事实:智能提取数据,跳过人工收集的大坑

优采云 发布时间: 2020-09-01 13:27

  智能提取数据,跳过手工采集的麻烦

  当老板要求您分析本月业绩下降的原因时,您感到无法开始吗?临时采集市场,竞争产品和客户群上的数据将为您消耗大量时间,因此自然很难有效地实现目标.

  当即将完成毕业论文时,由于缺乏完善的数据,您是否认为努力工作的文章并没有说服力,您必须逐一搜索文献以进行选择数据.

  在大数据时代,我们生活中有许多这样的场景将使我们担心数据. 实际上,还有其他一些巧妙的技巧可以提取大量数据. 自动提取工具优采云 采集器可以帮助我们跳过手动采集的大数据. 坑.

  以业务运营为例. 我们的日常数据采集主要来自网页. 例如,在业务运营中,我们经常需要获取一些市场统计数据(供求,份额比等),有关竞争产品的详细数据(价格,销售,评估等)等,我们都可以提取这些数据来自电子商务网站. 手动采集少量数据,优采云 采集器采集大量数据.

  

  如图所示,通过URL 采集规则内容采集规则编写,您可以在JD移动页面上下载所有产品信息采集,包括品牌,型号和商店. 页面,上市时间,颜色,评估,价格,配置参数...只要可以通过规则提取我们可以看到的数据,优采云 采集器的规则就是基于源代码提取的,只是一个简单的学习开始.

  

  采集的结果如上图所示. 实际上,它不仅可以采集,优采云 采集器,而且可以个性化数据以使数据更符合我们的应用程序标准,还可以将其导出给我们所需的格式或导入它进入我们的数据库.

  

  在许多情况下,数据提取不是一次性的工作,因为诸如“价格”之类的许多数据会根据营销策略动态变化,并且需要实时更新和监视. 因此,我们需要一种工具来进行乏味而乏味的数据更新工作. 优采云 采集器的更新响应策略是设置提取频率,以使该频率范围内每次提取的数据都是最新的,从而满足了我们对数据准确性的要求. 同时,由于智能工具的效率是体力劳动的数千倍,因此它也大大减少了人工和时间支出. 每天的数据量采集接近数十至数百万个项目,无论是文本还是图片,音频文件等,都支持高效提取.

  在海量数据的支持下,我们必须能够进行后续分析或其他工作. 跳出人工采集坑,数据不再是一堆结构复杂且难以查找规则的文件. 优采云 采集器的智能提取使人类大数据时代更加扎实.

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