网页采集器的自动识别算法(Java开发中常见的纯文本解析方法-乐题库)

　　网页采集器的自动识别算法(Java开发中常见的纯文本解析方法-乐题库)

　　其他可用的python http请求模块：

　　你请求

　　你的请求

　　其中frequests和grequests的使用方式相同，frequests的稳定性高于grequests；简单使用如下：

　　2.响应结果数据格式

　　常见的响应结果格式为：

　　3.各种数据格式的分析方法3.1 Html分析方法

　　常见的html数据分析方法有：

　　3.2 纯文本分析方法

　　常见的纯文本解析方法有：

　　3.3 网页正文提取

　　网页正文提取的重要性：

　　正则表达式可以准确地提取出某种固定格式的页面，但是面对各种HTML，使用规则来处理是不可避免的。能否高效准确地提取出页面主体并在*敏*感*词*网页中普遍使用，是一个直接关系到上层应用的难题。

　　研究计划：

　　JoyHTML的目的是解析HTML文本中的链接和文本，采用以超链接密度法为主要判断依据的标签窗口算法，采用DOM树分析模式。

　　这个 Java 类库提供算法来检测和删除网页中主要文本内容旁边的冗余重复内容。它已经提供了一种特殊的策略来处理一些常用的功能，例如：新闻文章提取。

　　该算法首次将提取网页正文的问题转化为网页的行块分布函数，与HTML标签完全分离。通过线性时间建立线块分布函数图，使得该图可以高效准确地直接定位网页文本。同时采用统计与规则相结合的方法解决系统通用性问题。

　　这里我们只使用cx-extractor和可读性；下面是cx-extractor和可读性的对比，如下图：

　　cx-extractor 的使用示例如下图所示：

　　cx-extractor 和可读性的比较

　　4.数据分析详情

　　建议：