根据关键词文章采集系统(68478毕业论文新浪微博主题词过滤信息抽取信息采集信息(组图))

　　根据关键词文章采集系统(68478毕业论文新浪微博主题词过滤信息抽取信息采集信息(组图))

　　Abstract 今天的互联网已经进入了BBS、电子商务网站、新浪微博等社交媒体时代。基于微博数据，可以进行用户偏好分析、话题分析、用户关系网络挖掘、情感分析、热点统计、舆情分析。但是，在新浪微博中，每个人都可以发出自己的声音，也可以倾听他人的声音。因此，微博收录海量但碎片化的数据信息。在这种情况下，如何从微博的海量数据中提取出有效的文本进行后续的分析、挖掘和管理，就成为了研究人员的研究重点。目前还没有比较成熟的基于主题词过滤微博文本数据的系统。本文主要围绕新浪微博，分析API接口实现爬取的可能性，设计实现微博PC端和WAP端爬取的代码，对三种策略进行比较分析，重点介绍新浪微博的设计与实现在 WAP 方面。 Bo的网络爬虫和信息采集系统。用户可以通过系统搜索特定时间段内某个关键词的微博信息。 68478

　　毕业论文关键词新浪微博主题词过滤信息提取信息采集python

　　基于新浪微博的网络爬虫与信息获取系统

　　现在互联网已经进入BBS、电商等社交媒体时代

　　企业网站和新浪微博。基于新浪微博的数据，我们可以分析用户的偏好和话题，挖掘用户的关系网络等。 然而，在新浪微博中，每个人不仅可以有发言权，还可以倾听他人的声音，从而微博信息量大但信息量大。在这种情况下，研究人员的重点是研究如何从微博的海量数据中提取有效信息，并进行后续分析。目前还没有成熟的系统根据关键词提取微博数据文本。

　　本文根据API分析了抓取数据的可能性，设计了通过PC端和WAP端抓取微博数据的代码，然后对三种策略进行了比较分析，最后给出了策略为基于新浪微博的信息采集系统设计并实现了WAP终端。用户可以通过

　　查看特定时间段内某些关键词的微博内容

　　系统。

　　内容

　　1 介绍（或介绍）1

　　1.1 研究背景和意义 1

　　1.2 *敏*感*词*研究现状 2

　　1.3 研究目标和内容 3

　　2 相关技术及可行性分析 4

　　2.1手动复制4

　　2.2API接口技术5

　　2.3 网络爬虫技术 7

　　2.4 技术总结分析 10

　　2.5 开发工具 11

　　2.6 可行性分析 13

　　3 爬虫系统的设计与实现 13

　　3.1 系统总体框架 14

　　3.2微博网络爬虫python网络爬虫和信息基于新浪微博采集系统设计：