网站分析常用的指标之内容指标(【干货】网站细分分析的十个要点..（一）)

　　网站分析常用的指标之内容指标(【干货】网站细分分析的十个要点..（一）)

　　摘要：以下是来自搜索引擎观察的文章，它描述了网站细分分析的十个关键点

　　由于生成的数据量大且容易获取，许多网站分析师通过与专家、社交媒体和同行的沟通，讨论和分析哪些数据可以产生有意义/有价值的信息

　　作为一名结合艺术和技术的网站分析师，他不能依赖关键指标或令人眼花缭乱的仪表盘。真正的价值在于不断细分网站用户，以便更好地分析用户，为他们提供个性化服务，进而实现他们的商业价值

　　本文提供了10点细分建议，以将您的数据直接转化为有价值的信息

　　1、一个过滤器、两个组和三个细分

　　尽管网站（流量）分析的数据量巨大（注：紫外线超过100000紫外线/天的网站@网站日志、订单数据、商品数据、会员数据等生成的日常数据通常是G中的原创数据），但往往容易导致一些错误结论（注意：大量数据意味着大量数据，但如果您不了解数据采集过程或数据本身是否有偏差/不足，在分析时很容易做出错误决策）。因为JS代码是在客户端执行的（在浏览器加载网页时）因此，除非过滤数据，否则存在许多无法避免的固有错误。此外，如果不细分数据，top10和Top50列表的内容在每个时间段都不会有太大变化（注：对于流量相对稳定的公司来说，前几名的变化通常不大，因此在分析时，最好查看每个类别下的前50名，这样更容易发现一些数据异常）

　　2、段类型

　　常规用户类型：新访客、潜在用户（多次访问但未注册），会员，联盟客户和公司员工。不同类型的用户访问网站的行业差异很大。成员的行为可能与潜在用户完全不同，因为不同类型的用户出于不同的目的来到网站时，成员可能会来购买某些商品，而潜在用户可能只是为了o查看或比较价格。成员有时会将转换率指标设置得过高，公司员工的转换率也会相对较高

　　3、河道类型的划时代

　　渠道类型主要分为付费和自然流量、付费媒体和免费媒体、内部和外部广告以及联盟。许多网站分析工具提供了三种基本类型的流量细分报告，但如果不添加跟踪代码，它们可能难以超越

　　一些关键的业务信道段必须考虑添加一些代码，包括：如果一些社交频道源（有些人分析你的网站内容重印或帖子），他们自己的社交媒体频道（例如YouTube或脸谱网上的官方主页；付费或自然搜索；自然参考链接）。（像其他网站转载您的内容，然后添加原创链接），一般网站链接的交换。否则，这些频道的流量跟踪可能无法计数

　　4、仔细检查自然流量+代码

　　许多网站的自然流量往往不可靠，因为添加的代码质量往往很差。请仔细检查您的电子邮件、社交媒体、搬迁或移动流量监控代码是否已准备好且完全正确，以便您可以直接输入更为准备的自然输入，以判断统计数据是否正确这是真的

　　5、按意图细分内容

　　网站用户可分为研究、购买、重复购买、协商和推荐。错误的人对内容有不同的印象，因此使用这些相同的内容定位来命名您的网站分析报告。随着时间的推移，建立一个良好的购买流程漏斗：包括研究、游客、购买、交易和/或更新优化用户体验

　　6、使用有意义的方法对产品类型进行分类

　　正如您通过内容细分目的一样，为了更好地追求和更好地分析/识别业务中的产品配置，它便于扩展分析

　　7、跨平台数据整合

　　网站分析数据不应被交易数据所取代。应整合不同的数据源，以了解分析或记录信息之间的差异。从记录信息中获得的结果不相等，信息和结论是表达出来的

　　8、更贴近您的客户

　　报告中提出的许多专业和科学术语似乎与企业股东的利益没有明显关系。请更改报告的内容表达，以便更好地接近“受众”，并使他们更好地理解报告

　　9、为每个猜测提出目标，并测试这些预测

　　一个好的网站分析师通过假设和从数据中发现的规则预测未来趋势，并根据整个市场的趋势做出判断。一个好的网站分析师可以对投机行为给出适当的解释，从而评估这些预测在下个月、季度和年度的目标

　　10、将业务驱动因素链接到细分和指标

　　您的业务重点是积极获取关键产品，并开始围绕该重点细分您的数据，包括关键发现

　　您报告的受众是否继续推进您的用户服务行为，而不是关注新的用户服务和潜在的客户细分。与业务保持一致并关注各种细节，以便您的受众愿意接受分析并保持开放性

　　总结

　　虽然很少有人能够完全掌握和运用这些要点，但对于结合艺术和技术的网站分析师来说，我们都应该知道，每个细分都会影响业务价值的实现

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