分析百度关键词的seo工具( 百度关键词算法之分词算法，如何设计一个高效的搜索引擎)

　　分析百度关键词的seo工具(

百度关键词算法之分词算法，如何设计一个高效的搜索引擎)

　　百度的关键词算法的分词算法就是用分词算法来分析关键词。这可以使我们的 关键词 判断更加准确，并使我们的 seo 优化工作更快更有效。

　　了解分词技术对SEO工作意义重大。可以从科学的角度分析关键词，构思关键词的部署策略；如果前向最大匹配算法的结论是正确的，基本可以断定分词后的分词权重按正方向排序。

　　如何设计一个高效的搜索引擎？我们可以用百度采用的技术手段来讨论如何设计一个实用的搜索引擎。搜索引擎涉及到很多技术点，比如查询处理、排序算法、页面爬取算法、CACHE机制、ANTI-SPAM等。这些技术细节不会作为百度、GOOGLE等商业公司的搜索引擎服务商向公众披露。我们可以把现有的搜索引擎看成一个黑匣子，通过向黑匣子提交输入，判断黑匣子返回的输出，就可以粗略判断出黑匣子中未知的技术细节。

　　本文通过搜索结果归纳分析+分词通用算法分析，对百度的预处理阶段查询处理和中文分词两种技术进行讲解和总结。如果对数据结构和算法有一定的了解，就会比较容易理解。这更容易；感觉前向最大匹配算法不够准确。无论是特殊词典还是普通词典，单词的权重都不一样。这个搜索频率应该有一定的关系。基于此，对于专用词典中的词较多，需要使用双向最大匹配算法来检测应该先切出哪些专有词汇。当然，这是个人猜测，需要研究。

　　查询处理和分词技术

　　随着搜索经济的兴起，人们开始越来越关注全球各大搜索引擎的性能、技术和日常流量。作为企业，您会根据搜索引擎的流行度和日常流量来选择是否投放广告；作为普通网民，您会根据搜索引擎的性能和技术，选择自己喜欢的引擎查找信息；作为技术人员，您会考虑将具有代表性的搜索引擎作为研究对象。搜索引擎经济的兴起，再次向人们证明了互联网中隐藏的巨大商机。当互联网离开搜索时，只剩下空荡荡的数据，还有大量的金矿等待辛勤开采。

　　查询处理和分词是中文搜索引擎不可或缺的任务，而百度作为典型的中文搜索引擎，一直强调其“中文处理”具有其他搜索引擎所不具备的关键技术和优势。那么我们来看看百度采用了哪些所谓的核心技术。

　　我们分两部分讲：查询处理/中文分词。

　　一、查询处理

　　用户向搜索引擎提交查询，搜索引擎一般需要在收到用户查询后做一些处理，然后在索引库中提取相关信息。那么百度在收到用户查询后做了什么？

　　1、假设提交的中文查询收录英文单词，搜索引擎如何处理？比如查询“电影BT下载”，百度的方法是将中文字符串中的英文作为一个整体保留下来，并作为一个整体使用断点来切中文，这样上面的查询就切到是否是英文中间是能在字典中查到的词或随机字符，将作为一个整体处理。至于为什么，可以使用查询“电影dfdfdf下载”来查看结果。当然，如果查询收录数字，同样适用。

　　2、 假设用户提交了多个查询字符串，比如“信息检索理论工具”。那么搜索引擎做的第一件事就是根据空格、标点符号等分隔符将查询字符串分成若干个子查询字符串。例如，上面的查询将被解析为：三个子字符串；原因很简单，我们继续往下看。

　　3、 假设提交的查询有重复的内容，搜索引擎如何处理？例如查询“理论工具理论”，百度将重复字符串视为只出现过一次，即等同于“理论工具”，而GOOGLE显然没有合并，而是增加了重复查询子串的权重加工。那么你是如何得出这个结论的呢？我们可以把“理论工具”提交给百度，返回34.1万个文档，大致看一下第一页返回的内容。

　　我们提交查询“Theory Tool Theory”，查看返回结果，返回的文档还是这么多。当然，这并不能解释太多。然后看第一页返回结果的顺序，能看出来吗？顺序完全没有变化，而GOOGLE在排序上有一些变化，说明百度把重复的查询合并为一个进程，基本忽略了字符串出现的顺序（GOOGLE考虑了这个顺序关系）。

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