着陆页关键词搜索引擎优化(着陆页做分析的时候会用跳出率去评估,也可以说不对)
优采云 发布时间: 2021-09-26 15:19着陆页关键词搜索引擎优化(着陆页做分析的时候会用跳出率去评估,也可以说不对)
内容
在分析着陆页时,许多人使用跳出率来评估。这种做法可以说是对是错。
因为有时候跳出率会失败,比如长页面/H5,重要的是传递给用户的信息和用户在页面上的交互,跳出率不是那么重要。
因此,在分析着陆页时,需要区分,首先要看着陆页的类型,是普通页还是长页/H5。
普通页面
普通页面的落地页评价可以通过跳出率来评价。
跳出率
网站的平均跳出率与行业有关。一般电商网站的跳出率在50~70%之间,网站的跳出率非常优秀。如果高于70%,或者如果是80%或90%,则需要进一步分析。
为什么跳出率这么高?访问者通过登陆页面访问网站,然后直接离开。跳出率通常非常高。主要有以下三种可能:
接下来,我们将一一做进一步的分析。首先是网站的技术问题。
页面加载时间
页面加载时间对跳出率至关重要:
页面加载时间对于最终转换也很重要:
试想一下,如果一个网站你等了十几秒,还是没有打开,你会继续等吗?
因此,页面加载时间是影响跳出率的一个非常重要的因素。尤其是电商产品,有产品列表,使用的图片较多,往往会影响网站的打开速度。如果加载时间合理,那么就可以排除网站打开速度的影响,也就是网站没有技术问题。如果加载时间很长,首先要解决打开慢的问题,这个问题最容易优化。
可以使用 Google Analytics 页面时间报告或一些第三方发布工具测试页面加载时间。如果是外贸网站,可以针对某个国家进行测试。查看页面加载时间数据时,最好分别查看Web和Wap。移动端很重要,需要分开看。
那么合理的页面加载时间是多久呢?
一般来说3~5秒左右算平均,2秒以内算更好,8秒或者10秒以上是非常需要优化的,常用的方法是迁移服务器物理位置,给图片,< @网站去CDN,压缩图片,压缩js,减少不必要的js…………
以前有个电商客户跳出率70多,页面加载时间十几秒。压缩到六七秒后,跳出率降低了10%。这是一种非常有效的优化方法,效果立竿见影。
所以在分析着陆页问题的时候,看完跳出率,第二个会看页面加载时间。通过这个,您可以排除您网站的技术问题,然后确定是流量问题还是着陆页问题。
流量问题或登陆页面问题
如果页面加载时间没有问题,出现高跳出率,可能是流量质量问题或者落地页问题,那么如何判断呢?
一般来说,在判断流量质量的时候,还是落地页问题。一般来说,落地页与有机流量/直接流量和推广流量进行比较。着陆页需要有足够的自然流量/直接流量:
如果是流量问题,分析这部分流量的属性,看看有没有什么特征,是否是我们的潜在用户……通常的解决方法是停止相应渠道的流量,或者不通过投资,限制它。
如果是登陆页面问题,结合事件跟踪和热图进行进一步分析。
事件追踪
由于用户还没有直接离开,页面上还有交互,可以通过事件跟踪来监控页面中的一些关键行为或者你想引导点击的地方,比如点击在线咨询、留下信息、访问页面的深度。这是为了对用户的下落做一个简单的判断。
如果关键行为没有点击或者很少点击,也就是其他地方的点击很多,那么你就需要看看用户点击了什么。你为什么如此关注这个?
是不是我们引导位置的设计不够突出?
我们的页面设计传达的信息有问题吗?
热图
事件跟踪只能跟踪部分行为,往往需要一一配置,效率不高,但热图不同。部署后可以采集大量数据,通过热图分析大量用户行为。, 解读很多有价值的信息:
一般来说,可以从以下几个角度分析热图:
用户的页面浏览量或点击量分布在不同渠道访问者的页面行为上
根据问题的大小,微调或重新设计登录页面。
AB测试
针对性调整的效果如何?
我们需要进行这种调整以进行评估。如果相关指标变好,但数据往往没有明显变化,或者很多设计都是假设的,我们就需要做AB测试,尤其是登陆页面的问题,这往往会用AB测试来验证,AB测试就会被用在很多场合,有句话说得好:再厉害的产品经理也比不上AB测试。
不过大家不要对AB测试抱有过高的期望,希望完成后能提高百分之几十,不要被市场上一些厂商的PR稿误导了。其实要是有这么大的提升,对手早就被碾压了,除非做得很烂,而且一些优化确实会做出很大的改变。
如果继续做,大部分AB测试变化很小,但积累很小。以下是某互联网龙头公司对广告业务AB测试的指标。今年是0.5%,
市面上有很多可以可视化编辑的AB测试工具,比如Google Optimize和Adobe Target。Google Optimize 是免费的,强烈推荐大家使用。在落地页的CTA上做一些简单的AB测试很容易,几分钟就可以搞定。
长页/H5
对于长页面/H5,跳出率有时会失败,不适用。我们可以关注页面的质量评价如下:
以下分析方法与普通页面相同:
着陆页优化的总体思路
所有解决问题的想法都可以说是:它是什么?为什么?怎么做?实施后的反馈无非是登陆页面优化:
1、是什么?通过数据来分析判断问题,我们通常会看跳出率、页面加载时间,然后结合事件跟踪和热图来判断。
2、为什么?分析可能的原因。就像前面的例子一样,总体思路是:跳出率高。这可能是因为页面加载时间过长,流量质量不好,登陆页面不好;所以先看页面加载时间,如果加载时长合理,那么就可以排除网站打开速度的影响,也就是网站没有技术问题。如果加载时间长,首先要解决打开慢的问题;然后按照比较有机流量/直接流量和促销流量的跳出率,如果有机流量或直接流量的跳出率高,通常是着陆页问题。如果自然流量或直接流量的跳出率低,一般是流量问题。
3、我该怎么办?需要什么样的策略,在前面提出可能的原因,并提出相应的解决方案:
4、 测试反馈,有针对性的调整,往往直接反馈数据,如果相关指标变好,但有些是假设的,那么就需要进行AB测试,尤其是登陆页面的问题,在网上经常被验证通过AB 测试并获得反馈。
然后循环上述操作。
更好的着陆页应该是 COD、*敏*感*词*和*敏*感*词*。国内很多信息流中都会有这样的广告。这种模式是通过广告来吸引流量,*敏*感*词*用是绝对的,所有的费用都要覆盖。如何让用户点击广告是他们正在做的最好的事情。签收率和收款很难自己控制,但营销和落地页完全掌握在自己手中。
登陆页面的几个设计指南
最后一点是不同行业之间存在差异。某些方法无法迁移应用程序。上个月和一家公司的营销经理谈着陆页优化的时候,我说经过测试,我们发现分布式注册的注册转化率会很高。挺多的,但是对方说之前有更好的单页转化做测试,所以我得出一个结论:我和他在不同的行业,不同的产品形态,不同的用户群体,所以这个做法可能不是适用。所有行业,但方法适用,即AB测试,找到一种适用于自己产品的方法。
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