搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(本发明专利技术提出一种应用检索的优化方法和装置，其中)

　　搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(本发明专利技术提出一种应用检索的优化方法和装置，其中)

　　本发明专利技术提供了一种申请检索的优化方法和装置，其中，申请检索的优化方法包括：获取当前特征；将当前特征与正排列表匹配，根据匹配结果确定当前特征的属性，并根据属性规范化与当前特征相关的应用；以及根据归一化处理结果对应用进行排序，以便根据排序结果进行检索。本发明专利技术实施例中的申请检索优化方法获取当前特征，并根据当前特征对相关申请进行规范化，从而在相关申请的肯定列表中增加更多的特征，从而优化相关申请的相关性，这样用户在搜索应用程序时可以获得更合理的搜索结果，改善用户体验

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　　[技术实施步骤摘要]

　　【专利摘要】专利技术提出了一种申请检索的优化方法和装置，其中申请检索的优化方法包括：获取当前特征；将当前特征与正排列表匹配，根据匹配结果确定当前特征的属性，并根据属性规范化与当前特征相关的应用；以及根据归一化处理结果对应用进行排序，以便根据排序结果进行检索。本专利技术实施例中的申请检索优化方法获取当前特征，并根据当前特征对相关申请进行规范化，从而在相关申请的肯定列表中增加更多的特征，从而优化相关申请的相关性，这样用户在搜索应用程序时可以获得更合理的搜索结果，改善用户体验。【专利说明】用于申请检索的优化方法和装置

　　该专利技术涉及移动搜索

　　具体而言，本发明涉及一种用于应用检索的优化方法和装置

　　技术介绍

　　随着科技的不断进步，各种移动应用层出不穷，为用户提供了丰富的信息资源。目前，搜索移动应用程序可以通过输入搜索引擎网站和输入关键词来搜索移动应用程序；您还可以通过安装第三方软件（如mobile assistant）在mobile assistant中搜索移动应用程序。但是，在专利技术实现过程中，专利权人发现现有技术至少存在以下问题：大多数移动应用的描述信息不够详细，用户在不知道关键词应用的情况下很难搜索到理想的应用；或者用户点击关键词搜索移动应用，结果相关性不高，导致用户体验差

　　技术实施思路

　　该专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。因此，专利技术的首要目的是提出一种应用检索的优化方法。该方法通过获取当前特征，并根据当前特征对相关应用进行规范化，优化相关应用的相关性，使用户可以获得更合理的搜索结果，改善用户体验。为了达到上述目的，根据专利技术第一方面的实施例，提出了一种申请检索的优化方法，包括：获取当前特征；将当前特征与正排列表匹配，根据匹配结果确定当前特征的属性，并根据属性规范化与当前特征相关的应用；以及根据归一化处理结果对应用进行排序，以便根据排序结果进行检索。本专利技术实施例中的申请检索优化方法获取当前特征，并根据当前特征对相关申请进行规范化，从而向相关申请的肯定列表中添加更多特征，从而向相关申请的肯定列表中添加更多特征，从而优化相关应用程序的相关性，使其在搜索应用程序时能够获得更合理的搜索结果，改善用户体验。专利技术第二方面的实施例提供了一种用于申请检索的优化装置，包括：获取模块，用于获取当前特征；处理模块，用于将当前特征与正排列表匹配，根据匹配结果确定当前特征的属性，并根据属性规范化与当前特征相关的应用；排序模块，用于根据归一化处理结果对应用进行排序，以便根据排序结果进行搜索

　　本专利技术实施例中的申请检索优化装置获取当前特征，并根据当前特征对相关申请进行规范化，从而在相关申请的肯定列表中增加更多的特征，从而优化相关申请的相关性，这样用户在搜索应用程序时可以获得更合理的搜索结果，改善用户体验。专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中给出，并且一些将从下面的描述中变得明显，或者通过专利技术的实践来学习。[专利附图][附图说明]结合以下附图，从实施例的说明中，专利技术的上述和/或附加方面和优点将变得显而易见且易于理解，其中：图1是根据专利技术实施例的用于申请检索的优化方法的流程图；图2是根据专利技术的另一实施例的申请检索的优化方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例的用于申请检索的优化装置的*敏*感*词*；图4是根据专利技术的另一实施例的用于申请检索的优化装置的*敏*感*词*。[具体实施例]下面详细描述专利技术的实施例。附图中示出了实施例的示例，其中相同或相似的标签始终表示相同或相似的元件或具有相同或相似功能的元件。下面参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释专利技术，不能理解为对专利技术的限制。下面参考附图描述根据本专利实施例的用于申请检索的优化方法和装置

　　以便用户在搜索应用程序时获得更合理的搜索结果。因此，本专利技术实施例提出了一种申请检索的优化方法。图1是根据本专利技术的实施例的申请检索的优化方法的流程图。如图1所示，应用检索的优化方法包括S101以获得当前特征。在专利技术的实施例中，当前特征可以是用户选择的特征词或应用的相关信息。其中，应用的相关信息包括应用的一个或多个功能描述、使用说明和更新日志。服务器可以通过在客户端点击所选特征词来获取当前特征；或者通过搜索应用程序的功能描述、使用说明和更新日志中的功能词来获取当前功能，以便服务器可以将当前功能与肯定列表相匹配。S102，将当前特征与正排列表匹配，根据匹配结果确定当前特征的属性，并根据属性规范化与当前特征相关的应用。获取当前功能后，服务器可以将当前功能与正向调度表匹配。如果匹配不成功，即当前特征不在相关应用程序的特征集中，则将当前特征确定为新特征；如果匹配成功，即当前特征在相关应用程序的特征集中，则确定当前特征是现有特征。其中，前向表是描述文本分词后统计信息的索引表。正行表也称为正行索引或正向索引。具体来说，它由以下字段组成：（L）docid:-文档的本地编号

　　（2)WordId（表示文档分词后的数字，也可称为“索引字号”。3)nHits：表示索引词在文档中出现的次数。（4)offset：表示索引词在文档中的位置，即相对于文本的偏移量。具体来说，在本实施例中，特征词对应于解释中的索引词。确定当前特征的属性后，