终极：全方面的采集神器 什么是全埋点？

　　全方位的采集工件，什么是全方位的采集点？

　　完全埋入点，也称为无埋入点，无代码埋入点和自动埋入点. 完全掩埋点是指预先采集所有用户行为数据，然后根据实际分析需要从中提取行为数据.

　　全埋点采集事件主要包括以下四种类型:

　　•$ AppStart事件: 指应用启动，包括冷启动和热启动.

　　•$ AppEnd事件: 指App退出，包括正常退出，进入后台，App崩溃和被强制终止.

　　•$ AppViewScreen事件: 是指App页面浏览，对于Android，是指切换Activity.

　　•$ AppClick事件: 指被单击的App控件.

　　在采集的四个事件中，采集最重要和最困难的是$ AppClick事件. 因此，整个问题基本上都围绕着采集$ AppClick事件.

　　总体而言，整体解决方案是找到被点击视图的点击处理逻辑（也称为原创处理逻辑），然后使用某些技术原理“拦截”原创处理逻辑，或在原创的“插入”逻辑之前或之后的相应埋点代码，以达到自动埋点的效果.

　　关于如何自动“拦截” View的原创单击处理逻辑，通常指的是Android系统中的View单击事件处理机制. 至于如何自动“插入”嵌入的代码，基本上是指编译器对Java代码的处理流程:

　　JavaCode-> .java-> .class-> .dex

　　选择在处理的不同阶段“插入”代码，并且所使用的技术或原理也有所不同，因此存在很多用于掩埋点的解决方案.

　　面对如此众多的全埋方案，我们应该如何选择？

　　选择完全掩埋的解决方案时，有必要综合考虑效率，兼容性和可伸缩性.

　　•效率

　　所有掩埋点的基本原理实际上是使用某些技术来代理（或调用）某些方法（单击“视图”时的处理逻辑），或“插入”代码. 根据“何时代理或插入代码”的条件，Android的全点技术可以大致分为以下两种方式:

　　静态代理

　　所谓的静态是指在通过Gradle插件进行编译时“插入”或修改代码（.class文件）. 例如，AspectJ，ASM，javassist，AST和其他解决方案都可以通过这种方式实现. 稍后将介绍的第四到第七种解决方案是静态代理.

　　这些方法的时间可以参考下图:

　　动态代理

　　所谓的动态是指代码运行时的代理. 例如，我们更常见的代理View.OnClickListener，Window.Call-back，View.AccessibilityDelegate和其他程序都是以这种方式进行的. 稍后描述的第一个计划到第三个计划都是动态代理.

　　不同的解决方案具有不同的处理和操作效率，同时，App的沉浸度以及对App整体性能的影响也不同. 在整理方面，静态代理显然优于动态代理. 这是因为静态代理的“操作”是在应用的编译阶段处理的，不会对应用的正常业务（应用运行时）逻辑产生太大影响.

　　•兼容性

　　随着Android生态系统的快速发展，Android系统本身以及与Android App开发相关的组件和技术都在快速发展和迭代，这也给全点解决方案的开发带来了一定的困难. 例如，不同的Android应用程序具有不同的开发语言（Java，Kotlin），不同的Java版本（Java7，Java8），不同的开发IDE（Eclipse，Android Studio）和不同的开发方法（本机开发，H5）. ，混合开发），不同的第三方开发框架（React Native，APICloud，Weex），不同的Gradle版本以及Lambda，D8，Instant Run，DataBinding，Fragment等，将为整个站点问题带来许多兼容性方面的问题.

　　•可扩展性

　　随着业务的发展和数据分析要求的不断提高，即使对于所有埋藏点，也提出了更高的采集要求. 一方面，要求能够自动掩埋所有点（采集范围），同时要求具有更完善的采集控件（采集自定义）. 例如，如何将自定义属性添加到控件？如果您不想采集，该如何处理控件的click事件？如果您不想采集如何处理某种控件类型（ImageView）的click事件？如果页面（Activity）如何处理采集上所有控件的单击事件？...任何掩埋所有点的方案都有其优点和缺点. 没有通用的完美解决方案. 针对不同的应用场景，选择最合适的数据采集解决方案.

　　注意: 此内容来自Shence Data User Behavior Insight Research Institute制作的“ Android Full-Buried Point Solution”白皮书. 要查看完整的白皮书，请单击“ Android Full-Bound Point解决方案”

　　有关白皮书，报告，干货和案例的更多信息，请遵循“ Shence Data”和“ User Behavior Insight Institute”的官方说明〜