互联网上笑话抽取及排重---优采云采集器的使用和MD5算法的应用
优采云 发布时间: 2020-08-25 23:41互联网上笑话抽取及排重---优采云采集器的使用和MD5算法的应用
图2 编辑任务
下面学习过程介绍均以开心驿站为例表述
第一步:采集网址规则
首先要先添加起始网址 接下来的笑话网址采集就分为两种形式。
第一种就是在“添加开始采集地址”窗体中设置“批量/多页”项,设置“等差数列”方式,即采集的笑话从第一页到最后一页,这些页数是成公差为1的等差数列,如图3所示
图3 批量/多页设置
将“开心驿站”上面各种笑话设置完全,效果图如图3所示
图4 起始网址效果图
当然,如果仅此设置的话,我们一页只能采到一条笑话,实际上,“开心驿站”上面的一页可以显示16条笑话,这样我们还要设置一下“多级网址采集规则”。可以自动剖析页面html格式,然后填写规则,这里采用最简单的可视化Xpath方法获取地址。如图5所示
图5 Xpath方法获取地址
我们可以看出多级网址获取方法为get如图6所示
图6 多级网址设置效果图
第二种就是不在设置“批量/多页”,而是直接设置“多级网址获取”,首先获得“开心驿站”上面各个分类的默认打开地址。
例如“校园笑话”,这些网址的获取,我们同样采用的是最简单的可视化地址Xpath方法获得。Xpath获得的网址上面有可能不是我们想要的网址,比如list10-1和list13-1分别为图片和视频,所以我们可以进行“结果网址过滤”如图7所示
图7 结果网址过滤设置
接下来就是“列表分页获取”设置,这个就是对每位分类的默认页进行下一页的采集,根据html上面的格式,我们如图8所示设置
图8 列表分页获取设置
至于每一页要采集到16条笑话的网址,这个就和第一种方法是一样的。就此略过。
第二步 采集内容规则
首先我们要设计自己想要的记录属性,采集笑话,需要“标题”“内容”“分类”三个属性,如图9所示内容标签定义
图9 内容标签定义
具体到各个标签的规则定义如下图10-13:
图10 前后截取形式抽取标题
图11 可视化抽取内容
需要注意的是,在内容抽取过程中可能会遇见一些html标签残留,或者是双引号,感叹号以及省略号等等不显示,这时候我们可以按照须要进行html标签排除和一些字符的替换。
图12 可视化提取分类
图13 规则测试
三、抓数据
通过以上“网址采集规则”和“内容采集规则”的设置,就可以开始任务了。经过一段时间,数据采集完成,我们可以对任务进行右单击选择“打开Data下任务文件夹”,就可以看见默认为Access的数据文件,当然也可以转换为Excel格式。由于排重的时侯我们是以Excel格式进行数据输入的,所以我们将其转换为Excel格式。
第二部份 笑话排重
算法思想:本次笑话排重,主要是从内容上判定。采用MD5摘要算法,我们选定第一个句话前后7个字符进行MD5码运算,就是英文“。”和英语“.”前面4个前面两个再加本身7个字符进行MD5运算,没有英文句号和英语句号的暂时定为不重复。然后对比比每条笑话的前七个字符的MD5码。根据“select*,count(distinct Md5)from mo1 group by Md5”将和现有的笑话重复的笑话排除掉。
算法描述:MD5对以512位为单位的输入进行变换最终以32位为单位4个的压缩信息组输出。根据运算结果的唯一性,我们可以每条笑话的第一个句号的前7个字符进行相同MD5运算,比对过后进行确认是否相同。
MD5过程描述如图14
图14 MD5过程
算法实现:
1、input
import MySQLdb
import xlrd
conn = MySQLdb.connect(host='localhost' , user = 'root',passwd='root' ,db = 'joke' ,use_unicode=True,charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
data = xlrd.open_workbook('E:\joke1.xls')
table = data.sheets()[0]
cursor.execute('select *,count(distinct Md5)from mo1 group byMd5;')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
k = row[0]
a = int(table.cell(k,0).value)
b = table.cell(k,1).value
c = table.cell(k,2).value
d = table.cell(k,3).value
e = table.cell(k,4).value
f = table.cell(k,5).value
g = table.cell(k,6).value
sql = 'INSERT INTO jo1values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)'
cursor.execute(sql,(a,b,c,d,e,f,g))
cursor.close()
mit()
2、MD5算法代码实现
# -*- coding: UTF-8 -*-
import xlrd
import re
import hashlib
import MySQLdb
data = xlrd.open_workbook('E:\joke1.xls')
table = data.sheets()[0]
conn = MySQLdb.connect(host='localhost' , user = 'root',passwd='root' ,db = 'joke' ,use_unicode=True,charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
for n in range(1,table.nrows):
a = table.cell(n,4).value
print n
md =''
for i in range(len(a)):
s = ''
if a[i] == u'.':
print a[i]
if i ==len(a)-1:
j =len(a)
elif i ==len(a)-2:
j =len(a)
else:
j =i+3
for k inrange(j-7,j):
s =s+a[k]
m =hashlib.md5(s.encode('utf8'))
md =m.hexdigest()
break
elif a[i] == u'。':
print a[i]
if i ==len(a)-1:
j =len(a)
elif i ==len(a)-2:
j =len(a)
else:
j =i+3
for k inrange(j-7,j):
s =s+a[k]
m =hashlib.md5(s.encode('utf8'))
md =m.hexdigest()