
  如果你是专业的自媒体人,要做内容创业。我建议你使用正规的网站和工具来运营。实际操作中,现在有很多大网站可以轻松实现和记录到作者的所有信息和网站、作者的搜索结果等。这些相比于正规网站伪原创工具的操作来说,简单太多了。在选择网站时,你要选择已经做了正规网站的网站。那么一旦你违规了,也可以通过网站做一下修改然后用文站修复网站然后再正常发文。下面举几个常见的网站和工具作为案例,根据自己的实际运营需求来选择合适的网站。
  一、自媒体基金如果你不在乎一些不入流的自媒体,比如什么叫“慈善”啊“卖惨”啊,可以到这个地方来写文章。这个地方有小样数据,有满意度。算是安全可信的。
  二、小兵工作室这个是利用原创热文获取收益的网站,写自媒体的同学应该知道。同时也是些投稿论坛,长文都可以利用。里面还可以投稿到哪里。
  三、斯宝营销助手随便写篇文章可以轻松赚20-30块,不过这个适合在平台发布的时候用。我们公众号大把大把的文章都在这个工具里发的。
  四、龙有鱼编辑器有些作者写的文章没有那么原创度,可以用龙有鱼编辑器。同时发布到各个渠道都是文章。
  五、微推推话说曾经的微博大v@兔汤小曲为了让自己的稿子出现在二五零的文章里,用微推推工具对后来的大家学习如何原创,提高自己的公众号写作技巧有着非常重要的意义。
  六、同花顺问答社区很多大网站会有问答社区。而用同花顺话问答社区,你写的那些段子,调侃性质的文章,用同花顺的提问很快就能被找到,并不知道可以私信后来的小可爱。
  七、大家一下的所有功能都适合比如专门为短文发布而设计的大家一下,像过滤广告的。伪原创的。一键发布到各大网站的,一键代发的。网站还有文章搜索什么的。大家一下里面有一些原创爆文的源文件,大家下载文章可以直接在里面编辑。
  八、有词云的功能同花顺问答社区一样的有词云功能。复制一个词语,词云就会告诉你是哪个词语是采访的,哪个词语是热点词。如果不了解词云,下载大家一下中有词云功能就可以了。还有很多自媒体辅助类的工具,在这里不一一举例了。总之就是要自己用心去了解。不要完全依赖网站工具。不过小白最好能有个能安全操作、收费能接受的工具。推荐你下载。 查看全部

  伪原创生成器怎么做?斯宝营销助手随便写篇文章
  伪原创生成器!基于google的搜索规则和搜索广告。可以精准投放seo流量广告,目前体验度比较高的伪原创生成器。1.同步第三方网站的链接,ps处理图片加前后文案。2.过滤违规内容。3.自动联网匹配,统计。4.多平台多帐号登录。5.多平台配置和授权,减少重复资料。
  如果你是专业的自媒体人,要做内容创业。我建议你使用正规的网站和工具来运营。实际操作中,现在有很多大网站可以轻松实现和记录到作者的所有信息和网站、作者的搜索结果等。这些相比于正规网站伪原创工具的操作来说,简单太多了。在选择网站时,你要选择已经做了正规网站的网站。那么一旦你违规了,也可以通过网站做一下修改然后用文站修复网站然后再正常发文。下面举几个常见的网站和工具作为案例,根据自己的实际运营需求来选择合适的网站。
  一、自媒体基金如果你不在乎一些不入流的自媒体,比如什么叫“慈善”啊“卖惨”啊,可以到这个地方来写文章。这个地方有小样数据,有满意度。算是安全可信的。
  二、小兵工作室这个是利用原创热文获取收益的网站,写自媒体的同学应该知道。同时也是些投稿论坛,长文都可以利用。里面还可以投稿到哪里。
  三、斯宝营销助手随便写篇文章可以轻松赚20-30块,不过这个适合在平台发布的时候用。我们公众号大把大把的文章都在这个工具里发的。
  四、龙有鱼编辑器有些作者写的文章没有那么原创度,可以用龙有鱼编辑器。同时发布到各个渠道都是文章。
  五、微推推话说曾经的微博大v@兔汤小曲为了让自己的稿子出现在二五零的文章里,用微推推工具对后来的大家学习如何原创,提高自己的公众号写作技巧有着非常重要的意义。
  六、同花顺问答社区很多大网站会有问答社区。而用同花顺话问答社区,你写的那些段子,调侃性质的文章,用同花顺的提问很快就能被找到,并不知道可以私信后来的小可爱。
  七、大家一下的所有功能都适合比如专门为短文发布而设计的大家一下,像过滤广告的。伪原创的。一键发布到各大网站的,一键代发的。网站还有文章搜索什么的。大家一下里面有一些原创爆文的源文件,大家下载文章可以直接在里面编辑。
  八、有词云的功能同花顺问答社区一样的有词云功能。复制一个词语,词云就会告诉你是哪个词语是采访的,哪个词语是热点词。如果不了解词云,下载大家一下中有词云功能就可以了。还有很多自媒体辅助类的工具,在这里不一一举例了。总之就是要自己用心去了解。不要完全依赖网站工具。不过小白最好能有个能安全操作、收费能接受的工具。推荐你下载。

伪原创生成器,让你的文章变得更加高水准

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-05-06 18:01 • 来自相关话题

  伪原创生成器,让你的文章变得更加高水准
  伪原创生成器我推荐思源黑体,这款字体有着相当高的识别度,生成的文章会高水准的还原率。同时也能够生成作者的笔名、姓名、微博号、twitter号、pinterest号等信息,非常适合多微博号、多微信号写作的人群。不止能够做,还能够集成图片,文本,同时也可以生成cad和三维模型等实用工具。并且可以进行图片投稿以及音频投稿。
  好的原创文章可以直接卖掉,编辑器软件建议用用稿定设定,用文字就能写出高质量的原创文章。不光是写,起标题也是很关键的一点,也是收集和提炼关键信息的关键。如果能通过对话框就可以达到你要表达的信息,那就很好了。
  有个东西叫万能编辑器啊
  如果你真的有专业的写作技巧的话,你可以通过各大投稿平台,向杂志社,出版社去投稿。你写的文章最起码可以曝光在刊物上,还可以为你的文章吸引粉丝,甚至如果你的文章有内涵,能帮助大家解决问题,也能为你带来流量。当然也会有人看,但是如果你是代写文章的,那你不需要,但如果你是写公众号的,那你还是需要的。甚至有些平台是要看你的文章是否与你现有作品相关联,比如你写的是美食,但是有人说很好看,就会增加推荐量,但有人说不好看,那你就不能发出去,会被说抄袭!这就是为什么还要订一个“知乎”——所以你可以理解为你文章被看,但是不一定会买你的书!。 查看全部

  伪原创生成器,让你的文章变得更加高水准
  伪原创生成器我推荐思源黑体,这款字体有着相当高的识别度,生成的文章会高水准的还原率。同时也能够生成作者的笔名、姓名、微博号、twitter号、pinterest号等信息,非常适合多微博号、多微信号写作的人群。不止能够做,还能够集成图片,文本,同时也可以生成cad和三维模型等实用工具。并且可以进行图片投稿以及音频投稿。
  好的原创文章可以直接卖掉,编辑器软件建议用用稿定设定,用文字就能写出高质量的原创文章。不光是写,起标题也是很关键的一点,也是收集和提炼关键信息的关键。如果能通过对话框就可以达到你要表达的信息,那就很好了。
  有个东西叫万能编辑器啊
  如果你真的有专业的写作技巧的话,你可以通过各大投稿平台,向杂志社,出版社去投稿。你写的文章最起码可以曝光在刊物上,还可以为你的文章吸引粉丝,甚至如果你的文章有内涵,能帮助大家解决问题,也能为你带来流量。当然也会有人看,但是如果你是代写文章的,那你不需要,但如果你是写公众号的,那你还是需要的。甚至有些平台是要看你的文章是否与你现有作品相关联,比如你写的是美食,但是有人说很好看,就会增加推荐量,但有人说不好看,那你就不能发出去,会被说抄袭!这就是为什么还要订一个“知乎”——所以你可以理解为你文章被看,但是不一定会买你的书!。

伪原创生成器(安装Docker和DockerCompose教程)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-04-19 12:14 • 来自相关话题

  伪原创生成器(安装Docker和DockerCompose教程)
  现在是时候确认我们到目前为止设置的所有内容是否正常工作。如果您访问您的站点,您应该会看到一个显示 502 Bad Gateway 的屏幕。
  
  安装 Docker 和 Docker Compose
  现在是有趣的部分!
  首先,您需要安装 Docker 和 Docker Compose。Docker Compose 需要利用 docker-compose.yml 文件,这将更容易管理多个 Docker 容器的 Seafile 需求。
  可以使用以下命令安装 Docker 和 Docker Compose:
  sudo apt install docker.io docker-compose
  要检查 Docker 是否已安装并正在运行,请运行以下命令:
  sudo docker run --rm hello-world
  如果您的安装完成,您应该在终端中看到这些文本行:
  
  如果您想避免在 docker 命令的开头添加 sudo,可以通过运行以下命令将自己添加到 docker 组:
  sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker $USER
  本教程的其余部分假定您已经运行了上述两个命令。如果您没有运行,请将 sudo 添加到所有 docker 或 docker-compose 命令。
  安装 Seafile 服务器
  这部分比上一部分要容易得多。您需要做的就是在文件中输入一些文本,然后运行一些命令。
  打开一个终端,然后创建一个 Seafile 服务器将存储内容的目录,然后进入该目录:
  mkdir ~/seafile-server && cd ~/seafile-server
  
  转到您创建的目录并运行以下命令:
  nano docker-compose.yml
  接下来,在弹出窗口中键入以下文本:
  version: '2.0'
services:
db:
image: mariadb
container_name: seafile-mysql
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=password
- MYSQL_LOG_CONSOLE=true
volumes:
- ./data/mariadb:/var/lib/mysql
networks:
- seafile-net
memcached:
image: memcached
container_name: seafile-memcached
entrypoint: memcached -m 256
networks:
- seafile-net

seafile:
image: seafileltd/seafile-mc
container_name: seafile
ports:
- "8080:80"
volumes:
- ./data/app:/shared
environment:
- DB_HOST=db
- DB_ROOT_PASSWD=password
- TIME_ZONE=Etc/UTC
- SEAFILE_ADMIN_EMAIL=me@example.com
- SEAFILE_ADMIN_PASSWORD=password
- SEAFILE_SERVER_LETSENCRYPT=false
- SEAFILE_SERVER_HOSTNAME=docs.seafile.com
depends_on:
- db
- memcached
networks:
- seafile-net
networks:
seafile-net:
  在保存文件之前,需要更改一些参数:
  完成后,您可以运行 docker-compose 以启动并运行整个程序:
  docker-compose up -d
  这可能需要一两分钟,具体取决于您的互联网速度,因为 Seafile 需要运行的几个容器需要被拉下。
  完成后,需要几分钟才能完成。您还可以使用以下命令检查运行状态:
  docker logs seafile
  完成后,您将看到以下输出:
  
  接下来,您只需键入您在浏览器中设置的 SEAFILE_SERVER_HOSTNAME 的地址,您应该会看到登录屏幕页面。
  
  就这样!现在一切功能齐全,可以与客户端一起使用。
  安装 Seafile 客户端
  Seafile 移动客户端可在 Google Play、F-Droid 和 Apple Store 上使用。Seafile 还提供 Linux、Windows 和 Mac 桌面客户端,可在此处找到。
  Seafile 可以通过 seafile-gui 包在 Ubuntu 系统上轻松获得:
  sudo apt install seafile-gui
  Seafile 还通过 seafile-client 包收录在 Arch 用户的 AUR 包管理器中。
  结语
  随意探索客户及其所提供的一切。我将在以后的文章 文章 中详细介绍 Seafile 客户端的所有功能。(敬请关注)
  一般来说,如果有任何问题,或者如果您有任何疑问,请在下面发表评论 - 我会尽力回复。
  通过:
  作者:Hunter Wittenborn 题目:lujun9972 译者:hwlife 校对:wxy
  本文由LCTT原创编译,Linux中国荣幸推出 查看全部

  伪原创生成器(安装Docker和DockerCompose教程)
  现在是时候确认我们到目前为止设置的所有内容是否正常工作。如果您访问您的站点,您应该会看到一个显示 502 Bad Gateway 的屏幕。
  
  安装 Docker 和 Docker Compose
  现在是有趣的部分!
  首先,您需要安装 Docker 和 Docker Compose。Docker Compose 需要利用 docker-compose.yml 文件,这将更容易管理多个 Docker 容器的 Seafile 需求。
  可以使用以下命令安装 Docker 和 Docker Compose:
  sudo apt install docker.io docker-compose
  要检查 Docker 是否已安装并正在运行,请运行以下命令:
  sudo docker run --rm hello-world
  如果您的安装完成,您应该在终端中看到这些文本行:
  
  如果您想避免在 docker 命令的开头添加 sudo,可以通过运行以下命令将自己添加到 docker 组:
  sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker $USER
  本教程的其余部分假定您已经运行了上述两个命令。如果您没有运行,请将 sudo 添加到所有 docker 或 docker-compose 命令。
  安装 Seafile 服务器
  这部分比上一部分要容易得多。您需要做的就是在文件中输入一些文本,然后运行一些命令。
  打开一个终端,然后创建一个 Seafile 服务器将存储内容的目录,然后进入该目录:
  mkdir ~/seafile-server && cd ~/seafile-server
  
  转到您创建的目录并运行以下命令:
  nano docker-compose.yml
  接下来,在弹出窗口中键入以下文本:
  version: '2.0'
services:
db:
image: mariadb
container_name: seafile-mysql
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=password
- MYSQL_LOG_CONSOLE=true
volumes:
- ./data/mariadb:/var/lib/mysql
networks:
- seafile-net
memcached:
image: memcached
container_name: seafile-memcached
entrypoint: memcached -m 256
networks:
- seafile-net

seafile:
image: seafileltd/seafile-mc
container_name: seafile
ports:
- "8080:80"
volumes:
- ./data/app:/shared
environment:
- DB_HOST=db
- DB_ROOT_PASSWD=password
- TIME_ZONE=Etc/UTC
- SEAFILE_ADMIN_EMAIL=me@example.com
- SEAFILE_ADMIN_PASSWORD=password
- SEAFILE_SERVER_LETSENCRYPT=false
- SEAFILE_SERVER_HOSTNAME=docs.seafile.com
depends_on:
- db
- memcached
networks:
- seafile-net
networks:
seafile-net:
  在保存文件之前,需要更改一些参数:
  完成后,您可以运行 docker-compose 以启动并运行整个程序:
  docker-compose up -d
  这可能需要一两分钟,具体取决于您的互联网速度,因为 Seafile 需要运行的几个容器需要被拉下。
  完成后,需要几分钟才能完成。您还可以使用以下命令检查运行状态:
  docker logs seafile
  完成后,您将看到以下输出:
  
  接下来,您只需键入您在浏览器中设置的 SEAFILE_SERVER_HOSTNAME 的地址,您应该会看到登录屏幕页面。
  
  就这样!现在一切功能齐全,可以与客户端一起使用。
  安装 Seafile 客户端
  Seafile 移动客户端可在 Google Play、F-Droid 和 Apple Store 上使用。Seafile 还提供 Linux、Windows 和 Mac 桌面客户端,可在此处找到。
  Seafile 可以通过 seafile-gui 包在 Ubuntu 系统上轻松获得:
  sudo apt install seafile-gui
  Seafile 还通过 seafile-client 包收录在 Arch 用户的 AUR 包管理器中。
  结语
  随意探索客户及其所提供的一切。我将在以后的文章 文章 中详细介绍 Seafile 客户端的所有功能。(敬请关注)
  一般来说,如果有任何问题,或者如果您有任何疑问,请在下面发表评论 - 我会尽力回复。
  通过:
  作者:Hunter Wittenborn 题目:lujun9972 译者:hwlife 校对:wxy
  本文由LCTT原创编译,Linux中国荣幸推出

伪原创生成器(机器学习是什么?产品经理一定需要学习人工智能相关技术)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2022-04-18 22:42 • 来自相关话题

  伪原创生成器(机器学习是什么?产品经理一定需要学习人工智能相关技术)
  在以技术为主要驱动力的人工智能时代,人工智能产品经理必须学习人工智能相关技术。在本文中,作者将与大家分享机器学习的相关知识。
  
  作为一名人工智能产品经理,你不一定需要有研究生或博士学位,但你需要了解一些技术的基本概念,了解各种技术的优缺点及其技术边界。
  就像你会骑自行车,但你不必自己造自行车,但你仍然需要知道自行车运动的基本原理,比如链条传动。
  本文作者将主要介绍:什么是机器学习?
  掌握机器学习将更容易理解后续的神经网络。
  没有必要从这些复杂而令人垂涎的方式入手来理解机器学习。从一个简单易懂的概念来理解可能会更有效。作者一直认为“机器学习是一种数据分析的方法”。
  随着互联网的发展,数据量越来越大,如何利用数据变现成为企业最头疼的问题。
  事实上,未经处理的原创数据实际上并没有太大的使用价值。有价值的数据是通过正确的分析技术获得更丰富的数据认知、更清晰的场景洞察和更准确的数据画像,在凸显数据意义的时候帮助决策制定。机器学习的作用是分析海量数据并挖掘其意义和价值。
  
  如图所示,数据分析可以分为以下四类:
  情况描述:根据可用数据描述现实世界的当前状态。异常诊断:根据已有数据发现异常,了解异常原因。未来预测:以时间为维度,利用历史数据查看数据变化趋势,预测未来发生的概率。行为准则:考虑如何改变现状或未来数据以满足对未来的期望。
  机器学习正好可以做这四件事。机器学习可以通过从数据中学习来描述现实世界,洞察世界,预测未来世界的演变。
  一、 传统软件与机器学习的逻辑区别
  互联网时代,产品经理的工作是分析现有业务,根据业务流程设计合理的系统处理逻辑,开发工程师根据设计的业务处理逻辑实施产品。
  因此,传统软件的操作从输入到输出的过程都是设计的、固定的、清晰的。如图所示,工程师的角色是设计流程并根据设计的流程处理数据。
  人工智能产品不同于互联网产品或传统软件产品。人工智能产品根据现有数据自动构建逻辑结构。人工智能产品通过机器学习算法反复从数据中学习。在不告诉计算机业务逻辑的情况下,人工智能算法可以找到隐藏在其中的规则和含义。
  
  人工智能系统将训练数据(输入数据+结果数据)放入人工智能算法中得到一个模型,如图所示,这个模型代替了产品经理或需求分析师设计的软件逻辑结构。
  机器学习与传统软件方法的区别非常大。机器学习颠覆了原有的程序思路。
  传统的程序思路是人们已经对数据进行了分析,找到了规则,通过输入数据+规则验证得到最终结果;而机器学习并不要求人们对数据本身进行分析和判断,而是对所有的工作进行分析和判断。交给机器后,输入训练数据后,机器根据算法找出隐藏在数据中的规则,并可以将这些规则付诸实际应用。
  二、机器学习学习模型
  根据训练方法的不同,机器学习有四种学习模式:监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。
  这四种学习方式的根本区别在于,针对不同的数据内容,训练方式不同。
  监督学习:对标记数据进行训练以获得模型,通过该模型处理未知数据。无监督学习:事先没有训练数据样本,而是通过算法对数据进行分析建模,找到规律。半监督学习:半监督学习训练中使用的数据只有部分标记,大部分没有标记。强化学习:强化学习也使用未标记的数据,但有一种方法可以知道你离正确答案越来越近还是越来越远。
  监督学习非常容易理解。它基于人类制定的规范,并通过机器学习不断训练,以达到本规范下的最优解。为什么会出现无监督学习?没有训练的自动化建模会走错路吗?
  举个简单的例子,就像一个对音乐一窍不通的人,但通过多听,很快就能区分古典、现代和爵士。同理,我们将大量不同时代不同类型的音乐交给机器。机器可以根据音频和节奏中高、中、低音的使用找到音乐的特点,完成分类,无需我们提前告诉机器是哪一种。是什么类型的音乐。
  
  机器学习可以解决的问题有很多,但总的来说可以分为:分类、回归、聚类、降维等,如图4-4所示。
  在解决这些问题时,算法很多,常见的监督学习算法,如支持向量机、K近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、线性回归、神经网络等。而像聚类、EM算法等等都属于无监督学习。各种算法的分类和应用领域如表所示。
  作为产品经理,笔者建议深入了解机器学习的学习模式,了解各种学习模式的主要用途。只有了解了这些内容,才能与工程师形成有效的沟通。.
  1. 监督学习
  监督学习使用标记的历史数据进行训练,导出模型,然后输入新数据并基于模型导出解决方案。
  
  如图所示,监督学习算法使用带标签的数据集生成模型,然后将此模型与新数据一起使用来验证模型的准确性,或者使用实时数据将模型应用于生产环境。
  监督学习需要大量的数据作为训练数据,如果手头有数据,如何划分训练数据和测试数据是个头疼的问题。如果训练数据太少,模型可能不准确,如果训练数据太多,验证数据可能会受到太多噪声的影响。
  一般来说,建议对训练数据和测试数据使用 6:4 到 8:2 之间的比率。
  1)监督学习过程:
  通过一个例子来说明监督学习的过程,我们要做的功能是用户上传一张照片,系统识别这张照片是否是你。而你上传的照片可能是全长照片,半身照片,或者照片中只有一只眼睛的特写。
  第一步,数据的生成和分类:首先要采集足够多的关于“你”的照片,全身、半身、正面、侧面,只要有你的图片在一个组,这个组称为训练集,用来训练。
  此外,准备一组照片。这些照片中只有一部分有你的形象,另一部分是其他人的照片。这部分称为验证集,验证集用于测试训练好的算法模型是否能识别你。将验证集作为输入,并得到一些输出,如果照片中有你,则为 1,如果没有你,则为 0。
  第二步,训练:通过神经网络进行训练时,将训练集中的每张图像作为神经网络的输入,通过神经网络中每一层的神经元运算,进行特征提取。当所有的神经元都计算完后,你会得到最右边的输出,不管是 1 还是 0。
  第三步,验证:至此,第一组的数据已经用完了。接下来,我们将使用第二组数据来验证训练模型的准确性。这个过程涉及超参数优化、激活函数的选择等。
  第四步,封装应用:一旦数据验证的指标达到预期指标,就训练模型。该模型可以封装为接口并集成到软件中。软件通过界面与用户交互。用户上传照片后,软件会自动调用接口完成计算并将结果返回给软件程序接口。
  2)一些经典的监督学习算法:
  作为一名人工智能产品经理,你不一定要能够设计算法或详细实现算法,但你必须了解算法的内容、特点和目标。以下部分将介绍两种监督学习算法,SVM 和朴素贝叶斯分类器,产品经理可选。
  SVM(支持向量机):
  SVM 是一种非常流行的监督学习模型,可用于分类或回归。支持向量机可以有效解决小样本、非线性和高维模式识别的问题。因此,SVM 的应用非常广泛。我们先假设在一个二维空间中有不同的图形,如图:
  
  C1和C2是空间上的两个类别,C1是圆柱体,C2是分布在区域内的立方体,中间可以用对角线区分,对角线的斜率是W。斜线是分类函数。分类函数可以将两个样本完全分开。如果一个线性函数可以将样本完全分离,则数据一般称为线性可分,否则称为非线性可分。
  分类函数是一维空间中的点,二维空间中的直线,三维空间中的平面。当然,还有更高维度或无限维度的分类函数,所以分类函数也有一个总称,叫做超平面。
  聪明的人自然会发现,上图中的对角线其实是可以左右移动的,如下图所示:
  
  支持向量机的目的是找到一个超平面,可以将样本分为两类,分类区间最大,是支持向量机的基本理论模型。
  当然,如果世界上物体的分散度这么均匀有规律,计算结果很容易,但现实世界并非如此。散落在这个位面。
  
  用一个简单的函数对这种图进行分类几乎是不可能的。
  于是科学家提出了另一个概念“核函数”。意味着样本可以从原创空间映射到更高维空间,通过在高维空间中分割图像最终完成线性分割。
  第一步:将二维空间升级为三维空间,如下图所示。
  
  第二步:将二维样本数据投影到三维空间中,如下图所示。
  
  第三步:在三维空间中进行切割,如下图所示。
  
  Step 4:将切割的超平面映射到二维平面,如下图所示。
  
  这样就完成了新的核函数。由于非线性空间非常复杂,您无法立即知道哪个核函数最适合将非线性空间转换为线性空间,因此 SVMS 通常会实现多个核函数来确定最佳选项。
  2. 朴素贝叶斯分类器
  如果你的领导给你一个数据量适中、变量较少的分析任务,希望你尽快完成数据预测,那么选择朴素贝叶斯是更好的方法。
  让我们看看贝叶斯定律是什么:
  通过改变表达式更容易理解:
  如果我们按性别和体重来区分产品经理和程序员,这将要求 P(programmer|gender,weight) 和 P(product manager|gender,weight)。
  根据贝叶斯定律:
  P(职业|性别、体重) = P(性别|职业) P(职业)/P(体重)
  除了贝叶斯算法,还有朴素贝叶斯,它是在贝叶斯算法的基础上做一个基本假设的算法。
  朴素贝叶斯假设所有数据属性都是独立的,并且它们不会相互影响。正是因为有了这个假设,许多复杂的问题才得以简化。而朴素贝叶斯也非常适合预测未知数据集,做一些数据预测。
  在上面的例子中,根据朴素贝叶斯,可以认为性别和体重没有关系,即P(weight|occupation,gender)=P(weight|occupation)。
  P(性别、体重|职业) = P(性别|职业) × P(体重|职业)
  朴素贝叶斯的优点是:
  正是由于朴素贝叶斯的优势,朴素贝叶斯在实时预测和多类预测中经常见到。不仅如此,由于文本分类中的变量类型较多,且类型相对独立,因此朴素贝叶斯在文本分类中得到了广泛的应用,如垃圾邮件识别、网站内容识别、新闻推荐等。
  三、无监督学习
  对于未标记的数据,通过算法学习数据的分布或数据之间的关系,称为无监督学习。
  无监督学习的目标是使用算法来探索隐藏在人类无法直接理解或无法手动完成的数据中的某些结构和属性。由于数据没有任何标签,因此也很难评估无监督学习的结果是否正确。但是如果你通过无监督学习对数据进行分组,你可以学习到原创数据中无法预见的隐藏信息。
  如果把在校学习的学生称为监督学习,那么不上学的孩子也可以通过自己对世界的观察和理解来学习,但是他们学到的东西是随机的、随机的,但也是无法预测的最终的学习会是什么样子。
  人工智能也是如此。2017年,有消息传出:美国科学家制造的两个人工智能机器人通过自学创造了一种只有他们两个人才能理解的语言。而且,两个机器人自己也开始用只有他们能懂的语言交流,引起了人们极大的恐慌,最终以毁灭收场。
  无监督学习在许多应用场景中都有验证的实际例子。
  如果你开一家服装厂做衣服,你怎么确定衣服的S、M、L码?如果你同时拥有中国人的所有身高值,可以通过无监督学习来完成。
  正是因为没有人工标记,到目前为止,无监督学习还没有达到有监督学习的准确性和有效性,因此无监督学习一直受到人工智能领域一些科学家的批评。但近年来,无监督学习再次流行起来,一些科学家甚至声称无监督学习是人工智能的未来。
  无监督学习中最流行的算法之一是 Ian Goodfellow 提出的生成对抗网络 (GAN)。
  GAN 的原理是将两个神经网络连接起来,一个神经网络称为“生成器”,它负责生成旨在试图欺骗另一个神经网络的数据,而另一个网络称为“判别器”。通过这两个网络的对抗学习,已经取得了一些令人惊讶的结果,例如可以从文本字符串或手绘草图生成照片般逼真的图片的人工智能技术。
  1. 判断指标
  人工智能中通常有三个评价指标:Precision、Recall和Accuracy。这三个指标在无监督学习中非常重要,而这三个指标通常用于无监督学习。评估。
  准确率:对于给定的测试数据集,分类器正确分类的样本数与总样本数的比值。简而言之,准确率就是调查的准确率。就像警察抓小偷一样,每个人都是小偷吗?如果抓到的10个人中有9个人是小偷,那么准确率就是90%。回想一下:对于给定的测试数据集,分类器正确地找到所有正确分类的样本。简而言之,回忆就是一切。就像警察抓小偷一样,有100个人,总共有20个小偷,如果抓到10个,召回率是50%。准确率:表示识别对的比例。也就是好人被认定为好人,坏人被认定为坏人,就像警察抓贼一样,有100个人,
  精度、召回率和精度是衡量人工智能算法的关键指标。这三个指标越高,算法的适应性越好。
  四、半监督学习
  当我们有能力标记数据并对标记的信息进行分类和回归时,就会使用监督学习。
  无监督训练是没有标签信息的训练,通常用于聚类。但有时我们手中的数据往往只是部分标记而不是全部标记,那么可以使用半监督学习来完成。
  作者近年来一直在做的“国民政府网站监控项目”就是一个很好的例子:
  
  项目监控全国9万多个政府网站和24亿个政府网站页面,如图4-13所示。项目需要做的是在这些页面中发现它的页面。有没有异常,用户对那些页面更感兴趣。
  数十亿的页面,不可能标记所有的页面,标记的页面只有几万。如果直接丢弃未标记的样本集,使用传统的监督学习,不仅可惜,而且由于训练样本不足,数据会失真,影响机器学习的效果。如何有效利用未标注数据成为需要讨论的内容。
  最简单的方法是标记未标记的页面,但随之而来的是巨大的人工成本。如果一个人标记一个页面 0.5 分钟,则需要 24 亿个页面来标记。贴标签需要一个人365天不间断地贴标签,需要5400多年才能完成。
  项目组采用半监督学习的方法完成工作,首先使用带标签的样本数据集训练一个学习器,然后根据该学习器对未标注的样本进行预测。
  对预测结果样本进行分类,对不确定性高的样本和分类置信度低的样本进行两次标注,最后将数据扩展至训练集,重新训练学习器,生成最终结果。
  
  显然,半监督学习本质上还是一种监督学习,对训练数据样本进行半自动处理,但与全监督学习相比,其学习成本大大降低。对于有监督学习和无监督学习的各种算法,如果数据集符合半监督学习的特点,可以采用半监督学习方法。
  五、强化学习
  强化学习也称为:奖励学习、评价学习。
  如果用标准定义来描述强化学习,那么强化学习的目标就是学习一个最优策略(Policy),它允许本体(Agent)在特定环境(Environment)中根据当前状态(State)来行动(行动)以获得最大回报。强化学习经常与有监督和无监督学习相混淆。
  
  强化学习将学习视为一个试探性的评估过程。如图所示,代理为环境选择一个动作。环境接受动作后,状态发生变化,同时产生强化信号,将强化信号反馈给代理。智能体根据强化信号和环境的当前状态选择下一个动作。选择的原则是增加正强化的概率。
  选择的动作不仅会影响即时增强值,还会影响下一时刻的环境状态和最终增强值。
  监督学习就像一个学生在与站在你旁边的老师一起参加考试。当学生完成一个问题时,老师会立即告诉你你做错了什么。
  但现实世界是复杂的,很多实际问题没有标准答案,只有那种答案更合适。强化学习的过程就像我们训练动物一样。动物每做一件事,训练者都需要及时给予反馈,而这种反馈的好坏都会影响它接下来的行为。
  人工智能的强化学习就是这样,通过一次次强化的过程,让机器知道哪种行为能得到最好的奖励。正是由于强化学习的实时反馈特性,强化学习才普遍应用于机器人领域。
  监督学习和强化学习都将通过算法获得从输入数据到输出结果的关系映射。监督学习给出了输入和输出的关系,可以告诉算法什么样的输入对应什么样的输出。
  另一方面,强化学习提供用于判断行为好坏的反馈。当然,强化学习给出的是反馈信息,所以整个过程都有延迟。有时需要多个进程才能知道前一个节点的选择是否正确。
  本文由@一河原创发表于人人都是产品经理,未经允许禁止转载。
  题图来自 Unspalsh,基于 CC0 协议。 查看全部

  伪原创生成器(机器学习是什么?产品经理一定需要学习人工智能相关技术)
  在以技术为主要驱动力的人工智能时代,人工智能产品经理必须学习人工智能相关技术。在本文中,作者将与大家分享机器学习的相关知识。
  
  作为一名人工智能产品经理,你不一定需要有研究生或博士学位,但你需要了解一些技术的基本概念,了解各种技术的优缺点及其技术边界。
  就像你会骑自行车,但你不必自己造自行车,但你仍然需要知道自行车运动的基本原理,比如链条传动。
  本文作者将主要介绍:什么是机器学习?
  掌握机器学习将更容易理解后续的神经网络。
  没有必要从这些复杂而令人垂涎的方式入手来理解机器学习。从一个简单易懂的概念来理解可能会更有效。作者一直认为“机器学习是一种数据分析的方法”。
  随着互联网的发展,数据量越来越大,如何利用数据变现成为企业最头疼的问题。
  事实上,未经处理的原创数据实际上并没有太大的使用价值。有价值的数据是通过正确的分析技术获得更丰富的数据认知、更清晰的场景洞察和更准确的数据画像,在凸显数据意义的时候帮助决策制定。机器学习的作用是分析海量数据并挖掘其意义和价值。
  
  如图所示,数据分析可以分为以下四类:
  情况描述:根据可用数据描述现实世界的当前状态。异常诊断:根据已有数据发现异常,了解异常原因。未来预测:以时间为维度,利用历史数据查看数据变化趋势,预测未来发生的概率。行为准则:考虑如何改变现状或未来数据以满足对未来的期望。
  机器学习正好可以做这四件事。机器学习可以通过从数据中学习来描述现实世界,洞察世界,预测未来世界的演变。
  一、 传统软件与机器学习的逻辑区别
  互联网时代,产品经理的工作是分析现有业务,根据业务流程设计合理的系统处理逻辑,开发工程师根据设计的业务处理逻辑实施产品。
  因此,传统软件的操作从输入到输出的过程都是设计的、固定的、清晰的。如图所示,工程师的角色是设计流程并根据设计的流程处理数据。
  人工智能产品不同于互联网产品或传统软件产品。人工智能产品根据现有数据自动构建逻辑结构。人工智能产品通过机器学习算法反复从数据中学习。在不告诉计算机业务逻辑的情况下,人工智能算法可以找到隐藏在其中的规则和含义。
  
  人工智能系统将训练数据(输入数据+结果数据)放入人工智能算法中得到一个模型,如图所示,这个模型代替了产品经理或需求分析师设计的软件逻辑结构。
  机器学习与传统软件方法的区别非常大。机器学习颠覆了原有的程序思路。
  传统的程序思路是人们已经对数据进行了分析,找到了规则,通过输入数据+规则验证得到最终结果;而机器学习并不要求人们对数据本身进行分析和判断,而是对所有的工作进行分析和判断。交给机器后,输入训练数据后,机器根据算法找出隐藏在数据中的规则,并可以将这些规则付诸实际应用。
  二、机器学习学习模型
  根据训练方法的不同,机器学习有四种学习模式:监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。
  这四种学习方式的根本区别在于,针对不同的数据内容,训练方式不同。
  监督学习:对标记数据进行训练以获得模型,通过该模型处理未知数据。无监督学习:事先没有训练数据样本,而是通过算法对数据进行分析建模,找到规律。半监督学习:半监督学习训练中使用的数据只有部分标记,大部分没有标记。强化学习:强化学习也使用未标记的数据,但有一种方法可以知道你离正确答案越来越近还是越来越远。
  监督学习非常容易理解。它基于人类制定的规范,并通过机器学习不断训练,以达到本规范下的最优解。为什么会出现无监督学习?没有训练的自动化建模会走错路吗?
  举个简单的例子,就像一个对音乐一窍不通的人,但通过多听,很快就能区分古典、现代和爵士。同理,我们将大量不同时代不同类型的音乐交给机器。机器可以根据音频和节奏中高、中、低音的使用找到音乐的特点,完成分类,无需我们提前告诉机器是哪一种。是什么类型的音乐。
  
  机器学习可以解决的问题有很多,但总的来说可以分为:分类、回归、聚类、降维等,如图4-4所示。
  在解决这些问题时,算法很多,常见的监督学习算法,如支持向量机、K近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、线性回归、神经网络等。而像聚类、EM算法等等都属于无监督学习。各种算法的分类和应用领域如表所示。
  作为产品经理,笔者建议深入了解机器学习的学习模式,了解各种学习模式的主要用途。只有了解了这些内容,才能与工程师形成有效的沟通。.
  1. 监督学习
  监督学习使用标记的历史数据进行训练,导出模型,然后输入新数据并基于模型导出解决方案。
  
  如图所示,监督学习算法使用带标签的数据集生成模型,然后将此模型与新数据一起使用来验证模型的准确性,或者使用实时数据将模型应用于生产环境。
  监督学习需要大量的数据作为训练数据,如果手头有数据,如何划分训练数据和测试数据是个头疼的问题。如果训练数据太少,模型可能不准确,如果训练数据太多,验证数据可能会受到太多噪声的影响。
  一般来说,建议对训练数据和测试数据使用 6:4 到 8:2 之间的比率。
  1)监督学习过程:
  通过一个例子来说明监督学习的过程,我们要做的功能是用户上传一张照片,系统识别这张照片是否是你。而你上传的照片可能是全长照片,半身照片,或者照片中只有一只眼睛的特写。
  第一步,数据的生成和分类:首先要采集足够多的关于“你”的照片,全身、半身、正面、侧面,只要有你的图片在一个组,这个组称为训练集,用来训练。
  此外,准备一组照片。这些照片中只有一部分有你的形象,另一部分是其他人的照片。这部分称为验证集,验证集用于测试训练好的算法模型是否能识别你。将验证集作为输入,并得到一些输出,如果照片中有你,则为 1,如果没有你,则为 0。
  第二步,训练:通过神经网络进行训练时,将训练集中的每张图像作为神经网络的输入,通过神经网络中每一层的神经元运算,进行特征提取。当所有的神经元都计算完后,你会得到最右边的输出,不管是 1 还是 0。
  第三步,验证:至此,第一组的数据已经用完了。接下来,我们将使用第二组数据来验证训练模型的准确性。这个过程涉及超参数优化、激活函数的选择等。
  第四步,封装应用:一旦数据验证的指标达到预期指标,就训练模型。该模型可以封装为接口并集成到软件中。软件通过界面与用户交互。用户上传照片后,软件会自动调用接口完成计算并将结果返回给软件程序接口。
  2)一些经典的监督学习算法:
  作为一名人工智能产品经理,你不一定要能够设计算法或详细实现算法,但你必须了解算法的内容、特点和目标。以下部分将介绍两种监督学习算法,SVM 和朴素贝叶斯分类器,产品经理可选。
  SVM(支持向量机):
  SVM 是一种非常流行的监督学习模型,可用于分类或回归。支持向量机可以有效解决小样本、非线性和高维模式识别的问题。因此,SVM 的应用非常广泛。我们先假设在一个二维空间中有不同的图形,如图:
  
  C1和C2是空间上的两个类别,C1是圆柱体,C2是分布在区域内的立方体,中间可以用对角线区分,对角线的斜率是W。斜线是分类函数。分类函数可以将两个样本完全分开。如果一个线性函数可以将样本完全分离,则数据一般称为线性可分,否则称为非线性可分。
  分类函数是一维空间中的点,二维空间中的直线,三维空间中的平面。当然,还有更高维度或无限维度的分类函数,所以分类函数也有一个总称,叫做超平面。
  聪明的人自然会发现,上图中的对角线其实是可以左右移动的,如下图所示:
  
  支持向量机的目的是找到一个超平面,可以将样本分为两类,分类区间最大,是支持向量机的基本理论模型。
  当然,如果世界上物体的分散度这么均匀有规律,计算结果很容易,但现实世界并非如此。散落在这个位面。
  
  用一个简单的函数对这种图进行分类几乎是不可能的。
  于是科学家提出了另一个概念“核函数”。意味着样本可以从原创空间映射到更高维空间,通过在高维空间中分割图像最终完成线性分割。
  第一步:将二维空间升级为三维空间,如下图所示。
  
  第二步:将二维样本数据投影到三维空间中,如下图所示。
  
  第三步:在三维空间中进行切割,如下图所示。
  
  Step 4:将切割的超平面映射到二维平面,如下图所示。
  
  这样就完成了新的核函数。由于非线性空间非常复杂,您无法立即知道哪个核函数最适合将非线性空间转换为线性空间,因此 SVMS 通常会实现多个核函数来确定最佳选项。
  2. 朴素贝叶斯分类器
  如果你的领导给你一个数据量适中、变量较少的分析任务,希望你尽快完成数据预测,那么选择朴素贝叶斯是更好的方法。
  让我们看看贝叶斯定律是什么:
  通过改变表达式更容易理解:
  如果我们按性别和体重来区分产品经理和程序员,这将要求 P(programmer|gender,weight) 和 P(product manager|gender,weight)。
  根据贝叶斯定律:
  P(职业|性别、体重) = P(性别|职业) P(职业)/P(体重)
  除了贝叶斯算法,还有朴素贝叶斯,它是在贝叶斯算法的基础上做一个基本假设的算法。
  朴素贝叶斯假设所有数据属性都是独立的,并且它们不会相互影响。正是因为有了这个假设,许多复杂的问题才得以简化。而朴素贝叶斯也非常适合预测未知数据集,做一些数据预测。
  在上面的例子中,根据朴素贝叶斯,可以认为性别和体重没有关系,即P(weight|occupation,gender)=P(weight|occupation)。
  P(性别、体重|职业) = P(性别|职业) × P(体重|职业)
  朴素贝叶斯的优点是:
  正是由于朴素贝叶斯的优势,朴素贝叶斯在实时预测和多类预测中经常见到。不仅如此,由于文本分类中的变量类型较多,且类型相对独立,因此朴素贝叶斯在文本分类中得到了广泛的应用,如垃圾邮件识别、网站内容识别、新闻推荐等。
  三、无监督学习
  对于未标记的数据,通过算法学习数据的分布或数据之间的关系,称为无监督学习。
  无监督学习的目标是使用算法来探索隐藏在人类无法直接理解或无法手动完成的数据中的某些结构和属性。由于数据没有任何标签,因此也很难评估无监督学习的结果是否正确。但是如果你通过无监督学习对数据进行分组,你可以学习到原创数据中无法预见的隐藏信息。
  如果把在校学习的学生称为监督学习,那么不上学的孩子也可以通过自己对世界的观察和理解来学习,但是他们学到的东西是随机的、随机的,但也是无法预测的最终的学习会是什么样子。
  人工智能也是如此。2017年,有消息传出:美国科学家制造的两个人工智能机器人通过自学创造了一种只有他们两个人才能理解的语言。而且,两个机器人自己也开始用只有他们能懂的语言交流,引起了人们极大的恐慌,最终以毁灭收场。
  无监督学习在许多应用场景中都有验证的实际例子。
  如果你开一家服装厂做衣服,你怎么确定衣服的S、M、L码?如果你同时拥有中国人的所有身高值,可以通过无监督学习来完成。
  正是因为没有人工标记,到目前为止,无监督学习还没有达到有监督学习的准确性和有效性,因此无监督学习一直受到人工智能领域一些科学家的批评。但近年来,无监督学习再次流行起来,一些科学家甚至声称无监督学习是人工智能的未来。
  无监督学习中最流行的算法之一是 Ian Goodfellow 提出的生成对抗网络 (GAN)。
  GAN 的原理是将两个神经网络连接起来,一个神经网络称为“生成器”,它负责生成旨在试图欺骗另一个神经网络的数据,而另一个网络称为“判别器”。通过这两个网络的对抗学习,已经取得了一些令人惊讶的结果,例如可以从文本字符串或手绘草图生成照片般逼真的图片的人工智能技术。
  1. 判断指标
  人工智能中通常有三个评价指标:Precision、Recall和Accuracy。这三个指标在无监督学习中非常重要,而这三个指标通常用于无监督学习。评估。
  准确率:对于给定的测试数据集,分类器正确分类的样本数与总样本数的比值。简而言之,准确率就是调查的准确率。就像警察抓小偷一样,每个人都是小偷吗?如果抓到的10个人中有9个人是小偷,那么准确率就是90%。回想一下:对于给定的测试数据集,分类器正确地找到所有正确分类的样本。简而言之,回忆就是一切。就像警察抓小偷一样,有100个人,总共有20个小偷,如果抓到10个,召回率是50%。准确率:表示识别对的比例。也就是好人被认定为好人,坏人被认定为坏人,就像警察抓贼一样,有100个人,
  精度、召回率和精度是衡量人工智能算法的关键指标。这三个指标越高,算法的适应性越好。
  四、半监督学习
  当我们有能力标记数据并对标记的信息进行分类和回归时,就会使用监督学习。
  无监督训练是没有标签信息的训练,通常用于聚类。但有时我们手中的数据往往只是部分标记而不是全部标记,那么可以使用半监督学习来完成。
  作者近年来一直在做的“国民政府网站监控项目”就是一个很好的例子:
  
  项目监控全国9万多个政府网站和24亿个政府网站页面,如图4-13所示。项目需要做的是在这些页面中发现它的页面。有没有异常,用户对那些页面更感兴趣。
  数十亿的页面,不可能标记所有的页面,标记的页面只有几万。如果直接丢弃未标记的样本集,使用传统的监督学习,不仅可惜,而且由于训练样本不足,数据会失真,影响机器学习的效果。如何有效利用未标注数据成为需要讨论的内容。
  最简单的方法是标记未标记的页面,但随之而来的是巨大的人工成本。如果一个人标记一个页面 0.5 分钟,则需要 24 亿个页面来标记。贴标签需要一个人365天不间断地贴标签,需要5400多年才能完成。
  项目组采用半监督学习的方法完成工作,首先使用带标签的样本数据集训练一个学习器,然后根据该学习器对未标注的样本进行预测。
  对预测结果样本进行分类,对不确定性高的样本和分类置信度低的样本进行两次标注,最后将数据扩展至训练集,重新训练学习器,生成最终结果。
  
  显然,半监督学习本质上还是一种监督学习,对训练数据样本进行半自动处理,但与全监督学习相比,其学习成本大大降低。对于有监督学习和无监督学习的各种算法,如果数据集符合半监督学习的特点,可以采用半监督学习方法。
  五、强化学习
  强化学习也称为:奖励学习、评价学习。
  如果用标准定义来描述强化学习,那么强化学习的目标就是学习一个最优策略(Policy),它允许本体(Agent)在特定环境(Environment)中根据当前状态(State)来行动(行动)以获得最大回报。强化学习经常与有监督和无监督学习相混淆。
  
  强化学习将学习视为一个试探性的评估过程。如图所示,代理为环境选择一个动作。环境接受动作后,状态发生变化,同时产生强化信号,将强化信号反馈给代理。智能体根据强化信号和环境的当前状态选择下一个动作。选择的原则是增加正强化的概率。
  选择的动作不仅会影响即时增强值,还会影响下一时刻的环境状态和最终增强值。
  监督学习就像一个学生在与站在你旁边的老师一起参加考试。当学生完成一个问题时,老师会立即告诉你你做错了什么。
  但现实世界是复杂的,很多实际问题没有标准答案,只有那种答案更合适。强化学习的过程就像我们训练动物一样。动物每做一件事,训练者都需要及时给予反馈,而这种反馈的好坏都会影响它接下来的行为。
  人工智能的强化学习就是这样,通过一次次强化的过程,让机器知道哪种行为能得到最好的奖励。正是由于强化学习的实时反馈特性,强化学习才普遍应用于机器人领域。
  监督学习和强化学习都将通过算法获得从输入数据到输出结果的关系映射。监督学习给出了输入和输出的关系,可以告诉算法什么样的输入对应什么样的输出。
  另一方面,强化学习提供用于判断行为好坏的反馈。当然,强化学习给出的是反馈信息,所以整个过程都有延迟。有时需要多个进程才能知道前一个节点的选择是否正确。
  本文由@一河原创发表于人人都是产品经理,未经允许禁止转载。
  题图来自 Unspalsh,基于 CC0 协议。

伪原创生成器( SEO优化中采集的文章如何写才能进行文章伪原创)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 130 次浏览 • 2022-04-16 22:14 • 来自相关话题

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伪原创生成器( 伪原创文章如何写才能提升网站质量?(一))

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 80 次浏览 • 2022-04-16 22:13 • 来自相关话题

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伪原创生成器( 石青网络写手如何能写出那么多原创文章?(图))

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-04-14 13:31 • 来自相关话题

  伪原创生成器(
石青网络写手如何能写出那么多原创文章?(图))
  
  伪原创工具是石青推出的一个seo伪原创工具,专门用来生成原创和伪原创文章。使用 伪原创 工具使 伪原创文章 在 Internet 上独一无二。专为百度和谷歌的爬虫习惯和分词算法开发。本软件优化的文章会更受搜索引擎的青睐。
  仅仅依靠采集其他人的文章并使用它是不够的。搜索引擎更关注原创!但是我们不是网络写手,怎么能写这么多原创文章?用seo伪原创工具就可以轻松搞定别人的文章变成我的文章这样一个过程,通过“伪原创工具”做好文章@ >。在语义不变,或者语义颠倒的前提下,专门针对搜索引擎进行了优化。通过发布这些伪原创文章,并自带网站链接,可以快速提升网站关键词或衍生品的排名,进而提升排名来自搜索引擎 IP 访问的词。
  优点:
  1、伪原创世界首创的工具:两种不同的伪原创方法,本地和网络;
  2、支持中英文伪原创;
  3、采用独特的分词引擎,完全符合百度和google的习惯。同时我们免费提供开发参数和使用界面,使用-help查看。
  4、独特的同义词和反义词引擎,可以适当地改变文章语义,由独特的算法控制。
  5、独占段落和段落内迁移;
  6、伪原创内容可导入导出为txt或html格式,方便客户迁移数据;
  7、独家支持在线自能伪原创东一、新云、老鸭、dede、Empire、PHPcms、zblog等主流大型系统cms ;
  p>
  8、绿色软件免费安装,容量小。软件下载包仅2M多,占用系统资源少,是同类软件的1/3;
  9、可以制作伪原创文章;
  收录html标签
  10、可以制作图片、flash等多媒体格式伪原创文章;
  11、在线升级,全部免费,每月为你升级程序,保证百度和google更新算法同步;
  12、提供贴心的“替换链接”功能,可有效增加SEO外链;
  13、原生编译代码,win2000以上所有平台,包括winxp、win2003、vista等;
  14、多核系统,数万字伪原创文章,速度极快。 查看全部

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伪原创生成器(百度网盘生成原创文章怎么生成高质量的原创生成器)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2022-04-09 05:02 • 来自相关话题

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  gd助手文章检测外部链接。
  动态图生成。
  我也用的一键搬运,一键翻译,因为写的是英文,软件外观看起来是很不方便的,
  百度网盘批量解析原文为各种文件!
  数据合并工具。现在主流就这么几款。
  讲真,
  锤子锤子可以单独下载锤子tnt等软件手机可以通过系统来生成设备号码这种玩意可以很便捷的搞到电话号码
  二维码工具,这个还是比较好的都9102年了,还在用二维码生成器、二维码扫描器来找资源,有点过时关键的关键,有没有二维码制作工具之类的?扫描二维码就能得到一个关于手机的软件,的确方便,关键是,有人想用找东西都需要二维码, 查看全部

  伪原创生成器(百度网盘生成原创文章怎么生成高质量的原创生成器)
  伪原创生成器一直是小白必备的一款插件工具,利用非常少的代码就能生成大量高质量的高清图片!目前市面上的原创生成器可以说是一搜一大把,质量参差不齐,分辨不出好坏的。今天给大家介绍一款质量很高的,生成质量高的原创文章的插件。
  1、是百度网盘下载生成插件;
  2、可自行制作,
  3、以下是软件下载地址百度网盘生成原创文章怎么生成高质量的原创文章?软件生成原创文章之三个选项的参数设置
  推荐第一篇回答,上面更实用的哦。
  gd助手文章检测外部链接。
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  我也用的一键搬运,一键翻译,因为写的是英文,软件外观看起来是很不方便的,
  百度网盘批量解析原文为各种文件!
  数据合并工具。现在主流就这么几款。
  讲真,
  锤子锤子可以单独下载锤子tnt等软件手机可以通过系统来生成设备号码这种玩意可以很便捷的搞到电话号码
  二维码工具,这个还是比较好的都9102年了,还在用二维码生成器、二维码扫描器来找资源,有点过时关键的关键,有没有二维码制作工具之类的?扫描二维码就能得到一个关于手机的软件,的确方便,关键是,有人想用找东西都需要二维码,

伪原创生成器(伪原创生成器——自媒体广告推广的正确姿势)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 57 次浏览 • 2022-04-07 18:08 • 来自相关话题

  伪原创生成器(伪原创生成器——自媒体广告推广的正确姿势)
  伪原创生成器。直接将原创文章生成伪原创二维码,然后将伪原创二维码共享给同行朋友,让同行转载使用,这样省去一篇文章一次生成伪原创二维码的痛苦。用手机可以直接扫描,非常方便。
  买百度推广的全网100个关键词,出价10元!然后每天关键词有流量就复制粘贴发!!如果一天5000流量就赚50元一个月12000!根据第二个视频里看楼主的文字,猜测楼主多为销售文案、方案,或者需要方案的人才!这样的人一般接触到较高级的人才才能满足推广需求。
  其实很简单,那就是接触互联网,然后找到你想要去推广的信息,发到你想要推广的平台。
  @王利芬的回答很实用,实际上绝大多数传统的推广手段都可以,我做的是易信上的推广和微信上的推广,
  几乎大多数推广方法,移动互联网时代都适用。在推广方法中,价格的问题大于推广效果的问题。这里针对于大多数公司而言,可以尝试一下自媒体广告推广。对于推广效果而言,是可以达到增加粉丝、增加阅读量的目的,并且企业在进行广告的推广时,已经不局限于网络方式推广,当然包括一些线下广告也是可以的。在自媒体推广中,可以直接免费将广告放在互联网上,然后让更多的受众群体来搜索了解你的广告。
  如在互联网中搜索一个品牌名称,如腾讯、阿里等等。但这就是必须要让品牌有关的知名人士来推广你的广告。当然除了能获得相关的关注外,效果就等于白费了。网络上可以找到很多搜索广告关键词的反馈数据,虽然搜索广告价格是很高的,但花出去的广告费确能够获得相应的产出。现在很多品牌的海报设计中,用户搜索关键词就能看到相关的内容了。
  前面也说到了,对于大多数企业而言,可以针对于企业自身网站及品牌公众号进行一下推广,这样不但可以增加粉丝数量,同时可以获得相应的产出。 查看全部

  伪原创生成器(伪原创生成器——自媒体广告推广的正确姿势)
  伪原创生成器。直接将原创文章生成伪原创二维码,然后将伪原创二维码共享给同行朋友,让同行转载使用,这样省去一篇文章一次生成伪原创二维码的痛苦。用手机可以直接扫描,非常方便。
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  其实很简单,那就是接触互联网,然后找到你想要去推广的信息,发到你想要推广的平台。
  @王利芬的回答很实用,实际上绝大多数传统的推广手段都可以,我做的是易信上的推广和微信上的推广,
  几乎大多数推广方法,移动互联网时代都适用。在推广方法中,价格的问题大于推广效果的问题。这里针对于大多数公司而言,可以尝试一下自媒体广告推广。对于推广效果而言,是可以达到增加粉丝、增加阅读量的目的,并且企业在进行广告的推广时,已经不局限于网络方式推广,当然包括一些线下广告也是可以的。在自媒体推广中,可以直接免费将广告放在互联网上,然后让更多的受众群体来搜索了解你的广告。
  如在互联网中搜索一个品牌名称,如腾讯、阿里等等。但这就是必须要让品牌有关的知名人士来推广你的广告。当然除了能获得相关的关注外,效果就等于白费了。网络上可以找到很多搜索广告关键词的反馈数据,虽然搜索广告价格是很高的,但花出去的广告费确能够获得相应的产出。现在很多品牌的海报设计中,用户搜索关键词就能看到相关的内容了。
  前面也说到了,对于大多数企业而言,可以针对于企业自身网站及品牌公众号进行一下推广,这样不但可以增加粉丝数量,同时可以获得相应的产出。

伪原创生成器(知乎live:网络调查方法论,快速解决我们在实际问题中遇到的问题)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-04-06 08:01 • 来自相关话题

  伪原创生成器(知乎live:网络调查方法论,快速解决我们在实际问题中遇到的问题)
  伪原创生成器,可视化实时编辑随时编辑产生新的伪原创。很多运营人想提高原创指数,能够写出高质量的文章,如果不满足不在意也不去推广可能原创指数会下降,特别是原创指数排在30000之后的人会感觉到无比的压力,如果伪原创生成器之后伪原创多了,文章的质量也会直线下降。博客泛滥市场混乱,对于博客的审核严格程度,笔者认为单靠一个人审核是很难达到门槛要求的,要靠博客站长的参与和一些第三方的博客站长的审核。
  博客站长参与博客伪原创的程度,笔者认为是阅读数量的关系,博客如果是个不盈利的博客站,站长认为博客是免费的会更多关注,如果博客盈利的博客站,站长认为费用才是关键,如果是一般的博客站,站长认为文章精炼才是最重要的。伪原创生成器适合本站的用户第一博客站长们需要一个专业的伪原创生成器帮他们高质量的伪原创,选择笔者觉得都没有错。
  大家可以到笔者博客问下:关注笔者博客官方博客:博客更新将第一时间发布更多文章知乎专栏:网络调查局,写网络调查技术和方法论。知乎live:网络调查方法论,快速解决我们在实际问题中遇到的问题。公众号:xyztraversalgroup,讲述互联网认知:从认知到上网,从上网到社会化营销。
  希望在笔者的博客,论坛和社区里可以帮助你解决某个领域的难题,解决后回来点个赞,说下你在这方面的想法,谢谢。 查看全部

  伪原创生成器(知乎live:网络调查方法论,快速解决我们在实际问题中遇到的问题)
  伪原创生成器,可视化实时编辑随时编辑产生新的伪原创。很多运营人想提高原创指数,能够写出高质量的文章,如果不满足不在意也不去推广可能原创指数会下降,特别是原创指数排在30000之后的人会感觉到无比的压力,如果伪原创生成器之后伪原创多了,文章的质量也会直线下降。博客泛滥市场混乱,对于博客的审核严格程度,笔者认为单靠一个人审核是很难达到门槛要求的,要靠博客站长的参与和一些第三方的博客站长的审核。
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  希望在笔者的博客,论坛和社区里可以帮助你解决某个领域的难题,解决后回来点个赞,说下你在这方面的想法,谢谢。

伪原创生成器(伪原创生成器,让原创营销变得简单。(组图))

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 45 次浏览 • 2022-04-03 02:05 • 来自相关话题

  伪原创生成器(伪原创生成器,让原创营销变得简单。(组图))
  伪原创生成器,让原创营销变得简单。全网搜罗创意视频和原创短视频,一键批量提取,支持机器人来复制,批量编辑上传视频。什么是伪原创生成器创作生成器,一款批量生成伪原创视频自媒体原创内容自动发布渠道的工具,用来追热点,伪原创,跟热点挂钩。微信跟头条自媒体平台不同的地方在于,头条头条需要邀请码才能获得最大的流量和权重。
  伪原创生成器就是用一个付费的伪原创工具接口。简单,快速,批量生成内容!国内首款免费创作生成器,pc端可以通过模拟正常浏览器实现批量伪原创操作,而app是内置以下的操作方法,浏览器版本已经有十多年历史,效率提升很快,有效降低用户使用门槛。零成本,免费生成,即用即用。没有一丝丝推广痕迹。提供上千万视频素材,基本上全部高清,还有很多漂亮的水印,需要去除。
  包括还有其他的功能的哦。这些素材,上传到网站就可以生成呢。可以说是不仅全面,而且很全面。这些素材提供大部分头条号自媒体创作者的视频,视频素材基本上覆盖了视频内容需要经过审核。还有一些明星老铁的视频,只能在这里提供,想用的话,还得自己去采集。全站仅提供了视频音频的的素材,其他图片,字体等等其他资源就要靠大家慢慢去挖掘啦。
  三步就能上传图片、音频和文字,一秒制作原创视频即用即看,十秒钟钟就能上传一个作品!这款生成器还可以手机端完成批量编辑,再也不用写文章发文章。没有电脑,大家就需要使用平板,当然windows用户平板也是可以的!只需要在同一台电脑下打开后即可实现一键复制、分析、篡改、修改、搬运等操作!将一个文章内容快速的复制到文本框中,快速提取其中的关键内容,非常的方便。
  并且pc端上传视频以后可以批量开通自媒体平台原创标签,只要在新建短视频的时候填写关键字,批量上传视频文章,新平台即可开通原创标签。2.把音频、视频、文本等文件都导入到生成器中之后,你再也不用去看app右上角的提示,音频文件格式为wav,视频文件格式为mp4,还有音频字幕的提示,教程文章内容写错了,重新编辑即可。
  也不用担心视频文件中有什么字幕,有的字幕你在电脑上写好导入生成器,即可生成自动生成字幕。无论是图片,还是文字中的敏感词,只要你不小心发到自媒体平台去,立刻原地爆炸。所以使用生成器简直就是最好的创作工具。基本操作难度不大,这个生成器集合了多个自媒体平台中的热门视频,用来追热点也是很简单,可以和素材库的素材互相转换即可。关注公号【玛姬小姐】回复:生成器获取下载链接欢迎各位微信公众号和头条号来留言交流各自的生意经。 查看全部

  伪原创生成器(伪原创生成器,让原创营销变得简单。(组图))
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  并且pc端上传视频以后可以批量开通自媒体平台原创标签,只要在新建短视频的时候填写关键字,批量上传视频文章,新平台即可开通原创标签。2.把音频、视频、文本等文件都导入到生成器中之后,你再也不用去看app右上角的提示,音频文件格式为wav,视频文件格式为mp4,还有音频字幕的提示,教程文章内容写错了,重新编辑即可。
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伪原创生成器( 伪原创文章如何写才能提升网站质量?(一))

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 197 次浏览 • 2022-04-02 16:31 • 来自相关话题

  伪原创生成器(
伪原创文章如何写才能提升网站质量?(一))
  
  了解PHPyield协程生成器的使用
  写在上一篇文章文章,想和大家讨论一下PHPyield在生成器中的使用,不用foreach、for、while循环。让我们讨论一下使用 yield 将函数变成生成器。关于yield功能,正在开发PHP
  
  深入了解 Node.js 中的异步生成器和异步迭代
  JavaScript 中生成器函数的出现早于 async/await 的引入,这意味着在创建异步生成器(总是返回 Promise 并且可以等待的那些)时,它引入了许多警告。今天,我们来学习
  
  伪原创文章 在 SEO 中有价值吗?
  伪原创文章 在 SEO 中有价值吗?伪原创 的 文章 的内容不相关。文章 的内容没有实用价值。很有可能文中的内容正是网友们想看的、客户需要的、需要的时候有实用价值的,有实用价值的内容来自
  
  文章采集的伪原创如何在SEO优化中
  为了更好的优化SEO,我们通常需要定期发送文章,很多编辑都会有采集文章和伪原创的过程,处理的方法就很多了互联网,今天我们来聊一聊文章采集在SEO优化伪原创中的作用。
  
  2017年最火的开源静态网站生成器TOP20揭晓!
  近年来,现代静态网站 生成器作为传统动态网站 基础设施的替代品越来越受欢迎。StaticGen 上有一个静态站点生成器的开源目录,在 2017 年,网站 跟踪了一百多个生成器,并查看了这些生成器全年的趋势。本文整理了 StaticGen 目录中排名前 20 的静态 网站 生成器,按照 Github 上的 Star 数排名。1、静态站点生成器 JekyllJekyll 是一个简单的
  
  SEO优化网站,怎么做文章伪原创
  很多seo优化的时候网站,都会选择做伪原创文章更新,今天就和大家聊聊伪原创文章怎么写提高网站质量。一、伪原创文章标题修改方法文章百度蜘蛛最先抓到的标题是文章的标题,
  
  SEO文章原创 好还是 伪原创 好?如何比较?
  SEO文章原创 好还是 伪原创 好?如何比较?TDK三大标签中最重要的标题标签,直接影响页面收录和排名。标题是SEO排名的重点,毫不夸张的说我们所有的优化
  
  大多数网站SEO优化文章都在伪原创之后发布
  现在大部分网站SEO优化文章都是在伪原创之后发布的,所以很多新手网站优化师都会有疑惑,如何写出完美的网站呢@伪原创文章? 那么请跟随小编了解一下伪原创文章
  
  Google 如何判断 原创文章 与 伪原创
  我们在做站群的时候,难免会大规模生成大量的内容,一般依靠采集+伪原创,谷歌对伪原创的判断比较好比百度的更准确。根据老毛手上的数据,我们来看看谷歌是如何判断原创和伪原创的。
  
  谷歌推出基于云的谷歌地球生成器
  谷歌周三宣布推出其基于云的谷歌地球生成器,它允许应用程序开发人员和软件公司使用谷歌的计算资源来组织地理空间数据和其他相关信息。
  
  标志设计在线生成器
  Logo Builder 的徽标生成器节省了聘请设计师的资源以及向设计师解释您的想法的繁琐过程。互联网上有数百种营销工具可以极大地提高您的业务绩效。这是一个专业的标志设计工具给你。无需下载或安装,打开即可生成您想要的LOGO图形。
  
  哪一个 网站 生成器适合您?WordPress、Wix 等。
  对于站长来说,选择一个合适的自建网站服务是非常重要和困难的。Wordpress、Squarespace、Wix 等都是不错的选择,有些声称可以让您在几分钟内构建 网站,有些声称可以组合代码图像。那么,我们该如何选择最适合我们的网站生成器呢?
  
  如何写一个新站长伪原创文章
  说到伪原创,大部分站长都不屑一顾:“伪原创我会的?这有什么难的,是不是要改文章!” 其实伪原创真的意思就是换了搜索引擎就找不到了,这才是真正的伪原创。
  
  案例研究 PHP Web 表单生成器
  本文的示例描述了 PHP Web 表单构建器。分享给大家参考,如下:1.例子:相关学习推荐:PHP编程从入门到精通2.需求分析在项目的实际开发中,往往需要设计各种形式。直接编辑
  
  分享15个免费的Bootstrap5自定义组件生成器,加速开发!
  本文文章将和大家分享15个免费的Bootstrap5自定义组件生成器(工具),加快Bootstrap开发,希望对大家有所帮助!这是 15 个免费工具的完整列表,可用于为最新的 Bootstrap5 构建/生成每个工具 查看全部

  伪原创生成器(
伪原创文章如何写才能提升网站质量?(一))
  
  了解PHPyield协程生成器的使用
  写在上一篇文章文章,想和大家讨论一下PHPyield在生成器中的使用,不用foreach、for、while循环。让我们讨论一下使用 yield 将函数变成生成器。关于yield功能,正在开发PHP
  
  深入了解 Node.js 中的异步生成器和异步迭代
  JavaScript 中生成器函数的出现早于 async/await 的引入,这意味着在创建异步生成器(总是返回 Promise 并且可以等待的那些)时,它引入了许多警告。今天,我们来学习
  
  伪原创文章 在 SEO 中有价值吗?
  伪原创文章 在 SEO 中有价值吗?伪原创 的 文章 的内容不相关。文章 的内容没有实用价值。很有可能文中的内容正是网友们想看的、客户需要的、需要的时候有实用价值的,有实用价值的内容来自
  
  文章采集的伪原创如何在SEO优化中
  为了更好的优化SEO,我们通常需要定期发送文章,很多编辑都会有采集文章和伪原创的过程,处理的方法就很多了互联网,今天我们来聊一聊文章采集在SEO优化伪原创中的作用。
  
  2017年最火的开源静态网站生成器TOP20揭晓!
  近年来,现代静态网站 生成器作为传统动态网站 基础设施的替代品越来越受欢迎。StaticGen 上有一个静态站点生成器的开源目录,在 2017 年,网站 跟踪了一百多个生成器,并查看了这些生成器全年的趋势。本文整理了 StaticGen 目录中排名前 20 的静态 网站 生成器,按照 Github 上的 Star 数排名。1、静态站点生成器 JekyllJekyll 是一个简单的
  
  SEO优化网站,怎么做文章伪原创
  很多seo优化的时候网站,都会选择做伪原创文章更新,今天就和大家聊聊伪原创文章怎么写提高网站质量。一、伪原创文章标题修改方法文章百度蜘蛛最先抓到的标题是文章的标题,
  
  SEO文章原创 好还是 伪原创 好?如何比较?
  SEO文章原创 好还是 伪原创 好?如何比较?TDK三大标签中最重要的标题标签,直接影响页面收录和排名。标题是SEO排名的重点,毫不夸张的说我们所有的优化
  
  大多数网站SEO优化文章都在伪原创之后发布
  现在大部分网站SEO优化文章都是在伪原创之后发布的,所以很多新手网站优化师都会有疑惑,如何写出完美的网站呢@伪原创文章? 那么请跟随小编了解一下伪原创文章
  
  Google 如何判断 原创文章 与 伪原创
  我们在做站群的时候,难免会大规模生成大量的内容,一般依靠采集+伪原创,谷歌对伪原创的判断比较好比百度的更准确。根据老毛手上的数据,我们来看看谷歌是如何判断原创和伪原创的。
  
  谷歌推出基于云的谷歌地球生成器
  谷歌周三宣布推出其基于云的谷歌地球生成器,它允许应用程序开发人员和软件公司使用谷歌的计算资源来组织地理空间数据和其他相关信息。
  
  标志设计在线生成器
  Logo Builder 的徽标生成器节省了聘请设计师的资源以及向设计师解释您的想法的繁琐过程。互联网上有数百种营销工具可以极大地提高您的业务绩效。这是一个专业的标志设计工具给你。无需下载或安装,打开即可生成您想要的LOGO图形。
  
  哪一个 网站 生成器适合您?WordPress、Wix 等。
  对于站长来说,选择一个合适的自建网站服务是非常重要和困难的。Wordpress、Squarespace、Wix 等都是不错的选择,有些声称可以让您在几分钟内构建 网站,有些声称可以组合代码图像。那么,我们该如何选择最适合我们的网站生成器呢?
  
  如何写一个新站长伪原创文章
  说到伪原创,大部分站长都不屑一顾:“伪原创我会的?这有什么难的,是不是要改文章!” 其实伪原创真的意思就是换了搜索引擎就找不到了,这才是真正的伪原创。
  
  案例研究 PHP Web 表单生成器
  本文的示例描述了 PHP Web 表单构建器。分享给大家参考,如下:1.例子:相关学习推荐:PHP编程从入门到精通2.需求分析在项目的实际开发中,往往需要设计各种形式。直接编辑
  
  分享15个免费的Bootstrap5自定义组件生成器,加速开发!
  本文文章将和大家分享15个免费的Bootstrap5自定义组件生成器(工具),加快Bootstrap开发,希望对大家有所帮助!这是 15 个免费工具的完整列表,可用于为最新的 Bootstrap5 构建/生成每个工具

伪原创生成器( 乐享旗下的木疙瘩mugeda被H5替代(组图))

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2022-03-29 12:22 • 来自相关话题

  伪原创生成器(
乐享旗下的木疙瘩mugeda被H5替代(组图))
  
  目前国内很多大学和培训机构还在教授Flash课程,但现实是Flash越来越多地被H5取代。对于 Flash 设计师来说,迁移到 H5 页面是一种更时尚的选择。
  乐享旗下的mugeda mugeda是一款在线H5版“Flash”制作软件。它的操作方式和使用习惯与Flash的原理非常相似。Mugeda mugeda在这种Flash的基础上,还针对移动端常用H5页面的交互形式(如触摸、滑动、摇晃等)进行了优化设计。
  Mugida mugeda项目创始人王智告诉36氪,“制作技术在不断迭代,对互动动画内容的需求始终存在,无论是PC端的banner,还是朋友圈里的小广告,它需要设计师来一个更好的完成,一个美学的H5必须来自一个专业的设计师。”
  这也是牧钢与市面上流行的H5发电机(如MAKA、一骑修等,几乎没有使用门槛的轻量级应用)最大的区别——面向专业设计师(尤其是有Flash基础的)群体。
  
  从我大学时接触过的初级网页设计水平来看,mugeda mugeda的操作界面符合flash和各种视频软件的时间线模式。它采用帧动画,可以通过硬件加速到每秒60帧。图片看起来非常好。光滑的。对于掌握Flash技术的用户来说,直接在云端嵌入各种交互设计的门槛并不高。从这个角度来看,Mugeda mugeda 提供的更多的是一个将 Flash 转换为 H5 的“熟练的跨平台服务”,而不仅仅是一个精致的 H5 页面生成器。
  目前,mugeda mugeda全球注册用户已达3万,用户基本来自该领域专业设计师的口碑。王智估计,这个领域的用户数量可以达到50万到100万。
  乐享现已获得PreA 300万美元融资,团队约25人,其中一半是技术人员。
  可爱的创业者,如果你或者你朋友的项目想被36氪报道,请点这里~ 查看全部

  伪原创生成器(
乐享旗下的木疙瘩mugeda被H5替代(组图))
  
  目前国内很多大学和培训机构还在教授Flash课程,但现实是Flash越来越多地被H5取代。对于 Flash 设计师来说,迁移到 H5 页面是一种更时尚的选择。
  乐享旗下的mugeda mugeda是一款在线H5版“Flash”制作软件。它的操作方式和使用习惯与Flash的原理非常相似。Mugeda mugeda在这种Flash的基础上,还针对移动端常用H5页面的交互形式(如触摸、滑动、摇晃等)进行了优化设计。
  Mugida mugeda项目创始人王智告诉36氪,“制作技术在不断迭代,对互动动画内容的需求始终存在,无论是PC端的banner,还是朋友圈里的小广告,它需要设计师来一个更好的完成,一个美学的H5必须来自一个专业的设计师。”
  这也是牧钢与市面上流行的H5发电机(如MAKA、一骑修等,几乎没有使用门槛的轻量级应用)最大的区别——面向专业设计师(尤其是有Flash基础的)群体。
  
  从我大学时接触过的初级网页设计水平来看,mugeda mugeda的操作界面符合flash和各种视频软件的时间线模式。它采用帧动画,可以通过硬件加速到每秒60帧。图片看起来非常好。光滑的。对于掌握Flash技术的用户来说,直接在云端嵌入各种交互设计的门槛并不高。从这个角度来看,Mugeda mugeda 提供的更多的是一个将 Flash 转换为 H5 的“熟练的跨平台服务”,而不仅仅是一个精致的 H5 页面生成器。
  目前,mugeda mugeda全球注册用户已达3万,用户基本来自该领域专业设计师的口碑。王智估计,这个领域的用户数量可以达到50万到100万。
  乐享现已获得PreA 300万美元融资,团队约25人,其中一半是技术人员。
  可爱的创业者,如果你或者你朋友的项目想被36氪报道,请点这里~

伪原创生成器(,3000元资金是起步,7000元)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2022-03-25 05:00 • 来自相关话题

  伪原创生成器(,3000元资金是起步,7000元)
  伪原创生成器,正规网站都有免费版的,一周内加5位数,
  抖音快手都有自带的伪原创工具,可以生成伪原创文章给别人使用,非常的牛逼,能够生成视频,和图片,不仅仅可以应用在短视频上面还可以应用在自媒体平台上面,
  先下载我下的软件看看。
  本人自己没有开过店铺也就不卖东西,只是听说可以开通收益权限,有开放权限的小伙伴可以试试看收益,不止可以免费发布这些条目,还可以收益商品。怎么开通收益权限可以百度查找。总之就是收益可以做到很大的看这个网站的带权限人数和会员数。有需要的可以看看别的类似平台。并不是说他们都有收益权限就是正规的,只是他们比较靠谱一些,而且收益权限开通通过率也比较高。大家也可以自己去观察下网站规则或者也可以把自己网站的违规内容或许是否违规的报告发过来给大家参考一下。
  有内容没质量没关系,自己有原创能力或者坚持下去做原创内容都有可能有收益。一般来说首页留名字和看对应视频就可以赚取收益了。
  好多人,也有一部分人,在开天猫旗舰店,没多久就亏本了,然后就对自己的店铺进行修改。原因是,3000元资金是起步。7000是保证金。天猫刚开业是可以有一元无门槛劵的,然后没多久,降到一元。还可以做做任务赚外快。还可以做做客,做做任务, 查看全部

  伪原创生成器(,3000元资金是起步,7000元)
  伪原创生成器,正规网站都有免费版的,一周内加5位数,
  抖音快手都有自带的伪原创工具,可以生成伪原创文章给别人使用,非常的牛逼,能够生成视频,和图片,不仅仅可以应用在短视频上面还可以应用在自媒体平台上面,
  先下载我下的软件看看。
  本人自己没有开过店铺也就不卖东西,只是听说可以开通收益权限,有开放权限的小伙伴可以试试看收益,不止可以免费发布这些条目,还可以收益商品。怎么开通收益权限可以百度查找。总之就是收益可以做到很大的看这个网站的带权限人数和会员数。有需要的可以看看别的类似平台。并不是说他们都有收益权限就是正规的,只是他们比较靠谱一些,而且收益权限开通通过率也比较高。大家也可以自己去观察下网站规则或者也可以把自己网站的违规内容或许是否违规的报告发过来给大家参考一下。
  有内容没质量没关系,自己有原创能力或者坚持下去做原创内容都有可能有收益。一般来说首页留名字和看对应视频就可以赚取收益了。
  好多人,也有一部分人,在开天猫旗舰店,没多久就亏本了,然后就对自己的店铺进行修改。原因是,3000元资金是起步。7000是保证金。天猫刚开业是可以有一元无门槛劵的,然后没多久,降到一元。还可以做做任务赚外快。还可以做做客,做做任务,

伪原创生成器(伪原创生成器,专业伪服务第三方伪工具)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-03-22 02:05 • 来自相关话题

  伪原创生成器(伪原创生成器,专业伪服务第三方伪工具)
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  通过搜索关键词就可以找到客户,只要粘合了搜索引擎就可以全屏推广。根据自己企业的资料就可以了,这些都会有专业的工作人员进行帮忙解决,小心留痕。微信上设置公众号之后,就需要用微信引流,只有有了公众号的粉丝,才能帮我们真正的引流,做客户的拓展,有专业的工作人员辅助我们设置微信加人的好友等待程序操作,符合企业要求,微信里就能存放我们的公众号粉丝,粉丝就会自动的带来微信公众号粉丝,把企业的产品和服务推送给更多的用户。
  在什么软件里做的原创其实大部分是伪原创模式来的,对于百家号、头条号、大鱼号这些原创写作,是提升自己的企业文化有好处,一般有提交企业行业的资料才能确认原创,这个还是需要根据每个企业具体情况来定的。小编知道一个比较稳定的伪原创工具,用了很多年了,而且对一些大型企业是免费的,做培训的给企业做推广服务,微信可以放30000+粉丝的营销微信群,能让企业能更快的发展,高效的进行客户沟通,企业给客户进行销售以及推广,能节省很多不必要的,以及由此会带来的资金压力。 查看全部

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淘宝无名工厂生成器/app原创文章的广告工具

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2022-05-27 10:01 • 来自相关话题

  淘宝无名工厂生成器/app原创文章的广告工具
  伪原创生成器/问答生成器都用过,推荐用“文章助手”生成,无广告,无语音水印,适合中小站长,提高工作效率。以前在微信上看到相关介绍,总结了一下,分享给大家。
  seoool这个还不错,
  好软。目前看到的第一家生成网站/app原创文章的工具,ui设计的很赞。
  你们这些农民工需要发在qq空间的黄图?
  文章助手。caseshare。都不错的。小站可以尝试reveal。
  还没有人提我大mango原创生成器原创助手原创文章生成器支持:合并,同步,删除,加水印,增加链接,
  有图我们能帮您生成图片mango原创生成器希望能帮到您:)
  不错,
  文章助手;文章助手
  应该说豆瓣上的文章助手比较不错,不少人都会用.
  小站:/photographer/
  淘宝无名工厂生成器
  首先推荐一个视频助手!其实蛮不错的!相比较而言,为什么不能推荐看v短呢!都打不开。
  豆瓣阿尔法城v影响力,ksv,这两个软件足够,pid爬到别人的,或者到别人文章里面找,反正已经卖出去了,挺好用的软件。kindle的连载账号已经卖了,但是我是作者,也推荐你看,kindle的书单,比视频助手更实用。 查看全部

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原创检测外链验证工具,操作,要详细!(组图)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-05-17 21:06 • 来自相关话题

  原创检测外链验证工具,操作,要详细!(组图)
  伪原创生成器,主要能够制作手机端的页面,配合一些伪原创工具,例如小蚂蚁伪原创等等,便可以将网页内容精准伪原创到网页中。小蚂蚁伪原创由“小蚂蚁集团”旗下团队开发,个人很喜欢小蚂蚁伪原创,最主要的是小蚂蚁伪原创是实时更新的,很及时。可以试试。
  原创检测外链修改外链
  更多的推荐,
  主要就是原创检测一类的工具,
  主要就是伪原创检测工具,原创检测工具、外链检测工具、外链添加工具,不同工具,文章效果不同,所以一定要好好筛选。
  主要就是,内容验证工具,外链验证工具,操作,要详细!!外链验证工具,
  原创检测工具,
  me.match伪原创工具还不错的哦
  小熊伪原创原创检测工具是做伪原创需要的,微信服务号,
  开发者部分的文章都是原创的伪原创检测,百度和搜狗等搜索引擎都可以检测原创的
  快看漫画找不到
  善用网页词条提取服务,借助网站丰富多彩的网页词条提取,就可以帮你不用拼贴式的发布长文了!快看漫画快看漫画快看漫画
  一直用是意见比较高,阿里云的文章原创检测。
  我用的是百度urlastview,外链检测,来源, 查看全部

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微信标记,也有人说需要个空间什么的。。

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-05-16 19:05 • 来自相关话题

  微信标记,也有人说需要个空间什么的。。
  伪原创生成器使用常识今天我们去点击这个任务,是因为刚去看了知乎是否可以使用的,有人带头,自然会有人去做这个任务,算是推动发展吧,有人想做这个任务的话,当然也会有人做,广而告之下,应该会去发展的吧。正常进行写文章的人都会去对图片进行标记,标记形式很多,今天我要推荐的是微信标记,也有人说需要个空间什么的。
  我们先去登录微信公众号,会提示我们的原文在哪里,等我们打开,会看到,在输入框中输入文字,图片位置,点击确定或者右键点击,选择压缩文件,就会提示文件已压缩了,手机看好会自动保存到服务器上,服务器上就会自动压缩文件。我们在输入框中输入文字,输入一个字符,点击下一步就会提示完成了,至于格式,一般是word文档。
  如果我想要格式清晰一点的,这里需要注意,字体,个别字体不支持文字样式,右击小图标查看版本,选择sf这种发的方式是可以的。我们输入一个文字点击上一步,完成了。好了,刚开始是需要手动选字数,不是在右下角就可以输入了,每个人生成的后缀不一样,有的人要手动选,有的是系统自动点,好在里面是要有其他任务来不断点击的,我用的是1000个字这种是最多的,很多人要10万个字,没关系,点击后,选择10万个字,点击确定即可。
  我们在输入框中输入文字,输入一个字符,点击下一步。这里我要讲一下一种新的生成器:随机文字生成器,里面有很多字体可供选择,我们点击中间的数字,如“1014”,字体就会随机出现,点击完成之后,这里会说明这个文字需要每两个字符中随机一个,这样的话,使用这种,可以快速提高文章质量,要知道随机文字不只是只有这一种,本文案仅供学习使用,私人使用的话,请注意保密。
  随机数字生成器第三种随机字体生成器的话我暂时没有找到,不过网上应该会有。微信文章标记使用常识我以前最怕的就是没了这10w字没办法提高文章质量,导致我文章还没写完就没了,所以我一直都坚持有10w字才能自动压缩文件一次,但这里显然是有问题的,因为,微信允许一次压缩10w文件为1m文件吗?答案是:不,显然不是,微信只能一次压缩1m文件。
  我们输入一个字符,点击完成之后,看看,微信标记的话,是不是很大,非常大,你可以在这里输入10w字,发现,太大,已经和图片的大小不相符了,有的人应该还会想,为什么要压缩文件呢?我输入3万个字,微信标记是可以接受的,大家试一下,如果大家不想,自己压缩,可以私聊我问一下,这里是不可以的。微信标记过程需要注意,图片不能重复,图片必须有选项,自动生成可以生成多种样式,如下图我们点。 查看全部

  微信标记,也有人说需要个空间什么的。。
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偷懒工具,自媒体工作者看过来!

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-05-10 04:04 • 来自相关话题

  偷懒工具,自媒体工作者看过来!
  作为一个自媒体小编,每天最耗时的事情不是找资源,而是编辑文案、创作文章。相信很多需要写文案、新闻稿的自媒体同行都有类似的感受,绞尽脑汁憋不出一句话来。
  今天要为大家分享一个可以让你偷懒的工具——AI文章生成器。这是一个免费的AI人工智能文章生成工具平台,根据关键词一键自动生成相关的文章,结合搜索引擎SEO优化技巧,快速生成文章。
  
  
  AI文章生成器是一个网站,不需要下载软件,苹果、安卓、电脑都可以使用。网站大部分都是免费的,只是文章字数不能超过5000字,文章优化需要登录VIP。你只需要输入几个关键词,工具就会为你生成一篇文章,并支持一键复制下载。虽然是机器写出来的文章,但读起来还能读通,即使并不完美,但也适合你在没有思绪时寻找灵感。
  
  小编测试发现,所谓AI文章生成器其实是通过搜索相关关键词获取相关文章,再对这些文章进行伪原创,形成一篇自己的文章。
  总的来说,网站非常实用,能够帮助自媒体人解决文章难写的问题,不需要太多写作技巧,就可以快速创作,省时又省力!
  获 取 方 式
  直达连接: 查看全部

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峰言:用AI的思路做营销,有没有搞头?

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 77 次浏览 • 2022-05-10 03:49 • 来自相关话题

  峰言:用AI的思路做营销,有没有搞头?
  
  请欣赏我精心为你挑选的歌曲
  人工智能已经可以完成刀削面、送快递、自动驾驶等功能,对于一个电商创业者而言,她也是一个营销天使···
  专注于网络营销,致力于研究与被研究工作。我每天都幻想人工智能可以替代我做事,并坚信早晚会实现。
  
  我还牺牲了业余时间,经过不懈努力,在精易论坛ODM了几款沙雕软件,如下:
  但是由于话题太高端,现在人心太浮躁,销量并不理想
  
  
  
  (可以实现全年365天,任何行业,输出高质量朋友圈。-生成速度每秒100篇以上,重复度万亿分之一)
  (支持一次性导入100万+长尾词,模拟手机和PC搜索,在百度竞价、UC竞价、360竞价渠道提取同行页面和数据,做入坑分析和提取微信号用)
  (基于客户问题大数据化,读取参数聊天对话后,逐步完善话术库,实现拟人、替人化聊天···)
  (预先填入部分素材,通过简单参数设置后,生成海量原创文章,经平台鉴定后,大概率为原创文章)
  抖音快手需要视频做营销、微博豆瓣需要文字做营销、小红书美柚需要图文素材做营销,营销需要内容素材,做内容需要人,人成了企业最大的成本!
  大量的企业通过伪原创,用增删调改等手段把原始素材进行加工,在平台一次次升级后,正在遭受无情的碾压。甚至,伪原创的文章收益,远远不如新闻中农村大妈写手的原创收益高,令人唏嘘。
  
  伪原创是低维度的创作,文字与段落包括全文都有较大的雷同缺陷。如果采取人工智能的方式,就是更高级的创新。举个例子:···(太复杂,不举了)。大家可以参考下这个软件,相信在迭代几次后,将没有任何可能,被发现是伪原创,因为ta是原创。
  暂时不要考虑输出的质量是否完美,就如同不要担心在高速路上会堵车一样,大概率的情况是优!基于重组的迭代构架,通过人工智能可以组合出高质量的文章、图文、或视频。
  读者朋友请注意哟,伪原创的修改是有限的(几十个变量而已),但是重组的上限是几乎无限的。几百个搞笑视频,每次挑选中间的3段做成抖音小视频,被称作非原创的概率是多少?或者,我们变成几千个呢?在海量的、相似的素材中提取,然后进行组合,将会获得超级多的视频素材,用于营销···
  OK,进入正题,一如大家都了解的营销渠道:
  
  我最近在研究一款终极营销软件,ta除了会集合前面的基础功能外(自动生成广告素材),还能在预设好的电脑上列队发布及营销,呦呦呦,有些大明白会以为这是群发软件。
  错了,虽然我们不得不先称呼ta为群发软件,甚至更低级别的群发脚本,如果老天能给我一个趁手的程序员,这套软件会变成系统,会思考,短时间内可以实现一台电脑替代1个员工,多次优化后,千机群舞,或许广告费用能省下好多叭!
  后记:
  扑街的流量越来越贵了,免费流量不得不再次纳入行程。我真的非常确定可以开发出一套完全自主自发的超智能营销系统,取代人工,做无时间上限,无道德下限的营销工作。
  做事不要考虑太复杂,机器替换人工绝对是划算的,如果基层的员工可以做好某件事,请相信,人工智能可以做更好。奇迹需要时间,而我,此刻需要你的一个赞!么么啪,晚安
  
  (扫码关注不封号,分享文章发大财) 查看全部

  峰言:用AI的思路做营销,有没有搞头?
  
  请欣赏我精心为你挑选的歌曲
  人工智能已经可以完成刀削面、送快递、自动驾驶等功能,对于一个电商创业者而言,她也是一个营销天使···
  专注于网络营销,致力于研究与被研究工作。我每天都幻想人工智能可以替代我做事,并坚信早晚会实现。
  
  我还牺牲了业余时间,经过不懈努力,在精易论坛ODM了几款沙雕软件,如下:
  但是由于话题太高端,现在人心太浮躁,销量并不理想
  
  
  
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  (预先填入部分素材,通过简单参数设置后,生成海量原创文章,经平台鉴定后,大概率为原创文章)
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  大量的企业通过伪原创,用增删调改等手段把原始素材进行加工,在平台一次次升级后,正在遭受无情的碾压。甚至,伪原创的文章收益,远远不如新闻中农村大妈写手的原创收益高,令人唏嘘。
  
  伪原创是低维度的创作,文字与段落包括全文都有较大的雷同缺陷。如果采取人工智能的方式,就是更高级的创新。举个例子:···(太复杂,不举了)。大家可以参考下这个软件,相信在迭代几次后,将没有任何可能,被发现是伪原创,因为ta是原创。
  暂时不要考虑输出的质量是否完美,就如同不要担心在高速路上会堵车一样,大概率的情况是优!基于重组的迭代构架,通过人工智能可以组合出高质量的文章、图文、或视频。
  读者朋友请注意哟,伪原创的修改是有限的(几十个变量而已),但是重组的上限是几乎无限的。几百个搞笑视频,每次挑选中间的3段做成抖音小视频,被称作非原创的概率是多少?或者,我们变成几千个呢?在海量的、相似的素材中提取,然后进行组合,将会获得超级多的视频素材,用于营销···
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伪原创生成器怎么做?斯宝营销助手随便写篇文章

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-05-08 07:01 • 来自相关话题

  伪原创生成器怎么做?斯宝营销助手随便写篇文章
  伪原创生成器!基于google的搜索规则和搜索广告。可以精准投放seo流量广告,目前体验度比较高的伪原创生成器。1.同步第三方网站的链接,ps处理图片加前后文案。2.过滤违规内容。3.自动联网匹配,统计。4.多平台多帐号登录。5.多平台配置和授权,减少重复资料。
  如果你是专业的自媒体人,要做内容创业。我建议你使用正规的网站和工具来运营。实际操作中,现在有很多大网站可以轻松实现和记录到作者的所有信息和网站、作者的搜索结果等。这些相比于正规网站伪原创工具的操作来说,简单太多了。在选择网站时,你要选择已经做了正规网站的网站。那么一旦你违规了,也可以通过网站做一下修改然后用文站修复网站然后再正常发文。下面举几个常见的网站和工具作为案例,根据自己的实际运营需求来选择合适的网站。
  一、自媒体基金如果你不在乎一些不入流的自媒体,比如什么叫“慈善”啊“卖惨”啊,可以到这个地方来写文章。这个地方有小样数据,有满意度。算是安全可信的。
  二、小兵工作室这个是利用原创热文获取收益的网站,写自媒体的同学应该知道。同时也是些投稿论坛,长文都可以利用。里面还可以投稿到哪里。
  三、斯宝营销助手随便写篇文章可以轻松赚20-30块,不过这个适合在平台发布的时候用。我们公众号大把大把的文章都在这个工具里发的。
  四、龙有鱼编辑器有些作者写的文章没有那么原创度,可以用龙有鱼编辑器。同时发布到各个渠道都是文章。
  五、微推推话说曾经的微博大v@兔汤小曲为了让自己的稿子出现在二五零的文章里,用微推推工具对后来的大家学习如何原创,提高自己的公众号写作技巧有着非常重要的意义。
  六、同花顺问答社区很多大网站会有问答社区。而用同花顺话问答社区,你写的那些段子,调侃性质的文章,用同花顺的提问很快就能被找到,并不知道可以私信后来的小可爱。
  七、大家一下的所有功能都适合比如专门为短文发布而设计的大家一下,像过滤广告的。伪原创的。一键发布到各大网站的,一键代发的。网站还有文章搜索什么的。大家一下里面有一些原创爆文的源文件,大家下载文章可以直接在里面编辑。
  八、有词云的功能同花顺问答社区一样的有词云功能。复制一个词语,词云就会告诉你是哪个词语是采访的,哪个词语是热点词。如果不了解词云,下载大家一下中有词云功能就可以了。还有很多自媒体辅助类的工具,在这里不一一举例了。总之就是要自己用心去了解。不要完全依赖网站工具。不过小白最好能有个能安全操作、收费能接受的工具。推荐你下载。 查看全部

  伪原创生成器怎么做?斯宝营销助手随便写篇文章
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  一、自媒体基金如果你不在乎一些不入流的自媒体,比如什么叫“慈善”啊“卖惨”啊,可以到这个地方来写文章。这个地方有小样数据,有满意度。算是安全可信的。
  二、小兵工作室这个是利用原创热文获取收益的网站,写自媒体的同学应该知道。同时也是些投稿论坛,长文都可以利用。里面还可以投稿到哪里。
  三、斯宝营销助手随便写篇文章可以轻松赚20-30块,不过这个适合在平台发布的时候用。我们公众号大把大把的文章都在这个工具里发的。
  四、龙有鱼编辑器有些作者写的文章没有那么原创度,可以用龙有鱼编辑器。同时发布到各个渠道都是文章。
  五、微推推话说曾经的微博大v@兔汤小曲为了让自己的稿子出现在二五零的文章里,用微推推工具对后来的大家学习如何原创,提高自己的公众号写作技巧有着非常重要的意义。
  六、同花顺问答社区很多大网站会有问答社区。而用同花顺话问答社区,你写的那些段子,调侃性质的文章,用同花顺的提问很快就能被找到,并不知道可以私信后来的小可爱。
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伪原创生成器,让你的文章变得更加高水准

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-05-06 18:01 • 来自相关话题

  伪原创生成器,让你的文章变得更加高水准
  伪原创生成器我推荐思源黑体,这款字体有着相当高的识别度,生成的文章会高水准的还原率。同时也能够生成作者的笔名、姓名、微博号、twitter号、pinterest号等信息,非常适合多微博号、多微信号写作的人群。不止能够做,还能够集成图片,文本,同时也可以生成cad和三维模型等实用工具。并且可以进行图片投稿以及音频投稿。
  好的原创文章可以直接卖掉,编辑器软件建议用用稿定设定,用文字就能写出高质量的原创文章。不光是写,起标题也是很关键的一点,也是收集和提炼关键信息的关键。如果能通过对话框就可以达到你要表达的信息,那就很好了。
  有个东西叫万能编辑器啊
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伪原创生成器(安装Docker和DockerCompose教程)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-04-19 12:14 • 来自相关话题

  伪原创生成器(安装Docker和DockerCompose教程)
  现在是时候确认我们到目前为止设置的所有内容是否正常工作。如果您访问您的站点,您应该会看到一个显示 502 Bad Gateway 的屏幕。
  
  安装 Docker 和 Docker Compose
  现在是有趣的部分!
  首先,您需要安装 Docker 和 Docker Compose。Docker Compose 需要利用 docker-compose.yml 文件,这将更容易管理多个 Docker 容器的 Seafile 需求。
  可以使用以下命令安装 Docker 和 Docker Compose:
  sudo apt install docker.io docker-compose
  要检查 Docker 是否已安装并正在运行,请运行以下命令:
  sudo docker run --rm hello-world
  如果您的安装完成,您应该在终端中看到这些文本行:
  
  如果您想避免在 docker 命令的开头添加 sudo,可以通过运行以下命令将自己添加到 docker 组:
  sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker $USER
  本教程的其余部分假定您已经运行了上述两个命令。如果您没有运行,请将 sudo 添加到所有 docker 或 docker-compose 命令。
  安装 Seafile 服务器
  这部分比上一部分要容易得多。您需要做的就是在文件中输入一些文本,然后运行一些命令。
  打开一个终端,然后创建一个 Seafile 服务器将存储内容的目录,然后进入该目录:
  mkdir ~/seafile-server && cd ~/seafile-server
  
  转到您创建的目录并运行以下命令:
  nano docker-compose.yml
  接下来,在弹出窗口中键入以下文本:
  version: '2.0'
services:
db:
image: mariadb
container_name: seafile-mysql
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=password
- MYSQL_LOG_CONSOLE=true
volumes:
- ./data/mariadb:/var/lib/mysql
networks:
- seafile-net
memcached:
image: memcached
container_name: seafile-memcached
entrypoint: memcached -m 256
networks:
- seafile-net

seafile:
image: seafileltd/seafile-mc
container_name: seafile
ports:
- "8080:80"
volumes:
- ./data/app:/shared
environment:
- DB_HOST=db
- DB_ROOT_PASSWD=password
- TIME_ZONE=Etc/UTC
- SEAFILE_ADMIN_EMAIL=me@example.com
- SEAFILE_ADMIN_PASSWORD=password
- SEAFILE_SERVER_LETSENCRYPT=false
- SEAFILE_SERVER_HOSTNAME=docs.seafile.com
depends_on:
- db
- memcached
networks:
- seafile-net
networks:
seafile-net:
  在保存文件之前,需要更改一些参数:
  完成后,您可以运行 docker-compose 以启动并运行整个程序:
  docker-compose up -d
  这可能需要一两分钟,具体取决于您的互联网速度,因为 Seafile 需要运行的几个容器需要被拉下。
  完成后,需要几分钟才能完成。您还可以使用以下命令检查运行状态:
  docker logs seafile
  完成后,您将看到以下输出:
  
  接下来,您只需键入您在浏览器中设置的 SEAFILE_SERVER_HOSTNAME 的地址,您应该会看到登录屏幕页面。
  
  就这样!现在一切功能齐全,可以与客户端一起使用。
  安装 Seafile 客户端
  Seafile 移动客户端可在 Google Play、F-Droid 和 Apple Store 上使用。Seafile 还提供 Linux、Windows 和 Mac 桌面客户端,可在此处找到。
  Seafile 可以通过 seafile-gui 包在 Ubuntu 系统上轻松获得:
  sudo apt install seafile-gui
  Seafile 还通过 seafile-client 包收录在 Arch 用户的 AUR 包管理器中。
  结语
  随意探索客户及其所提供的一切。我将在以后的文章 文章 中详细介绍 Seafile 客户端的所有功能。(敬请关注)
  一般来说,如果有任何问题,或者如果您有任何疑问,请在下面发表评论 - 我会尽力回复。
  通过:
  作者:Hunter Wittenborn 题目:lujun9972 译者:hwlife 校对:wxy
  本文由LCTT原创编译,Linux中国荣幸推出 查看全部

  伪原创生成器(安装Docker和DockerCompose教程)
  现在是时候确认我们到目前为止设置的所有内容是否正常工作。如果您访问您的站点,您应该会看到一个显示 502 Bad Gateway 的屏幕。
  
  安装 Docker 和 Docker Compose
  现在是有趣的部分!
  首先,您需要安装 Docker 和 Docker Compose。Docker Compose 需要利用 docker-compose.yml 文件,这将更容易管理多个 Docker 容器的 Seafile 需求。
  可以使用以下命令安装 Docker 和 Docker Compose:
  sudo apt install docker.io docker-compose
  要检查 Docker 是否已安装并正在运行,请运行以下命令:
  sudo docker run --rm hello-world
  如果您的安装完成,您应该在终端中看到这些文本行:
  
  如果您想避免在 docker 命令的开头添加 sudo,可以通过运行以下命令将自己添加到 docker 组:
  sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker $USER
  本教程的其余部分假定您已经运行了上述两个命令。如果您没有运行,请将 sudo 添加到所有 docker 或 docker-compose 命令。
  安装 Seafile 服务器
  这部分比上一部分要容易得多。您需要做的就是在文件中输入一些文本,然后运行一些命令。
  打开一个终端,然后创建一个 Seafile 服务器将存储内容的目录,然后进入该目录:
  mkdir ~/seafile-server && cd ~/seafile-server
  
  转到您创建的目录并运行以下命令:
  nano docker-compose.yml
  接下来,在弹出窗口中键入以下文本:
  version: '2.0'
services:
db:
image: mariadb
container_name: seafile-mysql
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=password
- MYSQL_LOG_CONSOLE=true
volumes:
- ./data/mariadb:/var/lib/mysql
networks:
- seafile-net
memcached:
image: memcached
container_name: seafile-memcached
entrypoint: memcached -m 256
networks:
- seafile-net

seafile:
image: seafileltd/seafile-mc
container_name: seafile
ports:
- "8080:80"
volumes:
- ./data/app:/shared
environment:
- DB_HOST=db
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networks:
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networks:
seafile-net:
  在保存文件之前,需要更改一些参数:
  完成后,您可以运行 docker-compose 以启动并运行整个程序:
  docker-compose up -d
  这可能需要一两分钟,具体取决于您的互联网速度,因为 Seafile 需要运行的几个容器需要被拉下。
  完成后,需要几分钟才能完成。您还可以使用以下命令检查运行状态:
  docker logs seafile
  完成后,您将看到以下输出:
  
  接下来,您只需键入您在浏览器中设置的 SEAFILE_SERVER_HOSTNAME 的地址,您应该会看到登录屏幕页面。
  
  就这样!现在一切功能齐全,可以与客户端一起使用。
  安装 Seafile 客户端
  Seafile 移动客户端可在 Google Play、F-Droid 和 Apple Store 上使用。Seafile 还提供 Linux、Windows 和 Mac 桌面客户端,可在此处找到。
  Seafile 可以通过 seafile-gui 包在 Ubuntu 系统上轻松获得:
  sudo apt install seafile-gui
  Seafile 还通过 seafile-client 包收录在 Arch 用户的 AUR 包管理器中。
  结语
  随意探索客户及其所提供的一切。我将在以后的文章 文章 中详细介绍 Seafile 客户端的所有功能。(敬请关注)
  一般来说,如果有任何问题,或者如果您有任何疑问,请在下面发表评论 - 我会尽力回复。
  通过:
  作者:Hunter Wittenborn 题目:lujun9972 译者:hwlife 校对:wxy
  本文由LCTT原创编译,Linux中国荣幸推出

伪原创生成器(机器学习是什么?产品经理一定需要学习人工智能相关技术)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2022-04-18 22:42 • 来自相关话题

  伪原创生成器(机器学习是什么?产品经理一定需要学习人工智能相关技术)
  在以技术为主要驱动力的人工智能时代,人工智能产品经理必须学习人工智能相关技术。在本文中,作者将与大家分享机器学习的相关知识。
  
  作为一名人工智能产品经理,你不一定需要有研究生或博士学位,但你需要了解一些技术的基本概念,了解各种技术的优缺点及其技术边界。
  就像你会骑自行车,但你不必自己造自行车,但你仍然需要知道自行车运动的基本原理,比如链条传动。
  本文作者将主要介绍:什么是机器学习?
  掌握机器学习将更容易理解后续的神经网络。
  没有必要从这些复杂而令人垂涎的方式入手来理解机器学习。从一个简单易懂的概念来理解可能会更有效。作者一直认为“机器学习是一种数据分析的方法”。
  随着互联网的发展,数据量越来越大,如何利用数据变现成为企业最头疼的问题。
  事实上,未经处理的原创数据实际上并没有太大的使用价值。有价值的数据是通过正确的分析技术获得更丰富的数据认知、更清晰的场景洞察和更准确的数据画像,在凸显数据意义的时候帮助决策制定。机器学习的作用是分析海量数据并挖掘其意义和价值。
  
  如图所示,数据分析可以分为以下四类:
  情况描述:根据可用数据描述现实世界的当前状态。异常诊断:根据已有数据发现异常,了解异常原因。未来预测:以时间为维度,利用历史数据查看数据变化趋势,预测未来发生的概率。行为准则:考虑如何改变现状或未来数据以满足对未来的期望。
  机器学习正好可以做这四件事。机器学习可以通过从数据中学习来描述现实世界,洞察世界,预测未来世界的演变。
  一、 传统软件与机器学习的逻辑区别
  互联网时代,产品经理的工作是分析现有业务,根据业务流程设计合理的系统处理逻辑,开发工程师根据设计的业务处理逻辑实施产品。
  因此,传统软件的操作从输入到输出的过程都是设计的、固定的、清晰的。如图所示,工程师的角色是设计流程并根据设计的流程处理数据。
  人工智能产品不同于互联网产品或传统软件产品。人工智能产品根据现有数据自动构建逻辑结构。人工智能产品通过机器学习算法反复从数据中学习。在不告诉计算机业务逻辑的情况下,人工智能算法可以找到隐藏在其中的规则和含义。
  
  人工智能系统将训练数据(输入数据+结果数据)放入人工智能算法中得到一个模型,如图所示,这个模型代替了产品经理或需求分析师设计的软件逻辑结构。
  机器学习与传统软件方法的区别非常大。机器学习颠覆了原有的程序思路。
  传统的程序思路是人们已经对数据进行了分析,找到了规则,通过输入数据+规则验证得到最终结果;而机器学习并不要求人们对数据本身进行分析和判断,而是对所有的工作进行分析和判断。交给机器后,输入训练数据后,机器根据算法找出隐藏在数据中的规则,并可以将这些规则付诸实际应用。
  二、机器学习学习模型
  根据训练方法的不同,机器学习有四种学习模式:监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。
  这四种学习方式的根本区别在于,针对不同的数据内容,训练方式不同。
  监督学习:对标记数据进行训练以获得模型,通过该模型处理未知数据。无监督学习:事先没有训练数据样本,而是通过算法对数据进行分析建模,找到规律。半监督学习:半监督学习训练中使用的数据只有部分标记,大部分没有标记。强化学习:强化学习也使用未标记的数据,但有一种方法可以知道你离正确答案越来越近还是越来越远。
  监督学习非常容易理解。它基于人类制定的规范,并通过机器学习不断训练,以达到本规范下的最优解。为什么会出现无监督学习?没有训练的自动化建模会走错路吗?
  举个简单的例子,就像一个对音乐一窍不通的人,但通过多听,很快就能区分古典、现代和爵士。同理,我们将大量不同时代不同类型的音乐交给机器。机器可以根据音频和节奏中高、中、低音的使用找到音乐的特点,完成分类,无需我们提前告诉机器是哪一种。是什么类型的音乐。
  
  机器学习可以解决的问题有很多,但总的来说可以分为:分类、回归、聚类、降维等,如图4-4所示。
  在解决这些问题时,算法很多,常见的监督学习算法,如支持向量机、K近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、线性回归、神经网络等。而像聚类、EM算法等等都属于无监督学习。各种算法的分类和应用领域如表所示。
  作为产品经理,笔者建议深入了解机器学习的学习模式,了解各种学习模式的主要用途。只有了解了这些内容,才能与工程师形成有效的沟通。.
  1. 监督学习
  监督学习使用标记的历史数据进行训练,导出模型,然后输入新数据并基于模型导出解决方案。
  
  如图所示,监督学习算法使用带标签的数据集生成模型,然后将此模型与新数据一起使用来验证模型的准确性,或者使用实时数据将模型应用于生产环境。
  监督学习需要大量的数据作为训练数据,如果手头有数据,如何划分训练数据和测试数据是个头疼的问题。如果训练数据太少,模型可能不准确,如果训练数据太多,验证数据可能会受到太多噪声的影响。
  一般来说,建议对训练数据和测试数据使用 6:4 到 8:2 之间的比率。
  1)监督学习过程:
  通过一个例子来说明监督学习的过程,我们要做的功能是用户上传一张照片,系统识别这张照片是否是你。而你上传的照片可能是全长照片,半身照片,或者照片中只有一只眼睛的特写。
  第一步,数据的生成和分类:首先要采集足够多的关于“你”的照片,全身、半身、正面、侧面,只要有你的图片在一个组,这个组称为训练集,用来训练。
  此外,准备一组照片。这些照片中只有一部分有你的形象,另一部分是其他人的照片。这部分称为验证集,验证集用于测试训练好的算法模型是否能识别你。将验证集作为输入,并得到一些输出,如果照片中有你,则为 1,如果没有你,则为 0。
  第二步,训练:通过神经网络进行训练时,将训练集中的每张图像作为神经网络的输入,通过神经网络中每一层的神经元运算,进行特征提取。当所有的神经元都计算完后,你会得到最右边的输出,不管是 1 还是 0。
  第三步,验证:至此,第一组的数据已经用完了。接下来,我们将使用第二组数据来验证训练模型的准确性。这个过程涉及超参数优化、激活函数的选择等。
  第四步,封装应用:一旦数据验证的指标达到预期指标,就训练模型。该模型可以封装为接口并集成到软件中。软件通过界面与用户交互。用户上传照片后,软件会自动调用接口完成计算并将结果返回给软件程序接口。
  2)一些经典的监督学习算法:
  作为一名人工智能产品经理,你不一定要能够设计算法或详细实现算法,但你必须了解算法的内容、特点和目标。以下部分将介绍两种监督学习算法,SVM 和朴素贝叶斯分类器,产品经理可选。
  SVM(支持向量机):
  SVM 是一种非常流行的监督学习模型,可用于分类或回归。支持向量机可以有效解决小样本、非线性和高维模式识别的问题。因此,SVM 的应用非常广泛。我们先假设在一个二维空间中有不同的图形,如图:
  
  C1和C2是空间上的两个类别,C1是圆柱体,C2是分布在区域内的立方体,中间可以用对角线区分,对角线的斜率是W。斜线是分类函数。分类函数可以将两个样本完全分开。如果一个线性函数可以将样本完全分离,则数据一般称为线性可分,否则称为非线性可分。
  分类函数是一维空间中的点,二维空间中的直线,三维空间中的平面。当然,还有更高维度或无限维度的分类函数,所以分类函数也有一个总称,叫做超平面。
  聪明的人自然会发现,上图中的对角线其实是可以左右移动的,如下图所示:
  
  支持向量机的目的是找到一个超平面,可以将样本分为两类,分类区间最大,是支持向量机的基本理论模型。
  当然,如果世界上物体的分散度这么均匀有规律,计算结果很容易,但现实世界并非如此。散落在这个位面。
  
  用一个简单的函数对这种图进行分类几乎是不可能的。
  于是科学家提出了另一个概念“核函数”。意味着样本可以从原创空间映射到更高维空间,通过在高维空间中分割图像最终完成线性分割。
  第一步:将二维空间升级为三维空间,如下图所示。
  
  第二步:将二维样本数据投影到三维空间中,如下图所示。
  
  第三步:在三维空间中进行切割,如下图所示。
  
  Step 4:将切割的超平面映射到二维平面,如下图所示。
  
  这样就完成了新的核函数。由于非线性空间非常复杂,您无法立即知道哪个核函数最适合将非线性空间转换为线性空间,因此 SVMS 通常会实现多个核函数来确定最佳选项。
  2. 朴素贝叶斯分类器
  如果你的领导给你一个数据量适中、变量较少的分析任务,希望你尽快完成数据预测,那么选择朴素贝叶斯是更好的方法。
  让我们看看贝叶斯定律是什么:
  通过改变表达式更容易理解:
  如果我们按性别和体重来区分产品经理和程序员,这将要求 P(programmer|gender,weight) 和 P(product manager|gender,weight)。
  根据贝叶斯定律:
  P(职业|性别、体重) = P(性别|职业) P(职业)/P(体重)
  除了贝叶斯算法,还有朴素贝叶斯,它是在贝叶斯算法的基础上做一个基本假设的算法。
  朴素贝叶斯假设所有数据属性都是独立的,并且它们不会相互影响。正是因为有了这个假设,许多复杂的问题才得以简化。而朴素贝叶斯也非常适合预测未知数据集,做一些数据预测。
  在上面的例子中,根据朴素贝叶斯,可以认为性别和体重没有关系,即P(weight|occupation,gender)=P(weight|occupation)。
  P(性别、体重|职业) = P(性别|职业) × P(体重|职业)
  朴素贝叶斯的优点是:
  正是由于朴素贝叶斯的优势,朴素贝叶斯在实时预测和多类预测中经常见到。不仅如此,由于文本分类中的变量类型较多,且类型相对独立,因此朴素贝叶斯在文本分类中得到了广泛的应用,如垃圾邮件识别、网站内容识别、新闻推荐等。
  三、无监督学习
  对于未标记的数据,通过算法学习数据的分布或数据之间的关系,称为无监督学习。
  无监督学习的目标是使用算法来探索隐藏在人类无法直接理解或无法手动完成的数据中的某些结构和属性。由于数据没有任何标签,因此也很难评估无监督学习的结果是否正确。但是如果你通过无监督学习对数据进行分组,你可以学习到原创数据中无法预见的隐藏信息。
  如果把在校学习的学生称为监督学习,那么不上学的孩子也可以通过自己对世界的观察和理解来学习,但是他们学到的东西是随机的、随机的,但也是无法预测的最终的学习会是什么样子。
  人工智能也是如此。2017年,有消息传出:美国科学家制造的两个人工智能机器人通过自学创造了一种只有他们两个人才能理解的语言。而且,两个机器人自己也开始用只有他们能懂的语言交流,引起了人们极大的恐慌,最终以毁灭收场。
  无监督学习在许多应用场景中都有验证的实际例子。
  如果你开一家服装厂做衣服,你怎么确定衣服的S、M、L码?如果你同时拥有中国人的所有身高值,可以通过无监督学习来完成。
  正是因为没有人工标记,到目前为止,无监督学习还没有达到有监督学习的准确性和有效性,因此无监督学习一直受到人工智能领域一些科学家的批评。但近年来,无监督学习再次流行起来,一些科学家甚至声称无监督学习是人工智能的未来。
  无监督学习中最流行的算法之一是 Ian Goodfellow 提出的生成对抗网络 (GAN)。
  GAN 的原理是将两个神经网络连接起来,一个神经网络称为“生成器”,它负责生成旨在试图欺骗另一个神经网络的数据,而另一个网络称为“判别器”。通过这两个网络的对抗学习,已经取得了一些令人惊讶的结果,例如可以从文本字符串或手绘草图生成照片般逼真的图片的人工智能技术。
  1. 判断指标
  人工智能中通常有三个评价指标:Precision、Recall和Accuracy。这三个指标在无监督学习中非常重要,而这三个指标通常用于无监督学习。评估。
  准确率:对于给定的测试数据集,分类器正确分类的样本数与总样本数的比值。简而言之,准确率就是调查的准确率。就像警察抓小偷一样,每个人都是小偷吗?如果抓到的10个人中有9个人是小偷,那么准确率就是90%。回想一下:对于给定的测试数据集,分类器正确地找到所有正确分类的样本。简而言之,回忆就是一切。就像警察抓小偷一样,有100个人,总共有20个小偷,如果抓到10个,召回率是50%。准确率:表示识别对的比例。也就是好人被认定为好人,坏人被认定为坏人,就像警察抓贼一样,有100个人,
  精度、召回率和精度是衡量人工智能算法的关键指标。这三个指标越高,算法的适应性越好。
  四、半监督学习
  当我们有能力标记数据并对标记的信息进行分类和回归时,就会使用监督学习。
  无监督训练是没有标签信息的训练,通常用于聚类。但有时我们手中的数据往往只是部分标记而不是全部标记,那么可以使用半监督学习来完成。
  作者近年来一直在做的“国民政府网站监控项目”就是一个很好的例子:
  
  项目监控全国9万多个政府网站和24亿个政府网站页面,如图4-13所示。项目需要做的是在这些页面中发现它的页面。有没有异常,用户对那些页面更感兴趣。
  数十亿的页面,不可能标记所有的页面,标记的页面只有几万。如果直接丢弃未标记的样本集,使用传统的监督学习,不仅可惜,而且由于训练样本不足,数据会失真,影响机器学习的效果。如何有效利用未标注数据成为需要讨论的内容。
  最简单的方法是标记未标记的页面,但随之而来的是巨大的人工成本。如果一个人标记一个页面 0.5 分钟,则需要 24 亿个页面来标记。贴标签需要一个人365天不间断地贴标签,需要5400多年才能完成。
  项目组采用半监督学习的方法完成工作,首先使用带标签的样本数据集训练一个学习器,然后根据该学习器对未标注的样本进行预测。
  对预测结果样本进行分类,对不确定性高的样本和分类置信度低的样本进行两次标注,最后将数据扩展至训练集,重新训练学习器,生成最终结果。
  
  显然,半监督学习本质上还是一种监督学习,对训练数据样本进行半自动处理,但与全监督学习相比,其学习成本大大降低。对于有监督学习和无监督学习的各种算法,如果数据集符合半监督学习的特点,可以采用半监督学习方法。
  五、强化学习
  强化学习也称为:奖励学习、评价学习。
  如果用标准定义来描述强化学习,那么强化学习的目标就是学习一个最优策略(Policy),它允许本体(Agent)在特定环境(Environment)中根据当前状态(State)来行动(行动)以获得最大回报。强化学习经常与有监督和无监督学习相混淆。
  
  强化学习将学习视为一个试探性的评估过程。如图所示,代理为环境选择一个动作。环境接受动作后,状态发生变化,同时产生强化信号,将强化信号反馈给代理。智能体根据强化信号和环境的当前状态选择下一个动作。选择的原则是增加正强化的概率。
  选择的动作不仅会影响即时增强值,还会影响下一时刻的环境状态和最终增强值。
  监督学习就像一个学生在与站在你旁边的老师一起参加考试。当学生完成一个问题时,老师会立即告诉你你做错了什么。
  但现实世界是复杂的,很多实际问题没有标准答案,只有那种答案更合适。强化学习的过程就像我们训练动物一样。动物每做一件事,训练者都需要及时给予反馈,而这种反馈的好坏都会影响它接下来的行为。
  人工智能的强化学习就是这样,通过一次次强化的过程,让机器知道哪种行为能得到最好的奖励。正是由于强化学习的实时反馈特性,强化学习才普遍应用于机器人领域。
  监督学习和强化学习都将通过算法获得从输入数据到输出结果的关系映射。监督学习给出了输入和输出的关系,可以告诉算法什么样的输入对应什么样的输出。
  另一方面,强化学习提供用于判断行为好坏的反馈。当然,强化学习给出的是反馈信息,所以整个过程都有延迟。有时需要多个进程才能知道前一个节点的选择是否正确。
  本文由@一河原创发表于人人都是产品经理,未经允许禁止转载。
  题图来自 Unspalsh,基于 CC0 协议。 查看全部

  伪原创生成器(机器学习是什么?产品经理一定需要学习人工智能相关技术)
  在以技术为主要驱动力的人工智能时代,人工智能产品经理必须学习人工智能相关技术。在本文中,作者将与大家分享机器学习的相关知识。
  
  作为一名人工智能产品经理,你不一定需要有研究生或博士学位,但你需要了解一些技术的基本概念,了解各种技术的优缺点及其技术边界。
  就像你会骑自行车,但你不必自己造自行车,但你仍然需要知道自行车运动的基本原理,比如链条传动。
  本文作者将主要介绍:什么是机器学习?
  掌握机器学习将更容易理解后续的神经网络。
  没有必要从这些复杂而令人垂涎的方式入手来理解机器学习。从一个简单易懂的概念来理解可能会更有效。作者一直认为“机器学习是一种数据分析的方法”。
  随着互联网的发展,数据量越来越大,如何利用数据变现成为企业最头疼的问题。
  事实上,未经处理的原创数据实际上并没有太大的使用价值。有价值的数据是通过正确的分析技术获得更丰富的数据认知、更清晰的场景洞察和更准确的数据画像,在凸显数据意义的时候帮助决策制定。机器学习的作用是分析海量数据并挖掘其意义和价值。
  
  如图所示,数据分析可以分为以下四类:
  情况描述:根据可用数据描述现实世界的当前状态。异常诊断:根据已有数据发现异常,了解异常原因。未来预测:以时间为维度,利用历史数据查看数据变化趋势,预测未来发生的概率。行为准则:考虑如何改变现状或未来数据以满足对未来的期望。
  机器学习正好可以做这四件事。机器学习可以通过从数据中学习来描述现实世界,洞察世界,预测未来世界的演变。
  一、 传统软件与机器学习的逻辑区别
  互联网时代,产品经理的工作是分析现有业务,根据业务流程设计合理的系统处理逻辑,开发工程师根据设计的业务处理逻辑实施产品。
  因此,传统软件的操作从输入到输出的过程都是设计的、固定的、清晰的。如图所示,工程师的角色是设计流程并根据设计的流程处理数据。
  人工智能产品不同于互联网产品或传统软件产品。人工智能产品根据现有数据自动构建逻辑结构。人工智能产品通过机器学习算法反复从数据中学习。在不告诉计算机业务逻辑的情况下,人工智能算法可以找到隐藏在其中的规则和含义。
  
  人工智能系统将训练数据(输入数据+结果数据)放入人工智能算法中得到一个模型,如图所示,这个模型代替了产品经理或需求分析师设计的软件逻辑结构。
  机器学习与传统软件方法的区别非常大。机器学习颠覆了原有的程序思路。
  传统的程序思路是人们已经对数据进行了分析,找到了规则,通过输入数据+规则验证得到最终结果;而机器学习并不要求人们对数据本身进行分析和判断,而是对所有的工作进行分析和判断。交给机器后,输入训练数据后,机器根据算法找出隐藏在数据中的规则,并可以将这些规则付诸实际应用。
  二、机器学习学习模型
  根据训练方法的不同,机器学习有四种学习模式:监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。
  这四种学习方式的根本区别在于,针对不同的数据内容,训练方式不同。
  监督学习:对标记数据进行训练以获得模型,通过该模型处理未知数据。无监督学习:事先没有训练数据样本,而是通过算法对数据进行分析建模,找到规律。半监督学习:半监督学习训练中使用的数据只有部分标记,大部分没有标记。强化学习:强化学习也使用未标记的数据,但有一种方法可以知道你离正确答案越来越近还是越来越远。
  监督学习非常容易理解。它基于人类制定的规范,并通过机器学习不断训练,以达到本规范下的最优解。为什么会出现无监督学习?没有训练的自动化建模会走错路吗?
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  机器学习可以解决的问题有很多,但总的来说可以分为:分类、回归、聚类、降维等,如图4-4所示。
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  1. 监督学习
  监督学习使用标记的历史数据进行训练,导出模型,然后输入新数据并基于模型导出解决方案。
  
  如图所示,监督学习算法使用带标签的数据集生成模型,然后将此模型与新数据一起使用来验证模型的准确性,或者使用实时数据将模型应用于生产环境。
  监督学习需要大量的数据作为训练数据,如果手头有数据,如何划分训练数据和测试数据是个头疼的问题。如果训练数据太少,模型可能不准确,如果训练数据太多,验证数据可能会受到太多噪声的影响。
  一般来说,建议对训练数据和测试数据使用 6:4 到 8:2 之间的比率。
  1)监督学习过程:
  通过一个例子来说明监督学习的过程,我们要做的功能是用户上传一张照片,系统识别这张照片是否是你。而你上传的照片可能是全长照片,半身照片,或者照片中只有一只眼睛的特写。
  第一步,数据的生成和分类:首先要采集足够多的关于“你”的照片,全身、半身、正面、侧面,只要有你的图片在一个组,这个组称为训练集,用来训练。
  此外,准备一组照片。这些照片中只有一部分有你的形象,另一部分是其他人的照片。这部分称为验证集,验证集用于测试训练好的算法模型是否能识别你。将验证集作为输入,并得到一些输出,如果照片中有你,则为 1,如果没有你,则为 0。
  第二步,训练:通过神经网络进行训练时,将训练集中的每张图像作为神经网络的输入,通过神经网络中每一层的神经元运算,进行特征提取。当所有的神经元都计算完后,你会得到最右边的输出,不管是 1 还是 0。
  第三步,验证:至此,第一组的数据已经用完了。接下来,我们将使用第二组数据来验证训练模型的准确性。这个过程涉及超参数优化、激活函数的选择等。
  第四步,封装应用:一旦数据验证的指标达到预期指标,就训练模型。该模型可以封装为接口并集成到软件中。软件通过界面与用户交互。用户上传照片后,软件会自动调用接口完成计算并将结果返回给软件程序接口。
  2)一些经典的监督学习算法:
  作为一名人工智能产品经理,你不一定要能够设计算法或详细实现算法,但你必须了解算法的内容、特点和目标。以下部分将介绍两种监督学习算法,SVM 和朴素贝叶斯分类器,产品经理可选。
  SVM(支持向量机):
  SVM 是一种非常流行的监督学习模型,可用于分类或回归。支持向量机可以有效解决小样本、非线性和高维模式识别的问题。因此,SVM 的应用非常广泛。我们先假设在一个二维空间中有不同的图形,如图:
  
  C1和C2是空间上的两个类别,C1是圆柱体,C2是分布在区域内的立方体,中间可以用对角线区分,对角线的斜率是W。斜线是分类函数。分类函数可以将两个样本完全分开。如果一个线性函数可以将样本完全分离,则数据一般称为线性可分,否则称为非线性可分。
  分类函数是一维空间中的点,二维空间中的直线,三维空间中的平面。当然,还有更高维度或无限维度的分类函数,所以分类函数也有一个总称,叫做超平面。
  聪明的人自然会发现,上图中的对角线其实是可以左右移动的,如下图所示:
  
  支持向量机的目的是找到一个超平面,可以将样本分为两类,分类区间最大,是支持向量机的基本理论模型。
  当然,如果世界上物体的分散度这么均匀有规律,计算结果很容易,但现实世界并非如此。散落在这个位面。
  
  用一个简单的函数对这种图进行分类几乎是不可能的。
  于是科学家提出了另一个概念“核函数”。意味着样本可以从原创空间映射到更高维空间,通过在高维空间中分割图像最终完成线性分割。
  第一步:将二维空间升级为三维空间,如下图所示。
  
  第二步:将二维样本数据投影到三维空间中,如下图所示。
  
  第三步:在三维空间中进行切割,如下图所示。
  
  Step 4:将切割的超平面映射到二维平面,如下图所示。
  
  这样就完成了新的核函数。由于非线性空间非常复杂,您无法立即知道哪个核函数最适合将非线性空间转换为线性空间,因此 SVMS 通常会实现多个核函数来确定最佳选项。
  2. 朴素贝叶斯分类器
  如果你的领导给你一个数据量适中、变量较少的分析任务,希望你尽快完成数据预测,那么选择朴素贝叶斯是更好的方法。
  让我们看看贝叶斯定律是什么:
  通过改变表达式更容易理解:
  如果我们按性别和体重来区分产品经理和程序员,这将要求 P(programmer|gender,weight) 和 P(product manager|gender,weight)。
  根据贝叶斯定律:
  P(职业|性别、体重) = P(性别|职业) P(职业)/P(体重)
  除了贝叶斯算法,还有朴素贝叶斯,它是在贝叶斯算法的基础上做一个基本假设的算法。
  朴素贝叶斯假设所有数据属性都是独立的,并且它们不会相互影响。正是因为有了这个假设,许多复杂的问题才得以简化。而朴素贝叶斯也非常适合预测未知数据集,做一些数据预测。
  在上面的例子中,根据朴素贝叶斯,可以认为性别和体重没有关系,即P(weight|occupation,gender)=P(weight|occupation)。
  P(性别、体重|职业) = P(性别|职业) × P(体重|职业)
  朴素贝叶斯的优点是:
  正是由于朴素贝叶斯的优势,朴素贝叶斯在实时预测和多类预测中经常见到。不仅如此,由于文本分类中的变量类型较多,且类型相对独立,因此朴素贝叶斯在文本分类中得到了广泛的应用,如垃圾邮件识别、网站内容识别、新闻推荐等。
  三、无监督学习
  对于未标记的数据,通过算法学习数据的分布或数据之间的关系,称为无监督学习。
  无监督学习的目标是使用算法来探索隐藏在人类无法直接理解或无法手动完成的数据中的某些结构和属性。由于数据没有任何标签,因此也很难评估无监督学习的结果是否正确。但是如果你通过无监督学习对数据进行分组,你可以学习到原创数据中无法预见的隐藏信息。
  如果把在校学习的学生称为监督学习,那么不上学的孩子也可以通过自己对世界的观察和理解来学习,但是他们学到的东西是随机的、随机的,但也是无法预测的最终的学习会是什么样子。
  人工智能也是如此。2017年,有消息传出:美国科学家制造的两个人工智能机器人通过自学创造了一种只有他们两个人才能理解的语言。而且,两个机器人自己也开始用只有他们能懂的语言交流,引起了人们极大的恐慌,最终以毁灭收场。
  无监督学习在许多应用场景中都有验证的实际例子。
  如果你开一家服装厂做衣服,你怎么确定衣服的S、M、L码?如果你同时拥有中国人的所有身高值,可以通过无监督学习来完成。
  正是因为没有人工标记,到目前为止,无监督学习还没有达到有监督学习的准确性和有效性,因此无监督学习一直受到人工智能领域一些科学家的批评。但近年来,无监督学习再次流行起来,一些科学家甚至声称无监督学习是人工智能的未来。
  无监督学习中最流行的算法之一是 Ian Goodfellow 提出的生成对抗网络 (GAN)。
  GAN 的原理是将两个神经网络连接起来,一个神经网络称为“生成器”,它负责生成旨在试图欺骗另一个神经网络的数据,而另一个网络称为“判别器”。通过这两个网络的对抗学习,已经取得了一些令人惊讶的结果,例如可以从文本字符串或手绘草图生成照片般逼真的图片的人工智能技术。
  1. 判断指标
  人工智能中通常有三个评价指标:Precision、Recall和Accuracy。这三个指标在无监督学习中非常重要,而这三个指标通常用于无监督学习。评估。
  准确率:对于给定的测试数据集,分类器正确分类的样本数与总样本数的比值。简而言之,准确率就是调查的准确率。就像警察抓小偷一样,每个人都是小偷吗?如果抓到的10个人中有9个人是小偷,那么准确率就是90%。回想一下:对于给定的测试数据集,分类器正确地找到所有正确分类的样本。简而言之,回忆就是一切。就像警察抓小偷一样,有100个人,总共有20个小偷,如果抓到10个,召回率是50%。准确率:表示识别对的比例。也就是好人被认定为好人,坏人被认定为坏人,就像警察抓贼一样,有100个人,
  精度、召回率和精度是衡量人工智能算法的关键指标。这三个指标越高,算法的适应性越好。
  四、半监督学习
  当我们有能力标记数据并对标记的信息进行分类和回归时,就会使用监督学习。
  无监督训练是没有标签信息的训练,通常用于聚类。但有时我们手中的数据往往只是部分标记而不是全部标记,那么可以使用半监督学习来完成。
  作者近年来一直在做的“国民政府网站监控项目”就是一个很好的例子:
  
  项目监控全国9万多个政府网站和24亿个政府网站页面,如图4-13所示。项目需要做的是在这些页面中发现它的页面。有没有异常,用户对那些页面更感兴趣。
  数十亿的页面,不可能标记所有的页面,标记的页面只有几万。如果直接丢弃未标记的样本集,使用传统的监督学习,不仅可惜,而且由于训练样本不足,数据会失真,影响机器学习的效果。如何有效利用未标注数据成为需要讨论的内容。
  最简单的方法是标记未标记的页面,但随之而来的是巨大的人工成本。如果一个人标记一个页面 0.5 分钟,则需要 24 亿个页面来标记。贴标签需要一个人365天不间断地贴标签,需要5400多年才能完成。
  项目组采用半监督学习的方法完成工作,首先使用带标签的样本数据集训练一个学习器,然后根据该学习器对未标注的样本进行预测。
  对预测结果样本进行分类,对不确定性高的样本和分类置信度低的样本进行两次标注,最后将数据扩展至训练集,重新训练学习器,生成最终结果。
  
  显然,半监督学习本质上还是一种监督学习,对训练数据样本进行半自动处理,但与全监督学习相比,其学习成本大大降低。对于有监督学习和无监督学习的各种算法,如果数据集符合半监督学习的特点,可以采用半监督学习方法。
  五、强化学习
  强化学习也称为:奖励学习、评价学习。
  如果用标准定义来描述强化学习,那么强化学习的目标就是学习一个最优策略(Policy),它允许本体(Agent)在特定环境(Environment)中根据当前状态(State)来行动(行动)以获得最大回报。强化学习经常与有监督和无监督学习相混淆。
  
  强化学习将学习视为一个试探性的评估过程。如图所示,代理为环境选择一个动作。环境接受动作后,状态发生变化,同时产生强化信号,将强化信号反馈给代理。智能体根据强化信号和环境的当前状态选择下一个动作。选择的原则是增加正强化的概率。
  选择的动作不仅会影响即时增强值,还会影响下一时刻的环境状态和最终增强值。
  监督学习就像一个学生在与站在你旁边的老师一起参加考试。当学生完成一个问题时,老师会立即告诉你你做错了什么。
  但现实世界是复杂的,很多实际问题没有标准答案,只有那种答案更合适。强化学习的过程就像我们训练动物一样。动物每做一件事,训练者都需要及时给予反馈,而这种反馈的好坏都会影响它接下来的行为。
  人工智能的强化学习就是这样,通过一次次强化的过程,让机器知道哪种行为能得到最好的奖励。正是由于强化学习的实时反馈特性,强化学习才普遍应用于机器人领域。
  监督学习和强化学习都将通过算法获得从输入数据到输出结果的关系映射。监督学习给出了输入和输出的关系,可以告诉算法什么样的输入对应什么样的输出。
  另一方面,强化学习提供用于判断行为好坏的反馈。当然,强化学习给出的是反馈信息,所以整个过程都有延迟。有时需要多个进程才能知道前一个节点的选择是否正确。
  本文由@一河原创发表于人人都是产品经理,未经允许禁止转载。
  题图来自 Unspalsh,基于 CC0 协议。

伪原创生成器( SEO优化中采集的文章如何写才能进行文章伪原创)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 130 次浏览 • 2022-04-16 22:14 • 来自相关话题

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伪原创生成器( 伪原创文章如何写才能提升网站质量?(一))

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伪原创生成器( 石青网络写手如何能写出那么多原创文章?(图))

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-04-14 13:31 • 来自相关话题

  伪原创生成器(
石青网络写手如何能写出那么多原创文章?(图))
  
  伪原创工具是石青推出的一个seo伪原创工具,专门用来生成原创和伪原创文章。使用 伪原创 工具使 伪原创文章 在 Internet 上独一无二。专为百度和谷歌的爬虫习惯和分词算法开发。本软件优化的文章会更受搜索引擎的青睐。
  仅仅依靠采集其他人的文章并使用它是不够的。搜索引擎更关注原创!但是我们不是网络写手,怎么能写这么多原创文章?用seo伪原创工具就可以轻松搞定别人的文章变成我的文章这样一个过程,通过“伪原创工具”做好文章@ >。在语义不变,或者语义颠倒的前提下,专门针对搜索引擎进行了优化。通过发布这些伪原创文章,并自带网站链接,可以快速提升网站关键词或衍生品的排名,进而提升排名来自搜索引擎 IP 访问的词。
  优点:
  1、伪原创世界首创的工具:两种不同的伪原创方法,本地和网络;
  2、支持中英文伪原创;
  3、采用独特的分词引擎,完全符合百度和google的习惯。同时我们免费提供开发参数和使用界面,使用-help查看。
  4、独特的同义词和反义词引擎,可以适当地改变文章语义,由独特的算法控制。
  5、独占段落和段落内迁移;
  6、伪原创内容可导入导出为txt或html格式,方便客户迁移数据;
  7、独家支持在线自能伪原创东一、新云、老鸭、dede、Empire、PHPcms、zblog等主流大型系统cms ;
  p>
  8、绿色软件免费安装,容量小。软件下载包仅2M多,占用系统资源少,是同类软件的1/3;
  9、可以制作伪原创文章;
  收录html标签
  10、可以制作图片、flash等多媒体格式伪原创文章;
  11、在线升级,全部免费,每月为你升级程序,保证百度和google更新算法同步;
  12、提供贴心的“替换链接”功能,可有效增加SEO外链;
  13、原生编译代码,win2000以上所有平台,包括winxp、win2003、vista等;
  14、多核系统,数万字伪原创文章,速度极快。 查看全部

  伪原创生成器(
石青网络写手如何能写出那么多原创文章?(图))
  
  伪原创工具是石青推出的一个seo伪原创工具,专门用来生成原创和伪原创文章。使用 伪原创 工具使 伪原创文章 在 Internet 上独一无二。专为百度和谷歌的爬虫习惯和分词算法开发。本软件优化的文章会更受搜索引擎的青睐。
  仅仅依靠采集其他人的文章并使用它是不够的。搜索引擎更关注原创!但是我们不是网络写手,怎么能写这么多原创文章?用seo伪原创工具就可以轻松搞定别人的文章变成我的文章这样一个过程,通过“伪原创工具”做好文章@ >。在语义不变,或者语义颠倒的前提下,专门针对搜索引擎进行了优化。通过发布这些伪原创文章,并自带网站链接,可以快速提升网站关键词或衍生品的排名,进而提升排名来自搜索引擎 IP 访问的词。
  优点:
  1、伪原创世界首创的工具:两种不同的伪原创方法,本地和网络;
  2、支持中英文伪原创;
  3、采用独特的分词引擎,完全符合百度和google的习惯。同时我们免费提供开发参数和使用界面,使用-help查看。
  4、独特的同义词和反义词引擎,可以适当地改变文章语义,由独特的算法控制。
  5、独占段落和段落内迁移;
  6、伪原创内容可导入导出为txt或html格式,方便客户迁移数据;
  7、独家支持在线自能伪原创东一、新云、老鸭、dede、Empire、PHPcms、zblog等主流大型系统cms ;
  p>
  8、绿色软件免费安装,容量小。软件下载包仅2M多,占用系统资源少,是同类软件的1/3;
  9、可以制作伪原创文章;
  收录html标签
  10、可以制作图片、flash等多媒体格式伪原创文章;
  11、在线升级,全部免费,每月为你升级程序,保证百度和google更新算法同步;
  12、提供贴心的“替换链接”功能,可有效增加SEO外链;
  13、原生编译代码,win2000以上所有平台,包括winxp、win2003、vista等;
  14、多核系统,数万字伪原创文章,速度极快。

伪原创生成器(百度网盘生成原创文章怎么生成高质量的原创生成器)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2022-04-09 05:02 • 来自相关话题

  伪原创生成器(百度网盘生成原创文章怎么生成高质量的原创生成器)
  伪原创生成器一直是小白必备的一款插件工具,利用非常少的代码就能生成大量高质量的高清图片!目前市面上的原创生成器可以说是一搜一大把,质量参差不齐,分辨不出好坏的。今天给大家介绍一款质量很高的,生成质量高的原创文章的插件。
  1、是百度网盘下载生成插件;
  2、可自行制作,
  3、以下是软件下载地址百度网盘生成原创文章怎么生成高质量的原创文章?软件生成原创文章之三个选项的参数设置
  推荐第一篇回答,上面更实用的哦。
  gd助手文章检测外部链接。
  动态图生成。
  我也用的一键搬运,一键翻译,因为写的是英文,软件外观看起来是很不方便的,
  百度网盘批量解析原文为各种文件!
  数据合并工具。现在主流就这么几款。
  讲真,
  锤子锤子可以单独下载锤子tnt等软件手机可以通过系统来生成设备号码这种玩意可以很便捷的搞到电话号码
  二维码工具,这个还是比较好的都9102年了,还在用二维码生成器、二维码扫描器来找资源,有点过时关键的关键,有没有二维码制作工具之类的?扫描二维码就能得到一个关于手机的软件,的确方便,关键是,有人想用找东西都需要二维码, 查看全部

  伪原创生成器(百度网盘生成原创文章怎么生成高质量的原创生成器)
  伪原创生成器一直是小白必备的一款插件工具,利用非常少的代码就能生成大量高质量的高清图片!目前市面上的原创生成器可以说是一搜一大把,质量参差不齐,分辨不出好坏的。今天给大家介绍一款质量很高的,生成质量高的原创文章的插件。
  1、是百度网盘下载生成插件;
  2、可自行制作,
  3、以下是软件下载地址百度网盘生成原创文章怎么生成高质量的原创文章?软件生成原创文章之三个选项的参数设置
  推荐第一篇回答,上面更实用的哦。
  gd助手文章检测外部链接。
  动态图生成。
  我也用的一键搬运,一键翻译,因为写的是英文,软件外观看起来是很不方便的,
  百度网盘批量解析原文为各种文件!
  数据合并工具。现在主流就这么几款。
  讲真,
  锤子锤子可以单独下载锤子tnt等软件手机可以通过系统来生成设备号码这种玩意可以很便捷的搞到电话号码
  二维码工具,这个还是比较好的都9102年了,还在用二维码生成器、二维码扫描器来找资源,有点过时关键的关键,有没有二维码制作工具之类的?扫描二维码就能得到一个关于手机的软件,的确方便,关键是,有人想用找东西都需要二维码,

伪原创生成器(伪原创生成器——自媒体广告推广的正确姿势)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 57 次浏览 • 2022-04-07 18:08 • 来自相关话题

  伪原创生成器(伪原创生成器——自媒体广告推广的正确姿势)
  伪原创生成器。直接将原创文章生成伪原创二维码,然后将伪原创二维码共享给同行朋友,让同行转载使用,这样省去一篇文章一次生成伪原创二维码的痛苦。用手机可以直接扫描,非常方便。
  买百度推广的全网100个关键词,出价10元!然后每天关键词有流量就复制粘贴发!!如果一天5000流量就赚50元一个月12000!根据第二个视频里看楼主的文字,猜测楼主多为销售文案、方案,或者需要方案的人才!这样的人一般接触到较高级的人才才能满足推广需求。
  其实很简单,那就是接触互联网,然后找到你想要去推广的信息,发到你想要推广的平台。
  @王利芬的回答很实用,实际上绝大多数传统的推广手段都可以,我做的是易信上的推广和微信上的推广,
  几乎大多数推广方法,移动互联网时代都适用。在推广方法中,价格的问题大于推广效果的问题。这里针对于大多数公司而言,可以尝试一下自媒体广告推广。对于推广效果而言,是可以达到增加粉丝、增加阅读量的目的,并且企业在进行广告的推广时,已经不局限于网络方式推广,当然包括一些线下广告也是可以的。在自媒体推广中,可以直接免费将广告放在互联网上,然后让更多的受众群体来搜索了解你的广告。
  如在互联网中搜索一个品牌名称,如腾讯、阿里等等。但这就是必须要让品牌有关的知名人士来推广你的广告。当然除了能获得相关的关注外,效果就等于白费了。网络上可以找到很多搜索广告关键词的反馈数据,虽然搜索广告价格是很高的,但花出去的广告费确能够获得相应的产出。现在很多品牌的海报设计中,用户搜索关键词就能看到相关的内容了。
  前面也说到了,对于大多数企业而言,可以针对于企业自身网站及品牌公众号进行一下推广,这样不但可以增加粉丝数量,同时可以获得相应的产出。 查看全部

  伪原创生成器(伪原创生成器——自媒体广告推广的正确姿势)
  伪原创生成器。直接将原创文章生成伪原创二维码,然后将伪原创二维码共享给同行朋友,让同行转载使用,这样省去一篇文章一次生成伪原创二维码的痛苦。用手机可以直接扫描,非常方便。
  买百度推广的全网100个关键词,出价10元!然后每天关键词有流量就复制粘贴发!!如果一天5000流量就赚50元一个月12000!根据第二个视频里看楼主的文字,猜测楼主多为销售文案、方案,或者需要方案的人才!这样的人一般接触到较高级的人才才能满足推广需求。
  其实很简单,那就是接触互联网,然后找到你想要去推广的信息,发到你想要推广的平台。
  @王利芬的回答很实用,实际上绝大多数传统的推广手段都可以,我做的是易信上的推广和微信上的推广,
  几乎大多数推广方法,移动互联网时代都适用。在推广方法中,价格的问题大于推广效果的问题。这里针对于大多数公司而言,可以尝试一下自媒体广告推广。对于推广效果而言,是可以达到增加粉丝、增加阅读量的目的,并且企业在进行广告的推广时,已经不局限于网络方式推广,当然包括一些线下广告也是可以的。在自媒体推广中,可以直接免费将广告放在互联网上,然后让更多的受众群体来搜索了解你的广告。
  如在互联网中搜索一个品牌名称,如腾讯、阿里等等。但这就是必须要让品牌有关的知名人士来推广你的广告。当然除了能获得相关的关注外,效果就等于白费了。网络上可以找到很多搜索广告关键词的反馈数据,虽然搜索广告价格是很高的,但花出去的广告费确能够获得相应的产出。现在很多品牌的海报设计中,用户搜索关键词就能看到相关的内容了。
  前面也说到了,对于大多数企业而言,可以针对于企业自身网站及品牌公众号进行一下推广,这样不但可以增加粉丝数量,同时可以获得相应的产出。

伪原创生成器(知乎live:网络调查方法论,快速解决我们在实际问题中遇到的问题)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-04-06 08:01 • 来自相关话题

  伪原创生成器(知乎live:网络调查方法论,快速解决我们在实际问题中遇到的问题)
  伪原创生成器,可视化实时编辑随时编辑产生新的伪原创。很多运营人想提高原创指数,能够写出高质量的文章,如果不满足不在意也不去推广可能原创指数会下降,特别是原创指数排在30000之后的人会感觉到无比的压力,如果伪原创生成器之后伪原创多了,文章的质量也会直线下降。博客泛滥市场混乱,对于博客的审核严格程度,笔者认为单靠一个人审核是很难达到门槛要求的,要靠博客站长的参与和一些第三方的博客站长的审核。
  博客站长参与博客伪原创的程度,笔者认为是阅读数量的关系,博客如果是个不盈利的博客站,站长认为博客是免费的会更多关注,如果博客盈利的博客站,站长认为费用才是关键,如果是一般的博客站,站长认为文章精炼才是最重要的。伪原创生成器适合本站的用户第一博客站长们需要一个专业的伪原创生成器帮他们高质量的伪原创,选择笔者觉得都没有错。
  大家可以到笔者博客问下:关注笔者博客官方博客:博客更新将第一时间发布更多文章知乎专栏:网络调查局,写网络调查技术和方法论。知乎live:网络调查方法论,快速解决我们在实际问题中遇到的问题。公众号:xyztraversalgroup,讲述互联网认知:从认知到上网,从上网到社会化营销。
  希望在笔者的博客,论坛和社区里可以帮助你解决某个领域的难题,解决后回来点个赞,说下你在这方面的想法,谢谢。 查看全部

  伪原创生成器(知乎live:网络调查方法论,快速解决我们在实际问题中遇到的问题)
  伪原创生成器,可视化实时编辑随时编辑产生新的伪原创。很多运营人想提高原创指数,能够写出高质量的文章,如果不满足不在意也不去推广可能原创指数会下降,特别是原创指数排在30000之后的人会感觉到无比的压力,如果伪原创生成器之后伪原创多了,文章的质量也会直线下降。博客泛滥市场混乱,对于博客的审核严格程度,笔者认为单靠一个人审核是很难达到门槛要求的,要靠博客站长的参与和一些第三方的博客站长的审核。
  博客站长参与博客伪原创的程度,笔者认为是阅读数量的关系,博客如果是个不盈利的博客站,站长认为博客是免费的会更多关注,如果博客盈利的博客站,站长认为费用才是关键,如果是一般的博客站,站长认为文章精炼才是最重要的。伪原创生成器适合本站的用户第一博客站长们需要一个专业的伪原创生成器帮他们高质量的伪原创,选择笔者觉得都没有错。
  大家可以到笔者博客问下:关注笔者博客官方博客:博客更新将第一时间发布更多文章知乎专栏:网络调查局,写网络调查技术和方法论。知乎live:网络调查方法论,快速解决我们在实际问题中遇到的问题。公众号:xyztraversalgroup,讲述互联网认知:从认知到上网,从上网到社会化营销。
  希望在笔者的博客,论坛和社区里可以帮助你解决某个领域的难题,解决后回来点个赞,说下你在这方面的想法,谢谢。

伪原创生成器(伪原创生成器,让原创营销变得简单。(组图))

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 45 次浏览 • 2022-04-03 02:05 • 来自相关话题

  伪原创生成器(伪原创生成器,让原创营销变得简单。(组图))
  伪原创生成器,让原创营销变得简单。全网搜罗创意视频和原创短视频,一键批量提取,支持机器人来复制,批量编辑上传视频。什么是伪原创生成器创作生成器,一款批量生成伪原创视频自媒体原创内容自动发布渠道的工具,用来追热点,伪原创,跟热点挂钩。微信跟头条自媒体平台不同的地方在于,头条头条需要邀请码才能获得最大的流量和权重。
  伪原创生成器就是用一个付费的伪原创工具接口。简单,快速,批量生成内容!国内首款免费创作生成器,pc端可以通过模拟正常浏览器实现批量伪原创操作,而app是内置以下的操作方法,浏览器版本已经有十多年历史,效率提升很快,有效降低用户使用门槛。零成本,免费生成,即用即用。没有一丝丝推广痕迹。提供上千万视频素材,基本上全部高清,还有很多漂亮的水印,需要去除。
  包括还有其他的功能的哦。这些素材,上传到网站就可以生成呢。可以说是不仅全面,而且很全面。这些素材提供大部分头条号自媒体创作者的视频,视频素材基本上覆盖了视频内容需要经过审核。还有一些明星老铁的视频,只能在这里提供,想用的话,还得自己去采集。全站仅提供了视频音频的的素材,其他图片,字体等等其他资源就要靠大家慢慢去挖掘啦。
  三步就能上传图片、音频和文字,一秒制作原创视频即用即看,十秒钟钟就能上传一个作品!这款生成器还可以手机端完成批量编辑,再也不用写文章发文章。没有电脑,大家就需要使用平板,当然windows用户平板也是可以的!只需要在同一台电脑下打开后即可实现一键复制、分析、篡改、修改、搬运等操作!将一个文章内容快速的复制到文本框中,快速提取其中的关键内容,非常的方便。
  并且pc端上传视频以后可以批量开通自媒体平台原创标签,只要在新建短视频的时候填写关键字,批量上传视频文章,新平台即可开通原创标签。2.把音频、视频、文本等文件都导入到生成器中之后,你再也不用去看app右上角的提示,音频文件格式为wav,视频文件格式为mp4,还有音频字幕的提示,教程文章内容写错了,重新编辑即可。
  也不用担心视频文件中有什么字幕,有的字幕你在电脑上写好导入生成器,即可生成自动生成字幕。无论是图片,还是文字中的敏感词,只要你不小心发到自媒体平台去,立刻原地爆炸。所以使用生成器简直就是最好的创作工具。基本操作难度不大,这个生成器集合了多个自媒体平台中的热门视频,用来追热点也是很简单,可以和素材库的素材互相转换即可。关注公号【玛姬小姐】回复:生成器获取下载链接欢迎各位微信公众号和头条号来留言交流各自的生意经。 查看全部

  伪原创生成器(伪原创生成器,让原创营销变得简单。(组图))
  伪原创生成器,让原创营销变得简单。全网搜罗创意视频和原创短视频,一键批量提取,支持机器人来复制,批量编辑上传视频。什么是伪原创生成器创作生成器,一款批量生成伪原创视频自媒体原创内容自动发布渠道的工具,用来追热点,伪原创,跟热点挂钩。微信跟头条自媒体平台不同的地方在于,头条头条需要邀请码才能获得最大的流量和权重。
  伪原创生成器就是用一个付费的伪原创工具接口。简单,快速,批量生成内容!国内首款免费创作生成器,pc端可以通过模拟正常浏览器实现批量伪原创操作,而app是内置以下的操作方法,浏览器版本已经有十多年历史,效率提升很快,有效降低用户使用门槛。零成本,免费生成,即用即用。没有一丝丝推广痕迹。提供上千万视频素材,基本上全部高清,还有很多漂亮的水印,需要去除。
  包括还有其他的功能的哦。这些素材,上传到网站就可以生成呢。可以说是不仅全面,而且很全面。这些素材提供大部分头条号自媒体创作者的视频,视频素材基本上覆盖了视频内容需要经过审核。还有一些明星老铁的视频,只能在这里提供,想用的话,还得自己去采集。全站仅提供了视频音频的的素材,其他图片,字体等等其他资源就要靠大家慢慢去挖掘啦。
  三步就能上传图片、音频和文字,一秒制作原创视频即用即看,十秒钟钟就能上传一个作品!这款生成器还可以手机端完成批量编辑,再也不用写文章发文章。没有电脑,大家就需要使用平板,当然windows用户平板也是可以的!只需要在同一台电脑下打开后即可实现一键复制、分析、篡改、修改、搬运等操作!将一个文章内容快速的复制到文本框中,快速提取其中的关键内容,非常的方便。
  并且pc端上传视频以后可以批量开通自媒体平台原创标签,只要在新建短视频的时候填写关键字,批量上传视频文章,新平台即可开通原创标签。2.把音频、视频、文本等文件都导入到生成器中之后,你再也不用去看app右上角的提示,音频文件格式为wav,视频文件格式为mp4,还有音频字幕的提示,教程文章内容写错了,重新编辑即可。
  也不用担心视频文件中有什么字幕,有的字幕你在电脑上写好导入生成器,即可生成自动生成字幕。无论是图片,还是文字中的敏感词,只要你不小心发到自媒体平台去,立刻原地爆炸。所以使用生成器简直就是最好的创作工具。基本操作难度不大,这个生成器集合了多个自媒体平台中的热门视频,用来追热点也是很简单,可以和素材库的素材互相转换即可。关注公号【玛姬小姐】回复:生成器获取下载链接欢迎各位微信公众号和头条号来留言交流各自的生意经。

伪原创生成器( 伪原创文章如何写才能提升网站质量?(一))

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 197 次浏览 • 2022-04-02 16:31 • 来自相关话题

  伪原创生成器(
伪原创文章如何写才能提升网站质量?(一))
  
  了解PHPyield协程生成器的使用
  写在上一篇文章文章,想和大家讨论一下PHPyield在生成器中的使用,不用foreach、for、while循环。让我们讨论一下使用 yield 将函数变成生成器。关于yield功能,正在开发PHP
  
  深入了解 Node.js 中的异步生成器和异步迭代
  JavaScript 中生成器函数的出现早于 async/await 的引入,这意味着在创建异步生成器(总是返回 Promise 并且可以等待的那些)时,它引入了许多警告。今天,我们来学习
  
  伪原创文章 在 SEO 中有价值吗?
  伪原创文章 在 SEO 中有价值吗?伪原创 的 文章 的内容不相关。文章 的内容没有实用价值。很有可能文中的内容正是网友们想看的、客户需要的、需要的时候有实用价值的,有实用价值的内容来自
  
  文章采集的伪原创如何在SEO优化中
  为了更好的优化SEO,我们通常需要定期发送文章,很多编辑都会有采集文章和伪原创的过程,处理的方法就很多了互联网,今天我们来聊一聊文章采集在SEO优化伪原创中的作用。
  
  2017年最火的开源静态网站生成器TOP20揭晓!
  近年来,现代静态网站 生成器作为传统动态网站 基础设施的替代品越来越受欢迎。StaticGen 上有一个静态站点生成器的开源目录,在 2017 年,网站 跟踪了一百多个生成器,并查看了这些生成器全年的趋势。本文整理了 StaticGen 目录中排名前 20 的静态 网站 生成器,按照 Github 上的 Star 数排名。1、静态站点生成器 JekyllJekyll 是一个简单的
  
  SEO优化网站,怎么做文章伪原创
  很多seo优化的时候网站,都会选择做伪原创文章更新,今天就和大家聊聊伪原创文章怎么写提高网站质量。一、伪原创文章标题修改方法文章百度蜘蛛最先抓到的标题是文章的标题,
  
  SEO文章原创 好还是 伪原创 好?如何比较?
  SEO文章原创 好还是 伪原创 好?如何比较?TDK三大标签中最重要的标题标签,直接影响页面收录和排名。标题是SEO排名的重点,毫不夸张的说我们所有的优化
  
  大多数网站SEO优化文章都在伪原创之后发布
  现在大部分网站SEO优化文章都是在伪原创之后发布的,所以很多新手网站优化师都会有疑惑,如何写出完美的网站呢@伪原创文章? 那么请跟随小编了解一下伪原创文章
  
  Google 如何判断 原创文章 与 伪原创
  我们在做站群的时候,难免会大规模生成大量的内容,一般依靠采集+伪原创,谷歌对伪原创的判断比较好比百度的更准确。根据老毛手上的数据,我们来看看谷歌是如何判断原创和伪原创的。
  
  谷歌推出基于云的谷歌地球生成器
  谷歌周三宣布推出其基于云的谷歌地球生成器,它允许应用程序开发人员和软件公司使用谷歌的计算资源来组织地理空间数据和其他相关信息。
  
  标志设计在线生成器
  Logo Builder 的徽标生成器节省了聘请设计师的资源以及向设计师解释您的想法的繁琐过程。互联网上有数百种营销工具可以极大地提高您的业务绩效。这是一个专业的标志设计工具给你。无需下载或安装,打开即可生成您想要的LOGO图形。
  
  哪一个 网站 生成器适合您?WordPress、Wix 等。
  对于站长来说,选择一个合适的自建网站服务是非常重要和困难的。Wordpress、Squarespace、Wix 等都是不错的选择,有些声称可以让您在几分钟内构建 网站,有些声称可以组合代码图像。那么,我们该如何选择最适合我们的网站生成器呢?
  
  如何写一个新站长伪原创文章
  说到伪原创,大部分站长都不屑一顾:“伪原创我会的?这有什么难的,是不是要改文章!” 其实伪原创真的意思就是换了搜索引擎就找不到了,这才是真正的伪原创。
  
  案例研究 PHP Web 表单生成器
  本文的示例描述了 PHP Web 表单构建器。分享给大家参考,如下:1.例子:相关学习推荐:PHP编程从入门到精通2.需求分析在项目的实际开发中,往往需要设计各种形式。直接编辑
  
  分享15个免费的Bootstrap5自定义组件生成器,加速开发!
  本文文章将和大家分享15个免费的Bootstrap5自定义组件生成器(工具),加快Bootstrap开发,希望对大家有所帮助!这是 15 个免费工具的完整列表,可用于为最新的 Bootstrap5 构建/生成每个工具 查看全部

  伪原创生成器(
伪原创文章如何写才能提升网站质量?(一))
  
  了解PHPyield协程生成器的使用
  写在上一篇文章文章,想和大家讨论一下PHPyield在生成器中的使用,不用foreach、for、while循环。让我们讨论一下使用 yield 将函数变成生成器。关于yield功能,正在开发PHP
  
  深入了解 Node.js 中的异步生成器和异步迭代
  JavaScript 中生成器函数的出现早于 async/await 的引入,这意味着在创建异步生成器(总是返回 Promise 并且可以等待的那些)时,它引入了许多警告。今天,我们来学习
  
  伪原创文章 在 SEO 中有价值吗?
  伪原创文章 在 SEO 中有价值吗?伪原创 的 文章 的内容不相关。文章 的内容没有实用价值。很有可能文中的内容正是网友们想看的、客户需要的、需要的时候有实用价值的,有实用价值的内容来自
  
  文章采集的伪原创如何在SEO优化中
  为了更好的优化SEO,我们通常需要定期发送文章,很多编辑都会有采集文章和伪原创的过程,处理的方法就很多了互联网,今天我们来聊一聊文章采集在SEO优化伪原创中的作用。
  
  2017年最火的开源静态网站生成器TOP20揭晓!
  近年来,现代静态网站 生成器作为传统动态网站 基础设施的替代品越来越受欢迎。StaticGen 上有一个静态站点生成器的开源目录,在 2017 年,网站 跟踪了一百多个生成器,并查看了这些生成器全年的趋势。本文整理了 StaticGen 目录中排名前 20 的静态 网站 生成器,按照 Github 上的 Star 数排名。1、静态站点生成器 JekyllJekyll 是一个简单的
  
  SEO优化网站,怎么做文章伪原创
  很多seo优化的时候网站,都会选择做伪原创文章更新,今天就和大家聊聊伪原创文章怎么写提高网站质量。一、伪原创文章标题修改方法文章百度蜘蛛最先抓到的标题是文章的标题,
  
  SEO文章原创 好还是 伪原创 好?如何比较?
  SEO文章原创 好还是 伪原创 好?如何比较?TDK三大标签中最重要的标题标签,直接影响页面收录和排名。标题是SEO排名的重点,毫不夸张的说我们所有的优化
  
  大多数网站SEO优化文章都在伪原创之后发布
  现在大部分网站SEO优化文章都是在伪原创之后发布的,所以很多新手网站优化师都会有疑惑,如何写出完美的网站呢@伪原创文章? 那么请跟随小编了解一下伪原创文章
  
  Google 如何判断 原创文章 与 伪原创
  我们在做站群的时候,难免会大规模生成大量的内容,一般依靠采集+伪原创,谷歌对伪原创的判断比较好比百度的更准确。根据老毛手上的数据,我们来看看谷歌是如何判断原创和伪原创的。
  
  谷歌推出基于云的谷歌地球生成器
  谷歌周三宣布推出其基于云的谷歌地球生成器,它允许应用程序开发人员和软件公司使用谷歌的计算资源来组织地理空间数据和其他相关信息。
  
  标志设计在线生成器
  Logo Builder 的徽标生成器节省了聘请设计师的资源以及向设计师解释您的想法的繁琐过程。互联网上有数百种营销工具可以极大地提高您的业务绩效。这是一个专业的标志设计工具给你。无需下载或安装,打开即可生成您想要的LOGO图形。
  
  哪一个 网站 生成器适合您?WordPress、Wix 等。
  对于站长来说,选择一个合适的自建网站服务是非常重要和困难的。Wordpress、Squarespace、Wix 等都是不错的选择,有些声称可以让您在几分钟内构建 网站,有些声称可以组合代码图像。那么,我们该如何选择最适合我们的网站生成器呢?
  
  如何写一个新站长伪原创文章
  说到伪原创,大部分站长都不屑一顾:“伪原创我会的?这有什么难的,是不是要改文章!” 其实伪原创真的意思就是换了搜索引擎就找不到了,这才是真正的伪原创。
  
  案例研究 PHP Web 表单生成器
  本文的示例描述了 PHP Web 表单构建器。分享给大家参考,如下:1.例子:相关学习推荐:PHP编程从入门到精通2.需求分析在项目的实际开发中,往往需要设计各种形式。直接编辑
  
  分享15个免费的Bootstrap5自定义组件生成器,加速开发!
  本文文章将和大家分享15个免费的Bootstrap5自定义组件生成器(工具),加快Bootstrap开发,希望对大家有所帮助!这是 15 个免费工具的完整列表,可用于为最新的 Bootstrap5 构建/生成每个工具

伪原创生成器( 乐享旗下的木疙瘩mugeda被H5替代(组图))

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2022-03-29 12:22 • 来自相关话题

  伪原创生成器(
乐享旗下的木疙瘩mugeda被H5替代(组图))
  
  目前国内很多大学和培训机构还在教授Flash课程,但现实是Flash越来越多地被H5取代。对于 Flash 设计师来说,迁移到 H5 页面是一种更时尚的选择。
  乐享旗下的mugeda mugeda是一款在线H5版“Flash”制作软件。它的操作方式和使用习惯与Flash的原理非常相似。Mugeda mugeda在这种Flash的基础上,还针对移动端常用H5页面的交互形式(如触摸、滑动、摇晃等)进行了优化设计。
  Mugida mugeda项目创始人王智告诉36氪,“制作技术在不断迭代,对互动动画内容的需求始终存在,无论是PC端的banner,还是朋友圈里的小广告,它需要设计师来一个更好的完成,一个美学的H5必须来自一个专业的设计师。”
  这也是牧钢与市面上流行的H5发电机(如MAKA、一骑修等,几乎没有使用门槛的轻量级应用)最大的区别——面向专业设计师(尤其是有Flash基础的)群体。
  
  从我大学时接触过的初级网页设计水平来看,mugeda mugeda的操作界面符合flash和各种视频软件的时间线模式。它采用帧动画,可以通过硬件加速到每秒60帧。图片看起来非常好。光滑的。对于掌握Flash技术的用户来说,直接在云端嵌入各种交互设计的门槛并不高。从这个角度来看,Mugeda mugeda 提供的更多的是一个将 Flash 转换为 H5 的“熟练的跨平台服务”,而不仅仅是一个精致的 H5 页面生成器。
  目前,mugeda mugeda全球注册用户已达3万,用户基本来自该领域专业设计师的口碑。王智估计,这个领域的用户数量可以达到50万到100万。
  乐享现已获得PreA 300万美元融资,团队约25人,其中一半是技术人员。
  可爱的创业者,如果你或者你朋友的项目想被36氪报道,请点这里~ 查看全部

  伪原创生成器(
乐享旗下的木疙瘩mugeda被H5替代(组图))
  
  目前国内很多大学和培训机构还在教授Flash课程,但现实是Flash越来越多地被H5取代。对于 Flash 设计师来说,迁移到 H5 页面是一种更时尚的选择。
  乐享旗下的mugeda mugeda是一款在线H5版“Flash”制作软件。它的操作方式和使用习惯与Flash的原理非常相似。Mugeda mugeda在这种Flash的基础上,还针对移动端常用H5页面的交互形式(如触摸、滑动、摇晃等)进行了优化设计。
  Mugida mugeda项目创始人王智告诉36氪,“制作技术在不断迭代,对互动动画内容的需求始终存在,无论是PC端的banner,还是朋友圈里的小广告,它需要设计师来一个更好的完成,一个美学的H5必须来自一个专业的设计师。”
  这也是牧钢与市面上流行的H5发电机(如MAKA、一骑修等,几乎没有使用门槛的轻量级应用)最大的区别——面向专业设计师(尤其是有Flash基础的)群体。
  
  从我大学时接触过的初级网页设计水平来看,mugeda mugeda的操作界面符合flash和各种视频软件的时间线模式。它采用帧动画,可以通过硬件加速到每秒60帧。图片看起来非常好。光滑的。对于掌握Flash技术的用户来说,直接在云端嵌入各种交互设计的门槛并不高。从这个角度来看,Mugeda mugeda 提供的更多的是一个将 Flash 转换为 H5 的“熟练的跨平台服务”,而不仅仅是一个精致的 H5 页面生成器。
  目前,mugeda mugeda全球注册用户已达3万,用户基本来自该领域专业设计师的口碑。王智估计,这个领域的用户数量可以达到50万到100万。
  乐享现已获得PreA 300万美元融资,团队约25人,其中一半是技术人员。
  可爱的创业者,如果你或者你朋友的项目想被36氪报道,请点这里~

伪原创生成器(,3000元资金是起步,7000元)

采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2022-03-25 05:00 • 来自相关话题

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采集交流优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-03-22 02:05 • 来自相关话题

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