文章采集文章采集(fileschool策略建立java转换工具相关类uri爬取实现)

　　文章采集文章采集(fileschool策略建立java转换工具相关类uri爬取实现)

　　文章采集文章采集:文章采集算法主要包括文章抓取、文章相似度计算和文章分词算法。文章采集可通过extracthub来实现，extracthub是一个专门为分词和短文章采集定制的框架。设计使用java平台实现框架，并提供完整的接口进行设计和开发。抓取模块fileschool分词模块languageframework模块如果你正在从事文章的采集，那么你一定会对“文章采集中常见的编程问题及思路”有些困惑，本篇文章将为大家讲解文章采集中的常见编程问题及思路，让你不再抓狂。

　　不会编程的同学也可以很轻松的了解。目录文章采集中常见的编程问题及思路mysql表结构及表建立分词策略建立java转换工具wordcloud相关类uri爬取实现以下导读对于文章采集，我们不可避免的需要抓取某一类的文章，比如说你想抓取出一篇你感兴趣的方面的内容，要采集的内容有可能就会涉及到动物、旅游等等。

　　而你可能又希望抓取这些方面比较全面的资料，在这个基础上，你需要找到一种高效率的办法。那么什么是高效率的办法呢？也就是说，在你想采集所有资料的情况下，你不可能将所有类别都抓取到，因为所有的资料都是杂乱无章的，这时候你将整理成表，这样，你就抓取到一个清楚的思路了。你也不希望在抓取某一方面的内容的时候，又抓取别的类目的内容，这样浪费时间，最后还会产生一些模棱两可的资料。

　　现在我们来看看是否有什么高效率的办法来解决以上问题。mysql数据库当然，传统的方法在抓取所有方面资料的时候，相对没有那么方便，比如说你需要抓取旅游信息的时候，你要先收集所有类别的相关信息，而且不同类别之间还可能存在重复。比如说北京周边的旅游信息，在这方面他和北京本地的旅游信息基本是一样的，那么你这时候就只需要收集北京周边的旅游信息就可以了，直接ctrl+f一下，你就能查找到所有的相关内容。

　　但是，在数据量非常大的时候，你还需要用到专业的工具，比如说etl工具来进行数据处理。因为你需要对不同的记录进行分词，并做相关的处理工作。另外还需要建立一个专门的表，比如说“青海”，那么你就需要建立一个“xxxx青海旅游分词表”，并对其进行mysql连接，然后才能够查询。这些操作本身并不复杂，并且这些工作一般是采用一台普通的服务器就可以完成的，并不需要多出几台服务器。

　　但是这样带来的问题在于，虽然你对数据量不大，但是一旦数据量大到一定程度，对性能的要求会变高。我们就以“青海旅游分词表”举例，一台普通的服务器并不能通过自己建立表来满足要求，但是一台服务器非常贵，而且开通一次要几千块钱。我们就会要求开发人。