搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(中文搜索引擎中网页排序模型的优化与实现(组图))

　　搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(中文搜索引擎中网页排序模型的优化与实现(组图))

　　中文搜索引擎网页质量排序模型的优化与实现摘要由于网页质量的多样性，基于网络链接图的网页质量排序已成为现代搜索引擎的重要组成部分。本文详细介绍了两种常用的网页排序算法，并将PageRank算法应用到实际系统中。在优化网页排序模块的实现时，系统分析了*敏*感*词*稀疏矩阵向量乘法效率低下的原因，并结合网络链接图的实际情况，提出了几种不同的优化策略。然后，采用五种优化策略对实验性能进行比较，综合考虑各种优化策略的运行效率和存储需求，选择适合于实际系统的优化策略。同时，我们提出了一种替代pa'gearank算法的实现方法，即去除汇。最后本文阐述了搜索引擎关键词的未来发展趋势：搜索引擎pageranky网络链接图稀疏矩阵汇目录摘要英文摘要作者声明第一章引言1.1.Introduction1.2.搜索引擎的总体架构1.3.超链接的网络结构第二章网页排序算法2.1.过滤高质量网页的规则前提2.2.查询和权威信息源2.3.Web使用2.4.网页排序算法2.4.的环境中的页面链接关系1.HITS算法2.4.@2.PageRank算法2.关键词2@关于网页质量的一些问题第3章高效PageRank算法的实现3.1.稀疏矩阵向量乘法优化3.1.1.底层分析3.1.2.阻塞技术3.1.3.软件优化3.2.消除网络中的汇链接图@K 26@2.1.什么是外汇清除3.2.2.如何清除外汇第4章优化实施和实验数据分析4.@1.PageRank基本实现技术4.2.阻塞策略4.3.优化实现4.3.1.无零元素固定大小阻塞策略的实现4.3.2.行压缩存储策略的实现4.3.3.有限长度行压缩存储策略的实现4.3.4.网络链接图稀疏矩阵存储策略的实现4.3.@关键词2@矩阵重排策略的实施4.4.实验数据分析4.4.1.运行效率分析4.4.2.存储需求分析4.4.3.实际应用第5章网络信息检索技术的未来发展参考文献感谢信息检索效率3（）4（1）在经典的信息检索系统中，系统的性能一般从三个方面进行评价：查全率、查准率和前一页的查准率

　　在网络信息检索系统中，网页的质量参差不齐，检索结果仅仅与主题相关是不够的。现代搜索所关注的不再是简单地向用户提供与查询项相关的页面信息，利用网络链接结构提高检索结果质量的方法开始受到关注。网络爬虫Pinkerton的创始人曾做过这样一个比喻：“想象一下，如果我们走进一个图书馆，对图书馆员说“旅行”，图书馆员会给你一张白脸。”当然，管理员不会毫无表情地盯着你看，而是问你更多的问题，以便更好地理解这个问题。不幸的是，搜索引擎不会像图书管理员那样提出问题来关注搜索范围，也不能像人类一样依赖判断或经验。因此，网页是基于相关性的，网页的排序就变得非常重要。本课题是在现有中文搜索引擎原型开发的基础上开发网页排序模块。我们将研究网页排序算法，实现并优化实现手段。现有系统flyingsender是在Linux下用C/C++实现的，基本模块已经完成。本文首先简要介绍了搜索引擎的总体架构以及网页排序模块在整个系统中的地位。其次，详细介绍了两种网页排序算法，hits算法和PageRank算法（我们在实际系统中使用后者）

　　然后，从优化的实*敏*感*词*兰和杰克布尼尔森，编辑，人类因素计算系统的过程：公共基础。1996年4月1日：118-125（13）RonWeiss，BienvenidoVelez，MarkA.Sheldon，Chanathipmanprem，PeterSzilagyi，AndrzejdudaandDavidK.Gifford.HyPursuit:一个架构网络搜索引擎，探索内容链接超文本聚类.在7'ACMConferenceonHypertext的过程中.1996年3月1日：180-193[14 Jellenspertus.寄生虫：网上的挖掘结构信息。1997年4月1日，桑塔克拉玛斯，第六届国际WWW会议期间[ 15)Sougata mukhe和James d.foley.展示了WorldwideWeb中的节点内容。在1995年中国科学院人类因素计算系统会议的筹备过程中，ShortPapers卷2：webbrowsing.1995326-327谢谢。在两年半的*敏*感*词*学习期间，我们将最初的理论假设转化为初步的实现in工程，并对优化后的计算性能进行了评价，为以后的进一步研究奠定了基础。在此，我非常感谢我的导师邵志青教授在研究过程中的悉心指导、全力支持和不断鼓励。许多学术研讨会不仅让我们了解了其他同学的工作，进一步拓宽了我的知识面，提高了我的科研能力