文章采集api(MetricsAPI介绍之前，必须要提一下API的概念)

　　文章采集api(MetricsAPI介绍之前，必须要提一下API的概念)

　　概述

　　从V 1. 8，资源使用的监测可以通过度量API来获得。的具体组分是度量服务器，其用于取代先前Heapster，和Heapster将逐渐被从1. 11丢弃。

　　度量 - 服务器是的簇核监测数据，从Kubernetes 1. 8，其被用作在由kube-up.sh脚本创建的集群部署对象默认部署开始聚合，如果是其他的部署，需要是单独的安装，或咨询相应的云厂商。

　　度量API

　　引入度量服务器之前，必须提度量API的概念

　　指标API是上次的监视采集法（Hepaster）一个新的想法是一个新的想法，官方希望应该是稳定的，版本控制，可以由用户（如直接访问通过使用kubectl TOP命令），或者通过所述集群中的控制器（如HPA），和类似的其它Kubernetes的API。

　　官方处置Heapster项目是把核心资源监测作为一等公民，也就是像POD，服务通过API的服务器或客户端直接直接访问，不再安装HEPater聚集并通过Heapster分别管理它

　　假设每个POD和节点采集10个指标，从K8S 1. 6开始，支持5000个节点，每个节点30种荚，假设采集度1分钟，然后：

　　10 x 5000 x 30 / 60 = 25000 平均每分钟2万多个采集指标

　　由于K8S的API-服务器保存所有的数据到ETCD，很显然，K8S本身不能处理采集这个频率，而这种监测数据是快速和临时数据，所以你需要有一个组件成分。分开处理它们，所述K8S版本只存储在存储器中，所以度量 - 服务器的概念是天生的。

　　事实上，Hepaster已经有了公开的API，但用户和Kubernetes的其他部件都必须通过主代理服务器访问，而且Heapster接口并不像API的服务器，具有完整的身份验证和客户端集成。这个API是处于alpha阶段（8月18日），希望能去GA阶段。写作类的API - 服务器风格：通用API服务器

　　具有度量服务器组件，和采集的数据，但也暴露了API，但由于API要统一，如何转发该请求到API-服务器/蜜蜂/度量请求度量服务器，解决该溶液：库贝-aggrecator，在K8S 1. 7已经完成，前度量服务器尚未以外，是在步骤-aggrecator延迟

　　KUBE-aggrecator（聚集API）主要提供：

　　详细设计文档：参考链接

　　公制API：

　　如：

　　http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes

http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/

http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespace//pods/

　　度量服务器

　　度量服务器定时从Kubelet的总结API（Simmary）采集索引信息，这些聚集的数据将被存储在存储器中并且在公制-API的形式将其暴露。

　　度量服务器复API-Server库来实现自己的功能，如身份认证，版本等，以便在内存中执行数据，删除默认ETCD存储，引入存储器（例如，实现存储接口。由于存储在存储器中，监测数据是不持久的，可以通过第三方存储，这与Heapster一致扩展。

　　image.png

　　度量服务器出现后，将新Kubernetes监视模式将成为图像

　　官方地址：

　　使用

　　如上所述，度量 - 服务器是一个扩展的API服务器，取决于库贝-聚合，因此需要以开启在API服务器相关参数。

　　--requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/certs/proxy-ca.crt

--proxy-client-cert-file=/etc/kubernetes/certs/proxy.crt

--proxy-client-key-file=/etc/kubernetes/certs/proxy.key

--requestheader-allowed-names=aggregator

--requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra-

--requestheader-group-headers=X-Remote-Group

--requestheader-username-headers=X-Remote-User

　　安装文件下载地址：// 1.+ 8，注意更换镜像地址为国内反光镜

　　kubectl创建-f度量服务器/

　　图像

　　安装成功之后，接入地址API地址是：

　　图像

　　度量服务器的资源占用将继续上升为荚果的集群中的数目不断上升，所以有必要需要

　　ADDON-大小调整垂直扩展此容器。插件，调整器线性按照集群中节点的数量扩大度量服务器，以确保它可以提供完整的度量API服务。具体参考：链路

　　其他

　　HPA基于度量服务器上：参考链接

　　在Kubernetes的新监视系统，度量 - 服务器所属的核心指标，提供API metrics.k8s.io，仅提供节点和POD的CPU和内存使用情况。其他自定义指标（自定义指数）是通过组分如普罗米修斯完成，后续文章将解析自定义指标。

　　这文章是一个容器监督实践系列文章，全内容请参见：集装箱监视器图书