数据采集的五种方式是哪些，常见的数据采集方式及特征介绍

　　数据采集的五种方式是哪些，常见的数据采集方式及特征介绍

　　根据企业在生产和管理过程中会形成的数据类型，提供链接标记、SDK和API三种类型的采集方式，以及基于用户全生命周期的UTSE数据采集模型。

　　那么，数据具体的采集方案是哪些呢？

　　四种数据采集方法对比

　　数据采集，是通过埋点的形式实现的，诸葛io提供了十分完备的数据接入方案，支持代码埋点、全埋点、可视化埋点、服务端埋点等多种数据采集方式。

　　1.代码埋点

　　说明：嵌入SDK 定义风波并添加风波代码，是目前常用的数据采集方式，主要包括web、h5页面的JS埋点、移动端的iOS、Android埋点、微信小程序等。

　　优势：按需采集，业务信息更完善，对数据的剖析更聚焦，数据搜集全面且确切，便于后续深度剖析。

　　劣势：需要研制人员配合，有一定的工作量。

　　2.全埋点

　　说明：通过 SDK，自动搜集页面所有可点击元素的操作数据，无需定义风波，适用于活动页、着陆页、关键页面设计体验评判。

　　优势：更加简单、快捷，并且可以看见页面元素点击的情况，更加了解自身的产品特性。

　　劣势：采集的数据过分多，只要是可点击元素就会采集，上传数据多，消耗流量多。无法采集到更深维度的信息，如风波的属性，用户的属性等。

　　3.可视化埋点

　　说明：可视化埋点是基于全埋点之上，技术朋友集成后，需要业务同学对页面的元素进行圈选，被选择的元素就会采集。

　　优势：界面化配置，无需开发，埋点更新方便，生效快。

　　劣势：自定义属性支持范围比较有限；重构或则页面变化时须要重新配置。

　　4.服务端埋点

　　说明：通过 API 的方法，对服务端储存的数据进行结构化处理，支持其他业务数据采集和整合，如 CRM 等用户数据，通过插口调用，将数据结构化，适用于自身具备采集能力的顾客。

　　优势：服务端埋点愈发的具有针对性，数据愈发确切，减少了*敏*感*词*埋点的发版过程，数据上传也愈发及时。

　　劣势：一些用户的简单的操作，如点击按键，切换模块那些数据难以采集，用户行为不够完整。

　　总结：以上是诸葛io提供的四种数据采集方案：代码埋点，全埋点，可视化埋点，服务端埋点，数据采集目的是为了满足采集后进行精细化剖析和营运须要。只有能达到这个目的，选择一种或多种组合的采集形式都是可以的，在企业业务中，选择哪种采集方式，应该按照企业自身的具体业务须要去决策。