阿里巴巴网站的搜索引擎优化案例(高并发下怎么优化能避免服务器压力过大？(组图))

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　　如何优化高并行分布以避免服务器压力过大

　　

　　

　　作者：欧阳迅飞736观点点评：2003年前

　　大量用户并不意味着您的服务器有大量访问。大量访问并不一定意味着您的服务器压力很大！让我们把问题换成专业问题。我们如何避免对服务器施加过大的压力？1.整体架构：可以采用分布式架构，微服务架构可以将服务拆分并部署到不同的服务节点，避免单节点宕机导致服务不可用！2.数

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　　如何优化高并行分布以避免服务器压力过大

　　

　　

　　作者：爪哇天坑路1221人浏览评论：2003年前

　　大量用户并不意味着您的服务器有大量访问。大量访问并不一定意味着您的服务器压力很大！让我们把问题换成专业问题。我们如何避免对服务器施加过大的压力？1.整体架构：可以采用分布式架构，微服务架构可以将服务拆分并部署到不同的服务节点，避免单节点宕机导致服务不可用！2.数据库：主从复制

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　　用elasticsearch构建电子商务搜索平台

　　

　　

　　作者：3163技术专家浏览评论：2003年前

　　电子商务数据系统的主要类型是一个中型电子商务平台，它每天生成数百万原创数据和数亿用户行为数据。一般来说，电子商务数据的数据系统主要有三种类型：关系数据库。大多数互联网公司会选择MySQL作为关系数据库的主要选择来存储商品、用户信息等数据。面向对象的关系数据库

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　　信息流BGP大带宽服务器网络的稳定运行

　　

　　

　　作者：游客d3zjh447skkni344评论数量：01年前

　　您应该知道为信息流服务器选择哪种服务器？大带宽是必须的。我们机房的BGP三线制单IP服务器103. 219. 31.*访问速度稳定线路优化CPU:i7/Xeon内存：8/32 GB硬盘：500GB SAS带宽：G端口/100Mbps专用扣：80910

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　　2018年一线互联网公司Java高级面试问题总结

　　

　　

　　作者：隋七哥1485人

　　1、hashcode两个阶级相等吗？那么平等呢？相反2、采集框架呢3、hashmaphastable的底层实现之间有什么区别？哈希表和并发哈希表呢4、hashmaptreemap和treemap有什么区别？低

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　　elasticsearch的分数相关数据（排序）

　　

　　

　　作者：阳光兄弟691观点评论：2003年前

　　理解核心概念：ElastSearch的整个过程包括匹配+评分。根据查询条件查询匹配，根据查询返回的字段打分。使用功能分数查询优化elasticsearch搜索结果：

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　　朋友圈鄙视？！热文不花钱

　　

　　

　　作者：2353人浏览评论：2004年前

　　突然，像夜晚的春风一样，成千上万的梨花盛开了。昨夜的春风吹走的不是梨花，而是每个人的朋友圈。在一瞬间，它被磨砂玻璃刷过。有树吗？朋友圈看不起尤姆？小编的心不平衡。他对今年的13篇技术热点文章进行了详细的盘点。朋友圈只有在他们想要钱的时候才能看到他们。我们实用而精辟的技术干货不需要钱！不要错过你没有看到的~

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　　2019年常见elasticsearch面试问题分析（上）

　　

　　

　　作者：JavaArchitect2322视图注释：01年前

　　Preference elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个基于restfulweb界面的分布式多用户全文搜索引擎。Elasticsearch是用Java语言开发的，并根据Apache许可条款作为开放源代码发布。这是一种流行的企业搜索

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　　如何使用Lucence和其他搜索引擎优化MySQL数据库查询

　　

　　

　　作者：男性*敏*感*词*123920观点评论：15年前

　　您想知道您将使用搜索引擎优化数据库查询的情况或数据量吗？如何同步搜索引擎索引和数据库数据

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