网站文章采集(网站文章采集|西瓜网络爬虫这一块的入门指南)

　　网站文章采集(网站文章采集|西瓜网络爬虫这一块的入门指南)

　　网站文章采集|西瓜网络爬虫这一块的入门指南接触过互联网的人一定对爬虫不陌生。对一些网站，一个用户可以从任何入口爬取任何一个网站的页面。它就是网站为我们提供的，一种存储数据的机制。这种机制是在提高效率的前提下，保证数据的质量。在上，如果我们打开iframe元素的，那么iframe中所爬取的页面的大小是不能上传修改的。

　　总之，对一些网站，需要从源头去进行抓取才能完成数据的存储和加工。到现在大家的爬虫机制应该已经升级到大数据时代，这时候爬虫技术无疑是一个大的趋势，也是很重要的。可是，网站上数据如此庞大，分类更是多得难以数出，这该怎么办呢？今天就来聊聊爬虫，聊聊数据爬取网站为了数据存储和加工，可以采用什么方式去解决这个问题。

　　（详细讲解有时间再写，不要急着查看，而要看到底网站处理数据的方式是什么）对于比较常见的网站：、天猫等电商类网站，它们的本质，是在某个页面上，存储了，商品信息或者购物信息。这些信息都存储在html代码中，那么我们需要掌握一个工具，python去解析这些html代码。不要说html代码难，只要你认真看过学过的都知道，世界上最牛逼的数据库也无法完全解析html代码。

　　所以说，解析html代码无异于大海捞针，并不是html代码最好的解决方案。那么对于其他网站呢？一个网站的数据量如此庞大，应该采用什么机制去解析呢？答案是分页，还有其他的解析方式，比如分块。所谓分页，即不是一个页面一个页面的刷新，而是每5分钟或者几个小时去刷新一次。那么如何来获取这些信息呢？每当大数据时代下，数据量大了，网站不像从前那么固定，比如你从一个页面拉取10个商品的信息，比如说从80页去拉取一个psd文件，这个时候你就不是一个页面一个页面的去抓取，而是1个页面一个页面的去抓取。

　　像这样子。这个如果我没有用python这个编程语言，去完成，你可能要多看几遍代码，理解几遍才能看懂。理解也可以，我这里用到python，那么基本编程也要会一点。不然这个时候就会慢慢被你和其他人拉开差距。然后就是分块，就是对html代码进行分析的时候可以分的尽量小一点，比如分页下，有5个页面，然后我们就可以用循环来分4段，一个一个页面去抓取，而不是用一个1页5页这样子循环去抓取。

　　然后就是这种方式有一个缺点，就是数据量达到一定的时候，不论是max、min还是min，就分得特别的小，可能会*敏*感*词*。所以我们可以采用的是分片抓取。那么请问，分片是用什么方式分得更小？比如每3段抓取1条，每段1-3条，甚至是每3-4段都抓取一。