直观：想要采集高质量的数据，从选对正确的数据采集方式开始

　　想要采集高质量的数据，从选对正确的数据采集方式开始

　　数据剖析是指用适当的统计剖析方式对搜集来的大量数据进行剖析，提取有用信息和产生推论而对数据加以详尽研究和概括总结的过程。数据剖析让我们的决策愈发的科学性！

　　然而如今好多数据剖析中存在普遍的问题：存在好多低质量的数据最后造成数据剖析结果较低，正如前法国首席数据科学家DJ Patil所说：“不过份的说：任何数据项目中80％的工作都在采集清理数据。”如果未能采集高质量的数据资源，再先进的剖析算法都是白搭。

　　探码科技作为上海本土的Daas（数据及服务），我们为您提供干净，结构化和有组织的web数据，以便您的数据剖析尽可能确切。但与此同时，我们希望给您传输一些web数据采集的一些知识，避免您在数据采集过程中形成低质量的数据。

　　爬虫采集的方式

　　我们绝大多数人每晚都使用网路 - 用于新闻，购物，社交以及您可以想像的任何类型的活动。但是，当从网路上获取数据用于剖析或研究目的时，则须要以更技术性的形式查看Web内容 - 将其分拆为由其组成的建立块，然后将它们重新组合为结构化的，机器可读数据集。通常文本Web内容转换为数据分为以下三个基本步骤 ：

　　爬虫

　　Web爬虫是一种手动访问网页的脚本或机器人，其作用是从网页抓取原创数据 - 最终用户在屏幕上见到的各类元素（字符、图片）。 其工作如同是在网页上进行ctrl + a（全选内容），ctrl + c（复制内容），ctrl + v（粘贴内容）按钮的机器人（当然实质上不是这么简单）。

　　通常情况下，爬虫不会逗留在一个网页上，而是依照个别预定逻辑在停止之前抓取一系列网址 。 例如，它可能会跟踪它找到的每位链接，然后抓取该网站。当然在这个过程中，需要优先考虑您抓取的网站数量，以及您可以投入到任务中的资源量（存储，处理，带宽等）。

　　解析

　　解析意味着从数据集或文本块中提取相关信息组件，以便之后可以容易地访问它们并将其用于其他操作。要将网页转换为实际上对研究或剖析有用的数据，我们须要以一种让数据便于按照定义的参数集进行搜索，分类和服务的形式进行解析。

　　存储和检索

　　最后，在获得所需的数据并将其分解为有用的组件以后，通过可扩充的方式来将所有提取和解析的数据储存在数据库或集群中，然后创建一个容许用户可及时查找相关数据集或提取的功能。

　　当我们早已了解到爬虫采集的方式后，我们要开始考虑可用于获取所需数据的各类工具与技术了。数据的爬虫采集的工具大致为以下三种；

　　DIY（定制）

　　第一种编撰自己的网路爬虫，抓取您须要的任何数据并按照须要随时运行（这种须要您的公司有了解爬虫技术的人才）。

　　这种方式的主要优点是具备高灵活性和可定制性：可以确切定义要获取的数据，频率以及您希望怎么解析自己数据库中的数据。

　　这让您可以按照您的计划的准确范围订制Web采集方案、适合爬取一组特别特定的网站（范围相对较小）。

　　然而，定制的爬行抓取并非没有缺点，特别是涉及更复杂的项目时。比如您希望了解大量网站中的更广泛的趋势，DIY爬行显得愈发复杂 - 需要在估算资源和开发时间方面进行更多投入。

　　用于临时剖析的抓取工具

　　另一种常用技术是订购商业抓取工具，抓取工具清除了DIY方式的一些复杂性，但是，它们依然最适合于特定项目 - 即在特定时间间隔内抓取特定网站。

　　如果您正在寻求设置更*敏*感*词*的操作，其中重点不在于自定义解析，而在于开放式Web的全面覆盖，抓取工具就不太合适，因为频繁的数据刷新率以及对大量数据集的轻松访问，会碰到以下几种问题：

　　商用抓取工具为临时项目提供了较好的技术支持，提供了从特定网站获取和解析数据的高度复杂方式。但是，在为万维网建立全面的数据采集解决方案时，它们的可扩展性和可行性较低;这时你就须要愈发强悍的“数据抓取服务”。

　　DaaS服务商提供的Web服务

　　第三种你将不需要进行数据爬取和剖析的工作，由专业的数据服务（DaaS）提供商为你全权负责。在此模型中，您将获取由DaaS提供商提取的清晰，结构化和有组织的数据，使您能否跳过建立或订购自己的提取基础构架的整个过程，并专注于您正在开发的剖析，研究或产品。

　　但是，对于小型操作，Web数据即服务在规模和便于开发方面提供了几个奇特的优势：

　　这些优势让Web数据及服务-成为媒体监控，财务剖析，网络安全，文本剖析以及须要快速访问更新频繁数据源的最佳解决方案。

　　除了更多结构化数据的提供之外，我们还为企业和组织提供更多另类数据，以应用预测剖析，从而让您作出更明智的投资决策。

　　文章转自：探码科技