文章句子采集软件(谢邀！NLPIR大数据语义智能分析平台(原ICTCLAS))

　　文章句子采集软件(谢邀！NLPIR大数据语义智能分析平台(原ICTCLAS))

　　谢谢你的邀请！

　　NLPIR大数据语义智能分析平台（原ICTCLAS）由北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室主任张华平开发。满足大数据内容采集、编辑、搜索的综合需求，融合网络精准采集和自然语言理解。，文本挖掘和语义搜索的最新研究成果，历时近二十年的不断创新。平台提供客户端工具、云服务、二次开发接口等多种产品使用形式。每个中间件API都可以无缝集成到客户的各种复杂应用系统中，兼容Windows、Linux、Android、Maemo5、FreeBSD等不同操作系统平台，

　　NLPIR大数据语义智能分析平台的十三项功能：

　　NLPIR大数据语义智能分析平台客户端

　　精准采集：*敏*感*词*海量信息实时精准采集，主题采集（主题根据信息需求采集）和站点采集 两种模式（给定网站列表中的定点采集 功能）。

　　文档转换：对doc、excel、pdf、ppt等多种主流文档格式的文本信息进行转换，效率满足大数据处理要求。

　　新词发现：从文本中发现新词、新概念，用户可将其用于专业词典的编纂，并可进一步编辑标注，导入分词词典，提高分词系统的准确率，并适应新的语言变化。

　　批量分词：对原创语料进行分词，自动识别姓名、地名、机构名称等未注册词，新词标注，词性标注。并在分析过程中，导入用户自定义词典。

　　语言统计：根据分词和标注结果，系统自动进行一元词频数统计和二元词转移概率统计。对于常用术语，会自动给出相应的英文解释。

　　文本聚类：可以从*敏*感*词*数据中自动分析热点事件，并提供事件主题的关键特征描述。同时适用于短文、微博等长文和短文的热点分析。

　　文本分类：根据规则或训练方法对大量文本进行分类，可用于新闻分类、简历分类、邮件分类、办公文档分类、区域分类等诸多方面。

　　抽象实体：对于单个或多个文章，自动提取内容摘要，提取人名、地名、机构名称、时间和主题关键词；方便用户快速浏览文本内容。

　　智能过滤：对文本内容进行语义智能过滤和审核，内置国内最全的词库，智能识别变形、拼音、繁体、简体等多种变体，语义精准消歧。

　　情感分析：针对预先指定的分析对象，系统自动分析海量文档的情感倾向：情感极性和情感值度量，并给出原文中的正负分和句例。

　　文档去重：快速准确判断文件集合或数据库中是否存在内容相同或相似的记录，同时查找所有重复记录。

　　全文搜索：支持文本、数字、日期、字符串等多种数据类型，多字段高效搜索，支持AND/OR/NOT、NEAR接近等查询语法，支持维语、藏语、蒙语、阿拉伯语和韩语 搜索各种少数民族语言。

　　代码转换：自动识别内容的代码，统一将代码转换为其他代码。

　　对于主机的问题，可以使用“语言统计”中的“全量统计”功能来完成该过程，在“输出”文件夹中找到相应的结果，其中收录总字数及相关信息。.

　　以上就是推荐的中文分词工具。我希望它能帮助你。如果您有任何问题，请联系我，我会帮助您！