利用采集器 采集的平台( 基于词典的主题提取Snownlp情感分析可视化(图) )

　　利用采集器 采集的平台(

基于词典的主题提取Snownlp情感分析可视化(图)

)

　　饿了么选星平台的UGC分析包括实时数据采集和预处理。基于字典主题抽取的Snownlp情感分析的可视化程序结构为：

　　UGC_Analysis.py 使用 Tkinter 技术进行 GUI 设计。它属于主文件。它调度spider.py网络爬虫程序和picturing.py数据可视化程序。它的作用是解构Spider.py文件采集，然后将评论文本的情感计算发送到picturing.py进行可视化处理，然后将处理后的统计图发送到主文件进行展示。对于来自spider.py采集的结构化数据，如用户评分等结构化数据发送到picturn.py进行统计绘制，然后发送到主文件进行展示。本软件是在互联网行业飞速发展的背景下产生的。随着网购平台、在线旅游平台等在线服务平台用户数据呈现数量的增加，平台上也会产生大量的UGC（User Generated Content）用户。内容，例如产品评论、用户提交的照片、用户评分等。UGC 本身收录对本服务或产品的意见。对此，挖掘意见可以帮助平台上的服务商进行必要的业务调整。平台对UGC的展示可以帮助消费者提高对商品或服务的认知度，但大量的UGC在用户评分和评价中表现出不一致的特征。为了防止误导潜在消费者，平台还需要根据需要对UGC进行处理和展示，以展示平台本身和所售商品的质量。所以，从平台的角度，本软件使用tkinter制作操作界面，使用matplotlib绘制统计图，

　　本软件的特点

　　改造了网络爬虫，使用fake_useragent加入随机轮换模拟浏览器header来确保爬虫的稳定和高效爬取。

　　利用Snownlp作为评论情感分析的库，直接在输出框输出情感值。

　　利用词典的方式找出主题，便于实时对评论进行筛选。