能够自动发布文章的自动采集器(这个秘籍不仅上手简单，关键还是低成本、更用得起)

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　　这个秘籍不仅好用，关键是成本低，让你用起来不仅爽，还更实惠。

　　文章 有点长，需要耐心看完，欣赏！

　　本文技术要点：

　　Power BI 报表服务器的自动数据刷新

　　数据源自动刷新的原理

　　要了解为什么要启动 SQL Server 的代理服务，您必须了解 Power BI 中数据源自动刷新背后的原理。

　　首先，当您使用Power BI Desktop 时，您有现成的数据源，例如数据库（SQL Server、Oracle、Mysql 等）接口、Excel、CSV 等，只要您使用PowerQuery 进行第一次做数据说明，以后数据更新时，点击【刷新】按钮即可。

　　但是，如果你的报表要发布给很多人查看和使用，你永远不能为所有人安装桌面版本，为所有人设置数据源路径，分发更新的数据源文件，并教大家如何点击[刷新] 按钮。?

　　所以，只要实用，有两种选择：微软公有云和本地报表服务器。

　　微软的公有云，无论是Pro账号还是Premium账号，都需要安装本地网关服务（Gateway），简单来说就是在本地数据源和公有云之间建立一个入口，实现数据传输等功能、更新和安全控制。

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　　本地报表服务器的本质其实是由两部分组成：

　　1、PBIX报告文件的解释器

　　可以简单的看作是网站服务的前端，展示报表的形式。一方面可以把PBIX文件的后缀改成ZIP，然后打开看看报表文件的大致结构是什么样子的。另一方面，报表服务器实际上支持多种报表格式（官方支持多种扩展模式）。比如直接上传Excel文件，报表服务器会自动归类为Excel报表。换句话说，报表服务器具有解释多种报表格式的能力。

　　2、报表数据的存储和计算

　　这部分可以看作是网站服务的后端，由SQL Server的数据库引擎解决。所有报表数据都存储在 reportserver 和 reportservertempdb 数据库中。

　　因此，可以推断出两个结论：

　　（1）报表服务器必须在SQL Server的数据库引擎下运行。

　　这是数据源来自哪个数据库的两个概念。不管是什么数据源，都必须先转换成SQL Server数据库数据，才能被报表服务器识别和使用。当然，这个转化过程不需要人为干预。

　　（2）报表服务器数据源的自动刷新功能本质上就是SQL Server数据库的自动控制功能。

　　此功能由 SQL Server 代理服务提供。而微软在一个深藏不露的地方给出了提示：Express版本不支持Agent服务。

　　这就是我们首先更新和替换 SQLServer Express 版本的原因。

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　　重新安装 SQL Server Developers 版本和 Power BI 报表服务器

　　（一）SQL Server Developers 版安装

　　根据上一篇文章的介绍，从试用分析来看，唯一可以免费开发使用的全功能版本是SQL Server Developers版本。

　　为了尽量减少版本升级的工作量，小编花了一下午的时间查阅资料和动手测试，尝试在不删除原版本的情况下直接升级或手动修改实例名称。

　　最后的结果直接告诉大家：删除Express版，重新安装Developers版是最快最安全的方法，都不是。

　　微软的做法可能是告诉用户免费无异于折腾。

　　重装过程中会有一个“坑”，也就是可能会提示安装失败。如下所示：

　　原因是在安装SSMS 18.2（SQL Server ManagementStudio）时，系统组件的版本已经高于SQL Server 2017安装盘中的版本，安装程序无法使用低版本覆盖系统文件的更高版本。

　　如果你在重装过程中遇到这个问题，可以直接到win10的【设置】-【应用】中删除Microsoft C++2017 Restrbutable组件。特别提醒的是，X64和X86版本都必须删除。

　　删除这两个应用程序后，重新进入SQL Server 2017的安装程序，即可完成Developers版本的安装。

　　(二）重新安装 Power BI 报表服务器

　　重新安装SQL Server Developers版本后，Power BI报表服务器安装程序依然打开，新的数据库实例也能识别出来，但是点击【连接】进入后，虽然没有错误提示，但是会出现无尽的问候给你空转。

　　最后只能用任务管理器关闭安装程序，老老实实删除报表服务器，重新安装设置。

　　幸运的是，我之前已经实践过一次。重新设置报表服务器应该很熟悉吧？

　　完成报表服务器【Web服务URL】、【数据库】、【Web门户URL】三大核心内容的设置，输入报表服务器默认URL：*.*.*.*/reports，

　　可以再次呈现报表服务器熟悉的界面。

　　规划测试环境

　　日常工作中的Power BI数据源一般包括两种：

　　（一） 直接连接生产数据库或数据仓库进行数据提取。自动刷新的过程是定期或按需自动进行数据库提取。

　　因为这涉及到具体数据库的知识，搭建测试环境比较复杂，在实战中很难直接使用，所以本文暂不涉及该方法的实现。

　　（二） 数据源由Excel或CSV等平面数据组成，或定期从生产数据库中提取，或由一线人员按规范手动输入。

　　这类数据的特点是格式相对固定，但文件的格式一般无法由数据分析师确定。通常分为两类：一类是人员信息的结构，包括产品分类、销售组织、人员分类等，这类数据往往由管理层控制，变化比较小；二是销售业务明细，这类数据往往数据量大，每天、每小时甚至每分钟都有大量的更新。本文主要围绕此类业务需求进行测试环境的规划建设。

　　业务数据结构：

　　（一）基本信息：

　　使用XLSX格式来存储，包括两类信息：

　　1、产品：

　　2、员工

　　（二）销售业务详情：

　　考虑了四种最常见的方式：

　　1、单个Excel工作簿，单个工作表

　　2、具有多个工作表的单个 Excel 工作簿

　　3、单个文件夹多个Excel工作簿

　　4、单个文件夹中的多个CSV文件

　　最后，通过 Power BI 展示了几种简单的分析类型：

　　1、按月汇总销售额

　　2、按人员汇总销售情况

　　3、总结每天的销售额和销售额

　　4、按产品名称查看销售额百分比

　　5、按产品类别查看销售额百分比

　　6、按销售区域查看销售额百分比

　　根据四个销售明细的不同更新方式，设计了相应的四个PBIX报表。界面内容与上图相同，主题风格略有不同。

　　*由于文章内容过多，本文将分为上篇和下篇发表。有关本教程的更多信息，请单击此处查看 >>>

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