丰富的采集神器
解决方案：拼多多产品图采集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 388 次浏览 • 2020-08-30 02:17
拼多多产品图采集
拼多多产品图采集是一款专门用于拼多多店家的辅助工具。能够帮助用户一键轻松采集拼多多里面的商品图片等信息，非常的便捷，有须要的用户不妨下载体验！
软件介绍
拼多多产品图采集下载器是一款可以批量采集拼多多产品图及描述图的软件，能节约你们因图片采集而大废时间，软件支持批量采集，只须要将产品地址批量输入软件中，即可实现批量采集工作了。
软件功能
整店复制：可一键复制任何人的拼多多店面（全店商品），全手动辨识商品分类，想复制店面，一键分分钟搞定！
软件支持数据导出导入，数据做好可任意导出导入数据，以供其他店面直接上传使用。
支持批量编辑商品信息，商品的任何信息都支持一键批量设置，超级强悍哦！
实拍店面上新：支持实拍店家上新，无需PS图片，软件可以手动调整图片规格为拼多多规定规格，图片无论是大了还是小了均可直接批量导出发布！同时支持31大货源平台商品信息采集+编辑商品图片，即可使用网路图片由可插入本地图片！实拍上新省时省力~
使用方式
1.打开拼多多产品图采集下载器
2.点击打开拼多多网页版，进行登陆
3.将须要的产品地址批量输入软件中
4.点击下手采集即可。
5.最后下载后的图片将保存在data文件夹中，点击打开目录即可找到。
更新日志
1、优化了UI界面的流畅性
2、修复了已知bug 查看全部
拼多多产品图采集是一款专门用于拼多多店家的辅助工具。能够帮助用户一键轻松采集拼多多里面的商品图片等信息，非常的便捷，有须要的用户不妨下载体验！
软件介绍
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使用方式
1.打开拼多多产品图采集下载器
2.点击打开拼多多网页版，进行登陆
3.将须要的产品地址批量输入软件中
4.点击下手采集即可。
5.最后下载后的图片将保存在data文件夹中，点击打开目录即可找到。
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拼多多产品图采集
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软件支持数据导出导入，数据做好可任意导出导入数据，以供其他店面直接上传使用。
支持批量编辑商品信息，商品的任何信息都支持一键批量设置，超级强悍哦！
实拍店面上新：支持实拍店家上新，无需PS图片，软件可以手动调整图片规格为拼多多规定规格，图片无论是大了还是小了均可直接批量导出发布！同时支持31大货源平台商品信息采集+编辑商品图片，即可使用网路图片由可插入本地图片！实拍上新省时省力~
使用方式
1.打开拼多多产品图采集下载器
2.点击打开拼多多网页版，进行登陆
3.将须要的产品地址批量输入软件中
4.点击下手采集即可。
5.最后下载后的图片将保存在data文件夹中，点击打开目录即可找到。
更新日志
1、优化了UI界面的流畅性
2、修复了已知bug
Prometheus监控利器-服务发觉篇（一）
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 173 次浏览 • 2020-08-26 18:56
Prometheus监控利器-服务发觉篇（一）
本章节主要讲手动发觉使用场景介绍与Prometheus基于文件、DNS的手动发觉配置
当我们使用各种exporter分别对系统、数据库和HTTP服务进行监控指标采集，对于所有监控指标对应的Target的运行状态和资源使用情况，都是用Prometheus的静态配置功能 static_configs 来
手动添加主机IP和端口，然后重载服务使Prometheus发觉。
对于一组比较少的服务器的测试环境中，这种自动形式添加配置信息是最简单的技巧。但是实际生产环境中，对于成百上千的节点组成的小型集群又或则Kubernetes这样的小型集群，很明显，手动形式捉襟见肘了。
为此，Prometheus提早早已设计了一套服务发觉功能。
Prometheus 服务发觉才能手动检查分类，并且还能辨识新节点和变更节点。也就是说，可以在容器或则云平台中，自动发觉并监控节点或更新节点，动态的进行数据采集和处理。
目前 Prometheus 已经支持了好多常见的手动发觉服务，比如 consul ec2 gce serverset_sd_config openStack kubernetes 等等。
我们常用的就是sd_config、DNS、kubernetes、consul那些足够了。如果有须要其他配置的阐述，可以与我交流，我可以补上来。
本章节中会对Prometheus手动发觉中的基于文件、DNS进行发觉讲解，consul 在前面会单独展开来讲，如何可以让其完美的解决当前场景下常见的各种服务发觉监控。
为什么要用手动发觉?
在基于云(IaaS或则CaaS)的基础设施环境中用户可以象使用水、电一样按需使用各类资源（计算、网络、存储）。按需使用就意味着资源的动态性，这些资源可以随着需求规模的变化而变化。例如在AWS中就提供了专门的AutoScall服务，可以按照用户定义的规则动态地创建或则销毁EC2实例，从而让用户布署在AWS上的应用可以手动的适应访问规模的变化。
这种按需的资源使用方法对于监控系统而言就意味着没有了一个固定的监控目标，所有的监控对象(基础设施、应用、服务)都在动态的变化。对于Nagias这类基于Push模式传统监控软件就意味着必须在每一个节点上安装相应的Agent程序，并且通过配置指向中心的Nagias服务，受监控的资源与中心监控服务器之间是一个强耦合的关系，要么直接将Agent建立到基础设施镜像当中，要么使用一些自动化配置管理工具(如Ansible、Chef)动态的配置这种节点。当然实际场景下不仅基础设施的监控需求以外，我们还须要监控在云上布署的应用，中间件等等各种各样的服务。要搭建起这样一套中心化的监控系统施行成本和难度是显而易见的。
而对于Prometheus这一类基于Pull模式的监控系统，显然也难以继续使用的static_configs的形式静态的定义监控目标。而对于Prometheus而言其解决方案就是引入一个中间的代理人（服务注册中心），这个代理人把握着当前所有监控目标的访问信息，Prometheus只须要向这个代理人寻问有什么监控目标控即可， 这种模式被称为服务发觉。
在不同的场景下，会有不同的东西扮演者代理人（服务发觉与注册中心）这一角色。比如在AWS公有云平台或则OpenStack的私有云平台中，由于这种平台自身把握着所有资源的信息，此时那些云平台自身就饰演了代理人的角色。Prometheus通过使用平台提供的API就可以找到所有须要监控的云主机。在Kubernetes这类容器管理平台中，Kubernetes把握并管理着所有的容器以及服务信息，那此时Prometheus只须要与Kubernetes打交道就可以找到所有须要监控的容器以及服务对象。Prometheus还可以直接与一些开源的服务发觉工具进行集成，例如在微服务构架的应用程序中，经常会使用到诸如Consul这样的服务发觉注册软件，Promethues也可以与其集成因而动态的发觉须要监控的应用服务实例。除了与那些平台级的公有云、私有云、容器云以及专门的服务发觉注册中心集成以外，Prometheus还支持基于DNS以及文件的形式动态发觉监控目标，从而大大的降低了在云原生，微服务以及云模式下监控施行难度。
如上所示，展示了Push系统和Pull系统的核心差别。相较于Push模式，Pull模式的优点可以简单总结为以下几点：
基于文件的服务发觉
在Prometheus支持的诸多服务发觉的实现方法中，基于文件的服务发觉是最通用的形式。这种方法不需要依赖于任何的平台或则第三方服务。对于Prometheus而言也不可能支持所有的平台或则环境。通过基于文件的服务发觉形式下，Prometheus会定时从文件中读取最新的Target信息，因此，你可以通过任意的方法将监控Target的信息写入即可。
用户可以通过JSON或则YAML格式的文件，定义所有的监控目标。例如，在下边的yaml文件中分别定义了2个采集任务，以及每位任务对应的Target列表：
yaml格式
- targets: ['192.168.1.220:9100']
labels:
app: 'app1'
env: 'game1'
region: 'us-west-2'
- targets: ['192.168.1.221:9100']
labels:
app: 'app2'
env: 'game2'
region: 'ap-southeast-1'
json格式
[
{
"targets": [ "192.168.1.221:29090"],
"labels": {
"app": "app1",
"env": "game1",
"region": "us-west-2"
}
},
{
"targets": [ "192.168.1.222:29090" ],
"labels": {
"app": "app2",
"env": "game2",
"region": "ap-southeast-1"
}
}
]
同时还可以通过为这种实例添加一些额外的标签信息，例如使用env标签标识当前节点所在的环境，这样从这种实例中采集到的样本信息将收录这种标签信息，从而可以通过该标签根据环境对数据进行统计。
创建Prometheus配置文件/data/prometheus/conf/prometheus-file-sd.yml，并添加以下内容：
- job_name: 'file_sd_test'
scrape_interval: 10s
file_sd_configs:
- files:
- /data/prometheus/static_conf/*.yml
- /data/prometheus/static_conf/*.json
这里定义了一个基于file_sd_configs的监控采集test任务，其中模式的任务名称为file_sd_test。在yml文件中可以使用yaml标签覆盖默认的job名称，然后重载Prometheus服务。
service prometheus restat
在Prometheus UI的Targets下就可以看见当前从targets.json文件中动态获取到的Target实例信息以及监控任务的采集状态，同时在Labels列下会收录用户添加的自定义标签:
Prometheus默认每5m重新读取一次文件内容，当须要更改时，可以通过refresh_interval进行设置，例如：
- job_name: 'file_sd_test'
scrape_interval: 10s
file_sd_configs:
- refresh_interval: 30s # 30s重载配置文件
files:
- /data/prometheus/static_conf/*.yml
- /data/prometheus/static_conf/*.json
通过这些方法，Prometheus会手动的周期性读取文件中的内容。当文件中定义的内容发生变化时，不需要对Prometheus进行任何的重启操作。
这种通用的方法可以衍生了好多不同的玩法，比如与自动化配置管理工具(Ansible)结合、与Cron Job结合等等。 对于一些Prometheus还不支持的云环境，比如国外的阿里云、腾讯云等也可以使用这些方法通过一些自定义程序与平台进行交互手动生成监控Target文件，从而实现对这种云环境中基础设施的自动化监控支持。
基于DNS的发觉
对于一些环境，可能基于文件与consul服务发觉早已未能满足的时侯，我们可能就须要DNS来做服务发觉了。在互联网构架中，我们使用主机节点或则Kubernetes集群一般是不对外曝露IP的，这就要求我们在一个内部局域网或则专用的网路中布署DNS服务器，使用DNS服务来完成内部网路中的域名解析工作。
这个时侯我们就可以使用Prometheus的DNS服务发觉，Prometheus的DNS服务发觉有俩种方式，第一种是使用DNA A记录来做手动发觉，第二种方式是DNS SRV，第一种其实没有没有SRV资源记录更为方便，在这里就把俩种配置全部做一遍，对于取决用哪些，根据你自己的环境来取舍。
DNA A记录发觉配置，首先你外网须要有一个DNS服务器，或者直接自行配置解析记录即可，我这儿使用的dnsmasq服务在外网测试
# 验证 test1 DNS记录
nslookup test1.example.com
Server: 127.0.0.53
Address: 127.0.0.53#53
Non-authoritative answer:
Name: test1.example.com
Address: 192.168.1.221
# 验证 test2 DNS记录
nslookup test2.example.com
Server: 127.0.0.53
Address: 127.0.0.53#53
Non-authoritative answer:
Name: test2.example.com
Address: 192.168.1.222
Prometheus配置
# 基于DNS A记录发现
- job_name: 'DNS-A' # job 名称
metrics_path: "/metrics" # 路径
dns_sd_configs:
- names: ["test1.example.com", "test2.example.com"] # A记录
type: A # 解析类型
port: 29100 # 端口
重启Prometheus 在targets中可以见到dns-a记录
DNS SRV是DNS资源记录中的一种记录类型，用来指定服务器地址与端口，并且可以设置每位服务器的优先级和权重。访问到服务的时侯，本地的DNS resolver 从DNS服务器获取一个地址列表，然后按照优先级和权重来选择一个地址作为本次恳求的目标地址。
SRV的记录格式：
_service._proto.name. TTL class SRV priority weight port target
| 参数 | 说明 |
| :-----: | :----: | 查看全部
本章节主要讲手动发觉使用场景介绍与Prometheus基于文件、DNS的手动发觉配置
当我们使用各种exporter分别对系统、数据库和HTTP服务进行监控指标采集，对于所有监控指标对应的Target的运行状态和资源使用情况，都是用Prometheus的静态配置功能 static_configs 来
手动添加主机IP和端口，然后重载服务使Prometheus发觉。
对于一组比较少的服务器的测试环境中，这种自动形式添加配置信息是最简单的技巧。但是实际生产环境中，对于成百上千的节点组成的小型集群又或则Kubernetes这样的小型集群，很明显，手动形式捉襟见肘了。
为此，Prometheus提早早已设计了一套服务发觉功能。
Prometheus 服务发觉才能手动检查分类，并且还能辨识新节点和变更节点。也就是说，可以在容器或则云平台中，自动发觉并监控节点或更新节点，动态的进行数据采集和处理。
目前 Prometheus 已经支持了好多常见的手动发觉服务，比如 consul ec2 gce serverset_sd_config openStack kubernetes 等等。
我们常用的就是sd_config、DNS、kubernetes、consul那些足够了。如果有须要其他配置的阐述，可以与我交流，我可以补上来。
本章节中会对Prometheus手动发觉中的基于文件、DNS进行发觉讲解，consul 在前面会单独展开来讲，如何可以让其完美的解决当前场景下常见的各种服务发觉监控。
为什么要用手动发觉?
在基于云(IaaS或则CaaS)的基础设施环境中用户可以象使用水、电一样按需使用各类资源（计算、网络、存储）。按需使用就意味着资源的动态性，这些资源可以随着需求规模的变化而变化。例如在AWS中就提供了专门的AutoScall服务，可以按照用户定义的规则动态地创建或则销毁EC2实例，从而让用户布署在AWS上的应用可以手动的适应访问规模的变化。
这种按需的资源使用方法对于监控系统而言就意味着没有了一个固定的监控目标，所有的监控对象(基础设施、应用、服务)都在动态的变化。对于Nagias这类基于Push模式传统监控软件就意味着必须在每一个节点上安装相应的Agent程序，并且通过配置指向中心的Nagias服务，受监控的资源与中心监控服务器之间是一个强耦合的关系，要么直接将Agent建立到基础设施镜像当中，要么使用一些自动化配置管理工具(如Ansible、Chef)动态的配置这种节点。当然实际场景下不仅基础设施的监控需求以外，我们还须要监控在云上布署的应用，中间件等等各种各样的服务。要搭建起这样一套中心化的监控系统施行成本和难度是显而易见的。
而对于Prometheus这一类基于Pull模式的监控系统，显然也难以继续使用的static_configs的形式静态的定义监控目标。而对于Prometheus而言其解决方案就是引入一个中间的代理人（服务注册中心），这个代理人把握着当前所有监控目标的访问信息，Prometheus只须要向这个代理人寻问有什么监控目标控即可， 这种模式被称为服务发觉。
在不同的场景下，会有不同的东西扮演者代理人（服务发觉与注册中心）这一角色。比如在AWS公有云平台或则OpenStack的私有云平台中，由于这种平台自身把握着所有资源的信息，此时那些云平台自身就饰演了代理人的角色。Prometheus通过使用平台提供的API就可以找到所有须要监控的云主机。在Kubernetes这类容器管理平台中，Kubernetes把握并管理着所有的容器以及服务信息，那此时Prometheus只须要与Kubernetes打交道就可以找到所有须要监控的容器以及服务对象。Prometheus还可以直接与一些开源的服务发觉工具进行集成，例如在微服务构架的应用程序中，经常会使用到诸如Consul这样的服务发觉注册软件，Promethues也可以与其集成因而动态的发觉须要监控的应用服务实例。除了与那些平台级的公有云、私有云、容器云以及专门的服务发觉注册中心集成以外，Prometheus还支持基于DNS以及文件的形式动态发觉监控目标，从而大大的降低了在云原生，微服务以及云模式下监控施行难度。
如上所示，展示了Push系统和Pull系统的核心差别。相较于Push模式，Pull模式的优点可以简单总结为以下几点：
基于文件的服务发觉
在Prometheus支持的诸多服务发觉的实现方法中，基于文件的服务发觉是最通用的形式。这种方法不需要依赖于任何的平台或则第三方服务。对于Prometheus而言也不可能支持所有的平台或则环境。通过基于文件的服务发觉形式下，Prometheus会定时从文件中读取最新的Target信息，因此，你可以通过任意的方法将监控Target的信息写入即可。
用户可以通过JSON或则YAML格式的文件，定义所有的监控目标。例如，在下边的yaml文件中分别定义了2个采集任务，以及每位任务对应的Target列表：
yaml格式
- targets: ['192.168.1.220:9100']
labels:
app: 'app1'
env: 'game1'
region: 'us-west-2'
- targets: ['192.168.1.221:9100']
labels:
app: 'app2'
env: 'game2'
region: 'ap-southeast-1'
json格式
[
{
"targets": [ "192.168.1.221:29090"],
"labels": {
"app": "app1",
"env": "game1",
"region": "us-west-2"
}
},
{
"targets": [ "192.168.1.222:29090" ],
"labels": {
"app": "app2",
"env": "game2",
"region": "ap-southeast-1"
}
}
]
同时还可以通过为这种实例添加一些额外的标签信息，例如使用env标签标识当前节点所在的环境，这样从这种实例中采集到的样本信息将收录这种标签信息，从而可以通过该标签根据环境对数据进行统计。
创建Prometheus配置文件/data/prometheus/conf/prometheus-file-sd.yml，并添加以下内容：
- job_name: 'file_sd_test'
scrape_interval: 10s
file_sd_configs:
- files:
- /data/prometheus/static_conf/*.yml
- /data/prometheus/static_conf/*.json
这里定义了一个基于file_sd_configs的监控采集test任务，其中模式的任务名称为file_sd_test。在yml文件中可以使用yaml标签覆盖默认的job名称，然后重载Prometheus服务。
service prometheus restat
在Prometheus UI的Targets下就可以看见当前从targets.json文件中动态获取到的Target实例信息以及监控任务的采集状态，同时在Labels列下会收录用户添加的自定义标签:
Prometheus默认每5m重新读取一次文件内容，当须要更改时，可以通过refresh_interval进行设置，例如：
- job_name: 'file_sd_test'
scrape_interval: 10s
file_sd_configs:
- refresh_interval: 30s # 30s重载配置文件
files:
- /data/prometheus/static_conf/*.yml
- /data/prometheus/static_conf/*.json
通过这些方法，Prometheus会手动的周期性读取文件中的内容。当文件中定义的内容发生变化时，不需要对Prometheus进行任何的重启操作。
这种通用的方法可以衍生了好多不同的玩法，比如与自动化配置管理工具(Ansible)结合、与Cron Job结合等等。 对于一些Prometheus还不支持的云环境，比如国外的阿里云、腾讯云等也可以使用这些方法通过一些自定义程序与平台进行交互手动生成监控Target文件，从而实现对这种云环境中基础设施的自动化监控支持。
基于DNS的发觉
对于一些环境，可能基于文件与consul服务发觉早已未能满足的时侯，我们可能就须要DNS来做服务发觉了。在互联网构架中，我们使用主机节点或则Kubernetes集群一般是不对外曝露IP的，这就要求我们在一个内部局域网或则专用的网路中布署DNS服务器，使用DNS服务来完成内部网路中的域名解析工作。
这个时侯我们就可以使用Prometheus的DNS服务发觉，Prometheus的DNS服务发觉有俩种方式，第一种是使用DNA A记录来做手动发觉，第二种方式是DNS SRV，第一种其实没有没有SRV资源记录更为方便，在这里就把俩种配置全部做一遍，对于取决用哪些，根据你自己的环境来取舍。
DNA A记录发觉配置，首先你外网须要有一个DNS服务器，或者直接自行配置解析记录即可，我这儿使用的dnsmasq服务在外网测试
# 验证 test1 DNS记录
nslookup test1.example.com
Server: 127.0.0.53
Address: 127.0.0.53#53
Non-authoritative answer:
Name: test1.example.com
Address: 192.168.1.221
# 验证 test2 DNS记录
nslookup test2.example.com
Server: 127.0.0.53
Address: 127.0.0.53#53
Non-authoritative answer:
Name: test2.example.com
Address: 192.168.1.222
Prometheus配置
# 基于DNS A记录发现
- job_name: 'DNS-A' # job 名称
metrics_path: "/metrics" # 路径
dns_sd_configs:
- names: ["test1.example.com", "test2.example.com"] # A记录
type: A # 解析类型
port: 29100 # 端口
重启Prometheus 在targets中可以见到dns-a记录
DNS SRV是DNS资源记录中的一种记录类型，用来指定服务器地址与端口，并且可以设置每位服务器的优先级和权重。访问到服务的时侯，本地的DNS resolver 从DNS服务器获取一个地址列表，然后按照优先级和权重来选择一个地址作为本次恳求的目标地址。
SRV的记录格式：
_service._proto.name. TTL class SRV priority weight port target
| 参数 | 说明 |
| :-----: | :----: | 查看全部
Prometheus监控利器-服务发觉篇（一）
本章节主要讲手动发觉使用场景介绍与Prometheus基于文件、DNS的手动发觉配置
当我们使用各种exporter分别对系统、数据库和HTTP服务进行监控指标采集，对于所有监控指标对应的Target的运行状态和资源使用情况，都是用Prometheus的静态配置功能 static_configs 来
手动添加主机IP和端口，然后重载服务使Prometheus发觉。
对于一组比较少的服务器的测试环境中，这种自动形式添加配置信息是最简单的技巧。但是实际生产环境中，对于成百上千的节点组成的小型集群又或则Kubernetes这样的小型集群，很明显，手动形式捉襟见肘了。
为此，Prometheus提早早已设计了一套服务发觉功能。
Prometheus 服务发觉才能手动检查分类，并且还能辨识新节点和变更节点。也就是说，可以在容器或则云平台中，自动发觉并监控节点或更新节点，动态的进行数据采集和处理。
目前 Prometheus 已经支持了好多常见的手动发觉服务，比如 consul ec2 gce serverset_sd_config openStack kubernetes 等等。
我们常用的就是sd_config、DNS、kubernetes、consul那些足够了。如果有须要其他配置的阐述，可以与我交流，我可以补上来。
本章节中会对Prometheus手动发觉中的基于文件、DNS进行发觉讲解，consul 在前面会单独展开来讲，如何可以让其完美的解决当前场景下常见的各种服务发觉监控。
为什么要用手动发觉?
在基于云(IaaS或则CaaS)的基础设施环境中用户可以象使用水、电一样按需使用各类资源（计算、网络、存储）。按需使用就意味着资源的动态性，这些资源可以随着需求规模的变化而变化。例如在AWS中就提供了专门的AutoScall服务，可以按照用户定义的规则动态地创建或则销毁EC2实例，从而让用户布署在AWS上的应用可以手动的适应访问规模的变化。
这种按需的资源使用方法对于监控系统而言就意味着没有了一个固定的监控目标，所有的监控对象(基础设施、应用、服务)都在动态的变化。对于Nagias这类基于Push模式传统监控软件就意味着必须在每一个节点上安装相应的Agent程序，并且通过配置指向中心的Nagias服务，受监控的资源与中心监控服务器之间是一个强耦合的关系，要么直接将Agent建立到基础设施镜像当中，要么使用一些自动化配置管理工具(如Ansible、Chef)动态的配置这种节点。当然实际场景下不仅基础设施的监控需求以外，我们还须要监控在云上布署的应用，中间件等等各种各样的服务。要搭建起这样一套中心化的监控系统施行成本和难度是显而易见的。
而对于Prometheus这一类基于Pull模式的监控系统，显然也难以继续使用的static_configs的形式静态的定义监控目标。而对于Prometheus而言其解决方案就是引入一个中间的代理人（服务注册中心），这个代理人把握着当前所有监控目标的访问信息，Prometheus只须要向这个代理人寻问有什么监控目标控即可， 这种模式被称为服务发觉。
在不同的场景下，会有不同的东西扮演者代理人（服务发觉与注册中心）这一角色。比如在AWS公有云平台或则OpenStack的私有云平台中，由于这种平台自身把握着所有资源的信息，此时那些云平台自身就饰演了代理人的角色。Prometheus通过使用平台提供的API就可以找到所有须要监控的云主机。在Kubernetes这类容器管理平台中，Kubernetes把握并管理着所有的容器以及服务信息，那此时Prometheus只须要与Kubernetes打交道就可以找到所有须要监控的容器以及服务对象。Prometheus还可以直接与一些开源的服务发觉工具进行集成，例如在微服务构架的应用程序中，经常会使用到诸如Consul这样的服务发觉注册软件，Promethues也可以与其集成因而动态的发觉须要监控的应用服务实例。除了与那些平台级的公有云、私有云、容器云以及专门的服务发觉注册中心集成以外，Prometheus还支持基于DNS以及文件的形式动态发觉监控目标，从而大大的降低了在云原生，微服务以及云模式下监控施行难度。
如上所示，展示了Push系统和Pull系统的核心差别。相较于Push模式，Pull模式的优点可以简单总结为以下几点：
基于文件的服务发觉
在Prometheus支持的诸多服务发觉的实现方法中，基于文件的服务发觉是最通用的形式。这种方法不需要依赖于任何的平台或则第三方服务。对于Prometheus而言也不可能支持所有的平台或则环境。通过基于文件的服务发觉形式下，Prometheus会定时从文件中读取最新的Target信息，因此，你可以通过任意的方法将监控Target的信息写入即可。
用户可以通过JSON或则YAML格式的文件，定义所有的监控目标。例如，在下边的yaml文件中分别定义了2个采集任务，以及每位任务对应的Target列表：
yaml格式
- targets: ['192.168.1.220:9100']
labels:
app: 'app1'
env: 'game1'
region: 'us-west-2'
- targets: ['192.168.1.221:9100']
labels:
app: 'app2'
env: 'game2'
region: 'ap-southeast-1'
json格式
[
{
"targets": [ "192.168.1.221:29090"],
"labels": {
"app": "app1",
"env": "game1",
"region": "us-west-2"
}
},
{
"targets": [ "192.168.1.222:29090" ],
"labels": {
"app": "app2",
"env": "game2",
"region": "ap-southeast-1"
}
}
]
同时还可以通过为这种实例添加一些额外的标签信息，例如使用env标签标识当前节点所在的环境，这样从这种实例中采集到的样本信息将收录这种标签信息，从而可以通过该标签根据环境对数据进行统计。
创建Prometheus配置文件/data/prometheus/conf/prometheus-file-sd.yml，并添加以下内容：
- job_name: 'file_sd_test'
scrape_interval: 10s
file_sd_configs:
- files:
- /data/prometheus/static_conf/*.yml
- /data/prometheus/static_conf/*.json
这里定义了一个基于file_sd_configs的监控采集test任务，其中模式的任务名称为file_sd_test。在yml文件中可以使用yaml标签覆盖默认的job名称，然后重载Prometheus服务。
service prometheus restat
在Prometheus UI的Targets下就可以看见当前从targets.json文件中动态获取到的Target实例信息以及监控任务的采集状态，同时在Labels列下会收录用户添加的自定义标签:
Prometheus默认每5m重新读取一次文件内容，当须要更改时，可以通过refresh_interval进行设置，例如：
- job_name: 'file_sd_test'
scrape_interval: 10s
file_sd_configs:
- refresh_interval: 30s # 30s重载配置文件
files:
- /data/prometheus/static_conf/*.yml
- /data/prometheus/static_conf/*.json
通过这些方法，Prometheus会手动的周期性读取文件中的内容。当文件中定义的内容发生变化时，不需要对Prometheus进行任何的重启操作。
这种通用的方法可以衍生了好多不同的玩法，比如与自动化配置管理工具(Ansible)结合、与Cron Job结合等等。 对于一些Prometheus还不支持的云环境，比如国外的阿里云、腾讯云等也可以使用这些方法通过一些自定义程序与平台进行交互手动生成监控Target文件，从而实现对这种云环境中基础设施的自动化监控支持。
基于DNS的发觉
对于一些环境，可能基于文件与consul服务发觉早已未能满足的时侯，我们可能就须要DNS来做服务发觉了。在互联网构架中，我们使用主机节点或则Kubernetes集群一般是不对外曝露IP的，这就要求我们在一个内部局域网或则专用的网路中布署DNS服务器，使用DNS服务来完成内部网路中的域名解析工作。
这个时侯我们就可以使用Prometheus的DNS服务发觉，Prometheus的DNS服务发觉有俩种方式，第一种是使用DNA A记录来做手动发觉，第二种方式是DNS SRV，第一种其实没有没有SRV资源记录更为方便，在这里就把俩种配置全部做一遍，对于取决用哪些，根据你自己的环境来取舍。
DNA A记录发觉配置，首先你外网须要有一个DNS服务器，或者直接自行配置解析记录即可，我这儿使用的dnsmasq服务在外网测试
# 验证 test1 DNS记录
nslookup test1.example.com
Server: 127.0.0.53
Address: 127.0.0.53#53
Non-authoritative answer:
Name: test1.example.com
Address: 192.168.1.221
# 验证 test2 DNS记录
nslookup test2.example.com
Server: 127.0.0.53
Address: 127.0.0.53#53
Non-authoritative answer:
Name: test2.example.com
Address: 192.168.1.222
Prometheus配置
# 基于DNS A记录发现
- job_name: 'DNS-A' # job 名称
metrics_path: "/metrics" # 路径
dns_sd_configs:
- names: ["test1.example.com", "test2.example.com"] # A记录
type: A # 解析类型
port: 29100 # 端口
重启Prometheus 在targets中可以见到dns-a记录
DNS SRV是DNS资源记录中的一种记录类型，用来指定服务器地址与端口，并且可以设置每位服务器的优先级和权重。访问到服务的时侯，本地的DNS resolver 从DNS服务器获取一个地址列表，然后按照优先级和权重来选择一个地址作为本次恳求的目标地址。
SRV的记录格式：
_service._proto.name. TTL class SRV priority weight port target
| 参数 | 说明 |
| :-----: | :----: |
MuMu模拟器(吃鸡利器)与网路信息采集大师(NetGet)下载评论软件详情对比
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 377 次浏览 • 2020-08-25 23:54
MuMu模拟器(吃鸡利器)与网路信息采集大师(NetGet)下载评论软件详情对比
信息采集的难点是哪些？数据比较复杂，形式多样；下载后的难点又是哪些？数据管理。
网络信息采集大师（NetGet）的主要功能，就是解决这两个问题。一般数据采集是有针对性的，通常是针对某个或则个别网站，采集某些类别的数据。比如采集几个网站的人才急聘信息，产品信息，供求信息，公司库信息等等。对那些网站的数据结构进行简单剖析后，设置相应的采集规则，就可以把你想要的数据统统下载到本地。本软件支持分类，分类的目的是数据易于管理，便于统计剖析。
现有功能简介：
1. 本软件可采集任何类型的网站信息。包括htm ,html, ASP , JSP , PHP等。采集速度快，信息一致确切。支持网站登录。
2. 分类。分类的目的，是便捷地管理数据。可以添加，删除，修改分类。分类数据库有三个最新备份，放在目录 \files下，为数据安全提供了可靠保障。
3. 任务。任务即采集任务。表现为相应的采集规则。任务可以随时开始，暂停和停止。本软件支持多任务，即同时采集不同的数据。
4. 数据导入。采集的数据可导入为三种形式：文本，Excel和数据库。可依照自己的须要，导出为不同的格式。
5. 数据库。目前经过测试的有Access和SqlServer数据库。数据库功能包括导出数据库和数据查询。
6. 菜单功能扩充。一般是为了扩充数据剖析功能。比如您自己开发了一个数据库软件，这个软件拿来剖析采集的数据，可把软件挂接在本软件上，方便使用。
7. 日志。记录每位重要的操作。比如对类别的维护，对任务的维护等等。可对日志进行清除和备份。 查看全部
信息采集的难点是哪些？数据比较复杂，形式多样；下载后的难点又是哪些？数据管理。
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5款可谓利器的必备高效率办公工具！
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 266 次浏览 • 2020-08-22 14:29
5款可谓利器的必备高效率办公工具！
互联网时代，要想真正做好工作，掌握高效率的办公工具是必须的，在这里分享几个常用的办公工具和网站，有些其实声誉不显，但是疗效却是可谓神奇，今天先分享下边5个可谓利器的必备高效办公工具，先熟悉消化下，我会继续分享更多的简单好用的办公高效率工具，希望对诸位同学有所帮助。
一、流程图工具：Visio
Visio是营运人员常常用的一款流程图软件。利用Visio可以迅速地画出方案的执行流程。还自带丰富的组件和模版，制作流程图、构成图和网路图方便简单。
二、在线协同办公平台：T立方
这是一款极具颜值的在线协同办公工具，集考勤、项目跟踪、团队任务管理、在线云文件、企业通讯录等等功能模块于一体，涵盖了中小企业、团队管理日常办公所需的几乎全部功能。具有简单、高效、敏捷特性，能直观地使团队成员协同办公和无缝沟通。无论是企业、工作小组还是生活中的团队（比如旅游团队、兴趣小组、球队等）都是不错的选择，高效易沟通！全免费云端数据。
三、简单实用的在线设计网站：创客贴
一款号称挽救设计小白的在线设计利器，在标准化模版的基础上，提供了大量的素材资源，你可以按照自己需求，将她们完美堆砌在一起。解决了好多设计小白的疼点，让不会使用设计图片的人也能漂亮地做出想要的设计图，还可以选择导入png、jpg、pdf、ppt等格式的文件。还有丰富的字体可供选择，在线操作，免下载。
四、在线制做思维导图：百度脑图
工作中假如要常常采集资料、整理资料和转化输出，思维导图工具是不可或缺的。百度脑图免安装、在线操作，操作便捷功能极简又不失奢华，用上会使人爱不释手。百度脑图还可以实时存档，共同分享，无需要害怕遗失。
五、数据采集和表单设计：金数据
数据采集和表单设计利器，可通过其制做表单，组织活动，征询团队意见，发布在线调查，获取反馈等等。 查看全部
互联网时代，要想真正做好工作，掌握高效率的办公工具是必须的，在这里分享几个常用的办公工具和网站，有些其实声誉不显，但是疗效却是可谓神奇，今天先分享下边5个可谓利器的必备高效办公工具，先熟悉消化下，我会继续分享更多的简单好用的办公高效率工具，希望对诸位同学有所帮助。
一、流程图工具：Visio
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五、数据采集和表单设计：金数据
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一、流程图工具：Visio
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三、简单实用的在线设计网站：创客贴
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集客电子地图精确区域采集数据综合搜索软件V3.0 无限制破解版测试可用
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 1072 次浏览 • 2020-08-10 20:43
最新发布的相关软件：
集客电子地图精确区域采集数据综合搜索软件V3.0 无限制破解版测试可用 集客电子地图综合搜索软件V3.0 无限制破解版测试可用 集客电子地图精确区域采集数据综合搜索软件V3.0 无限制破解版测试可用[综合营销] 集客电子地图综合搜索软件V3.0 无限制破解版测试可用[综合营销]
电子地图综合服务搜索软件介绍说明
一、简介
【电子地图综合服务搜索软件】属于“集客软件”的系列软件，由“集客软件公司
”开发，该软件是一款以网路电子地图为数据源，挖掘里面店家服务信息，信息精准度高，适合做网路营销。
注意：目前只提供百度地图搜索服务，后续会提供其他地图搜索服务！
二、性能提示
1、数据量：整个软件数据量超过百万以上数据，数据来自百度地图里面店家信息，可以精确到任何区域。每个城市，每个行业具体有多少数据，我们不确定，有的城市多，有的城市少，有的行业多，有的行业少，有的网站多，有的网站少，如果只要一个城市且一个行业的数据，我们建议不要订购，因为我们不知道数据量是否能满足您的需求。
2、准确性：行业准确性我们不能保证，我们只提供参考性建议。
3、采集速度：每天1万到5万之间，但不代表就是采集这么多数据，因为要过滤重复号码，过滤非手机号码，还有要看数据源是否有这么多数据，采集速度只是一个参考，而且每位人的笔记本网路环境都不一样，这也会导致不同采集速度。
4、区域精确范围：百度地图能精确的区域，我们软件能够精确到，但是不代表你搜索的区域就一定有数据，因为我们要过滤非手机号码数据
5、数据属性 查看全部
集客电子地图精确区域采集数据综合搜索软件V3.0 无限制破解版测试可用 集客电子地图综合搜索软件V3.0 无限制破解版测试可用 集客电子地图精确区域采集数据综合搜索软件V3.0 无限制破解版测试可用[综合营销] 集客电子地图综合搜索软件V3.0 无限制破解版测试可用[综合营销]
电子地图综合服务搜索软件介绍说明
一、简介
【电子地图综合服务搜索软件】属于“集客软件”的系列软件，由“集客软件公司
”开发，该软件是一款以网路电子地图为数据源，挖掘里面店家服务信息，信息精准度高，适合做网路营销。
注意：目前只提供百度地图搜索服务，后续会提供其他地图搜索服务！
二、性能提示
1、数据量：整个软件数据量超过百万以上数据，数据来自百度地图里面店家信息，可以精确到任何区域。每个城市，每个行业具体有多少数据，我们不确定，有的城市多，有的城市少，有的行业多，有的行业少，有的网站多，有的网站少，如果只要一个城市且一个行业的数据，我们建议不要订购，因为我们不知道数据量是否能满足您的需求。
2、准确性：行业准确性我们不能保证，我们只提供参考性建议。
3、采集速度：每天1万到5万之间，但不代表就是采集这么多数据，因为要过滤重复号码，过滤非手机号码，还有要看数据源是否有这么多数据，采集速度只是一个参考，而且每位人的笔记本网路环境都不一样，这也会导致不同采集速度。
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二、性能提示
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5、数据属性
采集整个网络上最酷的产品和资源，我喜欢这种企业产品导航
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 388 次浏览 • 2020-08-07 20:23
1. 网站体验评估
1. 网站设计
首先让我们看看官方网站的设计. 点击网站进入. 总体感觉非常简洁，框架清晰，比普通的导航网站更加生动，前卫. 交互设计也非常简单，单击该站点即可跳到另一方的网站. 与我之前使用的某些导航相比，这可能是由于seo优化所致，并且将存在一个跳转页面，该页面实际上不是很友好.
2. 网站内容
从以上内容来看，第一大建议是推荐各种地点，主要包括办公室，设计，开发，品牌推广，市场推广等，其中80％的推荐产品都非常仔细和出色. ，例如在线智能生成徽标设计，有些可能很小，但是当我使用它时，它们都被添加到了我的采集夹中. 不幸的是，为什么我没有更早发现？互联网信息太差了！我恨！在站点选择中，我认为这是该站点的最佳选择，并找到那些被掩埋的好的工具和网站，以便可以让更多的人传播并看到其价值. 在本文的结尾，我将推荐一些必须为所有人使用的工具. 让我继续谈论它的第二个内容.
单个导航可能无法阐明产品的色调. 它在此处添加文章内容部分. 本文的主要内容是专门介绍那些出色的产品工具，并帮助您评估各种产品或某些资源. 分享技能. 我认为该区域的主要功能是允许用户停留更长的时间并增加此导航的附加值. 就像6套ppt模板一样，这种可以直接下载的资源非常实用.
第二，工件推荐
我与您分享了我对该导航网站的一些亲身经历. 如果很高，我认为可以得到八分. 在某些网站类别中，我认为我做得还不错. 我希望看到它继续发展. 接下来，我想与您分享一些我通过浏览此创业产品而发现的出色产品工具（无广告费）
1. 搜索图像伪像
网站地址:
撰写文章时，仅需要图片. 当前，无论是平台还是个人，我都越来越关注图像版权意识，不敢像以前那样随便使用它. 我一直在使用来自国外的几个无版权的照相馆，例如unsplash和pixbay. 不太方便的是加载速度较慢并且不支持中文搜索.
此工具的最大亮点是这些商业无版权库的集合. 一键中文搜索. 工作场景的图片需要直接输入“工作”. 主要图书馆的图片将直接显示. 下载结束. 积分是完全免费的！
2. 甜葱填满图片
这也是我最近发现的一个小工具. 设计学生必须知道设计稿中需要各种图片. 首先，您需要下载图片，然后填写每个位置. 超级麻烦. 实际上，我认为这种机械复制工作早就应该被工具所取代. Scallion Filling是这样的工具，带有免费的版权库，支持对所有图片进行标记和一键式填充，从而大大提高了工作效率，设计人员可以使用它〜
3.MIXKIT
纸媒体时代已经过去并迎来了数字媒体时代. 现在，动态视频比文字更具吸引力. 无论是公司宣传还是个人品牌推广，都希望可以将短片用于传播影响力. 最近，我也在尝试播放一些视频. 更困难的是，很难找到这种酷的材料. 基本上，收取国内费用，并且有版权限制. 在工件导航上找到该网站后，请单击以免费版权和商业方式查看！爱它！而且，整个网站的设计也很棒. 当然，关键是里面的素材内容非常丰富，因此您可以直接下载它并在自己的视频中使用它，还可以制作标题或特效〜
不知不觉地写了这么长时间，我真的推荐无尽的产品，觉得很有趣，我很累！如果您想了解更多有趣，有价值且易于使用的工具，请单击“了解更多”以发现业务工件导航〜
关于企业家产品的导航
Entrepreneurship Artifact Navigation是面向企业家的免费工具导航网站. 它采集有用和有趣的人工制品，以提高工作效率，涵盖设计，开发，办公室，品牌，营销，招聘和信息等领域. 发现和推广高质量工具一直是企业家产品导航内容的核心. 我们希望，通过这些工具和产品，企业家可以体验到现代高效工具带来的效率提升. 我们希望我们的曝光和促销活动可以使更多人接触到企业家的产品. 见.
欢迎每位企业家使用Entrepreneurship Artifact Navigation. 如果您想在Entrepreneurship Artifact Navigation上发布和推广自己的产品，请在此处分享您的产品经验和创业历史. 欢迎扫描下面的QR码. 我们没有门槛. 查看全部
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2. 甜葱填满图片
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解决方案：拼多多产品图采集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 388 次浏览 • 2020-08-30 02:17
拼多多产品图采集
拼多多产品图采集是一款专门用于拼多多店家的辅助工具。能够帮助用户一键轻松采集拼多多里面的商品图片等信息，非常的便捷，有须要的用户不妨下载体验！
软件介绍
拼多多产品图采集下载器是一款可以批量采集拼多多产品图及描述图的软件，能节约你们因图片采集而大废时间，软件支持批量采集，只须要将产品地址批量输入软件中，即可实现批量采集工作了。
软件功能
整店复制：可一键复制任何人的拼多多店面（全店商品），全手动辨识商品分类，想复制店面，一键分分钟搞定！
软件支持数据导出导入，数据做好可任意导出导入数据，以供其他店面直接上传使用。
支持批量编辑商品信息，商品的任何信息都支持一键批量设置，超级强悍哦！
实拍店面上新：支持实拍店家上新，无需PS图片，软件可以手动调整图片规格为拼多多规定规格，图片无论是大了还是小了均可直接批量导出发布！同时支持31大货源平台商品信息采集+编辑商品图片，即可使用网路图片由可插入本地图片！实拍上新省时省力~
使用方式
1.打开拼多多产品图采集下载器
2.点击打开拼多多网页版，进行登陆
3.将须要的产品地址批量输入软件中
4.点击下手采集即可。
5.最后下载后的图片将保存在data文件夹中，点击打开目录即可找到。
更新日志
1、优化了UI界面的流畅性
2、修复了已知bug 查看全部
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拼多多产品图采集
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2、修复了已知bug
Prometheus监控利器-服务发觉篇（一）
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 173 次浏览 • 2020-08-26 18:56
Prometheus监控利器-服务发觉篇（一）
本章节主要讲手动发觉使用场景介绍与Prometheus基于文件、DNS的手动发觉配置
当我们使用各种exporter分别对系统、数据库和HTTP服务进行监控指标采集，对于所有监控指标对应的Target的运行状态和资源使用情况，都是用Prometheus的静态配置功能 static_configs 来
手动添加主机IP和端口，然后重载服务使Prometheus发觉。
对于一组比较少的服务器的测试环境中，这种自动形式添加配置信息是最简单的技巧。但是实际生产环境中，对于成百上千的节点组成的小型集群又或则Kubernetes这样的小型集群，很明显，手动形式捉襟见肘了。
为此，Prometheus提早早已设计了一套服务发觉功能。
Prometheus 服务发觉才能手动检查分类，并且还能辨识新节点和变更节点。也就是说，可以在容器或则云平台中，自动发觉并监控节点或更新节点，动态的进行数据采集和处理。
目前 Prometheus 已经支持了好多常见的手动发觉服务，比如 consul ec2 gce serverset_sd_config openStack kubernetes 等等。
我们常用的就是sd_config、DNS、kubernetes、consul那些足够了。如果有须要其他配置的阐述，可以与我交流，我可以补上来。
本章节中会对Prometheus手动发觉中的基于文件、DNS进行发觉讲解，consul 在前面会单独展开来讲，如何可以让其完美的解决当前场景下常见的各种服务发觉监控。
为什么要用手动发觉?
在基于云(IaaS或则CaaS)的基础设施环境中用户可以象使用水、电一样按需使用各类资源（计算、网络、存储）。按需使用就意味着资源的动态性，这些资源可以随着需求规模的变化而变化。例如在AWS中就提供了专门的AutoScall服务，可以按照用户定义的规则动态地创建或则销毁EC2实例，从而让用户布署在AWS上的应用可以手动的适应访问规模的变化。
这种按需的资源使用方法对于监控系统而言就意味着没有了一个固定的监控目标，所有的监控对象(基础设施、应用、服务)都在动态的变化。对于Nagias这类基于Push模式传统监控软件就意味着必须在每一个节点上安装相应的Agent程序，并且通过配置指向中心的Nagias服务，受监控的资源与中心监控服务器之间是一个强耦合的关系，要么直接将Agent建立到基础设施镜像当中，要么使用一些自动化配置管理工具(如Ansible、Chef)动态的配置这种节点。当然实际场景下不仅基础设施的监控需求以外，我们还须要监控在云上布署的应用，中间件等等各种各样的服务。要搭建起这样一套中心化的监控系统施行成本和难度是显而易见的。
而对于Prometheus这一类基于Pull模式的监控系统，显然也难以继续使用的static_configs的形式静态的定义监控目标。而对于Prometheus而言其解决方案就是引入一个中间的代理人（服务注册中心），这个代理人把握着当前所有监控目标的访问信息，Prometheus只须要向这个代理人寻问有什么监控目标控即可， 这种模式被称为服务发觉。
在不同的场景下，会有不同的东西扮演者代理人（服务发觉与注册中心）这一角色。比如在AWS公有云平台或则OpenStack的私有云平台中，由于这种平台自身把握着所有资源的信息，此时那些云平台自身就饰演了代理人的角色。Prometheus通过使用平台提供的API就可以找到所有须要监控的云主机。在Kubernetes这类容器管理平台中，Kubernetes把握并管理着所有的容器以及服务信息，那此时Prometheus只须要与Kubernetes打交道就可以找到所有须要监控的容器以及服务对象。Prometheus还可以直接与一些开源的服务发觉工具进行集成，例如在微服务构架的应用程序中，经常会使用到诸如Consul这样的服务发觉注册软件，Promethues也可以与其集成因而动态的发觉须要监控的应用服务实例。除了与那些平台级的公有云、私有云、容器云以及专门的服务发觉注册中心集成以外，Prometheus还支持基于DNS以及文件的形式动态发觉监控目标，从而大大的降低了在云原生，微服务以及云模式下监控施行难度。
如上所示，展示了Push系统和Pull系统的核心差别。相较于Push模式，Pull模式的优点可以简单总结为以下几点：
基于文件的服务发觉
在Prometheus支持的诸多服务发觉的实现方法中，基于文件的服务发觉是最通用的形式。这种方法不需要依赖于任何的平台或则第三方服务。对于Prometheus而言也不可能支持所有的平台或则环境。通过基于文件的服务发觉形式下，Prometheus会定时从文件中读取最新的Target信息，因此，你可以通过任意的方法将监控Target的信息写入即可。
用户可以通过JSON或则YAML格式的文件，定义所有的监控目标。例如，在下边的yaml文件中分别定义了2个采集任务，以及每位任务对应的Target列表：
yaml格式
- targets: ['192.168.1.220:9100']
labels:
app: 'app1'
env: 'game1'
region: 'us-west-2'
- targets: ['192.168.1.221:9100']
labels:
app: 'app2'
env: 'game2'
region: 'ap-southeast-1'
json格式
[
{
"targets": [ "192.168.1.221:29090"],
"labels": {
"app": "app1",
"env": "game1",
"region": "us-west-2"
}
},
{
"targets": [ "192.168.1.222:29090" ],
"labels": {
"app": "app2",
"env": "game2",
"region": "ap-southeast-1"
}
}
]
同时还可以通过为这种实例添加一些额外的标签信息，例如使用env标签标识当前节点所在的环境，这样从这种实例中采集到的样本信息将收录这种标签信息，从而可以通过该标签根据环境对数据进行统计。
创建Prometheus配置文件/data/prometheus/conf/prometheus-file-sd.yml，并添加以下内容：
- job_name: 'file_sd_test'
scrape_interval: 10s
file_sd_configs:
- files:
- /data/prometheus/static_conf/*.yml
- /data/prometheus/static_conf/*.json
这里定义了一个基于file_sd_configs的监控采集test任务，其中模式的任务名称为file_sd_test。在yml文件中可以使用yaml标签覆盖默认的job名称，然后重载Prometheus服务。
service prometheus restat
在Prometheus UI的Targets下就可以看见当前从targets.json文件中动态获取到的Target实例信息以及监控任务的采集状态，同时在Labels列下会收录用户添加的自定义标签:
Prometheus默认每5m重新读取一次文件内容，当须要更改时，可以通过refresh_interval进行设置，例如：
- job_name: 'file_sd_test'
scrape_interval: 10s
file_sd_configs:
- refresh_interval: 30s # 30s重载配置文件
files:
- /data/prometheus/static_conf/*.yml
- /data/prometheus/static_conf/*.json
通过这些方法，Prometheus会手动的周期性读取文件中的内容。当文件中定义的内容发生变化时，不需要对Prometheus进行任何的重启操作。
这种通用的方法可以衍生了好多不同的玩法，比如与自动化配置管理工具(Ansible)结合、与Cron Job结合等等。 对于一些Prometheus还不支持的云环境，比如国外的阿里云、腾讯云等也可以使用这些方法通过一些自定义程序与平台进行交互手动生成监控Target文件，从而实现对这种云环境中基础设施的自动化监控支持。
基于DNS的发觉
对于一些环境，可能基于文件与consul服务发觉早已未能满足的时侯，我们可能就须要DNS来做服务发觉了。在互联网构架中，我们使用主机节点或则Kubernetes集群一般是不对外曝露IP的，这就要求我们在一个内部局域网或则专用的网路中布署DNS服务器，使用DNS服务来完成内部网路中的域名解析工作。
这个时侯我们就可以使用Prometheus的DNS服务发觉，Prometheus的DNS服务发觉有俩种方式，第一种是使用DNA A记录来做手动发觉，第二种方式是DNS SRV，第一种其实没有没有SRV资源记录更为方便，在这里就把俩种配置全部做一遍，对于取决用哪些，根据你自己的环境来取舍。
DNA A记录发觉配置，首先你外网须要有一个DNS服务器，或者直接自行配置解析记录即可，我这儿使用的dnsmasq服务在外网测试
# 验证 test1 DNS记录
nslookup test1.example.com
Server: 127.0.0.53
Address: 127.0.0.53#53
Non-authoritative answer:
Name: test1.example.com
Address: 192.168.1.221
# 验证 test2 DNS记录
nslookup test2.example.com
Server: 127.0.0.53
Address: 127.0.0.53#53
Non-authoritative answer:
Name: test2.example.com
Address: 192.168.1.222
Prometheus配置
# 基于DNS A记录发现
- job_name: 'DNS-A' # job 名称
metrics_path: "/metrics" # 路径
dns_sd_configs:
- names: ["test1.example.com", "test2.example.com"] # A记录
type: A # 解析类型
port: 29100 # 端口
重启Prometheus 在targets中可以见到dns-a记录
DNS SRV是DNS资源记录中的一种记录类型，用来指定服务器地址与端口，并且可以设置每位服务器的优先级和权重。访问到服务的时侯，本地的DNS resolver 从DNS服务器获取一个地址列表，然后按照优先级和权重来选择一个地址作为本次恳求的目标地址。
SRV的记录格式：
_service._proto.name. TTL class SRV priority weight port target
| 参数 | 说明 |
| :-----: | :----: | 查看全部
本章节主要讲手动发觉使用场景介绍与Prometheus基于文件、DNS的手动发觉配置
当我们使用各种exporter分别对系统、数据库和HTTP服务进行监控指标采集，对于所有监控指标对应的Target的运行状态和资源使用情况，都是用Prometheus的静态配置功能 static_configs 来
手动添加主机IP和端口，然后重载服务使Prometheus发觉。
对于一组比较少的服务器的测试环境中，这种自动形式添加配置信息是最简单的技巧。但是实际生产环境中，对于成百上千的节点组成的小型集群又或则Kubernetes这样的小型集群，很明显，手动形式捉襟见肘了。
为此，Prometheus提早早已设计了一套服务发觉功能。
Prometheus 服务发觉才能手动检查分类，并且还能辨识新节点和变更节点。也就是说，可以在容器或则云平台中，自动发觉并监控节点或更新节点，动态的进行数据采集和处理。
目前 Prometheus 已经支持了好多常见的手动发觉服务，比如 consul ec2 gce serverset_sd_config openStack kubernetes 等等。
我们常用的就是sd_config、DNS、kubernetes、consul那些足够了。如果有须要其他配置的阐述，可以与我交流，我可以补上来。
本章节中会对Prometheus手动发觉中的基于文件、DNS进行发觉讲解，consul 在前面会单独展开来讲，如何可以让其完美的解决当前场景下常见的各种服务发觉监控。
为什么要用手动发觉?
在基于云(IaaS或则CaaS)的基础设施环境中用户可以象使用水、电一样按需使用各类资源（计算、网络、存储）。按需使用就意味着资源的动态性，这些资源可以随着需求规模的变化而变化。例如在AWS中就提供了专门的AutoScall服务，可以按照用户定义的规则动态地创建或则销毁EC2实例，从而让用户布署在AWS上的应用可以手动的适应访问规模的变化。
这种按需的资源使用方法对于监控系统而言就意味着没有了一个固定的监控目标，所有的监控对象(基础设施、应用、服务)都在动态的变化。对于Nagias这类基于Push模式传统监控软件就意味着必须在每一个节点上安装相应的Agent程序，并且通过配置指向中心的Nagias服务，受监控的资源与中心监控服务器之间是一个强耦合的关系，要么直接将Agent建立到基础设施镜像当中，要么使用一些自动化配置管理工具(如Ansible、Chef)动态的配置这种节点。当然实际场景下不仅基础设施的监控需求以外，我们还须要监控在云上布署的应用，中间件等等各种各样的服务。要搭建起这样一套中心化的监控系统施行成本和难度是显而易见的。
而对于Prometheus这一类基于Pull模式的监控系统，显然也难以继续使用的static_configs的形式静态的定义监控目标。而对于Prometheus而言其解决方案就是引入一个中间的代理人（服务注册中心），这个代理人把握着当前所有监控目标的访问信息，Prometheus只须要向这个代理人寻问有什么监控目标控即可， 这种模式被称为服务发觉。
在不同的场景下，会有不同的东西扮演者代理人（服务发觉与注册中心）这一角色。比如在AWS公有云平台或则OpenStack的私有云平台中，由于这种平台自身把握着所有资源的信息，此时那些云平台自身就饰演了代理人的角色。Prometheus通过使用平台提供的API就可以找到所有须要监控的云主机。在Kubernetes这类容器管理平台中，Kubernetes把握并管理着所有的容器以及服务信息，那此时Prometheus只须要与Kubernetes打交道就可以找到所有须要监控的容器以及服务对象。Prometheus还可以直接与一些开源的服务发觉工具进行集成，例如在微服务构架的应用程序中，经常会使用到诸如Consul这样的服务发觉注册软件，Promethues也可以与其集成因而动态的发觉须要监控的应用服务实例。除了与那些平台级的公有云、私有云、容器云以及专门的服务发觉注册中心集成以外，Prometheus还支持基于DNS以及文件的形式动态发觉监控目标，从而大大的降低了在云原生，微服务以及云模式下监控施行难度。
如上所示，展示了Push系统和Pull系统的核心差别。相较于Push模式，Pull模式的优点可以简单总结为以下几点：
基于文件的服务发觉
在Prometheus支持的诸多服务发觉的实现方法中，基于文件的服务发觉是最通用的形式。这种方法不需要依赖于任何的平台或则第三方服务。对于Prometheus而言也不可能支持所有的平台或则环境。通过基于文件的服务发觉形式下，Prometheus会定时从文件中读取最新的Target信息，因此，你可以通过任意的方法将监控Target的信息写入即可。
用户可以通过JSON或则YAML格式的文件，定义所有的监控目标。例如，在下边的yaml文件中分别定义了2个采集任务，以及每位任务对应的Target列表：
yaml格式
- targets: ['192.168.1.220:9100']
labels:
app: 'app1'
env: 'game1'
region: 'us-west-2'
- targets: ['192.168.1.221:9100']
labels:
app: 'app2'
env: 'game2'
region: 'ap-southeast-1'
json格式
[
{
"targets": [ "192.168.1.221:29090"],
"labels": {
"app": "app1",
"env": "game1",
"region": "us-west-2"
}
},
{
"targets": [ "192.168.1.222:29090" ],
"labels": {
"app": "app2",
"env": "game2",
"region": "ap-southeast-1"
}
}
]
同时还可以通过为这种实例添加一些额外的标签信息，例如使用env标签标识当前节点所在的环境，这样从这种实例中采集到的样本信息将收录这种标签信息，从而可以通过该标签根据环境对数据进行统计。
创建Prometheus配置文件/data/prometheus/conf/prometheus-file-sd.yml，并添加以下内容：
- job_name: 'file_sd_test'
scrape_interval: 10s
file_sd_configs:
- files:
- /data/prometheus/static_conf/*.yml
- /data/prometheus/static_conf/*.json
这里定义了一个基于file_sd_configs的监控采集test任务，其中模式的任务名称为file_sd_test。在yml文件中可以使用yaml标签覆盖默认的job名称，然后重载Prometheus服务。
service prometheus restat
在Prometheus UI的Targets下就可以看见当前从targets.json文件中动态获取到的Target实例信息以及监控任务的采集状态，同时在Labels列下会收录用户添加的自定义标签:
Prometheus默认每5m重新读取一次文件内容，当须要更改时，可以通过refresh_interval进行设置，例如：
- job_name: 'file_sd_test'
scrape_interval: 10s
file_sd_configs:
- refresh_interval: 30s # 30s重载配置文件
files:
- /data/prometheus/static_conf/*.yml
- /data/prometheus/static_conf/*.json
通过这些方法，Prometheus会手动的周期性读取文件中的内容。当文件中定义的内容发生变化时，不需要对Prometheus进行任何的重启操作。
这种通用的方法可以衍生了好多不同的玩法，比如与自动化配置管理工具(Ansible)结合、与Cron Job结合等等。 对于一些Prometheus还不支持的云环境，比如国外的阿里云、腾讯云等也可以使用这些方法通过一些自定义程序与平台进行交互手动生成监控Target文件，从而实现对这种云环境中基础设施的自动化监控支持。
基于DNS的发觉
对于一些环境，可能基于文件与consul服务发觉早已未能满足的时侯，我们可能就须要DNS来做服务发觉了。在互联网构架中，我们使用主机节点或则Kubernetes集群一般是不对外曝露IP的，这就要求我们在一个内部局域网或则专用的网路中布署DNS服务器，使用DNS服务来完成内部网路中的域名解析工作。
这个时侯我们就可以使用Prometheus的DNS服务发觉，Prometheus的DNS服务发觉有俩种方式，第一种是使用DNA A记录来做手动发觉，第二种方式是DNS SRV，第一种其实没有没有SRV资源记录更为方便，在这里就把俩种配置全部做一遍，对于取决用哪些，根据你自己的环境来取舍。
DNA A记录发觉配置，首先你外网须要有一个DNS服务器，或者直接自行配置解析记录即可，我这儿使用的dnsmasq服务在外网测试
# 验证 test1 DNS记录
nslookup test1.example.com
Server: 127.0.0.53
Address: 127.0.0.53#53
Non-authoritative answer:
Name: test1.example.com
Address: 192.168.1.221
# 验证 test2 DNS记录
nslookup test2.example.com
Server: 127.0.0.53
Address: 127.0.0.53#53
Non-authoritative answer:
Name: test2.example.com
Address: 192.168.1.222
Prometheus配置
# 基于DNS A记录发现
- job_name: 'DNS-A' # job 名称
metrics_path: "/metrics" # 路径
dns_sd_configs:
- names: ["test1.example.com", "test2.example.com"] # A记录
type: A # 解析类型
port: 29100 # 端口
重启Prometheus 在targets中可以见到dns-a记录
DNS SRV是DNS资源记录中的一种记录类型，用来指定服务器地址与端口，并且可以设置每位服务器的优先级和权重。访问到服务的时侯，本地的DNS resolver 从DNS服务器获取一个地址列表，然后按照优先级和权重来选择一个地址作为本次恳求的目标地址。
SRV的记录格式：
_service._proto.name. TTL class SRV priority weight port target
| 参数 | 说明 |
| :-----: | :----: | 查看全部
Prometheus监控利器-服务发觉篇（一）
本章节主要讲手动发觉使用场景介绍与Prometheus基于文件、DNS的手动发觉配置
当我们使用各种exporter分别对系统、数据库和HTTP服务进行监控指标采集，对于所有监控指标对应的Target的运行状态和资源使用情况，都是用Prometheus的静态配置功能 static_configs 来
手动添加主机IP和端口，然后重载服务使Prometheus发觉。
对于一组比较少的服务器的测试环境中，这种自动形式添加配置信息是最简单的技巧。但是实际生产环境中，对于成百上千的节点组成的小型集群又或则Kubernetes这样的小型集群，很明显，手动形式捉襟见肘了。
为此，Prometheus提早早已设计了一套服务发觉功能。
Prometheus 服务发觉才能手动检查分类，并且还能辨识新节点和变更节点。也就是说，可以在容器或则云平台中，自动发觉并监控节点或更新节点，动态的进行数据采集和处理。
目前 Prometheus 已经支持了好多常见的手动发觉服务，比如 consul ec2 gce serverset_sd_config openStack kubernetes 等等。
我们常用的就是sd_config、DNS、kubernetes、consul那些足够了。如果有须要其他配置的阐述，可以与我交流，我可以补上来。
本章节中会对Prometheus手动发觉中的基于文件、DNS进行发觉讲解，consul 在前面会单独展开来讲，如何可以让其完美的解决当前场景下常见的各种服务发觉监控。
为什么要用手动发觉?
在基于云(IaaS或则CaaS)的基础设施环境中用户可以象使用水、电一样按需使用各类资源（计算、网络、存储）。按需使用就意味着资源的动态性，这些资源可以随着需求规模的变化而变化。例如在AWS中就提供了专门的AutoScall服务，可以按照用户定义的规则动态地创建或则销毁EC2实例，从而让用户布署在AWS上的应用可以手动的适应访问规模的变化。
这种按需的资源使用方法对于监控系统而言就意味着没有了一个固定的监控目标，所有的监控对象(基础设施、应用、服务)都在动态的变化。对于Nagias这类基于Push模式传统监控软件就意味着必须在每一个节点上安装相应的Agent程序，并且通过配置指向中心的Nagias服务，受监控的资源与中心监控服务器之间是一个强耦合的关系，要么直接将Agent建立到基础设施镜像当中，要么使用一些自动化配置管理工具(如Ansible、Chef)动态的配置这种节点。当然实际场景下不仅基础设施的监控需求以外，我们还须要监控在云上布署的应用，中间件等等各种各样的服务。要搭建起这样一套中心化的监控系统施行成本和难度是显而易见的。
而对于Prometheus这一类基于Pull模式的监控系统，显然也难以继续使用的static_configs的形式静态的定义监控目标。而对于Prometheus而言其解决方案就是引入一个中间的代理人（服务注册中心），这个代理人把握着当前所有监控目标的访问信息，Prometheus只须要向这个代理人寻问有什么监控目标控即可， 这种模式被称为服务发觉。
在不同的场景下，会有不同的东西扮演者代理人（服务发觉与注册中心）这一角色。比如在AWS公有云平台或则OpenStack的私有云平台中，由于这种平台自身把握着所有资源的信息，此时那些云平台自身就饰演了代理人的角色。Prometheus通过使用平台提供的API就可以找到所有须要监控的云主机。在Kubernetes这类容器管理平台中，Kubernetes把握并管理着所有的容器以及服务信息，那此时Prometheus只须要与Kubernetes打交道就可以找到所有须要监控的容器以及服务对象。Prometheus还可以直接与一些开源的服务发觉工具进行集成，例如在微服务构架的应用程序中，经常会使用到诸如Consul这样的服务发觉注册软件，Promethues也可以与其集成因而动态的发觉须要监控的应用服务实例。除了与那些平台级的公有云、私有云、容器云以及专门的服务发觉注册中心集成以外，Prometheus还支持基于DNS以及文件的形式动态发觉监控目标，从而大大的降低了在云原生，微服务以及云模式下监控施行难度。
如上所示，展示了Push系统和Pull系统的核心差别。相较于Push模式，Pull模式的优点可以简单总结为以下几点：
基于文件的服务发觉
在Prometheus支持的诸多服务发觉的实现方法中，基于文件的服务发觉是最通用的形式。这种方法不需要依赖于任何的平台或则第三方服务。对于Prometheus而言也不可能支持所有的平台或则环境。通过基于文件的服务发觉形式下，Prometheus会定时从文件中读取最新的Target信息，因此，你可以通过任意的方法将监控Target的信息写入即可。
用户可以通过JSON或则YAML格式的文件，定义所有的监控目标。例如，在下边的yaml文件中分别定义了2个采集任务，以及每位任务对应的Target列表：
yaml格式
- targets: ['192.168.1.220:9100']
labels:
app: 'app1'
env: 'game1'
region: 'us-west-2'
- targets: ['192.168.1.221:9100']
labels:
app: 'app2'
env: 'game2'
region: 'ap-southeast-1'
json格式
[
{
"targets": [ "192.168.1.221:29090"],
"labels": {
"app": "app1",
"env": "game1",
"region": "us-west-2"
}
},
{
"targets": [ "192.168.1.222:29090" ],
"labels": {
"app": "app2",
"env": "game2",
"region": "ap-southeast-1"
}
}
]
同时还可以通过为这种实例添加一些额外的标签信息，例如使用env标签标识当前节点所在的环境，这样从这种实例中采集到的样本信息将收录这种标签信息，从而可以通过该标签根据环境对数据进行统计。
创建Prometheus配置文件/data/prometheus/conf/prometheus-file-sd.yml，并添加以下内容：
- job_name: 'file_sd_test'
scrape_interval: 10s
file_sd_configs:
- files:
- /data/prometheus/static_conf/*.yml
- /data/prometheus/static_conf/*.json
这里定义了一个基于file_sd_configs的监控采集test任务，其中模式的任务名称为file_sd_test。在yml文件中可以使用yaml标签覆盖默认的job名称，然后重载Prometheus服务。
service prometheus restat
在Prometheus UI的Targets下就可以看见当前从targets.json文件中动态获取到的Target实例信息以及监控任务的采集状态，同时在Labels列下会收录用户添加的自定义标签:
Prometheus默认每5m重新读取一次文件内容，当须要更改时，可以通过refresh_interval进行设置，例如：
- job_name: 'file_sd_test'
scrape_interval: 10s
file_sd_configs:
- refresh_interval: 30s # 30s重载配置文件
files:
- /data/prometheus/static_conf/*.yml
- /data/prometheus/static_conf/*.json
通过这些方法，Prometheus会手动的周期性读取文件中的内容。当文件中定义的内容发生变化时，不需要对Prometheus进行任何的重启操作。
这种通用的方法可以衍生了好多不同的玩法，比如与自动化配置管理工具(Ansible)结合、与Cron Job结合等等。 对于一些Prometheus还不支持的云环境，比如国外的阿里云、腾讯云等也可以使用这些方法通过一些自定义程序与平台进行交互手动生成监控Target文件，从而实现对这种云环境中基础设施的自动化监控支持。
基于DNS的发觉
对于一些环境，可能基于文件与consul服务发觉早已未能满足的时侯，我们可能就须要DNS来做服务发觉了。在互联网构架中，我们使用主机节点或则Kubernetes集群一般是不对外曝露IP的，这就要求我们在一个内部局域网或则专用的网路中布署DNS服务器，使用DNS服务来完成内部网路中的域名解析工作。
这个时侯我们就可以使用Prometheus的DNS服务发觉，Prometheus的DNS服务发觉有俩种方式，第一种是使用DNA A记录来做手动发觉，第二种方式是DNS SRV，第一种其实没有没有SRV资源记录更为方便，在这里就把俩种配置全部做一遍，对于取决用哪些，根据你自己的环境来取舍。
DNA A记录发觉配置，首先你外网须要有一个DNS服务器，或者直接自行配置解析记录即可，我这儿使用的dnsmasq服务在外网测试
# 验证 test1 DNS记录
nslookup test1.example.com
Server: 127.0.0.53
Address: 127.0.0.53#53
Non-authoritative answer:
Name: test1.example.com
Address: 192.168.1.221
# 验证 test2 DNS记录
nslookup test2.example.com
Server: 127.0.0.53
Address: 127.0.0.53#53
Non-authoritative answer:
Name: test2.example.com
Address: 192.168.1.222
Prometheus配置
# 基于DNS A记录发现
- job_name: 'DNS-A' # job 名称
metrics_path: "/metrics" # 路径
dns_sd_configs:
- names: ["test1.example.com", "test2.example.com"] # A记录
type: A # 解析类型
port: 29100 # 端口
重启Prometheus 在targets中可以见到dns-a记录
DNS SRV是DNS资源记录中的一种记录类型，用来指定服务器地址与端口，并且可以设置每位服务器的优先级和权重。访问到服务的时侯，本地的DNS resolver 从DNS服务器获取一个地址列表，然后按照优先级和权重来选择一个地址作为本次恳求的目标地址。
SRV的记录格式：
_service._proto.name. TTL class SRV priority weight port target
| 参数 | 说明 |
| :-----: | :----: |
MuMu模拟器(吃鸡利器)与网路信息采集大师(NetGet)下载评论软件详情对比
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 377 次浏览 • 2020-08-25 23:54
MuMu模拟器(吃鸡利器)与网路信息采集大师(NetGet)下载评论软件详情对比
信息采集的难点是哪些？数据比较复杂，形式多样；下载后的难点又是哪些？数据管理。
网络信息采集大师（NetGet）的主要功能，就是解决这两个问题。一般数据采集是有针对性的，通常是针对某个或则个别网站，采集某些类别的数据。比如采集几个网站的人才急聘信息，产品信息，供求信息，公司库信息等等。对那些网站的数据结构进行简单剖析后，设置相应的采集规则，就可以把你想要的数据统统下载到本地。本软件支持分类，分类的目的是数据易于管理，便于统计剖析。
现有功能简介：
1. 本软件可采集任何类型的网站信息。包括htm ,html, ASP , JSP , PHP等。采集速度快，信息一致确切。支持网站登录。
2. 分类。分类的目的，是便捷地管理数据。可以添加，删除，修改分类。分类数据库有三个最新备份，放在目录 \files下，为数据安全提供了可靠保障。
3. 任务。任务即采集任务。表现为相应的采集规则。任务可以随时开始，暂停和停止。本软件支持多任务，即同时采集不同的数据。
4. 数据导入。采集的数据可导入为三种形式：文本，Excel和数据库。可依照自己的须要，导出为不同的格式。
5. 数据库。目前经过测试的有Access和SqlServer数据库。数据库功能包括导出数据库和数据查询。
6. 菜单功能扩充。一般是为了扩充数据剖析功能。比如您自己开发了一个数据库软件，这个软件拿来剖析采集的数据，可把软件挂接在本软件上，方便使用。
7. 日志。记录每位重要的操作。比如对类别的维护，对任务的维护等等。可对日志进行清除和备份。 查看全部
信息采集的难点是哪些？数据比较复杂，形式多样；下载后的难点又是哪些？数据管理。
网络信息采集大师（NetGet）的主要功能，就是解决这两个问题。一般数据采集是有针对性的，通常是针对某个或则个别网站，采集某些类别的数据。比如采集几个网站的人才急聘信息，产品信息，供求信息，公司库信息等等。对那些网站的数据结构进行简单剖析后，设置相应的采集规则，就可以把你想要的数据统统下载到本地。本软件支持分类，分类的目的是数据易于管理，便于统计剖析。
现有功能简介：
1. 本软件可采集任何类型的网站信息。包括htm ,html, ASP , JSP , PHP等。采集速度快，信息一致确切。支持网站登录。
2. 分类。分类的目的，是便捷地管理数据。可以添加，删除，修改分类。分类数据库有三个最新备份，放在目录 \files下，为数据安全提供了可靠保障。
3. 任务。任务即采集任务。表现为相应的采集规则。任务可以随时开始，暂停和停止。本软件支持多任务，即同时采集不同的数据。
4. 数据导入。采集的数据可导入为三种形式：文本，Excel和数据库。可依照自己的须要，导出为不同的格式。
5. 数据库。目前经过测试的有Access和SqlServer数据库。数据库功能包括导出数据库和数据查询。
6. 菜单功能扩充。一般是为了扩充数据剖析功能。比如您自己开发了一个数据库软件，这个软件拿来剖析采集的数据，可把软件挂接在本软件上，方便使用。
7. 日志。记录每位重要的操作。比如对类别的维护，对任务的维护等等。可对日志进行清除和备份。 查看全部
MuMu模拟器(吃鸡利器)与网路信息采集大师(NetGet)下载评论软件详情对比
信息采集的难点是哪些？数据比较复杂，形式多样；下载后的难点又是哪些？数据管理。
网络信息采集大师（NetGet）的主要功能，就是解决这两个问题。一般数据采集是有针对性的，通常是针对某个或则个别网站，采集某些类别的数据。比如采集几个网站的人才急聘信息，产品信息，供求信息，公司库信息等等。对那些网站的数据结构进行简单剖析后，设置相应的采集规则，就可以把你想要的数据统统下载到本地。本软件支持分类，分类的目的是数据易于管理，便于统计剖析。
现有功能简介：
1. 本软件可采集任何类型的网站信息。包括htm ,html, ASP , JSP , PHP等。采集速度快，信息一致确切。支持网站登录。
2. 分类。分类的目的，是便捷地管理数据。可以添加，删除，修改分类。分类数据库有三个最新备份，放在目录 \files下，为数据安全提供了可靠保障。
3. 任务。任务即采集任务。表现为相应的采集规则。任务可以随时开始，暂停和停止。本软件支持多任务，即同时采集不同的数据。
4. 数据导入。采集的数据可导入为三种形式：文本，Excel和数据库。可依照自己的须要，导出为不同的格式。
5. 数据库。目前经过测试的有Access和SqlServer数据库。数据库功能包括导出数据库和数据查询。
6. 菜单功能扩充。一般是为了扩充数据剖析功能。比如您自己开发了一个数据库软件，这个软件拿来剖析采集的数据，可把软件挂接在本软件上，方便使用。
7. 日志。记录每位重要的操作。比如对类别的维护，对任务的维护等等。可对日志进行清除和备份。
5款可谓利器的必备高效率办公工具！
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 266 次浏览 • 2020-08-22 14:29
5款可谓利器的必备高效率办公工具！
互联网时代，要想真正做好工作，掌握高效率的办公工具是必须的，在这里分享几个常用的办公工具和网站，有些其实声誉不显，但是疗效却是可谓神奇，今天先分享下边5个可谓利器的必备高效办公工具，先熟悉消化下，我会继续分享更多的简单好用的办公高效率工具，希望对诸位同学有所帮助。
一、流程图工具：Visio
Visio是营运人员常常用的一款流程图软件。利用Visio可以迅速地画出方案的执行流程。还自带丰富的组件和模版，制作流程图、构成图和网路图方便简单。
二、在线协同办公平台：T立方
这是一款极具颜值的在线协同办公工具，集考勤、项目跟踪、团队任务管理、在线云文件、企业通讯录等等功能模块于一体，涵盖了中小企业、团队管理日常办公所需的几乎全部功能。具有简单、高效、敏捷特性，能直观地使团队成员协同办公和无缝沟通。无论是企业、工作小组还是生活中的团队（比如旅游团队、兴趣小组、球队等）都是不错的选择，高效易沟通！全免费云端数据。
三、简单实用的在线设计网站：创客贴
一款号称挽救设计小白的在线设计利器，在标准化模版的基础上，提供了大量的素材资源，你可以按照自己需求，将她们完美堆砌在一起。解决了好多设计小白的疼点，让不会使用设计图片的人也能漂亮地做出想要的设计图，还可以选择导入png、jpg、pdf、ppt等格式的文件。还有丰富的字体可供选择，在线操作，免下载。
四、在线制做思维导图：百度脑图
工作中假如要常常采集资料、整理资料和转化输出，思维导图工具是不可或缺的。百度脑图免安装、在线操作，操作便捷功能极简又不失奢华，用上会使人爱不释手。百度脑图还可以实时存档，共同分享，无需要害怕遗失。
五、数据采集和表单设计：金数据
数据采集和表单设计利器，可通过其制做表单，组织活动，征询团队意见，发布在线调查，获取反馈等等。 查看全部
互联网时代，要想真正做好工作，掌握高效率的办公工具是必须的，在这里分享几个常用的办公工具和网站，有些其实声誉不显，但是疗效却是可谓神奇，今天先分享下边5个可谓利器的必备高效办公工具，先熟悉消化下，我会继续分享更多的简单好用的办公高效率工具，希望对诸位同学有所帮助。
一、流程图工具：Visio
Visio是营运人员常常用的一款流程图软件。利用Visio可以迅速地画出方案的执行流程。还自带丰富的组件和模版，制作流程图、构成图和网路图方便简单。
二、在线协同办公平台：T立方
这是一款极具颜值的在线协同办公工具，集考勤、项目跟踪、团队任务管理、在线云文件、企业通讯录等等功能模块于一体，涵盖了中小企业、团队管理日常办公所需的几乎全部功能。具有简单、高效、敏捷特性，能直观地使团队成员协同办公和无缝沟通。无论是企业、工作小组还是生活中的团队（比如旅游团队、兴趣小组、球队等）都是不错的选择，高效易沟通！全免费云端数据。
三、简单实用的在线设计网站：创客贴
一款号称挽救设计小白的在线设计利器，在标准化模版的基础上，提供了大量的素材资源，你可以按照自己需求，将她们完美堆砌在一起。解决了好多设计小白的疼点，让不会使用设计图片的人也能漂亮地做出想要的设计图，还可以选择导入png、jpg、pdf、ppt等格式的文件。还有丰富的字体可供选择，在线操作，免下载。
四、在线制做思维导图：百度脑图
工作中假如要常常采集资料、整理资料和转化输出，思维导图工具是不可或缺的。百度脑图免安装、在线操作，操作便捷功能极简又不失奢华，用上会使人爱不释手。百度脑图还可以实时存档，共同分享，无需要害怕遗失。
五、数据采集和表单设计：金数据
数据采集和表单设计利器，可通过其制做表单，组织活动，征询团队意见，发布在线调查，获取反馈等等。 查看全部
5款可谓利器的必备高效率办公工具！
互联网时代，要想真正做好工作，掌握高效率的办公工具是必须的，在这里分享几个常用的办公工具和网站，有些其实声誉不显，但是疗效却是可谓神奇，今天先分享下边5个可谓利器的必备高效办公工具，先熟悉消化下，我会继续分享更多的简单好用的办公高效率工具，希望对诸位同学有所帮助。
一、流程图工具：Visio
Visio是营运人员常常用的一款流程图软件。利用Visio可以迅速地画出方案的执行流程。还自带丰富的组件和模版，制作流程图、构成图和网路图方便简单。
二、在线协同办公平台：T立方
这是一款极具颜值的在线协同办公工具，集考勤、项目跟踪、团队任务管理、在线云文件、企业通讯录等等功能模块于一体，涵盖了中小企业、团队管理日常办公所需的几乎全部功能。具有简单、高效、敏捷特性，能直观地使团队成员协同办公和无缝沟通。无论是企业、工作小组还是生活中的团队（比如旅游团队、兴趣小组、球队等）都是不错的选择，高效易沟通！全免费云端数据。
三、简单实用的在线设计网站：创客贴
一款号称挽救设计小白的在线设计利器，在标准化模版的基础上，提供了大量的素材资源，你可以按照自己需求，将她们完美堆砌在一起。解决了好多设计小白的疼点，让不会使用设计图片的人也能漂亮地做出想要的设计图，还可以选择导入png、jpg、pdf、ppt等格式的文件。还有丰富的字体可供选择，在线操作，免下载。
四、在线制做思维导图：百度脑图
工作中假如要常常采集资料、整理资料和转化输出，思维导图工具是不可或缺的。百度脑图免安装、在线操作，操作便捷功能极简又不失奢华，用上会使人爱不释手。百度脑图还可以实时存档，共同分享，无需要害怕遗失。
五、数据采集和表单设计：金数据
数据采集和表单设计利器，可通过其制做表单，组织活动，征询团队意见，发布在线调查，获取反馈等等。
集客电子地图精确区域采集数据综合搜索软件V3.0 无限制破解版测试可用
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 1072 次浏览 • 2020-08-10 20:43
最新发布的相关软件：
集客电子地图精确区域采集数据综合搜索软件V3.0 无限制破解版测试可用 集客电子地图综合搜索软件V3.0 无限制破解版测试可用 集客电子地图精确区域采集数据综合搜索软件V3.0 无限制破解版测试可用[综合营销] 集客电子地图综合搜索软件V3.0 无限制破解版测试可用[综合营销]
电子地图综合服务搜索软件介绍说明
一、简介
【电子地图综合服务搜索软件】属于“集客软件”的系列软件，由“集客软件公司
”开发，该软件是一款以网路电子地图为数据源，挖掘里面店家服务信息，信息精准度高，适合做网路营销。
注意：目前只提供百度地图搜索服务，后续会提供其他地图搜索服务！
二、性能提示
1、数据量：整个软件数据量超过百万以上数据，数据来自百度地图里面店家信息，可以精确到任何区域。每个城市，每个行业具体有多少数据，我们不确定，有的城市多，有的城市少，有的行业多，有的行业少，有的网站多，有的网站少，如果只要一个城市且一个行业的数据，我们建议不要订购，因为我们不知道数据量是否能满足您的需求。
2、准确性：行业准确性我们不能保证，我们只提供参考性建议。
3、采集速度：每天1万到5万之间，但不代表就是采集这么多数据，因为要过滤重复号码，过滤非手机号码，还有要看数据源是否有这么多数据，采集速度只是一个参考，而且每位人的笔记本网路环境都不一样，这也会导致不同采集速度。
4、区域精确范围：百度地图能精确的区域，我们软件能够精确到，但是不代表你搜索的区域就一定有数据，因为我们要过滤非手机号码数据
5、数据属性 查看全部
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电子地图综合服务搜索软件介绍说明
一、简介
【电子地图综合服务搜索软件】属于“集客软件”的系列软件，由“集客软件公司
”开发，该软件是一款以网路电子地图为数据源，挖掘里面店家服务信息，信息精准度高，适合做网路营销。
注意：目前只提供百度地图搜索服务，后续会提供其他地图搜索服务！
二、性能提示
1、数据量：整个软件数据量超过百万以上数据，数据来自百度地图里面店家信息，可以精确到任何区域。每个城市，每个行业具体有多少数据，我们不确定，有的城市多，有的城市少，有的行业多，有的行业少，有的网站多，有的网站少，如果只要一个城市且一个行业的数据，我们建议不要订购，因为我们不知道数据量是否能满足您的需求。
2、准确性：行业准确性我们不能保证，我们只提供参考性建议。
3、采集速度：每天1万到5万之间，但不代表就是采集这么多数据，因为要过滤重复号码，过滤非手机号码，还有要看数据源是否有这么多数据，采集速度只是一个参考，而且每位人的笔记本网路环境都不一样，这也会导致不同采集速度。
4、区域精确范围：百度地图能精确的区域，我们软件能够精确到，但是不代表你搜索的区域就一定有数据，因为我们要过滤非手机号码数据
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一、简介
【电子地图综合服务搜索软件】属于“集客软件”的系列软件，由“集客软件公司
”开发，该软件是一款以网路电子地图为数据源，挖掘里面店家服务信息，信息精准度高，适合做网路营销。
注意：目前只提供百度地图搜索服务，后续会提供其他地图搜索服务！
二、性能提示
1、数据量：整个软件数据量超过百万以上数据，数据来自百度地图里面店家信息，可以精确到任何区域。每个城市，每个行业具体有多少数据，我们不确定，有的城市多，有的城市少，有的行业多，有的行业少，有的网站多，有的网站少，如果只要一个城市且一个行业的数据，我们建议不要订购，因为我们不知道数据量是否能满足您的需求。
2、准确性：行业准确性我们不能保证，我们只提供参考性建议。
3、采集速度：每天1万到5万之间，但不代表就是采集这么多数据，因为要过滤重复号码，过滤非手机号码，还有要看数据源是否有这么多数据，采集速度只是一个参考，而且每位人的笔记本网路环境都不一样，这也会导致不同采集速度。
4、区域精确范围：百度地图能精确的区域，我们软件能够精确到，但是不代表你搜索的区域就一定有数据，因为我们要过滤非手机号码数据
5、数据属性
采集整个网络上最酷的产品和资源，我喜欢这种企业产品导航
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 388 次浏览 • 2020-08-07 20:23
1. 网站体验评估
1. 网站设计
首先让我们看看官方网站的设计. 点击网站进入. 总体感觉非常简洁，框架清晰，比普通的导航网站更加生动，前卫. 交互设计也非常简单，单击该站点即可跳到另一方的网站. 与我之前使用的某些导航相比，这可能是由于seo优化所致，并且将存在一个跳转页面，该页面实际上不是很友好.
2. 网站内容
从以上内容来看，第一大建议是推荐各种地点，主要包括办公室，设计，开发，品牌推广，市场推广等，其中80％的推荐产品都非常仔细和出色. ，例如在线智能生成徽标设计，有些可能很小，但是当我使用它时，它们都被添加到了我的采集夹中. 不幸的是，为什么我没有更早发现？互联网信息太差了！我恨！在站点选择中，我认为这是该站点的最佳选择，并找到那些被掩埋的好的工具和网站，以便可以让更多的人传播并看到其价值. 在本文的结尾，我将推荐一些必须为所有人使用的工具. 让我继续谈论它的第二个内容.
单个导航可能无法阐明产品的色调. 它在此处添加文章内容部分. 本文的主要内容是专门介绍那些出色的产品工具，并帮助您评估各种产品或某些资源. 分享技能. 我认为该区域的主要功能是允许用户停留更长的时间并增加此导航的附加值. 就像6套ppt模板一样，这种可以直接下载的资源非常实用.
第二，工件推荐
我与您分享了我对该导航网站的一些亲身经历. 如果很高，我认为可以得到八分. 在某些网站类别中，我认为我做得还不错. 我希望看到它继续发展. 接下来，我想与您分享一些我通过浏览此创业产品而发现的出色产品工具（无广告费）
1. 搜索图像伪像
网站地址:
撰写文章时，仅需要图片. 当前，无论是平台还是个人，我都越来越关注图像版权意识，不敢像以前那样随便使用它. 我一直在使用来自国外的几个无版权的照相馆，例如unsplash和pixbay. 不太方便的是加载速度较慢并且不支持中文搜索.
此工具的最大亮点是这些商业无版权库的集合. 一键中文搜索. 工作场景的图片需要直接输入“工作”. 主要图书馆的图片将直接显示. 下载结束. 积分是完全免费的！
2. 甜葱填满图片
这也是我最近发现的一个小工具. 设计学生必须知道设计稿中需要各种图片. 首先，您需要下载图片，然后填写每个位置. 超级麻烦. 实际上，我认为这种机械复制工作早就应该被工具所取代. Scallion Filling是这样的工具，带有免费的版权库，支持对所有图片进行标记和一键式填充，从而大大提高了工作效率，设计人员可以使用它〜
3.MIXKIT
纸媒体时代已经过去并迎来了数字媒体时代. 现在，动态视频比文字更具吸引力. 无论是公司宣传还是个人品牌推广，都希望可以将短片用于传播影响力. 最近，我也在尝试播放一些视频. 更困难的是，很难找到这种酷的材料. 基本上，收取国内费用，并且有版权限制. 在工件导航上找到该网站后，请单击以免费版权和商业方式查看！爱它！而且，整个网站的设计也很棒. 当然，关键是里面的素材内容非常丰富，因此您可以直接下载它并在自己的视频中使用它，还可以制作标题或特效〜
不知不觉地写了这么长时间，我真的推荐无尽的产品，觉得很有趣，我很累！如果您想了解更多有趣，有价值且易于使用的工具，请单击“了解更多”以发现业务工件导航〜
关于企业家产品的导航
Entrepreneurship Artifact Navigation是面向企业家的免费工具导航网站. 它采集有用和有趣的人工制品，以提高工作效率，涵盖设计，开发，办公室，品牌，营销，招聘和信息等领域. 发现和推广高质量工具一直是企业家产品导航内容的核心. 我们希望，通过这些工具和产品，企业家可以体验到现代高效工具带来的效率提升. 我们希望我们的曝光和促销活动可以使更多人接触到企业家的产品. 见.
欢迎每位企业家使用Entrepreneurship Artifact Navigation. 如果您想在Entrepreneurship Artifact Navigation上发布和推广自己的产品，请在此处分享您的产品经验和创业历史. 欢迎扫描下面的QR码. 我们没有门槛. 查看全部
1. 网站体验评估
1. 网站设计
首先让我们看看官方网站的设计. 点击网站进入. 总体感觉非常简洁，框架清晰，比普通的导航网站更加生动，前卫. 交互设计也非常简单，单击该站点即可跳到另一方的网站. 与我之前使用的某些导航相比，这可能是由于seo优化所致，并且将存在一个跳转页面，该页面实际上不是很友好.
2. 网站内容
从以上内容来看，第一大建议是推荐各种地点，主要包括办公室，设计，开发，品牌推广，市场推广等，其中80％的推荐产品都非常仔细和出色. ，例如在线智能生成徽标设计，有些可能很小，但是当我使用它时，它们都被添加到了我的采集夹中. 不幸的是，为什么我没有更早发现？互联网信息太差了！我恨！在站点选择中，我认为这是该站点的最佳选择，并找到那些被掩埋的好的工具和网站，以便可以让更多的人传播并看到其价值. 在本文的结尾，我将推荐一些必须为所有人使用的工具. 让我继续谈论它的第二个内容.
单个导航可能无法阐明产品的色调. 它在此处添加文章内容部分. 本文的主要内容是专门介绍那些出色的产品工具，并帮助您评估各种产品或某些资源. 分享技能. 我认为该区域的主要功能是允许用户停留更长的时间并增加此导航的附加值. 就像6套ppt模板一样，这种可以直接下载的资源非常实用.
第二，工件推荐
我与您分享了我对该导航网站的一些亲身经历. 如果很高，我认为可以得到八分. 在某些网站类别中，我认为我做得还不错. 我希望看到它继续发展. 接下来，我想与您分享一些我通过浏览此创业产品而发现的出色产品工具（无广告费）
1. 搜索图像伪像
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此工具的最大亮点是这些商业无版权库的集合. 一键中文搜索. 工作场景的图片需要直接输入“工作”. 主要图书馆的图片将直接显示. 下载结束. 积分是完全免费的！
2. 甜葱填满图片
这也是我最近发现的一个小工具. 设计学生必须知道设计稿中需要各种图片. 首先，您需要下载图片，然后填写每个位置. 超级麻烦. 实际上，我认为这种机械复制工作早就应该被工具所取代. Scallion Filling是这样的工具，带有免费的版权库，支持对所有图片进行标记和一键式填充，从而大大提高了工作效率，设计人员可以使用它〜
3.MIXKIT
纸媒体时代已经过去并迎来了数字媒体时代. 现在，动态视频比文字更具吸引力. 无论是公司宣传还是个人品牌推广，都希望可以将短片用于传播影响力. 最近，我也在尝试播放一些视频. 更困难的是，很难找到这种酷的材料. 基本上，收取国内费用，并且有版权限制. 在工件导航上找到该网站后，请单击以免费版权和商业方式查看！爱它！而且，整个网站的设计也很棒. 当然，关键是里面的素材内容非常丰富，因此您可以直接下载它并在自己的视频中使用它，还可以制作标题或特效〜
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