网站分析常用的指标之内容指标(【每日一题】数据分析常用的工具和业务常识(一))

　　网站分析常用的指标之内容指标(【每日一题】数据分析常用的工具和业务常识(一))

　　由于最近在找实习，打算系统地梳理一下数据分析中常用的工具和业务常识。

　　首先，我想提一个管理学大师的名言，我觉得这对我很有启发。

　　彼得，德鲁克：如果你不能衡量它，你就不能发展它

　　所以，在业务分析中，要注意——“” 模型没动，指标先行

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　　指标选择要求：

　　核心指标

　　应该是比例

　　可以带来显着的成果

　　不应虚荣

　　应该不复杂

　　本文介绍营销、产品运营、用户行为、电商、流量等领域的常用指标

　　并解释为什么需要指标，并谈到了AARRR模型

　　营销指标

　　用户生命周期：产品与消费者在整个业务关系阶段的循环

　　用户价值 = 总贡献值之和

　　用户贡献=产出/投入*100%

　　RFM模型

　　产品运营指标（部分是营销指标的延伸）

　　AARRR

　　获取用户获取

　　a) 渠道触达：曝光率，有多少人看到了与产品推广相关的线索

　　b) 渠道转化率：曝光移动了多少用户，CPM（每千次曝光的成本），CPC（每千次点击的成本），CPS（销售产品的成本），CPD（下载量和每天），CPT（成本）一个月）

　　c) 渠道投资回报率：投资回报

　　d) 每日应用程序下载

　　e) 每天的新用户数

　　f) 获客成本 CAC

　　g) 单次用户占比（指用户只下载一次并打开APP，使用时间不超过2分钟）

　　-->激活用户是活跃的

　　下载

　　a) 活跃用户百分比

　　b) 用户绘图会话数：一般5分钟内无操作直至关闭

　　c) 用户平均访问次数：用户在一段时间内产生的平均会话数

　　-->留存用户留存

　　a) 用户使用产品一定时间，并在一段时间后继续使用

　　有的保留7天

　　-->收入收入

　　付费用户数：花钱

　　付费用户占比：日付费用户与活跃用户的比例

　　ARPU：一定时期内每用户的平均收入

　　ARPPU：仅付费用户的ARPU

　　客户价格：每位用户的平均购买金额

　　LTV：用户生命周期价值=ARPU/churn rate（经验公式，其中1/churn rate可以认为是一个用户可以提供的时间）

　　--> 参考点差

　　K因素：一个用户可以带来几个新用户（K>1表示可以滚雪球）

　　K因子=用户数*平均邀请人数*邀请转化率

　　用户分享率：在某个功能/页面，分享用户数占页面访问者数的比例

　　事件/邀请曝光：在线交流活动期间查看页面的次数

　　用户行为指标：

　　功能使用率：某个功能的用户占活跃用户总数的比例

　　用户会话：类似于活动用户

　　用户路径（归因分析）：

　　电子商务指标：

　　单价：每单支出

　　单价

　　周转率

　　购物篮系数：平均一个订单售出多少件商品

　　流量指数：

　　PV：观看次数

　　UV：一定时间内访问网页的人数

　　新老访客占比：衡量网站的活力

　　访问时间：衡量内容质量

　　访问者平均访问页面数：衡量网站对访问者的吸引力

　　来源：访客来自哪里？通过从源码网站中提取参数，可以区分SEM、SEO等

　　用户行为转化率：执行相应操作的用户占总访问量的比例

　　主页访问者百分比：仅查看主页的用户百分比

　　退出率：退出该页面/或进入该页面的页面访问次数

　　跳出率：查看单个页面后退出的次数

　　如何生成指标：

　　访客市场+UV=重度访客比例

　　用户会话数+交易率=有效消费者会话百分比

　　通过指标构建分析框架：