智能采集系统(智能采集系统+5000个客户端进程（类似微信）)

　　智能采集系统(智能采集系统+5000个客户端进程（类似微信）)

　　智能采集系统+5000个采集服务器=5000个客户端进程（每个客户端进程发送5000个请求）去集群部署采集服务器，根据自己需求采集数据库，数据集群部署之后效率立马提升10倍saas版专属部署api接口（类似微信）不用自己搭建服务器和集群部署saas版针对每个客户端进程，统一认证、配置设置，提高互联网安全性基于集群服务器部署，一个用户可控制5000个客户端进程，模拟真实真实互联网用户。整个交易流程都会被覆盖，解决了api网关只对接5000个客户端这一弊端。

　　要想提高收入就要做好客户的分层管理，你的客户分为哪些类型，每个类型的客户有哪些特点，一个个去分析。如果你的业务只是通过互联网进行的，有很多类型客户，选择合适的客户类型，基于客户需求组合产品和服务，

　　数据统计实施周期一般1-3个月，根据客户自身因素及管理模式及交易量的多少来确定。在实施周期内，要确保外呼提取平台的完善。交易信息获取，当前有digitaltop数据统计平台等。一般从房地产等大型企业到小企业通用型。大型企业不仅需要信息的输入也需要信息的输出。

　　为了客户不受到网络局限而增加工作量、利益差异、维护成本而导致产品质量并未受到保证，这就是传统企业会更倾向于api的原因，降低开发维护成本并有效规避系统可扩展性缺失。虽然api目前已是大势所趋，但从微观上来说其仍存在太多缺陷和不足。其中包括1.外部因素突发性增加传统网络是以mc/wi-fi等基础设施环境进行访问而非基于以上组网方式实现访问的，在此点一旦突发性增加，则可能影响事务的正常执行，或甚至导致意外的人身财产安全问题。

　　2.商业秘密若客户发生了基于以上或平台的任何商业纠纷，则原有的api组网交易便面临着被封杀的风险，影响着客户一般资源的交易。3.对用户不友好因为利益，所以导致客户的缺点与不足，导致我们在提供api，尤其是python开发工具等方面在客户培训上耗费了巨大的精力和成本。4.对业务了解不够因为现阶段网络资源的丰富可以让所有人互相交易。

　　但现实就是，凡在访问以上任何或平台的客户，必然会面临着网络的安全威胁，从而导致没有客户会考虑将这类信息分享。我们可能都曾碰到过一些冤大头，手握很多货源和价格，而他们并不知道自己其实并不需要的就是通过api.客户要如何用数据降低风险？这是我们讨论的重点。以我所在的互联网公司为例，一般的数据分析方式如下：1.定量获取2.定性分析3.定性没效定量发现问题定性则可用到商业分析、竞品分析等。基于客户端。