盛大正在运营的“轻资产运营”发展模式一定会重构新媒体产业
　　云端内容采集比拼直播报名同步在线观看
　　盛大正在运营的“轻资产运营”发展模式一定会重构新媒体产业，而相关业务也在发展过程中。目前来看，互联网行业的内容采集是电商电视网站作为第一手来源，然后衍生出一个内容分发的平台，内容分发平台可通过形成流量效应获得投资。内容的分发，特别是新媒体内容平台内容分发，决定了分发是否符合用户喜好，采集是否和用户体验完美相关，在这方面有了更多可能性。
　　至于直播，垂直平台、社区、社群、游戏、音乐、体育等等，内容形式、内容分发是一个趋势，但受政策、相关费用、版权等等的影响，很难在内容分发领域提供颠覆性创新。相关资料你也可以看看这个：将网站、动漫、视频平台内容共享，让用户成为内容的采集者和生产者，中国内容社区网站形成。
　　我一直就在想，这些获取平台流量的大平台所接触的数据都是谁提供的，如果作为平台方没有对数据提供商严格的把控，就说明平台接触的数据不准，对于分发数据的偏差将会产生巨大的影响。只不过目前我国社会由于绝大多数人都没有什么开放的社会观念，依然处于原始社会，面对内容和数据巨大分发的压力，要么分发数据不准，要么采集数据不准。否则，就会完全沦为中小平台的数据搬运工。
　　问题涉及内容获取和分发。楼上有几位大v已经答了。这里简单补充几句。内容，即信息和知识。平台上采集的数据一定只有其中的核心内容，作为平台方和采集方的角色本身不是一个纯粹的数据使用者，而是一个社会效应的生产者和传播者。既然内容在平台上，采集方和社会效应生产者之间还存在竞争，又怎么可能建立起一个分发统一的互联网社会数据传播规则，大家都去卖内容。
　　可以简单的想象，如果平台的内容只是平台上的产品，那么需要内容的用户是无差别的，没有什么能够改变只有“内容获取”和“内容分发”两个主要功能。那么，如果，内容获取实现了分发，就必然要分发给更多的用户，那么这个产品的主要“产品”“核心功能”是什么？。 查看全部

　　云端内容采集开始，中间的环节是（回放预览）
　　云端内容采集开始，中间的环节是（点播云端直播点播商城安卓云端）结束可以是（回放预览网络数据存储）当然了是分批（第一个回放最重要，然后下一个回放然后反馈在最上层在市场最终宣传）第一批完了呢后面的云端点播商城云端云台直播录制和回放直播回放都是后端来判断的，可以调出来直接读取点播数据存储回放数据云台，直播预览。
　　推送的数据库是硬盘，这个和excel的区别是数据表现形式不同。数据采集是云台电路板子里的，做到云台里，用带云台的，根据距离采集原始数据，分析出速度。和硬盘的差别是，云台更灵活，而且没有体积和重量上的限制。普通硬盘可能卡，云台就可以点鼠标控制。excel上的数据标记，可以点鼠标，云台也可以点。
　　云台那块数据读取传输到网络内核里，再通过网络反馈一个数据到服务器上。服务器上有统一的接口读取数据，返回数据到硬盘。所以可以在云端任意加任意时间线的数据。
　　云端内容在主机开始播放，云端内容在推流平台播放，推流平台在播放平台播放时，需要计算调度播放平台下的播放位置，然后返回给播放平台，播放平台需要根据视频位置去做推送。以上是基本的流程。其实类似于网页里抓包，只不过本质上是发送请求，而不是翻页。也是需要调度、重定向、网络传输等等。不过用户这样的需求是相当明显的，如果能满足的话，基本上能做的很好。 查看全部

　　在大数据时代，云爬虫采集系统协助网站自动化内容！
　　大数据和云计算是当今Internet上使用最广泛的技术。面对数据的蓝色海洋，许多公司和个人没有挖掘数据的能力，只能使用第三方采集器软件来获取数据采集，传统的采集软件主要取决于Windows系统，但是现在是移动多平台时代，单个Windows软件已无法满足网站的多方面需求，并且成本昂贵且云同步能力很差，因此金钱成本网站几乎没有效果。具有技术能力的公司或个人将开发自己的网站 采集程序，该程序涉及人员，周期和成本方面的大量投资，并且该程序的可伸缩性和多功能性在以后的维护中显而易见。缺点是消耗人力，物力和财力。
　　因此，什么样的采集软件对网站真正有价值，作者认为，既需要像传统采集软件一样具有数据挖掘能力，又要与时俱进，真正做到认识到采集的云化，市场上的采集云仅在供应商的服务器采集中执行，客户没有完全的自治权，采集的效率受到供应商服务器的处理能力的限制，优采云采集器是真正的云数据采集发布系统。它使用类似于cms的系统来构建网站，该网站可以安装在客户自己的服务器中。可以通过浏览器访问服务器域名或ip来进行操作。 采集，优采云采集器与客户自己的网站没有冲突。它是可以在服务器的任何子目录中建立的辅助网站 采集系统，并且在不使用该软件时可以删除该软件所在的目录。
　　优采云采集器全名优采云数据采集发布系统，软件英文名称SkyCaiji，致力于网站数据自动化采集发布，使数据采集方便，智能且基于云。该软件是由php + mysql开发的可视化网站系统，开源并且免费使用，几乎可以采集所有类型的网页，可以自定义采集规则，支持正则表达式，XPATH，JSON和其他语法，准确匹配任何信息流，可以智能识别大多数文章类型页面的正文内容。该软件可以与各种cms网站构建程序结合使用，以实现无需登录即可进行实时数据发布，支持自定义数据发布插件或直接导入数据库，存储为Excel文件，生成API接口等。该软件可以定期自动定量发布采集，无需人工干预，节省了人力和物力！操作界面具有完全相同的功能，非常适合计算机终端和移动终端，使您可以随时随地工作。借助内置的云平台，用户可以共享和下载采集规则，发布采集供求信息以及社区帮助和交流。它是大数据和云时代网站数据自动化采集发布的最好的云采集器软件。
　　专业工作留给别人做，优采云采集（）将为您提供一组数据采集发布解决方案！ 查看全部

　　保护原创内容，控制采集！ 360搜索在线“优采云算法”
　　在“五公算法”之后，360 Search推出了“优采云算法”。优采云算法主要通过使用苛刻的采集方法，通过内容拼接，秘密更改标题和其他方法在短时间内“创建”大量垃圾邮件页面，针对某些质量较低的网站。根据官方声明，优采云算法启动后，高质量的内容页面将得到保护和提升，而采集劣等网站将大大减少其在搜索引擎结果页面上显示的机会。
　　什么是可怜的采集网站？
　　所谓的劣等网站采集主要是通过隐瞒或篡改文章的来源来“窃取”他人原创的内容，并在不考虑顺序的情况下盲目地爬网Internet信息，同时，为了方便访问，在采集页面中混合了许多混合的广告和弹出信息。
　　优采云算法有什么影响？
　　根据官方声明，“优采云算法”上线后，内容丰富的高质量网页（例如原创，稀缺资源，经过精心编辑的内容页面等）将增加他们的机会显示在用户面前；滥用采集方法（例如整个网站的大规模采集，页面内容拼凑而成，干扰用户阅读的大量广告，错误的弹出式跳转，大量不相关的热词，网站搜索结果页等）将大大减少其展示机会和网页收录的数量。
　　网站管理员应该做什么？
　　网站管理员应考虑长期发展，积极改善网站的结构，并提供更省时，更丰富的内容原创。 网站内容质量得到改善，受益于“优采云算法”的更新：网站得到改善，站点上收录的数量将继续增加。
　　此外，网站站长不应为短期“良好排名”进行“故意的链接交换和链接交易”。仅依靠链接来获得PageRank不再有效，即使优化不当也可能带来“反弹”的风险。我衷心希望网站站长和网站站群机构能够将他们的注意力和资源集中在原创和高质量内容的构建上。
　　如果对网站 采集的判断结果和收录的状态有异议，网站管理员可以通过网站管理员平台的反馈中心和360搜索论坛的主持人提供反馈：
　　
　　网站站长平台反馈中心：
　　
　　360搜索论坛： 查看全部

　　优采云Cloud采集器-支持智能操作-Cloud采集-导入数据库
　　松开眼睛，戴上耳机，听一听！！
　　Data采集方便，智能且基于云，可让您随时随地移动办公室
　　[title]软件简介[/ title]
　　优采云采集器（SkyCaiji），专用于网站数据自动化采集版本，该系统采用PHP + Mysql开发，可以部署在云服务器上，使数据采集方便，智能，云使您可以随时随地转移办公室
　　[title]软件功能[/ title]
　　支持多级，多页，分页采集，自定义采集规则（支持常规，XPATH，JSON等），以准确匹配几乎所有采集种类型的网页中的任何信息流，大多数采集 k13]类型页面内容都可以实现智能识别
　　[title]适用方案[/ title]
　　无缝耦合各种cms网站构建程序，实现免登录导入数据，支持自定义数据发布插件，或直接导入数据库，存储为Excel文件，生成API接口等。
　　[title]软件功能[/ title]
　　该软件无需手动干预即可实现定时和定量自动采集释放！借助内置的云平台，用户可以共享和下载采集规则，发布供需信息以及社区以寻求帮助和沟通。
　　[title]安装环境[/ title]
　　操作系统：Linux / Unix / Windows
　　软件环境：IIS / Apache / Nginx + MySQL5.0及更高版本
　　[title]官方用户手册[/ title]
　　[title]下载URL [/ title]
　　[下载标题=“本地下载”] [/下载] [下载标题=“本地下载”] [/下载] [下载标题=“本地下载”] #down [/下载] 查看全部

　　在大数据时代，云爬虫采集系统协助网站自动化内容！
　　大数据和云计算是当今Internet上使用最广泛的技术。面对数据的蓝色海洋，许多公司和个人并不完全具备数据挖掘的功能，只能使用第三方采集器软件来实现数据采集，而传统的采集软件大多附属于Windows系统，现在是移动多平台时代，单个Windows 采集软件无法满足网站多种需求，并且成本昂贵，并且云同步能力很差，因而花费了金钱网站。最小具有技术能力的公司或个人将开发符合其网站的自己的采集程序。这涉及人员，周期和成本方面的大量投资，并且程序的可伸缩性和多功能性在以后的维护中将显而易见。缺点是消耗人力，物力和财力。
　　因此，什么样的采集软件对网站真正有价值，作者认为，既需要像传统采集软件一样具有数据挖掘能力，又要与时俱进，真正做到实现采集的云化，市场上的云采集仅在供应商的服务器采集中执行，客户没有完全的自治权，采集的效率受到供应商服务器的处理能力的限制，[ k3] 采集器是使用类似cms网站构建系统的真实云数据采集发布系统，可以将其安装在客户自己的服务器中，并且可以通过访问服务器域名或ip进行操作浏览器采集，优采云 采集器与客户自己的网站没有冲突。它是辅助的网站 采集系统，可以在服务器的任何子目录中建立，并且在不使用该软件时可以删除该软件所在的目录。
　　优采云 采集器全名优采云数据采集发布系统，软件英文名称SkyCaiji，专用于网站数据自动化采集发布，使数据采集方便，智能且基于云。该软件是由php + mysql开发的可视化网站系统，开源并且免费使用，几乎可以采集所有类型的网页，可以自定义采集规则，支持正则表达式，XPATH，JSON和其他语法，准确匹配任何信息流，可以智能识别大多数文章类型页面的正文内容。该软件可以与各种cms网站建设程序结合使用，以实现无需登录即可进行实时数据发布，支持自定义数据发布插件或直接导入数据库，存储为Excel文件，生成API接口等。该软件可以定期自动定量发布采集，无需人工干预，节省了人力和物力！该操作界面具有完全相同的功能，非常适合计算机和移动终端，使您可以随时随地工作。借助内置的云平台，用户可以共享和下载采集规则，发布采集供求信息，以及社区帮助和交流。它是大数据和云时代网站数据自动化采集发布的最好的云采集器软件。
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　　[代码交换]
在大数据时代，云爬虫采集系统辅助网站自动化内容！
　　
　　大数据和云计算是当今Internet上使用最广泛的技术. 面对数据的蓝色海洋，许多公司和个人并不完全具备数据挖掘的功能，只能使用第三方采集器软件来实现数据采集，而传统的采集软件大多附属于Windows系统，现在是移动多平台时代，单个Windows 采集软件无法满足网站多种需求，并且成本昂贵，并且云同步能力很差，因而花费了金钱网站. 最小具有技术能力的公司或个人将开发符合其网站的自己的采集程序. 这涉及人员，周期和成本方面的大量投资，并且程序的可伸缩性和多功能性在以后的维护中将显而易见. 缺点是消耗人力，物力和财力.
　　因此，什么样的采集软件对网站真正有价值，作者认为，既需要像传统采集软件一样具有数据挖掘能力，又要与时俱进，真正做到实现采集的云化，市场上的云采集仅在供应商的服务器采集中执行，客户没有完全的自治权，采集的效率受到供应商服务器的处理能力的限制，[ k3] 采集器是真实的云数据采集发布系统. 它使用类似于cms的网站构建系统. 它可以安装在客户自己的服务器上，也可以通过浏览器访问服务器域名或ip进行操作. 采集，优采云 采集器与客户自己的网站没有冲突. 它是辅助的网站 采集系统，可以在服务器的任何子目录中建立，并且在不使用该软件时可以删除该软件所在的目录.
　　优采云 采集器全名优采云数据采集发布系统，软件英文名称SkyCaiji，专用于网站数据自动化采集发布，使数据采集方便，智能且基于云. 该软件是由php + mysql开发的可视化网站系统，开源并且免费使用，几乎可以采集所有类型的网页，可以自定义采集规则，支持正则表达式，XPATH，JSON和其他语法，准确匹配任何信息流，可以智能识别大多数文章类型页面的正文内容. 该软件可以与各种cms网站建设程序结合使用，以实现无需登录即可进行实时数据发布，支持自定义数据发布插件或直接导入数据库，存储为Excel文件，生成API接口等. 该软件可以定期自动定量发布采集，无需人工干预，节省了人力和物力！该操作界面具有完全相同的功能，非常适合计算机和移动终端，使您可以随时随地工作. 借助内置的云平台，用户可以共享和下载采集规则，发布采集供求信息，以及社区帮助和交流. 它是大数据和云时代网站数据自动化采集发布的最好的云采集器软件. 查看全部

　　航空知识服务平台
　　平台介绍
　　KSpider网络信息资源采集系统是一个网络信息资源集成系统，它集成了网络数据采集，分析，存储，管理和检索. 能够根据用户设置的站点定向采集数据，在网络上采集各种形式的文档，例如图片，word文档，ppt，pdf等，并根据采集返回信息用户设置的分类规则进行一定的智能分类处理，可以根据关键字规则进行分类，也可以基于样本模型进行智能分类，也可以根据采集源站点或频道目录进行分类（即根据（针对网站的URL特征）分类），用户可以通过分类导航进行搜索，系统采用门户，数据库，搜索引擎等发布形式，可以更有效地挖掘出用户所需的信息.
　　产品功能
　　高级智能代理: 集成了多种智能信息处理算法，并且可以基于高级语义规则技术执行浅层语义分析
　　强大的信息采集能力: 高效的信息采集技术完成了网络数据获取，可以快速，全面而准确地从Internet获取数据
　　灵活的体系结构: 采集蜘蛛集群，智能代理集群，应用服务器智能调度，每个子系统可以随时断开并连接到系统，而不会影响整个系统的运行
　　基于KBase的海量数据存储和全文检索: 支持海量非结构化数据的存储管理，具有成熟的全文检索技术，检索速度达到500G / S，处于行业领先地位 查看全部

　　新浪微博内容数据采集如何编写抓取工具
　　在不同的论坛和问答中，我经常遇到来自新浪微博的数据采集如何编写爬虫程序，或者在完成特定部分后如何做，以及在完成特定部分后如何做部分. 几个微博爬虫开源项目.
　　SinaSpider-基于scrapy和redis的分布式微博爬虫. SinaSpider主要抓取新浪微博的个人信息，微博数据，关注者和粉丝. 该数据库设置了四个表: “信息”，“推文”，“关注”和“粉丝”. 采集器框架使用Scrapy，并使用scrapy_redis和Redis实现分布式. 该项目实现了将独立的新浪微博爬虫重构为分布式爬虫.
　　sina_reptile-这是有关新浪微博的爬虫. 它是使用python开发的，其SDK中的错误已被修改. 它使用mongodb来存储并实现多进程爬网任务. 获取新浪微博的1000w用户的基本信息以及每个爬行用户最近发布的50个微博客，这些博客使用python编写，可在多个进程中进行爬行，并将数据存储在mongodb中
　　sina_weibo_crawler-一个基于urlib2和beautifulSoup的微博爬虫系统. 使用urllib2和beautifulsoup爬网新浪微博，数据库使用mongodb，原创关系存储在txt文件中，原创内容以csv格式存储，以后直接插入到mongodb数据库中
　　sina-weibo-crawler-Sina微博爬虫，易于扩展. WCrawler.crawl（）函数只需要一个url参数，并且返回的用户的粉丝和关注者中都有url，可以扩展以进行爬网，还可以自定义一些过滤规则.
　　weibo_crawler-基于Python，BeautifulSoup，mysql的微博搜索结果爬网工具. 该工具使用模拟登录来抓取微博搜索结果.
　　SinaMicroblog_Creeper-Spider_VerificationCode-Sina微博爬虫，获取每个用户并关注，风扇的用户ID存储在xml文件BFS中，可以模拟登录，模拟登录中的验证码将被捕获，以供用户输入.
　　但是在此之前，人们已经了解了一些功能和语法医学，例如列表，字典，切片，条件判断，文件读写操作等；
　　网页基本知识，分析语言能力；开发人员工具可以熟练使用； 查看全部

　　一种推拉结合的分布式云端并发采集方法与流程
　　
　　本发明涉及大数据分布式采集技术领域，具体提供一种推拉结合的分布式云端并发采集方法。
　　背景技术：
　　计算机具有储存信息量大，使用者获取信息便捷快捷等优点，受到广泛的应用。在实际应用时，计算机每时每刻都形成大量的数据，有些须要剖析，有些须要储存，所有的这种须要处理的数据数目是庞大、并具有相似性的，所以须要对这种形成的大数据进行剖析处理，采集需要的数据。但是，在现有的大数据分布式采集过程中，尤其涉及在分布式云端并发采集情况下，现有云端服务器采集大数据效率不高，服务器的并发采集数通常，采集的数据传输效率通常，影响服务器的数据采集效率。
　　专利号为CN 106502802 A的专利文献中，公开了一种基于Avro RPC传输的分布式云端并发采集方法。该发明所述的分布式云端并发采集方法，包括客户端和服务端两个模块，其中：在服务端设置有URL储存容器、规则配置容器、计数容器，规则配置容器储存客户端发送的采集规则，规定不同网站的采集策略；计数容器则依照采集策略，按照计数递减的形式推送采集网页实现并发采集功能；最后由URL储存容器储存客户端发送的URL并根据域名进行分组储存；客户端定期检验服务端状态，查看URL储存容器剩余容量，批量发送待采集网页，批量回收已采集网页，批量发送网页采集规则。该分布式云端并发采集方法提高了传输效率，并提高了采集的并发效率。但是，该分布式云端并发采集方法在云端网路不稳定的情况下，服务端没有感知到并继续推送待下载URL时，会导致待下载URL堆积。其次，存在现有规则配置不能及时清除问题。再次，在任务主动停止时，待下载URL一直下载。最后，在任务恳求超时时，不能主动关掉联接，具有一定的局限性。
　　技术实现要素：
　　本发明的技术任务是针对上述存在的问题，提供一种云端按照自己的运行情况去恳求待下载URL，从而有效的防止待下载URL堆积的推拉结合的分布式云端并发采集方法。
　　为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
　　一种推拉结合的分布式云端并发采集方法，包括采集调度、采集服务端和采集云端三个模块，其中
　　采集调度模块包括提供拉取网页API接口、维护采集服务端和采集云端对应功能；采集服务端模块包括定时回收网页模块及定时发送配置及命令模块，提供定时回收网页、配置发送及获取云端状态功能；采集云端模块包括URL储存容器、配置缓存和计数容器，配置缓存基于缓存机制，进行配置的获取、存放和更新；
　　该分布式云端并发采集方法通过RPC实现推模式和拉模式两种远程调用方法，所述推模式是采集云端接收采集服务端定时通过RPC推送的信息，完成配置发送以及已下载网页回收，所述拉模式是采集云端定时向采集调度模块发起恳求，计算所需的网页数目并从采集调度模块提供的API接口拉取采集所需的网页；
　　所述方式能实现待下载URL估算与恳求功能、配置缓存功能、任务云端主动停止功能和恳求超时主动关掉联接功能。
　　所述推模式为采集服务端向采集云端推送任务配置相关信息，将采集云端状态作为响应；拉模式为采集云端依据任务配置信息，主动向采集服务端发起恳求。
　　作为优选，所述待下载URL估算与恳求功能为采集云端估算各个任务恳求数目，携带任务恳求数目向采集服务端发起恳求，采集服务端根据任务恳求数目返回URL。
　　作为优选，采集云端估算各个任务恳求数目时，即推模式具体包括以下步骤：
　　A）从配置缓存中获取全部正在运行任务；
　　B）遍历所有正在运行任务并判定运行任务在URL储存容器中是否存在，若存在执行步骤C），否则执行步骤D）；
　　C）获取URL储存容器中相应任务的存量，与设定的该任务上限阈值差值即为待获取的该任务的URL数目；
　　D）设定的任务上限阈值即为待获取任务的URL数目；
　　E）将各个任务的数目装入恳求中到采集服务端，等待采集服务端响应，响应即为符合要求的待下载URL。
　　作为优选，所述拉模式具体包括以下步骤：
　　1）采集服务端定时启动；
　　2）遍历采集服务端关联节点，发起RPC恳求；
　　3）采集云端接收采集服务端推送的恳求，判断恳求类型是否是配置，若是，执行步骤4），否则执行步骤5）；
　　4）采集云端储存配置；
　　5）判断恳求类型是否是命令，若是，执行步骤6），否则执行步骤7）；
　　6）采集云端执行相应命令；
　　7）判断恳求类型是否是回收网页，若是，执行步骤8），否则执行步骤9）；
　　8）采集云端返回已下载网页；
　　9）结束。
　　作为优选，所述配置缓存功能针对规则配置不能及时清除问题，设定合理的过期时间，配置缓存项在给定时间内没有被读/写访问，则过期回收。
　　作为优选，采集服务端的脉搏将最新的运行中任务情况发送至采集云端，采集云端按照接收到的任务信息对配置缓存进行储存或更新。
　　作为优选，所述配置获取为从配置中获取数据，若配置缓存中存在该配置项则换回配置的相关信息，若不存在则根据默认生成储存相应的配置并返回。
　　作为优选，所述任务云端主动停止功能针对任务主动停止，采集云端待下载URL一直下载，创建基于时间回收的任务停止缓存。
　　在收到任务停止命令时向缓存中插入该任务，在待下载URL下载前判断任务是否停止，任务若停止则不进行下载。
　　作为优选，所述恳求超时主动关掉联接功能针对联接恳求阻塞，在联接超时参数基础上增设恳求超时参数，在恳求线程长时间无反弹时，主动关掉恳求线程，并设定恳求失败，重新发起恳求。
　　与现有技术相比，本发明的推拉结合的分布式云端并发采集方法具有以下突出的有益疗效：
　　（一）在采集云端状态不稳定的情况下，向采集云端推送待下载URL，需要及时确切的感知采集云端状态，若采集云端状态为不良，而采集服务端没有感知到并继续推送待下载URL，不仅会导致待下载URL浪费，同时导致采集云端待下载URL堆积，本发明的方式将推模式与拉模式相结合，采集云端按照自己运行情况向采集服务端恳求待下载URL，能够有效的降低待下载URL浪费，避免采集云端待下载URL堆积；
　　（二）该发明中，所述配置缓存才能解决规则配置不能及时清除的问题，实现配置高效使用及清除，提高采集稳定性及采集并发效率，具有良好的推广应用价值。
　　附图说明
　　图1是本发明所述推拉结合的分布式云端并发采集方法的拉模式流程图；
　　图2是本发明所述推拉结合的分布式云端并发采集方法的推模式流程图。
　　具体施行方法
　　下面将结合附图和施行例，对本发明的推拉结合的分布式云端并发采集方法作进一步详尽说明。
　　实施例
　　本发明的推拉结合的分布式云端并发采集方法，包括采集调度、采集服务端和采集云端三个模块。
　　采集调度模块包括提供拉取网页API接口、维护采集服务端和采集云端对应功能。采集服务端模块包括定时回收网页模块及定时发送配置及命令模块，提供定时回收网页、配置发送及获取云端状态功能。采集云端模块包括URL储存容器、配置缓存和计数容器，配置缓存基于缓存机制，进行配置的获取、存放和更新。
　　该分布式云端并发采集方法通过RPC实现推模式和拉模式两种远程调用方法。推模式是采集服务端向采集云端推送任务配置相关信息，将云端状态作为响应，具体为采集云端接收采集服务端定时通过RPC推送的信息，完成配置发送以及已下载网页回收。拉模式是采集云端依据任务配置信息，主动向采集服务端恳求要下载的URL，具体为采集云端定时向采集调度模块发起恳求，计算所需的网页数目并从采集调度模块提供的API接口拉取采集所需的网页，可以避免云端待下载URL堆积，又能提升采集稳定性及采集并发率。
　　该方式能实现待下载URL估算与恳求功能、配置缓存功能、任务云端主动停止功能和恳求超时主动关掉联接功能。
　　待下载URL估算与恳求功能为估算各个任务恳求数目，采集云端携带任务恳求数目向采集服务端发起恳求，采集服务端根据任务恳求数目返回URL，即为本发明中的推模式，如图1所示。具体包括以下步骤：
　　A）从配置缓存中获取全部正在运行任务；
　　B）遍历所有正在运行任务并判定运行任务在URL储存容器中是否存在，若存在执行步骤C），否则执行步骤D）；
　　C）获取URL储存容器中相应任务的存量，与设定的该任务上限阈值差值即为待获取的该任务的URL数目；
　　D）设定的任务上限阈值即为待获取任务的URL数目；
　　E）将各个任务的数目装入恳求中到采集服务端，等待采集服务端响应，响应即为符合要求的待下载URL。
　　如图2所示，本发明中的拉模式具体包括以下步骤：
　　1）采集服务端定时启动；
　　2）遍历采集服务端关联节点，发起RPC恳求；
　　3）采集云端接收采集服务端推送的恳求，判断恳求类型是否是配置，若是，执行步骤4），否则执行步骤5）；
　　4）采集云端储存配置；
　　5）判断恳求类型是否是命令，若是，执行步骤6），否则执行步骤7）；
　　6）采集云端执行相应命令；
　　7）判断恳求类型是否是回收网页，若是，执行步骤8），否则执行步骤9）；
　　8）采集云端返回已下载网页；
　　9）结束。
　　配置缓存功能针对规则配置不能及时清除问题，设定合理的过期时间，配置缓存项在给定时间内没有被读/写访问，则过期回收。采集服务端的脉搏将最新的运行中任务情况发送至采集云端，采集云端按照接收到的任务信息对配置缓存进行储存或更新。所述配置获取为从配置中获取数据，若配置缓存中存在该配置项则换回配置的相关信息，若不存在则根据默认生成储存相应的配置并返回。
　　任务云端主动停止功能针对任务主动停止，采集云端待下载URL一直下载，创建基于时间回收的任务停止缓存。在收到任务停止命令时向缓存中插入该任务，在待下载URL下载前判断任务是否停止，任务若停止则不进行下载。
　　请求超时主动关掉联接功能针对联接恳求阻塞，在联接超时参数基础上增设恳求超时参数。增设恳求超时线程池，将恳求作为线程池的任务进行递交，通过线程池的执行返回值获取任务的执行状态，如果任务超过设定的超时时间一直没有响应则主动关掉其任务线程，结束任务，并设定本次恳求失败，重新发起恳求。
　　以上所述的施行例，只是本发明较优选的具体施行方法，本领域的技术人员在本发明技术方案范围内进行的一般变化和替换都应收录在本发明的保护范围内。 查看全部

　　云端内容采集 站长必备的十大利器
　　站长朋友们都晓得，身为一站之长，身上挑的担子是不轻的，为做好本职工作，需不断的学习，深造进取，然而做好一名站长，身上必备利器，今天我们就跟你们说说站长必备的十大利器都有什么？
　　一、PageRank剖析插件
　　PageRank剖析插件的功能十分强悍，能分享百度收录,百度近日收录,Google收录,pr查询,百度权重,百度流量查询,soso收录,搜狗收录,sr查询,域名年纪,备案状态等等整个网站的基本情况。我在优化优采云网站经过会用它进行剖析，数据十分确切，对于做百度seo挺有帮助
　　
　　二、文本编辑软件
　　文本编辑软件对于站长而言是十分重要的一款软件，尤其是有一些规模的型网站，每天更新的文章上百甚至上千篇。像越诚网路官网，主要会用Notepad和flashfxp两种，其中 Notepad是一款免费开源的文本编辑器，相对来说功能比flashfxp少，容易操作;flashfxp是功能强悍的FXP/FTP软件，融合了一些其他优秀FTP软件的优点，如象CuteFTP一样可以比较文件夹，支持彩色文字显示。
　　
　　三、优采云采集器
　　优采云采集功能十分强悍，集成云端采集、交易及api输出，内容采集准确，包括数组维度信息，可用性太强。无论是新网站做启动数据还是老网站做内容更新，都须要采集内容，用于资料储备等。现在渐渐发展成了集数据采集、数据交易市场的平台。
　　四、光年日志分析器
　　网站日志剖析是站长常常要做的事，网站日志剖析工具能快速剖析站点的日志文件，让您对百度、Google等蜘蛛的爬行记录一目了然。刚开始找寻日志分析器找了很久，也用过许多其他的日志剖析软件，但是在剖析体彩软件源码站点的网站日志中，发现光年日志分析器是一款实用、简单、数据准确性特别高的软件。
　　
　　五、网站安全检查
　　1、百度安全检查：这个是你们一定要熟悉的安全检查平台。已经引用腾讯、小红伞、金山、知道创宇的数据库
　　2、360安全检测：相对来说，360安全检测是各大安全检查平台当中的最全面的一个了，不仅仅提供免费的网页提权、网页篡改还提供免费的网站漏洞检查。
　　3、安全宝：功能比较齐全，提供免费的mini，可视化网站报告，CDN网站加速，是创新工场旗下的一个公司。
　　4、腾讯电脑管家安全检查：我们平常在QQ聊天窗口中发出的网址，就会调用此数据库，对我们的网站安全作用比较大。
　　六、网站统计工具
　　1、百度统计：百度统计工具是完全免费的，对网站的市场营销以及SEO优化提供详尽的建议与参考数据
　　2、CNZZ：目前来说国外草根站长用的最多的一款免费统计工具，功能简单易用，非常适宜一些草根站长使用。
　　3、腾讯剖析：腾讯剖析工具也是一款比较实用的剖析统计工具，功能类似于百度统计。
　　七、广告联盟
　　1、百度联盟：我们国外站长使用较多的平台，百度联盟通常初审比较严格，加入百度联盟须要进行网站备案，每月的25号到30号之间结算佣金，结算方法是人民币，付款便捷，但是须要交纳个人所得税。
　　2、谷歌联盟：谷歌联盟也是比较不错的联盟，谷歌联盟的广告总价比较高，结算方法是卢布结算。但是收款的时侯有些繁杂，管理也是十分严格，一旦发觉作弊行为，会永久进行封号。
　　八、Xenu工具
　　此用品十分时用，它可以整站检索出超级链接，并检出超链的状态，比如200代码、404代码，是一款比非捧的查找死链的利器；另外它还可以制做出站点地图，可以生成地图以XML格式或html格式的页面，鄙人是特别喜欢站长必备的十大利器之一Xenu工具。
　　
　　九：SEO综合查询工具
　　1、爱站：SEO优化综合查询工具，可以借助查询百度权重、有情链接、百度索引量、备案信息、关键词挖掘等信息。
　　2、站长工具：站长工具的功能几乎和爱站的功能一样，利用站长工具与爱站工具查询的数据结果有些差别，这是因为这两款工具数据估算不同造成的，属于正常现象。可结合使用
　　十：关键词挖掘工具
　　1、金花关键词工具：此款工具功能十分强悍，这里我们提供给你们一款破解版本的，利用此工具可以一次性挖掘5000个长尾关键词，是站长常用的SEO辅助工具之一。
　　2、飞鲁达关键词挖掘工具：此款工具的功能类似于以上提供的金花关键词工具，下载以后两款工具可以配合使用，效果更佳。
　　3、百度指数：百度指数是基于百度搜索引擎综合数据搜索结果的一项工具。这项工具是是拿来剖析在逾段时间用户对个别关键词的搜索索引量。这个工具对我们SEO优化有着特别大的价值。
　　4、Google AdWords关键字工具：此款工具可以帮助我们有效的剖析用户关注的个别特定关键词，还可以剖析出我们指定的个别关键词在全球的搜索量，和在个别地方的搜索量。是一些小型门户网站扩展长尾关键词的最佳工具。
　　以上是给你们介绍的站长必备的十大利器，后面都会介绍关于网站优化的文章《》， 希望对您有所帮助! 查看全部

　　微信爬虫采集有哪些特色?如何破解反爬虫机制?
　　微信爬虫采集有哪些特色?如何破解反爬虫机制?微信爬虫采集可以采集公众号数据，以下是小编对陌陌爬虫采集的特色的介绍，大家请往下看哦。
　　爬虫：使用任何技术手段，批量获取网站信息的一种形式。
　　微信爬虫采集有哪些特色?
　　1、无需安装，云端24小时采集
　　优采云独创的云端采集技术，云端控制，24小时采集。无论在那里，打开笔记本就可以操作查看。
　　2、专业的应对反爬的私密代理IP手动切换，不用担忧反爬
　　该爬虫手动接入企业私密代理IP，不用害怕防屏蔽策略!
　　3、标准低格数据手动发布和导入，无缝对接您的现有系统
　　可手动发布和导入数据到您的数据库或网站，同时还支持webhooks，restful插口，无缝快速集成到您的现有系统
　　4、官方维护，持续更新
　　搜狗陌陌忽然改版，无法爬取数据?不用害怕，优采云工程师会用最快的速率跟进并修补，优采云官方出品，品质保证!
　　如何破解反爬虫机制?
　　策略1：设置下载延后，比如数字设置为5秒，越大越安全
　　策略2：禁止Cookie，某些网站会通过Cookie辨识陌陌用户身分，禁用后促使公众号服务器难以辨识爬虫轨迹
　　策略3：使用user agent池。也就是每次发送的时侯随机从池中选择不一样的浏览器头信息，防止曝露爬虫身分
　　策略4：使用IP池，这个须要大量的IP资源，可以通过抓取网上免费公开的IP建成自有的IP代理池。 查看全部

　　前沿！一个太神的云采集平台“优采云”可以帮你提升开发效率
　　000
　　
　　优采云
　　我接到一个顾客需求是这样的，要采集通过 “城市营运” 这个keyword搜索到的百度网页的关键信息，title标题，新闻简介，网页a标签链接地址。正好我刚接触了一个叫 “优采云" 的云采集平台，体验了一次觉得不错，拿来用用看效率怎样！
　　大家可以看里面那种图，这个平台一个很好玩的东西就是这个webide，你可以直接在这写代码，直接测试，看日志，直接运行，导出结果。
　　这些操作都可以在一个界面完成，编程人员只须要关心最核心的采集逻辑就可以了。
　　001
　　讲讲 “优采云" 核心采集逻辑，首选注意这个引擎的开发语言是js，你须要具备一点js基础，最先看下边两句：
　　
　　EBA61292-58EF-402A-8AF4-22F92AC8656A.png
　　每个采集爬虫就会用这两句启动，所以你的核心工作是编撰 configs这个变量，下面看这个变量结构：
　　
　　051763D4-9E87-4255-AAED-8D47D4E0B1AB.png
　　我们只须要改4个地方，1个是入口url，1个是采集的数组及其xpath，1个是下一页的规则，1个是对数组内容做必须的处理，这四个问题都通过config变量惟一规定了函数或变量名子，这4个问题也是采集程序最核心要解决的事。
　　002
　　那么具体到我顾客的这个采集任务，我是怎样填写这种变量的呢
　　注意 addUrl 这一句，写上这一句平台都会继续采集 nextUrl，不写的话就停止在当前采集页上，其实平台可以循环不停的抓取下一页，关键就靠这个 addUrl
　　注意 fieldName == 'items.title‘，因为这个 afterExtractField 函数是每位item就会反弹，所以要用fieldName来分辨下，这里我们做了啥过滤，就是简单的把 这两个标签除去了。
　　003
　　从编撰 -> 测试 -> 运行 - 出数据，不到1小时，这效率，挺神的！
　　需要源码的，想学习的，正在自学大数据的，想交流，求人带的 都注意啊！可以联系我，留言私信也可以的！API1024记住我的暗号哦~ 查看全部

　　云端代码的实践
　　Bmob的云端代码 可以由手机发起恳求调用在云端你写好的方式(需要js来写)，比如可以在手机端 用户注册成功的时侯，调用云端代码，把帐号密码作为参数调用，云端代码中可以得到参数，做希望做的操作，再把结果返回。
　　官方的简单事例如下
　　先看云端代码 在事例中云端领到手机端传入的参数 然后按照参数 返回结果 很简单
　　1 function onRequest(request, response, modules) {
2 //获取SDK客户端上传的name参数
3 var name = request.body.name;
4 if(name == 'bmob')
5 response.end('欢迎使用Bmob');
6 else
7 response.end('输入错误，请重新输入');
8 }
　　再瞧瞧android是如何调用的 要注意的是逻辑名 和 传入的参数 回调和bmob数据服务一样，都很简单
　　//test对应你刚刚创建的云端逻辑名称
String cloudCodeName = "test";
JSONObject params = new JSONObject();
//name是上传到云端的参数名称，值是bmob，云端逻辑可以通过调用request.body.name获取这个值
params.put("name", "bmob");
//创建云端逻辑对象
AsyncCustomEndpoints cloudCode = new AsyncCustomEndpoints();
//异步调用云端逻辑
cloudCode.callEndpoint(MainActivity.this, cloudCodeName, params, new CloudCodeListener() {
//执行成功时调用，返回result对象
@Override
public void onSuccess(Object result) {
Log.i("bmob", "result = "+result.toString());
}
//执行失败时调用
@Override
public void onFailure(String err) {
Log.i("bmob", "BmobException = "+err);
}
});
　　当然事例上面的这些功能可以说没有任何作用
　　这里我刚好遇见一个不错的实践案例
　　环信IM sdk 用户体系集成， 这块须要用到RESTAPI，我的思路是 在手机端 注册帐号 成功的同时，我发起云端代码恳求，让云端通过REST API去注册环信IM的帐号
　　这里要讲一下环信帐号体系：它的用户名能是 我的用户表中primarykey 密码可以是一样的密码，当然可以做一下hash加密
　　bmob用户注册成功时能得到用户对象，在成功的时侯把 需要的参数 带进 云端方式，如 用户名和密码 ，或者primarykey 和密码
　　android端 代码就不写了
　　通过环信的，了解到即使开发注册可以不需要token，但是更新用户信息还是要token
　　所以我就先用云端方式恳求token 方式名就叫 getToken
　　 1 function onRequest(request, response, modules) {
2
3 var options = {
4 url:"https://a1.easemob.com/xxxxx/yyyyy/token",
5 headers:{
6 'Content-Type':'application/json'
7 },
8
9 body:JSON.stringify({"grant_type":"client_credentials","client_id":"YXA6GxnwsG5REeaEG_efUTmSlQ","client_secret":"YXA62p6WEWM8TRbmLQkCMxuzmQrLj3A"})
10 };
11
12 modules.oHttp.post(options,function(err,resp,body){
13 response.end(body);
14 });
15
16 }
　　首先第4行 url的格式 其中的xxxxx 和yyyyy 在控制台的 应用标示(AppKey) 里面能看到 AppKey的格式是xxxxx#yyyyy
　　第5行的Request Headers 就一个 没啥好说的
　　第9行的 Request Body 一共3个网路恳求参数第一个grant_type :client_credentials 应该是固定的，后面的client_id，client_secret同样可以在控制台找到
　　第12行就是发送post恳求了 最后response.end 返回结果 有效期近60天
　　 Response Body
{
"code": 200,
"msg":
{"access_token":"YWMtIwcQoHgfEeaBFQdWz-nlJwAAAVhOT3hk1ujuKlQwidZ7zUbRcMwrDSXdYK0","expires_in":5183999,"application":"1b19f0b0-6e51-11e6-841b-f79f51399295"}
}
　　这些参数都是 我在云端写死了，当然可以用android端通过JSONObject带过来 云端再从request上面获取参数
　　不过相比android端更改参数太麻烦（要重新打包安装），而云端代码直接编辑完才能生效，所以我认为没有特殊要求，在后台写死反倒好些
　　拿到token以后，再来瞧瞧注册，分开放注册和授权注册，前者不需要token，后者须要
　　这里演示授权注册
　　 1 function onRequest(request, response, modules) {
2
3 var username = request.body.username;
4 var password = request.body.password;
5 var token=request.body.token;
6
7 var options = {
8 url:"https://a1.easemob.com/xxxx/yyy/user",
9 headers:{
10 'Content-Type':'application/json',
11 'Authorization':'Bearer '+token
12 },
13
14 body:JSON.stringify({"username":username,"password":password})
15 };
16
17 modules.oHttp.post(options,function(err,resp,body){
18 response.end(body);
19 });
20
21 }
　　3 4 5行都是 带入的参数，用户名密码还有token这种东西不可能写死
　　第8行 url 后缀弄成了user
　　第11行 由于是授权注册 要传入token，所以Request Headers多了一个 ，bearer其实是指 token类型
　　第14行 注册必备 ， 17 18返回结果
　　贴个注册成功的返回
　　 Response Body
{
"code": 200,
"msg":
{
"action" : "post",
"application" : "1b19f0b0-6e51-11e6-841b-f79f51399295",
"path" : "/users",
"uri" : "https://a1.easemob.com/feizaoj ... ot%3B,
"entities" : [ {
"uuid" : "2cdf2680-781f-11e6-88b9-3576146210eb",
"type" : "user",
"created" : 1473598597352,
"modified" : 1473598597352,
"username" : "22222w22222232",
"activated" : true
} ],
"timestamp" : 1473598597360,
"duration" : 0,
"organization" : "xxxx",
"applicationName" : "yyyy"
}
}
　　已经被注册过了的返回
　　 Response Body
{
"code": 200,
"msg":
{"error":"duplicate_unique_property_exists","timestamp":1473599067876,"duration":0,"exception":"org.apache.usergrid.persistence.exceptions.DuplicateUniquePropertyExistsException","error_description":"Application null Entity user requires that property named username be unique, value of 22222w22222232 exists"}
}
　　我觉得这个云端代码十分强悍，手机端只要上传参数，让云端来操作，就能得到结果，极大的减少了手机的任务
　　目前也没更多的场景能使用，以后遇到了，会更新 查看全部

　　六大网页数据采集器特色对比
　　特点：直接接入代理IP。无需设置便可防止因IP被限制访问引起的难以采集的问题；
　　自动登入和验证码识别。网站自动完成登陆和验证码输入，无需人工看管；
　　可在线生成图表。采集结果以丰富图表化方式诠释，并支持一键手动发布和导入；
　　本地化隐私保护。完全云端采集，可隐藏用户IP。
　　优采云采集器：
　　一款互联网数据抓取、处理、分析，挖掘软件，可以抓取网页上散乱分布的数据信息，并通过一系列的剖析处理，准确挖掘出所需数据。
　　特点：采集不限网页，不限内容；
　　分布式采集系统，提高效率；
　　支持PHP和C#插件扩充，方便更改处理数据。
　　优采云采集器：
　　一套专业的网站内容采集软件，支持各种峰会的贴子和回复采集，网站和博客文章内容抓取，分峰会采集器、CMS采集器和博客采集器三类。
　　特点：支持对文章内容中的文字、链接批量替换和过滤；
　　可以同时向网站或峰会的多个版块一起批量发帖；
　　具备采集或发贴任务完成后自动关机功能；
　　三人行采集器：
　　一套可以把他人网站、论坛、博客的图文内容轻松采集到自己的网站、论坛和博客的站长工具，包括峰会注册王、采集发帖王和采集搬家王三类软件。
　　特点：以采集需要注册登录后才会查看的峰会贴子；
　　可以同时向峰会的多个版块一起批量发帖；
　　支持对文章内容中的文字、链接批量替换和过滤。
　　集搜客：
　　一款简单易用的网页信息抓取软件,能够抓取网页文字、图表、超链接等多种网页元素，提供好用的网页抓取软件、数据挖掘功略、行业资讯和前沿科技等。
　　特点： 可以抓取手机网站上的数据；
　　支持抓取在指数图表上漂浮显示的数据；
　　会员互助抓取，提升采集效率。
　　优采云采集器：
　　一款网页采集软件，可以从不同的网站获取规范化数据，帮助顾客实现数据自动化采集，编辑，规范化，从而减少成本，提高效率。
　　特点：容易上手，完全可视化图形操作；
　　内置可扩充的OCR插口，支持解析图片中的文字；
　　采集任务手动运行，可以根据指定的周期手动采集。
　　六大网页数据采集器特色对比 查看全部

　　最近在开发一款开源云端爬虫采集框架工具（基于 C+PHP 实现）遇到的难坑
　　目前已完成70%，等到下边几个问题解决后将开源。目前存在的几个主要问题是：1、云端执行的代理IP问题：（自己爬过滤or其它工具或apiorasdl，哪个好？）2、大量数据excel/csv导入问题：（如果一次性从mysql类型数据库导入100w+数据，怎么解决？内存处理，直接dump下来通常都卡死）3、自定义脚本沙盒如何处理？（单独的一个html处理容器，让用户自己写脚本处理。目前用的python，服务器用php实现。有没有开源方案开源参考？主要是安全问题）
　　参考产品：优采云采集器、优采云采集引擎、import.io。基础功能主要参考优采云，功能不错太全，但是单机的，，。import.io是美国的产品，自动化形式采集web，网站经常墙，找灵感的。优采云是前面说是国外首款云采集工具，用了两周很不错。确实是我想要学习的。。做了个采集V2EX邮箱的示例：各位有好的云采集的产品希望分享，一起研究。
　　功能基本以优采云为主即可。云菜鸡以优采云的为主，特别是想做个规则市场，类似优采云那个。要是能否实现不写规则自动化智能辨识采集最好。这是未来的方向。总结出来就是：优采云+优采云的模式。
　　求牛逼解决方案，优先开放github地址。 查看全部

　　以前，我仍然用python来爬去固定网站的信息，不管是静态还是动态，编码才能实现好多东西，包括框架的使用更能彰显python的便捷，but，在实际工作中，你看见的是哪些？数据剖析有时候并不需要计算机功力，不会有那个画了好多时间做一件事情的打算。人们仍然在探求，这些基础的东西反复出来，肯定有被人用烦过，从而为了一劳永逸，去做了一些工具。今天就来谈谈这些采集器吧。
　　官网：
　　作为同时使用优采云采集器和写爬虫的非技术的莫名其妙喜欢自己寻思技术的互联网营运喵。。。我来聊聊心得看法。
　　优采云有一些优势，比如学习成本低，可视化流程，快速搭建采集系统。能直接导入excel文件和导入到数据库中。降低采集成本，云采集提供10个节点，也能省事不少。
　　不好的地方就是，即使看似很简单了，而且还有更傻瓜化的smart模式，但是上面的坑只有用的多的人才清楚。关于这个我在我的博客里简单写了写，不过说实话心得太多，还没仔细整理。
　　首先上面的循环都是xpath元素定位，如果用单纯的傻瓜化点击定位的话，很生硬，大批量采集页面的时侯很容易出错。另外用这个工具的，因为便捷，小白太多，成天有人问普通问题，他们都不会看页面结构，也不懂xpath，很容易出现采集不全，无限翻页等问题。
　　但是优采云采集器的ajax加载，模拟手机页面，过滤广告，滚动至页面底端等功能堪比利器，一个勾选才能搞定。写代码很麻烦的，实现这种功能费力。
　　优采云毕竟只是工具，自由度肯定完败编程。胜在便捷，快速，低成本。
　　优采云判断语录较弱，无法进行复杂判定，也未能执行复杂逻辑。还有就是优采云只有企业版能够解决验证码问题，一般版本未能接入打码平台。
　　还有一点就是没有ocr功能，58同城和赶集网采集的电话号码都是图片格式，python可以用开源图象辨识库解决，对接进去辨识便可。
　　除非对技术有很高要求，否则我认为优采云采集器挺好用，比优采云采集器好用，虽然效率没这么高，但是比起费力学习和研究数据包，还是用这个省事。我没事也会在优采云群里解答一些规则编制的问题。
　　优采云采集器解析json数据必须中级版本，真烦，优采云效率低一些并且可采集范围广。但是优采云采集器有58同城插件。。。
　　如果你是小白，很想市事情。我来给你瞧瞧好玩的东西。
　　
　　除了以上100多个网站的218个模板外，我们后续就会再制做上百个网站数百个模板，让用户自此采集更多网站无需配置采集规则。
　　这些模板对应的网站，都是用户大多数想要采集的网站，以大众点评为例，大多数都在采集商家列表，商家详情，团购详情等等，优采云先帮你们把这种采集规则配置好，大家只须要填入一些参数（如城市入口地址，翻多少页等等）即可进行采集，页面上所有数组几乎就会收录，如遇见不需要的删掉即可。
　　并且有些模板还帮用户做了特殊处理，进行了云优化与云突破，可以在云端无限采集，无需害怕封IP等防采集策略。
　　简易采集界面也对采集字段，参数配置，样例数据做了详尽的说明，保证每位点都说到位，并且营运朋友都会对规则做定期的维护与更新，最后达到一个疗效，你只需点击一个“立即使用”，即可获取数据。
　　重点呀，某人说数据采集器用了好多，并推荐使用优采云，给出了各个热门搜集器的优缺点：
　　1.优采云采集器：
　　一款互联网数据抓取、处理、分析，挖掘软件，可以抓取网页上散乱分布的数据信息，并通过一系列的剖析处理，准确挖掘出所需数据。
　　特点：采集不限网页，不限内容；
　　分布式采集系统，提高效率；
　　支持PHP和C#插件扩充，方便更改处理数据。
　　2.优采云云采集：
　　一款新颖的云端在线智能爬虫/采集器，基于优采云分布式云爬虫框架，帮助用户快速获取大量规范化的网页数据，帮助顾客快速轻松地获取大量规范化数据。
　　特点：直接接入代理IP，无需设置便可防止因IP被限制访问引起的难以采集的问题；
　　自动登入验证码识别，网站自动完成验证码输入，无需人工看管；
　　可在线生成图标，采集结果以丰富表格化方式诠释；
　　本地化隐私保护，云端采集，可隐藏用户IP。
　　3.优采云采集器：
　　一套专业的网站内容采集软件，支持各种峰会的贴子和回复采集，网站和博客文章内容抓取，分峰会采集器、CMS采集器和博客采集器三类。
　　特点：支持对文章内容中的文字、链接批量替换和过滤；
　　可以同时向网站或峰会的多个版块一起批量发帖；
　　具备采集或发贴任务完成后自动关机功能；
　　4.三人行采集器：
　　一套可以把他人网站、论坛、博客的图文内容轻松采集到自己的网站、论坛和博客的站长工具，包括峰会注册王、采集发帖王和采集搬家王三类软件。
　　特点：采集需要注册登录后才会查看的峰会贴子；
　　可以同时向峰会的多个版块一起批量发帖；
　　支持对文章内容中的文字、链接批量替换和过滤。
　　5.集搜客：
　　一款简单易用的网页信息抓取软件,能够抓取网页文字、图表、超链接等多种网页元素，提供好用的网页抓取软件、数据挖掘功略、行业资讯和前沿科技等。
　　特点： 可以抓取手机网站上的数据；
　　支持抓取在指数图表上漂浮显示的数据；
　　会员互助抓取，提升采集效率。
　　6.优采云采集器：
　　一款网页采集软件，可以从不同的网站获取规范化数据，帮助顾客实现数据自动化采集，编辑，规范化，从而减少成本，提高效率。
　　特点：容易上手，完全可视化图形操作；
　　内置可扩充的OCR插口，支持解析图片中的文字；
　　采集任务手动运行，可以根据指定的周期手动采集。 查看全部

　　云端大数据剖析关键要素有什么
　　大数据时代的出现，未来30年将对计划经济和市场经济进行重新定义。在大数据时代，人类获得数据能力远远超过你们想像，我们对世界的认识要提高到新的高度。
　　目前，创新型企业正在研究她们的数据管理策略，以确定在什么环境下以及如何发挥云计算解决方案的作用。依托广泛的云计算产品、服务及技术，企业将还能通过新的数据管理模式，打破传统数据管理模式的桎梏，创造新的价值。
　　
　　基于云的剖析就是一个典型的事例。企业管理协会（EMA）研究显示，越来越多的企业采用混和数据管理模式，利用专用平台管理并调整数据、应用程序及工作负载，以提高数据管理性能，并缩减成本。EMA近日问卷调查报告称，60%的受访企业正在使用2-3种平台运行复杂工作负载。在这些混和管理模式下，云端环境一般发挥着至关重要的作用。
　　凯德云M-Files数据剖析及报表模块，使您可以轻松查看凯德云M-Files文档和相关工作流程的数据，统计剖析，以及指标——分析商务流程和支持管理决策的重要的工具。
　　衡量成功的准则
　　不同厂商针对各类不同行业提供卓越的剖析方案，要调查它们的数据剖析能力，需要从以下五大要素入手：
　　1. 分析性能
　　首先，为剖析用例提供支持需确定信息是否能轻松、快速地从源系统迁移至云端环境。缓慢、复杂的数据采集过程将影响决策速率，而费时吃力的数据打算及障碍重重的多级数据载入过程将造成数据管理效率低下，日常营运成本降低。企业还应注重信息储存容量，因为它直接决定业务问题记录的数目。
　　云端平台不但需实现单用户业务咨询，还需支持多用户进行系统并时查询。无论有多少用户查询系统，云端平台都必须处理信息，并将结果及时返回。等待处理的时间过长造成未能及时获得洞察力，将使查询结果采纳率遭到限制，降低投资回报率，甚至难以收到回报。
　　凯德云M-Files数据剖析及报表模块可以提供销售流程、已完成和进行中的项目、方案的规模和状态、订单列表、员工培训及认证等等的商务情报，以提升您的管理决策。
　　凯德云M-Files数据剖析和报表模块采用流行且强悍的Microsoft SQLServer Reporting Services报表生成系统，提供才能支持各种各样的报告和商业需求的丰富一流的前端。
　　2. 工作负载的灵活性
　　与报告编制、重复联机分析处理、特定剖析和数据挖掘或中级剖析等常见功能相比，支持多个工作负载才是平台灵活性和敏捷性的彰显。
　　平台面向数据库开发，将才能提高其性能和灵活性，以不同的形式支持工作负载。实施基于行的传统策略，能够向记录轻松添加插入及更新内容，但查询须要扫描整个表格时，不利于处理列式布局的表格。部分平台同时搭载基于行和列的技术，可满足剖析工作负载的需求。
　　通过布署ApacheHadoop基础设施及探求剖析功能，开发更深层次数据探求能力的大数据战略对计划通过云计算服务优化现有平台功能的企业而言十分重要。
　　3. 先进的技术
　　分析项目一般会超出其最初设定的范围。随着更多用户开始使用平台，系统须要满足更多需求，大多数平台容纳的数据量在项目启动一段时间后都超过最初设定的范围。因此，项目早期似乎不急于制订常年计划并提出项目需求，但这种规划和要求却十分重要。
　　随着数据驱动型项目不断成熟，就须要更多中级功能和特点。而传统系统功能难以满足用户对洞察力的要求时，这种须要尤为显著。扩展云端环境，并加入探求剖析等新功能的能力迫切需要具有相应能力的平台。例如，为数据库房布署Hadoop解决方案将有机会获取中级洞察，而选择使用新功能，将确保项目顺利进展，并创造出意想不到的价值。
　　凯德云M-Files从数据中获取洞察力主要彰显在两方面：一是凯德云M-Files的元数据可以导入到报告工具，来确定从文档库遗失的文件以及评判流程效率如文件审批频次。二是凯德云M-Files 能充分利用文档库和外部商务系统的数据。从而您可以晓得公司利润和解决顾客投诉频次之间的关联；或者使用资产管理工具了解保养防治任务是怎样影响机器正常运转的等等。
　　4. 专业支持
　　数据库基础设施开通服务是施行剖析解决方案的重要环节，但却不是惟一的环节。为支持业务咨询服务，数据必须使用适当的格式。这将有助于平台为用户高效提供确切的相关信息。
　　设计并搭建数据库构架可能须要数据建模、数据整合及安全性等方面的中级数据库综合管理技能与经验。部署云端环境的企业时常遇见IT技术困局，新项目举办时仍然未能获得相应支持，影响项目施行进度。因此，企业应与解决方案提供商举办合作，通过她们的专业咨询、培训和施行服务，确保项目顺利举办。
　　5. 企业生态系统
　　如果企业仅使用一套解决方案，通过它获得的业务洞察只能创造有限的价值。而在更广泛的生态系统中使用剖析平台，将才能提高云端平台的效率。
　　企业充分利用中级剖析或探求平台功能，将才能运行中级工作负载，并管理更复杂的项目。大多数解决方案提供商提供合作伙伴网路服务，以扩充平台的能力和功能，为项目创造更多价值。
　　挑选符合要求的平台
　　随着工作负载及中级应用程序的不断出现，在选择平台时就应愈发注重实际使用情况。各行业致力于推进技术创新的企业都在考察云端剖析功能。考虑到厂商提供技术的多样性，选择解决方案时，必须仔细研究评估所有相关标准，确保解决方案能充分发挥性能并带来预期的价值。凯德云M-Files将所有企业内容（包括文档、报表、账单、网页、图片、传真，甚至多媒体音频、视频、等等各信息载体和模式）集中进行管理和控制，结合其强悍的元数据搜索引擎，为各企业提供商务智能和大数据剖析。 查看全部

　　如今，数据早已被称之为信息时代的「黄金」，个人可以通过数据来量化自我，公司可以使用数据来帮助决策。互联网服务商可以通过搜集用户数据提供愈发个性化的服务，我们也可以搜集自己的数据来优化自己的生活方式。
　　近一年来，我开始意识到自己作为数据发生器的重要性，于是就开始下意识地集中搜集自己形成的各种数据，建立自己的数据搜集模式。而提到为何要集中搜集个人数据，主要缘由应当有两点：
　　目前使用了 Moves，RescueTime，Toggl 等各种应用来搜集自己的地理位置、时间消耗等数据。但是这种数据都存放于单独的应用之上，过于分散。自己看得见，摸得着的数据，比置于他人的服务器上更放心，也更容易集中加以借助。
　　集中搜集数据，意味着 Moves，RescueTime 等应用弄成了纯粹的搜集工具，而数据会汇总到自己手中。不同类型的数据一旦汇集到一起，不仅可以针对单一类别数据进行可视化展示，还能剖析出数据直接的关联性，对自己的行为更具有指导意义。
　　选择一款云端表格工具
　　数据搜集的末端，对应着用于储存数据的数据库。当然，对于个人数据搜集而言，我们常说的电子表格也许就足够了。最使大众熟知的电子表格工具一定是 Microsoft Excel 。但是，作为一款桌面软件，Excel 往往并不适用于现代的数据搜集流程。例如，你想将你的微博存档保留，难道是通过自动复制粘贴到 Excel 文档中吗？显然不太实际。
　　所以，如果我们有一个置于云端的电子表格，可想像的空间就大好多了。说到云端电子表格，不得不再度提及 Excel，只不过此次是它的孪生兄弟 Excel Online，作为 Office 365 的套件之一，Excel Online 除了未能处理宏命令，其他方面几乎就是桌面版 Excel 的完美克隆。
　　相比之下，本文的主角 Airtable 的名气就远不及 Excel 了。但是，作为一个典型的硅谷公司产品，Airtable 也拥有不错的口碑。此外，Google Sheets 也是优秀的云端表格工具，只是这朵云距我们稍为远了一些。
　　那么，对于这三款相对优秀的云端电子表格，到底哪一款愈发适宜用于个人数据搜集整理呢？我做了一个对比。
　　
　　Airtable，Excel Online 以及 Google Sheets 对比
　　当我选择的时侯，最看重的功能虽然是 API 支持。只有具备了 API 接口，才能使数据搜集流程可以实现自动化，也才是名副其实的「云端表格」。而使我最终选择 Airtable 的缘由，应该有如下几点：
　　基础功能同另外的两个产品相比没有显著的缺位，甚至拥有象条形码输入、iframe 嵌入等更多差异化功能。Airtable 同时支持 IFTTT 和 Zapier 云端自动化工具，且 API 使用上去更简单便捷。很多时侯，就算使用现有工具难以满足需求，也可以按照开发者文档自行编撰代码实现数据读取和写入。Airtable 外观设计愈发漂亮，这一点在长时间的使用过程中特别重要。Airtable 使用简介
　　在即将介绍我是怎样使用 Airitable 集中整理数据之前，我想先对 Airtable 做一个简单介绍。
　　如下图所示，Airtable 主要收录有 6 个基本组件，分别是：
　　
　　Airtable 收录的 6 个基本组件
　　可以看出，Airtable 从诞生之初就具备了关系型数据库的样子，已经满足了对数据存储的日常需求。从功能上，除了 Excel Online，基本上没有竞品。
　　要想对个人数据进行集中搜集整理，首先须要在 Airtable 创建不同的数据库。建立数据库是个人数据搜集工程中的第一步，所以并不是随便乱建的。其中，我们须要先想一想搜集数据的大类，然后在细分大类中的小类，并对应到数据表中。我的数据库主要有下边 3 个，树形结构如图所示。
　　
　　我的个人数据搜集树状结构图工作学习数据库
　　工作学习数据库会搜集平时我在工作或则学习中形成的相关数据。根据我的使用习惯，数据库收录了 4 张数据表，分别是：Calendar、Todoist、Trello 以及 Issues（同步 Github）。看到名子应当就很容易明白这 4 张表的意思了。
　　对于这四类服务的数据，我均是采用 IFTTT 或者 Zapier 将其同步到 Airtable 中。这里补充介绍一下 IFTTT 和 Zapier 的区别与联系。首先，二者都是整合不同应用提供的开发者 API 实现自动化流程的云端服务，这是她们的相同之处。但是，Zapier 相对于 IFTTT 会更强悍一些，它通常情况下会支持原服务更全面的 API 接口，且支持多个服务联动。相比之下，IFTTT 很多时侯只提供主要的插口，且只支持两个服务之间的数据传递。
　　
　　Zapier 支持多个服务同时联动（右图）
　　举个反例，当我在使用 Zapier 实现 Google Calendar → Airtable 的过程中，Zapier 支持读取 Google Calendar 中的 43 项数据（虽然有一些不实用），但 IFTTT 只支持 8 个。当然，IFTTT 也有比 Zapier 好用的时侯。比如将 Todoist 完成任务同步到 Airtable 时，Zapier 不支持检测任意 Project 下完成的任务，需针对每位 Project 设置单独的流程。
　　
　　Todoist → Airtable 时，IFTTT 更占优势（左图）
　　四个服务同步到 Airtable 的设置都大同小异，这里我只拿 Todoist → Airtable 详细说明。当我选择 IFTTT 作为 Todoist → Airtable 的同步工具时，首先须要到 IFTTT 上看一看其支持读取 Todoist 的什么数据，你可以通过创建动作时查看。
　　
　　创建 Todoist → Airtable 动作时，IFTTT 支持读取的数据项目
　　我们可以看见从 Todoist → Airtable 一共支持 7 个类别的数据。那么，现在可以先新建这个动作。注意，你须要遵循 IFTTT 制定的句型格式，才能正确地将数据写入到 Airtable 中。
　　也就是说，如果要将这 7 类数据全部同步到 Airtable，你须要在 IFTTT 动作的最后输入如下所示的内容。我习惯之间使用 IFTTT 的 ingredient 名称作为 Airtable 中的列名称。
　　格式：::airtable::Airtable 中的列名::{{IFTTT 中的 ingredient}}
　　示例内容：
　　::airtable::TaskContent::{{TaskContent}}
::airtable::LinkToTask::{{LinkToTask}}
::airtable::Project::{{Project}}
::airtable::Labels::{{Labels}}
::airtable::Priority:: {{Priority}}
::airtable::CompletedAt::{{CompletedAt}}
::airtable::DueDate::{{DueDate}}
　　接下来，就可以到 Airtable 中设置相应的列名称了。在设置对应的列属性（文本、数字、图片等）时，我建议一开始统一设置为「Single line text」，也就是单行文本格式，以避免导出数据出错。
　　
　　统一设置表格列属性为文本格式
　　当测试导出成功以后，就可以调整列属性。例如这儿，Project 的数目是有限的，且每位任务只对应一个 Project。就可以将其列属性设定为 Single select（单选），这样也便捷日后对任务进行筛选。同样，日期可以使用 Date 属性，链接使用 URL 等。
　　
　　调整最合适的列属性
　　如果调整列属性以后，表格显示为空白或报错，那就意味着通过 IFTTT 传过来的数据格式并不能挺好地被 Airtable 支持。比如这儿的 CompletedAt，也就是项目的完成日期 + 时间。IFTTT 输出的数据格式是象这样的 January 20, 2018 at 10:18AM，Airtable 无法之间将其转换为对应的「日期+时间」的格式。
　　为了便捷以后的数据剖析，我们当然更偏向于将其处理成时间序列，也就是按 Airtable 中的「日期+时间」格式保存。此时，我们可以通过新建中间列作为过渡，然后借助 Airtable 的 Formula 公式将原文本列转换为可辨识的「日期+时间」列。具体步骤如下：
　　明确区别： 原文本列格式为January 20, 2018 at 10:18AM，Airtable 可辨识的格式为January 20, 2018 10:18 AM。注意观察两者之间的区别，文本格式多了 at + 一个空格 字符，同时 AM 字符前缺乏一个空格。格式转换：明白区别以后就可以开始使用 Airtable 提供的 Formula 公式转换格式。首先是去除 at 字符，然后在结尾的 AM 或者 PM 前面降低空格。
　　
　　使用 Formula 公式 转换数据格式
　　这里使用了 SEARCH() 函数去定位要更改的位置，然后使用 REPLACE() 函数更改字符。最后再使用 DATATIME_FOMRMAT() 函数低格字符串为我们想要的「日期-时间」样式。一个小的方法是，如果你嫌降低的中间列较多，那么可以使用 Airtable 顶部菜单的 Hide fields 选项隐去不必要的列，只呈现我们须要的数据即可。
　　量化自我数据库
　　我的第二个主要数据库为量化自我数据库，它是由：Moves、Location、Apple Health、RescueTime 以及 Commute 等 5 个数据表组成。这 5 个数据表分别对应着 Moves 记录的地理位置数据、手动签到数据、Apple Health 记录的运动健康数据、RescueTime 记录的工作效率数据以及通勤时间统计数据。
　　Moves 数据
　　Moves 是我仍然在使用的地理位置追踪应用，它的运动状态辨识和地点辨识做的非常好，以至于如今都没有找到可取代的应用。Moves 其实拥有健全的 API，但因为其认证方法的特殊性，IFTTT 和 Zapier 都仍未支持与 Moves 连接。于是，我只能自己编撰一个 Moves → Airtable 的脚本，然后布署在云服务器上，每天手动将今天形成的数据同步的 Airtable 中去。
　　
　　同步 Moves 数据到 Airtable
　　实现的过程比较麻烦，都能凑够一篇文章了，另找时间再细说。这里，Moves 的数据收录有经纬度信息，你可以直接使用 Airtable 提供的 Map Block 模块对地理位置可视化。
　　
　　因涉及个人隐私，此处使用官方示意图
　　关于 Airtable Blocks 的更多介绍，可以阅读官方的文章《Getting started with Airtable blocks》
　　Location 数据
　　除了使用 Moves 自动记录地理位置信息，我还自己制做了一个辅助签到的 Workflow 用来标记我觉得重要的地点，并把地理位置数据实时上传到 Airtable 中的 Location 数据表中。
　　
　　使用 Workflow 上传地理位置
　　Workflow 非常简单，流程如下：定位 → 解析数据 [街道 - 城市 - 地区 - 国家] → 解析数据 [经度 - 纬度 - 高度] → 结合当前时间一并上传到 Airtable 中。
　　
　　Airtable 记录的地理位置数据Apple Health 数据
　　目前，追踪健康信息主要是使用 Apple Watch 和 iPhone，通过本身的健康应用以及配合 Moves，Autosleep 等第三方应用完成。Apple Health 无法实现 iCloud 同步，更没有 API 支持，所以只能半自动同步到 Airtable。我采用的方式是定期从 Apple Health 中导入数据文件到 Dropbox 中，Dropbox 的数据压缩包会手动同步到云服务器中，再由云服务器中布署的 Python 脚本手动完成数据解析，并通过 API 同步到 Airtable 的表格中去。
　　RescueTime 数据
　　工作效率记录我会使用到 RescueTime 应用，RescueTime 会手动记录各种程序的前台运行时间，再和数据库进行比对得到相应应用属于效率应用还是非效率应用，从而手动统计每晚的工作效率。
　　RescueTime 的数据同步到 Airtable 就比较便捷了，可以使用 IFTTT，Zapier 或者开发者插口同步。我选择的是 Zapier，因为它可以同步多达 59 项数据信息。触发的动作选择「当每日数据汇总后」，然后再将对应的数据更新到对应的列即可。过程十分简单，就不再赘言了。
　　
　　使用 Zapier 同步 RescueTime 数据到 Airtable
　　这里介绍一个使用 RescueTime 的一个小技巧，那就是最好定期去自动标记相应应用的效率属性。首先，我们每晚浏览的大多数网页或则使用的应用都是比较固定的，手动标记耗费的时间不多。其次，有一些应用对每个人的效率属性不一致。比如，我早已好多年没用 QQ 作为和他人的聊天工具了，所以但凡当使用 QQ 时，基本上都属于处理工作里面的事情，它对于我而言就是效率状态，而不是闲暇状态。
　　通勤时间数据
　　Commute 表拿来统计我的通勤时间。每天，我就会选择轻轨作为下班通勤的主要交通工具，虽然轻轨在站与站之间的运行时间比较确定，但因为存在换乘，所以每晚的通勤时间的变化就比较大了。打个比方，有时候晚上只晚出发 5 分钟，如果刚好赶上一波高峰，实际抵达公司的时间常常会晚 20 分钟。所以，我从年初就开始每晚记录自己的通勤时间，打算等到数据累计到一定量以后，通过数据剖析得到自己每晚的合理出发时间。
　　在记录通勤时间的时侯，由于打算将数据保存到 Airtable，所以一开始就直接就排除了现有的计时器或则第三方 App，然后把目标集中到 Workflow。但是，很快我就发觉 Workflow 的现有动作中，并没有支持在后台完成计时的动作。后来，我就想到了直接利用 Airtable 来完成这个功能，这个功能的逻辑十分简单。流程如下：
　　
　　Workflow + Airtable 统计通勤时间每晚从屋内出发的时侯，点击 workflow 将此刻的时间上传到 Airtable，并记为出发时间。当抵达公司时，再次点击 Workflow 将时间上传到 Airtable 。由于 Airtable 本身可以使用数据函数，就能估算出两个时间差，并直接在我第二次点击 Workflow 上传时间后，将估算好的通勤时间推送到手机上。这样，既可以实时见到记录出来的通勤时间，也不再须要二次过程将数据上传到 Airtable 中。
　　
　　Airtable 记录的通勤时间信息存档数据库
　　信息存档数据库是拿来保存我觉得有必要存档的互联网数据。其中，主要有三个 Tables，分别是：微博、博客以及稍后读。
　　我喜欢定期清空自己的微博，防止在互联网上留下过多的「 历史」。但又不想扔掉自己转发过的微博，于是就有了这个微博存档表。存档微博的方式十分简单，使用 IFTTT 新建一个动作，实时将微博记录到 Airtable 中保存。
　　
　　微博存档
　　同样，我使用 Pocket 作为稍后阅读工具，也就通过创建 IFTTT 动作，将保存在 Pocket 中的文章同步存档到 Airtable 中。
　　除此之外，博客存档表拿来备份自己在互联网上创作的内容。比如在少数派写的文章以及自己的博客文章。该表单使用了自己编撰的 Python 脚本，定期将我的博客文章以及在少数派发表的文章同步保存到 Airtable 中。
　　其他数据库
　　除了前面提及的这三个主要的数据库，我还有几个自己比较喜欢的数据库，也分享一下。
　　票据存档数据库
　　票据存档的数据库主要是记录平时我觉得比较重要的支票、发票、合同文件等。当然，超市购物小票这类不太重要的票据也就没必要存档了。
　　
　　收据存档教育让利统计数据库
　　几个月前，我在少数派写过一篇 《在校师生福利：Apple、微软、Adobe 等产品怎样通过教育让利订购》 ，这篇文章中介绍一些院校中学生可以享受的教育让利项目。不久前，我通过 Airtable 整理了一份愈发详尽的教育让利表单，希望更多的中学生能享受到优价有品质的服务。
　　
　　教育让利统计
　　你可以通过检索的形式来获取自己感兴趣的教育让利项目。当然，我也号召你们来一起建立这个表单。如果有一些教育让利项目非常好，但表单中未涉及到，欢迎直接通过下边的链接补充递交到表单中去。
　　菜品、餐馆统计数据库
　　最近，我正在建立的一个数据库来源于我生活中的一个疼点，那就是常常不知道喝哪些。这个数据库中会记录下一些餐厅和食材。我会将平时喝过觉得不错的，或者想吃的餐厅信息添加到餐厅数据表中，同时会记录一些做过或则想做的菜肴。
　　当我自己想做饭喝的时侯，我都会通过 Workflow 随机返回食材作为灵感，而想出去喝的时侯，也可以随机返回餐厅信息。目前，这个数据库和 Workflow 还没有完全做好，等建立以后，会同你们一起分享。
　　另外，文中提及的一些自动化数据获取的 Python 脚本，我也会整理后择时与少数派读者分享。
　　结语
　　我虽然很早就晓得 Airtable 了，但真正有效地借助上去也是近一年才开始的。目前，虽然 Airtable 已经帮我存出来不少的数据，但是我对它的借助程度还并不满意，今年我会继续开掘 Airtable 的「正确使用方法」。
　　如今，我们都晓得经常须要备份自己的相片、手机、电脑，防止资料遗失。除此之外，我们同样应当注重起自己每晚形成的其他数据。目前初步构建上去的数据集中搜集模式只是开始。等待数据积累到一定量时，就须要着手「数据集中剖析」，使其真正地能帮助自己发觉某个坏习惯，提升一些效率，改变一些东西。
　　( 本文「参与年度征文活动」)
　　在 今年的年度盘点活动 中，我们再度举行了年度征文活动，以「我是少数派，这是我的 2017」为题，回顾一下你在 2017 年的变化，将这种变化带来的思索分享给你们。 查看全部

　　数据是怎么来的？
　　在许多行业中，数据是手动采集的，例如医学疾病数据，环境数据和经济数据. 数据更新周期也相对较长，例如每年和每月.
　　但是互联网行业是不同的. 在这个自然交通行业中，数据量巨大，并且每天的更新周期甚至很长. 通常有小时，分钟和实时秒. 现在落入表中并直接流式传输数据已为时已晚.
　　最后介绍了“流计算”: 数据流的实时计算不需要存储在表中，主要是为了满足一些实时需求，例如实时监控，实时个性化推荐等待.
　　无论是“流计算”还是将其存储在表中进行计算，总是会采集数据源，那么数据源在哪里？我们每天如何打开APP，浏览网页，单击，下订单，付款等，它们如何落入表格并成为数据？
　　所有这些都来自称为“日志”的东西，该日志记录了发生的时间和发生的事件，即最原创的事件. 这些日志信息是数据源. 互联网公司建立了一个采集框架，可将日志转换为数据并将其存储在表中，或转换为数据流以进行流计算.
　　日志的采集非常重要. 只有采集了数据，公司才能将精力投入到业务价值的挖掘中. （当然，我所谈论的是内部数据采集，外部数据爬网和购买的第三方数据，这不在本文讨论范围之内）.
　　所有主要的互联网巨头都开发了自己的日志采集系统，例如Apache的chukwa，Facebook的Scribe，Cloudera的水槽和Linkedin的Kafka. 这些是当前由国内公司使用的更流行的开源日志采集框架. 360这是一个基于Scribe的日志采集系统，而Ali使用了自己的TT（TimeTunel）.
　　这里主要是介绍chukwa和Scribe，尝试使用简单的语言让每个人都了解他们的架构思想:
　　1，楚科（Chukwa）
　　chukwa是Apache的开源项目. 作为Hadoop产品之一，它使用了许多Hadoop组件（通过HDFS存储和使用MapReducec进行数据处理），从而完全继承了Hadoop的可伸缩性和稳定性.
　　chukwa包括用于监视数据，分析数据和数据可视化的一系列组件. 结构图如下:
　　（图片来自）
　　（1）HDFS
　　问题在于日志记录系统的情况恰好相反，需要高并发性和低速度才能写入大量小文件. 系统中的Agent和Collector也要满足这种支持.
　　（2）什么是代理商
　　（3）什么是采集器
　　实际上，chukwa并不是很有效，因为它不是一个纯粹的日志采集工具，而是一个完整的数据框架，其中包括诸如数据分析，处理和可视化之类的功能. 但是，就优化目标而言，数据采集和数据分析的两个主要任务并不相同甚至矛盾. 这将影响数据采集的效率.
　　许多人认为最好只采集数据并将数据分析转移到其他成熟的框架. 因此，楚科娃尚未得到广泛应用.
　　2，抄写员
　　Scribe是Facebook的开源日志采集系统. 其主要思想是“分布式采集，统一处理”，从各种日志源采集数据并将其存储在中央存储系统中. 框架如下:
　　（Scribe体系结构，图1源自）
　　（抄写员架构图2来自网络，已被入侵并删除）
　　具体来说，在分布式系统中，每个节点都将部署划线服务（本地划线服务器），采集该节点的日志信息，并将其发送到划线中央服务（中央划线服务器）.
　　抄写员的一个重要优点是容错能力. 将节点信息发送到划线中央服务后，中央服务系统是否挂起！向上！ （崩溃），我该怎么办？
　　这时，本地划线器服务会将信息写入本地磁盘，并在中央服务可用时重新发送. 划线员中央服务将数据写入最终目的地. 这不是机智吗？当然，在某些特殊情况下，抄写员也会丢失数据，例如: 查看全部