国外网页视频抓取工具(国外优秀高效的Python爬虫框架，分享给学习者！)

　　国外网页视频抓取工具(国外优秀高效的Python爬虫框架，分享给学习者！)

　　一些外国优秀的高效Python爬行动物在不久的将来，分享到学习者！您也可以转到Python履带视频教程频道学习！

　　1. scrapy

　　scapy是编写的应用程序框架，以便抓取网站 data并提取结构数据。它可以应用于一系列程序，包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据。 。使用此帧轻松爬上亚马逊产品信息等数据。

　　2. pyspider

　　pyspider是一个用python实现的强大的网络爬行动物系统，并且可以在浏览器界面上执行脚本，函数调度和爬行结果的实时视图，后端使用公共数据库来攀爬结果存储，它可以还设置了任务和任务优先级。

　　3. crawley

　　crawley可以高速爬网，支持关系和非关系数据库，数据可以导出到JSON，XML等。

　　4. portia

　　portia是一个开源视觉爬行动物工具，允许您爬网站！只需评论您感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛以从类似的页面中提取数据。

　　5.报纸

　　报纸可用于提取新闻，文章和内容分析。使用多线程，支持10多种语言。

　　6.美丽汤

　　美丽汤是一个Python库，用于从HTML或XML文件中提取数据。它可以实现通常的文档导航，通过您喜欢的转换器查找，修改文档。美丽的汤将节省几小时甚至时间工作时间。

　　7. grab

　　grab是构建Web刮刀的Python框架。通过抓取，您可以构建各种复杂的网络捕获工具，从简单的5行脚本到复杂的异步网站抓取工具，用于数百万个网页。抓取提供了一个API来执行网络请求和处理接收的内容，例如与HTML文档的DOM树进行交互。

　　8. cola

　　Cola是一个分布式爬行动物框架，对于用户来说，只需要编写多种特定功能，而无需要注意分布式运行的详细信息。任务自动分配给多个机器，整个过程对用户是透明的。