抓取网页数据工具(爬虫网页数据案例分享-爬虫获取网页信息的案例分析)

　　抓取网页数据工具(爬虫网页数据案例分享-爬虫获取网页信息的案例分析)

　　我们经常采集一些数据，但是当数据比较小时，人们会习惯性地手动下载，但是如果数量非常大，我肯定想找一个工具来帮助采集它。

　　比如一些采集的工具，但是由于这些工具都设置好了，就不能满足我们的需求。如果要求较低，则将使用它们。要求高的话，不如自己做个爬虫，想什么就去抓取什么。

　　关键是看能不能写爬虫？事实上，这很简单。下面给大家分享一下爬取网页数据的案例。

　　1.获取网页信息

　　Urllib 模块提供了读取网页数据的接口。我们可以像读取本地文件一样读取 www 和 ftp 上的数据。首先，我们定义一个 getHtml() 函数：

　　urllib.urlopen() 方法用于打开一个 URL 地址。

　　read() 方法用于读取 URL 上的数据，将 URL 传递给 getHtml() 函数，并下载整个页面。执行该程序将打印出整个网页。

　　2.过滤页面数据

　　Python提供了非常强大的正则表达式，我们需要了解一点Python正则表达式的知识。

　　如果我们在*敏*感*词*上发现了几张漂亮的壁纸，请前往上一节查看工具。找到图片的地址，如：src=""pic_ext="jpeg"

　　修改代码如下：

　　我们已经创建了 getImg() 函数来过滤整个页面中所需的图片链接。re 模块主要收录正则表达式：

　　pile() 可以将正则表达式编译成正则表达式对象。

　　re.findall() 方法读取html中收录imgre（正则表达式）的数据。

　　运行脚本会得到整个页面中图片的URL地址。

　　3.数据保存

　　通过for循环遍历筛选出的图片地址并保存到本地，代码如下：

　　这里的核心是使用urllib.urlretrieve()方法将远程数据直接下载到本地。

　　通过for循环遍历得到的图片连接，为了让图片的文件名看起来更规范，重命名，命名规则给x变量加1。存储位置默认为程序的存储目录。程序运行后，会在目录中看到下载到本地的文件。

　　以上就是爬虫爬取网页数据的案例分享。如今，大数据时代，数据海量。有必要采集足够的数据进行分析，以获得有价值的结果。大家在爬取数据的时候记得使用代理IP，这样爬虫就可以高效爬取数据，在更短的时间内产生结果。查找代理IP，黑洞代理非常好，不仅可以使用全国IP地址，而且高度匿名，效果更好。