如果公众号写文章也须要加入【参考文献】……

　　如果公众号写文章也须要加入【参考文献】……

　　而这两个数据，也是全部可以得到。

　　文章引用行为的获取

　　我们打开一篇“引用了”其他文章的公众号文章，F12检测文章的源代码可以看见，文章是以超链接的方式出现的：

　　文章源代码

　　所以在采集文章时，如果在源代码中采集到

　　文本

　　的数组，则可以觉得此处有“引用”行为。

　　引用来源剖析

　　找到了文章的引用行为，我们须要对被引用的文章进行剖析，分析的核心在就于这篇文章的链接，也就是刚刚herf旁边的那一串。

　　幸运的是，微信在链接里保存了我们须要的所有数据。

　　以昨天那篇文章的链接为例：

　　#wechat_redirect

　　我们把链接分为三部份：

　　/s?

　　__biz=MzU1MTAwNzY4Mg==&mid=2247483897&idx=1&sn=893614b6d6fd28d04b0f51e7c857c876&chksm=fb96a554cce12c4266018f581467f009021b89f5df0d546b1d08f4a08055ce17916f2ae74745&scene=21#wechat_redirect

　　了解链接组成的同学们应当晓得，前两部份是链接的主题，每个文章的链接都是一样的。关键信息在于“？”后面的部份。

　　在链接里，“？”后面的部份是链接的传参，顾名思义，就是向服务器传递的参数，是对链接的解释（或者叫备注）。

　　观察链接里的参数，有五个：

　　__biz

　　mid

　　idx

　　sn

　　chksm

　　我们这儿只用到前两个参数：

　　__biz可以觉得是微信公众平台对外公布的公众账号的惟一

　　idmid是图文消息id

　　通过__biz参数可以获得公众号的ID数据，是惟一辨识的，目前技术上可以转化成帐号的；

　　通过mid参数，我们则可以定位到文章的ID，也是惟一辨识的。

　　到此，对于文章引用行为技术层面的问题都早已解决。

　　“被引量”的使用

　　和学术领域相同，一篇文章被引用一次，则代表该文章影响力+1，被引量越多，文章影响力就越高。

　　对于公众号而言，可以使用帐号所有文章的被引量估算帐号的“影响因子”，可以使用SCI的估算方式，也可以使用GoogleScholar的H-index的估算方式。

　　和学术领域相同，文章也存在”自引“和”负引用“的问题。

　　自引在学术领域是一个不怎样受待见的事情，因为“被引量”这个指标早已作为一种评价标准，引用自己的文章给自己+1这些行为不是很好看。

　　负引用这件事在学术领域还不这么严重，一篇论文的推论不管对错，学术层面的价值是存在的。但是在媒体行业就不同了，毕竟媒体好多时侯传递的是价值观。比如某篇文章观点狭隘，被全网喷，我们只能说那篇文章影响力高，但是价值就没多少了。

　　这里我们就不深入讨论了。

　　最后说点啥

　　目前的内容行业，充斥着营销号、流量号，一群自媒体人聚在一起不是讨论什么样的文章有价值、什么样的内容有深度，而是讨论明天的利润怎样、多少阅读量才会开通流量主。

　　我们每晚仅有的几分钟阅读时间里，有一半浪费在这些“耸人听闻”但毫无营养的标题党上，反而这些报导事实、传递价值的深度内容或由于文字很长、或由于标题不够吸睛，被吞没在这爆燃的信息海洋中。

　　是时侯该有人站出来做点哪些了，比如给内容行业加入一个早已谋害学术圈的“影响因子”。

　　本文首发自我的个人公众号喜新（ID：noyanjiu），请随意转载，不用告诉我。