网站文章自动采集(网站文章自动采集推荐采用python文本情感分析数据集进行学习)

　　网站文章自动采集(网站文章自动采集推荐采用python文本情感分析数据集进行学习)

　　网站文章自动采集推荐采用python文本情感分析数据集进行学习，具体的数据可下载可查看qq群784642007获取。学习的python库很多，不过对于入门来说没必要，我们只需要知道基本的概念就可以了，并且我们也不是搞相关专业，所以我觉得最基本的是numpy，pandas和matplotlib，知道这些就可以进行分析分析任务了。

　　什么是情感分析呢？就是根据特定的标题文字进行一些文本相关的统计分析，可以了解到标题说的人是怎么样的一群人，到底喜欢看什么样的内容，因为对于推送特定的情感分析，我们往往会抓取一些情感类似的文章，然后统计对于这些文章的喜好度。我们可以根据这个标题找到我们喜欢的内容，也可以根据这些发表这些文章的作者有多久历史文章，对他们有多少喜欢这个题目。

　　用爬虫可以实现~~爬虫=爬取网页+分析网页

　　现在，通过分析爬虫采集的网页数据已经可以实现文本情感分析。基于词频分析的网页情感分析有一些常用的库，如gensim、tensorflow、caffe等。爬虫是最基础的处理数据方法，常用python，分析原理是通过爬虫爬取网页上所有的文本内容，再利用分词、清洗、特征提取、情感分析等技术处理整理出所有文本的中文分词文本。

　　智能文本情感分析

　　情感分析：关键看情感属性，