云采集免费
解决方案:云采集免费，只要有云主机或vps就行云采集的核心要点
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 51 次浏览 • 2022-11-30 20:28
解决方案:云采集免费，只要有云主机或vps就行云采集的核心要点
云采集免费，只要有云主机或vps就行云采集的核心要点就是数据提取和智能检索。智能检索是指，数据通过js实现，采集云主机用的js，把数据放到一个js里去，
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绝对安全，不收钱，保证质量！也不泄露数据，提取的内容完全是加密保存，
好消息！好消息！推荐个网站，里面可以免费获取一个月的大数据，如果你的工作是经常要和互联网打交道，需要数据，对分析数据有兴趣的朋友可以去看看：支持采集大量网站数据（亿级），不用下载保存数据，通过网站的数据分析，可以帮助商家更好的做分析。
可以试试语翼woordee，在国内最大的专业的数据采集平台了，功能很全，兼容性比较好，老板可以放心用。
本身数据有收费的，这种就需要会修改后缀来实现，以支持通用；也可以直接学习excel，如查找公式，筛选条件，最后可以实现一个批量查找，这种技术很难掌握；前一种就靠经验和认真来实现，这也是淘宝卖家使用此工具。像excel我是数据搬运工， 查看全部
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免费获取:云采集免费群集资源群采集制作搜索、聚合(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 197 次浏览 • 2022-11-29 11:21
免费获取:云采集免费群集资源群采集制作搜索、聚合(图)
云采集免费群集资源群采集制作搜索、聚合(公众号导航、列表、文件夹)、群自动化改编爬虫、文本去重,通过各类手段或模型，对数据进行加工去重。
免费群还要方便，
目前从微信得到一个免费广告位，
目前来看确实有很多平台是可以接到免费的群发业务的，但由于在实际做业务时，微信群发是一件耗时耗力的事情，所以很多平台是不提供有偿群发服务的。像是比较出名的方合电商平台，就提供了一些网络营销方面的信息，而且平台也很注重用户的反馈，用户投诉好的话，还可以拉上几个小伙伴一起来帮你做。并且还有类似于小小优惠券的服务可以接受，就类似于邀请好友领取的那种优惠券，然后注册之后也可以抵扣些什么的。
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后来他说了一个方式，他可以代理别人的淘宝客系统，赚差价，自己也可以用他的淘宝客系统在网上推销。这么看来，qq群是不是还是值得去尝试一下的，毕竟这个方式不仅仅局限于微信，同样可以拓展到其他的交流社群，比如微信群。 查看全部
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官方数据:云采集5s快速建站，比cms速度快100倍！
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-11-29 04:30
官方数据:云采集5s快速建站，比cms速度快100倍！
云采集免费云采集=本地云采集，替代美国ddos防御体系，覆盖全球30+站点。云采集5s快速建站云采集搭建及配置新站点速度非常快，比cms速度快100倍，前期要建一个项目的话可以不用考虑ddos攻击。云采集按流量计费采集价格是按流量计算的，按单价计算的话价格有点贵，不是非常建议使用云采集。云采集交易提供包年包月服务，采集价格每个月从0.5-0.2元不等。
云采集数据安全云采集在业内的安全策略最好的，针对国内外30+站点整体架构都有保障。资源支持整个云采集提供云存储、gitlab多实例部署。同时大大增加了我们采集存储的成本，优化我们的采集价格。我们一起做采集技术和流量共享的极客+业内专家高级采集技术顾问一起做采集技术和流量共享的极客+业内专家资源整合我们是行业领先的wordpress免费采集技术团队云采集助力我们获取海量的业内流量最好的5个多实例+1个高级版的采集，全场免费云采集优化我们是行业领先的首页tag与分类标签研发团队为您提供首页的主题定制完整的tag和分类标签，可以帮助我们更好的优化我们的站点同时，我们目前主打低成本中小站长采集服务，并且免收任何费用。
我们是行业领先的云采集功能研发团队我们提供5*3+5g+大图片采集+词汇采集提供美团、饿了么、一号店、京东、网易、蘑菇街等一线互联网平台的采集，价格是市面最低的采集价格我们是行业领先的自媒体采集服务商提供号称史上最大的自媒体采集清单，有316100篇采集稿件我们是行业领先的医疗采集服务商提供覆盖20+家专科医院的诊断文章，全球最全的病历数据库，65%的自媒体采集清单，10%的大数据采集我们是行业领先的黄页采集服务商提供海量全球所有黄页资源，主要由中国政府、各个国际公司和著名ngo提供，全球最具权威性的医疗大全价格是市面最低的同时，提供价格有竞争力的大量论坛资源，发现最具潜力的中小企业，做微商，进货，卖货，市场调研，b2b,b2c数据综合分析我们提供市场调研、市场分析、用户画像分析等数据分析系统。
能够帮助你判断用户人群最热门的事件，社交群体，兴趣爱好，维度的调研能够帮助你判断传播能力，传播周期能够帮助你判断社交红利期能够帮助你判断社会化媒体能力，传播能力能够帮助你判断营销价值我们是行业领先的内容分析系统研发团队我们覆盖20+平台稿件和内容分析标准同时，提供以微信、公众号、头条、百家号为核心的公众号推广维度，你还可以做推广策划，媒体资源整合和营销策划同时，我们也为你提供很多新媒体平台的推广统计和优化方案我们是。 查看全部
云采集免费云采集=本地云采集，替代美国ddos防御体系，覆盖全球30+站点。云采集5s快速建站云采集搭建及配置新站点速度非常快，比cms速度快100倍，前期要建一个项目的话可以不用考虑ddos攻击。云采集按流量计费采集价格是按流量计算的，按单价计算的话价格有点贵，不是非常建议使用云采集。云采集交易提供包年包月服务，采集价格每个月从0.5-0.2元不等。
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解读:想了解一下数据采集团队都是怎么采集数据的？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2022-11-25 21:20
解读:想了解一下数据采集团队都是怎么采集数据的？
数据采集
团队是用专业工具采集
的，当然这种工具还有很多，可以选择好用的，小E这里推荐我们的云扩展RPA机器人，全自动数据采集，无入侵模式，拖拽操作模式，比很多需要手动调整参数或者界面的产品好用得多， 只要在网页上可以看到的数据就可以采集，7*24小时自动采集。
具体内容可以在我们的网站上找到，您也可以免费下载试用软件。
云扩展RPA平台的六大优势
高效的流程编辑体验：云扩展RPA编辑器采用直观高效的图形界面，通过简单的拖拽即可设计复杂的流程，学习成本低。设计的流程以流程图的形式呈现，所有步骤一目了然，易于企业内部沟通和维护。该编辑器内置了数百个自动化和 AI 组件，与其他软件深度集成，开箱即用，无需额外编程。企业级RPA
平台：云扩展RPA与Windows操作系统深度集成，利用系统的原生驱动，为企业提供精准可靠的自动化技术。云扩展控制台提供强大的机器人和流程管理功能，动态执行任务分配，支持定时调度，提高机器人利用率，扩大您的投资回报。
开放式 RPA
生态：云扩展RPA平台具有无与伦比的开放性和可扩展性。通过丰富的元器件市场和流程市场，用户可以通过简单的拖拽将生态系统中强大的自动化能力和AI能力嵌入到流程中，满足各行业的需求。
领先的人工智能：云扩展的RPA平台提供大量内置AI技能，实现更多业务场景的自动化。我们已经为AI组件建立了一个开放的市场，新的AI技能不断被添加到市场上。您可以使用现成的 AI 组件，也可以从市场上获取它们，或者集成特定于企业的 AI 技能。
灵活的部署模式：不仅支持企业级私有部署，还支持简单便捷的公有云服务，为不同企业的运维需求提供全面支持。同时，具有灵活的计费模式，包括包年支付和按量付费，满足不同场景的需求。
专业服务能力：我们提供专业的团队和企业梳理流程各个环节，科学规划RPA实施，全程监控实施流程和运营效率，持续为客户提供定制化服务，提升效率，赋能企业。
解决方案:深度解读：Gartner预测2020数据和分析技术的十大趋势
作者丨石秀峰
文章共5724字，建议阅读15分钟
2019 年 11 月 5 日，Gartner 发布预测称，以下数据和分析技术趋势在未来三到五年内具有巨大的影响潜力。
趋势 1：增强分析
增强分析会自动发现并显示最重要的数据洞察或业务变化，以优化决策制定。它比手动方法需要更少的时间。增强分析使所有业务角色都可以获得洞察力。它减少了对分析、数据科学和机器学习专家进行数据分析的依赖，提高了整个组织的数据素养。到 2020 年，增强分析将成为新购买分析和商业智能以及数据科学和机器学习平台的主要驱动力。
【解读分析】
上网查了一下，原来“增强分析”的概念早在2017年就由Gartner提出，被誉为数据和分析市场的下一波颠覆性技术浪潮，也是数据分析的未来。简而言之，就是用人工智能技术（AI）赋能商业智能（BI）。更简单的理解是将机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和数据挖掘等技术应用到数据分析过程中。让数据分析更加自动化和智能化。例如：在数据采集和处理方面，利用NLP对非结构化、半结构化数据进行文本识别和语言识别，自动转化为结构化数据；利用机器学习技术将其应用于数据建模、数据处理、数据质量等环节，实现数据自动清洗和处理，减少人为干预。例如，利用机器学习和人工智能技术，在大数据环境下“加固”传统数据分析模型（如杜邦），形成更智能、更可靠的适合企业的数据分析模型，让商业智能更加智能。
趋势 2 增强的数据管理
随着技术供不应求和数据呈指数级增长，组织需要自动化数据管理任务。供应商正在添加机器学习和人工智能 (AI) 功能，使数据管理流程能够自行配置和调整，以便高技能的技术人员可以专注于更高价值的任务。这种趋势正在影响所有企业数据管理类别，包括数据质量、元数据管理、主数据管理、数据集成和数据库。Gartner 预测，到 2022 年，通过增加机器学习和自动化服务水平管理，手动数据管理任务将减少 45%。
【解读分析】
关于加强数据管理的观点，笔者在之前的一篇文章中提到过，可以说与笔者的观点不谋而合。其中提到将大数据、云计算、人工智能、机器学习、区块链、微服务等新技术应用于主数据管理，实现企业主数据管理：①广义连接——人、财、对象、设备和系统的端到端连接；②社会化融合——企业小数据与社会大数据融合；③虚拟化模拟——真实世界实体数据在信息世界中的真实模拟；④智能管理与应用——基于机器学习的数据质量问题自动发现与处理。当然，强化管理不仅仅针对主数据管理，还将改变数据治理和管理领域，如数据质量管理、数据安全管理、元数据管理等。在元数据管理方面，利用自然语言处理、语义分析等技术，自动识别和提取非结构化数据，建立非结构化数据业务词汇表；在数据质量和数据安全管理方面，利用深度学习、知识图谱、语义分析等技术自动实现数据分类，自动识别和处理数据质量问题、数据安全问题等。在元数据管理方面，利用自然语言处理、语义分析等技术，自动识别和提取非结构化数据，建立非结构化数据业务词汇表；在数据质量和数据安全管理方面，利用深度学习、知识图谱、语义分析等技术自动实现数据分类，自动识别和处理数据质量问题、数据安全问题等。在元数据管理方面，利用自然语言处理、语义分析等技术，自动识别和提取非结构化数据，建立非结构化数据业务词汇表；在数据质量和数据安全管理方面，利用深度学习、知识图谱、语义分析等技术自动实现数据分类，自动识别和处理数据质量问题、数据安全问题等。
趋势三 NLP 和会话分析
就像谷歌这样的搜索界面让普通消费者可以访问互联网一样，NLP 为商务人士提供了一种更简单的方式来询问有关数据的问题并从中获得对洞察力的文本解释。会话分析通过允许用户口头而不是通过文本提问和回答问题，使 NLP 的概念更进一步。Gartner 预测，到 2021 年，NLP 和对话分析将使分析和商业智能的使用率从 35% 的员工增加到 50% 以上，包括新的用户类别，甚至是前台员工。
【解读分析】
这很有趣。传统上，数据分析主要由数据分析师完成。通常需要业务理解、数据建模、数据准备、数据预处理、数据分析等过程，可以说是比较复杂的。未来自然语言处理和会话分析数据管理的应用，可以让业务人员甚至公司前台做数据分析，通过对话快速找到决策依据。假设一个场景：公司的销售人员想知道未来哪种产品卖得好，只要对系统机器人说“产品销售预测”，系统就会回复“好的，请稍等”，然后进行数据自动查询、计算、可视化渲染，身份验证，最后将分析后的数据图表推送给用户，并自动语音播放数据分析结果；而业务员想了解公司的整体经营情况，他可以对系统说“公司业务公告”。此时系统仍会回复，“好的，请稍等”，然后进行自动数据查询、计算、可视化渲染、身份验证……，然后语音提示：“抱歉，您的权限不足” ...
趋势四图分析
业务用户在结构化和非结构化数据中提出越来越复杂的问题，通常会混合来自多个应用程序的数据和越来越多的外部数据。图分析是一组分析技术，可显示人、地点和事物等实体如何相互关联。该技术的应用范围从欺诈检测、交通路线优化和社交网络分析到基因组研究。Gartner 预测，在未来几年内，图形处理和图形数据库的应用将以每年 100% 的速度增长，以加速数据准备并使更复杂和适应性更强的数据科学成为可能。
【解读分析】
图分析是利用数学模型结合图像处理技术，对底层特征和上层结构进行分析，从而提取具有一定智能的信息。图数据库是一种 NoSQL 数据库，通常用于存储实体之间的关系信息。在当今时代，增长最大的数据无疑是图片和视频。别说工业领域了，就拿我们来说吧。抖音、快手等短视频网站每天的数据增长非常恐怖，而这些海量的视频和图片数据也蕴含着巨大的价值，利用好将产生无限的经济和社会价值。图像处理（如人脸识别）、关键特征数据、NLP等技术将图的结构引入模型训练，构建人与物的知识图谱和关系模型，将在金融风控、医疗健康、公共安全、智能交通等领域具有广泛的应用空间，具有无限的潜在价值。图分析、图处理、图数据库等技术的大规模商业化应用确实值得期待！
趋势 5 商业化人工智能和机器学习
开源平台目前主导着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)，并已成为算法和开发环境创新的主要来源。商业供应商落后了，但现在提供连接到开源生态系统的连接器。它们还提供扩展 AI 和 ML 所需的企业级功能，例如项目和模型管理、重用、透明度和集成，这些是当前开源平台所缺乏的功能。Gartner 预测，到 2022 年，75% 的利用 AI 和 ML 技术的新终端用户解决方案将使用商业解决方案而非开源平台构建。
【解读分析】
对于AI和ML，是商业化还是开源？可以这么说：到 2022 年，75% 使用 AI 和 ML 技术的新终端用户解决方案将使用商业解决方案而非开源平台构建。我相信这个！但是，这75%的商业解决方案中至少有80%可能是基于开源平台封装的，哈哈！
趋势六数据结构
从分析投资中获得价值取决于拥有敏捷、值得信赖的数据结构。数据结构通常是定制设计的，通过精心计划的数据集成方法的组合提供可重用的数据服务、管道、语义层或 API。数据结构支持在分布式数据环境中访问和共享数据。它支持单一且一致的数据管理框架，允许无缝数据访问和处理设计，否则孤立的商店。Gartner 预测，到 2022 年，定制数据结构设计将主要部署为静态基础设施，迫使组织投入新一波成本，以完全重新设计更动态的数据网格方法。
【解读分析】
老实说，我以前听说过“数据网格”这个词，但只是听说过。什么是数据网格，一个新概念？新技术？还是新工具？维基百科给出了这样的定义：“网格数据是指定义在网格上的数据。可以利用一些数学模型对散点数据进行网格化处理，得到网格数据，再由计算机对网格进行处理得到数据。” 在网格数据中，将数据分析范围划分为大小均匀的网格矩阵，存储的信息可以是点、线、面实体，也可以是指向单元相关属性的指针，网格越小，精度越高，但存储容量越大。由于网格是规则排列的，在网格的存储地址中可以隐含实体的坐标位置。网格数据便于数据处理，区域综合分析评价。与矢量数据相比，它的软件设计更简单，但缺点是数据存储容量大，特别是对于稀疏的空间数据，浪费了很多存储单元。适用于数字地形模型、遥感影像等信息的存储。
看了数据网格的优缺点后，个人认为这项技术可能会在特定的业务领域（比如地理信息分析、气象信息分析）有深度应用，但不太可能广泛应用于企业数据分析。首先，大部分企业的数据分析还是基于结构化数据，这不是数据网格的存储优势。其次，在数据网格中存储数据会消耗大量的存储资源。虽然现在存储资源比较便宜，但是也不是没有成本的。考虑到投资回报率，很多企业应该更加谨慎。第三，数据网格是一种重数据存储结构和轻数据分析结构技术，数据分析仍然依赖于数据模型。目前的数据结构设计主要是基于定制。未来技术的发展可能以人工定制的静态数据模型为主，辅以AI和ML驱动的动态数据建模。这两种结构混合并共存 结构设计模式。
趋势七 可解释的人工智能
可解释的人工智能提高了人工智能解决方案和结果的透明度和可信度，降低了监管和声誉风险。可解释的 AI 是一组描述模型、突出其优势和劣势、预测其可能行为并识别任何潜在偏见的能力。如果没有可接受的解释，自动生成的见解或 AI 的“黑匣子”方法可能会引起对监管、声誉、问责制和模型偏差的担忧。Gartner 预测，到 2023 年，超过 75% 的大型组织将聘请 AI 行为取证、隐私和客户信任专家来降低品牌和声誉风险。
【解读分析】
传统的数据分析主要关注数据模型。了解业务和数据后，选择模型，然后进行数据准备、调参、分析得到结果。这个过程是透明的，可以解释。在人工智能领域，目前大多数深度学习算法都是“黑匣子”，只知道根据输入数据推导出结果，过程无法总结和理解。由于人工智能的“黑匣子”问题，人们对人工智能和机器人都有一些顾虑。现在还有一些研究机构正在研究人工智能的自我解释模型。据新闻报道，来自加州大学伯克利分校、阿姆斯特丹大学的研究人员，和 Facebook AI Research 团队创建了一个 AI 自我解释模型，让 AI 在回答问题时指出与问题对应的证据。在回答相关图像问题时，它可以提供其决策的自然语言原因，并指向显示证据的图像。随着科技的进步，AI“黑匣子”正逐渐变得透明。这是趋势，但离商业应用可能还有很长的路要走。
趋势八持续智能
持续智能是一种设计模式，其中将实时分析集成到业务运营中，处理当前和历史数据以指定响应事件的操作。它提供决策自动化或决策支持。持续智能利用增强分析、事件流处理、优化、业务规则管理和 ML 等技术。长期以来，组织一直在寻求实时智能和用于执行相关任务的系统。现在，得益于云计算、流数据软件的进步以及物联网 (IoT) 传感器数据的增长，更广泛范围内的持续智能变得切实可行。Gartner 预测，到 2022 年，
【解读分析】
Gartner将持续智能定义为一种模式，其核心是将实时数据分析融入到传统的历史数据分析中，从而实现分析结果的持续输出，以支持自动化决策。持续智能的重点是持续的。在我们传统的数据分析中，比如数据仓库、数据分析、BI、数据报表等，也可以实现统计、分析、预测、洞察等智能化应用，但是无法实现持续的、动态的、智能的决策基础 。传统的数据分析多是基于对历史数据的分析，数据的产生是人为干预产生的，数据的输入也是人为预设的。对于持续智能，处理的数据是实时的，其中大部分是由系统和物联网 (IoT) 生成的。然后通过实时数据采集、流式数据处理、机器学习训练，将实时数据与历史数据进行处理、联网和融合。从而实现实时动态的数据分析。随着物联网 (IoT) 传感器数据的增长、实时流数据处理和分析的进步，持续智能变得切实可行。
趋势九区块链
区块链技术解决了数据和分析方面的两个挑战。首先，区块链为资产和交易提供沿袭信息。其次，它为复杂的参与者网络提供了透明度。但是，区块链并不是独立的数据存储，它的数据管理功能有限。基于区块链的系统不能用作记录系统，这意味着涉及数据、应用程序和业务流程的巨大集成工作。事实上，该技术的可扩展性尚未成熟到加密货币以外用例的实际生产水平。
【解读分析】
从以上文字可以看出，Gartner对区块链技术在数据分析中的应用持谨慎、保守或模棱两可的态度。一方面，Gartner认为，区块链技术为数据分析建立可信环境，提供数据产生和变化的全链条谱系信息，能够有效保护个人隐私，防止数据分析和管理中的核心数据泄露。另一方面，Gartner认为，区块链技术将涉及大量数据、应用和流程的整合，整合成本巨大。除了“加密货币”，其他业务应用场景在应用方向上还不成熟。
在此，我想谈谈我的一些看法。正如我们所看到的，区块链是近年来中央政府持续支持的少数新技术之一。从2016年国务院印发的《“十三五”国家信息化规划》到2020年的中央一号文件，都明确指出要加快和加强区块链技术在各行业的应用。2017年至2018年，国务院发布的指导意见中，有6个文件提到要明确发展和利用区块链技术。2019年，中央各部委如火如荼地出台区块链相关政策。在国家政策背书的大背景下，与区块链相关的科技股在2019年也迎来了一波又一波的快速增长。在行业技术应用场景方面，腾讯、蚂蚁金服、百度、京东等互联网行业巨头纷纷加入区块链技术研究和研发的行列。实际应用场景，并成功应用于金融、医疗、法务、物流、社会等领域。在公益等场景。相信随着区块链相关技术标准和安全标准的进一步完善，区块链将在数据管理和数据分析方面发挥更大的价值和作用。和京东加入了区块链技术研究和实际应用场景的行列，并成功应用于金融、医疗、法务、物流、社会等领域。在公益等场景。相信随着区块链相关技术标准和安全标准的进一步完善，区块链将在数据管理和数据分析方面发挥更大的价值和作用。和京东加入了区块链技术研究和实际应用场景的行列，并成功应用于金融、医疗、法务、物流、社会等领域。在公益等场景。相信随着区块链相关技术标准和安全标准的进一步完善，区块链将在数据管理和数据分析方面发挥更大的价值和作用。
趋势十大持久内存服务
大多数数据库管理系统 (DBMS) 使用内存数据库结构，但随着数据量的快速增长，内存大小可能会受到限制。新的服务器工作负载不仅需要更快的处理器性能，还需要大量内存和更快的存储。新的持久内存（Persistent Memory）技术将有助于降低采用支持内存计算（IMC）架构的成本和复杂性。持久内存是介于 DRAM 和 NAND 闪存之间的新内存层，可为高性能工作负载提供具有成本效益的大容量内存。它有可能在控制成本的同时提高应用程序性能、可用性、启动时间、集群方法和安全实践。它还将通过减少对数据复制的需求来帮助组织降低应用程序和数据架构的复杂性。持久内存最大的特点是它的非易失性，即可以避免传统DBMS掉电后数据丢失的问题。但是，这种新型的存储方式需要编程领域的配合才能充分发挥其性能。最终是否会波及到整个计算机行业，很快就会揭晓。
【解读分析】
Gartner 认为，持久内存将改变数据库、消息队列和日志的持久化模式。不仅提高了读写数据的速度，而且即使在数据库系统掉电的情况下也能防止数据丢失。但是，由于笔者对硬件层面的技术和知识知之甚少，那么持久内存服务究竟是一种数据存储软件技术，还是一种新型的数据存储硬件资源？在网上查了很多资料，还是没弄明白。如果有人对此很熟悉，请不吝赐教！ 查看全部
数据采集
团队是用专业工具采集
的，当然这种工具还有很多，可以选择好用的，小E这里推荐我们的云扩展RPA机器人，全自动数据采集，无入侵模式，拖拽操作模式，比很多需要手动调整参数或者界面的产品好用得多， 只要在网页上可以看到的数据就可以采集，7*24小时自动采集。
具体内容可以在我们的网站上找到，您也可以免费下载试用软件。
云扩展RPA平台的六大优势
高效的流程编辑体验：云扩展RPA编辑器采用直观高效的图形界面，通过简单的拖拽即可设计复杂的流程，学习成本低。设计的流程以流程图的形式呈现，所有步骤一目了然，易于企业内部沟通和维护。该编辑器内置了数百个自动化和 AI 组件，与其他软件深度集成，开箱即用，无需额外编程。企业级RPA
平台：云扩展RPA与Windows操作系统深度集成，利用系统的原生驱动，为企业提供精准可靠的自动化技术。云扩展控制台提供强大的机器人和流程管理功能，动态执行任务分配，支持定时调度，提高机器人利用率，扩大您的投资回报。
开放式 RPA
生态：云扩展RPA平台具有无与伦比的开放性和可扩展性。通过丰富的元器件市场和流程市场，用户可以通过简单的拖拽将生态系统中强大的自动化能力和AI能力嵌入到流程中，满足各行业的需求。
领先的人工智能：云扩展的RPA平台提供大量内置AI技能，实现更多业务场景的自动化。我们已经为AI组件建立了一个开放的市场，新的AI技能不断被添加到市场上。您可以使用现成的 AI 组件，也可以从市场上获取它们，或者集成特定于企业的 AI 技能。
灵活的部署模式：不仅支持企业级私有部署，还支持简单便捷的公有云服务，为不同企业的运维需求提供全面支持。同时，具有灵活的计费模式，包括包年支付和按量付费，满足不同场景的需求。
专业服务能力：我们提供专业的团队和企业梳理流程各个环节，科学规划RPA实施，全程监控实施流程和运营效率，持续为客户提供定制化服务，提升效率，赋能企业。
解决方案:深度解读：Gartner预测2020数据和分析技术的十大趋势
作者丨石秀峰
文章共5724字，建议阅读15分钟
2019 年 11 月 5 日，Gartner 发布预测称，以下数据和分析技术趋势在未来三到五年内具有巨大的影响潜力。
趋势 1：增强分析
增强分析会自动发现并显示最重要的数据洞察或业务变化，以优化决策制定。它比手动方法需要更少的时间。增强分析使所有业务角色都可以获得洞察力。它减少了对分析、数据科学和机器学习专家进行数据分析的依赖，提高了整个组织的数据素养。到 2020 年，增强分析将成为新购买分析和商业智能以及数据科学和机器学习平台的主要驱动力。
【解读分析】
上网查了一下，原来“增强分析”的概念早在2017年就由Gartner提出，被誉为数据和分析市场的下一波颠覆性技术浪潮，也是数据分析的未来。简而言之，就是用人工智能技术（AI）赋能商业智能（BI）。更简单的理解是将机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和数据挖掘等技术应用到数据分析过程中。让数据分析更加自动化和智能化。例如：在数据采集和处理方面，利用NLP对非结构化、半结构化数据进行文本识别和语言识别，自动转化为结构化数据；利用机器学习技术将其应用于数据建模、数据处理、数据质量等环节，实现数据自动清洗和处理，减少人为干预。例如，利用机器学习和人工智能技术，在大数据环境下“加固”传统数据分析模型（如杜邦），形成更智能、更可靠的适合企业的数据分析模型，让商业智能更加智能。
趋势 2 增强的数据管理
随着技术供不应求和数据呈指数级增长，组织需要自动化数据管理任务。供应商正在添加机器学习和人工智能 (AI) 功能，使数据管理流程能够自行配置和调整，以便高技能的技术人员可以专注于更高价值的任务。这种趋势正在影响所有企业数据管理类别，包括数据质量、元数据管理、主数据管理、数据集成和数据库。Gartner 预测，到 2022 年，通过增加机器学习和自动化服务水平管理，手动数据管理任务将减少 45%。
【解读分析】
关于加强数据管理的观点，笔者在之前的一篇文章中提到过，可以说与笔者的观点不谋而合。其中提到将大数据、云计算、人工智能、机器学习、区块链、微服务等新技术应用于主数据管理，实现企业主数据管理：①广义连接——人、财、对象、设备和系统的端到端连接；②社会化融合——企业小数据与社会大数据融合；③虚拟化模拟——真实世界实体数据在信息世界中的真实模拟；④智能管理与应用——基于机器学习的数据质量问题自动发现与处理。当然，强化管理不仅仅针对主数据管理，还将改变数据治理和管理领域，如数据质量管理、数据安全管理、元数据管理等。在元数据管理方面，利用自然语言处理、语义分析等技术，自动识别和提取非结构化数据，建立非结构化数据业务词汇表；在数据质量和数据安全管理方面，利用深度学习、知识图谱、语义分析等技术自动实现数据分类，自动识别和处理数据质量问题、数据安全问题等。在元数据管理方面，利用自然语言处理、语义分析等技术，自动识别和提取非结构化数据，建立非结构化数据业务词汇表；在数据质量和数据安全管理方面，利用深度学习、知识图谱、语义分析等技术自动实现数据分类，自动识别和处理数据质量问题、数据安全问题等。在元数据管理方面，利用自然语言处理、语义分析等技术，自动识别和提取非结构化数据，建立非结构化数据业务词汇表；在数据质量和数据安全管理方面，利用深度学习、知识图谱、语义分析等技术自动实现数据分类，自动识别和处理数据质量问题、数据安全问题等。
趋势三 NLP 和会话分析
就像谷歌这样的搜索界面让普通消费者可以访问互联网一样，NLP 为商务人士提供了一种更简单的方式来询问有关数据的问题并从中获得对洞察力的文本解释。会话分析通过允许用户口头而不是通过文本提问和回答问题，使 NLP 的概念更进一步。Gartner 预测，到 2021 年，NLP 和对话分析将使分析和商业智能的使用率从 35% 的员工增加到 50% 以上，包括新的用户类别，甚至是前台员工。
【解读分析】
这很有趣。传统上，数据分析主要由数据分析师完成。通常需要业务理解、数据建模、数据准备、数据预处理、数据分析等过程，可以说是比较复杂的。未来自然语言处理和会话分析数据管理的应用，可以让业务人员甚至公司前台做数据分析，通过对话快速找到决策依据。假设一个场景：公司的销售人员想知道未来哪种产品卖得好，只要对系统机器人说“产品销售预测”，系统就会回复“好的，请稍等”，然后进行数据自动查询、计算、可视化渲染，身份验证，最后将分析后的数据图表推送给用户，并自动语音播放数据分析结果；而业务员想了解公司的整体经营情况，他可以对系统说“公司业务公告”。此时系统仍会回复，“好的，请稍等”，然后进行自动数据查询、计算、可视化渲染、身份验证……，然后语音提示：“抱歉，您的权限不足” ...
趋势四图分析
业务用户在结构化和非结构化数据中提出越来越复杂的问题，通常会混合来自多个应用程序的数据和越来越多的外部数据。图分析是一组分析技术，可显示人、地点和事物等实体如何相互关联。该技术的应用范围从欺诈检测、交通路线优化和社交网络分析到基因组研究。Gartner 预测，在未来几年内，图形处理和图形数据库的应用将以每年 100% 的速度增长，以加速数据准备并使更复杂和适应性更强的数据科学成为可能。
【解读分析】
图分析是利用数学模型结合图像处理技术，对底层特征和上层结构进行分析，从而提取具有一定智能的信息。图数据库是一种 NoSQL 数据库，通常用于存储实体之间的关系信息。在当今时代，增长最大的数据无疑是图片和视频。别说工业领域了，就拿我们来说吧。抖音、快手等短视频网站每天的数据增长非常恐怖，而这些海量的视频和图片数据也蕴含着巨大的价值，利用好将产生无限的经济和社会价值。图像处理（如人脸识别）、关键特征数据、NLP等技术将图的结构引入模型训练，构建人与物的知识图谱和关系模型，将在金融风控、医疗健康、公共安全、智能交通等领域具有广泛的应用空间，具有无限的潜在价值。图分析、图处理、图数据库等技术的大规模商业化应用确实值得期待！
趋势 5 商业化人工智能和机器学习
开源平台目前主导着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)，并已成为算法和开发环境创新的主要来源。商业供应商落后了，但现在提供连接到开源生态系统的连接器。它们还提供扩展 AI 和 ML 所需的企业级功能，例如项目和模型管理、重用、透明度和集成，这些是当前开源平台所缺乏的功能。Gartner 预测，到 2022 年，75% 的利用 AI 和 ML 技术的新终端用户解决方案将使用商业解决方案而非开源平台构建。
【解读分析】
对于AI和ML，是商业化还是开源？可以这么说：到 2022 年，75% 使用 AI 和 ML 技术的新终端用户解决方案将使用商业解决方案而非开源平台构建。我相信这个！但是，这75%的商业解决方案中至少有80%可能是基于开源平台封装的，哈哈！
趋势六数据结构
从分析投资中获得价值取决于拥有敏捷、值得信赖的数据结构。数据结构通常是定制设计的，通过精心计划的数据集成方法的组合提供可重用的数据服务、管道、语义层或 API。数据结构支持在分布式数据环境中访问和共享数据。它支持单一且一致的数据管理框架，允许无缝数据访问和处理设计，否则孤立的商店。Gartner 预测，到 2022 年，定制数据结构设计将主要部署为静态基础设施，迫使组织投入新一波成本，以完全重新设计更动态的数据网格方法。
【解读分析】
老实说，我以前听说过“数据网格”这个词，但只是听说过。什么是数据网格，一个新概念？新技术？还是新工具？维基百科给出了这样的定义：“网格数据是指定义在网格上的数据。可以利用一些数学模型对散点数据进行网格化处理，得到网格数据，再由计算机对网格进行处理得到数据。” 在网格数据中，将数据分析范围划分为大小均匀的网格矩阵，存储的信息可以是点、线、面实体，也可以是指向单元相关属性的指针，网格越小，精度越高，但存储容量越大。由于网格是规则排列的，在网格的存储地址中可以隐含实体的坐标位置。网格数据便于数据处理，区域综合分析评价。与矢量数据相比，它的软件设计更简单，但缺点是数据存储容量大，特别是对于稀疏的空间数据，浪费了很多存储单元。适用于数字地形模型、遥感影像等信息的存储。
看了数据网格的优缺点后，个人认为这项技术可能会在特定的业务领域（比如地理信息分析、气象信息分析）有深度应用，但不太可能广泛应用于企业数据分析。首先，大部分企业的数据分析还是基于结构化数据，这不是数据网格的存储优势。其次，在数据网格中存储数据会消耗大量的存储资源。虽然现在存储资源比较便宜，但是也不是没有成本的。考虑到投资回报率，很多企业应该更加谨慎。第三，数据网格是一种重数据存储结构和轻数据分析结构技术，数据分析仍然依赖于数据模型。目前的数据结构设计主要是基于定制。未来技术的发展可能以人工定制的静态数据模型为主，辅以AI和ML驱动的动态数据建模。这两种结构混合并共存 结构设计模式。
趋势七 可解释的人工智能
可解释的人工智能提高了人工智能解决方案和结果的透明度和可信度，降低了监管和声誉风险。可解释的 AI 是一组描述模型、突出其优势和劣势、预测其可能行为并识别任何潜在偏见的能力。如果没有可接受的解释，自动生成的见解或 AI 的“黑匣子”方法可能会引起对监管、声誉、问责制和模型偏差的担忧。Gartner 预测，到 2023 年，超过 75% 的大型组织将聘请 AI 行为取证、隐私和客户信任专家来降低品牌和声誉风险。
【解读分析】
传统的数据分析主要关注数据模型。了解业务和数据后，选择模型，然后进行数据准备、调参、分析得到结果。这个过程是透明的，可以解释。在人工智能领域，目前大多数深度学习算法都是“黑匣子”，只知道根据输入数据推导出结果，过程无法总结和理解。由于人工智能的“黑匣子”问题，人们对人工智能和机器人都有一些顾虑。现在还有一些研究机构正在研究人工智能的自我解释模型。据新闻报道，来自加州大学伯克利分校、阿姆斯特丹大学的研究人员，和 Facebook AI Research 团队创建了一个 AI 自我解释模型，让 AI 在回答问题时指出与问题对应的证据。在回答相关图像问题时，它可以提供其决策的自然语言原因，并指向显示证据的图像。随着科技的进步，AI“黑匣子”正逐渐变得透明。这是趋势，但离商业应用可能还有很长的路要走。
趋势八持续智能
持续智能是一种设计模式，其中将实时分析集成到业务运营中，处理当前和历史数据以指定响应事件的操作。它提供决策自动化或决策支持。持续智能利用增强分析、事件流处理、优化、业务规则管理和 ML 等技术。长期以来，组织一直在寻求实时智能和用于执行相关任务的系统。现在，得益于云计算、流数据软件的进步以及物联网 (IoT) 传感器数据的增长，更广泛范围内的持续智能变得切实可行。Gartner 预测，到 2022 年，
【解读分析】
Gartner将持续智能定义为一种模式，其核心是将实时数据分析融入到传统的历史数据分析中，从而实现分析结果的持续输出，以支持自动化决策。持续智能的重点是持续的。在我们传统的数据分析中，比如数据仓库、数据分析、BI、数据报表等，也可以实现统计、分析、预测、洞察等智能化应用，但是无法实现持续的、动态的、智能的决策基础 。传统的数据分析多是基于对历史数据的分析，数据的产生是人为干预产生的，数据的输入也是人为预设的。对于持续智能，处理的数据是实时的，其中大部分是由系统和物联网 (IoT) 生成的。然后通过实时数据采集、流式数据处理、机器学习训练，将实时数据与历史数据进行处理、联网和融合。从而实现实时动态的数据分析。随着物联网 (IoT) 传感器数据的增长、实时流数据处理和分析的进步，持续智能变得切实可行。
趋势九区块链
区块链技术解决了数据和分析方面的两个挑战。首先，区块链为资产和交易提供沿袭信息。其次，它为复杂的参与者网络提供了透明度。但是，区块链并不是独立的数据存储，它的数据管理功能有限。基于区块链的系统不能用作记录系统，这意味着涉及数据、应用程序和业务流程的巨大集成工作。事实上，该技术的可扩展性尚未成熟到加密货币以外用例的实际生产水平。
【解读分析】
从以上文字可以看出，Gartner对区块链技术在数据分析中的应用持谨慎、保守或模棱两可的态度。一方面，Gartner认为，区块链技术为数据分析建立可信环境，提供数据产生和变化的全链条谱系信息，能够有效保护个人隐私，防止数据分析和管理中的核心数据泄露。另一方面，Gartner认为，区块链技术将涉及大量数据、应用和流程的整合，整合成本巨大。除了“加密货币”，其他业务应用场景在应用方向上还不成熟。
在此，我想谈谈我的一些看法。正如我们所看到的，区块链是近年来中央政府持续支持的少数新技术之一。从2016年国务院印发的《“十三五”国家信息化规划》到2020年的中央一号文件，都明确指出要加快和加强区块链技术在各行业的应用。2017年至2018年，国务院发布的指导意见中，有6个文件提到要明确发展和利用区块链技术。2019年，中央各部委如火如荼地出台区块链相关政策。在国家政策背书的大背景下，与区块链相关的科技股在2019年也迎来了一波又一波的快速增长。在行业技术应用场景方面，腾讯、蚂蚁金服、百度、京东等互联网行业巨头纷纷加入区块链技术研究和研发的行列。实际应用场景，并成功应用于金融、医疗、法务、物流、社会等领域。在公益等场景。相信随着区块链相关技术标准和安全标准的进一步完善，区块链将在数据管理和数据分析方面发挥更大的价值和作用。和京东加入了区块链技术研究和实际应用场景的行列，并成功应用于金融、医疗、法务、物流、社会等领域。在公益等场景。相信随着区块链相关技术标准和安全标准的进一步完善，区块链将在数据管理和数据分析方面发挥更大的价值和作用。和京东加入了区块链技术研究和实际应用场景的行列，并成功应用于金融、医疗、法务、物流、社会等领域。在公益等场景。相信随着区块链相关技术标准和安全标准的进一步完善，区块链将在数据管理和数据分析方面发挥更大的价值和作用。
趋势十大持久内存服务
大多数数据库管理系统 (DBMS) 使用内存数据库结构，但随着数据量的快速增长，内存大小可能会受到限制。新的服务器工作负载不仅需要更快的处理器性能，还需要大量内存和更快的存储。新的持久内存（Persistent Memory）技术将有助于降低采用支持内存计算（IMC）架构的成本和复杂性。持久内存是介于 DRAM 和 NAND 闪存之间的新内存层，可为高性能工作负载提供具有成本效益的大容量内存。它有可能在控制成本的同时提高应用程序性能、可用性、启动时间、集群方法和安全实践。它还将通过减少对数据复制的需求来帮助组织降低应用程序和数据架构的复杂性。持久内存最大的特点是它的非易失性，即可以避免传统DBMS掉电后数据丢失的问题。但是，这种新型的存储方式需要编程领域的配合才能充分发挥其性能。最终是否会波及到整个计算机行业，很快就会揭晓。
【解读分析】
Gartner 认为，持久内存将改变数据库、消息队列和日志的持久化模式。不仅提高了读写数据的速度，而且即使在数据库系统掉电的情况下也能防止数据丢失。但是，由于笔者对硬件层面的技术和知识知之甚少，那么持久内存服务究竟是一种数据存储软件技术，还是一种新型的数据存储硬件资源？在网上查了很多资料，还是没弄明白。如果有人对此很熟悉，请不吝赐教！ 查看全部
解读:想了解一下数据采集团队都是怎么采集数据的？
数据采集
团队是用专业工具采集
的，当然这种工具还有很多，可以选择好用的，小E这里推荐我们的云扩展RPA机器人，全自动数据采集，无入侵模式，拖拽操作模式，比很多需要手动调整参数或者界面的产品好用得多， 只要在网页上可以看到的数据就可以采集，7*24小时自动采集。
具体内容可以在我们的网站上找到，您也可以免费下载试用软件。
云扩展RPA平台的六大优势
高效的流程编辑体验：云扩展RPA编辑器采用直观高效的图形界面，通过简单的拖拽即可设计复杂的流程，学习成本低。设计的流程以流程图的形式呈现，所有步骤一目了然，易于企业内部沟通和维护。该编辑器内置了数百个自动化和 AI 组件，与其他软件深度集成，开箱即用，无需额外编程。企业级RPA
平台：云扩展RPA与Windows操作系统深度集成，利用系统的原生驱动，为企业提供精准可靠的自动化技术。云扩展控制台提供强大的机器人和流程管理功能，动态执行任务分配，支持定时调度，提高机器人利用率，扩大您的投资回报。
开放式 RPA
生态：云扩展RPA平台具有无与伦比的开放性和可扩展性。通过丰富的元器件市场和流程市场，用户可以通过简单的拖拽将生态系统中强大的自动化能力和AI能力嵌入到流程中，满足各行业的需求。
领先的人工智能：云扩展的RPA平台提供大量内置AI技能，实现更多业务场景的自动化。我们已经为AI组件建立了一个开放的市场，新的AI技能不断被添加到市场上。您可以使用现成的 AI 组件，也可以从市场上获取它们，或者集成特定于企业的 AI 技能。
灵活的部署模式：不仅支持企业级私有部署，还支持简单便捷的公有云服务，为不同企业的运维需求提供全面支持。同时，具有灵活的计费模式，包括包年支付和按量付费，满足不同场景的需求。
专业服务能力：我们提供专业的团队和企业梳理流程各个环节，科学规划RPA实施，全程监控实施流程和运营效率，持续为客户提供定制化服务，提升效率，赋能企业。
解决方案:深度解读：Gartner预测2020数据和分析技术的十大趋势
作者丨石秀峰
文章共5724字，建议阅读15分钟
2019 年 11 月 5 日，Gartner 发布预测称，以下数据和分析技术趋势在未来三到五年内具有巨大的影响潜力。
趋势 1：增强分析
增强分析会自动发现并显示最重要的数据洞察或业务变化，以优化决策制定。它比手动方法需要更少的时间。增强分析使所有业务角色都可以获得洞察力。它减少了对分析、数据科学和机器学习专家进行数据分析的依赖，提高了整个组织的数据素养。到 2020 年，增强分析将成为新购买分析和商业智能以及数据科学和机器学习平台的主要驱动力。
【解读分析】
上网查了一下，原来“增强分析”的概念早在2017年就由Gartner提出，被誉为数据和分析市场的下一波颠覆性技术浪潮，也是数据分析的未来。简而言之，就是用人工智能技术（AI）赋能商业智能（BI）。更简单的理解是将机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和数据挖掘等技术应用到数据分析过程中。让数据分析更加自动化和智能化。例如：在数据采集和处理方面，利用NLP对非结构化、半结构化数据进行文本识别和语言识别，自动转化为结构化数据；利用机器学习技术将其应用于数据建模、数据处理、数据质量等环节，实现数据自动清洗和处理，减少人为干预。例如，利用机器学习和人工智能技术，在大数据环境下“加固”传统数据分析模型（如杜邦），形成更智能、更可靠的适合企业的数据分析模型，让商业智能更加智能。
趋势 2 增强的数据管理
随着技术供不应求和数据呈指数级增长，组织需要自动化数据管理任务。供应商正在添加机器学习和人工智能 (AI) 功能，使数据管理流程能够自行配置和调整，以便高技能的技术人员可以专注于更高价值的任务。这种趋势正在影响所有企业数据管理类别，包括数据质量、元数据管理、主数据管理、数据集成和数据库。Gartner 预测，到 2022 年，通过增加机器学习和自动化服务水平管理，手动数据管理任务将减少 45%。
【解读分析】
关于加强数据管理的观点，笔者在之前的一篇文章中提到过，可以说与笔者的观点不谋而合。其中提到将大数据、云计算、人工智能、机器学习、区块链、微服务等新技术应用于主数据管理，实现企业主数据管理：①广义连接——人、财、对象、设备和系统的端到端连接；②社会化融合——企业小数据与社会大数据融合；③虚拟化模拟——真实世界实体数据在信息世界中的真实模拟；④智能管理与应用——基于机器学习的数据质量问题自动发现与处理。当然，强化管理不仅仅针对主数据管理，还将改变数据治理和管理领域，如数据质量管理、数据安全管理、元数据管理等。在元数据管理方面，利用自然语言处理、语义分析等技术，自动识别和提取非结构化数据，建立非结构化数据业务词汇表；在数据质量和数据安全管理方面，利用深度学习、知识图谱、语义分析等技术自动实现数据分类，自动识别和处理数据质量问题、数据安全问题等。在元数据管理方面，利用自然语言处理、语义分析等技术，自动识别和提取非结构化数据，建立非结构化数据业务词汇表；在数据质量和数据安全管理方面，利用深度学习、知识图谱、语义分析等技术自动实现数据分类，自动识别和处理数据质量问题、数据安全问题等。在元数据管理方面，利用自然语言处理、语义分析等技术，自动识别和提取非结构化数据，建立非结构化数据业务词汇表；在数据质量和数据安全管理方面，利用深度学习、知识图谱、语义分析等技术自动实现数据分类，自动识别和处理数据质量问题、数据安全问题等。
趋势三 NLP 和会话分析
就像谷歌这样的搜索界面让普通消费者可以访问互联网一样，NLP 为商务人士提供了一种更简单的方式来询问有关数据的问题并从中获得对洞察力的文本解释。会话分析通过允许用户口头而不是通过文本提问和回答问题，使 NLP 的概念更进一步。Gartner 预测，到 2021 年，NLP 和对话分析将使分析和商业智能的使用率从 35% 的员工增加到 50% 以上，包括新的用户类别，甚至是前台员工。
【解读分析】
这很有趣。传统上，数据分析主要由数据分析师完成。通常需要业务理解、数据建模、数据准备、数据预处理、数据分析等过程，可以说是比较复杂的。未来自然语言处理和会话分析数据管理的应用，可以让业务人员甚至公司前台做数据分析，通过对话快速找到决策依据。假设一个场景：公司的销售人员想知道未来哪种产品卖得好，只要对系统机器人说“产品销售预测”，系统就会回复“好的，请稍等”，然后进行数据自动查询、计算、可视化渲染，身份验证，最后将分析后的数据图表推送给用户，并自动语音播放数据分析结果；而业务员想了解公司的整体经营情况，他可以对系统说“公司业务公告”。此时系统仍会回复，“好的，请稍等”，然后进行自动数据查询、计算、可视化渲染、身份验证……，然后语音提示：“抱歉，您的权限不足” ...
趋势四图分析
业务用户在结构化和非结构化数据中提出越来越复杂的问题，通常会混合来自多个应用程序的数据和越来越多的外部数据。图分析是一组分析技术，可显示人、地点和事物等实体如何相互关联。该技术的应用范围从欺诈检测、交通路线优化和社交网络分析到基因组研究。Gartner 预测，在未来几年内，图形处理和图形数据库的应用将以每年 100% 的速度增长，以加速数据准备并使更复杂和适应性更强的数据科学成为可能。
【解读分析】
图分析是利用数学模型结合图像处理技术，对底层特征和上层结构进行分析，从而提取具有一定智能的信息。图数据库是一种 NoSQL 数据库，通常用于存储实体之间的关系信息。在当今时代，增长最大的数据无疑是图片和视频。别说工业领域了，就拿我们来说吧。抖音、快手等短视频网站每天的数据增长非常恐怖，而这些海量的视频和图片数据也蕴含着巨大的价值，利用好将产生无限的经济和社会价值。图像处理（如人脸识别）、关键特征数据、NLP等技术将图的结构引入模型训练，构建人与物的知识图谱和关系模型，将在金融风控、医疗健康、公共安全、智能交通等领域具有广泛的应用空间，具有无限的潜在价值。图分析、图处理、图数据库等技术的大规模商业化应用确实值得期待！
趋势 5 商业化人工智能和机器学习
开源平台目前主导着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)，并已成为算法和开发环境创新的主要来源。商业供应商落后了，但现在提供连接到开源生态系统的连接器。它们还提供扩展 AI 和 ML 所需的企业级功能，例如项目和模型管理、重用、透明度和集成，这些是当前开源平台所缺乏的功能。Gartner 预测，到 2022 年，75% 的利用 AI 和 ML 技术的新终端用户解决方案将使用商业解决方案而非开源平台构建。
【解读分析】
对于AI和ML，是商业化还是开源？可以这么说：到 2022 年，75% 使用 AI 和 ML 技术的新终端用户解决方案将使用商业解决方案而非开源平台构建。我相信这个！但是，这75%的商业解决方案中至少有80%可能是基于开源平台封装的，哈哈！
趋势六数据结构
从分析投资中获得价值取决于拥有敏捷、值得信赖的数据结构。数据结构通常是定制设计的，通过精心计划的数据集成方法的组合提供可重用的数据服务、管道、语义层或 API。数据结构支持在分布式数据环境中访问和共享数据。它支持单一且一致的数据管理框架，允许无缝数据访问和处理设计，否则孤立的商店。Gartner 预测，到 2022 年，定制数据结构设计将主要部署为静态基础设施，迫使组织投入新一波成本，以完全重新设计更动态的数据网格方法。
【解读分析】
老实说，我以前听说过“数据网格”这个词，但只是听说过。什么是数据网格，一个新概念？新技术？还是新工具？维基百科给出了这样的定义：“网格数据是指定义在网格上的数据。可以利用一些数学模型对散点数据进行网格化处理，得到网格数据，再由计算机对网格进行处理得到数据。” 在网格数据中，将数据分析范围划分为大小均匀的网格矩阵，存储的信息可以是点、线、面实体，也可以是指向单元相关属性的指针，网格越小，精度越高，但存储容量越大。由于网格是规则排列的，在网格的存储地址中可以隐含实体的坐标位置。网格数据便于数据处理，区域综合分析评价。与矢量数据相比，它的软件设计更简单，但缺点是数据存储容量大，特别是对于稀疏的空间数据，浪费了很多存储单元。适用于数字地形模型、遥感影像等信息的存储。
看了数据网格的优缺点后，个人认为这项技术可能会在特定的业务领域（比如地理信息分析、气象信息分析）有深度应用，但不太可能广泛应用于企业数据分析。首先，大部分企业的数据分析还是基于结构化数据，这不是数据网格的存储优势。其次，在数据网格中存储数据会消耗大量的存储资源。虽然现在存储资源比较便宜，但是也不是没有成本的。考虑到投资回报率，很多企业应该更加谨慎。第三，数据网格是一种重数据存储结构和轻数据分析结构技术，数据分析仍然依赖于数据模型。目前的数据结构设计主要是基于定制。未来技术的发展可能以人工定制的静态数据模型为主，辅以AI和ML驱动的动态数据建模。这两种结构混合并共存 结构设计模式。
趋势七 可解释的人工智能
可解释的人工智能提高了人工智能解决方案和结果的透明度和可信度，降低了监管和声誉风险。可解释的 AI 是一组描述模型、突出其优势和劣势、预测其可能行为并识别任何潜在偏见的能力。如果没有可接受的解释，自动生成的见解或 AI 的“黑匣子”方法可能会引起对监管、声誉、问责制和模型偏差的担忧。Gartner 预测，到 2023 年，超过 75% 的大型组织将聘请 AI 行为取证、隐私和客户信任专家来降低品牌和声誉风险。
【解读分析】
传统的数据分析主要关注数据模型。了解业务和数据后，选择模型，然后进行数据准备、调参、分析得到结果。这个过程是透明的，可以解释。在人工智能领域，目前大多数深度学习算法都是“黑匣子”，只知道根据输入数据推导出结果，过程无法总结和理解。由于人工智能的“黑匣子”问题，人们对人工智能和机器人都有一些顾虑。现在还有一些研究机构正在研究人工智能的自我解释模型。据新闻报道，来自加州大学伯克利分校、阿姆斯特丹大学的研究人员，和 Facebook AI Research 团队创建了一个 AI 自我解释模型，让 AI 在回答问题时指出与问题对应的证据。在回答相关图像问题时，它可以提供其决策的自然语言原因，并指向显示证据的图像。随着科技的进步，AI“黑匣子”正逐渐变得透明。这是趋势，但离商业应用可能还有很长的路要走。
趋势八持续智能
持续智能是一种设计模式，其中将实时分析集成到业务运营中，处理当前和历史数据以指定响应事件的操作。它提供决策自动化或决策支持。持续智能利用增强分析、事件流处理、优化、业务规则管理和 ML 等技术。长期以来，组织一直在寻求实时智能和用于执行相关任务的系统。现在，得益于云计算、流数据软件的进步以及物联网 (IoT) 传感器数据的增长，更广泛范围内的持续智能变得切实可行。Gartner 预测，到 2022 年，
【解读分析】
Gartner将持续智能定义为一种模式，其核心是将实时数据分析融入到传统的历史数据分析中，从而实现分析结果的持续输出，以支持自动化决策。持续智能的重点是持续的。在我们传统的数据分析中，比如数据仓库、数据分析、BI、数据报表等，也可以实现统计、分析、预测、洞察等智能化应用，但是无法实现持续的、动态的、智能的决策基础 。传统的数据分析多是基于对历史数据的分析，数据的产生是人为干预产生的，数据的输入也是人为预设的。对于持续智能，处理的数据是实时的，其中大部分是由系统和物联网 (IoT) 生成的。然后通过实时数据采集、流式数据处理、机器学习训练，将实时数据与历史数据进行处理、联网和融合。从而实现实时动态的数据分析。随着物联网 (IoT) 传感器数据的增长、实时流数据处理和分析的进步，持续智能变得切实可行。
趋势九区块链
区块链技术解决了数据和分析方面的两个挑战。首先，区块链为资产和交易提供沿袭信息。其次，它为复杂的参与者网络提供了透明度。但是，区块链并不是独立的数据存储，它的数据管理功能有限。基于区块链的系统不能用作记录系统，这意味着涉及数据、应用程序和业务流程的巨大集成工作。事实上，该技术的可扩展性尚未成熟到加密货币以外用例的实际生产水平。
【解读分析】
从以上文字可以看出，Gartner对区块链技术在数据分析中的应用持谨慎、保守或模棱两可的态度。一方面，Gartner认为，区块链技术为数据分析建立可信环境，提供数据产生和变化的全链条谱系信息，能够有效保护个人隐私，防止数据分析和管理中的核心数据泄露。另一方面，Gartner认为，区块链技术将涉及大量数据、应用和流程的整合，整合成本巨大。除了“加密货币”，其他业务应用场景在应用方向上还不成熟。
在此，我想谈谈我的一些看法。正如我们所看到的，区块链是近年来中央政府持续支持的少数新技术之一。从2016年国务院印发的《“十三五”国家信息化规划》到2020年的中央一号文件，都明确指出要加快和加强区块链技术在各行业的应用。2017年至2018年，国务院发布的指导意见中，有6个文件提到要明确发展和利用区块链技术。2019年，中央各部委如火如荼地出台区块链相关政策。在国家政策背书的大背景下，与区块链相关的科技股在2019年也迎来了一波又一波的快速增长。在行业技术应用场景方面，腾讯、蚂蚁金服、百度、京东等互联网行业巨头纷纷加入区块链技术研究和研发的行列。实际应用场景，并成功应用于金融、医疗、法务、物流、社会等领域。在公益等场景。相信随着区块链相关技术标准和安全标准的进一步完善，区块链将在数据管理和数据分析方面发挥更大的价值和作用。和京东加入了区块链技术研究和实际应用场景的行列，并成功应用于金融、医疗、法务、物流、社会等领域。在公益等场景。相信随着区块链相关技术标准和安全标准的进一步完善，区块链将在数据管理和数据分析方面发挥更大的价值和作用。和京东加入了区块链技术研究和实际应用场景的行列，并成功应用于金融、医疗、法务、物流、社会等领域。在公益等场景。相信随着区块链相关技术标准和安全标准的进一步完善，区块链将在数据管理和数据分析方面发挥更大的价值和作用。
趋势十大持久内存服务
大多数数据库管理系统 (DBMS) 使用内存数据库结构，但随着数据量的快速增长，内存大小可能会受到限制。新的服务器工作负载不仅需要更快的处理器性能，还需要大量内存和更快的存储。新的持久内存（Persistent Memory）技术将有助于降低采用支持内存计算（IMC）架构的成本和复杂性。持久内存是介于 DRAM 和 NAND 闪存之间的新内存层，可为高性能工作负载提供具有成本效益的大容量内存。它有可能在控制成本的同时提高应用程序性能、可用性、启动时间、集群方法和安全实践。它还将通过减少对数据复制的需求来帮助组织降低应用程序和数据架构的复杂性。持久内存最大的特点是它的非易失性，即可以避免传统DBMS掉电后数据丢失的问题。但是，这种新型的存储方式需要编程领域的配合才能充分发挥其性能。最终是否会波及到整个计算机行业，很快就会揭晓。
【解读分析】
Gartner 认为，持久内存将改变数据库、消息队列和日志的持久化模式。不仅提高了读写数据的速度，而且即使在数据库系统掉电的情况下也能防止数据丢失。但是，由于笔者对硬件层面的技术和知识知之甚少，那么持久内存服务究竟是一种数据存储软件技术，还是一种新型的数据存储硬件资源？在网上查了很多资料，还是没弄明白。如果有人对此很熟悉，请不吝赐教！
解决方案:百度云加速云采集，满足你所有需求的需求！
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-11-23 23:23
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汇总:搜启云排名采集工具
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2022-11-22 15:39
汇总:搜启云排名采集工具
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而且这个合集源会被百度收录，百度排名有个缺点，就是搜索某个词的时候，百度会优先收录你的文章，不管是伪原创还是原创，都会收录通过百度。
百度没有收录。它只是用于互联网新闻搜索。他们的收录率会比百度好，因为他们的新闻搜索引擎使用各种算法计算出他们网站的一些关键词的收录率，然后记录下来。或许在很大程度上，网站的权重也会成为收录率最高的，因为这些新闻网站比较权威，更容易被百度收录。
3.可以通过多种方式发布，不管是什么方式，只要能通过各种渠道发布，就一定会有不错的排名。
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4、当然，推广新闻软文的前提是能够产出高质量的软文。如果只是想着寄，没有一个全面的计划，这个过程中很容易出现一些问题。只有通过一系列的新闻发布平台来推广软文，才能达到最终的目的。
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解决方案:云里新闻采集大师 v1.6 网络辅助
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-11-21 23:15
解决方案:云里新闻采集大师 v1.6 网络辅助
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解决方案:闲鱼地区采集软件 v1.1 浏览辅助
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 210 次浏览 • 2022-11-21 23:11
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解决方案:如何对企业网站做全面SEO诊断方案
2017-05-03
企业网站
咪咪在线
企业在为自己的网站写SEO诊断方案时，有一点是必须要掌握的，那就是要让领导看得清楚，整体布局要简单明了。如果是给大领导看，就直入主题，先把网站目前存在的问题列给他看，让他有兴趣继续看下去。毕竟，领导不明白这一点。他不关心你前面提到的很多理论。他只关心网站出了什么问题，会产生什么样的影响，就看你的处理了。这才是他所关心的。有过PPT经验的朋友尽量用PPT写，这样会更生动。
我应该如何开始编写SEO诊断计划？今天，我就给大家做一个大概的解释。后面会找一些网站做相应的诊断分析，让大家理清写作计划的整体思路和细节。
写SEO诊断计划的第一步：首先要了解公司或网站运营的是什么产品或服务，然后使用相关的数据查询工具查看网站的收录、索引、关键词布局符合网站运行方向。以及网站当前的 关键词 排名。布局合理，为什么排名不好，这才是真正的分析诊断。
第二步：进入百度站长平台查看网站是否被黑链接。相信很多站长朋友都有过这种被黑的感觉。排名一落千丈，找不到原因。原来链接了大量的垃圾链接。. 如果有一一检查再提交rejection。
第三步：检查网站友情链接是否有问题。比如友情网站被重罚，自己的网站就会被K。
第四步：检查站外因素后，检查站内情况。这里要查的地方太多了，下面简单介绍一下：
1、URL是否静态。（什么是静态页面，什么是动态页面）
2、网站结构的目录层次是否太深？（如何设计优化的网站结构）
3、网站关键词的密度是否严重堆积？（什么是网页关键词密度？多少合适？）
4、网站面包屑导航是否清晰。
5、内部链条结构是否合适、合理。（内链优化策略）
6、网站代码是否不合理，是否采用了DIV+CSS等风格。
7、网站权重标签使用是否正确。（如何优化H标签）
8、网站内容是否定期发布，是否存在大量复制粘贴。
9、网站的用户体验是否足够好？
还有很多需要注意的地方。在网站上找到问题后，接下来就是解决问题，解决的时间范围，解决后的效果。这些都是非常关心他们的领导。不要过分夸大，在自己的能力范围内给公司一个满意的答复。我相信你会被公司赋予重任。
厦门SEO在此向大家请教：写公司网站SEO诊断方案时尽量使用PPT的形式，如果不能用word，也要写的工整，主次分明，斜切“病”与“药”，以及作用范围的承诺。
厦门SEO优化： 查看全部
咸鱼区收款软件是专门为咸鱼商家准备的销售管理工具。可以帮助商家采集
同类产品的价格等信息，让商家可以更合理地定价，并向众多同行学习。站出来。接下来飞凡软件站小编就为大家带来这款软件的具体介绍。有兴趣的朋友请看一下~~
软件介绍
闲鱼区集货是为想在闲鱼销售或已经开始在闲鱼销售的商家提供的产品。它可以帮助您采集
同一地区同一类型商品的所有信息，以便您进行分析和调整，使您的商品最具竞争力。
详细功能
1、操作简单，搜索速度快。（本软件采用云采集技术，10分钟内可采集1000多条实时更新数据，比市面上其他软件快20倍！）
2、软件可采集店铺名称、旺旺名称、电话、手机号、QQ号、微信、销量、评价数、好评率等。
3. 输入要搜索或随机搜索的关键词，选择地区和店铺信用等级，点击【开始】。
4、软件操作人性化界面，有启动和停止选项。
5、采集完成后，您可以选择不同的格式和不同的字段导出想要的数据。
6. 点击店铺链接，查看更详细的店铺信息。
7、信息资源更新快，系统24小时自动采集。
8、无需人工干预，软件自动采集，让客户更安心。
9、内容准确详尽，多达12条店铺信息。
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解决方案:闲鱼地区采集软件 v1.1 浏览辅助
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详细功能
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厦门SEO优化：
干货教程:Eyoucms采集之易优免费采集插件分享
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 259 次浏览 • 2022-11-20 16:15
干货教程:Eyoucms采集之易优免费采集插件分享
EyouCms以模板多、优化方便、开源着称，是国内最前沿的PHP开源网站管理系统。但是Eyoucms不提供文章采集
功能。市面上的Eyoucms收录器大多要写复杂的文章收录规则，这对于不会写代码的站长来说非常不友好。而且没有相应的易游SEO优化，采集的标题、内容、标签也没有做相应的处理，也没有相应的为搜索引擎采集伪原创发布的功能，也没有一键发布文章链接自动批量提交给搜狗、360、Whatsmart、百度等搜索引擎。
易友Eyoucms合集
Eyoucms合集无法自动批量采集伪原创并发布到除易友cms外，Eyoucms合集还支持帝国、易友、ZBLOG、易友Eyoucms、WP、云游CMS、人人站CMS、飞飞CMS、小旋风、战群、PBoot、苹果、米拓、搜外等各大CMS，Eyoucms合集可同时管理、批量采集假冒原创，发布推送至百度、神马、360、搜狗等各大搜索引擎，并通过SEO推送主动发送链接暴露在搜索引擎中会增加网站的蜘蛛数量，从而促进网站的收录，这对网站的收录是非常有利的。
使用Eyoucms采集
伪原创百度推送插件不需要学习更专业的技术。只需几个简单的步骤即可轻松采集
内容数据。用户只需对Eyoucms采集
进行简单的设置即可。完成后，Eyoucms采集
会根据用户设置的关键词高精度匹配内容和图片。
易友Eyoucms采集
设置
易游Eyoucms合集可选择本地化保存或选择伪原创发布，提供方便快捷的内容采集
和伪原创发布服务！易友Eyoucms合集随时挂机收伪原创发布。
易友Eyoucms合集 这种易友Eyoucms采集
发布插件工具还自带很多SEO功能，通过软件采集
伪原创发布的同时可以提高很多SEO优化。
易友Eyoucms合集站积极推送，易友Eyoucms合集支持文章批量采集
。伪原创发布后，一键自动批量推送至百度、神马、360、搜狗，多曝光。您的网站每天生成的网站链接会自动推送到搜索引擎，可以增加您被搜索引擎收录的概率。大家都知道SEO推送是网站的重要组成部分，做好了就不会缺少网站蜘蛛。
易友Eyoucms合集
Eyoucms合集还可以聚合文章和标签，形成对搜索引擎有利的文章。Eyoucms合集可以根据搜索引擎算法以最优方式排列组合两篇或多篇文章。Eyoucms合集支持敏感词过滤，防止网站SEO收录和排名下降。
Eyoucms采集
是一站式的网站文章采集
、原创、发布工具，可快速提升网站采集
、排名、权重，是网站内容维护的最佳伴侣。
易游Eyoucms发布设置
Eyoucms合集完美接入亿优系统。只要您的网站是易游CMS搭建的，您无需修改任何代码。Eyoucms合集可实现一键收文原创发布，创建发布任务，Eyoucms合集无需人工干预，Eyoucms合集每天智能发布文章，Eyoucms合集大大提升网站百度指数，网站优化更上一层楼强大的。
class Images extends Model{ //初始化protected function initialize() { //需要调用`Model`的`initialize`方法 parent::initialize();}
空（$result））{ $typeid = isset（$result['typeid']）？$result['typeid'] : 0;$tags = model('Taglist')->getListByAid($aid, $typeid);$result['tags'] = $tags;}return $result; }}
易友Eyoucms合集可以自动插入网站文章内链。Easyyou Eyoucms合集让搜索引擎更全面的了解您网站的链接等级。您可以将内部链接添加到未收录
的页面。eyoucms合集可以做 给蜘蛛分享
亿友Eyoucms合集可以设置定时发布，让蜘蛛掌握你网站的更新规律，亿友Eyoucms合集可以让蜘蛛定时抓取你的网站，这样就不会发生了，今天百度蜘蛛3万，明天百度蜘蛛如此300的差距，易友采集
的Eyoucms也丝毫没有浇灭站长们的热情。
Eyoucms采集
可以从多维度对网站内容进行SEO优化，Eyoucms采集
为您的网站采集
和SEO排名保驾护航。Eyoucms合集可以批量管理不同的CMS。Eyoucms 集合可以轻松了解您网站的蜘蛛曲线以及下一步应该优化的位置。Eyoucms合集不生产内容，只是网站内容的处理器。eyoucms合集只收福利 收录文章针对搜索引擎，适合收录和SEO排名。今天关于Eyoucms合集的讲解到此结束。希望能在您建站的道路上有所帮助。下一期我会分享更多SEO相关的实用干货。
解决方案:智能文章采集
[网络推广]优采云
智能文章采集系统v2016.04.09
更新时间：2022-07-07
缩略图安装过程
语言：简体中文性质：国产软件软件大小：6.17MB
优采云
智能文章采集系统，不知道源码规则也能采集，只要是文章内容类型站点，都可以快速采集优采云
智能文章采集系统，不知道源码也能采集规则，只要是文章内容类型 本站可以快速采集中英文自动伪原创，原创度80%以上，自动去噪乱码，判断文章长度得到文章内容干净整洁 全球小语种支持，指定网站采集
，非文章来源多线程多任务（多任务）站点）同步
共享版 | 无插件
现在下载 查看全部
EyouCms以模板多、优化方便、开源着称，是国内最前沿的PHP开源网站管理系统。但是Eyoucms不提供文章采集
功能。市面上的Eyoucms收录器大多要写复杂的文章收录规则，这对于不会写代码的站长来说非常不友好。而且没有相应的易游SEO优化，采集的标题、内容、标签也没有做相应的处理，也没有相应的为搜索引擎采集伪原创发布的功能，也没有一键发布文章链接自动批量提交给搜狗、360、Whatsmart、百度等搜索引擎。
易友Eyoucms合集
Eyoucms合集无法自动批量采集伪原创并发布到除易友cms外，Eyoucms合集还支持帝国、易友、ZBLOG、易友Eyoucms、WP、云游CMS、人人站CMS、飞飞CMS、小旋风、战群、PBoot、苹果、米拓、搜外等各大CMS，Eyoucms合集可同时管理、批量采集假冒原创，发布推送至百度、神马、360、搜狗等各大搜索引擎，并通过SEO推送主动发送链接暴露在搜索引擎中会增加网站的蜘蛛数量，从而促进网站的收录，这对网站的收录是非常有利的。
使用Eyoucms采集
伪原创百度推送插件不需要学习更专业的技术。只需几个简单的步骤即可轻松采集
内容数据。用户只需对Eyoucms采集
进行简单的设置即可。完成后，Eyoucms采集
会根据用户设置的关键词高精度匹配内容和图片。
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易游Eyoucms合集可选择本地化保存或选择伪原创发布，提供方便快捷的内容采集
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易友Eyoucms合集 这种易友Eyoucms采集
发布插件工具还自带很多SEO功能，通过软件采集
伪原创发布的同时可以提高很多SEO优化。
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。伪原创发布后，一键自动批量推送至百度、神马、360、搜狗，多曝光。您的网站每天生成的网站链接会自动推送到搜索引擎，可以增加您被搜索引擎收录的概率。大家都知道SEO推送是网站的重要组成部分，做好了就不会缺少网站蜘蛛。
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是一站式的网站文章采集
、原创、发布工具，可快速提升网站采集
、排名、权重，是网站内容维护的最佳伴侣。
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最新版本:云采集.zip
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 124 次浏览 • 2022-11-20 11:11
最新版本:云采集.zip
特点： 完美无缝结合了优采云
和海纳的优点，功能强大，速度快，关键词无需编写规则即可抓取。为第三方调用提供基于Web的接口，具有创新性。优点：功能强大，无需编写任何规则，软件简单易用，多线程，速度快，多个关键词采集，批量采集批量存储，傻瓜式采集，定时采集发布，无人能敌值班，适合网站话题。可与任何CMS紧密集成，如PHP、ASP.NET(C#)、JSP、Ruby等开发的CMS，与网站后台通道无缝对接，方便文章发布。易于安装，支持 Windows 和 Linux。缺点：虽然知名度比较高，但是和优采云
还有海娜，开发时间比较短，比较前沿。偶尔采集
的内容不准确，但很容易改正和调整。技术：QQ技术支持、论坛、微博。有永久免费版和付费版。付费版也可以通过内嵌代码资源交换免费使用，非常灵活。
解决方案:网站采集器 v2.2 网络辅助
网站采集器是一款网页自动采集工具！它的功能包括定时任务、伪原创采集内容、采集图片加水印、批量给图片加水印等，一般站长如果想自动采集网页并发布，那么用他就对了！自带dede织梦5.7和wordpress更新的免登录文章发布界面！. 支持utf8和gbk！
网站批量采集器v1.2 Beta版更新：
[+] 软件名称由“网站批量采集
器”简化为“网站采集
器”
[+] 更新文件下载支持多线程下载
[+] 新增FTP文件上传，支持多线程，发布文章时支持同步或异步上传。
[+] 增加简繁体转换功能
[+]添加更新模块
[+] 优化增强采集
内容排除功能
[+] 简化并修正下载后添加水印和复制文件的步骤
[+] 可以自定义下载文件名
[+] 可自定义为指定后缀文件添加水印（已下载）
[+] 发布模块编辑窗口增加另存为功能
[+] 更新添加统计用户功能模块
[+] 更新采集
URL模块，增加采集
URL规则设置多行和设置多行拦截范围
[+] 正则表达式合集
[+] 由于增加了正则获取内容，删除了在采集内容的头部或尾部插入字符串的功能，因为可以改用正则匹配组合内容的功能
[+] 将采集
内容的常用替换和定期替换合并在一起
[+] 优化采集数据的写入速度
[+] showhint提示时间改为半小时，之前太少了
[+] 将添加和编辑任务窗口集成到规则窗口中 查看全部
特点： 完美无缝结合了优采云
和海纳的优点，功能强大，速度快，关键词无需编写规则即可抓取。为第三方调用提供基于Web的接口，具有创新性。优点：功能强大，无需编写任何规则，软件简单易用，多线程，速度快，多个关键词采集，批量采集批量存储，傻瓜式采集，定时采集发布，无人能敌值班，适合网站话题。可与任何CMS紧密集成，如PHP、ASP.NET(C#)、JSP、Ruby等开发的CMS，与网站后台通道无缝对接，方便文章发布。易于安装，支持 Windows 和 Linux。缺点：虽然知名度比较高，但是和优采云
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网站批量采集器v1.2 Beta版更新：
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最新版本:云采集.zip
特点： 完美无缝结合了优采云
和海纳的优点，功能强大，速度快，关键词无需编写规则即可抓取。为第三方调用提供基于Web的接口，具有创新性。优点：功能强大，无需编写任何规则，软件简单易用，多线程，速度快，多个关键词采集，批量采集批量存储，傻瓜式采集，定时采集发布，无人能敌值班，适合网站话题。可与任何CMS紧密集成，如PHP、ASP.NET(C#)、JSP、Ruby等开发的CMS，与网站后台通道无缝对接，方便文章发布。易于安装，支持 Windows 和 Linux。缺点：虽然知名度比较高，但是和优采云
还有海娜，开发时间比较短，比较前沿。偶尔采集
的内容不准确，但很容易改正和调整。技术：QQ技术支持、论坛、微博。有永久免费版和付费版。付费版也可以通过内嵌代码资源交换免费使用，非常灵活。
解决方案:网站采集器 v2.2 网络辅助
网站采集器是一款网页自动采集工具！它的功能包括定时任务、伪原创采集内容、采集图片加水印、批量给图片加水印等，一般站长如果想自动采集网页并发布，那么用他就对了！自带dede织梦5.7和wordpress更新的免登录文章发布界面！. 支持utf8和gbk！
网站批量采集器v1.2 Beta版更新：
[+] 软件名称由“网站批量采集
器”简化为“网站采集
器”
[+] 更新文件下载支持多线程下载
[+] 新增FTP文件上传，支持多线程，发布文章时支持同步或异步上传。
[+] 增加简繁体转换功能
[+]添加更新模块
[+] 优化增强采集
内容排除功能
[+] 简化并修正下载后添加水印和复制文件的步骤
[+] 可以自定义下载文件名
[+] 可自定义为指定后缀文件添加水印（已下载）
[+] 发布模块编辑窗口增加另存为功能
[+] 更新添加统计用户功能模块
[+] 更新采集
URL模块，增加采集
URL规则设置多行和设置多行拦截范围
[+] 正则表达式合集
[+] 由于增加了正则获取内容，删除了在采集内容的头部或尾部插入字符串的功能，因为可以改用正则匹配组合内容的功能
[+] 将采集
内容的常用替换和定期替换合并在一起
[+] 优化采集数据的写入速度
[+] showhint提示时间改为半小时，之前太少了
[+] 将添加和编辑任务窗口集成到规则窗口中
教程:bt kitty 技术专业bt种子搜索神器支持下载
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 125 次浏览 • 2022-11-16 22:40
教程:bt kitty 技术专业bt种子搜索神器支持下载
[概要介绍] 邮箱搜索软件 [基本介绍] 158邮箱地址搜索专家是一款功能强大、简单易用、界面友好的高速定向邮箱地址搜索软件。采集邮箱地址实用工具，支持百度、谷歌邮箱搜索、本地邮箱搜索、论坛邮箱搜索。【软件特点】 功能丰富的搜索方式，集URL搜索和邮箱搜索为关键字采集于一体，支持互联网、本地目录和本地特定文件的搜索和高级邮箱地址搜索。您可以选择搜索某个 URL 下所有网页中出现的电子邮件地址，也可以使用关键字搜索与百度和谷歌等流行搜索工具 采集 相关的电子邮件地址。及时准确 采集 content 无论你选择哪个邮箱地址采集，你搜索到的邮件都是高度定向URL和关键词的，最大限度地排除了与你相关的邮件。与目标受众无关的邮箱地址，让你得到的邮箱地址列表更有针对性，邮件营销的效果自然更好。158邮箱搜索专家具有过滤重复邮箱等功能，满足您对采集邮箱的各种需求。最火关键词搜索引擎抓取158个邮箱 搜索专家为用户提供全方位的网络营销解决方案，可广泛应用于网店推广和在线销售，大幅提升网站访问量时间短；可以指定搜索深度，并且支持多线程搜索。具体设置请参考产品说明书和FAQ。支持大部分主流搜索引擎的关键词搜索，包括百度、谷歌、Google（谷歌英文版）、Yahoo、Yahoo!、Live、Sogou、搜搜等。 【软件特色】158邮箱地址搜索专家强调（1）定向搜索目标；(2) 检索方法的多样性；(3)搜索任务的定制化。
seo搜索引擎工具 事实:独立站为什么要做SEO？要怎么做？
SEO是搜索引擎优化。很多跨境电商卖家应该都不陌生。所谓SEO就是搜索软件排名。搜索引擎网站排名越高，曝光率越高，客户转化率越高。那么，让我们介绍一下SEO对独立卖家的好处。
1、独立站为什么要做SEO？
SEO 可以增加网站 的曝光度。如果卖家SEO成功，后期不需要投入过多的广告费用，因为搜索引擎后台默认会独占卖家的网站。这是客户的第一选择，搜索引擎也需要为用户找到他们想要的东西。如果两次都找不到用户想要搜索的内容，用户可能会选择其他引擎作为自己的主流引擎，所以做好SEO是非常有必要的，但是做SEO需要的时间比较长，周期可能在左右2-3个月，因为排名也在慢慢上升。如果独立网站的卖家想要加快速度并让他们的 网站 排名更好，他们可以直接使用 GoogleAds 获得帮助。
二、独立站做SEO有什么好处？
当用户在搜索引擎中搜索卖家独立网站的产品时，很多用户产生了购买的想法，所以很多用户产生了购买的想法。SEO的转化率比社交软件广告要高很多，因为很多社交软件在给用户做广告的时候，用户群被营销后只会有购买的想法，所以能在搜索中得到很好的排名引擎和独立网站的转化率 D.
3、如何优化独立站SEO？
1.优化独立站主题
独立站卖家需要优化主题，确定优化关键词，确定主题重新编辑内容。网站内容不应该被复制和粘贴，这样就很难提高网站排名，搜索引擎会认为它是垃圾邮件网站。
2.优化单机关键词
优化关键词，第一步肯定是挖掘关键词，首先要确定关键词在行业中是什么。可以根据搜索引擎的实际情况列出所有排名关键词，查看这些关键词关键词，并做了两点改进，比如增加内链和外链偏好，调整网页标题和内容的相关性，进一步提高自然排名网站 关键字。
3.优化独立站地图
卖家可以从两个方面优化图片。一是图片ALT标签，可以帮助搜索引擎更好的理解图片的内容，帮助搜索引擎对图片进行分类。搜索者使用时，谷歌搜索图片时，可以将ALT标签放在网页的图片栏中，为网站引流。二是图片大小，图片太大，网页访问速度慢。建议独立站图片小于60k，大图小于200k，快时尚领域小图可增加到800k。 查看全部
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解决方案:华为日志服务器文档,免费日志服务器
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 48 次浏览 • 2022-11-16 22:38
解决方案:华为日志服务器文档,免费日志服务器
特色免费日志服务器内容
改变
主机和云服务的日志数据不便查阅，会定期清除。云日志服务采集记录日志后，日志数据可以在云日志控制台简单有序的展示，方便快捷的查询，并可以长期保存。采集的日志数据可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速的进行查询，适用于实时日志数据分析、安全诊断分析、运营及客服系统等，如如云服务的访问次数、点击次数等，通过日志数据分析，
cd /opt/dis-agent-XXX/logstail -100f dis-agent.log 显示如下信息，说明agent运行正常。Agent: Startup completed in xx msAgent运行异常。常见问题原因及解决方法如下： HttpClientErrorException: 400 Bad Request can
免费日志服务器相关内容
cd /opt/dis-agent-XXX/logstail -100f dis-agent.log 显示如下信息，说明agent运行正常。Agent: Startup completed in xx msAgent运行异常。常见问题原因及解决方法如下： HttpClientErrorException: 400 Bad Request can
为加强系统数据的容灾管理，云堡垒机支持配置日志备份，提高审计数据安全性和系统扩展性。本节主要介绍如何在系统中配置FTP/SFTP服务器参数，以及远程备份日志到FTP/SFTP服务器。启用远程备份后，系统默认每天零时备份前一天的系统数据。每天自动备份，生成日志文件，上传到FTP/SFTP服务器对应路径。服务器同一路径下，不能重复
免费日志服务器更多内容
本节主要介绍态势感知与其他云服务的关系。态势感知包括企业主机安全（Host Security Service，HSS）、Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF）、防DDoS流量清洗（Anti-DDoS）、漏洞扫描服务（Vulnerability Scan Service，VSS）、容器安全服务
当您创建的迁移任务执行失败，需要主机迁移服务的技术支持协助您解决问题时，为方便技术人员定位问题，您可以使用迁移日志上传功能将日志发送到主机迁移服务。使用上传日志功能时，Agent会将任务日志上传到您选择的OBS桶中，并将日志授权给主机迁移服务。主机迁移服务下载日志后，Agent会自动删除您选择的OBS桶中的日志。迁移日志上传成功后，可以通过
当您创建的迁移任务执行失败，需要主机迁移服务的技术支持协助您解决问题时，为方便技术人员定位问题，您可以使用迁移日志上传功能将日志发送到主机迁移服务。使用上传日志功能时，Agent会将任务日志上传到您选择的OBS桶中，并将日志授权给短信服务。短信服务下载日志后，Agent会自动删除您选择的OBS桶中的日志。迁移日志上传成功后，就可以创建
调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参考API网关错误码处理。有关更多服务错误代码，请参阅 API 错误中心。所有云日志服务接口返回自定义错误信息。本章介绍云日志服务错误码的含义。{"error_msg":"当前用户未正确验证，请检查您的
云日志服务控制台的Raw Log标签下没有任何内容。未安装 ICAgent 日志 采集 工具。采集路径配置错误。在AOM控制台，“配置管理->日志配置->采集开关”没有打开，“继续采集log over quota”开关也没有打开。当前帐户欠款，所以采集器停止采集。日志流写入速率和单行日志长度超出使用限制。日志请求量大，浏览器处理速度太慢。安装ICAgent，请参考：安装ICAgent。挑选
云审计CTS和LTS对接后，系统在云日志服务控制台自动创建日志组和日志流。如果需要将CTS日志转储到OBS，需要进行如下操作： 在云审计服务管控平台中，点击左侧导航栏中的“Trackers”。单击跟踪器“系统”右侧的“配置”。在 Configure Tracker 页面上，启用 Event Analysis。在云日志服务管理控制台，选择左侧导航栏中的“日志转储”，点击“
云监控服务为用户提供弹性云服务器、带宽等资源的立体监控平台。让您全面了解云上资源使用情况和业务运行状况，及时响应异常告警，保障业务平稳运行。云监控服务架构图如图1所示，云监控服务主要有以下功能： 自动监控：云监控服务不需要激活，创建弹性云等资源后自动启动监控服务服务器。可以直接去云监控服务查看资源的运行状态，
在云日志服务中创建日志组。这里我们以 polo.guoying 为例。创建过程参见创建日志组。在云日志服务上创建日志流。这里以 lts-topic-gfz3 为例。创建过程参考创建日志流。在云日志服务中配置Agent，将ECS等服务器上的日志采集快速传输到指定的日志组，如图1 Agent配置。配置过程请参考安装Agent。在SMN消息通知服务中创建一个topic，这个
云日志服务提供实时日志采集功能，支持主机访问、云服务访问等多种日志采集方式。展示简洁有序，方便运维人员进行运维分析。以采集ELB日志为例，选择“云日志服务>负载均衡ELB”，进入ELB增长图页面。
当日志超过每月免费配额（500M）时，超出部分按需收费。如果包月免费额度可以满足您的使用需求，超出后想暂停日志采集，可以在配置中心设置。关闭后，表示采集日志在超过每月免费配额（500M）时将被暂停。该开关默认打开。开启时，表示当日志超过免费配额（500M）时，采集日志将继续，超出部分按需收费。云
本节指导用户查看Windows弹性云服务器的登录日志。本节操作以2012操作系统云服务器为例。登录弹性云服务器。选择“开始”>“管理工具”>“事件查看器”。打开“Windows 日志 > 安全 > 过滤当前日志”。事件 ID 为 4776 的事件是远程登录日志。您还可以使用 4624 和 4625 查看登录信息。4624：Windows 登录为
解决方案:用户行为分析系统软件升级，用户行为分析
用户行为分析系统
更灵活、智能、专业的网站用户数据采集、分析和管理模型
博大用户行为分析系统是基于网站访问数据、网站用户等信息的应用开放平台开发的一款专业的用户行为数据统计分析软件。系统可以对目标网站的各类用户数据和访问数据进行多维度统计和精准分析，归纳数据规律进行可视化展示，在网站运维中排查遗漏，改进网站服务的准确性和及时性，为网站运营商提供了决策参考和更灵活、智能、专业的网站用户数据采集、分析和管理模型。
建设内容
网站概况
帮助网站运营人员了解网站整体运营情况，提供关键指标趋势图，提供访客分析、访问分析、网站TOP数据等多维度统计数据
流量分析
流量分析包括实时访客和趋势分析功能。实时访客帮助网站运营商了解网站最新访客来源、访问轨迹、地区、客户等详细信息，以及流量趋势分析；趋势分析帮助网站运营商了解访问者对本站的访问情况和浏览量趋势
来源分析
来源分析帮助网站运营者了解本站流量的来源分布，主要包括直接访问、搜索引擎和外链
访问分析
访问分析包括入口页、被访栏目、被访文章、被访应用、页面热图、访问轨迹，帮助网站运营人员了解本次TOP 10访问量各页面的详细访问情况地点 。受访页面重点关注浏览量、贡献下游浏览量、平均停留时间；受访 文章 和受访申请重点关注页面浏览量、访问者数量、新访问者数量和平均停留时间；页面热图采用特殊的Highlight，以数据图表的形式展示用户热衷的页面区域，帮助网站运营者了解用户点击习惯和用户需求
访客分析
访客分析包括访客地区、新老访客、访问方式。访客区域帮助网站运营商了解本站各区域用户给网站带来的访客数量和交通状况。新老访客帮助网站运营商了解本站访客构成及不同渠道带来的访客情况。当天独立访客中，首次访问网站的访客记为新访客；今天以前访问过，今天再次访问的访客记录为老访客。访问方式帮助网站运营商了解本站访问者使用的系统环境配置，帮助网站运营商了解访问者的系统环境，作为...
用户分析
包括活跃度、忠诚度、访客画像分析。活跃度是对用户访问网站的频率和时间间隔的描述。日活跃度=当日活跃用户数/最近7天活跃用户数，周活跃度=当周活跃用户数/最近30天活跃用户数用户数，当月活跃度=当月活跃用户数/上年活跃用户数。忠诚度描述了用户访问网站的深度、时长和频率，并根据最近一次访问的深度、时长、频率和时间进行统计。访客画像用于根据访问历史和习惯对用户进行分类。通过标签快速识别一类用户，描述用户的访问情况。
行为分析
包括访问轨迹、热图、页面漏斗和在线报告生成。访问轨迹描述了用户一次完整的访问过程，从第一次进入网站到访问最后退出。以及访问链接之间的关系。热力图描述了网站页面中点击或操作最多的位置，以及用户操作最频繁的位置，可以很好地反映页面功能布局的合理性。页面漏斗可以完整展示用户访问的页面顺序和操作逻辑。在线报表可生成整体访问的网站数据统计分析报告，并可下载，方便客户整理、分析、上报数据。
访问日志
访问日志可以帮助网站运营商了解本网站访客的详细访问记录
特征
数据多维实时统计
系统支持用户访问网站实时数据，提供细粒度的访问数据，包括PV、UV、IP等数据，让网站运营商可以控制网站访问数据在实时，提供昨天和上周数据对比
数据可视化设计
系统将数据可视化，并以图表形式对数据进行分类展示，包括饼图、直方图、折线图、明细数据表等，让网站操作人员一目了然地掌握数据变化
原网站群组功能升级
博大用户行为分析系统升级迭代网站群原有网站统计和内容统计，重构数据可视化系统，升级迭代所有运营功能
丰富统计数据指标，从更多维度评估网站统计数据
博大用户行为分析系统丰富了数据统计指标，包括访客分析、访问分析、流量分析、来源分析、访问日志等功能模块。数据类型包括网站PV、UV、IP、跳出率、网站访问统计关键指标数据如平均访问时间、时间采集以日、月、周为周期，统计分析网站 操作数据
构建网站统计基础框架，为未来升级迭代做准备
构建网站统计基础框架，预留大量数据接口，为未来升级迭代、系统扩展、应用对接做好充分准备
构建用户行为研究体系，为用户画像提供更多数据支持
博大用户行为分析系统从访问分析、访客分析、页面热图、访问轨迹分析等维度入手，建立系统的用户行为研究，创建用户标签和用户画像，为用户提供精准的数据采集分析服务 查看全部
特色免费日志服务器内容
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网站概况
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流量分析包括实时访客和趋势分析功能。实时访客帮助网站运营商了解网站最新访客来源、访问轨迹、地区、客户等详细信息，以及流量趋势分析；趋势分析帮助网站运营商了解访问者对本站的访问情况和浏览量趋势
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来源分析帮助网站运营者了解本站流量的来源分布，主要包括直接访问、搜索引擎和外链
访问分析
访问分析包括入口页、被访栏目、被访文章、被访应用、页面热图、访问轨迹，帮助网站运营人员了解本次TOP 10访问量各页面的详细访问情况地点 。受访页面重点关注浏览量、贡献下游浏览量、平均停留时间；受访 文章 和受访申请重点关注页面浏览量、访问者数量、新访问者数量和平均停留时间；页面热图采用特殊的Highlight，以数据图表的形式展示用户热衷的页面区域，帮助网站运营者了解用户点击习惯和用户需求
访客分析
访客分析包括访客地区、新老访客、访问方式。访客区域帮助网站运营商了解本站各区域用户给网站带来的访客数量和交通状况。新老访客帮助网站运营商了解本站访客构成及不同渠道带来的访客情况。当天独立访客中，首次访问网站的访客记为新访客；今天以前访问过，今天再次访问的访客记录为老访客。访问方式帮助网站运营商了解本站访问者使用的系统环境配置，帮助网站运营商了解访问者的系统环境，作为...
用户分析
包括活跃度、忠诚度、访客画像分析。活跃度是对用户访问网站的频率和时间间隔的描述。日活跃度=当日活跃用户数/最近7天活跃用户数，周活跃度=当周活跃用户数/最近30天活跃用户数用户数，当月活跃度=当月活跃用户数/上年活跃用户数。忠诚度描述了用户访问网站的深度、时长和频率，并根据最近一次访问的深度、时长、频率和时间进行统计。访客画像用于根据访问历史和习惯对用户进行分类。通过标签快速识别一类用户，描述用户的访问情况。
行为分析
包括访问轨迹、热图、页面漏斗和在线报告生成。访问轨迹描述了用户一次完整的访问过程，从第一次进入网站到访问最后退出。以及访问链接之间的关系。热力图描述了网站页面中点击或操作最多的位置，以及用户操作最频繁的位置，可以很好地反映页面功能布局的合理性。页面漏斗可以完整展示用户访问的页面顺序和操作逻辑。在线报表可生成整体访问的网站数据统计分析报告，并可下载，方便客户整理、分析、上报数据。
访问日志
访问日志可以帮助网站运营商了解本网站访客的详细访问记录
特征
数据多维实时统计
系统支持用户访问网站实时数据，提供细粒度的访问数据，包括PV、UV、IP等数据，让网站运营商可以控制网站访问数据在实时，提供昨天和上周数据对比
数据可视化设计
系统将数据可视化，并以图表形式对数据进行分类展示，包括饼图、直方图、折线图、明细数据表等，让网站操作人员一目了然地掌握数据变化
原网站群组功能升级
博大用户行为分析系统升级迭代网站群原有网站统计和内容统计，重构数据可视化系统，升级迭代所有运营功能
丰富统计数据指标，从更多维度评估网站统计数据
博大用户行为分析系统丰富了数据统计指标，包括访客分析、访问分析、流量分析、来源分析、访问日志等功能模块。数据类型包括网站PV、UV、IP、跳出率、网站访问统计关键指标数据如平均访问时间、时间采集以日、月、周为周期，统计分析网站 操作数据
构建网站统计基础框架，为未来升级迭代做准备
构建网站统计基础框架，预留大量数据接口，为未来升级迭代、系统扩展、应用对接做好充分准备
构建用户行为研究体系，为用户画像提供更多数据支持
博大用户行为分析系统从访问分析、访客分析、页面热图、访问轨迹分析等维度入手，建立系统的用户行为研究，创建用户标签和用户画像，为用户提供精准的数据采集分析服务 查看全部
解决方案:华为日志服务器文档,免费日志服务器
特色免费日志服务器内容
改变
主机和云服务的日志数据不便查阅，会定期清除。云日志服务采集记录日志后，日志数据可以在云日志控制台简单有序的展示，方便快捷的查询，并可以长期保存。采集的日志数据可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速的进行查询，适用于实时日志数据分析、安全诊断分析、运营及客服系统等，如如云服务的访问次数、点击次数等，通过日志数据分析，
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解决方案:用户行为分析系统软件升级，用户行为分析
用户行为分析系统
更灵活、智能、专业的网站用户数据采集、分析和管理模型
博大用户行为分析系统是基于网站访问数据、网站用户等信息的应用开放平台开发的一款专业的用户行为数据统计分析软件。系统可以对目标网站的各类用户数据和访问数据进行多维度统计和精准分析，归纳数据规律进行可视化展示，在网站运维中排查遗漏，改进网站服务的准确性和及时性，为网站运营商提供了决策参考和更灵活、智能、专业的网站用户数据采集、分析和管理模型。
建设内容
网站概况
帮助网站运营人员了解网站整体运营情况，提供关键指标趋势图，提供访客分析、访问分析、网站TOP数据等多维度统计数据
流量分析
流量分析包括实时访客和趋势分析功能。实时访客帮助网站运营商了解网站最新访客来源、访问轨迹、地区、客户等详细信息，以及流量趋势分析；趋势分析帮助网站运营商了解访问者对本站的访问情况和浏览量趋势
来源分析
来源分析帮助网站运营者了解本站流量的来源分布，主要包括直接访问、搜索引擎和外链
访问分析
访问分析包括入口页、被访栏目、被访文章、被访应用、页面热图、访问轨迹，帮助网站运营人员了解本次TOP 10访问量各页面的详细访问情况地点 。受访页面重点关注浏览量、贡献下游浏览量、平均停留时间；受访 文章 和受访申请重点关注页面浏览量、访问者数量、新访问者数量和平均停留时间；页面热图采用特殊的Highlight，以数据图表的形式展示用户热衷的页面区域，帮助网站运营者了解用户点击习惯和用户需求
访客分析
访客分析包括访客地区、新老访客、访问方式。访客区域帮助网站运营商了解本站各区域用户给网站带来的访客数量和交通状况。新老访客帮助网站运营商了解本站访客构成及不同渠道带来的访客情况。当天独立访客中，首次访问网站的访客记为新访客；今天以前访问过，今天再次访问的访客记录为老访客。访问方式帮助网站运营商了解本站访问者使用的系统环境配置，帮助网站运营商了解访问者的系统环境，作为...
用户分析
包括活跃度、忠诚度、访客画像分析。活跃度是对用户访问网站的频率和时间间隔的描述。日活跃度=当日活跃用户数/最近7天活跃用户数，周活跃度=当周活跃用户数/最近30天活跃用户数用户数，当月活跃度=当月活跃用户数/上年活跃用户数。忠诚度描述了用户访问网站的深度、时长和频率，并根据最近一次访问的深度、时长、频率和时间进行统计。访客画像用于根据访问历史和习惯对用户进行分类。通过标签快速识别一类用户，描述用户的访问情况。
行为分析
包括访问轨迹、热图、页面漏斗和在线报告生成。访问轨迹描述了用户一次完整的访问过程，从第一次进入网站到访问最后退出。以及访问链接之间的关系。热力图描述了网站页面中点击或操作最多的位置，以及用户操作最频繁的位置，可以很好地反映页面功能布局的合理性。页面漏斗可以完整展示用户访问的页面顺序和操作逻辑。在线报表可生成整体访问的网站数据统计分析报告，并可下载，方便客户整理、分析、上报数据。
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构建网站统计基础框架，为未来升级迭代做准备
构建网站统计基础框架，预留大量数据接口，为未来升级迭代、系统扩展、应用对接做好充分准备
构建用户行为研究体系，为用户画像提供更多数据支持
博大用户行为分析系统从访问分析、访客分析、页面热图、访问轨迹分析等维度入手，建立系统的用户行为研究，创建用户标签和用户画像，为用户提供精准的数据采集分析服务
免费的:七牛云采集免费空间，一天5g基本都是收费的
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-11-15 14:17
免费的:七牛云采集免费空间，一天5g基本都是收费的
云采集免费空间，一天5g。
基本都是收费的，但是也有免费的，
pc端推荐用，“云采集”，安卓的话要找，“速抓虫”，苹果推荐使用，
云采集免费空间一天5g基本都是收费的速采虫采集器
pc端推荐“云采集”，免费空间一天5gpc端模拟器推荐“云采集”，
用windows自带的采集器可以采集90%的网站数据，注意要对应的公司网站和网页。可以试试雷鸟采集器，带有美工采集工具。
可以去用我们的全部采集器！都免费！
七牛云采集器，采集速度快，
抓取网站，在做seo的人眼里，最重要的不是数据量是点击率。十亿网站不可能都有，能做的那几千几万的网站，很多都是些不是很好的站，做网站的，在等点击呢，你就去赚这一点钱。
不收费，个人觉得你要选那些有强大算法功能的才可以这样去做。有一些免费的。比如云采集，速抓虫。因为采集出来的结果可以更新到站长后台。
我正在做采集，建议用云采集，免费的一小时5g很快的。
可以用到淘宝网的采集软件，不需要登录，后台也可以看到数据， 查看全部
云采集免费空间，一天5g。
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解决方案:一直免费的指纹浏览器有吗？什么品牌？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 111 次浏览 • 2022-11-15 09:21
解决方案:一直免费的指纹浏览器有吗？什么品牌？
对于做跨境电商的小伙伴来说，指纹浏览器是必备的。但是目前市面上免费的指纹浏览器非常少，很多指纹浏览器都是免费试用的。那么很多朋友又要问了，有没有一直免费的指纹浏览器呢？便于使用？求推荐！
有没有一直免费的指纹浏览器？哪个品牌？
【解答】：据小编观察，华阳指纹浏览器一直可以免费试用，但免费版仅限10个指纹！所以如果你的账号不多，可以随时免费使用华阳指纹浏览器！具体报价如下：
内容补充：华阳指纹浏览器九大优势
1、独创“采集物理浏览器生成指纹模板，裂变生成指纹”功能；
2、部署了海外中转加速节点，访问海外店铺的速度和操作体验极佳；
3、内置IP检测工具，提供IP清洗方案，有效保障“IP纯度”；
4、支持全程云端记录，账户所有操作可追溯可审计；
5、创新的“流量节省计划”，帮助跨境卖家节省90%的流量成本；
6、面向团队的资源管理方式，提高管理效率；
7、UI设计简洁但功能强大，性价比高，有免费版；
8、支持“账户联营”，引领跨境电商新潮流；
9.有10个免费指纹版本！
【温馨提示】：立即下载华阳指纹浏览器客户端，注册送180元大礼包！礼包收录代金券和花瓣，代金券有效期为3个月；花瓣是华阳内部使用的信物，可用于其他开销。活动时间截止到2022-06-01，不要错过哦！
转载：
解决方案:海棠湾镇SEO搜索引擎优化的关键词
. 第一种：关键词匹配在索引库中查找用户提交的搜索词A和词B，通过倒排索引列出文件，通过在此判断形成完全匹配的文件集合采集 集合放在前面，然后文件按照关键词密度、方向等形式排序。在排序的过程中，搜索引擎还会判断外链的数量和质量等具有参考意义的因素。. 关键词 匹配的相关性也决定了网页的排名。希望SEOer们也进行一定的研究。
第二种：语义分析不能完全根据关键词和外链来判断文章的内容。例如，iPhone 和 Apple 这两个词在语义分析中具有相同的含义。仅仅通过关键词外链的搜索引擎是无法将这两个词联系在一起的，所以语义分析是非常必要的，而语义分析其实很简单。搜索引擎会对数据库中的海量文件进行分析，通过海量页面对关键词相关性进行判断，进而判断两个词的相关性以及是否同义，所以在实际操作中网站，我想把这两个词排成网站，如果你想得到更好的排名，你需要仔细考虑如何排这两个关键词。
关键词： 查看全部
对于做跨境电商的小伙伴来说，指纹浏览器是必备的。但是目前市面上免费的指纹浏览器非常少，很多指纹浏览器都是免费试用的。那么很多朋友又要问了，有没有一直免费的指纹浏览器呢？便于使用？求推荐！
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第二种：语义分析不能完全根据关键词和外链来判断文章的内容。例如，iPhone 和 Apple 这两个词在语义分析中具有相同的含义。仅仅通过关键词外链的搜索引擎是无法将这两个词联系在一起的，所以语义分析是非常必要的，而语义分析其实很简单。搜索引擎会对数据库中的海量文件进行分析，通过海量页面对关键词相关性进行判断，进而判断两个词的相关性以及是否同义，所以在实际操作中网站，我想把这两个词排成网站，如果你想得到更好的排名，你需要仔细考虑如何排这两个关键词。
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真相:云里新闻采集大师
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2022-11-08 00:37
真相:云里新闻采集大师
云立新闻 采集 Master是一款有效的免费开源新闻采集软件，支持自动采集所有网站内容，程序由Microsoft Visual Studio 2010（C#）开发，数据库采用SQLite，软件源代码有效公开，供开发人员学习和讨论。
软件操作需要 .NET Framework 4.0 支持。
1. 免费和开源
：云立新闻采集师傅实际上是免费开源的，供大家学习和讨论，并且长期开源。
2、配置灵活：采集网站可灵活配置，采集网站可根据自身需求配置。
3.多数据库支持：采集文章可以支持Postto Access数据库，MSSQL数据库，MYSQL数据库，Oracle数据库和其他数据库。
采集网站管理
云新闻采集大师可让您轻松管理需要采集网站。
图形化配置 如果需要添加采集网站，只需找到页面的简单开始和结束标签即可灵活配置和添加。
批量删除 一键删除所有采集网站，方便简单。
支持预览每采集网站，支持预览模式，点击到达目标网站。
采集新闻管理
云新闻采集大师可以方便您批量管理采集 文章、删除和编辑新闻文章。
图形管理 图形界面管理文章 采集，双击文章行打开编辑。
批量删除 一键删除所有采集网站，方便简单。
支持预览每采集网站，支持预览模式，点击到达目标网站。
采集网站配置
采集目标网站的所有参数都可以单独配置以实现。
列表是可配置的 通常需要采集列表页的内容块，可以通过定义开始和结束标记来采集这些内容块。
内容可以是
配置采集文章标题、作者、来源、内容和其他信息，所有这些都可以自定义。
网页编码
可配置 每个网站编码都不同，此处提供了网页编码选项以实现可配置选项。
总结:浅谈自媒体采集爆文工具怎么写？怎么才能写好？
如何编写自媒体采集 工具？怎样才能写好？
解读：【高级RPA转载】谈数据采集工具：优采云，优采云，RPA
有人问我：采集，云挖矿，云挖矿，还是RPA，哪个工具更好？
这个问题很难回答。只是解决问题。至于我，我主要使用 RPA。
有人特意问我：数据是采集 RPA还是？
我的回答是：两者没有可比性。相比之下，RPA 比 RPA 强 100 倍。
问这个问题的老铁基本对RPA缺乏了解。也许通过我在其他地方的分享或学习，RPA 也可以在我知道它存在之前做 采集 工作。毕竟，它是为收购而设计的。
数据采集是一个很常见的需求。有许多工具可以满足这种一般需求。是许多集合之一，并作为插件存在。
我用过不少于 20 种采集工具，我什至用过 Excel 来采集网页。这个门槛低，但普遍性差。
主要使用彩云有两三年的经验。之后，我主要用了优采云两三年。我也尝试过其他工具，例如七彩云和七彩云集。我也体验过各种浏览器抓取插件，可能是其中最著名的。但是我用过的爬虫深度列表中没有网络爬虫。
为什么我不经常使用它。主要原因是这个工具学习难度大，局限性多，导致学习性价比差。市场上的其他工具可以轻松更换。
我说的学习门槛很高，很多人会觉得莫名其妙。这些功能是否易于使用？这可以称为学习门槛吗？这都属于鄙视链的底层无线信息采集器，采集中没有技术内容。如何找到我很难学。
学习的难易程度取决于您与谁进行比较。与编写代码相比，这绝对是一件容易的事。
采集可以实现，但哪个软件不是采集？如果和彩云、彩云采集器相比，就很难了。
对于大多数人来说，完成一个网络爬虫需要一两个小时。相反，不太可能。现阶段，优采云、优采云采集等工具智能化程度很高。当您输入链接时，您可以自动生成数据或提示您进行下一步。您所要做的就是做出选择或确认。
限制也很大。据说90%的网页内容都可以采集，剩下的都是有才有才的，只有采集多了。至于很多提升采集效率和体验的功能，优采云、彩云、挂屏等。
我第一次使用 Ubisoft 是因为它的图形功能强大、易于使用并且在团队中很受欢迎。优采云是早年采集器的代名词。那个时候，优采云破解版无处不在。
后来彩云采集器也出来了，所以我主要用彩云，不是因为彩云更厉害（个人认为彩云比彩云效率更高），而是学习门槛越来越低，比较适合团队合作普遍。
如果要我推荐最全能的采集器，我会推荐七彩云（没有*敏感*字*，我几乎不使用七彩云）。在知乎和微信公众号上，很多人推荐它的三个特点：学习门槛低、功能强大、免费。学习门槛低，没有内置强大的功能。免费确实是免费的，优采云和彩云合集的免费版也能满足大部分人的需求。如果要使用付费版，真的没有增值收费功能。
之后，我更多地使用 RPA 来获取数据。不能说RPA的收购压倒了优采云的优势，但RPA在某些方面更加灵活。
学习 RPA 有多难？首先要明确一点，RPA 不是专业的采集工具，采集只是一个小功能模块。其上手难度高于彩云，但低于彩云。
优采云的一个明显优势就是它已经是傻子了。这导致即使你真的什么都不知道，输入一个连接总是会给你整个数据集。
至于RPA，鼠标点击哪里就是数据在哪里，但是需要添加一个模块来保存数据（类似于你要保存文件的地方，文件名是什么），否则bot真的不知道把数据放在哪里。因此，RPA 的阈值高于最优挖矿云。毕竟没有接触过RPA的人，不知道怎么用鼠标选择数据，也不知道怎么存储数据。因此，RPA 还是要学习采集。`
那么RPA的局限性是什么？这是 RPA 采集 的优势，其他 采集 工具都无法与之匹敌。
比如过滤各种条件进行采集是很常见的，一般采集器很难或者不可能处理。
另一个例子是非常常见的多账户轮换获取。大多数 网站 对帐户或 IP 访问有频率限制，或日常访问限制。这种情况也比较容易处理。如果你使用它，它可能很难处理。
虽然可以采集诸如 网站 之类的公众意见，但这样做会很费力。还有，公众评论上要采集的数据是图片还是简单的加密（即肉眼看到的是数字，但审核的元素是一串乱码），我不知道不知道彩云是怎么解决的？
再比如，很多情况下，采集到的数据并不是通过一个个的URL链接跳转得到的。可能需要多个步骤和跳转才能看到最终数据。那么优采云和是如何获取数据采集的呢？至于直接抓取APP数据，这完全超出了有菜云和的范围。
还有各种判断条件，比如A什么时候出现，下一步应该是什么；当B发生时，接下来应该做什么。等等等等。
很多人尊重，一个很重要的原因是它是免费的，所以当然香。事实上，对于绝大多数人来说，主要捕获工具的免费版本就足够了。
RPA 是免费的吗？不能一概而论。但 UiBot 可以永久免费使用。
如果你想学采集，我的建议是学RPA，学UiBot。RPA虽然有更广泛的应用场景，但它也是一个惊人的数据集合。
总结：天才云采集器3()3.6.3
优采云采集软件，中小型网站自动更新工具，绿色软件，无需安装.net框架。
【全自动无人值守】
无需人工值班，24小时自动实时监控目标，实时高效采集，24/7全天候为您提供内容更新。满足长期运行的需求，让您摆脱繁重的工作负载
【适用范围广】
最全能的采集软件，支持任意类型的网站采集，应用率高达99.9%，支持发布到各种网站程序等，无需要发布接口采集本地文件。
【你要的资料】
支持信息自由组合，通过强大的数据排序功能对信息进行深度处理，创造新的内容
【任意格式文件下载】
无论是静态还是动态，无论是图片、音乐、电影、软件，还是PDF文档，WORD文档网站采集器哪个好用，甚至是文件网站采集器哪个好用，只要你想
【伪原创】
高速同义词替换、随机多词替换、随机段落排序、帮助内容SEO 查看全部
云立新闻 采集 Master是一款有效的免费开源新闻采集软件，支持自动采集所有网站内容，程序由Microsoft Visual Studio 2010（C#）开发，数据库采用SQLite，软件源代码有效公开，供开发人员学习和讨论。
软件操作需要 .NET Framework 4.0 支持。
1. 免费和开源
：云立新闻采集师傅实际上是免费开源的，供大家学习和讨论，并且长期开源。
2、配置灵活：采集网站可灵活配置，采集网站可根据自身需求配置。
3.多数据库支持：采集文章可以支持Postto Access数据库，MSSQL数据库，MYSQL数据库，Oracle数据库和其他数据库。
采集网站管理
云新闻采集大师可让您轻松管理需要采集网站。
图形化配置 如果需要添加采集网站，只需找到页面的简单开始和结束标签即可灵活配置和添加。
批量删除 一键删除所有采集网站，方便简单。
支持预览每采集网站，支持预览模式，点击到达目标网站。
采集新闻管理
云新闻采集大师可以方便您批量管理采集 文章、删除和编辑新闻文章。
图形管理 图形界面管理文章 采集，双击文章行打开编辑。
批量删除 一键删除所有采集网站，方便简单。
支持预览每采集网站，支持预览模式，点击到达目标网站。
采集网站配置
采集目标网站的所有参数都可以单独配置以实现。
列表是可配置的 通常需要采集列表页的内容块，可以通过定义开始和结束标记来采集这些内容块。
内容可以是
配置采集文章标题、作者、来源、内容和其他信息，所有这些都可以自定义。
网页编码
可配置 每个网站编码都不同，此处提供了网页编码选项以实现可配置选项。
总结:浅谈自媒体采集爆文工具怎么写？怎么才能写好？
如何编写自媒体采集 工具？怎样才能写好？
解读：【高级RPA转载】谈数据采集工具：优采云，优采云，RPA
有人问我：采集，云挖矿，云挖矿，还是RPA，哪个工具更好？
这个问题很难回答。只是解决问题。至于我，我主要使用 RPA。
有人特意问我：数据是采集 RPA还是？
我的回答是：两者没有可比性。相比之下，RPA 比 RPA 强 100 倍。
问这个问题的老铁基本对RPA缺乏了解。也许通过我在其他地方的分享或学习，RPA 也可以在我知道它存在之前做 采集 工作。毕竟，它是为收购而设计的。
数据采集是一个很常见的需求。有许多工具可以满足这种一般需求。是许多集合之一，并作为插件存在。
我用过不少于 20 种采集工具，我什至用过 Excel 来采集网页。这个门槛低，但普遍性差。
主要使用彩云有两三年的经验。之后，我主要用了优采云两三年。我也尝试过其他工具，例如七彩云和七彩云集。我也体验过各种浏览器抓取插件，可能是其中最著名的。但是我用过的爬虫深度列表中没有网络爬虫。
为什么我不经常使用它。主要原因是这个工具学习难度大，局限性多，导致学习性价比差。市场上的其他工具可以轻松更换。
我说的学习门槛很高，很多人会觉得莫名其妙。这些功能是否易于使用？这可以称为学习门槛吗？这都属于鄙视链的底层无线信息采集器，采集中没有技术内容。如何找到我很难学。
学习的难易程度取决于您与谁进行比较。与编写代码相比，这绝对是一件容易的事。
采集可以实现，但哪个软件不是采集？如果和彩云、彩云采集器相比，就很难了。
对于大多数人来说，完成一个网络爬虫需要一两个小时。相反，不太可能。现阶段，优采云、优采云采集等工具智能化程度很高。当您输入链接时，您可以自动生成数据或提示您进行下一步。您所要做的就是做出选择或确认。
限制也很大。据说90%的网页内容都可以采集，剩下的都是有才有才的，只有采集多了。至于很多提升采集效率和体验的功能，优采云、彩云、挂屏等。
我第一次使用 Ubisoft 是因为它的图形功能强大、易于使用并且在团队中很受欢迎。优采云是早年采集器的代名词。那个时候，优采云破解版无处不在。
后来彩云采集器也出来了，所以我主要用彩云，不是因为彩云更厉害（个人认为彩云比彩云效率更高），而是学习门槛越来越低，比较适合团队合作普遍。
如果要我推荐最全能的采集器，我会推荐七彩云（没有*敏感*字*，我几乎不使用七彩云）。在知乎和微信公众号上，很多人推荐它的三个特点：学习门槛低、功能强大、免费。学习门槛低，没有内置强大的功能。免费确实是免费的，优采云和彩云合集的免费版也能满足大部分人的需求。如果要使用付费版，真的没有增值收费功能。
之后，我更多地使用 RPA 来获取数据。不能说RPA的收购压倒了优采云的优势，但RPA在某些方面更加灵活。
学习 RPA 有多难？首先要明确一点，RPA 不是专业的采集工具，采集只是一个小功能模块。其上手难度高于彩云，但低于彩云。
优采云的一个明显优势就是它已经是傻子了。这导致即使你真的什么都不知道，输入一个连接总是会给你整个数据集。
至于RPA，鼠标点击哪里就是数据在哪里，但是需要添加一个模块来保存数据（类似于你要保存文件的地方，文件名是什么），否则bot真的不知道把数据放在哪里。因此，RPA 的阈值高于最优挖矿云。毕竟没有接触过RPA的人，不知道怎么用鼠标选择数据，也不知道怎么存储数据。因此，RPA 还是要学习采集。`
那么RPA的局限性是什么？这是 RPA 采集 的优势，其他 采集 工具都无法与之匹敌。
比如过滤各种条件进行采集是很常见的，一般采集器很难或者不可能处理。
另一个例子是非常常见的多账户轮换获取。大多数 网站 对帐户或 IP 访问有频率限制，或日常访问限制。这种情况也比较容易处理。如果你使用它，它可能很难处理。
虽然可以采集诸如 网站 之类的公众意见，但这样做会很费力。还有，公众评论上要采集的数据是图片还是简单的加密（即肉眼看到的是数字，但审核的元素是一串乱码），我不知道不知道彩云是怎么解决的？
再比如，很多情况下，采集到的数据并不是通过一个个的URL链接跳转得到的。可能需要多个步骤和跳转才能看到最终数据。那么优采云和是如何获取数据采集的呢？至于直接抓取APP数据，这完全超出了有菜云和的范围。
还有各种判断条件，比如A什么时候出现，下一步应该是什么；当B发生时，接下来应该做什么。等等等等。
很多人尊重，一个很重要的原因是它是免费的，所以当然香。事实上，对于绝大多数人来说，主要捕获工具的免费版本就足够了。
RPA 是免费的吗？不能一概而论。但 UiBot 可以永久免费使用。
如果你想学采集，我的建议是学RPA，学UiBot。RPA虽然有更广泛的应用场景，但它也是一个惊人的数据集合。
总结：天才云采集器3()3.6.3
优采云采集软件，中小型网站自动更新工具，绿色软件，无需安装.net框架。
【全自动无人值守】
无需人工值班，24小时自动实时监控目标，实时高效采集，24/7全天候为您提供内容更新。满足长期运行的需求，让您摆脱繁重的工作负载
【适用范围广】
最全能的采集软件，支持任意类型的网站采集，应用率高达99.9%，支持发布到各种网站程序等，无需要发布接口采集本地文件。
【你要的资料】
支持信息自由组合，通过强大的数据排序功能对信息进行深度处理，创造新的内容
【任意格式文件下载】
无论是静态还是动态，无论是图片、音乐、电影、软件，还是PDF文档，WORD文档网站采集器哪个好用，甚至是文件网站采集器哪个好用，只要你想
【伪原创】
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真相:云里新闻采集大师
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云新闻采集大师可以方便您批量管理采集 文章、删除和编辑新闻文章。
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解决方案:新媒体100官网(yue-jing-95-ui)_微信营销运营助手
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 48 次浏览 • 2022-11-06 10:18
解决方案:新媒体100官网(yue-jing-95-ui)_微信营销运营助手
云采集免费的目前有两个，可以用云采集（快站）这个工具，这个是专门做云采集的，再就是用html5的采集器也可以采，不过这个就要收费了。
目前免费的有新媒体100，图文编辑神器-新媒之家。但不知道新媒体100是否可以用来采集，我们目前还是做快站，采集和发布文章使用excel里面的单元格就可以，
想发布文章但是没有发布地址的可以看下新媒体100，无需注册、无需登录、操作简单、免费、实时同步等功能。新媒体100官网(yue-jing-95-ui)_微信营销运营助手_自媒体运营神器-企业微信营销辅助工具_seo辅助工具-文章采集-短视频下载-原创保护-自媒体平台深度定制_新媒体100。
我主要用过易撰采集，这个采集真的很好用，你可以试试。
尝试了一下：意站采集+ecshop+专业版
双采就免费了，一般是论坛外链平台，比如这些：谷歌站长平台。
采集我推荐意图这个工具的体验版本，用户无需注册，登录即可发布高效定制化采集服务，更易用、更便捷，免费快速采集一切你想要的，无需任何定制化。
我经常用的几个：1、seo外链平台发软文，采集几千个或十几万个重复采集，在数据库用伪原创或者单独一个类型的小故事同步发到百度或360一类的自媒体。2、跟百度新闻类似，直接采集百度的内容定制化发布，但是需要注册百度账号，这样可以实现你获取转发、评论、收藏等粉丝，不同意见则收到反馈。价格挺贵的，我有时在找2元/1000人/月这样的价格，非广告，广告就是那么任性，哈哈。 查看全部
云采集免费的目前有两个，可以用云采集（快站）这个工具，这个是专门做云采集的，再就是用html5的采集器也可以采，不过这个就要收费了。
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我经常用的几个：1、seo外链平台发软文，采集几千个或十几万个重复采集，在数据库用伪原创或者单独一个类型的小故事同步发到百度或360一类的自媒体。2、跟百度新闻类似，直接采集百度的内容定制化发布，但是需要注册百度账号，这样可以实现你获取转发、评论、收藏等粉丝，不同意见则收到反馈。价格挺贵的，我有时在找2元/1000人/月这样的价格，非广告，广告就是那么任性，哈哈。 查看全部
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汇总:优采云教程——查看数据和导出数据
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 51 次浏览 • 2022-11-05 13:35
汇总:优采云教程——查看数据和导出数据
优采云采集器作为采集的工具，让公开可用的数据在互联网上可见。除了采集器中的配置任务，当然还有数据展示和数据导出，然后为后面的数据分析和挖掘提供数据支持。
查看数据：
在7.0版本中，我们可以在任务列表界面查看每个任务的最新任务的数据量采集。
第一步：打开7.0版本的优采云，点击左侧的任务选项，会弹出任务列表界面。在每个任务中间，记录当前任务的采集状态、最新的云采集数据量、本地采集数据量。
第二步：点击“云端采集：XXX条数据已采集...”或“本地采集：XXX条数据已采集”。页面会直接跳转到视图数据界面。这个界面展示了当前任务采集的最终数据形式。
云数据接口：
云数据界面显示当前任务名称（页面中间），以及任务的总数据量和页数（页面左下方）。同时有个提醒：数据只保存3个月。（页面右上角）也就是说云端采集、优采云采集器的数据会在云端存储3个月，之后数据会被清空. 因此，需要及时导出数据。
本地数据：
本地数据接口与云端数据接口基本相同。但是，本地执行任务时会生成本地数据采集。每次本地采集都会清除之前保存的本地数据，只保留最近一次运行的数据。云数据存储为每次 cloud采集 操作结束后的数据摘要。
跳转任务编辑界面：
在云端数据界面，可以直接跳转到任务编辑界面，直接点击“编辑任务”（左上角蓝色框）。当看到任务的数据不符合预期时，可以执行此操作，跳转到任务编辑界面进行修改。然后再次运行任务。
资料页，跳转
左下方可以点击翻页操作查看后续数据情况。同时填写一定数量的页面，点击“跳转”，自动跳转到相应页面。
清除数据：
单击“清除数据”可清除当前显示的所有数据。主要原因是当前数据不符合预期或者数据有误时，需要清除数据，不影响下一个采集的数据。
所有数据，未导出数据切换：
当数据长时间更新时，用户会同时导出采集，此时将区分未导出数据和所有数据。方便用户后期过滤导出。在云端数据界面，可以切换这两组数据。
导出数据
点击右下角的“导出数据”，会弹出导出窗口，然后以各种格式导出数据。操作如下：
目前我们支持的导出格式包括excel2007、excel2003、csv文件、HTML文件和导出到数据库。
汇总:开放存取期刊论文自动采集方法的研究
在以互联网上的Open Access OA（Open Access）期刊文章为信息源创建数字资源库时，需要解决的一个关键问题是OA期刊文章的自动采集。因为OA期刊网站分散在网络的各个地方，制约了OA期刊的有效发挥。因此，OA期刊资源的获取成为当前图书馆数字资源库建设中的热点研究对象。在前人研究的基础上，本文主要做了以下研究。首先，针对传统网络信息采集框架由于采集的目标数据源不同，无法直接应用于OA期刊论文采集的问题，提出了一种开放获取期刊论文的自动方法。采集框架。首先，设计了OA期刊论文自动化采集系统的总体架构和总体模块，并描述了模块之间的关系；其次，介绍了系统的工作流程、性能指标和工作原理；最后，讨论了框架。主要模块的设计思路和采集系统建设中遇到的关键问题及解决方法。其次，在对大量OA期刊网站的页面结构进行仔细分析研究的基础上，提出了一种基于网页块的卷目录链接提取方法。根据 Table 和 Div 布局的特点，将网页分为块，然后根据子树的相似性，通过合并相似的子块来划分网页的语义块。有效提取卷期目录链接。最后，在上述研究工作的基础上，实现了一个原型系统，并在该原型系统上进行了实验。进行了实验验证和分析。
查看全部
优采云采集器作为采集的工具，让公开可用的数据在互联网上可见。除了采集器中的配置任务，当然还有数据展示和数据导出，然后为后面的数据分析和挖掘提供数据支持。
查看数据：
在7.0版本中，我们可以在任务列表界面查看每个任务的最新任务的数据量采集。
第一步：打开7.0版本的优采云，点击左侧的任务选项，会弹出任务列表界面。在每个任务中间，记录当前任务的采集状态、最新的云采集数据量、本地采集数据量。
第二步：点击“云端采集：XXX条数据已采集...”或“本地采集：XXX条数据已采集”。页面会直接跳转到视图数据界面。这个界面展示了当前任务采集的最终数据形式。
云数据接口：
云数据界面显示当前任务名称（页面中间），以及任务的总数据量和页数（页面左下方）。同时有个提醒：数据只保存3个月。（页面右上角）也就是说云端采集、优采云采集器的数据会在云端存储3个月，之后数据会被清空. 因此，需要及时导出数据。
本地数据：
本地数据接口与云端数据接口基本相同。但是，本地执行任务时会生成本地数据采集。每次本地采集都会清除之前保存的本地数据，只保留最近一次运行的数据。云数据存储为每次 cloud采集 操作结束后的数据摘要。
跳转任务编辑界面：
在云端数据界面，可以直接跳转到任务编辑界面，直接点击“编辑任务”（左上角蓝色框）。当看到任务的数据不符合预期时，可以执行此操作，跳转到任务编辑界面进行修改。然后再次运行任务。
资料页，跳转
左下方可以点击翻页操作查看后续数据情况。同时填写一定数量的页面，点击“跳转”，自动跳转到相应页面。
清除数据：
单击“清除数据”可清除当前显示的所有数据。主要原因是当前数据不符合预期或者数据有误时，需要清除数据，不影响下一个采集的数据。
所有数据，未导出数据切换：
当数据长时间更新时，用户会同时导出采集，此时将区分未导出数据和所有数据。方便用户后期过滤导出。在云端数据界面，可以切换这两组数据。
导出数据
点击右下角的“导出数据”，会弹出导出窗口，然后以各种格式导出数据。操作如下：
目前我们支持的导出格式包括excel2007、excel2003、csv文件、HTML文件和导出到数据库。
汇总:开放存取期刊论文自动采集方法的研究
在以互联网上的Open Access OA（Open Access）期刊文章为信息源创建数字资源库时，需要解决的一个关键问题是OA期刊文章的自动采集。因为OA期刊网站分散在网络的各个地方，制约了OA期刊的有效发挥。因此，OA期刊资源的获取成为当前图书馆数字资源库建设中的热点研究对象。在前人研究的基础上，本文主要做了以下研究。首先，针对传统网络信息采集框架由于采集的目标数据源不同，无法直接应用于OA期刊论文采集的问题，提出了一种开放获取期刊论文的自动方法。采集框架。首先，设计了OA期刊论文自动化采集系统的总体架构和总体模块，并描述了模块之间的关系；其次，介绍了系统的工作流程、性能指标和工作原理；最后，讨论了框架。主要模块的设计思路和采集系统建设中遇到的关键问题及解决方法。其次，在对大量OA期刊网站的页面结构进行仔细分析研究的基础上，提出了一种基于网页块的卷目录链接提取方法。根据 Table 和 Div 布局的特点，将网页分为块，然后根据子树的相似性，通过合并相似的子块来划分网页的语义块。有效提取卷期目录链接。最后，在上述研究工作的基础上，实现了一个原型系统，并在该原型系统上进行了实验。进行了实验验证和分析。
查看全部
汇总:优采云教程——查看数据和导出数据
优采云采集器作为采集的工具，让公开可用的数据在互联网上可见。除了采集器中的配置任务，当然还有数据展示和数据导出，然后为后面的数据分析和挖掘提供数据支持。
查看数据：
在7.0版本中，我们可以在任务列表界面查看每个任务的最新任务的数据量采集。
第一步：打开7.0版本的优采云，点击左侧的任务选项，会弹出任务列表界面。在每个任务中间，记录当前任务的采集状态、最新的云采集数据量、本地采集数据量。
第二步：点击“云端采集：XXX条数据已采集...”或“本地采集：XXX条数据已采集”。页面会直接跳转到视图数据界面。这个界面展示了当前任务采集的最终数据形式。
云数据接口：
云数据界面显示当前任务名称（页面中间），以及任务的总数据量和页数（页面左下方）。同时有个提醒：数据只保存3个月。（页面右上角）也就是说云端采集、优采云采集器的数据会在云端存储3个月，之后数据会被清空. 因此，需要及时导出数据。
本地数据：
本地数据接口与云端数据接口基本相同。但是，本地执行任务时会生成本地数据采集。每次本地采集都会清除之前保存的本地数据，只保留最近一次运行的数据。云数据存储为每次 cloud采集 操作结束后的数据摘要。
跳转任务编辑界面：
在云端数据界面，可以直接跳转到任务编辑界面，直接点击“编辑任务”（左上角蓝色框）。当看到任务的数据不符合预期时，可以执行此操作，跳转到任务编辑界面进行修改。然后再次运行任务。
资料页，跳转
左下方可以点击翻页操作查看后续数据情况。同时填写一定数量的页面，点击“跳转”，自动跳转到相应页面。
清除数据：
单击“清除数据”可清除当前显示的所有数据。主要原因是当前数据不符合预期或者数据有误时，需要清除数据，不影响下一个采集的数据。
所有数据，未导出数据切换：
当数据长时间更新时，用户会同时导出采集，此时将区分未导出数据和所有数据。方便用户后期过滤导出。在云端数据界面，可以切换这两组数据。
导出数据
点击右下角的“导出数据”，会弹出导出窗口，然后以各种格式导出数据。操作如下：
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汇总:开放存取期刊论文自动采集方法的研究
在以互联网上的Open Access OA（Open Access）期刊文章为信息源创建数字资源库时，需要解决的一个关键问题是OA期刊文章的自动采集。因为OA期刊网站分散在网络的各个地方，制约了OA期刊的有效发挥。因此，OA期刊资源的获取成为当前图书馆数字资源库建设中的热点研究对象。在前人研究的基础上，本文主要做了以下研究。首先，针对传统网络信息采集框架由于采集的目标数据源不同，无法直接应用于OA期刊论文采集的问题，提出了一种开放获取期刊论文的自动方法。采集框架。首先，设计了OA期刊论文自动化采集系统的总体架构和总体模块，并描述了模块之间的关系；其次，介绍了系统的工作流程、性能指标和工作原理；最后，讨论了框架。主要模块的设计思路和采集系统建设中遇到的关键问题及解决方法。其次，在对大量OA期刊网站的页面结构进行仔细分析研究的基础上，提出了一种基于网页块的卷目录链接提取方法。根据 Table 和 Div 布局的特点，将网页分为块，然后根据子树的相似性，通过合并相似的子块来划分网页的语义块。有效提取卷期目录链接。最后，在上述研究工作的基础上，实现了一个原型系统，并在该原型系统上进行了实验。进行了实验验证和分析。
教程:织梦dede众大云采集插件免费下载
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-10-31 15:23
教程:织梦dede众大云采集插件免费下载
织梦dedecms中大运采集插件v9.7.0，一键采集任意新闻信息内容到你的织梦dedecms网站，智能采集，简单易用，功能成熟稳定，织梦dedecms初学者和网站站长必备插件
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安装此模块后，您可以输入网址或关键词，将任何新闻内容批量采集发送给您的织梦dedecms网站上级。
模块可以设置定时采集关键词，然后自动发布内容，实现无人值守自动更新网站内容。
模块上线已经一年多了。根据大量用户反馈，经过多次升级更新，模块功能成熟稳定，易懂易用，功能强大。它已被许多网站管理员安装和使用。是每一个织梦站长必备的模块！
插件特点：
一键获取当前实时热点内容，一键发布。
您可以批量采集和批量发布，短时间内将任何优质内容转载到您的织梦dedecms网站。
可调度采集自动释放，实现无人值守。
采集返回的内容可以进行简繁体、伪原创等二次处理。
支持单个采集，操作界面与织梦dedecms的文章版本相同，使用方便。
采集中的内容图片可以正常显示并保存为织梦dedecms网站文章的附件，图片永不丢失。
模块内置文本提取算法，支持采集any网站任意列的内容。
图片会自动添加你在织梦dedecms网站设置的水印。
已经采集的内容不会重复两次采集，内容不会重复重复。
采集发的织梦dedecms网站文章和真实用户发的完全一样，别人不知道是不是用采集器。
视图是自动随机设置的，感觉你的 织梦dedecms网站文章 视图和真实的一样。
文章 发布者可以自定义以使您的 文章 看起来更真实。
采集的内容可以发布到织梦dedecms网站的任意一栏。
无限量采集的内容，无限次采集，让你的网站快速填满优质内容。
关联：
提取码：oz9b
内容分享:悦然建站分享：谷歌浏览器SEO插件SEOquake
（此处已添加小程序，请到今日头条客户端查看）
给大家分享一个用于谷歌SEO优化的辅助浏览器插件。这是一款谷歌浏览器SEO插件，比较适合外贸网站建筑用户。该插件称为SEOquake。
SEOquake插件可以查询国外主流搜索引擎如Google、Bing的SEO信息，如网站收录排名等，还可以预估关键词的优化难度，这类似于同类型的网站比较SEO效果。
此外，SEOquake还引入了SEMrush数据，可以分析网站的内外链接，并给出分析报告。
如果你是做外贸网站建设，主要优化谷歌等搜索引擎，那么这个插件应该很适合你。
下载方式
1、打开谷歌浏览器，进入插件中心。
2.然后搜索SEOquake进行安装。
注意：需要使用科学方法连续网站才能正常下载，使用时也需要科学方法，否则无法打开或使用。 查看全部
织梦dedecms中大运采集插件v9.7.0，一键采集任意新闻信息内容到你的织梦dedecms网站，智能采集，简单易用，功能成熟稳定，织梦dedecms初学者和网站站长必备插件
使用说明：
安装此模块后，您可以输入网址或关键词，将任何新闻内容批量采集发送给您的织梦dedecms网站上级。
模块可以设置定时采集关键词，然后自动发布内容，实现无人值守自动更新网站内容。
模块上线已经一年多了。根据大量用户反馈，经过多次升级更新，模块功能成熟稳定，易懂易用，功能强大。它已被许多网站管理员安装和使用。是每一个织梦站长必备的模块！
插件特点：
一键获取当前实时热点内容，一键发布。
您可以批量采集和批量发布，短时间内将任何优质内容转载到您的织梦dedecms网站。
可调度采集自动释放，实现无人值守。
采集返回的内容可以进行简繁体、伪原创等二次处理。
支持单个采集，操作界面与织梦dedecms的文章版本相同，使用方便。
采集中的内容图片可以正常显示并保存为织梦dedecms网站文章的附件，图片永不丢失。
模块内置文本提取算法，支持采集any网站任意列的内容。
图片会自动添加你在织梦dedecms网站设置的水印。
已经采集的内容不会重复两次采集，内容不会重复重复。
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视图是自动随机设置的，感觉你的 织梦dedecms网站文章 视图和真实的一样。
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采集的内容可以发布到织梦dedecms网站的任意一栏。
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关联：
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此外，SEOquake还引入了SEMrush数据，可以分析网站的内外链接，并给出分析报告。
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下载方式
1、打开谷歌浏览器，进入插件中心。
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注意：需要使用科学方法连续网站才能正常下载，使用时也需要科学方法，否则无法打开或使用。 查看全部
教程:织梦dede众大云采集插件免费下载
织梦dedecms中大运采集插件v9.7.0，一键采集任意新闻信息内容到你的织梦dedecms网站，智能采集，简单易用，功能成熟稳定，织梦dedecms初学者和网站站长必备插件
使用说明：
安装此模块后，您可以输入网址或关键词，将任何新闻内容批量采集发送给您的织梦dedecms网站上级。
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此外，SEOquake还引入了SEMrush数据，可以分析网站的内外链接，并给出分析报告。
如果你是做外贸网站建设，主要优化谷歌等搜索引擎，那么这个插件应该很适合你。
下载方式
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注意：需要使用科学方法连续网站才能正常下载，使用时也需要科学方法，否则无法打开或使用。
解密:云采集，推荐使用海盗湾hexo采集器(组图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2022-10-22 19:20
解密:云采集，推荐使用海盗湾hexo采集器(组图)
云采集免费的，最近云采集大火。推荐一个开源的，很不错的云采集工具，开源免费，并且支持全平台。还在等什么，来试试吧。话不多说，直接上图。
选择：siteeerall-in-one的基于html5的用户端采集软件，云采集器。免费易用，自己搭建也可以。
如果要推荐一个，那就是：东方传媒产品中心，东方传媒基于现有的电视台、报社、公司网站等优质的采集信息平台的内容。能够以最快的速度，最高的效率采集网站上所有信息，从而更方便，高效的做后续内容填充。下载地址：，请单击东方传媒产品中心-一站式网络资源商城，采集你想要的。或者随便在百度地图搜索一下中国广电总局下面一个单词，比如《中国传媒》，看看百度地图上的所有相关内容，都是可以采集的，快去采集吧。
云采集，
推荐使用海盗湾hexo采集器。
可以试试wooyun
和讯网的网站是，
简书、微博、淘宝、知乎如果不想麻烦搭建，
小红伞开发版和防火墙都可以，还有couchstone，
淘宝不仅可以采集，还可以采集世界杯赛事，还可以采集，还可以点赞。
zaobao
360浏览器自带的网页浏览器，在相应的扩展里也可以看见，其实没有那么多app，从被动式扩展的角度来说，就是你要把page设置为首页在进行cookie采集。 查看全部
云采集免费的，最近云采集大火。推荐一个开源的，很不错的云采集工具，开源免费，并且支持全平台。还在等什么，来试试吧。话不多说，直接上图。
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云采集，
推荐使用海盗湾hexo采集器。
可以试试wooyun
和讯网的网站是，
简书、微博、淘宝、知乎如果不想麻烦搭建，
小红伞开发版和防火墙都可以，还有couchstone，
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zaobao
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解密:云采集，推荐使用海盗湾hexo采集器(组图)
云采集免费的，最近云采集大火。推荐一个开源的，很不错的云采集工具，开源免费，并且支持全平台。还在等什么，来试试吧。话不多说，直接上图。
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云采集，
推荐使用海盗湾hexo采集器。
可以试试wooyun
和讯网的网站是，
简书、微博、淘宝、知乎如果不想麻烦搭建，
小红伞开发版和防火墙都可以，还有couchstone，
淘宝不仅可以采集，还可以采集世界杯赛事，还可以采集，还可以点赞。
zaobao
360浏览器自带的网页浏览器，在相应的扩展里也可以看见，其实没有那么多app，从被动式扩展的角度来说，就是你要把page设置为首页在进行cookie采集。
免费的:云采集免费这一块还是很多的，主要可以看看
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2022-10-21 22:08
免费的:云采集免费这一块还是很多的，主要可以看看
云采集免费这一块还是很多的，主要可以看看以下几个网站，楼主可以考虑一下，
1、快易云
2、百度云一键搬家
3、迅雷万能云
4、为一切可以是
5、ucloud云采集是一款集云+端+移动全栈的领先云采集工具，支持多种类型网站自动采集+小程序智能下载+全站分词+自动采集等多项功能。以上是部分云采集免费网站，
简单来说快捷云就是提供有限资源免费在线使用云端。像每个人都是一个个独立的网站，需要站长去编辑，并上传内容来更新他。而简单云可以帮助你不用编辑直接上传就可以上传各种免费网站，都是不限量任你挑选。每个任务结束后还有一个下载任务让你下载。省心多了。
我们来找下一篇文章
云采集站如何免费，
云采集网可以。
要在保证网站不被封杀的情况下可以试试云采集，只要将网站对象链接输入相应的产品名，就可以找到对应的产品，不需要编辑！相当于用工具将网站的内容全都采集过来了，
新推出的一个收费采集工具，全站（无论是前后缀）采集也就几十元，还是很便宜的。
云采集在一些地方限制比较多，比如你在国内需要改host，或者在国外时，需要翻墙，在工作环境下会收到限制等等。 查看全部
云采集免费这一块还是很多的，主要可以看看以下几个网站，楼主可以考虑一下，
1、快易云
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5、ucloud云采集是一款集云+端+移动全栈的领先云采集工具，支持多种类型网站自动采集+小程序智能下载+全站分词+自动采集等多项功能。以上是部分云采集免费网站，
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云采集站如何免费，
云采集网可以。
要在保证网站不被封杀的情况下可以试试云采集，只要将网站对象链接输入相应的产品名，就可以找到对应的产品，不需要编辑！相当于用工具将网站的内容全都采集过来了，
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云采集在一些地方限制比较多，比如你在国内需要改host，或者在国外时，需要翻墙，在工作环境下会收到限制等等。 查看全部
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1、快易云
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5、ucloud云采集是一款集云+端+移动全栈的领先云采集工具，支持多种类型网站自动采集+小程序智能下载+全站分词+自动采集等多项功能。以上是部分云采集免费网站，
简单来说快捷云就是提供有限资源免费在线使用云端。像每个人都是一个个独立的网站，需要站长去编辑，并上传内容来更新他。而简单云可以帮助你不用编辑直接上传就可以上传各种免费网站，都是不限量任你挑选。每个任务结束后还有一个下载任务让你下载。省心多了。
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云采集站如何免费，
云采集网可以。
要在保证网站不被封杀的情况下可以试试云采集，只要将网站对象链接输入相应的产品名，就可以找到对应的产品，不需要编辑！相当于用工具将网站的内容全都采集过来了，
新推出的一个收费采集工具，全站（无论是前后缀）采集也就几十元，还是很便宜的。
云采集在一些地方限制比较多，比如你在国内需要改host，或者在国外时，需要翻墙，在工作环境下会收到限制等等。
解决方案:云采集免费，只要有云主机或vps就行云采集的核心要点
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 51 次浏览 • 2022-11-30 20:28
解决方案:云采集免费，只要有云主机或vps就行云采集的核心要点
云采集免费，只要有云主机或vps就行云采集的核心要点就是数据提取和智能检索。智能检索是指，数据通过js实现，采集云主机用的js，把数据放到一个js里去，
网络上可以找到很多免费的网站采集程序，我们做网站很多年了，只要找对人给他说说需求我们都能给你做出来，要学会找他们需要的，自己开发的话投入太大，
谢邀，可以试试我们平台，免费帮你采集数据，筛选出符合要求的网站，
绝对安全，不收钱，保证质量！也不泄露数据，提取的内容完全是加密保存，
好消息！好消息！推荐个网站，里面可以免费获取一个月的大数据，如果你的工作是经常要和互联网打交道，需要数据，对分析数据有兴趣的朋友可以去看看：支持采集大量网站数据（亿级），不用下载保存数据，通过网站的数据分析，可以帮助商家更好的做分析。
可以试试语翼woordee，在国内最大的专业的数据采集平台了，功能很全，兼容性比较好，老板可以放心用。
本身数据有收费的，这种就需要会修改后缀来实现，以支持通用；也可以直接学习excel，如查找公式，筛选条件，最后可以实现一个批量查找，这种技术很难掌握；前一种就靠经验和认真来实现，这也是淘宝卖家使用此工具。像excel我是数据搬运工， 查看全部
云采集免费，只要有云主机或vps就行云采集的核心要点就是数据提取和智能检索。智能检索是指，数据通过js实现，采集云主机用的js，把数据放到一个js里去，
网络上可以找到很多免费的网站采集程序，我们做网站很多年了，只要找对人给他说说需求我们都能给你做出来，要学会找他们需要的，自己开发的话投入太大，
谢邀，可以试试我们平台，免费帮你采集数据，筛选出符合要求的网站，
绝对安全，不收钱，保证质量！也不泄露数据，提取的内容完全是加密保存，
好消息！好消息！推荐个网站，里面可以免费获取一个月的大数据，如果你的工作是经常要和互联网打交道，需要数据，对分析数据有兴趣的朋友可以去看看：支持采集大量网站数据（亿级），不用下载保存数据，通过网站的数据分析，可以帮助商家更好的做分析。
可以试试语翼woordee，在国内最大的专业的数据采集平台了，功能很全，兼容性比较好，老板可以放心用。
本身数据有收费的，这种就需要会修改后缀来实现，以支持通用；也可以直接学习excel，如查找公式，筛选条件，最后可以实现一个批量查找，这种技术很难掌握；前一种就靠经验和认真来实现，这也是淘宝卖家使用此工具。像excel我是数据搬运工， 查看全部
解决方案:云采集免费，只要有云主机或vps就行云采集的核心要点
云采集免费，只要有云主机或vps就行云采集的核心要点就是数据提取和智能检索。智能检索是指，数据通过js实现，采集云主机用的js，把数据放到一个js里去，
网络上可以找到很多免费的网站采集程序，我们做网站很多年了，只要找对人给他说说需求我们都能给你做出来，要学会找他们需要的，自己开发的话投入太大，
谢邀，可以试试我们平台，免费帮你采集数据，筛选出符合要求的网站，
绝对安全，不收钱，保证质量！也不泄露数据，提取的内容完全是加密保存，
好消息！好消息！推荐个网站，里面可以免费获取一个月的大数据，如果你的工作是经常要和互联网打交道，需要数据，对分析数据有兴趣的朋友可以去看看：支持采集大量网站数据（亿级），不用下载保存数据，通过网站的数据分析，可以帮助商家更好的做分析。
可以试试语翼woordee，在国内最大的专业的数据采集平台了，功能很全，兼容性比较好，老板可以放心用。
本身数据有收费的，这种就需要会修改后缀来实现，以支持通用；也可以直接学习excel，如查找公式，筛选条件，最后可以实现一个批量查找，这种技术很难掌握；前一种就靠经验和认真来实现，这也是淘宝卖家使用此工具。像excel我是数据搬运工，
免费获取:云采集免费群集资源群采集制作搜索、聚合(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 197 次浏览 • 2022-11-29 11:21
免费获取:云采集免费群集资源群采集制作搜索、聚合(图)
云采集免费群集资源群采集制作搜索、聚合(公众号导航、列表、文件夹)、群自动化改编爬虫、文本去重,通过各类手段或模型，对数据进行加工去重。
免费群还要方便，
目前从微信得到一个免费广告位，
目前来看确实有很多平台是可以接到免费的群发业务的，但由于在实际做业务时，微信群发是一件耗时耗力的事情，所以很多平台是不提供有偿群发服务的。像是比较出名的方合电商平台，就提供了一些网络营销方面的信息，而且平台也很注重用户的反馈，用户投诉好的话，还可以拉上几个小伙伴一起来帮你做。并且还有类似于小小优惠券的服务可以接受，就类似于邀请好友领取的那种优惠券，然后注册之后也可以抵扣些什么的。
应该是qq群吧，qq群这个应该都知道。我有一个朋友是做淘宝的淘宝客，跟我聊天谈起qq群接单，我把qq号给他，后来就跟我报了名。他说现在群已经很杂乱了，我加了一些群有的都不知道是做什么的。他在帮人裂变qq群时，也提到一种赚钱方式，就是帮商家拉新，商家在qq群里发qq群红包，然后商家的人在看到这个红包领取时，商家的用户也就成为了别人的用户，然后他们在群里推销产品，那么这个用户也有钱可赚了，想想是不是有点小激动，而且他还说这种方式是他发现这个项目的最佳途径，可以找到他。
后来他说了一个方式，他可以代理别人的淘宝客系统，赚差价，自己也可以用他的淘宝客系统在网上推销。这么看来，qq群是不是还是值得去尝试一下的，毕竟这个方式不仅仅局限于微信，同样可以拓展到其他的交流社群，比如微信群。 查看全部
云采集免费群集资源群采集制作搜索、聚合(公众号导航、列表、文件夹)、群自动化改编爬虫、文本去重,通过各类手段或模型，对数据进行加工去重。
免费群还要方便，
目前从微信得到一个免费广告位，
目前来看确实有很多平台是可以接到免费的群发业务的，但由于在实际做业务时，微信群发是一件耗时耗力的事情，所以很多平台是不提供有偿群发服务的。像是比较出名的方合电商平台，就提供了一些网络营销方面的信息，而且平台也很注重用户的反馈，用户投诉好的话，还可以拉上几个小伙伴一起来帮你做。并且还有类似于小小优惠券的服务可以接受，就类似于邀请好友领取的那种优惠券，然后注册之后也可以抵扣些什么的。
应该是qq群吧，qq群这个应该都知道。我有一个朋友是做淘宝的淘宝客，跟我聊天谈起qq群接单，我把qq号给他，后来就跟我报了名。他说现在群已经很杂乱了，我加了一些群有的都不知道是做什么的。他在帮人裂变qq群时，也提到一种赚钱方式，就是帮商家拉新，商家在qq群里发qq群红包，然后商家的人在看到这个红包领取时，商家的用户也就成为了别人的用户，然后他们在群里推销产品，那么这个用户也有钱可赚了，想想是不是有点小激动，而且他还说这种方式是他发现这个项目的最佳途径，可以找到他。
后来他说了一个方式，他可以代理别人的淘宝客系统，赚差价，自己也可以用他的淘宝客系统在网上推销。这么看来，qq群是不是还是值得去尝试一下的，毕竟这个方式不仅仅局限于微信，同样可以拓展到其他的交流社群，比如微信群。 查看全部
免费获取:云采集免费群集资源群采集制作搜索、聚合(图)
云采集免费群集资源群采集制作搜索、聚合(公众号导航、列表、文件夹)、群自动化改编爬虫、文本去重,通过各类手段或模型，对数据进行加工去重。
免费群还要方便，
目前从微信得到一个免费广告位，
目前来看确实有很多平台是可以接到免费的群发业务的，但由于在实际做业务时，微信群发是一件耗时耗力的事情，所以很多平台是不提供有偿群发服务的。像是比较出名的方合电商平台，就提供了一些网络营销方面的信息，而且平台也很注重用户的反馈，用户投诉好的话，还可以拉上几个小伙伴一起来帮你做。并且还有类似于小小优惠券的服务可以接受，就类似于邀请好友领取的那种优惠券，然后注册之后也可以抵扣些什么的。
应该是qq群吧，qq群这个应该都知道。我有一个朋友是做淘宝的淘宝客，跟我聊天谈起qq群接单，我把qq号给他，后来就跟我报了名。他说现在群已经很杂乱了，我加了一些群有的都不知道是做什么的。他在帮人裂变qq群时，也提到一种赚钱方式，就是帮商家拉新，商家在qq群里发qq群红包，然后商家的人在看到这个红包领取时，商家的用户也就成为了别人的用户，然后他们在群里推销产品，那么这个用户也有钱可赚了，想想是不是有点小激动，而且他还说这种方式是他发现这个项目的最佳途径，可以找到他。
后来他说了一个方式，他可以代理别人的淘宝客系统，赚差价，自己也可以用他的淘宝客系统在网上推销。这么看来，qq群是不是还是值得去尝试一下的，毕竟这个方式不仅仅局限于微信，同样可以拓展到其他的交流社群，比如微信群。
官方数据:云采集5s快速建站，比cms速度快100倍！
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-11-29 04:30
官方数据:云采集5s快速建站，比cms速度快100倍！
云采集免费云采集=本地云采集，替代美国ddos防御体系，覆盖全球30+站点。云采集5s快速建站云采集搭建及配置新站点速度非常快，比cms速度快100倍，前期要建一个项目的话可以不用考虑ddos攻击。云采集按流量计费采集价格是按流量计算的，按单价计算的话价格有点贵，不是非常建议使用云采集。云采集交易提供包年包月服务，采集价格每个月从0.5-0.2元不等。
云采集数据安全云采集在业内的安全策略最好的，针对国内外30+站点整体架构都有保障。资源支持整个云采集提供云存储、gitlab多实例部署。同时大大增加了我们采集存储的成本，优化我们的采集价格。我们一起做采集技术和流量共享的极客+业内专家高级采集技术顾问一起做采集技术和流量共享的极客+业内专家资源整合我们是行业领先的wordpress免费采集技术团队云采集助力我们获取海量的业内流量最好的5个多实例+1个高级版的采集，全场免费云采集优化我们是行业领先的首页tag与分类标签研发团队为您提供首页的主题定制完整的tag和分类标签，可以帮助我们更好的优化我们的站点同时，我们目前主打低成本中小站长采集服务，并且免收任何费用。
我们是行业领先的云采集功能研发团队我们提供5*3+5g+大图片采集+词汇采集提供美团、饿了么、一号店、京东、网易、蘑菇街等一线互联网平台的采集，价格是市面最低的采集价格我们是行业领先的自媒体采集服务商提供号称史上最大的自媒体采集清单，有316100篇采集稿件我们是行业领先的医疗采集服务商提供覆盖20+家专科医院的诊断文章，全球最全的病历数据库，65%的自媒体采集清单，10%的大数据采集我们是行业领先的黄页采集服务商提供海量全球所有黄页资源，主要由中国政府、各个国际公司和著名ngo提供，全球最具权威性的医疗大全价格是市面最低的同时，提供价格有竞争力的大量论坛资源，发现最具潜力的中小企业，做微商，进货，卖货，市场调研，b2b,b2c数据综合分析我们提供市场调研、市场分析、用户画像分析等数据分析系统。
能够帮助你判断用户人群最热门的事件，社交群体，兴趣爱好，维度的调研能够帮助你判断传播能力，传播周期能够帮助你判断社交红利期能够帮助你判断社会化媒体能力，传播能力能够帮助你判断营销价值我们是行业领先的内容分析系统研发团队我们覆盖20+平台稿件和内容分析标准同时，提供以微信、公众号、头条、百家号为核心的公众号推广维度，你还可以做推广策划，媒体资源整合和营销策划同时，我们也为你提供很多新媒体平台的推广统计和优化方案我们是。 查看全部
云采集免费云采集=本地云采集，替代美国ddos防御体系，覆盖全球30+站点。云采集5s快速建站云采集搭建及配置新站点速度非常快，比cms速度快100倍，前期要建一个项目的话可以不用考虑ddos攻击。云采集按流量计费采集价格是按流量计算的，按单价计算的话价格有点贵，不是非常建议使用云采集。云采集交易提供包年包月服务，采集价格每个月从0.5-0.2元不等。
云采集数据安全云采集在业内的安全策略最好的，针对国内外30+站点整体架构都有保障。资源支持整个云采集提供云存储、gitlab多实例部署。同时大大增加了我们采集存储的成本，优化我们的采集价格。我们一起做采集技术和流量共享的极客+业内专家高级采集技术顾问一起做采集技术和流量共享的极客+业内专家资源整合我们是行业领先的wordpress免费采集技术团队云采集助力我们获取海量的业内流量最好的5个多实例+1个高级版的采集，全场免费云采集优化我们是行业领先的首页tag与分类标签研发团队为您提供首页的主题定制完整的tag和分类标签，可以帮助我们更好的优化我们的站点同时，我们目前主打低成本中小站长采集服务，并且免收任何费用。
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官方数据:云采集5s快速建站，比cms速度快100倍！
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解读:想了解一下数据采集团队都是怎么采集数据的？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2022-11-25 21:20
解读:想了解一下数据采集团队都是怎么采集数据的？
数据采集
团队是用专业工具采集
的，当然这种工具还有很多，可以选择好用的，小E这里推荐我们的云扩展RPA机器人，全自动数据采集，无入侵模式，拖拽操作模式，比很多需要手动调整参数或者界面的产品好用得多， 只要在网页上可以看到的数据就可以采集，7*24小时自动采集。
具体内容可以在我们的网站上找到，您也可以免费下载试用软件。
云扩展RPA平台的六大优势
高效的流程编辑体验：云扩展RPA编辑器采用直观高效的图形界面，通过简单的拖拽即可设计复杂的流程，学习成本低。设计的流程以流程图的形式呈现，所有步骤一目了然，易于企业内部沟通和维护。该编辑器内置了数百个自动化和 AI 组件，与其他软件深度集成，开箱即用，无需额外编程。企业级RPA
平台：云扩展RPA与Windows操作系统深度集成，利用系统的原生驱动，为企业提供精准可靠的自动化技术。云扩展控制台提供强大的机器人和流程管理功能，动态执行任务分配，支持定时调度，提高机器人利用率，扩大您的投资回报。
开放式 RPA
生态：云扩展RPA平台具有无与伦比的开放性和可扩展性。通过丰富的元器件市场和流程市场，用户可以通过简单的拖拽将生态系统中强大的自动化能力和AI能力嵌入到流程中，满足各行业的需求。
领先的人工智能：云扩展的RPA平台提供大量内置AI技能，实现更多业务场景的自动化。我们已经为AI组件建立了一个开放的市场，新的AI技能不断被添加到市场上。您可以使用现成的 AI 组件，也可以从市场上获取它们，或者集成特定于企业的 AI 技能。
灵活的部署模式：不仅支持企业级私有部署，还支持简单便捷的公有云服务，为不同企业的运维需求提供全面支持。同时，具有灵活的计费模式，包括包年支付和按量付费，满足不同场景的需求。
专业服务能力：我们提供专业的团队和企业梳理流程各个环节，科学规划RPA实施，全程监控实施流程和运营效率，持续为客户提供定制化服务，提升效率，赋能企业。
解决方案:深度解读：Gartner预测2020数据和分析技术的十大趋势
作者丨石秀峰
文章共5724字，建议阅读15分钟
2019 年 11 月 5 日，Gartner 发布预测称，以下数据和分析技术趋势在未来三到五年内具有巨大的影响潜力。
趋势 1：增强分析
增强分析会自动发现并显示最重要的数据洞察或业务变化，以优化决策制定。它比手动方法需要更少的时间。增强分析使所有业务角色都可以获得洞察力。它减少了对分析、数据科学和机器学习专家进行数据分析的依赖，提高了整个组织的数据素养。到 2020 年，增强分析将成为新购买分析和商业智能以及数据科学和机器学习平台的主要驱动力。
【解读分析】
上网查了一下，原来“增强分析”的概念早在2017年就由Gartner提出，被誉为数据和分析市场的下一波颠覆性技术浪潮，也是数据分析的未来。简而言之，就是用人工智能技术（AI）赋能商业智能（BI）。更简单的理解是将机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和数据挖掘等技术应用到数据分析过程中。让数据分析更加自动化和智能化。例如：在数据采集和处理方面，利用NLP对非结构化、半结构化数据进行文本识别和语言识别，自动转化为结构化数据；利用机器学习技术将其应用于数据建模、数据处理、数据质量等环节，实现数据自动清洗和处理，减少人为干预。例如，利用机器学习和人工智能技术，在大数据环境下“加固”传统数据分析模型（如杜邦），形成更智能、更可靠的适合企业的数据分析模型，让商业智能更加智能。
趋势 2 增强的数据管理
随着技术供不应求和数据呈指数级增长，组织需要自动化数据管理任务。供应商正在添加机器学习和人工智能 (AI) 功能，使数据管理流程能够自行配置和调整，以便高技能的技术人员可以专注于更高价值的任务。这种趋势正在影响所有企业数据管理类别，包括数据质量、元数据管理、主数据管理、数据集成和数据库。Gartner 预测，到 2022 年，通过增加机器学习和自动化服务水平管理，手动数据管理任务将减少 45%。
【解读分析】
关于加强数据管理的观点，笔者在之前的一篇文章中提到过，可以说与笔者的观点不谋而合。其中提到将大数据、云计算、人工智能、机器学习、区块链、微服务等新技术应用于主数据管理，实现企业主数据管理：①广义连接——人、财、对象、设备和系统的端到端连接；②社会化融合——企业小数据与社会大数据融合；③虚拟化模拟——真实世界实体数据在信息世界中的真实模拟；④智能管理与应用——基于机器学习的数据质量问题自动发现与处理。当然，强化管理不仅仅针对主数据管理，还将改变数据治理和管理领域，如数据质量管理、数据安全管理、元数据管理等。在元数据管理方面，利用自然语言处理、语义分析等技术，自动识别和提取非结构化数据，建立非结构化数据业务词汇表；在数据质量和数据安全管理方面，利用深度学习、知识图谱、语义分析等技术自动实现数据分类，自动识别和处理数据质量问题、数据安全问题等。在元数据管理方面，利用自然语言处理、语义分析等技术，自动识别和提取非结构化数据，建立非结构化数据业务词汇表；在数据质量和数据安全管理方面，利用深度学习、知识图谱、语义分析等技术自动实现数据分类，自动识别和处理数据质量问题、数据安全问题等。在元数据管理方面，利用自然语言处理、语义分析等技术，自动识别和提取非结构化数据，建立非结构化数据业务词汇表；在数据质量和数据安全管理方面，利用深度学习、知识图谱、语义分析等技术自动实现数据分类，自动识别和处理数据质量问题、数据安全问题等。
趋势三 NLP 和会话分析
就像谷歌这样的搜索界面让普通消费者可以访问互联网一样，NLP 为商务人士提供了一种更简单的方式来询问有关数据的问题并从中获得对洞察力的文本解释。会话分析通过允许用户口头而不是通过文本提问和回答问题，使 NLP 的概念更进一步。Gartner 预测，到 2021 年，NLP 和对话分析将使分析和商业智能的使用率从 35% 的员工增加到 50% 以上，包括新的用户类别，甚至是前台员工。
【解读分析】
这很有趣。传统上，数据分析主要由数据分析师完成。通常需要业务理解、数据建模、数据准备、数据预处理、数据分析等过程，可以说是比较复杂的。未来自然语言处理和会话分析数据管理的应用，可以让业务人员甚至公司前台做数据分析，通过对话快速找到决策依据。假设一个场景：公司的销售人员想知道未来哪种产品卖得好，只要对系统机器人说“产品销售预测”，系统就会回复“好的，请稍等”，然后进行数据自动查询、计算、可视化渲染，身份验证，最后将分析后的数据图表推送给用户，并自动语音播放数据分析结果；而业务员想了解公司的整体经营情况，他可以对系统说“公司业务公告”。此时系统仍会回复，“好的，请稍等”，然后进行自动数据查询、计算、可视化渲染、身份验证……，然后语音提示：“抱歉，您的权限不足” ...
趋势四图分析
业务用户在结构化和非结构化数据中提出越来越复杂的问题，通常会混合来自多个应用程序的数据和越来越多的外部数据。图分析是一组分析技术，可显示人、地点和事物等实体如何相互关联。该技术的应用范围从欺诈检测、交通路线优化和社交网络分析到基因组研究。Gartner 预测，在未来几年内，图形处理和图形数据库的应用将以每年 100% 的速度增长，以加速数据准备并使更复杂和适应性更强的数据科学成为可能。
【解读分析】
图分析是利用数学模型结合图像处理技术，对底层特征和上层结构进行分析，从而提取具有一定智能的信息。图数据库是一种 NoSQL 数据库，通常用于存储实体之间的关系信息。在当今时代，增长最大的数据无疑是图片和视频。别说工业领域了，就拿我们来说吧。抖音、快手等短视频网站每天的数据增长非常恐怖，而这些海量的视频和图片数据也蕴含着巨大的价值，利用好将产生无限的经济和社会价值。图像处理（如人脸识别）、关键特征数据、NLP等技术将图的结构引入模型训练，构建人与物的知识图谱和关系模型，将在金融风控、医疗健康、公共安全、智能交通等领域具有广泛的应用空间，具有无限的潜在价值。图分析、图处理、图数据库等技术的大规模商业化应用确实值得期待！
趋势 5 商业化人工智能和机器学习
开源平台目前主导着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)，并已成为算法和开发环境创新的主要来源。商业供应商落后了，但现在提供连接到开源生态系统的连接器。它们还提供扩展 AI 和 ML 所需的企业级功能，例如项目和模型管理、重用、透明度和集成，这些是当前开源平台所缺乏的功能。Gartner 预测，到 2022 年，75% 的利用 AI 和 ML 技术的新终端用户解决方案将使用商业解决方案而非开源平台构建。
【解读分析】
对于AI和ML，是商业化还是开源？可以这么说：到 2022 年，75% 使用 AI 和 ML 技术的新终端用户解决方案将使用商业解决方案而非开源平台构建。我相信这个！但是，这75%的商业解决方案中至少有80%可能是基于开源平台封装的，哈哈！
趋势六数据结构
从分析投资中获得价值取决于拥有敏捷、值得信赖的数据结构。数据结构通常是定制设计的，通过精心计划的数据集成方法的组合提供可重用的数据服务、管道、语义层或 API。数据结构支持在分布式数据环境中访问和共享数据。它支持单一且一致的数据管理框架，允许无缝数据访问和处理设计，否则孤立的商店。Gartner 预测，到 2022 年，定制数据结构设计将主要部署为静态基础设施，迫使组织投入新一波成本，以完全重新设计更动态的数据网格方法。
【解读分析】
老实说，我以前听说过“数据网格”这个词，但只是听说过。什么是数据网格，一个新概念？新技术？还是新工具？维基百科给出了这样的定义：“网格数据是指定义在网格上的数据。可以利用一些数学模型对散点数据进行网格化处理，得到网格数据，再由计算机对网格进行处理得到数据。” 在网格数据中，将数据分析范围划分为大小均匀的网格矩阵，存储的信息可以是点、线、面实体，也可以是指向单元相关属性的指针，网格越小，精度越高，但存储容量越大。由于网格是规则排列的，在网格的存储地址中可以隐含实体的坐标位置。网格数据便于数据处理，区域综合分析评价。与矢量数据相比，它的软件设计更简单，但缺点是数据存储容量大，特别是对于稀疏的空间数据，浪费了很多存储单元。适用于数字地形模型、遥感影像等信息的存储。
看了数据网格的优缺点后，个人认为这项技术可能会在特定的业务领域（比如地理信息分析、气象信息分析）有深度应用，但不太可能广泛应用于企业数据分析。首先，大部分企业的数据分析还是基于结构化数据，这不是数据网格的存储优势。其次，在数据网格中存储数据会消耗大量的存储资源。虽然现在存储资源比较便宜，但是也不是没有成本的。考虑到投资回报率，很多企业应该更加谨慎。第三，数据网格是一种重数据存储结构和轻数据分析结构技术，数据分析仍然依赖于数据模型。目前的数据结构设计主要是基于定制。未来技术的发展可能以人工定制的静态数据模型为主，辅以AI和ML驱动的动态数据建模。这两种结构混合并共存 结构设计模式。
趋势七 可解释的人工智能
可解释的人工智能提高了人工智能解决方案和结果的透明度和可信度，降低了监管和声誉风险。可解释的 AI 是一组描述模型、突出其优势和劣势、预测其可能行为并识别任何潜在偏见的能力。如果没有可接受的解释，自动生成的见解或 AI 的“黑匣子”方法可能会引起对监管、声誉、问责制和模型偏差的担忧。Gartner 预测，到 2023 年，超过 75% 的大型组织将聘请 AI 行为取证、隐私和客户信任专家来降低品牌和声誉风险。
【解读分析】
传统的数据分析主要关注数据模型。了解业务和数据后，选择模型，然后进行数据准备、调参、分析得到结果。这个过程是透明的，可以解释。在人工智能领域，目前大多数深度学习算法都是“黑匣子”，只知道根据输入数据推导出结果，过程无法总结和理解。由于人工智能的“黑匣子”问题，人们对人工智能和机器人都有一些顾虑。现在还有一些研究机构正在研究人工智能的自我解释模型。据新闻报道，来自加州大学伯克利分校、阿姆斯特丹大学的研究人员，和 Facebook AI Research 团队创建了一个 AI 自我解释模型，让 AI 在回答问题时指出与问题对应的证据。在回答相关图像问题时，它可以提供其决策的自然语言原因，并指向显示证据的图像。随着科技的进步，AI“黑匣子”正逐渐变得透明。这是趋势，但离商业应用可能还有很长的路要走。
趋势八持续智能
持续智能是一种设计模式，其中将实时分析集成到业务运营中，处理当前和历史数据以指定响应事件的操作。它提供决策自动化或决策支持。持续智能利用增强分析、事件流处理、优化、业务规则管理和 ML 等技术。长期以来，组织一直在寻求实时智能和用于执行相关任务的系统。现在，得益于云计算、流数据软件的进步以及物联网 (IoT) 传感器数据的增长，更广泛范围内的持续智能变得切实可行。Gartner 预测，到 2022 年，
【解读分析】
Gartner将持续智能定义为一种模式，其核心是将实时数据分析融入到传统的历史数据分析中，从而实现分析结果的持续输出，以支持自动化决策。持续智能的重点是持续的。在我们传统的数据分析中，比如数据仓库、数据分析、BI、数据报表等，也可以实现统计、分析、预测、洞察等智能化应用，但是无法实现持续的、动态的、智能的决策基础 。传统的数据分析多是基于对历史数据的分析，数据的产生是人为干预产生的，数据的输入也是人为预设的。对于持续智能，处理的数据是实时的，其中大部分是由系统和物联网 (IoT) 生成的。然后通过实时数据采集、流式数据处理、机器学习训练，将实时数据与历史数据进行处理、联网和融合。从而实现实时动态的数据分析。随着物联网 (IoT) 传感器数据的增长、实时流数据处理和分析的进步，持续智能变得切实可行。
趋势九区块链
区块链技术解决了数据和分析方面的两个挑战。首先，区块链为资产和交易提供沿袭信息。其次，它为复杂的参与者网络提供了透明度。但是，区块链并不是独立的数据存储，它的数据管理功能有限。基于区块链的系统不能用作记录系统，这意味着涉及数据、应用程序和业务流程的巨大集成工作。事实上，该技术的可扩展性尚未成熟到加密货币以外用例的实际生产水平。
【解读分析】
从以上文字可以看出，Gartner对区块链技术在数据分析中的应用持谨慎、保守或模棱两可的态度。一方面，Gartner认为，区块链技术为数据分析建立可信环境，提供数据产生和变化的全链条谱系信息，能够有效保护个人隐私，防止数据分析和管理中的核心数据泄露。另一方面，Gartner认为，区块链技术将涉及大量数据、应用和流程的整合，整合成本巨大。除了“加密货币”，其他业务应用场景在应用方向上还不成熟。
在此，我想谈谈我的一些看法。正如我们所看到的，区块链是近年来中央政府持续支持的少数新技术之一。从2016年国务院印发的《“十三五”国家信息化规划》到2020年的中央一号文件，都明确指出要加快和加强区块链技术在各行业的应用。2017年至2018年，国务院发布的指导意见中，有6个文件提到要明确发展和利用区块链技术。2019年，中央各部委如火如荼地出台区块链相关政策。在国家政策背书的大背景下，与区块链相关的科技股在2019年也迎来了一波又一波的快速增长。在行业技术应用场景方面，腾讯、蚂蚁金服、百度、京东等互联网行业巨头纷纷加入区块链技术研究和研发的行列。实际应用场景，并成功应用于金融、医疗、法务、物流、社会等领域。在公益等场景。相信随着区块链相关技术标准和安全标准的进一步完善，区块链将在数据管理和数据分析方面发挥更大的价值和作用。和京东加入了区块链技术研究和实际应用场景的行列，并成功应用于金融、医疗、法务、物流、社会等领域。在公益等场景。相信随着区块链相关技术标准和安全标准的进一步完善，区块链将在数据管理和数据分析方面发挥更大的价值和作用。和京东加入了区块链技术研究和实际应用场景的行列，并成功应用于金融、医疗、法务、物流、社会等领域。在公益等场景。相信随着区块链相关技术标准和安全标准的进一步完善，区块链将在数据管理和数据分析方面发挥更大的价值和作用。
趋势十大持久内存服务
大多数数据库管理系统 (DBMS) 使用内存数据库结构，但随着数据量的快速增长，内存大小可能会受到限制。新的服务器工作负载不仅需要更快的处理器性能，还需要大量内存和更快的存储。新的持久内存（Persistent Memory）技术将有助于降低采用支持内存计算（IMC）架构的成本和复杂性。持久内存是介于 DRAM 和 NAND 闪存之间的新内存层，可为高性能工作负载提供具有成本效益的大容量内存。它有可能在控制成本的同时提高应用程序性能、可用性、启动时间、集群方法和安全实践。它还将通过减少对数据复制的需求来帮助组织降低应用程序和数据架构的复杂性。持久内存最大的特点是它的非易失性，即可以避免传统DBMS掉电后数据丢失的问题。但是，这种新型的存储方式需要编程领域的配合才能充分发挥其性能。最终是否会波及到整个计算机行业，很快就会揭晓。
【解读分析】
Gartner 认为，持久内存将改变数据库、消息队列和日志的持久化模式。不仅提高了读写数据的速度，而且即使在数据库系统掉电的情况下也能防止数据丢失。但是，由于笔者对硬件层面的技术和知识知之甚少，那么持久内存服务究竟是一种数据存储软件技术，还是一种新型的数据存储硬件资源？在网上查了很多资料，还是没弄明白。如果有人对此很熟悉，请不吝赐教！ 查看全部
数据采集
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生态：云扩展RPA平台具有无与伦比的开放性和可扩展性。通过丰富的元器件市场和流程市场，用户可以通过简单的拖拽将生态系统中强大的自动化能力和AI能力嵌入到流程中，满足各行业的需求。
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解决方案:深度解读：Gartner预测2020数据和分析技术的十大趋势
作者丨石秀峰
文章共5724字，建议阅读15分钟
2019 年 11 月 5 日，Gartner 发布预测称，以下数据和分析技术趋势在未来三到五年内具有巨大的影响潜力。
趋势 1：增强分析
增强分析会自动发现并显示最重要的数据洞察或业务变化，以优化决策制定。它比手动方法需要更少的时间。增强分析使所有业务角色都可以获得洞察力。它减少了对分析、数据科学和机器学习专家进行数据分析的依赖，提高了整个组织的数据素养。到 2020 年，增强分析将成为新购买分析和商业智能以及数据科学和机器学习平台的主要驱动力。
【解读分析】
上网查了一下，原来“增强分析”的概念早在2017年就由Gartner提出，被誉为数据和分析市场的下一波颠覆性技术浪潮，也是数据分析的未来。简而言之，就是用人工智能技术（AI）赋能商业智能（BI）。更简单的理解是将机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和数据挖掘等技术应用到数据分析过程中。让数据分析更加自动化和智能化。例如：在数据采集和处理方面，利用NLP对非结构化、半结构化数据进行文本识别和语言识别，自动转化为结构化数据；利用机器学习技术将其应用于数据建模、数据处理、数据质量等环节，实现数据自动清洗和处理，减少人为干预。例如，利用机器学习和人工智能技术，在大数据环境下“加固”传统数据分析模型（如杜邦），形成更智能、更可靠的适合企业的数据分析模型，让商业智能更加智能。
趋势 2 增强的数据管理
随着技术供不应求和数据呈指数级增长，组织需要自动化数据管理任务。供应商正在添加机器学习和人工智能 (AI) 功能，使数据管理流程能够自行配置和调整，以便高技能的技术人员可以专注于更高价值的任务。这种趋势正在影响所有企业数据管理类别，包括数据质量、元数据管理、主数据管理、数据集成和数据库。Gartner 预测，到 2022 年，通过增加机器学习和自动化服务水平管理，手动数据管理任务将减少 45%。
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关于加强数据管理的观点，笔者在之前的一篇文章中提到过，可以说与笔者的观点不谋而合。其中提到将大数据、云计算、人工智能、机器学习、区块链、微服务等新技术应用于主数据管理，实现企业主数据管理：①广义连接——人、财、对象、设备和系统的端到端连接；②社会化融合——企业小数据与社会大数据融合；③虚拟化模拟——真实世界实体数据在信息世界中的真实模拟；④智能管理与应用——基于机器学习的数据质量问题自动发现与处理。当然，强化管理不仅仅针对主数据管理，还将改变数据治理和管理领域，如数据质量管理、数据安全管理、元数据管理等。在元数据管理方面，利用自然语言处理、语义分析等技术，自动识别和提取非结构化数据，建立非结构化数据业务词汇表；在数据质量和数据安全管理方面，利用深度学习、知识图谱、语义分析等技术自动实现数据分类，自动识别和处理数据质量问题、数据安全问题等。在元数据管理方面，利用自然语言处理、语义分析等技术，自动识别和提取非结构化数据，建立非结构化数据业务词汇表；在数据质量和数据安全管理方面，利用深度学习、知识图谱、语义分析等技术自动实现数据分类，自动识别和处理数据质量问题、数据安全问题等。在元数据管理方面，利用自然语言处理、语义分析等技术，自动识别和提取非结构化数据，建立非结构化数据业务词汇表；在数据质量和数据安全管理方面，利用深度学习、知识图谱、语义分析等技术自动实现数据分类，自动识别和处理数据质量问题、数据安全问题等。
趋势三 NLP 和会话分析
就像谷歌这样的搜索界面让普通消费者可以访问互联网一样，NLP 为商务人士提供了一种更简单的方式来询问有关数据的问题并从中获得对洞察力的文本解释。会话分析通过允许用户口头而不是通过文本提问和回答问题，使 NLP 的概念更进一步。Gartner 预测，到 2021 年，NLP 和对话分析将使分析和商业智能的使用率从 35% 的员工增加到 50% 以上，包括新的用户类别，甚至是前台员工。
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这很有趣。传统上，数据分析主要由数据分析师完成。通常需要业务理解、数据建模、数据准备、数据预处理、数据分析等过程，可以说是比较复杂的。未来自然语言处理和会话分析数据管理的应用，可以让业务人员甚至公司前台做数据分析，通过对话快速找到决策依据。假设一个场景：公司的销售人员想知道未来哪种产品卖得好，只要对系统机器人说“产品销售预测”，系统就会回复“好的，请稍等”，然后进行数据自动查询、计算、可视化渲染，身份验证，最后将分析后的数据图表推送给用户，并自动语音播放数据分析结果；而业务员想了解公司的整体经营情况，他可以对系统说“公司业务公告”。此时系统仍会回复，“好的，请稍等”，然后进行自动数据查询、计算、可视化渲染、身份验证……，然后语音提示：“抱歉，您的权限不足” ...
趋势四图分析
业务用户在结构化和非结构化数据中提出越来越复杂的问题，通常会混合来自多个应用程序的数据和越来越多的外部数据。图分析是一组分析技术，可显示人、地点和事物等实体如何相互关联。该技术的应用范围从欺诈检测、交通路线优化和社交网络分析到基因组研究。Gartner 预测，在未来几年内，图形处理和图形数据库的应用将以每年 100% 的速度增长，以加速数据准备并使更复杂和适应性更强的数据科学成为可能。
【解读分析】
图分析是利用数学模型结合图像处理技术，对底层特征和上层结构进行分析，从而提取具有一定智能的信息。图数据库是一种 NoSQL 数据库，通常用于存储实体之间的关系信息。在当今时代，增长最大的数据无疑是图片和视频。别说工业领域了，就拿我们来说吧。抖音、快手等短视频网站每天的数据增长非常恐怖，而这些海量的视频和图片数据也蕴含着巨大的价值，利用好将产生无限的经济和社会价值。图像处理（如人脸识别）、关键特征数据、NLP等技术将图的结构引入模型训练，构建人与物的知识图谱和关系模型，将在金融风控、医疗健康、公共安全、智能交通等领域具有广泛的应用空间，具有无限的潜在价值。图分析、图处理、图数据库等技术的大规模商业化应用确实值得期待！
趋势 5 商业化人工智能和机器学习
开源平台目前主导着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)，并已成为算法和开发环境创新的主要来源。商业供应商落后了，但现在提供连接到开源生态系统的连接器。它们还提供扩展 AI 和 ML 所需的企业级功能，例如项目和模型管理、重用、透明度和集成，这些是当前开源平台所缺乏的功能。Gartner 预测，到 2022 年，75% 的利用 AI 和 ML 技术的新终端用户解决方案将使用商业解决方案而非开源平台构建。
【解读分析】
对于AI和ML，是商业化还是开源？可以这么说：到 2022 年，75% 使用 AI 和 ML 技术的新终端用户解决方案将使用商业解决方案而非开源平台构建。我相信这个！但是，这75%的商业解决方案中至少有80%可能是基于开源平台封装的，哈哈！
趋势六数据结构
从分析投资中获得价值取决于拥有敏捷、值得信赖的数据结构。数据结构通常是定制设计的，通过精心计划的数据集成方法的组合提供可重用的数据服务、管道、语义层或 API。数据结构支持在分布式数据环境中访问和共享数据。它支持单一且一致的数据管理框架，允许无缝数据访问和处理设计，否则孤立的商店。Gartner 预测，到 2022 年，定制数据结构设计将主要部署为静态基础设施，迫使组织投入新一波成本，以完全重新设计更动态的数据网格方法。
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老实说，我以前听说过“数据网格”这个词，但只是听说过。什么是数据网格，一个新概念？新技术？还是新工具？维基百科给出了这样的定义：“网格数据是指定义在网格上的数据。可以利用一些数学模型对散点数据进行网格化处理，得到网格数据，再由计算机对网格进行处理得到数据。” 在网格数据中，将数据分析范围划分为大小均匀的网格矩阵，存储的信息可以是点、线、面实体，也可以是指向单元相关属性的指针，网格越小，精度越高，但存储容量越大。由于网格是规则排列的，在网格的存储地址中可以隐含实体的坐标位置。网格数据便于数据处理，区域综合分析评价。与矢量数据相比，它的软件设计更简单，但缺点是数据存储容量大，特别是对于稀疏的空间数据，浪费了很多存储单元。适用于数字地形模型、遥感影像等信息的存储。
看了数据网格的优缺点后，个人认为这项技术可能会在特定的业务领域（比如地理信息分析、气象信息分析）有深度应用，但不太可能广泛应用于企业数据分析。首先，大部分企业的数据分析还是基于结构化数据，这不是数据网格的存储优势。其次，在数据网格中存储数据会消耗大量的存储资源。虽然现在存储资源比较便宜，但是也不是没有成本的。考虑到投资回报率，很多企业应该更加谨慎。第三，数据网格是一种重数据存储结构和轻数据分析结构技术，数据分析仍然依赖于数据模型。目前的数据结构设计主要是基于定制。未来技术的发展可能以人工定制的静态数据模型为主，辅以AI和ML驱动的动态数据建模。这两种结构混合并共存 结构设计模式。
趋势七 可解释的人工智能
可解释的人工智能提高了人工智能解决方案和结果的透明度和可信度，降低了监管和声誉风险。可解释的 AI 是一组描述模型、突出其优势和劣势、预测其可能行为并识别任何潜在偏见的能力。如果没有可接受的解释，自动生成的见解或 AI 的“黑匣子”方法可能会引起对监管、声誉、问责制和模型偏差的担忧。Gartner 预测，到 2023 年，超过 75% 的大型组织将聘请 AI 行为取证、隐私和客户信任专家来降低品牌和声誉风险。
【解读分析】
传统的数据分析主要关注数据模型。了解业务和数据后，选择模型，然后进行数据准备、调参、分析得到结果。这个过程是透明的，可以解释。在人工智能领域，目前大多数深度学习算法都是“黑匣子”，只知道根据输入数据推导出结果，过程无法总结和理解。由于人工智能的“黑匣子”问题，人们对人工智能和机器人都有一些顾虑。现在还有一些研究机构正在研究人工智能的自我解释模型。据新闻报道，来自加州大学伯克利分校、阿姆斯特丹大学的研究人员，和 Facebook AI Research 团队创建了一个 AI 自我解释模型，让 AI 在回答问题时指出与问题对应的证据。在回答相关图像问题时，它可以提供其决策的自然语言原因，并指向显示证据的图像。随着科技的进步，AI“黑匣子”正逐渐变得透明。这是趋势，但离商业应用可能还有很长的路要走。
趋势八持续智能
持续智能是一种设计模式，其中将实时分析集成到业务运营中，处理当前和历史数据以指定响应事件的操作。它提供决策自动化或决策支持。持续智能利用增强分析、事件流处理、优化、业务规则管理和 ML 等技术。长期以来，组织一直在寻求实时智能和用于执行相关任务的系统。现在，得益于云计算、流数据软件的进步以及物联网 (IoT) 传感器数据的增长，更广泛范围内的持续智能变得切实可行。Gartner 预测，到 2022 年，
【解读分析】
Gartner将持续智能定义为一种模式，其核心是将实时数据分析融入到传统的历史数据分析中，从而实现分析结果的持续输出，以支持自动化决策。持续智能的重点是持续的。在我们传统的数据分析中，比如数据仓库、数据分析、BI、数据报表等，也可以实现统计、分析、预测、洞察等智能化应用，但是无法实现持续的、动态的、智能的决策基础 。传统的数据分析多是基于对历史数据的分析，数据的产生是人为干预产生的，数据的输入也是人为预设的。对于持续智能，处理的数据是实时的，其中大部分是由系统和物联网 (IoT) 生成的。然后通过实时数据采集、流式数据处理、机器学习训练，将实时数据与历史数据进行处理、联网和融合。从而实现实时动态的数据分析。随着物联网 (IoT) 传感器数据的增长、实时流数据处理和分析的进步，持续智能变得切实可行。
趋势九区块链
区块链技术解决了数据和分析方面的两个挑战。首先，区块链为资产和交易提供沿袭信息。其次，它为复杂的参与者网络提供了透明度。但是，区块链并不是独立的数据存储，它的数据管理功能有限。基于区块链的系统不能用作记录系统，这意味着涉及数据、应用程序和业务流程的巨大集成工作。事实上，该技术的可扩展性尚未成熟到加密货币以外用例的实际生产水平。
【解读分析】
从以上文字可以看出，Gartner对区块链技术在数据分析中的应用持谨慎、保守或模棱两可的态度。一方面，Gartner认为，区块链技术为数据分析建立可信环境，提供数据产生和变化的全链条谱系信息，能够有效保护个人隐私，防止数据分析和管理中的核心数据泄露。另一方面，Gartner认为，区块链技术将涉及大量数据、应用和流程的整合，整合成本巨大。除了“加密货币”，其他业务应用场景在应用方向上还不成熟。
在此，我想谈谈我的一些看法。正如我们所看到的，区块链是近年来中央政府持续支持的少数新技术之一。从2016年国务院印发的《“十三五”国家信息化规划》到2020年的中央一号文件，都明确指出要加快和加强区块链技术在各行业的应用。2017年至2018年，国务院发布的指导意见中，有6个文件提到要明确发展和利用区块链技术。2019年，中央各部委如火如荼地出台区块链相关政策。在国家政策背书的大背景下，与区块链相关的科技股在2019年也迎来了一波又一波的快速增长。在行业技术应用场景方面，腾讯、蚂蚁金服、百度、京东等互联网行业巨头纷纷加入区块链技术研究和研发的行列。实际应用场景，并成功应用于金融、医疗、法务、物流、社会等领域。在公益等场景。相信随着区块链相关技术标准和安全标准的进一步完善，区块链将在数据管理和数据分析方面发挥更大的价值和作用。和京东加入了区块链技术研究和实际应用场景的行列，并成功应用于金融、医疗、法务、物流、社会等领域。在公益等场景。相信随着区块链相关技术标准和安全标准的进一步完善，区块链将在数据管理和数据分析方面发挥更大的价值和作用。和京东加入了区块链技术研究和实际应用场景的行列，并成功应用于金融、医疗、法务、物流、社会等领域。在公益等场景。相信随着区块链相关技术标准和安全标准的进一步完善，区块链将在数据管理和数据分析方面发挥更大的价值和作用。
趋势十大持久内存服务
大多数数据库管理系统 (DBMS) 使用内存数据库结构，但随着数据量的快速增长，内存大小可能会受到限制。新的服务器工作负载不仅需要更快的处理器性能，还需要大量内存和更快的存储。新的持久内存（Persistent Memory）技术将有助于降低采用支持内存计算（IMC）架构的成本和复杂性。持久内存是介于 DRAM 和 NAND 闪存之间的新内存层，可为高性能工作负载提供具有成本效益的大容量内存。它有可能在控制成本的同时提高应用程序性能、可用性、启动时间、集群方法和安全实践。它还将通过减少对数据复制的需求来帮助组织降低应用程序和数据架构的复杂性。持久内存最大的特点是它的非易失性，即可以避免传统DBMS掉电后数据丢失的问题。但是，这种新型的存储方式需要编程领域的配合才能充分发挥其性能。最终是否会波及到整个计算机行业，很快就会揭晓。
【解读分析】
Gartner 认为，持久内存将改变数据库、消息队列和日志的持久化模式。不仅提高了读写数据的速度，而且即使在数据库系统掉电的情况下也能防止数据丢失。但是，由于笔者对硬件层面的技术和知识知之甚少，那么持久内存服务究竟是一种数据存储软件技术，还是一种新型的数据存储硬件资源？在网上查了很多资料，还是没弄明白。如果有人对此很熟悉，请不吝赐教！ 查看全部
解读:想了解一下数据采集团队都是怎么采集数据的？
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解决方案:深度解读：Gartner预测2020数据和分析技术的十大趋势
作者丨石秀峰
文章共5724字，建议阅读15分钟
2019 年 11 月 5 日，Gartner 发布预测称，以下数据和分析技术趋势在未来三到五年内具有巨大的影响潜力。
趋势 1：增强分析
增强分析会自动发现并显示最重要的数据洞察或业务变化，以优化决策制定。它比手动方法需要更少的时间。增强分析使所有业务角色都可以获得洞察力。它减少了对分析、数据科学和机器学习专家进行数据分析的依赖，提高了整个组织的数据素养。到 2020 年，增强分析将成为新购买分析和商业智能以及数据科学和机器学习平台的主要驱动力。
【解读分析】
上网查了一下，原来“增强分析”的概念早在2017年就由Gartner提出，被誉为数据和分析市场的下一波颠覆性技术浪潮，也是数据分析的未来。简而言之，就是用人工智能技术（AI）赋能商业智能（BI）。更简单的理解是将机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和数据挖掘等技术应用到数据分析过程中。让数据分析更加自动化和智能化。例如：在数据采集和处理方面，利用NLP对非结构化、半结构化数据进行文本识别和语言识别，自动转化为结构化数据；利用机器学习技术将其应用于数据建模、数据处理、数据质量等环节，实现数据自动清洗和处理，减少人为干预。例如，利用机器学习和人工智能技术，在大数据环境下“加固”传统数据分析模型（如杜邦），形成更智能、更可靠的适合企业的数据分析模型，让商业智能更加智能。
趋势 2 增强的数据管理
随着技术供不应求和数据呈指数级增长，组织需要自动化数据管理任务。供应商正在添加机器学习和人工智能 (AI) 功能，使数据管理流程能够自行配置和调整，以便高技能的技术人员可以专注于更高价值的任务。这种趋势正在影响所有企业数据管理类别，包括数据质量、元数据管理、主数据管理、数据集成和数据库。Gartner 预测，到 2022 年，通过增加机器学习和自动化服务水平管理，手动数据管理任务将减少 45%。
【解读分析】
关于加强数据管理的观点，笔者在之前的一篇文章中提到过，可以说与笔者的观点不谋而合。其中提到将大数据、云计算、人工智能、机器学习、区块链、微服务等新技术应用于主数据管理，实现企业主数据管理：①广义连接——人、财、对象、设备和系统的端到端连接；②社会化融合——企业小数据与社会大数据融合；③虚拟化模拟——真实世界实体数据在信息世界中的真实模拟；④智能管理与应用——基于机器学习的数据质量问题自动发现与处理。当然，强化管理不仅仅针对主数据管理，还将改变数据治理和管理领域，如数据质量管理、数据安全管理、元数据管理等。在元数据管理方面，利用自然语言处理、语义分析等技术，自动识别和提取非结构化数据，建立非结构化数据业务词汇表；在数据质量和数据安全管理方面，利用深度学习、知识图谱、语义分析等技术自动实现数据分类，自动识别和处理数据质量问题、数据安全问题等。在元数据管理方面，利用自然语言处理、语义分析等技术，自动识别和提取非结构化数据，建立非结构化数据业务词汇表；在数据质量和数据安全管理方面，利用深度学习、知识图谱、语义分析等技术自动实现数据分类，自动识别和处理数据质量问题、数据安全问题等。在元数据管理方面，利用自然语言处理、语义分析等技术，自动识别和提取非结构化数据，建立非结构化数据业务词汇表；在数据质量和数据安全管理方面，利用深度学习、知识图谱、语义分析等技术自动实现数据分类，自动识别和处理数据质量问题、数据安全问题等。
趋势三 NLP 和会话分析
就像谷歌这样的搜索界面让普通消费者可以访问互联网一样，NLP 为商务人士提供了一种更简单的方式来询问有关数据的问题并从中获得对洞察力的文本解释。会话分析通过允许用户口头而不是通过文本提问和回答问题，使 NLP 的概念更进一步。Gartner 预测，到 2021 年，NLP 和对话分析将使分析和商业智能的使用率从 35% 的员工增加到 50% 以上，包括新的用户类别，甚至是前台员工。
【解读分析】
这很有趣。传统上，数据分析主要由数据分析师完成。通常需要业务理解、数据建模、数据准备、数据预处理、数据分析等过程，可以说是比较复杂的。未来自然语言处理和会话分析数据管理的应用，可以让业务人员甚至公司前台做数据分析，通过对话快速找到决策依据。假设一个场景：公司的销售人员想知道未来哪种产品卖得好，只要对系统机器人说“产品销售预测”，系统就会回复“好的，请稍等”，然后进行数据自动查询、计算、可视化渲染，身份验证，最后将分析后的数据图表推送给用户，并自动语音播放数据分析结果；而业务员想了解公司的整体经营情况，他可以对系统说“公司业务公告”。此时系统仍会回复，“好的，请稍等”，然后进行自动数据查询、计算、可视化渲染、身份验证……，然后语音提示：“抱歉，您的权限不足” ...
趋势四图分析
业务用户在结构化和非结构化数据中提出越来越复杂的问题，通常会混合来自多个应用程序的数据和越来越多的外部数据。图分析是一组分析技术，可显示人、地点和事物等实体如何相互关联。该技术的应用范围从欺诈检测、交通路线优化和社交网络分析到基因组研究。Gartner 预测，在未来几年内，图形处理和图形数据库的应用将以每年 100% 的速度增长，以加速数据准备并使更复杂和适应性更强的数据科学成为可能。
【解读分析】
图分析是利用数学模型结合图像处理技术，对底层特征和上层结构进行分析，从而提取具有一定智能的信息。图数据库是一种 NoSQL 数据库，通常用于存储实体之间的关系信息。在当今时代，增长最大的数据无疑是图片和视频。别说工业领域了，就拿我们来说吧。抖音、快手等短视频网站每天的数据增长非常恐怖，而这些海量的视频和图片数据也蕴含着巨大的价值，利用好将产生无限的经济和社会价值。图像处理（如人脸识别）、关键特征数据、NLP等技术将图的结构引入模型训练，构建人与物的知识图谱和关系模型，将在金融风控、医疗健康、公共安全、智能交通等领域具有广泛的应用空间，具有无限的潜在价值。图分析、图处理、图数据库等技术的大规模商业化应用确实值得期待！
趋势 5 商业化人工智能和机器学习
开源平台目前主导着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)，并已成为算法和开发环境创新的主要来源。商业供应商落后了，但现在提供连接到开源生态系统的连接器。它们还提供扩展 AI 和 ML 所需的企业级功能，例如项目和模型管理、重用、透明度和集成，这些是当前开源平台所缺乏的功能。Gartner 预测，到 2022 年，75% 的利用 AI 和 ML 技术的新终端用户解决方案将使用商业解决方案而非开源平台构建。
【解读分析】
对于AI和ML，是商业化还是开源？可以这么说：到 2022 年，75% 使用 AI 和 ML 技术的新终端用户解决方案将使用商业解决方案而非开源平台构建。我相信这个！但是，这75%的商业解决方案中至少有80%可能是基于开源平台封装的，哈哈！
趋势六数据结构
从分析投资中获得价值取决于拥有敏捷、值得信赖的数据结构。数据结构通常是定制设计的，通过精心计划的数据集成方法的组合提供可重用的数据服务、管道、语义层或 API。数据结构支持在分布式数据环境中访问和共享数据。它支持单一且一致的数据管理框架，允许无缝数据访问和处理设计，否则孤立的商店。Gartner 预测，到 2022 年，定制数据结构设计将主要部署为静态基础设施，迫使组织投入新一波成本，以完全重新设计更动态的数据网格方法。
【解读分析】
老实说，我以前听说过“数据网格”这个词，但只是听说过。什么是数据网格，一个新概念？新技术？还是新工具？维基百科给出了这样的定义：“网格数据是指定义在网格上的数据。可以利用一些数学模型对散点数据进行网格化处理，得到网格数据，再由计算机对网格进行处理得到数据。” 在网格数据中，将数据分析范围划分为大小均匀的网格矩阵，存储的信息可以是点、线、面实体，也可以是指向单元相关属性的指针，网格越小，精度越高，但存储容量越大。由于网格是规则排列的，在网格的存储地址中可以隐含实体的坐标位置。网格数据便于数据处理，区域综合分析评价。与矢量数据相比，它的软件设计更简单，但缺点是数据存储容量大，特别是对于稀疏的空间数据，浪费了很多存储单元。适用于数字地形模型、遥感影像等信息的存储。
看了数据网格的优缺点后，个人认为这项技术可能会在特定的业务领域（比如地理信息分析、气象信息分析）有深度应用，但不太可能广泛应用于企业数据分析。首先，大部分企业的数据分析还是基于结构化数据，这不是数据网格的存储优势。其次，在数据网格中存储数据会消耗大量的存储资源。虽然现在存储资源比较便宜，但是也不是没有成本的。考虑到投资回报率，很多企业应该更加谨慎。第三，数据网格是一种重数据存储结构和轻数据分析结构技术，数据分析仍然依赖于数据模型。目前的数据结构设计主要是基于定制。未来技术的发展可能以人工定制的静态数据模型为主，辅以AI和ML驱动的动态数据建模。这两种结构混合并共存 结构设计模式。
趋势七 可解释的人工智能
可解释的人工智能提高了人工智能解决方案和结果的透明度和可信度，降低了监管和声誉风险。可解释的 AI 是一组描述模型、突出其优势和劣势、预测其可能行为并识别任何潜在偏见的能力。如果没有可接受的解释，自动生成的见解或 AI 的“黑匣子”方法可能会引起对监管、声誉、问责制和模型偏差的担忧。Gartner 预测，到 2023 年，超过 75% 的大型组织将聘请 AI 行为取证、隐私和客户信任专家来降低品牌和声誉风险。
【解读分析】
传统的数据分析主要关注数据模型。了解业务和数据后，选择模型，然后进行数据准备、调参、分析得到结果。这个过程是透明的，可以解释。在人工智能领域，目前大多数深度学习算法都是“黑匣子”，只知道根据输入数据推导出结果，过程无法总结和理解。由于人工智能的“黑匣子”问题，人们对人工智能和机器人都有一些顾虑。现在还有一些研究机构正在研究人工智能的自我解释模型。据新闻报道，来自加州大学伯克利分校、阿姆斯特丹大学的研究人员，和 Facebook AI Research 团队创建了一个 AI 自我解释模型，让 AI 在回答问题时指出与问题对应的证据。在回答相关图像问题时，它可以提供其决策的自然语言原因，并指向显示证据的图像。随着科技的进步，AI“黑匣子”正逐渐变得透明。这是趋势，但离商业应用可能还有很长的路要走。
趋势八持续智能
持续智能是一种设计模式，其中将实时分析集成到业务运营中，处理当前和历史数据以指定响应事件的操作。它提供决策自动化或决策支持。持续智能利用增强分析、事件流处理、优化、业务规则管理和 ML 等技术。长期以来，组织一直在寻求实时智能和用于执行相关任务的系统。现在，得益于云计算、流数据软件的进步以及物联网 (IoT) 传感器数据的增长，更广泛范围内的持续智能变得切实可行。Gartner 预测，到 2022 年，
【解读分析】
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区块链技术解决了数据和分析方面的两个挑战。首先，区块链为资产和交易提供沿袭信息。其次，它为复杂的参与者网络提供了透明度。但是，区块链并不是独立的数据存储，它的数据管理功能有限。基于区块链的系统不能用作记录系统，这意味着涉及数据、应用程序和业务流程的巨大集成工作。事实上，该技术的可扩展性尚未成熟到加密货币以外用例的实际生产水平。
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解决方案:百度云加速云采集，满足你所有需求的需求！
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-11-23 23:23
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2022-11-22 15:39
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采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-11-21 23:15
解决方案:云里新闻采集大师 v1.6 网络辅助
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软件操作需要。网络框架 4.0 支持。
1、免费开源：云里新闻采集大师有效免费开源供大家学习讨论，并将长期开源。
2、配置灵活：采集网站配置灵活，可以根据自己的需要进行配置和添加。
3、多数据库支持：采集
文章可以支持Post到Access数据库、MSSQL数据库、MYSQL数据库、Oracle数据库等数据库。
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云里新闻采集大师可以方便您管理您需要采集的网站。
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批量删除可以一键删除所有采集
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支持预览各个采集站点，支持预览模式，点击即可到达目标站点。
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本站星云导航提供的网络营销服务-网页设计-SEO Toronto 来自互联网，不保证外部链接的准确性和完整性。同时，外部链接的指向实际上不受星云导航控制。4月4日晚上8点44分收录时，网页内容合规合法。如后期网页内容违规，可直接联系网站管理员删除。星云导航不承担任何责任。 查看全部
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解决方案:闲鱼地区采集软件 v1.1 浏览辅助
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2017-05-03
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写SEO诊断计划的第一步：首先要了解公司或网站运营的是什么产品或服务，然后使用相关的数据查询工具查看网站的收录、索引、关键词布局符合网站运行方向。以及网站当前的 关键词 排名。布局合理，为什么排名不好，这才是真正的分析诊断。
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第四步：检查站外因素后，检查站内情况。这里要查的地方太多了，下面简单介绍一下：
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2、网站结构的目录层次是否太深？（如何设计优化的网站结构）
3、网站关键词的密度是否严重堆积？（什么是网页关键词密度？多少合适？）
4、网站面包屑导航是否清晰。
5、内部链条结构是否合适、合理。（内链优化策略）
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还有很多需要注意的地方。在网站上找到问题后，接下来就是解决问题，解决的时间范围，解决后的效果。这些都是非常关心他们的领导。不要过分夸大，在自己的能力范围内给公司一个满意的答复。我相信你会被公司赋予重任。
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干货教程:Eyoucms采集之易优免费采集插件分享
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 259 次浏览 • 2022-11-20 16:15
干货教程:Eyoucms采集之易优免费采集插件分享
EyouCms以模板多、优化方便、开源着称，是国内最前沿的PHP开源网站管理系统。但是Eyoucms不提供文章采集
功能。市面上的Eyoucms收录器大多要写复杂的文章收录规则，这对于不会写代码的站长来说非常不友好。而且没有相应的易游SEO优化，采集的标题、内容、标签也没有做相应的处理，也没有相应的为搜索引擎采集伪原创发布的功能，也没有一键发布文章链接自动批量提交给搜狗、360、Whatsmart、百度等搜索引擎。
易友Eyoucms合集
Eyoucms合集无法自动批量采集伪原创并发布到除易友cms外，Eyoucms合集还支持帝国、易友、ZBLOG、易友Eyoucms、WP、云游CMS、人人站CMS、飞飞CMS、小旋风、战群、PBoot、苹果、米拓、搜外等各大CMS，Eyoucms合集可同时管理、批量采集假冒原创，发布推送至百度、神马、360、搜狗等各大搜索引擎，并通过SEO推送主动发送链接暴露在搜索引擎中会增加网站的蜘蛛数量，从而促进网站的收录，这对网站的收录是非常有利的。
使用Eyoucms采集
伪原创百度推送插件不需要学习更专业的技术。只需几个简单的步骤即可轻松采集
内容数据。用户只需对Eyoucms采集
进行简单的设置即可。完成后，Eyoucms采集
会根据用户设置的关键词高精度匹配内容和图片。
易友Eyoucms采集
设置
易游Eyoucms合集可选择本地化保存或选择伪原创发布，提供方便快捷的内容采集
和伪原创发布服务！易友Eyoucms合集随时挂机收伪原创发布。
易友Eyoucms合集 这种易友Eyoucms采集
发布插件工具还自带很多SEO功能，通过软件采集
伪原创发布的同时可以提高很多SEO优化。
易友Eyoucms合集站积极推送，易友Eyoucms合集支持文章批量采集
。伪原创发布后，一键自动批量推送至百度、神马、360、搜狗，多曝光。您的网站每天生成的网站链接会自动推送到搜索引擎，可以增加您被搜索引擎收录的概率。大家都知道SEO推送是网站的重要组成部分，做好了就不会缺少网站蜘蛛。
易友Eyoucms合集
Eyoucms合集还可以聚合文章和标签，形成对搜索引擎有利的文章。Eyoucms合集可以根据搜索引擎算法以最优方式排列组合两篇或多篇文章。Eyoucms合集支持敏感词过滤，防止网站SEO收录和排名下降。
Eyoucms采集
是一站式的网站文章采集
、原创、发布工具，可快速提升网站采集
、排名、权重，是网站内容维护的最佳伴侣。
易游Eyoucms发布设置
Eyoucms合集完美接入亿优系统。只要您的网站是易游CMS搭建的，您无需修改任何代码。Eyoucms合集可实现一键收文原创发布，创建发布任务，Eyoucms合集无需人工干预，Eyoucms合集每天智能发布文章，Eyoucms合集大大提升网站百度指数，网站优化更上一层楼强大的。
class Images extends Model{ //初始化protected function initialize() { //需要调用`Model`的`initialize`方法 parent::initialize();}
空（$result））{ $typeid = isset（$result['typeid']）？$result['typeid'] : 0;$tags = model('Taglist')->getListByAid($aid, $typeid);$result['tags'] = $tags;}return $result; }}
易友Eyoucms合集可以自动插入网站文章内链。Easyyou Eyoucms合集让搜索引擎更全面的了解您网站的链接等级。您可以将内部链接添加到未收录
的页面。eyoucms合集可以做 给蜘蛛分享
亿友Eyoucms合集可以设置定时发布，让蜘蛛掌握你网站的更新规律，亿友Eyoucms合集可以让蜘蛛定时抓取你的网站，这样就不会发生了，今天百度蜘蛛3万，明天百度蜘蛛如此300的差距，易友采集
的Eyoucms也丝毫没有浇灭站长们的热情。
Eyoucms采集
可以从多维度对网站内容进行SEO优化，Eyoucms采集
为您的网站采集
和SEO排名保驾护航。Eyoucms合集可以批量管理不同的CMS。Eyoucms 集合可以轻松了解您网站的蜘蛛曲线以及下一步应该优化的位置。Eyoucms合集不生产内容，只是网站内容的处理器。eyoucms合集只收福利 收录文章针对搜索引擎，适合收录和SEO排名。今天关于Eyoucms合集的讲解到此结束。希望能在您建站的道路上有所帮助。下一期我会分享更多SEO相关的实用干货。
解决方案:智能文章采集
[网络推广]优采云
智能文章采集系统v2016.04.09
更新时间：2022-07-07
缩略图安装过程
语言：简体中文性质：国产软件软件大小：6.17MB
优采云
智能文章采集系统，不知道源码规则也能采集，只要是文章内容类型站点，都可以快速采集优采云
智能文章采集系统，不知道源码也能采集规则，只要是文章内容类型 本站可以快速采集中英文自动伪原创，原创度80%以上，自动去噪乱码，判断文章长度得到文章内容干净整洁 全球小语种支持，指定网站采集
，非文章来源多线程多任务（多任务）站点）同步
共享版 | 无插件
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EyouCms以模板多、优化方便、开源着称，是国内最前沿的PHP开源网站管理系统。但是Eyoucms不提供文章采集
功能。市面上的Eyoucms收录器大多要写复杂的文章收录规则，这对于不会写代码的站长来说非常不友好。而且没有相应的易游SEO优化，采集的标题、内容、标签也没有做相应的处理，也没有相应的为搜索引擎采集伪原创发布的功能，也没有一键发布文章链接自动批量提交给搜狗、360、Whatsmart、百度等搜索引擎。
易友Eyoucms合集
Eyoucms合集无法自动批量采集伪原创并发布到除易友cms外，Eyoucms合集还支持帝国、易友、ZBLOG、易友Eyoucms、WP、云游CMS、人人站CMS、飞飞CMS、小旋风、战群、PBoot、苹果、米拓、搜外等各大CMS，Eyoucms合集可同时管理、批量采集假冒原创，发布推送至百度、神马、360、搜狗等各大搜索引擎，并通过SEO推送主动发送链接暴露在搜索引擎中会增加网站的蜘蛛数量，从而促进网站的收录，这对网站的收录是非常有利的。
使用Eyoucms采集
伪原创百度推送插件不需要学习更专业的技术。只需几个简单的步骤即可轻松采集
内容数据。用户只需对Eyoucms采集
进行简单的设置即可。完成后，Eyoucms采集
会根据用户设置的关键词高精度匹配内容和图片。
易友Eyoucms采集
设置
易游Eyoucms合集可选择本地化保存或选择伪原创发布，提供方便快捷的内容采集
和伪原创发布服务！易友Eyoucms合集随时挂机收伪原创发布。
易友Eyoucms合集 这种易友Eyoucms采集
发布插件工具还自带很多SEO功能，通过软件采集
伪原创发布的同时可以提高很多SEO优化。
易友Eyoucms合集站积极推送，易友Eyoucms合集支持文章批量采集
。伪原创发布后，一键自动批量推送至百度、神马、360、搜狗，多曝光。您的网站每天生成的网站链接会自动推送到搜索引擎，可以增加您被搜索引擎收录的概率。大家都知道SEO推送是网站的重要组成部分，做好了就不会缺少网站蜘蛛。
易友Eyoucms合集
Eyoucms合集还可以聚合文章和标签，形成对搜索引擎有利的文章。Eyoucms合集可以根据搜索引擎算法以最优方式排列组合两篇或多篇文章。Eyoucms合集支持敏感词过滤，防止网站SEO收录和排名下降。
Eyoucms采集
是一站式的网站文章采集
、原创、发布工具，可快速提升网站采集
、排名、权重，是网站内容维护的最佳伴侣。
易游Eyoucms发布设置
Eyoucms合集完美接入亿优系统。只要您的网站是易游CMS搭建的，您无需修改任何代码。Eyoucms合集可实现一键收文原创发布，创建发布任务，Eyoucms合集无需人工干预，Eyoucms合集每天智能发布文章，Eyoucms合集大大提升网站百度指数，网站优化更上一层楼强大的。
class Images extends Model{ //初始化protected function initialize() { //需要调用`Model`的`initialize`方法 parent::initialize();}
空（$result））{ $typeid = isset（$result['typeid']）？$result['typeid'] : 0;$tags = model('Taglist')->getListByAid($aid, $typeid);$result['tags'] = $tags;}return $result; }}
易友Eyoucms合集可以自动插入网站文章内链。Easyyou Eyoucms合集让搜索引擎更全面的了解您网站的链接等级。您可以将内部链接添加到未收录
的页面。eyoucms合集可以做 给蜘蛛分享
亿友Eyoucms合集可以设置定时发布，让蜘蛛掌握你网站的更新规律，亿友Eyoucms合集可以让蜘蛛定时抓取你的网站，这样就不会发生了，今天百度蜘蛛3万，明天百度蜘蛛如此300的差距，易友采集
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干货教程:Eyoucms采集之易优免费采集插件分享
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最新版本:云采集.zip
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 124 次浏览 • 2022-11-20 11:11
最新版本:云采集.zip
特点： 完美无缝结合了优采云
和海纳的优点，功能强大，速度快，关键词无需编写规则即可抓取。为第三方调用提供基于Web的接口，具有创新性。优点：功能强大，无需编写任何规则，软件简单易用，多线程，速度快，多个关键词采集，批量采集批量存储，傻瓜式采集，定时采集发布，无人能敌值班，适合网站话题。可与任何CMS紧密集成，如PHP、ASP.NET(C#)、JSP、Ruby等开发的CMS，与网站后台通道无缝对接，方便文章发布。易于安装，支持 Windows 和 Linux。缺点：虽然知名度比较高，但是和优采云
还有海娜，开发时间比较短，比较前沿。偶尔采集
的内容不准确，但很容易改正和调整。技术：QQ技术支持、论坛、微博。有永久免费版和付费版。付费版也可以通过内嵌代码资源交换免费使用，非常灵活。
解决方案:网站采集器 v2.2 网络辅助
网站采集器是一款网页自动采集工具！它的功能包括定时任务、伪原创采集内容、采集图片加水印、批量给图片加水印等，一般站长如果想自动采集网页并发布，那么用他就对了！自带dede织梦5.7和wordpress更新的免登录文章发布界面！. 支持utf8和gbk！
网站批量采集器v1.2 Beta版更新：
[+] 软件名称由“网站批量采集
器”简化为“网站采集
器”
[+] 更新文件下载支持多线程下载
[+] 新增FTP文件上传，支持多线程，发布文章时支持同步或异步上传。
[+] 增加简繁体转换功能
[+]添加更新模块
[+] 优化增强采集
内容排除功能
[+] 简化并修正下载后添加水印和复制文件的步骤
[+] 可以自定义下载文件名
[+] 可自定义为指定后缀文件添加水印（已下载）
[+] 发布模块编辑窗口增加另存为功能
[+] 更新添加统计用户功能模块
[+] 更新采集
URL模块，增加采集
URL规则设置多行和设置多行拦截范围
[+] 正则表达式合集
[+] 由于增加了正则获取内容，删除了在采集内容的头部或尾部插入字符串的功能，因为可以改用正则匹配组合内容的功能
[+] 将采集
内容的常用替换和定期替换合并在一起
[+] 优化采集数据的写入速度
[+] showhint提示时间改为半小时，之前太少了
[+] 将添加和编辑任务窗口集成到规则窗口中 查看全部
特点： 完美无缝结合了优采云
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[+] 软件名称由“网站批量采集
器”简化为“网站采集
器”
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[+] 新增FTP文件上传，支持多线程，发布文章时支持同步或异步上传。
[+] 增加简繁体转换功能
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解决方案:网站采集器 v2.2 网络辅助
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[+] 将采集
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教程:bt kitty 技术专业bt种子搜索神器支持下载
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 125 次浏览 • 2022-11-16 22:40
教程:bt kitty 技术专业bt种子搜索神器支持下载
[概要介绍] 邮箱搜索软件 [基本介绍] 158邮箱地址搜索专家是一款功能强大、简单易用、界面友好的高速定向邮箱地址搜索软件。采集邮箱地址实用工具，支持百度、谷歌邮箱搜索、本地邮箱搜索、论坛邮箱搜索。【软件特点】 功能丰富的搜索方式，集URL搜索和邮箱搜索为关键字采集于一体，支持互联网、本地目录和本地特定文件的搜索和高级邮箱地址搜索。您可以选择搜索某个 URL 下所有网页中出现的电子邮件地址，也可以使用关键字搜索与百度和谷歌等流行搜索工具 采集 相关的电子邮件地址。及时准确 采集 content 无论你选择哪个邮箱地址采集，你搜索到的邮件都是高度定向URL和关键词的，最大限度地排除了与你相关的邮件。与目标受众无关的邮箱地址，让你得到的邮箱地址列表更有针对性，邮件营销的效果自然更好。158邮箱搜索专家具有过滤重复邮箱等功能，满足您对采集邮箱的各种需求。最火关键词搜索引擎抓取158个邮箱 搜索专家为用户提供全方位的网络营销解决方案，可广泛应用于网店推广和在线销售，大幅提升网站访问量时间短；可以指定搜索深度，并且支持多线程搜索。具体设置请参考产品说明书和FAQ。支持大部分主流搜索引擎的关键词搜索，包括百度、谷歌、Google（谷歌英文版）、Yahoo、Yahoo!、Live、Sogou、搜搜等。 【软件特色】158邮箱地址搜索专家强调（1）定向搜索目标；(2) 检索方法的多样性；(3)搜索任务的定制化。
seo搜索引擎工具 事实:独立站为什么要做SEO？要怎么做？
SEO是搜索引擎优化。很多跨境电商卖家应该都不陌生。所谓SEO就是搜索软件排名。搜索引擎网站排名越高，曝光率越高，客户转化率越高。那么，让我们介绍一下SEO对独立卖家的好处。
1、独立站为什么要做SEO？
SEO 可以增加网站 的曝光度。如果卖家SEO成功，后期不需要投入过多的广告费用，因为搜索引擎后台默认会独占卖家的网站。这是客户的第一选择，搜索引擎也需要为用户找到他们想要的东西。如果两次都找不到用户想要搜索的内容，用户可能会选择其他引擎作为自己的主流引擎，所以做好SEO是非常有必要的，但是做SEO需要的时间比较长，周期可能在左右2-3个月，因为排名也在慢慢上升。如果独立网站的卖家想要加快速度并让他们的 网站 排名更好，他们可以直接使用 GoogleAds 获得帮助。
二、独立站做SEO有什么好处？
当用户在搜索引擎中搜索卖家独立网站的产品时，很多用户产生了购买的想法，所以很多用户产生了购买的想法。SEO的转化率比社交软件广告要高很多，因为很多社交软件在给用户做广告的时候，用户群被营销后只会有购买的想法，所以能在搜索中得到很好的排名引擎和独立网站的转化率 D.
3、如何优化独立站SEO？
1.优化独立站主题
独立站卖家需要优化主题，确定优化关键词，确定主题重新编辑内容。网站内容不应该被复制和粘贴，这样就很难提高网站排名，搜索引擎会认为它是垃圾邮件网站。
2.优化单机关键词
优化关键词，第一步肯定是挖掘关键词，首先要确定关键词在行业中是什么。可以根据搜索引擎的实际情况列出所有排名关键词，查看这些关键词关键词，并做了两点改进，比如增加内链和外链偏好，调整网页标题和内容的相关性，进一步提高自然排名网站 关键字。
3.优化独立站地图
卖家可以从两个方面优化图片。一是图片ALT标签，可以帮助搜索引擎更好的理解图片的内容，帮助搜索引擎对图片进行分类。搜索者使用时，谷歌搜索图片时，可以将ALT标签放在网页的图片栏中，为网站引流。二是图片大小，图片太大，网页访问速度慢。建议独立站图片小于60k，大图小于200k，快时尚领域小图可增加到800k。 查看全部
[概要介绍] 邮箱搜索软件 [基本介绍] 158邮箱地址搜索专家是一款功能强大、简单易用、界面友好的高速定向邮箱地址搜索软件。采集邮箱地址实用工具，支持百度、谷歌邮箱搜索、本地邮箱搜索、论坛邮箱搜索。【软件特点】 功能丰富的搜索方式，集URL搜索和邮箱搜索为关键字采集于一体，支持互联网、本地目录和本地特定文件的搜索和高级邮箱地址搜索。您可以选择搜索某个 URL 下所有网页中出现的电子邮件地址，也可以使用关键字搜索与百度和谷歌等流行搜索工具 采集 相关的电子邮件地址。及时准确 采集 content 无论你选择哪个邮箱地址采集，你搜索到的邮件都是高度定向URL和关键词的，最大限度地排除了与你相关的邮件。与目标受众无关的邮箱地址，让你得到的邮箱地址列表更有针对性，邮件营销的效果自然更好。158邮箱搜索专家具有过滤重复邮箱等功能，满足您对采集邮箱的各种需求。最火关键词搜索引擎抓取158个邮箱 搜索专家为用户提供全方位的网络营销解决方案，可广泛应用于网店推广和在线销售，大幅提升网站访问量时间短；可以指定搜索深度，并且支持多线程搜索。具体设置请参考产品说明书和FAQ。支持大部分主流搜索引擎的关键词搜索，包括百度、谷歌、Google（谷歌英文版）、Yahoo、Yahoo!、Live、Sogou、搜搜等。 【软件特色】158邮箱地址搜索专家强调（1）定向搜索目标；(2) 检索方法的多样性；(3)搜索任务的定制化。
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解决方案:华为日志服务器文档,免费日志服务器
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解决方案:华为日志服务器文档,免费日志服务器
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主机和云服务的日志数据不便查阅，会定期清除。云日志服务采集记录日志后，日志数据可以在云日志控制台简单有序的展示，方便快捷的查询，并可以长期保存。采集的日志数据可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速的进行查询，适用于实时日志数据分析、安全诊断分析、运营及客服系统等，如如云服务的访问次数、点击次数等，通过日志数据分析，
cd /opt/dis-agent-XXX/logstail -100f dis-agent.log 显示如下信息，说明agent运行正常。Agent: Startup completed in xx msAgent运行异常。常见问题原因及解决方法如下： HttpClientErrorException: 400 Bad Request can
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cd /opt/dis-agent-XXX/logstail -100f dis-agent.log 显示如下信息，说明agent运行正常。Agent: Startup completed in xx msAgent运行异常。常见问题原因及解决方法如下： HttpClientErrorException: 400 Bad Request can
为加强系统数据的容灾管理，云堡垒机支持配置日志备份，提高审计数据安全性和系统扩展性。本节主要介绍如何在系统中配置FTP/SFTP服务器参数，以及远程备份日志到FTP/SFTP服务器。启用远程备份后，系统默认每天零时备份前一天的系统数据。每天自动备份，生成日志文件，上传到FTP/SFTP服务器对应路径。服务器同一路径下，不能重复
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本节主要介绍态势感知与其他云服务的关系。态势感知包括企业主机安全（Host Security Service，HSS）、Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF）、防DDoS流量清洗（Anti-DDoS）、漏洞扫描服务（Vulnerability Scan Service，VSS）、容器安全服务
当您创建的迁移任务执行失败，需要主机迁移服务的技术支持协助您解决问题时，为方便技术人员定位问题，您可以使用迁移日志上传功能将日志发送到主机迁移服务。使用上传日志功能时，Agent会将任务日志上传到您选择的OBS桶中，并将日志授权给主机迁移服务。主机迁移服务下载日志后，Agent会自动删除您选择的OBS桶中的日志。迁移日志上传成功后，可以通过
当您创建的迁移任务执行失败，需要主机迁移服务的技术支持协助您解决问题时，为方便技术人员定位问题，您可以使用迁移日志上传功能将日志发送到主机迁移服务。使用上传日志功能时，Agent会将任务日志上传到您选择的OBS桶中，并将日志授权给短信服务。短信服务下载日志后，Agent会自动删除您选择的OBS桶中的日志。迁移日志上传成功后，就可以创建
调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参考API网关错误码处理。有关更多服务错误代码，请参阅 API 错误中心。所有云日志服务接口返回自定义错误信息。本章介绍云日志服务错误码的含义。{"error_msg":"当前用户未正确验证，请检查您的
云日志服务控制台的Raw Log标签下没有任何内容。未安装 ICAgent 日志 采集 工具。采集路径配置错误。在AOM控制台，“配置管理->日志配置->采集开关”没有打开，“继续采集log over quota”开关也没有打开。当前帐户欠款，所以采集器停止采集。日志流写入速率和单行日志长度超出使用限制。日志请求量大，浏览器处理速度太慢。安装ICAgent，请参考：安装ICAgent。挑选
云审计CTS和LTS对接后，系统在云日志服务控制台自动创建日志组和日志流。如果需要将CTS日志转储到OBS，需要进行如下操作： 在云审计服务管控平台中，点击左侧导航栏中的“Trackers”。单击跟踪器“系统”右侧的“配置”。在 Configure Tracker 页面上，启用 Event Analysis。在云日志服务管理控制台，选择左侧导航栏中的“日志转储”，点击“
云监控服务为用户提供弹性云服务器、带宽等资源的立体监控平台。让您全面了解云上资源使用情况和业务运行状况，及时响应异常告警，保障业务平稳运行。云监控服务架构图如图1所示，云监控服务主要有以下功能： 自动监控：云监控服务不需要激活，创建弹性云等资源后自动启动监控服务服务器。可以直接去云监控服务查看资源的运行状态，
在云日志服务中创建日志组。这里我们以 polo.guoying 为例。创建过程参见创建日志组。在云日志服务上创建日志流。这里以 lts-topic-gfz3 为例。创建过程参考创建日志流。在云日志服务中配置Agent，将ECS等服务器上的日志采集快速传输到指定的日志组，如图1 Agent配置。配置过程请参考安装Agent。在SMN消息通知服务中创建一个topic，这个
云日志服务提供实时日志采集功能，支持主机访问、云服务访问等多种日志采集方式。展示简洁有序，方便运维人员进行运维分析。以采集ELB日志为例，选择“云日志服务>负载均衡ELB”，进入ELB增长图页面。
当日志超过每月免费配额（500M）时，超出部分按需收费。如果包月免费额度可以满足您的使用需求，超出后想暂停日志采集，可以在配置中心设置。关闭后，表示采集日志在超过每月免费配额（500M）时将被暂停。该开关默认打开。开启时，表示当日志超过免费配额（500M）时，采集日志将继续，超出部分按需收费。云
本节指导用户查看Windows弹性云服务器的登录日志。本节操作以2012操作系统云服务器为例。登录弹性云服务器。选择“开始”>“管理工具”>“事件查看器”。打开“Windows 日志 > 安全 > 过滤当前日志”。事件 ID 为 4776 的事件是远程登录日志。您还可以使用 4624 和 4625 查看登录信息。4624：Windows 登录为
解决方案:用户行为分析系统软件升级，用户行为分析
用户行为分析系统
更灵活、智能、专业的网站用户数据采集、分析和管理模型
博大用户行为分析系统是基于网站访问数据、网站用户等信息的应用开放平台开发的一款专业的用户行为数据统计分析软件。系统可以对目标网站的各类用户数据和访问数据进行多维度统计和精准分析，归纳数据规律进行可视化展示，在网站运维中排查遗漏，改进网站服务的准确性和及时性，为网站运营商提供了决策参考和更灵活、智能、专业的网站用户数据采集、分析和管理模型。
建设内容
网站概况
帮助网站运营人员了解网站整体运营情况，提供关键指标趋势图，提供访客分析、访问分析、网站TOP数据等多维度统计数据
流量分析
流量分析包括实时访客和趋势分析功能。实时访客帮助网站运营商了解网站最新访客来源、访问轨迹、地区、客户等详细信息，以及流量趋势分析；趋势分析帮助网站运营商了解访问者对本站的访问情况和浏览量趋势
来源分析
来源分析帮助网站运营者了解本站流量的来源分布，主要包括直接访问、搜索引擎和外链
访问分析
访问分析包括入口页、被访栏目、被访文章、被访应用、页面热图、访问轨迹，帮助网站运营人员了解本次TOP 10访问量各页面的详细访问情况地点 。受访页面重点关注浏览量、贡献下游浏览量、平均停留时间；受访 文章 和受访申请重点关注页面浏览量、访问者数量、新访问者数量和平均停留时间；页面热图采用特殊的Highlight，以数据图表的形式展示用户热衷的页面区域，帮助网站运营者了解用户点击习惯和用户需求
访客分析
访客分析包括访客地区、新老访客、访问方式。访客区域帮助网站运营商了解本站各区域用户给网站带来的访客数量和交通状况。新老访客帮助网站运营商了解本站访客构成及不同渠道带来的访客情况。当天独立访客中，首次访问网站的访客记为新访客；今天以前访问过，今天再次访问的访客记录为老访客。访问方式帮助网站运营商了解本站访问者使用的系统环境配置，帮助网站运营商了解访问者的系统环境，作为...
用户分析
包括活跃度、忠诚度、访客画像分析。活跃度是对用户访问网站的频率和时间间隔的描述。日活跃度=当日活跃用户数/最近7天活跃用户数，周活跃度=当周活跃用户数/最近30天活跃用户数用户数，当月活跃度=当月活跃用户数/上年活跃用户数。忠诚度描述了用户访问网站的深度、时长和频率，并根据最近一次访问的深度、时长、频率和时间进行统计。访客画像用于根据访问历史和习惯对用户进行分类。通过标签快速识别一类用户，描述用户的访问情况。
行为分析
包括访问轨迹、热图、页面漏斗和在线报告生成。访问轨迹描述了用户一次完整的访问过程，从第一次进入网站到访问最后退出。以及访问链接之间的关系。热力图描述了网站页面中点击或操作最多的位置，以及用户操作最频繁的位置，可以很好地反映页面功能布局的合理性。页面漏斗可以完整展示用户访问的页面顺序和操作逻辑。在线报表可生成整体访问的网站数据统计分析报告，并可下载，方便客户整理、分析、上报数据。
访问日志
访问日志可以帮助网站运营商了解本网站访客的详细访问记录
特征
数据多维实时统计
系统支持用户访问网站实时数据，提供细粒度的访问数据，包括PV、UV、IP等数据，让网站运营商可以控制网站访问数据在实时，提供昨天和上周数据对比
数据可视化设计
系统将数据可视化，并以图表形式对数据进行分类展示，包括饼图、直方图、折线图、明细数据表等，让网站操作人员一目了然地掌握数据变化
原网站群组功能升级
博大用户行为分析系统升级迭代网站群原有网站统计和内容统计，重构数据可视化系统，升级迭代所有运营功能
丰富统计数据指标，从更多维度评估网站统计数据
博大用户行为分析系统丰富了数据统计指标，包括访客分析、访问分析、流量分析、来源分析、访问日志等功能模块。数据类型包括网站PV、UV、IP、跳出率、网站访问统计关键指标数据如平均访问时间、时间采集以日、月、周为周期，统计分析网站 操作数据
构建网站统计基础框架，为未来升级迭代做准备
构建网站统计基础框架，预留大量数据接口，为未来升级迭代、系统扩展、应用对接做好充分准备
构建用户行为研究体系，为用户画像提供更多数据支持
博大用户行为分析系统从访问分析、访客分析、页面热图、访问轨迹分析等维度入手，建立系统的用户行为研究，创建用户标签和用户画像，为用户提供精准的数据采集分析服务 查看全部
特色免费日志服务器内容
改变
主机和云服务的日志数据不便查阅，会定期清除。云日志服务采集记录日志后，日志数据可以在云日志控制台简单有序的展示，方便快捷的查询，并可以长期保存。采集的日志数据可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速的进行查询，适用于实时日志数据分析、安全诊断分析、运营及客服系统等，如如云服务的访问次数、点击次数等，通过日志数据分析，
cd /opt/dis-agent-XXX/logstail -100f dis-agent.log 显示如下信息，说明agent运行正常。Agent: Startup completed in xx msAgent运行异常。常见问题原因及解决方法如下： HttpClientErrorException: 400 Bad Request can
免费日志服务器相关内容
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为加强系统数据的容灾管理，云堡垒机支持配置日志备份，提高审计数据安全性和系统扩展性。本节主要介绍如何在系统中配置FTP/SFTP服务器参数，以及远程备份日志到FTP/SFTP服务器。启用远程备份后，系统默认每天零时备份前一天的系统数据。每天自动备份，生成日志文件，上传到FTP/SFTP服务器对应路径。服务器同一路径下，不能重复
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调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参考API网关错误码处理。有关更多服务错误代码，请参阅 API 错误中心。所有云日志服务接口返回自定义错误信息。本章介绍云日志服务错误码的含义。{"error_msg":"当前用户未正确验证，请检查您的
云日志服务控制台的Raw Log标签下没有任何内容。未安装 ICAgent 日志 采集 工具。采集路径配置错误。在AOM控制台，“配置管理->日志配置->采集开关”没有打开，“继续采集log over quota”开关也没有打开。当前帐户欠款，所以采集器停止采集。日志流写入速率和单行日志长度超出使用限制。日志请求量大，浏览器处理速度太慢。安装ICAgent，请参考：安装ICAgent。挑选
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云监控服务为用户提供弹性云服务器、带宽等资源的立体监控平台。让您全面了解云上资源使用情况和业务运行状况，及时响应异常告警，保障业务平稳运行。云监控服务架构图如图1所示，云监控服务主要有以下功能： 自动监控：云监控服务不需要激活，创建弹性云等资源后自动启动监控服务服务器。可以直接去云监控服务查看资源的运行状态，
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本节指导用户查看Windows弹性云服务器的登录日志。本节操作以2012操作系统云服务器为例。登录弹性云服务器。选择“开始”>“管理工具”>“事件查看器”。打开“Windows 日志 > 安全 > 过滤当前日志”。事件 ID 为 4776 的事件是远程登录日志。您还可以使用 4624 和 4625 查看登录信息。4624：Windows 登录为
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用户行为分析系统
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建设内容
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用户分析
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访问日志
访问日志可以帮助网站运营商了解本网站访客的详细访问记录
特征
数据多维实时统计
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数据可视化设计
系统将数据可视化，并以图表形式对数据进行分类展示，包括饼图、直方图、折线图、明细数据表等，让网站操作人员一目了然地掌握数据变化
原网站群组功能升级
博大用户行为分析系统升级迭代网站群原有网站统计和内容统计，重构数据可视化系统，升级迭代所有运营功能
丰富统计数据指标，从更多维度评估网站统计数据
博大用户行为分析系统丰富了数据统计指标，包括访客分析、访问分析、流量分析、来源分析、访问日志等功能模块。数据类型包括网站PV、UV、IP、跳出率、网站访问统计关键指标数据如平均访问时间、时间采集以日、月、周为周期，统计分析网站 操作数据
构建网站统计基础框架，为未来升级迭代做准备
构建网站统计基础框架，预留大量数据接口，为未来升级迭代、系统扩展、应用对接做好充分准备
构建用户行为研究体系，为用户画像提供更多数据支持
博大用户行为分析系统从访问分析、访客分析、页面热图、访问轨迹分析等维度入手，建立系统的用户行为研究，创建用户标签和用户画像，为用户提供精准的数据采集分析服务 查看全部
解决方案:华为日志服务器文档,免费日志服务器
特色免费日志服务器内容
改变
主机和云服务的日志数据不便查阅，会定期清除。云日志服务采集记录日志后，日志数据可以在云日志控制台简单有序的展示，方便快捷的查询，并可以长期保存。采集的日志数据可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速的进行查询，适用于实时日志数据分析、安全诊断分析、运营及客服系统等，如如云服务的访问次数、点击次数等，通过日志数据分析，
cd /opt/dis-agent-XXX/logstail -100f dis-agent.log 显示如下信息，说明agent运行正常。Agent: Startup completed in xx msAgent运行异常。常见问题原因及解决方法如下： HttpClientErrorException: 400 Bad Request can
免费日志服务器相关内容
cd /opt/dis-agent-XXX/logstail -100f dis-agent.log 显示如下信息，说明agent运行正常。Agent: Startup completed in xx msAgent运行异常。常见问题原因及解决方法如下： HttpClientErrorException: 400 Bad Request can
为加强系统数据的容灾管理，云堡垒机支持配置日志备份，提高审计数据安全性和系统扩展性。本节主要介绍如何在系统中配置FTP/SFTP服务器参数，以及远程备份日志到FTP/SFTP服务器。启用远程备份后，系统默认每天零时备份前一天的系统数据。每天自动备份，生成日志文件，上传到FTP/SFTP服务器对应路径。服务器同一路径下，不能重复
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本节主要介绍态势感知与其他云服务的关系。态势感知包括企业主机安全（Host Security Service，HSS）、Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF）、防DDoS流量清洗（Anti-DDoS）、漏洞扫描服务（Vulnerability Scan Service，VSS）、容器安全服务
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当您创建的迁移任务执行失败，需要主机迁移服务的技术支持协助您解决问题时，为方便技术人员定位问题，您可以使用迁移日志上传功能将日志发送到主机迁移服务。使用上传日志功能时，Agent会将任务日志上传到您选择的OBS桶中，并将日志授权给短信服务。短信服务下载日志后，Agent会自动删除您选择的OBS桶中的日志。迁移日志上传成功后，就可以创建
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云监控服务为用户提供弹性云服务器、带宽等资源的立体监控平台。让您全面了解云上资源使用情况和业务运行状况，及时响应异常告警，保障业务平稳运行。云监控服务架构图如图1所示，云监控服务主要有以下功能： 自动监控：云监控服务不需要激活，创建弹性云等资源后自动启动监控服务服务器。可以直接去云监控服务查看资源的运行状态，
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本节指导用户查看Windows弹性云服务器的登录日志。本节操作以2012操作系统云服务器为例。登录弹性云服务器。选择“开始”>“管理工具”>“事件查看器”。打开“Windows 日志 > 安全 > 过滤当前日志”。事件 ID 为 4776 的事件是远程登录日志。您还可以使用 4624 和 4625 查看登录信息。4624：Windows 登录为
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流量分析
流量分析包括实时访客和趋势分析功能。实时访客帮助网站运营商了解网站最新访客来源、访问轨迹、地区、客户等详细信息，以及流量趋势分析；趋势分析帮助网站运营商了解访问者对本站的访问情况和浏览量趋势
来源分析
来源分析帮助网站运营者了解本站流量的来源分布，主要包括直接访问、搜索引擎和外链
访问分析
访问分析包括入口页、被访栏目、被访文章、被访应用、页面热图、访问轨迹，帮助网站运营人员了解本次TOP 10访问量各页面的详细访问情况地点 。受访页面重点关注浏览量、贡献下游浏览量、平均停留时间；受访 文章 和受访申请重点关注页面浏览量、访问者数量、新访问者数量和平均停留时间；页面热图采用特殊的Highlight，以数据图表的形式展示用户热衷的页面区域，帮助网站运营者了解用户点击习惯和用户需求
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行为分析
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免费的:七牛云采集免费空间，一天5g基本都是收费的
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2022-11-15 14:17
免费的:七牛云采集免费空间，一天5g基本都是收费的
云采集免费空间，一天5g。
基本都是收费的，但是也有免费的，
pc端推荐用，“云采集”，安卓的话要找，“速抓虫”，苹果推荐使用，
云采集免费空间一天5g基本都是收费的速采虫采集器
pc端推荐“云采集”，免费空间一天5gpc端模拟器推荐“云采集”，
用windows自带的采集器可以采集90%的网站数据，注意要对应的公司网站和网页。可以试试雷鸟采集器，带有美工采集工具。
可以去用我们的全部采集器！都免费！
七牛云采集器，采集速度快，
抓取网站，在做seo的人眼里，最重要的不是数据量是点击率。十亿网站不可能都有，能做的那几千几万的网站，很多都是些不是很好的站，做网站的，在等点击呢，你就去赚这一点钱。
不收费，个人觉得你要选那些有强大算法功能的才可以这样去做。有一些免费的。比如云采集，速抓虫。因为采集出来的结果可以更新到站长后台。
我正在做采集，建议用云采集，免费的一小时5g很快的。
可以用到淘宝网的采集软件，不需要登录，后台也可以看到数据， 查看全部
云采集免费空间，一天5g。
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可以去用我们的全部采集器！都免费！
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可以用到淘宝网的采集软件，不需要登录，后台也可以看到数据， 查看全部
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云采集免费空间，一天5g。
基本都是收费的，但是也有免费的，
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云采集免费空间一天5g基本都是收费的速采虫采集器
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七牛云采集器，采集速度快，
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不收费，个人觉得你要选那些有强大算法功能的才可以这样去做。有一些免费的。比如云采集，速抓虫。因为采集出来的结果可以更新到站长后台。
我正在做采集，建议用云采集，免费的一小时5g很快的。
可以用到淘宝网的采集软件，不需要登录，后台也可以看到数据，
解决方案:一直免费的指纹浏览器有吗？什么品牌？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 111 次浏览 • 2022-11-15 09:21
解决方案:一直免费的指纹浏览器有吗？什么品牌？
对于做跨境电商的小伙伴来说，指纹浏览器是必备的。但是目前市面上免费的指纹浏览器非常少，很多指纹浏览器都是免费试用的。那么很多朋友又要问了，有没有一直免费的指纹浏览器呢？便于使用？求推荐！
有没有一直免费的指纹浏览器？哪个品牌？
【解答】：据小编观察，华阳指纹浏览器一直可以免费试用，但免费版仅限10个指纹！所以如果你的账号不多，可以随时免费使用华阳指纹浏览器！具体报价如下：
内容补充：华阳指纹浏览器九大优势
1、独创“采集物理浏览器生成指纹模板，裂变生成指纹”功能；
2、部署了海外中转加速节点，访问海外店铺的速度和操作体验极佳；
3、内置IP检测工具，提供IP清洗方案，有效保障“IP纯度”；
4、支持全程云端记录，账户所有操作可追溯可审计；
5、创新的“流量节省计划”，帮助跨境卖家节省90%的流量成本；
6、面向团队的资源管理方式，提高管理效率；
7、UI设计简洁但功能强大，性价比高，有免费版；
8、支持“账户联营”，引领跨境电商新潮流；
9.有10个免费指纹版本！
【温馨提示】：立即下载华阳指纹浏览器客户端，注册送180元大礼包！礼包收录代金券和花瓣，代金券有效期为3个月；花瓣是华阳内部使用的信物，可用于其他开销。活动时间截止到2022-06-01，不要错过哦！
转载：
解决方案:海棠湾镇SEO搜索引擎优化的关键词
. 第一种：关键词匹配在索引库中查找用户提交的搜索词A和词B，通过倒排索引列出文件，通过在此判断形成完全匹配的文件集合采集 集合放在前面，然后文件按照关键词密度、方向等形式排序。在排序的过程中，搜索引擎还会判断外链的数量和质量等具有参考意义的因素。. 关键词 匹配的相关性也决定了网页的排名。希望SEOer们也进行一定的研究。
第二种：语义分析不能完全根据关键词和外链来判断文章的内容。例如，iPhone 和 Apple 这两个词在语义分析中具有相同的含义。仅仅通过关键词外链的搜索引擎是无法将这两个词联系在一起的，所以语义分析是非常必要的，而语义分析其实很简单。搜索引擎会对数据库中的海量文件进行分析，通过海量页面对关键词相关性进行判断，进而判断两个词的相关性以及是否同义，所以在实际操作中网站，我想把这两个词排成网站，如果你想得到更好的排名，你需要仔细考虑如何排这两个关键词。
关键词： 查看全部
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真相:云里新闻采集大师
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2022-11-08 00:37
真相:云里新闻采集大师
云立新闻 采集 Master是一款有效的免费开源新闻采集软件，支持自动采集所有网站内容，程序由Microsoft Visual Studio 2010（C#）开发，数据库采用SQLite，软件源代码有效公开，供开发人员学习和讨论。
软件操作需要 .NET Framework 4.0 支持。
1. 免费和开源
：云立新闻采集师傅实际上是免费开源的，供大家学习和讨论，并且长期开源。
2、配置灵活：采集网站可灵活配置，采集网站可根据自身需求配置。
3.多数据库支持：采集文章可以支持Postto Access数据库，MSSQL数据库，MYSQL数据库，Oracle数据库和其他数据库。
采集网站管理
云新闻采集大师可让您轻松管理需要采集网站。
图形化配置 如果需要添加采集网站，只需找到页面的简单开始和结束标签即可灵活配置和添加。
批量删除 一键删除所有采集网站，方便简单。
支持预览每采集网站，支持预览模式，点击到达目标网站。
采集新闻管理
云新闻采集大师可以方便您批量管理采集 文章、删除和编辑新闻文章。
图形管理 图形界面管理文章 采集，双击文章行打开编辑。
批量删除 一键删除所有采集网站，方便简单。
支持预览每采集网站，支持预览模式，点击到达目标网站。
采集网站配置
采集目标网站的所有参数都可以单独配置以实现。
列表是可配置的 通常需要采集列表页的内容块，可以通过定义开始和结束标记来采集这些内容块。
内容可以是
配置采集文章标题、作者、来源、内容和其他信息，所有这些都可以自定义。
网页编码
可配置 每个网站编码都不同，此处提供了网页编码选项以实现可配置选项。
总结:浅谈自媒体采集爆文工具怎么写？怎么才能写好？
如何编写自媒体采集 工具？怎样才能写好？
解读：【高级RPA转载】谈数据采集工具：优采云，优采云，RPA
有人问我：采集，云挖矿，云挖矿，还是RPA，哪个工具更好？
这个问题很难回答。只是解决问题。至于我，我主要使用 RPA。
有人特意问我：数据是采集 RPA还是？
我的回答是：两者没有可比性。相比之下，RPA 比 RPA 强 100 倍。
问这个问题的老铁基本对RPA缺乏了解。也许通过我在其他地方的分享或学习，RPA 也可以在我知道它存在之前做 采集 工作。毕竟，它是为收购而设计的。
数据采集是一个很常见的需求。有许多工具可以满足这种一般需求。是许多集合之一，并作为插件存在。
我用过不少于 20 种采集工具，我什至用过 Excel 来采集网页。这个门槛低，但普遍性差。
主要使用彩云有两三年的经验。之后，我主要用了优采云两三年。我也尝试过其他工具，例如七彩云和七彩云集。我也体验过各种浏览器抓取插件，可能是其中最著名的。但是我用过的爬虫深度列表中没有网络爬虫。
为什么我不经常使用它。主要原因是这个工具学习难度大，局限性多，导致学习性价比差。市场上的其他工具可以轻松更换。
我说的学习门槛很高，很多人会觉得莫名其妙。这些功能是否易于使用？这可以称为学习门槛吗？这都属于鄙视链的底层无线信息采集器，采集中没有技术内容。如何找到我很难学。
学习的难易程度取决于您与谁进行比较。与编写代码相比，这绝对是一件容易的事。
采集可以实现，但哪个软件不是采集？如果和彩云、彩云采集器相比，就很难了。
对于大多数人来说，完成一个网络爬虫需要一两个小时。相反，不太可能。现阶段，优采云、优采云采集等工具智能化程度很高。当您输入链接时，您可以自动生成数据或提示您进行下一步。您所要做的就是做出选择或确认。
限制也很大。据说90%的网页内容都可以采集，剩下的都是有才有才的，只有采集多了。至于很多提升采集效率和体验的功能，优采云、彩云、挂屏等。
我第一次使用 Ubisoft 是因为它的图形功能强大、易于使用并且在团队中很受欢迎。优采云是早年采集器的代名词。那个时候，优采云破解版无处不在。
后来彩云采集器也出来了，所以我主要用彩云，不是因为彩云更厉害（个人认为彩云比彩云效率更高），而是学习门槛越来越低，比较适合团队合作普遍。
如果要我推荐最全能的采集器，我会推荐七彩云（没有*敏感*字*，我几乎不使用七彩云）。在知乎和微信公众号上，很多人推荐它的三个特点：学习门槛低、功能强大、免费。学习门槛低，没有内置强大的功能。免费确实是免费的，优采云和彩云合集的免费版也能满足大部分人的需求。如果要使用付费版，真的没有增值收费功能。
之后，我更多地使用 RPA 来获取数据。不能说RPA的收购压倒了优采云的优势，但RPA在某些方面更加灵活。
学习 RPA 有多难？首先要明确一点，RPA 不是专业的采集工具，采集只是一个小功能模块。其上手难度高于彩云，但低于彩云。
优采云的一个明显优势就是它已经是傻子了。这导致即使你真的什么都不知道，输入一个连接总是会给你整个数据集。
至于RPA，鼠标点击哪里就是数据在哪里，但是需要添加一个模块来保存数据（类似于你要保存文件的地方，文件名是什么），否则bot真的不知道把数据放在哪里。因此，RPA 的阈值高于最优挖矿云。毕竟没有接触过RPA的人，不知道怎么用鼠标选择数据，也不知道怎么存储数据。因此，RPA 还是要学习采集。`
那么RPA的局限性是什么？这是 RPA 采集 的优势，其他 采集 工具都无法与之匹敌。
比如过滤各种条件进行采集是很常见的，一般采集器很难或者不可能处理。
另一个例子是非常常见的多账户轮换获取。大多数 网站 对帐户或 IP 访问有频率限制，或日常访问限制。这种情况也比较容易处理。如果你使用它，它可能很难处理。
虽然可以采集诸如 网站 之类的公众意见，但这样做会很费力。还有，公众评论上要采集的数据是图片还是简单的加密（即肉眼看到的是数字，但审核的元素是一串乱码），我不知道不知道彩云是怎么解决的？
再比如，很多情况下，采集到的数据并不是通过一个个的URL链接跳转得到的。可能需要多个步骤和跳转才能看到最终数据。那么优采云和是如何获取数据采集的呢？至于直接抓取APP数据，这完全超出了有菜云和的范围。
还有各种判断条件，比如A什么时候出现，下一步应该是什么；当B发生时，接下来应该做什么。等等等等。
很多人尊重，一个很重要的原因是它是免费的，所以当然香。事实上，对于绝大多数人来说，主要捕获工具的免费版本就足够了。
RPA 是免费的吗？不能一概而论。但 UiBot 可以永久免费使用。
如果你想学采集，我的建议是学RPA，学UiBot。RPA虽然有更广泛的应用场景，但它也是一个惊人的数据集合。
总结：天才云采集器3()3.6.3
优采云采集软件，中小型网站自动更新工具，绿色软件，无需安装.net框架。
【全自动无人值守】
无需人工值班，24小时自动实时监控目标，实时高效采集，24/7全天候为您提供内容更新。满足长期运行的需求，让您摆脱繁重的工作负载
【适用范围广】
最全能的采集软件，支持任意类型的网站采集，应用率高达99.9%，支持发布到各种网站程序等，无需要发布接口采集本地文件。
【你要的资料】
支持信息自由组合，通过强大的数据排序功能对信息进行深度处理，创造新的内容
【任意格式文件下载】
无论是静态还是动态，无论是图片、音乐、电影、软件，还是PDF文档，WORD文档网站采集器哪个好用，甚至是文件网站采集器哪个好用，只要你想
【伪原创】
高速同义词替换、随机多词替换、随机段落排序、帮助内容SEO 查看全部
云立新闻 采集 Master是一款有效的免费开源新闻采集软件，支持自动采集所有网站内容，程序由Microsoft Visual Studio 2010（C#）开发，数据库采用SQLite，软件源代码有效公开，供开发人员学习和讨论。
软件操作需要 .NET Framework 4.0 支持。
1. 免费和开源
：云立新闻采集师傅实际上是免费开源的，供大家学习和讨论，并且长期开源。
2、配置灵活：采集网站可灵活配置，采集网站可根据自身需求配置。
3.多数据库支持：采集文章可以支持Postto Access数据库，MSSQL数据库，MYSQL数据库，Oracle数据库和其他数据库。
采集网站管理
云新闻采集大师可让您轻松管理需要采集网站。
图形化配置 如果需要添加采集网站，只需找到页面的简单开始和结束标签即可灵活配置和添加。
批量删除 一键删除所有采集网站，方便简单。
支持预览每采集网站，支持预览模式，点击到达目标网站。
采集新闻管理
云新闻采集大师可以方便您批量管理采集 文章、删除和编辑新闻文章。
图形管理 图形界面管理文章 采集，双击文章行打开编辑。
批量删除 一键删除所有采集网站，方便简单。
支持预览每采集网站，支持预览模式，点击到达目标网站。
采集网站配置
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我的回答是：两者没有可比性。相比之下，RPA 比 RPA 强 100 倍。
问这个问题的老铁基本对RPA缺乏了解。也许通过我在其他地方的分享或学习，RPA 也可以在我知道它存在之前做 采集 工作。毕竟，它是为收购而设计的。
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我用过不少于 20 种采集工具，我什至用过 Excel 来采集网页。这个门槛低，但普遍性差。
主要使用彩云有两三年的经验。之后，我主要用了优采云两三年。我也尝试过其他工具，例如七彩云和七彩云集。我也体验过各种浏览器抓取插件，可能是其中最著名的。但是我用过的爬虫深度列表中没有网络爬虫。
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云立新闻 采集 Master是一款有效的免费开源新闻采集软件，支持自动采集所有网站内容，程序由Microsoft Visual Studio 2010（C#）开发，数据库采用SQLite，软件源代码有效公开，供开发人员学习和讨论。
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解读：【高级RPA转载】谈数据采集工具：优采云，优采云，RPA
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解决方案:新媒体100官网(yue-jing-95-ui)_微信营销运营助手
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 48 次浏览 • 2022-11-06 10:18
解决方案:新媒体100官网(yue-jing-95-ui)_微信营销运营助手
云采集免费的目前有两个，可以用云采集（快站）这个工具，这个是专门做云采集的，再就是用html5的采集器也可以采，不过这个就要收费了。
目前免费的有新媒体100，图文编辑神器-新媒之家。但不知道新媒体100是否可以用来采集，我们目前还是做快站，采集和发布文章使用excel里面的单元格就可以，
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我主要用过易撰采集，这个采集真的很好用，你可以试试。
尝试了一下：意站采集+ecshop+专业版
双采就免费了，一般是论坛外链平台，比如这些：谷歌站长平台。
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我经常用的几个：1、seo外链平台发软文，采集几千个或十几万个重复采集，在数据库用伪原创或者单独一个类型的小故事同步发到百度或360一类的自媒体。2、跟百度新闻类似，直接采集百度的内容定制化发布，但是需要注册百度账号，这样可以实现你获取转发、评论、收藏等粉丝，不同意见则收到反馈。价格挺贵的，我有时在找2元/1000人/月这样的价格，非广告，广告就是那么任性，哈哈。 查看全部
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汇总:优采云教程——查看数据和导出数据
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 51 次浏览 • 2022-11-05 13:35
汇总:优采云教程——查看数据和导出数据
优采云采集器作为采集的工具，让公开可用的数据在互联网上可见。除了采集器中的配置任务，当然还有数据展示和数据导出，然后为后面的数据分析和挖掘提供数据支持。
查看数据：
在7.0版本中，我们可以在任务列表界面查看每个任务的最新任务的数据量采集。
第一步：打开7.0版本的优采云，点击左侧的任务选项，会弹出任务列表界面。在每个任务中间，记录当前任务的采集状态、最新的云采集数据量、本地采集数据量。
第二步：点击“云端采集：XXX条数据已采集...”或“本地采集：XXX条数据已采集”。页面会直接跳转到视图数据界面。这个界面展示了当前任务采集的最终数据形式。
云数据接口：
云数据界面显示当前任务名称（页面中间），以及任务的总数据量和页数（页面左下方）。同时有个提醒：数据只保存3个月。（页面右上角）也就是说云端采集、优采云采集器的数据会在云端存储3个月，之后数据会被清空. 因此，需要及时导出数据。
本地数据：
本地数据接口与云端数据接口基本相同。但是，本地执行任务时会生成本地数据采集。每次本地采集都会清除之前保存的本地数据，只保留最近一次运行的数据。云数据存储为每次 cloud采集 操作结束后的数据摘要。
跳转任务编辑界面：
在云端数据界面，可以直接跳转到任务编辑界面，直接点击“编辑任务”（左上角蓝色框）。当看到任务的数据不符合预期时，可以执行此操作，跳转到任务编辑界面进行修改。然后再次运行任务。
资料页，跳转
左下方可以点击翻页操作查看后续数据情况。同时填写一定数量的页面，点击“跳转”，自动跳转到相应页面。
清除数据：
单击“清除数据”可清除当前显示的所有数据。主要原因是当前数据不符合预期或者数据有误时，需要清除数据，不影响下一个采集的数据。
所有数据，未导出数据切换：
当数据长时间更新时，用户会同时导出采集，此时将区分未导出数据和所有数据。方便用户后期过滤导出。在云端数据界面，可以切换这两组数据。
导出数据
点击右下角的“导出数据”，会弹出导出窗口，然后以各种格式导出数据。操作如下：
目前我们支持的导出格式包括excel2007、excel2003、csv文件、HTML文件和导出到数据库。
汇总:开放存取期刊论文自动采集方法的研究
在以互联网上的Open Access OA（Open Access）期刊文章为信息源创建数字资源库时，需要解决的一个关键问题是OA期刊文章的自动采集。因为OA期刊网站分散在网络的各个地方，制约了OA期刊的有效发挥。因此，OA期刊资源的获取成为当前图书馆数字资源库建设中的热点研究对象。在前人研究的基础上，本文主要做了以下研究。首先，针对传统网络信息采集框架由于采集的目标数据源不同，无法直接应用于OA期刊论文采集的问题，提出了一种开放获取期刊论文的自动方法。采集框架。首先，设计了OA期刊论文自动化采集系统的总体架构和总体模块，并描述了模块之间的关系；其次，介绍了系统的工作流程、性能指标和工作原理；最后，讨论了框架。主要模块的设计思路和采集系统建设中遇到的关键问题及解决方法。其次，在对大量OA期刊网站的页面结构进行仔细分析研究的基础上，提出了一种基于网页块的卷目录链接提取方法。根据 Table 和 Div 布局的特点，将网页分为块，然后根据子树的相似性，通过合并相似的子块来划分网页的语义块。有效提取卷期目录链接。最后，在上述研究工作的基础上，实现了一个原型系统，并在该原型系统上进行了实验。进行了实验验证和分析。
查看全部
优采云采集器作为采集的工具，让公开可用的数据在互联网上可见。除了采集器中的配置任务，当然还有数据展示和数据导出，然后为后面的数据分析和挖掘提供数据支持。
查看数据：
在7.0版本中，我们可以在任务列表界面查看每个任务的最新任务的数据量采集。
第一步：打开7.0版本的优采云，点击左侧的任务选项，会弹出任务列表界面。在每个任务中间，记录当前任务的采集状态、最新的云采集数据量、本地采集数据量。
第二步：点击“云端采集：XXX条数据已采集...”或“本地采集：XXX条数据已采集”。页面会直接跳转到视图数据界面。这个界面展示了当前任务采集的最终数据形式。
云数据接口：
云数据界面显示当前任务名称（页面中间），以及任务的总数据量和页数（页面左下方）。同时有个提醒：数据只保存3个月。（页面右上角）也就是说云端采集、优采云采集器的数据会在云端存储3个月，之后数据会被清空. 因此，需要及时导出数据。
本地数据：
本地数据接口与云端数据接口基本相同。但是，本地执行任务时会生成本地数据采集。每次本地采集都会清除之前保存的本地数据，只保留最近一次运行的数据。云数据存储为每次 cloud采集 操作结束后的数据摘要。
跳转任务编辑界面：
在云端数据界面，可以直接跳转到任务编辑界面，直接点击“编辑任务”（左上角蓝色框）。当看到任务的数据不符合预期时，可以执行此操作，跳转到任务编辑界面进行修改。然后再次运行任务。
资料页，跳转
左下方可以点击翻页操作查看后续数据情况。同时填写一定数量的页面，点击“跳转”，自动跳转到相应页面。
清除数据：
单击“清除数据”可清除当前显示的所有数据。主要原因是当前数据不符合预期或者数据有误时，需要清除数据，不影响下一个采集的数据。
所有数据，未导出数据切换：
当数据长时间更新时，用户会同时导出采集，此时将区分未导出数据和所有数据。方便用户后期过滤导出。在云端数据界面，可以切换这两组数据。
导出数据
点击右下角的“导出数据”，会弹出导出窗口，然后以各种格式导出数据。操作如下：
目前我们支持的导出格式包括excel2007、excel2003、csv文件、HTML文件和导出到数据库。
汇总:开放存取期刊论文自动采集方法的研究
在以互联网上的Open Access OA（Open Access）期刊文章为信息源创建数字资源库时，需要解决的一个关键问题是OA期刊文章的自动采集。因为OA期刊网站分散在网络的各个地方，制约了OA期刊的有效发挥。因此，OA期刊资源的获取成为当前图书馆数字资源库建设中的热点研究对象。在前人研究的基础上，本文主要做了以下研究。首先，针对传统网络信息采集框架由于采集的目标数据源不同，无法直接应用于OA期刊论文采集的问题，提出了一种开放获取期刊论文的自动方法。采集框架。首先，设计了OA期刊论文自动化采集系统的总体架构和总体模块，并描述了模块之间的关系；其次，介绍了系统的工作流程、性能指标和工作原理；最后，讨论了框架。主要模块的设计思路和采集系统建设中遇到的关键问题及解决方法。其次，在对大量OA期刊网站的页面结构进行仔细分析研究的基础上，提出了一种基于网页块的卷目录链接提取方法。根据 Table 和 Div 布局的特点，将网页分为块，然后根据子树的相似性，通过合并相似的子块来划分网页的语义块。有效提取卷期目录链接。最后，在上述研究工作的基础上，实现了一个原型系统，并在该原型系统上进行了实验。进行了实验验证和分析。
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汇总:优采云教程——查看数据和导出数据
优采云采集器作为采集的工具，让公开可用的数据在互联网上可见。除了采集器中的配置任务，当然还有数据展示和数据导出，然后为后面的数据分析和挖掘提供数据支持。
查看数据：
在7.0版本中，我们可以在任务列表界面查看每个任务的最新任务的数据量采集。
第一步：打开7.0版本的优采云，点击左侧的任务选项，会弹出任务列表界面。在每个任务中间，记录当前任务的采集状态、最新的云采集数据量、本地采集数据量。
第二步：点击“云端采集：XXX条数据已采集...”或“本地采集：XXX条数据已采集”。页面会直接跳转到视图数据界面。这个界面展示了当前任务采集的最终数据形式。
云数据接口：
云数据界面显示当前任务名称（页面中间），以及任务的总数据量和页数（页面左下方）。同时有个提醒：数据只保存3个月。（页面右上角）也就是说云端采集、优采云采集器的数据会在云端存储3个月，之后数据会被清空. 因此，需要及时导出数据。
本地数据：
本地数据接口与云端数据接口基本相同。但是，本地执行任务时会生成本地数据采集。每次本地采集都会清除之前保存的本地数据，只保留最近一次运行的数据。云数据存储为每次 cloud采集 操作结束后的数据摘要。
跳转任务编辑界面：
在云端数据界面，可以直接跳转到任务编辑界面，直接点击“编辑任务”（左上角蓝色框）。当看到任务的数据不符合预期时，可以执行此操作，跳转到任务编辑界面进行修改。然后再次运行任务。
资料页，跳转
左下方可以点击翻页操作查看后续数据情况。同时填写一定数量的页面，点击“跳转”，自动跳转到相应页面。
清除数据：
单击“清除数据”可清除当前显示的所有数据。主要原因是当前数据不符合预期或者数据有误时，需要清除数据，不影响下一个采集的数据。
所有数据，未导出数据切换：
当数据长时间更新时，用户会同时导出采集，此时将区分未导出数据和所有数据。方便用户后期过滤导出。在云端数据界面，可以切换这两组数据。
导出数据
点击右下角的“导出数据”，会弹出导出窗口，然后以各种格式导出数据。操作如下：
目前我们支持的导出格式包括excel2007、excel2003、csv文件、HTML文件和导出到数据库。
汇总:开放存取期刊论文自动采集方法的研究
在以互联网上的Open Access OA（Open Access）期刊文章为信息源创建数字资源库时，需要解决的一个关键问题是OA期刊文章的自动采集。因为OA期刊网站分散在网络的各个地方，制约了OA期刊的有效发挥。因此，OA期刊资源的获取成为当前图书馆数字资源库建设中的热点研究对象。在前人研究的基础上，本文主要做了以下研究。首先，针对传统网络信息采集框架由于采集的目标数据源不同，无法直接应用于OA期刊论文采集的问题，提出了一种开放获取期刊论文的自动方法。采集框架。首先，设计了OA期刊论文自动化采集系统的总体架构和总体模块，并描述了模块之间的关系；其次，介绍了系统的工作流程、性能指标和工作原理；最后，讨论了框架。主要模块的设计思路和采集系统建设中遇到的关键问题及解决方法。其次，在对大量OA期刊网站的页面结构进行仔细分析研究的基础上，提出了一种基于网页块的卷目录链接提取方法。根据 Table 和 Div 布局的特点，将网页分为块，然后根据子树的相似性，通过合并相似的子块来划分网页的语义块。有效提取卷期目录链接。最后，在上述研究工作的基础上，实现了一个原型系统，并在该原型系统上进行了实验。进行了实验验证和分析。
教程:织梦dede众大云采集插件免费下载
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-10-31 15:23
教程:织梦dede众大云采集插件免费下载
织梦dedecms中大运采集插件v9.7.0，一键采集任意新闻信息内容到你的织梦dedecms网站，智能采集，简单易用，功能成熟稳定，织梦dedecms初学者和网站站长必备插件
使用说明：
安装此模块后，您可以输入网址或关键词，将任何新闻内容批量采集发送给您的织梦dedecms网站上级。
模块可以设置定时采集关键词，然后自动发布内容，实现无人值守自动更新网站内容。
模块上线已经一年多了。根据大量用户反馈，经过多次升级更新，模块功能成熟稳定，易懂易用，功能强大。它已被许多网站管理员安装和使用。是每一个织梦站长必备的模块！
插件特点：
一键获取当前实时热点内容，一键发布。
您可以批量采集和批量发布，短时间内将任何优质内容转载到您的织梦dedecms网站。
可调度采集自动释放，实现无人值守。
采集返回的内容可以进行简繁体、伪原创等二次处理。
支持单个采集，操作界面与织梦dedecms的文章版本相同，使用方便。
采集中的内容图片可以正常显示并保存为织梦dedecms网站文章的附件，图片永不丢失。
模块内置文本提取算法，支持采集any网站任意列的内容。
图片会自动添加你在织梦dedecms网站设置的水印。
已经采集的内容不会重复两次采集，内容不会重复重复。
采集发的织梦dedecms网站文章和真实用户发的完全一样，别人不知道是不是用采集器。
视图是自动随机设置的，感觉你的 织梦dedecms网站文章 视图和真实的一样。
文章 发布者可以自定义以使您的 文章 看起来更真实。
采集的内容可以发布到织梦dedecms网站的任意一栏。
无限量采集的内容，无限次采集，让你的网站快速填满优质内容。
关联：
提取码：oz9b
内容分享:悦然建站分享：谷歌浏览器SEO插件SEOquake
（此处已添加小程序，请到今日头条客户端查看）
给大家分享一个用于谷歌SEO优化的辅助浏览器插件。这是一款谷歌浏览器SEO插件，比较适合外贸网站建筑用户。该插件称为SEOquake。
SEOquake插件可以查询国外主流搜索引擎如Google、Bing的SEO信息，如网站收录排名等，还可以预估关键词的优化难度，这类似于同类型的网站比较SEO效果。
此外，SEOquake还引入了SEMrush数据，可以分析网站的内外链接，并给出分析报告。
如果你是做外贸网站建设，主要优化谷歌等搜索引擎，那么这个插件应该很适合你。
下载方式
1、打开谷歌浏览器，进入插件中心。
2.然后搜索SEOquake进行安装。
注意：需要使用科学方法连续网站才能正常下载，使用时也需要科学方法，否则无法打开或使用。 查看全部
织梦dedecms中大运采集插件v9.7.0，一键采集任意新闻信息内容到你的织梦dedecms网站，智能采集，简单易用，功能成熟稳定，织梦dedecms初学者和网站站长必备插件
使用说明：
安装此模块后，您可以输入网址或关键词，将任何新闻内容批量采集发送给您的织梦dedecms网站上级。
模块可以设置定时采集关键词，然后自动发布内容，实现无人值守自动更新网站内容。
模块上线已经一年多了。根据大量用户反馈，经过多次升级更新，模块功能成熟稳定，易懂易用，功能强大。它已被许多网站管理员安装和使用。是每一个织梦站长必备的模块！
插件特点：
一键获取当前实时热点内容，一键发布。
您可以批量采集和批量发布，短时间内将任何优质内容转载到您的织梦dedecms网站。
可调度采集自动释放，实现无人值守。
采集返回的内容可以进行简繁体、伪原创等二次处理。
支持单个采集，操作界面与织梦dedecms的文章版本相同，使用方便。
采集中的内容图片可以正常显示并保存为织梦dedecms网站文章的附件，图片永不丢失。
模块内置文本提取算法，支持采集any网站任意列的内容。
图片会自动添加你在织梦dedecms网站设置的水印。
已经采集的内容不会重复两次采集，内容不会重复重复。
采集发的织梦dedecms网站文章和真实用户发的完全一样，别人不知道是不是用采集器。
视图是自动随机设置的，感觉你的 织梦dedecms网站文章 视图和真实的一样。
文章 发布者可以自定义以使您的 文章 看起来更真实。
采集的内容可以发布到织梦dedecms网站的任意一栏。
无限量采集的内容，无限次采集，让你的网站快速填满优质内容。
关联：
提取码：oz9b
内容分享:悦然建站分享：谷歌浏览器SEO插件SEOquake
（此处已添加小程序，请到今日头条客户端查看）
给大家分享一个用于谷歌SEO优化的辅助浏览器插件。这是一款谷歌浏览器SEO插件，比较适合外贸网站建筑用户。该插件称为SEOquake。
SEOquake插件可以查询国外主流搜索引擎如Google、Bing的SEO信息，如网站收录排名等，还可以预估关键词的优化难度，这类似于同类型的网站比较SEO效果。
此外，SEOquake还引入了SEMrush数据，可以分析网站的内外链接，并给出分析报告。
如果你是做外贸网站建设，主要优化谷歌等搜索引擎，那么这个插件应该很适合你。
下载方式
1、打开谷歌浏览器，进入插件中心。
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解密:云采集，推荐使用海盗湾hexo采集器(组图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2022-10-22 19:20
解密:云采集，推荐使用海盗湾hexo采集器(组图)
云采集免费的，最近云采集大火。推荐一个开源的，很不错的云采集工具，开源免费，并且支持全平台。还在等什么，来试试吧。话不多说，直接上图。
选择：siteeerall-in-one的基于html5的用户端采集软件，云采集器。免费易用，自己搭建也可以。
如果要推荐一个，那就是：东方传媒产品中心，东方传媒基于现有的电视台、报社、公司网站等优质的采集信息平台的内容。能够以最快的速度，最高的效率采集网站上所有信息，从而更方便，高效的做后续内容填充。下载地址：，请单击东方传媒产品中心-一站式网络资源商城，采集你想要的。或者随便在百度地图搜索一下中国广电总局下面一个单词，比如《中国传媒》，看看百度地图上的所有相关内容，都是可以采集的，快去采集吧。
云采集，
推荐使用海盗湾hexo采集器。
可以试试wooyun
和讯网的网站是，
简书、微博、淘宝、知乎如果不想麻烦搭建，
小红伞开发版和防火墙都可以，还有couchstone，
淘宝不仅可以采集，还可以采集世界杯赛事，还可以采集，还可以点赞。
zaobao
360浏览器自带的网页浏览器，在相应的扩展里也可以看见，其实没有那么多app，从被动式扩展的角度来说，就是你要把page设置为首页在进行cookie采集。 查看全部
云采集免费的，最近云采集大火。推荐一个开源的，很不错的云采集工具，开源免费，并且支持全平台。还在等什么，来试试吧。话不多说，直接上图。
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解密:云采集，推荐使用海盗湾hexo采集器(组图)
云采集免费的，最近云采集大火。推荐一个开源的，很不错的云采集工具，开源免费，并且支持全平台。还在等什么，来试试吧。话不多说，直接上图。
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免费的:云采集免费这一块还是很多的，主要可以看看
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2022-10-21 22:08
免费的:云采集免费这一块还是很多的，主要可以看看
云采集免费这一块还是很多的，主要可以看看以下几个网站，楼主可以考虑一下，
1、快易云
2、百度云一键搬家
3、迅雷万能云
4、为一切可以是
5、ucloud云采集是一款集云+端+移动全栈的领先云采集工具，支持多种类型网站自动采集+小程序智能下载+全站分词+自动采集等多项功能。以上是部分云采集免费网站，
简单来说快捷云就是提供有限资源免费在线使用云端。像每个人都是一个个独立的网站，需要站长去编辑，并上传内容来更新他。而简单云可以帮助你不用编辑直接上传就可以上传各种免费网站，都是不限量任你挑选。每个任务结束后还有一个下载任务让你下载。省心多了。
我们来找下一篇文章
云采集站如何免费，
云采集网可以。
要在保证网站不被封杀的情况下可以试试云采集，只要将网站对象链接输入相应的产品名，就可以找到对应的产品，不需要编辑！相当于用工具将网站的内容全都采集过来了，
新推出的一个收费采集工具，全站（无论是前后缀）采集也就几十元，还是很便宜的。
云采集在一些地方限制比较多，比如你在国内需要改host，或者在国外时，需要翻墙，在工作环境下会收到限制等等。 查看全部
云采集免费这一块还是很多的，主要可以看看以下几个网站，楼主可以考虑一下，
1、快易云
2、百度云一键搬家
3、迅雷万能云
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5、ucloud云采集是一款集云+端+移动全栈的领先云采集工具，支持多种类型网站自动采集+小程序智能下载+全站分词+自动采集等多项功能。以上是部分云采集免费网站，
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免费的:云采集免费这一块还是很多的，主要可以看看
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3、迅雷万能云
4、为一切可以是
5、ucloud云采集是一款集云+端+移动全栈的领先云采集工具，支持多种类型网站自动采集+小程序智能下载+全站分词+自动采集等多项功能。以上是部分云采集免费网站，
简单来说快捷云就是提供有限资源免费在线使用云端。像每个人都是一个个独立的网站，需要站长去编辑，并上传内容来更新他。而简单云可以帮助你不用编辑直接上传就可以上传各种免费网站，都是不限量任你挑选。每个任务结束后还有一个下载任务让你下载。省心多了。
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云采集站如何免费，
云采集网可以。
要在保证网站不被封杀的情况下可以试试云采集，只要将网站对象链接输入相应的产品名，就可以找到对应的产品，不需要编辑！相当于用工具将网站的内容全都采集过来了，
新推出的一个收费采集工具，全站（无论是前后缀）采集也就几十元，还是很便宜的。
云采集在一些地方限制比较多，比如你在国内需要改host，或者在国外时，需要翻墙，在工作环境下会收到限制等等。
