实时文章采集(本文从三个方面讲了如何做用户画像分析——收集数据、行为建模、构建画像 )

　　实时文章采集(本文从三个方面讲了如何做用户画像分析——收集数据、行为建模、构建画像

)

　　本文从数据采集、行为建模和图像构建三个方面讨论了如何进行用户肖像分析

　　用户肖像是根据用户特征、业务场景和用户行为建立一个有标签的用户模型。简言之，用户肖像是对典型用户信息的标注

　　在金融领域，建立用户肖像变得非常重要。例如，金融公司将使用用户肖像，并采用垂直或精确营销来了解客户、挖掘潜在客户、找到目标客户和转化用户

　　以P2P公司智能投资产品的投资返现活动为例，通过建立用户肖像，避免了大量烧钱的操作行为。分析表明，贷款人a的再投资意向概率为45%，贷款人B的再投资意向概率为88%。为了提高平台的交易量，我们可以在建立用户肖像之前对贷款人a和贷款人B实施相同的投资返现奖励，但分析结果是，只需要鼓励贷款人a投资，从而节约运营成本。此外，在设计产品时，我们还可以根据用户差异化分析进行有针对性的改进

　　对于产品经理来说，在进行用户研究之前，必须掌握用户肖像的构建方法，即了解用户肖像的结构

　　一、采集数据

　　采集数据是用户肖像的一个非常重要的部分。用户数据来自网络，如何提取有效的数据，如开放平台产品信息、疏导渠道用户信息、采集用户实时数据等，也是产品管理者需要思考的问题

　　用户数据分为静态信息数据和动态信息数据。对于一般公司来说，更多的是根据系统本身的需求和用户的需求来采集相关数据

　　数据采集主要包括用户行为数据、用户偏好数据和用户交易数据

　　以跨境电商平台为例，采集用户行为数据：如活跃人数、页面浏览量、访问时间、浏览路径等；采集用户偏好数据：如登录方式、浏览内容、评论内容、互动内容、品牌偏好等；采集用户交易数据：如客户单价、退货率、周转率、转化率、激活率等，采集这些指标数据，便于用户有针对性、有目的地操作

　　我们可以分析采集的数据并标记用户信息。例如，建立用户账户系统，可以建立数据仓库，实现平台数据共享，也可以打通用户数据

　　二、行为建模

　　行为建模基于用户行为数据。通过对用户行为数据的分析和计算，对用户进行标注，得到用户肖像的标注模型，即建立用户肖像标注系统

　　标签建模主要是对原创数据进行统计、分析和预测，从而得到事实标签、模型标签和预测标签

　　标签建模方法来源于阿里巴巴用户肖像系统，广泛应用于搜索引擎、推荐引擎、广告、智能营销等各个应用领域

　　以今日头条的文章推荐机制为例，通过机器分析提取您的关键词并根据关键词标注文章并标注受众。然后，冷启动内容交付。通过智能算法推荐，内容标签与受众标签匹配，内容文章推送到对应的人，实现内容的准确分发

　　三、build肖像

　　用户肖像的内容不是完全固定的。不同的企业对用户画像有不同的理解和需求。根据不同的行业和产品，所涉及的特征也不同，但主要体现在基本特征、社会特征、偏好特征、行为特征等方面

　　用户肖像的核心是给用户贴标签。也就是说，将用户的每个特定信息抽象成标签，这些标签用于具体化用户形象，从而为用户提供有针对性的服务

　　以李二沟的家像为例，对其年龄、性别、婚姻、职位、收入、资产进行标注，通过场景描述挖掘用户的痛点，了解用户的动机。其中21～30岁年龄组最多，收入范围为20～25K。通过数据分析得到数据标签结果，最终满足业务需求，从而形成构建用户肖像的闭环

　　用户肖像作为勾勒目标用户、联系用户需求和设计方向的有效工具，在精准营销、用户分析、数据挖掘、数据分析等领域得到了广泛的应用

　　总之，用户画像的根本目的是寻找目标客户，优化产品设计，指导运营策略，分析业务场景，改进业务形式

　　这篇文章是原创由@朱学民发表的。每个人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载

　　图片来自unsplash，基于cc0协议

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