智能标签采集器(智能标签采集器会有单独的数据格式，可以number解析)

　　智能标签采集器(智能标签采集器会有单独的数据格式，可以number解析)

　　智能标签采集器，会有单独的数据格式，可以按照实际需求自行下载安装excel格式标签。

　　1)采集《英雄联盟》下单句标签信息最短的那句文字;

　　2)采集《王者荣耀》下每局的文字标签，不会要求文字出现n字，输入m字，

　　3)采集《部落冲突》的单句标签信息(用过h5微信小程序需要用户登录才能采集)最短的那句文字;

　　4)采集《王者荣耀》上的英雄标签信息，最少需要让用户登录才能获取上图信息，可以只要求登录帐号与密码，

　　自带爬虫抓取页面的话，可以用爬虫。

　　网页中的number可以直接解析，

　　你可以考虑前端自动采集

　　现在很多创业公司都是直接用的爬虫比如说百度百科爬虫这种

　　带自己的logo就能爬，爬其他信息涉及到用户，可以生成json。

　　可以是自己写爬虫，支持正则表达式，自己json处理。

　　我这里除了完整的爬取过标签的信息之外，还爬取了scrapy框架里面的标签来做数据接入。很多时候我觉得做爬虫最难的是在数据来源这一块儿。比如useragent这种，我要自己手动去匹配啊。你会吗？虽然在excel里面好像也能添加辅助列，这样你也没法去看，这个问题不能死搬硬套。

　　我用google开发的scrapy来做api爬虫,利用twitter的tweets数据,每天分段来爬取google的开发者文档,github上的代码地址参考:;importrequests,http,time,ticketdefgetnumber1(self,useragent):googleresponse=requests。

　　get(useragent)#获取一段网址的session对象html=''html_encoding=self。getattribute('href','http:'+self。id)#遍历搜索关键字,尝试拿到网址#获取这段token,生成response对象ifnotrequests。preserve(request。

　　cookies,'token'):return'{}'。format(time。time(),ticket)self。response=response()return'{}'。format(time。time(),ticket)defgetnumber2(self,useragent):#获取一段网址的session对象session=self。

　　getattribute('href','useragent。me')html=''html_encoding=self。getattribute('href','me')#遍历搜索关键字,尝试拿到网址#获取这段token,生成response对象ifnotrequests。preserve(request。

　　cookies,'token'):return'{}'。format(time。time(),ticket)self。response=response()return'{}'。format(time。time(),ticket)def。