搜索引擎优化毕业论文(网页,主题搜索引擎利用丰富的上下文(兴趣剖析文件和网页内容))

　　搜索引擎优化毕业论文(网页,主题搜索引擎利用丰富的上下文(兴趣剖析文件和网页内容))

　　[摘要] 在Web信息资源极其丰富的今天，对Web信息搜索工具的研究也提出了更高的要求。由于当前 Web 的规模及其动态，一般搜索引擎只能抓取和索引部分 Web。因此，一般的搜索引擎很难为用户提供全面、及时的信息搜索服务。通用搜索引擎的局限性在于它试图对整个 Web 进行索引，并试图为涉及所有主题的查询请求提供服务。主题搜索引擎只覆盖与某个主题相关的Web区域，爬取更深，爬取周期更短，满足用户快速、准确、全面获取信息资源的需求。为了有效定位与主题高度相关的网页，主题搜索引擎使用丰富的上下文（兴趣分析文件和网页内容）和有效的爬虫策略来导航网络上的信息搜索。目前，主题搜索引擎的研究正处于非常活跃的阶段。机器学习领域的大量知识被应用到主题搜索引擎的设计和实现中。笔者广泛阅读和研究了近年来*敏*感*词*发表的与“主题搜索引擎”相关的论文和资料，对当前主题搜索引擎的研究和应用现状有一定的了解。同时，他学习和研究了全文搜索引擎工具。打包 Lucene。在此基础上，本条确立了两个目的。一个目的是更详细地介绍相关文献中给出的重要和创新的研究成果，另一个重要目的是设计和实现一个基于Lucene的主题。搜索引擎模板，借助这个模板，我们可以验证我们自己或其他研究人员在主题搜索方面的一些想法以及这些想法的应用价值。本文设计的基于Lucene的主题搜索引擎模板不同于将主题限制在某个领域的主题搜索引擎。通过用户引导模块，系统可以面向不同主题需求的用户。也就是说，不同主题的用户需要通过用户引导模块将自己关心的主题写入系统，然后系统会根据已经写好的主题抓取主题。本文还提出了自己的文本分类方法和爬取策略，并在此基础上完成了主题爬取程序。