网页数据抓取(python的数据抓取技巧，不深入解释数据的具体原理 )

　　网页数据抓取(python的数据抓取技巧，不深入解释数据的具体原理

)

　　作为经济学生，Python的初始联系人是学习掌握网络数据捕获技巧，所以今天，我仍然谈论Python的数据履带技能。

　　不解释Python抓取数据的特定原则并谈论一般过程。抓住数据，首先需要获取需要掌握的Web URL，然后解决，保存数据，如果它是多页数据，则需要转动页面，在这里需要总结规则多页URL。

　　取决于要获取特定HTML源代码的URL，Python提供了各种方法，主要是Urllib库（Python3与Urllib，仅限Urllib），请求库

　　URLLIB访问输出HTML结果

　　请求访问HTML结果

　　您可以看到请求访问的HTML源代码更多，更完整，建议使用请求。 Python可以设计各种库来实现功能，以避免混淆，在这里，建议您记住其他方法可以理解。

　　2. get html，以下是解析复杂的代码，只能提取我们需要的内容。 Python PARSES HTML还提供了各种方法，常规匹配，美容群组，XPath，PyQuery等，主要解释BreationSoup，我可以了解更多关于其他方法，其中XPath将为您了解HTML结构，会有一些帮助。

　　它并不关心美丽群组库的具体使用。有兴趣的小合作伙伴可以前往他们的官方网站查看相关教程，特此依附于学习网站：

　　3.是数据存储，使用熊猫，如果你看过up master，文章将学习数据分析，处理和熊猫的存储。如上所述，最好从中学习，更好地进入一个。当然，如果你能坚强，你可以掌握它，虽然它是最好的。

　　4.上上帝，up main casual查找豆网页，有兴趣的合作伙伴可以尝试。