网页qq抓取什么原理(网页数据提取原理及其设计开发（龙泉第二小学，四川成都）)

　　网页qq抓取什么原理(网页数据提取原理及其设计开发（龙泉第二小学，四川成都）)

　　题目：Web数据抽取原理及其设计开发（龙泉二小，范学政，四川，成都）并提出了基于网络爬虫的网页搜索和页面提取功能和设计要求。网络爬虫是一个非常强大的程序，可以自动提取网页。它从万维网下载网页以供搜索引擎使用。它是搜索引擎的重要组成部分。它通过请求站点上的 HTML 文档来访问站点。它遍历Web空间，不断地从一个站点移动到另一个站点，自动建立索引，并将其添加到网页数据库中。当网络爬虫进入超文本时，它利用HTML语言的标记结构来搜索信息并获取指向其他超文本的URL地址，可以在不依赖用户干预的情况下实现网络上的自动“爬行”和搜索。本文在分析基于爬虫的网页搜索系统的结构和工作原理的基础上，研究了网页抓取和解析的策略和算法，并使用C#实现了一个网页提取程序并分析了其运行结果。关键词：爬虫；页面搜索；数据提取；HTML分析；摘要 本文讨论了搜索引擎的应用，搜索了网络蜘蛛在搜索引擎中的重要性和功能，并提出了其功能和设计的需求。网络爬虫是一个强大的自动提取网络应用程序；它来自万维网搜索引擎上的下载页面，是搜索引擎中的重要组成部分。它通过请求站点访问站点 HTML 文件来完成此操作。它穿越了网络空间， 1 网页数据提取现状分析 在互联网普及之前，人们在查找资料时首先想到的就是拥有大量书籍的图书馆。现在很多人选择了一种更方便、快捷、全面、准确的方式——互联网。如果说互联网是知识宝库，那么网络搜索就是打开知识宝库的钥匙。搜索引擎是1995年以来随着WEB信息的迅速增加而逐渐发展起来的一项技术。它是一种用于帮助互联网用户查询信息的搜索工具。搜索引擎利用一定的策略来采集和发现互联网上的信息，理解、提取、组织和处理信息，为用户提供搜索服务，从而达到信息导航的目的。目前，搜索引擎已成为网民关注的焦点，也成为计算机界和学术界的研究开发对象。目前比较流行的搜索引擎有谷歌、雅虎、Infoseek、百度等，出于商业秘密的考虑，目前各搜索引擎所使用的爬虫系统的技术内幕一般不公开，现有文献为限于总结介绍。并为用户提供搜索服务，从而达到信息导航的目的。目前，搜索引擎已成为网民关注的焦点，也成为计算机界和学术界的研究开发对象。目前比较流行的搜索引擎有谷歌、雅虎、Infoseek、百度等，出于商业秘密的考虑，目前各搜索引擎所使用的爬虫系统的技术内幕一般不公开，现有文献为限于总结介绍。并为用户提供搜索服务，从而达到信息导航的目的。目前，搜索引擎已成为网民关注的焦点，也成为计算机界和学术界的研究开发对象。目前比较流行的搜索引擎有谷歌、雅虎、Infoseek、百度等，出于商业秘密的考虑，目前各搜索引擎所使用的爬虫系统的技术内幕一般不公开，现有文献为限于总结介绍。

　　各大搜索引擎提供商都基于网络爬虫的原理来检索网页、抓取网页、分析网页、采集数据。随着Web信息资源的呈指数级增长和Web信息资源的动态变化，传统搜索引擎提供的信息提取服务已不能满足人们日益增长的个性化服务需求，面临着巨大的挑战。访问Web和提高搜索效率的策略已成为近年来专业搜索引擎网页数据提取研究的主要问题之一。1.2 学科发展背景基本上是三种类型的搜索引擎。一个组件：（1)网上采集信息网页< @采集系统：网页采集系统主要利用了一类采集信息，作用于互联网“网络蜘蛛”。“网络蜘蛛”实际上是一些基于网络的程序，它们使用主页中的超文本链接来遍历网络。使用可以自动从互联网上采集网页的“网络蜘蛛”程序，自动上网并跟随抓取任何网页中的所有网址到其他网页，重复此过程，将所有已被抓取的网页采集到网页数据库中. （2)索引采集的信息，建立索引库索引处理系统：索引处理系统对采集的网页进行分析，提取相关网页信息（包括网页所在的网址、编码类型等） , 关键词, 关键词 收录在页面内容中的位置、生成时间、大小、与其他网页的链接关系等），根据一定的相关性算法进行大量复杂的计算，并且获取每个网页与页面内容的相关性（或重要性）以及超链接中的每个关键词，然后创建索引并存储在网页索引数据库中。索引数据库可以使用通用的大型数据库，如Oracle、Sybase等，也可以定义存储的文件格式。为了保证索引库中的信息与Web内容同步，索引库必须定期更新，更新频率决定了搜索结果的及时性。索引数据库的更新是通过启动“网络蜘蛛”来实现的 再次搜索网络空间。（3)完成用户提交的查询请求的网页检索器：网页检索器一般是运行在Web服务器上的服务器程序，它首先接收用户提交的查询条件，搜索索引数据库根据查询条件，将查询结果返回给用户，当用户使用搜索引擎查找信息时，网页检索器接收用户提交的关键词，搜索系统程序查找所有相关网页网页索引数据库中匹配关键词的页面，一些搜索引擎系统会综合相关信息和网页级别，形成相关度值，然后进行排序，相关度越高，排名越高。最后，页面生成系统将搜索结果的链接地址和页面的内容摘要整理后返回给用户。典型的搜索引擎系统如谷歌采用这种策略。信息的快速增长使搜索引擎成为人们寻找信息的首选工具。谷歌、百度、中国搜索等大型搜索引擎一直是讨论的话题。国外搜索引擎技术的研究比国内早了近十年。从最早的Archie到后来的Excite，以及ahvista、overture、google等搜索引擎的出现，搜索引擎的发展已有十多年的历史。国内对搜索引擎的研究始于上世纪末本世纪初。在许多领域，国外的产品和技术一统天下，尤其是某项技术在国外研究多年，才在中国起步。例如操作系统、文字处理软件、浏览器等，但搜索引擎除外。国外搜索引擎技术虽然研究了很长时间，但中国还是涌现出了优秀的搜索引擎，比如百度、中搜。随着搜索引擎技术的成熟，它将成为获取信息和掌握知识的利器。但是，现有搜索引擎对用户的查询需求仅限于关键词的简单逻辑组合。搜索结果看重返回的数量而不是质量，结果文档的组织和分类也缺乏。国外的一项调查结果显示，约有71%的人对搜索结果有不同程度的失望。因此，如何提高搜索引擎的智能化，如何根据知识应用的需要组织信息，使互联网既能提供信息服务，又能为用户提供知识服务，将成为互联网研究的方向。计算机行业和学术界1.3 网页提取的工作原理。网络爬虫是网页检索的核心部分。它的名字来自蜘蛛的自由翻译。如何提高搜索引擎的智能化，如何根据知识应用的需要组织信息，使互联网既能提供信息服务，又能为用户提供知识服务，将成为计算机行业研究的方向。和学术界1.3 网页提取的工作原理。网络爬虫是网页检索的核心部分。它的名字来自蜘蛛的自由翻译。如何提高搜索引擎的智能化，如何根据知识应用的需要组织信息，使互联网既能提供信息服务，又能为用户提供知识服务，将成为计算机行业研究的方向。和学术界1.3 网页提取的工作原理。网络爬虫是网页检索的核心部分。它的名字来自蜘蛛的自由翻译。

　　系统开发工具和平台2.1关于c#语言 C#语言是由于2001年引入的一种新的编程语言。它是一种适用于分布式计算环境的跨平台、纯面向对象的语言。C#语言及其扩展正逐渐成为互联网应用的规范，掀起了自PC以来的又一次技术革命。一般认为，B语言导致了C语言的诞生，C语言演变成了C++语言，而C#语言显然具有C++语言的特点。C#总是和C++联系在一起，而C++是从C语言派生出来的，所以C#语言继承了这两种语言的大部分特性。C#的语法继承自C，C#的很多面向对象的特性都受到C++的影响。实际上，C# 中的一些自定义功能源自或可以追溯到这些前辈语言。略有不同的是C#语言是完全面向对象的，消除了两者的缺点。C#语言的诞生与近30年来计算机语言的不断完善和发展息息相关。C#由Anders Hejlsberg开发，它是第一种面向组件的编程语言，其源代码会被编译成msil然后运行。它借鉴了Delphi的一个特性，直接与COM组件对象模型集成，并增加了许多新的功能和语法。它是微软.NET网络框架的主角。1998 年 12 月，微软推出了全新的语言项目 COOL，

　　2000年2月，微软正式将COOL语言更名为C#，并于2000年7月发布了C#语言的第一个预览版。自2000年正式推出以来，C#语言以其独特的优势迅速发展。经过短短的8、 9年，它已经成为迄今为止最优秀的面向对象语言。C#从最初的语言逐渐形成了一个产业。基于C#语言的.NET架构已经成为微软J2EE平台的有力竞争者。一开始，C# 语言的最初发布不亚于一场革命，但它并没有标志着 C# 快速创新时代的结束。在.NET 2.0 发布后不久，.NET 的设计者就已经制定了.NET 3.5 和.NET 4.0 版本。C#作为目前广泛使用的面向对象编程语言，具有很多特点。如果将其与许多其他编程语言进行比较，您会发现这些特性正是 C# 语言如此受欢迎的原因。尽管C#在某些方面（比如资源消耗）存在一些不足，但这并不影响C#作为最好的面向对象编程语言的地位。C#是一种广泛使用的网络编程语言，是一种新的计算概念。网络环境下的编程语言最需要解决的就是可移植性和安全性问题。以字节为单位进行编码，可以使程序不受运行平台和环境的限制。C#语言还提供了丰富的类库，

　　C#作为一种高级编程语言，不仅面向对象、编写简单、远离机器结构、分布式、健壮、可移植、安全，而且提供了高解释和执行的并发机制。2.2 集成开发环境介绍 Visual Studio 2010 微软首次发布Visual Basic时，通过降低其复杂性，使得Windows软件开发得到广泛应用。使用 Visual Basic 6.0，Microsoft 使数百万开发人员能够快速开发客户端/服务器应用程序 [14]。最近，Microsoft 使用 Visual Studio.NET 为开发人员提供了工具和技术来轻松开发分布式应用程序。随着 Visual Studio 2010 集成开发环境的发布，Microsoft 一直处于响应日益复杂的应用程序和设计、开发和部署过程中所需的生命周期问题的最前沿。它根据开发者的个人需求自动配置开发工具的界面设置，提高软件开发者的开发体验。丰富了.NET Framework类库，使应用开发者能够从容应对日常开发中的各种问题，从而提高开发效率。实现了与微软团队开发中使用的产品无缝集成，如：VSS、Office、SQL Server等，丰富了开发者的解决方案，使开发者能够使用各种产品进行开发。

　　它提供了一套新的工具和功能，如ShareOpint、工作流等，使开发者能够跟上技术发展，满足日益复杂的应用开发需求。三、系统总体设计3.1系统总体结构3.2 搜索抽取策略 Web搜索往往采用一定的搜索策略。一个是广度或深度优先搜索策略：搜索引擎使用的第一代网络爬虫主要基于传统的图算法，例如广度优先或深度优先算法来索引整个Web，以及一个核心的URL set 被用作*敏*感*词*集合，这个算法递归地跟踪到其他页面的超链接，通常不管页面的内容，因为最终的目标是这个跟踪可以覆盖整个 Web。这种策略通常用于通用搜索引擎，因为通用搜索引擎获取的网页越多越好，并且没有具体要求。其次，广度优先搜索算法（也称为广度优先搜索）是最简单的图搜索算法之一，该算法也是许多重要图算法的原型。单源最短路径算法和P rim 最小生成树算法都采用了与广度优先搜索相似的思想。广度优先搜索算法沿树的宽度遍历树的节点。如果找到目标，则算法停止。算法的设计和实现比较简单，属于盲搜索。目前，为了覆盖尽可能多的网页，一般采用广度优先搜索法。也有许多研究将广度优先搜索策略应用于聚焦爬虫。基本思想是认为初始 URL 与初始 URL 一致的网页在一定的链接距离内具有很高的主题相关性概率。另一种方法是将宽度优先搜索与网页过滤技术相结合。首先使用广度优先策略抓取网页，然后过滤掉不相关的网页。这些方法的缺点是随着抓取网页的增多，会下载和过滤大量不相关的网页，算法的效率会变低。基本思想是认为初始 URL 与初始 URL 一致的网页在一定的链接距离内具有很高的主题相关性概率。另一种方法是将宽度优先搜索与网页过滤技术相结合。首先使用广度优先策略抓取网页，然后过滤掉不相关的网页。这些方法的缺点是随着抓取网页的增多，会下载和过滤大量不相关的网页，算法的效率会变低。基本思想是认为初始 URL 与初始 URL 一致的网页在一定的链接距离内具有很高的主题相关性概率。另一种方法是将宽度优先搜索与网页过滤技术相结合。首先使用广度优先策略抓取网页，然后过滤掉不相关的网页。这些方法的缺点是随着抓取网页的增多，会下载和过滤大量不相关的网页，算法的效率会变低。

　　第三，深度优先搜索遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索图。在深度优先搜索中，对于新发现的顶点，如果从这个起点开始有未检测到的边，按照这个继续汉朝。当探索了节点 v 的所有边时，搜索将返回到找到节点 v 边的起始节点。这个过程一直持续到发现源节点可达所有节点为止。如果有未发现的节点，则选择其中一个作为源节点，重复上述过程。重复整个过程，直到找到所有节点。深度优先在很多情况下会导致爬虫被困（trapped）的问题，所以它既不是完全的也不是最优的。四、系统详细设计4.1接口设计4.1. 1界面设计实现设计界面如下：4.2网页分析实现4.2.1网页分析Web文档作为一种半结构化文本，是一种自由之间的数据文本和结构化文本，它通常没有严格的格式。对于这类文本，一般通过分析文本中独特的图标字符来进行爬取，具体来说就是分析HTML语言中各个标签之间的关系。网页信息的载体是网页文本，用超文本标记语言编写。HTML 标准定义了一组元素类型，不同类型的元素分别描述文本、图像、超文本链接等。一个元素的描述一般由一个开始标签（Start Tag）、一个内容（Content）、

　　元素名称出现在开始标签中，用HTML语言标记为，对应的结束标签是，内容出现在开始标签和结束标签之间。构建网页标签树的方法可以反映网页的结构特征。下图是一个简单的动态网页标签树4.2.2网页处理队列页面处理队列保存了页面URL，它实际上由等待队列、处理队列、错误队列和完成队列组成。正是通过它们，特定的移动蜘蛛可以完成对蜘蛛对应的网络的所有搜索任务。页面队列中保存的页面的 URL 都是内部链接。（1)等待队列（WaitURL）。在这个队列中，URL 正在等待移动 Spider 程序处理。新发现的 URL 将添加到此队列中。（2)处理队列（Proces—sUI）。当手机蜘蛛程序开始处理URL时，会被转移到这个队列中，但是同一个URL不能被多次处理，因为这样很浪费资源。当一个 URL 被处理后，会被移到错误队列或已完成队列中。（3)错误队列（ErrorURL）。如果在处理页面时发生错误，它的 URL 将被添加到错误队列中。在URL到达这个队列，就不会再移动到其他队列，一旦网页移动到错误队列，移动Spider程序就不会再处理了。（4)完成队列（LaunchURL））。它们被转移到这个队列中，但是同一个 URL 不能被多次处理，因为这是一种资源浪费。当一个 URL 被处理时，它会被移动到错误队列或完成队列。(3)Error Queue (ErrorURL)。如果在处理一个页面时发生错误，它的URL会被加入到错误队列中。URL到达这个队列后，就不会再移动到其他队列了。一旦网页被移入错误队列，手机Spider程序不会进一步处理（4)Completion Queue (LaunchURL)）。它们被转移到这个队列中，但是同一个 URL 不能被多次处理，因为这是一种资源浪费。当一个 URL 被处理时，它会被移动到错误队列或完成队列。(3)Error Queue (ErrorURL)。如果在处理一个页面时发生错误，它的URL会被加入到错误队列中。URL到达这个队列后，就不会再移动到其他队列了。一旦网页被移入错误队列，手机Spider程序不会进一步处理（4)Completion Queue (LaunchURL)）。它的 URL 将被添加到错误队列中。URL 到达此队列后，将不再移动到其他队列。一旦将网页移入错误队列，移动版蜘蛛程序将不再对其进行进一步处理。（4)完成队列（LaunchURL）。它的 URL 将被添加到错误队列中。URL 到达此队列后，将不再移动到其他队列。一旦将网页移入错误队列，移动版蜘蛛程序将不再对其进行进一步处理。（4)完成队列（LaunchURL）。

　　如果在处理网页时没有出现错误，则处理完成时会将 URL 添加到完成队列中，并且 URL 到达此队列后不会移动到其他队列。一个 URL 只能同时在一个队列中。这也称为 URL 的状态。这是因为人们经常使用状态图来描述计算机程序。程序根据状态图从一种状态改变到另一种状态。事实上，当一个URL（内部链接）时，移动蜘蛛会检查该URL是否已经存在于完成队列或错误队列中。如果它已经存在于上述两个队列中的任何一个中，移动蜘蛛将不会对该 URL 进行任何处理。这样可以防止某个页面被重复处理，也可以防止陷入死循环。< @4.2.3 搜索串匹配根据关键字检索网页数据。具体实现逻辑如下： 首先生成URL地址：string Url = String.Format("/search?spm=a230r.1.8.3.eyiRvB&promote=0&sort=sale-desc&tab =all&q={0}#J_relative", this.textBox1.Text.Trim()); 根据 URL 地址检索页面：私有字符串 GetWebContent(){string Result = "";try{HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(_url);request.Headers.Add("Accept-Charset", "gb2312;" );request.Headers。Add("Accept-Encoding", "gzip");request.Headers.Add("Accept-Language", " 具体实现逻辑如下： 首先生成URL地址：string Url = String.Format("/search?spm=a230r.1.8.3.eyiRvB&promote=0&sort=sale-desc&tab =all&q={0}#J_relative", this.textBox1.Text.Trim()); 根据 URL 地址检索页面：私有字符串 GetWebContent(){string Result = "";try{HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(_url);request.Headers.Add("Accept-Charset", "gb2312;" );request.Headers。Add("Accept-Encoding", "gzip");request.Headers.Add("Accept-Language", " 具体实现逻辑如下： 首先生成URL地址：string Url = String.Format("/search?spm=a230r.1.8.3.eyiRvB&promote=0&sort=sale-desc&tab =all&q={0}#J_relative", this.textBox1.Text.Trim()); 根据 URL 地址检索页面：私有字符串 GetWebContent(){string Result = "";try{HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(_url);request.Headers.Add("Accept-Charset", "gb2312;" );request.Headers。Add("Accept-Encoding", "gzip");request.Headers.Add("Accept-Language", "