最新采集器(30款最热门的大数据工具，你值得拥有！)

　　最新采集器(30款最热门的大数据工具，你值得拥有！)

　　数据意味着当今世界的商业价值。数据挖掘和数据分析的能力在当今时代非常重要。智能工具是您与竞争对手抗衡并增加公司业务优势的先决条件。

　　随着向基于应用的世界过渡，数据呈指数级增长。然而，大多数数据是非结构化的，因此需要一个过程和方法来从数据中提取有用的信息并将其转换为可理解和可用的形式。

　　数据挖掘或“数据库中的知识发现”是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统在大数据集中发现模式的过程。

　　免费的数据挖掘工具包括完整的模型开发环境（如 Knime 和 Orange），以及用 Java 和 C++ 编写的各种库，最常见的是 Python。数据挖掘通常涉及四个任务：

　　分类：将熟悉的结构概括为新数据的任务

　　聚类：以某种方式在数据中寻找组和结构的任务，而不需要使用数据中的结构。

　　关联规则学习：找出变量之间的关系

　　回归：目的是找到一个以最小误差模拟数据的函数。

　　下面整理了 5 个类别中 30 个最流行的大数据工具供您参考。

　　第 1 部分：Data采集tools

　　第 2 部分：开源数据工具

　　第 3 部分：数据可视化

　　第 4 部分：情绪分析

　　第 5 部分：开源数据库

　　第 1 部分：Data采集tools

　　1 .优采云

　　优采云 是一款免费、简单且直观的网络爬虫工具，无需编码即可从众多网站 中抓取数据。无论您是初学者还是经验丰富的技术人员或业务主管，它都能满足您的需求。为了降低使用难度，优采云为初学者准备了“网站简模板”，涵盖了市面上大部分主流的网站。使用简单的模板，用户无需配置任务即可采集data。简单的模板为采集小白树立信心，接下来就可以开始使用“高级模式”了，几分钟就可以捕捉海量数据。此外，您还可以设置定时云采集实时获取动态数据，并将数据导出到数据库或任何第三方平台。

　　2. 内容抓取器

　　Content Grabber 是一款支持智能抓取的网络爬虫软件。其程序运行环境可用于开发、测试和生产服务器。可以使用c#或VB.NET调试或编写脚本来控制爬虫程序。还支持在爬虫工具中添加第三方扩展插件。 Content Grabber 功能齐全，非常适合有技术基础的用户使用。

　　3.Import.io

　　Import.io 是一个基于网络的数据抓取工具。它于 2012 年首次在伦敦推出。现在 Import.io 已将其商业模式从 B2C 转变为 B2B。 2019年，Import.io收购Connotate，成为Web数据集成平台。凭借广泛的网络数据服务，Import.io 已成为业务分析的绝佳选择。

　　4.Parsehub

　　Parsehub 是一个基于网络的爬虫程序。支持使用AJax和JavaScripts技术的采集网页数据，也支持需要登录的采集网页数据。提供为期一周的免费试用窗口，供用户体验其功能。

　　5.Mozenda

　　Mozenda 是一款网页抓取软件，还为商业级数据抓取提供定制服务。它可以从云端和本地软件中抓取数据并进行数据托管。

　　部分2.开源数据工具

　　1. Knime

　　Knime 是一个分析平台。它可以帮助您发现商业洞察力和市场潜力。它为数据挖掘和机器学习提供了 Eclipse 平台和其他外部扩展。它为分析专业人员提供了超过 2k 个部署模块。

　　2.OpenRefine

　　OpenRefine（以前称为Google Refine）是处理杂乱数据的强大工具：它支持数据清理，支持数据从一种格式转换为另一种格式，并且可以通过网络服务和外部数据进行扩展。使用它的分组功能，您可以轻松地对网页上的杂乱数据进行标准化和规范化。

　　3. R-Programming

　　它是一种用于统计计算和图形的免费软件编程语言和软件环境。 R 语言在开发统计软件和数据分析的数据挖掘工作者中非常流行。近年来，它因其易用性和广泛的功能而受到了很多赞誉和欢迎。

　　除了数据挖掘，它还提供统计和图形技术、线性和非线性建模、经典统计检验、时间序列分析、分类、聚类等功能。

　　4.RapidMiner

　　与 KNIME 一样，RapidMiner 由可视化程序操作，可以手动操作、分析和建模。它通过开源平台、机器学习和模型部署来提高数据工作效率。统一的数据科学平台可以加速从数据准备到实现的分析工作流程，大大提高技术人员的工作效率，是最容易使用的预测分析软件之一。

　　5. Pentaho

　　它是一款出色的商业 BI 软件，可以帮助公司做出数据驱动的决策。该平台集成了本地数据库、Hadoop、NoSQL等数据源，您可以轻松使用它来分析和管理数据，进而从数据中获取价值。

　　6.Talend

　　它是一款开源集成软件，旨在将数据转化为洞察力。它提供各种服务和软件，包括云存储、企业应用程序集成、数据管理等。在大型社区的支持下，它允许所有 Talend 用户和成员从任何位​​置共享信息、经验和疑虑。

　　7.Weka

　　Weka 是一组用于数据挖掘任务的机器学习算法。这些算法可以直接应用于数据集，也可以从自己的JAVA代码中调用，也非常适合开发新的机器学习解决方案。它还具有可将数据科学世界转变为缺乏编程技能的专业人士的 GUI。

　　8.NodeXL

　　它是 Microsoft Excel 的开源软件包。作为一个附加的扩展，它没有数据集成服务和功能，它专注于社交网络分析。直观的网络和描述性关系使社交媒体分析变得容易。它是用于数据分析的最佳统计工具之一，包括高级网络指标、访问社交媒体网络数据导入器和自动化。

　　9.Gephi

　　Gephi 也是一个在 NetBeans 平台上用 Java 编写的开源网络分析和可视化软件包。想想你所看到的人与人之间的巨大联系网络。它们代表 LinkedIn 或 Facebook 上的社交关系。 Gephi通过精准的计算，让这一步指标更加精准。

　　部分3.数据可视化工具

　　1.PowerBI

　　Microsoft PowerBI 提供本地和云服务。它最初是作为 Excel 插件推出的，PowerBI 很快因其强大的功能而广受欢迎。目前，它被认为是商业分析领域的软件领导者。提供数据可视化和双向功能，让用户能够以较低的成本轻松实现快速、明智的决策，用户可以协作共享定制化的仪表盘和交互式报表。

　　2.求解器

　　Solver 是一家专业的企业绩效管理（。Solver 致力于通过获取能够提高公司盈利能力的所有数据源，提供世界一流的财务报告、预算计划和财务分析。其软件 BI360 可用于云计算和本地部署，它侧重于四个关键分析领域，包括财务报告、预算、仪表板和数据仓库。

　　3.Qlik

　　Qlik 是一种自助式数据分析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据分析并帮助公司快速做出业务决策。

　　4.Tableau Public

　　Tableau 是一种交互式数据可视化工具。与大多数需要编写脚本的可视化工具不同，Tableau 的简单性可以帮助新手降低使用难度。简单的拖拉操作，让数据分析轻松完成。他们还有“初学者入门工具包”和丰富的培训材料，可以帮助用户创建更多的分析报告。

　　5. Google 融合表

　　Fusion Table 是 Google 提供的数据管理平台。您可以将其用于数据采集、数据可视化和数据共享。它就像一个电子表格，但具有更强大和专业的功能。您可以通过在 CSV、KML 和电子表格中添加数据集来与同事共享数据。您还可以发布数据并将其嵌入到其他网络媒体资源中。

　　6. 信息图

　　Infogram 是一种直观的可视化工具，可帮助您创建精美的信息图表和报告。它提供了超过 35 个交互式图表和 500 多个地图来帮助您可视化数据。除了各种图表，还有条形图、条形图、饼图或词云等，创新的信息图表给你留下深刻印象。

　　部分4.情感分析工具

　　1. HubSpot 的 ServiceHub

　　它是一个采集客户反馈和评论的客户反馈工具。该工具使用自然语言处理 (NLP) 来分析语言，区分其正面和负面含义，然后使用仪表板上的图形和图表将结果可视化。该工具支持将 HubSpot 的 ServiceHub 连接到 CRM 系统，这样您就可以将相应的结果与特定的人关联起来。例如，您可以筛选出满意度较低的客户，并及时提供优质服务，以提高客户保留率。

　　2. Semantria

　　Semantria 是一种可以从社交媒体渠道采集帖子、推文和评论的工具。它使用自然语言处理技术对文本进行解析，分析客户的正面和负面态度。通过这种方式，公司可以获取用户对产品或服务的真实看法，并提出更好的想法来改进您的产品和服务。

　　3.Trackur

　　Trackur是一个在线声誉管理工具，可以通过关注社交媒体网站来监控舆论。它会抓取大量网页，包括视频、博客、论坛和图片以搜索相关信息。您可以使用它来清理负面搜索引擎结果并建立和管理您的在线声誉。它是在线声誉和数字品牌管理方面的行业先驱。

　　4. SAS 情绪分析

　　SAS Sentiment Analysis 是一款非常强大的软件。网页文本分析最难的部分是拼写错误，SAS可以轻松校对和聚类分析。通过自然语言处理、机器学习和语言规则的结合，SAS 可以帮助您分析最新趋势、最合适的商机，并从所有非结构化文本数据中提取真正有价值的信息。

　　5.Hootsuit Insight

　　这个工具可以分析评论、帖子、论坛、新闻网站以及超过50种语言的超过1000万个数据源平台。此外，它还可以对性别和位置进行分类。您可以为特定群体制定战略营销计划。您还可以获取实时数据并调查在线对话。

　　部分5.database

　　1.甲骨文

　　毫无疑问，Oracle 是开源数据库的领导者。功能众多，是企业的最佳选择。它还支持集成到不同平台。在 AWS 中易于设置，使其成为关系数据库的可靠选择。内置*敏*感*词*等隐私数据的高安全性技术使其不可替代。

　　2.PostgreSQL

　　它是仅次于 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 的第四大流行数据库。由于其绝对可靠的稳定性，它可以处理高负载数据。

　　3.Airtable

　　是一款基于云服务器的数据库软件，具有丰富的数据表读取和信息展示功能。它还具有电子表格和内置日历，可轻松跟踪任务。它的入门模板易于使用，模板包括销售线索管理、错误跟踪和试用跟踪。

　　4.MariaDB

　　它是一个免费的开源数据库，用于数据存储、插入、修改和检索。此外，Maria 拥有强大的社区支持。社区成员非常活跃，积极分享信息和知识。

　　5.Improvado

　　Improvado 是一款专为营销人员设计的工具。它可以通过自动仪表盘和分析报告将所有数据实时整合到一个平台中。 Improvado 最适合希望将所有营销平台的数据整合到一个平台的营销分析领导者。

　　您可以选择在 Improvado 仪表板中查看数据，也可以将其导出到您选择的数据仓库或可视化工具，例如 Tableau、look ker、Excel 等。公司、机构和大学都喜欢使用改进是因为它为他们节省了数千小时的手动报告时间和数百万美元的营销预算。

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