文章采集系统(核心技术的模式属于人工智能的术语，怎样来描述模式？)

　　文章采集系统(核心技术的模式属于人工智能的术语，怎样来描述模式？)

　　新闻采集系统的核心技术是模式定义和模式匹配。模型属于人工智能的术语，意思是前人积累的经验的抽象和升华。简单的说，就是从反复出现的事件中发现和抽象出来的规律，是解决问题的经验总结。只要是反复出现的东西，就可能有一定的规律。

　　因此，要使新闻采集系统正常工作，目标网站必须具有重复性特征。大部分网站都是动态生成的，这样同一个模板的页面就会收录相同的内容。新闻采集系统使用这些相同的内容来定位采集数据。

　　新闻采集系统中的大部分模式都不会被程序自动发现。几乎所有的新闻采集系统产品都需要手动定义。但是模型本身是一个非常复杂和抽象的内容，所以开发者的所有精力都花在了如何让模型定义更简单、更准确上。这也是衡量新闻采集系统竞争力的一个指标。

　　但是我们如何描述这种模式呢？主要有两种技术方法：正则表达式定义和文档结构定义。

　　正则表达式定义

　　正则表达式定义是一种主流的应用技术，主要以优采云采集器为代表。该技术简单且高度灵活。但是用户操作比较复杂。由于这种模式作用于网页的源代码，匹配结果受代码布局格式影响较大，不够直观，对于更复杂的页面结构几乎无能为力。已经有几种产品使用辅助工具来降低用户的操作难度。

　　文档结构定义

　　应该说文档结构定义是目前最先进的技术，主要代表就是视频采集采集器。有一定的模型学习能力。这种模式应用于文档级别，不同于应用于页面源代码的正则表达式。所谓文档层，是指源代码运行后生成的实际对象，即用户在浏览器中看到的内容。因此，操作可视化是这项技术的先天能力。

　　由于匹配文档结构，不受页面源代码影响，用户定义更直观，程序可以根据文档对象获取更多逻辑特征信息，匹配更准确，通用性强更强。

　　该技术已在学术研究论文中提出，并且此类产品也已在多个实验室开发。但是真正的商业应用很少。

　　以能够面向大众而著称，仅是DM Labs推出的视频采集采集器，这款产品不仅技术起点比较高，而且还拥有独特的实时用户操作指导功能用户级别。这也太棒了。该技术将专业级操作转变为傻瓜式 操作。真的是科学让一切皆有可能！