网站分析常用的指标之内容指标( 【每日一练】2016年10月21日（周四） )
优采云 发布时间: 2021-09-16 19:05网站分析常用的指标之内容指标(
【每日一练】2016年10月21日（周四）
)
基于talkingdata aarrr模型，结合手机游戏行业特点，给出了手机游戏运营商在业务运营各个阶段应注意的关键数据指标
本文作者是talkingdata的售前总监戴敏。talkingdata的AARR模型为移动应用程序数据分析提供了一种通用方法。基于talkingdata aarrr模型，结合手机游戏行业特点，给出了手机游戏运营商在业务运营各个阶段应注意的关键数据指标
用户获取
AARR模型指出了手机游戏运营的两个核心点：
1)以用户为中心，以完整的用户生命周期为线索
2)控制产品的总体成本/收入关系。如果用户生命周期价值（LTV）远大于用户获取成本（CAC），则意味着产品运营的成功
手机游戏的运行将经历以下从输入到输出的循环过程：
采集用户采集（输入）
活化及；保留用户活动和保留
收入用户转换（输出）
用户采集-采集关键指标
这一阶段是企业的投资期。运营商通过各种推广渠道以各种方式获取目标用户
在这一阶段，数据分析最重要的是结合各个维度（如时间、区域和渠道）来评估各种营销渠道的效果，从而更加优化和合理地确定投资策略，最大限度地降低用户获取成本（CAC）
关键数据：
1.用户数（从时间、地域、版本、推广渠道等维度分解分析新增、总量和增长率，结合各维度分析各营销渠道的用户获取效果和目标用户分布）：
单击的用户数
安装用户数（安装）
注册用户数（注册）
在线用户数（登录）：最高在线（PCU）、平均在线（ACU）、每日活动（dau）、每周活动（Wau）、每月活动（MAU）
有效用户数：不同类型的产品有不同的定义（可能是注册用户、登录用户或付费用户）
2.通道转换率：单击->；安装->；寄存器->；登录转换率（按通道）
三,。自然增长用户：通过非促销手段获得的用户。如果此数据的增长率与营销用户相比非常高，则表明产品已经进入成熟稳定期，或者营销推广需要加强
营销用户：通过促销渠道获得的用户，包括渠道标签，用于宏观评价渠道促销效果
四,。假用户数（一个会话/天用户）：顾名思义，一个会话用户。主要用于监控通道刷作弊。同时，还可以反映目标用户的使用习惯，判断渠道获得的用户是否有效，从而评价渠道推广的质量
五,。渠道增长率：评估渠道的长期运营健康状况
六,。渠道共享：渠道比较
七,。最后，谈谈CAC（消费者购买成本）
CAC=输入成本/有效用户数，以CPX的形式表示（每x的成本，例如获得每个登录用户的成本）
渠道推广成本可以根据渠道分解CAC得到
用户激活和保留
传统的粗糙数据操作通常只关注用户数量的级别。事实上，除了用户数量外，用户质量实际上对运营商更为关键。Aarrr模型为我们细化数据操作指出了一条规律，即LTV（用户生命周期值）>>；CAC，也就是说，在投入获得用户的成本后，我们需要关注并提高用户在整个生命周期中创造的实际收入价值，以确保最大的ROI
本文将继续遵循AARR模型体系，将重点从成本转向价值，重点关注手机游戏在提升用户生命周期价值过程中应注意的重要指标
手机游戏的用户生命周期运营可以概括为以下转型过程：
获取用户（下载并安装）->；转换为活动用户（登录）->；保留用户（回访保留）——>；转换为付费用户（应用内支付）
一、用户激活
用户活动是用户价值转化过程中的第一步
1.活跃用户
索引定义：
L活跃用户：已开始/登录手机游戏一段时间的用户
每日活跃用户（dau）
每月活动用户数（MAU）
L活跃用户比例：一段时间内活跃用户数/一段时间内累计用户数
每日活动率
每周活动率
月活动率
L一天用户：根据当前时间，新添加后未使用该应用程序的用户。添加时只有一个启动/登录，然后没有启动/登录
L一次性用户比例：一次性用户数/累计用户数
答复问题：
游戏用户质量。活跃用户的绝对数量较低，或相对于用户总数的比例较低，表明用户质量不高。结合渠道维度，深入分析目标用户群是否准确，产品使用是否存在问题。相反，这并不意味着用户的质量很高，产品的使用没有问题。并结合其他指标进行深入分析判断
一次性用户。虽然从定义上讲，这些用户也是活跃用户，但应特别注意。绝大多数一次性用户是无效的，不能创造任何价值。例如，渠道刷作弊会带来大量的一次性用户。在观察活跃用户数量的同时，请注意该指标，以客观评价子组（如频道）的用户质量。对于手机游戏，健康的一次性用户比例不应超过15%
产品状态：活动能有效反映用户的第一次游戏体验。游戏界面效果、启动加载时间、交互操作体验、用户指导等因素都会直接影响用户的活动
健康表现：
从长期发展趋势来看，成熟健康的游戏运营Mau应该呈现稳定的趋势曲线（图）
一个成功的推广活动或版本发布应该会带来活跃用户数量的显著增长曲线，而一次性用户应该保持在一个健康的比例范围内。（图）
以下指标重点关注活跃用户的参与和使用情况，也是游戏产品质量的有效体现。在进行用户活动分析时，可以综合各种指标进行分析，从而发现产品运行中存在的问题，指导产品优化
2.启动时间
索引定义：
用户对手机游戏的使用记录为开始。开始次数是用户开始的游戏总数。可以根据不同的时间间隔进行统计。在数据跟踪和统计过程中，通常建议在30秒内重复打开记录，作为完整使用，无需单独测量
每日启动时间
每周开工次数
每月启动时间
L每日平均启动次数：当天每个用户的平均启动次数。每日启动次数/每日启动用户
答复问题：
启动次数反映了用户使用游戏的频率。它可以作为游戏产品质量的指标
健康表现：
不同类型的手机游戏有不同的启动时间。该指标应与用户分布维度相结合，主要用户应在较高的启动时间分布。（图）
3.服务时间
索引定义：
平均单次使用持续时间：用户在某段时间内使用每款游戏的平均时间=用户在某段时间内的总使用持续时间/启动次数
平均每日使用时间：用户当天使用的游戏时间的综合算术平均值
答复问题：
使用持续时间反映了用户在游戏中的持续停留，是用户参与游戏使用的体现。它可以作为游戏产品质量的一个指标。同时，还可以结合用户分布维度对游戏用户质量进行分析
健康表现：
不同类型的手机游戏有不同的使用期限。一场好的比赛应该持续更长时间。该指标应与用户分布维度相结合，主要用户应在较长的服务时间内分布。如果用户数量大，使用时间短，排除产品的主要因素，则表明目标用户群存在问题，可能存在渠道作弊等异常情况。该指示器可用作监视信道用户采集质量的指示器
4.DAU/MAU
索引定义：
当天的每日活跃用户与30天的比率
